Компания AMD анонсировала специализированный агентный ИИ-инструмент под названием Ross: это интерактивный помощник, призванный упростить создание различных встраиваемых систем. Ross, как утверждается, охватывает весь процесс разработки — от проектирования печатных плат, анализа схем и отладки до оптимизации, написания сопутствующего софта и развёртывания.

В отличие от обычных чат-ботов и ассистентов по программированию, Ross глубоко интегрирован в экосистему AMD. При помощи запросов на естественном языке разработчики могут искать документацию и необходимые инструменты, выполнять те или иные команды, внедрять проверенные рабочие процессы и пр. При этом Ross предоставляет командам возможность гибко использовать предпочитаемые ими большие языковые модели (LLM) и интегрированные среды разработки (IDE).

Источник изображений: AMD

Одним из компонентов Ross является специализированная база знаний. Она содержит руководства пользователя, инструкции по продуктам, технические документы, примечания к приложениям и пр. Доступ к информации может предоставляться через облако или в локальной среде.

Кроме того, разработчикам доступны навыки ИИ-агентов (Agent Skills): это открытые, подготовленные специалистами файлы в формате Markdown, которые содержат проверенные и готовые к повторному использованию методики для решения типовых задач проектирования. Такие навыки помогают большой языковой модели шаг за шагом выполнять сложные рабочие процессы — например, оптимизировать временные параметры схемы или перестраивать код на C++ для повышения производительности в среде Vitis HLS.

Примеры готовых проектов помогут понять, как навыки агентов могут использоваться в реальных встраиваемых системах. Среди других функций Ross названы возможность оптимизации конструкции микросхем и создания необходимого софта, оценка потребляемой мощности и пр.

В целом, как подчёркивается, Ross — это не просто ИИ-помощник для программирования, наложенный поверх стандартных средств разработки. Новый ассистент объединяет инструменты AMD Embedded, экспертные знания и готовые рабочие процессы в едином интерфейсе. Ross предоставляет контекстные рекомендации и функции автоматизацию, которые не в состоянии обеспечить стандартные ИИ-помощники.

1 октября в России отмечается День работников центров обработки данных (ЦОД). Это профессиональный праздник специалистов, отвечающих за проектирование, строительство и эксплуатацию современной цифровой инфраструктуры.

История праздника начинается в 2022 году, когда Ассоциация участников отрасли ЦОД учредила его в память о знаменательном событии — именно 1 октября 1959 года издан приказ №597 «О создании Вычислительного центра при Госплане СССР», а позже для него построили в Москве специальное здание, ставшее предшественником современных ЦОД России.

Всего за несколько последних лет отрасль ЦОД изменилась до неузнаваемости. На новейших дата-центрах держится вся цифровая экономика, от облаков и банковских систем до телеком-индустрии, онлайн-сервисов всех профилей и корпоративной IT-инфрастурктуры, которая строится как на собственных мощностях компаний, так и на облачных площадках.

Источник изображения: ThisisEngineering/unsplash.com

Новый импульс к развитию отрасль ЦОД получила после широкого распространения ИИ-технологий. Для обучения и работы ИИ требуются огромные вычислительные ресурсы и необъятная память, поэтому создание новых дата-центров становятся одним из ключевых векторов технологического развития.

За инфраструктурой ЦОД стоят люди — строители, инженеры, программисты, энергетики, системные администраторы и специалисты по информационной безопасности, а также представители многих других профессий. Все они обеспечивают бесперебойную работу ЦОД.

Желаем вам бесперебойной работы всех систем и новых профессиональных достижений!

Российский разработчик и производитель оборудования OpenYard анонсировал GPU-серверы семейства RG2D4 для задач машинного обучения и ИИ, обработки больших данных, видеоаналитики, визуальных вычислений и других ресурсоёмких приложений. Дебютировали модели RG2D4I и RG2D4A, построенные на аппаратной платформе Intel и AMD соответственно.

Все новинки выполнены в форм-факторе 2U. Возможна установка до восьми ускорителей NVIDIA H100 NVL или NVIDIA L40s либо до четырёх изделий NVIDIA H200 NVL или NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Доступны также два дополнительных слота PCIe 5.0 x16 для низкопрофильных карт расширения, например, сетевых адаптеров.

Модель RG2D4I рассчитана на два процессора Intel Xeon 6500/6700 поколения Granite Rapids-SP. Реализованы 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-8000 MRDIMM суммарным объёмом до 3 Тбайт. В свою очередь, модификация RG2D4A позволяет задействовать два чипа AMD EPYC 9004 Genoa или EPYC 9005 Turin. Могут быть установлены до 24 модулей DDR5 RDIMM (до 3 Тбайт).

