Американская юридическая компания Latham & Watkins закупила серверы на основе ИИ-ускорителей NVIDIA и занялась самостоятельной кастомизацией ИИ-моделей с открытыми весами. Это первый известный пример использование собственной ИИ-инфраструктуры и настройки ИИ-моделей крупным юридическим бизнесом, сообщает The Financial Times. Компания является второй по величине юридической фирмой в США с выручкой $8,3 млрд в 2025 году.

Других примеров использования юридическими бизнесами собственной инфраструктуры и дообучения моделей пока неизвестно. С одной стороны, компания теперь отвечает за киберзащиту и эксплуатацию серверов, с другой — конфиденциальные данные клиентов она может хранить, не полагаясь на сторонние облака. Юридический бизнес связан с большими объёмами информации, а также стандартными и повторяющимися задачами — это один из секторов, которые ИИ меняет наиболее быстро.

Крупные американские банки требуют от больших юридических фирм снижать стоимость услуг, поскольку ИИ значительно ускоряет выполнение многих задач. Тем не менее у юристов есть веские причины не инвестировать в ИИ слишком большие средства, поскольку большие капитальные затраты в итоге сокращают прибыль, распределяемую между партнёрами-совладельцами. Обычно такие компании прибегают к помощи облачных ИИ-сервисов.

Источник изображения: Erik Mclean/unsplash.com

Решение Latham & Watkins купить собственное оборудование знаменует собой радикальные изменения подхода к ведению дел. Штатные разработчики адаптируют открытые модели для решения специальных юридических задач. Чаще такая практика встречалась в технологической сфере. Прочие юридические компании обычно выбирают другую стратегию. Так, более крупный конкурент — Kirkland & Ellis работает над разработкой собственных ИИ-инструментов с Palantir, а A&O Shearman взаимодействует со стартапом Harvey, специализирующимся на юридических технологиях. Наконец, Freshfields в текущем году объявила о работе с Anthropic.

Компания наняла более 900 технологических специалистов, включая инженеров по машинному обучению, ИИ-разработчиков, занимающихся программированием юристов и др. Latham & Watkins пока не отказывается от использования сторонних ИИ-продуктов, но не сообщает, сколько именно она тратит на собственные разработки, над которыми, как оказалось, трудится уже несколько лет. Затраты на покупку ИИ-оборудования в таких масштабах, оплата работы специалистов, обслуживание и защита системы может обходиться в десятки миллионов долларов ежегодно, потенциально — сотни миллионов по мере развития технологий.

Latham & Watkins арендует пространство в ЦОД, куда есть доступ только сотрудникам самой компании. Команда специалистов занимается дообучением моделей NVIDIA Nemotron 3. Такой подход позволяет юристам использовать широкий круг моделей, а не только ChatGPT, Claude или Gemini. В зависимости от задач, компания может выбирать использование своих ИИ-инструментов или коммерчески доступных продуктов. Кроме того, компания получает дополнительную защиту на случай, если ИИ-бизнесы вроде OpenAI или Anthropic поднимут цены или изменят условия обслуживания. Открытые модели позволяют кастомизировать их на собственное усмотрение и запускать их на своём оборудовании. В самой NVIDIA рассчитывают, что открытые модели помогут привлечь к использованию ИИ больше клиентов.

По прогнозам Gartner, в 2026 году спрос на электроэнергию для ЦОД в мире достигнет 132 ГВт — против 104 ГВт в 2025 году и, как ожидается, 290 ГВт. Лондонская ИИ-инфраструктурная компания Teravolt ожидает, что к 2036 году спрос ИИ на электричество составит 410 ГВт. Для сравнения, предполагается, что на тот момент будет доступно 170 ГВт, а дефицит составит 240 ГВт. Для решения этой проблемы Teravolt предлагает переоборудовать промышленные объекты, сообщает The Register.

По словам Teravolt, на постройку дата-центра может уйти от одного года до трёх лет, тогда как на создание новой электросетевой инфраструктуры нужно уже 5–15 лет, которые уйдут на планирование, получение разрешений и собственно строительство. В результате, как утверждает компания, некоторые ИИ-проекты просто не получится реализовать, а некоторые перенесут в локации с более свободным доступом к электроэнергии.

Часть энергии можно получить за счёт других отраслей экономики и старой генерирующей инфраструктуры вроде угольных и газовых электростанций, которые придётся эксплуатировать дольше, чем планировалось. Teravolt предлагает перепрофилировать имеющиеся энергетические активы вроде старых ТЭС, промышленных площадок или перерабатывающих предприятий — они уже имеют как минимум часть необходимой инфраструктуры, разрешения, контракты и даже сотрудников.

