NVIDIA представила управляемую платформу Fleet Intelligence, предназначенную для мониторинга состояния крупных кластеров ускорителей, используемых в ИИ-инфраструктуре. Сервис уже доступен бесплатно для клиентов, использующих продукты NVIDIA на основе ускорителей семейств Hopper, Blackwell и Vera Rubin. NVIDIA позиционирует платформу как независимый слой телеметрии и мониторинга, позволяющий отслеживать работу с гетерогенными инфраструктурными средами, независимо от стека оркестрации или планировщика задач.

Платформа применяет «лёгкий», интегрируемый в хост-систему агент, который передаёт телеметрию с ИИ-ускорителей в облачную службу Fleet Intelligence, работающую в экосистеме платформы NGC (NVIDIA GPU Cloud). Агент применяет несколько технологий NVIDIA, включая службу мониторинга ускорителей — GPUd, инструмент управления и диагностики чипов DCGM (NVIDIA Data Center GPU Manager) и средства проверки целостности оборудования и ПО NVIDIA Attestation SDK.

Компания также выложила код агента Fleet Intelligence на GitHub, что позволит операторам ИИ-инфраструктуры самостоятельно оценить механизмы телеметрии. Fleet Intelligence ведёт сбор данных о степени загруженности ускорителей, пропускной способности памяти, энергопотреблении системы, состоянии интерконнектов NVLink, температуре системы, ошибках ECC, а также показателях состояния аппаратной составляющей. Это помогает операторам ЦОД организовать раннее выявление недоиспользованных ресурсов и ошибок и снизить простои крупных ИИ-кластеров.

Источник изображений: NVIDIA

Одними из основных свойств платформы стали возможности проверки целостности и аттестации на основе технологий защищённых вычислений NVIDIA Confidential Computing. Fleet Intelligence проводит криптографическую валидацию прошивок ИИ-ускорителей и целостность среды выполнения с помощью корневых сертификатов доверия NVIDIA, а также сервиса удалённой проверки оборудования NRAS (NVIDIA Remote Attestation Service). Платформа может подтвердить, что ускорители используют утверждённую прошивку и использует манифесты целостности Reference Integrity Manifests, привязанные к определённым версиям vBIOS.

По словам NVIDIA, при разработке Fleet Intelligence применяли опыт эксплуатации облачных платформ NVIDIA DGX Cloud, использовавших сотни тысяч ИИ-ускорителей. В числе корпоративных пользователей, получивших ранний доступ к платформе — Lambda и Iren, обе предоставляли обратную связь в ходе работ. Премьера Fleet Intelligence свидетельствует, что амбиции NVIDIA простираются далеко за пределы простой разработки ИИ-ускорителей, компания развивает ПО и инструменты управления для ИИ-фабрик. Это дополнение уже имеющегося стека компании, включающего системы DGX, интерконнекты NVLink, сетевые продукты Spectrum-X, платформу оркестрации Mission Control и решения для защищённых вычислений.

Добавление масштабной телеметрии и предиктивной аналитики отражает растущий спрос гиперскейлеров и корпоративных клиентов на максимальное использование ресурсов ускорителей. Кроме того, премьера платформы является отражением роста конкуренции на рынке систем мониторинга и эксплуатации ИИ-инфраструктуры. Облачные операторы и другие компании, включая AMD, Intel и т.п., строят собственные платформы для телеметрии, диагностики и управления крупными ИИ-кластерами. Возможность NVIDIA интегрировать аппаратную телеметрию, проверку надёжности прошивок и операционную аналитику напрямую в инфраструктурный стек усиливает позиции компании в роли вертикально интегрированного поставщика ИИ-инфраструктуры.

«Сбер» представил на ЦИПР-2026 новую разработку «СберТеха» — СУБД корпоративного уровня О.К.Е.А.Н., способную выдержать самые экстремальные нагрузки. «Теперь крупный бизнес может мигрировать с иностранной СУБД на российскую без потери производительности, даже если речь идёт о десятках терабайтов данных», — отметила компания.

В названии решения, как сообщается, заложены ключевые направления работы продукта: оптимизация объёмов хранения и совокупной стоимости владения (О), кластеризация и георезервирование (К), единый язык запросов SQL (Е), аналитика и транзакции в одной СУБД (А), а также надёжность и неограниченная масштабируемость (Н).

Благодаря поддержке СУБД О.К.Е.А.Н. гибридной нагрузки, что позволяет выполнять транзакции и аналитику данных одновременно, компании смогут упростить ИТ-инфраструктуру, сократив количество систем. Новая СУБД позиционируется как оптимальное решение для финтеха, промышленности, ретейла, телекома и логистики.

