В этом году Huawei прогнозирует рост выручки от продажи своих ИИ-чипов на 60 % — с $7,5 млрд в 2025 году до $12 млрд — исходя из полученных заказов, сообщил ресурс Financial Times со ссылкой на источники. Большая часть заказов приходится на Ascend 950PR, серийное производство которого началось в марте. По данным источников, в IV квартале должна выйти усовершенствованная версия ИИ-ускорителя Ascend 950DT.

Высокому спросу на чипы Huawei способствует противодействие властей Китая поставкам в страну чипов NVIDIA. Несмотря на то, США дали добро на экспорт ускорителей H200 «одобренным клиентам» в Китай и другие, их поставки так и не начались. Пекин призывает китайские технологические компании поддерживать отечественных производителей и ограничить использование чипов NVIDIA зарубежными странами, в то время американские регуляторы требуют, чтобы чипы компании, заказанные китайскими клиентами, использовались только в Китае.

Из-за этого таможенное оформление H200 для поставки китайским клиентам по факту невозможно. В прошлом месяце министр торговли США заявил, что чипы H200 не поставляются в Китай из-за проблем у китайских компаний с получением разрешения от правительства, пишет Data Center Dynamics, хотя NVIDIA была готова начать массовый выпуск H200 для китайских клиентов.

Huawei производит большую часть своих ИИ-чипов на заводе SMIC. В конце этого года SMIC планирует запуск двух дополнительных заводов, предназначенных для удовлетворения её потребностей. Хотя, как пишет Financial Times, новейшие чипы Huawei всё ещё отстают от передовых продуктов NVIDIA как минимум на два поколения, китайская компания неуклонно улучшает производительность и эффективность своих ИИ-чипов.

Источник изображения: Huawei

В прошлом месяце DeepSeek объявила о выходе ИИ-модели DeepSeek V4, специально оптимизированной для работы на чипах Huawei, в частности, Huawei 950PR, который отличается улучшенной эффективностью инференса при сниженных затратах. Однако, по словам источников, знакомых с ситуацией, большая часть обучения V4 по-прежнему производилась на чипах NVIDIA.

«День, когда DeepSeek сначала выйдет на оборудовании Huawei, станет ужасным исходом для нашей страны», — сказал недавно гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang). По его словам, это может привести к тому, что «ИИ-модели по всему миру будут разрабатываться и лучше всего работать на неамериканском оборудовании».

Ключевой проблемой для китайских конкурентов NVIDIA является создание программной экосистемы, способной конкурировать с CUDA, которая остается доминирующей на мировом рынке. Система Cann от Huawei, вышедшая через десять лет после CUDA, вызывает нарекания клиентов из-за сложности использования, что значительно увеличивает их расходы. Несмотря на произведённые улучшения, у неё по-прежнему значительные недостатки, говорят разработчики. Новые ускорители Huawei, как сообщается, имеют улучшенную совместимость с CUDA.

Согласно прогнозам Morgan Stanley, рынок ИИ-чипов в Китае достигнет $67 млрд к 2030 году, при этом 86 %, как ожидается, будет приходиться на отечественную продукцию. По оценкам аналитиков, в этом году объём рынка за счёт продаж отечественных решений в Китае составит около $21 млрд.

Компания Fujitsu планирует закрыть свой бизнес в области мейнфреймов в 2035 году, пишет The Register. Об этом сообщил генеральный директор Такахито Токита (Takahito Tokita) на брифинге для инвесторов, посвящённом планам компании в среднесрочной перспективе, отметив, что в 2035 году компании исполнится 100 лет. Напомним, что в 2022 году Fujitsu сообщала о решении прекратить продажи мейнфреймов в 2030 году. Если IBM не забросит это направление, то она останется единственным поставщиком мейнфреймов.

По словам главы Fujitsu, к этому времени вместо мейнфреймов компания начнёт предлагать либо ИИ-суперкомпьютеры на процессорах семейства Monaka, либо квантовые компьютеры. Гендиректор подчеркнул, что планы Fujitsu связаны с ИИ. «Мы создали глобально стандартизированную платформу данных, — сказал Токита. — Начиная с этого финансового года, на основе этой платформы данных мы ускорим полномасштабное внедрение управления на основе ИИ с использованием наших собственных разработок. Это повысит как скорость, так и качество принятия решений и управленческих оценок».

