Компания Meta✴ Platforms заключила новое соглашения с Entergy Corp. о строительстве ещё семи электростанций на природном газе в сельской местности Луизианы (США) для обеспечения электроэнергией гигантского кампуса ЦОД Hyperion в округе Ричленд (Richland Parish). Новые электростанции будут вырабатывать 5,2 ГВт электроэнергии, сообщил Bloomberg.

Кроме того, Entergy в настоящее время строит три электростанции, работающие на природном газе, для поддержки проекта Meta✴ — две в округе Ричленд и еще одну недалеко от Батон-Руж (Baton Roug) — которые будут вырабатывать 2,2 ГВт электроэнергии. В общей сложности все десять электростанций будут вырабатывать 7,4 ГВт. Для сравнения, Entergy в настоящее время поставляет для всего населения штата 12 ГВт. По словам Meta✴, Hyperion будет обладать IT-мощностью около 5 ГВт, а оставшаяся электроэнергия пойдёт на обеспечение работы инфраструктуры кампуса.

Entergy сообщила, что помимо финансирования комплексного строительства семи газовых электростанций, Meta✴ также оплатит в рамках соглашения прокладку 386 км ЛЭП, соединяющих Южную Луизиану с Северной Луизианой и Арканзасом, установку аккумуляторных систем хранения энергии и модернизацию АЭС. Соглашение также включает обязательство Meta✴ профинансировать до 2,5 ГВт новых возобновляемых источников энергии, а также меморандум о взаимопонимании по изучению будущего развития и использования атомной энергии.

Entergy уточнила, что сделка с Meta✴ «структурирована таким образом, чтобы гарантировать, что Meta✴ оплачивает полную стоимость своих услуг», и что соглашение принесёт более $2 млрд экономии клиентам в течение 20 лет. Meta✴ отказалась раскрыть свои расходы на новые газовые электростанции и другую инфраструктуру, связанную с проектом Hyperion.

Источник изображения: Meta✴

Планы Meta✴ и Entergy по строительству новых электростанций должны получить одобрение комиссии по коммунальным услугам Луизианы, которая регулирует деятельность монопольных коммунальных предприятий. «Я поддерживаю этот проект на 1000 %, — сообщил комиссар по коммунальным услугам Луизианы Фостер Кэмпбелл (Foster Campbell) изданию USA Today Network. — Если бы я считал, что есть хоть какой-то шанс переложить затраты на потребителя, я бы не смог его поддержать, но я уверен, что план принесёт пользу клиентам».

Эти заявления прозвучали на фоне растущего давления со стороны защитников прав потребителей на технологические компании с целью покрытия растущих затрат на электроэнергию, связанных со строительством ИИ-инфраструктуры. Ранее в этом месяце президент США потребовал от компаний гарантировать, что счета за электроэнергию для потребителей не вырастут из-за реализации их проектов.

Первоначально в 2024 году Meta✴ заявляла, что её дата-центр Hyperion начальною стоимостью $10 млрд станет крупнейшим в портфеле компании и займет площадь около 37,2 га. Но с тех пор эти цифры несколько раз менялись. Так, в прошлом году президент США сообщил, что Meta✴ намерена потратить на строительство комплекса $50 млрд. К концу прошлого года уже привлекла $30 млрд.

NVIDIA занялась разработкой серверных стоек, подходящих для решений на основе сторонних ИИ-ускорителей, сообщает The Information со ссылкой на знакомые с вопросом источники. Компания стремится остаться ключевым игроком на рынке ИИ-систем даже по мере того, как всё больше её клиентов разрабатывают решения, прямо конкурирующие с продуктами самой NVIDIA.

На прошлой неделе компания представила новые стойки MGX ETL, специально разработанные для поддержки чипов как самой NVIDIA, так и поставщиков-конкурентов. Система основана на модульной архитектуре MGX (OCP), представленной в 2023 году и уже довольно распространённой. ETL предполагает использование сетевых решений NVIDIA Spectrum-X. Таким образом, «зелёные» чипы всё равно оказываются в инфраструктуре, даже если она базируется на сторонних решениях.

