Компания MSI анонсировала материнскую плату MS-CF13 типоразмера Mini-ITX, предназначенную для создания различных индустриальных устройств, встраиваемого оборудования, медицинских систем, комплексов видеонаблюдения и пр. Новинка выполнена на аппаратной платформе Intel Alder Lake-N.

Изделие получило низкопрофильное исполнение. В зависимости от модификации применяется чип Intel Processor N97 (4 ядра, 4 потока; до 3,6 ГГц; 12 Вт), Core i3-N305 (8 ядер, 8 потоков; до 3,8 ГГц; 15 Вт) или Atom x7425E (4 ядра, 4 потока; до 3,4 ГГц; TDP 12 Вт). Во всех случаях присутствует встроенный контроллер Intel UHD Graphics. Задействовано пассивное охлаждение на основе крупного радиатора.

Доступен один слот SO-DIMM для модуля оперативной памяти DDR5-4800 объёмом до 16 Гбайт. В оснащение входят один порт SATA-3 для накопителя, коннектор M.2 B-key 2242/3042/2280 (SATA/PCIe x1, USB 3.2 Gen2, USB 2.0, слот для карты nanoSIM) для сотового модема и разъём M.2 E-key 2230 (PCIe x1, USB 2.0) для адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Есть двухпортовый сетевой контроллер Intel I226-V 2.5GbE, звуковой кодек Realtek ALC897, IO-чип Fintek F81966AB-I и ТРМ-контроллер Infineon SLB 9672VU2.0.

Источник изображения: MSI

Материнская плата располагает двумя портами USB 3.2 Gen2, одним портом USB 3.2 Gen1 и одним разъёмом USB 2.0, двумя гнёздами RJ-45 для сетевых кабелей, интерфейсами HDMI, DisplayPort и LVDS для вывода изображения на три дисплея одновременно, аудиогнездом на 3,5 мм. Через внутренние коннекторы можно использовать до шести последовательных портов.

Плата имеет размеры 170 × 170 мм. Питание (12 В) подаётся через DC-разъём. Диапазон рабочих температур — от 0 до +60 °C. Заявлена совместимость с Windows 10 IoT Enterprise LTSC, Windows 11 IoT Enterprise и Linux.

Топ-менеджеры OpenAI, включая гендиректора Сэма Альтмана (Sam Altman), провели ряд встреч с потенциальными инвесторами с целью заручиться поддержкой в создании многомиллиардной IT-инфраструктуры, необходимой для ускоренного развития ИИ, сообщило агентство Bloomberg. Обсуждения проходят в преддверии нового многомиллиардного раунда финансирования OpenAI, который, как ожидается, возглавит венчурный фонд Thrive Capital при участии Microsoft, Apple и NVIDIA. После завершения раунда оценка рыночной стоимости стартапа может превысить $100 млрд.

По данным Bloomberg, Альтман провёл начало года, добиваясь одобрения правительством США своего плана по формированию коалиции глобальных инвесторов с целью финансирования дорогостоящего проекта. А в настоящее время он и его команда занимаются проработкой деталей своей инициативы. В частности, обсуждаются такие направления как строительство ЦОД, увеличение мощностей источников энергии и систем её передачи, а также расширение производства полупроводников.

Источник изображения: Markus Winkler / Unsplash

Группа поддержки проекта, как сообщается, скорее всего, будет включать инвесторов из Канады, Кореи, Японии и ОАЭ и иные частные компании. Крупнейший инвестор производителя ChatGPT, компания Microsoft, может стать одним из его потенциальных партнёров. В Microsoft не стали комментировать конкретно этот проект, но заявили, что компания участвует в любых инициативах OpenAI, направленных на укрепление инфраструктуры.

