Провайдер облачных ИИ-сервисов Nebius (ранее Yandex N.V.) объявил о заключении первого соглашения о предоставлении обеспеченного кредита на сумму около $775 млн с целью дальнейшего ускорения глобального развёртывания своей полнофункциональной облачной платформы для ИИ.

Как пояснила компания, кредит обеспечен развёрнутой инфраструктурой на базе GPU и гарантированными денежными потоками по соглашению с клиентом инвестиционного уровня. Срок погашения кредита — 31 октября 2030 года, процентная ставка — SOFR + 2,50%. По словам Nebius, вместе с денежными потоками от соглашения с клиентом кредит полностью покрывает более 100 % капитальных затрат, необходимых для развёртывания базовой инфраструктуры GPU.

Nebius отметила, что поскольку контракт находится на стадии обслуживания, это финансирование можно направить на инвестиции в мощности, которые будут обслуживать клиентов в сфере ИИ, и корпоративных клиентов на полнофункциональной облачной ИИ-платформе Nebius. Похожую схему для получения кредита использовало неооблако CoreWeave, взявшее под залог имеющихся ускорителей NVIDIA заём на гораздо более крупную сумму в размере $2,3 млрд.

Источник изображения: Nebius

Nebius, по всей видимости, планирует и дальше использовать кредитные ресурсы для расширения деятельности. Она сообщила, что такая схема позволяет ей использовать действующий инфраструктурный актив для привлечения финансирования на уровне активов для других долгосрочных проектов у клиентов. Имея уже заключённые контракты на сумму более $40 млрд с клиентами с инвестиционным рейтингом, такими как Microsoft и Meta✴, Nebius рассчитывает привлечь дополнительный капитал на аналогично привлекательных условиях. Она сообщила, что недавно завершила очередной плановый этап развёртывания мощностей для Microsoft и продолжает выполнять оставшиеся поставки в соответствии с условиями контрактного графика.

Сообщается, что финансирование прошло на фоне высокого спроса со стороны кредиторов и было значительно переподписано. MUFG выступила в качестве структурирующего агента, единственного букраннера и андеррайтера, а ABN AMRO, Bank of America, Deutsche Bank и HSBC участвовали в качестве уполномоченных ведущих организаторов. Citi, Crédit Agricole CIB, ING и Morgan Stanley выступили в качестве старших ведущих организаторов. В синдикате также участвовала компания Goldman Sachs.

Потребление облачной инфраструктуры на основе GPU в России в I половине текущего года подскочило на 507 %, или примерно в шесть раз, по сравнению с аналогичным периодом 2025-го. Об этом сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на исследование провайдера «Рег.Облако».

Основным драйвером роста названо внедрение готовых ИИ-сервисов в бизнес-процессы. Ускорители на базе GPU применяются для решения самых разных задач, связанных с нейросетевыми технологиями: от речевой аналитики и компьютерного зрения до клиентской поддержки и работы с корпоративными базами знаний. О росте спроса говорят и Cloud.ru с MWS.

По оценкам, количество новых подключений в сегменте GPU-инфраструктуры в России в I полугодии 2026-го подскочило на 160 % в годовом исчислении. При этом ежемесячная активность пользователей увеличилась на 240 %. В сфере выделенных серверов и систем bare metal клиентская база с расходами более 500 тыс. руб. в месяц расширилась более чем в два раза, а доля таких пользователей в общем объёме потребления поднялась с 35 % до 49 %. Отмечается, что самыми востребованными GPU-ускорителями среди российских заказчиков являются NVIDIA RTX A4000 Ampere: такие карты применяют примерно 63 % клиентов.

Источник изображения: unsplash.com / BoliviaInteligente

О быстром расширении рынка говорят и другие его участники. Так, провайдер K2 Cloud указывает на 4–5-кратный рост запросов на облачные GPU. При этом, как отмечается, востребованы такие изделия, как NVIDIA L4, L40S и H100. Отраслевые эксперты подчёркивают, что на российском рынке нет недостатка карт «начального уровня», при этом наблюдается дефицит в сегменте высокопроизводительных решений, которые необходимы в том числе для обучения крупных ИИ-моделей с большим количеством параметров. На этом фоне наблюдается трансформация сектора. Кроме того, заказчикам всё чаще нужны не просто ускорители, а готовые ИИ-решения и сервисы.

