Google объявила, что портировала около 30 тыс. внутренних нагрузок на Arm-архитектуру и планирует перенести ещё порядка 70 тыс. Помогает ей в этом ИИ, но пока не слишком успешно. При этом целиком отказываться от x86-процессоров в пользу собственных Arm-чипов Axion компания пока не планирует. YouTube, Gmail и BigQuery уже работают как на системах с x86, так и c Arm. В процессе портирования приходится уделять внимание архитектурным различиям, таким как особенности работы с числами с плавающей запятой, параллелизм, платформенно-зависимые технологии и производительность.

Специалисты Google рассказали, что сначала они перенесли некоторые из ключевых задач, такие как F1, Spanner и Bigtable, используя стандартные методы разработки ПО с привлечением инженеров. Оказалось, что современные компиляторы и инструменты, такие как санитайзеры и фаззеры, избавили разработчиков от множества сюрпризов. Большая часть времени по факту ушла на исправление тестов, обновление сложных систем сборки и развёртывания, как правило, для самых старых и самых нагруженных сервисов, устранение проблем с массовым развёртыванием в рабочих средах и принятие мер по предотвращению дестабилизации критически важных систем.

Источник изображения: Google

30 тыс. приложений — это достаточно большой объём кода для того, чтобы задуматься об автоматизации задач. Поэтому компания создала новый мультиагентный ИИ-инструмент CogniPort для исправления ошибок сборки и тестирования. Он успешно справлялся с проблемами примерно в 30 % случаев и лучше всего — с исправлениями тестов, платформенно-зависимыми особенностями и особенностями представления данных. Эффективность не впечатляет, но Google предстоит портировать ещё десятки тысяч нагрузок. пакетов.

Источник изображения: Google

Кроме того, компания внедрила новую систему непрерывного мониторинга и развёртывания мультиархитектурных нагрузок CHAMP (Continuous Health Monitoring Platform), которая автоматически отбрасывает задачи, работа которых на Arm сопровождается проблемами вроде циклических сбоев или недостаточной производительности, для последующих отладки и профилирования. Чем больше будет запущено нагрузок, тем лучше Borg, управляющий кластерами внутри Google, сможет распределять задачи таким образом, чтобы эффективно использовать Arm-серверы.

Это позволит сэкономить затраты, поскольку по словам Google, системы на базе Axion обеспечивают на 65 % лучшее соотношение цены и производительности, чем экземпляры на базе x86, а также на 60 % более высокую энергоэффективность. Ранее Google, по неофициальным данным, высказывала недовольство показателем TCO последних поколений Intel Xeon. Возможно, это побудило компанию заняться созданием собственного процессора.

Источник изображения: Google

Первой на этот путь, тоже ради улучшения TCO, ступила Amazon, которая разработала уже четыре поколения Arm-процессоров Graviton. В прошлом году компания похвасталась, что у неё есть уже 2 млн этих чипов. Alibaba Cloud в 2021 году представила свой первый Arm-процессор Yitian 710. У Microsoft с прошлого года есть собственные Arm-чипы Cobalt 100, на которые также возложена часть внутренних нагрузок.

Наконец, Oracle два года назад сообщила о завершении миграции всех своих облачных сервисов на Arm, включая флагманскую СУБД. Oracle использует процессоры компании Ampere Computing, в которой она владела заметной долей до сделки с SoftBank. Все эти процессоры позволили Arm занять четверть рынка серверных CPU, однако решающую роль сыграло внедрение NVIDIA GB200/GB300. Arm также заключила стратегическое соглашение с Meta✴, чтобы помочь последней с оптимизацией ПО.

Google объявила о первом в своём роде соглашении о поддержке в Иллинойсе газовой электростанции Broadwing Energy, использующей технологию захвата углеродных выбросов (CCS) с последующим захоронением глубоко под землёй, сообщает пресс-служба компании. Это соответствует стратегии IT-гиганта по продвижению и коммерциализации экобезопасных технологий. Реализуемый с Broadwing проект является первым в рамках долгосрочного сотрудничества с девелопером Low Carbon Infrastructure (LCI), принадлежащим I Squared Capital.

