Компания «Базис», лидер российского рынка виртуализации, объявляет о релизе второго поколения программно-определяемой системы хранения данных Basis SDS. Версия 2.0 была представлена в рамках прошедшей 28 мая 2025 года конференции компании. В новый релиз вошло более 60 улучшений и исправлений.

Basis SDS — это горизонтально масштабируемая, высокопроизводительная платформа, позволяющая заказчику собрать программно-определяемую СХД на базе обычного серверного оборудования, превращая разрозненные диски в нескольких серверах в единое надёжное хранилище. В релизе 2.0 были существенно расширены возможности продукта в части управления инфраструктурой хранения данных, реализованы новые инструменты их защиты, внедрена технология zero-copy и на 50 % уменьшено потребление оперативной памяти.

Новые возможности управления СХД

В новой версии значительно улучшены средства управления системой хранения данных:

• Массовые операции с дисками: реализовано массовое удаление виртуальных дисков и шаблонов как через веб-интерфейс, так и через API. Добавлена возможность массового перемещения виртуальных дисков между маршрутизаторами хранилища, что упрощает операции балансировки нагрузки и обслуживания. Реализованы также массовые операции для снапшотов;
• Гибкое управление размером дисков: добавлена функция изменения размера виртуальных дисков через веб-интерфейс и API, позволяющая адаптировать имеющиеся ресурсы к растущим потребностям без необходимости пересоздавать виртуальные диски;
• Расширенный API-интерфейс: добавлен полноценный плагин с возможностью управления функционалом API через веб-интерфейс. Реализованы механизмы версионности API для обеспечения совместимости.

Расширены сценарии управления групповыми операциями и добавлены подтверждения для критичных операций, что позволяет избежать случайных ошибок при администрировании. Перед выполнением массового удаления виртуальных дисков система отображает список объектов, выбранных для удаления, и запрашивает подтверждение операции.

Источник изображений: «Базис»

Акцент на скорости и безопасности

Значительное внимание было уделено безопасности и оптимизации работы Basis SDS:

• Расширение поддержки ОС: внедрена поддержка расширенных версий ОС, включая Ubuntu 20, 22, 24 и Astra Linux 1.7, 1.8. Также Basis SDS будет работать на гипервизоре vCore 2.0;
• Оптимизация ресурсов: оптимизировано потребление оперативной памяти в процессе работы хранилища примерно на 50 %;
• Технология Zero-Copy: реализовано сокращение дискового пространства за счёт использования технологии zero-copy;
• Защита данных: улучшен контроль за сохранением данных клиента за счёт системы моментальных и автоматических снапшотов, обеспечивающей максимальную защиту от потери данных с минимальным использованием дискового пространства.

Контроль версий пакетов и обновлений

Добавлены инструменты обеспечения целостности системы и облегчения администрирования:

• Кеширование пакетов: внедрён механизм получения и кеширования списка пакетов-плагинов для каждого узла кластера;
• Система healthcheck: реализована система, которая сравнивает установленные пакеты на разных узлах и сообщает о расхождениях, что позволяет своевременно выявлять потенциальные проблемы;
• Механизмы самовосстановления: внедрены алгоритмы самовосстановления, реализован журнал выполнения задач внутреннего расписания и контроль за созданием снапшотов.

Расширение возможности презентации данных

Basis SDS предлагает поддержку полноценной презентации виртуальных дисков через протокол NBD (Network Block Device), что обеспечивает максимальную гибкость при использовании блочных устройств в сетевой среде.

Для обеспечения совместимости с различными системами доработаны механизмы добавления NBD-диска через командную строку и реализована возможность указания маски подсети в поле ACL при настройке доступа к дискам по iSCSI. Добавлено автоматическое переподключение к экспортам в NBD-клиенте, что повышает стабильность работы в случае временной потери соединения.

Улучшение пользовательского интерфейса и мониторинга

Новый релиз предлагает расширенные возможности визуализации данных. В веб-интерфейсе появилась информация о шаблонах виртуальных дисков, а страница виртуального пула теперь отображает данные о маршрутизаторах хранилища для каждого виртуального диска и шаблона. Для улучшения документирования внедрено опциональное поле «Описание» на страницы сведений о виртуальных дисках и пулах.

