В пользовательском соглашении удостоверяющего центра Let's Encrypt, бесплатно предоставляющего TLS-сертификаты, появились изменения, запрещающие их выдачу людям и организациям из стран и территорий, на которых наложены «всеобъемлющие» (comprehensive) американские санкции.

Запрет коснулся и тех лиц и организаций, на кого наложены персональные санкции. Также учитываются ограничения, связанные с экспортным контролем США. Пострадают и организации, находящиеся под контролем лиц, на которых действуют санкции или действующих от имени таких людей. По имеющимся данным, пока сервис Let's Encrypt применял «точечные» блокировки для конкретных доменов, внесённых в чёрные списки Управления по контролю за иностранными активами США (OFAC).

По словам ISRG (Internet Security Research Group), управляющей сервисом Let's Encrypt, сертификаты по-прежнему будут доступны в России и Иране, за исключением государственных структур стран. Официально утверждается, что запреты действуют уже давно, и обновление пользовательского соглашения лишь формально закрепляет уже сложившуюся практику.

Источник изображения: Let's Encrypt

По некоторым данным, запросы из России к удостоверяющему центру принимаются без ограничений — если доменов нет в санкционных списках. OpenNET сообщает, что полномасштабные санкции касаются, например, Ирана, КНДР и Кубы, однако относительно РФ тотальный запрет пока не действует.

Утверждается, что возможность выдавать сертификаты российским и прочим негосударственным учреждениям и частным лицам обеспечена фактически благодаря принятым и контролируемым OFAC послаблениям, объясняемым содействием защите прав и свобод человека, а также благодаря законам США о защите частной переписки.

«Базис», лидер российского рынка ПО для управления динамической инфраструктурой, объявляет о выпуске новой версии платформы серверной виртуализации Basis Dynamix Enterprise 4.6. Релиз сосредоточен на трёх ключевых направлениях: автоматической балансировке нагрузки между вычислительными узлами, экономии дискового пространства за счёт связанных клонов и поддержке современных протоколов работы с системами хранения данных. Всего в новую версию вошло более 60 улучшений и доработок.

Динамическая балансировка нагрузки

В Basis Dynamix Enterprise 4.6 добавлен механизм Distributed Resource Scheduler (DRS), который обеспечивает взаимодействие платформы и модуля Basis Resource Optimizer. Вместе они балансируют нагрузку на вычислительных узлах — следят за состоянием инфраструктуры и при необходимости перераспределяют виртуальные машины между узлами для более равномерного использования ресурсов кластера, что позволяет снизить простои оборудования.

Центральная панель кластера Basis Resource Optimizer (Изображения «Базис»)

Basis Resource Optimizer анализирует метрики потребления процессора и памяти и на их основе формирует рекомендации: о переносе виртуальных машин между узлами для равномерной загрузки, об изменении количества vCPU и объема оперативной памяти, а также следит за соблюдением правил размещения — Affinity (держать ВМ на одном узле) и Anti-Affinity (разносить по разным узлам). В зависимости от выбранного режима и настроек правила рекомендации применяются автоматически или после подтверждения оператора.

Операции, которые требуют перезагрузки виртуальной машины, например, изменение выделенных ей ресурсов, можно выполнять в заранее заданные интервалы. За это отвечает сервис технических окон: администратор задаёт разовые или повторяющиеся расписания, и подобные задачи планируются на ближайшее разрешённое окно в период минимальной нагрузки.

Распределенный планировщик ресурсов Basis Dynamix Enterprise

DRS в составе Basis Dynamix Enterprise устанавливается в кластере управления. Администратор может создавать планировщики внутри отдельных зон, добавлять и удалять узлы из их области действия, запускать и останавливать механизм через API. Это позволяет администраторам заказчика настраивать политики балансировки под особенности конкретной инфраструктуры — от компактных кластеров до крупных геораспределённых установок.

Связанные клоны и экономия дискового пространства

Для хранения данных на локальных дисках вычислительных узлов (Local SEP) в платформе появилась поддержка тонких дисков и связанных клонов. Если виртуальная машина создаётся из образа, размещённого в том же пуле, её диск становится зависимым потомком этого образа — фактическое копирование данных не выполняется, а изменения записываются по принципу copy-on-write. Это сокращает расход дискового пространства при массовом развёртывании однотипных ВМ — например, в сценариях VDI, на тестовых стендах или в сервис-провайдерских инсталляциях.

