Занимающаяся разработкой малых модульных реакторов (SMR) американская компания Oklo совместно с NVIDIA и Лос-Аламосской национальной лабораторией США (LANL) займутся научно-прикладными проектами. Они выделят ресурсы на развитие атомной инфраструктуры, исследования с помощью ИИ и разработок, связанных с созданием ядерного топлива — в лаборатории, расположенной в штате Нью-Мексико, сообщает Datacenter Dynamics.

В соглашении оговорено сотрудничество в области ИИ, цифровых двойников, моделирования и симуляция для развития критической инфраструктуры и ускоренного внедрения атомной энергетики. По словам Oklo, соглашение касается как внедрения реакторов, так и HPC, а также использования экспертных знаний мирового уровня в области науки о топливе и материаловедении. Предполагается, что это будет способствовать созданию плутониевого топлива для реактора Pluto, выбранного Министерством энергетики США (DoE) в рамках плана Reactor Pilot Program. Также инициатива направлена на обеспечение надёжного энергоснабжения в рамках миссии Genesis, которую прозвали новым Манхэттенским проектом.

В рамках партнёрства компании обучат ИИ-модели на данных в области физики и химии — с их помощью будет поддерживаться проверка качества топлива и научно-исследовательские работы, касающиеся энергоносителей на основе плутония. Также ИИ будет способствовать исследованиям в области выработки электроэнергии, обеспечения надёжности энергосистем, резервирования и стабилизации энергоснабжения для поддержки развития ИИ ЦОД в национальной лаборатории.

Источник изображения: Oklo

Находящаяся в Нью-Мексико Лос-Аламосская национальная лаборатория США принимала участие в исходном Манхэттенском проекте. Сегодня лаборатория — один из ключевых научных центров Министерства энергетики США, занимающихся ядерными исследованиями.

Американская Oklo разрабатывает 75-МВт SMR Aurora Powerhouse. Реактор планируют ввести в эксплуатацию в 2027 году. Oklo входит в число 11 ключевых атомных компаний, отобранных для участия в пилотной программе DoE, посвящённой новым ядерным реакторам и разработке передового ядерного топлива. Oklo — один из наиболее активных разработчиков SMR по количеству заключённых сделок, в основном для питания ЦОД. Совокупный объём заказов уже превысил 14 ГВт, хотя часть сделок не имеет обязательной юридической силы. Среди самых значимых сделок: поставка ЦОД Switch до 12 ГВт до 2044 года; 1,2 ГВт для Meta✴ до 2030 года; 500 МВт для Equinix и до 100 МВт для Prometheus Hyperscale (Wyoming Hyperscale).

В последние годы NVIDIA активно взаимодействовала с компаниями, реализующими атомные энергетические проекты, а также инвестировала в них средства. В частности, речь идёт о проектах компаний TerraPower и Commonwealth Fusion Systems (CFS), занимающихся в атомных разработках, в т.ч. в сфере термоядерного синтеза. В январе NVIDIA заключила партнёрское соглашение с CFS и Siemens для «строительства» цифровой копии термоядерного реактора CFS. Это должно помочь упростить начало его коммерческой эксплуатации.

IBM объявила финансовые результаты за I квартал 2026 года, завершившийся 31 марта. Несмотря на то, что выручка и прибыль превзошла прогнозы Уолл-стрит, акции компании упали на внебиржевых торгах более чем на 7 % в начале торгов после закрытия биржи, поскольку компания отказалась повысить прогнозы на весь год, сообщил ресурс SiliconANGLE.

Выручка компании выросла год к году на 9 % до $15,92 млрд, превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $15,62 млрд. Скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) составила $1,91 при прогнозе $1,81. Чистая прибыль (GAAP) увеличилась на 15 % до $1,22 млрд, или $1,28 на акцию, с $1,06 млрд, или $1,12 на акцию, в I квартале 2024 года.

Прогноз на весь год остался без изменений: IBM по-прежнему ожидает прирост свободного денежного потока в размере около $1 млрд и рост выручки более чем на 5 %. «Я не думаю, что мы когда-либо повышали прогнозы в I квартале», — заявил финансовый директор IBM Джим Кавана (Jim Kavanaugh).

