Компания Google заявила о намерении создать хаб ИИ ЦОД гигаваттного класса в городе Вишакхапатнам (Visakhapatnam) индийского штата Андхра-Прадеш. Это первый объект компании в Индии, ориентированный на ИИ. Проект будет реализован в рамках инвестиционного плана на $15 млрд в 2026–2030 гг, сообщает Datacenter Knowledge. Это одна из крупнейших инвестиций Google в Азии.

Проект призван объединить масштабные вычислительные мощности с источниками возобновляемой энергии и расширить возможности оптоволоконной связи для поддержки рабочих ИИ-нагрузок на территории всей Индии. Кампус будет развиваться в партнёрстве с AdaniConneX и телеком-компанией Airtel. ЦОД станет региональным облачным центром, центром исследований и хабом для внедрения технологий ИИ. Будут использоваться технологии исследовательских центров Google в Бангалоре, Хайдарабаде и Пуне. Кампус присоединится к глобальной сети ИИ ЦОД компании, охватывающей 12 стран.

Проект также предусматривает строительство посадочной станции для подводного кабеля на восточном побережье Индии с подключением к нескольким международным кабелям для связи с глобальной подводной сетью Google общей протяжённостью более 3 млн км. Новая станция дополнит уже имеющиеся в Мумбае и Ченнаи, повысив надёжность, уменьшив задержки и увеличив пропускную способность сети.

Источник изображения: Vizag Explore/unsplash.com

Рынок ЦОД в Индии стремительно растёт. По данным Omdia, в стране более 130 действующих ЦОД мощностью 1,18 ГВт и площадью более 1,1 млн м ². Крупнейшие хабы находятся в Мумбаи, Хайдарабаде, Бангалоре, Дели, Ченнаи и Пуну, Ахмадабаде, Гургаоне, Нойду и Калькутте. Федеральные программы с налоговыми льготами, доступной землёй и субсидиями на электричество позволяют ускорить инвестиции. В 2026 году планируется построить ещё 35 ЦОД на 987 МВт.

В недавнем отчёте JLL прогнозируется, что мощность ЦОД в Индии за следующие четыре года вырастет на 77 %. В январе Reliance Industries сообщила о намерении построить ЦОД на 3 ГВт в штате Гуджарат, который должен стать крупнейшим в мире. Компания Anant Raj из Дели также намерена инвестировать $2,1 млрд в строительство двух дата-центров в Харьяне (Haryana), к 2032 году установленная мощность там должна составить более 300 МВт. В Omdia предполагают, что государственная политика Индии стимулирует развитие индустрии ЦОД в стране. На рынке активно действуют как местные компании, так и глобальные игроки.

Также Google развивает и сеть дата-центров и в США. Недавно она объявила о намерении вложить $9 млрд в проект ЦОД в Вирджинии. Ещё $9 млрд компания вложит в строительство кампуса ЦОД в Стиллуотере (Stillwater, Оклахома). В Орегоне одобрено расширение кампуса The Dalles — за $600 млн построят пятый по счёту ЦОД. Компания готовится построить до шести ЦОД в Айове, рядом с остановленной АЭС, которую могут перезапустить. Также Google заключила соглашение с Kairos Power и Tennessee Valley Authority в области атомной энергетики.

Российская компания SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline), занимающаяся разработкой программного обеспечения на базе искусственного интеллекта, сообщила о выпуске SL AI Search — корпоративной системы интеллектуального поиска нового поколения.

SL AI Search обеспечивает быстрый доступ к корпоративным данным, объединяя разрозненные базы знаний и документы в единое цифровое пространство, поиск по которому может осуществляться с использованием запросов на естественном языке. Решение работает со смыслом и контекстом, поддерживает семантический и векторный поиск, а также понимает синонимы и профессиональную лексику. Возможен сквозной поиск по локальным и сетевым папкам, СЭД, КЭДО, архивам, ERP-системам, корпоративным порталам, облачным хранилищам, деловой переписке и внешним ресурсам. Продукт позволяет находить нужные данные в текстах, таблицах, изображениях и других типах файлов.

