OpenAI и Amazon объявили о заключении соглашения о стратегическом партнёрстве с целью ускорения инноваций в области ИИ для предприятий, стартапов и конечных потребителей по всему миру. В рамках многолетнего соглашения Amazon инвестирует в OpenAI $50 млрд — $15 млрд первым траншем, а затем еще $35 млрд в ближайшие месяцы при выполнении определённых условий.

AWS и OpenAI совместно создадут среду выполнения с сохранением состояния (Stateful Runtime Environment) на базе моделей OpenAI, которая будет доступна в Amazon Bedrock для создания приложений и агентов генеративного ИИ. Подобное окружение позволяет разработчикам сохранять контекст, запоминать предыдущую работу, работать с различными программными инструментами и источниками данных, а также получать доступ к вычислительным ресурсам. Новинка будет интегрирована с Amazon Bedrock AgentCore и инфраструктурными сервисами, чтобы приложения и ИИ-агенты клиентов работали согласованно с остальными приложениями инфраструктуры, работающими в AWS.

AWS также станет эксклюзивным сторонним поставщиком облачных услуг для платформы OpenAI Frontier, позволяющей компаниям создавать, развёртывать и управлять командами ИИ-агентов, работающих в реальных бизнес-системах с общим контекстом. По мере перехода компаний от экспериментов к внедрению ИИ в производство, Frontier упрощает быструю, безопасную и глобальную интеграцию ИИ-технологий в существующие рабочие процессы. Кроме того, OpenAI и Amazon будут сотрудничать в разработке пользовательских моделей для работы с приложениями Amazon, ориентированными на клиентов.

Источник изображения: Amazon

AWS и OpenAI также сообщили о расширении ещё на $100 млрд более раннего соглашения о многолетнем стратегическом партнёрстве стоимостью $38 млрд, в рамках которого AWS обязалась предоставлять OpenAI в течение семи лет доступ к ускорителям NVIDIA. Расширенное соглашение со сроком действия 8 лет включает в себя обязательство OpenAI использовать около 2 ГВт мощностей на базе ускорителей Trainium, чтобы поддерживать спрос на Stateful Runtime, Frontier и другие рабочие нагрузки. Это обязательство распространяется как на чипы Trainium3, так и на чипы следующего поколения Trainium4, которые появятся в 2027 году и получат технологию NVIDIA NVLink.

Сегодняшний день оказался богатым на события для OpenAI. Компания объявила о привлечении $110 млрд инвестиций в рамках раунда финансирования с предварительной оценкой её рыночной стоимости в $730 млрд, что значительно больше оценки в $500 млрд в октябре 2025 года. Лидером раунда стала Amazon с инвестициями в $50 млрд, за ней следуют NVIDIA и SoftBank, инвестировавшие по $30 млрд. Компания заявила, что ожидает, что к раунду присоединятся и другие инвесторы.

Ранее Anthropic, ключевой конкурент OpenAI, закрыл раунд финансирования на $30 млрд, подняв капитализацию до $380 млрд. У компании долгие и тесные отношения с AWS, которая развернула для стартапа один из крупнейших в мире ИИ-кластеров Project Rainier. Впрочем, Anthropic тоже старается диверсифицировать поставки вычислительных мощностей — она заключила контракты с Microsoft (на чипы NVIDIA), а также с Google (на TPU).

Meta✴ заключила многомиллиардную сделку по аренде ИИ-ускорителей TPU у Google для обучения и инференса LLM, сообщили анонимные источники The Information. Пока в индустрии ИИ-чипов доминируют решения NVIDIA, но TPU во многих случаях представляют собой более дешёвую и привлекательную альтернативу. В последние годы они стали одним из ключевых драйверов роста облачной платформы Google.

Новая сделка важна для Meta✴, поскольку компания намерена диверсифицировать вычислительные мощности, снизив зависимость от NVIDIA. Meta✴ — один из крупнейших клиентов компании. Ранее она уже объявила о покупке миллионов новейших ускорителей Vera Rubin и закупках процессоров Grace. Кроме того, Meta✴ заключила сделку с AMD на поставку 6 ГВт GPU Instinct и CPU EPYC нового поколения. Каждый из ускорителей имеет собственные преимущества и недостатки, поэтому Meta✴ может экспериментировать, подбирая оптимальные типы чипов под отдельные задачи. Кроме того, вендоры обеспечат ей оптимальные цены и условия, если будут конкурировать друг с другом.

