Акции Alphabet подешевели более чем на 12 % после публикации отчёта за III квартал, завершившийся 30 сентября 2026 года. Выручка и операционная прибыль не оправдали ожиданий аналитиков, несмотря на то что выручка облачного подразделения Google Cloud более чем удвоилась. Из-за падения котировок рыночная капитализация Alphabet сократилась более чем на $500 млрд.

Выручка компании выросла на 25 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и достигла $127,58 млрд, но аналитики ожидали ещё более высоких продаж — на уровне $128,22 млрд (по данным SiliconANGLE). Скорректированная разводнённая прибыль на акцию (Non-GAAP) составила $2,67, что тоже ниже целевого показателя Уолл-стрит в $3,02 на акцию.

Снизилась и чистая прибыль (GAAP) — с $34,98 млрд или $2,87 на разводнённую акцию годом ранее до $26,17 млрд или $2,12 на акцию. Операционная прибыль также оказалась ниже ожиданий Уолл-стрит — $40,58 млрд против $43,19 млрд.

Источник изображений: Alphabet

Особенно тревожным сигналом для инвесторов стал отрицательный свободный денежный поток в $9,07 млрд (ожидали + $2,7 млрд), несмотря на снижение капитальных затрат до $51,36 млрд против прогноза в $55,09 млрд. Второй квартал подряд Alphabet демонстрирует отрицательный денежный поток — резкий поворот для компании, которая долгое время была одним из самых эффективных генераторов денежных средств в технологическом секторе

В предыдущем квартале из-за масштабных инвестиций в расширение облачных мощностей и разработку ИИ Alphabet тоже потратила больше, чем заработала, — на $5,9 млрд. Это стало первым случаем за 22 года пребывания компании в статусе публичной, когда её свободный денежный поток стал отрицательным.

Долговая нагрузка Alphabet резко усилилась: долгосрочный долг подскочил до $125,1 млрд с $21,6 млрд годом ранее (+479 % год к году). Финансовый директор Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi) сообщила, что Alphabet по-прежнему планирует значительно увеличить капитальные затраты к 2027 году по сравнению с прогнозируемыми на текущий год показателями ($195–$205 млрд) — до более чем $300 млрд.

Хотя конкретная сумма расходов на 2027 год не была названа, перспектива их значительного роста обеспокоила инвесторов. «Цифра в $300 млрд (капитальных затрат) может напугать рынок, особенно учитывая, что свободный денежный поток сейчас стал отрицательным», — отметил Джереми Салтсбург (Jeremy Saltsburg), старший инвестиционный директор в Check Capital.

Также были зафиксированы убытки по инвестициям в ИИ стартапы ($8,66 млрд), несмотря на внушительную выручку от долевых вложений в ИИ-компании, такие как Anthropic PBC и Space Exploration Technologies ($99,03 млрд).

Вместе с тем подразделение Google Cloud увеличило выручку до $30,7 млрд (прогноз — $29,15 млрд), а его операционная прибыль составила $11,1 млрд (прогноз — $9,75 млрд). Операционная рентабельность этого сегмента достигла 36,2 %.

«Выручка Google Cloud выросла на 103% благодаря огромному спросу на нашу инфраструктуру и решения в сфере искусственного интеллекта, — заявил гендиректор Сундар Пичаи (Sundar Pichai). — Мы также наблюдаем высокий спрос на наши системы TPU со стороны широкого круга клиентов».

Аналитик Investing.com Томас Монтейро (Thomas Monteiro) предупредил, что это одновременно помогает многим конкурентам Alphabet в ИИ-индустрии: они используют облачную инфраструктуру компании для работы своих ИИ-ассистентов и агентов, конкурирующих с собственными решениями Alphabet. «Сейчас Alphabet зарабатывает больше на продаже ИИ-возможностей своим конкурентам, чем на использовании их самостоятельно, и этот разрыв будет и дальше расти в течение следующих нескольких кварталов, если компания радикально не изменит свои модели», — пояснил он.

