Компания Gigabyte анонсировала сервер XLS4-SX2-LAS1, использующий аппаратную платформу Intel Xeon Granite Rapids вкупе с GPU-ускорителями NVIDIA. Новинка, выполненная в форм-факторе 6U, рассчитана на работу с ИИ-приложениями (включая обучение моделей и инференс) и другими ресурсоёмкими нагрузками, такими как обработка видео.

Устройство допускает установку двух процессоров Intel Xeon 6700P/6500P. Реализована 8-канальная подсистема оперативной памяти с 32 слотами для модулей DDR5 RDIMM/MRDIMM. Во фронтальной части расположены восемь отсеков для NVMe-накопителей E1.S с интерфейсом PCIe 5.0; допускается горячая замена. Кроме того, доступны два внутренних коннектора для SSD формата M.2 с интерфейсом PCIe 5.0 x4.

Сервер несёт на борту восемь ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition с 96 Гбайт GDDR7. За отвод тепла от них отвечает жидкостная система, которая также охватывает другие ключевые компоненты, в том числе ОЗУ. В оснащение входит DPU NVIDIA BlueField-3. Реализованы порты OSFP InfiniBand на базе ConnectX-8 SuperNIC. Опционально может быть добавлен модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Источник изображения: Gigabyte

Новинка получила шесть блоков питания мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium и резервированием. Реализована технология Smart Ride Through (SmaRT) для защиты от потери данных при отключении питания. При возникновении сбоя встроенные в блок питания конденсаторы обеспечивают работу сервера в течение 10–20 мс — обычно этого достаточно, чтобы переключиться на резервный источник и продолжить работу без остановки.

Холдинг Alphabet, включающий компанию Google, объявил финансовые результаты II квартала 2026 финансового года, завершившегося 30 июня. Консолидированная выручка Alphabet выросла на 24 %, до $119,80 млрд, что, как отметил холдинг, «отражает сильные показатели по всем направлениям бизнеса». Для холдинга это 12-й квартал подряд с двузначным ростом выручки. Тем не менее акции Alphabet акции упали на внебиржевых торгах более чем на 3 % (по данным Reuters), поскольку холдинг повысил свой прогноз капитальных затрат.

Как ожидается, капзатраты Google за 2026 год составят от $195 до $205 млрд, по сравнению с предыдущим прогнозом в $180–$190 млрд. Увеличение «в основном связано с ускорением ввода в эксплуатацию мощностей для удовлетворения растущего спроса», сообщила финансовый директор Alphabet Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi): «Мы по-прежнему ожидаем значительного увеличения капитальных затрат в 2027 году и предоставим более подробную информацию позже». В отчётном квартале Google договорилась со SpaceX об аренде вычислительных мощностей ЦОД SpaceXAI.

Источник изображений: Alphabet

Компания вкладывает средства в ИИ-инфраструктуру, чтобы не отставать от растущего спроса. В минувшем квартале капзатраты Alphabet составили $44,9 млрд, что выше ожиданий Уолл-стрит в размере $44,8 млрд, «подавляющая часть» которых пошла на инвестиции в ИИ. «Мы по-прежнему находимся в условиях дефицита предложения, — заявила Ашкенази аналитикам во время телефонной конференции, — Думаю, мы говорим об этом уже несколько кварталов подряд, и мы видим очень высокий спрос как со стороны внешних облачных клиентов, так и со стороны всего бизнеса».

Alphabet впервые с момента выхода на биржу в 2004 году зафиксировал отрицательный свободный денежный поток в размере $5,9 млрд, что связано со значительным увеличением расходов на ЦОД и оборудование для ИИ, которые превзошли ожидания аналитиков. Финансовый директор компании отметила, что давление на свободный денежный поток, как ожидается, сохранится из-за продолжающихся инвестиций в ИИ-инфраструктуру.

