NVIDIA сообщила, что совет директоров одобрил увеличение программы обратного выкупа акций на $150 млрд, в результате чего сумма выделенных на программу средств достигла $235 млрд. «Это крупнейшее в истории увеличение лимита программы обратного выкупа акций», — отметила компания. Также NVIDIA планирует увеличить текущий размер дивидендов, составляющий 25 центов на акцию, хотя пока не конкретизировала ни размеры, ни сроки планируемого повышения.

Как отметила компания, эти шаги стали возможны благодаря значительному росту выручки, а также высокой эффективности её инвестиционного портфеля, средства которого направляются в ИИ-стартапы. Обратный выкуп акций станет для акционеров ещё одним способом получить выгоду от успехов компании, пишет SiliconANGLE.

«Генерируемый нами денежный поток позволяет инвестировать в технологии, способствующие этой трансформации, и возвращать капитал акционерам, — указано в заявлении генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang). — Это решение отражает нашу уверенность в открывающихся перед нами долгосрочных перспективах».

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA завершила II квартал 2027 финансового года с объёмом денежных средств и их эквивалентов в размере $22,44 млрд. Скорректированная прибыль и выручка компании более чем вдвое превысили результаты аналогичного квартала годом ранее благодаря сохраняющемуся спросу на ее чипы. Финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) сообщила, что производитель чипов ожидает роста продаж еще на 70 % в 2028 финансовом году, тогда как Уолл-стрит прогнозирует рост на 40 %.

В ходе презентации NVIDIA сообщила, что получает $40 млрд выручки на каждый ГВт мощности ЦОД, введённой в эксплуатацию клиентами. Этот показатель вырос в четыре раза по сравнению с 2022 годом. По оценкам компании, выручка на ГВт превысит $60 млрд после выпуска поколения Feynman, запланированного на 2028 год.

Также NVIDIA раскрыла некоторые данные о своём инвестиционном портфеле. В него входят доли в 13 публичных компаниях и 229 частных стартапах. Согласно представленным данным, инвестиции приносят NVIDIA более чем трёхкратную прибыль. Предстоящие первичные публичные размещения (IPO) компаний Anthropic PBC и OpenAI Group PBC сулят NVIDIA очередное поступление крупной прибыли.

В ноябре прошлого года NVIDIA обязалась инвестировать $10 млрд в Anthropic, которую за два месяца до этого оценили в $183 млрд. По имеющимся данным, сейчас Anthropic готовится к выходу на биржу с оценкой в $2 трлн. В свою очередь, OpenAI получила от NVIDIA $30 млрд в рамках февральской сделки с оценкой в $730 млрд. По данным The New York Times, компания сейчас рассматривает возможность проведения нового раунда финансирования при оценке до $1,5 млрд. IPO OpenAI может привести к дальнейшему росту стоимости её акций, что ещё больше увеличит доходность инвестиций NVIDIA.

NVIDIA представила открытую платформу обеспечения безопасности агентов Open Agent Safety Platform для реализации более безопасных рамок работы ИИ-агентов на всех этапах: от тестирования до развёртывания.

NVIDIA Open Agent Safety Platform включает в себя open source ПО NVIDIA OpenShell и эталонную архитектуру системы NVIDIA Sentry. Платформа обеспечивает комплексное управление и контроль на всех уровнях стека: от ПО до аппаратных, вычислительных и роботизированных систем, на которых функционируют агенты.

ПО OpenShell создает защищённую среду выполнения, которая отслеживает все действия агентов и обеспечивает соблюдение заданных правил безопасности во время их работы. Защищённый контур выполнения позволяет контролировать, как автономные ИИ-агенты решают задачи с использованием как открытых, так и закрытых моделей.

Компания отметила, что OpenShell обеспечивает защиту с минимальными накладными расходами при работе на NVIDIA Vera. Сочетание OpenShell и Vera позволяет агентам безопасно функционировать и выполнять задачи с максимальной скоростью. Поскольку OpenShell — решение open source, его можно адаптировать для работы с вычислительными платформами сторонних производителей, включая Arm и Intel.

