Интерес к GPU-серверам вырос вместе с нейросетями и локальным запуском моделей. Но видеокарта нужна не каждому проекту. В одних задачах GPU сокращает обработку с часов до минут, в других остаётся дорогим ресурсом, который почти не используется.

Специалисты AdminVPS отмечают: перед выбором сервера бизнесу важно оценивать не только запас мощности, но и характер нагрузки. Главное отличие GPU от CPU — не «больше мощности», а другой тип вычислений. Центральный процессор лучше подходит для последовательной логики: работы сайта, базы данных, API, CRM, интернет-магазина или бота. В таких проектах важны стабильные vCPU, RAM, быстрый NVMe-диск и корректно настроенное окружение. Если нагрузка связана с веб-сервисом, Docker-контейнерами, аналитикой или внутренними инструментами, обычно достаточно обычного виртуального сервера.

Перекрёсток выбора: VPS или GPU (Источник изображений: AdminVPS)

GPU нужен там, где задача хорошо распараллеливается: обучение ML-моделей, инференс локальных LLM, обработка изображений и видео, 3D-рендеринг, компьютерное зрение, распознавание объектов, большие массивы однотипных вычислений. В таких сценариях видеокарта берёт на себя тысячи параллельных операций, с которыми CPU справляется заметно медленнее.

Сравнение процессоров: CPU против GPU

Есть простой критерий: если проект использует готовые AI-сервисы через API, GPU на собственном сервере чаще всего не нужен. Нагрузка уходит на внешнюю платформу, а серверу остаются бизнес-логика, хранение данных, авторизация и интерфейс. Здесь важнее надёжный VPS, резервное копирование и возможность масштабировать CPU/RAM. Для таких задач рациональнее выбрать конфигурацию без видеокарты — например, сервер VPS с балансом производительности и стоимости.

Сравнение внешнего API и локальных серверов

Другая ситуация — когда модель нужно запускать локально: важна скорость ответа, работа с внутренними данными, контроль окружения или запуск вычислений без привязки к стороннему сервису. Тогда сервер с графическим ускорителем становится рабочим инструментом. В AdminVPS GPU-серверы комплектуются NVMe-накопителями и защищены от DDoS. Для инференса моделей в реальном времени важна техподдержка 24/7, которая помогает с настройкой драйверов и CUDA-окружения.

Факторы окупаемости GPU

Перед переходом стоит ответить на несколько вопросов: есть ли у приложения параллельные вычисления; поддерживает ли стек CUDA или GPU-фреймворки; как долго идут расчёты на CPU; насколько часто они запускаются; что станет узким местом после ускорения — видеокарта, диск, память или сеть.

Правильная стратегия — не сразу брать самый мощный сервер, а сопоставить инфраструктуру с задачей. Для сайтов, CRM, API, ботов и большинства корпоративных сервисов обычный VPS остаётся более экономичным решением. GPU-сервер нужен тогда, когда вычисления упираются в параллельную обработку данных, а ускоритель влияет на скорость продукта или себестоимость операций. Оценить конфигурации под ресурсоёмкие задачи можно в разделе VPS сервер с GPU на сайте AdminVPS.

Через 18 мес. после громкого анонса в Белом доме проект Stargate по строительству многочисленных ИИ ЦОД столкнулся с серьёзными рисками. Теперь организаторам предстоит доказать, что он способен превратиться из грандиозной задумки ценой в $500 млрд в реальную ИИ-инфраструктуру небывалых масштабов, сообщает Datacenter Knowledge.

В январе 2025 года компании OpenAI, SoftBank, Oracle и MGX анонсировали создание основы для нового поколения ИИ. Предполагались ввод до 10 ГВт новых вычислительных мощностей и инвестиции в размерене сотен миллиардов долларов в строительство ИИ ЦОД, энергосистем и вспомогательной инфраструктуры в США. Однако теперь встал вопрос — сможет ли Stargate масштабироваться быстрее, чем увеличиваются связанные с ИИ риски в сфере энергетики, финансирования, управления и т. п. Кроме того, необходимо справиться с нарастающим общественным противодействием.

