Ведущие китайские компании, включая Alibaba и ByteDance, используют для обучения своих самых передовых больших языковых моделей (LLM) дата-центры за пределами страны по всей Юго-Восточной Азии, поскольку в Китае у них нет доступа к продвинутым ускорителям NVIDIA из-за экспортных ограничений США, пишет The Financial Times со ссылкой на информированные источники.

По их словам, после введением администрацией США в апреле ограничений на продажи NVIDIA H20, предназначенных только для Китая, наблюдается устойчивая тенденция роста обучения ИИ-моделей китайских технологических компаний за рубежом. Один из операторов сингапурских ЦОД назвал такой выбор вполне очевидным: «Для обучения самых современных моделей нужны лучшие чипы, и всё это соответствует законодательству». В настоящее время в Сингапуре и Малайзии идёт бурное развитие бизнеса ЦОД, чему способствует и спрос со стороны Китая. Многие из них оснащены высокопроизводительными ускорителями NVIDIA.

По словам источников, используется довольно простая схема. Китайские компании заключают договор аренды на использование зарубежных ЦОД, принадлежащих и управляемых некитайскими компаниями. Это соответствует требованиям экспортного контроля США, поскольку правило AI Diffusion rule («Правило распространения ИИ»), принятое в начале года при Джо Байдене (Joe Biden) для регулирования режима экспортного контроля ИИ-технологий и призванное закрыть эту лазейку, было отменено президентом США Дональдом Трампом в мае. Китайские компании не раз ловили на использовании зарубежных площадок — что в этом году, что в прошлом.

Источник изображения: Mark Daynes / Unsplash

Но есть и исключения. Например, DeepSeek обучает свои ИИ-модели, по словам осведомленных источников, внутри страны. Как сообщают источники, знакомые с ситуацией, DeepSeek удалось создать запас чипов NVIDIA до вступления в силу запретов на экспорт в США. Компания также тесно сотрудничает с китайскими производителями чипов, включая лидера отрасли Huawei, чтобы оптимизировать и разработать следующее поколение ИИ-ускорителей, сообщают источники. При этом Huawei рассматривает партнёрство с DeepSeek как стратегическую возможность для продвижения своих продуктов в КНР.

За последний год ИИ-модели Qwen от Alibaba и Doubao от ByteDance получили признание в мире как одни из эффективных LLM. Qwen также получила широкое распространение среди разработчиков за пределами Китая, поскольку является open source-моделью. При этом большинство китайских компаний предпочитают использовать для обучения передовые ускорители NVIDIA, но вот для инференса, который становится всё более важным, они всё чаще обращаются к чипам местного производства.

Китайские технологические компании также используют ЦОД в Юго-Восточной Азии для обслуживания своих зарубежных клиентов, поскольку те же Alibaba и ByteDance стремятся увеличить свою долю на мировом рынке облачных вычислений. Китайские компании также расширяют использование ЦОД в других регионах, например, на Ближнем Востоке. Вместе с тем, в связи с действующим в Китае запретом на вывод личных данных за пределы страны, тюнинг моделей для местных клиентов необходимо проводить в Китае, сообщили представители отрасли.

Немецкая SAP представила европейское суверенное ИИ-облако EU AI Cloud, которое может быть развёрнуто в ЦОД самой SAP, на «доверенной европейской инфраструктуре» или on-premise в рамках SAP Sovereign Cloud. Над предложением SAP работала совместно с североамериканской Cohere, последняя предоставляет платформу North для развёртывания ИИ-агентов в частных инфраструктурах. Также предполагается прямая интеграция решений Mistral AI, OpenAI и др. Будут доступны IaaS, PaaS и SaaS.

