По данным экспертного сообщества, в текущем году потребление энергии дата-центрами может вырасти благодаря ИИ на 26 % год к году. Более того, к 2030 году энергосети, возможно, не справятся с растущим спросом, сообщает The Register.

По прогнозам Gartner, мировое потребление энергии в сегменте ЦОД уже в 2026 году достигнет 565 ТВт·ч. Это обусловлено тем, что среднее энергопотребление серверов вырастет со 104 Вт в 2025 году до 132 Вт в 2026-м. Фактически Gartner пересмотрела собственные прогнозы: два года назад аналитики рассчитывали, что только к 2027 году ИИ ЦОД будут потреблять 500 ТВт·ч.

Основным драйвером роста вычислительных ИИ-мощностей является боязнь упустить уникальную возможность — даже вполне рационально управляемые компании буквально заваливают деньгами собственные ИИ-проекты, несмотря на то, что отдача от таких инвестиций пока заметна весьма редко.

Фактически именно ИИ-серверы требуют увеличения энергопотребления ЦОД. Гиперскейлеры и другие компании тратят значительную часть средств, выделенных на серверы, на высокопроизводительные ИИ-системы.

Теперь Gartner считает, что ИИ-серверы будут отвечать за 31 % всего энергопотребления ЦОД, а к следующему году их совокупное энергопотребление и вовсе превысит показатели всех обычных серверов. Это соответствует прежним прогнозам, согласно которым ИИ должен был опередить по энергопотреблению все другие серверные системы, включая системы для работы с базами данных и аналитикой, и стать крупнейшим направлением внедрения серверов к 2027 году.

Источник изображения: Tim Mossholder/unsplash.com

При этом масштабирование отрасли может вызвать неблагоприятные последствия для всех отраслей, активно использующих электроэнергию. По оценкам Gartner, общее энергопотребление ЦОД превысит 1,2 тыс. ТВт·ч к 2030 году, а подключение новых дата-центров может быть ограничено из-за недостаточной пропускной способности электросетей.

Ранее эксперты уже предупреждали, что потребности ЦОД могут превысить возможности электросетей. По прогнозам Goldman Sachs, совокупное энергопотребление таких объектов к концу десятилетия должно было более чем удвоиться. Впрочем, если верны оценки Gartner, спрос уже сегодня выше уровня, спрогнозированного Goldman Sachs на 2027 год.

Schneider Electric также публиковала в начале прошлого года четыре сценария будущего энергопотребления ИИ ЦОД. Впрочем, оценки Gartner на 2030 год превосходят самые смелые предположения Schneider.

Операторы электросетей и строители ЦОД, в частности в США, пока не видят простого выхода из сложившейся ситуации. В Gartner считают, что для смягчения надвигающегося энергетического кризиса топ-менеджерам причастных компаний необходимо уделять больше внимания повышению энергоэффективности и обеспечению доступа к электросетям. Также следует инвестировать в эффективные системы охлаждения и периферийные вычисления. Это позволит смягчить дефицит и обеспечить устойчивый рост.

Выход, возможно, подсказала Google. Компания приступила к внедрению бизнес-модели Power-First, согласно которой генерирующие мощности для новых ЦОД строятся параллельно с самими дата-центрами или даже раньше них. Тем временем правительство США планирует выделить $700 млн на поддержку угольной энергетики для ИИ-инфраструктуры.

Meta✴ и индийская Reliance Industries анонсировали углубление стратегического взаимодействия. Компании заключили соглашение о строительстве поддерживающего ИИ-оборудование ЦОД в Джамнагаре (Jamnagar, штат Гуджарат). Благодаря этому Meta✴ получит в Индии новую инфраструктуру для своих продуктов и ИИ-сервисов. В рамках соглашения Reliance построит ЦОД с ёмкостью 168 МВт, который Meta✴ намерена арендовать, с возможностью дальнейшего расширения.

По словам главы Meta✴ Марка Цукерберга, это первый ЦОД компании с поддержкой ИИ в Индии. Meta✴ активно инвестирует в расширение вычислительных мощностей для поддержки своих технологий, сервисов и ИИ-амбиций.

Компания арендует в Джамнагаре мощности в новом ЦОД Reliance, электроснабжение которого будет осуществляться за счёт возобновляемых источников энергии, а охлаждение — с помощью опреснённой морской воды.

