На фоне ограничений и ужесточения регулирования энергетики в Сингапуре соседняя Малайзия быстро становится ключевым хабом ЦОД в Юго-Восточной Азии. Китайские облачные гиганты вроде Alibaba и ByteDance переносят вычислительные мощности на юг, используя уникальные особенности малайзийского рынка для организации на нём высокопроизводительных ИИ-вычислений, в т.ч. с использованием ускорителей уровня NVIDIA B200, сообщает DigiTimes.

Ранее облачные провайдеры предпочитали Сингапур, но в 2019–2022 гг. он приостановил выдачу разрешений на новые ЦОД из-за дефицита энергии. Мораторий в итоге формально сняли, но квот мало, да и PUE теперь должен быть не хуже 1,3. Малайзия предлагает более благоприятные условия. В частности, электричество тут значительно дешевле, а «промышленные» тарифы вдвое и более ниже сингапурских. Через агентство MIDA власти Малайзии предлагают налоговые льготы, упростили получение разрешений по принципу «одного окна» для стимулирования проектов ЦОД.

Дата-центры уже вносят большой вклад в экономику Малайзии. В частности, прямой вклад в ВВП увеличится c RM900 млн (около $227,5 млн) в 2021 году до RM14,1 млрд к 2025 году. К 2030 году занятость в отрасли вырастет в семь раз, почти до 31 тыс. рабочих мест. Ранее Малайзия заявила, что претендует на роль нового IT-хаба Юго-Восточной Азии и начала зазывать операторов ЦОД. Конкуренцию ей пытается составить Индонезия, а в последнее время и Вьетнам.

Источник изображения: CHUTTERSNAP/unsplash.com

Особенно активно осваивают рынок ЦОД Малайзии именно китайские компании, в первую очередь облачные провайдеры. У Alibaba имеется четыре собственных ЦОД в стране, но наиболее активной в последние годы стала ByteDance. Ожидается, что планируемая мощность её ЦОД в Джохор-Бару (Johor Bahru) и Кулае (Kulai) к 2027 году достигнет 960 МВт.

По данным DigiTimes, тесно связанная с Inspur компания Aivres, которую неоднократно обвиняли в нарушении санкций США, помогает закупать ИИ-ускорители NVIDIA и сопутствующие серверные решения через зарегистрированную в США подконтрольную структуру. Оборудование экспортируется оператору ЦОД Aolani, который сдаёт вычислительные мощности в аренду ByteDance. Вместе с тем в ЦОД Aolani применяются многочисленные компоненты китайского происхождения. Например, в сегменте оптических коммуникаций продукция закупается у китайских Accelink Technologies и Changxinsheng Technology.

Подчёркивается, что Малайзия относительно открыта для размещению вычислительных мощностей в интересах китайских компаний, и это привлекает значительные инвестиции и способствует технологическому развитию. В то же время за страной закрепляется стратегически важная роль в глобальной ИИ-инфраструктуре.

Впрочем, это не вполне безопасно. В начале 2026 года в США принят «Закон о безопасности удалённого доступа» (Remote Access Security Act), который как раз запрещает Китаю доступ к передовым ИИ-чипам даже за его пределами, закрывая таким образом лазейку, которой давно пользовались китайские компании. Bridge Data Centres даже выгнала из своих малайских ЦОД сингапурское ИИ-неооблако Megaspeed, подозреваемое в нарушении антикитайских санкций США.

Провайдер РТК-ЦОД сообщил о завершении пятилетней инвестиционной программы по развитию инфраструктуры дата-центров в России. На строительство новых объектов и модернизацию ранее действовавших площадок направлено в общей сложности более 38 млрд руб.

В рамках программы выполнено расширение ключевых столичных кластеров. Так, в Московском регионе средства инвестировались в комплекс Медведково, который стал одним из крупнейших коммерческих дата-центров в стране. Не так давно площадка «Медведково-2» вошла в реестр дата-центров Минцифры России. Кроме того, запущен проект в Санкт-Петербурге.

