Компания Equinix расширяет платформу ЦОД и межсетевого взаимодействия, добавив взаимодополняющие сервисы, обеспечивающие распределённую эксплуатацию вычислительных ресурсов. Equinix Fabric One обеспечивает подключение между корпоративными площадками, облаками и ИИ-провайдерами, а Equinix Inference Exchange позволяет объединить эталонные решения NVIDIA Enterprise Reference Architectures с открытой платформой для инференса компании Together AI в пределах экосистемы Equinix.

Сервисы позволят решить распространённую проблему архитектуры данных, когда корпоративная информация, приложения и пользователи распределены по разным объектам, облакам и юрисдикциям с отдельными правовыми нормами, а обслуживающие эти ресурсы вычислительные системы отделены от них и работают в других локациях. Equinix рассчитывает превратить распределение рабочих нагрузок и управление подключениями в единый управляемый сервис вместо того, чтобы реализовать сетевые подключения в рамках отдельных ИИ-проектов.

Fabric One позволит клиентам описывать необходимый результат подключений на естественном языке. Equinix будет самостоятельно определять и организовывать маршрутизацию, облачные подключения, шифрование, управлять отказоустойчивостью и переключением на резервные ресурсы.

Источник изображения: Equinix

Основными партнёрами по интеграции выступят AWS и Google Cloud, Fabric One будет использовать открытые спецификации OpenAPI 3.0 Interconnect, разработанные в рамках программ AWS и Google по организации мультиоблачных сетей, к которым присоединились Microsoft Azure и OCI. Приложения и инфраструктурные агенты смогут программно запрашивать необходимые соединения вместо того, чтобы полагаться на ручную координацию кросс-соединений и ручное предоставление сетевых ресурсов.

Inference Exchange представляет собой распределённую платформу для ИИ-инференса. Equinix будет поставлять объекты, электроэнергию, передовые системы охлаждения, обеспечит эксплуатацию инфраструктуры после ввода в эксплуатацию и подключение через Equinix Fabric.

NVIDIA обеспечит развёртывание с помощью проверенных эталонных архитектур Enterprise Reference Architectures, а Together AI обеспечит платформу для инференса с более 200 open source ИИ-моделей. Платформа будет поддерживать общие многопользовательские проекты и выделенные среды для отдельных клиентов, которым требуются гарантированные объёмы ресурсов и высокий уровень «изоляции» данных.

Источник изображения: Equinix

По данным Storage Review, платформа Inference Exchange ориентирована на три ключевых топологии развёртывания. Во-первых, для инференса на уровне городских периферийных узлов организации способны запускать модели в рамках агломераций, с быстрым откликом API-обращений к открытым базовым моделям. Во-вторых, её можно использовать для перехода от закрытых проприетарных API на модели с открытым исходным кодом. Наконец, для обеспечения суверенного ИИ и выполнения нормативных требований локальных регуляторов — компании из регулируемых сфер могут обеспечить инференс и обработку данных в пределах заданных географических границ.

Предполагается, что бета-тестирование Fabric One начнётся до конца 2026 года, а полная доступность сервиса запланирована на 2027 год, сначала в Северной Америке. Inference Exchange будет доступен в I квартале 2027 года. Стратегическим преимуществом Equinix является инфраструктура компании и плотность сосредоточенной вокруг неё экосистемы. На конец 2025 года она управляла 280 ЦОД на 77 рынках 36 стран. Платформа объединяет более 10,5 тыс. компаний, около 3 тыс. поставщиков облачных и IT-сервисов, а также более 500 тыс. физических и виртуальных интерконнектов.

Объекты совредоточены в мегаполисах и городских агломерациях, где пересекаются телеком-операторы, облачные провайдеры, корпорации, платформы с контентом и и финансовые площадки. Для распределённого инференса близость всех игроков может быть важнее масштаба вычислительных ресурсов, поскольку часто корпоративные данные невозможно переместить в удалённый регион из-за требований к задержке, стоимости, управлению, безопасности, юрисдикции и т. п.

