Провайдер Cloud.ru анонсировал запуск умного ассистента «Клаудия» в публичном облаке Cloud.ru Evolution.

Помощник «Клаудия» построен на базе генеративного искусственного интеллекта и в настоящий момент доступен в режиме Public Preview. Инструмент помогает управлять облачными ресурсами и инфраструктурой, выполняя конкретные действия. С его помощью можно упростить подбор облачных сервисов под задачи пользователя, самостоятельно развернуть виртуальные машины, взаимодействовать с консолью в режиме Co-pilot, а также настроить опции мониторинга и рассылки оповещений.

ИИ-ассистент знает все особенности, архитектуру и технические возможности платформы Cloud.ru Evolution. Благодаря ему разработчики стартапов и pet-проектов без глубокого опыта в IT Ops и облачных технологиях, а также администраторы, техлиды, DevOps и SRE-инженеры смогут передать часть рутинных операций искусственному интеллекту, ускорить запуск новых проектов и высвободить время для стратегических и архитектурных задач.

Источник изображений: cloud.ru/ai-assistant

В числе основных сценариев применения ИИ-помощника провайдер Cloud.ru перечисляет следующие: создание базовой инфраструктуры в облаке (подбор конфигурации, помощь в создании SSH-ключа и развёртывание виртуальной машины); подбор персонализированных рекомендаций по решениям Cloud.ru Evolution, которые лучше всего соответствуют бизнес-задачам пользователей; визуализация производительности и настройка уведомлений от ресурсов облака Cloud.ru Evolution; подсказки команд для работы в консоли виртуальных машин в режиме Co-pilot; консультирование по техническим вопросам с использованием документации облачных сервисов. «Клаудия» не хранит конфиденциальную информацию и не имеет доступа к учётным данным пользователя.

Разработчик ИИ-ускорителей SambaNova Systems объявил о стратегическом изменении профиля деятельности. Теперь основное внимание будет уделено инференсу, а не обучению ИИ-моделей, сообщает EE Times со ссылкой на главу компании Родриго Ляна (Rodrigo Liang). Тот считает, что в ближайшие годы инференс станет ключевым направлением в ИИ-секторе.

Переосмысление стратегии привело к увольнению 77 сотрудников в апреле 2025 года. Компания всё ещё будет поддерживать обучение ИИ-моделей, но признаёт, что спрос на крупные кластеры для этих целей заметно снизился. Многие клиенты переходят на открытые модели, адаптируя и дообучая их — разработчики не желают создавать свои LLM с нуля. Поэтому теперь SambaNova будет предоставлять предприятиям и правительственным структурам инструменты для развёртывания открытых и доработанных моделей, в том числе «рассуждающих».

Основными клиентами компании сегодня являются крупные предприятия и «суверенные» государственные заказчики, заинтересованные в сокращении затрат. У госзаказчиков особые требования, в частности — независимость от США и других стран. Кроме того, они используют модели, обученные на локальных данных и ориентированные на специфику национальных экономик. Поскольку стойки компании потребляют всего по 10 кВт, позволить их себе могут даже страны со слабой энергетической инфраструктурой.

Источник изображения: Magnet.me/unsplash.com

Хотя у SambaNova есть собственная облачная инфраструктура с поддержкой открытых моделей, компания не намерена строить крупные кластеры для инференса. Вместо этого она организует партнёрство с облачными провайдерами, предоставляя им технологии для создания ИИ-облаков. Некоторыми партнёрами стали региональные облачные провайдеры, намеренные развернуть собственные ИИ-экосистемы. Платформа SambaNova Cloud играет роль демонстрационной площадки и не претендует на конкуренцию с другими провайдерами, являясь шаблоном, по образцу которого можно развёртывать аналогичные схемы «под ключ».

Технологии SambaNova позволяют запускать до 100 разных копий Llama-70B в одной стойке. Это отличный вариант для компаний, которым нужны разные варианты моделей для финансового, юридического и других отделов, для разных целей. По словам компании, у конкурентов для каждой версии модели требуется стойка на 140 кВт, в то время как SambaNova позволяет использовать стойки на 10 кВт для запуска множества моделей, причём переключение с одной на другую осуществляется «за миллисекунду». Это позволяет компаниям экономить значительные средства.

Осенью 2024 года SambaNova объявила о запуске самой быстрой на тот момент облачной платформы для ИИ-инференса. В этом она соревнуется с Cerebras и Groq, которые пытаются составить конкуренцию NVIDIA. Стоит отметить, что Groq также сменила бизнес-подход, отказавшись от продажи отдельных ускорителей в пользу оснащения целых ИИ ЦОД для инференса. Cerebras совместно с партнёрами создаёт крупные ИИ-суперкомпьютеры и кластеры. От обучения моделей она не отказывается.

