Компания HPE представила новую унифицированную программную платформу HPE Supercomputing Programming Software, предназначенную для того, чтобы помочь клиентам справляться с растущей сложностью работы с HPC-средами мультивендорных систем, обеспечивая согласованность между системами HPE.

HPE отметила, что разработка приложений для работы на HPC-платформах, таких как кластеры HPE Cray GX5000, требует от разработчиков использования языков программирования и фреймворков, специфичных для конкретной архитектуры чипа. Клиенты используют пакеты, предлагаемые AMD, Intel или NVIDIA, и т.д., и задача клиента — убедиться, что они совместимы с её платформой Cray.

HPE будет сотрудничать с производителями чипов для объединения их инструментов разработки в рамках новой платформы, заявил Джим Лухан (Jim Lujan), вице-президент по системной инженерии HPE в интервью HPCwire. По его словам, с помощью HPE Supercomputing Programming Software компания предоставит, по сути, контейнеры с поддержкой их экосистем. HPE берёт на себя обеспечение первой линии поддержки, когда у клиентов возникают проблемы — вместо того, чтобы просто переправлять сообщения производителям чипов, сказал Лухан.

Он также отметил, что HPE всё больше переходит на open source, дополняя проприетарные компоненты софтом из открытой экосистемы, что расширяет возможности клиентов. Нынешнее обновление поддерживает Kubernetes, а также открытые инструменты разработки AMD и NVIDIA.

Источник изображения: HPE

HPE Supercomputing Programming Software предлагает простой подход к многовендорным средам и процессу интеграции, помогая ускорить циклы развёртывания и минимизировать риск нестабильности системы. Платформа поддерживает серверы HPE ProLiant, включая модели HPE ProLiant DL и XD, оптимизированные для различных задач обучения, настройки и ИИ-инференса, что обеспечивает согласованный и упрощённый опыт работы на разных платформах для крупных предприятий.

Новый программный стек также обеспечивает больше возможностей для разработки клиентами приложений ИИ и HPC с многопользовательским режимом, важность которого возросла в основном из-за требований суверенитета, предъявляемых компаниями, организациями и государственными учреждениями, находящимися за пределами США.

HPE добавила многопользовательский режим в инструмент Smart Update Manager (SUM), чтобы клиенты могли изолировать свои данные, а также его поддержку в уже поставленных потребителям коммутаторах Slingshot 400 и СХД Cray E2000. «В последнее время наблюдается большой спрос на многопользовательский режим и его поддержку, — сообщил Лухан. — Мы всегда поддерживали множество пользователей, но теперь есть желание добиться большей изоляции данных и их разделения для некоторых наших клиентов».

HPE также расширила свою программу вывода из эксплуатации систем, включив в нее серверы с воздушным охлаждением для ИИ и HPC. Согласно данным компании, в в 2025 году 85 % серверов, прошедших через центры обновления, были переработаны и возвращены в активное использование, а 1,7 Эбайт данных были надёжно удалены.

Amazon объявила о новых инвестициях в расширение и поддержку инфраструктуры искусственного интеллекта и облачных вычислений Индии в размере $13 млрд в период до 2030 года в дополнение к объявленным в 2025 году $35 млрд. В общей сложности инвестиции в этот сегмент в Индии в период с 2026 по 2030 год превысят $21 млрд.

Новые инвестиции будут направлены в расширение и поддержку мощностей ЦОД AWS в Мумбаи и Хайдарабаде, благодаря чему индийские компании получат доступ к ИИ-ускорителям, управляемым ИИ-сервисам, облачным технологиям и инструментам для разработчиков, что позволит быстрее внедрять инновации, быстро масштабироваться и обслуживать клиентов по всему миру. Совокупные инвестиции Amazon в Индию с 2010 по 2030 год превысят $88 млрд.

С 2010 года, по данным Amazon, компания помогла оцифровать 12 млн малых предприятий, поддержала 2,8 млн рабочих мест, обеспечила экспорт в сфере электронной коммерции на сумму более $20 млрд и обучила более 10 млн человек навыкам работы с облачными технологиями.

Источник изображения: Amazon

Amazon отметила, что её бизнес-приоритеты с приоритетами Индии: демократизация доступа к ИИ, цифровизация малого бизнеса, создание рабочих мест и развитие экспорта. «В ближайшие пять лет мы инвестируем более $48 млрд, чтобы удовлетворить высокий спрос на все наши услуги в Индии и помочь стране достичь этих целей», — сообщила компания.