По оценкам Teravolt, выплавка алюминия даёт $170–$190/МВт·ч валовой выручки (исходя из затрат 4–15 МВт·ч на каждую тонну алюминия при цене последней $2,6 тыс.). В то же время ИИ ЦОД обеспечивает $450–900 выручки или $300 EBITDA. В Teravolt ожидают, что со временем всё в ИИ-стеке, включая ПО, слой оркестрации, чипы и ИИ-ускорители, станут стандартизированными и взаимозаменяемыми. Тем временем, быстрого способа удовлетворить растущий спрос на энергию не существует, на это нужны годы инвестиций.

Источник изображения: Christopher Briscoe/unsplash.com

Быстрее всего решить проблему можно, «перетянув» на себя энергетические ресурсы до тех пор, пока ИИ-нагрузки выгоднее других энергоёмких задач. В компании уверены, что маржа на мегаватт вычислительных ИИ-мощностей на два порядка выше, чем в старых отраслях вроде производства металлов или в новых — вроде криптомайнинга. Так, Riot Platforms сменит профиль и сдаст AMD 25 МВт мощностей ЦОД; Bitfarms переоборудует свои ЦОД под NVIDIA Vera Rubin; майнинговая ферма Bitdeer превратится в 180-МВт ИИ ЦОД; Core Scientific переделает свою 300-МВт биткоин-ферму в 1,5-ГВт ИИ ЦОД.

Утверждается, что ИИ — на пороге экономической самоокупаемости. Ожидается, что уже в текущем году появятся компании, способные создавать ИИ-сервисы, располагая лишь небольшим штатом сотрудников и большим количеством ИИ-агентов. Последним потребуется немало средств на токены. Процесс начинается в развитых странах с высокими зарплатами, но скоро распространится и на другие регионы.

Teravolt ориентируется на рынки Восточной и Южной Европы, поскольку там довольно просто найти уже имеющиеся промышленные объекты и инфраструктуру для переоборудования по разумной цене. В США и Западной Европе такие объекты уже выросли в цене в 4–5 раз за пять лет. Кроме того, рынки Восточной и Южной Европы привлекательны с учётом сроков реализации проектов, требуемых клиентами Teravolt. Большинство клиентов, вроде ИИ-лабораторий среднего масштаба, нуждаются в подключении мощностей в течение 12 мес. или даже быстрее, что для западных рынков почти нереально.

Американское военное ведомство ведёт переговоры о предоставлении облачной ИИ-компании Fluidstack кредлита в объхёме $5 млрд., сообщает The Wall Street Journal. Источником денег, вероятно, станет Управление стратегического капитала (Office of Strategic Capital, OSC) при Пентагоне. Именно он предоставляет кредиты бизнесам в сферах, признанных критически важными для национальной безопасности США. Кредит может стать крупнейшим за всю историю OSC, причём с большим отрывом от предыдущих проектов.

Fluidstack должна будет использовать средства не на постройку нового ЦОД, а на укрепление цепочки поставок и производственных мощностей некоторых компонентов в США, связанных с индустрией ЦОД. Сама компания уже довольно давно ищет деньги. Консультантом выступает Erebor Bank, ориентированный на клиентов, представляющих технологический и военный сектора. В конце августа президент США подписал указ, объявивший чрезвычайную ситуацию в связи с тем, что страна зависит от иностранного электрооборудования для ЦОД.

Сделка пока не закрыта, условия предоставления средств, включая процентную ставку, ещё могут измениться. В Пентагоне от комментариев до официального пресс-релиза отказались. Созданное в 2022 году управление OSC помогает финансировать компании, разработки которых применяются в обеспечении национальной безопасности. Для них выделяются кредиты и предоставляются гарантии по кредитам. В прошло году был принят закон One Big Beautiful Bill Act о расширении программы, благодаря чему у OSC появилась возможность выделить в ближайшие годы $200 млрд.

Источник изображения: Marek Studzinski/unsplash.com

Ранее управление предоставляло кредиты поставщикам редкоземельным металлов и производителям дронов, некоторые сделки предусматривали варранты или получение долей в капитале компаний, что отчасти давало американским властям право собственности на интересующие Пентагон предприятия. Кроме того, OSC участвует в нефтяных проектах США в Венесуэле.