С целью продвижения сделки топ-менеджеры OpenAI провели ряд встреч. Директор по стратегии OpenAI Джейсон Квон (Jason Kwon) провёл переговоры с инвесторами в Японии и Корее. Вице-президент OpenAI по глобальной политике Крис Лихейн (Chris Lehane) пообщался с инвесторами в Канаде. А Альтман провел дополнительные переговоры с инвесторами в ОАЭ, с которыми уже общался ранее, сообщили источники. Также он общался с инвесторами из США.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki / Unsplash

Отвечая на вопрос о планах по развитию инфраструктуры, представитель OpenAI заявил, что компания «считает, что создание дополнительной инфраструктуры в США имеет решающее значение для дальнейшего развития ИИ и обеспечения широкого доступа к его преимуществам». По словам источника, знакомого с планами Альтмана, тот считает, что не только OpenAI, но и другие компании получат выгоду от инфраструктурных проектов, равно как и страны-союзники США. Дополнительным преимуществом станет создание рабочих мест для реализации проектов, дополняющих «Закон о чипах и науке» (CHIPS and Science Act).

Но глобальные амбиции OpenAI могут вызвать опасения по поводу национальной безопасности США, поскольку потенциальные инвесторы — ближневосточные суверенные инвестиционные фонды — известны связями с Китаем. Во всяком случае, в последние месяцы OpenAI проводила встречи с Советом национальной безопасности США (NSC) по поводу планируемых инвестиций. В ходе этих переговоров, а также встреч с рядом официальных лиц США, руководители OpenAI подчёркивали, что инициатива поможет укрепить геополитическое преимущество Америки, создав многонациональную коалицию для конкуренции с китайскими структурами. В противном случае иностранный капитал получат китайские ИИ-проекты.

Усилия Китая, направленные на достижение технологического суверенитета в сфере полупроводников, не всегда полностью успешны. Как сообщает Financial Times, клиенты часто жалуются на различные проблемы с ИИ-ускорителями Huawei, которая сама считает их достойной альтернативой продуктам NVIDIA в условиях антикитайских санкций со стороны США и их союзников.

Huawei лидирует на китайском рынке ИИ-чипов. Ускорители Ascend активно используются местными компаниями и государственными структурами как минимум для инференса. Однако некоторые китайские эксперты утверждают, что китайская продукция всё ещё сильно отстаёт от решений NVIDIA. В частности, работа чипов нестабильна, они используют довольно медленный межчиповый интерконнект и сопровождаются некачественным базовым ПО CANN, а использовать Ascend для обучения моделей по-прежнему затруднительно.

Программная платформа CUDA считается одним из ключевых факторов успеха NVIDIA. Huawei пытается создать альтернативу CUDA. Правда, пока на CANN жалуются даже некоторые сотрудники Huawei, в частности, на плохую документацию, что затрудняет поиск ошибок и проблем. Кроме того, некоторые пользователи сообщают о слишком частом выходе чипов из строя. Вместе с тем Huawei гораздо более тесно сотрудничает с клиентами, чем NVIDIA. Китайская компания готова на месте помогать клиентам с переносом решений с платформы CUDA на CANN, а команды специалистов Huawei уже прописались в Baidu, iFlytek и Tencent.

Источник изображения: Huawei

По имеющимся данным, из 207 тыс. сотрудников китайской компании, более половины работают в сфере R&D, куда относятся и специалисты, направляемые для отладки технологий на территории клиентов. Другими словами, в отличие от NVIDIA у Huawei большая команда специалистов поддержки, готовых оперативно устранять возникающие у клиентов проблемы. Кроме того, у Huawei есть специальный портал для отзывов разработчиков, связанных с улучшением программной экосистемы.

По данным источников издания, после того как США ужесточили санкции, Huawei подняла стоимость чипов Ascend 910B на 20–30 %. Кроме того, клиенты обеспокоены ограниченными объёмами поставок — имеющиеся в Китае мощности не могут работать в полную силу из-за санкций, мешающих покупать оборудование для выпуска чипов, например, у ASML.

В то же время дела у Huawei идут хорошо — в компании отмечают сильный спрос на ИИ-чипы, а в I выручка выросла на 34 %. Правда, статистику представили без разбивки по направлениям бизнеса. Летом на конференции World Artificial Intelligence Conference представители Huawei объявили, что на чипах Ascend обучено и протестировано более 50 ИИ-моделей. Например, iFlytek заявила, что её модель обучена исключительно на ускорителях Huawei, хотя и не без помощи последней.