Неооблачная компания Nebius (бывшая Yandex N.V.), по сообщению ресурса TechCrunch, заключила соглашение о предоставлении вычислительных мощностей американскому стартапу Reflection AI, который занимается проектами в области ИИ. Стоимость договора составляет $1 млрд. Сообщается, что в рамках партнёрства с Nebius фирма Reflection AI получит доступ к ускорителям NVIDIA, включая изделия GB300. Соглашение охватывает период вплоть до 2029 года.

Фирму Reflection AI основали в 2024 году Миша Ласкин (Misha Laskin) и Иоаннис Антоноглу (Ioannis Antonoglou) — бывшие исследователи Google DeepMind. Стартап специализируется на открытых фундаментальных моделях и на создании автономных агентов для автоматизации разработки ПО. Одним из первых продуктов компании является система Asimov для генерации кода. На сегодняшний день Reflection AI получила около $2,6 млрд финансирования от таких инвесторов, как NVIDIA, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners. Оценка стартапа находится на уровне $25 млрд. Штаб-квартира расположена в Бруклине (Нью-Йорк, США).

Источник изображения: Nebius

Нужно отметить, что ранее Reflection AI заключила аналогичный договор со SpaceX: компания Илона Маска предоставит стартапу вычислительные мощности на общую сумму до $6,3 млрд. Это соглашение также будет действовать до 2029-го, что предполагает ежемесячные платежи в размере $150 млн. В рамках договора Reflection AI немедленно получит доступ к системам NVIDIA GB300. В целом, резервирование значительного количества вычислительных ресурсов поможет стартапу ускорить создание открытых ИИ-моделей, которые смогут составить конкуренцию решениям OpenAI и Anthropic.

Согласно отчёту IDC Worldwide Quarterly Enterprise Storage Systems Tracker, компания Dell Technologies возглавила в I квартале 2026 года рейтинг поставщиков внешних СХД для предприятий с долей рынка 31,2 % при росте на 40,8 % в годовом исчислении, что почти вдвое превышает темпы роста в целом по сегменту (22,7 %). Её продажи были выше, чем суммарный объём поставок остальных четырёх ведущих поставщиков внешних СХД: NetApp, Everpure (Pure Storage), Huawei и HPE.

Результаты Dell отражают её эффективность в стремлении соответствовать трём основным приоритетам клиентов, включая гибкость частного облака, инфраструктуру ИИ, построенную на данных, принадлежащих предприятиям, и киберустойчивость, встроенную в платформу, пишет StorageReview. Впрочем, компания продаёт не просто СХД, а комплексный набор решений.

Ресурс отметил, что при выборе корпоративных СХД клиенты теперь определяются не только исходя из объёма и производительности, и всё больше среди них хотят получить инфраструктуру, поддерживающую смешанные среды гипервизоров, конвейеры обработки данных для ИИ и более быстрое восстановление после кибератак без необходимости кардинальных архитектурных изменений. А благодаря простоте обновления PowerStore продолжает пользоваться популярностью на рынке. Она даёт возможность развивать инфраструктуру без принудительного перехода на новую систему, одновременно внедряя поддержку современных рабочих нагрузок.

Источник изображения: IDC

Текущее портфолио Dell, в центре которого программно-определяемая платформа для хранения данных среднего и корпоративного уровня PowerStore, построено вокруг этой конвергенции. В сегменте частных облаков Dell ориентируется на предприятия, которые хотят как простоты эксплуатации, так и возможности выбора инфраструктуры. Благодаря платформам Dell Private Cloud и Dell Automation Platform клиенты могут развёртывать облачные стеки Broadcom, Microsoft, Nutanix и Red Hat на дезагрегированной инфраструктуре Dell, а не быть привязанными к единственной HCI-модели.