Быстрорастущий рынок Индии привлекает внимание и других гиперскейлеров. В конце прошлого года Microsoft объявила о планах инвестировать в расширение ИИ-инфраструктуры в стране $17,5 млрд. Google планирует построить в Индии дата-центр Vizag мощностью 1 ГВт за $6 млрд.

Компания «Юзергейт» объявила о выводе на рынок нового продукта UserGate Secure Web Gateway (uSWG). Программный комплекс выходит после бета-тестирования в версии 7.5.1 и ориентирован на промышленную эксплуатацию в корпоративных и ведомственных IT-инфраструктурах.

uSWG представляет собой специализированное решение для контроля доступа сотрудников к сетевым ресурсам. Шлюз проверяет HTTP(S)‑трафик, управляет доступом к сайтам, блокирует вредные, фишинговые и нежелательные веб-площадки. Продукт поддерживает прямой, обратный, явный и прозрачный прокси-режимы, каскадный прокси, работу со списками регуляторов и собственными списками заказчика. Идентификация и аутентификация пользователей осуществляется через IP/MAC/VLAN, агенты, а также интеграцию с AD/ALD Pro/LDAP/FreelPA и протоколы RADIUS, TACACS+, NTLM/Kerberos, SAML, HTTP Basic, MFA (TOTP/SMS/Email). Для крупных внедрений и распределённых сетей поддерживается отказоустойчивая архитектура Active-Passive (до 4 узлов) с VRRP, GARP, LACP и резервированием каналов.

Принцип работы UserGate SWG (источник изображения: usergate.com)

UserGate Secure Web Gateway позволяет нейтрализовать риски информационной безопасности за счёт глубокой проверки шифрованного трафика и централизованных политик, а также обеспечивает доступ сотрудников в рамках архитектуры сетевого доверия, когда каждая пользовательская сессия проверяется надёжными механизмами защиты от цифровых угроз.

Шлюз веб-безопасности доступен для приобретения как в виртуальном исполнении, так и в составе аппаратных платформ UserGate D500, Е1000, Е3000 и F8000, внесённых в реестр Минпромторга России.

Meta✴ и Microsoft в последние отчётные кварталы заключили дополнительные соглашения об аренде ЦОД на десятки миллиардов долларов каждая. Из-за этого огромные расходы отрасли на ИИ-проекты вновь увеличиваются, сообщает Bloomberg. В результате общий объём обязательств по аренде мощностей ЦОД крупнейшими облачными компаниями превысил $850 млрд. За последний год обязательства росли на фоне стремления гиперскейлеров нарастить парки серверного оборудования.

Новые обязательства дополняют уже имеющиеся договоры аренды, но они не будут отражаться в балансах арендаторов до тех пор, пока не начнутся фактические платежи по соглашениям. Согласно некоторым договорам, компании смогут отказаться от взятых на себя обязательств при наступлении оговоренных условий.

Больше всех в отчётном квартале обязалась потратить Meta✴, увеличившая договорной объём на $79 млрд, на 76 % больше в сравнении с предыдущим периодом. Всего обязательства компании на 31 марта составляли $182,9 млрд. Ранее компания заявляла, что направит на развитие ИИ-инфраструктуры сотни миллиардов долларов, не исключалось даже предоставление облачных услуг сторонним компаниям, если мощностей будет больше, чем необходимо.

Источник изображения: Bloomberg

Microsoft в этой «гонке» заняла второе место, добавив обязательств на сумму более $41 млрд, увеличив их общий объём до $196,6 млрд. Компании всё ещё не хватает мощностей ЦОД; в 2025 году она фактически приостановила заключения договоров аренды, отказавшись даже от уже имевшихся обязательств. На днях компания анонсировала реализацию крупного проекта в Западном Техасе при участии Chevron и её структур.

Напротив, арендные обязательства Oracle несколько сократились в сравнении с предыдущим отчётным кварталом, но компания уже заключила для реализации совместного проекта с OpenAI договоры аренды на крупные площадки. При этом компания всё ещё остаётся лидером по общему объёму обязательств. Обязательства Amazon выросли за квартал на $10 млрд. Это менее половины суммы, которая была оформлена в предыдущем отчётном периоде. Соответствующие показатели CoreWeave за два последних квартала практически не изменились.

