Сегодня IBM Storage объявила об улучшениях и обновлениях, направленных на использование искусственного интеллекта (ИИ) в своих системах хранения данных. IBM анонсировала новую Elastic Storage System (ESS) 5000, предназначенную для долгосрочного хранения бизнес-критичной информации. Механизм хранения IBM COS был полностью модернизирован, а IBM Spectrum Discover теперь включен в состав Red Hat OpenShift.

ИИ должен стать основным драйвером, который поможет компаниям раскрыть преимущества аналитики данных. Самые серьезные препятствия на пути внедрения ИИ — это непонимание, какие данные нужны для построения моделей аналитики, и в каком объеме их нужно предоставить. IBM обещает помочь в этом, назвав свой подход «AI Journey» (путешествие к ИИ). Этот подход состоит в том, чтобы автоматизировать процесс сбора необходимых данных, систематизировать полученные результаты и на их основе внедрять изменения в масштабах всего предприятия, чтобы получить максимальный эффект.

Для хранения данных IBM выпускает новый ESS 5000 на базе IBM Spectrum Scale. Эта система хранения данных обеспечивает производительность до 55 Гбайт/с в одном 8-дисковом узле. Если клиентам не нужна такая производительность — у IBM есть младшая модель ESS 3000.

IBM Cloud Object Storage (COS) — еще один вариант хранения данных, представляющий собой более экономичное решение на базе гибридного облачного хранилища объектов. Механизм COS был модернизирован для поддержки более быстрого сбора данных и обработки ИИ, построения моделей BigData и интеграции с рабочими процессами HPC.

Что касается производительности, то заявлена цифра, аналогичная ESS 5000 — 55 Гбайт/с на конфигурации с 12 узлами (это примерно 300% ускорение операций чтения и 150% ускорение операций записи по сравнению с предыдущим поколением COS). В COS будет включена поддержка SMR (узлы хранилища будут учитывать эту технологию дисков, что позволит избежать падения производительности), при этом емкость 4U системы составит 1,9 Пбайт.

Пару слов хотелось бы сказать про ПО IBM Spectrum Discover, которое обеспечивает каталогизацию и индексацию файлов и объектов в системах хранения IBM. Эти данные могут экспортироваться в решения IBM Watson и IBM Cloud Pak for Data, что значительно расширяет возможности аналитики и делает ее более ценной для предприятия, а включение IBM Spectrum Discover в среду Red Hat OpenShift делает подобные развертывания гибридных облачных систем более гибкими и экономичными.

Компания «Газинформсервис», работающая в области оказания услуг по обеспечению комплексной безопасности предприятий, сообщила о получении положительного заключения Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России) на систему доверенной загрузки SafeNode System Loader.

SafeNode System Loader представляет собой программно-аппаратный модуль доверенной загрузки, предназначенный для исключения несанкционированного доступа к ресурсам компьютера на начальном этапе его загрузки.

SafeNode System Loader соответствует требованиям руководящих документов ФСТЭК России к средствам доверенной загрузки уровня базовой системы ввода-вывода 2 класса и может использоваться для построения:

• автоматизированных систем, обрабатывающих сведения, составляющие государственную тайну, до класса защищённости 2А включительно;
• автоматизированных систем, не обрабатывающих сведения, составляющие государственную тайну, до класса защищённости 1Г включительно;
• государственных информационных систем до класса защищённости К1 включительно;
• информационных систем персональных данных до 1 уровня защищённости включительно;
• автоматизированных систем технологическими процессами до 1 класса защищённости включительно;
• значимых объектов критической информационной инфраструктуры до 1 категории включительно.

Дополнительные сведения о продукте представлены на странице gaz-is.ru/produkty/zashchita-rabochih-stancii-i-serverov.

Компания «Аванпост» сообщила о получении сертификата соответствия Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России) на программный комплекс Avanpost PKI, предназначенный для управления инфраструктурой открытых ключей (Public Key Infrastructure, PKI) в корпоративной среде.