Выручка Alphabet превысила консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере 116,93 млрд. Скорректированная разводнённая прибыль на акцию (Non-GAAP) за квартал оказалась чуть ниже прогноза аналитиков — $2,85 против $2,89 (по данным CNBC). Консолидированная операционная прибыль выросла на 30 % до $40,77 млрд, а операционная маржа — на 2 п.п. до 34 %. Чистая прибыль (GAAP), доступная акционерам, увеличилась на 298 % до $112,11 млрд, а прибыль на акцию (GAAP) выросла на 294 % до $$9,11.

Выручка облачного сервиса Google Cloud увеличилась на 82 % (при прогнозируемом Уолл-стрит росте в 64 %) до $24,8 млрд, что обусловлено ростом использования платформы Google Cloud Platform (GCP) в рамках корпоративных решений и ИИ-инфраструктуры для предприятий, а также основных сервисов GCP. Alphabet сообщил, что портфель заказов Google Cloud достиг $514 млрд против прогноза Уолл-стрит в размере $488,1 млрд (по данным Proactive), поскольку компания более чем вдвое увеличила темпы привлечения новых клиентов, а существующие клиенты расширили расходы сверх своих договорных обязательств более чем на 50 %.

Для удовлетворения резко возросшего спроса на вычислительные ресурсы компания планирует привлекать сторонние ЦОД. «Учитывая ограниченность предложения, мы планируем расширить использование мощностей сторонних провайдеров в третьем квартале в качестве промежуточной стратегии, пока мы наращиваем собственные мощности, — сказала Ашкенази аналитикам. — Эта стратегия позволит нам продолжать расширять клиентскую базу и получать большую общую выгоду. Однако в краткосрочной перспективе это создаст умеренное давление на маржу, поскольку мы будем использовать эти мощности».

Генеральный партнер Benchmark и венчурный инвестор Четан Путтагунта (Chetan Puttagunta) заявил, что рост бизнеса Google Cloud впечатляет, и продажи этого подразделения могут сравняться с продажами основного поискового бизнеса Alphabet через несколько лет. Между тем, выручка Google Search составила $63,3 млрд (рост — 17 %), что немного ниже целевого показателя аналитиков в $63,4 млрд. А выручка всего сегмента Google Services выросла на 15 % до $94,5 млрд, в основном за счёт роста доходов Google Search и других сервисов, на 15 % — от подписок, платформ и устройств Google и на 13 % — от рекламы на YouTube.

Телеком-оператор Vodafone в Албании проводит испытания умной вышки мобильной связи с ИИ-управлением, оснащённой роботизированной рукой, способную выполнять несложные задания, сообщает Datacenter Dynamics. Экспериментальная вышка в албанской столице размещена над оживлённым торговым центром.

Проходящие в Тиране (Tirana) испытания предусматривают автономный анализ оборудованием вышки приоритетной зоны покрытия, наиболее востребованной пользователями в данный момент — для перемещения антенны и получения сигнала оптимального качества. По данным Vodafone, вышка может сама оценивать востребованность связи и локальные условия вроде погоды, определяя наилучшее направление антенны. Например, в солнечную погоду важно покрытие на улице, а во время дождя основной задачей становится организация стабильной связи в помещениях.

Vodafone называет вышку «самодумающей» (self-thinking). Утверждается, что разработанный компанией алгоритм автономно направляет роботизированную руку производства южнокорейской Humax Networks, которая вращает или наклоняет антенну. Вышка принимает самостоятельные решения без вмешательства человека и может не только «думать», но и обучаться и адаптироваться к окружающим условиям.

Источник изображения: Vodafone

На изменение положения вышки уходит 20–30 мин., хотя робот может двигаться и быстрее. Такой темп выдерживается для экономии энергии, и это всё равно намного быстрее ручная настройка, на которую может уйти несколько дней, или установка дополнительной антенны, что может затянуться не несколько недель. В норме для настройки антенны на вышку должен каждый раз забираться инженер, причём для этого нередко необходимо получать специальные разрешения. Автономное выполнение задачи само по себе способно сберечь время и деньги.

Компания объявила, что речь идёт об одном из первых примеров применения «физического ИИ» в телеком-отрасли. По данным Vodafone, проект — часть более обширных планов компании по интеграции автономного управления антеннами в свою общекорпоративную платформу, основанную на открытых стандартах для автоматизации компонентов RAN-сетей. В прошлом году появились данные, что Vodafone использует технологии спутникового позиционирования для корректировки направления антенн. Новые испытания стали развитием предыдущей инициативы.

