Yandex B2B Tech представила решение BareMetal Extend. Новый сервис позволяет бизнесу получить готовую IT-инфраструктуру на физическом оборудовании без необходимости закупки и обслуживания собственных дорогостоящих систем.

В отличие от классических частных облаков, где ресурсы заказчика логически изолированы в рамках общего публичного пула, архитектура BareMetal Extend предполагает физическое разделение инфраструктуры клиента. Это обеспечивает компаниям максимальный контроль над данными при сохранении гибкости облачных технологий.

В составе Yandex BareMetal Extend представлены три преднастроенных модуля: Virtualization, Managed Service for Kubernetes и Yandex Cloud Stackland. Первый компонент разработан в партнёрстве с K2Cloud, которая отвечает за установку и настройку системы виртуализации на выделенных серверах, а также за техническое сопровождение в этой части. Второй модуль предоставляет готовую Kubernetes-инфраструктуру, третий — on-premise-платформу контейнеризации с интегрированными PaaS-сервисами Yandex Cloud. Выбор конкретного стека зависит от задач бизнеса: от запуска критичных бизнес-систем до создания сред для разработки ПО.

Как устроен Yandex BareMetal Extend (источник изображения: yandex.cloud)

Платформа Yandex BareMetal Extend ориентирована на организации, которые хотят получить максимально управляемую инфраструктуру, но не могут мигрировать в публичное облако из-за внутренних политик информационной безопасности. Решение соответствует первому уровню защищённости персональных данных и обеспечивает защиту на уровнях ЦОД, сети и сервиса. Систему можно безопасно подключать к облачным или локальным ресурсам с использованием приватного соединения Cloud Interconnect.

Exascale Labs Holdings и EnergyBank намерены изучить необычный вариант решения проблемы дефицита электроэнергии для ИИ ЦОД. Модульные вычислительные мощности предполагается размещать в непосредственной близости от плавучих ветрогенераторов и систем долговременного хранения электроэнергии, сообщает Converge! Digest.

На первом этапе предполагается реализовать пилотный проект на базе плавучей морской ветроустановки Zephyros-One, управляемой Sustainable Energy Norway. Целевая мощность гарантированных вычислений должна составить до 800 кВт. Ожидается, что EnergyBak организует финансирование проекта за счёт частных инвестиций и, возможно, государственного финансирования, а Exascale в рамках инициативы предоставит собственную архитектуру модульного ЦОД.

Более масштабная задача — создать воспроизводимую архитектуру, включающую энергогенерацию, хранение энергии, охлаждающие и вычислительные мощности, не зависящие от подключения к магистральным электросетям. Заявляется, что в будущем многотурбинные и многомодульные конфигурации потенциально смогут обеспечивать до 10 МВт на турбину.

Системы длительного хранения энергии играют важную роль для морских ветрогенераторов, поскольку инфраструктуре для GPU необходимо чрезвычайно стабильное питание, а сами турбины обеспечить этого не могут. Exascale разрабатывает модульные ЦОД, системы охлаждения высокой плотности, HVDC-решения и системы хранения энергии — не считая её бизнеса GPUaaS, поэтому имеет необходимые компетенции для реализации сложных проектов такого типа.

Источник изображения: Zephyros Research Institute

Компании намерены изучить вопрос технологической целесообразности проекта, утвердить базовую архитектуру для его пилотной реализации и разработать план возможных крупномасштабных инициатив. Подписание меморандума о взаимопонимании не влечёт за собой юридических обязательств, а 800 кВт для пилотного варианта и 10 МВт на турбину — не утверждённые мощности, а лишь целевые показатели. Будущее проекта будет зависеть от результатов технической оценки, окончательных соглашений, финансирования, возможности получения разрешений и др. К размещению в море оборудования выдвигаются дополнительные технические требования, как к монтажу, так и к обслуживанию и др., с такими проблемами наземные ИИ ЦОД обычно не сталкиваются.

Необычность нового проекта связана с намерением напрямую превратить морскую ветряную турбину в вычислительный ресурс, вместо того чтобы передавать всю вырабатываемую энергию на берег. Это в теории позволит монетизировать энергию непосредственно на месте производства. Модульная конструкция позволит наращивать вычислительные мощности по мере появления доступных генерирующих ресурсов.

