Oracle объявила о финансовых результатах I квартала 2027 финансового года, превзошедших ожидания Уолл-стрит, и сообщила о меньшем, чем ожидалось, расходовании денежных средств. Это вселило в инвесторов уверенность в том, что инвестиции в ИИ приносят отдачу, не создавая чрезмерной нагрузки на баланс компании, пишет Reuters. Акции Oracle, упавшие более чем на 21 % с начала года, выросли на 4 % на дополнительных торгах после того, как компания сообщила о резком увеличении объёма невыполненных заказов.

Всего за отчётный квартал Oracle поставила клиентам более 300 тыс. ускорителей, что почти втрое превышает показатель IV квартала 2026 финансового года и, по словам со-генерального директора Клэя Магуйрка (Clay Magouyrk), составляет 73 % от общего объёма поставок за предыдущий финансовый год, о чём сообщил DataCenter Dynamics. В минувшем квартале Oracle ввела в эксплуатацию дополнительные мощности дата-центров объёмом 850 МВт. При этом спрос клиентов на облачные сервисы для обучения моделей ИИ и выполнения инференса продолжает расти быстрее, чем предложение.

Источник изображений: Oracle

В I финансовом квартале, завершившемся 31 августа, выручка Oracle выросла на 30 % до рекордного уровня в $19,35 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $19,14 млрд (по данным CNBC). Скорректированная прибыль на акцию (non-GAAP) составила $1,92 при прогнозе от LSEG в $1,74. Чистая прибыль (GAAP) составила $4,68 млрд ($1,56 на разводнённую акцию), превысив на 60 % показатель годом ранее в размере $2,93 млрд ($1,01 на разводнённую акцию).

Выручка от облачных сервисов (IaaS + SaaS) в отчётном квартале подскочила на 62 %, до $11,61 млрд, превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных StreetAccount, в размере $11,51 млрд. При этом выручка от облачной инфраструктуры (IaaS) выросла на 121 % до $7,4 млрд, также превзойдя ожидания аналитиков в $7,09 млрд, а выручка от облачных приложений (SaaS) увеличилась на 10 % до $4,2 млрд.

Выручка от продажи ПО снизилась на 3 % до $5,5 млрд, что отражает продолжающийся переход клиентов от локального (on-premise) ПО к облачным решениям. Это ниже консенсус-прогноза StreetAccount в размере $5,61 млрд. Выручка от оказания услуг составила $1,41 млрд (рост на 5 %), а выручка от продажи аппаратного обеспечения — $0,77 млрд (рост на 15 %).

На II финансовый квартал Oracle прогнозирует скорректированную прибыль на акцию в диапазоне $1,85–$1,93 и рост выручки на 30–34 %. Опрошенные LSEG аналитики ожидают скорректированную прибыль на акцию на уровне $1,89 и выручку в размере $21,20 млрд (что соответствует росту на 32 %). Также компания ожидает, что общая выручка от облачных услуг вырастет на 64–70 %. В целом за 2027 финансовый год Oracle прогнозирует выручку не менее $90 млрд и скорректированную прибыль на акцию (non-GAAP) — $8,10, что выше её предыдущего прогноза в размере $8,05. Прогноз аналитиков от LSEG составляет $8,07 на акцию скорректированной прибыли и $89,76 млрд выручки.

Высокие показатели операционной прибыли Oracle обеспечили рекордный для I квартала операционный денежный поток в размере $23 млрд (рост на 184 %). Вместе с тем свободный денежный поток в I финансовом квартале оказался отрицательным, составив –$5,4 млрд, поскольку компания продолжала инвестировать в развитие своего бизнеса облачной инфраструктуры. Годом ранее этот показатель равнялся –$362 млн. Вместе с тем, это ниже прогноза аналитиков Уолл-стрит, ожидавших –$9,56 млрд.

Также Oracle теперь имеет кредиторскую задолженность в размере $125 млрд, возникшую в связи с привлечением заёмных средств в ходе масштабного строительства ИИ-дата-центров. Капитальные затраты Oracle в I финансовом квартале резко возросли — до $28,50 млрд с $8,50 млрд годом ранее. Компания подчеркнула, что около $11,36 млрд из этой суммы было покрыто за счёт предоплаты от клиентов.

«Новая информация о предоплатах клиентов — это очень позитивный сигнал для рынка… К тому же, это, пожалуй, первый за долгое время квартал, когда состояние баланса фактически улучшилось, что позволяет компании заявить об отсутствии дополнительной нагрузки на планы по капитальным затратам», — отметили в REX Financial. В 2027 финансовом году, согласно прогнозу Oracle, объём капитальных вложений составит от $90 до $95 млрд, что значительно меньше показателей других гиперскейлеров. Например, Amazon Web Services планирует потратить около $220 млрд за год (с учётом розничного подразделения), а Microsoft — $175 млрд, снизив в июле прогноз с предыдущих $190 млрд.

