Exascale Labs Holdings и EnergyBank намерены изучить необычный вариант решения проблемы дефицита электроэнергии для ИИ ЦОД. Модульные вычислительные мощности предполагается размещать в непосредственной близости от плавучих ветрогенераторов и систем долговременного хранения электроэнергии, сообщает Converge! Digest.

На первом этапе предполагается реализовать пилотный проект на базе плавучей морской ветроустановки Zephyros-One, управляемой Sustainable Energy Norway. Целевая мощность гарантированных вычислений должна составить до 800 кВт. Ожидается, что EnergyBak организует финансирование проекта за счёт частных инвестиций и, возможно, государственного финансирования, а Exascale в рамках инициативы предоставит собственную архитектуру модульного ЦОД.

Более масштабная задача — создать воспроизводимую архитектуру, включающую энергогенерацию, хранение энергии, охлаждающие и вычислительные мощности, не зависящие от подключения к магистральным электросетям. Заявляется, что в будущем многотурбинные и многомодульные конфигурации потенциально смогут обеспечивать до 10 МВт на турбину.

Системы длительного хранения энергии играют важную роль для морских ветрогенераторов, поскольку инфраструктуре для GPU необходимо чрезвычайно стабильное питание, а сами турбины обеспечить этого не могут. Exascale разрабатывает модульные ЦОД, системы охлаждения высокой плотности, HVDC-решения и системы хранения энергии — не считая её бизнеса GPUaaS, поэтому имеет необходимые компетенции для реализации сложных проектов такого типа.

Источник изображения: Zephyros Research Institute

Компании намерены изучить вопрос технологической целесообразности проекта, утвердить базовую архитектуру для его пилотной реализации и разработать план возможных крупномасштабных инициатив. Подписание меморандума о взаимопонимании не влечёт за собой юридических обязательств, а 800 кВт для пилотного варианта и 10 МВт на турбину — не утверждённые мощности, а лишь целевые показатели. Будущее проекта будет зависеть от результатов технической оценки, окончательных соглашений, финансирования, возможности получения разрешений и др. К размещению в море оборудования выдвигаются дополнительные технические требования, как к монтажу, так и к обслуживанию и др., с такими проблемами наземные ИИ ЦОД обычно не сталкиваются.

Необычность нового проекта связана с намерением напрямую превратить морскую ветряную турбину в вычислительный ресурс, вместо того чтобы передавать всю вырабатываемую энергию на берег. Это в теории позволит монетизировать энергию непосредственно на месте производства. Модульная конструкция позволит наращивать вычислительные мощности по мере появления доступных генерирующих ресурсов.

Важен масштаб проекта. В сравнении с современными проектами гиперскейлеров 800 кВт не представляют особенной ценности для крупных компаний. Даже в случае обеспечения по 10 МВт на турбину вряд ли можно говорить о создании гигаваттных кампусов, по аналогии с теми, что строятся для крупнейших ИИ-кластеров. Впрочем, именно это и интересно. Такая архитектура может позволить организовать распределённые вычисления. Однако им могут понадобиться развитые каналы связи, как наземные, так и подводные.

В марте сообщалось, что американская Aikido, поставщик плавучих генераторов, представила оффшорную ветроэнергетическую установку, объединённую с модульным дата-центром, рассчитанным на ИИ-нагрузки. Платформа включает ветряную турбину мощностью 15–18 МВт, способную обеспечить до 10–12 МВт IT-мощности. Непосредственно под стальной оболочкой платформы размещаются три вычислительных модуля мощностью 3–4 МВт каждый.

Согласно прогнозам аудиторской и консалтинговой группы PwC, мировые инвестиции в ИИ-инфраструктуру к 2050 году составят рекордные $31,6 трлн. Компания изложила основные прогнозы в отчёте Global Data Centre Outlook. В годовом выражении капитальные затраты на дата-центры вырастут с приблизительно $800 млрд в 2026 году до $1,8 трлн к 2050 году.

