xAI, ИИ-стартап Илона Маска (Elon Musk) проводит раунд финансирования, в рамках которого ему удалось привлечь гораздо больше средств, чем изначально планировалось — около $20 млрд, сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. В раунде также приняла участие NVIDIA, инвестировавшая $2 млрд в виде акций.

Полученные инвестиции в виде акционерного капитала примерно на $7,5 млрд и заёмных средств на $12,5 млрд будут использованы на приобретение ускорителей NVIDIA для строящегося кластера Colossus 2. Для сделки по приобретению будет создана специализированная фирма, которая предоставит купленные чипы стартапу xAI в аренду на пять лет.

Такая форма сделки позволяет институциональным инвесторам возмещать свои инвестиции за счёт аренды чипов, при этом долг будет обеспечен в виде залога ускорителями, а не более широкими активами xAI. Аналогичную схему использует и CoreWeave.

Источник изображения: xAI

По данным источников, в привлечении заёмных средств участвуют Apollo Global Management и Diameter Capital Partners, а Valor Capital возглавляет часть сделки, посвящённую привлечению акционерного капитала. Ранее Bloomberg сообщал о планах xAI привлечь около $10 млрд инвестиций. Ресурс не исключает, что стартапу удастся получить даже больше, чем $20 млрд, поскольку сбор средств продолжается.

В NVIDIA заявили, что будут использовать растущую финансовую мощь компании для ускорения внедрения ИИ в отрасли. В сентябре финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) сообщила на конференции Goldman Sachs, что компания будет и дальше совершать стратегические приобретения и выкупать акции, но приоритетом останется использование денежных средств, чтобы помочь другим компаниям быстрее внедрять ИИ.

Появились новые подробности о ЦОД Colossus 2, строительство которого невдалеке от Мемфиса xAI начала в марте этого года. Согласно данным Wall Street Journal, для обеспечения его функционирования xAI приобретет у NVIDIA 300 тыс. ускорителей на сумму как минимум $18 млрд без учёта расходов на сопутствующее оборудование (серверы и т.д.).

В июле основатель xAI Илон Маск (Elon Musk) заявил, что Colossus 2 будет включать 550 тыс. чипов, а также дал понять, что в конечном итоге их количество может быть увеличено до 1 млн. В прошлом году компания открыла свой первый ИИ-кластер Colossus 1 в Мемфисе на месте бывшего завода бытовой техники Electrolux.

Для обеспечения ЦОД Colossus 2 площадью 92,9 тыс. м² электроэнергией xAI построит новую электростанцию в Миссисипи мощностью более 1 ГВт, использующую газовые турбины. Этого объёма достаточно для обеспечения почти 1 млн домохозяйств. Как сообщает WSJ, Colossus 1 и Colossus 2 будут потреблять электроэнергии больше, чем всё население Мемфиса. Согласно нормативным документам, копии которых имеются у WSJ, компания планирует проложить линии электропередачи от электростанции к кампусу Colossus 2. Это подразумевает, что в рамках проекта xAI также построит подстанции.

Источник изображения: X/@elonmusk

Сообщается, что системам охлаждения ЦОД потребуются тысячи кубометров питьевой воды ежедневно. В феврале xAI объявила о планах строительства очистных сооружений в рамках мер по снижению воздействия объекта на окружающую среду. Установка стоимостью $80 млн позволит компании повторно использовать около 49,2 тыс. м³ сточных вод в день.

Для финансирования расширения инфраструктуры компании, видимо, понадобятся дополнительные средства. xAI недавно сообщила кредиторам, что в этом году ожидает убытки в размере $13 млрд. В июле появились слухи о том, что компания планирует привлечь дополнительный капитал при оценке её рыночной стоимости в пределах от $170 до $200 млрд.

Компания HP анонсировала рабочую станцию ZGX Nano G1n AI Station небольшого форм-фактора, предназначенную для работы с ИИ, включая «тонкую» настройку языковых моделей, инференс и агентные приложения. Основой новинки служит суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell. В целом решение практически не отличается от систем на базе GB10 других вендоров.