Компания заключила новые контракты в сфере облачных ИИ-сервисов на сумму более $30 млрд, из-за чего объём неисполненных обязательств по выполнению контрактов (RPO) вырос до $664 млрд, превысив прошлогодний показатель на $209 млрд, а также прогноз аналитиков, ожидавших $639,89 млрд (согласно данным Visible Alpha). Финансовый директор Хилари Максон (Hilary Maxson) отметила, что «подавляющее большинство» этих контрактов предусматривает «предоплату, использование собственного оборудования заказчика или аналогичные схемы, не требующие от Oracle дополнительных капиталовложений», что позволит компании уложиться в запланированный годовой объём расходов.

Компания ожидает, что около половины текущего объёма невыполненных заказов будет реализовано в виде продаж в течение следующих 36 меся. «Для Oracle и её клиентов вопрос окупаемости инвестиций в ИИ перешёл в практическую плоскость. Уверенные результаты свидетельствуют о том, что клиенты Oracle “голосуют своими кошельками”, и компании необходимо продолжать продвигать мысль о том, что рост портфеля заказов — это история не только про OpenAI», — отметили в Valoir.

Компания также сообщила, что уровень загрузки мощностей остаётся высоким и составляет 97,9 %. Договоры аренды GPU, срок действия которых истек в отчётном квартале, были продлены или переоформлены на новых клиентов с наценкой в 20 % по сравнению с предыдущими контрактами, несмотря на то что большинство этих GPU были выпущены четыре года назад или более. Что примечательно, со-генеральный директор Майк Сицилия (Mike Sicilia) заявил, что в октябре на конференции AI World компания представит новый ускоритель для агентного ИИ, «призванный изменить подход клиентов к развёртыванию приложений Oracle, сделав этот процесс более быстрым, простым и значительно менее затратным».

Минэнерго России заявило о целесообразности строительства ИИ ЦОД в Сибири. В Министерстве полагают, что в регионе есть свободные мощности для объектов такого типа. Небольшие ЦОД на 30 МВт можно будет дополнительно строить на Волге и Урале, сообщает ТАСС.

По оценкам министерства, совокупная мощность подключенных к электросетям ЦОД в России составляет приблизительно 5 ГВт, за три последних года доля ЦОД в общем энергопотреблении страны выросла вдвое, с 1,4 % в 2022 году до 2,2 % в 2025 году, а в текущем году она должна вырасти до 2,4 %. В ближайшую пятилетку потребление ЦОД должно вырасти до 15,3 ГВт. Ранее сообщалось, что в 2025 году подключено ЦОД и майнинговых объектов на 4 ГВт, на 33,3 % больше г/г. При этом, по данным NF Group, ёмкость коммерческих, государственных и корпоративных дата-центров в РФ составляет порядка 1,8 ГВт.

В Минэнерго заявили, что в Генеральной схеме размещения ЦОД и в Генеральной схеме размещения объектов энергетики до 2042 года (а их планируется синхронизировать), необходимо делить дата-центры по типу нагрузки. Выдвигается тезис, что для ИИ-объектов скорость отклика не имеет критически важного значения, поэтому министерство «считает правильным располагать их в сибирских регионах, где достаточно энергоресурсов». Также там можно построить новые мощности на разрезе угольных бассейнов или высвобожденных газовых месторождениях. Осенью 2025 года о возможностях угольной энергетики для ЦОД говорил президент России.

Источник изображения: Joel & Jasmin Førestbird/unsplash.com

По словам представителей министерства, дата-центры потребляют чрезвычайно много энергии, а размещение их в разных локациях на территории России обеспечит более равномерную нагрузку, позволяя подключить к электросетям максимальное количество подобных объектов. Кроме того, размещение ЦОД небольшой мощности по 30 МВт позволит оперативно обеспечить подключение, поскольку для объектов на 200–300 МВт нужны более масштабные инфраструктурные решения.

Одним из ключевых факторов для выбора площадок под будущие ЦОД называется наличие доступной энергетической инфраструктуры. При разработке Генеральной схемы размещения ЦОД Минцифры при участии Минэнерго и другими органами власти федерального уровня планируется учитывать соответствие целей, стоящих перед отраслью ЦОД, планам по развитию энергосистемы.

Инвесторы уже в поиске площадок, расположенных вблизи электростанций. В частности, связанные с размещением крупных ЦОД у АЭС решения прорабатывает Росатом. Кроме того, по информации Института экономики роста им. П. А. Столыпина, энергетическая база в Восточной Сибири даёт возможность построить там несколько ЦОД мощностью до 200 МВт каждый, с последующим объединением их в единую сеть. Ранее предложение строительства дата-центров в Сибири и на Дальнем Востоке озвучивала MWS, предлагавшая использовать для этого ресурсы китайских партнёров. Так или иначе, вопрос перемещения ЦОД в регионы поднимается не в первый раз.