Похожим образом компания развивает и фирменный интерконнект NVLink. NVLink Fusion можно интегрировать в другие чипы, что опять-таки даёт NVIDIA возможность заработать на чужих ИИ-системах. Но в случае ETL применяются широко поддерживаемые в индустрии стандарты Ethernet, что снижает для клиентов «порог вхождения» при внедрении оборудования NVIDIA. Модульный дизайн позволяет облачным гиперскейлерам одновременно использовать ускорители разных производителей, при этом оставаясь в сетевой и программной экосистемах NVIDIA.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA позиционировала MGX как открытую «эталонную» архитектуру, не мешающую партнёрам использовать альтернативные компоненты. Гибкость также позволяет NVIDIA «проложить дорогу» на китайский рынок, где компании смогут применять со стойками NVIDIA чипы домашней разработки. Новый дизайн стоек также может помочь NVIDIA устранить обеспокоенность регуляторов практикой, когда компания связывала использование сетевого оборудования с определёнными ИИ-чипами.

На этом фоне происходит ужесточение конкуренции на рынке технологий интерконнектов. Открытый стандарт UALink позиционируется как альтернатива NVLink и призван обеспечить высокоскоростную связь между ИИ-чипами без применения проприетарных технологий. Параллельно развивается и открытый стандарт Ultra Ethernet, который призван конкурировать и с технологией Infiniband, фактически единолично контролируемой NVIDIA.

Сетевые решения являются чрезвычайно важной частью бизнеса NVIDIA. По итогам последнего квартала выручка компании в этом сегменте достигла $10,98 млрд (а за год все $31 млрд) — она выросла год к году на 268 % и составила более 15 % от всей выручки компании. При этом значительная часть сетевого оборудования продаётся не сама по себе, а в составе платформенных решений NVIDIA.

По данным Colliers, в 2025 году мировые инвестиции в дата-центры превысили $580 млрд, на 27 % больше год к году. Впервые вложения в ЦОД оказались больше, чем в очередные нефтяные мощности, сообщает Datacenter Dynamics.

Отчёт Facilitating AI with Unprecedented Infrastructure свидетельствует, что рекордного показателя удалось добиться благодаря инвестициям в ИИ. При этом только от технологических компаний поступили $445 млрд. По словам экспертов Colliers, речь идёт о «структурном сдвиге», в результате которого дата-центры превратились в одну из капиталоёмких инфраструктурных категорий.

Colliers утверждает, что развитие отрасли будет определяться тем, какие рынки будут способны обеспечить финансирование, электроэнергию и реалистичные сроки ввода в эксплуатацию. Экономика развития теперь ориентируется на обеспечение стабильного электроснабжения и создание инфраструктуры. Правда, имеются опасения относительно слишком медленной окупаемости проектов и значительных инвестиционных рисков.

Крупные операторы ЦОД привлекают для строительства немалые средства, но нередко не могут строить так быстро, как это необходимо. Colliers сообщает, что в 2025 году крупные операторы ЦОД выпустили долговые обязательства на $120 млрд, это более чем впятеро больше, чем среднего показателя за пять лет. Впрочем, из-за задержек с получением разрешений, проблем с цепочками поставок и перебоев электроснабжения проекты общей стоимостью более $64 млрд отложены.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Colliers упомянула о серьёзном энергетическом кризисе, лежащем в основе проблем — коммунальным компаниям требуется $25–$75 млн в виде нередко невозвратных депозитов на каждый из проектов. Кроме того, в крупнейшем регионе размещения ЦОД — Северной Вирджинии присоединение к энергосети может занять до семи лет. В результате на энергетическую инфраструктуру нередко уходит 40–50 % общего бюджета проекта ЦОД.

В отчёте компания подчеркнула роль долговых рисков для инвесторов в сферу ИИ. На основе анализа более 1,3 тыс. технологических компаний, сумма непогашенных кредитов превысила $1,3 трлн, более $1 трлн из них — на совести более дюжины крупных ИИ-бизнесов. На частные кредиты приходится 60–75 % капитала на ранних стадиях проектов. Это ускоряет их реализацию, но повышает риски.

Инвестиции в развитие ЦОД осуществляются через частные фонды вместо традиционных банковских структур. Фонды имеют невысокую прозрачность, невысокую ликвидность и слабо контролируются регуляторами. Если условия для рефинансирования стунут хуже или окажется, что прогнозы спроса на ИИ завышены, могут возникнуть проблемы как в сегменте частного кредитования, так и во всей структуре капитала проектов.

