Meta✴ тестирует роботов, способных менять в дата-центрах кабели, перезагружать серверы и выполнять другие задачи. В перспективе такие решения помогут компании обслуживать растущую сеть дата-центров с меньшим количеством сотрудников-людей и сокращать затраты на персонал на фоне быстрого роста расходов на ИИ-инфраструктуру, сообщает Wired.

Источники сообщают, что компания использует роботов и вспомогательное оборудование компаний Watney Robotics, Kinova и ABB. Так, в рамках одного из испытаний Meta✴ проверяет, можно ли использовать роборуку Kinova Gen3 для отключения и последующего восстановления электропитания для серверов. А если использование робота для замены кабелей увенчается успехом, с помощью роботов можно будет выполнять до 80 % обязанностей некоторых сотрудников. На некоторых объектах внедряется совсем уж простой робот, способный нажимать кнопку питания на Mac Mini или другом устройстве, удалённо перезапуская его.

В самой Meta✴ испытания не комментируют, но ранее компания подтверждала, что активно инвестирует в обучение и найм сотрудников для своих ЦОД, поскольку квалифицированных кадров не хватает. Ежегодно компания бесплатно обучает тысячи человек с любыми навыками электротехническим, механическим и сантехническим специальностям, а также гарантирует трудоустройство в штатах Луизиана, Огайо, Индиана и Техас тем, кто успешно завершит обучение, заодно сотрудничая со строительными профсоюзами.

Источник изображения: Jochen van Wylick/unsplash.com

Впрочем, на одной из конференций по робототехнике в 2025 году представитель компании заявлял, что её долгосрочная цель — использовать в ЦОД роботов, которые смогут ускорить реагирование на инциденты, контролировать окружающую среду и обеспечат профилактическое обслуживание. До недавних пор роботы не подходили для сложных задач в ЦОД. Машины были не просто дороги, но в ходе даже повреждали серверы, пытаясь выполнить простейшие задачи. Тем не менее, оборудование подешевело, а эффективность управляющих роботами ИИ-моделей выросла. Над созданием коммерческих вариантов роботов, способных собирать серверы, заменять компоненты и менять кабели работают многие стартапы.

Роботы способны обеспечить большую стабильность при меньших затратах в сравнении с людьми, особенно в регионах, где населения и ценных кадров мало, а ЦОД только растут. В отдалённой перспективе отказ от человеческого персонала позволит активнее размещать дата-центры под водой, в космосе и иных средах, непригодных для постоянного нахождения живых существ: при высоких температурах, в темноте и др.

Вместе с тем меняется и сама инфраструктура. Стойки NVIDIA становятся всё более интегрированными, требуя гораздо меньшей ручной работы при сборке, установке и эксплуатации. SoftBank предложила бескабельные стойки, которые могут обслуживать машины. Одна из основных проблем автоматизации — это действительно работа с кабелями. В 2023 году Meta✴ и MIT разработали роборуки TopoOpt для переключения кабелей оптических патч-панелей. Microsoft пошла по иному пути, дав роботу отдельный манипулятор для переключения трансиверов.

Источник изображения: Nick Fewings/unsplash.com

В 2023 году Meta✴ говорила уже о роботах-тягачах для перемещения укомплектованных стоек в пределах ЦОД, а также колёсных роботов, сканирующих штрих-коды для отслеживания запасов комплектующих и др. — они уже используются в ЦОД в Айове и Вирджинии. Причём робота-«завхоза» научили искать и некоторые неисправности. Отзывы в целом хорошие, хотя такой робот довольно медлительный, не всегда успешно проходит повороты и движется по кабелям, оказывающимся на пути. Кроме того, роботов мало, а для их перемещениями между зданиями требуется человек, открывающий двери и удалённо управляющий роботом. По некоторым данным, сотрудники Meta✴ жаловались на то, что роботы часто «бездельничали», тратя время на заряд АКБ.

