NVIDIA приобрела миноритарный пакет акций в компании Cloverleaf Infrastructure, предоставляющей клиентам для строительства ЦОД обеспеченные электроэнергией участки. Помимо инвестиций, поставщик ИИ-решений намерен поддержать строительство Cloverleaf и строительство новых дата-центров, поддерживающих новейшие стойки, сетевые решения Spectrum-X Ethernet и хранилища, сообщает DataCenter Dynamics.

По словам Cloverleaf, ИИ ускоряет спрос на цифровую инфраструктуру в беспрецедентном масштабе и выступает драйвером возможностей мощного экономического роста для США. Партнёрство укрепит способность Cloverleaf находить и застраивать «высококачественные» площадки. Компания продала строителям ЦОД проекты совокупной мощностью более 7 ГВт, включая площадки Stargate Lighthouse для Oracle и OpenAI. На очереди — ещё более 10 ГВт. Впрочем, на некоторых локальных рынках компания столкнулась с определёнными проблемами.

NVIDIA всё интенсивнее инвестируют в экосистему дата-центров, помогая росту индустрии и связывая компании в единую экосистему. На днях она вложила $1,5 млрд в SB Energy (принадлежит SoftBank), обеспечив масштабную финансовую поддержку крупному проекту ЦОД для OpenAI в Огайо. Ранее в текущем году NVIDIA купила 20 % компании Lancium, развивающей энергетическую инфраструктуру для кампуса в Абилине (Abilene, Техас) — Crusoe управляет кампусом для Oracle и OpenAI.

Источник изображений: NVIDIA

NVIDIA уже сколотила огромное состояние на буме ИИ, но теперь столкнулась с рядом препятствий, которые способны заставить лопнуть пузырь ИИ, если их не устранить. Поставщик ИИ-решений для ЦОД вынужден буквально на ходу пытаться устранять проблемы, направляя средства на обеспечение спроса со стороны покупателей. Инвестиции в Cloverleaf стали лишь последним примером.

NVIDIA может продавать комплектующие и оборудование, только если на них есть спрос, а ЦОД могут строиться только там, где имеется достаточно энергии. Последнее поколение ИИ-ускорителей NVIDIA плохо подходит для старых ЦОД, поэтому компании понадобятся большие мощности и значительно больше электричества. По данным The Register, до 2024 года большинство систем NVIDIA использовали воздушное охлаждение, исключением были HPC-платформы. Ситуация изменилась с появлением ускорителей семейства Blackwell. Хотя HGX B200 всё ещё способны использовать воздушное охлаждение, более крупные NVL72 требуют применения СЖО, которые могут внедряться далеко не во всех дата-центрах.

ЦОД с СЖО сложнее строить, они требуют больше электроэнергии, а стойки тяжелее (и будут ещё тяжелее). Поэтому, кроме более мощных ИБП и PDU нужно больше CDU, приблизительно по одному модулю на 1–3 МВт IT-мощности. С вводом ИИ-платформы Vera Rubin модели с воздушным охлаждением фактически останутся в прошлом. Поэтому для продажи новейших ускорителей NVIDIA необходимо, чтобы у клиентов имелись достаточные мощности ЦОД, подходящие под новое оборудование. Чтобы упростить клиентам поиск подходящих площадок, компания представила эталонную архитектуру DSX.

Впрочем, этого будет недостаточно, если у операторов ЦОД не хватит энергии. Бурное развитие ИИ ЦОД уже создаёт большую нагрузку на энергосистемы, вынуждая новые объекты генерировать электричество непосредственно на своей территории «за счётчиком». Инвестиции в Cloverleaf — ещё один пример того, как производители ИИ-чипов используют «циклическую экономику». Cloverleaf получает средства, а NVIDIA — больший контроль над строительством. В рамках сделки Cloverleaf обязуется соответствовать спецификациям DSX, так что её клиенты смогут практически сразу начать обслуживание заказчиков.