Источник изображений: IBM

Выручка от консалтинга увеличилась на 4 % до $5,27 млрд, что чуть меньше прогноза аналитиков StreetAccount в размере $5,28 млрд. Наибольший вклад в выручку внесла разработка ПО, продажи которого составили $7,05 млрд, что на 11 % больше, чем годом ранее и выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных StreetAccount, в $7,02 млрд.

При этом выручка подразделения по автоматизации увеличилась на 10 %, выручка подразделения по обработке данных и ИИ — на 19 %, выручка от обработки транзакций — на 6 %. Рост продаж в высокорентабельном подразделении гибридных облачных решений, включающем Red Hat, составил 13 %. Однако рост выручки от RHEL замедлился по сравнению с IV кварталом, отметил Кавана. «Я думаю, это связано с отсутствием федеральных соглашений и шатдауном правительства в IV квартале, а также с очень нарушенной цепочкой поставок оборудования», — сказал он.

Выручка инфраструктурного подразделения (IBM Infrastructure), занимающегося продажей серверов, СХД, коммутаторов и системного ПО, составила $3,33 млрд, что на 15 % больше, чем годом ранее, превысив прогноз StreetAccount в $3,16 млрд. Рост выручки от продаж аппаратного обеспечения мейнфреймов z составил 51 %, при этом мейнфрейм z17, ориентированный на ИИ, опережает по продажам предыдущие циклы выпуска продукта. Продажи гибридной инфраструктуры выросли на 28 %, распределённой инфраструктуры — на 17 %.

По состоянию на закрытие торгов в минувшую среду акции IBM упали с начала 2026 года примерно на 15%, в то время как индекс S&P 500 за тот же период вырос на 4 %. Акции компании обрушились за один день в феврале на 13 % после заявления ИИ-стартапа Anthropic о том, что ИИ может помочь компаниям модернизировать ПО на COBOL. «ИИ усиливает аргументы в пользу мейнфреймов, а не ослабляет их», — написал старший вице-президент IBM по ПО в комментариях в своем посте в LinkedIn. Gartner и вовсе предрекает провал подавляющему большинству попыток портировать старый код на новые платформы с помощью ИИ.

В середине марта IBM завершила приобретение компании Confluent, за $11 млрд. Хотя сделка была завершена примерно на два месяца раньше запланированного срока, это не повлияло на целевые показатели рентабельности IBM. Кавана заявил, что рост операционной маржи до налогообложения остаётся в рамках запланированного 1 %.

На этой неделе стало известно о планах Google инвестировать до $40 млрд в ИИ-стартап Anthropic при его предварительной оценке в $350 млрд, что почти соответствует сумме, в которую компания была оценена в ходе раунда финансирования в феврале. $10 млрд стартап получит авансом, ещё $30 млрд будет выделено при достижении определённых целевых показателей, пишет Bloomberg.

Несмотря на наличие собственных конкурирующих моделей Gemini AI, Google оказывает финансовую поддержку Anthropic, которая является одновременно и партнёром, и конкурентом. Как и OpenAI, Anthropic привлекает крупные инвестиции от компаний, у которых она покупает чипы и вычислительные мощности ЦОД, что вызывает обоснованные опасения у некоторых аналитиков относительно цикличности этих сделок.

Компания извлекает выгоду из популярности своих ИИ-решений, включая модель Claude Code, ускоряющую разработку ПО. Anthropic становится доминирующим игроком на рынке ИИ-инструментов для разработки ПО, в которые сама Google также вложила значительные средства. По словам инсайдеров, внутри Google растёт обеспокоенность тем, что она теряет позиции на этом рынке. Вместе с тем Google продолжает активно инвестировать в разработку собственных моделей Gemini, которые обеспечивают работу функций ИИ в поисковой системе, Gmail и других приложениях.

Источник изображения: Anthropic

В этом месяце Anthropic представила свою новейшую модель Claude Mythos ограниченной группе партнёров. Anthropic заявила, что Mythos — её самая мощная модель на сегодняшний день, имеющая значительные возможности для применения в сфере кибербезопасности. В феврале 2026 года компания привлекла $30 млрд инвестиций при оценке в $380 млрд. Раунд возглавили сингапурский суверенный фонд GIC и Coatue, также в нём участвовали, помимо других инвесторов, Microsoft и NVIDIA.

