Согласно докладу TD Cowen, возможность Oracle приобретать новые мощности ЦОД в США оказалась под вопросом из-за обязательства перед партнёром — компанией OpenAI. Банки начали сомневаться, что Oracle способна профинансировать все масштабные проекты, в которые она пытается ввязаться, сообщает Datacenter Dynamics. К Oracle уже подали иск держатели облигаций, обвиняющих компанию в сокрытии данных о том, сколько именно ей потребуется взять в долг для поддержки строительства ИИ-инфраструктуры в рамках сделки с OpenAI на $300 млрд.

Компания привлекла около $58 млрд долгового финансирования для ИИ ЦОД в интересах OpenAI, включая $38 млрд для финансирования кампусов в Техасе (Frontier) и Висконсине (Lighthouse) и около $20 млрд — для кампуса в Нью-Мексико (Project Jupiter). Ещё $10 млрд займов ушло на первый кампус Stargate в Техасе. Тем не менее, в обновлении материалов Data Center Channel Checks, подготовленном TD Cowen, заявляется, что Oracle потребуется приобрести около 3 млн ИИ-ускорителей и прочего IT-оборудования для обеспечения уже действующих договорённостей.

Это вызывает вопросы у инвесторов как в акционерный, так и в долговой капитал, которые сомневаются в возможности компании финансировать все стройки. TD Cowen сообщила о росте кредитно-дефолтных свопов (CDS), которые говорят о повышении ожиданий рынком риска дефолта. Также беспокойство вызывает одновременное снижение котировок акций и облигаций компании. TD Cowen добавляет, что теперь Oracle требует авансовые депозиты в объёме 40 %, чтобы компенсировать дополнительные капитальные затраты, необходимые для роста выручки, а также изучает другие возможности решения вопросов финансирования.

Источник изображения: Emil Kalibradov/unsplash.com

Потребность OpenAI в капитале, по расчётам, составляет $156 млрд, и это исходя из консервативной оценки в $30 млн/МВт с учётом IT-инфраструктуры. Ситуация усугубляется существующими обязательствами OpenAI — $1,4 трлн долгосрочных контрактов. Это привело к тому, что многие американские банки стали отказываться от финансирования Oracle из-за соглашений компании с OpenAI, а в случаях, если кредиты всё же готовы выделить, условия финансирования стали намного хуже.

Азиатские банки, желающие получить доступ к рынку финансирования ИИ-индустрии, всё ещё готовы предоставлять средства операторам, арендующим мощности Oracle, но значительное сокращение денежных вливаний со стороны их американских коллег привело к существенному замедлению роста бизнеса Oracle и ставит под сомнение способность компании наращивать выручку. Также отмечается, что переговоры об аренде ЦОД Oracle находятся под угрозой из-за того, что стороны не смогли договориться об обеспечении финансирования, что затрудняет усилия техногиганта по наращиванию своих арендных мощностей.

Источник изображения: Julie Ricard / Unsplash

В более широком контексте, доклад свидетельствует о росте индустрии ЦОД, в 2025 году рынок аренды дата-центров составил рекордные 16,4 ГВт. 5,1 ГВт арендовали в IV квартале, 7,4 ГВт — в III, 2.0 ГВт — во II, 1,9 ГВт — в I. Инвестиционный банк отметил, что в IV квартале, исторически всегда считавшемся наиболее «медленным», показатели аренды были очень высокими. В числе лидеров рынка аренды 2025 года — гиперскейлеры, включая Oracle. На начало 2026 года TD Cowen ожидает «чрезвычайно активный» портфель заказов на аренду ЦОД в США, около 9,2 ГВт уже «в процессе», а среди гиперскейлеров отмечается «здоровое разнообразие».

В отчёте также отмечается, что это свидетельствует о спросе со стороны американских ИИ-лабораторий и крупных облачных провайдеров. Meta✴ к 2028 году намерена обеспечить себе 15 ГВт мощностей в США, OpenAI — 10 ГВт к 2029 году, Microsoft — 10 ГВт к 2030 году. При этом ускорение спроса ведёт и к увеличению затрат на строительство ЦОД, а также оплату труда квалифицированных сотрудников. Всё это повышает стоимость аренды на «спотовом» рынке. Предполагается, что от этого выиграют при продлении контрактов такие компании, как Digital Realty и Equinix.

