Несмотря на отличные условия, предлагаемые многими неооблачными провайдерами операторам ЦОД, последние нередко отказывают в заключении сделок. Дело в том, что перспективы прибыли сводятся на нет высокими рисками, сообщает Datacenter Knowledge. Изменения происходят на фоне исторически низкого уровня свободных площадей в Северной Америке, там спрос продолжает превышать новые предложения.

Срывы перспективных сделок свидетельствуют о глубинных изменениях в принципах распределения мощностей. После двух лет дефицита предложения и роста цен поставщики мощностей ЦОД перестали принимать во внимание только ценовые факторы. Вместо этого на первый план выходит кредитоспособность партнёра, прозрачность спроса со стороны конечных потребителей, уверенность в обеспечении долгосрочной нагрузки и устойчивости бухгалтерского баланса в многолетней перспективе. По словам экспертов, минимальным условием для участия в сделках стал кредитный рейтинг инвестиционного класса.

Согласно исследованиям Datacenter Hawk, средние ставки на размещение оборудования в ЦОД с 2021 года существенно выросли на фоне роста спроса. Крупномасштабные проекты сегодня обходятся в $140–$155/кВт в зависимости от срока действия договора, плотности размещения, а также профиля рисков. Но деньги — не гарантия сделки. Так, сообщается что один из операторов отказал неооблачному провайдеру, который был готов подписать 15-летний контракт по цене до $160/кВт, чтобы получить 2 МВт сразу и до 12 МВт в течение полутора лет. При этом провайдер был готов заранее оплатить счета за первые полгода использования мощностей и вложиться в постройку инфраструктуры СЖО.

Источник изображения: Artturi Jalli/unsplash.com

Сильнее всего страдают неооблачные провайдеры, фактически перепродающие доступ к ИИ-инфраструктуре в виде облачных ресурсов. Сегмент GPU-as-a-Service (GPUaaS) быстро развивается вместе с ИИ-рынком, при этом компании вроде CoreWeave, Lambda Labs и Crusoe выступают «агрегаторами» ИИ-ускорителей для предоставления клиентам по запросу. По данным ABI Research, к 2030 году соответствующий рынок может составить $250 млрд. По данным Datacenter Hawk, доступность электроэнергии для них стала важнейшим фактором при выборе площадки.

Но девелоперы в последнее время предпочитают взаимодействовать с гиперскейлерами, а не неооблаками. Как минимум, операторы ЦОД требуют от неооблачных компаний более надёжных финансовых гарантий, от аккредитивов (letters of credit) до гарантий поддержки со стороны материнских компаний — или просто отказывают им в сделках, поскольку обеспокоены их долгосрочной устойчивостью. В отличие от крупных облачных провайдеров, неооблачные решения зависят от многих переменных, включая доступность ИИ-ускорителей, договоры с поставщиками и клиентами и др.

При этом структура затрат на развёртывание ИИ-систем высокой плотности становится всё сложнее. Всё более востребованная инфраструктура СЖО добавляет $1,5–$1,6 млн/МВт к первоначальным капиталовложениям. Это приблизительно на 20–25 % больше, чем для традиционного воздушного охлаждения. Речь идёт о крупных капитальных затратах, не включенных в ежемесячную плату, а сроки внедрения составляют 6–9 мес. Чаще всего провайдеры перекладывают расходы на клиентов в обмен на незначительное повышение тарифов. В любом случае, для многомегаваттных проектов приходится вкладывать миллионы долларов ещё до начала развёртывания ИИ-оборудования.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

При этом колокейшн-провайдеры неохотно начинают строительство новых мощностей без заключения соглашений об аренде, а неооблачные компании не рискуют заключать контракты без гарантий предоставления им ИИ-ускорителей и договоров с клиентами. Фактически каждая из сторон ждёт, когда партнёр сделает первый шаг. В результате возникает трёхсторонняя зависимость, способная на месяцы затормозить заключение потенциально перспективных сделок или вообще привести к их срыву.