Fabric One и Inference Exchange координируют два уровня физической инфраструктуры Equinix — на одном находятся объекты International Business Exchange (IBX), предназначенные для разных клиентов, на другом — дата-центры xScale для крупных заказчиков, в том числе гиперскейлеров. Fabric One координирует подключения между разными инфраструктурными доменами, а Inference Exchange позволяет размещать и эксплуатировать мощности для инференса ближе к локациям, где корпоративный спрос максимален. Впрочем, это не сделает инфраструктуру Equinix однородной, поскольку, например, некоторые IBX могут быть ограничены по своим проектным техническим характеристикам. Новые объекты IBX проектируются с расширенными возможностями в контексте электропитания и охлаждения.

В Саудовской Аравии активно формируется инфраструктура для ИИ и облачных вычислений. Одним из инициаторов трансформация выступает местная, поддерживаемая государством Humain, принадлежащая саудовской структуре Public Investment Fund (PIF).

Одним из ключевых элементов инфраструктуры станет облачный регион AWS в Саудовской Аравии, создание которого анонсировали ещё в марте 2024 года. Предполагаемые инвестиции — $5,3 млрд. Регион будет включать три зоны доступности обеспечит локальный доступ к AWS с учётом требований к размещению данных в стране и минимальным задержкам. Регион должен уже в декабре 2026 года. Параллельно AWS при участии Humain развивает т. н. AI Zone в Эр-Рияде (Ryadh). О намерении создать её говорили в мае 2025 года, речь шла приблизительно об $5 млрд инвестиций. В ноябре того же года AWS и Humain объявили, что зона должна получить порядка 150 тыс. ИИ-ускорителей, в т.ч. NVIDIA GB300 и AWS Trainium.

Названы и конкретные сроки. Первые 50 МВт AI Zone намерены ввести в эксплуатацию к 2028 году. Проект рассматривается AWS как инфраструктура для обучения и эксплуатации ИИ-моделей на разных типах ускорителей. Впрочем, Humain тоже не ограничивается одним проектом и совместно с американской Together AI объявила о решении создать ещё один ИИ ЦОД на 250 МВт для обучения ИИ и инференса. Humain будет предоставлять физическую инфраструктуру, а Together AI — облачную платформу AI Native Cloud, экосистему для разработчиков и др. Проект предусматривает предоставление мощностей как саудовским, так и зарубежным клиентам.

Источник изображения: Mishaal Zahed (Meschael Zahède)/unsplash.com

Именно это играет ключевую роль в стратегии Саудовской Аравии, поскольку та намерена превратить энергетические и инфраструктурные активы не в локальные ЦОД, а в экспортируемый вычислительный сервис. Потенциально партнёрство Humain и Together AI обеспечит более $5 млрд годовой выручки уже в первый год совместной работы. В инфраструктурных программах Humain также фигурируют AMD, Cisco, Qualcomm и другие техногиганты, что позволяет компании обеспечить себе более гибкие условия для технологических «манёвров» без привязки к одному типу ускорителей или одной архитектуре.

Дополнительно стало известно, что в начале сентября Nokia открыла в Саудовской Аравии свой первый исследовательский центр для разработки сетевых решений с применением ИИ. Он будет заниматься технологиями, обеспечивающими сетям автоматизированную конфигурацию, обнаружение и устранение неполадок, оптимизацию производительности и снижение энергопотребления. Nokia будет вести исследования и в других сферах, связанных с ИИ и сетевыми решениями для повышения эффективности инфраструктуры. Центр будет участвовать и в разработке связанных с ИИ технологий 6G и ПО, которые будут применяться далеко за пределами Саудовской Аравии. Одновременно будут готовиться местные специалисты.

