Российский бренд Kvadra компании «Ядро клиентские системы» (YADRO, входит в «ИКС Холдинг») выпустил KvadraOS Desktop — операционную систему для рабочих станций. Платформа предназначена для корпоративных и государственных клиентов и позволяет поэтапно переводить бизнес-процессы на отечественное программное обеспечение с сохранением привычных пользовательских сценариев и части существующего ПО.

KvadraOS Desktop позволяет взаимодействовать с веб-, Linux- и Android-приложениями. Windows-приложения из перечня совместимого ПО, включая Microsoft Office 2016, можно запускать через интегрированный слой совместимости. Для сценариев, которым требуется полноценная среда Windows, предусмотрено подключение к инфраструктуре виртуальных рабочих столов. Операционная система поддерживает подключение к домену Microsoft Active Directory, работу с VPN, сетевыми ресурсами, печать и подключение периферийных устройств. Обновления могут поступать с серверов Kvadra, также предусмотрены тиражирование подготовленного образа ОС и возврат устройства к исходным настройкам.

Источник изображения: yadro.com

Отдельное внимание в kvadraOS Desktop уделено безопасности рабочего окружения. Системная область доступна только для чтения, среды исполнения приложений изолированы друг от друга, а запуск ОС защищён механизмом доверенной загрузки. Платформа поддерживает шифрование пользовательских данных, TPM 2.0, ГОСТ-криптографию на базе «КриптоПро», многофакторную аутентификацию, российские корневые сертификаты, а также сценарии входа с помощью USB-токенов и смарт-карт «Рутокен» и JaCarta.

KvadraOS Desktop развивает линейку программного обеспечения компании «Ядро клиентские системы», в которую также входит мобильная операционная система KvadraOS Mobile для планшетных компьютеров Kvadra.

Российская компания Selectel сообщила о выходе серверной платформы на базе AMD EPYC 9005 Turin для широкого спектра рабочих нагрузок. Решение выполнено на материнской плате собственной разработки SSE-MB-202, которая производится по оригинальной конструкторской документации.

Плата имеет размеры 424,4 × 368,4 мм. Допускается установка двух процессоров в исполнении SP5 (до 192 ядер и 384 потоков) с показателем TDP до 500 Вт. Предусмотрены 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-5600 ECC RDIMM суммарным объёмом до 12 Тбайт. Упомянуты два коннектора M.2, два слота PCIe 5.0 для карт формата FHFL, до пяти разъёмов PCIe 5.0 для карт HHHL и слот OCP 3.0.

Новинка предлагается в трёх модификациях — SSE-A212-E5, SSE-A212S-E5 и SSE-A212G-E5. Первая оптимизирована для типовых серверных задач: виртуализации, корпоративных приложений и баз данных. Возможно подключение до 12 накопителей SAS/SATA/NVMe (PCIe 4.0). Есть два универсальных райзера. Вторая версия имеет схожие характеристики, но позиционируется в качестве основы для систем хранения, баз данных и аналитики.

Источник изображений: Selectel

Третья модель подходит для ИИ-инференса, обработки видео и инженерных расчётов: она поддерживает 12 накопителей SAS/SATA/NVMe (PCIe 5.0) и два полноразмерных GPU. Реализованы жёсткие райзеры и гибкий райзер x16. BMC-контроллер выполнен на отдельной OCP-плате с коннектором RJ45 для сетевого кабеля.

Новая серверная платформа доступна в составе выделенных серверов Selectel. Клиенты могут арендовать её в дата-центре производителя или заказать доставку на собственную площадку с правом выкупа.

Компания YADRO анонсировала контейнерный дата-центр Borey, который позволяет оперативно разворачивать вычислительную инфраструктуру на неподготовленных объектах и размещать резервные мощности на удалённых площадках.

Решение представляет собой готовую вычислительную систему внутри изолированного модуля с возможностью размещения серверов, СХД и сетевого оборудования. Yadro Borey выпускается в 30-, 40- и 45-футовых исполнениях: в зависимости от конфигурации внутри могут быть установлены от двух до восьми стоек формата 42U или 48U.