Источник изображения: Glenn Carstens-Peters / unsplash.com

Интеллектуальный поиск SL AI Search реализован в двух режимах. Первый — диалоговый чат на основе технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG) и больших языковых моделей: он возвращает точный и обобщённый ответ на основе корпоративных документов и базы знаний. Если запрос пользователя неоднозначный и требует детализации, система задаёт уточняющие вопросы. Второй режим — классическая поисковая строка, которая умеет искать не только по словам, но и по их синонимам и связанным терминам, чтобы находить нужные документы даже при запросе в свободной форме.

Продукт SL AI Search может быть встроен в единое окно корпоративного портала, интегрирован c IM-клиентами и информационными системами предприятия.

По словам председателя Oracle Ларри Эллисона (Larry Ellison), дата-центр проекта Stargate а Абилине (Abilene, Техас) вместит более 450 тыс. ускорителей на базе NVIDIA GB200, сообщает Datacenter Dynamics. Дата-центр Stargate получит 1,2 ГВт энергии — по словам Эллисона, энергии достаточно, чтобы обеспечить миллион домохозяйств в США. Как заявил миллиардер, «это довольно большой город». Питаться кампус будет как от энергосети штата, так и от газовых турбин.

Информация подтверждает данные о том, что OpenAI и Oracle освоят всю ёмкость кампуса, застраиваемого Crusoe. Первые два строения уже функционируют, они введены в эксплуатацию в сентябре 2025 года. Строительство оставшихся шести зданий должны быть завершены к середине 2026 года.

В марте 2025 года заявлялось, что площадка получит 64 тыс. ускорителей NVIDIA к концу 2026 года. С тех пор OpenAI подписала не имеющее обязательной силы письмо о намерении арендовать оборудование NVIDIA на 10 ГВт, которая в ответ пообещала инвестировать в OpenAI $100 млрд.

Источник изображения: OpenAI

О росте числа используемых Stargate ускорителей можно было догадаться после анонса Oracle облачного ИИ-суперкомпьютера Zettascale10, который должен заработать во II половине 2026 года. Он объединит до 800 тыс. ускорителей в нескольких близко расположенных ЦОД. В Oracle отмечали, что суперкомпьютер станет основой флагманского суперкластера, создаваемого при участии OpenAI в Абилине в рамках проекта Stargate.

Новые данные Synergy Research Group свидетельствуют о том, что выручка неооблачных (neocloud) компаний преодолела во II квартале 2025 года отметку в $5 млрд, рост составил 205 % год к году. За весь год выручка, вероятно, превысит $23 млрд.

Эксперты компании прогнозируют, что в 2030 году выручка достигнет почти $180 млрд, среднегодовой темп прироста составит порядка 69 %. Хотя неооблачные компании столкнулись с ожесточённой конкуренцией, они получают основную прибыль от работы с нишами, в которых наблюдается взрывной рост, и это чрезвычайно выгодно.

Хотя перспективы таких компаний пока не вполне ясны, в среднем Synergy ожидает их стабильного роста. В конкуренции с «классическими» провайдерами-гиперскейлерами безусловным лидером посчитали компанию CoreWeave, в своё время оставившую криптовалютный бизнес для работы с ИИ-облаками. Хотя бизнес-модель OpenAI отличается от средств заработка прочих неооблачных провайдеров, компания считается в группе крупнейшей и останется ключевым игроком в ближайшие годы благодаря инициативам Stargate.

Неооблачные компании представляют собой новые, развивающиеся облачные вычислительные платформы, обеспечивающие высокую производительность, ориентированную на использование ИИ-ускорителей инфраструктуру. Основными направлениями являются предоставление в аренду ускорителей (GPUaaS), платформенные сервисы для разработки и запуска генеративного ИИ (GenAI), а также управление высокопроизводительными дата-центрами.

