Компания NVIDIA ведёт переговоры с OpenAI, результатом которых могут стать финансовые гарантии последней в размере $250 млрд в рамках реализации крупного проекта ИИ ЦОД в Огайо. Это одна из наиболее масштабных сделок за всю историю ИИ-бума в США, сообщает The Wall Street Journal. В рамках соглашения NVIDIA станет поручителем в пакете финансовых инструментов, призванных обеспечить кредиторам уверенность в надёжности финансовых вложений. Впрочем, сделка может и не состояться.

Гарантии NVIDIA позволят разработчикам ChatGPT арендовать целый проект мощностью 10 ГВт на территории бывшего завода по обогащению урана. Это федеральные земли, что позволит избежать проблем с получением разрешений и протестами местных жителей. За реализацию проекта отвечает SB Energy, энергетическое подразделение SoftBank. Общая стоимость проекта может превысить $500 млрд, с учётом стоимости чипов для ЦОД. Сегодня это крупнейший из анонсированных проектов дата-центров. Кампусу будут нужны около 10 ГВт энергии, а на полную реализацию уйдёт много лет. Первая фаза должна быть введена в эксплуатацию в 2028 году, мощность составит около 800 МВт.

Энергообеспечение проекта контролируется правительством США, которое в целом поддерживает проект. Поддержка NVIDIA позволит застройщику привлекать заёмные средства на более выгодных условиях, чем те, которые были бы предоставлены, если бы у OpenAI не было столь надёжно «тыла». Anthropic, Microsoft и Google также обсуждали участие в проекте с министром торговли США, чьё слово, по некоторым данным, имеет вес в вопросах доступа к новому кампусу — проекты с государственной поддержкой всё более популярны среди ИИ-компаний из-за доступности земли, электричества и других ресурсов.

Источник изображения: Everton Vila/unsplash.com

$250 млрд гарантии покрывают риски, связанные с арендой и заёмным капиталом на его строительство, но не включают расходы на чипы NVIDIA. NVIDIA, уже намеренная вложить $30 млрд в OpenAI, также обсуждает финансирование покупки собственных ускорителей на $350 млрд. Некоторые эксперты опасаются, что подобное перекрёстное финансирование сделает отрасль уязвимой в случае смены отношения инвесторов или замедления роста ИИ-бизнесов. Техногиганты с инвестиционным рейтингом всё чаще используют свои средства для помощи более мелким бизнесам для привлечения средств. Например, Google предоставила гарантии некоторым ЦОД Fluidstack, предназначенным для Anthropic, это поможет компании в числе прочего нарастить продажи собственных TPU.

Проект кампуса также финансируется Японией в рамках недавней торговой сделки. В обмен на снижение пошлин страна обязалась вложить в строительство 10-ГВт электростанции на природном газе на федеральных землях порядка $33 млрд, управлять которой будет SB Energy, контролируемая руководством SoftBank. Правительство США будет платить SB Energy за управление электростанцией, а доходы будут делиться, пока японские инвесторы не окупят свои инвестиции, после чего 90 % выручки будет доставаться американскому правительству. SB Energy сама получила инвестиции от OpenAI, а SoftBank является одним из крупнейших инвесторов OpenAI. Попутно SoftBank создаёт оператора SB Neo для выхода на неооблачный рынок США.

Новый ЦОД станет первым, в котором OpenAI напрямую выступит в качестве арендатора, что обеспечит компании более полный контроль над инфраструктурой. Сейчас крупные ИИ ЦОД для неё находятся под контролем Oracle, которой финансовые институты уже не рады. Недавно OpenAI повысила прогноз расходов до $750 млрд до 2030 года (в начале года речь шла об $600 млрд). NVIDIA с капитализацией около $5 трлн также пытается укрепить спрос на свои ИИ-ускорители. В последнем годовом отчёте она предупредила, что проекты финансирования ЦОД могут снизить её денежные потоки в краткосрочной перспективе и увеличить кредитные риски, связанные с инициативами клиентов. Вместе с тем у неё есть своего рода циклически соглашения с CoreWeave и Lambda.

SK Group и NVIDIA объявили о расширении стратегического партнёрства, направленного на создание ИИ-инфраструктуры, а также поставки и совместную разработку памяти следующего поколения для ИИ, включая HBM. Компании подписали письма о намерениях для формализации соглашения, которое охватывает все аспекты — от строительства ИИ-фабрик до поставок памяти. Общая стоимость совместных проектов оценивается в $500 млрд.