Роль лидера, вероятно, будет играть США, играющие ключевую роль в экосистеме передовых полупроводниковых решений. Ожидается, что доля страны в этих затратах составит 48 % или $15,1 трлн. Второе место займёт Азиатско-Тихоокеанский регион с совокупными капитальными издержками $8,2 трлн, лидерами в котором станут Китай и Индия. В то же время стратегии обретения ИИ-суверенитета будут способствовать росту инвестиций в Европе и на Ближнем Востоке.

В отличие от регулярно начинающихся и замедляющихся инфраструктурных «бумов», инвестиции в ИИ будут только ускоряться в обозримой перспективе. Одна из основных причин в том, что ИИ-ускорители и вспомогательное ИИ-оборудование необходимо обновлять каждые несколько лет, доля оборудования в инвестициях будет постоянно расти — с 70 % сейчас до 93 % к 2050 году.

Источник изображения: PwC

Отмечены пять факторов, которые определят направление мировых инвестиций. Ключевым является доступ к электроэнергии — на многих рынках весьма трудно получить доступную, надёжную и низкоуглеродную электроэнергию в требуемых объёмах. Качество связи, безопасность, предсказуемость государственной политики, согласие на строительство ЦОД со стороны местных жителей и доступность ИИ-ускорителей также будут влиять на распределение инвестиций.

В рамках подробного анализа рассмотрены сценарии, позволяющие оценить, как могут повлиять на мировые инвестиции и ИИ-инфраструктуру изменения торговой политики, экспортных ограничений и требований к цифровому суверенитету.

В первом случае ужесточение экспортных нормативов нарушит мировые цепочки поставок полупроводников. Уже к 2030 году ежегодные инвестиции сократятся приблизительно на 50 % от базового прогнозируемого уровня, после чего последует постепенное восстановление по мере адаптации цепочек. Впрочем, даже после этого мировой объём инвестиций в ИИ составит «всего» $25,5 трлн, на $6 трлн меньше базового прогноза.

Второй сценарий предполагает, что усиление внимания к обеспечению цифрового суверенитета и надёжной национальной инфраструктуры не приведёт к значительному сокращению инвестиций, хотя распределение по регионам несколько изменится. Общемировые расходы незначительно сократятся, но инвестиции сместятся в страны с высоким внутренним спросом и относительно неразвитой инфраструктурой ЦОД. Это будет происходить потому, что правительство и регулируемые отрасли будут отдавать приоритет местной инфраструктуре.

Источник изображения: PwC

По словам PwC, «развитие ИИ-инфраструктуры — не прилив, который автоматически поднимет все лодки», поскольку для привлечения инвестиций необходимо активно занимать выгодные позиции, а инвесторам стоит рассматривать ЦОД как гибридные активы со сложным профилем рисков. Отчёт стал первым исследованием подобного рода, с долгосрочным прогнозом капитальных затрат до 2050 года. В нём рассматриваются показатели 46 стран и территорий, учитывается как строительство зданий ЦОД, так и размещение в них оборудования.

В конце августа американская аналитическая компания Dell’Oro Group существенно повысила прогноз по объёму капитальных затрат на мировом рынке дата-центров. Предполагалось, что к 2030 году капитальные затраты в области ЦОД превысят «всего» $3 трлн. При этом такие показатели вдвое выше тех, что компания приводила в январе 2026 года.

AMD, Cisco и саудовская Humain запустили первую в Саудовской Аравии промышленную ИИ-инфраструктуру на основе ускорителей Instinct в формате GPUaaS. Инфраструктура объединяет ИИ-ускорители AMD Instinct MI355X, CPU AMD EPYC, коммутаторы Cisco Silicon One (N9000) и оптический 800G-интерконнекты.

Компании заявляют, что инфраструктура обслуживает клиентов Humain в Саудовской Аравии и на других рынках, поддерживая различные задачи, от обучения ИИ-моделей до инференса. Система — первый этап более масштабного проекта строительства ИИ-инфраструктуы. В 2027 году AMD, Cisco и Humain рассчитывают начать внедрение до 250 МВт мощностей с использованием новейших AMD Instinct MI400 Series во II полугодии 2027 года. К 2030 году планируется развернуть до 1 ГВт.

