На этой неделе акции Microsoft выросли на 15,5 %, увеличив её рыночную капитализацию на рекордные $450 млрд за один день, сообщил ресурс finance.yahoo.com. Это превзошло увеличение на $440 млрд рыночной стоимости у NVIDIA 9 апреля 2025 года после объявления президентом США 90-дневной паузы на введение пошлин, и стало самым большим за всю историю, согласно Bloomberg.

Акции подскочили после объявления Microsoft о росте выручки на 18 % до $90,01 млрд в IV квартале 2026 финансового года, закончившемся 30 июня 2026 года, благодаря продолжающемуся расширению своего облачного бизнеса и бизнеса в области ИИ. Выручка Azure выросла за квартал на 43 %, что является самым большим ростом с начала 2022 года и генеральный директор Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил, что доход подразделения впервые превысил $100 млрд за год. Microsoft также сообщила, что её планы по капитальным затратам на 2026 год остаются неизменными, что было позитивно встречено инвесторами.

Источник изображений: Microsoft

Выручка компания за IV финансовый квартал превысила консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $87,62 млрд. Скорректированная прибыль (non-GAAP) на разводнённую акцию составила $4,74 против прогноза в $4,24. Чистая прибыль (GAAP) составила $35,77 млрд или $4,81 на разводнённую акцию, что выше по сравнению с $27,23 млрд, или $3,65 на акцию годом ранее (+31 %). Microsoft сообщила о прибыли в размере $3,2 млрд от инвестиций в ИИ-компанию Anthropic и более низких, чем ожидалось, затратах, связанных с её первой в истории программой добровольного выхода на пенсию. Между тем, её игровой бизнес Xbox получил списание активов. В течение квартала оценка Anthropic выросла с $350 до $900 млрд, отметил SiliconANGLE.

Выручка от облачных сервисов Microsoft (Microsoft Cloud) составила $59,3 млрд, увеличившись на 27 %, а оставшаяся часть обязательств по исполнению контрактов выросла год к году на 84 % до $678 млрд или на 8 % по сравнению с предыдущим кварталом. Последовательный рост был обусловлен обязательствами клиентов, не являющихся разработчиками ИИ-моделей, заявила Microsoft. Сегмент интеллектуальных облачных решений (Intelligent Cloud), включающий Azure, показал выручку в размере $39,31 млрд, что на 31,6 % больше, чем годом ранее, и превышает консенсус-прогноз аналитиков StreetAccount в размере $38,16 млрд.

Рост выручки облака Azure и других облачных сервисов на 43 % превысил целевой показатель аналитиков, опрошенных StreetAccount и CNBC, в размере 40,0 и 40,2 % соответственно. Финансовый директор Эми Худ (Amy Hood) прогнозирует рост Azure на 45 % в I финансовом квартале, что выше консенсус-прогноза StreetAccount в 41,4%. Выручка в сегменте «Производительность и бизнес-процессы» (Microsoft Productivity and Business Processes) выросла на 14 % до $37,85 млрд, что выше консенсус-прогноза аналитиков в $37,19 млрд. Доход от облачного сервиса Microsoft 365 увеличился на 24 %, от LinkedIn — на 12 %, от Dynamics 365 — на 12 %. В сегменте More Personal Computing выручка составила $12,85 млрд, снизившись на 4 %, но превысив прогноз аналитиков в размере $12,17 млрд.

Microsoft также продолжала активно инвестировать в инфраструктуру ИИ. Компания потратила $41 млрд на капитальные затраты и аренду в течение квартала, что на 69 % больше, чем годом ранее, а за 2026 финансовый год они достигли почти $116 млрд, в основном для поддержки расширения ЦОД для обучения и инференса ИИ. Доходы от основных средств и оборудования выросли до $313,1 с $205,0 млрд годом ранее, что отражает один из крупнейших в отрасли проектов по развитию инфраструктуры. Всего компания за год развернула 88 дата-центров по всему миру, только в последнем квартале был запущен 31 ЦОД общей ёмкостью 1 ГВт. За 2025 календарный год компания получила 2 ГВт новых мощностей.

Эми Худ подтвердила планы капитальных затрат на 2026 календарный год. Она также сказала, что компания планирует увеличить срок полезной эксплуатации своих новых офисных зданий и ЦОД с 15 до 25 лет. По её словам, компания планирует в будущем перевести большую часть своих договоров аренды с финансовой аренды на операционную, что, как ожидается приведёт к капитальным затратам и счетам за финансовую аренду примерно на $175 млрд.

