Компания «Солар» (дочернее предприятие «Ростелекома», работающее в сфере информационной безопасности) выпустила Solar AI Firewall — программный комплекс для безопасного взаимодействия с системами искусственного интеллекта в корпоративной среде.

Solar AI Firewall представляет собой шлюз безопасности для работы с внешними и внутренними ИИ-сервисами. Решение помогает контролировать доступ к моделям и проверять передаваемые данные. Система выявляет персональные данные, реквизиты и ключи доступа, а также помогает обнаруживать потенциально опасные инструкции — например, попытки подменить исходные инструкции или обойти ограничения модели. В зависимости от настроек политики шлюз может маскировать чувствительные данные, блокировать запросы или задерживать их обработку до решения специалиста по информационной безопасности.

В дополнение к вышеперечисленному Solar AI Firewall проверяет права доступа к ИИ, применяет заданные службой ИБ правила для организации, подразделений, пользователей и приложений, а также позволяет устанавливать лимиты на запросы, токены и бюджет. Программный комплекс поддерживает сценарии работы с корпоративными ИИ-ассистентами и агентами, в том числе использующими RAG — поиск по корпоративным базам знаний с передачей найденного контекста в модель. Шлюз проверяет запросы и передаваемые материалы, а также позволяет ограничивать действия агентов: например, блокировать команды на удаление файлов, если они запрещены политиками безопасности.

Источник изображения: «Солар» / rt-solar.ru

Solar AI Firewall можно развернуть в контуре организации и интегрировать в существующую инфраструктуру несколькими способами. Например, подключить к ИИ-шлюзу в качестве дополнительного защитного слоя или настроить получение копий трафика от NGFW и прокси-серверов по протоколу ICAP. Кроме того, поддерживается работа продукта в режиме копии трафика. Решение взаимодействует с локальными и внешними ИИ-сервисами через OpenAI-совместимый API. Это позволяет интегрировать продукт в существующую инфраструктуру без полной перестройки её архитектуры.

В экосистеме «Солара» шлюз может функционировать в связке с SWG-системой Solar webProxy и передавать инциденты в Solar Dozor. Solar webProxy помогает контролировать доступ к веб-ресурсам, а Solar Dozor — выявлять нарушения политик передачи данных. Таким образом клиенты могут контролировать доступ к ИИ-сервисам и снижать риски утечек корпоративных данных.

По данным «Солара», за 2025 год объем корпоративной информации, которую сотрудники отправляют в общедоступные ИИ-сервисы, вырос в 30 раз. Кроме того, защищённость платформ на базе искусственного интеллекта становится предметом внимания регуляторов. Приказ ФСТЭК России №117, вступивший в силу 1 марта 2026 года, затрагивает безопасность ИИ в государственных информационных системах.

Broadcom заключила сделку с банками Уолл-стрит — Bank of America, Blackstone, Citi и Morgan Stanley — в рамках которой те предоставят финансирование в размере $63 млрд на закупку у неё чипов для ИИ и сетевого оборудования для компании Anthropic. Эта сделка стала одной из крупнейших долговых операций, связанных с развитием ИИ-инфраструктуры, отметило агентство Reuters.

Согласно условиям сделки, будет создана специализированная проектная компания (SPV), через которую будет осуществляться закупка специализированных ИИ-ускорителей (XPU) и высокоскоростных сетевых решений Broadcom. Затем это оборудование будет передано в лизинг компании Anthropic, его поставки начнутся в 2027 году.

Источник изображения: Anthropic

В сделке используется многоуровневая кредитная структура, позволяющая сбалансировать риски и масштаб. Bank of America, Citi и Morgan Stanley выступают ведущими организаторами приоритетного займа (старшего долга). По словам источников, знакомых с ситуацией, объём приоритетных займов составляет около $43,5 млрд, что соответствует 69 % от общего объема финансирования

Компания Blackstone, специализирующаяся на альтернативных инвестициях, берёт на себя обязательство финансирования второго уровня (вторичный долг), которое имеет более низкий приоритет по сравнению со старшим долгом.

