В ассортименте Banana Pi появился компактный одноплатный компьютер BPI-WiFi6 Mini, предназначенный для построения маршрутизаторов. Новинка представляет собой уменьшенную версию изделия BPI-WiFi 6, которое дебютировало в июне 2023 года и легло в основу роутера Banana Pi BPI-WiFi 6.

Как и старший собрат, изделие BPI-WiFi6 Mini несёт на борту процессор Triductor TR6560 с двумя ядрами Arm Cortex-A9 с частотой 1,2 ГГц и чип Triductor TR5220, на базе которого реализована поддержка Wi-Fi 6 (IEEE802.11a/b/g/n/ac/ax) в частотных диапазонах 2,4 и 5 ГГц (2×2 MIMO).

Новинка располагает 128 Мбайт памяти DDR3 и таким же объёмом памяти SPI NAND, портом USB 3.0 Type-C для подачи питания и разъёмом USB 3.0 Type-A. Доступны по одному порту 1GbE LAN и 1GbE WAN с коннекторами RJ-45. Габариты составляют 65 × 65 мм.

Источник изображения: Banana Pi

В отличие от оригинальной версии, мини-плата наделена разъёмом M.2 B-Key и слотом для карты nano-SIM. Это позволяет устанавливать сотовый модем 4G/5G NR, например, Quectecl RM500U 5G (продаётся отдельно). Имеются коннекторы для антенн Wi-Fi и 5G.

Одноплатный компьютер Banana Pi BPI-WiFi6 Mini доступен для заказа по ориентировочной цене $30. Отмечается, что изделие выполнено в том же формате, что и модель Banana Pi BPI-R3 Mini, а поэтому совместимо с соответствующими корпусами.

Компания Ola-Krutrim, дочернее предприятие одного из крупнейших в Индии производителей электрических двухколёсных транспортных средств Ola Electric, по сообщению Tom's Hardware, объявила о разработке первых в стране специализированных чипов для задач ИИ. Анонсированы изделия Bodhi 1, Ojas и Sarv 1. Впоследствии выйдет решение Bodhi 2. Но, судя по всему, речь всё же идёт о совместной работе с Untether AI.

Чип Bodhi 1 предназначен для инференса, благодаря чему может использоваться при обработке больших языковых моделей (LLM) и визуальных приложений. По заявлениям Ola Electric, Bodhi 1 обеспечивает «лучшую в своём классе энергоэффективность», что является критически важным параметром для ресурсоёмких ИИ-систем.

Чип Sarv 1, в свою очередь, ориентирован на облачные платформы и дата-центры, обрабатывающие ИИ-нагрузки. Процессор Sarv 1 базируется на наборе инструкций Arm. Изделие Ojas предназначено для работы на периферии и может быть оптимизировано под специфичные задачи — автомобильные приложения, Интернет вещей, мобильные сервисы и пр. В частности, сама Ola Electric намерена применять Ojas в своих электрических скутерах следующего поколения для повышения эффективности зарядки, улучшения функциональности систем помощи водителю (ADAS) и пр.

Источник изображения: Tom's Hardware

В рамках презентации Ola Electric продемонстрировала, что её ИИ-решения обеспечивают более высокие производительность и энергоэффективность, нежели ускорители NVIDIA. При этом индийская компания не уточнила, с какими именно ускорителями производилось сравнение. Ожидается, что процессоры Bodhi 1, Ojas и Sarv 1 выйдут на массовый рынок в 2026 году, тогда как Bodhi 2 появится в 2028-м. О том, где планируется изготавливать изделия, пока ничего не сообщается.

Одновременно с анонсом индийских чипов производитель ИИ-ускорителей Untether AI объявил о сотрудничестве с Ola-Krutrim, в рамках которого была продемонстрирована производительность текущих решений speedAI и было объявлено о совместной разработке будущих ИИ-ускорителей для ЦОД, которые будут использованы для тюнинга и инференса ИИ-моделей Krutrim. В Индии активно развивается как ИИ-индустрия (в том числе на государственном уровне), так и рынок ЦОД. Попутно страна пытается добиться технологической независимости как от азиатских, так и от западных IT-гигантов.

