Инвестиционная группа Valor Equity Partners привлекла $5,4 млрд для покупки ИИ-ускорителей NVIDIA в интересах xAI. Инвестиционная компания основала дочернюю компанию Valor Compute Infrastructure (VCI), которая будет покупать и сдавать в аренду ИИ-инфраструктуру для стартапа Илона Маска (Elon Musk), сообщает Datacenter Dynamics. Предусмотрена закупка ускорителей NVIDIA GB200, причём часть денег на них дала сама NVIDIA.

Фонды, управляемые инвестиционной компанией Apollo Capital, внесут вклад в общие инвестиции в объёме $3,5 млрд. Сделка предусматривает «тройную чистую аренду» (triple net lease) — это происходит на фоне недавних новостей о привлечении xAI $20 млрд в раунде финансирования серии E, одним из инвесторов также является Valor. NVIDIA тоже вложила средства в этом раунде, но в виде акций. Средства будут потрачены на строительство дата-центров.

Создание VCI является новым шагом в партнёрстве Valor и xAI. Фонд обеспечивает инвесторам возможность вкладывать средства в критическую вычислительную ИИ-инфраструктуру с ежеквартальными выплатами. При этом инвестор будет владеть и самими вычислительными активами. Тройная чистая аренда означает, что xAI будет платить не только за аренду ускорителей, но и оплачивать любые расходы, связанные с их использованием.

Источник изображения: NVIDIA

В числе институциональных спонсоров VCI названа и NVIDIA. Это означает, что лидер рынка ускорителей подписал очередное циклическое финансовое соглашение — средства NVIDIA будут потрачены на покупку её же продуктов. Такие соглашения NVIDIA также заключала с компаниями, включая OpenAI и неооблачных партнёров — это подогревает опасения, что рынок ИИ по сути является самоподдерживающимся пузырём. В результате NVIDIA пришлось даже выпустить памятку для финансовых аналитиков, в которой убеждает тех, что всё в порядке и ни о каком очередном пузыре не может быть и речи.

Anthropic приобретёт около 1 млн Google TPU v7 (Ironwood) с тем, чтобы запустить их на контролируемых ею объектах, сообщил в соцсети Х ресурс SemiAnalysis. Ранее сообщалось, что примерно 400 тыс. компания купит напрямую у Broadcom в стойках за примерно $10 млрд, а остальные 600 тыс. единиц TPU v7 будут доступны посредством Google Cloud Platform (GCP) в рамках сделки на сумму около $42 млрд, что составляет большую часть увеличения портфеля заказов GCP на $49 млрд или на 46 %, о котором сообщалось в отчёте за III квартал 2025 года.

В случае с закупаемыми напрямую ускорителями TeraWulf и Cipher Mining будут ответственны за инфраструктуру ЦОД, а европейское неооблако Fluidstack будет заниматься настройкой оборудования на месте, прокладкой кабелей, первичным тестированием, испытаниями при приёмке и удалённым обслуживанием, освободив Anthropic от бремени управления физическими серверами. По слухам, эти системы получат упрощённую топологию интерконнекта. Сделки Fluidstack с обоими операторами ЦОД, ранее ориентированными на криптомайнинг, финансово застрахованы Google, которая к тому же является совладельцем TeraWulf и может получить долю в Cipher Mining. Любопытно, что оба оператора частично связаны и с AWS.

Хотя Google закупает TPU через Broadcom, которая тоже хочет свою маржу, это всё равно лучше, чем та маржа, что требует NVIDIA не только за продаваемые ускорители, но и за всю систему целиком, включая процессоры, коммутаторы, сетевые карты, системную память, кабели, разъёмы и т.п. По оценкам, SemiAnalysis, совокупная стоимость владения (TCO) на один чип Ironwood для полной конфигурации с топологией 3D-тор примерно на 44 % ниже, чем у серверов GB200, что с лихвой компенсирует примерно 10-% отставание TPU от GB200 по пиковым производительности и пропускной способности памяти.