Параллельно РТК-ЦОД расширял региональное присутствие. В 2025 году провайдер инвестировал 3,6 млрд руб. в запуск нового объекта в Нижнем Новгороде и ввод новых очередей в Удомле в Тверской области. В 2025-м совокупный прирост сети составил примерно 1,4 тыс. стойко-мест, или 5 %, по сравнению с 2024 годом. В апреле нынешнего года введена в эксплуатацию третья очередь ЦОД в Екатеринбурге.

Источник изображения: РТК-ЦОД

В целом, по итогам реализации программы количество серверных стоек в инфраструктуре компании увеличилось в два раза, достигнув 27 637 ед. При этом сформирована одна из крупнейших в России распределённых структур коммерческих дата-центров с объектами в Москве и региональными узлами. Широкая география охвата, как отмечается, помогает клиентам размещать IT-системы ближе к пользователям, гибко распределять нагрузку между регионами и оптимизировать архитектуру сервисов с учётом требований по задержкам и отказоустойчивости.

Около трети от общих затрат за пятилетний период направлено на инженерное и IT-оборудование. Компания сформировала модель плановой модернизации инфраструктуры и замены старых узлов в условиях ограниченной доступности зарубежного оборудования. Для ключевых импортных изделий подобраны отечественные аналоги. На базе созданных ЦОД предоставляются облачные услуги, защищённые среды для критической информационной инфраструктуры и пр.

«За последние пять лет РТК-ЦОД удвоил масштаб бизнеса благодаря диверсификации моделей развития — от собственного строительства и управления до аренды и покупки активов. Это позволило сформировать многокомпонентную и устойчивую инфраструктуру. Наше ключевое конкурентное преимущество — сильная инженерная команда и собственная технологическая экспертиза. В условиях ограничений на доступ к иностранному оборудованию всё это гарантирует заказчикам отказоустойчивость и запас мощностей под новые задачи», — говорит глава РТК-ЦОД.

Американская Panthalassa привлекла $140 млн в рамках раунда финансирования серии B. Полученные средства позволят разработчикам ИИ-платформы, работающей на энергии океанских волн, перейти к пилотному производству и первому внедрению, сообщает Converge! Digest.

Раунд возглавил известный инвестор Питер Тиль (Peter Thiel), к нему присоединились Джон Доэрр (John Doerr), а также компании TIME Ventures, SciFi Ventures, Susquehanna Sustainable Investments, Hanwha Group, Fortescue Ventures, Supermicro, Sozo Ventures, Founders Fund, Lowercarbon Capital и др.

Компания из Орегона намерена завершить в штате строительство пилотного объекта поблизости от Портленда, а до конца 2026 года развернуть несколько подобных узлов в северной части Тихого океана. Плавучие ИИ-узлы с автономным энергоснабжением будут получать электричество благодаря преобразованию энергии океанских волн, а для связи с землёй задействуют низкоорбитальные спутники. Ранние прототипы Ocean-1, Ocean-2 и Wavehopper были протестированы в 2021–2024 гг.

Источник изображения: Panthalassa

По данным Panthalassa, использование морских ИИ-платформ позволяет избежать ряда ограничений, обычных для традиционных ЦОД — в частности, задержек с подключением к электросетям. Платформа использует узлы в корпусах из листовой стали, которые можно выпускать на заводах, расположенных у побережья. При этом окружающий океан обеспечит прямое охлаждение серверного ИИ-оборудования. По словам компании, на Земле доступны три источника энергии с «запасом» в десятки тераватт — солнечная и атомная энергия, а также энергия открытого океана.

Компания создала технологическую платформу, работающую в самых энергоёмких районах планеты, вдали от берегов преобразующую доступный ресурс в «зелёное» электричество. Теперь компания заявляет о готовности строить заводы, выводить в море флоты и обеспечить человечество устойчивой энергией из нового источника.

