Компании «Аэродиск» и «Промобит» анонсировали систему хранения данных (СХД) среднего уровня под названием «Аэродиск Восток Битблейз»: в новинке соседствуют аппаратная часть Bitblaze и программное обеспечение «Аэродиск». Решение уже включено в Реестр промышленной продукции, произведённой на территории Российской Федерации.

В основу новинки положены процессоры «Эльбрус-8СВ». Система представляет собой два контроллера СХД, объединённых по интерфейсу SAS 48Gb. Каждый узел включает один или два процессора, до 128 Гб оперативной памяти DDR4, порты 2x1GbE для удалённого управления, а также сетевые порты 2×10/25GbE и 2×8/16/32Gb FC.

МЦСТ

Могут быть задействованы 24 накопителя типоразмера 3,5" или 2,5" с возможностью «горячей» замены. Поддерживаются устройства хранения данных с интерфейсом SAS. За счёт дополнительных модулей расширения вместимость можно довести до 30 Пбайт. Система хранения данных использует программное обеспечение A-CORE.

Утверждается, что новинка обеспечивает высокую скорость доступа к данным при работе в многопоточном режиме, поддерживает многозадачный режим вычислений, а два контроллера значительно повышают общую надёжность. СХД может применяться при решении таких задач, как виртуализация ИТ-ресурсов, резервное хранение информации и пр.

Молодая компания GigaIO сообщила о проведении очередного раунда финансирования, в ходе которого привлечено без малого $15 млн. Эти средства планируется направить на дальнейшее развитие бизнеса: различные маркетинговые инициативы, расширение партнёрской сети, поиск новых клиентов и пр.

Фирма GigaIO была основана в 2012 году. Она специализируется на решениях для центров обработки данных. В частности, компания разрабатывает решение FabreX, которое позволяет динамически компоновать вычислительные ресурсы, в том числе графические ускорители.

Здесь и ниже изображения GigaIO

Платформа FabreX даёт возможность более эффективно использовать мощности серверного оборудования. Сгруппированные ресурсы представляются таким образом, как если бы они были сосредоточены внутри одного сервера. На деле же вместо этого используются множественные узлы, соединённые фирменной PCIe-фабрикой.

В ходе первого раунда финансирования в 2018 году (A-round) компания GigaIO привлекла $4,5 млн. Нынешний раунд (B-round) позволил получить $14,7 млн. Процедуру возглавил фонд Impact Venture Capital. Кроме того, в раунде приняли участие Mark IV Capital, Lagomaj Capital, SK hynix и Four Palms Ventures.

Компании Cerebras и Cirrascale Cloud Services объявили о запуске платформы Cerebras Cloud @ Cirrascale, предоставляющей доступ к системе Cerebras CS-2 Wafer-Scale Engine (WSE) через облачный сервис Cirrascale.

Суперпроцессор CS-2 с 850 000 вычислительных ядер, оптимизированных для ИИ, весящий около 500 фунтов (227 кг), установлен в центре обработки данных Cirrascale в Санта-Кларе (Калифорния, США). Доступ к CS-2 предоставляется всем желающим, у кого есть подключение к интернету и возможность платить $60 000 в неделю на обучение очень больших моделей искусственного интеллекта.

Клиенты Cirrascale Cerebras Cloud получают полный доступ к программному обеспечению Cerebras и пакету компиляторов.

«Набор инструментов компилятора предлагается с облачным набором инструментов, разработанным Cirrascale, — сказал генеральный директор Эндрю Фельдман (Andrew Feldman). — Итак, войдя в систему, вы получите доступ к вычислительному кластеру, хранилищу, CS-2; вы запустите свой стек компиляции и будете выполнять работу. Также вы получите контрольную точку и сохраните её в инфраструктуре Cirrascale, она будет идентифицирована, чтобы вы могли вернуться к выполнению этой работы позже. Все это интегрировано».

Среда поддерживает известные фреймворки, такие как TensorFlow и PyTorch, а компилятор графиков Cerebras автоматически переводит нейронную сеть практикующего специалиста из их представления фреймворка в исполняемый файл CS-2. По словам Cerebras, это устраняет необходимость в оркестровке кластера, синхронизации и настройке модели.

