Топ-менеджеры южнокорейских LG Group и LS Group посетили штаб-квартиру Microsoft в США для того, чтобы предложить всеобъемлющий план внедрения ИИ-инфраструктуры нового поколения. Это довольно редкий случай координации действий компаний на уровне высшего руководства для привлечения внимания одного из ключевых инвесторов в ИИ, сообщает The Korea Herald.

Вместо того, чтобы предлагать отдельные продукты, южнокорейская делегация представила комплексную концепцию, направленную на решение двух главных проблем современных ЦОД — высокого тепловыделения и высокого энергопотребления. Вместо закупок компонетов по отдельности у компаний вроде Vertiv или Schneider Electric, в последнее время не готовых похвастаться малыми сроками поставок оборудования, Microsoft получила чрезвычайно выгодное пакетное предложение от вертикально интегрированных участников цепочки поставок.

Для решения проблем с теплоотводом LG предложила передовые технологии терморегуляции вроде прямого жидкостного охлаждения чипов, системы иммерсионного охлаждения и чиллеры с центробежными компрессорами на магнитных подшипниках. Все эти решения направлены на оптимизацию использования энергии и улучшения коэффициента PUE. Ранее уже было объявлено о партнёрстве LG и Microsoft в вопросе охлаждения будущих ИИ ЦОД.

Источник изображения: LG Electronics

LS предложила инфраструктурные решения, связанные непосредственно с подачей энергии, в том числе технологию шин, заменяющих громоздкие кабели для экономии места и снижения тепловыделения в условиях высокой плотности размещения оборудования в стойках, высоковольтные трансформаторы и системы подключения к энергосетям. LS включила в пакет предложений и аккумуляторные энергохранилища для сглаживания потребления в часы пиковых нагрузок.

Хотя южнокорейские СМИ поспешили сообщить, что крупномасштабная сделка с Microsoft, стоимость которой оценивается в несколько миллиардов в год, уже подписана, участники делегации выпустили официальное уведомление о том, что окончательного соглашения ещё нет и дальнейшее взаимодействие продолжают обсуждать. Впрочем, присутствие топ-менеджеров двух крупных южнокорейских бизнес-групп в Редмонде уже свидетельствует о серьёзном настрое южнокорейского бизнеса позиционировать себя как инфраструктурного партнёра мирового уровня для ИИ-проектов.

Стремление к унификации и объединения технологий прослеживается и среди других игроков рынка ЦОД. Так, в ноябре сообщалось, что NVIDIA ужесточит контроль над выпуском ИИ-платформ, задвинув Foxconn и других партнёров на второй план.

Японская корпорация Fujitsu и французский облачный провайдер Scaleway объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве, направленном на формирование в Европе устойчивой ИИ-платформы с прицелом на суверенитет данных.

Стороны намереные использовать будущие CPU Fujitsu для инференса. Речь идёт о Fujitsu Monaka, выход которых запланирован на 2027 год. Эти 2-нм чипы с 3.5D-упаковкой получат до 144 вычислительных ядер с архитектурой Arm, а также 12 каналов оперативной памяти DDR5, интерфейс PCIe 6.0 с CXL 3.0. Для систем на базе Monaka предусмотрено воздушное охлаждение.

Отмечается, что в настоящее время многие организации используют ИИ-модели в своих операциях и производственных процессах на постоянной основе. Это порождает потребность в предсказуемой производительности и контролируемых эксплуатационных расходах при одновременном снижении негативного воздействия на окружающую среду. Архитектуры на базе CPU способствуют решению подобных задач, поскольку обеспечивают стабильное быстродействие, более низкое по сравнению с GPU энергопотребление и простую интеграцию в существующие окружения.

Источник изображения: Fujitsu

В рамках партнёрства Fujitsu и Scaleway проведут совместное тестирование CPU-платформ для задач ИИ: цель заключается в создании оптимальных инфраструктурных решений, адаптированных к конкретным рабочим нагрузкам. В результате, заказчики смогут выбрать наиболее подходящую систему с учётом своих потребностей и бюджета.

