Спутник Google Suncatcher, выступающий прототипом космического ЦОД, начал работу и установил связь с Землёй, сообщает TechCrunch. Он отправился на орбиту в начале октября вместе более чем с сотней других космических аппаратов на ракете SpaceX Falcon 9.

Suncatcher, оснащённый четырьмя ИИ-ускорителями Google TPU, вырабатывает до 1 кВт электроэнергии. Проект призван проложить путь к созданию целых группировок спутников, работающих в тесной связке и выполняющих масштабные задачи инференса прямо на орбите. Пока из-за высокого энергопотребления спутник может задействовать только один TPU за раз — и то не более чем на 20 минут, что усложняет и без того непростую задачу обмена данными между космосом и Землёй.

Пусконаладочные работы заняли три недели: все системы аппарата протестировали, и спутник стал готов к эксплуатации. На этой неделе инженеры с Земли отправили первый запрос, попросив заранее загруженную на борт модель Google Gemma 4 написать хайку о пребывании в космосе. Ответ был таким:

«Голубой шар внизу,
Потоки данных в тишине,
Свет звёзд питает меня».

В Google также протестировали модель, поставив ей задачу написать несколько лимериков на космическую тематику. Компания также поручила аппарату собрать данные об условиях на орбите в месте его нахождения.

Источник изображений: Google

В ходе текущей серии испытаний специалисты изучат, как чипы ведут себя в условиях тепловых нагрузок и космической радиации. До этого компания проводила масштабные проверки TPU на наземных ускорителях частиц, и теперь ей предстоит выяснить, как в реальных космических условиях на оборудование влияет радиация. Она может вызывать инверсию битов — самопроизвольное изменение значений в памяти, которое способно привести к искажению данных и остаться незамеченным для стандартных систем мониторинга.

Радиация должна оказывать минимальное влияние на инференс, но она может создать некоторые сложности на этапе обучения моделей. Если установленные на борту TPU подтвердят свою эффективность, в 2027 году компания запустить ещё два спутника с ИИ-ускорителями. Новые аппараты смогут вырабатывать больше электроэнергии, они также продемонстрируют работу оптических каналов связи между спутниками.

Сейчас Google Suncatcher является едва ли не единственным проектом ЦОД, предусматривающим создание высокоскоростных каналов связи между спутниками для поддержки согласованных распределённых вычислительных сред. В проектах орбитальных ЦОД SpaceX лазерную связь предполагают использовать на слишком больших расстояниях, чтобы аппараты производили совместные вычисления. Starcloud и Cowboy Space планируют выполнять инференс на отдельных спутниках.

В остальном концепции Google и SpaceX тесно связаны: холдинг Alphabet владеет значительной долей в SpaceX. И для полномасштабного развёртывания орбитальных ЦОД потребуется ракета класса Starship. Чтобы добиться такого же снижения затрат путём накопления опыта, какое наблюдалось при эксплуатации предыдущих моделей ракет SpaceX, компании потребуется произвести 1800 запусков Starship, подсчитали авторы проекта Suncatcher.

Инфраструктура Suncatcher станет экономически выгодной лишь к следующему десятилетию. Но успех начинания может зависеть от того, как остальная часть корпорации в ближайшей перспективе отреагирует на вызовы и возможности, связанные с развитием ИИ.

Ранее SpaceX подала заявку на развёртывание 1 млн аппаратов — орбитальных ЦОД. Blue Origin хочет запустить 51 тыс. таких спутников, Cowboy Space — 20 тыс., подобные проекты разрабатывают индийские NeevCloud и Agnikul Cosmos. А российская RuVDS запустила спутник-платформу ещё в феврале.

Акции Alphabet подешевели более чем на 12 % после публикации отчёта за III квартал, завершившийся 30 сентября 2026 года. Выручка и операционная прибыль не оправдали ожиданий аналитиков, несмотря на то что выручка облачного подразделения Google Cloud более чем удвоилась. Из-за падения котировок рыночная капитализация Alphabet сократилась более чем на $500 млрд.