Основная доля из $850 арендных обязательств будет оплачена преимущественно в следующие два десятилетия. Это указывает на то, что в обозримом будущем стабильно высокими останутся расходы на оборудование ЦОД, включая полупроводники, а также расходы на электроэнергию.

Cornelis и NextSilicon объявили о сотрудничестве с целью разработки эталонных архитектур для ИИ и HPC. В рамках проекта компании приступили к оценке возможности использования 400G-интерконнекта Cornelis CN5000 в паре с вычислительной платформой NextSilicon Maverick-2.

На первом этапе проверяется совместная работа интерконнекта и вычислительных ресурсов в различных конфигурациях, причём партнёры начали с проверенных комбинаций. Компании планируют расширить тестирование на интерконнект CN6000 со скоростью 800 Гбит/с, запуск которого запланирован на II половину 2026 года.

Обе компании нацелены на решение проблемы в своей сфере. Стандартный Ethernet не рассчитан на обработку небольших, чувствительных к задержке сообщений, которые генерируются в больших масштабах при выполнении задач ИИ-инференса и симуляции HPC. Возникает перегрузка, и дорогостоящие вычислительные ресурсы простаивают в ожидании данных. CN5000 разработан для устранения этого простоя.

Источник изображений: Cornelis Networks

Вычислительные ресурсы простаивают при обработке нерегулярных, зависящих от данных рабочих нагрузок, которые доминируют в ИИ и HPC. Израильская компания NextSilicon построила ускоритель Maverick-2 на основе своей интеллектуальной вычислительной архитектуры (ICA) — программно-определяемой архитектуры с управлением потоками данных (dataflow), в которой вычисления запускаются не последовательными инструкциями, а по факту поступления данных. Платформа переконфигурируется для каждой рабочей нагрузки во время выполнения без изменения существующего кода.

Сочетание подходов Cornelis и NextSilicon позволяет решить обе проблемы, обеспечивая передачу данных и поддерживая постоянную работу вычислительных ресурсов. Совместные эталонные архитектуры предоставят OEM-партнерам план создания систем, которые они смогут построить и вывести на рынок.

«Операторы постоянно говорят нам, что их самые дорогие системы простаивают, ожидая подключения к сети, — говорит Лиза Спелман (Lisa Spelman), генеральный директор Cornelis. — Мы создали CN5000, чтобы положить конец этому ожиданию. NextSilicon бросает вызов аналогичной проблеме в вычислительной сфере, поэтому это сотрудничество является естественным шагом. Вместе мы можем показать партнерам и клиентам, что дают бесперебойная сеть и вычислительная архитектура, ориентированная на рабочие нагрузки, в рамках единого решения».

Наряду с HPC, сотрудничество также будет направлено на переход в ИИ-инференсе к моделям смешанных экспертов (MoE) и агентному ИИ. Инференс в продуктовых средах для этих рабочих нагрузок больше не выполняется как одна модель на одном ускорителе. Он разделяется на этапы, и данные перемещаются между этапами по сети. Дезагрегированный инференс делает сетевую инфраструктуру частью вычислительного пути. Он применим для сети, которая обрабатывает небольшие, импульсные, чувствительные к задержкам сообщения без перегрузки, и вычислительных ресурсов, которые адаптируются к каждому этапу конвейера.

Qualcomm анонсировала High Bandwidth Compute (HBC), гибридное решение для вычислений и памяти, разработанное в качестве альтернативы памяти HBM и обеспечения большей производительности, эффективности и пропускной способности. В нём используется трёхмерная архитектура Near-Memory Computing (NMC), обеспечивающая предельно близкое расположение быстрой памяти к вычислительным ядра.

В HBC используется память LPDDR, размещённая вертикально в несколько слоёв, соединённых сквозными кремниевыми контактами (TSV). Такой подход обеспечивает лучшую энергоэффективность, чем традиционная HBM, в которой в вертикальных слоях размещается память DDR, поскольку микросхемы LPDDR потребляют меньше энергии, обеспечивая при этом аналогичную пропускную способность и ёмкость.

