Компания Sipeed сообщила о разработке компьютера MaixStation небольшого форм-фактора, который позиционируется в качестве альтернативы устройству NVIDIA DGX Spark, дебютировавшему в марте 2025 года. Новинка предназначена для локальной работы с большими языковыми моделями (LLM), включая Qwen и DeepSeek.

В основу MaixStation положен новый процессор AX8860P, разработанный китайской фирмой Axera. Чип объединяет 16 вычислительных ядер Arm Cortex-A55 и нейропроцессорный узел (NPU) с ИИ-производительностью до 256 TOPS в режиме FP4. Поддерживается до 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X с 256-бит шиной и пропускной способностью до 273 Гбайт/с. Упомянута поддержка PCIe 5.0 и интерконнекта AXLink (C2C). Изделие изготавливается по 6-нм технологии, а энергопотребление под нагрузкой находится на уровне 40 Вт.

Источник изображения: Sipeed

MaixStation может нести на борту 32 или 128 Гбайт памяти LPDDR5x. В первом случае заявлена поддержка модели Qwen3.8-27B (27 млрд параметров), во втором — Qwen3.8-Flash-Next 125B (125 млрд параметров). При объединении в кластер двух и четырёх мини-компьютеров становится возможной работа с LLM DeepSeek V4-Flash 284B (284 млрд параметров) и DeepSeek V4.1-Flash 552B. (552 млрд параметров).

Устройство имеет размеры 110 × 110 × 30 мм. Предусмотрены сетевой порт 10GbE SFP+ и разъём USB 3.0 Type-C для подключения к ноутбуку. Питание подаётся через дополнительный порт USB Type-C (стандарт USB PD; мощность до 65 Вт).

Ожидается, что новинка поступит в продажу по цене «менее $2000» за версию с 32 Гбайт памяти и «менее $4000» за модификацию со 128 Гбайт LPDDR5X. Для сравнения, упомянутый NVIDIA DGX Spark сейчас стоит $6950 (тогда как на момент анонса в 2025 году он предлагался по цене от $3000 до $4000).

Компания M5Stack, по сообщению CNX Software, выпустила компьютер небольшого форм-фактора AI Pyramid Computing Box, подходящий для работы с ИИ-приложениями. Главной особенностью новинки является необычное исполнение: устройство заключено в пирамидальный корпус, в верхней части которого располагается настраиваемая кнопка с подсветкой.

В основу положен процессор Axera AX8850 с восемью ядрами Arm Cortex-A55, работающими на частоте до 1,7 ГГц. Встроенный NPU-блок обеспечивает ИИ-производительность до 24 TOPS на операциях INT8. Возможно кодирование материалов 8K (30 к/с) и декодирование 8K (60 к/с) в форматах H.264/H.265. В оснащение входят флеш-модуль eMMC 5.1 вместимостью 32 Гбайт и слот для карты microSD.

Источник изображения: CNX Software

Стандартная версия AI Pyramid Computing Box несёт на борту 4 Гбайт LPDDR4Х-4266 (по 2 Гбайт для ОС и NPU). Есть два выхода HDMI с поддержкой 4Kp60. Более мощный вариант AI Pyramid Computing Box Pro располагает 8 Гбайт ОЗУ (по 4 Гбайт для ОС и NPU), а также выходом и входом HDMI с поддержкой 4Kp60.

Устройство наделено аудиокодеком ES8311, массивом из четырёх микрофонов ES7210, четырьмя портами USB 3.0 Type-A (5 Гбит/с) и двумя портами USB Type-C (один поддерживает стандарт PD 3.0), двумя сетевыми портами 1GbE (RJ45) и двумя 4-контактными коннекторами UART/I2C. Все разъёмы сосредоточены на одной из боковых граней. Там же находится небольшой информационный OLED-дисплей с разрешением 128 × 32 точки. Габариты составляют 144,5 × 105,0 × 62,0 мм, масса — 195 г. Питание (9 В / 3 А) подаётся через коннектор USB Type-C.

На мини-компьютере применяется платформа Linux на базе Ubuntu. Модель AI Pyramid Computing Box предлагается за $200, а вариант AI Pyramid Computing Box Pro стоит на $50 больше.

Компания M5Stack, по сообщению CNX Software, выпустила комплект AI-88502 LLM Accelerator M.2 Kit — это ИИ-ускоритель для одноплатного компьютера Raspberry Pi 5, предназначенный для работы с большими языковыми моделями (LLM) и приложениями машинного зрения. Новинка представляет собой альтернативу изделию Raspberry Pi AI HAT+ 2.

Основой анонсированного решения служит модуль M5Stack LLM-8850 формата M.2 M-Key 2242 с интерфейсом PCIe 2.0 x2. Он оснащён чипом Axera AX8850 с восемью ядрами Cortex-A55 с частотой 1,7 ГГц и нейропроцессорным узлом (NPU), обеспечивающим ИИ-производительность до 24 TOPS на операциях INT8. Встроенный VPU-блок предоставляет возможность кодирования и декодирования видеоматериалов H.264/H.265 в формате 8К со скоростью соответственно 30 и 60 к/с. В оснащение входят 8 Гбайт LPDDR4x-4266. Модуль имеет размеры 42,6 × 24,0 × 9,7 мм и весит 14,7 г. Максимальное энергопотребление — 7 Вт.

Источник изображений: CNX Software

Изделие M5Stack LLM-8850 устанавливается на плату-адаптер Pi HAT 8850. Она оснащена 16-контактным коннектором FFC PCIe 2.0/3.0 x1 и 40-контактной колодкой GPIO. Питание 9/12/20 В подаётся через разъём USB Type-C PD 3.0. Габариты платы составляют 65,0 × 58,0 × 12,7 мм, масса — 31,9 г. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C. В комплект также входят кулер с вентилятором и радиатором для охлаждения модуля М.2 и крепёж для монтажа на одноплатный компьютер Raspberry Pi 5.

Набор M5Stack AI-88502 LLM Accelerator M.2 Kit предлагается по цене $215. Заявлена возможность использования следующих ИИ-моделей:

• Визуальные — YOLO11, Yolo-World-V2, Yolov7-face, Depth-Anything-V2, MixFormer-V2, Real-ESRGAN, SuperResolution, RIFE;
• Языковые — Qwen3-0.6B, Qwen3-1.7B, Qwen2.5-0.5B-Instruct, Qwen2.5-1.5B-Instruct, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, MiniCPM4-0.5B;
• Мультимодальные — InternVL3-1B, Qwen2.5-VL-3B-Instruct, SmolVLM2-500M-Video-Instruct, LibCLIP;
• Аудио — Whisper, MeloTTS, SenseVoice, CosyVoice2, 3D-Speaker-MT;
• Генеративные — lcm-lora-sdv1-5, SD1.5-LLM8850, LivePortrait.