После отчёта о финансовых результатах IV квартала 2024 финансового года, завершившегося 3 ноября 2024 года, акции американского производителя полупроводниковой продукции и ПО Broadcom на нью-йоркской фондовой бирж взметнулись на 24 % до $224,80 за единицу, благодаря чему его рыночная стоимость впервые превысила рубеж в $1 трлн. Это был лучший торговый день на бирже за всю историю компании, отметил ресурс CNBC.

И это стало самым большим однодневным ростом акций с августа 2009 года — месяца, когда компания-предшественник Avago Technologies провела своё первичное публичное размещение акций. Эта компания объединилась в 2016 году с Broadcom, чтобы сформировать нынешнего технологического гиганта.

Источник изображений: Broadcom

Выручка Broadcom в IV квартале составила $14,05 млрд, что на 51 % больше, чем в аналогичном квартале годом ранее, но меньше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $14,09 млрд. Чистая прибыль (GAAP) составила $4,32 млрд ($0,90 на акцию), что на 23 % больше результата предыдущего года — $3,52 млрд ($0,83 на акцию). Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) составила $6,67 млрд ($1,42 на акцию), что выше показателя в годичном исчислении ($4,81 млрд или $1,11 на акцию) и выше прогноза аналитиков Уолл-стрит, опрошенных Bloomberg, равного $1,39 на акцию.

В группе полупроводниковых решений Broadcom Semiconductor solutions, которая занимается, в частности, чипами ИИ, выручка выросла на 12 % до $8,23 млрд с $8,03 млрд годом ранее. Разработчики ПО (Infrastructure software) принесли компании $5,82 млрд, что на 196 % больше показателя годом ранее, равного $1,97 млрд. Столь значительный рост объясняется включением в этот показатель выручки VMware.

Прогноз Broadcom по выручке на I квартал 2025 финансового года составляет приблизительно $14,6 млрд, что на 22 % больше, чем за аналогичный период предыдущего года. Прогноз скорректированной EBITDA на I квартал 2025 финансового года составляет приблизительно 66 % от прогнозируемой выручки. Оптимизма инвесторам добавило сообщение генерального директора Хока Тана (Hock Tan) о двух новых крупных клиентах-гиперскейлерах.

Продажи ИИ-продуктов, как ожидает компания, вырастут на 65 %, что намного больше, чем общий рост выручки от выпуска полупроводников в размере около 10 %. Broadcom также прогнозирует, что целевой рынок компонентов ИИ, которые она разрабатывает для операторов ЦОД, достигнет $90 млрд к 2027 финансовому году.

«Выручка Broadcom за 2024 финансовый год выросла на 44 % по сравнению с предыдущим годом до рекордных $51,6 млрд, поскольку выручка от инфраструктурного ПО выросла до $21,5 млрд благодаря успешной интеграции VMware, — сообщил Хок Тан в отчёте. — Выручка от полупроводников составила рекордные $30,1 млрд, что обусловлено выручкой от ИИ в размере $12,2 млрд. Выручка от ИИ, которая выросла на 220 % по сравнению с прошлым годом, была обусловлена нашим ведущим портфелем ИИ XPU и Ethernet». Заметим, что Broadcom ранее обещала инвесторам, что её выручка от ИИ-продуктов превысит в 2024 финансовом году $10 млрд.

По неофициальным данным, Apple работает с Broadcom над разработкой серверного ИИ-ускорителя для обслуживания ИИ-сервисов в своих ОС. По словам трёх анонимных источников The Information, чип создаётся в рамках проекта Baltra и будет запщен в производство в 2026 году. Ранее компании уже работали над 5G-технологиями.

Деталей пока немного. На одной из конференций в этом году представитель Apple заявил, что ИИ-экосистема Apple Intelligence должна работать как на самих устройствах компании, так и в частном облаке Apple Private Cloud Compute на базе чипов M2 Ultra. Они используются для инференса, тогда как для обучения ИИ-моделей Apple использует ускорители Google TPU. Первые слухи о том, что компания разрабатывает серверные ускорители, появились в мае 2024 года.