Дата-центр оснащается системами электропитания (ИБП мощностью до 50 кВт с резервированием N+1, два ввода питания), мониторинга и удалённого управления, контроля доступа, видеонаблюдения и автоматического газового пожаротушения. Интегрированная система охлаждения построена с уровнем резервирования N+1: она обеспечивает отвод до 12 кВт тепла от каждой серверной стойки. В стандартном исполнении ЦОД рассчитан на работу при температуре окружающей среды от -45 до +45 °C, а опционально нижняя граница может быть расширена до -60 °C.

Источник изображений: YADRO

Обеспечивается возможность гибкого масштабирования. В зависимости от потребностей заказчика устанавливается один автономный модуль или монтируются несколько контейнеров в виде многоуровневого комплекса с единой инженерной и логистической инфраструктурой. Допускается построение многоэтажных ЦОД с установкой лифтов и лестничных маршев, а также общим фасадом. При этом не требуется разрешение на капитальное строительство, что сводит к минимуму временные затраты на формирование полнофункционального объекта. Возможно размещение в любых регионах с разными климатическими условиями, включая территории со слабо развитой инфраструктурой.

Срок производства и комплектации контейнерного ЦОД составляет от 8 до 10 недель в зависимости от выбранного исполнения, а на его запуск и ввод в эксплуатацию требуется всего один рабочий день (без учёта доставки). Изделия изготавливаются на собственных площадях в Москве. Модули можно перевозить по дорогам общего пользования без специального разрешения и сопровождения: в транспортном положении решение неотличимо от стандартного ISO-контейнера, не имеет технологических отверстий и выступающих элементов. При необходимости ЦОД можно перевезти на другую площадку и повторно ввести в эксплуатацию на новом месте.

К услугам заказчиков — сервисные центры в регионах России, склад запчастей, оперативный выезд специалистов и техническая поддержка в режиме 24/7/365. Состояние инженерной инфраструктуры отслеживает централизованная система мониторинга с возможностью удалённого контроля. Через веб-интерфейс она позволяет получать данные о работе инженерных подсистем и автоматические уведомления, в том числе через мессенджеры. Предоставляется комплексная гарантия на все работы и оборудование (от 12 мес.).

Компания YADRO, входящая в «ИКС Холдинг», анонсировала сервер G4208P G3 для ресурсоёмких задач, таких как обучение нейросетей, разработка ИИ-приложений, высокоскоростной рендеринг, видеоаналитика, предиктивное обслуживание оборудования, автоматизация технологических процессов, обработка больших массивов информации и пр.

Новинка, выполненная в форм-факторе 4U, использует аппаратную платформу Intel: возможна установка двух процессоров Xeon Sapphire Rapids или Xeon Emerald Rapids с TDP до 350 Вт. Поддерживается до 8 Тбайт DDR5-5600 RDIMM/LRDIMM ECC в виде 32 модулей по 256 Гбайт. Во фронтальной части расположены 12 отсеков для накопителей LFF/SFF в конфигурации 8 × SAS/SATA и 4 × SAS/SATA/NVMe. Возможно формирование массивов RAID 0/1/10/5/50/6/60, а опционально может быть добавлен суперконденсатор для защиты содержимого кеш-памяти при отключении питания.

Сервер способен нести на борту до восьми двухслотовых GPU с интерфейсом PCIe 5.0 х16 и энергопотреблением до 600 Вт каждый. Среди совместимых изделий названы NVIDIA H200 NVL, RTX PRO 6000 Blackwell, L40S, A30, A16, RTX 6000 Ada, RTX 4000 Ada, L4, а также MetaX C500. Реализована система жидкостного охлаждения, которая охватывает CPU и GPU. Отмечается, что в ходе испытаний при 100 % загрузке температура GPU не превышала 60 °C при температуре окружающей среды 22–23 °C и 77 °C — при 39 °C. При существенном росте температуры на площадке тепловой режим ускорителей сохранялся предсказуемым. Дополнительно задействованы 12 двухроторных вентиляторов с размерами 60 × 56 мм, резервированием N+2 и поддержкой горячей замены.

