Crusoe, американский провайдер ИИ-инфраструктуры, заключил сделку с фирмой Jane Street, занимающейся проп-трейдингом, в рамках которой последняя выплатит около $13 млрд в течение пяти лет, сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Согласно условиям сделки, Crusoe предоставит Jane Street кластеры передовых ИИ-чипов, и другую инфраструктуру, необходимую для обучения и инференса ИИ-моделей с использованием облачной платформы Crusoe.

Ранее Jane Street заключила облачный контракт на $6 млрд с CoreWeave и вложила $1 млрд в акционерный капитал компании, в результате чего её инвестиции в двух облачных провайдеров достигли примерно $19 млрд, отметил Bloomberg. Ресурс также отметил, что это будет крупнейший облачный контракт, подписанный Crusoe на сегодняшний день. Ранее компания заключала крупные сделки по предоставлению мощностей с Oracle, Microsoft и Meta✴, но те соглашения касались физических площадей в ЦОД, а не собственной облачной платформы Crusoe.

Источник изображения: Crusoe

Где именно будут размещены вычислительные мощности, пока не уточняется. У Crusoe есть действующие или находящиеся в стадии разработки ЦОД по всей территории США, в Техасе (и не один) и Вайоминге (но он, вероятно, перейдёт к Google), а также проекты в Миссури (для Meta✴) и Вирджинии. Компания также арендует мощности в ЦОД сторонних компаний для своей облачной платформы. Согласно веб-сайту Crusoe, компания располагает 1,26 млн м² площади ЦОД общей мощностью 4,9 ГВт. Неясно, какая часть этих мощностей уже эксплуатируется, пишет DataCenter Dynamics.

Bloomberg сообщал на прошлой неделе, что Crusoe ищет кредит под залог чипов, обеспеченный контрактами с Jane Street, то есть до объявления сделки. Такая схема стала стандартной для ИИ-рынка. Контрактная выручка используется в качестве залога по долгу, который используется для покупки оборудования для обслуживания контракта, и вся структура работает до тех пор, пока клиент продолжает платить. По словам источника, знакомого с ситуацией, эта сделка помогла привлечь больше внимания к последнему раунду финансирования Crusoe. Crusoe обсуждала ранее привлечение инвестиций в размере около $3 млрд при оценке рыночной стоимости примерно в $30 млрд.

Квант-трейдинг, используемый Jane Street, всегда требовал больших вычислительных мощностей. Модели ценообразования, системы управления рисками и анализ сигналов работают на том же оборудовании, что и языковые модели, и компания масштаба Jane Street скорее предпочтёт зарезервировать мощности, чем участвовать в тендере, отметил ресурс TNW. Jane Street также инвестирует в цепочку поставок. Она возглавила раунд финансирования в размере $700 млн в разработчика ИИ-ускорителй Etched при оценке в $21 млрд, а также вложилась в MatX, что представляет собой совершенно иную стратегию, чем аренда серверов.

Источник изображения: Crusoe

Как пишет TNW, Crusoe находится в новой, переполненной категории. Она конкурирует с CoreWeave, Lambda, Nscale, Nebius и другими неооблаками — все они продают одно и то же обещание более быстрой поставки вычислительных мощностей, чем это может сделать более крупный провайдер. При этом Crusoe, в отличие от других игроков, довольно долго в большей степени фокусировалась на предоставлении физической инфраструктуры для других заказчиков. С CoreWeave у Jane Street тоже есть облачное соглашение на $6 млрд.

Финансовые детали сделки также весьма скудны. Цифра приблизительная, получена от знакомых с ситуацией людей, а не от какой-либо из компаний, и ни Crusoe, ни Jane Street не подтвердили её публично. Вместе с тем сделка подтверждает, что в борьбе за чипы изменился расклад сил. Когда торговая фирма может выделить $13 млрд на вычислительные мощности без необходимости продавать сторонним заказчикам ИИ-модели, спрос со стороны ИИ-компаний перестает быть сдерживающим фактором для развития ИИ-инфраструктуры.

Компания Equinix расширяет платформу ЦОД и межсетевого взаимодействия, добавив взаимодополняющие сервисы, обеспечивающие распределённую эксплуатацию вычислительных ресурсов. Equinix Fabric One обеспечивает подключение между корпоративными площадками, облаками и ИИ-провайдерами, а Equinix Inference Exchange позволяет объединить эталонные решения NVIDIA Enterprise Reference Architectures с открытой платформой для инференса компании Together AI в пределах экосистемы Equinix.

