С некоторых пор Cisco делает ставку на открытый, независимый от конкретных поставщиков подход к моделям и ИИ-агентам. В то время как некоторые вендоры активно продвигают собственные закрытые ИИ-экосистемы, стремясь таким образом привязать к своим решениям клиентов, Cisco позиционирует себя как нейтральный уровень оркестрации, связывающий между собой конкурирующие модели и ИИ-агентов, пишет CRN.

На недавней конференции WebexOne 2026 компания заявила о поддержке сторонних моделей, отметив, что также выступает за открытость и совместимость ИИ-агентов, позиционируя себя в качестве универсальной платформы, позволяющей корпоративным клиентам работать с ИИ вне зависимости от того, кто является разработчиком базовой модели — Google, Anthropic, OpenAI или кто-то другой.

Этот подход распространяется и на новое направление компании — агентный ИИ, сообщил Снорре Кьесбу (Snorre Kjesbu), старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения Cisco Collaboration. «Взаимодействуя с множеством игроков, Cisco будет выступать в роли “Швейцарии”», — отметил он, подразумевая нейтральный статус этой страны. Кьесбу добавил, что подобного подхода компания придерживается и в сфере инструментов для совместной работы, обеспечивая совместимость своих решений с продуктами конкурентов.

В рамках этой стратегии Cisco обеспечивает поддержку сторонних моделей и агентов ИИ на платформе Webex с возможностью использования собственных LLM, обеспечением взаимодействия между агентами, а также интеграцией с внешними поставщиками ИИ-технологий, не пытаясь привязывать клиентов к закрытому стеку собственных решений.

Источник изображения: Cisco

Как отметил партнёр Cisco Джо Бергер (Joe Berger), вице-президент по цифровым решениям компании World Wide Technology, интеграция решений компании с Claude, инструментами от OpenAI и другими ИИ-ассистентами свидетельствует о смене её стратегии: «Они вряд ли смогут доминировать во всех сферах, но вполне способны сотрудничать с большинством поставщиков, предоставляя отдельные компоненты решений. На мой взгляд, это верный подход, поскольку на данный момент явный лидер на рынке ещё не определился».

По словам Бергера, в Cisco осознали, что нужно идти навстречу клиентам, даже если они пользуются решениями конкурентов. «Ещё пять лет назад для них было крайне сложно занять нейтральную позицию. Сегодня же они выигрывают больше сделок в сфере совместной работы, поскольку сотрудничают с Microsoft, Zoom, а теперь и с Google. Полагаю, такой подход стоит распространить и на другие направления портфеля Cisco», — считает он.

В Cisco сообщили, что компания видит свою задачу в предоставлении инфраструктуры — сетевых решений, средств безопасности, инструментов для мониторинга (observability) и управления, — которая работает поверх различных ИИ-платформ. Такой подход выгоден и партнёрам, которые смогут создавать сервисы, опираясь на ряд различных моделей.

В Long View Systems, партнёре Cisco, считают, что компания может занять уникальную нишу в качестве «нейтральной» ИИ-платформы, поскольку она не конкурирует с разработчиками самих моделей. В настоящее время клиенты комбинируют различные ИИ-модели, и, поскольку они не отдают предпочтение какому-то одному решению, на рынке открываются возможности для поставщика ИИ-технологий, не привязанного к конкретным вендорам. По словам эксперта, это напоминает подход, который Cisco применяет в своей платформе Cloud Control, основанной на использовании ИИ-агентов, которая стала доступна пользователям ранее в этом году и которая позволяет управлять устройствами сторонних вендоров.

Компания ASUS анонсировала сервер XA P2N-E2 для агентного ИИ, обучения с подкреплением и ресурсоёмких задач по обработке данных. Новинка выполнена в форм-факторе 2U на модульной архитектуре NVIDIA MGX.