Источник изображения: Google

При этом реальная, а не теоретическая производительность (Model FLOP Utilization, MFU) у TPU, по мнению SemiAnalysis, может быть выше, чем у конкурентов. Основная причина заключается в том, что заявляемые NVIDIA и AMD показатели производительности (Флопс) значительно завышены. Даже в синтетических тестах, значительно отличающиеся от реальных рабочих нагрузок, Hopper достиг лишь около 80 % пиковой производительности, Blackwell — около 70 %, а серия MI300 от AMD — 50–60 %.

Как полагают в SemiAnalysis, даже сдача ускорителей на сторону выгодна Google за счёт того, что TCO в пересчёте на час аренды может быть примерно на 30 % ниже, чем у GB200, и примерно на 41 % ниже, чем у GB300. Несмотря на высокий спрос, Google не может поставлять TPU в желаемом темпе, отметил SemiAnalysis, полагая, что основная проблема заключается в бюрократии Google — от первоначальных обсуждений до подписания генерального соглашения об оказании услуг (Master Services Agreement) проходит до трёх лет. Неооблака, включая Fluidstack, отличаются гибкостью и оперативностью, что облегчает им взаимодействие с новыми поставщиками услуг дата-центров, например, с реорганизованными криптомайнерами.

Однако у неооблаков, среди инвесторов которых числится NVIDIA, таких как CoreWeave, Nebius, Crusoe, Together, Lambda, Firmus и Nscale, есть существенный стимул не внедрять конкурирующие технологии в своих дата-центрах: TPU, ускорители AMD и даже коммутаторы Arista — всё это под запретом. Это оставляет огромную нишу на рынке хостинга TPU, которая в настоящее время заполняется комбинацией майнеров криптовалют и Fluidstack, сообщил SemiAnalysis. По мнению SemiAnalysis, в ближайшие месяцы всё большему числу компаний-неооблаков предстоит принимать непростое решение между развитием возможностей хостинга TPU и получением квот на новейшие и лучшие системы NVIDIA Rubin.

Один из крупнейших управляющих инвестициями в альтернативные активы — компания Brookfield Asset Management может стать неожиданным соперником гиперскейлерам. Она намерена предложить собственные, недорогие облачные сервисы, сообщает Silicon Angle. Как свидетельствует доклад в The Information, компания планирует запустить облачный бизнес, который будет сдавать в аренду ИИ-чипы напрямую клиентам. Компания предложит бизнес-модель, которая позволит снизить стоимость строительства и эксплуатации ИИ ЦОД.

Новый бизнес будет управляться подразделением Brookfield Radiant в связке с новой инфраструктурной программой стоимостью $100 млрд, анонсированной в ноябре 2025 года. Brookfield Artificial Intelligence Infrastructure Fund уже выделил на инициативу $10 млрд, половина из которых поступит от отраслевых партнёров, включая NVIDIA и Kuwait Investment Authority (KIA). Ранее Brookfield и Qatar Investment Authority (QIA) объявили о создании совместного предприятия на $20 млрд для инвестиций в ИИ-инфраструктуру в Катаре и на других международных рынках.

Источник изображения: Adeolu Eletu/unsplash.com

Фонд поддерживает новые проекты ЦОД во Франции, Катаре и Швеции, а Radiant, как ожидается, первой получит право получить эти мощности. Если мощности не будут освоены, Brookfield планирует сдавать их в аренду сторонним операторам в рамках более традиционных схем. Если планы Brookfield действительно будут реализованы, Radiant теоретически сможет конкурировать с AWS и Microsoft Azure. Правда, основное преимущество Radiant перед остальными гиперскейлерами связано с многомиллиардными инвестициям Brookfield в энергетический сектор.

В компании заявили, что такие актив смогли бы помочь контролировать ключевые элементы цепочки создания стоимости в сфере ИИ, что недоступно обычным облачным соперникам. Поскольку AWS, Microsoft и другим гиперскейлерам необходимо продемонстрировать отдачу от своих инвестиций в ИИ, запуск сервисов Radiant, вероятно, заставит их оптимизировать свою энергетическую логистику для своих дата-центров — для того, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Илон Маск (Elon Musk) сообщил о приобретении его ИИ-стартапом xAI ещё одного здания для расширения своего кластера Colossus, что позволит увеличить его вычислительную мощность до 2 ГВт.

