Компания Microsoft запустила очередную ИИ-фабрику проекта Fairwater, на этот раз — в Висконсине. Ввод в эксплуатацию состоялся раньше запланированного срока, на объекте заработали сотни тысяч ИИ-систем NVIDIA Grace Blackwell, в частности NVIDIA GB200.

Объект подключён к аналогичной ИИ-фабрике в Джорджии. В результате сформирована масштабируемая распределённая вычислительная система для самых требовательных передовых ИИ-моделей.

Благодаря совместной работе над системами электроснабжения, охлаждения и сетевой инфраструктурой NVIDIA Spectrum-X Ethernet, а также новому сетевому протоколу Multipath Reliable Connection (MRC) с распределением пакетов данных по множественным маршрутам, архитектура Fairwater позволяет оптимизировать «экономику токенов» — стоимость обработки и генерации данных искусственным интеллектом.

Источник изображения: NVIDIA

Дополнительно Microsoft уже завершила проверку платформы NVIDIA Vera Rubin — соответствующее оборудование уже выпускается в больших масштабах. Облачный гигант подтвердил готовность платформы к развёртыванию в дата-центрах Microsoft Azure.

NVIDIA Vera Rubin может использоваться наряду с системами Blackwell без необходимости модернизации инфраструктуры. Она обеспечивает производительность при инференсе до 10 раз выше на каждый затраченный мегаватт потребляемой мощности по сравнению с платформой-предшественницей. Интегрированная технология NVIDIA Confidential Computing защищает модели и данные в процессе работы ИИ-агентов.

Платформа NVIDIA Dynamo представляет собой программное решение для высокопроизводительного инференса, ускоряющее запуск и эксплуатацию ИИ-моделей. Кроме того, она ускоряет запуск моделей в среде AKS (Azure Kubernetes Service). Технология NVIDIA Grove отвечает за распределённую оркестрацию инференса в инфраструктуре Kubernetes.

Речь идёт о запуске новой ИИ-фабрики Fairwater в США. Не так давно в эксплуатацию ввели объект в Атланте, хотя строительство в Висконсине началось довольно давно. В конце апреля глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил, что кампус строится ударными темпами и будет введён в эксплуатацию раньше намеченного срока.

Ayar Labs анонсировала присоединение к экосистеме NVIDIA NVLink Fusion. Технология Co-Packaged Optics (CPO), предлагаемая компанией, позиционируется как решение для подключения будущих стоечных ИИ-систем на основе масштабируемой гетерогенной вычислительной архитектуры NVIDIA, сообщает Converge Digest.

Новый шаг объединяет технологию оптических интерконнектов Ayar Labs с оптическими и SerDes-технологиями (Serializer/Deserializer) NVIDIA. Это позволит крупным компаниям и разработчикам ИИ-систем интегрировать оптические соединения в ИИ-инфраструктуру на базе NVLink Fusion.

ИИ-кластерам нового поколения необходимо обеспечить эффективную передачу огромных объёмов информации по мере увеличения гетерогенности систем и количества используемых ускорителей.

Обычные интерконнекты практически достигли предела в контексте плотности пропускной способности, дальности действия, задержек и энергопотребления. Ayar Labs пытается преодолеть эти ограничения, интегрируя оптические модули с вычислительными. Это позволит нарастить как пропускную способность, так и дальность действия, одновременно снизив потребление электроэнергии.

Источник изображения: Ayar Labs

В рамках партнёрства с NVIDIA компания Ayar Labs намерена сотрудничать с клиентами и партнёрами по экосистеме, чтобы поддержать развёртывание своих CPO-решений в архитектурах на основе NVLink Fusion. Такая платформа позволяет интегрировать специализированные процессоры и ИИ-ускорители в стоечные системы NVIDIA, сохраняя совместимость с более широкой экосистемой NVLink. Благодаря оптической связи архитекторы систем получат ещё один вариант для проектирования крупных ИИ-фабрик.