Анат Ашкенази сообщила, что портфель невыполненных обязательств (backlog) Google Cloud вырос до $561 млрд; Alphabet ожидает, что более 55 % этой суммы будет признано в качестве выручки в течение следующих 24 месяцев.

Как сообщается, выручка сегмента Google Services составила $96,3 млрд (прогноз — $98,42 млрд), а операционная прибыль — $39,2 млрд (прогноз — $40,8 млрд). Рекламная выручка Google составила $82,0 млрд против ожидаемых $83,6 млрд. Выручка от сети Google (Google Network) достигла $7,5 млрд, превысив прогноз в $7,2 млрд, в то время как выручка от подписок, платформ и устройств составила $14,3 млрд, что ниже прогнозируемых $14,85 млрд.

Выручка от поисковых и прочих сервисов составила $63,4 млрд, что ниже ожидавшихся $64,99 млрд. Рекламная выручка YouTube равняется $11,2 млрд при прогнозе в $11,4 млрд.

Intel сообщила результаты III квартала 2026 финансового года, завершившегося 26 июня 2026 года. Несмотря на то, что они превысили прогнозы Уолл-стрит, а также то, что был зафиксирован самый высокий за последние 15 лет рост выручки в сегменте ЦОД, акции компании упали более чем на 30 % из-за слабого прогноза по выручке на IV квартал на фоне снижения продаж персональных компьютеров (ПК).

Выручка за квартал выросла на 21 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — до $16,51 млрд, что чуть выше ожиданий рынка — $16,5 млрд (по данным LSEG). Скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) значительно превысила прогноз аналитиков — $0,52 против $0,40. В целом чистая прибыль компании составила $3,3 млрд, что меньше на 18 % показателя годом ранее.

Источник изображений: Intel

Выручка подразделения Datacenter and AI Group (DCAI), которое специализируется на продуктах для ЦОД и ИИ, подскочила год к году на 78 % до $7,3 млрд. В свою очередь, выручка подразделения Client Computing and Physical AI Group (CCPG), ответственного за выпуск чипов для ПК, сократилась на 5 % до $8,1 млрд, что оказалось ниже целевого показателя в $8,8 млрд. В целом направление по выпуску продуктов (Intel Products) принесло компании $15,4 млрд выручки, показав рост год к году на 22 %, что всё же ниже прогноза в $15,5 млрд.

Подразделение Intel по контрактному производству полупроводников (Intel Foundry) в III квартале получило выручку в размере $6,7 млрд, что превысило прогноз Уолл-стрит в $6,1 млрд и на 58 % выше показателя аналогичного периода прошлого года.

Сокращение продаж клиентского подразделения обусловлено спадом на рынке ПК. По данным Counterpoint Research, мировые поставки ПК во II квартале снизились на 4 %, отчасти из-за резкого роста стоимости памяти и других компонентов.

Финансовый директор Intel Дэвид Зинснер (David Zinsner) заявил, что, по оценкам компании, спад на рынке ПК продлится как минимум до первой половины следующего года. В связи с этим Intel представила весьма сдержанный прогноз на будущее. Компания ожидает, что в IV квартале прибыль составит около 25 центов на акцию (в среднем значении прогнозного диапазона), а выручка — от $15 до $16 млрд. Аналитики, по данным LSEG, прогнозируют прибыль на уровне $0,43 на акцию при выручке в $17,1 млрд.

Российская компания «Е-Флопс» анонсировала модульную серверную платформу М2 с архитектурой Arm, предназначенную для облачных и контейнерных нагрузок, ИИ-задач, обработки больших данных, виртуализации и пр. Решение выполнено в форм-факторе 6U, при этом предусмотрены варианты для традиционных 19" стоек и стоек стандарта OCP.

