AMD анонсировала мощную рабочую станцию Threadripper Halo Station, предназначенную для локального использования ИИ-моделей, насчитывающих более чем 1 трлн параметров. В продажу новинка поступит в следующем году.

Как отмечает старший вице-президент и генеральный директор AMD по вычислительным и графическим решениям, на сегодняшний день Threadripper Halo Station — это самая мощная рабочая станция в мире. Она может использоваться, например, для локального запуска сотен ИИ-агентов.

В основу положен процессор Ryzen Threadripper PRO 9995WX (Shimada Peak): 96C/192T, 2,5/5,4 ГГц, L3-кеш 384 Мбайт. Может использоваться до 2 Тбайт DDR5. Стандартная конфигурация включает два ускорителя Instinct MI350P, каждый из которых несёт на борту 144 Гбайт HBM3E с 4096-бит шиной и пропускной способностью до 4 Тбайт/с.

Источник изображений: AMD

В максимальной комплектации могут быть задействованы четыре таких карты, что в сумме даст 576 Гбайт HBM3E. Применяется СЖО, которая охватывает независимо каждый из экземпляров Instinct, а также CPU. Отмечается, что агрегированная пропускная способность памяти GPU достигает 16 Тбайт/с, системной памяти — 410 Гбайт/с. Прочие технические характеристики на текущий момент не раскрываются.

Каждый из установленных ИИ-ускорителей потребляет до 600 Вт, тогда как показатель TDP процессора Ryzen Threadripper Pro 9995WX составляет 350 Вт. Таким образом, с учётом энергопотребления памяти, установленных накопителей, СЖО и прочих компонентов рабочая станция при максимальной нагрузке может требовать более 3 кВт.

Компания ASUS анонсировала серверы RS700-E12-RS4U и RS720-E12-RS12U на аппаратной платформе Intel, а также RS720A-E14B-R32U, RS500A-E14B-R12U и ESC8000A-E13P на процессорах AMD для приложений ИИ, HPC и нагрузок, связанных с интенсивным использованием данных.

Двухсокетные модели RS700-E12-RS4U и RS720-E12-RS12U рассчитаны на чипы Xeon 6 (Granite Rapids-SP/Sierra Forest-SP). Доступны 32 слота для модулей DDR5-6400 суммарным объёмом до 8 Тбайт. Устройство RS700-E12-RS4U выполнено в формате 1U. Есть два слота PCIe 5.0 x16 для карт расширения FHHL, два разъёма OCP 3.0 PCIe 5.0 x16 (SFF), два коннектора для SSD типоразмера M.2 2280/2260 (PCIe 5.0 х2), четыре отсека для SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS.

В свою очередь, версия RS720-E12-RS12U формата 2U предлагает до десяти слотов расширения: 6 × PCIe 5.0 x8 или 3 × PCIe 5.0 x16 (FHFL), 2 × PCIe 5.0 x16 (FHHL) и 2 × OCP3.0 PCIe 5.0 x16 (SFF). Доступны 12 посадочных мест для SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS и два коннектора M.2 2280/2260 (PCIe 5.0 х2). Обе системы располагают контроллером Aspeed AST2600, портами RJ45, Mini-DP и USB 3.0.

Серверы RS720A-E14B-R32U и RS500A-E14B-R12U комплектуются чипами EPYC Venice (9006). Первая из этих машин выполнена в формате 2U: она рассчитана на два процессора и 32 модуля DDR5 суммарным объёмом до 4 Тбайт. Могут быть установлены 32 накопителя EDSFF E3.S и два SSD стандарта М.2 22110/2280/2260 с интерфейсом PCIe 4.0 x4. Слоты расширения выполнены по следующей схеме: 2 × PCIe 6.0 x8 или 1 × PCIe 6.0 x16 (FHFL), 1 × PCIe 6.0 x16 (FHHL) и 2 × OCP 3.0 PCIe 6.0 x16 (SFF).

Источник изображений: ASUS

Вариант RS500A-E14B-R12U формата 1U имеет односокетную конструкцию с поддержкой 16 модулей DDR5 (до 2 Тбайт). Реализованы по два слота PCIe 6.0 x16 (FHHL) и OCP 3.0 PCIe 6.0 х16, 12 фронтальных отсеков для SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS и два коннектора M.2. Системы оборудованы контроллером Aspeed AST2700.

