В ходе мероприятия Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026 финансовый директор компании Брет Джонсон (Bret Johnson) заявил, что совокупная ежегодная выручка от сдачи в аренду ИИ-мощностей достигла $41,1 млрд, сообщает Datacenter Dynamics. По данным Investing.com, это стало результатом подписания компанией дополнительного контракта на $1,11 млрд/мес. ($13,2 млрд/год).

Новый контракт начнёт непосредственно приносить деньги в декабре 2026 года, это уже четвёртый крупный договор SpaceX, заключённый в этом году. В компании говорят, что «хостинг» предоставят некоему ИИ-бизнесу, хотя какому именно — не разглашается. Ранее компания подписала похожие соглашения с Anthropic (до $1,25 млрд/мес.), с Google Cloud ($920 млн/мес. и Reflection AI ($150 млн/мес.).

В июле, по слухам, компания вела переговоры с Пентагоном относительно сделки о предоставлении вычислительных мощностей в интересах военного ведомства, которая может приносить миллиарды долларов. На 30 июня SpaceX имела в своём распоряжении 1,4 ГВт мощностей ЦОД, но к концу года мощности должны превысить 2 ГВт, а к концу 2027 — достичь около 10 ГВт. Сейчас у компании есть кампусы ЦОД Colossus 1 и Colossus 2, ведутся работы над третьим, расположенным в Саутхейвене (Southaven). Также компания строит ещё один, четвёртый ЦОД в окрестностях Мемфиса.

Источник изображения: SpaceXAI

Влившаяся в состав SpaceX компания xAI изначально концентрировала усилия на разработке собственной ИИ-модели Grok и использовала вычислительные мощности кампуса ЦОД Colossus в Мемфисе (Теннесси). Похоже, ситуация изменилась, поскольку после сделки с Anthropic стоящий за управлением бизнесами SpaceX/xAI Илон Маск (Elon Musk) активно искал новых клиентов. SpaceX вышла на IPO в июне текущего года. После этого её стоимость значительно выросла и составила около $3 трлн, хотя с тех пор она несколько подешевела. На данный момент её рыночная капитализация составляет около $2 трлн.

Возглавленная бывшим топ-менеджером Google Бенджамином Трейнором Сноссом (Benjamin Treynor Sloss) облачная компания, получившая в распоряжение TPU Google, названа Crux AI. Директором по развитию назначен Алан Дуонг (Alan Duong), ранее занимавший пост вице-президента и директора по инфраструктуре ЦОД в Meta✴, сообщает Datacenter Dynamics.

Дуонг проработал в Meta✴ более 12 лет и сыграл важную роль в активном развитии инфраструктуры ИИ ЦОД. В Crux AI он будет отвечать за полный цикл строительства многогигаваттных мощностей ЦОД в ближайшие годы. По словам Дуонга, для успеха нужно решить много задач: поиск площадок с реальным доступом к электричеству и возможностью дальнейшего расширения; налаживание долгосрочных добрососедских отношений с местными жителями; проектирование с эффективным использованием доступной электроэнергии, воды и материалов; безопасное строительство совместно с подрядчиками и передача готовых объектов арендаторам для эксплуатации объектов десятилетиями.

Получившая $5 млрд от Blackstone компания намерена ввести в эксплуатацию в 2027 году 500 МВт мощностей. Со временем она рассчитывает масштабировать бизнес до 2 ГВт. Предполагается несколько форматов предоставления услуг: готовые здания с подведённым электропитанием — powered shell, специально построенные под нужды заказчика объекты — build-to-suit, модули в колокейшн-ЦОД, проекты под ключ с партнёрами, а также строительство ЦОД на свободных новых площадках для собственных целей.

Источник изображения: Crux AI

В компании подчёркивают, что появление ИИ фактически представляет собой технологический сдвиг, происходящий раз в поколение. Благодаря этому появляется возможность «с нуля» переосмыслить инфраструктуру. Crux AI рассчитывает стать компанией, решающей самые важные вычислительные задачи. Сейчас Crux AI активно нанимает сотрудников. Открыто 17 позиций, включая менеджера по строительству ЦОД, главу операций ЦОД, ведущего переговорщика по снабжению и вице-президента по работе с рынками капитала.