Искусственный интеллект становится основой глобальных инноваций, поэтому для развития стран наличия одних только талантов и идей мало, важно и наличие оборудование для работы с ИИ. Согласно исследованию учёных из Оксфордского университета, всего три десятка стран в мире обладают специализированными ИИ ЦОД, причём расположены они преимущественно в Северном полушарии планеты. Большинство же доступа к подобным технологиям не имеет, передаёт Tech Republic.

В докладе подчёркивается, что только в США и Китае эксплуатируются более 90 % ИИ ЦОД. Американские техногиганты, включая AWS, Microsoft и Google, управляют 87 крупными ИИ ЦОД по всему миру, китайские компании — 39 площадками, а европейские — всего шестью. Африка, Южная Америка и Россия на карте фактически не отмечены, хотя в России ИИ-суперкомпьютеры есть. Кроме того, Гонконг и Тайвань посчитаны как отдельные страны.

Так или иначе, более чем в 150 странах мира полноценная инфраструктура ИИ ЦОД отсутствует полностью, а без доступа к таким технологиям они рискуют отстать в освоении ИИ, в научных исследованиях и в экономическом развитии. Есть и ещё один важный фактор — технологический суверенитет. Многие государства вынужденно полагаются на мощности иностранных IT-гигантов, аренда которых обходится дорого, да и находятся они в чужой юрисдикции. Для стартапов и исследователей из ряда регионов Африки, Южной Америки и Юго-Восточной Азии это большая проблема.

По словам президента Microsoft Брэда Смита (Brad Smith), эра ИИ может усугубить отставание Африки. Так, в Кении стартапы вроде Qhala разрабатывают ИИ-модели на африканских языках, но без местных ЦОД они вынуждены арендовать мощности на зарубежных серверах. Для сравнения: один только Институт Кемпнера (Kempner Institute) Гарвардского университета обладает большей вычислительной мощностью, чем все африканские ИИ-объекты вместе взятые.

Источник изображения: University of Oxford

Подобное неравенство ведёт к печальным последствиям для слабых в технологическом отношении стран. Так, в Аргентине учёные жалуются на регулярный отъезд лучших студентов в США и Евросоюз для получения доступа к вычислительным мощностям. Проблема не просто техническая, поскольку без доступа к ИИ ЦОД страны лишаются инноваций, инвестиций и талантов. Например, некоторые страны открещиваются от сотрудничества с Китаем, чтобы не попасть под давление США.

Впрочем, действительно и обратное — в Африке политики ведут переговоры с Huawei о переделке существующих ЦОД для размещения китайских ускорителей в попытке избавиться от зависимости от американской NVIDIA. Как отмечают исследователи, в недалёком будущем производители вычислительной техники смогут получить влияние, сопоставимое с тем, какое имеют поставщики нефти.

Источник изображения: University of Oxford

Для того, чтобы преодолеть цифровое неравенство, Индия субсидирует создание собственной суверенной ИИ-инфраструктуры, Бразилия намерена выделить на аналогичные задачи $4 млрд, а Евросоюз готовится инвестировать €200 млрд. В Африке местный бизнес продвигает проект строительства пяти ЦОД стоимостью $500 млн, хотя даже это удовлетворит лишь малую часть запросов.

Если раньше цифровое неравенство выражалось в неравномерном доступе к телефонным линиям или интернету, то теперь речь идёт о том, кто контролирует ИИ-инфраструктуры или распределение поставок её компонентов. Разрыв не только технологический, но и экономический и даже политический.

Broadcom объявила о выходе платформы VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0, которая предоставляет клиентам согласованную операционную модель для частного облака, охватывающую ЦОД, периферию и управляемую облачную инфраструктуру. VCF 9.0 сочетает в себе гибкость и масштабируемость публичных облаков с безопасностью, производительностью, архитектурным контролем и низкой совокупной стоимостью владения (TCO) локальных сред.

VCF 9.0 является единой унифицированной платформой с поддержкой традиционных, современных и ИИ-приложений, говорит компания. Согласованные операции, управление и контроль в среде частного облака, а также возможность самообслуживания позволяет разработчикам сосредоточиться на своих приложениях, а не на инфраструктуре. Именно для этого при создании VCF 9.0 была выбрана совершенно новая архитектура.

VCF 9.0 получила унифицированный интерфейс для администраторов облака, обеспечивающий целостное представление о его работе. Новое приложение Quick Start значительно сокращает время и сложность настройки. Встроенные политики управления и предварительно настроенные шаблоны помогают поддерживать соответствие требованиям всем развёртываниям, сокращая ручные задачи и гарантируя повторяемость инфраструктуры. Разработчики получают доступ к автоматизированным и эластичным самообслуживаемым IaaS.