Источник изображения: Panthalassa

Технологии Panthalassa рассчитаны на зоны в открытом море с «высокой плотностью энергии». Прибрежные волновые электростанции обычно размещают ближе к берегу, и они способны генерировать меньше электричества. Размещая свои платформы дальше в море, Panthalassa потенциально способна решить проблему масштабируемости.

Стоит отметить, что в морях нередко применяются довольно экзотические технологии энергоснабжения. Например, в 2024 году сообщалось, что ЦОД Iron Mountain запитают от подводных «воздушных змеев» SeaQurrent, а в марте 2026 года появилась информация, что Aikido объединила морские ветряки с модульными ИИ ЦОД.

Входящие в состав Open Compute Project (OCP) компании призывают участников глобальной цифровой инфраструктуры присоединиться к своей инициативе, направленной на внедрение в ЦОД питания от постоянного тока (LVDC). Предполагается, что подобные решения станут основой интенсивных ИИ-вычислений, сообщает Datacenter Dynamics.

Google, ABB и Siemens создали рабочую группу, изучающую стандартизацию LVDC-решений для дата-центров. В марте 2026 года опубликованы аргументы в пользу DC-питания машинных залов, а также обозначены ключевые вызовы для подобного перехода. Представители OCP подчеркнули необходимость более активного участия индустрии в стандартизации. Во всяком случае, с термином LVDC уже определились, поскольку некоторые компании называли такие системы HVDC.

В классической архитектуре питания переменный ток (AC) поступает из сети, после чего он преобразуется в DC для энергохранилищ или ИБП, потом снова в AC для подачи к серверным стойкам, где для электроснабжения серверных компонентов снова происходит преобразование в DC. В результате происходит потеря энергии на всех этапах, из-за чего падает общая энергоэффективность системы.

Источник изображения: mostafa mahmoudi/unspalsh.com

В индустрии давно обсуждают возможный переход на постоянный ток в качестве основного источника энергии в качестве более эффективной альтернативы AC. Тем не менее концепция пока не получила широкого распространения, хотя ситуация стремительно меняется на фоне быстрого роста энергопотребления ИИ-мощностями. Если традиционные серверные стойки потребляют считанные киловатты, то современные системы высокой плотности требуют около 120 кВт, а в скором будущем, по оценкам NVIDIA, речь может идти об 1 МВт на стойку.

Источник изображения: OCP

Первым шагом к внедрению DC называется проект Mount Diablo, разработанный участниками OCP — Microsoft, Meta✴ и Google. Концепция предусматривает вынос подсистемы питания в отдельную стойку и переход к 400 В DC, чего достаточно для ИИ-нагрузок. При этом подчёркивается, что это — лишь временное решение, усложняющее общую архитектуру, и в будущем необходимо перейти к стандартизированной архитектуре с возможностью масштабирования.

Источник изображения: OCP

Новая модель распределения энергии предполагает, что преобразование AC/DC вообще нужно вынести за пределы серверных, на уровень трансформаторов среднего напряжения, что позволит высвободить в ЦОД дополнительные площади. Передача энергии будет осуществляться либо через общую DC-шину, соединяющую все стойки, либо по отдельным кабелям, либо комбинированно. Потенциально такая архитектура позволяет подавать в серверные не только 800 В DC, но и до 1,5 кВ в будущем.

Для преобразования тока рассматриваются как традиционные трансформаторно-выпрямительные установки (TRW), так и новые твердотельные трансформаторы (SST), значительно более эффективные, но пока не доросшие до гигаваттного уровня. Рабочая группа OCP намерена выпустить обновлённый план развития DC-архитектуры в этом году, и призывает участвовать в разработке стандартов больше компаний. При этом подчёркивается, что ни один поставщик технологических решений не сможет решить задачу самостоятельно. Эксперты уверяют, что будущее — за открытыми стандартами.