В октябре прошлого года Anthropic заключила сделку с Google, обеспечивающую ей доступ к ИИ-ресурсам мощностью более 1 ГВт с возможностью использования до 1 млн TPU. После этого компании расширили партнёрство при участии Broadcom, договорившись о предоставлении Anthropic 3,5 ГВт ИИ-мощностей на базе Google TPU. Согласно новому инвестиционному соглашению, Google Cloud предоставит Anthropic ещё 5 ГВт мощностей в течение следующих пяти лет с возможностью дальнейшего масштабирования. Пятилетнее соглашение может стоить около $200 млрд, подсчитали The Financial Times.

Ранее на этой неделе Anthropic заключила сделку с Amazon, в рамках которой обязуется потратить более $100 млрд в течение следующих десяти лет на чипы Trainium и вычислительные мощности AWS, а Amazon обязалась инвестировать в стартап $5 млрд сразу, а затем ещё $20 млрд в течение определённого времени. Также в этом месяце стартапом было подписано многолетнее соглашение с неооблаком CoreWeave о предоставлении ИИ-мощностей для дальнейшего развития семейства моделей Claude.

Занимающаяся выпуском умных распределительных электрощитов компания SPAN представила решение XFRA, позиционирующееся, как «распределённый дата-центр». Предполагается использование свободных мощностей в жилых домах и коммерческой недвижимости для ИИ-вычислений, сообщает Datacenter Dynamics.

Каждый из вычислительных узлов оснастят двумя серверами Dell Poweredge XE7745 с СЖО — всего четыре процессора AMD EPYC, 3 Тбайт RAM и 16 ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell. Для управления разработана собственная платформа оркестрации XFRA Cloud. SPAN будет использовать функции управления питанием в своих распределительных щитах для отдачи вычислительным узлам свободных энергомощностей, не используемых в данный момент владельцами объектов.

SPAN подчёркивает, что XFRA не станет заменой полноценным ЦОД, но дополнит их, ускоряя рост вычислительных мощностей на периферийных участках электросети. Внедрение XFRA силами американского девелопера PulteGroup стартует в 2026 году. По имеющимся данным, уже сформировано портфолио проектов, позволяющее выйти на гигаваттный масштаб в 2027 году.

Источник изображения: SPAN

PulteGroup заявила, что XFRA представляет собой решение, позволяющее снизить затраты на строительство. Строительство домов с щитами SPAN, системой XFRA и резервными аккумуляторами не просто снизит расходы на эксплуатацию жилья, но и позволит использовать энергетическую инфраструктуру объектов в интересах всей энергосистемы.

SPAN входит в лоббистскую группу Utilize, созданную в марте 2025 года. Последняя выступает за «более умное, быстрое и доступное» использование имеющейся в США сетевой инфраструктуры. В число участников также входят Google, Tesla и производитель климатического оборудования — компания Carrier.

Источник изображения: SPAN

Бизнес уже активно использует серверы в домах и коммерческих помещениях, но, в первую очередь, в несколько иных целях. Так, British Gas заключила соглашение с Heata, в рамках которого в Великобритании будет тестироваться облачная платформа с серверами в жилых домах. Каждый сервер подключен к системе домашнего отопления, аккумулирующей тепло в ходе работы сервера. Британская коммунальная UK Power Networks (UKPN) в рамках программы SHIELD (Smart Heat and Intelligent Energy in Low-income Districts) начала устанавливать в домах микро-ЦОД на базе Raspberry Pi — для отопления домохозяйств малоимущих и оплаты их коммунальных услуг.

Intel сообщила о результатах I квартала 2026 финансового года, завершившегося 28 марта, которые значительно превзошли ожидания Уолл-стрит. По словам генерального директора Лип-Бу Тана (Lip-Bu Tan), уже шестой квартал подряд выручка Intel превосходит собственные прогнозы компании.

Выручка Intel выросла год к году на 7,2 % до $13,58 млрд при среднем прогнозе экспертов, опрошенных LSEG, в размере $12,42 млрд. До этого выручка снижалась в годовом исчислении в пяти из семи последних кварталов. Финансовый директор Intel Дэвид Зинснер (David Zinsner) рассказал, что часть этих продаж пришлась на старые или не очень хорошо работающие чипы, которые Intel отложила для детальной проверки. «В I квартале нам удалось проанализировать запасы готовой продукции и найти возможности для продажи товаров, которые, как мы думали, мы не сможем реализовать», — сказал Зинснер.

