VMware вскоре выпустит обновлённую версию vSphere Standard, пакета виртуализации серверов начального уровня, который годами не получал существенных изменений и почти не рекламировался с момента сделки Broadcom в 2023 году. Пол Тернер (Paul Turner), главный директор по продуктам подразделения VMware Cloud Foundation заявил изданию The Register, что компания скорректировала политику, в рамках которой VMware «слишком сильно фокусировалась на VCF».

Последние три года VMware в основном была сосредоточена на пакете частного облака VCF. Хотя vSphere Standard и ещё один пакет начального уровня vSphere Enterprise Plus формально числились в списке продуктов VMware, им на веб-сайте посвящалось всего несколько слов. При этом VMware и её партнёры не предлагали клиентам продлить подписки на продукты начального уровня и предпочитали предлагать только те варианты, которые предполагали переход на VCF. Попутно VMware отказалась от более чем полусотни других продуктов и нарушила обещание поддерживать «вечные» лицензии.

Broadcom продавала другой, более компактный пакет — vSphere Foundation — почти исключительно тем клиентам, которые приобрели VCF, но нуждались в чем-то меньшем для некоторых площадок. «Мы это исправили», — сказал Тернер, комментируя отказ от прежней нацеленности на VCF. Последний крупный релиз vSphere 8 Standard от VMware состоялся в 2022 году. В 2025 году VMware выпустила vSphere 9 вместе с VCF 9, но без vSphere Standard. По словам Тернера, это решение было принято, поскольку VMware решила сосредоточиться на повышении безопасности VCF.

Источник изображения: VMware

Рам Велага (Ram Velaga), президент подразделения Broadcom Infrastructure Software Group, рассказал The Register, что решение VMware сосредоточиться на VCF было обусловлено желанием изменить распространённое мнение о том, что публичные облака являются естественной средой для рабочих нагрузок, и доказать, что частные облака более экономичны и проще в эксплуатации. Он утверждает, что выпуск на рынок нового недорогого решения для виртуализации серверов в то время мог запутать клиентов. Велага сообщил, что vSphere Standard подходит для пользователей, работающих с примерно 128 ядрами. А Тернер упомянул многоуровневую иерархию памяти как возможную функцию новой версии продукта.

Заявления Тернера и Велаги прозвучали в тот день, когда Proxmox, поставщик open source платформы виртуализации и контейнеризации, объявил об открытии североамериканского офиса и начале круглосуточной поддержки. До этого австрийская компания осуществляла поддержку своих продуктов только в рабочее время. Пользователи vSphere характеризуют решения Proxmox как идеальную замену для базовой виртуализации серверов.

Тернер заявил, что новый vSphere Standard лучше и более отказоустойчив, чем Proxmox, назвав введение круглосуточной поддержки как признак того, что зрелость решений Proxmox значительно отстаёт от VMware и ее партнёров. Больше деталей о новом vSphere Standard будет в середине октября. Тогда же станет известно, как VMware будет выводить vSphere Standard на рынок, поскольку она отказалась от большинства своих партнёров по каналу продаж. Тернер также выразил мнение, что утверждение The Register о незаинтересованности VMware в клиентах с низким уровнем дохода является неверным.

Компания Broadcom представила решение VMware AI Factory в качестве программно-определяемой основы для VMware Private AI Cloud, предлагающей клиентам более простой путь к внедрению ИИ благодаря инновациям в автоматизации развёртывания готовой к ИИ инфраструктуры, её сопровождении и поддержке. Как утверждает Broadcom, с помощью её ИИ-фабрики клиенты смогут ускорить развёртывание первой модели и лучше управлять токеномикой ИИ.

«Мы предоставляем клиентам программно-определяемую основу, которая автоматизирует развёртывание инфраструктуры, объединяет управление жизненным циклом и позволяет им выбирать предпочтительное оборудование и проверенные модели. В результате — ускорение развёртывания первой модели, предсказуемые затраты на частное облако и лучший контроль над токеномикой ИИ», — заявил главный директор по продуктам подразделения VMware Cloud Foundation.

