После дебюта ChatGPT в 2022 году и взрывного роста рынка ЦОД вследствие этого, повышенное внимание стало уделяться воздействию последних на окружающую среду. Впрочем, беспокоиться стоит не только об электроэнергии. Любые, даже самые современные ЦОД используют колоссальные объёмы питьевой воды.

В презентации техасской Strategic Thermal Labs упоминается, что в США дата-центры потребляют миллионы литров питьевой воды ежедневно для охлаждения оборудования. В некоторых случаях на долю ЦОД приходится до четверти потребления воды муниципалитетами. С распространением энергоёмких систем генеративного ИИ проблема только усугубилась. В апреле 2024 года сообщалось, что потребление воды китайскими ЦОД удвоится к 2030 году, дойдя до более чем 3 млрд м³/год. В августе того же года — что ЦОД в Вирджинии потребляют огромные объёмы питьевой воды, а развитие ИИ только усугубляет ситуацию.

В ближайшие годы гиперскейлеры и прочие операторы ЦОД намерены построить гигаваттные ЦОД с миллионами ускорителей, поэтому воды потребуется ещё больше. Эксперты Калифорнийского университета в Риверсайде и Техасского университета в Арлингтоне предполагают, что мировой спрос на ИИ к 2027 году может привести к использованию 4,2–6,6 млрд м³/год.

Источник изображения: Strategic Thermal Labs

В первую очередь «виноваты» системы испарительного охлаждения, в которых вода берётся из местных источников и подаётся к оборудованию, где и испаряется, передавая тепло воздуху. Главной причиной популярности такой технологии среди операторов ЦОД стала высокая эффективность таких систем и отсутствие необходимости использовать для охлаждения много энергии. Испарения около 40 л/мин. достаточно для оборудования на 1,5 МВт, передаёт The Register со ссылкой на данные Strategic Thermal Labs.

При этом испарительные системы обычно эффективнее всего работают в жарких и засушливых пустынных областях, где воды и так мало. Хуже того, 20–30 % воды в таких системах используются для промывки минеральных отложений и смывается в очистительные установки. Нейтрализация таких отложений — отдельная задача. Тем не менее, испарительные системы всё равно дешевле в эксплуатации в сравнении с альтернативами, у них выше КПД, а энергии они тратят мало. А, например, Digital Realty с помощью мониторинга и автоматизации насосов сократила использование воды в системах с испарительным охлаждением на 15 % — полностью исключить его практически невозможно.

Источник изображения: Strategic Thermal Labs

Любые технологии, даже не потребляющие воду напрямую, всё равно зависят от неё. Например, «сухие» охладительные системы тратят на порядки больше электричества в сравнении с испарительными, что потенциально увеличивает косвенные выбросы воды. Так, статистика свидетельствует, что порядка 89 % электроэнергии США получают от газовых, атомных и угольных электростанций, а многие из них применяют паровые турбины, расходующие чрезвычайно много воды. ЦОД, находящиеся в регионах с большими ресурсами ГЭС, солнечных и ветряных электростанций, обеспечивают меньшее косвенное потребление воды, чем те, что питаются, например, от ископаемого топлива.

Примечательно, что при генерации энергии всё равно теряется намного больше воды, чем потребляется современными ЦОД. Как показало исследование Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли (LBL) от 2016 года, порядка 83 % потребления воды ЦОД приходится на генерацию энергии. Другими словами, использование энергоёмких систем для «безводного» охлаждения ЦОД в итоге ведёт… к большему потреблению воды. Впрочем, речь может идти о «другой» воде в другом месте — электростанции могут быть очень далеко от ЦОД и часто получают воду из рек и озёр. Операторы ЦОД прекрасно это понимают, пытаясь скрыть расходы воды уровня Scope 2 и 3.

Источник изображения: Strategic Thermal Labs

Для сокращения прямого и косвенного потребления целесообразно, например, использование фрикулинга везде, где это возможно. Впрочем, действительно комфортный для ЦОД климат, где нет жары, но нет и морозов, есть далеко не везде. В этом отношении выигравают страны Северной Европы, где много ГЭС и других возобновляемых источников. Поэтому даже если использовать вспомогательные чиллеры, косвенное потребление воды будет относительно небольшим, а тепло можно направлять на обогрев теплиц, зданий, бассейнов и т.п.

Там, где фрикулинг нецелесообразен, возможен переход на СЖО — как DLC, так иммерсионные. Хотя «сухие» системы охлаждения потребляют больше энергии, чем испарительные, улучшение индекса PUE в итоге может компенсировать разницу. Например, переход на прямое жидкостное охлаждение чипов NVIDIA Blackwell может снизить PUE с 1,69–1,44 до 1,1 и ниже. Впрочем, баланс зависит от многих факторов. Та же NVIDIA пока не готова к погружным СЖО, да и средний по миру PUE с годами особо уже не меняется.

Источник изображения: Uptime Institute

Хотя многие новые технологии охлаждения предусматривают внесение изменений в инфраструктуру объектов, в качестве альтернативы можно перераспределить нагрузки между ЦОД — примерно так же, как это делается в часы пиковых нагрузок на электросети, эффективность использования испарителей может меняться даже в зависимости от времени суток. Правда, многим, например колокейшн-провайдерам будет довольно трудно добиться эффективности из-за ограниченного контроля над серверами и нагрузками.