Источник изображения: NVIDIA

Система Sentry дополняет OpenShell независимым модулем мониторинга (watchdog), работающим на базе DPU NVIDIA BlueField-4 и непрерывно отслеживающим поведение агента. Sentry обеспечивает принудительное соблюдение мер безопасности на аппаратном уровне и способна за считанные миллисекунды изолировать (поместить в карантин) агентов, если те предпринимают попытки выйти за пределы установленных границ.

Sentry объединяет функции обнаружения угроз, аппаратного управления агентами и защиты доступа к данным, действуя в изолированной доверенной среде, отделённой от основного вычислительного потока; она реагирует в режиме реального времени и остается невидимой как для самих агентов, так и для злоумышленников. Система Sentry построена на базе ПО NVIDIA DOCA, которое предоставляет возможности программирования, используемые Sentry для анализа запросов и ответов агентов, сбора телеметрии, проверки подлинности агентов и обеспечения соблюдения детализированных политик доступа по модели Zero Trust к данным, инструментам, API и сервисам.

С целью повышения безопасности использования ИИ NVIDIA объединила усилия с ведущими компаниями ИИ-экосистемы, охватывая весь стек технологий — от инфраструктуры и ПО до моделей и робототехники. В их числе Anthropic, Cisco, CrowdStrike, Dell, Figure, HPE, Hugging Face, JPMorganChase, Microsoft, Palantir, Palo Alto Networks, Perplexity, Red Hat, Salesforce, SAP, Scale AI, ServiceNow и SpaceXAI.

В частности, NVIDIA объединила усилия с Anthropic для внедрения дополнительных уровней безопасности и контроля в архитектуру агентных систем. Решение Claude Managed Agents формирует защитный контур, разделяя процессы управления агентами (цикл выполнения агента) и среды их непосредственной работы (песочницы). Интеграция с OpenShell и BlueField обеспечивает корпоративным клиентам контроль доступа агентов к ресурсам внутри этих песочниц.

SpaceXAI использует платформу NVIDIA Open Agent Safety Platform для работы с агентами для написания кода Cursor и моделями Grok. А Scale AI использует эталонную архитектуру NVIDIA Open Agent Safety Platform для создания надёжных агентных ИИ-систем, предназначенных для корпоративных и государственных заказчиков, внедряя её в уровень агентной инфраструктуры портфеля решений Scale GenAI.

Salesforce и NVIDIA интегрировали OpenShell с платформой Slack, что позволяет командам управлять активностью агентов OpenShell непосредственно в Slack: отслеживать действия агентов и события аудита, а также одобрять или отклонять запросы агентов на расширение прав доступа. Red Hat использует компоненты платформы (OpenShell и DOCA) в решении Red Hat AI Factory with NVIDIA.

Среди более чем 100 организаций, использующих технологии платформы NVIDIA Open Agent Safety Platform, — Accenture, Armadin, Cadence, Cognition, CrowdStrike, Cisco, Dassault Systèmes, Deloitte, EY, Hugging Face, IBM, Irregular, Perplexity, Microsoft, SAP, Scale AI, ServiceNow, Siemens, Synopsys, OpenClaw, Palantir и Palo Alto Networks.

Компания Supermicro объявила о начале отгрузок стоек NVIDIA Vera Rubin NVL72. Эта аппаратная платформа, приходящая на смену GB200 NVL72, рассчитана на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки, включая задачи обучения с подкреплением и приложения агентного ИИ.

Стойки Vera Rubin NVL72 содержат 18 вычислительных узлов форм-фактора 1U, в каждом из которых размещены по четыре ускорителя Rubin и два чипа Vera (88 Arm-ядер Olympus). Таким образом, в общей сложности задействованы 72 ускорителя Rubin и 36 изделий Vera (в сумме 3168 ядер). Система оперирует 20,7 Тбайт памяти HBM4 и 54 Тбайт памяти LPDDR5X.

Платформа Supermicro предусматривает применение технологии прямого жидкостного охлаждения DLC-2. Используются блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU) с резервированием N+1. Их охлаждающая ёмкость достигает 1,8 МВт. Опционально доступны теплообменники на задней дверце. В целом, передовая система DLC-2 рассчитана на мощность оборудования до 360 кВт на стойку.