Новая архитектура позиционируется как суверенная ИИ-платформа, с помощью которой Humain рассчитывает обеспечить государственные органы, предприятия, исследовательские организации и разработчиков решением, работающим непосредственно на территории страны. AMD предоставляет вычислительные мощности и открытое ПО (ROCm), а Cisco — совместимую сетевую архитектуру и инструменты для централизованного управления инфраструктурой. ИИ-модели предоставит, в частности, Mistral.

Источник изображения: سيف الظاهر/unsplash.com

Для американских компаний наиболее важен переход архитектуры AMD/Cisco к промышленной эксплуатации. Планируемый переход от AMD Instinct MI355X к поколению MI400 демонстрирует, как быстро должна, по мнению создателей, развиваться инфраструктура. Также проект демонстрирует, как политика суверенного ИИ и архитектура гиперскейл-уровня пересекаются всё теснее. Если заявленные планы реализуют, Саудовская Аравия получит в своё распоряжение ИИ-платформу, по мощности энергопотребления сопоставимую с кампусами гиперскейл-уровня.

ИИ-компания Anthropic договорилась о сделке с облачным провайдером Lambda, поддерживаемым NVIDIA. Соглашение является частью попыток Anthropic нарастить свои ИИ-мощности и оценивается в $35 млрд, сообщает Bloomberg. По данным источников, инфраструктурный бизнес Hut 8 уже строит в Техасе участвующий в проекте ЦОД. Ранее о соглашении уже сообщал The Wall Street Journal, заявив, что арендой дата-центра в округе Нуэсес (Nueces) Техаса займётся NVIDIA.

Это лишь один из последних ИИ-договоров, связанных с NVIDIA — крупнейшим поставщиком ИИ-чипов в мире. Компания использует свои огромные финансовые ресурсы для расширения доступа партнёров к ИИ-инфраструктуре. Ожидается, что в ответ это увеличит спрос на технологии самой компании.

NVIDIA укрепляет слабые места в ИИ-экосистеме до того, как те начнут создавать серьёзные проблемы. Компания активно инвестирует в создателей ИИ-моделей и неооблачных партнёров, помогая им получить финансирование и даже напрямую вкладывая в компании собственные деньги. Так, она инвестирует в OpenAI, CoreWeave, Iren, Nebius, Lambda и xAI, а также в Sharon AI и Firmus, уже по новой схеме. Всего NVIDIA, согласно данным PitchBook, сделала 52 инвестиции в ИИ-компании в 2024 году, а в 2025-м — не менее 50.

Источник изображения: Hut 8

Тем временем Anthropic уже стала одним из ключевых потребителей мощностей ЦОД. На днях разработчик чат-бота Claude согласился потратить $45 млрд для аренды мощностей у Nscale в Западной Вирджинии. В последние месяцы компания также заключила облачные сделки с неооблачными компаниями — с Fluidstack на $50 млрд и со SpaceX/xAI на $45 млрд. Anthropic, NVIDIA, Lambda и Hut 8 воздержались от комментариев по поводу новой сделки.

Сама Lambda ведеёт переговоры о привлечении $3 млрд. По некоторым данным, она рассчитывает на оценку капитализации в объёме $12 млрд или более. В ходе раунда финансирования, состоявшегося в ноябре 2025 года, компания привлекла $1,5 млрд. Также в прошлом году она достигла соглашения с Microsoft о внедрении ИИ-инфраструктуры из десятков тысяч ИИ-ускорителей.

Облако Alibaba Cloud запустило свой первый регион в Бразилии. Он будет состоять из двух дата-центров, сообщает Datacenter Dynamics. Новый регион даст бизнесам, стартапам, разработчикам и государственным структурам доступ к портфолио облачных сервисов на основе местной инфраструктуры. Сервисы разработаны для критически важных задач, требующих низких задержек, надёжности, возможности управления данными и др. Также компания рассчитывает представить в регионе агентные ИИ-сервисы корпоративного уровня.

