Компания Nokia прогнозирует масштабные изменения в структуре глобального сетевого трафика под влиянием ИИ. Наблюдающаяся тенденция создаст серьёзные технологические вызовы из-за специфики работы нейросетевых систем, включая высокую нагрузку на восходящие каналы связи.

Финский технологический гигант ожидает, что вплоть до 2035-го ежегодный рост глобального трафика составит около 28 %. В результате, к середине следующего десятилетия объём передаваемых данных увеличится почти в четыре раза и достигнет 3789 Эбайт/мес. На долю трафика, связанного с ИИ, придется 44 % от этого значения, что эквивалентно примерно 1681 Эбайт/мес. Оставшаяся часть сетевой нагрузки сохранит традиционный характер и не будет иметь отношения к интеллектуальным системам.

Источник изображения: unsplash.com / Roman Budnikov

Основным драйвером трансформации станут рабочие процессы и приложения ИИ, чей трафик вырастет в 60 раз по сравнению с текущими показателями. Данный сегмент продемонстрирует совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) на уровне 58 %, достигнув 987 Эбайт/мес., или 26 % от общемирового объёма. Ещё 18 % трафика, или 694 Эбайт, составит так называемое опосредованное влияние ИИ, выраженное в увеличении потребления видеоконтента или повышении активности в сфере онлайн-покупок.

В корпоративном секторе рост будет происходить быстрее, чем в потребительском сегменте, — со среднегодовым темпом около 59 %. При этом 70 % корпоративного ИИ-трафика к 2035 году начнут генерировать промышленные приложения IoT, включая камеры, беспилотные автомобили, дроны и различные датчики. Ожидается стремительное увеличение объёмов передаваемых данных в области физического ИИ: трафик от человекоподобных роботов, роботакси и других подобных систем увеличится в 105 раз при среднегодовом темпе 68 %, достигнув к 2035 году 67 Эбайт в месяц.

Наиболее динамично развивающейся категорией станет агентный ИИ: в этой сфере объём трафика взлетит в 160 раз (CAGR на уровне 76 %) — до 585 Эбайт/мес. к середине следующего десятилетия. Nokia также ожидает, что около 1134 Эбайт всего ИИ-трафика в месяц к 2035-му будет поступать непосредственно в сети доступа. При этом периферийные и городские опорные сети возьмут на себя обслуживание 36 % данных интеллектуальных систем: на долю периферийного сегмента придется 9 %, на городское ядро — 27 %. Оставшаяся нагрузка ляжет на региональные опорные сети или центральное облако.

Канада официально присоединилась к Европейскому совместному предприятию по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU), став 39-м государством — участником данного проекта. Об этом было объявлено на саммите EU–Canada в Монреале.

Отмечается, что Евросоюз и Канада стремятся к построению более глубокого и эффективного взаимодействия, основанного на совместном доступе к рынкам, общих ценностях и взаимодополняющих сильных сторонах их экономик. Сотрудничество, как ожидается, укрепит потенциал в области суперкомпьютерных технологий и развития научных исследований.

В рамках программы EuroHPC JU Канада получит доступ к европейским HPC-ресурсам, ИИ-системам и платформам квантовых вычислений. Канадские ученые также смогут сотрудничать с европейскими коллегами при реализации передовых научно-технических инициатив. В целом, увеличение количества участников EuroHPC JU поможет создать в Европе суперкомпьютерную экосистему мирового класса.

Источник изображения: EuroHPC JU

На сегодняшний день совместное предприятие EuroHPC JU закупило 12 суперкомпьютеров, распределённых по всему региону. В их число входят первая экзафлопсная система в Европе JUPITER (Германия), а также машины Leonardo (Италия), LUMI (Финляндия), Daedalus (Греция), Arrhenius (Швеция), Vega (Словения) и др. Кроме того, ведётся строительство второго европейского экзафлопсного суперкомпьютера — комплекса Alice Recoque.

Дополнительно организация EuroHPC JU курирует создание 19 «фабрик искусственного интеллекта» (AI Factories), которые будут дополнены 13 региональными представительствами (AI Factory Antennas) — они бесплатно предоставляют адресную поддержку стартапам и малому бизнесу. Кроме того, EuroHPC JU развёртывает европейскую инфраструктуру квантовых вычислений, интегрируя различные квантовые технологии с существующими в регионе суперкомпьютерами. В частности, недавно были запущены квантовые системы Sol (Италия), Lucy (Франция) и Euro-Q-Exa (Германия).