В ноябре 2025 года сообщалось, что Smart Communications, дочерняя структура филиппинской телеком-компании PLDT, проводила пилотные испытания дистанционно управляемых роботизированных рук для базовых станций сотовой связи. Предоставляла оборудование та же Humax Networks.

Компании AMD и Anthropic объявили о стратегическом партнёрстве, в рамках которого Anthropic развернёт в ЦОД на 2 ГВт ускорителей Instinct MI450 в стоечных решениях AMD Helios AI, а AMD инвестирует в неё $5 млрд. Запуск ускорителей на первый ГВт начнётся в I половине 2027 года. Anthropic также использует ускорители Instinct MI355X. Соглашение является примером циклической сделки, когда производители чипов инвестируют в компании в сфере ИИ, которые входят в число их крупнейших клиентов.

Как сообщает The Wall Street Journal, часть приобретённых Anthropic чипов AMD будет развёрнута в её собственных ЦОД, часть — в арендованных. По словам генерального директора AMD Лизы Су (Lisa Su), Anthropic и AMD работают вместе над поиском ЦОД для размещения этих чипов. Инвестиции AMD в Anthropic будут связаны с достижением определённых этапов развёртывания, сообщило агентство Reuters. У OpenAI, прямого конкурента Anthropic, есть похожие сделки с AMD и NVIDIA.

Кроме того, AMD и Anthropic договорились о многолетнем инженерном сотрудничестве, в рамках которого модель Claude будет использоваться для ускорения разработки ПО AMD, в частности, для оптимизации рабочих нагрузок для ускорителей AMD Instinct и ускорения разработки ROCm. AMD также планирует широко внедрять Claude в работе своих инженерных и продуктовых команд.

Источник изображения: AMD

Крупные технологические компании с инвестиционным кредитным рейтингом всё чаще ведут переговоры о поддержке аренды или выделении заёмных средств ИИ-стартапам, которые в противном случае не смогли бы привлечь капитал на выгодных условиях. Например, Google согласилась поддержать некоторые сделки Anthropic по ЦОД и инвестировать в неё $40 млрд, чтобы помочь ей получить доступ к своим TPU.

Рост спроса на её ИИ-инструменты вынудил Anthropic ограничить возможности пользователей в использовании своих ИИ-сервисов и заняться поиском дополнительных вычислительных мощностей. В мае Anthropic заключила сделку со SpaceX Илона Маска (Elon Musk) на использование всех мощностей ЦОД Colossus 1. В апреле компания заключила многомиллиардное соглашение с Amazon, а также соглашение о предоставлении вычислительных мощностей на несколько гигаватт с Google и Broadcom. Также Anthropic ведёт предварительные переговоры об аренде вычислительных мощностей у Meta✴.

Компания NVIDIA, по сообщению ресурса CNX Software, повысила цены на вычислительные модули Jetson и комплекты для разработчиков на их основе. Стоимость некоторых изделий увеличилась сразу в два раза.

Официально о причинах столь резкого скачка ничего не сообщается. Но можно предположить, что это связано с дефицитом чипов оперативной и флеш-памяти. Ранее из-за недостатка компонентов NVIDIA была вынуждена свернуть продажи изделий Jetson с памятью LPDDR4, которые были выпущены до 2021 года включительно.

Значительнее всего подорожал модуль Jetson Nano: при заказах партиями от 1 тыс. штук его цена подскочила на 101 % — с $99 до $199. Вдвое подорожали и модули Jetson AGX Orin, оснащённые 32 Гбайт RAM: теперь они предлагаются за $1799 вместо прежних $899. В наименьшей степени рост цен затронул изделия Jetson Orin Nano с 8 Гбайт памяти и Jetson TX2i — плюс 33 %.