При этом в основании HBC лежит вычислительный кристалл, который берёт на себя часть обработки данных основного процессора, тем самым разгружая его. Как отметил ресурс Techpowerup, эта технология аналогична используемой в памяти HBM4, где базовый кристалл представляет собой логический кристалл для лучшей интеграции вычислительных решений, таких как трассировка пакетов и подготовка данных для ввода и вывода из HBM.

Источник изображений: Qualcomm

Qualcomm сообщила, что HBC обеспечивает шестикратное увеличение пропускной способности на Вт по сравнению с HBM, согласно опубликованным характеристикам конкурирующих продуктов, нормализованным на уровне платы, а также 200-кратное увеличение ёмкости на Вт по сравнению с SRAM, согласно опубликованным характеристикам конкурирующих продуктов, нормализованным на уровне стойки.

HBC первого поколения (HBC Gen 1) достигла пропускной способности 133 Тбайт/с на ускорителе AI250, что в 18 раз больше, чем у AI200 на базе LPDDR5X. Коммерческое тестирование HBC1 с AI250 ожидается в середине 2027 года. Компания планирует выпуск решения HBC Gen 2 в 2028 году. Это решение выйдет с ИИ-ускорителем Qualcomm Dragonfly AI300 и обеспечит 54-кратное увеличение эффективной пропускной способности по сравнению с AI200 и семикратное увеличения пропускной способности на Вт по сравнению с HBM.

Dragonfly AI300 интегрирует HBC2, обеспечив высокую пропускную способность и низкую задержку для инференса больших языковых и мультимодальных моделей (LLM, LMM) и агентного ИИ. По данным Qualcomm, ожидается в 4–8 раз более высокая производительность по сравнению с существующими архитектурами на базе GPU по пропускной способности памяти на Вт на карту. Масштабирование решения будет осуществляться с помощью интерконнектов UALink и ESUN с использованием медных и оптических кабелей. Коммерческое производство образцов Dragonfly AI300 начнётся в 2028 году.

Ситуация с проектами строительства дата-центров в России остаётся довольно сложной. Из 128 проектов на сумму около 1 трлн руб., анонсированных в стране за последние три года, приостановлена реализация 38 с общим объёмом инвестиций 128,6 млрд, сообщает Forbes со ссылкой на результаты подсчётов «Техэкспо» и инвестиционно-аналитической группы «ПКР».

По оценкам Техэкспо» и «ПКР», на июнь 2026 года на стадии строительства находятся 42 проекта ЦОД с инвестициями в объёме 282,1 млрд руб. Крупнейшими называются ЦОД отечественных IT-гигантов, включая «Яндекс», «Сбер», DataPro, АФК «Система», ГК «Монарх», Гознак, «ВКонтакте» и др. При этом крупные игроки скупают команды, земельные участки и выделенные энергетические мощности и даже оборудование у других проектов.

Всего до 2030 года предполагают ввести в эксплуатацию 97 ЦОД с инвестициями 838,1 млрд руб., больше всего инвестиций планируется на 2027 год. Крупнейшими из ожидаемых объектов называются ЦОД «Сбера» в Подмосковье и Саратовской области, объект «Русала» в Иркутской области, а также новые очереди кампуса ЦОД DataPro в Москве. По мнению экспертов, коммерческие ЦОД, строящиеся для продажи мощностей, столкнулись с наибольшими проблемами. Они строятся за счёт привлечения внешних средств и на них сильнее влияют «дорогой» капитал, рост затрат на строительство и инженерную инфраструктуру. Кроме того, отмечаются проблемы с поставками оборудования и доступом к энергосетям.

Источник изображения: Hieu Vu Minh/unspalsh.com

При этом развитие рынка происходит неравномерно, и с мая 2023 по май 2026 гг. количество проектов дата-центров на активных стадиях строительных работ сократилось на 41,6 %, объём инвестиций в эти проекты упал на 26,3 %. Так, пришлось перенести сроки ввода в эксплуатацию проектов компаний «Кей Поинт» и «Альфа-финанс», из-за пожара приостановлены проекты Alcon Group за 10 млрд руб., из-за юридических и земельных проблем приостановлены работы над ЦОД Wildberries — «Верхние поля 51А» (7 млрд руб.) и ЦОД Xelent-2 «Росэнергоатома» (5 млрд руб.).

