Google представила ИИ-ускорители TPU 8tx и TPU 8i Max. С учётом анонсированных ранее в этом году ускорителей TPU 8t и TPU 8i семейство TPU Google восьмого поколения теперь включает четыре модели.

Как отметил в блоге Амин Вахдат (Amin Vahdat), старший вице-президент и главный технолог Google по ИИ и инфраструктуре, TPU восьмого поколения предназначены «для решения конкретных задач на разных этапах жизненного цикла ИИ: TPU 8t — для масштабного обучения моделей; TPU 8i — для выполнения инференса с низкой задержкой; TPU 8tx — для конфиденциальных вычислений; а TPU 8i Max — для обработки огромных контекстных окон и обеспечения максимальной плотности вычислений в серверной стойке».

TPU 8t и TPU 8i стали фундаментом для этого поколения: TPU 8t — инструмент для обучения масштабных базовых моделей, обеспечивающий максимальный показатель «полезной производительности» (goodput) — то есть объём эффективных вычислений на каждый ватт затраченной энергии. А TPU 8i — вычислительный модуль для инференса и «размышлений», разработанный для преодоления «барьера памяти» (memory wall) и сокращения задержек при обмене данными между чипами — вплоть до 50 %.

Источник изображений: Google

В свою очередь, TPU 8tx оптимизирован для безопасного и конфиденциального инференса, а также обучения моделей в небольших масштабах. Он создан для организаций, работающих в регулируемых отраслях, и государственных структур, которые используют передовые или проприетарные модели и автономных агентов для работы с наиболее конфиденциальными данными.

Система TPU 8tx, построенная на той же аппаратной базе, что и TPU 8t, и работающая в связке с процессорами AMD EPYC Turin, обеспечивает безопасность на уровне «железа», сохраняя конфиденциальные данные и веса моделей защищенными и изолированными даже при их использовании. В сочетании с сетевой топологией Boardfly с низкой задержкой TPU 8tx ускоряет работу многошаговых агентов, обеспечивая снижение задержки до двух раз по сравнению с TPU 8t практически без потери производительности.

TPU 8tx также позволяет дообучать (fine-tune) модели на собственных закрытых данных, выполнять дистилляцию (сжатие) крупных моделей и обучать с подкреплением агентов без необходимости перемещать конфиденциальные данные между отдельными кластерами.

Модель TPU 8i Max, объединившая два TPU 8i, была разработана для решения проблемы «барьера памяти» (memory wall) — разрыва между скоростью вычислений и пропускной способностью памяти. Двухчиповая система предлагает вдвое больше вычислительных ресурсов, вдвое больше SRAM и вдвое более высокую пропускную способность HBM по сравнению с TPU 8i. Вычислительные мощности и объём памяти в ней масштабируются синхронно. Поскольку TPU 8i Max вмещает вдвое больше кремниевых компонентов в рамках той же серверной стойки, дата-центры могут значительно увеличить вычислительную мощность на единицу площади и на ватт потребляемой энергии, сообщил Вахдат.

Вахдат также заявил, что компания выпустила набор инструментов TPU Agent (сейчас доступен в режиме превью) для упрощения оптимизации оборудования. Он интегрируется в среды разработки — например, Claude Code, Cursor и Google Antigravity — и позволяет за считанные минуты подготовить систему к работе с TPU, выявить «узкие места» и автоматически настроить ядра (kernels) с помощью простых текстовых команд. Для промышленного использования был разработан открытый движок XLA Serving Engine, который позволяет обучать модели на Python, а затем запускать их в высокопроизводительной среде на C++ с минимальной задержкой — на базе TPU, GPU или CPU.

SpaceXAI готовится начать строительство комплекса ЦОД в округе Кочис (Cochise, шт. Аризона). Компания заявляет, что после полного завершения строительства новому кампусу потребуется 6 ГВт электроэнергии, сообщает Datacenter Dynamics. Всего планируется освоить два участка общей площадью более 300 га на расстоянии около 130 км от Тусона (Tucson).