Источник изображения: Fujitsu

Компания планирует сохранить бренд Uvance, объединяющий консалтинг и ИТ-услуги, но откажется от работы по системной интеграции и почасовой оплаты в пользу «структуры прибыли, основанной на ценности и результатах». Токита сообщил компания также откажется от модели работы, что при которой выручка в значительной степени сконцентрирована в IV квартале в пользу более равномерного распределения поступлений по кварталам, что важно для повышения качества управления, добавив, что отказ будет проходить постепенно.

Гендиректор отметил, что есть ещё много возможностей для дальнейшего улучшения модели ценообразования. «Я хотел бы рассмотреть подход, при котором мы будем взимать плату с клиентов на основе таких факторов, как рабочая нагрузка нашего персонала и объём данных», — рассказал он. По словам Токиты, Fujitsu Japan прекратила ежегодный набор выпускников и теперь нанимает специалистов с конкретными необходимыми навыками. Также он сообщил о планах компании сотрудничать с оборонным сектором страны.

Согласно свежему отчёту Foundry Quarterly and Monthly Intelligence от Counterpoint Research, благодаря сотрудничеству с Google доля компании MediaTek на рынке ИИ-серверов на базе кастомных ускорителей (ASIC) может вырасти к 2028 году до 26 %. В результате MediaTek может выйти на второе место, уступив лишь Broadcom.

Google представила в апреле два TPU восьмого поколения: TPU 8t (Sunfish) для обучения ИИ и TPU 8i (Zebrafish) для ИИ-инференса. Как сообщается в отчёте Counterpoint Research, TPU v8t занимает ключевое место в стратегии Google в области ИИ. «Мы рассматриваем это поколение как переломный момент с точки зрения цепочки поставок, поскольку оно знаменует собой первый важный шаг в диверсификации Google от простой модели ASIC Broadcom “под ключ”», — отметили в Counterpoint Research.

Что касается основной причины соглашения Google с MediaTek, в рамках которого Google разрабатывает вычислительный кристалл, а MediaTek предоставляет кристалл I/O, то Counterpoint Research объясняет это экономикой закупок HBM. В рамках модели поставок «под ключ» Broadcom сама занимается поиском поставщиков HBM, прибавляя к стоимости памяти ещё 15–20 %. С учётом того, что на HBM приходится всё более значительная доля в себестоимости ASIC, такая наценка становится всё более обременительной для Google, которая к тому же наращивает темпы развёртывания TPU в ЦОД. Взяв на себя разработку чипов и закупку HBM, начиная с TPU 8t, Google устраняет поборы посредников и снижает себестоимость своих чипов.

Источник изображения: Google

Объём производства MediaTek значительно возрастёт после того, как начнётся выпуск TPU 8t в конце 2026 года и его преемника TPU v8e (Humufish) в период до 2028 года. Исходя из последнего прогноза глобальных поставок ASIC для ИИ-вычислений, аналитики ожидают, что совокупные поставки TPU v8t и v8e приблизятся к 5 млн единиц в 2028 году, что более чем в 10 раз больше по сравнению с отгрузкой примерно 400 тыс. чипов в 2026 году. Это станет возможным благодаря ускоренному внедрению TPU Google как для внутренних рабочих нагрузок, так и для облачных клиентов.

Комментируя прогноз, Counterpoint Research уточняет, что он не учитывает реализацию проекта Meta✴ MTIA. Кроме того, достижение прогнозируемого объёма зависит от наличия достаточных мощностей по упаковке TSMC CoWoS и Intel EMIB-T. Основной риск для реализации прогноза связан с TPU v8e, для которого MediaTek предлагает упаковку Intel EMIB-T: «В настоящее время компания находится на стадии проектирования и квалификации, а массовое производство запланировано не ранее конца 2027 года, и этот переход сопряжён с весьма специфическими рисками для исполнения». К числу ключевых факторов отнесены необходимое для этого увеличение производительности Intel Foundry Services (IFS) и готовность поставщиков подложек, что в конечном итоге может повлиять на объём поставок MediaTek.

