Российская компания «Байкал Электроникс» на конференции ЦИПР 2026 в Нижнем Новгороде раскрыла информацию о собственных ИИ-ускорителях Baikal-AI-E1000 и Baikal-AI-D1000. Первый ориентирован на выполнение задач на периферии, второй — в дата-центрах.

Известно, что изделие Baikal BE-AI-D1000 получит от 48 до 64 Гбайт памяти типа GDDR. Производительность в режиме FP8 заявлена на уровне 1000 Тфлопс (1 Пфлопс), на операциях FP16 — 500 Тфлопс. Таким образом, новинка сможет составить конкуренцию решениям NVIDIA L40S. Ориентировочная цена составит $10 тыс.

Источник изображений: «Байкал Электроникс»

Для ускорителя Baikal BE-AI-D1000 планируется реализовать совместимость с экосистемой CUDA. По заявлениям «Байкал Электроникс», устройство рассматривается в качестве компонента суверенных дата-центров, ориентированных на ИИ-нагрузки. Вывести устройство на коммерческий рынок компания рассчитывает в 2029–2030 гг.

В свою очередь, Baikal-AI-E1000 станет альтернативой модулю NVIDIA Jetson Orin NX. Указываются тактовая частота и энергопотребление — до 2 ГГц и не более 30 Вт. Для решений уже разработано GPGPU-ядро, построенное на базе FPGA.

Кроме того, «Байкал Электроникс» представила архитектуру ИИ ЦОД с серверами, оснащёнными отечественными комплектующими. Помимо ускорителя Baikal BE-AI-D1000, в таких системах предлагается задействовать процессор Baikal S2, выполненный на архитектуре Neoverse-N2 (ARMv9). Ранее говорилось, что чип получит 128 ядер с частотой на уровне 3 ГГц, 8 каналов DDR5, 192 линии PCIe 5.0, поддержку CXL 2.0 и CCIX 2.0.

Нужно также отметить, что «Байкал Электроникс» столкнулась с трудностями при производстве своих процессоров из-за сформировавшейся геополитической обстановки. В результате, компания была вынуждена отменить выпуск и продажи изделий Baikal-S. Позднее появилась информация, что отгрузки этих чипов будут возобновлены.

Компания Dell Technologies объявила о масштабном обновлении платформы AI Factory with NVIDIA, призванном помочь предприятиям перейти от планирования к практическому применению ИИ. Платформа отличается модульной архитектурой данных для ИИ, где их преобразование, обработка и хранение работают вместе как специально разработанный стек.

Компания отметила, что AI Factory используют более 5 тыс. клиентов по всему миру, и обновлённая версия платформы обеспечит более интегрированный подход к управлению данными и инфраструктурой, что позволит сократить время, необходимое для развёртывания решений ИИ.

Одним из ключевых анонсов мероприятия стала презентация Dell Deskside Agentic AI. Это новое предложение, которое объединяет рабочие станции Dell, эталонный программный стек NemoClaw от NVIDIA и среду выполнения OpenShell, позволяя предприятиям создавать, запускать и управлять автономными агентами на системах, хранящих данные локально или на периферии сети, а не полагаться исключительно на облачную инфраструктуру.

Dell позиционирует это предложение как решение для контроля затрат, снижения задержки и суверенитета данных, особенно для разработки ПО, исследований и регулируемых сред. Локальный подход разработан для таких секторов, как разработка ПО, академические исследования и регулируемые отрасли, позволяя этим группам хранить данные внутри компании и преобразовывать переменные расходы на облачные сервисы в предсказуемые инвестиции в инфраструктуру. Dell заявила, что этот подход позволит достичь паритета затрат с публичными облаками в течение трёх месяцев.

Источник изображений: Dell

Dell также интегрирует NVIDIA OpenShell во все продукты портфеля Dell AI Factory, чтобы обеспечить «безопасную песочницу для запуска, создания, тестирования и тонкой настройки агентов» локально. Это обеспечивает Dell единый уровень среды выполнения и политик, охватывающий все уровни — от настольных рабочих станций до серверов Dell PowerEdge XE, с поддержкой Ubuntu и Red Hat AI. Dell также продвигает эталонную архитектуру Dell-NVIDIA AI-Q 2.0, работающую на базе Dell AI Data Platform with NVIDIA, как готовую к продуктовому развёртыванию основу для многоагентных рабочих процессов в таких секторах, как финансовые услуги, производство и госсектор, где требуется более жёсткий контроль над данными и операциями.