В свою очередь, Broadcom берет на себя часть обязательств по финансированию, предоставляя так называемую гарантию остаточной стоимости (residual value support) кредиторам, выдающим приоритетные займы, что фактически служит существенным обеспечением в структуре финансирования.

Как сообщает The Wall Street Journal, генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan) потратил почти два месяца, пытаясь убедить банки предоставить более $40 млрд займа в рамках этой сделки. Однако, по словам осведомлённых источников, в последние недели некоторые банки начали проявлять всё больше беспокойства по поводу участия в проекте, получившем название Project North Star.

Как утверждают источники, гендиректор Broadcom провёл в минувшие выходные переговоры с руководством банков, добившись подтверждения их участия. Кроме того, было достигнуто соглашение о повышении процентных ставок по кредитам.

Банки также получили дополнительные заверения относительно гарантий со стороны Broadcom, которые защитят их от убытков в случае, если Anthropic не сможет погасить кредиты. Сделка была анонсирована поздно вечером в понедельник — после того как Anthropic подала документы для IPO.

Akamai расширила свою инфраструктурную платформу AI Cloud двумя базовыми компонентами: Akamai Inference и Akamai Agent Sandbox, сообщает SiliconANGLE. Они обеспечат корпоративных клиентов управляемой средой с широкими возможностями настройки, из которой можно выполнять и обслуживать рабочие нагрузки ИИ-инференса и запуска агентных приложений в любой инфраструктуре от облачных ЦОД до периферийных серверов.

Akamai Inference представляет собой управляемый сервис, обеспечивающий клиентам доступ к нескольким десяткам открытых и кастомизированных ИИ-моделей через OpenAI-совместимые API. Преимуществом Akamai Inference является возможность развёртывать новые приложения и ИИ-агенты на периферийном оборудовании без переписывания кода. При запуске доступен выбор из 12 моделей с открытыми весами размером от 8 млрд до 2,8 трлн параметров, в том числе NVIDIA Nemotron 3 Ultra, OpenAI gpt-oss-120b и Google Gemma 4. Доступен ассортимент специализированных встраиваемых моделей для RAG-конвейеров. Они предназначаются для подключения моделей с открытым весом к службам управляемых БД Akamai, то есть их ответы основаны на корпоративных данных.

Источник изображения: Markus Stickling / unsplash.com

Основная задача Akamai Agent Sandbox — безопасное выполнение. Это изолированная среда для запуска ИИ-агентов, работающих в автономном режиме от имени пользователей. В песочнице ИИ-агенты работают на базе бессерверной вычислительной платформы Akamai Functions; их код содержится в изолированных средах WebAssembly под управлением открытого фреймворка Spin. Эти песочницы обеспечивают предприятиям полный контроль над ИИ-агентами: от вычислений и памяти до системных API и исходящего доступа к Сети, гарантируя, что они не выйдут за установленные границы.

Akamai также расширила парк платформ GPU в Akamai AI Cloud: предлагается доступ к кластерам NVIDIA Blackwell Ultra, в том числе к RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Каждый узел Blackwell Ultra с восемью GPU обеспечивает до 2,3 Тбайт общей памяти HBM3e для поддержки рассуждений с долгим контекстом. В следующем году компания намерена также развернуть платформу нового поколения NVIDIA Vera Rubin.

Ранее Akamai заключила с Anthropic соглашение на $11,6 млрд, обеспечив ИИ-лаборатории доступ к своей инфраструктуре, а также была вынуждена отказаться от своих CDN-сервисов в Китае. Компания также сообщала о намерении развернуть несколько тысяч ускорителей NVIDIA RTX Blackwell для распределённого инференса.