Источник изображений: Broadcom

Встроенная службы vSphere Kubernetes Service (VKS) позволяет одинаково работать как с виртуальными машинами (ВМ), так и с контейнерами. Унифицированный подход позволяет клиентам создавать, развёртывать и запускать контейнеризированные и виртуализированные рабочие нагрузки вместе, снижая потребность в сложных стеках DevOps и интеграциях.

VCF 9.0 предлагает явные преимущества в плане прогнозируемости и прозрачности затрат по сравнению с публичным облаком, позволяя организациям получить полное представление о совокупной стоимости владения и обеспечивая чёткую видимость рентабельности инвестиций в инфраструктуру, говорит Broadcom.

Ключевой особенностью VCF 9.0 является и новая панель управления SecOps, обеспечивающая консолидированное представление безопасности платформы и управления данными, включая интегрированные политики соответствия и нормативные ограничения для согласованного управления. VMware vDefend обеспечивает встроенное обнаружение и реагирование на угрозы, микросегментацию на уровне зон и приложений, сокращение поверхности атак и принудительное применение принципа нулевого доверия в VCF. vDefend расширяет возможности как администраторов инфраструктуры, так и владельцев VPC, оптимизирует миграцию и обеспечивает последовательное предотвращение угроз в многоэкземплярных развёртываниях VCF.

Обновления коснулись и подсистем хранения и сетей. Расширенное многоуровневое хранение для NVMe позволяет обеспечить снижение до 38 % совокупной стоимости владения, а VMware vSAN ESA с Global Dedupe позволяет на 34 % снизить совокупную стоимость владения хранилищем. Новая защита данных vSAN-to-vSAN с «глубокими» снапшотами обеспечивает более эффективное восстановление после сбоев или атак программ-вымогателей. VCF обеспечивает практически нулевую потерю производительности по сравнению с bare metal, поддерживая при этом vMotion без простоев для рабочих ИИ-нагрузок.

VMware Live Recovery обеспечивает унифицированное управление кибер- и аварийным восстановлением во всех развертываниях VCF с повышенным суверенитетом данных за счёт локальных изолированных сред восстановления. Поддерживает до 200 неизменяемых снапшотов на ВМ и обеспечивает более эффективное масштабирование за счёт возможности расширения хранилища независимо от вычислений с помощью кластеров хранения vSAN. Наконец, в VMware NSX обеспечен трёхкратный рост производительности коммутации

VMware Private AI Foundation с NVIDIA повышает кибербезопасность, позволяя развернуть облаки с поддержкой изоляции (air gap) и GPU-as-a-Service. В службе также появилась видимость профилей vGPU и новые инструменты мониторинга (v)GPU. А Model Runtime упрощает использование и масштабирование ИИ-моделей, в то время как Agent Builder Service обеспечивает более эффективное создание ИИ-агентов.

VMware Data Services Manager (DSM) предлагает поддержку PostgreSQL и MySQL с Microsoft SQL Server в Tech Preview. Интеграция с VCF Automation позволяет ИТ-отделам предоставлять DBaaS, а дополнительные усовершенствования повышают эффективность для управления большими парками баз данных.

Еще одним ключевым обновлением является интеграция балансировщика нагрузки VMware Avi с VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0. Он обеспечивает единую облачную операционную модель для балансировки по всем рабочим нагрузкам, предлагает plug-and-play балансировку для ВМ и Kubernetes, а также единый API для администраторов и разработчиков инфраструктуры.

Oracle частично раскрыла список компаний, использующих облачную инфраструктуру Oracle Cloud Infrastructure (OCI) для обучения ИИ-моделей и инференса. В их числе, несмотря на наличие собственных мощностей, оказался и стартап Илона Маска (Elon Musk) xAI, сообщает Datacenter Dynamics.

xAI намерена использовать ИИ-инфраструктуру OCI для обучения моделей нового поколения, стоящих за чат-ботом Grok. Кроме того, OCI будет применяться и для инференса в интересах xAI. Также модели будут предлагаться через ИИ-сервис OCI, предлагающий доступ к моделям генеративного ИИ. По словам представителей xAI, Grok 3 знаменует собой прорыв в возможностях ИИ, а платформа Oracle ускорит его внедрение в корпоративном секторе.

У xAI есть собственный ИИ-суперкомпьютер Colossus, который будет расширяться. Компания также намерена построить ещё один ЦОД. Правда, xAI столкнулась с судебным иском, связанным с увеличением мощности импровизированной электростанции из газовых генераторов.

Источник изображения: xAI

Помимо xAI клиентами Oracle является множество других компаний. Как сообщил облачный оператор, в их число входят Fireworks AI, Hedra, Numenta, Soniox и даже Meta✴, у которой тоже есть собственные вычислительные мощности. Представители OCI подчёркивают, что площадка является предпочтительным местом для обучения и инференса в любых масштабах. ИИ-инфраструктура OCI обеспечивает доступ к сверхскоростной сети, «оптимизированному» хранилищу и передовым ускорителям, на которые клиенты полагаются для очередных инноваций. Кроме того, Oracle является участником проекта Stargate.

