Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») анонсировала нового ИИ-агента для бизнеса. Он будет построен на базе Yandex AI Studio и возьмёт на себя до половины задач офисных сотрудников (от бухгалтеров до маркетологов), на которые обычно уходит до трети рабочего времени.

Выпуск решения планируется до конца сентября 2026 года. В отличие от остальных ИИ-агентов, это будет своего рода операционная ИИ-система для бизнеса. В ней любой сотрудник сможет использовать привычные ему рабочие сервисы и инструменты (условный Excel), но работать с ними можно будет через ИИ-агентов. Такой интеллектуальный помощник, например, сможет вести документооборот, сравнивать коммерческие предложения от поставщиков и проверять заявки, анализировать кандидатов на вакантные должности и т. д.

Источник изображения: yandex.cloud

Пользователи смогут предоставить ИИ-ассистенту доступ к корпоративным сервисам от своего имени. Он получит те же права и сможет запрашивать актуальную информацию для решения задачи. Для безопасного использования агента предусмотрены средства ограничения доступа к внутренним, а каждое важное действие потребует подтверждения от человека. Также будет доступна возможность анализировать поведение ИИ-агента: проверять всю цепочку его действий и решений, какие инструменты он использовал и к каким данным и системам обращался внутри организации.

По словам разработчиков, ИИ-агент для бизнеса можно будет использовать для решения задач, которые требуют специфических знаний и умений. Для этого предусмотрена система навыков. Компании смогут использовать готовые навыки из каталога, например «Финансист» или «HR-специалист», либо создать собственные. Уметь писать код для этого не требуется. Достаточно указать источники данных — это может быть почта, внутренние базы знаний и так далее — и своими словами описать процесс решения задачи.

Компания MSI представила широкий ассортимент серверов на аппаратной платформе AMD EPYC Venice 9006. Дебютировали модели разных классов для задач ИИ и НРС, облачных инфраструктур, виртуализации и критических бизнес-приложений. В семейство вошли модели для 19" и 21" серверных стоек с воздушным и жидкостным охлаждением, в том числе многоузловые машины.

Одной из новинок стала GPU-платформа CG681-S6093 типоразмера 6U с жидкостным охлаждением. Устройство допускает установку двух чипов EPYC Venice 9006 и восьми ИИ-ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition с 96 Гбайт памяти GDDR7, которые также входят в контур СЖО. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5. Задействованы сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC и SSD формата E1.S (NVMe).

Источник изображения: MSI

Анонсированы также системы, оптимизированные по показателям производительности и экономической эффективности. Кроме того, выйдут ORv3-решения для построения вычислительных инфраструктур высокой плотности. В целом, в новое семейство вошли следующие серверы:

• CD270-S4091-X2 — 2U, два узла (один процессор SP7), воздушное охлаждение;
• CD270-S4081-X4 — 2U, четыре узла (один процессор SP8), воздушное охлаждение;
• CD281-S4091-X2 — 2OU, два узла (один процессор SP7), воздушное охлаждение;
• CD181-S4091-X2 — 1OU, два узла (один процессор SP7), жидкостное охлаждение;
• CD282-S6091-X2 — 2OU, два узла (два процессора SP7), воздушное охлаждение;
• CD182-S6091-X2 — 1OU, два узла (два процессора SP7), жидкостное охлаждение;
• CD281-S4081-X2 — 2OU, два узла (один процессор SP8), воздушное охлаждение;
• CX172-S4081 — 1U, один процессор SP8;
• CX272-S4081 — 2U, один процессор SP8;
• CX172-S6082 — 1U, два процессора SP8;
• CX272-S6082 — 2U, два процессора SP8.

Samsung Electronics объявила, что ожидает усугубления нехватки чипов в 2027 году и сохранения дефицита в последующие годы. Эта информация появилась после того, как компания отчиталась о росте прибыли полупроводникового подразделения во II квартале год к году более чем в 250 раз, сообщает Reuters. Это развеяло опасения инвесторов, в последнее время обеспокоенных тем, что ажиотажные инвестиции в ЦОД и ИИ могут замедлиться и ограничить рост финансовых показателей.