Такой подход может не подойти и для инференса, где быстрое выполнение задач играет решающее значение. При этом обучение ИИ не имеет таких ограничений и проводиться удалённого на севере и в заданное время. Тюнинг моделей требует гораздо меньше вычислений, и такие задачи тоже можно планировать, например на ночь, когда температура ниже, как и объёмы испарения.

Важнейшую роль играют источники воды для ЦОД. В некоторых регионах не хватает даже воды для питья. Эксперты предлагают операторам дата-центров инвестировать в опреснители, сети распределения воды, локальные очистные сооружения и др. для более широкого использования испарительных охладителей. По некоторым расчётам, опреснение и транспортировка воды с морского побережья всё ещё эффективнее, чем отказ от испарительных систем — даже с доставкой не трубопроводами, а в цистернах. Впрочем, Microsoft готовит ЦОД с почти нулевым расходом воды, а ранее экспериментировала со сбором дождевой воды. AWS обещала перевести ещё 100 дата-центров на использование очищенных сточных вод для охлаждения.

В пятницу агентство Bloomberg сообщило, что Oracle перенесла сроки завершения строительства некоторых ЦОД для OpenAI на 2028 год по причине нехватки рабочей силы и материалов — на год позже, чем планировалось. Позже информацию опровергла сама Oracle, попытавшись развеять опасения инвесторов, сообщило агентство Reuters. В компании объявили, что на всех площадках, необходимых для выполнения обязательств, задержек не наблюдалось, а работы на всех этапах выполняются в соответствии с графиком. Oracle утверждает, что полностью уверена в своей способности выполнять договоры и планы дальнейшего расширения.

После публикации отчёта Bloomberg акции Oracle упали на 3,6 % после и так рекордного падения ранее, но позже частично компенсировали потери. Акции других ИИ-компаний тоже подешевели, в том числе пострадали ценные бумаги NVIDIA, AMD и Micron, в среднем на 2–4,5 %. Инвесторы опасаются роста расходов и слабых перспектив компании, всё больше попадающей в зависимость от OpenAI. Oracle, один из «малых гиперскейлеров», в 2025 году включилась в гонку по созданию ИИ-инфраструктуры благодаря сделке с OpenAI, предусматривавшей создание дата-центров на $300 млрд. При этом проект вынудил компанию активно привлекать заёмные средства.

По данным Reuters, в последнее время инвесторы напуганы тем, что в гонке ИИ вперёд вырывается Google, а также растущей долговой нагрузкой Oracle, распродали часть акций и облигаций компании. В прошлый четверг стоимость страхования долгов Oracle от дефолта достигла самого высокого уровня за пять лет, в пятницу она снова подросла. С начала года цена акций компании выросла всего на 13 %, ценные бумаги полностью «растеряли» достижения сентября, когда отчёт о рекордном портфеле заказов на сумму более $450 млрд, в основном связанных с OpenAI, привёл к взлёту цены акций на 36 %.

Источник изображения: Samuel Regan-Asante / Unsplash

После публикации Bloomberg некоторые эксперты заявили, что новость свидетельствует о появлении проблем, выходящих за рамки только лишь проблем и задержке при выпуске чипов. Как заявили в TECHnalysis Research, опасения, связанные с задержками строительства ЦОД, доступностью электроэнергии и др. факторами становятся всё более значимыми. В компании заявляют, что рынок более чувствителен к новостям о задержках при реализации ИИ-проектов, поскольку инвесторы тщательно анализируют отдачу от инвестиций.

На днях сообщалось, что рекордная выручка и оптимистичный прогноз NVIDIA снизили опасения по поводу роста ИИ-пузыря. Впрочем, эксперты Omdia не исключают того, что рынок ИИ может «лопнуть» — хотя вероятность этого считается не слишком высокой. Инвесторы стали всё более разборчивы в том, что касается ИИ-проектов, и всё реже готовы поощрять необдуманные траты на ИИ, даже с учётом того, что они делают ставку на долгосрочный потенциал соответствующих проектов.

Microsoft поделилась планами расширения инфраструктуры на территории США на фоне стремительного роста спроса на облачные и ИИ-сервисы. Компания напомнила о создании площадок Fairwater в Висконсине и Атланте. Также появится облачный регион East US 3 в агломерации «Большой Атланты» в начале 2027 года. Дополнительно планируется раширить пять действующих регионов ЦОД по всей территории Соединённых Штатов.

Сеть дата-центров в границах «Большой Атланты» уже использует одни из наиболее передовых ИИ-суперкомпьютеров в мире, но в начале 2027 года сеть ЦОД в Атланте расширится, чтобы поддержать интенсивные рабочие нагрузки региона East US 3. Регион разработают с фокусом на поддержку самых ресурсоёмких задач, включая ИИ-нагрузки. Регион получит несколько зон доступности (AZ), т.е. несколько ЦОД, расположенных на некотором расстоянии друг от друга (обычно до 100 км), оснащённых независимыми источниками питания, сетевой инфраструктурой и системами охлаждения.

East US 3 проектируется с учётом обязательств Microsoft, связанных с сокращением углеродных выбросов, водопотребления, утилизацией отходов и устойчивым развитием. При строительстве East US 3 уделяется первостепенное внимание сохранению и восстановлению воды. Регион планируется сертифицировать по стандарту LEED Gold.

