Компания Alibaba Group представила ИИ-ускоритель Zhenwu V900, разработанный её подразделением T-Head Semiconductor (Pingtouge Semiconductor), пишет SCMP. Кампания заявила, что это «самый мощный чип для ИИ в Китае на сегодняшний день». По данным Alibaba, Zhenwu V900 в три раза превосходит по производительности своего предшественника — Zhenwu M890, но точные показатели не приводятся.

Сообщается, что Zhenwu V900 оснащён 216 Гбайт HBM, поддерживает вычисления в формате FP32–FP4 и обладает усовершенствованным тензорным вычислительным блоком Tensor Core, который значительно повышает точность выполнения инструкций в форматах FP8/FP4. Также сообщается о пропускной способности межчипового интерконнекта 1,2 Тбайт/с. Конфигурации размеров блока в форматах MXFP8 и MXFP4 позволяют стабилизировать производительность при масштабировании вычислений в ходе обучения и инференса, пишет The Register.

Как сообщил Гао Хуэй (Gao Hui), вице-президент T-Head, серийное производство что Zhenwu V900 запустят в I квартале 2027 года. Вычислительные ИИ-кластеры на базе V900 могут объединять до 500 тыс. ускорителей с использованием коммутаторов ICN Switch собственной разработки, обеспечивая достаточно вычислительной мощности для обучения и инференса моделей с 5–10 трлн параметров.

Источник изображения: T-Head

Также на I квартал 2027 года намечен выход суперускорителя Panjiu, оснащенного чипами Zhenwu V900, коммутаторами ICN Switch, картами SmartNIC Panmai и контроллерами Zhenyue. Заодно T-Head представила предварительную версию ИИ-ускорителя нового поколения Zhenwu J900, в основе которого лежит архитектура параллельных вычислений собственной разработки. Его выпуск запланирован на III квартал 2028 года.

Компания сообщила о планах по созданию собственных центральных процессоров (CPU) нового поколения, оптимизированных для задач агентного ИИ — Yitian 720 и Yitian 730, выпуск которых стартует в 2027 году. При этом Yitian 730 станет первым процессором T-Head, созданным на базе собственной микроархитектуры, возможно, RISC-V. Yitian 710 использовал архитектуру Arm.

Источник изображения: T-Head

Глава Alibaba У Юнмин (Wu Yongming) представил план развития компании, выделив «ИИ-модели, ИИ-чипы и ИИ-облако» в качестве трёх краеугольных камней «машинного интеллекта». Сообщается, что подразделение T-Head завершило разработку полной линейки основных микросхем для ЦОД, охватывающей четыре основные категории: ускорители Zhenwu, CPU Yitian, SmartNIC Panmai и интерконнект ICN. При этом все основные микросхемы, необходимые для формирования сверхбольших ИИ-кластеров, были разработаны самостоятельно.

Юнмин заявил о планах компании увеличить мощность глобальных дата-центров Alibaba Cloud до более чем 20 ГВт к 2032 году, что примерно в 10 раз превышает их мощность до появления генеративного ИИ. Для реализации проекта компания инвестирует более $53 млрд в ближайшие три года в строительство ИИ-инфраструктуры. Также компания намерена значительно увеличить поставки чипов для ИИ.

И всё же, если сравнивать с ИИ-индустрией США, цифры выглядят не столь впечатляюще. Например, компания Cushman & Wakefield, занимающаяся коммерческой недвижимостью, на прошлой неделе сообщила, что только в США в настоящее время ведётся строительство ЦОД общей мощностью 37,7 ГВт. Часть из них будет задействована в проекте Stargate, в рамках которого к 2029 году планируется ввести в эксплуатацию 10 ГВт.

Huawei анонсировала ИИ-систему Atlas 960E SuperPoD. Это, как утверждается, первый в отрасли кластер с технологией NPO (Near-Packaged Optics), предназначенный для работы с большими языковыми моделями, насчитывающими до 10 трлн параметров.

В составе Atlas 960E SuperPoD применяются оптические модули Hi-ONE на базе NPO. Данная технология предполагает монтаж оптического движка в виде отдельного узла на плате рядом с ASIC: преимуществами подхода являются снижение задержек и энергопотребления, а также возможность замены компонента при выходе из строя. Пропускная способность достигает 7,2 Тбит/с.