По словам представителя подразделения, отвечающего за выпуск памяти, Samsung подписала долгосрочные соглашения о поставках чипов с пятью ключевыми мировыми операторами дата-центров и готовится заключить договоры ещё с пятью, хотя имена компаний не разглашаются.

Отмечается, что такие контракты рассчитаны минимум на пять лет, предусматривают использование 60–70 % производственных мощностей и гарантированные минимальные цены для защиты капиталовложений.

Оптимистичный прогноз Samsung появился вскоре после резкого падения акций полупроводниковых компаний в последние месяцы. Спад был вызван опасениями инвесторов, связанными с рисками финансирования развития ИИ-инфраструктуры и ростом конкуренции со стороны Китая, способной сказаться на доходах производителей чипов.

Полупроводниковое подразделение Samsung отчиталось об операционной прибыли во II квартале 2026 года в размере ₩89,2 трлн ($61,7 млрд), что в 250 раз превышает показатель аналогичного периода прошлого года.

Источник изображения: Ian Taylor/unsplash.com

Впрочем, рост цен на чипы навредил мобильному подразделению, которое отчиталось об убытке в размере ₩700 млрд. Впервые в своей истории оно завершило квартал с отрицательным финансовым результатом. По мнению экспертов, причиной стали высокие цены на память и устойчивый спрос на чипы со стороны гиперскейлеров.

Прибыль за II квартал превзошла совокупную прибыль Samsung (combined earnings) за последние три года — на фоне стремления компании догнать конкурента SK hynix в поставках HBM-памяти для ИИ-ускорителей.

В число клиентов Samsung входят Nvidia и AMD. Производитель объявил, что ожидает более чем трёхкратного роста выручки от памяти HBM4 в III квартале. Во второй половине года доля компании на рынке HBM может приблизиться к её доле на рынке DRAM в целом.

В компании ожидают, что контрактное производство чипов (где её конкурентами выступают TSMC и Intel) в ближайшем будущем сможет выйти в плюс за счёт повышенной загрузки фабрик и роста цен на полупроводниковую продукцию.

Samsung подтвердила, что намерена запустить завод в Тейлоре (Taylor, штат Техас) в 2026 году, а также начать строительство в США второй фабрики. Массовое производство на ней может начаться уже в 2030 году.

Главный конкурент Samsung — SK hynix — не оправдал ожиданий инвесторов, хотя тоже отчитался о рекордных квартальных показателях. В текущем году компания намерена увеличить капитальные затраты на 50 % для удовлетворения спроса на ИИ-инфраструктуру.

При этом, в отличие от SK hynix, в Samsung не рассматривают выпуск американских депозитарных расписок для привлечения средств. В компании утверждают, что ей достаточно стабильного денежного потока, обеспечиваемого диверсифицированным портфелем бизнеса.

Seagate сообщила, что бум на рынке ИИ-инфраструктуры не только поглощает все выпускаемые микросхемы памяти, но и стимулирует спрос на хранилища, давая новую жизнь HDD большой ёмкости, пишет The Register. По словам компании, облака закупают всё больше Nearline-накопителей, создавая обширную ИИ-инфраструктуру, поскольку ИИ-приложения генерируют и хранят всё большие объёмы данных. «Спрос со стороны ЦОД сейчас составляет приблизительно 90 % наших поставок в Эбайт», — заявил председатель и генеральный директор Дэйв Мосли (Dave Mosley).

Он добавил, что согласно имеющимся долгосрочным соглашениям о поставках, у компании зарезервированы объёмы выпуска вплоть до 2028 года. Добавим, что еще в феврале Seagate сообщила, что её производственные мощности по выпуску Nearline-накопителей были полностью зарезервированы на этот год, и компания начала принимать заказы на 2027 год. «Важно отметить, что мы не видим, чтобы клиенты меняли свои планы», — говорит Мосли, предположив, что крупные операторы стремятся зарезервировать мощности по выпуску жёстких дисков на годы вперед.

Источник изображения: Seagate

По его словам, драйвером спроса является развёртывание агентов ИИ, выполняющих задачи с различной степенью автономности. «С переходом от обучения моделей ИИ к инференсу и к агентным приложениям генерируется и сохраняется больше данных для исторического контекста, соответствия требованиям и будущего повторного использования. По мере того, как эти среды ЦОД становятся всё больше и сложнее, клиентам приходится искать баланс производительности, энергопотребления и стоимости», — сообщил гендиректор Seagate.