Основная задача EU AI Cloud — предоставить клиентам из Евросоюзая доступ к передовым ИИ-моделям с соблюдением GDPR, EU AI Act и прочих регуляций, касающихся хранения, передачи и обработки данных. В частности, IaaS-вариант EU AI Cloud гарантирует, что все данные останутся в ЕС и будут обрабатываться в сети европейских дата-центров SAP. Версия on-premise на базе SAP Sovereign Cloud On-Site обеспечивает клиенту полный контроль над данными и их обработкой, а также «юридический суверенитет».

Доступ к платформе также организован через суверенное немецкое облачное решение SAP, работающее на базе Microsoft Azure — Delos Cloud. Проект Delos Cloud предлагает сервисы Microsoft Azure, которыми SAP управляет независимо от Microsoft. Физически они базируются в ЦОД в Германии и отделены от сети Microsoft, а также спроектированы с учётом требований Германии к безопасности данных и инфраструктуры. Также новое решение будет доступно в виде SaaS у некоторых других гиперскейлеров.

Источник изображения: SAP

В сентябре 2025 года OpenAI тоже объявила, что сервисы для Германии будут доступны через Delos Cloud. Ранее SAP обещала предоставить 4 тыс. ускорителей для ИИ-нагрузок Delos. Сервисы SAP сегодня доступны в десятках ЦОД по всему миру. По данным компании, она располагает 32 площадками в Северной Америке, двумя — в Южной, 33 — в Европе, 15 — в Африке и на Ближнем Востоке, 20 — в Азии и 4 — в Австралии.

Недавно компания объявила, что намерена инвестировать более €20 млрд ($23,3 млрд) в расширение суверенного облачного сервиса в Европе. Примечательно, что глава SAP Кристиан Кляйн (Christian Klein) ранее заявлял, что не видит смысла в построении в Европе собственной облачной инфраструктуры в противовес созданной здесь американскими гиперскейлерами. Доля местных игроков годами остаётся низкой, так что отказаться от услуг заокеанских компаний практически невозможно.

За 10 лет, прошедших с запуска в Индии Национальной суперкомпьютерной миссии (National Supercomputing Mission, NSM), страна ввела в эксплуатацию 37 суперкомпьютеров совокупной производительностью 39 Пфлопс, ещё один кластер мощностью 35 Пфлопс должен заработать в конце 2025 года. Хотя многие из машин используют технологии местного происхождения, Индии ещё далеко до роли лидера ИИ-отрасли или крупного игрока на рынке полупроводников, сообщает The Register.

NSM заработала в 2015 году для обеспечения запросов правительства и исследователей. Цели, в основном, достигнуты — более 13 тыс. учёных имеют доступ к суперкомпьютерным ресурсам MSM, уровень загрузки оборудования составил 85–95 %, выполнено более 10 млн задач, опубликовано более 1,5 тыс. научных статей в рецензируемых журналах.

Развитие суперкомпьютеров в Индии курирует Центр развития передовых вычислений (Centre for Development of Advanced Computing, C-DAC), в 2020 году призвавший создавать собственные, индийские компоненты для экзафлопсных суперкомпьютеров. Процесс включает проектирование чипов, плат, интерконнектов и хранилищ, в том числе с использованием технологии кремниевой фотоники. Сейчас цены на «домашнее» оборудование сопоставимы с продукцией мировых OEM-производителей, но прямые закупки и локальное производство позволяет снизить затраты минимум на 15 %.

Источник изображения: India NSM

В C-DAC утверждают, что усилия приносят успех, а уровень «индигенизации» (производства и внедрения технологий внутри страны) превысил 50 % — в числе прочего речь идёт о серверных узлах, интерконнектах и системном ПО. Узлы построены на серверной платформе Rudra на базе Intel Xeon с ускорителями AMD или NVIDIA и используют 200G-интерконнект Trinetra, который, впрочем, минимум вдвое уступает по задержкам InfiniBand. Они обеспечивают работу около трети HPC-парка. Вскоре появятся и узлы с CPU AMD. Разработку собственного Arm-процессора AUM, создаваемого при участии MosChip и Socionext, должны завершить в 2027 году, а собственных мощных GPU у Индии нет.