По итогам 2026 финансового года Microsoft получила выручку $331,8 млрд (рост — 18 %). Чистая прибыль (GAAP) составила $133,7 млрд (рост — 31 %), разводнённая прибыль на акцию — $17,95. Microsoft ожидает в I квартале 2027 финансового года выручку в пределах от $89,85 до $90,95 млрд, что в среднем составляет рост на 16 %. Аналитики, опрошенные LSEG, прогнозируют выручку в $89,66 млрд. Что касается 2027 финансового года, то Худ ожидает дальнейшего роста капитальных затрат, указывая на «сигналы спроса по всему нашему портфелю».

EuroHPC JU объявила о начале приёма заявок на участие в тендере для строительства и эксплуатации ИИ-гигафабрик (AI Gigafactories/AIGF), сообщает HPC Wire. Гигафабрики вместе с «обычными» ИИ-фабриками обеспечат доступность ИИ-сервисов и мощностей для государственных структур и частных пользователей из государств, участвующих в проекте.

Новое поколение ИИ-инфраструктуры позволит существенно расширить вычислительные возможности в регионе, обеспечив ему технологическую независимость. Расположенные в странах ЕС гигафабрики объединят огромные вычислительные мощности и необходимое программное обеспечение, облачные технологии, высокоскоростные каналы связи и энергоэффективные ЦОД.

Заявку могут подать консорциумы или специальные проектные компании (Special Purpose Vehicles, SPV), объединяющие коммерческие и государственные структуры, инвесторов и прочих партнёров. Создавать гигафабрики можно как в одном месте в стране из числа участниц инициативы, так и в нескольких локациях, в т.ч. в нескольких странах ЕС с использованием распределённых вычислений.

Источник изображения: EuroHPC JU

Приём заявок закончится 12 ноября 2026 года, после этого их ожидает конкурсный отбор. Утверждается, что стратегия закупок продумана таким образом, что будут поддерживаться как начальные проекты строительства AIGF, так и их расширение. Якорным заказчиком и источником финансирования выступит Евросоюз и отдельные страны-участницы, что поможет привлечь инвестиции более €20 млрд. Ожидается, что после того, как выбор будет сделан в начале 2027 года, гигафабрики должны быть построены и введены в эксплуатацию в течение 18 мес.

Успешные проекты будут по-разному финансироваться ЕС и участвующими странами, в зависимости от масштаба инициатив и спектра суверенных сервисов. Часть финансирования будет выделена в рамках текущего Многолетнего финансового плана ЕС (MFF), а основная масса средств поступит в рамках следующего Многолетнего финансового плана (2028–2035 гг.).

Гигафабрики по задумке ЕС представляют собой полноценную экосистему для ИИ-вычислений, включающую оптимизированные для ИИ-задач суперкомпьютеры с современными ЦОД, системы хранения данных огромной ёмкости, а также сверхскоростные сети связи с безопасным доступом и специализированными службами поддержки.

Первые ИИ-гигафабрики были анонсированы в 2024 году в Финляндии, Германии, Греции, Италии, Люксембурге, Испании и Швеции. В июне 2026 года EuroHPC JU было объявлено о запуске системы EuroHPC Federation Platform (EFP), призванной упростить доступ к суперкомпьютерам Европы. Платформа выступает в качестве единой точки доступа к вычислительным ресурсам.

Компания Nebius опубликовала доклад 2025 Sustainability Report, рассказав о природоохранных, операционных и кадровых инициативах её облачной ИИ-платформы, сообщает Converge! Digest. Особое внимание уделили повышению энергоэффективности дата-центров, технологиям жидкостного охлаждения, утилизации тепла, использованию энергии из возобновляемых источников и обеспечению надёжности инфраструктуры.

Главная тема отчёта — вопросы экоэффективности инфраструктуры. Nebius утверждает, что средний показатель PUE в портфолио ЦОД компании составляет 1,25. Для сравнения, в индустрии в целом он держится на уровне 1,54. При этом серверная архитектура компании обеспечивает приблизительно на 20 % больше ИИ-вычислений на ватт в сравнении с предыдущими вариантами. Предполагается, что это позволило сэкономить в 2025 году приблизительно 102 ГВт∙ч электричества.