В 2025 году сообщалось, что Google готовит мегаваттные стойки с питанием 400 В и СЖО для ИИ-платформ будущего, Infineon и NVIDIA разрабатывают архитектуру HVDC-питания для ИИ ЦОД на 800 В, а ABB поддержит NVIDIA в их внедрении. В октябре 2025 года OCP запустила инициативу Open Data Center for AI для стандартизации инфраструктуры передовых ИИ ЦОД с мегаваттными стойками.

Независимый российский провайдер IT-инфраструктуры Selectel, по сообщению газеты «Ведомости», сформировал новую компанию для развития проектов в области ИИ. Учрежденное юридическое лицо получило название «Эмерджентные мультиагентные системы» (ООО «ЭМС»).

Организация зарегистрирована 4 мая 2026 года в Санкт-Петербурге с уставным капиталом 10 тыс. рублей. Основным видом деятельности указана разработка компьютерного программного обеспечения. Единственным учредителем является АО «Селектел», а генеральным директором назначен Роман Венедиктов.

Представители Selectel рассказали, что компания намерена расширять деятельность в сфере ИИ. Для этого планируется повысить эффективность управления операционными процессами. Поэтому сформирована структура «ЭМС». В другие подробности относительно деятельности новой компании в Selectel вдаваться не стали.

Источник изображения: Selectel

Selectel активно развивает направление ИИ. Так, в октябре 2025-го провайдер представил систему Foundation Models Catalog (FMC) для развёртывания и управления ИИ-моделями на базе облачной инфраструктуры. Доступны популярные решения от OpenAI, Alibaba (Qwen), DeepSeek и Mistral AI. Пользователи могут выбирать разные параметры и уровни квантизации моделей, чтобы гибко управлять потреблением вычислительных ресурсов и контролировать расходы на их использование. А в прошлом месяце была представлена обновлённая ИИ-платформа с расширенными возможностями масштабирования моделей и внедрения в бизнес-процессы.

Директор ИИ-вертикали Selectel Александр Тугов отмечает, что развитие ИИ-платформы и FMC поможет сделать инференс более управляемым, превратив его из источника затрат в предсказуемый фактор роста бизнеса. В свою очередь, генеральный директор компании Олег Любимов добавил, что Selectel планирует и дальше развивать высокопроизводительную IT-инфраструктуру и специализированные решения для клиентов, которые фокусируются на создании и выводе на рынок продуктов на базе ИИ. С 2020 года провайдер вложил в развитие направления ИИ более 3,5 млрд рублей. До 2031-го компания намерена инвестировать в эту сферу не менее 10 млрд рублей.

В этом году Huawei прогнозирует рост выручки от продажи своих ИИ-чипов на 60 % — с $7,5 млрд в 2025 году до $12 млрд — исходя из полученных заказов, сообщил ресурс Financial Times со ссылкой на источники. Большая часть заказов приходится на Ascend 950PR, серийное производство которого началось в марте. По данным источников, в IV квартале должна выйти усовершенствованная версия ИИ-ускорителя Ascend 950DT.

Высокому спросу на чипы Huawei способствует противодействие властей Китая поставкам в страну чипов NVIDIA. Несмотря на то, США дали добро на экспорт ускорителей H200 «одобренным клиентам» в Китай и другие, их поставки так и не начались. Пекин призывает китайские технологические компании поддерживать отечественных производителей и ограничить использование чипов NVIDIA зарубежными странами, в то время американские регуляторы требуют, чтобы чипы компании, заказанные китайскими клиентами, использовались только в Китае.

Из-за этого таможенное оформление H200 для поставки китайским клиентам по факту невозможно. В прошлом месяце министр торговли США заявил, что чипы H200 не поставляются в Китай из-за проблем у китайских компаний с получением разрешения от правительства, пишет Data Center Dynamics, хотя NVIDIA была готова начать массовый выпуск H200 для китайских клиентов.

