Компании Aramco Digital, Armada и Microsoft объявили о заключении соглашения о сотрудничестве с целью развёртывания в Саудовской Аравии контейнерных дата-центров для периферийных вычислений. Платформа будет использоваться нефтяным гигантом Saudi Aramco для цифровой трансформации операций, вычислений в реальном времени и для внедрения автоматизации на основе ИИ.

Стартап Armada, базирующийся в Сан-Франциско (Калифорния, США), занимается разработкой решений для периферийных вычислений. Компания предлагает автономные контейнерные ЦОД-модули Galleon в стандартных 20′ и 40′ грузовых контейнерах, которые включают три и шесть стоек соответственно. Кроме того, стартап создал платформу управления устройствами и вычислениями на периферии, а также комплексную систему Commander Connect с терминалами Starlink для мониторинга и управления.

В рамках нового соглашения будет создана edge-платформа на базе модулей Galleon и компонентов Microsoft Azure. Речь идёт об использовании Azure IoT Operations для сбора данных, Azure Arc для управления ресурсами в Galleon и Azure Local для распределённой инфраструктуры. Система поддерживает безопасные высокопроизводительные вычисления непосредственно на периферии. То есть модули Galleon будут выступать в качестве распределённых облачных хабов для крупных дата-центров Aramco. Это позволит внедрять ИИ-приложения с небольшой задержкой, средства автоматизированного мониторинга безопасности и инструменты расширенной аналитики.

Источник изображения: Armada

На первом этапе платформу Armada планируется использовать с целью развёртывания решений в области безопасности на основе ИИ для строительных площадок и энергетических объектов Aramco. Используя компьютерное зрение и генеративный ИИ, система обеспечит предиктивный мониторинг и формирование отчетов в реальном времени. Для дальнейшего масштабирования проекта Armada откроет представительство в Саудовской Аравии, включающее региональную штаб-квартиру и центр поддержки. Кроме того, рассматривается возможность организации локального производства.

На сегодняшний день Armada привлекла в общей сложности более $100 млн. Инвесторами являются Microsoft, Founders Fund, Lux Capital, Shield Capital, 8090 Industries, Felicis, Contrary, Valor Equity Partners, Marlinspike, 137 Ventures, Koch Real Estate Investments и 8VC.

Компании Openreach и Nokia успешно протестировали первое в Великобритании широкополосное интернет-соединение стандарта 50G PON, обеспечивающее теоретическую пропускную способность до 50 Гбит/с. Это примерно в 20 раз больше по сравнению со скоростями, которые поддерживают наиболее передовые британские сети на сегодняшний день.

Испытания проводились в жилом доме в городе Ипсуиче (Ipswich) в Восточной Англии. Для передачи данных был задействован участок существующей сети Openreach Full Fibre, которая уже охватывает более чем 17 млн объектов по всей Великобритании.

Технология Nokia 50G PON позволила добиться скорости загрузки данных в 41,9 Гбит/с и скорости обратного канала в 20,6 Гбит/с. Это, как отмечается, открывает путь для приложений нового поколения, которым требуется высокая пропускная способность каналов связи. Среди них названы виртуальная (VR) и дополненная (AR) реальность, потоковое видео 8K, телемедицинские платформы, системы удалённой работы и обучения, средства автоматизации на основе ИИ, передовые инструменты аналитики данных, умные городские инфраструктуры и пр.

Источник изображения: Openreach

Однако, как отмечает The Register, ожидать начала коммерческой эксплуатации сетей 50G PON в Великобритании в ближайшем будущем не стоит. Директор Openreach по сетевым технологиям Тревор Линни (Trevor Linney) сказал, что компания только начинает разворачивать в стране оборудование XGS-PON. Оно обеспечивает симметричную скорость передачи данных до 10 Гбит/с в восходящем и нисходящем направлениях. А оператор Vodafone в 2024 году заявлял, что на тот момент предлагал самую высокую в Великобритании скорость передачи данных в ШПД-сетях: в инфраструктуре CityFibre показатель достигал 2,2 Гбит/с.