Электростанция в Декейтере (Decatur, Иллинойс) будет улавливать и хранить порядка 90 % собственных выбросов CO₂. Большую часть вырабатываемой энергии купит Google для своих ЦОД, обеспечив таким образом базовую нагрузку и подключение к региональной энергосети. В Google рассчитывают, что это ускорит процесс удешевления CSS-технологий по всему миру, поспособствовав увеличению генерирующих мощностей с одновременным сокращением выбросов. Похожий проект в прошлом году анонсировала Microsoft, заключившая сделку со шведской Stockholm Exergi.

Американские операторы ЦОД нередко получают как минимум часть потребляемой энергии от газовых электростанций. Технология улавливания и хранения углеродных выбросов (CCS) позволяет значительно сократить выбросы на таких энергетических объектах и обеспечить поставки «чистого» электричества. Международное энергетическое агентство (IEA) и многие другие организации сходятся во мнении о том, что такое решение — весьма ценный инструмент, позволяющий значительно сократить выбросы генерирующих мощностей и промышленных объектов (например, при производстве стали и цемента).

Источник изображения: Broadwing

Проект Broadwing реализуется на объекте компании Archer Daniels Midland (ADM), имеющей почти десять лет опыта безопасного захоронения CO₂ при производстве этанола. На площадке построят новую электростанцию мощностью более 400 МВт, а выбрасываемый углекислый газ будет отправляться в хранилища класса IV, принадлежащие ADM и одобренные Агентством по охране окружающей среды США (EPA). Хранилища расположены на глубине более 1,5 км под землёй. Старт коммерческой эксплуатации объекта намечен на 2030 год.

Объект Broadwing проектируется с учётом жёстких стандартов безопасности и охраны окружающей среды. Для отчётности будут использоваться новые стандарты EAC для CCS, обеспечивающие точную количественную оценку выбросов. В Google подчёркивают, что ответственное использование потенциала ИИ потребует внедрения широкого спектра решений. Компания не только развивает портфолио передовых экобезопасных энергетических технологий, но и помогает бизнесам эффективно управлять выбросами в ключевых секторах вроде транспорта и энергетики.

По словам Google, только в 2024 году пять её продуктов на основе ИИ помогли пользователям в совокупности сократить выбросы CO₂ на 26 млн т — это приблизительно равно выбросам от годового потребления энергии более чем 3,5 млн домохозяйств в США, говорит компания. Впрочем, в июле сообщалось, что углеродные выбросы Google выросли на 1515 % за 14 лет, но компания уверяет, что экоактивисты искажают факты.

Компания Anthropic объявила о знаковом расширении использования чипов TPU Google Cloud. Это обеспечит компании доступ к вычислительным ресурсам, необходимым для обучения и обслуживания ИИ-моделей Claude новых поколений. В 2026 году Anthropic рассчитывает получить доступ к мощностям, превышающим 1 ГВт, сообщает пресс-служба Google Cloud.

Речь идёт о крупнейшем увеличении использования TPU компанией Anthropic за всё время использования ей тензорных ускорителей Google. Она получит доступ к 1 млн чипов, а также дополнительным сервисам Google Cloud. По оценкам некоторых экспертов, это примерная пятая часть всех TPU Google, но в 2026 году компания намерена развернуть ещё 2,5 млн TPU. Предполагается, что сделка обеспечит R&D-группы Anthropic передовой инфраструктурой, оптимизированной для ИИ-проектов, на годы вперёд.

Как сообщают в Google, Anthropic выбрала TPU из-за привлекательного соотношения цены и производительности, а также благодаря имеющемуся опыту обучения и эксплуатации ИИ-моделей именно с помощью TPU. О стратегическом партнёрстве Anthropic и Google Cloud объявили в 2023 году. На сегодняшний день моделями семейства Claude компании Anthropic в Google Cloud активно пользуются тысячи компаний, включая Figma, Palo Alto Networks, Cursor и др.