Компания «Элемент-Технологии», входящая в группу «Элемент», запустила в Москве серийное производство блоков питания стандарта CRPS для серверного оборудования, а также силовых модулей зарядных станций электротранспорта. На промышленном комплексе площадью более 7,7 тыс. м2 организован полный цикл создания продукции: от монтажа электронных компонентов до финальной сборки и многоступенчатого тестирования готовых устройств.

Производственные мощности компании позволят ежегодно выпускать до 100 тыс. блоков питания мощностью до 5 кВт для серверного оборудования и до 25 тыс. силовых модулей мощностью до 40 кВт для зарядных станций электротранспорта. КПД модулей составляет до 96 %. Продукция будет поставляться российским разработчикам оборудования для ЦОД и операторам электрозарядных станций.

Фото: ООО «Элемент-Технологии» / element-t.ru

Проект реализован при финансовой поддержке федерального Фонда развития промышленности (ФРП). В виде льготного займа по программе «Комплектующие изделия» предприятие получило свыше 780 млн руб. Средства были направлены на закупку высокотехнологичного парка оборудования, включая автоматизированные линии поверхностного монтажа, системы оптической инспекции печатных плат, печи оплавления и участки электротермотренировки. Координацию работы фонда осуществляет госкорпорация ВЭБ.РФ по поручению Минпромторга России.

«Элемент-Технологии» работает на рынке силовой электроники с 2020 года. Ожидается, что выход предприятия на полную проектную мощность позволит существенно снизить зависимость отечественной промышленности от импортных аналогов в сегментах перспективного транспорта и цифровой инфраструктуры. Компания входит в производственную группу «Элемент», главными акционерами которой являются ПАО «Сбербанк» и госкорпорация «Ростех».

Согласно аналитике исследовательской компании Tracxn, на Nscale приходится приблизительно ⅔ всех акционерного финансирования, привлечённого британскими инфраструктурными компаниями, работающими в сфере ЦОД, сообщает The Register. Nscale, сдающая ИИ-ускорители в аренду — единственный в стране «единорог» в секторе ЦОД.

Nscale привлекла $3,7 млрд, тогда как сам сектор привлёк лишь $5,7 млрд. Среди других крупных игроков есть GreenScale с $1,3 млрд, Kao Data с $177 млн, Verne с $125 млн, Iceotope с $107 млн и Six Degrees Group с $106 млн. В отчёте Tracxn Datacenter Infrastructure UK охвачены британские компании, управляющие ЦОД или обеспечивающие вспомогательную ИИ-инфраструктуру, к таким относится и Iceotope, занимающаяся СЖО. Всего Tracxn насчитывает в инфраструктурном секторе 154 бизнеса, 24 из которых привлекали акционерное финансирование. При этом компании, занятые непосредственно строительством ЦОД или операциями с недвижимостью, в статистике отсутствуют.

Источник изображения: Paul Fiedler/unsplash.com

На базирующиеся в Лондоне компании пришлось 93 % финансовых поступлений, учтённых Tracxn. Также компания подчёркивает, что в британский сектор инфраструктуры ЦОД зарегистрировано 36 покупок компаний, и лишь два выхода на IPO. Крупнейшая сделка — покупка американской Equinix компании Telecity Group за $3,8 млрд.

Статистика более широкого британского рынка, связанного со строительством ЦОД, даёт несколько иную картину. Согласно данным Onnec и Barbour ABI, в настоящее время речь идёт о почти 100 проектах ЦОД общей стоимостью более £36 млрд ($49 млрд). Правда, не все из них добрались даже до стадии детального планирования. Эти проекты включают инвестиции зарубежных компаний, не учтённых в статистике Tracxn. Кроме того, в Великобритании представлены американские операторы ЦОД, включая Digital Realty, Vantage Data Centers, CyrusOne и Equinix, и облачные гиперскейлеры AWS, Microsoft и Google.

В исследовании Onnec также указывается, что рост инфраструктуры ЦОД может не успеть за инвестициями в рынок оборудования для ИИ. Последний опрос компании свидетельствует, что 43 % операторов после ввода их дата-центров в эксплуатацию столкнулись с необходимостью модернизировать инфраструктуру. По оценкам, портфолио обязательств по строительству дата-центров в стране превысило 14 ГВт.

По данным британской консалтинговой компании Barbour ABI, портфолио обязательств по строительству дата-центров в Великобритании выросло до 173 проектов и более 14 ГВт мощностей. Основным драйвером является спрос на ИИ и намерение реализовать крупные проекты в Шотландии и на северо-востоке Англии, сообщает Computer Weekly. Сведения основаны на наборах данных Barbour ABI, отслеживающего заявки на строительство ЦОД за март, июнь и сентябрь 2026 года.