Источник изображения: YADRO

В передней части машины находится один слот PCIe 5.0 x16 FHFL, в задней — восемь слотов PCIe 5.0 x16 FHFL, два разъёма PCIe 5.0 x16 FHFL и один слот OCP 3.0 (PCIe 5.0 x8). Питание обеспечивают четыре блока мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum и резервированием по схеме 2+2 или 3+1. Есть выделенный сетевой порт управления 1GbE RJ45, три порта USB 3.0 Type-A (один спереди), коннектор USB 2.0, а также два разъёма D-Sub (по одному спереди и сзади). Диапазон рабочих температур простирается от +5 до +40 °C. Габариты составляют 447 × 844,3 × 174,8 мм, масса — до 65 кг.

Говорится о совместимости с Windows Server, Ubuntu, «Альт СП Сервер», «Альт Сервер», «РЕД ОС», Astra Linux Special Edition, «РЕД Виртуализация», zVirt, moncloud, «Соболь», SberLinux, РОСА ХРОМ.

Dell Technologies объявила о добавлении в ИИ-платформу Dell AI Data Platform новых возможностей, призванных повысить точность ответов ИИ-систем, снизить затраты на запуск ИИ-проектов и ускорить процесс производства, предоставляя приложениям и агентам надёжный текущий контекст из собственных данных компании.

В частности, Dell добавила единый семантический уровень (Unified Semantic Layer), чтобы дать ИИ-агентам представление о бизнес-значении корпоративных данных, а также граф корпоративных знаний (Enterprise Knowledge Graph), который объединяет связанные объекты в рамках организации.

Единый семантический уровень предоставляет структурированную и неструктурированную информацию, которая соответствует бизнес-смыслу с помощью правил, определений и глоссария с возможностью поиска, т.ч. термин означает одно и то же везде, где он встречается. Dell также использует открытую библиотеку NVIDIA Auto-Ontology, которая строит графы знаний на основе корпоративных данных, чтобы расширить семантический уровень. Работая в тандеме, Enterprise Knowledge Graph постоянно отображает происхождение, метаданные и поведение запросов за прошлые периоды как в структурированных таблицах, так и в неструктурированных документах.

Агенты знаний (Knowledge Agents) используют этот контекст для работы. Клиенты устанавливают правила: каким рекомендациям они следуют, какие данные могут просматривать, какой планку качества они должны достичь и сколько им разрешено потратить на вычисления.

Источник изображения: Dell

Dell также добавила новую возможность в Data Processing Engine, предназначенную для ускорения подготовки корпоративных данных для ИИ. Движок будет работать на GPU, использующих библиотеку NVIDIA cuDF. Сообщается, что Dell Data Processing Engine, работающий на базе cuDF и GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, обрабатывает данные в среднем почти в четыре раза быстрее, чем только с помощью CPU, при различных рабочих нагрузках и до 20 раз быстрее при пакетной обработке.

Архитектурные усовершенствования нацелены на улучшенное извлечение данных, в том числе путём прямого подключения «сырых» файлов, баз данных и различных хранилищ непосредственно к конвейерам ИИ-агентов. NVIDIA cuDF ускоряет обработку, Apache Spark с GPU-ускорением подготавливает структурированные и неструктурированные данные, а Apache Arrow эффективно передаёт данные из хранилища на обработку с полной безопасностью на протяжении всего процесса. Платформа использует NVIDIA Nemotron Retriever для анализа, обучения и повторного ранжирования документов, в то время как NVIDIA cuVS обеспечивает ускоренную векторную индексацию и процедуры поиска.

СХД Dell PowerScale теперь поддерживает до 500 изолированных клиентов на кластер, используя mTLS over NFS для шифрования и аутентификации файлового трафика и более детализированный контроль доступа на основе ролей для управления каждым клиентом. Новый открытый инструмент Dell Storage Performance Tool позволяет заказчикам оценивать ИИ-инфраструктуру, сравнивать решения поставщиков и поддерживать работоспособность GPU, тестируя производительность своих S3-хранилищ в процессе обучения, инференса и проверки контрольных точек.

