Британские ВМС используют периферийную инфраструктуру Oracle Cloud для управления оборонными ИИ-системами на борту авианосца «Принц Уэльский», сообщает The Register. Oracle отметила, что флот применил «суверенные ИИ-возможности» в рамках операции Highmast — миссии, продлившейся восемь месяцев в 2025 году, в рамках которой корабль побывал в Средиземноморье, на Ближнем Востоке и в Индо-Тихоокеанском регионе.

Управление ИИ осуществлялось с помощью Oracle Roving Edge Infrastructure (RED) — локальной версии облачной платформы компании, работающей на оборудовании в защищённом корпусе «военного» уровня. Roving Edge представили в 2021 году, заявив, что она позволяет клиентам выполнять различные рабочие задачи, включая машинное обучение и аналитику, в полевых условиях.

Собственно ИИ-платформу разработала компания Whitespace из Белфаста, её решение Saga создано для того, чтобы ускорить сбор, управление и использование военными организациями «институциональных» знаний. По данным Whitespace, Saga позволяет экипажам кораблей ВМС закреплять полученные сведения, анализировать данные миссий и получать доступ к ИИ-поддержке.

Источник изображения: Wikimedia Commons

По данным Oracle, платформа позволяет авианосцу применять ИИ для поддержки принятия решений и оперативного обучения — получаемые в ходе миссии данные превращаются в практически применимый материал. Использование ИИ-решений в операциях британских ВМС считается в руководстве страны критически важным для её оборонных возможностей. Похожие эксперименты проводятся и другими странами. Так, ещё летом 2024 года ВМС США успешно подключили к облаку авианосец «Авраам Линкольн».

Впрочем, как напоминает The Register, на деле нередко выясняется, что на проверку принятых ИИ решений требуется не меньше человеко-часов, чем было сэкономлено за счёт его использования. Более того, ИИ-системы часто страдают «галлюцинациями», что в военных операциях совершенно недопустимо. При этом собственный портал поддержки Oracle после получения интегрированных ИИ-инструментов стал только хуже, говорят клиенты компании.

Oracle делает большую ставку на ИИ, тратя миллиарды долларов на инвестиции в дата-центры, чтобы привлечь разработчиков и корпоративных клиентов, в то же время залезая в огромные долги и страдая от судебных разбирательств. Тем временем ПО компании, не только связанное с оборонными проектами, вызывает большие вопросы. Недавно сообщалось, что перезапуск печально известной ERP-системы Oracle Fusion в Бирмингеме вновь отложили.

Компания Innodisk анонсировала встраиваемый модуль EXEC-Q911 и сопутствующую интерфейсную плату (комплект COM-HPC Mini Starter Kit) для решения ИИ-задач на периферии, в том числе в неблагоприятных условиях при температурах от -40 до +85 °C. В основу новинки положена аппаратная платформа Qualcomm.

Задействован чип DragonWing IQ-9075 (QCS9075). Это изделие содержит восемь вычислительных ядер Kryo Gen 6 (Cortex-A78C) с тактовой частотой до 2,36 ГГц и четыре ядра реального времени Cortex-R52 с частотой до 1,85 ГГц. В состав процессора входит графический блок Adreno 663 с поддержкой Vulkan 1.2, OpenGL ES 3.2, OpenCL 2.0 FP, Adreno NN Direct. Встроенный модуль Adreno VPU 765 способен декодировать видео AV1/HEVC/H.265/H.264/VP9/MPEG-2 в формате вплоть до 8Kp60, а также кодировать материалы H.264/H.265/HEIF/HEIC до 4Kp60 (два потока). Интегрированный нейропроцессорный узел (NPU) обеспечивает ИИ-производительность до 200 TOPS на операциях INT8: заявлена поддержка фреймворков TensorFlow, PyTorch, ONNX, Paddle, Caffe, DarkNet и пр.