Dell объявила о ряде улучшений платформы Dell AI Data Platform. В ней были расширены возможности механизма оркестрации данных Dell AI Data Platform путём глубокой интеграции MetadataIQ со всем портфелем хранилищ Dell, начиная с PowerScale — файлового механизма в рамках Dell AI Data Platform with NVIDIA — и расширяя его на другие платформы в будущем.

Уровень оркестрации теперь поддерживает индексирование миллиардов неструктурированных файлов и их привязку к управляемым конвейерам обработки данных. Благодаря партнёрству со Starburst и NVIDIA платформа предлагает аналитику SQL с ускорением на GPU через улучшенный Dell Data Analytics Engine, до шести раз быстрее на оборудовании NVIDIA Blackwell и с будущей поддержкой NVIDIA Vera. Это позволяет ускорить получение данных как для традиционной аналитики, так и для ресурсоёмких приложений ИИ с использованием агентов.

Возможности хранения данных были расширены с помощью новой системы ObjectScale X7700, которая обеспечивает на 45 % большую ёмкость, чем предыдущее поколение, с гибким масштабированием вычислительных ресурсов и хранилища. В будущем появится поддержка флеш-накопителей объёмом 245 Тбайт, что более чем втрое увеличит плотность хранения. Благодаря интеграции с NVIDIA Omniverse корпоративные хранилища данных могут быть напрямую связаны с цифровыми двойниками и физическими рабочими процессами ИИ.

По мере роста объёма данных для ИИ, объектное хранилище становится логичным местом для обучающих данных, контрольных точек и долгосрочных баз знаний. Dell ObjectScale — объектный движок в рамках Dell AI Data Platform с NVIDIA — создан для выполнения этой роли, обладая высокопроизводительной архитектурой облачного масштаба и, по словам компании, лучшей в отрасли киберустойчивостью. Dell ObjectScale на серверах PowerEdge R7725xd также получил сертификацию NVIDIA Foundation, что означает его пригодность для высокоскоростного доступа к данным в средах с большим количеством GPU.

Dell также расширила перечень инфраструктурных решений, запустив PowerRack, готовую систему стоечного масштаба, которая объединяет вычислительные ресурсы, сети, хранилище данных, охлаждение и управление в предварительно спроектированные блоки для развёртывания систем ИИ и HPC. Сообщается, что система может быть полностью настроена и введена в эксплуатацию в течение 6,5 ч. после доставки.

Как отметил ресурс Techzine, это не новая концепция, поскольку Dell поставляла комплексные решения и раньше, но компания расширяет возможности PowerRack по трём направлениям. Сетевой вариант обеспечивает коммутационную способность 800 Тбит/с благодаря восьми новым коммутаторам PowerSwitch SN6600 на стойку. Это в первую очередь предназначено для так называемого трафика east-west, поддерживающего рабочие нагрузки ИИ-инференса. Dell также интегрирует PowerFlex (решение «4-в-1») в свою архитектуру хранения данных Exascale, обеспечивая поддержку блочного, файлового и объектного хранения в стоечном исполнении через PowerFlex, PowerScale, Lightning File System и ObjectScale для нагрузок ИИ, HPC и ресурсоёмких корпоративных рабочих нагрузок.

Dell также представила Pro Precision 7 R1 — стоечную рабочую станцию высотой 1U с ускорителями NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q Workstation Edition и объёмом хранилища до 64 Тбайт. Обновлённые версии Dell Integrated Rack Controller и OpenManage Enterprise расширяют возможности на уровне стойки. В то же время новый PowerCool CDU C7000 разработан для отвода тепла от платформ NVIDIA следующего поколения в компактном стоечном форм-факторе. Это первый CDU для установки в стойку, отвечающий потребностям в охлаждении платформы NVIDIA Vera Rubin NVL72 в компактном форм-факторе 4U (19″) и расширяющий возможности охлаждения Dell и поддержку использования горячей воды с температурой до +40 °C.

Сообщается, что Dell PowerRack для вычислительных систем уже доступна, PowerRack для сетей будет доступна в сентябре 2026 года, а для хранилищ — во II половине 2026 года. Также уже доступны решение Dell Deskside Agentic AI, поддержка NVIDIA OpenShell, NVIDIA AI-Q 2.0 для Dell AI Factory и эталонная архитектура Dell-NVIDIA AI-Q 2.0. В свою очередь, Dell Pro Precision 7 R1 будет доступна в июле 2026 года, Data Orchestration Engine с MetadataIQ — во II квартале 2026 года, CDU — в III квартале 2026 года, а Data Analytics Engine with Starburst — в I квартале 2027 года.