В целом, платформы на базе Monaka станут дополнением к GPU-системам. Предварительные результаты испытаний, предоставленные Fujitsu, говорят о повышении энергоэффективности в 1,9 раза и снижении затрат в 1,7 раза в случае определённых нагрузок, связанных с инференсом. Платформы с чипами Monaka, как утверждается, могут поддерживать ИИ-модели, насчитывающие до 70 млрд параметров.

OpenAI продолжает расширять парк дата-центров Stargate. Компания провела переговоры с Tata Consultancy Services (TCS) о возможном кампусе ЦОД в Индии, сообщает Datacenter Dynamics. Предварительные договорённости также включают планы совместной разработки ИИ-агентов для корпоративных клиентов. Источники сообщают, что OpenAI обратилась к Tata после неудачных переговоров с Reliance Industries, с которой, по слухам, вела переговоры и Meta✴. Сама Reliance в начале года заявила, что построит крупнейший в мире 3-ГВт ЦОД.

Для OpenAI индийский рынок очень привлекателен своими масштабами. Компания намеревается получить здесь 1-ГВт дата-центр. Она уже запустила здесь дешёвый тариф ChatGPT Go и даже раздавала бесплатно годовую подписку. Google, прямой конкурент OpenAI в сфере ИИ, намерена потратить $15 млрд на ИИ, ЦОД, сети и энергетику в Индии. Помочь ей намерена Adani Group, готовая вложить $5 млрд в ИИ ЦОД. Amazon хотела вложить в развитие инфраструктуры в стране $12,7 млрд, а Microsoft — потратить $3 млрд на ИИ и облака. Но пока всё идёт не так гладко, как хотелось бы.

Источник изображения: Naveed Ahmed/unsplash.com

Впрочем, Tata уже объявила, что намерена стать крупнейшим в мире бизнесом, предоставляющим IT-услуги на основе ИИ-технологий. Ранее Tata управляла дата-центрами в Индии и Сингапуре через своё подразделение Tata Communications, но в 2017 году она продала контрольные пакеты в этом бизнесе STT GDC (STT Telemedia). Теперь же Tata объявила о намерении построить сеть крупных ЦОД по всей Индии. По словам представителя компании, недавно созданная структура HyperVault вложит в это направление $6–$7 млрд в следующие пять-семь лет. Инвестиционная группа TPG объявила, что поддержит проект Tata мощностью 1 ГВт.

Помимо крупномасштабного расширения сети ЦОД в США, OpenAI намерена реализовать ряд проектов под «зонтиком» Stargate по всему миру. В частности, она поддерживает строительство ЦОД в ОАЭ совокупной мощностью до 5 ГВт. В Европе Nscale и Aker участвуют в проекте Stargate Norway, предусматривающим использование около 100 тыс. ИИ-ускорителей, а Nscale разворачивает масштабный проект Stargate в Великобритании — там будут использоваться 8 тыс. ускорителей, вероятно — на нескольких площадках. Сообщалось о возможном строительстве ЦОД в Аргентине и в Южной Корее. Дополнительно обсуждалась возможность строительства дата-центров в Канаде.

Компания HPE объявила неаудированные финансовые результаты за IV квартал, закончившийся 31 октября 2025 года. Прибыль за квартал превысила ожидания аналитиков, в то время как выручка оказалась ниже их прогноза, хотя и больше год к году благодаря приобретению Juniper Networks. Несмотря на это, гендиректор и президент HPE Антонио Нери (Antonio Neri) заявил в программе Money Movers на канале CNBC в пятницу, что «невероятно доволен» результатами за квартал. Он отметил, что «HPE завершила год преобразований, продемонстрировав уверенный рост прибыли и дисциплинированную реализацию проектов».

