ИИ-стартап Poolside пытается вести переговоры с облачными провайдерами, включая Google, в попытке найти нового партнёра для строительства 2-ГВт дата-центра Project Horizon в Техасе, сообщает Datacenter Dynamics. От компании отвернулись CoreWeave и NVIDIA, отказавшиеся финансировать развитие ИИ-инфраструктуры стартапа после срыва графиков.

Poolside основана в 2023 году и разрабатывает ПО для автоматического написания кода, достаточно безопасного и корректного для использования государственными структурами. Также ведутся работы над созданием «общего искусственного интеллекта». Стартап является клиентом Fluidstack и Iren. В 2024 года стартап привлёк $500 млн при оценке капитализации на уровне $3 млрд.

Project Horizon предполагал создание 2-ГВт кампуса ЦОД на участке площадью 230 га, запитанного от природного газа. Участок расположен в Пермском бассейне (США) и потенциально может обеспечить 10 ГВт. Также на территории кампуса планировалось развивать солнечную и ветряную энергетику, которые совокупно дали бы 2,5 ГВт.

Источник изображения: Austin Distel/unspalsh.com

Основным арендатором должна была стать компания CoreWeave. На первом этапе планировалось предоставить последней 250 МВт в аренду на 15 лет с дальнейшим увеличением до 500 МВт. Тогда же NVIDIA выразила желание инвестировать в Poolside до $1 млрд в рамках раунда финансирования на сумму $2 млрд.

CoreWeave разорвала отношения в конце 2025 года, поскольку стартап не смог обеспечить запуск первой партии ИИ-ускорителей в соответствии с графиком. По словам представителя CoreWeave, компании «избрали разные пути по собственным стратегическим причинам и в связи с временными ограничениями». Кроме того, по данным The Financial Times, стартапу не удалось убедить инвесторов в способности создавать конкурентные ИИ-модели.

В результате Poolside обратилась к другим облачным провайдерам, включая Google, в надежде реанимировать проект в Техасе под гарантии клиентов на мощности до 400 МВт. Впрочем, источники сообщают, что и Google больше не желает вести переговоры с Poolside. NVIDIA также передумала инвестировать в Poolside.

Занимающаяся инвестициями в проекты ЦОД компания Related Digital близка к заключению сделки по привлечению $16 млрд для строительства очередного гигаваттного дата-центра Stargate, от финансирования которого ранее отказались другие инвесторы. По имеющимся данным, на переговоры ушли месяцы, сообщает Reuters.

Средства привлекаются для создания кампуса The Barn в городке Салин (Salin, Мичиган), который Oracle строит для OpenAI. Bank of America возглавил раунд по привлечению $14 млрд долгового финансирования. Первоначально предполагалось, что речь будет идти о кредите на строительство, но теперь, вероятно, условия пересмотрены в пользу выпуска облигаций. Вклад BlackStone окажется почти вдвое меньше, чем ожидалось — почти $2 млрд.

По словам Oracle, компания гордится достигнутым прогрессом в привлечении средств. Уже началось «вертикальное» строительство — возведение стен, кровли и др. после укладки фундамента и прокладки коммуникаций. Утверждается, что все работы выполняются в срок и в соответствии с планом. Впрочем, после анонса OpenAI, Oracle и Related Digital кампуса The Barn в октябре 2025 года дела пошли не слишком гладко. Так, инвестор Blue Owl Capital отказался выделять средства, а через некоторое время TD Cowen констатировала, что банки расхотели давать Oracle деньги, и предложила последней поправить финансовое положение путём увольнения 20–30 тыс. сотрудников.

Источник изображения: Related Digital

Related Companies, основавшая Related Digital в 2025 году, имеет действующие или строящиеся активы общей стоимостью $70 млрд, включая объекты смешанного назначения, жилые и офисные строены, торговые центры и др. В разработке Related Digital есть несколько проектов ЦОД, включая объект мощностью 64 МВт в Онтарио (Ontario, Канада), 1-ГВт кампус в Чикаго, 1-ГВт кампус в Иллинойсе, 1,2-ГВт площадку в Миссури и 250-МВт кампус в Вайоминге.