Выданный ведомством сертификат удостоверяет, что софтверное решение Avanpost PKI соответствует заявленной в технических условиях функциональности, а также отвечает требованиям на отсутствие недекларированных возможностей (НДВ) по 4 уровню контроля. Это самый высокий уровень для ПО, которое обрабатывает сведения, не составляющие государственную тайну.

Документ выдан со сроком действия до мая 2025 года. Тестирование продукта проводилось в лаборатории АО «НПО "Эшелон"»,

Функциональные возможности Avanpost PKI 6.0 в полной мере отвечают нормам ФЗ-63 «Об электронной подписи», включая новые требования к аккредитованным и корпоративным удостоверяющим центрам. Подробная информация о продукте доступна для изучения по адресу avanpost.ru/products/avanpost-pki.

Изначально процессоры x86 были довольно простыми устройствами. Постепенно они обросли дополнительными наборами инструкций, начиная с MMX и заканчивая AVX-512. Но на AVX-512 прогресс не остановился, и x86 продолжает развиваться, что вполне логично на фоне активного наступления других архитектур. На днях Intel опубликовала сведения о наборе инструкций AMX, который будет реализован в Xeon Scalable следующего поколения.

Набор AMX (Advanced Matrix Extension) продолжает традицию снабжать современные процессоры инструкциями, облегчающими процесс вычислений для специфичных задач. Особенно для тех, что связаны с машинным интеллектом и обучением нейросетей. Первым таким набором Intel стали расширения AVX-512 VNNI (DL Boost), дебютировавшие в семействе Cascade Lake и предназначенные для векторных вычислений в формате INT8.

В Xeon Scalable Cooper Lake они получили поддержку формата bfloat16, также востребованного в системах машинного обучения, что позволило использовать CPU и для обучений нейросетей, а не только исполнения как прежде. Третьим же расширением в рамках инициативы Intel DL Boost станет AMX (Advanced Matrix Extension) — оно появится в четвёртом поколении процессоров Xeon Scalable Sapphire Rapids.

Также AMX можно назвать первым крупным расширенным набором команд со времён внедрения AVX-512. Оба варианта DL Boost строились на базе AVX-512, в то время как AMX является отдельным, независимым набором расширений. В целом, архитектура x86 затронута не будет, как это было и с AVX/AVX2, но процессоры получат новый регистровый файл с восемью тензорными регистрами («тайлами») максимальным размером в шестнадцать 64-байт строк (1 Кбайт на регистр, 8 Кбайт на файл).

Инструкции AMX будут синхронизированы с операциями load/store; использовать их можно будет одновременно с любым другим кодом, включая AVX2 и AVX-512. Также в AMX реализована новая концепция «ускорителей» (accelerators), которые и будут работать с вышеупомянутыми «тайлами». Сами «тайлы» заданы не жёстко и их можно конфигурировать через специальный регистр управления — задавать число строк и количество байт в строке для оптимального использования того или иного алгоритма.

В настоящее время набор AMX включает в себя всего 12 новых инструкций. Условно их можно разделить на три категории: инструкции конфигурирования, управление «тайлами» и работы с «тайлами». Стоит отметить, что «тайлы» могут использовать скалярное произведение (dot-product) векторов в форматах INT8 и BF16, реализованных ранее в Cascade Lake и Cooper Lake. Пока в спецификациях описан лишь один «ускоритель» — перемножение матриц «тайлов» (TMUL), однако это лишь начало.

Сейчас кристаллы с поддержкой AMX уже имеются лабораториях Intel. Компания сообщила о том, что «кремний» Sapphire Rapids успешно запущен и тестируется. Ожидать появления новых процессоров следует в 2021 году. А что касается AMX, то компания уже опубликовала подробную документацию на новые расширения. Скачать её можно с сайта Intel. Нужные сведения описаны в третьей главе документа и выделены зелёным цветом.

Машинное обучение в последние годы развивается и внедряется очень активно. Разработчики аппаратного обеспечения внедряют в свои новейшие решения поддержку оптимальных для ИИ-систем форматов вычислений, под этот круг задач создаются специализированные ускорители и сопроцессоры.