У экспертов имеются серьёзные опасения, что инвестиции частного сектора в ЦОД становятся всё объёмнее, при этом риски для инвесторов всё выше. Ранее в марте Moody’s прогнозировало, что существует риск избыточного строительства с низкой доходностью. Рейтинговое агентство предупреждало, что строительство дата-центра занимает 12–24 мес. с момента первоначальных вложений до того, как он начнёт приносить выручку.

Также Moody's предупреждало, что если гиперскейлеры не смогут обеспечить тот рост прибыли, который от них ожидают, высокая долговая нагрузка и немалые капитальные затраты могут привести к пересмотру их кредитных рейтингов — в худшую сторону. В январе JLL сообщала, что к 2030 году на ЦОД будет потрачено $3 трлн, причём опасаться «пузыря» не стоит — речь идёт просто о крупнейшем «инвестиционном суперцикле» в истории.

Компания RWB, более всего известная маркетплейсом Wildberries, запустила в эксплуатацию второй собственный ЦОД в Подмосковье. Расположенный в ОЭЗ «Дубна» объект расширит вычислительные возможности торговой площадки и других цифровых сервисов в сфере ответственности компании.

Новый дата-центр поможет обеспечивать стабильную работу торговой платформы в периоды пиковых нагрузок и призван стать основой для эволюции сервисов, помогающих оптимизировать бизнес продавцам и обеспечить максимальное удобство покупателям, говорит компания.

Машинные залы рассчитаны на размещение более 500 серверных стоек, потенциально вмещающих до 8,6 тыс. серверов. Резервное питание будут обеспечивать шесть дизельных генераторов, показатель PUE объекта составит 1,1–1,15.

Источник изображения: RWB

Новый дата-центр общей площадью свыше 5,5 тыс. м² и проектной мощностью 8 МВт представляет собой модульный объект с пятью помещениями, вместившими машинные залы, силовые блоки и генераторные установки, а также административно-бытовую инфраструктуру.

Источник изображения: RWB

По словам RWB, собственная инфраструктура для крупной коммерческой платформы — один из ключевых элементов дальнейшего устойчивого роста. Именно строительство собственных дата-центров даёт компании возможность повышать отказоустойчивость обслуживания, масштабировать вычислительные мощности в зависимости от нагрузок и развивать цифровые продукты, в т.ч. решения на основе ИИ.

Ввод в эксплуатацию нового ЦОД — лишь часть стратегии развития технологической инфраструктуры RWB. В 2023 году в Электростали ввели в эксплуатацию первый ЦОД компании.

Altera, специализирующаяся на разработке FPGA, объявила о расширении сотрудничества с Arm с целью объединения оптимизированных для ЦОД программируемых решений Altera с процессором Arm AGI, что позволит создавать вычислительные платформы с низкой задержкой, высокой гибкостью и масштабируемостью для ИИ ЦОД.

«Следующее поколение инфраструктуры ЦОД будет формироваться под влиянием всё более интеллектуальных рабочих нагрузок ИИ и потребности в специализированных вычислительных ресурсах», — сообщил Мохамед Авад (Mohamed Awad), исполнительный вице-президент подразделения облачных вычислений ИИ компании Arm. Он добавил, что Arm AGI обеспечивает эффективную вычислительную основу, необходимую для этих систем, а сотрудничество с Altera помогает расширить эти возможности в рамках всей экосистемы.

Компании отметили, что сочетание FPGA Altera и процессора Arm AGI открывает новые возможности в быстрорастущих ИИ ЦОД, где производительность в реальном времени, детерминированная обработка и адаптивность имеют решающее значение.

Источник изображения: Arm

Рагиб Хуссейн (Raghib Hussain), президент и генеральный директор Altera отметил, что у Altera и Arm имеется значительный опыт в разработке решений SoC на базе FPGA, ориентированных на рынки встраиваемых систем. Вместе с тем Altera прочно закрепилась на рынке инфраструктурных решений для ЦОД благодаря значительной базе установленных SmartNIC и DPU на основе FPGA. По его словам, расширение сотрудничества Altera с Arm позволит создать новый класс гетерогенных вычислительных систем, разработанных для удовлетворения растущих требований к производительности и гибкости ИИ ЦОД.