Улучшили информирование администратора о текущем статусе хранилища: добавлены пояснения к статусам виртуальных пулов, а также информация о маршрутизаторах хранилища для каждого виртуального диска и шаблона на странице виртуального пула. Пользователь теперь получает полную и наглядную информацию о состоянии системы и может эффективнее реагировать на возникающие события.

Был интегрирован плагин документации, который обеспечивает доступ к руководствам и справочной информации непосредственно из интерфейса управления. Это значительно упрощает процесс освоения и работы с системой, а техническая документация доступна в режиме реального времени с возможностью обновления «одной кнопкой».

Помимо этого, были улучшены уведомления, подсказки и статусы объектов управления и был подготовлен комплекс для интеграции с внешними системами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus).

Преимущества Basis SDS

Она предлагает блочно-файловый интерфейс поверх пула дисков: традиционных твердотельных SSD, накопителей с интерфейсами NL-SATA и высокопроизводительных NVMe-накопителей.

Программно-определяемая система хранения данных Basis SDS 2.0 предоставляет организациям эффективные и современные средства для хранения и управления данными, объединяя надёжность, производительность и гибкость:

• Горизонтальная масштабируемость — от трёх до нескольких десятков узлов;
• Высокая плотность ресурсов хранения в едином кластере;
• Гибко настраиваемая отказоустойчивость с возможностью подбора оптимальной политики резервирования;
• Автоматический тиринг (tiering) между SSD и HDD;
• Неограниченное количество моментальных снимков (snapshots) для виртуальных дисков;
• Оптимальное соотношение совокупной стоимости владения (TCO);
• Различные протоколы доступа к виртуальным дискам, включая NBD, iSCSI, DES и UBLK.

Программно-определяемая СХД Basis SDS предоставляет блочные устройства как виртуальным машинам, так и на физические серверы (bare-metal) через различные протоколы. Встроенные механизмы позволяют настраивать резервирование данных, а также регулировать производительность и резервируемость системы.

«Выпуск Basis SDS 2.0 — важный шаг в развитии отечественных технологий хранения данных. В условиях растущего спроса на импортонезависимые решения мы предлагаем рынку продукт, соответствующий самым высоким международным стандартам по функциональности и надёжности. Наша цель — обеспечить российские организации современной инфраструктурой хранения, которая станет основой для цифровой трансформации бизнеса и государственного сектора», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

MIND Software представила распределённую блочную программно определяемую СХД MIND uStor, предназначенную для корпоративного сегмента отечественного рынка. Ключевая функциональность новинки — сервисы оркестрации, мониторинга, информационной безопасности, графический интерфейс, снапшоты, REST API, CLI, доступ по iSCSI и т.п. — была создана компанией с нуля на основе собственных разработок в соответствии с современными требованиями к высокой надёжности, производительности и технологической независимости продукта, говорит MIND Software

MIND uStor позволяет построить отказоустойчивое, масштабируемое и производительное хранилище данных с возможностью интеграции с платформами серверной и контейнерной виртуализации, в том числе в гиперконвергентных (HCI) конфигурациях. Платформа совместима с x86-серверами и поддерживает широкий спектр протоколов взаимодействия с виртуальной инфраструктурой. ПО MIND uStor может лицензироваться как для постоянного использования, так и в форме подписки. Доступны лицензии uStor Enterprise HD/AF и Standard. Компания также предлагает комплекс профессиональных услуг для помощи в проектировании и внедрении.

Источник изображений: MIND Software

Решение отличается универсальностью, позволяя применять его для организаций, чья инфраструктура включает различные облачные платформы и технологии виртуализации. Оно позволяет повысить эффективность использования систем хранения и оптимизировать совокупную стоимость владения инфраструктурой (TCO). По данным MIND Software, её SDS позволяет снизить TCO на 30–60 % по сравнению с традиционными СХД. По словам компании, MIND uStor — логичный и своевременный ответ на растущий спрос на отечественные инфраструктурные решения, способные заменить зарубежные аналоги без потери в надёжности и гибкости.