Сервисы позволят решить распространённую проблему архитектуры данных, когда корпоративная информация, приложения и пользователи распределены по разным объектам, облакам и юрисдикциям с отдельными правовыми нормами, а обслуживающие эти ресурсы вычислительные системы отделены от них и работают в других локациях. Equinix рассчитывает превратить распределение рабочих нагрузок и управление подключениями в единый управляемый сервис вместо того, чтобы реализовать сетевые подключения в рамках отдельных ИИ-проектов.

Fabric One позволит клиентам описывать необходимый результат подключений на естественном языке. Equinix будет самостоятельно определять и организовывать маршрутизацию, облачные подключения, шифрование, управлять отказоустойчивостью и переключением на резервные ресурсы.

Источник изображения: Equinix

Основными партнёрами по интеграции выступят AWS и Google Cloud, Fabric One будет использовать открытые спецификации OpenAPI 3.0 Interconnect, разработанные в рамках программ AWS и Google по организации мультиоблачных сетей, к которым присоединились Microsoft Azure и OCI. Приложения и инфраструктурные агенты смогут программно запрашивать необходимые соединения вместо того, чтобы полагаться на ручную координацию кросс-соединений и ручное предоставление сетевых ресурсов.

Inference Exchange представляет собой распределённую платформу для ИИ-инференса. Equinix будет поставлять объекты, электроэнергию, передовые системы охлаждения, обеспечит эксплуатацию инфраструктуры после ввода в эксплуатацию и подключение через Equinix Fabric.

NVIDIA обеспечит развёртывание с помощью проверенных эталонных архитектур Enterprise Reference Architectures, а Together AI обеспечит платформу для инференса с более 200 open source ИИ-моделей. Платформа будет поддерживать общие многопользовательские проекты и выделенные среды для отдельных клиентов, которым требуются гарантированные объёмы ресурсов и высокий уровень «изоляции» данных.

Источник изображения: Equinix

По данным Storage Review, платформа Inference Exchange ориентирована на три ключевых топологии развёртывания. Во-первых, для инференса на уровне городских периферийных узлов организации способны запускать модели в рамках агломераций, с быстрым откликом API-обращений к открытым базовым моделям. Во-вторых, её можно использовать для перехода от закрытых проприетарных API на модели с открытым исходным кодом. Наконец, для обеспечения суверенного ИИ и выполнения нормативных требований локальных регуляторов — компании из регулируемых сфер могут обеспечить инференс и обработку данных в пределах заданных географических границ.

Предполагается, что бета-тестирование Fabric One начнётся до конца 2026 года, а полная доступность сервиса запланирована на 2027 год, сначала в Северной Америке. Inference Exchange будет доступен в I квартале 2027 года. Стратегическим преимуществом Equinix является инфраструктура компании и плотность сосредоточенной вокруг неё экосистемы. На конец 2025 года она управляла 280 ЦОД на 77 рынках 36 стран. Платформа объединяет более 10,5 тыс. компаний, около 3 тыс. поставщиков облачных и IT-сервисов, а также более 500 тыс. физических и виртуальных интерконнектов.

Объекты совредоточены в мегаполисах и городских агломерациях, где пересекаются телеком-операторы, облачные провайдеры, корпорации, платформы с контентом и и финансовые площадки. Для распределённого инференса близость всех игроков может быть важнее масштаба вычислительных ресурсов, поскольку часто корпоративные данные невозможно переместить в удалённый регион из-за требований к задержке, стоимости, управлению, безопасности, юрисдикции и т. п.

Fabric One и Inference Exchange координируют два уровня физической инфраструктуры Equinix — на одном находятся объекты International Business Exchange (IBX), предназначенные для разных клиентов, на другом — дата-центры xScale для крупных заказчиков, в том числе гиперскейлеров. Fabric One координирует подключения между разными инфраструктурными доменами, а Inference Exchange позволяет размещать и эксплуатировать мощности для инференса ближе к локациям, где корпоративный спрос максимален. Впрочем, это не сделает инфраструктуру Equinix однородной, поскольку, например, некоторые IBX могут быть ограничены по своим проектным техническим характеристикам. Новые объекты IBX проектируются с расширенными возможностями в контексте электропитания и охлаждения.

В Саудовской Аравии активно формируется инфраструктура для ИИ и облачных вычислений. Одним из инициаторов трансформация выступает местная, поддерживаемая государством Humain, принадлежащая саудовской структуре Public Investment Fund (PIF).