Meta✴ покроет все расходы на электроэнергию и воду, необходимые для работы объекта. Инвестиции углубляют сотрудничество с Reliance, уже охватывающее связь, коммерцию и ИИ-инновации на индийском рынке.

Джамнагар является стратегически важной локацией: здесь Reliance строит один из крупнейших кампусов ЦОД в мире. На первом этапе будет обеспечена мощность 168 МВт, при этом предусмотрено дальнейшее масштабирование проекта. С учётом активных инвестиций Meta✴ в сетевую инфраструктуру, включая самую протяжённую в мире подводную кабельную систему Project Waterworth, американский IT-гигант делает серьёзную ставку на индийский рынок.

Источник изображения: Zoshua Colah/unsplash.com

Meta✴ и Reliance Industries годами развивали партнёрские отношения. В 2020 году первая вложила $5,7 млрд в Jio Platforms. Позже компании совместно внедряли открытые ИИ-модели Meta✴ для индийских компаний и разработчиков. Новое соглашение распространяет партнёрство на «физическую» инфраструктуру, обеспечивающую работу продуктов и сервисов Meta✴ в стране.

Также Meta✴ объявила о заключении соглашений почти на 1 ГВт новых энергетических мощностей. Закупки энергии из возобновляемых источников будут осуществляться при посредничестве двух ведущих поставщиков.

Fourth Partner Energy реализует новые проекты в Тамилнаде (Tamil Nadu), Карнатаке (Karnataka), Махараштре (Maharashtra) и штате Уттар-Прадеш (Uttar Pradesh).

С учётом того, что ЦОД в Джамнагаре планируется снабжать за счёт закупок энергии из возобновляемых источников, Meta✴ демонстрирует активную приверженность этому виду энергоресурсов в Индии. Компания сообщает, что принимаемые меры соответствуют глобальной цели Meta✴ — перевести все свои операции на 100 % «чистую» и возобновляемую энергию.

В январе 2025 года сообщалось, что Reliance построит «крупнейший в мире» ЦОД в Джамнагаре мощностью 3 ГВт. В марте того же года сообщалось, что OpenAI и Meta✴ по отдельности ведут переговоры с Reliance об использовании ресурсов этого дата-центра. В апреле сообщалось, что Reliance потратит $17 млрд на крупнейший в Индии кластер ЦОД мощностью 1,5 ГВт.

Компания OpenAI ведёт «продвинутые» переговоры об аренде кампуса ЦОД на 10 ГВт на юге Огайо. Возможно, сделка получит финансовую поддержку со стороны NVIDIA, сообщает Network World.

С учётом сегодняшних цен на чипы, электроэнергию и строительные работы возведение кампуса обойдётся минимум в $500 млрд. OpenAI будет контролировать вычислительное оборудование в рамках 20-летнего договора аренды и начнёт выплаты после ввода объекта в эксплуатацию. Первый этап проекта должен быть запущен в 2028 году. NVIDIA будет поставлять оборудование и выступит гарантом как выполнения арендатором финансовых обязательств, так и финансирования строительства инфраструктуры.

Это свидетельствует о трансформации стратегии развития ИИ: стороны заключают всё более долгосрочные соглашения для обеспечения гарантированных мощностей на фоне стремительно растущего спроса. По словам представителя Counterpoint Research, подобные «симбиотические» сделки становятся нормой по мере роста ИИ-инфраструктуры.

Данное соглашение о финансировании позволит расширить взаимодействие OpenAI и NVIDIA, договорённость о котором официально достигнута в 2025 году. В сентябре компании объявили о совместном введении в эксплуатацию не менее 10 ГВт систем NVIDIA. Последняя сообщила, что рассчитывала поэтапно инвестировать до $100 млрд в OpenAI. На первом этапе планируется использовать платформу NVIDIA Vera Rubin.

Источник изображения: Ambre Estève/unsplash.com

Гарантии, предоставленные NVIDIA по соглашению об аренде, дополнительно укрепляют связи между ней и OpenAI. Как полагают в Greyhound Research, когда поставщик чипов гарантирует финансирование аренды и строительства, характер отношений меняется — теперь речь идёт не о взаимодействии вендора и клиента, а об отношениях спонсора и арендатора. Это имеет значение и для корпоративных клиентов OpenAI: они выбирают не только конкретные ИИ-модели, но и зависимость от экономического «центра притяжения», с которым связаны производство чипов, энергетика, капитал и даже внимание регуляторов.