ИИ-инфраструктура Большого адронного коллайдера (БАК) имеет мало общего с классическим решениями на основе TPU или GPU. Вместо этого ЦЕРН (CERN) буквально «выжигает» кастомные ИИ-модели в «кремнии» для фильтрации огромных массивов данных практически в реальном времени, сообщает The Register.

Ежегодно коллайдер «генерирует» 40 тыс. Эбайт «сырых» данных от сенсоров — приблизительно четверть объёма всего интернета. Такую информацию CERN хранить не может, поэтому приходится выбирать в режиме реального времени то, что представляет какую-либо ценность. Речь идёт о потоке данных до сотен терабайт в секунду. Алгоритмы для их обработки должны быть чрезвычайно быстрыми. Именно поэтому их приходится буквально «выжигать» непосредственно в чипах.

В 27-км кольце БАК субатомные частицы сталкиваются на скоростях, близких к скорости света. По кольцу постоянно перемещаются около 2,8 тыс. пучков протонов с 25-с интервалами. Хотя учёные «помогают» частицам, столкновения случаются сравнительно редко — из миллиардов протонов в каждой сессии сталкиваются лишь порядка 60 пар. При столкновении образуются новые частицы, улавливаемые детекторами CERN.

Источник изображения: Brandon Style/unsplash.com

Каждое столкновение пары частиц генерирует несколько мегабайт данных. В секунду происходит около миллиарда столкновений, что приблизительно даёт около 1 Пбайт информации. Естественно, собирать и хранить такие объёмы «сырой» информации технически невозможно, поэтому CERN создал гигантскую вычислительную систему для разделения данных на «интересные» и «неинтересные» ещё на уровне детекторов.

Источник изображения: Thea Klaeboe Aarrestad (ETH Zürich)

Детекторы используют ASIC для буферизации данных за не более чем 4 мкс — они либо сохраняются, либо исчезают навсегда. Решение принимает фильтр Level One Trigger на базе порядка 1 тыс. FPGA, получающих данные по оптической линии на скорости около 10 Тбайт/с. Решения принимаются на лету силами самих чипов по мере поступления данных — даже самая быстрая внешняя память не справится с таким потоком информации. Специальный алгоритм AXOL1TL принимает решение не более чем за 50 нс. Фактически сохраняется лишь около 0,02 % информации о столкновениях, или приблизительно 110 тыс. событий в секунду. Отобранные сведения отправляются на поверхность, но даже после первичной фильтрации речь идёт о передаче терабайт данных ежесекундно.

Источник изображения: Thea Klaeboe Aarrestad (ETH Zürich)

На поверхности второй фильтр — High Level Trigger — оставляет для изучения уже около 1 тыс. событий в секунду. Система оснащена 25,6 тыс. CPU и 400 GPU, которые реконструируют столкновения и отбирают наиболее интересные для анализа результатов. На выходе получается около 1 Пбайт/день новых данных, которые распределяются между 170 научными центрами в 42 странах, где их могут анализировать учёные со всего света. Совокупная вычислительная мощность всех участников проекта составляет около 1,4 млн ядер. CERN стремится измерить параметры столкновений с точностью 99,999 % — это «золотой стандарт», необходимый для заявлений о научных открытиях.

Источник изображения: Thea Klaeboe Aarrestad (ETH Zürich)

Обычный ИИ-инструментарий плохо подходит для детекторов, поэтому инженерам CERN пришлось разработать собственный стек. ИИ-модели для БАК специально уменьшены, модернизированы, параллелизованы и «вымуштрованы» для выявления только действительно существенных данных. В случае с БАК они не менее производительны, но значительно «дешевле» традиционных ML-моделей. Для переноса моделей в аппаратную среду используется компилятор HLS4ML, конвертирующий модель в код C++, который можно запускать на ИИ-ускорителях, SoC, кастомных FPGA и даже «выжигать» в ASIC. При этом значительная часть ресурсов чипа отведена не под сам алгоритм, а под таблицы с предварительно рассчитанными результатами для типовых входящих значений, чтобы ещё быстрее фильтровать информацию.