Источник изображения: NVIDIA

В целом обновлённый прайс-лист выглядит следующим образом:

По словам главы облачной компании МТС Web Services Павла Воронина, входящей в портфолио АФК «Система», Россия могла бы объединить усилия с Китаем для партнёрства в сфере ИИ. Основой взаимодействия могло бы стать масштабирование сети ИИ ЦОД в Сибири и на Дальнем востоке, сообщает ТАСС.

По мнению Воронина, РФ может не просто претендовать на роль участника альянса с КНР, но и стать одним из его лидеров — в России есть сильная научная и инженерная база, в стране действует развитый рынок прикладных решений в сфере прикладного ИИ, имеются крупные технологические компании, готовые участвовать в международных инициативах. А развитие энергетической инфраструктуры и расширение пропускной способности каналов связи могли бы стать основой для партнёрства стран.

Как заявили в пресс-службе АФК «Система», Россия могла бы курировать часть обучения, в т.ч. отвечать за данные на русском языке, культурный контекст и материалы для промышленности, энергетической и финансовой сфер, науки, образования и госуправления. В свою очередь, китайские партнёры могли бы предоставить «архитектуру модели, вычислительные ресурсы, оборудование и технологии обучения».

Источник изображения: Zhou Xian/unsplash.com

Примечательно, что на прошедшей на днях в Шанхае Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC), по данным «Известий», появилась организация WAICO для координации сотрудничества в сфере искусственного интеллекта, объединяющая 29 стран, включая Китай и Россию, без участия стран Запада.

В июне появилась информация, что следующие пять лет Китай рассчитывает потратить ¥2 трлн ($295 млрд) на строительство ИИ ЦОД по всей стране, а огромные успехи КНР в разработке передовых ИИ-моделей делают страну ещё более привлекательным партнёром для других участников рынка искусственного интеллекта.

Microsoft и Mistral анонсировали крупное расширение стратегического партнёрства. Новые многомиллиардные инвестиции в инфраструктуру будут комбинироваться с более масштабной интеграцией моделей Mistral в ИИ-платформу Microsoft. Инфраструктурное соглашение обеспечит Microsoft доступ к расширяющейся европейской инфраструктуре ИИ-ускорителей Mistral для обучения и инференса, а также реализации крупномасштабных проектов в сфере искусственного интеллекта.

Соглашение делает акцент на расширении вычислительных ИИ-мощностей в Европе благодаря развёртыванию Mistral тысяч ИИ-ускорителей NVIDIA Vera Rubin. В то же время пользователи получат доступ к новейшим ИИ-моделям Mistral в Microsoft Foundry, Copilot Studio, Azure и Azure Local. По данным Microsoft, новые вычислительные мощности поддержат обеспечение растущего спроса на облачные и ИИ-сервисы. Одновременно они помогут реализовать инициативу European Digital Commitments и стратегию Sovereign Cloud.

В Microsoft отмечают, что соглашение согласуется с более широкой инфраструктурной стратегии компании, объединяющей принадлежащие ей самой ЦОД, арендованные объекты, а также взаимодействие со сторонними провайдерами ИИ-инфраструктуры. Партнёрство будет очень кстати на фоне роста спроса в Европе на суверенные ИИ-платформы, позволяющие местным организациям сохранять больший контроль над данными, нагрузками и соблюдением требований к регуляторам. Ранее Microsoft уже сетовала, что не может в полной мере обеспечить суверенитет данных в случае запроса со стороны американских властей.

Источник изображения: Hongbin/unsplash.com

Заодно Microsoft повысит доступность ИИ-моделей Mistral в портфолио корпоративных решений. Mistral Medium 3.5 и OCR 4 теперь доступны на платформе Microsoft Foundry, а Mistral Medium 3.5 добавлена в Microsoft Copilot Studio. Различные организации могут внедрять модели в облаках Azure и Azure Local с использованием единого фреймворка на базе Microsoft Foundry и Foundry Local. Также Microsoft и Mistral намерены реализовать совместные планы выхода на корпоративный рынок, в т.ч. финансирования пилотных проектов, кредиты Azure и практикумы с клиентами из регулируемых отраслей, включая финансовую, здравоохранение, производство и КИИ.