Одним из ключевых элементов инфраструктуры станет облачный регион AWS в Саудовской Аравии, создание которого анонсировали ещё в марте 2024 года. Предполагаемые инвестиции — $5,3 млрд. Регион будет включать три зоны доступности обеспечит локальный доступ к AWS с учётом требований к размещению данных в стране и минимальным задержкам. Регион должен уже в декабре 2026 года. Параллельно AWS при участии Humain развивает т. н. AI Zone в Эр-Рияде (Ryadh). О намерении создать её говорили в мае 2025 года, речь шла приблизительно об $5 млрд инвестиций. В ноябре того же года AWS и Humain объявили, что зона должна получить порядка 150 тыс. ИИ-ускорителей, в т.ч. NVIDIA GB300 и AWS Trainium.

Названы и конкретные сроки. Первые 50 МВт AI Zone намерены ввести в эксплуатацию к 2028 году. Проект рассматривается AWS как инфраструктура для обучения и эксплуатации ИИ-моделей на разных типах ускорителей. Впрочем, Humain тоже не ограничивается одним проектом и совместно с американской Together AI объявила о решении создать ещё один ИИ ЦОД на 250 МВт для обучения ИИ и инференса. Humain будет предоставлять физическую инфраструктуру, а Together AI — облачную платформу AI Native Cloud, экосистему для разработчиков и др. Проект предусматривает предоставление мощностей как саудовским, так и зарубежным клиентам.

Источник изображения: Mishaal Zahed (Meschael Zahède)/unsplash.com

Именно это играет ключевую роль в стратегии Саудовской Аравии, поскольку та намерена превратить энергетические и инфраструктурные активы не в локальные ЦОД, а в экспортируемый вычислительный сервис. Потенциально партнёрство Humain и Together AI обеспечит более $5 млрд годовой выручки уже в первый год совместной работы. В инфраструктурных программах Humain также фигурируют AMD, Cisco, Qualcomm и другие техногиганты, что позволяет компании обеспечить себе более гибкие условия для технологических «манёвров» без привязки к одному типу ускорителей или одной архитектуре.

Дополнительно стало известно, что в начале сентября Nokia открыла в Саудовской Аравии свой первый исследовательский центр для разработки сетевых решений с применением ИИ. Он будет заниматься технологиями, обеспечивающими сетям автоматизированную конфигурацию, обнаружение и устранение неполадок, оптимизацию производительности и снижение энергопотребления. Nokia будет вести исследования и в других сферах, связанных с ИИ и сетевыми решениями для повышения эффективности инфраструктуры. Центр будет участвовать и в разработке связанных с ИИ технологий 6G и ПО, которые будут применяться далеко за пределами Саудовской Аравии. Одновременно будут готовиться местные специалисты.

Источник изображения: Nojood Al Aqeel/unsplash.com

В целом инициативы компаний укладываются в общий саудовский проект Vision 2030, в рамках которого облачные вычисления и ИИ рассматриваются как возможность диверсифицировать экономику и в меньшей степени полагаться на нефтегазовую отрасль. При этом сохраняется проблема обеспечения безопасности региона. Развитие происходит на фоне затянувшегося конфликта с Ираном. Объекты AWS уже были атакованы в регионе — два в ОАЭ и один в Бахрейне. Последний удар по ЦОД в Бахрейне был зарегистрирован в конце июля, хотя тот уже и так не работал.

Опыт безусловно важен в контексте развития инфраструктуры в Саудовской Аравии. Страна фактически оказалась в парадоксальной ситуации. С одной стороны она стремительно наращивает энергетические и инфраструктурные возможности, с другой — находится в регионе, где соответствующая инфраструктура находится буквально под прямой угрозой. Иран грозил нанести удар по строящемуся ЦОД Stargate в ОАЭ.

Meta✴ представила MetaRoCE — новый транспортный RDMA-протокол на базе обычного Ethernet, созданный для крупных ИИ-кластеров. Компания разместила спецификации MetaRoCE, эталонную программную реализацию и набор тестов на соответствие требованиям (Compliance Test Suite, CTS) в рамках OCP, предоставив возможность его внедрения всем желающим. В Meta✴ настаивают на том, что Ethernet должен быть предпочтительной инфраструктурой для ИИ, продемонстрировав, что её реализация RoCE может обеспечивать распределённое обучение ИИ в масштабе, объединяя миллионы GPU.

