Компания Meta✴ отказалась принимать дальнейшее участие в инициативе RE100 по переходу на закупки электричества исключительно из возобновляемых источников, сообщает Datacenter Dynamics. Уход связан с увеличением закупок энергии, вырабатываемой за счёт природного газа. Это поможет покрыть потребности её разросшегося портфолио ИИ ЦОД.

В The Climate Group сообщают, что после ряда бесед Meta✴ с представителями НКО техногигант вышел из курируемой ей инициативы RE100, поскольку более не способен соответствовать техническим критериям — компания инвестирует в новые проекты газовой энергетики. Возглавляемая The Climate Group и CDP инициатива поощряет бизнесы ставить прозрачные цели по использованию «зелёной» энергетики и докладывать о своих достижениях в этой сфере. В числе ключевых участников — Apple, Google, Microsoft, Amazon, Adobe, Salesforce, SAP, HP, Dell Technologies, Intel и Equinix.

Meta✴ присоединилась к RE100 в 2016 году, а с 2021 года утверждала, что её операции по всему миру в полной мере покрываются за счёт «зелёной» энергетики. Решение отказаться от участия, вероятно, связано с «небезупречным» в экологическом контексте кампусом ИИ ЦОД Hyperion в Луизиане, который будет снабжаться энергией в основном за счёт газовой генерации — для него Meta✴ построит семь новых электростанций.

Источник изображения: He Junhui/unsplash.com

Выход Meta✴ — лишь часть более обширного тренда. В последнее время крупнейшие девелоперы ЦОД вынуждены переходить на традиционные источники энергии, в первую очередь обеспечивающие электричество за счёт тепловых электростанций, в т.ч. на газе. Большинство гиперскейлеров уже отметили рост энергопотребления из-за масштабирования ИИ-инфраструктуры. Так, в 2025 году только Google нарастила расход энергии на 37 %.

В результате зарегистрирован рост углеродных выбросов, связанный с деятельностью гиперскейлеров. Так, в 2025 году Amazon увеличила их на 16 %, а Microsoft — на 25 %. Последняя сообщила в июне, что планируемый ЦОД в Пекосе (Pecos, Техас) будет снабжаться энергией газовой электростанции мощностью 2,67 ГВт.

Компания «Базальт СПО», занимающаяся разработкой системного программного обеспечения на базе Linux, в том числе по требованиям российского законодательства в области защиты информации, объявила о выпуске предварительных технических образов ОС «Альт Рабочая станция» и «Альт Сервер» для китайской архитектуры LoongArch.

Одним из ключевых партнёров «Базальт СПО» в развитии решений на архитектуре LoongArch является компания «Трамплин Электроникс» — разработчик и производитель российских процессоров «Иртыш», в основу которых положена упомянутая выше архитектура. Устройства на базе данных процессоров могут применяться в облачных средах, дата-центрах, научных и инженерных расчётах, в автоматизированных системах управления, программируемых логических контроллерах, бортовых устройствах и других областях.

Линейка отечественных микропроцессоров «Иртыш» (источник изображения: «Трамплин Электроникс» / tramplin.group)

Программные платформы «Альт» и процессоры «Иртыш» используются в том числе в рабочих станциях и серверах от компании «Норси-Транс». В 2026 году на конференции ЦИПР «Базальт СПО» совместно с «Норси-Транс» и разработчиком инженерного программного обеспечения «Аскон» представила обновлённый ПАК для инженеров. В составе комплекса — отечественный процессор «Иртыш», операционная система «Альт» и САПР «Компас-3D».

Поддержка архитектуры LoongArch расширяет совместимость ОС «Альт» с оборудованием и позволяет создавать перспективные программно-аппаратные комплексы, в том числе в проектах с повышенными требованиями к безопасности, говорится в заявлении «Базальт СПО».

К 2028 году NAVER, NVIDIA и Brookfield расширят национальную ИИ-фабрику в Южной Корее. Мощность объекта на платформе NVIDIA DSX составит не 55 МВт, как сообщалось ранее, а 200 МВт. В дальнейшем NAVER рассчитывает расширить ИИ-инфраструктуру до 1 ГВт. Объект находится в кампусе NAVER GAK Sejong в городе Седжон (Sejong). ИИ-фабрика получит передовую инфраструктуру NVIDIA, включая ускорители Vera Rubin и Blackwell.

