Компания «Юзергейт» объявила о выводе на рынок нового продукта UserGate Secure Web Gateway (uSWG). Программный комплекс выходит после бета-тестирования в версии 7.5.1 и ориентирован на промышленную эксплуатацию в корпоративных и ведомственных IT-инфраструктурах.

uSWG представляет собой специализированное решение для контроля доступа сотрудников к сетевым ресурсам. Шлюз проверяет HTTP(S)‑трафик, управляет доступом к сайтам, блокирует вредные, фишинговые и нежелательные веб-площадки. Продукт поддерживает прямой, обратный, явный и прозрачный прокси-режимы, каскадный прокси, работу со списками регуляторов и собственными списками заказчика. Идентификация и аутентификация пользователей осуществляется через IP/MAC/VLAN, агенты, а также интеграцию с AD/ALD Pro/LDAP/FreelPA и протоколы RADIUS, TACACS+, NTLM/Kerberos, SAML, HTTP Basic, MFA (TOTP/SMS/Email). Для крупных внедрений и распределённых сетей поддерживается отказоустойчивая архитектура Active-Passive (до 4 узлов) с VRRP, GARP, LACP и резервированием каналов.

Принцип работы UserGate SWG (источник изображения: usergate.com)

UserGate Secure Web Gateway позволяет нейтрализовать риски информационной безопасности за счёт глубокой проверки шифрованного трафика и централизованных политик, а также обеспечивает доступ сотрудников в рамках архитектуры сетевого доверия, когда каждая пользовательская сессия проверяется надёжными механизмами защиты от цифровых угроз.

Шлюз веб-безопасности доступен для приобретения как в виртуальном исполнении, так и в составе аппаратных платформ UserGate D500, Е1000, Е3000 и F8000, внесённых в реестр Минпромторга России.

Meta✴ и Microsoft в последние отчётные кварталы заключили дополнительные соглашения об аренде ЦОД на десятки миллиардов долларов каждая. Из-за этого огромные расходы отрасли на ИИ-проекты вновь увеличиваются, сообщает Bloomberg. В результате общий объём обязательств по аренде мощностей ЦОД крупнейшими облачными компаниями превысил $850 млрд. За последний год обязательства росли на фоне стремления гиперскейлеров нарастить парки серверного оборудования.

Новые обязательства дополняют уже имеющиеся договоры аренды, но они не будут отражаться в балансах арендаторов до тех пор, пока не начнутся фактические платежи по соглашениям. Согласно некоторым договорам, компании смогут отказаться от взятых на себя обязательств при наступлении оговоренных условий.

Больше всех в отчётном квартале обязалась потратить Meta✴, увеличившая договорной объём на $79 млрд, на 76 % больше в сравнении с предыдущим периодом. Всего обязательства компании на 31 марта составляли $182,9 млрд. Ранее компания заявляла, что направит на развитие ИИ-инфраструктуры сотни миллиардов долларов, не исключалось даже предоставление облачных услуг сторонним компаниям, если мощностей будет больше, чем необходимо.

Источник изображения: Bloomberg

Microsoft в этой «гонке» заняла второе место, добавив обязательств на сумму более $41 млрд, увеличив их общий объём до $196,6 млрд. Компании всё ещё не хватает мощностей ЦОД; в 2025 году она фактически приостановила заключения договоров аренды, отказавшись даже от уже имевшихся обязательств. На днях компания анонсировала реализацию крупного проекта в Западном Техасе при участии Chevron и её структур.

Напротив, арендные обязательства Oracle несколько сократились в сравнении с предыдущим отчётным кварталом, но компания уже заключила для реализации совместного проекта с OpenAI договоры аренды на крупные площадки. При этом компания всё ещё остаётся лидером по общему объёму обязательств. Обязательства Amazon выросли за квартал на $10 млрд. Это менее половины суммы, которая была оформлена в предыдущем отчётном периоде. Соответствующие показатели CoreWeave за два последних квартала практически не изменились.

Основная доля из $850 арендных обязательств будет оплачена преимущественно в следующие два десятилетия. Это указывает на то, что в обозримом будущем стабильно высокими останутся расходы на оборудование ЦОД, включая полупроводники, а также расходы на электроэнергию.