Вероятно, речь идёт о кампусе, строительство которого Министерство энергетики США анонсировало ещё в марте. Речь идёт о переоборудовании территории бывшего предприятия Portsmouth Gaseous Diffusion Plant возле Пайктона (Piketon, Огайо).

В рамках названного партнёрства подконтрольная SoftBank компания SB Energy обязалась построить от 10 ГВт новых энергомощностей, включая минимум 9,2 ГВт с питанием от генераторов на природном газе. Кроме того, планируется потратить миллиарды долларов на новую инфраструктуру для передачи электроэнергии. На тот момент министерство не называло вероятного арендатора. Если сделка состоится, оператором инфраструктуры на площадке станет OpenAI.

Для корпоративных клиентов структура сделки подчёркивает необходимость оценивать не только возможности предлагаемых ИИ-моделей и стоимость услуг. Им следует добиваться условий соглашений, предусматривающих сохранение гибкости инфраструктуры: она не должна зависеть от одного поставщика вычислительных решений. По мнению экспертов, OpenAI стоит диверсифицировать доступные мощности и предлагать ресурсы на основе более экономически эффективных облачных платформ, таких как AWS или Google Cloud. Компаниям придётся подбирать облачную инфраструктуру под конкретные нагрузки. Кроме того, проекты подобного масштаба реализуются на протяжении многих лет до достижения полной мощности и сопряжены со значительными рисками и высокой степенью неопределённости.

Отмечается, что условия аренды объекта всё ещё обсуждаются, а вопросы финансирования, получения разрешений и сроков развёртывания мощностей пока не решены.

Предложенная Еврокомиссией в марте 2026 года система оценки энерго- и водной эффективности дата-центров по шкале от A до G может сама оказаться весьма неэффективной, сообщает The Register. В результате это может негативно отразиться на финансировании ИИ- и облачной инфраструктуры.

В теории система должна способствовать повышению экологической эффективности проектов. Тем не менее пока внедрение системы рейтингов приостановлено из-за острой критики со стороны представителей индустрии ЦОД — несмотря на то, что она должна была заработать лишь в августе 2027 года. Впрочем, отказываться от нового рейтинга никто не намерен. Тем временем Moody’s предупреждает, что его внедрение действительно повлечёт за собой негативные операционные и инвестиционные последствия для операторов ЦОД.

План Европейского центрального банка (ECB) от 2021 года предусматривает интеграцию климатических рисков в систему обеспечения. Другими словами, компании из ЕС с более высокими экорейтингами с большей вероятностью получат кредитные линии и реже будут сталкиваться с жёсткими залоговыми требованиями.

Один из наиболее спорных моментов при этом — отсутствие учёта климатического разнообразия Европы. Участники индустрии уже обратили внимание на то, что ЦОД на юге Европы неизбежно потребляет больше энергии по сравнению с ЦОД в странах с более умеренным климатом, но не из-за неэффективного проекта или управления, а просто потому, что «неудачно» расположен на карте. В результате его рейтинг эффективности по предложенной схеме оценки в любом случае будет ниже, чем у ЦОД на севере.

Источник изображения: Joss Woodhead/unsplash.com

Помимо собственно рейтинговой системы, как отмечает Moody’s, важную роль играет и «фрагментированный» финансовый ландшафт Европы, что является структурным препятствием для строительства новых ЦОД. Проекты реализуются в разных юрисдикциях, оплачиваются в разных валютах, и к ним применяются разные законы, что только способствует росту стоимости реализации. В таких условиях, как считают в агентстве, трудно соответствовать темпам развития индустрии, характерным для США или Китая, без проведения структурной реформы.

Планируемое увеличение мощности ЦОД в Евросоюзе в ближайшие 5–7 лет потребует от €250 млрд до €500 млрд капиталовложений. Ключевую роль в достижении этой цели будет играть децентрализация. В настоящее время основная часть мощностей ЦОД Европы сосредоточена в кластере FLAPD, включающем Франкфурт, Лондон, Амстердам, Париж и Дублин. Тем не менее рост этих рынков ограничен нехваткой энергии, перегрузкой электросетей, дефицитом земли и, в некоторых случаях, растущим сопротивлением общественности строительству ЦОД.