Основанная в Лондоне в 2017 году Fluidstack заключила многолетние договоры аренды площадок для ЦОД в штатах Нью-Йорк, Луизиана и Техас. В значительной степени ресурсы Fluidstack востребованы Google и Anthropic. Google выступает гарантом по договорам аренды Fluidstack дата-центров, что обеспечивает относительно низкую стоимость заёмного финансирования этих проектов.

В минувший понедельник президент США Дональд Трамп (Donald Trump) призвал Google пересмотреть планы крупных инвестиций в Финляндию, сообщает MarketScreener.

Президент упомянул в посте в соцсети Truth Social, что Google недавно выразила желание построить крупный объект ЦОД в Финляндии, поскольку «в США получение разрешений кажется им слишком сложным». Трамп подчеркнул, что «не рад» такому решению и хочет, чтобы те «изменили своё мышление». По словам Трампа, ИИ и дата-центры станут мощнейшими двигателями экономики в истории — более мощными, чем нефть, золото, алмазы и даже интернет. Он подчеркнул, что развитие отрасли не будет остановлено — во всяком случае, во время президентства самого Трампа.

На прошлой неделе Google анонсировала, что направит более $15 млрд на ЦОД и цифровую архитектуру для реализации своих цифровых амбиций в Финляндии, это крупнейшее единоразовое вложение компании в Европе. Такие масштабные вливания свидетельствуют о намерении Google расширять операции за пределами США для удовлетворения растущего спроса на передовые ИИ-системы. Google уже располагает ЦОД в Хамине (Hamina) у южного побережья Финляндии, дата-центр организован на территории бывшей бумажной фабрике, купленной компанией в 2009 году.

Источник изображения: Jim Petkiewicz / Unsplash

Отмечается, что объявленные инвестиции включают вложения в уже действующий ЦОД и создание альтернативных площадок для развития цифровой инфраструктуры. Кроме того, компания потратит деньги на дополнительные энергетические мощности, расширение электросетей и повышение доступности своих предложений. В хоте первой фазы расширения планируется потратить миллиарды долларов, которые уйдут в финскую экономику и обеспечат 37 тыс. рабочих мест, а постоянно трудиться на Google в Финляндии будут около 7 тыс. человек. Google заключила PPA с местными ветроэнергетическими проектами, энергохранилищами и АЭС.

Отдельно Трамп раскритиковал озабоченность ИИ-бизнесов и общественности, касающуюся опасности ИИ для человечества в ответна призывы крупных ИИ-компаний «притормозить» развитие искусственного интеллекта. По словам Трампа, все опасения о захвате ИИ мира и пр. — просто выдумка. По словам Трампа, единственный контроль, который нужен отрасли, это сильный и умный президент США с высоким IQ.

Компания NVIDIA анонсировала ускоритель RTX Pro 5500 Blackwell Workstation Edition для профессиональных рабочих станций. Изделие подходит для решения задач в области агентного ИИ, физического моделирования, обработки высококачественной графики, анализа данных, видеопроизводства и пр.

Новинка построена на архитектуре Blackwell с чипом GB202. Конфигурация включает 21 760 ядер CUDA и 84 Гбайт памяти GDDR7 с 416-битной шиной, обеспечивающей пропускную способность до 1398 Гбайт/с. Задействованы тензорные ядра пятого поколения и ядра RT четвёртого поколения.

Карта использует интерфейс PCIe 5.0 x16. Максимальное энергопотребление заявлено на уровне 600 Вт. Ускоритель ориентирован на рабочие станции в стоечном исполнении. При этом может применяться воздушная или жидкостная система охлаждения.

Могут использоваться до четырёх разъёмов DisplayPort 2.1b: они позволяют выводить изображение на мониторы с разрешением до 8K при 240 Гц и 16K при 60 Гц. Движки NVIDIA NVENC девятого поколения значительно ускоряют кодирование видео и улучшают качество в профессиональных видеоприложениях. Кроме того, применяются блоки декодирования NVIDIA NVDEC шестого поколения. Говорится о поддержке форматов 4:2:2 H.264 и HEVC.

Источник изображения: NVIDIA

В новинке реализована технология MIG (Multi-Instance GPU): она позволяет разделить один физический графический процессор на несколько независимых аппаратных разделов. Каждый из них функционирует как полноценный самостоятельный GPU со своей выделенной памятью, кешем и вычислительными ядрами. В случае RTX Pro 5500 Blackwell Workstation Edition могут быть сформированы два раздела с 42 Гбайт памяти GDDR7.