Нери сообщил, что у компании в минувшем году прибавилось примерно 7 тыс. новых клиентов предложения GreenLake IT-as-a-Service, достигнув на конец года 46 тыс. Он отметил, что HPE стала «сетеориентированной компанией», готовой «предоставлять отличные возможности и возможности для роста как в облачных технологиях, так и в сфере ИИ», сообщил The Register. Компания повысила прогноз роста выручки от сетевого оборудования на весь год до +65–70 % по отчётным данным, что подразумевает выручку примерно в $11 млрд, подсчитал ресурс MSN.

Источник изображений: HPE

Общая выручка за квартал составила $9,68 млрд, что на 14 % больше, чем годом ранее, но ниже консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $9,94 млрд. вместе с тем скорректированная прибыль (non-GAAP) на разводнённую акцию составила 62 цента на акцию, что выше ожидаемой аналитиками от LSEG прибыли в 58 центов на акцию.

Финансовый директор Мари Майерс (Marie Myers) заявила в ходе телефонной конференции с аналитиками, посвящённой итогам года, что корректировки прибыли были связаны с «амортизацией нематериальных активов, расходами на приобретение, связанными с Juniper, расходами на компенсацию, основанную на акциях, и расходами на план сокращения затрат, частично компенсированными корректировками по налогам и другими корректировками». Она добавила, что слабая выручка в последнем квартале года «соответствует исторической сезонности».

HPE сообщила об убытке (GAAP) от операционной деятельности в размере $8 млн за квартал, тогда как годом ранее у неё были прибыль в размере $693 млн за аналогичный квартал. Чистая прибыль компании за IV квартал составила $146 млн или 11 центов на разводнённую акцию, что значительно ниже чистой прибыли в размере $1,34 млрд или 99 центов на акцию годом ранее. Величина ARR (годовой регулярный доход) выросла год к году на 63 % до $3,2 млрд.

Выручка от продаж серверов упала на 5 % до $4,46 млрд с $4,68 млрд годом ранее. Показатель оказался ниже ожиданий аналитиков StreetAccount в $4,58 млрд. Операционная маржа снизилась с 11,6 до 9,8 %, а операционная прибыль упала на 1,8 пункта до $437 млн. По словам Майерс, падение объясняется смещением сроков поставок и более низкими, чем ожидалось, расходами федерального бюджета США. «Несмотря на эти трудности, нас обнадёживает устойчивый рост заказов на серверы как традиционных, так и ИИ-решений, при этом спрос значительно опережал выручку в этот период», — сказала финансовый директор.

Объём заказов на ИИ-системы в отчётном финансовом квартале достиг $1,9 млрд. Майерс сообщила, что компания ожидает падения доходов от ИИ-серверов в текущем финансовом квартале из-за переноса заказов клиентами на II половину года. «В сфере облачных технологий и ИИ мы продолжаем наблюдать влияние неравномерности продаж и выручки от ИИ-серверов», — заявила Мари Майерс, добавив, что HPE ожидает, что спрос на ИИ-серверы останется неравномерным, поскольку некоторые из её крупных государственных клиентов размещают заказы с увеличенными сроками поставки, что может привести к переносу поставок на будущие периоды, передаёт Reuters. Майерс сообщила, что в настоящее время компания интегрирует свой отдел продаж с отделом продаж Juniper, назвав эту задачу «важнейшей вехой».

Выручка HPE в сегменте гибридного облака снизилась на 12 % до $1,41 млрд при операционной марже в размере 5 % по сравнению с 7,8 % за аналогичный период прошлого года. Выручка от продажи сетевого оборудования составила $2,81 млрд, что на 150 % больше, чем за аналогичный период прошлого года. Операционная маржа упала до 23 с 24,4 % за аналогичный период прошлого года. Выручка сегмента финансовых услуг осталась на прежнем уровне — $889 млн. Общая годовая выручка HPE достигла $34,3 млрд, что на 14 % больше, чем годом ранее.