Устройство заключено в корпус с габаритами 150 × 150 × 51 мм, а масса составляет 1,25 кг. В состав чипа GB10 входят 20-ядерный процессор Grace (10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725) и ускоритель Blackwell. Имеется 128 Гбайт унифицированной системной памяти LPDDR5x, пропускная способность которой достигает 273 Гбайт/с.

Компьютер может быть оборудован SSD типоразмера M.2 вместимостью 1 или 4 Тбайт (NVMe OPAL). В оснащение входят сетевой контроллер 10GbE (Realtek RTL8127), адаптер NVIDIA ConnectX-7 200GbE, беспроводной модуль MediaTek MT7925 с поддержкой Wi-Fi 7 (2×2) / Bluetooth 5.4. В тыльной части корпуса располагаются разъём USB Type-C для подачи питания, три порта USB Type-C (20 Гбит/с), гнездо RJ45 (10GbE), два порта QSFP и интерфейс HDMI 2.1a.

Источник изображения: HP

На устройстве применяется программная платформа NVIDIA DGX OS на базе Ubuntu, оптимизированная специально для задач ИИ. Заявленная производительность достигает 1000 TOPS на операциях FP4. Возможна работа с ИИ-моделями, насчитывающими до 200 млрд параметров. Кроме того, два экземпляра ZGX Nano G1n AI Station могут быть объединены в одну систему, что позволит использовать ИИ-модели, оперирующие 405 млрд параметров. Продажи компактного ИИ-суперкомпьютера начнутся текущей осенью.

Японская корпорация Fujitsu объявила о расширении стратегического сотрудничества с NVIDIA с целью создания полнофункциональной инфраструктуры ИИ следующего поколения, в состав которой войдут ИИ-агенты. Предполагается, что инициатива поможет ускорить развитие таких отраслей, как здравоохранение, производство, робототехника и др.

Партнёры намерены работать по ряду направлений. В частности, Fujitsu и NVIDIA займутся созданием передовой вычислительной инфраструктуры для задач ИИ. Речь идёт об объединении серверных процессоров Fujitsu Monaka на архитектуре Arm с высокопроизводительными GPU разработки NVIDIA. Для этого будет задействована технология NVLink Fusion, позволяющая применять скоростные интерконнекты NVLink со сторонними чипами. Конечной целью является предоставление комплексной экосистемы HPC-ИИ с интегрированным софтом Fujitsu для Arm-процессоров и NVIDIA CUDA.

Кроме того, сотрудничество предусматривает создание «саморазвивающейся» платформы ИИ-агентов. Она, как ожидается, обеспечит высокую производительность и безопасность. Планируется внедрение механизма, который позволит агентам и моделям ИИ развиваться автономно с возможностью оптимизации под запросы конкретных отраслей. В конечном итоге, такие агенты будут предоставляться заказчикам в виде микросервисов NVIDIA NIM.

Источник изображений: Fujitsu

Ещё одним направлением сотрудничества названо формирование партнёрской экосистемы для расширения использования агентов и моделей ИИ. Планируется также разработка передовых квантовых технологий, включая гибридные квантово-классические вычислительные системы на основе чипов Monaka и НРС-решений NVIDIA.

В целом, как отмечается, к 2030 году спрос на вычислительные мощности для ИИ в Японии вырастет в 320 раз по сравнению с 2020-м. На этом фоне местные компании, включая Fujitsu, SoftBank и KDDI, активно реализуют различные проекты, направленные на развитие рынка ИИ.

Спустя пять месяцев после заключения многомиллиардной сделки по поставке ИИ-ускорителей в ОАЭ, процесс её реализации фактически заморожен. Это обескураживает как главу NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), так и некоторых чиновников из Белого дома, сообщает The Wall Street Journal.