Pure Storage представила платформу Enterprise Data Cloud (EDC), которая предлагает простой, гибкий и унифицированный способ управления данными и хранилищами, позволяя организациям сосредоточиться на бизнес-задачах, а не на инфраструктуре. EDC позволяет управлять блочными, файловыми и объектными нагрузками в локальных, облачных и гибридных средах.

Компания отметила, что использование традиционных моделей хранения влечёт за собой фрагментацию, разрозненность и неконтролируемое разрастание данных. Enterprise Data Cloud (EDC) предназначена для решения этих проблем, предоставляя виртуализированное облако данных с единым контролем, охватывающим различные среды. Такой подход обеспечивает интеллектуальное, автономное управление данными и управление во всём массиве данных, позволяя компаниям снизить риски, затраты и эксплуатационную неэффективность.

Источник изображений: Pure Storage

«Пришло время прекратить управлять хранилищем и начать управлять данными. Поскольку ИИ увеличивает потенциальную ценность корпоративных данных, а киберугрозы ставят их под угрозу, архитектуры хранения данных и инструменты для управления данными не поспевают за развитием», — сообщил в пресс-релизе председатель и генеральный директор Pure Storage Чарльз Джанкарло (Charles Giancarlo).

Как отметил ресурс Computer Weekly, EDC представляет собой объединение существующих архитектурных элементов и систем Pure Storage: Purity OS, которая является общей для всех массивов компании; Fusion, которая позволяет обнаруживать и управлять ресурсами хранения; Pure1, которая позволяет управлять парком оборудования с точки зрения производительности и детального управления ресурсами; подписка Evergreen.

В основе платформы лежит решение Pure Fusion, объединяющее хранилища как пул адаптируемых ресурсов и рассматривающее все массивы как конечные точки в единой сети данных. Это позволяет администраторам управлять парком СХД через единый интерфейс и развёртывать рабочие нагрузки с использованием интеллектуальных шаблонов, которые автоматизируют такие параметры, как качество обслуживания, уровни защиты и требования к производительности. Слой Fusion изначально встроен в массивы Pure.

Администраторы получили большую гибкость в реагировании на конкретные потребности каждой рабочей нагрузки и больше не должны предварительно планировать и настраивать развёртывания, что снижает риск несоответствия и повышает отказоустойчивость, гарантируя, что ресурсы для рабочих нагрузок будут подготовлены правильно с самого начала.

Чтобы устранить проблемы, возникающие из-за ручных операций по подготовке, миграции и многого другого, автоматизация охватывает весь стек платформы с возможностями оркестрации на основе политик и самообслуживания. Встроенное соответствие требованиям и улучшенная киберустойчивость ещё больше минимизируют риск путём использования политик безопасности и управления. Эти новые возможности полностью переопределяют интеллектуальное управление хранением, считает компания.

EDC поддерживает готовые сценарии для формирования рабочих процессов, которые интегрируют хранилище с вычислениями, сетями и приложениями, чтобы обеспечить сложные развёртывания, такие как репликация базы данных в нескольких ЦОД и в публичном облаке в рамках одной задачи.

Чад Кенни (Chadd Kenney), вице-президент Pure Storage по технологиям, рассказал, что автоматизированные функции решают некоторые из рутинных задач развёртывания. «Если у кого-то есть приложение, которому требуется Oracle, администратор должен изучить парк массивов хранения, выяснить, какой из них способен принять новую рабочую нагрузку, а затем настроить его, убедившись в работоспособности репликации, наличии снапшотов и корректности политики качества обслуживания, — говорит Кенни. — Шаблоны позволяют вам задавать все конфигурации разом».

Платформа предоставляет организованные шаблоны для рабочих процессов, созданные на основе тысяч существующих коннекторов для сторонних приложений и продуктов, в том числе от Cisco, Microsoft, VMware, ServiceNow и Slack. Шаблоны охватывают конфигурации хранилищ, вычислительных ресурсов, сетей, баз данных и приложений. Можно использовать готовые шаблоны от самой Pure и партнёров или создавать свои.

Платформа включает в себя центр оркестрации с шаблонами автоматизации для таких функций, как DRaaS и предоставление данных, и имеет интеграцию с Rubrik Security Cloud и Crowdstrike Logscale. Например, Pure Fusion по сигналу от Rubrik автоматически маркирует снимки, отправляет их на сканирование и быстро выявляет среди них наиболее подходящие для восстановления. В случае с CrowdStrike компания предлагает первое в своём роде проверенное, локальное, устойчивое, безопасное и высокопроизводительное хранилище для Falcon LogScale. Кроме того, платформа предлагает расширенные возможности восстановления сред VMware.