Система рассчитана на два процессора NVIDIA Vera, каждый из которых содержит 88 ядер Olympus (Arm v9.2) с возможностью одновременной обработки до 176 потоков инструкций. Могут быть задействованы 16 модулей оперативной памяти SOCAMM2 LPDDR5X-9600 суммарным объёмом до 1,5 Тбайт: эти изделия, как утверждается, обеспечивают до двух раз более высокую энергоэффективность по сравнению с RDIMM. Во фронтальной части расположены восемь отсеков для накопителей E1.S с интерфейсом PCIe 6.0 и возможностью горячей замены.

Источник изображений: ASUS

Сервер располагает двумя слотами PCIe 6.0 x16 для двухслотовых GPU-ускорителей, двумя разъёмами PCIe 6.0 x16 для сетевых адаптеров типоразмера HHHL и слотом PCIe 6.0 x16 для DPU стандарта FHFL. Предусмотрены два порта USB Type-C в тыльной части корпуса и выделенный сетевой порт управления RJ45. Установлены четыре блока питания мощностью 2000 Вт с резервированием и сертификатом 80 PLUS Titanium. Задействована традиционная система воздушного охлаждения. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

Новинка имеет размеры 900 × 438 × 88 мм и весит примерно 40 кг. Модульная конструкция позволяет осуществлять независимое обслуживание или модернизацию секций CPU и GPU. Сервер рассчитан на работу с ИИ-ускорителями семейства NVIDIA RTX PRO Blackwell, в частности, с картами RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.

Южнокорейский оператор связи KT представил услугу выделенных линий для ИИ ЦОД с каналами шириной 400 и 800 Гбит/с, сообщает Seoul Economic Daily. Ранее компания предлагала корпоративные линии связи со скоростью до 100 Гбит/с. Это важно для рабочих нагрузок ИИ: при крупномасштабном обучении и инференсе могут возникать устойчивые всплески трафика — загрузка наборов данных, синхронизация состояния модели и репликация.

Сервис будет использовать общенациональную инфраструктуру ВОЛС, протяжённость которой составляет 840 тыс. км, для построения кратчайших маршрутов между различными ЦОД. Предусмотрено создание дублирующих каналов. Каналы базируются на архитектуре полностью оптических сетей (APN), благодаря чему количество преобразований сигнала из оптического формата в электрический и обратно сводится к минимуму — в результате снижаются задержки.

Среди потенциальных клиентов услуги — операторы ИИ ЦОД и компании, которые создают GPU-кластеры. Для них важны поддержка механизмов распределённого обучения ИИ и выполнения запросов к моделям. Оператор проектирует маршруты с учётом расположения ЦОД и сетевых узлов, стремясь сократить длину пути передачи данных, а также соотносится с особенностями сети на объекте заказчика.

Источник изображения: KT

Новая услуга KT согласуется с общемировой тенденцией перехода к оптическим 800G-интерконнектам в ИИ-инфраструктуре. Доля оптических трансиверов, работающих на скоростях 800 Гбит/с и выше, в общем объёме мировых поставок вырастет с 19,5 % в 2024 году до более чем 60 % по итогам 2026 года, гласит прогноз TrendForce. Они становятся стандартными компонентами для ИИ ЦОД. Технологическая гонка выходит за рамки 800G: оборудование нового поколения демонстрирует скорость передачи данных более 1,2 Тбит/с на одной длине волны; следующим этапом станет переход к классу 1,6 Тбит/с.

Как именно реализуется архитектура APN, как производится переключение на резервный маршрут, с каким шагом задаётся полоса в оптических каналах, и какие показатели задержки передачи данных предусмотрены для услуги, в KT не раскрыли. Поэтому пока рано давать оценку, насколько услуга окажется выгоднее альтернативных решений для связи между ЦОД. Ранее оператор объявил о намерении построить 1 ГВт мощностей ЦОД и обеспечить пропускную способность межгосударственных подводных кабелей на уровне 90 Тбит/с в течение пяти лет.