Новая инициатива является продолжением многолетнего технологического партнёрства между SK Group и NVIDIA, включая планы SK Telecom по созданию в Южной Корее ИИ ЦОД мощностью 2 ГВт. В ИИ-инфраструктуре в Южной Корее будет использоваться платформа NVIDIA DSX с вычислительными системами NVIDIA Vera Rubin, оснащёнными памятью SK hynix HBM4. Запуск первой ИИ-фабрики запланирован на 2027 год.

Компании планируют использовать ИИ-инфраструктуру для поддержки развёртывания суверенного ИИ, корпоративного ИИ, физического ИИ и агентного ИИ в Южной Корее и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Согласно пресс-релизу, компании будут совместно разрабатывать и оптимизировать решения для ИИ-памяти следующего поколения, включая HBM, для удовлетворения меняющихся потребностей инфраструктуры, начиная от обучения моделей и заканчивая агентным ИИ и физическим ИИ.

Источник изображения: NVIDIA

«Используя возможности по производству ИИ-памяти SK hynix и инфраструктурные возможности ИИ SK Telecom, SK будет сотрудничать с NVIDIA для создания фабрики ИИ мирового класса, помогая Корее выйти за рамки роли ведущего пользователя ИИ и стать глобальным центром, движущим инновации в области ИИ», — заявил председатель SK Group Чей Тэ-Вон (Chey Tae-won).

Как сообщает DataCenter Dynamics, на этой неделе было объявлено о создании компании SK Hyper, занимающейся развитием бизнеса в сфере ИИ ЦОД и являющейся дочерним предприятием SK Telecom. На его развитие будет направлено ₩750 млрд ($500 млн) в период до 2030 года. Новое предприятие будет отвечать за обеспечение площадок, строительство и эксплуатацию подстанций, привлечение клиентов и коммерциализацию ЦОД. К 2035 году, как ожидается, мощности вырастут до 15 ГВт.

Первым проектом SK Hyper станет кампус гигаваттного масштаба в Ульсане (Ulsan), за которым последуют аналогичные объекты в регионах Чхунчхон (Chungcheong) и Хонам (Honam). SK Telecom занимается развитием кампуса ЦОД в Ульсане в партнёрстве с Amazon с сентября 2025 года.

Стартап Fluidstack, помогающий Anthropic строить ИИ ЦОД, привлёк $830 млн в раунде финансирования серии A. Ведущим инвестором выступил специализирующийся на ИИ-проектах фонд Situational Awareness, поддерживаемый основателями Stripe, сообщает Silicon Angle. Капитализация стартапа, поддерживаемого Google, составила $7,5 млрд.

Fliudstack неоднократно попадала в поле зрения журналистов, в том числе, во Франции, а широкую известность приобрела в ноябре 2025 года, когда заключила соглашение с Anthropic о строительстве крупного ИИ ЦОД. Компании рассчитывают в следующие пять лет построить в США ИИ-инфраструктуру стоимостью $50 млрд. Первые объекты должны заработать в 2026 году.

На сайте Fluidstack отсутствуют подробные данные о проектах. Тем не менее, там имеются сведения о многочисленных вакансиях, которые позволяют составить некоторое представление о её бизнесе. В настоящее время на строительство многогигаваттных ЦОД уходит по несколько лет. Fluidstack намерена сократить это время до полугода, собирая ЦОД из заранее выпущенных на заводе модулей, что позволяет автоматизировать выполнение некоторых задач с использованием роботов.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Некоторые из вакансий компании свидетельствуют, что та намерена создавать роботизированные рабочие зоны, состоящие из рук-манипуляторов, вспомогательного оборудования и защиту роботизированных ячеек, обеспечивающих безопасность сотрудников. В случае с Fluidstack роботы отвечают за сварку частей модульных ЦОД. Компания также использует роботов для автоматизированной окраски модулей.

Внимание Fluidstack не ограничено непосредственно производством. Утверждается, что она может помочь клиентам обеспечить дата-центры энергией — это одна из наиболее сложных задач для современных проектов ИИ-инфраструктуры. Кроме того, Fluidstack может управлять объектами клиентов после того, как строительство ЦОД завершено.

Компания также разрабатывает кастомное программное обеспечение для оркестрации ЦОД клиентов. Описания вакансий свидетельствуют о том, что Fluidstack работает над платформой управления кластерами — программа автоматически распределяет оборудование для использования ИИ-моделями. Дополнительно обеспечиваются мониторинг и средства оповещения.

