Компания Nscale, начинающий застройщик ЦОД, сообщила о том, что на должность президента её подразделения по ИИ-инфраструктуре назначена Нидхи Чаппелл (Nidhi Chappell). До этого она занимала аналогичную позицию в корпорации Microsoft.

Отмечается, что Чаппелл обладает многолетним опытом создания и эксплуатации платформ для дата-центров. В частности, в Microsoft она ранее исполняла обязанности корпоративного вице-президента группы Azure AI и НРС-инфраструктуры, где руководила разработкой и развёртыванием четырёх поколений суперкомпьютеров, поддерживающих функционирование чат-бота OpenAI ChatGPT. До прихода в Microsoft Чаппелл в течение восьми лет занимала руководящие должности в Intel, курируя проектирование ЦОД.

Источник изображения: Nscale

Ожидается, что опыт Чаппелл поможет Nscale в формировании комплексной платформы для ИИ-задач. Компания активно расширяет свою сеть дата-центров. В общей сложности Nscale намерена развернуть около 300 тыс. ускорителей NVIDIA по всему миру для поддержания ресурсоёмких нагрузок. В частности, Microsoft планирует в течение пяти лет потратить $6,2 млрд на аренду ИИ-мощностей Nscale в Норвегии. Кроме того, Nscale и Microsoft заключили расширенное соглашение о предоставлении гиперскейлеру ИИ-инфраструктуры в США и Европе: редмондская корпорация арендует 116,6 тыс. ускорителей на базе NVIDIA GB300. Microsoft также объявила об отдельной сделке с Nscale, в рамках которой планируется построить около Лондона дата-центр, оснащённый более чем 23 тыс. ускорителей на базе NVIDIA Grace Blackwell Ultra.

Вместе с тем Nscale провела несколько раундов финансирования. Компания привлекла $1,1 млрд инвестиций от Blue Owl, Dell, Fidelity Management & Research Company, G Squared, Nokia, NVIDIA, Point72 и T.Capital на развитие бизнеса в Великобритании и за её пределами. Вскоре после этого Nscale получила ещё $443 млн.

Малайзия сделала очередной важный шаг на пути достижения суверенитета в области технологий искусственного интеллекта. В Кулае (Kulai, штат Джохор) введена в эксплуатацию первая очередь дата-центра на основе технологий NVIDIA мощностью 600 МВт, сообщает Converge! Digest. Это позволит существенно снизить зависимость от иностранной ИИ-инфраструктуры. Построенный совместно с NVIDIA и YTL Power International (YTLP) центр находится на территории принадлежащего последней технопарка Green Data Center Park.

Объект оснастили ИИ-системами NVIDIA GB200 NVL72 для обучения крупных ИИ-моделей и корпоративного инференса. Запуск последовал за дебютом малайзийской ИИ-модели ILMU — первого национального варианта LLM, разработанного в самой стране. Это свидетельствует о желании малайзийского правительства развивать собственные ИИ-компетенции, а не полагаться исключительно на сторонних поставщиков облачных услуг. При этом под давлением США выбор был сделан в пользу американских, а не китайских технологий.

Источник изображения: Ven Jiun (Greg) Chee/unsplash.com

Дата-центр укрепляет долгосрочные амбиции страны по превращению в ведущий ИИ-хаб АСЕАН к 2030 году. Власти подчёркивали стратегическую важность суверенных вычислений в ходе недавних переговоров с главой NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). В бюджете на 2026 год выделено RM5,9 млрд (более $1,4 млрд) на расширение ИИ-инфраструктуры, масштабирование внедрения ИИ в промышленности и повышение цифровой конкурентоспособности в производстве, телеком-секторе и сфере услуг.

Развитие инфраструктуры соответствует общей динамике развития региона, в т.ч. речь про крупные инвестиции в Джохоре и его окрестностях. В настоящее время регион является одним из самых быстрорастущих хабов ЦОД в Юго-Восточной Азии. Всё новые и новые проекты ЦОД указывают на устойчивый спрос на мощности, близость к IT-экосистеме Сингапура и выгодные условия в области энергетики. Конкуренцию Малайзии пытается составить Индонезия.