В результате всё более привлекательными для индустрии выглядят «второстепенные» рынки, расположенные на севере и юге Европы. Там больше энергии, больше доступной земли и меньше времени уходит на подключение к электросетям. Кроме того, на севере просто прохладнее и достаточно водных ресурсов, что может снизить операционные расходы в долгосрочной перспективе.

В целом вычислительные мощности Евросоюза по-прежнему значительно отстают от показателей США и Китая. По прогнозам Moody’s, такая ситуация сохранится, пока не будут решены отмеченные проблемы. Более того, по данным Gartner, пока, например, суверенные облака могут позволить себе только США и Китай, но не Европа.

В следующие пять лет Китай рассчитывает потратить ¥2 трлн ($295 млрд) на строительство ИИ ЦОД по всей стране. Это поддержит стратегию Пекина, направленную на то, чтобы превзойти США в технологиях, которые могут определить мирового технологического лидера на десятилетия вперёд, сообщает Bloomberg.

Источники сообщают, что ключевые государственные ведомства, включая Государственный комитет по развитию и реформам КНР, работают над проектом создания сети вычислительных хабов. В основном их будут использовать государственные компании вроде China Mobile и China Telecom. Предполагается, что не менее 80 % технологий, включая ИИ-чипы, будет поставляться китайскими производителями уровня Huawei и др., что фактически вытеснит с местного рынка продукцию NVIDIA и AMD.

Это амбициозная попытка Пекина создать основу для будущего развития ИИ в КНР. Проект напоминает инициативы прошлых лет, когда госструктуры мобилизовали ресурсы для замещения американских технологий. Кроме того, он, вероятно, является ключевой частью анонсированной ранее в этом году программы «Шесть сетей», посвящённой строительству критически важной инфраструктуры — от объектов водоснабжения и электроэнергетики до мощностей ЦОД.

По словам источников, пожелавших остаться анонимными, проект строительства ИИ-хабов пока находится на ранней стадии реализации. Тем не менее Пекин решительно настроен развивать передовые технологии даже на фоне сокращения расходов в других сферах. В основном финансирование будет осуществляться за счёт роста госдолга, в том числе выпуска сверхдолгосрочных государственных облигаций сроком обращения более 10 лет. Кроме того, участие в финансировании примут государственные фонды, инвестирующие в стратегически важные отрасли. Помогут и банковские кредиты, а также частный капитал в том или ином виде.

По словам экспертов, единая вычислительная сеть позволит объединить разрозненные ресурсы в регионах и предоставить бизнесу более широкий доступ к высокопроизводительным вычислениям. Также она будет способствовать распространению агентного и физического ИИ.

Источник изображения: Simone Dinoia/unspalsh.com

Идея строительства единой вычислительной сети была изложена в последнем пятилетнем плане Китая, действующем до 2030 года, в рамках которого власти намеревались уделить первоочередное внимание развитию инфраструктуры данных.

Так или иначе, инвестиционная инициатива выглядит весьма скромно в сравнении с планом американских IT-гигантов выделить $725 млрд на развитие ИИ только в текущем году. Впрочем, ЦОД в Китае обходятся дешевле благодаря меньшим затратам на кадры, инфраструктуру и строительство, а названная сумма не включает частные инвестиции компаний вроде Alibaba Group и Tencent Holdings.

Пока нет данных о том, как вычислительная сеть будет взаимодействовать с уже действующими частными площадками. Общая цель заключается в объединении разрозненных объектов в единую сеть, что поможет распространению ИИ в здравоохранении, транспортной сфере, управлении городами и других областях.

Помимо ИИ-объектов, включая ЦОД и телеком-инфраструктуру, Китай планирует интегрировать в проект и энергетическую сеть страны. В этом случае общий объём инвестиций может достичь как минимум ¥5 трлн.

Не так давно Вашингтон согласился продавать относительно устаревшие ИИ-чипы NVIDIA H200 китайским покупателям, фактически стремясь затормозить технологическое развитие КНР, которая пытается нагнать США в сфере разработки и производства ИИ-ускорителей, пока уступая системам Blackwell минимум на одно поколение. Впрочем, поставки чипов ещё не начались, что косвенно свидетельствует о намерении Пекина заменить некоторые ИИ-мощности оборудованием отечественного производства.

В мае проверку безопасности прошли девять типов ИИ-чипов китайского происхождения, включая модели, разработанные Huawei, Alibaba, Shanghai Biren Technology и Moore Threads Technology. Это даёт им «зелёный свет» для более широкого использования в отраслях с повышенными требованиями к защите данных. Кроме того, доступ к более гибким ИИ-ресурсам получат компании из финансового сектора, промышленности, здравоохранения, логистики и других отраслей.