Облачное подразделение Huawei Technologies рассматривает Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) как потенциально огромный рынок для своих ИИ-решений. Как сообщает SCMP, облачные сервисы компании в регионе за последние четыре года выросли в 20 раз несмотря на американские санкции.

По словам представителя Huawei Cloud Жаклин Ши (Jacqueline Shi), следующим шагом компании в регионе станет предоставление всеобъемлющих ИИ-решений. В их числе облачный сервис Ascend Cloud, платформа для ИИ-разработки ModelArts и разработанная самой Huawei большая языковая модель (LLM) Pangu. Компания уже сотрудничает со службой прогнозов погоды в Таиланде над внедрением Pangu, также работая с другими отраслями, например — финансовой.

Источник изображения: Jovan Vasiljević/unsplash.com

План экспансии в АТР демонстрирует намерения компании диверсифицировать денежные поступления и привлечь больше зарубежных клиентов на фоне роста интереса к генеративным ИИ-решениям во многих отраслях. По словам Ши, регион является для компании одним из крупнейших рынков облачных вычислений, именно здесь Huawei в первую очередь запускала некоторые облачные продукты, вроде DBaaS — до того, как предложить их по всему миру.

В мае 2024 года Huawei запустила первый в Египте публичный облачный сервис в Каире, одновременно запустив LLM для арабского языка. В сентябре прошлого года Huawei запустила ЦОД в столице Саудовской Аравии Эр-Рияде для обеспечения страны и других государств Ближнего Востока, Северной Африки и Центральной Азии публичными облачными сервисами.

По данным Canalys, сегодня компания считается вторым по величине провайдером облачных сервисов в материковом Китае, отставая только от облачного подразделения Alibaba Group. Согласно отчётам Huawei, облачные вычисления стали одним из сильнейших векторов роста компании в 2023 году, выручка год к году выросла на 21,9 % до ¥55,29 млрд ($7,6 млрд).

Облачная ИИ-платформа Ascend строится на разработанных самой компанией процессорах и фреймфорках, это позволяет преодолевать американские санкции, ограничивающие доступ КНР к полупроводникам и технологиям американского происхождения. В материковом Китае чипы семейства Huawei Ascend теперь служат альтернативой ускорителям NVIDIA, поставки которых в Китай ограничены.

Это не единственные инициативы Huawei, связанные с облачными решениями. Недавно компания представила сетевой монитор, способный быстро найти даже отдельный неисправный чип в целом дата-центре, а на днях появилась информация о том, что Huawei готовит к выпуску ИИ-ускоритель Ascend 910C способный конкурировать с NVIDIA H100.

Dell Technologies и Nutanix объединили усилия для повышения простоты, гибкости и масштабируемости гибридных облачных инфраструктур с помощью двух новых решений — Dell XC Plus и Dell PowerFlex with Nutanix Cloud Platform, сообщил ресурс SiliconANGLE. Новинки, как ожидается, помогут предприятиям более эффективно управлять приложениями и рабочими нагрузками в средах Nutanix. Новые программно-аппаратные комплексы будут поставляться Dell.

Dell XC Plus представляет собой готовую гиперконвергентную платформу на базе программного стека Nutanix Cloud Platform и серверов Dell PowerEdge. По словам компаний, Dell XC Plus обеспечивает бесперебойное управление в рамках единой структуры, предлагая клиентам больше выбора и контроля для удовлетворения меняющихся ИТ-требований. Платформа, по словам компаний, предоставляет безопасную, устойчивую и гибкую ИТ-среду, централизованное управление гибридным облаком, автоматизацию, оптимизацию планирования ресурсов и повышение производительности посредством ИИ-алгоритмов.