«Лаборатория Числитель» представила редакцию контейнерной платформы «Штурвал» для ML- и AI-нагрузок — «Штурвал ML/AI», которая запускает задачи на CPU и GPU в одном кластере, включая LLM, например, Qwen и DeepSeek, и, по словам разработчика, позволяет сократить затраты на GPU и эксплуатацию до 80 %. Драйверы, GPU-оператор, Kubeflow, MLflow и средства безопасности обновляются вместе с кластером.

Платформа позволяет сократить простой ускорителей с помощью готовой интеграции инструментов MLOps с корпоративной Kubernetes-платформой, говорит разработчик. Собрав общий пул вычислительных ресурсов, платформа делит совместимые ускорители на независимые вычислительные экземпляры с помощью технологии NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), квотирует ресурсы между командами и отслеживает загрузку ускорителей.

«Штурвал ML/AI» также предоставляет:

• Kubeflow и MLflow из коробки. Доступны Notebooks (разработка), Pipelines (воспроизводимые пайплайны), Training Operator (распределённое обучение) и Katib (подбор гиперпараметров). MLflow ведет учёт экспериментов и управляет версиями моделей, а датасеты и артефакты хранятся в S3.
• Инференс на одном кластере с обучением. Модели публикуются через открытую платформу KServe; классические модели работают в готовых средах (sklearn, XGBoost, TorchServe, Triton). Манифесты доставляются через Argo CD.
• LLM и ИИ-агенты. Открытые языковые модели вроде Llama, Qwen и DeepSeek запускаются в том же кластере и обслуживаются через открытую библиотеку vLLM, публикуются через платформу KServe. Помимо LLM платформа поддерживает ИИ-агентов (GigaChat Enterprise, Just AI Agent Platform, LangGraph и n8n) и готовые решения: SimpleOne GenAI, Sherpa AI, Directum и Docsvision.

Источник изображения: «Лаборатория Числитель»

Ядро, среда containerd, Kubernetes и ML-стек обновляются вместе. ML-кластеры, песочницы и продуктивные среды создаются и отслеживаются из одного кластера управления. Доступ организован с помощью технологии SSO (протоколы LDAP/OIDC) и единого управления доступом на основе ролей (RBAC): права на Kubeflow выдаются в интерфейсе платформы вместе с доступом к кластеру; пользователи входят под корпоративной учётной записью.

Образы сканирует универсальный сканер безопасности Trivy, в том числе по базе уязвимостей ФСТЭК; движок Kyverno применяет политики для подов ML-нагрузок. События аудита уходят в SIEM-систему и Elasticsearch с использованием протокола syslog. Платформа работает в закрытом контуре: установка и обновления выполняются из зеркала образов.

«Штурвал ML/AI» поддерживает гибридные сценарии развёртывания. Заказчик может использовать виртуальные машины (zVirt, vSphere, OpenStack или Yandex Cloud) для обычных вычислительных нагрузок, а физические серверы с GPU — для обучения и запуска ИИ-моделей. Каждая группа узлов настраивается автоматически под свой тип и масштабируется по нагрузке, для управления кластерами используется единый интерфейс. Поддерживаются платформы Astra Linux, РЕД ОС, Rosa, Alt Linux, Ubuntu, Debian; стек рассчитан на ускорители NVIDIA A100, H100 и L40S.

Целевая аудитория «Штурвал ML/AI» включает DevOps-инженеров и платформенные команды, ML-инженеров, специалистов по ИБ и организации с требованиями регуляторов. Платформа работает в закрытом контуре, с единой моделью прав, сканированием образов по базе ФСТЭК и передачей событий аудита во внешние системы.

Tesla представила обновлённые планы выпуска ИИ-ускорителей, включающие чипы SI пятого и шестого поколения, предназначенные для инференса, и чип Dojo 3 (D3) для обучения моделей. Компания изменила брендинг чипов AI на SI, поскольку вместо термина «искусственный интеллект» (artificial intelligence) теперь использует «суперинтеллект» (super intelligence), соответственно AI4 (ранее HW4), AI5 и AI6 теперь называются SI4, SI5 и SI6.