Выручка компании выросла на 25 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и достигла $127,58 млрд, но аналитики ожидали ещё более высоких продаж — на уровне $128,22 млрд (по данным SiliconANGLE). Скорректированная разводнённая прибыль на акцию (Non-GAAP) составила $2,67, что тоже ниже целевого показателя Уолл-стрит в $3,02 на акцию.

Снизилась и чистая прибыль (GAAP) — с $34,98 млрд или $2,87 на разводнённую акцию годом ранее до $26,17 млрд или $2,12 на акцию. Операционная прибыль также оказалась ниже ожиданий Уолл-стрит — $40,58 млрд против $43,19 млрд.

Источник изображений: Alphabet

Особенно тревожным сигналом для инвесторов стал отрицательный свободный денежный поток в $9,07 млрд (ожидали + $2,7 млрд), несмотря на снижение капитальных затрат до $51,36 млрд против прогноза в $55,09 млрд. Второй квартал подряд Alphabet демонстрирует отрицательный денежный поток — резкий поворот для компании, которая долгое время была одним из самых эффективных генераторов денежных средств в технологическом секторе

В предыдущем квартале из-за масштабных инвестиций в расширение облачных мощностей и разработку ИИ Alphabet тоже потратила больше, чем заработала, — на $5,9 млрд. Это стало первым случаем за 22 года пребывания компании в статусе публичной, когда её свободный денежный поток стал отрицательным.

Долговая нагрузка Alphabet резко усилилась: долгосрочный долг подскочил до $125,1 млрд с $21,6 млрд годом ранее (+479 % год к году). Финансовый директор Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi) сообщила, что Alphabet по-прежнему планирует значительно увеличить капитальные затраты к 2027 году по сравнению с прогнозируемыми на текущий год показателями ($195–$205 млрд) — до более чем $300 млрд.

Хотя конкретная сумма расходов на 2027 год не была названа, перспектива их значительного роста обеспокоила инвесторов. «Цифра в $300 млрд (капитальных затрат) может напугать рынок, особенно учитывая, что свободный денежный поток сейчас стал отрицательным», — отметил Джереми Салтсбург (Jeremy Saltsburg), старший инвестиционный директор в Check Capital.

Также были зафиксированы убытки по инвестициям в ИИ стартапы ($8,66 млрд), несмотря на внушительную выручку от долевых вложений в ИИ-компании, такие как Anthropic PBC и Space Exploration Technologies ($99,03 млрд).

Вместе с тем подразделение Google Cloud увеличило выручку до $30,7 млрд (прогноз — $29,15 млрд), а его операционная прибыль составила $11,1 млрд (прогноз — $9,75 млрд). Операционная рентабельность этого сегмента достигла 36,2 %. «Выручка Google Cloud выросла на 103% благодаря огромному спросу на нашу инфраструктуру и решения в сфере искусственного интеллекта, — заявил гендиректор Сундар Пичаи (Sundar Pichai). — Мы также наблюдаем высокий спрос на наши системы TPU со стороны широкого круга клиентов».

Аналитик Investing.com Томас Монтейро (Thomas Monteiro) предупредил, что это одновременно помогает многим конкурентам Alphabet в ИИ-индустрии: они используют облачную инфраструктуру компании для работы своих ИИ-ассистентов и агентов, конкурирующих с собственными решениями Alphabet. «Сейчас Alphabet зарабатывает больше на продаже ИИ-возможностей своим конкурентам, чем на использовании их самостоятельно, и этот разрыв будет и дальше расти в течение следующих нескольких кварталов, если компания радикально не изменит свои модели», — пояснил он.

Анат Ашкенази сообщила, что портфель невыполненных обязательств (backlog) Google Cloud вырос до $561 млрд; Alphabet ожидает, что более 55 % этой суммы будет признано в качестве выручки в течение следующих 24 мес.