Это первый региона Alibaba Cloud в Южной Америке, кроме того, компания в целом расширяет присутствие в западном полушарии, поскольку в феврале 2025 года уже запустила регион в Мексике. По словам Alibaba Cloud, Бразилия является одной из наиболее динамично развивающихся цифровых экономик мира и ключевым рынком для экспансии компании в регионе. Рост присутствия там поддержит развитие ИИ и облачных возможностей бразильских компаний, одновременно обеспечивается их связь с глобальной сетью ЦОД компании.

Источник изображения: Vanessa Bumbeers/unsplash.com

Чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ, компания намерена запустить в Бразилии агентные корпоративные сервисы, включая ACS Agent Sandbox, DAS Agent, Data Agent for Analytics, Meta✴ Agent, DataWorks Data Agent, STAROps, NAPal, Agent Security Center, AI Security Guardrails 2.0 и Agentic SOC. Решения предназначены для разработки и защиты ИИ-агентов, а также управления ими в крупных масштабах.

Также Alibaba Cloud заключила соглашение об укреплении своей экосистемы в стране. Бразильский провайдер технологических решений Insi будет использовать облако Alibaba и портфолио сервисов компании для создания кастомизированных решений корпоративным клиентам. В компании уверены, что новый локальный регион позволит обеспечить модернизацию бизнеса с необходимой безопасностью, производительностью и надёжностью. А 4Linux, специализирующаяся на open source и IT-сервисах, обеспечит доступ к ИИ компаниям страны, комбинируя модели Qween самой Alibaba Cloud с собственной экспертизой в области внедрения и обучения ИИ.

Запуск в Бразилии стал новым этапом экспансии Alibaba Cloud в регионах, в частности, уже действующей локаций в Мексике, Франции, ОАЭ, Японии, Южной Корее и Малайзии. Теперь портфолио компании включает 106 зон доступности в 31 облачном регионе по всему миру. Alibaba Cloud в рамках глобального плана инвестиций в ИИ-инфраструктуру намерена потратить $53 млрд.

Meta✴ тестирует роботов, способных менять в дата-центрах кабели, перезагружать серверы и выполнять другие задачи. В перспективе такие решения помогут компании обслуживать растущую сеть дата-центров с меньшим количеством сотрудников-людей и сокращать затраты на персонал на фоне быстрого роста расходов на ИИ-инфраструктуру, сообщает Wired.

Источники сообщают, что компания использует роботов и вспомогательное оборудование компаний Watney Robotics, Kinova и ABB. Так, в рамках одного из испытаний Meta✴ проверяет, можно ли использовать роборуку Kinova Gen3 для отключения и последующего восстановления электропитания для серверов. А если использование робота для замены кабелей увенчается успехом, с помощью роботов можно будет выполнять до 80 % обязанностей некоторых сотрудников. На некоторых объектах внедряется совсем уж простой робот, способный нажимать кнопку питания на Mac Mini или другом устройстве, удалённо перезапуская его.

В самой Meta✴ испытания не комментируют, но ранее компания подтверждала, что активно инвестирует в обучение и найм сотрудников для своих ЦОД, поскольку квалифицированных кадров не хватает. Ежегодно компания бесплатно обучает тысячи человек с любыми навыками электротехническим, механическим и сантехническим специальностям, а также гарантирует трудоустройство в штатах Луизиана, Огайо, Индиана и Техас тем, кто успешно завершит обучение, заодно сотрудничая со строительными профсоюзами.

Источник изображения: Jochen van Wylick/unsplash.com

Впрочем, на одной из конференций по робототехнике в 2025 году представитель компании заявлял, что её долгосрочная цель — использовать в ЦОД роботов, которые смогут ускорить реагирование на инциденты, контролировать окружающую среду и обеспечат профилактическое обслуживание. До недавних пор роботы не подходили для сложных задач в ЦОД. Машины были не просто дороги, но в ходе даже повреждали серверы, пытаясь выполнить простейшие задачи. Тем не менее, оборудование подешевело, а эффективность управляющих роботами ИИ-моделей выросла. Над созданием коммерческих вариантов роботов, способных собирать серверы, заменять компоненты и менять кабели работают многие стартапы.