Источник изображения: Innodisk

Изделие EXEC-Q911 несёт на борту 36 Гбай LPDDR5X, флеш-модули UFS 3.1 вместимостью 128 Гбайт, eMMC на 32 Гбайт и NOR Flash ёмкостью 32 Мбайт. Упомянута совместимость с Yocto Linux (Kernel 6.6) и Ubuntu 24.04 (Kernel 6.8).

Интерфейсная плата располагает двумя разъёмами DisplayPort 1.2, двумя сетевыми портами 2.5GbE RJ45, тремя портами USB 3.1 Type-A, одним коннектором USB 3.1 Type-C и двумя портами USB 2.0 Type-A. Кроме того, есть 3,5-мм аудиогнездо (кодек WM8904), интерфейсы eDP, MIPI-CSI (два по 4 линии) и RS-232/RS-422/RS-485 (последовательный порт). Доступны слоты M.2 Key-M 2280 (PCIe 4.0 x4) для SSD, M.2 Key-B 3052 (USB 3.2 Gen2, USB 2.0) для модема 4G/5G и M.2 Key-E 2230 (PCIe 4.0 x2, USB 2.0) для адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Питание в диапазоне 9–36 В подаётся через 2-контактный коннектор. Размеры составляют 146 × 102 × 56,99 мм (вместе с модулем COM-HPC), масса — 1,7 кг вместе с кулером, в состав которого входят радиатор и вентилятор.

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte Group, пополнила ассортимент серверов моделью XN24-VC0-LA61, ориентированной на ИИ-задачи и другие ресурсоёмкие нагрузки. Устройство выполнено в форм-факторе 2U на аппаратной платформе NVIDIA GB200 NVL4.

В общей сложности задействованы четыре GPU поколения Blackwell со 186 Гбайт памяти HBM3E каждый (пропускная способность до 8 Тбайт/с) и два CPU Grace с 480 Гбайт памяти LPDDR5X (пропускная способность до 512 Гбайт/с). Применяется GPU — GPU интерконнект NVIDIA NVLink и CPU — GPU интерконнект NVIDIA NVLink-C2C. Реализована система прямого жидкостного охлаждения.

Доступны четыре сетевых порта OSFP InfiniBand XDR на 800 Гбит/с или два порта Ethernet на 400 Гбит/с на базе NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Кроме того, имеется порт 1GbE на основе Intel I210-AT и выделенный сетевой порт управления 1GbE. В оснащение входит контроллер ASPEED AST2600. Во фронтальной части расположены восемь посадочных мест для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe) с жидкостным охлаждением. Опционально может быть установлен DPU NVIDIA BlueField-3.

Источник изображений: Giga Computing

Есть внутренний разъём для SSD типоразмера M.2 2242/2260/2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x4, слот PCIe 5.0 х16 для карты FHHL с СЖО и ещё один разъём PCIe 5.0 х16 FHHL. Предусмотерны коннекторы USB 3.2 Gen1 Type-A, Micro-USB, Mini-DP и RJ45.

Сервер имеет габариты 438 × 87 × 900 мм и массу 42,8 кг. За питание отвечают четыре блока мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C.

Сингапур намерен потратить свыше S$1 млрд ($786 млн) на финансирование Национального плана исследований и разработок в области ИИ (NAIRD) для укрепления государственного потенциала в соответствующей сфере. По данным местного Министерства цифрового развития и информации (MDDI), финансирование будет осуществляться с 2025 по 2030 гг., сообщает Channel News Asia. Анонсированный главой MDDI Джозефин Тео (Josephine Teo) план призван поддержать укрепление амбиций страны в сфере ИИ в рамках обновлённой национальной стратегии National AI Strategy (NAIS) 2.0.

В 2019 году появилась первая национальная стратегия Сингапура в сфере искусственного интеллекта, в рамках которой страна начала реализацию ИИ-проектов в области образования, здравоохранения, логистики, безопасности и др. NAIS 2.0 анонсировали в 2023 году, тогда ставилась цель более чем втрое нарастить количество специалистов в сфере ИИ (до 15 тыс. человек) и помочь Сингапуру стать лучшим регионом для ИИ-разработчиков.