NVIDIA рассчитывает вложить $1 млрд в NAVER., а Brookfield пока подписала не обязательный к исполнению протокол о намерениях, предполагающий инвестиции в объёме $9 млрд. Оставшиеся необходимые средства для проекта выделит NAVER. Инвестиции NVIDIA зависят от выполнения NAVER условий закрытия сделки и привлечения гарантированного финансирования в объёме $9 млрд (без учёта инвестиций NVIDIA).

Brookfield заявила, что партнёрство объединит возможности Brookfield по инвестированию в ИИ-инфраструктуру, опыт NAVER в сфере полностекового ИИ и управления ЦОД, а также ИИ-платформу NVIDIA — для развития ИИ-потенциала Кореи. Расширенная инфраструктура обеспечит разработчикам из Южной Кореи доступ к вычислительным мощностям для создания ИИ следующего поколения, а также ИИ-агентов и сервисов.

Источник изображения: NVIDIA

Новое расширение основано на июньском анонсе, в рамках которого NAVER обещала расширить свой кампус ЦОД GAK Sejong, применив платформу NVIDIA DSX. Brookfield создала одну из ключевых для отрасли инвестиционных платформ в сфере ИИ-инфраструктуры, с управлением активами в объёме около $100 млрд в цепочке создания стоимости, включая ЦОД, вычислительные мощности, выпуск полупроводников и ориентированную на ИИ-проекты генерацию электричества.

Brookfield с её программой Brookfield Global AI Infrastructure Program является активным инвестором в долгосрочные проекты на территории Южной Кореи с момента открытия своего представительства в стране в 2014 году. Сегодня компания управляет активами в сфере инфраструктуры, недвижимости и энергетики на сумму порядка $12 млрд.

Кроме того, новый этап расширения инфраструктуры опирается на взаимодействие NAVER и NVIDIA в сфере разработки open source моделей для агентного и физического ИИ. NAVER совершенствует своих модели HyperCLOVA X, опираясь на модели Nemotron 3 Ultra, дополненные её собственными данными. Кроме того, это первая южнокорейская компания, вступившая в объединение NVIDIA Nemotron Coalition по разработке открытых моделей.

Во втором II 2026 года NAVER рассчитывает на запуск в стране платформу для ИИ-агентов на базе ПО NVIDIA Agent Toolkit. Также компания разрабатывает на основе NVIDIA Cosmos собственную ИИ-модель Seoul World Model с применением данных панорамных съёмок улиц и пространственного моделирования. NVIDIA также сотрудничает с SK Group.

Расследование контрабанды ИИ-оборудования NVIDIA на Тайване, начавшееся с Supermicro и дистрибьюторов компании, теперь достигло самой NVIDIA. Согласно данным TNW, 28 июля прокуратура округа Килунг (Keelung), которая ведёт это дело с весны, задержала старшего менеджера по развитию бизнеса NVIDIA. Это первый случай, когда расследование затронуло персонал самого производителя чипов.

Мужчина был задержан после того, как 24 июля следователи провели обыск в его доме и на рабочем месте, говорится в заявлении прокуратуры без прямого упоминания NVIDIA, сообщает ресурс HKFP. По данным тайваньских СМИ, прокуратура обвиняет его в том, что он подписал документы для конечных пользователей и документы «знай своего клиента» (KYC), что позволило злоумышленникам пройти экспортную проверку серверов с подсанкционными чипами NVIDIA до того, как их перенаправили в Китай.

Задержанному пока не предъявили обвинения и дело в отношении его ещё не рассматривалось в суде. Сообщается, что он попал под наблюдение по делу, не связанному с этим расследованием. Сотрудники береговой охраны, работавшие над делом о контрабанде запрещённых веществ, наткнулись на подпольную цепочку поставок, в которую были вовлечены сотрудники Supermicro и нескольких её тайваньских партнёров по дистрибуции и ЦОД.

Источник изображения: Rifki Kurniawan / Unsplash

По словам следователей, в мае было изъято около 50 серверов на базе чипов NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra общей стоимостью около NT$ 700 млн (около $21 млн). Прокуроры утверждают, что заказы размещались подставными компаниями, а затем серверы устанавливали в тайваньском ЦОД, создавая видимость того, что это конечное место назначения. После этого их перенаправляли дальше через третьи страны. Ранее сообщалось, что Япония является одним из таких перевалочных пунктов на пути в Гонконг и материковый Китай.