Источник изображения: Nojood Al Aqeel/unsplash.com

В целом инициативы компаний укладываются в общий саудовский проект Vision 2030, в рамках которого облачные вычисления и ИИ рассматриваются как возможность диверсифицировать экономику и в меньшей степени полагаться на нефтегазовую отрасль. При этом сохраняется проблема обеспечения безопасности региона. Развитие происходит на фоне затянувшегося конфликта с Ираном. Объекты AWS уже были атакованы в регионе — два в ОАЭ и один в Бахрейне. Последний удар по ЦОД в Бахрейне был зарегистрирован в конце июля, хотя тот уже и так не работал.

Опыт безусловно важен в контексте развития инфраструктуры в Саудовской Аравии. Страна фактически оказалась в парадоксальной ситуации. С одной стороны она стремительно наращивает энергетические и инфраструктурные возможности, с другой — находится в регионе, где соответствующая инфраструктура находится буквально под прямой угрозой. Иран грозил нанести удар по строящемуся ЦОД Stargate в ОАЭ.

В Миккели (Mikkeli, Финляндия) стартовало строительство 165-МВт кампуса ЦОД для компании Cerebras. Пока началась реализация первого этапа проекта мощностью 50 МВт, сообщает Datacenter Dynamics. Кампус строится совместно с Compute Nordic Finland. В новом дата-центре будут применять замкнутую систему охлаждения, предусмотрен и отвод «мусорного» тепла на нужды отопления.

По словам Compute Nordic Finland, партнёрство с Cerebras — не спекулятивная ставка на будущий спрос, а проект из нескольких этапов, объёмы которого закреплены контрактами, где точно зафиксировано, сколько вычислительных ИИ-мощностей понадобится рынку с в каком направлении будет развиваться спрос. Строительство начнут с 50-МВт объекта, позже мощность увеличат до 80 МВт, а потом и до 165 МВт. В проект предполагается инвестировать €1–€1,7 млрд ($1,16–$1,97 млрд).

Миккели находится на юге Финляндии, приблизительно в 230 км от Хельсинки. В начале года сообщалось, что Compute Nordic начала расширение принадлежащих ей участков. Тогда же было выдвинуто предположение, что на этой территории могут построить два ЦОД по 100 МВт. Compute Nordic также управляет одним проектом в Норвегии. Проекты в Миккели рассчитывают реализовать FCDC, Orka Technologies и Regant Oy.

Источник изображения: Cerebras

Cerebras наиболее известна благодаря огромным царь-чипам и облачными ИИ-сервисами. Ранее компания сообщала, что намерена к концу 2027 года довести работающие в Европе мощности до 200 МВт. Основное внимание будут уделять проектам во Франции и северных странах. Кроме того, компания заключила соглашение об аренде 40 МВт мощностей в ЦОД Digi Power X в Колумбиане (Columbiana, Алабама).

Сегодня компания располагает кластерами для инференса в Санта-Кларе и Стоктоне (Калифорния), последний — на плавучем ЦОД Nautilus, а также в Далласе (Техас). Cerebras занимается развёртыванием кластеров в Миннеаполисе (Миннесота) и тесно взаимодействует с G42, включая проект по созданию суперкомпьютера в Индии. В Канаде Cerebras готовится арендовать мощности в Монреале на объекте Bit Digital, а также у Bell — в провинциях Саскачеван и Манитоба. Дополнительно предполагается развернуть системы Cerebras в Гайане.

Во время последнего квартального отчёта компания объявила, что выручка достигла $210 млн, значительно увеличившись г/г, но чистый убыток при этом составил $450,4 млн. Для сравнения, в о II квартале 2025 года речь шла о чистой прибыли в объёме $309,5 млн. В течение последнего отчётного квартала ввели в эксплуатацию новые мощности ЦОД и были заключены контракты на получение дополнительных мощностей до конца 2027 года. В результате общий объём мощностей составит более 600 МВт, а в перспективе перешагнёт гигаваттный рубеж.