Источник изображения: Apple

У компании богатый опыт разработки Arm-чипов, а Broadcom, помимо прочего, продаёт лицензии на различные IP-блоки и уже не раз помогала гиперскейлерам в создании кастомных чипов. Не так давно Broadcom анонсировала новую технологию упаковки 3.5D eXtreme Dimension System in Package (3.5D XDSiP), которая как раз ориентирована на создание высокопроизводительных кастомных чипов. Она позволяет объединить два 3D-стека, пару I/O чиплетов и до 12 модулей памяти HBM3 в одной упаковке, занимающей более 6000 мм². Производство первых чипов по этой технологии ожидается в 2026 году.

Созданием собственных ИИ-ускорителей заняты практически все крупные гиперскейлеры. Google первой занялась созданием собственных ускорителей и теперь в её портфолио есть уже шесть поколений TPU, Meta✴ трудится над MTIA, AWS предлагает Trainium2 и Inferentia2, Microsoft анонсировала Maia 100, Alibaba разработала Hanguang 800, а ByteDance и OpenAI пока ещё только создают будущие ускорители, причём при помощи всё той же Broadcom. Впрочем, для многих из них это попытка снизить зависимость от NVIDIA, выручка которой бьёт все рекорды.

Корпорация Fujitsu, по сообщению ресурса Tom's Hardware, продемонстрировала прототип серверного процессора Monaka для дата-центров. Это изделие проектируется с прицелом на НРС-платформы, а также на ЦОД, ориентированные на решение ресурсоёмких задач в области ИИ.

О проекте Monaka стало известно в начале 2023 года. Тогда говорилось, что разработка изделия является частью программы, курируемой японской Организацией по развитию новых энергетических и промышленных технологий (NEDO). Процессор основан на архитектуре Arm с набором инструкций Armv9-A и поддержкой масштабируемых векторных расширений SVE2.

Как теперь сообщается, для чипа Monaka предусмотрено использование технологии Broadcom 3.5D eXtreme Dimension System in Package (SiP). Конструкция процессора включает четыре 36-ядерных вычислительных чиплета, изготовленных по 2-нм технологии TSMC. Таким образом, суммарное количество ядер достигает 144. Эти чиплеты монтируются поверх «плиток» SRAM с использованием гибридного медного соединения (HCB). Блоки SRAM, выполняющие функции кеш-памяти, производятся по 5-нм техпроцессу TSMC. Кроме того, имеется крупный чиплет ввода-вывода, в состав которого входят контроллеры DDR5 (12 каналов) и PCI Express 6.0/CXL 3.0.

Источник изображения: Broadcom

Процессор Monaka нацелен на широкий спектр рабочих нагрузок в дата-центрах. Для чипа не предусмотрено использование памяти HBM — вместо этого будет применяться DDR5, возможно, в реализациях MR-DIMM и MCR-DIMM. Упомянуты расширенные функции безопасности, включая Confidential Computing Architecture (CCA).

Monaka предстоит конкурировать с процессорами AMD EPYC и Intel Xeon. Одним из главных преимуществ нового изделия перед этими чипами, по всей видимости, станет более высокая энергетическая эффективность. Fujitsu намерена начать продажи Monaka в течение 2027 финансового года, который у компании продлится с 1 апреля 2026-го до 31 марта 2027-го.

Broadcom пересмотрела свою стратегию относительно VMware, сделав, по определению главного аналитика Canalys Аластера Эдвардса (Alastair Edwards), «разворот», поскольку многие клиенты начали присматриваться к альтернативам платформы виртуализации, столкнувшись со значительным ростом расходов при продлении подписок из-за нововведений в лицензировании.

В интервью The Register Эдвардс рассказал, что об откате без особого шума было объявлено на ноябрьской конференции VMware Explore в Барселоне. В частности, Broadcom отказалась от планов работать напрямую с 2000 крупнейших «стратегических» пользователей VMware, сосредоточившись только на 500. Остальные она передаст партнёрам.