Каждая новая система на базе Rudra оснащается СЖО (DLC) разработки C-DAC, что обеспечивает 10 % экономии энергии на уровне узла при полной нагрузке и соответствует PUE 1,20–1,25 на уровне объектов. Это приблизительно на 20 % лучше в сравнении с аналогами на воздушном охлаждении. Базовой ОС на многих кластерах NSM является Red Hat Enterprise Linux (RHEL) или его бесплатные аналоги, но всё пользовательское окружение, включая планировщики задач, менеджеры ресурсов и системы мониторинга, построена на собственных открытых разработках C-DAC. Этот подход позволяет избежать зависимости от коммерческого ПО.

Источник изображения: India NSM

Впрочем, некоторые местные эксперты уверены, что уровень локализации в рамках NSM гораздо меньше заявленных 50 %, а программно-аппаратной экосистемы, которая превращает прототипы в надёжные продукты, нет. При этом Индии фактически остаётся зависимой от глобальных игроков, что вызывает опасения относительно надёжности цепочек поставок и возможных санкций. Так, для AUM требуется 5-нм техпроцесс, но фабрик такого класса в стране нет. Впрочем, местные пользователи довольны и нынешними машинами NSM, ведь раньше у них и такого не было.

Текущий этап NSM завершается 31 декабря. C-DAC уже объявила цели для NSM 2.0 — ввод 1,5 Эфлопс в течение пяти лет. В первую волну, вероятно, попадут 100-Пфлос суперкомпьютеры на оборудовании Intel и AMD. Ключевая вторая волна нацелена на достижение экзафлопсной производительности с AUM. Но C-DAC не гонится за «сырой» производительностью — важнее решение специфических для Индии задач.

Источник изображения: India NSM

Пока не хватает специалистов для разработки, эксплуатации и оптимизации HPC-систем, а также развития производства. В будущем предлагается создание крупных систем экзафлопсного класса с полной локализацией, продолжением НИОКР в области ПО и «железа». Наконец, планируется и создание HPC-маркетплейса, где предприятия любого размера смогут давать задачи, а учёные — разрабатывать решения.

Достижение технологического суверенитета для Индии весьма важно. Так, в октябре сообщалось, что техногиганты США приостановили развитие ЦОД в Индии, хотя ранее обещали вложить в них миллиарды долларов, из-за некоторого охлаждения отношений Нью-Дели и Вашингтона. При этом около года назад глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что Индия должна стать одним из лидеров в области ИИ и создать собственную инфраструктуру.

Alibaba Group сообщила финансовые результаты за II квартал 2026 финансового года, завершившийся 30 сентября. Группа отметила значительный рост выручки своего облачного подразделения благодаря буму в сфере ИИ. В связи с этим генеральный директор Alibaba Group Эдди Ву (Eddie Wu) заявил, что группа может увеличить расходы на ИИ-инфраструктуру сверх своего трёхлетнего прогноза, если спрос на ИИ-технологии останется высоким.

Однако общая выручка за квартал увеличилась всего на 5 % в годовом исчислении до ¥247,8 млрд ($35 млрд), а прибыль упала на 52 % по сравнению с прошлым годом до ¥20,99 млрд ($2,95 млрд). При этом выручка Cloud Intelligence Group увеличилась на 34 % год к году до ¥39,8 млрд ($5,6 млрд) против консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG (по данным CNBC), в размере ¥37,9 млрд. Это выше роста в размере 26 % год к году в предыдущем квартале. Эдди Ву заявил, что «значительные» инвестиции группы в ИИ способствовали росту её выручки. Ранее компания объявила о планах инвестировать не менее ¥380 млрд ($53 млрд) в течение трёх лет в развитие своей инфраструктуры облачных вычислений и ИИ.