Маск не стал раскрывать местоположение объекта. Вполне возможно, что речь идёт о том же здании, о покупке которого сообщил в этот же день ресурс The Information, ссылаясь на данные о недвижимости и источник, знакомый с проектом. По его данным, приобретённое здание было раньше складом, и оно находится недалеко от Саутхейвена (Southaven, штат Миссисипи).

xAI уже построил в Мемфисе (Memphis) ЦОД Colossus, и в настоящее время ведёт строительство второго ЦОД, расположенного неподалеку, под названием Colossus 2. Маск заявил ранее в этом году, что Colossus 2 в конечном итоге будет оснащён 550 тыс. чипов NVIDIA, что обойдётся стартапу в $18 млрд без учёта стоимости сопутствующего оборудования и систем охлаждения.

Источник изображения: xAI

Невдалеке от Colossus 2 расположен приобретённый участок со складскими помещениями, которые стартап начнёт переоборудовать в ЦОД в этом году. Рядом с ними находится бывшая электростанция, которая принадлежит xAI. Также будущий ЦОД будет иметь доступ к другим источникам энергии.

Планы Маска по расширению ИИ-инфраструктуры подвергаются сильной критике со стороны защитников окружающей среды из-за огромного энергопотребления, а также большого расхода воды, необходимой для охлаждения оборудования ЦОД. По данным The Information, для нового объекта потребуются тысячи кубометров питьевой воды ежедневно.

В связи с этим xAI предпринял шаги по уменьшению вредного воздействия на окружающую среду, пишет SiliconANGLE. В феврале компания объявила о планах строительства нового центра очистки сточных вод рядом с Colossus стоимостью около $80 млн. Этот объект позволит xAI повторно использовать около 59 тыс. м³ сточных вод в день.

Для реализации своих планов xAI занимается привлечением заёмных средств. В июле стартап объявил о привлечении $10 млрд капитала в виде акционерного финансирования и кредитов. Также xAI провёл в октябре ещё один раунд финансирования, позволивший привлечь $20 млрд инвестиций.

Японская SoftBank Group заключила сделку по покупке DigitalBridge Group за $4,04 млрд. Это частная инвестиционная компания, вкладывающая средства в технобизнесы, сообщает Silicon Angle. Завершить сделку компании намерены во II полугодии 2026 года. Глава DigitalBridge Марк Ганзи (Marc Ganzi) сохранит свой пост и после покупки.

Компании объявили сделку с оплатой полностью за наличные средства (без расчётов ценными бумагами и другими активами). SoftBank заплатит по $16 за акцию DigitalBridge, на 16 % выше последней цены акций компании, на которую не влияли новости о покупке. В первой половине декабря уже сообщалось, что компании ведут переговоры о сделке.

DigitalBridge, акции которой торгуются на фондовой бирже в Нью-Йорке, управляет активами на сумму порядка $108 млрд. В частности, под её управлением находится Vantage Data Centers Management Company — известный застройщик ЦОД, помогающий OpenAI Group в реализации проекта Stargate стоимостью более $15 млрд в Висконсине. Ожидается, что на объекте разместят четыре ИИ ЦОД общей вычислительной мощностью около 1 ГВт.

Vantage работает над ещё более крупным проектом в Техасе. Объект Frontier стоимостью более $25 млрд будет включать 10 дата-центров, оптимизированных для ИИ-серверов с жидкостным охлаждением. Параллельно Vantage строит и более десятка других объектов по всему миру. DigitalBridge владеет и долей в лондонской AtlasEdge, специализирующейся на ЦОД для периферийных вычислений — относительно небольших кластерах серверов, расположенных ближе к конечным пользователям.

Источник изображения: SoftBank

DigitalBridge также инвестировала в многочисленные компании, занимающиеся сетевой инфраструктурой, в т.ч. строителей вышек сотовой связи и интернет-провайдеров. В портфолио имеется и компания Boingo Wireless Inc., управляющая беспроводными сетями на объектах вроде аэропортов.