Источник изображения: Mina Rad/unsplash.com

Тем временем Google намерена лишить NVIDIA монополии на рынке ИИ-ускорителей. Компания готова предложить потенциальным клиентам привлекательные альтернативы чипам конкурента. Ранее TPU были доступны только в Google Cloud, но теперь компания намерена продавать их напрямую клиентам для сторонних ЦОД. Одной из первых компаний, которая активно займётся пряой закупкой и размещением TPU, стала Anthropic. Сделка на сумму в «десятки миллиардов» долларов охватывает 1 млн TPU и 1 ГВт мощностей. В Google рассчитывают ближайшие годы получить до 10 % выручки NVIDIA от ЦОД. В отчёте The Information сообщается, что Meta✴ ведёт переговоры с Google о покупке миллионов TPU для своих собственных ЦОД, причём речь идёт об отдельной сделке, напрямую не связанной с нынешним «облачным» соглашением.

Наконец, у Meta✴ есть и ускорители MTIA собственной разработки. По имеющимся данным, все чипы MTIA нового поколения оптимизированы для обучения ИИ-моделей, в этой сфере ускорители первого поколения сталкивались с определёнными трудностями. Впрочем, считается, что при разработке новинок компания тоже столкнулась с «техническими проблемами», из-за которых задержался их выпуск.

Российские покупатели оптоволокна столкнулись с серьёзной проблемой. Цена на поставляемое из КНР оптоволокно выросла в 2,5–4 раза, российское производство временно не работает, а поставки из других стран ограничены, сообщает Forbes. Получать волокно из Японии и США нельзя из-за санкций, а единственный российский завод по выпуску оптоволокна в Саранске не работает с 2025 года.

Информация о росте цен подтверждается российскими экспертами, а также непосредственными участниками российского рынка ВОЛС — производителями кабеля на основе оптоволокна, включая представителей компаний «Еврокабель-1» и «Инкаб», и крупнейшего магистрального оператора — компании «Транстелеком». По данным ComNews, российские заказчики приобретают китайское оптоволокно по ценам внутреннего рынка Поднебесной. Так, востребованное операторами связи волокно G.652D в прошлом году стоило ¥16/км, но к концу года цена выросла до ¥25/км юаней. А в январе она составляла уже ¥40/км.

Источник изображения: Shoaib Asif/unsplash.com

При этом на Китай приходится более 60 % общемирового производства оптоволокна, и эксперты считают, что рост цен вполне закономерен на фоне дефицита, связанного с развитием ИИ-инфраструктуры по всему миру. Россия же не является приоритетным рынком для поставщиков. По словам представителя «Инкаба», сохранение «напряжённости» ожидается минимум до 2027 года. В октябре ассоциация «Электрокабель» сообщала, что производство кабелей на основе оптоволокна в I полугодии в России упало на четверть год к году.

В последнее время, по словам экспертов, использование оптоволокна значительно выросло, а значительная часть его применяется не для традиционных ВОЛС. В 2025 году на Россию пришлось около 10,5 % мирового потребления оптоволокна, тогда как ранее речь шла не более, чем об 1 %. По прогнозам экспертов, повышение цен китайскими производителями приведёт и к росту стоимости аренды «тёмного волокна», увеличение стоимости строительства и обновления магистральных сетей связи.

В Подмосковье строится кампус из 11 дата-центров. Исполнителем проекта выступает девелопер NK Group (ранее PNK Group). Мощность каждого из новых ЦОД в Домодедове составит порядка 10 МВт: для пяти уже возведены несущие конструкции, ещё шесть находятся на этапе подготовки к строительству, сообщает РБК. Регион уже выделил кампусу 30 МВт.

Пристанищем для кампуса станет технопарк «NK Парк Домодедово 3» — один из трёх объектов, входящих в специализированный кластер NK Group. Общая площадь застройки составляет 105,5 тыс. м², из них дата-центры займут 25,3 тыс. м². Остальная площадь отводится под парковки, дороги, трансформаторную подстанцию, жильё для сотрудников, заправку для резервных генераторов и др. Дата-центры предназначены для продажи, и якорным покупателем может стать «Сбер», который, по неподтверждённым данным, претендует на приобретение 6 из 11 дата-центров.

NK Group специализируется на строительстве промышленных объектов и уже имеет в портфолио 47 технопарков в Московском регионе, Санкт-Петербурге, Самаре, Казани, Екатеринбурге, Новосибирске и др. Ежегодно компания строит 1,5 млн м² объектов. При этом она имеет опыт строительства дата-центров — например, в 2024 году достигнуто соглашение о продаже ЦОД на более 4 тыс. стойко-мест в Медведково «Ростелекому» за 26,2 млрд руб. NK Group называют одной из первых в России бизнес-структур, начавших строить дата-центры под заказ. Стоимость нового проекта оценивается в «десятки миллиардов рублей».

