Занимающаяся разработкой человекоподобных роботов компания Figure AI заключила многолетнее соглашение с неооблачным ИИ-провайдером Nscale о предоставлении вычислительных мощностей. Его стоимость почти вдвое выше, чем компания привлекла средств за всю свою историю, сообщает eWeek.

Первоначальные затраты на вычислительные мощности должны составить $3,5 млрд, в будущем они могут вырасти до более $6 млрд. В перспективе Figure AI может получить доступ к 100 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA на платформе Vera Rubin. Примечательна в сделке сумма соглашения, поскольку сама Figure AI пока привлекла лишь около $2,3 млрд. В рамках соглашения Nscale станет ключевым и предпочтительным поставщиком вычислительных мощностей для Figure, а также сделает в робототехническую компанию стратегическую инвестицию.

Первые ИИ-ускорители планируется развернуть во II полугодии 2027 года в Барстоу (Barstow, шт. Техас). Мощности намерены использовать для дальнейших работ над ИИ-системой Helix, отвечающей за управление человекоподобными роботами Figure AI. На бизнесе последней всё сильнее сказываются ограничения, связанные с обрабатываемым объёмом данных и вычислительными ресурсами, необходимыми для обучения Helix.

Источник изображения: Figure AI

Впрочем, соотношение привлечённых компанией средств и сумма соглашения наглядно свидетельствует о масштаба амбиций компании. В 2024 году Figure привлекла $650 млн, а в сентябре 2025 года — $1 млрд в раунде финансирования серии C, в результате оценка компании составила $39 млрд. Важно, как именно компания намерена финансировать такие масштабные инфраструктурные обязательства по мере того, как будет расширяться парк роботов.

Большую часть текущего года Figure провела за демонстрацией возможностей, уже имеющихся у системы и управляемых её роботов. Кроме того, компания наращивает производство роботов. В апреле она сообщила, что ответственное за это подразделение BotQ уже выпустило 350 роботов Figure 03, достигну скорость производства 1 робот/час.

Источник изображения: Figure AI

Сделка на $3,5 млрд реализуется параллельно с другим проектом Figure — сбором данных из реального мира для обучения роботов движениям и выполнению задач. Для этого компания запустила инициативу Index по сбору видео людей, выполняющих различные работы, и к концу августа накопила более 15 млн таких материалов. К тому времени каждую секунду обрабатывалось 30 мин. видео, но позже компания увеличила скорость до 35 мин./с. Между объявлениями о запуске Index и сделки с Nscale прошло чуть больше недели.

В итоге Fugure пытается создать замкнутый цикл, в котором люди создают для обучения огромные объёмы данных. Компания применяет всё больше вычислительных мощностей для обучения Helix на них, усовершенствованные модели используются всё большим количеством роботов. В свою очередь, роботы могут генерировать дополнительные данные, которые помогут создавать новые версии роботов. Машины Figure уже работают за пределами контролируемых лабораторных экосистем. Например, BMW применяет Figure 03 на своём заводе, где они тестируются на всё боле сложных производственных и логистических задачах.

Однако сегодня уже недостаточно создания всё более совершенных двигателей, манипуляторов, аккумуляторов и др. Всё больше будет конкуренции за доступ к ИИ-ускорителям, ЦОД, электричеству и огромным массивам данных, демонстрирующим, как люди взаимодействуют с окружающим миром. Если стратегия Figure AI увенчается успехом, лидерам индустрии робототехники потребуется собственная ИИ-инфраструктура, способная конкурировать мощностями компаний, просто разрабатывающих передовые ИИ-модели. А ускорить создание ИИ-инфраструктуры смогут сами роботы.

Crusoe, американский провайдер ИИ-инфраструктуры, заключил сделку с фирмой Jane Street, занимающейся проп-трейдингом, в рамках которой последняя выплатит около $13 млрд в течение пяти лет, сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Согласно условиям сделки, Crusoe предоставит Jane Street кластеры передовых ИИ-чипов, и другую инфраструктуру, необходимую для обучения и инференса ИИ-моделей с использованием облачной платформы Crusoe.