Параллельно внедрена поддержка механизма «множественный образ» (MultiImage), который объединяет ссылки на копии одного шаблонного образа, размещённые в разных пулах хранения. Это позволяет создавать связанные клоны из одного источника на различных СХД и снижает зависимость операций развёртывания от состояния отдельного пула.

Доступные в Basis Dynamix Enterprise диски виртуальных машин

В административном портале для пулов с тонкими дисками выводятся параметры физического лимита и фактически записанного объёма с цветовой индикацией заполнения: пул подсвечивается жёлтым при заполнении от 75% и красным при 90% и выше — администратор сразу видит, где требуется вмешательство.

Поддержка NVMe-over-TCP

Платформа получила поддержку протокола NVMe-over-TCP для систем хранения данных, подключённых через SEP SHARED и SEP Tatlin в режиме RDM. Этот сетевой протокол обеспечивает доступ к блочным устройствам с производительностью, близкой к локальному NVMe, при использовании стандартной Ethernet-инфраструктуры — без необходимости развёртывания отдельной фабрики Fibre Channel или специализированного оборудования RDMA.

Поддержка NVMe-over-TCP расширяет совместимость Basis Dynamix Enterprise с современными СХД и даёт заказчикам возможность строить высокопроизводительные системы хранения на привычной сетевой инфраструктуре.

Управление через виртуальный контроллер

В новом релизе расширен набор инструментов для администрирования и эксплуатации платформы. В частности, была добавлена возможность администрирования Basis Dynamix Enterprise при помощи виртуальных узлов управления (контроллеров). Благодаря этому пользователи могут не выделять физические узлы для управляющего слоя платформы, если её размер не превышает 40 узлов. Также появилась возможность осуществлять резервное копирование управляющего узла классическими инструментами, быстрее проводить его восстановление в случае выхода из строя за счёт хранения узла на СХД, и перемещать виртуальные машины между узлами для управления нагрузкой.

Помимо этого, в Basis Dynamix Enterprise 4.6 переработаны интерфейсы создания виртуальных машин и управления зонами, упрощено развёртывание новых инсталляций, расширены сетевые возможности и обновлены сервисные компоненты платформы.

«В новом релизе мы сделали ещё один заметный шаг от ручного администрирования к автоматизированному управлению инфраструктурой, независимо от её размеров и сложности. Планировщик ресурсов DRS снимает с администратора рутинную задачу балансировки нагрузки, связанные клоны и тонкие диски сокращают расход дискового пространства, а поддержка NVMe-over-TCP открывает доступ к современным архитектурам хранения без изменения сетевой инфраструктуры. Это последовательное движение к платформе, которая берёт на себя всё больше задач эксплуатации и оставляет администраторам пространство для развития сервисов», — прокомментировал Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

В 2025 году российский рынок инфраструктурных облачных сервисов вырос на 29 % — до 96 млрд руб. Платформенные сервисы в публичном облаке росли такими же темпами, достигнув 38 млрд руб., сообщили «Ведомости» со ссылкой на совместное исследование компании Apple Hills Digital и облачных провайдеров Cloud.ru, Selectel и VK Tech. В рамках исследования был проведён опрос 419 компаний из госсектора, а также IT-, телекоммуникационной, промышленной, транспортной, строительной и медиаотраслей. При этом респонденты могли выбрать несколько вариантов ответа.

В качестве драйвера роста облачных сервисов 33 % участников опроса указали рост объёмов данных, 32 % — модернизацию бизнеса. 30 % респондентов видят причину роста в увеличении стоимости оборудования, столько же — в росте требований к информационной безопасности. Немного меньше — 27 % — назвали драйвером роста ИИ, и лишь 20 % — импортозамещение.