Сделка — пример того, как NVIDIA использует огромные финансовые ресурсы для укрепления слабых мест в ИИ-экосистеме до того, как те начнут создавать серьёзные проблемы. NVIDIA активно инвестирует в создателей ИИ-моделей и неооблачных партнёров, помогая им получить финансирование и даже напрямую вкладывая в компании собственные деньги. Так, она инвестирует в OpenAI, CoreWeave, Iren, Nebius, Lambda иxAI, а также в Sharon AI и Firmus, но уже по новой схеме. Всего NVIDIA, согласно данным PitchBook, сделала 52 инвестиции в ИИ-компании в 2024 году, а в 2025-м — не менее 50.

Американская аналитическая компания Dell’Oro Group существенно повысила прогноз по объёму капитальных затрат на мировом рынке дата-центров. Это связано с большим спросом на дорогостоящие ускорители для ИИ-задач, а также с удорожанием компонентов для серверов (прежде всего чипов оперативной и флеш-памяти) на фоне сформировавшегося дефицита.

По мнению Dell’Oro Group, к 2030 году капитальные затраты в области ЦОД превысят $3 трлн. Это практически в два раза больше по сравнению с оценкой, которую аналитики приводили в январе 2026-го. Ожидается, что основная часть расходов придётся именно на ИИ-ускорители.

Эксперты говорят о быстром расширении сегмента облачных сервисов, ориентированных на нагрузки ИИ: речь идёт о поставщиках неооблачных услуг и разработчиках больших языковых моделей. Согласно прогнозам, этот сектор будет расти со среднегодовым темпом около 60 %, опережая прочие направления. В сфере серверов общего назначения спрос будет поддерживаться благодаря развитию рабочих нагрузок, связанных с инференсом, агентным ИИ и хранением больших массивов информации.

Источник изображения: unsplash.com / Taylor Vick

В целом, как отмечается в отчёте Dell’Oro Group, четыре ведущих американских гиперскейлера (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud и Meta✴) могут обеспечить примерно половину от общемировых капитальных затрат на рынке дата-центров до 2030 года. В то же время корпоративные инвестиции сдерживаются неопределённостью в отношении окупаемости ИИ-проектов. Темпы роста будут зависеть от устойчивости инвестиционной активности, доступности энергоресурсов и состояния цепочек поставок.

В настоящее время Broadcom ведет переговоры с группой кредиторов о привлечении более $60 млрд в виде заёмных средств для финансирования разработки и выпуска ИИ-чипов для Anthropic и других ИИ-компаний, сообщает агентство Bloomberg со ссылкой на информированные источники.

По данным Bloomberg, сделка может включать основной транш в форме обеспеченного старшего долга в размере от $60 до $70 млрд, который заёмщик должен погасить до выполнения других обязательств в случае банкротства, а также младший долг (junior debt, субординированного долг) в размере около $30 млрд, который погашается после того, как заёмщик погасил приоритетные долги. Общая сумма займа может составить около $100 млрд, а финансирование может осуществляться поэтапно.

Также сообщается, что в переговорах участвуют компании Blackstone и Apollo Global Management, которые могут помочь привлечь для Broadcom часть средств. По свежим данным ресурса CNBC, основной транш финансирования составит около $45 млрд, а младший транш — около $35 млрд, хотя эти цифры всё ещё обсуждаются.

Источник изображения: Broadcom

Финансирование будет осуществляться через специальную компанию, повторяя структуру предыдущей сделки на $35 млрд. Напомним, что в июне три компании (Broadcom, Apollo и Blackstone) запустили инвестиционный фонд AI XPV Platform, который предоставил Anthropic $35 млрд для поддержки проектов по строительству ЦОД. В рамках сделки Google и Antropic последняя будет получать TPU напрямую от Broadcom. Ожидается, что в этом году в рамках проектов введут в эксплуатацию более 1 ГВт вычислительных мощностей, а к 2028 году — более 20 ГВт. Вместе с тем сама Google для разработки следующего поколения аппаратных ИИ-решений обратилась к Marvell, прямому конкуренту Broadcom. Но и с Broadcom у неё есть контракт до 2031 года.

Для Broadcom, стремящейся расширить свои позиции на рынке кастомных чипов, на кону стоит нечто большее, чем просто продажа чипов Anthropic. Компания является крупным разработчиком кастомных ИИ-чипов, в числе её клиентов — Alphabet и Meta✴. Эта сделка — один из рычагов в конкурентной борьбе Broadcom с NVIDIA, доминирующей на рынке универсальных ИИ-ускорителей, отметил ресурс Techzine. Последняя объявила о стратегических партнёрствах с Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR, что поможет привлечь $500 млрд на строительство ИИ-инфраструктуры.