Cornelis и NextSilicon объявили о сотрудничестве с целью разработки эталонных архитектур для ИИ и HPC. В рамках проекта компании приступили к оценке возможности использования 400G-интерконнекта Cornelis CN5000 в паре с вычислительной платформой NextSilicon Maverick-2.

На первом этапе проверяется совместная работа интерконнекта и вычислительных ресурсов в различных конфигурациях, причём партнёры начали с проверенных комбинаций. Компании планируют расширить тестирование на интерконнект CN6000 со скоростью 800 Гбит/с, запуск которого запланирован на II половину 2026 года.

Обе компании нацелены на решение проблемы в своей сфере. Стандартный Ethernet не рассчитан на обработку небольших, чувствительных к задержке сообщений, которые генерируются в больших масштабах при выполнении задач ИИ-инференса и симуляции HPC. Возникает перегрузка, и дорогостоящие вычислительные ресурсы простаивают в ожидании данных. CN5000 разработан для устранения этого простоя.

Источник изображений: Cornelis Networks

Вычислительные ресурсы простаивают при обработке нерегулярных, зависящих от данных рабочих нагрузок, которые доминируют в ИИ и HPC. Израильская компания NextSilicon построила ускоритель Maverick-2 на основе своей интеллектуальной вычислительной архитектуры (ICA) — программно-определяемой архитектуры с управлением потоками данных (dataflow), в которой вычисления запускаются не последовательными инструкциями, а по факту поступления данных. Платформа переконфигурируется для каждой рабочей нагрузки во время выполнения без изменения существующего кода.

Сочетание подходов Cornelis и NextSilicon позволяет решить обе проблемы, обеспечивая передачу данных и поддерживая постоянную работу вычислительных ресурсов. Совместные эталонные архитектуры предоставят OEM-партнерам план создания систем, которые они смогут построить и вывести на рынок.

«Операторы постоянно говорят нам, что их самые дорогие системы простаивают, ожидая подключения к сети, — говорит Лиза Спелман (Lisa Spelman), генеральный директор Cornelis. — Мы создали CN5000, чтобы положить конец этому ожиданию. NextSilicon бросает вызов аналогичной проблеме в вычислительной сфере, поэтому это сотрудничество является естественным шагом. Вместе мы можем показать партнерам и клиентам, что дают бесперебойная сеть и вычислительная архитектура, ориентированная на рабочие нагрузки, в рамках единого решения».

Наряду с HPC, сотрудничество также будет направлено на переход в ИИ-инференсе к моделям смешанных экспертов (MoE) и агентному ИИ. Инференс в продуктовых средах для этих рабочих нагрузок больше не выполняется как одна модель на одном ускорителе. Он разделяется на этапы, и данные перемещаются между этапами по сети. Дезагрегированный инференс делает сетевую инфраструктуру частью вычислительного пути. Он применим для сети, которая обрабатывает небольшие, импульсные, чувствительные к задержкам сообщения без перегрузки, и вычислительных ресурсов, которые адаптируются к каждому этапу конвейера.

Qualcomm анонсировала High Bandwidth Compute (HBC), гибридное решение для вычислений и памяти, разработанное в качестве альтернативы памяти HBM и обеспечения большей производительности, эффективности и пропускной способности. В нём используется трёхмерная архитектура Near-Memory Computing (NMC), обеспечивающая предельно близкое расположение быстрой памяти к вычислительным ядра.

В HBC используется память LPDDR, размещённая вертикально в несколько слоёв, соединённых сквозными кремниевыми контактами (TSV). Такой подход обеспечивает лучшую энергоэффективность, чем традиционная HBM, в которой в вертикальных слоях размещается память DDR, поскольку микросхемы LPDDR потребляют меньше энергии, обеспечивая при этом аналогичную пропускную способность и ёмкость.

При этом в основании HBC лежит вычислительный кристалл, который берёт на себя часть обработки данных основного процессора, тем самым разгружая его. Как отметил ресурс Techpowerup, эта технология аналогична используемой в памяти HBM4, где базовый кристалл представляет собой логический кристалл для лучшей интеграции вычислительных решений, таких как трассировка пакетов и подготовка данных для ввода и вывода из HBM.