В рамках сделки, анонсированной в мае, ОАЭ пообещали инвестировать в США большие средства в обмен на обещание поставок сотен тысяч ИИ-ускорителей ежегодно. Однако спустя месяцы после переговоров инвестиции так и не стартовали. Будущее соглашения сейчас в руках министра торговли США Говарда Лютника (Howard Lutnick), в своё время поддержавшего сделку. Разрешение Министерства торговли имеет критическое значение, поскольку именно оно должно дать NVIDIA и другим производителям право на поставку ИИ-чипов в ОАЭ.

По некоторым данным, министр оказывает давление на Эмираты, чтобы те, наконец, вложили в экономику США обещанные средства — иначе судьба поставок ускорителей в страну окажется под вопросом. Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) одобрил сделку с ОАЭ в ходе майского турне, в надежде продвинуть собственные ИИ-технологии вместо китайских. На тот момент было заявлено, что Белый дом подготовил сделки с ОАЭ на сумму $200 млрд, включая соглашение о помощи в развитии американских технологий и производства.

Источник изображения: Darcey Beau / Unsplash

Результаты переговоров имеют немалое значение для Лютника, поскольку того и так критикуют за введение высоких импортных пошлин и платы $100 тыс. за визу H-1B, по которой в США въезжали попадали многие технические специалисты. Давление оказывает и NVIDIA, которая крайне заинтересована в расширении поставок. Хуанг и его соратники неоднократно жаловались на политику Лютника и медленный прогресс в одобрении экспорта. Правда, точных данных о том, что именно он заморозил поставки, пока нет.

В ОАЭ придерживаются позиции, что в ответ на миллиардные инвестиции в страну должны поставлять ускорители NVIDIA на миллиарды долларов. По данным чиновников, как минимум $1 млрд будет вложен в США в обмен на поставки чипов на $1 млрд к концу года. По некоторым сведениям, за чипы ОАЭ будет расплачиваться отдельно и без учёта инвестиций. ОАЭ демонстрирует приверженность идее инвестиций в американские ЦОД и даже вели дела с представителями семьи самого Трампа.

Что касается инвестиций, США стремятся поощрять вложения в американскую экономику не только со стороны Эмиратов. Так, недавно была заключена сделка с Японией, которая обязалась инвестировать в США $550 млрд, в специальный фонд поднадзорный министру торговли. Тем временем NVIDIA стремится добиться экспортных лицензий на поставку чипов и в Китай. В своё время у производителей потребовали отчислять 15 % от выручки за поставки в эту страну урезанных версий ускорителей.

В рамках соглашения с ОАЭ, большинство чипов в страну будет поставляться представительствам американских компаний. Некоторые чиновники бьют тревогу в связи с участием в сделке G42 из Абу-Даби. Есть опасения, что прямые поставки чипов ей приведут к перепродаже их в Китай, с которым у компании были довольно тесные связи. Пока Министерство торговли не планирует поставок G42, но это не исключено в будущем.

В Сети появились новые подробности о сделке стоимостью до $19,4 млрд, заключённой Microsoft с Nebius Group NV в начале сентября. Как сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники, Microsoft получит пятилетний доступ к выделенной инфраструктуре на базе более чем 100 тыс. суперускорителей NVIDIA GB300. Ранее сообщалось, что речь идёт о мощностях нового ЦОД Nebius в Вайнленде (Нью-Джерси, США).

Как пишет Forbes, Nebius отличается от многих облачных провайдеров тем, что фокусируется только на рабочих нагрузках ИИ и МО, что позволяет лучше оптимизировать архитектуру ЦОД в отличие от гиперскейлеров, которые занимаются решением множества задач. Кроме того, Nebius отличается от других неооблаков, таких как CoreWeave, тем, что предоставляет инструменты и сервисы для разработчиков, которые позволяют совершенствовать ИИ-модели, выполнять инференс и разрабатывать кастомные решения, а не просто фокусируется на «чистой» вычислительной мощности. При этом Nebius начала наращивать вычислительные мощности ещё до того, как возник спрос на эти ресурсы, отметил Forbes.