Ранее Jane Street заключила облачный контракт на $6 млрд с CoreWeave и вложила $1 млрд в акционерный капитал компании, в результате чего её инвестиции в двух облачных провайдеров достигли примерно $19 млрд, отметил Bloomberg. Ресурс также отметил, что это будет крупнейший облачный контракт, подписанный Crusoe на сегодняшний день. Ранее компания заключала крупные сделки по предоставлению мощностей с Oracle, Microsoft и Meta✴, но те соглашения касались физических площадей в ЦОД, а не собственной облачной платформы Crusoe.

Источник изображения: Crusoe

Где именно будут размещены вычислительные мощности, пока не уточняется. У Crusoe есть действующие или находящиеся в стадии разработки ЦОД по всей территории США, в Техасе (и не один) и Вайоминге (но он, вероятно, перейдёт к Google), а также проекты в Миссури (для Meta✴) и Вирджинии. Компания также арендует мощности в ЦОД сторонних компаний для своей облачной платформы. Согласно веб-сайту Crusoe, компания располагает 1,26 млн м² площади ЦОД общей мощностью 4,9 ГВт. Неясно, какая часть этих мощностей уже эксплуатируется, пишет DataCenter Dynamics.

Bloomberg сообщал на прошлой неделе, что Crusoe ищет кредит под залог чипов, обеспеченный контрактами с Jane Street, то есть до объявления сделки. Такая схема стала стандартной для ИИ-рынка. Контрактная выручка используется в качестве залога по долгу, который используется для покупки оборудования для обслуживания контракта, и вся структура работает до тех пор, пока клиент продолжает платить. По словам источника, знакомого с ситуацией, эта сделка помогла привлечь больше внимания к последнему раунду финансирования Crusoe. Crusoe обсуждала ранее привлечение инвестиций в размере около $3 млрд при оценке рыночной стоимости примерно в $30 млрд.

Квант-трейдинг, используемый Jane Street, всегда требовал больших вычислительных мощностей. Модели ценообразования, системы управления рисками и анализ сигналов работают на том же оборудовании, что и языковые модели, и компания масштаба Jane Street скорее предпочтёт зарезервировать мощности, чем участвовать в тендере, отметил ресурс TNW. Jane Street также инвестирует в цепочку поставок. Она возглавила раунд финансирования в размере $700 млн в разработчика ИИ-ускорителй Etched при оценке в $21 млрд, а также вложилась в MatX, что представляет собой совершенно иную стратегию, чем аренда серверов.

Источник изображения: Crusoe

Как пишет TNW, Crusoe находится в новой, переполненной категории. Она конкурирует с CoreWeave, Lambda, Nscale, Nebius и другими неооблаками — все они продают одно и то же обещание более быстрой поставки вычислительных мощностей, чем это может сделать более крупный провайдер. При этом Crusoe, в отличие от других игроков, довольно долго в большей степени фокусировалась на предоставлении физической инфраструктуры для других заказчиков. С CoreWeave у Jane Street тоже есть облачное соглашение на $6 млрд.

Финансовые детали сделки также весьма скудны. Цифра приблизительная, получена от знакомых с ситуацией людей, а не от какой-либо из компаний, и ни Crusoe, ни Jane Street не подтвердили её публично. Вместе с тем сделка подтверждает, что в борьбе за чипы изменился расклад сил. Когда торговая фирма может выделить $13 млрд на вычислительные мощности без необходимости продавать сторонним заказчикам ИИ-модели, спрос со стороны ИИ-компаний перестает быть сдерживающим фактором для развития ИИ-инфраструктуры.

Испытывающий финансовые трудности производитель экшн-камер GoPro заключил окончательное соглашения о слиянии с американской компанией Starman Optical, в результате которого акционеры GoPro получат в общей сложности $285 млн или $1,14 за акцию и сохранят за собой примерно 10 % акций компании. Непогашенный долг GoPro в размере приблизительно $92 млн будет полностью погашен на момент закрытия сделки, которое ожидается к концу этого года.

