Российский провайдер сервисов IT-инфраструктуры Selectel сообщил о коммерческом запуске SelectOS — серверной операционной системы корпоративного класса на базе Debian GNU/Linux.

SelectOS характеризуется внушительным набором преднастроенного и оптимизированного для работы серверного программного обеспечения. В состав дистрибутива ОС включены веб-серверы Apache, Nginx, балансировщики HAProxy, DPVS, серверы баз данных MariaDB, PostgreSQL, LDAP-системы FreeIPA, Samba, сервисы резервного копирования Bacula, Rsnapshot, средства виртуализации KVM, QEMU, Libvirt, приложения для контейнеризации Docker, Podman, средства аутентификации Kerberos, средства мониторинга Zabbix, Prometheus, а также сервисные пакеты. Платформа интегрирована с облачными сервисами и хранилищем S3 Selectel.

Источник изображения: selectel.ru

Операционная система построена с использованием фреймворка DPDK (Data Plane Development Kit), предоставляющего средства для создания высокопроизводительных сетевых приложений, напрямую работающих с сетевым оборудованием и обрабатывающих пакеты минуя сетевой стек ядра. Отдельное внимание уделено безопасности ОС: благодаря собственному репозиторию Selectel обеспечивает оперативное обновление ПО и критически важных компонентов платформы. Регулярный мониторинг и устранение уязвимостей через базы данных CVE обеспечивает высокий уровень безопасности SelectOS.

ОС может быть установлена как на новых, так и на существующих серверах, включая те, что находятся вне инфраструктуры Selectel. Обслуживание SelectOS осуществляется по модели SLA — клиенты могут выбрать наиболее подходящий для бизнеса уровень технической поддержки: от базового, доступного только в рабочие часы, до премиального в формате 24/7. В планах компании — дальнейшее развитие операционной системы за счет расширения репозитория приложений, адаптированных под технологию DPDK, внедрение SPDK (Storage Performance Development Kit) для виртуальных дисков и продвинутой системы резервного копирования.

Производитель электроники и инфраструктуры для ЦОД Flex объявил о покупке производителя СЖО для ЦОД JetCool. Приобретение позволит Flex расширить портфолио продуктов для дата-центров, сообщает HPC Wire. Сделка позволит объединить передовые технологии охлаждения JetCool и опыт Flex, связанный с IT-решениями, энергетической инфраструктурой, производством и вертикальной интеграцией для клиентов, нацеленных на масштабное внедрение ИИ-серверов.

Как заявляют во Flex, передовые технологии жидкостного охлаждения усиливают возможности компании решать проблемы клиентов с возрастающей энергетической и тепловой плотностью, а также соответствовать требованиям к охлаждению при решении любых задач в области ИИ и HPC. В JetCool уверены, что присоединение к Flex позволит компании добиться новых высот, нарастить производственные возможности и расширить продуктовую номенклатуру.

Источник изображения: JetCool

Основанная в 2019 году компания JetCool из Массачусетса предоставляет СЖО на базе т.н. «микроконвективного охлаждения». Компания предлагает широкий спектр продуктов, от водоблоков и систем прямого жидкостного охлаждения чипов до интегрированных систем точечного отвода тепла и комплексных систем охлаждения «под ключ». Не так давно компания представлена CDU для отвода до 300 кВт. Систему можно масштабировать, общая охлаждающая способность увеличивается до более 2 МВт.

Около года назад сообщалось, что JetCool в ходе раунда финансирования серии А получила $17 млн на развитие бизнеса. До этого компания в рамках программы COOLERCHIPS получила $1 млн от Агентства передовых исследований в области энергетики (ARPA-E) при Министерстве энергетики США (DOE).

Компания OpenAI, по информации ресурса TechCrunch, изучала возможность приобретения американского стартапа Cerebras Systems, специализирующегося на разработке ИИ-ускорителей. Такие сведения вскрылись в рамках судебного процесса по иску Илона Маска (Elon Musk) против OpenAI.

Маск является одним из основателей OpenAI — он покинул эту компанию в 2018 году. В начале августа нынешнего года Маск подал в суд на OpenAI и её генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), обвинив их в нарушении прав и интересов, а также во введении в заблуждение.