Компания отметила, что в ходе инференса низкая задержка коммуникации между распределёнными сегментами модели напрямую влияет на время отклика для сотен миллионов пользователей. Даже небольшие сетевые помехи ограничивают вычислительную мощность. Протокол RoCE (RDMA over Converged Ethernet) предполагает, что сеть будет доставлять каждый пакет в определённом порядке, используя PFC и препятствуя распылению пакетов, обеспечивая производительность в многоплоскостных и крупномасштабных сетях. При использовании MetaRoCE в строгом выполнении очерёдности передачи данных нет необходимости. Главная задача — обеспечение высокой пропускной способности, низкой задержки в конце очереди распределения и простоты эксплуатации по мере роста сети при увеличении количества ускорителей и расстояний между ними.

Источник изображений: engineering.fb.com

Как указано в блоге Meta✴, суть MetaRoCE проста: сетевая фабрика видит пакеты, а сетевая карта (NIC) — намерения. Традиционные архитектуры ориентированы на «ум» фабрики, полагаясь на коммутаторы для обеспечения отсутствия потерь и поддержания порядка. Перенося интеллектуальные функции на конечную точку, MetaRoCE декомпозирует сеть на множество детализированных (мелкозернистых) логических путей, каждый из которых имеет свою собственную телеметрию в реальном времени — время приёма-передачи данных для каждого пути (Per-path RTT), состояние ECN и загрузку. Такая прозрачность открывает возможности, которые трудно достичь с помощью традиционного RDMA.

MetaRoCE распределяет пакеты по множеству путей, поэтому они поступают не в том порядке, в каком были отправлены. Транспортный уровень рассматривает неупорядоченное поступление как обычный случай. Каждый пакет имеет свой адрес назначения, а данные записываются непосредственно в конечную область памяти по мере их поступления, без буфера переупорядочивания и блокировок. При этом MetaRoCE всегда рассматривает Ethernet-фабрику как систему с потерями и не требует от неё иного поведения. Прикладной уровень практически не затрагивается — существующие RDMA-«глаголы» и программные стеки работают без изменений, а дополнительные функции поддерживаются с помощью расширений стандартных API.

MetaRoCE предоставляет каждому соединению несколько путей и распределяет по ним пакет за пакетом. Каждый путь имеет свой уникальный исходный UDP-порт в качестве энтропии ECMP, который сетевая карта может изменить в любой момент, чтобы перенаправить трафик с неподходящего маршрута. Выбор пути пакета полностью зависит от NIC, так что и эффективность работы всей фабрики зависит от NIC. Оценка каждого пути позволяет явно отличить перегрузку и от сбоя, и сделать перебалансировку, избавившись от плохо работающего пути без обрыва соединение целиком и с возможностью переотправки ровно того пакета, который потерялся из-за сбоя или перегрузки.

MetaRoCE сочетает в себе традиционный ECN-контроль перегрузки с AIMD у отправителя с обратной связью со стороны получателя, который при каждом ACK уведомляет отправителя о выделенной ему доле из общей доступной получателю полосы. MetaRoCE запрашивает у фабрики олько две функции, которые уже есть в каждом коммутаторе: ECN и ECMP. Протокол Meta✴ не требует обрезки пакетов, внутрисетевой телеметрии, управления потоком на основе кредитов или распыления пакетов на стороне коммутатора, но и наличие этих функций не мешает работе протокола. MetaRoCE совместим практически с любыми топологиями, в том числе с сегментами в облачных системах, конфигурацию которых нельзя контролировать. В протоколе нет проприетарных компонентов, поэтому фабрика может свободно оптимизироваться с точки зрения стоимости и кабельной разводки.

Очередь отправки и очередь приёма (Queue Pair, QP) отвечают как за упорядоченный поток сообщений, так и за пропускную способность. Традиционный RDMA получает больше того или другого путём открытия большего количества QP (по несколько десятков на каждую пару узлов), не знающих ничего ни о друг друге в плане перегрузки, ни об их состоянии в NIC. MetaRoCE использует одно соединение для множества независимых упорядоченных потоков (в т.ч. по одному на каждую коллективную операцию), использующее множественные пути под управлением одного контроллера перегрузки.

Чтобы ускорить проверку аппаратного обеспечения, Meta✴ совместно с AMD реализовала MetaRoCE на DPU Pensando. На 64-узловом кластере GPU AMD, работающем под управлением RCCL, компании напрямую сравнили MetaRoCE с RoCEv2 при выполнении коллективных операций All-Reduce и All-to-All.