С момент запуска проект начали масштабировать за пределы Техаса, ставшего колыбелью амбициозной инициативы. Новые кампусы анонсированы в Висконсине, Огайо, Нью-Мексико и других штатах. Реализуются и международные проекты в рамках Stargate — в том числе в ОАЭ и Южной Корее. А вот в Великобритании и Норвегии дело не задалось. Успех Stargate, возможно, будет определять, станут ли проекты гиперскейл-уровня основной моделью развития ИИ или от триллионных инвестиций придётся отказаться.

Источник изображения: OpenAI

По данным DCByte, объекты Stargate всё больше становятся прототипом ИИ-кампусов с собственной энергетической стратегией, а не просто масштабированием традиционных ЦОД гиперскейл-уровня. Предполагается, что наличсие собственных генерирующих энергетических мощностей «за счётчиком» и поэтапное развёртывание ускорителей отражает переход к вертикально интегрированным «ИИ-технопаркам», которые отличаются от отдельных объектов ЦОД. Утверждается, что подобная модель постепенно принимается всем рынком, особенно для кластеров для обучения ИИ, требующих стоек с высокой энергетической плотностью и возможности быстрого масштабирования.

При этом в проекте принимают участие необычайно много крупных компаний, включая SoftBank Group, Oracle, OpenAI и MGX, которым помогают NVIDIA, Microsoft и Arm. Это позволяет распределить инвестиционные риски, гарантировать поставки оборудования и ускорить подключение объектов к инфраструктуре. Ожидаемо, планы такого масштаба столкнулись с трудностями и проблемами с энергоснабжением, финансированием, разногласиями между партнёрами, задержками, вызванными спорами относительно управления проектом и структуры собственности. Также, по мнению экспертов, в отличие от облачной инфраструктуры на основе стабильных корпоративных нагрузок, ИИ-фабрики требуют уверенности в будущем гарантированном спросе, а тот пока ещё не закончил формироваться.

На темпы расширения проекта способно повлиять любое изменение прогнозов, касающихся масштабов обучения моделей и инференса. Так, уже пришлось скорректировать планы расширения площадки в техасском Абилине. Флагманский кампус представляет собой огромную площадку — 445 га. Строительство ведётся высокими темпами, с начала работ до ввода первых зданий в эксплуатацию прошло намного меньше времени в сравнении с сопоставимыми объектами гиперскейлеров. Тем не менее, уже на первых этапах отмечены перебои в работе, связанные с неблагоприятной погодой, повлиявшей на электросети — выявлена уязвимость ускоренного подключения многомегаваттных мощностей.

Источник изображения: Oracle

При этом Техас становится не просто одним из хабов для развития ИИ-инфраструктуры, но и регионом, где проектам подобного типа уделяют всё больше политического внимания в вопросах потребления воды, нагрузки на энергосистему, что приводит к росту давления со стороны регуляторов. Например, предлагается пересмотреть налоговые льготы и правила выдачи всевозможных разрешений. Изменение правовых норм будет определять, насколько быстро и на каких условиях Stargate сможет развиваться в Техасе.

Как считают в Synergy Research Group, принципиальных проблем со Stargate нет, поскольку планирование и строительство кампусов гигаваттного масштаба — уже обычная практика для облачных гиперскейлеров, Meta✴ и некоторых неооблачных компаний. Главное, ставить реалистичные цели и обеспечивать высокое качество их реализации. По мнению экспертов, при условии правильного выбора площадки и обеспечения надёжного энергоснабжения основными вызовами будут вопросы финансирования и финансовая устойчивость проектов. Нужны инвесторы, готовые ждать, поскольку быстрой окупаемости не предвидится.

Хотя строительство флагманского кампуса Stargate продолжается, расширение ЦОД по инициативе OpenAI и Oracle было несколько сокращено из-за сложностей финансирования и пересмотра прогнозов спроса. Также эксперты отмечают, что участие Microsoft через партнёрство с Crusoe в использовании дополнительных объектов на данной площадке свидетельствует о пересмотре проекта. Потенциально это снизит риск чрезмерной зависимости от одного клиента, но усложняет структуру управления проектом и планирование мощностей на долгосрочную перспективу.

