Даже если среднегодовое потребление воды дата-центрами США будет относительно скромным, в самые жаркие дни оно окажется огромным. Для модернизации американской системы водоснабжения в соответствии с запросами в такие периоды потребуются миллиардные инвестиции, сообщает The Register.

Исследование на соответствующую тему провели учёные Калифорнийского университета в Риверсайде. Результаты показали, что вода эффективно охлаждает ИИ-оборудование, но растущий спрос на неё приведёт к огромным расходам этого ресурса в отдельные дни — и современные системы водоснабжения не способны удовлетворить потребности, особенно в жаркую погоду.

Без внедрения новых технологий к 2030 году дополнительно может потребоваться 2,6–5,49 млн м³ воды в дни пикового спроса. Для сравнения: Нью-Йорк за сутки потребляет около 3,8 млн м³. Даже при самых оптимистичных сценариях внедрения новых технологий, сокращающих водопотребление ЦОД, новые мощности могут тратить половину объёма водоснабжения Нью-Йорка в течение значительной части года.

Источник изображения: Matteo Catanese/unsplash.com

В исследовании подчеркнули, что охлаждение ЦОД обычно происходит в два этапа. Во-первых, охлаждение на уровне серверов, когда тепло передаётся в промежуточный теплообменник на уровне объекта с помощью воздушного или жидкостного охлаждения (замкнутого контура). В обоих случаях вода обычно не расходуется.

Второй этап — охлаждение на уровне объекта. Тепло передаётся во внешнюю среду, при этом не исключено потребление воды, в том числе в градирнях, функционирующих за счёт испарения. Используются и другие системы охлаждения. При этом крупный комплекс ЦОД с испарительным охлаждением использует тысячи кубометров воды ежедневно, особенно в самые жаркие дни года.

Впрочем, часть воды может «возвращаться» в систему охлаждения. Тем не менее объёмы воды, забираемые ЦОД, становятся недоступны другим пользователям, поэтому с проблемами столкнутся уже другие потребители.

Согласно отчёту, в США около 50 тыс. коммунальных систем водоснабжения. Из них около 40 тыс. — небольшие, обслуживающие не более 3,3 тыс. человек; около 9 тыс. — среднего размера; и лишь 708 — крупные, обслуживающие более 100 тыс. человек. Практически все ЦОД гиперскейлеров снабжаются водой из централизованных систем (в основном питьевой), и лишь немногие организовали снабжение из частных подземных источников.

По расчётам учёных, в зависимости от климата и особенностей систем охлаждения IT-нагрузка в 100 МВт требует 1892–9463 м³ воды в день. При этом по всей Америке планируется развёртывание дата-центров гигаваттного масштаба. С учётом резерва надёжности многим публичным системам водоснабжения будет сложно обеспечить потребности даже 100-МВт систем, не говоря об объектах гигантского масштаба.

Фактически, по данным учёных, многие проекты ЦОД требовали существенной модернизации местной инфраструктуры водоснабжения даже тогда, когда пиковый спрос на воду составлял около 378 м³ в сутки. В целом исследователи пришли к выводу, что американским ЦОД потребуется дополнительно от 2,3 до 5,5 млн м³ воды ежесуточно. На модернизацию понадобится около $58 млрд — объёмы сопоставимы с суточным водопотреблением Нью-Йорка.

Источник изображения: Pawel Czerwinski/unsplash.com

Операторам дата-центров рекомендуется обнародовать информацию о пиковом потреблении воды, а не только средние показатели за год. Кроме того, они могли бы взаимодействовать с местными сообществами для финансирования модернизации локальной инфраструктуры водоснабжения, а также наладить контакты с коммунальными предприятиями, корректируя методы охлаждения.

Например, при перегрузке электросетей можно было бы использовать водяное охлаждение, а при перегрузке системы водоснабжения — воздушное. Правда, можно предположить, что основная проблема возникнет именно в жаркие дни, когда обе системы будут использоваться по максимуму.

В декабре 2025 года появились данные о том, почему ЦОД никак не могут «напиться». В некоторых регионах не хватает даже воды для питья. Эксперты предлагают операторам дата-центров вкладывать средства в опреснительные установки, сети распределения воды, локальные очистные сооружения и другие решения для более широкого использования испарительных охладителей. По некоторым расчётам, опреснение и транспортировка воды с морского побережья пока эффективнее, чем отказ от испарительных систем — даже с доставкой не по трубопроводам, а в цистернах. Впрочем, Microsoft готовит дата-центры с почти нулевым расходом воды, а ранее экспериментировала со сбором дождевой . AWS обещала перевести ещё 100 дата-центров на использование очищенных сточных вод для охлаждения.