Наконец, интеллектуальный помощник компании AI Copilot, отслеживает в реальном времени телеметрию всего EDC, что позволяет ему мгновенно реагировать на запросы по производительности на уровне парка, предоставлять сценарии конфигурации и поддерживать быструю корректировку политики без вмешательства человека, заявила Pure Storage. «В течение 10 секунд он обработает все данные 100 различных систем, даст вам ответ и предоставит сценарий для развёртывания нагрузки», — рассказал Кенни.

AMD вместе с ускорителями Instinct MI350X/MI355X представила 7-ю версию своего открытого программного стека ROCm (Radeon open compute). Как сообщает компания, ROCm 7.0 предназначен для удовлетворения растущих потребностей рабочих нагрузок генеративного ИИ и HPC, одновременно расширяя возможности разработчиков за счёт доступности, эффективности и активного сотрудничества сообщества.

По данным AMD, платформа ROCm 7 предлагает более чем в 3,5 раза большую производительность инференса, чем ROCm 6, и в 3 раза большую эффективность обучения. Это стало возможным благодаря улучшениям производительности и поддержке типов данных с меньшей точностью, таких как FP4 и FP6. Дальнейшие улучшения в коммуникационных стеках позволили оптимизировать использование ускорителя и перемещение данных.

ROCm 7 поддерживает распределённый инференс, а также фреймворки SGLang, vLLM и llm-d. Платформа ROCm 7 создавалась совместно с этими партнёрами, включая разработку общих интерфейсов и примитивов для обеспечения эффективного распределённого инференса на платформах AMD.

Источник изображений: AMD

Вместе с ROCm 7 компания представила MLOps-платформу ROCm Enterprise AI для бесперебойных ИИ-операций в корпоративном сегменте. Платформа предлагает инструменты для тонкой настройки модели и интеграции как со структурированными, так и неструктурированными рабочими процессами. AMD заявила, что работает с партнёрами по экосистеме над созданием эталонных реализаций для таких приложений, как чат-боты и обобщение документов.

AMD отметила, что тесное партнёрство гарантирует разработчикам доступ к лучшим в своем классе инструментам, постоянному улучшению производительности и открытой среде для быстрой итерации и развёртывания. Также AMD представила партнёров экосистемы ROCm, которые используют преимущества данной платформы:

• Meta✴ — выполнение рабочих нагрузок ранжирования, рекомендаций и генерации контента на ускорителях AMD Instinct, в том числе с использованием моделей Llama.
• Microsoft — Instinct MI300X теперь поддерживает как проприетарные, так и открыте модели в Azure.
• Red Hat OpenShift AI — поддержка масштабируемого инфренса LLM и ИИ-операций с ROCm на Red Hat OpenShift AI для гибридных облачных сред.
• Cohere — развёртывание модели Command R+ со 104 млрд параметров и контекстным окном в 128 тыс. токенов на ускорителях AMD Instinct с использованием vLLM и ROCm для инференса корпоративного уровня.

Кроме того, AMD представила «простую в использовании платформу для разработчиков» AMD Developer Cloud, обеспечивающую быстрый доступ к AMD Instinct с возможностью масштабирования от одного (192 Гбайт памяти) до восьми AMD Instinct MI300X (1536 Гбайт памяти). Сообщается, что конфигурации с одним ускорителем в основном используются для рабочих нагрузок инференса на «лёгких» моделях, тогда как максимальная конфигурация обеспечивает распределённое обучение, тонкую настройку и высокопроизводительный инференс для крупномасштабных моделей.

AMD сообщила, что платформа AMD Developer Cloud была разработана с учётом четырёх основных целей:

• Ускорение внедрения AMD GPU — расширение доступа к ускорителям для широкого круга разработчиков и их сообществ;
• Демонстрация производительности — практический опыт компании подчёркивает удобство использования и развёртывания AMD GPU, гарантируя разработчикам возможность использовать всю их мощь;
• Поддержка open source — компания предоставляет возможность ключевым участникам легко интегрировать собственную поддержку AMD GPU в свои проекты;
• Содействие обучению и сотрудничеству — наличие образовательного контента по запросу и интерактивных форумов.

По словам компании, AMD Developer Cloud предполагает различные варианты использования. Решение идеально подходит для независимых разработчиков AI/ML, работающих над низкоуровневым программированием, разработкой ядер (kernel) или корпоративных приложений и проектов, нацеленных на нативную поддержку AMD. Также платформу можно использовать для мероприятий и хакатонов, обеспечивая масштабируемую поддержку образовательных и практических мероприятий с предоставлением кредитов на использование ускорителей во время семинаров, хакатонов, конкурсов и демонстраций.