Инфраструктурная компания SB Energy, основным владельцем которой является японская SoftBank, подала заявку на IPO, сообщает The Wall Street Journal. Объявлено, что она останется подконтрольной SoftBank и будет торговаться под тикером SBE. Также компания намерена предложить акции розничным инвесторам в Великобритании при посредничестве площадки Marex Financial.

Количество акций, которые планируется предлагать в ходе IPO, а также цена ценных бумаг пока не раскрыты. В целом SB Energy намерена привлечь $5–$7 млрд. NVIDIA уже обязалась стать одним из ключевых инвесторов, вложив в компанию $3 млрд. Правда, эту сумму разделят — некоторое количество акций продадут NVIDIA в закрытом режиме одновременно с IPO, оставшиеся средства приходятся на предоплаченный форвардный контракт. Ранее NVIDIA вложилась в Cloverleaf и Lancium, которые также занимаются подготовкой энергообеспеченных участков для ЦОД.

Также SB Energy выпустила 4 млн варрантов для OpenAI, вероятно, на сумму $5,5 млрд. Разработчика ChatGPT наделят правом назначать своего представителя в совет директоров до тех пор, пока будет владеть более 5 % акций компании, имеющихся в обращении. SoftBank и OpenAI стали долгосрочными арендаторами в трёх кампусах ЦОД SB Energy, хотя ни один из них пока не готов. Судя по поданным для IPO документам, арендные платежи по соответствующим соглашениям составят значительную часть выручки компании в ближайшем будущем.

Источник изображения: Adam Śmigielski/unsplash.com

SB Energy рассчитывает на выручку от своих ЦОД уже с IV квартала текущего года. Компания заявила, что уже законтрактованы 8,8 ГВт мощностей, из них 803 МВт — на стадии строительства. Также имеется 5,5 ГВт мощностей солнечных электростанций и аккумуляторных систем хранения энергии. После полного завершения строительства крупнейший кампус компании — Ports-Pike Technology в Огайо обеспечит 10 ГВт. Проект, за которым стоят SB Energy, OpenAI и NVIDIA, должен стать крупнейшим кампусом ЦОД в мире.

При этом, согласно заявлениям самой SB Energy, только ему может потребоваться кредитная поддержка в объёме $6 млрд, в частности — в форме аккредитивов, которые пока не отражаются в текущем балансе компании. В рамках лицензионного соглашения с компанией об использовании товарного знака, SB Energy обязуется выплачивать SoftBank 1 % валовой прибыли, а также заплатит OpenAI $50 млн до 2028 года за её ПО и инструменты. Компания уже привлекла более $1,8 млрд на строительство инфраструктуры, в том числе от OpenAI.

Немецкие исследователи из Технологического института Карлсруэ (KIT) в сотрудничестве с японскими коллегами из Университета Цукубы (University of Tsukuba) разработали прототип твердотельной системы охлаждения для дата-центров, которая  способна функционировать без электричества. Предполагается, что предложенная технология в перспективе поможет существенно снизить энергозатраты ЦОД.

Твердотельные кулеры используют термоэлектрические материалы, которые при подаче энергии могут создавать разницу температур. Такие изделия отличаются небольшими размерами, однако по эффективности они серьезно уступают традиционным воздушным и жидкостным решениям.

В новой работе исследователи задействовали метод эластокалорического охлаждения, основанный на использовании полупроводниковых материалов с эффектом памяти формы. Принцип действия таких систем сводится к тому, что при механической нагрузке кристаллическая структура материала меняется и он нагревается, а при снятии нагрузки — возвращается в исходное состояние и охлаждается.

Как и другие виды твердотельного охлаждения, эластокалорические системы традиционно требовали электричества для изменения свойств применяемых сплавов — например, с помощью специальных актуаторов. Команде специалистов из Германии и Японии удалось обойти это ограничение, используя вместо активных компонентов тепло, выделяемое самими охлаждаемыми объектами (компьютерными чипами).