Наконец, сервер ESC8000A-E13P типоразмера 4U поддерживает установку двух процессоров EPYC Turin (9005). Доступны 24 слота для модулей DDR5-6400/5600 суммарным объёмом до 3 Тбайт. Могут быть смонтированы до восьми двухслотовых ускорителей NVIDIA H200, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition или AMD Instinct MI350P. Кроме того, предусмотрены пять слотов PCIe 5.0 x16 для карт NIC/BlueField-3, восемь фронтальных отсеков для SFF-накопителей и два коннектора M.2 (NVMe). Реализованы два сетевых порта 10GbE (X710-AT2).

Crusoe, американский провайдер ИИ-инфраструктуры, заключил сделку с фирмой Jane Street, занимающейся проп-трейдингом, в рамках которой последняя выплатит около $13 млрд в течение пяти лет, сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Согласно условиям сделки, Crusoe предоставит Jane Street кластеры передовых ИИ-чипов, и другую инфраструктуру, необходимую для обучения и инференса ИИ-моделей с использованием облачной платформы Crusoe.

Ранее Jane Street заключила облачный контракт на $6 млрд с CoreWeave и вложила $1 млрд в акционерный капитал компании, в результате чего её инвестиции в двух облачных провайдеров достигли примерно $19 млрд, отметил Bloomberg. Ресурс также отметил, что это будет крупнейший облачный контракт, подписанный Crusoe на сегодняшний день. Ранее компания заключала крупные сделки по предоставлению мощностей с Oracle, Microsoft и Meta✴, но те соглашения касались физических площадей в ЦОД, а не собственной облачной платформы Crusoe.

Источник изображения: Crusoe

Где именно будут размещены вычислительные мощности, пока не уточняется. У Crusoe есть действующие или находящиеся в стадии разработки ЦОД по всей территории США, в Техасе (и не один) и Вайоминге (но он, вероятно, перейдёт к Google), а также проекты в Миссури (для Meta✴) и Вирджинии. Компания также арендует мощности в ЦОД сторонних компаний для своей облачной платформы. Согласно веб-сайту Crusoe, компания располагает 1,26 млн м² площади ЦОД общей мощностью 4,9 ГВт. Неясно, какая часть этих мощностей уже эксплуатируется, пишет DataCenter Dynamics.

Bloomberg сообщал на прошлой неделе, что Crusoe ищет кредит под залог чипов, обеспеченный контрактами с Jane Street, то есть до объявления сделки. Такая схема стала стандартной для ИИ-рынка. Контрактная выручка используется в качестве залога по долгу, который используется для покупки оборудования для обслуживания контракта, и вся структура работает до тех пор, пока клиент продолжает платить. По словам источника, знакомого с ситуацией, эта сделка помогла привлечь больше внимания к последнему раунду финансирования Crusoe. Crusoe обсуждала ранее привлечение инвестиций в размере около $3 млрд при оценке рыночной стоимости примерно в $30 млрд.

Квант-трейдинг, используемый Jane Street, всегда требовал больших вычислительных мощностей. Модели ценообразования, системы управления рисками и анализ сигналов работают на том же оборудовании, что и языковые модели, и компания масштаба Jane Street скорее предпочтёт зарезервировать мощности, чем участвовать в тендере, отметил ресурс TNW. Jane Street также инвестирует в цепочку поставок. Она возглавила раунд финансирования в размере $700 млн в разработчика ИИ-ускорителй Etched при оценке в $21 млрд, а также вложилась в MatX, что представляет собой совершенно иную стратегию, чем аренда серверов.

Источник изображения: Crusoe

Как пишет TNW, Crusoe находится в новой, переполненной категории. Она конкурирует с CoreWeave, Lambda, Nscale, Nebius и другими неооблаками — все они продают одно и то же обещание более быстрой поставки вычислительных мощностей, чем это может сделать более крупный провайдер. При этом Crusoe, в отличие от других игроков, довольно долго в большей степени фокусировалась на предоставлении физической инфраструктуры для других заказчиков. С CoreWeave у Jane Street тоже есть облачное соглашение на $6 млрд.