Источник изображения: Cerebras

Как теперь сообщается, в электронном письме, адресованном Альтману и Маску, Илья Суцкевер (Ilya Sutskever), один из соучредителей OpenAI и бывший главный научный сотрудник компании, обсуждал идею покупки Cerebras через Tesla. В другом письме от июля 2017 года Суцкевер затрагивает ряд вопросов, связанных с Cerebras, таких как переговоры об условиях слияния и проверка благонадёжности финансового состояния Cerebras.

«Если мы решим купить Cerebras, я твердо уверен, что это будет сделано через Tesla. Но зачем делать это таким образом, если мы могли бы провести сделку изнутри OpenAI? В частности, вызывает беспокойство то, что Tesla имеет обязательство перед акционерами максимизировать их доход, что не соответствует миссии OpenAI», — написал Суцкевер.

Cerebras создаёт ИИ-суперускорители размером с целую кремниевую пластину. Флагманским продуктом стартапа является решение Wafer Scale Engine третьего поколения (WSE-3). Это гигантское изделие содержит 4 трлн транзисторов, 900 тыс. ядер и 44 Гбайт памяти SRAM. Предполагалось, что слияние с OpenAI будет выгодно обеим сторонам. В частности, Cerebras избежала бы сложного пути, связанного с IPO, тогда как OpenAI смогла бы получить в своё распоряжение мощные аппаратные ускорители для ресурсоёмких ИИ-задач. Однако сделка в итоге провалилась, хотя причины сворачивания переговоров не раскрываются.

Разработчик газовых топливных элементов Bloom Energy подписал с одной из крупнейших энергетических компаний США — American Electric Power (AEP) соглашение о поставке твердооксидных ячеек (SOFC) совокупной мощностью до 1 ГВт, которые AEP намерена использовать в качестве ещё одного источника питания ИИ ЦОД. Изначально AEP рассчитывает получить 100 МВт, а в 2025 году заказать ещё одну партию элементов, сообщает Datacenter Dynamics.

Топливные элементы Bloom Energy могут работать на водороде или любых смесях природных газов. Впрочем, на данный момент речь идёт только об использовании природного газа, который не считается в отрасли по-настоящему «зелёным» в отличие от некоторых видов водорода.

Bloom Energy уже заключила несколько знаковых сделок в секторе ЦОД в 2024 году. В июле облачный провайдер CoreWeave сообщил о намерении внедрять топливные ячейки Bloom в Иллинойсе. Ожидается, что система питания на их основе будет готова к сдаче в III квартале 2025 года. В июле же Bloom Energy заключила соглашение на 15 лет о поставке планируемому дата-центру AWS в Кремниевой долине Amazon (AWS) 20 МВт от топливных элементов.

Источник изображения: Bloom Energy

Впрочем, у компании в 2024 году были и некоторые проблемы с реализацией проектов. В июне Amazon отказалась от контракта на покупку ячеек для ЦОД в Орегоне, хотя Bloom Energy в этом не виновата. В 2023 году стороны заключили соглашение, предусматривавшее поставку элементов на 24 МВт. На тот момент их продвигали в качестве локального низкоуглеродного источника питания трёх ЦОД AWS. Однако в данной местности большая часть энергии поступает от ГЭС, поэтому местный регулятор решил, что использование топливных элементов зря приведёт к выбросам, эквивалентным 250 тыс. т CO₂ ежегодно.

Сандийские национальные лаборатории (SNL) Министерства энергетики США (DOE) в рамках партнёрства с компанией Cerebras Systems объявили о запуске кластера Kingfisher, который будет использоваться в качестве испытательной платформы при разработке ИИ-технологий для обеспечения национальной безопасности.

Основой Kingfisher служат узлы Cerebras CS-3, которые выполнены на фирменных ускорителях Wafer Scale Engine третьего поколения (WSE-3). Эти гигантские изделия содержат 4 трлн транзисторов, 900 тыс. ядер и 44 Гбайт памяти SRAM. Суммарная пропускная способность встроенной памяти достигает 21 Пбайт/с, внутреннего интерконнекта — 214 Пбит/с.