IBM признала, что со временем мейнфреймы могут становиться чрезвычайно сложными в управлении, и решить эту проблему поможет ИИ. Компания анонсировала IBM Z Atlas — решение, предназначенное для адаптации ИИ и агентных приложений к ключевым рабочим процессам: планированию и проверке вносимых изменений или модернизации приложений и инфраструктуры.

Источник изображения: Carson Masterson / unsplash.com

«Система призвана составить полную карту стека z/OS клиента, в том числе инфраструктуры, промежуточного ПО, приложений и использовать системный интеллект, чтобы сократить объём ручного труда при выполнении таких задач как управление патчами, соблюдение нормативных требований и обмен знаниями между отделами от системных программистов до разработчиков приложений. <..> IBM Z Atlas призван устранить основную причину незапланированных сбоев z/OS — внесение изменений с неподтвержденной безопасностью, — посредством анализа влияния изменений на стек z/OS, их тестирования и валидации. Такой подход ускоряет модернизацию — эксперты сохраняют контроль над процессами, а все специалисты операционных служб или разработки получают единое представление о системе Z, что способствует снижению рисков», — рассказали в компании.

Система IBM Z Atlas направлена на решение четырёх задач:

• понимание устройства систем и их взаимосвязи перед принятием решений или внесением изменений;
• оценка возможных последствий, рисков и операционных аспектов;
• ускорение планирования модернизации, развёртывания и подготовки ресурсов;
• обеспечение доверенного контекста для запуска ИИ-инструментария и автоматизации.

Отводя ИИ важную роль в управлении мейнфреймами, компания не делает ставку исключительно на концепцию AIOps, предполагающей, что ИИ-агенты смогут самостоятельно поддерживать работу ИТ-инфраструктуры, самостоятельно выявлять неполадки и устранять их. «IBM стремится, чтобы при получении с помощью ИИ выводов и рекомендаций окончательные решения и контроль оставались за человеком», — отметили там. Таким образом, под модернизацией в IBM поднимают упрощение эксплуатации мейнфреймов, чтобы клиенты продолжали использовать эту платформу, пишет The Register.

Актуальным поколением мейнфреймов IBM остаётся z17. Уже после их выпуска компания анонсировала CPU, объединяющие ядра z и Arm. По итогам III квартала 2026 года IBM представила позитивный отчёт — её акции подорожали на 4 %.

Компания Meta✴ объявила о намерении привлечь $95 млрд для поддержки инвестиций в ИИ-инфраструктуру и работы над «суперинтеллектом». Рынок ответил на анонс небольшим спадом, а NVIDIA, AMD и Broadcom выразили заинтересованность в покупке ценных бумаг на сумму до $5 млрд, сообщает CNBC.

На первом этапе IT-гигант намерен привлечь $35 млрд при помощи публичного размещения акций с гарантированным выкупом андеррайтерами (underwritten public equity offerings), ещё $60 млрд рассчитывают привлечь через программу размещения акций на открытом рынке по текущим рыночным ценам.

Новость появилась на фоне рекордных трат гиперскейлеров на ИИ-инфраструктуру. По оценкам Goldman Sachs, связанные с ИИ капитальные затраты могут составить порядка $7,6 трлн с 2026 по 2031 гг. в сегментах вычислительных мощностей, ЦОД и энергетики.

Компания сообщала, что вырученные средства поддержат «новые возможности в сфере ИИ», включая семейство приложений Meta✴, ИИ-агента Muse и связанный с ЦОД бизнес. Планируется финансировать ИИ за счёт операционных денежных потоков компании, заёмных средств с инвестиционным кредитным рейтингом, партнёрств и акционерного капитала.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Meta✴ входит в число гиперскейлеров, всё активнее берущих деньги в долг для создания дорогой инфраструктуры для поддержки бума ИИ.

На прошлой неделе компания опубликовала финансовые результаты за III квартал, согласно которым выручка выросла на 26 % г/г, до $64,60 млрд против $63,37 млрд ожидавшихся. Впрочем, инвесторы обратили больше внимания на отрицательный свободный денежный поток и повышение годового прогноза капитальных затрат.