Atlas 960E SuperPoD может оснащаться ИИ-ускорителями Huawei Ascend 960, включая будущие изделия 960DT и 960PR. Посредством NPO могут быть связаны до 4096 карт: в случае Ascend 960DT суммарная FP4-производительность составит до 16 Эфлопс. При этом 5500 оптических движков Hi-ONE могут заменить 48 тыс. традиционных оптических модулей стандарта 800G. Это снижает энергопотребление более чем на 550 кВт, одновременно удваивая время безотказной работы системы: показатель доступности достигает 99,8 %.

Источник изображения: Huawei

Платформа предполагает применение интерконнекта нового поколения UnifiedBus (UB), который обеспечивает пропускную способность в несколько Тбайт/с и задержку (RTT) на уровне 2 мкс. UnifiedBus даёт возможность сформировать единый пул памяти объёмом до 256 Тбайт. Через сеть UnifiedBus и RoCE отдельные экземпляры SuperPoD можно объединять в суперкластеры (SuperCluster). В частности, двухуровневая четырёхплоскостная архитектура Clos позволяет связать воедино до 512 тыс. NPU. А в сочетании с топологией Multi-rail такой кластер может насчитывать до 1 млн ускорителей.

NVIDIA запустила NVIDIA DSX Ready — программу сертификации продуктов и решений партнёров, которые соответствуют требованиям эталонного проекта ИИ-фабрики NVIDIA DSX. На начальном этапе программа включает две категории: аккумуляторные энергохранилища (BESS) и блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU). Для каждой из категорий указаны требования к продуктам и оценка в рамках программы, что поможет упростить оценку предложений, снизить риски, связанные с интеграцией, и ускорить внедрение решений.

Платформа NVIDIA DSX объединяет проектирование и эксплуатацию ИИ-фабрики, сетевых технологий, энергоснабжения, охлаждения, инфраструктуры и ПО. Она упрощает проектирование и эксплуатацию фабрику как единой системы с учётом имеющихся ограничений по энергоснабжению, охлаждению, водоснабжению и электросетям.

Системный подход позволяет путём оптимизации одной части фабрики устранить узкое место в другой. NVIDIA DSX Ready предлагает поставщикам систем энергоснабжения и охлаждения ориентиры для создания на основе эталонных проектов сертифицированных решений, а разработчикам — более понятный способ поиска и оценки таких решений.

Источник изображения: NVIDIA

На данный момент программа DSX Ready включает сертифицированные решения BESS от Hitachi Energy, LG Energy Solution и Tesla, а также сертифицированные решения CDU от LG Electronics, LiquidStack и Vertiv. Со временем будут добавлены категории, охватывающие инфраструктуру и ПО.

Для поставщиков BESS партнёры проводят необходимые квалификационные испытания и предоставляют подтверждающие данные для рассмотрения и утверждения NVIDIA. Прохождение квалификации не заменяет собой инженерную проверку на уровне площадки. Для поставщиков CDU предусмотрен набор инструментов для самосертификации CDU, позволяющий определить степень соответствия решения требованиям NVIDIA.

Новая оманская компания O-Green, поддерживаемая местными властями и специализирующаяся на «зелёной» энергетике, занялась строительством дата-центров для ИИ-проектов. Объекты разместятся как в самом султанате, так и в Испании и других европейских странах, сообщает Datacenter Dynamics. O-Green рассчитывает, что к 2028 году к работе будут готовы уже более 200 МВт мощностей.

Основанная в 2025 году компания призвана ускорить «энергетический переход» и построить интегрированную «платформу чистой энергии». В число владельцев входит принадлежащая государству Naqaa Sustainable Energy и OQ Alternative Energy. O-Green состоит из трёх подразделений: O-Green Power, занимающегося реализацией международных проектов, связанных с «зелёной» энергетикой, O-Green Technologies, выпускающего ветряные турбины и развивающей «зелёные» технологии, а также O-Green Compute & Data Centers, которое строит ИИ ЦОД для облачных операторов и гиперскейлеров с питанием недорогой возобновляемой энергией в Омане и Европе.