В 2025 году, по данным iKS-Consulting, рынок коммерческих ЦОД России показал антирекорд по приросту стойко-мест. Тогда было отмечено негативное влияние высокой ключевой ставки ЦБ. И хотя в этом году она снизилась, она всё ещё высока — окупаемость ЦОД рассчитана на 10 лет, и на строительство уходит несколько лет. Ещё одной проблемой является недоступность энергии на ключевых рынках (а ¾ рынка коммерческих ЦОД относится к Московскому региону), долгое получение разрешений на присоединение к сети, повышение стоимости энергии и рост спроса на высокоплотные ИИ-стойки. На фоне проблем ЦОД могут уйти в провинцию, заняться самообеспечением электричеством или даже переехать в соседние страны.

Объём рынка облачных сервисов в России по итогам I полугодия 2026 года достиг примерно 450 млрд руб. При этом годовая динамика роста замедлилась до 25–30 % (против 35–40 % в аналогичном периоде 2025 года), а доля IaaS в структуре рынка составила около 60 %. Таковы предварительные оценки аналитиков компании «Стек Групп» (Stack Group), предоставляющей услуги облачной и физической IT-инфраструктуры под брендом M1Cloud.

Согласно наблюдениям экспертов M1Cloud, отечественный облачный рынок продолжает консолидироваться, но не столько через поглощение крупных игроков, сколько через покупку компетенций и готовых мощностей, где объектом покупки выступают не клиентские базы, а развёрнутые кластеры с подключённой мощностью и штатом облачных инженеров, способных работать с гетерогенным парком.

Ключевыми проблемами отрасли в I полугодии 2026 года стали нехватка на рынке высокопроизводительных GPU и рост плотности вычислений для ИИ, который упёрся в лимиты электропитания стойко-мест. Искусственный интеллект перестал быть отдельной вертикалью в бизнесе и стал параметром инфраструктуры: в приоритет выходит безопасность ИИ-моделей. Заказчики запрашивают не просто «GPU-сервер», а «платформу для инференса» со встроенными инструментами ИИ-безопасности.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki / unsplash.com

С реальностью кадрового голода и сложностями администрирования столкнулись мультиоблачные среды. Стоимость поддержки полноценного мультиоблака выросла на 40 % из-за дефицита компетентных DevOps-инженеров. Тренд на гибридность в 2026 году также трансформировался из стратегического выбора в тактику управления рисками дефицита. Заказчики строят гибрид, потому что публичное облако не может гарантировать SLA на определённые типы нагрузок из-за фрагментации парка, а приватное — слишком дорого масштабировать под пики. Таким образом, критичные ядра систем остаются на собственном или выделенном железе (bare metal), а эластичные фронтенды уходят в публичное облако. Это усложняет архитектуру, но страхует от простоев. В такой ситуации провайдер становится интегратором разнородных сред.

В исследовании M1Cloud отмечается, что российский облачный рынок остаётся одним из самых маржинальных в IT-секторе. Отрасль сохранит темпы роста в диапазоне 25–30 %, однако драйвером станет не количество заказчиков, а глубина проникновения сервисов. Наибольший рост покажут игроки со зрелым стеком, диверсифицированной базой поставок оборудования, собственной инженерной экспертизой и опытной командой эксплуатации. Роль провайдера окончательно трансформировалась в технологического партнёра и инфраструктурного интегратора, который способен обеспечить непрерывность бизнеса заказчика в условиях турбулентной внешней среды.

Компания Qualcomm заявила о намерении продать полупроводники в рамках связанного с ЦОД бизнеса на сумму $15 млрд к 2029 году. Она отходит от выпуска преимущественно чипсетов для смартфонов и прочей потребительской электроники — новость вызвала рост акций компании после закрытия торгов в среду на 12 %, сообщает Reuters.

По словам представителя компании, связанный с ЦОД бизнес принесёт в 2027 финансовом году $5 млрд, из них $1 млрд поступит от покупателей новых кастомных чипов. Также компания объявила, что рассчитывает получить к 2029 году $40 млрд выручки за пределами связанного со смартфонами бизнеса (ранее говорилось о $22 млрд), к тому времени выручка от решений для смартфонов будет не превышать трети от общей. Ранее аналитики Bank of America заявляли, что ежегодная выручка Qualcomm от связанного с ЦОД бизнеса к 2027–2028 гг. будет значительно скромнее, приблизительно $2–$5 млрд ежегодно.