Важен масштаб проекта. В сравнении с современными проектами гиперскейлеров 800 кВт не представляют особенной ценности для крупных компаний. Даже в случае обеспечения по 10 МВт на турбину вряд ли можно говорить о создании гигаваттных кампусов, по аналогии с теми, что строятся для крупнейших ИИ-кластеров. Впрочем, именно это и интересно. Такая архитектура может позволить организовать распределённые вычисления. Однако им могут понадобиться развитые каналы связи, как наземные, так и подводные.

В марте сообщалось, что американская Aikido, поставщик плавучих генераторов, представила оффшорную ветроэнергетическую установку, объединённую с модульным дата-центром, рассчитанным на ИИ-нагрузки. Платформа включает ветряную турбину мощностью 15–18 МВт, способную обеспечить до 10–12 МВт IT-мощности. Непосредственно под стальной оболочкой платформы размещаются три вычислительных модуля мощностью 3–4 МВт каждый.

Согласно прогнозам аудиторской и консалтинговой группы PwC, мировые инвестиции в ИИ-инфраструктуру к 2050 году составят рекордные $31,6 трлн. Компания изложила основные прогнозы в отчёте Global Data Centre Outlook. В годовом выражении капитальные затраты на дата-центры вырастут с приблизительно $800 млрд в 2026 году до $1,8 трлн к 2050 году.

Роль лидера, вероятно, будет играть США, играющие ключевую роль в экосистеме передовых полупроводниковых решений. Ожидается, что доля страны в этих затратах составит 48 % или $15,1 трлн. Второе место займёт Азиатско-Тихоокеанский регион с совокупными капитальными издержками $8,2 трлн, лидерами в котором станут Китай и Индия. В то же время стратегии обретения ИИ-суверенитета будут способствовать росту инвестиций в Европе и на Ближнем Востоке.

В отличие от регулярно начинающихся и замедляющихся инфраструктурных «бумов», инвестиции в ИИ будут только ускоряться в обозримой перспективе. Одна из основных причин в том, что ИИ-ускорители и вспомогательное ИИ-оборудование необходимо обновлять каждые несколько лет, доля оборудования в инвестициях будет постоянно расти — с 70 % сейчас до 93 % к 2050 году.

Источник изображения: PwC

Отмечены пять факторов, которые определят направление мировых инвестиций. Ключевым является доступ к электроэнергии — на многих рынках весьма трудно получить доступную, надёжную и низкоуглеродную электроэнергию в требуемых объёмах. Качество связи, безопасность, предсказуемость государственной политики, согласие на строительство ЦОД со стороны местных жителей и доступность ИИ-ускорителей также будут влиять на распределение инвестиций.

В рамках подробного анализа рассмотрены сценарии, позволяющие оценить, как могут повлиять на мировые инвестиции и ИИ-инфраструктуру изменения торговой политики, экспортных ограничений и требований к цифровому суверенитету.

В первом случае ужесточение экспортных нормативов нарушит мировые цепочки поставок полупроводников. Уже к 2030 году ежегодные инвестиции сократятся приблизительно на 50 % от базового прогнозируемого уровня, после чего последует постепенное восстановление по мере адаптации цепочек. Впрочем, даже после этого мировой объём инвестиций в ИИ составит «всего» $25,5 трлн, на $6 трлн меньше базового прогноза.

Второй сценарий предполагает, что усиление внимания к обеспечению цифрового суверенитета и надёжной национальной инфраструктуры не приведёт к значительному сокращению инвестиций, хотя распределение по регионам несколько изменится. Общемировые расходы незначительно сократятся, но инвестиции сместятся в страны с высоким внутренним спросом и относительно неразвитой инфраструктурой ЦОД. Это будет происходить потому, что правительство и регулируемые отрасли будут отдавать приоритет местной инфраструктуре.

Источник изображения: PwC

По словам PwC, «развитие ИИ-инфраструктуры — не прилив, который автоматически поднимет все лодки», поскольку для привлечения инвестиций необходимо активно занимать выгодные позиции, а инвесторам стоит рассматривать ЦОД как гибридные активы со сложным профилем рисков. Отчёт стал первым исследованием подобного рода, с долгосрочным прогнозом капитальных затрат до 2050 года. В нём рассматриваются показатели 46 стран и территорий, учитывается как строительство зданий ЦОД, так и размещение в них оборудования.