Оба сервера оборудованы восемью фронтальными отсеками для SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS с возможностью горячей замены. Имеются аппаратный RAID-контроллер с поддержкой RAID 0/1/5/6/10/50/60 и контроллер ASPEED AST2600. В оснащение включены два сетевых порта 10GbE RJ45 (Broadcom BCM57416), выделенный сетевой порт управления 1GbE RJ45, аналоговый разъём D-Sub, два порта USB 3.0 Type-A. В качестве опции доступны адаптеры 10/25/40/100/200/400GbE и FC16/32.

Источник изображения: OpenYard

Питание обеспечивают два блока с резервирование мощностью 3000 Вт (80 PLUS Platinum). Габариты устройств составляют 448 × 87,5 × 962 мм. Применена система воздушного охлаждения; диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

Компания Meta✴ объявила о запуске нового направления бизнеса в сфере ИИ, рассчитанное на корпоративных клиентов. Meta✴ Enterprise Platform призвана помочь компаниям в использовании ИИ для роста и трансформации новыми способами.

В частности, платформа использует передовые модели Meta✴, её ИИ-агентов, необъятную инфраструктуру компании, а также опыт взаимодействия с многочисленными бизнесами. Компания рассчитывает сфокусироваться на обеспечении клиентов полным стеком технологий, включая агента Muse, Meta✴ Business Agent, Muse API, Muse Code и другие продукты.

Проект возглавит Чирантан «Си Джей» Десаи (Chirantan “CJ” Desai), который станет напрямую подчиняться главе компании Марку Цукербергу (Mark Zuckerberg). У Десаи уже есть опыт создания полностекового ПО и реализации проектов в сфере ИИ, инфраструктуры, бизнес-приложений и безопасности. До перехода в Meta✴ он занимал пост генерального директора и президента MongoDB, имеет опыт работы в Cloudflare, и около восьми лет — в ServiceNow, в том числе на постах президента и операционного директора.

Источник изображения: Tim van der Kuip/unsplash.com

По словам Десаи, в ближайшие годы ИИ коренным образом преобразует механизмы того, как компании любых масштабов внедряют инновации, растут, обслуживают клиентов и запускают бизнес-операции. Meta✴ предстоит сыграть уникальную роль, поскольку компания позволяет использовать её передовые ИИ-модели и агентов, и имеет богатый опыт помощи миллионам рекламодателей. Кроме того, она уже помогла масштабировать «сотни миллионов» бизнесов.

Подчёркивается, что Meta✴ Enterprise Platform сфокусируется на превращении своего ИИ-стека в продукты и сервисы, которые компании смогут внедрять в собственных интереса, а в ИИ-алгоритмы Muse изначально интегрированы механизмы защиты и обеспечения конфиденциальности. При этом сразу после публикации новости компанией Meta✴ об уходе главы MongoDB акции последней упали на 17 %.

NetApp объявила о намерении приобрести британскую компанию PEAK:AIO — разработчика программно-определяемых СХД для ИИ-приложений. Ожидается, что эта сделка позволит NetApp ускорить развитие архитектуры инфраструктуры для задач ИИ благодаря интеграции в её решения технологий PEAK:AIO, касающихся управления метаданными и высокопроизводительных параллельных файловых систем компании. Сумма сделки не разглашается. Для её завершения компаниям предстоит получить разрешения регулирующих органов.

В NetApp отметили, что подход PEAK:AIO к работе с метаданными и параллельным пространством имен (parallel namespace) поможет обеспечить масштабируемость решений для совместного доступа к данным по мере роста использования крупных кластеров GPU в средах ИИ. Технология PEAK:AIO была разработана в сотрудничестве с ведущими исследовательскими институтами и предназначена для решения самых сложных задач в области ресурсоёмких вычислений.

Источник изображения: PEAK:AIO

NetApp создает архитектуру, в которой метаданные отделены от данных, что позволяет сервисам метаданных масштабироваться независимо от основного хранилища. Это обеспечивает поддержку систем, оперирующих триллионами файлов и объёмами данных в Эбайтах, и массово-параллельных рабочих нагрузок. Благодаря сочетанию специализированных инноваций в области метаданных PEAK:AIO с ONTAP клиенты получат дифференцированную архитектуру, которая сохраняет отказоустойчивость, безопасность и операционную зрелость ONTAP, но при этом обеспечивает новый уровень масштабируемости для рабочих нагрузок, связанных с ИИ.