Сейчас участки принадлежат энергокомпаниям Arizona Electric Power Cooperative (AEPCO) и Southline Transmission LLC. Через аффилированную со SpaceXAI компанию Tombstone Resources LLC в округе Кочис подана заявка на получение специального разрешения на строительство. Согласно заявке, кампус получит до девяти зданий ЦОД, каждое по 45 801 м². Компания намерена ввести их в эксплуатацию в четыре этапа по 1,5 ГВт, строительство начнётся в марте 2027 года, если будет получено разрешение на использование земли для ЦОД.

Сроки доступности вычислительных мощностей будут зависеть от завершения модернизации электросетей. Компания намерена оплатить соответствующие работы и потратить $3,6 млрд на энергетическую инфраструктуру. На работы, необходимые для начала строительства первой очереди ЦОД, необходимо $500 млн. Площадка находится неподалёку от электростанции AEPCO Apache Generating Station мощностью 626 МВт, использующей уголь, природный газ и солнечные элементы. SpaceXAI рассчитывает установить аккумуляторное энергохранилище на 24 ГВт·ч на случае колебаний спроса на энергию. В результате работа ЦОД не будет оказывать негативного влияния на энергосистему Аризоны.

Источник изображения: Robert Murray/unsplash.com

SpaceXAI уже эксплуатирует кластер кампусов ЦОД в районе Мемфиса, один из которых находится в Теннесси, а остальные — за границей штата в Миссисипи. Они используются для обеспечения ИИ Grok самой компании, облачные сервисы предоставляются Anthropic и Google. На прошлой неделе анонсировано строительство в Миссисипи двух новых ЦОД — Gun Range и Spam.

6-ГВт ЦОД стал бы крупнейшим в мире проектом такого рода, с огромным отрывом от конкурентов. Энергии для него в Аризоне, возможно, будет достаточно, согласно имеющимся у государства данным, но получить ИИ-ускорители и энергетическое и охлаждающее оборудование в достаточных объёмах, вероятно, будет непросто. На днях сообщалось, что всего SpaceX намерена запустить в 2027 году 10 ГВт мощностей ИИ ЦОД.

Совет директоров NVIDIA инициировал расследование в отношении главы компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang) после того, как появилась информация о его связи с женщиной, которую американские власти считают вероятной китайской разведчицей, сообщает The Register. В минувшее воскресенье совет директоров опубликовал официальное заявление на этот счёт, заявив о начале «независимого расследования».

Ключевым источником стала публикация The New York Times, в которой сообщалось, что американские спецслужбы занялись расследованием деятельности женщины, известной под именами Элис Хуанг (Alice Huang) и/или Хуанг Ле (Huang Le). Предполагается, что та передавала Пекину разведывательную информацию. В своей истории издание использовало определение «близкие отношения» для описания контактов Хуанга как с данной женщиной, так и с президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump). В воскресенье оно сообщило, что с женщиной, по мнению американских властей, бизнесмена связывали «романтические» отношения.

Предполагается, что Элис Хуанг — гражданка Китая, работавшая на базирующуюся в Сингапуре компанию Megaspeed, купившую немало оборудования NVIDIA и уже попавшую под санции. Власти США подозревают, что оно было приобретено, чтобы обеспечить доступ к передовым технологиям китайским пользователям. В частности, оборудование предполагалось использовать или в дата-центрах за пределами Китая, или непосредственно поставлять его в КНР.

США годами запрещали или ограничивали экспорт передовых чипов в КНР, отчасти из-за опасений, что китайские военные смогут использовать их в своих целях для создания систем, способных подорвать военное превосходство США. В этом свете любые отношения Хуанга с сотрудницей китайской разведки вызвали бы сильную обеспокоенность. В компании заявили, что общение Дженсена и Элис Хуанг носило исключительно обычный характер контактов генерального директора с представителем клиента и угроз интеллектуальной собственности компании или национальной безопасности США эти контакты не представляли.