Роботы способны обеспечить большую стабильность при меньших затратах в сравнении с людьми, особенно в регионах, где населения и ценных кадров мало, а ЦОД только растут. В отдалённой перспективе отказ от человеческого персонала позволит активнее размещать дата-центры под водой, в космосе и иных средах, непригодных для постоянного нахождения живых существ: при высоких температурах, в темноте и др.

Вместе с тем меняется и сама инфраструктура. Стойки NVIDIA становятся всё более интегрированными, требуя гораздо меньшей ручной работы при сборке, установке и эксплуатации. SoftBank предложила бескабельные стойки, которые могут обслуживать машины. Одна из основных проблем автоматизации — это действительно работа с кабелями. В 2023 году Meta✴ и MIT разработали роборуки TopoOpt для переключения кабелей оптических патч-панелей. Microsoft пошла по иному пути, дав роботу отдельный манипулятор для переключения трансиверов.

Источник изображения: Nick Fewings/unsplash.com

В 2023 году Meta✴ говорила уже о роботах-тягачах для перемещения укомплектованных стоек в пределах ЦОД, а также колёсных роботов, сканирующих штрих-коды для отслеживания запасов комплектующих и др. — они уже используются в ЦОД в Айове и Вирджинии. Причём робота-«завхоза» научили искать и некоторые неисправности. Отзывы в целом хорошие, хотя такой робот довольно медлительный, не всегда успешно проходит повороты и движется по кабелям, оказывающимся на пути. Кроме того, роботов мало, а для их перемещениями между зданиями требуется человек, открывающий двери и удалённо управляющий роботом. По некоторым данным, сотрудники Meta✴ жаловались на то, что роботы часто «бездельничали», тратя время на заряд АКБ.

Комплекс ЦОД в Алтуне (Altoona, Пенсильвания) часто используется для тестирования прототипов новых технологических решений. Успешные варианты переносятся в другие ЦОД. С прошлого июня Meta✴ испытывает там пару двуруких роботов Watney для работы с кабелями. Пока машины контролируются людьми и не способны работать так же быстро, как человек, но перспективы имеются. В 2023 году Watney продемонстрировала робота, умеющего складывать бельё, а в начале 2025 года переключилась на разработку роботов для ЦОД. Также Meta✴ испытывает роботов в Нью-Олбани (New Albany, Огайо), в новейшем ЦОД Prometheus. Четырёхколёсные роботы ABB, оснащённые специальным подъёмным механизмом и шестикоординатной роборукой используются для установки комплектующих, а в будущем смогут выполнять и другие задачи. В распоряжении Meta✴ есть и роботы покрупнее — компания использует на строительстве кампуса Hyperion десяток 65-тонных машин для забивания свай.

Пока активисты и НКО обращают мало внимания на проблему замены людей роботами, хотя стоило бы. Часто строители дата-центров называют создание рабочих мест одним из преимуществ реализации подобных проектов и используют соответствующий довод для обоснования получения налоговых льгот. При этом чиновники на местах часто оправдывают соответствующие сделки именно тем, что рабочие места Meta✴, в частности, «повышают престиж» населённых пунктов, но в реальности жители чаще несут прямые потери.

Всё чаще в США технокомпании заставляют чиновников подписывать соглашения о неразглашении информации (NDA) при заключении с властями на местах договоров о строительстве ЦОД. Противники такой практики подчёркивают, что в результате местные жители не могут получить данных о влиянии проектов на энергетику, водные ресурсы, налоги и окружающую среду. В некоторых штатах уже предложили ограничить или запретить заключение NDA для подобных инициатив, сообщает NPR.

Примером того, как соглашения о неразглашении усложнили ситуацию со строительством ЦОД, стала Луизиана. В городе Бойс (Boyce) прихода Рапидс (Rapides Parish) Applied Digital строит крупный ЦОД Delta Forge 1 стоимостью $3,6 млрд. На первом этапе IT-мощность составит 300 МВт (всего 430 МВт), а площадь кампуса составляет около 121 га. Первые мощности могут заработать уже в середине 2027 года. Для проекта предлагается выделение налоговых льгот, но представители властей штата вели переговоры, подписав NDA. Среди них оказались сенаторы штата, налоговый оценщик и члены совета England Economic and Industrial Development District (EEIDD), ответственного за сделку.