В феврале власти США призвали операторов — Microsoft, Google, Amazon, Meta✴ и OpenAI — добровольно заключить соглашение, устанавливающее принципы ответственного потребления электроэнергии, воды и взаимодействия с жителями в местах размещения дата-центров.

Расширение конфликта на Ближнем Востоке начало негативно сказываться на мировой индустрии дата-центров. Под вопросом оказалась безопасность проектов, поддерживаемых странами Персидского залива, а также надёжность облачной инфраструктуры региона в целом. Ожидалось, что страны залива инвестируют в ЦОД, чипы и прочую ИИ-инфраструктуру более $300 млрд, но недавние атаки на ЦОД AWS показали, что такие проекты весьма уязвимы, сообщает DigiTimes.

Атаки беспилотников показали, что безопасность ИИ-инфраструктуры становится всё более связанной с геополитикой. По имеющимся данным, от ударов пострадали две зоны доступности в ОАЭ и одна в Бахрейне.

Это сказалось на работе нескольких сервисов AWS в регионе и усилило опасения относительно безопасности реализуемых в странах Персидского залива проектов. Сбои также частично повлияли на работу повседневных сервисов в некоторых частях ОАЭ: жители не могли получить доступ к банковским услугам, заказать доставку еды и воспользоваться сервисами заказа такси.

Это вызывает обеспокоенность многих экспертов, поскольку страны региона в последние годы позиционировались как важный центр для ИИ-инвестиций. Саудовская Аравия, ОАЭ, Кувейт и Катар активно инвестировали в землю, энергетику, чипы и разработку ИИ-моделей на местных диалектах; одним из ключевых и самых дорогих компонентов стали ИИ-ускорители NVIDIA. Не так давно Саудовская Аравия озвучила планы инвестировать в полупроводники в краткосрочной перспективе $50 млрд, а ОАЭ только до конца следующего года рассчитывали потратить более $30 млрд на ускорители NVIDIA. Тем не менее дальнейшие инвестиции зависят как от финансовых возможностей местных властей, так и от их способности обеспечить безопасность дата-центров.

Источник изображения: Zaid Ahmad/unsplash.com

Вероятно, крупнейший в регионе инфраструктурный ИИ-проект реализуют ОАЭ: кампус ЦОД площадью более 25 км² должен потреблять 5 ГВт электроэнергии. Активное участие в нём принимают OpenAI и Oracle, расширяющие Stargate за пределы США.

Тем временем Саудовская Аравия планирует построить дата-центры, потребляющие до 6,6 ГВт электроэнергии к 2034 году, а xAI взаимодействует с Humain для строительства объекта, который будет потреблять около 500 МВт. Humain заявляла, что компания располагает более 200 участком земли в Саудовской Аравии и полагается на «географическое разнообразие» и многочисленные оптоволоконные маршруты для снижения риска сбоев сервисов.

Впрочем, эксперты уверены, что правительства и инвесторы всё равно пересмотрят инфраструктурную стратегию в регионе. IDC утверждает, что траты на ИИ в Персидском заливе продолжатся и в краткосрочной перспективе, но предупреждает, что если конфликт продлится несколько месяцев, это может привести к «разрушительной паузе» в случае с некоторыми инвестициями. Эксперты по безопасности также предполагают, что крупные ИИ-ЦОД в регионе могут в конечном счёте потребовать защиты, в том числе с помощью ракетных систем.

В то же время ИИ играет огромную роль и в «оркестрации» самого конфликта. По данным The Wall Street Journal, США и Израиль используют ИИ-инструменты для сбора разведывательной информации, идентификации целей, планирования бомбардировок и оценки урона на поле боя — с помощью искусственного интеллекта это можно делать гораздо быстрее, чем в прошлом. Также технология используется для процессов, не связанных напрямую с боевыми действиями, — анализа разведданных, организации логистики и планирования миссий в целом.

Источник изображения: luke fancher/unspalsh.com

По данным DigiTimes, израильские разведывательные ведомства всё больше полагаются на ИИ для анализа больших объёмов материалов видеонаблюдения и данных переговоров. Расширяет использование ИИ-систем для военных целей и Пентагон. При этом военные отмечают, что обучение специализированного «военного» ИИ — довольно сложная задача, поскольку данные для обучения в значительной части устаревшие или неполные.