В дата-центре в Финляндии показатель эффективности водопользования WUE составил 0,018 л/кВт∙ч, намного меньше, чем в среднем по отрасли. Отмечено, что СЖО замкнутого цикла минимизирует использование пресной воды, в то же время поддерживая ИИ-вычисления высокой плотности. В отчёте подчёркивается, что компания ориентируется на более масштабные инициативы в сфере устойчивого развития, чем просто проекты, связанные с экоэффективностью дата-центров. Так, Nebius за отчётный период захватила и передала в муниципальные сети централизованного теплоснабжения 19,5 ГВт∙ч «мусорного» тепла ЦОД, а будущие кампусы проектируются с расчётом отдачи до 250 ГВт∙ч каждый год.

Источник изображения: Nebius

По данным компании, среднее время бесперебойной работы её систем (MTBF) составляет 56,6 часов, тогда как в отрасли этот показатель держится приблизительно на 9,8 часа. При этом компания располагает сертификатами уровня защиты данных ISO 27001, ISO 27701 и SOC 2 Type II. А благодаря т.н. Nebius Academy компания расширяет образование в сфере ИИ-технологий, а также поддерживает ИИ-стартапы облачными кредитами и сотрудничает с академическими структурами в рамках программ исследования ИИ.

Nebius фактически вступила в «клуб» операторов ИИ-инфраструктуры, публикующих точные метрики устойчивого развития по мере масштабирования ИИ-проектов. Основное внимание всё ещё уделяется производительности ускорителей и сетевым технологиям, но отчёт в очередной раз подчёркивает важность рационального энергоснабжения, использования жидкостного охлаждения, интеграции в систему источников возобновляемой энергии и др.

По мнению Converge!, доклад свидетельствует о том, что ИИ-провайдеры всё чаще рассматривают экоустойчивость как инженерную задачу, а не просто формальную бумажную работу. Экологические показатели прямо влияют на экономику эксплуатации масштабных ИИ-кластеров. Поскольку гиперскейлеры и облачные провайдеры стали конкурентами в борьбе за доступную электроэнергию и мощности ЦОД, наличие эффективного охлаждения и рациональное использование энергии сами по себе стали важными конкурентными преимуществами, не менее важными, чем наличие самих ИИ-ускорителей.

Тем временем в середине июля сообщалось, что xAI продолжает наращивать газовые генерирующие мощности для кампуса Colossus, с точки зрения закона находящиеся в «серой» зоне, а Meta✴ покинула климатическую инициативу RE100, в которой участвовала десять лет — оставить её пришлось из-за неизбежного роста закупок энергии, вырабатываемой за счёт природного газа.

Компании Crusoe Energy и Aalo Atomics объявили о партнёрстве, в рамках которого планируется создать первую ИИ-фабрику с питанием от атомных реакторов. Модульная ИИ-инфраструктура будет комбинироваться с малыми модульными реакторами (SMR) для демонстрации возможностей поддержки АЭС крупномасштабных ИИ-вычислений, сообщает Converge Digest.

Первый пилотный проект предполагается запустить в 2027 году на территории Национальной лаборатории Айдахо (Idaho National Laboratory, INL). Там реактор Aalo будет снабжать энергией модульный ЦОД Crusoe Spark, в котором разместятся мощности облака Crusoe Cloud. Партнёры намерены расширить взаимодействие и к концу 2029 года организовать коммерческое использование реакторов Aalo дата-центрами Crusoe.

Согласно договору Aalo намерена интегрировать свои модульные мини-АЭС Aalo Pods на основе реакторов с 50-МВт электрической мощности с будущими ЦОД Crusoe. Недавно Aalo удалось добиться в своём реакторе самоподдерживающейся цепной реакции в рамках пилотной программы Министерства энергетики (DoE).

Aalo уже начала строить второй реактор в дополнение к расположенному на территории INR объекту Aalo-X. Он будет генерировать электричество, поставляя энергию расположенному там же модульному ЦОД Crusoe Spark. Новое партнёрство — очередное свидетельство потребности ЦОД в надёжных бесперебойных источниках энергии, способных поддержать быстрое масштабирование ИИ-инфраструктуры.