По словам Эдвардса, Broadcom понимает, что её лучшая защита от ухода клиентов в том, чтобы при внедрении её решений частного облака они видели высокую окупаемость инвестиций. Broadcom рассматривает возврат 1500 крупных заказчиков партнёрам как способ сделать это. Компания даже готова предоставить 15 % от стоимости сделок на оплату профессиональных услуг, чтобы ПО VMware было побыстрее введено в эксплуатацию. Комментируя решение Broadcom, Эдвардс сказал, что у него нет полной уверенности в том, что этого шага будет достаточно, чтобы переломить ситуацию.

Источник изображения: Sebastian Herrmann / Unsplash

Broadcom после приобретения VMware произвела ряд изменений, повлекших за собой рост стоимости лицензий, что вызвало недовольство клиентов, начавших изучать миграцию на другие платформы. Broadcom отменила бессрочные лицензии, предложив исключительно подписки и объединила ряд продуктов в наборы, которые в некоторых случаях оказались дороже и часть компонентов которых была без надобности клиентам. Часть продуктов была закрыта или продана. Попутно компания свернула партнёрскую программу, решив вести дела с 2000 клиентов напрямую, и отменила скидки.

Директор по работе с партнёрами Dell Дениз Миллард (Denise Millard) предположила, что речь идёт не просто об альтернативах VMware. По её словам, когда приходит время продлевать лицензии VMware, клиент размышляет, оставаться на платформе VMware, перейти на другую платформу или же использовать гибридную модель. Многие могут выбрать именно последний вариант, говорит Миллард.

«Клиенты говорят, что хотят защиты инвестиций», — заметила Миллард, поскольку они чувствуют, что единый интегрированный стек больше не обеспечивает необходимую им эффективность, поэтому они готовы использовать серверы, работающие под управлением разных гипервизоров наряду с конвергентными стеками. Используя параллельно решения разных вендоров, клиенты избегают привязки только к одному и защищают инвестиции, говорит Миллард. Dell, которая теперь не столь тесно связана с VMware, охотно продаст клиентам всё, что они пожелают — стеки виртуализации Red Hat, Nutanix или VMware — вместе с собственными серверами.

Российский производитель IT-оборудования Delta Computers анонсировал Ethernet-коммутатор Delta Dragonfly типа Bare Metal, предназначенный для развёртывания высокоскоростных инфраструктур уровня ядра сети, а также уровней агрегации и доступа в средних и крупных компаниях.

Решение выполнено в форм-факторе 1U с габаритами 630 × 439 × 43 мм. Задействованы ASIC Broadcom Tomahawk 3 (коммутационная ёмкость — 12,8 Тбит/с), а также процессор Intel Xeon Emerald Rapids. Предусмотрены четыре слота для модулей оперативной памяти DDR5-5600.

Для Delta Dragonfly доступны модификации DN5032, DN4032, DN3032, DN4424, а также DN3424 с поддержкой соответственно 32 портов QSFP-DD 400 Гбит/с, 32 портов QSFP-56 200 Гбит/с, 32 портов QSFP-28 100 Гбит/с, 24 портов QSFP-56 200 Гбит/с и четырёх портов QSFP-DD 400 Гбит/с, а также 24 портов QSFP-28 100 Гбит/с и четырёх портов QSFP-DD 400 Гбит/с. Все варианты располагают двумя разъёмами SFP+ 10 Гбит/с.

Источник изображений: Delta Computers

Коммутаторы могут получать питание от двух блоков CRPS, общей DC-шины OCP (12 В) или от сети 48–60 В телеком-стандарта (Telco Rack). В системе охлаждения задействованы пять вентиляторов. Применяется созданные в России прошивки Delta BIOS и Delta BMC. Утверждается, что Delta Dragonfly является оптимальным выбором для ЦОД, корпоративных сред и HPC-платформ.

Кроме того, компания Delta Computers представила высокоскоростной PCIe-коммутатор Delta Firebird, обеспечивающий возможность объединения до шести устройств по интерфейсу PCIe 5.0 x16 в кластер. Горизонтальная масштабируемость на базе PCIe 5.0 позволяет создавать разнообразные конфигурации кластеров высоконагруженных систем. Изделие выполнено в формате 1U с размерами 481 × 629 × 43 мм. Возможно питание от двух блоков CRPS или от централизованного шинопровода OCP на 12 В. Применено встроенное ПО Delta BMC.