Как сообщает GoPro, сделка позволит «максимизировать ценность интеллектуальной собственности GoPro и потенциал роста на потребительском, коммерческом и оборонном рынках путем рекапитализации компании, укрепления её баланса, инвестиций в развитие и переноса производства продукции для стратегических рынков в страну». При этом она останется публичной компанией и продолжит оказывать полную поддержку своим существующим потребительским продуктам.

Компания Starman Optical была зарегистрирована в Делавэре 31 августа. Она позиционируется как «оптико-фотонная компания, специализирующаяся на разработке и внутреннем производстве оптических трансиверов и связанных с ними фотонных технологий через своё подразделение Starman New Photonics (SNP)». И Starman Optical, и Starman New Photonics входят в состав Starman Holding, которой принадлежат такие бренды потребительской электроники, как Incase, Incipio и Griffin. SNP представила на выставке OFC 2026 продукты Liberty, в том числе трансиверы 800G и 1,6T для ИИ ЦОД.

Источник изображения: GoPro

Сообщается, что SNP планирует инвестировать $150 млн в реконструкцию завода площадью 9300 м² в Уоррене (Warren, штат Нью-Джерси), на котором будет осуществлять высокоточное производство оптических трансиверов, сборку, упаковку и научно-исследовательские разработки, создав 250 рабочих мест. Ожидается, что оптические трансиверы Starman, производимые в США, будут добавлены в портфель GoPro, что расширит присутствие компании на быстрорастущем рынке ИИ-инфраструктуры.

Как отметил ресурс Converge! Network Digest, для Starman компания GoPro потенциально может предоставить инженерные ресурсы, опыт в области оптики, интеллектуальную собственность, включающую 2500 зарегистрированных в США патентов, и доступ к публичным рынкам капитала; для GoPro Starman — это возможность выйти на быстрорастущий рынок оптики для ЦОД.

«Сочетание мирового класса оптической экспертизы и интеллектуальной собственности GoPro с передовыми возможностями трансиверов Starman и американской производственной платформой создаёт уникальную возможность. Вместе мы намерены вернуть производство этих критически важных компонентов в США», — заявил Чарльз Тебеле (Charles Tebele), генеральный директор Starman Holdings.

Спрос на оптику для ИИ-систем стимулирует значительные инвестиции в наращивание производственных мощностей по всей отрасли. Например, компания Applied Optoelectronics (AOI) расширяет производство оптики для систем с пропускной способностью 800 Гбит/с и 1,6 Тбит/с в Техасе, а Coherent вкладывает значительные средства в наращивание мощностей по производству полупроводников на основе фосфида индия по мере роста спроса на системы с пропускной способностью 1,6 Тбит/с. Запланированное открытие производства в Нью-Джерси позволит компании SNP добавить ещё один производственный объект в цепочку поставок оптики, которая исторически в значительной степени полагалась на мощности в Азии.

Желая ускорить создание собственных полупроводников и оборудования, компания Anthropic обсуждала покупку разработчика ИИ-чипов MatX приблизительно за $7 млрд. Позже диалог о выкупе сменился обсуждением возможного партнёрства, сообщает Reuters. Пока нет данных, почему переговоры о покупке бизнеса прекратились. MatX, основанная бывшими разработчиками TPU Google, ищет возможность привлечь новые средства с сопутствующей оценкой капитализации на уровне $4 млрд. Сами компании слухи не комментируют.

Anthropic намерена самостоятельно разрабатывать ИИ-чипы, способные удовлетворить её запросы и снизить зависимость от сторонних ускорителей, в первую очередь NVIDIA. Компания нанимает опытных разработчиков и управленцев для ускорения разработчик собственных чипов, но на это могут уйти годы. При этом компания планирует диверсифицировать закупки ускорителей, работая с различными поставщиками.