В результате покупки SoftBank не только получит портфолио компаний, управляемых DigitalBridge, но и бизнес, связанный с кредитованием технологической инфраструктуры — DigitalBridge Credit, предоставляющий кредиты для проектов строительства ЦОД. Кроме того, у компании имеется венчурное подразделение, поддерживающее стартапы на рынке дата-центров и в смежных отраслях, например — в сфере кибербезопасности.

Занимающиеся бизнес-инвестициями компании уровня DigitalBridge нередко имеют право голоса при принятии бизнес-решений в своём портфолио. После сделки SoftBank может использовать это преимущество для развития других направлений своего бизнеса. У SoftBank имеется дочерняя компания SB Energy, занимающаяся системами возобновляемой энергии в США. В теории операторы ЦОД, поддерживаемые DigitalBridge, могли бы закупать энергию для будущих объектов именно у неё. Кроме того, они могли бы расширить использование чипов, разработанных Arm Holdings — с некоторых пор SoftBank владеет в ней контрольным пакетом акций.

Группа «Т-Технологии», в состав которой в числе прочего входит «Т-Банк», создала ООО «Т-ЦОД-3» в рамках проекта по строительству третьего дата-центра. Новая организация зарегистрирована в Можайске в Московской области, а её учредителем значится компания «Т-Проекты» (входит в «Т-Технологии»).

О намерении развернуть собственную сеть ЦОД группа «Т-Технологии» объявила в ноябре 2024 года. Тогда сообщалось, что мощность каждого объекта составит 50 МВт, а количество серверов — свыше 100 тыс. Ожидается, что эта инфраструктура дата-центров обеспечит бесперебойную работу Т-экосистемы, предоставив ресурсы для таких высоконагруженных задач, как обработка и хранение данных, генерируемых при обслуживании более 50 млн клиентов.

Источник изображения: unsplash.com / İsmail Enes Ayhan

Ранее группа зарегистрировал две компании — ООО «Т-ЦОД-1» во Владимирской области и ООО «Т-ЦОД-2» (в Серпухове Московской области). Строительные работы на соответствующих площадках уже ведутся. А в июне 2025-го стало известно, что «Т-Технологии» рассматривают возможность создания третьего дата-центра. Для этого проекта как раз и учреждено ООО «Т-ЦОД-3».

Известно, что уставной капитал новой организации составляет 10 тыс. руб. Её основным направлением работ указана «деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий, прочая» (код по ОКВЭД 62.09). Среди дополнительных видов деятельности — распределение электроэнергии, сбор и обработка сточных вод, строительство жилых и нежилых зданий, производство земляных работ, производство электромонтажных работ и пр. Пост генерального директора занимает Сергей Смоленко, который также возглавляет ООО «Т-ЦОД-1» и ООО «Т-ЦОД-2».

По прогнозам, строительство собственных ЦОД позволит «Т-Технологиям» сэкономить 26 млрд руб. до 2030 года, а в дальнейшем ежегодная экономия составит около 10 млрд руб. благодаря частичному отказу от дорогостоящей аренды инфраструктуры и объединению арендованных площадей с собственными. Формируемая сеть дата-центров также поможет группе усилить позиции в области ИИ, снизив зависимость от внешних ограничений и обеспечив стабильный рост в условиях дефицита вычислительных мощностей.

С 5 января по 21 марта 2026 года Токийский университет и Fujitsu проведут пилотное тестирование перераспределения рабочих нагрузок между дата-центрами, расположенными в разных регионах, сообщает Datecenter Dynamics. Инициатива — часть проекта Watt-Bit Collaboration по оптимизации спроса и предложения электроэнергии. Партнёры заявляют, что проект вызван необходимостью децентрализации дата-центров на японском рынке. Кроме того, он поддержит усилия страны по декарбонизации.

Тест является частью процесса технических испытаний в рамках проекта Watt-Bit (Ватт-Бит) по «зелёной» трансформации при сотрудничестве с Tokyo Electric Power Company (TEPCO). Предполагается создание «углеродно-нейтральной», экоустойчивой инфраструктуры и помощь в «зелёной» трансформации за счёт активного использования возобновляемых источников энергии для удовлетворения растущего спроса на электричество.