Вместе с тем ещё в прошлом году китайские компании стали массово скупать урезанные версии ускорителей NVIDIA (A800 и H800), предназначенные для рынка КНР, в ожидании очередной волны санкций со стороны США. А Tencent даже похвасталась, что смогла накопить достаточно ускорителей для дальнейшего развития ИИ-проектов. При этом для NVIDIA рынок Китая по-прежнему крайне важен, поэтому она готова выпускать всё новые и новые варианты ускорителей специально для него.

Илон Маск (Elon Musk) объявил о том, что курируемый им стартап xAI запустил кластер Colossus, предназначенный для обучения ИИ. На сегодняшний день в состав этого вычислительного комплекса входят 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100, а в дальнейшем его мощности будут расширяться.

Напомним, xAI реализует проект по созданию «гигафабрики» для задач ИИ. Предполагается, что этот суперкомпьютер в конечном итоге будет насчитывать до 300 тыс. новейших ускорителей NVIDIA B200. Оборудование для платформы поставляют компании Dell и Supermicro, а огромный дата-центр xAI расположен в окрестностях Мемфиса (штат Теннесси).

«В эти выходные команда xAI запустила кластер Colossus для обучения ИИ со 100 тыс. карт H100. От начала до конца всё было сделано за 122 дня. Colossus — самая мощная система обучения ИИ в мире», — написал Маск в социальной сети Х.

Источник изображения: WebProNews

По его словам, в ближайшие месяцы вычислительная мощность платформы удвоится. В частности, будут добавлены 50 тыс. изделий NVIDIA H200. Маск подчёркивает, что Colossus — это не просто еще один кластер ИИ, это прыжок в будущее. Основное внимание в рамках проекта будет уделяться использованию мощностей Colossus для расширения границ ИИ: планируется разработка новых моделей и улучшение уже существующих. Ожидается, что по мере масштабирования и развития система станет важным ресурсом для широкого сообщества ИИ, предлагая беспрецедентные возможности для исследований и инноваций.

Запуск столь производительного кластера всего за 122 дня — это значимое достижение для всей ИИ-отрасли. «Удивительно, как быстро это было сделано, и для Dell Technologies большая честь быть частью этой важной системы обучения ИИ», — сказал Майкл Делл (Michael Dell), генеральный директор Dell Technologies.

Согласно исследованию «ТМТ Консалтинг», в 2023 году объём российского рынка систем виртуализации, включая серверную виртуализацию и VDI on-premise, составил порядка 8,32 млрд руб., превысив показатель предыдущего года на 16 %. В этом году ожидаются такие же темпы роста, так что рынок может вырасти 9,64 млрд руб. Примерно 75 % рынка составляет более зрелый рынок серверной виртуализации, в то время как сегмент VDI пока находится на этапе формирования.

В 2023 году на рынке виртуализации наибольшей популярностью пользовались решения компаний «Базис» (36 %), OrionSoft (14 %), ITGLOBAL (13 %), «Группа Астра» (12 %). Как ожидают в «ТМТ Консалтинг», в ближайшие три года нарастание тренда на консолидацию на рынке может привести к тому, что останется 4–6 заметных игроков с наиболее зрелым предложением, которые могут совокупно занять более 75 % рынка. Сейчас, по словам экспертов, есть порядка 35 российских платформ виртуализации, часть из них разрабатывается для внутренних нужд.

Источник изображений: «ТМТ Консалтинг»

Ключевым фактором развития рынка в «ТМТ Консалтинг» назвали импортозамещение. В 2022 году рынок просел из-за ухода западных компаний и — VMware, Microsoft и Citrix совокупно занимали более 75 % рынка. С их уходом и ужесточением требований регуляторов, в частности, отзыва лицензий ФСТЭК, вырос спрос на отечественные системы виртуализации. Также на ускорение импортозамещения повлиял указ о переводе критической информационной инфраструктуры (КИИ) на отечественное ПО до 1 января 2025 года.

По данным Strategy Partners, передают «Ведомости», объём российского рынка систем виртуализации в 2022 г. составлял 7,3 млрд руб., причём его большая часть приходилась на зарубежные решения. По словам экспертов, оценить реальный уровень проникновения российских продуктов, поскольку даже при закупке отечественных систем виртуализации многие продолжают использовать зарубежные продукты.