Комплекс ЦОД в Алтуне (Altoona, Пенсильвания) часто используется для тестирования прототипов новых технологических решений. Успешные варианты переносятся в другие ЦОД. С прошлого июня Meta✴ испытывает там пару двуруких роботов Watney для работы с кабелями. Пока машины контролируются людьми и не способны работать так же быстро, как человек, но перспективы имеются. В 2023 году Watney продемонстрировала робота, умеющего складывать бельё, а в начале 2025 года переключилась на разработку роботов для ЦОД. Также Meta✴ испытывает роботов в Нью-Олбани (New Albany, Огайо), в новейшем ЦОД Prometheus. Четырёхколёсные роботы ABB, оснащённые специальным подъёмным механизмом и шестикоординатной роборукой используются для установки комплектующих, а в будущем смогут выполнять и другие задачи. В распоряжении Meta✴ есть и роботы покрупнее — компания использует на строительстве кампуса Hyperion десяток 65-тонных машин для забивания свай.

Пока активисты и НКО обращают мало внимания на проблему замены людей роботами, хотя стоило бы. Часто строители дата-центров называют создание рабочих мест одним из преимуществ реализации подобных проектов и используют соответствующий довод для обоснования получения налоговых льгот. При этом чиновники на местах часто оправдывают соответствующие сделки именно тем, что рабочие места Meta✴, в частности, «повышают престиж» населённых пунктов, но в реальности жители чаще несут прямые потери.

Российский провайдер облачных сервисов Cloud.ru опубликовал финансовые результаты по МСФО за первые шесть месяцев 2026 года. Выручка компании достигла 37,6 млрд рублей (+2 % г/г), показатель EBITDA составил 27,5 млрд рублей (рентабельность снизилась до 73 %), чистая прибыль зафиксирована на уровне 6 млрд рублей (-21 % г/г), рентабельность — 16 %.

Главным драйвером роста стало направление технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Выручка от сервисов и инфраструктуры для работы с ИИ составила 19,3 млрд руб., или 51,3 % от общей выручки компании. За первые восемь месяцев 2026 года объём потребления языковых моделей на платформе вырос в 18 раз, достигнув отметки в 480 млрд токенов.

Источник изображения: cloud.ru

В I полугодии 2026 года Cloud.ru инвестировал 8,5 млрд руб. в закупку оборудования, разработку ПО и другие нематериальные активы. Основными направлениями инвестиций стали IT-инфраструктура, информационная безопасность и новые технологии. В сфере безопасности компания развивает защищённые облачные платформы для размещения государственных информационных систем и объектов критической информационной инфраструктуры. В сфере ИИ провайдер делает акцент на развёртывании платформ и сервисов для практического применения интеллектуальных решений.

На данный момент инфраструктура Cloud.ru включает более 46 тыс. единиц IT-оборудования (в том числе свыше 32 тыс. серверов) в девяти дата-центрах общей мощностью 58 МВт.

Провайдер Selectel объявил о запуске Aish — специализированного агента искусственного интеллекта, интегрированного непосредственно в серверную операционную систему SelectOS. Решение доступно бесплатно всем пользователям платформы.

На рынке системного администрирования сегодня доминируют облачные нейросети, которые требуют передачи контекста сессии внешним провайдерам, что создаёт риски утечки данных и лишает организации возможности аудита действий ИИ-модели, говорит Selectel. В отличие от них, Aish развёрнут локально на серверах Selectel или собственном оборудовании клиента. Модель физически находится внутри защищённого периметра, а каждое действие агента подтверждается оператором перед исполнением.

Источник изображения: selectel.ru

ИИ-агент Aish понимает команды на естественном языке, интерпретирует их и переводит в исполняемый формат. Он способен выполнять цепочки действий, собирать диагностические данные, находить причины сбоев и предлагать исправления с учётом конкретного состояния сервера. Решение может использоваться для анализа состояния сервисов, логов и конфигурационных файлов, разбора инцидентов, поиска причин отказа сервисов и выполнение рутинных операций без обращения к документации. Агент формирует командные инструкции, объясняет их действие, но финальный запуск выполняет только оператор.

Компания Primemas анонсировала CXL-решения, предназначенные для расширения памяти в ИИ-системах. Кроме того, объявлено о партнёрстве с Micron в рамках проекта Abaco.