Теперь компания рассчитывает, что капитальные затраты за год составят $135–145 млрд, ранее речь шла о $130 млрд (по некоторым данным — об $115–135 млрд).

По данным самого гиперскейлера, компания строит четыре суперкластера мощностью более 1 ГВт каждый и намерена почти удвоить инфраструктурную мощность в 2026 году в сравнении с предыдущим.

Решение привлечь новые средства отражает огромный масштаб инвестиций, необходимых для участия в гонке ИИ. Тем временем на рынки капитала выходят другие гиганты вроде Google, Anthropic и SpaceX. Глава последней Илон Маск (Elon Musk) даже предрёк истощение финансирования для неооблачных бизнесов. Ранее Gartner сообщала, что большинство из них не переживёт ближайшие годы в роли самостоятельных бизнес-структур.

Alphabet намерена привлечь $85 млрд в будущем июне, а SpaceX закрыла раунд финансирования на $40 млрд. Anthropic, тем временем, подала заявку на IPO. Кроме того, в ближайшие годы американское подразделение TikTok намерено обеспечить себе несколько гигаватт вычислительных мощностей.

Робототехническая компания Generative Bionics намерена построить в Италии ИИ ЦОД в рамках проекта по разработке человекоподобных роботов для промышленного применения. Предполагается, что дата-центр поможет в их обучении, сообщает Datacenter Dynamics.

Объект Physical AI Data Factory площадью 5 тыс. м² должен способствовать переходу от лабораторных демонстраций роботов к «надёжному промышленному внедрению» для укрепления европейского суверенитета в сфере разработок «человекоподобной» техники. ЦОД обеспечит сбор данных, обучение моделей и проверку технологий на территории региона.

Компания планирует строить ЦОД в итальянском регионе Лигурия (Liguria), где находится и её штаб-квартира, хотя точное местоположение нового объекта не называется, как и мощность IT-инфраструктуры объекта. Заявлено, что он будет работать на базе инфраструктуры AMD Helios, начало эксплуатации ЦОД запланировано на IV квартал 2027 года.

Это позволит роботам Gene.01 (первой модели компании) непрерывно выполнять задачи в реальных условиях. Собранные данные будут использоваться для обучения ИИ-моделей и совершенствования роботов, в том числе для проверки их способности воспринимать окружающую обстановку, управлять своими действиями, безопасно работать и выполнять поставленные задачи. Всё это необходимо сделать до внедрения роботов на предприятиях заказчиков, пояснили в Generative Bionics.

Источник изображения: Generative Bionics

Каждую физическую среду и конфигурацию робота воссоздадут в виде цифровых двойников, что позволит воспроизводить в виртуальной среде тысячи вариантов планировки, объектов, материалов, условий эксплуатации, сценариев отказов и др., которые было бы непросто воспроизвести в реальности. Обученные и протестированные в симуляции модели будут использоваться в роботах для проверки, а полученные в реальном мире данные — применяться в следующем цикле обучения.

По данным компании, AMD поддерживает её с самого начала. Именно технологии AMD применяются в Gene.01, а теперь станут основой для главного дата-центра.

Компания основана для коммерциализации исследований в сфере «физического ИИ», проводимых Итальянским технологическим институтом (Istituto Italiano di Tecnologia). На данный момент привлечено €70 млн ($78 млн) от инвесторов, включая AMD. Компания намерена построить вторую фабрику по выпуску роботов в другой стране Европы, а третью — за пределами региона для работы на глобальных рынках.

AMD обеспечит высокопроизводительную вычислительную ИИ-инфраструктуру для поддержки строительства ИИ ЦОД, внедрение стоечной системы Helios увеличенной ширины, специально разработанной для ИИ-оборудования. Предполагается, что эта инфраструктура обеспечит масштабируемые вычислительные ресурсы для обучения ИИ, обработки физических и синтетических данных, а также моделирования с использованием цифровых двойников.