Источник изображения: Aalo Atomics

Crusoe позиционирует себя как вертикально интегрированного провайдера ИИ-инфраструктуры, участвующего в энергетических проектах, занимающегося строительством ИИ ЦОД и обеспечением облачных сервисов. Aalo получит благодаря взаимодействию возможность опробовать предварительный коммерческий сценарий своих малых модульных реакторов, специально предназначенных для ИИ ЦОД. Основанная в 2023 году в Техасе компания уже привлекла $136 млн от инвесторов, включая Valor Equity Partners, NRG Energy, Hitachi Ventures и Tishman Speyer.

Взаимодействие Crusoe и Aalo — часть более широкого тренда. Технологические компании, включая Microsoft, Amazon, Google и Oracle уже анонсировали связанные с атомной энергетикой инициативы или инвестиции для поддержки расширения парка ЦОД в дальнейшем. Тем временем разработчики реакторов вроде Oklo, Kairos Power, TerraPower и X-energy продолжают продвигать создание коммерческих решений. В отличие от многих подобных проектов, партнёры намерены продемонстрировать на базе INL реальное применение модульного ядерного реактора с настоящим ЦОД и ИИ-нагрузками до того, как перейти к созданию коммерческих ИИ-кампусов.

США более не намерены использовать государственные суперкомпьютеры для прогнозирования погоды. Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA) решило использовать для своих операций в этой сфере мощности Google Cloud, сообщает The Register.

Объявлено, что управление станет первым национальным центром прогнозирования погоды, использующим ресурсы коммерческого облака. Впрочем, метеослужба Великобритании тоже переходит на гибридную схему, переводя свои ресурсы в Microsoft Azure. Обычно же все национальные метеорологические службы в мире используют либо собственные суперкомпьютеры, либо сторонние мощности, финансируемые за счёт государства.

Ранее контрактом на управление суперкомпьютерами NOAA обладала General Dynamics, последними стали машины HPE Cray в дата-центрах в Аризоне и Вирджинии. Системы Dogwood и Cactus могли обеспечивать около 14 Пфлопс вычислительных мощностей. Теперь управление намерено перенести свою систему Weather and Climate Operational Supercomputing System в облако к декабрю 2027 года, вместе с ПО, применяемым для анализа данных Национальной метеорологической службой США (National Weather Service, NWS), входящей в состав NOAA.

Источник изображения: Raychel Sanner/unsplash.com

В управлении считают, что использование облака сделает подготовку прогнозов более быстрой и гибкой, что позволит обнародовать соответствующие данные значительно быстрее, эффективнее оповещать об экстремальных погодных явлениях и др. Вероятно, локальные системы не справлялись с задачами достаточно эффективно, во всяком случае в NOAA заявляют, что именно облако позволит устранить традиционные «узкие места» стационарных систем. Так, в сезон тропических штормов можно будет наращивать вычислительные мощности за счёт облачных ресурсов и сокращать их использование, когда погода успокоится.

В рамках нового соглашения NOAA также может использовать ИИ-инструменты Google DeepMind для создания системы прогнозирования AI Global Forecast System. Это, как ожидается, позволит давать точные прогнозы погоды с использованием на 99,7 % меньшего количества вычислительных циклов — на прогнозирование будут уходить не часы, а минуты.

NWS уже занимается обновлением ПО, работающего с данными от математических моделей GFS и GEFS. В марте ведомство заключило контракты с Accenture и Booz Allen Hamilton, которые будут курировать разработку ПО для облачных ресурсов (HIVE и CIRRUS). Это программное обеспечение предназначено для региональных подразделений и будет рассылать экстренные предупреждения, заменяя действующие локальные программы.

Для выполнения новых задач Google рассчитывает использовать инстансы Google Cloud H4D на базе AMD EPYC Turin, предоставляющие до 192 vCPU (полноценное ядро, а не SMT), 1488 Гбайт RAM и 200G-интерконнект. Для выполнения задач, требующих использования суперкомпьютеров, можно использовать Cluster Toolkit для развёртывания кластеров и Cluster Director для их обслуживания. Служба Batch берёт на себя управление очередями, планированием и выделением ресурсов.

Brookfield и NextEra Energy намерена превратить часть бывшего завода по обогащению урана Paducah Gaseous Diffusion Plant в Падьюке (Paducah, Кентукки) в один из крупнейших в США кампусов ЦОД. Проект с расчётной мощностью более 1,2 ГВт предусматривает собственную генерацию энергии. Общий объём инвестиций составит около $100 млрд, сообщает Datacenter Knowledge.