Источник изображения: Synergy Research Group

На сегодня основными компаниями, зарабатывающими на этом рынке существенные средства и влияющими на состояние фондового рынка, являются CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius и OpenAI. В первую очередь благодаря OpenAI неооблака также предоставляют SaaS-подобные подписки для доступа к передовым ИИ-ботам. Помимо ведущих компаний из этой ниши, имеется ряд бизнесов намного менее масштабных или на ранних стадиях запуска: Altair, Applied Digital, Bitdeer, Core42, Core Scientific, DataRobot, Fluidstack, Hive Digital, HUMAIN, Hut8, IREN, Mawson, Northern Data Group, Nscale, TeraWulf, Together AI и WhiteFiber.

Неооблачные компании являются относительно небольшими стартапами, либо компаниями, изменившими бизнес-модели с криптовалютных проектов на облачные вычислительные сервисы. Ведущие гиперскейлеры также предоставляют в аренду ИИ-ускорители и предлагают ИИ-сервисы, но неооблачные компании в основном обеспечивают доступ именно к чипам и сопутствующей инфраструктуре, а не широкому портфолио облачных сервисов.

Как заявляют в Synergy, если не рассматривать «хайп», сопутствующий деятельности неооблачных компаний, темпы их роста и перспективы действительно впечатляют. GPUaaS и ИИ-сервисы растут сегодня на 165 % в год, причём неооблачные бизнесы играют в этих сегментах заметную роль. Есть все основания полагать, что они продолжать наращивать долю рынка на фоне того, что все облачные провайдеры стремятся удовлетворить растущий спрос на ИИ.

У аналитиков JLL имеются собственные выкладки о прогрессе неооблачных компаний. В конце сентября компания сообщила, что среднегодовой темп роста выручки (GAGR) неооблаков с 2021 года составил 82 %.

Oracle объявила о расширении сотрудничества с AMD, в рамках которого Oracle Cloud Infrastructure (OCI) запустит первый публично доступный ИИ-суперкластер на базе 50 тыс. ускорителей AMD Instinct MI450. Согласно пресс-релизу, первоначальное развёртывание кластера начнётся в III квартале 2026 года, после чего он будет расширяться в 2027 году, а также в дальнейшем.

Будущие ИИ-кластеры OCI будут основаны на стоечной архитектуре AMD Helios с использованием ускорителей AMD Instinct серии MI450, процессоров AMD EPYC следующего поколения с кодовым названием Venice и сетевой системы AMD Pensando следующего поколения с кодовым названием Vulcano.

Махеш Тиагараджан (Mahesh Thiagarajan), исполнительный вице-президент OCI отметил, что благодаря десятилетнему сотрудничеству с AMD — от ускорителей EPYC до AMD Instinct — компания продолжает предоставлять «оптимальную по соотношению цены и производительности, открытую, безопасную и масштабируемую облачную платформу в партнерстве с AMD, чтобы удовлетворить потребности клиентов в новой эре ИИ».

Ускоритель AMD Instinct MI450 основан на архитектуре CDNA 5 и изготавливается по 2-нм техпроцессу TSMC. Ускоритель будет обладать до 432 Гбайт памяти HBM4 с пропускной способностью 20 Тбайт/с. Стойка AMD Helios с 72 ускорителями AMD Instinct MI450 объединяет возможности масштабирования UALoE и масштабируемую сеть на базе Ethernet, соответствующую стандартам Ultra Ethernet (UEC), для минимизации задержек и максимальной пропускной способности между модулями и стойками.

Источник изображения: Oracle

Сообщается, что процессоры EPYC (Venice) будут предлагать возможности конфиденциальных вычислений и встроенные функции безопасности для комплексной защиты конфиденциальных рабочих ИИ-нагрузок. Конвергентные сети с DPU, созданные на основе полностью программируемой технологии AMD Pensando, обеспечат безопасность и производительность, необходимые ЦОД для работы с ИИ следующего поколения, включая обучение, инференс и облачные рабочие нагрузки. Каждый ускоритель может быть оснащён до трёх DPU Vulcano со скоростью передачи данных 800 Гбит/с.