Решение обладает простой архитектурой и минимальными требованиями к ресурсам, легко настраивается и масштабируется под любые задачи. Компания обеспечивает его поддержку на корпоративном уровне в режиме 24/7. Решение может использоваться для хранения томов виртуальных машин, данных контейнеров, а также для построения гиперконвергентных ландшафтов. СХД обладает поддержкой протоколов взаимодействия как собственной разработки, так и отраслевых, например, iSCSI. Подчёркивается, что решение «отлично работает в смешанных инфраструктурах и может применяться в качестве альтернативы или в дополнение к традиционным СХД».

Минимальные требования MIND uStor к оборудованию включают наличие трёх узлов (оптимально от пяти узлов). Каждый узел должен иметь хотя бы 32 Гбайт RAM и два восьмиядерных процессора уровня Intel Xeon Skylake-SP с частотой от 2,8 ГГц. Также необходимо наличие двух портов 10/25/40/100GbE (лучше 25 Гбит/с и более) и накопителей NVMe/SATA/SAS SSD или SATA/SAS/NL-SAS HDD — оптимально 8–16 шт. в одном узле. В случае All-Flash конфигураций доступна поддержка RDMA (RoCEv2). Эффективная ёмкость SDS составляет до 80 % от «сырой», но в 2026 году появятся дедупликация и сжатие.

Компания планирует запустить в июне программу сертифицированных конфигураций uStor, в рамках которых будет проводиться тестирование оборудования на совместимость и совместно с вендорами аппаратного обеспечения будут разработаны оптимальные конфигурации. На данный момент MIND Software находится на завершающей стадии интеграции с двумя лидирующими на российском рынке платформами виртуализации, официальный релиз совместных решений запланирован на лето 2025. Также на осень запланированы релизы решений по интеграции с платформами контейнеризации. Кроме того, прорабатывается создание ПАК на основе uStor.

Компании StorONE и Phison объявили о расширении стратегического сотрудничества с целью создания новой платформы хранения данных для локальных развёртываний. Речь идёт о системе, оптимизированной для различных ИИ-задач, таких как разработка больших языковых моделей (LLM), их обучение и инференс в режиме реального времени.

В рамках партнёрства будет осуществлена интеграция технологии Phison aiDAPTIV+ с высокопроизводительной программно-определяемой платформой хранения StorONE. Система aiDAPTIV+ позволяет «расширять» память GPU-ускорителей путём использования системной памяти и SSD. Благодаря этому компании могут закупать меньшее количество GPU, что снижает входные барьеры для локального использования LLM.

Источник изображения: Phison

Совместное решение StorONE и Phison обеспечит возможность развёртывания ИИ СХД на площадках клиентов, что важно для отраслей, где большое значение имеет конфиденциальность информации: здравоохранение, финансы, государственное управление и пр. Благодаря технологии aiDAPTIV+ компании и организации смогут использовать в собственных ЦОД крупные модели ИИ. При этом встроенный чат-бот поможет в управлении и оптимизации конфигурации хранилища: делать запросы и отдавать команды пользователи смогут на естественном языке.

Ожидается, что первое интегрированное решение в рамках партнёрства станет доступно во II квартале текущего года. Оно объединит массивы хранения данных с высокой пропускной способностью StorONE и усовершенствованную систему aiDAPTIV+. Ключевыми сферами применения названы локальное обучение LLM, мультимодальный ИИ и генеративные приложения.

Компания Pure Storage анонсировала систему FlashBlade//EXA: это, как утверждается, самая производительная на сегодняшний день платформа хранения данных, разработанная специально для наиболее требовательных нагрузок ИИ и HPC.

Отмечается, что стандартные СХД оптимизированы для традиционных сред HPC с предсказуемыми операциями. Такие системы разрабатываются с прицелом на масштабирование «чистой производительности». Однако современные нагрузки ИИ являются гораздо более сложными и многомодальными: они предусматривают обработку данных разного типа — текстов, изображений и видео — одновременно на десятках тысяч ускорителей. Из-за этого возникает необходимость в оптимизации обработки метаданных наряду с масштабированием производительности.

FlashBlade//EXA, по заявлениям Pure Storage, устраняет узкие места традиционных СХД в плане работы с метаданными. Архитектура новой платформы даёт возможность масштабировать ресурсы для обработки обычных данных и метаданных независимо друг от друга. Эффективная обработка метаданных имеет решающее значение для поддержания высокой производительности, надёжности и эффективности в крупномасштабных средах ИИ.