Источник изображений: Intel

Скорректированная прибыль на акцию (non-GAAP) составила $0,29 при прогнозе $0,01. Согласно GAAP компания сработала с убытком в размере $0,73 на акцию, что отражает обесценение гудвилла в подразделении Mobileye на $3,79 млрд. После публикации финансового отчёта акции компании выросли на 19 % на внебиржевых торгах, увеличив рыночную капитализацию на $64 млрд, и внеся вклад в 81-процентный рост с начала года, пишет Reuters. Intel сообщила, что прогнозирует выручку во II квартале в диапазоне от $13,8 до $14,8 млрд и скорректированную прибыль на акцию в размере $0,20 в середине прогноза. Это значительно выше прогнозов аналитиков, ожидающих выручку в $13,07 млрд и прибыль на акцию в размере $0,09.

Наиболее сильный рост показало подразделение Datacenter and AI Group (DCAI), которое специализируется на продуктах для ЦОД и ИИ, увеличившее выручку на 22 % до $5,05 млрд благодаря растущему спросу на CPU. Операционная прибыль подразделения составила $1,54 млрд. Зинснер отметил сильный рост продаж ASIC, выручка от которых выросла более чем на 30 % по сравнению с предыдущим кварталом и почти вдвое по сравнению с прошлым годом. «В последние месяцы мы видим явные признаки того, что CPU вновь утверждает себя в качестве незаменимой основы эры ИИ. Теперь CPU служит уровнем оркестрации и критически важной плоскостью управления для всего стека ИИ, — заявил генеральный директор Intel Лип-Бу Тан. — Это не просто наши мечты, это то, что мы слышим от наших клиентов».

Выручка подразделения Intel Foundry, которое занимается производством чипов, составила $5,42 млрд, что выше год к году на 16 %. Выручка от внешних продаж составила $174 млн за квартал. При этом его операционный убыток составил $2,44 млрд. Годом ранее у подразделения тоже были убытки, составившие $2,32 млрд при выручке $4,67 млрд. Как ожидается, убытки сократятся в течение года, поскольку производство 18A продолжает наращивать объёмы, а выход годной продукции продолжает улучшаться, сообщил финдиректор. По его словам, в этом квартале Intel Foundry показало результаты, превзошедшие ожидания, обеспечило стабильное улучшение выхода годной продукции и достигло ключевых показателей по 14A.

Intel также сообщила, что присоединилась к проекту Terafab в качестве стратегического партнёра наряду со SpaceX, xAI и Tesla Илона Маска (Elon Musk). Компания будет помогать в «проектировании, изготовлении и упаковке сверхвысокопроизводительных микросхем», которые также будут использоваться аэрокосмической компанией SpaceX. Intel вернула контроль над заводом Fab 34 в Ирландии. «Соглашение отражает продолжающийся рост бизнеса Intel, подкрепленный растущей и важной ролью процессоров в эпоху ИИ и значительно укрепленным балансом», — отметила компания. Выручка потребительской группы Client Computing Group (CCG) выросла на 1 % до $7,73 млрд, её операционная прибыль составил $2,52 млрд.

Аналитик EMarketer Джейкоб Борн (Jacob Bourne) сообщил SiliconANGLE, что Маск, возможно, не единственный клиент, ожидающий запуска техпроцесса Intel 14A. «Ситуация с внутренним производством продолжает приносить Intel дивиденды, а обязательства Tesla по программе 14A намекают на появление новых клиентов, поскольку геополитическая обстановка подталкивает покупателей ИИ к размещению производства в США», — сказал он. «Спрос на серверные процессоры, связанный с развитием инфраструктуры ИИ, обеспечивает Intel более стабильную базу доходов, менее зависимую от цикла ПК, поэтому её восстановление выглядит не как мимолетный всплеск, а скорее как более устойчивая, долгосрочная восходящая траектория», — добавил аналитик.

Microsoft объявила о намерении инвестировать в расширение инфраструктуры и работы в сфере ИИ и облачных технологий в Австралии AU$25 млрд ($18 млрд) до конца 2029 года, сообщает Datacenter Dynamics. По словам главы компании Сатьи Наделы (Satya Nadela), выступавшего в Сиднее, это позволит расширить инфраструктуру Azure в стране более чем на 140 %. Новые инвестиции — продолжение политики Microsoft, в конце 2023 года пообещавшей вложить AU$5 млрд ($3,18 млрд). Тогда заявлялось, что это крупнейшая инвестиция компании за всю 40-летнюю историю её присутствия на континенте.