Нынешние инвестиции в объёме S$1 млрд — часть общих вложений Национального исследовательского фонда (NRF) Сингапура в объёме S$37 млрд в технологическое развитие страны, объявленных в декабре 2025 года. S$28 млрд на те же цели выделили годом ранее. План NAIRD предусматривает приоритетное развитие трёх направлений: фундаментальных исследований в сфере ИИ, прикладных исследований в той же области, а также поиск талантов для реализации национальной ИИ-стратегии.

Источник изображения: Hu Chen/unsplash.com

Для этого Сингапур построит центры исследований в сфере ИИ, в которых будут работать не только местные, но и зарубежные специалисты. По словам Тео, центры будут работать над решением долгосрочных, сложных задач. В частности, речь идёт об исследованиях и разработках в областях защиты от рисков, связанных с внедрением ИИ, и защитой от злоупотреблений такими системами. Центры будут работать и над широким кругом других смежных проблем, например, над разработкой многоцелевого искусственного интеллекта, способного решать задачи в разных сферах. В прикладной сфере новый план предусматривает укрепление потенциала для поддержки внедрения ИИ в промышленности, а также поддержку инициатив, выдвинутых исследовательскими, инновационными и корпоративными структурами.

По словам властей, новый план также ориентирован на обучение «двуязычных» исследователей, владеющих и навыками в сфере ИИ, и одновременно являющихся экспертами в какой-либо области. Также Сингапур намерен создать условия для перехода от теории к практике, превращения исследования в прикладные продукты.

Источник изображения: Swapnil Bapat/unspalsh.com

Планируется и дальше поддерживать инициативы, направленные на поддержку интереса к ИИ-исследованиям среди молодёжи. На уровне высшего образования студентам предоставят возможность взаимодействия с ведущими научно-исследовательскими учреждениями локально и за рубежом, с расширением стипендиальных программ. Создаются и условия для поддержки преподавателей, в т.ч. речь идёт о программе приглашенных профессоров AI Visiting Professorship для обеспечения сотрудничества между местными и международными исследователями. Параллельно привлекаются и ведущие стартапы и ИИ-компании для размещения своих исследовательских команд в Сингапуре.

В MDDI заявляют, что исследования в области ИИ позволят Сингапуру оставаться в авангарде в данной сфере. В 2025 году Сингапур занимал третье место в глобальном рейтинге ИИ-исследований издания The Observer, с ранжированием стран по уровню инвестиций, инноваций и внедрения ИИ. Страна уступает только США и Китаю. В последнее время в Сингапуре всё больше компаний, открывших собственные исследовательские лаборатории, включая Microsoft Research Asia и Google DeepMind.

Одна из главных проблем Сингапура — острая нехватка свободной энергии и земли для ИИ ЦОД. Поэтому конкуренты не дремлют, и соседняя Малайзия уже недвусмысленно выражала желание стать главным IT-хабом региона. Собственные амбиции того же рода в регионе имеют Индонезия и Вьетнам. Попутно Сингапур всё чаще подозревают в помощи китайским компаниям в обходе санкций США.

NVIDIA и CoreWeave объявили о расширении партнёрских отношений, что позволит CoreWeave ускорить создание более чем 5 ГВт мощностей ИИ ЦОД к 2030 году. NVIDIA также инвестировала $2 млрд в обыкновенные акции класса А CoreWeave по цене $87,20/шт. Как сообщается в пресс-релизе, «инвестиции отражают уверенность NVIDIA в бизнесе, команде и стратегии роста CoreWeave как облачной платформы, построенной на инфраструктуре NVIDIA». Акции CoreWeave выросли на 14 % в ходе утренних торгов и на 30 % с начала года, несмотря на продолжающиеся операционные убытки, отметил ресурс Investing.