Источник изображения: Google Cloud

В Anthropic подчеркнули, что с Google компания давно сотрудничает, а последнее расширение поможет и дальше наращивать вычислительные мощности, необходимые для наращивания возможностей ИИ-систем. В числе клиентов — как компании из списка Fortune 500, так и ИИ-стартапы, которые полагаются на Claude. Расширение вычислительных возможностей гарантирует, что компания сможет удовлетворить стремительно растущий спрос, сохраняя актуальность ИИ-продуктов.

В Google Cloud отметили, что Anthropic использует TPU уже несколько лет с оптимальным для неё соотношением цены и производительности, в Google продолжают инновации, опираясь на «зрелое» портфолио ИИ-ускорителей, включая TPU седьмого поколения — Ironwood.

Очередной кампус Stargate появится в США. Компании OpenAI, Oracle и Vantage Data Centers намерены построить площадку Lighthouse в штате Висконсин, на реализацию проекта уйдёт более $15 млрд, сообщает Silicon Angle. В кампусе разместятся четыре ЦОД с общей вычислительной мощностью почти 1 ГВт.

Vantage, занимающаяся строительством ЦОД, основана в 2010 году инвестиционной компанией Silver Lake. В прошлом году Vantage привлекла $6,4 млрд на развитие своей инфраструктуры, по состоянию на январь 2024 года в её портфолио насчитывалось более 30 действующих и запланированных дата-центров.

Lighthouse будет расположен в пригороде Милуоки (Milwaukee) на берегу озера Мичиган. В Vantage намерены создать «водно-положительный» кампус, который будет восстанавливать больше питьевой воды, чем потреблять. Для этого планируется использовать замкнутую систему жидкостного охлаждения для минимизации потерь воды. Также компания вложит средства в очистные сооружения, модернизацию водопровода и сопутствующие проекты.

Новую инфраструктуру планируется построить в рамках программы объёмом в $175 млн. Также программа предусматривает реализации проектов в сфере производства электроэнергии. Vantage намерена поддержать развитие возобновляемой энергетики в Висконсине — солнечной и ветряной, а также создание аккумуляторных накопителей. Предполагается, что 70 % энергии будет выделяться проекту Lighthouse, а остальная часть будет доступна потребителям из Висконсина.

Источник изображения: Tom Barrett/unspalsh.com

Как заявил представитель OpenAI, проект позволит создать «хорошие» рабочие места, развивать энергетику с нулевыми выбросами и стимулировать местную экономику. При этом мощности будут расширяться без повышения тарифов для местных клиентов энергокомпаний. Vantage намерена начать строительство в ближайшее время, завершиться оно должно в 2028 году. В Vantage считают, что вклад в ВВП региона составит $2,7 млрд.

Lighthouse — один из двух кампусов Stargate, строительство которых осуществляется при участии OpenAI и Oracle. В Техасе рядом с уже начавшим работу кампусом Stargate от Crusoe также строится кампус Frontier, рассчитанный на 10 дата-центров общей вычислительной мощностью более 1,4 ГВт. Vantage намерена инвестировать в проект более $25 млрд. На две площадки Vantage придётся около четверти мощностей ЦОД, которые OpenAI рассчитывает построить в США в рамках проекта Stargate. Общая стоимость проекта оценивается в $500 млрд до 2029 года. $300 млрд получить от партнёрства с OpenAI планирует Oracle.

Акции производителя турбин GE Vernova показали рекордное падение после рекордного же роста в этом году из-за опасений компании по поводу будущего рынка. Впрочем, компания надеется на растущий спрос со стороны дата-центров, сообщает Bloomberg. Тем не менее, GE Vernova по-прежнему не уверена в целесообразности расширения производственных мощностей, хотя и полагает, что капитальные расходы предприятий сектора энергетика достигнут пика уже в следующем году. При этом заявление GE Vernova обрушило и акции конкурентов: Vertiv Holdings и Eaton.

Спрос на электроэнергию быстро растёт благодаря развитию энергоёмких ИИ ЦОД, новых производств и общей электрификации экономики. Внимание экспертов приковано к тому, как крупные энергокомпании реализуют потенциал роста и избегут ряда рисков. GE Vernova намерена всё активнее поставлять технологическим компаниям, строящим ЦОД, свои газовые турбины. Впрочем, пока около 90 % заказов поступает от обычных клиентов вроде коммунальных компаний и независимых производителей энергии. Примерно 10 % приходятся на гиперскейлеров — $600 млн в 2024 году и $900 млн в этом, с учётом заказов за IV квартал сумма год к году фактически удвоится.