Источник изображений: «Сбер»

О.К.Е.А.Н. построена на открытом коде OceanBase — популярной корпоративной распределённая реляционной СУБД, совместимой с SQL и обеспечивающей хранение информации в виде связанных таблиц. Благодаря распределённой архитектуре О.К.Е.А.Н. обеспечивает горизонтальное масштабирование на сотни серверов без ограничений производительности.

Как сообщает разработчик, система соответствует всем корпоративным стандартам безопасности и требованиям по доступности к программным решениям финансового класса, гарантируя нулевую потерю данных и восстановление работы менее чем за 8 с.

О.К.Е.А.Н. работает на обычных серверах, не требует специального оборудования, масштабируется без остановок и изменений в коде приложений и эффективно сжимает данные, обеспечивая экономию площади до 70 %.

Поддержка СУБД ретроспективных запросов позволяет обращаться к таблицам и данным, возвращая их к любому историческому моменту без резервных копий. Все эти возможности позволяют свести к минимуму стоимость владения ИТ-инфраструктурой. О.К.Е.А.Н. поставляется с круглосуточной поддержкой и архитектурным консалтингом.

Британский разработчик ИИ-чипов Fractile объявил о завершении раунда финансирования серии B, в рамках которого удалось привлечь $220 млн, что позволит ускорить разработку и коммерциализацию ИИ-ускорителей нового типа. Раунд возглавили компании Accel, Factorial Funds и Founders Fund бывшего гендиректора PayPal Питера Тиля (Peter Thiel) при участии Conviction, Gigascale, 01A, Felicis, Buckley Ventures и 8VC. Инвесторами стартапа также являются бывший руководитель Arm и Acorn Computers Стэн Боланд (Stan Boland), бывший глава Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger), компании Kindred Capital, NATO Innovation Fund, Oxford Science Enterprises и несколько бизнес-ангелов.

Fractile была основана в 2022 году Уолтером Гудвином (Walter Goodwin) в бытность его аспирантом Института робототехники Оксфордского университета. Компания разрабатывает чипы, использующие вычисления в оперативной памяти. По словам Гудвин, этот подход позволит создать чипы, обеспечивающие более быструю и менее дорогую обработку данных в больших масштабах при более низком энергопотреблении.

Источник изображения: Fractile

В феврале 2026 года стартап объявил о планах инвестировать в течение следующих трёх лет £100 млн ($135 млн) в развитие бизнеса в Великобритании. Финансирование будет направлено на рост существующих площадок в Лондоне (London) и Бристоле (Bristol), где также построят новый ЦОД. По данным издания The Information, компания Anthropic вела переговоры с Fractile о приобретении чипов для обработки данных, когда оборудование станет доступно в 2027 году.

«С момента основания мы работаем над всем стеком технологий, от фундаментальных исследований в области ИИ до инноваций в производственных процессах и микроархитектуре чипов, активно стремясь к наиболее перспективным решениям и разрабатывая системы, которые преодолевают компромиссы, отвергают парето-границу затрат и задержки в обработке данных и прокладывают путь к изменению того, что мы можем делать с лучшими в мире моделями ИИ», — заявил Гудвин. Он добавил, что после успешного раунда финансирования стартап начал набор сотрудников в Великобритании (Лондон, Бристоль), США (Сан-Франциско) и на Тайване (Тайбэй).

Производитель автономных сетей электроснабжения — компания VoltaGrid привлекла инвестиции в объёме $1 млрд от компаний Blackstone Tactical Opportunities и Halliburton. Дополнительно она приобрела своего ключевого производственного партнёра Propell Energy Technology, сообщает Datacenter Dynamics. Деньги направят на внедрение решений VoltaGrid для генерации электричества «за счётчиком» для ЦОД, микросетей и промышленности.

Стратегические инвестиции в акционерный капитал компании включают первичное привлечение капитала на $775 млн, а также покупку акцией у действующих инвесторов на $225 млн. Инвестиции стали развитием партнёрства Haliburton и VoltaGrid. В октябре 2025 года компании разработали и внедрили модульные распределённые системы генерации электричества для ЦОД, первоначально уделив внимание Ближнему Востоку. В декабре партнёры получили производственные мощности для выпуска модульных газовых генераторов на 400 МВт, предназначенных для ЦОД Восточного полушария.

