Лента новостей
10.10.2024 [14:06], Руслан Авдеев
MARA запустит микро-ЦОД с питанием от генераторов на попутном газе с нефтяных скважин СШААмериканская криптомайнинговая компания MARA (Marathon Digital Holdings) объединила усилия с компанией NGON. По данным Datacenter Dynamics, партнёры запустили микро-ЦОД на 25 МВт с питанием от попутного (факельного) газа с нефтяных скважин в Техасе и Северной Дакоте. Объекты планируется окончательно ввести в эксплуатацию к январю 2025 года. ЦОД будут питаться только за счёт излишков газа, сопутствующего нефти на месторождениях. В противном случае они были бы просто сожжены. Это поможет местным энергокомпаниям более эффективно снизить выбросы метана. Эффективность утилизации метана при сжигании в факелах составляет 92 %, а в газовых генераторах — до 99 %. Всё это позволит значительно снизить операционные расходы, в то же время повысив экоустойчивость нефтедобычи. Дополнительно появится возможность генерации углеродных кредитов в реестре Verra. MARA располагет 760 МВт майнинговых мощностей. Часть работает на возобновляемых источниках энергии, но в основном электричество поступает из американских магистральных электросетей, на 80 % зависящих от ископаемого топлива. Компания намерена перейти на более экологичные меотды работы. В 2023 году был запущен пилотный проект с переработкой метана со свалок в Юте с установкой по добыче биткоинов на 280 кВт. В Финляндии MARA подключила свой ЦОД к районной системе центрального отопления. ![]() Источник изображения: MARA Операторы ЦОД, использующие электричество, получаемое в ходе сжигания попутного газа, подчёркивают, что процесс полезен окружающей среде, поскольку применяется «мусорная» энергия, которая тратилась бы впустую. При этом энергетические установки позволяют утилизировать больше метана, являющегося одним из самых опасных парниковых газов. При сгорании метана выделяется CO2 — тоже парниковый газ, причём значительно более устойчивый. Тем не менее, для окружающей среды он считается намного менее опасным. Аналогичные проекты уже активно реализуются по всему миру. Такие решения есть, например, у Crusoe, CryptoBlox, White Rock и др.
10.10.2024 [11:34], Руслан Авдеев
OpenAI не хватает мощностей ЦОД Microsoft, компания готова арендовать у Oracle 2-ГВт кампусУ Microsoft, как оказалось, не хватает мощностей ЦОД для обеспечения всех потребностей OpenAI. По данным The Information, в ИИ-компании намерены агрессивно масштабировать свои вычислительные способности. По словам журналистов, после того как OpenAI привлекла в октябре $6,6 млрд инвестиций, финансовый директор Сара Фрайар (Sarah Friar) выступила перед сотрудниками, заявив, что компания будет активнее искать дата-центры и ИИ-чипы. Ранее она же сообщала акционерам, что Microsoft слишком медлительна для работы с ИИ-стартапом. Например, компания xAI Илона Маска (Elon Musk) в кратчайшие сроки запустила крупный ИИ ЦОД в Мемфисе, когда в этом возникла необходимость. OpenAI постепенно отдаляется от Microsoft, которая остаётся ключевым владельцем доли в компании. В июне была анонсирована сделка с Oracle по аренде серверов в дата-центре, пока что строящемся в Абилине (Техас). Хотя Microisoft упомянута в пресс-релизе, IT-гигант не слишком вовлечён в проект. Вместо этого он фактически будет арендовать серверы и предоставлять их OpenAI. Это позволяет говорить, что компания всё ещё является эксклюзивным облачным провайдером последней. ![]() Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com Теперь OpenAI ведёт переговоры об аренде этого дата-центра целиком, к середине 2026 года его ёмкость составит почти 1 ГВт. Если Oracle удастся получить больше энергии, площадка вырастет до 2 ГВт. Дополнительно OpenAI может заняться своим давно обещанным дата-центром Stargate на 5 ГВт, но уже без Microsoft — если ИИ-компания сможет найти финансирование для ЦОД стоимостью более $100 млрд и снабдить его энергией. По словам главы OpenAI Сэма Альтмана, выступившего на этой неделе перед сотрудниками, затраты теоретически можно снизить, используя чипы, разрабатываемые самой OpenAI, но пока непонятно, на какой стадии реализации находится этот проект. Ранее сообщалось, что Альтман пытается убедить власти США в необходимости строительства в стране сети 5-ГВт ЦОД.