Huawei производит большую часть своих ИИ-чипов на заводе SMIC. В конце этого года SMIC планирует запуск двух дополнительных заводов, предназначенных для удовлетворения её потребностей. Хотя, как пишет Financial Times, новейшие чипы Huawei всё ещё отстают от передовых продуктов NVIDIA как минимум на два поколения, китайская компания неуклонно улучшает производительность и эффективность своих ИИ-чипов.

Источник изображения: Huawei

В прошлом месяце DeepSeek объявила о выходе ИИ-модели DeepSeek V4, специально оптимизированной для работы на чипах Huawei, в частности, Huawei 950PR, который отличается улучшенной эффективностью инференса при сниженных затратах. Однако, по словам источников, знакомых с ситуацией, большая часть обучения V4 по-прежнему производилась на чипах NVIDIA.

«День, когда DeepSeek сначала выйдет на оборудовании Huawei, станет ужасным исходом для нашей страны», — сказал недавно гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang). По его словам, это может привести к тому, что «ИИ-модели по всему миру будут разрабатываться и лучше всего работать на неамериканском оборудовании».

Ключевой проблемой для китайских конкурентов NVIDIA является создание программной экосистемы, способной конкурировать с CUDA, которая остается доминирующей на мировом рынке. Система Cann от Huawei, вышедшая через десять лет после CUDA, вызывает нарекания клиентов из-за сложности использования, что значительно увеличивает их расходы. Несмотря на произведённые улучшения, у неё по-прежнему значительные недостатки, говорят разработчики. Новые ускорители Huawei, как сообщается, имеют улучшенную совместимость с CUDA.

Согласно прогнозам Morgan Stanley, рынок ИИ-чипов в Китае достигнет $67 млрд к 2030 году, при этом 86 %, как ожидается, будет приходиться на отечественную продукцию. По оценкам аналитиков, в этом году объём рынка за счёт продаж отечественных решений в Китае составит около $21 млрд.

Компания Fujitsu планирует закрыть свой бизнес в области мейнфреймов в 2035 году, пишет The Register. Об этом сообщил генеральный директор Такахито Токита (Takahito Tokita) на брифинге для инвесторов, посвящённом планам компании в среднесрочной перспективе, отметив, что в 2035 году компании исполнится 100 лет. Напомним, что в 2022 году Fujitsu сообщала о решении прекратить продажи мейнфреймов в 2030 году. Если IBM не забросит это направление, то она останется единственным поставщиком мейнфреймов.

По словам главы Fujitsu, к этому времени вместо мейнфреймов компания начнёт предлагать либо ИИ-суперкомпьютеры на процессорах семейства Monaka, либо квантовые компьютеры. Гендиректор подчеркнул, что планы Fujitsu связаны с ИИ. «Мы создали глобально стандартизированную платформу данных, — сказал Токита. — Начиная с этого финансового года, на основе этой платформы данных мы ускорим полномасштабное внедрение управления на основе ИИ с использованием наших собственных разработок. Это повысит как скорость, так и качество принятия решений и управленческих оценок».

Источник изображения: Fujitsu

Компания планирует сохранить бренд Uvance, объединяющий консалтинг и ИТ-услуги, но откажется от работы по системной интеграции и почасовой оплаты в пользу «структуры прибыли, основанной на ценности и результатах». Токита сообщил компания также откажется от модели работы, что при которой выручка в значительной степени сконцентрирована в IV квартале в пользу более равномерного распределения поступлений по кварталам, что важно для повышения качества управления, добавив, что отказ будет проходить постепенно.

Гендиректор отметил, что есть ещё много возможностей для дальнейшего улучшения модели ценообразования. «Я хотел бы рассмотреть подход, при котором мы будем взимать плату с клиентов на основе таких факторов, как рабочая нагрузка нашего персонала и объём данных», — рассказал он. По словам Токиты, Fujitsu Japan прекратила ежегодный набор выпускников и теперь нанимает специалистов с конкретными необходимыми навыками. Также он сообщил о планах компании сотрудничать с оборонным сектором страны.