Источник изображения: KIT/Ella Maru Studio

Новая конструкция выполнена на основе двух сверхтонких плёнок из никель-титанового сплава с эффектом памяти формы. Одна из них при нагреве сжимается, преобразуя тепловую энергию в механическую работу. Вторая плёнка под воздействием циклической нагрузки охлаждается благодаря обратимым изменениям в кристаллической структуре. Таким образом, тепло от серверов само инициирует процесс охлаждения — без необходимости дополнительных энергозатрат. По сути, специалисты продемонстрировали концепцию охлаждения без использования электричества.

«Ключевое нововведение заключается в том, что мы объединяем две взаимодополняющие функции сплавов с эффектом памяти формы: одна плёнка преобразует тепло в механическую работу, а другая — эту работу в холод», — объясняет доктор Цзинъюань Сюй (Jingyuan Xu), руководитель группы исследователей лаборатории ZEco Thermal Lab Института микроструктурных технологий KIT.

Правда, эффективность предложенного решения невысока. При температуре на первой из двух плёнок в 86 °C прототип обеспечил перепад температур в 4 °C на уровне компонентов. Для сравнения, традиционные системы воздушного и жидкостного охлаждения способны понижать температуру на 10–20 °C. В дальнейшем разработчики рассчитывают улучшить свою технологию, создав компактные изделия, которые смогут найти практическое применение в дата-центрах. На системы охлаждения в ЦОД может приходиться до 40 % от общих энергозатрат. Поэтому внедрение решения, которому не требуется электричество, теоретически может обеспечить огромную экономию — особенно, когда речь идёт о масштабных площадках гиперскейлеров и облачных провайдеров.

Exascale Labs Holdings и EnergyBank намерены изучить необычный вариант решения проблемы дефицита электроэнергии для ИИ ЦОД. Модульные вычислительные мощности предполагается размещать в непосредственной близости от плавучих ветрогенераторов и систем долговременного хранения электроэнергии, сообщает Converge! Digest.

На первом этапе предполагается реализовать пилотный проект на базе плавучей морской ветроустановки Zephyros-One, управляемой Sustainable Energy Norway. Целевая мощность гарантированных вычислений должна составить до 800 кВт. Ожидается, что EnergyBak организует финансирование проекта за счёт частных инвестиций и, возможно, государственного финансирования, а Exascale в рамках инициативы предоставит собственную архитектуру модульного ЦОД.

Более масштабная задача — создать воспроизводимую архитектуру, включающую энергогенерацию, хранение энергии, охлаждающие и вычислительные мощности, не зависящие от подключения к магистральным электросетям. Заявляется, что в будущем многотурбинные и многомодульные конфигурации потенциально смогут обеспечивать до 10 МВт на турбину.

Системы длительного хранения энергии играют важную роль для морских ветрогенераторов, поскольку инфраструктуре для GPU необходимо чрезвычайно стабильное питание, а сами турбины обеспечить этого не могут. Exascale разрабатывает модульные ЦОД, системы охлаждения высокой плотности, HVDC-решения и системы хранения энергии — не считая её бизнеса GPUaaS, поэтому имеет необходимые компетенции для реализации сложных проектов такого типа.

Источник изображения: Zephyros Research Institute

Компании намерены изучить вопрос технологической целесообразности проекта, утвердить базовую архитектуру для его пилотной реализации и разработать план возможных крупномасштабных инициатив. Подписание меморандума о взаимопонимании не влечёт за собой юридических обязательств, а 800 кВт для пилотного варианта и 10 МВт на турбину — не утверждённые мощности, а лишь целевые показатели. Будущее проекта будет зависеть от результатов технической оценки, окончательных соглашений, финансирования, возможности получения разрешений и др. К размещению в море оборудования выдвигаются дополнительные технические требования, как к монтажу, так и к обслуживанию и др., с такими проблемами наземные ИИ ЦОД обычно не сталкиваются.