Источник изображения: Microsoft

Сейчас у компании в США есть регионов шесть регионов ЦОД с несколькими зонами доступности. Планируется добавить новые зоны к ряду других регионов. В 2026 году East US 2 в Вирджинии и South Central US в Техасе, где есть по три зоны доступности, получат новые AZ. Также компания добавит ещё несколько AZ на территори США: в начале 2026 года — к US Gov Arizona, к концу 2026 года — в North Central US, а в начале 2027 года — к West Central US.

Microsoft, по её собственным сдлвам, имеет больше облачных регионов, чем любой другой облачный бизнес. Всего инфраструктура Microsoft включает более 70 регионов, 400 ЦОД, более 595 тыс. км подводных и наземных ВОЛС, а также более 190 периферийных точек присутствия.

В октябре 2025 года сообщалось, что Microsoft не хватает ЦОД и серверов в США, причём не только для ИИ. Впрочем, компания развернула для OpenAI первый в мире ИИ-кластер на базе суперускорителей NVIDIA GB300 NVL72. Сейчас она запустила второй «самый передовой» ИИ ЦОД в мире Fairwater в дополнение к первому проекту. В ноябре появилась информация, что компания потратит более $60 млрд на аренду ИИ-мощностей у неооблаков. Всего капитальные затраты на ИИ ЦОД должны составить $80 млрд (и до $120 млрд в 2026 финансовом году).

NVIDIA разрабатывает новое открытое ПО, благодаря которому операторы ЦОД смогут получать более подробные данные о тепловом состоянии и иных параметрах работы ИИ-ускорителей. Предполагается, что это поможет решать проблемы, связанные с перегревом оборудования и его надёжностью, увеличив его срок службы и производительность. NVIDIA отдельно подчёркивает, что телеметрия собирается только в режиме чтения без слежки за оборудованием, а в ПО нет «аварийных выключателей» и бэкдоров. Да и в целом использование новинки опционально.

ПО обеспечивает операторам ЦОД доступ к мониторингу потребления энергии, загрузки, пропускной способности памяти и других ключевых параметров в масштабах всего парка ускорителей. Это помогает выявлять на ранних стадиях риски и проблемные компоненты и условия работы, отслеживать использование ИИ-ускорителей, их конфигурации и ошибки. Детализированная телеметрия становится всё важнее для планирования и управления масштабными инфраструктурами, говорит компания. ПО позволит:

• отслеживать скачки энергопотребления, чтобы избежать превышение энергетических бюджетов, максимизируя производительность на ватт;
• отслеживать загрузку, пропускную способность памяти и состояние интерконнектов во всём парке оборудования;
• заблаговременно выявлять локальные перегревы и проблемы с воздушным потоком, чтобы избежать троттлинга и преждевременного старения компонентов;
• проверять единообразие конфигураций ПО и настроек для воспроизводимости результатов и надёжности работы;
• обнаруживать ошибки и аномалии, заблаговременно идентифицировать выходящие из строя компоненты.

Источник изображения: NVIDIA

Такой мониторинг особенно важен на фоне недавнего отчёта учёных Принстонского университета, в котором сообщается, что интенсивные тепловые и электрические нагрузки способны сократить срок службы ИИ-чипов до года-двух, хотя обычно предполагается, что они способны стабильно проработать до трёх лет. Современные ускорители потребляют 700 Вт и более, а высокоплотные системы — от 6 кВт. Из-за этого формируются зоны перегрева, происходят колебания энергопотребления и растёт риск деградации интерконнектов в высокоплотных стойках.

Телеметрия, позволяющая оценить потребление энергии в реальном времени, состояние интерконнектов, систем воздушного охлаждения и др. позволяет перейти от реактивного мониторинга к проактивному проектированию. Рабочие нагрузки можно размещать с учётом теплового режима, быстрее внедрять СЖО или гибридные системы охлаждения, оптимизировать работу сетей с уменьшением тепловыделения.

Также ПО может помочь операторам ЦОД выявлять скрытые ошибки, вызванные несоответствием версий прошивки или драйверов. Благодаря этому можно повысить общую стабильность парка ускорителей. Кроме того, без задержек передаваемые данные об ошибках и состоянии компонентов могут значительно сократить среднее время восстановления работы и упростить анализ причин сбоев. Соответствующие данные могут влиять на решения о тратах на инфраструктуру и стратегию её развития на уровне предприятия.

Источник изображения: NVIDIA

Как заявляют в Gartner, современный ИИ представляет собой «энергоёмкого и сильно нагревающегося монстра», разрушающего экономику и принципы работы ЦОД. В результате, предприятиям нужны специальные инструменты мониторинга и управления для того, чтобы ситуация не вышла из-под контроля. В ближайшие годы использование подобных решений, вероятно, станет обязательным. Кроме того, прозрачность на уровне всего парка оборудования становится необходимой для обоснования роста бюджетов на ИИ-инфраструктуру.

По словам экспертов, такие программные инструменты позволяют оптимизировать капитальные и операционные затраты на ЦОД и инфраструктуру, запланированные на ближайшие годы. «Каждый доллар и каждый ватт» должны быть учтены при эффективном использовании ресурсов.

Oracle объявила результаты за II квартал 2026 финансового года, завершившегося 30 ноября. Выручка и операционная прибыль компании не оправдали ожиданий аналитиков. При этом компания повысила прогноз по расходам, что усилило опасения инвесторов по поводу её возможностей извлечь выгоду из огромного спроса ИИ-индустрии на вычислительные мощности, отметил The Wall Street Journal. В связи с этим её акции упали более чем на 11 % на внебиржевых торгах, показав в итоге самое серьёзное падение в течение дня с 2001 года.