Словацкая компания Tachyum достаточно молода, но уже пообещала выпустить процессор, который «отправит Xeon на свалку истории». О том, что эти чипы станут основой для суперкомпьютеров нового поколения, мы уже рассказывали читателям, а на конференции ISC High Performance 2020 Tachyum анонсировала и сами процессоры Prodigy, и ИИ-комплекс на их основе.

Запуск готовых сценариев машинного интеллекта достаточно несложная задача, с ней справляются даже компактные специализированные чипы. Но обучение таких систем требует куда более внушительных ресурсов. Такие ресурсы Tachyum может предоставить: на базе разработанных ею процессоров Prodigy она создала дизайн суперкомпьютера с мощностью 125 Пфлопс на стойку и 4 экзафлопса на полный комплекс, состоящий из 32 стоек высотой 52U.

Основой для новой машины является сервер-модуль собственной разработки Tachyum, системная плата которого оснащается четырьмя чипами Prodigy. Каждый процессор, по словам разработчиков, развивает до 625 Тфлопс, что дает 2,5 Пфлопс на сервер. Компания обещает для новых систем трёхкратный выигрыш по параметру «цена/производительность» и четырёхкратный — по стоимости владения. При этом энергопотребление должно быть на порядок меньше, нежели у традиционных систем такого класса.

Архитектура Prodigy представляет существенный интерес: это не узкоспециализированный чип, вроде разработок NVIDIA, а универсальный процессор, сочетающий в себе черты ЦП, ГП и ускорителя ИИ-операций. Структура кристалла построена вокруг концепции «минимального перемещения данных». При разработке Tachyum компания принимала во внимание задержки, вносимые расстоянием между компонентами процессора, и минимизировала их.

Процессор Prodigy может выполнять за такт две 512-битные операции типа multiply-add, 2 операции load и одну операцию store. Соответственно то, что каждое ядро Prodigy имеет восемь 64-бит векторных блока, похожих на те, что реализованы в расширениях Intel AVX-512 IFMA (Integer Fused Multiply Add, появилось в Cannon Lake). Блок вычислений с плавающей точкой поддерживает двойную, одинарную и половинную точность по стандартам IEEE. Для ИИ-задач имеется также поддержка 8-битных типов данных с плавающей запятой.

Векторные и матричные операции — сильная сторона Prodigy. На перемножении-сложении матриц размерностью 8 × 8 ядро развивает 1024 Флопс, используя 6 входных и 2 целевых регистра (в сумме есть тридцать два 512-бит регистра). Это не предел, разработчик говорит о возможности увеличения скорости выполнения этой операции вдвое. Tachyum обещает, что система на базе Prodigy станет первым в мире ИИ-кластером, способным запустить машинный интеллект, соответствующий человеческому мозгу.

С учётом заявлений о 10-кратной экономии электроэнергии и 1/3 стоимости от стоимости Xeon, это заявление звучит очень сильно. Но Prodigу — не бумажный продукт-однодневка. Tachyum разработала не только сам процессор, но и всю необходимую ему сопутствующую инфраструктуру, включая и компилятор, в котором реализованы оптимизации в рамках «минимального перемещения данных».

Новинка разрабона с использованием 7-нм техпроцесса, максимальное количество ядер с вышеописанной архитектурой — 64. Помимо самих ядер, кристалл T864 содержит восьмиканальный контроллер DDR5, контроллер PCI Express 5.0 на 64 (а не 72, как ожидалось ранее) линии и два сетевых интерфейса 400GbE. При тактовой частоте 4 ГГц Prodigy развивает 8 Тфлопс на стандартных вычислениях FP32, 1 Пфлоп на задачах обучения ИИ и 4 Петаопа в инференс-задачах.

Самая старшая версия, Tachyum Prodigy T16128, предлагает уже 128 ядер с частотой до 4 ГГц, 12 каналов памяти DDR5-4800 (но только 1DPC и до 512 Гбайт суммарно), 48 линий PCI Express 5.0 и два контроллера 400GbE. Производительность в HPC-задачах составит 16 Тфлопс, а в ИИ — 262 Тфлопс на обучении и тренировке. 