Источник изображений: Qualcomm

Qualcomm сообщила, что HBC обеспечивает шестикратное увеличение пропускной способности на Вт по сравнению с HBM, согласно опубликованным характеристикам конкурирующих продуктов, нормализованным на уровне платы, а также 200-кратное увеличение ёмкости на Вт по сравнению с SRAM, согласно опубликованным характеристикам конкурирующих продуктов, нормализованным на уровне стойки.

HBC первого поколения (HBC Gen 1) достигла пропускной способности 133 Тбайт/с на ускорителе AI250, что в 18 раз больше, чем у AI200 на базе LPDDR5X. Коммерческое тестирование HBC1 с AI250 ожидается в середине 2027 года. Компания планирует выпуск решения HBC Gen 2 в 2028 году. Это решение выйдет с ИИ-ускорителем Qualcomm Dragonfly AI300 и обеспечит 54-кратное увеличение эффективной пропускной способности по сравнению с AI200 и семикратное увеличения пропускной способности на Вт по сравнению с HBM.

Dragonfly AI300 интегрирует HBC2, обеспечив высокую пропускную способность и низкую задержку для инференса больших языковых и мультимодальных моделей (LLM, LMM) и агентного ИИ. По данным Qualcomm, ожидается в 4–8 раз более высокая производительность по сравнению с существующими архитектурами на базе GPU по пропускной способности памяти на Вт на карту. Масштабирование решения будет осуществляться с помощью интерконнектов UALink и ESUN с использованием медных и оптических кабелей. Коммерческое производство образцов Dragonfly AI300 начнётся в 2028 году.

Ситуация с проектами строительства дата-центров в России остаётся довольно сложной. Из 128 проектов на сумму около 1 трлн руб., анонсированных в стране за последние три года, приостановлена реализация 38 с общим объёмом инвестиций 128,6 млрд, сообщает Forbes со ссылкой на результаты подсчётов «Техэкспо» и инвестиционно-аналитической группы «ПКР».

По оценкам Техэкспо» и «ПКР», на июнь 2026 года на стадии строительства находятся 42 проекта ЦОД с инвестициями в объёме 282,1 млрд руб. Крупнейшими называются ЦОД отечественных IT-гигантов, включая «Яндекс», «Сбер», DataPro, АФК «Система», ГК «Монарх», Гознак, «ВКонтакте» и др. При этом крупные игроки скупают команды, земельные участки и выделенные энергетические мощности и даже оборудование у других проектов.

Всего до 2030 года предполагают ввести в эксплуатацию 97 ЦОД с инвестициями 838,1 млрд руб., больше всего инвестиций планируется на 2027 год. Крупнейшими из ожидаемых объектов называются ЦОД «Сбера» в Подмосковье и Саратовской области, объект «Русала» в Иркутской области, а также новые очереди кампуса ЦОД DataPro в Москве. По мнению экспертов, коммерческие ЦОД, строящиеся для продажи мощностей, столкнулись с наибольшими проблемами. Они строятся за счёт привлечения внешних средств и на них сильнее влияют «дорогой» капитал, рост затрат на строительство и инженерную инфраструктуру. Кроме того, отмечаются проблемы с поставками оборудования и доступом к энергосетям.

Источник изображения: Hieu Vu Minh/unspalsh.com

При этом развитие рынка происходит неравномерно, и с мая 2023 по май 2026 гг. количество проектов дата-центров на активных стадиях строительных работ сократилось на 41,6 %, объём инвестиций в эти проекты упал на 26,3 %. Так, пришлось перенести сроки ввода в эксплуатацию проектов компаний «Кей Поинт» и «Альфа-финанс», из-за пожара приостановлены проекты Alcon Group за 10 млрд руб., из-за юридических и земельных проблем приостановлены работы над ЦОД Wildberries — «Верхние поля 51А» (7 млрд руб.) и ЦОД Xelent-2 «Росэнергоатома» (5 млрд руб.).

В 2025 году, по данным iKS-Consulting, рынок коммерческих ЦОД России показал антирекорд по приросту стойко-мест. Тогда было отмечено негативное влияние высокой ключевой ставки ЦБ. И хотя в этом году она снизилась, она всё ещё высока — окупаемость ЦОД рассчитана на 10 лет, и на строительство уходит несколько лет. Ещё одной проблемой является недоступность энергии на ключевых рынках (а ¾ рынка коммерческих ЦОД относится к Московскому региону), долгое получение разрешений на присоединение к сети, повышение стоимости энергии и рост спроса на высокоплотные ИИ-стойки. На фоне проблем ЦОД могут уйти в провинцию, заняться самообеспечением электричеством или даже переехать в соседние страны.

