Министерство обороны Российской Федерации объявило о завершении испытаний и запуске первой очереди нового центра обработки данных, развёрнутого в военном инновационном технополисе «Эра» (г. Анапа, Краснодарский край).

Подробных технических сведений о вычислительном комплексе ведомство не приводит. Известно лишь, что площадь здания дата-центра составляет более 600 кв. м, и что работа всех его информационных систем построена на программном обеспечении отечественного производства Astra Linux, принятого на снабжение в Минобороны России. Ключевым компонентом ЦОД является высокоскоростная коммуникационная сеть отечественного производства, которая объединяет все вычислительные узлы в единый высокопроизводительный вычислительный комплекс. Утверждается, что по ключевым характеристикам используемая инфраструктура не уступает лучшим зарубежным аналогам (по всей видимости, речь идёт про разработанный в России интерконнект «Ангара» — прим. редакции).

Сообщается, что ввод в эксплуатацию всех вычислительных систем ЦОД Минобороны России в Краснодарском крае был осуществлён в рекордные сроки — всего за два месяца. Работы выполнялись силами федерального государственного унитарного предприятия «Российский федеральный ядерный центр — Всероссийский научно-исследовательский институт технической физики имени академика Е. И. Забабахина» (РФЯЦ-ВНИИТФ) по заказу Министерства обороны Российской Федерации.

Ввод дата-центра в эксплуатацию позволит решить потребность в информационных ресурсах как технополиса «Эра», так и предприятий промышленности, осуществляющих научную деятельность в технологическом парке. Координацию деятельности военного инновационного технополиса «Эра» осуществляет Главное управление научно-исследовательской деятельности и технологического сопровождения передовых технологий (инновационных исследований) Минобороны России.

Материалы по теме:

• Стали известны характеристики территориально-распределительного ЦОД Минобороны России;
• Шутки в сторону: обзор ПО для российских военных и силовых структур;
• ПаВТ 2016: Высокоскоростная сеть «Ангара» для суперкомпьютеров и кластеров — сделано в России;
• Утверждена концепция развития IT в Вооруженных силах РФ.

Источник:

• mil.ru

Компания ABBYY объявила о выпуске новой версии программного решения Business Card Reader для Android, предназначенного для оцифровки и сохранения информации с визитных карточек.

Business Card Reader представляет собой многофункциональный инструмент для работы с контактными данными. Приложение посредством технологии распознавания текстов ABBYY Mobile OCR Engine позволяет оперативно переносить контактные данные с визиток на 25 языках в смартфон без ручного набора — достаточно лишь сфотографировать визитку и сохранить её. Все оцифрованные данные сохраняются либо в адресную книгу мобильного устройства, либо в «Визитницу» — собственное хранилище программы, снабжённое средствами поиска и сортировки контактов, а также их пересылки по электронной почте или SMS и обмена с другими пользователями приложения.

В новой версии ABBYY Business Card Reader для Android появилась возможность переноса контактных данных клиентов в CRM-систему Salesforce. В ней можно сохранить имя, фамилию, e-mail, номер телефона, название компании, улицу, город и другую информацию из визитных карточек.

Чтобы добавить данные из визитки в Salesforce, достаточно выбрать любой из двух пунктов меню для сохранения контактов — «Приложение и Salesforce» или «Приложение, телефонная книга и Salesforce». Далее программа предложит проверить данные, которые нужно экспортировать в Salesforce, а также добавить поля, обязательные для Salesforce Lead например, название отрасли, источник лида, форму обращения к клиенту. Если информация верна, то можно нажать кнопку «Экспорт». Новая функциональность доступна по премиум-подписке.

Дополнительную информацию о программе можно найти на сайте abbyybcr.com.

Материалы по теме:

• Технологии ABBYY в корпоративной среде;
• ABBYY представила серверное решение для распознавания и конвертации документов FineReader Server;
• ABBYY отчиталась о росте выручки в России на 47 %.

Источник:

• abbyy.com

Компания Microsoft сообщила о выпуске крупного обновления коммуникационной платформы Teams, предназначенной для повышения эффективности взаимодействия сотрудников в корпоративной среде.

Microsoft Teams создана для совместной работы сотрудников компаний, интегрирована с приложениями Office 365 и позиционируется в качестве рабочего инструмента для корпоративного взаимодействия. Пользователи этого сервиса могут объединяться в команды, внутри которых можно создавать открытые каналы для групп или общаться через личные сообщения, обмениваться документами и проводить виртуальные конференции.