Проблему усугубляют новые масштабы внедрения ИИ. Если раньше проекты на 4–10 МВт считались крупными, то теперь это «отправная точка», всё чаще речь идёт о 50+ МВт, а иногда о 100+ МВт. Причём в большинстве регионов удовлетворить потребность в 50 МВт в разумные сроки в одном месте просто невозможно. Клиенты вынуждены распределять рабочую нагрузку между несколькими площадками и операторами, что затрудняет как заключение контрактов, так и финансирование.

По мере роста рынка растут и капитальные затраты, и сроки развёртывания — поэтому предпочтение поставщики ЦОД отдают стабильности, а не потенциальной выгоде. Таким образом, успех неооблачных компаний в краткосрочной перспективе будет определяться не соответствием продукта рынку, а способностью привлекать солидный капитал и качественно реализовать проекты. Одним из главных умений будет и способность грамотно организовать логистику — и так продлится пару лет, пока не выявятся победители.

На днях сообщалось, что объём мирового рынка неооблаков достигнет $400 млрд к 2031 году. При этом структура рынка довольно запутанная. Гиперскейлеры сами нередко являются клиентами неооблаков. Например, Google открыто поддерживает и финансово страхует Fluidstack, тогда как CoreWeave до IPO скрывала фактическую зависомость от Microsft и NVIDIA. В то же время и сами гиперскейлеры используют весьма сложные схемы для привлечения средств на развитие ИИ-инфраструктуры.

ИИ-стартап Poolside пытается вести переговоры с облачными провайдерами, включая Google, в попытке найти нового партнёра для строительства 2-ГВт дата-центра Project Horizon в Техасе, сообщает Datacenter Dynamics. От компании отвернулись CoreWeave и NVIDIA, отказавшиеся финансировать развитие ИИ-инфраструктуры стартапа после срыва графиков.

Poolside основана в 2023 году и разрабатывает ПО для автоматического написания кода, достаточно безопасного и корректного для использования государственными структурами. Также ведутся работы над созданием «общего искусственного интеллекта». Стартап является клиентом Fluidstack и Iren. В 2024 года стартап привлёк $500 млн при оценке капитализации на уровне $3 млрд.

Project Horizon предполагал создание 2-ГВт кампуса ЦОД на участке площадью 230 га, запитанного от природного газа. Участок расположен в Пермском бассейне (США) и потенциально может обеспечить 10 ГВт. Также на территории кампуса планировалось развивать солнечную и ветряную энергетику, которые совокупно дали бы 2,5 ГВт.

Источник изображения: Austin Distel/unspalsh.com

Основным арендатором должна была стать компания CoreWeave. На первом этапе планировалось предоставить последней 250 МВт в аренду на 15 лет с дальнейшим увеличением до 500 МВт. Тогда же NVIDIA выразила желание инвестировать в Poolside до $1 млрд в рамках раунда финансирования на сумму $2 млрд.

CoreWeave разорвала отношения в конце 2025 года, поскольку стартап не смог обеспечить запуск первой партии ИИ-ускорителей в соответствии с графиком. По словам представителя CoreWeave, компании «избрали разные пути по собственным стратегическим причинам и в связи с временными ограничениями». Кроме того, по данным The Financial Times, стартапу не удалось убедить инвесторов в способности создавать конкурентные ИИ-модели.

В результате Poolside обратилась к другим облачным провайдерам, включая Google, в надежде реанимировать проект в Техасе под гарантии клиентов на мощности до 400 МВт. Впрочем, источники сообщают, что и Google больше не желает вести переговоры с Poolside. NVIDIA также передумала инвестировать в Poolside.

Компании Microsoft, Chevron и Engine No. 1 заключили новую сделку, согласно условиям которой гиперскейлер получит до 2,5 ГВт от генераторов на природном газе для питания нового ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics. Компании заключили эксклюзивное соглашение, касающееся генерации и передачи электроэнергии, но заявили, что коммерческие условия не были окончательно оговорены. Сделка связана с планируемой газовой электростанцией в Западном Техасе стоимостью $7 млрд, уточняет Bloomberg.