Источник изображения: DayOne

Малайзия определяет создание суверенных вычислительных мощностей и государственно-частное партнёрство как основные принципы стратегии развития цифровой индустрии. Как считают в Converge! Digest, действия Малайзии отражает аналогичные инвестиции в ИИ-вычисления, основанные на принципах суверенитета, осуществляющиеся в Сингапуре, Индонезии, Южной Корее, Японии и на Ближнем Востоке. Повсеместно страны создают специальные кластеры ускорителей для поддержки ИИ-индустрии.

Укрепление партнёрства NVIDIA с поддерживаемыми государствами игроками в области ИИ от Сингапура до Саудовской Аравии отражает и растущий спрос на локализованные мощности и специализированные стоечные архитектуры. По мере развития ИИ-проектов в Джохоре Малайзия становится крупным ИИ-хабом с конкурентоспособными ценами в региональной гонке за развитие инфраструктуры. В августе сообщалось, что во II квартале 2025 года штат Джохор (Малайзия) одобрил 42 проекта строительства ЦОД.

Занимающаяся разработкой и производством модульных центров обработки данных компания «Датарк» совместно с научной командой Уральского федерального университета завершила работу над модулями предиктивной аналитики системы мониторинга ЦОД Datcheck, в основу которых положены технологии машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей.

Datcheck представляет собой программно-аппаратный комплекс, осуществляющий сбор, хранение, обработку, передачу и представление информации о параметрах среды и инженерных системах дата-центра в удобном для пользователя виде. Система оперативно и заблаговременно уведомляет об аварийных ситуациях и может функционировать с оборудованием различных производителей. Решение поддерживает промышленные протоколы OPC UA/DA/HDA, Modbus RTU/TCP, BACNet, Profinet, Omron FINS, Mitsubishi SLMP, МЭК61850, МЭК 60870-5-104, сетевые протоколы SNMP, MQTT, HTTP, JSON, Syslog, а также работу с промышленными ПК на базе Linux, программируемыми логическими контроллерами ПЛК-120, модулями удалённого ввода/вывода МВ210, МУ210, контрольно-измерительными приборами и преобразователями интерфейсов российского производства.

Пользовательский интерфейс автоматизированной системы мониторинга и управления ЦОД Datcheck (источник изображения: datark.ru)

По заверениям разработчика, включённые в состав Datcheck ИИ-модули предиктивной аналитики позволяют прогнозировать потенциальные сбои и аварии раньше на 6–10 суток до того, как они произойдут.

«Мы находимся в точке, где становится недостаточно иметь систему классического мониторинга. Внезапный отказ системы инженерного оборудования в дата-центре может привести к миллионным убыткам из-за простоя IT-инфраструктуры. Наша цель — не просто зафиксировать сбой, а не дать ему случиться», — отмечает «Датарк».

В настоящий момент обновление автоматизированной системы мониторинга и управления ЦОД Datcheck с поддержкой технологий ИИ находится на завершающей стадии закрытого тестирования.

По словам Gartner, в скором будущем дата-центры не смогут функционировать без собственных источников генерации электроэнергии, иначе цены на услуги окажутся слишком высокими, сообщает The Register. В Gartner уверены, что заказчики уже сейчас должны учитывать, как скажутся на их бизнесе доступность и стоимость электроэнергии. Так, в процесс оценки облачных сервисов предлагается добавить энергетическую устойчивость — наличие приоритетного доступа к электроэнергии и стратегии смягчения последствий в случае нехватки питания.

В исследовании «Новейшие технологии: основные тенденции в обеспечении электропитания центров обработки данных» (Emerging Tech: Top Trends in Data Center Power Provisioning) аналитки предполагают, что способность энергокомпаний поставлять электричество в необходимых объёмах скоро окажется под вопросом. Дата-центры строятся быстрее, чем необходимая для них энергетическая инфраструктура. Работы по строительству новых энергетических мощностей занимают годы, поэтому электростанции просто не успеют запустить вовремя, чтобы запитать все возводящиеся дата-центры.