Согласно свежему отчёту Foundry Quarterly and Monthly Intelligence от Counterpoint Research, благодаря сотрудничеству с Google доля компании MediaTek на рынке ИИ-серверов на базе кастомных ускорителей (ASIC) может вырасти к 2028 году до 26 %. В результате MediaTek может выйти на второе место, уступив лишь Broadcom.

Google представила в апреле два TPU восьмого поколения: TPU 8t (Sunfish) для обучения ИИ и TPU 8i (Zebrafish) для ИИ-инференса. Как сообщается в отчёте Counterpoint Research, TPU v8t занимает ключевое место в стратегии Google в области ИИ. «Мы рассматриваем это поколение как переломный момент с точки зрения цепочки поставок, поскольку оно знаменует собой первый важный шаг в диверсификации Google от простой модели ASIC Broadcom “под ключ”», — отметили в Counterpoint Research.

Что касается основной причины соглашения Google с MediaTek, в рамках которого Google разрабатывает вычислительный кристалл, а MediaTek предоставляет кристалл I/O, то Counterpoint Research объясняет это экономикой закупок HBM. В рамках модели поставок «под ключ» Broadcom сама занимается поиском поставщиков HBM, прибавляя к стоимости памяти ещё 15–20 %. С учётом того, что на HBM приходится всё более значительная доля в себестоимости ASIC, такая наценка становится всё более обременительной для Google, которая к тому же наращивает темпы развёртывания TPU в ЦОД. Взяв на себя разработку чипов и закупку HBM, начиная с TPU 8t, Google устраняет поборы посредников и снижает себестоимость своих чипов.

Источник изображения: Google

Объём производства MediaTek значительно возрастёт после того, как начнётся выпуск TPU 8t в конце 2026 года и его преемника TPU v8e (Humufish) в период до 2028 года. Исходя из последнего прогноза глобальных поставок ASIC для ИИ-вычислений, аналитики ожидают, что совокупные поставки TPU v8t и v8e приблизятся к 5 млн единиц в 2028 году, что более чем в 10 раз больше по сравнению с отгрузкой примерно 400 тыс. чипов в 2026 году. Это станет возможным благодаря ускоренному внедрению TPU Google как для внутренних рабочих нагрузок, так и для облачных клиентов.

Комментируя прогноз, Counterpoint Research уточняет, что он не учитывает реализацию проекта Meta✴ MTIA. Кроме того, достижение прогнозируемого объёма зависит от наличия достаточных мощностей по упаковке TSMC CoWoS и Intel EMIB-T. Основной риск для реализации прогноза связан с TPU v8e, для которого MediaTek предлагает упаковку Intel EMIB-T: «В настоящее время компания находится на стадии проектирования и квалификации, а массовое производство запланировано не ранее конца 2027 года, и этот переход сопряжён с весьма специфическими рисками для исполнения». К числу ключевых факторов отнесены необходимое для этого увеличение производительности Intel Foundry Services (IFS) и готовность поставщиков подложек, что в конечном итоге может повлиять на объём поставок MediaTek.

Неооблачная компания Nebius Group NV объявила о приобретении стартапа Eigen AI. Разработки последнего повышают эффективность использования ИИ-ускорителей благодаря оптимизации ПО. Покупатель готов потратить приблизительно $643 млн, сообщает Bloomberg: $98 млн наличными средствами и 3,8 млн акций Nebius. Оценка акций основана на их 30-дневной средневзвешенной цене.

Соучредителями калифорнийской Eigen, насчитывающей 20 сотрудников, являются выпускники известной ИИ-лаборатории Массачусетского технологического института (MIT). Стартап специализируется на оптимизации открытых ИИ-моделей, предлагаемых OpenAI, Alibaba, Meta✴ и NVIDIA. Технология позволяет максимизировать количество токенов, генерируемых каждым из ускорителей NVIDIA. Это, как утверждает Nebius, позволяет предоставлять более качественные и недорогие услуги.