Как отмечено в пресс-релизе, инновации PEAK:AIO в области метаданных расширяют возможности масштабирования, обеспечивают глобальное пространство имён и параллельный доступ на основе NFS для массово-параллельных рабочих нагрузок, а NetApp, опираясь на свой опыт работы с ONTAP, глобальный охват и операционную зрелость, делает файловую инфраструктуру для ИИ более практичной и доступной. Объединение двух компаний создаст новые возможности, которые упростят развёртывание и эксплуатацию общего хранилища для всё более крупных сред ИИ.

Разработчик инфраструктурного ПО для Enterprise-бизнеса Orion soft выпустил обновление платформы терминального доступа и VDI Termit 2.6. Ключевым обновлением релиза стал собственный протокол Pulsar, который обеспечивает устойчивую передачу данных на нестабильных каналах.

«Мы решили писать протокол с нуля, так как использование Open Source означало зависимость от решений, изначально не заточенных под Enterprise, и создавало архитектурные ограничения, а реверс-инжиниринг привёл бы к нестабильности системы. Собственная разработка дала нам полный контроль над транспортным уровнем, позволила реализовать многопоточность, когда звук, картинка и команды управления передаются параллельно и не блокируют друг друга. Это даёт надёжную работу даже на нестабильных каналах», — рассказал Константин Прокопьев, лидер продукта Termit Orion soft.

Протокол Pulsar в Termit 2.6 обеспечивает поддержку удалённых рабочих столов и приложений для Linux в сценариях терминального доступа и VDI, проброс принтеров и буфера обмена (текст и файлы), поддержку аутентификации через Kerberos. Реализована также встроенная панель инструментов и система мониторинга подключения в клиенте. Для компаний переход на Termit с протоколом Pulsar означает возможность полноценного импортозамещения удалённых рабочих мест на базе Linux без потери в стабильности передачи данных и безопасности.

Источник изображения: Orion soft

Протокол интегрирован в Termit 2.6 как опциональный инструмент для подключения к Linux-системам в режиме удалённых рабочих столов и приложений. В I квартале 2027 года он должен полностью заменить X2Go, а в общей перспективе 2027 года — стать основным протоколом для Windows и веб-клиента.

В версии 2.6 Termit усилена также ИБ-функциональность. Появилась гибкая ролевая модель с гранулярной настройкой ролей. Есть возможность использовать встроенные роли администратора, специалиста поддержки и ИБ-аудитора, а также дополнительно настраивать собственные роли в соответствии с организационной моделью компании. Это актуально, например, для распределённых инсталляций, где администраторы из разных площадок не должны взаимодействовать с ресурсами друг друга, или для служб поддержки с разными уровнями доступа.

В части ИБ-функциональности реализован также контекстный доступ к рабочей среде. Система распознает, подключается ли сотрудник из доверенной внутренней сети или из внешней, и в зависимости от этого выдаёт доступ к разрешённому списку приложений. Дополнительно доработан механизм аутентификации: реализована поддержка аутентификации без пароля, только по смарт-картам и Kerberos, добавлена возможность изменять очерёдность факторов, чтобы запрашивать одноразовый код до пароля. Это снижает вероятность атак на корпоративные каталоги, когда злоумышленник пытается заблокировать учётную запись путём ввода неправильных данных, а также позволяет компаниям более гибко настраивать политики безопасного доступа.

Обновления в Termit 2.6 также делают удобнее работу системных администраторов. Возможность управления питанием по расписанию позволяет эффективнее использовать вычислительные ресурсы, сохраняя скорость их выдачи при необходимости и пиковых нагрузках. Функция автоматических запланированных операций позволяет снизить зависимость от ручных действий, упростить обслуживание и масштабирование инфраструктуры, повысить общую стабильность и предсказуемость работы системы. Реализована также поддержка обновлений шаблонов в системе виртуализации zVirt — и при обновлении шаблона не нужно пересоздавать весь пул виртуальных машин.

Система получила обновления и в части удобства для конечных пользователей. Появилась возможность перенести сессию с любого устройства на текущее устройство сотрудника, что обеспечивает непрерывность бизнес-процессов, например, при гибридном формате работы.