В числе основных трендов на российском рынке виртуализации в «ТМТ Консалтинг» назвали усиление требований заказчиков к российским решениям, в частности к их функциональности, развитие инициатив по наращиванию компетенций, усилению внутренних команд российских вендоров, развитие технологических партнёрств между поставщиками с целью обеспечения совместимости продуктов, а также развитие направления обучения с целью повышения компетенций по работе со своими продуктами как партнёров, так и других игроков рынка.

В «ТМТ Консалтинг» ожидают в этом году наращивание процесса миграции на отечественные системы виртуализации, с массовым переходом на них в 2025–2027 гг. По оценкам аналитиков, темпы роста сегмента серверной виртуализации в РФ (CAGR) за 2023–2027 гг. составят 14 %, сегмента VDI — 17 %. Объём рынка виртуализации приблизится в 2027 году к 11 млрд руб. и 4 млрд руб. соответственно.

НКО Campaign group the Southern Environmental Law Center (SELC) призывает власти расследовать деятельность компании xAI Илона Маска (Elon Musk). По данным Datacenter Dynamics, активисты обвиняют ИИ-стартап в том, что используемые на территории его дата-центра генераторы усугубляют ситуацию с загрязнением воздуха в регионе.

Представители SELC обратились в департамент здравоохранения округа Шелби (Shelby) штата Теннесси США, утверждая, что на площадке xAI в южной части Мемфиса применяется 18 генераторов, на использование которых необходимо получить разрешение властей.

ЦОД xAI расположен на месте бывшего завода Electrolux площадью 69 677 м², который закрылся в 2022 году. Илон Маск ранее заявлял, что со временем дата-центр будет использовать до 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100 (часть которых забрали у Tesla) для обучения и обеспечения работы языковой модели Grok. Второй кластер из 300 тыс. ускорителей B200 планируется ввести в эксплуатацию в следующем году.

Источник изображения: Gabriel Tovar/unspalsh.com

Для этого потребуется много энергии. В xAI пообещали вложить $24 млн в строительство подстанции, которая обеспечит ЦОД до 150 МВт (если одобрит оператор энергосети штата), но пока центр имеет доступ только к 7 МВт. Для решения проблемы подготовлены 14 генераторов Voltagrid на природном газе, каждый из которых способен обеспечить до 2,5 МВт. В письме SELC говорится, что компания Solar Turbines также установила на территории четыре турбины SMT-130 мощностью по 16 МВт.

Предполагается, что это только усугубит проблему низкого качества воздуха в округе Шелби. Уровень приземного озона в регионе уже превышал допустимые нормы в последние три года, и вероятно, то же самое произойдёт и в 2024 году. Загрязнение озоном обостряет заболевания лёгких, такие как эмфизема и хронический бронхит, и увеличивает частоту приступов астмы. Между тем, генераторы xAI, предположительно, выбрасывают около 130 тонн прекурсоров O₃ — оксидов азота (NO_x) — ежегодно, что делает их девятым по масштабу источником таких оксидов в округе.

Источник изображения: Voltagrid

SELC, выступающая от имени нескольких жилых сообществ Мемфиса, добавила, что минимальным требованием является получение разрешений для четырёх 16-МВт турбин до их установки и ввода в эксплуатацию — даже если они временные. Также необходимо потребовать получение разрешений на малые генераторы. Департамент здравоохранения округа призвали отреагировать на эксплуатацию генераторов без разрешений и принять предусмотренные законом меры за их использование без соответствующих разрешений.

SELC уже не первый год борется со строительством дата-центра xAI. В июле группа предупредила о «вредоносных последствиях» для местных жителей из-за роста нагрузки на энергосети Мемфиса. Утверждается, что объект требует «непостижимые» 150 МВт уже к концу 2024 года — столько энергии достаточно для питания 100 тыс. домохозяйств. Это может сказаться на здоровье и даже жизнях местных жителей, поскольку во время пиковых нагрузок люди могут остаться без отопления или кондиционеров. Компания Маска также вызвала недовольство местных властей, которые заявили, что узнали о планах строительства дата-центра из средств массовой информации.