На сегодняшний день платформа Kingfisher объединяет четыре узла Cerebras CS-3, а конечная конфигурация предусматривает использование восьми таких блоков. Узлы Cerebras CS-3 мощностью 23 кВт каждый содержат СЖО, подсистемы питания, сетевой интерконнект Ethernet и другие компоненты.

Источник изображения: SNL

Развёртывание кластера Cerebras CS-3 является частью программы Advanced Simulation and Computing (ASC), которая реализуется Национальным управлением по ядерной безопасности США (NNSA). Речь идёт, в частности, об инициативе ASC Artificial Intelligence for Nuclear Deterrence (AI4ND) — искусственный интеллект для ядерного сдерживания.

Предполагается, что Kingfisher позволит разрабатывать крупномасштабные и надёжные модели ИИ с использованием защищённых внутренних ресурсов Tri-lab — группы, в которую входят Сандийские национальные лаборатории, Ливерморская национальная лаборатория имени Лоуренса (LLNL) и Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) в составе (DOE).

Калифорнийский коммунальный оператор Pacific Gas and Electric Company (PG&E) намерен построить в Сан-Хосе кампус из трёх ЦОД с общей подведённой мощностью 200 МВт и внедрить ИИ-оборудование NVIDIA на площадке при АЭС Diablo Canyon, передаёт Datacenter Dynamics.

В рамках совместного проекта PG&E Corporation с застройщиком Westbank в Сан-Хосе появятся три дата-центра и более 4 тыс. единиц жилья. Локальная энергосистема свяжет дата-центры и близлежащие районы, благодаря чему можно будет использовать тепло дата-центров для отопления и подачи горячей воды в соседние здания, что позволит добиться нулевых углеродных выбросов.

Также PG&E объявила о NVIDIA развёртывании ИИ-оборудования NVIDIA и программных ИИ-решений Atomic Canyon на АЭС Diablo Canyon Power Plant. В NVIDIA уже заявили, что внедрение ИИ строго регулируемыми отраслями вроде атомной энергетики открывает новые возможности, а продукты Atomic Canyon будут способствовать росту операционной эффективности отрасли.

В частности, речь идёт о решении Neutron Enterprise на базе семейства ИИ-моделей FERMI компании Atomic Canyon, которые разработаны совместно с учёными Министерства энергетики США. Решение предназначено для ядерных объектов и в основном применяется для работы с документацией. Предполагается, что это обеспечит значительную экономию средств и повысит эффективность и безопасность работы АЭС. ИИ-продукты Atomic Canyon позволят быстрее получать и обрабатывать данные.

Источник изображения: Andrii Ganzevych/unsplash.com

Как отмечает Reuters, решение о внедрении ИИ — не просто дань моде. Станцию уже планировали закрыть, но отложили этот процесс в 2022 году из-за необходимости достижения планируемых показателей «безуглеродности» в штате. В Diablo Canyon насчитывается 9 тыс. различных процедур и 9 млн. документов, многие на микрофильмах. Для того, чтобы PG&E могла сохранить федеральную лицензию на эксплуатацию в течение ещё 20 лет, необходимо сформировать планы управления АЭС с учётом её старения.

Значительную часть информации предстоит получить из документов, подготовленных десятилетия назад. ИИ, обученный на таких документах, поможет найти в огромном массиве необходимые материалы, в том числе на микрофильмах, а в будущем сможет помочь в составлении расписаний обслуживания станции, принимающих в расчёт множество факторов. При этом весь ИИ-комплекс работает автономно и не имеет прямого выхода глобальную Сеть.

АЭС Diablo Canyon Power Plant была запущена в 1985 году. Совокупная мощность двух реакторов Westinghouse составляет порядка 2,25 ГВт. Это единственная оставшаяся в Калифорнии действующая атомная электростанция и она обеспечивает подачу почти 9 % электроэнергии штата, а также 17 % энергии с нулевым углеродным выбросом.