10.10.2024 [11:20], Сергей Карасёв
В Москве в районе Царицыно появится дата-центр площадью 35 тыс. кв мКомитет по архитектуре и градостроительству Москвы (Москомархитектура), входящий в Комплекс градостроительной политики и строительства столицы, сообщил о проекте нового дата-центра, который расположится в районе Царицыно на юге столицы. Характеристики будущего ЦОД пока не раскрываются. Известно лишь, что речь идёт об объекте общей площадью примерно 35 тыс. м2, который будет построен на земельном участке в 1,4 га. С целью реализации проекта внесены изменения в правила землепользования и застройки по адресу: Деловая улица, земельный участок 9. ![]() Источник изображения: Гознак Подчёркивается, что проект предусматривает создание всей необходимой инфраструктуры, которая обеспечит высокую производительность и надёжность при работе с большими объёмами данных. По имеющейся информации, речь идёт о строительстве нового дата-центра для Гознака. В настоящее время эта организация эксплуатирует московский ЦОД, имеющий сертификацию Tier III. Мощность объекта площадью 2420 м2 составляет 5,2 МВт. Предусмотрены 11 изолированных машинных залов суммарной ёмкостью 370 стойко-мест. Развёрнуты три периметра безопасности: круглосуточная военизированная охрана, система контроля и управления доступом, видеонаблюдение и сигнализация. Нужно отметить, что в Москве ведётся активное развитие инфраструктуры дата-центров. Ранее мэр столицы Сергей Собянин сообщил, что в Косино-Ухтомском районе построят комплекс из двух дата-центров общей мощностью 100 МВт. В начале 2024 года было завершено строительство одного из крупнейших в России дата-центров «Москва-2»: общая подведённая мощность составляет 36 МВт. В подмосковной Дубне ведётся создание ЦОД мощностью 8 МВт по проекту компании WildTeam. Кроме того, крупный дата-центр в Подмосковье построит компания Wildberries.
10.10.2024 [11:18], Сергей Карасёв
Индустриальный мини-компьютер GigaIPC QBiX-ADNAN97-A1 оснащён чипом Intel Alder Lake-NКомпания GigaIPC, подразделение Gigabyte, анонсировала индустриальный компьютер небольшого форм-фактора QBiX-ADNAN97-A1, рассчитанный на решение таких задач, как промышленная автоматизация, edge-вычисления и пр. В основу положена аппаратная платформа Intel Alder Lake-N. Устройство несёт на борту чип Intel Processor N97 (4C/4T; до 3,6 ГГц; 12 Вт). Предусмотрен один слот SO-DIMM для модуля оперативной памяти DDR5-4800 ёмкостью до 16 Гбайт. Применено пассивное охлаждение, а ребристая поверхность корпуса выполняет функции радиатора для отвода тепла. Новинка располагает коннектором M.2 2280 M-Key для SSD с интерфейсом PCIe 3.0 х1 или SATA-3. Кроме того, есть разъём M.2 2230 E-Key для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth. В оснащение входят звуковой кодек Realtek ALC269 и двухпортовый сетевой контроллер 1GbE на основе Realtek RTL8111H. Возможна установка опционального модуля TPM 2.0 (NUVOTON NPCT760AABYX). Мини-компьютер имеет размеры 118 × 109,4 × 44,4 мм. На фронтальную панель выведены два порта USB 3.2 Gen2, последовательный порт (RS-232) и комбинированное аудиогнездо на 3,5 мм. Сзади находятся два разъёма HDMI 2.0 с возможностью вывода изображения с разрешением 4096 × 2160 пикселей и частотой 60 Гц, два порта USB 3.2 Gen2, два гнезда RJ-45 для сетевых кабелей, отверстия для подсоединения антенн Wi-Fi. Питание подаётся через адаптер (19 В / 65 Вт). Диапазон рабочих температур — от 0 до +50 °C. Говорится о совместимости с Windows 10 и Windows 11. Ориентировочная цена GigaIPC QBiX-ADNAN97-A1 составляет $350.