Компания прогнозирует выручку за I квартал 2026 финансового года в диапазоне от $9 до $9,4 млрд, что ниже прогнозируемых аналитиками FactSet $9,87 млрд. Скорректированная прибыль (non-GAAP) на разводнённую акцию, как ожидается, составит от $0,57 до $0,61. HPE подтвердила прогноз роста выручки на 2026 финансовый год в диапазоне от 17 % до 22 %, а также повысила прогноз чистой прибыли на разводнённую акцию (non-GAAP) на 2026 финансовый год до $2,25–$2,45 с предыдущего прогноза в диапазоне от $2,20 до $2,40.

Антонио Нери предупредил, что рост цен на память повлечёт за собой повышение цен на серверы примерно на 15 %. На прошлой неделе HPE сообщила о продаже свой доли в китайском совместном предприятия H3C. В результате сделки в следующем году компания должна получить $643 млн. Мари Майерс заявила: «Мы создали прочную основу для трансформации нашей структуры затрат благодаря инициативам катализаторов, которые в сочетании с синергетическим эффектом от Juniper позволят достичь годовой структурной экономии примерно в $1 млрд к 2028 финансовому году».

Компания Nscale, начинающий застройщик ЦОД, сообщила о том, что на должность президента её подразделения по ИИ-инфраструктуре назначена Нидхи Чаппелл (Nidhi Chappell). До этого она занимала аналогичную позицию в корпорации Microsoft.

Отмечается, что Чаппелл обладает многолетним опытом создания и эксплуатации платформ для дата-центров. В частности, в Microsoft она ранее исполняла обязанности корпоративного вице-президента группы Azure AI и НРС-инфраструктуры, где руководила разработкой и развёртыванием четырёх поколений суперкомпьютеров, поддерживающих функционирование чат-бота OpenAI ChatGPT. До прихода в Microsoft Чаппелл в течение восьми лет занимала руководящие должности в Intel, курируя проектирование ЦОД.

Источник изображения: Nscale

Ожидается, что опыт Чаппелл поможет Nscale в формировании комплексной платформы для ИИ-задач. Компания активно расширяет свою сеть дата-центров. В общей сложности Nscale намерена развернуть около 300 тыс. ускорителей NVIDIA по всему миру для поддержания ресурсоёмких нагрузок. В частности, Microsoft планирует в течение пяти лет потратить $6,2 млрд на аренду ИИ-мощностей Nscale в Норвегии. Кроме того, Nscale и Microsoft заключили расширенное соглашение о предоставлении гиперскейлеру ИИ-инфраструктуры в США и Европе: редмондская корпорация арендует 116,6 тыс. ускорителей на базе NVIDIA GB300. Microsoft также объявила об отдельной сделке с Nscale, в рамках которой планируется построить около Лондона дата-центр, оснащённый более чем 23 тыс. ускорителей на базе NVIDIA Grace Blackwell Ultra.

Вместе с тем Nscale провела несколько раундов финансирования. Компания привлекла $1,1 млрд инвестиций от Blue Owl, Dell, Fidelity Management & Research Company, G Squared, Nokia, NVIDIA, Point72 и T.Capital на развитие бизнеса в Великобритании и за её пределами. Вскоре после этого Nscale получила ещё $443 млн.

Малайзия сделала очередной важный шаг на пути достижения суверенитета в области технологий искусственного интеллекта. В Кулае (Kulai, штат Джохор) введена в эксплуатацию первая очередь дата-центра на основе технологий NVIDIA мощностью 600 МВт, сообщает Converge! Digest. Это позволит существенно снизить зависимость от иностранной ИИ-инфраструктуры. Построенный совместно с NVIDIA и YTL Power International (YTLP) центр находится на территории принадлежащего последней технопарка Green Data Center Park.

Объект оснастили ИИ-системами NVIDIA GB200 NVL72 для обучения крупных ИИ-моделей и корпоративного инференса. Запуск последовал за дебютом малайзийской ИИ-модели ILMU — первого национального варианта LLM, разработанного в самой стране. Это свидетельствует о желании малайзийского правительства развивать собственные ИИ-компетенции, а не полагаться исключительно на сторонних поставщиков облачных услуг. При этом под давлением США выбор был сделан в пользу американских, а не китайских технологий.