Он добавил, что облачные провайдеры решают эти проблемы с помощью многоуровневого хранения, сочетающего высокопроизводительную память и SSD-накопители с жёсткими дисками большой ёмкости. Распределяя данные KV-кеша по иерархии хранения, организации могут сохранять больше контекста и избегать повторных вычислений, отметила Seagate.

Источник изображения: Seagate

Финансовый директор Джанлука Романо (Gianluca Romano) сообщил, что рост производственных мощностей Seagate в основном обусловлен не ростом продаж самих устройств. По его словам, в 2025 году количество выпущенных накопителей осталось на прежнем уровне, но выросли поставки пластин и головок в корпусе на 15–20 %. Тем не менее, рост спроса помог увеличить выручку Seagate за 2026 финансовый год на 34 % — с $9,1 до $12,2 млрд. Выручка за IV финансовый квартал составила $3,63 млрд, что больше год к году на 48,5 % и выше прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $3,49 млрд (по данным Reuters).

Скорректированная прибыль (non-GAAP) составила $5,71 на разводнённую акцию по сравнению с прогнозом в $5,09. Продажи накопителей для ЦОД увеличились до $2,93 млрд (рост — 57 %), что составляет 81 % всех продаж. Всего было поставлено накопителей на 218 Эбайт (рост — на 34 %), в том числе Nearline-накопителей на 195 Эбайт (рост — на 43 %). В I квартале 2027 финансового года компания прогнозирует выручку в размере $4,1 млрд ± $100 млн, что выше средней оценки аналитиков в $3,75 млрд. Прогноз по скорректированной прибыли (non-GAAP) — $7,30 ± $0,20 на разводнённую акцию. Консенсус-прогноз аналитиков — $5,80 на разводнённую акцию.

Отечественный бизнес активно внедряет искусственный интеллект, но не располагает инфраструктурой, необходимой для его промышленной эксплуатации. К такому выводу пришли аналитики Orion soft в исследовании «Индекс готовности ИИ-инфраструктуры российских компаний».

На основе полученных экспертами Orion soft данных средний индекс готовности инфраструктуры игроков рынка РФ к внедрению ИИ по итогам I полугодия 2026 года составил 38 из 100 баллов, что соответствует начальному этапу формирования инфраструктурной среды для масштабного использования технологий искусственного разума. Индекс учитывает состояние вычислительных ресурсов, наличие специализированных AI- и ML-команд, зрелость процессов эксплуатации, безопасность ИИ-контуров и способность организаций масштабировать ИИ.

Результаты исследования показали, что несмотря на массовый интерес к ИИ, уровень организационной и технологической готовности компаний ощутимо отстаёт от ожидаемых темпов внедрения: 31 % организаций только планируют запуск первых ИИ-проектов, ещё 48 % реализовали не более двух инициатив. Более того, 79 % участников исследования столкнулись с дефицитом профильных специалистов, а потребность в собственных GPU-кластерах испытывают 91 % респондентов.

Источник изображения: Orion soft / orionsoft.ru

Исследование также выявило ключевые приоритеты бизнеса: основным фокусом становится возможность безопасно и экономически эффективно использовать ИИ в корпоративной среде. Более 60 % компаний приоритизируют локальные модели, собственную инфраструктуру или отечественные облачные платформы, что подтверждает растущий спрос на защищённый корпоративный ИИ-контур. Наиболее востребованными сценариями остаются интеллектуальный поиск по внутренним данным, LLM-ассистенты и аналитические сервисы, тогда как обучение собственных моделей остаётся нишевым сценарием.

Meta✴ анонсировала строительство кампуса ИИ ЦОД в Эль-Пасо (El Paso, Техас) при поддержке BlackRock. В проект планируется вложить $14 млрд, сообщает Silicon Angle. Закрытие сделки планируется в ближайшие дни. После подписания договора Meta✴ намерена внести «физические активы» стоимостью $2,3 млрд, включая уже строящиеся на площадке объекты. BlackRock инвестирует в проект $4,9 млрд и выплатит Meta✴ $1 млрд. Доля BlackRock в кампусе составит 80 %, Meta✴ получит 20 %.