Проекты O-Green Power реализуют в 12 странах, общая мощность превышает 11 ГВт. Портфолио уже обеспеченных обязательствами проектов включает более 3,3 ГВт мощностей ветряной и солнечной генерации, а также более 2,3 ГВт аккумуляторных энергохранилищ (BESS) в Омане и Ботсване.

Источник изображения: Muhammad Shoaib/unsplash.com

В Дукме (Duqm, Оман) компания установила крупнейшую наземную ветряную турбину (без учёта проектов материкового Китая). Расположенная неподалёку от крупного нефтеперерабатывающего предприятия OQ8, турбина стала одним из знаковых объектов в рамках долговременной стратегии Oman Vision 2040, призванной сократить зависимость экономики от экспорта углеводородов, развивая технологии и источники возобновляемой энергии.

В рамках той же национальной стратегии Оман быстро становится региональным цифровым хабом, помощь в этом оказывают государственные инициативы, развитие сети подводных кабелей в регионе и новые стратегические партнёрства. В мае компании из Омана, ОАЭ и Италии подписали соглашение о строительстве в султанате ЦОД гиперскейл-уровня мощностью 150 МВт. В 2025 году Oracle запустила в стране свой второй облачный регион OCI Dedicated Region. Всего, по данным DataCenterMap, в стране имеются 15 дата-центров, в т.ч. два, управляемых Equinix — в столице Маскате (Muscat) и втором во величине городе страны — Салале (Salalah).

Хотя ранее сообщалось, что эскалация конфликта на Ближнем Востоке угрожает бизнесу ЦОД в регионе, реализация проектов там активно продолжается. Так, в мае Оман и Алжир договорились о совместном строительстве дата-центров, а в начале сентября появилась новость о том, что к 2030 году AMD, Cisco и Humain развернут в Саудовской Аравии 1 ГВт суверенной ИИ-инфраструктуры. Вместе с тем в результате атак ЦОД AWS в Бахрейне были уничтожены, а в ОАЭ — повреждены.

«Яндекс» предоставила открытый доступ к Alice AI Foundation LLM (AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base) — новую, созданную с нуля предобученную LLM с архитектурой MoE (Mixture of Experts). Модель носит экспериментальный характер и включает 80 млрд параметров, из которых при обработке токена активны только 3 млрд, что позволяет увеличить скорость и задействовать меньше вычислительных ресурсов. Модель предоставляется под лицензией Apache 2.0, т.е. допускает её использование в коммерческих целях.

В модель заложены способности к рассуждению и работе в агентных сценариях, благодаря чему она показывает высокую эффективность в сложных логических заданиях и программировании. Например, в решении олимпиадных задачах по математике она делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base, а в тестах на написание кода превзошла модель NVIDIA Nemotron-3-Super-120B-Base, хотя у неё в четыре раза меньше активных параметров. В задачах, где нужны широкие фактические знания, Alice AI Foundation опережает более крупные открытые модели — например, DeepSeek-V4-Flash-Base с 284 млрд параметров и 13 млрд активных.

Согласно бенчмаркам для оценки знания фактов, новая модель не уступает предыдущей закрытой модели Яндекса Alice AI LLM, у которой в три раза больше общих параметров и в семь раз больше активных. Для оценки знаний модели, актуальных для русскоязычных пользователей, компанией были разработаны два собственных бенчмарка WikiWebFacts и HardMultiQA, поскольку англоязычные бенчмарки не позволяют оценить объективно её русскоязычные знания.

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

WikiWebFacts нацелен на проверку знания дат, определений, событий и персоналий на основе материалов онлайн-энциклопедий и частотных агрегированных поисковых запросов. HardMultiQA охватывает более редкие области знаний: от медицины и права до IT и искусства, предлагая выбрать несколько верных вариантов из списка, перечислить сразу несколько фактов, подходящих под условие вопроса, или найти фактическую ошибку в тексте.

При обучении модели разработчики улучшили работу оптимизатора, чтобы пересылка данных между GPU шла параллельно с вычислениями. Это позволило ускорить шаги оптимизации примерно в два раза. Также была оптимизирована подготовка качественных обучающих данных. Вместо использования со старта для их отбора ресурсоёмкой модели, документы перед оценкой проходят через каскад классификаторов, и на каждом этапе более сложная и вычислительно затратная модель работает с меньшим количеством документов. Это позволило в десятки раз сократить количество вычислений, сохранив около 95 % полезных документов. Вдобавок разработчики значительно обогатили базу знаний модели в области права, медицины и математики.