Источник изображения: Chanhee Lee/unsplash.com

Нефтегазовый гигант Chevron и хедж-фонд Engine No. 1 год назад анонсировали партнёрское соглашение, направленное на строительство электростанций на природном газе для обеспечения электричеством колокейшн-ЦОД. На тот момент заявлялось, что будут применяться газовые турбины 7HA компании GE Vernova. В ноябре сообщалось, что для первого объекта выбрана площадка в Западном Техасе. Предполагалось, что она заработает к 2027 году. Ранее Engine No. 1 объявила об аналогичной 4,5-ГВт сделке с Crusoe Energy.

Chevron также объявила, что намерена заняться комплексным стротельством «под ключ» объектов, включающих как ЦОД, так и генерирующие мощности для них. Примерно тогда же Microsoft призналась, что «зелёных» источников энергии для её дата-центров не всегда хватает, поэтому она присматривается к природному газу. Этот путь выбрала и Meta✴, хотя к экологичности турбин есть вопросы, с чем уже столкнулась xAI.

Стартап d-Matrix, занимающийся разработкой ИИ-ускорителей и других специализированных изделий для НРС-систем, объявил о заключении соглашения по приобретению у компании GigaIO активов и разработок, связанных с дата-центрами. Стоимость сделки не раскрывается.

В ассортименте d-Matrix присутствуют ускорители Corsair, базирующиеся на технологии вычислений в памяти DIMC (digital in-memory computing), а также IO-карты JetStream, предназначенные для распределения нагрузок ИИ-инференса между серверами в дата-центре. Кроме того, стартап создал стоечную систему SquadRack для пакетного инференса со сверхнизкой задержкой.

В свою очередь, GigaIO предлагает так называемый суперкомпьютер в стойке SuperNODE для рабочих нагрузок генеративного ИИ и приложений НРС. Компания разработала архитектуру FabreX на базе PCI Express, которая позволяет объединять различные компоненты, включая GPU, FPGA и пулы памяти. Ещё одним продуктом GigaIO является «суперкомпьютер в чемодане» Gryf, который, как утверждается, обеспечивает ИИ-производительность класса ЦОД на периферии.

Источник изображения: GigaIO

d-Matrix и GigaIO начали сотрудничество весной 2025 года. Тогда стороны объединили усилия для создания «самого масштабируемого в мире» решения для инференса. Речь идёт об интеграции ИИ-ускорителей Corsair в состав платформы SuperNODE. В рамках нового соглашения d-Matrix приобрела у GigaIO основные технологии для дата-центров, включая SuperNODE и архитектуру FabreX. По условиям сделки, в d-Matrix перейдут ведущие специалисты GigaIO по разработке стоечных систем: предполагается, что это позволит ускорить развёртывание комплексных решений для высокопроизводительного инференса в ЦОД.

Вместе с тем GigaIO сосредоточится на внедрении вычислительных мощностей уровня ЦОД непосредственно на периферии. В частности, планируется дальнейшее развитие концепции Gryf. По заявления GigaIO, рынок периферийных вычислений обладает огромным потенциалом. Благодаря решениям на основе Gryf клиенты смогут обрабатывать критически важные данные ближе к их источнику без проблем с задержками. При этом монтировать Gryf можно практически в любой локации.

Atos Group сообщила о закрытии сделки по продаже своего подразделения Bull, занимающегося передовыми вычислительными системами. Его продали Франции за €404 млн, включая дополнительные выплаты в объёме €104 млн, сообщает HPC Wire. Единственным акционером Bull стало французское государство, стремящееся к расширению суверенных возможностей в сфере суперкомпьютеров и ИИ.

31 июля 2025 года Atos объявила о подписании договора купли-продажи, предусматривавшей покупку акций французским государством. Уже после подписания сделки из неё была исключена компания zData, а выплаты, полагающиеся продавцу лишь при достижении определённых условий, были скорректированы в меньшую сторону, со €110 млн до €104 млн. Соответственно, снизилась и стоимость продаваемого актива с €410 млн до €404 млн.