На фоне решения британского правительства о присвоении ЦОД статуса объектов критической национальной инфраструктуры застройщики стремятся быстрее получить разрешения на возведение новых объектов, присоединение к электросетям и получить гарантированный доступ к энергии по всей стране. Новый анализ Barbour ABI, подготовленный для Computer Weekly, показывает, что подтверждённое портфолио ЦОД (проектов одобренных, но ещё не завершённых), значительно выросло. В марте речь шла о 114 проектах общей мощностью 10 ГВт.

В дополнение к подтверждённым 14 ГВт ещё 4 ГВт находятся на стадии «предварительного планирования» — о таких проектах публично заявлено, но ещё не подано заявление о получении разрешений на строительство. В результате потенциальное портфолио новых мощностей в совокупности составляет почти 19 ГВт.

Источник изображения: Marcin Nowak/unsplash.com

Район Лондона и «коридор» вдоль автомагистрали M4 являются лидерами по количеству новых проектов — 82 из 173, с подтверждённой мощностью 5,2 ГВт. Ещё три проекта на 2,3 ГВт расположатся в прилегающих к Лондону графствах и на юго-востоке страны. Этот «коридор» проходит через Оксфорд, Кембридж и Милтон-Кинс. В марте в этих районах насчитывалось 52 проекта, а в сентябре уже 82. Рост составил приблизительно 1,4 ГВт.

Впрочем, более масштабные проекты расположены в других местах. На северо-востоке Англии средняя мощность ЦОД составит 228 МВт, так что всего девять проектов суммарно дадут 1,6 ГВт. В Шотландии средняя мощность находится на уровне 184 МВт (14 проектов), на трассе M62 — 128 МВт (23 проекта). Для сравнения, в Лондоне и окрестностях M4 речь идёт всего о 77 МВт.

Источник изображения: Barbour ABI

Более половины проектов реализуются на юге страны, но крупные отдельные кампусы всё чаще строят на севере Англии и в Шотландии благодаря наличию там бывших электростанций, заводов и др., которые сохранили доступ к электросетевой инфраструктуре. С марта по сентябрь сектор в Шотландии портфолио подтверждённых проектов выросло с четырёх объектов на 0,9 ГВт до 14 проектов на 2,4 ГВт. На северо-востоке Англии количество проектов выросли с шести до девяти, в районе M62 — с 18 до 23.

Источник изображения: Barbour ABI

В целом портфолио охватывает уже включённые в систему планирования, но пока не завершённые проекты. Например, не учитываются 82 уже построенных объекта общей мощностью 2,6 ГВт. Также исключены объекты на стадии предварительного планирования, не включённые в официальные планы. Методики подсчёта несколько изменились с марта, но по-прежнему позволяют составить общее представление о состоянии отрасли в стране. При этом граница между «анонсирован» и «в стадии планирования» быстро меняется, поэтому часть проектов на предварительной стадии может сменить статус и перейти в «подтверждённые».

В списке перспективных проектов есть 1-ГВт кампус на месте бывшей электростанции Cottam в Ноттингемшире, который намерены запитать от малых модульных реакторов Holtec SMR-300, и 600-МВт ЦОД London Data Freeport компании Digital Reef. Также выделяются три шотландских проекта Stoics компании ILI Group: Cato на 600 МВт, Rufus на 540 МВт и Aurelius на 400 МВт. Наконец, есть объект SDC M40 на 300 МВт на месте бывшего мусорного полигона в Бакингемшире.

Источник изображения: Barbour ABI

В апреле 2025 года сообщалось, что захотевшая стать «ИИ-сверхдержавой» Великобритания в лице совета AI Energy Council при британском правительстве пытается найти решение непростой проблемы — огромные амбиции страны в сфере ИИ, похоже, не вполне соответствуют возможностям местной энергетической инфраструктуры, да и электроэнергия там считается одной из самых дорогих в Европе. Кроме того она, похоже, не учла растущие потребности ЦОД в воде.

Компания Google обязалась инвестировать €13 млрд ($15,13 млрд) в цифровую инфраструктуру Финляндии в 2027–2028 гг. Кроме того, она подписала PPA с финской энергокомпанией Fortum в Ловийсе, рассчитанное на ресурсы местной АЭС, сообщает Datacenter Dynamics.

Инвестиции будут включать траты на объекты в Хамине (Hamina), Каяани (Kajaani), Мухосе (Muhos) и Ваале (Vaala). По данным Google, это крупнейшая единовременная инвестиция компании в Европе на сегодня. Компания приобрела бывшую бумажную фабрику в Хамине в 2009 году, превратив её в дата-центр, охлаждаемый морской водой. За последние 15 лет он неоднократно подвергался модернизации, а в 2022 году компания приобрела более 20 га прилегающих земель для дальнейшего расширения бизнеса.