В сентябре сообщалось, что Figure AI потратит $3,5 млрд на аренду у Nscale ИИ-мощностей для тренировки своих человекоподобных роботов. При этом сама компания привлекла в полтора раза меньше денег, чем рассчитывает потратить.

По словам мультимиллиардера Илона Маска (Elon Musk), его компания SpaceX привлекла $40 млрд заёмного финансирования для покупки ускорителей для выполнения ИИ-задач. Бизнесмен подтвердил слухи о том, что компания ищет средства, чтобы инвестировать в ЦОД и прочую ИИ-инфраструктуру, сообщает Datacenter Dynamics.

Ранее в этом месяце издание The Financial Times сообщало, что сделку по привлечению заёмных средств возглавляет компания Apollo и эта сделка должна быть закрыта в 2027 году.

В своей социальной сети X Маск не только подтвердил сделку, но и рассказал, что неооблачные провайдеры могут столкнуться с трудностями при получении кредитов на ИИ-инфраструктуру, поскольку рынки заёмного капитала для компаний, не имеющих других источников доходов за пределами сегмента ИИ-ЦОД, «полностью пересохли» в последние недели.

По словам бизнесмена, в результате около 200 неооблачных компаний могут просто погибнуть «на уровне мальков». При этом SpaceXAI самого Маска тоже предлагает собственные неооблачные сервисы и уже заключила крупные сделки с Anthropic и Google об аренде мощностей его компании.

Опасения того, что осторожные инвесторы могут затормозить развитие ИИ-инфраструктуры, усиливаются в последние недели.

Источник изображения: Kelly Sikkema/unsplash.com

Так, акции одного из крупнейших неооблачных провайдеров — компании CoreWeave — значительно упали в цене с начала октября. Двузначное процентное снижение на фондовом рынке пережили и другие компании из этого сегмента, включая Iren и Nebius.

Инвесторы обеспокоены объёмом средств, привлекаемых для развития ИИ-инфраструктуры. По некоторым данным, они покупают кредитно-дефолтные свопы (CDS), защищающие от дефолтов партнёров. Предполагается, что это позволит защитить их инвестиционные портфели в случае, если вложения в ИИ не оправдают ожиданий.

Неооблачные компании исторически полагались на выпуск облигаций для финансирования своих инфраструктурных ИИ-проектов. Если этот источник средств иссякнет, им, возможно, придётся сократить капитальные затраты, что может создать проблемы для поставщиков полупроводниковых решений. После комментариев Маска акции CoreWeave, Nebius, Iren и других компаний упали в цене более чем на 4 %.

Ранее с неутешительным для неооблачных компаний прогнозом выступило агентство Gartner. Эксперты считают вполне вероятным, что прогнозируемые капитальные затраты на ИИ-инфраструктуру в период до 2030 года окажутся выше выручки провайдеров, в результате чего большинство неооблачных компаний будут вынуждены уйти с рынка или будут поглощены конкурентами. Предполагается, что независимость не смогут сохранить 80 % таких бизнесов.

Ранее Gartner прогнозировала, что к 2030 году на долю неооблачных провайдеров будет приходиться пятая часть рынка ИИ-облаков, общий объём которого составит $267 млрд. При этом есть данные, что операторы ЦОД всё чаще отказывают неооблакам в сотрудничестве, предпочитая большой выгоде финансовую устойчивость.

Компании SpaceXAI (SpaceXSI) грозит штраф в размере $6,1 млн — компания начала строить свои ЦОД в штате Миссисипи без необходимых разрешений. Кроме того, ей предстоит новое судебное разбирательство из-за газовых турбин, сообщает Datacenter Dynamics.

SpaceXAI сообщила о получении уведомления от Департамента качества окружающей среды штата Миссисипи (Mississippi Department of Environmental Quality, MDEQ). Регулятор полагает, что работы, связанные с нарушением целостности почвы в ходе строительства, начались ещё до получения разрешения в рамках общей программы штата по контролю за ливневыми стоками на крупных строительных площадках (Large Construction Stormwater General Permit).