VMware AI Factory предоставляет ИИ-приложения непосредственно к частным данным предприятия в защищённой среде частного облака. Благодаря возможностям автоматизации инфраструктуры VCF время от развёртывания на физическом сервере до запуска первой ИИ-модели сокращается с недель до нескольких часов. VMware AI Factory упрощает управление ИИ-инфраструктурой, полностью автоматизируя выделение оборудования, включение программного стека и управление жизненным циклом от начала до конца.

Источник изображения: Broadcom

VMware AI Factory построена на платформе VMware Cloud Foundation (VCF), которая объединяет и совместно использует ресурсы GPU в масштабах всей организации, позволяя командам запускать несколько моделей на общем оборудовании вместо выделения инфраструктуры для каждой рабочей нагрузки. Новые и готовящиеся к запуску частные ИИ-сервисы включают:

• Многопользовательское совместное использование моделей: Model Runtime теперь поддерживает безопасное совместное использование ИИ-моделей через изолированные пространства имен.
• Единое управление моделями в локальных и облачных средах через единый интерфейс потребления, обеспечивающее доступ к локально размещенным моделям с такими улучшениями, как интеллектуальная маршрутизация запросов, ограничение скорости использования токенов и авторизация приложений.
• Безопасные песочницы и управление ИИ, гарантирующие, что агенты не будут превышать свои полномочия или получать доступ к запрещённым для них ресурсам.

VMware AI Factory поддерживает сертифицированные узлы VCF AI ReadyNodes от Cisco, Dell, Lenovo и Supermicro, а также других производителей. Broadcom также объявила о сотрудничестве с AMD для интеграции VCF с GPU AMD Instinct и программной экосистемой ROCm. Любопытно, что идею ИИ-фабрики (AI Factory) первой предложила NVIDIA в качестве эталонной архитектуры, описывающей всё оборудование и ПО, необходимые для выполнения ИИ-нагрузок. ИИ-фабрики NVIDIA основаны на собственном оборудовании и ПО, а также на серверах Dell, Lenovo, HPE и др., которые тоже называют свои продукты ИИ-фабриками.

Вице-президент по маркетингу продуктов в подразделении VCF компании Broadcom, сообщил изданию The Register, что VMware AI Factory — это «эволюция» VMware Private AI Foundation with NVIDIA, добавив, что NVIDIA является «нашим самым давним партнёром среди поставщиков GPU». Несмотря на давнее партнёрство, VMware позаимствовала название продукта NVIDIA для конкурирующего предложения, продвигающего её главного соперника AMD. Впрочем, VMware сообщила, что не исключает возможность создания AI Factory for NVIDIA.

Согласно прогнозу ресурса The Register, VMware вот-вот потеряет статус бесспорного лидера рынка виртуализации после 20-летнего господства, но её это ничуть не волнует. Это также свидетельствует о завершении значительных инноваций в традиционной виртуализации серверов в масштабах всей отрасли.

Конец господства VMware наступит постепенно, хотя и неотвратимо, в период до октября 2027 года, который включает три даты, которые десятки тысяч клиентов VMware отметили в своих календарях, чтобы напомнить себе о необходимости сменить платформу виртуализации или сократить использование VMware.

И на ежегодной конференции пользователей VMware подразделение Broadcom, вероятно, не будет снова убеждать их остаться, полагает The Register. Пользователи VMware, которые рассматривают возможность перехода на другие платформы, в основном полагались на vSphere и vCenter, которые позволяли им виртуализировать и управлять небольшим парком серверов. Broadcom больше не предлагает эти продукты — теперь только в составе VMware Cloud Foundation (VCF).

Источник изображений: VMware

Broadcom утверждает, что продаёт VCF по более низкой цене, чем до приобретения VMware, но в абсолютных цифрах этот пакет всегда значительно дороже, чем отдельные решения для тех, у кого нет необходимости использовать все его компоненты. Поэтому многие пользователи VMware стремятся сократить применение VMware, чтобы в случае приобретения VCF они могли перенести виртуальные машины, которые в нём не нуждаются, на другие платформы.