Источник изображения: Nikita Ermilov/unsplash.com

В сентябре 2025 года сообщалось, что рынок коммерческих ЦОД поставил антирекорд по приросту стойко-мест, а в Москве закончилась электроэнергия для новых объектов. Летом 2025 года сообщалось, что Московский регион страдает от нехватки стойко-мест, но операторы могут уйти в провинцию, где некоторых ресурсов значительно больше. На фоне дефицита новых мощностей в столице операторы ищут новые дата-центры в Московской области, а потребители мощностей стремятся строить ЦОД для собственных нужд.

По мнению представителя Профессиональной ассоциации в сфере облачных технологий, к тому времени, когда новые ЦОД будут введены в эксплуатацию, дефицит должен снизиться, в том числе за счёт программы Московского региона, предусматривающей запуск новых дата-центров до 2031 года. Эксперты подчёркивают, что в Москве сосредоточены крупные потребители, заинтересованные в размещении ЦОД в зоне быстрой доступности — от IT-бизнеса и штаб-квартир крупных компаний до государственных ведомств. На фоне вероятного запрета на подключение новых дата-центров в Москве многие из них рассматривают возможность подключения объектов в её окрестностях.

По словам представителя Ricci, стоимость строительства проекта может составить 600–800 млн руб. за 1 МВт IT-мощностей. Хотя сейчас объект считается расположенным довольно далеко от МКАД, по мере истощения резервов мощностей в пределах кольцевой автодороги в течение трёх–пяти лет востребованность таких ЦОД может вырасти, поскольку в самой столице получить мощности становится всё сложнее. По некоторым оценкам, шесть дата-центров для «Сбера» могут обойтись в 40–60 млрд руб., а весь кампус — в 73–110 млрд руб., исходя из оценочной стоимости $7–$12 млн на 1 МВт полезной мощности.

Стартап MatX в сфере разработки ИИ-чипов, основанный бывшими сотрудниками Google, сообщил, что привлёк $500 млн в рамках раунда финансирования серии B для завершения разработки и быстрого масштабирования производства чипа для обучения больших языковых моделей (LLM), с выпуском готовой продукции менее чем за год.

Раунд возглавили Jane Street и Situational Awareness, инвестиционная фирма, основанная бывшим исследователем OpenAI Леопольдом Ашенбреннером (Leopold Aschenbrenner). Среди других инвесторов — Marvell Technology, венчурные фирмы NFDG и Spark Capital, а также соучредители Stripe Патрик и Джон Коллисон (Patrick, John Collison), Triatomic Capital, Harpoon Ventures, Андрей Карпати (Andrej Karpathy), Дваркеш Патель (Dwarkesh Patel) и т.д.

Компания отказалась раскрыть точную оценку, но заявила, как сообщает Bloomberg, что теперь её стоимость оценивается в несколько миллиардов долларов. Нынешний раунд финансирования состоялся более чем через год после раунда серии А, в котором было привлечено около $100 млн и который возглавила компания Spark Capital, сообщил TechCrunch. Тогда, в 2024 году, компания была оценена более чем в $300 млн.

Источник изображения: MatX

«Мы разрабатываем LLM-чип, который обеспечивает гораздо более высокую пропускную способность, чем любой другой чип, и при этом достигает минимальной задержки. Мы называем его MatX One», — сообщила компания.

MatX One основан на разделяемом систолическом массиве, сочетая низкую задержку, характерную для SRAM-ориентированных разработок, с поддержкой длительных контекстов HBM. Компания отметила, что конструкция чипа, а также новый подход к численным вычислениям, обеспечивают более высокую пропускную способность при работе с LLM, чем любая ИИ-система на рынке. «Более высокая пропускная способность и меньшая задержка позволяют создавать более интеллектуальные и быстрые модели за ваши деньги, потраченные на подписку», — сообщила MatX.

Компания рассчитывает завершить разработку чипа в этом году и начать поставки в следующем. MatX планирует выпускать чип на мощностях TSMC. Новое финансирование призвано помочь компании зарезервировать производственные мощности и комплектующие, чтобы обеспечить быструю отгрузку после завершения разработки, сообщил соучредитель Майк Гюнтер (Mike Gunter). «Это позволяет нам конкурировать на равных с крупнейшими компаниями, поскольку они могут очень быстро масштабироваться, — сказал он. — Этот раунд ставит нас практически на один уровень с игроками, обладающими огромными финансовыми ресурсами».