Также было объявлено о покупке за неназванную сумму компании Propell, насчитывающей более 1 тыс. сотрудников в США и Канаде. Последняя является партнёром VoltaGrid в производстве модульных генерирующих систем QPac, предназначенных для ИИ ЦОД. Эта система на природном газе, включающая 20-МВт поршневые узлы, которые можно объединять для генерации до 200 МВт, причём с упрощённым получением экологических разрешений. Систему официально представили в январе 2025 года.

Источник изображения: VoltaGrid

VoltaGrid приняла решение о переносе производства и проектирования своих систем на собственные мощности — для снижения рисков при выполнении заказов, портфолио которых уже составляет порядка 7,5 ГВт до 2030 года. Ожидается, что покупка Propell ускорит планы по строительству двух новых автоматизированных производств на уже имеющихся мощностях последней в Гранбери (Granbury, Техас). Общая мощность выпуска поршневых двигателей и турбин составит порядка 300 МВт ежемесячно. Предполагается, что все бюрократические формальности по сделкам будут улажены в середине 2026 года.

Привлечение средств происходит на фоне того, что VoltaGrid расширяет клиентскую базу в сфере ЦОД, заключая всё новые соглашения о поставке электричества крупным облачным провайдерам и колокейшн-операторам. В рамках крупнейшей на сегодня сделки VoltaGrid и Oracle заключили соглашение на поставку 2,3 ГВт энергии для ИИ ЦОД последней. Также соглашение на поставку 1 ГВт заключили с Vantage Data Centers и на 35 МВт — с xAI.

По словам генерального директора Alibaba Cloud Эдди Ву (Eddie Wu), компания намерена в 10 раз нарастить вычислительную мощность своих ЦОД в сравнении с 2022 годом. Такую информацию он озвучил в ходе отчёта за IV квартал 2026 финансового года, сообщает Datacenter Dynamics.

За отчётный квартал выручка подразделения Cloud Intelligence Group составила $6,035 млрд (+ 38 % г/г), выручка от внешних клиентов увеличилась на 40 %. В частности, около $1,3 млрд принесли предложения Alibaba в сфере ИИ, речь идёт об одиннадцатом квартале подряд с трёхзначным ростом в годовом исчислении. Выручка составила 30 % от внешней выручки Cloud Intelligence Group. При этом ожидается, что в течение года показатель превысит 50 %, поэтому компания продолжает активные инвестиции в инфраструктуру. Чистые денежные средства по итогам квартала составили около $38 млрд, без учёта долгов со сроком погашения более пяти лет — около $59 млрд, поэтому инвестиции в рост продолжатся.

По словам Ву, на порядок больше вычислительных мощностей в сравнении с 2022 годом компания намерена получить к 2033 году. Часть мощностей можно получить за счёт капитальных затрат, другую — за счёт операционных, сейчас много мощностей приобретается именно благодаря последним. По слухам, услугами заблокированного неооблака Megaspeed пользовалась как раз Alibaba.

Глава компании также добавил, что Alibaba, используя подразделение T-Head, занимающееся производством чипов, могла бы продавать серверы на их основе другим операторам ЦОД, либо строить совместные вычислительные мощности. Ву заявил, что уже налажено массовое производство собственных ИИ-ускорителей Zhenwu, и 60 % вычислительных мощностей на их основе используются для обслуживания внешних клиентов, причём их всё равно не хватает.

Alibaba назвали единственным в КНР поставщиком облачных ИИ-услуг с предоставлением ИИ-чипов собственной разработки. Компания обеспечила себе автономию в цепочке поставок вычислительных рпесурсов, что благоприятно сказывается на росте выручки и валовой прибыли. При этом отмечено, что, несмотря на все достижения Alibaba, стоимость развёртывания одного нового сервера в 2026 году вдвое выше, чем годом ранее. По словам Ву, в ближайшие два-три года можно ожидать значительного роста валовой прибыли Alibaba Cloud, эффект можно будет ощутить уже в следующие квартал-два.

Источник изображения: Alibaba

В последнем квартале стратегии Alibaba и конкурента Tencent значительно отличались. Последняя объяснила, что предпочитают использовать собственный парк ИИ-ускорителей в пределах самой компании, отдав приоритет «множеству внутренних сервисов, а не Tencent Cloud», активной сдачей ускорителей в аренду компания не занималась. В компании намерены исправить ситуацию в оставшуюся часть года, по мере увеличения поставок ИИ-ускорителей китайского производства и расширения инфраструктуры Tencent Cloud. Ранее компания неоднократно говорила, что запасов ускорителей хватит для обучения новых и обновления существующих ИИ-моделей.