Министерство юстиции США проводит проверку с целью выяснить, не была ли структура лицензионного соглашения NVIDIA с Groq стоимостью $20 млрд намеренно выстроена таким образом, чтобы избежать антимонопольного расследования, сообщила газета The New York Times со ссылкой на информированные источники.

В рамках сделки, заключённой в прошлом году, которую компания Groq охарактеризовала как «неисключительное лицензионное соглашение с NVIDIA на технологии инференса», генеральный директор Groq Джонатан Росс (Jonathan Ross) и президент компании Санни Мадра (Sunny Madra), а также часть инженерной команды Groq перешли на работу в NVIDIA.

Представитель NVIDIA Джон Риццо (John Rizzo) заявил, что «история с Groq — яркий пример того, как американская система работает именно так, как было задумано: она стимулирует инновации, вознаграждает предпринимателей и приносит пользу потребителям». Он добавил: «Законодательство призвано поддерживать экосистему стартапов в США и защищать фундаментальные права изобретателей и наемных работников на реализацию своих стремлений».

Формально Groq осталась независимой компанией. Именно это сочетание обстоятельств и стало предметом расследования. Сделка не была заявлена на проверку регулятором возможного нанесения ущерба конкуренции на рынке, хотя NVIDIA получила не только технологии, но и двух ключевых руководителей Groq. По словам одного из источников, Министерство юстиции США начало расследование сделки с Groq вскоре после объявления о ней в декабре, направив в NVIDIA официальный запрос. Эндрю Фергюсон (Andrew Ferguson), возглавляющий Федеральную торговую комиссию (FTC) США, в январе сообщил агентству Bloomberg, что ведомство начало проверку с целью выяснить, не были ли подобные сделки намеренно структурированы так, чтобы избежать надзора со стороны регулирующих органов.

Источник изображения: NVIDIA

Если Минюст США придёт к выводу, что NVIDIA должна была получить антимонопольное одобрение сделки, ведомство может потребовать взыскания гражданско-правовых штрафов. В то же время, по словам источника, окончательное решение ещё не принято, и Министерство юстиции в итоге может не обнаружить никаких нарушений. Впрочем, по данным Bloomberg, Минюст изучает возможные нарушения антимонопольного законодательства со стороны производителя чипов с 2024 года. Сообщается, что вопросы со стороны регулирующих органов относительно соглашения между NVIDIA и Groq возникли в начале текущего года в рамках этого более масштабного расследования.

Сделки также привлекли внимание сенаторов, которые призвали FTC и Министерство юстиции США расследовать ряд таких сделок, включая партнёрство NVIDIA с компанией Groq. «По сути, эти сделки представляют собой фактические слияния, позволяющие компаниям объединять кадровые, информационные и финансовые ресурсы, при этом, судя по всему, пытаясь обойти процедуры контроля, обычно применяемые к сделкам по слиянию и поглощению», — указали сенаторы в письме, направленном в FTC и Министерство юстиции США. Хотя формально NVIDIA не покупала Groq, фактически её итоги равносильны поглощению.

Внимание со стороны Министерства юстиции к этим вопросам возникло на фоне того, как NVIDIA — компания с рыночной капитализацией $5,4 трлн — фактически превратилась в «центральный банк» Кремниевой долины, используя свои огромные финансовые ресурсы для поддержки ИИ-стартапов и финансирования клиентов, отметила The New York Times. Главный вопрос для Министерства юстиции США заключается в том, нанесла ли эта сделка ущерб конкуренции; учитывая текущую ситуацию на рынке, доказать наличие такого ущерба может быть непросто, пишет The Register. Но даже если бы Минюст нашёл основания для судебного иска и добился отмены сделки, это вряд ли что-то кардинально изменило бы, отметил ресурс.

Сделка с Groq обеспечила NVIDIA два ключевых актива: готовые аппаратные решения (чипы) и специалистов, необходимых для их дальнейшей разработки. Groq стала известна благодаря созданию ускорителей с потоковой архитектурой и большим объёмом памяти SRAM, что позволило ускорить инференс больших языковых моделей (LLM) до показателей, которых системы NVIDIA на базе GPU самостоятельно достичь не могли. В марте NVIDIA представила стойки LPX, оснащённые 256 ускорителями LPU Groq 3. Глава NVIDIA пообещал, что связка Groq и Vera Rubin обеспечит оптимальную производительность для всего спектра задач инференса.