Системные платы для Prodigy представлены, как минимум, в двух вариантах: полноразмерные четырёхпроцессорные для сегмента HPC и компактные однопроцессорные для модульных систем высокой плотности. Полноразмерный вариант имеет 64 слота DIMM и поддерживает модули DDR5 объёмом до 512 Гбайт, что даёт 32 Тбайт памяти на вычислительный узел.

Сам узел полностью совместим со стандартами 19″ и Open Compute V3, он может иметь высоту 1U или 2U и поддерживает питание напряжением 48 Вольт. Плата имеет собственный BIOS UEFI, но для удалённого управления в ней реализован открытый стандарт OpenBMC.

Tachyum исповедует концепцию универсальности, но всё-таки узлы для HPC-систем на базе Prodigy могут быть нескольких типов — универсальные вычислительные, узлы хранения данных, а также узлы управления. В качестве «дисковой подсистемы» разработчики выбрали SSD-накопители в формате NF1, подобные представленному ещё в 2018 году накопителю Samsung.

Таких накопителей в корпусе системы может быть от одного до 36; поскольку NF1 существенно крупнее M.2, поддерживаются модели объёмом до 32 Тбайт, что даёт почти 1,2 Пбайт на узел. Стойка с модулями Prodigy будет вмещать до 50 модулей высотой 1U или до 25 высотой 2U. Согласно идее о минимизации дистанций при перемещении данных, сетевой коммутатор на 128 или 256 портов 100GbE устанавливается в середине стойки.

Такая конфигурация работает в системе с числом стоек до 16, более масштабные комплексы предполагается соединять между собой посредством коммутатора высотой 2U c 64 портами QSFP-DD, причём поддержка скорости 800 Гбит/с появится уже в 2022 году. 512 стоек могут объединяться посредством высокопроизводительного коммутатора CLOS, он имеет высоту 21U и также получит поддержку 800 Гбит/с в дальнейшем.

Компания активно поддерживает открытые стандарты: применён загрузчик Core-Boot, разработаны драйверы устройств для Linux, компиляторы и отладчики GCC, поддерживаются открытые приложения, такие, как LAMP, Hadoop, Sparc, различные базы данных. В первом квартале 2021 года ожидается поддержка Java, Python, TensorFlow, PyTorch, LLVM и даже операционной системы FreeBSD.

Любопытно, что существующее программное обеспечение на системах Tachyum Prodigy может быть запущено сразу в виде бинарных файлов x86, ARMv8 или RISC-V — разумеется, с пенальти. Производительность ожидается в пределах 60 ‒ 75% от «родной архитектуры», для достижения 100% эффективности всё же потребуется рекомпиляция. Но в рамках контрактной поддержки компания обещает помощь в этом деле для своих партнёров.

Разумеется, пока речи о полномасштабном производстве новых систем не идёт. Эталонные платформы Tachyum обещает во второй половине следующего года. Как обычно, сначала инженерные образцы получают OEM/ODM-партнёры компании и системные интеграторы, а массовые поставки должны начаться в 4 квартале 2021 года. Однако ПЛИС-эмуляторы Prodigy появятся уже в октябре этого года, инструментарий разработки ПО — и вовсе в августе.

Планы у Tachyum поистине наполеоновские, но её разработки интересны и содержат целый ряд любопытных идей. В чём-то новые процессоры можно сравнить с Fujitsu A64FX, которые также позволяют создавать гомогенные и универсальные вычислительные комплексы. Насколько удачной окажется новая платформа, говорить пока рано.

Компания, а вернее, группа компаний РСК (RSC) — ведущий российский производитель суперкомпьютерных систем, чьи решения активно используются в борьбе с COVID-19. К примеру, не столь давно кластер суперкомпьютерного центра Российской академии наук «МВС-10П ОП» был модернизирован и получил новые вычислительные узлы на базе Xeon Scalable второго поколения.

