Amazon.com объявила финансовые результаты за I квартал, закончившийся 31 марта 2026 года. Квартальные показатели по выручке и прибыли превзошли ожидания Уолл-стрит. Также следует отметить рост продаж облачного подразделения Amazon Web Services (AWS) на 28 % до $37,59 млрд, что оказалось выше среднего прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, ожидавших рост на 25 % (по данным Reuters). Это самый быстрый темп роста за последние 15 кварталов. Акции компании выросли на внебиржевых торгах на 4 %.

Выручка Amazon увеличилась по итогам I квартала 2026 года на 17 % год к году до $181,52 млрд при среднем прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $177,30 млрд (по данным CNBC). Чистая прибыль выросла до $30,26 млрд, или $2,78 на разводнённую акцию, по сравнению с $17,13 млрд, или $1,59 на разводнённую акцию, в I квартале 2025 года, превысив также прогноз аналитиков LSEG в размере $1,64 на разводнённую акцию.

Выручка AWS за квартал составила $37,59 млрд, превзойдя ожидания аналитиков, опрошенных StreetAccount, в размере $36,64 млрд. Операционная прибыль AWS достигла $14,16 млрд по сравнению с $11,55 млрд годом ранее, что превышает консенсус-прогноз аналитиков в $12,84 млрд (по данным SiliconANGLE) и подчеркивает сохраняющуюся прибыльность сегмента по мере масштабирования предприятий в сфере ИИ.

Источник изображений: Amazon

«Значительное ускорение роста продаж AWS — это главная новость», — отметил старший аналитик Investing.com, добавив, что клиенты Amazon «полностью осваивают новые рабочие нагрузки, особенно в области ИИ». Вместе с тем следует отметить, что рост продаж облачного подразделения Google Cloud холдинга Alphabet составил в первом квартале 63 % до $20 млрд, превысив прогноз роста на 50 %. В свою очередь, Microsoft сообщила, что продажи её облачной платформы Azure и связанных с ней сервисов выросли на 40 %.

Amazon сообщила, что ее портфель кастомных чипов, включая процессоры Graviton, ускорители Trainium и DPU Nitro, превысил годовой оборот в $20 млрд, демонстрируя трёхзначные темпы роста. За последний год Amazon развернула более 2,1 млн чипов для ИИ, при этом на Trainium приходится более половины. Среди крупных заказчиков значатся Meta✴ и Uber. «Мы находимся в разгаре одного из самых важных переломных моментов в нашей жизни, мы занимаем выгодное положение для лидерства, и я очень оптимистично смотрю в будущее наших клиентов и Amazon», — отметил генеральный директор Энди Джасси (Andy Jassy). Кроме того, пересморт соглашения Microsoft и OpenAI сыграет на руку AWS.

Компания сообщила, что расходы на основные средства и оборудование за квартал выросли до $44,2 млрд, превысив прогноз аналитиков, опрошенных FactSet, в размере $43,6 млрд. В то же время свободный денежный поток за последние 12 мес. снизился до $1,2 млрд, что на 95 % меньше, чем годом ранее, в основном из-за инвестиций в ИИ, заявила компания. В феврале Amazon сообщила, что её капитальные затраты достигнут $200 млрд в 2026 году, что значительно больше, чем в прошлом году. Джасси заявил в своем письме акционерам в этом месяце, что большая часть расходов компании в 2026 году окупится в 2027 и 2028 годах. Компания намерена ускорить строительство ЦОД.

Выручка в сегменте онлайн-магазина, который по-прежнему занимает наибольшую долю в общем объёме продаж Amazon, выросла на 12 % до $64,25 млрд, что выше прогнозируемых аналитиками $62,7 млрд. Доход от рекламы вырос на 24 % в годовом исчислении до $17,24 млрд, превысив ожидания Уолл-стрит в 21,2 %. В текущем квартале Amazon ожидает получить выручку в диапазоне от $194 до $199 млрд при прогнозе аналитиков LSEG в размере $188,9 млрд. Операционная прибыль, согласно собственному прогнозу компании, во II квартале составит от $20 до $24 млрд. По данным StreetAccount, аналитики прогнозируют операционную прибыль в размере $22,65 млрд.