По итогам торгов в среду акции потеряли примерно треть от своей пиковой стоимости в сентябре, когда акции компании показали рекордный за 26 лет рост. Падение акций Oracle подтолкнули к падению акции других участников рынка. Акции AMD и NVIDIA упали примерно на 1 % каждая, а акции облачного провайдера CoreWeave снизились более чем на 3 % (по данным CNBC).

Компания сообщила о скорректированной прибыли (Non-GAAP) за II квартал в размере $2,26 на разводнённую акцию, что значительно выше целевого показателя Уолл-стрит в $1,64 на акцию согласно консенсус-прогнозу LSEG. Вместе с тем выручка компании, несмотря на рост на 14 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, до $16,06 млрд, оказалась ниже прогноза аналитиков в $16,21 млрд. Чистая прибыль (GAAP) увеличилась до $6,14 млрд, или $2,10 на разводнённую акцию, с $3,15 млрд, или $1,10 годом ранее.

Источник изображений: Oracle

Выручка от облачных услуг составила $7,98 млрд, что превысило консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных StreetAccount, в $7,92 млрд. Выручка от облачной инфраструктуры (OCI IaaS) составила $4,1 млрд, увеличившись на 68 %. Выручка от облачных приложений (OCI SaaS) равна $3,9 млрд (+11 %). Выручка от интегрированных облачных решений (SaaS) — $1,1 млрд (+18 %), выручка от NetSuite Cloud ERP (SaaS) — $1 млрд (+13 %). Выручка от разработки ПО снизилась на 3 % до $5,88 млрд, что ниже среднего прогноза аналитиков в $6,06 млрд. Продажи оборудования выросли на 7 % до $776 млн, сервисы принесли компании $1,43 млрд (+7 %). Oracle рассчитывает повысить маржинальность OCI на 30–40 %.

Объём оставшихся обязательств по контрактам (RPO) вырос год к году на 438 % до $523 млрд, что выше среднего прогноза аналитиков в $501,8 млрд (согласно данным StreetAccount). Рост был вызван «новыми обязательствами от Meta✴, NVIDIA и др. компаний», сообщил в пресс-релизе главный финансовый директор Oracle Дуг Керинг (Doug Kehring). По его словам, с учётом новых обязательств, Oracle теперь планирует капитальные затраты на весь год в размере около $50 млрд, по сравнению с $35 млрд по состоянию на сентябрь. Капзатраты за 2025 финансовый год составили $21,2 млрд. Для сравнения: годовые капзатраты AWS ожидаются на уровне $125 млрд, Google — $91–$93 млрд, Meta✴ — $70–$72 млрд (а в перспективе $600 млрд), Microsoft — $80 млрд (и до $120 млрд в 2026 финансовом году), а у Alibaba Cloud, не имеющей свободного доступа к передовым ускорителям NVIDIA — $16 млрд. Здесь учитываются несколько разные периоды, но порядок затрат виден.

Объявление в сентябре о том, что портфель заказов Oracle вырос до $455 млрд, привело к резкому росту акций компании. Однако с тех пор их цена упала из-за опасений по поводу уровня риска, который Oracle берёт на себя, развивая свою инфраструктуру. По данным The Register, в ноябре Oracle акции упали на 23 % — в начале месяца они стоили около $250, а в конце — около $200. Керинг попытался успокоить инвесторов, пояснив, что у компании имеется доступ к капиталу из нескольких источников, включая государственные облигации, банки и частные рынки долгового финансирования.

«Кроме того, существуют и другие варианты финансирования через клиентов, которые могут предоставлять свои собственные чипы для установки в наших ЦОД, и поставщиков, которые могут сдавать свои чипы в аренду, а не продавать их», — пояснил он, добавив, что оба варианта позволяют Oracle синхронизировать её платежи с поступлениями средств и занимать значительно меньшие суммы, чем предполагают большинство аналитиков. Кроме того, Oracle отличается от «большой тройки» гиперскейлеров тем, что занимается строительством и развёртыванием ЦОД преимущественно после подтверждения обязательств клиентов.

Следует отметить, что это была первая квартальная конференция по финансовым итогам с участием новых со-генеральных директоров Oracle, Клея Магуйрка (Clay Magouyrk) и Майка Сицилии (Mike Sicilia), которые заняли этот пост после ухода Сафры Кац (Safra Catz) в сентябре. В своём выступлении Сицилия отметил появление новых крупных клиентов облака OCI, в том числе Airbus, Deutsche Bank, LSEG, Panasonic, Canon и Rubrik.

Аналитик Valoir Ребекка Веттеманн (Rebecca Wettemann) назвала в интервью ресурсу SiliconANGLE весьма показательным то, что он счёл необходимым подчеркнуть такое количество успешных сделок с клиентами. «Рынок был очень обеспокоен чрезмерной зависимостью Oracle от OpenAI и других проектов в области ИИ с точки зрения RPO и прогнозов, поэтому этот список успешных сделок с клиентами и ускорения роста приложений демонстрирует некоторое долгожданное разнообразие, что, безусловно, является позитивным фактором», — пояснила она.