Источник изображений: Pure Storage

Сегмент метаданных Metadata Core в составе FlashBlade//EXA может объединять от 1 до 10 5U-шасси с десятью blade-узлами в каждом. В каждом узле размещается от одного до четырёх фирменных 37.5-Тбайт модуля DFM. Ещё 2U приходится на пару XFM (External Fabric Modules), которые дают 16 подключений 400GbE. Metadata Core работает с фирменной ОС Purity//FB, общается напрямую с GPU-кластером (NFSv4.1 over TCP) и управляет потоками данных между узлами хранения и кластером (NFSv3 over RDMA).

Узлы хранения Data Node обладают неограниченной масштабируемостью. Причём эти узлы могут быть самыми обычными x86-серверами любых вендоров. Каждый такой узел должен содержать 32-ядерный CPU, 192 Гбайт RAM, от 12 до 16 NVMe SSD (PCIe 4.0/5.0) вместимостью до 61,44 Тбайт, а также пару 400GbE NIC. Архитектура платформы предусматривает использование сетевых адаптеров NVIDIA ConnectX, коммутаторов Spectrum, компонентов LinkX и пр.

Система FlashBlade//EXA обеспечивает производительность свыше 10 Тбайт/с на операциях чтения в одном пространстве имён. В результате, организации могут значительно ускорить процессы обучения ИИ-моделей и инференса, максимально используя потенциал GPU-ускорителей. Это также способствует снижению временных и финансовых затрат на решение ресурсоёмких задач. По-видимому, именно это решение компания и предлагает гиперскейлерам. У самой Pure Storage есть тестовая конфигурация из 300 узлов, которая показывает производительность на уровне 30 Тбайт/с.

Британский стартап PEAK:AIO анонсировал обновлённую платформу хранения данных AI Data Server, предназначенную для поддержания ресурсоёмких нагрузок ИИ. Сервер в форм-факторе 2U на основе SSD производства Solidigm обеспечивает 1,5 Пбайт «сырой» вместимости. PEAK:AIO утверждает, что благодаря новому программному стеку NVMe устраняются «узкие места Linux», что обеспечивает высокую производительность для приложений ИИ с интенсивным использованием данных.

AI Data Server — это программно-определяемое хранилище на стороннем оборудовании. В частности, применяется сервер Dell PowerEdge R7625, оборудованный сетевыми адаптерами NVIDIA ConnectX-7. Заявленная пропускная способность достигает 120 Гбайт/с. Система комплектуется накопителями Solidigm D5-P5336 вместимостью 61,44 Тбайт. Эти изделия выполнены на 192-слойных чипах флеш-памяти QLC 3D NAND и оснащены интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe 2.0). Скорость последовательного чтения/записи достигает 7000/3000 Мбайт/с, показатель IOPS при произвольном чтении — 1 005 000. Сервер комплектуется 24 накопителями, что в сумме обеспечивает около 1,5 Пбайт ёмкости.

Источник изображения: PEAK:AIO

Платформа AI Data Server может использоваться для решения различных задач в специфичных областях, таких как здравоохранение, исследования и периферийные приложения ИИ. Подобные нагрузки требуют наличия высокопроизводительного хранилища, но зачастую доступ к инфраструктуре ЦОД у организаций из указанных отраслей ограничен. Система AI Data Server позволяет устранить данный пробел: она может масштабироваться от единичных узлов до кластеров, рассчитанных на огромные озера данных ИИ.

Компания DataDirect Networks (DDN), специализирующаяся на системах хранения данных для НРС, анонсировала программно-определяемую аппаратно-независимую платформу хранения Infinia 2.0, предназначенную для решения ресурсоёмких задачи в области ИИ, таких как обучение моделей и инференс.

Напомним, оригинальная платформа Infinia была представлена в конце 2023 года. Её преимуществами разработчик называет простоту управления, высокую производительность и безопасность. В качестве узлов могут применяться любые серверы с процессорами Intel, Arm или AMD.

Решение Infinia 2.0, по заявлениям DDN, специально разработано для анализа огромных массивов данных, подготовки и обработки ИИ-моделей. Утверждается, что платформа устраняет традиционные узкие места, присущие стандартным системам хранения. Поддерживается интеграция с NVIDIA NeMo, NIM, Trino, Apache Spark, TensorFlow и PyTorch. Реализован многопротокольный доступ (объектное, блочное хранилище) для повышения гибкости.