Samsung совместно с AMD представила решение для объединения памяти (memory pooling) по протоколу CXL, сообщил ресурс StorageReview.com. Решение построено на базе модулей памяти Samsung CMM-D (CXL Memory Module Dynamic) и предназначено для задач инференса в агентных системах ИИ. Согласно данным Samsung, использование пула памяти позволяет сократить время до получения первого токена (TTFT) на 38 % и повысить полезную пропускную способность (goodput) в 3,3 раза по сравнению со статическим распределением памяти.

В основе решения лежит технология Dynamic Capacity Device (DCD) — механизм протокола CXL, позволяющий динамически выделять память хосту и возвращать её обратно в пул в процессе работы системы. Несколько экземпляров LLM используют общий пул ресурсов с эластичным распределением. Если в каком-то экземпляре происходит резкий рост нагрузки — например, увеличивается контекст или количество параметров, — он временно заимствует дополнительные мощности, а по завершении задачи возвращает их обратно. Для сравнения, при традиционном подходе резервирование делается под пиковую нагрузку, из-за чего часть ресурсов зачастую простаивает.

Источник изображения: Samsung

Решение было протестировано на вычислительной платформе AMD. Проблема, которая решается в данном случае, заключается в возникновении простоев процессора (CPU stalls) при масштабировании агентных ИИ-нагрузок — ситуациях, когда объём и пропускная способность памяти не растут пропорционально количеству вычислительных ядер.

Samsung заявила, что технология CMM-D позволяет увеличить число одновременно работающих пользователей агентных ИИ-систем за счёт масштабирования памяти параллельно с мощностями CPU. Компании пока не раскрыли конфигурацию серверов, топологию коммутаторов CXL, а также показатели задержки и пропускной способности интерконнекта для данной совместной системы. Сроки выпуска и показатели энергопотребления решения также пока не известны.

По словам главы инвестиционной группы BlackRock Ларри Финка (Larry Fink), приостановка стироительство ЦОД в США может вызвать рецессию, от которой, как считают некоторые, спасают именно инвестиции в ИИ. Выступая перед журналистами, бизнесмен напомнил, что экономика страны в значительной степени основана именно на развитии ИИ-инфрастурктуры, в которую за последние годы вложили колоссальные средства, сообщает Datacenter Dynamics.

Компания JLL, специализирующаяся на недвижимости, завила, что прогнозируемая мощность запланированных до 2030 года ЦОД требует порядка $3 трлн инвестиций. При этом заполняемость в мировом масштабе сегодня составляет 97 %, из ЦОД, находящихся на стадии строительства или планирования, арендаторами зарезервированы 77 % мощностей. В одних США спрос сегодня впятеро выше уровня двухлетней давности, три года подряд доля свободных мощностей составляет всего 1 %. По данным JLL, инвесторы всё ещё уверены в перспективах отрасли, темпы строительства нарастают для удовлетворения растущего спроса.

Тем временем в США растёт сопротивление строительству новых дата-центров — со стороны местных жителей, чиновников и СМИ. Моратории на строительство или подключение ЦОД на местах вводятся всё чаще. Самый короткий из мораториев действовал неделю, а самый длинный должен длиться полтора года. Даже в регионах вроде Вирджинии, традиционно благоприятных для строительства дата-центров, местное руководство изучает воздействие объектов подобного типа на местную инфраструктуру и население. В сентябре округ Лаудон (Loudoun) — одна из ключевых локаций для размещения ЦОД в штате, проголосовал за приостановку приёма новых заявок на строительство ЦОД.

Источник изображения: Austin Distel/unsplash.com

По словам Финка, рост противодействия ЦОД в США в основном стал результатом «дезинформации», поскольку дата-центры создают больше новых рабочих мест, чем когда-либо раньше. Впрочем, осложняют ситуацию не только моратории. Так, большое внимание общественность уделяет вопросам стоимости энергии и модернизации электросетей, до решения связанных вопросов пока далеко. Важно отметить, что подобные призывы к вливанию средств в ИИ находятся в интересах самой Blackrock, которая активно инвестирует в ИИ ЦОД и связанную инфраструктуру.