Вместе с тем на IT-гигантов также приходится около трети оплаченных предварительных заказов для проектов на ранней стадии реализации. Однако здесь есть важный нюанс — технологические компании нередко финансируют контракты, не будучи конечными операторами турбин. Они лишь принимают участие в проектах, чтобы обеспечить рост отрасли соответствующими их ожиданиям темпами. По словам GE Vernova, турбины практически распроданы уже на весь 2028 год. На 2027 год распределены заказы на значительную часть трансформаторов. Компания также заявила, что намерена купить за $5,3 млрд 50 % акций производителя трансформаторов Prolec GE.

Источник изображения: GE Vernova

В III квартале заказы в энергетическом бизнесе компании выросли на 50 % году к году до $7,8 млрд, заказы в сегменте электрификации выросли на 102 % до $5,1 млрд. Также компания объявила, что портфель её энергетических заказов и запросов вырос с 55 до 62 ГВт, цены на газовые генераторы растут ускоренными темпами, а рентабельность по будущим заказам улучшается. Ожидается, что предварительные запросы превратятся в настоящие заказы в течение 2026 года, что обеспечит компании увеличение и выручки, и прибыли.

Глава GE Vernova отметил, что в последние недели часто виделся с руководителем OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) и его командой. OpenAI является неотъемлемой частью амбициозного плана по развитию бизнеса GE Vernova. Речь идёт как о партнёрстве в сфере генерации энергии, так и поставках электрического оборудования. Компания уже стала ключевым поставщиком энергетического оборудования почти всем ключевым гиперскейлерам, включая OpenAI и Oracle (Crusoe и не только), Google (NextEra) и xAI.

По словам экспертов, сейчас главной проблемой GE Vernova являются ограниченные возможности производства, меняющаяся тарифная политика, которая уже обошлась компании в $300–$400 млн, и регуляторы, из-за которых, в частности, упали заказы на ветряки. У бизнеса может появиться сильный конкурент. Компания ProEnergy предложила запитать ЦОД от своих газовых генераторов на основе старых авиадвигателей. Они будут доступны тысячами после списания с авиалайнеров.

Китайская HiCloud, занимающаяся строительством подводных ЦОД, запустила демо-проект с подключение своих объектов напрямую к ветряной электростанции морского базирования, о чём говорилось ранее в текущем году. Дополнительно она объявила о планах увеличения мощности подводной инфраструктуры дата-центров до 500 МВт, сообщает Datacenter Dynamics.

Пока же демонстрационная площадка поддерживает лишь 2,3 МВт. Она расположена неподалёку от Шанхая, близ пилотной зоны свободной торговли Lingang Special Area of China (Shanghai) Pilot Free Trade Zone. Где именно находятся ветряные турбины, пока не разглашается. Компания заявила, что проект знаменует собой новую эпоху для района Lingang Special Area в деле глубокой интеграции цифровой экономики, новой энергетики и морской экономики.

Проект — лишь первый этап плана HiCloud по созданию крупномасштабного подводного дата-центра, работающего на прибрежной ветроэнергетике. В ходе мероприятия подписано соглашение о сотрудничестве с Shenergy Group, Shanghai Telecom, Shanghai INESA и CCCC Third Harbor Engineering Company. Компании договорились о совместной работе над подводным дата-центром мощностью 500 МВт.

Источник изображения: HiCloud

Сама HiCloud является подразделением компании Highlander. Ранее она развернула подводные модули ЦОД у побережья провинции Хайнань (Китай). Впервые эксперимент с подводными дата-центрами стартовал там в 2021 году, в 2023 году компания запустила первый коммерческий проект. В феврале 2025 года к объекту HiCloud в Хайнане добавился ещё один модуль с 400 серверами.

