Infineon планирует инвестировать около €1,1 млрд в создание производства силовых проводников на основе нитрида галлия на 300-мм платинах на своём заводе в австрийском Филлахе, сообщает Converge Digest.

Начало производства запланировано на конец 2027 года. Проект будет направлен на энергоэффективное преобразование энергии для ИИ ЦОД, энергетической инфраструктуры, электромобилей и робототехники. Еврокомиссия одобрила государственную помощь в размере €319 млн в рамках европейского «Закона о чипах»; официальное обязательство австрийских властей по финансированию проекта ещё не принято.

Источник изображения: infineon.com

Infineon продемонстрировала технологию обработки 300-мм GaN-пластин в 2024 году и намерена наладить крупномасштабное коммерческое производство. С 300-мм пластины можно произвести примерно в 2,3 раза больше чипов, чем с 200-мм, подсчитали в компании. Более крупный формат способен увеличить эффективность производства по мере повышения выхода годных изделий и эффективности использования. Оборудование с GaN-компонентами может поддерживать высокочастотное переключение и иметь компактные габариты, что актуально для ИИ-инфраструктуры, в которой растут требования к питанию стоек.

К 2031 году рынок силовых полпупроводников на основе GaN может достичь $3,5 млрд, что соответствует среднегодовому росту на 35 % с 2025 года. Требования к потреблению энергии в стойках с ИИ-ускорителями приближаются к мегаваттным масштабам, и операторы ЦОД оценивают архитектуры с более высоким напряжением, в том числе 800 В с постоянным током; GaN-компоненты подходят для работы с такими архитектурами. Ассортимент полупроводников на основе кремния, карбида кремния (SiC) и GaN в сочетании с приобретённой ранее C2i Semiconductors решает задачи преобразования энергии и регулирования напряжения на различных этапах электроснабжения ИИ ЦОД.

Фактическое снижение затрат с переходом на 300-мм пластины будет зависеть от выхода годной продукции, оборудования и объёмов производства. Расширение производства в Филлахе укрепит европейские мощности по производству широкозоных полупроводников, а также поддержки позиции Infineon на рынках ИИ ЦОД, автомобильной электроники и энергетической инфраструктуры. Производство стартует в конце 2027 и будет расширяться до 2034 года.

Ранее Infineon продала тайваньской Winbond свой бизнес по производству памяти NOR и FRAM. Совместно с NVIDIA компания Infineon разрабатывает технологию питания на основе GaN для стоек на 800 В.

В ходе отчёта за III квартал 2026 года компания Samsung объявила о том, что установила новый мировой рекорд квартальной операционной прибыли в технологической индустрии. Прибыль составила ₩107,44 трлн ($80,5 млрд) на фоне стремительного роста спроса на чипы памяти для ИИ-решений, сообщает Silicon Angle.

Также компания сообщила о выручке в объёме ₩195,25 трлн, что на 127 % больше, чем годом ранее. Кроме того, совет директоров одобрил выплату акционерам дивидендов на общую сумму ₩30 трлн. Тем временем операционная прибыль в годовом выражении выросла более чем на 780 %, а чистая прибыль увеличилась более чем на 515 % — до ₩75,15 трлн.

Фактически подтвердился прогноз Samsung, обнародованный в начале октября. Теперь компания стала первым южнокорейским бизнесом в любой отрасли, чья операционная прибыль превысила отметку в ₩100 трлн.

На руку Samsung играет беспрецедентный спрос на чипы памяти, связанный с колоссальными инвестициями гиперскейлеров в ИИ-инфраструктуру. Этот спрос уже привёл к глобальному дефициту чипов памяти и стремительному росту цен. Основная доля выручки и прибыли Samsung пришлась на подразделение Device Solutions, включающее полупроводниковый бизнес компании. Samsung входит в тройку крупнейших поставщиков памяти в мире. На полупроводниковое подразделение пришлось ₩147,1 трлн выручки и ₩106,5 трлн операционной прибыли. Это львиная доля всей операционной прибыли компании.