Неооблачная компания Nebius Group NV объявила о приобретении стартапа Eigen AI. Разработки последнего повышают эффективность использования ИИ-ускорителей благодаря оптимизации ПО. Покупатель готов потратить приблизительно $643 млн, сообщает Bloomberg: $98 млн наличными средствами и 3,8 млн акций Nebius. Оценка акций основана на их 30-дневной средневзвешенной цене.

Соучредителями калифорнийской Eigen, насчитывающей 20 сотрудников, являются выпускники известной ИИ-лаборатории Массачусетского технологического института (MIT). Стартап специализируется на оптимизации открытых ИИ-моделей, предлагаемых OpenAI, Alibaba, Meta✴ и NVIDIA. Технология позволяет максимизировать количество токенов, генерируемых каждым из ускорителей NVIDIA. Это, как утверждает Nebius, позволяет предоставлять более качественные и недорогие услуги.

Отделившаяся от российской Yandex компания Nebius относится к группе «неооблачных» бизнесов, обеспечивающих аренду ИИ-мощностей гигантам вроде Microsoft. В ноябре 2025 года Nebius представила продукт Token Factory для инференса, позволяющий конкурировать с ИИ-стартапами и облачными гиперскейлерами.

Источник изображения: Amina Atar/unsplash.com

В условиях, когда мощности ЦОД в дефиците, Nebius резервирует часть собственных мощностей для нужд Token Factory, не передавая их клиентам в рамках долгосрочных контрактов. Это позволяет оптимизировать цены и расширить спектр предоставляемых компанией услуг. Цель Nebius — стать одним из ключевых игроков рынка инференса в следующие 18 мес. В Nebius сравнили получение максимального количества токенов с олимпийским видом спорта, а участников команды Eigen — с олимпийскими бегунами.

Речь идёт уже о второй покупке Nebius за последние три месяца. В феврале компания заключила сделку по покупке Tavily и рассматривает и другие приобретения, хотя конкретные «кандидаты» пока не называются. В целом речь идёт о покупке компаний с командами и/или возможностями, ускоряющими реализацию анонсированной стратегии, либо добавляющих продукты и функции, доступные непосредственно клиентам. Компания подчёркивает, что не намерена выступать простым провайдером инфраструктуры, в то время как кто-то «сверху» будет работать с реальными клиентами.

Акции Meta✴ Platforms упали на 7 % на внебиржевых торгах после публикации отчёта о финансовых результатах за I квартал 2026 года, завершившийся 31 марта, несмотря на то что её показатели превысили прогнозы Уолл-стрит. Как полагают аналитики ресурса SiliconANGLE, инвесторов обеспокоило снижение ежедневной посещаемости сервисов, а также пересмотр в сторону увеличения капитальных затрат.

Отчёт компании показал, что её капитальные расходы продолжают расти, без указания чёткого предела, а генеральный директор публично заявил о намерении предоставить «сверхинтеллект миллиардам пользователей». Снижение темпов роста числа пользователей, которое компания объяснила перебоями в работе интернета в Иране и ограничением доступа к мессенджеру WhatsApp в России, усилило опасения инвесторов.

Источник изображений: Meta✴

Meta✴ сообщила о выручке за I квартал в размере $56,31 млрд, что больше год к году на 33 %, и выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $55,45 млрд. Скорректированная прибыль на акцию составила $7,31 против $6,79 согласно прогнозу от LSEG (по данным CNBC). Капитальные затраты составили $19,84 млрд, что ниже среднего прогноза аналитиков, опрошенных StreetAccount, в $27,57 млрд. При этом компания повысила прогноз по капзатратам со $115–$135 млрд до диапазона $125–$145 млрд, объяснив корректировку ростом цен на компоненты и дополнительными затратами на ЦОД для поддержки будущих вычислительных мощностей.

Расходы на R&D выросли на 46 %, до $17,70 млрд, что стало самым большим увеличением расходов, отражающим продолжающиеся инвестиции в ИИ-инфраструктуру и Meta✴ Superintelligence Labs, недавно созданное исследовательское подразделение компании в области ИИ. При этом Amazon, Google и Microsoft тоже тратят значительные средства на ИИ ЦОД, исследования и разработки, однако все она напрямую зарабатывают на этом, предлагая ИИ-сервисы и облачные мощности сторонним заказчикам.