В частности, дебютировали модули CXL, выполненные в виде карт расширения с интерфейсом PCIe. Изделия PMA14 и PMA16 оснащены соответственно 14 и 16 слотами RDIMM, что позволяет использовать до 3,5 и 4 Тбайт памяти DRAM (при установке изделий на 256 Гбайт). Применяется фирменная архитектура Primemas Hublet, которая даёт возможность формировать пулы памяти CXL огромной ёмкости.

Источник изображения: Primemas

Новые CXL-модули станут частью платформы Abaco — стоечной вычислительной системы с более чем 100 Тбайт памяти. Этот комплекс создаётся для Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (PNNL) Министерства энергетики США (DoE). Предполагается, что Abaco будет использоваться для решения сложных задач в области ИИ и НРС, а также для обработки огромных массивов информации. Проект финансируется управлением научных исследований DoE в рамках программы перспективных научных вычислений (ASCR). Отмечается, что Abaco поможет решить проблему нехватки памяти в современных ИИ-инфраструктурах, когда GPU-ускорители вынуждены простаивать в ожидании данных для обработки.

Ещё одним решением Primemas является SLiM (Switchless Pooled Memory) — новая архитектура памяти, оптимизированная для рабочих нагрузок ИИ с интенсивным использованием KV-кеша. Эта система типоразмера 1U позволяет нескольким серверам получать доступ к десяткам терабайт общей DRAM со сверхнизкой задержкой, без необходимости внешних коммутаторов CXL.

Агентство экономического развития Сингапура (Economic Development Board, EDB) объявило о выделении порядка 200 МВт новых мощностей для ЦОД Digital Realty, Equinix, Keppel Data Centres и STT GDC на острове Джуронг (Jurong), сообщает eWeek. По предварительным данным, каждой компании выделено по 50 МВт в рамках программы Data Centre – Call for Application (DC-CFA2).

Благодаря этому решению Сингапур сможет нарастить инфраструктуру для облачных и HPC-нагрузок — важную роль в гонке ИИ всё чаще играют не только ИИ-модели и чипы, но и доступ к электричеству, охлаждению, сетевой инфраструктуре и земле. По мнению экспертов, новые 200 МВт — лишь часть более масштабной инфраструктурной стратегии страны. У неё уже есть более 70 ЦОД совокупной мощностью около 1,4 ГВт. При этом потенциал для роста есть. На Джуронге около 20 га зарезервировано под «низкоуглеродный» кампус ЦОД мощностью до 700 МВт.

STT GDC испытывает в Наньянском технологическом университете (Nanyang Technological University) в ЦОД FutureGrid Accelerator LVDC-систему для сверхплотных стойек мощностью более 1 МВт, такие системы очень востребованы в условиях дефицита свободных участков. Другими словами, Сингапур не просто наращивает серверные мощности, но и пытается создать оптимизированную для ИИ инфраструктурную основу, сохраняя жёсткий контроль над энергопотреблением и экоустойчивостью.

Новая инициатива способствует реализации более широкой стратегии превращения Сингапура в региональный хаб для внедрения ИИ-технологий. Ранее в текущем году OpenAI обязалась инвестировать в стране более S$300 млн для учреждения своей первой лаборатории прикладных ИИ-исследований за пределами США. Это должно помочь бизнесам и правительственным организациям внедрять уже готовые ИИ-системы. Впрочем, успех всех начинаний зависит от наличия базовой инфраструктуры.

Источник изображения: K8/unsplash.com

При этом Сингапур не намерен просто наращивать мощности ЦОД бесконтрольно. После ослабления моратория на новые ЦОД, введённого в 2022 году, страна придерживается избирательного подхода к строительству новых дата-центров, пытаясь как удовлетворить спрос на вычисления, так и учитывать дефицит земли, энергии и требования к экоустойчивости. Программа Green Data Centre Roadmap намерена обеспечить не менее 300 МВт дополнительных мощностей в краткосрочной перспективе, ещё 200+ МВт будут высвобождены благодаря «зелёным» энергетическим инициативам. Также в рамках программы предусмотрено повышение энергоэффективности аппаратного обеспечения и ПО ЦОД и более активное использование возобновляемой энергии.