«В развитии Termit мы держим фокус на понятном и удобном пользовательском опыте. Для администраторов мы расширяем возможности автоматизации и сокращаем количество повторяющихся операций. С точки зрения конечных пользователей мы стремимся к тому, чтобы их рабочее окружение не зависело от конкретных рабочих машин. В результате система позволяет сокращать трудозатраты, упрощать обслуживание инфраструктуры и сохранять высокий уровень эффективности и скорости рабочих процессов», — добавил Константин Прокопьев, лидер продукта Termit Orion soft.

Британское правительство объявило о выделении £90 млн ($119 млн) на строительство и модернизацию теплосетей, отводящих тепло оборудования ЦОД для отопления домов и использования в других целях, сообщает The Register. По данным Министерства энергетической безопасности и нулевых выбросов (Department for Energy Security and Net Zero, DESNZ), в рамках нового плана более 750 тыс. домохозяйств обеспечат более дешёвым отоплением.

В частности, предусмотрена реализация мегапроекта, предусматривающего распределение горячей воды через туннель под Темзой. На эту инициативу выделяется £41 млн ($54 млн), причём министерство утверждает, что только этот проект позволит обеспечить «чистым теплом» более 650 тыс. лондонских домохозяйств. Предполагается сделать британскую столицу менее зависимой от газа. Аналогичные схемы уже действуют десятилетиями в городах вроде Копенгагена, Амстердама, Вены и Берлина.

Ещё в 2023 году сообщалось, что власти планировали обеспечить теплом ЦОД 10 тыс. новых домов на западе Лондона. Пока же, поскольку необходимые туннели и трубопроводы в основном отсутствуют, в Лондоне планируется реализовать ещё более фантастический проект — транспортировку горячей воды на расстояние 25 км по Темзе электрическими баржами ежедневно от завода по переработки мусора. Именно на них на первом этапе пойдут £41 млн. Начало работы барж запланировано на 2028 год, а туннели и трубы надеются построить в 2030-е годы, и во сколько именно это обойдётся, остаётся только гадать.

Кроме того, пока нет данных, будет ли использование тепла ЦОД эффективно в должной мере. Uptime Institute сообщал, что температуры «мусорного» тепла ЦОД обычно недостаточно для отопления домов, поэтому придётся дополнительно нагревать воду, например — с использованием тепловых насосов, которые сами требуют энергии. В 2024 году ассоциация TradeUK представила доклад, согласно которому новейшее, пятое поколение теплосетей может работать и с низкотемпературным теплом, поставляемым дата-центрами, но в основном в Великобритании всё ещё используются сети третьего поколения, с низкой энергоэффективностью и высоким углеродным следом.

Источник изображения: Rose Galloway Green/unsplash.com

Тем не менее, опрос британцев компанией EnergiRaven показал, что около 60 % из них уверены, что разрешения на строительство новых ЦОД стоит выдавать, исходя из готовности бизнеса поставлять «избыточное» тепло для отопления местных домов и бизнесов. 62 % респондентов подчеркнули, что смотрели бы на проект ЦОД в своём районе более благосклонно, если бы проект предусматривал подобную передачу тепла.

В Omdia заявили, что пока неясно, идёт ли в новой правительственной инициативе речь об использовании тепла уже действующих ЦОД (что обеспечит ряд дополнительных проблем) или новых. Впрочем, аналитики уверены, что всё, что поможет снизить зависимость от природного газа, будет во благо. Но проект британских властей пока является скорее концепцией, а госуправление реализации не поможет. Кроме того, опыт показывает, что затраты на подобные экзотические начинания могут впоследствии вырасти в разы.

Прочие системы центрального отопления также могут рассчитывать на деньги DESNZ, в т.ч. речь идёт о расширении действующей сети в Солихалле (Solihull, графство Уэст-Мидлендс), проекте в районе Мраморной арки в Лондоне, который призван обеспечивать теплом офисы, дома, отели и промышленность в районе Оксфорд-стрит, а также проекте в боро Бексли и Гринвич, который после завершения сможет обеспечивать теплом до 100 тыс. домов.

В Великобритании на разных стадиях находится немало проектов отопления домов теплом дата-центров. Например, British Gas и Heata развернут облачную платформу с серверами, размещёнными в жилых домах. Каждый сервер подключен к системе домашнего отопления, аккумулирующей тепло. Hemiko поможет подключить 9 тыс. домов в Великобритании к сети отопления от ЦОД. А UK Power Networks (UKPN) начала установку микро-ЦОД на базе одноплатных Raspberry Pi для отопления домохозяйств, нуждающихся в деньгах на оплату коммунальных услуг.