The Register отметил, что дезагрегация вовсе не уникальная особенность Groq. Cerebras создаёт аналогичные системы совместно с AWS и AMD; SambaNova сотрудничает с Intel; а d-Matrix и ее партнёры объединяют свою платформу с GPU NVIDIA, преследуя те же цели, что и в случае комбинации Vera Rubin NVL72 с Groq 3 LPX. Ещё до объявления о сделке с Groq компания уже закладывала фундамент экосистемы, в центре которой находилось её подразделение сетевых технологий. Она передала свои проекты стоек MGX в Open Compute Project (OCP), позволив тем самым любому производителю чипов размещать свою продукцию в стойках, изначально спроектированных для GPU NVIDIA. Затем NVIDIA открыла доступ к своему интерконнекту в рамках программы NVLink Fusion.

И теперь, если Министерство юстиции США заблокирует сделку (целью которой было поглощение компании ради получения её специалистов) и аннулирует соглашение с Groq, NVIDIA может лишиться прямого контроля над разработкой LPU и доходов от их продажи, но это не обязательно будет означать конец для стоек Groq LPX. Groq просто пополнит ряды растущего числа аппаратных партнёров NVIDIA, создающих решения для ИИ-фабрик (AI factory) этой компании. Более того, сама эта сделка гарантирует, что даже если регуляторы в итоге её сорвут, наготове окажется множество альтернатив.

ИИ и его основные разработчики пока не готовы к корпоративному использованию этой технологии, считают в аналитической фирме Gartner. Об этом сообщили на ежегодном симпозиуме Gartner IT Symposium ведущие аналитики и вице-президенты компании Дэрил Пламмер (Daryl Plummer) и Кристин Мойер (Kristin Moyer). Они выразили мнение, что ИИ-индустрия и её ключевые игроки пока не достигли необходимой для корпоративного сектора зрелости, пишет The Register.

Говоря о сотрудничестве с ведущими ИИ-лабораториями, Пламмер заявил, что доверять им пока рано. По его словам, они «не соответствуют корпоративным стандартам, не понимают корпоративных условий и правил, не осознают вопросов ответственности и не имеют представления о таких понятиях, как стабильность и непрерывность бизнес-процессов». Пламмер указал на характерную для ИИ-компаний практику частой смены моделей без оглядки на то, как эти обновления могут отразиться на работе приложений, зависящих от результатов их систем, и на то, что это может нарушить функционирование ПО.

Источник изображения: Look Studio / Unsplash

«Темпы инноваций вышли из-под контроля, и самое печальное, что игнорировать их невозможно», — отметил Пламмер. По его словам, проблема усугубляется тем, что разработчики ИИ не готовы поддерживать устаревшие версии ИИ-моделей, хотя их жизненный цикл составляет всего около шести месяцев. «Если вы решите остаться на первой версии модели, вам не будут уделять особого внимания. Уже одно это говорит о том, что они не готовы к работе с корпоративным сектором», — подчеркнул он.

Кристин Мойер сослалась на исследование Gartner, согласно которому 86 % ИТ-директоров (CIO) считают, что риски, связанные с ИИ, растут быстрее приносимой ими пользы. В частности, первые успехи внедрения ИИ порождают спрос, который ИТ-отделы не могут удовлетворить без ущерба для безопасности и стабильности систем. Часть этого спроса Мойер связывает с «безответственным потреблением», когда сотрудники используют ИИ без реальной необходимости или неуместно. Согласно исследованию, 40 % работников сталкивались с низкокачественным контентом, сгенерированным ИИ (AI slop). На его разбор и осмысление уходит порядка двух часов, что для организации с персоналом около тысячи человек может обойтись в $9 млн в год.

Предотвратить такое «безответственное потребление» крайне сложно, поскольку «трудно даже отследить, сколько именно агентов ИИ у вас задействовано. ИИ проникает в вашу компанию через продукты, которыми вы уже пользуетесь», говорит Мойер. Она отметила, что предприятиям потребовалось целое десятилетие, чтобы отучить разработчиков выбирать самые мощные и дорогостоящие облачные инстансы из имеющегося набора.

Источник изображения: Nahrizul Kadri / Unsplash

Пламмер считает, что для контроля использования ИИ можно задействовать проверенные временем технологии автоматизации. По его словам, создавать агента для взаимодействия с базой данных неразумно, поскольку с этой задачей прекрасно справится старый добрый вызов функции. Часть вины в безответственном использовании ИИ лежит на вендорах, которые «любой ценой стремятся монетизировать ИИ», продавая продукты с его поддержкой или просто вынуждая клиентов покупать больше токенов. «Вендоры хотят, чтобы вы использовали агентов повсеместно», — утверждает Пламмер.