Источник изображения: Ven Jiun (Greg) Chee/unsplash.com

Дата-центр укрепляет долгосрочные амбиции страны по превращению в ведущий ИИ-хаб АСЕАН к 2030 году. Власти подчёркивали стратегическую важность суверенных вычислений в ходе недавних переговоров с главой NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). В бюджете на 2026 год выделено RM5,9 млрд (более $1,4 млрд) на расширение ИИ-инфраструктуры, масштабирование внедрения ИИ в промышленности и повышение цифровой конкурентоспособности в производстве, телеком-секторе и сфере услуг.

Развитие инфраструктуры соответствует общей динамике развития региона, в т.ч. речь про крупные инвестиции в Джохоре и его окрестностях. В настоящее время регион является одним из самых быстрорастущих хабов ЦОД в Юго-Восточной Азии. Всё новые и новые проекты ЦОД указывают на устойчивый спрос на мощности, близость к IT-экосистеме Сингапура и выгодные условия в области энергетики. Конкуренцию Малайзии пытается составить Индонезия.

Источник изображения: DayOne

Малайзия определяет создание суверенных вычислительных мощностей и государственно-частное партнёрство как основные принципы стратегии развития цифровой индустрии. Как считают в Converge! Digest, действия Малайзии отражает аналогичные инвестиции в ИИ-вычисления, основанные на принципах суверенитета, осуществляющиеся в Сингапуре, Индонезии, Южной Корее, Японии и на Ближнем Востоке. Повсеместно страны создают специальные кластеры ускорителей для поддержки ИИ-индустрии.

Укрепление партнёрства NVIDIA с поддерживаемыми государствами игроками в области ИИ от Сингапура до Саудовской Аравии отражает и растущий спрос на локализованные мощности и специализированные стоечные архитектуры. По мере развития ИИ-проектов в Джохоре Малайзия становится крупным ИИ-хабом с конкурентоспособными ценами в региональной гонке за развитие инфраструктуры. В августе сообщалось, что во II квартале 2025 года штат Джохор (Малайзия) одобрил 42 проекта строительства ЦОД.

Занимающаяся разработкой и производством модульных центров обработки данных компания «Датарк» совместно с научной командой Уральского федерального университета завершила работу над модулями предиктивной аналитики системы мониторинга ЦОД Datcheck, в основу которых положены технологии машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей.

Datcheck представляет собой программно-аппаратный комплекс, осуществляющий сбор, хранение, обработку, передачу и представление информации о параметрах среды и инженерных системах дата-центра в удобном для пользователя виде. Система оперативно и заблаговременно уведомляет об аварийных ситуациях и может функционировать с оборудованием различных производителей. Решение поддерживает промышленные протоколы OPC UA/DA/HDA, Modbus RTU/TCP, BACNet, Profinet, Omron FINS, Mitsubishi SLMP, МЭК61850, МЭК 60870-5-104, сетевые протоколы SNMP, MQTT, HTTP, JSON, Syslog, а также работу с промышленными ПК на базе Linux, программируемыми логическими контроллерами ПЛК-120, модулями удалённого ввода/вывода МВ210, МУ210, контрольно-измерительными приборами и преобразователями интерфейсов российского производства.

Пользовательский интерфейс автоматизированной системы мониторинга и управления ЦОД Datcheck (источник изображения: datark.ru)

По заверениям разработчика, включённые в состав Datcheck ИИ-модули предиктивной аналитики позволяют прогнозировать потенциальные сбои и аварии раньше на 6–10 суток до того, как они произойдут.

«Мы находимся в точке, где становится недостаточно иметь систему классического мониторинга. Внезапный отказ системы инженерного оборудования в дата-центре может привести к миллионным убыткам из-за простоя IT-инфраструктуры. Наша цель — не просто зафиксировать сбой, а не дать ему случиться», — отмечает «Датарк».