Прогноз выручки Meta✴ на II квартал примерно соответствует ожиданиям Уолл-стрит. Компания прогнозирует продажи в диапазоне от $58 до $61 млрд, в то время как аналитики ожидают выручку в $59,5 млрд. Средний показатель роста составит около 25 %. «У нас был знаменательный квартал с сильным ростом во всех наших приложениях и выпуском нашей первой модели от Meta✴ Superintelligence Labs, — сообщил основатель и генеральный директор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в пресс-релизе компании. — Мы на пути к тому, чтобы предоставить персональный сверхинтеллект миллиардам людей».

Акции Qualcomm выросли более чем на 15 % после сообщения компании о превышении прогнозов Уолл-стрит по прибыли и выручке во II квартале 2026 финансового года, а также заявления президента и гендиректора Кристиано Амона (Cristiano Amon) о планах начать поставки чипов для ЦОД «крупному гиперскейлеру» в течение календарного года, пишет SiliconANGLE.

Выручка Qualcomm во II квартале 2026 финансового года, закончившемся 29 марта, составила $10,6 млрд, что на 3 % меньше, чем годом ранее, но чуть выше прогноза Уолл-стрит в размере $10,58 млрд. Компания сообщила о скорректированной прибыли на акцию в размере $2,65, что ниже показателя в $2,85 за тот же квартал прошлого года, но выше прогноза аналитиков в $2,55 на акцию. В полупроводниковом секторе (QCT) выручка увеличилась год к году на 4 % до $9,08 млрд. При этом выручка в автомобильном сегменте выросла на 38 % до $1,33 млрд, в сегменте IoT — на 9 % до $1,73 млрд, а в сегменте мобильных устройств упала на 13 % до $6,02 млрд. Выручка от лицензий (QTL) за квартал составила $1,38 млрд, что на 5 % больше, чем годом ранее.

Источник изображений: Qualcomm

В III финансовом квартале Qualcomm прогнозирует скорректированную прибыль на акцию в размере от $2,10 до $2,30 при прогнозе Уолл-стрит $2,43. Прогноз по выручке тоже значительно ниже консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG (по данным Reuters) — от $9,2 до $10 млрд при прогнозе в $10,27 млрд. Свой осторожный прогноз Qualcomm объяснила ограничениями поставок памяти и связанным с этим ценовым давлением на ряд производителей мобильных устройств. Компания добавила, что выручка от продаж мобильных телефонов китайским клиентам должна достичь минимума в III квартале и вернуться к последовательному росту в следующем квартале.

Qualcomm ушла с рынка продуктов для ЦОД в 2018 году, чтобы сосредоточиться на своих разработках в области смартфонов, но в августе 2025 года сообщила, что находится на «ранних этапах» возвращения на рынок и ведёт переговоры с несколькими потенциальными клиентами. Гендиректор тогда также подтвердил, что компания ведёт «продвинутые переговоры с ведущим гиперскейлером». До этого, в мае 2025 года компания подписала меморандум о взаимопонимании с Humain и объявила о работе над серверным процессором, который будет поддерживать NVIDIA NVLink.

Фактически после поглощения Nuvia компания не стала выходить на рынок ЦОД. А после долгих судебных разбирательств с Arm в связи с этой сделкой последняя фактически стала конкурентом Qualcomm и другим своим клиентам, взявшись за создание серверных CPU. С ИИ-ускорителями у компании всё тоже сложилось не очень удачно. Первое поколение широкого распространения не получило, но компания пообещала исправиться. При этом на рынке кастомных чипов для гиперскейлеров уже давно работают Broadcom и Marvell, у которых к тому же сильные компетенции в области сетевой инфраструктуры.

Как пишет The Register, Кристиано Амон заявил, что компания планирует начать поставки чипов для ЦОД «ведущему гиперскейлеру» «в декабрьском квартале» и ожидает сотрудничество на несколько поколений чипов. По его словам, Qualcomm уже работает над процессором для ЦОД и высокопроизводительными ИИ-ускорителями для инференса, а также получила возможность создавать кастомные ASIC благодаря приобретению Alphawave в прошлом году за $2,4 млрд. «Мы работаем над специализированными ASIC, чего мы и хотели добиться, когда приобрели AlphaWave, — сказал Амон, — и теперь у нас есть много интеллектуальной собственности, позволяющей нам это сделать. Мы работаем над всеми тремя категориями чипов».