09.10.2024 [23:50], Владимир Мироненко
R-Vision разместит на Московской бирже облигации на 500 млн рублейРоссийский разработчик систем кибербезопасности R-Vision (ООО «Р-Вижн») объявил о планах дебютировать на Московской бирже с выпуском облигаций на 500 млн руб. Облигации со сроком обращения три года будут размещены по открытой подписке среди широкого круга инвесторов, как розничных, так и институциональных. Ориентир ставки купона — ключевая ставка Банка России + 2,5 п.п. R-Vision работает на рынке информационной безопасности России с 2011 года. Компания занимается разработкой и внедрением решений для автоматизации ключевых процессов в области информационной безопасности: управления ИТ-активами, мониторинга и реагирования на инциденты, управления рисками, контроля соответствия требованиям (аудиты), использования данных киберразведки, а также раннего обнаружения угроз. По словам гендиректора R-Vision, полученные в результате выпуска облигаций средства будут направлены на развитие бизнеса, привлечение дополнительной экспертизы для разработки новых решений и их представление на ключевых рынках России и стран СНГ. В начале октября R-Vision получила от рейтингового агентства «Эксперт РА» кредитный рейтинг на уровне ruА+ со стабильным прогнозом. В описании рейтингового действия агентство указало, что ожидает «сохранения высокого уровня рентабельности в ближайшие годы на фоне продолжения роста финансовых показателей компании, в том числе благодаря запуску новых продуктов (R-Vision SIEM/R-Vision VM)». В 2023 года выручка ООО «Р-Вижн» составила 2,1 млрд руб., чистая прибыль — 0,9 млрд руб. Выручка и EBITDA компании выросли год к году примерно на 70 %. Рентабельность по EBITDA составила около 43 %.
09.10.2024 [23:09], Руслан Авдеев
Cerebras отложит IPO: США опасаются, что Китай получит доступ к ИИ-суперчипам при посредничестве ОАЭПроизводитель ИИ-суперчипов Cerebras Systems, вероятнее всего, вынужден будет отложить IPO из-за задержки, связанной с проверкой иностранных инвестиций в компанию. По данным Reuters, миноритарным инвестором выступил конгломерат G42 (Core42) из ОАЭ, что и привлекло внимание регуляторов. Как сообщают источники издания, Cerebras, являющаяся молодым и перспективными конкурентом NVIDIA, наверное, отменит презентацию, запланированную на начало следующей недели и предваряющую IPO. Ведущими андеррайтерами запланированного IPO в Cerebras выбрали Citigroup и Barclays. Инвестиции G42 в Cerebras рассматривает Комитет по иностранным инвестициям в США (Committee on Foreign Investment in the United States, CFIUS). Он оценивает наличие угроз национальной безопасности в иностранных капиталовложениях в американский бизнес. В Cerebras ожидают, что CFIUS даст инвестициям G42 зелёный свет ещё до конца 2024 года. Производитель ускорителей будет стремиться выйти на IPO сразу после получения необходимых разрешений от регулятора, но планы компании могут измениться. В Министерстве финансов США комментировать IPO отказались, но сообщили, что регулятор примет все меры для защиты национальной безопасности США в пределах своей компетенции. Проблема в том, что G42, являющаяся инвестором и крупнейшим клиентом Cerebras, уже привлекала внимание сторонников суровых мер в отношении Китая. Считается, что компании с Ближнего Востока могут использоваться КНР для обхода американских санкций, ограничивающих экспорт полупроводников в Поднебесную. Кроме того, G42 ранее уличили в ведении дел с Пекином. ![]() Источник изображения: Cerebras По имеющимся данным на закупки G42 приходится $65,1 млн или 83 % от всей выручки Cerebras за 2023 календарный год. В I полугодии 2024 года компания зарегистрировала $136,4 млн, тогда как в прошлом году за аналогичный период выручка составила $8,7 млн. Иными словами, G42 является ключевым покупателем продуктов компании. Кроме того, к апрелю G42 обязалась выкупить акции Cerbras на $335 млн, доведя долю до более чем 5 %. Сначала Cerebras и G42 подали в CFIUS заявку о продаже акций, но позже скорректировали её объявив, что продаваемые акции не голосующие, поэтому их проверка регулятором не нужна. В сентябре было подано заявление на отзыв уведомления. Сегодня калифорнийская Cerebras, оценивавшаяся приблизительно в $4 млрд в 2021 году, строит серию ИИ-суперкомпьютеров в интересах G42, в том числе в США. Разработанная Cerebras технология уже использовалась для обучения большой языковой модели (LLM) для арабского языка. Разработанные Cerebras ускорители конкурируют с решениями NVIDIA. По мнению экспертов, ИИ-чипы огромного размера, предлагаемые стартапом, имеются ряд преимуществ в сравнении с ускорителями NVIDIA и другими решениями. Примечательно, что инвестиции Microsoft в G42 были одобрены после того, как последняя, по слухам, заключила тайное соглашение с администрацией США, которое как раз оговаривало взаимодействие с Китаем.