Финансовые детали сделки также весьма скудны. Цифра приблизительная, получена от знакомых с ситуацией людей, а не от какой-либо из компаний, и ни Crusoe, ни Jane Street не подтвердили её публично. Вместе с тем сделка подтверждает, что в борьбе за чипы изменился расклад сил. Когда торговая фирма может выделить $13 млрд на вычислительные мощности без необходимости продавать сторонним заказчикам ИИ-модели, спрос со стороны ИИ-компаний перестает быть сдерживающим фактором для развития ИИ-инфраструктуры.

Компания Equinix расширяет платформу ЦОД и межсетевого взаимодействия, добавив взаимодополняющие сервисы, обеспечивающие распределённую эксплуатацию вычислительных ресурсов. Equinix Fabric One обеспечивает подключение между корпоративными площадками, облаками и ИИ-провайдерами, а Equinix Inference Exchange позволяет объединить эталонные решения NVIDIA Enterprise Reference Architectures с открытой платформой для инференса компании Together AI в пределах экосистемы Equinix.

Сервисы позволят решить распространённую проблему архитектуры данных, когда корпоративная информация, приложения и пользователи распределены по разным объектам, облакам и юрисдикциям с отдельными правовыми нормами, а обслуживающие эти ресурсы вычислительные системы отделены от них и работают в других локациях. Equinix рассчитывает превратить распределение рабочих нагрузок и управление подключениями в единый управляемый сервис вместо того, чтобы реализовать сетевые подключения в рамках отдельных ИИ-проектов.

Fabric One позволит клиентам описывать необходимый результат подключений на естественном языке. Equinix будет самостоятельно определять и организовывать маршрутизацию, облачные подключения, шифрование, управлять отказоустойчивостью и переключением на резервные ресурсы.

Источник изображения: Equinix

Основными партнёрами по интеграции выступят AWS и Google Cloud, Fabric One будет использовать открытые спецификации OpenAPI 3.0 Interconnect, разработанные в рамках программ AWS и Google по организации мультиоблачных сетей, к которым присоединились Microsoft Azure и OCI. Приложения и инфраструктурные агенты смогут программно запрашивать необходимые соединения вместо того, чтобы полагаться на ручную координацию кросс-соединений и ручное предоставление сетевых ресурсов.

Inference Exchange представляет собой распределённую платформу для ИИ-инференса. Equinix будет поставлять объекты, электроэнергию, передовые системы охлаждения, обеспечит эксплуатацию инфраструктуры после ввода в эксплуатацию и подключение через Equinix Fabric.

NVIDIA обеспечит развёртывание с помощью проверенных эталонных архитектур Enterprise Reference Architectures, а Together AI обеспечит платформу для инференса с более 200 open source ИИ-моделей. Платформа будет поддерживать общие многопользовательские проекты и выделенные среды для отдельных клиентов, которым требуются гарантированные объёмы ресурсов и высокий уровень «изоляции» данных.

Источник изображения: Equinix

По данным Storage Review, платформа Inference Exchange ориентирована на три ключевых топологии развёртывания. Во-первых, для инференса на уровне городских периферийных узлов организации способны запускать модели в рамках агломераций, с быстрым откликом API-обращений к открытым базовым моделям. Во-вторых, её можно использовать для перехода от закрытых проприетарных API на модели с открытым исходным кодом. Наконец, для обеспечения суверенного ИИ и выполнения нормативных требований локальных регуляторов — компании из регулируемых сфер могут обеспечить инференс и обработку данных в пределах заданных географических границ.

Предполагается, что бета-тестирование Fabric One начнётся до конца 2026 года, а полная доступность сервиса запланирована на 2027 год, сначала в Северной Америке. Inference Exchange будет доступен в I квартале 2027 года. Стратегическим преимуществом Equinix является инфраструктура компании и плотность сосредоточенной вокруг неё экосистемы. На конец 2025 года она управляла 280 ЦОД на 77 рынках 36 стран. Платформа объединяет более 10,5 тыс. компаний, около 3 тыс. поставщиков облачных и IT-сервисов, а также более 500 тыс. физических и виртуальных интерконнектов.