По данным источников, в документах упоминались кодовые названия Project Lightning и Project Pixel. Сообщается, что NDA между представителями агентства Louisiana Economic Development и Applied Digital подписаны в декабре 2024 года, а в январе 2026 — с EEIDD, который официально одобрил проект 23 апреля 2026 года и объявил о нём в мае. Всего, по некоторым оценкам, подписаны десятки NDA, связанные со строительством ЦОД. В июне жители Бойса потребовали раскрыть данные о деталях проекта и его воздействии на водоснабжение, энергосистему и окружающую среду.

Источник изображения: Elibet Valencia Muñoz / Unsplash

Местные чиновники и Applied Digital утверждают, что ЦОД окажет минимальное воздействие на окружающую среду и предполагает применение замкнутой системы охлаждения, снижающей потребление воды. Однако конкретные результаты независимого исследования публиковать не стали, что и вызвало возмущение участников городского собрания. По словам EEIDD, NDA — обязательное условие Applied Digital для привлечения инвестиций в регион. Проект позволит создать более 1 тыс. рабочих мест на этапе строительства и около 200 постоянных. Также отмечается, что подписание NDA — вполне законная практика, а без подписания соответствующих документов инвестиционные проекты обсуждать просто не стали бы.

Applied Digital признаёт, что NDA могут выглядеть для местных жителей подозрительно, но оправдывает его обязательное заключение законодательством о ценных бумагах. Поскольку речь идёт о публичной компании, заключение NDA защищает проект от разглашения данных, способных повлиять на стоимость ценных бумаг и будущее бизнеса. Впрочем, в компании подчёркивают, что не диктуют местным властям, в какой степени информировать местное население.

Согласно некоторым исследованиям, NDA применялись как минимум в 25 из 31 рассмотренных исследователями проектах ЦОД, это становится стандартной для отрасли практикой. В Луизиане представители Gulf States Newsroom и Type Investigations выявили минимум 54 NDA, подписанных выборными должностными лицами. В Мичигане, Оклахоме, Кентукки и Огайо, напротив, внесены законопроекты о запрете подписания NDA для проектов дата-центров, а в Пенсильвании уже запретили заключать при реализации проектов ЦОД такие соглашения представителям органов, находящихся под его контролем.

Источник изображения: Chad George / Unsplash

Более того, NDA оказались не особенно нужными и в самой Луизиане. В соседнем приходе Вест-Фелисиана (West Feliciana Parish) строят ЦОД за $10 млрд, и местные власти решили не подписывать соглашений о неразглашении, поскольку такие меры необходимы лишь тогда, когда властям передаётся действительно конфиденциальная коммерческая информация. Подчёркивается, что вопрос продажи земли, налоговых льгот и др. должны обсуждаться открыто. Власти разместили информацию о проекте на своём сайте, в т.ч. данные о водопользовании, использовании электроэнергии, покупке земли, оценке недвижимости и др.

В то же время NDA позволяют ЦОД искать наиболее выгодные для себя условия в разных регионах и штатах. Это особенно важно, поскольку крупные проекты требуют много воды, электричества и других ресурсов, что способно влиять на стоимость коммунальных услуг, окружающую среду и пр., а налоговые льготы могут затронуть местные бюджеты и потери от них часто скрываются. Порой скрытность приводит к серьёзным эксцессам. Так, жители городка Фестус почти в полном составе сместили местные власти после того, как те втихую одобрили строительство крупного ЦОД.

Агентство экономического развития Сингапура (Economic Development Board, EDB) объявило о выделении порядка 200 МВт новых мощностей для ЦОД Digital Realty, Equinix, Keppel Data Centres и STT GDC на острове Джуронг (Jurong), сообщает eWeek. По предварительным данным, каждой компании выделено по 50 МВт в рамках программы Data Centre – Call for Application (DC-CFA2).