Компания делают ставку на новые СХД Dell PowerStore Elite, которые позиционируются как основа для хранения данных для организаций, которым необходимо консолидировать блочные и файловые данные, а также виртуальные машины и контейнеры на единой платформе. По мнению компании, успешные корпоративные инициативы в сфере ИИ в меньшей степени зависят от общедоступных источников данных и в большей — от способности обнаруживать внутренние данные, управлять ими и внедрять их в работу, для чего предлагается инструментарий AI Data Platform в составе Dell AI Factory.

По словам Dell, PowerScale и ObjectScale преобразовывают фрагментированные корпоративные данные в готовые к использованию в ИИ-хранилищах. Например, новая система ObjectScale X7700 обеспечивает почти наполовину большую ёмкость, чем предыдущее поколение СХД. Аналитические возможности платформы хранения Dell можно до шести раз ускорить посредством GPU. Защита данных осуществляется с помощью унифицированной платформы киберустойчивости PowerProtect One. Также сообщается о решении Cyber Detect, которое интегрирует обнаружение программ-вымогателей с помощью ИИ и глубокой аналитики с PowerStore и PowerMax.

Австралийская неооблачная компания SharonAI Holdings подписала пятилетнее соглашение на сумму $1,32 млрд о предоставлении облачных ИИ-сервисов неназванной «глобальной ИИ-лаборатории» в Новой Зеландии, сообщает Converge! Digest. SharonAI ожидает, что уже ко II кварталу 2027 года партнёрство начнёт приносить выручку.

Речь идёт об аренде мощностей ИИ-фабрики SharonAI в Новой Зеландии (New Zealand AI Factory). Общая мощность ИИ ЦОД составит 132 МВт, из которых 116 МВт уже законтрактованы. Также к середине 2027 года компания намерена развернуть там более 62 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для поддержки ИИ-нагрузок корпоративных клиентов, гиперскейлеров, государственных организаций, исследовательских структур и специализированных ИИ-стартапов.

Соглашение является одним из крупнейших коммерческих контрактов для развивающегося провайдера ИИ-инфраструктуры в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР) — среди тех, данные о которых раскрыты публично. Хотя SharonAI пока не назвала ключевого клиента и не уточнила конфигурацию ИИ-ускорителей, анонс подчёркивает сохранение тренда на инвестиции в современную ИИ-инфраструктуру и региональные мощности.

Источник изображения: Sulthan Auliya/unsplash.com

По словам Converge!, анонс подчёркивает растущую роль региональных неооблачных провайдеров в обеспечении суверенной ИИ-инфраструктуры за пределами Северной Америки. Вместо строительства крупных облачных платформ глобального уровня, компании вроде SharonAI ориентируются на предоставление локальных ИИ-мощностей для клиентов, рассчитывающих на обеспечение суверенитета данных и минимальную задержку при доступе к ускоренным вычислениям.

Ранее SharonAI заключила с NVIDIA соглашение сроком на шесть лет для поддержки развёртывания ИИ-фабрики мощностью 72 МВт в Австралии — SharonAI намерена масштабировать свою облачную ИИ-платформу до 40 тыс. ускорителей GB300. Впрочем, в регионе у компании сильные конкуренты. Так, Microsoft вложит $18 млрд в ЦОД, ИИ и облака в Австралии. Там же намерена построить кампус на 800 МВт Iren, а в июле появились данные, что Anthropic готова потратить миллиарды долларов на ЦОД в стране. Что касается Новой Зеландии, ещё в сентябре 2025 года сообщалось, что AWS инвестирует $4,4 млрд в местные облачные ЦОД.

Выступающие против строительства ЦОД экоактивисты Extinction Rebellion забросали надувными шарами, наполненными кислотной смесью, строящийся в Амстердаме объект Microsoft — утверждается, что химикаты призваны навредить бетону и стали, ускорив их коррозию и разрушение сообщает The Register. В Extinction Rebellion заявили, что дата-центры и ИИ усугубляют климатический кризис, лишают человечество работы, воруют контент и даже повинны в гибели людей, поэтому активисты готовят новые акции.