Другими словами, операторы дата-центров не могут рассчитывать на получение всей необходимой электроэнергии от обычных электросетей, поэтому большинство из них будут строить собственные генерирующие мощности. Предполагается, что к 2028 году лишь 40 % всех новых ЦОД будут полагаться исключительно на присоединение к энергосетям. Gartner рекомендует арендаторам требовать от операторов дата-центров раскрывать стратегии энергообеспечения и документировать то, каким именно образом их планы влияют на ценообразование услуг ЦОД.

Источник изображения: Karwin Luo/unsplash.com

По оценкам компании, изменения происходят настолько быстро, что уже к 2036 году 40 % всех дата-центров будут использовать локальную генерацию на базе «чистых» технологий, пока недоступных для коммерческого использования. Так, упоминаются малые модульные реакторы (SMR) — они могли бы обеспечить энергией новое поколение ЦОД. Внимание уделили и сделкам в области термоядерной энергетики.

Уже сегодня, по оценке Gartner, в ЦОД можно применять водородные топливные элементы. Хотя в настоящее время в качестве источника для получения водорода используется природный газ, что ведёт к появлению большого количества парниковых газов, в будущем вероятен переход на «зелёный» водород, получаемый с помощью ветряных, солнечных или других электростанций, поставляющих возобновляемую энергию для электролиза.

Какую бы новую технологию операторы ЦОД ни выбрали, Gartner считает, что первые проекты будут использоваться для «краш-тестов», т.ч. и операторам, и их клиентам фактически придётся платить за непроверенные технологии. Подчёркивается, что операторы ЦОД одними из первых попытаются перейти на новые, «чистые» технологии генерации, но начальные затраты на них будут высокими. Ожидается, что первые пользователи таких ЦОД и будут покрывать необходимые расходы.

Источник изображения: Gartner

В ноябре 2024 года агентство сообщало, что дефицит энергии ограничит возможности 40 % ИИ ЦОД уже к 2027 году. В апреле 2025 года исследование Международного энергетического агентства (IEA) показало, что потребление электроэнергии в ЦОД во всём мире вырастет к 2030 году до 945 ТВт·ч. По оценкам самой Gartner, мировое энергопотребление ЦОД вырастет с 448 ТВт·ч в 2025 году до 980 ТВт·ч в 2030 году.

Построенная для будущей фабрики Intel электрическая подстанция компании AEP Ohio в округе Ликинг (Licking, Огайо) так и не была сдана заказчику, поэтому Meta✴ решила воспользоваться простаивающими мощностями, чтобы запитать свой ЦОД поблизости, сообщает Datacenter Dynamics. Подстанция может обеспечить ЦОД до 250 МВт.

Сначала дата-центр Meta✴ получит 120 МВт, а к апрелю 2026 года, как ожидается, все доступные ему 250 МВт. Вся запланированная мощность 500 МВт будет передана исходному заказчику — Intel в начале 2029 года. AEP Ohio и Meta✴ обратились к регулятору штата Public Utilities Commission of Ohio с просьбой одобрить такой своеобразный «займ». Задержки в строительстве фабрики Intel в Нью-Олбани (New Albany) стоимостью $28 млрд привели к тому, что подстанция оказалась невостребованной.

AEP Ohio сделку называет выигрышной для всех, компания гарантирует, что клиенты не понесут дополнительных расходов, связанных с подстанцией. Intel также поддержала соглашение, назвав его «продуктивным решением», приносящим пользу местному сообществу и обеспечивающим компании достаточно электроэнергии для удовлетворения производственных потребностей в Огайо.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Intel начала строительство объекта в 2022 году, планируя ввести в эксплуатацию первые два здания в 2025-м. Тем не менее, задержки разного характера привели к тому, что ввод объекта в эксплуатацию отложен до 2030–2031 гг. Представители штата по-прежнему утверждают, что проект в конечном итоге будет реализован.