Источник изображения: Supermicro

Supermicro отмечает, что команда её специалистов оказывает заказчикам комплексную поддержку при развёртывании NVIDIA Vera Rubin NVL72 — от анализа характеристик площадки и проектирования до установки и интеграции. Клиентам доступно программное обеспечение SuperCloud, которое предоставляет полный контроль над инфраструктурой, автоматизирует внедрение, содержит инструменты для разработчиков и обеспечивает эффективное управление мультитенантным GPU-облаком. Стойки NVIDIA Vera Rubin NVL72 входят в продуктовое семейство Supermicro Data Center Building Block Solutions (DCBBS).

Власти Сингапура представили стандарт SS 726:2026, имеющий важное значение для индустрии ЦОД. Утверждается, что это первый в мире национальный стандарт, посвящённый использованию систем жидкостного охлаждения (СЖО) в ЦОД, функционирующих в тропиках. Разработкой занималось Управление по развитию инфокоммуникационных средств массовой информации Сингапура (Infocomm Media Development Authority, IMDA) и агентство Enterprise Singapore (EnterpriseSG) через подведомственный ему совет Singapore Standards Council (SSC), руководящий национальной системой стандартизации.

В подготовке стандарта принимали и представители отрасли, включая AirTrunk, Meta✴, ST Telemedia Global Data Centres (STT GDC) и Open Compute Project (OCP). Его появление прежде всего связано с быстрым ростом ИИ-нагрузок, поскольку всё более производительные ускорители сказываются на плотности размещения оборудования и объёмах тепла, требующего отведения от серверов. Однако жаркий и влажный климат препятствует его эффективному отводу при использовании традиционных систем охлаждения. По данным сингапурских властей, переход на СЖО потенциально позволяет снизить энергопотребление ЦОД более чем на 30 % в сравнении с системами воздушного охлаждения.

Источник изображения: Mike Enerio/unsplash.com

ЦОД в Сингапуре очевидно страдают от высокой температуры окружающей среди и высокой влажности. Стандарт SS 726:2026 призван обеспечить эффективную эксплуатацию СЖО именно в таких условиях. Он затрагивает весь жизненный цикл систем, от их планирования и проектирования до ввода таких систем в эксплуатацию, собственно работы, техобслуживания и управления рисками.

Так, стандарт касается:

• вопросов, связанных с нагрузками на полы дата-центров;
• критериев проектирования охлаждающих контуров и оборудования;
• подбора материалов для труб СЖО;
• требований к качеству охлаждающей жидкости;
• мониторинга и управления системой.

Примечательно, что стандарт посвящён только системам непосредственного отвода тепла от CPU, GPU, TPU и др., прочие системы охлаждения, включая двухфазные и гибридные, в нём не рассматриваются. Специальное внимание уделяется рискам утечек, надёжности и интеграции СЖО с уже имеющимися системами воздушного охлаждения. Кроме того, стандарт помогает добиваться устойчивой эксплуатации ЦОД, эффективности использования электричества и воды. Так, он учитывает рекомендации местного регулятора Public Utilities Board (PUB) по расчётам WUE у ЦОД с СЖО.

Условия тропиков означают дополнительные риски для проектов ЦОД, поскольку высокая температура и влажность способствуют коррозии и биологическому загрязнению систем охлаждения, в т.ч. биоплёнок в жидкости. В результате контроль состояния охлаждающих жидкостей, материалов и самой системы в целом не менее важен, чем выбор подходящего оборудования. При разработке SS 726:2026 учитывались уже имеющиеся международные наработки, включая спецификации и рекомендации OCP и ASHRAE.

По мнению авторов стандарта, появление единого подхода в отношении СЖО в тропиках поможет упростить взаимодействие операторов ЦОД, поставщиков оборудования и заказчиков при реализации проектов ЦОД и эксплуатации жидкостных систем. В AirTrunk, Meta✴, OCP и STT GDC стандарт считается основой для более широкого внедрения таких систем и формирования общеотраслевых практик.

В стране, где последовательно наращивают вычислительные мощности и одновременно есть жёсткие ограничения по использованию электроэнергии и воды, подобный подход должен упростить строительство ЦОД и модернизацию уже имеющихся объектов. В августе сообщалось, что Сингапур нашёл 200 МВт для строительства новых ЦОД, но в перспективе предполагается реализация ещё более масштабных проектов.