В любом случае рост эффективности благодаря ИИ может оказаться значительным. По данным американских учёных, 18-й воздушно-десантный корпус армии США использовал ПО Palantir для выбора целей с участием всего 20 человек — для сравнения, в ходе последней кампании в Ираке США привлекли к аналогичным операциям более 2 тыс. военных.

Совокупность этих факторов позволяет оценить растущее влияние ИИ на современные войны и инфраструктуру, поддерживающую глобальные ИИ-проекты. Другими словами, рост амбиций стран Персидского залива теперь тесно связан с геополитическими процессами.

Ранее эксперты уже прогнозировали, что атака БПЛА на ближневосточные дата-центры AWS заставит пересмотреть подход к отказоустойчивости облаков. Помимо военной защиты (как предсказывал в своё время Эрик Шмидт), возможно, потребуется пересмотреть саму архитектуру инфраструктуры — например, проекты с близким размещением дата-центров в одном кампусе для современных условий могут оказаться не слишком пригодными.

Также не исключено, что гораздо более востребованными станут и подземные дата-центры, нередко расположенные в бывших бункерах, оставшихся с прошлых конфликтов, или в шахтах и рудниках. Как минимум несколько проектов есть в США и Европе (Швеции, Германии, России и др.), а в Израиле подземные ЦОД строят с нуля.

Alibaba Cloud прилагает усилия, чтобы ускорить строительство ранее запланированного дата-центра в Шанхае. Китайский облачный гигант объявил о подписании соглашения с властями района Цзиньшань городского подчинения, предусматривающего строительство в городе дата-центра для использования ИИ-чипов собственной разработки, сообщает Datacenter Dynamics.

Речь идёт о части проекта Aspara Cloud Intelligent East China Computing Center. По данным Alibaba, новый ЦОД будет одним из крупнейших «умных вычислительных хабов» в Восточном Китае. Оборудование будет построено на ИИ-ускорителях Zhenwu, который разработаны подразделением Alibaba T-Head. Новейшей моделью является чип Zhenwu 810E, имеющий 96 Гбайт памяти HBM2e. Она разработана для обучения ИИ и инференса и полностью работает с ПО собственной разработки.

Alibaba и Цзиньшань взаимодействуют довольно давно, в 2021 году они совместно запустили вычислительный центр с инвестициями порядка ¥40 млрд ($5,8 млрд). Согласно новому договору, Alibaba Cloud построит вычислительный объект, который станет образцом для создания «зелёных» ЦОД. Предусмотрена полная независимость от сторонних технологий, включая использование чипов и вычислительных платформ собственной разработки, а также программного обеспечения.

Источник изображения: Henry Chen/unsplash.com

У Alibaba Cloud уже имеются «умные вычислительные хабы» в Чжанбэе и Уланчабе, которые компания рассчитывает объединить для создания национальной сети вычислений. Китайский облачный провайдер сегодня оперирует более чем 94 зонами доступности в 29 регионах. Ранее в 2026 году компания заявила, что рассматривает возможность увеличить капитальные расходы на ИИ-инфраструктуру до ¥480 млрд ($69,05 млрд) в следующие три года; в начале 2025 года речь шла о ¥380 млрд ($52,4 млрд).

Согласно данным Omdia, в Китае Alibaba контролирует более трети локального рынка ИИ-облаков. По информации гонконгского издания SCMP, в распоряжении Alibaba Cloud было 35,8 % соответствующих мощностей. Второе место занимала Volcano Engine (фактически ByteDance) с 14,8 %. Впрочем, имеются и другие данные. По информации Frost & Sullivan, среди китайских облачных провайдеров, контролирующих всю цепочку создания стоимости «от чипа до облака», лидерами являются Huawei и Baidu.

В январе 2026 года сообщалось, что Alibaba Group запустила совместное предприятие с государственной компанией China National Nuclear Company (CNNC), занимающейся реализацией атомных проектов. Проект оценивается в ¥250 млн ($35,9 млн) и, возможно, поможет обеспечивать мощности IT-гиганта энергией, хотя реальный масштаб сотрудничества пока не раскрывается.