Как сообщается, выручка сегмента Google Services составила $96,3 млрд (прогноз — $98,42 млрд), а операционная прибыль — $39,2 млрд (прогноз — $40,8 млрд). Рекламная выручка Google составила $82,0 млрд против ожидаемых $83,6 млрд. Выручка от сети Google (Google Network) достигла $7,5 млрд, превысив прогноз в $7,2 млрд, в то время как выручка от подписок, платформ и устройств составила $14,3 млрд, что ниже прогнозируемых $14,85 млрд.

Выручка от поисковых и прочих сервисов составила $63,4 млрд, что ниже ожидавшихся $64,99 млрд. Рекламная выручка YouTube равняется $11,2 млрд при прогнозе в $11,4 млрд.

Intel сообщила результаты III квартала 2026 финансового года, завершившегося 26 июня 2026 года. Несмотря на то, что они превысили прогнозы Уолл-стрит, а также то, что был зафиксирован самый высокий за последние 15 лет рост выручки в сегменте ЦОД, акции компании упали более чем на 30 % из-за слабого прогноза по выручке на IV квартал на фоне снижения продаж ПК.

Выручка за квартал выросла на 21 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — до $16,51 млрд, что чуть выше ожиданий рынка — $16,5 млрд (по данным LSEG). Скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) значительно превысила прогноз аналитиков — $0,52 против $0,40. В целом чистая прибыль компании составила $3,3 млрд, что меньше на 18 % показателя годом ранее.

Источник изображений: Intel

Выручка подразделения Datacenter and AI Group (DCAI) подскочила год к году на 78 % до $7,3 млрд. В свою очередь, выручка подразделения Client Computing and Physical AI Group (CCPG), ответственного за выпуск чипов для ПК, сократилась на 5 % до $8,1 млрд, что оказалось ниже целевого показателя в $8,8 млрд. В целом направление по выпуску продуктов (Intel Products) принесло компании $15,4 млрд выручки, показав рост год к году на 22 %, что всё же ниже прогноза в $15,5 млрд.

Подразделение Intel по контрактному производству полупроводников (Intel Foundry) в III квартале получило выручку в размере $6,7 млрд, что превысило прогноз Уолл-стрит в $6,1 млрд и на 58 % выше показателя аналогичного периода прошлого года.

Сокращение продаж клиентского подразделения обусловлено спадом на рынке ПК. По данным Counterpoint Research, мировые поставки ПК во II квартале снизились на 4 %, отчасти из-за резкого роста стоимости памяти и других компонентов.

Финансовый директор Intel Дэвид Зинснер (David Zinsner) заявил, что, по оценкам компании, спад на рынке ПК продлится как минимум до I половины следующего года. В связи с этим Intel представила весьма сдержанный прогноз на будущее. Компания ожидает, что в IV квартале прибыль составит около 25 центов на акцию (в среднем значении прогнозного диапазона), а выручка — от $15 до $16 млрд. Аналитики, по данным LSEG, прогнозируют прибыль на уровне $0,43 на акцию при выручке в $17,1 млрд.

Российская компания «Е-Флопс» анонсировала модульную серверную платформу М2 с архитектурой Arm, предназначенную для облачных и контейнерных нагрузок, ИИ-задач, обработки больших данных, виртуализации и пр. Решение выполнено в форм-факторе 6U, при этом предусмотрены варианты для традиционных 19" стоек и стоек стандарта OCP.

Платформа М2 построена по принципу гибридной вычислительной архитектуры, позволяющей собирать различные конфигурации с использованием CPU, GPU и NPU. В частности, в шасси могут быть установлены до 10 вычислительных модулей одинарной толщины или до пяти модулей двойной толщины. Максимальная конфигурация предусматривает наличие 20 чипов Arm64, насчитывающих до 128 ядер с тактовой частотой до 3,3 ГГц. Суммарно это даёт 2560 ядер CPU на 6U-сервер и более 20 тыс. ядер на стойку. Поддерживается до 15 Тбайт оперативной памяти DDR4-3200 RDIMM/LRDIMM в расчёте на сервер.