С еженедельной минимальной ставкой ​​на уровне $60 000 в неделю, $180 000 в месяц или $1 650 000 в год — клиенты Cirrascale получают доступ ко всей системе CS-2. «Модель совместного использования не для нас», — сказал Фельдман. Смысл существования системы масштабирования пластин заключается в том, чтобы «получить как можно большую машину, чтобы решить вашу проблему как можно быстрее», — сообщил он ресурсу HPCwire.

При заключении контрактов на несколько месяцев или на несколько лет предоставляются скидки. Cerebras не раскрывает прейскурантные цены на свои системы CS, но покупка системы CS-2 напрямую обойдётся в «несколько миллионов долларов», сообщил Фельдман.

По оценкам аналитической компании Dell'Oro Group, глобальный рынок телекоммуникационного оборудования продолжает демонстрировать положительную динамику. По итогам первой половины текущего года общая выручка поставщиков увеличилась приблизительно на 10 % по сравнению с тем же периодом 2020-го.

Обнародованные данные учитывают отгрузки оборудования для широкополосного доступа, оптических транспортных сетей, ядра мобильной сети, сетей радиодоступа (RAN), а также маршрутизаторов для сервис-провайдеров и коммутаторов. Сообщается, что после спада в первой четверти прошлого года обозначенный рынок уже пять кварталов подряд демонстрирует рост. В частности, в первом квартале 2021-го выручка поднялась на 16 %, во втором — на 5 %.

Суммарная доля ведущих игроков рынка остаётся относительно стабильной. Так, семь крупнейших производителей сообща контролируют 81 % мирового рынка телекоммуникационного оборудования в денежном выражении. Бесспорным лидером остаётся Huawei, несмотря на санкции со стороны США: доля этого китайского гиганта составляет около 30 %. Это приблизительно вдвое больше по сравнению с ближайшими конкурентами в лице Ericsson и Nokia. Кроме того, в рейтинг крупнейших поставщиков входят ZTE, Cisco, Ciena и Samsung.

Российский производитель инновационных решений в области хранения данных и виртуализации «Аэродиск» объявил о завершении разработки новой системы хранения данных класса hi-end в рамках продуктовой линейки СХД «Восток».

Серия «Аэродиск Восток» построена на отечественных процессорах «Эльбрус». В неё входят четыре модели СХД общего назначения, полностью разработанные и произведённые в России. Решения обладают всей функциональностью ПО AERODISK A-CORE: в них реализованы высокая доступность на уровне «пяти девяток», умные авто-снэпшоты, репликация, тонкие тома, профили для приложений, файловый и блочный доступ, компрессия и дедупликация.

Однако их возможности ограничены решением бизнес-задач среднего уровня производительности, так как именно на это рассчитаны возможности классической архитектуры продуктов и процессора «Эльбрус 8С». Чтобы можно было работать с высокоуровневыми интенсивными нагрузками, компания начала разработку новой СХД.

«Достичь высокой производительности на процессорах МЦСТ можно, либо дождавшись выпуска “Эльбрус 16С”, либо переработав классическую архитектуру СХД для оптимизации вычислительных мощностей существующих отечественных процессоров. "Аэродиск" пошёл вторым путём, не исключая первый: через пересмотр подхода к архитектуре СХД "Восток" с её "пересборкой" под задачи, требующие потребления больших объёмов CPU в интенсивном режиме», — рассказал генеральный директор «Аэродиск» Вячеслав Володкович.

В рамах проекта отделу разработки СХД компании была поставлена задача разработать модификацию архитектуры, разгружающей нагрузку на процессорные мощности и шины. Задача решается через распределение обсчёта виртуальных массивов и непосредственно операций с данными (ввод/вывод, запись/чтение). Также добавлена возможность использования большего количества контроллеров в СХД и их физического распределения для создания модульных систем. Минимальное стартовое число контроллеров в новой hi-end системе «Восток» — 4 с шагом увеличения количества, равным 2.