Несколько месяцев назад Oracle и AMD объявили, что провайдер облачных вычислений развернёт кластер, включающий до 131 072 ускорителей AMD MI355X, на основе ранее запущенного кластера на базе AMD Instinct MI300X.

Ранее в этом месяце стало известно о соглашении AMD с OpenAI на поставку ИИ-ускорителей AMD нескольких поколений общей мощностью 6 ГВт на сумму около $60–$80 млрд для обеспечения её ИИ-инфраструктуры.

Корпорация Intel, как и ожидалось, представила на мероприятии OCP Global Summit в Сан-Хосе (Калифорния, США) графический процессор нового поколения для дата-центров. Изделие с кодовым названием Crescent Island специально оптимизировано для задач ИИ-инференса.

В основу GPU положена архитектура Xe3P. Она представляет собой усовершенствованную версию Xe3, которая используется в процессорах Core Ultra 300 семейства Panther Lake для ноутбуков и компактных настольных ПК. Говорится об улучшенном показателе производительности в расчёте на 1 Вт затрачиваемой энергии.

Ускоритель на базе Crescent Island получит 160 Гбайт памяти LPDDR5X. Как отмечает ресурс Tom's Hardware, максимальный объём чипов LPDDR5X составляет 8 Гбайт. При этом используются два 16-бит канала памяти, что в сумме даёт 32 бита. Таким образом, для обеспечения 160 Гбайт памяти требуются 20 чипов LPDDR5X. Это означает, что ускоритель получит либо один массивный GPU с 640-бит интерфейсом памяти для подключения всех 20 чипов LPDDR5X, либо два менее крупных процессора с 320-бит интерфейсом, каждый из которых будет обслуживать 10 чипов LPDDR5X.

Источник изображения: Intel

Прочие технические детали не раскрываются. При этом Intel отмечает, что изделие Crescent Island предназначено для использования в серверах с воздушным охлаждением. GPU поддерживает работу с широким спектром типов данных, благодаря чему может применяться в составе облачных платформ «токен как услуга» (tokens-as-a-service).

Пробные поставки новинки планируется начать во II половине 2026 года, тогда как широкая доступность ожидается не ранее 2027-го. Решениям на основе Crescent Island предстоит конкурировать с ИИ-ускорителями AMD и NVIDIA следующего поколения, такими как Rubin CPX.

Американский разработчик топливных элементов Bloom Energy заключил соглашение о партнёрстве в области ИИ-инфраструктуры с инвестиционной группой Brookfield. Последняя инвестирует до $5 млрд во внедрение разработанных Bloom твердооксидных топливных элементов (SOFC) в ИИ ЦОД по всему миру, сообщает Datacenter Dynamics. Партнёры сообщили, что уже сотрудничают в проектировании и строительстве ИИ-фабрик по всему, до конца 2025 года они намерены официально объявить о площадке в Европе.

Brookfield Asset Management, управляющая активами на сумму более $1 трлн, является крупным инвестором в мировую цифровую и энергетическую инфраструктуру. Её портфолио включает доли в компаниях, занимающихся строительством дата-центров и телеком-инфраструктуры, в том числе Centersquare, Compass, Data4, Ascenty, Digital Connexion и DCI. Это первый договор о партнёрстве Brookfield в рамках стратегии развития ИИ-инфраструктуры, ориентированной на инвестиции в крупные проекты, энергетические мощности, вычислительную инфраструктуру и совместные стратегические инвестиционные проекты.

Bloom Energy специализируется на топливных элементах для дата-центров, которые эффективнее традиционного сжигания газообразного топлива и более экобезопасны. Элементы способны работать с природным газом, биогазом и водородом. По словам Bloom Energy, ИИ-фабрики требуют огромных мощностей с возможностью быстрой организации подачи энергии и реагирования на изменение нагрузки в режиме реального времени — такие возможности недоступны традиционным электросетям.