Говоря об эффективности AIOps — подхода, при котором вендоры используют агентов для выявления источников проблем и предложения решений, активируемых одним нажатием кнопки, Пламмер заявил, что вендоры следуют в верном направлении, но ими движут порочные мотивы. «Их цель — продать вам свои продукты, а не внедрить действительно подходящее решение; ведь их продукты, скорее всего, таковыми не являются», — считает аналитик. По его словам, такое поведение типично для цикла продаж новых технологий; это наблюдается и сейчас, когда вендоры создают инструменты управления, якобы позволяющие безопасно использовать ИИ. Пламмер охарактеризовал рынок таких решений как «один из самых фрагментированных, что нам когда-либо доводилось видеть».

Аналитики предложили несколько мер по «обузданию» ИИ, одна из которых — создание «центрального банка ИИ». Эта структура будет отвечать за контроль использования ИИ во всей организации и обеспечение её стабильной работы с учётом системного влияния ИИ. Её ключевая задача — обеспечение подотчётности. Это можно реализовать с помощью традиционных ERP- или CRM-систем, которые фиксируют историю действий (кто их выполнил или санкционировал). ИИ не всегда оставляет такие следы, добавила Мойер.

Источник изображения: Francis Ledger / Unsplash

Также для нейтрализации вышедшей из-под контроля системы потребуются «агенты-хранители» — ИИ, задача которого заключается исключительно в наблюдении за другими агентами и обеспечении того, чтобы их поведение оставалось в заданных рамках. Его также следует наделить правом «уничтожать» агентов, вышедших из-под контроля. Кроме того, эксперты предлагают создать группы быстрого реагирования для устранения последствий сбоев или проблем, вызванных ИИ. «Если вам придётся держать ответ за случившееся, и вы скажете: “Это сделал ИИ”, у вас возникнут серьёзные неприятности, — заявил Пламмер. — Именно ИТ-директора будут нести ответственность за сбои в работе систем ИИ».

В ходе мероприятия Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026 финансовый директор компании Брет Джонсон (Bret Johnson) заявил, что совокупная ежегодная выручка от сдачи в аренду ИИ-мощностей достигла $41,1 млрд, сообщает Datacenter Dynamics. По данным Investing.com, это стало результатом подписания компанией дополнительного контракта на $1,11 млрд/мес. ($13,2 млрд/год).

Новый контракт начнёт непосредственно приносить деньги в декабре 2026 года, это уже четвёртый крупный договор SpaceX, заключённый в этом году. В компании говорят, что «хостинг» предоставят некоему ИИ-бизнесу, хотя какому именно — не разглашается. Ранее компания подписала похожие соглашения с Anthropic (до $1,25 млрд/мес.), с Google Cloud ($920 млн/мес. и Reflection AI ($150 млн/мес.).

В июле, по слухам, компания вела переговоры с Пентагоном относительно сделки о предоставлении вычислительных мощностей в интересах военного ведомства, которая может приносить миллиарды долларов. На 30 июня SpaceX имела в своём распоряжении 1,4 ГВт мощностей ЦОД, но к концу года мощности должны превысить 2 ГВт, а к концу 2027 — достичь около 10 ГВт. Сейчас у компании есть кампусы ЦОД Colossus 1 и Colossus 2, ведутся работы над третьим, расположенным в Саутхейвене (Southaven). Также компания строит ещё один, четвёртый ЦОД в окрестностях Мемфиса.

Источник изображения: SpaceXAI

Влившаяся в состав SpaceX компания xAI изначально концентрировала усилия на разработке собственной ИИ-модели Grok и использовала вычислительные мощности кампуса ЦОД Colossus в Мемфисе (Теннесси). Похоже, ситуация изменилась, поскольку после сделки с Anthropic стоящий за управлением бизнесами SpaceX/xAI Илон Маск (Elon Musk) активно искал новых клиентов. SpaceX вышла на IPO в июне текущего года. После этого её стоимость значительно выросла и составила около $3 трлн, хотя с тех пор она несколько подешевела. На данный момент её рыночная капитализация составляет около $2 трлн.

Возглавленная бывшим топ-менеджером Google Бенджамином Трейнором Сноссом (Benjamin Treynor Sloss) облачная компания, получившая в распоряжение TPU Google, названа Crux AI. Директором по развитию назначен Алан Дуонг (Alan Duong), ранее занимавший пост вице-президента и директора по инфраструктуре ЦОД в Meta✴, сообщает Datacenter Dynamics.