Компания Hitachi объявила о формировании своего четвёртого корпоративного венчурного фонда для инвестиций в стартапы с потенциалом создания или трансформации крупных рынков, предвосхищения технологических и социальных изменений, а также стимулирования возможностей для роста. Структура получила название HV Fund.

На начальном этапе капитал HV Fund составит $400 млн, что делает его крупнейшим корпоративным венчурным фондом, управляемым Hitachi. Новая структура намерена осуществлять стратегические инвестиции в стартапы, развивающие передовые цифровые решения. Речь, в частности, идёт о проектах в области дата-центров, робототехники, промышленного ИИ, распределённых энергетических систем, квантовых технологий, ядерного синтеза, наук о жизни, космоса и пр.

Источник изображения: unsplash.com / P. L.

Формирование HV Fund увеличивает общий бюджет корпоративных венчурных фондов Hitachi до $1 млрд. Организация Hitachi Ventures (HV) была основана в июне 2019 года и с тех пор управляла тремя фондами, которые в общей сложности оказали финансовую поддержку 38 стартапам. Среди них несколько достигли статуса единорога, то есть, получили рыночную оценку более $1 млрд. Hitachi Ventures имеет доли в компаниях Makersite, Captura, Archetype AI и др. Многие из стартапов, получивших инвестиции, уже сотрудничают с бизнес-подразделениями и компаниями группы Hitachi.

В целом, как отмечается, под руководством Тошиаки Токунаги (Toshiaki Tokunaga), который в апреле 2025 году будет назначен на должность президента и генерального директора Hitachi, компания стремится реализовать стратегию True One Hitachi. Она подразумевает повсеместное внедрение передовых цифровых технологий для обеспечения устойчивого развития бизнеса. В рамках следующего среднесрочного плана управления, который в настоящее время разрабатывается, Hitachi намерена ускорить реализацию перспективных проектов с целью трансформации в мирового лидера в сфере социальных инноваций. Важную роль на этом пути будут играть технологии генеративного ИИ.

Google опубликовала результаты внутреннего исследования, показавшие прогресс в повышении углеродной эффективности своих ИИ-ускорителей TPU. По словам компании, за два поколения — от TPU v4 до Trillium (v6) — усовершенствование аппаратной оборудования привело к трёхкратному повышению экологичности выполняемых ИИ-нагрузок.

Оценка всего жизненного цикла (LCA) ускорителей позволяет подробно проанализировать статистику выбросов, связанных с ИИ-ускорителями Google, используя полный набор данных — от добычи сырья и производства чипов до потребления электричества во время работы. Компания даже ввела новую метрику Compute Carbon Intensity (CCI), позволяющую оценить углеродные выбросы относительно производительности.

CCI показывает, сколько граммов выбросов CO₂ приходится на каждый экзафлоп проделанной работы. Чем ниже CCI, тем ниже выброс оборудования для заданной рабочей нагрузки. Для оценки прогресса Google сравнила пять моделей TPU в течение всего их жизненного цикла и пришла к выводу, что TPU новых поколений стали значительно экологичнее, поскольку CCI за четыре года улучшился втрое. TPU Trillium, очевидно, показали наилучшие результаты.

Источник изображения: Google

Google отмечает, что за весь жизненный цикл TPU 70 % выбросов относятся к эксплуатационным, т.е. связаны с потреблением электричества. Это подчёркивает важность повышения энергоэффективности чипов и снижения выбросов углерода, связанных с энергообеспечением. Однако доля выбросов, связанных с производством, по-прежнему весьма заметна. Более того, со временем она может даже увеличиться, поскольку к 2030 году Google намерена добиться использования полностью безуглеродной энергии в каждой энергосети, питающей её оборудование. Если компания захочет и далее повышать экологичность своих решений, ей придётся вмешаться в цепочки поставок.