Вскоре после публикации заявления совета директоров NVIDIA Хуанг признал, что его поведению в отношении семьи нет оправдания и он сожалеет о случившемся. Также он поддержал решение совета директоров о начале расследования и заявил, что намерен оказать ему «полное содействие». По его словам, руководство NVIDIA — величайшая привилегия в его жизни и коллеги из компании, в том числе работавшие с ним десятилетиями, акционеры и партнёры «заслуживали от него большего».

Источник изображения: Etienne Girardet/unsplash.com

Хуанг заявил, что любит страну и компанию и намерен защищать NVIDIA и помогать защите национальной безопасности США. Бизнесмен подчеркнул, что гордится тем, что является американцем и благодарен за это. При этом никаких данных о «романтическом» характере отношений между Хуангом и гражданкой Китая в заявлениях совета директоров и бизнесмена не имеется.

Не менее загадочным The Register называет и отношения Хуанга с Сингапуром, на долю которого приходится до 22 % выручки NVIDIA в некоторые периоды. Развернуть всё купленное оборудование в стране нет никакой возможности. Комментируя такую странность, в NVIDIA заявляли, что сингапурский бизнес покупает оборудование от имени конечных пользователей в других странах. При этом подчёркивалось, что такие сделки не используются для обхода санкций.

Хотя NVIDIA не особенно часто оказывается в центре скандалов, в 2022 году компания признала, что ранее вводила общественность в заблуждение относительно влияния криптомайнинга на продажи своих игровых решений. Кроме того, КНР инициировала в отношении компании антимонопольное расследование, а власти США, возможно, рассматривали аналогичные меры. Тем не менее, Дженсен Хуанг никогда не пользовался репутацией бизнесмена, балансирующего на грани законности на регулярной основе. Кроме того, для принятия важных единоличных решений он не владеет достаточным количеством акций NVIDIA и достаточным количеством голосов при голосовании.

Другими словами, не исключено, что глава крупнейшего в мире производителя ИИ-ускорителей и оборудования совершил вполне человеческую ошибку. Так или иначе, продукция NVIDIA нередко попадает в новости в связи со скандалами, касающимися контрабанды передовых ИИ-решений в Китай. Так, в марте сообщалось, что в США предъявили обвинения трём людям, связанным с производителем ИИ-серверов Supermicro, включая его соучредителя, в сговоре с целью контрабанды передовых чипов NVIDIA в КНР и нарушении американского экспортного контроля, запрещающего их продажу в Китай без лицензии.

Более 100 активистов проникли на площадку строящегося дата-центра в Амстердаме. Ещё сотни человек провели мирную акцию через дорогу — акция стала частью масштабного общеевропейского марша против строительства ЦОД, запланированного на текущие выходные, сообщает Datacenter Dynamics. Строящийся ЦОД принадлежит компании Pure Data Centres (Pure DC), единственным арендатором объекта должна стать Microsoft.

Ранее те же активисты уже захватывали площадку в июле, на короткое время приостановив стройку. Тот же 78-МВт объект привлёк в июне и внимание и других активистов, забросавших объект шариками с кислотой и краской. Pure DC заявляла, что инцидент никак не сказался на ходе строительства. В компании заявили, что понимают, что объект вызывает сильные эмоции у людей и подчеркнули, что уважают право людей выражать свою позицию мирными средствами. При этом не одобряются любые незаконные действия или активность, ставящая под угрозу безопасность людей.

Источник изображения: Ahmet AZAKLI/unsplash.com

В ходе протестов, связанных с ЦОД для Microsoft, активисты указывали, что IT-гигант сотрудничает с рядом государственных органов, чьи действия они не одобряют. Кроме того, протестующие ссылались на более масштабные проблемы, связанные с применением ИИ для слежки, климатическими изменениями, использованием воды и др. Также организаторов строительства обвинили в попытке обойти общенациональный запрет на строительство крупных дата-центров, разбив один крупный проект на три более мелких объекта.