Наконец, в отчёте отмечается умеренный рост сроков поставки оборудования для систем бесперебойного питания и распределения электроэнергии. По мнению экспертов, это в целом свидетельствует о росте сроков поставок из-за того, что спрос на оборудование превысил предложение. Также это привело к росту цен на оборудование, что выгодно для поставщиков вроде Vertiv.

Oracle подтвердила аренду в интересах OpenAI Stargate крупного кампуса ИИ ЦОД Project Jupiter, строящегося в округе Донья-Ана (Doña Ana) в Нью-Мексико. Кампус с четырьмя ЦОД займёт территорию около 567 га, где также разместятся электрическая микросеть, энергохранилище и установка по опреснению воды, сообщает Datacenter Dynamics. Project Jupiter строится компаниями Stack и BorderPlex Digital Assets, ранее они сообщали, что намерены инвестировать в проект $165 млрд.

По данным Oracle, компания заплатит штату и округу более $600 млн в виде налогов на валовый доход и выделит принимающему округу $320 млн на развитие школ, инфраструктуры и местных служб. Ещё $50 млн будет потрачено на ремонт, строительство и восстановление местных систем водоснабжения. Предполагается, что реализация проекта позволит создать 1,5 тыс. постоянных рабочих мест — намного больше, чем ожидалось раньше.

Oracle также отмечает, что ЦОД будут использовать замкнутую, неиспарительную систему охлаждения, которая не будет потреблять питьевую воду из местной системы водоснабжения. После того, как строительство четырёх зданий ЦОД будет завершено, основное потребление воды будет приходиться на местные кухни, туалетные комнаты и комнаты отдыха, что по объёму сопоставимо с типичными офисными зданиями.

Источник изображения: Oracle

Oracle рассчитывает использовать собственную микросеть, работающую независимо от публичных систем электроснабжения, поэтому появление нового кампуса не должно сказаться на тарифах на электричество. Oracle оплатит энергетические расходы кампуса, а также строительство ЛЭП, аккумуляторного хранилища и электроподстанции.

При этом проект вызвал негативную реакцию. Некоммерческая организация Empowerment Congress of Doña Ana County и двое местных жителей судятся с местными властями, утверждая, что проект не предоставил достаточно информации, а решение властей утвердить предложенные механизмы финансирования и налоговые льготы для проекта ЦОД «подпорчено» процедурными и нормативно-правовыми нарушениями.

Ранее в январе 2026 года компания BorderPlex, участвующая в реализации Project Jupiter, объявил о намерении получить 500 МВт возобновляемой энергии к 2028 году для обеспечения своего портфолио ЦОД в Нью-Мексико, которое должно увеличиться до 1 ГВт к 2032 году.

Стартап Iluvatar CoreX из Китая, по сообщению DigiTimes, раскрыл планы по выпуску ускорителей на основе GPU для ИИ-задач. Речь идёт об изделиях четырёх поколений, которые, как предполагается, смогут составить конкуренцию продукции NVIDIA.

В частности, Iluvatar CoreX создаёт решения на архитектуре с кодовым названием Tianshu. Такие устройства, по утверждениям разработчика, по производительности превзойдут ускорители NVIDIA поколения Hopper, включая H200.

На 2026 год компания Iluvatar CoreX запланировала анонс ускорителей на архитектуре Tianxuan, которым предстоит конкурировать с решениями семейства NVIDIA Blackwell, в том числе с B200. Кроме того, позднее в текущем году Iluvatar CoreX намерена представить изделия на архитектуре следующего поколения Tianji: по быстродействию такие чипы, предположительно, будут опережать Blackwell. Наконец, на 2027-й китайский стартап запланировал выпуск GPU с архитектурой Tianquan, которая по производительности призвана превзойти платформу NVIDIA Rubin. После этого Iluvatar CoreX рассчитывает сфокусировать внимание на разработке «прорывных вычислительных архитектур».