На данный момент доступны Dell Storage Performance Tool и сервисы по внедрению платформы Dell AI Data Platform. В ноябре 2026 года планируется выпуск решений для многопользовательского применения кластеров PowerScale и mTLS over NFS. Усовершенствования Dell Data Processing Engine с использованием NVIDIA Acceleration Stack появятся в декабре 2026 года, за которыми последует интеграция с ускорением с помощью Apache Arrow в первом полугодии 2027 года. Выпуск Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph и контекстных платформ Knowledge Agent состоится в I полугодии 2027 года.

По словам главы Банка Англии Эндрю Бейли (Andrew Bailey), в отрасль ИИ направляется немало средств, и искусственный интеллект способен внести значительный вклад в британскую и мировую экономику, но эффект может оказаться ниже ожиданий финансовых рынков. При этом дожидаться экономической выгоды, возможно, придётся дольше, чем предполагалось, сообщает Computer Weekly

Согласно протоколу заседания Комитета по финансовой политике (Financial Policy Committee, FPC) Банка Англии от 25 сентября, развитие ИИ может повлиять на широкий круг инвесторов и финансовых рынков. Отмечено, что всё больше инвестиций привлекается за счёт выпуска долговых обязательств. Как предупредили в FPC, рост долговой нагрузки ИИ-бизнесов в комбинации с их непрозрачностью и всё более частыми «циклическими» схемами финансирования могут осложнить оценку рисков и увеличить потери, если ожидания не оправдаются.

Комитет также подчеркнул, что оценка перспектив роста и финансовые прогнозы отчасти зависят от ожиданий того, что развитие и внедрение ИИ обеспечит значительный рост производительности труда. Поэтому пересмотр ожиданий способен сказаться не только на стоимости связанных с ИИ активов, но и на рынках государственного долга.

Источник изображения: Francais a Londres/unsplash.com

Дополнительно в FPC обсудили сложившуюся ситуацию сокращающегося разрыва между ИИ-моделями с открытыми и закрытыми весами. Предполагается, что это обеспечит широкий доступ к передовым ИИ-возможностям. При этом возникают и риски для IT-безопасности, поскольку открытыми моделями могут пользоваться, например, киберпреступники. Впрочем, это также означает, что современные ИИ-возможности станут доступны всем без необходимости платить за доступ к лучшим закрытым моделям.

Если open source модели обеспечат передовые ИИ-возможности, покупатели могут предпочесть более дешёвые открытые варианты решениям, предлагаемым компаниями вроде OpenAI и Anthropic. Кроме того, для использования открытых моделей обычно требуется менее производительное оборудование.

По прогнозам Gartner, инвесторам в ИИ-бизнесы, возможно, придётся ожидать измеримой экономической отдачи более пяти лет. В компании полагают, что совокупные инвестиции в ИИ не обеспечат необходимую для рентабельности доходность инвестированного капитала (ROIC) на уровне 12 % ранее 2032 года.

С точки зрения покупателей IT-продуктов и руководителей, отвечающих за IT-стратегию компаний, имеются вполне реальные риски того, что к тому времени некоторые бизнесы, у которых они приобрели ИИ-продукты, уже прекратят существование. Кроме того, не исключён рост стоимости инференса и машинного обучения, поскольку ИИ-бизнесы намерены как поднимать стоимость компании, так и продолжить инвестиции в дорогое ИИ-оборудование.

Ранее Gartner прогнозировала, что большинство кастомных ИИ-моделей и проектов генеративного ИИ ожидает провал, а Банк Англии намеревался проверить кредитование ЦОД на фоне возможного пузыря на рынке ИИ. На днях компания Bain & Company опубликовала доклад, согласно которому к 2031 году ИИ-индустрия должна приносить $6 трлн ежегодно, чтобы отбить затраты на инфраструктуру.

Компания NetApp представила дезагрегированную архитектуру нового поколения NetApp Novus, поддерживающую хранение данных зеттабайтного масштаба, которая позволит ИИ-фабрикам обеспечивать непрерывную подачу данных на миллионы GPU, повышая до максимума эффективность, уровень загрузки ресурсов и окупаемость инвестиций. NetApp позиционирует Novus как самую быструю на планете систему хранения.