Партнёры намерены взаимодействовать с национальными и профильными структурами для расширения сети вовлечённых локаций и планирования дополнительных испытаний, в т.ч. с применением концепции All Photonics Network (APN). Кроме того, партнёры намерены разработать технологии, способствующие реализации концепции суверенного распределённого дата-центра, обеспечивающего суверенитет данных и операций, прежде всего, в регионах вблизи возобновляемых источников энергии.

Источник изображения: Jezael Melgoza/unsplash.com

В ходе испытаний проверят возможность вычислений вне зависимости от местоположения с применением контейнерных технологий. Кроме того, протестируют эффективность межрегионального перераспределения рабочих нагрузок, связанного с состоянием электросетей в зависимости от уровня нагрузки и локальных цен на электроэнергию.

Токийский университет намерен предоставить суперкомпьютеры для кластера Information Technology Center и подготовить сценарии использования рабочих нагрузок, связанные с исследованиями в сфере ИИ. При этом Fujitsu обеспечит перенос рабочих нагрузок с помощью контейнерных технологий и предоставит собственный облачный сервис, действующий на платформе Oracle Alloy.

Умные системы управления энергией и вычислениями готовятся применять и другие структуры. Так, Google объявила о соглашениях с американскими энергокомпаниями Indiana Michigan Power (I&M) и Tennessee Valley Authority (TVA), направленных на сокращение потребления ИИ ЦОД в периоды высокого спроса. Впрочем, ещё в 2023 году сообщалось, что Google тестирует систему перераспределения нагрузок между ЦОД. Похожую систему создала и Microsoft.

Техасская компания HGP Intelligent Energy LLC предложила переоборудовать списанные ядерные реакторы с авианосцев и подводных лодок в источники энергии для ИИ ЦОД, сообщает Silicon Angle. HGP подала Министерству энергетики США (DoE) заявку на получение государственной гарантии по кредиту для финансирования инициативы CoreHeld Project в рамках федеральных программ поддержки энергетики.

В HGP предполагают размещение и эксплуатацию на территории специализированного ЦОД поблизости от Национальной лаборатории Ок-Ридж (в штате Теннесси) списанных реакторов ВМС США. Речь идёт о водно-водяных реакторах Westinghouse Electric и General Electric, рассчитанных на длительную службу. Есть большой опыт их безопасной эксплуатации в ВМС.

Предполагается, что они будут вырабатывать 450–520 МВт. По оценкам компании, на проект потребуется $1,8–$2,1 млрд, приблизительно $1–$4 млн/МВт. Такой проект обойдётся значительно дешевле, чем стоимость строительства новой АЭС или даже малого модульного реактора (SMR).

Теоретически смена профиля реакторов не составит большого труда, но главная проблема не в этом — нормативно-правовые акты не учитывают возможность повторного использования реакторов ВМС. В таких реакторах обычно применяется высокообогащённое топливо, а сами они спроектированы как герметичные системы, что не вполне соответствуют существующим нормативным актам Комиссии по ядерному регулированию (Nuclear Regulatory Commission) коммерческих АЭС.

Источник изображения: MD Amadul Haque/unsplash.com

Впрочем, HGP уверена, что проект вполне можно реализовать безопасно и в больших масштабах. Компания утверждает, что ей повезло получить «прочную» базу инвесторов и партнёров, разделяющих подобное видение. Предложение появилось в условиях возрастающего давления на энергосистему США — ИИ требует расширения ЦОД гиперскейлеров, облачные провайдеры и операторы ЦОД всё чаще рассматривают ядерную энергетику как стабильный источник безуглеродного электроснабжения своих объектов. В последнее время интерес распространяется на обычные реакторы, малые модульные реакторы и долгосрочные соглашения о покупке энергии (PPA), связанные с атомной энергетикой.

Изучающие и разрабатывающие ядерную энергетику для ИИ ЦОД структуры привлекают всё более внимания венчурных инвесторов. В ноябре стартап X-energy Reactor, занимающийся разработкой SMR, привлёк $700 млн. 18 декабря Radiant Industries, разрабатывающая «массовые» портативные реакторы, привлекла более $300 млн. В некоторых случаях предлагается «перезапустить» старые АЭС, например — остановленной АЭС DAEC в Айове при участии Google. В конце сентября 2025 года сообщалось, что бум атомной энергетики из-за ИИ ЦОД в США обойдётся в $350 млрд.