В ходе весеннего финансового отчёта Google рассказала о намерении предлагать свои TPU бизнесам, не являющимся клиентами Google Cloud. Предполагалось, что TPU начнут поставлять избранной группе, которая сможет использовать их в собственных ЦОД для расширения потенциала рынка. В число клиентов входит Anthropic, которая купит TPU напрямую у Broadcom, но размещаться они будут в ЦОД Fluidstack, за которой сейчас тоже стоит Google. Meta✴ тоже получит TPU, но у неё, в отличие от Anthropic, есть обширный опыт строительства и эксплуатации ЦОД.

Разработчик ИИ-ускорителей d-Matrix пополнил растущий список производителей чипов, лицензировавших технологию NVLink Fusion и эталонные стоечные решения компании NVIDIA. Стартап объявил, что новое соглашение о сотрудничестве позволит интегрировать его XPU в широко распространённую экосистему NVIDIA AI Factory. Финансовые условия сделки не раскрываются. В числе тех, кто также полагается на NVLink, уже есть Qualcomm, Arm, Marvell, Amazon, Fujitsu, Ayar, SiFive, Intel и MediaTek.

В качестве партнёра по программе NVLink Fusion компания d-Matrix будет сотрудничать с NVIDIA для интеграции своих XPU нового поколения для задач инференса (начиная с Raptor) непосредственно в новейшую эталонную стоечную архитектуру NVIDIA, которая включает CPU Vera, коммутаторы NVLink, адаптеры ConnectX-9 SuperNIC/DPU BlueField-4 и решения Spectrum-X Ethernet.

d-Matrix также сотрудничает с компанией Astera Labs — специализирующейся в области решений для межкомпонентных соединений в экосистеме NVIDIA NVLink Fusion, — для создания специализированных решений, обеспечивающих высокую пропускную способность и бесперебойную передачу данных. Стоечные решения d-Matrix на базе платформы MGX будут оснащены модульными бескабельными узлами, разработанными с использованием экосистемы и цепочки поставок NVIDIA, что обеспечит их быстрое беспроблемное развёртывание.

Источник изображения: NVIDIA

Как отметила d-Matrix, развёртывание автономных ИИ-агентов вызвало резкий рост спроса на инференс, и провайдеры ИИ-сервисов всё чаще выбирают системы со смешанной архитектурой, способные обеспечить экономическую эффективность, необходимую их клиентам. Система d-Matrix MGX разработана для ИИ-приложений, чувствительных к задержке: ИИ-помощников для написания кода, чат-ботов реального времени и голосовых агентов, для которых имеют большое значение интерактивность и высокая скорость работы. Система, созданная на базе NVIDIA MGX, расширяет возможности унифицированной архитектуры стоек, позволяя ИИ-фабрикам гибко подбирать вычислительные ресурсы под конкретную задачу.

Используя принцип гетерогенной дезагрегации, операторы могут распределять нагрузку между XPU d-Matrix Raptor и CPU NVIDIA Vera Rubin, оптимизируя каждый этап инференса. Например, при генерации кода с помощью ИИ — GPU могут брать на себя ресурсоёмкий этап предварительного заполнения, тогда как XPU d-Matrix ускоряют критически важный для задержки этап декодирования (decode). Ожидается, что первые образцы XPU d-Matrix Raptor в составае MGX-стоек станут доступны в IV квартале 2027 года, а разработка самих Raptor должна завершиться к концу текущего года.

Источник изображения: NVIDIA

Новые системы будут объединять до 144 XPU Raptor в единую сеть NVLink с топологией «каждый с каждым» (All-to-All). Как сообщает The Register, на конференции Hot Chips в прошлом месяце компания сообщила, что каждая карта Raptor будет оснащена 32 Гбайт сверхбыстрой памяти DRAM с 3D-компоновкой (3D-stacked), обеспечивающей пропускную способность 100 Тбайт/с — это примерно в 4,5 раза больше, чем у ускорителя NVIDIA Rubin.

Также есть возможность использовать стойку Raptor в качестве дополнения к стойкам NVIDIA Vera Rubin. «Прелесть этого решения в том, что мы берем узлы Raptor, подключаем их к той же архитектуре стойки NVL144 MGX, которая широко используется во многих ЦОД, и получаем мгновенный доступ к этим площадкам», — отметил Сид Шет (Sid Sheth), генеральный директор и соучредитель d-Matrix, о чём сообщил ресурс The Next Platform. Строго говоря, гибридные системы инференса на базе ASIC d-Matrix и традиционных GPU уже анонсировали Parasail и Gimlet Labs.