Занимающаяся строительством ИИ-фабрик компания Nscale — ключевой элемент стратегии развития ИИ британских властей — объявила о привлечении $2 млрд в ходе раунда финансирования серии C, сообщает Computer Weekly. В итоге за период чуть более года объём финансирования бизнеса превысит $4,9 млрд, новый раунд довёл оценку капитализации компании приблизительно до $14,6 млрд.

Во многом такие оценки основаны на планах строительства Nscale дата-центров общей мощностью более 1,3 ГВт. Также компания сообщила о контрактах на поставку 200 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA GB300 и сделках о предоставлении мощностей компании Microsoft на $23 млрд на многих из планируемых площадок.

В 2025 году Nscale объявила о готовности вложить $2,5 млрд в дата-центры Великобритании до 2028 года. Речь идёт как о стационарных объектах, так и о модульных ЦОД. В середине 2024 года Nscale приобрела провайдера модульных ЦОД — Kontena. Такие дата-центры позволяют использовать предварительно изготовленные готовые решения, поставку которых можно организовать за считанные месяцы вместо двух-трёх лет для капитальных построек.

Ключевой проект — кампус в Лоутоне (Loughton, Эссекс) мощностью от 50 МВт с возможностью расширения до 90 МВт; он считается крупнейшим ИИ ЦОД в Великобритании и предусматривает использование 23 тыс. NVIDIA GB300. Запуск планируется в IV квартале 2026 года. Площадка сочетает модульную конструкцию для быстрого развёртывания со «стационарными» мощностями, которые будут доступны несколько позднее.

Дополнительно Nscale строит ЦОД в Гломфьорде (Glomfjord) в Норвегии, где уже имеются модульные мощности на 30 МВт, а также планируется построить ещё 60 МВт с питанием от ГЭС. В Норвегии также имеется проект Stargate Norway: к начальным 230 МВт планируется добавить инфраструктуру ещё на 290 МВт в рамках проекта, реализуемого совместно с OpenAI и Aker ASA. В Барстоу (Barstow, Техас) на арендованных мощностях для Microsoft будет развёрнуто 104 тыс. ИИ-ускорителей в рамках проекта мощностью 234 МВт. Проект должны ввести в эксплуатацию в III квартале 2027 года; позже его планируется масштабировать до 1,2 ГВт.

Источник изображения: Nscale

В Синише (Sines, Португалия) изначально планируется развернуть 12,6 тыс. ускорителей NVIDIA GB300, мощность составит около 20 МВт; для охлаждения оборудования планируется использовать морскую воду. Наконец, в Кеблавике (Keflavík, Исландия) в 2026 году планируется развернуть порядка 4,6 тыс. ускорителей NVIDIA с энергопотреблением около 15 МВт, обеспечиваемым геотермальными источниками и ГЭС. Также Nscale имеет свободные мощности ЦОД в арендованных объектах на двух дополнительных площадках в Норвегии, а также в Северной Каролине и др.

Nscale зарегистрирована в Великобритании. Лидерами нового раунда финансирования являются норвежская инвестиционная Aker ASA и американский инвестиционный фонд 8090 Industries. В числе других инвесторов — Dell, Lenovo, Nokia и NVIDIA. Компания позиционирует себя как единственного поставщика комплексной инфраструктуры для современного ИИ, а также упоминается в правительственных пресс-релизах, посвящённых сотрудничеству с OpenAI для создания суверенных вычислительных ИИ-мощностей и участию в проекте строительства ЦОД в Лоутоне.

Одновременно с привлечением новых средств объявлено о назначении одного из известнейших британских политиков — бывшего вице-премьера Ника Клегга (Nick Clegg) — членом совета директоров. Параллельно Клегг числится партнёром инвестиционной компании Hiro Capital. Также он занимал должность президента по глобальным вопросам в Meta✴. Дополнительно в совет директоров вошли бывший операционный директор (COO) Meta✴ Шерил Сэндберг (Sheryl Sandberg) и бывший президент Yahoo Сьюзан Декер (Susan Decker).

Поколения ИИ-ускорителей обновляются значительно быстрее, чем строятся новые ЦОД. Эта тенденция представляет угрозу как для рынка ИИ-решений в целом, так и для экспансии Oracle, в значительной степени финансируемой за счёт долговых средств, сообщает CNBC.