Результаты, как утверждает Meta✴, соответствуют поставленным целям:

• MetaRoCE стабильно обеспечивал более высокую пропускную способность и меньшее время завершения потока по сравнению с RoCEv2.
• При потере пакетов, когда пропускная способность RoCEv2 снижается, MetaRoCE сохраняет около 86 % пропускной способности при потере 1 % пакетов и продолжает обеспечивать полезную пропускную способность даже при экстремальной потере 10 % пакетов, плавно снижаясь, а не коллапсируя.
• Multiplane-топология с 4 и 8 независимым физическими подключениями к коммутаторам для каждого NIC с поддержкой до 4000 одновременных подключений подтвердила, что пропускная способность линейно зависит от количества плоскостей.
• При имитации сбоев на отдельных физических подключениях в сценарии выше протокол демонстрирует плавное автономное восстановление — трафик перераспределяется без участия приложения или вмешательства оператора.

Эти результаты подтверждают правильность выбора, сделанного при разработке MetaRoCE, отметила Meta✴. Благодаря тому, что протокол с самого начала разрабатывался с учётом возможных потерь пакетов, а интеллектуальные функции вынесены на периферию, он обеспечивает более высокую производительность в идеальных условиях и плавно снижает нагрузку при сбоях. Компания подчеркнула, что протокол MetaRoCE является открытым, его спецификации добавлены в OCP, и любой поставщик может с их помощью создать и реализовать совместимое оборудование. Впрочем, во многом похожий протокол MRC (Multipath Reliable Connection) также передан в OCP, да и Ultra Ethernet тоже решает схожие задачи.

Компания «Базис» (входит в ГК «РТК-ЦОД») сообщила о выпуске новой версии платформы виртуализации рабочих мест Basis Workplace 3.4.

Ключевым новшеством релиза стала виртуализация приложений. IT-администраторы могут централизованно определять наборы программ, которые автоматически устанавливаются на виртуальные рабочие места пользователей. Гибкие политики доступа позволяют назначать конкретные софтверные продукты определённым сотрудникам или группам. В результате пользователь получает полностью готовую рабочую среду с первого сеанса без необходимости ручных запросов в техподдержку.

Другим значимым нововведением стал режим мультиклиента. Новая функция позволяет администраторам работать одновременно в нескольких инсталляциях Basis Workplace с одного рабочего места. Единая точка управления упрощает обслуживание VDI-инфраструктуры, распределённой по разным дата-центрам, филиалам и контурам безопасности, а также ускоряет переключение между средами при реагировании на инциденты.

Архитектура платформы Basis Workplace (источник изображения: basis.ru)

Существенным доработкам были подвергнуты средства управления пулами ресурсов. В персонализированных пулах была добавлена поддержка персональных дисков пользователей и возможность их перемещения между пулами. Также реализован механизм рекомпозиции: при изменении базового шаблона система может пересобирать виртуальные машины внутри пула для приведения их к актуальному состоянию.

Для заказчиков, использующих Basis Workplace 2.6.4 и планирующих переход на версию платформы 3.4, создан новый инструмент миграции пулов. Он переносит объекты и их настройки, поддерживает миграцию сессионных, персональных и терминальных пулов. Для персональных пулов предусмотрена возможность отката миграции.

Помимо этого, в релизе были расширены средства мониторинг пользователей и управления сертификатами, а также обновлён протокол Basis Connect. Список поддерживаемого платформой Basis Workplace ПО пополнили операционные системы Windows 11 и «Альт» 11 в качестве гостевых и клиентских ОС, а также платформа виртуализации VMware vCenter Server 6.7u3.

В Миккели (Mikkeli, Финляндия) стартовало строительство 165-МВт кампуса ЦОД для компании Cerebras. Пока началась реализация первого этапа проекта мощностью 50 МВт, сообщает Datacenter Dynamics. Кампус строится совместно с Compute Nordic Finland. В новом дата-центре будут применять замкнутую систему охлаждения, предусмотрен и отвод «мусорного» тепла на нужды отопления.

По словам Compute Nordic Finland, партнёрство с Cerebras — не спекулятивная ставка на будущий спрос, а проект из нескольких этапов, объёмы которого закреплены контрактами, где точно зафиксировано, сколько вычислительных ИИ-мощностей понадобится рынку с в каком направлении будет развиваться спрос. Строительство начнут с 50-МВт объекта, позже мощность увеличат до 80 МВт, а потом и до 165 МВт. В проект предполагается инвестировать €1–€1,7 млрд ($1,16–$1,97 млрд).