Платформа М2 построена по принципу гибридной вычислительной архитектуры, позволяющей собирать различные конфигурации с использованием CPU, GPU и NPU. В частности, в шасси могут быть установлены до 10 вычислительных модулей одинарной толщины или до пяти модулей двойной толщины. Максимальная конфигурация предусматривает наличие 20 чипов Arm64, насчитывающих до 128 ядер с тактовой частотой до 3,3 ГГц. Суммарно это даёт 2560 ядер CPU на 6U-сервер и более 20 тыс. ядер на стойку. Поддерживается до 15 Тбайт оперативной памяти DDR4-3200 RDIMM/LRDIMM в расчёте на сервер.

Источник изображений: «Е-Флопс»

В общей сложности, как отмечается, доступны 11 конфигураций вычислительных модулей под различные задачи. Сервер может нести на борту до десяти GPU-ускорителей двойной толщины, а также до 80 накопителей M.2 22110 (NVMe) или до 20 SSD стандарта U.2 (NVMe). Слоты расширения могут быть выполнены по следующей схеме: до 10 × PCIe 4.0 x16 OCP 3.0, до 10 × PCIe 4.0 x16 FLFH, до 10 × PCIe 4.0 x16 HLHH, до 20 × PCIe 4.0 x8 HLHH и до 10 × PCIe 4.0 x4 HLHH. Стандартная 6U-версия комплектуется четырьмя блоками питания мощностью до 3200 Вт, а модификация 6OU — четырьмя преобразователями питания 48 В / 12 В.

В шасси М2, как отмечает разработчик, усовершенствована система охлаждения: улучшена работа флапперов (жалюзей) модулей охлаждения, а также доработана электронная и программная части управления вентиляторами. Машина подходит для использования в инфраструктурах дата-центров с фрикулингом. Сервер может эксплуатироваться при температурах до +45 °C. Дополнительно усилена жёсткость конструкции в отдельных узлах, облегчено извлечение служебного модуля, добавлены элементы безотвёрточной сборки-разборки корпусов для упрощения обслуживания и сокращения времени инженерных работ. 

Китайский стартап Iluvatar CoreX объявил, что его GPU Tiangai 300 может работать на уровне NVIDIA H200, а в некоторых практических задачах ИИ и превосходить показатели американской модели, пишет South China Morning Post.

Iluvatar CoreX провела демонстрацию работы Tiangai 300 для представителей китайских СМИ на примере сложных мультимодальных задач ИИ, в частности, касающихся генерации картинок и видео по текстовым запросам. При тестировании с созданием изображений по запросам китайский ускоритель на 100 % успешно выполнял задачи со скоростью 0,101 изображения в секунду — NVIDIA H200 показал 87,5 % и 0,086 изображения в секунду; отмечается, что китайский чип выполнял задачу на 0,64 с дольше.

Источник изображения: iluvatar.com

Поддерживаемая государством шанхайская INESA провела тестирование Tiangai 300 ещё в июле и установила, что «в типичных условиях развёртывания» китайский GPU демонстрирует пропускную способность, которая в 1,05 раза превышает показатели NVIDIA H200. Ещё в одной серии тестов Tiangai 300 показал пропускную способность на 15 % больше, чем у NVIDIA H200 при работе с ИИ-моделью на архитектуре MoE (Mixture-of-Experts); задержка при генерации первого токена при обработке длинных текстов уменьшилась на величину до 30 %. В задаче на дообучение открытой модели Alibaba Qwen3-32B китайский ускоритель сравнивали с американской моделью предыдущего поколения NVIDIA H100 — в этом случае Tiangai 300 оказался в 1,33 раза быстрее.

Iluvatar CoreX намерена преодолеть лидирующее положение США на рынке ИИ-ускорителей — в январе компания представила дорожную карту, в соответствии с которой за два года она намерена обойти показатели передовой платформы NVIDIA Rubin. ИИ-ускорители Tiangai 300 демонстрируют высокие результаты не только в лабораторных условиях — компания развёртывает их в масштабах десятков тысяч, за счёт чего набирает опыт во внедрении и техническом обслуживании этих систем.