Обновлённая платформа Microsoft Teams получила поддержку дополнительных камер для съёмки контента (например, надписей на обыкновенной маркерной доске), а также технологий Intelligent Capture и Whiteboard, упрощающих работу с изображениями и документами при проведении видеоконференций. В дополнение к этому в программном комплексе появилась поддержка субтитров, защищённых каналов и средств защиты от утечки данных, обеспечивающих мониторинг конфиденциальной информации в чатах и беседах пользователей. С полным списком новых функций можно ознакомиться по этой ссылке.

Глобальный запуск Microsoft Teams состоялся в марте 2017 года. На данный момент сервисом пользуются свыше 500 тысяч организаций по всему миру, включая 91 компанию из списка Fortune 100. В их числе — Cerner, Cox Automotive, dm-drogerie markt, Dr. Reddy’s Laboratories, Hendrick Motorsports, Konica Minolta, Lexmark, Mitsui & Co, National Bank of Canada, Pfizer, Razer, Ricoh, Trek Bicycle и др. Продукт доступен на 44 языках в 181 стране мира. Дополнительные сведения о коммуникационной платформе представлены на сайте products.office.com/microsoft-teams.

Материалы по теме:

• Анонсирован корпоративный мессенджер Microsoft Teams;
• Коротко о главном: обзор нововведений в Windows Server 2019;
• Число пользователей корпоративного мессенджера Microsoft Teams выросло в 2,5 раза.

Источник:

• news.microsoft.com

Работающая на рынке бизнес-аналитики компания SAS объявила о намерении в течение ближайших трёх лет инвестировать 1 млрд долларов США в технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей.

Сообщается, что инвестиции SAS в технологии искусственного интеллекта будут направлены в три основные сферы: научные исследования и опытно-конструкторские разработки (НИОКР), образовательные инициативы и экспертные сервисы для оптимизации прибыли бизнес-пользователей от ИИ-проектов. В программу инвестиций включены также планы по наращиванию собственной экспертизы SAS и навыков сотрудников в области искусственного интеллекта. В частности, будут развиваться консалтинговые сервисы и направление профессиональных услуг, центры компетенции и программы внутреннего обучения.

«SAS имеет многолетний опыт в области поставки решений на базе технологий ИИ, мы открываем новые горизонты в таких направлениях, как машинное и глубокое обучение. Мы уже помогаем нашим клиентам извлекать выгоду из возможностей, которые предлагает искусственный интеллект. В дальнейшем мы будем продолжать реализовывать ИИ-решения в продуктах SAS, чтобы наши заказчики владели революционными преимуществами автоматизированного процесса принятия решений по всем направлениям», — прокомментировал Джим Гуднайт (Jim Goodnight), сооснователь и глава компании SAS.

Ознакомиться подробнее с существующими решениями SAS на базе технологий искусственного интеллекта можно на странице sas.com/solutions/ai.

Материалы по теме:

• Затраты в области ИИ-систем в 2019 году вырастут почти в полтора раза;
• Большинство финансовых компаний используют искусственный интеллект;
• Microsoft запустила онлайн-курсы по искусственному интеллекту для бизнеса.

Источник:

• sas.com

Polycom и Plantronics объединились в одну компанию, которая начала работать под брендом Poly, сосредоточенным на «человеческом опыте общения и совместной работы».

«Новый бренд соединяет в себе многие элементы нашей истории, которые мы объединили, чтобы дать людям возможность работать в современных условиях, то есть где угодно и с помощью различных инструментов для совместной работы», — заявляет исполнительный вице-президент и директор по маркетингу компании Poly Эми Бардзукас (Amy Barzdukas).

Новая компания будет использовать экспертизу Plantronics и Polycom в области аудио- и видеосвязи, а также их унифицированные коммуникации. Основной упор Poly сделает на четыре следующих направления работы: создание удобных для всех рабочих пространств; предоставление людям возможности работать совместно так, как им удобно; разработка мобильных решений для удаленной работы; развитие облачных сервисов.

Напомним, производитель гарнитур для телефонной связи Plantronics сообщил о закрытии сделки по приобретению разработчика систем видеоконференцсвязи Polycom в начале июля 2018 года. Стоимость сделки составила около $2 млрд.

Plantronics купила Polycom у частного инвестиционного фонда Siris Capital, который, в свою очередь, приобрёл Polycom за $2 млрд в середине 2016 года.

Государственная корпорация Ростех сообщает о том, что в нашей стране разрабатывается аппаратный ускоритель, способный увеличивать производительность сервера в пять–десять раз.