Объём рынка облачных сервисов в России по итогам I полугодия 2026 года достиг примерно 450 млрд руб. При этом годовая динамика роста замедлилась до 25–30 % (против 35–40 % в аналогичном периоде 2025 года), а доля IaaS в структуре рынка составила около 60 %. Таковы предварительные оценки аналитиков компании «Стек Групп» (Stack Group), предоставляющей услуги облачной и физической IT-инфраструктуры под брендом M1Cloud.

Согласно наблюдениям экспертов M1Cloud, отечественный облачный рынок продолжает консолидироваться, но не столько через поглощение крупных игроков, сколько через покупку компетенций и готовых мощностей, где объектом покупки выступают не клиентские базы, а развёрнутые кластеры с подключённой мощностью и штатом облачных инженеров, способных работать с гетерогенным парком.

Ключевыми проблемами отрасли в I полугодии 2026 года стали нехватка на рынке высокопроизводительных GPU и рост плотности вычислений для ИИ, который упёрся в лимиты электропитания стойко-мест. Искусственный интеллект перестал быть отдельной вертикалью в бизнесе и стал параметром инфраструктуры: в приоритет выходит безопасность ИИ-моделей. Заказчики запрашивают не просто «GPU-сервер», а «платформу для инференса» со встроенными инструментами ИИ-безопасности.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki / unsplash.com

С реальностью кадрового голода и сложностями администрирования столкнулись мультиоблачные среды. Стоимость поддержки полноценного мультиоблака выросла на 40 % из-за дефицита компетентных DevOps-инженеров. Тренд на гибридность в 2026 году также трансформировался из стратегического выбора в тактику управления рисками дефицита. Заказчики строят гибрид, потому что публичное облако не может гарантировать SLA на определённые типы нагрузок из-за фрагментации парка, а приватное — слишком дорого масштабировать под пики. Таким образом, критичные ядра систем остаются на собственном или выделенном железе (bare metal), а эластичные фронтенды уходят в публичное облако. Это усложняет архитектуру, но страхует от простоев. В такой ситуации провайдер становится интегратором разнородных сред.

В исследовании M1Cloud отмечается, что российский облачный рынок остаётся одним из самых маржинальных в IT-секторе. Отрасль сохранит темпы роста в диапазоне 25–30 %, однако драйвером станет не количество заказчиков, а глубина проникновения сервисов. Наибольший рост покажут игроки со зрелым стеком, диверсифицированной базой поставок оборудования, собственной инженерной экспертизой и опытной командой эксплуатации. Роль провайдера окончательно трансформировалась в технологического партнёра и инфраструктурного интегратора, который способен обеспечить непрерывность бизнеса заказчика в условиях турбулентной внешней среды.

Компания Qualcomm заявила о намерении продать полупроводники в рамках связанного с ЦОД бизнеса на сумму $15 млрд к 2029 году. Она отходит от выпуска преимущественно чипсетов для смартфонов и прочей потребительской электроники — новость вызвала рост акций компании после закрытия торгов в среду на 12 %, сообщает Reuters.

По словам представителя компании, связанный с ЦОД бизнес принесёт в 2027 финансовом году $5 млрд, из них $1 млрд поступит от покупателей новых кастомных чипов. Также компания объявила, что рассчитывает получить к 2029 году $40 млрд выручки за пределами связанного со смартфонами бизнеса (ранее говорилось о $22 млрд), к тому времени выручка от решений для смартфонов будет не превышать трети от общей. Ранее аналитики Bank of America заявляли, что ежегодная выручка Qualcomm от связанного с ЦОД бизнеса к 2027–2028 гг. будет значительно скромнее, приблизительно $2–$5 млрд ежегодно.

Источник изображений: Qualcomm

После озвученного прогноза на 5 % выросли в цене и акции Arm Holdings, на основе технологий которой Qualcomm разрабатывает многие из своих чипов. Также объявлено, что новые чипы компании будут покупать Meta✴ и Microsoft. Qualcomm рассчитывает выпускать и кастомные чипы для двух других неназванных гиперскейлеров.