До перехода в собственность Broadcom у VMware было около 350 тыс. клиентов и более половины рынка виртуализации серверов. Broadcom заявила, что заинтересована лишь в 10–30 тыс. клиентах, нуждающихся в VCF. Окончательно позиция Broadcom полностью прояснится в ближайшие три даты, утверждает The Register. Первая дата — 22 ноября 2026 года — третья годовщина поглощения VMware. Поскольку Broadcom известна своими масштабными и сложными изменениями после покупки компаний-разработчиков ПО, дальновидные клиенты VMware поспешили приобрести многолетние подписки до завершения сделки по покупке VMware. Срок действия многих из этих контрактов скоро истечёт.

Вторая дата — 31 марта 2027 года, когда истекает срок действия контрактов VMware со многими участниками программы Cloud Service Provider (VCSP), после чего они не смогут напрямую предоставлять облачные виртуальные машины на базе VCF. Поэтому клиентам, использующим облачные решения на базе VMware, приходится искать новую платформу, почти всегда после приобретения лицензии VCF напрямую у Broadcom. Многие бывшие партнёры VMware пытаются перевести своих клиентов на другую платформу. Третья и последняя дата — 11 октября 2027 года, последний день поддержки VCF 8. Это тоже заставит пользователей VMware принять решение — обновиться до VCF 9 или поискать альтернативу.

Многие пользователи либо рассматривают возможность перехода, либо пытаются избежать новой покупки лицензий VMware. Также следует отметить уход таких компаний, как Tesco и Allstate, которые явно недовольны Broadcom — настолько, что готовы отстаивать свои права в суде. Rimini Street сообщила The Register, что её услуга поддержки VMware в настоящее время является самой быстрорастущей, хотя и с низкой начальной базы. Cisco создала собственный гипервизор NFVIS-for-UC, Citrix выпустила новую версию платформы для виртуализации XenServer 9, HPE предлагает клиентам Morpheus, а Acronis и Parallels пытаются переманить бывших партнёров VMware и предоставить им возможность арендовать облачные виртуальные машины для тех, кто ушёл из VMware.

Вместе с тем пользователи знают, что не найдут лучшей платформы виртуализации. Это признают и конкуренты VMware. Red Hat, Acronis, Sangfor, Nutanix, SUSE и многие другие признали в беседе с The Register, что их решения не могут полностью сравниться с продуктами VMware и что у них не такой сильной команды экспертов в области виртуализации. Некоторые просто предлагают привлекательный интерфейс для Linux KVM, работая с небольшими клиентами VMware, но особых амбиций не питают. Кому-то достаточно и возможностей Proxmox, который всё более популярен благодаря развитию контейнеризации.

В нижнем сегменте рынка конкуренты VMware стремятся убедить клиентов в том, что их платформы достаточно хороши для базовой виртуализации серверов, а их бизнес достаточно стабилен, чтобы оставаться на рынке в долгосрочной перспективе. Sangfor — практически единственная компания, предлагающая услуги по многоуровневому распределению памяти, конкурирующие с VMware, хотя и не склонна обсуждать своё китайское происхождение и любые возражения, которые в связи с этим могут возникнуть у некоторых покупателей.

В верхнем сегменте поставщики продвигают свои дистрибутивы Kubernetes, поскольку считают виртуализацию зрелой технологией, которая не выиграет от инноваций, кроме как обеспечения возможности обработки самых актуальных рабочих нагрузок, которыми в настоящее время является ИИ. Крупные игроки, такие как SUSE, Nutanix и Red Hat, позиционируют себя как идеальные решения для будущих рабочих нагрузок и обладают высокой компетенцией в размещении существующих виртуализированных приложений.

Как полагает The Register, VMware не объявит о существенных изменениях в своей стратегии. Компания скорее будет делать упор на контейнеры и ИИ, на распределение памяти как противоядие от высоких цен на оборудование и, возможно, начнёт активнее развивать поддержку Arm в облаках гиперскейлеров. Компания твёрдо уверена, что никто никогда не предложит клиентам действительно лучший способ запуска, управления и защиты их виртуальных машин.

OpenAI сообщила новые подробности об ИИ-ускорителе Jalapeño, разработанном в сотрудничестве с Broadcom, пишет The Register. Как утверждает OpenAI, Jalapeño, предназначенный для инференса, показал в тестах лучше результаты, чем текущая линейка ускорителей NVIDIA — GB200 и GB300.