Занимающееся передовыми вычислительными технологиями подразделение включает отделы, отвечающие за HPC и квантовые вычисления (HPC & Quantum), а также бизнес-вычисления и ИИ (Business Computing & Artificial Intelligence). В 2025 финансовом году выручка Bull составила порядка €0,7 млрд, ранее подразделение входило в состав бренда Atos Group — Eviden. После продажи Eviden займётся продуктами в сфере кибербезопасности, критически важными системами и технологиями Vision AI (ИИ в сфере компьютерного зрения). Скорректированная с учётом выделения Bull выручка Eviden составила в 2025 финансовом году около €0,3 млрд.

Продажа Bull Франции знаменует важный шаг в рамках стратегии Atos Group, стремящейся сфокусировать бизнес на основных рынках. Оптимизируя своё портфолио, компания усиливает внимание к сегментам, отвечающим за обеспечение кибербезопасности, критически важные системы и цифровые сервисы. В этих областях она обладает значительным потенциалом дальнейшего роста. Предполагается, что по итогам сделки будет обеспечен «бесшовный», незаметный для клиентов и сотрудников Bull переход к новому собственнику.

В январе Atos, столкнувшаяся с множеством финансовых проблем, официально перезапустила бренд Bull. Теперь он позиционируется как глобальный лидер в HPC-, ИИ- и квантовых системах. Bull разрабатывает, внедряет и обслуживает оборудование и ПО, в том числе суперкомпьютеры. Bull позиционируется, как единственный европейский игрок, способный разрабатывать, выпускать и внедрять решения подобного класса. Работа поддерживается командой исследователей и инженеров, производственными возможностями и др. В самой компании утверждают, что Bull позволяет странам и отраслям полностью контролировать свои ИИ-мощности и данные.

Ранее сообщалось, что Atos не первый год теряет выручку по всем направлениям, а будущее компании всё более туманно. Поэтому она заключила сделку с французским государством, согласно которой ему будут переданы «золотые акции» Bull SA. После неоднократных попыток спасти компанию, частой смены директоров и даже новостей о её возможной национализации Францией, летом 2025 года появилась информация, что власти Франции сделали предложение купить подразделение Advanced Computing в составе группы Atos.

Во Франции довольно серьёзно относятся к обретению цифрового суверенитета, в первую очередь, от США. Так, в числе прочего, в конце 2025 года сообщалось, что Airbus перенесёт критически важные нагрузки в суверенное европейское облако, а в январе появилась информация, что страна пересадит госслужащих с Zoom и Teams на суверенный видеочат Visio.

Акции Marvell Technology подскочили более чем на 9 % на предрыночных торгах после объявления NVIDIA об инвестициях в размере $2 млрд в рамках стратегического партнёрства с интеграцией решений Marvell в экосистему NVIDIA. Это позволит Marvell подключиться к ИИ-фабрике NVIDIA и экосистеме AI-RAN посредством NVIDIA NVLink Fusion, предоставляя клиентам, использующим архитектуры NVIDIA, больший выбор и гибкость при разработке инфраструктуры следующего поколения.

Marvell предоставит клиентам специализированные XPU и масштабируемые сетевые решения, совместимые с NVLink Fusion, а NVIDIA — вспомогательные технологии, включая процессоры Vera, сетевые решения ConnectX и Bluefield, интерконнект NVLink и коммутаторы Spectrum-X, а также вычислительные ИИ-мощности в стоечном исполнении.

Для клиентов, разрабатывающих специализированные XPU, NVLink Fusion предлагает гетерогенную ИИ-инфраструктуру, полностью совместимую с системами NVIDIA, обеспечивая бесшовную интеграцию с платформами NVIDIA GPU, LPU, сетевыми и СХД-платформами, используя технологический стек NVIDIA и глобальную экосистему поставок. Ранее NVIDIA заключила похожие соглашения в отношении NVLink с SiFive, AWS, Arm, Fujitsu, Intel и MediaTek.