Также с выходом ROCm 7 появилась поддержка ноутбуков и рабочих станциях на Windows с видеокартами Radeon и процессорами Ryzen AI. С этим связан ещё один важный анонс — компания представила программу ROCm on Radeon Test Drive, которая будет запущена этим летом партнёрстве с различными поставщиками оборудования (первыми стали Colfax и System76), чтобы упростить разработчикам возможность опробовать ROCm на GPU Radeon, передаёт Phoronix. В рамках Radeon Test Drive предоставляется возможность удалённо протестировать GPU Radeon (PRO).

NVIDIA объявила о планах по созданию первого в мире промышленного ИИ-облака для европейских производителей, базирующегося в Германии. ИИ-фабрики, которые развернут по всей стране, будут поддерживать разработку суверенных ИИ-приложений в государственном и частном секторах, в том числе для малых и средних компаний страны, известных как Mittelstand. На Mittelstand приходится 99 % всех предприятий в Германии и более половины экономического производства страны.

ИИ-фабрика, построенная на системах NVIDIA DGX B200 и серверах NVIDIA RTX PRO с 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell позволит лидерам промышленности Европы ускорить работу индустриальных приложений, включая системы проектирования, инжиниринга и моделирования, цифровых двойников и робототехнику, сообщила компания. ИИ-фабрика будет построена в соответствии с концепцией NVIDIA Omniverse Blueprint.

В Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии идёт сборка суперкомпьютера JUPITER, который станет первой в Европе экзафлопсной системой. Благодаря 24 тыс. суперчипов GH200 с интерконнектом Quantum-2 InfiniBand JUPITER получит вдвое большую вычислительную мощность по сравнению с предыдущим самым мощным общедоступным суперкомпьютером континента. С его помощью исследователи смогут обучать большие языковые модели (LLM) с более чем 100 млрд параметров, заниматься моделированием климата, исследовать квантовых вычисления и разрабатывать лекарства. Во II половине 2026 года в Суперкомпьютерный центр Лейбница (LRZ) в Германии будет запущен суперкомпьютер Blue Lion с чипами NVIDIA Vera Rubin, предназначенный для ускорения исследований в области климата, физики и машинного обучения.

NVIDIA также займётся созданием исследовательского центр в Германии в рамках программы NVIDIA AI Technology Center. Баварский ИИ-центр, который планируется создать в сотрудничестве с консорциумом BayernKI, будет продвигать исследования в таких областях, как цифровая медицина, устойчивая диффузия AI и платформы робототехники с открытым исходным кодом для содействия глобальному сотрудничеству.

Источник изображения: NVIDIA

Технологии NVIDIA широко используются немецкими компаниями всех масштабов. В частности, ИИ-компания DeepL из Кёльна развёртывает кластер на базе DGX SuperPOD GB200, который позволит ей переводить весь контент в интернете всего за 18 дней вместо нынешних 194. А модели серии FLUX от Black Forest Labs из Фрайбурга включены в NVIDIA AI Blueprint. Немецкие разработчики систем робототехники, автоматизации и сенсорных систем, включая Agile Robots, idealworks, Neura Robotics и SICK, интегрируют платформу NVIDIA Isaac. Наконец, Finanz Informatik использует инфраструктуру и ПО NVIDIA AI Enterprise для разработки ИИ-ассистента для помощи сотрудникам в обработке банковских данных.

Mercedes-Benz использует Omniverse для создания цифровых двойников своих заводов и NVIDIA DRIVE AV/AGX в своих автомобилях. Технологии NVIDIA применяют BMW Group и Continental. NVIDIA также назвала в числе немецких компаний, внедряющих её ИИ-технологии, KION Group, занимающуюся решениями в сфере цепочек поставок, ИИ-стартап в сфере юриспруденции Noxtua и компанию по кибербезопасности Security Networks AG.

Источник изображения: NVIDIA

Чтобы инициировать трансформацию ИИ на всех уровнях экономики страны, необходимо обширное сообщество разработчиков в сфере ИИ, отметила NVIDIA. Поэтому Германия инвестирует в образование и повышение квалификации специалистов в области ИИ через некоммерческие организации, университеты и отраслевое сотрудничество. Одной из таких инициатив является appliedAI, крупнейшая в Европе инициатива по применению доверенного ИИ. В её рамках малым компаниям предоставляется доступ к современной инфраструктуре и ПО NVIDIA, практическому обучению и возможность подключения к экосистеме партнёров NVIDIA.

Выступая на прошлом неделе с докладом на мероприятии GTC NVIDIA в Париже, гендиректор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что мощности для ИИ-вычислений в Европе вырастут в течение следующих двух лет на порядок. После фактической потери из-за санкций США доступа к рынку Китая, NVIDIA стремится расширить присутствие на новых рынках. Компания уже договорилась о сотрудничестве с французским стартапом Mistral, который построит ИИ-облако на базе 18 тыс. чипов NVIDIA Grace Blackwell. NVIDIA также объявила о запуске инфраструктурных проектов в Италии и Армении. Кроме того, компания заключила соглашения о сотрудничестве с такими телекоммуникационными компаниями, как Orange и Telefonica.