Тестирование в бенчмарк-пакете SemiAnalysis InferenceX показало, что системы OpenAI на базе Jalapeño обеспечивают в 1,5–1,9 раза больший объём «работы ИИ» при пиковой пропускной способности и в 1,7–3,6 раза меньшую сквозную задержку, чем у конкурентов, на GPT-OSS-120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T.

Во время внутренних тестов Jalapeño также хорошо показал себя при работе с некоторыми крупными, продвинутыми моделями OpenAI, которые ещё не выпущены. Это говорит о том, что конструкция чипа «становится более ценной по мере роста рабочих нагрузок и повышения их сложности», сообщила компания в блоге.

На системном уровне стойка со 128 ускорителями Jalapeño обеспечивает 1,7 Эфлопс 4-бит вычислений, имеет 27,5 Тбайт HBM4 с агрегированной пропускной способностью чуть менее 2 Пбайт/с. Чип сочетает вычислительный кристалл с шестью стеками HBM4 общим объёмом 216 ГиБ (15,4 Тбайт/с), обеспечивая производительность 13,4 Пфлопс в операциях MXFP4, и масштабируется до 27 Эфлопс и 432 ТиБ памяти в системе из 2048 ASIC.

Источник изображений: OpenAI/ServeTheHome

Поскольку чип демонстрирует высокие результаты при низком энергопотреблении — 700 Вт — Jalapeno позволит OpenAI экономить средства при эксплуатации своих ЦОД, где электроэнергия является ключевой статьей расходов, заявил агентству Bloomberg вице-президент по аппаратному обеспечению OpenAI Ричард Хо (Richard Ho). Новейшие стоечные системы AMD и NVIDIA работают быстрее, обеспечивая в 1,46–2 раза больше вычислительных ресурсов и до 12 % больше памяти (Helios), но имеют всего лишь 85 % пропускной способности памяти стойки OpenAI.

Ричард Хо сообщил, что чип был разработан для минимизации перемещения данных и хранения промежуточных операций. «Мы разработали Jalapeño таким образом, чтобы минимизировать перемещение данных и задержки связи. Это означает, что состояние модели, включая KV-кеш, используемый при генерации ответа, может быть явно размещено и храниться локально, пока система активирует правильную комбинацию вычислительных ресурсов, памяти и сети для каждой фазы инференса», — сообщила компания в своем блоге.

В отличие от стоек NVIDIA Groq LPX, Jalapeño не является узкоспециализированным решением. В компании сообщили ресурсу The Register, что он оптимизирован как для ресурсоёмких операций предварительного заполнения, где обрабатываются промты, так и для фазы декодирования, требующей большой пропускной способности памяти, где генерируются выходные токены.

Также следует отметить, что благодаря использованию ИИ для проектирования архитектуры и оптимизации чипа для инференса, OpenAI потратила на его разработку от начала до готовности первого пробного чипа всего девять месяцев. Процесс включал использование собственных моделей для оптимизации механизмов обработки инференса и для написания пользовательских ядер по мере внедрения новых моделей.

Преимущество Jalapeño в скорости настолько велико, что OpenAI может получать результаты, ранее достижимые только с помощью чипов, использующих другой тип памяти и конструкцию. Например, в настоящее время OpenAI использует чипы Cerebras для некоторых своих LLM, которые, по словам Хо, лучше всего подходят для небольших моделей. Jalapeño, напротив, может обрабатывать более крупные модели, отметил он.

Тем не менее, компания не собирается отказываться от сотрудничества с другими поставщиками, включая NVIDIA. «У нас огромная потребность в вычислительных мощностях, поэтому мы привлекли так много разных поставщиков, — сказал он. — Это будет продолжаться ещё некоторое время». Ожидается, что Jalapeño будет выпущен в ограниченных объёмах в конце этого года с дальнейшим увеличение производства в следующем году.