Стремительное развитие отрасли привело к дефициту оборудования, сырья и кадров, что ведёт к задержкам реализации проектов по всему миру. Более того, эксперты и бизнес всё более беспокоятся последствиями формирования пузыря на рынке ЦОД. 14 октября обрушилась цена акций CoreWeave, Oracle и многих других ИИ-компаний. По оценкам Gartner, к 2030 году закрыться могут около 80 % неооблачных бизнесов, а МВФ допускает, что ИИ-пузырь может лопнуть, попутно нанеся огромный ущерб всей мировой экономике.

Акции обременённых долгами ИИ-компаний в США резко подешевели на фоне усиления опасений, связанных с вопросами финансирования масштабирования отрасли в условиях вероятного повышения ключевых процентных ставок ФРС США, сообщает Reuters. В числе «антилидеров», чьи акции упали в минувшую среду сильнее всего — компании, ценные бумаги которых росли в начале года благодаря буму, связанному с оптимизмом на рынке искусственного интеллекта.

Так, акции неооблаков Nebius и CoreWeave упали на 15,1 % и 9,5 % соответственно. По итогам октября акции CoreWeave могут лишиться порядка четверти своей стоимости, Nebius — около 20 %. Акции операторов ЦОД Applied Digital и IREN упали на 8,8 % и 9,9 % соответственно, а акции отягощённого долгами ИИ-гиперскейлера Oracle — на 7,2 %, снизилась и цена большинства долговых облигаций компании.

По словам представителя Bokeh Capital Partners, инвесторы сомневаются, сможет ли масштабное развитие ИИ-инфраструктуры обеспечить ожидаемую доходность. Акции производителей ИИ-серверов Dell и HPE упали на 10,3 % и 6,4 % соответственно, а Barclays понизил рейтинг ценных бумаг обеих компаний с «выше рынка» (overweight) до «на уровне рынка» (equal-weight).

Повышение процентных ставок ФРС будет означать рост стоимости заёмного финансирования для строящих ЦОД и закупающих ИИ-ускорители компаний. По имеющимся данным, вероятность роста ставок ФРС возросла после публикации данных о более высоком, чем ожидалось ранее, росте потребительских цен. При этом доходность казначейских облигаций США сроком на 10 лет выросла на 3,6 базисного пункта, а двухлетние выросли на 7,2 пункта.

Источник изображения: Jason Briscoe/unsplash.com

Тем временем, по данным S&P Global Market Intelligence, стоимость страхования от дефолта по долговым обязательствам ряда ИИ-компаний, включая CoreWeave и Oracle, достигла рекордных значений. Стоит отметить, что по итогам торгов 15 октября акции CoreWeave, Nebius, Oracle и Applied Digital частично восстановились после падения, а вот Dell и HPE, наоборот, подешевели ещё больше.

Как сообщает Reuters, финансовые проблемы CoreWeave вызывают опасения за рынок ИИ в целом. Долг компании составляет порядка $50 млрд, и она пока не приносит прибыли, при этом рассчитывая пустить за год на капитальные затраты до $39 млрд. Хотя портфолио её контрактов составляет более $100 млрд, инвесторы опасаются, что расходы не окупятся, особенно если кредиты будут дорожать и дальше.

Источник изображения: Investing.com

Проблема касается всей отрасли, поскольку американские техногиганты намерены потратить на ИИ-инфраструктуру за год более $700 млрд. По оценкам Gartner, к 2030 году закрыться могут около 80 % неооблачных компаний. Инвесторы сомневаются не столько в спросе на ИИ, сколько в том, окупятся ли колоссальные вложения и смогут ли ИИ-бизнесы обслуживать свои долги. При этом подчёркивается, что проблемы CoreWeave не обязательно означают, что от финансового кризиса пострадает вся ИИ-отрасль.