Стартап d-Matrix, занимающийся разработкой ИИ-ускорителей и других специализированных изделий для НРС-систем, объявил о заключении соглашения по приобретению у компании GigaIO активов и разработок, связанных с дата-центрами. Стоимость сделки не раскрывается.

В ассортименте d-Matrix присутствуют ускорители Corsair, базирующиеся на технологии вычислений в памяти DIMC (digital in-memory computing), а также IO-карты JetStream, предназначенные для распределения нагрузок ИИ-инференса между серверами в дата-центре. Кроме того, стартап создал стоечную систему SquadRack для пакетного инференса со сверхнизкой задержкой.

В свою очередь, GigaIO предлагает так называемый суперкомпьютер в стойке SuperNODE для рабочих нагрузок генеративного ИИ и приложений НРС. Компания разработала архитектуру FabreX на базе PCI Express, которая позволяет объединять различные компоненты, включая GPU, FPGA и пулы памяти. Ещё одним продуктом GigaIO является «суперкомпьютер в чемодане» Gryf, который, как утверждается, обеспечивает ИИ-производительность класса ЦОД на периферии.

Источник изображения: GigaIO

d-Matrix и GigaIO начали сотрудничество весной 2025 года. Тогда стороны объединили усилия для создания «самого масштабируемого в мире» решения для инференса. Речь идёт об интеграции ИИ-ускорителей Corsair в состав платформы SuperNODE. В рамках нового соглашения d-Matrix приобрела у GigaIO основные технологии для дата-центров, включая SuperNODE и архитектуру FabreX. По условиям сделки, в d-Matrix перейдут ведущие специалисты GigaIO по разработке стоечных систем: предполагается, что это позволит ускорить развёртывание комплексных решений для высокопроизводительного инференса в ЦОД.

Вместе с тем GigaIO сосредоточится на внедрении вычислительных мощностей уровня ЦОД непосредственно на периферии. В частности, планируется дальнейшее развитие концепции Gryf. По заявления GigaIO, рынок периферийных вычислений обладает огромным потенциалом. Благодаря решениям на основе Gryf клиенты смогут обрабатывать критически важные данные ближе к их источнику без проблем с задержками. При этом монтировать Gryf можно практически в любой локации.

Согласно исследователям Кембриджского университета, в ходе эксплуатации дата-центров возникают «острова тепла», повышающие температуру на расстоянии до 10 км от ЦОД. Это может сказаться и на близлежащих населённых пунктах, сообщает The Register.

Данные получены после изучения теплоотвода крупных дата-центров на фоне бума ИИ во всём мире. В статье учёные утверждают, что вокруг ЦОД поверхность земли прогревалась на 0,3–9,1 °C после начала работы каждого из объектов, в среднем прирост составил 1,5–2,4 °C. Хотя эффект отмечается на расстоянии до 10 км, интенсивность прогрева на расстоянии около 7 км снижается на 30 %. Среднемесячный рост температуры на 1 °C отмечается на расстоянии до 4,5 км от типичного ЦОД. Это сопоставимо с эффектом от островов тепла крупных городских застроек.

В статье «Эффект теплового острова данных: количественная оценка влияния ИИ ЦОД в условиях мирового потепления» (The data heat island effect: quantifying the impact of AI datacenters in a warming world) отмечается, что глобальные мощности ЦОД продолжают увеличиваться, и в следующем десятилетии отрасль, вероятно, станет одним из наиболее энергоёмких секторов экономики. Более того, потребление энергии дата-центрами за три-пять лет превысит её потребление промышленностью.

В ответ на бум ИИ расходы гиперскейлеров на инфраструктуру в последние три года утроились, добавляемый ежеквартально объём дополнительных мощностей к концу 2025 года вырос на 170 %. В результате к 2030 году мировое потребление энергии крупными ЦОД должно вырасти более чем вдвое, основным фактором называется повсеместное внедрение ИИ. Учёные считают, что влияние ЦОД и связанных с ИИ бизнесов на окружающую среду может оказаться значительным.