Необычность нового проекта связана с намерением напрямую превратить морскую ветряную турбину в вычислительный ресурс, вместо того чтобы передавать всю вырабатываемую энергию на берег. Это в теории позволит монетизировать энергию непосредственно на месте производства. Модульная конструкция позволит наращивать вычислительные мощности по мере появления доступных генерирующих ресурсов.

Важен масштаб проекта. В сравнении с современными проектами гиперскейлеров 800 кВт не представляют особенной ценности для крупных компаний. Даже в случае обеспечения по 10 МВт на турбину вряд ли можно говорить о создании гигаваттных кампусов, по аналогии с теми, что строятся для крупнейших ИИ-кластеров. Впрочем, именно это и интересно. Такая архитектура может позволить организовать распределённые вычисления. Однако им могут понадобиться развитые каналы связи, как наземные, так и подводные.

В марте сообщалось, что американская Aikido, поставщик плавучих генераторов, представила оффшорную ветроэнергетическую установку, объединённую с модульным дата-центром, рассчитанным на ИИ-нагрузки. Платформа включает ветряную турбину мощностью 15–18 МВт, способную обеспечить до 10–12 МВт IT-мощности. Непосредственно под стальной оболочкой платформы размещаются три вычислительных модуля мощностью 3–4 МВт каждый.

Согласно прогнозам аудиторской и консалтинговой группы PwC, мировые инвестиции в ИИ-инфраструктуру к 2050 году составят рекордные $31,6 трлн. Компания изложила основные прогнозы в отчёте Global Data Centre Outlook. В годовом выражении капитальные затраты на дата-центры вырастут с приблизительно $800 млрд в 2026 году до $1,8 трлн к 2050 году.

Роль лидера, вероятно, будет играть США, играющие ключевую роль в экосистеме передовых полупроводниковых решений. Ожидается, что доля страны в этих затратах составит 48 % или $15,1 трлн. Второе место займёт Азиатско-Тихоокеанский регион с совокупными капитальными издержками $8,2 трлн, лидерами в котором станут Китай и Индия. В то же время стратегии обретения ИИ-суверенитета будут способствовать росту инвестиций в Европе и на Ближнем Востоке.

В отличие от регулярно начинающихся и замедляющихся инфраструктурных «бумов», инвестиции в ИИ будут только ускоряться в обозримой перспективе. Одна из основных причин в том, что ИИ-ускорители и вспомогательное ИИ-оборудование необходимо обновлять каждые несколько лет, доля оборудования в инвестициях будет постоянно расти — с 70 % сейчас до 93 % к 2050 году.

Источник изображения: PwC

Отмечены пять факторов, которые определят направление мировых инвестиций. Ключевым является доступ к электроэнергии — на многих рынках весьма трудно получить доступную, надёжную и низкоуглеродную электроэнергию в требуемых объёмах. Качество связи, безопасность, предсказуемость государственной политики, согласие на строительство ЦОД со стороны местных жителей и доступность ИИ-ускорителей также будут влиять на распределение инвестиций.

В рамках подробного анализа рассмотрены сценарии, позволяющие оценить, как могут повлиять на мировые инвестиции и ИИ-инфраструктуру изменения торговой политики, экспортных ограничений и требований к цифровому суверенитету.

В первом случае ужесточение экспортных нормативов нарушит мировые цепочки поставок полупроводников. Уже к 2030 году ежегодные инвестиции сократятся приблизительно на 50 % от базового прогнозируемого уровня, после чего последует постепенное восстановление по мере адаптации цепочек. Впрочем, даже после этого мировой объём инвестиций в ИИ составит «всего» $25,5 трлн, на $6 трлн меньше базового прогноза.

Второй сценарий предполагает, что усиление внимания к обеспечению цифрового суверенитета и надёжной национальной инфраструктуры не приведёт к значительному сокращению инвестиций, хотя распределение по регионам несколько изменится. Общемировые расходы незначительно сократятся, но инвестиции сместятся в страны с высоким внутренним спросом и относительно неразвитой инфраструктурой ЦОД. Это будет происходить потому, что правительство и регулируемые отрасли будут отдавать приоритет местной инфраструктуре.