AMD и Nutanix объявили о заключении соглашения о многолетнем стратегическом партнёрстве с целью разработки открытой инфраструктурной платформы для корпоративных приложений в области агентного ИИ, первая версия которой должна появиться к концу этого года.

В рамках соглашения AMD инвестирует $150 млн в обыкновенные акции Nutanix по цене $36,26/шт. и предоставит до $100 млн дополнительного финансирования для совместных инженерных и маркетинговых инициатив, а также сотрудничества в области выхода на рынок с целью ускорения внедрения совместной платформы агентного ИИ. Ожидается, что сделка по инвестиции в акционерный капитал будет завершена во II квартале 2026 года после получения необходимых разрешений регулирующих органов.

Совместно разработанная платформа агентного ИИ предназначена для обеспечения ускорения инференса на базе ускорителей Instinct и процессоров EPYC, HPC и оркестрации с использованием EPYC, а также унифицированного управления жизненным циклом с помощью Nutanix Enterprise AI, что позволит развёртывать открытые и коммерческие ИИ-модели без зависимости от вертикально интегрированных стеков ИИ. В рамках сделки Nutanix также интегрирует ПО AMD ROCm и Enterprise AI в свою облачную платформу Nutanix Cloud и платформу Nutanix Kubernetes, отметил ресурс SiliconANGLE.

Источник изображения: AMD

В настоящее время Nutanix поддерживает только ускорители NVIDIA. Благодаря этой сделке Nutanix будет поддерживать и ускорители AMD, что, как ожидается, позволит AMD расширить круг клиентов. «Наша цель — предоставить клиентам выбор, — заявил глава Nutanix Раджив Рамасвами (Rajiv Ramaswami) изданию The Register. — NVIDIA — лидер рынка, а AMD — ещё одна крупная компания, владеющая платформой».

О сделке было объявлено после того, как Nutanix сообщила о финансовых результатах за II квартал 2026 финансового года. Выручка компании выросла год к году на 10 % до $723 млн. Скорректированная прибыль на акцию составила 56¢. Оба показателя превысили прогнозы аналитиков, ожидавших $710,35 млн выручки и 44¢ на акцию скорректированной прибыли. Высокие показатели были достигнуты благодаря росту клиентской базы: годовой доход от регулярных платежей по состоянию на конец января составил $2,36 млрд, что на 16 % больше, чем годом ранее.

Рамасвами сообщил, что за прошедший квартал компания заключила 1000 новых контрактов с клиентами, и большинство из них намерены перейти с VMware на Nutanix. Вместе с тем дефицит в цепочках поставок процессоров и комплектующих, включая память и накопители, привёл к тому, что компания снизила свой прогноз на весь год с $2,82–$2,86 млрд до $2,80–$2,84 млрд. После объявления о сделке AMD и Nutanix акции Nutanix выросли в цене на 15 %.

Компания Positive Technologies анонсировала межсетевой экран нового поколения PT NGFW 3050 — своё самое производительное решение данного типа. Устройство способно обрабатывать трафик со скоростью до 400 Гбит/с в L4-режиме Stateful Firewall с контролем приложений.

Новинка выполнена в форм-факторе 2U. В основу положена аппаратная платформа Intel Xeon Sapphire Rapids. В оснащение входят 1 Тбайт оперативной памяти DDR5 и два SSD вместимостью 960 Гбайт каждый. Реализованы следующие сетевые интерфейсы: 4 × 1GbE (RJ-45), 6 × 10/25GbE (SFP28) и 2 × 100GbE (QSFP28). Габариты составляют 550 × 490 × 89 мм, масса — 15 кг.

Источник изображения: Positive Technologies

Модель PT NGFW 3050 использует модернизированный стек TCP/IP, работающий в пользовательском пространстве, специальный протокол отказоустойчивости, а также собственные движки системы предотвращения вторжений (IPS) и антивируса. Имеются выделенные порты для управления и синхронизации сессий, а также разъёмы USB 2.0 и USB 3.0 для токенов модулей доверенной загрузки и обслуживания.

Заявленная пропускная способность с применением IPS достигает 100 Гбит/с. Со всеми активированными модулями безопасности (IPS, антивирус, NAT, URL-фильтрация) показатель составляет до 86 Гбит/с. Скорость инспекции TLS и SSL со всеми включёнными модулями межсетевого экрана — до 30 Гбит/с. Устройство поддерживает до 40 млн одновременных соединений и обрабатывает до 3 млн новых сессий в секунду.

