Cisco Systems, один из лидеров ИТ-индустрии во времена разрастания пузыря доткомов на фоне эйфории инвесторов от потенциальных возможностей интернета и доступности венчурного капитала, вновь вернулась к былым показателям, отчасти благодаря ИИ-буму, пишет Bloomberg.

В минувшую среду акции Cisco Systems выросли на 0,9 % до $80,25, наконец превысив максимум, достигнутый более чем 25 лет назад. Уровень акций компаний на 27 марта 2000 года рассматривается многими экспертами как пик пузыря доткомов, он же был пиковым уровнем индекса Nasdaq 100 до конца 2015 года.

По словам Деки Малларки (Dec Mullarkey), управляющего директора SLC Management, это является своего рода напоминанием о том, как долго может проходить восстановление после кризиса. Например, японскому фондовому рынку потребовались десятилетия, чтобы оправиться от пузыря конца 1980-х годов: «Как только вы теряете доверие инвесторов в результате болезненной распродажи, им могут потребоваться годы, чтобы прийти в себя».

Рост акций в среду был частью более широкого ралли американских фондовых индексов после того, как Федеральная резервная система (ФРС) США снизила процентные ставки на третьем заседании подряд. Индекс S&P 500 вырос на 0,7 %, в то время как индекс Nasdaq 100 прибавил 0,4 %.

Источник изображения: Cisco

Сейчас инвесторы и специалисты по рыночным прогнозам проводят параллели между сегодняшним ралли, возглавляемым «Великолепной семеркой», и прошлым, когда оно достигло рекордного уровня в конце 1990-х годов, а Cisco была одним из т.н. «Четырёх всадников биржи Nasdaq» наряду с Microsoft, Intel и Dell, которые привлекли огромный интерес инвесторов.

За два года, предшествовавших достижению рекордного показателя в 2000 году акции Cisco взлетели почти на 600 % и рыночная стоимость компании превысила $500 млрд. После того, как пузырь доткомов лопнул, Cisco потеряла около 90 % своей стоимости, которая в конце 2002 года упала до отметки в $60 млрд. С тех пор акции Cisco выросли более чем на 800 %, но рыночная капитализация компании остается более чем на 40 % ниже её пикового уровня эры доткомов.

Малларки считает рост акций является «признаком уверенности» в Cisco, хотя сейчас к ней больше подходит определение «коммунальной» компании, а не новаторской. Нынешний рост акций Cisco был обусловлен высоким прогнозом компании по выручке, сообщившей в прошлом месяце, что объём продаж в текущем финансовом году, который заканчивается в июле, достигнет $61 млрд, что выше ожиданий Уолл-стрит и примерно на 1$ млрд больше прежнего прогноза.

Это добавило оптимизма инвесторам в отношении того, что расходы на ИИ-инфраструктуру помогут ускорить рост компании в ближайшие годы. Вместе с тем многие аналитики на Уолл-стрит по-прежнему скептически относятся к тому, что более широкий бум расходов на ИИ-инфраструктуру может продолжаться такими же высокими темпами длительное время.

Если энергоснабжение организовано неэффективно, на обеспечение работы ИИ-ускорителя мощностью 700 Вт может понадобиться и 1700 Вт. Решить это проблему поможет стартап PowerLattice, который миниатюризировал и переупаковал высоковольтные регуляторы, сообщает IEEE Spectrum. В компании утверждают, что её новые чиплеты позволяют снизить реальное энергопотребление наполовину, удвоив таким образом производительность на ватт. Чиплеты можно разместить максимально близко к вычислительным кристаллам.

Традиционные системы питания ИИ-чипов преобразуют переменный ток из сети в постоянный, а затем понижают напряжение до уровня, подходящего ускорителям (порядка 1 В). При значительном падении напряжения сила тока на финальном участке пути к чипу резко возрастает для сохранения нужного уровня мощности. Именно здесь и происходят существенные энергопотери и тепловыделение, которые можно снизить, разместив питающую электронику как можно ближе к потребителю — на расстоянии в несколько миллиметров, а не сантиметров, т.е. буквально внутри чипа.