Компания Akamai Technologies заключила с Anthropic соглашение стоимостью $11,6 млрд, в рамках которого её подразделение Akamai Cloud в течение семи лет будет предоставлять разработчику ИИ услуги распределённой облачной инфраструктуры и ПО. До этого, в мае, Anthropic заключила с Akamai соглашение на сумму $1,8 млрд. В рамках нового соглашения Akamai предоставила Anthropic варрант на покупку конвертируемых привилегированных акций серии B без права голоса.

Варрант распространяется на 7,7 млн акций (около 5 % находящихся в обращении обыкновенных акций Akamai) с ценой исполнения $111,33 за акцию. Ожидается, что право на покупку (вестинг) примерно 2 % акций возникнет в рамках первоначального соглашения на вышеуказанную сумму — $11,6 млрд. Право на приобретение остальных 3 % акция Anthropic получит, если в течение семилетнего периода увеличит объём закупок на сумму до $9 млрд. За каждые дополнительные $3 млрд, потраченные на облачные услуги на согласованных сторонами условиях, Anthropic получит право на покупку ещё примерно 1 % акций Akamai.

Источник изображения: Akamai

Akamai отметила, что её инфраструктура поддерживает полный жизненный цикл приложений — в том числе используемых в сфере ИИ — и обеспечивает высокую скорость, надёжность и безопасность. По её оценкам, совокупные капитальные затраты, связанные с реализацией соглашения с Anthropic, составят около $5,5 млрд.

Akamai прогнозирует увеличение капитальных затрат в этом году примерно на $1,7 млрд — главным образом для предварительной закупки критически важных компонентов, включая модули памяти, сохранив прежним прогноз по выручке. Общая стоимость многолетних облачных контрактов Akamai, заключённых компанией в текущем году, без учёта этой сделки, превышает $2,8 млрд.

Неооблачная компания Nscale объявила о привлечении $3,36 млрд для поддержки своих проектов строительства дата-центров. Средства поступят двумя партиями — $2,26 млрд в ближайшем будущем обеспечит консорциум, включающий Third Point, Apollo, Citadel и более дюжины других институциональных инвесторов. NVIDIA заплатит $1 млрд, но в середине ноября, сообщает Silicon Angle.

Представитель британской Nscale уже сообщил, что компания продолжит масштабировать свою полностековую инфраструктуру на фоне беспрецедентного глобального спроса на вычислительные мощности. С поддержкой таких крупных инвесторов компания рассчитывает расширить строительство ЦОД по всему миру.

Компания привлекает деньги, организуя конвертируемые займы (convertible notes), которые представляют собой краткосрочные долговые инструменты, инвесторы смогут поменять их на акции компании. Эти ценные бумаги можно будет превратить в акции немедленно после скорого IPO Nscale. По имеющимся данным, компания рассчитывает привлечь $3 млрд при оценке бизнеса в $35 млрд.

Ключевым аргументом для инвесторов Nscale является общая стоимость контрактов (TCV) в $103 млрд. Эта метрика — результат прогноза будущей выручки от ЦОД компании. По расчётам Nscale, большая часть выручки придётся на контракты с Microsoft и Anthropic.

Источник изображения: Nscale

Nscale уже строит ИИ ЦОД с вертикальной интеграцией. Она разрабатывает и строит не только сами здания, но и энергетическую инфраструктуру для ИИ-оборудования. Например, в Западной Вирджинии возводится ИИ-кампус с собственной «микросетью». Когда система заработает в начале 2028 года, она будет обеспечивать генерацию 2 ГВт электрических мощностей.

Дополнительно компания планирует оснастить объект инфраструктурой для хранения электроэнергии. Специальное оборудование позволит компенсировать возможные сбои в микросети на площадке. По данным Nscale, кампус в Западной Вирджинии вообще не будет использовать ресурсы сетей общего пользования.

Сеть дата-центров Nscale уже включает 16 других площадок. Так, Nscale принадлежат пять кампусов, остальные управляются её партнёрами. По данным самой компании, её стратегия строительства отдаёт предпочтение локациям, где цены на электроэнергию приблизительно на 70 % ниже, чем на ключевых энергорынках США.