Оба коммутатора могут быть использованы в стандартных 19″ серверных стойках и в OCP-шасси формата 21″.

Компания Raspberry Pi анонсировала вычислительный модуль Compute Module 5, предназначенный для создания различных встраиваемых систем. Новинка, выполненная на чипе Broadcom, доступна для заказа по цене от $45.

Отмечается, что Raspberry Pi Compute Module 5 — это версия флагманского одноплатного компьютера Raspberry Pi 5, лишённая портов ввода-вывода. У прародителя модуль унаследовал процессор BCM2712 с четырьмя 64-битными вычислительными ядрами Arm Cortex-A76, работающими на частоте 2,4 ГГц. Графический блок VideoCore VII обладает поддержкой OpenGL ES 3.1 и Vulkan 1.3. Объём оперативной памяти LPDDR4-4267 SDRAM (с поддержкой ECC) может составлять 1, 2, 4 или 8 Гбайт.

Источник изображений: Raspberry Pi

Изделие предлагается без встроенной флеш-памяти и с чипом eMMC вместимостью 16, 32 или 64 Гбайт. В качестве опций доступны адаптеры Wi-Fi 802.11ac (2,4 и 5 ГГц) и Bluetooth 5.0 (BLE). Реализована поддержка интерфейсов 1GbE (IEEE 1588), PCIe 2.0 x1, USB 2.0, USB 3.0 (×2), 30 × GPIO, 5 × UART, 5 × I2C, 5 × SPI, SDIO, DPI, I2S, 4 × PWM, 3 × GPCLK, 2 × HDMI 2.0 (до 4Kp60), 2 × MIPI DSI/CSI-2 (четыре линии), SDIO 2.0 (CM5 Lite). Габариты вычислительного модуля составляют 55 × 40 × 4,7 мм. В углах изделия имеются монтажные отверстия M2.5.

Для новинки доступна плата Raspberry Pi Compute Module 5 IO Board с набором разъёмов. В их число входят 40-контактная колодка GPIO, два полноразмерных порта HDMI 2.0 и два порта USB 3.0, два коннектора MIPI DSI/CSI-2 FPC, слот для карты microSD, разъём M.2 M-key 2230/2242/2260/2280 (PCIe), а также сетевой порт RJ-45 с поддержкой PoE+ (необходим вспомогательный модуль Raspberry Pi PoE+ HAT+).

Кроме того, для Raspberry Pi Compute Module 5 предлагаются различные аксессуары. Это кулер с алюминиевым радиатором, антенна беспроводной связи, корпус, кабели HDMI —HDMI и USB-A — USB-C. 

VMware объявила, что инструменты виртуализации VMware Fusion и VMware Workstation станут доступнее, чем когда-либо. С 11 ноября 2024 года эти продукты стали бесплатными для использования в личных, коммерческих и образовательных целях, а версии Workstation Pro и Fusion Pro больше продаваться не будут. Все функции платных версий теперь доступны и в бесплатных версиях. При этом VMware намерена и далее развивать Fusion и VMware.

Уже оплаченные лицензии на Pro-продукты никуда не денутся. У клиентов с активными соглашениями о поддержке остаётся доступ к стандартным каналам связи с VMware. Как только контракт закончится, обращение в компанию для решения проблем будет недоступно, хотя самим продуктом можно будет пользоваться. У пользователей останется доступ к онлайн-ресурсам, включая документацию, инструкции и форумы — этого, по мнению VMware, вполне достаточно.

Источник изображения: VMware

В компании обещают, что разработчики будут поддерживать стабильность на высоком уровне, своевременно обновляя ПО и заботясь о его высокой производительности. Переход на бесплатную модель распространения должен привести к росту базы пользователей, что позволит получать больше обратной связи, оптимизировать продуктовые предложения и следить за сохранением уровня качества. Новые версии Fusion и Workstation доступны в разделе VMware Desktop Hypervisor.