В конце августа американская аналитическая компания Dell’Oro Group существенно повысила прогноз по объёму капитальных затрат на мировом рынке дата-центров. Предполагалось, что к 2030 году капитальные затраты в области ЦОД превысят «всего» $3 трлн. При этом такие показатели вдвое выше тех, что компания приводила в январе 2026 года.

Selectel, крупнейший независимый провайдер ИT-инфраструктуры в России, обновил каталог ИИ-моделей (Foundation Models Catalog) для работы с большими языковыми моделями. Обновления усиливают возможности платформы для корпоративных заказчиков: компания обеспечила приватный доступ к моделям, пополнила каталог продвинутыми генеративными моделями, а также расширила возможности для построения геораспределённых систем за счёт добавления нового региона ru-6. Эти изменения позволят бизнесу быстрее запускать ИИ-решения, снижать операционные расходы и соблюдать стандарты информационной безопасности при работе с чувствительными данными.

Каталог ИИ-моделей входит в состав ИИ-платформы Selectel — экосистемы сервисов для обучения и запуска генеративных моделей, которая помогает компаниям ускорить интеграцию ИИ-решений. Это даёт бизнесу возможность использовать большие языковые модели, инструменты агентской разработки и другие ИИ-технологии без необходимости самостоятельной настройки ИТ-инфраструктуры, существенно снижая технические барьеры на пути к внедрению инноваций.

Источник изображения: Selectel

Теперь сервис стал доступен в новом отказоустойчивом регионе на базе трёх независимых зон доступности. Клиенты могут развернуть два одинаковых инференс-сервиса в разных зонах доступности и строить мультирегиональные схемы, снижая риски простоя за счёт геораспределённости инфраструктуры.

При создании инференс-сервиса теперь можно выбрать тип доступа: публичный (через интернет) или приватный (доступ только внутри приватной сети пользователя, без выхода трафика в интернет). Компании смогут построить приватный канал между собственной инфраструктурой и дата-центрами Selectel через услугу Direct Connect и направлять запросы к каталогу ИИ-моделей через него. Это позволит бизнесу с повышенными требованиями к безопасности работать с моделями в изолированном контуре, что особенно актуально для финансовых, медицинских и государственных организаций, обрабатывающих чувствительные данные.

Каталог пополнился новыми моделями в квантизации NVFP4, которая повышает производительность при незначительном снижении точности. Технология оптимизирована под GPU поколения Blackwell, что позволяет запускать ресурсоёмкие модели на компактных конфигурациях. Стали доступны модели семейства Queen с максимальным размером контекста — 262 000 токенов, что позволяет работать с большими документами и долгими агентскими сценариями с сохранением высокой точности. В ближайшее время появятся и другие популярные модели в квантизациях FP8 и NVFP4, оптимизированные под GPU, которые доступны в новом регионе ru-6.

UserGate объявила о выпуске межсетевого экрана NGFW X10. Решение предназначено для защиты автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) и может эксплуатироваться при температуре окружающего воздуха от −40 до +60 °C и отн. вл. 80 %.

UserGate NGFW X10 монтируется на DIN‑рейку, имеет габариты 58,5 × 146 × 150 мм и весит 1,4 кг. В основу устройства положены 4‑ядерный Arm‑процессор с частотой 1,8 ГГц, 16 Гбайт DDR4 и SSD ёмкостью 128 Гбайт. Сетевое соединение обеспечивают шесть портов RJ-45 (два из них поддерживают bypass) и один интерфейс SFP+. Также доступепн один порт USB 3.0 Type-A. Максимальная потребляемая мощность — 24 Вт.