Компании также будут сотрудничать в ключевых областях, таких как кремниевая фотоника и телекоммуникационные сети с целью преобразования сетей в инфраструктуру ИИ с помощью NVIDIA Aerial AI-RAN для 5G/6G и развития передовых решений для оптического интерконнекта. «Вместе с Marvell мы даём клиентам возможность использовать экосистему ИИ-инфраструктуры NVIDIA и масштабировать её для создания специализированных вычислительных ИИ-мощностей», — заявил гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Источник изображения: NVIDIA

Эта сделка является частью более широкой стратегии NVIDIA по инвестированию в ИИ-экосистему с целью укрепления своего лидерства на ИИ-рынке. Недавно NVIDIA инвестировала аналогичные суммы в несколько компаний, включая Synopsys, Nokia, CoreWeave, Coherent, Lumentum и Nebius, тем самым укрепляя свое влияние по всей цепочке создания стоимости.

Таким образом NVIDIA стремится удовлетворить экспоненциальный рост спроса на вычислительные мощности, обусловленный ИИ-инференсом и генерацией контента. Используя стратегические партнёрства, NVIDIA намерена ускорить развёртывание специализированной инфраструктуры и обеспечить разработку необходимых технологий для роста сегмента.

Американская компания Ecolab, по сообщению Datacenter Dynamics, рассматривает возможность приобретения поставщика систем жидкостного охлаждения CoolIT Systems. Стоимость сделки может составить $4,75 млрд, а завершить транзакцию планируется позднее в текущем году.

В настоящее время CoolIT принадлежит фондам, управляемым инвестиционной компанией KKR. Последняя приобрела разработчика СЖО в 2023 году: тогда актив оценивался в $270 млн. В начале марта 2026-го стало известно о том, KKR намерена продать CoolIT, получив при этом около $3 млрд. Теперь же говорится, что стоимость сделки может и вовсе составить почти $5 млрд.

Ecolab (ранее известная как Economics Laboratory), базирующаяся в Миннесоте, была основана более века назад — в 1923 году. Изначально фирма специализировалась на поставках средств для быстрой очистки ковровых покрытий в различных помещениях, таких как гостиничные номера. Сейчас Ecolab предлагает продукцию и услуги по очистке и мониторингу воды для ряда отраслей, включая пищевую промышленность, здравоохранение, гостиничный бизнес и производство. В ноябре 2025-го компания представила собственные решения в области СЖО.

Источник изображения: CoolIT

Предполагается, что, объединив технологии CoolIT с опытом Ecolab в области водоснабжения, химии и цифрового обслуживания, стороны смогут предложить клиентам комплексные системы охлаждения, повышающие эффективность и надёжность при одновременном сокращении потребления воды и энергии. По оценкам Ecolab, на фоне быстрого внедрения СЖО в дата-центрах для ИИ-задач выручка CoolIT в течение ближайшего года достигнет $550 млн. Сделка потенциально позволит Ecolab существенно увеличить продажи в соответствующей области.

Британская Nscale подписала соглашение о покупке американской American Intelligence & Power Corporation (AIPCorp). В сделку входит кампус ЦОД в Западной Вирдджинии мощностью до 8 ГВт, сообщает Datacenter Dynamics. Здесь Nscale рассчитывает построить одну из крупнейших в мире ИИ-фабрик. Компания также подписала письмо о намерениях, в соответствии с которым Microsoft с конца 2027 года арендует на новом месте 1,35 ГВт ИИ-мощностей на базе NVIDIA Vera Rubin NVL72, в том числе облачных.

AIPCorp основана в начале 2026 года компаниями Fidelis New Energy и 8090 Industries. Кампус Monach Compute Campus занимает более 910 га в Западной Вирджинии, к 2031 году мощность должна составить до 8 ГВт. На первом этапе планируется ввести в эксплуатацию 2 ГВт к 2028 году. Ранее газовые генераторные установки G3500 соответствующей мощности согласилась предоставить компания Caterpillar. Ввод установок в эксплуатацию запланирован на I половину 2028 года.