Базирующаяся в Лондоне (Великобритания) неооблачная компания Nscale подала заявку в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) на проведение первичного публичного размещения акций (IPO) на Нью-Йоркской фондовой бирже с оценкой рыночной стоимости до $35 млрд, сообщила газета The Financial Times.

В рамках листинга Nscale запустит розничное предложение для британских инвесторов, которое позволит им приобретать акции по той же цене, что и существующие акционеры, через инвестиционную платформу RetailBook, сообщают источники газеты, знакомые с ситуацией. На данный момент Nscale работает с убытками, которые в I половине года составили $1,02 млрд, что почти в три раза больше, чем за аналогичный период прошлого года. Выручка компании за полугодие выросла более чем на 1250 % до $140,6 млн.

В прошлом месяце британская компания заключила соглашение с Anthropic об аренде мощностей флагманского ЦОД в Западной Вирджинии на сумму до $44,6 млрд на шесть лет. Anthropic получит доступ к 460 МВт в первом ЦОД кампуса Monarch, общая мощность которого на момент полного ввода в эксплуатацию составит 1,35 ГВт. По словам Nscale, у компании есть «чёткий план расширения мощностей до более чем 8 ГВт», пишет SiliconANGLE. Попутно разработчик человекоподобных роботов Figure AI заявил о намерении арендовать у Nscale до 100 тыс. GPU. В рамках сделки Nscale приобретает долю в стартапе.

Источник изображений: Nscale

По оценкам Nscale, строительство дата-центра, который планируется ввести в эксплуатацию в конце следующего года, обойдётся примерно в $70 млрд, включая строительство электростанции на природном газе мощностью 2 ГВт для обеспечения его работы. Компания также работает над 11 другими проектами по созданию ЦОД с ещё 1,3 ГВт мощностей для выполнения контрактов на сумму $101 млрд.

Nscale сообщила, что на конец августа она располагала 7 МВт активных вычислительных мощностей в пяти собственных ЦОД в Ирландии, Норвегии и Португалии, а ещё 48 МВт — в арендованных дата-центрах по контрактам на сумму $2,6 млрд. На данный момент Nscale развернула 25 тыс. GPU в своей сети ЦОД. Кроме того, в её распоряжении имеется «461 000 активных и арендованных GPU», которые помогут удовлетворить будущий спрос со стороны клиентов.

Nscale в марте привлекла $2 млрд при оценке в $14,6 млрд в рамках раунда финансирования серии С, организованного норвежской энергетической группой Aker и 8090 Industries при поддержке NVIDIA, Dell, Nokia и других компаний. По данным Dealroom, перед выходом на IPO компания привлекла в общей сложности $3,7 млрд в виде акционерного капитала и более $5 млрд в виде заёмных средств. Компания не будет полагаться исключительно на IPO для финансирования своих проектов. Согласно проспекту эмиссии, компания недавно выпустила конвертируемые облигации на сумму $3,1 млрд.

В проспекте эмиссии подчёркивается важность её отношений с NVIDIA — поставщиком ускорителей, её клиентом и финансовым покровителем. NVIDIA заключила с Nscale сделку на сумму $1,2 млрд на аренду мощностей и инвестировала в Nscale более $2 млрд, в том числе $1 млрд в конвертируемые облигации. Компания также отдельно дала гарантию на обязательства Nscale по аренде мощностей на сумму $860 млн на объекте в Техасе.

Следует отметить, что призывы лидеров ИИ-отрасли к замедлению темпов развития ИИ из-за рисков для безопасности спровоцировали распродажу акций компаний, занимающихся ИИ-инфраструктурой и производством полупроводников на фоне опасений, что крупные технологические компании сократят капиталовложения в ЦОД. Из-за этого компания Holtec International, занимающаяся ядерной энергетикой, в среду отменила запланированное IPO. Nscale планирует провести IPO, делая ставку на то, что интерес инвесторов к проектам в сфере вычислительной инфраструктуры не угаснет, несмотря на подобные призывы.