В рамках DC-CFA2 оценивались возможности компаний укрепить позиции Сингапура как надёжного хаба для инвестиций в ИИ и дата-центры, помогать инновациям и развитию кадрового потенциала, а также ускорять внедрение экобезопасной энергетики. Отобранная четвёрка участников обязалась использовать экологически чистую энергию и создавать энергоэффективную инфраструктуру в процессе реализации DC-CFA2.

Для компаний, делающих ставку на развитие ИИ в Азии, решающую роль играет вопрос, какую часть потенциальных мощностей Сингапур введёт в эксплуатацию на самом деле и сможет ли попытка страны совместить массовое внедрение ИИ-мощностей с ужесточениями в области экологии. Ранее сообщалось, что Сингапур потратит свыше S$1 млрд ($786 млн) на финансирование Национального плана исследований и разработок в области ИИ (NAIRD) для укрепления государственного потенциала в соответствующей сфере. Попутно релизуется совместный проект с Малайзией, но и здесь операторы ЦОД стремительно забирают всю доступную энергию.

Разрабатывающий технологии управления энергоснабжением целых ЦОД стартап Emerald AI сообщил о привлечении $150 млн. Инвесторы подали больше заявок, чем планировала привлечь компания, после завершения раунда её оценка достигла $1,05 млрд, сообщает Silicon Angle. Ранее инвесторы уже вложили в компанию более $220 млн.

Нынешний раунд финансирования совместно возглавили Energize Capital и DCVC. В числе инвесторов — NVIDIA, Samsung Ventures, Siemens AG, GE Vernova, RWE AG, Aramco Ventures, Salesforce Ventures, JERA Ventures, In-Q-Tel, Radical Ventures, Energy Impact Partners, Lowercarbon Capital, Emerson Collective, Earthshot Ventures и фонд General Catalyst. 12 инвесторов Emerald входят в рейтинг Fortune Global 500, их представители входят в стратегический консультативный совет, взаимодействующий с Emerald по вопросам интеграции её продуктов.

Полученные средства будут направлены на коммерческое внедрение технологии умного управления энергоснабжением по всему миру. Основной продукт компании — ПО, распределяющее нагрузки с учётом доступных АКБ и генерирующих мощностей на конкретном объекте. Когда энергосистема находится под повышенной нагрузкой, энергопотребление ЦОД снижается, но критические задачи обучения ИИ и инференса по-прежнему.

На получение разрешения и строительство новых ЛЭП требуется до десяти лет, операторы ИИ ЦОД не могут ждать так долго. В Emerald полагают, что гибкое управление энергопотреблением способно высвободить более 100 ГВт в уже действующей энергосистеме Соединённых Штатов на годы раньше, чем такие объёмы энергии получили бы за счёт строительства новых электростанций. В прошлом году Emerald AI провела пять демонстраций на реальных коммерческих объектах в Аризоне, Иллинойсе, Вирджинии, Орегоне и Лондоне. Среди партнёров — NVIDIA, Oracle и National Grid, а также региональные коммунальные компании и операторы энергосетей.

Источник изображения: Emerald AI

За этим последовало коммерческое внедрение технологии в Калифорнии, где один из ЦОД менял нагрузку в периоды пикового спроса на электричество. Сейчас среди клиентов Emerald — коммунальные и ИИ-компании, а также операторы ЦОД. До конца года планируется запустить ещё несколько крупных проектов. Муниципальная коммунальная компания Silicon Valley Power и Emerald создали Flexible Load Interconnection Program, в рамках которой дата-центры, готовые обеспечить подтверждённую и управляемую гибкость потребления энергии, могут подключаться к энергосетям быстрее и получать доступ к большим мощностям.