С правительством страны подписан меморандум о взаимопонимании, в соответствии с которым Microsoft намерена соответствовать недавно названных официальным «ожиданиям» властей в отношении ЦОД и строителей ИИ-инфраструктуры, предполагающим приоритет национальных интересов Австралии, поддержку «зелёного перехода», ответственное использование воды, создание рабочих мест и др. В рамках «зелёного перехода» Microsoft увеличит мощности возобновляемой энергетики в стране с учётом собственных целей по достижению «углеродного нейтралитета» к 2030 году.

Дополнительно компания намерена расширить сотрудничество с госструктурами в области КИИ и обучить к 2028 году 3 млн жителей Австралии навыкам работы с ИИ. Также в июле 2025 года Microsoft подписано пятилетнее соглашение с местным Министерством обороны на сумму AU$495 млн ($324,71 млн). Военные намерены использовать облачные мощности компании.

Источник изображения: Srikant Sahoo/unsplash.com

К концу 2025 года Microsoft владела и управляла тремя дата-центрами на континенте и строила ещё три объекта в окрестностях Сиднея и Мельбурна. У компании имеются облачные регионы в Канберре, Новом Южном Уэльсе и провинции Виктория — необходимые мощности арендуются у сторонних провайдеров.

Ранее появилась информация, что Google рассматривает возможность инвестировать в Австралию AU$20 млрд ($14,2 млрд), но компанию беспокоят высокие налоги. AWS строит ЦОД для австралийского правительства — в июле 2024 года было объявлено, что он предназначен для обработки совершенно секретной информации. Правительство намерено инвестировать в новые системы в следующие десять лет AU$2 млрд ($1,3 млрд). Летом 2025 года сообщалось, что в ближайшие четыре года AWS потратит AU$20 млрд (US$13 млрд) на инфраструктуру дата-центров в Австралии. Тогда это была крупнейшая публичная инвестиция в технологическую сферу страны за всю её историю.

Техногиганты тысячами сокращают сотрудников. Meta✴ рассчитывает уволить значительную часть персонала, а Microsoft предлагает уволиться самостоятельно. Это происходит на фоне ужесточения конкуренции за первенство на рынке ИИ-решений, стремительного роста зарплат специалистов в области ИИ и увеличения капитальных затрат на ИИ ЦОД, передаёт Bloomberg.

Сокращения в Meta✴ коснутся приблизительно 8 тыс. сотрудников, это около 10 % штата компании. Meta✴ официально подтвердила давно ходившие слухи о сокращениях. Правда, в марте источники Reuters говорили о сокращении пятой части штата. Ожидается, что высвободившиеся средства потратят на приоритетные сферы деятельности, а агентство Bloomberg недавно сообщало, что компания не намерена заполнять около 6 тыс. вакантных должностей.

Meta✴ уже проинформировала инвесторов, что в 2027 году её расходы составят $162–$169 млрд (€143-150 млрд), а капитальные затраты, связанные с ИИ, в 2026 году должны составить от $115 до $135 млрд. Это связано с тратами на инфраструктуру и растущими зарплатами, предлагаемыми специалистам по ИИ. По данным экспертов Wedbush, Meta✴ использует ИИ-инструменты для автоматизации задач, ранее требовавших больших команд, что даёт компании возможность оптимизировать операции с сокращением затрат и сохранением производительности. Также растёт потребность в «более компактной» рабочей инфраструктуре.

Источник изображения: Jon Tyson/unsplash.com

В четверг о намерении избавиться от тысяч сотрудников в США объявила и компания Microsoft. Однако она предлагает выплату компенсаций за добровольные увольнения. По данным источников, знакомых с планом компании, в начале мая техногигант предложит уволиться приблизительно 8750 сотрудникам, это около 7 % американского персонала. По данным CNBC, уволиться будут предлагать тем, у кого сумма возраста и стажа составляет 70 и более лет, но на топ-менеджеров это не распространяется.

Microsoft решила не прибегать к более «грубым» методам массовых увольнений, какие используют Meta✴ и Oracle, но даёт возможность покинуть компанию «на собственных условиях». Впрочем, необходимость сокращений, вероятно, и в этом случае обусловлена огромными затратами на создание ИИ-инфраструктуры. В 2026 финансовом году капитальные затраты компании должны составить $120 млрд, а то и $160 млрд.