Компания отметила, что неооблака и провайдеры GPUaaS создают ИИ-фабрики такого масштаба, на который не были рассчитаны традиционные архитектуры СХД. Это приводит к возникновению «узких мест», снижающих коэффициент использования GPU и увеличивающих затраты на инфраструктуру. При использовании традиционных архитектур загрузка GPU может падать ниже 30​%, если система не способна обеспечить подачу достаточного объёма данных для получения необходимых результатов и окупаемости вложений.

«ИИ-фабрики давно нуждались в инфраструктуре, способной масштабироваться со скоростью развития технологий ИИ», — отметил Сьям Наир (Syam Nair), директор по продуктам NetApp. По его словам, используя преимущества платформы NetApp, решение Novus обеспечивает совокупную пропускную способность 100 Тбайт/с с возможностью неограниченного горизонтального масштабирования.

Источник изображения: NetApp

Ариндам Банерджи (Arindam Banerjee), главный архитектор платформ и технологий NetApp, пояснил, что Novus использует принцип федерации для объединения нескольких кластеров хранения в единое пространство имен, при этом пропускная способность системы растёт по мере добавления новых кластеров. Архитектура опирается на стандартные протоколы pNFS и Flex Files, что позволяет использовать стандартное ядро Linux.

Это избавляет операторов от необходимости развёртывать, обновлять и проверять проприетарные клиентские решения для тысяч образов узлов, различных поколений GPU и сред разных арендаторов. Такой подход устраняет значительный источник постоянных накладных расходов, сохраняя при этом единое пространство имен для совместной инфраструктуры ИИ. Novus переносит надёжность, безопасность и возможности многопользователького доступа платформы ONTAP в архитектуру, специально разработанную для ИИ-фабрик, говорит он.

Novus разделяет потоки метаданных и данных, позволяя каждому из них масштабироваться независимо. Банерджи отметил, что в Novus службы обработки метаданных разделены на независимо масштабируемые уровни (протоколов, состояний и каталогов). Это позволяет устранить «узкие места», возникающие при рабочих нагрузках ИИ, когда интенсивные операции чтения и записи данных сочетаются с масштабными операциями с метаданными. Серверы данных Novus будут работать под управлением ОС ONTAP, что позволит распространить на новую архитектуру уже существующие в решениях NetApp механизмы обеспечения целостности данных, отказоустойчивости, безопасности, изоляции и качества обслуживания (QoS).

Источник изображения: NetApp

Единое пространство имен упрощает эксплуатацию. Когда данные задачи распределены по разным системам, их приходится перемещать, перемонтировать, перебалансировать, а также отслеживать каждую копию. Единое пространство имён зеттабайтного масштаба устраняет эту проблему, обеспечивая постоянную доступность наборов данных, контрольных точек и артефактов модели по мере роста среды. Архитектура Novus позволяет операторам добавлять ёмкость и повышать производительность без необходимости внесения изменений в приложения, прерывания работы или сбоев в работе клиентов. Вместо того, чтобы делать топологию хранения видимой для каждой рабочей нагрузки, Novus предоставляет единую согласованную среду данных, созданную для масштабов ИИ-фабрики.

Первые версии Novus объединяют ПО для управления метаданными NetApp Novus Data Director (работающее на сертифицированной инфраструктуре Supermicro) и сервисы обработки данных NetApp ONTAP, реализованные на базе систем AFF A90. В совокупности они формируют дезагрегированную архитектуру, рассчитанную на пропускную способность свыше 100 Тбайт/с и высокую степень загрузки сотен тысяч GPU, при этом сохраняя надёжные корпоративные сервисы обработки данных ONTAP, которым доверяют клиенты.

Как отметил ресурс Blocks​&​Files, системы ONTAP на базе платформ AFF (A800, A90 и аналогичных) поддерживают технологию GDS (GPU Direct Storage) c NFS поверх RDMA, начиная с версии ONTAP 9.12.1. Опубликованные результаты демонстрируют показатели ~171 ГиБ/с (для A800) и ~351 ГиБ/с (для кластера A90), так что Novus с запасом превзойдёт эти цифры. Решение NetApp AFX (дезагрегированная версия ONTAP для ИИ) сертифицировано для использования с NVIDIA DGX SuperPOD и прошло тестирование с технологией Magnum IO GPUDirect Storage. NetApp зафиксировала устойчивую пропускную способность 457 ГиБ/с при работе восьми узлов AFX. В документации AFX заявлена поддержка NFS/RDMA, включая технологии GPU Direct, pNFS и Session Trunking.