Источник изображения: Alibaba Cloud

«Высокий спрос на решения для ИИ ещё больше ускорил развитие нашего подразделения Cloud Intelligence Group: выручка выросла на 34 %, а выручка от продуктов, связанных с ИИ, достигла трехзначного показателя роста в годовом исчислении девятый квартал подряд», — сообщил Ву в квартальном отчёте. Согласно публикации The Register, гендиректор заявил, что «спрос на ИИ ускоряется» и углубляется благодаря спросу «во всех аспектах корпоративной деятельности… с применением в разработке продуктов, на всех этапах производственных процессов».

«Мы даже не успеваем за ростом спроса со стороны клиентов, в том числе и в плане скорости развёртывания новых серверов», — добавил он. В связи с этим компания вынужденно приняла решение ограничить доступ к ним, разделяя клиентов по масштабу использования облачных мощностей. «Если клиент использует все наши облачные сервисы, охватывающие хранилища, Big Data и пр., то, конечно, он получит более высокий приоритет», — пояснил гендиректор. «Если же клиент просто арендует GPU для решения каких-то очень простых задач по инференсу, то его потребности, соответственно, будут иметь более низкий приоритет», — добавил он. Ставка делается и на программные оптимизации.

Ву также выступил с опровержением опасений по поводу того, что ИИ — это инвестиционный пузырь, поддержав генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) и генерального директора Lenovo Юаньцина Яна (Yuanqing Yang). Во-первых, по его словам, спрос на ИИ очень высок — Alibaba уже использует GPU на полную мощность — как последние модели, так и решения трёх-пятилетней давности. Во-вторых, он уверен в том, что всё лучшее в сфере ИИ ещё впереди, а по мере совершенствования базовых моделей Alibaba появятся новые сценарии использования, что привлечёт клиентов. Кроме того, компания разрабатывает собственные ИИ-ускорители T-Head PPU.

Источник изображения: Alibaba Group

Alibaba сообщила, что за последние 12 месяцев вложила ¥120 млрд ($16 млрд) в связанные с ИИ капитальные расходы. Это гораздо меньше, чем квартальные расходы Google, AWS, Microsoft или Meta✴. Только у AWS капзатраты за последний квартал составили около $34,2 млрд. В ходе общения с инвесторами Эдди Ву заявил, что нынешних капвложений может оказаться недостаточно, то есть, придётся их нарастить. Вместе с тем санкции США на поставку актуальных ускорителей и недостаток локальных аналогов сдерживает развитие Alibaba и других китайских игроков, отметил Bloomberg.

Акции группы на фондовой бирже в Гонконге выросли во вторник на 2 %, а незадолго до открытия торгов на Нью-Йоркской фондовой бирже — на 2,4 %. С начала года акции Alibaba выросли более чем на 90 % благодаря оптимизму инвесторов относительно её прогресса в области ИИ, пишет AP News. Способность Alibaba контролировать расходы и одновременно инвестировать в облачные операции — это то, за чем инвесторы будут следить в долгосрочной перспективе, полагает Bloomberg.

Тайваньская Foxconn в следующие четыре года намерена вложить $569 млн в свои объекты в Висконсине, а также создать в штате 1374 новых рабочих места. Руководство Корпорации экономического развития Висконсина (Wisconsin Economic Development Corporation, WEDC) одобрило изменение действующего контракта, предоставив Foxconn новые налоговые льготы с учётом результатов её деятельности — в объёме $16 млн в связи с тем, что компания значительно расширяет бизнес в округе Расин (Racine County), сообщает eWeek.

Как заявляют в компании, спрос на инфраструктуру обработки данных продолжает расти, и компания намерена гибко и масштабно реагировать на потребности клиентов в США. При этом в именно в Висконсине работает четверть сотрудников Foxconn в США, новый этап реализации проекта удвоит присутствие в штате к концу десятилетия. Заявление последовало за соглашением Foxconn и OpenAI о разработке и производстве ключевого для ИИ ЦОД оборудования в Соединённых Штатах для того, чтобы ускорить развёртывание ИИ-инфраструктуры в стране и повысить её устойчивость.