Источник изображения: Buddy AN/unsplash.com

От новых «тепловых островов» могут пострадать до 343 млн человек по всему миру, это, подобно городским островам, может привести к негативным последствиям для систем социального обеспечения, здравоохранения и энергетики. Однако, по словам Omdia, работа представляет собой лишь предварительный анализ, ещё не проверенный другими экспертами, поэтому и к её положениям следует отнестись с осторожностью. Подчёркивается, что в статье учитывается только температура земли и строений, а не то, как прогревается воздух у поверхности.

Другими словами, явные свидетельства того, что тепло ЦОД значительно нагревает целые кварталы, отсутствуют — простые законы физики подсказывают, что даже очень крупные ЦОД на расстоянии нескольких километров друг от друга обеспечивают лишь незначительный приток тепла, поэтому отмеченный эффект, вероятно, большей частью вызван изменениями в землепользовании и растительном покрове (укладка асфальта, вырубки леса и др.), а не самими дата-центрами.

В подавляющем большинстве случае ИИ-фабрики зависят от ископаемого топлива, стремительный рост ИИ приведёт к значительному увеличению выбросов. Только в США в прошлом году количество проектов газовых электростанций в стадии строительства выросло почти втрое, а спрос на энергию для ИИ ЦОД дал «второе дыхание» электростанциям на угле. В последнее время в мире набирают популярность подводные и надводные дата-центры, поэтому губительное влияние ИИ гипотетически может оказать и на водные ресурсы.

Российский облачный провайдер «Турбо Облако», входящий в коммерческий ИТ-кластер «Ростелекома», вывел на рынок новый сервис — виртуальную инфраструктуру на экосистеме «Базис», крупнейшего российского вендора решений для управления динамической ИТ-инфраструктурой. Решение позволяет компаниям развернуть в «Турбо Облаке» импортонезависимую облачную среду с высоким уровнем безопасности, производительности и управляемости.

В состав сервиса входят сертифицированные ФСТЭК России платформа Basis Dynamix для управления виртуальными серверами на базе собственного гипервизора первого типа Basis vCORE, а также средство защиты среды виртуализации Basis Virtual Security и система резервного копирования Basis Virtual Protect. Такое сочетание позволяет в рамках единого контура одновременно управлять инфраструктурой и обеспечивать её защиту.

Заказчик получает полный контроль над виртуальной инфраструктурой: может управлять виртуальными машинами, сетями и дисками, а также автоматизировать жизненный цикл приложений. За счёт имеющихся механизмов оркестрации и поддержки REST API и Terraform решение встраивается в существующие ИТ-процессы, помогает быстрее запускать новые продукты и проверять гипотезы.

Отдельный функциональный блок связан с безопасностью. Средство защиты среды виртуализации Basis Virtual Security контролирует запуск и изменение виртуальных машин, отслеживает события в инфраструктуре и управляет доступом пользователей. Это позволяет выстраивать защищённые ИТ-контуры, соответствующие как требованиям регулятора, так и внутренним требованиям заказчиков.

Источник изображения: «Турбо Облако»

Новый сервис «Турбо Облака» легко масштабируется под задачи любого бизнеса: компании могут оперативно увеличивать или перераспределять объём ресурсов без закупки собственного оборудования. Размещение в дата-центрах ИТ-сервис-провайдера полного цикла РТК-ЦОД на территории России, а также круглосуточный мониторинг и техническая поддержка квалифицированными специалистами облачного провайдера обеспечивают высокий уровень доступности и надёжности.

«Запуск виртуальной инфраструктуры на базе платформы “Базис” — это логичное развитие портфеля “Турбо Облака” и ответ на запрос бизнеса на импортонезависимые облачные решения. Ранее мы уже работали с решениями нашего партнёра в проектах частных облаков, а теперь расширили этот опыт на публичную облачную инфраструктуру. Мы предлагаем клиентам не просто ресурсы, а полноценную управляемую среду, которая сочетает гибкость, безопасность и соответствие требованиям регуляторов. Это особенно важно для компаний с критичными ИТ-системами и высокими требованиями к защите данных», — сообщил Александр Обухов, генеральный директор «Турбо Облако».