Объекты совредоточены в мегаполисах и городских агломерациях, где пересекаются телеком-операторы, облачные провайдеры, корпорации, платформы с контентом и и финансовые площадки. Для распределённого инференса близость всех игроков может быть важнее масштаба вычислительных ресурсов, поскольку часто корпоративные данные невозможно переместить в удалённый регион из-за требований к задержке, стоимости, управлению, безопасности, юрисдикции и т. п.

Fabric One и Inference Exchange координируют два уровня физической инфраструктуры Equinix — на одном находятся объекты International Business Exchange (IBX), предназначенные для разных клиентов, на другом — дата-центры xScale для крупных заказчиков, в том числе гиперскейлеров. Fabric One координирует подключения между разными инфраструктурными доменами, а Inference Exchange позволяет размещать и эксплуатировать мощности для инференса ближе к локациям, где корпоративный спрос максимален. Впрочем, это не сделает инфраструктуру Equinix однородной, поскольку, например, некоторые IBX могут быть ограничены по своим проектным техническим характеристикам. Новые объекты IBX проектируются с расширенными возможностями в контексте электропитания и охлаждения.

В Саудовской Аравии активно формируется инфраструктура для ИИ и облачных вычислений. Одним из инициаторов трансформация выступает местная, поддерживаемая государством Humain, принадлежащая саудовской структуре Public Investment Fund (PIF).

Одним из ключевых элементов инфраструктуры станет облачный регион AWS в Саудовской Аравии, создание которого анонсировали ещё в марте 2024 года. Предполагаемые инвестиции — $5,3 млрд. Регион будет включать три зоны доступности обеспечит локальный доступ к AWS с учётом требований к размещению данных в стране и минимальным задержкам. Регион должен уже в декабре 2026 года. Параллельно AWS при участии Humain развивает т. н. AI Zone в Эр-Рияде (Ryadh). О намерении создать её говорили в мае 2025 года, речь шла приблизительно об $5 млрд инвестиций. В ноябре того же года AWS и Humain объявили, что зона должна получить порядка 150 тыс. ИИ-ускорителей, в т.ч. NVIDIA GB300 и AWS Trainium.

Названы и конкретные сроки. Первые 50 МВт AI Zone намерены ввести в эксплуатацию к 2028 году. Проект рассматривается AWS как инфраструктура для обучения и эксплуатации ИИ-моделей на разных типах ускорителей. Впрочем, Humain тоже не ограничивается одним проектом и совместно с американской Together AI объявила о решении создать ещё один ИИ ЦОД на 250 МВт для обучения ИИ и инференса. Humain будет предоставлять физическую инфраструктуру, а Together AI — облачную платформу AI Native Cloud, экосистему для разработчиков и др. Проект предусматривает предоставление мощностей как саудовским, так и зарубежным клиентам.

Источник изображения: Mishaal Zahed (Meschael Zahède)/unsplash.com

Именно это играет ключевую роль в стратегии Саудовской Аравии, поскольку та намерена превратить энергетические и инфраструктурные активы не в локальные ЦОД, а в экспортируемый вычислительный сервис. Потенциально партнёрство Humain и Together AI обеспечит более $5 млрд годовой выручки уже в первый год совместной работы. В инфраструктурных программах Humain также фигурируют AMD, Cisco, Qualcomm и другие техногиганты, что позволяет компании обеспечить себе более гибкие условия для технологических «манёвров» без привязки к одному типу ускорителей или одной архитектуре.

Дополнительно стало известно, что в начале сентября Nokia открыла в Саудовской Аравии свой первый исследовательский центр для разработки сетевых решений с применением ИИ. Он будет заниматься технологиями, обеспечивающими сетям автоматизированную конфигурацию, обнаружение и устранение неполадок, оптимизацию производительности и снижение энергопотребления. Nokia будет вести исследования и в других сферах, связанных с ИИ и сетевыми решениями для повышения эффективности инфраструктуры. Центр будет участвовать и в разработке связанных с ИИ технологий 6G и ПО, которые будут применяться далеко за пределами Саудовской Аравии. Одновременно будут готовиться местные специалисты.