Источник изображения: Samsung

Результаты опубликованы всего через день после того, как конкурент SK Hynix отчитался о собственных, весьма благоприятных финансовых показателях и сообщил о вероятном сохранении дефицита памяти до 2030 года. Samsung подтвердила прогнозы о том, что дефицит памяти в 2027 финансовом году только усилится, поэтому ослабления интереса к чипам памяти со стороны производителей ИИ-чипов ждать не приходится.

Бизнес Samsung, связанный с производством чипов памяти, способен стать ещё более прибыльным. Не так давно компания объявила о партнёрстве с французской Mistral AI. В рамках сотрудничества южнокорейский гигант намерен интегрировать ИИ в процессы разработки и выпуска полупроводников, чтобы оптимизировать эти процессы.

Для сравнения, подразделение Samsung, занимающееся производством дисплеев, отчиталось о выручке в размере ₩8 трлн и операционной прибыли в размере ₩1,1 трлн, а подразделение MX and Networks, в числе прочего отвечающее за выпуск смартфонов, зафиксировало операционный убыток в размере ₩0,6 трлн при выручке в ₩37,7 трлн.

При этом рост стоимости чипов памяти увеличил затраты на выпуск смартфонов и способствовал их подорожанию. Это отразилось и на продажах гаджетов. Впрочем, компания рассчитывает улучшить показатели в IV квартале, поскольку в праздничный сезон продажи смартфонов традиционно находятся на пике.

Samsung обещала выплатить акционерам квартальные дивиденды на общую сумму ₩30 трлн, что составляет около ₩4601 на акцию.

Компания Quantum DC запланировала построить в Южной Австралии неподалёку от Аделаиды дата-центр гигаваттного уровня, соседствующий с энергетическим комплексом, сообщает Datacenter Dynamics.

Анонсированный на этой неделе проект Quantum DC — кампус Tungkillo Compute and Energy Hub — сначала должен получить одобрение местных регуляторов.

Его планируется построить в населённом пункте Танккилло (Tungkillo), в 55 км от Аделаиды. Quantum намерена возвести три здания ЦОД, две электроподстанции и установить газовые турбины, которые обеспечат объекты собственными генерирующими мощностями. Отдельно планируется разместить аккумуляторные системы хранения энергии (BESS); на них оформляются самостоятельные заявки.

Строительство комплекса предполагается вести в три этапа. Суммарная мощность может составить до 1,2 ГВт. Первая очередь, как ожидается, начнёт работу в 2028 году, а полностью проект будет завершён к 2031 году.

По данным Quantum, использование резервных дизельных генераторов не предусмотрено. Газовые турбины будут включать только в случаях, когда выработка электроэнергии ветряными и солнечными электростанциями окажется недостаточной. Их постоянное использование не планируется.

В целом за счёт ветряной и солнечной энергии предполагается обеспечивать около 80 % потребностей кампуса, а оставшиеся 20 % будут покрываться за счёт газовой генерации. Также отмечается, что в определённые периоды комплекс сможет поставлять электричество в общую электросеть.

Источник изображения: Sum D/unsplash.com

Площадь площадки составляет приблизительно 220 га, из которых 120 га отведут под строительство, а на оставшейся территории сохранятся пастбища.

Объект будет соответствовать стандарту надёжности Tier IV. Сократить потребление воды поможет замкнутая система охлаждения.

Quantum DC намерена подать заявку на реализацию проекта в рамках специальной процедуры согласования проектов критически важной инфраструктуры, принятой в Южной Австралии. Окончательное решение примет министр по вопросам планирования штата.

Объект Tungkillo станет первым проектом Quantum DC. Против его строительства уже собрано более тысячи подписей на сайте Change.org, а группа противников проекта в Facebook✴ насчитывает тысячи участников.

Против строительства выступает и сенатор от штата Сара Хэнсон-Янг (Sarah Hanson-Young), представляющая местную партию «зелёных». Она заявила, что Аделаидские холмы — не место для ЦОД, потребляющих много энергии и воды.