В сентябре Bain & Company также опубликовала доклад, согласно которому ИИ-индустрии необходимо $6 трлн ежегодной выручки к 2031 году, чтобы обеспечить финансирование ИИ-инфраструктуры для удовлетворения ожидаемого спроса. Если отрасль не представит новые продукты и сценарии использования ИИ, ожидается дефицит выручки. Наконец, МВФ допускает, что ИИ-пузырь может лопнуть, попутно нанеся огромный ущерб всей мировой экономике.

Тайваньская TSMC направляет специалистов для оценки хода строительства ЦОД в США и доступности электроэнергии для них. Это происходит на фоне планов многомиллиардного расширения бизнеса, сообщает The Register. В июне сообщалось, что в США начали строить лишь половину ЦОД, которые должны заработать в 2026 году.

В ходе обсуждения финансовых результатов III квартала промышленный гигант предупредил о трудностях на потребительских рынках и сообщил, что спрос со стороны индустрии ИИ по-прежнему превышает предложение. Ожидается, что в дальнейшем трудности сохранятся — из-за роста стоимости компонентов и макроэкономической неопределённости. В компании заявили, что при планировании бизнеса на 2027 год придерживаются осторожного подхода.

В TSMC отметили, что спрос со стороны ИИ-компаний остаётся высоким, дополнительно на него влияет потребность в CPU для агентных задач и запрос на сетевые чипы. Ожидается, что значение полупроводников в глобальных цепочках поставок продолжит расти. Капитальные затраты компании в текущем году должны составить $60–$64 млрд, в целом совокупные затраты в 2026–2028 гг. превысят показатели 2023–2025 гг., поскольку TSMC наращивает производственные мощности в интересах заказчиков.

Реализация планов компании зависит не только от заказов чипов. ЦОД, для которых они предназначены, нуждаются в электричестве, сетевой инфраструктуре, памяти и пр. — другими словами, решения о дальнейшем расширении производства зависят от готовности дата-центров использовать новые комплектующие. Например, в октябре сообщалось, что крупный ИИ ЦОД Oracle в Висконсине не хотят подключать к электросети.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

В ближайшие годы компания намерена построить около 20 предприятий на Тайване и за его пределами для выпуска и упаковки микросхем по передовым технологиям. Также производитель оптимизирует загрузку производственных мощностей для того, чтобы выпускать больше кремниевых пластин. При этом в компании подчеркнули, что учитывают возможный дефицит электроэнергии для ЦОД, задержки строительства, ограничения мощностей по передовой упаковке микрочипов и нехватку памяти при планировании новых производственных мощностей.

Также TSMC принимает во внимание инвестиционные планы облачных провайдеров, в т.ч. капитальные затраты, планы строительства, финансовые условия, электроснабжение и пр. Компания самостоятельно оценивает ситуацию и утверждает, что спрос по-прежнему будет превышать предложение. При этом она стремится сократить этот разрыв. В то же время в TSMC прямо не отвечают на вопросы о том, усилится ли дефицит кремниевых пластин в следующем году. Ранее сообщалось, что развитие ИИ в США во многом зависит от электрооборудования из Китая, а санкции и пошлины только усугубляют дело.

Компания уже готовится к внедрению 1,4-нм техпроцесса A14. Ожидается, что это будет более значимый бизнес, чем производство на основе текущего 2-нм поколения. В 2027 году планируется начальный этап производства для проверки перед коммерческим запуском, массовый выпуск должны начать в 2028 году. В III квартале выручка TSMC составила $46,72 млрд, на 41,2 % выше г/г. В текущем квартале компания рассчитывает дополнительно увеличить её до $52,3–54,3 млрд. Даже если ориентироваться на середину этого диапазона, рост выручки составит около 58 % г/г.

В ассортименте одноплатных компьютеров Orange Pi появилась модель O1, подходящая для выполнения различных ИИ-задач на периферии, включая классификацию изображений, обнаружение объектов, анализ поведения, обработку естественного языка (NLP), распознавание речи и пр.