Миккели находится на юге Финляндии, приблизительно в 230 км от Хельсинки. В начале года сообщалось, что Compute Nordic начала расширение принадлежащих ей участков. Тогда же было выдвинуто предположение, что на этой территории могут построить два ЦОД по 100 МВт. Compute Nordic также управляет одним проектом в Норвегии. Проекты в Миккели рассчитывают реализовать FCDC, Orka Technologies и Regant Oy.

Источник изображения: Cerebras

Cerebras наиболее известна благодаря огромным царь-чипам и облачными ИИ-сервисами. Ранее компания сообщала, что намерена к концу 2027 года довести работающие в Европе мощности до 200 МВт. Основное внимание будут уделять проектам во Франции и северных странах. Кроме того, компания заключила соглашение об аренде 40 МВт мощностей в ЦОД Digi Power X в Колумбиане (Columbiana, Алабама).

Сегодня компания располагает кластерами для инференса в Санта-Кларе и Стоктоне (Калифорния), последний — на плавучем ЦОД Nautilus, а также в Далласе (Техас). Cerebras занимается развёртыванием кластеров в Миннеаполисе (Миннесота) и тесно взаимодействует с G42, включая проект по созданию суперкомпьютера в Индии. В Канаде Cerebras готовится арендовать мощности в Монреале на объекте Bit Digital, а также у Bell — в провинциях Саскачеван и Манитоба. Дополнительно предполагается развернуть системы Cerebras в Гайане.

Во время последнего квартального отчёта компания объявила, что выручка достигла $210 млн, значительно увеличившись г/г, но чистый убыток при этом составил $450,4 млн. Для сравнения, в о II квартале 2025 года речь шла о чистой прибыли в объёме $309,5 млн. В течение последнего отчётного квартала ввели в эксплуатацию новые мощности ЦОД и были заключены контракты на получение дополнительных мощностей до конца 2027 года. В результате общий объём мощностей составит более 600 МВт, а в перспективе перешагнёт гигаваттный рубеж.

Инфраструктурная компания SB Energy, основным владельцем которой является японская SoftBank, подала заявку на IPO, сообщает The Wall Street Journal. Объявлено, что она останется подконтрольной SoftBank и будет торговаться под тикером SBE. Также компания намерена предложить акции розничным инвесторам в Великобритании при посредничестве площадки Marex Financial.

Количество акций, которые планируется предлагать в ходе IPO, а также цена ценных бумаг пока не раскрыты. В целом SB Energy намерена привлечь $5–$7 млрд. NVIDIA уже обязалась стать одним из ключевых инвесторов, вложив в компанию $3 млрд. Правда, эту сумму разделят — некоторое количество акций продадут NVIDIA в закрытом режиме одновременно с IPO, оставшиеся средства приходятся на предоплаченный форвардный контракт. Ранее NVIDIA вложилась в Cloverleaf и Lancium, которые также занимаются подготовкой энергообеспеченных участков для ЦОД.

Также SB Energy выпустила 4 млн варрантов для OpenAI, вероятно, на сумму $5,5 млрд. Разработчика ChatGPT наделят правом назначать своего представителя в совет директоров до тех пор, пока будет владеть более 5 % акций компании, имеющихся в обращении. SoftBank и OpenAI стали долгосрочными арендаторами в трёх кампусах ЦОД SB Energy, хотя ни один из них пока не готов. Судя по поданным для IPO документам, арендные платежи по соответствующим соглашениям составят значительную часть выручки компании в ближайшем будущем.

Источник изображения: Adam Śmigielski/unsplash.com

SB Energy рассчитывает на выручку от своих ЦОД уже с IV квартала текущего года. Компания заявила, что уже законтрактованы 8,8 ГВт мощностей, из них 803 МВт — на стадии строительства. Также имеется 5,5 ГВт мощностей солнечных электростанций и аккумуляторных систем хранения энергии. После полного завершения строительства крупнейший кампус компании — Ports-Pike Technology в Огайо обеспечит 10 ГВт. Проект, за которым стоят SB Energy, OpenAI и NVIDIA, должен стать крупнейшим кампусом ЦОД в мире.

При этом, согласно заявлениям самой SB Energy, только ему может потребоваться кредитная поддержка в объёме $6 млрд, в частности — в форме аккредитивов, которые пока не отражаются в текущем балансе компании. В рамках лицензионного соглашения с компанией об использовании товарного знака, SB Energy обязуется выплачивать SoftBank 1 % валовой прибыли, а также заплатит OpenAI $50 млн до 2028 года за её ПО и инструменты. Компания уже привлекла более $1,8 млрд на строительство инфраструктуры, в том числе от OpenAI.