Dojo 3 будет существенно отличаться от своих предшественников — Dojo D1 и Dojo D2. Он описывается компанией как решение на базе чиплетов, объединяющее технологии 2.5D- и 3D-компоновки со стековой памятью HBM. Это знаменует собой значительный отход от архитектуры Dojo D1, которая представляла собой систему на кремниевой пластине (system-on-wafer), где 25 процессоров D1 были объединены в единую структуру с использованием памяти SRAM объёмом 11 Гбайт.

Источник изображения: Prometheus/unsplash.com

Tesla не стала вдаваться в подробности о вычислительной мощности, объёме памяти, техпроцессе или сроках разработки D3, заявив, что система Dojo D3 будет оптимизирована с точки зрения «занимаемого пространства, обучения моделей и масштабируемости». Также предполагается, что D3, по всей видимости, будет оптимизирован для работы в условиях космоса, что означает радиационную стойкость (по крайней мере, для отдельных модификаций устройства).

Как сообщается, чип SI6 в 80 раз превосходи SI4/AI4/HW4 по производительности, и в 9 раз по объёму памяти. В зависимости от того, как именно измеряется производительность SI4, речь идёт о показателях в диапазоне 17 280–46 080 TOPS или 17,28–46,08 POPS, подсчитал ресурс Tom's Hardware. Он привёл для сравнения данные NVIDIA Rubin — 50 Пфлопс (NVFP4) для задач инференса, 35 Пфлопс (NVFP4) — для обучения нейросетей, а также 17,5 Пфлопс при использовании форматов FP8/FP6. При этом ресурс отметил, что Rubin уже поставляется заказчикам, тогда как выход SI6 ожидается в 2029–2030 гг.

Илон Маск (Elon Musk) ранее сообщил, что разработка чипа Tesla AI5 (теперь SI5) почти завершена, а чип AI6 (SI6) находится на «ранней стадии» разработки, добавив, что компания также планирует создать чипы AI7, AI8 и AI9 (SI7, SI8 и SI9). Выпуском автомобильного чипа SI5 будут заниматься TSMC (3 нм) и Samsung Foundry (2 нм), которые создадут разные версии чипа. Сообщается, что он получит 40-кратный прирост производительности по сравнению с SI4. Контракт по поводу выпуска SI6 заключён с Samsung Foundry. Он будет продлён до 2033 года. Для производства чипа будет использоваться 2-на техпроцесс.

Девелопер и оператор ЦОД TeraWulf получил поддержку Google в качестве поручителя по кредиту для кампуса Justified Data Campus в кентуккийском Хоусвилле, сообщает Data Centre Dynamics. Объект обеспечит мощности для ИИ-лаборатории Anthropic по договору аренды сроком на 20 лет на сумму $19 млрд — документ был подписан в июле 2026 года.

В соответствии с соглашением о поручительстве Google поддержит долговое финансирование, которое потребуется TeraWulf для ЦОД. Старшему необеспеченному долгу Google присвоены рейтинги AA+ от S&P Global Ratings и Aa2 от Moody’s. Таким образом, Google готова взять на себя ответственность за долг в случае невыполнения TeraWulf обязательства по платежам, что позволит последней взять кредит по более выгодной ставке.

Justified Data Campus в округе Хэнкок будет иметь мощность 480 МВт. Его планируется построить на месте бывшего предприятия по переработке алюминия, приобретённого у Century Aluminium. Первый объект на участке площадью около 320 га должен быть введён в эксплуатацию в 2027 году. Предприятие Century Aluminium проработало там с 1969 по 2022 год. В июле стало известно, что для поддержки проекта TeraWulf ищет долговое финансирование на $3,5 млрд.

Источник изображения: terawulf.com

В дополнение к новому соглашению о кредитном поручительстве TeraWulf сообщила, что заключила контракт «под ключ» с Fluor — он охватывает проектирование, закупки и строительные работы трёх зданиq ЦОД на площадке Justified. Договору предшествовало ограниченное разрешение на начало работ, которое TeraWulf выдала Fluor ещё в марте. В штате Кентукки TeraWulf также ведёт строительство объекта Muskie Data Campus мощностью 1 ГВт.