Представленный коалицией Paducah American Energy Hub проект предполагает, что Brookfield будет строить кампус и управлять им, а NextEra создаст генерирующие мощности и энергохранилище. Предложенная концепция предполагает создание газовых генерирующих мощностей до 2 ГВт, а также аккумуляторного хранилища до 2,6 ГВт. При этом отмечается, что к 2032 году кампус сможет получать до 1,8 ГВт от магистральных электросетей. В консорциуме участвуют Big Rivers Electric Power Corporation, Jackson Purchase Energy Cooperative и Paducah Power System.

Проект ещё должен получить все согласования и получить разрешения от регуляторов. Предполагается, что проект позволит продемонстрировать подход, при котором наращивать ИИ-мощности можно без перекладывания расходов на модернизацию энергосетей на рядовых потребителей электричества. ЦОД сам обеспечит себя энергией, сам оплатит энергетическую инфраструктуру и вдобавок создаст новые рабочие места для местного населения. При этом энергетика начинает рассматриваться как неотъемлемая часть самого кампуса — всё более распространённый тренд в США и мире.

Источник изображения: Joylynn Goh/unsplash.com

Модель с собственной генерацией может сократить время присоединения к энергосети и снизить необходимость распределения затрат на инфраструктуру на обычных потребителей электричества. Впрочем, эксперты подчёркивают, что простое «сложение» заявленных ресурсов в данном случае не работает, поскольку гигаватт ёмкости АКБ — совсем не то же, что гигаватт непрерывно доступных генерирующих мощностей. Критически важно, какую гарантированную мощность кампус сможет поддержать в периоды пиковых нагрузок и какая поддержка потребуется от общей энергосистемы, а оценивать придётся, в частности, наличие топливной инфраструктуры, обязательства по резервам энергии и др.

Бывший завод в Падьюке выбрали благодаря уже имеющемуся доступу к ЛЭП, водоснабжению, ВОЛС, дорогам и наличию больших свободных участков земли под застройку. Такие преимущества могут ускорить сроки реализации в сравнении со строительством с нуля. В Министерстве энергетики проект назвали потенциальным образцом для будущих инициатив по развитию ИИ-инфраструктуры. При этом пока не названы ни ключевой клиент кампуса, ни даже дата начала его строительства.

Бывшие площадки по работе с ядерным топливом на федеральных землях стали привлекательным местом для строительства кампусов ЦОД, во многом благодаря уже имеющейся вспомогательной инфраструктуре. Так, в марте сообщалось, что SoftBank построит 10-ГВт ИИ ЦОД и газовую электростанцию на территории бывшего ядерного объекта в США в интересах OpenAI, а на днях появились данные, что NVIDIA готова выделить $250 млрд на поддержку строительства этого кампуса.

Yandex B2B Tech анонсировала нового ИИ-агента для бизнеса. Он будет построен на базе Yandex AI Studio и возьмёт на себя до половины задач офисных сотрудников (от бухгалтеров до маркетологов), на которые обычно уходит до трети рабочего времени.

Выпуск решения планируется до конца сентября 2026 года. В отличие от остальных ИИ-агентов, это будет своего рода операционная ИИ-система для бизнеса. В ней любой сотрудник сможет использовать привычные ему рабочие сервисы и инструменты (условный Excel), но работать с ними можно будет через ИИ-агентов. Такой интеллектуальный помощник, например, сможет вести документооборот, сравнивать коммерческие предложения от поставщиков и проверять заявки, анализировать кандидатов на вакантные должности и т. д.

Источник изображения: yandex.cloud

Пользователи смогут предоставить ИИ-ассистенту доступ к корпоративным сервисам от своего имени. Он получит те же права и сможет запрашивать актуальную информацию для решения задачи. Для безопасного использования агента предусмотрены средства ограничения доступа к внутренним, а каждое важное действие потребует подтверждения от человека. Также будет доступна возможность анализировать поведение ИИ-агента: проверять всю цепочку его действий и решений, какие инструменты он использовал и к каким данным и системам обращался внутри организации.

По словам разработчиков, ИИ-агент для бизнеса можно будет использовать для решения задач, которые требуют специфических знаний и умений. Для этого предусмотрена система навыков. Компании смогут использовать готовые навыки из каталога, например «Финансист» или «HR-специалист», либо создать собственные. Уметь писать код для этого не требуется. Достаточно указать источники данных — это может быть почта, внутренние базы знаний и так далее — и своими словами описать процесс решения задачи.