Веттеманн назвала хорошей новостью для Oracle и её стратегии капитальных затрат увеличение капвложений, поскольку она пытается занять центральное место в буме ИИ. Некоторые инвесторы обеспокоены огромным долгом, который она взяла на себя для своих инвестиций. Значительная часть портфеля заказов Oracle приходится на OpenAI Group PBC, которая обязалась потратить более $300 млрд на облачные инфраструктурные сервисы Oracle в течение следующих пяти лет. «Чем дольше портфель заказов остается невостребованным, тем выше риск того, что Oracle не сможет его монетизировать, или же ландшафт ИИ изменится настолько, что некоторые клиенты не смогут выполнить свои обязательства», — сообщила Веттеманн.

Аналитик Constellation Research Хольгер Мюллер (Holger Mueller) отметил, что некоторые инвесторы могли заметить, что рост выручки Oracle происходит за счёт значительных затрат, что приводит к снижению прибыльности по мере увеличения объёмов продаж. Вместе с тем он согласился с финансовым директором по поводу того, что долг, который Oracle берёт на себя, не является проблемой. «При процентных платежах в размере приблизительно $1 млрд долговая нагрузка более чем управляема для компании», — сказал аналитик.

Комментируя продажу доли в Ampere, основатель Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) сказал, что решение было принято, потому что, по его мнению, больше нет смысла продолжать проектировать, производить и использовать собственные микросхемы в своих ЦОД. «Компания привержена политике чиповой нейтральности, — сказал он. — Нам необходимо быть готовыми и иметь возможность использовать любые чипы, которые захотят приобрести наши клиенты».

В свою очередь, Клей Магуйрк отметил, что у Oracle более 211 действующих и планируемых облачных регионов по всему миру. Кроме того, компания наполовину завершила строительство 72 мультиоблачных ЦОД, которые будут интегрированы в облака Amazon, Google и Microsoft. «Наш бизнес по мультиоблачным базам данных — самый быстрорастущий бизнес: во II квартале он вырос на 817 %», — сказал он.

Также следует обратить внимание на слова Майка Сицилии о том, что у компании «огромные преимущества перед конкурентами в области приложений». «Обучение ИИ и продажа моделей ИИ — это очень крупный бизнес, но мы считаем, что существует еще большая возможность — внедрение ИИ в самые разные продукты», — сообщил Сицилия. — Oracle находится в уникальном положении для внедрения ИИ во все три уровня наших программных продуктов: ПО для облачных ЦОД, ПО для автономных баз данных и аналитики, а также ПО для приложений. Все три направления Oracle уже достаточно масштабны — ИИ сделает их всё лучше и масштабнее».

В III финансовом квартале Oracle ожидает скорректированную прибыль (Non-GAAP) на акцию в размере от $1,70 до $1,74 и рост выручки на 19-21 %. Консенсус-прогноз LSEG предполагает прибыль на акцию в размере $1,72 и выручку в размере $16,87 млрд, что подразумевает рост год к году на 19 %.

Катар создаёт собственную национальную компанию для разработки ИИ-технологий и инвестиций в ИИ-проекты. В этом страна присоединится к соседним ОАЭ и Саудовской Аравии, также вкладывающих в ИИ национальные ресурсы, сообщает Bloomberg. Структура, получившее имя Qai, станет дочерним подразделением Катарского инвестиционного управления (Qatar Investment Authority), активы которого составляют $524 млрд.

Предполагается, что новая компания будет инвестировать в инфраструктуру ИИ в самом Катаре, и по всему миру, а также предоставлять желающим доступ к HPC и набору связанных инструментов. Пока не уточняется, о каких инструментах идёт речь и сколько средств выделят новой компании. Главой Qai станет бывший член совета директоров Doha Venture Capital и сотрудник канцелярии премьер-министра страны. Он уже заявил, что компания займётся разработкой «надёжных» ИИ-систем.

Богатые углеводородами государства Персидского залива активно инвестируют во всевозможные технологии, пытаясь диверсифицировать источники доходов в своих экономиках. В последнее время они пользуются ажиотажем, связанным с ИИ-сервисами, стремясь заработать на чат-ботах, дата-центрах, полупроводниках и энергетике для обеспечения их работы. ОАЭ и Саудовская Аравия запустили многомиллиардные инвестиционные фонды для вложения средств в ИИ-стартапы и создали собственные организации, возглавляющие эти инициативы: G42 в ОАЭ и Humain в Саудовской Аравии.

Инвестиционный фонд Катара десятилетиями инвестировал в западные бизнесы и недвижимость от Нью-Йорка до Лондона, недавно средства выделили для нескольких стартапов из Кремниевой долины. В сентябре страна потратилась на поддержку Anthropic в рамках проекта по привлечению $13 млрд для финансирования ИИ-лаборатории.

Источник изображения: Popup Agency/unspalsh.com

По словам, сейчас необходимо предоставить инструменты для внедрения ИИ отдельным лицам, корпоративным и иным пользователям и обеспечить доверие к работе искусственного интеллекта. Помимо США и Китая очень немногим странам удалось создать собственные передовые ИИ-модели. Поэтому власти многих государств обеспокоены тем, что сложные ИИ-системы недостаточно «прозрачны» для понимания и контроля. Qai заявила, что не будет заниматься разработкой ИИ-моделей самостоятельно. Вместо этого будет вестись работа над оценкой и коммерциализацией ИИ и связанных технологий вроде ИИ-агентов.