Данные о финансировании Fluidstack появились вскоре после информации о том, что конкурент — Crusoe также привлекает средства. Раунд финансирования на $3 млрд должен обеспечить компании капитализацию $30 млрд. Как и Fluidstack, Crusoe строит ИИ ЦОД из заранее подготовленных модулей и использует кастомное ПО для управления серверами, которые размещаются в этих модулях.

AMD и Schneider Electric совместно разработали типовой проект для внедрения стоек HeliosAI в ИИ ЦОД, что позволит упростить и ускорить развёртывание и масштабирование ИИ-фабрик.

Helios AI представляет собой унифицированную платформу, разработанную для обучения передовых ИИ-моделей и крупномасштабного инфреренса. Утверждается, что она обеспечивает лидерство в плотности вычислений, пропускной способности памяти и горизонтальном масштабировании. Helios AI представляет собой стойку двойной ширины, полностью интегрированную с CPU AMD EPYC Venic, ускорителями MI400 и сетю Pensando Vulcano.

Новые референсные стандарты указывают, как именно Helios могут быть интегрированы с остальными системами ЦОД. Они включают информацию об электроснабжении объекта, охлаждении, IT-пространстве и ПО для управления жизненным циклом. Предполагается, что это позволит клиентам быстрее проходить путь от планирования до развёртывания.

Источник изображения: AMD

В Schneider Electric подчёркивают, что сотрудничество с AMD позволяет представить эталонный проект с инженерным обоснованием, способствующий связать передовые платформы для ИИ-вычислений, энергетические технологии и возможность практического внедрения новых решений в ЦОД.

Источник изображения: Schneider Electric

Дизайн рассчитан на типовые ИИ-кластеры мощностью 6,2–10,4 МВт на площадках Tier III и плотностью отдельных стоек до 246 кВт. Поддерживается передовое жидкостное охлаждение Motivair с CDU и гибридный подход с использованием решений на основе СЖО и воздушного охлаждения. В AMD подчёркивают важность того, чтобы, на фоне современных требований к ИИ-инфраструктуре, вычисления, сетевые системы, питание и охлаждения «с нуля» проектировались совместно.

Неисправность ЛЭП в Ашберне (Ashburn, Вирджиния) привела к крупнейшему падению нагрузки в истории американской энергосистемы. После того, как сбой заставил гиперскейлеров в «Аллее дата-центров» ненадолго включить резервные генераторы, нагрузка в сети PJM за считанные секунды упала на более чем 3 ГВт, сообщает Datacenter Knowledge. Это редкая возможность увидеть, как крупные ИИ-кампусы реагируют на неполадки в магистральной энергосистеме. Фактически изменение нагрузки инициировано не энергокомпанией, а системами защиты самих ЦОД.

По данным PJM, более 3 ГВт — это около 3 % потребностей энергосистемы на тот момент. Резкое отключение столь большой нагрузки вызвало заметно изменение частоты тока в сети, но общая надёжность энергосистемы не пострадала. Компания Dominion Energy, работающая в сети PJM, объявила, что события начались с автоматического отключения ЛЭП в Ашберне, работоспособность которой была восстановлена в течение нескольких минут. Сколько и какие именно объекты в результате этого сбоя были переведены на резервное питание, не разглашается.

Примечательно, что пару недель назад, во время рекордной жары, PJM впервые предупредила операторов ЦОД о том, что их могут попросить перейти на локальную генерацию, если состояние энергосети ухудшится, но подобных запросов так и не поступило. При этом сейчас PJM находится под давлением властей, которые упрекают её в недостаточной скорости обеспечения питанием новых ИИ ЦОД и грозятся разделить компанию. Однако у компании мало возможностей для манёвра — в «Аллее дата-центров», согласно данным Data Center Map, работают 278 дата-центров, а проектируются и строятся — ещё 121 ЦОД.

Источник изображения: Nhan Hoang/unspalsh.com

PJM пока не опубликовала никаких выводов, а причина неисправности ЛЭП, которых и так не хватает, не раскрыта. Нет данных и о том, связано ли падение нагрузки с одним крупных клиентом или несколькими кампусами. Однако это уже не первый инцидент в сети PJM и Dominion. Два года назад из-за миллисекундного сбоя ЛЭП сразу 60 ЦОД общей мощностью 1,5 ГВт разом отключились от энергосети, перейдя на резервные генераторы. Хуже того, автоматическое переключение на основное питание не произошло, так что ЦОД несколько часов были отключены от сети.