Группа Reliance Industries (RIL) намерена инвестировать в Индии более $17 млрд в создание кластера дата-центров, а также собственный проект, посвящённый солнечной энергетике, в Вишакхапатнаме (Visakhapatnam, штат Андхра-Прадеш), сообщает портал Inc42.

По имеющимся данным, новый кампус ЦОД одобрен Комитетом по содействию инвестициям штата. RIL запросила для проекта около 380 га, из них на первом этапе используют более 120 га. К октябрю 2028 года ожидается запуск кампуса ЦОД мощностью 500 МВт. К 2030 году в районах, прилегающих к аэропорту Вишакхапатнама, будут построены дополнительные мощности на 1 ГВт. По имеющимся сведениям, ещё 0,4 га компания запросила для кабельной посадочной станции и более 32 га — для строительства на территории кампуса опреснительной установки.

RIL инвестирует ₹1,08 трлн в кластер ЦОД, а оставшиеся ₹513 млрд — в проект, связанный с возобновляемой энергетикой, который также одобрен властями. Он предусматривает строительство солнечной электростанции и аккумуляторных энергохранилищ, снижающих зависимость от магистральных электросетей.

Источник изображения: Graphic Gears/unsplash.com

В конце 2025 года власти штата заявляли, что Reliance построит в Вишакхапатнаме ЦОД мощностью 1 ГВт. Позже было объявлено, что совместное предприятие Brookfield Asset Management, RIL и Digital Realty — Digital Connexion потратит около $11 млрд в Андхра-Прадеш к 2030 году, построив ИИ ЦОД на 1 ГВт. Компания подписала с властями штата меморандум о взаимопонимании, предусматривавший приобретение более 160 га для этого проекта. Тогда же Digital Connexion отметила, что кампус будет работать на возобновляемой энергии и будет применять передовые системы охлаждения и энергоэффективные решения для снижения расхода электричества.

Судя по последним новостям, проект RIL в Вишакхапатнаме станет крупнейшей на сегодня инвестиционной инициативой, касающейся создания ЦОД в стране. В 2025 году Google объявила о намерении потратить $6 млрд на строительство здесь дата-центра мощностью 1 ГВт в рамках инвестиционного плана на $15 млрд, в дополнение к уже имеющемуся ЦОД на 500 МВт, построенного компанией Sify, и ЦОД на 300 МВт, построенного Anant Raj Cloud. На днях компания начала строительство нового ИИ ЦОД. Также властями подписаны меморандумы о взаимопонимании с компаниями RMZ и Tillman Global Holdings, касающихся проектов мощностью 1 ГВт и 300 МВт соответственно.

Другие штаты также получат свою «долю пирога». В Джамнагаре (Jamnagar, штат Гуджарат) RIL строит ИИ ЦОД мощностью 1 ГВт для предоставления доступных ИИ-сервисов в Индии (ранее сообщалось о создании «крупнейшего в мире» ЦОД на 3 ГВт). Проект — часть планов Reliance по инвестициям ₹10 трлн в ИИ-инфраструктуру страны в следующие семь лет. Adani также вложит $100 млрд в создание 5 ГВт «зелёных» ИИ ЦОД в Индии.

Giga Computing, подразделение Gigabyte Group, анонсировала OCP-сервер TO46-SD3-LA07 для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Новинка выполнена на платформе NVIDIA HGX B300 в форм-факторе 4OU и наделена прямым жидкостным охлаждением. Говорится, что применённая СЖО охватывает и секцию GPU, и зону CPU. Предусмотрена функция обнаружения утечек.

Источник изображений: Giga Computing

Система несёт на борту два процессора Intel Xeon 6 6500/6700 поколения Granite Rapids-SP. Доступны 32 слота для модулей DDR5 RDIMM/MRDIMM. Во фронтальной части расположены восемь отсеков для SFF-накопителей (NVMe) с возможностью горячей замены. Кроме того, могут быть установлены два SSD типоразмера M.2 с интерфейсом PCIe 5.0 x4 и PCIe 5.0 x2.