На деле проект ЦОД в Нидерландах одобрили до вступления общенационального запрета в силу в 2022 году, и даже до временного моратория в Амстердаме от 2019 года. Обновлённые ограничения в Амстердаме от 2025 года позволили продолжить реализацию некоторых проектов, в т.ч. на данной площадке. Кроме того, площадь объекта меньше, чем пороговое значение в соответствии с общенациональными ограничениями.

Стоит отметить, что протесты в Нидерландах пока носят довольно безобидный характер. В апреле 2026 года появилась новость, что дом одного из членов городского совета Индианаполиса (США) обстреляли, оставив записку «Нет дата-центрам».

Компания Nokia прогнозирует масштабные изменения в структуре глобального сетевого трафика под влиянием ИИ. Наблюдающаяся тенденция создаст серьёзные технологические вызовы из-за специфики работы нейросетевых систем, включая высокую нагрузку на восходящие каналы связи.

Финский технологический гигант ожидает, что вплоть до 2035-го ежегодный рост глобального трафика составит около 28 %. В результате, к середине следующего десятилетия объём передаваемых данных увеличится почти в четыре раза и достигнет 3789 Эбайт/мес. На долю трафика, связанного с ИИ, придется 44 % от этого значения, что эквивалентно примерно 1681 Эбайт/мес. Оставшаяся часть сетевой нагрузки сохранит традиционный характер и не будет иметь отношения к интеллектуальным системам.

Источник изображения: unsplash.com / Roman Budnikov

Основным драйвером трансформации станут рабочие процессы и приложения ИИ, чей трафик вырастет в 60 раз по сравнению с текущими показателями. Данный сегмент продемонстрирует совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) на уровне 58 %, достигнув 987 Эбайт/мес., или 26 % от общемирового объёма. Ещё 18 % трафика, или 694 Эбайт, составит так называемое опосредованное влияние ИИ, выраженное в увеличении потребления видеоконтента или повышении активности в сфере онлайн-покупок.

В корпоративном секторе рост будет происходить быстрее, чем в потребительском сегменте, — со среднегодовым темпом около 59 %. При этом 70 % корпоративного ИИ-трафика к 2035 году начнут генерировать промышленные приложения IoT, включая камеры, беспилотные автомобили, дроны и различные датчики. Ожидается стремительное увеличение объёмов передаваемых данных в области физического ИИ: трафик от человекоподобных роботов, роботакси и других подобных систем увеличится в 105 раз при среднегодовом темпе 68 %, достигнув к 2035 году 67 Эбайт в месяц.

Наиболее динамично развивающейся категорией станет агентный ИИ: в этой сфере объём трафика взлетит в 160 раз (CAGR на уровне 76 %) — до 585 Эбайт/мес. к середине следующего десятилетия. Nokia также ожидает, что около 1134 Эбайт всего ИИ-трафика в месяц к 2035-му будет поступать непосредственно в сети доступа. При этом периферийные и городские опорные сети возьмут на себя обслуживание 36 % данных интеллектуальных систем: на долю периферийного сегмента придется 9 %, на городское ядро — 27 %. Оставшаяся нагрузка ляжет на региональные опорные сети или центральное облако.

Канада официально присоединилась к Европейскому совместному предприятию по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU), став 39-м государством — участником данного проекта. Об этом было объявлено на саммите EU–Canada в Монреале.

Отмечается, что Евросоюз и Канада стремятся к построению более глубокого и эффективного взаимодействия, основанного на совместном доступе к рынкам, общих ценностях и взаимодополняющих сильных сторонах их экономик. Сотрудничество, как ожидается, укрепит потенциал в области суперкомпьютерных технологий и развития научных исследований.

В рамках программы EuroHPC JU Канада получит доступ к европейским HPC-ресурсам, ИИ-системам и платформам квантовых вычислений. Канадские ученые также смогут сотрудничать с европейскими коллегами при реализации передовых научно-технических инициатив. В целом, увеличение количества участников EuroHPC JU поможет создать в Европе суперкомпьютерную экосистему мирового класса.