Источник изображений: Qualcomm

После озвученного прогноза на 5 % выросли в цене и акции Arm Holdings, на основе технологий которой Qualcomm разрабатывает многие из своих чипов. Также объявлено, что новые чипы компании будут покупать Meta✴ и Microsoft. Qualcomm рассчитывает выпускать и кастомные чипы для двух других неназванных гиперскейлеров.

Рост интереса Qualcomm к ИИ-чипам отражает рост давления на рынке смартфонов, который страдает от дефицита чипов памяти, вызванного стремительным ростом спроса на ИИ-инфраструктуру. Кроме того, крупные производители смартфонов вроде Apple и Samsung разрабатывают чипы самостоятельно.

В среду Qualcomm объявила, что Microsoft будет использовать новую категорию решений компании, использующих дешёвые чипы памяти, применяемые в смартфонах и ноутбуках, вместо дорогой HBM-памяти, применяемой NVIDIA или SRAM-модулей, используемых Cerebras Systems. Qualcomm назвала категорию High Bandwidth Compute (HBC). Утверждается, что индустрия получит невероятно ценное предложение в плане соотношения цены и производительности.

По данным Qualcomm, компания Meta✴ будет использовать её новый CPU, получивший название Dragonfly C1000, специально разработанный для ИИ ЦОД — на этом рынке уже есть решения NVIDIA и самой Arm. О двух других гиперскейлерах сообщается, что для них будут выпускаться кастомные чипы, а выручка начнёт поступать ещё до конца текущего календарного года. По данным Qualcomm, запрос на такие решения исходил от самих гиперскейлеров.

Qualcomm, неоднократно пытавшаяся развивать свой бизнес, связанный с ЦОД, снова делает попытку выйти на рынок ИИ и серверов, полный сильных игроков вроде NVIDIA и прочих разработчиков, включая Amazon (Graviton), Google (Axion), Microsoft (Cobalt). Весной заявлялось, что компания планирует начать поставки чипов для ЦОД «ведущему гиперскейлеру» «в декабрьском квартале» и ожидает сотрудничество на несколько поколений чипов.

Также по её данным ведётся работа над тремя вариантами чипов: CPU, ускорителями ИИ-инференса и кастомными ASIC-модулями — в последнем сегменте активно действуют Broadcom и Marvell. Ключевым «полем битвы» называется ниша чипов для ИИ-инференса.

Компания DataDirect Networks (DDN) анонсировала высокопроизводительную систему хранения AI400X3M, ориентированную на наиболее требовательные нагрузки ИИ и НРС. Новинка вошла в семейство программно-аппаратных комплексов EXAScaler, в основе которых лежит параллельная файловая система Lustre.

Модель AI400X3M выполнена на аппаратной платформе AMD EPYC Genoa. Устройство приходит на смену версии A1400X2, в составе которой применяются процессоры Intel Xeon Ice Lake. По сравнению с предшественником пропускная способность при чтении, как утверждается, поднялась на 35 %.

Представленное решение выполнено в форм-факторе 2U с габаритами 856 × 446 × 87 мм. Допускается установка 24 NVMe SSD с интерфейсом PCIe 5.0. Заказчикам будут предлагаться варианты вместимостью 120, 250 и 500 Тбайт, а также 1 и 2 Пбайт. Возможны модификации с четырьмя портами XDR/400GbE OSFP или восемью портами NDR200/200GbE QSFP112.

Источник изображения: DDN

Заявленная скорость последовательного чтения информации у AI400X3M достигает 190 Гбайт/с, скорость последовательной записи — 110 Гбайт/с. Величина IOPS (операций ввода/вывода секунду) при произвольном чтении — до 8 млн. Стойка, оборудованная такими СХД, способна обеспечить суммарную вместимость до 30 Пбайт и показатель IOPS до 160 млн.

Новинка укомплектована двумя блоками питания с резервированием и возможностью горячей замены. Диапазон рабочих температур простирается от +5 до +30 °C. Устройство весит около 44 кг без установленных накопителей.

DDN подчёркивает, что внедрение AI400X3M позволит предприятиям, операторам ИИ ЦОД и облачным провайдерам значительно повысить эффективность инфраструктуры, одновременно снизив энергопотребление, затраты на охлаждение и эксплуатационные расходы. СХД поступит в продажу к концу III квартала текущего года.