Yandex B2B Tech представила решение BareMetal Extend. Новый сервис позволяет бизнесу получить готовую IT-инфраструктуру на физическом оборудовании без необходимости закупки и обслуживания собственных дорогостоящих систем.

В отличие от классических частных облаков, где ресурсы заказчика логически изолированы в рамках общего публичного пула, архитектура BareMetal Extend предполагает физическое разделение инфраструктуры клиента. Это обеспечивает компаниям максимальный контроль над данными при сохранении гибкости облачных технологий.

В составе Yandex BareMetal Extend представлены три преднастроенных модуля: Virtualization, Managed Service for Kubernetes и Yandex Cloud Stackland. Первый компонент разработан в партнёрстве с K2Cloud, которая отвечает за установку и настройку системы виртуализации на выделенных серверах, а также за техническое сопровождение в этой части. Второй модуль предоставляет готовую Kubernetes-инфраструктуру, третий — on-premise-платформу контейнеризации с интегрированными PaaS-сервисами Yandex Cloud. Выбор конкретного стека зависит от задач бизнеса: от запуска критичных бизнес-систем до создания сред для разработки ПО.

Как устроен Yandex BareMetal Extend (источник изображения: yandex.cloud)

Платформа Yandex BareMetal Extend ориентирована на организации, которые хотят получить максимально управляемую инфраструктуру, но не могут мигрировать в публичное облако из-за внутренних политик информационной безопасности. Решение соответствует первому уровню защищённости персональных данных и обеспечивает защиту на уровнях ЦОД, сети и сервиса. Систему можно безопасно подключать к облачным или локальным ресурсам с использованием приватного соединения Cloud Interconnect.

Exascale Labs Holdings и EnergyBank намерены изучить необычный вариант решения проблемы дефицита электроэнергии для ИИ ЦОД. Модульные вычислительные мощности предполагается размещать в непосредственной близости от плавучих ветрогенераторов и систем долговременного хранения электроэнергии, сообщает Converge! Digest.

На первом этапе предполагается реализовать пилотный проект на базе плавучей морской ветроустановки Zephyros-One, управляемой Sustainable Energy Norway. Целевая мощность гарантированных вычислений должна составить до 800 кВт. Ожидается, что EnergyBak организует финансирование проекта за счёт частных инвестиций и, возможно, государственного финансирования, а Exascale в рамках инициативы предоставит собственную архитектуру модульного ЦОД.

Более масштабная задача — создать воспроизводимую архитектуру, включающую энергогенерацию, хранение энергии, охлаждающие и вычислительные мощности, не зависящие от подключения к магистральным электросетям. Заявляется, что в будущем многотурбинные и многомодульные конфигурации потенциально смогут обеспечивать до 10 МВт на турбину.

Системы длительного хранения энергии играют важную роль для морских ветрогенераторов, поскольку инфраструктуре для GPU необходимо чрезвычайно стабильное питание, а сами турбины обеспечить этого не могут. Exascale разрабатывает модульные ЦОД, системы охлаждения высокой плотности, HVDC-решения и системы хранения энергии — не считая её бизнеса GPUaaS, поэтому имеет необходимые компетенции для реализации сложных проектов такого типа.

Источник изображения: Zephyros Research Institute

Компании намерены изучить вопрос технологической целесообразности проекта, утвердить базовую архитектуру для его пилотной реализации и разработать план возможных крупномасштабных инициатив. Подписание меморандума о взаимопонимании не влечёт за собой юридических обязательств, а 800 кВт для пилотного варианта и 10 МВт на турбину — не утверждённые мощности, а лишь целевые показатели. Будущее проекта будет зависеть от результатов технической оценки, окончательных соглашений, финансирования, возможности получения разрешений и др. К размещению в море оборудования выдвигаются дополнительные технические требования, как к монтажу, так и к обслуживанию и др., с такими проблемами наземные ИИ ЦОД обычно не сталкиваются.

Необычность нового проекта связана с намерением напрямую превратить морскую ветряную турбину в вычислительный ресурс, вместо того чтобы передавать всю вырабатываемую энергию на берег. Это в теории позволит монетизировать энергию непосредственно на месте производства. Модульная конструкция позволит наращивать вычислительные мощности по мере появления доступных генерирующих ресурсов.