Источник изображения: Dell

В свою очередь, решение Dell PowerFlex with Nutanix Cloud Platform объединяет программно-определяемую инфраструктуру Dell с гипервизором Nutanix AHV и Cloud Platform. Dell PowerFlex — масштабируемая vSAN и гиперконвергентная система с поддержкой нескольких гипервизоров. PowerFlex станет первым внешним хранилищем, поддерживаемым и интегрированным с Nutanix Cloud Platform. Ключевые атрибуты этой новой интеграции включают защиту корпоративных данных и аварийное восстановление, сетевые функции и защиту.

Nutanix и Dell подписали партнёрское соглашение в мае, пытаясь побудить клиентов Broadcom VMware перейти на совместную платформу Dell-Nutanix. Dell и Nutanix сообщили, что решение Dell PowerFlex with Nutanix Cloud Platform в настоящее время находится в разработке и будет доступно для раннего доступа клиентам в конце этого года, в то время как Dell XC Plus доступно уже сейчас. Примечательно, что в анонсе новых решений имя VMware не упоминается ни разу.

Huawei Technologies вскоре представит новый ИИ-ускоритель Ascend 910C, сопоставимый по производительности с NVIDIA H100, сообщила газета The Wall Street Journal со ссылкой на информированные источники. По их словам, китайские интернет-компании и операторы в последние недели тестировали этот чип и в настоящее время ByteDance (материнская компания TikTok), поисковик Baidu и государственный оператор связи China Mobile ведут переговоры по поводу его поставок.

Судя по озвученным цифрам, заказы могут превысить 70 тыс. шт. на общую сумму около $2 млрд. Huawei намерена начать поставки уже в октябре, сообщили источники, но компания не стала комментировать эти сообщения. Huawei была включена в «чёрный» список Entity List Министерства торговли США в 2019 году, что лишило её возможности производить закупки передовых чипов и оборудования для их выпуска, а также размещать заказы на производство микросхем за пределами Поднебесной.

Однако благодаря многомиллиардной государственной поддержке компания стала национальным лидером во многих областях, включая ИИ, и ключевой частью усилий Пекина по «удалению» американских технологий, отметила WSJ. При этом Китай наращивает поддержку отечественного производства полупроводников и в мае выделил $48 млрд в рамках третьего транша национального инвестиционного фонда для этой отрасли.

Источник изображения: huaweicentral.com

Из-за санкций США китайским клиентам NVIDIA приходится довольствоваться ИИ-ускорителем H20, разработанным специально для Китая с учётом экспортных ограничений Министерства торговли США, в то время как американские клиенты NVIDIA, такие, как OpenAI, Amazon и Google, вскоре получат доступ к гораздо более производительным чипам, включая GB200. NVIDIA также готовит для Китая чип B20, хотя есть опасения, что и он может попасть под новые ограничения США.

По оценкам аналитиков SemiAnalysis, 910C может быть даже лучше, чем B20, и если Huawei сможет наладить выпуск нового чипа, а NVIDIA по-прежнему не сможет продавать китайским клиентам передовые ускорители, то у последней все шансы быстро потерять долю рынка в стране. Согласно подсчётам SemiAnalysis, в 2025 году Huawei может произвести 1,3–1,4 млн ускорителей 910C, если не столкнётся с дополнительными ограничениями США. Аналитики ожидают, что NVIDIA продаст более 1 млн H20 в Китае в этом году на сумму около $12 млрд, т.е. в штучном выражении примерно вдове больше, чем Huawei 910B.

По словам источников, в последние недели Huawei начала накапливать запасы HBM-чипов, используемых в ИИ-ускорителях, в связи с опасениями ввода США новых экспортных ограничений. На прошедшей в июне конференции, посвящённой полупроводниковой промышленности, представитель руководства Huawei сообщил, что почти половина больших языковых моделей (LLM), созданных в Китае, была обучена с помощью ускорителей компании. Он также отметил, что в этих задачах 910B превосходит по производительности NVIDIA A100.