Источник изображения: DigiTimes

По состоянию на 30 июня 2025 года Iluvatar CoreX отгрузила более 52 тыс. GPU примерно 290 корпоративным клиентам, в том числе из финансовой сферы и сектора здравоохранения. Компания позиционирует себя в качестве поставщика высокопроизводительных GPU общего назначения и крупномасштабных вычислительных систем. Вместе с тем, как и другие китайские разработчики ИИ-чипов, Iluvatar CoreX сталкивается с проблемами, связанными со сбоями в цепочках поставок и доступом к передовым производственным мощностям. Дальнейшее развитие продуктового семейства компании будет зависеть от внедрения современных технологических процессов и методов корпусировки.

Помимо GPU-продуктов, Iluvatar CoreX также разрабатывает изделия Tongyang для периферийных вычислений. По заявлениям стартапа, один из подобных чипов — TY1000 — продемонстрировал превосходство над NVIDIA Jetson AGX Orin в реальных задачах, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и ИИ-инференс с использованием таких больших языковых моделей, как DeepSeek 32B.

Британские ВМС используют периферийную инфраструктуру Oracle Cloud для управления оборонными ИИ-системами на борту авианосца «Принц Уэльский», сообщает The Register. Oracle отметила, что флот применил «суверенные ИИ-возможности» в рамках операции Highmast — миссии, продлившейся восемь месяцев в 2025 году, в рамках которой корабль побывал в Средиземноморье, на Ближнем Востоке и в Индо-Тихоокеанском регионе.

Управление ИИ осуществлялось с помощью Oracle Roving Edge Infrastructure (RED) — локальной версии облачной платформы компании, работающей на оборудовании в защищённом корпусе «военного» уровня. Roving Edge представили в 2021 году, заявив, что она позволяет клиентам выполнять различные рабочие задачи, включая машинное обучение и аналитику, в полевых условиях.

Собственно ИИ-платформу разработала компания Whitespace из Белфаста, её решение Saga создано для того, чтобы ускорить сбор, управление и использование военными организациями «институциональных» знаний. По данным Whitespace, Saga позволяет экипажам кораблей ВМС закреплять полученные сведения, анализировать данные миссий и получать доступ к ИИ-поддержке.

Источник изображения: Wikimedia Commons

По данным Oracle, платформа позволяет авианосцу применять ИИ для поддержки принятия решений и оперативного обучения — получаемые в ходе миссии данные превращаются в практически применимый материал. Использование ИИ-решений в операциях британских ВМС считается в руководстве страны критически важным для её оборонных возможностей. Похожие эксперименты проводятся и другими странами. Так, ещё летом 2024 года ВМС США успешно подключили к облаку авианосец «Авраам Линкольн».

Впрочем, как напоминает The Register, на деле нередко выясняется, что на проверку принятых ИИ решений требуется не меньше человеко-часов, чем было сэкономлено за счёт его использования. Более того, ИИ-системы часто страдают «галлюцинациями», что в военных операциях совершенно недопустимо. При этом собственный портал поддержки Oracle после получения интегрированных ИИ-инструментов стал только хуже, говорят клиенты компании.

Oracle делает большую ставку на ИИ, тратя миллиарды долларов на инвестиции в дата-центры, чтобы привлечь разработчиков и корпоративных клиентов, в то же время залезая в огромные долги и страдая от судебных разбирательств. Тем временем ПО компании, не только связанное с оборонными проектами, вызывает большие вопросы. Недавно сообщалось, что перезапуск печально известной ERP-системы Oracle Fusion в Бирмингеме вновь отложили.

Компания Innodisk анонсировала встраиваемый модуль EXEC-Q911 и сопутствующую интерфейсную плату (комплект COM-HPC Mini Starter Kit) для решения ИИ-задач на периферии, в том числе в неблагоприятных условиях при температурах от -40 до +85 °C. В основу новинки положена аппаратная платформа Qualcomm.