Федеральная торговая комиссия США (FTC) готовится начать расследование заявлений по поводу использования Microsoft антиконкурентных практик в своём облачном бизнесе, сообщила Financial Times со ссылкой на информированные источники. По их словам, FTC пока не запросила документы или другую информацию у Microsoft. Это говорит о том, что расследование находится на ранней стадии и нет никаких гарантий, что оно будет продолжено.

Как утверждают источники, сейчас FTC изучает обвинения Microsoft в злоупотреблении своей рыночной властью — компания якобы навязывает карательные условия лицензирования, чтобы помешать клиентам переносить свои данные из Azure на другие платформы. В частности, чтобы усложнить переход на другую платформу, Microsoft существенно увеличивает абонентскую плату для тех, кто покидает Azure, вводит высокие сборы за выход и якобы делает продукты Office 365 несовместимыми с облаками конкурентов.

На этот шаг регулятора подтолкнуло письмо Google с обвинением Microsoft в антиконкурентной практике, направленное в комиссию в июне 2023 года. В письме утверждается, что Microsoft использует ограничения по лицензированию ПО, чтобы заставить клиентов использовать облачные сервисы Azure для экономии денег.

Google также заявила, что Microsoft использует доминирующее положение Windows Server и Office, чтобы оказывать давление на клиентов, заставляя их пользоваться Azure, и использует «сложную сеть» лицензионных ограничений, которые призваны помешать компаниям диверсифицировать поставщиков корпоративного ПО.

Также было отмечено, что Microsoft взимает плату со сторонних поставщиков облачной инфраструктуры, таких как Google Cloud и Amazon Web Services, за запуск её ПО, такого как Windows Server и Office, на их платформах. В конечном итоге расходы перекладываются на клиентов. При этом дополнительная плата за запуск ПО Microsoft в облаке Azure не взимается.

Аналитик Хольгер Мюллер (Holger Mueller) из Constellation Research сообщил в прошлом году, что поставщики ПО ужесточают условия лицензирования, чтобы ограничить своих конкурентов. «Основная уловка заключается в том, что они либо ограничивают сервисы, не позволяя им работать в других облаках, либо взимают большую плату за такую возможность», — сказал Мюллер.

Microsoft удалось избежать официального расследования деятельности своего облачного подразделения со стороны Еврокомиссии с помощью сделки с CISPE. При этом Google пыталась с помощью денежного вознаграждения убедить облачные компании не прекращать жаловаться на Microsoft в ЕС. В итоге Google подала в Еврокомиссию новую жалобу на Microsoft и сформировала новую коалицию Open Cloud Coalition. Аналогичные разбирательства ведутся и в Великобритании.

Поддерживаемый Сэмом Альтманом (Sam Altman) стартап Oklo сообщил о получении запросов на поставку 750 МВт для ЦОД в США. Потенциальные клиенты не называются, но известно, что общая мощность планируемых к строительству реакторов Oklo в результате должна вырасти до 2,1 ГВт.

Как сообщает The Register, разработки Oklo, вероятно, основаны на экспериментальной модели Experimental Breeder Reactor II (EBR-II) и используют жидкостно-металлическое охлаждение. Такие реакторы способны генерировать 15–50 МВт энергии, в зависимости от конфигурации. Это означает, что неназванные клиенты Oklo в общей сложности намерены использовать 15–50 реакторов для удовлетворения их запросов.

Впрочем, до получения реальных поставок пока далеко. На сайте Oklo сообщается, что до конца десятилетия должна заработать только первая электростанция. До этого компания должна получить разрешение у Комиссии по ядерному регулированию США, необходимые заявки уже поданы. В 2022 году регулятор уже отклонил план строительства SMR компанией, сославшись на «значительные информационные пробелы», связанные с мерами, принимаемыми для обеспечения безопасности. Позже Oklo получила поддержку правительственных ведомств. Министерство энергетики выдало разрешение на использование площадки, а Национальная лаборатория Айдахо (где находится EBR-II) выделила топливо для поддержки проекта.