Nscale ожидает значительного увеличения прибыли по мере роста мощности и выручки от ЦОД. Это связано с тем, что такие статьи расходов, как проектирование, останутся в основном неизменными. «По мере того как развёрнутые по контрактам системы будут полностью введены в эксплуатацию и достигнут стабильного уровня использования, мы ожидаем, что маржинальность стабилизируется на более высоком уровне», — говорится в проспекте IPO.

Предлагающая оптимизированные для криптомайнинга ЦОД компания Blockfusion подписала соглашение с облачной ИИ-компанией CoreWeave. Последняя станет клиентом её ЦОД на территории кампуса North East Data в Ниагара-Фолс (шт. Нью-Йорк), сообщает Datacenter Dynamics. Соответствующие данные обнародовала специальная SPAC-компания Blue Acquisition Corp., присутствующая на NASDAQ — идёт процедура её слияния с Blockfusion.

Договор заключён на 15 лет с возможностью дважды продлить его ещё на 5 лет. В июне было объявлено о подписании необязывающего письма о намерениях. На тот момент Blockfusion заявляла, что в общей сложности клиент получит до 300 МВт мощности, в т.ч. 85 МВт будет гарантировано по принципу take-or-pay. Ранее Blockfusion заявляла, что только 85 «гарантированных» мегаватт могут принести порядка $2,8 млрд выручки за первые 15 лет, если договор продлят дважды, он принесёт до $5 млрд.

По словам Blockfusion, компания превращает бывшую производственную площадку в Ниагара-Фолс в инфраструктуру для вычислений нового поколения, способную стать центром «технологического притяжения» региона в долгосрочной перспективе. Ранее Blockfusion уже переоборудовала прекратившую работу электростанцию в кампус для криптомайнинга, теперь она адаптирует объект для использования высокоплотной ИИ-инфраструктуры с жидкостным охлаждением.

Источник изображения: Rafik Wahba/unsplash.com

CoreWeave строит и собственные площадки для ИИ-вычислений, но в основном компания полагается на сторонних операторов дата-центров. В частности, в Северной Америке она арендует мощности у Core Scientific (едва не купив её), Galaxy Digital, Related Digital, Applied Digital, Chirisa Technology Parks, Lincoln, Flexential, TierPoint, Digital Realty, DataBank, Switch, Digital Crossroads, eStruxture, Bell Canada и др. В числе ключевых клиентов CoreWeave — крупнейшие компании рынка ИИ, включая OpenAI, Microsoft, IBM, NVIDIA и Meta✴.

Предоставляющая облачные услуги для ИИ компания перешла от сдачи в аренду мощностей криптомайнерам к сдаче ИИ-компаниям, включая бизнесы Core Scientific, Applied Digital и Galaxy. По словам мэрии Ниагара-Фолс, в конечном счёте инвестиции в технологии должны приность реальные выгоды местным жителям.

Huawei объявила о разработке архитектуры интерконнекта нового поколения UnifiedBus (UB). Технология призвана решить проблемы скорости передачи данных в крупномасштабных вычислительных кластерах, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ.

В традиционных системах для ЦОД эффективность использования ресурсов снижается по мере масштабирования платформы. Так, в кластере из 100 тыс. NPU фактически задействуется всего около 20 % доступной вычислительной мощности, в то время как оставшиеся ресурсы простаивают в ожидании данных, утверждает Huawei. Обучение модели с триллионами параметров требует передачи колоссальных объёмов промежуточных сведений, а современные ИИ-агенты регулярно генерируют запросы, создавая постоянную нагрузку на коммуникационные линии.

Всё это приводит к необходимости гибкого перераспределения меняющейся нагрузки между CPU и NPU. Кроме того, резко возрастают требования к хранению данных на всех уровнях вычислительных платформ. В результате, недостаточная пропускная способность интерконнекта становится главным узким местом, ограничивающим производительность современных ИИ-кластеров.

Источник изображения: Huawei

Архитектура UnifiedBus позволяет устранить существующие недостатки, объединив более десяти различных протоколов и увеличив общую пропускную способность интерконнекта с примерно 100 Гбайт/с до уровня в несколько Тбайт/с, тогда как задержка (RTT) уменьшается с 7 до 2 мкс. Новая архитектура также предусматривает единую глобальную адресацию памяти внутри ИИ-узлов SuperPoD. Помимо этого, UnifiedBus напрямую соединяет CPU, NPU, RAM и SSD, обеспечивая децентрализованную одноранговую связь между ними и гибкое распределение имеющихся ресурсов.