Крупное испытание готовится в Манассасе (Manassas, шт. Вирджиния), где Emerald, Digital Realty Trust и NVIDIA работают над проектом Vera Rubin AI Research Factory мощностью порядка 100 МВт. Ввод в эксплуатацию запланирован до конца текущего года. В испытаниях участвуют и Dominion Energy, PJM Interconnection и Electric Power Research Institute. Впрочем, есть и альтернативные подходы — Tesla предложила запитать ЦОД от домашних аккумуляторов и электромобилей — в США насчитали 16 ГВт таких мощностей.

Armada представила свой самый мощный модульный ЦОД — 10-МВт Orion из семейства Galleon с возможностью масштабирования до 200 МВт на одном объекте. Orion впятеро мощнее Leviathan (1,77 МВт), который сам по себе был на порядок мощнее своего предшественника. Orion предназначен для включения в уже существующую инфраструктуру, с его помощью можно масштабировать распределённые проекты до сотен мегаватт на разных площадках.

Продукт можно размещать совместно с распределёнными источникам энергии, включая пока не используемые или энергетические решения «за счётчиком». Каждый модуль оснащён вычислительными ресурсами, сетевым оборудованием, системами электропитания и охлаждения. Ядро из шести модулей поддерживает до 2880 ускорителей в 40 стойках. Система совместима с NVIDIA Blackwell и готова к переходу на Vera Rubin. Время готовности модулей составляет несколько месяцев вместо обычных нескольких лет.

Источник изображения: Armada

На днях Armada объявила о заключении контракта с оператором ЦОД Fossefall, действующим на территории северных стран, о внедрении модулей Leviathan совокупной мощностью более 9 МВт, поставки ожидаются к I кварталу 2027 года. Сделка оценивается в «сотни миллионов норвежских крон» и обеспечит поддержку проектов в Норвегии, Швеции и Финляндии. Fossefall заявила, что инфраструктура ИИ-ускорителей будет принадлежать ей, она же будет заниматься управлением оборудованием в модулях Leviathan.

Компания заявила, что выбрала Armada по многим причинам, в том числе благодаря возможности партнёра выпускать модульные ЦОД в Европе, что обеспечит надёжные поставки и снизит зависимость от глобальные перебоев. Предполагается преобразование «чистой» энергии в высокотехнологичные ИИ-мощности с сохранением национального контроля за критически важными технологиями. Это поможет создать статью экспорта в миллиарды норвежских крон и обеспечит значительные преимущества для местной экономики.

Южнокорейская SK Telecom основала новую компанию SK Horizon, специализирующуюся на инфраструктуре ИИ ЦОД. Первоначальные инвестиции в её бизнес составят ₩3,08 трлн ($2,2 млрд), которые выделят KKR и IMM Investment-Stonebridge, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее SK Telecom запустила подразделение SK Hyper, специализирующееся на строительстве дата-центров гигаваттного класса, и выделила ему $508 млн.

SK Horizon будет выделена из подразделения SK Telecom — SK Broadband, юридическое лицо которого при этом сохранится как отдельный бизнес. SK Horizon будет уделять первоочередное внимание сектору ИИ ЦОД, а также расширению своей инфраструктуры до 318 МВт. В результате раздела новая компания получит восемь дата-центров, уже действующих в нескольких регионах Южной Кореи: Сочхо (Seocho), Пундан (Bundang), Касан (Gasan), Сентум (Centum), Янчжу (Yangju), Пангё (Pangyo), Ильсан (Ilsan). Компания объявила, что уже строятся новые дата-центры, также предполагается поэтапно расширять собственную подводную кабельную инфраструктуру.

По словам SK Telecom, реструктуризация позволит компании контролировать весь бизнес группы в сфере ИИ ЦОД, а новая упрощённая структура принятия решений позволит более эффективно привлекать инвестиции для ключевых направлений деятельности. KKR и южнокорейская IMM обеспечит SK Horizon $2,2 млрд в обмен на доли в капитале нового бизнеса, 29 % и 20 % соответственно. У SK Telecom останется контрольный пакет 51 %.