Амон рассказал, что Qualcomm также создала так называемый «выделенный процессор для агентских вычислений в ЦОД». По его словам, ИИ начинался с GPU для обучения, затем потребовалось специализированное оборудование для инференса, но сейчас рынок вступает в новую фазу, в которой важно «создать спрос на токены» для работы агентного ИИ. «Я думаю, что когда речь заходит об агентах, CPU становится очень важным», — сказал он, поэтому, по его словам, Qualcomm разработала именно такой чип.

Кристиано Амон также прогнозирует появление «агентных смартфонов». Он привёл в качестве примера телефон ZTE, который включает в себя персонального помощника Doubao, разработанного ByteDance, и Xiaomi miclaw — ИИ-ассистента, интегрированного с ядром ОС, который анализирует запрос пользователя и определяет, какие приложения и функции смартфона нужно задействовать для его выполнения. Не исключено, что OpenAI может стать следующим крупным клиентом Qualcomm в сфере смартфонов, если генеральный директор Сэм Альтман (Sam Altman) реализует план выпустить устройство с ИИ в течение двух лет.

Капитальные вложения американских техногигантов, направленные на технологии и решения в сфере искусственного интеллекта, в 2026 году составят $725 млрд. В основном средства будут направлены на оборудование для ИИ ЦОД, сообщает Bloomberg.

Так, Meta✴ Platforms и Alphabet повысили прогнозы капитальных затрат на год, а Microsoft дала прогноз оценки соответствующих расходов до конца декабря впервые, они должны составить $190 млрд, что сопоставимо с прогнозируемыми расходами Alphabet. Единственным из гиперскейлеров, оставившим прогнозы без изменений, оказалась компания Amazon. Её расходы останутся на уровне $200 млрд, хотя в I квартале компания сообщала о значительном росте расходов, сократившем её свободный денежный поток.

По словам главы Meta✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), компания повышает прогноз капитальных затрат на инфраструктуру на текущий год. По его словам, компания увеличила верхнюю границу планового диапазона расходов до $145 млрд. В основном это связано с более высокими затратами на комплектующие, в первую очередь — память. Тем не менее все признаки по словам Цукерберга в отрасли в целом и в компании в частности вселяют уверенность в инвестициях.

Источник изображения: Bloomberg

Увеличение капитальных расходов подкрепляется финансовыми результатами четырёх гиперскейлеров — они соответствовали ожиданиям по ряду показателей или даже превосходили их. Однако у Amazon и Alphabet они оказались более впечатляющими, чем у Meta✴. Расходы последней эксперты также оценили как более рискованные, чем у конкурентов, предоставляющих доступ к облачным сервисам. Если те могут сдавать в аренду избыточные облачные мощности, у Meta✴ подобных доходов нет и не предвидится.

Примечательно, что ещё в феврале цифры были намного скромнее. По данным Bloomberg, капитальные затраты на ИИ составят «всего» $650 млрд. В такой гонке кроется немалая опасность. По данным Bain Global Technology Report к 2030 году компаниям в сфере ИИ потребуется $2 трлн совокупной годовой выручки для покрытия затрат на вычислительные мощности, необходимые для удовлетворения прогнозируемого спроса. Но их выручка, вероятно, будет на $800 млрд меньше этой суммы.

Компания QNAP Systems анонсировала сервер хранения QAI-h1290FX, предназначенный для решения ИИ-задач на периферии. Устройство подходит для работы с большими языковыми моделями (LLM), генеративными приложениями, поисковыми сервисами на базе RAG и пр.

Источник изображений: QNAP Systems

Новинка построена на платформе AMD с процессором EPYC Rome 7302P (16C/32T; до 3,3 ГГц). Объём оперативной памяти DDR4 ECC в базовой конфигурации составляет 128 Гбайт, в максимальной — 1 Тбайт. Во фронтальной части расположены 12 отсеков для SFF-накопителей U.2 с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe) или SATA-3 с возможностью горячей замены.