Источник изображения: Nojood Al Aqeel/unsplash.com

В целом инициативы компаний укладываются в общий саудовский проект Vision 2030, в рамках которого облачные вычисления и ИИ рассматриваются как возможность диверсифицировать экономику и в меньшей степени полагаться на нефтегазовую отрасль. При этом сохраняется проблема обеспечения безопасности региона. Развитие происходит на фоне затянувшегося конфликта с Ираном. Объекты AWS уже были атакованы в регионе — два в ОАЭ и один в Бахрейне. Последний удар по ЦОД в Бахрейне был зарегистрирован в конце июля, хотя тот уже и так не работал.

Опыт безусловно важен в контексте развития инфраструктуры в Саудовской Аравии. Страна фактически оказалась в парадоксальной ситуации. С одной стороны она стремительно наращивает энергетические и инфраструктурные возможности, с другой — находится в регионе, где соответствующая инфраструктура находится буквально под прямой угрозой. Иран грозил нанести удар по строящемуся ЦОД Stargate в ОАЭ.

Meta✴ представила MetaRoCE — новый транспортный RDMA-протокол на базе обычного Ethernet, созданный для крупных ИИ-кластеров. Компания разместила спецификации MetaRoCE, эталонную программную реализацию и набор тестов на соответствие требованиям (Compliance Test Suite, CTS) в рамках OCP, предоставив возможность его внедрения всем желающим. В Meta✴ настаивают на том, что Ethernet должен быть предпочтительной инфраструктурой для ИИ, продемонстрировав, что её реализация RoCE может обеспечивать распределённое обучение ИИ в масштабе, объединяя миллионы GPU.

Компания отметила, что в ходе инференса низкая задержка коммуникации между распределёнными сегментами модели напрямую влияет на время отклика для сотен миллионов пользователей. Даже небольшие сетевые помехи ограничивают вычислительную мощность. Протокол RoCE (RDMA over Converged Ethernet) предполагает, что сеть будет доставлять каждый пакет в определённом порядке, используя PFC и препятствуя распылению пакетов, обеспечивая производительность в многоплоскостных и крупномасштабных сетях. При использовании MetaRoCE в строгом выполнении очерёдности передачи данных нет необходимости. Главная задача — обеспечение высокой пропускной способности, низкой задержки в конце очереди распределения и простоты эксплуатации по мере роста сети при увеличении количества ускорителей и расстояний между ними.

Источник изображений: engineering.fb.com

Как указано в блоге Meta✴, суть MetaRoCE проста: сетевая фабрика видит пакеты, а сетевая карта (NIC) — намерения. Традиционные архитектуры ориентированы на «ум» фабрики, полагаясь на коммутаторы для обеспечения отсутствия потерь и поддержания порядка. Перенося интеллектуальные функции на конечную точку, MetaRoCE декомпозирует сеть на множество детализированных (мелкозернистых) логических путей, каждый из которых имеет свою собственную телеметрию в реальном времени — время приёма-передачи данных для каждого пути (Per-path RTT), состояние ECN и загрузку. Такая прозрачность открывает возможности, которые трудно достичь с помощью традиционного RDMA.

MetaRoCE распределяет пакеты по множеству путей, поэтому они поступают не в том порядке, в каком были отправлены. Транспортный уровень рассматривает неупорядоченное поступление как обычный случай. Каждый пакет имеет свой адрес назначения, а данные записываются непосредственно в конечную область памяти по мере их поступления, без буфера переупорядочивания и блокировок. При этом MetaRoCE всегда рассматривает Ethernet-фабрику как систему с потерями и не требует от неё иного поведения. Прикладной уровень практически не затрагивается — существующие RDMA-«глаголы» и программные стеки работают без изменений, а дополнительные функции поддерживаются с помощью расширений стандартных API.

MetaRoCE предоставляет каждому соединению несколько путей и распределяет по ним пакет за пакетом. Каждый путь имеет свой уникальный исходный UDP-порт в качестве энтропии ECMP, который сетевая карта может изменить в любой момент, чтобы перенаправить трафик с неподходящего маршрута. Выбор пути пакета полностью зависит от NIC, так что и эффективность работы всей фабрики зависит от NIC. Оценка каждого пути позволяет явно отличить перегрузку и от сбоя, и сделать перебалансировку, избавившись от плохо работающего пути без обрыва соединение целиком и с возможностью переотправки ровно того пакета, который потерялся из-за сбоя или перегрузки.