Blackstone и Google создали совместное предприятие для строительства в США новой облачной платформы, клиенты которой получат доступ к фирменным ИИ-ускорителям Google TPU, но без участия Google Cloud, сообщает Datacenter Dynamics. Blackstone инвестирует $5 млрд собственного капитала. Компании намерены ввести в эксплуатацию 500 МВт вычислительных мощностей к 2027 году. В будущем планируется расширение платформы.

Google выступит поставщиком TPU и другого оборудования, а также программного обеспечения и сопутствующих сервисов. Генеральным директором компании назначен топ-менеджер Google Бенджамин Трейнор Сносс (Benjamin Treynor Sloss), более двадцати лет проработавший в компании. По словам Blackstone, партнёрство с Google позволит объединить высококлассные TPU и компетенции последней в сфере ИИ с «исключительными преимуществами» Blackstone в сфере энергетики и цифровой инфраструктуры.

В ходе последнего финансового отчёта Google рассказала о планах предлагать свои TPU клиентам за пределами Google Cloud Platform. Предполагалось, что TPU начнут поставлять избранной группе клиентов, которые смогут использовать их в собственных ЦОД для расширения потенциала рынка. По такой схеме будет действовать Anthropic, которая купит TPU напрямую у Broadcom, но с тем нюансом, что размещаться они будут в ЦОД Fluidstack, за которой сейчас тоже стоит Google. Meta✴ тоже получит TPU, но у неё, в отличие от Anthropic, хотя бы есть обширный опыт строительства и эксплуатации дата-центров.

Источник изображения: Google

Ранее Blackstone объявила о намерении вывести на IPO созданный недавно REIT-фонд, специализирующийся на инвестициях в недвижимость — преимущественно в дата-центры. Подразделение будет покупать стабильные, недавно построенные ЦОД, в основном на рынках первого эшелона в Северной Америке. Компания неоднократно инвестировала значительные средства в сегмент ЦОД. Ей принадлежит QTS и AirTrunk, а также доли в Vnet, Lumina CloudInfra, Copeland, Park Place Technologies и Winthrop Technologies. Кроме того, Blackstone не так давно приобрела миноритарный, но крупный пакет акций американской Rowan, также специализирующейся на дата-центрах.

В апреле Blackstone объявила о создании специального ИИ-подразделения Blackstone N1 (BXN1). Представители последней заявили, что для создания масштабных ИИ-платформ недостаточно просто денег. Необходимо правильно выбранные партнёры, правильная структура взаимодействия и убеждённость в необходимости поддержки тех или иных уникальных возможностей. TPU Google, развивающиеся более десяти лет, стали важной частью ИИ-экономики и именно для инвестиций в подобные решения создавалась BXN1.

Компания YADRO, входящая в «ИКС Холдинг», расширила ассортимент отечественных серверов, анонсировав модель Vegman R215 G4 в форм-факторе 2U. Новинка, как утверждается, подходит для широкого спектра корпоративных и облачных нагрузок.

Устройство, выполненное на аппаратной платформе AMD, имеет односокетную конфигурацию. Может устанавливаться процессор EPYC 9005 Turin или EPYC 9004 Genoa с показателем TDP до 500 Вт (до 192 вычислительных ядер). Реализованы 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400 (2 DPC) (L)RDIMM ECC суммарным объёмом до 6 Тбайт.

Предусмотрены два варианта исполнения подсистемы хранения данных: 12 × LFF SAS/SATA/NVMe или 24 × SFF SAS/SATA/(16 × NVMe). Отсеки для накопителей располагаются во фронтальной части. Кроме того, могут быть установлены два SSD формата M.2/E1.S или два диска SFF SATA в тыльной зоне корпуса.