Вторая версия Jalapeño находится на продвинутой стадии разработки, готовность к производству ожидается в «ближайшие месяцы», сказал Хо. Также уже разрабатывается концепция чипа третьего поколения. The Register призвал относиться с осторожностью к заявлениям OpenAI. Новый чип тестировался в сравнении с системами NVIDIA GB200 NVL72 и GB300 NVL72, выпущенными в 2024 и 2025 годах соответственно, но не сравнивался с Vera Rubin, поставки которого только начались.

В настоящее время Broadcom ведет переговоры с группой кредиторов о привлечении более $60 млрд в виде заёмных средств для финансирования разработки и выпуска ИИ-чипов для Anthropic и других ИИ-компаний, сообщает агентство Bloomberg со ссылкой на информированные источники.

По данным Bloomberg, сделка может включать основной транш в форме обеспеченного старшего долга в размере от $60 до $70 млрд, который заёмщик должен погасить до выполнения других обязательств в случае банкротства, а также младший долг (junior debt, субординированного долг) в размере около $30 млрд, который погашается после того, как заёмщик погасил приоритетные долги. Общая сумма займа может составить около $100 млрд, а финансирование может осуществляться поэтапно.

Также сообщается, что в переговорах участвуют компании Blackstone и Apollo Global Management, которые могут помочь привлечь для Broadcom часть средств. По свежим данным ресурса CNBC, основной транш финансирования составит около $45 млрд, а младший транш — около $35 млрд, хотя эти цифры всё ещё обсуждаются.

Источник изображения: Broadcom

Финансирование будет осуществляться через специальную компанию, повторяя структуру предыдущей сделки на $35 млрд. Напомним, что в июне три компании (Broadcom, Apollo и Blackstone) запустили инвестиционный фонд AI XPV Platform, который предоставил Anthropic $35 млрд для поддержки проектов по строительству ЦОД. В рамках сделки Google и Antropic последняя будет получать TPU напрямую от Broadcom. Ожидается, что в этом году в рамках проектов введут в эксплуатацию более 1 ГВт вычислительных мощностей, а к 2028 году — более 20 ГВт. Вместе с тем сама Google для разработки следующего поколения аппаратных ИИ-решений обратилась к Marvell, прямому конкуренту Broadcom. Но и с Broadcom у неё есть контракт до 2031 года.

Для Broadcom, стремящейся расширить свои позиции на рынке кастомных чипов, на кону стоит нечто большее, чем просто продажа чипов Anthropic. Компания является крупным разработчиком кастомных ИИ-чипов, в числе её клиентов — Alphabet и Meta✴. Эта сделка — один из рычагов в конкурентной борьбе Broadcom с NVIDIA, доминирующей на рынке универсальных ИИ-ускорителей, отметил ресурс Techzine. Последняя объявила о стратегических партнёрствах с Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR, что поможет привлечь $500 млрд на строительство ИИ-инфраструктуры.

Broadcom выступает в качестве эскроу-агента по части старших займов, обеспечивая дополнительные гарантии исполнения обязательств. Таким образом, компания снижает часть рисков для инвесторов, что может снизить стоимость финансирования. В частности, в предыдущей сделке это помогло получить инвестиционный рейтинг для старших кредитов. Broadcom рассчитывает получить более $100 млрд от продажи ИИ-чипов в следующем году. Ожидается, что на долю Anthropic придется более 40 % этой суммы, сообщил ресурс SiliconANGLE.

Компания DriveNets анонсировала сетевые коммуникационные платформы 2600SL и 2601S, рассчитанные на гиперскейлеров, облачных провайдеров и операторов ИИ ЦОД. В основу новинок положен чип Broadcom Tomahawk 6, обеспечивающий коммутационную способность до 102,4 Тбит/с.

Модель DriveNets 2601S выполнена в форм-факторе 3U и оснащена воздушным охлаждением. В свою очередь, версия DriveNets 2600SL соответствует типоразмеру 2OU (ORv3): это устройство оснащено полностью жидкостным охлаждением, что, как утверждает разработчик, обеспечивает максимальную энергоэффективность.

Обе системы оснащены 64 портами OSFP224 с пропускной способностью 1,6 Тбит/с каждый. Говорится также о поддержке конфигураций 128 × 800GbE, 256 × 400GbE и 512 × 200GbE. Кроме того, реализованы три порта управления — два 50GbE SFP56 и один 1GbE RJ45. Поддерживается до 64 Гбайт DDR4-2666 в виде двух модулей RDIMM/SODIMM (ECC).