По последним данным, OpenAI больше не планирует расширять партнёрство с Oracle в Абилине (Abilene, Техас), где расположен флагманский ЦОД проекта Stargate. Причина в том, что ИИ-компания нуждается в кластерах с новейшими поколениями ускорителей NVIDIA, а возможности Oracle поставить их OpenAI — под вопросом. В воскресенье Oracle назвала новости о своей деятельности «ложными и неправильными», но в посте компании говорилось лишь о существующих проектах, а планов масштабирования объявление не касалось.

Площадка в Абилине будет использовать ускорители NVIDIA Blackwell, но энергия для них начнёт поступать лишь через год. К тому времени OpenAI рассчитывает получить «расширенный» доступ к чипам NVIDIA нового поколения в более крупных кластерах, в других местах. В своё время Oracle получила землю, заказала оборудование и потратила миллиарды долларов на строительство и персонал в расчёте на будущий рост. Теперь в компании отказываются подробно комментировать эту информацию.

Отказ от дальнейшего расширения был бы вполне логичным шагом для OpenAI, которой не нужны устаревшие чипы. Раньше NVIDIA представляла новое поколение ИИ-ускорителей каждые два года, но теперь её глава Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объявил, что компания перешла на ежегодный цикл обновления, и каждое новое поколение значительно превосходит предыдущее по производительности. Например, представленные в январе 2026 года ускорители Vera Rubin впятеро производительнее Blackwell при инференсе.

Источник изображения: Amy Hirschi/unsplash.com

Для компаний, создающих передовые ИИ-модели, малейшее отставание в производительности оборудования может означать серьёзное отставание в бенчмарках и рейтингах. При этом рейтинги внимательно отслеживаются специалистами и бизнесом и сильно влияют на уровень использования ИИ-продуктов, выручку и капитализацию. Тем временем у инфраструктурных компаний на получение участка, подключение электроэнергии, строительство и ввод в эксплуатацию дата-центра уходит минимум год-два, а клиентам требуется новейшее оборудование, которое теперь обновляется каждый год.

Дополнительной проблемой Oracle является то, что это единственный гиперскейлер, строящий новую инфраструктуру преимущественно за счёт заёмных средств: долги достигли $100 млрд и продолжают расти. Напротив, Google, AWS и Microsoft пользуются полноводными потоками денег, получаемых от других направлений своей деятельности, приносящих значительную выручку. Сообщается, что партнёр Oracle — компания Blue Owl — отказалась финансировать дополнительный объект.

10 марта Oracle отчитывается о финансовых результатах третьего квартала финансового года, и инвесторы уделят особое внимание тому, как компания намерена обосновать план капитальных затрат в $50 млрд на фоне отрицательного свободного денежного потока. Они также будут оценивать, сохранится ли у компании доступ к источникам финансирования. В текущем году акции компании уже упали на 23 %, а с пика в сентябре 2025 года потеряли более половины своей стоимости.

Впрочем, проблема устаревания ускорителей касается не только Oracle. Это угроза рынку ИИ в целом, которая может иметь последствия для всего «ИИ-ландшафта». Каждая из подписываемых сегодня инфраструктурных сделок может привести к тому, что оборудование устареет ещё до того, как к ЦОД подключат электроэнергию. Вместе с тем далеко не всем игрокам ИИ-рынка действительно нужны самые последние модели ускорителей, поскольку конкретные задачи и связанная с ними экономика могут заметно отличаться у разных компаний.

Неооблачная компания Iren объявила о заключении соглашения о покупке более 50 тыс. ускорителей NVIDIA B300. Эта сделка позволит Iren расширить общий парк установленных ускорителей примерно до 150 тыс. ед., что к концу 2026 года обеспечит доход от облачных ИИ-вычислений в размере свыше $3,7 млрд.

Закупаемые ускорители NVIDIA B300 в течение этого года будут развёрнуты в существующих дата-центрах Iren с воздушным охлаждением в Маккензи (Британская Колумбия, Канада) и Чилдрессе (Техас, США). При этом подчёркивается, что площадки компании в Чилдрессе и Канал-Флэтс (Британская Колумбия) располагают возможностями для дальнейшего наращивания вычислительных мощностей.

За последние восемь месяцев Iren привлекла $9,3 млрд в виде предоплат от клиентов, конвертируемых облигаций, лизинга и средств для приобретения оборудования. В частности, были получены $3,6 млрд на закупку ИИ-ускорителей для нужд Microsoft. Iren намерена использовать эти и другие источники средств для финансирования дополнительных капитальных затрат в размере приблизительно $3,5 млрд: деньги пойдут на покупку серверов, хранилищ, сетевых устройств и вспомогательного оборудования, а также на оплату труда. Условия соглашений предусматривают выполнение платежей после отгрузки техники — это повышает эффективность использования оборотного капитала.