Источник изображения: Paul Hanaoka/unsplash.com

На росте рынка также сказалось то, что всё больше компаний предпочитают параллельно использовать услуги нескольких вендоров. Около 30 % компаний прибегают к услугам двух провайдеров, 15 % компаний пользуются сервисами сразу трёх провайдеров и 1 % — четырёх, хотя почти половина респондентов (42 %) всё же пользуется сервисами только одного провайдера облачных услуг. Согласно исследованию, использование услуг сразу нескольких провайдеров связано со стремлением снизить зависимость от одного вендора, оптимизировать стоимость ресурсов и уменьшить риск изменения тарифов.

Как отметили эксперты, использование облаков разных провайдеров — это мировая практика. Компании хотят сочетать преимущества публичного облака с возможностью размещать часть систем и данных в собственном контуре, подтвердили в Yandex Cloud.

Рост рынка облачной инфраструктуры в РФ был обеспечен несколькими экономическими факторами, включая недоступность капитала, сложности с поставками и подорожание оборудования для собственной IT-инфраструктуры, утверждают в Apple Hills Digital. В компании прогнозируют дальнейший рост рынка, хотя его темпы снизятся примерно до 20 % в год, что связано со зрелостью рынка и уменьшающейся долей новых клиентов.

В Astra Cloud (входит в «Группу Астра») назвали ключевыми драйверами роста, помимо новых проектов, инфляцию и ИИ. В условиях высокой ключевой ставки провайдеры планомерно повышали тарифы, которые отражали рост стоимости оборудования, электроэнергии, аренды ЦОД и зарплат.

В «Базисе» объяснили рост облачного рынка развитием цифровизации бизнес-процессов. Появляется всё больше онлайн-сервисов, растёт объём данных, медиафайлов и документов, которые необходимо хранить, обрабатывать и защищать. Также развиваются такие сервисы, как «Госуслуги» и мобильные приложения банков, для работы которых нужны вычислительные мощности и гибкая инфраструктура, которую не всегда рационально разворачивать внутри компании, отметили в компании.

Все опрошенные «Ведомостями» эксперты сошлись во мнении, что в 2026 году рынок продолжит расти. По оценкам MWS Cloud, он вырастет на 23 % — до 274 млрд руб.

В следующие пять лет Китай рассчитывает потратить ¥2 трлн ($295 млрд) на строительство ИИ ЦОД по всей стране. Это поддержит стратегию Пекина, направленную на то, чтобы превзойти США в технологиях, которые могут определить мирового технологического лидера на десятилетия вперёд, сообщает Bloomberg.

Источники сообщают, что ключевые государственные ведомства, включая Государственный комитет по развитию и реформам КНР, работают над проектом создания сети вычислительных хабов. В основном их будут использовать государственные компании вроде China Mobile и China Telecom. Предполагается, что не менее 80 % технологий, включая ИИ-чипы, будет поставляться китайскими производителями уровня Huawei и др., что фактически вытеснит с местного рынка продукцию NVIDIA и AMD.

Это амбициозная попытка Пекина создать основу для будущего развития ИИ в КНР. Проект напоминает инициативы прошлых лет, когда госструктуры мобилизовали ресурсы для замещения американских технологий. Кроме того, он, вероятно, является ключевой частью анонсированной ранее в этом году программы «Шесть сетей», посвящённой строительству критически важной инфраструктуры — от объектов водоснабжения и электроэнергетики до мощностей ЦОД.

По словам источников, пожелавших остаться анонимными, проект строительства ИИ-хабов пока находится на ранней стадии реализации. Тем не менее Пекин решительно настроен развивать передовые технологии даже на фоне сокращения расходов в других сферах. В основном финансирование будет осуществляться за счёт роста госдолга, в том числе выпуска сверхдолгосрочных государственных облигаций сроком обращения более 10 лет. Кроме того, участие в финансировании примут государственные фонды, инвестирующие в стратегически важные отрасли. Помогут и банковские кредиты, а также частный капитал в том или ином виде.

По словам экспертов, единая вычислительная сеть позволит объединить разрозненные ресурсы в регионах и предоставить бизнесу более широкий доступ к высокопроизводительным вычислениям. Также она будет способствовать распространению агентного и физического ИИ.

Источник изображения: Simone Dinoia/unspalsh.com

Идея строительства единой вычислительной сети была изложена в последнем пятилетнем плане Китая, действующем до 2030 года, в рамках которого власти намеревались уделить первоочередное внимание развитию инфраструктуры данных.