Ещё одна ключевая для Nscale сфера деятельности — разработка кастомного ПО. В августе компания рассказала о создании ИИ-инструмента для автоматического решения проблем в кластерах ИИ-ускорителей. В случае, если физическому серверу требуется ремонт, новое ПО определяет, какой именно элемент подлежит ремонту и каким именно способом.

В июне Nscale приобрела компанию Anyscale Inc. за $1,65 млрд для расширения своих компетенций в сфере программирования. Сделка обеспечила покупателю платформу, разработанную для повышения эффективности и надёжности ИИ-кластеров. Вполне возможно, что Nscale потратит часть недавно привлечённых средств на покупку других бизнесов в данной сфере.

Космический стартап TakeMe2Space объявил о намерении запустить первый в стране вычислительный спутник с помощью ракеты SpaceX, запуск которой запланирован на 1 октября. Индийская компания намерена обрабатывать данные на орбите вместо того, чтобы передавать информацию для вычислений на Землю, сообщает Reuters.

Космический аппарат MOI-1A весом до 50 кг использует ускорители NVIDIA Orin NX, применяемые для периферийных вычислений. Именно он полетит в космос в рамках миссии SpaceX Transporter-18.

Сегодня TakeMe2Space объявила, что в миссии под её эгидой примут участие 23 клиента, включая компании, специализирующиеся на географических информационных системах (ГИС), и образовательные учреждения.

В число коммерческих клиентов входят сельскохозяйственные, горнодобывающие компании, структуры, занимающиеся управлением цепочками поставок, а также страховые организации. По словам представителя TakeMe2Space, в число клиентов также входит американская Little Place Labs.

Клиенты смогут использовать мощности вычислительного спутника для своих ИИ-моделей — тот будет обрабатывать информацию и передавать результаты на Землю вместо доставки на планету полных датасетов для последующей обработки. В компании утверждают, что снижение себестоимости при такой загрузке перевешивает издержки, связанные с довольно затратными вычислениями на орбите.

Источник изображения: SpaceXAI

Космический аппарат представляет собой не обычный ЦОД, а довольно небольшой спутник для периферийных вычислений. Так, он потребляет всего 150 Вт. Для сравнения, компании вроде SpaceX и Starcloud намерены использовать более производительные чипы NVIDIA, применяемые в наземных ЦОД. Более того, SpaceX и NVIDIA разрабатывают вариант Vera Rubin NVL72 для космоса.

В долгосрочной перспективе TakeMe2Space намерена построить более крупные спутники с возможностью формирования сети для обслуживания многочисленных клиентов.

В 2024 году демонстрационная миссия стартапа позволила оценить возможности загружать на спутники приложения, выполнять ИИ-инференс на орбите и загружать результаты на Землю. Впрочем, запущенный позже спутник MOI-1 бесславно погиб из-за отказа третьей ступени ракеты-носителя.

В будущем TakeMe2Space также намерена обеспечивать в космосе «холодное хранение» критически важных данных. Услуга рассчитана на финансовые сервисы и оборонные ведомства, ищущие безопасные локации для резервного хранения помимо площадок облачных провайдеров, оказавшихся крайне уязвимыми.

Компания заявила, что разрабатывает и производит большинство подсистем спутника в Индии, а чипы, солнечные элементы питания и двигатели приобретает за рубежом. Компания планирует запускать более крупные спутниковые платформы в 2027 году с целью нарастить вычислительные мощности и снизить себестоимость.

В рамках миссии Transporter-18 в космос отправится и другой объект — перспективный орбитальный микро-ЦОД Google на основе TPU-модулей. Компания разработала его в рамках проекта Suncatcher.

Федеральный апелляционный суд США в минувшую пятницу поддержал внесение Пентагоном в «чёрный список» компании Anthropic — это запретит ей выполнять военные контракты. Речь идёт об очередном этапе борьбы с участием президента США Дональда Трампа (Donald Trump) и военных с одной стороны и ИИ-стартапа — с другой, сообщает Reuters.

Двумя голосами против одного Апелляционный суд США в Вашингтоне (округ Колумбия) вынес решение в пользу военных по иску Anthropic. Стартап оспаривал мартовское решение Пентагона, признавшего Anthropic угрозой цепочкам поставок, значимым для национальной безопасности США.