На разработку и организацию масштабного производства одного чипа может уйти не менее года и сотни миллионов долларов. Покупка стартапа, занимающегося созданием ИИ-чипов тут же обеспечила бы Anthropic необходимые компетенции и помогла бы снизить издержки в долгосрочной перспективе. Особенно чипы MatX могли бы быть полезны при обучении ИИ-моделей, хотя большинство конкурентов Anthropic заинтересованы скорее в ASIC для инференса.

Источник изображения: Cherrydeck/unsplash.com.

Anthropic планирует потратить десятки миллиардов долларов на аренду вычислительных мощностей, а также намерена покупать чипы напрямую. Компания рассчитывает купить ИИ-чипов Google на $36 млрд, а также подписала соглашение об аренде вычислительных мощностей у Nscale на $45 млрд, заключила сделку с Fluidstack на $50 млрд, со SpaceX — на $45 млрд, с Lambda — на $35 млрд. И это не считая всё расширяющегося сотрудничества с Amazon на $100 млрд.

В последние недели компания провела ряд встреч с многочисленными стартапами, занимающимися ИИ-чипами, чтобы лучше понять современные подходы к проектированию ускорителей. Недавно она наняла ветерана отрасли из Google — Амира Салека (Amir Salek) в рамках развития проекта, связанного с разработкой вычислительного «железа». В июне она переманила бывшего разработчика из OpenAI, работавшего над ускорителем Jalapeño, который превзошёл решения NVIDIA в инференсе.

Создание кастомного чипа может также помочь Anthropic обезопасить свой бизнес на фоне дефицита чипов NVIDIA, которые, по данным последней, будут в дефиците минимум до 2027 года. Собственные TPU выпускает Google, а Amazon создала семейства Trainium и Inferentia. Anthropic стала одной из первых компаний, эксплуатирующих свои модели на решениях нескольких вендоров, включая NVIDIA, Google и Amazon.

ИИ-компания Anthropic договорилась о сделке с облачным провайдером Lambda, поддерживаемым NVIDIA. Соглашение является частью попыток Anthropic нарастить свои ИИ-мощности и оценивается в $35 млрд, сообщает Bloomberg. По данным источников, инфраструктурный бизнес Hut 8 уже строит в Техасе участвующий в проекте ЦОД. Ранее о соглашении уже сообщал The Wall Street Journal, заявив, что арендой дата-центра в округе Нуэсес (Nueces) Техаса займётся NVIDIA.

Это лишь один из последних ИИ-договоров, связанных с NVIDIA — крупнейшим поставщиком ИИ-чипов в мире. Компания использует свои огромные финансовые ресурсы для расширения доступа партнёров к ИИ-инфраструктуре. Ожидается, что в ответ это увеличит спрос на технологии самой компании.

NVIDIA укрепляет слабые места в ИИ-экосистеме до того, как те начнут создавать серьёзные проблемы. Компания активно инвестирует в создателей ИИ-моделей и неооблачных партнёров, помогая им получить финансирование и даже напрямую вкладывая в компании собственные деньги. Так, она инвестирует в OpenAI, CoreWeave, Iren, Nebius, Lambda и xAI, а также в Sharon AI и Firmus, уже по новой схеме. Всего NVIDIA, согласно данным PitchBook, сделала 52 инвестиции в ИИ-компании в 2024 году, а в 2025-м — не менее 50.

Источник изображения: Hut 8

Тем временем Anthropic уже стала одним из ключевых потребителей мощностей ЦОД. На днях разработчик чат-бота Claude согласился потратить $45 млрд для аренды мощностей у Nscale в Западной Вирджинии. В последние месяцы компания также заключила облачные сделки с неооблачными компаниями — с Fluidstack на $50 млрд и со SpaceX/xAI на $45 млрд. Anthropic, NVIDIA, Lambda и Hut 8 воздержались от комментариев по поводу новой сделки.