По имеющимся данным, регулятор требует взыскать с компании до $25 тыс. за каждый день нарушений, всего $6,1 млн за действия на трёх объектах. Уведомление об этом направлено дочерней структуре SpaceXAI — компании MZX Tech LLC.

Три площадки ЦОД, формирующие кластер, построенный SpaceX, входят в комплекс неподалёку от Мемфиса (Memphis, шт. Теннесси). При этом сами объекты расположены по другую сторону границы штата в Миссисипи. ЦОД Macrohard и Macroharder уже функционируют, а объект Minihard ещё не достроен. Четвёртый ЦОД расположен в самом Мемфисе.

Помимо штрафа, SpaceXAI грозит разбирательство из-за газовых турбин. С момента начала строительства в 2024 году объекты компании находились под пристальным вниманием активистов и общественности.

Источник изображения: Sasun Bughdaryan/unsplash.com

На днях судья отклонила попытку Министерства юстиции США заблокировать иск НКО National Association for the Advancement of Colored People (NAACP), обвиняющей компанию в нарушении федерального законодательства и законов штата. Утверждается, что SpaceXAI построила и ввела в эксплуатацию газовую электростанцию в Саутхейвене (Southaven, штат Миссисипи) без получения обязательных разрешений.

Представители исполнительной власти пытались добиться прекращения дела, ссылаясь на то, что судебные санкции в отношении SpaceXAI могут угрожать национальной безопасности США. Суд постановил, что даже широкие полномочия федеральных властей, в частности в части контроля за соблюдением Закона о чистом воздухе (Clean Air Act), не дают права в одностороннем порядке добиваться прекращения разбирательства.

Как именно гражданско-правовые санкции и судебный запрет на работу турбин могут угрожать национальной безопасности и экономическим интересам США, точно не раскрывается.

Тем временем выручка «материнской» SpaceX растёт во многом благодаря успеху облачного ИИ-бизнеса. В III квартале она составила $14,58 млрд — на 151 % больше, чем годом ранее, и превысила ожидания экспертного сообщества. Из этой суммы $7,5 млрд пришлось на ИИ-проекты.

Наращивая ИИ-мощности, Китай во многом зависит от зарубежных чипов и облачных вычислений. Только за счёт удалённого доступа к иностранным облачным ресурсам Поднебесная к концу 2027 года получит мощности, эквивалентные 2,8 млн ИИ-ускорителей NVIDIA H100. Для сравнения — в текущем году речь идёт об эквиваленте 1 млн чипов, сообщает SCMP.

Как свидетельствует исследование вашингтонского Института прогресса (Institute for Progress, IFP), в 2027 году доступ Китая к ресурсам для ИИ-вычислений вырастет почти вдвое, причём около 65 % этих мощностей будут приходиться на разработанные в США чипы. Это свидетельствует о сохранении зависимости страны от вычислительного оборудования иностранного производства.

Всего вычислительные мощности в 2027 году должны вырасти с эквивалента 4,6 млн H100 сегодня до 8,8 млн. При составлении прогноза учитывались как чипы китайского производства, так и легальный импорт, контрабанда и вычислительные ресурсы, доступные благодаря зарубежным облачным платформам.

При этом, хотя США имеют приблизительно 16-кратное преимущество над Китаем по вычислительным мощностям для обучения ИИ, отставание передовых китайских ИИ-моделей от американских аналогов составляет приблизительно 6,5 месяца.

IFP называет одним из ключевых факторов успеха Китая, позволяющих сократить отставание, так называемую дистилляцию — использование результатов работы более крупных и сложных ИИ-моделей, в том числе чужих, для обучения более компактных и быстрых. Ранее КНР отвергла обвинения со стороны США в том, что китайские разработчики «агрессивно и злонамеренно» занимаются такой дистилляцией.