Кроме того, постоянная оптимизация ИИ-моделей позволит сократить объёмы необходимых вычислений (при прочих равных). Впрочем, повышение эффективности моделей, скорее всего, приведёт к ещё большему использованию ИИ. В будущем Google намерена анализировать углеродные выбросы отдельных ИИ-моделей и влияние на их оптимизации ПО. А пока что выбросы парниковых газов Google из-за ИИ только растут — +48 % за пять лет.

На заключительном этапе азиатского турне глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что Индия способна стать одним из лидеров в гонке ИИ, особенно — в деле создании малых «рассуждающих» моделей (SLM). Альтман выразил интерес к динамичной экосистеме местных разработчиков, которая может стать ключевым элементом расширения OpenAI, сообщает DigiTimes. По словам Альтмана, Индия стала вторым по величине рынком для компании, поскольку за последний год число пользователей утроилось. Во время визита Альтман встретился с представителями правительства страны.

Хотя затраты на разработку новых моделей по-прежнему высоки, Альтман признал, что прогресс в области ИИ может значительно снизить зависимость от дорогостоящего оборудования, а отдача от вложений в ИИ будет расти экспоненциально. Это приведёт к ежегодному десятикратному снижению стоимости «единиц интеллекта» — условного измерения вычислительной эффективности ИИ. По словам бизнесмена, мир достиг стадии невероятного прогресса в сфере «дистилляции» моделей.

Источник изображения: Shubhangee Vyas/unsplash.com

Хотя обучение даже малых моделей остаётся довольно дорогим, именно небольшие модели с возможностью «рассуждений» приведут буквально к взрыву креативности. И Индия должна быть на переднем крае прогресса. Альтман особенно выделил потенциал проектов в здравоохранении и образовании, где ИИ способен стать движущей силой преобразований. Сейчас индийские компании обратили внимание на открытые модели, включая DeepSeek.

Стоит отметить, что в ходе визита в Индию в июне 2023 года Альтман охарактеризовал шансы страны на создание ИИ-моделей уровня ChatGPT как «совершенно безнадёжные». Теперь же он приятно удивлён достижениями Индии в этой области. Глава OpenAI отдельно пояснил, что прежние высказывания относились к трудностям конкуренции с IT-гигантами при создании экономически эффективных моделей. Альтман отдельно подчеркнул, что стоимость API OpenAI значительно упала, и намекнул, что в будущем тоже возможно появление open source инициатив.

Индия активно продвигает ИИ-проекты в рамках инициативы IndiaAI, подкреплённой инвестициями в объёме ₹103,7 млрд рупий ($1,2 млрд). Местную большую языковую модель (LLM) власти намерены создать в течение десяти месяцев. Представители Министерства коммуникаций и информационных технологий Индии заявили, что создание базовой структуры уже завершено, теперь усилия разработчиков направлены на создание вариантов моделей, соответствующих уникальным языковым и культурным требованиям страны.

Департамент правительственной эффективности (DOGE) Илона Маска (Elon Musk) подключил к правительственной сети неизвестный сервер, передаёт The Register. Сервер, в частности, используется для рассылки от имени Управления кадров американского правительства (OPM) писем с просьбой к федеральным служащим подтвердить получение тестовых посланий с адреса hr@opm.gov, а позже — с предложениями уволиться по собственному желанию с выходным пособием.

В результате в конце прошлого месяца был подан судебный иск, в котором утверждается, что оценка конфиденциальности данных на сервере, как того требует Закон об электронном правительстве (E-Government Act) от 2002 года, не была выполнена и опубликована. Заодно запрашивается временная блокировка эксплуатации OPM любых компьютерных систем, подключенных к новому серверу.

Источник изображения: Ryoji Iwata/unspalsh.com

Американские парламентарии хотят, чтобы OPM сообщила о любом IT-оборудовании, установленном с 21 по 24 января, кто устанавливал его, кто получил к нему доступ и как ведомство проверяло его (если вообще проверяло), какие меры были предприняты для защиты данных федеральных служащих, какие инструменты использовала команда ведомства для сбора контактной информации и e-mail для рассылки писем. Отдельно их интересует, перемещалась ли информация о федеральных служащих, скопирована ли она или каким-либо способом отправлена за пределы сетей федерального правительства и за пределы США вообще?