Мимо такого мероприятия, как конференция ISC High Performance 2020 столь серьезный производитель пройти не мог и приурочил к проходящему ныне мероприятию анонс своих новых решений — как аппаратных модулей для создания систем класса HPC, так и программных новинок.

Разработкой и созданием суперкомпьютеров РСК занимается давно и присутствует на рынке с 2009 года, на её счету ряд инновационных решений. Плотность вычислений продолжает расти, растут потребляемые мощности, и отвечая на требования рынка, РСК уделяет самое пристальное внимание вопросам энергоэффективности, надёжности и простоты управления.

В рамках программно-определяемой платформы нового поколения компания представила на ISC 2020 свои новые разработки: вычислительные и гиперконвергентные узлы RSC Tornado, новые системы питания и программный комплекс RSC BasIS.

Компания экспериментировала с такой экзотикой, как процессоры Intel Xeon 9200, являющиеся, по сути, двумя Xeon 8200 под одной крышкой. Они были показаны на прошлой конференции SC19. Эта разработка Intel весьма специфична, так что современные вычислительные модули RSC Tornado Compute Node базируются на хорошо зарекомендовавших себя процессорах Xeon Scalable второго поколения с теплопакетами до 205 Ватт. Это либо серия Xeon Platinum 8200, либо Gold 6200; о более интересных Xeon Scalable третьего поколения (Cooper Lake) речи пока не идёт — они были представлены Intel совсем недавно.

Каждый модуль оснащается двумя процессорами, четырьмя планками Optane DCPMM общим объёмом до 2 Тбайт, двумя накопителями NVMe на базе Optane, а также двумя более медленными NVMe-накопителями Intel P4511 E1.S объёмом 4 Тбайт. «Малая» сетевая подсистема представлена двумя портами 10GbE, «большая» — портом Intel OmniPath 100 Гбит/с, InfiniBand EDR/HDR, либо портом 100GbE на усмотрение заказчика. Габариты модуля хорошо видны на слайде, где для сравнения размещён обычный карандаш.

В системе 100% жидкостного охлаждения как и прежде используется «горячий теплоноситель», это позволяет достичь высокой энергоэффективности — коэффициент PUE для новых модулей RSC Tornado не превышает 1,04. Вычислительная стойка с новыми модулями развивает до 0,7 Пфлопс, располагая 2,4 Пбайт пространства для хранения данных и скоростью их передачи в районе 2 Тбайт/с.

Гиперконвергентные модули RSC Tornado Hyper-Converged Node выполнены в том же стиле, но оптимизированы с учётом максимизации объёмов хранения данных. Благодаря использованию «линеечных» SSD каждый такой модуль может вмещать до 24 Тбайт в 12 NVMe-накопителях E1.S с «горячей заменой». Доступна поддержка Intel Memory Drive Technology (IMDT) с памятью ёмкостью до 4,2 Тбайт.

В качестве процессоров здесь также используются Xeon Scalable второго поколения. Сетевая часть даже более гибкая, нежели у вышеописанных вычислительных модулей: высокоскоростных интерфейсов Omni-Path, InfiniBand или Ethernet может быть два. RSC Tornado Hyper-Converged Node дают до 0,345 Пфлопс на стойку, но при этом объём хранимых данных достигает 3,6 Пбайт при скоростях передачи данных до 1,5 Тбайт/с.

В рамках единой системы охлаждаются гиперконвергентные модули так же, как и их чисто вычислительные собратья, и эффективность такого охлаждения столь же высока. Конструкция унифицированной вычислительной 42U-стойки с единой системой жидкостного охлаждения, занимающей всего 0,64 м2, позволяет установить любые узлы РСК количеством до 153 шт. Блоки питания выполнены в том же форм-факторе, что и остальные узлы.

Даже 3,6 Пбайт на стойку может оказаться мало, и на этот случай РСК представила новые модули хранения данных. В них устанавливается до 32 накопителей Intel E1.L в формате EDSFF, поэтому легко достигаются объёмы порядка 1 Пбайт на узел. В пересчёте на стойку это дает до 42 Пбайт, производительность таких «дисковых модулей» может достигать 0,8 Тбайт/с. Для ускорения работы используются модули Intel Optane DCPMM.