Австралийская компания Firmus также планирует построить в штате два комплекса. Один из них появится неподалёку от Аделаиды и будет включать восемь зданий общей мощностью до 1 ГВт. Строительство планируется вести в несколько этапов с 2027 по 2028 год. Также рассматривается возможность строительства комплекса южнее, в Стирлинг-Норт (Stirling North), совокупной мощностью около 1,3 ГВт.

В июне сообщалось, что Iren построит в Австралии ИИ-кампус мощностью 800 МВт. В сентябре появилась новость о намерении NVIDIA расширить присутствие в Австралии благодаря облачным партнёрам, застройщикам ИИ ЦОД и разработчикам.

Южнокорейская компания Naver заключила сделку стоимостью $9 млрд с международной инвестиционной компанией Brookfield. Это позволит Naver получить доступ к новой вычислительной ИИ-инфраструктуре, сообщает The Elec.

Соглашение обеспечивает выполнение условий NVIDIA, планирующей стратегические инвестиции в капитал Naver на сумму порядка $1 млрд. Naver рассчитывает завершить размещение новых акций и ускорить строительство 1-ГВт ИИ-фабрики.

На днях компания заявила, что подписала соглашение об обеспечении вычислительной инфраструктурой с Brookfield. Оно является частью международного проекта по созданию ИИ-фабрики, в реализации которого участвуют Naver, NVIDIA и Brookfield.

В рамках соглашения Brookfield создаст специальную проектную компанию (SPV) с предварительным названием Asset Co., которая инвестирует до $9 млрд в инфраструктуру для Naver Cloud, включая ИИ-ускорители и ЦОД. Эксплуатацией фабрики будет заниматься Naver.

Вычислительные ресурсы будут использоваться для предоставления ИИ-сервисов и привлечения сторонних клиентов. Naver намерена опираться на имеющийся опыт создания крупных кластеров ИИ-ускорителей и эксплуатации дата-центров.

Компания будет платить за использование инфраструктуры с привязкой к выручке бизнеса. По расчётам Naver, такая схема позволит компании избежать крупных собственных капитальных затрат на начальном этапе.

Источник изображения: clarence Santos/unsplash.com

Naver предоставит гарантии исполнения платёжных обязательств Naver Cloud на срок до восьми лет, гарантии будут касаться платежей за использование инфраструктуры. Хотя предоставление таких гарантий не предполагает дополнительных расходов, в случае возникновения финансовых проблем у Naver Cloud материнскую структуру ожидают дополнительные расходы.

На начальном этапе ЦОД мощностью 55 МВт должен заработать в первой половине 2027 года, в 2028 году мощность будет увеличена до 200 МВт. Naver намерена использовать свой ЦОД гиперскейл-уровня — GAK Sejong в качестве ключевого узла проекта и в конечном итоге намерена обеспечить себя ИИ-инфраструктурой на 1 ГВт.

В свою очередь, NVIDIA обеспечит проекту техническую поддержку, основной акцент будет сделан на решениях на основе новейшей ИИ-платформы DSX.

Заключение соглашения стало конкретным шагом к дальнейшей реализации международного проекта ИИ-фабрики Naver, развитие которого началось ещё в июне, когда компания впервые объявила о планах строительства 1-ГВт ИИ-инфраструктуры совместно с NVIDIA.

Заключение окончательного соглашения завершает переговоры и позволяет перейти к инвестициям NVIDIA в капитал Naver. Подробности о размещении акций для NVIDIA будут обнародованы позднее.

В июне сообщалось, что Южная Корея инвестирует почти $3 трлн в полупроводники и ИИ.

Компания «Аладдин», разработчик и производитель ключевых компонентов для построения доверенной безопасной IT-инфраструктуры, выпустила новую версию корпоративного центра сертификации Aladdin Enterprise CA 3.0. Продукт позиционируется как полнофункциональная замена Microsoft Certificate Authority с возможностью бесшовной миграции, обеспечивающей непрерывность бизнес-процессов.