Задействован чип DragonWing IQ-9075 (QCS9075). Это изделие содержит восемь вычислительных ядер Kryo Gen 6 (Cortex-A78C) с тактовой частотой до 2,36 ГГц и четыре ядра реального времени Cortex-R52 с частотой до 1,85 ГГц. В состав процессора входит графический блок Adreno 663 с поддержкой Vulkan 1.2, OpenGL ES 3.2, OpenCL 2.0 FP, Adreno NN Direct. Встроенный модуль Adreno VPU 765 способен декодировать видео AV1/HEVC/H.265/H.264/VP9/MPEG-2 в формате вплоть до 8Kp60, а также кодировать материалы H.264/H.265/HEIF/HEIC до 4Kp60 (два потока). Интегрированный нейропроцессорный узел (NPU) обеспечивает ИИ-производительность до 200 TOPS на операциях INT8: заявлена поддержка фреймворков TensorFlow, PyTorch, ONNX, Paddle, Caffe, DarkNet и пр.

Источник изображения: Innodisk

Изделие EXEC-Q911 несёт на борту 36 Гбай LPDDR5X, флеш-модули UFS 3.1 вместимостью 128 Гбайт, eMMC на 32 Гбайт и NOR Flash ёмкостью 32 Мбайт. Упомянута совместимость с Yocto Linux (Kernel 6.6) и Ubuntu 24.04 (Kernel 6.8).

Интерфейсная плата располагает двумя разъёмами DisplayPort 1.2, двумя сетевыми портами 2.5GbE RJ45, тремя портами USB 3.1 Type-A, одним коннектором USB 3.1 Type-C и двумя портами USB 2.0 Type-A. Кроме того, есть 3,5-мм аудиогнездо (кодек WM8904), интерфейсы eDP, MIPI-CSI (два по 4 линии) и RS-232/RS-422/RS-485 (последовательный порт). Доступны слоты M.2 Key-M 2280 (PCIe 4.0 x4) для SSD, M.2 Key-B 3052 (USB 3.2 Gen2, USB 2.0) для модема 4G/5G и M.2 Key-E 2230 (PCIe 4.0 x2, USB 2.0) для адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Питание в диапазоне 9–36 В подаётся через 2-контактный коннектор. Размеры составляют 146 × 102 × 56,99 мм (вместе с модулем COM-HPC), масса — 1,7 кг вместе с кулером, в состав которого входят радиатор и вентилятор.

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte Group, пополнила ассортимент серверов моделью XN24-VC0-LA61, ориентированной на ИИ-задачи и другие ресурсоёмкие нагрузки. Устройство выполнено в форм-факторе 2U на аппаратной платформе NVIDIA GB200 NVL4.

В общей сложности задействованы четыре GPU поколения Blackwell со 186 Гбайт памяти HBM3E каждый (пропускная способность до 8 Тбайт/с) и два CPU Grace с 480 Гбайт памяти LPDDR5X (пропускная способность до 512 Гбайт/с). Применяется GPU — GPU интерконнект NVIDIA NVLink и CPU — GPU интерконнект NVIDIA NVLink-C2C. Реализована система прямого жидкостного охлаждения.

Доступны четыре сетевых порта OSFP InfiniBand XDR на 800 Гбит/с или два порта Ethernet на 400 Гбит/с на базе NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Кроме того, имеется порт 1GbE на основе Intel I210-AT и выделенный сетевой порт управления 1GbE. В оснащение входит контроллер ASPEED AST2600. Во фронтальной части расположены восемь посадочных мест для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe) с жидкостным охлаждением. Опционально может быть установлен DPU NVIDIA BlueField-3.

Источник изображений: Giga Computing

Есть внутренний разъём для SSD типоразмера M.2 2242/2260/2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x4, слот PCIe 5.0 х16 для карты FHHL с СЖО и ещё один разъём PCIe 5.0 х16 FHHL. Предусмотерны коннекторы USB 3.2 Gen1 Type-A, Micro-USB, Mini-DP и RJ45.

Сервер имеет габариты 438 × 87 × 900 мм и массу 42,8 кг. За питание отвечают четыре блока мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C.

Сингапур намерен потратить свыше S$1 млрд ($786 млн) на финансирование Национального плана исследований и разработок в области ИИ (NAIRD) для укрепления государственного потенциала в соответствующей сфере. По данным местного Министерства цифрового развития и информации (MDDI), финансирование будет осуществляться с 2025 по 2030 гг., сообщает Channel News Asia. Анонсированный главой MDDI Джозефин Тео (Josephine Teo) план призван поддержать укрепление амбиций страны в сфере ИИ в рамках обновлённой национальной стратегии National AI Strategy (NAIS) 2.0.