Источник изображения: d-Matrix

The Register сообщил, что XPU для d-Matrix NVL144 будут примерно вдвое меньше обычных карт Raptor, показанных на Hot Chips. Они получат 16 Гбайт памяти 3D-DRAM и с пропускной способностью около 50 Тбайт/с. При размещении 144 таких чипов в одной стойке общий объём памяти составит около 2,3 Тбайт, чего достаточно для моделей с более 4 трлн параметров при 4-бит точности, а пиковая агрегированная пропускная способность памяти (ПСП) достигнет примерно 7,2 Пбайт/с.

ПСП является главным «узким местом» при выполнении инференса. Архитектура чипа Groq LPU, ориентированная на интенсивное использование SRAM, позволяет достичь скорости передачи данных 150 Тбайт/с на один чип, однако обратной стороной медали является низкая плотность размещения SRAM: на одном кристалле удаётся разместить лишь порядка 500 Мбайт памяти. Raptor обеспечивает схожий уровень ПСП при несоизмеримо большем объёме RAM. Это позволит использовать гораздо меньше чипов для работы одной модели. Если для модели с 1 трлн параметров при 8-бит точности может потребоваться более 2 тыс. Groq LPU, то системе d-Matrix будет достаточно всего 64 Raptor (или 32 при 4-бит точности).

Как и LPU от Groq, чипы d-Matrix могут использоваться как автономно, так и в составе гетерогенных вычислительных систем. Чипы d-Matrix могут стать более доступным вариантом выхода на рынок для корпоративных клиентов, заинтересованных в сверхнизкой задержке при инференсе, поскольку для работы системы требуется меньшее количество вычислительных модулей (XPU). Как отметил The Register, NVIDIA настолько стремится привлечь клиентов в свою закрытую экосистему, что тратит для этого миллиарды долларов. MediaTek она заплатила $3,5 млрд, а привлечение Marvell обошлось ей в $2 млрд.

OpenAI разработает ИИ-ускорители следующего поколения с помощью Samsung Electronics, сообщает The Register со ссылкой на Reuters. Компания совсем недавно продемонстрировала первое поколение своих ИИ-ускорителей Jalapeño, превосходящие NVIDIA Blackwell в ряде задач. Впрочем, биржевые игроки уже пришли к выводу, что рост востребованности ИИ ASIC не представляет угрозы NVIDIA, к тому же OpenAI не имеет собственных производственных мощностей.

Подавляющее большинство современных чипов выпускает тайваньская TSMC, поэтому OpenAI приходится конкурировать за её производственные мощности с NVIDIA, AMD и практически всеми прочими производителями ИИ-ускорителей и гиперскейлерами. Ситуация с поставками HBM4 для Jalapeño (точнее, для Broadcom, участвующей в производстве), аналогична — предложение такой памяти ограниченно, поскольку её выпускают лишь SK hynix, Micron и Samsung. Сотрудничество с Samsung поможет OpenAI решить обе проблемы.

Источник изображения: OpenAI

Новые чипы OpenAI, вероятно, будут использовать более быструю HBM4E. При этом высока вероятность, что они будут полагаться на перенос контроллеров памяти и прочей «логики» с вычислительного модуля на сам стек HBM, приблизительно то же предусмотрено в NVIDIA NVHBM. Такие решения потребуют более тесного взаимодействия с поставщиком HBM, поэтому развитые отношения с Samsung крайне выгодны OpenAI, даже если вычислительные чиплеты в итоге будут выпускаться TSMC.

Samsung — второй по величине оператор контрактных фабрик в мире. Компания выпускала немало чипов для NVIDIA, Apple и др. К 2026 году Samsung стала значительно более привлекательным вендором, и разработчики вроде Rebellions, Tenstorrent и Groq активно выпускают на её мощностях свои ИИ-ускорители. Так, Rebel100 (Rebel Quad) использует многокристальную архитектуру и HBM3E, обе технологии нуждаются в передовых методах компоновки. Другими словами, Samsung вполне способна выпускать ускорители для OpenAI.

Австралийская Firmus подписала многолетнее соглашение с OpenAI о предоставлении последней мощностей в Малайзии. В рамках договора OpenAI станет якорным клиентом двух ИИ ЦОД. Тем временем реализация проекта OpenAI — Stargate в Южной Корее столкнулась с препятствиями, сообщает Datacenter Dynamics.