Источник изображения: PwC

По словам PwC, «развитие ИИ-инфраструктуры — не прилив, который автоматически поднимет все лодки», поскольку для привлечения инвестиций необходимо активно занимать выгодные позиции, а инвесторам стоит рассматривать ЦОД как гибридные активы со сложным профилем рисков. Отчёт стал первым исследованием подобного рода, с долгосрочным прогнозом капитальных затрат до 2050 года. В нём рассматриваются показатели 46 стран и территорий, учитывается как строительство зданий ЦОД, так и размещение в них оборудования.

В конце августа американская аналитическая компания Dell’Oro Group существенно повысила прогноз по объёму капитальных затрат на мировом рынке дата-центров. Предполагалось, что к 2030 году капитальные затраты в области ЦОД превысят «всего» $3 трлн. При этом такие показатели вдвое выше тех, что компания приводила в январе 2026 года.

AMD, Cisco и саудовская Humain запустили первую в Саудовской Аравии промышленную ИИ-инфраструктуру на основе ускорителей Instinct в формате GPUaaS. Инфраструктура объединяет ИИ-ускорители AMD Instinct MI355X, CPU AMD EPYC, коммутаторы Cisco Silicon One (N9000) и оптический 800G-интерконнекты.

Компании заявляют, что инфраструктура обслуживает клиентов Humain в Саудовской Аравии и на других рынках, поддерживая различные задачи, от обучения ИИ-моделей до инференса. Система — первый этап более масштабного проекта строительства ИИ-инфраструктуы. В 2027 году AMD, Cisco и Humain рассчитывают начать внедрение до 250 МВт мощностей с использованием новейших AMD Instinct MI400 Series во II полугодии 2027 года. К 2030 году планируется развернуть до 1 ГВт.

Новая архитектура позиционируется как суверенная ИИ-платформа, с помощью которой Humain рассчитывает обеспечить государственные органы, предприятия, исследовательские организации и разработчиков решением, работающим непосредственно на территории страны. AMD предоставляет вычислительные мощности и открытое ПО (ROCm), а Cisco — совместимую сетевую архитектуру и инструменты для централизованного управления инфраструктурой. ИИ-модели предоставит, в частности, Mistral.

Источник изображения: سيف الظاهر/unsplash.com

Для американских компаний наиболее важен переход архитектуры AMD/Cisco к промышленной эксплуатации. Планируемый переход от AMD Instinct MI355X к поколению MI400 демонстрирует, как быстро должна, по мнению создателей, развиваться инфраструктура. Также проект демонстрирует, как политика суверенного ИИ и архитектура гиперскейл-уровня пересекаются всё теснее. Если заявленные планы реализуют, Саудовская Аравия получит в своё распоряжение ИИ-платформу, по мощности энергопотребления сопоставимую с кампусами гиперскейл-уровня.

ИИ-компания Anthropic договорилась о сделке с облачным провайдером Lambda, поддерживаемым NVIDIA. Соглашение является частью попыток Anthropic нарастить свои ИИ-мощности и оценивается в $35 млрд, сообщает Bloomberg. По данным источников, инфраструктурный бизнес Hut 8 уже строит в Техасе участвующий в проекте ЦОД. Ранее о соглашении уже сообщал The Wall Street Journal, заявив, что арендой дата-центра в округе Нуэсес (Nueces) Техаса займётся NVIDIA.

Это лишь один из последних ИИ-договоров, связанных с NVIDIA — крупнейшим поставщиком ИИ-чипов в мире. Компания использует свои огромные финансовые ресурсы для расширения доступа партнёров к ИИ-инфраструктуре. Ожидается, что в ответ это увеличит спрос на технологии самой компании.