На Тайване продолжается расследование фактов контрабанды ИИ-серверов Supermicro с подсанкционными чипами NVIDIA. В начале недели газета The Financial Times сообщила об обысках, проведенных прокуратурой округа Килунг (Keelung) в офисе Supermicro, а также у её местного дистрибьютора Albatron Technology и оператора ЦОД Chief Telecom. Кроме того, обыски прошли по месту жительства шести человек и ещё на трёх объектах, связанных с деятельностью Supermicro.

По данным Bloomberg, после проведённых рейдов окружной суд Килунга одобрил задержание прокуратурой двух сотрудников Supermicro, в то время как двое других были освобождены под залог с запретом покидать Тайвань. Также был задержан менеджер компании Albatron Technology, о чём компания сообщила в среду в своём заявлении. Ранее на этой неделе был допрошен сотрудник компании Chief Telecom.

В свою очередь, Supermicro заявила, что продолжает сотрудничать с правоохранительными органами и государственными чиновниками на Тайване и в других юрисдикциях. После появления публикаций о проведённых обысках акции компании упали в понедельник на 8 %, отыграв часть падения во вторник. Ранее акционеры уже подали на компанию в суд в связи с данным инцидентом.

Источник изображения: Supermicro

В марте этого года Министерство юстиции США обвинило трёх лиц, включая соучредителя и члена совета директоров Supermicro И-Шьяна Лиау (Yih-Shyan Liaw), в контрабанде ИИ-серверов Supermicro с подсанкционными чипами NVIDIA на сумму $2,5 млрд китайским клиентам. После этого Лиау вывели из совета директоров компании. Он и ещё один обвиняемый, подрядчик компании, не признали себя виновными по предъявленным обвинениям в федеральном суде Нью-Йорка. А третий из обвиняемых, сотрудник Supermicro, работающий на Тайване, до сих скрывается от правосудия.

Австрия предлагает властям Евросоюза расширить присутствие Anthropic на территории блока. Предложение было сделано после того, как США ввели ограничения на доступ некоторых иностранных пользователей к передовым ИИ-моделям компании. Это вновь ставит вопрос зависимости Европы от американских ИИ-технологий, сообщает eWeek.

США ограничили доступ иностранным пользователям к новейшим ИИ-моделям Anthropic в июне. Фактически возможности Европы по получению доступа к критически важным зарубежным технологиям оказались под вопросом. Австрийские власти призвали государства — члены ЕС рассмотреть вариант «стратегического размещения Anthropic на территории Евросоюза». Утверждается, что ЕС может предложить компании правовую определённость, доступ к рынку, капитал и ценности, соответствующие философии самой компании.

Признаётся, что инициативу неизбежно встретят скептически, тем более что механизмов конкретной реализации плана не предоставлено. Тем не менее подчёркивается, что речь идёт о стратегическом технологическом будущем Европы, вопрос не в том, легко ли это осуществить, а в том, готовы ли европейцы сами стать «архитекторами своего технологического будущего» или так и будут полагаться на решения, принятые в других странах.

Предложение стало отражением обеспокоенности европейских элит зависимостью от зарубежных ИИ-продуктов, доступность которых может измениться из-за принятых вне блока решений. Ограничения могут повлиять не только коммерческие аспекты, но и на вопросы национальной безопасности и экспортной политики. Европейские власти уже обсуждают возникшую проблему с представителями США, в то же время продвигая развитие собственных облачных технологий, ИИ и полупроводниковой индустрии.

Источник изображения: Jacek Dylag/unsplash.com

По некоторым данным, размещение Anthropic в ЕС рассматривается Австрией как возможность привлечь в Европу высококвалифицированных специалистов, сохранить инвестиции и помочь формированию стандартов в сфере ИИ, не вытесняя собственно европейские ИИ-бизнесы. Неопределённость может подтолкнуть бизнес к диверсифицировать поставщиков ИИ-решений, будет способствовать росту инвестиций в местную ИИ-инфраструктуру и усилит внимание к европейским проектам, связанным с искусственным интеллектом.