Источник изображения: PowerLattice

PowerLattice упаковала все необходимые компоненты в один чиплет размеров с пару ластиков, которые ставятся на карандаши. Чиплеты располагаются под подложкой корпуса вычислительного чипа. Одной из ключевых задач было уменьшение индукторов, помогающих поддерживать стабильное выходное напряжение. Пришлось применять специальный магнитный сплав, позволяющий очень эффективно использовать пространство, работая на высоких частотах, в сто раз выше, чем при использовании традиционного варианта. Уникальность решения в том, что сплав сохраняет лучшие магнитные свойства на высоких частотах, чем сопоставимые материалы.

Утверждается, что полученные чиплеты более чем в 20 раз компактнее по площади, чем современные стабилизаторы. При этом толщина каждого из них составляет всего 100 мкм, что сопоставимо с толщиной волоса. Такие чиплеты действительно можно размещать очень близко к кристаллам процессора. При этом заказчики могут использовать несколько чиплетов в зависимости от прожорливости и требований конкретных чипов. Энергорасход можно снизить на 50 %, обещает компания, но эксперты пока сомневаются в этом — для достижения такого уровня экономии нужно динамическое управление электропитанием в режиме реального времени в зависимости от текущей нагрузки, что с решением PowerLattice может быть недостижимо.

Источник изображения: PowerLattice

Сейчас PowerLattice тестирует свой продукт на надёжность, а первые клиенты получат чиплеты приблизительно через два года. Intel тоже работает над модулем Fully Integrated Voltage Regulator, которая тоже помогает решить похожие проблемы. В самом стартапе Intel в качестве конкурента не рассматривается, поскольку подход у компаний разны, кроме того, Intel вряд ли будет предлагать свои решения конкурирующим производителям чипов.

Эксперты утверждают, что ещё 10 лет назад у компании не было шансов на успех, поскольку поставщики процессоров давали гарантию на них только при покупке их же модулей питания. Например, Qualcomm продавала свои чипсеты только вкупе с чипами управления питанием её же производства. Однако сейчас всё чаще практикуется гетерогенный подход, когда заказчики комбинируют компоненты разных компаний для оптимизации своих систем. Хотя поставщики уровня Intel и Qualcomm, вероятно, будут иметь фору при работе с крупными клиентами, более мелкие разработчики чипов и ИИ-инфраструктуры, возможно, будут искать альтернативные модули управления электропитанием.

NVIDIA разрабатывает новое открытое ПО, благодаря которому операторы ЦОД смогут получать более подробные данные о тепловом состоянии и иных параметрах работы ИИ-ускорителей. Предполагается, что это поможет решать проблемы, связанные с перегревом оборудования и его надёжностью, увеличив его срок службы и производительность. NVIDIA отдельно подчёркивает, что телеметрия собирается только в режиме чтения без слежки за оборудованием, а в ПО нет «аварийных выключателей» и бэкдоров. Да и в целом использование новинки опционально.

ПО обеспечивает операторам ЦОД доступ к мониторингу потребления энергии, загрузки, пропускной способности памяти и других ключевых параметров в масштабах всего парка ускорителей. Это помогает выявлять на ранних стадиях риски и проблемные компоненты и условия работы, отслеживать использование ИИ-ускорителей, их конфигурации и ошибки. Детализированная телеметрия становится всё важнее для планирования и управления масштабными инфраструктурами, говорит компания. ПО позволит:

• отслеживать скачки энергопотребления, чтобы избежать превышение энергетических бюджетов, максимизируя производительность на ватт;
• отслеживать загрузку, пропускную способность памяти и состояние интерконнектов во всём парке оборудования;
• заблаговременно выявлять локальные перегревы и проблемы с воздушным потоком, чтобы избежать троттлинга и преждевременного старения компонентов;
• проверять единообразие конфигураций ПО и настроек для воспроизводимости результатов и надёжности работы;
• обнаруживать ошибки и аномалии, заблаговременно идентифицировать выходящие из строя компоненты.

Источник изображения: NVIDIA

Такой мониторинг особенно важен на фоне недавнего отчёта учёных Принстонского университета, в котором сообщается, что интенсивные тепловые и электрические нагрузки способны сократить срок службы ИИ-чипов до года-двух, хотя обычно предполагается, что они способны стабильно проработать до трёх лет. Современные ускорители потребляют 700 Вт и более, а высокоплотные системы — от 6 кВт. Из-за этого формируются зоны перегрева, происходят колебания энергопотребления и растёт риск деградации интерконнектов в высокоплотных стойках.