Foxconn является крупнейшим производителем серверов для NVIDIA, собирает iPhone для Apple и другую электронику, а совместно с OpenAI будет разрабатывать архитектуру стоек для ИИ ЦОД. Также в рамках соглашения тайваньская компания будет выпускать кабели, сетевые компоненты и системы электропитания для дата-центров на своих заводах в США. OpenAI получит право ранней оценки оборудования и его приоритетных закупок для расширения инфраструктуры, на которую понадобятся сотни миллиардов долларов.

В Foxconn утверждают, что расширение производства в Висконсине обусловлено ростом внутреннего спроса, а также необходимостью создания устойчивых цепочек поставок в самих США. В условиях геополитической неопределённости компании ищут производственные мощности внутри страны.

Источник изображения: Foxconn

Расширение бизнеса Foxconn в США свидетельствует о стратегическом повороте компании в сторону отраслей, связанных с технологиями нового поколения — спрос в таких сегментах продолжает расти. Власти Висконсина рассматривают новый проект как часть более масштабной стратегии превращения Висконсина в центр производства высокотехнологичных комплектующих.

В WEDC утверждают, что на 31 декабря 2024 года Foxconn инвестировала в производство в Маунт-Плезанте (Mount Pleasant) $717 млн, т.е. больше первоначальных ожиданий, и создала 1242 рабочих места. За это компания получила налоговые льготы на $62,9 млн. Только в 2024 году капиталовложения компании составили $34,5 млн, $10,5 млн получено в виде кредитов на создание рабочих мест и капиталовложения.

Последнее решение тайваньского гиганта свидетельствует о сохранении динамичного развития объекта, к которому раньше относились скептически. Изначально Foxconn планировала построить завод стоимостью $10 млрд, но в итоге кардинально сократила проект, продав часть земель Microsoft. Последняя, пусть и с задержками, построила здесь свой самый передовой ИИ ЦОД по проекту Fairwater.

Если Foxconn выполнит новые обязательства, штат может ожидать появления множества новых рабочих мест, развития строительства и инфраструктуры. Выделение льгот на основе конкретных результатов защищает штат от прежних ошибок. Теперь от Foxconn будут требоваться измеримые достижения прежде, чем компания получит налоговые льготы. При этом дополнительные инвестиции могут укрепить налогооблагаемую базу, стимулировать спрос на квалифицированные кадры и поддержать стремление региона к развитию высокотехнологичных отраслей.

В США прилагают большие усилия по «локализации» зарубежных бизнесов в стране для её реиндустриализации. На фабрике TSMC в Финиксе (Phoenix, Аризона) изготовили первую в США пластину с чипами NVIDIA Blackwell и первую пластину с CCD AMD EPYC Venice. В начале апреля 2025 года об инвестициях в производство на территории США заявила Wistron. Schneider Electric вложит $140 млн в выпуск в стране электрооборудования, а Hitachi Energy — $1 млрд.

Российский разработчик систем информационной безопасности «Гарда технологии» (входит в «ИКС Холдинг») сообщил о выпуске на отечественный рынок системы мониторинга производительности сети «Гарда NPM».

«Гарда NPM» относится к классу решений Network Performance Monitoring для мониторинга и анализа сетевого трафика и сетевой телеметрии, своевременного обнаружения проблем и ошибок, которые оказывают влияние на работу корпоративной IT-инфраструктуры и бизнес-приложений. Комплекс предоставляет полную видимость работы сети: от декодирования протоколов и отслеживания метрик до наглядной визуализации на дашбордах показателей производительности. В результате, IT-команды и службы эксплуатации получают точное понимание первопричин инцидентов.