В 2019 году появилась первая национальная стратегия Сингапура в сфере искусственного интеллекта, в рамках которой страна начала реализацию ИИ-проектов в области образования, здравоохранения, логистики, безопасности и др. NAIS 2.0 анонсировали в 2023 году, тогда ставилась цель более чем втрое нарастить количество специалистов в сфере ИИ (до 15 тыс. человек) и помочь Сингапуру стать лучшим регионом для ИИ-разработчиков.

Нынешние инвестиции в объёме S$1 млрд — часть общих вложений Национального исследовательского фонда (NRF) Сингапура в объёме S$37 млрд в технологическое развитие страны, объявленных в декабре 2025 года. S$28 млрд на те же цели выделили годом ранее. План NAIRD предусматривает приоритетное развитие трёх направлений: фундаментальных исследований в сфере ИИ, прикладных исследований в той же области, а также поиск талантов для реализации национальной ИИ-стратегии.

Источник изображения: Hu Chen/unsplash.com

Для этого Сингапур построит центры исследований в сфере ИИ, в которых будут работать не только местные, но и зарубежные специалисты. По словам Тео, центры будут работать над решением долгосрочных, сложных задач. В частности, речь идёт об исследованиях и разработках в областях защиты от рисков, связанных с внедрением ИИ, и защитой от злоупотреблений такими системами. Центры будут работать и над широким кругом других смежных проблем, например, над разработкой многоцелевого искусственного интеллекта, способного решать задачи в разных сферах. В прикладной сфере новый план предусматривает укрепление потенциала для поддержки внедрения ИИ в промышленности, а также поддержку инициатив, выдвинутых исследовательскими, инновационными и корпоративными структурами.

По словам властей, новый план также ориентирован на обучение «двуязычных» исследователей, владеющих и навыками в сфере ИИ, и одновременно являющихся экспертами в какой-либо области. Также Сингапур намерен создать условия для перехода от теории к практике, превращения исследования в прикладные продукты.

Источник изображения: Swapnil Bapat/unspalsh.com

Планируется и дальше поддерживать инициативы, направленные на поддержку интереса к ИИ-исследованиям среди молодёжи. На уровне высшего образования студентам предоставят возможность взаимодействия с ведущими научно-исследовательскими учреждениями локально и за рубежом, с расширением стипендиальных программ. Создаются и условия для поддержки преподавателей, в т.ч. речь идёт о программе приглашенных профессоров AI Visiting Professorship для обеспечения сотрудничества между местными и международными исследователями. Параллельно привлекаются и ведущие стартапы и ИИ-компании для размещения своих исследовательских команд в Сингапуре.

В MDDI заявляют, что исследования в области ИИ позволят Сингапуру оставаться в авангарде в данной сфере. В 2025 году Сингапур занимал третье место в глобальном рейтинге ИИ-исследований издания The Observer, с ранжированием стран по уровню инвестиций, инноваций и внедрения ИИ. Страна уступает только США и Китаю. В последнее время в Сингапуре всё больше компаний, открывших собственные исследовательские лаборатории, включая Microsoft Research Asia и Google DeepMind.

Одна из главных проблем Сингапура — острая нехватка свободной энергии и земли для ИИ ЦОД. Поэтому конкуренты не дремлют, и соседняя Малайзия уже недвусмысленно выражала желание стать главным IT-хабом региона. Собственные амбиции того же рода в регионе имеют Индонезия и Вьетнам. Попутно Сингапур всё чаще подозревают в помощи китайским компаниям в обходе санкций США.

NVIDIA и CoreWeave объявили о расширении партнёрских отношений, что позволит CoreWeave ускорить создание более чем 5 ГВт мощностей ИИ ЦОД к 2030 году. NVIDIA также инвестировала $2 млрд в обыкновенные акции класса А CoreWeave по цене $87,20/шт. Как сообщается в пресс-релизе, «инвестиции отражают уверенность NVIDIA в бизнесе, команде и стратегии роста CoreWeave как облачной платформы, построенной на инфраструктуре NVIDIA». Акции CoreWeave выросли на 14 % в ходе утренних торгов и на 30 % с начала года, несмотря на продолжающиеся операционные убытки, отметил ресурс Investing.