Система оснащена тремя слотами PCIe 4.0 x16 и одним слотом PCIe 4.0 x8. Возможна установка GPU-ускорителя NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition с 96 Гбайт памяти GDDR7 или NVIDIA RTX Pro 4500 Blackwell с 32 Гбайт памяти GDDR7. В первом случае обеспечивается возможность использования LLM с более чем 70 млрд параметров, во втором — 30 млрд параметров. Применена ОС QuTS hero h5.2.9. Упомянуты такие предустановленные ИИ-инструменты, как AnythingLLM, OpenWebUI, Ollama, Stable Diffusion, ComfyUI, n8n и vLLM.

Устройство располагает двумя портами 2.5GbE и двумя 25GbE-портами SFP28 (SmartNIC), а также тремя разъёмами USB 3.0 Type-A (один находится спереди, два — сзади). Дополнительно может быть установлен сетевой адаптер 100GbE. Габариты сервера составляют 150 × 368 × 362 мм, масса — 10,4 кг. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C. Задействованы два вентилятора охлаждения диаметром 92 мм и блок питания мощностью 750 Вт. Производитель предоставляет на новинку пятилетнюю гарантию.

Microsoft сообщила о результатах III квартала 2026 финансового года, завершившегося 31 марта 2026 года, которые превзошли ожидания аналитиков, но это не отразилось на стоимости её акций. Как сообщает SiliconANGLE, инвесторов разочаровало её заявление о том, что капитальные затраты за год достигнут $190 млрд из-за стремительного роста цен на память. Попутно компания намерена сократить штат.

Выручка Microsoft выросла на 18 % в годовом исчислении до $82,89 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $81,39 млрд (по данным CNBC). Скорректированная разводнённая прибыль на акцию (Non-GAAP) составила $4,27 при прогнозе $4,06. Чистая прибыль (GAAP) выросла до $31,78 млрд с $26,41 млрд годом ранее.

В IV финансовом квартале компания прогнозирует выручку в размере от $86,7 до $87,8 млрд, что в среднем значении, равном $87,25 млрд, оказалась ниже консенсус-прогноза LSEG в $87,53 млрд. Прогноз подразумевает, что операционная маржа Microsoft в IV квартале 2026 финансового года снизится до 44 % с 46,3 % в предыдущем квартале, и будет ниже консенсус-прогноза StreetAccount в 44,6%.

Источник изображений: Microsoft

Финансовый директор Эми Худ (Amy Hood) объяснила слабый прогноз ростом стоимости компонентов и нестабильностью на Ближнем Востоке, добавив, что компания не позволяет этим факторам помешать её долгосрочным амбициям в ИИ-индустрии. Она также сообщила о планах компания направить $190 млрд на капитальные затраты в этом году, что на 61% больше, чем годом ранее. Из этой суммы примерно $25 млрд обусловлено ростом цен на память и другие компоненты, необходимые для ИИ ЦОД, отметила финдиректор. Согласно прогнозу Visible Alpha, капзатраты Microsoft в 2026 финансовом году составят $154,6 млрд, поэтому более высокий прогноз компании стал полной неожиданностью для многих инвесторов.

В отчётном квартале Microsoft израсходовала на капитальные затраты и финансовую аренду $31,9 млрд, что на 49 % больше, чем за аналогичный квартал прошлого года, но меньше прогноза аналитиков, опрошенных Visible Alpha, в размере $34,9 млрд. Компания ввела в строй 1 ГВт и намерена и далее придерживаться такого же темпа прироста мощностей. По оценкам Худ, в IV финансовом квартале капитальные затраты составят $40 млрд, из которых $5 млрд будут обусловлены повышением цен на чипы. Опрошенные Visible Alpha, аналитики оценивают капзатраты в текущем квартале в $37,48 млрд. Компания отметила, что около ⅔ капитальных затрат выделено на краткосрочные активы (GPU/CPU), что подчёркивает быстрые циклы обновления, связанные со спросом на ИИ.