PJM разрабатывает новые протоколы действия в чрезвычайных ситуациях с перепадами нагрузок гигаваттного масштаба. Десятилетиями коммунальные компании и операторы энергосетей планировали действия на случай неожиданной потери крупных генерирующих мощностей. Теперь они должны готовиться и к внезапной потере нагрузки из-за ИИ ЦОД и столь же скоротечному восстановлению энергопотребления. По мнению экспертов, кампусы гиперскейл-уровня становятся достаточно значимыми для общей энергосистемы, чтобы выдвигать к ним специальные требования по устойчивости при кратковременных сбоях и корректному возврату в энергосистему — внезапное подключение 3 ГВт к сети ничем не лучше внезапного отключения.

Коммунальные компании и PJM также нуждаются в инструментах мониторинга в режиме реального времени, чтобы определить, какая часть нагрузки оказалась «за счётчиком», сколько работает резервных генерирующих мощностей и когда нагрузка восстановится. В течение прошлого года североамериканский регулятор NERC изучал вопросы моделирования и интеграции быстрорастущих нагрузок ЦОД в процесс планирования магистральных энергосистем.

Впрочем, уже сейчас дата-центры в Вирджинии негативно влияют на качество энергоснабжения обычных потребителей — риск возгораний становится всё выше. Более того, недавно китайские специалисты по кибербезопасности сообщили, что злоумышленники могут использовать облачные ЦОД как оружие для атаки на энергосети, удалённо управляя поведением энергоёмких ИИ-нагрузок.

Планы британского правительства, предусматривающие превращение страны в ИИ-сверхдержаву, практически не учитывают рост потребностей ЦОД в чистой воде. В результате дата-центры могут стать активными конкурентами за этот ресурс с жилыми домами и предприятиями, сообщает The Register. Местных парламентариев предупредила ассоциация участников «водного» бизнеса Water UK. Предостережение сделано на фоне вероятной засухи в южной, центральной и восточной Англии.

Сообщается, что прежние официальные прогнозы потребностей страны в воде не принимали в расчёт нужды дата-центров, хотя именно правительство стимулировало их строительство для развития ИИ-технологий. В письме Water UK подчёркивается, что политика правительства, направленная на создание зон роста ИИ — AI Growth Zones в рамках программы AI Opportunities Action Plan предполагает, что в стране вода имеется в изобилии. В результате ограничиваются планы инвестиций в строительство новых водохранилищ и смежных объектов, а будущее водоснабжение искусственно ограничивается прогнозами, которые и без учёта дата-центров уже являются заниженными.

Источник изображения: Sanket Mishra/unsplash.com

В документе подчёркивается, что из-за отсутствия водных ресурсов уже заблокированы некоторые проекты жилищного строительства и расширения предприятий. По данным Water UK, питьевой воды так мало, что Агентство по охране окружающей среды Великобритании фактически ввело локальные моратории на расширение бизнесов в Восточной Англии и Эссексе. А в прошлом году Британский комитет по борьбе с засухой предложил удалить старые фотографии и письма, чтобы сократить водопотребление ЦОД.

Water UK призвала ускорить создание инфраструктуры водоснабжения, а также пересмотреть лимиты на забор водных ресурсов. Ассоциация настаивает на том, чтобы операторов ЦОД обязали покрывать расходы на ИИ-инфраструктуру, и призывает ввести стандарты минимальной эффективности дата-центров. Кроме того, они должны использовать питьевую воду лишь там, где это строго необходимо, а в остальном обходиться технической водой.

Сложившаяся в Великобритании ситуация стимулирует операторов ЦОД использовать системы охлаждения, экономящие электричество, а не воду. Такая практика характерна для регионов с избытком воды и дешёвой электроэнергией, но в Великобритании цены на электричество — одни из самых высоких в «развитых» странах. В заявлении Water UK отмечено, что мировое использование воды ЦОД должно вырасти более чем вдвое 2025–2030 гг., а в ориентированных на сферу обслуживания экономиках вроде Великобритании потребление к 2030 году и вовсе утроится.

Источник изображения: Mario Amé/unsplash.com

В отчёте британского правительства отмечается, что основные мощности (более 1 ГВт) ЦОД сегодня находятся в Лондоне и его окрестностях, крупнейший кластер дата-центров находится в Слау (Slough, Беркшир) и насчитывает 35 объектов. В том же отчёте отмечено, что операторы ЦОД стране не обязаны отчитываться об использовании водных ресурсов, поэтому официальная статистика фактически отсутствует. Тем не менее, по данным Центра исследований воды (Water Research Centre), английские объекты тратят почти 1,9 млн м³ ежегодно.