В Huawei Cloud разработали собственный сверхточный инструмент сетевого мониторинга RD-Probe для обслуживания для своих облачных регионов. По данным The Register, он способен выявить проблемы, которые человек заметить не способен.

В докладе Huawei и представители Пекинского университета ссылаются на данные Amazon: лишь внутри одного облачного региона AWS имеется 10⁸⁷ возможных путей передачи данных и 10¹⁷⁶ — между регионами. В ЦОД Huawei Cloud используются более 100 тыс. коммутаторов и миллион серверов. Мониторинг всей этой инфраструктуры является чрезвычайно сложной задачей.

Источник изображения: Shivendu Shukla/unsplash.com

RD-Probe отслеживает состояние всех L2-портов во всей сетевой фабрике. Исследователи отмечают, что традиционно осуществляется именно мониторинг L3, что не даёт полной картины состояния сети. При этом инструмент Huawei воспринимает коммутаторы как «чёрные ящики» и не полагается исключительно на их внутреннюю телеметрию, благодаря чему легко интегрируется с уже существующей архитектурой системы мониторинга.

Инструмент сначала проводит зондирование случайным образом, потом — детерминированным. Подобная двухэтапная схема обеспечивает максимальное покрытие сети при проверках и вместе с тем не нагружает её. Для генерации трафика выделен кластер из 16 узлов, каждый из которых имеет неназванный восьмиядерный процессор с частотой 2,80 ГГц и 64 Гбайт оперативной памяти. Полученные данные в потоковом режиме обрабатывают 48 узлов (16-ядерный CPU и 32 Гбайт RAM).

Источник изображения: Huawei

Через месяц после начала использования RD-Probe в Huawei Cloud было найдено множество незамеченных ранее проблем. Конечно, большинство касалось небольших сбоев и эпизодических потерь пакетов, зато выявили их до того, как могли серьёзно пострадать пользователи. Например, инструмент помог определить сбойный чип в коммутаторе ядра сети, из-за которого периодически отбрасывался входящий трафик, но при этом отчёты об ошибках не генерировались. Также была выявлена ошибка в балансировке нагрузки, сбойное SerDes-подключение и проблема с некоторыми BGP-маршрутами.

Исследователи Huawei выразили удовлетворение тем, что RD-Probe улучшило покрытие мониторингом сети с 80,9 % до 99,5 %. В скором времени решение планируется применить в других облачных регионах Huawei. При этом авторы доклада подчёркивают, что RD-Probe оценивает только внутренний трафик и не может фильтровать сбои на серверной стороне. Отмечается, что ручной мониторинг не даёт таких хороших результатов.

Компания MSI в ходе выставки Future of Memory and Storage 2024 (FMS) анонсировала сервер S2301, предназначенный для работы с резидентными базами данных, НРС-приложениями, платформами для автоматизации проектирования электроники (EDA) и пр.

Сервер поддерживает стандарт CXL 2.0 на основе интерфейса PCIe. Технология обеспечивает высокоскоростную передачу данных с малой задержкой между хост-процессором и такими устройствами, как серверные ускорители, буферы памяти и интеллектуальные IO-блоки.

На основе CXL 2.0 функционирует высокопроизводительный механизм доступа к памяти, который позволяет модулям расширения напрямую взаимодействовать с иерархией памяти CPU. При этом дополнительные блоки памяти работают так, как если бы они были частью собственной памяти системы. Подключив к серверу модули расширения CXL, можно с высокой эффективностью масштабировать ресурсы для обработки сложных задач.

Источник изображения: MSI

Сервер MSI S2301 поддерживает установку двух процессоров AMD EPYC поколения Turin. Доступны 24 слота для модулей ОЗУ. Возможно применение CXL-модулей в форм-факторе E3.S 2T (PCIe 5.0 x8). Такие решения, в частности, в августе 2023 года представила компания Micron Technology. Устройства имеют вместимость 128 и 256 Гбайт. Кроме того, память DRAM с поддержкой CXL 2.0 предлагает Samsung.