«Экосистема “Базиса” востребована в разных сценариях — и в облаке, и в локальной инфраструктуре. Для нас принципиально важно, чтобы заказчики могли использовать её в том формате, который лучше всего соответствует их задачам и требованиям. Поэтому мы последовательно расширяем присутствие наших продуктов в комплексных решениях партнеров: это делает импортонезависимую инфраструктуру доступнее для рынка и дает компаниям возможность быстрее получать её преимущества без длительного цикла внедрения», — отметил Александр Курач, директор по продуктам «Базиса».

Китайские производители видеокарт и ИИ-чипов заняли около 41 % локального рынка ИИ-ускорителей в 2025 году. Это сказалась на позициях NVIDIA, некогда занимавшей на этом, одном из ключевых рынков за пределами США, доминирующее положение, сообщает Reuters со ссылкой на аналитику IDC.

Местные производители наращивают свою долю по мере того, как Пекин всё больше внимания уделяет вопросу обеспечения независимости от иностранных чипов. Власти стимулируют использование государственными ведомствами и компаниями китайских альтернатив после того, как США несколько раз инициировали ужесточение экспортного контроля в Поднебесную.

Общие поставки ИИ-ускорителей NVIDIA, AMD и китайских производителей в 2025 году достигли в КНР приблизительно 4 млн единиц. NVIDIA сохранила позицию лидера рынка, поставив около 2,2 млн ускорителей, доля компании на рынке составляет 55 %. Тем не менее назвать это успехом американского вендора нельзя, поскольку раньше компания тотально доминировала на рынке. AMD поставила скромные 160 тыс. ускорителей (доля 4 %).

Источник изображения: James Lo/unsplash.com

Китайские вендоры в совокупности поставили 1,65 млн ускорителей — 41 % рынка. Это свидетельствует о том, насколько агрессивно местные игроки действуют для компенсации дефицита ускорителей, ужесточившегося из-за американского экспортного контроля.

Среди китайских производителей особенно выделяется Huawei Technologies, поставившая около 812 тыс. чипов, приблизительно половину от общих объёмов местной продукции. Второе место занимает T-Head — занимающееся разработкой чипов подразделение Alibaba, поставившее приблизительно 265 тыс. ускорителей. Kunlunxin (Baidu) и Cambricon поставили приблизительно по 116 тыс. чипов каждая, поделив третье место среди китайских вендоров. На Hygon, MetaX и Iluvatar CoreX пришлось 5 %, 4 % и 3 % соответственно.

В 2025 году китайские власти инициировали новый раунд расходов на ИИ-инфраструктуру, руководство в провинциях ускорило развёртывание вычислительных центров. Многие их таких кампусов ЦОД, по данным Reuters, получили негласное указание «покупать китайское». Тем не менее, в начале 2026 года США одобрили поставки относительно современных ускорителей NVIDIA H200 в КНР, после чего поставки были официально одобрены и Пекином. В марте глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объявил, что начат выпуск H200 для китайского рынка — это может изменить позиции NVIDIA уже в обозримом будущем.

OpenAI объявила о завершении крупнейшего в истории Кремниевой долины раунда финансирования, в результате которого она привлекла $122 млрд инвестиций при оценке в $852 млрд. Раунд возглавила SoftBank Group совместно с Andreessen Horowitz, D.E. Shaw Ventures, MGX, TPG и T. Rowe Price Associates. В раунде также приняли участие другие компании, включая Amazon, NVIDIA и Microsoft, которые ранее уже инвестировали в OpenAI.

Около $3 млрд поступило от частных инвесторов через банковские каналы. OpenAI также будет включена в несколько ETF, управляемых ARK Invest, что позволит большему числу частных инвесторов получить доступ к её акциям в преддверии ожидаемого IPO.

OpenAI также расширила существующую возобновляемую кредитную линию примерно до $4,7 млрд, которая поддерживается глобальным синдикатом, включающим JPMorgan Chase, Citi, Goldman Sachs, Morgan Stanley, Wells Fargo, Mizuho, Royal Bank of Canada, SMBC, UBS, HSBC и Santander. На момент закрытия раунда кредитная линия остаётся неиспользованной.

Источник изображения: OpenAI

OpenAI заявила, что стала самой быстрорастущей технологической платформой. Сейчас её потребительские приложения насчитывают более 900 млн активных пользователей в неделю. Число подписчиков превысило 50 млн, а новый рекламный бизнес приносит более $100 млн годовой регулярной выручки (ARR), несмотря на то что был запущен всего шесть недель назад.