Также требуется сообщить, какую роль команда DOGE и её сервер играли в массовой рассылке посторонними лицами писем сотрудникам некоторых федеральных ведомств, если вообще играли. Наконец, они требуют ответа, почему старших сотрудников OPM отключили от критически важных информационных систем. Вопросы не праздные, поскольку в 2014 году OPM подверглось кибератаке, в результате которой украли более 21 млн записей госслужащих, в том числе сведения о допуске к секретной информации и сведения об отпечатках пальцев.

По оценкам некоторых парламентариев, ситуация является «в лучшем случае грубой халатностью и крайней некомпетентностью». В худшем случае в DOGE прекрасно осознают свои действия и понимают, что хакеры, например, из Китая или России потенциально могут получить доступ к правительственным данным. По некоторым данным, DOGE готовится защитить себя от подобных запросов и исков, перейдя под крыло Исполнительного аппарата президента (Executive Office of the President).

Компания VK сообщила о запуске системы мониторинга событий информационной безопасности и управления инцидентами (Security information and event management, SIEM) собственной разработки.

Продукт развёрнут в IT-инфраструктуре компании и обеспечивает на старте анализ более 1,5 млн событий в секунду (EPS). Модульная архитектура позволяет оперативно масштабировать SIEM-систему и увеличивать её производительность: расчётная пропускная способность комплекса составляет до 3,5 млн EPS и может быть увеличена под запросы бизнеса. В составе решения также представлены многофункциональные инструменты корреляции правил на потоке, что позволяет специалистам ИБ получать углубленную аналитику данных, создавать новые правила и быстрее реагировать на возможные инциденты.

Источник изображения: rawpixel.com / freepik.com

По данным издания TAdviser, с релизом SIEM-системы собственной разработки VK полностью отказалась от использования сторонних программных решений данного класса. О каких именно продуктах идёт речь, в компании уточнять не стали.

«В последние годы мы видим кратный рост нагрузки на наши системы: если в 2023 году решения компании обрабатывали около 200 тысяч событий в секунду, то к концу 2024 году нагрузка увеличилась в 5 раз. Наша инженерная команда смогла разработать функциональный и высокопроизводительный инструмент для поиска, корреляции и обработки событий безопасности, который позволяет нашим специалистам по безопасности ещё быстрее и точнее выявлять угрозы, минимизировать риски и принимать обоснованные решения в режиме реального времени, даже в условиях самых сложных кибератак и огромного объёма телеметрии», — говорится в заявлении VK.

Компания «Солар» объявила о выпуске нового продукта Solar Space On‑Premise, предназначенного для защиты онлайн-ресурсов и веб-приложений крупных организаций от различных кибеугроз — DDoS-, брутфорс-атак, спам-заявок и других.

Ключевыми составляющими Solar Space On‑Premise являются модули Web AntiDDoS, Web AntiBot и WAF Lite. Программный комплекс разворачивается в IT-инфраструктуре предприятия и обеспечивает фильтрацию сетевого трафика на уровне L7 с производительностью до 500 тысяч запросов в секунду на один сервер. Предусмотрены возможности настройки индивидуальных политик безопасности для каждого защищаемого веб-ресурса, балансировки трафика и интеграции с ситуационными ИБ-центрами SOC для создания единого контура информационной безопасности.

Состав решения Solar Space On‑Premise

В числе прочих особенностей комплекса — микросервисная архитектура и поддержка технологий искусственного интеллекта, помогающих фильтровать вредоносный и паразитный трафик.

Платформа Solar Space On‑Premise зарегистрирована в реестре отечественного софта и может использоваться в целях замещения зарубежных программных решений.

На данный момент продукт проходит сертификацию по требованиям ФСТЭК России.

Испанский стартап iPronics, специализирующийся на разработке оптических коммуникационных решений для дата-центров, сообщил о проведении раунда финансирования Series A, в ходе которого на дальнейшее развитие привлечено €20 млн.