Источник изображения: SK Horizon

Остаток SK Broadband будет уделять основное внимание услугам фиксированной связи, медиа и корпоративному бизнесу. По имеющимся данным, как SK Broadband, так и SK Horizon будет возглавлять Ким Сон-су (Kim Seong-soo), хотя официально назначение ещё не утверждено. По словам топ-менеджера, реструктуризация усилит компетенции бизнеса и ускорит реализацию проектов в сфере ИИ ЦОД, поскольку компания намерена стать ведущим оператором дата-центров в Корее.

Источник изображения: SK Telecom

В конце июля SK Group и NVIDIA объявили о совместных инициативах в Южной Корее на $500 млрд. В июне сообщалось, что Южная Корея анонсировала масштабный инвестиционный план с целью ускорения технологического развития страны, включающий три крупнейших проекта, которые направлены на укрепление цепочек поставок полупроводников, создание инфраструктуры ИИ и развитие индустрии физического ИИ. Общий объём инвестиций должен составить более ₩3,755 квадрлн (приблизительно $2,74 трлн) в течение следующих десятилетий.

Французская Mistral и саудовская Humain достигли соглашения о внедрении суверенных ИИ-вычислений в Саудовской Аравии и на Ближнем Востоке в целом. В рамках партнёрства Mistral «изучит использование инфраструктуры ЦОД партнёра в регионе», сообщает Datacenter Dynamics.

Дополнительно сообщается, что компании будут совместно работать над разработкой и внедрением ИИ-моделей, с особым вниманием к решениям в сфере кибербезопасности и голосовых технологий. Соглашение оценивается в «сотни миллионов евро». Также Humain и Mistral работают над стратегией выхода на рынок в Саудовской Аравии для предложения ИИ-решений регулируемым отраслям. Эти решения должны отвечать местным требованиям к обеспечению суверенитета данных.

Humain представляет поддерживаемую Саудовской Аравией ИИ-структуру. Компания строит крупные ЦОД в Эр-Рияде (Riyadh) и провинции Даммам (Dammam). Площадки получать первоначальную мощность на уровне 100 МВт каждая, но Humain намерена обеспечить мощность ЦОД на уровне 6 ГВт в следующем десятилетии. Компания также объявляла, что владеет 211 участками земли в Саудовской Аравии для дальнейшего расширения парка ЦОД.

Источник изображения: Mistral

В июле европейская Mistral подписала соглашение с Microsoft о расширении ИИ-инфраструктуре в Европе. Партнёрство предусматривает многомиллиардные инвестиции Microsoft в ИИ-инфраструктуру по всему региону, которой техногигант «поделится» с Mistral. Ранее компания намеревалась получить под контроль 200 МВт вычислительных мощностей в Европе к концу 2027 года. Позже появилась информация, что она рассчитывает на 1 ГВт в Европе к 2030 году.

Также в марте 2026 года компания привлекла $830 млн долгового финансирования для покупки ИИ-ускорителей в запланированный в окрестностях Парижа ЦОД и подписала соглашение с Digital Realty об аренде мощностей во французской столице. В сентябре 2025 года она уже привлекла на развитие €1,7 млрд при участии ASML в ходе раунда финансирования серии C. Летом того же года сообщалось, что Mistral ведёт переговоры с базирующимся в Абу-Даби (ОАЭ) фондом MGX и другими структурами о привлечении до $1 млрд акционерного капитала для обеспечения конкуренции с OpenAI.

NVIDIA объявила финансовые результаты за II квартал 2027 финансового года, закончившийся 26 июля 2026 года. Как отметило агентство Reuters, результаты NVIDIA свидетельствуют о том, что бум ИИ еще не закончился. Выручка компании увеличилась более чем вдвое год к году до $96,22 млрд (+106 %), также превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $92,17 млрд (по данным CNBC).

Скорректированная чистая прибыль на разводнённую акцию (Non-GAAP) составила $2,22, что на 120 % больше, чем годом ранее, а также больше консенсус-прогноза аналитиков Уолл-стрит в размере $2,10. Чистая прибыль (GAAP) достигла $59,69 млрд (рост год к году на 126 %) или $2,46 на разводнённую акцию. Прогноз выручки за III квартал составляет $108 млрд ± 2 %, против прогнозируемых Уолл-стрит $104,19 млрд. NVIDIA не учитывает в своём прогнозе выручку от поставок ускорителей для ЦОД в Китае.