Meta✴ ведёт деятельность в Нью-Олбани с 2017 года, первый кампус ЦОД был открыт там в 2020 году. В апреле 2022 года компания объявила, что намерена расширить свои площадки за счёт строительства двух зданий общей площадью около 92–93 тыс. м2. В июне 2025 года было объявлено о реализации энергетической генерирующей инициативы South Power Generation Project на 200 МВт, предусматривающей подачу электричества в ЦОД в Нью-Олбани в обход общих энергосетей. В Нью-Олбани находятся и несколько других крупных ЦОД, в проектах участвуют Microsoft, AWS и Google.

В Новосибирске введена вторая очередь дата-центра ГК Key Point — 400 стоек по 7 кВт. Общая проектная мощность дата-центра составляет 11 МВт, объект рассчитан на 880 коммерческих стоек. Сообщается, что дата-центр соответствует всем международным требованиям к обеспечению стабильности работы ключевой IT-инфраструктуры, прошёл двухступенчатую сертификацию Uptime Institute и соответствует уровню надёжности Tier III.

В компании утверждают, что дата-центр является крупнейшим коммерческим объектом такого рода в Сибири. Для постройки использовалась модульная технология с применением собственных префаб-решений. Надёжность работы обеспечена благодаря многоуровневому резервированию инженерной инфраструктуры: для энергоснабжения речь идёт о схеме 4/3N, для систем охлаждения — N+1. Есть возможность размещения стоек мощностью до 20 кВт. На объекте доступны сервисы девяти операторов связи.

Источник изображения: ГК Key Point

Первая очередь крупнейшего в Сибири коммерческого ЦОД была открыта Key Point в апреле 2024 года. В сентябре того же года сообщалось, что SoftLine и Key Point развернут модульные ЦОД в Сибири и на Дальнем Востоке, а ноябре появилась данные, что Key Point запустит дата-центр в Ростовской области в 2026 году.

Источник изображения: ГК Key Point

Наконец, в марте 2025 года появились данные о там, что ВТБ выделит 3,2 млрд руб. на строительство ЦОД в Свердловской области, а в ноябре — о намерении компании построить ЦОД в Санкт-Петербурге и Дагестане. Сегодня дата-центры компании охватывают большинство ключевых регионов России.

Социальная сеть TikTok китайской компании ByteDance инвестирует более R$200 млрд ($37,7 млрд) в строительство ЦОД в Бразилии, сообщает Bloomberg. Он станет первым объектом TikTok в Латинской Америке. Впервые новости о его возможном строительстве появились ещё в апреле 2025 года.

TikTok намерена сотрудничать с компанией Omnia, специализирующейся на строительстве ЦОД, а также Casa dos Ventos — одним из ключевых поставщиков возобновляемой энергии в Бразилии. Как сообщает TikTok Brazil, компании примут участие в совместном строительстве ЦОД в северо-восточном штате Сеара (Ceara). Проект, реализация которого запланирована близ порта Песен (Pecem), будет целиком запитан «чистой» электроэнергией ветряных электростанций.

Проект — одна из крупнейших инвестиций китайских компаний в создание ЦОД. Параллельно Alibaba Group и Tencent Holdings включаются в гонку с американскими гиперскейлерами по развитию ИИ-объектов. Инвестиции ByteDance в Бразилии распределят на 10 лет и позволят создать порядка 4 тыс. рабочих мест.

Источник изображения: Agustin Diaz Gargiulo/unsplash.com

Бразилия считается в регионе наиболее привлекательной страной для внешних инвестиций в ИИ-проекты. Она располагает многочисленными источниками возобновляемой энергии, имеет национальную энергетическую сеть со связанными между собой территориями, а также охвачена высокоскоростными ВОЛС. Кроме того, Китай является ключевым партнёром Бразилии и стремится расширять региональные связи — при этом отношения Бразилии с США оставляют желать лучшего.