Ближний Восток уже весьма привлекателен для ИИ-компаний, включая OpenAI и Microsoft, желающих использовать деньги и дешёвую энергию региона для организации своих вычислений. В ноябре США одобрили продажу десятков тысяч ИИ-ускорителей в ОАЭ (компании G42) и Саудовской Аравии (Humain), несмотря на опасения западных политиков, не желающих попадания технологий в Китай. Катару нужна будет лицензия, чтобы покупать наиболее современные чипы у компаний NVIDIA, AMD и др.

Компания Microsoft заявила о крупных инвестициях в ИИ-инфраструктуру в размере $23 млрд, большая часть из этих средств предназначена Индии — IT-гигант делает ставку на один из самых быстрорастущих рынков цифровых проектов в мире, сообщает Reuters.

Доля индийских инвестиций составит $17,5 млрд — это крупнейшие вложения компании в азиатском регионе. Они станут развитием двухлетнего инвестиционного проекта объёмом $3 млрд. Новый, четырёхлетний план вступает в силу в 2026 году и обеспечит Microsoft самое масштабное присутствие на местном рынке облачных вычислений. Хотя момент не самый удачный из-за некоторой напряжённости между Нью-Дели и Вашингтоном, возникшей из-за торговых пошлин и зашедших в тупик переговорах о торговой сделке.

Благодаря наличию в стране порядка 1 млрд интернет-пользователей и обилию IT-специалистов высокой квалификации Индия стала ключевым регионом для американских капиталовложений, техногиганты охотно инвестируют миллиарды долларов в развитие ИИ в стране. Соответствующие ЦОД стали для Индии шансом воспользоваться экономическим бумом на рынке высоких технологий, учитывая то, что её возможности по производству полупроводников пока ограничены.

Так или иначе, Microsoft заявила, что новый кампус ЦОД в Хайдарабаде (Hyderabad) станет крупнейшим облачным регионом компании в Индии, включающим три зоны доступности. Как ожидается, его введут в эксплуатацию в середине 2026 года. Также компания расширит три действующих региона в Ченнаи, Хайдарабаде и Пуне. Правда, по данным Datacenter Dynamics, регион в Мумбаи переведён в статус т.н. «reserved access region» с ограниченным доступом. Дополнительно она удвоила январское обещание обучить 20 млн жителей Индии навыкам работы с ИИ до конца десятилетия. Компания интегрирует возможности Azure OpenAI в местные платформы e-Shram и National Career Service (NCS), оптимизируя подбор вакансий, способствуя развитию навыков и др. для более чем 310 миллионов работников.

Microsoft также заявила, что инвестирует CA$7,5 млрд ($5,42 млрд) в Канаду в следующие два года. Новые облачные мощности должны ввести в эксплуатацию во II половине 2026 года. Это часть общего плана инвестиций Microsoft в Канаду в объёме CA$19 млрд в 2023–2027 гг. В частности, компания намерена расширить предложение Azure Local в стране. Кроме того, Microsoft взаимодействует с ИИ-стартапом Cohere для предложения передовых ИИ-моделей компании на платформе Azure. В ноябре сообщалось о планах компании инвестировать $10 млрд в ИИ-инфраструктуру в Португалии, а также $15 млрд в ОАЭ.

Как прогнозирует консалтинговая компания Colliers, к 2030 году общая мощность ЦОД в Индии вырастет более чем втрое и составит порядка 4,5 ГВт. В Индии на Microsoft работает более 22 тыс. человек, в Канаде — около 5,3 тыс. В октябре Google объявила о намерении инвестировать в строительство ИИ ЦОД в штате Андхра-Прадеш (Andhra Pradesh) $15 млрд за пять лет, это станет крупнейшим вложением гиганта в стране. В январе AWS объявила о намерении вложить в страну $8,3 млрд, а теперь Amazon увеличила инвестиции до $30,5 млрд. В целом, как сообщает Reuters, ожидается, что Microsoft и другие американские облачные провайдеры только в 2025 году более $400 млрд на ИИ-проекты и ЦОД по всему миру.

Amazon объявила о намерении вложить более $35 млрд в индийские подразделения компании до 2030 года в дополнение к уже потраченным здесь $40 млрд. Новые инвестиции направят на масштабирование активности и три стратегически важных направления: цифровизацию на основе ИИ, рост экспорта и создание рабочих мест.

В отчёте Keystone Strategy говорится, что инвестиции $40 млрд (в т.ч. выплаты сотрудникам и деньги на развитие инфраструктуры) сделали компанию крупнейшим зарубежным инвестором в стране, крупнейшим «катализатором» экспорта с помощью электронной торговли, и одним из ключевых создателей рабочих мест в Индии. Значительные средства затрачены на создание физической и цифровой инфраструктуры, в т.ч. пунктов обслуживания, логистических сетей, дата-центров и инфраструктуры цифровых платежей.

По данным Keystone, Amazon оцифровала более 12 млн малых предприятий, помогла увеличению объёма экспорта с помощью электронной коммерции на сумму $20 млрд, а в 2024 году обеспечила порядка 2,8 млн прямых и косвенных рабочих мест в различных отраслях индийской экономики, включая технологическую сферу, логистику, службы поддержки и др. с медицинским страхованием и обучением.

В Amazon утверждают, что влияние компании в стране выходит за рамки прямого трудоустройства сотрудников, она обеспечивает рабочие места в сфере упаковки, логистики и сопутствующих технологий, а также даёт возможность развития на своей торговой площадке тысячам малых предприятий. В 2030 году количество прямых и косвенных рабочих мест увеличится до 3,8 млн благодаря расширению бизнеса как самой Amazon, так и растущих сетей пунктов обслуживания и сервисов доставки — одновременно поддерживаются и смежные отрасли. Совокупный объём экспорта, связанный с электронной коммерцией, к 2030 году должен вырасти в четыре раза до $80 млрд.