«На сегодняшний день PT NGFW 3050 — это самый производительный, сертифицированный во ФСТЭК, российский межсетевой экран нового поколения на рынке, способный детально анализировать трафик на скоростях магистральных каналов», — отмечает Positive Technologies.

В Переславле-Залесском с 6 по 8 февраля 2026 года прошла ХXI конференция «Свободное программное обеспечение в высшей школе». Мероприятие объединило студентов, преподавателей и разработчиков из разных регионов России. Участники обсудили, как ИИ влияет на достоверную оценку знаний и какие решения позволят контролировать успеваемость учеников. Также на конференции представили новые форматы учебных материалов, продемонстрировали операционные системы для организации лабораторных работ и рассказали про комплексные решения, позволяющие незрячим специалистам осваивать ИТ-профессии.

Организаторами мероприятия выступили «Базальт СПО» и Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН (ИПС РАН).

«За три дня с докладами выступили преподаватели и студенты почти 20 вузов. Кто-то уже успешно применяет свободные программы в образовательных целях, кто-то участвует в разработке, а кто-то приехал перенять опыт. Участники обсудили значение свободного ПО для повышения качества образования и для преодоления технологической зависимости», — отметил Алексей Смирнов, председатель совета директоров компании «Базальт СПО.

Источник изображений: «Базальт СПО»

Искусственный интеллект и образование — кто кого?

Георгий Курячий, преподаватель МГУ им М. В. Ломоносова, проанализировал влияние нейросетей на современный учебный процесс. По словам эксперта, за последние несколько лет ИИ‑системы достигли уровня, позволяющего успешно выполнять типовые учебные задания по широкому кругу дисциплин. Из-за этого снижается достоверность оценки знаний, искажается система отбора студентов, утрачиваются практические навыки.

Предлагаемые решения этих проблем неэффективны: они либо не достигают поставленных целей, либо требуют неоправданно много ресурсов. Часто предлагается признать пользу ИИ и разрешить студентам пользоваться этим инструментом. Но в этом случае они не обучаются базовым навыкам. По мнению эксперта, традиционные образовательные модели сталкиваются с системным кризисом и вопрос адаптации к новым реалиям остаётся открытым.

Далее обсуждение использования ИИ в учебном процессе перешло в формат круглого стола.

Старший преподаватель кафедры японской филологии ИСАА МГУ им М. В. Ломоносова Людмила Васильева рассказала, как студенты используют популярные онлайн-переводчики для выполнения заданий. Однако выдаваемый перевод содержит грамматические и стилистические ошибки, которые в дальнейшем ученики не редактируют. Для решения этой проблемы преподаватель задавала устные вопросы, чтобы удостовериться в переводческих навыках студентов. По её мнению, студенты обращаются к ИИ из‑за высокой учебной нагрузки и стремления всё успеть. В завершение своего выступления Людмила Васильева отметила, что нужно приспосабливаться к наличию ИИ и учиться им правильно пользоваться.

Ряд участников обсуждения считают, что в сегодняшних условиях выявить реальные знания студентов могут устные экзамены и живое общение.

Операционные системы для учёбы: атомарные, минимальные и переносные

В рамках проекта ALT Atomic Семён Фомченков, разработчик «Базальт СПО» и активный участник сообщества ALT Gnome, продемонстрировал Atomic Package Manager. Это инструмент для управления состоянием системы через декларативное описание её состава. Можно создавать профили операционных систем для разных ролей, например, для рабочей станции или сервера. Для учебных целей удобно сформировать стандартизированные образы. В них студенты могут экспериментировать с ОС. При необходимости система быстро откатывается до начального состояния.

Артём Осипчук, студент МГУ им. М.В. Ломоносова, поделился опытом использования специализированных образов операционной системы «Альт» для лабораторных работ по сетевым протоколам. При помощи инструмента mkimage-profiles на кафедре вычислительной математики и кибернетики были собраны минимальные образы (JeOS) с точно заданным набором пакетов, сервисов и настроек. Их используют, чтобы быстро разворачивать и клонировать виртуальные машины для моделирования сетевых топологий. Образы легко адаптируются и обновляются, что упрощает обучение студентов сетевым протоколам. В перспективе планируется создать сервис для автоматической настройки целых сетевых лабораторий на основе этих образов.

Никита Шалаев, доцент СЗИУ РАНХиГС, рассказал про дистрибутив Linux — MiniOS. Он предназначен для быстрого развёртывания произвольного количества однотипных сред на рабочих местах, в учебных заведениях и на мероприятиях. MiniOS запускается с флешки по принципу LiveCD — «живой системы» и сохраняет изменения на загрузочном носителе.