Важен масштаб проекта. В сравнении с современными проектами гиперскейлеров 800 кВт не представляют особенной ценности для крупных компаний. Даже в случае обеспечения по 10 МВт на турбину вряд ли можно говорить о создании гигаваттных кампусов, по аналогии с теми, что строятся для крупнейших ИИ-кластеров. Впрочем, именно это и интересно. Такая архитектура может позволить организовать распределённые вычисления. Однако им могут понадобиться развитые каналы связи, как наземные, так и подводные.

В марте сообщалось, что американская Aikido, поставщик плавучих генераторов, представила оффшорную ветроэнергетическую установку, объединённую с модульным дата-центром, рассчитанным на ИИ-нагрузки. Платформа включает ветряную турбину мощностью 15–18 МВт, способную обеспечить до 10–12 МВт IT-мощности. Непосредственно под стальной оболочкой платформы размещаются три вычислительных модуля мощностью 3–4 МВт каждый.

Согласно прогнозам аудиторской и консалтинговой группы PwC, мировые инвестиции в ИИ-инфраструктуру к 2050 году составят рекордные $31,6 трлн. Компания изложила основные прогнозы в отчёте Global Data Centre Outlook. В годовом выражении капитальные затраты на дата-центры вырастут с приблизительно $800 млрд в 2026 году до $1,8 трлн к 2050 году.

Роль лидера, вероятно, будет играть США, играющие ключевую роль в экосистеме передовых полупроводниковых решений. Ожидается, что доля страны в этих затратах составит 48 % или $15,1 трлн. Второе место займёт Азиатско-Тихоокеанский регион с совокупными капитальными издержками $8,2 трлн, лидерами в котором станут Китай и Индия. В то же время стратегии обретения ИИ-суверенитета будут способствовать росту инвестиций в Европе и на Ближнем Востоке.

В отличие от регулярно начинающихся и замедляющихся инфраструктурных «бумов», инвестиции в ИИ будут только ускоряться в обозримой перспективе. Одна из основных причин в том, что ИИ-ускорители и вспомогательное ИИ-оборудование необходимо обновлять каждые несколько лет, доля оборудования в инвестициях будет постоянно расти — с 70 % сейчас до 93 % к 2050 году.

Источник изображения: PwC

Отмечены пять факторов, которые определят направление мировых инвестиций. Ключевым является доступ к электроэнергии — на многих рынках весьма трудно получить доступную, надёжную и низкоуглеродную электроэнергию в требуемых объёмах. Качество связи, безопасность, предсказуемость государственной политики, согласие на строительство ЦОД со стороны местных жителей и доступность ИИ-ускорителей также будут влиять на распределение инвестиций.

В рамках подробного анализа рассмотрены сценарии, позволяющие оценить, как могут повлиять на мировые инвестиции и ИИ-инфраструктуру изменения торговой политики, экспортных ограничений и требований к цифровому суверенитету.

В первом случае ужесточение экспортных нормативов нарушит мировые цепочки поставок полупроводников. Уже к 2030 году ежегодные инвестиции сократятся приблизительно на 50 % от базового прогнозируемого уровня, после чего последует постепенное восстановление по мере адаптации цепочек. Впрочем, даже после этого мировой объём инвестиций в ИИ составит «всего» $25,5 трлн, на $6 трлн меньше базового прогноза.

Второй сценарий предполагает, что усиление внимания к обеспечению цифрового суверенитета и надёжной национальной инфраструктуры не приведёт к значительному сокращению инвестиций, хотя распределение по регионам несколько изменится. Общемировые расходы незначительно сократятся, но инвестиции сместятся в страны с высоким внутренним спросом и относительно неразвитой инфраструктурой ЦОД. Это будет происходить потому, что правительство и регулируемые отрасли будут отдавать приоритет местной инфраструктуре.

Источник изображения: PwC

По словам PwC, «развитие ИИ-инфраструктуры — не прилив, который автоматически поднимет все лодки», поскольку для привлечения инвестиций необходимо активно занимать выгодные позиции, а инвесторам стоит рассматривать ЦОД как гибридные активы со сложным профилем рисков. Отчёт стал первым исследованием подобного рода, с долгосрочным прогнозом капитальных затрат до 2050 года. В нём рассматриваются показатели 46 стран и территорий, учитывается как строительство зданий ЦОД, так и размещение в них оборудования.

В конце августа американская аналитическая компания Dell’Oro Group существенно повысила прогноз по объёму капитальных затрат на мировом рынке дата-центров. Предполагалось, что к 2030 году капитальные затраты в области ЦОД превысят «всего» $3 трлн. При этом такие показатели вдвое выше тех, что компания приводила в январе 2026 года.