Источник изображения: Bloom Energy

В июле Bloom заключила контракт на прямую поставку энергии Oracle — топливные элементы разместят в отдельных дата-центрах. Есть соглашение с Equinix, которое предусматривает развёртывание энергосистем в 19 ЦОД мощностью более 100 МВт. Также заключён договор с энергетической компанией American Electric Power на поставку до 1 ГВт SOFC для автономного энергоснабжения ИИ ЦОД. В последнем финансовом отчёте Bloom объявила, что к концу 2026 года она намерена удвоить производство с 1 ГВт до 2 ГВт в год, это потребует инвестиций в объёме около $100 млн.

В июне Bloom Energy заявляла, что к 2030 году более четверти ЦОД в США обзаведутся собственными электростанциями. Прямыми конкурентами в компании считают поставщиков газовых турбин, к которым на рынке ЦОД в последнее время имеется большой интерес. В Bloom уверяют, что в настоящее время элементы требуют сопоставимых с турбинами капитальных затрат, в то же время потребляя на 15–20 % меньше топлива. При этом разрешения на эксплуатацию получить проще, из-за более скромных выбросов.

Впрочем, определённые сомнения в экоустойчивости решения всё-таки существуют, поскольку такие ячейки обычно работают также на природном газе из-за высокой стоимости водорода и отсутствия стабильной цепочки его поставок. Это, например, помешало заключить в прошлом году сделку с Amazon (AWS) — гиперскейлер расторг контракт на поставку топливных ячеек для трёх своих ЦОД в Орегоне.

Oracle анонсировала облачный ИИ-кластер OCI Zettascale10 на базе сотен тысяч ускорителей NVIDIA, размещённых в нескольких ЦОД, который имеет пиковую ИИ-производительность 16 Зфлопс (точность вычислений не указана). OCI Zettascale10 — это инфраструктура, на которой базируется флагманский ИИ-суперкластер, созданный совместно с OpenAI в техасском Абилине (Abilene) в рамках проекта Stargate и основанный на сетевой архитектуре Oracle Acceleron RoCE нового поколения.

OCI Zettascale10 использует NVIDIA Spectrum-X Ethernet — первую, по словам NVIDIA, Ethernet-платформу, которая обеспечивает высокую масштабируемость, чрезвычайно низкую задержку между ускорителями в кластере, лидирующее в отрасли соотношение цены и производительности, улучшенное использование кластера и надежность, необходимую для крупномасштабных ИИ-задач.

Как отметила Oracle, OCI Zettascale10 является «мощным развитием» первого облачного ИИ-кластера Zettascale, который был представлен в сентябре 2024 года. Кластеры OCI Zettascale10 будут располагаться в больших кампусах ЦОД мощностью в гигаватты с высокоплотным размещением в радиусе двух километров, чтобы обеспечить наилучшую задержку между ускорителями для крупномасштабных задач ИИ-обучения. Именно такой подход выбран для кампуса Stargate в Техасе.

Oracle отметила, что помимо возможности создавать, обучать и развёртывать крупнейшие ИИ-модели, потребляя меньше энергии на единицу производительности и обеспечивая высокую надёжность, клиенты получат свободу работы в распределённом облаке Oracle со строгим контролем над данными и суверенитетом ИИ.

Источник изображения: OpenAI

Изначально кластеры OCI Zettascale10 будут рассчитаны на развёртывание до 800 тыс. ускорителей NVIDIA, обеспечивая предсказуемую производительность и высокую экономическую эффективность, а также высокую пропускную способность между ними благодаря RoCEv2-интерконнекту Oracle Acceleron со сверхнизкой задержкой. Acceleron предлагает 400G/800G-подключение со сверхнизкой задержкой, двухуровневую топологию, множественное подключение одного NIC к нескольким коммутатором с физической и логической изоляцией сетевых потоков, поддержку LPO/LRO и гибкость конфигурации. DPU Pensando от AMD в Acceleron место тоже нашлось.