Порт Песен находится неподалёку от крупного хаба, где сходятся подводные интернет-кабели, с посадочной станцией в городе Форталеза (Fortaleza). Благодаря им обеспечивается один из кратчайших маршрутов для данных из Бразилии в Европу и Африку. В сентябре бразильскими властями подписаны распоряжения о временных мерах, стимулирующих строительство компаниями дата-центров в Бразилии, в т.ч. разрешено импортировать часть оборудования без уплаты налогов.

TikTok использует ЦОД по всему миру для хранения и резервного копирования пользовательских данных. В последние годы социальная сеть активнее размещает большие объёмы данных в региональных ЦОД на фоне опасений местных властей по поводу безопасности пользовательской информации. Так, в прошлом году компания начала строить ЦОД в Финляндии для размещения информации о европейских пользователях, который дополнит ЦОД в Ирландии и Норвегии. В США Oracle предоставляет TikTok облачные площадки для защиты данных американцев от работающих в Китае сотрудников ByteDance. Также компания развивает ЦОД в Таиланде и Малайзии. При этом американская Bain Capital продала Chindata, оператора ЦОД TikTok в Китае.

Развитие в Бразилии важно для TikTok, поскольку компания так и не смогла найти вариант спасения своего сервиса от блокировки в США. Месяц назад китайское правительство пообещало Вашингтону сотрудничество при решении судьбы американского сегмента TikTok, но не поддержало выделение TikTok в отдельное предприятие, которое принадлежало бы преимущественно американским инвесторам. Согласно прошлогоднему указу «О защите американцев от контролируемых иностранными противниками приложений» (Protecting Americans from Foreign Adversary Controlled Applications Act), ByteDance должна или продать TikTok в США, или уйти из страны, однако исполнение указа неоднократно переносилось.

Поставщик облачных ИИ-решений Nebius Group N.V., успевший за непродолжительное время после выделения из бывшей материнской структуры «Яндекса» Yandex N.V. заключить крупные контракты с Microsoft и Meta✴, планирует использовать полученные средства для развития своего бизнеса в сфере ИИ как с крупными игроками, так и со стартапами, которые со временем могут стать технологическими гигантами, заявил соучредитель Nebius Роман Чернин (Roman Chernin) в интервью агентству Reuters.

Благодаря сделкам с Microsoft и Meta✴ акции Nebius, котирующиеся на Nasdaq, взлетели в этом году на 248 %, что увеличило её рыночную капитализацию до более чем $25 млрд. В настоящее время компания расширяет свою клиентскую базу, особенно учитывая появившиеся опасения, что пузырь ИИ уже набирает обороты, говорит Чернин.

Вместе с тем Nebius настроена оптимистично, утверждает он, отметив, что спады — вполне естественное явление во время технологической революции, но рынок услуг по предоставлению компаниям доступа к ИИ-инфраструктуре может вырасти в десять, а то и в сто раз, поскольку компании находятся в самом начале использования ИИ-моделей, которые тоже стремительно развиваются.

Источник изображения: Nebius

В то же время компания готовится к трудным временам, развивая высокорентабельные услуги и долгосрочные отношения. «Мы должны быть готовы к “зиме”», — заявил Чернин, добавив, что Nebius выступит в качестве консолидатора. Он отметил, что компании только начинают пользоваться сервисам Nebius. Её клиенты представляют такие секторы, как производство, розничная торговля и банковское дело, при этом сотрудничество с фармацевтическими компаниями и финансовыми учреждениями, такими как хедж-фонды, развивается быстрее.

При поддержке NVIDIA, которая является одним из её инвесторов, Nebius предлагает доступ к инфраструктуре на базе её ускорителей, являясь крупнейшим в Европе неооблаком, отметило Reuters. Преимуществом Nebius является то, что вместе с «железом» она предлагает ПО, необходимое для его эффективного использования и запуска специализированных ИИ-приложений, что позволяет ей конкурировать как с традиционными операторами ЦОД, так и с гиперскейлерами.