Источник изображений: «Е-Флопс»

В общей сложности, как отмечается, доступны 11 конфигураций вычислительных модулей под различные задачи. Сервер может нести на борту до десяти GPU-ускорителей двойной толщины, а также до 80 накопителей M.2 22110 (NVMe) или до 20 SSD стандарта U.2 (NVMe). Слоты расширения могут быть выполнены по следующей схеме: до 10 × PCIe 4.0 x16 OCP 3.0, до 10 × PCIe 4.0 x16 FLFH, до 10 × PCIe 4.0 x16 HLHH, до 20 × PCIe 4.0 x8 HLHH и до 10 × PCIe 4.0 x4 HLHH. Стандартная 6U-версия комплектуется четырьмя блоками питания мощностью до 3200 Вт, а модификация 6OU — четырьмя преобразователями питания 48 В / 12 В.

В шасси М2, как отмечает разработчик, усовершенствована система охлаждения: улучшена работа флапперов (жалюзей) модулей охлаждения, а также доработана электронная и программная части управления вентиляторами. Машина подходит для использования в инфраструктурах дата-центров с фрикулингом. Сервер может эксплуатироваться при температурах до +45 °C. Дополнительно усилена жёсткость конструкции в отдельных узлах, облегчено извлечение служебного модуля, добавлены элементы безотвёрточной сборки-разборки корпусов для упрощения обслуживания и сокращения времени инженерных работ. 

Китайский стартап Iluvatar CoreX объявил, что его GPU Tiangai 300 может работать на уровне NVIDIA H200, а в некоторых практических задачах ИИ и превосходить показатели американской модели, пишет South China Morning Post.

Iluvatar CoreX провела демонстрацию работы Tiangai 300 для представителей китайских СМИ на примере сложных мультимодальных задач ИИ, в частности, касающихся генерации картинок и видео по текстовым запросам. При тестировании с созданием изображений по запросам китайский ускоритель на 100 % успешно выполнял задачи со скоростью 0,101 изображения в секунду — NVIDIA H200 показал 87,5 % и 0,086 изображения в секунду; отмечается, что китайский чип выполнял задачу на 0,64 с дольше.

Источник изображения: iluvatar.com

Поддерживаемая государством шанхайская INESA провела тестирование Tiangai 300 ещё в июле и установила, что «в типичных условиях развёртывания» китайский GPU демонстрирует пропускную способность, которая в 1,05 раза превышает показатели NVIDIA H200. Ещё в одной серии тестов Tiangai 300 показал пропускную способность на 15 % больше, чем у NVIDIA H200 при работе с ИИ-моделью на архитектуре MoE (Mixture-of-Experts); задержка при генерации первого токена при обработке длинных текстов уменьшилась на величину до 30 %. В задаче на дообучение открытой модели Alibaba Qwen3-32B китайский ускоритель сравнивали с американской моделью предыдущего поколения NVIDIA H100 — в этом случае Tiangai 300 оказался в 1,33 раза быстрее.

Iluvatar CoreX намерена преодолеть лидирующее положение США на рынке ИИ-ускорителей — в январе компания представила дорожную карту, в соответствии с которой за два года она намерена обойти показатели передовой платформы NVIDIA Rubin. ИИ-ускорители Tiangai 300 демонстрируют высокие результаты не только в лабораторных условиях — компания развёртывает их в масштабах десятков тысяч, за счёт чего набирает опыт во внедрении и техническом обслуживании этих систем.

Стартап работает не только с GPU для ИИ ЦОД, но и с оборудованием для периферийных вычислений. В тестах на инференс больших языковых моделей чип Tongyang TY1200 оказался на 20 % быстрее процессора NVIDIA Thor T5000.

Китайская Z.AI уже построила гигантский ИИ ЦОД, в котором работают исключительно ускорители местного производства. Над аналогичным проектом в стране работают JD Cloud и Moore Threads. А DeepSeek намерена создать собственный ИИ-ускоритель.