Сервер оборудован четырьмя слотами PCIe 5.0 x16 для карт расширения формата FHHL. Говорится о совместимости с DPU NVIDIA BlueField-3. Могут быть реализованы восемь OSFP-портов InfiniBand XDR с пропускной способностью до 800 Гбит/с или сдвоенные 400GbE-порты на базе NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Кроме того, есть два сетевых порта 10GbE на основе контроллера Intel X710-AT2. Интерфейсные разъёмы, включая гнёзда RJ45 для сетевых кабелей и порты USB Type-A, сосредоточены во фронтальной части.

Giga Computing отмечает, что сервер TO46-SD3-LA07 подходит для решения таких задач, как обучение крупных ИИ-моделей и инференс. Система построена с применением открытых стандартов и модульных принципов, обеспечивая масштабируемость и эффективность в рамках корпоративных инфраструктур и дата-центров гиперскейлеров.

VK Tech представила платформу VK AI Space, позволяющую разрабатывать и запускать кастомных ИИ-агентов. Основой платформы стали большие языковые модели (LLM), в том числе — собственные разработки группы VK, обученные на российских данных. Кроме того, использованы популярные модели open source, а также ML-модели, предназначенные для работы систем компьютерного зрения, распознавания аудио и др.

Подчёркивается, что интеграция с корпоративным ПО VK Tech позволяет быстро включать новые ИИ-сценарии в рабочую среду сотрудников компаний-клиентов, например — создавать ИИ-боты в VK WorkSpace. Платформа имеет набор уже готовых ИИ-агентов под распространённые задачи: для подготовки документов и создания протоколов встреч, перевода материалов, составления кратких резюме представленных данных, поиска по корпоративным базам знаний. Платформу протестировали на реальных внутренних ИИ-проектах VK.

Особенностью платформы является возможность VK AI Space создавать изолированный контур для каждого ИИ-агента, что позволяет клиентам выбирать заранее, к каким системам агент получит доступ и что именно ему разрешено делать. После получения задачи агент самостоятельно планирует этапы её выполнения, работает с доступными инструментами и адаптируется к новым данным. Даже если принятое решение будет ошибочным, ИИ-агент не сможет выйти за пределы сферы своей ответственности и нанести ущерб смежным системам. При этом можно в любое время проверить шаги агента и наличие ошибок.

Источник изображения: Campaign Creators/unsplash.com

Изолированные контуры VK Tech позволят сокращать время от пилотного проекта до начала реальной эксплуатации, что даст возможность масштабировать применение ИИ в организациях экономически эффективно, говорит компания. Помимо возможности развернуть VK AI Space на собственных мощностях клиента, предусмотрена работа платформы в облаке VK Cloud. Кроме того, предусмотрено предоставление готового программно-аппаратного комплекса по подписке.

Британский ИИ-стартап Lumai анонсировал семейство серверов для инференса Lumai Iris с использованием оптических вычислений, предназначенное для исполнения в реальном времени больших языковых моделей (LLM) с миллиардами параметров. Семейство Lumai Iris включает серверы Nova, Aura и Tetra. Lumai Iris Nova уже доступен для оценки гиперскейлерами, неооблачными платформами, предприятиями и исследовательскими институтами.

Lumai заявил, что использование Lumai Iris позволяет ускорить выполнение задач инференса, используя свет вместо кремниевой обработки. Оптическая вычислительная система Lumai обеспечивает более быстрый инференс, более высокую эффективность выполнения и до 90 % меньшее энергопотребление по сравнению с традиционными архитектурами, при этом являясь более экологичными по сравнению с традиционными системами на базе GPU. Впрочем, технические детали оптических ИИ-ускорителей пока не раскрыты.

Источник изображений: Lumai

Компания отметила, что спрос на вычисления для ИИ смещается от обучения моделей к крупномасштабному инференсу, когда модели используются в реальных приложениях. По мере роста объёмов вычислительных задач ЦОД сталкиваются с жёсткими ограничениями по энергопотреблению и масштабируемости, с которыми традиционные кремниевые архитектуры с трудом справляются. Компания заявила, что семейство Iris призвано решить проблемы с энергопотреблением и стоимостью ИИ-инфраструктуры за счёт повышения производительности на киловатт.