Презентации в браузере и «бесконечный свиток» — альтернативные формы учебных материалов

Василий Меленчук, старший преподаватель БрГТУ, представил набор инструментов для создания HTML‑презентаций. Для написания контента в формате AsciiDoc применяется фреймворк reveal.js для интерактивного отображения презентаций в браузере. Чтобы запустить локальный веб-сервер, конвертацию и экспорт HTML‑файлов, использовалось расширение для Visual Studio Code — AsciiDoc Presentations. Решение уже применяется для подготовки лекционных материалов по ИТ‑дисциплинам.

Стас Фомин, преподаватель МФТИ, представил инструмент для создания инфографических конспектов — компактной и визуально насыщенной альтернативы статьям, книгам и презентациям. Проект содержит Markdown-редактор, расширения к code-server/code-oss/vscode и CSS-стили. Конспект преобразовывается в «майндмаппер на бесконечном свитке». Он вытягивается по вертикали для последовательного рассказа, а содержание темы уходит в горизонтальные ответвления. С помощью расширения «Freeze Markdown» можно преобразовать конспект в HTML-файл.

Эксперт использовал решение для преподавания студентам, командной работы с IT-специалистами и подготовки докладов и видеороликов.

Построение сетей и защита от киберугроз

Степан Мальчевский, студент МГУ им. М.В. Ломоносова, разработал серию лабораторных работ по изучению сетевых протоколов на базе виртуальных машин Linux в среде VirtualBox. При помощи инструмента mkimage-profiles был создан специализированный образ виртуальной машины без графической среды и с минимальным набором пакетов. На нём в среде VirtualBox реализованы лабораторные занятия по темам: VLAN, STP, статическая и динамическая маршрутизация (RIP, OSPF), фильтрация трафика, туннелирование и VPN. При этом студенты осваивают логику технологий, а не особенности конкретного ПО.

Максим Зайка, студент Донецкого государственного университета, представил опыт использования эмулятора GNS3 для моделирования конфигурации сети и обучения основам сетевой безопасности. В рамках проекта была создана модель школьной локальной сети на маршрутизаторах Cisco. На этой модели можно изучать работу сетевых протоколов, тестировать варианты атак на сеть и отрабатывать методы защиты от киберугроз.

Мобильные приложения для растениеводства и бизнеса

Дарья Морель, студент НИУ ВШЭ, представила мобильное приложение для удалённого управления системой гидропонного выращивания HotbedAgroControl. Пользователь может:

• следить за показателями системы;
• просматривать историю изменений и журнал событий с фильтрацией по показателю и дате;
• настраивать параметры датчиков.

Планируется интегрировать в приложение искусственный интеллект, который будет давать рекомендации по выращиванию растений.

Алиса Киселева, студентка НИУ МИЭТ, представила механизм настраиваемых уведомлений в мобильном приложении для управления бизнес-процессами RunaWFE. Также она рассказала про мобильный клиент RunaWFE Free для ОС ALT Mobile.

Как пробудить интерес к разработке и экспериментам

Образовательный проект «Национальная киберфизическая платформа» направлен на обучение школьников программированию, электронике и созданию умных автономных устройств. О его работе рассказал президент Ассоциации участников технологических кружков Алексей Федосеев. Для обучения используется визуальный язык программирования (ПРИМС) который позволяет:

• начинать с игрового программирования, постепенно переходя к профессиональным инструментам;
• смещать акцент с написания кода на моделирование и проектирование алгоритмов;
• генерировать код для разных аппаратно‑программных платформ на основе диаграмм.

Такой метод обучения применяется в технологических кружках и на олимпиадах.

Платформа Arduino помогает создать измерительные приборы для мониторинга окружающей среды. Александр Чернышов, доцент Мытищинского филиала МГТУ им. Н. Э. Баумана, рассказал про систему, которая используется на кафедре прикладной математики, информатики и вычислительной техники. В основе платформы лежит среда разработки микроконтроллеров Arduino IDE. С её помощью разработаны приборы, выполняющие измерения: атмосферного давления, влажности и температуры воздуха, уровня углекислого газа и т. д. Создан общедоступный сервер, где накапливается информация о проведённых измерениях и настройках приборов. Это позволило фиксировать результаты и передавать опыт следующим поколениям студентов.