Проект реализуют специалисты концерна «Созвездие» холдинга «Росэлектроника» (входит в Ростех). Речь идёт о специализированной карте расширения PCI Express, которую можно будет устанавливать на обычные материнские платы.

«Ускоритель универсален и сможет использоваться в любых вычислительных кластерах: серверных платформах ведомственных и корпоративных центров обработки данных, в серверах широкополосного удалённого доступа, устройствах трансляции сетевых адресов (NAT), брандмауэрах, системах углублённого анализа данных (DPI) и многих других областях», — говорится в сообщении Ростеха.

Предполагается, что акселератор позволит гибко модифицировать правила обработки сетевых данных и добавлять новые функции безопасности без замены оборудования. Заказчики смогут адаптировать устройство под собственные нужды за счёт перепрошивки.

Участники проекта полагают, что появление ускорителя сделает повышение производительности вычислительных кластеров экономически более эффективным, нежели количественное увеличение серверных узлов.

Опытный образец акселератора будет создан в течение двух лет, после чего аппаратура пройдёт тестирование. 

Huawei сообщила о планах войти в тройку крупнейших поставщиков облачных решений в России к 2020 году. В 2018-м компания запустила около 20 таких сервисов, а в ближайший месяц планируется вывод на рынок ещё более 30 продуктов PaaS (платформа как услуга) и специализированных вертикальных решений для различных отраслей.

Huawei рассчитывает завершить 2019 год с облачной выручкой в России в размере $15 млн (в 2018 году было $2 млн) за счёт увеличения количества стоек в дата-центрах до 1000, расширения набора дополнительных услуг, обеспечения безопасности, получения сертификации высокого уровня и привлечения профессиональных партнеров.

В рамках развития партнёрской экосистемы для продажи и развития услуг Huawei Cloud китайская компания собирается привлечь более 1000 партнёров (системных интеграторов, реселлеров, дистрибуторов), сотрудничающих с подразделением Huawei Enterprise. Теперь любой интегратор сможет заключить соглашение с Huawei Cloud, чтобы продавать публичное облако или создавать на его базе собственные решения.

По предварительным оценкам iKS Consulting, объём российского рынка облачных услуг в 2018 году достиг 68,4 млрд рублей, что на 25 % больше, чем годом ранее. Сегмент IaaS (инфраструктура как услуга) возрос на 44 % до 17,4 млрд рублей, а расходы на PaaS-решения поднялись с 3,2 до 4,3 млрд рублей.

Ожидается, что объём российского рынка облачных услуг к 2022 году более чем удвоится и превысит 155 млрд рублей. Ежегодно рынок будет расти в среднем на 23 %, а отдельные сегменты — 30–31 % в год.

«Мы фиксируем рост доверия к облачным сервисам, в том числе со стороны крупного и среднего бизнеса, — говорит директор по развитию iKS-Consulting Дмитрий Горкавенко. — Также отмечу приход на рынок новых игроков, включая операторов связи, интеграторов, провайдеров интернет-услуг, а также предприятий из финансовой сферы. В целом, на сегодня это один из наиболее привлекательных рынков и для инвесторов, и для новых игроков».

Компания Postgres Professional сообщила о доступности системы управления базами данных Postgres Pro в составе облачных сервисов Microsoft Azure и Alibaba Cloud.

СУБД Postgres Pro построена на базе свободной объектно-реляционной системы управления базами данных PostgreSQL. Отечественное решение обладает дополнительными функциональными возможностями по сравнению с PostgreSQL, полностью поддерживается российскими программистами и имеет в своём активе сертификат соответствия Федеральной службы по техническому и экспортному контролю. Сертификат ФСТЭК России удостоверяет, что Postgres Pro может применяться для защиты информации в государственных информационных системах и автоматизированных системах управления до 1 класса защищённости, а также обеспечения до 1 уровня защищённости персональных данных в информационных системах.

Платформа Postgres Pro включена в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных Минкомсвязи России и может представлять интерес для предприятий, реализующих проекты в рамках программы импортозамещения ПО.

Дополнительные сведения о системе управления базами данных Postgres Pro можно найти на сайте компании-разработчика postgrespro.ru.

Материалы по теме:

• «Лаборатория программных решений» займётся продвижением CУБД Postgres Pro на российском рынке;
• СУБД Postgres Pro получила сертификат соответствия ФСТЭК России;
• СУБД Postgres Pro вошла в реестр отечественного ПО.