Источник изображения: Iren

«Наращивание мощностей до 150 тыс. ускорителей ставит Iren в число крупнейших мировых поставщиков облачной инфраструктуры для ИИ», — говорит Дэниел Робертс (Daniel Roberts), соучредитель и один из генеральных директоров компании. На сегодняшний день Iren управляет несколькими кампусами ЦОД общей мощностью 810 МВт. Ещё 2,1 ГВт находятся в стадии строительства, 1 ГВт — в стадии разработки. Компания, ранее фокусировавшаяся на майнинге криптовалют, переориентирует свои ресурсы на задачи в сфере ИИ.

Oracle и OpenAI отказались от планов расширения флагманского ИИ ЦОД в Абилине (Abilene, Техасе), одного из первый объектов проекта Stargate, сообщил Bloomberg. Строительство этого ЦОД на территории Clean Campus компании Lancium осуществляет разработчик проекта Crusoe Energy. Объект находится в ведении Oracle в интересах OpenAI.

В сентябре прошлого года были введены в эксплуатацию два здания ЦОД, а в этом году планируется запуск ещё шести, в результате чего его мощность составит около 1,2 ГВт. Далее Oracle и OpenAI планировали увеличить мощность до 2 ГВт. Переговоры об этом между Oracle, Crusoe и OpenAI велись с середины 2025 года, но планы изменились. По словам источников, переговоры затянулись из-за проблем с финансированием, а также в связи с часто меняющимися прогнозами спроса OpenAI и изменением взглядов на Stargate, что в итоге привело к их срыву.

Также на отношения между Oracle и Crusoe повлияли проблемы с надёжностью функционирования объекта. По словам источников, ранее в этом году ЦОД не функционировали в течение нескольких дней из-за зимней непогоды, повлиявшей на работу части оборудования жидкостного охлаждения. Вместе с тем, компании заверили что их партнёрство по-прежнему прочное, и что арендованная Oracle площадка в Абилине быстро развивается.

«Crusoe и Oracle работают в тесном сотрудничестве, чтобы создать одну из крупнейших в мире ИИ-фабрик в Абилине, — говорится в заявлении Crusoe. — Наше сотрудничество позволяет создавать масштабную инфраструктуру быстрее, чем кто-либо другой в отрасли». Также в силе осталась договорённость OpenAI с Oracle, согласившейся поставить для неё 4,5 ГВт мощностей ЦОД. Как сообщает Bloomberg, эта сделка по-прежнему находится в процессе, и компании объявили о ряде проектов в других локациях, например, об объекте недалеко от Детройта, принадлежащем Related Digital.

Источник изображения: Crusoe Energy

Что касается отказа от расширения проекта в Абилине, то после публикации статьи Bloomberg руководитель отдела инфраструктуры OpenAI Сачин Катти (Sachin Katti) сообщил в соцсетях следующее: «Наша флагманская площадка Stargate — один из крупнейших кампусов ИИ ЦОД в Соединённых Штатах. Мы рассматривали возможность дальнейшего расширения, но в конечном итоге решили разместить дополнительные мощности в других местах». «Сегодня у нас в разработке более полудюжины площадок в нескольких штатах, включая площадку, которую мы строим совместно с Oracle в Висконсине, где на этой неделе были установлены первые стальные балки», — добавил он, о чём сообщил Data Center Dynamics.

По данным The Information, полноценное электроснабжение на площадке в Абилине будет доступно только через год, к тому времени OpenAI надеется использовать ускорители NVIDIA Vera Rubin вместо ускорителей Blackwell, которые будут установлены в Абилине, поэтому компания предпочла изменить планы. Кроме того, недалеко от первого техасского кампуса Stargate строится и второй — 1,4-ГВт ИИ ЦОД в округе Шакелфорд (Shackelford, Техас) возводится под началом Vantage Data Centers.

Источник изображения: Crusoe Energy

Как рассказали источники, когда Crusoe начала подыскивать арендаторов для своего ЦОД в Абилине, к процессу подключилась NVIDIA. Чтобы избежать появления на этой площадке продукции конкурирующего разработчика чипов AMD, компания, как сообщается, внесла Crusoe депозит в размере $150 млн для обеспечения аренды площадки. Сообщается, что провал переговоров между Oracle и OpenAI создал возможность для Meta✴ по аренде запланированной для расширения площадки в Абилине, и NVIDIA ведёт с ней переговоры по этому поводу. Сделка между Crusoe и Meta✴ пока не подписана.