Стартап работает не только с GPU для ИИ ЦОД, но и с оборудованием для периферийных вычислений. В тестах на инференс больших языковых моделей чип Tongyang TY1200 оказался на 20 % быстрее процессора NVIDIA Thor T5000.

Китайская Z.AI уже построила гигантский ИИ ЦОД, в котором работают исключительно ускорители местного производства. Над аналогичным проектом в стране работают JD Cloud и Moore Threads. А DeepSeek намерена создать собственный ИИ-ускоритель.

BrainChip представила комплект для разработки AKD1500 — в него входят одноимённая плата формфактора M.2 и одноплатный компьютер Raspberry Pi 5. Решение представляет собой готовый инструмент для создания энергоэффективных ИИ-приложений, работающих в режиме постоянной готовности (always-on).

В сегменте периферийных устройств, включающем сенсоры, мониторы, носимые гаджеты, промышленное оборудование и системы умного дома, востребована функция непрерывного сбора данных: прослушивания, наблюдения или измерений. Запуск ИИ-алгоритмов на устройствах с традиционными процессорами подразумевает анализ каждого кадра или отсчёта данных независимо от того, произошло ли какое-то изменение, что приводит к избыточному нагреву и расходу ресурсов аккумулятора. Передача данных в облако увеличивает задержку, повышает расходы на трафик и создаёт угрозу конфиденциальности; не менее сложной задачей представляется и дополнительное обучение модели.

Источник изображений: brainchip.com

BrainChip AKD1500 позиционируется как решение этой задачи — нейроморфная архитектура чипа основана на обработке событий. Система реагирует только на значимые события, а не на каждый поступающий фрагмент данных, поэтому она оптимально подходит для задач, требующих постоянной активности, в том числе для сенсорного мониторинга и обнаружения объектов. Обработка данных происходит непосредственно на устройстве, что исключает связанные с облаком угрозы. AKD1500 поддерживает обучение на самом чипе — модели могут осваивать новые объекты прямо на устройстве. Разработчик может научить запущенное на Raspberry Pi 5 приложение распознавать новое ключевое слово, жест или объект непосредственно в процессе эксплуатации.

«В комплект входят образы Docker, которые можно предварительно загрузить, чтобы упростить тестирование и демонстрации; они служат эталоном для создания собственных контейнеров с нейроморфными приложениями. Разработчики, у которых уже есть Raspberry Pi 5 с модулем расширения M.2 HAT, могут просто установить в него M.2-карту AKD1500 и пользоваться тем же ПО», — отметили в BrainChip. Работу приложения можно оценить на платформе Raspberry Pi 5, а затем интегрировать тот же чип AKD1500 в конечный продукт по интерфейсу PCIe или SPI. На портале BrainChip Developer Hub бесплатно доступны программные инструменты и оптимизированные для работы в среде MetaTF ИИ-модели, которые можно адаптировать под конкретные задачи.

Ранее в продаже появились Raspberry Pi 4 Model B с пониженной частотой процессора. Производитель был вынужден поднять цены на 2-Гбайт версии Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 из-за дефицита памяти. Zotac представила промышленный мини-компьютер ZBox Pro CM5-Pico на основе Raspberry Pi CM5.

Microsoft объявила о намерении привлечь $25 млрд заёмного финансирования за счёт выпуска облигаций. Компания рассчитывает воспользоваться преимуществами своего высокого кредитного рейтинга для расширения ИИ-инфраструктуры, сообщает CNBC.

Кредитный рейтинг Microsoft по версии агентства S&P находится на уровне AAA. По расчётам руководства IT-гиганта, в 2026 году на капитальные затраты будут направлены $170 млрд на фоне того, что Microsoft стремится удовлетворить растущий спрос на свои вычислительные мощности со стороны компаний Anthropic, OpenAI и прочих клиентов.