Источник изображений: YADRO

Упомянуты два сетевых порта 1GbE (RJ45) и выделенный сетевой порт управления 1GbE (RJ45). Спереди находятся по одному разъёму USB 2.0 Type-A и D-Sub, а также два порта USB 3.1 Type-C. Сзади сосредоточены два разъёма USB 3.1 Type-A, последовательный порт (разъём USB Type-C, RS-232) и интерфейс Mini DisplayPort (BMC). Сервер предоставляет до восьми слотов PCIe 5.0 (с учетом отсеков OCP 3.0 SFF и гнезда под контроллер RAID/HBA). Доступны различные HBA- или RAID-контроллеры (с поддержкой RAID 0/1/5/6/50/60), а также опциональный суперконденсатор для защиты содержимого кеш-памяти при отключении питания.

Питание обеспечивают два блока мощностью до 3400 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum. Применена система воздушного охлаждения с шестью вентиляторами диаметром 60 мм с горячей заменой. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C. Говорится о совместимости с Astra Linux, ALT Linux, РЕД ОС, zVirt, VDP.

Первые CPU Vera, разработанные компанией NVIDIA, поставили в Anthropic, OpenAI, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) и SpaceX/xAI. Процессоры специально разработаны с учётом особенностей «агентных» ИИ-систем и отличаются от обычных CPU.

Это первый кастромный процессор NVIDIA, специально разработанный для агентнызх систем. Он обеспечивает оркестрацию, вызов инструментов, RL-нагрузки, анализ данных, «песочницы» для агентов и др. Процессор предназначен для ИИ-лабораторий, облачных провайдеров и компаний, масштабно работающих с агентными ИИ-системами. Модель получила 88 кастомных ядер Olympus, а пропускная способность памяти составляет 1,2 Тбайт/с.

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) позиционирует Vera как новый многомиллиардный вектор развития компании. Как сообщает NVIDIA, агентный ИИ создаёт намного более высокую нагрузку на вычислительную инфраструктуру, от компиляции и тестирования программного кода до анализа данных, поиска файлов и др. При этом ИИ-агенты не просто используют ускорители, но и требуют оркестрации, управления агентными «песочницами», и т. п., это работа для CPU. Поток параллельных задач перегружает не рассчитанные на это CPU, но характеристики Vera позволяют повысить эффективность ИИ-фабрик целиком.

Источник изображения: NVIDIA

OCI намерена развернуть сотни тысяч CPU Vera для обеспечения работы нового поколения корпоративного ИИ. Это первый облачный провайдер, намеренный внедрить Vera в таких масштабах. Для корпоративных клиентов это означает, что будет создана агентная ИИ-инфраструктура уровня, недоступного другим облачным провайдерам. Ранее сообщалось, что Oracle строит «вчерашние» ЦОД, не имея на это достаточно средств и теперь, компания, похоже, готова опровергнуть этот тезис.

Источник изображения: NVIDIA

Процессор не только является самостоятельным CPU, но и лежит в основе платформы Vera Rubin NVL72, где он посредством NVLink-C2C второго поколения связан с парой GPU Rubin. Стоит отметить, что работы с Vera фактически ведутся уже давно. Например, ещё в марте HPE представила узлы на базе NVIDIA Vera для платформы Cray Supercomputing GX5000.

Большая часть самых мощнейших суперкомпьютеров мира в рейтинге TOP500 полагаются на ускорители на основе GPU, однако Национальные лаборатории США начали искать новые архитектуры чипов, обеспечивающие высокую производительность в FP64-расчётах, востребованных для симуляций Министерства энергетики США (DoE). Последнее занимается не только вопросами энергетиками, но и управляет одними из мощнейших суперкомпьютеров мира, в т.ч. для моделирования физики ядерного оружия, виртуальных экспериментов, касающихся биологического оружия, а также решения задач обеспечения общественного здоровья и безопасности, сообщает The Register.

С запуска суперкомпьютера Titan в 2012 году всё больше систем стали использовать ускорители NVIDIA, а впоследствии и чипы AMD. Однако новый суперкомпьютер Spectra Сандийских национальных лабораторий (SNL), созданный Penguin Solutions и NextSilicon, использует другие решения. В сравнении с экзафлопсными системами уровня Frontier или El Capitan он занимает относительно мало места и состоит всего из 64 узлов. Spectra используют в качестве тестовой площадки для чипов Maverick-2, успешно прошедших все приёмочные испытания. Это открывает возможность их использования в боле крупных системах.