Aladdin Enterprise CA 3.0 — первая версия в третьем поколении продукта. Одним из ключевых направлений развития программного комплекса стала работа в окружениях Kubernetes и Deckhouse, что обеспечивает автоматизацию управления, кластеризацию и отказоустойчивость: это критически важно для крупных динамично развивающихся IT-ландшафтов (например, в банковском секторе). Также добавлена поддержка СУБД «Ред база данных», расширяющая возможности использования продукта при реализации стратегии технологической независимости от импортных решений.

Архитектура Aladdin Enterprise CA (источник изображения: aladdin-rd.ru)

Отдельное внимание разработчиками было уделено вопросам защиты от цифровых угроз. В Aladdin Enterprise CA версии 3.0 реализовано централизованное управление журналом безопасности и интеграция с SIEM-платформами. Это даёт службам ИБ целостную картину происходящего, ускоряет выявление подозрительной активности и сокращает время реагирования на инциденты. Поддержка протокола ACME позволяет автоматически обслуживать сервисы в Kubernetes и выпускать SSL-сертификаты без ручного вмешательства. При этом в сценариях массового выпуска файловых сертификатов новая версия работает в 4 раза быстрее предыдущей (согласно внутренним замерам компании «Аладдин»).

С полным списком доработок Aladdin Enterprise CA 3.0 можно ознакомиться на сайте продукта. Обновлённая редакция центра сертификации доступна для пилотных проектов со 2 ноября, начало отгрузок планируется в декабре 2026 года.

Британское правительство рассматривает возможность введения новых требований к строителям дата-центров. Вероятно, в скором времени их обяжут инвестировать в развитие местных сообществ. Предполагается, что это поможет предотвратить общественное недовольство проектами создания новой ИИ-инфраструктуры, сообщает The Financial Times.

Инициатива — часть предлагаемого «соглашения» с сектором ЦОД, представляющего собой перечень обязательных условий для застройщиков. По словам представителей правительства, документ могут представить до конца текущей недели.

В числе условий — требования к обеспечению экологической устойчивости и заключение специальных соглашений об использовании электроэнергии. В обмен на их выполнение проектам ЦОД, возможно, предоставят приоритетный доступ к электросетям.

Министры пытаются найти баланс между учётом общественных настроений и необходимостью масштабного внедрения ИИ-инфраструктуры. Развитие соответствующей отрасли уже в некоторой степени сдерживается сложными процедурами согласования строительства, а также задержками с подключением к источникам электроэнергии.

Назначенный в июле министром по вопросам ИИ Канишка Нараян (Kanishka Narayan) заявил, что твёрдо намерен обеспечить возможность строительства британской инфраструктуры, особенно в таких сферах, как ИИ, которые стимулируют экономический рост и обеспечивают средства для финансирования «государственных услуг».

По словам министра, правительство не готово отдавать развивающуюся технологию «иностранным компаниям и иностранным миллиардерам». Также он пообещал «исключительно лейбористский» подход к развитию британской ИИ-отрасли. В частности, предполагается использовать возможности государства для «гораздо более глубокого формирования траектории технологии» в соответствии с интересами общества.

Источник изображения: Tom Athawes/unsplash.com

Источники сообщают, что чиновники работают над «соглашением о ЦОД» (data centre covenant), которому застройщики будут обязаны следовать, взамен, вероятно, получая приоритетное подключение к сетям и ускоренное согласование строительства. По словам одного из источников, необходима система правил, наделяющая местные сообщества реальными рычагами влияния. Правда, конкретный механизм финансирования пока не определён: речь может идти как о прямых денежных вливаниях в сообщества, так и об обязательствах по строительству инфраструктуры для них.

Тем временем Великобритания намерена втрое нарастить вычислительные мощности к 2030 году — до 6 ГВт, следуя примеру других стран, принимающих меры для регулирования масштабирования отрасли, темпов её развития и обеспечения экологической устойчивости.