Разместить ЦОД в океане пытаются и другие компании. Например, Microsoft в 2015 году запустила первый в мире подводный ЦОД в рамках инициативы Project Natick у тихоокеанских берегов США. В 2018 году она разместила ещё один ЦОД у Оркнейских островов в Северном море, но в 2024 году отказалась от реализации подводных инициатив. Также подводными дата-центрами занимаются Subsea Cloud и NetworkOcean.

Несмотря на технические и нормативные препятствия, Amazon всё ещё считает, что малые модульные реакторы (SMR) являются оптимальным ответом на дефицит электричества для её дата-центров. Осенью 2024 года компания объявила об инвестициях $500 млн в «атомный» стартап X-Energy, а на днях появилась информация, что его реакторы Xe-100 обеспечат штату Вашингтон поставки до 960 МВт «чистой» электроэнергии, сообщает The Register.

Правда, строительство начнётся не раньше конца текущего десятилетия, а сами SMR заработают уже 2030-х годов. В частности, 80-МВт реакторы планируется развернуть на объекте Cascade Nuclear Energy Center близ Ричленда (Richland). Реализация проекта предусмотрена в три этапа, каждый из которых обеспечит 320 МВт. В Amazon утверждают, что SMR компании X-Energy будут меньше, быстрее в установке и дешевле в эксплуатации, чем традиционные реакторы. Компания настолько уверена в технологии, что намерена развернуть к 2039 году SMR общей мощностью 5 ГВт. В этом ей помогут Doosan Enerbility и Korea Hydro and Nuclear Power.

Правда, сама технология не опробована в реальных условиях, а один из ранних проектов SMR закрылся из-за высоких эксплуатационных расходов. Кроме того, реакторы компании ещё даже не получили одобрения Комиссии по ядерному регулированию (Nuclear Regulatory Commission, NRC) США, которое необходимо для начала строительства. Разрешение на начало строительства планируется получить лишь к концу 2026 года. Впрочем, Amazon активно делится 3D-рендермаи будущих электростанций.

Источник изображения: Amazon

Ставку на SMR делают и другие операторы ЦОД. Например, Oracle намерена установить не менее трёх реакторов мощностью около гигаватта, но деталей о них пока немного. Поддерживаемый Google стартап Kairos Power намерен разместить 50-МВт реактор возле Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL). Демонстрационный образец Kairos Hermes 2 должен заработать не раньше 2030 года. Правда, одобрение NRC в этом случае уже получено, так что у Kairos больше шансов раньше представить рабочую модель. Впрочем, для запуска реактора всё равно потребуется дополнительное разрешение.

Но и от традиционных АЭС гиперскейлеры не отказываются. В прошлом году AWS приобрела «атомный» кампус Cumulus Data за $650 млн при АЭС Susquehanna, которая может предоставить дата-центрам до 960 МВт. Microsoft вкладывает средства в возвращение к жизни энергоблока Unit-1 атомной электростанции Three Mile Island. Ожидается, что он снова заработает в 2027 году. Google тоже не прочь перезапустить АЭС DAEC, а Meta✴ попросту выкупила всю энергию АЭС Clinton Clean Energy Center на 20 лет вперёд.

Строители ЦОД столкнулись с серьёзным дефицитом энергии, пытаясь строить всё более крупные объекты для ИИ-инициатив. На помощь готова прийти компания ProEnergy, предложившая альтернативу классическим источникам энергии — бывшие в употреблении авиационные двигатели, сообщает IEEE Spectrum. Некоторые ЦОД уже используют газовые генераторы ProEnergy PE6000 во время строительства и первых лет эксплуатации. После присоединения к энергосети турбины становятся резервными источниками питания, причём иногда не только для ЦОД, но и для местных коммунальных компаний.

Впрочем, идея не нова. Производители газотурбинных установок вроде GE Vernova и Siemens Energy давно используют адаптированные авиационные двигатели для создания стационарных генераторов, у которых уже есть своя ниша на рынке — они легче, компактнее и проще в обслуживании, чем обычные газотурбинные установки. Правда, по словам экспертов Axford Turbine Consultants, чтобы заставить авиационный двигатель вырабатывать электроэнергию, приходится приложить немало усилий.