Источник изображения: SNL

Maverick-2 используют перенастраиваемую потоковую (dataflow) архитектуру. Фактически внутри чипа находится сеть связанных вычислительных блоков, работающих не по жёстко заданной схеме, а как узлы графа. В ходе выполнения задачи каждый блок можно настроить под отдельную задачу — сложение, умножение и т.п., благодаря чему происходит адаптация под разные типы вычислений с более эффективной обработкой потоков данных. Главная особенность — возможность одновременных вычислений и передачи данных. В NextSilicon утверждают, что это значительно повышает производительность и энергоэффективность в реальных задачах.

Groq, Cerebras и SambaNova и ранее предлагали чипы на «потоковых» архитектурах, но все они были ориентированы на обучение и инференс ИИ, тогда как NextSilicon ориентируется именно на HPC. Подобные архитектуры очень сложны для программирования, поэтому разработчики обычно предлагают готовые сервисы, а не просто продают серверы на их основе. NextSilicon пытается решить подобную проблему, предложив собственный компилятор, позволяющий использовать имеющиеся программы на C, Python, Fortran и CUDA без серьёзной доработки. В Сандийских лабораториях уже проверили технологию на важных HPC-нагрузках, включая HPCG, LAMMPS и Sparta, подтвердив пригодность системы для научных вычислений.

Источник изображения: NextSilicon

Ставка разработчика на HPC контрастирует с вектором развития ИИ-ускорителей NVIDIA. В Rubin компания делает ставку на ИИ-вычисления, снижая «чистую» производительность FP64, полагаясь на эмуляцию посредством схемы Озаки. Если в некоторых HPC-задачах это работает, то в других эффективность подобных обходных решений весьма низкая. AMD помимо ориентированных на ИИ Instinct MI455X готовит и MI430X, где сохранены аппаратные HPC-блоки.

Именно на подобные нагрузки ориентируется NextSilicon со своими наработками. Полных системных бенчмарков Maverick-2 и суперкомпьютера пока нет, но компания утверждает, что один такой ускоритель способен обеспечить порядка 600 Гфлопс в тесте HPCG (FP64). По данным стартапа, это сопоставимо по производительности с ведущими GPU, причём энергопотребление у новинки вдвое ниже. Для США главной проблемой может оказаться давление акционеров компаний, поставляющих чипы. Если ИИ сделал NVIDIA финансовым и технологическим гигантом, то рынок решений для HPC остаётся важным, но всё ещё нишевым направлением.

Хотя стартапам вроде NextSilicon ещё предстоит доказать право своих продуктов на место под солнцем, Китай уже давно продемонстрировал, что GPU вовсе не обязательны для успешной конкуренции с лучшими суперкомпьютерами Запада. OceanLight и Tianhe-3 полагаются на кастомные процессоры и ускорители на базе DSP вроде Matrix 2000. Последние, по слухам, были созданы в ответ на запрет поставок Intel Xeon Phi в КНР. Также недавно появились данные о новом Arm-суперкомпьютере LineShine.

IT-сервис-провайдер полного цикла РТК-ЦОД, IT-экосистема для автоматизации бизнес-процессов «Лукоморье», производитель программного обеспечения для управления IT-инфраструктурой «Скайфолл Лабс» и разработчик платформы наблюдаемости бизнес-систем Proto в ходе конференции ЦИПР-2026 подписали соглашение о технологическом партнёрстве. Стороны займутся созданием первой в России единой платформы для управления IT-сервисами и инфраструктурой.

В рамках проекта в одном цифровом контуре будут совмещены инструменты ITSM/ESM, ITAM, мониторинга, наблюдаемости, автоматизации и сервисного взаимодействия. Ядром платформы станет «Диво Сервис» — решение для автоматизации сервисных процессов и построения Service Desk на основе бизнес-логики компании. Данная система позволит управлять IT-процессами через единую точку входа и обеспечит пространство взаимодействия для пользователей и специалистов.

В число других компонентов платформы войдут система самообслуживания в формате одного окна «Диво Портал», инструмент аналитики и визуализации данных «Диво Мера», лингвистический модуль на базе ИИ для обработки обращений и поиска услуг «Диво Лингво», а также модуль для создания интеллектуальных цифровых помощников и чат-ботов «Диво Бот».