В компании заявляли, что решение уже стоило ей «упущенных» миллиардов долларов, а также навредило репутации в преддверии выхода на IPO.

Тем временем судьи признали решение военных правомерным из-за того, что компания отказалась разрешить использование своих продуктов в сферах автономных вооружений и массовой слежки. Судьи отклонили доводы бизнеса, заявившего, что Пентагон просто мстит компании из-за её принципиальной позиции в вопросах безопасности и этики ИИ.

Суд поддержал аргументацию главы Пентагона Пита Хегсета (Pete Hegseth), заявившего, что объявленные Anthropic ограничения нанесут ущерб проведению военных операций. В частности, судьи поддержали заявление Хегсета о том, что модели с «лишними» ограничениями могут буквально отключиться в неожиданный момент и привести к провалу военных миссий.

Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com

В пятницу базирующаяся в Сан-Франциско Anthropic заявила, что, несмотря на уважение к суду, не согласна с его решением и рассматривает возможные ответные меры, в т. ч. просьбу о пересмотре решения не тремя судьями, а полным составом суда.

Примечательно, что в прошлом месяце федеральный судья в Сан-Франциско отменил решение предыдущей судебной инстанции, сделав вывод, что администрация Трампа незаконно подвергла Anthropic преследованиям из-за её позиции по вопросам безопасности в сфере ИИ. Также судья заблокировала введённый Трампом запрет на сотрудничество с Anthropic для государственных органов в целом и распоряжение Хегсета, запретившего военным подрядчикам вести бизнес с компанией.

После того как компания отказалась отменить ограничения, не дающие использовать её технологии для создания автономных военных систем, а также для массовой слежки внутри страны, Хегсет утверждал, что компания представляет риск в соответствии с двумя американскими законами.

На запрет американские власти пошли после многократных попыток убедить руководство Anthropic оказывать содействие военным и публичных обвинений в недостаточной сговорчивости, якобы угрожающей жизни американцев.

Anthropic, в свою очередь, заявила, что ИИ пока просто недостаточно безопасен и надёжен для использования в автономных военных системах. Кроме того, компания решительно высказалась против слежки внутри страны, поскольку уверена в том, что это нарушает фундаментальные права человека.

Окончательное решение, когда оно будет принято, повлечёт важнейшие экономические и политические последствия для всей ИИ-индустрии. Впрочем, пока дела у компании обстоят весьма благоприятно. Недавно появилась информация, что Anthropic подписала соглашения общей суммой порядка $517 млрд за последние 11 мес.

К более лояльным компаниям Пентагон относится совсем иначе. Так, на днях сообщалось, что американское военное ведомство ведёт переговоры о предоставлении $5 млрд неооблачному стартапу Fluidstack.

Компания MSI IPC анонсировала индустриальный компьютер небольшого форм-фактора MS-C9ZA, предназначенный для выполнения ИИ-задач на периферии. Новинка, в частности, подходит для приложений машинного зрения, робототехники, систем видеоаналитики, автономных устройств и пр.

В основу положен вычислительный модуль NVIDIA Jetson Orin Nano. Задействованы шесть ядер Arm Cortex-A78AE с частотой 1,5 ГГц, графический блок на архитектуре NVIDIA Ampere и 8 Гбайт памяти LPDDR5-3200. Применена система пассивного охлаждения, а ребристая верхняя часть корпуса выполняет функции радиатора для рассеяния тепла. Диапазон рабочих температур простирается от -25 до +65 °C.

Компьютер располагает слотом M.2 M Key 2280 для SSD с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (в оснащение в базовой конфигурации входит накопитель вместимостью 256 Гбайт) и коннектором M.2 E Key 2230 (PCIe/UART) для адаптера Wi-Fi. Есть два сетевых порта 1GbE RJ45, интерфейс HDMI с возможностью вывода изображения с разрешением до 3840 × 2160 точек (30 Гц), два порта USB 3.1 Type-A, один порт USB 2.0 Type-C, а также колодка GPIO (4 × GPI, 4 × GPO).