Частично проблема заключалась в нехватке ИИ-ускорителей, что вынуждало Tencent отдавать приоритет внутренним проектам или внешней экспансии. Тем не менее теперь ситуация изменилась в сравнении с 2025 годом, когда капитальные затраты сокращались из-за дефицита чипов — ожидается, что теперь ASIC китайской разработки будут поставляться в течение всего года. Капитальные затраты за последний квартал составили $4,69 млрд, на 16 % больше г/г. Кроме того, компания намерена воспользоваться зарубежными мощностями. Важное отличие от Alibaba ещё и в том, что в сценариях Tencent ускорители окупают себя при обслуживании рекламных сервисов компании, передаёт The Register. Также компания по-прежнему делает ставку на базовую LLM Hunyuan.

Общая выручка Tencent составила ¥196,5 млрд ($28,94 млрд), на 9 % больше, чем в I квартале 2025 года, а валовая прибыль — ¥111,3 млрд ($16,39 млрд). На 11 % больше г/г. На днях сообщалось, что США разрешили китайским компаниям, включая Alibaba и Tencent, покупать ускорители NVIDIA H200, но поставки пока не начались, по некоторым данным — китайский бизнес отказывается от зарубежных ускорителей в пользу местных продуктов под давлением властей КНР.

Исследование Gallup свидетельствует, что большинство американцев выступают против строительства ЦОД в своих регионах. При этом многие — категорически против, и это является серьёзной проблемой для застройщиков, сообщает The Register. 71 % опрошенных не согласны на ИИ ЦОД в своём районе, из них 48 % — решительно не согласны, и лишь 27 % высказались за строительство. Фактически дата-центры стали в США политически токсичными объектами, особенно с учётом их влияния на цены на электричество, доступность питьевой воды, чистоту воздуха и уровень шума. Примечательно, что против строительства АЭС рядом с их домом высказались лишь 53 %.

Помимо вышеназванных причин неприятия ЦОД есть и другие. Так, о том, что кампусы займут земли сельхозназначения и повлияют на природу, беспокоятся всего 7 % опрошенных (в сельской местности показатели могут быть выше). Около 25 % опрошенных обеспокоены возможным ухудшением качества жизни — увеличением транспортного потока и др., около 20 % боятся увеличения коммунальных платежей. Немало респондентов опасаются, что ИИ заменит работников-людей, подчёркивая, что отрасль нуждается в регулировании.

Что касается сторонников ЦОД, то они ссылаются на экономические выгоды — 55 % упомянули увеличение количества рабочих мест, а 13 % говорят об увеличении налоговых поступлений. Впрочем, на деле дата-центры после окончания строительства требуют для обслуживани очень небольшой штат, а вместо налоговых поступлений ЦОД часто добиваются больших субсидий, которые некоторым штатам обходятся в $1 млрд недополученного дохода ежегодно. Бывают и казусы — ЦОД JPMorgan Chase получил налоговые льготы на $77 млн в обмен на создание ровно одного постоянного рабочего места.

Источник изображения: Kt Nash / Unsplash

По политическим предпочтениям голоса тоже разделились. 56 % сторонников Демократической партии выступают решительно против строительства дата-центров в своих регионах. Правда, против и 39 % сторонников республиканцев. По данным Gallup, для наращивания использования ИИ в США необходимо всё больше дата-центров, но большинство жителей страны, похоже, относятся к ЦОД негативно, и ситуация только ухудшается, что признают и гиперскейлеры.

Ещё в прошлом году представитель CyrusOne подчеркнула, что люди не связывают цифровые услуги, от которых они зависят, с необходимостью вычислительной инфраструктуры. Впрочем, как отмечает Digital Infrastructure Ireland, большинство людей боится ИИ, словно речь идёт о кормлении монстра. Поэтому, пытаться убедить их, что ЦОД нужны как раз для ИИ — не самая лучшая стратегия. Тем временем в США разворачивается нешуточная борьба против ЦОД и их сторонников. В Индианаполисе дом чиновника, способствовавшего постройке крупного ЦОД, расстреляли, а в Миссури жители городка свергли местные власти после одобрения строительства ЦОД, сместив половину городского совета и пообещав отстранить от работы оставшихся, с мэром во главе.

В России наблюдается увеличение доли контрафактных комплектующих для зарубежного инфраструктурного оборудования, включая системы хранения данных (СХД). Об этом говорят результаты исследования, проведённого специалистами центра экспертизы по комплексному сервису компании «К2Тех».