Как сообщается, в тестовой лаборатории «Аэродиска» уже готов прототип 4-контроллерного СХД класса hi-end для работы с комплексными интенсивными рабочими нагрузками. Программное обеспечение для новой модели уже подготовлено, а испытания аппаратной части стартуют в начале октября 2021. Целевые показатели тестов — поддержка бесперебойной обработки миллионов случайных операций ввода/вывода в секунду.

Разработка решения была начата в середины июня 2021 года и проведена в кратчайшие сроки. Новинку, как ожидается, запустят в серийное производство до конца 2021 года. Новая СХД предназначена для высоконагруженных БД, например, в автоматизированных банковских системах, для поддержки работы биллинг-систем операторов связи, в различных масштабных процессинговых системах, ИТ-системах высоконагруженных производств, масштабных ERP-системах.

«Разделение рабочих нагрузок между различными компонентами СХД — совсем не новый подход к архитектуре СХД. В нашем случае он реализован на базе межконтроллерного соединения 100 Гбит/с для минимизации задержек с сохранением классического подхода в остальной части решения», — отметил генеральный директор компании «Аэродиск» Вячеслав Володкович.

«Появление корпоративной СХД высшего класса производительности на основе процессоров "Эльбрус" — долгожданное событие. Если нижний и средний сегменты СХД ранее уже были реализованы в экосистеме вокруг платформы "Эльбрус", то отсутствие СХД, дающей производительность в единицы миллионов IOPS давало основания критиковать российскую промышленность за недостаточный ассортимент и невозможность удовлетворить требования заказчиков. Теперь этот пробел устранён. Поздравляю коллег из "Аэродиск", и желаю им быстрой экспансии на рынке», — заявил Константин Трушкин, заместитель генерального директора по маркетингу АО МЦСТ.

Российский ODM-производитель «Рикор» сообщил о заключении соглашения с компанией ЗАО «Норси-Транс» на производство и поставку материнских плат и серверных корпусов. Речь, в частности, идёт о плате с поддержкой процессоров Intel Xeon Scalable третьего поколения.

Решение выполнено в форм-факторе eATX. Доступны 16 слотов для модулей оперативной памяти DDR4-2933. На плате расположены 12 портов SATA 3.0, два внешних порта USB 2.0, два внешних порта USB 3.0. Реализованы средства удалённого управления и мониторинга (BMC).

«Рикор»

«Сегодня отечественные серверы — самый массовый и востребованный продукт среди системных интеграторов. Объём рынка серверов в РФ оценивается более чем в 130 000 штук в год. Порядка 30 % приходится на серверы отечественного производства и их доля будет увеличиваться», — отмечает «Рикор».

Говорится, что пандемия подтолкнула спрос на серверные комплектующие. Интерес к такому оборудованию среди системных интеграторов усилился. В прошлом году этот сегмент рынка для «Рикор» увеличился на 18 %.

Компания Softline объявила о выходе в рамках развития направления импортозамещения новой серии Intel-серверов отечественного производства, компоненты которых включают материнскую плату, разработанную Softline computers совместно с компанией «Рикор», а также несколько вариантов корпуса собственной разработки. В Softline отметили повышенный спрос на оборудование от российских вендоров, и, реализуя проекты по импортозамещению, компания приняла решение выпустить и собственное аппаратное обеспечение. Производят новые серверы во Фрязино (Московская область).

Серверы Softline computers, ориентированные на государственный сектор экономики, можно использовать для реализации проектов в сфере импортозамещения. Говорится, что устройства отличаются гибкостью конфигурации: можно подобрать решение для выполнения задач любых учреждений, от крупных госкорпораций до школ. Новинки уже занесли в реестр Минпромторга, зарегистрированы и серия серверов, и материнская плата Softline.

«Softline computers сделает упор именно в направлении производства серверов по конкурентным ценам. В ближайшем будущем мы займёмся расширением производства и наращиванием клиентуры. Закрепившись на этом рынке, мы сможем расширять предложение: развивать линейку корпусов и разрабатывать уникальные решения. Выпущенная линейка серверов универсальна и заточена под запросы большинства клиентов.», — сообщил Евгений Козлов, руководитель департамента Softline computers.