Объявление последовало за раундом финансирования серии E, в котором Ayar Labs, с 2015 года занимающаяся оптическими технологиями ввода-вывода для ИИ и HPC, привлекла $500 млн. В раунде приняла участие и компания NVIDIA.

По словам экспертов Converge!, речь идёт о новой вехе для рынка CPO-технологий, поскольку этот шаг Ayar Labs приближает массовое внедрение таких решений в ИИ-инфраструктуру.

Технология CPO годами рассматривалась как преемник подключаемых оптических модулей с высоким энергопотреблением и медных интерконнектов, и именно сегодня кластеры ИИ-ускорителей достигли такой производительности, что CPO становится всё более привлекательным вариантом для ИИ-систем.

Решение NVIDIA включить Ayar Labs в экосистему NVLink Fusion свидетельствует о признании в отрасли ИИ того факта, что будущие системы могут потребовать использования оптики не только между стойками, но и внутри них.

NVIDIA NVLink Fusion позволяет создавать кастомные ИИ-платформы со сторонними чипами и другими компонентами. Так, Arm добавила поддержку технологии в платформу Neoverse. В декабре 2025 года появилась информация, что поддерживать её будут Arm-процессоры AWS Graviton5 и ускорители Tranium4, а в январе 2026 года сообщалось о скорой поддержке технологии процессорами SiFive. Наконец, в марте NVIDIA инвестировала $2 млрд в Marvell, с интеграцией решений последней в экосистему техногиганта.

Microsoft объявила о доступности предварительной версии ВМ Azure Cobalt 200 на базе архитектуры Arm, разработанных с нуля для масштабируемых, облачно-ориентированных и основанных на Linux ИИ-нагрузок с использованием агентов и обеспечивающих до 50 % более высокую производительность по сравнению с Cobalt 100.

Компания сообщила, что Cobalt 200 был специально разработан для использования как в полупроводниковых компонентах, так и в серверах и сервисах, объединяя её новейшие разработки в области безопасности, сетей, хранения данных и разгрузки, что позволяет превосходить традиционные вычислительные решения на базе Arm.

Совместная оптимизация аппаратного и программного обеспечения позволяет расширять возможности масштабирования, повышать безопасность и снижать затраты при использовании методов ИИ, конвейеров передачи данных, а также веб-сервисов и API, обеспечивающих работу современных сервисов. Microsoft отметила, что агенты отличаются от традиционных рабочих нагрузок тем, что они рассуждают, принимают последовательные решения и непрерывно работают в больших масштабах, что требует принципиально иного профиля вычислений. Cobalt 200 создан именно для этой среды и обеспечивает 50-%-ный прирост производительности для таких нагрузок, делая агентов более быстрыми, функциональными и экономически эффективными в масштабах предприятия.

Источник изображений: Microsoft

Его предшественник, Cobalt 100, доступен для использования в 32 регионах ЦОД Azure по всему миру. Такие компании, как Databricks и Snowflake, используют Cobalt 100 для оптимизации своей облачной инфраструктуры, а такие клиенты, как Amadeus, OneTrust, Siemens, Sprinklr и Temenos, добились значительного повышения производительности и эффективности, сообщила Microsoft.

ВМ Azure Cobalt 100 обеспечивают повышение производительности до 45 % при использовании на 35 % меньшего количества вычислительных ядер по сравнению с предыдущей вычислительной платформой. Microsoft Defender for Endpoint (MDE) продемонстрировал повышение производительности на 40 % в своём инструменте управления киберданными.

Ключевые преимущества ВМ Cobalt 200:

• По сравнению с ВМ Cobalt 100 предыдущего поколения, ВМ Cobalt 200 обеспечивают до 50 % более высокую производительность ЦП, на 20 % более высокий показатель IOPS удалённого хранилища с NVMe, на 10 % более высокую пропускную способность удалённого хранилища с NVMe и на 15 % более высокую пропускную способность сети, при этом улучшения варьируются в зависимости от рабочей нагрузки.
• ВМ Cobalt 200 масштабируются до 128 vCPU.
• Интеграция Azure Boost позволяет повысить производительность удалённого хранилища (IOPS) и пропускную способность с NVMe, одновременно увеличивая пропускную способность сети, обеспечивая преимущества для распределённых приложений, ресурсоёмких сервисов и высокопроизводительных конвейеров обработки данных.
• Чиплетная архитектура процессора с более крупной иерархией кеша — включая 3 Мбайт L2-кеша на ядро и 192 Мбайт системного L3-кеша — позволяет размещать больше активных данных ближе к рабочей нагрузке, помогая снизить задержку и повысить скорость отклика для баз данных, кешей в оперативной памяти, аналитических механизмов и других ресурсоёмких сервисов.