Источник изображения: CERN

В конце года БАК закроют, а новый, более мощный коллайдер High Luminosity LHC должен заработать в 2031 году. Он получит более сильные магниты для фокусировки пучков частиц, сами пучки удвоятся в размерах, коллайдер будет генерировать в 10 раз больше данных, а объём информации от каждого события увеличится с 2 до 8 Мбайт. CERN уже накопил 1 Эбайт от БАК, но это лишь десятая часть от того, что предстоит хранить и обрабатывать в последующие 10 лет. И пока передовые ИИ-лаборатории создают LLM всё большего объёма, CERN движется в противоположном направлении, всеми силами упрощая и ускоряя выявление необычных событий с помощью искусственного интеллекта.

Поставщик корпоративного программного обеспечения VK Tech (входит в экосистему VK) и разработчик решений для работы с большими данными CedrusData объявили о сотрудничестве. Сделка направлена на развитие и усиление продуктовой линейки VK Tech в области хранения, обработки, анализа данных и систем искусственного интеллекта.

VK Tech развивает lakehouse-платформу VK Data Platform на базе S3-совместимого хранилища VK Object Storage и колоночной базы данных Tarantool Column Store. Интеграция CedrusData усилит её за счёт высокопроизводительного массивно-параллельного SQL-движка CedrusData Engine и каталога метаданных CedrusData Catalog с поддержкой открытого табличного формата хранения и обработки больших массивов данных Apache Iceberg.

Источник изображения: cedrusdata.ru

По словам партнёров, объединённое решение позволит сформировать единый стек хранения/обработки данных и обеспечит взаимодействие с ними без дублирования информации и реализации сложных процессов ETL (Extract, Transform, Load). Такая архитектура позволит клиентам эффективно управлять цифровыми активами любого объёма, обеспечивая мгновенный доступ к аналитике и строгий порядок в структуре хранения как в облаке (On-Cloud), так и в периметре организации (On-Premise).

В результате клиенты получат масштабируемую lakehouse-платформу для работы с данными любого объёма с единым управлением, высокой производительностью и готовностью к AI/ML-нагрузкам.

Спустя несколько дней после ареста соучредителя Supermicro И-Шьян Лиау (Yih-Shyan Liaw) в США арестовали ещё трёх человек по обвинению в попытке контрабанды ускорителей NVIDIA в Китай, сообщил ресурс The Register со ссылкой на заявление Министерства юстиции США. Акционеры тем временем подали к Supermicro коллективный иск в связи с резким падением стоимости ценных бумаг компании. Они полагают, что компания не могла не знать, что заметная доля выручки приходится на незаконные поставки оборудования в КНР, хотя часть таких сделок была заблокирована.

Министерство юстиции США предъявило обвинения гражданину Китая Стэнли И Чжэну (Stanley Yi Zheng) из Гонконга, а также гражданам США Мэтью Келли (Matthew Kelly) и Томми Шаду Инглишу (Tommy Shad English) в сговоре с целью нарушения экспортного контроля и законов о контрабанде. Они обвиняются в попытке купить ускорители на миллионы долларов у «калифорнийской компании по производству компьютерного оборудования» для незаконной поставки в Китай через предприятия в Таиланде. Название производителя не приводится, но в обнародованном в судебных документах заказе указан номер модели сервера SYS-821GE-TNHR, что соответствует 8U-системе Supermicro для NVIDIA H100 и H200.

Согласно обвинительным заключениям, сговор начался ещё в мае 2023 года. В октябре того же года Инглиш, представившись сотрудником компании из Таиланда, заказал у компании, проходящей документах как «Компания-1» (Supermicro), 750 серверов на сумму около $170 млн. Из этих серверов 600 содержали GPU, находящийся под контролем Управления по контролю за экспортом США (TEC) и требующий лицензии для экспорта в Китай. Размещая заказ, Инглиш подписал «Сертификат передовых вычислительных систем», подтверждающий, что серверы не предназначены для Китая или любой другой страны, на которые распространяются экспортные ограничения.

Источник изображения: Rendy Novantino / Unsplash

В январе 2024 года Инглиш перевел «Компании-1» более $20 млн в качестве частичной оплаты за заказ от октября 2023 года и, обсуждая по электронной почте предстоящую проверку соответствия заказу, попросил добавить Чжэна и Келли в переписку. «Компания-1» отметила в переписке, что компания Чжэна базируется в Китае и что «странно», что никто из компании, базирующейся в Таиланде, не был включен в список получателей копии письма.