В Европе компания уделяет особое внимание «суверенному ИИ», что подразумевает нахождение на территории ЕС дата-центров и серверов, предоставляющих услуги гражданам блока. NVIDIA также объявила о так называемых «технологических центрах» в Европе для передовых исследований, повышения квалификации рабочей силы и ускорении научных прорывов в таких странах, как Великобритания, Франция, Испания и Германия. NVIDIA также расширила возможности GPU-маркетплейса NVIDIA DGX Cloud Lepton.

В ближайшие четыре года AWS обязалась потратить AU$20 млрд (US$13 млрд) на инфраструктуру дата-центров в Австралии. Это крупнейшие инвестиции в технологическую сферу страны за всю её историю из числа заявленных публично, сообщает Tech Republic.

Для того, чтобы инициативы Amazon соответствовали местным энергетическим требованиям, компания планирует реализовать три солнечных энергопроекта в провинциях Виктория и Квинсленд (Victoria и Queensland) общей мощностью более 170 МВт. Проекты будут управляться датской компанией European Energy, занимающейся «зелёной» энергетикой.

Расширение инфраструктуры должно помочь удовлетворить спрос на ИИ и облачные вычисления в Австралии. По мнению экспертов, технологии автоматизации будут добавлять в австралийский ВВП к 2030 году по AU$600 млрд ежемесячно, а облачные вычисления принесут ещё AU$81 млрд в 2024–2029 гг.

AWS говорит, что инвестиции в Австралии обеспечат доступ к ИИ и облачным сервисам местным компаниями, что позволит модернизировать ведение бизнеса, повысить продуктивность и т. п. с соблюдением требований местных регуляторов. Также компания продолжит поддержку образовательных программ для подготовки новых кадров для работы с ИИ и облаками.

Источник изображения: Caleb/unspalsh.com

По данным издания, несмотря на высокие позиции в глобальных рейтингах конкурентоспособности, Австралия демонстрирует низкий уровень развития предпринимательства. Эксперты связывают это с различными факторами, в том числе — довольно простой экономикой, ограниченным ассортиментом продукции и низкой «технологичностью» экспортируемых товаров. Возможно, AWS поможет стране раскрыть свой скрытый потенциал.

Впрочем, не все рады попыткам компании захватить рынок. В 2023 году местные парламентарии получили жалобы на то, что доминирующее положение AWS на рынке затрудняет конкуренцию для малого бизнеса. Кроме того, AWS предлагала контракты и тарифы, усложняющие переход к другому оператору. В AWS утверждали, что на деле у неё немало соперников. По словам одного из экспертов, облака AWS «слишком дороги» — некоторые бизнесы попросту исчезли потому, что не смогли оплачивать облачные счета.

Источник изображения: Tobias Keller/unsplash.com

Дата-центры AWS также повысят нагрузку на местные электросети, что потенциально вызовет рост цен на электроэнергию. В прошлом году инвестиционный банк UBS предрекал, что к 2030 году в пиковые часы оптовые цены на электричество могут вырасти на 70 %. Проблемой также могут стать отключения электроэнергии, поэтому местный регулятор Australian Energy Market Commission формирует новые правила работы для предотвращения сбоев.

Amazon же рассматривает строительство новых солнечных электростанций как способ поддержать новую инфраструктуру. Для того, чтобы компенсировать негативное влияние, Amazon намерена масштабировать своё портфолио в возобновляемой энергетике. В Новом Южном Уэльсе, Квинсленде и Виктории уже функционируют солнечные и ветряные проекты, которые вместе с тремя новыми солнечными электростанциями должны дать AWS более 1,4 ГВт∙ч ежегодно.

Австралия — не единственный регион, где AWS активно занимается строительством. Новые ЦОД компания намерена строить в Южной Корее, облачный регион запущен на Тайване и ещё один планируется в Чили.

Американская корпорация Oracle сообщила финансовые результаты IV квартала и всего 2025 финансового года, закончившегося 31 мая 2025 года. Выручка выросла на 11 % в годовом исчислении в IV квартале до $15,9 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $15,59 млрд. После публикации квартального отчёта акции Oracle выросли в четверг на 14 % до $201,38, впервые превысив отметку в $200, сообщило агентство Reuters.

Чистая прибыль (GAAP) выросла до $3,43 млрд или $1,19 на разводнённую акцию с $3,14 млрд или $1,11 на разводнённую акцию годом ранее. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) за квартал равняется $4,88 млрд или $1,70 на разводнённую акцию, что выше консенсус-прогноза от LSEG в размере $1,64 на разводнённую акцию.