Представленные данные базируются на тестировании 2,5 тыс. компонентов, проведенном в собственных демо-лабораториях «К2Тех» в 2024–2025 гг. Изучались комплектующие для СХД, модули оперативной памяти, накопители, батареи и другие элементы. Спрос на подобные изделия растёт, поскольку инфраструктура российских компаний до сих пор почти на 70 % состоит из зарубежного оборудования. В процессе эксплуатации этим системам требуется обслуживание и ремонт, однако с поставками необходимых компонентов могут возникать сложности.

Как отмечает руководитель направления сервиса вычислительной инфраструктуры «К2Тех», после ухода иностранных компаний в 2022 году привычная структура поставок запчастей рухнула, а объём поддельной продукции резко вырос. По данным исследования, чаще всего контрафакт выявляется в запчастях для хранилищ Dell EMC — в 22 % случаев. На втором месте в этом антирейтинге находятся компоненты Lenovo (21 %), на третьем — Cisco (19 %). В пятерку по объёму подделок также вошли Hitachi Vantara (16 %) и Dell Technologies (13 %). В среднем доля контрафакта в комплектующих зарубежных инфраструктурных решений достигает 18,2 %.

Источник изображения: unsplash.com / Marc PEZIN

Выделяются три основных типа подделок. Один из них — визуальная имитация: отличить такие изделия от оригинальных запчастей можно по нестандартному шрифту на наклейках, ошибках в наименованиях, нелогичной маркировке и по другим признакам. Следующий вид контрафакта — это продукты сторонних производителей: визуально копия неотличима от оригинала, но в её конструкции используются компоненты без оригинальных идентификаторов и микрокодов поставщика. В результате в процессе работы могут возникать сбои и конфликты, наблюдаться нестабильность и пр. Третий тип подделок включает не только имитацию внешнего вида, но и перепрошивку устройств: таким способом могут имитироваться накопители для СХД. Однако из-за специфических требований к прошивкам ведущих поставщиков подобные диски либо не работают с самого начала, либо выходят из строя спустя короткое время.

«Группа Астра» объявила о коммерческом релизе Astra Store — корпоративного магазина приложений для работы с Linux-софтом на базе операционной системы Astra Linux. Платформа предназначена для предприятий, государственных структур и образовательных учреждений, которые находятся в процессе миграции на отечественное программное обеспечение или уже работают в экосистеме Astra Linux.

Astra Store представляет собой централизованное решение для управления жизненным циклом ПО в корпоративной среде. Платформа объединяет витрину самообслуживания для сотрудников, инструменты администрирования для IT-служб и встроенный конвейер проверки безопасности приложений. Магазин поддерживает установку Linux-приложений в форматах .deb, .flatpak и shell-скриптов. Каталог включает open source и вендорский софт, а также продукты экосистемы «Группы Астра». Все программные решения проходят многоуровневую проверку: тестирование на вирусы, угрозы, контроль целостности пакетов и проверку на уязвимости по CVE-базам.

Магазин приложений Astra Store (источник изображения: «Группа Астра» / astra.ru)

Платформа Astra Store позволяет администраторам централизованно управлять доступом к ПО: формировать профили пользователей, подготавливать коллекции приложений, разграничивать права на установку, контролировать используемое в организации программное обеспечение и планировать свою работу на основе аналитических данных и телеметрии с рабочих мест сотрудников. Магазин приложений совместим с корпоративными каталогами AD, ALD PRO, FreeIPA и другими решениями через LDAP и Kerberos, поддерживает сквозную SSO-авторизацию и инструменты автоматизации, подключение собственных репозиториев заказчика, а также интеграцию с ITSM- и SCCM- системами через API.

Магазин приложений Astra Store (источник изображения: «Группа Астра» / astra.ru)

В настоящий момент витрина приложений Astra Store включает широкий набор программных продуктов для построения корпоративного цифрового ландшафта. В магазине представлены браузеры, офисные пакеты, средства для коммуникаций и работы с медиафайлами, графические редакторы, инструменты для защиты данных и обеспечения безопасности, а также специализированный софт.

Магазин приложений Astra Store совместим со всеми версиями Astra Linux и поддерживает развёртывание на рабочих станциях, ноутбуках, VDI-терминалах и мобильных устройствах.

Южнокорейский стартап Deepx, по сообщению ресурса CNX Software, выпустил компьютер DX-AIPlayer небольшого форм-фактора, предназначенный для решения ИИ-задач на периферии. В устройстве соседствуют процессор Intel поколения Alder Lake-N и фирменный ускоритель DX-M1.