При этом IT-гигант станет единственным пользователем 1-ГВт кампуса, когда тот заработает в 2028 году. Аренда заключена на четыре года с возможностью продления действия договора четыре раза. При этом Meta✴ обязалась минимизировать риски BlackRock, гарантировав последней компенсацию падения остаточной рыночной стоимости (residual value guarantees, RVG). Сумма гарантий составит до $13 млрд в первые 16 лет.

В Meta✴ полагают, что $14 млрд позволят покрыть общие затраты на строительство, расходы на электроснабжение, охлаждение и сетевую инфраструктуру. При этом компания не уточняет стоимости чипов, поэтому итоговые затраты на проект могут оказаться выше. Кампус войдёт в число гигаватных проектов, уже представленных Meta✴ в последние два года, в т.ч. в Огайо, Индиане и Канаде. Согласно расчётам Meta✴, три последних проекта обойдутся по $10 млрд. Бюджет площадки в Эль-Пасо косвенно указывает на применение более передовых решения. Не исключено, что кампус предназначен для собственного облака Meta✴.

Источник изображения: Meta✴

Ранее в июле Meta✴ сообщила о намерении потратить более $50 млрд на кампус Hyperion в Луизиане. По мнению экспертов, общшая стоимость проекта с учётом чипов и оборудования составит до $250 млрд. Финансовая структура проектов в Луизиане и Техасе аналогичны. В 2025 году 80-% доля кампуса Hyperion досталась компании Blue Owl Capital, взамен та внесла $7 млрд наличными средствами. Meta✴ завершила 2025 год с капитальными затратами в объёме $72 млрд. Ожидается, что в 2026 году они составят $125–$145 млрд. Не исключается, что облачный бизнес будет способствовать окупаемости инвестиций.

AMD арендует мощности ЦОД у компании Core Scientific — вплоть до 2,5 ГВт. Пока подписан договор приблизительно на 530 МВт на пяти площадках. Общая сумма базовой контрактной выручки по словам Core Scientific превышает $14 млрд., сообщает Datacenter Dynamics.

В Техасе AMD намерена арендовать 185 МВт в Пекосе (Pecos) и 110 МВт в округе Хант (Hunt), в Далтоне (Dalton, Джорджия) — 120 МВт, в Маскоги (Muscogee, Оклахома) — 82 МВт, а в Оберне (Auburn, Алабама) — 32 МВт. Все 530 МВт Core Scientific намерена запустить к концу 2028 года, начиная с Пекоса и Оберна в I половине 2027 года. Также компания имеет потенциал расширения мощностей по 192 МВт в Ханте и Маскоги.

В рамках соглашения Core Scientific и AMD намерены совместно разработать физическую инфраструктуру и развернуть чипы Instinct MI455X, EPYC Venice и стек ROCm. Также AMD получит гарантии покупки по рыночной цене обычных акций Core Scientific при соблюдении некоторых условий. Сообщается, что речь идёт о возможной покупке до 30 млн акций.

Источник изображения: Core Scientific

Дополнительно AMD намерена арендовать 50 МВт мощностей в Техасе у компании Riot. Как и Core Scientific, последняя является бывшим криптомайнинговым бизнесом, сменившим специализацию на ИИ и HPC. AMD арендует мощности на площадке в Рокдейле (Rockdale), которую сейчас переоборудуют с майнинга биткоинов на размещение ИИ-оборудования. Потенциально на этой площадке AMD может получить до 200 МВт.

Тем временем во II квартале у Core Scientific общая выручка составила $164,2 млн, а чистый убыток — $1,155 млрд. Примечательно, что кварталом раньше убыток составлял $347,2 млн, а скорректированная EBITDA — $41,1 млн. Капитальные затраты выросли с $389,2 млн в I квартале 2026 года до $797,4 млн в текущем квартале. Для сравнения, во II квартале 2025 года они составляли $121,3 млн. В целом денежные средства компании и их эквиваленты составили $1,819 млрд.