По мнению экспертов Bloomberg Intelligence, перспективы монетизации китайского ИИ-сектора по-прежнему остаются под вопросом. Тем не менее такие масштабные вложения будут способствовать развитию экономики страны в целом, а не только отдельных частных компаний, включая Tencent, Alibaba, Baidu, MiniMax и Zhipu AI. Больше всего выиграют местные поставщики чипов, включая Huawei, а NVIDIA, вероятно, останется в стороне.

Строитель дата-центров для компаний уровня OpenAI и Microsoft — компания Crusoe заявила, что располагает контрактами на ЦОД общей мощностью почти 5 ГВт, даже с учётом приостановки работ на важной для неё площадке в Вайоминге, сообщает Bloomberg.

Crusoe работала с поддерживаемой Blackstone компанией Tallgrass над строительством 1,8-ГВт кампуса в Шайенне (Cheyenne, Вайоминг) для неназванного арендатора. Во вторник она заявила, что по запросу клиента приостановила строительные работы на площадке.

Законтрактованные мощности объёмом 4,9 ГВт включают флагманскую площадку проекта Stargate компаний OpenAI и Oracle в Абилине (Abilene, Техас). Первые два здания кампуса ЦОД уже функционируют, ещё шесть находятся в стадии строительства. Общая мощность объекта составит 1,2 ГВт.

Источник изображения: Amina Atar/unsplash.com

В марте сообщалось, что ещё один клиент Crusoe — компания Microsoft, договорилась арендовать добавочные мощности на площадке Stargate в Техасе, от которых отказались Oracle и OpenAI. Будут арендованы 700 МВт дополнительных мощностей на новой площадке общей мощностью в 900 МВт. По данным Crusoe, строительные работы на объекте недавно начались.

Crusoe также заключила контракты на строительство двух других крупных кампусов в Техасе. Речь идёт об объекте в Клоде неподалёку от Амарилло, где, по некоторым данным, заказчиком выступает Google. При этом Crusoe отказалась называть арендаторов обоих этих проектов, а также арендатора площадки в Вайоминге.

Основанная в 2018 году компания специализируется на проектах крупных ЦОД для ИИ-вычислений. В показатель 4,9 ГВт входят мощности для её собственного облачного сервиса. В целом же портфель проектов компании, включая уже заключённые контракты, обсуждаемые с арендаторами проекты строительства площадок и объекты на стадии активного строительства, превышает 40 ГВт.

Компания SpaceX изучает амбициозную концепцию развёртывания вычислительной ИИ-инфраструктуры на низкой околоземной орбите с учётом использования возможностей Starship для доставки спутников-ЦОД, сетевых технологий Starlink и спутниковых платформ с питанием от солнечной энергии. Всё это планируется применить для создания «ИИ-спутников», действующих в качестве орбитальных ЦОД, сообщает Converge Digest.

В недавно опубликованных материалах компания обнародовала план, который позволит в перспективе перейти от развёртывания отдельных ЦОД с ИИ-возможностями, несущих ускорители на борту, к многогигаваттной орбитальной вычислительной инфраструктуре.

Концепция основана на размещении ИИ-нагрузок непосредственно в космосе, где в избытке имеется солнечная энергия, а терморегуляцию можно организовать с помощью специальных радиаторов.

По имеющимся данным, изначально ИИ-спутникам будет обеспечено по 120–150 кВт вычислительных мощностей — это приблизительный эквивалент одной современной стойки на основе систем класса NVIDIA GB300. Размах крыльев спутника составит 70 м, высота в развёрнутом состоянии — 20 м, солнечные элементы обеспечат мощность 250 Вт/м², а двусторонние радиаторы — 1400 Вт/м².

Спутники будут использовать большие солнечные панели, основанные на технологиях, изначально разрабатывавшихся для нового поколения спутников Starlink. Платформы-ЦОД предназначены не для обеспечения связи — они будут состоять из солнечных батарей, радиаторов, вычислительного оборудования и оптических интерконнектов.