РСК активно продвигает использование жидкостного охлаждения. Наряду с «горячим теплоносителем» в новых модульных системах компания впервые предлагает готовые модули модернизации для стандартных серверов, что позволяет их перевести на использование жидких теплоносителей. Новые водоблоки полностью совместимы с существующими креплениями и легко заменяют воздушные радиаторы.

Каждый водоблок РСК может отвести до 400 Ватт тепла. Системы жидкостного охлаждения разработки РСК позволяют удалить за пределы сервера до 70% всего выделяемого тепла, что даёт возможность отключить системные вентиляторы и снизить за счёт этого энергопотребление. Надёжность гарантирует и тот факт, что теплоносители, применяемые РСК в этих системах, электрически инертны и в случае утечки не повредят оборудование.

Комплекс охлаждения РСК состоит из водоблоков, модуля распределения теплоносителя (крепится к стандартной стойке), насосного модуля. На входе стойка потребляет жидкость с температурой от 45 до 55 градусов Цельсия, на выход идёт среда с температурой 55 градусов. Теплообменник в насосном блоке передаёт тепло (50 градусов) на внешний контур кондиционирования. На вход же от внешнего контура приходит носитель с температурой в районе 23 ‒ 45 градусов.

По сравнению с традиционными воздушными комплексами охлаждения говорится о снижении стоимости эксплуатации на величину до 70%. За счёт уменьшения количества вентиляторов в серверах и кондиционерах обеспечивается дополнительная экономия электроэнергии, а пространство в ЦОД используется более эффективно: там, где раньше можно было рассеивать до 12 киловатт тепла, теперь рассеивается до 50 кВт. Кроме того, имеется возможность использования выделяемого тепла для других целей, например, для отопления соседних помещений.

О непревзойденной эффективности речи не идёт, но 50 кВт на стойку — это выше, нежели у аналогичных открытых решений (36 кВт на стойку) или решений, используемых Большой Семёркой облачных провайдеров. Погружные системы и системы прямого контакта могут давать от 150 до 400 кВт на стойку, но либо стоят существенно дороже и требуют специального оборудования, либо гораздо сложнее в эксплуатации и обслуживании при сравнимом показателе PUE.

С совместимостью у новых систем распределения теплоносителя РСК всё хорошо: они могут работать как с водоблоками собственной разработки, так и с решениями Asetek и CoolIT, а также с любыми стоечными серверами стандартной конфигурации.

В программной части группа РСК представила новый программно-определяемый комплекс BasIS. Он может работать как на платформах самой РСК, так и на любом стандартном аппаратном обеспечении. Большое внимание уделено как эффективности нового ПО, так и удобству и простоте управления. Система BasIS легко масштабируется по мере наращивания количества вычислительных узлов.

Пространство для хранения данных пользователя выделяется динамически, в режиме «storage on demand». Основой является широко распространённая в мире высокопроизводительных вычислений открытая распределённая файловая система Lustre, впервые представленная ещё в 2003 году. «Lustre on demand» используется, например, в суперкомпьютере РСК, установленном в Объединённом институте ядерных исследований в Дубне.

Можно сказать, что группа РСК очень хорошо понимает требования к HPC-системам сегодняшнего дня и предлагает современные, универсальные и качественно спроектированные решения, как в аппаратной, так и в программной части.

Компания Google планирует вложить $2 млрд в строительство в Польше центра обработки данных для работы с облачными сервисами, сообщила среду газета Puls Biznesu.

Сообщение об инвестициях Google последовало за объявлением Microsoft в мае о планах инвестировать $1 млрд в польский центр обработки данных, поскольку крупнейшая экономика в восточном крыле Европейского Союза пытается позиционировать себя как региональный технологический центр.