Сама Lambda ведеёт переговоры о привлечении $3 млрд. По некоторым данным, она рассчитывает на оценку капитализации в объёме $12 млрд или более. В ходе раунда финансирования, состоявшегося в ноябре 2025 года, компания привлекла $1,5 млрд. Также в прошлом году она достигла соглашения с Microsoft о внедрении ИИ-инфраструктуры из десятков тысяч ИИ-ускорителей.

Южнокорейская SK Telecom основала новую компанию SK Horizon, специализирующуюся на инфраструктуре ИИ ЦОД. Первоначальные инвестиции в её бизнес составят ₩3,08 трлн ($2,2 млрд), которые выделят KKR и IMM Investment-Stonebridge, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее SK Telecom запустила подразделение SK Hyper, специализирующееся на строительстве дата-центров гигаваттного класса, и выделила ему $508 млн.

SK Horizon будет выделена из подразделения SK Telecom — SK Broadband, юридическое лицо которого при этом сохранится как отдельный бизнес. SK Horizon будет уделять первоочередное внимание сектору ИИ ЦОД, а также расширению своей инфраструктуры до 318 МВт. В результате раздела новая компания получит восемь дата-центров, уже действующих в нескольких регионах Южной Кореи: Сочхо (Seocho), Пундан (Bundang), Касан (Gasan), Сентум (Centum), Янчжу (Yangju), Пангё (Pangyo), Ильсан (Ilsan). Компания объявила, что уже строятся новые дата-центры, также предполагается поэтапно расширять собственную подводную кабельную инфраструктуру.

По словам SK Telecom, реструктуризация позволит компании контролировать весь бизнес группы в сфере ИИ ЦОД, а новая упрощённая структура принятия решений позволит более эффективно привлекать инвестиции для ключевых направлений деятельности. KKR и южнокорейская IMM обеспечит SK Horizon $2,2 млрд в обмен на доли в капитале нового бизнеса, 29 % и 20 % соответственно. У SK Telecom останется контрольный пакет 51 %.

Источник изображения: SK Horizon

Остаток SK Broadband будет уделять основное внимание услугам фиксированной связи, медиа и корпоративному бизнесу. По имеющимся данным, как SK Broadband, так и SK Horizon будет возглавлять Ким Сон-су (Kim Seong-soo), хотя официально назначение ещё не утверждено. По словам топ-менеджера, реструктуризация усилит компетенции бизнеса и ускорит реализацию проектов в сфере ИИ ЦОД, поскольку компания намерена стать ведущим оператором дата-центров в Корее.

Источник изображения: SK Telecom

В конце июля SK Group и NVIDIA объявили о совместных инициативах в Южной Корее на $500 млрд. В июне сообщалось, что Южная Корея анонсировала масштабный инвестиционный план с целью ускорения технологического развития страны, включающий три крупнейших проекта, которые направлены на укрепление цепочек поставок полупроводников, создание инфраструктуры ИИ и развитие индустрии физического ИИ. Общий объём инвестиций должен составить более ₩3,755 квадрлн (приблизительно $2,74 трлн) в течение следующих десятилетий.

Французская Mistral и саудовская Humain достигли соглашения о внедрении суверенных ИИ-вычислений в Саудовской Аравии и на Ближнем Востоке в целом. В рамках партнёрства Mistral «изучит использование инфраструктуры ЦОД партнёра в регионе», сообщает Datacenter Dynamics.

Дополнительно сообщается, что компании будут совместно работать над разработкой и внедрением ИИ-моделей, с особым вниманием к решениям в сфере кибербезопасности и голосовых технологий. Соглашение оценивается в «сотни миллионов евро». Также Humain и Mistral работают над стратегией выхода на рынок в Саудовской Аравии для предложения ИИ-решений регулируемым отраслям. Эти решения должны отвечать местным требованиям к обеспечению суверенитета данных.