Компания отметила, что Cobalt 200 обеспечивает производительность на ядро и масштабируемость, необходимые для современных нагрузок агентного ИИ. Каждое ядро Cobalt 200 представляет собой полноценное физическое ядро, дополненное выделенным L2-кешем объёмом 3 Мбайт и повышенной пропускной способностью памяти на ядро. Эти конструктивные особенности обеспечивают более высокую изоляцию и стабильную производительность под нагрузкой, что позволяет агентным рабочим нагрузкам размещать больше песочниц агентов на одной виртуальной машине, одновременно удовлетворяя требованиям к задержке и пропускной способности.

Виртуальные машины Cobalt 200 обеспечивают значительное улучшение по сравнению с Cobalt 100 в наиболее важных для производственной среды рабочих нагрузках, в том числе рост производительности до 135 % для облачных баз данных, до 40 % — для веб-серверов, до 45 % — для задач шифрования связи и до 80 % — для нагрузок кеширования.

ВМ Cobalt 200 на базе Arm полностью совместимы с ВМ Cobalt 100, что делает миграцию бесшовной. Основные платформы и языки программирования для разработчиков, включая C++, .NET, Java, Python и Rust, уже предлагают версии, разработанные специально для Arm.

В числе сервисов Microsoft, использующих ВМ Cobalt 200, — Dataverse и базы данных Azure. Напомним, что ранее Google объявила, что портировала около 30 тыс. внутренних нагрузок на Arm-архитектуру с использованием собственных Arm-чипов Axion и планирует перенести ещё порядка 70 тыс. В свою очередь, Oracle ещё несколько лет назад завершила миграцию всех своих облачных сервисов на Arm, как и AWS, также получившая заказы на поставку процессоров Graviton от Snowflake, Anthropic и Meta✴.

В числе сервисов Microsoft, использующих ВМ Cobalt 200 — Dataverse и базы данных Azure. Напомним, что ранее Google объявила, что портировала около 30 тыс. внутренних нагрузок на Arm-архитектуру с использованием собственных Arm-чипов Axion и планирует перенести ещё порядка 70 тыс. В свою очередь, Oracle ещё несколько лет назад завершила миграцию всех своих облачных сервисов на Arm, как и AWS, также получившая заказы на поставку Graviton от Snowflake, Anthropic и Meta✴.

Microsoft отметила, что запуск ВМ Cobalt 200 позволил ей расширить портфель виртуальных Arm-машин для поддержки более широкого набора рабочих нагрузок. Если на базе Cobalt 100 предлагаются семейства ВМ общего назначения (Dp, Dpl) и оптимизированные для памяти (Ep), то Cobalt 200 позволил добавить ещё два семейства ВМ: Mpsv4 с увеличенным объёмом памяти и Lpsv5 с плотным локальным хранилищем, предоставляя больший выбор в отношении вычислительных ресурсов, памяти и хранилища.

ВМ на базе Arm-процессоров Cobalt 200 уже доступны в формате предварительных версий. Новые ВМ будут доступны в следующих регионах: West US3, East US2, Central US, Sweden Central, East US, West US2, Spain Central и Indonesia Central. Об их доступности в других регионах будет объявлено позже.

В городе Салин (Saline), штат Мичиган, начато строительство кампуса ЦОД Oracle/OpenAI в рамках проекта Stargate. На днях Related Digital, Blackstone, Oracle, OpenAI, Walbridge и представители местных властей провели церемонию начала работ на объекте The Barn, сообщает Datacenter Dynamics.