Источник изображения: DriveNets

DriveNets отмечает, что коммутаторы оптимизированы для работы в инфраструктурах, ориентированных на наиболее ресурсоёмкие нагрузки ИИ. Это может быть обучение больших языковых моделей (LLM) с огромным количеством параметров или инференс. Поставки устройств 2600SL и 2601S планируется организовать в текущем квартале. «Чипы Broadcom Tomahawk 6 в сочетании с платформой DriveNets обеспечивают беспрецедентную производительность и надёжность в крупномасштабных кластерах», — отмечает Broadcom.

OpenAI и Broadcom представили кастомный чип Jalapeño, разработанный в тесном сотрудничестве «в соответствии с видением OpenAI будущего инференса LLM». Согласно первым тестам, ускоритель первого поколения обеспечивает производительность на ватт значительно выше, чем у современных аналогов.

Как сообщает OpenAI, Jalapeño был разработан с нуля для текущих и будущих LLM. Благодаря использованию ИИ-моделей OpenAI от начала проектирования до выхода на производство чипа потребовалось всего лишь девять месяцев. OpenAI отметила, что разрабатывала Jalapeño, «руководствуясь своим планом развития моделей, ядер, систем обслуживания и потребностей продукта, совместно с партнёрами Broadcom и Celestica». Чип спроектирован не как отдельный ускоритель, а как часть масштабируемого програмнно-аппаратного комплекса.

Инженерные образцы Jalapeño работают в лаборатории с задачами машинного обучения на целевой частоте и энергопотреблении, включая GPT‑5.3‑Codex‑Spark. Компания пообещала предоставить подробный технический отчёт о производительности ускорителя в ближайшие месяцы. Как сообщает Bloomberg, по словам генерального директора Broadcom Хока Тана (Hock Tan), на данный момент ускоритель демонстрирует экономию средств примерно на 50 % по сравнению с типовыми ИИ-ускорителями.

Источник изображения: OpenAI

Сообщается, что архитектура чипа снижает перемещение данных и обеспечивает баланс вычислительных и сетевых ресурсов, а также памяти для достижения фактического использования, гораздо более близкого к теоретической пиковой производительности. Реализация аппаратных и сетевых технологий Broadcom, включая Tomahawk, помогают вывести платформу на крупномасштабный производственный уровень.

OpenAI отметила, что стремится создать полный стек для продукта. Она не только разрабатывает передовые модели и решения на их основе. Компания проектирует инфраструктуру под ними: архитектуру чипов, ядра, системы памяти, сети, управление, системы развёртывания и пользовательский опыт. Благодаря этому каждый слой стека может быть оптимизирован для достижения главной цели компании: сделать свои модели быстрее, надёжнее и доступнее для пользователей.

Стремясь оптимизировать затраты на ИИ-инфраструктуру, Amazon (Trainium), Google (TPU), Meta✴ (MTIA) и Microsoft (Maia) тоже работают над собственными кастомными ИИ-ускорителями. Во многом это связано и с желанием снизить зависимость от чипов NVIDIA.

Компания Arista Networks анонсировала коммутаторы семейства 7060XE7, ориентированные на масштабные ИИ-инфраструктуры следующего поколения с высокой интенсивностью обмена данными. Устройства обеспечивают коммутационную способность до 102,4 Тбит/с.

В основу изделий положен чип Broadcom Tomahawk 6. Объём оперативной памяти составляет 32 Гбайт, вместимость встроенного SSD — 480 Гбайт. Для управления предусмотрены два разъёма RJ45, консольный порт и коннектор USB. Реализована технология LPO (Linear Pluggable Optics), которая позволяет формировать прямые соединения между оптоволоконными модулями, устраняя необходимость в традиционных компонентах вроде цифровых сигнальных процессоров (DSP). Благодаря этому повышается энергетическая эффективность.