Источник изображения: K ZHAO/unsplash.com

На фоне этих данных IFP призвал американских политиков ужесточить ограничения на доступ Китая к зарубежным облачным ресурсам, а также дополнительно затруднить контрабанду чипов и легальные поставки ускорителей. В недавно опубликованном докладе американского Института политики и стратегии в области ИИ (Institute for AI Policy and Strategy) отмечалось, что иностранные организации, которым запрещено приобретать американское вычислительное оборудование, всё ещё могут пользоваться облачными сервисами с удалённым доступом к таким чипам. Этот вашингтонский аналитический центр также призвал ввести новые ограничения на доступ к технологиям, в том числе усилить проверку личности клиентов и структуры собственности компаний, арендующих подобные мощности.

Хотя экспорт чипов в Китай ограничен обязательным лицензированием таких поставок, с января Вашингтон позволил рассматривать заявки на покупку ускорителей NVIDIA H200, AMD MI325X и сопоставимых моделей при соблюдении определённых мер безопасности.

В частности, американские компании-экспортёры должны доказать, что поставки осуществляются не в ущерб американским покупателям, а их китайские клиенты должны ввести специальные процедуры, поддерживающие соблюдение экспортных ограничений, а также предоставлять покупаемые чипы для независимого тестирования в США.

Тем временем китайские компании наращивают компетенции в сфере собственных разработок альтернативных ускорителей. В прошлом месяце Huawei Technologies заявила, что её ускоритель Ascend 960DT, разработанный для обучения ИИ-моделей, будет доступен в I квартале 2027 года, на три квартала раньше, чем планировалось.

Компания сообщила, что ввела в эксплуатацию более 1 тыс. вычислительных систем Atlas 900 A3 SuperPoD, а система Atlas 950 уже нашла масштабное коммерческое применение. Подобные кластерные архитектуры объединяют тысячи ИИ-ускорителей.

Тем не менее масштабировать собственное производство Китаю пока довольно трудно. По данным группы Epoch AI из Сан-Франциско, главным препятствием для эффективного наращивания выпуска остаётся дефицит микросхем памяти HBM, применяемых в передовых вычислительных системах.

По оценкам Epoch AI, в текущем году совокупная вычислительная мощность выпущенных Huawei чипов составит менее 4 % от мощности ускорителей, поставленных на глобальный рынок NVIDIA. В феврале Huawei заявляла, что её ускорители Ascend уже обошли решения NVIDIA по продажам в Китае. Впрочем, в последнем случае речь идёт о доле на рынке, а не совокупной мощности.

Владимир Путин дал поручение правительству России рассмотреть возможность расширения производства систем иммерсионного охлаждения для отечественных центров обработки данных (ЦОД).

Это поручение вошло в перечень задач, которые были утверждены главой государства по итогам выставки технологических компаний – участников конкурса растущих российских брендов «Знай наших» и пленарного заседания форума «Сильные идеи для нового времени», состоявшихся 28 августа 2026 года.

Правительству предлагается рассмотреть вопросы об оказании поддержки в реализации проектов, в том числе в части, касающейся «организации при участии ПАО “Сбербанк России”, общества с ограниченной ответственностью “Яндекс”, иных заинтересованных организаций масштабирования производства систем иммерсионного охлаждения для российских центров обработки данных». Доклад по этому вопросу необходимо подготовить до 1 декабря 2026 года.

Технология иммерсионного охлаждения, обеспечивающая отвод тепла от серверов и электронных компоненты благодаря их полному погружению в специальную диэлектрическую жидкость с высокой теплопроводностью и устойчивостью к электрическим зарядам, отличается целым рядом преимуществ, особенно для высоконагружённых систем. В их числе более высокая по сравнению с воздушным охлаждением энергоэффективность, возможность более плотного размещения оборудования и продление сроков его службы.

Также обеспечивается эффективная защита оборудования от загрязнений и меньше потребность в техническом обслуживании по сравнению с системами воздушного охлаждения.