Российский хостинг-провайдер RuVDS, специализирующийся на оказании облачных услуг корпоративного класса по модели IaaS (Infrastructure as a Service, инфраструктура как услуга) сообщил о планах масштабного обновления парка оборудования, используемого в обеспечении работы центров обработки данных компании.

Обновление серверной техники RuVDS намерена провести за счёт собственных и заёмных средств. Всего в проект планируется инвестировать 120 миллионов рублей.

Сеть центров обработки данных RuVDS

Финансовые средства будут использованы для приобретения серверного оборудования Lenovo. Обновление будет проводиться в два этапа: сначала модернизацию пройдут ЦОД RuVDS в России (Москва и Московская область, Санкт-Петербург, Казань, Екатеринбург и Новосибирск), а затем — в Европе (Цюрих, Лондон, Франкфурт и Амстердам).

«Переоснащение будет завершено до 2023 года. Переход на новое оборудование позволит нам снизить плотность размещения виртуальных машин и увеличить скорость их работы. Сейчас мы можем говорить, что прирост по этим показателям составит до 20%. С учётом современных тенденций и динамики востребованности наших услуг мы ожидаем дальнейший рост клиентской базы, а следовательно, курс на совершенствование материально-технической базы будет продолжен», — говорится в заявлении RuVDS.

В последние годы сложность ИИ-моделей удваивается в среднем каждые два месяца, и пока что эта тенденция сохраняется. Всего три года назад Google обучила «скромную» модель BERT с 340 млн параметров за 9 Пфлоп-дней. В 2020 году на обучение модели Micrsofot MSFT-1T с 1 трлн параметров понадобилось уже порядка 25-30 тыс. Пфлоп-дней. Процессорам и GPU общего назначения всё труднее управиться с такими задачами, поэтому разработкой специализированных ускорителей занимается целый ряд компаний: Google, Groq, Graphcore, SambaNova, Enflame и др.

Особо выделятся компания Cerebras, избравшая особый путь масштабирования вычислительной мощности. Вместо того, чтобы печатать десятки чипов на большой пластине кремния, вырезать их из пластины, а затем соединять друг с другом — компания разработала в 2019 г. гигантский чип Wafer-Scale Engine 1 (WSE-1), занимающий практически всю пластину. 400 тыс. ядер, выполненных по 16-нм техпроцессу, потребляют 15 кВт, но в ряде задач они оказываются в сотни раз быстрее 450-кВт суперкомпьютера на базе ускорителей NVIDIA.

В этом году компания выпустила второе поколение этих чипов — WSE-2, в котором благодаря переходу на 7-нм техпроцесс удалось повысить число тензорных ядер до 850 тыс., а объём L2-кеша довести до 40 Гбайт, что примерно в 1000 раз больше чем у любого GPU. Естественно, такой подход к производству понижает выход годных пластин и резко повышает себестоимость изделий, но Cerebras в сотрудничестве с TSMC удалось частично снизить остроту этой проблемы за счёт заложенной в конструкцию WSE избыточности.

Благодаря идентичности всех ядер, даже при неисправности некоторых их них, изделие в целом сохраняет работоспособность. Тем не менее, себестоимость одной 7-нм 300-мм пластины составляет несколько тысяч долларов, в то время как стоимость чипа WSE оценивается в $2 млн. Зато система CS-1, построенная на таком процессоре, занимает всего треть стойки, имея при этом производительность минимум на порядок превышающую самые производительные GPU. Одна из причин такой разницы — это большой объём быстрой набортной памяти и скорость обмена данными между ядрами.

Тем не менее, теперь далеко не каждая модель способна «поместиться» в один чип WSE, поэтому, по словам генерального директора Cerebras Эндрю Фельдмана (Andrew Feldman), сейчас в фокусе внимания компании — построение эффективных систем, составленных из многих чипов WSE. Скорость роста сложности моделей превышает возможности увеличения вычислительной мощности путём добавления новых ядер и памяти на пластину, поскольку это приводит к чрезмерному удорожанию и так недешёвой системы.