Отделившаяся от российской Yandex компания Nebius относится к группе «неооблачных» бизнесов, обеспечивающих аренду ИИ-мощностей гигантам вроде Microsoft. В ноябре 2025 года Nebius представила продукт Token Factory для инференса, позволяющий конкурировать с ИИ-стартапами и облачными гиперскейлерами.

Источник изображения: Amina Atar/unsplash.com

В условиях, когда мощности ЦОД в дефиците, Nebius резервирует часть собственных мощностей для нужд Token Factory, не передавая их клиентам в рамках долгосрочных контрактов. Это позволяет оптимизировать цены и расширить спектр предоставляемых компанией услуг. Цель Nebius — стать одним из ключевых игроков рынка инференса в следующие 18 мес. В Nebius сравнили получение максимального количества токенов с олимпийским видом спорта, а участников команды Eigen — с олимпийскими бегунами.

Речь идёт уже о второй покупке Nebius за последние три месяца. В феврале компания заключила сделку по покупке Tavily и рассматривает и другие приобретения, хотя конкретные «кандидаты» пока не называются. В целом речь идёт о покупке компаний с командами и/или возможностями, ускоряющими реализацию анонсированной стратегии, либо добавляющих продукты и функции, доступные непосредственно клиентам. Компания подчёркивает, что не намерена выступать простым провайдером инфраструктуры, в то время как кто-то «сверху» будет работать с реальными клиентами.

Акции Meta✴ Platforms упали на 7 % на внебиржевых торгах после публикации отчёта о финансовых результатах за I квартал 2026 года, завершившийся 31 марта, несмотря на то что её показатели превысили прогнозы Уолл-стрит. Как полагают аналитики ресурса SiliconANGLE, инвесторов обеспокоило снижение ежедневной посещаемости сервисов, а также пересмотр в сторону увеличения капитальных затрат.

Отчёт компании показал, что её капитальные расходы продолжают расти, без указания чёткого предела, а генеральный директор публично заявил о намерении предоставить «сверхинтеллект миллиардам пользователей». Снижение темпов роста числа пользователей, которое компания объяснила перебоями в работе интернета в Иране и ограничением доступа к мессенджеру WhatsApp в России, усилило опасения инвесторов.

Источник изображений: Meta✴

Meta✴ сообщила о выручке за I квартал в размере $56,31 млрд, что больше год к году на 33 %, и выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $55,45 млрд. Скорректированная прибыль на акцию составила $7,31 против $6,79 согласно прогнозу от LSEG (по данным CNBC). Капитальные затраты составили $19,84 млрд, что ниже среднего прогноза аналитиков, опрошенных StreetAccount, в $27,57 млрд. При этом компания повысила прогноз по капзатратам со $115–$135 млрд до диапазона $125–$145 млрд, объяснив корректировку ростом цен на компоненты и дополнительными затратами на ЦОД для поддержки будущих вычислительных мощностей.

Расходы на R&D выросли на 46 %, до $17,70 млрд, что стало самым большим увеличением расходов, отражающим продолжающиеся инвестиции в ИИ-инфраструктуру и Meta✴ Superintelligence Labs, недавно созданное исследовательское подразделение компании в области ИИ. При этом Amazon, Google и Microsoft тоже тратят значительные средства на ИИ ЦОД, исследования и разработки, однако все она напрямую зарабатывают на этом, предлагая ИИ-сервисы и облачные мощности сторонним заказчикам.

Прогноз выручки Meta✴ на II квартал примерно соответствует ожиданиям Уолл-стрит. Компания прогнозирует продажи в диапазоне от $58 до $61 млрд, в то время как аналитики ожидают выручку в $59,5 млрд. Средний показатель роста составит около 25 %. «У нас был знаменательный квартал с сильным ростом во всех наших приложениях и выпуском нашей первой модели от Meta✴ Superintelligence Labs, — сообщил основатель и генеральный директор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в пресс-релизе компании. — Мы на пути к тому, чтобы предоставить персональный сверхинтеллект миллиардам людей».