В рамках концепции UnifiedBus чипы DDR выступают в качестве альтернативной памяти для NPU, снижая задержки для поисковых, рекомендательных и других сервисов, а также удваивая производительность векторного поиска. При этом сокращаются требования к ёмкости HBM в составе ИИ-ускорителей. В целом, UnifiedBus служит глобальной «магистралью данных» со сверхвысокой пропускной способностью и малой задержкой, обеспечивая гибкое масштабирование вычислительных ресурсов.

Специальный модуль интерконнекта UnifiedBus LinkBlade с бескабельным дизайном обеспечивает высокоскоростную связь внутри стоек вычислительного кластера. Утверждается, что в составе SuperPoD с 4096 NPU применение LinkBlade позволяет сэкономить около 196 км медных соединений. Для обмена данными между отдельными стойками решение UnifiedBus LinkDevice предлагает 176 портов с пропускной способностью 1,6 Тбит/с каждый, обеспечивая полностью оптическое соединение со скоростью 280 Тбит/с. При этом могут формироваться кластеры с миллионами NPU.

Huawei продемонстрировала суперкластер для работы с агентным ИИ на базе UnifiedBus, который состоит из узлов SuperPoD TaiShan 950 и Atlas 960, хранилища данных OceanStor M900 и коммутатора Xinghe UBG. Эта платформа поддерживает многоуровневое объединение ресурсов, обеспечивая эффективную работу с различными нагрузками.

Штат Вирджиния (США) является крупнейшим в мире хабом для дата-центров, но скоро рост ЦОД там может замедлиться. Местный губернатор Эбигейл Спанбергер (Abigail Spanberger) подписала указ, ужесточающий правила строительства и эксплуатации ЦОД в штате, сообщает The Register.

По словам Спанбергер, до её прихода к власти у штата не было чёткого, скоординированного плана по нейтрализации негативного воздействия дата-центров на местных жителей. Теперь ситуация изменилась. Новый указ — лишь часть более масштабной политики, направленной на повышение ответственности операторов ЦОД, предусматривающей большую прозрачность, запрет заключения соглашений о неразглашении (NDA) с местными властями, ограничение на выдачу разрешений для дата-центров и ужесточение экологических требований.

По словам Спанбергер, в действующей политике отсутствовал ряд конкретных требований для возможного привлечения строителей ЦОД к ответственности. Кроме того, проекты ЦОД мощностью более 25 МВт не будут получать разрешения в ускоренном порядке. Также указ призывает государственные органы разработать параметры оценки, позволяющие отличать ответственные ЦОД от «безответственных», способных негативно сказаться на местных жителях и окружающей среде.

Источник изображения: Jamie Street/unsplash.com

Дополнительно указ ограничит использование требующих много воды градирен в районах с дефицитом водных ресурсов. Также он будет поощрять операторов ЦОД модернизировать резервные генераторы для сокращения вредных выбросов либо переходить на аккумуляторные хранилища, топливные ячейки и прочие источники «зелёной» энергии. Указ подписан всего через несколько дней после того, как власти округа Лаудон (Loudoun) поддержали план приостановки окончательных решений и электроподстанций по некоторым заявкам на строительство ЦОД на 12 мес. Именно в этом округе концентрация ЦОД максимальна.

Сопротивление строительству дата-центров нарастает на всей территории Соединённых Штатов. Это происходит на фоне роста опасений относительно их влияния на качество воздуха, шумовое загрязнение, потребление водных ресурсов, а также влияния на рост счетов за электричество. Например, кампус ЦОД Colossus 2 Илона Маска (Elon Musk) в Теннесси питается от газовых турбин, расположенных по ту сторону границы штата в Миссисипи, теперь из-за этого подан иск НКО NAACP о нарушении Закона о чистом воздухе (Clean Air Act).

Тем временем в июле Нью-Йорк стал первым штатом, приостановившим строительство ЦОД мощнее 50 МВт. Месяцем позже в Пенсильвании губернатор Джош Шапиро (Josh Shapiro) издал указ, блокирующий заявки на строительство ЦОД, если подающие их не берут на себя юридические обязательства по соблюдению требований губернаторской программы Responsible Infrastructure Development (GRID). Ограничения ввели и в Техасе.