Источник изображения: unsplash.com / Growtika

Кроме того, в составе платформы планируется использование решений, разработанных участниками соглашения. В частности, продукт РТК-ЦОД под названием Smart Control будет интегрирован в систему как «Диво Контроль»: этот модуль представляет собой центр управления IT-инфраструктурой, обеспечивающий автоматизацию процессов эксплуатации, удалённое администрирование, инвентаризацию, обнаружение инфраструктуры и комплексный мониторинг. В свою очередь, «Скайфолл Лабс» предоставит решение SkyV ITAM, которое в рамках проекта получит название «Диво Свод»: модуль позволит формировать и поддерживать актуальную модель IT-инфраструктуры с консолидацией технических и финансовых данных обо всех IT-активах в единой системе без дублирования и противоречий. Наконец, «ПротоСервисез» интегрирует свое решение Proto Observability в виде модуля «Диво Прото»: это система full-stack мониторинга приложений, пользовательского опыта, инфраструктуры и Kubernetes. Она позволит отслеживать состояние сложных распределённых систем и бизнес-процессов в режиме реального времени, а также прогнозировать и предотвращать возможные инциденты.

Партнёры выделяют ряд преимуществ единой платформы. Это возможность эволюционной миграции с постепенной заменой элементов существующей IT-инфраструктуры, простая интеграция со сторонними системами через открытые API, безопасное хранение данных на стороне заказчика и возможность администрирования модулей без необходимости программирования. Все компоненты включены в реестр отечественного ПО. Платформа получит функции предиктивного мониторинга, автоматического обнаружения проблем и удалённого устранения неполадок. Упомянут инструмент для сопоставления технических метрик с финансовыми и бизнес-показателями. Среди прочего выделяются централизованное управление учётными записями, сервисами и IT-инфраструктурой, безопасный доступ к ресурсам компании, комплексный мониторинг бизнес-систем и автоматическое обновление данных об активах в режиме реального времени.

Компании Hitachi и американская X LABS объявили о готовности совместно строить в Северной Америке энергетические парки гигаваттного уровня, предназначенные для ИИ ЦОД. Они помогут решить одну из ключевых проблем подобных объектов — дефицит надёжного электроснабжения.

В рамках совместного проекта будет предоставляться сервис «энергия как услуга» (Energy as a Service, EaaS). Он будет доступен при посредничестве специализированных проектных компаний (SPV), которые займутся финансированием и строительством таких парков, будут владеть ими и эксплуатировать их для автономного питания кампусов ЦОД без подключения к магистральным энергосетям.

В предлагаемых энергетических парках энергия будет как генерироваться, так и храниться с помощью аккумуляторных систем (BESS). Там же будет присутствовать инфраструктура для передачи и распределения энергии — всё это будет объединяться в специализированные энергохабы, специально разработанные для крупных вычислительных ИИ-кластеров. В отличие от традиционных вариантов микросетей мегаваттного класса речь идёт о проектах именно гигаваттного масштаба, способных поддерживать кластеры гиперскейлеров для для крупномасштабных обучения и инференса ИИ.

Источник изображения: Hitachi

Hitachi объявила, что подобная архитектура даёт возможность операторам избежать длительного ожидания модернизации ЛЭП и присоединения к энергосети (если последняя вообще может дать нужные мощности). При этом обеспечиваются более предсказуемые поставки и качество питания, достаточные для современных рабочих нагрузок в ИИ-секторе.

X LABS будет отвечать за управление финансированием проекта, выбором площадок, курированием SPV, закупками и общим развитием. Hitachi же обеспечит высоковольтные системы передачи и распределения электроэнергии, предоставит технологии стабилизации сетей и платформы управления энергопотреблением. Дополнительно Hitachi намерена интегрировать в проекты ИИ-платформу оптимизации энергопотребления HMAX Energy.

Компании объявили, что рассчитывают завершить развёртывание первого энергетического парка в начале 2030-х гг. В сентябре 2025 годла сообщалось, что Hitachi Energy вложит $1 млрд в выпуск энергооборудования для ИИ ЦОД в США, а месяцем позже появилась информация, OpenAI оснастит дата-центры энергетическим оборудованием Hitachi.

Крупнейший российский разработчик ПО управления динамической ИТ-инфраструктурой «Базис» взял золото премии «ЦИПР Диджитал-2026» в номинации «Цифровая энергия». Победу компании принёс проект перевода ИТ-инфраструктуры крупнейшего теплоснабжающего предприятия Санкт-Петербурга АО «ТЭК СПб» с зарубежного ПО на российскую платформу виртуализации Basis Dynamix.