Александр Речицкий, преподаватель Computer Science, представил методику «Install Fest» для обучения основам системного тестирования с использованием ReactOS. Это свободная операционная система с открытым исходным кодом, архитектурно близкая к Windows. Студенты могут установить ОС на ПК через сетевую PXE‑загрузку с преподавательского сервера. В ходе «Install Fest» студенты фиксируют проблемы (отсутствие поддержки оборудования, ошибки драйверов, сбои), анализируют их причины, работают с документацией и ищут решения. Такая методика позволяет совместить теорию и практику и сформировать навыки работы с открытыми инженерными знаниями и сообществом Open Source.

Комплексные решения для автоматизации, компьютерной графики и цифровой доступности

Алексей Драгунов, директор ГБУ ПО «Региональный центр информационных технологий», представил решение для автоматизации обмена данными между разрозненными информационными системами школ. Образовательным организациям необходимо одновременно работать с множеством веб-сервисов: госпаблики ВК, сайты, каналы в мессенджере MAX, электронные журналы. Ручная синхронизация данных между ними отнимает много времени и ресурсов. В качестве решения используются: инструмент для автоматизации действий в веб‑браузерах Selenium, библиотека для управления браузером WebDriver и Python‑скрипт. Эта технология позволяет:

• исключить дублирование информации на сайтах и в соцсетях;
• автоматизировать сбор контента для дайджестов;
• организовать взаимодействие с платформой обратной связи.

Павел Жданович, доцент Волгоградского государственного социально-педагогического университета, поделился опытом внедрения языка программирования Asymptote в образовательный процесс вуза. Решение позволяет генерировать векторные изображения (в том числе 3D и анимации) через код. Особенности Asymptote:

• интегрируется с LaTeX для вёрстки научных документов;
• поддерживает функциональный стиль программирования, близкий к математическим операциям;
• компилирует код в EPS или HTML+WebGL без графического интерфейса;
• работает на слабых машинах.

Проект используется для построения чертежей и визуализации задач, освоения генерации кода и компьютерной графики.

Программист Алексей Фитисов представил комплекс отечественных цифровых решений, которые позволяют незрячим пользователям полноценно обучаться и работать в ИТ-сфере. В него входят:

• операционная система «Альт Рабочая станция» со встроенной программой для чтения текста с экрана Orca;
• нейросеть GigaChat. Она распознаёт текст на изображениях и копирует его в формат TeХ, в доступную для незрячих форму;
• программа Speech-ru для управления экранным доступом Orca, а также настройки синтеза речи: выбора языка и голоса;
• веб-сервис «Данные в данные» для конвертации файлов, адаптированный для незрячих и слабовидящих пользователей.

Представленный комплекс отечественных технологий формирует практическую основу для IT-образования и трудоустройства незрячих специалистов в России. Докладчик сам является незрячим и работает разработчиком в «Базальт СПО».

Павел Митрофанов, студент МИФИ, рассказал про применение нейросетей для обработки аудио в реальном времени. Он разработал StudioFx — прототип системы, которая в реальном времени подавляет шумы, распознаёт речь и классифицирует звуковые команды. Проект содержит:

• PipeWire для работы с аудио- и видеопотоками;
• GStreamer — фреймворк для обработки аудио- и видеопотоков;
• RNNoise — нейронную сеть для удаления фонового шума из аудиозаписей в реальном времени.

PipeWire захватывает звук с микрофона и передает данные в Gstreamer. Далее аудиопоток передается в RNNoise для обработки данных в реальном времени. Чтобы избежать задержек и сбоев, использовались кольцевые буферы для захвата звука, очереди без блокировок и группировка кадров.

Проект ещё в разработке, но в планах сделать StudioFx доступным на всех платформах.

На стендах показали VR-игры на Linux и решения для образования

В перерывах между докладами участники могли поиграть в VR-игры через PortProton, увидеть ALT Mobile на нескольких портативных устройствах и телефонах, ознакомиться с решением ALT Atomic и с обновлённой версией ОС «Альт Рабочая станция» с графической оболочкой GNOME.

Были представлены стенды с операционной системой для образовательных организаций ОС «Альт Образование». На стенде «Альт Академии» участникам рассказали о курсах и сертификации специалистов в области сетевого и системного администрирования.

«Р7-Офис» продемонстрировали функции офисных пакетов, а на стенде RunaWFE можно было подробнее ознакомиться с мобильной версией приложения для управления бизнес-процессами.

Запись трансляции конференции доступна на канале «Базальт СПО».