Компании сообщили, что с целью удовлетворения продолжающегося роста спроса на ИИ и потребности в вычислительных ресурсах они углубляют согласование своей инфраструктуры, ПО и платформ. Компании намерены:

• создать ИИ-процессы, разработанные и управляемые CoreWeave с использованием технологии ускоренных вычислений NVIDIA для удовлетворения спроса клиентов;
• использовать финансовую мощь NVIDIA для ускорения приобретения CoreWeave земли, электроэнергии и площадок для возведения ИИ-объектов;
• тестировать и подтверждать работоспособность ПО CoreWeave, разработанного специально для ИИ, и эталонной архитектуры, включая SUNK и CoreWeave Mission Control, чтобы обеспечить более глубокую совместимость и работать над включением этих решений в эталонные архитектуры NVIDIA для облачных партнёров NVIDIA и корпоративных клиентов;
• запустить несколько поколений инфраструктуры NVIDIA на платформе CoreWeave за счёт раннего внедрения вычислительных архитектур NVIDIA, включая платформу Rubin, процессоры Vera и СХД на базе BlueField.

Несмотря на то, что гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) категорически не согласен с концепцией циклического финансирования, новые инвестиции вряд ли полностью развеют критику, отметил Investing. Многие аналитики по-прежнему рассматривают эти соглашения как косвенную поддержку NVIDIA спроса на собственные чипы. Глава CoreWeave Майкл Интратор (Michael Intrator) ранее назвал обвинения в циклическом финансировании «нелепыми», отметив, что общая доля NVIDIA остаётся относительно небольшой по сравнению с общим объёмом привлечённого CoreWeave капитала, превышающим $25 млрд.

Источник изображения: NVIDIA

CoreWeave продолжает осуществлять диверсификацию своей клиентской базы. В ходе последнего квартального отчёта компания сообщила, что вклад крупнейшего заказчика в общую выручку не превышает 35 %. Для сравнения, в 2024-м году около 62 % от суммарной выручки CoreWeave приходилось на Microsoft. Вторым по величине заказчиком была NVIDIA (15 %), которая обязалась выкупить у CoreWeave все нераспроданные ИИ-мощности. У Microsoft имеются контракты с несколькими неооблаками на общую сумму более $60 млрд. Если ранее Microsoft скупала мощности в интересах OpenAI, то теперь OpenAI скупает мощности у CoreWeave напрямую, общая сумма контрактов достигла $22,4 млрд.

Кроме того, в рамках партнёрского соглашения с IBM компания CoreWeave обязалась поставить ей один из своих первых ИИ-суперкомпьютеров на базе NVIDIA GB200 NVL72. В числе клиентов CoreWeave также Meta✴, заключившая с ней контракт на $14,2 млрд. Впрочем, для снижения рисков, связанных с крупными заимствованиями для развёртывания ИИ-инфраструктуры IT-гиганты проводят сделки по обеспечению своих проектов через компании специального назначения — SPV (special-purpose vehicle), финансируемые большей частью инвесторами с Уолл-стрит.

Чтобы обеспечить выполнение обязательств по развёртыванию ИИ-инфраструктуры в рамках обязательств по контрактам с ИИ-компаниями, CoreWeave прибегает к заимствованиям. В частности, для развёртывания облачной инфраструктуры в рамках долгосрочного соглашения с OpenAI компания договорилась об отложенном кредите (DDTL 3.0) на сумму $2,6 млрд.

Компания Fermi America, стоящая за проектом мегакампуса ИИ ЦОД HyperGrid (Project Matador) площадью 167 га и мощностью 11 ГВт в Амарилло (Amarillo, Техас), вероятно, скоро предстанет перед судом. Юридическая компания Berger Montague PC подала против неё коллективный иск от имени инвесторов, купивших ценные бумаги компании с 1 октября по 11 декабря 2025 года, в том числе в ходе IPO, сообщает Datacenter Dynamics.