MetaRoCE сочетает в себе традиционный ECN-контроль перегрузки с AIMD у отправителя с обратной связью со стороны получателя, который при каждом ACK уведомляет отправителя о выделенной ему доле из общей доступной получателю полосы. MetaRoCE запрашивает у фабрики олько две функции, которые уже есть в каждом коммутаторе: ECN и ECMP. Протокол Meta✴ не требует обрезки пакетов, внутрисетевой телеметрии, управления потоком на основе кредитов или распыления пакетов на стороне коммутатора, но и наличие этих функций не мешает работе протокола. MetaRoCE совместим практически с любыми топологиями, в том числе с сегментами в облачных системах, конфигурацию которых нельзя контролировать. В протоколе нет проприетарных компонентов, поэтому фабрика может свободно оптимизироваться с точки зрения стоимости и кабельной разводки.

Очередь отправки и очередь приёма (Queue Pair, QP) отвечают как за упорядоченный поток сообщений, так и за пропускную способность. Традиционный RDMA получает больше того или другого путём открытия большего количества QP (по несколько десятков на каждую пару узлов), не знающих ничего ни о друг друге в плане перегрузки, ни об их состоянии в NIC. MetaRoCE использует одно соединение для множества независимых упорядоченных потоков (в т.ч. по одному на каждую коллективную операцию), использующее множественные пути под управлением одного контроллера перегрузки.

Чтобы ускорить проверку аппаратного обеспечения, Meta✴ совместно с AMD реализовала MetaRoCE на DPU Pensando. На 64-узловом кластере GPU AMD, работающем под управлением RCCL, компании напрямую сравнили MetaRoCE с RoCEv2 при выполнении коллективных операций All-Reduce и All-to-All.

Результаты, как утверждает Meta✴, соответствуют поставленным целям:

• MetaRoCE стабильно обеспечивал более высокую пропускную способность и меньшее время завершения потока по сравнению с RoCEv2.
• При потере пакетов, когда пропускная способность RoCEv2 снижается, MetaRoCE сохраняет около 86 % пропускной способности при потере 1 % пакетов и продолжает обеспечивать полезную пропускную способность даже при экстремальной потере 10 % пакетов, плавно снижаясь, а не коллапсируя.
• Multiplane-топология с 4 и 8 независимым физическими подключениями к коммутаторам для каждого NIC с поддержкой до 4000 одновременных подключений подтвердила, что пропускная способность линейно зависит от количества плоскостей.
• При имитации сбоев на отдельных физических подключениях в сценарии выше протокол демонстрирует плавное автономное восстановление — трафик перераспределяется без участия приложения или вмешательства оператора.

Эти результаты подтверждают правильность выбора, сделанного при разработке MetaRoCE, отметила Meta✴. Благодаря тому, что протокол с самого начала разрабатывался с учётом возможных потерь пакетов, а интеллектуальные функции вынесены на периферию, он обеспечивает более высокую производительность в идеальных условиях и плавно снижает нагрузку при сбоях. Компания подчеркнула, что протокол MetaRoCE является открытым, его спецификации добавлены в OCP, и любой поставщик может с их помощью создать и реализовать совместимое оборудование. Впрочем, во многом похожий протокол MRC (Multipath Reliable Connection) также передан в OCP, да и Ultra Ethernet тоже решает схожие задачи.

Компания «Базис» (входит в ГК «РТК-ЦОД») сообщила о выпуске новой версии платформы виртуализации рабочих мест Basis Workplace 3.4.

Ключевым новшеством релиза стала виртуализация приложений. IT-администраторы могут централизованно определять наборы программ, которые автоматически устанавливаются на виртуальные рабочие места пользователей. Гибкие политики доступа позволяют назначать конкретные софтверные продукты определённым сотрудникам или группам. В результате пользователь получает полностью готовую рабочую среду с первого сеанса без необходимости ручных запросов в техподдержку.

Другим значимым нововведением стал режим мультиклиента. Новая функция позволяет администраторам работать одновременно в нескольких инсталляциях Basis Workplace с одного рабочего места. Единая точка управления упрощает обслуживание VDI-инфраструктуры, распределённой по разным дата-центрам, филиалам и контурам безопасности, а также ускоряет переключение между средами при реагировании на инциденты.