Источник изображения: EuroHPC JU

На сегодняшний день совместное предприятие EuroHPC JU закупило 12 суперкомпьютеров, распределённых по всему региону. В их число входят первая экзафлопсная система в Европе JUPITER (Германия), а также машины Leonardo (Италия), LUMI (Финляндия), Daedalus (Греция), Arrhenius (Швеция), Vega (Словения) и др. Кроме того, ведётся строительство второго европейского экзафлопсного суперкомпьютера — комплекса Alice Recoque.

Дополнительно организация EuroHPC JU курирует создание 19 «фабрик искусственного интеллекта» (AI Factories), которые будут дополнены 13 региональными представительствами (AI Factory Antennas) — они бесплатно предоставляют адресную поддержку стартапам и малому бизнесу. Кроме того, EuroHPC JU развёртывает европейскую инфраструктуру квантовых вычислений, интегрируя различные квантовые технологии с существующими в регионе суперкомпьютерами. В частности, недавно были запущены квантовые системы Sol (Италия), Lucy (Франция) и Euro-Q-Exa (Германия).

«Лаборатория Числитель» представила редакцию контейнерной платформы «Штурвал» для ML- и AI-нагрузок — «Штурвал ML/AI», которая запускает задачи на CPU и GPU в одном кластере, включая LLM, например, Qwen и DeepSeek, и, по словам разработчика, позволяет сократить затраты на GPU и эксплуатацию до 80 %. Драйверы, GPU-оператор, Kubeflow, MLflow и средства безопасности обновляются вместе с кластером.

Платформа позволяет сократить простой ускорителей с помощью готовой интеграции инструментов MLOps с корпоративной Kubernetes-платформой, говорит разработчик. Собрав общий пул вычислительных ресурсов, платформа делит совместимые ускорители на независимые вычислительные экземпляры с помощью технологии NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), квотирует ресурсы между командами и отслеживает загрузку ускорителей.

«Штурвал ML/AI» также предоставляет:

• Kubeflow и MLflow из коробки. Доступны Notebooks (разработка), Pipelines (воспроизводимые пайплайны), Training Operator (распределённое обучение) и Katib (подбор гиперпараметров). MLflow ведет учёт экспериментов и управляет версиями моделей, а датасеты и артефакты хранятся в S3.
• Инференс на одном кластере с обучением. Модели публикуются через открытую платформу KServe; классические модели работают в готовых средах (sklearn, XGBoost, TorchServe, Triton). Манифесты доставляются через Argo CD.
• LLM и ИИ-агенты. Открытые языковые модели вроде Llama, Qwen и DeepSeek запускаются в том же кластере и обслуживаются через открытую библиотеку vLLM, публикуются через платформу KServe. Помимо LLM платформа поддерживает ИИ-агентов (GigaChat Enterprise, Just AI Agent Platform, LangGraph и n8n) и готовые решения: SimpleOne GenAI, Sherpa AI, Directum и Docsvision.

Источник изображения: «Лаборатория Числитель»

Ядро, среда containerd, Kubernetes и ML-стек обновляются вместе. ML-кластеры, песочницы и продуктивные среды создаются и отслеживаются из одного кластера управления. Доступ организован с помощью технологии SSO (протоколы LDAP/OIDC) и единого управления доступом на основе ролей (RBAC): права на Kubeflow выдаются в интерфейсе платформы вместе с доступом к кластеру; пользователи входят под корпоративной учётной записью.

Образы сканирует универсальный сканер безопасности Trivy, в том числе по базе уязвимостей ФСТЭК; движок Kyverno применяет политики для подов ML-нагрузок. События аудита уходят в SIEM-систему и Elasticsearch с использованием протокола syslog. Платформа работает в закрытом контуре: установка и обновления выполняются из зеркала образов.