На содержание растущей сети ЦОД и сопутствующие расходы вроде инструментов вроде Copilot компания Microsoft потратила миллиарды долларов. По данным CNBC, получившего образцы внутренней переписки топ-менеджмента Microsoft, бизнес «желает предоставить имеющим на это право сотрудникам «возможность сделать новый шаг на своих собственных условиях при щедрой поддержке со стороны компании».

Компания Meta✴, по сообщению The Register, объявила о расширении сотрудничества с облаком AWS. Речь идёт об использовании Arm-процессоров Graviton5 для поддержания определённых ИИ-нагрузок, в частности, агентных систем. Сама AWS говорит о невероятном спросе на собственные процессоры. Крупным заказчиком является, например, Uber.

AWS представила чипы Graviton5 в конце прошлого года. Эти изделия содержат 192 ядра Neoverse V3 (Poseidon), каждое из которых имеет 2 Мбайт кеша L2. Общий объём L3-кеша составляет 192 Мбайт. Присутствуют 12 каналов памяти DDR5-8800. Утверждается, что прирост производительности достигает 25 % по сравнению с процессорами Graviton предыдущего поколения.

Meta✴ намерена использовать для своих задач «десятки миллионов» ядер Graviton5. Таким образом, компания станет одним из крупнейших клиентов, применяющих чипы собственной разработки AWS. Руководитель отдела инфраструктуры Meta✴, заявил, что сотрудничество с AWS направлено на диверсификацию вычислительных ресурсов. По его словам, это необходимо в свете реализации масштабных проектов в области ИИ.

Источник изображения: AWS

Ранее Meta✴ объявила о стратегическом партнёрстве с компанией Arm Holdings, которое направлено на «масштабирование эффективности ИИ на каждом уровне вычислений, охватывающем ПО и инфраструктуру ЦОД». В частности, Meta✴ намерена использовать чипы Arm AGI, специально оптимизированные для агентного ИИ. Однако, как уточняет The Register, эти изделия начнут поступать в дата-центры Meta✴ не ранее конца текущего года, поэтому компания пока будет разворачивать соответствующие нагрузки на базе Graviton5 в облаке AWS.

Аналитики Counterpoint Research прогнозируют, что к 2029 году на Arm-решения будет приходиться до 90 % рынка серверных ASIC-изделий, ориентированных на ИИ. Между тем сама Meta✴ проектирует фирменные ИИ-ускорители MTIA, которые в зависимости от модификации могут применяться для обучения моделей, инференса и пр.

Серверная является одной из наиболее уязвимых частей ИТ-инфраструктуры. Любое отклонение от нормальных условий эксплуатации оборудования способно привести к отказам сервисов, потере данных и простою бизнес-процессов. Именно поэтому мониторинг серверной должен рассматриваться не как дополнительная функция, а как обязательный элемент инженерной инфраструктуры.

Варианты построения системы мониторинга

Система может быть реализована в различных конфигурациях в зависимости от масштаба инфраструктуры. В небольших проектах используется один контроллер, который обслуживает одну серверную. В более сложных случаях применяется несколько контроллеров, объединённых в единую систему мониторинга.

Для удалённых объектов возможно использование моделей с GSM-модулем, что обеспечивает передачу уведомлений даже при отсутствии основной сети связи.

Источник изображений: NetPing Контроллеры NetPing

Использование контроллеров NetPing в составе системы мониторинга позволяет не только фиксировать аварийные события, но и выявлять отклонения в работе оборудования до их перехода в критическое состояние. Например, постепенный рост температуры в верхней части стойки может указывать на ухудшение работы системы охлаждения или засорение воздушных фильтров.

Контроль разницы температур между верхней и нижней частью шкафа даёт представление о правильности организации воздушных потоков и эффективности охлаждения. Фиксация кратковременных пропаданий питания позволяет выявить нестабильность электросети, которая может быть незаметна при обычной эксплуатации.

Таким образом, система мониторинга на базе NetPing используется не только для реагирования на аварии, но и как инструмент анализа состояния инфраструктуры.