Компании сообщили, что с целью удовлетворения продолжающегося роста спроса на ИИ и потребности в вычислительных ресурсах они углубляют согласование своей инфраструктуры, ПО и платформ. Компании намерены:

• создать ИИ-процессы, разработанные и управляемые CoreWeave с использованием технологии ускоренных вычислений NVIDIA для удовлетворения спроса клиентов;
• использовать финансовую мощь NVIDIA для ускорения приобретения CoreWeave земли, электроэнергии и площадок для возведения ИИ-объектов;
• тестировать и подтверждать работоспособность ПО CoreWeave, разработанного специально для ИИ, и эталонной архитектуры, включая SUNK и CoreWeave Mission Control, чтобы обеспечить более глубокую совместимость и работать над включением этих решений в эталонные архитектуры NVIDIA для облачных партнёров NVIDIA и корпоративных клиентов;
• запустить несколько поколений инфраструктуры NVIDIA на платформе CoreWeave за счёт раннего внедрения вычислительных архитектур NVIDIA, включая платформу Rubin, процессоры Vera и СХД на базе BlueField.

Несмотря на то, что гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) категорически не согласен с концепцией циклического финансирования, новые инвестиции вряд ли полностью развеют критику, отметил Investing. Многие аналитики по-прежнему рассматривают эти соглашения как косвенную поддержку NVIDIA спроса на собственные чипы. Глава CoreWeave Майкл Интратор (Michael Intrator) ранее назвал обвинения в циклическом финансировании «нелепыми», отметив, что общая доля NVIDIA остаётся относительно небольшой по сравнению с общим объёмом привлечённого CoreWeave капитала, превышающим $25 млрд.

Источник изображения: NVIDIA

CoreWeave продолжает осуществлять диверсификацию своей клиентской базы. В ходе последнего квартального отчёта компания сообщила, что вклад крупнейшего заказчика в общую выручку не превышает 35 %. Для сравнения, в 2024-м году около 62 % от суммарной выручки CoreWeave приходилось на Microsoft. Вторым по величине заказчиком была NVIDIA (15 %), которая обязалась выкупить у CoreWeave все нераспроданные ИИ-мощности. У Microsoft имеются контракты с несколькими неооблаками на общую сумму более $60 млрд. Если ранее Microsoft скупала мощности в интересах OpenAI, то теперь OpenAI скупает мощности у CoreWeave напрямую, общая сумма контрактов достигла $22,4 млрд.

Кроме того, в рамках партнёрского соглашения с IBM компания CoreWeave обязалась поставить ей один из своих первых ИИ-суперкомпьютеров на базе NVIDIA GB200 NVL72. В числе клиентов CoreWeave также Meta✴, заключившая с ней контракт на $14,2 млрд. Впрочем, для снижения рисков, связанных с крупными заимствованиями для развёртывания ИИ-инфраструктуры IT-гиганты проводят сделки по обеспечению своих проектов через компании специального назначения — SPV (special-purpose vehicle), финансируемые большей частью инвесторами с Уолл-стрит.

Чтобы обеспечить выполнение обязательств по развёртыванию ИИ-инфраструктуры в рамках обязательств по контрактам с ИИ-компаниями, CoreWeave прибегает к заимствованиям. В частности, для развёртывания облачной инфраструктуры в рамках долгосрочного соглашения с OpenAI компания договорилась об отложенном кредите (DDTL 3.0) на сумму $2,6 млрд.

Компания Fermi America, стоящая за проектом мегакампуса ИИ ЦОД HyperGrid (Project Matador) площадью 167 га и мощностью 11 ГВт в Амарилло (Amarillo, Техас), вероятно, скоро предстанет перед судом. Юридическая компания Berger Montague PC подала против неё коллективный иск от имени инвесторов, купивших ценные бумаги компании с 1 октября по 11 декабря 2025 года, в том числе в ходе IPO, сообщает Datacenter Dynamics.