Новинка заключена в корпус с габаритами 95 × 95 × 55 мм, а масса составляет около 450 г. Установлен чип Intel Processor N97 с четырьмя ядрами (без многопоточности), работающими на частоте до 3,6 ГГц (TDP — 12 Вт). Объём оперативной памяти LPDDR5 составляет 8 Гбайт с возможностью расширения до 16 Гбайт. Вместимость флеш-накопителя eMMC — 64 или 128 Гбайт.

Упомянутый ускоритель Deepx DX-M1 выполнен в виде модуля M.2 2280 M-Key с интерфейсом PCIe 3.0 x4. Он располагает 4 Гбайт памяти LPDDR5 и чипом QSPI NAND на 1 Гбит, а TDP составляет 5 Вт. Заявленная ИИ-производительность достигает 25 TOPS в режиме INT8.

Источник изображения: Deepx

В оснащение мини-компьютера входит двухпортовый 1GbE-контроллер; опционально может быть добавлен комбинированный адаптер Wi-Fi/Bluetooth (M.2 2230 E-key). Есть интерфейсы HDMI 2.0b и DisplayPort 1.2 для вывода изображения, три порта USB 3.1 Type-A, два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два последовательных порта (RS-232/422/485), а также 3,5-мм аудиогнёзда. Питание (12 В) подаётся через DC-разъём. Возможен монтаж на стену или монитор посредством крепления VESA. Диапазон рабочих температур — от 0 до +60 °C.

Говорится о поддержке ОС Windows 10/11, Ubuntu (20.04/22.04/24.04 LTS) и Yocto Project (v5.1), а также популярных фреймворков, включая PyTorch, TensorFlow, ONNX, Keras и Ultralytics YOLO. Цена составляет $995 за версию с 8 Гбайт ОЗУ.

SAP совершила резкий разворот в своей стратегии внедрения ИИ, пишет The Register. Ранее немецкая компания утверждала об отсутствии планов внедрять «инновации», такие как ИИ, в системы on-premise, включая устаревшую ERP-платформу ECC, вызывав возмущение у некоторых пользователей.

В июле 2023 года генеральный директор Кристиан Кляйн (Christian Klein) заявил, что «новейшие инновации и возможности» SAP будут предоставляться только в публичном или частном облаке с использованием RISE with SAP — программы переноса и трансформации, которую компания запустила совместно с партнёрами и облачными провайдерами в начале 2021 года. «Наши новые инновации не будут доступны для клиентов, использующих локальные или размещённые на локальных серверах ERP-системы крупных облачных провайдеров», — отметил он тогда.

Но сейчас SAP утверждает обратное. На этой неделе на конференции SAP Sapphire Кляйн заявил, что «никакой путаницы нет». По его словам, новые технологии, такие как ИИ-агенты, созданные на платформе SAP Joule, будут доступны клиентам, использующим локальные решения, при условии, что они «зарегистрировались для перехода в облако», уточнил он.

Источник изображения: Stephen Andrews / Unsplash

Кляйн добавил, что большинство ИИ-помощников и агентов Joule будут доступны on-premise в качестве временного решения в ECC и S/4HANA клиентов, которые уже вложили значительные силы в процесс миграции, чтобы они могли воспользоваться преимуществами ИИ во время модернизации. «Это абсолютно правильное решение, и я рад видеть, как клиенты воспользуются этой возможностью», — добавил он.

Мухаммад Алам (Muhammad Alam), член исполнительного совета по продуктам и разработке, заявил на конференции, что SAP предоставит «значительную часть ИИ-помощников и агентов Joule для работы в гибридных средах с возможностью подключения к локальной среде S/4 и ECC». Он тоже отметил, что предложение будет доступно «клиентам, которые начали модернизацию на платформе RISE with SAP».

Источник изображения: SAP

Новая возможность включена в пакет услуг под новым брендом Business AI Platform, сказал Алам: «Мы сделали это для того, чтобы вы могли начать получать выгоду от ИИ уже сегодня на платформе SAP Business AI Platform, пока вы модернизируете свою инфраструктуру». Опцией смогут воспользоваться только подписчики тарифного плана Max Success Plan. Согласно заявлению компании, этот план позволит клиентам ускорить активацию помощников и агентов, а также «внедрять ИИ, включая облачные и подходящие локальные системы, в удобном для них темпе по мере перехода в облако». Планируется, что предложение станет доступно уже в этом месяце.