Традиционные кремниевые архитектуры сталкиваются с фундаментальными физическими ограничениями в масштабируемости, энергопотреблении и тепловой эффективности. Каждое новое поколение кремниевых чипов предлагает небольшие улучшения, но при этом требует значительно больше энергии и средств для масштабирования. «По мере перехода отрасли в эру инференса мы одновременно пересекаем порог посткремниевой эры, — сказал Сяньсинь Го (Xianxin Guo), генеральный директор и соучредитель Lumai. — Переходя от электронно-фотонной вычислительной парадигмы к фотонной, Lumai может обеспечить увеличение производительности на порядок при значительной экономии энергии».

Lumai отметила, что оптические вычисления позволяют значительно повысить эффективность выполнения обработки ИИ-нагрузок. Технология оптических вычислений Lumai, разработанная на основе исследований в Оксфордском университете, использует свет в трёхмерном среде, тогда как обычные чипы «живут» в 2D. Благодаря использованию массового пространственного параллелизма, миллионы операций выполняются одновременно, обеспечивая низкую стоимость и высокую пропускную способность токенов при выполнении ресурсоёмких вычислительных задач.

Технология Lumai также показала свою эффективность на этапе предварительного заполнения дезагрегированных архитектур инференса, обрабатывая токены с максимальной эффективностью и масштабированием. Iris Nova выполняет инференс в реальном времени моделей Llama 8B и 70B с помощью гибридного процессора. Его гибридная архитектура сочетает цифровую обработку для управления системой и ПО с оптическим тензорным движком для основных математических операций. Такой подход обеспечивает бесшовную интеграцию серверов в ЦОД.

Финская компания Verda намерена предложить клиентам новые решения в сфере ИИ и доступ к новейшему процессору AGI, разработанный компанией Arm. По словам Arm, Verda является самым быстрорастущим поставщиком неооблачных решений в Европе. В настоящее время компания работает над развёртыванием Arm AGI в комбинации с решениями NVIDIA GB300 и, в перспективе — с NVIDIA Vera Rubin.

Предполагается, что взаимодействие с NVIDIA обеспечит совместную работу стоек разных типов и поколений в одном дата-центре. Сотрудничество с техногигантом позволяет добиться большей согласованности ПО и серверов и дать ИИ-агентам возможность автономно распределять рабочие нагрузки. Подробности о масштабах развёртывания и сроках доступности процессоров будут объявлены позже.

Источник изображения: Verda

Verda сообщает, что управляет ИИ-облаком, работающим на возобновляемой энергии и созданном для команд, занимающимся машинным обучением (ML). Сочетание Arm AGI с NVIDIA GB300 и готовящимися к выпуску VR200 обеспечит клиентам эффективноcть, необходимую для агентного ИИ. Фактически Arm AGI создан специально для современных систем агентного ИИ и будет выполнять роль «координатора», работая вместе с ускорителями и управляя потоками данных и взаимодействием компонентов в больших ИИ-системах. Чип создан в по 3-нм техпроцессу TSMC и включает 136 ядер.

Verda, ранее известная как DataCrunch, основана в 2020 году и сегодня имеет дата-центры в Финляндии, работающие на 100 % возобновляемой энергии. Также она управляет ЦОД в Исландии и намерена построить ЦОД в Латвии.

Стартап Majestic Labs анонсировал сервер нового типа Prometheus, призванный решить проблему «стены памяти» в современных ИИ-системах, оперирующих моделями с огромным количеством параметров. Утверждается, что Prometheus может обеспечить производительность, сопоставимую с несколькими стойками традиционных серверов, одновременно снижая энергопотребление и общую стоимость владения.

Компания Majestic Labs вышла из скрытого режима (Stealth) в ноябре прошлого года. Стартап отмечает, что в современных ИИ-системах наблюдается разрыв между объёмом и производительностью памяти и вычислительными возможностями ускорителей. Majestic Labs предлагает решить проблему путём внедрения новой архитектуры, предполагающей разделение памяти и вычислительных ресурсов. Речь идёт об использовании специализированных ИИ-ускорителей и блоков быстрой памяти, объём которой составит до 128 Тбайт в рамках одного сервера.