Предложение расширяет концепцию европейского цифрового суверенитета. Вместо того, чтобы полагаться только на «выращивание» собственных лидеров ИИ-индустрии, Австрия призывает привлекать извне к работе в Европе уже состоявшиеся бизнесы. Впрочем, даже если Anthropic расширит своё присутствие в Европе, остаётся ряд нерешённых вопросов в юридической и регуляторной плоскостях. В том числе непонятно, будут ли в этом случае по-прежнему действовать нормы экспортного контроля США.

В любом случае сам факт дискуссии на государственном уровне показывает, что доступность ИИ становится вопросом не только и не столько технологическим, сколько геополитическим. В своё время агентство Gartner сообщало, что суверенное облако могут позволить себе только США и Китай, но не Европа. Ещё в апреле, до введения США ограничений, британское правительство пригласит Anthropic расширить присутствие в Соединённом Королевстве, желая извлечь выгоду из имевшего места конфликта многомиллиардного стартапа с американским военным ведомством.

Стартап Etched, вышел из скрытого режима (stealth), объявив о разработке ИИ-чипа для инференса и подписанных контрактах на его поставку более чем на $1 млрд. Также стартап сообщил о привлечении $800 млн инвестиций в рамках нескольких ранее не разглашавшихся раундов финансирования.

Последний раунд финансирования прошёл в декабре 2025 года. Компания привлекла тогда $500 млн инвестиций при оценке в $5 млрд. В числе инвесторов Etched — VentureTech Alliance, Питер Тиль (Peter Thiel), Jane Street, Hudson River Trading, Jump Trading, Two Sigma, Stripes, Ribbit Capital, Radical Ventures, Primary VC, Positive Sum, а также несколько известных исследователей и предпринимателей в области ИИ.

Источник изображений: Etched

Компания сообщила, что первые прототипы чипов (A0) сошли с производственной линии N4P TSMC в начале этого года и что она планирует начать поставки своих первых стоечных систем для инференса этим летом. В настоящее время они проходят тестирование у клиентов. По данным Etched, предварительные испытания у клиентов продемонстрировали передовые показатели пропускной способности, задержки и энергоэффективности ИИ-систем при выполнении инференса.

Etched разрабатывает вертикально интегрированную инфраструктуру для ИИ-инференса, которая объединяет кастомные микросхемы, стойки, сетевое оборудование, системы охлаждения, ПО и производство. Компания сообщила, что её системы уже работают с популярными ИИ-моделями, включая DeepSeek, Qwen, Mamba и Llama, и предназначены для поддержки моделей от плотных архитектур до больших MoE-систем с произвольно большим количеством параметров.

Как сообщает ресурс Converge! Network Digest, для поддержки производства Etched открыла завод на Тайване, а также построила ЦОД мощностью 2 МВт, испытательный центр и лабораторию для прототипирования новых продуктов (NPI) в своей штаб-квартире в Сан-Хосе, с планом достижения ИИ-инфраструктурой для инференса гигаваттного масштаба к 2027 году.

Etched также сообщила о внедрении двух технологий. Первая — Low Voltage Inference (LVI), которая позволяет чипу работать с вполовину меньшим напряжением по сравнени с типовыми ускорителями, при этом устоявшаяся производительность составляет более 80 % от пиковой при разреженном инференсе триллионных MoE-моделей. Результатом является отсутствие троттлинга значительное ускорение инференса. Вторая технология, Cluster Scale Memory (CSM), сочетает SRAM и HBM с общей архитектурой памяти с низкой задержкой и запатентованный интерконнект. В итоге и задержка снижается, и высокая пропускная способность памяти сохраняется.

Российский разработчик программного обеспечения «СберТех» (входит в экосистему «Сбера») сообщил о выпуске Platform V Vector DB — векторной системы управления базами данных, ориентированной на промышленное применение в корпоративных сценариях искусственного интеллекта.

СУБД Platform V Vector DB позволяет работать с векторными представлениями информации и на их основе запускать в защищённом контуре различные прикладные сервисы, будь то семантический поиск или интеллектуальные помощники, интегрированные с системами внутренних знаний, документации и корпоративных данных.