В мае 2024 года VMware сделала Fusion Pro и Workstation Pro бесплатными для личного пользования. На фоне остальных изменений в политике лицензирования после сделки с Broadcom это был несколько неожиданный шаг. Впрочем, для корпоративных заказчиков не всё так просто. Компания под крылом Broadcom переключилась исключительно на подписки, отменила множество продуктов (включая, например, бесплатную версию vSphere), объединила оставшиеся в наборы VMware Cloud Foundation и VMware vSphere Foundation, а также ликвидировала партнёрскую сеть.

Компания OpenAI, по информации Reuters, разрабатывает собственные чипы для обработки ИИ-задач. Партнёром в рамках данного проекта выступает Broadcom, а организовать производство изделий планируется на мощностях TSMC ориентировочно в 2026 году.

Слухи о том, что OpenAI обсуждает с Broadcom возможность создания собственного ИИ-ускорителя, появились минувшим летом. Тогда говорилось, что эта инициатива является частью более масштабной программы OpenAI по увеличению вычислительных мощностей компании для разработки ИИ, преодолению дефицита ускорителей и снижению зависимости от NVIDIA.

Как теперь стало известно, OpenAI уже несколько месяцев работает с Broadcom над своим первым чипом ИИ, ориентированным на задачи инференса. Соответствующая команда разработчиков насчитывает около 20 человек, включая специалистов, которые ранее принимали участие в проектировании ускорителей TPU в Google, в том числе Томаса Норри (Thomas Norrie) и Ричарда Хо (Richard Ho). Подробности о проекте не раскрываются.

Reuters, ссылаясь на собственные источники, также сообщает, что OpenAI в дополнение к ИИ-ускорителям NVIDIA намерена взять на вооружение решения AMD, что позволит диверсифицировать поставки оборудования. Речь идёт о применении изделий Instinct MI300X, ресурсы которых будут использоваться через облачную платформу Microsoft Azure.

Источник изображения: Unsplash

Это позволит увеличить вычислительные мощности: компания OpenAI только в 2024 году намерена потратить на обучение ИИ-моделей и задачи инференса около $7 млрд. Вместе с тем, как отмечается, OpenAI пока отказалась от амбициозных планов по созданию собственного производства ИИ-чипов. Связано это с большими финансовыми и временными затратами, необходимыми для строительства предприятий.

Broadcom Inc. объявила результаты за III квартал 2024 финансового года, закончившийся 4 августа. Несмотря на то, что в основном показатели были выше прогноза Уолл-стрит, акции компании упали более чем на 10 %, виной чему стал слабый прогноз по направлениям, не касающимся ИИ, пишет Bloomberg. Это было самое большое падение в течение дня за последние четыре года с первых дней пандемии в марте 2020 года. До падения акции компании выросли в этом году на 37 %.

В III финансовом квартале выручка Broadcom составила $13,07 млрд, что на 47 % больше результата годичной давности с учётом дохода VMware или на 4 % больше без его учёта при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $12,97 млрд. При этом у компании были убытки (GAAP) $1,88 млрд или $0,40 на акцию, тогда как год назад у неё была прибыль в $3,3 млрд или $0,77 на акцию. Broadcom объяснила убыток единовременным налоговым резервированием в размере $4,5 млрд, связанным с торговлей правами на интеллектуальную собственность между сегментами компании в рамках управления цепочкой поставок.

Источник изображений: Broadcom

Вместе с тем компания сообщила о скорректированной прибыли (Non-GAAP) в размере $6,12 млрд или $1,24 на акцию, что выше консенсус-прогноза аналитиков в $1,20 на акцию. В отчётном квартале производство полупроводниковых продуктов принесло компании 56 % выручки или $7,27 млрд (рост — 5 %), доход от ПО составил $5,80 млрд (рост — 200 %). Скорректированная EBITDA составила $8,22 млрд или 63 % выручки.