Рост интереса Qualcomm к ИИ-чипам отражает рост давления на рынке смартфонов, который страдает от дефицита чипов памяти, вызванного стремительным ростом спроса на ИИ-инфраструктуру. Кроме того, крупные производители смартфонов вроде Apple и Samsung разрабатывают чипы самостоятельно.

В среду Qualcomm объявила, что Microsoft будет использовать новую категорию решений компании, использующих дешёвые чипы памяти, применяемые в смартфонах и ноутбуках, вместо дорогой HBM-памяти, применяемой NVIDIA или SRAM-модулей, используемых Cerebras Systems. Qualcomm назвала категорию High Bandwidth Compute (HBC). Утверждается, что индустрия получит невероятно ценное предложение в плане соотношения цены и производительности.

По данным Qualcomm, компания Meta✴ будет использовать её новый CPU, получивший название Dragonfly C1000, специально разработанный для ИИ ЦОД — на этом рынке уже есть решения NVIDIA и самой Arm. О двух других гиперскейлерах сообщается, что для них будут выпускаться кастомные чипы, а выручка начнёт поступать ещё до конца текущего календарного года. По данным Qualcomm, запрос на такие решения исходил от самих гиперскейлеров.

Qualcomm, неоднократно пытавшаяся развивать свой бизнес, связанный с ЦОД, снова делает попытку выйти на рынок ИИ и серверов, полный сильных игроков вроде NVIDIA и прочих разработчиков, включая Amazon (Graviton), Google (Axion), Microsoft (Cobalt). Весной заявлялось, что компания планирует начать поставки чипов для ЦОД «ведущему гиперскейлеру» «в декабрьском квартале» и ожидает сотрудничество на несколько поколений чипов.

Также по её данным ведётся работа над тремя вариантами чипов: CPU, ускорителями ИИ-инференса и кастомными ASIC-модулями — в последнем сегменте активно действуют Broadcom и Marvell. Ключевым «полем битвы» называется ниша чипов для ИИ-инференса.

Компания DataDirect Networks (DDN) анонсировала высокопроизводительную систему хранения AI400X3M, ориентированную на наиболее требовательные нагрузки ИИ и НРС. Новинка вошла в семейство программно-аппаратных комплексов EXAScaler, в основе которых лежит параллельная файловая система Lustre.

Модель AI400X3M выполнена на аппаратной платформе AMD EPYC Genoa. Устройство приходит на смену версии A1400X2, в составе которой применяются процессоры Intel Xeon Ice Lake. По сравнению с предшественником пропускная способность при чтении, как утверждается, поднялась на 35 %.

Представленное решение выполнено в форм-факторе 2U с габаритами 856 × 446 × 87 мм. Допускается установка 24 NVMe SSD с интерфейсом PCIe 5.0. Заказчикам будут предлагаться варианты вместимостью 120, 250 и 500 Тбайт, а также 1 и 2 Пбайт. Возможны модификации с четырьмя портами XDR/400GbE OSFP или восемью портами NDR200/200GbE QSFP112.

Источник изображения: DDN

Заявленная скорость последовательного чтения информации у AI400X3M достигает 190 Гбайт/с, скорость последовательной записи — 110 Гбайт/с. Величина IOPS (операций ввода/вывода секунду) при произвольном чтении — до 8 млн. Стойка, оборудованная такими СХД, способна обеспечить суммарную вместимость до 30 Пбайт и показатель IOPS до 160 млн.

Новинка укомплектована двумя блоками питания с резервированием и возможностью горячей замены. Диапазон рабочих температур простирается от +5 до +30 °C. Устройство весит около 44 кг без установленных накопителей.

DDN подчёркивает, что внедрение AI400X3M позволит предприятиям, операторам ИИ ЦОД и облачным провайдерам значительно повысить эффективность инфраструктуры, одновременно снизив энергопотребление, затраты на охлаждение и эксплуатационные расходы. СХД поступит в продажу к концу III квартала текущего года.

OpenAI и Broadcom представили кастомный чип Jalapeño, разработанный в тесном сотрудничестве «в соответствии с видением OpenAI будущего инференса LLM». Согласно первым тестам, ускоритель первого поколения обеспечивает производительность на ватт значительно выше, чем у современных аналогов.