09.10.2024 [18:22], Алексей Степин
Supermicro представила 3U-сервер, способный вместить 18 GPUКак правило, флагманские GPU-серверы сегодня используют модули ускорителей, выполненные либо в форм-факторе SXM (NVIDIA), либо OAM (все остальные). Такая компоновка помогает бороться с огромным тепловыделением, но в силу конструкции самих модулей не обеспечивает максимальной вычислительной плотности, поэтому каждый такой сервер вмещает не более восьми ускорителей. Компания Supermicro выбрала другой путь и анонсировала 3U-платформу SYS-322GB-NR, способную вместить до 18 ускорителей. Разработчикам SYS-322GB-NR удалось довести количество полноразмерных двухслотовых ускорителей в одном шасси до 10, а при использовании плат одинарной толщины — до 18. Этого достаточно для обработки серьёзных LLM-нагрузок, систем визуализации, VDI-платформ и т.д. Компания не говорит о том, какие именно ускорители поддерживаются новинкой, упоминая только имена NVIDIA и AMD. В случае с NVIDIA, вероятно, речь идёт о картах L4, которые являются универсальными ускорителями с неплохой производительностью — 242 Тфлопс в формате FP16, 485 Топс в режиме INT8. Таким образом, 18 ускорителей способны в пределе обеспечить 4,35 Пфлопс или свыше 8,7 Петаопс. Помимо этого, L4 может обрабатывать 130 видеопотоков в формате AV1 с разрешением 720p30 и имеет 24 Гбайт видеопамяти с пропускной способностью 300 Гбайт/с. Не вполне ясно, как в новинке организована коммутация PCI Express. Несмотря на использование двух процессоров Intel Xeon Granite Rapids (6900), их совокупные 192 линии PCIe 5.0 явно недостаточны для организации 20 слотов x16, а ведь ещё и накопители надо подключить. Возможно, система переводит слоты в режим x8, но, скорее всего, используются современные чипы-коммутаторы PCIe 5.0, например, XConn Apollo. Система поддерживает установку до 6 Тбайт RAM, в том числе модулей MRDIMM DDR5-8800. Дисковая подсистема может вмещать 14 NVMe-накопителей в формате E1.S или шесть U.2 SSD. С учётом энергопотребления современных двухслотовых GPU, система питания должна способна обеспечивать мощность в районе 5,5 КВт.