Anthropic и OpenAI прорабатывают варианты заключения сделок по аренде мощностей в небольших дата-центрах с целью расширения ИИ-инфраструктуры на фоне усиления дефицита, сообщил ресурс CNBC со ссылкой на источники. По словам инсайдеров, обе компании заключили за последний год крупные соглашения об использовании дата-центров мощностью в сотни мегаватт и даже гигаватты, но теперь они также проявляют интерес к сделкам на 20–30 МВт.

В частности, Anthropic изучала возможность заключения соглашений такого масштаба в Великобритании и странах Северной Европы, а OpenAI также рассматривала варианты развёртывания мощностей меньшего объёма в странах Северной Европы. Один из источников сообщил о переговорах с участием Anthropic и OpenAI по поводу развёртывания вычислительных мощностей аналогичного масштаба в США. Такие сделки позволяют компаниям быстрее запускать рабочие нагрузки в условиях бума ИИ-технологий.

«Мы формируем диверсифицированный портфель вычислительных мощностей, чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ во всём мире», — заявил представитель OpenAI ресурсу CNBC. Он пояснил, что разные рабочие нагрузки требуют использование разной инфраструктуры, поэтому компания ведёт переговоры с широким кругом партнёров и оценивает возможности, исходя из своих требований, а также показателей производительности, надёжности, сроков реализации и стоимости.

Источник изображения: Crusoe

Обе компании обычно арендуют вычислительные мощности у операторов дата-центров и неооблаков, отдавая предпочтение масштабным долгосрочным соглашениям. В августе стало известно о сделке Anthropic с Nscale по поводу аренды мощностей в строящемся ЦОД в Западной Вирджинии на 460 МВт. OpenAI заявила, что ещё в апреле превысила первоначальный план по выделению 10 ГВт мощности для своего инфраструктурного проекта Stargate, и уже после этого взяла на себя обязательства по обеспечению дополнительных 3 ГВт мощностей в Джорджии и 8 ГВт в Огайо.

Масштабные проекты по строительству ЦОД в США и других странах всё чаще сталкиваются с противодействием со стороны местных жителей. Также во многих регионах Европы наблюдается дефицит свободных земельных участков и энергетических мощностей для развёртывания ЦОД.

По словам Structure Research, привлекательность сделок относительно меньших вычислительных мощностей заключается в том, что они позволяют быстрее получить доступ к готовой инфраструктуре: «Получить доступ к нескольким мегаваттам на уже подключенном к энергосети объекте может быть практичнее, чем ждать выделения гораздо большего блока мощностей в одной локации. Для рабочих нагрузок, способных функционировать на разрозненных площадках, совокупность небольших объектов может в итоге обеспечить значительный объём мощностей».

Источник изображения: Crusoe

Обучение моделей ИИ требует огромных вычислительных ресурсов для обработки колоссальных массивов данных, но инференс может осуществляться с использованием более компактных кластеров чипов. По словам Тана, многие задачи инференса позволяют обрабатывать отдельные запросы на разрозненных небольших кластерах. При этом всё большая часть вычислительных ресурсов ИИ перенаправляется от обучения ИИ-моделей к их непосредственной эксплуатации.

По оценкам JLL, к 2027 году доля мощностей ЦОД, используемых для инференса, должна превысить долю мощностей, выделяемых для обучения моделей. В 2025 году на инференс приходилось 9 % от общего объёма рабочих нагрузок в глобальных ЦОД, тогда как на обучение — 14 %. К 2030 году, как ожидается, на инференс будет приходиться 37 % этих мощностей, а на обучение моделей — лишь 13 %.

В феврале сообщалось о планах NVIDIA начать сотрудничать с рядом участников рынка ЦОД для изучения возможностей создания небольших объектов, предназначенных для распределённого инференса. Напомним, что Crusoe, построившая крупный комплекс дата-центров Stargate в Абилине (Abilene, Техас), используемый OpenAI, теперь инвестирует в создание более компактных ЦОД, на развёртывание которых уходит меньше времени, и этот процесс обходится гораздо дешевле запуска крупных комплексов, строительство которых сейчас сталкивается с задержками на всей территории США.