Технический центр Интернет, выступающий оператором национальных доменов верхнего уровня, реализовал поддержку электронных почтовых адресов целиком на русском языке.

Ранее система регистрации принимала контактные адреса только в гибридном формате: латиницей до символа «@» и кириллицей после него (например, info@3дньюс.рф). Благодаря обновлению пользователи теперь могут указывать свой e-mail без использования латинских символов: например, инфо@3дньюс.рф. Возможность создания таких адресов стала реальностью благодаря стандарту EAI и расширению SMTPUTF8, принятым ещё в 2012 году для обработки символов национальных алфавитов в локальной части адреса. Этому предшествовало внедрение стандарта IDNA в 2003 году. Однако инфраструктура кириллической доменной зоны долгое время поддерживала технологию лишь частично.

Источник изображения: Erica Steeves / unsplash.com

Российский кириллический домен верхнего уровня .РФ был официально делегирован России 12 мая 2010 года международной организацией ICANN. В настоящее время в доменной зоне .РФ зарегистрированы более 806 тыс. имён. Почти треть из них — 32,1% — ведут на приложения и одностраничные сайты (лендинги, рекламные объявления и т. д.), примерно четверть — 24,1 % — указывают на полноценные уникальные веб-сайты, ещё 23,9 % находятся на парковке, на 12,3 % расположены исключительно почтовые сервисы и 7,7 % используются для перенаправления на сайты, имеющие адреса и в других доменных зонах.

Сегодня в мире существуют 17 кириллических доменов верхнего уровня: 9 из них — национальные IDN-домены, ещё 8 — общие. Свои кириллические домены верхнего уровня зарегистрировала большая часть стран, где применяется кириллица. Это Россия, Беларусь, Украина, Сербия, Болгария, Македония, Казахстан, Монголия, а также Евросоюз.

Lenovo сообщила о росте выручки в I квартале 2026/27 финансового года, завершившемся 30 июня, на 43 %. Это самый значительный квартальный рост в годовом исчислении за последние пять лет. Выручка компании выросла до исторического максимума в $26,94 млрд, превзойдя ожидания аналитиков, опрошенных LSEG, в $22,3 млрд (по данным Reuters). Выручка от продаж продуктов, связанных с ИИ, выросла на 60 % в годовом исчислении до $9,3 млрд, что составляет 35 % от общей выручки. Компания заявила, что продолжает инвестировать в инновации, при этом расходы на НИОКР выросли на 30 % в годовом исчислении.

Чистый убыток Lenovo, относящийся к акционерам, составил $609 млн, тогда как год назад у компании была прибыль в размере $505 млн. Согласно консенсус-прогнозу аналитиков от LSEG, у компании ожидалась прибыль в $589 млн. Компания сообщила, что убыток в основном был вызван неденежным убытком от переоценки варрантов в размере $1,7 млрд, выпущенных в 2025 году.

Скорректированная чистая прибыль (Non-HKFRS) выросла на 17 % по сравнению с прошлым годом до $1,1 млрд, впервые превысив отметку в $1 млрд. При этом скорректированная чистая маржа выросла почти на 2 п.п. по сравнению с прошлым годом, чему способствовал рост выручки.

Источник изображений: Lenovo

Выручка подразделения инфраструктурных решений (Infrastructure Solutions Group, ISG), которое специализируется на поставках оборудования для ЦОД, периферийных систем и облачных вычислениях, почти удвоилась (рост на 98 % год к году), достигнув рекордной величины в $8,5 млрд. Операционная прибыль и операционная маржа тоже показали рекордные значения — $777 млн и 9,1 %. ISG демонстрирует высокий рост как в сегменте поставщиков облачных услуг (CSP), так и в сегменте предприятий и малого и среднего бизнеса (ESMB), при этом выручка в обоих сегментах почти удвоилась в годовом исчислении.

В сегменте традиционных вычислительных систем Lenovo вышла на 2-е место в мире по выручке от серверов x86. В сегменте ИИ-систем объём продаж ИИ-серверов вырос до $54 млрд (последовательный рост на 157 %) благодаря ускорению развития ИИ-инфраструктуры и быстрому расширению клиентской базы. «Очевидно, что мы также становимся мировым лидером в области инфраструктуры ИИ», — заявил генеральный директор агентству Reuters, добавив, что, по его мнению, Lenovo сможет сохранить в этом году темпы роста, основанные на ИИ.