Продажи компании превысили $2 млрд/мес. «На данном этапе мы растём в четыре раза быстрее, чем компании, которые определили эпоху интернета и мобильных технологий, включая Alphabet и Meta✴», — заявила компания. По её словам, такой же сильный рост наблюдается и в корпоративном сегменте, на который сейчас приходится более 40 % выручки и, как ожидается, к концу 2026 года он сравняется с потребительским сегментом.

Компания сообщила, что новейшая модель GPT-5.4 обеспечивает рекордную вовлечённость в рабочих процессах агентов. API теперь обрабатывают более 15 млрд токенов в минуту. Codex обслуживает более 2 млн пользователей в неделю, что в пять раз больше, чем за последние три месяца, и использование продолжает расти более чем на 70 % в месяц. OpenAI недавно сообщила о планах по созданию унифицированного суперприложения на основе ИИ, ориентированного на разработчиков и бизнес-пользователей, которое объединит ChatGPT, Codex, веб-просмотр и её более широкие возможности агентного ИИ.

Источник изображения: OpenAI

OpenAI отметила, что за последние 15 месяцев расширила свою инфраструктурную стратегию, выйдя за рамки небольшого числа основных поставщиков, чтобы удовлетворить требования масштабируемости и надёжности глобального развертывания ИИ. При этом решения NVIDIA остаются основой инфраструктуры OpenAI. «Наш парк обучающих систем и большая часть нашего стека для инференса продолжают работать на чипах NVIDIA, и в этом раунде мы углубляем это партнёрство по мере масштабирования», — сообщила компания.

Также OpenAI отметила, что ни одна архитектура не может эффективно удовлетворить потребности всего технологического прогресса в области ИИ. Чтобы удовлетворить этот спрос, она создаёт более широкий портфель инфраструктуры, охватывающий множество облачных партнёров, множество чиповых платформ и более глубокое совместное проектирование на всех уровнях стека. Согласно пресс-релизу, стратегия компании теперь охватывает: облачные решения от Microsoft, Oracle, AWS, CoreWeave и Google Cloud; полупроводниковые решения от NVIDIA, AMD, AWS, Cerebras и её собственные чипы в партнёрстве с Broadcom; ЦОД в партнёрстве с Oracle, SBE и SoftBank.

Atos Group сообщила о закрытии сделки по продаже своего подразделения Bull, занимающегося передовыми вычислительными системами. Его продали Франции за €404 млн, включая дополнительные выплаты в объёме €104 млн, сообщает HPC Wire. Единственным акционером Bull стало французское государство, стремящееся к расширению суверенных возможностей в сфере суперкомпьютеров и ИИ.

31 июля 2025 года Atos объявила о подписании договора купли-продажи, предусматривавшей покупку акций французским государством. Уже после подписания сделки из неё была исключена компания zData, а выплаты, полагающиеся продавцу лишь при достижении определённых условий, были скорректированы в меньшую сторону, со €110 млн до €104 млн. Соответственно, снизилась и стоимость продаваемого актива с €410 млн до €404 млн.

Занимающееся передовыми вычислительными технологиями подразделение включает отделы, отвечающие за HPC и квантовые вычисления (HPC & Quantum), а также бизнес-вычисления и ИИ (Business Computing & Artificial Intelligence). В 2025 финансовом году выручка Bull составила порядка €0,7 млрд, ранее подразделение входило в состав бренда Atos Group — Eviden. После продажи Eviden займётся продуктами в сфере кибербезопасности, критически важными системами и технологиями Vision AI (ИИ в сфере компьютерного зрения). Скорректированная с учётом выделения Bull выручка Eviden составила в 2025 финансовом году около €0,3 млрд.

Продажа Bull Франции знаменует важный шаг в рамках стратегии Atos Group, стремящейся сфокусировать бизнес на основных рынках. Оптимизируя своё портфолио, компания усиливает внимание к сегментам, отвечающим за обеспечение кибербезопасности, критически важные системы и цифровые сервисы. В этих областях она обладает значительным потенциалом дальнейшего роста. Предполагается, что по итогам сделки будет обеспечен «бесшовный», незаметный для клиентов и сотрудников Bull переход к новому собственнику.