В 2024 году она купила 1,4 тыс. га земли в Каяани и Мухосе у финского государственного агентства Metsähallitus, но подробных планов не озвучивала. В феврале 2026 года компания дополнительно приобрела 900 га в Ваале. Когда все объекты введут в эксплуатацию, для их обслуживания потребуется около 7 тыс. человек.

Дополнительно Google подписала PPA с местной энергокомпанией Fortum в Ловийсе (Loviisa), это первое соглашение такого типа для компании за пределами США. Сделка на 22 года предусматривает использование ресурсов АЭС на основе двух ВВЭР-440, каждый мощностью 507 МВт. Электростанцию ввели в строй в 1970 году. Ожидается, что PPA поможет продлить срок службы реакторов и модернизировать АЭС до 2050 года. Google выкупит 50 % мощностей станции с 2030 по 2049 гг. PPA вступит в силу в 2028 году, хотя на начальном этапе речь будет идти о меньшей доли энергии.

Источник изображения: Tapio Haaja/unsplash.com

Сегодня Fortum модернизирует станцию. Специальная инвестиционная программа предусматривает вложение порядка €1 млрд ($1,16 млрд) для продления работы электростанции до 2050 года. По данным компании, 80 % капитальных издержек проекта «ожидает принятия инвестиционных решений». Fortum уже заявила, что PPA обеспечит уверенность в получении необходимой для продолжения инвестиций выручки, связанной с продлением срока работы АЭС на 100 %, а также даст возможность нарастить мощности на 100 МВт, дополнительно к запланированному увеличению на 38 МВт в 2028 году.

Также Google подписала меморандум о взаимопонимании, нацеленный на поддержку роста бизнес-партнёров в Финляндии и обеспечении генерации дополнительных мощностей в стране. Меморандум также задаёт параметры взаимодействия компаний в области исследований и разработок, а также касается подготовки специалистов для инженерных профессий. В рамках соглашения компании договорились об оптимизации нового 94-МВт энергохранилища, законтрактованного Google — оно разместится поблизости от нового ЦОД гиперскейлера в Каяани.

В Google утверждают, что продление срока работы электростанции поможет смягчить последствия вывода из эксплуатации значительных генерирующих мощностей на юге страны. По имеющимся данным, помимо PPA с Fortum, Google инвестировала в энергетические инициативы в Финляндии, включая два ветроэнергетических проекта, за реализацию которых отвечают Valorem и Suomen Hyötytuuli.

Google участвует в ряде энергетических инициатив по всему миру. В октябре 2025 года она заключила PPA с NextEra Energy для покупки «чистой» энергии с 615-МВт АЭС Duane Arnold Energy Center в Айове. Также компания подписала PPA на 200 МВт с занимающейся термоядерными технологиями Commonwealth Fusion Systems (CFS), и PPA на 50 МВт с Kairos Power, занимающейся малыми ядерными реакторами (SMR). Кроме того, она заключила стратегическое соглашение с Elementl Power о реализации трёх атомных энергопроектов в США.

Разработчик ИИ-ускорителей d-Matrix пополнил растущий список производителей чипов, лицензировавших технологию NVLink Fusion и эталонные стоечные решения компании NVIDIA. Стартап объявил, что новое соглашение о сотрудничестве позволит интегрировать его XPU в широко распространённую экосистему NVIDIA AI Factory. Финансовые условия сделки не раскрываются. В числе тех, кто также полагается на NVLink, уже есть Qualcomm, Arm, Marvell, Amazon, Fujitsu, Ayar, SiFive, Intel и MediaTek.

В качестве партнёра по программе NVLink Fusion компания d-Matrix будет сотрудничать с NVIDIA для интеграции своих XPU нового поколения для задач инференса (начиная с Raptor) непосредственно в новейшую эталонную стоечную архитектуру NVIDIA, которая включает CPU Vera, коммутаторы NVLink, адаптеры ConnectX-9 SuperNIC/DPU BlueField-4 и решения Spectrum-X Ethernet.

d-Matrix также сотрудничает с компанией Astera Labs — специализирующейся в области решений для межкомпонентных соединений в экосистеме NVIDIA NVLink Fusion, — для создания специализированных решений, обеспечивающих высокую пропускную способность и бесперебойную передачу данных. Стоечные решения d-Matrix на базе платформы MGX будут оснащены модульными бескабельными узлами, разработанными с использованием экосистемы и цепочки поставок NVIDIA, что обеспечит их быстрое беспроблемное развёртывание.