Подразделение решений и услуг Lenovo SSG увеличило выручку до рекордных $2,9 млрд (рост на 28 % год к году). Операционная прибыль выросла на 39 % до $697 млн, а операционная маржа увеличилась до рекордных 24,2 %. Выручка от ИИ-сервисов выросла на трехзначное число процентов в годовом исчислении, чему способствовало ускоренное внедрение клиентами решений AI Factory и AI Library.

Предложение Lenovo TruScale по предоставлению устройств как услуги и инфраструктуры как услуги (DaaS и IaaS) по-прежнему является ключевым драйвером роста, показав рост на 35 % в годовом исчислении. Решения, адаптированные для таких вертикальных отраслей, как спорт, производство, розничная торговля и другие, обеспечили 50 % роста выручки в сегменте проектов и решений. В течение квартала SSG продолжало опережать рынок по темпам роста, превысив их почти вдвое.

Подразделение Intelligent Devices Group (IDG) увеличило выручку на 27 % в годовом исчислении до $17,1 млрд, при этом выручка от ПК и интеллектуальных устройств выросла почти на 30 %. Глава Lenovo объяснил успех масштабом компании, устойчивыми глобальными цепочками поставок и диверсифицированными поставками памяти из Китая, Южной Кореи и США. Акции Lenovo выросли на 22 %.

Компания CoreWeave, специализирующаяся на облачных услугах для ИИ-задач, по сообщению ресурса Business Insider, объявила о намерении предоставлять в аренду устаревающие ускорители NVIDIA A100 как минимум до 2029 года. Связано это с огромным спросом на вычислительные мощности в дата-центрах, ориентированных на нейросетевые нагрузки.

Изделие NVIDIA A100 дебютировало ещё в 2020 году. Устройство предлагается в вариантах PCIe и SXM с 80 Гбайт памяти HBM2e с пропускной способностью до 1935 и 2039 Гбайт/с соответственно. Показатель TDP в первом случае составляет 300 Вт, во втором — 400 Вт. Заявленная производительность достигает 19,5 Тфлопс в режиме FP32 и 312 Тфлопс на операциях FP16.

Финансовый директор CoreWeave рассказал, что компания недавно подписала контракт о сдаче NVIDIA A100 в аренду до 2029-го. Иными словами, некоторые клиенты намерены использовать эти ускорители даже спустя девять лет после анонса. Впрочем, CoreWeave не одинока — AWS ранее тоже завила о том, что A100 по-прежнему раскупают.

Источник изображения: CoreWeave

Вместе с тем сегмент аппаратного обеспечения для ИИ стремительно развивается. Некоторые аналитики указывают, что быстрый прогресс NVIDIA может приводить к устареванию ИИ-чипов предыдущего поколения в течение двух–трёх лет в связи с появлением всё более производительных и совершенных решений. В такой ситуации компаниям, тратящим миллиарды долларов на развитие инфраструктуры ИИ, вероятно, придётся списывать эти инвестиции гораздо быстрее, что негативно скажется на прибыли.

С другой стороны, даже после появления новых ускорителей старые GPU могут оставаться полезными в течение длительного времени. В частности, их можно перепрофилировать для менее ресурсоёмких задач. В результате, эффективный срок службы ИИ-изделий может составлять 7–8 лет, если вопрос энергоэффективности не стоит.

Компания Databricks объявила о завершении раунда финансирования на $5 млрд при оценке рыночной стоимости в $190 млрд. Раунд возглавила компания Coatue, а также Blackstone, MGX, T. Rowe Price и новый инвестор Sixth Street Growth. К раунду присоединился ещё ряд новых инвесторов, включая BOND, Clearlake Capital, Point72, Premji Invest и TPG, а также более десятка существующих инвесторов.

При этом сообщается, что инвесторы были готовы вложить гораздо больше средств, но компания решила ограничиться $5 млрд. «Уровень интереса был просто невероятным. Только от этой избранной группы инвесторов, которых мы рассматривали, было проявлено интереса на сумму $15 млрд», — рассказал ресурсу TechCrunch соучредитель и генеральный директор Databricks Али Годси (Ali Ghodsi).

Databricks также сообщила, что её расчётная годовая выручка (Revenue Run Rate, RRR) превысила $7 млрд, показав 80 % роста в годовом исчислении во II квартале. Расчётная годовая выручка Lakehouse, продукта для хранения данных, выросла более чем на 100 % в годовом исчислении, превысив $1,5 млрд. Более $100 млн поступило благодаря сервису Lakebase, управляемой версии PostgreSQL, запущенному год назад. Databricks заявила, что часть полученных в ходе раунда инвестиций будет направлена на улучшение Lakebase.