По словам Илона Маска (Elon Musk), радиатор площадью 110 м² будет использовать систему жидкостного охлаждения с «резервными насосными контурами», вероятно для поддержания циркуляции жидкости. Какой именно, не указывается, но эксперты уверены, что это не вода, поскольку темературы её замерзания и кипения для систем в вакууме вряд ли оптимальны. Эксперты предполагают, что будет использоваться аммиак, как на МКС, который не замерзает даже при низких температурах и оптимально подходит для сбора тепла и рассеивания его в космос. Вполне возможно, что спутники SpaceX будут использовать именно такую технологию с радиаторами, направленными в сторону от Земли и от Солнца.

По мнению Маска, для ИИ-спутников не требуется «никакой магии». В основе технологии для спутников Starlink V3, которые отправятся в космос в конце 2026 года. При этом Маск подчеркнул, что ИИ-спутник намного проще, чем спутник Starlink, имеющий гигантские фазированные антенные решётки, параболические антенны, множественные лазерные каналы связи и пр.

Источник изображения: SpaceX

По словам представителей SpaceX, аппараты будут работать на высотах 600–800 км и окажутся связаны как напрямую друг с другом с помощью лазеров, так и через возможности группировки Starlink. По оценкам компании, задержка для наземных пользователей может оказаться довольно низкой из-за относительной близости спутников к земной поверхности. Потенциально размещение вычислительных мощностей в космосе добавит лишь несколько миллисекунд к задержке.

Подчёркивается, что ключевые аппаратные средства уже разрабатываются в недрах SpaceX. Starship позволит значительно увеличить объёмы доставки грузов на орбиту, а Starlink обеспечивает рабочую модель для взаимодействия больших группировок спутников и их оптической связи в космосе. Компания отметила, что планирует создать мощности для производства солнечных панелей и ИИ-спутников в Техасе.

По мнению Маска, инициатива является частью более масштабного плана по использованию солнечной энергии за пределами поверхности Земли. По его словам, ограниченная доступность земельных участков, погодные условия и дефицит энергетических мощностей не позволяют в достаточной мере масштабировать ИИ-инфраструктуру непосредственно на планете. Полный переход в космос должен обеспечить ИИ-системам значительно больше солнечной энергии, одновременно избавив их от многих ограничений наземной инфраструктуры.

Не так давно SpaceX подала заявку на размещение в космосе миллион спутников-ЦОД. При этом компания столкнулась с противодействием AWS, которая, в лице связанной Blue Origin, похоже, сама имеет схожие планы.

NVIDIA анонсировала новые партнёрства с южнокорейскими технологическими гигантами. В их числе — поставщик чипов памяти SK hynix, интернет-гигант Naver, транснациональный конгломерат Doosan Group, а также SK Telecom и LG, сообщает Silicon Angle. Сделки последовали за поездкой в Южную Корею главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Прибыв в конце прошлой недели, он провёл выходные за встречами с руководителями южнокорейских технологических компаний.

SK hynix подписала с NVIDIA соглашение о многолетнем технологическом партнёрстве, основное внимание в рамках которого уделяется совершенствованию чипов памяти нового поколения для использования в передовых ИИ ЦОД. В рамках договора компания будет взаимодействовать с NVIDIA для обеспечения стабильных поставок памяти для ИИ-индустрии. Кроме того, она попытается расширить присутствие в смежных нишах «персонального ИИ» и «физического ИИ» — например, в сфере автономной робототехники и транспорта.

По словам Хуанга, стабильные поставки памяти имеют ключевое значение для ускорения строительства и масштабирования ИИ-фабрик, которые возглавят новую промышленную революцию под предводительством ИИ. Также партнёры намерены сотрудничать в области «технологий симуляции» для разработки полупроводников. SK hynix будет применять библиотеку NVIDIA CUDA-X и фреймворк PhysicsNeMo для повышения скорости и эффективности симуляций, используемых при разработке и производстве передовых чипов. Это включает технологии автоматизированного проектирования (т. н. Technology Computer-Aided Design, TCAD) для анализа характеристик полупроводниковых техпроцессов и технологии вычислительной литографии для создания схем микрочипов.

Источник изображения: NVIDIA

Дополнительно родственная SK hynix компания SK Telecom рассчитывает построить в Южной Корее новое ИИ-облако гигаваттного масштаба на основе ИИ-ускорителей и инфраструктурных решений NVIDIA. Первый из нескольких ИИ ЦОД в составе этого облака должен быть введён в эксплуатацию в начале следующего года. С Naver и Doosan компания тоже договорилась о дополнительных проектах в сфере ИИ ЦОД.