Источник изображения: DDN

DDN отмечает, что Infinia 2.0 обеспечивает пропускную способность в терабайты в секунду и задержку менее 1 мс, превосходя по производительности AWS S3 Express в 10 раз. Достигается 100-кратное ускорение обработки метаданных, а также 25-кратное ускорение запросов для обучения моделей ИИ и инференса. По сравнению с Hadoop новая платформа показывает 10-кратное улучшение быстродействия рабочих нагрузок ИИ при 100-кратном повышении эффективности. Скорость обработки списков объектов выше в 100 раз, чем у AWS.

Платформа обладает надёжностью более 99,999 % (время безотказной работы), предлагая сквозное шифрование и доступ на основе сертификатов. Возможно масштабирование от терабайт до эксабайт с поддержкой до более чем 100 тыс. GPU и 1 млн клиентов в одном развёртывании. При этом заявлено 10-кратное снижение требований в отношении питания и охлаждения по сравнению с обычными решениями.

Компания DataDirect Networks (DDN), специализирующаяся на платформах хранения данных для НРС-задач, анонсировала масштабируемую СХД Infinia, разработанную в сотрудничестве с Сандийскими национальными лабораториями (SNL) Министерства энергетики США.

Infinia — программно-определяемое многопротокольное решение с горизонтальным масштабированием, которое подходит для различных сценариев использования. Это могут быть сложные научные задачи, приложения ИИ, большие языковые модели и пр.

Узлами системы могут быть любые серверы с процессорами Intel, Arm или AMD. Говорится, что платформа Infinia может масштабироваться до сотен петабайт. Среди ключевых преимуществ решения разработчик называет простоту управления, высокую производительность и безопасность.

Источник изображения: DDN

Референсная аппаратная платформа представляет собой 1U-узел с 24-ядерным процессором AMD EPYC Genoa. Во фронтальной части предусмотрены отсеки для 12 накопителей SFF формата U.2 (NVMe) с возможностью горячей замены. Предусмотрены два сетевых порта 10GbE и порт 1GbE (все с разъёмами RJ-45), а также слота PCIe 5.0 x16 для HHHL-адаптеров, которые могут предложить до четырёх 200G-портов.

Источник изображения: DDN / StorageNewsletter

Шасси имеет габариты 680 × 450 × 44 мм и весит 22,9 кг. СХД оборудована двумя блоками питания мощностью 850 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum. В системе воздушного охлаждения применяются шесть вентиляторов. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

Hitachi Vantara, «дочка» Hitachi Ltd., специализирующаяся на СХД, управлении данными и цифровых решениях, объявила на конференции SC23 о партнёрстве с Quobyte, занимающейся разработкой высокопроизводительных программно определяемых хранилищ. Цель альянса — создание долговечных масштабируемых решений для хранения данных с доступной ценой. Партнёрство включает и стратегическое сотрудничество в области маркетинга и взаимодействия с клиентами.

Как отмечено в пресс-релизе, интеграция интеллектуальной платформы данных Hitachi Vantara и передовой платформы хранения данных Quobyte «откроет новую эру управления данными, соответствующую меняющимся потребностям современных предприятий и сред HPC». «Объединяя наше мастерство управления данными с возможностями Quobyte в области хранения данных, мы не просто решаем проблемы управления данными, но и поднимаем операционную эффективность на новый уровень», — заявил представитель Hitachi Vantara.

Изображение: Quobyte

Сообщается, что благодаря партнёрству клиентам компаний будут предложены:

• Высочайшая надёжность: бесперебойная работа в сочетании с горизонтально масштабируемой производительностью, а также возможность добавлять и удалять оборудование без простоев в составе базовой функциональности;
• Функции корпоративного уровня: интуитивно понятное управление политиками, надёжные функции безопасности, простое управление, снимки, квоты, а также мультикластерность и многопользовательское окружение — всё с учётом жёстких требований сред HPC;
• Масштабируемая производительность с возможностью управления петабайтами данных и тысячами узлов;
• Доступность и дружественность: устранение разрыва между потребностью в хранилищах для HPC и удобными для пользователя решениями, что делает хранилище для HPC простым, надёжным и доступным с корпоративными функциями.
• Экономическая эффективность за счёт подхода Quobyte, ориентированного на ПО с использованием обычного оборудования, обеспечивающего значительное снижение совокупной стоимости владения (TCO) без ущерба для производительности или простоты управления;
• Клиентоориентированный подход.