Так или иначе, инвестиционная инициатива выглядит весьма скромно в сравнении с планом американских IT-гигантов выделить $725 млрд на развитие ИИ только в текущем году. Впрочем, ЦОД в Китае обходятся дешевле благодаря меньшим затратам на кадры, инфраструктуру и строительство, а названная сумма не включает частные инвестиции компаний вроде Alibaba Group и Tencent Holdings.

Пока нет данных о том, как вычислительная сеть будет взаимодействовать с уже действующими частными площадками. Общая цель заключается в объединении разрозненных объектов в единую сеть, что поможет распространению ИИ в здравоохранении, транспортной сфере, управлении городами и других областях.

Помимо ИИ-объектов, включая ЦОД и телеком-инфраструктуру, Китай планирует интегрировать в проект и энергетическую сеть страны. В этом случае общий объём инвестиций может достичь как минимум ¥5 трлн.

Не так давно Вашингтон согласился продавать относительно устаревшие ИИ-чипы NVIDIA H200 китайским покупателям, фактически стремясь затормозить технологическое развитие КНР, которая пытается нагнать США в сфере разработки и производства ИИ-ускорителей, пока уступая системам Blackwell минимум на одно поколение. Впрочем, поставки чипов ещё не начались, что косвенно свидетельствует о намерении Пекина заменить некоторые ИИ-мощности оборудованием отечественного производства.

В мае проверку безопасности прошли девять типов ИИ-чипов китайского происхождения, включая модели, разработанные Huawei, Alibaba, Shanghai Biren Technology и Moore Threads Technology. Это даёт им «зелёный свет» для более широкого использования в отраслях с повышенными требованиями к защите данных. Кроме того, доступ к более гибким ИИ-ресурсам получат компании из финансового сектора, промышленности, здравоохранения, логистики и других отраслей.

По мнению экспертов Bloomberg Intelligence, перспективы монетизации китайского ИИ-сектора по-прежнему остаются под вопросом. Тем не менее такие масштабные вложения будут способствовать развитию экономики страны в целом, а не только отдельных частных компаний, включая Tencent, Alibaba, Baidu, MiniMax и Zhipu AI. Больше всего выиграют местные поставщики чипов, включая Huawei, а NVIDIA, вероятно, останется в стороне.

Строитель дата-центров для компаний уровня OpenAI и Microsoft — компания Crusoe заявила, что располагает контрактами на ЦОД общей мощностью почти 5 ГВт, даже с учётом приостановки работ на важной для неё площадке в Вайоминге, сообщает Bloomberg.

Crusoe работала с поддерживаемой Blackstone компанией Tallgrass над строительством 1,8-ГВт кампуса в Шайенне (Cheyenne, Вайоминг) для неназванного арендатора. Во вторник она заявила, что по запросу клиента приостановила строительные работы на площадке.

Законтрактованные мощности объёмом 4,9 ГВт включают флагманскую площадку проекта Stargate компаний OpenAI и Oracle в Абилине (Abilene, Техас). Первые два здания кампуса ЦОД уже функционируют, ещё шесть находятся в стадии строительства. Общая мощность объекта составит 1,2 ГВт.

Источник изображения: Amina Atar/unsplash.com

В марте сообщалось, что ещё один клиент Crusoe — компания Microsoft, договорилась арендовать добавочные мощности на площадке Stargate в Техасе, от которых отказались Oracle и OpenAI. Будут арендованы 700 МВт дополнительных мощностей на новой площадке общей мощностью в 900 МВт. По данным Crusoe, строительные работы на объекте недавно начались.

Crusoe также заключила контракты на строительство двух других крупных кампусов в Техасе. Речь идёт об объекте в Клоде неподалёку от Амарилло, где, по некоторым данным, заказчиком выступает Google. При этом Crusoe отказалась называть арендаторов обоих этих проектов, а также арендатора площадки в Вайоминге.

Основанная в 2018 году компания специализируется на проектах крупных ЦОД для ИИ-вычислений. В показатель 4,9 ГВт входят мощности для её собственного облачного сервиса. В целом же портфель проектов компании, включая уже заключённые контракты, обсуждаемые с арендаторами проекты строительства площадок и объекты на стадии активного строительства, превышает 40 ГВт.