Британский стартап Nscale, специализирующийся на ИИ-инфраструктуре, намерен потратить $865 млн на размещение оборудование на территории США. В рамках соглашения сроком на 10 лет Nscale станут доступны 40 МВт в ещё не построенном дата-центре NC-1 компании WhiteFiber в Мэдисоне (Северная Каролина), сообщает Datacenter Knowledge. Речь идёт об очередных усилиях Nscale по развитию ИИ-инфраструктуры в Европе и США. Ранее в этом году было заявлено о намерении Nscale расширить присутствие в Северной Америке и построить новые дата-центры на «сотни мегаватт».

WhiteFiber инвестировала $150 млн в объект площадью около 93 тыс. м² на участке площадью около 39 га. Он расположен к северу от Шарлотта (Charlotte, Северная Каролина). В сделке с Nscale объект NC-1 позиционируется, как ключевой центр ИИ-вычислений, поддерживающий рост инфраструктуры британской компании в США. В октябре 2025 года Nscale уже заключила контракт с Microsoft на поставку 104 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для дата-центра мощностью 240 МВт в Барстоу (Barstow, Техас).

Источник изображения: Daniel Weiss/unsplash.com

Соглашение с WhiteFiber предусматривает, что Nscale начнёт оплачивать 20 МВт мощности уже в апреле 2026 года, ещё 20 МВт — в мае. Также WhiteFiber согласилась предоставить Nscale в приоритетном порядке данные о любых доступных дополнительных мощностях. По словам представителя HyperFrame Research, в 2026 году будет всё больше сделок подобного рода.

WhiteFiber является дочерним предприятием канадской Enovum Data Centers. Компания заявила, что ведёт активные переговоры с несколькими ведущими кредитными организациями, связанные с неотложными работами по развёртыванию инфраструктуры в рамках сделки с Nscale.

В сентябре 2025 года Nscale привлекла $1,1 млрд в рамках раунда финансирования серии B для поддержки экспансии в Европе, Северной Америке и на Ближнем Востоке. По словам представителя стартапа, создаётся «инфраструктурная платформа будущего», ориентированная на искусственный интеллект. Одним из крупных партнёров Nscale является OpenAI с её проектом Stargate. Британский стартап, например, участвует в реализации Stargate UK и Stargate Norway.

В последнее время сформировался тренд на вывод технологическими компаниями за пределы своих балансов кредитования проектов по развитию ИИ-инфраструктуры. По данным The Financial Times, ряд IT-гигантов обошелся без учёта в своих балансах более $120 млрд, связанных с расходами на ЦОД, благодаря созданию компаний специального назначения — SPV (special-purpose vehicle), финансируемых большей частью инвесторами с Уолл-стрит, что усиливает опасения по поводу финансовых рисков их огромной ставки на ИИ.

Речь идёт о Meta✴, xAI, Oracle и CoreWeave, которые лидируют по суммам заключённых сложных финансовых сделок, к которым они прибегли с целью защиты от рисков крупных заимствований, необходимых для строительства ИИ ЦОД. Указанную сумму им предоставили финансовые институты, включая Pimco, BlackRock, Apollo, Blue Owl Capital и американские банки, такие как JPMorgan, в виде заёмных и собственных средств.

В октябре компания Meta✴ заключила крупнейшую сделку по привлечению частного кредита для строительства ЦОД Hyperion в Луизиане (США), в рамках которой была создана специализированная компания Beignet Investor совместно с нью-йоркской финансовой фирмой Blue Owl Capital. Beignet Investor привлекла $30 млрд, включая около $27 млрд кредитов от Pimco, BlackRock, Apollo и других, а также $3 млрд акционерного капитала от Blue Owl. Эта сделка не была отражена на балансе Meta✴, что упростило ей привлечение ещё $30 млрд на рынке корпоративных облигаций спустя несколько недель.