Anthropic объявила о закупке 1 млн ИИ-ускорителей Google TPU — напрямую у Broadcom. За инфраструктуру ЦОД в рамках проекта отвечают TeraWulf и Cipher Mining; европейский неооблачный провайдер Fluidstack обеспечивает настройку и обслуживание оборудования на местах. Учитывая скромные масштабы TeraWulf, потребовалось финансирование с гарантиями. Это не первая подобная сделка: неооблачный провайдер Nscale ради строительства ЦОД для нужд Anthropic также пытается договориться с крупным поручителем по кредиту — им может выступить NVIDIA.

По словам экспертов BMI, более половины проектов ЦОД гиперскейл-уровня в США могут столкнуться с ростом препятствий со стороны регуляторов после минувших промежуточных выборов. В компании полагают, что речь, вероятно, идёт политических вмешательствах, но не о существенном изменении государственной политики. Так, общенациональный мораторий на строительство новых ЦОД считают маловероятным, сообщает Datacenter Dynamics.

Согласно опросу, проведённому NBC, при принятии решения на голосовании 56 % респондентами из числа голосовавших важным фактором стало строительство ИИ ЦОД. В BMI прогнозируют, что регуляторы существенно усилят давление на новые проекты ЦОД до конца 2028 года. Важно, что 53 % прироста портфеля проектов ЦОД гиперскейл-уровня относится к Техасу, Джорджии, Огайо и Пенсильвании. В первых трёх победу одержали демократы, ранее уже выступавшие против строительства дата-центров, а Пенсильвания переизбрала главу, который уже ввёл ряд ограничений в отношении ЦОД. Впрочем, Техас их тоже уже ввёл.

Источник изображения: Kelly Sikkema/unsplash.com

По словам BMI, графики строительства ЦОД на 2027 год уже утверждены, поэтому основное внимание уделяется проектам 2028 года и более поздним. При этом относительно капитальных затрат гиперскейлеров остаётся неопределённость. Если будут введены обычные моратории, расходы сократятся. Если же будут приняты другие меры, например, изменения в налоговом законодательстве, требования по самообеспечению ЦОД энергией, увеличение обязательств по закупке «зелёной» энергии, остановки электростанций на ископаемом топливе и т.п., то затраты могут вырасти.

По оценкам аналитиков Cleanview, новые губернаторы могут приостановить реализацию 41 % проектов ЦОД в США. В штатах, где новые губернаторы выступают за приостановку строительства, уже запланированы ЦОД совокупной мощностью 159 ГВт. Ещё 69,2 ГВт приходится на штаты, где победившие кандидаты намерены пересмотреть налоговые льготы и прочие правила, но за моратории на строительство не выступают.

Около 600 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA H200 хранятся в Гонконге, ожидая начала поставок на территорию материкового Китая. По словам источников, знакомых с вопросом, Пекин пока не одобрил крупномасштабный импорт несмотря на высокий спрос со стороны китайских технологических компаний, сообщает Reuters. Власти информацию не комментируют.

Количество скопившихся чипов отражает нежелание Пекина усиливать зависимость от американских технологий. В то же время китайским компаниям очень нужны решения NVIDIA для обеспечения растущего спроса на ИИ-вычисления. В последние месяцы Китай уже разрешил импорт в страну некоторых ускорителей, по имеющимся данным некоторые ключевые китайские интернет-компании уже приобрели приблизительно по 10 тыс. ускорителей NVIDIA H200. По словам трёх источников, небольшое количество чипов было поставлено через посредников и «непрямыми» маршрутами, хотя сколько именно, достоверно неизвестно.

Источник изображения: Henry Lai/unsplash.com

Экспортные ограничения, принятые в США в 2022 году, должны были затруднить доступ Китая к передовым чипам NVIDIA и оборудованию для производства передовых полупроводников. Поскольку официальные каналы поставок ограничены, китайские покупатели обращаются к посредникам и активно прибегают к «непрямым» поставкам (в том числе контрабандой), что ведёт к росту цен на ускорители на «неофициальном» рынке.

Так, по данным Reuters, к концу октября ИИ-сервер с восемью H200 предлагался на территории материкового Китая за ¥6 млн ($900 тыс.), приблизительно втрое дороже, чем годом ранее. Серверы на основе более новых ускорителей NVIDIA Blackwell, в отношении которых действуют экспортные ограничения США, стоили более ¥20 млн.