Источник изображений: NVIDIA

Финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) заявила, что компания ставит перед собой цель достичь темпов роста выручки в 70 % в 2028 финансовом году, то время как аналитики в преддверии публикации результатов сообщили об ожидаемом росте на 44 %. Это редкое заявление для компании, которая обычно не публикует подобные прогнозы. Кресс сообщила, что «прогнозы клиентов указывают на удвоение нашего роста в следующем году», добавив, что этот прогноз также отражает «ограничения поставок», с которыми приходится сталкиваться NVIDIA и другим производителям чипов.

«Мы никогда не делали прогнозов и не давали оценок на год вперед», — сказал основатель и гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang). «ИИ достиг переломного момента. Он выполняет полезную работу. Его ресурсы продуктивны и прибыльны. Теперь вычислительные мощности приносят доход», — отметил он.

«Что делает (прогноз) ещё более убедительным, так это то, что спрос расширяется за пределы первоначальных крупных поставщиков услуг, и теперь облачные сервисы для ИИ, предприятия, государственные покупатели и промышленные клиенты растут значительно быстрее», — сказал Шей Болур (Shay Boloor), главный рыночный стратег Futurum Equities.

Кресс также отметила, что стремительный рост цен на память и увеличение стоимости компонентов будут продолжать оказывать давление на рентабельность компании, добавив, что рентабельность достигнет минимума в IV финансовом квартале на уровне примерно 71-72 %, по сравнению с примерно 74 % в III финансовом квартале. Аналитики ожидают 74,77 % в III квартале.

Выручка подразделения ЦОД выросла более чем вдвое (на 117 %), достигнув $89,0 млрд, превысив прогноз аналитиков LSEG в $85,08 млрд. В настоящее время на подразделение ЦОД приходится 92% от общей выручки компании. Сегмент гиперскейлеров (Hyperscale) принёс $48,7 млрд (рост — 102 %), сегмент AI Clouds, Industrial, & Enterprise (ACIE), который включает облачные решения для ИИ, промышленного и корпоративного рынков, — $40,3 млрд (рост — 138 %).

NVIDIA ожидает, что спрос со стороны ИИ-лабораторий составит примерно четверть её общего бизнеса в следующем году, что указывает на диверсифицированную клиентскую базу. Компания добавила, что неооблачные платформы, включая Nebius и CoreWeave должны запустить в этом году чем 8 ГВт мощностей ускорителей NVIDIA, что значительно больше, чем 3 ГВт в конце прошлого года.

Выручка сегмента Edge Computing составила $7,2 млрд, что на 27 % больше год к году. Рост продаж был обусловлен высокими объёмами продаж рабочих станций на платформе Blackwell, частично компенсированными снижением продаж потребительских ПК, которое, в свою очередь, было смягчено повышением цен на память и системы, сообщила компания.

Несмотря на сегодняшний рост после закрытия торгов, очевидно, что многие инвесторы в этом году охладели к акциям NVIDIA, отметил ресурс SiliconANGLE. На момент закрытия рынка акции выросли всего на 13 % с начала года, немного опередив более широкий индекс Nasdaq. Некоторые инвесторы высказывают опасения в существовании пузыря в ИИ-индустрии, который может лопнуть, если NVIDIA не сможет угнаться за текущими темпами роста.

Также утверждается, что NVIDIA смогла добиться таких результатов только благодаря инвестициям в другие компании в сфере ИИ, предоставляя им капитал, необходимый для продолжения инвестиций в её собственные чипы. В ходе отчёта Дженсен Хуанг постарался развеять эти опасения, заявив аналитикам, что он хотел бы быть ещё более агрессивным в своих инвестициях в OpenAI и её конкурента Anthropic PBC перед их IPO. «Инвестиции в эти компании — это возможность, которая выпадает раз в поколение, — сказал Хуанг. — Единственное, о чём я жалею, это то, что не инвестировал больше и раньше».