Источник изображения: pavan gupta/unsplash.com

Благодаря дополнительным вложениям $35 млрд Amazon намерена ускорить цифровую трансформацию в стране, укрепить местную инфраструктуру и поддержать инновации. Инвестиции соответствуют приоритетам Индии и направлены на расширение возможностей ИИ, улучшение логистики, поддержку роста малого бизнеса и создание новых рабочих мест.

Программа Amazon по внедрению ИИ во все сферы жизни должна помочь преобразовать цифровое пространство страны, поддерживая заявленную государством концепцию «ИИ для всех». К 2030 году Amazon намерена обеспечить преимущества ИИ 15 млн малых предприятий — продавцы на платформе Amazon.in уже используют ИИ-инструменты Seller Assistant, Next Gen Selling и др. Опыт покупок для сотен миллионов покупателей планируется улучшить с помощью инструментов Lens AI (визуальный поиск), интерактивных покупок с помощью Rufus и многоязычных интерфейсов.

Также планируется предоставить 4 млн школьников возможности обучиться навыкам работы с ИИ и познакомить их с карьерными возможностями в технологической сфере. Программа включает разработку учебной программы, посвящённой ИИ, экскурсии в технологические компании, практические занятия в «ИИ-песочнице» и обучение самих преподавателей. Инициатива напрямую поддерживает цели Национальной образовательной политики Индии от 2020 года.

Источник изображения: Varun Gaba/unspalsh.com

О том, сколько именно средств выделят на ИИ-инфраструктуру, включая ЦОД AWS, не сообщается. В начале 2025 года AWS выделила $8,3 млрд только на строительство одного облачного региона — AWS Asia-Pacific в Мумбаи (Mumbai). Регион работает с 2016 года, к 2022 году компания инвестировала в него $3,7 млрд. В 2022 году она запустила облачный регион в Хайдарабаде (Hyderabad). Обязательство потратить $8,3 млрд на ЦОД в Мумбаи — часть более обширного инвестиционного плана, в рамках которого AWS намеревалась потратить в Индии $12,7 млрд. Также компания планирует инвестировать $7 млрд в течение 14 лет в облачный регион в Хайдарабаде.

Последние новости об Amazon появились вскоре после того, как Microsoft объявила о планах потратить $17,5 млрд на ИИ-инфраструктуру в Индии к 2030 году. В октябре 2025 года Google подтвердила о реализации проекта по строительству кампуса ЦОД в штате Андхра-Прадеш (Andhra Pradesh), планируется потратить $15 млрд за пять лет.

Согласно прогнозам аналитиков Omdia, капитальные затраты на дата-центры будут расти на 17 % ежегодно до 2030 года. В итоге они достигнут $1,6 трлн, а ограничения в цепочках поставок вызовут рост цен на компоненты вычислительной инфраструктуры. В своём последнем обзоре рынка облаков и дата-центров (Cloud and Data Center Market Snapshot) компания сообщила, что инвестиции в ИИ-инфраструктуру продолжают расти быстрыми темпами, хотя разговоры о том, что на рынке формируется готовый лопнуть пузырь, не утихают.

Впрочем, уровень внедрения ИИ пока остаётся относительно низким, в будущем ожидается, что вырастет как количество пользователей, так и средняя интенсивность использования ими ИИ-инструментов. В то же время ИИ-модели становятся всё более громоздкими и используют больше вычислительных ресурсов для инференса. В результате операторы наращивают производительность инфраструктуры. Вместе с этим растёт потребление электроэнергии, увеличивается энергетическая плотность серверов, стоек и самих дата-центров.

Окупятся ли все эти гигантские инвестиции, никто пока точно сказать не может. Bain & Company полагает, что к 2030 году доходы отрасли должны вырасти до $2 трлн/год, чтоб окупить прогнозируемый уровень инвестиций. Окупаемость затрат под вопросом как для поставщиков услуг, так и для пользователей. Как сообщает The Register, на днях представители ряда технологических компаний заявили, что ИИ — не пузырь, не находя аналогий с крахом «доткомов».

Источник изображения: Omdia

Omdia рассмотрела четыре сценария развития рынка:

• В первом сценарии (70 % вероятности) учитываются фактический портфель заказов, уровень спроса, доступность электроэнергии и производственных мощностей, возможные проблемы в цепочке поставок, объём заказов NVIDIA и факт того, что строительство ЦОД отстаёт от анонсов проектов. Предполагается, что риск избыточного предложения маловероятен. В краткосрочной перспективе единственным путём наращивания вычислительной мощности будет скупка ИИ-ускорителей, но в долгосрочной перспективе возможны поглощения провалившихся конкурентов с целью получения их ускорителей, а также продление сроков амортизации GPU.
• Второй сценарий (20 % вероятности) предполагает, что ограничения поставок инфраструктуры окажут меньшее влияния в краткосрочной перспективе, что приведёт к ускорению темпов строительства и, как следствие, к более стремительному провалу некоторых компаний и последующей консолидации.
• Третий сценарий, т.н. «сценарий пузыря» (5 % вероятности), предполагает, что использовать преимущества от внедрения ИИ должным образом не смогут, поэтому через пять лет инвесторы будут напуганы, а капитальные затраты резко упадут. В Omdia считают, что знаковым станет 2027 год, поскольку у многих ИИ-компаний на этот год уже есть обязательства относительно выручки.
• Четвёртый сценарий, т. н. «сценарий NVIDIA» (5 % вероятности) основан на прогнозах самой NVIDIA без учёта ограничений первого сценария. Он предполагает продолжение инвестиций в неизменном темпе, к 2028 году они должны достигнуть $2 трлн.