Модель H200 оказалась в центре внимания на фоне противостояния Вашингтона и Пекина. США запрещали экспорт ускорителей этой модели в Китай до тех пор, пока в прошлом году президент США не дал NVIDIA разрешения на их поставки одобренным властями США китайским компаниям. Однако Пекин наложил собственные ограничения на импорт H200, не желая усугублять зависимость от американских технологий. В июле сообщалось, что китайские власти предписывали компаниям, включая Alibaba, ByteDance и DeepSeek, получать разрешения на покупку ограниченных количеств H200 для обучения ИИ-моделей.

Сообщалось, что всего была одобрена покупка менее 200 тыс. чипов, поскольку Пекин хочет, чтобы китайские компании покупали для инференса чипы местного производства. В октябре сообщалось, что ByteDance, Alibaba и Tencent заказали более 3 млн экземпляров NVIDIA RTX Pro 5500 — это менее производительные ускорители, допущенные к экспорту, совокупная официальная стоимость превысила $35 млрд.

Компания Supermicro в партнёрстве с IBM и NVIDIA анонсировала специализированную аппаратно-программную платформу, предназначенную для работы с KV-кешем. Система позволяет значительно сократить время, необходимое ИИ-моделям для начала генерации ответа по запросу пользователя.

Аппаратной основой платформы служат серверы хранения Supermicro Petascale класса All-Flash. Такие устройства выполнены в форм-факторе 1U на процессоре AMD EPYC Turin (до 96 ядер). Поддерживается до 9 Тбайт DDR5-4400 в виде 24 модулей. Упомянуто применение сетевых технологий NVIDIA Spectrum-X. Питание обеспечивают два блока мощностью 1600 Вт с резервированием и сертификатом 80 Plus Titanium.

Во фронтальной части узлов хранения расположены 16 отсеков для накопителей E3.S 1T с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe). Кроме того, есть два внутренних коннектора M.2 M-key 2280/22110 для SSD с интерфейсами PCIe 3.0 x2 и PCIe 3.0 x4. Предусмотрены два слота PCIe 5.0 x16 для карт FHHL и два разъёма OCP 3.0 (PCIe 5.0 x16). Устройство оборудовано сетевым портом управления 1GbE (RJ45), коннектором D-Sub и четырьмя портами USB 3.0 Type-A (по два спереди и сзади). Используется воздушное охлаждение с восемью вентиляторами диаметром 40 мм.

Программная часть включает софт IBM Storage Scale, а также фреймворк NVIDIA Dynamo. В тестах новой платформы на модели со 120 млрд параметров при длине промпта в 130 тыс. токенов время до выдачи первого ответа оказалось в 56 раз меньше по сравнению с обычными системами. Кроме того, при увеличении длины запроса с 30 тыс. до 130 тыс. токенов задержка поднялась всего на 0,377 с.

Источник изображения: Supermicro

Индекс Nasdaq 100 продемонстрировал 5 ноября рекордное однодневное падение с «Дня освобождения» в апреле 2025 года. В результате его рыночная капитализация упала на триллионы долларов на фоне опасений того, что после победы Демократической партии США на промежуточных выборах в стране усилят контроль за развитием ИИ-индустрии, особенно за строительством ЦОД, сообщает Reuters.

Индекс Nasdaq Composite упал на 5,5 % на фоне опасений инвесторов, что смена политического курса замедлит развитие ИИ-инфраструктуры и помешает небольшим компаниям, возможности которых привлекать новые средства и без того ограничены из-за высоких процентных ставок и ужесточения финансовых условий. Это уже пятое с середины октября падение индекса Nasdaq Composite более чем на 500 пунктов сразу и второе подряд дневное падение акций ИИ-компаний. В последние недели сектор ИИ, ранее весьма востребованный, переживает не лучшие времена.

Источник изображения: Chenyu Guan/unsplash.com

По данным на 5 ноября индекс Nasdaq Composite находился в зоне коррекции, он потерял почти 12 % относительно рекордного значения по итогам закрытия торгов 6 октября. По мнению многих аналитиков, такой спад свидетельствует о вероятности дальнейших распродаж со стартом в пятницу на азиатских рынках. Японский индекс Nikkei и южнокорейский Kospi значительно снизились после обвала акций компаний сектора ЦОД ещё в среду. Ситуация может повлиять на IPO Anthropic этой осенью.