В настоящий момент обновление автоматизированной системы мониторинга и управления ЦОД Datcheck с поддержкой технологий ИИ находится на завершающей стадии закрытого тестирования.

Компания HPE анонсировала производительный коммутатор Juniper Networking QFX5250, ориентированный на ИИ-инфраструктуры следующего поколения. В устройстве применяется технология прямого жидкостного охлаждения Direct-To-Chip (DTC), благодаря чему достигается высокая энергоэффективность.

В основу решения положен чип Broadcom Tomahawk 6, который поддерживает коммутационную способность до 102,4 Тбит/с. Возможны следующие конфигурации портов: 64 × 1,6 Тбитс, 128 × 800 Гбит/с, 256 × 400 Гбит/с, 512 × 200 Гбит/с, 512 × 100 Гбит/с и 512 × 50 Гбит/с. Новинка выполнена в форм-факторе 2U с габаритами 92,7 × 537 × 805 мм, а масса составляет 48 кг. Коммутатор может монтироваться в 21″ серверную стойку стандарта ORv3.

Применена программная платформа Junos OS, оптимизированная для задач ИИ. Эта ОС, как утверждается, обеспечивает максимальную производительность с улучшенными функциями контроля, управления и предотвращения перегрузок. Кроме того, доступен набор API для автоматизации с помощью Terraform и Ansible.

Кроме того, HPE объявила о выходе маршрутизатора Juniper Networking MX301 для ИИ-систем. Это устройство, рассчитанное на использование на периферии, обеспечивает пропускную способность до 1,6 Тбит/с. Решение предлагает 16 портов 1/10/25/50GbE, 10 портов 100GbE и 4 порта 400 GbE. Форм-фактор — 1U с размерами 440 × 450 × 44,5 мм. Применено воздушное охлаждение.

Источник изображения: HPE

Маршрутизатор Juniper Networking MX301 уже доступен для заказа. Коммутатор Juniper Networking QFX5250 поступит в продажу в I квартале наступающего года.

Спустя два месяца с момента подписания NVIDIA и OpenAI соглашения о намерениях, согласно которому NVIDIA инвестирует в OpenAI до $100 млрд, предоставив ей в аренду ускорители для развёртывания ИИ-инфраструктуры мощностью не менее 10 ГВт, выяснилось, что окончательная сделка до сих пор не подписана, сообщил ресурс Fortune.

Исполнительный вице-президент и финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) на конференции UBS Global Technology and AI Conference в Скоттсдейле (Scottsdale), сообщила инвесторам, что партнёрство с OpenAI по-прежнему находится на стадии согласования. «Мы до сих пор не заключили окончательное соглашение», — заявила Кресс в ответ на вопрос о том, какая часть обязательств NVIDIA фактически зафиксирована договором. С учётом того, что генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) однажды назвал сделку «крупнейшим проектом инфраструктуры ИИ в истории», такой ответ вызывает новые вопросы.

По оценкам аналитиков, сделка может принести NVIDIA до $500 млрд выручки. Вместе с объявлением в сентябре о партнёрстве, компании представили план по развёртыванию миллионов ускорителей NVIDIA в течение нескольких лет, подкрепленный мощностями ЦОД до 10 ГВт и обещанием NVIDIA инвестировать в OpenAI до $100 млрд по мере реализации проекта. Эта новость способствовала росту рынка ИИ-инфраструктуры, подняв акции NVIDIA на 4 % и укрепив общее мнение о тесном сотрудничестве двух компаний.

Источник изображения: Brett Jordan / Unsplash

Как отметил Fortune, неясно, почему сделка не была заключена, но последний отчёт NVIDIA по 10-Q дает некоторые подсказки. В документе прямо указано, что «нет никаких гарантий, что какие-либо инвестиции будут осуществлены на ожидаемых условиях, если вообще будут», подразумевая не только соглашение по OpenAI, но и запланированные инвестиции NVIDIA в размере $10 млрд в Anthropic, $5 млрд в Intel и $2 млрд в Synopsys. Следует отметить, что фраза об отсутствии гарантий по будущей сделке является стандартной формулировкой, которую добавляют в 10-Q, говоря о планируемых сделках и не только.