Выручка сервисов Microsoft Cloud составила $54,5 млрд (рост год к году на 29 %), а оставшиеся обязательства по исполнению контрактов увеличились на 99 % до $627 млрд. Это на $2 млрд больше, чем в предыдущем квартале. Выручка облака Azure и других облачных сервисов выросла на 40 %, превысив целевой показатель аналитиков, опрошенных StreetAccount и CNBC, в размере 39,3 и 38,8 % соответственно, что подчёркивает сохраняющийся спрос со стороны крупных облачных компаний и предприятий на инфраструктуру и платформенные сервисы ИИ. Сегмент Microsoft Intelligent Cloud, включающий Azure, в целом принёс $32,91 млрд выручки (рост 29 %), превысив консенсус-прогноз StreetAccount в размере $32,40 млрд. Компания сообщила, что годовая регулярная выручка (ARR) её бизнеса в сфере ИИ выросла год к году на 123 %, превысив $37 млрд.

Также сообщается, что выручка в сегменте «Производительность и бизнес-процессы» (Microsoft Productivity and Business Processes) выросла на 17 % до $35,01 млрд, что выше консенсус-прогноза в $34,43 млрд аналитиков, опрошенных StreetAccount. Доход от облачного сервиса Microsoft 365 увеличился на 19 %, от потребительского облачного сервиса Microsoft 365 — на 33 %, от LinkedIn — на 12 %, от Dynamics 365 — на 22 %. В сегменте More Personal Computing, включающем Windows, Xbox, Surface и Bing, выручка упала на 1 % до $13,19 млрд, превысив при этом консенсус-прогноз аналитиков StreetAccount в $12,73 млрд.

Акции Microsoft остались на прежнем уровне после публикации результатов, снизившись в цене с начала года на 12 %. Это стало худшим квартальным результатом компании с 2008 года на фоне таких негативных факторов, как опасения, что ИИ может уничтожить значительную часть индустрии ПО, а также, что растущие инвестиции в ИИ не принесут ожидаемой прибыли. Вероятно, сказался и пересмотр соглашения с OpenAI.

Аналитик Valoir Ребекка Веттеманн (Rebecca Wettemann) рассказала SiliconANGLE, что инвесторы надеялись увидеть более убедительные результаты по прибыли, чем те, что показала Microsoft. По её мнению, компании пора пересмотреть свою ценовую стратегию в отношении ИИ, чтобы создать новый импульс. «Стратегия Microsoft Copilot, которая взимает плату за каждого пользователя за возможность использования ИИ-агента с ограниченным спектром преимуществ, не помогает, когда Oracle предлагает встроенных контекстных агентов бесплатно, а Salesforce и ServiceNow предлагают гибкие и ориентированные на ценность варианты ценообразования для контекстных агентов», — пояснила она.

Холдинг Alphabet, включающий компанию Google, сообщил финансовые результаты I квартала 2026 года, завершившегося 31 марта. Выручка и прибыль Alphabet превзошли прогнозы Уолл-стрит, в основном, благодаря ускорению роста продаж облачного подразделения Google Cloud. Все три ведущих поставщика облачной инфраструктуры — Amazon, Google и Microsoft — превзошли прогнозы аналитиков за прошедший квартал, но Google оказалась первой, продемонстрировав самый быстрый темп роста за всю историю.

Выручка Alphabet выросла год к году на 22 % до $109,9 млрд против $107,2 млрд, ожидаемых аналитиками, опрошенными LSEG (по данным CNBC). Скорректированная разводнённая прибыль на акцию составила $5,11 при прогнозе $2,63. Чистая прибыль Alphabet (GAAP) составила $62,58 млрд, что на 81 % больше по сравнению с предыдущим годом. Годом ранее чистая прибыль составляла $34,54 млрд, или $2,81 на акцию.

Google Cloud превзошла ожидания Уолл-стрит, зафиксировав рост выручки на 63 % по сравнению с прошлым годом до $20,03 млрд, превысив консенсус-прогноз StreetAccount в $18,05 млрд. Это самый высокий темп роста за любой период с 2020 года, когда Google начала публиковать результаты работы облачных сервисов. Компания заявила, что рост был обусловлен увеличением доли Google Cloud Platform (GCP) в корпоративных решениях и ИИ-инфраструктуре.