Сообщается, что компания рассчитывает использовать на общекорпоративные цели чистые поступления от выпущенных облигаций — в том числе речь может идти о пополнении оборотного капитала, капитальных затратах, обратном выкупе акций, покупке других компаний и погашении уже имеющейся задолженности. Размещение ценных бумаг должно завершиться 4 ноября.

Источник изображения: Berke Citak/unsplash.com

К рынку облигаций для финансирования инфраструктурных проектов также обратились в этом году Amazon и Alphabet, а также неооблачная CoreWeave — для расширения сети своих ЦОД. На фоне повышения процентных ставок центральными банками инвесторы стали осторожнее относиться к компаниям с повышенной долговой нагрузкой.

По словам представителя Microsoft, компания намерена привлекать дополнительное финансирование помимо собственного денежного потока, когда рыночные условия будут благоприятствовать этому. Было заявлено, что в качестве одного из инструментов используется лизинг. Благодаря высокому кредитному рейтингу компания имеет возможность привлекать заёмные средства, но пока не привлекала средства непосредственно на долговом рынке.

На днях Microsoft отчиталась о квартальных показателях, в т.ч. о положительном свободном денежном потоке. Это отличает компанию, например, от Alphabet, для которой этот показатель отрицательный второй квартал подряд. Также об отрицательном свободном денежном потоке на днях сообщила Meta✴, в четверг аналогичные данные представила Amazon.

В среду Oracle представила планы привлечь $10 млрд заёмного финансирования. Последняя рассчитывает, что её свободный денежный поток снова будет положительным во II половине 2028 финансового года.

Компания NVIDIA ведёт переговоры о предоставлении неооблачному ИИ-провайдеру Nscale кредитных гарантий на миллиарды долларов. Эти гарантии призваны поддержать привлечение заёмного финансирования для строительства ЦОД в интересах Anthropic, сообщает The Information.

По информации издания, такие гарантии помогут финансированию строительства инфраструктуры, а также ИИ ЦОД Nscale в Западной Вирджинии, мощностями которого рассчитывает пользоваться Anthropic. Тем временем NVIDIA является инвестором Nscale.

По данным источников, соглашение пока не подписано, поэтому его условия могут измениться со временем. Сама NVIDIA, Nscale и Anthropic информацию пока не комментируют.

Источник изображения: Joshua Hummell/unsplash.com

Разработчик ИИ Claude — компания Anthropic заключила сделку с Nscale в августе. Компания намерена потратить $45 млрд на аренду вычислительных мощностей в кампусе ЦОД Nscale в Западной Вирджинии.

Также Nscale ведёт переговоры о продаже около 460 МВт вычислительных ИИ-мощностей для обеспечения ещё одного проекта Anthropic, который обойдётся последней тоже около $45 млрд.

Новости появились на фоне данных о том, что компании вроде CoreWeave и Firmus, также поддерживаемые NVIDIA, столкнулись с проблемами из-за опасений инвесторов, связанных с долговым финансированием масштабного строительства ИИ-инфраструктуры.

В частности, не так давно акции CoreWeave и других неооблачных компаний значительно подешевели на фоне опасений инвесторов, а Firmus пришлось отказаться от IPO из-за их недостаточного интереса.

Infineon планирует инвестировать около €1,1 млрд в создание производства силовых проводников на основе нитрида галлия на 300-мм платинах на своём заводе в австрийском Филлахе, сообщает Converge Digest.

Начало производства запланировано на конец 2027 года. Проект будет направлен на энергоэффективное преобразование энергии для ИИ ЦОД, энергетической инфраструктуры, электромобилей и робототехники. Еврокомиссия одобрила государственную помощь в размере €319 млн в рамках европейского «Закона о чипах»; официальное обязательство австрийских властей по финансированию проекта ещё не принято.