Всего «на балансе» Core Scientific есть 395 МВт, уже оплачиваемых клиентами, тогда в I квартале речь шла о 225 МВт. Всего законтрактовано около 1,1 ГВт, что эквивалентно более $24 млрд общей контрактной выручки. Кроме AMD, крупным клиентом Core Scientific является CoreWeave, она арендует мощности в Техасе, Джорджии, Оклахоме и Северной Каролине. Ранее CoreWeave, имеющая тесные связи с NVIDIA, планировала покупку Core Scientific, но в ноябре 2025 года акционеры последней не одобрили сделку.

Компания «Яндекс» сообщила финансовые результаты за II квартал 2026 года. Выручка компании выросла на 16 % год к году до 386,3 млрд руб. Скорректированная чистая прибыль увеличилась на 56 %, составив 47,6 млрд руб., чистая прибыль выросла на 298 % до 64,5 млрд руб. Скорректированный показатель EBITDA вырос на 35 % год к году до 88,9 млрд руб.

Выручка бизнес-блока «Б2Б Тех» (Yandex B2B Tech) выросла на 29 % г/г до 15,3 млрд руб. Росту способствовало продолжающееся расширение клиентской базы и увеличение объёма потребления сервисов со стороны крупных корпоративных клиентов. Важную роль играет и растущий спрос на ИИ-решения и сервисы информационной безопасности.

Скорректированный показатель EBITDA вырос на 43 % год к году, достигнув 3,7 млрд руб. Рост связан с изменением структуры выручки в пользу более маржинальных PaaS/SaaS, а также с повышением операционной эффективности, в том числе благодаря интеграции ИИ-инструментов в процессы разработки и другие внутренние функции. Рентабельность скорректированного показателя EBITDA увеличилась на 2,3 п.п. до 24,4 %. В будущем компания ожидает дальнейшего улучшения маржинальности.

Общее количество клиентов Yandex Cloud выросло до 64 тыс. При этом ключевыми драйверами роста бизнеса по-прежнему являются ИИ- и ИБ-сервисы, которыми пользуются 37 и 53 % крупных клиентов соответственно — рост год к году на 10 и 9 п.п. По сравнению с предыдущим кварталом потребление коммерческих токенов через API на платформе Yandex AI Studio выросло вдвое — до 398 млрд токенов, и на 70 % больше, чем за весь 2025 год. Отмечен и продолжающийся рост «Яндекс 360», которым уже пользуются более 117 млн пользователей и 185 тыс. организаций. Общее количество платных учетных записей Яндекс 360 на конец II квартала 2026 года составляет 8,9 млн, включая 2,4 млн записей крупных компаний.

Источник изображения: «Яндекс»

«Яндекс» также сообщила об успешной реализации программы оптимизации вычислительной инфраструктуры, позволившей сэкономить в I полугодии 2026 года 9,2 млрд руб., повысив эффективность использования вычислительных мощностей, Высвободившиеся ресурсы были направлены на масштабирование разработки ИИ-технологий. «Яндекс» постоянно занимается оптимизацией, регулярно проводит технические и бизнес-аудиты использования вычислительных мощностей, чтобы повышать эффективность существующей инфраструктуры и избегать «потерь» ресурсов.

Одно из ключевых направлений программы — динамическое перераспределение вычислительных ресурсов, когда при снижении пользовательской нагрузки свободные мощности автоматически передаются на выполнение других задач. Например, ночью, когда пользовательская активность снижается и нагрузка на сервисы уменьшается, GPU автоматически подключаются к обучению новых моделей, что сводит к нулю простой вычислительных ресурсов. В рамках оптимизации часть моделей перевели на архитектуру MoE. Также использовали подход, при котором одна небольшая модель обучается на основе другой, уже обученной большой модели, — и квантизацию.

Параллельно была улучшена инфраструктура обучения и инференса. В частности, ускорили загрузку данных для обучения моделей, распараллелили вычисления, внедрили кеширование и прогнозирование нескольких следующих токенов (EAGLE). Также была улучшена работа традиционных серверов на базе CPU, для чего применили технологии оптимизации компиляции PGO и BOLT.

Не оставили без внимания и хранилища. Специалисты компании пересмотрели правила хранения данных на всех этапах их жизненного цикла — от сроков хранения до размещения данных в различных типах хранилищ, устранили избыточное дублирование данных, протестировали новые алгоритмы сжатия и внедрили инструменты, которые автоматически находят неиспользуемые таблицы, поля и резервные копии, а также помогают рациональнее распределять данные между разными типами хранилищ (HDD, SSD и др.).