Согласно материалам иска, жалобы возникли после того, как первый арендатор будущего ЦОД Fermi отказался от сделки — его участие могло бы финансово поддержать строительство кампуса. В сентябре Fermi заявляла, что подписала не имеющее обязательной силы письмо о намерениях (LOI) с неназванным «арендатором инвестиционного уровня», который и должен был стать первым клиентом. По оценкам экспертов, стоимость сделки составила $150 млн.

В январе 2026 года оговоренный в письме срок «эксклюзивности» возможной сделки истёк, а потенциальный арендатор расторг соглашение, хотя переговоры о возможной аренде мощностей ЦОД с ним продолжаются. Fermi последовательно отрицала, что этим загадочным арендатором была Amazon (AWS), хотя неофициально глава Fermi упоминал именно последнюю. Среди других потенциальных клиентов также называлась Palantir, имеющая тесные связи с госсектором США.

Источник изображения: Saúl Bucio/unsplash.com

Несмотря на то, что компания не имеет ни одного дата-центра в управлении и очень мало опыта в секторе ЦОД вообще, она привлекла $682 млн в ходе IPO в октябре прошлого года, рыночная оценка бизнеса составила $15 млрд. После новости о расторжении соглашения акции Fermi стали практически вдвое дешевле, чем во время IPO. В связи со срывом сделки американская юридическая компания Robbins Geller Rudman & Dowd начала расследовать вероятные нарушения Fermi американских законов.

Одним из основателей Fermi выступает бывший губернатор Техаса и министр энергетики США Рик Перри (Rick Perry). Компания планировала построить кампус близ Амарилло на земле, входящей в экосистему Техасского технологического университета. Если проект будет реализован, площадь объектов составит фантастические 1,67 млн м², для электроснабжения будет использоваться комбинация локальных энергоресурсов, включая газовые турбины, солнечные и ветряные элементы и даже атомные реакторы. Первые два этапа Project Matador мощностью 1,1 ГВт, предположительно, обойдутся в $2 млрд.

В 2025 году объём российского рынка аренды выделенных GPU-серверов (bare-metal) составил приблизительно 17 млрд руб. В 2026-м ожидается двукратный рост с итоговым результатом на уровне 34 млрд руб. Такую оценку, как сообщает газета «Коммерсантъ», приводит отечественный облачный провайдер и поставщик комплексной IT-инфраструктуры «Рег.облако».

Отмечается, что около 60 % спроса в сегменте аренды GPU-серверов в РФ приходится на задачи ИИ и машинного обучения. Ещё 30 % выручки обеспечивают сервисы VDI, оставшиеся 10 % — нагрузки, связанные с рендерингом. Спрос на аренду GPU-серверов устойчиво растёт, поскольку такая модель позволяет выполнять НРС-задачи без необходимости формирования собственной дорогостоящей инфраструктуры. Кроме того, компании могут наращивать или сокращать вычислительные мощности в зависимости от меняющихся потребностей, оплачивая только фактически используемые ресурсы.

Источник изображения: unsplash.com / Thomas Jensen

По данным «Рег.Облака», стоимость аренды GPU-систем начинается примерно с 51 тыс. руб. и может превышать 1,5 млн руб. в месяц за сервер (в зависимости от конфигурации). Около половины от суммарной выручки провайдеров обеспечивают клиенты из сферы IT. Приблизительно 17 % поступлений приходится на заказчиков в сегменте торговли, 11 % — на организации из сферы услуг.

Представитель ITPOD подчёркивает, что ИИ-технологии в реальном бизнесе в России пока развиваются через пилотные проекты и тесты гипотез. А поэтому аренда GPU-серверов является наиболее рациональным решением, поскольку избавляет от капитальных затрат и позволяет прогнозировать расходы. Представитель «СКБ Контур» добавляет, что в аренде GPU-ресурсов заинтересованы средние и крупные компании, у которых нет собственной ИИ-инфраструктуры. Вместе с тем, по оценкам MWS Cloud, суммарный объём рынка решений на базе GPU для локального развёртывания (on-premises) с учётом аренды и приобретения оборудования в собственность в 2025 году вырос на четверть, превысив 112 млрд руб.