Австралия, Малайзия и некоторые штаты США уже представили или рассматривают механизмы ускорения строительства ЦОД. В числе прочего — введение налоговых льгот и обеспечение приоритетного доступа к электросетям. Условия поддержки могут зависеть от объёма выбросов объектов, обязательств по инвестициям и способности ЦОД самостоятельно обеспечивать себя энергией.

По прогнозам исследователей Data Center Watch, существует риск общественного сопротивления, сопоставимого по масштабам с тем, которое уже наблюдается в США, где реализация проектов столкнулась с препятствиями или задержками. В общей сложности речь идёт о проектах стоимостью $200 млрд.

Необходимость того, чтобы местные сообщества получали выгоду от строительства ИИ-ЦОД, подчёркивалась на уровне премьер-министра Энди Бернема (Andrew Burnham). Источники сообщают, что объём предполагаемых инвестиций в местные сообщества может зависеть от масштаба планируемых проектов.

Недавний пример демонстрирует, как именно Великобритания может влиять на индустрию ЦОД. В октябре она отклонила заявку на создание 1,2-ГВт «углеродно-отрицательного» ИИ ЦОД в рамках программы AI Growth Zone. Более того, в июле сообщалось, что Шотландия готова ввести мораторий на строительство дата-центров.

IBM анонсировала новые возможности, которые помогут разработчикам, а также ИТ-специалистам и экспертам по безопасности внедрять ИИ-агентов в бизнес-системы, обеспечивая чёткое разграничение полномочий и подотчётность. Компания предлагает инструменты для обнаружения агентов, проверки их подлинности, контроля доступа и оценки производительности, которые позволят понимать, кто является владельцем каждого агента, ограничивать его доступ к ресурсам, а также отслеживать действия агентов в существующих приложениях и инфраструктуре.

Согласно прогнозам Gartner, к 2028 году типичная компания из списка Fortune 500 будет использовать более 150 тыс. ИИ-агентов. При этом лишь 13 % организаций считают, что у них выстроена надлежащая система управления ИИ-агентами — персистентные учётные данные, неясная принадлежность агентов и разрозненные механизмы контроля существенно затрудняют управление ими, особенно когда агенты взаимодействуют друг с другом, используют различные инструменты и работают в разных командах, на различных платформах и в облачных средах.

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

«Чтобы агенты могли выполнять реальные задачи в критически важных для компании системах, необходима операционная модель ИИ. Она должна связывать агентов с данными, приложениями и инфраструктурой бизнеса, обеспечивая такой же уровень дисциплины, как и при работе с самыми важными корпоративными системами», — сообщил Динеш Нирмал (Dinesh Nirmal), старший вице-президент IBM Software. Он отметил, что предлагаемая компанией операционная модель для ИИ состоит из четырёх взаимосвязанных ключевых компонентов: агентов, данных, автоматизации и гибридной инфраструктуры. В основе этой модели лежат доверие и контроль, необходимые каждому агенту: подтвержденная идентификация, предоставление доступа исключительно в рамках необходимых полномочий, а также единая среда для обнаружения, защиты и оценки агентов — независимо от того, где они были созданы.

Сообщается, что возможности платформы IBM HashiCorp Vault, позволяющей централизованно хранить, распределять и контролировать доступ к конфиденциальной информации, теперь будут распространяться на ИИ-агентов, предоставляя им защищённые краткосрочные учётные данные, которые ограничивают возможности каждого агента строго необходимой функциональностью.

HashiCorp объединяет управление идентификацией агентов с контролем учётных данных, помогая организациям делегировать задачи при чётком определении полномочий и ответственности.

При использовании вместе с HashiCorp Vault система идентификации агентов (Agent Identity) создает достоверный реестр для каждого агента: кто им владеет, каков его статус в жизненном цикле и какими правами он обладает. Это решение, призванное дополнить уже существующие инвестиции в идентификацию и безопасность, передает контекст прав доступа в механизмы управления учётными данными Vault. В результате обеспечивается принцип минимальных привилегий, а также возможность немедленного отзыва доступа, если агент пытается выполнить несанкционированное действие.