Источник изображения: Majestic Labs

В составе Prometheus задействованы проприетарные чипы AI Processing Units (AIU) под названием Ignite. Они объединяют CPU-ядра на базе Arm с векторными и тензорными движками RISC-V. При этом используется единое пространство памяти. Говорится о поддержке популярных фреймворков, таких как PyTorch, vLLM и OpenAI Triton, что позволяет запускать существующие рабочие нагрузки без изменения кода.

По заявлениям Majestic Labs, платформа Prometheus способна работать с ИИ-моделями с огромными контекстными окнами и триллионами параметров. При этом отсутствуют фрагментация и узкие места, присущие традиционным ИИ-серверам. Среди сфер применения названы смешанные экспертные системы, ИИ-агенты, графовые нейронные сети и пр.

Ozon начал разработку собственного межсетевого экрана для защиты веб-приложений (WAF, Web Application Firewall). Об этом свидетельствует объявление о вакансии старшего специалиста по работе с данными в компании, опубликованное на HeadHunter 6 апреля, о чём сообщил ресурс Forbes. «Расширяем команду под запуск нового проекта — разработку WAF», — сообщается в объявлении маркетплейса.

В пресс-службе Ozon сообщили, что компания уже несколько лет использует WAF для защиты своих веб-приложений от атак на уровне пользовательских сервисов, которые чаще всего становятся объектами попытки автоматизированного взлома, ботовой активности и эксплуатации уязвимостей. Как отметили в Ozon, для крупной технологической компании WAF — ключевой элемент защиты, поскольку дело касается не только о стабильности платформы, но и о безопасности пользовательских данных.

Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com

Основная задача, которая стоит перед разработчиками WAF — создать решение, которое позволит точнее выявлять сложные сценарии атак и быстрее адаптировать правила защиты под меняющийся ландшафт угроз. При этом, речь идёт не об отдельном продукте, а о развитии собственной экспертизы внутри компании, сообщили в пресс-службе: «Для пользователей это в первую очередь означает более стабильную работу сервисов, снижение влияния ботов на платформу и дополнительный уровень защиты при взаимодействии с Ozon». По оценкам экспертов, проект может потребовать инвестиций в сотни миллионов рублей в год.

На днях Управление по развитию военных объектов штата Юта (Military Installation Development Authority, MIDA) одобрило строительство 9-ГВт кампуса ЦОД Project Strator гиперскейл-уровня в рамках проекта Wonder Valley. При этом в среднем штат целиком сейчас потребляет около 4 ГВт, сообщает Tom’s Hardware. Похожая ситуация складывается и Вайоминге.

Реализацией проекта Stratos занимается компания O'Leary Digital — инфраструктурное подразделение, подконтрольное инвестору Кевину О’Лири (Kevin O'Leary). Объект будет размещён на территории более 16 тыс. га частной земли, в ведении компании будут и 485 га военной и государственной собственности.

Уже на первом этапе потребуется приблизительно 3 ГВт, после полного завершения строительства мощность достигнет 9 ГВт. Всю генерацию организуют на месте благодаря близкому расположению трубопровода Ruby Pipeline протяжённостью более 1 тыс. км, пересекающему север Юты по пути из Вайоминга в Орегон. По данным MIDA, новый объект «не будет забирать ни одного электрона» из имеющейся электросети и даже сможет подавать в неё избыточную энергию.

Ставка на автономное энергоснабжение позиционирует Stratos в одном ряду с растущим списком ИИ ЦОД, для которых строятся собственные электростанции, без необходимости годами ждать подключения к имеющимся электросетям. Например, запланированный в Огайо кампус SoftBank рассчитан на 10 ГВт с использованием газовой генерации, а недавно Meta✴ решила профинансировать семь новых газовых электростанций для 7-ГВт объекта в Луизиане.

Источник изображения: Arturo Rivera/unsplash.com

При этом разработчики обратили особое внимание на меры, принимаемые для минимизации воздействия на бассейн Большого Солёного озера, в том числе использование воздушных систем охлаждения вместо жидкостных. Впрочем, продолжаются переговоры о праве на использование и водных ресурсов.