По словам Firmus, соглашение с OpenAI увеличит объёмы законтрактованных мощностей компании до более 900 МВт. На сегодня у неё есть семь проектов ИИ ЦОД в Австралии, Сингапуре, Индонезии и Малайзии — уже работающих или строящихся. Пять из них всё ещё не готовы и должны быть введены в эксплуатацию в течение 24 мес. Они будут использовать платформу для ИИ-фабрик NVIDIA DSX с Vera Rubin NVL72 в модульных решениях Firmus HyperCube. Параллельно при участии Firmus ведутся работы над прокладкой нового кабеля APX East из Австралии в США.

Планы компании по строительству площадки в Малайзии ранее не разглашались. При этом подчёркивается, что Firmus потратила семь лет на создание инфраструктуры в Юго-Восточной Азии и Австралии. В Firmus утверждают, что многолетнее партнёрство знаменует момент превращения Азиатско-Тихоокеанского региона из потребителя ИИ-сервисов в поставщика. В OpenAI подчеркнули, что новые ЦОД в Малайзии помогут компании обслуживать растущий спрос на продукты компании в регионе и по всему миру.

Источник изображения: CHUTTERSNAP/unsplash.com

В последнее время Малайзия привлекает крупные инвестиции в ИИ-инфраструктуру, причём, по данным местных властей, около 44 % всех одобренных в I половине 2026 года инвестиций приходится на ЦОД и облачные вычисления — Малайзия давно претендует на роль важного ИИ-хаба в регионе. Соседний Сингапур развивается более осторожно и избирательно, играя при этом важную роль на рынках региона. Филиппины тоже стремятся превратить страну в новый ИИ-хаб.

Вместе с тем, по данным южнокорейских СМИ, проект Stargate в Южной Корее практически не развивается. Планы строительства ЦОД в стране анонсировали в октябре 2025 года, OpenAI подписала письмо о намерениях с Samsung Electronics и SK hynix, предусматривавшее строительство двух ИИ ЦОД на юго-западе страны. По данным неназванных источников, реализация проекта приостановлена, поскольку компании не могут получить площадку, способную удовлетворить потребности ЦОД в энергии и воде. SK заявила, что после подписания письма никакого прогресса нет. OpenAI отказалась от комментариев, заявив, что проект находится «на стадии обсуждения».

Китайские облако JD Cloud и производитель чипов Moore Threads из КНР намерены совместно создать кластер из 100 тыс. ИИ-ускорителей. Представленный в ходе мероприятия 2026 Global Technology Explorers Conference компании JD проект предполагает использование китайских комплектующих, сообщает Datacenter Dynamics.

По данным китайских СМИ, кластер будет состоять из «полнофункциональных» ИИ-ускорителей Moore Threads и будет предназначен для обучения крупномасштабных ИИ-моделей, инференса и задач, связанных с т.н. «воплощённым» (embodied) искусственным интеллектом, готовым взаимодействовать с реальным миром. Ранее компании уже имели партнёрское соглашение о создании ИИ-кластера из 10 тыс. ускорителей. О моделях используемых чипов пока не сообщается.

Как следует из информации с сайта Moore Threads, компания предлагает ИИ-ускоритель MTT S5000 на архитектуре PingHu, на основе разработанного ей же чипа PH100. Компания заявляет, что может обеспечить вычисления в диапазоне от FP8 до FP64. Также предлагаются модели S4000 и S3000 на чипе ChunXiao. В свою очередь, облачный провайдер JD Cloud управляет дата-центрами в Поднебесной, а ключевые облачные регионы расположены в Пекине, Гуанчжоу, Шанхае и Суцяне.

Источник изображения: Moore Threads

Moore Threads, иногда называемой «маленькой NVIDIA», основана бывшим топ-менеджером NVIDIA Джеймс Чжан Цзяньчжуном (James Zhang Jianzhong) в 2020 году. Компания привлекла средства Shenzhen Capital Group, GGV Capital, Sequoia Capital China, ByteDance и Tencent. В декабре 2025 года состоялось IPO на Шанхайской фондовой бирже (Shanghai Stock Exchange). После выхода на биржу её акции поднялись в цене более чем впятеро.

На данный момент компания состоит в чёрном списке (Entity List) Бюро промышленности и безопасности США (US Bureau of Industry and Security). Ранее NVIDIA неоднократно жаловалась, что вводимые США ограничения на поставки американских ИИ-ускорителей в Китай лишь ставят под сомнение доминирование Соединённых Штатов в мире ИИ. В декабре 2025 года сообщалось, что в МФТИ изучили альтернативы ИИ-ускорителям NVIDIA — привлекательные показатели продемонстрировали Moore Threads и MetaX.