09.10.2024 [14:43], Руслан Авдеев
Foxconn и NVIDIA построят самый быстрый на Тайване ИИ-суперкомпьютерКомпании Foxconn и NVIDIA объединили усилия для постройки крупнейшего на Тайване суперкомпьютера. По данным пресс-службы NVIDIA, проект Hon Hai Kaohsiung Super Computing Center был представлен в ходе традиционного мероприятия Foxconn — Hon Hai Tech Day, прошедшего в минувший вторник. Вычислительные мощности будут построены на основе передовой архитектуры NVIDIA Blackwell — будет использована платформа GB200 NVL72, включающая 64 стойки. С ожидаемой производительностью ИИ-вычислений более 90 Эфлопс (FP4), машина может легко считаться самой быстрой на Тайване. Foxconn намерена использовать суперкомпьютер для исследований в области медицины, разработки больших языковых моделей (LLM) и инноваций в системах умного города. Это может сделать Тайвань одним из лидеров ИИ-индустрии. В рамках стратегии «трёх платформ» Foxconn уделяет внимание умному производству, умным городам и электрическому транспорту. Новый суперкомпьютер призван сыграть ключевую роль в поддержке инициатив компании по созданию «цифровых двойников», автоматизации робототехники и созданию умной городской инфраструктуры. Строительство уже началось в тайваньском муниципалитете Гаосюн, первая фаза должна заработать к середине 2025 года. Полностью работоспособным компьютер станет в 2026 году. Проект будет активно использовать технологии NVIDIA вроде робоплатформ NVIDIA Omniverse и Isaac для ИИ и «цифровых двойников». В Foxconn утверждают, что суперкомпьютер будет не только крупнейшим на Тайване, но и одним из самых производительных в мире. Каждая стойка GB200 NVL72 включает 36 CPU Grace и 72 ускорителя Blackwell, объединённых интерконнектом NVIDIA NVLink (суммарно 130 Тбайт/с). Технология NVIDIA NVLink Switch позволит системе из 72 ускорителей функционировать как единый вычислительный модуль — оптимальный вариант для обучения ИИ-моделей и инференса в режиме реального времени, с моделями на триллион параметров. Предполагается использование решений NVIDIA DGX Cloud Infrastructure и Spectrum-X для поддержки масштабируемого обучения ИИ-моделей. Тайваньская Foxconn (официально Hon Hai Precision Industry Co.) — крупнейший в мире производитель электроники, известный выпуском самых разных устройств, от смартфонов до серверов для популярных во всём мире заказчиков. Компания уже имеет производства по всему миру и является ключевым игроком в мировой технологической инфраструктуре. При этом производитель считается одним из лидеров в организации «умного» производства, внедряющим промышленные ИИ-системы и занимающимся цифровизацией заводов с помощью NVIDIA Omniverse Cloud. Кроме того, именно она одной из первых стала пользоваться микросервисами NVIDIA NIM в разработке языковых моделей, интегрированных во многие внутренние системы и процессы на предприятиях, создании умных электромобилей и инфраструктуры умных городов. Суперкомпьютер Hon Hai Kaohsiung Super Computing Center — лишь часть растущей общемировой сети передовых проектов на основе решений NVIDIA. Сеть включает несколько значимых проектов в Европе и Азии. Сотрудничество компаний становится всё теснее. В ходе того же мероприятия объявлено о сотрудничестве Foxconn и NVIDIA в Мексике. Первая построит завод в стране для упаковки полупроводников NVIDIA.
09.10.2024 [12:44], Алексей Степин
AMD анонсировала ускоритель Radeon PRO V710 для облака Microsoft AzureПосле долгого затишья обновилась серия графических ускорителей AMD Radeon PRO — Advanced Micro Devices представила Radeon PRO V710, созданный специально по заказу Microsoft для размещения в облаке Azure. Новинка характеризуется немалым для своего класса объёмом видеопамяти — она несёт на борту целых 28 Гбайт, то есть, больше, чем у всех сегодняшних игровых GPU, включая GeForce RTX 4090 и Radeon RX 7900 XTX. При этом AMD Radeon PRO V710 не является вычислительным ускорителем в чистом виде, хотя и способен развивать 27,7 Тфлопс в режиме FP16 и 55,3 Топс в режиме INT8 на частоте 2 ГГц. В состав 5-нм новинки, состоящей из 28,1 млрд транзисторов, входят 3456 потоковых