Добавим, что только в этом году Meta✴ планирует направить на капитальные затраты до $135 млрд. В свою очередь, OpenAI намерена инвестировать в вычислительные мощности около $600 млрд к 2030 году, что гораздо меньше ранее заявленных $1,4 трлн к 2033 году. При этом до $300 млрд из этой суммы планируется выделить Oracle, которая сама испытывает трудности с финансированием строительства своих ЦОД, накапливает долги и планирует уволить тысячи сотрудников для снижения расходов.

Южнокорейская LG представила контейнерные дата-центры — занимающееся ИИ-проектами и облачными технологиями подразделение LG CNS создало модуль AI Box, вмещающий до 576 ИИ-ускорителей IT-мощностью до 1,2 МВт, сообщает Datacenter Dynamics. Каждый модуль включают системы энергоснабжения и охлаждения. По словам LG, полностью готовые к развёртыванию модули можно подготовить за шесть месяцев.

AI Box состоит из «электрощитовой», отвечающей за силовую инфраструктуру, включающей ИБП, трансформаторы и распределительные щиты, а также машинный зал с серверами, ИИ-ускорителями и охлаждающим оборудованием. Извне подключается электрогенератор, блок аккумуляторов и внешний контур охлаждения. Модульный дизайн позволяет легко масштабировать ЦОД до десятков контейнеров, формируя ИИ-объект гиперскейл-уровня.

Первый AI Box компания построит на пусанской площадке Busan Global Cloud Data Center. В планах создание крупного кампуса, вмещающего около 50 контейнеров на территории более 27 тыс. м² для удовлетворения местного спроса на ИИ-инфраструктуру. Компания объявила, что с выход AI Box знаменует переход к новой парадигме в связанном с ЦОД бизнесе. После успеха на локальном рынке LG намерена расширить глобальное присутствие, в частности, в Юго-Восточной Азии и Северной Америке.

Источник изображения: LG CNS

Подразделения одной только LG, связанные с телекоммуникациями и технологиями, управляют в Южной Корее многочисленными дата-центрами. Основанная в 1987 году LG CNS является провайдером IT-сервисов. Она ещё в 1992 году ввела в эксплуатацию первое в Южной Корее специализированное здание ЦОД — Incheon Data Center. Теперь она управляет дата-центрами в Сеуле и Пусане, а также четырьмя площадками за рубежом. Телеком-подразделение LG Uplus управляет несколькими колокейшн-ЦОД, включая три объекта в Сеуле и один в Аняне (Anyang).

Конечно, модульные ЦОД активно внедряют и в других странах. Так, например, в феврале 2026 года французский стартап Policliud пообещал развернуть тысячу суверенных модульных микро-ЦОД за пять лет, а в начале марта появилась новость о более экзотическом решении — Aikido объединила морские ветряки с модульными ИИ ЦОД.

Шведская промышленная группа Alfa Laval выходит на рынок оборудования для дата-центров. Она анонсировала выпуск новую внешнюю систему жидкостного охлаждения FreeWaterLoop. По словам компании, в новой СЖО используется комбинация передовых инженерных решений с сфере насосостроения, высокопроизводительных технологий теплообмена и фильтрации — они объединены в единый, полностью интегрированный модуль.

Alfa Laval сообщила, что система использует стабильные температуры и теплопроводность природных водоёмов и минимизирует водопотребление, возвращая чистую воду туда, откуда она была забрана. Кроме того, FreeWaterLoop позволяет уменьшить размер охладительных установок дата-центров, занимая меньше пространства, чем классические системы воздушного охлаждения оборудования.

По словам Alfa Laval, наблюдаются беспрецедентные изменения на рынке ЦОД, поскольку развитие ИИ ведёт к росту тепловых нагрузок, заказчику тем временем требуют всё более устойчивую инфраструктуру. Alfa Laval использует свои сильные стороны для создания нового поколения эффективных и надёжных решений в сфере терморегулирования.