Строительство всех зданий кампуса стартовало уже довольно давно. По имеющимся данным, первое из трёх зданий общей площадью около 51 100 м² почти завершено. Фактически, по словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), работы начались ещё в конце марта 2026 года, когда на территории были установлены стальные балки.

Проект получил одобрение в октябре 2025 года. Площадка должна обеспечить пользователям 1 ГВт мощности ЦОД и обойдётся примерно в $10 млрд. Related Digital присмотрела участок и занималась проектом ещё с августа 2025 года.

Хотя над кампусом работают уже довольно давно, реализация проекта застопорилась из-за нехватки финансирования. В апреле удалось привлечь $14 млрд. Из них ценные бумаги на сумму $10 млрд для финансирования проекта приобрела Pimco, а оставшуюся часть обеспечили другие инвесторы. Blackstone выделила ещё $2 млрд.

Сегодня на площадке работают около 700 строителей из Мичигана, а за всё время строительства рассчитывают создать более 2,5 тыс. рабочих мест для членов профсоюза.

Источник изображения: Troy Mortier/unsplash.com

Утверждается, что The Barn привлечёт в штат десятки миллиардов долларов инвестиций и позволит создать тысячи рабочих мест не только в строительстве, но и в сфере IT. Власти штата обещают, что любая действующая на его территории компания будет выполнять обязательства по созданию хорошо оплачиваемых вакансий, обеспечивать жителям экономию энергии и просто будет «хорошим соседом», защищая воздух, землю и воду.

Участники проекта должны будут выделить $10 млн на строительство спортивно-развлекательного центра в Салине, а $14 млн направят на поддержку пожарных служб и сохранение сельхозугодий, не считая непосредственного создания рабочих мест для членов профсоюза. Это первый проект OpenAI, реализация которого осуществляется в рамках меморандума о взаимопонимании с североамериканским профсоюзом NABTU при содействии компании Walbridge. Последняя строит объекты в Мичигане уже более полувека и тоже участвует в проекте.

У OpenAI и Oracle уже есть действующий кампус Stargate в Абилине (Abilene, штат Техас). В марте партнёры объявили, что больше не намерены масштабировать ЦОД на этой площадке.

В начале 2026 года в рамках инициативы Stargate Community компания OpenAI пообещала выделять в регионах присутствия дополнительные средства на то, чтобы её деятельность не повлияла на цены на электроэнергию для обычных потребителей. Например, планировалось строительство генерирующих мощностей для кампусов Stargate, выделение средств на создание новых энергетических объектов для штатов и др.

Компания Dell Technologies сообщила об обновлении семейства решений AI Factory with NVIDIA, ориентированных на внедрение ИИ. Дебютировали серверы PowerEdge R9822 и PowerEdge M9822 на аппаратной платформе NVIDIA Vera, предназначенные в том числе для развёртывания ИИ-агентов.

Процессоры Vera содержат 88 ядер Olympus (176 потоков инструкций), совместимых с набором инструкций Arm v9.2. Возможно использование до 1,5 Тбайт оперативной памяти LPDDR5X с пропускной способностью до 1,2 Тбайт/с.

Сервер PowerEdge R9822 выполнен в форм-факторе 3U и оснащён воздушным охлаждением. Система подходит для различных сценариев использования — от агентных приложений и аналитики данных до задач общего назначения, обрабатываемых посредством CPU. Машина может интегрироваться в инфраструктуры существующих дата-центров. В свою очередь, модель PowerEdge M9822 наделена системой прямого жидкостного охлаждения. Этот сервер обеспечивает высокую плотность мощности в средах, оптимизированных для ИИ-агентов и НРС.

Источник изображения: Dell

Прочие характеристики новинок пока не раскрываются. Но отмечается, что платформа Dell AI Factory with NVIDIA поддерживает такие сетевые технологии, как Spectrum-X Ethernet и Quantum-X800 InfiniBand. Могут использоваться программные решения NVIDIA AI Enterprise, мультимодальные языковые модели NVIDIA Nemotron, среда OpenShell и пр. В продажу по всему миру серверы PowerEdge R9822 и PowerEdge M9822 поступят в сентябре текущего года.