Рост расходов на ЦОД обусловлен и увеличением поставок серверов, цикл обновления которых начался в 2025 году и продолжится 6–8 кварталов. Ранее Omdia сообщала, что крупные операторы ЦОД, в основном гиперскейлеры, откладывали замену серверов разных типов. Новые серверы способны заменить оборудование сразу нескольких поколений. При этом ожидается, что к 2030 году серверы с Blackwell будут ещё в ходу. Рост инвестиций ожидается во всех сегментах, включая ниши неооблаков (CoreWeave, Nebius, xAI и др.), колокейшн-провайдеров первого и второго уровней, гиперскейлеров и корпоративных пользователей.

Источник изображения: Omdia

Ограничения в цепочках поставок ведут к росту стоимости некоторых компонентов, например, памяти. По данным источников The Register, это, вероятно, приведёт к росту цен на серверы на 15 %.

Omdia утверждает, что новые ЦОД, вероятно, будут проектироваться не так, как сегодня — спрос на ИИ приводит к быстрой смене внутренней инфраструктуры. Это касается всех компонентов, от микросхем до серверов и стоек, систем терморегуляции, распределения энергии, резервного питания и др.

В докладе имеются рекомендации на будущее как для вендоров, так и для пользователей. Кроме того, Omdia прогнозирует, что, несмотря на спекуляции относительно ИИ-пузыря, быстрое внедрение ИИ-технологий и инвестиции продолжатся, а мощности по-прежнему будут в дефиците.

Boom Supersonic, занимающаяся строительством коммерческих сверхзвуковых самолётов, представила газовую турбину Superpower мощностью 42 МВт. Она предназначена для генерации электроэнергии для дата-центров, а первым покупателем стала Crusoe, строящая ИИ ЦОД для проекта OpenAI Stargate, которая заказала 29 турбин Superpower общей мощностью 1,22 ГВт. По имеющимся данным, портфолио заказов на Superpower превышает $1,25 млрд.

Дополнительно Boom привлекла $300 млн новых инвестиций в ходе раунда серии B, возглавленного Darsana Capital Partners. Также в нём приняли участие Altimeter Capital, ARK Invest, Bessemer Venture Partners, Robinhood Ventures и Y Combinator. Boom Supersonic объявила, что выручка от продажи турбин Superpower поможет профинансировать сертификацию сверхзвукового пассажирского самолёта Overture, а также разработку двигателя Symphony. Он будет использоваться как в самолёте, так и в генераторах. Сегодня портфолио заказов Boom на пассажирские самолёты составляет 130 ед., в т.ч. для United, American и Japan Airlines.

Испытания ключевых компонентов двигателя начнутся в 2026 году на площадке Boom в Колорадо. В компании подчёркивают, что сверхзвуковые технологии стали не только решением для быстрых полётов, но и «ускорителем» ИИ-решений. В турбине Superpower применяются те же ключевые решения, что и в двигателе Symphony. В том числе применяются материалы, готовые работать в экстремальных режимах, и архитектура высокого давления, доработанная для стабильной работы даже во время пиковых температурных нагрузок.

В отличие от многих других турбин авиационного типа, Superpower обеспечивает мощность 42 МВт даже при температуре окружающей среды выше 43,3 °C, говорит компания. Турбина работает без воды и может быть размещена в контейнере, что позволяет эксплуатировать её в удалённых регионах. Boom рассчитывает выйти к концу десятилетия на выпуск турбин общей мощностью более 4 ГВт/год.

По данным Converge! Digest, Boom Supersonic занимается разработкой сверхзвуковых пассажирских самолетов с 2014 года. Она начинала с концепт-проектов Overture и создания демонстрационного образца XB-1. После того, как традиционные поставщики силовых установок отказали в разработке двигателя под требования компании, она начал реализацию собственной программы Symphony в 2022 год. Superpower — попытка монетизировать «ядро» своего высокотемпературного двигателя на раннем этапе его разработки, тем самым снизив зависимость от внешнего финансирования.

Источник изображений: Boom Supersonic

Если компании удастся масштабировать поставки турбин и выдержать график испытаний авиадвигателя Symphony в 2026 году, стратегия создания двигателя двойного назначения может стать промежуточным этапом на пути окончательной сертификации авиалайнера Overture. Благодаря этому Boom Energy сможет войти в число немногих компаний, одновременно пытающихся создать и коммерческий самолёт нового поколения, и развивать масштабируемый бизнес по созданию энергетических решений для промышленности и ЦОД.

Crusoe работает и с другими компаниями, применяющими сходные технологии. Ещё в июле появилась новость, что она заказала у GE Vernova 29 газовых турбин LM2500XPRESS для ИИ ЦОД Stargate. Они построены на основе авиационных двигателей General Electric LM2500, адаптированных для наземного использования. ProEnergy поступает ещё проще, адаптируя десятки старых авиадвигателей к работе на земле.