При этом Oklo может избежать проблем, с которыми сталкиваются другие «атомные» стартапы вроде Terrapower. Реакторы Oklo предназначены для уже отработанного ядерного топлива от обычных реакторов. Фактически стартап сейчас сотрудничает с лабораториями Министерства энергетики для разработки новых технологий утилизации отработанного топлива. Oklo рассчитывает представить план переработки коммерческого уровня к началу 2030-х годов.

Источник изображения: Oklo

Ранее сообщалось, что Okla ищет главу ЦОД-направления. В прошлом месяце Amazon (AWS) объявила о поддержке трёх новых атомных проектов, включая строительство нескольких SMR компанией X-energy. Amazon является одним из её крупнейших инвесторов в ходе раунда финансирования серии C на $500 млн. Oracle также анонсировала получение разрешений на строительство трёх SMR для питания ИИ ЦОД ёмкостью более 1 ГВТ. Тем временем Google заключила соглашение с Kairos Power для удовлетворения собственных энергетических потребностей.

Несмотря на весь ажиотаж, связанный с SMR, технология всё ещё не доказала своей экономической целесообразности, хотя идея построения небольших и мощных источников энергии буквально в любом месте слишком хороша, чтобы ЦОД отказались от неё. В любом случае SMR будут нет так уж доступны. Эксперты утверждают, что SMR «слишком дороги, медленно строятся и слишком рискованны для того, чтобы играть значимую роль в отказе от ископаемого топлива». NuScale, одной из первых получившая одобрения собственного проекта SMR, уже, возможно, пожалела об этом. Стартап планировал построить шесть реакторов на 462 МВт в Юте, но высокие цены оттолкнули потребителей и проект в конечном счёте просто забросили.

Даже участие в проектах с обычными АЭС не гарантирует успех. AWS в этом году приобрела за $650 млн кампус ЦОД Cumulus Data около АЭС Susquehanna в Пенсильвании и планировала построить там 15 ЦОД. Тем не менее к ноябрю регулятор отказал в увеличении подачи энергии на площадку, хотя компания не намерена отказываться от проекта. Бывает и хуже. Meta✴ рассчитывала построить «атомные ЦОД», но на необходимой ей площадке обнаружился редкий вид пчёл, поэтому от проекта пришлось отказаться.

Холдинг «Росэлектроника», входящий в госкорпорацию «Ростех», анонсировал проект нового НРС-комплекса, который будет создан для Объединённого института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН). Особенностью суперкомпьютера станет применение российского интерконнекта «Ангара».

Система разрабатывается в рамках соглашения, заключенного между НИЦЭВТ (входит в «Росэлектронику») и ОИВТ РАН. При проектировании машины планируется использовать опыт разработки и производства суперкомпьютеров НИЦЭВТ предыдущих поколений — «Ангара-К1», Desmos и Fisher.

Отмечается, что коммуникационная сеть «Ангара», созданная специалистами НИЦЭВТ, предназначена для построения мощных суперкомпьютеров, вычислительных кластеров для обработки больших данных и расчётов на основе сверхмасштабируемых параллельных алгоритмов. Помимо «Ангары», в составе проектируемого HPC-комплекса будут задействованы технологии погружного охлаждения.

На сегодняшний день участники проекта прорабатывают технические характеристики создаваемого суперкомпьютера — количество узлов, объём памяти, архитектуру процессоров и число ядер. Особое внимание будет уделяться максимально возможному использованию отечественной элементной базы. Целевые показатели производительности системы не раскрываются, но говорится, по величине пикового быстродействия она превзойдёт предшественников.

Источник изображения: unsplash.com / Scott Rodgerson

Суперкомпьютер планируется применять для проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ на базе образовательных учреждений и промышленных предприятий РФ.

«Стратегическое партнёрство с НИЦЭВТ позволит нам совместно создать высокопроизводительную вычислительную систему и расширить наши возможности в исследовании сложных процессов в энергетике и теплофизике. ОИВТ РАН обладает большим опытом использования передовых вычислительных методов, включая методы первопринципного моделирования и молекулярной динамики для научных исследований. Увеличение мощности вычислительных ресурсов позволит значительно повысить точность, темп и эффективность наших исследований», — отметил директор ОИВТ РАН.