Источник изображения: Databricks

Вероятно, для этого будут использоваться технологии Electric DB, стартапа, который компания приобрела на этой неделе. Electric разработал платформу, упрощающую управление ИИ-агентами. ИИ-агенты часто работают в изолированных средах (песочницах), которые отделяют их от конфиденциальных систем и содержат различные программные инструменты. Electric разработала базу данных PGlite, специально оптимизированную для работы в таких песочницах. Это облегчённая версия PostgreSQL.

Платформа Electric сочетает PGlite с инструментами, упрощающими такие задачи, как синхронизация информации с внешними системами. Databricks планирует объединить PGLite с Lakebase, чтобы клиенты получили возможность синхронизировать записи между локальными базами данных PGLite ИИ-агентов и средами Lakebase, что упростит задачу координации работы ИИ-агентов.

Также предполагается улучшить продукты Genie и Unity AI Gateway. Для выполнения работы ИИ-агентам необходима надёжная, масштабируемая основа, чёткие и точные ответы на базе корпоративных данных, а также возможность легко прогнозировать бюджеты и переключаться на более экономичные модели, чтобы избежать расходования дорогостоящих токенов. Платформа Databricks Data + AI обеспечивает основу с помощью Lakebase, корпоративный контекст с помощью Genie, а также интеллектуальную маршрутизацию и контроль затрат с помощью Unity AI Gateway.

Genie — набор ИИ-инструментов, предназначенных для ускорения выполнения таких задач, как запрос записей, хранящихся в Databricks. Unity AI Gateway, ставший общедоступным на прошлой неделе, создаёт централизованный каталог ИИ-моделей компании и используемых ими инструментов. ПО позволяет администраторам отслеживать такие показатели, как использование инфраструктуры, связанной с инференсом.

Согласно Databricks, более тысячи её клиентов имеют расчётную годовую выручку в размере $1 млн, а более 100 клиентов — более $10 млн. Databricks активно занимается слияниями и поглощениями. В июне она приобрела компанию Panther, занимающуюся кибербезопасностью с использованием ИИ; в марте — два стартапа.

Databricks входит в число компаний, которые отложили выход на биржу, учитывая множество возможностей финансирования, появляющихся на частных рынках. Вместе с тем Годси заявил, что Databricks намерена выйти на биржу, но хочет сейчас сосредоточиться на инвестициях в свои ИИ-продукты, особенно учитывая текущую волатильность рынка.

Tencent Holdings сообщила о росте выручки во II квартале на 11 %, чему способствовали высокие доходы от рекламы и игр, хотя компания наращивает расходы на ИИ, пишет Reuters. Компания объявила о неаудированных консолидированных результатах за квартал, закончившийся 30 июня.

Выручка составила ¥204,8 млрд ($30,3 млрд), что выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного ¥202,2 млрд. Однако чистая прибыль по МСФО, причитающаяся акционерам компании, выросла всего на 0,7 % год к году, составив ¥56 млрд ($8,3 млрд), что ниже ожиданий аналитиков в ¥61,8 млрд. Чистая прибыль (не по МСФО), причитающаяся акционерам компании, составила ¥68,4 млрд ($10,1 млрд, рост — 9 %).

Капитальные затраты во II квартале составили ¥52,8 млрд ($7,8 млрд), что на 176 % больше, чем годом ранее, и на 66 % больше по сравнению с I кварталом. Капитальные затраты в 2025 году составили около ¥79 млрд, в 2024 году — ¥77 млрд, и компания дала понять, что инвестиции в ИИ ещё больше увеличатся во второй половине этого года.

Источник изображений: Tencent

«Мы уверены в возможности значительных инвестиций в ИИ, потому что существует не только существенный потенциал роста, но и чёткая защита от негативных последствий», — заявил президент Tencent Мартин Лау (Martin Lau) в ходе телефонной конференции с аналитиками, о чём пишет The Register. Он сказал, что если Tencent будет действовать как неооблачная компания, сдав свои вычислительные мощности в аренду, она «получит достойную прибыль в кратчайшие сроки», поскольку получает предложения по своим вычислительным мощностям «с прибылью более 30 % по сравнению с ценой, которую мы заплатили всего несколько месяцев назад».