BrainChip представила комплект для разработки AKD1500 — в него входят одноимённая плата формфактора M.2 и одноплатный компьютер Raspberry Pi 5. Решение представляет собой готовый инструмент для создания энергоэффективных ИИ-приложений, работающих в режиме постоянной готовности (always-on).

В сегменте периферийных устройств, включающем сенсоры, мониторы, носимые гаджеты, промышленное оборудование и системы умного дома, востребована функция непрерывного сбора данных: прослушивания, наблюдения или измерений. Запуск ИИ-алгоритмов на устройствах с традиционными процессорами подразумевает анализ каждого кадра или отсчёта данных независимо от того, произошло ли какое-то изменение, что приводит к избыточному нагреву и расходу ресурсов аккумулятора. Передача данных в облако увеличивает задержку, повышает расходы на трафик и создаёт угрозу конфиденциальности; не менее сложной задачей представляется и дополнительное обучение модели.

Источник изображений: brainchip.com

BrainChip AKD1500 позиционируется как решение этой задачи — нейроморфная архитектура чипа основана на обработке событий. Система реагирует только на значимые события, а не на каждый поступающий фрагмент данных, поэтому она оптимально подходит для задач, требующих постоянной активности, в том числе для сенсорного мониторинга и обнаружения объектов. Обработка данных происходит непосредственно на устройстве, что исключает связанные с облаком угрозы. AKD1500 поддерживает обучение на самом чипе — модели могут осваивать новые объекты прямо на устройстве. Разработчик может научить запущенное на Raspberry Pi 5 приложение распознавать новое ключевое слово, жест или объект непосредственно в процессе эксплуатации.

«В комплект входят образы Docker, которые можно предварительно загрузить, чтобы упростить тестирование и демонстрации; они служат эталоном для создания собственных контейнеров с нейроморфными приложениями. Разработчики, у которых уже есть Raspberry Pi 5 с модулем расширения M.2 HAT, могут просто установить в него M.2-карту AKD1500 и пользоваться тем же ПО», — отметили в BrainChip. Работу приложения можно оценить на платформе Raspberry Pi 5, а затем интегрировать тот же чип AKD1500 в конечный продукт по интерфейсу PCIe или SPI. На портале BrainChip Developer Hub бесплатно доступны программные инструменты и оптимизированные для работы в среде MetaTF ИИ-модели, которые можно адаптировать под конкретные задачи.

Ранее в продаже появились Raspberry Pi 4 Model B с пониженной частотой процессора. Производитель был вынужден поднять цены на 2-Гбайт версии Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 из-за дефицита памяти. Zotac представила промышленный мини-компьютер ZBox Pro CM5-Pico на основе Raspberry Pi CM5.

Microsoft объявила о намерении привлечь $25 млрд заёмного финансирования за счёт выпуска облигаций. Компания рассчитывает воспользоваться преимуществами своего высокого кредитного рейтинга для расширения ИИ-инфраструктуры, сообщает CNBC.

Кредитный рейтинг Microsoft по версии агентства S&P находится на уровне AAA. По расчётам руководства IT-гиганта, в 2026 году на капитальные затраты будут направлены $170 млрд на фоне того, что Microsoft стремится удовлетворить растущий спрос на свои вычислительные мощности со стороны компаний Anthropic, OpenAI и прочих клиентов.

Сообщается, что компания рассчитывает использовать на общекорпоративные цели чистые поступления от выпущенных облигаций — в том числе речь может идти о пополнении оборотного капитала, капитальных затратах, обратном выкупе акций, покупке других компаний и погашении уже имеющейся задолженности. Размещение ценных бумаг должно завершиться 4 ноября.

Источник изображения: Berke Citak/unsplash.com

К рынку облигаций для финансирования инфраструктурных проектов также обратились в этом году Amazon и Alphabet, а также неооблачная CoreWeave — для расширения сети своих ЦОД. На фоне повышения процентных ставок центральными банками инвесторы стали осторожнее относиться к компаниям с повышенной долговой нагрузкой.