Российский разработчик Orion soft выпустил шлюз безопасности StarGuard AI, предназначенный для централизованной и контролируемой работы с большими языковыми моделями (LLM) в корпоративной среде. Решение может быть актуально для крупного бизнеса, финансового сектора, промышленности, государственных организаций и компаний, внедряющих корпоративных ИИ-ассистентов, агентские системы и внутренние платформы на базе искусственного интеллекта.

StarGuard AI функционирует как обратный прокси-сервер (Reverse Proxy) между пользователями и LLM-провайдерами. Каждый запрос и ответ проходят через набор детекторов до выхода за пределы защищённого контура. Шлюз помогает блокировать чувствительные данные, jailbreak- и prompt-инъекции, токсичный, запрещённый или нецелевой контент в ИИ-чатах, ассистентах, сервисах поддержки и корпоративных помощниках. Благодаря этому программный комплекс снижает репутационные риски во внутренних и клиентских ИИ-сервисах, закрывает риски утечки данных, контролирует разрешённые сценарии использования, централизует доступ к нескольким моделям и даёт прозрачный аудит всех событий.

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Решение позволяет подключать облачные и локальные LLM, включая ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat, YandexGPT, а также любые локальные модели. Поддерживается интеграция с OpenWebUI, IDE, AI-агентами и корпоративными платформами.

«Корпоративные ИИ-сервисы постепенно становятся частью критической IT-инфраструктуры, а значит требуют сопоставимого уровня контроля и защиты. StarGuard AI создаёт единый контур безопасной работы с LLM и позволяет организациям внедрять ИИ-инструменты без потери контроля над данными с политиками безопасности и нормативными требованиями», — поясняют разработчики продукта.

NVIDIA анонсировала новые партнёрства с южнокорейскими технологическими гигантами. В их числе — поставщик чипов памяти SK hynix, интернет-гигант Naver, транснациональный конгломерат Doosan Group, а также SK Telecom и LG, сообщает Silicon Angle. Сделки последовали за поездкой в Южную Корею главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Прибыв в конце прошлой недели, он провёл выходные за встречами с руководителями южнокорейских технологических компаний.

SK hynix подписала с NVIDIA соглашение о многолетнем технологическом партнёрстве, основное внимание в рамках которого уделяется совершенствованию чипов памяти нового поколения для использования в передовых ИИ ЦОД. В рамках договора компания будет взаимодействовать с NVIDIA для обеспечения стабильных поставок памяти для ИИ-индустрии. Кроме того, она попытается расширить присутствие в смежных нишах «персонального ИИ» и «физического ИИ» — например, в сфере автономной робототехники и транспорта.

По словам Хуанга, стабильные поставки памяти имеют ключевое значение для ускорения строительства и масштабирования ИИ-фабрик, которые возглавят новую промышленную революцию под предводительством ИИ. Также партнёры намерены сотрудничать в области «технологий симуляции» для разработки полупроводников. SK hynix будет применять библиотеку NVIDIA CUDA-X и фреймворк PhysicsNeMo для повышения скорости и эффективности симуляций, используемых при разработке и производстве передовых чипов. Это включает технологии автоматизированного проектирования (т. н. Technology Computer-Aided Design, TCAD) для анализа характеристик полупроводниковых техпроцессов и технологии вычислительной литографии для создания схем микрочипов.

Источник изображения: NVIDIA

Дополнительно родственная SK hynix компания SK Telecom рассчитывает построить в Южной Корее новое ИИ-облако гигаваттного масштаба на основе ИИ-ускорителей и инфраструктурных решений NVIDIA. Первый из нескольких ИИ ЦОД в составе этого облака должен быть введён в эксплуатацию в начале следующего года. С Naver и Doosan компания тоже договорилась о дополнительных проектах в сфере ИИ ЦОД.

В случае с Naver взаимодействие стартует в Седжоне (Sejong), где расположен один из крупнейших в Азии ИИ ЦОД — Naver GAK Sejong. Компании намерены нарастить возможности объекта, а позже заняться строительством дополнительных ИИ-фабрик гигаваттного уровня, хотя будущее этих планов зависит от того, сможет ли Naver обеспечить необходимые закупки оборудования и доступ к электроэнергии. Doosan, разрабатывающая интеллектуальную робототехнику и выпускающая компоненты для GPU NVIDIA, поможет последней задействовать её энергетические решения в своих платформах для ЦОД. Doosan же рассчитывает применять технологии физического ИИ NVIDIA в своих роботах.