В начале февраля 2024 года калифорнийский производитель компьютерных чипов, указанный в документах как «Компания-2» (NVIDIA), провёл дополнительную проверку заказа от октября 2023 года, но не смог подтвердить конечного покупателя своей продукции в Таиланде. В конечном итоге этот заказ был заблокирован.

Источник изображения: U.S. Department of Justice

В апреле 2024 года Инглиш снова предпринял попытку заказать у «Компании-1» 500 серверов с подсанкционными ускорителями, утверждая, что действует от имени другой тайской компании. При этом он снова подписал сертификат, подтверждающий, что конечным пользователем продукции является тайская компания. Эта сделка тоже не была завершена благодаря бдительности Supermicro и NVIDIA.

Министерство юстиции США привело в качестве подтверждения обвинений переписку задержанных, свидетельствующую о том, что они знали, что конечным пунктом поставки серверов является Китай. Все трое находятся под стражей, а Чжэн уже предстал перед судьей Северного округа Калифорнии. Министерство юстиции США подчеркнуло, что на данном этапе обвинения являются лишь предположениями, и обвиняемые считаются невиновными, пока судебное разбирательство не докажет обратное.

В связи с разразившимся скандалом из-за вскрывшихся фактов контрабанды подсанкционного оборудования Supermicro в Китай, обрушившего акции компании на треть, её акционеры подали на неё в суд. Они обвинили Supermicro в мошенничестве с ценными бумагами, выразившемся в сокрытии зависимости от продаж в Китай, что привело к нарушению законов США об экспорте и уголовным обвинениям против соучредителя и двух лиц, связанных с компанией.

В коллективном иске, поданном в федеральный суд Сан-Франциско, указано, что Supermicro преувеличила перспективы своего бизнеса и завысила цену своих акций, сознательно скрыв информацию о том, что значительная часть продаж серверов приходится на заказчиков в Китае, и что у неё имеются существенные проблемы в соблюдении законов об экспортном контроле.

В связи со вскрывшимися махинациями с экспортом оборудования в Китай и открытием уголовного дела по этому поводу акции Supermicro упали на 33 %, обрушив её рыночную стоимость на $6,1 млрд, пишет Reuters. В качестве ответчиков по данному гражданскому иску также выступают генеральный директор Чарльз Лян (Charles Liang) и финансовый директор Дэвид Вейганд (David Weigand). В иске запрашивается компенсация в неуказанном размере для инвесторов Supermicro в период с 30 апреля 2024 года по 19 марта 2026 года.

Источник изображения: Wesley Tingey/unsplash.com

Supermicro ранее заявила, что сотрудничает с правительством, а предполагаемые преступные действия фигурантов являются нарушением её политики и мер контроля за соблюдением нормативных требований. Ни Supermicro, ни NVIDIA не были привлечены к уголовной ответственности. NVIDIA не является ответчиком по данному коллективному иску акционеров.

Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») вывела на рынок Cloud Stackland.

Yandex Cloud Stackland представляет собой инфраструктурное решение со встроенными управляемым сервисами Yandex Cloud, предназначенное для развёртывания в закрытом контуре организации и объединяющее все необходимые компоненты для централизованного управления микросервисными и ИИ‑приложениями. Платформа поставляется со встроенными управляемыми базами данных, контейнерным оркестратором и объектным хранилищем. Для работы с ИИ-нагрузками предусмотрены инструменты управления доступом к графическим ускорителям для задач инференса. Также в продукт интегрированы средства безопасности и ограничения доступа разработчиков к тем или иным проектам.

Источник изображения: Yandex B2B Tech / yandex.cloud

Cloud Stackland позволяет не только разворачивать и настраивать среду для разработки продуктов, но и быстро внедрять сервисы Yandex Cloud. Уже сейчас на платформе доступны инструмент для речевой аналитики Yandex SpeechSense и BI-система Yandex DataLens. В ближайшее время добавятся ещё несколько решений, в том числе флагманский продукт «Яндекса» для разработки ИИ-приложений и агентов — Yandex AI Studio.

Платформа зарегистрирована в реестре отечественного ПО и находится в процессе сертификации по четвёртому уровню ФСТЭК России.