Во фронтальной части нового сервера располагаются отсеки для SFF-модулей. Говорится об использовании софта Memory Machine X разработки MemVerge, который оптимизирует затраты и помогает улучшить производительность ИИ-приложений и других ресурсоёмких рабочих нагрузок путём интеллектуального управления памятью.

«Базис», российский разработчик программных продуктов для организации динамической инфраструктуры, занял первое место в рейтинге вендоров решений виртуализации рабочих мест (VDI), составленном порталом CNews.

Аналитики проанализировали 6 платформ отечественных игроков по восьми критериям, присваивая баллы за соответствие отраслевым стандартам и удобство использования решений. Итоговая сумма баллов платформы виртуализации рабочих мест Basis Workplace составила 619, что обеспечило вендору значительный отрыв от других компаний.

При составлении рейтинга эксперты учитывали следующие критерии: поддержку отечественных операционных систем и платформ виртуализации, функциональные характеристики, соответствие множеству параметров в области информационной безопасности, поддержку протоколов доставки, количество подтвержденных одновременных подключений, длительность бесплатного тестового периода и розничную стоимость. По каждому критерию были выработаны правила начисления баллов, сумма которых стала основанием для присуждения места в рейтинге.

Источник изображения: «Базис» / CNews

Платформа Basis Workplace — один из флагманских продуктов «Базиса», который позволяет создавать и настраивать виртуальные рабочие столы и терминальные серверы на Windows и Linux, а также автоматизировать жизненный цикл виртуальных сред. Решение используется для получения удаленного доступа к рабочему компьютеру, в том числе с использованием портативных устройств, например ноутбуков. Таким образом, распределенные команды получают доступ к корпоративным приложениям и сервисам вне зависимости от физической локации. Платформа заменяет зарубежные VDI-продукты, такие как Citrix Virtual Apps and Desktops, VMware Horizon, Citrix Workspace, Windows Virtual Desktop. В июле о переходе на Basis Workplace с американской разработки сообщил ВТБ — банк намерен перевести большую часть сотрудников на продукт уже до конца года.

Ранее еще один флагманский продукт вендора — высокопроизводительная платформа на базе динамической инфраструктуры Basis Dynamix — возглавил рейтинг отечественных платформ виртуализации CNews, а другой продукт, Basis Digital Energy, занял второе место в рейтинге CNews российских платформ Kubernetes. «Базис» также признан крупнейшим разработчиком платформ серверной виртуализации, согласно рейтингу отраслевого издания Tadviser.

Справка о компании

«Базис» – ведущий российский разработчик платформы динамической инфраструктуры, виртуализации и облачных решений. Образован в 2021 году путем объединения IT-активов «Ростелеком», YADRO и Rubytech («ТИОНИКС», Digital Energy и «Скала Софтвер»). Компания предлагает клиентам импортонезависимую экосистему продуктов – от инструментов управления виртуальной инфраструктурой и средств ее защиты до конвейера для организации полного цикла разработки. Решения «Базиса» используются в 120 государственных информационных системах и сервисах, и в более чем 700 компаниях различного масштаба – от крупнейших корпораций до малых и средних предприятий. Продукты разработчика интегрированы в ключевые государственные проекты, такие как Гособлако (ГЕОП), Гостех и Госуслуги, а также применяются в федеральных и региональных органах исполнительной власти. Функциональность на уровне зарубежных аналогов и наличие собственной кодовой базы позволяют клиентам «Базиса» увеличить долю использования отечественного ПО в рамках стратегий цифровой трансформации и импортозамещения. Решения компании включены в реестр российского программного обеспечения, сертифицированы ФСТЭК и ФСБ и соответствуют требованиям регуляторов до 1 класса защищенности.