Наконец, NVIDIA и LG Group строят ИИ-фабрику для ускорения развития нового поколения бизнесов LG, драйвером которых выступит ИИ, — от робототехники до автономного вождения, технологий ЦОД и облачных GPU-сервисов. ИИ-фабрика обеспечит LG инфраструктурой для обучения ИИ, симуляций, оценки и внедрения ИИ-приложений в ключевых сегментах бизнеса. Совместно компании объединят разработку ИИ-моделей, генерацию данных для физического ИИ, моделирование и обучение робототехники, развёртывание решений на периферии и создание цифровых двойников в масштабах целых предприятий в единый рабочий процесс для создания систем физического ИИ.

Партнёрство с южнокорейскими компаниями должно помочь расширить присутствие NVIDIA в Южной Корее — одном из мировых технологических лидеров. Кстати, SK hynix и её конкурент Samsung Electronics являются двумя из трёх крупнейших производителей чипов памяти в мире, продукция которых имеет жизненно важное значение для ИИ ЦОД. В ноябре 2025 года сообщалось, что NVIDIA продаст Южной Корее 260 тыс. ускорителей для создания суверенной ИИ-инфраструктуры.

Британский стартап Oriole Networks сообщил о запуске первой в мире масштабируемой ИИ-сети, основанной исключительно на фотонных технологиях, в лаборатории Scaling Inference Lab, финансируемой агентством ARIA. Система сочетает в себе сетевую платформу PRISM от Oriole с ускорителями AMD Instinct и процессорами AMD EPYC. Это первое применение технологии компании, более широкое распространение которой в отрасли запланировано на 2027 год.

PRISM — это оптическая сетевая платформа (OCS) для ИИ-кластеров. PRISM полностью исключает необходимость в традиционных коммутаторах в ЦОД, заменяя их оптическими цепями с наносекундной коммутацией, что снижает энергопотребление ядра сети на 81 %. Благодаря возможности прямой передачи фотонов от чипа к чипу, время простоя GPU снижается с нынешних 60 % до менее чем 1 %. По словам компании, такой подход позволяет минимизировать потребность в охлаждении, тем самым резко сокращая потребление воды. Что также важно, PRISM не привязана к какому-либо одному производителю чипов, обеспечивая возможность достижения производительности на уровне всей системы без необходимости использования проприетарных стеков.

Лаборатория Scaling Inference Lab представляет собой испытательный полигон стоимостью £50 млн ($68 млн), финансируемый правительством Великобритании через Агентство перспективных исследований и изобретений (ARIA) для решения проблем, связанных с узкими местами в крупномасштабной обработке ИИ-данных. ARIA было создано на основании парламентского акта и финансируется Министерством науки, инноваций и технологий Великобритании (DSIT). Лаборатория Scaling Inference Lab размещается на платформе CommonAI и предназначена для тестирования и оптимизации ИИ-систем в реальных условиях.

Источник изображения: Oriole Networks

Oriole сотрудничает с AMD более года. Компания, основанная в 2023 году на базе подразделения Университетского колледжа Лондона (University College London), заявила, что её технология прошла путь от исследований до производства всего за три года. «Год назад мы доказывали физику; сегодня мы доказываем бизнес. Наше сотрудничество с AMD перешло от концепции к внедрению системы на порядок большего размера, и данные подтверждают, что это уже приводит к быстрому росту производительности», — сообщил Джеймс Риган (James Regan), генеральный директор Oriole.

Как отметил ресурс TNW, развёртывание сети на фотонных технологиях компанией Oriole реально, но оно ещё не работает в масштабе кластеров уровня Google, которая уже несколько лет использует оптические коммутаторы Apollo. Запуск в 2027 году определит, сможет ли PRISM пережить переход от лабораторных условий к производственным площадкам компаний. Именно на этом переходе терпят неудачу большинство стартапов, занимающихся разработкой оборудования. По данным SiliconANGLE, на сегодняшний день Oriole привлекла около $35 млн инвестиций, в последнем раунде — $22 млн. В число её инвесторов входят Plural UK Management, UCL Technology Fund, Clean Growth Fund, XTX Ventures и Dorilton Ventures.