Источник:

• postgrespro.ru

Компания Stack Group, работающая на российском рынке центров обработки данных, сообщила о развёртывании на базе облачной площадки M1Cloud объектного хранилища, предназначенного для хранения больших объёмов неструктурированных данных: статического контента сайтов, медиафайлов, графики, резервных копий, архивов, корпоративных документов и т.д.

Отмечается, что объектное хранилище M1Cloud полностью совместимо с Amazon Simple Storage System (S3) API. В качестве узлов хранения задействованы серверные решения HPE Proliant DL380G10 с программным обеспечением Cloudian HyperStore, сетевая составляющая построена на оборудовании Juniper.

«Объектно-ориентированное хранилище обеспечивает хранение данных в виде объектов, которые привязываются к уникальному ID объекта, что обеспечивает быстроту поиска и обработки данных. Благодаря возможности использовать различные комбинации политик хранения обеспечиваются низкая стоимость хранения, высокий уровень целостности и защиты данных. Таким образом, объектное хранилище подходит для долговременного архивирования, хранения и дальнейшего анализа больших данных в любой сфере применения — от медицинских и финансовых до мультимедийных данных, таких как фотографии и видео», — говорит Дмитрий Соловьёв, технический директор компании Stack Group.

Дополнительные сведения об облачной инфраструктуре M1Cloud представлены на сайте m1cloud.ru.

Материалы по теме:

• Московский ЦОД DataPro получил сертификат Uptime Institute уровня Tier III в категории Design;
• На рынке дата-центров завершилось слияние стоимостью $3,8 млрд;
• Как это устроено: экскурсия по центру обработки данных «Электронной Москвы».

Источник:

• stackgroup.ru

Компания Fujitsu одна из немногих, кто приблизился к коммерческой эксплуатации квантовых методов в вычислениях. Более того, в эту среду Fujitsu анонсировала скорую доступность второго поколения фирменных вычислительных платформ с использованием квантовых методов вычислений. Второе поколение архитектуры Digital Annealer, как компания называет свою разработку, будет показано на выставке Hannover Messe 2019 в Ганновере с 1 по 5 апреля 2019 года, после чего начнётся её коммерческая эксплуатация. Первое поколение Fujitsu Digital Annealer, уточним, поступило в эксплуатацию в мае 2018 года.

Теперь поясним. Процессор Digital Annealing Unit (DAU) выпускается в обычном полупроводниковом КМОП техпроцессе. Но DAU не использует архитектуру фон-неймановской логики. Разрядность первого поколения Fujitsu DAU составляла 1024 бит, где каждый бит был связан с другим. Только этот момент роднит разработку Fujitsu с квантовыми вычислителями. У «квантового» процессора Fujitsu нет никаких кубитов и, следовательно, состояния суперпозиции для каждого из них. Зато система спокойно работает при комнатной температуре и не нуждается в охлаждении до абсолютного нуля.

Подчеркнём эти моменты. Fujitsu DAU ― это кремниевый чип с архитектурой, ориентированной для выполнения целого спектра операций по оптимизации, свойственным квантовым процессам. Первое поколение Fujitsu DAU вообще выпускалось на матрицах ПЛИС. Что собой представляет второе поколение процессоров, компания пока не раскрывает. Впрочем, Fujitsu сообщила, что второе поколение процессоров повысило разрядность до 8192 бит. С точки зрения квантовых вычислений это в 100 раз повысило вычислительные возможности платформы.

Как это работает. Метод Digital Annealing ― это так называемый квантовый отжиг или квантовая нормализация. Это как в печке. Зажёг и ждёшь, пока всё сгорит и остынет. Внизу останется то, что не горит ― имеет наименьшее энергетическое состояние. В математике ― это нахождение глобального минимума среди массы других минимумов. Данные обрабатываются параллельно и там, где они находятся без перемещения из памяти в процессор и обратно либо с минимальным перемещением в области одного массива.

С помощью квантового отжига практически мгновенно можно решать задачи по оптимизации маршрута среди множества объектов, которые обязательно необходимо посетить, задачи по оптимизации портфеля акций с минимальным риском размещения инвестиций, поиск молекулярного подобия при разработке лекарств и многое другое, на что привычным компьютерам и суперкомпьютерам потребуется масса вычислительных ресурсов и времени. Подробнее о возможностях на русском можно прочесть на сайте Fujitsu. Мы же добавим, что сервис Digital Annealing доступен по подписке в облачных сервисах компании либо в локальных сервисах с установкой оборудования в обычные серверные стойки.