Архитектура платформы Basis Workplace (источник изображения: basis.ru)

Существенным доработкам были подвергнуты средства управления пулами ресурсов. В персонализированных пулах была добавлена поддержка персональных дисков пользователей и возможность их перемещения между пулами. Также реализован механизм рекомпозиции: при изменении базового шаблона система может пересобирать виртуальные машины внутри пула для приведения их к актуальному состоянию.

Для заказчиков, использующих Basis Workplace 2.6.4 и планирующих переход на версию платформы 3.4, создан новый инструмент миграции пулов. Он переносит объекты и их настройки, поддерживает миграцию сессионных, персональных и терминальных пулов. Для персональных пулов предусмотрена возможность отката миграции.

Помимо этого, в релизе были расширены средства мониторинг пользователей и управления сертификатами, а также обновлён протокол Basis Connect. Список поддерживаемого платформой Basis Workplace ПО пополнили операционные системы Windows 11 и «Альт» 11 в качестве гостевых и клиентских ОС, а также платформа виртуализации VMware vCenter Server 6.7u3.

В Миккели (Mikkeli, Финляндия) стартовало строительство 165-МВт кампуса ЦОД для компании Cerebras. Пока началась реализация первого этапа проекта мощностью 50 МВт, сообщает Datacenter Dynamics. Кампус строится совместно с Compute Nordic Finland. В новом дата-центре будут применять замкнутую систему охлаждения, предусмотрен и отвод «мусорного» тепла на нужды отопления.

По словам Compute Nordic Finland, партнёрство с Cerebras — не спекулятивная ставка на будущий спрос, а проект из нескольких этапов, объёмы которого закреплены контрактами, где точно зафиксировано, сколько вычислительных ИИ-мощностей понадобится рынку с в каком направлении будет развиваться спрос. Строительство начнут с 50-МВт объекта, позже мощность увеличат до 80 МВт, а потом и до 165 МВт. В проект предполагается инвестировать €1–€1,7 млрд ($1,16–$1,97 млрд).

Миккели находится на юге Финляндии, приблизительно в 230 км от Хельсинки. В начале года сообщалось, что Compute Nordic начала расширение принадлежащих ей участков. Тогда же было выдвинуто предположение, что на этой территории могут построить два ЦОД по 100 МВт. Compute Nordic также управляет одним проектом в Норвегии. Проекты в Миккели рассчитывают реализовать FCDC, Orka Technologies и Regant Oy.

Источник изображения: Cerebras

Cerebras наиболее известна благодаря огромным царь-чипам и облачными ИИ-сервисами. Ранее компания сообщала, что намерена к концу 2027 года довести работающие в Европе мощности до 200 МВт. Основное внимание будут уделять проектам во Франции и северных странах. Кроме того, компания заключила соглашение об аренде 40 МВт мощностей в ЦОД Digi Power X в Колумбиане (Columbiana, Алабама).

Сегодня компания располагает кластерами для инференса в Санта-Кларе и Стоктоне (Калифорния), последний — на плавучем ЦОД Nautilus, а также в Далласе (Техас). Cerebras занимается развёртыванием кластеров в Миннеаполисе (Миннесота) и тесно взаимодействует с G42, включая проект по созданию суперкомпьютера в Индии. В Канаде Cerebras готовится арендовать мощности в Монреале на объекте Bit Digital, а также у Bell — в провинциях Саскачеван и Манитоба. Дополнительно предполагается развернуть системы Cerebras в Гайане.

Во время последнего квартального отчёта компания объявила, что выручка достигла $210 млн, значительно увеличившись г/г, но чистый убыток при этом составил $450,4 млн. Для сравнения, в о II квартале 2025 года речь шла о чистой прибыли в объёме $309,5 млн. В течение последнего отчётного квартала ввели в эксплуатацию новые мощности ЦОД и были заключены контракты на получение дополнительных мощностей до конца 2027 года. В результате общий объём мощностей составит более 600 МВт, а в перспективе перешагнёт гигаваттный рубеж.