процессора, сгруппированных в 54 вычислительных блока RDNA 3. Реализована поддержка аппаратного ускорения трассировки лучей. ![]() Источник здесь и далее: AMD Памяти, как уже отмечалось, новинка получила 28 Гбайт. Это GDDR6 ECC с 224-битной шиной, обеспечивающей пропускную способность 448 Гбайт/с. При этом 4 Гбайт этой памяти всегда используются для системных нужд, так что пользовательским задачам доступно лишь 24 Гбайт. Графический процессор располагает также 54 Мбайт быстрого кеша AMD Infinity Cache. ![]() Технически Radeon PRO V710 представляет собой полноразмерную плату расширения PCIe 4.0 x16 одинарной высоты с пассивным охлаждением. При теплопакете 158 Вт адаптер полностью полагается на систему охлаждения сервера. Поскольку это, по сути, заказное решение, приобрести отдельно данный ускоритель будет нельзя, а в условиях ЦОД проблем с охлаждением быть не должно, к тому же, частота GPU намеренно ограничена планкой 2 ГГц. ![]() Главной сферой применения Radeon PRO V710 станет его применение в облачных сценариях класса Desktop-as-a-Service и Workstation-as-a-Service, то есть для запуска виртуальных рабочих сред. Набортный кодировщик видео поддерживает сжатие в форматах AV1, HEVC H.265 и AVC H.264. Также озвучены сценарии облачного гейминга и применения ускорителя в инференс-системах. В последнем случае будет актуальна совместимость с AMD ROCm и наличие блоков ускорения перемножения матриц. Microsoft Azure уже анонсировала новые инстансы на основе нового ускорителя. Они поддерживают в качестве гостевых систем как Windows, так и Linux, в последнем случае обеспечена поддержка Azure Kubernetes Service. Количество виртуальных vCPU – от 4 до 28, объёмы пользовательской памяти начинаются с 16 Гбайт и достигают 160 Гбайт, а видеопамяти за счёт поддержки SR-IOV выделяется от 4 до 24 Гбайт. Минимальная ширина сетевого канала при этом составит 3,3 Гбит/с, а максимальная — 20 Гбит/с.
09.10.2024 [11:28], Руслан Авдеев
Nebius, бывшая Yandex, утроит мощность ЦОД в ФинляндииКомпания Nebius, образовавшаяся из Yandex N.V., занимающаяся разработкой ИИ-решений, объявила об увеличении мощности дата-центра в финской общине Мянтсяля (Mäntsälä). По данным Datacenter Dynamics, ёмкость ЦОД вырастет втрое. Nebius увеличит ёмкость дата-центра с 25 до 75 МВт, на объекте разместятся более 60 тыс. ускорителей. Ещё в июле компания сообщала об увеличении площади ЦОД — две секции уже построены, позже будут возведены ещё две, как и планировалось ранее. К середине 2025 года компания намерена инвестировать более $1 млрд в ИИ-инфраструктуру Европы, в том числе «кастомных» ЦОД по индивидуальным заказам, и запустит первый ИИ-кластер во Франции на базе ускорителей NVIDIA H200. Кроме того, на прошлой неделе компания намекнула на строительство ЦОД в США, а в Европе Nebius уже подписала два соглашения о намерениях строительства двух новых ЦОД. ![]() Источник изображения: Miikka Luotio/unsplash.com Объект в Финляндии будет использовать ускорители NVIDIA H200, доступ к которым клиенты NVIDIA должны получить с ноября 2024 года. В этом случае Nebius станет одним из первых операторов в Европе, представивших решения на базе этой платформы на рынке. ЦОД в Финляндии использует фрикулинг и отдаёт тепло для отопления местных жилых помещений. Сегодня речь идёт о ежегодной «рекуперации» около 20 ГВт∙ч. После расширения возможности компании только увеличатся. Конструкция ЦОД позволяет работать при температурах до +40 °C, благодаря этому экономится ещё 15 % энергии. По словам представителя Nebius Андрея Короленко, утроение мощности стало важным этапом на пути построения лучшей в своём классе инфраструктуры ИИ в Европе, демонстрирующим возможности Nebius. Базирующая в Амстердаме Nebius, оставшаяся в Европе после раскола «Яндекса», сохранила финский ЦОД компании и подразделение Nebius AI, а также подразделение Toloka AI для обработки данных, поставщика образовательных технологий TripleTen и компанию Avdrive, занимающуюся системами автономного вождения. ЦОД в Мянтсяля был одним из пяти дата-центров «Яндекса» и сегодня является крупнейшим налогоплательщиком местного муниципалитета. |
|