Дуонг проработал в Meta✴ более 12 лет и сыграл важную роль в активном развитии инфраструктуры ИИ ЦОД. В Crux AI он будет отвечать за полный цикл строительства многогигаваттных мощностей ЦОД в ближайшие годы. По словам Дуонга, для успеха нужно решить много задач: поиск площадок с реальным доступом к электричеству и возможностью дальнейшего расширения; налаживание долгосрочных добрососедских отношений с местными жителями; проектирование с эффективным использованием доступной электроэнергии, воды и материалов; безопасное строительство совместно с подрядчиками и передача готовых объектов арендаторам для эксплуатации объектов десятилетиями.

Получившая $5 млрд от Blackstone компания намерена ввести в эксплуатацию в 2027 году 500 МВт мощностей. Со временем она рассчитывает масштабировать бизнес до 2 ГВт. Предполагается несколько форматов предоставления услуг: готовые здания с подведённым электропитанием — powered shell, специально построенные под нужды заказчика объекты — build-to-suit, модули в колокейшн-ЦОД, проекты под ключ с партнёрами, а также строительство ЦОД на свободных новых площадках для собственных целей.

Источник изображения: Crux AI

В компании подчёркивают, что появление ИИ фактически представляет собой технологический сдвиг, происходящий раз в поколение. Благодаря этому появляется возможность «с нуля» переосмыслить инфраструктуру. Crux AI рассчитывает стать компанией, решающей самые важные вычислительные задачи. Сейчас Crux AI активно нанимает сотрудников. Открыто 17 позиций, включая менеджера по строительству ЦОД, главу операций ЦОД, ведущего переговорщика по снабжению и вице-президента по работе с рынками капитала.

В ходе весеннего финансового отчёта Google рассказала о намерении предлагать свои TPU бизнесам, не являющимся клиентами Google Cloud. Предполагалось, что TPU начнут поставлять избранной группе, которая сможет использовать их в собственных ЦОД для расширения потенциала рынка. В число клиентов входит Anthropic, которая купит TPU напрямую у Broadcom, но размещаться они будут в ЦОД Fluidstack, за которой сейчас тоже стоит Google. Meta✴ тоже получит TPU, но у неё, в отличие от Anthropic, есть обширный опыт строительства и эксплуатации ЦОД.

Oracle объявила о финансовых результатах I квартала 2027 финансового года, превзошедших ожидания Уолл-стрит, и сообщила о меньшем, чем ожидалось, расходовании денежных средств. Это вселило в инвесторов уверенность в том, что инвестиции в ИИ приносят отдачу, не создавая чрезмерной нагрузки на баланс компании, пишет Reuters. Акции Oracle, упавшие более чем на 21 % с начала года, выросли на 4 % на дополнительных торгах после того, как компания сообщила о резком увеличении объёма невыполненных заказов.

Всего за отчётный квартал Oracle поставила клиентам более 300 тыс. ускорителей, что почти втрое превышает показатель IV квартала 2026 финансового года и, по словам со-генерального директора Клэя Магуйрка (Clay Magouyrk), составляет 73 % от общего объёма поставок за предыдущий финансовый год, о чём сообщил DataCenter Dynamics. В минувшем квартале Oracle ввела в эксплуатацию дополнительные мощности дата-центров объёмом 850 МВт. При этом спрос клиентов на облачные сервисы для обучения моделей ИИ и выполнения инференса продолжает расти быстрее, чем предложение.

Источник изображений: Oracle

В I финансовом квартале, завершившемся 31 августа, выручка Oracle выросла на 30 % до рекордного уровня в $19,35 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $19,14 млрд (по данным CNBC). Скорректированная прибыль на акцию (non-GAAP) составила $1,92 при прогнозе от LSEG в $1,74. Чистая прибыль (GAAP) составила $4,68 млрд ($1,56 на разводнённую акцию), превысив на 60 % показатель годом ранее в размере $2,93 млрд ($1,01 на разводнённую акцию).

Выручка от облачных сервисов (IaaS + SaaS) в отчётном квартале подскочила на 62 %, до $11,61 млрд, превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных StreetAccount, в размере $11,51 млрд. При этом выручка от облачной инфраструктуры (IaaS) выросла на 121 % до $7,4 млрд, также превзойдя ожидания аналитиков в $7,09 млрд, а выручка от облачных приложений (SaaS) увеличилась на 10 % до $4,2 млрд.