Объект строит британская Pure Data Centres Group (Pure DC). Если и когда его закончат, он будет состоять из трёх 85-метровых 26-МВт башен. Общая мощность площадки составит 78 МВт. На территории объекта имеется собственная электроподстанция, которая уже работает, строительство собственно ЦОД стартовало в январе 2026 года. И хотя имя арендатора компания прямо не называлось, местные СМИ сообщают, что единственным клиентом стала Microsoft. В целом в Амстердаме давно действуют ограничения на строительство новых ЦОД гиперскейл-уровня, но особенности конструкции ЦОД позволили обойти ограничения.

Источник изображения: Gaurav Jain/unsplash.com

До сих пор нет данных, какие последствия вызвала эта довольно наивная атака. Pure DC и экстренные службы подтвердили факт забрасывания площадки шарами, но о содержимом не сообщалось. Застройщик заявил, что произошедшее никак не сказалось на ходе строительства, а компания намерена подать в суд на виновных. Тем временем в США протесты проходят более радикально — например, в апреле неизвестные обстреляли дом чиновника, принимавшего активное участие в одобрении строительства крупного дата-центра.

В ноябре 2025 года в отчёте крупного голландского банка ING сообщалось, что если в Нидерландах не будет возможностей для дальнейшего роста, страна потеряет знания и опыт, что скажется на экономическом росте в будущем. Сегодня сектор обеспечивает 150–250 тыс. рабочих мест в сфере цифровой инфраструктуры и вносит порядка €26 млрд в годовой оборот Нидерландов. Строительству новых ЦОД препятствуют перегрузка сетей из-за не слишком удачного планирования развития возобновляемой энергетики, нехватка земли и возможный дефицит энергии.

Компания Databricks сообщила о подписании предварительного соглашения о стратегическом раунде финансирования M, по итогам которого её рыночная стоимость будет оцениваться в $188 млрд. Этот раунд предполагается завершить позже этим летом, и его возглавляет существующий инвестор Coatue. В раунде примут участие как новые, так и существующие инвесторы. По данным источников The Wall Street Journal, объём инвестиций составит $3 млрд.

Всего пять месяцев назад, в феврале, Databricks завершила раунд финансирования серии L на сумму $5 млрд при оценке в $134 млрд. За пять месяцев до этого, в сентябре 2025 года, компания привлекла $1 млрд при оценке в $100 млрд. А примерно за девять месяцев до этого, в декабре 2024 года, она привлекла $10 млрд при оценке в $62 млрд.

«Этот новый капитал позволит нам развить нашу стратегию использования нескольких ИИ для удовлетворения огромного спроса клиентов, чтобы мы могли укрепить Unity AI Gateway, расширить Genie и развить Lakebase», — заявил Али Годси (Ali Ghodsi), соучредитель и генеральный директор Databricks. Также полученные в рамках раунда средства будут направлены на будущие приобретения в сфере ИИ и углубление исследований в этой области.

Источник изображения: Databricks

Unity AI Gateway — решение для управления несколькими системами ИИ, которое помогает предприятиям контролировать затраты на использование ИИ, Genie (прежнее название Databricks One) — ИИ-помощник, который поддерживает запросы на естественном языке и генерирует на основе бизнес-данных на платформе необходимые отчёты. Lakebase — бессерверная управляемая база данных на основе PostgreSQL, созданная для ИИ-агентов.

Databricks отметила, что в сфере корпоративного ИИ существует контекстный разрыв, из-за которого многие организации не могут использовать ИИ в масштабе и получать отдачу от инвестиций. Данные зачастую находятся в разных системах, «оторваны» от ИИ и их сложно контролировать, что затрудняет управление стоимостью, безопасностью и надёжностью ИИ. По словам Databricks, платформа Databricks Data + AI позволяет решить эти проблемы, объединяя данные и ИИ в готовой к использованию агентами инфраструктуре, регулируя затраты и доступ к ИИ, а также предоставляя бизнес-контекст, необходимый компаниям для успешного создания и развёртывания ИИ-решений.