Нужно отметить, что решения на платформе NVIDIA Vera готовят и другие ведущие поставщики серверного оборудования. В частности, такие системы недавно анонсировала компания HPE.

Компания «Базис», лидер российского рынка ПО управления динамической инфраструктурой, представила версию 1.2 продукта Basis SDN, первого самостоятельного российского решения для организации программно-определяемых сетей (SDN). Акцент в новом релизе сделан на информационной безопасности: обновлена логика работы правил обработки трафика, реализовано детальное журналирование на уровне бэкенда, улучшена интеграция со сторонним ПО, работающим с политиками и событиями безопасности.

Basis SDN переводит управление сетевой инфраструктурой организации (сегментация, маршрутизация, коммутация и т.д.) с уровня «железа» на программный уровень, упрощая реализацию сложных сценариев работы сети.

Новые инструменты для гибкой настройки сетевой инфраструктуры

В релизе Basis SDN 1.2 добавлены шаблоны наиболее популярных сервисов, включая NTP, IMAP, RDP и др., с предустановленными протоколами и портами назначения для быстрой настройки типовых правил безопасности без ручного указания параметров. Их можно объединять в группы с сервисами, созданными пользователем самостоятельно, что в результате заметно упрощает для ИБ-специалистов заказчика создание и изменение этих правил.

Предустановленные и пользовательские сервисы (Источник изображений: «Базис»)

Также в Basis SDN реализована возможность создавать сервисы не только на транспортном, но и на сетевом уровне, т. е. можно добавлять IP-протоколы в создаваемый сервис по числовому идентификатору (например, 4 — IP-in-IP, 47 — GRE, 50 — ESPP и др.). Это даёт дополнительную гибкость сетевой инфраструктуре заказчиков, поскольку они могут использовать внутри собственной сети различные специфические протоколы для решения конкретных задач, например, GRE позволяет создать виртуальный туннель для изолированной передачи IPv6-трафика внутри IPv4-сети.

В релизе 1.2 появились группы безопасности — универсальные объекты, в которые можно добавлять порты, сети, адреса IPv4 и IPv6, MAC-адреса и другие компоненты инфраструктуры. Администратор Basis SDN может самостоятельно создать такой объект и затем оперировать им, например, при настройке политик безопасности.

Группы безопасности Basis SDN

Улучшенное журналирование событий для контроля за происходящим в сети организации

Записи в журнале правил безопасности обновлённого Basis SDN содержат более подробную информацию о событии: какое правило сработало, время срабатывания, тип трафика, протокол, адрес и порт источника, адрес и порт назначения, данные транспортного уровня и т. д. Эта информация упрощает для ИБ-специалистов выявление и анализ аномалий внутри сети организации.

Запись в журнале правил безопасности

Необходимую специалистам гибкость журналирования трафика в Basis SDN обеспечивает наличие профилей. В профиле журналирования можно управлять интенсивностью логирования трафика для новых и уже установленных сессий, а также задавать направление логирования: только входящий трафик, только исходящий, двунаправленный. Профили применяются к правилам безопасности и трафику «на лету», без перезапуска.

Фильтрация записей в журнале правил безопасности Basis SDN реализована через специальный API. Такой подход позволяет специалистам искать нужные данные в журнале по их значениям, в том числе искать внутри диапазона портов, по маскам подсетей и т. д. Такой поиск намного более эффективен по сравнению с текстовым, поскольку, например, если правило действует для диапазона портов с 22 по 80, его можно найти по любому порту внутри этого диапазона, а не только по граничным значениям «22» или «80» как в текстовой форме записи. Аналогичный подход реализован для самих правил безопасности, что даёт возможность быстро находить необходимые правила и обеспечивает качественную интеграцию со сторонними решениями, работающими с сетевыми политиками безопасности (NSPM).