«Штурвал ML/AI» поддерживает гибридные сценарии развёртывания. Заказчик может использовать виртуальные машины (zVirt, vSphere, OpenStack или Yandex Cloud) для обычных вычислительных нагрузок, а физические серверы с GPU — для обучения и запуска ИИ-моделей. Каждая группа узлов настраивается автоматически под свой тип и масштабируется по нагрузке, для управления кластерами используется единый интерфейс. Поддерживаются платформы Astra Linux, РЕД ОС, Rosa, Alt Linux, Ubuntu, Debian; стек рассчитан на ускорители NVIDIA A100, H100 и L40S.

Целевая аудитория «Штурвал ML/AI» включает DevOps-инженеров и платформенные команды, ML-инженеров, специалистов по ИБ и организации с требованиями регуляторов. Платформа работает в закрытом контуре, с единой моделью прав, сканированием образов по базе ФСТЭК и передачей событий аудита во внешние системы.

Tesla представила обновлённые планы выпуска ИИ-ускорителей, включающие чипы SI пятого и шестого поколения, предназначенные для инференса, и чип Dojo 3 (D3) для обучения моделей. Компания изменила брендинг чипов AI на SI, поскольку вместо термина «искусственный интеллект» (artificial intelligence) теперь использует «суперинтеллект» (super intelligence), соответственно AI4 (ранее HW4), AI5 и AI6 теперь называются SI4, SI5 и SI6.

Dojo 3 будет существенно отличаться от своих предшественников — Dojo D1 и Dojo D2. Он описывается компанией как решение на базе чиплетов, объединяющее технологии 2.5D- и 3D-компоновки со стековой памятью HBM. Это знаменует собой значительный отход от архитектуры Dojo D1, которая представляла собой систему на кремниевой пластине (system-on-wafer), где 25 процессоров D1 были объединены в единую структуру с использованием памяти SRAM объёмом 11 Гбайт.

Источник изображения: Prometheus/unsplash.com

Tesla не стала вдаваться в подробности о вычислительной мощности, объёме памяти, техпроцессе или сроках разработки D3, заявив, что система Dojo D3 будет оптимизирована с точки зрения «занимаемого пространства, обучения моделей и масштабируемости». Также предполагается, что D3, по всей видимости, будет оптимизирован для работы в условиях космоса, что означает радиационную стойкость (по крайней мере, для отдельных модификаций устройства).

Как сообщается, чип SI6 в 80 раз превосходи SI4/AI4/HW4 по производительности, и в 9 раз по объёму памяти. В зависимости от того, как именно измеряется производительность SI4, речь идёт о показателях в диапазоне 17 280–46 080 TOPS или 17,28–46,08 POPS, подсчитал ресурс Tom's Hardware. Он привёл для сравнения данные NVIDIA Rubin — 50 Пфлопс (NVFP4) для задач инференса, 35 Пфлопс (NVFP4) — для обучения нейросетей, а также 17,5 Пфлопс при использовании форматов FP8/FP6. При этом ресурс отметил, что Rubin уже поставляется заказчикам, тогда как выход SI6 ожидается в 2029–2030 гг.

Илон Маск (Elon Musk) ранее сообщил, что разработка чипа Tesla AI5 (теперь SI5) почти завершена, а чип AI6 (SI6) находится на «ранней стадии» разработки, добавив, что компания также планирует создать чипы AI7, AI8 и AI9 (SI7, SI8 и SI9). Выпуском автомобильного чипа SI5 будут заниматься TSMC (3 нм) и Samsung Foundry (2 нм), которые создадут разные версии чипа. Сообщается, что он получит 40-кратный прирост производительности по сравнению с SI4. Контракт по поводу выпуска SI6 заключён с Samsung Foundry. Он будет продлён до 2033 года. Для производства чипа будет использоваться 2-на техпроцесс.

Девелопер и оператор ЦОД TeraWulf получил поддержку Google в качестве поручителя по кредиту для кампуса Justified Data Campus в кентуккийском Хоусвилле, сообщает Data Centre Dynamics. Объект обеспечит мощности для ИИ-лаборатории Anthropic по договору аренды сроком на 20 лет на сумму $19 млрд — документ был подписан в июле 2026 года.