Компания iPronics была основана в 2019 году в качестве ответвления от Политехнического университета Валенсии (UPV). Компания разрабатывает платформу Optical Networking Engine (ONE), призванную устранить ограничения в плане передачи данных, с которыми сталкиваются традиционные платформы для ИИ ЦОД.

Источник изображений: iPronics

iPronics заявляет, что технология ONE обеспечивает оптически коммутируемую архитектуру, которая позволяет адаптировать топологию «на лету». Платформа, по утверждениям стартапа, предлагает в 1000 раз более высокую скорость реконфигурации по сравнению с другими подходами. Кроме того, снижается стоимость инфраструктуры в расчёте на порт и достигается более высокая надёжность благодаря использованию твердотельных чипов.

Раунд финансирования Series A возглавила инвестиционная фирма Triatomic Capital при участии Fine Structure Ventures, Bosch Ventures, Amadeus Capital Partners и Criteria Venture Tech. Полученные средства будут направлены на дальнейшую разработку продуктов и ускорение их вывода на коммерческий рынок с целью создания инфраструктуры ИИ следующего поколения.

Нужно отметить, что разработки в области оптических коммуникаций для дата-центров, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ, ведут и другие компании. В их число входят Celestial AI, занимающаяся созданием технологий оптического интерконнекта, а также разработчики кремниевой фотоники DustPhotonics и Oriole Networks. Оптическую систему коммутации на базе MEMS в своих ИИ-кластерах уже несколько лет использует Google, а Rockport и вовсе предлагает пассивные оптические коммутаторы.

Dell'Oro Group прогнозирует, что к 2029 году ежегодные мировые капиталовложения в ЦОД превысят $1 трлн, а их средний темп прироста (CAGR) составит 21 %. К этому моменту расходы на ИИ-серверы с ускорителями и серверы для специфичных нагрузок могут достичь почти половину всех расходов на дата-центры.

В 2025 году на долю крупнейших гиперскейлеров — Amazon, Google, Meta✴ и Microsoft — придётся почти половина мировых капиталовложений в ЦОД. Microsoft намерена потратить на расширение инфраструктуры $80 млрд, Google — $75 млрд, а Meta✴ — до $65 млрд. Вместе с тем некоторые облачные провайдеры второго эшелона готовы значительно увеличить капиталовложения в ближайшие годы. Как заявляют в Dell'Oro Group, хотя расходы на инфраструктуру ЦОД ещё не достигли желаемого уровня отдачи и эффективности, рост капиталовложений в долгосрочной перспективе гарантирован.

Этому способствуют многолетние инвестиции в поддерживаемые правительствами проекты вроде Stargate, на который в перспективе уйдёт до $500 млрд. Правительство США напрямую Stargate не финансирует, но OpenAI с партнёрами намерена только на первом этапе вложить в него $100 млрд. Пока ожидается, что SoftBank и OpenAI инвестируют по $19 млрд, а Oracle и MGX — по $7 млрд. Остальные средства ещё предстоит привлечь, средства необходимы и самой OpenAI, на которую, вероятно, потратится SoftBank.

Истчоник изображения: Joe Holland/unspalsh.com

Прогноз Dell'Oro основан на том, что планы относительно Stargate — не пустой звук. Также учтены долгосрочные планы гиперскейлеров, поскольку крупные игроки, не участвующие в Stargate, тоже намерены расширять свою инфраструктуру. Также эксперты упомянули недорогую и эффективную китайскую модель стартапа DeepSeek, буквально обвалившую на время сегмент фондового рынка США. Утверждается, что новость о DeepSeek была революционной, но другие компании тоже ведут собственные работы над повышением эффективности ИИ-моделей.

Ранее сообщалось, что компании вроде Blackstone и Brookfield рассчитывают продолжать инвестиции в инфраструктуру, а эксперты The Register привели подборку мнений ключевых игроков рынка, которые в основном тоже уверены в больших перспективах роста рынка ЦОД.