Инженеры компании рассматривают дезагрегацию как единственный способ обеспечить необходимый уровень производительности и масштабируемости. Такой подход подразумевает разделение памяти и вычислительных блоков для того, чтобы иметь возможность масштабировать их независимо друг от друга — параметры модели помещаются в отдельное хранилище, а сама модель может быть разнесена на несколько вычислительных узлов CS, объединённых в кластер.

На Hot Chips 33 компания представила особое хранилище под названием MemoryX, сочетающее DRAM и флеш-память суммарной емкостью 2,4 Пбайт, которое позволяет хранить до 120 трлн параметров. Это, по оценкам компании, делает возможным построение моделей близких по масштабу к человеческому мозгу, обладающему порядка 80 млрд. нейронов и 100 трлн. связей между ними. К слову, флеш-память размером с целую 300-мм пластину разрабатывает ещё и Kioxia.

Для обеспечения масштабирования как на уровне WSE, так и уровне CS-кластера, Cerebras разработала технологию потоковой передачи весовых коэффициентов Weight Streaming. С помощью неё слой активации сверхкрупных моделей (которые скоро станут нормой) может храниться на WSE, а поток параметров поступает извне. Дезагрегация вычислений и хранения параметров устраняет проблемы задержки и узости пропускной способности памяти, с которыми сталкиваются большие кластеры процессоров.

Это открывает широкие возможности независимого масштабирования размера и скорости кластера, позволяя хранить триллионы весов WSE-2 в MemoryX и использовать от 1 до 192 CS-2 без изменения ПО. В традиционных системах по мере добавления в кластер большего количества вычислительных узлов каждый из них вносит всё меньший вклад в решение задачи. Cerebras разработала интерконнект SwarmX, позволяющий подключать до 163 млн вычислительных ядер, сохраняя при этом линейность прироста производительности.

Также, компания уделила внимание разрежённости, то есть исключения части незначимых для конечного результата весов. Исследования показали, что должная оптимизации модели позволяет достичь 10-кратного увеличения производительности при сохранении точности вычислений. В CS-2 доступна технология динамического изменения разрежённости Selectable Sparsity, позволяющая пользователям выбирать необходимый уровень «ужатия» модели для сокращение времени вычислений.

«Крупные сети, такие как GPT-3, уже изменили отрасль машинной обработки естественного языка, сделав возможным то, что раньше было невозможно и представить. Индустрия перешла к моделям с 1 трлн параметров, а мы расширяем эту границу на два порядка, создавая нейронные сети со 120 трлн параметров, сравнимую по масштабу с мозгом» — отметил Фельдман.

Компания «Галактика», работающая на рынке ПО управления предприятием, сообщила о включении в систему управления производственными процессами «Галактика AMM» (Advanced Manufacturing Management) поддержки отечественной СУБД Postgres Pro.

Программный комплекс «Галактика АММ» позволяет решать задачи по автоматизации работы промышленных и индустриальных компаний. Решение повышает эффективность планирования и управления производством, обеспечивает оперативный мониторинг производственных подразделений и оборудования, кооперационных поставок и материально-технического обеспечения. Поддерживается интеграция с любыми внешними системами (CAD, PDM, PLM, ERP) и работа в текущей IT-инфраструктуре предприятия.

СУБД Postgres Pro также является российской разработкой и построена на базе свободной объектно-реляционной системы управления базами данных PostgreSQL. Отечественное решение обладает дополнительными функциональными возможностями по сравнению с PostgreSQL, полностью поддерживается российскими программистами и имеет в своём активе сертификат соответствия ФСТЭК России, допускающий использование системы в государственных информационных системах и автоматизированных системах управления до 1 класса защищённости.

«Переход на преимущественное использование свободно-распространяемого и отечественного программного обеспечения актуален в первую очередь для госкорпораций и предприятий оборонно-промышленного комплекса. Для обеспечения соответствия требованиям импортозамещения существующим клиентам предлагается возможность переноса данных с СУБД MS SQL на СУБД Postgres Pro с помощью разработанного конвертера, входящего в пакет поставки системы "Галактика АММ"», – отметил руководитель дирекции производственных решений корпорации «Галактика» Денис Лямшев.

Оба продукта — платформа «Галактика АММ» и СУБД Postgres Pro — включены в реестр отечественного программного обеспечения.