Функциональные возможности брандмауэра включают контроль состояния сессий, систему предотвращения вторжений (IPS), идентификацию пользователей, дешифрование SSL, защиту от DoS-атак, контентную фильтрацию (более 230 млн URL в 88 категориях), блокировку по GeoIP, поддержку протоколов динамической маршрутизации (OSPF, BGP, RIP) и построение защищённых VPN-каналов (IKEv2). Реализована поддержка 35 протоколов АСУ ТП, в том числе BACnet, DNP3, IEC 104, MMS, Modbus, OPC UA, Profinet IO over DCE/RPC, S7Comm и S7Comm Plus.

Производительность решения достигает 1780 Мбит/с на L4-трафике, 100 Мбит/с на уровне приложений (L7 + IPS), пропускная способность функций NGFW — 40 Мбит/с. Поддерживается обработка до 7700 новых соединений в секунду и до 500 тысяч одновременных сессий.

Межсетевой экран UserGate NGFW X10 (источник изображения: usergate.com)

Устройство сертифицировано ФСТЭК России по 4 уровню доверия. Выданный ведомством сертификат подтверждает соответствие NGFW X10 требованиям к межсетевым экранам профилей защиты A, Б, Г и Д 4-го класса, а также статус системы обнаружения вторжений (СОВ) уровня сети 4-го класса. Программное обеспечение брандмауэра внесено в реестр Минцифры России, что позволяет использовать комплекс на значимых объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) и в госзакупках.

Дизайн и схемотехнику аппаратной платформы NGFW X10 разрабатывало конструкторское бюро UserGate. Производство устройств осуществляется в Санкт-Петербурге, включая монтаж элементов на материнскую плату и селективную пайку, а также все виды входного и выходного контроля.

AMD, Cisco и саудовская Humain запустили первую в Саудовской Аравии промышленную ИИ-инфраструктуру на основе ускорителей Instinct в формате GPUaaS. Инфраструктура объединяет ИИ-ускорители AMD Instinct MI355X, CPU AMD EPYC, коммутаторы Cisco Silicon One (N9000) и оптический 800G-интерконнекты.

Компании заявляют, что инфраструктура обслуживает клиентов Humain в Саудовской Аравии и на других рынках, поддерживая различные задачи, от обучения ИИ-моделей до инференса. Система — первый этап более масштабного проекта строительства ИИ-инфраструктуы. В 2027 году AMD, Cisco и Humain рассчитывают начать внедрение до 250 МВт мощностей с использованием новейших AMD Instinct MI400 Series во II полугодии 2027 года. К 2030 году планируется развернуть до 1 ГВт.

Новая архитектура позиционируется как суверенная ИИ-платформа, с помощью которой Humain рассчитывает обеспечить государственные органы, предприятия, исследовательские организации и разработчиков решением, работающим непосредственно на территории страны. AMD предоставляет вычислительные мощности и открытое ПО (ROCm), а Cisco — совместимую сетевую архитектуру и инструменты для централизованного управления инфраструктурой. ИИ-модели предоставит, в частности, Mistral.

Источник изображения: سيف الظاهر/unsplash.com

Для американских компаний наиболее важен переход архитектуры AMD/Cisco к промышленной эксплуатации. Планируемый переход от AMD Instinct MI355X к поколению MI400 демонстрирует, как быстро должна, по мнению создателей, развиваться инфраструктура. Также проект демонстрирует, как политика суверенного ИИ и архитектура гиперскейл-уровня пересекаются всё теснее. Если заявленные планы реализуют, Саудовская Аравия получит в своё распоряжение ИИ-платформу, по мощности энергопотребления сопоставимую с кампусами гиперскейл-уровня.

Желая ускорить создание собственных полупроводников и оборудования, компания Anthropic обсуждала покупку разработчика ИИ-чипов MatX приблизительно за $7 млрд. Позже диалог о выкупе сменился обсуждением возможного партнёрства, сообщает Reuters. Пока нет данных, почему переговоры о покупке бизнеса прекратились. MatX, основанная бывшими разработчиками TPU Google, ищет возможность привлечь новые средства с сопутствующей оценкой капитализации на уровне $4 млрд. Сами компании слухи не комментируют.

Anthropic намерена самостоятельно разрабатывать ИИ-чипы, способные удовлетворить её запросы и снизить зависимость от сторонних ускорителей, в первую очередь NVIDIA. Компания нанимает опытных разработчиков и управленцев для ускорения разработчик собственных чипов, но на это могут уйти годы. При этом компания планирует диверсифицировать закупки ускорителей, работая с различными поставщиками.