Broadcom выступает в качестве эскроу-агента по части старших займов, обеспечивая дополнительные гарантии исполнения обязательств. Таким образом, компания снижает часть рисков для инвесторов, что может снизить стоимость финансирования. В частности, в предыдущей сделке это помогло получить инвестиционный рейтинг для старших кредитов. Broadcom рассчитывает получить более $100 млрд от продажи ИИ-чипов в следующем году. Ожидается, что на долю Anthropic придется более 40 % этой суммы, сообщил ресурс SiliconANGLE.

Компания Amazon намерена увеличить инвестиции в строительство дата-центров в Луизиане на $6 млрд. Общая сумма вырастет до $18 млрд, благодаря чему добавится третий кампус в технопарке Resilient Technology Park в Шривпорте (Shreveport).

Новость о масштабировании проекта появилась менее чем через полгода после того, как Amazon и STACK Infrastructure обозначили первоначальную цель в $12 млрд и объявили о намерении построить два кампуса в приходах Каддо (Caddo) и Божер (Bossier). Третий кампус также реализуется при участии STACK Infrastructure. Amazon намерена дополнительно инвестировать до $400 млн в местную коммунальную инфраструктуру, которая будет обслуживать в числе прочего и ЦОД. Средства пойдут на совершенствование систем водоснабжения и водоотведения. Кроме того, Amazon работает с Southwestern Electric Power Company (SWEPCO) для финансирования новой электрической инфраструктуры и модернизации электросетей.

Объекты разработаны с прицелом на использование преимущественно воздушного охлаждения, а системы с использованием воды будут применяться, только если окружающая температура будет превышать 29°C. В Amazon рассчитывают, что такие показатели будут регистрироваться менее 13 % времени года. В компании рассчитывают, что новейшая конфигурация ЦОД обеспечивает на 12 % больше вычислительных мощностей в сравнении с традиционными объектами и снизит потребление «механической энергии» на 46 %.

Источник изображения: Mick Haupt/unsplash.com

Масштабирование в Луизиане соответствует общему росту расходов AWS на инфраструктуру. Недавно Amazon увеличила расчётные капитальные затраты 2026 года на ИИ до приблизительно $220 млрд, но даже их всё равно не хватает для увеличения ёмкости. Крупные многокампусные проекты вроде того, что реализуется на северо-западе Луизианы, позволяют поэтапно вводить в эксплуатацию большие мощности, участвуя в координации развития энергетической и иной инфраструктуры на региональном уровне.

STACK также играет важную роль — девелопер всё больше специализируется на крупных кампусах гиперскейл-уровня и ИИ-инициативах, включая стройки на сотни мегаватт, в некоторых случаях более 1 ГВт. В Луизиане строится и гигаваттный ИИ ЦОД Meta✴ Hyperion в округе Ричленд (Richland Parish), для которого построят собственную ЛЭП и газовую электростанцию.

Компания Supermicro оставила без работы ряд топ-менеджеров, участвовавших в контрабанде серверов с ИИ-ускорителями NVIDIA на $2,5 млрд в обход экспортных ограничений, введённых США в отношении КНР, сообщает The Register.

В марте власти США предъявили обвинения трём сотрудникам компании. Согласно обвинительному заключению прокуратуры Южного округа Нью-Йорка, соучредитель Supermicro И-Шьян Лиау (Yih-Shyan Liaw) и внешний подрядчик Тин-Вэй Суню (Ting-Wei Sun), не признавшие вину, и генеральный директор тайваньского офиса Supermicro Руэй-Цанг Чанг (Ruei-Tsang Chang) вступили в сговор с целью продажи серверов с запрещёнными для экспорта в Китай чипами в нарушение американского закона Export Controls Reform Act. Им предъявлены обвинения в сговоре с целью контрабанды товаров и обман правительства США.