Телеметрия, позволяющая оценить потребление энергии в реальном времени, состояние интерконнектов, систем воздушного охлаждения и др. позволяет перейти от реактивного мониторинга к проактивному проектированию. Рабочие нагрузки можно размещать с учётом теплового режима, быстрее внедрять СЖО или гибридные системы охлаждения, оптимизировать работу сетей с уменьшением тепловыделения.

Также ПО может помочь операторам ЦОД выявлять скрытые ошибки, вызванные несоответствием версий прошивки или драйверов. Благодаря этому можно повысить общую стабильность парка ускорителей. Кроме того, без задержек передаваемые данные об ошибках и состоянии компонентов могут значительно сократить среднее время восстановления работы и упростить анализ причин сбоев. Соответствующие данные могут влиять на решения о тратах на инфраструктуру и стратегию её развития на уровне предприятия.

Источник изображения: NVIDIA

Как заявляют в Gartner, современный ИИ представляет собой «энергоёмкого и сильно нагревающегося монстра», разрушающего экономику и принципы работы ЦОД. В результате, предприятиям нужны специальные инструменты мониторинга и управления для того, чтобы ситуация не вышла из-под контроля. В ближайшие годы использование подобных решений, вероятно, станет обязательным. Кроме того, прозрачность на уровне всего парка оборудования становится необходимой для обоснования роста бюджетов на ИИ-инфраструктуру.

По словам экспертов, такие программные инструменты позволяют оптимизировать капитальные и операционные затраты на ЦОД и инфраструктуру, запланированные на ближайшие годы. «Каждый доллар и каждый ватт» должны быть учтены при эффективном использовании ресурсов.

В связи с прекращением поставок в Россию ускорителей NVIDIA, ограничениями на загрузку драйверов и отсутствием их техподдержки Институт искусственного интеллекта МФТИ провёл исследование рынка альтернативных ускорителей, включая продукты китайских производителей Moore Threads и MetaX с целью оценки их способности обеспечить полный цикл работы современных ИИ-моделей.

Исследование включало анализ архитектурных особенностей ускорителей, драйверов, совместимости с фреймворками и тестирование под нагрузкой при работе с LLM, инференсом, задачами компьютерного зрения и распределённых вычислений. Проведена оценка скорости и воспроизводимости вычислений, устойчивости при росте нагрузки и стабильности поведения моделей на разных типах ускорителей.

Исследователи пришли к выводу, что ускорители Moore Threads s4000 и MetaX C500 могут применяться в широком спектре сценариев, обеспечивая стабильный запуск популярных LLM, корректную работу современных фреймворков, предсказуемую производительность и устойчивость работы при длительных нагрузках. В отдельных типах вычислений альтернативные ускорители не уступали или даже обгоняли NVIDIA A100.

Особое внимание было уделено возможности работы альтернативных ускорителей в составе вычислительных узлов и кластеров. Разработанный стек ПО позволяет эффективно распределять ресурсы, объединять мощности для работы с крупными моделями и создавать кластерные конфигурации, сообщили в МФТИ. В МФТИ планируют и дальше тестировать новые поколения ускорителей, расширив перечень поддерживаемых моделей, а также намерены подготовить отраслевые рекомендации для создания автономной ИИ-инфраструктуры.

Источник изображения: Walter Frehner / Unsplash

На основе исследования в МФТИ был создан Центр компетенций по решениям, не зависящим от NVIDIA, который объединяет лучшие инженерные практики, методики тестирования, оптимизированные конфигурации и опыт взаимодействия с поставщиками. Он будет оказывать помощь компаниям в подборе оборудования, проведении нагрузочного тестирования под конкретные задачи, настройке вычислительных цепочек, а также может сопровождать платформы в процессе эксплуатации.

Oracle объявила результаты за II квартал 2026 финансового года, завершившегося 30 ноября. Выручка и операционная прибыль компании не оправдали ожиданий аналитиков. При этом компания повысила прогноз по расходам, что усилило опасения инвесторов по поводу её возможностей извлечь выгоду из огромного спроса ИИ-индустрии на вычислительные мощности, отметил The Wall Street Journal. В связи с этим её акции упали более чем на 11 % на внебиржевых торгах, показав в итоге самое серьёзное падение в течение дня с 2001 года.

По итогам торгов в среду акции потеряли примерно треть от своей пиковой стоимости в сентябре, когда акции компании показали рекордный за 26 лет рост. Падение акций Oracle подтолкнули к падению акции других участников рынка. Акции AMD и NVIDIA упали примерно на 1 % каждая, а акции облачного провайдера CoreWeave снизились более чем на 3 % (по данным CNBC).