Источник изображения: platformv.sbertech.ru

Platform V Vector DB создана для крупных предприятий, которым необходимо управлять большими объёмами данных. Решение подходит финансовым, телекоммуникационным, логистическим организациям, ритейлерам и государственным структурам, где важны производительность и эксплуатационная зрелость программных продуктов. СУБД располагает инструментами для контроля безопасности и работоспособности, упрощённой интеграции в корпоративную IT-инфраструктуру и предсказуемого сопровождения.

Платформа Platform V Vector DB поставляется отдельным дистрибутивом для установки на серверах клиента, что актуально для компаний с высокими требованиями к информационной безопасности и защите данных.

Южная Корея анонсировала масштабный инвестиционный план с целью ускорения технологического развития страны, включающий три мегапроекта, которые направлены на укрепление цепочек поставок полупроводников, создание инфраструктуры ИИ и развитие индустрии физического ИИ. Об этом сообщил президент Ли Чжэ Мён (Lee Jae Myung) в ходе брифинга с участием глав Samsung Electronics и SK hynix, а также ряда других компаний.

«Мы должны создать основные строительные блоки ИИ быстрее, чем любая другая страна, — сказал Ли. — Полупроводники, физический ИИ и ИИ ЦОД — это три столпа нашего следующего большого шага вперёд». Он подчеркнул, что синергия между полупроводниками, ЦОД и физическим ИИ позволит Южной Корее стать мировым лидером в революции ИИ. «Когда эти три столпа будут работать вместе, как взаимосвязанные шестерни, Корея станет ведущей мировой промышленной державой в эпоху ИИ», — сообщил президент. Согласовывая расширение производства полупроводников с ростом мощностей ИИ ЦОД и развитием физического ИИ, Южная Корея стремится создать вертикально интегрированную экосистему ИИ.

Национальные цели включают удвоение производства DRAM в течение пяти лет и расширение вычислительных мощностей для ИИ примерно до 18,4 ГВт к 2035 году. Президент назвал программу «стратегией выживания нации» в эпоху ИИ, с корпоративными инвестиционными обязательствами на общую сумму более ₩3,755 квадрлн (приблизительно $2,74 трлн) в течение следующих десятилетий в области инфраструктуры ИИ, производства полупроводников и передовых технологий.

Ли Чжэ Мён отметил, что что существующие производственные мощности по выпуску чипов в Йонгине (Yongin) и Пхёнтхэке (Pyeongtaek), центре южнокорейского «полупроводникового пояса» к югу от Сеула, «уже достигли своего предела», и призвал компании ускорить инвестиции в создание производственных мощностей на юго-западе страны.

Источник изображения: Daniel Bernard / Unsplash

Сообщается, что Samsung Electronics и SK hynix инвестируют в общей сложности ₩800 трлн ($518 млрд) в строительство четырёх заводов по производству микросхем памяти в юго-западном регионе страны Хонам (Honam), при этом каждая компания построит по два завода. Ещё ₩81 трлн ($52 млрд) будет направлено на создание крупномасштабного комплекса по упаковке HBM в центральном регионе страны. Председатель правления Samsung Ли Чжэ Ён (Lee Jae-yong) заявил, что город Кванджу (Gwangju) является вероятным местом для новых заводов Samsung, в то время как производственные мощности HBM будут сосредоточены в Чхонане (Cheonan) и Оньяне (Onyang) в регионе Чхунчхон (Chungcheong).

Кроме того, до 2035 года корейские технологические и энергетические гиганты, такие как SK, GS и Naver, планируют выделить еще ₩550 трлн ($356 млрд) на строительство ИИ ЦОД общей мощностью 8,4 ГВт в Ульсане (Ulsan), Донхэ (Donghae), Седжоне (Sejong) и других регионах.

В понедельник Samsung также опубликовала пресс-релиз, в котором объявила о планах инвестировать ₩2,655 квадрлн (около $1,7 трлн) в технологические проекты в стране в течение следующего десятилетия. Из этой суммы ₩2,03 квадрлн (около $1,48 трлн) предполагается направить в развитие кластеров полупроводниковой промышленности, включая кампус в Пхёнтхэке (Pyeongtaek Campus) и Национальный промышленный комплекс в Йонгине (Yongin National Industrial Complex), а ₩625 трлн ($0,22 трлн) — на развитие регионов Хонам, Чхунчхон и Йонгнам (Yeongnam), сосредоточив усилия на полупроводниках для ИИ, робототехнике, батареях, а также компонентах и материалах для IT-индустрии.