Южнокорейский стартап FuriosaAI на мероприятии анонсировал специализированный чип RNGD (произносится как «Renegade»), который позиционируется в качестве альтернативы ускорителям NVIDIA. Новинка предназначена для работы с большими языковыми моделями (LLM) и мультимодальным ИИ.

FuriosaAI основана в 2017 году тремя инженерами, ранее работавшими в AMD, Qualcomm и Samsung. Своё первое решение компания выпустила в 2021 году: чип Warboy представляет собой высокопроизводительный ЦОД-ускоритель, специально разработанный для рабочих нагрузок компьютерного зрения. Новое изделие RNGD, как утверждает FuriosaAI, является результатом многолетних инноваций.

Чип изготавливается по 5-нм техпроцессу TSMC. ИИ-ускоритель на базе RNGD выполнен в виде карты расширения PCIe 5.0 x16. Он наделён 48 Гбайт памяти HBM3 с пропускной способностью до 1,5 Тбайт/с и 256 Мбайт памяти SRAM (384 Тбайт/с). Показатель TDP находится на уровне 150 Вт, что позволяет использовать устройство в системах с воздушным охлаждением. Для сравнения: у некоторых ускорителей на базе GPU величина TDP достигает 1000 Вт и более.

Источник изображения: FuriosaAI

Утверждается, что RNGD обеспечивает производительность до 512 Тфлопс в режиме FP8 и до 256 Тфлопс в режиме BF16. Быстродействие INT8/INT4 достигает 512/1024 TOPS. Карта позволяет эффективно запускать открытые LLM, такие как Llama 3.1 8B. Говорится, что один PCIe-ускоритель RNGD обеспечивает пропускную способность от 2000 до 3000 токенов в секунду (в зависимости от длины контекста) для моделей с примерно 10 млрд параметров. В системе можно объединить до восьми карт для работы с моделями, насчитывающими около 100 млрд параметров.

RNGD основан на архитектуре свёртки тензора (Tensor Contraction Processor, TCP), которая, как отмечается, обеспечивает оптимальный баланс между эффективностью, программируемостью и производительностью. Программный стек состоит из компрессора моделей, сервисного фреймворка, среды выполнения, компилятора, профилировщика, отладчика и набора API для простоты программирования и развёртывания. Говорится, что чипы RNGD можно настроить для выполнения практически любой рабочей нагрузки LLM или мультимодального ИИ.

Компания MSI анонсировала материнскую плату MS-CF10, предназначенную для создания систем промышленной автоматизации, платформ видеонаблюдения, медицинского оборудования, edge-устройств и пр. Новинка выполнена в формате Mini-ITX с размерами 170 × 170 мм.

В зависимости от модификации применяется набор логики Intel R680E, Q670E или H610E. Во всех случаях возможна установка процессора Intel Raptor Lake-S Refresh в исполнении LGA 1700 с показателем TDP до 65 Вт. Имеются два слота SO-DIMM для модулей DDR5-5200 суммарным объёмом до 64 Гбайт.

Плата располагает одним слотом PCIe 5.0 x16, коннектором M.2 M-key (PCIe x4; NVMe, SATA-3.0) для SSD формата 2242/2280, разъёмом M.2 E-key (PCIe x1; USB 2.0; CNVi) для адаптера Wi-Fi/Bluetooth (формат 2230) и коннектором М.2 B-key (PCIe x1; USB 3.2 Gen2; USB 2.0) для сотового модема (формат 3042 + слот для SIM-карты). Предусмотрены также два порта SATA 3.0 для накопителей с возможностью формирования массивов RAID 0/1/5 (только у версий на чипсетах Intel R680E и Q670E).

Источник изображения: MSI

Все модификации платы оснащены тремя сетевыми портами 2.5GbE (контроллер Intel I226-LM и/или Intel I226-V), звуковым кодеком Realtek ALC897, контроллером ввода/вывода Fintek F81966D-I, чипом TPM 2.0. Возможен вывод изображения одновременно на четыре дисплея: LVDS с разрешением 1920 × 1200 точек @ 60 Гц, а также eDP, HDMI 2.0 и DP с разрешением 4096 × 2304 пикселя @ 60 Гц (во всех трёх случаях).