Компания сообщила о скорректированной прибыли (Non-GAAP) за II квартал в размере $2,26 на разводнённую акцию, что значительно выше целевого показателя Уолл-стрит в $1,64 на акцию согласно консенсус-прогнозу LSEG. Вместе с тем выручка компании, несмотря на рост на 14 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, до $16,06 млрд, оказалась ниже прогноза аналитиков в $16,21 млрд. Чистая прибыль (GAAP) увеличилась до $6,14 млрд, или $2,10 на разводнённую акцию, с $3,15 млрд, или $1,10 годом ранее.

Источник изображений: Oracle

Выручка от облачных услуг составила $7,98 млрд, что превысило консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных StreetAccount, в $7,92 млрд. Выручка от облачной инфраструктуры (OCI IaaS) составила $4,1 млрд, увеличившись на 68 %. Выручка от облачных приложений (OCI SaaS) равна $3,9 млрд (+11 %). Выручка от интегрированных облачных решений (SaaS) — $1,1 млрд (+18 %), выручка от NetSuite Cloud ERP (SaaS) — $1 млрд (+13 %). Выручка от разработки ПО снизилась на 3 % до $5,88 млрд, что ниже среднего прогноза аналитиков в $6,06 млрд. Продажи оборудования выросли на 7 % до $776 млн, сервисы принесли компании $1,43 млрд (+7 %). Oracle рассчитывает повысить маржинальность OCI на 30–40 %.

Объём оставшихся обязательств по контрактам (RPO) вырос год к году на 438 % до $523 млрд, что выше среднего прогноза аналитиков в $501,8 млрд (согласно данным StreetAccount). Рост был вызван «новыми обязательствами от Meta✴, NVIDIA и др. компаний», сообщил в пресс-релизе главный финансовый директор Oracle Дуг Керинг (Doug Kehring). По его словам, с учётом новых обязательств, Oracle теперь планирует капитальные затраты на весь год в размере около $50 млрд, по сравнению с $35 млрд по состоянию на сентябрь. Капзатраты за 2025 финансовый год составили $21,2 млрд. Для сравнения: годовые капзатраты AWS ожидаются на уровне $125 млрд, Google — $91–$93 млрд, Meta✴ — $70–$72 млрд (а в перспективе $600 млрд), Microsoft — $80 млрд (и до $120 млрд в 2026 финансовом году), а у Alibaba Cloud, не имеющей свободного доступа к передовым ускорителям NVIDIA — $16 млрд. Здесь учитываются несколько разные периоды, но порядок затрат виден.

Объявление в сентябре о том, что портфель заказов Oracle вырос до $455 млрд, привело к резкому росту акций компании. Однако с тех пор их цена упала из-за опасений по поводу уровня риска, который Oracle берёт на себя, развивая свою инфраструктуру. По данным The Register, в ноябре Oracle акции упали на 23 % — в начале месяца они стоили около $250, а в конце — около $200. Керинг попытался успокоить инвесторов, пояснив, что у компании имеется доступ к капиталу из нескольких источников, включая государственные облигации, банки и частные рынки долгового финансирования.

«Кроме того, существуют и другие варианты финансирования через клиентов, которые могут предоставлять свои собственные чипы для установки в наших ЦОД, и поставщиков, которые могут сдавать свои чипы в аренду, а не продавать их», — пояснил он, добавив, что оба варианта позволяют Oracle синхронизировать её платежи с поступлениями средств и занимать значительно меньшие суммы, чем предполагают большинство аналитиков. Кроме того, Oracle отличается от «большой тройки» гиперскейлеров тем, что занимается строительством и развёртыванием ЦОД преимущественно после подтверждения обязательств клиентов.

Следует отметить, что это была первая квартальная конференция по финансовым итогам с участием новых со-генеральных директоров Oracle, Клея Магуйрка (Clay Magouyrk) и Майка Сицилии (Mike Sicilia), которые заняли этот пост после ухода Сафры Кац (Safra Catz) в сентябре. В своём выступлении Сицилия отметил появление новых крупных клиентов облака OCI, в том числе Airbus, Deutsche Bank, LSEG, Panasonic, Canon и Rubrik.