Samsung назвала предлагаемые правительством льготы в сфере электроснабжения, водоснабжения, рабочей силы и условий жизни ключевыми факторами при выборе Кванджу, расположенного примерно в 300 км к югу от Сеула, для размещения нового завода по производству полупроводников, а также ИИ ЦОД в Хэнаме (Haenam), на южной оконечности полуострова. Не все уверены в том, что юго-западный регион сможет обеспечить производство микросхем мирового класса, пишет The Wall Street Journal. Эксперты указывают на удалённость региона от существующих сетей поставок полупроводников и на трудности с привлечением квалифицированных кадров из столицы.

В свою очередь, SK Group, как пишет TechCrunch, объявила о среднесрочной и долгосрочной инвестиционной стратегии на сумму ₩2,1 квадрлн (около $1,4 трлн), из которых ₩1100 трлн пойдут на расширение мощностей по производству полупроводников и ₩1 квадрлн ($0,65 трлн) — на создание ИИ ЦОД по всей стране. SK hynix займётся расширением производства чипов, а SK Telecom — строительством ИИ ЦОД на 15 ГВт.

Провайдер Selectel сообщил о выпуске новой версии собственной серверной операционной системы SelectOS 2.0 (кодовое название — Hele).

SelectOS построена на базе Debian — одного из наиболее популярных и широко используемых дистрибутивов Linux. В составе ОС представлены веб-серверы Apache, Nginx, балансировщики HAProxy, DPVS, СУБД MariaDB, PostgreSQL, LDAP-системы FreeIPA, Samba, сервисы резервного копирования Bacula, Rsnapshot, средства виртуализации KVM, QEMU, Libvirt, приложения для контейнеризации Docker, Podman, средства аутентификации Kerberos, инструменты мониторинга Zabbix, Prometheus и сервисные пакеты.

Платформа протестирована на 500+ аппаратных конфигурациях и помимо коммерческой версии представлена в бесплатной редакции Community Edition — полнофункциональной, но отличающейся уровнем технического обслуживания и имеющей ограничения по части поддержки драйверов и библиотек DPDK.

Источник изображения: selectel.ru

В основу новой версии SelectOS положена пакетная база Debian 13 c использованием ядра Linux 6.12.86. В системе улучшен пользовательский опыт, полученный в ходе работы с предыдущими версиями продукта, и учтены требования для сертификации во ФСТЭК России. Отдельное внимание уделено готовности к ИИ-нагрузкам: программная платформа протестирована на совместимость с драйверами ведущих производителей GPU и может использоваться как основа для инфраструктуры машинного обучения, работы с нейросетевыми моделями и сервисами генеративного ИИ.

Важным аспектом релиза стало внедрение управляемой цепочки поставок: собственные репозитории с GPG-подписью обеспечивают контроль происхождения каждого пакета, а серверный фокус дистрибутива, исключающий лишние десктопные компоненты, существенно сокращает поверхность атаки за счёт минимизации потенциально уязвимого кода, говорит компания. Для специалистов по информационной безопасности SelectOS 2.0 предлагает отдельный канал для security-обновлений и гарантирует прозрачность изменений, что критически важно для соблюдения корпоративных ИБ-политик и регуляторных норм.

SelectOS 2.0 представлена в форматах ISO для физических серверов и виртуальных машин, QCOW2 для облачных сред, а также в контейнерных образах. Операционная система зарегистрировала в реестре отечественного программного обеспечения и доступна на облачных и выделенных серверах Selectel, обеспечивая работу в полностью контролируемой инфраструктуре с поддержкой на всех уровнях.