По словам Water UK, ассоциация «отчаянно хочет» поставлять воду для ЦОД, но это невозможно, поскольку британское правительство прямо исключило их из системы планирования водоснабжения. Водоснабжающим компаниям разрешено построить десять новых водохранилищ, но на их возведение уйдут годы. В ассоциации подчёркивают, что крупный бизнес должен сам платить за необходимую инфраструктуру, чтобы расходы не ложились на плечи обычных жителей.

Примечательно, что с получением энергии для ЦОД Великобритании тоже имеются проблемы. Ещё в 2025 году совет AI Energy Council при британском правительстве провёл заседание, пытаясь решить, как амбиции страны в сфере ИИ могут быть обеспечены недостаточными мощностями энергетической инфраструктуры.

OpenAI готовиться построить в США очередной большой дата-центр. Объект появится в округе Эффингхем (Effingham) штата Джорджия. Для него ИИ-гигант законтрактовал 3,2 ГВт энергии у местной Georgia Power Company, сообщает Datacenter Dynamics. Округ Эффингем расположен на юго-востоке Джорджии, рядом с Саванной (Savannah). Пока, по данным DataCenterMap, здесь нет никаких дата-центров, большинство из ЦОД в штате сосредоточены в Атланте и Огасте.

Т.н. Project Camelia предполагает размещение дата-центра на территории Savannah Gateway Industrial Hub площадью более 1050 га, зонированной для промышленного использования. Детали о планируемом количестве зданий и размерах ЦОД появятся позже. По некоторым сведениям, OpenAI может потратить на проект более $30 млрд. Компания сказала, что площадка будет использовать систему водяного охлаждения замкнутого цикла и не намерена забирать питьевую воду у местных жителей.

Источник изображения: Matias N Reyes/unsplash.com

Georgia Power будет поставлять ЦОД энергию с 2028 по 2032 гг. OpenAI заявила, что оплатит полную стоимость инфраструктуры и связанных с электроснабжением ЦОД сервисов и обеспечит резерв «гибкого реагирования» мощностью до 1 ГВт в периоды пикового спроса. OpenAI также заявила, что выделит $80 млн для местных жителей и до $71 млн в виде кредитов на использования ИИ-агента Codex, созданного компанией в помощь разработчикам. Эти кредиты доступны образовательным учреждениям штата.

В США реализуется несколько проектов ЦОД OpenAI при участии многочисленных партнёров вроде Oracle, Crusoe и Related Digital. Флагманская площадка проекта Stargate уже функционирует в Абилине (Abilene, Техас). Прочие строятся в Мичигане, Висконсине и также в Техасе.

В то время, как во всём мире наблюдается бум строительства ЦОД, и компании стремятся нарастить вычислительные мощности так скоро, насколько это возможно, есть игроки, решившие выйти из этого бизнеса. В частности, свои объекты в Австралии продала Fujitsu, сообщает The Register.

Австралийское подразделение компании объявило о продаже пяти дата-центров. Заявляется, что продажа объектов позволит дополнительно инвестировать в те технологические сервисы, где спрос клиентов растёт быстрее всего. В частности, речь идёт о помощи организациям в «модернизации критически важных систем, укреплении «киберустойчивости», внедрении суверенного ИИ и получении доступа к HPC и квантовым вычислительным мощностям для следующего этапа их трансформации».

Fujitsu заявляет, что её бизнес ЦОД представляет собой надёжную платформу, на следующем этапе она только выиграет от прихода нового собственника и инвестиций. Новый владелец — частная инвестиционная группа Next Capital. Некоторые из проданных ЦОД оказались не особенно крупными. Если один из объектов имеет мощность 92 МВт, ещё один — 28 МВт, то остальные — 10 МВт, 4,8 МВт, 3 МВт и 2 МВт. Хотя тут перечислено шесть ЦОД, один был продан раньше другому покупателю.

Источник изображения: Fujitsu

Что бы ни купила Next Capital, развернуть много энергоёмких стоек у неё не получится. Следовательно, маленькие ЦОД Fujitsui Australia вряд ли помогут покупателю стать лидером в ИИ-сфере, если та не потратится на модернизацию — этот процесс может оказаться дешевле, чем строительство новых ИИ ЦОД с нуля и потребует меньше контактов с регуляторами, чем при строительстве на новом месте.