Аналитик Valoir Ребекка Веттеманн (Rebecca Wettemann) назвала в интервью ресурсу SiliconANGLE весьма показательным то, что он счёл необходимым подчеркнуть такое количество успешных сделок с клиентами. «Рынок был очень обеспокоен чрезмерной зависимостью Oracle от OpenAI и других проектов в области ИИ с точки зрения RPO и прогнозов, поэтому этот список успешных сделок с клиентами и ускорения роста приложений демонстрирует некоторое долгожданное разнообразие, что, безусловно, является позитивным фактором», — пояснила она.

Веттеманн назвала хорошей новостью для Oracle и её стратегии капитальных затрат увеличение капвложений, поскольку она пытается занять центральное место в буме ИИ. Некоторые инвесторы обеспокоены огромным долгом, который она взяла на себя для своих инвестиций. Значительная часть портфеля заказов Oracle приходится на OpenAI Group PBC, которая обязалась потратить более $300 млрд на облачные инфраструктурные сервисы Oracle в течение следующих пяти лет. «Чем дольше портфель заказов остается невостребованным, тем выше риск того, что Oracle не сможет его монетизировать, или же ландшафт ИИ изменится настолько, что некоторые клиенты не смогут выполнить свои обязательства», — сообщила Веттеманн.

Аналитик Constellation Research Хольгер Мюллер (Holger Mueller) отметил, что некоторые инвесторы могли заметить, что рост выручки Oracle происходит за счёт значительных затрат, что приводит к снижению прибыльности по мере увеличения объёмов продаж. Вместе с тем он согласился с финансовым директором по поводу того, что долг, который Oracle берёт на себя, не является проблемой. «При процентных платежах в размере приблизительно $1 млрд долговая нагрузка более чем управляема для компании», — сказал аналитик.

Комментируя продажу доли в Ampere, основатель Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) сказал, что решение было принято, потому что, по его мнению, больше нет смысла продолжать проектировать, производить и использовать собственные микросхемы в своих ЦОД. «Компания привержена политике чиповой нейтральности, — сказал он. — Нам необходимо быть готовыми и иметь возможность использовать любые чипы, которые захотят приобрести наши клиенты».

В свою очередь, Клей Магуйрк отметил, что у Oracle более 211 действующих и планируемых облачных регионов по всему миру. Кроме того, компания наполовину завершила строительство 72 мультиоблачных ЦОД, которые будут интегрированы в облака Amazon, Google и Microsoft. «Наш бизнес по мультиоблачным базам данных — самый быстрорастущий бизнес: во II квартале он вырос на 817 %», — сказал он.

Также следует обратить внимание на слова Майка Сицилии о том, что у компании «огромные преимущества перед конкурентами в области приложений». «Обучение ИИ и продажа моделей ИИ — это очень крупный бизнес, но мы считаем, что существует еще большая возможность — внедрение ИИ в самые разные продукты», — сообщил Сицилия. — Oracle находится в уникальном положении для внедрения ИИ во все три уровня наших программных продуктов: ПО для облачных ЦОД, ПО для автономных баз данных и аналитики, а также ПО для приложений. Все три направления Oracle уже достаточно масштабны — ИИ сделает их всё лучше и масштабнее».

В III финансовом квартале Oracle ожидает скорректированную прибыль (Non-GAAP) на акцию в размере от $1,70 до $1,74 и рост выручки на 19-21 %. Консенсус-прогноз LSEG предполагает прибыль на акцию в размере $1,72 и выручку в размере $16,87 млрд, что подразумевает рост год к году на 19 %.

Работающая на рынке хостинга, доменов и облачных решений компания «Рег.ру» сообщила о доступности клиентам приватного ИИ-ассистента, реализованного по модели HaaS (Hardware as a Service).

Новый продукт призван закрыть потребность бизнеса в использовании генеративного ИИ там, где развёртывание в публичном облаке невозможно из-за нормативных требований или внутренних политик безопасности. В отличие от облачной версии, где ресурсы выделяются из общего пула, приватный ИИ-ассистент функционирует в полностью изолированном контуре. «Рег.ру» берет на себя техническую поддержку инфраструктуры с широким ассортиментом предустанавливаемых open-source ИИ-моделей. Донастройку и интеграцию решения под конкретные бизнес-задачи организации могут выполнять самостоятельно или с привлечением партнёров-интеграторов.

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Решение поставляется в виде серверных машин с ускорителями NVIDIA (включая решения H100 и H200 с 80 и 141 Гбайт памяти соответственно, а также карты серий A100, L40S и A6000), на которых размещается образ на базе платформы Ollama с предустановленными ИИ-моделями и веб-интерфейсом. Серверы поддерживают установку до 8 GPU, комплектуются производительными CPU, оперативной памятью до 4 Тбайт и NVMe-накопителями.