Источник изображения: Thomas Jensen / unsplash.com

Особенностью «Гарда NPM» является встроенный модуль аналитики, построенный с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, — он учится понимать «норму» для сети заказчика и автоматически предупреждает об отклонениях. Это позволяет предотвращать проблемы на ранней стадии, значительно экономя время и ресурсы ИБ- и IT-персонала и снижая нагрузку на инженеров за счёт автоматизации рутинного мониторинга.

Система «Гарда NPM» может быть развёрнута в любой корпоративной инфраструктуре без угрозы её стабильности. Продукт поддерживает стандарты сетевой телеметрии NetFlow, IPFIX, NSEL, технологии анализа копии трафика SPAN и различные механизмы оповещений (e-mail, SNMP-трапы и др.). Отечественное решение предоставляет широкие возможности интеграции с SIEM-системами, обеспечивает технологическую независимость от зарубежных аналогов и полностью подходит для задач импортозамещения.

ПАО «Группа Компаний «Базис» объявила о планах провести первичное публичное предложение обыкновенных акций (IPO) с листингом на Московской бирже, в ходе которого инвесторам будут предложены акции, принадлежащие действующим миноритарным акционерам — российским технологическим холдингам, которые и дальше будут участвовать в акционерном капитале «Базис». Объём и ценовой диапазон предложения будут объявлены непосредственно перед началом букбилдинга в декабре 2025 года.

Как сообщается, РТК-ЦОД планирует сохранить за собой контролирующую долю в акционерном капитале «Базис» и продолжит участие в развитии её бизнеса. Предложение будет доступно для российских квалифицированных и неквалифицированных инвесторов – физических лиц, а также для институциональных инвесторов.

Проведение IPO позволит «Базису» получить рыночную оценку стоимости бизнеса, расширить возможности для финансирования дальнейших проектов и сделок M&A в долгосрочной перспективе, в том числе за счёт доступа на рынок акционерного капитала. Также это позволит группе расширить маркетинговые возможности для дальнейшего масштабирования бизнеса; повысить узнаваемость Группы и уровень информированности о её продуктовом портфеле на рынке.

Источник изображения: «Базис» / Денис Насаев

Также была утверждена программа долгосрочной мотивации (ПДМ) персонала, в рамках которой миноритарные акционеры передали 5 % акционерного капитала для дальнейшего распределения среди ключевых сотрудников и топ-менеджмента «Базиса».

«Базис» специализируется на разработке ПО управления динамической инфраструктурой (ПО УДИ). За 9 месяцев 2025 года выручка группы составила 3,5 млрд руб., продемонстрировав рост год к году на 57 %. Показатель OIBDA за этот период увеличился год к году на 42 % до 1,9 млрд руб. при рентабельности по OIBDA в размере 54 %. Чистая прибыль выросла на 35 % до 1,0 млрд руб.

Источник изображения: «Базис»

Согласно исследованию iKS-Consulting, среднегодовой темп роста (CAGR) рынка ПО УДИ в период с 2024 года до 2031 года составит 16 %, опережая на 5 п.п. темпы роста всего российского рынка ПО. Объём рынка в денежном выражении в 2024 году составил 45 млрд руб. и, как ожидается, вырастет к 2031 году практически втрое до 130 млрд руб.

Российские разработчики являются главным драйвером рынка с опережающими темпами роста в 24 % (CAGR в 2024–2031 гг.). По оценке iKS-Consulting, рынок отечественных решений ПО УДИ увеличится с 24 млрд руб. в 2024 году до 106 млрд руб. в 2031 году, что означает рост доли российских разработчиков с 53 до 82 % от общего объёма рынка.

Источник изображения: «Базис»

Драйверами роста рынка являются развитие облачной и гибридной ИТ-инфраструктуры, популяризация контейнеризированных сред разработки, совершенствование функциональности отечественных продуктов и продолжение миграции критической информационной инфраструктуры (КИИ) и крупного бизнеса на российское ПО. Также существенную роль на рост отечественного рынка ПО УДИ оказывает обязательное импортозамещение и переход объектов КИИ на российские решения к 2030 году.