Соглашение стало наглядной иллюстрацией развития стратегии Microsoft по сочетанию внутренней инфраструктуры Azure с внешними партнёрствами в сфере ИИ-вычислений. Это обусловлено тем, что спрос на ИИ-ускорители по-прежнему опережает предложение. Компания не только полагается на собственную инфраструктуру, но и наращивает взаимодействие со специализированными провайдерами, в то же время расширяя линейку «суверенных» ИИ-предложений

Mistral предложение поможет существенно нарастить распространение передовых ИИ-моделей, одновременно позиционируя французскую компанию как провайдера инфраструктуры в рамках проекта Mistral Compute. Развёртывание Vera Rubin также стало маркером нового этапа инвестиций в ИИ-инфраструктуру, поскольку облачные провайдеры и ИИ-платформы готовятся к использованию систем новейшего поколения. Ранее сообщалось, что только в марте 2026 года Mistral привлекла в долг $830 млн для оснащения ИИ ЦОД и конкуренции с техногигантами из США.

Производитель модульных центров обработки данных «ДАТАРК» совместно с российским разработчиком решений в области киберустойчивости UDV Group представил готовый МЦОД с комплексным мониторингом IT-оборудования, инженерной инфраструктуры и систем управления. Решение позволяет выявлять киберугрозы, сбои и несанкционированные изменения до того, как они приведут к перегреву серверов, остановке оборудования или нарушению работы дата-центра.

Ключевым элементом нового МЦОД является единый контур контроля, построенный на базе решений UDV Group и системы мониторинга инженерной инфраструктуры Datcheck. Он объединяет данные о состоянии серверов, сетевом трафике, системах электроснабжения и охлаждения и помогает специалистам оперативно выявлять отклонения в работе оборудования вычислительного комплекса и определять их причины. Также предусмотрены физический уровень защиты дата-центра (предусматривает антивандальное исполнение и контроль доступа) и инженерный (включает резервирование систем электроснабжения и охлаждения).

Источник изображения: «ДАТАРК» / datark.ru

«По мере роста вычислительных нагрузок граница между IT-инцидентом, кибератакой и инженерным отказом становится все менее очевидной. Проблема может начаться с несанкционированного изменения настроек, а проявиться уже как перегрев оборудования или остановка сервиса. Поэтому недостаточно отдельно контролировать серверы, сеть и системы охлаждения. Обслуживающему персоналу МЦОД необходимо видеть, как события в этих контурах связаны между собой», — пояснили в UDV Group.

Модульный ЦОД с комплексным мониторингом уже доступен для заказа. Решение ориентировано на банки, промышленные предприятия и другие организации, которые развивают собственные вычислительные мощности, но не планируют создавать отдельную крупную службу для круглосуточного контроля всех систем дата-центра.

Компания WEKA анонсировала специализированные системы хранения данных третьего поколения — устройства WEKApod 3, оптимизированные для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Решения, как утверждается, обеспечивают до 1,1 Эбайт эффективной вместимости в расчёте на серверную стойку (с учётом сжатия и дедупликации на основе технологии NeuralMesh).

В семейство WEKApod 3 вошли три модели: WEKApod Nitro, WEKApod Prime и WEKApod Prime Max. Все они выполнены в форм-факторе 2U. Заявленная пропускная способность достигает 10,2 Тбайт/с на стойку (56U), производительность — 210 млн IOPS (операций ввода/вывода в секунду).

Изделие WEKApod Nitro получило двухсекционное шасси с четырьмя узлами, благодаря чему формируются четыре полностью независимых домена отказоустойчивости. Допускается установка 56 NVMe SSD с TLC-памятью. «Сырая» ёмкость составляет до 1,72 Пбайт или 48,2 Пбайт на стойку 56U (эффективная ёмкость — до 122 Пбайт). Задействована сеть NVIDIA ConnectX, обеспечивающая пропускную способность до 800 Гбит/с. WEKApod Prime имеет схожую конфигурацию, но допускает применение не только TLC-накопителей, но и QLC. «Сырая» ёмкость достигает 12,8 Пбайт, или 358,5 Пбайт на стойку 56U (эффективная ёмкость — до 906,5 Пбайт).