Humain представляет поддерживаемую Саудовской Аравией ИИ-структуру. Компания строит крупные ЦОД в Эр-Рияде (Riyadh) и провинции Даммам (Dammam). Площадки получать первоначальную мощность на уровне 100 МВт каждая, но Humain намерена обеспечить мощность ЦОД на уровне 6 ГВт в следующем десятилетии. Компания также объявляла, что владеет 211 участками земли в Саудовской Аравии для дальнейшего расширения парка ЦОД.

Источник изображения: Mistral

В июле европейская Mistral подписала соглашение с Microsoft о расширении ИИ-инфраструктуре в Европе. Партнёрство предусматривает многомиллиардные инвестиции Microsoft в ИИ-инфраструктуру по всему региону, которой техногигант «поделится» с Mistral. Ранее компания намеревалась получить под контроль 200 МВт вычислительных мощностей в Европе к концу 2027 года. Позже появилась информация, что она рассчитывает на 1 ГВт в Европе к 2030 году.

Также в марте 2026 года компания привлекла $830 млн долгового финансирования для покупки ИИ-ускорителей в запланированный в окрестностях Парижа ЦОД и подписала соглашение с Digital Realty об аренде мощностей во французской столице. В сентябре 2025 года она уже привлекла на развитие €1,7 млрд при участии ASML в ходе раунда финансирования серии C. Летом того же года сообщалось, что Mistral ведёт переговоры с базирующимся в Абу-Даби (ОАЭ) фондом MGX и другими структурами о привлечении до $1 млрд акционерного капитала для обеспечения конкуренции с OpenAI.

Американская Anthropic PBC согласилась заплатить $45 млрд за аренду неооблачных ИИ-мощностей компании Nscale. Речь идёт об объекте в Западной Вирджинии, на который ранее претендовала Microsoft, сообщает Bloomberg. Компания стремится запастись вычислительными мощностями перед планируемым выходом на IPO. Оценка компании в мае составляла $965 млрд.

Nscale предоставит Anthropic ускорители NVIDIA Vera Rubin. Соглашение будет действовать в течение шести лет и касается приблизительно 460 МВт мощностей в первом ЦОД кампуса Monarch, общая мощность которого на момент полного ввода в эксплуатацию составит 1,35 ГВт. Строительство кампуса целиком и электростанции при нём обойдётся приблизительно в $71 млрд, из этих средств $47 млрд будут потрачены на ИИ-чипы. В остальных ЦОД серверы будут обеспечены электроэнергией в 2028 году.

Соглашение имеет важное значение для лондонской Nscale, поскольку та готовится к IPO уже в следующем месяце. В апреле сообщалось, что британские власти попытаются «заманить» к себе многомиллиардный бизнес Anthropic после конфликта последнего с Пентагоном, но после этого компания неоднократно заключала крупные сделки на территории США.

Источник изображения: Anthropic

Anthropic в последние месяцы заключила целый ряд соглашений и с другими компаниями. Так, с Fluidstack заключена сделка на $50 млрд, с Volta Infra Holdings — на $10 млрд, а со SpaceX — на $45 млрд. Сингапурский фонд благосостояния GIC и Macquarie основали Theseus Infrastructure для создания оператора ЦОД, обслуживающего нужды Anthropic в США.

Компания Amazon намерена добавить в свой парк ускорителей ещё 2 млн чипов NVIDIA в следующие два года. Это свидетельствует о том, что компания по-прежнему намерена использовать продукты NVIDIA, хотя и разрабатывает уже не первое поколение собственных конкурентоспособных ускорителей, сообщает Bloomberg.

Последняя сделка включает чипы NVIDIA поколений Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra. Впрочем, финансовых условий NVIDIA и Amazon не раскрывали. Крупнейшие и лучшими покупатели продуктов NVIDIA — Amazon, Microsoft и Google — довольно успешно занимаются разработкой собственных ускорителей. Облачные гиганты делают ставку на то, что они лучше могут адаптировать продукты к собственным дата-центрам, от прироста эффективности могут выиграть и их клиенты.