REUTERS/Arnd Wiegmann

«Регион Google Cloud в Варшаве является крупнейшей инвестицией в инфраструктуру такого типа в Польше», — цитирует газета Магдалену Дзевгуц (Magdalena Dziewguc), директора по развитию бизнеса Google Cloud в Польше и Центральной и Восточной Европе. «Мы готовимся к тому, что он начнёт действовать в начале 2021 года», — добавила она. В свою очередь, заместитель премьер-министра Польши Ядвига Эмилевич (Jadwiga Emilewicz) заявила, что, по её оценкам, Google может инвестировать в проект от $1,5 до $2 млрд.

О планах Google запустить новый облачный регион в Варшаве (Польша), стало известно осенью прошлого года. Предполагается, что он будет обслуживать Польшу и страны Центральной и Восточной Европы. Новый облачный регион будет иметь три зоны для защиты от перебоев в обслуживании и будет запущен с набором ключевых продуктов Google, таких, как Compute Engine, App Engine, Google Kubernetes Engine, Cloud Bigtable, Cloud Spanner и BigQuery.

Компания «Базальт СПО», занимающая разработкой системного программного обеспечения на базе Linux, в том числе по требованиям российского законодательства в области защиты информации, объявила о выпуске обновлённой платформы «Альт Рабочая станция К 9».

Представленная отечественным разработчиком операционная система предназначена для использования в бизнес-среде и организации рабочих мест.

В состав ОС «Альт Рабочая станция К» включены средства взаимодействия с корпоративной и облачной инфраструктурой, работы в интернете, с документами, со сложной графикой и анимацией, для обработки звука и видео, создания и запуска виртуальных машин и доступа к ним. Платформа может использоваться как часть существующей IT-инфраструктуры Active Directory (аутентификация в домене, доступ к файловым ресурсам и ресурсам печати), так и гетерогенной сети под управлением «Альт Сервера». Возможна установка криптопровайдеров «КриптоПро» и работа в качестве тонкого клиента для бездисковых систем с сохранением данных на сервере.

Новая версия ОС получила поддержку видеокарт NVIDIA CUDA и мониторов высокого разрешения. В состав платформы включены библиотеки OpenGL и Vulkan, инструменты для запуска недоверенных программ в изолированной среде («песочнице»), центр приложений Discover, средства связи с мобильными устройствами на базе Android и автоматической настройки сетевых принтеров. Сообщается о доработках пользовательского интерфейса Plasma, увеличении производительности системы за счёт использования динамического файла подкачки и модуля ZSWAP ядра Linux, расширении набора драйверов, повышении стабильности и безопасности работы ОС, а также прочих изменениях.

Система «Альт Рабочая станция К» включена в реестр российского ПО как рекомендованная для закупки российскими компаниями и государственными структурами. Дополнительные сведения о продукте опубликованы на сайте basealt.ru/products.

Одним из главных нововведений в Intel Xeon Scalable третьего поколения стала поддержка формата вычислений bfloat16, что дало возможность как исполнять, так и обучать нейронный сети на CPU. Но с такими узкими задачами как машинное обучение обычно лучше справляются специализированные устройства. Одной из них — новая ПЛИС Intel Stratix 10 NX.

Само семейство Stratix 10 уже имеет богатую историю: так, в конце прошлого года Intel выпустила ПЛИС Stratix 10 GX 10M, которая стала самой сложной ПЛИС на тот момент. Она содержала более 10 миллионов логических элементов и использовала мультикристальную компоновку: два основных «ядра» и четыре меньших кристалла с трансиверами.

Но для вычислительных задач, требующих быстрого доступа к серьёзным объёмам оперативной памяти, новые ПЛИС Stratix 10 NX подходят существенно лучше — у Stratix 10 GX было всего 308 Мбит набортной памяти, а новинки располагают как небольшим блоком ячеек DDR, расположенных в основном «ядре», так и модулем HBM большого объёма, соединенным с основной частью посредством EMIB.

Лучше всего Stratix 10 NX будет чувствовать себя на задачах с большим количеством тензорных вычислений, благодаря наличию специализированных ИИ-блоков AI Tensor Block.  По заявлению Intel, производительность в режиме INT8 у новинок более чем в 15 раз превышает аналогичные показатели у старых представителей семейства Stratix 10. При этом блоки тензорных вычислений могут быть объединены в каскады для поддержки более крупных матриц вычислений. Поддерживаются также форматы INT4, FP12, FP16 и классические FP32/INT32.