Американская ИИ-компания Palantir Technologies подписала соглашение с неооблачным провайдером Nebius. Nebius станет приоритетным провайдером ИИ- и облачной инфраструктуры для Palantir, и в дальнейшем Palantir интегрирует вычислительные ресурсы партнёра и его точки доступа к инференсу в свой «корпоративный периметр». Это обеспечит клиентам Palantir доступ к инфраструктуре Nebius и возможность развёртывать open source модели.

Более того, компании намерены совместно внедрять новые вычислительные мощности для обслуживания клиентов Palantir — для этого предполагается реализовать проекты модульных ЦОД на площадках с уже имеющимся энергообеспечением. По словам Palantir, вычислительная инфраструктура Nebius обеспечивает возможность клиентам запускать собственные ИИ-модели на условиях, которые те смогут самостоятельно контролировать. Решения Palantir и инфраструктура Nebius обеспечат уровень суверенности, необходимый клиентам.

В Nebius добавляют, что заказчикам одновременно нужны производительность крупной ИИ-инфраструктуры и контроль над данными и моделями. Совместно с Palantir подобная функциональность предлагается коммерческим клиентам, позволяя запускать open source модели на доверенной инфраструктуре.

Источник изображения: Salvador Rios/unsplash.com

Основанная в 2003 году Palantir Technologies разрабатывает ПО для частных и государственных заказчиков. Одним из первых инвесторов стало ЦРУ через ассоциированную компанию In-Q-Tel. Компания активно взаимодействует с полицией США, иммиграционными службами, военными ведомствами США, а также с Министерством обороны Израиля. Компанию критикуют за поддержку программ слежки и наблюдения полицейских органов.

Nebius — бывшая часть «Яндекса», с присутствием в Северной Америке и Европе. В прошлом месяце она завершила размещение старших облигаций на $5,75 млрд (первоначально предполагалось привлечь $5 млрд). Компания активно развивается. В середине августа сообщалось, что неооблако Nebius увеличило выручку во II квартале на 454 % г/г.

ИИ-стартап Anthropic подписал соглашения общей суммой порядка $517 млрд за последние 11 мес. По данным The Information, компилировавшей соответствующие сведения с октября 2025 года, речь идёт о 14,8 ГВт вычислительных мощностей, которыми компания будет пользоваться в ближайшие годы. По данным источника, пожелавшего сохранить анонимность, ещё раньше компания также зарезервировала от 1 до 2 ГВт мощностей.

В последнее время Anthropic быстро наращивает свои вычислительные ресурсы. В конце августа заключено соглашение с Nscale на сумму $45 млрд, а до этого компания подписала с американскими застройщиками более дюжины писем о намерениях, касающихся аренды ЦОД. Кроме того, заключено соглашение на 191 МВт с Riot Platforms на $9,1 млрд. Наконец, компания заключила соглашение с Google на $200 млрд о поставке TPU-ускорителей — эту продукцию Anthropic сможет использовать самостоятельно, без прямого участия Google.

Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com

Компания не только арендует дата-центры, но и пользуется услугами облачных провайдеров для получения дополнительных вычислительных мощностей. Крупные сделки по их аренде были заключены с Akamai, AWS (с использованием ускорителей Trainium), крупная сделка на $50 млрд заключена с облачной компанией Fluidstack. Дополнительно известно о сделках со SpaceX/xAI, Google Cloud, Lambda, Volta Infra, CoreWeave, AMD и Microsoft.

Ранее инвесторам сообщалось, что компания намерена арендовать за $180 млрд серверы до 2029 года. Впрочем, с тех пор сумма, вероятно, значительно выросла. По данным The Information, она уже превысила полтриллиона долларов. Впрочем, издание признаёт, что могут быть и прочие сделки, о которых не сообщалось публично. Крупнейшими поставщиками вычислительных мощностей для Anthropic стали Google и AWS, совокупно они обеспечат 11 ГВт.

Американо-сингапурская компания Flex намерена приобрести EPC Power за $4,4 млрд, добавив в своё портфолио технологии электропитания 800 В DC, решения для формирования и поддержки параметров электросети, а также прочие продукты для преобразования тока для инфраструктуры ЦОД. Ожидается, что сделку закроют в IV квартале 2026 года, сообщает Datacenter Knowledge. Ранее Flex приобрела производителя СЖО JetCool.