Источник изображения: WEKA

Наконец, версия WEKApod Prime Max получила двухузловую конструкцию с возможностью монтажа 70 накопителей QLC/TLC. «Сырая» ёмкость — до 15,8 Пбайт или 441,5 Пбайт на стойку 56U (эффективная ёмкость — до 1,1 Эбайт). Для всех новинок заявлена поддержка протоколов POSIX, NFS, SMB, S3, GPUDirect Storage. Системы могут эксплуатироваться при температуре окружающей среды до +35 °C.

СХД семейства WEKApod 3 рассчитаны на работу с новейшей программной платформой NeuralMesh 6, которая объединяет хранение и управление данными в едином стеке. Эта система предоставляет многопользовательскую архитектуру, которая сочетает физическую изоляцию оборудования с логической сетевой изоляцией. Новые решения WEKApod уже доступны для заказа, а их массовые поставки начнутся предстоящей осенью.

Скрытая задолженность пяти американских технологических гигантов — Google (Alphabet), Microsoft, Amazon, Meta✴ и Oracle — за четыре года выросла в восемь раз, достигнув на фоне резкого роста инвестиций в ИИ $1,65 трлн, в то время как на их балансах отражено лишь $1,35 трлн, сообщил ресурс Nikkei со ссылкой на финансовые отчёты и другие материалы. С учётом того, что четыре из них объявят в среду результаты II квартала, эти цифры могут быть ещё больше.

Согласно правилам бухучёта, затраты на ИИ-чипы и серверы по долгосрочным контрактам, которые еще не поставлены, а также по договорам аренды ЦОД, которые ещё не введены в эксплуатацию, рассматриваются как внебалансовые расходы. Информация о такой будущей задолженности отражается в примечаниях к квартальной отчётности. Эта проблема общеизвестна, хотя такая отчётность затрудняет инвесторам анализ текущего состояния дел. Morgan Stanley провела анализ этого вопроса в отчёте для инвесторов, а рейтинговое агентство Moody's сообщило в феврале, что объёмы обязательств по аренде, которая ещё не началась, стремительно растут.

Например, Oracle продвигает крупномасштабный проект ИИ ЦОД Stargate совместно с OpenAI, используя договоры аренды с внешними операторами. По состоянию на конец мая её скрытая задолженность достигла $273,3 млрд, увеличившись более чем в 30 раз за четыре года.

Источник изображения: Julio Lopez / Unsplash

Особенно велик разрыв в показателях у Meta✴, чья задолженность составляет $420 млрд, что в три раза превышает отражённую в балансе. В 2025 году заявленная стоимость ИИ ЦОД Hyperion в Луизиане составляла $27 млрд, но на днях компания объявила, что её общие инвестиции в объект, как ожидается, превысят $50 млрд. Кампус управляется СП с участием Blue Owl, в котором Meta✴ имеет долю 20 %. Однако Meta✴ формально лишь арендует дата-центр, что лишь увеличивает её скрытую задолженность. При этом она подписала контракт, гарантирующий инвесторам возмещение убытков в случае, если ЦОД станет ненужным и договор аренды будет расторгнут.

В связи с тем, что инвестиционные расходы превышают прибыль, компании начали выпуск корпоративных облигаций и новых акций для пополнения оборотных средств. В конечном итоге, когда ЦОД запустят в эксплуатацию, скрытая задолженность станет реальной, и если темпы роста спроса на ИИ окажутся ниже ожидаемых, а коэффициенты использования упадут, стоимость активов ЦОД тоже снизится, что приведёт к убыткам.

Сейчас спрос на ИИ частично поддерживается за счёт циклических сделок, практикуемых NVIDIA и другими технологическими гигантами, когда те инвестируют в операторов ЦОД и компании в сфере ИИ, и эти средства возвращаются им в качестве платы за поставляемые GPU и использование облачных сервисов. Есть печальный пример такой трансформации. Из-за внебалансового долга, скрытого за множеством фиктивных компаний, в 2001 году обанкротилась американская энергетическая компания Enron.