Источник изображений: Alphabet

Сообщается, что портфель заказов Google Cloud составляет $462 млрд, что почти вдвое больше, чем в предыдущем квартале. Теперь он включает обязательства по поставке TPU. Генеральный директор Сундар Пичаи (Sundar Pichai) сообщил, что компания намерена продавать TPU, а не просто предоставлять к ним доступ посредством Google Cloud. «По мере роста спроса на TPU со стороны ИИ-лабораторий, компаний, работающих на рынках капитала, и приложений для высокопроизводительных вычислений, мы начнем поставлять TPU избранной группе клиентов в их собственные ЦОД в аппаратной конфигурации, чтобы расширить наши потенциальные рыночные возможности», — заявил Пичаи, о чём пишет DataCenter Dynamics.

Финансовый директор Alphabet Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi) не стала уточнять, насколько много сейчас в портфеле заказов сделок по поставке TPU, лишь отметив, что «большая часть портфеля заказов по-прежнему состоит из соглашений с GCP». «Если говорить об общем объёме невыполненных заказов, то чуть более половины из них превратятся в выручку в течение следующих 24 мес. Что касается продаж аппаратного обеспечения TPU, то мы ожидаем, что небольшой процент из них принесёт выручку в конце этого года, а большая часть — в 2027 году», — добавила она. Впрочем, пока речь идёт в основном о сделке с Anthropic, которая фактически закупит TPU у Broadcom и разместит их в ЦОД Fluidstack, поддерживаемых самой Google.

Сундар Пичаи также сообщил, что «корпоративные решения в области ИИ впервые стали нашим основным драйвером роста в облачной сфере». Он имел в виду предложения в области ИИ, такие как Gemini Enterprise, где число платных ежемесячно активных пользователей выросло на 40 % по сравнению с предыдущим кварталом. Компания сообщила, что собственные ИИ-модели обрабатывают более 16 млрд токенов в минуту через API, что на 60 % больше, чем в предыдущем квартале, подчёркивая масштаб вычислительных потребностей ИИ-стека Google. По словам Пичаи, выручка от продуктов, созданных с использованием генеративных ИИ-моделей Google, выросла на 800 %.

Alphabet заявила, что обновляет свой прогноз капитальных затрат на 2026 год до $180–$190 млрд по сравнению с предыдущей оценкой в $175–$185 млрд. Финансовый директор предупредила инвесторов, что компания ожидает «значительного увеличения» капитальных затрат в 2027 финансовом году по сравнению с текущим годом. В предыдущем квартале капитальные затраты компании составили $35,7 млрд. Как и другие компании в сфере облачных вычислений, Alphabet вкладывает значительные средства в свою ИИ-инфраструктуру, стремясь извлечь выгоду из растущего спроса на ИИ. «В краткосрочной перспективе мы ограничены в вычислительных мощностях, — сказал Пичай. — Наша выручка от облачных вычислений была бы выше, если бы мы смогли удовлетворить спрос».

На фоне обеспокоенности инвестором стремительным ростом капитальных расходов поставщиков инфраструктуры Alphabet показала, что её прогноз капзатрат находится в пределах её возможностей благодаря устойчивости и качеству кривой роста выручки, сообщил ресурсу SiliconANGLE аналитик Investing.com Томас Монтейро (Thomas Monteiro). Он отметил, что компании удалось оптимизировать капзатраты, сместив акцент с инфляции затрат и маржи на то, кто обладает достаточными ресурсами для конкуренции на рынке ИИ-инфраструктуры в плане выручки.

«Ответ таков: на данный момент практически никто не может конкурировать с Alphabet, — говорит Монтейро. — В то время как другие продолжают тратить деньги и наращивать долговую нагрузку, Alphabet продолжает лидировать, демонстрируя высокую рентабельность и имея возможности для дальнейшего ускорения роста при необходимости». «На рынке, где всем требуется больше вычислительных мощностей, Alphabet доказывает, что может позволить себе участвовать в гонке, одновременно расширяя все направления бизнеса», — добавил он.

Другие направления бизнеса Alphabet также показали хорошие результаты. Выручка от Google Services — включая поиск, YouTube и подписки — составила $89,64 млрд, что на 16 % больше год к году. Выручка от поиска и прочих услуг выросла на 19 % до $60,4 млрд. Выручка от рекламы на YouTube составила $9,88 млрд, увеличившись на 11 %.