Как сообщает OpenAI, Jalapeño был разработан с нуля для текущих и будущих LLM. Благодаря использованию ИИ-моделей OpenAI от начала проектирования до выхода на производство чипа потребовалось всего лишь девять месяцев. OpenAI отметила, что разрабатывала Jalapeño, «руководствуясь своим планом развития моделей, ядер, систем обслуживания и потребностей продукта, совместно с партнёрами Broadcom и Celestica». Чип спроектирован не как отдельный ускоритель, а как часть масштабируемого програмнно-аппаратного комплекса.

Инженерные образцы Jalapeño работают в лаборатории с задачами машинного обучения на целевой частоте и энергопотреблении, включая GPT‑5.3‑Codex‑Spark. Компания пообещала предоставить подробный технический отчёт о производительности ускорителя в ближайшие месяцы. Как сообщает Bloomberg, по словам генерального директора Broadcom Хока Тана (Hock Tan), на данный момент ускоритель демонстрирует экономию средств примерно на 50 % по сравнению с типовыми ИИ-ускорителями.

Источник изображения: OpenAI

Сообщается, что архитектура чипа снижает перемещение данных и обеспечивает баланс вычислительных и сетевых ресурсов, а также памяти для достижения фактического использования, гораздо более близкого к теоретической пиковой производительности. Реализация аппаратных и сетевых технологий Broadcom, включая Tomahawk, помогают вывести платформу на крупномасштабный производственный уровень.

OpenAI отметила, что стремится создать полный стек для продукта. Она не только разрабатывает передовые модели и решения на их основе. Компания проектирует инфраструктуру под ними: архитектуру чипов, ядра, системы памяти, сети, управление, системы развёртывания и пользовательский опыт. Благодаря этому каждый слой стека может быть оптимизирован для достижения главной цели компании: сделать свои модели быстрее, надёжнее и доступнее для пользователей.

Стремясь оптимизировать затраты на ИИ-инфраструктуру, Amazon (Trainium), Google (TPU), Meta✴ (MTIA) и Microsoft (Maia) тоже работают над собственными кастомными ИИ-ускорителями. Во многом это связано и с желанием снизить зависимость от чипов NVIDIA.

Официально заработал самый мощный дата-центр Microsoft, расположенный в Маунт-Плезант (Mount Pleasant, Висконсин). Компания объявила, что полностью завершила строительство ЦОД чуть более чем через два года после первого анонса, сообщает Datacenter Dynamics. В начале июня о старте работы сообщала NVIDIA. По словам Microsoft, ЦОД стал домом для мощнейшего ИИ-суперкомпьютера в мире

Кампус в Маунт-Плезант относится к проекту Fairwater и является частью ИИ-кластера из множества зданий. Microsoft развивает площадку в Маунт-Плезант уже несколько лет. Изначально компания получила в распоряжение землю, на которой Foxconn рассчитывала построить новые производственные мощности. Строительство началось в 2023 году, изначально предполагалось освоить более 127 га и построить три объекта общей площадью 111 485 м².

Источник изображения: Microsoft

В конце 2023 года облачный гигант получил разрешение на дополнительное расширение ещё на 404 га и с тех пор занимался покупками необходимой земли, включая участок на 64 га в августе прошлого года. Компания купила его за $43 млн. В январе 2026 года компания получила разрешение на строительство ещё 15 зданий ЦОД на территории кампуса.

Кампус поможет обеспечить внедрение новых ИИ-инноваций в мировом масштабе, на местном уровне будут созданы «долгосрочные экономические возможности» за счёт создания сотен рабочих мест для высококвалифицированных сотрудников и дальнейших инвестиций в регион. Представители Маунт-Плезант заявили, что речь идёт об исторической вехе. Благодаря инвестициям Microsoft локация станет «точкой притяжения» для инноваций и технологического развития.

По оценкам Microsoft, с 2024 по 2028 гг. компания инвестирует на местном уровне $4,7 млрд в строительство объектов гиперскейл-уровня в штате. Второй объект кампуса, как ожидается, будет завершён в 2028 году. Дополнительно Microsoft запустила ЦОД проекта Fairwater в Атланте (Джорджия) в ноябре 2025 года.