В последние годы Amazon активно инвестировала в собственное подразделение, занимавшееся разработкой чипов Annapurna Labs, которое предлагает как CPU, так и ускорители, призванные конкурировать с продуктами NVIDIA. Тем не менее, компании сохраняют теснейшее сотрудничество. Так, новейшее поколение ускорителей Trainium4 будет пользоваться преимуществами технологии NVLink Fusion. Заказчикам NVLink компания также предлагает и память NVHBM.

Источник изображения: NVIDIA

Дополнительно, как сообщает NVIDIA, компании намерены внедрять в AWS инфраструктуру на основе CPU Vera и создавать в интересах правительства США ИИ-фабрики, в том числе для задач обеспечения национальной безопасности. Платформу NVIDIA планируется интегрировать с AWS Nitro и EFA для обеспечения повышенной безопасности использования.

Также продолжится поддержка открытых ИИ-моделей NVIDIA Nemotron платформами Amazon Bedrock и Amazon SageMaker, благодаря чему пользователи последних получат расширенный набор ИИ-инструментов. Планируется и ускорить обработку данных, в т.ч. в Amazon EMR и Amazon OpenSearch путём использования библиотек NVIDIA cuDF и cuVS CUDA-X. Наконец, партнёры намерены и дальше развивать ИИ в сфере робототехники с внедрением платформы NVIDIA Physical AI компанией Amazon Robotics. Это ускорит автоматизацию работы складов и развитие роботов нового поколения.

Занимающаяся исследованиями в сфере ядерной энергетики компания Nano Nuclear совместно со строителем дата-центров Tillman Digital Gateway изучат возможность размещения ядерных микрореакторов Kronos на территории кампусов ЦОД. Энергогенерирующие мощности разместят на запланированных в США площадках Tillman, предназначенных для ИИ-проектов, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее похожее соглашение Nano заключила с Supermicro.

Партнёры намерены развернуть реакторы совокупной мощностью 2 ГВт к середине 2030-х гг., а 6 ГВт или более — к 2040 году. Будут ли реализованы эти проекты и как именно, зависит от общих соглашений и договоров по отдельным площадкам, обязательств клиентов, финансирования, разрешений регуляторов и других факторов.

Nano отмечает, что Tillman имеет значительный опыт строительства инфраструктуры, доступ к капиталу и широкие связи в связанной с технологиями экосистеме, а также придерживается подхода, при котором перед строительством ЦОД необходимо обеспечить площадку электроэнергией.

Источник изображения: Nano Nuclear

Nano разрабатывает модульный микрореактор Kronos, который станет основным предложением компании. Речь идёт о стационарном высокотемпературном реакторе с газовым охлаждением, призванным обеспечить 15 МВт электрической и 45 МВт тепловой энергии. Фактически он не является малым модульным реактором в классическом понимании из-за малой мощности, да и разработчик позиционирует его скорее как микрореактор (Micro Modular Reactor или MMR). Модуль предназначен для долгосрочных проектов и будет способен работать до 20 лет без перезагрузки топлива.

Согласно условиям соглашения, Nano Nuclear и Tillman Digital намерены сотрудничать в течение всего жизненного цикла реакторов, включая лицензирование, оценку и комплексную проверку площадок, планирование строительства, взаимодействие с клиентами и развёртывание проектов. В Tillman подчёркивают, что необходим не только учёт потребностей ИИ-инфраструктуры сейчас и в ближайшей перспективе, но и на последующие десятилетия.

Ожидается, что генерирующие мощности обеспечат выполнение планов Tillman по масштабированию бизнеса в США, пока у компании нет объектов на территории страны. Несколько проектов ЦОД реализуются в Индии — реализацией занимается «материнская» компания Tillman Global Holdings, у которой также запланированы проекты в Сингапуре, Японии, Великобритании и ОАЭ. Соглашения с компаниями, занимающимися разработкой передовых реакторов, за последние годы заключили Amazon, Google, Data4, Oracle, Switch и Equinix.