«Базис» является крупнейшим разработчиком на российском рынке ПО управления динамической ИТ-инфраструктурой с долей 19 % в 2024 году. Группа лидирует на рынке ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры (серверная виртуализация и VDI), крупнейшем сегменте рынка ПО УДИ, с долей 26 %; занимает вторую позицию на рынке ПО контейнеризации с долей в 20 % и входит в Топ-3 на рынке ПО для резервного копирования среди российских вендоров. Также «Базис» является одним из ведущих вендоров средств защиты виртуальной ИТ-инфраструктуры и ведущих разработчиков программно- определяемых хранилищ (SDS).

Источник изображения: «Базис»

Все продукты «Базиса» включены в Единый реестр российского ПО и полностью соответствуют требованиям импортонезависимости, надежности и безопасности. Кроме того, ряд продуктов имеет сертификаты ФСТЭК IV уровня доверия.

Группа осуществляет продажи через более 230 дистрибьюторов и партнёров, включая 5 дистрибьюторов, более 200 системных интеграторов и более 30 технологических партнёров. Высокое функциональное соответствие экосистемы «Базиса» мировым стандартам создает основу для её выхода на зарубежные рынки. У группы уже есть соглашения с крупными иностранными партнёрами, в частности на рынке Бразилии. В средне- и долгосрочной перспективе приоритет отдан рынкам португалоговорящих стран Латинской Америки и Африки, включая Бразилию, Анголу и Мозамбик.

Источник изображения: «Базис»

По состоянию на 30 сентября 2025 года общий штат «Базиса» составлял 434 сотрудника, из которых 86 % — ИТ-специалисты, отмечает компания.

Дополнительная информация о «Базисе», включая презентацию для инвесторов и эмиссионные документы, доступна на официальном сайте.

Российский поставщик IT-решений «Инферит» (ГК Softline) запустил для новых клиентов акцию с символическим именем «Юрьев день», в рамках которой до конца года компания предлагает некоторые продукты со скидкой и даёт возможность зафиксировать цену на лицензии. По словам компании, акция призвана ускорить переход организаций на российское ПО. Кроме того, неопределённость в налоговой политике государства в будущем может привести к заметному росту цена на ПО.

С. Иванов. «Юрьев день». 1908 (Источник изображения: Wikipedia)

В рамках акции новым клиентам предлагается скидка 40 %, но касается она только трёх продуктов «Инферит»: RHEL-совместимая ОС «МСВСфера», система инвентаризации, учёта и контроля ИТ-инфраструктуры «Инферит ИТМен» и FinOps-платформа для управления облачными расходами «Клаудмастер». Чтобы принять в ней участие, необходимо оставить заявку на сайтах соответствующих продуктов в период по 30 декабря 2025 года включительно. Клиент получает право приобретения лицензий по цене на дату получения заявки вендором, говорит компания.

Как следует из доклада Global Investment Research банковской группы HSBC, к 2030 году OpenAI необходимо добиться дополнительного финансирования на $207 млрд для реализации планов расширения бизнеса. Впрочем, с аналогичными проблемами могут столкнуться все IT-гиганты, сообщает The Register.

О дефиците финансирования зашла речь после того, как OpenAI выделила $300 млрд Oracle, $250 млрд — Microsoft и $38 млрд — AWS на оплату облачных вычислений. Даже с учётом того, что HSBC обновила прогнозы выручки компании, увеличившиеся на 4 % в сравнении с предыдущими оценками, средств для оплаты развития недостаточно.

В своём исследовании HSBC полагает, что OpenAI будет необходимо привлечь к 2030 году $207 млрд новых средств. Пока неизвестно, насколько гибко OpenAI может корректировать свои обязательства. В отчёте отмечено, что разрыв можно было бы сократить за счёт дополнительных вливаний капитала, долгового финансирования или если реальные доходы компании будут выше, чем предполагается.