Привлечение частного капитала через внебалансовые структуры защищает кредитные рейтинги компаний и улучшает их финансовые показатели, отметил The Financial Times. В данном случае Meta✴ получила во владение 20 % SPV и предоставила «гарантию остаточной стоимости» другим инвесторам. Это означает, что она должна будет вернуть средства инвесторам SPV, если стоимость ЦОД упадет ниже определённого уровня к концу срока аренды, а Meta✴ не станет продлевать договор аренды.

Источник изображения: Manuel Palmeira / Unsplash

Oracle стала лидером в структурировании крупных долгов через третьих лиц для оплаты своих огромных обязательств по сдаче в аренду вычислительных мощностей компании OpenAI. Она заключила партнёрские соглашения с застройщиками и финансистами, такими как Crusoe, Blue Owl Capital, Vantage и Related Digital, для строительства целого ряда ЦОД, каждый из которых будет принадлежать SPV.

В частности, Blue Owl и JPMorgan инвестировали $13 млрд, включая $10 млрд заёмных средств, в SPV, владеющую ЦОД OpenAI в Абилине (штат Техас). Также упоминается пакет долговых обязательств на сумму $38 млрд для оплаты строительства двух ЦОД в Техасе и Висконсине, и кредит на сумму $18 млрд на строительство ЦОД в Нью-Мексико. При этом Oracle будет арендовать эти объекты у SPV. В случае дефолта кредиторы будут иметь право на активы — ЦОД, земельный участок, на котором он расположен, и оборудование, но не на компании, управляющие объектами. При этом Blue Owl стала более осторожно подходить к сделкам с Oracle.

xAI использовала аналогичную стратегию для привлечения $20 млрд, включая до $12,5 млрд заёмных средств. Созданное SPV будет использовать эти деньги для покупки ускорителей NVIDIA с последующей сдачей их в аренду xAI. В марте CoreWeave заявила о создании SPV для выполнения контрактов на сумму $22,4 млрд на поставку вычислительных мощностей компании OpenAI, что «потребует привлечения заемных средств для финансирования своих обязательств». В июле компания заняла ещё $2,6 млрд для финансирования реализации контрактов с OpenAI.

Источник изображения: Artful Homes / Unsplash

Традиционно технологические компании обладали значительными средствами и имели небольшую задолженность, что обеспечивало им отличные кредитные рейтинги и высокую уверенность со стороны инвесторов. Поскольку объём капитала, необходимого для финансирования роста ИИ-инфраструктуры, резко возрос, это истощило денежные резервы технологических компаний. По оценкам Morgan Stanley, для финансирования планов технологических компаний в области ИИ требуется $1,5 трлн внешнего финансирования.

При этом частные инвесторы тоже стремятся заработать на буме ИИ, что повышает спрос на подобные сделки. По данным UBS, к началу 2025 года технологические компании привлекли у частных фондов около $450 млрд, что на $100 млрд больше, чем за предыдущие 12 месяцев. В этом году, по данным UBS, около $125 млрд было направлено на сделки по «проектному финансированию» — долгосрочному финансированию инфраструктурных проектов, таких как сделки Meta✴ и Blue Owl.

Следует отметить, что не все гиперскейлеры следуют этому тренду. Google, Microsoft и Amazon — у которых до бума ИИ были крупные, хорошо зарекомендовавшие себя дата-центры — продолжают финансировать строительство за счёт собственных средств. Хотя Google и Amazon недавно привлекли инвесторов в облигации для прямого увеличения заёмных средств, эти три компании пока не сообщали о каком-либо значительном финансировании через SPV.

Уолл-стрит также использует другие виды сделок на рынке ЦОД. По словам банкиров, в последние месяцы наблюдались сделки по секьюритизации долга в сфере ИИ, когда кредиторы объединяют непогашенные кредиты и продают инвесторам их доли в виде обеспеченных активами ценных бумаг. Два банкира оценили эти сделки в несколько миллиардов долларов. Такого рода сделки позволяют распределить риск кредитования провайдеров ЦОД между гораздо более широким кругом инвесторов, включая управляющих активами и пенсионные фонды. При этом множество сделок так или иначе связано с NVIDIA.