Источник изображения: Alfa Laval

Основанная в 1883 году шведская компания Alfa Laval занимается как разработкой, так и производством. Она поставляет бойлеры, вентили, насосы, теплообменники и прочие компоненты для судостроения, энергетики и пищевой промышленности. Компания заявила, что в случае с FreeWaterLoop речь идёт об одном из самых быстрых циклов разработки для решений такого масштаба. Это отражает общие амбиции Alfa Laval, свидетельствует о быстром процессе принятия решений в компании и активной поддержке ЦОД с помощью масштабируемых инноваций.

Ещё в 2024 году сообщалось, что через несколько лет СЖО займут треть рынка систем охлаждения для ЦОД. Впрочем, новости февраля 2026 года свидетельствуют о том, что с повсеместным внедрением придётся повозиться. AWS резко сократила развёртывание СЖО для Trainium3, решив обойтись преимущественно воздушным охлаждением, хотя ранее сама с нуля разработала собственную систему жидкостного охлаждения в кратчайшие сроки.

Прогноз бывшего главы Google Эрика Шмидта (Eric Schmidt) о том, что в будущем критические важные ИИ ЦОД будут защищены военными базами, может оказаться не такими уж фантастическим. Атаки на дата-центры AWS на Ближнем Востоке наглядно показали, что до сих пор в проектах по обеспечению отказоустойчивости некоторые факторы практически игнорировались, сообщает Datacenter Knowkedge.

Хотя объекты гиперскейлеров, несмотря на периодические сбои, обычно устойчивее, чем большинство частных ЦОД, облачная инфраструктура обычно противостоит привычным техническим неполадкам — отключение оборудования, перебои в электроснабжении и потеря связности. Планы большинства корпораций, вероятно, не предусматривают защиты от скоординированных атак на физическую инфраструктуру. Если ранее выбор облачного региона был вопросом задержки, суверенитета данных или соответствия местным нормативным требованиям, то теперь остро встают вопросы политической стабильности, вероятности эскалации и возможностей защиты КИИ, в том числе военным путём.

Облачные регионы из весьма абстрактных понятий (только у AWS есть более 900 ЦОД различного формата) перешли в категорию физических объектов в конкретных локациях с высокой стоимостью активов. Особенно привлекательны такие цели во время асимметричных конфликтов, когда удар несколькими беспилотниками может вывести из строя критически важный объект, обеспечивающий работу в регионе самых разных структур.

Источник изображения: Yang🙋‍♂️🙏❤️ Song / Unsplash

Удары по AWS показали, что в геополитических конфликтах концентрация инфраструктуры в одном месте может стать скорее минусом, чем плюсом. В дооблачную эпоху существовали тысячи разнообразных ЦОД с той или иной степенью защиты, но большинство из них не были критически важными для жизни и работы великого множества людей сразу. В эпоху гиперскейлеров нормой стали огромные кампусы, поэтому чрезвычайно надёжные в обычное время дата-центры являются привлекательной целью, поражение которой может принести серьёзный ущерб.

Хотя отказываться от облачных технологий уже поздно, возможно, придётся переосмыслить их архитектуру. По словам Datacenter Knowledge, IT-инфраструктура должна служить подспорьем бизнесу и не предназначена для апокалиптических сценариев без экономического обоснования. Другими словами, отраслевые руководители должны выявить уязвимости своих организаций, поскольку игнорирование таких угроз можно назвать «концептуальной» халатностью. IT-управленцы должны оценить, можно ли перенести рабочие нагрузки и важнейшие данные между регионами или даже на другие континенты к альтернативным облачным провайдерам. В расчёт необходимо принимать финансовые ограничения, требования к максимальной задержке, сложность эксплуатации и геополитические риски.

Источник изображения: Kristof Morlion/unsplash.com

Не исключено, что в будущем для пользователей станут привлекательнее не высокоэффективные централизованные ЦОД, а децентрализованные архитектуры с централизованным управлением. Хотя они менее эффективны, рабочие нагрузки будут рассеяны по географически рассредоточенным объектам, что помешает нанести масштабный урон в случае наступления непредвиденных обстоятельств. Пока что отрасль внимательно наблюдает за восстановлением работы AWS в пострадавших зонах доступности, чтобы скорректировать свои планы на будущее.

Не исключено, что гораздо востребованнее станут и подземные дата-центры, нередко расположенные в бывших бункерах, оставшихся с прошлых конфликтов, или шахтах и рудниках. Как минимум несколько проектов есть в США и Европе (Швеции, Германии, России и др.). Впрочем, в Израиле подземные ЦОД строят с нуля.