В январе Atos, столкнувшаяся с множеством финансовых проблем, официально перезапустила бренд Bull. Теперь он позиционируется как глобальный лидер в HPC-, ИИ- и квантовых системах. Bull разрабатывает, внедряет и обслуживает оборудование и ПО, в том числе суперкомпьютеры. Bull позиционируется, как единственный европейский игрок, способный разрабатывать, выпускать и внедрять решения подобного класса. Работа поддерживается командой исследователей и инженеров, производственными возможностями и др. В самой компании утверждают, что Bull позволяет странам и отраслям полностью контролировать свои ИИ-мощности и данные.

Ранее сообщалось, что Atos не первый год теряет выручку по всем направлениям, а будущее компании всё более туманно. Поэтому она заключила сделку с французским государством, согласно которой ему будут переданы «золотые акции» Bull SA. После неоднократных попыток спасти компанию, частой смены директоров и даже новостей о её возможной национализации Францией, летом 2025 года появилась информация, что власти Франции сделали предложение купить подразделение Advanced Computing в составе группы Atos.

Во Франции довольно серьёзно относятся к обретению цифрового суверенитета, в первую очередь, от США. Так, в числе прочего, в конце 2025 года сообщалось, что Airbus перенесёт критически важные нагрузки в суверенное европейское облако, а в январе появилась информация, что страна пересадит госслужащих с Zoom и Teams на суверенный видеочат Visio.

Разработчик ИИ-чипов Rebellions планирует расширить своё присутствие за пределами Южной Кореи с помощью поставок новой стоечной вычислительной платформы, которая не потребует от предприятий использования жидкостного охлаждения или сверхмощных стоек, пишет The Register. Основанный в конце 2020 года стартап производит ИИ-ускорители, которые используются многими компаниями Южной Кореи.

Главный коммерческий директор Rebellions Маршалл Чой (Marshall Choy) сообщил The Register, что поначалу компания сосредоточились на телекоммуникационных предприятиях, поставщиках услуг и корпоративных пользователях на южнокорейском рынке. «Мы разработали сценарии использования для всего, от колл-центров и обслуживания клиентов до систем видеонаблюдения для национальной системы автомагистралей», — отметил он, добавив, что компания сейчас находится в сильной позиции, а накопленный ею опыт и возможности позволяют расширять поставки в другие регионы.

Источник изображения: Rebellions

После выпуска ИИ-ускорителя Rebel Quad, переименованного в Rebel100, компания начала предпринимать шаги по выходу на международный рынок. За последние несколько месяцев Rebellions открыла офисы в Японии, Саудовской Аравии, на Тайване и в США, где надеется завоевать доверие предприятий с помощью своих стоечных систем RebelRack и RebelPods на базе Rebel100.

Ускоритель Rebel100, в отличие от NVIDIA H200, базирующегося на монолитном вычислительном кристалле, изготовленном TSMC, использует чиплетную архитектуру с четырьмя вычислительными кристаллами, произведёнными и упакованными Samsung. К нему подключены четыре стека памяти HBM3e общей ёмкостью 144 Гбайт и пропускной способностью 4,8 Тбайт/с. Благодаря тому, что Rebellions — южнокорейская компания, тесно связанная как с чеболем SK, так и с Samsung, крупнейшими поставщиками HBM, у неё нет проблем с закупкой этой памяти.

Сам Rebel100 выпускается в виде PCIe-карты с TDP 600 Вт и производительностью до 1 Пфлопс в режиме FP16 и до 2 Пфлопс на операциях FP8. Референсный дизайн Rebellions предусматривает размещение восьми таких карт в одном 19″ узле с воздушным охлаждением. Опора на стандартные форм-факторы была ключевым приоритетом при проектировании Rebellions, поскольку это позволяет развернуть системы в существующих корпоративных ЦОД, тогда как последние поколения ускорителей NVIDIA требуют СЖО.