В августе этого года израильская компания Xinnor, специализирующаяся на решениях для хранения данных, в том числе программного RAID для современных NVMe SSD, сообщила в ходе саммита Flash Memory Summit о мировом рекорде производительности, установленном с использованием ПО Xinnor xiRAID и 12-ти NVMe SSD Kioxia CM7-R (PCIe 5.0). На SC23 компания обновила рекорд.

На этот раз в тесте были задействованы сразу 24 накопителя Kioxia CM7-V (PCIe 5.0, NVMe). Каждый диск имеет скорость последовательного чтения 14 Гбайт/с и последовательной записи 6,75 Гбайт/с, а на случайных операциях производительность составляет 2,7 млн IOPS и более 600 тыс. IOPS соответственно.

При развёртывании множества таких SSD в системе первостепенное значение приобретает обеспечение надлежащей масштабируемости производительности и целостности данных. Xinnor выполнила тест на сервере Supermicro с двумя 64-ядерными процессорами AMD EPYC Genoa 9534 и 768 Гбайт RAM. Чтобы избежать узких мест, Xinnor создала две группы RAID 5 по 12 дисков так, что каждый массив находился в рамках одного NUMA-домена. Такая конфигурация обеспечивает наивысшую производительность и одновременно защиту данных в случае сбоя диска для каждого RAID, говорит Xinnor.

Изображение: Xinnor

Сообщается, что в последовательных рабочих нагрузках рекордные показатели (см. таблицу ниже) были достигнуты при использовании лишь 16 из 128 доступных ядер, а на случайных операциях xiRAID нагружал на 3–9 % лишь половину ядер. Низкая нагрузка на CPU и универсальность xiRAID, по словам компании, значительно упрощает развёртывание массивов и позволяет эффективно использовать имеющееся оборудование.

Xinnor также проверила работу в деградированном режиме, когда из массива RAID 5 «выпадает» один накопитель. Даже в этом случае производительность остаётся достаточно высокой: более 34 млн и 6 млн IOPS при произвольных чтении и записи соответственно, что эквивалентно 52 % и 75 % от нормальной производительности. При последовательных операциях доступа Xinnor зафиксировала производительность выше 70 % от нормальной.

Заодно Xinnor также протестировала ту же систему, создав 2 группы RAID 6 (2 × 10 + 2). При чтении производительность была сравнима с RAID 5: 64 млн IOPS и 310 Гбайт/с. При записи производительность была ниже: 5,2 млн IOPS и 128 Гбайт/с. Впрочем, по словам Xinnor, xiRAID быстрее, чем любое другое альтернативное решение RAID.

Компания Kioxia, по сообщению ресурса Blocks & Files, свернула проект KumoScale по разработке специализированного ПО для хранилищ данных. Выпуск новых версий не планируется, а новые лицензии на данный продукт предоставляться не будут. Поддержка текущих заказчиков сохранится.

KumoScale — это программный комплекс, нацеленный на максимизацию использования обычных NVMe-накопителей в дата-центрах. Платформа использует NVMe-oF (RDMA или NVMe/TCP) для формирования быстрых масштабируемых блочных хранилищ с низкой задержкой и позволяет управлять сотнями узлов хранения. Платформа обзавелась поддержкой Kubernetes, OpenStack, NVIDIA Magnum IO GPUDirect Storage (GDS) и т.д.

Одна из первых презентаций KumoScale (Изображение: Kioxia/Toshiba)

В уведомлении на сайте Kioxia говорится, что развивать платформу KumoScale после версии 3.22 не планируется. Для продукта теперь осуществляется только техническое обслуживание — компания намерена поддерживать существующих клиентов. Какие-либо комментарии по поводу своего решения Kioxia не даёт.

Платформа KumoScale начала создаваться в североамериканском подразделении Kioxia (тогда ещё Toshiba) в 2016 году. Со временем она обросла функциональностью, но, как отмечает Blocks & Files, дальнейшее развитие фактически сделало бы её прямым конкурентом продуктов, которые создают заказчики Kioxia.