Газовая турбина LM6000 компании GE Vernova была создана на основе успешного турбовинтового двигателя GE CF6-80C2, широко применяемого в коммерческих самолётах. Двигатель появился в 1985 году, а LM6000 — пятью годами позже. В конструкцию пришлось внести немало изменений, в том числе позволяющих вместо авиационного топлива работать на природном газе. Кроме того, важен и экологический аспект, поскольку классический двигатель выбрасывает немало оксидов азота в ходе работы.

Источник изображения: ProEnergy

Так или иначе, Generative Power Solutions утверждает, что классических газовых турбин просто не хватает, сроки поставок LM6000 составляют 3–5 лет. То же можно сказать и об «авиационной» турбине SGT-A35 компании Siemens Energy. Сроки ожидания некоторых популярных моделей ещё больше. Так, PE6000 обещают поставить в 2027 году. Производители, конечно, видят спрос со стороны дата-центров, но расширять производство пока опасаются из-за возможного краха ИИ-сектора.

Переделанный двигатель от ProEnergy может обеспечить до 48 МВт, чего достаточно для небольших и средних ЦОД или 20–40 тыс. домохозяйств. ProEnergy предлагает готовые к развёртыванию установки PE6000 на базе отремонтированных и доработанных б/у двигателей CF6-80C2. ProEnergy продаёт двухтурбинные блоки стандартной конфигурации. Они включают газовые турбины, собственно генераторы и множество других компонентов вроде систем охлаждения воздуха, поступающего в турбины в жаркие дни и т. п. Компания специализируется исключительно на модели CF6-80C2 для оптимизации и упрощения проектирования и обслуживания.

Источник изображения: ProEnergy

Первоначально PE6000 предназначался для коммунальных служб для компенсации нагрузок в часы пик. Из-за бума ЦОД операторы последних хотят сами приобретать генерирующие мощности, работающие на природном газе и готовые к эксплуатации в течение 5 минут после запуска. Замена нуждающегося в обслуживании двигателя осуществляется в течение 72 ч., а уровень выбросов ниже норм Агентства по охране окружающей среды США. С 2020 года ProEnergy выпустила 75 комплектов PE6000, на очереди ещё 52. В компании рассчитывают, что в следующие 10 лет около 1 тыс. авиадвигателей выведут из эксплуатации, поэтому недостатка в них не будет.

Популярности модели способствует не только резкий рост количества дата-центров, но и необходимость подолгу ждать подключения к электросети — иногда до 8–10 лет. В этих условиях турбины на основе авиадвигателей выступают как промежуточная технология, которая будет работать, пока коммунальная компания не будет готова обеспечить присоединение. По такому пути, например, пошла xAI, которая смогла в кратчайшие сроки запустить свои ИИ ЦОД, но столкнулась с противодействием экоактивистов.

Только в III квартале 2025 года гиперскейлерами арендовано больше мощностей дата-центров в США, чем за весь 2024 год. В отчёте TD Cowen указывается, что рекордный объём аренды ЦОД достиг 7,4 ГВт, а портфель будущих сделок составляет порядка 10,2 ГВт, сообщает Datacenter Dynamics. Это самый большой рост спроса за всю историю отрасли.

Совокупный объём аренды гиперскейлерами за текущий год составит приблизительно 11,3 ГВт, тогда как за весь 2024 год он составил 7 ГВт. При поквартальном учёте рост ещё заметнее — во II квартале 2025 года было арендовано всего 2 ГВт. Огромную долю рынка заняла Oracle. В III квартале она арендовала порядка 5,4 ГВт на нескольких площадках, мощности предназначены в основном для OpenAI. В TD Cowen отмечают, что Oracle и OpenAI являются основными драйверами спроса, но значительно активнее, чем раньше, ведут себя и Google, Meta✴, Microsoft, AWS, а также Anthropic.

Источник изображения: Point3D Commercial Imaging Ltd./unsplash.com

Google ведёт переговоры об аренде гигаваттных масштабов, Meta✴ ведёт переговоры об аренде гигаваттных мощностей помимо площадки в Луизиане, Anthropic активно работает над гигаваттными проектами отдельно от Amazon (AWS) и Google. Microsoft наращиваетнедостающие мощности за счёт внешних арендаторов и масштабирования облачного бизнеса. Наконец, Amazon (AWS) активно масштабирует Project Rainier.