На разработку и организацию масштабного производства одного чипа может уйти не менее года и сотни миллионов долларов. Покупка стартапа, занимающегося созданием ИИ-чипов тут же обеспечила бы Anthropic необходимые компетенции и помогла бы снизить издержки в долгосрочной перспективе. Особенно чипы MatX могли бы быть полезны при обучении ИИ-моделей, хотя большинство конкурентов Anthropic заинтересованы скорее в ASIC для инференса.

Источник изображения: Cherrydeck/unsplash.com.

Anthropic планирует потратить десятки миллиардов долларов на аренду вычислительных мощностей, а также намерена покупать чипы напрямую. Компания рассчитывает купить ИИ-чипов Google на $36 млрд, а также подписала соглашение об аренде вычислительных мощностей у Nscale на $45 млрд, заключила сделку с Fluidstack на $50 млрд, со SpaceX — на $45 млрд, с Lambda — на $35 млрд. И это не считая всё расширяющегося сотрудничества с Amazon на $100 млрд.

В последние недели компания провела ряд встреч с многочисленными стартапами, занимающимися ИИ-чипами, чтобы лучше понять современные подходы к проектированию ускорителей. Недавно она наняла ветерана отрасли из Google — Амира Салека (Amir Salek) в рамках развития проекта, связанного с разработкой вычислительного «железа». В июне она переманила бывшего разработчика из OpenAI, работавшего над ускорителем Jalapeño, который превзошёл решения NVIDIA в инференсе.

Создание кастомного чипа может также помочь Anthropic обезопасить свой бизнес на фоне дефицита чипов NVIDIA, которые, по данным последней, будут в дефиците минимум до 2027 года. Собственные TPU выпускает Google, а Amazon создала семейства Trainium и Inferentia. Anthropic стала одной из первых компаний, эксплуатирующих свои модели на решениях нескольких вендоров, включая NVIDIA, Google и Amazon.

ИИ-компания Anthropic договорилась о сделке с облачным провайдером Lambda, поддерживаемым NVIDIA. Соглашение является частью попыток Anthropic нарастить свои ИИ-мощности и оценивается в $35 млрд, сообщает Bloomberg. По данным источников, инфраструктурный бизнес Hut 8 уже строит в Техасе участвующий в проекте ЦОД. Ранее о соглашении уже сообщал The Wall Street Journal, заявив, что арендой дата-центра в округе Нуэсес (Nueces) Техаса займётся NVIDIA.

Это лишь один из последних ИИ-договоров, связанных с NVIDIA — крупнейшим поставщиком ИИ-чипов в мире. Компания использует свои огромные финансовые ресурсы для расширения доступа партнёров к ИИ-инфраструктуре. Ожидается, что в ответ это увеличит спрос на технологии самой компании.

NVIDIA укрепляет слабые места в ИИ-экосистеме до того, как те начнут создавать серьёзные проблемы. Компания активно инвестирует в создателей ИИ-моделей и неооблачных партнёров, помогая им получить финансирование и даже напрямую вкладывая в компании собственные деньги. Так, она инвестирует в OpenAI, CoreWeave, Iren, Nebius, Lambda и xAI, а также в Sharon AI и Firmus, уже по новой схеме. Всего NVIDIA, согласно данным PitchBook, сделала 52 инвестиции в ИИ-компании в 2024 году, а в 2025-м — не менее 50.

Источник изображения: Hut 8

Тем временем Anthropic уже стала одним из ключевых потребителей мощностей ЦОД. На днях разработчик чат-бота Claude согласился потратить $45 млрд для аренды мощностей у Nscale в Западной Вирджинии. В последние месяцы компания также заключила облачные сделки с неооблачными компаниями — с Fluidstack на $50 млрд и со SpaceX/xAI на $45 млрд. Anthropic, NVIDIA, Lambda и Hut 8 воздержались от комментариев по поводу новой сделки.