Архитектура сервиса позволяет проводить аттестацию для соответствия строгим стандартам, включая ФЗ-152 «О персональных данных» и требования ФСТЭК России.

«Группа Астра», Axiom JDK и Haulmont анонсировали выпуск корпоративной версии отечественной интегрированной среды разработки OpenIDE Pro. Релиз решения ожидается в первом квартале 2026 года. Продукт создаётся как расширенная платформа для компаний, которым необходимы расширенная функциональность, обслуживание по SLA и выделенная техническая поддержка.

OpenIDE Pro станет дальнейшим развитием открытой версии Community Edition, которая была выпущена в апреле 2025 года. Особенностью корпоративной редакции среды разработки станет расширенная поддержка языков и платформ. Продукт получит углубленную поддержку Go, охватывающую анализ кода, навигацию, рефакторинг и интеграцию со сборочными инструментами. Для Java станут доступными дополнительные возможности профилирования и анализа приложений. Существенно улучшится работа с JavaScript и TypeScript, что сделает среду удобной для мультистековых команд. В области фронтенд- и веб-разработки OpenIDE Pro обеспечит улучшенную поддержку современных фреймворков, включая React, Vue и Angular, а также предложит встроенные инструменты для Next.js. Разработчики смогут запускать и отлаживать фронтенд-приложения непосредственно из IDE, без дополнительных внешних инструментов.

Источник изображения: openide.ru

В составе OpenIDE Pro также будут представлены Database Client для работы с запросами, схемами и данными и HTTP Client — для тестирования API и интеграционных сценариев. Для JVM-процессов будет реализовано встроенное профилирование, позволяющее анализировать поведение приложений в реальном времени. Отдельное внимание будет уделено расширению поддержки Spring на базе Amplicode Pro, которая позволит генерировать Spring Boot-проекты по корпоративным шаблонам, проектировать доменную модель в визуальной форме, автоматически создавать сущности, сервисы, DTO, контроллеры и CRUD-функциональность, а также значительно улучшит навигацию по JPA-сущностям и интеграцию со Spring-инфраструктурой.

OpenIDE создаётся с учётом требований по локальному исполнению и отсутствию зависимости от зарубежной инфраструктуры. Все процессы сборки, обновления и хранения данных полностью локализованы. Исходный код пользователей не передаётся во внешние облака, что актуально для организаций с повышенными требованиями к информационной безопасности. Разработка ведётся на базе доверенной российской сборки Java Axiom JDK с помощью российской платформы работы с кодом GitFlic.

Катар создаёт собственную национальную компанию для разработки ИИ-технологий и инвестиций в ИИ-проекты. В этом страна присоединится к соседним ОАЭ и Саудовской Аравии, также вкладывающих в ИИ национальные ресурсы, сообщает Bloomberg. Структура, получившее имя Qai, станет дочерним подразделением Катарского инвестиционного управления (Qatar Investment Authority), активы которого составляют $524 млрд.

Предполагается, что новая компания будет инвестировать в инфраструктуру ИИ в самом Катаре, и по всему миру, а также предоставлять желающим доступ к HPC и набору связанных инструментов. Пока не уточняется, о каких инструментах идёт речь и сколько средств выделят новой компании. Главой Qai станет бывший член совета директоров Doha Venture Capital и сотрудник канцелярии премьер-министра страны. Он уже заявил, что компания займётся разработкой «надёжных» ИИ-систем.

Богатые углеводородами государства Персидского залива активно инвестируют во всевозможные технологии, пытаясь диверсифицировать источники доходов в своих экономиках. В последнее время они пользуются ажиотажем, связанным с ИИ-сервисами, стремясь заработать на чат-ботах, дата-центрах, полупроводниках и энергетике для обеспечения их работы. ОАЭ и Саудовская Аравия запустили многомиллиардные инвестиционные фонды для вложения средств в ИИ-стартапы и создали собственные организации, возглавляющие эти инициативы: G42 в ОАЭ и Humain в Саудовской Аравии.

Инвестиционный фонд Катара десятилетиями инвестировал в западные бизнесы и недвижимость от Нью-Йорка до Лондона, недавно средства выделили для нескольких стартапов из Кремниевой долины. В сентябре страна потратилась на поддержку Anthropic в рамках проекта по привлечению $13 млрд для финансирования ИИ-лаборатории.