Источник изображения: MSI

Габариты новинки составляют 126 × 96 × 74 мм, масса — около 1 кг. Питание подаётся через DC-разъём в диапазоне 12–24 В. Допускается монтаж на DIN-рейку. Упомянут модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности. Используется операционная система NVIDIA Jetson Linux 35.5, специально оптимизированная для разработки и запуска приложений в области ИИ, компьютерного зрения и периферийных вычислений.

На следующей неделе, первого октября состоится запуск экспериментального орбитального микро-ЦОД компании Google в рамках проекта Suncatcher, сообщила компания в блоге

Suncatcher — долгосрочный исследовательский проект, призванный выяснить возможность размещения в будущем в космосе масштабируемой инфраструктуры для машинного обучения. На низкой околоземной орбите спутники получают практически постоянный доступ к солнечному свету, вырабатывая в восемь раз больше солнечной энергии, чем на Земле. В будущем можно будет объединить несколько группировок спутников для выполнения более масштабных задач в области ИИ.

Цель запуска прототипа спутника Google MVP, оснащённого четырьмя TPU, — тестирование ряда технологий, которые, как считают в компании, имеют решающее значение для проекта Suncatcher. В частности, предстоит выяснить, как поведут себя TPU в открытом космосе в условиях полёта ракеты на низкую околоземную орбиту продолжительностью около 10 минут, в течение которого космический аппарат испытывает сильную вибрацию и постоянные перегрузки, в 10 раз превышающие силу притяжения. Также учёных интересует, как чипы справятся с более высоким уровнем радиации, присутствующей в космосе, которая потенциально может повредить электронные платы чипа или привести к повреждению данных.

Источник изображения: Google

Предварительные результаты испытаний в протонно-лучевой установке в лаборатории Crocker Nuclear Laboratory Калифорнийского университета в Дэвисе (Davis) показали, что TPU Trillium могут выдержать суммарную ионизирующую дозу излучения, превышающую ту, которую они получили бы за пять лет пребывания в космосе.

Также предстоит решить проблему охлаждения TPU. Чипы сильно нагреваются при работе с максимальной нагрузкой, но из-за отсутствия воздушного потока в космическом вакууме инженеры не могут полагаться на традиционные системы охлаждения.

«Мы работаем над несколькими подходами к решению этой проблемы, в том числе над комбинацией тепловых трубок и радиаторов для охлаждения чипов, — рассказал в блоге Трэвис Билз (Travis Beals), старший директор исследовательской группы Google Paradigms of Intelligence. — На данный момент наша команда тестирует технологию в термовакуумной камере, которая имитирует как температурные условия, так и вакуумную среду космического пространства. Мы посмотрим, как работает наша новая система охлаждения тензорных процессоров, и будем совершенствовать её по мере получения новых данных».

Солнечные панели космического аппарата смогут вырабатывать всего около киловатта энергии. В избежание перегрева чипы будут выполнять задачи в течение коротких промежутков продолжительностью около 15 минут, после чего их придётся выключать для охлаждения радиаторов. В решении Google используется слой гибкого «термоинтерфейсного материала», который соединяет чипы с алюминиевыми и медными тепловыми трубками. Эти компоненты передают тепло в радиатор, который отправляет его в окружающее пространство.

Спутник Google будет запущен в рамках совместного проекта Transporter-18 на борту ракеты Falcon 9 компании SpaceX. Изначально планировалось запустить два специализированных спутника Google в 2027 году, но компания решила ускорить процесс и интегрировать свои чипы в спутник, который Planet Labs создала для предварительных испытаний. Сама Planet Labs специализируется на создании спутников для съёмки земной поверхности в высоком разрешении.

В следующем году компания собирается вывести на орбиту два дополнительных спутника, чтобы протестировать высокопроизводительные лазеры, которые она планирует использовать для связи.

Билз отметил, что космические технологии уже существуют, но большинство современных систем оптимизированы для работы с низкой пропускной способностью на больших расстояниях, в то время как лазеры будущей космической группировки должны обеспечивать очень высокую пропускную способность на чрезвычайно коротких расстояниях. «Для поддержания необходимого соединения требуется высочайшая точность, как при попадании в цель размером с монету с расстояния в несколько километров, когда обе точки находятся в движении», — говорит топ-менеджер Google.