Компания AAEON анонсировала компьютер небольшого форм-фактора MEX-BTS, который может применяться в качестве индустриальной рабочей станции, платформы визуализации с поддержкой ИИ, системы мониторинга безопасности и пр. Особенностью новинки является возможность установки GPU-ускорителя формата MXM 3.1 Type-A или Type-B.

Устройство выполнено в корпусе с габаритами 295 × 186 × 50 мм. В зависимости от модификации используется материнская плата на наборе логики Intel R680E, Intel Q670E или Intel H610E. Поддерживаются процессоры Intel Core 12-го, 13-го и 14-го поколений, а также Intel Core Series 2 (Bartlett Lake) с показателем TDP до 65 Вт. Доступны два слота для модулей оперативной памяти DDR5-5200 SO-DIMM суммарным объёмом до 64 Гбайт.

Источник изображений: AAEON

В оснащение входят два разъёма M.2 2280 M-Key (PCIe 4.0 x4 и PCIe 3.0 x4) для SSD, коннектор M.2 3052 B-Key (PCIe 3.0 x2, USB 3.2, USB 2.0) и разъём Mini Card (PCIe 3.0 x1 и USB 2.0) для модулей беспроводной связи. Могут быть реализованы до шести сетевых Ethernet-портов: два 2.5GbE на основе контроллера Intel I226-LM, три 2.5GbE на базе Intel I226-V и один 1GbE на основе Intel I219-LM (во всех случаях применяются гнёзда RJ45). Есть звуковой кодек Realtek ALC897.

Изображение может выводиться одновременно на несколько мониторов через интерфейс HDMI 2.0 на основной плате (3840 × 2160 пикселей, 60 Гц) и два коннектора DP++ 1.4 на модуле MXM (3840 × 2160 точек). Во фронтальной части расположены два порта USB 2.0, две колодки GPIO и набор аудиогнёзд. Сзади находятся четыре разъёма USB 3.2 Gen2 и четыре последовательных порта (по два RS-232/422/485 и RS-232), гнёзда RJ45 и 4-контактный коннектор Phoenix для подачи питания. Опционально может быть реализован внутренний порт SATA-3 для подсоединения накопителя.

Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +50 °C. Заявлена совместимость с Windows 10, Windows 11 и Ubuntu 24.04 Kernel 6.11. За безопасность отвечает модуль TPM 2.0.

Applied Digital, превратившаяся из криптоманинговой компании в провайдера ИИ-инфраструктуры, анонсировала начало строительства кампуса Delta Forge 1 мощностью 430 МВт (300 МВт IT-нагрузки) на юге США. При этом заказчик и точное место реализации проекта не называются, и тому есть причины, сообщает The Register. Изначально в кампусе Delta Forge 1 построят два здания по 150 МВт на территории более 200 га. Новый объект должен заработать в середине 2027 года.

В ходе строительства прошлых проектов Applied Digital неоднократно сталкивалась с противодействием. Например, в Харвуде (Harwood) в Северной Дакоте местные жители выступили против строительства кампуса ЦОД Polaris Forge 2, то же случилось и с кампусом Polaris Forge 1 в Эллендейле (Ellendale) в том же штате.

Applied Digital заявила, что подобной секретностью хотят дать муниципалитету время подготовиться к вниманию медиаресурсов. Утверждается, что компания не пытается ничего скрыть, просто маленькие городки не имеют развитых PR-представительств и именно им, а не компании, будет непросто. Ранее компания сообщила, что готовит соглашение с неназванным гиперскейлером о строительстве дата-центров на юге США, где в отличие от Северной Дакоты, заниматься строительством можно и зимой. На этом компания останавливаться не планирует, намереваясь освоить новые локации в Северной и Южной Дакоте и на отдельных рынках юга США.