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, анонсировала серверы нового поколения на аппаратной платформе AMD EPYC Venice 9006. В частности, дебютировали модели R165-DG2-CS1 и B685-D80-LS1 с прямым жидкостным охлаждением (DLC). Поставки этих устройств начнутся в ноябре нынешнего года.

Машина R165-DG2-CS1 выполнена в форм-факторе 1U. Допускается установка одного процессора EPYC 9006 в исполнении SP7 с показателем TDP до 600 Вт. Применена DLC-система с закрытым контуром и функцией обнаружения протечек. Доступны 16 слотов для модулей оперативной памяти DDR5 RDIMM-8000 и MRDIMM-12800, два коннектора для SSD формата M.2 2280/22110 с интерфейсом PCIe 4.0 x2, а также 12 фронтальных отсеков для SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS-4.

Есть слот PCIe 6.0 x16 для GPU-ускорителя и по одному слоту PCIe 6.0 x16 для дополнительных карт расширения форматов FHFL и FHHL. В оснащение входят контроллер ASPEED AST2700, двухпортовый сетевой адаптер 1GbE (Intel I350-AM2), выделенный сетевой порт управления. Питание обеспечивают два блока мощностью 3200 Вт с резервированием и сертификатом 80 PLUS Titanium.

Источник изображений: Giga Computing

Вторая новинка, B685-D80-LS1, имеет типоразмер 6U. Этот сервер получил 10-узловую конфигурацию, где каждый узел рассчитан на два чипа EPYC 9006 с TDP до 500 Вт и 32 модуля DDR5 RDIMM-8000 или MRDIMM-12800. В расчете на узел доступны два посадочных места для NVMe-накопителей E3.S (PCIe 6.0) и три слота PCIe 6.0 x16 для низкопрофильных карт расширения. Все эти компоненты входят в контур СЖО. Кроме того, узлы комплектуются контроллером ASPEED AST2700, сетевым портом управления и интерфейсом Mini-DP. В шасси установлены 12 блоков питания мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium.

Новые серверы рассчитаны на эксплуатацию в температурном диапазоне от +10 до +30–35 °C. Опционально предлагается установка модуля TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Microchip Technology подписала окончательное соглашение о приобретении израильского производителя ИИ-чипов для периферийных вычислений Hailo. Ожидается, что сделка будет завершена к 30 сентября при условии получения необходимых разрешений регулирующих органов.

Финансовые условия сделки не разглашаются. Ресурс CTech сообщил, что по оценкам экспертов отрасли, сумма сделки составляет лишь небольшую часть от предыдущих оценок рыночной стоимости Hailo, достигшей $1 млрд. Основанная в 2017 году, Hailo привлекла около $340 млн инвестиций, но столкнулась с финансовыми трудностями, брала кредиты для поддержания деятельности, провела значительное сокращение штата и вынуждена была отказаться от запланированного слияния со SPAC, поскольку её оценка упала ниже $500 млн.

Как ожидает Microchip, сделка позволит расширить её портфель процессоров для интеллектуальных систем и укрепит её возможности по предоставлению производительных и энергоэффективных ИИ-решений для периферийных вычислений в робототехнике, передовой обработке изображений и интеллектуальных приложениях, включая дроны, роботы, камеры, промышленную автоматизацию и встраиваемые ИИ-системы.

Источник изображения: Hailo

В частности, чипы Hailo-8, Hailo-10 и Hailo-15 позволят ей расширить портфель решений, поддерживающих классическое компьютерное зрение, а также добавить возможности обработки изображений и видеопотоков, ISP/DSP, кодирования видео с использованием ИИ для интеллектуальных периферийных систем. В июне 2025 года стартап выпустил ИИ-чип второго поколения Hailo-10H, который предлагает поддержку моделей LLM и VLM, позволяя запускать приложения генеративного ИИ локально без использования облачных сервисов.

Приобретение также обеспечит Microchip более 100 активных клиентов, сложившееся сообщество разработчиков, насчитывающее более 10 тыс. пользователей, и растущую экосистему на базе Raspberry Pi.