Источник изображения: NVIDIA

Как отметила d-Matrix, развёртывание автономных ИИ-агентов вызвало резкий рост спроса на инференс, и провайдеры ИИ-сервисов всё чаще выбирают системы со смешанной архитектурой, способные обеспечить экономическую эффективность, необходимую их клиентам. Система d-Matrix MGX разработана для ИИ-приложений, чувствительных к задержке: ИИ-помощников для написания кода, чат-ботов реального времени и голосовых агентов, для которых имеют большое значение интерактивность и высокая скорость работы. Система, созданная на базе NVIDIA MGX, расширяет возможности унифицированной архитектуры стоек, позволяя ИИ-фабрикам гибко подбирать вычислительные ресурсы под конкретную задачу.

Используя принцип гетерогенной дезагрегации, операторы могут распределять нагрузку между XPU d-Matrix Raptor и CPU NVIDIA Vera Rubin, оптимизируя каждый этап инференса. Например, при генерации кода с помощью ИИ — GPU могут брать на себя ресурсоёмкий этап предварительного заполнения, тогда как XPU d-Matrix ускоряют критически важный для задержки этап декодирования (decode). Ожидается, что первые образцы XPU d-Matrix Raptor в составае MGX-стоек станут доступны в IV квартале 2027 года, а разработка самих Raptor должна завершиться к концу текущего года.

Источник изображения: NVIDIA

Новые системы будут объединять до 144 XPU Raptor в единую сеть NVLink с топологией «каждый с каждым» (All-to-All). Как сообщает The Register, на конференции Hot Chips в прошлом месяце компания сообщила, что каждая карта Raptor будет оснащена 32 Гбайт сверхбыстрой памяти DRAM с 3D-компоновкой (3D-stacked), обеспечивающей пропускную способность 100 Тбайт/с — это примерно в 4,5 раза больше, чем у ускорителя NVIDIA Rubin.

Также есть возможность использовать стойку Raptor в качестве дополнения к стойкам NVIDIA Vera Rubin. «Прелесть этого решения в том, что мы берем узлы Raptor, подключаем их к той же архитектуре стойки NVL144 MGX, которая широко используется во многих ЦОД, и получаем мгновенный доступ к этим площадкам», — отметил Сид Шет (Sid Sheth), генеральный директор и соучредитель d-Matrix, о чём сообщил ресурс The Next Platform. Строго говоря, гибридные системы инференса на базе ASIC d-Matrix и традиционных GPU уже анонсировали Parasail и Gimlet Labs.

Источник изображения: d-Matrix

The Register сообщил, что XPU для d-Matrix NVL144 будут примерно вдвое меньше обычных карт Raptor, показанных на Hot Chips. Они получат 16 Гбайт памяти 3D-DRAM и с пропускной способностью около 50 Тбайт/с. При размещении 144 таких чипов в одной стойке общий объём памяти составит около 2,3 Тбайт, чего достаточно для моделей с более 4 трлн параметров при 4-бит точности, а пиковая агрегированная пропускная способность памяти (ПСП) достигнет примерно 7,2 Пбайт/с.

ПСП является главным «узким местом» при выполнении инференса. Архитектура чипа Groq LPU, ориентированная на интенсивное использование SRAM, позволяет достичь скорости передачи данных 150 Тбайт/с на один чип, однако обратной стороной медали является низкая плотность размещения SRAM: на одном кристалле удаётся разместить лишь порядка 500 Мбайт памяти. Raptor обеспечивает схожий уровень ПСП при несоизмеримо большем объёме RAM. Это позволит использовать гораздо меньше чипов для работы одной модели. Если для модели с 1 трлн параметров при 8-бит точности может потребоваться более 2 тыс. Groq LPU, то системе d-Matrix будет достаточно всего 64 Raptor (или 32 при 4-бит точности).

Как и LPU от Groq, чипы d-Matrix могут использоваться как автономно, так и в составе гетерогенных вычислительных систем. Чипы d-Matrix могут стать более доступным вариантом выхода на рынок для корпоративных клиентов, заинтересованных в сверхнизкой задержке при инференсе, поскольку для работы системы требуется меньшее количество вычислительных модулей (XPU). Как отметил The Register, NVIDIA настолько стремится привлечь клиентов в свою закрытую экосистему, что тратит для этого миллиарды долларов. MediaTek она заплатила $3,5 млрд, а привлечение Marvell обошлось ей в $2 млрд.

Компания Meta✴ и южнокорейский стартап Panmnesia, специализирующийся на разработке интерконнекта для ИИ-инфраструктур, представили архитектуру ИИ ЦОД нового поколения, в которой весь дата-центр функционирует как единый чип. Описание архитектуры опубликовано в журнале Nature Reviews Electrical Engineering (NREE), входящем в портфолио издательства Nature.