Источник изображения: Matan Levanon/unsplash.com

В 2020 году Applied Digital была известна как Applied Blockchain и занималась майнингом криптовалют. 1,5 ГВт строящихся мощностей отчасти принадлежали Bitmain. Планировалось размещение серверов для добычи биткоинов, но в будущем допускалось размещение оборудования других HPC-проектов. Впоследствии Applied Digital сдала в аренду Polaris Forge 1 компании CoreWeave, также в своё время занимавшейся криптомайнингом. Также Applied Digital сдала на 15 лет неназванному клиенту за $5 млрд 200 МВт мощностей в кампусе Polaris Forge 2. В городе с 900 жителями компания столкнулась с противодействием жителей своему 280-МВт кампуса стоимостью $3 млрд — людей беспокоил возможный шум, рост коммунальных тарифов и расширением застройки.

Сменила профиль с криптовалют на ИИ и Crusoe, занявшаяся реализацией проекта OpenAI Stargate, а также некоторые другие криптокомпании. В январе 2026 года появилась информация, что майнер Riot Platforms сменит профиль и сдаст AMD 25 МВт мощностей ЦОД.

Стартап Neurophos, специализирующийся на разработках в области фотонных чипов для ИИ-нагрузок, сообщил о привлечении $110 млн в рамках переподписанного раунда финансирования серии А, в результате чего общий объём полученных им инвестиций вырос до $118 млн. Раунд возглавила Gates Frontier Билла Гейтса (Bill Gates) при участии M12 (венчурный фонд Microsoft), Carbon Direct Capital, Aramco Ventures, Bosch Ventures, Tectonic Ventures, Space Capital и др. В число инвесторов также вошли DNX Ventures, Geometry, Alumni Ventures, Wonderstone Ventures, MetaVC Partners, Morgan Creek Capital, Silicon Catalyst Ventures, Mana Ventures, Gaingels и другие. Юридическим консультантом выступает Cooley LLP.

Полученные средства компания планирует использовать для ускорения разработки своей первой интегрированной фотонной вычислительной системы. Она включает в себя готовые к использованию в ЦОД модули OPU, полный программный стек и аппаратное обеспечение с ранним доступом для разработчиков. Кроме того, компания расширяет свою штаб-квартиру в Остине и открывает новый инженерный центр в Сан-Франциско для удовлетворения первоначального спроса клиентов.

Стартап разработал «метаповерхностный модулятор» с оптическими свойствами, позволяющими его использовать в качестве тензорного процессора для выполнения матрично-векторного умножения. Разработанные стартапом оптические модуляторы на основе метаматериалов микронного масштаба в 10 тыс. раз меньше существующих фотонных элементов, что впервые делает фотонные вычисления реальностью. Эти модуляторы интегрируются с технологией вычислений в памяти для сокращения перемещения данных.

Источник изображений: Neurophos

«Современные задачи инференса с использованием ИИ требуют колоссальных вычислительных мощностей и ресурсов, — сообщил доктор Марк Трембле (Marc Tremblay), корпоративный вице-президент и технический эксперт по базовой ИИ-инфраструктуре ИИ. — Нам необходим прорыв в вычислительной мощности, сопоставимый с теми скачками, которые мы наблюдаем в самих ИИ-моделях, и именно этим занимается технология Neurophos и ее высококвалифицированная команда».

Компания, основанная Патриком Боуэном (Patrick Bowen) и Эндрю Траверсо (Andrew Traverso), включает в себя ветеранов отрасли из NVIDIA, Apple, Samsung, Intel, AMD, Meta✴, ARM, Micron, Mellanox, Lightmatter и др. Neurophos разрабатывает оптический процессор (OPU), который объединяет более миллиона микронных оптических элементов обработки на одном чипе. Он обеспечивает до 100 раз большую производительность и энергоэффективность по сравнению с ведущими современными чипами, утверждает компания.

«Закон Мура замедляется, но ИИ не может позволить себе ждать. Наш прорыв в фотонике открывает совершенно новый уровень масштабирования благодаря массивному оптическому параллелизму на одном чипе. Этот сдвиг на уровне физики означает, что как эффективность, так и скорость улучшаются по мере масштабирования, освобождаясь от энергетических барьеров, которые ограничивают традиционные GPU», — говорит Боуэн.