Amazon объявила о заключении многомиллиардного многолетнего соглашения с компанией Corning Incorporated о поставке оптического волокна, кабелей и решений для обеспечения связи, необходимых для расширяющейся инфраструктуры ЦОД AWS в США. Для Corning это третья крупная сделка в этом году с операторами ИИ ЦОД.

Благодаря сделке будет создана 1 тыс. новых высококвалифицированных рабочих мест на производственных предприятиях Corning в Северной Каролине, а также сотни дополнительных рабочих мест в строительной сфере для расширения её предприятий. Кроме того, в рамках соглашения Amazon будет сотрудничать с Corning в реализации программы подготовки специалистов по волоконной оптике совместно с Общественным колледжем Катоба-Вэлли (Catawba Valley Community College). Вместе с тем сумма сделки и сроки её действия не раскрываются.

Как отметил ресурс techblog.comsoc.org, в сетях ЦОД всё чаще используются архитектуры с высокой плотностью волокон, соответствующие топологиям типа Leaf-Spine и стандартам 400/800GbE, а также технологиям параллельных одномодовых волокон (PSM) и мультиплексирования (WDM). Сделка поможет Corning в строительстве завода по производству оптических кабелей в Хикори (Hickory, Северная Каролина), расширение которого, как ожидается, создаст около 1 тыс. рабочих мест. При этом Meta✴ станет для предприятия основным заказчиком.

Источник изображений: Corning

В мае NVIDIA выделила в рамках соглашения о долгосрочном партнёрстве $500 млн компании Corning на поддержку строительства трёх новых предприятий по производству оптического оборудования для ЦОД в Северной Каролине и Техасе. При выполнении определённых условий сумма сделки может быть увеличена до $3,2 млрд. Ожидается, что благодаря этим инвестициям производственные мощности Corning в США по выпуску оптического оборудования вырастут примерно в 10 раз, а внутреннее производство оптоволокна увеличится более чем на 50 %, ориентируясь на требования к интерконнектам ИИ-кластеров, характеризующихся большим количеством волокон и низкой задержкой и развивающимся экосистемам интегрированной оптики.

В январе Corning подписала соглашение с Meta✴, в рамках которого поставит до 2030 года оптоволоконные кабели для инфраструктуры ИИ ЦОД на сумму до $6 млрд. Ещё раньше, в сентябре 2025 года, Microsoft заключила соглашение с Corning и Heraeus по поводу производства полого волокна (HCF). HCF обеспечивает меньшую задержку и улучшенную производительность для чувствительных к задержке рабочих ИИ-нагрузок и передачи данных между ЦОД. До этого, в августе 2024 года, Corning и Lumen заключили соглашение о поставках волоконно-оптических кабелей следующего поколения для поддержки роста ИИ-трафика.

Сделка отражает тот факт, что гиперскейлеры превращаются из потребителей оптических компонентов в активных участников развёртывания производства. Финансируя расширение мощностей, они обеспечивают себе преференции в доступе к компонентам. Это также позволяет им влиять на спецификации оптоволокна, планы развития производства и архитектуру развёртываний. Для телеком-операторов это может вылиться в ограничение доступа к поставкам в периоды дефицита в связи с приоритизацией поставок гиперскейлерам. Могут столкнуться с дефицитом и участники программы BEAD (Broadband Equity, Access, and Deploymentесли), поскольку спрос со стороны гиперскейлеров поглотит краткосрочный объём производства.

Также гиперскейлеры могут диктовать направление внедрения инноваций в сторону их конкретных сценариев использования, потенциально не соответствуя традиционным потребностям сетей доступа, включая GPON, XGS-PON и новыми стандартами 25G/50G PON. Примером может служить полупроводниковая промышленность, где влияние гиперскейлеров уже изменило распределение мощностей заводов по производству чипов и приоритезацию передовых техпроцессов. Сейчас же гиперскейлеры фактически выступают в роли планировщиков оптической инфраструктуры следующего поколения. Более того, гиперскейлеры контролируют большинство международных подводных интернет-кабелей в мире, тесня традиционных операторов.