Компания MSI представила широкий ассортимент серверов на аппаратной платформе AMD EPYC Venice. Дебютировали модели разных классов для задач ИИ и НРС, облачных инфраструктур, виртуализации и критических бизнес-приложений. В семейство вошли модели для 19″ и 21″ серверных стоек с воздушным и жидкостным охлаждением, в том числе многоузловые машины.

Одной из новинок стала GPU-платформа CG681-S6093 типоразмера 6U с жидкостным охлаждением. Устройство допускает установку двух чипов Venice и восьми ИИ-ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition с 96 Гбайт памяти GDDR7, которые также входят в контур СЖО. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5. Задействованы сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC и SSD формата E1.S (NVMe).

Источник изображения: MSI

Анонсированы также системы, оптимизированные по показателям производительности и экономической эффективности. Кроме того, выйдут ORv3-решения для построения вычислительных инфраструктур высокой плотности. В целом, в новое семейство вошли следующие серверы:

• CD270-S4091-X2 — 2U, два узла (один процессор SP7), воздушное охлаждение;
• CD270-S4081-X4 — 2U, четыре узла (один процессор SP8), воздушное охлаждение;
• CD281-S4091-X2 — 2OU, два узла (один процессор SP7), воздушное охлаждение;
• CD181-S4091-X2 — 1OU, два узла (один процессор SP7), жидкостное охлаждение;
• CD282-S6091-X2 — 2OU, два узла (два процессора SP7), воздушное охлаждение;
• CD182-S6091-X2 — 1OU, два узла (два процессора SP7), жидкостное охлаждение;
• CD281-S4081-X2 — 2OU, два узла (один процессор SP8), воздушное охлаждение;
• CX172-S4081 — 1U, один процессор SP8;
• CX272-S4081 — 2U, один процессор SP8;
• CX172-S6082 — 1U, два процессора SP8;
• CX272-S6082 — 2U, два процессора SP8.

Samsung Electronics объявила, что ожидает усугубления нехватки чипов в 2027 году и сохранения дефицита в последующие годы. Эта информация появилась после того, как компания отчиталась о росте прибыли полупроводникового подразделения во II квартале год к году более чем в 250 раз, сообщает Reuters. Это развеяло опасения инвесторов, в последнее время обеспокоенных тем, что ажиотажные инвестиции в ЦОД и ИИ могут замедлиться и ограничить рост финансовых показателей.

По словам представителя подразделения, отвечающего за выпуск памяти, Samsung подписала долгосрочные соглашения о поставках чипов с пятью ключевыми мировыми операторами дата-центров и готовится заключить договоры ещё с пятью, хотя имена компаний не разглашаются. Отмечается, что такие контракты рассчитаны минимум на пять лет, предусматривают использование 60–70 % производственных мощностей и гарантированные минимальные цены для защиты капиталовложений.

Оптимистичный прогноз Samsung появился вскоре после резкого падения акций полупроводниковых компаний в последние месяцы. Спад был вызван опасениями инвесторов, связанными с рисками финансирования развития ИИ-инфраструктуры и ростом конкуренции со стороны Китая, способной сказаться на доходах производителей чипов.

Источник изображения: Ian Taylor/unsplash.com

Полупроводниковое подразделение Samsung отчиталось об операционной прибыли во II квартале 2026 года в размере ₩89,2 трлн ($61,7 млрд), что в 250 раз превышает показатель аналогичного периода прошлого года. Впрочем, рост цен на чипы навредил мобильному подразделению, которое отчиталось об убытке в размере ₩700 млрд. Впервые в своей истории оно завершило квартал с отрицательным финансовым результатом. По мнению экспертов, причиной стали высокие цены на память и устойчивый спрос на чипы со стороны гиперскейлеров.

Прибыль за II квартал превзошла совокупную прибыль Samsung (combined earnings) за последние три года — на фоне стремления компании догнать конкурента SK hynix в поставках HBM-памяти для ИИ-ускорителей. В число клиентов Samsung входят NVIDIA и AMD. Производитель объявил, что ожидает более чем трёхкратного роста выручки от памяти HBM4 в III квартале. Во II половине года доля компании на рынке HBM может приблизиться к её доле на рынке DRAM в целом.