В случае с Naver взаимодействие стартует в Седжоне (Sejong), где расположен один из крупнейших в Азии ИИ ЦОД — Naver GAK Sejong. Компании намерены нарастить возможности объекта, а позже заняться строительством дополнительных ИИ-фабрик гигаваттного уровня, хотя будущее этих планов зависит от того, сможет ли Naver обеспечить необходимые закупки оборудования и доступ к электроэнергии. Doosan, разрабатывающая интеллектуальную робототехнику и выпускающая компоненты для GPU NVIDIA, поможет последней задействовать её энергетические решения в своих платформах для ЦОД. Doosan же рассчитывает применять технологии физического ИИ NVIDIA в своих роботах.

Наконец, NVIDIA и LG Group строят ИИ-фабрику для ускорения развития нового поколения бизнесов LG, драйвером которых выступит ИИ, — от робототехники до автономного вождения, технологий ЦОД и облачных GPU-сервисов. ИИ-фабрика обеспечит LG инфраструктурой для обучения ИИ, симуляций, оценки и внедрения ИИ-приложений в ключевых сегментах бизнеса. Совместно компании объединят разработку ИИ-моделей, генерацию данных для физического ИИ, моделирование и обучение робототехники, развёртывание решений на периферии и создание цифровых двойников в масштабах целых предприятий в единый рабочий процесс для создания систем физического ИИ.

Партнёрство с южнокорейскими компаниями должно помочь расширить присутствие NVIDIA в Южной Корее — одном из мировых технологических лидеров. Кстати, SK hynix и её конкурент Samsung Electronics являются двумя из трёх крупнейших производителей чипов памяти в мире, продукция которых имеет жизненно важное значение для ИИ ЦОД. В ноябре 2025 года сообщалось, что NVIDIA продаст Южной Корее 260 тыс. ускорителей для создания суверенной ИИ-инфраструктуры.

На фоне того, что гиперскейлеры всё чаще сталкиваются с дефицитом электроэнергии для своих ЦОД, техасский кампус Google должен получить дата-центр с готовыми генерирующими мощностями в рамках бизнес-модели Power-First («сначала энергия»), сообщает Datacenter Knowledge.

В гонке ИИ хороши все средства, и компании отходят от устаревшей модели ведения бизнеса, при которой новые нагрузки подключаются к энергосетям до того, как будут обеспечены новые генерирующие мощности. Google в своём ИИ-кампусе в Техасе рассчитывает обеспечить свой 1-ГВт ЦОД выделенной генерацией электроэнергии. Совместно с энергокомпанией Intersect реализуется план, при котором приоритет отдаётся созданию генерирующих мощностей параллельно со строительством вычислительной инфраструктуры.

Инициатива появилась в критически важный момент — беспрецедентный дефицит электроэнергии испытывают энергокомпании и операторы ЦОД по всей территории США. На обновление линий электропередачи нередко уходят годы, а новые генерирующие объекты сталкиваются со сложностями при подключении к сетям даже при получении необходимых разрешений. Во многих регионах именно доступность электроэнергии определяет, где именно и когда гиперскейлеры смогут расширить свои мощности. Проблема столь серьёзна, что правительство США планирует выделить $700 млн на поддержку угольной энергетики для ИИ-инфраструктуры.

По данным Google и Intersect, площадка Meitner Energy Center будет обеспечена от более 1 ГВт мощности от близлежащих новых ветровых и солнечных электростанций, а также аккумуляторных энергохранилищ в округах Грей и Робертс (Gray, Roberts). Компании заявили, что такая генерация поможет удовлетворить спрос ЦОД, снижая потребность в дополнительных поставках энергии из локальных электросетей. Наибольшая доля электроэнергии должна поступать из «чистых» источников, которые будут дополняться генераторами на самой площадке.

Источник изображения: Mick Haupt/unsplash.com

Meitner — не первый проект ЦОД, взявший на вооружение модель Power-First. Google и Intersect ранее анонсировали совместное строительство в округе Хаскелл (Haskell, Техас), где объект Google возводится параллельно с так называемым Quantum Clean Energy Project компании Intersect — солнечной электростанцией мощностью 640 МВт, объединённой с аккумуляторным хранилищем ёмкостью 1,3 ГВт·ч. Энергетический проект должны ввести в эксплуатацию до конца текущего месяца, а строительство объекта Google уже ведётся.