Next Capital не распространяется о сделке, но местные СМИ говорят, что потратила AU$200 млн ($139,97 млн). Обещано обеспечить непрерывное обслуживание уже имеющихся арендаторов. Связанный с ЦОД бизнес Fujitsu Australia привлёк немало крупных корпоративных и государственных арендаторов, многие из которых подписали с прежним владельцем долгосрочные контракты на использование мощностей. Вероятно, Next Capital может рассчитывать на стабильный денежный поток в следующие месяцы или даже годы.

Fujitsu уже продала в 2023 году бизнес ЦОД в США и тогда же намекала на возможность продажи соответствующих активов и в других регионах. Кроме того, компания «поглотила» собственное облако в Японии (а в Германии продала) и выходит из бизнеса, связанного с мейнфреймами. Японский техногигант намерен вернуться в бизнес больших серверных систем на основе Arm-CPU MONAKA, поставку которых компания рассчитывает начать в 2027 году. Кроме того, она не исключает выхода на рынок квантовых вычислений. В феврале сообщалось, что Fujitsu Fujitsu организует производство суверенных ИИ-серверов в Японии.

По словам главы облачной компании МТС Web Services Павла Воронина, входящей в портфолио АФК «Система», Россия могла бы объединить усилия с Китаем для партнёрства в сфере ИИ. Основой взаимодействия могло бы стать масштабирование сети ИИ ЦОД в Сибири и на Дальнем востоке, сообщает ТАСС.

По мнению Воронина, РФ может не просто претендовать на роль участника альянса с КНР, но и стать одним из его лидеров — в России есть сильная научная и инженерная база, в стране действует развитый рынок прикладных решений в сфере прикладного ИИ, имеются крупные технологические компании, готовые участвовать в международных инициативах. А развитие энергетической инфраструктуры и расширение пропускной способности каналов связи могли бы стать основой для партнёрства стран.

Как заявили в пресс-службе АФК «Система», Россия могла бы курировать часть обучения, в т.ч. отвечать за данные на русском языке, культурный контекст и материалы для промышленности, энергетической и финансовой сфер, науки, образования и госуправления. В свою очередь, китайские партнёры могли бы предоставить «архитектуру модели, вычислительные ресурсы, оборудование и технологии обучения».

Источник изображения: Zhou Xian/unsplash.com

Примечательно, что на прошедшей на днях в Шанхае Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC), по данным «Известий», появилась организация WAICO для координации сотрудничества в сфере искусственного интеллекта, объединяющая 29 стран, включая Китай и Россию, без участия стран Запада.

В июне появилась информация, что следующие пять лет Китай рассчитывает потратить ¥2 трлн ($295 млрд) на строительство ИИ ЦОД по всей стране, а огромные успехи КНР в разработке передовых ИИ-моделей делают страну ещё более привлекательным партнёром для других участников рынка искусственного интеллекта.

Производитель модульных центров обработки данных «ДАТАРК» совместно с российским разработчиком решений в области киберустойчивости UDV Group представил готовый МЦОД с комплексным мониторингом IT-оборудования, инженерной инфраструктуры и систем управления. Решение позволяет выявлять киберугрозы, сбои и несанкционированные изменения до того, как они приведут к перегреву серверов, остановке оборудования или нарушению работы дата-центра.

Ключевым элементом нового МЦОД является единый контур контроля, построенный на базе решений UDV Group и системы мониторинга инженерной инфраструктуры Datcheck. Он объединяет данные о состоянии серверов, сетевом трафике, системах электроснабжения и охлаждения и помогает специалистам оперативно выявлять отклонения в работе оборудования вычислительного комплекса и определять их причины. Также предусмотрены физический уровень защиты дата-центра (предусматривает антивандальное исполнение и контроль доступа) и инженерный (включает резервирование систем электроснабжения и охлаждения).

Источник изображения: «ДАТАРК» / datark.ru

«По мере роста вычислительных нагрузок граница между IT-инцидентом, кибератакой и инженерным отказом становится все менее очевидной. Проблема может начаться с несанкционированного изменения настроек, а проявиться уже как перегрев оборудования или остановка сервиса. Поэтому недостаточно отдельно контролировать серверы, сеть и системы охлаждения. Обслуживающему персоналу МЦОД необходимо видеть, как события в этих контурах связаны между собой», — пояснили в UDV Group.

Модульный ЦОД с комплексным мониторингом уже доступен для заказа. Решение ориентировано на банки, промышленные предприятия и другие организации, которые развивают собственные вычислительные мощности, но не планируют создавать отдельную крупную службу для круглосуточного контроля всех систем дата-центра.