В основу новинки положен чип Sophgo BM1688, который объединяет восемь ядер Arm Cortex-A53 с частотой 1,65 ГГц и ядро RISC-V C906 с частотой 1,2 ГГц. В состав изделия входят нейропроцессорный узел (TPU) с производительностью до 16 TOPS в режиме INT8, а также VPU-модуль с возможность кодирования/декодирования материалов H.264/H.265 (10/16 каналов 1080p30).

Источник изображения: Orange Pi

Объём оперативной памяти LPDDR4/LPDDR4X может составлять 8 или 16 Гбайт. Опционально предлагается флеш-чип eMMC вместимостью 16, 32, 64 или 128 Гбайт. Есть коннектор M.2 M-Key (PCIe 3.0) для SSD (NVMe), интерфейс SATA-3 и слот microSD. В оснащение включены адаптеры Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.3LE, двухпортовый сетевой контроллер 1GbE, а дополнительно может быть установлен модем 4G/5G в виде модуля M.2 B-Key (плюс слот для SIM-карты).

Реализованы по два порта USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, интерфейсы HDMI 2.0 (до 4Kp60) и MIPI DSI (4 линии) для вывода изображения, два разъёма RJ45 для сетевых кабелей, аудиогнездо на 3,5 мм, два интерфейса камеры MIPI CSI (по 4 линии), 26-контактная колодка с поддержкой GPIO, UART, I2C, SPI, PWM. Питание (20 В / 3,25 A) подаётся через порт USB Type-C. Размеры одноплатного компьютера составляют 90 × 70 мм, масса — 76 г. Возможно подключение кулера с радиатором и вентилятором.

Говорится о поддержке Ubuntu и таких языковых моделей, как Gemma-2B, Qwen1.5-1.8B, Llama2-7B, ChatGLM3-6B и пр. Цена Orange Pi O1 — $195 за версию с 8 Гбайт ОЗУ и $325 за модификацию с 16 Гбайт памяти.

В рамках подготовки к первичному публичному размещению акций (IPO) компания Anthropic на закрытой встрече с инвесторами, заинтересованными в покупке её акций, поделилась некоторыми финансовыми показателями за последнее время, сообщила газета Financial Times со ссылкой на осведомлённые источники. Выручка Anthropic в III квартале выросла по сравнению с предыдущими тремя месяцами на 45 % до $16,8 млрд.

Во II квартале выручка компании равнялась $11,6 млрд, а в I квартале — $4,7 млрд. В Anthropic также заявили, что в III квартале компания вышла на прибыльность (с учетом корректировок), и что её денежный поток стал положительным: в III квартале на каждый доллар, потраченный на вычислительные мощности, приходилось $1,70 выручки. По данным The Wall Street Journal, инвесторы ожидают, что к концу года показатель годовой аннуализированная выручки Anthropic достигнет $110 млрд. При таком уровне выручки компания уверенно вошла бы в список Fortune 100 — рейтинг 100 крупнейших по объёму выручки компаний США.

Даже лидеры ИТ-рынка не могут сравниться с тем, чего удалось достичь Anthropic за короткое время. Компании Alphabet потребовалось около 16 лет, чтобы выйти на годовую выручку в $65 млрд, а Meta✴ — около 15 лет. Через пять лет после основания выручка обеих компаний составляла менее $1 млрд, пишет ресурс The Motley Fool.

Источник изображения: Anthropic

Стремительный рост и способность компании столь быстро выйти на уровень квартальной выручки в $16,8 млрд демонстрируют огромный спрос на ИИ, а также служат доказательством того, что, несмотря на критику по поводу «циклического финансирования», завышенных оценок стоимости и возможного замедления темпов создания инфраструктуры для ИИ, спрос на эту технологию стремительно растет, а скорректированная прибыль Anthropic подтверждает устойчивость этого роста.

Как отметил ресурс SiliconANGLE, многие инвесторы рассматривают показатели выручки Anthropic как индикатор состояния всего ИИ-рынка, который способствовал росту капитализации технологических компаний на триллионы долларов. Впрочем, и в относительно свежих данных сохраняется неопределённость: анонимный источник Financial Times не уточнил, идёт ли речь о валовой или чистой выручке и как именно Anthropic рассчитывает прибыльность.