Использование в Vault краткосрочных учетных данных и принципа минимальных привилегий позволяет дополнительно ограничить как круг доступных агенту ресурсов, так и продолжительность действия его прав.

Дополнительные возможности включают:

• Vault 2.2 — предоставляет агентам собственные защищённые учетные записи, автоматически обновляет их учётные данные, а также поддерживает постквантовое шифрование для защиты от угроз, характерных для эпохи квантовых вычислений.
• Secure Hub (сейчас на стадии публичного превью) обеспечивает централизованный контроль над средами Vault, позволяя компаниям отслеживать состояние систем, интенсивность их использования и доступные ресурсы безопасности.

Компаниям также необходимо видеть все имеющиеся у них агенты, независимо от того, где они были созданы. Платформа IBM watsonx Orchestrate работает в рамках всей экосистемы ИИ — а не только в среде одного конкретного поставщика, — предоставляя организациям единое пространство для обнаружения, защиты и оценки своих агентов. Её функциональные возможности включают:

• Обнаружение (Discover, технологическое превью): организации не могут контролировать агентов, о существовании которых они даже не подозревают. Система Orchestrate подключается к таким платформам, как Amazon Bedrock, Microsoft Foundry и Google Gemini, для поиска агентов, созданных во внешних средах. Это позволяет командам видеть всех агентов и управлять ими, избавляя от необходимости добавлять их вручную. Данная функция также распространяется на модели и серверы MCP (Model Context Protocol).
• Изоляция (Contain, технологическое превью): один некорректно работающий агент может нарушить деятельность других и привести к распространению ошибок по всей компании. Orchestrate запускает агентов в изолированных «песочницах», что предотвращает их негативное влияние на другие процессы. Кроме того, предусмотрена функция экстренного отключения (kill switch), позволяющая в любой момент остановить работу любого агента.
• Оценка (Evaluate): агенты, которые не проходят тестирование и мониторинг, могут со временем начать работать некорректно, что приведёт к росту расходов. Используя Orchestrate, команды могут проверять качество, точность и соответствие требованиям агентов, моделей и серверов MCP до их развёртывания, а затем отслеживать их работу в реальных условиях. Встроенная система контроля затрат позволяет видеть, какие модели и какой объём токенов использует каждый агент, что помогает выявлять источники расходов и оптимизировать их.

Получив доступ к API и инструментам компании, агенты должны располагать сведениями о существующих ресурсах и связи различных систем. Платформа IBM Integration Intelligence Hub предоставляет необходимые данные через механизм Unified Context Engine. Благодаря этому агенты могут, например, устранять неполадки (например, зависшие сообщения) или развёртывать API, опираясь на уже имеющуюся инфраструктуру. Навыки (skills), политики утверждения и механизмы аудита позволяют держать действия агентов под контролем. Вместо того чтобы перестраивать ИТ-ландшафт под нужды ИИ, организации могут задействовать агентов в уже существующих системах, от которых зависит их бизнес.

Инструменты Agent Identity и HashiCorp Vault также интегрируются с защищённой средой выполнения NVIDIA OpenShell. В совокупности они обеспечивают для агентов защищённую среду выполнения, а также подтвержденную идентификацию и временные учетные данные для каждого из них — благодаря этому любое действие можно отследить, ограничить и проверить.

Инструменты IBM HashiCorp Vault 2.2, Agent Identity, watsonx Orchestrate уже общедоступны.

Компания Core 4 Solutions выставила на платформе eBay бывший в употреблении ИИ-суперкомпьютер, включающий 300 стоек, обращает внимание Tom’s Hardware. Цена лота — $59 млн. Кластер включает 9600 ускорителей NVIDIA A100 (архитектура Ampere) и 4200 64-ядерных процессора EPYC на архитектуре Rome.