Источник изображения: Popup Agency/unspalsh.com

По словам, сейчас необходимо предоставить инструменты для внедрения ИИ отдельным лицам, корпоративным и иным пользователям и обеспечить доверие к работе искусственного интеллекта. Помимо США и Китая очень немногим странам удалось создать собственные передовые ИИ-модели. Поэтому власти многих государств обеспокоены тем, что сложные ИИ-системы недостаточно «прозрачны» для понимания и контроля. Qai заявила, что не будет заниматься разработкой ИИ-моделей самостоятельно. Вместо этого будет вестись работа над оценкой и коммерциализацией ИИ и связанных технологий вроде ИИ-агентов.

Ближний Восток уже весьма привлекателен для ИИ-компаний, включая OpenAI и Microsoft, желающих использовать деньги и дешёвую энергию региона для организации своих вычислений. В ноябре США одобрили продажу десятков тысяч ИИ-ускорителей в ОАЭ (компании G42) и Саудовской Аравии (Humain), несмотря на опасения западных политиков, не желающих попадания технологий в Китай. Катару нужна будет лицензия, чтобы покупать наиболее современные чипы у компаний NVIDIA, AMD и др.

Deutsche Telecom (DT) заключила стратегическое многолетнее соглашение о партнёрстве с OpenAI. Компании намерены внедрять передовые ИИ-технологии в экосистеме компании, включая внутренние процессы и клиентские сервисы. Пилотные программы стартуют в I квартале 2026 года, сообщает блог IEEE ComSoc.

DT намерена внедрить ChatGPT Enterprise в масштабах всей компании, используя ИИ для оптимизации ключевых функций, включая:

• обслуживание клиентов с помощью виртуальных ассистентов, способных обрабатывать вопросы по биллингу, тарифам, роумингу, сбоям и др;
• оптимизацию внутренних процессов, с использованием внутренних ИИ-помощников для повышения эффективности работы;
• оптимизацию сетевых операций, в том числе управления сетями и развитие более автономных «самоисцеляющихся» сетей.

Партнёрство способно подкрепить стремление DT стать одним из лидеров европейской облачной ИИ-инфраструктуры, особое внимание уделяется достижению цифрового суверенитета. В числе предыдущих инициатив компании можно отметить создание Sovereign Cloud в 2021 году силами подразделения T-Systems и Google Cloud. В начале 2025 года был предложен пакет T Cloud Suite, обеспечивавший доступ к суверенным публичным, частным и ИИ-облакам с использованием гибридной инфраструктуры. При поддержке NVIDIA начато строительство Industrial AI Cloud в Мюнхене, запуск которого запланирован на I квартал 2026 г.

По мнению экспертов, интеграция ИИ-технологий OpenAI усилит позиции DT в роли поставщика полного стека решений для корпоративных клиентов, от связи и ЦОД до специализированного ПО. Эксперты подчёркивают, что ИИ ЦОД в Германии и Европе не особенно много, благодаря чему операторы уровня DT и другие компании могут развиваться в этой нише, не опасаясь сильной конкуренции. В США ИИ ЦОД значительно больше, но попытки телеком-операторов конкурировать с гиперскейлерами на рынке ЦОД провалились. При этом масштаб проектов в США значительно больше.

Источник изображения: Deutsche Telekom

По словам представителя Tekonyx, интеграция продуктов OpenAI позволит использовать инструменты разработки на основе ChatGPT для создания проприетарных информационных систем — Operational Support Systems (OSS) и Business Support Systems (BSS), связанных с техническим обеспечением работы сети и бесперебойности бизнес-процессов. Ожидается, что это откроет новые источники дохода, благодаря предложению edge-вычислений корпоративным клиентам, отраслевых ИИ-решений для медицины, ретейла и производства, интегрированных частных 5G-сетей и ИИ-пакетов для промышленных логистических хабов.

Подчёркивается, что телеком-операторы могут сыграть значительную роль в организации инференса на периферии, а также хостинге специализированных моделей, которые стоит эксплуатировать поблизости от источника пользовательских данных. Более того, такие операторы будут обеспечивать связью неооблачных провайдеров уровня CoreWeave, Lambda Labs, Digital Ocean, Vast.AI и др. Поэтому OpenAI стремится заранее занять нишу сотрудничества с телеком-бизнесом.