В разделе «Факторы риска» NVIDIA подробно описывает сложность реализации подобных мегасделок. NVIDIA вынуждена заказывать ускорители, память, сетевое оборудование и другие компоненты более чем за год вперёд, часто по неотменяемым предоплаченным контрактам. NVIDIA предупреждает, что в случае сокращения объёмов, задержки финансирования или изменения направления развития, у неё могут возникнуть «избыточные запасы», «штрафы за отмену заказа» или т.п. В документе отмечается, что прошлые несоответствия между спросом и предложением «значительно навредили её финансовым результатам».

NVIDIA сообщила, что наличие «мощностей ЦОД, энергии и капитала» критически важно для клиентов, чтобы развернуть ИИ-системы, которые они устно обязались использовать. Наращивание мощности описывается как «многолетний процесс», который сталкивается с «нормативными и техническими проблемами, а также проблемами строительства». Компания предупреждает, что если клиенты не смогут получить достаточное количество электроэнергии или финансирования, это может «задержать внедрение технологий или сократить масштабы» развёртывания.

Источник изображения: Amy Hirschi / Unsplash

NVIDIA также признала, что её собственные темпы инноваций затрудняют планирование. Компания перешла на ежегодный цикл выпуска новых архитектур — Hopper, Blackwell, Vera Rubin, — продолжая при этом поддерживать предыдущие поколения. Она отметила, что более высокие темпы развития архитектуры «могут усугубить трудности» с прогнозированием спроса и привести к «снижению спроса на продукты текущего поколения».

Эти разъяснения NVIDIA подкрепляют предостережения «медведей» на ИИ-рынке, таких как известный мастер «игры на понижение» Майкл Берри (Michael Burry), который утверждает, что NVIDIA и другие производители чипов чрезмерно продлевают срок службы своих чипов и что их последующее обесценивание приведёт к сбоям в инвестиционном цикле. В ответ на такие обвинения Хуанг заявил, чипы шестилетней давности всё ещё работают на полную мощность.

Кроме того, NVIDIA по аналогии с прошлыми циклами подъёмов и спадов рынка, связанными с «модными» вариантами использования, такими как майнинг криптовалют, предупредила, что новые рабочие нагрузки могут спровоцировать аналогичные всплески и спады, которые трудно предугадать, и могут наводнить серый рынок подержанными GPU.

Источник изображения: Kvalifik / Unsplash

Хотя сделку пока не заключили, и теперь неясно, будет ли она подписана, Кресс подчеркнула, что отношения NVIDIA с OpenAI остаются «очень прочным партнёрством», длящимся уже более десяти лет. По её словам, OpenAI считает NVIDIA своим «предпочтительным партнёром» в сфере вычислений. Кресс также добавила, что сделка по OpenAI не входит в прогноз NVIDIA по поставкам GPU для ЦОД на 2025–2026 гг. на сумму $500 млрд. На данный момент закупки ускорителей для OpenAI осуществляются опосредованно, через облачных партнёров, а не по новому прямому соглашению с NVIDIA, указанному в протоколе о намерениях. OpenAI «хочет выйти на прямой контракт», отметила Кресс. «Но, опять же, мы всё ещё работаем над окончательным соглашением», — добавила она.

В ответ на вопрос, влияет ли рост популярности Google TPU как потенциального конкурента ускорителям NVIDIA на лидерство компании на рынке, Кресс заявила: «Абсолютно нет». «Сейчас мы сосредоточены на том, чтобы помочь не только разработчикам моделей, но и множеству предприятий, предлагая полный пакет решений», — сказала она. По её словам, конкурентным преимуществом NVIDIA является не какой-то отдельный чип, а вся платформа в целом: аппаратное обеспечение, CUDA и постоянно расширяющаяся библиотека ПО. Именно благодаря этому стеку старые архитектуры по-прежнему широко используются, даже с переходом на Blackwell в качестве нового стандарта. «Все работают на нашей платформе, — сказала Кресс. — Все модели работают на нашей платформе, как в облаке, так и локально».