«Эквивалент оптического транзистора, который вы получаете сегодня на заводах, огромен. Он имеет длину около 2 мм. Вы просто не можете разместить достаточное количество таких транзисторов на чипе, чтобы получить вычислительную плотность, хотя бы отдалённо конкурирующую с современными CMOS-технологиями», — сообщил ресурсу The Register Боуэн. «В мае мы получили первый кремниевый кристалл, продемонстрировав, что можем сделать это с помощью стандартного CMOS-процесса, что означает совместимость с существующими технологиями производства. На кристалле находится одно фотонное тензорное ядро размером 1000 × 1000 [обрабатывающих элементов]», — сказал он.

Это значительно больше, чем обычно встречается в большинстве GPU, которые обычно используют механизмы матричного умножения размером 256 × 256 обрабатывающих элементов. Однако для чипа Neurophos достаточно одного тензорного ядра вместо десятков или даже сотен таких, как в ускорителях NVIDIA. Боуэн говорит, что тензорное ядро в ускорителе Neurophos первого поколения будет занимать примерно 25 мм². Оснащение остальной части микросхемы размером с фотошаблон — это «главная проблема, связанная с поддержкой этого невероятно мощного тензорного ядра», сказал Боуэн.

В частности, Neurophos требуется огромное количество векторных процессоров и SRAM, чтобы тензорное ядро не испытывало нехватки данных. Это связано с тем, что само тензорное ядро — которое в чипе будет всего лишь одно — работает на частоте около 56 ГГц. Но поскольку матричное умножение выполняется оптическим методом, единственная потребляемая тензорным ядром энергия уходит на преобразование электрических сигналов в оптические и обратно, сообщил Боуэн.

Как сообщает Neurophos, её первый OPU Tulkas T100 получит 768 Гбайт памяти HBM (20 Тбайт/с) и 200 Мбайт L2-кеша. Производительность системы составит 470 POPS (FP4/INT4) или 400 TOPS (FP16/INT16) при потреблении от 1 до 2 КВт под нагрузкой, демонстрируя энергоэффективность до 235 TOPS/Вт. Следует учитывать, что эти цифры пока лишь ориентиры. Чип всё ещё находится в активной разработке, и полномасштабное производство, как ожидается, начнётся не раньше середины 2028 года. Как утверждают в Neurophos, проблем с массовым производством оптических чипов не предвидится, поскольку они могут быть изготовлены с использованием стандартных материалов, инструментов и процессов полупроводниковых фабрик.

Боуэн предполагает, что Tulkas T100 будет выполнять аналогичную роль, что и соускоритель NVIDIA Rubin CPX для работы с контекстом и создания KV-кеша. «Текущая концепция, которая может измениться, заключается в том, что мы разместим одну нашу стойку, состоящую из 256 наших чипов, и она будет сопряжена с чем-то вроде стойки NVL576», — сказал он. В долгосрочной перспективе возможен и переход к генерации токенов, но для этого потребуется разработка множества технологий, включая интегрированную оптику.

Боуэн сообщил ресурсу TechCrunch, что Neurophos уже заключил контракты с несколькими клиентами (хотя он отказался назвать их имена), и такие компании, как Microsoft, «очень внимательно изучают» продукцию стартапа. Хотя на рынке ИИ-ускорителей и так большая конкуренция, Боуэн уверен, что повышение производительности и эффективности, обеспечиваемое оптическими вычислениями, станет достаточным конкурентным преимуществом чипов стартапа. «Все остальные, включая NVIDIA, в плане фундаментальной физики кремния, скорее эволюционны, чем революционны, и это связано с прогрессом TSMC. Если посмотреть на улучшение техпроцессов TSMC, то в среднем они повышают энергоэффективность примерно на 15 %, и на это уходит пара лет», — сказал он.