В серию вошли модели 7060XE7-64PS / 7060XE7-64PRS с 64 портами OSFP с пропускной способностью 1,6 Тбит/с, которые могут использоваться в режимах 200GbE/400GbE/800GbE. Кроме того, дебютировала версия 7060XE7-128PE со 128 портами OSFP со скоростью 800 Гбит/с (поддерживаются также режимы 100GbE/200GbE/400GbE). Все эти коммутаторы выполнены в форм-факторе 4U и оснащены воздушным охлаждением.

Источник изображения: Arista Networks

Ещё одним представителем семейства стала модель 7060XE7-64PRS-RV3-L типоразмера 2OU, наделённая системой жидкостного охлаждения. Этот коммутатор оборудован 64 портами OSFP на 1,6 Тбит/с (с поддержкой режимов 200GbE/400GbE/800GbE). Питание осуществляется от централизованного шинопровода.

В качестве программной платформы на устройствах используется Arista EOS (Extensible Operating System). Говорится о поддержке функций балансировки нагрузки DLB (Dynamic Load Balancing) и CLB (Cluster Load Balancing). Поставки коммутаторов планируется начать в IV квартале текущего года.

Broadcom совместно с Apollo и Blackstone объявила о запуске платформы AI XPV с целью ускорения глобального развёртывания к 2028 году более 20 ГВт вычислительной ИИ-инфраструктуры, необходимой передовым разработчикам ИИ, включая Anthropic и OpenAI. Платформа AI XPV объединяет собственные ИИ-ускорители (XPU) и высокопроизводительные сетевые технологии Broadcom, разработанные и адаптированные для использования ведущими ИИ-лабораториями, с крупным частным институциональным капиталом.

Платформа запускается с первоначальным траншем в размере $35 млрд, возглавляемым Apollo в партнёрстве с Blackstone, для содействия ранее объявленному расширению мощностей Anthropic более чем на 1 ГВт вычислительной инфраструктуры, которая, как ожидается, будет развёрнута на площадках Fluidstack, начиная с середины 2026 года.

Архитектура платформы разработана для поддержки как масштабного обучения ИИ-моделей, так и ресурсоэффективных нагрузок инференса с минимальными затратами и энергопотреблением для значительного снижения стоимости генерации токенов. При этом платформа создана таким образом, чтобы привлекать новые раунды финансирования по мере роста спроса. По словам Broadcom, она создаёт повторяемую структуру для финансирования будущих ИИ-кластеров на основе специализированных архитектур XPU и высокоскоростных сетевых инфраструктур.

Источник изображения: Broadcom

Генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan) назвал инициативу ответом на глобальный спрос на вычислительные мощности для ИИ, который в настоящее время опережает возможности традиционных рынков капитала. Платформа позволит Broadcom, ведущему поставщику специализированных решений для ИИ и масштабируемых сетевых решений для гиперскейлеров, согласовывать свои технологические планы с выделенными многомиллиардными финансовыми инструментами, чтобы устранить узкие места в развёртывании и ускорить строительство кластеров следующего поколения для обучения и инференса.

«Мы находимся на историческом переломном этапе, когда спрос на вычислительные мощности для ИИ коренным образом меняет глобальный экономический ландшафт, — сказал Хок Тан, — Эта стратегическая платформа, созданная совместно с Apollo и Blackstone, объединяет самый передовой мировой капитал с технологической дорожной картой Broadcom, чтобы воспользоваться этой уникальной возможностью, позволяя нашим быстрорастущим клиентам, начиная с Anthropic, быстро и уверенно реализовать свои самые амбициозные проекты в области ИИ».

Как отметил ресурс Converge! Network Digest, данный проект также отражает масштабную волну институционального частного кредитования, проникающего в технологический сектор. Управляющие альтернативными активами, такие как Apollo, Blackstone, KKR, Brookfield и BlackRock, за последний год заметно расширили своё присутствие в сегментах ЦОД, энергетики и цифровой инфраструктуры. Установив прямую структурную связь между поставками специализированных ИИ-чипов, проектированием сетей и финансированием мегамасштабных проектов, Broadcom создала конкурентное преимущество, гарантируя, что ограничения в капитале не задержат реализацию её технологической дорожной карты.