Сама Lambda ведеёт переговоры о привлечении $3 млрд. По некоторым данным, она рассчитывает на оценку капитализации в объёме $12 млрд или более. В ходе раунда финансирования, состоявшегося в ноябре 2025 года, компания привлекла $1,5 млрд. Также в прошлом году она достигла соглашения с Microsoft о внедрении ИИ-инфраструктуры из десятков тысяч ИИ-ускорителей.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) и консорциумом LUMI AI Factory выбрали французскую компанию Bull в качестве подрядчика для реализации проекта LUMI-AI — ИИ-суперкомпьютера стоимостью €387,8 млн. Ожидается, что этот комплекс существенно расширит возможности Европы в сфере HPC.

Система LUMI-AI расположится в IT-центре CSC в Каяани (Финляндия) рядом с действующим суперкомпьютером LUMI. Новая машина проектируется с прицелом на широкий спектр нагрузок — от обучения ИИ-моделей и инференса до масштабных научных симуляций, критически важных для поддержания прорывных исследований.

В основу суперкомпьютера LUMI-AI ляжет новейшая архитектура BullSequana XH3500 с жидкостным охлаждением. Говорится о применении 256-ядерных процессоров AMD EPYC Venice 9006 и ускорителей AMD Instinct MI430X. Платформа BullSequana XH3500 использует открытую модульную конструкцию: такой подход позволяет свободно комбинировать блоки CPU, GPU и сетевые компоненты от различных производителей. Так, в качестве технологических партнёров в рамках проекта LUMI-AI выступают IBM (отвечает за хранилище на основе Storage Scale) и Nokia (экспертиза в области сетевых технологий).

Ожидается, что LUMI-AI обеспечит десятикратный прирост производительности для нагрузок ИИ, а также почти двукратное увеличение быстродействия для HPC-задач по сравнению с существующим суперкомпьютером LUMI. Производительность последнего находится на отметке 379,7 Пфлопс. Новый вычислительный комплекс будет работать исключительно на возобновляемой энергии, соответствуя строгим экологическим стандартам. Генерируемое тепло планируется направлять в городскую систему теплоснабжения Каяани.

Источник изображения: Bull

Проект LUMI-AI финансируется на паритетных началах предприятием EuroHPC JU и консорциумом LUMI AI Factory, в который входят Финляндия, Чехия, Дания, Эстония, Норвегия и Польша. Развёртывание суперкомпьютера намечено на II половину 2027 года.

NVIDIA и MediaTek объявили о расширении долгосрочного партнёрства, направленного на создание платформ нового поколения для ИИ-задач. Сотрудничество охватывает три ключевых направления: это ИИ-инфраструктуры, локальные ИИ-вычисления и автомобилестроение.

В рамках партнёрства разработчики кастомных чипов в MediaTek возьмут на вооружение технологию NVIDIA NVLink Fusion, что позволит гиперскейлерам, облачным провайдерам и разработчикам передовых ИИ-моделей создавать собственные ускорители (XPU) и интегрировать их в ИИ-фабрики стоечного масштаба на базе NVLink.

Платформа NVLink Fusion предлагает основу для разработки многокристальных решений. Применяется специализированный чиплет NVLink Fusion для обеспечения связи XPU с интерконнектом NVLink с использованием фотонного или электрического интерконнекта. Задействована технология NVIDIA NVLink-C2C для когерентного объединения процессоров, графических чипов и других микросхем. Кроме того, применяется архитектура памяти NVIDIA NVHBM для повышения пропускной способности и энергоэффективности. В целом, платформа NVLink Fusion сокращает сроки вывода решений на рынок благодаря готовой инженерной базе.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA и MediaTek также продолжат сотрудничество в области разработки изделий RTX Spark и DGX Spark следующих поколений, которые будут использоваться в потребительских системах, суперкомпьютерах для ИИ-разработчиков и рабочих станциях корпоративного класса. В таких устройствах GPU разработки NVIDIA будут соседствовать с однокристальными системами MediaTek.

Наконец, партнёры займутся созданием платформ для программно-определяемых автомобилей с ИИ. Говорится об интеграции решений NVIDIA в состав платформы MediaTek Dimensity Auto для создания интеллектуальных автомобильных кабин. По условиям расширенного соглашения о сотрудничестве, компания NVIDIA инвестировала $3,5 млрд в конвертируемые облигации MediaTek.