Оба проекта были анонсированы через считаные месяцы после того, как Google завершила сделку по покупке Intersect. Последняя специализируется на подключении к крупным промышленным потребителям генерирующих мощностей на основе «чистой» или газовой энергетики. Эти проекты демонстрируют стремление партнёров изменить подход к обеспечению дата-центров электроэнергией. Впрочем, вопрос о том, получит ли модель Power-First повсеместное распространение, остаётся открытым.

Регулятор ERCOT (Electric Reliability Council of Texas) отказался комментировать детали, касающиеся проекта Meitner, но отметил ряд реформ в сфере присоединения к энергосетям крупных потребителей, а также наличие инициатив по планированию энергосистемы, сочетающих потребление больших объёмов электроэнергии с обязательной собственной генерацией. Ранее в этом месяце регулятор утвердил механизм Batch Zero, призванный упростить распределение пропускной способности электросетей для проектов с большими нагрузками. При этом даже объекты с собственной генерацией не могут полагаться исключительно на неё и требуют подключения к магистральным сетям и региональным системам обеспечения надёжности.

Вместо традиционных капитальных зданий для своих ЦОД Meta✴ начала возводить в США «палатки», размещая в них чрезвычайно дорогое ИИ-оборудование. По некоторым данным, компания уже построила или находится в процессе строительства трёх дата-центров в рамках подобной концепции, уже вызвавшей ряд саркастических комментариев экспертов, сообщает Tom's Hardware.

Площадка в Нью-Олбани (New Albany, Огайо) уже имеет пять зданий, на строительство которых ушло примерно 2–3 года. После этого компания решила сменить концепцию, начав устанавливать на территории пять тентов площадью более 11,6 тыс. м² каждый. Согласно местным муниципальным документам, работы стартовали в апреле 2026 года, а недавние спутниковые снимки показывают, что объекты фактически уже готовы. Технология доказала свою эффективность и сегодня применяется на двух площадках, включая одну в Теннесси.

О стратегии установки «палаток» для размещения ИИ-оборудования глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) объявил ещё в 2025 году, вероятно, стремясь ускорить развёртывание инфраструктуры на фоне растущего спроса. Предполагается, что Meta✴ могла вдохновиться опытом xAI, построившей в 2024 году ЦОД на 100 тыс. ускорителей за 19 дней. Обычно на проекты подобного масштаба уходят годы, но в данном случае xAI задействовала помещения бывшего завода Electrolux.

Источник изображения: Cindy Chen/unsplash.com

Размещение серверов «быстровозводимых структурах», которые в целом не совсем корректно называть обычными палатками — один из самых экзотических подходов к строительству ИИ-инфраструктуры. Они не так прочны, как конструкции из бетона и стали, и некоторые сравнивают такой подход с «защитой» гоночного велосипеда за $10 тыс. с помощью замка за $9. Тем не менее компания, вероятно, предварительно оценила связанные риски и сочла их приемлемыми по сравнению с потенциальными преимуществами в гонке ИИ.

Ещё одним фактором, позволившим Meta✴ быстро развёртывать ЦОД, стала локальная генерация энергии «за счётчиком» с использованием собственных газовых турбин вместо подключения к магистральным электросетям. Примерно то же сделал Илон Маск (Elon Musk) с кластером Colossus в Мемфисе, изначально оснастив его газовыми генераторами, что вызвалов протесты активистов). Впрочем, в случае с Meta✴ речь идёт о постоянных установках на площадке в Огайо — она должна работать независимо от энергосетей.

По имеющимся данным, сейчас ЦОД с собственной генерацией располагают приблизительно 2 ГВт энергетических мощностей, ещё 1 ГВт находится на подходе и станет доступен в текущем году. По информации Cleanview, если текущие проекты будут реализованы по графику, к концу 2027 года мощность подобных объектов может увеличиться до 13 ГВт. Сочетание временных (на первый взгляд) сооружений и генераторов на основе авиационных турбин выглядит довольно необычно и, как заявил один из журналистов, «напоминает сцену из фильма „Безумный Макс“».

Стоит отметить, что Meta✴ буквально вынуждена ударными темпами строить собственную ИИ-инфраструктуру. В конце мая появилась новость, что Meta✴, возможно, сама начнёт предоставлять сторонним клиентам облачные сервисы, особенно, если у неё появятся избыточные мощности.