В исследовании отмечено, что в современных дата-центрах ускорители внутри одной стойки могут взаимодействовать через высокоскоростные интерфейсы для вертикального масштабирования (scale-up), тогда как трафик, выходящий за пределы стойки, обычно опирается на более медленные сети с горизонтальным масштабированием (scale-out), такие как Ethernet или InfiniBand.

Источник изображений: Panmnesia

Компании отметили, что для эффективной работы ИИ ЦОД необходимы контроль и координация как внутри стоек с GPU, памятью и СХД, так и между ними. В масштабной ИИ-инфраструктуре снижение вариативности задержек (джиттера) между устройствами — чтобы весь ЦОД функционировал предсказуемо — имеет такое же значение, как и повышение производительности отдельных устройств или скорости каналов связи.

Meta✴ и Panmnesia предлагают взять за основу стандарт CXL, дополнив его новыми возможностями по объединению нескольких стоек с GPU для минимизации колебаний задержки при передаче данных за пределы каждой отдельной стойки. Конечная цель — создать дата-центр, работающий столь же предсказуемо, как отдельный чип.

В этой схеме расширенный CXL обеспечивает когерентность кеш-памяти между стойками ускорителей, поддерживая большее количество устройств по сравнению со стоечными решениями NVIDIA уровня GB200 NVL72 (на базе NVLink) и UALink. Для минимизации и ограничения вариативности задержек предлагается использовать три специализированных аппаратных компонента: неблокирующий коммутатор с высокой плотностью портов, блок ускорения передачи данных и контроллер сетевой фабрики.

Неблокирующий коммутатор с большим количеством портов (high-fan-out) обеспечивает одновременное подключение множества устройств, сокращая количество переходов (hop) и выравнивая длину путей прохождения сигнала независимо от источника. Блок ускорения передачи (Link Acceleration Unit, LAU) переносит повторяющиеся операции обработки протокола в каждой точке соединения на специализированный аппаратный конвейер, обеспечивая стабильность системы на уровне отдельных этапов передачи и ограничивая колебания задержки.

Контроллер фабрики (Fabric Controller) применяет единую политику упорядочивания запросов во всей системе, обеспечивая согласованную обработку транзакций через все устройства. Для преодоления физических ограничений дальности передачи электрических сигналов рассматривается использование оптических каналов связи (CXL-over-optics) для увеличения радиуса действия фабрики CXL. Консорциум PCI-SIG уже работает над оптической версией PCIe, да и первые чипы тоже уже были анонсированы.

По словам Panmnesia, комбинированный контроллер фабрики CXL/PCIe и блок LAU уже прошли проверку работоспособности на кремниевых чипах; также изготовлен коммутатор фабрики, и начаты поставки предсерийных образцов.

Архитектура решения предусматривает группировку CPU, ускорителей, памяти и коммутаторов по функциональному признаку в модули (узлы), объединение модулей в группы (поды) и объединение подов посредством коммутационной фабрики. Такая упорядоченная иерархия призвана обеспечить стабильные пути передачи данных с фиксированным количеством сетевых переходов и предсказуемыми временными характеристиками.

По сравнению с NVIDIA GB200 NVL72 данная схема:

• увеличивает в 8 раз количество ускорителей, непосредственно управляемых одним CPU (с 2 до 16);
• позволяет объединить до 960 ускорителей для совместной работы в рамках единого домена когерентности;
• сокращает задержку доступа к данным с микросекундного уровня до нескольких сотен наносекунд (примерно на порядок);
• повышает отказоустойчивость, поскольку при сбоя замене подлежит не весь сервер, а лишь отдельное устройство.

«Объединение устройств такого масштаба в единую среду выполнения позволит обучать гораздо более крупные ИИ-модели без прерывания процесса или одновременно запускать несколько сервисов на общей инфраструктуре, исключая взаимное замедление их работы», — отметили компании. При этом платформы с PCIe/CXL-интерконнектом уровня стойки уже есть — например, Liqid UltraStack.

NVIDIA объявила о взаимодействии с расширяющейся в Австралии экосистемой облачных партнёров (NCP), а также с партнёрами в сфере ИИ-инфраструктуры — для того, чтобы сделать более доступными землю, энергоснабжение и готовые объекты ЦОД для размещения многочисленных поколений ИИ-фабрик NVIDIA DSX. Это поможет стране удовлетворить растущий спрос на вычислительные ИИ-мощности — общий объём строительства к 2027 году может достигнуть 2 ГВт.

Участвующие в сделке провайдеры будут управлять этими ИИ-фабриками, а NVIDIA намерена предоставить платформу DSX, системы для ускоренных вычислений, сетевое оборудование, ПО и поддержку экосистемы. Австралийские компании с помощью продуктов NVIDIA смогут создавать ИИ-модели, приложения и ИИ-агентов, в то же время поддерживая генерацию электроэнергии.