Согласно материалам иска, жалобы возникли после того, как первый арендатор будущего ЦОД Fermi отказался от сделки — его участие могло бы финансово поддержать строительство кампуса. В сентябре Fermi заявляла, что подписала не имеющее обязательной силы письмо о намерениях (LOI) с неназванным «арендатором инвестиционного уровня», который и должен был стать первым клиентом. По оценкам экспертов, стоимость сделки составила $150 млн.

В январе 2026 года оговоренный в письме срок «эксклюзивности» возможной сделки истёк, а потенциальный арендатор расторг соглашение, хотя переговоры о возможной аренде мощностей ЦОД с ним продолжаются. Fermi последовательно отрицала, что этим загадочным арендатором была Amazon (AWS), хотя неофициально глава Fermi упоминал именно последнюю. Среди других потенциальных клиентов также называлась Palantir, имеющая тесные связи с госсектором США.

Источник изображения: Saúl Bucio/unsplash.com

Несмотря на то, что компания не имеет ни одного дата-центра в управлении и очень мало опыта в секторе ЦОД вообще, она привлекла $682 млн в ходе IPO в октябре прошлого года, рыночная оценка бизнеса составила $15 млрд. После новости о расторжении соглашения акции Fermi стали практически вдвое дешевле, чем во время IPO. В связи со срывом сделки американская юридическая компания Robbins Geller Rudman & Dowd начала расследовать вероятные нарушения Fermi американских законов.

Одним из основателей Fermi выступает бывший губернатор Техаса и министр энергетики США Рик Перри (Rick Perry). Компания планировала построить кампус близ Амарилло на земле, входящей в экосистему Техасского технологического университета. Если проект будет реализован, площадь объектов составит фантастические 1,67 млн м², для электроснабжения будет использоваться комбинация локальных энергоресурсов, включая газовые турбины, солнечные и ветряные элементы и даже атомные реакторы. Первые два этапа Project Matador мощностью 1,1 ГВт, предположительно, обойдутся в $2 млрд.

В 2025 году объём российского рынка аренды выделенных GPU-серверов (bare-metal) составил приблизительно 17 млрд руб. В 2026-м ожидается двукратный рост с итоговым результатом на уровне 34 млрд руб. Такую оценку, как сообщает газета «Коммерсантъ», приводит отечественный облачный провайдер и поставщик комплексной IT-инфраструктуры «Рег.облако».

Отмечается, что около 60 % спроса в сегменте аренды GPU-серверов в РФ приходится на задачи ИИ и машинного обучения. Ещё 30 % выручки обеспечивают сервисы VDI, оставшиеся 10 % — нагрузки, связанные с рендерингом. Спрос на аренду GPU-серверов устойчиво растёт, поскольку такая модель позволяет выполнять НРС-задачи без необходимости формирования собственной дорогостоящей инфраструктуры. Кроме того, компании могут наращивать или сокращать вычислительные мощности в зависимости от меняющихся потребностей, оплачивая только фактически используемые ресурсы.

Источник изображения: unsplash.com / Thomas Jensen

По данным «Рег.Облака», стоимость аренды GPU-систем начинается примерно с 51 тыс. руб. и может превышать 1,5 млн руб. в месяц за сервер (в зависимости от конфигурации). Около половины от суммарной выручки провайдеров обеспечивают клиенты из сферы IT. Приблизительно 17 % поступлений приходится на заказчиков в сегменте торговли, 11 % — на организации из сферы услуг.

Представитель ITPOD подчёркивает, что ИИ-технологии в реальном бизнесе в России пока развиваются через пилотные проекты и тесты гипотез. А поэтому аренда GPU-серверов является наиболее рациональным решением, поскольку избавляет от капитальных затрат и позволяет прогнозировать расходы. Представитель «СКБ Контур» добавляет, что в аренде GPU-ресурсов заинтересованы средние и крупные компании, у которых нет собственной ИИ-инфраструктуры. Вместе с тем, по оценкам MWS Cloud, суммарный объём рынка решений на базе GPU для локального развёртывания (on-premises) с учётом аренды и приобретения оборудования в собственность в 2025 году вырос на четверть, превысив 112 млрд руб.