Выручка от продажи ПО снизилась на 3 % до $5,5 млрд, что отражает продолжающийся переход клиентов от локального (on-premise) ПО к облачным решениям. Это ниже консенсус-прогноза StreetAccount в размере $5,61 млрд. Выручка от оказания услуг составила $1,41 млрд (рост на 5 %), а выручка от продажи аппаратного обеспечения — $0,77 млрд (рост на 15 %).

На II финансовый квартал Oracle прогнозирует скорректированную прибыль на акцию в диапазоне $1,85–$1,93 и рост выручки на 30–34 %. Опрошенные LSEG аналитики ожидают скорректированную прибыль на акцию на уровне $1,89 и выручку в размере $21,20 млрд (что соответствует росту на 32 %). Также компания ожидает, что общая выручка от облачных услуг вырастет на 64–70 %. В целом за 2027 финансовый год Oracle прогнозирует выручку не менее $90 млрд и скорректированную прибыль на акцию (non-GAAP) — $8,10, что выше её предыдущего прогноза в размере $8,05. Прогноз аналитиков от LSEG составляет $8,07 на акцию скорректированной прибыли и $89,76 млрд выручки.

Высокие показатели операционной прибыли Oracle обеспечили рекордный для I квартала операционный денежный поток в размере $23 млрд (рост на 184 %). Вместе с тем свободный денежный поток в I финансовом квартале оказался отрицательным, составив –$5,4 млрд, поскольку компания продолжала инвестировать в развитие своего бизнеса облачной инфраструктуры. Годом ранее этот показатель равнялся –$362 млн. Вместе с тем, это ниже прогноза аналитиков Уолл-стрит, ожидавших –$9,56 млрд.

Также Oracle теперь имеет кредиторскую задолженность в размере $125 млрд, возникшую в связи с привлечением заёмных средств в ходе масштабного строительства ИИ-дата-центров. Капитальные затраты Oracle в I финансовом квартале резко возросли — до $28,50 млрд с $8,50 млрд годом ранее. Компания подчеркнула, что около $11,36 млрд из этой суммы было покрыто за счёт предоплаты от клиентов.

«Новая информация о предоплатах клиентов — это очень позитивный сигнал для рынка… К тому же, это, пожалуй, первый за долгое время квартал, когда состояние баланса фактически улучшилось, что позволяет компании заявить об отсутствии дополнительной нагрузки на планы по капитальным затратам», — отметили в REX Financial. В 2027 финансовом году, согласно прогнозу Oracle, объём капитальных вложений составит от $90 до $95 млрд, что значительно меньше показателей других гиперскейлеров. Например, Amazon Web Services планирует потратить около $220 млрд за год (с учётом розничного подразделения), а Microsoft — $175 млрд, снизив в июле прогноз с предыдущих $190 млрд.

Компания заключила новые контракты в сфере облачных ИИ-сервисов на сумму более $30 млрд, из-за чего объём неисполненных обязательств по выполнению контрактов (RPO) вырос до $664 млрд, превысив прошлогодний показатель на $209 млрд, а также прогноз аналитиков, ожидавших $639,89 млрд (согласно данным Visible Alpha). Финансовый директор Хилари Максон (Hilary Maxson) отметила, что «подавляющее большинство» этих контрактов предусматривает «предоплату, использование собственного оборудования заказчика или аналогичные схемы, не требующие от Oracle дополнительных капиталовложений», что позволит компании уложиться в запланированный годовой объём расходов.

Компания ожидает, что около половины текущего объёма невыполненных заказов будет реализовано в виде продаж в течение следующих 36 меся. «Для Oracle и её клиентов вопрос окупаемости инвестиций в ИИ перешёл в практическую плоскость. Уверенные результаты свидетельствуют о том, что клиенты Oracle “голосуют своими кошельками”, и компании необходимо продолжать продвигать мысль о том, что рост портфеля заказов — это история не только про OpenAI», — отметили в Valoir.

Компания также сообщила, что уровень загрузки мощностей остаётся высоким и составляет 97,9 %. Договоры аренды GPU, срок действия которых истек в отчётном квартале, были продлены или переоформлены на новых клиентов с наценкой в 20 % по сравнению с предыдущими контрактами, несмотря на то что большинство этих GPU были выпущены четыре года назад или более. Что примечательно, со-генеральный директор Майк Сицилия (Mike Sicilia) заявил, что в октябре на конференции AI World компания представит новый ускоритель для агентного ИИ, «призванный изменить подход клиентов к развёртыванию приложений Oracle, сделав этот процесс более быстрым, простым и значительно менее затратным».