Поначалу кампус Monarch будет питаться от собственной микросети, но со временем он сможет подключиться к магистральной энергосети для возврата в неё излишков энергии. Nscale также рассматривает возможность захвата углерода для компенсации выбросов, связанных с площадкой. Команда AIP и Fidelis New Energy Organization присоединятся к подразделению Nscale Energy & Power, что, как ожидается, поможет поддержать развитие кампуса Monarch.

Источник изображения: Fidelis New Energy

По словам Nscale, целью AIPCorp всегда было создание вертикально интегрированной модели, объединяющей генерацию электроэнергии и вычислительные мощности. Комбинация двух факторов позволит Nscale дать быстрорастущему рынку ИИ интегрированную неооблачную платформу без «узких мест», оптимальную для масштабирования. В рамках сделки Nscale выбрала финансовым консультантом Morgan Stanley.

У Nscale большие планы экспансии. В конце 2025 года сообщалось, что компания потратит $865 млн на размещение ИИ-оборудования в США, а на днях появилась информация, что Nscale привлекла ещё $2 млрд на свои проекты. Nscale имеет довольно тесные связи с Microsoft. Так, в декабре 2025 года руководитель подразделения ИИ-инфраструктуры Microsoft Нидхи Чаппелл (Nidhi Chappell) перешла в Nscale на аналогичную позицию.

AWS и NVIDIA анонсировали расширение технологического сотрудничества. Речь идёт о взаимодействии в сфере ускоренных вычислений, технологий интерконнекта, настройки ИИ-моделей и инференса. План включают развёртывание AWS в облачных регионах по всему миру более 1 млн новых ИИ-ускорителей NVIDIA, в т.ч. семейств Blackwell и Rubin, и сетевых технологий NVIDIA Spectrum.

Ведётся подготовка к запуску новых инстансов EC2 на основе ускорителей NVIDIA RTX Pro 4500 Blackwell Server Edition. AWS стала первым крупным облачным провайдером, анонсировавшим поддержку этих ускорителей. Эти инстансы предназначены для аналитики, «говорящих» ИИ-систем, генерации контента, рекомендательных систем, видеостриминга, видеорендеринга и др. Они будут построены на архитектуре AWS Nitro

С ростом инфраструктуры ключевой проблемой становится взаимодействие между ускорителями NVIDIA и AWS Trainium. Компании объявили о поддержке NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) и AWS Elastic Fabric Adapter (EFA), что позволяет ускорить распределённый инференс ИИ-моделей на EC2. Подобная архитектура распределённого инференса позволяет эффективно совмещать вычисления и передачу данных, снижать задержки и максимизировать использование ИИ-ускорителей. NIXL с EFA интегрируются с популярными открытыми фреймворками, включая NVIDIA Dynamo, vLLM и SGLang.

Источник изображения: AWS

Дополнительно AWS и NVIDIA объявили об использовании Apache Spark в конфигурации Amazon EMR на Amazon EKS с инстансами G7e на основе ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell, что втрое ускорит аналитику данных. При этом сохраняется совместимость с имеющимися приложениями Spark.

Наконец, компании объявили о расширении поддержки ИИ-моделей NVIDIA Nemotron в Amazon Bedrock с адаптацией моделей для юриспруденции, здравоохранения, финансов и других специализированных областей. Вся инфраструктура управляется Bedrock, что значительно упрощает задачи разработчиков. Вскоре ожидается появление гибридной MoE-модели NVIDIA Nemotron 3 Super для финансовых сервисов, кибербезопасности, ретейла, разработки ПО и др.

В целом компании создали полный стек ИИ-инфраструктуры — от ИИ-ускорителей и сетей до управляемых сервисов. Это позволит клиентам быстрее внедрять ИИ-решения, не конструируя инфраструктуру из разрозненных компонентов. Как сообщает Datacenter Dynamics, в феврале 2026 года глава AWS Мэтт Гарман (Matt Garman) заявил, что компания всё ещё использовала устаревшие ускорители NVIDIA A100 в некоторых серверах, поскольку спрос был высок даже на них.