Второе место в рейтинге TD Cowen заняла Google, которая арендовала 600 МВт только в III квартале, на третьем — Anthropic с показателем 528 МВт за квартал. В начале июня TD Cowen сообщала, что аренда ЦОД возвращается к значительным масштабам после замедления в начале 2025 года. Amazon и Microsoft отложили или отменили проекты ЦОД, но утверждали, что это не является признаком общей системной проблемы. Тем временем Oracle активно анонсирует новые запланированные мощности, в том числе — очередную облачную сделку с OpenAI на сумму $300 млрд.

Масштабный сбой в работе облака AWS в понедельник коснулся множества сервисов по всему миру во многих секторах экономики и общественной деятельности. Инцидент вызвал разговоры о зависимости пользователей от крупных облачных провайдеров из США, необходимости повышения цифрового суверенитета и диверсификации рисков, сообщает Datacenter Knowledge. В компании объявили, что причина — в «эксплуатационном инциденте» в регионе us-east-1, именно там расположен крупнейший кластер ЦОД провайдера.

Облачный регион находится в т.н. «Аллее ЦОД» в Северной Вирджинии и состоит из 158 объектов общей мощностью 2,544 ГВт. По оценкам Amazon, более 90 % компаний из рейтинга Fortune 100 используют именно облачные сервисы AWS. Сбой стал крупнейшим инцидентом в работе интернета с тех пор, как в 2024 году из-за ошибки обновления Crowdstrike из строя по всему миру вышли миллионы систем Microsoft.

По словам IDC, последний инцидент демонстрирует, как масштабные вычисления могут привести к масштабным проблемам. Хотя предприятия в целом приняли идею отказа от собственной инфраструктуры ЦОД, происшествие привлекает внимание к необходимости диверсификации рисков. Это может привести к созданию распределённых архитектур, охватывающих несколько облачных регионов в рамках пакетного предложения одного провайдера, и более широкому использованию нескольких облаков разных провайдеров одновременно.

Оригинал: xkcd.com/2347

Эксперты обеспокоены зависимостью предприятий всего мира от американских гиперскейлеров — последствия инцидента носят трансграничный характер и касаются не только клиентов одного поставщика облачных сервисов. Многие уже задаются вопросом — стоит ли сохранять зависимость государственных учреждений, от налоговых служб государство до крупных банков службам, расположенным на другом побережье Атлантического океана. Европа так и не смогла избавиться от бремени американских гиперскейлеров, которые открыто признают, что даже не могут гарантировать суверенитет данных.

Как заявляют в британской Asanti Data Centres, многие организации активно приняли концепцию публичных облаков, но сбой показал, что может случиться, когда всё построено на одном фундаменте. Проблема затронула не только структуры, напрямую использующие сервисы AWS, но и всех остальных в цепочке поставок услуг. Большинство организаций ведут дела с клиентами AWS, в результате чего речь идёт о каскадном, общесистемном ущербе.

Источник изображения: Oğuzhan Akdoğan/unspalsh.com

В IDC подчёркивают, что роль в купировании негативных эффектов от будущих инцидентов может сыграть ИИ. Хотя у AWS в целом довольно хорошая репутация среди пользователей, на устранение последствий инцидента потребовалось слишком много времени, поэтому возникают сомнения, сможет ли AWS поддерживать репутацию по мере роста бизнеса и усложнения технологий. ИИ может помочь, создавая агентов, способных заранее выявлять и устранять проблемы до того, как они негативно скажутся на клиентах.

Стоит отметить, что концентрация облачных ресурсов в одном месте может действительно крайне негативно сказаться на деятельности целых государств. Недавний пожар в южнокорейском ЦОД показывает, к каким катастрофическим последствиям для государственных услуг может привести консолидация облачных мощностей в одном месте. Более того, даже концентрация крупных ЦОД разных операторов в одном месте грозит тем, что сбой одного из них приведёт к проблемам у соседних. Особенно в случае ИИ ЦОД.