В текущем квартале Broadcom планирует получить выручку в размере $14,0 млрд в то время, как аналитики прогнозируют скорректированную прибыль в размере $1,36 на акцию при ожидаемой выручке $14,04 млрд. Также прогнозируется скорректированная EBITDA в пределах 64% выручки. При этом компания ожидает получить за весь финансовый году $12 млрд выручки от продуктов, связанных с ИИ, что превышает среднюю оценку аналитиков в $11,8 млрд. Но это не спасло Broadcom от падения акций.

Гендиректор Broadcom Хок Тан сообщил, что большинство направлений компании по производству чипов, не связанных с ИИ, находятся на самом низком уровне или уже прошли через него и набирают обороты. Выручка от производства начала последовательно расти, хотя пока остаётся ниже, чем в прошлом году. По словам Тана, заказы — индикатор будущих продаж — выросли на 20%, и нет причин, чтобы производство не вернулось к прежним, более высоким уровням. «В целом мы достигли дна на наших рынках, не связанных с ИИ, и мы ожидаем восстановления в IV квартале, — сказал он в ходе телефонной конференции с участием аналитиков. — Спрос на ИИ остаётся высоким».

Хок Тан также заявил, что рынок микросхем ИИ в долгосрочной перспективе перейдёт на индивидуальные внутренние разработки. Это означет отказ от решений NVIDIA, что будет на пользу Broadcom. По словам Тана этот процесс может занять несколько лет. Тан также сообщил, что поставки устройств следующего поколения для «североамериканского клиента» (Apple) позволят увеличить доход Broadcom в сегменте беспроводной связи в IV квартале на 20 %, хотя при этом он останется на уровне прошлого года.

Отвечая на вопрос по поводу возможного следующего приобретения на рынке полупроводников, Тан сказал, что в ближайшее время этого не будет, поскольку он занят интеграцией активов VMware, а этот процесс может занять два года.

Broadcom представила новейшую версию платформы для управления виртуальными машинами и оркестрации контейнеров VMware Cloud Foundation (VCF) 9, назвав её «будущим» своей платформы частного облака, которая ускорит переход клиентов от разрозненных ИТ-архитектур к унифицированной и интегрированной частной облачной платформе с меньшими затратами и рисками. Основной упор в новой версии сделан на создание частных облаков и, конечно же, ИИ.

Broadcom заявила, что VMware Cloud Foundation — первая в отрасли облачная платформа, сочетающая масштабируемость и гибкость публичного облака с безопасностью, устойчивостью и производительностью частного облака и низкой совокупной стоимостью владения. VCF поддержит цифровые инновации клиентов с более быстрой модернизацией инфраструктуры, унифицированным облачным опытом, а также лучшей киберустойчивостью и безопасностью, говорит Broadcom. Компания сослалась на спонсируемое ею исследование IDC, в котором сообщалось, что VCF обеспечивает в среднем на 34 % более низкие затраты на инфраструктуру, на 42 % более низкую общую стоимость эксплуатации и 564 % окупаемости инвестиций в течение трёх лет.

Источник изображений: blogs.vmware.com

VCF помогает организациям быстро перейти на современную и интегрированную инфраструктуру, снижая сложность и время простоя, связанные с ручной миграцией существующих сред в частную облачную платформу. С VMware Cloud Foundation 9 Broadcom добавила возможность клиентам импортировать конфигурации NSX, vDefend, Avi Load Balancer и сложные топологии хранения в существующие среды VCF, а также использовать и интегрировать старые версии существующей инфраструктуры. Этому будет способствовать новый интуитивно понятный пользовательский интерфейс — VCF 9 включает в себя портал самообслуживания с единой консолью управления (вместо десятка с лишним панелей ранее), которая упрощает операции и автоматизацию. Кроме того, компания представила VMware Cloud Foundation (VCF) Advanced Services, каталог готовых к развёртыванию решений, упрощающих работу клиентов в своих частных облачных средах.

VMware Cloud Foundation 9

Обновлений платформы целое множество. Так, расширение пула DRAM посредством NVMe SSD (CXL) в VCF 9 позволит значительно улучшить работу приложений с интенсивным использованием данных, такие как ИИ, СУБД и аналитика в реальном времени, а также сократит задержку и ускорит передачу информации, что имеет решающее значение для задач обучения и инференса. Также это позволяет масштабировать производительность без чрезмерных затрат. А удалённая репликация снимков между vSAN поддерживает глубокую историю неизменяемых снимков, сокращая время простоя и упрощая оркестрацию аварийного восстановления, в том числе в изолированных on-premise окружениях.