По прогнозам HSBC, к 2030 году потребительские продукты OpenAI семейства ChatGPT привлекут 3 млрд постоянных пользователей (44 % населения мира старше 15 лет), в октябре 2025 года речь шла лишь о 800 млн. Дополнительно банк прогнозирует рост числа подписчиков с 8 % до 10 %, а также рост корпоративного спроса на API и лицензии, также вырастет и рекламная выручка.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Тем не менее дефицит финансирования сохранится. Компания могла бы компенсировать его за счёт роста базы пользователей — ещё 500 млн человек принесли бы ей $36 млрд. Также она могла бы повысить эффективность вычислений, привлечь больше капитала от своих акционеров (например, Microsoft и SoftBank), а также взять в долг больше средств.

Невозможность устранить дефицит сильнее всего ударит по ближайшим технологическим партнёрам. В HSBC подчёркивают, что успех или неудача OpenAI сильнее всего отразится на показателях Oracle, Microsoft, Amazon, NVIDIA и AMD, а также SoftBank, владеющей 11 % доли компании. Хотя прогнозы для акций первых четырёх в отчёте пока благоприятные, после подписания сделки с OpenAI на $300 млрд Oracle уже столкнулась с волатильностью цены своих ценных бумаг.

После объявления о сделке в сентябре, акции Oracle временно выросли на 30 %, ненадолго сделав соучредителя компании Ларри Эллисона (Larry Ellison) самым богатым человеком мира. Впрочем, с тех цена Oracle снова просела и Эллисон переместился на третье место после Ларри Пейджа (Larry Page) и Илона Маска (Elon Musk). Партнёры OpenAI надеются, что дефицит финансирования будет устранён как можно скорее.

Впрочем, OpenAI продолжает развитие своих проектов. Например, в сентябре появилась новость, что компания совместно с Oracle и SoftBank построят в США ещё пять ИИ ЦОД для проекта Stargate.

Российская компания «Базис» сообщила, что её решение — платформа серверной виртуализации Basis Dynamix — легло в основу инфраструктуры, обеспечивающей работу ключевого компонента сетей 4G (LTE) мобильного оператора Т2 — ядра мобильной сети ёмкостью не менее 5,5 млн абонентских сессий на территории четырёх субъектов Российской Федерации.

Проект по импортозамещению с внедрением ядра мобильной сети отечественного производства был реализован «НТЦ ПРОТЕЙ» по заказу оператора Т2. Компания доработала своё решение «ПРОТЕЙ EPC» с учётом требований оператора к дополнительной функциональности и развернула его на серверах Т2 в виртуальной среде с использованием Basis Dynamix. Проект «Ядро мобильной сети 4G» от «НТЦ ПРОТЕЙ» был признан лучшим в номинации «Инновации в связи и телекоме» премии «Цифровые решения — 2025».

Решение было внедрено на базе телекоммуникационной облачной архитектуры (т.н. Telco Cloud) в соответствии с лучшими мировыми практиками, говорится в пресс-релизе. Там же сообщается, что решение «Базис» было выбрано как наиболее производительное и проверенное на высоконагруженных геораспределённых инфраструктурах ряда организаций, в частности, в сетях оператора связи «Ростелеком» и инфраструктуре «Газпромбанка».

Источник изображений: «Базис»

Алексей Дмитриев, заместитель генерального директора по технической инфраструктуре Т2, отметил, что при выборе вендора оператор руководствуется не только функциональностью решений, и в первую очередь основывается на реальном опыте их внедрения и эксплуатации в сложной высоконагруженной инфраструктуре, а также на компетенции специалистов. Т2 уже заключила в 2024 году соглашение о переводе IT-инфраструктуры с иностранных систем виртуализации в экосистему «Базис». Однако работа над ядром мобильной сети, критически важной частью инфраструктуры сотовой связи, стала для компании первой в своём роде, отметил генеральный директор «Базиса» Давид Мартиросов.