OCI уже принимает заказы на OCI Zettascale10, который поступит в продажу во II половине следующего календарного года. В августе NVIDIA анонсировала решение Spectrum-XGS Ethernet для объединения нескольких ЦОД в одну ИИ-суперфабрику, которым, по-видимому, воспользуется не только Oracle, но и Meta✴.

Некоммерческая организация Open Compute Project Foundation (OCP) сообщила о расширении так называемой «открытой чиплетной экономики» (Open Chiplet Economy). Свои наработки в данной сфере сообществу передали компании Arm и Eliyan.

Open Chiplet Economy — это инициатива OCP Server Project Group. Она позволяет разработчикам чиплетов посредством открытого рынка взаимодействовать с производителями продукции. Речь идет о формировании унифицированной экосистемы, за поддержание которой в актуальном состоянии отвечает OCP.

В рамках проекта компания Arm передала организации OCP и её участникам архитектуру FCSA (Foundation Chiplet System Architecture), основанную на CSA (Chiplet System Architecture). Она определяет общие базовые стандарты для разделения монолитных систем на чиплеты, которые затем могут использоваться в составе различных изделий, включая память, устройства ввода-вывода и ускорители. Такой подход, как ожидается, упростит создание новых продуктов благодаря повторному использованию уже разработанных блоков. Кроме того, повысится гибкость за счёт отказа от привязки к проприетарным стандартам чиплетов.

Источник изображения: OCP

В свою очередь, Eliyan предоставит сообществу разработки, которые помогут расширить спецификацию интерконнекта для чиплетов OCP BoW 2.0 (Bunch of Wires). В частности, будут добавлены функции для систем, которым требуется высокая пропускная способность: это могут быть приложения ИИ, НРС, игры, автомобильные платформы и пр. Целевым показателем является поддержка скоростей памяти HBM4 (2 Тбайт/с для чтения или записи) вместе с дополнительным каналом связи для сигналов ECC и управления.

Компания ABB Group, специализирующаяся на электрификации и автоматизации, объявила об ускоренной разработке новых решений для дата-центров совместно с NVIDIA. В первую очередь речь идёт о создании и внедрении передовых энергетических решений, необходимых для эффективной и масштабируемой подачи энергии, сообщает пресс-служба ABB. ABB будет развивать платформу 800 В DC для мегаваттных серверных стоек.

Прогнозируется, что мировой спрос на ЦОД вырастет с 80 ГВт в 2024 году до около 220 ГВт к 2030 году. Капитальные затраты, по мнению экспертов, превысят $1 трлн, сообщает Dell'Oro Group. На рабочие нагрузки ИИ придётся порядка 70 % этого роста. Чтобы эффективно обеспечивать мощность такого уровня, потребуются новые технологии и архитектура распределения электроэнергии. Будущие ЦОД получат комбинацию источника бесперебойного питания среднего напряжения (MV) и систему распределения постоянного тока в серверных с использованием твердотельных преобразователей, заменяющих классические трансформаторы и иные компоненты.

Источник изображения: Frames For Your Heart/unsplash.com

В ABB заявляют, что компания возглавляет разработку новых технологий распределения электричества, позволяющих создавать дата-центры нового поколения. Утверждается, что она одной из первых стала инвестировать в новые ИБП, DC-системы и твердотельные компоненты. Портфолио решений ABB для дата-центров включает интеллектуальные системы распределения электроэнергии, специальные решения для резервного питания ЦОД, средства цифрового мониторинга и прочие ключевые технологии, обеспечивающие бесперебойную работу оборудования и оптимизирующие использование энергии для ИИ-серверов.

Около 40 % научных исследований ABB в сфере электроснабжения приходится на тематики, имеющие решающее значение для ЦОД нового поколения — это касается работ в области электрической архитектуры, систем защиты, распределения постоянного тока и охлаждения. В конце мая сообщалось, что Infineon Technologies объединит усилия с NVIDIA для разработки централизованной архитектуры высоковольтного питания постоянным током (HVDC) на 800 В для нужд ИИ ЦОД.