Директор по стратегии Джеймс Митчелл (James Mitchell) заявил, что спрос на вычислительные ресурсы настолько высок, что Tencent сможет окупить свои капзатраты «почти сразу». Лау отметил, что что Tencent «реализует более масштабную стратегию, выделяя значительную часть новых вычислительных ресурсов на создание собственных моделей, соответствующих самым современным стандартам, а также на развёртывание, популяризацию и вывод наших собственных приложений ИИ на лидирующие позиции на китайском рынке».

Если компания сможет обеспечить «превосходный интеллект, которого мы можем достичь с помощью передовых моделей, с помощью ведущих на рынке приложений ИИ… то мы сможем получить превосходную экономическую отдачу в долгосрочной перспективе», отметил глава Tencent. Прибыль будет получена от продажи токенов для таких сервисов, как WorkBuddy — офисного помощника, который, по словам Tencent, представляет собой рой агентов, способных «планировать, выполнять и запускать задачи параллельно, возвращая полные результаты от начала до конца в одном потоке». Tencent также предлагает инструмент генерации кода CodeBuddy, который, по словам Митчелла, ускоряет проекты миграции в облако и, следовательно, создаёт больше возможностей для облачных сервисов Tencent.

Выручка Tencent от дополнительных услуг, включая игровой бизнес, выросла на 8 % до ¥98,4 млрд ($14,6 млрд). Доходы от маркетинговых услуг выросли на 22 % до ¥43,6 млрд ($6,5 млрд), поскольку ИИ стимулировал рекламу и смену ценообразования в экосистеме Weixin, объединяющей обмен сообщениями, платежи и социальные сети, а также другие услуги. Доходы от финансовых технологий и бизнес-услуг выросли на 9 % до ¥60,3 млрд ($8,9 млрд), при этом спрос на облачные сервисы, связанные с ИИ, остаётся ключевым фактором роста.

Неооблачная компания Nebius заключила соглашение с Greenergy Data Centers о размещении 22 МВт мощностей в ЦОД посёлка Хюйру (Hüüru) к западу от Таллина (Эстония). В Финляндии компания планирует строительство нового дата-центра, а в Уэльсе она арендовала мощности у Vantage, сообщает Datacenter Dynamics. По словам главы Nebius Аркадия Воложа (Arkady Volozh), во II квартале добавились площадки в Эстонии, Финляндии и Великобритании с расширением законтрактованных мощностей. Также идёт строительство ИИ-фабрик Nebius в США.

Предполагается, что первая очередь выделенных мощностей в Эстонии заработает уже в 2026 году, после ввода в эксплуатацию всех 22 МВт проект станет крупнейшим размещением мощностей подобного рода в странах Балтии. Хотя финансовые условия сделки не раскрываются, по некоторым данным, новое размещение станет частью масштабирования ЦОД в Хюйру стоимостью €50 млн ($58 млн). После завершения работ мощность объекта должна вырасти до 31,5 МВт.

На днях в Nebius объявила о строительстве второго дата-центра в Мянтсяля (Mäntsälä) на юге Финляндии. Мощность дата-центра составит до 70 МВт, ввод в эксплуатацию начнётся с 2027 года. Всего на трёх площадках мощность достигнет 455 МВт. В марте сообщалось, что второй ЦОД в Финляндии — свой крупнейший ИИ ЦОД в Европе, компания построит в Лаппеенранте (Lappeenranta).

Источник изображения: Tom Podmore/unsplash.com

Расширение в Великобритании включает соглашение Nebius с Kao Data на 22 МВт, заключённое в июне 2026 года. Эти мощности будут размещены в кампусе Kao Data в Харлоу. Кроме того, на днях было объявлено о соглашении по аренде мощностей в кампусе Vantage Data Centers в Уэльсе. Там компания арендует мощности в Ньюпорте (Newport) в кампусе Vantage CWL1 на базе платформы NVIDIA DSX, хотя масштаб не раскрывается. В рамках соглашения компания будет арендовать мощности для обучения моделей и инфренса, ИИ-агентов и корпоративных ИИ-задач.

В июне Nebius объявила о планах инвестировать около £1,7 млрд ($2,3 млрд) в мощности на четырёх площадках в Великобритании. Также компания расширяет присутствие на площадке Ark в технопарке Longcross Park. Кампус CWL1 площадью более 18,5 га действует с 2010 года, на его территории функционируют три здания ЦОД, а система охлаждения замкнутого цикла «перерабатывает» воды без её испарения, хотя применяются и воздушные чиллеры с фрикулингом в холодные месяцы.