Инфраструктурная компания SB Energy, основным владельцем которой является японская SoftBank, подала заявку на IPO, сообщает The Wall Street Journal. Объявлено, что она останется подконтрольной SoftBank и будет торговаться под тикером SBE. Также компания намерена предложить акции розничным инвесторам в Великобритании при посредничестве площадки Marex Financial.

Количество акций, которые планируется предлагать в ходе IPO, а также цена ценных бумаг пока не раскрыты. В целом SB Energy намерена привлечь $5–$7 млрд. NVIDIA уже обязалась стать одним из ключевых инвесторов, вложив в компанию $3 млрд. Правда, эту сумму разделят — некоторое количество акций продадут NVIDIA в закрытом режиме одновременно с IPO, оставшиеся средства приходятся на предоплаченный форвардный контракт. Ранее NVIDIA вложилась в Cloverleaf и Lancium, которые также занимаются подготовкой энергообеспеченных участков для ЦОД.

Также SB Energy выпустила 4 млн варрантов для OpenAI, вероятно, на сумму $5,5 млрд. Разработчика ChatGPT наделят правом назначать своего представителя в совет директоров до тех пор, пока будет владеть более 5 % акций компании, имеющихся в обращении. SoftBank и OpenAI стали долгосрочными арендаторами в трёх кампусах ЦОД SB Energy, хотя ни один из них пока не готов. Судя по поданным для IPO документам, арендные платежи по соответствующим соглашениям составят значительную часть выручки компании в ближайшем будущем.

Источник изображения: Adam Śmigielski/unsplash.com

SB Energy рассчитывает на выручку от своих ЦОД уже с IV квартала текущего года. Компания заявила, что уже законтрактованы 8,8 ГВт мощностей, из них 803 МВт — на стадии строительства. Также имеется 5,5 ГВт мощностей солнечных электростанций и аккумуляторных систем хранения энергии. После полного завершения строительства крупнейший кампус компании — Ports-Pike Technology в Огайо обеспечит 10 ГВт. Проект, за которым стоят SB Energy, OpenAI и NVIDIA, должен стать крупнейшим кампусом ЦОД в мире.

При этом, согласно заявлениям самой SB Energy, только ему может потребоваться кредитная поддержка в объёме $6 млрд, в частности — в форме аккредитивов, которые пока не отражаются в текущем балансе компании. В рамках лицензионного соглашения с компанией об использовании товарного знака, SB Energy обязуется выплачивать SoftBank 1 % валовой прибыли, а также заплатит OpenAI $50 млн до 2028 года за её ПО и инструменты. Компания уже привлекла более $1,8 млрд на строительство инфраструктуры, в том числе от OpenAI.

Yandex B2B Tech представила решение BareMetal Extend. Новый сервис позволяет бизнесу получить готовую IT-инфраструктуру на физическом оборудовании без необходимости закупки и обслуживания собственных дорогостоящих систем.

В отличие от классических частных облаков, где ресурсы заказчика логически изолированы в рамках общего публичного пула, архитектура BareMetal Extend предполагает физическое разделение инфраструктуры клиента. Это обеспечивает компаниям максимальный контроль над данными при сохранении гибкости облачных технологий.

В составе Yandex BareMetal Extend представлены три преднастроенных модуля: Virtualization, Managed Service for Kubernetes и Yandex Cloud Stackland. Первый компонент разработан в партнёрстве с K2Cloud, которая отвечает за установку и настройку системы виртуализации на выделенных серверах, а также за техническое сопровождение в этой части. Второй модуль предоставляет готовую Kubernetes-инфраструктуру, третий — on-premise-платформу контейнеризации с интегрированными PaaS-сервисами Yandex Cloud. Выбор конкретного стека зависит от задач бизнеса: от запуска критичных бизнес-систем до создания сред для разработки ПО.

Как устроен Yandex BareMetal Extend (источник изображения: yandex.cloud)

Платформа Yandex BareMetal Extend ориентирована на организации, которые хотят получить максимально управляемую инфраструктуру, но не могут мигрировать в публичное облако из-за внутренних политик информационной безопасности. Решение соответствует первому уровню защищённости персональных данных и обеспечивает защиту на уровнях ЦОД, сети и сервиса. Систему можно безопасно подключать к облачным или локальным ресурсам с использованием приватного соединения Cloud Interconnect.