Источник изображения: infineon.com

Infineon продемонстрировала технологию обработки 300-мм GaN-пластин в 2024 году и намерена наладить крупномасштабное коммерческое производство. С 300-мм пластины можно произвести примерно в 2,3 раза больше чипов, чем с 200-мм, подсчитали в компании. Более крупный формат способен увеличить эффективность производства по мере повышения выхода годных изделий и эффективности использования. Оборудование с GaN-компонентами может поддерживать высокочастотное переключение и иметь компактные габариты, что актуально для ИИ-инфраструктуры, в которой растут требования к питанию стоек.

К 2031 году рынок силовых полпупроводников на основе GaN может достичь $3,5 млрд, что соответствует среднегодовому росту на 35 % с 2025 года. Требования к потреблению энергии в стойках с ИИ-ускорителями приближаются к мегаваттным масштабам, и операторы ЦОД оценивают архитектуры с более высоким напряжением, в том числе 800 В с постоянным током; GaN-компоненты подходят для работы с такими архитектурами. Ассортимент полупроводников на основе кремния, карбида кремния (SiC) и GaN в сочетании с приобретённой ранее C2i Semiconductors решает задачи преобразования энергии и регулирования напряжения на различных этапах электроснабжения ИИ ЦОД.

Фактическое снижение затрат с переходом на 300-мм пластины будет зависеть от выхода годной продукции, оборудования и объёмов производства. Расширение производства в Филлахе укрепит европейские мощности по производству широкозоных полупроводников, а также поддержки позиции Infineon на рынках ИИ ЦОД, автомобильной электроники и энергетической инфраструктуры. Производство стартует в конце 2027 и будет расширяться до 2034 года.

Ранее Infineon продала тайваньской Winbond свой бизнес по производству памяти NOR и FRAM. Совместно с NVIDIA компания Infineon разрабатывает технологию питания на основе GaN для стоек на 800 В.

В ходе отчёта за III квартал 2026 года компания Samsung объявила о том, что установила новый мировой рекорд квартальной операционной прибыли в технологической индустрии. Прибыль составила ₩107,44 трлн ($80,5 млрд) на фоне стремительного роста спроса на чипы памяти для ИИ-решений, сообщает Silicon Angle.

Также компания сообщила о выручке в объёме ₩195,25 трлн, что на 127 % больше, чем годом ранее. Кроме того, совет директоров одобрил выплату акционерам дивидендов на общую сумму ₩30 трлн. Тем временем операционная прибыль в годовом выражении выросла более чем на 780 %, а чистая прибыль увеличилась более чем на 515 % — до ₩75,15 трлн.

Фактически подтвердился прогноз Samsung, обнародованный в начале октября. Теперь компания стала первым южнокорейским бизнесом в любой отрасли, чья операционная прибыль превысила отметку в ₩100 трлн.

На руку Samsung играет беспрецедентный спрос на чипы памяти, связанный с колоссальными инвестициями гиперскейлеров в ИИ-инфраструктуру. Этот спрос уже привёл к глобальному дефициту чипов памяти и стремительному росту цен. Основная доля выручки и прибыли Samsung пришлась на подразделение Device Solutions, включающее полупроводниковый бизнес компании. Samsung входит в тройку крупнейших поставщиков памяти в мире. На полупроводниковое подразделение пришлось ₩147,1 трлн выручки и ₩106,5 трлн операционной прибыли. Это львиная доля всей операционной прибыли компании.

Источник изображения: Samsung

Результаты опубликованы всего через день после того, как конкурент SK Hynix отчитался о собственных, весьма благоприятных финансовых показателях и сообщил о вероятном сохранении дефицита памяти до 2030 года. Samsung подтвердила прогнозы о том, что дефицит памяти в 2027 финансовом году только усилится, поэтому ослабления интереса к чипам памяти со стороны производителей ИИ-чипов ждать не приходится.

Бизнес Samsung, связанный с производством чипов памяти, способен стать ещё более прибыльным. Не так давно компания объявила о партнёрстве с французской Mistral AI. В рамках сотрудничества южнокорейский гигант намерен интегрировать ИИ в процессы разработки и выпуска полупроводников, чтобы оптимизировать эти процессы.