Компания DFI пополнила ассортимент одноплатных компьютеров моделью RPP051 на аппаратной платформе Intel Raptor Lake-U (Core 13-го поколения). Новинка подходит для создания edge-оборудования и устройств Интернета вещей, рассчитанных на эксплуатацию в широком температурном диапазоне — от -30 до +80 °C.

Изделие выполнено в форм-факторе Pico-ITX с размерами 100 × 72 мм. В зависимости от модификации используется чип U300E (1P + 4E; шесть потоков; до 4,3 ГГц). Core i3-1315UE (2P + 4E; восемь потоков; до 4,5 ГГц), Core i5-1345UE (2P + 8E; 12 потоков; до 4,6 ГГц) или Core i7-1365UE (2P + 8E; 12 потоков; до 4,9 ГГц). Есть один слот SO-DIMM для модуля DDR5-4800 ёмкостью до 32 Гбайт.

Источник изображения: DFI

Решение DFI RPP051 располагает коннектором M.2 B key 3042/2242 (PCIe x2/USB 2.0/SATA 3.0) для SSD, разъёмом M.2 E key 2230 (PCIe x1/USB 2.0) для адаптера Wi-Fi/Bluetooth и коннектором M.2 B key 3042/2242 (PCIe x1/USB 3.2 Gen1/SATA 3.0) для модема 4G/5G (плюс слот для карты Nano SIM). В оснащение входят сетевой контроллер Intel I226IT/LM стандарта 2.5GbE и звуковой кодек Realtek ALC888S-VD2-GR.

Предусмотрены два порта USB 3.2 Gen2, разъём DP++ (до 4096 × 2304 точки; 60 Гц) и гнездо RJ-45 для сетевого кабеля. Через коннекторы на плате можно задействовать два порта USB 2.0, последовательный порт RS-232/422/485, интерфейс eDP и пр.

Питание (12 В) подаётся через 2-контактный коннектор. Заявлена совместимость с Windows 10 IoT Enterprise, Windows 11 и Linux. Цена одноплатного компьютера составляет $620, $891 и $1128 за версии с процессором Core i3-1315UE, Core i5-1345UE и Core i7-1365UE соответственно.

Компания Raspberry Pi анонсировала микроплату Pico 2, в основу которого положен гибридный чип RP2350: это изделие объединяет ядра с архитектурой Arm и RISC-V. Для новинки заявлена обратная аппаратная и программная совместимость с более ранними представителями серии Pico.

Оригинальная плата Raspberry Pi Pico дебютировала в январе 2021 года. Она получила микрочип собственной разработки RP2040, содержащий два ядра Cortex M0+ с базовой тактовой частотой 48 МГц и возможностью повышения до 133 МГц. Чип RP2350, в свою очередь, имеет более сложную конструкцию.

Источник изображения: Raspberry Pi

В состав RP2350 входят по два ядра Arm Cortex-M33 и RISC-V Hazard3 (RV32I с расширениями): в обоих случаях тактовая частота составляет 150 МГц. Однако использовать эти кластеры сообща нельзя — одна из двух конфигураций выбирается при инициализации устройства. Правда, при выборе RISC-V не будут работать часть функций безопасности и FP64-ускорение. Чип существует в модификациях RP2350A (QFN-60; 7 × 7 мм; 30 × GPIO) и RP2350B (QFN-80; 10 × 10 мм; 48 × GPIO). Есть 520 Кбайт памяти SRAM в обоих вариантах исполнения.

Плата Raspberry Pi Pico 2 располагает 4 Мбайт флеш-памяти QSPI и портом Micro-USB 1.1. Говорится о поддержке 2 × UART, 2 × SPI, 2 × I2C, 16 × PWM, 4 × ADC. Размеры новинки равны 51 × 21 мм. Напряжение питания — от 1,8 до 5,5 В. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +85 °C.

Плата Raspberry Pi Pico 2 предлагается как по отдельности, так и в партиях из 480 штук. Изделие будет производиться как минимум до января 2040 года, то есть жизненный цикл составляет не менее 16 лет. Приобрести новинку можно по цене $5.