NVIDIA уже перешла на более современные архитектуры Blackwell и Vera Rubin, для AMD актуальна EPYC Turin, но ускорители A100 и процессоры EPYC Rome остаются достаточно эффективными для широкого спектра задач. Учитывая, что цена на современные стойки NVIDIA доходит до $7,8 млн за единицу, системы на базе A100 представляются разумной бюджетной альтернативой. И не придётся ждать в очереди на поставку новейшего оборудования NVIDIA.

Источник изображения: nvidia.com

Каждая стойка кластера включает четыре вычислительных и три управляющих узла. В состав каждого вычислительного узла входят два 64-ядерных процессора AMD EPYC Rome, восемь ускорителей Nvidia A100 (версия SXM4 с 40 Гбайт памяти) и 1 Тбайт оперативной памяти DDR4-2933. Каждый узел управления оснащается двумя 64-ядерными процессорами EPYC и 192 Гбайт памяти DDR4. В общей сложности кластер включает до 9600 ускорителей A100 и 4200 процессоров AMD EPYC Rome. Учитывая, что каждый процессор содержит 64 вычислительных ядра Zen 2, на кластер приходятся 268 800 ядер. Объём оперативной памяти составляет до 1401,6 Тбайт.

Ценник в $59,7 млн представляется обоснованным. По грубым подсчётам, одни только ускорители NVIDIA A100 обойдутся примерно в $24 млн, $3 млн будут стоить процессоры AMD EPYC Rome и ещё $1,1 млн — оперативная память DDR4. Итого около $28,1 млн только за основные компоненты. В состав кластера также входят стойки, системы охлаждения, блоки питания, сетевые адаптеры NVIDIA Mellanox ConnectX-6 SmartNIC и другое оборудование.

На eBay попадаются порой неожиданные лоты, и суперкомпьютер — едва ли самый удивительный вариант. Core 4 Solutions вполне может рассчитывать что на него найдётся покупатель. По мере расширения ИИ-инфраструктуры и ЦОД могут найтись корпоративные клиенты, которые оценят выгоду и возможности, предлагаемые в этом объявлении.

Ранее французская Bull была выбрана для разработки европейского ИИ-суперкомпьютера LUMI-AI за €387,8 млн; в Японии заработали суперкомпьютеры RIKYU и ROQUO на базе NVIDIA GB200 NVL4; британское правительство решило потратить $1 млрд на ИИ-суперкомпьютер с британскими чипами.

На платформе Oracle Cloud Infrastructure (OCI) будет организован доступ к технологиям высокоскоростного ИИ-инференса Cerebras. Решение предназначено для исследовательских лабораторий в сфере ИИ, корпораций и разработчиков, которые создают интерактивные интеллектуальные приложения.

Партнёрство затрагивает существующую инфраструктуру Oracle и её возможности в области ИИ-инференса, включая специализированные кластеры (Dedicated AI Clusters) в составе сервиса OCI Enterprise AI. ИИ-приложения берут на себя выполнение всё более сложных многоэтапных задач, и скорость инференса становится критически важным фактором для качества взаимодействия с пользователем. Задержку увеличивает каждый дополнительный вызов ИИ-модели, что может замедлить цепочки рассуждений и работу ИИ-агентов. Быстрый инференс позволяет разработчикам создавать агенты и приложения, которые сохраняют высокую скорость отклика даже при выполнении наиболее сложных задач.

Источник изображения: cerebras.ai

Процессор Cerebras Wafer-Scale Engine, разработанный специально для высокоскоростного ИИ-инференса, объединяет вычислительные мощности и память на одном кристалле размером с целую кремниевую пластину. Такая архитектура сокращает перемещение данных и необходимость обмена информацией между отдельными чипами, в результате чего обеспечивается быстрая генерация токенов даже в длинных цепочках рассуждений и многоэтапных процессах, которые выполняют ИИ-агенты.