По словам представителя Microsoft, компания намерена привлекать дополнительное финансирование помимо собственного денежного потока, когда рыночные условия будут благоприятствовать этому. Было заявлено, что в качестве одного из инструментов используется лизинг. Благодаря высокому кредитному рейтингу компания имеет возможность привлекать заёмные средства, но пока не привлекала средства непосредственно на долговом рынке.

На днях Microsoft отчиталась о квартальных показателях, в т.ч. о положительном свободном денежном потоке. Это отличает компанию, например, от Alphabet, для которой этот показатель отрицательный второй квартал подряд. Также об отрицательном свободном денежном потоке на днях сообщила Meta✴, в четверг аналогичные данные представила Amazon.

В среду Oracle представила планы привлечь $10 млрд заёмного финансирования. Последняя рассчитывает, что её свободный денежный поток снова будет положительным во II половине 2028 финансового года.

Компания NVIDIA ведёт переговоры о предоставлении неооблачному ИИ-провайдеру Nscale кредитных гарантий на миллиарды долларов. Эти гарантии призваны поддержать привлечение заёмного финансирования для строительства ЦОД в интересах Anthropic, сообщает The Information.

По информации издания, такие гарантии помогут финансированию строительства инфраструктуры, а также ИИ ЦОД Nscale в Западной Вирджинии, мощностями которого рассчитывает пользоваться Anthropic. Тем временем NVIDIA является инвестором Nscale.

По данным источников, соглашение пока не подписано, поэтому его условия могут измениться со временем. Сама NVIDIA, Nscale и Anthropic информацию пока не комментируют.

Источник изображения: Joshua Hummell/unsplash.com

Разработчик ИИ Claude — компания Anthropic заключила сделку с Nscale в августе. Компания намерена потратить $45 млрд на аренду вычислительных мощностей в кампусе ЦОД Nscale в Западной Вирджинии.

Также Nscale ведёт переговоры о продаже около 460 МВт вычислительных ИИ-мощностей для обеспечения ещё одного проекта Anthropic, который обойдётся последней тоже около $45 млрд.

Новости появились на фоне данных о том, что компании вроде CoreWeave и Firmus, также поддерживаемые NVIDIA, столкнулись с проблемами из-за опасений инвесторов, связанных с долговым финансированием масштабного строительства ИИ-инфраструктуры.

В частности, не так давно акции CoreWeave и других неооблачных компаний значительно подешевели на фоне опасений инвесторов, а Firmus пришлось отказаться от IPO из-за их недостаточного интереса.

Infineon планирует инвестировать около €1,1 млрд в создание производства силовых проводников на основе нитрида галлия на 300-мм платинах на своём заводе в австрийском Филлахе, сообщает Converge Digest.

Начало производства запланировано на конец 2027 года. Проект будет направлен на энергоэффективное преобразование энергии для ИИ ЦОД, энергетической инфраструктуры, электромобилей и робототехники. Еврокомиссия одобрила государственную помощь в размере €319 млн в рамках европейского «Закона о чипах»; официальное обязательство австрийских властей по финансированию проекта ещё не принято.

Источник изображения: infineon.com

Infineon продемонстрировала технологию обработки 300-мм GaN-пластин в 2024 году и намерена наладить крупномасштабное коммерческое производство. С 300-мм пластины можно произвести примерно в 2,3 раза больше чипов, чем с 200-мм, подсчитали в компании. Более крупный формат способен увеличить эффективность производства по мере повышения выхода годных изделий и эффективности использования. Оборудование с GaN-компонентами может поддерживать высокочастотное переключение и иметь компактные габариты, что актуально для ИИ-инфраструктуры, в которой растут требования к питанию стоек.

К 2031 году рынок силовых полпупроводников на основе GaN может достичь $3,5 млрд, что соответствует среднегодовому росту на 35 % с 2025 года. Требования к потреблению энергии в стойках с ИИ-ускорителями приближаются к мегаваттным масштабам, и операторы ЦОД оценивают архитектуры с более высоким напряжением, в том числе 800 В с постоянным током; GaN-компоненты подходят для работы с такими архитектурами. Ассортимент полупроводников на основе кремния, карбида кремния (SiC) и GaN в сочетании с приобретённой ранее C2i Semiconductors решает задачи преобразования энергии и регулирования напряжения на различных этапах электроснабжения ИИ ЦОД.