Строящийся в Эль-Пасо (El Paso, Техас) 1-ГВт дата-центр Meta✴ получит частично автономное питание от не менее 813 модульных газовых генераторов общей мощностью 366 МВт и стоимостью $473 млн, сообщает Datacenter Dynamics. Ввод в эксплуатацию запланировали на 2027 год. Предполагается, что в течение пятилетнего «переходного периода» Meta✴ покроет все расходы, связанные с новыми генерирующими мощностями, а кампус всё это время будет оставаться без подключения к местной энергосети.

В конце 2023 года появились сведения о том, что Meta✴ намерена воспользоваться участком в Эль-Пасо при посредничестве дочерней WurldWide LLC с приобретением более 404 га на северо-востоке города. На первом этапе в строительство инвестируют около $1,5 млрд. Ранее появилась информация, что речь может идти даже о пяти этапах строительства, в ходе каждого из которых появятся более 74 тыс. м² площадей.

Кампус спроектирован как для поддержки серверов общего назначения, так и для ИИ-оборудования будущего, предусмотрена жидкостная система охлаждения замкнутого цикла, которая обойдётся без использования питьевой воды «большую часть года». Новый кампус станет уже третьим объектом ЦОД Meta✴ в Техасе. Компания уже располагает дата-центрами в Форт-Уэрте и Темпле. Кроме того, неподалёку в Аризоне и Нью-Мексико, она управляет ЦОД в Лос-Лунасе (Los Lunas) и Месе (Mesa) соответственно.

Источник изображения: Jocke Wulcan/unsplash.com

Против проекта в Эль-Пасо выступили экологические активисты и другие НКО, призвавшие город и коммунальные предприятия расторгнуть соглашения с Meta✴, поскольку та обещала перейти на «чистые» технологии и возобновляемую энергию, однако на деле в контрактах «прописалась» импровизированная газовая электростанция. При этом Техас богат не только природным газом, в штате высокий потенциал развития солнечной и ветроэнергетики.

Недавно сообщалось, что ИИ ЦОД используют всё больше экологически небезопасных газовых турбин, к операторам таких объектов есть даже иски. При этом традиционные газовые электростанции возводятся дольше, но зато считаются более экологичными и к тому же могут питать не только ЦОД — для гигаваттного кампуса Hyperion компания выбрала этот путь.

Компания Amazon намерена построить ещё один дата-центр в Техасе. На этот раз речь идёт об объекте в непосредственной близости от атомной электростанции, сообщает Datacenter Dynamics.

На днях окружной суд Сомервелла (Somervell) подал ходатайство о заключении договора о развитии с дочерней структурой Amazon — Amazon Data Services. При её посредничестве Amazon осуществляет большую часть операций, связанных с рынком ЦОД. Предлагаемый проект предлагают реализовать на землях компании Vistra, прилегающих к АЭС Comanche Peak.

В соответствии с данными из заявки на получение налоговых льгот, проект предусматривает строительство до 18 двухэтажных строений на площади около 176 га. Объём инвестиций составит порядка $5 млрд. По данным техасских СМИ, строительство может стартовать уже в 2027 году. Детали соглашения пока хранятся в секрете, но уже есть данные, что оно предусматривает выплату округу $2,5 млн после начала строительства и ещё по $300 тыс. за каждое здание.

Источник изображения: Megan Bucknall/unsplash.com

АЭС Comanche Peak мощностью 2,4 ГВт введена в эксплуатацию в 1974 году. Оператором выступает дочерняя структура Vistra — Luminant Generation. Станция находится в Соммервелле, граничащим с округом Худ (Hood). Amazon уже взаимодействует с властями последнего в рамках инициативы Project Spectrum, предусматривающей строительство кампуса ЦОД на территории площадью более 511 га, который тоже может быть запитан от Comanche Peak.

Округ Худ привлекает пристальное внимание инвесторов и застройщиков. Sailfish намерена построить крупный объект на площади более 809 га и мощностью 5 ГВт, тоже недалеко от атомной электростанции. MARA занимается майнингом в том же округе, а Pacifico Energy планирует «несетевой» проект газовой энергетики, предназначенный для снабжения энергии дата-центров на территории Худа. Впрочем, единого мнения относительно разрешения строительства новых ЦОД среди местных властей нет.

Ранее Amazon (AWS) приобрела кампус ЦОД, расположенный в непосредственной близости от АЭС Susquehanna в Пенсильвании (США). Изначально компания пыталась запитать ЦОД напрямую от АЭС, но власти и регуляторы не одобрили сделку. Тем не менее, планируется значительное расширение кампуса. Летом 2025 года также сообщалось, что компания инвестирует $20 млрд в развитие ИИ ЦОД в Пенсильвании и $10 млрд в Северной Каролине.