Databricks также известна активным внедрением более доступных китайских ИИ-моделей с открытыми весами для контроля затрат, что является одним из главных трендов 2026 года. Особенно активно она продвигает модель GLM 5.2 от Z.ai, отметил ресурс TechCrunch.

В Центре вычислительных наук Института физико-химических исследований Японии (RIKEN Center for Computational Science, R-CCS) началась эксплуатация высокопроизводительных комплексов RIKYU и ROQUO, выполненных на аппаратной платформе NVIDIA. Обе системы ориентированы на ресурсоёмкие задачи ИИ.

В частности, RIKYU может применяться для разработки открытых фундаментальных моделей, а также проведения исследований в сферах наук о жизни, материаловедения и пр. Задействованы 400 узлов Supermicro PIO-121GL-NBIB-01 на базе NVIDIA GB200 NVL4 (два процессора Grace и четыре ускорителя Blackwell, объединенных посредством NVLink). Применяются жидкостное охлаждение и 800G-интерконнект InfiniBand XDR. Кроме того, в состав суперкомпьютера входят 16 узлов Supermicro SYS-212HA-TN с процессорами Intel Xeon 6980P (Granite Rapids-AP), 1,5 Тбайт памяти и хранилищем с накопителями NVMe SSD. Производительность в режиме FP64 достигает 59,63 Пфлопс, в режиме FP8 — 15,539 Эфлопс.

Источник изображения: RIKEN

В свою очередь, суперкомпьютер ROQUO спроектирован с прицелом на гибридные квантово-классические вычисления. Он получил 135 вычислительных узлов на основе NVIDIA GB200 NVL4. Интерконнект NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand обеспечивает пропускную способность до 3,2 Тбит/с. Применено жидкостное охлаждение. Быстродействие в режиме FP64 находится на отметке 19,8 Пфлопс с пиковым значением 21 Пфлопс. Производительность в режиме FP8 превышает 5 Эфлопс. Вычислительный комплекс может функционировать в связке с квантовыми системами Quantinuum Reimei и IBM Quantum System Two.

В целом, новые суперкомпьютеры формируют единую исследовательскую платформу, в составе которой RIKYU обеспечивает ресурсы для научных задач с использованием ИИ, а ROQUO позволяет сочетать классические ИИ-вычисления с квантовыми методами. Такая связка даёт учёным гибкий инструментарий для работы со сложными моделями и для решения комплексных задач.

Компания Nebius, специализирующаяся на облачных ИИ-решениях, представила новую бизнес-модель, которая позволяет её партнёрам по инфраструктуре в кратчайшие сроки развёртывать полнофункциональную облачную ИИ-платформу Nebius в своих собственных ЦОД.

Партнёры финансируют и владеют инфраструктурой и оборудованием, а также управляют ЦОД. В свою очередь, Nebius предоставляет им свою системную архитектуру и доступ к цепочке поставок, развёртывает и поддерживает свою аппаратную архитектуру, а также ПО и сервисы на инфраструктуре партнёров; и выводит полученные мощности на рынок через свою глобальную сеть продаж.

Архитектура и платформа Nebius преобразуют исходные мощности партнера в готовое ИИ-облако, которое Nebius предлагает клиентам. Поскольку Nebius обеспечивает спрос, партнёры получают возможность сразу выйти на ИИ-рынок и начать получать прибыль, как только мощности будут запущены. Для Nebius эта модель позволяет с минимальными капиталовложениями расширить мощности ЦОД.

Источник изображения: Nebius

«Наше ПО позволяет партнёрам охватывать гораздо более широкую клиентскую базу с гораздо большей прибылью, чем при обычных оптовых контрактах на предоставление выделенных серверов», — сообщил основатель и генеральный директор Nebius Аркадий Волож. Nebius сообщила о готовности задействовать различные варианты сотрудничества в рамках этой партнёрской модели, включая соглашения о разделе доходов, лицензионные сборы и комиссии, а также соглашения о предоставлении выделенных мощностей. У неё уже есть предварительные соглашения в рамках новой модели.