Vantage приобрела площадку в Ньюпорте вместе с её владельцем — компанией NGD, в 2020 году. В своё время кампус создали на месте бывшего завода LG по выпуску полупроводников, до реализации проекта ЦОД территория простаивала более 10 лет. Одним из крупнейших арендаторов является Microsoft Azure. На объектах в Ньюпорте, Бридженде и близ Кардиффа общая доступная Nebius мощность составит 1 ГВт.

Nebius имеет в распоряжении мощности в США, на Ближнем Востоке и в Европе. Помимо уже действующего ЦОД в Мянтсяля, компания арендует или намерена арендовать мощности в Великобритании, Франции, Израиле, Исландии, Финляндии и США. Также компания планирует самостоятельно построить ЦОД близ Канзас-Сити (в Индепенденсе, Миссури) и реализовать гигаваттный проект в Пенсильвании. Наконец, она реализует проект на 240 МВт в Бетюне (Франция). Клиентами неооблачной компании являются известные бизнес-структуры, включая Meta✴, Microsoft и Reflection.

Компания Microchip Technology сообщила о разработке технологии ZeroQ, призванной повысить эффективность использования NVMe SSD в крупномасштабных ИИ-системах. Утверждается, что ZeroQ создаёт «зелёную супермагистраль», позволяя тысячам ИИ-ядер напрямую получать доступ к твердотельным накопителям с интерфейсом PCIe.

В традиционных архитектурах для связи CPU с NVMe SSD используется механизм пар очередей: для каждого ядра на стороне хоста формируются очереди отправки (Submission Queues, SQ) и завершения (Completion Queues, CQ). В SQ помещаются новые запросы на выполнение операций, тогда как в CQ записываются готовые результаты. Такой подход исключает лишние системные вызовы и копирование содержимого памяти.

Источник изображений: Microchip

Описанный механизм эффективно работает в обычных CPU-средах, но в случае тысяч ИИ-ядер возникают проблемы, связанные с задержками, сохранением корректного порядка команд и пропускной способностью. В результате, повышается энергопотребление и ухудшается производительность. Кроме того, требуется применение дорогостоящих NVMe ASIC, отвечающих за логику работы. Microchip отмечает, что по мере масштабирования систем ИИ решение этих проблем становится всё более сложным.

Технология ZeroQ позволяет устранить узкие места архитектуры SQ/CQ путём создания высокоэффективного канала прямого обмена данными между ядрами ИИ-ускорителей и накопителями NVMe. В рамках ZeroQ все ИИ-ядра используют один регистр списка команд (ZeroQ Command List Register) для каждого накопителя NVMe. При этом каждое ядро поддерживает собственные списки команд. Ядра инициируют операцию записи в память, передавая 64-бит адрес своего списка команд в регистр ZeroQ. Далее аппаратный блок внутри системы забирает этот адрес из регистра, помещает его в FIFO-очередь внутри самого SSD и запускает обработку. В одном списке команд может быть несколько операций — это позволяет обрабатывать их параллельно, что повышает эффективность по сравнению с классической моделью SQ/CQ.

В целом, как заявляет Microchip Technology, архитектура ZeroQ обладает рядом существенных преимуществ перед обычным подходом. Одним из них является эффективная масштабируемость для развёртываний, насчитывающих до 10 тыс. ИИ-ядер и более (в перспективе — до 100 тыс. ядер). Вместо применения сложной кремниевой логики на хосте нагрузка переносится в память самого SSD (используется SDRAM накопителя), что экономит ресурсы. Обеспечиваются прямой доступ к SSD, поддержка больших списков команд, совместимость с существующими экосистемами PCIe, NVMe и SR-IOV. Плюс к этому устраняется необходимость в блокировках и синхронизации между ядрами на стороне хоста.

В рамках новой концепции драйвер хоста отвечает за такие функции, как распределение ресурсов ZeroQ SSD между ядрами ИИ во время инициализации системы на основе настраиваемых политик, а также формирование списков команд ZeroQ для приложений ИИ. Встроенная микропрограмма SSD выступает в роли оркестратора, распределяя трафик между протоколом ZeroQ и традиционным каналом SQ/CQ. При этом SSD-накопитель извлекает списки команд ZeroQ из оперативной памяти хоста.