Сам О'Лири привёл совету директоров MDIA «неотразимый» довод в пользу мега-ЦОД, сославшись на активные инвестиции Китая в ИИ-инфраструктуру. Он сообщил, что за последние 24 мес. КНР построила электростанции общей мощностью 400 ГВт, большая часть используется для питания ИИ ЦОД. Инвестор прямо сказал, что соревноваться приходится именно с ними. Также под патронажем О'Лири и его структур планируется строительство кампуса Wonder Valley в Канаде мощностью до 7,5 ГВт.

Для привлечения гиперскейлеров MDIA снизило налог на энергетику со стандартных 6 % до 0,5 % и готово вернуть 80 % налогов на недвижимость, уплаченных O'Leary Digital в связи с реализацией проекта. Впрочем, даже при таких низких ставках прогнозируются ежегодные поступления для округа Бокс-Элдер (Box Elder), где разместится ЦОД, в объёме $30 млн/год на начальном этапе и более $100 млн/год после выхода объекта на запланированную мощность. MIDA рассчитывает, что только налог с продаж от ЦОД достигнет $250 млн/год.

Разработчик инфраструктурного ПО корпоративного класса Orion soft объявил о выходе масштабного обновления флагманской платформы для управления виртуализацией zVirt 5.0, ключевой особенностью которого стал её перевод на новую минималистичную гипервизорную ОС собственной сборки, что позволило повысить стабильность её работы, производительность и безопасность. Также с обновлением в zVirt появились функция живой миграции виртуальных машин между ЦОД и планировщик задач виртуальных машин по расписанию наряду с усовершенствованной функциональностью SDN.

Для системы крупнейшим обновлением в её истории стал переход на новую гипервизорную платформу zVirt Node 2.0, специально разработанную под задачи системы виртуализации и собранную на базе менеджера пакетов RPM. Платформа отличается обновлённым системным стеком, «облегчённой» архитектурой и уменьшенным объёмом кода, обеспечивая контроль над составом системы, версиями компонентов и процессом обновления.

Источник изображения: Orion soft

По словам Максима Березина, директора по развитию бизнеса Orion soft, разработчики оставили в zVirt Node 2.0 только те пакеты, которые необходимы непосредственно для работы виртуализации. В итоге получился легковесный гипервизор, который можно ставить прямо на «железо», чтобы обеспечить более стабильную и предсказуемую работу системы, адаптированную под задачи виртуализации. Березин отметил, что по такому же принципу VMware строила свой гипервизор ESXi. К тому же, за счёт уменьшенного объёма кода повышается защищённость решения, так как сокращается поверхность потенциальной атаки.

Значимая для крупных инфраструктур функция миграции виртуальных машин между различными ЦОД работает даже в случае отсутствия в дата-центрах общего хранилища данных. Миграция доступна как в онлайн-режиме — до двух виртуальных машин одновременно, так и в офлайн-режиме — до 32 объектов одновременно. В результате этого обновления zVirt обеспечивает выполнение всех возможных сценариев миграции виртуальных машин, которые раньше предоставляла VMware.

Также был доработан планировщик задач виртуальных машин по расписанию. Он позволяет автоматизировать рутинные операции, такие как запуск, выключение и перезагрузка виртуальных машин, создание и удаление снимков. Управление планированием производится через веб-интерфейс Hosted Engine.

Кроме того, разработчик включил в обновление дополнительные возможности SDN: балансировку трафика на уровнях L3–L4, поддержку протокола BGP для динамической маршрутизации, поддержку трансляции портов на логическом маршрутизаторе. Это позволит обеспечить сокращение накладных расходов при обработке трафика, высокую отказоустойчивость, гибкость и доступность виртуальной сетевой инфраструктуры.

Orion soft планирует и дальше развивать zVirt в качестве решения, обеспечивающего комплекс инфраструктурных задач. Компания сообщила, что в 2026 году у платформы появится собственный встроенный инструмент для резервного копирования и функциональность для работы с программно-определяемыми хранилищами (SDS), которая позволит строить гиперконвергентные инфраструктуры (HCI). Также компания выпустит zVirt Special Edition — сертифицированную ФСТЭК редакцию платформы, максимально приближённую по функциональности к коммерческой версии.