Представитель OpenAI не стал комментировать ситуацию с подписанием сделки, но указал на слова Хуанга во время телефонной конференции, который говорил об OpenAI как о «компании, появляющейся раз в поколение», и его ожидание того, что инвестиции в OpenAI «приведут к необычайной доходности», пишет CNBC.

Социальная сеть TikTok китайской компании ByteDance инвестирует более R$200 млрд ($37,7 млрд) в строительство ЦОД в Бразилии, сообщает Bloomberg. Он станет первым объектом TikTok в Латинской Америке. Впервые новости о его возможном строительстве появились ещё в апреле 2025 года.

TikTok намерена сотрудничать с компанией Omnia, специализирующейся на строительстве ЦОД, а также Casa dos Ventos — одним из ключевых поставщиков возобновляемой энергии в Бразилии. Как сообщает TikTok Brazil, компании примут участие в совместном строительстве ЦОД в северо-восточном штате Сеара (Ceara). Проект, реализация которого запланирована близ порта Песен (Pecem), будет целиком запитан «чистой» электроэнергией ветряных электростанций.

Проект — одна из крупнейших инвестиций китайских компаний в создание ЦОД. Параллельно Alibaba Group и Tencent Holdings включаются в гонку с американскими гиперскейлерами по развитию ИИ-объектов. Инвестиции ByteDance в Бразилии распределят на 10 лет и позволят создать порядка 4 тыс. рабочих мест.

Источник изображения: Agustin Diaz Gargiulo/unsplash.com

Бразилия считается в регионе наиболее привлекательной страной для внешних инвестиций в ИИ-проекты. Она располагает многочисленными источниками возобновляемой энергии, имеет национальную энергетическую сеть со связанными между собой территориями, а также охвачена высокоскоростными ВОЛС. Кроме того, Китай является ключевым партнёром Бразилии и стремится расширять региональные связи — при этом отношения Бразилии с США оставляют желать лучшего.

Порт Песен находится неподалёку от крупного хаба, где сходятся подводные интернет-кабели, с посадочной станцией в городе Форталеза (Fortaleza). Благодаря им обеспечивается один из кратчайших маршрутов для данных из Бразилии в Европу и Африку. В сентябре бразильскими властями подписаны распоряжения о временных мерах, стимулирующих строительство компаниями дата-центров в Бразилии, в т.ч. разрешено импортировать часть оборудования без уплаты налогов.

TikTok использует ЦОД по всему миру для хранения и резервного копирования пользовательских данных. В последние годы социальная сеть активнее размещает большие объёмы данных в региональных ЦОД на фоне опасений местных властей по поводу безопасности пользовательской информации. Так, в прошлом году компания начала строить ЦОД в Финляндии для размещения информации о европейских пользователях, который дополнит ЦОД в Ирландии и Норвегии. В США Oracle предоставляет TikTok облачные площадки для защиты данных американцев от работающих в Китае сотрудников ByteDance. Также компания развивает ЦОД в Таиланде и Малайзии. При этом американская Bain Capital продала Chindata, оператора ЦОД TikTok в Китае.

Развитие в Бразилии важно для TikTok, поскольку компания так и не смогла найти вариант спасения своего сервиса от блокировки в США. Месяц назад китайское правительство пообещало Вашингтону сотрудничество при решении судьбы американского сегмента TikTok, но не поддержало выделение TikTok в отдельное предприятие, которое принадлежало бы преимущественно американским инвесторам. Согласно прошлогоднему указу «О защите американцев от контролируемых иностранными противниками приложений» (Protecting Americans from Foreign Adversary Controlled Applications Act), ByteDance должна или продать TikTok в США, или уйти из страны, однако исполнение указа неоднократно переносилось.