Ресурс DataCenter Dynamics отметил, что новая модель партнёрства Nebius в чём-то аналогична предложениям, предоставляемым гиперскейлерами. Например, платформа Oracle Alloy позволяет партнёрам Oracle развёртывать облачные сервисы на базе технологий Oracle Cloud Infrastructure (OCI) в своих ЦОД. Другие крупные поставщики услуг предлагают решения для локального развёртывания, включая Google Distributed Cloud, Azure Local и AWS Outposts, но, как правило, они предназначены для собственного использования клиентами, а не предложения другим участникам рынка.

В Люксембурге состоялся заключительный обзор Европейской инициативы по процессорам (EPI), финансируемой EuroHPC. По итогам было объявлено об успешном завершении второго этапа проекта — EPI SGA2, целью которого было содействие укреплению технологического суверенитета Европы. В рамках обзора была проведена демонстрация уникальных технологий и микросхем, разработанных на обоих этапах проекта EPI.

В частности, был продемонстрирован первый Arm-процессор SiPearl Rhea1, работающий с полным ПО для HPC. Чип запустили на тестовой плате со стандартным дистрибутивом Linux, работающим с высокоскоростной памятью HBM и соответствующими аппаратными счетчиками мониторинга производительности. Он успешно прошёл тесты HPL и STREAM, демонстрируя готовность всей аппаратной и программной экосистемы Rhea1 к высокопроизводительным вычислениям для систем экзафлопсного уровня.

Также было проведено пять демонстраций, наглядно подтверждающих, что технология RISC-V, используемая EPI, перешла от отдельных блоков к полному программному стеку, реальному оборудованию и реальным приложениям и инструментам, которыми может воспользоваться обычный пользователь.

Так, был развёрнут полный кластер на ускорителе VEC. Был показан новейший RTL-код (ядро RISC-V с внеочередным выполнением инструкций от Semidynamics, улучшенный векторный блок от Барселонского суперкомпьютерного центра) для запуска на FPGA в инфраструктуре MEEP. Было запущено реальное научное приложение Mini-Fall3D для оценки диффузии пыли в атмосфере, распараллеленное с помощью OpenMP и MPI, скомпилированное с использованием инструментария EPI LLVM и профилированное с помощью стандартных инструментов (PAPI, Extrae/Paraver). Запуски показали масштабируемость, продемонстрировав выполнения скалярных и векторных задач на разных узлах.

Источник изображения: european-processor-initiative.eu

Также был продемонстрирован готовый ИИ-чип EPAC 1.5 на базе RISC-V, подключённый к Arm-хосту через PCIe. Компилятор проекта генерирует один двоичный файл, содержащий код как Arm, так и RISC-V. Код RISC-V передаётся по PCIe через DMA, динамически загружается, выполняется, а результаты копируются обратно. Это демонстрирует оригинальную идею EPI по созданию гетерогенных систем с разными ISA и операционными средами, эффективно работающих вместе на реальном оборудовании.

Kalray показала успешную доработку и оптимизацию ПО для своих KVX-процессоров на базе VLIW, которые также могут работать в режиме RISC-V. Menta продемонстрировала результаты оптимизации своей EDA Origami для больших eFPGA, которые позволили кратно ускорить разработку чипов и схем. Наконц, было продемонстрировано успешное использование технологии сжатия памяти в реальном времени ZeroPoint (DenseMem) на EPAC 1.5.

Подводя итоги длившегося три года этапа SGA1 и четырёхлетнего SGA2, руководители проекта отметили, что путь к европейскому суверенитету в цифровых технологиях лежит в дальнейшем развитии этих результатов. Для этого научные партнёры проекта опубликуют результаты обширных исследований проекта, а промышленные партнёры продолжат дальнейшее развитие IP-блоков, полученных в его рамках.