Южнокорейский стартап FuriosaAI объявил о заключении соглашения о стратегическом партнёрстве с Broadcom для разработки тензорного (TCP) ИИ-ускорителя третьего поколения в качестве основы масштабируемой платформы инференса, предназначенной для обслуживания передовых агентных систем гиперскейлеров.

Стартап намерен объединить передовые возможности Broadcom по упаковке, позволяющие интегрировать несколько кремниевых кристаллов в ИИ-ускоритель, и её достижения в масштабируемых сетевых решениях для ИИ со своей ИИ-архитектурой и программным стеком для создания платформы инференса в масштабе стойки

По словам FuriosaAI, в результате сотрудничества с Broadcom архитектура процессора Tensor Contraction Processor (TCP) «превратится в многокристальную систему», которая лучше подходит для «высокопроизводительных требований к токенам» рабочих нагрузок инференса и агентного ИИ, пишет DataCenter Dynamics.

FuriosaAI отметила, что эта архитектура сделает чипы более подходящими для «реальных рабочих ИИ-нагрузок» и что, сосредоточившись на высокоскоростной передаче данных, а не на управлении потоками вычислений, ускорители обеспечат более высокую производительность на ватт и большую «плотность» токенов, чем «передовые GPU».

Источник изображения: FuriosaAI

Сообщается, что чип третьего поколения FuriosaAI будет включать вычислительный 2-нм кристалл, выделенный IO-кристалл SUE-интерконнекта и двуслойную память HBM4/4E. Благодаря интеграции Scale-Up Ethernet (SUE) и PCIe-решений Broadcom, система будет обеспечивать низкую задержку и высокую пропускную способность интерконнекта All-to-All между сотнями чипов в масштабе стойки. Существующие системы могут объединять не более восьми ИИ-ускорителей RNGD.

Как отметил президент группы полупроводниковых решений Broadcom, производительность инференса больше не определяется исключительно вычислительными ресурсами. Она всё больше зависит от повторного использования данных и эффективности обмена данными между серверами и стойками: «Сочетая архитектуру TCP FuriosaAI с ведущей на рынке технологией XPU и IP-платформой Broadcom, масштабируемым Ethernet и коммутаторами сетевых фабрик, мы создаём платформу, которая решает ключевые проблемы крупномасштабного агентного ИИ», — заявил он.

«Объединение инфраструктурных возможностей Broadcom и архитектуры Tensor Contraction Processor от FuriosaAI, а также её определяющего отрасль программного стека, позволяет нам выйти за рамки уровня чипа и предложить комплексное решение для эпохи фабрик токенов», — отметил соучредитель и генеральный директор FuriosaAI.

Источник изображения: Broadcom

Хотя вычислительная мощность по-прежнему важна для рабочих ИИ-нагрузок, особенно на этапе предварительного заполнения, FuriosaAI сосредоточилась на перемещении данных между HBM и DRAM. «TCP ориентирован на высокоскоростную передачу данных и масштабные тензорные операции, а не на управление тысячами крошечных потоков. Он рассматривает доступ к памяти как первостепенную задачу, устраняя “обрыв” эффективности, с которым сталкиваются GPU, когда модели выходят за рамки жёстких иерархий кеша», — сообщается в блоге компании.

Аппаратное обеспечение FuriosaAI поддерживается программным стеком, который позволяет разработчикам быстро развёртывать приложения, а также легко переключаться на новые модели и новые методы оптимизации. В то время как устаревшие платформы требуют обширной ручной настройки ядер для каждой новой модели, SDK FuriosaAI использует универсальный компилятор, который автоматически сопоставляет высокоуровневый код PyTorch с полупроводниковой архитектурой. Для разработчиков, которым требуется более детальный контроль, виртуальная архитектура набора команд FuriosaAI предлагает декларативную модель программирования, которая обеспечивает управление оборудованием без недетерминированной сложности традиционного программирования для GPU, отметила компания.

Ранее сообщалось, что Broadcom продлила сотрудничество с Meta✴ для разработки нескольких поколений кастомных ИИ-чипов. Также она расширила контракт с Google по снабжению её новыми поколениями ИИ-чипов. Создаёт Broadcom специализированные чипы и для OpenAI. Всего у компании в разработке порядка десяти кастомных ASIC.