По словам других экспертов, такая модель партнёрства особенно перспективна для европейских операторов: Orange, Telefonica и др. При этом воспроизведение модели требует крупных инвестиций и масштабов развёртывания. Новое сотрудничество переводит DT из статуса пользователя ИИ в статус партнёра по разработке. В то же время OpenAI организует взаимодействие и с другими операторами — в Евросоюзе, США, Индии, Южной Корее и др. Например, компания имеет соглашения различного рода с T-Mobile US, SK Telecom, Circles, Rakuten, Orange, Jio и Airtel.

Имея более 261 млн клиентов мобильных сервисов по всему миру, Deutsche Telekom имеет мощную основу для масштабного внедрения ИИ. Новое партнёрство с OpenAI знаменует переход компании от пилотных проектов к крупномасштабным продуктам, приносящим пользу всем абонентам.

Компания Microsoft заявила о крупных инвестициях в ИИ-инфраструктуру в размере $23 млрд, большая часть из этих средств предназначена Индии — IT-гигант делает ставку на один из самых быстрорастущих рынков цифровых проектов в мире, сообщает Reuters.

Доля индийских инвестиций составит $17,5 млрд — это крупнейшие вложения компании в азиатском регионе. Они станут развитием двухлетнего инвестиционного проекта объёмом $3 млрд. Новый, четырёхлетний план вступает в силу в 2026 году и обеспечит Microsoft самое масштабное присутствие на местном рынке облачных вычислений. Хотя момент не самый удачный из-за некоторой напряжённости между Нью-Дели и Вашингтоном, возникшей из-за торговых пошлин и зашедших в тупик переговорах о торговой сделке.

Благодаря наличию в стране порядка 1 млрд интернет-пользователей и обилию IT-специалистов высокой квалификации Индия стала ключевым регионом для американских капиталовложений, техногиганты охотно инвестируют миллиарды долларов в развитие ИИ в стране. Соответствующие ЦОД стали для Индии шансом воспользоваться экономическим бумом на рынке высоких технологий, учитывая то, что её возможности по производству полупроводников пока ограничены.

Так или иначе, Microsoft заявила, что новый кампус ЦОД в Хайдарабаде (Hyderabad) станет крупнейшим облачным регионом компании в Индии, включающим три зоны доступности. Как ожидается, его введут в эксплуатацию в середине 2026 года. Также компания расширит три действующих региона в Ченнаи, Хайдарабаде и Пуне. Правда, по данным Datacenter Dynamics, регион в Мумбаи переведён в статус т.н. «reserved access region» с ограниченным доступом. Дополнительно она удвоила январское обещание обучить 20 млн жителей Индии навыкам работы с ИИ до конца десятилетия. Компания интегрирует возможности Azure OpenAI в местные платформы e-Shram и National Career Service (NCS), оптимизируя подбор вакансий, способствуя развитию навыков и др. для более чем 310 миллионов работников.

Microsoft также заявила, что инвестирует CA$7,5 млрд ($5,42 млрд) в Канаду в следующие два года. Новые облачные мощности должны ввести в эксплуатацию во II половине 2026 года. Это часть общего плана инвестиций Microsoft в Канаду в объёме CA$19 млрд в 2023–2027 гг. В частности, компания намерена расширить предложение Azure Local в стране. Кроме того, Microsoft взаимодействует с ИИ-стартапом Cohere для предложения передовых ИИ-моделей компании на платформе Azure. В ноябре сообщалось о планах компании инвестировать $10 млрд в ИИ-инфраструктуру в Португалии, а также $15 млрд в ОАЭ.

Как прогнозирует консалтинговая компания Colliers, к 2030 году общая мощность ЦОД в Индии вырастет более чем втрое и составит порядка 4,5 ГВт. В Индии на Microsoft работает более 22 тыс. человек, в Канаде — около 5,3 тыс. В октябре Google объявила о намерении инвестировать в строительство ИИ ЦОД в штате Андхра-Прадеш (Andhra Pradesh) $15 млрд за пять лет, это станет крупнейшим вложением гиганта в стране. В январе AWS объявила о намерении вложить в страну $8,3 млрд, а теперь Amazon увеличила инвестиции до $30,5 млрд. В целом, как сообщает Reuters, ожидается, что Microsoft и другие американские облачные провайдеры только в 2025 году более $400 млрд на ИИ-проекты и ЦОД по всему миру.