Источник изображения: Rebellions

Стоечная система RebelRack будет включать четыре таких узла, объединённых 400GbE-сетью, что в сумме даст 32 ускорителя с общей производительностью 64 Пфлопс (FP8) и 4,6 Тбайт HBM3e с агрегированной ПСП 153,6 Тбайт/с. Для более крупных развёртываний предназначена стоечная система RebelPod, которая может масштабироваться от 8 до 128 узлов, каждый из которых имеет восемь ускорителей Rebel100, соединённых 800GbE-интерконнектом. Чой говорит, что в дальнейшем компания будет уделять первостепенное внимание сетевой инфраструктуре.

The Register отметил на примере стоечных систем от AMD и NVIDIA, что вычислительные ресурсы и сетевые возможности — это лишь две части решения задачи. Также необходимо ПО, которое сможет объединить всё это. Программный стек Rebellions работает на основе open source фреймворков, таких как vLLM, PyTorch и Triton. Для дезагрегированного инференса используется llm-d, ещё один открытый инструмент, позволяющий выполнять предварительное заполнение на одном наборе ускорителей, а декодирование — на другом. «Всё — open source, от vLLM до самого высокого уровня стека, Red Hat, OpenShift и т.д., — сказал Чой. — Если вы использовали какие-либо из этих технологий в другом контексте, вы уже знаете, как использовать Rebellions».

В понедельник стартап привлёк $400 млн в рамках предварительного раунда финансирования, который возглавили Mirae Asset Financial Group и Корейский национальный фонд развития, как для поддержки своей экспансии на международном рынке, так и для дальнейшего развития более совершенных и эффективных акселераторов и систем ИИ. По данным The Register, компания может подать заявку на IPO уже в этом году или в начале следующего.

Акции Marvell Technology подскочили более чем на 9 % на предрыночных торгах после объявления NVIDIA об инвестициях в размере $2 млрд в рамках стратегического партнёрства с интеграцией решений Marvell в экосистему NVIDIA. Это позволит Marvell подключиться к ИИ-фабрике NVIDIA и экосистеме AI-RAN посредством NVIDIA NVLink Fusion, предоставляя клиентам, использующим архитектуры NVIDIA, больший выбор и гибкость при разработке инфраструктуры следующего поколения.

Marvell предоставит клиентам специализированные XPU и масштабируемые сетевые решения, совместимые с NVLink Fusion, а NVIDIA — вспомогательные технологии, включая процессоры Vera, сетевые решения ConnectX и Bluefield, интерконнект NVLink и коммутаторы Spectrum-X, а также вычислительные ИИ-мощности в стоечном исполнении.

Для клиентов, разрабатывающих специализированные XPU, NVLink Fusion предлагает гетерогенную ИИ-инфраструктуру, полностью совместимую с системами NVIDIA, обеспечивая бесшовную интеграцию с платформами NVIDIA GPU, LPU, сетевыми и СХД-платформами, используя технологический стек NVIDIA и глобальную экосистему поставок. Ранее NVIDIA заключила похожие соглашения в отношении NVLink с SiFive, AWS, Arm, Fujitsu, Intel и MediaTek.

Компании также будут сотрудничать в ключевых областях, таких как кремниевая фотоника и телекоммуникационные сети с целью преобразования сетей в инфраструктуру ИИ с помощью NVIDIA Aerial AI-RAN для 5G/6G и развития передовых решений для оптического интерконнекта. «Вместе с Marvell мы даём клиентам возможность использовать экосистему ИИ-инфраструктуры NVIDIA и масштабировать её для создания специализированных вычислительных ИИ-мощностей», — заявил гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Источник изображения: NVIDIA

Эта сделка является частью более широкой стратегии NVIDIA по инвестированию в ИИ-экосистему с целью укрепления своего лидерства на ИИ-рынке. Недавно NVIDIA инвестировала аналогичные суммы в несколько компаний, включая Synopsys, Nokia, CoreWeave, Coherent, Lumentum и Nebius, тем самым укрепляя свое влияние по всей цепочке создания стоимости.

Таким образом NVIDIA стремится удовлетворить экспоненциальный рост спроса на вычислительные мощности, обусловленный ИИ-инференсом и генерацией контента. Используя стратегические партнёрства, NVIDIA намерена ускорить развёртывание специализированной инфраструктуры и обеспечить разработку необходимых технологий для роста сегмента.