Компания Groq, основная часть сотрудников которой перешла в NVIDIA в результате сделки стоимостью $20 млрд, объявила о присоединении к программе NVIDIA Cloud Partner (NCP). В качестве партнёра NCP компания Groq сертифицирована для проектирования, развёртывания и эксплуатации в любом регионе мира систем на базе ускорителей NVIDIA в соответствии со стандартами производителя чипов.

Groq отметила, что после заключения неисключительного соглашения о лицензировании технологий обработки данных с NVIDIA и её участия в недавнем раунде финансирования, сертификация NCP формализует сотрудничество двух компаний. Компания сообщила, что статус облачного партнёра NVIDIA позволит ей повысить уровень комплексной поддержки клиентов, поскольку она сможет оснащать свои существующие ЦОД новейшими технологиями NVIDIA. Идёт ли речь исключительно об ускорителях LPU или о GPU тоже, не уточняется.

Для масштабируемой обработки данных требуется глубокая интеграция по всему стеку — от вычислительных ресурсов и сетей до ПО и операций, отметила Groq. «Поэтому это сотрудничество важно: оно объединяет наши компании в понимании того, как должна строиться и эксплуатироваться современная инфраструктура ИИ», — добавила она. NVIDIA в рамках сделки не досталось облако GroqCloud, на обслуживание которого в формально до сих пор независимой Groq было оставлено минимум персонала.

Источник изображения: Groq

Groq заявила, что, управляя ЦОД в Северной Америке, Европе, на Ближнем Востоке и в Азиатско-Тихоокеанском регионе, а также обеспечивая более 6 млн разработчиков и тысячам компаний в сфере ИИ возможность создания приложений в GroqCloud, генерируя триллионы токенов каждую неделю, она является единственной в мире компанией с практическим опытом масштабного развёртывания и управления LPU. «Мы масштабируемся до более чем 200 МВт по мере роста спроса на обработку данных», — отметила компания.

«Стать облачным партнёром NVIDIA — это естественный следующий шаг в нашем сотрудничестве с NVIDIA. Это подтверждает то, что наши клиенты уже знают: Groq управляет инфраструктурой ИИ по самым высоким стандартам в любой точке мира. Инференс становится крупнейшим и наиболее важным уровнем ИИ, и мы намерены управлять им лучше, чем кто-либо другой», — заявил генеральный директор Groq.

Согласно статистике специалиста по коммерческой недвижимости — компании JLL, в I полугодии 2026 года подогреваемый гиперскейлерами спрос на мощности дата-центров превысил ожидания экспертов. За указанный период освоены рекордные 25 ГВт мощностей, сообщает Datacenter Dynamics. В отчёте North America Data Center Report Midyear 2026 аналитики заявили, что спрос на ЦОД в I полугодии 2026 года в Северной Америке удвоился г/г, поскольку компании конкурируют за мощности дата-центров.

Согласно данным аналитиков, спрос на ЦОД сегодня уже впятеро выше, чем был два года назад, свободные мощности в регионе третий год держатся на уровне порядка 1 %, хотя строительство идёт в беспрецедентных масштабах. Арендные ставки с 2020 года выросли приблизительно на 70 %, в среднем стоимость аренды росла на 9 % ежегодно. Эксперты ожидают, что тенденция сохранится до 2030 года.

В Северной Америке в данное время строится 66 ГВт мощностей ЦОД, из которых 95 % уже обеспечены предварительными контрактами. По словам JLL, драйверами спроса, обеспечившими «поглощение» 25 ГВт, стали гиперскейлеры, неооблачные и просто ИИ-компании, агрессивно конкурирующие за доступные вычислительные мощности. При этом главную роль сегодня играет неприятие новых ЦОД местными сообществами, это стало ключевым препятствием для роста.

Источник изображений: JLL

Состояние отрасли в первую очередь определяют гиперскейлеры, на их долю приходится 59 % спроса на аренду ЦОД в 2026 году. Кроме того, для получения доступа к любым инфраструктурным мощностям формируются альянсы из компаний самого разного толка. Так, ИИ-компании арендуют мощности у гиперскейлеров, а неооблачные компании предоставляют последним свои объекты.

Огромный спрос со стороны гиперскейлеров сказывается и на корпоративных пользователях, которым всё труднее получить мощности для «индивидуального» развития бизнеса. Корпоративным клиентам обычно требуется относительно немного, от 500 кВт до 3 МВт, а гиперскейлерам нужны гигаватты, но именно они «перетягивают одеяло» на себя.