Для сравнения, подразделение Samsung, занимающееся производством дисплеев, отчиталось о выручке в размере ₩8 трлн и операционной прибыли в размере ₩1,1 трлн, а подразделение MX and Networks, в числе прочего отвечающее за выпуск смартфонов, зафиксировало операционный убыток в размере ₩0,6 трлн при выручке в ₩37,7 трлн.

При этом рост стоимости чипов памяти увеличил затраты на выпуск смартфонов и способствовал их подорожанию. Это отразилось и на продажах гаджетов. Впрочем, компания рассчитывает улучшить показатели в IV квартале, поскольку в праздничный сезон продажи смартфонов традиционно находятся на пике.

Samsung обещала выплатить акционерам квартальные дивиденды на общую сумму ₩30 трлн, что составляет около ₩4601 на акцию.

Компания Quantum DC запланировала построить в Южной Австралии неподалёку от Аделаиды дата-центр гигаваттного уровня, соседствующий с энергетическим комплексом, сообщает Datacenter Dynamics.

Анонсированный на этой неделе проект Quantum DC — кампус Tungkillo Compute and Energy Hub — сначала должен получить одобрение местных регуляторов.

Его планируется построить в населённом пункте Танккилло (Tungkillo), в 55 км от Аделаиды. Quantum намерена возвести три здания ЦОД, две электроподстанции и установить газовые турбины, которые обеспечат объекты собственными генерирующими мощностями. Отдельно планируется разместить аккумуляторные системы хранения энергии (BESS); на них оформляются самостоятельные заявки.

Строительство комплекса предполагается вести в три этапа. Суммарная мощность может составить до 1,2 ГВт. Первая очередь, как ожидается, начнёт работу в 2028 году, а полностью проект будет завершён к 2031 году.

По данным Quantum, использование резервных дизельных генераторов не предусмотрено. Газовые турбины будут включать только в случаях, когда выработка электроэнергии ветряными и солнечными электростанциями окажется недостаточной. Их постоянное использование не планируется.

В целом за счёт ветряной и солнечной энергии предполагается обеспечивать около 80 % потребностей кампуса, а оставшиеся 20 % будут покрываться за счёт газовой генерации. Также отмечается, что в определённые периоды комплекс сможет поставлять электричество в общую электросеть.

Источник изображения: Sum D/unsplash.com

Площадь площадки составляет приблизительно 220 га, из которых 120 га отведут под строительство, а на оставшейся территории сохранятся пастбища.

Объект будет соответствовать стандарту надёжности Tier IV. Сократить потребление воды поможет замкнутая система охлаждения.

Quantum DC намерена подать заявку на реализацию проекта в рамках специальной процедуры согласования проектов критически важной инфраструктуры, принятой в Южной Австралии. Окончательное решение примет министр по вопросам планирования штата.

Объект Tungkillo станет первым проектом Quantum DC. Против его строительства уже собрано более тысячи подписей на сайте Change.org, а группа противников проекта в Facebook✴ насчитывает тысячи участников.

Против строительства выступает и сенатор от штата Сара Хэнсон-Янг (Sarah Hanson-Young), представляющая местную партию «зелёных». Она заявила, что Аделаидские холмы — не место для ЦОД, потребляющих много энергии и воды.

Австралийская компания Firmus также планирует построить в штате два комплекса. Один из них появится неподалёку от Аделаиды и будет включать восемь зданий общей мощностью до 1 ГВт. Строительство планируется вести в несколько этапов с 2027 по 2028 год. Также рассматривается возможность строительства комплекса южнее, в Стирлинг-Норт (Stirling North), совокупной мощностью около 1,3 ГВт.

В июне сообщалось, что Iren построит в Австралии ИИ-кампус мощностью 800 МВт. В сентябре появилась новость о намерении NVIDIA расширить присутствие в Австралии благодаря облачным партнёрам, застройщикам ИИ ЦОД и разработчикам.