В I квартале 2026 финансового года Oracle ожидает получить скорректированную прибыль (Non-GAAP) на акцию в размере $1,46–1,50 при росте выручки в диапазоне от 12 до 14 %. Аналитики, опрошенные LSEG, ожидают $1,48 скорректированной прибыли на акцию и $14,96 млрд выручки, что подразумевает рост год к году на 12,4 %.

Выручка за IV финансовый квартал от облачных сервисов и поддержки лицензий выросла на 14 % до $11,7 млрд (74 % всей выручки), превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных StreetAccount, в размере $11,59 млрд. Выручка от лицензирования облачных и локальных продуктов увеличилась на 8 % до $2,01 млрд, превысив консенсус-прогноз StreetAccount в размере $1,82 млрд. Также увеличились, хотя и незначительно, продажи оборудования — на 1 % до $850 млн, но сократилась выручка от сервисов — на 2 % до $1,35 млрд. Между тем компания заявила, что её оставшиеся обязательства по исполнению (RPO), отражающие объём невыполненных работ, выросли на 41 % до $138 млрд.

Источник изображения: NVIDIA

Что касается итогов за 2025 финансовый год, то выручка Oracle увеличилась на 8 % до $57,4 млрд. Доходы от облачных сервисов и поддержки лицензий выросли на 12 % до $44,02 млрд, выручка от лицензирования облачных и локальных продуктов выросла на 2 % до $5,20 млрд. Чистая прибыль (GAAP) за год составила $12,44 млрд или $4,34 на разводнённую акцию, а скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) — $17,28 млрд или $6,03 на разводнённую акцию.

Генеральный директор Oracle Сафра Кац (Safra Catz) сообщила, что выручка от облачной инфраструктуры должна увеличиться в 2026 финансовом году более чем на 70 % (уже сейчас рост +52 % в отчётном квартале). Компания прогнозирует более $67 млрд выручки в 2026 финансовом году, что превышает консенсус-прогноз аналитиков от LSEG в размере $65,18 млрд. По словам Кац, компания намерена увеличить целевой показатель выручки в размере $104 млрд, установленный ею в сентябре прошлого года на 2029 финансовый год.

Источник изображения: Oracle

Также гендиректор Oracle отметила, что капитальные затраты в 2025 финансовом году превысили $21 млрд по сравнению с менее чем $7 млрд в 2024 финансовом году, и в 2026 году должны превысить $25 млрд. «Мы делаем многое, чтобы снизить наши капитальные затраты, — сообщил председатель и технический директор Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison). — Но даже если мы это сделаем, капитальные затраты вырастут, потому что спрос сейчас кажется почти ненасытным». «Я никогда не видел ничего даже отдалённо похожего», — добавил он.

Эллисон сообщил, что в настоящее время у компании 23 действующих ЦОД MultiCloud и ещё 47 будут построены в течение следующих 12 месяцев. «Мы ожидаем, что трёхзначный рост выручки MultiCloud продолжится в 2026 финансовом году. Выручка от Oracle Cloud@Customer выросла на 104 % по сравнению с прошлым годом. У нас 29 действующих выделенных ЦОД Oracle Cloud@Customer, и ещё 30 будут построены в 2026 финансовом году. Общий доход от Oracle Cloud Infrastructure вырос на 62 % в IV квартале», — рассказал технический директор. Он добавил, что доход от баз данных MultiCloud в облаках Amazon, Google и Azure вырос на 115 % по сравнению с предыдущим кварталом.

Он также сообщил, что недавно Oracle получила заказ от неназванного клиента на всю доступную облачную ёмкость. «Мы никогда раньше не получали такого заказа, — цитирует Эллисона ресурс SiliconANGLE. — Мы сделали всё возможное, чтобы предоставить им необходимую ёмкость». Однако позже он отметил, что китайский интернет-ретейлер Temu, принадлежащий PDD Holdings, согласился перенести большой объём рабочих нагрузок в облачную инфраструктуру Oracle. Эллисон отметил, что сделка с Temu не имеет ничего общего с ИИ, чтобы продемонстрировать, что Oracle преуспевает по нескольким направлениям, включая её флагманскую базу данных, пишет The Register.

Напомним, что Oracle сотрудничает с OpenAI, SoftBank Group и базирующейся в Абу-Даби MGX в проекте Stargate, в рамках которого, как ожидается, будет израсходовано в течение следующих пяти лет более $500 млрд на создание инфраструктуры ИИ ЦОД. Примечательно, что Сафра Кац оговорилась, что формально совместное предприятие Stargate всё ещё не создано. В частности, Softbank отложила инвестиции из-за новых пошлин США. Поэтому есть вероятность, что последние сделки Oracle в сфере ЦОД фактически также окажутся связаны со Stargate. В любом случае Stargate позволит частично оправдать рост капитальных расходов Oracle. Сам же Эллисон пообещал построить больше облачных ЦОД, чем все конкуренты вместе взятые.