Поскольку на Тайване нет закона, напрямую криминализирующего экспорт ИИ-чипов в Китай, прокуратура подозревает задержанного в «фальсификацию деловых документов в соответствии с Уголовным кодексом» и злоупотреблении доверием. «Экспорт чипов ИИ в Китай на Тайване не является уголовным преступлением, хотя, очевидно, это так по законодательству США», — передаёт Bloomberg.

Жители города Доводжак (Dowagiac) в штате Мичиган подали иск против ИИ ЦОД, обвиняя его в шумовом загрязнении. По словам истцов, объект гудит в режиме 24/7 последние два года, сообщает Tom’s Hardware.

Дата-центр дочерней структуры Hyperscale Data — компании Alliance Cloud Services был зданием промышленного назначения, «спрятанным» от проживавших через дорогу людей сосновой лесополосой. Осваивать участок начали в 2018 году, в 2021 году объект превратился в майнинговую ферму, а в 2024 году ситуация изменилась — здание начало издавать шум, похожий на «пылесос, работающий в гостиной». Причем, по словам некоторые жители, не просто пылесоса, а пылесоса с забившимся фильтром, издающего тонкий визг. Некоторые говорят, что происходящее похоже на фильмы о пытках звуком.

Власти Доводжака недавно установили нормы для промышленного шума, с лимитом в 65 дБ днём и 55 дБ — ночью. Тем не менее Hyperscale Data оспаривает результаты измерений и саму их методологию. Более того, компания намерена расширять деятельность на территории, но пока соответствующих заявок городским властям не поступало.

Источник изображения: Arik Shraga/unsplash.com

Как заявил местным жителям представитель компании на заседании городского совета, объект меняет профиль с добычи криптовалют на ИИ-вычислений и передовые технологии роботизации, для этого компания инвестирует $100 млн. Также она выкупила прилегающие земельные участки, чтобы превратить их в «естественный буфер» и снизить уровень шума в будущем, не считая принимаемых других мер по шумоподавлению. Если жители будут недовольны по-прежнему, они смогут продать недвижимость компании.

Заявление не слишком порадовало оставшихся в округе жителей. По словам одного из них, его семья проживает в этом районе почти столетие, там же находятся друзья и привычная среда. Переезд посчитали крайне сложным и родители грудных детей. Аналогичные претензии выдвинули в коллективном иске к Microsoft жители Висконсина, проживающие в радиусе около 2 км от объекта. В Северной Вирджинии на шум от ЦОД AWS жаловались ещё в 2022 году, а техасском округе Худ жители подали иск против майнинговой компании Mara Holdings, которую обвиняют во многих прегрешениях, связанных с шумовым загрязнением — от гибели цыплят до безвозвратной потери людьми слуха.

По данным Gartner, собственные расходы технологических компаний на ИИ-технологии уже достигли около $1 трлн и, как ожидается, вырастут в 2026 году на 34,7 %. Значительный рост затрат стимулирует глобальные продажи, что побудило Gartner в очередной раз повысить прогноз по ним на 2026 год до $6,37 трлн, что на 14,2 % больше год к году. Это выше апрельского прогноза Gartner в размере $6,31 трлн и февральского в $6,15 трлн.

Джон-Дэвид Лавлок (John-David Lovelock), ведущий вице-президент-аналитик Gartner, сообщил изданию The Register, что рост затрат ускоряется, хотя и по-разному в разных сегментах. Рынок устройств, включая потребительские гаджеты, а также бизнес-ноутбуки, вырастет на 9,8 %, хотя в данном случае этот процесс обусловлен повышением цен на ту же память и микросхемы. В секторах сервисов и телекоммуникаций рост будет ниже — на 5,3 % и 4,4 % соответственно. Сегмент облачных IaaS в этом году, как ожидается, вырастет на 29,3 % до $287 млрд. В 2025 году, по данным Gartner, рост составил 25,3 %.

В значительной степени ускорение роста обусловлено тем, что технологические компании оборудуют ЦОД для обеспечения мощностями ожидаемого бума ИИ. Данные Gartner по расходам не включают сами здания и их системы охлаждения. «Развитие инфраструктуры ИИ — это крупнейший инфраструктурный проект, когда-либо предпринятый человечеством. Он больше, чем американские автомагистрали, больше, чем европейские железные дороги, больше, чем Великая Китайская стена и МКС вместе взятые», — заявил Лавлок. По его словам, это — трансформация. Мы переходим от мира, где тратят деньги на информационные технологии, к миру, где будут тратить деньги на интеллектуальные технологии.

Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com

По мере внедрения ИИ в программные продукты цены на них растут, что вызывает беспокойство у организаций, приобретающих IT-решения. «Руководители ИТ-отделов крайне обеспокоены ростом цен со стороны всех своих поставщиков и оказывают решительное сопротивление во всех возможных областях. Но единственное место, где они добиваются успеха, — это сфера ИТ-услуг, где, когда поставщик услуг добавляет ИИ в своё предложение, он получает вознаграждение в виде более низкой цены от своих клиентов», — говорит Лавлок.

Остаётся неясным, сможет ли рынок выдержать этот рост цен, или же их повышение является защитной реакцией поставщиков, пытающихся сохранить свою долю рынка. Например, можно говорить, что, добавляя ИИ-модель Gemini в поисковую систему, Google защищает своё доминирующее положение на рынке от угрозы ИИ, а не получает новый доход. Также существует проблема управления затратами на ИИ в ответ на повышение цен со стороны разработчиков моделей, многие из которых перешли от подписки с ограничением объёма к оплате по факту использования.

Китай предлагает более дешевые ИИ-модели, и разработчики стремятся использовать open source модели, где возможно, чтобы ограничить использование проприетарных базовых моделей. По словам Лавлока, пока нет ответа на вопрос, сможет технологическая индустрии в условиях кризиса цен продолжать оплачивать свою программу создания ИИ-инфраструктуры? По оценкам Nikkei, cкрытая задолженность Google (Alphabet), Microsoft, Amazon, Meta✴ и Oracle достигла на фоне резкого роста инвестиций в ИИ $1,65 трлн.

Компания NVIDIA ведёт переговоры с OpenAI, результатом которых могут стать финансовые гарантии последней в размере $250 млрд в рамках реализации крупного проекта ИИ ЦОД в Огайо. Это одна из наиболее масштабных сделок за всю историю ИИ-бума в США, сообщает The Wall Street Journal. В рамках соглашения NVIDIA станет поручителем в пакете финансовых инструментов, призванных обеспечить кредиторам уверенность в надёжности финансовых вложений. Впрочем, сделка может и не состояться.

Гарантии NVIDIA позволят разработчикам ChatGPT арендовать целый проект мощностью 10 ГВт на территории бывшего завода по обогащению урана. Это федеральные земли, что позволит избежать проблем с получением разрешений и протестами местных жителей. За реализацию проекта отвечает SB Energy, энергетическое подразделение SoftBank. Общая стоимость проекта может превысить $500 млрд, с учётом стоимости чипов для ЦОД. Сегодня это крупнейший из анонсированных проектов дата-центров. Кампусу будут нужны около 10 ГВт энергии, а на полную реализацию уйдёт много лет. Первая фаза должна быть введена в эксплуатацию в 2028 году, мощность составит около 800 МВт.

Энергообеспечение проекта контролируется правительством США, которое в целом поддерживает проект. Поддержка NVIDIA позволит застройщику привлекать заёмные средства на более выгодных условиях, чем те, которые были бы предоставлены, если бы у OpenAI не было столь надёжно «тыла». Anthropic, Microsoft и Google также обсуждали участие в проекте с министром торговли США, чьё слово, по некоторым данным, имеет вес в вопросах доступа к новому кампусу — проекты с государственной поддержкой всё более популярны среди ИИ-компаний из-за доступности земли, электричества и других ресурсов.

Источник изображения: Everton Vila/unsplash.com

$250 млрд гарантии покрывают риски, связанные с арендой и заёмным капиталом на его строительство, но не включают расходы на чипы NVIDIA. NVIDIA, уже намеренная вложить $30 млрд в OpenAI, также обсуждает финансирование покупки собственных ускорителей на $350 млрд. Некоторые эксперты опасаются, что подобное перекрёстное финансирование сделает отрасль уязвимой в случае смены отношения инвесторов или замедления роста ИИ-бизнесов. Техногиганты с инвестиционным рейтингом всё чаще используют свои средства для помощи более мелким бизнесам для привлечения средств. Например, Google предоставила гарантии некоторым ЦОД Fluidstack, предназначенным для Anthropic, это поможет компании в числе прочего нарастить продажи собственных TPU.