Подобные контракты Microsoft заключила с ещё несколькими неооблаками (neocloud), включая CoreWeave, Nscale и Lambda, на общую сумму в $33 млрд, и они обеспечивают её большую выгоду. Вместо того, чтобы тратить огромные ресурсы на строительство собственных ЦОД, Microsoft обращается к проверенному поставщику ИИ-инфраструктуры, благодаря чему может быстрее совершенствовать свою ИИ-инфраструктуру с меньшими первоначальными затратами, используя высвободившиеся мощности для предоставления клиентам прибыльных услуг на базе ИИ. Вдобавок такой подход позволяет Microsoft быстрее менять стратегию, чем при использовании собственных дата-центров. В начале бума ИИ Microsoft арендовала мощности даже у Oracle, своего прямого конкурента, для поддержки ИИ-функций в поиске Bing.

Источник изображения: Nebius/Bloomberg

Эти сделки также устраняют для Microsoft значительную часть финансовых рисков, связанных со строительством собственных ЦОД. Она не только сразу получает необходимые мощности для своих ИИ-сервисов, вместо того чтобы тратить годы на строительство ЦОД, но и перекладывает на других вопросы строительства, финансирования и управление этими ЦОД, что даёт компании большую финансовую гибкость. Так, Microsoft может отнести некоторые затраты к операционным, а не капитальным, что, по словам аналитика Bernstein Марка Мёрдлера (Mark Moerdler), даёт потенциальные преимущества для денежного потока, налогообложения и способа представления прибыли в финотчётах.

Компания использует серверы неооблаков не только для обучения ИИ-моделей, но и для сложного инференса. Сделки с неооблаками становятся популярными и у конкурентов Microsoft, хотя им далеко до её масштабов. В мае 2025 года OpenAI расширила с конкурирующей с Nebius компанией CoreWeave контракт стоимостью $11,9 млрд на $4 млрд, после чего заключила ещё одно соглашение на $6,5 млрд, увеличив общую сумму соглашений до $22,4 млрд. Ещё один технологический гигант Meta✴ подписал сделку с CoreWeave на сумму в $14,2 млрд, обеспечив себе доступ к её облачным ИИ-сервисов на период до 2031 года.

Вместе с тем в долгосрочной перспективе Microsoft намерена переключиться на ИИ-ускорители собственной разработки, которые обеспечивают лучший показатель TCO, передаёт CNBC. Два года назад компания представила первые ИИ-чипы Maia 100. Следующее поколение этих чипов, как ожидается, появится в 2026 году. При этом компания сосредоточится не на чипах в отдельности, а будет использовать более системный подход, учитывающий вопросы охлаждения, интерконнекта и т.д. Пока что, признаёт Microsoft, в течение многих лет решения NVIDIA обеспечивали лучшее соотношение цены к производительности.

Канада готовится к новой фазе развития рынка дата-центров. В отчёте аналитического агентства DC Byte говорится, что общая ёмкость рынка ЦОД в обозримом будущем вырастет до 10,3 ГВт с нынешних введённых в эксплуатацию 1,4 ГВт. Проекты общей мощностью 8,9 ГВт находятся на разных этапах реализации, их них 6,9 ГВт — на ранних этапах без фактического начала строительства.

Во многом будущий рост объясняется серией анонсов, состоявшихся во II полугодии 2024 года. В том числе речь идёт о проекте инвестора, бизнесмена и шоумена Кевином О’Лири (Kevin O’Leary) Wonder Valley в провинции Альберта. В своё время было заявлено, что речь идёт о строительстве 55 объектов мощностью 100 МВт каждый с питанием от природного газа. Это крупнейший проект, на который приходится 5,6 ГВт от общего плана (по другим данным — 7,5 ГВт).