Политики и правила безопасности

Для эффективного взаимодействия Basis SDN с современными решениями класса SIEM была реализована отправка событий правил безопасности на внешние серверы в формате RAW и CEF. Поддержка формата CEF избавляет ИБ-специалистов от необходимости самостоятельно размечать события, что значительно облегчает обработку данных. При необходимости специалисты заказчика могут дополнительно настроить фильтрацию передаваемых из Basis SDN данных по уровню критичности сработавшего правила. Соответствующие настройки есть как для журнала правил безопасности, так и для журнала аудита.

Настройки журнала правил безопасности

«За год, прошедший с момента презентации Basis SDN, мы расширили функциональность решения до уровня мировых аналогов и сделали работу с ним более простой и удобной. В новом релизе мы не просто добавили ряд инструментов, а обновили логику работы Basis SDN: реализовали двунаправленные правила, создали несколько областей их применения и упорядочили наследование между этими областями. Получившаяся архитектура Basis SDN не уступает мировым аналогам и качественно опережает решения, построенные на открытом ПО», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

Intel совместно с SambaNova и Foxconn объявила о намерении создать референс-дизайн стоечной ИИ-инфраструктуры на базе процессоров Intel Xeon для ЦОД, гиперскейлеров и центров интеллектуального управления.

Как сообщает The Register, подход основан на ранее разработанной Intel совместно с SambaNova концепции дезагрегированного ИИ. Архитектура распределяет ресурсоёмкие операции предварительного заполнения между GPU NVIDIA, используя ИИ-ускорители SambaNova для ресурсоёмких операций декодирования, что позволяет увеличить выход токенов для каждого пользователя в 2–3 раза.

Генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) представил два примера таких проектов. Один предназначен для агентных нагрузок, чувствительных к задержкам, а другой — для обеспечения максимальной плотности вычислений.

Источник изображения: Intel

Обе конфигурации поддерживают до 128 процессоров Intel: либо 128-ядерных Intel Granite Rapids Xeon 6, либо 288-ядерных Intel Clearwater Forest Xeon 6+, что в сумме составляет от 16 384 P-ядер до 36 864 E-ядер, а также до 384 Тбайт оперативной памяти DDR5 при энергопотреблении 100 кВт. Тан сообщил, что системы на основе этого референс-дизайна будут широко доступны у ODM- и OEM-партнёров компании.

В рамках сотрудничества Foxconn предоставит возможности системной интеграции для новой стоечной ИИ-инфраструктуры. Компания также планирует выпускать вариант стоечной инфраструктуры с высокой плотностью процессоров для рабочих нагрузок, не требующих дополнительного ускорения, включая оптимизированные по стоимости задачи инференса, обработку данных и гибридный ИИ.

Intel объявила, что облачный провайдер Vector Core Compute, созданный Vista Equity Partners и Cambium Capital, станет одним из первых, кто развернёт эту платформу, а Together.AI — её первым коммерческим клиентом.

Также на выставке Computex 2026 компании Intel, SambaNova, Vista Equity Partners и Cambium Capital представили первую реальную демонстрацию дезагрегированной системы инференса, использующей процессоры Intel Xeon 6 для оркестрации и выполнения, блоки RDU SambaNova SN40 для декодирования и GPU NVIDIA Blackwell для предварительного заполнения, работающую из ЦОД Vector Core Compute в Лос-Анджелесе, (Los Angeles, Калифорния, США).

Напомним, что ранее NVIDIA объявила о запуске аналогичной стоечной платформы, включающей 256 88-ядерных процессоров Vera, ускорители Rubin и LPU Groq 3.

Arm также работает над парой референс-дизайнов стоечных систем для агентных рабочих нагрузок на основе своих новых процессоров Arm AGI: 36-киловаттной системой с воздушным охлаждением и 8160 ядрами, а также 200-киловаттной системой с жидкостным охлаждением и 45 696 ядрами.

Компания Marvell анонсировала чип-коммутатор Teralynx T100 для дата-центров и облачных платформ, ориентированных на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки. Изделие обеспечивает пропускную способность до 102,4 Тбит/с, а его пробные поставки начнутся в текущем квартале.