Широкий доступ к NVIDIA Blackwell Ultra появился в декабре 2025 года, в скором будущем планируется организовать доступ и к ускорителям Rubin. В то же время компания намерена инвестировать в собственные ускорители Trainium. В феврале OpenAI объявила, что будет использовать 2 ГВт мощностей на основе Trainium и других ускорителей в облаке AWS, во многом благодаря $50 млрд инвестиций со стороны Amazon.

Meta✴ Platforms в течение пяти лет намерена заплатить $27 млрд за ИИ-инфраструктуру, доступ к которой предоставит облачный провайдер Nebius Group, базирующийся в Нидерландах, сообщает Bloomberg. В Meta✴ подтвердили сделку с Nebius.

Nebius — стратегический партнёр NVIDIA, с 2027 года предоставит Meta✴ мощности ЦОД на $12 млрд, ещё до $15 млрд Meta✴ потратит на покупку мощностей, которые облачный провайдер строит для сторонних клиентов. Это один из крупнейших «разовых» контрактов, заключенных Meta✴, что подчёркивает стремление компании развиваться в сфере ИИ.

Недавно появилась информация, что компания сократит более 20 % штата из-за высоких затрат на ИИ-проекты. В 2025 году она уже заключила сделку с Nebius на $3 млрд. За последние 12 месяцев акции Nebius выросли в цене в четыре раза, а на фоне новостей подорожали на 15 %, а Meta✴ — на 2,8 %.

Источник изображения: Nebius

Предполагается, что Meta✴ и её крупнейшие конкуренты потратят в 2026 году около $650 млрд на строительство ЦОД и покупку другой инфраструктуры на фоне взрывного роста спроса на ИИ-сервисы в ближайшие годы. Для Meta✴ ИИ в последнее время является ключевым приоритетом, и компания вкладывает значительные средства в конкуренцию с OpenAI, Google и др. С начала года заключены соглашения с NVIDIA и AMD о создании ИИ-инфраструктуры. Кроме того, Meta✴ разрабатывает и собственные ИИ-ускорители.

В 2025 году заявлялось, что к 2028 году Meta✴ потратит на инфраструктурные инициативы в США $600 млрд. Для этого она будет использовать средства, вырученные от рекламного бизнеса и внешнее финансирование. Компания разрабатывает также и собственные ИИ-модели и др.

Источник изображения: Bloomberg

Nebius, отделившаяся от «Яндекса» в 2024 году, — один из немногих новичков, очень успешно воспользовавшихся бумом ИИ-технологий. При этом немаловажную роль играет NVIDIA, активно инвестирующая в стартапы, конкурирующие с гиперскейлерами вроде Google и Amazon (AWS). На днях NVIDIA объявила о намерении инвестировать в Nebius $2 млрд, что привело к росту акций последней на 16 %.

Значительная часть инвестиций NVIDIA была направлена компаниям, покупающим её собственные чипы. Это вызвало критику экспертов рынка, опасающихся, что такие инвестиции подпитывают создание ИИ-пузыря. Например, в январе NVIDIA сообщила об инвестициях $2 млрд в неооблачного провайдера CoreWeave, конкурирующего с Nebius, средства предназначались на внедрение ИИ-ускорителей самой NVIDIA. В 2026 году компания вложила $30 млрд в OpenAI, а также принимала участие в очередном раунде финансирования британской Nscale, желавшей привлечь $2 млрд.

В январе сообщалось, что затраты Meta✴ на связанные с ИИ расходы в 2026 году составят от $115 до $135 млрд, это превышает прогнозы аналитиков в $110,7 млрд и почти вдвое больше, чем капитальные затраты компании в 2025 году, которые составили $72,2 млрд. Роста затрат направлен на поддержку подразделения Meta✴ Superintelligence Labs (MSL), а также основной повседневной деятельности компании.