Фактическое снижение затрат с переходом на 300-мм пластины будет зависеть от выхода годной продукции, оборудования и объёмов производства. Расширение производства в Филлахе укрепит европейские мощности по производству широкозоных полупроводников, а также поддержки позиции Infineon на рынках ИИ ЦОД, автомобильной электроники и энергетической инфраструктуры. Производство стартует в конце 2027 и будет расширяться до 2034 года.

Ранее Infineon продала тайваньской Winbond свой бизнес по производству памяти NOR и FRAM. Совместно с NVIDIA компания Infineon разрабатывает технологию питания на основе GaN для стоек на 800 В.

В ходе отчёта за III квартал 2026 года компания Samsung объявила о том, что установила новый мировой рекорд квартальной операционной прибыли в технологической индустрии. Прибыль составила ₩107,44 трлн ($80,5 млрд) на фоне стремительного роста спроса на чипы памяти для ИИ-решений, сообщает Silicon Angle.

Также компания сообщила о выручке в объёме ₩195,25 трлн, что на 127 % больше, чем годом ранее. Кроме того, совет директоров одобрил выплату акционерам дивидендов на общую сумму ₩30 трлн. Тем временем операционная прибыль в годовом выражении выросла более чем на 780 %, а чистая прибыль увеличилась более чем на 515 % — до ₩75,15 трлн.

Фактически подтвердился прогноз Samsung, обнародованный в начале октября. Теперь компания стала первым южнокорейским бизнесом в любой отрасли, чья операционная прибыль превысила отметку в ₩100 трлн.

На руку Samsung играет беспрецедентный спрос на чипы памяти, связанный с колоссальными инвестициями гиперскейлеров в ИИ-инфраструктуру. Этот спрос уже привёл к глобальному дефициту чипов памяти и стремительному росту цен. Основная доля выручки и прибыли Samsung пришлась на подразделение Device Solutions, включающее полупроводниковый бизнес компании. Samsung входит в тройку крупнейших поставщиков памяти в мире. На полупроводниковое подразделение пришлось ₩147,1 трлн выручки и ₩106,5 трлн операционной прибыли. Это львиная доля всей операционной прибыли компании.

Источник изображения: Samsung

Результаты опубликованы всего через день после того, как конкурент SK Hynix отчитался о собственных, весьма благоприятных финансовых показателях и сообщил о вероятном сохранении дефицита памяти до 2030 года. Samsung подтвердила прогнозы о том, что дефицит памяти в 2027 финансовом году только усилится, поэтому ослабления интереса к чипам памяти со стороны производителей ИИ-чипов ждать не приходится.

Бизнес Samsung, связанный с производством чипов памяти, способен стать ещё более прибыльным. Не так давно компания объявила о партнёрстве с французской Mistral AI. В рамках сотрудничества южнокорейский гигант намерен интегрировать ИИ в процессы разработки и выпуска полупроводников, чтобы оптимизировать эти процессы.

Для сравнения, подразделение Samsung, занимающееся производством дисплеев, отчиталось о выручке в размере ₩8 трлн и операционной прибыли в размере ₩1,1 трлн, а подразделение MX and Networks, в числе прочего отвечающее за выпуск смартфонов, зафиксировало операционный убыток в размере ₩0,6 трлн при выручке в ₩37,7 трлн.

При этом рост стоимости чипов памяти увеличил затраты на выпуск смартфонов и способствовал их подорожанию. Это отразилось и на продажах гаджетов. Впрочем, компания рассчитывает улучшить показатели в IV квартале, поскольку в праздничный сезон продажи смартфонов традиционно находятся на пике.

Samsung обещала выплатить акционерам квартальные дивиденды на общую сумму ₩30 трлн, что составляет около ₩4601 на акцию.