Проект кампуса также финансируется Японией в рамках недавней торговой сделки. В обмен на снижение пошлин страна обязалась вложить в строительство 10-ГВт электростанции на природном газе на федеральных землях порядка $33 млрд, управлять которой будет SB Energy, контролируемая руководством SoftBank. Правительство США будет платить SB Energy за управление электростанцией, а доходы будут делиться, пока японские инвесторы не окупят свои инвестиции, после чего 90 % выручки будет доставаться американскому правительству. SB Energy сама получила инвестиции от OpenAI, а SoftBank является одним из крупнейших инвесторов OpenAI. Попутно SoftBank создаёт оператора SB Neo для выхода на неооблачный рынок США.

Новый ЦОД станет первым, в котором OpenAI напрямую выступит в качестве арендатора, что обеспечит компании более полный контроль над инфраструктурой. Сейчас крупные ИИ ЦОД для неё находятся под контролем Oracle, которой финансовые институты уже не рады. Недавно OpenAI повысила прогноз расходов до $750 млрд до 2030 года (в начале года речь шла об $600 млрд). NVIDIA с капитализацией около $5 трлн также пытается укрепить спрос на свои ИИ-ускорители. В последнем годовом отчёте она предупредила, что проекты финансирования ЦОД могут снизить её денежные потоки в краткосрочной перспективе и увеличить кредитные риски, связанные с инициативами клиентов. Вместе с тем у неё есть своего рода циклически соглашения с CoreWeave и Lambda.

Российский разработчик решений для автоматизации сервисных бизнес-процессов SimpleOne (входит в группу компаний ITG) сообщил о релизе ITSM-системы версии 2.0.0.

Созданный отечественными программистами продукт относится к классу решений IT Service Management и предназначен для автоматизации процессов управления сервисными услугами в корпоративной среде. В составе SimpleOne ITSM представлены инструменты управления инцидентами, проблемами, изменениями и мониторинга нормативов SLA/SLM, каталог и порталы услуг, средства автоматизации сервисных процессов и интеграции с внешними системами. Также в активе российской разработки значатся централизованная база знаний и функциональные компоненты, обеспечивающие миграцию с Jira Service Management и ServiceNow без простоя и потери данных.

Источник изображения: simpleone.ru

Ключевым изменением SimpleOne ITSM 2.0.0 является ассистент на базе искусственного интеллекта, который одинаково применим для любого сервисного подразделения — IT, HR, бухгалтерии, юридического отдела. Новый компонент доступен в интерфейсе портала самообслуживания и позволяет пользователям составлять запросы в свободной форме — система сама находит нужную услугу, статью базы знаний или известную ошибку и готовит предзаполненную форму обращения нужного типа. Для бизнеса это меняет экономику поддержки: типовые вопросы закрываются через самообслуживание, известные проблемы не порождают повторных инцидентов, а сложные обращения приходят к специалистам сразу с заполненными полями и полным контекстом. Как результат, нагрузка на первую линию сервисной поддержки снижается без роста штата.

В новый релиз SimpleOne ITSM также вошла база данных известных ошибок KEDB (Known Error Database). Дополнительно были расширены коммуникационные возможности для специалистов и инженерного персонала.

SK Group и NVIDIA объявили о расширении стратегического партнёрства, направленного на создание ИИ-инфраструктуры, а также поставки и совместную разработку памяти следующего поколения для ИИ, включая HBM. Компании подписали письма о намерениях для формализации соглашения, которое охватывает все аспекты — от строительства ИИ-фабрик до поставок памяти. Общая стоимость совместных проектов оценивается в $500 млрд.

Новая инициатива является продолжением многолетнего технологического партнёрства между SK Group и NVIDIA, включая планы SK Telecom по созданию в Южной Корее ИИ ЦОД мощностью 2 ГВт. В ИИ-инфраструктуре в Южной Корее будет использоваться платформа NVIDIA DSX с вычислительными системами NVIDIA Vera Rubin, оснащёнными памятью SK hynix HBM4. Запуск первой ИИ-фабрики запланирован на 2027 год.