Источник изображения: NetApp

По словам гендиректора NetApp Джорджа Куриана (George Kurian), благодаря пропускной способности в 100 Тбайт/с и доступу к объёму данных, превышающему 1 Збайт, в рамках единого пространства имен, NetApp Novus поможет ускорить научные исследования: например, учёные смогут в реальном времени запускать сложные симуляции и модели, а биологи — задействовать десятки тысяч компьютеров для отслеживания поведения каждой молекулы белка в клетке.

Как отметила NetApp, клиенты, внедряющие архитектуру Novus, получают следующие преимущества:

• Максимальная эффективность использования GPU: Novus обеспечивает высокую загрузку GPU путём отделения сервисов обработки метаданных от путей передачи данных, устранения «узких мест» в системе хранения и бесперебойной подачи высокопроизводительных потоков данных в ИИ-инфраструктуру.
• Масштабирование без фрагментации: Novus позволяет наращивать объёмы данных (включая миллиарды файлов и массивные наборы данных для ИИ) в рамках единого пространства имен. Это обеспечивает независимое масштабирование метаданных, пропускной способности и ёмкости без создания изолированных хранилищ или усложнения операционных процессов.
• Повышение эффективности ИИ-инфраструктуры: Novus позволяет масштабировать только те ресурсы, которые необходимы для конкретной рабочей нагрузки, снижая затраты на электроэнергию, занимаемую площадь и обслуживание инфраструктуры, и одновременно сохраняя отказоустойчивость, безопасность и возможности мультиарендности, необходимые для совместного использования ИИ-сред.

Компания Bull, выкупленная властями Франции у Atos Group за €404 млн, объявила о запуске модернизированного производственного комплекса в Анже — примерно в 300 км к юго-западу от Парижа. Мощность площадки увеличилась в два раза — с 6 до 12 суперкомпьютерных стоек в месяц, а в 2027 году объемы выпуска планируется довести до 24 единиц.

Инвестиции в проект составили €80 млн. Общая площадь завода составляет примерно 20 тыс. м², из которых 10,7 тыс. м² отведено непосредственно под производство. На объекте смонтированы более 3500 фотоэлектрических панелей с суммарной пиковой мощностью 1500 кВт. Используется электроэнергия из возобновляемых источников. Кроме того, реализована система рекуперации, улавливающая тепло от оборудования: в перспективе в сеть централизованного теплоснабжения планируется подавать до 5 ГВт·ч/год.

Источник изображения: Bull

По заявления Bull, модернизация позволила создать уникальный для Европы промышленный комплекс, на базе которого может выполняться широчайший спектр операций — от проектирования и сборки систем до их тестирования и интеграции. На площадке будут изготавливаться суперкомпьютеры, ИИ-оборудование, корпоративные серверы, а в дальнейшем — и квантовые решения. Запуск модернизированного завода является частью более масштабного проекта реконструкции, завершение которого запланировано на 2028 год.

Bull играет важную роль в формировании европейской сети суперкомпьютеров, на создание которой Европейский союз выделил €7 млрд в 2021–2027 годах. В частности, компания участвует в проекте второго европейского суперкомпьютера экзафлопсного класса — системы Alice Recoque. Кроме того, Bull займётся созданием европейского ИИ-суперкомпьютера LUMI-AI стоимостью €387,8 млн. В целом, компания выиграла 15 из 18 тендеров, объявленных Европейским совместным предприятием по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU).

Глава SpaceXAI Илон Маск (Elon Musk) заявил, что намерен переименовать свою компанию в SpaceXSI. Это произошло после того, как президент США Дональд Трамп (Donald Trump) приказал федеральным агентствам страны заменить термин «искусственный интеллект» (Artificial Intelligence, AI) на «суперинтеллект» (Super Intelligence, SI) в официальном обиходе, сообщает The Register.