В апреле Supermicro инициировала собственное расследование, и в минувший четверг заявило, что никто из действующего руководства не имел сведений о схеме и фактах перенаправления поставок продукции, подпадающей под ограничения. Также расследованием не установлено, что компания напрямую продавала продукцию, попадающую под экспортный контроль лицам или организациям, в отношении которых действовали ограничения. Также она не поставляла её в регионы, экспорт в которые был запрещён. Кроме того, не обнаружены доказательства того, что ранее опубликованные финансовые отчёты недостоверны из-за возможной контрабанды продукции.

Источник изображения: I'M ZION/unsplash.com

Тем не менее, заявляется, что трое обвиняемых «более не имеют никакого отношения к Supermicro». Также из заявления Supermicro следует, что расследование привело к увольнениям в других подразделениях компании. Принят «ряд решений» в отношении сотрудников отделов продаж, техподдержки и развития бизнеса, не обеспечивших должное соблюдение экспортных ограничений США. В том числе речь идёт об увольнениях за несоблюдение внутренних правил компании и её «кодекса поведения». Объявлено, что по итогам расследования были выработаны рекомендации по «дальнейшему расширению программы соблюдения экспортных требований», часть которых уже претворили в жизнь.

Фактически Supermicro признала недостаточную эффективность своей системы контроля за экспортом, а некоторые сотрудники действовали таким образом, что их действия сочли основанием для увольнения. Примечательно, что в июле появилась информация об аресте ряда сотрудников Supermicro и других компаний на Тайване. В конце июля в рамках расследования контрабанды ИИ-чипов в Китай на Тайване задержали и сотрудника NVIDIA.

Это не первый случай, когда Supermicro продемонстрировала неэффективное корпоративное управление. Известны два случая, когда компании чудом избежали исключения с биржи за проблемы с бухгалтерской отчётностью. Ещё одно расследование, связанное с несанкционированными поставками, распространялось на Сингапур и Тайвань. В марте акционеры подали на Supermicro в суд с требованием компенсировать потери из-за падения акций на фоне скандала с контрабандой в Китай.

Американский стартап Hypercubic, занимающийся разработкой специализированных ИИ-агентов для трансляции кода COBOL на современные языки программирования, объявил о проведении посевного раунда финансирования, в ходе которого на развитие привлечено $5,3 млн. Инвестиционную программу возглавила компания CIV. Кроме того, средства предоставили Y Combinator, Afore Capital, Multimodal Ventures, Pioneer Fund, Epsilon Ventures и Unpopular Ventures, а также ряд частных инвесторов.

COBOL (Common Business-Oriented Language), появившийся ещё в 1959 году, до сих пор остаётся основой глобальной финансовой инфраструктуры и приложений на мейнфреймах: по оценкам, более 95% транзакций по картам и операций банкоматов зависят от систем, написанных на этом языке. В мире насчитывается свыше 200 млрд строк COBOL-кода, однако эти программы крайне плохо документированы, а найти квалифицированных специалистов в соответствующей области очень сложно. Первые разработчики на COBOL давно отошли от дел, если вообще живы, да и их преемники приближаются к пенсионному возрасту.

Источник изображения: Hypercubic

Процесс переноса COBOL-кода на современные языки программирования сопряжен с огромными рисками. Такие приложения часто представляют собой сложные монолитные системы, а поэтому даже небольшое изменение может привести к сбою критически важных банковских и финансовых сервисов. При этом восстановление логики, заложенной десятилетия назад, требует огромных усилий: бизнес-правила часто «зашиты» непосредственно в код и нигде не описаны. По этой причине многие компании откладывают модернизацию: процесс занимает годы, стоит дорого, а вероятность сбоев слишком высока.

Стартап Hypercubic предлагает решение проблемы с помощью ИИ-агентов, обученных на огромных объёмах кода COBOL. Система сначала тщательно анализирует исходники, восстанавливает скрытую бизнес-логику и автоматически генерирует документацию. Затем ИИ переписывает приложение на современных языках, сохраняя функциональность и совместимость с историческими данными. Утверждается, что такой подход сокращает сроки модернизации с нескольких лет до пары месяцев, одновременно повышая надёжность.

Вместе с тем Gartnet предрекает провал автоматизированному переносу ПО с мейнфреймов с помощью ИИ — к 2030 году ¾ поставщиков таких решений или закроются, или переориентриуются. Проблема не только в коде, который является только частью более обширного инфраструктурного комплекса, но и в данных, рабочем окружении и аппаратных решениях. IBM по-прежнему развивает мейнфреймы, позволяя интегрировать их с современными платформами и предлагая новые варианты использования.