NVIDIA сообщила, что совет директоров одобрил увеличение программы обратного выкупа акций на $150 млрд, в результате чего сумма выделенных на программу средств достигла $235 млрд. «Это крупнейшее в истории увеличение лимита программы обратного выкупа акций», — отметила компания. Также NVIDIA планирует увеличить текущий размер дивидендов, составляющий 25 центов на акцию, хотя пока не конкретизировала ни размеры, ни сроки планируемого повышения.

Как отметила компания, эти шаги стали возможны благодаря значительному росту выручки, а также высокой эффективности её инвестиционного портфеля, средства которого направляются в ИИ-стартапы. Обратный выкуп акций станет для акционеров ещё одним способом получить выгоду от успехов компании, пишет SiliconANGLE.

«Генерируемый нами денежный поток позволяет инвестировать в технологии, способствующие этой трансформации, и возвращать капитал акционерам, — указано в заявлении генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang). — Это решение отражает нашу уверенность в открывающихся перед нами долгосрочных перспективах».

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA завершила II квартал 2027 финансового года с объёмом денежных средств и их эквивалентов в размере $22,44 млрд. Скорректированная прибыль и выручка компании более чем вдвое превысили результаты аналогичного квартала годом ранее благодаря сохраняющемуся спросу на ее чипы. Финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) сообщила, что производитель чипов ожидает роста продаж еще на 70 % в 2028 финансовом году, тогда как Уолл-стрит прогнозирует рост на 40 %.

В ходе презентации NVIDIA сообщила, что получает $40 млрд выручки на каждый ГВт мощности ЦОД, введённой в эксплуатацию клиентами. Этот показатель вырос в четыре раза по сравнению с 2022 годом. По оценкам компании, выручка на ГВт превысит $60 млрд после выпуска поколения Feynman, запланированного на 2028 год.

Также NVIDIA раскрыла некоторые данные о своём инвестиционном портфеле. В него входят доли в 13 публичных компаниях и 229 частных стартапах. Согласно представленным данным, инвестиции приносят NVIDIA более чем трёхкратную прибыль. Предстоящие первичные публичные размещения (IPO) компаний Anthropic PBC и OpenAI Group PBC сулят NVIDIA очередное поступление крупной прибыли.

В ноябре прошлого года NVIDIA обязалась инвестировать $10 млрд в Anthropic, которую за два месяца до этого оценили в $183 млрд. По имеющимся данным, сейчас Anthropic готовится к выходу на биржу с оценкой в $2 трлн. В свою очередь, OpenAI получила от NVIDIA $30 млрд в рамках февральской сделки с оценкой в $730 млрд. По данным The New York Times, компания сейчас рассматривает возможность проведения нового раунда финансирования при оценке до $1,5 млрд. IPO OpenAI может привести к дальнейшему росту стоимости её акций, что ещё больше увеличит доходность инвестиций NVIDIA.

NVIDIA представила открытую платформу обеспечения безопасности агентов Open Agent Safety Platform для реализации более безопасных рамок работы ИИ-агентов на всех этапах: от тестирования до развёртывания.

NVIDIA Open Agent Safety Platform включает в себя open source ПО NVIDIA OpenShell и эталонную архитектуру системы NVIDIA Sentry. Платформа обеспечивает комплексное управление и контроль на всех уровнях стека: от ПО до аппаратных, вычислительных и роботизированных систем, на которых функционируют агенты.

ПО OpenShell создает защищённую среду выполнения, которая отслеживает все действия агентов и обеспечивает соблюдение заданных правил безопасности во время их работы. Защищённый контур выполнения позволяет контролировать, как автономные ИИ-агенты решают задачи с использованием как открытых, так и закрытых моделей.

Компания отметила, что OpenShell обеспечивает защиту с минимальными накладными расходами при работе на NVIDIA Vera. Сочетание OpenShell и Vera позволяет агентам безопасно функционировать и выполнять задачи с максимальной скоростью. Поскольку OpenShell — решение open source, его можно адаптировать для работы с вычислительными платформами сторонних производителей, включая Arm и Intel.

Источник изображения: NVIDIA

Система Sentry дополняет OpenShell независимым модулем мониторинга (watchdog), работающим на базе DPU NVIDIA BlueField-4 и непрерывно отслеживающим поведение агента. Sentry обеспечивает принудительное соблюдение мер безопасности на аппаратном уровне и способна за считанные миллисекунды изолировать (поместить в карантин) агентов, если те предпринимают попытки выйти за пределы установленных границ.