В компании ожидают, что контрактное производство чипов (где её конкурентами выступают TSMC и Intel) в ближайшем будущем сможет выйти в плюс за счёт повышенной загрузки фабрик и роста цен на полупроводниковую продукцию. Samsung подтвердила, что намерена запустить завод в Тейлоре (Taylor, штат Техас) в 2026 году, а также начать строительство в США второй фабрики. Массовое производство на ней может начаться уже в 2030 году.

Главный конкурент Samsung — SK hynix — не оправдал ожиданий инвесторов, хотя тоже отчитался о рекордных квартальных показателях. В текущем году компания намерена увеличить капитальные затраты на 50 % для удовлетворения спроса на ИИ-инфраструктуру. При этом, в отличие от SK hynix, в Samsung не рассматривают выпуск американских депозитарных расписок для привлечения средств. В компании утверждают, что ей достаточно стабильного денежного потока, обеспечиваемого диверсифицированным портфелем бизнеса.

Seagate сообщила, что бум на рынке ИИ-инфраструктуры не только поглощает все выпускаемые микросхемы памяти, но и стимулирует спрос на хранилища, давая новую жизнь HDD большой ёмкости, пишет The Register. По словам компании, облака закупают всё больше Nearline-накопителей, создавая обширную ИИ-инфраструктуру, поскольку ИИ-приложения генерируют и хранят всё большие объёмы данных. «Спрос со стороны ЦОД сейчас составляет приблизительно 90 % наших поставок в Эбайт», — заявил председатель и генеральный директор Дэйв Мосли (Dave Mosley).

Он добавил, что согласно имеющимся долгосрочным соглашениям о поставках, у компании зарезервированы объёмы выпуска вплоть до 2028 года. Добавим, что еще в феврале Seagate сообщила, что её производственные мощности по выпуску Nearline-накопителей были полностью зарезервированы на этот год, и компания начала принимать заказы на 2027 год. «Важно отметить, что мы не видим, чтобы клиенты меняли свои планы», — говорит Мосли, предположив, что крупные операторы стремятся зарезервировать мощности по выпуску жёстких дисков на годы вперед.

Источник изображения: Seagate

По его словам, драйвером спроса является развёртывание агентов ИИ, выполняющих задачи с различной степенью автономности. «С переходом от обучения моделей ИИ к инференсу и к агентным приложениям генерируется и сохраняется больше данных для исторического контекста, соответствия требованиям и будущего повторного использования. По мере того, как эти среды ЦОД становятся всё больше и сложнее, клиентам приходится искать баланс производительности, энергопотребления и стоимости», — сообщил гендиректор Seagate.

Он добавил, что облачные провайдеры решают эти проблемы с помощью многоуровневого хранения, сочетающего высокопроизводительную память и SSD-накопители с жёсткими дисками большой ёмкости. Распределяя данные KV-кеша по иерархии хранения, организации могут сохранять больше контекста и избегать повторных вычислений, отметила Seagate.

Источник изображения: Seagate

Финансовый директор Джанлука Романо (Gianluca Romano) сообщил, что рост производственных мощностей Seagate в основном обусловлен не ростом продаж самих устройств. По его словам, в 2025 году количество выпущенных накопителей осталось на прежнем уровне, но выросли поставки пластин и головок в корпусе на 15–20 %. Тем не менее, рост спроса помог увеличить выручку Seagate за 2026 финансовый год на 34 % — с $9,1 до $12,2 млрд. Выручка за IV финансовый квартал составила $3,63 млрд, что больше год к году на 48,5 % и выше прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $3,49 млрд (по данным Reuters).

Скорректированная прибыль (non-GAAP) составила $5,71 на разводнённую акцию по сравнению с прогнозом в $5,09. Продажи накопителей для ЦОД увеличились до $2,93 млрд (рост — 57 %), что составляет 81 % всех продаж. Всего было поставлено накопителей на 218 Эбайт (рост — на 34 %), в том числе Nearline-накопителей на 195 Эбайт (рост — на 43 %). В I квартале 2027 финансового года компания прогнозирует выручку в размере $4,1 млрд ± $100 млн, что выше средней оценки аналитиков в $3,75 млрд. Прогноз по скорректированной прибыли (non-GAAP) — $7,30 ± $0,20 на разводнённую акцию. Консенсус-прогноз аналитиков — $5,80 на разводнённую акцию.