NVIDIA опровергла слухи о намерении поставлять LPU-чипы, специально оптимизированные для китайских клиентов к концу 2026 года. Утверждается, что в планах нет никакой версии для Китая, сообщает Reuters. Опровержение появилось после того, как издание The Information опубликовало новость о том, что техногигант якобы готовится начать поставки малых партий ИИ-чипов к концу года, а некоторые китайские клиенты будто бы уже размещают заказы.

По словам представителя NVIDIA, данные в докладе не соответствуют действительности и пока нет никаких планов продажи LPU на китайском рынке, как и планов выпускать специальный вариант LPU для Китая. The Information ссылается на данные двух источников в NVIDIA и сообщает, что чип будет соответствовать правилам экспортного контроля США и получит модифицированное ПО, способное взаимодействовать с доступными в Китае ускорителями, поскольку чипы Vera Rubin из-за санкций Китаю не достанутся.

Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com

В последние месяцы положение NVIDIA на рынке ИИ-чипов Китая значительно изменилось, поскольку Вашингтон продолжает ограничивать доступ компании к продажам в КНР, а китайские конкуренты усиливают свои позиции в стране. В мае США одобрили продажи ускорителей NVIDIA H200 ограниченному кругу китайских компаний, включая Alibaba, Tencent и ByteDance, но поставки начались только недавно. Сама NVIDIA уже продвигает свои CPU Vera среди потенциальных китайских покупателей, поскольку намерена сохранить присутствие на одном из самых быстрорастущих рынков ИИ.

В марте Reuters сообщало, что компания готовила версию ИИ-чипов специально для Китая, намереваясь конкурировать на быстро масштабируемом рынке ИИ-инференса в стране. Впрочем, в мае её глава Дженсен Хуанг (Jensen Huang) признал, что компания в значительной степени уступила китайский рынок Huawei. Последнее опровержение свидетельствует об атмосфере неопределённости, окружающей стратегию NVIDIA в отношении Китая, поскольку американские экспортные ограничения продолжают определять поставки в КНР.

Google подписала с Marvell крупную сделку. Как сообщила Marvell в документе (Form 8-K), направленном на этой неделе в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC) США, расширенное соглашение касается разработки кастомных кремниевых решений, касающихся экосистемы TPU, включая ускорители ИИ-инференса, контроллеры хранения данных, контроллеры сетевых интерфейсов, контроллеры интерфейсов памяти и вычислительные системы, размещённые вблизи памяти (near-memory).

О переговорах двух компаний сообщалось ещё в апреле. По словам источников, речь шла о разработке двух чипов — один относится к подсистеме памяти TPU, второй — сам TPU следующего поколения. После сообщения о сделке, акции Marvell выросли в среду на 8 %, продолжив рост, в результате которого стоимость её акций за последние 12 мес. увеличилась более чем в три раза. В свою очередь, акции Broadcom, основного поставщика TPU, упали на 5 %, сообщила газета The Financial Times.

В рамках нынешней сделки Marvell выпустила для Google варрант на приобретение почти 59 млн акций (58 970 907 штук) по цене исполнения $206,58 на сумму около $12,2 млрд. 1 360 867 акций по варранту будут выдаваться равными частями ежеквартально в течение первого года после заключения коммерческого соглашения и подписания варранта. Оставшиеся акции по варранту будут предоставляться по усмотрению компании с III квартала 2027 финансового года по конец 2033 финансового года компании Google и её аффилированным лицам в 240 равных траншах, при этом один транш предоставляется за каждые $500 млн выручки от продаж разработанных чипов.

Источник изображения: Marvell

У Google есть соглашение с Broadcom о разработке TPU и других компонентов для инфраструктуры, продлённое в апреле этого года до 2031 года. И для Broadcom не составило бы большого труда принять участие в разработке вышеуказанных чипов. Но для Google сделка с Marvell важна тем, что позволит снять зависимость от одного поставщика — Broadcom, который теперь не сможет диктовать свои цены. Кроме того, Google теперь сотрудничает и с MediaTek.