Пример наполнения серверного шкафа

Расположение контроллера NetPing и датчиков внутри серверного шкафа

Для мониторинга стойки можно использовать следующий комплект:

1. NetPing 8/PWR-220 v7.6/ETH.
2. Датчик температуры NetPing THS.
3. Датчик протечки H2O.
4. Датчик наличия электропитания NetPing 995S1.
5. Датчик открытия двери ИО102-20/Б2П.
6. Датчик температуры и влажности NetPing HS.

В основе системы используется контроллер NetPing 8/PWR-220 v7.6/ETH, объединяющий функции мониторинга и управления. Устройство собирает данные с датчиков, передаёт их во внешние системы через SNMP, HTTP API или посредством email-уведомлений, а также позволяет управлять нагрузкой через встроенные реле. При исчезновении питания на основном вводе устройство автоматически переключает все розетки на резервный ввод.

Контроллер NetPing 8/PWR-220 v7.6/ETH

• Контроллер (1) размещается внутри шкафа и подключается к сети.
• Датчик температуры (2) размещается в верхней части стойки в зоне горячего воздуха перед вытяжными вентиляторами, что позволяет фиксировать перегрев на ранней стадии.
• Датчик температуры и влажности (6) устанавливается в нижней части шкафа на входе холодного воздушного потока и используется для оценки эффективности охлаждения.
• Датчик протечки (3) размещается в нижней точке шкафа и контролирует появление воды.
• Датчик наличия электропитания (4) устанавливается на линии ввода до ИБП и фиксирует пропадание внешнего питания.
• Датчик открытия двери (5) монтируется на корпусе и двери шкафа и используется для контроля доступа.
• Все датчики подключаются непосредственно к контроллеру NetPing (1), что упрощает монтаж и снижает количество соединений.

Подключение датчиков к контроллеру NetPing 8/PWR-220 v7.6/ETH

Контроллер NetPing 8/PWR-220 v7.6/ETH и набор датчиков позволяют реализовать полноценный мониторинг серверного шкафа без сложной интеграции. Решение обеспечивает контроль ключевых параметров и снижает риск аварий при эксплуатации оборудования.

Tesla ввела в эксплуатацию кластер Cortex 2 для обучения ИИ, расположенный на территории кампуса Gigafactory Texas. Это знаменует новый шаг на пути компании к расширению собственных вычислительных мощностей для создания систем автономного вождения, робототехники и других задач в сфере ИИ, сообщает Converge Digest.

В презентации для акционеров, посвящённой итогам I квартала 2026 года, компания указала, что кластер Cortex 2 находится на стадии «раннего масштабирования». Установленная годовая производительность составляет эквивалент более 130 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA H100. Кроме того, имеется ещё и кластер Cortex 1, эквивалентный 100 тыс. H100.

По данным Tesla, Cortex 2 уже выполняет задачи обучения моделей. Кроме того, компания разрабатывает и архитектуру Dojo 3 для суперкомпьютеров нового поколения, чтобы снизить затраты на обучение в будущем. Развитие ИИ-инфраструктуры Tesla напрямую связывается с с масштабированием планов по созданию роботизированных такси и Optimus. В материалах отчёта также упоминается, что расширение вычислительных мощностей осуществляется в рамках более масштабного плана развития в сфере аккумуляторных технологий, материалов и сервисов мобильности.

Источник изображения: Tesla

Кроме того, в отчёте указано на запуск в апреле системы FSD (Supervised) версии 14.3, улучшении «обучения с подкреплением» и обработки в системах машинного зрения, задержка инференса сокращена на 20 %. Кроме того, т.н. Digital Optimus обозначен как следующий этап развития ИИ-платформы Tesla.

Также раскрыты планы компании в полупроводниковой отрасли. Было заявлено, что Tesla расширяет сферу производства и намерена заняться выпуском полупроводников, начиная с мощностей Research Fab на территории Gigafactory в Техасе. Сообщалось, что в апреле компания окончательно завершила разработку чипа нового поколения AI5.

Также объявлено, что партнёрство со SpaceX направлено на создание «крупнейшего в истории» завода по выпуску чипов, с вертикальной интеграцией, включающей логические микросхемы, память и передовые технологии упаковки. Утверждение о масштабе, конечно, является словами самой Tesla, но оно косвенно свидетельствует о том, насколько агрессивно компания сейчас связывает ИИ-вычисления, разработку чипов и производственную стратегию.