Кроме того, государственные органы должны использовать новое наименование и в документах, не имеющих статуса нормативных актов. Маск приветствовал изменения, заявив: «Больше никакого AI. SI. Это лучше». Кроме того, он подтвердил планы переименовать SpaceXAI, объявив «да, мы внесём изменения», но без конкретной даты. Пока владелец соответствующего домена просит за него $30 тыс., и цена явно спекулятивная.

Указ Трампа не распространяется на частные компании, и формально Маск не обязан вносить изменения в имя SpaceXAI. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) уже отказался переименовывать свою компанию, заявив, что пользователи уже привыкли к имеющемуся имени и наверняка продолжат им пользоваться и дальше. Лидеры технологических компаний уже используют термин «суперинтеллект» при описании собственных амбициозных планов, но только Трамп пошёл дальше, присвоив это имя уже существующим технологиям, официально подпадающих под существующее определение AI.

Источник изображения: SpaceXAI

Что касается Маска, то он довольно легко относится к ребрендингу собственных компаний. В июле 2023 года он переименовал социальную сеть Twitter в X — через девять месяцев после того, как купил её. Кроме того, сравнительно недавно, после слияния SpaceX и xAI, он переименовал объединённую компанию в SpaceXAI, хотя даже сам нередко использует просто SpaceX.

Технологический институт Карлсруэ (KIT) в Германии объявил о вводе в эксплуатацию НРС-комплекса HoreKa 2 (Hochleistungsrechner Karlsruhe 2) с гибридной архитектурой. Суперкомпьютер поможет в решении сложных научных задач в таких областях, как климатология, создание новых материалов, физика элементарных частиц, энергетика и ИИ. Система, размещённая на территории кампуса KIT Campus North в Баден-Вюртемберге на юго-западе Германии, обошлась в €17 млн.

Источник изображения: Markus Breig/KIT

В составе платформы объединены более 42 тыс. процессорных ядер, 300 ускорителей и 250 Тбайт основной памяти. Заявленная пиковая производительность находится на отметке 33 Пфлопс, что примерно в два раза больше по сравнению с суперкомпьютером HoreKa первого поколения (17 Пфлопс).

В состав HoreKa 2 входят разделы HoreKa Onyx, HoreKa Blue, HoreKa Teal и HoreKa Ruby. Первый включает 164 двухпроцессорных узла на базе AMD EPYC 9655 (96 ядер) с 768 Гбайт памяти, SSD вместимостью 1,92 Тбайт и интерконнектом InfiniBand NDR 200. Сегмент HoreKa Blue представлен восемью двухсокетными узлами с чипами Intel Xeon Platinum 8368 (38 ядер), 4 Тбайт памяти, семью SSD ёмкостью 3,84 Тбайт каждый и интерконнектом InfiniBand HDR 200.

Раздел HoreKa Teal содержит 22 двухсокетных узла с процессорами AMD EPYC 9354 (32 ядра), 768 Гбайт памяти, четырьмя ускорителями NVIDIA H100, двумя SSD на 3,84 Тбайт и интерконнектом 4 × InfiniBand NDR200. Кроме того, задействован один узел с двумя чипами Intel Xeon Platinum 8568Y+ (48 ядер), 2 Тбайт памяти, восемью ускорителями NVIDIA H200 (HGX), восемью SSD вместимостью 3,84 Тбайт и интерконнектом 8 × InfiniBand NDR400. Наконец, секция HoreKa Ruby объединяет 13 узлов с двумя чипами AMD EPYC 9454 (48 ядер), 768 Гбайт памяти, четырьмя ускорителями NVIDIA HGX H200, одним SSD ёмкостью 15,36 Тбайт и интерконнектом 4 × InfiniBand NDR400.

Отмечается, что в перспективе в состав вычислительного комплекса войдёт раздел HoreKa Jade с 75 узлами на базе NVIDIA Grace, 960 Гбайт памяти, четырьмя ускорителями NVIDIA B200, SSD на 15,36 Тбайт и интерконнектом 2 × InfiniBand NDR200. На всех узлах используется платформа Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.x. Применена распределённая файловая система с поддержкой параллельного доступа IBM Spectrum Scale (GPFS).