К тому же, как отметил The Register, портфолио Marvell содержит ряд решений, которые могут представлять интерес для Google, включая высокоскоростные SerDes-блоки, используемые в сетевых коммутаторах и картах, многокристальные эталонные проекты XPU, контроллеры памяти CXL и кремниевые фотонные интерконнекты.

Группа компаний Rubytech завершила испытания российских больших языковых моделей (LLM) на ускорителях китайского производства. Тестирование подтвердило стабильную работу отечественных нейросетей в составе программно-аппаратного комплекса «Машина искусственного интеллекта Скала^р», что открывает путь к построению независимой от западных поставщиков ИИ-инфраструктуры.

Для проведения испытаний инженерами была использована модификация ПАК «Машина искусственного интеллекта Скала^р» с восемью китайскими GPU и языковой моделью третьего поколения Cotype 3 от MWS AI. Результаты показали производительность, сопоставимую с решениями на основе NVIDIA H100: среднее время ожидания первого токена (mean TTFT) составило около 8000 мс при обработке контекста в 27 тыс. токенов, а межтокенная задержка (TPOT) — от 111 мс. Эти показатели полностью соответствуют требованиям корпоративных сценариев применения ИИ-системы.

Архитектура и компоненты ПАК «Машина искусственного интеллекта Скала^р» (источник изображения: skala-r.ru)

Возможность работать с разными аппаратными платформами снижает зависимость от одного поставщика и даёт больше свободы при проектировании ИИ-систем, говорит компания. Помимо технологического суверенитета, альтернативная аппаратная база решает проблему высокой стоимости вычислений. В ряде сценариев связка из китайских GPU, российской платформы и отечественной модели позволяет снизить совокупную стоимость владения (TCO) при масштабировании сервисов. Это делает решение экономически оправданным для крупного бизнеса и государственных структур.

В настоящий момент спрос на локальную инфраструктуру формируют госсектор, компании с госучастием и операторы критической информационной инфраструктуры (КИИ). Для них принципиально важно разворачивать модели внутри собственного контура безопасности. Продуктовая линейка« Скала^р» от Rubytech включена в реестры Минпромторга и Минцифры РФ и соответствует критериям доверенности для объектов КИИ. Технологическими партнёрами группы выступают ведущие российские банки (Газпромбанк, ВТБ), ФНС России и ЦБ РФ.

Компания 3Logic Group анонсировала сервер Crusader Squire 1140R, предназначенный для решения базовых IT-задач малых предприятий, филиалов и локальных офисов численностью до 40–50 сотрудников. Новинка, как утверждается, совмещает аппаратную защиту данных и высокий уровень отказоустойчивости при доступной цене.

В основу устройства типоразмера 1U положена аппаратная платформа Intel. Говорится об использовании процессора Pentium Gold G7400 поколения Alder Lake с двумя вычислительными ядрами, функционирующими на частоте 3,7 ГГц. Однако на странице с описанием машины упоминается чип Xeon E-2414 поколения Raptor Lake с четырьмя вычислительными ядрами, работающими на базовой частоте 2,6 ГГц (повышается до 4,5 ГГц). Оба эти изделия рассчитаны на разъём LGA1700.

Сервер оборудован четырьмя слотами для модулей оперативной памяти DDR5-4400 (стандартная конфигурация включает 32 Гбайт). Подсистема хранения данных выполнена по гибридной схеме: задействованы два SSD с интерфейсом SATA-3 вместимостью 480 Гбайт каждый и два SAS HDD по 6 Тбайт (7200 RPM). Имеется выделенный аппаратный контроллер с поддержкой массивов RAID 0/1/5/10.

Источник изображений: 3Logic

Реализованы четыре сетевых порта 1GbE с разъёмами RJ45 (поддерживается режим Link Aggregation), а также порты USB 3.0 и D-Sub. Питание обеспечивают два блока мощностью 450 Вт каждый с функцией горячей замены, которые работают в режиме полного резервирования «1+1».

Новинка может выполнять функции контроллера домена Active Directory, корпоративного почтового сервера с фильтрацией спама и веб-интерфейсом, сетевого маршрутизатора, межсетевого экрана и VPN-шлюза, сервисов DNS и DHCP, а также файлового хранилища. Устройство поставляется без предустановленной ОС. Гарантия производителя составляет три года.