EPC Power войдёт в состав подразделения Cloud and Power Infrastructure, которое превратится в отдельную публичную компанию в I квартале 2027 года. Сейчас EPC Power разрабатывает для ЦОД системы преобразования энергии, крупные энергохранилища и решения для микросетей. В том числе речь идёт о технологиях формирования электросетей, выпрямителях, преобразователях DC–DC, твердотельных трансформаторов. По данным Flex, платформа EPC Power разработана для прямого подключения нагрузок 800 В DC к энергосети. Платформа может объединить функции, обычно выполняемые системами ИБП и системами распределения переменного тока (AC).

Для операторов ЦОД использование архитектуры 800 В DC должно изменить механизм подачи электроэнергии на объекты с ИИ-оборудованием высокой плотности. По мере роста мощности стоек, обслуживающие их электросистемы становятся всё более значимой частью проектов ЦОД. Технология EPC Power рассчитана именно на системы, связанные с преобразованием энергии, а не на само вычислительное оборудование. По словам экспертов Persistence Analytics Group, покупка за $4,4 млрд свидетельствует о том, что технологии преобразования электричества сами по себе становятся всё более стратегически важной частью ИИ-инфраструктуры.

Источник изображения: Raze Solar/unsplash.com

Также технологии EPC Power рассчитаны на быстрые изменения энергопотребления, связанные с ИИ-нагрузками. Платформа Agile Grid-Forming призвана отвечать на перепады мощности в течение миллисекунд. Cистемы компании могут объединять энергохранилища и локальные источники генерации, в то же время обеспечивая сетевые подключения и работу в составе микросетей. Это позволит ЦОД лучше контролировать то, как его нагрузка «выглядит» для внешней сети. Силовая электроника и хранилища могут сглаживать колебания потребления, а конвертеры — управлять электрическими параметрами там, где начинается взаимодействие с внешней энергосетью.

Новость о покупке последовала за сообщением об утроении производственных мощностей EPC Power в США, до 27 ГВт/год с перспективой роста до 40 ГВт/год. В июле компания запустила объекты общей площадью около 15,5 тыс. м² в городе Фаунтин-Инн (Fountain Inn, шт. Южная Каролина). Увеличен выпуск силовых инверторов семейств M и MRACK для электросетей, систем хранения энергии и оборудования для энергообеспечения ИИ ЦОД.

Flex ожидает от EPC Power выручку около $800 млн в ходе календарного 2026 года. Также Flex объявила, что в 2027 году ожидает роста органической выручки на уровне около 40 %, EBITDA должна составить около 30 %. Покупку компании оплатят, используя сочетание долгового и акционерного финансирования. В 2022 году контрольную долю в EPC Power приобрели Goldman Sachs Alternatives и Cleanhill Partners, после первоначальных инвестиций, сделанных в 2021 году.

Российский разработчик инфраструктурного программного обеспечения «Базис» (входит в ГК «РТК-ЦОД») объявил о завершении сделки по приобретению 70-% доли в компании «ПротоСервисез», создающей и развивающей решения для мониторинга и обеспечения стабильной работы цифровых сервисов в корпоративной среде. Сделка реализована путём внесения денежных средств в капитал фирмы, объём инвестиций не раскрывается.

Флагманским продуктом «ПротоСервисез» является включённая в реестр отечественного ПО Минцифры России платформа наблюдаемости Proto Observability, предназначенная для комплексного контроля бизнес-систем, приложений, пользовательского опыта и IT-инфраструктуры. В её основе используются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для обнаружения аномалий, анализа взаимосвязей и расследования инцидентов.

ИИ-платформа наблюдаемости Proto Observability (источник изображения: proto-observability.ru)

В рамках сделки планируется включение программного комплекса Proto Observability и наработок команды «ПротоСервисез» в ключевые продукты «Базиса», в том числе непосредственно в платформу Basis Dynamix. Ожидается, что интеграция решений позволит предоставить заказчикам функции предиктивной аналитики состояния IT-инфраструктуры и прогнозирования возможных инцидентов с использованием технологий искусственного интеллекта.

По разным оценкам общий объём отечественного рынка observability-платформ составляет от 3 до 15 млрд руб., а спрос растёт в среднем на 24 % ежегодно. «Базис» оценивает совокупную выручку от реализации технологий «ПротоСервисез» в составе своей экосистемы минимум в 1 млрд руб. в течение пяти лет.