Кроме того, новые ПЛИС используют новые высокоскоростные трансиверы с модуляцией PAM4, обеспечивающие скорость 57,8 Гбит/с каждый, а трансиверных модулей у новинки три. Аппаратная реализация поддержки Ethernet дополнительно поможет при разработке периферийных систем на базе новых ПЛИС. Помимо прочего имеется и свой контроллер PCI Express, а также блоки для реализации кастомных вычислений, функций ввода/вывода и нестандартных протоколов связи.

Сочетание всех качеств, которыми обладают Stratix 10 NX, делают новые ПЛИС идеально подходящими для систем машинного интеллекта, действующих в реальном времени и требующих высокой вычислительной плотности. К таковым, например, относятся комплексы машинного зрения с функциями распознавания образов, системы распознавания речи и так далее. Также новинки должны отлично показать себя в сетевых задачах, например, при глубоком анализе сетевых пакетов (DPI) на лету. Высокий уровень интеграции позволяет использовать эти FPGA для периферийных вычислений.

В рамках сегодняшнего анонса Intel также представила второе поколение памяти Intel Optane DCPMM 200 для новых процессоров Xeon Cooper Lake и PCIe 4.0 накопители  Intel D7-P5500 и D7-5600.

Телекоммуникационный оператор «Ростелеком» рассказал о планах по строительству новой волоконно-оптической линии связи (ВОЛС) от западных до восточных границ России. Проект получил рабочее название ТЕА NEXT («Транзит Европа — Азия нового поколения»).

Реализацией проекта будет заниматься созданная «Ростелекомом» компания «Атлас», в которой примут участие финансовые и стратегические партнёры — Банк России, группа зарубежных инвесторов и операторов связи. Общий объем инвестиций в развёртывание магистральной линии связи составит около 500 млн долларов США в течение нескольких лет.

Трасса магистрали TEA NEXT

Трасса магистрали ТЕА NEXT пройдёт по кратчайшему маршруту с запада на восток страны с привязками к крупным городам — Санкт-Петербургу, Твери, Москве, Нижнему Новгороду, Казани, Екатеринбургу, Тюмени, Новосибирску, Иркутску и др.

При строительстве будут использованы новейшие оптические волокна типа ULL (Ultra Low Loss), которые обеспечивают возможность использования всех перспективных технологий магистрального оборудования DWDM. Ожидается, что задержка распространения сигнала (Round Trip Delay, RTD) в новой ВОЛС по маршруту Москва — Владивосток не превысит 85 мс.

Проектная ёмкость новой ВОЛС составит 96 тёмных волокон (Dark Fiber), которые будут использованы международными операторами связи и глобальными ОТТ-компаниям в качестве транзитного ресурса для связи Азии и Европы, а также российскими операторами для использования на территории России. Заказчики получат от «Ростелекома» в долгосрочное пользование (до 20-25 лет) инфраструктуру первого уровня — тёмные волокна с площадками для размещения собственного DWDM-оборудования вдоль маршрута новой ВОЛС. Таким образом компании смогут использовать тёмные волокна по своему усмотрению и со своим оборудованием в течение всего гарантийного срока службы кабеля — вплоть до 2045 года.

Магистральная сеть связи ПАО «Ростелеком» в настоящий момент

«Инфраструктура ВОЛС российских операторов в направлении с Запада на Восток была построена в 1990-х и 2000-х годах и в течение следующих 5-10 лет она будет нуждаться в замене или существенном обновлении. Поэтому к моменту завершения строительства TEA NEXT ресурсы оптической инфраструктуры "Ростелекома" могут быть востребованы не только самой компанией, но и большим количеством других российских операторов», — говорится в заявлении «Ростелекома».

Более подробные сведения о технических характеристиках сетевой инфраструктуры «Ростелекома» можно найти на сайте company.rt.ru/about/net.