Firmus намерена развернуть в Батаме (Batam) ИИ-кластер из 170 тыс. ИИ-ускорителей. Для этого компания заключила договор с NVIDIA, действующий почти десять лет, сообщает Datacenter Dynamics. В рамках соглашения Firmus будет приобретать ИИ-инфраструктуру NVIDIA до 2034 года и предоставлять клиентам облачные сервисы на основе оборудования NVIDIA. Его развернут в дата-центре DayOne. Инфраструктура будет построена на чипах NVIDIA: Grace Blackwell, Vera Rubin и Vera.

Ввод в эксплуатацию запланирован на 2027–2028 гг. На основе долгосрочных обязательств, взятых на себя клиентами, Firmus рассчитывает получить $25–$30 млрд в течение первых шести лет с начала реализации проекта. Кампус DayOne обеспечит мощность 360 МВт. Сейчас компания строит его в технопарке Kabil Tech Park, для которого уже заключено соглашение о покупке «чистой» энергии (PPA) на 450 МВт.

Основанная в 2019 году компания Firmus изначально ориентировалась на криптомайнинг и HPC, специализируясь на системах иммерсионного (погружного) охлаждения. Теперь она характеризует себя как строителя ИИ-фабрик. Firmus уже имеет небольшой объект в Тасмании, но строит там же ЦОД на 90 МВт. Ранее она сообщала о планах построить на острове кампус на 288 МВт. Также она взаимодействует с компанией CDC для развёртывания мощностей ЦОД в материковой Австралии и готовится довести общую мощность своих объектов до 1,6 ГВт к 2028 году.

Источник изображения: Firmus

Ранее Firmus объявила, что работает с SubCo для прокладки подводного кабеля, который должен связать материковую Австралию и остров Тасмания. В апреле 2026 года компания привлекла $505 млн инвестиций в акционерный капитал при поддержке NVIDIA и нарастила капитализацию до $5,5 млрд в преддверии IPO.

В конце марта появилась информация, что власти Австралии принимают меры по ужесточению контроля за ростом ИИ-инфраструктуры на территории страны. В частности, внедряется новая система, связывающая утверждение проектов новых ЦОД с вливаниями в энергетику, управлением ресурсами и влиянием дата-центров на внутреннюю экономику.

В конце 2026 года американская частная аэрокосмическая компания Firefly Aerospace намерена осуществить запуск лунных аппаратов в рамках проекта Blue Ghost Mission 2. Орбитальный модуль, проектируемый по этой программе, будет использовать вычислительную платформу NVIDIA Jetson для обработки изображений Луны с использованием ИИ-алгоритмов.

В марте 2025-го космический аппарат Blue Ghost Mission 1 компании Firefly Aerospace совершил посадку на Луну: он передал на Землю почти 120 Гбайт необработанных данных, включая изображения и видео, полученные бортовыми камерами. Эта информация до сих пор обрабатывается и изучается в лабораториях.

В случае Blue Ghost Mission 2 данные будут обрабатываться непосредственно на лунной орбите, что избавит от необходимости их длительной трансляции на Землю. ИИ-алгоритмы, запущенные на базе Jetson, позволят извлекать только необходимые сведения: это значительно сократит задержку. Таким образом, повысится эффективность работы системы Firefly Ocula — первого коммерческого сервиса для получения высокодетализированных изображений и карт лунной поверхности.

Источник изображений: Firefly Aerospace

Проект Blue Ghost Mission 2 предполагает запуск посадочного модуля с набором научных приборов, который должен опуститься на обратную сторону Луны. Ещё одним элементом программы станет орбитальный блок Elytra, оснащённый вычислительным узлом NVIDIA Jetson. Датчики системы Ocula будут получать изображения Луны в ультрафиолетовом и видимом диапазонах. Затем эти данные поступят на обработку в бортовой вычислительный узел на базе Jetson, использующий алгоритмы ИИ. После извлечения необходимые сведения будут передаваться на Землю.

Аппарат Elytra рассчитан на эксплуатацию в течение пяти лет. Установленная на нём электроника будет получать питание от солнечных панелей. Отмечается, что сервис Ocula, реализованный на основе Elytra, поможет в решении ряда важных задач, среди которых — выбор оптимальных зон посадки для будущих пилотируемых и роботизированных лунных миссий, определение минерального состава пород и пр.