NVIDIA укрепляет слабые места в ИИ-экосистеме до того, как те начнут создавать серьёзные проблемы. Компания активно инвестирует в создателей ИИ-моделей и неооблачных партнёров, помогая им получить финансирование и даже напрямую вкладывая в компании собственные деньги. Так, она инвестирует в OpenAI, CoreWeave, Iren, Nebius, Lambda и xAI, а также в Sharon AI и Firmus, уже по новой схеме. Всего NVIDIA, согласно данным PitchBook, сделала 52 инвестиции в ИИ-компании в 2024 году, а в 2025-м — не менее 50.

Источник изображения: Hut 8

Тем временем Anthropic уже стала одним из ключевых потребителей мощностей ЦОД. На днях разработчик чат-бота Claude согласился потратить $45 млрд для аренды мощностей у Nscale в Западной Вирджинии. В последние месяцы компания также заключила облачные сделки с неооблачными компаниями — с Fluidstack на $50 млрд и со SpaceX/xAI на $45 млрд. Anthropic, NVIDIA, Lambda и Hut 8 воздержались от комментариев по поводу новой сделки.

Сама Lambda ведеёт переговоры о привлечении $3 млрд. По некоторым данным, она рассчитывает на оценку капитализации в объёме $12 млрд или более. В ходе раунда финансирования, состоявшегося в ноябре 2025 года, компания привлекла $1,5 млрд. Также в прошлом году она достигла соглашения с Microsoft о внедрении ИИ-инфраструктуры из десятков тысяч ИИ-ускорителей.

Облако Alibaba Cloud запустило свой первый регион в Бразилии. Он будет состоять из двух дата-центров, сообщает Datacenter Dynamics. Новый регион даст бизнесам, стартапам, разработчикам и государственным структурам доступ к портфолио облачных сервисов на основе местной инфраструктуры. Сервисы разработаны для критически важных задач, требующих низких задержек, надёжности, возможности управления данными и др. Также компания рассчитывает представить в регионе агентные ИИ-сервисы корпоративного уровня.

Это первый региона Alibaba Cloud в Южной Америке, кроме того, компания в целом расширяет присутствие в западном полушарии, поскольку в феврале 2025 года уже запустила регион в Мексике. По словам Alibaba Cloud, Бразилия является одной из наиболее динамично развивающихся цифровых экономик мира и ключевым рынком для экспансии компании в регионе. Рост присутствия там поддержит развитие ИИ и облачных возможностей бразильских компаний, одновременно обеспечивается их связь с глобальной сетью ЦОД компании.

Источник изображения: Vanessa Bumbeers/unsplash.com

Чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ, компания намерена запустить в Бразилии агентные корпоративные сервисы, включая ACS Agent Sandbox, DAS Agent, Data Agent for Analytics, Meta✴ Agent, DataWorks Data Agent, STAROps, NAPal, Agent Security Center, AI Security Guardrails 2.0 и Agentic SOC. Решения предназначены для разработки и защиты ИИ-агентов, а также управления ими в крупных масштабах.

Также Alibaba Cloud заключила соглашение об укреплении своей экосистемы в стране. Бразильский провайдер технологических решений Insi будет использовать облако Alibaba и портфолио сервисов компании для создания кастомизированных решений корпоративным клиентам. В компании уверены, что новый локальный регион позволит обеспечить модернизацию бизнеса с необходимой безопасностью, производительностью и надёжностью. А 4Linux, специализирующаяся на open source и IT-сервисах, обеспечит доступ к ИИ компаниям страны, комбинируя модели Qween самой Alibaba Cloud с собственной экспертизой в области внедрения и обучения ИИ.

Запуск в Бразилии стал новым этапом экспансии Alibaba Cloud в регионах, в частности, уже действующей локаций в Мексике, Франции, ОАЭ, Японии, Южной Корее и Малайзии. Теперь портфолио компании включает 106 зон доступности в 31 облачном регионе по всему миру. Alibaba Cloud в рамках глобального плана инвестиций в ИИ-инфраструктуру намерена потратить $53 млрд.