Интерфейсный блок содержит шесть портов USB 3.2 Gen2, три гнезда RJ-45 для сетевых кабелей, аудиогнёзда на 3,5 мм, разъёмы HDMI и DP. Через коннекторы на плате можно задействовать четыре последовательных порта, два порта USB 3.2 Gen1 и три порта USB 2.0. Диапазон рабочих температур — от 0 до +60 °C. Заявлена совместимость с Windows 10 IoT Enterprise 2021 LTSC, Windows 11 IoT Enterprise LTSC и Linux.

Японская Mitsubishi Electric Corp. пытается справиться с нарастающим в мире спросом на оптические компоненты, используемые в ИИ ЦОД, передаёт Bloomberg. Компания контролирует почти половину мирового рынка устройств оптической передачи данных для ЦОД, выпуская высокоэффективные лазерные диоды, модуляторы и сборки, которые используются в трансиверах. При этом в выручке самой компании данное направление занимает очень небольшую долю.

В Bloomberg сообщают, что, например, в США, без преувеличения все гиперскейлеры так или иначе являются клиентами Mitsubishi Electric. По словам представителя компании, уже в следующем месяце Mitsubishi Electric сможет нарастить выпуск оптических компонентов на 50 % в сравнении с прошлым годом, но этого всё равно будет недостаточно, чтобы удовлетворить все получаемые запросы. Понадобится вдвое нарастить производство в сравнении с тем, на что оно будет способно в сентябре.

Высказывания официального представителя компании стали последним из признаков дефицита компонентов для ИИ-инфраструктур. По оценкам Mitsubishi Electric, спрос со стороны пятёрки первых ведущих провайдеров США «очень силён» и продолжает расти. Буквально на днях компания пообещала начать поставки образцов решения для сетей 800 Гбит/с и 1,6 Тбит/с.

Источник изображения: Mitsubishi Electric

На оптические компоненты приходится лишь малая часть бизнеса Mitsubishi Electric, выпускающей самую разную продукцию, от промышленных роботов до спутникового оборудования. Подразделение, занимающееся соответствующими полупроводниками и устройствами, принесло в прошлом финансовом году 4 % от выручки компании. В июне эксперты уже предупреждали о росте спроса на оптическое оборудование для дата-центров.

Представлена новая версия одноплатного компьютера Raspberry Pi 5: она получила 2 Гбайт оперативной памяти, а также несколько модифицированный по сравнению с оригинальной версией процессор Broadcom. Решение уже доступно для заказа по цене $50.

Изделие Raspberry Pi 5 дебютировало в сентябре 2023 года. Оно оснащено 16-нм чипом Broadcom BCM2712C1 с четырьмя ядрами Arm Cortex-A76 с частотой 2,4 ГГц. Есть графический ускоритель VideoCore VII с поддержкой OpenGL ES 3.1 и Vulkan 1.2. Изначально предлагались варианты одноплатного компьютера с 4 и 8 Гбайт ОЗУ за $60 и $80.

Источник изображения: Raspberry Pi

Отмечается, что BCM2712C1 — это довольно сложный процессор, который, помимо функций необходимых для работы Raspberry Pi, также поддерживает дополнительные возможности, ориентированные на другие области применения. Но в случае с Raspberry Pi 5 эти возможности лишь увеличивают цену чипа. Поэтому в новой версии одноплатного компьютера процессор BCM2712C1 переведён на степпинг D0, который лишён всей ненужной функциональности. Это позволило снизить стоимость производства.

В Raspberry Pi 5 с 2 Гбайт памяти, как и в оригинальной модификации решения, задействован контроллер ввода-вывода собственной разработки RP1. Прочие технические характеристики также не изменились: контроллеры Wi-Fi 802.11ac (2,4/5 ГГц) и Bluetooth 5.0 / Bluetooth Low Energy (BLE), слот microSD, по два порта USB 3.0 и USB 2.0, адаптер 1GbE с поддержкой PoE+ и др.