Также в VCF 9 включена функциональность VMware Cloud Director, благодаря чему в рамках одной платформы можно поддерживать несколько организаций или, например, групп разработки, сегментируя инфраструктуру на основе их конкретных требований к доступу, управлению рабочими нагрузками, безопасности и конфиденциальности. Кроме того, значительно упростилось создание виртуальных частных облаков (VPC), которые теперь можно формировать буквально в один клик, не занимаясь ручной настройкой VLAN и интеграцией с существующими сетями. Возможности VPC можно расшириить службами VMware vDefend и VMware Avi Load Balancer, которые также получили существенные обновления.

Например, Avi Load Balancer лучше оптимизирован для сред VCF и Kubernetes и интегрирован со службой Tanzu Application Service. По словам Broadcom, это сокращает время развёртывания с недель до минут и повышает прозрачность работы на уровне L4–L7. Kubernetes-системы получат расширенными возможности по управлению трафиком и конвейерами CI/CD.

vDefend был расширен с помощью распределённого анализа влияния правил брандмауэра и распределённой же системы IPS. Он поддерживает крупные и сложные среды, позволяя провести быструю оценку и профилирование угроз, в том числе в изолированных (air-gapped) окружениях. А в рамках Project Cypress компания готовит для vDefent интеллектуального помощника на базе генеративного ИИ, который будет проактивно находить возможные вектора атак, предлагать возможные варианты защиты, выявлять малоэффектвные политики безопасности и т.д. Пообщаться с ним можно будет на естественном языке. А гипервизор VMware может выступать в качестве датчика угроз для быстрой оценки защиты инфраструктуры.

Broadcom также сообщила об обновлении платформы VMware Private AI Foundation with NVIDIA, предназначенный для предприятий, которые хотят использовать возможности ИИ, сохраняя при этом преимущества частного облака, представляющей собой комплексное решение для безопасного и эффективного развёртывания, управления и масштабирования ИИ-приложений на базе VCF. В VCF 9 компания упростила развёртывания платформ генеративного ИИ, расширив возможности управления и мониторинга vGPU и GPU, добавив службу индексации и извлечения данных, а также службу создания ИИ-агентов.

Tanzu 10

На конференции также была представлена 10-я версия унифицированной платформы VMware Tanzu, с помощью котороый разработчики могут автоматизировать защищённые сборки контейнеров, привязывать сервисы к приложениям, развёртывать код одной командой и легко масштабировать приложения, заявила Broadcom. Tanzu 10 также автоматизирует задачи управления приложениями и платформами, такие как исправление уязвимостей, развёртывание непрерывных обновлений и применение политик.

Tanzu предоставляет ряд пакетных сервисов для VCF для автоматизированной и защищённой работы с контейнерами и данными. Новые функции включают поддержку изолированных среды, глобальный балансирощик, расширенные сетевые возможности (Avi Load Balancer), защищённые виртуальные машины, каталог образов с open source ПО. Наконец, встроенная среда разработки ИИ платформы Tanzu позволяет разработчикам создавать приложения Python без знания языка.

Решения Tanzu AI Solutions включают, в том числе, такие функции:

• GenAI on Tanzu Platform позволяет клиентам использовать большие языковые модели (LLM) в своих приложениях, предоставляя шлюз с OpenAI-совместимыми API для запускать более чем 100 проприетарных и открытых LLM безопасным и согласованным образом.
• Observability for GenAI отвечает за мониторинг и оценку ИИ-приложений и ответов модели. Это помогает клиентам визуализировать, тестировать и устранять неполадки в приложениях ИИ, выполняя проверки точности моделей и выявляя галлюцинации. Функция также отслеживает использование токенов, помогая контролировать расходы на использование LLM.

Поддержка VMware Private AI Foundation with NVIDIA встроена в сервис GenAI on Tanzu Platform.