Хотя основным рынком Nebius по выручке и установленной мощности являются США, у неё также есть ЦОД в Европе, в том числе в Великобритании, Исландии, Финляндии и Франции. К концу 2026 года компания планирует увеличить мощность своих объектов до 2,5 ГВт на фоне высокого спроса на свои услуги. По данным компании CBRE, за девять месяцев 2025 года объём мощностей, проданных европейским неооблакам, вырос год к году на 211 % до 414 МВт.

Источник изображения: Nebius

Чернин подчеркнул, что заключая сделки с гиперскейлерами, Nebius отдавала приоритет рентабельности, а не выручке. После сделки с Microsoft компания привлекла $4,2 млрд в рамках IPO и от продажи конвертируемых облигаций. Поначалу клиентскую базу Nebius составляли компании, работающие в сфере ИИ, такие как французский разработчик ИИ-моделей Mistral, американский поставщик ПО Cursor и немецкая компания Black Forest, специализирующаяся на визуальном ИИ. По словам Чернина, эти компании имеют все возможности для того, чтобы превратиться в крупных игроков.

Он сообщил, что свой рост в 2026 году Nebius планирует обеспечить за счёт существующих цифровых компаний, таких как Shopify, Prosus и ServiceNow, которые всегда полагались на американские облачные сервисы, но видят преимущества в специализированных предложениях Nebius в области ИИ, что подтверждает правильность выбранной компанией модели.

Говоря о более далёкой перспективе, Чернин выразил надежду, что после 2027 года Nebius будет предоставлять услуги крупным компаниям, что принесёт больше пользы европейскому суверенитету, чем привлечение инвестиций в крупные ЦОД со стороны американских компаний. «Куда пойдут Siemens и BMW, когда им потребуется широкомасштабное внедрение ИИ?» — задаётся вопросом Чернин, добавив, что цель Nebius — «быть востребованной на этом рынке».

Amazon представила AWS AI Factory — выделенную ИИ-инфраструктуру, включающую ускорители NVIDIA, чипы Trainium, а также сетевые решения, хранилища и базы данных AWS, которую можно развернуть в собственных ЦОД клиентов, обеспечивая их потребность в реализации суверенитета и соблюдении нормативных требований. «Клиенты могут использовать пространство своего существующего ЦОД, сетевое подключение и электроэнергию, в то время как AWS берет на себя все сложности развёртывания и управления интегрированной инфраструктурой», — пояснила компания.

AWS отметила, что организации в регулируемых отраслях и государственном секторе при развёртывании своих масштабных проектов в сфере ИИ сталкиваются с проблемой их размещения в соответствующей требованиям инфраструктуре. Создание собственной ИИ-инфраструктуры требует значительных капиталовложений в покупку ускорителей, (до-)оснащение ЦОД и электроэнергию, а также сложных циклов закупок, выбора ИИ-модели для конкретного сценария использования и лицензирования моделей у разных поставщиков ИИ-технологий. Это требует много времени и усложняет эксплуатацию, отвлекая клиентов от основных бизнес-целей.

AWS AI Factory позволяет решить эту проблему путём развёртывания готовой к использованию выделенной ИИ-инфраструктуры AWS в собственных дата-центрах клиентов. AWS AI Factory функционирует как частный облачный регион AWS, предоставляя безопасный доступ с низкой задержкой к вычислительным ресурсам, хранилищу данных, базам данных и ИИ-сервисам AWS для обучения и инференса ИИ-моделей.

Источник изображения: Amazon

Кроме того, предоставляются управляемые сервисы, обеспечивающие доступ к ведущим базовым моделям без необходимости заключения отдельных контрактов с их поставщиками. Всё это помогает организациям соблюдать требования безопасности, суверенитета данных и нормам обработки и хранения данных, экономя усилия по развёртыванию и управлению инфраструктурой. Компания отметила, что AWS AI Factory разработаны в соответствии со строгими стандартами безопасности AWS, обеспечивая выполнение самых важных рабочих нагрузок на всех уровнях секретности: «Несекретно», «Конфиденциально», «Секретно» и «Совершенно секретно».