В следующие пять лет AMD рассчитывает инвестировать в усиление ИИ-экосистемы Великобритании до £2 млрд ($2,7 млрд), создав новую инфраструктуру, программы совместных исследований и подготовки кадров. По словам представителя техногиганта, новая стратегия согласуется с правительственным проектом AI Opportunities Action Plan и стратегией AI Hardware Strategy, с основным акцентом на суверенные ИИ-возможности, научные вычисления и передовые исследования, сообщает Converge! Digest.

Ключевой компонент инициативы — расширение вычислительной ИИ-инфраструктуры. AMD и Dell Technologies поддерживают две новые суперкомпьютерные системы в Кембриджском университете. Суперкомпьютер Zenith AI, финансирование которого осуществляется Министерством науки, инноваций и технологий (DSIT) и структурой UK Research and Innovation (UKRI), строится как платформа для использования ИИ в науке. Система Sunrise создаётся совместно с Управлением по атомной энергии Великобритании для поддержки исследований в сфере термоядерных технологий. Оба суперкомпьютера будут использовать ускорители AMD Instinct, процессоры EPYC и ПО AMD для решения задач в сфере здравоохранения, климатологии, материаловедения, разработки научных ИИ-моделей и др.

Также AMD анонсировала исследовательские партнёрства с Имперским колледжем Лондона и компанией Oriole Networks. В первом случае взаимодействие сосредоточено на вычислительных дисциплинах, здравоохранении, моделировании климата, ИИ-оптимизации, обработке значительных объёмов данных и др.

В то же время AMD и Oriole Networks принимают участие в проекте Scaling Inference Lab британского агентства ARIA (Advanced Research and Invention Agency). Проект стоимостью £50 млн направлен на устранение ряда проблем современной ИИ-инфраструктуры. Он объединяет фотонную сетевую архитектуру PRISM компании Oriole, ускорители AMD Instinct, а также процессоры EPYC для оценки новых подходов к масштабированию задач ИИ-инференса с меньшей задержкой и повышенной энергоэффективностью.

Источник изображения: Robert Bye/unsplash.com

По словам Converge!, лондонский стартап Oriole Networks намерен преодолеть традиционные ограничения классических ИИ-кластеров. Если в стандартных сетях на основе InfiniBand или Ethernet многократные преобразования оптического сигнала в электрический и обратно создают дополнительные задержки, то архитектура PRISM (Photonic Routing Infrastructure for Scalable Models) заменяет активные электронные коммутаторы «пассивным» оптическим ядром маршрутизации. Прямые оптические соединения узлов позволяют сократить время простоя GPU, связанное с ожиданием обмена данными, что мешает масштабным ИИ-нагрузкам.

PRISM обеспечивает обработку динамического ИИ-трафика без использования электрических буферов пакетов данных. Многомерная коммутация каналов позволяет перенастраивать соединения в режиме реального времени и оптимизировать сеть под интенсивный обмен данными, характерный для больших языковых моделей. Кроме того, Oriole утверждает, что её технология позволяет объединять до миллиона оконечных устройств. В конечном счёте сокращение энергопотребления сетевого ядра может составить до 81 %.

Ключевым элементом архитектуры PRISM является независимость от конкретного типа используемых процессоров и ускорителей. Вместо использования проприетарных интерконнектов, «привязывающих» операторов к определённой аппаратной платформе, Oriole разделяет транспортный и вычислительный уровни инфраструктуры. Компания заявляет, что её технологии интегрируются в существующие стеки ПО через стандартные драйверы PCIe и специализированные библиотеки ускорения вроде NCCL для NVIDIA или RCCL для AMD.

Благодаря этому можно поддерживать разные аппаратные платформы без трансформации базовых ИИ-фреймворков. Будущее внедрение технологии в рамках ARIA Scaling Inference Lab станет значимой проверкой её жизнеспособности для отрасли и продемонстрирует, способны ли полностью фотонные сети гарантировать предсказуемую производительность и обеспечивать открытость проприетарных вычислительных систем в промышленных масштабах.