В соответствии с соглашением о поручительстве Google поддержит долговое финансирование, которое потребуется TeraWulf для ЦОД. Старшему необеспеченному долгу Google присвоены рейтинги AA+ от S&P Global Ratings и Aa2 от Moody’s. Таким образом, Google готова взять на себя ответственность за долг в случае невыполнения TeraWulf обязательства по платежам, что позволит последней взять кредит по более выгодной ставке.

Justified Data Campus в округе Хэнкок будет иметь мощность 480 МВт. Его планируется построить на месте бывшего предприятия по переработке алюминия, приобретённого у Century Aluminium. Первый объект на участке площадью около 320 га должен быть введён в эксплуатацию в 2027 году. Предприятие Century Aluminium проработало там с 1969 по 2022 год. В июле стало известно, что для поддержки проекта TeraWulf ищет долговое финансирование на $3,5 млрд.

Источник изображения: terawulf.com

В дополнение к новому соглашению о кредитном поручительстве TeraWulf сообщила, что заключила контракт «под ключ» с Fluor — он охватывает проектирование, закупки и строительные работы трёх зданиq ЦОД на площадке Justified. Договору предшествовало ограниченное разрешение на начало работ, которое TeraWulf выдала Fluor ещё в марте. В штате Кентукки TeraWulf также ведёт строительство объекта Muskie Data Campus мощностью 1 ГВт.

Anthropic объявила о закупке 1 млн ИИ-ускорителей Google TPU — напрямую у Broadcom. За инфраструктуру ЦОД в рамках проекта отвечают TeraWulf и Cipher Mining; европейский неооблачный провайдер Fluidstack обеспечивает настройку и обслуживание оборудования на местах. Учитывая скромные масштабы TeraWulf, потребовалось финансирование с гарантиями. Это не первая подобная сделка: неооблачный провайдер Nscale ради строительства ЦОД для нужд Anthropic также пытается договориться с крупным поручителем по кредиту — им может выступить NVIDIA.

По словам экспертов BMI, более половины проектов ЦОД гиперскейл-уровня в США могут столкнуться с ростом препятствий со стороны регуляторов после минувших промежуточных выборов. В компании полагают, что речь, вероятно, идёт политических вмешательствах, но не о существенном изменении государственной политики. Так, общенациональный мораторий на строительство новых ЦОД считают маловероятным, сообщает Datacenter Dynamics.

Согласно опросу, проведённому NBC, при принятии решения на голосовании 56 % респондентами из числа голосовавших важным фактором стало строительство ИИ ЦОД. В BMI прогнозируют, что регуляторы существенно усилят давление на новые проекты ЦОД до конца 2028 года. Важно, что 53 % прироста портфеля проектов ЦОД гиперскейл-уровня относится к Техасу, Джорджии, Огайо и Пенсильвании. В первых трёх победу одержали демократы, ранее уже выступавшие против строительства дата-центров, а Пенсильвания переизбрала главу, который уже ввёл ряд ограничений в отношении ЦОД. Впрочем, Техас их тоже уже ввёл.

Источник изображения: Kelly Sikkema/unsplash.com

По словам BMI, графики строительства ЦОД на 2027 год уже утверждены, поэтому основное внимание уделяется проектам 2028 года и более поздним. При этом относительно капитальных затрат гиперскейлеров остаётся неопределённость. Если будут введены обычные моратории, расходы сократятся. Если же будут приняты другие меры, например, изменения в налоговом законодательстве, требования по самообеспечению ЦОД энергией, увеличение обязательств по закупке «зелёной» энергии, остановки электростанций на ископаемом топливе и т.п., то затраты могут вырасти.

По оценкам аналитиков Cleanview, новые губернаторы могут приостановить реализацию 41 % проектов ЦОД в США. В штатах, где новые губернаторы выступают за приостановку строительства, уже запланированы ЦОД совокупной мощностью 159 ГВт. Ещё 69,2 ГВт приходится на штаты, где победившие кандидаты намерены пересмотреть налоговые льготы и прочие правила, но за моратории на строительство не выступают.