В DC Byte отмечают, что речь идёт о новом этапе роста, связанном с бумом ИИ и ориентированных на ускорители дата-центров. Тем не менее, они должны заработать не раньше 2027 года, а пока же рынок всё ещё ориентирован на «традиционные» дата-центры, где лидируют Vantage, Cologix и Compass. 93 % IT-нагрузок ЦОД страны приходится на Торонто, Монреаль и провинцию Альберту (столица Эдмонтон). При этом в Канаде 60 % местной генерации приходится на ГЭС, т.е. «зелёную» энергетику, что при соблюдении некоторых условий, не может не привлекать глобальных игроков. Впрочем, природного газа здесь тоже хватает, и на него тоже делают ставку.

Источник изображения: DC Byte

Пока же местные проекты отличает скромность. Так, совокупная мощность сети ИИ ЦОД Bell AI Fabric, планируемой Bell Canada и Telus, составит 500 МВт. Впрочем, на конференции All In Canada AI Ecosystem в Монреале Канада представила стратегию развития суверенного ИИ, подчеркнув важность цифрового суверенитета и экономической независимости, и анонсировала открытие первой ИИ-фабрики Telus, построенной при поддержке NVIDIA и HPE. Фабрика обеспечивает полный цикл работы с ИИ — от обучения моделей до инференса, с хранением данных внутри страны и питанием от возобновляемой энергии на 99 %.

Источник изображения: DC Byte

Тогда AMD и канадская Cohere объявили о расширении сотрудничества в сфере ИИ. В частности, ключевые «безопасные» решения последней, включая Command A, Vision, Translate и North, будут доступны на ИИ-инфраструктуре на базе ускорителей Instinct. Благодаря этому корпоративные и государственные клиенты, включая канадские проекты «суверенного ИИ», получат больше возможностей выбора ИИ-инструментов. AMD станет использовать платформу Cohere North для решения собственных инженерных и бизнес-задач.

Облачный провайдер Lambda и стартап ECL объявили о развёртывании первых в отрасли систем NVIDIA GB300 NVL72 с питанием от водорода. Высокопроизводительная платформа предназначена для обучения базовых ИИ-моделей, инференса и других ресурсоёмких задач.

ECL специализируется на создании автономных модульных дата-центров с питанием от водорода, при возведении которых применяются технологии 3D-печати. Первым ЦОД компании стал объект MV1 мощностью 1 МВт на площадке в Маунтин-Вью (Калифорния, США). Кроме того, ECL заявила о намерении построить ИИ ЦОД TerraSite-TX1 мощностью 1 ГВт к востоку от Хьюстона (Техас, США).

Как сообщается, системы NVIDIA GB300 NVL72 компании Lambda смонтированы на базе модульного дата-центра MV1. Эта площадка отличается нулевым потреблением воды и нулевым уровнем выбросов вредных газов в атмосферу. Питание обеспечивается исключительно от водородных топливных элементов.

Развёрнутые устройства GB300 NVL72 разработаны компанией Supermicro. Они обладают мощностью 142 кВт. Для отвода тепла применяется система прямого жидкостного охлаждения, вода для которой поступает от водородных топливных элементов, на которых вырабатывается в качество побочного продукта при генерации электричества. Задействованы централизованные блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU). Утверждается, что это первое в отрасли подобное сочетание инфраструктуры на базе ускорителей NVIDIA с водородным источником «зеленой» энергии.

Источник изображения: Lambda

Отмечается, что развёртывание систем NVIDIA GB300 NVL72, масса которых составляет примерно 1800 кг, сопряжено с серьёзными трудностями. Лишь немногие дата-центры способны справиться с требованиями к плотности мощности и охлаждению. Водородные топливные элементы рассматриваются в качестве одного из наиболее перспективных способов решение проблемы питания таких объектов. При этом становится возможным устойчивое развитие облачных ИИ-платформ.

Криптомайнинговая компания Iren (ранее известная как Iris Energy), по сообщению Datacenter Dynamics, увеличила количество ИИ-ускорителей в своём облаке примерно в два раза. Стоимость приобретённого оборудования оценивается в $674 млн. Компании прочат статус серьёзного игрока на рынке неооблаков. Компания находится в процессе перехода от майнинга криптовалют к облачному бизнесу на базе ИИ.