Компании планируют использовать ИИ-инфраструктуру для поддержки развёртывания суверенного ИИ, корпоративного ИИ, физического ИИ и агентного ИИ в Южной Корее и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Согласно пресс-релизу, компании будут совместно разрабатывать и оптимизировать решения для ИИ-памяти следующего поколения, включая HBM, для удовлетворения меняющихся потребностей инфраструктуры, начиная от обучения моделей и заканчивая агентным ИИ и физическим ИИ.

Источник изображения: NVIDIA

«Используя возможности по производству ИИ-памяти SK hynix и инфраструктурные возможности ИИ SK Telecom, SK будет сотрудничать с NVIDIA для создания фабрики ИИ мирового класса, помогая Корее выйти за рамки роли ведущего пользователя ИИ и стать глобальным центром, движущим инновации в области ИИ», — заявил председатель SK Group Чей Тэ-Вон (Chey Tae-won).

Как сообщает DataCenter Dynamics, на этой неделе было объявлено о создании компании SK Hyper, занимающейся развитием бизнеса в сфере ИИ ЦОД и являющейся дочерним предприятием SK Telecom. На его развитие будет направлено ₩750 млрд ($500 млн) в период до 2030 года. Новое предприятие будет отвечать за обеспечение площадок, строительство и эксплуатацию подстанций, привлечение клиентов и коммерциализацию ЦОД. К 2035 году, как ожидается, мощности вырастут до 15 ГВт.

Первым проектом SK Hyper станет кампус гигаваттного масштаба в Ульсане (Ulsan), за которым последуют аналогичные объекты в регионах Чхунчхон (Chungcheong) и Хонам (Honam). SK Telecom занимается развитием кампуса ЦОД в Ульсане в партнёрстве с Amazon с сентября 2025 года.

Российский рынок программно-аппаратных комплексов (ПАК) обработки данных критически импортозависим — более 80 % установленной базы составляют продукты вендоров, покинувших Россию в 2022 году. Об этом свидетельствует исследование, проведённое автономной некоммерческой организацией «Цифровая экономика» совместно с компаниями J'son & Partners Consulting и «Квадрант технологий».

Согласно представленным аналитиками сведениям, отечественный сегмент ПАК вырос с 4,1 млрд руб. в 2022 году до 12,6 млрд руб. в 2025 году, однако его развитие пока во многом обеспечивается сопровождением ранее внедрённой зарубежной инфраструктуры. В частности, 53 % объёма рынка приходится на услуги поддержки устаревших иностранных решений, тогда как сегмент новых внедрений остаётся существенно меньше. При этом более 80 % установленной базы ПАК по-прежнему составляют решения зарубежных вендоров: Oracle, SAP, Teradata и IBM (Netezza).

По данным исследования, в настоящий момент в эксплуатации остаются более 400 полных стоек зарубежных ПАК, поддержка которых осуществляется либо силами штатных инженерных команд в компаниях, либо системными интеграторами — без участия вендоров. Закупки запчастей и модулей крайне ограничены либо недоступны.

Результаты исследования показывают, что после ухода иностранных поставщиков полноценные отечественные аналоги ещё находятся на этапе формирования рынка: внедрения российских ПАК пока носят точечный характер, а количество масштабных проектов остаётся ограниченным. Ключевыми препятствиями эксплуатации российских решений с точки зрения заказчиков являются отсутствие отечественной компонентной базы и серийных предложений, ограничения по части программного обеспечения и переход ряда крупных заказчиков (как правило, из финансового сектора) на микросервисную архитектуру, что сокращает потребность в высоконагруженных системах и требует кастомизированных предложений.

Источник изображения: АНО «Цифровая экономика» / d-economy.ru

По мнению аналитиков, развитие рынка будет определяться тремя основными сценариями спроса: внедрение решений для тяжёлых бизнес-систем, обеспечение работы высоконагруженных OLTP/HTAP-систем, развитие моделей DBaaS и централизации вычислительных ресурсов.

Потенциал новых внедрений ПАК обработки данных в 2026 году оценивается примерно в 11,3 млрд руб. Верхняя оценка ёмкости новых внедрений на горизонте трех лет прогнозируется до 42 млрд рублей по сценарию тяжёлых бизнес-систем, до 31,5 млрд руб. по высоконагруженным OLTP/HTAP-сценариям и до 13,3 млрд руб. по сценарию DBaaS и централизованной инфраструктуры.