Marvell подчёркивает, что в отличие от традиционных коммутационных платформ, предназначенных для обычных корпоративных и облачных дата-центров, Teralynx T100 разработан с нуля для ИИ-нагрузок. Новинка будет предлагаться в различных вариантах исполнения, включая BGA, CPC и CPO.

Источник изображения: Marvell

При изготовлении чипа применяется 3-нм технология. Разработчик заявляет, что из конструкции исключены устаревшие элементы, увеличивающие энергопотребление и площадь кристалла. В результате, изделие обеспечивает до 25 % меньшее энергопотребление по сравнению с конкурирующими решениями: показатель не превышает 1000 Вт. Это важно, поскольку на коммутационные и прочие сетевые компоненты может приходиться 15–25 % от общей мощности серверной стойки. Таким образом, повышение энергоэффективности коммутаторов оказывает значительное влияние на работу ЦОД в целом.

Teralynx T100 поддерживает 512-портовую архитектуру. Marvell подчёркивает, что новинка обеспечивает исключительную эффективность использования полосы пропускания, благодаря чему помогает в устранении узких мест в современных крупномасштабных кластерах ИИ.

Нужно отметить, что ранее чип-коммутатор с пропускной способностью 102,4 Тбит/с представила компания Cisco: изделие получило название Silicon One G300. Кроме того, Broadcom выпустила платформу с интегрированной оптикой CPO (Co-Packaged Optics) третьего поколения Tomahawk 6 — Davisson (TH6-Davisson), которая также относится к классу 102,4 Тбит/с. 

В Огайо (США) приостановили действие налоговых льгот для дата-центров. По некоторым подсчётам, они уже обошлись штату более чем в $1,5 млрд недополученных доходов только за 2025 год, сообщает The Register.

Губернатор штата Майк Девайн (Mike DeWine) уже подписал распоряжение о приостановке субсидий для дата-центров. Управление по налоговым льготам получило указание не рассматривать новые запросы на освобождение от налога с продаж для ЦОД, пока оцениваются издержки для штата.

По некоторым данным, в последнее время объём налоговых льгот для ЦОД в Огайо значительно вырос, превысив предыдущие оценки. Усилилось и противодействие строительству мега-ЦОД со стороны общественности, как и в других штатах.

НКО Good Jobs First подсчитала, что затраты штата на соответствующие льготы в прошлом году составили более $1,5 млрд — в 11 раз больше, чем прогнозировалось ($136 млн). Для сравнения: годом ранее штат недополучил $555 млн только в этом сегменте, что в четыре раза больше прогнозируемого уровня.

Так или иначе, проектам, для которых налоговые льготы уже оформлены, переживать не о чем — они продолжат ими пользоваться. При этом предоставляемая в Огайо льгота по налогу с продаж распространяется на строительные материалы, серверные стойки, оборудование для охлаждения и прочую инфраструктуру для ЦОД.

Источник изображения: Jake Blucker/unsplash.com

Теперь Огайо вступил в «клуб» штатов, ежегодно теряющих более $1 млрд на льготах для кампусов облачных ЦОД. В него уже входят Вирджиния, Техас и Джорджия, где объём субсидий, как ожидается, в 2026 году составит $2,5 млрд. Примечательно, что власти США поддержали строительство в Огайо 10-ГВт кампуса ИИ ЦОД при участии SoftBank буквально несколько дней назад.

Good Jobs First добивается большей прозрачности в вопросе льгот, предоставляемых дата-центрам. По мнению организации, нередко там, где предполагалось привлечь инвестиции и создать рабочие места с помощью строительства ЦОД, фактически приходится нести убытки впустую. По сути, налогоплательщики финансово помогают богатейшим корпорациям мира покупать оборудование и инфраструктуру.

В ноябре 2025 года был опубликован список из 36 штатов, освобождающих дата-центры от налога с продаж и налога на пользование, однако сегодня только пять из них раскрывают предполагаемые и фактические затраты, связанные с такими льготами.