Специалисты «Базиса» развернули платформу в собственных ЦОД АО «ТЭК СПб», охватив 16 серверных систем и систем хранения данных. Аппаратной базой для ИТ-ландшафта выступило российское оборудование YADRO, что обеспечило полную независимость от иностранных технологий. Внедренное ПО взяло на себя централизованное управление виртуальными машинами и балансировку нагрузок, обеспечив необходимую отказоустойчивость инфраструктуры. Бесперебойную работу критически важных объектов поддерживают встроенные инструменты резервного копирования, восстановления и автоматизации процессов. По итогам проекта заказчик получил готовую технологическую основу для дальнейшей цифровой трансформации, включая виртуализацию рабочих мест и масштабирование серверных ресурсов.

Источник изображения: «Базис» / Денис Насаев

«Ошибки в энергетической отрасли недопустимы, так как они напрямую влияют на подачу тепла в жилые дома и социальные объекты. Поэтому при переходе с иностранных решений заказчику требовалась не просто оперативная миграция, а ювелирная замена ядра инфраструктуры без многолетних пилотных тестирований. Мы успешно перевели ИТ-ландшафт компании на платформу Basis Dynamix и сделали это без простоев. Высокая оценка жюри премии — это лучшее подтверждение того, что наши ИТ-продукты отвечают самым строгим отраслевым стандартам», — прокомментировал Давид Мартиросов, генеральный директор компании «Базис».

Премия «ЦИПР Диджитал-2026» — шестая ежегодная деловая премия в области цифровых технологий. Премия нацелена на популяризацию российских проектов и разработок в области экономики данных. Награждение традиционно проходит в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР).

Инфраструктура АО «ТЭК СПб» включает 256 котельных, 234 центральных тепловых пункта и почти 5 тыс. километров тепловых сетей. Предприятие снабжает теплом больницы, школы, промышленные объекты и жилые дома. Бесперебойная работа этих систем критически важна для жизнеобеспечения Санкт-Петербурга.

Компания Western Digital (WD) анонсировала высокоёмкий жёсткий диск Ultrastar DC HC6100 UltraSMR с постквантовой криптографией (PQC), которая обеспечит защиту от атак с отложенной расшифровкой (HNDL), поскольку злоумышленники в настоящее время могут собирать зашифрованные данные, чтобы взломать их после того, как квантовые компьютеры достигнут зрелости. Таким образом, WD присоединилась к таким компаниям, как Cohesity, Commvault, NetApp и Quantum, которые уже выпустили хранилища с новыми алгоритмами шифрования PQC.

Ultrastar DC HC6100 UltraSMR с поддержкой PQC в настоящее время проходит квалификацию у крупных компаний, и WD заявила, что со временем расширит возможности PQC на другие линейки корпоративных жёстких дисков. Реализация PQC от WD в новом накопителе разработана для защиты цепочек доверия устройств от производства до сервисного обслуживания. Основное внимание уделяется обеспечению доверия на уровне устройства, включая целостность прошивки и управление ключами, а не шифрованию данных в состоянии покоя (data at rest).

Ключевые элементы реализации PQC от WD:

• Выбор алгоритма: ML-DSA-87 (NIST FIPS 204) для высоконадёжной подписи кода, с использованием метода RSA-3072 с двумя разными алгоритмами, сочетающим проверенные и новые криптографические стандарты для обеспечения надёжной и отказоустойчивой безопасности.
• Готовность инфраструктуры: развёрнуты инфраструктуры открытых ключей (PKI) и аппаратных модулей безопасности (HSM) с поддержкой PQC для поддержки выпуска, ротации и управления жизненным циклом ключей.
• Операционная непрерывность: защита от двойной подписи и отката, разработанная для поддержки развёртывания в различных системах без нарушения текущих операций.

Источник изображения: FlyD/unsplash.com

Технический директор и старший вице-президент WD, отметил, что по мере накопления данные, получаемые с помощью ИИ, становятся всё более ценными и долговечными, поэтому растёт актуальность их защиты в будущем. Технологии квантовых вычислений развиваются быстрее, чем ожидалось и архитектуры безопасности, которые защищали корпоративные хранилища более десяти лет, должны эволюционировать. «Интеграция постквантовой криптографии в Ultrastar является частью нашего обязательства помогать клиентам опережать угрозы, которые уже присутствуют в виде атак HNDL», — заявил он. «Соответствуя стандартам NIST и CNSA 2.0 уже сегодня, мы помогаем предприятиям создавать простой и удобный путь к инфраструктуре хранения данных, устойчивой к квантовым атакам», — добавил он.