Решение Cerebras Inference станет доступным в OCI в 2027 году — клиенты облачной платформы Oracle получат новый инструмент для создания ИИ-приложений, в которых скорость имеет решающее значение. Ранее AMD и Cerebras представили платформу для ИИ-инференса со сверхнизкой задержкой. Разработчик царь-чипов к концу года намерен развернуть в Европе 200 МВт ИИ-мощностей. Только в Финляндии компания получит объект на 165 МВт.

Китайский производитель полупроводников ChangXin Memory Technologies (CXMT) готовится к началу выпуска передовой памяти с высокой пропускной способностью — HBM3E. При этом по данным источников, знакомых с ситуацией, к применению пригодны лишь немногим более 20 % сходящих с конвейера чипов, сообщает Reuters.

Решение компании всё-таки начать производство свидетельствует об острой нехватке в Китае чипов памяти, доступ к которым имеет важнейшее значение для поддерживаемых правительством инициатив по массовому выпуску альтернатив ИИ-ускорителям NVIDIA на фоне американских экспортных ограничений для КНР.

Источники сообщают, что CXMT, называемая крупнейшим производителем DRAM-памяти в Китае, направила образцы HBM3E разработчикам ИИ-ускорителей. По некоторым данным компания намерена начать производство в ближайшие два месяца.

Выход готовых к использованию чипов составляет порядка 20–30 %, тогда как, например, у лидера рынка — южнокорейской SK Hynix речь идёт приблизительно о 70 %.

HBM представляет собой один из ключевых компонентов специализированных ИИ-ускорителей, применяемых для обучения и использования ИИ-моделей.

В декабре 2024 года Вашингтон ужесточил экспортный контроль за поставками некоторых передовых решений HBM в Китай, поэтому китайские производители ускорителей всё чаще пытаются получить такие модули по неофициальным каналам. При этом конечная цена памяти при таких поставках вырастает в разы.

Источник изображения: CXMT

На этом фоне CXMT продолжает работу над проектом несмотря на высокий процент брака, поскольку получить память в нужных объёмах из-за рубежа в КНР довольно трудно. В результате повышается себестоимость производства, поскольку значительную часть чипов отправляют на доработку или просто выбраковывают.

В сентябре сообщалось, что Huawei, Cambricon, MetaX и Iluvatar CoreX подняли цены на текущее и следующее поколение ИИ-чипов на 20–50 % из-за роста затрат на память, мешающего наращивать производство.

Ожидается, что модули HBM3E компании CXMT будут стоить больше, чем сопоставимые продукты зарубежных конкурентов. Работу над собственными продуктами компания начала в 2024 году.

В тестах производительность памяти HBM3E компании CXMT оказалась близка к показателям памяти HBM3 южнокорейской SK Hynix.

CXMT отправила клиентам по два варианта HBM3E — стандартный и модернизированный, изменённый для увеличения процента выхода пригодных к использованию чипов.

Подобные сложности наглядно иллюстрируют технологический разрыв между CXMT и SK Hynix, Samsung Electronics и Micron Technology, которые доминируют на глобальном рынке памяти.

На SK Hynix, по данным Counterpoint Research, во II квартале приходилось 50 % выручки от HBM в мире. Второе и третье места занимали Samsung и Micron с 33 % и 18 % соответственно. Большая часть выручки приходится на продажи HBM3E.

При этом доля CXMT в мировой выручке от продажи DRAM за тот же период составила 10 % — это делает компанию четвёртым по величине поставщиком обычных чипов памяти в мире. Тем не менее американские экспортные ограничения мешают компании получить доступ к передовым инструментам для выпуска микрочипов, препятствуя сокращению отставания от лидеров отрасли.

В июле Samsung заявила об увеличении продаж памяти HBM4 и отправке образцов HBM4E ряду заказчиков. Недавно SK Hynix заявила, что HBM4 станет мейнстримом в её линейке уже в IV квартале и предрекла сохранение дефицита памяти до 2030 года.