Sentry объединяет функции обнаружения угроз, аппаратного управления агентами и защиты доступа к данным, действуя в изолированной доверенной среде, отделённой от основного вычислительного потока; она реагирует в режиме реального времени и остается невидимой как для самих агентов, так и для злоумышленников. Система Sentry построена на базе ПО NVIDIA DOCA, которое предоставляет возможности программирования, используемые Sentry для анализа запросов и ответов агентов, сбора телеметрии, проверки подлинности агентов и обеспечения соблюдения детализированных политик доступа по модели Zero Trust к данным, инструментам, API и сервисам.

С целью повышения безопасности использования ИИ NVIDIA объединила усилия с ведущими компаниями ИИ-экосистемы, охватывая весь стек технологий — от инфраструктуры и ПО до моделей и робототехники. В их числе Anthropic, Cisco, CrowdStrike, Dell, Figure, HPE, Hugging Face, JPMorganChase, Microsoft, Palantir, Palo Alto Networks, Perplexity, Red Hat, Salesforce, SAP, Scale AI, ServiceNow и SpaceXAI.

В частности, NVIDIA объединила усилия с Anthropic для внедрения дополнительных уровней безопасности и контроля в архитектуру агентных систем. Решение Claude Managed Agents формирует защитный контур, разделяя процессы управления агентами (цикл выполнения агента) и среды их непосредственной работы (песочницы). Интеграция с OpenShell и BlueField обеспечивает корпоративным клиентам контроль доступа агентов к ресурсам внутри этих песочниц.

SpaceXAI использует платформу NVIDIA Open Agent Safety Platform для работы с агентами для написания кода Cursor и моделями Grok. А Scale AI использует эталонную архитектуру NVIDIA Open Agent Safety Platform для создания надёжных агентных ИИ-систем, предназначенных для корпоративных и государственных заказчиков, внедряя её в уровень агентной инфраструктуры портфеля решений Scale GenAI.

Salesforce и NVIDIA интегрировали OpenShell с платформой Slack, что позволяет командам управлять активностью агентов OpenShell непосредственно в Slack: отслеживать действия агентов и события аудита, а также одобрять или отклонять запросы агентов на расширение прав доступа. Red Hat использует компоненты платформы (OpenShell и DOCA) в решении Red Hat AI Factory with NVIDIA.

Среди более чем 100 организаций, использующих технологии платформы NVIDIA Open Agent Safety Platform, — Accenture, Armadin, Cadence, Cognition, CrowdStrike, Cisco, Dassault Systèmes, Deloitte, EY, Hugging Face, IBM, Irregular, Perplexity, Microsoft, SAP, Scale AI, ServiceNow, Siemens, Synopsys, OpenClaw, Palantir и Palo Alto Networks.

Компания Supermicro объявила о начале отгрузок стоек NVIDIA Vera Rubin NVL72. Эта аппаратная платформа, приходящая на смену GB200 NVL72, рассчитана на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки, включая задачи обучения с подкреплением и приложения агентного ИИ.

Стойки Vera Rubin NVL72 содержат 18 вычислительных узлов форм-фактора 1U, в каждом из которых размещены по четыре ускорителя Rubin и два чипа Vera (88 Arm-ядер Olympus). Таким образом, в общей сложности задействованы 72 ускорителя Rubin и 36 изделий Vera (в сумме 3168 ядер). Система оперирует 20,7 Тбайт памяти HBM4 и 54 Тбайт памяти LPDDR5X.

Платформа Supermicro предусматривает применение технологии прямого жидкостного охлаждения DLC-2. Используются блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU) с резервированием N+1. Их охлаждающая ёмкость достигает 1,8 МВт. Опционально доступны теплообменники на задней дверце. В целом, передовая система DLC-2 рассчитана на мощность оборудования до 360 кВт на стойку.

Источник изображения: Supermicro

Supermicro отмечает, что команда её специалистов оказывает заказчикам комплексную поддержку при развёртывании NVIDIA Vera Rubin NVL72 — от анализа характеристик площадки и проектирования до установки и интеграции. Клиентам доступно программное обеспечение SuperCloud, которое предоставляет полный контроль над инфраструктурой, автоматизирует внедрение, содержит инструменты для разработчиков и обеспечивает эффективное управление мультитенантным GPU-облаком. Стойки NVIDIA Vera Rubin NVL72 входят в продуктовое семейство Supermicro Data Center Building Block Solutions (DCBBS).