В апреле НКО заявила, что многие штаты и муниципальные власти нарушают общепринятые принципы бухгалтерского учёта (GAAP), предпочитая не раскрывать информацию о недополученных из-за субсидирования суммах. В числе прочих была названа Индиана. Правда, позже власти штата признали, что ежегодно теряют из-за льгот $655 млн, причём большая часть этой суммы — $561 млн — косвенно достаётся Amazon.

В Огайо уже стартовала кампания за конституционный запрет на строительство ЦОД, потребляющих более 25 МВт электроэнергии. Группа активистов «Жители Огайо за ответственное развитие» сообщила, что за пять недель уже собрано 25 тыс. подписей против новых дата-центров.

По имеющимся данным, в Неваде, Калифорнии и Мэриленде тоже планируют голосования о запрете дата-центров в штатах, а в Мэне соответствующий закон даже был принят, но не получил одобрения губернатора. В некоторых случаях противники ЦОД проводят даже насильственные акции, как это произошло в Индианаполисе.

Европейская Bull совместно с тайваньской Hon Hai Technology Group (Foxconn) объявили о стратегическом сотрудничестве, направленном на масштабирование производства облачной и ИИ-инфраструктуры. Масштабировать производство планируется как для Европы, так и для мирового рынка.

Вкладом Bull станут лидерские компетенции в проектировании, внедрении и выводе на рынок ИИ-систем, а Foxconn обеспечит производственные мощности и цепочки поставок мирового масштаба. Это позволит выпускать решения в сфере ИИ-инфраструктуры, в том числе вычислительные системы и связанные с ними комплектующие. Производство будет осуществляться на заводе Bull в Анже (Angers, Франция) и заводах Foxconn в Пардубице (Pardubice, Чехия).

Такой подход позволит удовлетворять растущие потребности Европы в сфере ИИ-фабрик, а также потребности «неооблачных» провайдеров в региональных производственных мощностях. При этом компании рассчитывают сохранить конкурентоспособность по соотношению стоимости, качества и сроков вывода продукции на рынок.

Источник изображения: Gabrielle Henderson/unsplash.com

Партнёрство сосредоточится на обеспечении своими решениями европейских ИИ-фабрик и ИИ-инфраструктуры, что соответствует европейскому видению суверенного регионального ИИ. Новая инициатива призвана стать ключевым фактором развития европейской суверенной ИИ-экосистемы благодаря размещению ключевых производственных мощностей во Франции. Для этого первоначальные инвестиции в стране превысят €120 млн.

Тем временем отраслевые прогнозы свидетельствуют, что Европа всё ещё зависит от внешних рынков ключевых компонентов и технологий для ИИ, поэтому остаётся уязвимой в случае сбоев поставок, что ограничивает её промышленную автономию. По данным ING, сегодня на Европу приходится порядка 8 % мировых мощностей по выпуску полупроводников. Более того, по данным McKinsey, в ряде ключевых сегментов ИИ-инфраструктуры, включая облачные и передовые вычислительные платформы, доля Европы и вовсе составляет лишь 5 %.

Первоначально Bull и Foxconn сосредоточатся на подготовке производства и промышленном развитии ИИ-систем, предназначенных для ресурсоёмких задач, таких как обучение ИИ и инференс. Системы будут использовать передовые ускорители, а также высокопроизводительную память, системы хранения данных, масштабируемые интерконнекты и другие компоненты.

Автономные решения и варианты для стоек будут удовлетворять потребности самых разных пользователей, включая ИИ-фабрики, неооблачных провайдеров, исследовательские институты и другие организации в пределах европейских границ.

Производство и начальное тестирование будут проводиться на фабриках Foxconn в Чехии, а финальная сборка, интеграция и проверка на системном уровне — на заводе Bull во Франции.

В январе сообщалось, что Atos перезапускает бренд Bull для HPC, ИИ и квантовых инноваций, после чего его выкупило французское государство. Компания разрабатывает, внедряет и обслуживает оборудование и ПО, в том числе суперкомпьютеры. Bull позиционируется, как единственный европейский игрок, способный разрабатывать, выпускать и внедрять решения такого класса.