Благодаря этому решению Сингапур сможет нарастить инфраструктуру для облачных и HPC-нагрузок — важную роль в гонке ИИ всё чаще играют не только ИИ-модели и чипы, но и доступ к электричеству, охлаждению, сетевой инфраструктуре и земле. По мнению экспертов, новые 200 МВт — лишь часть более масштабной инфраструктурной стратегии страны. У неё уже есть более 70 ЦОД совокупной мощностью около 1,4 ГВт. При этом потенциал для роста есть. На Джуронге около 20 га зарезервировано под «низкоуглеродный» кампус ЦОД мощностью до 700 МВт.

STT GDC испытывает в Наньянском технологическом университете (Nanyang Technological University) в ЦОД FutureGrid Accelerator LVDC-систему для сверхплотных стойек мощностью более 1 МВт, такие системы очень востребованы в условиях дефицита свободных участков. Другими словами, Сингапур не просто наращивает серверные мощности, но и пытается создать оптимизированную для ИИ инфраструктурную основу, сохраняя жёсткий контроль над энергопотреблением и экоустойчивостью.

Новая инициатива способствует реализации более широкой стратегии превращения Сингапура в региональный хаб для внедрения ИИ-технологий. Ранее в текущем году OpenAI обязалась инвестировать в стране более S$300 млн для учреждения своей первой лаборатории прикладных ИИ-исследований за пределами США. Это должно помочь бизнесам и правительственным организациям внедрять уже готовые ИИ-системы. Впрочем, успех всех начинаний зависит от наличия базовой инфраструктуры.

Источник изображения: K8/unsplash.com

При этом Сингапур не намерен просто наращивать мощности ЦОД бесконтрольно. После ослабления моратория на новые ЦОД, введённого в 2022 году, страна придерживается избирательного подхода к строительству новых дата-центров, пытаясь как удовлетворить спрос на вычисления, так и учитывать дефицит земли, энергии и требования к экоустойчивости. Программа Green Data Centre Roadmap намерена обеспечить не менее 300 МВт дополнительных мощностей в краткосрочной перспективе, ещё 200+ МВт будут высвобождены благодаря «зелёным» энергетическим инициативам. Также в рамках программы предусмотрено повышение энергоэффективности аппаратного обеспечения и ПО ЦОД и более активное использование возобновляемой энергии.

В рамках DC-CFA2 оценивались возможности компаний укрепить позиции Сингапура как надёжного хаба для инвестиций в ИИ и дата-центры, помогать инновациям и развитию кадрового потенциала, а также ускорять внедрение экобезопасной энергетики. Отобранная четвёрка участников обязалась использовать экологически чистую энергию и создавать энергоэффективную инфраструктуру в процессе реализации DC-CFA2.

Для компаний, делающих ставку на развитие ИИ в Азии, решающую роль играет вопрос, какую часть потенциальных мощностей Сингапур введёт в эксплуатацию на самом деле и сможет ли попытка страны совместить массовое внедрение ИИ-мощностей с ужесточениями в области экологии. Ранее сообщалось, что Сингапур потратит свыше S$1 млрд ($786 млн) на финансирование Национального плана исследований и разработок в области ИИ (NAIRD) для укрепления государственного потенциала в соответствующей сфере. Попутно релизуется совместный проект с Малайзией, но и здесь операторы ЦОД стремительно забирают всю доступную энергию.

Разрабатывающий технологии управления энергоснабжением целых ЦОД стартап Emerald AI сообщил о привлечении $150 млн. Инвесторы подали больше заявок, чем планировала привлечь компания, после завершения раунда её оценка достигла $1,05 млрд, сообщает Silicon Angle. Ранее инвесторы уже вложили в компанию более $220 млн.

Нынешний раунд финансирования совместно возглавили Energize Capital и DCVC. В числе инвесторов — NVIDIA, Samsung Ventures, Siemens AG, GE Vernova, RWE AG, Aramco Ventures, Salesforce Ventures, JERA Ventures, In-Q-Tel, Radical Ventures, Energy Impact Partners, Lowercarbon Capital, Emerson Collective, Earthshot Ventures и фонд General Catalyst. 12 инвесторов Emerald входят в рейтинг Fortune Global 500, их представители входят в стратегический консультативный совет, взаимодействующий с Emerald по вопросам интеграции её продуктов.