Ожидается, что IPO состоится в ноябре, и после его завершения оценка рыночной стоимости Anthropic может достичь $2 трлн, что сделает её одной из самых дорогих компаний в мире.

Международный валютный фонд (IMF) предупредил о рисках, связанных с возможным схлопыванием ИИ-пузыря, вызванного огромными финансовыми вливаниями. Последствия, как ожидается, могут распространиться далеко за пределы технологического сектора, сообщает The Register.

В новейшем докладе Global Financial Stability Report, опубликованном на днях, МВФ предупредил, что финансовые рынки всё более уязвимы к возможной коррекции, драйвером которой выступает развитие ИИ. Особенно это вероятно, если колоссальные инвестиции в отрасль не принесут ожидаемой инвесторами финансовой отдачи.

Инвестиции в ИИ обеспечивают экономический рост и активность на финансовых рынках, но МВФ опасается, что вместо бума рынки ожидает спад, если обещанная прибыль не появится. Техногиганты привлекают взаймы миллиарды долларов, а инвесторы вливают деньги в очень небольшую группу компаний. Если случится массовая распродажа акций, последствия ощутят далеко за пределами довольно узкой рыночной ниши.

Также МВФ обеспокоен схемой кругового финансирования, в которой ИИ-компании выступают инвесторами, кредиторами и клиентами друг друга. Хотя это стимулирует развитие рынка, в случае финансовых проблем одного из игроков пострадать могут многочисленные компании. В Jeffries тоже предупредили, что масштабные траты на ИИ в США могут вызвать «масштабное уничтожение капитала» (massive capital destruction), а дополнительную угрозу представляют китайские игроки, предлагающие дешёвые модели с открытым исходным кодом.

Источник изображения: Rudolf-Peter Bakker/unsplash.com

Похожие прогнозы давал и Банк международных расчётов (BIS), который предупредил в июне, что ИИ-бум похож на финансовые пузыри прошлого. Значительная часть инвестиций приходится на небольшое число технологических компаний, и если доверие инвесторов к отрасли будет утеряно, это может вызвать потрясения на мировых финансовых рынках. Финансовой стабильности, по прогнозам МВФ, угрожает не только риск обвала рынков, но и рост доходности государственных облигаций (это увеличивает стоимость заимствований) и кибератаки, способные парализовать работу финансовых сервисов.

При этом банки всё сильнее зависят от группы облачных провайдеров и поставщиков ПО, поэтому сбой даже одной компании может сказаться сразу на нескольких финансовых структурах. Готовиться к новым угрозам следует и поставщикам ПО. По статистике МВФ, более 70 % уязвимостей, отслеженных в 2026 году и уже использованных злоумышленниками, эксплуатировались либо в день обнародования, либо ещё раньше, поэтому у специалистов по информационной безопасности всё меньше времени для реагирования на угрозы. ИИ может усугубить проблему, поскольку всё более совершенные ИИ-модели дают киберпреступникам всё более мощные инструменты, потенциально упрощая поиск уязвимостей и их использование для атак.

Впрочем, МВФ не предрекает скорого финансового коллапса, утверждая, что глобальные финансовые рынки остаются устойчивыми, а стресс-тесты демонстрируют готовность банковской системы выдержать даже серьёзный экономический спад — хотя слабые финансовые структуры могут пострадать больше других. Тем не менее, организация призывает регуляторов более внимательно контролировать избыточные займы, концентрацию инвестиций и следить за устойчивостью к кибератакам во избежание масштабного кризиса.

Не так давно Bain & Company также опубликовала доклад, согласно которому ИИ-индустрии необходимо $6 трлн ежегодной выручки к 2031 году, чтобы обеспечить финансирование ИИ-инфраструктуры для удовлетворения ожидаемого спроса. Если отрасль не представит новые продукты и сценарии использования ИИ, ожидается дефицит выручки.