11–12 декабря в Москве состоится Открытая конференция ИСП РАН — ведущее научно-практическое мероприятие в области системного программирования в России. В этом году конференция посвящена 30-летию института и 300-летию Российской академии наук. Вместе с ними в числе организаторов — Академия криптографии РФ, Национальный технологический центр цифровой криптографии, Фонд перспективных исследований, а также международные ассоциации IEEE и IEEE Computer Society.

«За 30 лет наша модель работы, объединяющая образование, исследования и инновации, доказала свою устойчивость и способность обеспечивать долгосрочное развитие. Мы начинали с R&D-контрактов с международными компаниями. Сейчас все технологии, которые мы создаём, принадлежат нам или передаются в open source проекты, — рассказал директор ИСП РАН, академик РАН Арутюн Аветисян. — Институт стал распределённым центром компетенций, который собирает вокруг себя самые разные сообщества — от специалистов по анализу ядра Linux до разработчиков ERP-систем. Мы объединяем 800 сотрудников и 200 студентов. Более 200 компаний используют наши инструменты. Мы одновременно обеспечиваем технологическую независимость внутри страны и сохраняем открытость, работая над проектами с открытым кодом вместе с международным сообществом разработчиков. Эту идею открытости, особенно важную в эти дни, подчеркивает и наша конференция, которая в этом году объединит больше тысячи участников, а также десятки компаний и вузов».

Источник изображений: ИСП РАН им. В.П. Иванникова

В этом году Открытая конференция ИСП РАН пройдёт на новой площадке — в инновационном кластере «Ломоносов», и начнётся с пленарной сессии с участием представителей академического сообщества, ведущих ИТ-компаний, отраслевых ассоциаций и государственных министерств и ведомств. Далее запланированы круглые столы по разработке безопасного программного обеспечения. Состоится воркшоп «Системы доверенного искусственного интеллекта», в котором примут участие представители Исследовательского центра доверенного искусственного интеллекта (ИЦДИИ) ИСП РАН, а также его индустриальных партнёров («Лаборатория Касперского», «ЕС-Лизинг», «Технопром», «Интерпроком») и других исследовательских центров.

Запланированы также традиционные секции рецензируемых научных докладов по анализу, моделированию и трансформации программ, управлению данными и информационным системам, САПР микроэлектронной аппаратуры, решению задач механики сплошных сред с использованием СПО, лингвистическим системам анализа. Круглый стол «Цифровая медицина» объединит представителей ведущих медицинских центров России — Сеченовского университета, НИИ глазных болезней им. М.М. Краснова и других. Уже во второй раз пройдёт секция «Российский Open Source: разработка библиотек в сфере ИИ», организованная совместно с Фондом содействия инновациям.

Ряд мероприятий состоится впервые: это секция «Системы управления базами данных» с участием разработчиков VK Tarantool, Yandex YDB и других платформ, круглый стол «Цифровое будущее государственного сектора: суверенитет, экономика, технологии» (совместно с РАНХиГС), а также круглый стол «Образование в системном программировании: состояние и перспективы» — с участием представителей ИСП РАН, МФТИ, НовГУ, МИРЭА, МИФИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана и других организаций. Оба дня конференции будет проходить выставка технологий ИСП РАН (в том числе в области искусственного интеллекта), а также ведущих компаний и вузов – партнёров института.

Регистрация на очное участие заканчивается до 6 декабря 2024 г. Конференция пройдёт в гибридном формате, запланирована онлайн-трансляция каждой секции. Ссылка на трансляцию будет отправлена каждому участнику на адрес электронной почты, указанный при регистрации.

Участие в конференции бесплатное, необходимо зарегистрироваться на сайте: https://www.isprasopen.ru/#Registration. Все подробности можно найти на сайте мероприятия: https://www.isprasopen.ru. По вопросам аккредитации просьба обращаться к Анне Новомлинской, annanovoml@gmail.com.

Место проведения: МГУ им М.В. Ломоносова. Адрес: Москва, Раменский бульвар, д. 1. Кластер «Ломоносов».