Полученные средства будут направлены на коммерческое внедрение технологии умного управления энергоснабжением по всему миру. Основной продукт компании — ПО, распределяющее нагрузки с учётом доступных АКБ и генерирующих мощностей на конкретном объекте. Когда энергосистема находится под повышенной нагрузкой, энергопотребление ЦОД снижается, но критические задачи обучения ИИ и инференса по-прежнему.

На получение разрешения и строительство новых ЛЭП требуется до десяти лет, операторы ИИ ЦОД не могут ждать так долго. В Emerald полагают, что гибкое управление энергопотреблением способно высвободить более 100 ГВт в уже действующей энергосистеме Соединённых Штатов на годы раньше, чем такие объёмы энергии получили бы за счёт строительства новых электростанций. В прошлом году Emerald AI провела пять демонстраций на реальных коммерческих объектах в Аризоне, Иллинойсе, Вирджинии, Орегоне и Лондоне. Среди партнёров — NVIDIA, Oracle и National Grid, а также региональные коммунальные компании и операторы энергосетей.

Источник изображения: Emerald AI

За этим последовало коммерческое внедрение технологии в Калифорнии, где один из ЦОД менял нагрузку в периоды пикового спроса на электричество. Сейчас среди клиентов Emerald — коммунальные и ИИ-компании, а также операторы ЦОД. До конца года планируется запустить ещё несколько крупных проектов. Муниципальная коммунальная компания Silicon Valley Power и Emerald создали Flexible Load Interconnection Program, в рамках которой дата-центры, готовые обеспечить подтверждённую и управляемую гибкость потребления энергии, могут подключаться к энергосетям быстрее и получать доступ к большим мощностям.

Крупное испытание готовится в Манассасе (Manassas, шт. Вирджиния), где Emerald, Digital Realty Trust и NVIDIA работают над проектом Vera Rubin AI Research Factory мощностью порядка 100 МВт. Ввод в эксплуатацию запланирован до конца текущего года. В испытаниях участвуют и Dominion Energy, PJM Interconnection и Electric Power Research Institute. Впрочем, есть и альтернативные подходы — Tesla предложила запитать ЦОД от домашних аккумуляторов и электромобилей — в США насчитали 16 ГВт таких мощностей.

Armada представила свой самый мощный модульный ЦОД — 10-МВт Orion из семейства Galleon с возможностью масштабирования до 200 МВт на одном объекте. Orion впятеро мощнее Leviathan (1,77 МВт), который сам по себе был на порядок мощнее своего предшественника. Orion предназначен для включения в уже существующую инфраструктуру, с его помощью можно масштабировать распределённые проекты до сотен мегаватт на разных площадках.

Продукт можно размещать совместно с распределёнными источникам энергии, включая пока не используемые или энергетические решения «за счётчиком». Каждый модуль оснащён вычислительными ресурсами, сетевым оборудованием, системами электропитания и охлаждения. Ядро из шести модулей поддерживает до 2880 ускорителей в 40 стойках. Система совместима с NVIDIA Blackwell и готова к переходу на Vera Rubin. Время готовности модулей составляет несколько месяцев вместо обычных нескольких лет.

Источник изображения: Armada

На днях Armada объявила о заключении контракта с оператором ЦОД Fossefall, действующим на территории северных стран, о внедрении модулей Leviathan совокупной мощностью более 9 МВт, поставки ожидаются к I кварталу 2027 года. Сделка оценивается в «сотни миллионов норвежских крон» и обеспечит поддержку проектов в Норвегии, Швеции и Финляндии. Fossefall заявила, что инфраструктура ИИ-ускорителей будет принадлежать ей, она же будет заниматься управлением оборудованием в модулях Leviathan.

Компания заявила, что выбрала Armada по многим причинам, в том числе благодаря возможности партнёра выпускать модульные ЦОД в Европе, что обеспечит надёжные поставки и снизит зависимость от глобальные перебоев. Предполагается преобразование «чистой» энергии в высокотехнологичные ИИ-мощности с сохранением национального контроля за критически важными технологиями. Это поможет создать статью экспорта в миллиарды норвежских крон и обеспечит значительные преимущества для местной экономики.