По словам экспертов, спад котировок в популярных некогда сегментах вроде полупроводников и ИИ-инфраструктуры не стал сюрпризом, поскольку акции компаний вроде Nebius и CoreWeave уже падали не так давно на фоне опасений, связанных с повышением процентных ставок в США. В минувший четверг больше всего подешевели акции производителей чипов и неооблачных компаний, поскольку строительство ЦОД теперь может пойти далеко не так быстро, как планировалось.

Индекс полупроводникового сектора Филадельфийской фондовой биржи (Philadelphia SE Semiconductor Index, SOX) снизился на 12 % — это минимальный уровень за более чем полгода. Акции NVIDIA упали на 9 %, а AMD — на 17 %. «Индекс страха» VIX показал самый высокий рост с декабря 2024 года. Снизились и акции гиперскейлеров, меньше пострадавших от распродажи ценных бумаг в среду. Спад котировок Amazon и Alphabet составил по 2,2 %. Суммарно рыночная капитализация входящих в Nasdaq 100 компаний рухнула на $2,5 трлн.

Источник изображения: Joshua Mayo/unsplash.com

Акции неооблачной компании CoreWeave упали на 10 %, спреды по пятилетним кредитным дефолтным свопам (CDS) компании, которые во многом отражают ожидания вероятности дефолта, по данным S&P Global Market Intelligence расширились до рекордных 1267,9 базисного пункта. CDS Intel за тот же период также достигли рекордных 149,7 базисного пункта. Акции Nebius упали на 15 %.

Акции операторов ЦОД Applied Digital, Cipher Digital и IREN упали более чем на 14 % каждая. Снижение котировок коснулось и коммунальных компаний и поставщиков энергетического оборудования. Так, акции GE Vernova подешевели на 7,4 %, а Constellation Energy — на 2,5 %. Акции Microsoft тоже подешевели на 3,6 %. По имеющимся данным, компания ужесточает контроль за проектами, связанными с ЦОД Nebius, IREN и Nscale.

Неооблачный провайдер Lambda готовит строительство кампуса ЦОД в округе Лаундс (Lowndes, шт. Алабама). Компания объявила, что возьмётся за реализацию т.н. Project Red Clay. Сейчас подготовкой к строительству занимается Cloverleaf Infrastructure, сообщает Datacenter Dynamics. В Lambda считают, что строительство потребует инвестиций в объеме $33,1 млрд в Алабаме.

В опубликованных Cloverleaf документах указывается, что компания готова приложить «коммерчески обоснованные» усилия для инвестиций не менее $16 млрд в виде совокупных капитальных вложений в проект не позднее, чем через семь лет после даты ввода объекта в эксплуатацию. По данным Cloverleaf, площадка находится в районе Бёрквилла (Burkville), в 10 км от города Монтгомери (Montgomery). Хотя общие параметры не раскрываются, ранее сообщалось, что совокупная площадь зданий составит около 279 638 м², приблизительно по 66 890 м² каждое. Кроме того, планировалось построить склад площадью 9290 м2 и офисное здание на 2787 м² — все на участке площадью 323 га.

Планируемая мощность составляет 1 ГВт, с потенциалом масштабирования до 1,5 ГВт. За электроснабжение будет отвечать Alabama Power — в случае получения разрешений регуляторов. Компания обязалась полностью оплатить стоимость энергетической и электросетевой инфраструктуры для площадки, а также намерена использовать системы охлаждения с замкнутым водооборотом для снижения потребления воды. Строительство предполагается начать в I квартале 2027 года, работы будут вестись до пяти лет, а первые объекты должны заработать в IV квартале 2028 года.

Источник изображения: Zachary Farmer/unsplash.com

Представитель Lambda уже пообещал начать реализацию проекта с выстраивания прочных отношений с местными жителями. В компании обещают учитывать мнение жителей округа при реализации проекта и сохранить диалог после завершения строительства. Cloverleaf и Lambda инвестируют $10 млн в местное сообщество в рамках программы Community Benefits Agreement. Обязательства приняты соглашением с Фондом сообщества Центральной Алабамы (Central Alabama Community Foundation, CACF).

Компания Lambda основана в 2012 году и предлагает облачные ИИ-вычисления. По её данным, она использует 15 ЦОД на территории США. К 2030 году компания намерена обеспечивать вычислительные мощности на несколько гигаватт. Известно, что её сервисами пользуются Microsoft и Anthropic. В ближайшем будущем компания намерена выйти на IPO. В сентябре компания также объявила о намерении построить дата-центр в Оклахоме.