По данным JLL, 79 % американцев поддерживают обеспечение лидерство США в сфере ИИ, но лишь 14 % готовы предоставить для этого земли собственных сообществ. По словам экспертов, такая позиция способна помешать дальнейшему строительству инфраструктуры, необходимой для сохранения конкурентоспособности США в сфере ИИ. По имеющейся статистике, сейчас 77 % проектов строительства ЦОД в регионе приходятся на «пограничные рынки» (frontier markets), где раньше строительство дата-центров практически не велось.

В последнее время огромные инвестиции получили богатые ресурсами и благоприятные для строительства рынки вроде Западного Техаса, Огайо, Луизианы, а также Северной и Южной Каролины. По мере ускорения строительства девелоперы пытаются наладить диалог с местными сообществами, создавая рабочие места, обеспечивая налоговые поступления и инвестиции в местную инфраструктуру для долгосрочного экономического роста.

Одновременно JLL отметила высокий уровень доверия к отрасли инвесторов. Постоянное финансирование проектов ЦОД ожидается до 2028 года, только в I полугодии 2026 года выпущено связанных с ИИ облигаций на $250 млрд. При этом сохраняется высокая ликвидность финансирования, а в течение следующих двух с половиной лет строительство должно обеспечить более $700 млрд нового долгосрочного долгового финансирования. Вместе с тем McKinsey утверждает, что строить слишком мало энергетических мощностей намного опаснее, чем слишком много — даже если далеко не все запланированные ЦОД вообще появятся.

Oracle готовит новую серию увольнений, пытаясь снизить расходы на фонд оплаты труда. Сокращения ожидаются на фоне многомиллиардных инвестиций компании в ИИ-инфраструктуру, передаёт Business Insider. С момента предыдущих крупных сокращений прошло всего несколько месяцев. По данным отраслевых источников, компания запросила у руководителей списки кандидатов на новые увольнения.

В некоторых командах компании речь может идти о двухзначных темпах сокращений в процентном отношении. Изменить кадровый состав компания намерена до начала II финансового квартала, начинающегося 1 сентября 2026 года. В самой компании информацию пока не комментируют.

Крупные увольнения уже происходили в 2026 финансовом году, закончившемся 31 мая. По имеющимся данным, численность сотрудников компании сократилась на 21 тыс. человек, т.е. на 13 %. Корректировка численности персонала была вызвана различными факторами, включая изменения стратегии и продуктов, приобретения и проблемы с производительностью. Ранее сообщалось, что Oracle рассматривает возможность сокращения штата на 20–30 тыс. сотрудников для получения около $8–$10 млрд свободного денежного потока, необходимого для строительства ЦОД для OpenAI в рамках проекта Stargate. При этом традиционные финансовые институты всё меньше доверяют стратегии Oracle, а подрядчики стали требовать предоплату.

Источник изображения: Markus Winkler/unsplash.com

Согласно статистике самой компании, численность на 31 мая упала со 162 тыс. сотрудников годом ранее до 141 тыс. человек. Также компания отчиталась о затратах $1,84 млрд на выходные пособия и реструктуризацию, годом ранее аналогичные расходы составляли $374 млн. Одновременно с сокращением штата Oracle значительно наращивает расходы на ИИ-инфраструктуру. В 2026 финансовом году компанией потрачено на соответствующие цели около $55,7 млрд.

Для финансирования экспансии на рынке ИИ, компания привлекла за прошлый финансовый год около $43 млрд долговых средств и продала акций ещё на $5 млрд. Ещё $40 млрд компания намерена привлечь из тех же источников в текущем году. Развитие ИИ-бизнеса компании происходит на фоне роста спроса на вычислительные мощности. Выручка Oracle в 2026 финансовом году увеличилась на 17 %, а сегмент облачной инфраструктуры продемонстрировал рост на 77 %.

Информация о новых сокращениях появилась на фоне попыток компании параллельно масштабировать ИИ-инфраструктуру и контролировать прочие расходы, включая траты на персонал и прочие статьи. Другими словами, теперь компания сокращает людей, но наращивает траты на ЦОД, оборудование и ИИ-инфраструктуру. Речь идёт не просто о сокращении бизнеса, но перераспределении ресурсов в пользу капиталоёмкой ИИ-инфраструктуры.