В частности, закуплены 7100 ускорителей NVIDIA B300 и 4200 изделий NVIDIA B200, а также 1100 AMD Instinct MI350X. В результате, общее количество ускорителей в составе платформы Iren достигло приблизительно 23 тыс. Новое оборудование в ближайшие месяцы будет развёрнуто в кампусе Iren в городе Принс-Джордже (Prince George) в северной части провинции Британская Колумбия в Канаде. В настоящее время на этой площадке ведётся строительство вычислительного комплекса с жидкостным охлаждением мощностью 10 МВт (ИТ-нагрузка), который сможет поддерживать более 4500 суперускорителей NVIDIA GB300.

В конце августа нынешнего года Iren сообщила о приобретении 1200 ускорителей NVIDIA B300 для серверов с воздушным охлаждением и 1200 изделий NVIDIA GB300 для систем с жидкостным охлаждением: стоимость данной партии составила примерно $168 млн. Эти чипы также предназначены для ЦОД в Принс-Джордже. Тогда говорилось, что Iren привлекла финансирование в размере около $96 млн для покупки GB300: средства получены по схеме лизинга сроком на два года.

Источник изображения: Iren

В настоящее время Iren управляет пятью кампусами ЦОД общей мощностью 810 МВт, расположенными в Северной Америке: два в Техасе (США) и три в Британской Колумбии (Канада). Ещё 2,1 ГВт находятся в стадии строительства, причём 2 ГВт из них приходится на новый кампус в Техасе. Как отмечает Дэниел Робертс (Daniel Roberts), соучредитель и содиректор Iren, удвоение парка GPU позволит удовлетворить растущие потребности клиентов в масштабируемых вычислительных мощностях.

Британская медиакомпания Media Stream AI (MSAI) намерена открыть в Солфорде (Salford, Большой Манчестер) дата-центр в популярном «творческом» районе Media City. Объект мощностью 2 МВт будет использовать для охлаждения воду из канала Рочдейл (Rochdale), сообщает Datacenter Dynamics.

Система охлаждения будет состоять из замкнутого контура с теплообменниками и драйкулеров. При поддержке Lenovo объект стоимостью £50 млн ($67,3 млн) сможет обеспечить плотность стоек на уровне 30–60 кВт при PUE менее 1,2. На площадке планируется разместить 1,1 тыс. ускорителей NVIDIA H200 в составе серверов Lenovo ThinkSystem с СЖО Neptune. В будущем возможно расширение до 2,3 тыс. ускорителей. Объект должен заработать в I квартале 2026 года. Компания намерена создать там же собственную виртуальную продакшн-студию и робототехническую лабораторию.

Media Stream AI рассчитывает предоставлять ИИ-сервисы медиакомпаниям и работникам творческих профессий. На сайте стартапа объявлено, что он намерен предоставить доступ к ускорителям NVIDIA L4, A10G, A4000, A5000, A100, H100 и L40. Также компания намерена развернуть к концу 2026 года площадки в Германии и Франции. Более того, MSAI заключила соглашение с властями Ямайки о строительстве и эксплуатации первого на острове ИИ ЦОД.

Источник изображения: Jonny Gios/unsplash.com

Прецеденты использования похожих систем охлаждения есть. Например, Digital Realty использует для охлаждения ЦОД во Франции и Великобритании проточную речную воду. Green Mountain намерена развернуть систему охлаждения речной водой на своём новом объекте в Германии. Речное охлаждение также используют Denv-R во Франции и Nautilus в Калифорнии.

Наконец, сеть европейских супермаркетов Lidl объявила, что один из её ЦОД в Германии тоже использует охлаждение речной водой, а норвежский оператор дата-центров Polar утверждает, что для охлаждения одного из своих ЦОД намерен использовать близлежащую реку. Участвуют в подобных проектах и гиперскейлеры. Площадка Google в Финляндии использует для охлаждения и морскую воду.