Расширение мощностей обеспечит австралийским разработчикам расширенный доступ к ускоренным вычислениям и открытым моделям NVIDIA Nemotron для решения связанных с ИИ-проектами задач, а развитая «зелёная» энергетика и квалифицированные кадры Австралии станут прочной основой для ИИ-стартапов, университетов, исследователей, ИИ-компаний и др., позволяя обучать, развёртывать и масштабировать ИИ-системы.

Участники NCP и партнёры NVIDIA в сфере ИИ-инфраструктуры, включая Firmus, Sharon AI, IREN, Megaport, ResetData, CDC, NEXTDC и AirTrunk уже инвестируют в австралийские ИИ-фабрики на основе NVIDIA DSX. Firmus расширяет инициативу Project Southgate, Sharon AI внедряет десятки тысяч ускорителей NVIDIA, а Iren намерена ускорить внедрение крупномасштабных ИИ-фабрик благодаря компетенциям в сфере энергетики, земельных ресурсов, ЦОД, развёртывания и эксплуатации GPU и эксплуатации инфраструктуры — компания намерена освоить 800-МВт кампус Bundey в Южной Австралии. Latitude.sh (Megaport) и ResetData сделают упор на инференс с низкой задержкой, высокой скоростью отклика и соблюдением правил локализации данных.

Источник изображения: Datingjungle/unsplash.com

CDC построила в Австралии и Новой Зеландии готовую к ИИ и HPC инфраструктуру ЦОД с СЖО. CDC управляет более 550 МВт мощностей, ещё 800 МВт строится. Объекты целиком полагаются на энергию из возобновляемых источников и используют передовые технологии охлаждения без воды, сертифицированные для инфраструктуры NVIDIA. NEXTDC также построила инфраструктуру ЦОД с жидкостным охлаждением, готовую к высокоплотным ИИ-нагрузкам. Наконец, AirTrunk расширяет строительство ИИ ЦОД в регионе, включая решения, рассчитанные на СЖО и высокоплотные ИИ-нагрузки.

Heidi и Atlassian уже используют open source модели NVIDIA Nemotron, датасеты и инструменты для разработки и кастомизации ИИ-систем. Так, Heidi комбинирует модели NVIDIA с клиническими данными, обеспечивая новый уровень применения искусственного интеллекта в здравоохранении без ущерба конфиденциальности. Atlassian совершенствует корпоративный семантический поиск Rovo с использованием ИИ NVIDIA, который лучше учитывает контекст и находит релевантные данные в сложных массивах и рабочих процессах.

В совокупности данные проекты связывают ИИ-инфраструктуру с открытыми моделями и ПО, позволяющими превратить вычислительные мощности в реальные прикладные проекты. В результате NVIDIA и австралийская экосистема позволяют пользователям масштабировать ИИ внутри Австралии и выводить инновации на мировой рынок, говорит компания.

Компания HP анонсировала рабочую станцию ZGX Fury AI на аппаратной платформе Blackwell Ultra для задач в области ИИ. Новинка доступна для заказа в двух исполнениях: «настольном» башенном форм-факторе и в корпусе 5U для монтажа в серверную стойку.

В основу системы положен суперчип Grace Blackwell GB300. Задействованы процессор Grace с 72 Arm-ядрами, функционирующий в тандеме с 496 Гбайт памяти LPDDR5X-6400 SOCAMM, и ускоритель B300 с 252 Гбайт памяти HBM3E. Применена система жидкостного охлаждения. Устройство располагает адаптером NVIDIA ConnectX-8 с двумя портами 400Gb QSFP112: они позволяют объединить две рабочие станции в единую вычислительную платформу.

Источник изображений: HP

Рабочая станция несёт на борту накопители HP Z Turbo Drive PCIe M.2 SSD вместимостью 2 и 4 Тбайт, а также Z Turbo PCIe NVMe M.2 SED NMIC SSD на 2 Тбайт. Доступны четыре дополнительных слота М.2 — два с интерфейсом PCIe 5.0 x4 и два с поддержкой PCIe 6.0 x4. Могут формироваться массивы RAID 0/1. Присутствуют три слота PCIe 5.0 x16, два из которых работают в режиме х8. При необходимости может быть добавлен дискретный ускоритель NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell (24 Гбайт GDDR7) или NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell (16 Гбайт GDDR7).

Спереди предусмотрены по два порта USB 3.0 Type-A и USB 3.1 Type-C, а также аудиогнёзда на 3,5 мм. Сзади расположены четыре разъёма USB 3.1 Type-А, сетевые порты 1GbE RJ45 (удалённое управление) и 10GbE RJ45, набор аудиогнёзд, интерфейс Mini-DP. Питание обеспечивает блок мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Говорится о совместимости с Ubuntu 24.04 LTS (с набором инструментов NVIDIA AI Developer Tools).