AWS AI Factory — совместный проект AWS и NVIDIA, благодаря чему клиенты получат доступ к ПО NVIDIA и множеству приложений с ускорением на базе GPU. AWS Nitro и EC2 UltraClasters поддерживают платформы Grace Blackwell и Vera Rubin. AWS и NVIDIA также сотрудничают в рамках стратегического партнёрства с HUMAIN из Саудовской Аравии. AWS создаёт в Саудовской Аравии первую в своём роде «Зону искусственного интеллекта» (AI Zone) в кампусе HUMAIN, включающую до 150 тыс. ИИ-чипов, в том числе ускорители NVIDIA GB300 и Amazon Trainium, выделенную ИИ-инфраструктуру и ИИ-сервисы AWS.

По словам генерального директора IBM Арвинда Кришны (Arvind Krishna), занимающиеся ИИ-проектами компании тратят миллиарды долларов в гонке за создание «общего искусственного интеллекта» (AGI), способного сравняться с человеком или заменить его. Но в экономической целесообразности таких проектов он сомневается, сообщает Business Insider.

По его словам, расходы на ИИ-инфраструктуру постоянно растут, но компании, вероятно, «никаким образом» не смогут окупить такие затраты на дата-центры. По грубым оценкам бизнесмена, сегодня для дата-центра мощностью 1 ГВт требуется около $80 млрд. Если компания намерена построить дата-центры на 20–30 ГВт, её понадобится $1,5 трлн капиталовложений. При этом уже через пять лет ИИ-чипы в ЦОД потеряют актуальность, после чего будет необходимо всё «выбросить и заменить».

Как заявил Кришна, если смотреть на инвестиции в сфере разработки AGI, то они составляют около 100 ГВт. При текущем уровне затрат на инфраструктуру общая стоимость гонки составит приблизительно $8 трлн. По словам Кришны, никакой прибыли ждать не приходится, поскольку только для выплаты процентов с $8 трлн кредитов потребуется около $800 млрд ежегодно.

Источник изображения: Nick Russill / Unsplash

При этом без внешней финансовой и иной помощи не обойтись. В октябрьском послании к американским властям глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) рекомендовал США строить по 100 ГВт генерирующих мощностей в год, а сама OpenAI обязалась потратить около $1,4 трлн на различные сделки. Кришна не вполне согласен с Альтманом. Глава IBM вообще не уверен, что доступные сегодня технологии в принципе позволят создать AGI. Вероятность появления AGI без технологической революции Кришна оценил не более в чем 1 %. Простым масштабирование вычислительных мощностей, по-видимому, не обойтись.

Скептически к идее ускорения создания AGI отнеслись и некоторые другие лидеры технологических компаний. Глава Salesforce Марк Бениофф (Marc Benioff) заявлял, что с «крайним подозрением» относится к продвижению AGI, сравнив процесс с гипнозом. Руководивший проектом Google Brain Эндрю Ын (Andrew Ng) говорил, что AGI «переоценен», а генеральный директор Mistral Артур Менш (Arthur Mensch) назвал AGI «маркетинговым ходом». По словам соучредителя OpenAI Ильи Суцкевера, эпоха масштабирования прошла, и даже стократное увеличение масштаба LLM не поможет сделать настоящий качественный скачок. Мир снова возвращается в эпоху исследований, только с очень большими компьютерами.

Источник изображения: bert b / Unsplash

Сам Кришна ничего против ИИ как такового не имеет. По его словам, ИИ-инструменты позволят предприятиям повысить эффективность, дав им триллионы долларов. Тем не менее, для AGI нужно больше технологий, чем просто современные LLM. Для его создания понадобится объединить LLM с «фундаментальными знаниями» (hard knowledge). Но даже в этом случае вероятность создания AGI можно отнести лишь к категории «возможно».

Хотя оптимистичный прогноз NVIDIA снизил опасения по поводу возможного возникновения «пузыря» на рынке ИИ, о возможности его появления эксперты и участники отрасли высказывались неоднократно. При этом в ноябре The Wall Street Journal рассказал, что IT-гиганты вкладывают в отрасль всё больше средств, без оглядки на опасения.