Южная Корея анонсировала масштабный инвестиционный план с целью ускорения технологического развития страны, включающий три мегапроекта, которые направлены на укрепление цепочек поставок полупроводников, создание инфраструктуры ИИ и развитие индустрии физического ИИ. Об этом сообщил президент Ли Чжэ Мён (Lee Jae Myung) в ходе брифинга с участием глав Samsung Electronics и SK hynix, а также ряда других компаний.

«Мы должны создать основные строительные блоки ИИ быстрее, чем любая другая страна, — сказал Ли. — Полупроводники, физический ИИ и ИИ ЦОД — это три столпа нашего следующего большого шага вперёд». Он подчеркнул, что синергия между полупроводниками, ЦОД и физическим ИИ позволит Южной Корее стать мировым лидером в революции ИИ. «Когда эти три столпа будут работать вместе, как взаимосвязанные шестерни, Корея станет ведущей мировой промышленной державой в эпоху ИИ», — сообщил президент. Согласовывая расширение производства полупроводников с ростом мощностей ИИ ЦОД и развитием физического ИИ, Южная Корея стремится создать вертикально интегрированную экосистему ИИ.

Национальные цели включают удвоение производства DRAM в течение пяти лет и расширение вычислительных мощностей для ИИ примерно до 18,4 ГВт к 2035 году. Президент назвал программу «стратегией выживания нации» в эпоху ИИ, с корпоративными инвестиционными обязательствами на общую сумму более ₩3,755 квадрлн (приблизительно $2,74 трлн) в течение следующих десятилетий в области инфраструктуры ИИ, производства полупроводников и передовых технологий.

Ли Чжэ Мён отметил, что что существующие производственные мощности по выпуску чипов в Йонгине (Yongin) и Пхёнтхэке (Pyeongtaek), центре южнокорейского «полупроводникового пояса» к югу от Сеула, «уже достигли своего предела», и призвал компании ускорить инвестиции в создание производственных мощностей на юго-западе страны.

Источник изображения: Daniel Bernard / Unsplash

Сообщается, что Samsung Electronics и SK hynix инвестируют в общей сложности ₩800 трлн ($518 млрд) в строительство четырёх заводов по производству микросхем памяти в юго-западном регионе страны Хонам (Honam), при этом каждая компания построит по два завода. Ещё ₩81 трлн ($52 млрд) будет направлено на создание крупномасштабного комплекса по упаковке HBM в центральном регионе страны. Председатель правления Samsung Ли Чжэ Ён (Lee Jae-yong) заявил, что город Кванджу (Gwangju) является вероятным местом для новых заводов Samsung, в то время как производственные мощности HBM будут сосредоточены в Чхонане (Cheonan) и Оньяне (Onyang) в регионе Чхунчхон (Chungcheong).

Кроме того, до 2035 года корейские технологические и энергетические гиганты, такие как SK, GS и Naver, планируют выделить еще ₩550 трлн ($356 млрд) на строительство ИИ ЦОД общей мощностью 8,4 ГВт в Ульсане (Ulsan), Донхэ (Donghae), Седжоне (Sejong) и других регионах.

В понедельник Samsung также опубликовала пресс-релиз, в котором объявила о планах инвестировать ₩2,655 квадрлн (около $1,7 трлн) в технологические проекты в стране в течение следующего десятилетия. Из этой суммы ₩2,03 квадрлн (около $1,48 трлн) предполагается направить в развитие кластеров полупроводниковой промышленности, включая кампус в Пхёнтхэке (Pyeongtaek Campus) и Национальный промышленный комплекс в Йонгине (Yongin National Industrial Complex), а ₩625 трлн ($0,22 трлн) — на развитие регионов Хонам, Чхунчхон и Йонгнам (Yeongnam), сосредоточив усилия на полупроводниках для ИИ, робототехнике, батареях, а также компонентах и материалах для IT-индустрии.

Samsung назвала предлагаемые правительством льготы в сфере электроснабжения, водоснабжения, рабочей силы и условий жизни ключевыми факторами при выборе Кванджу, расположенного примерно в 300 км к югу от Сеула, для размещения нового завода по производству полупроводников, а также ИИ ЦОД в Хэнаме (Haenam), на южной оконечности полуострова. Не все уверены в том, что юго-западный регион сможет обеспечить производство микросхем мирового класса, пишет The Wall Street Journal. Эксперты указывают на удалённость региона от существующих сетей поставок полупроводников и на трудности с привлечением квалифицированных кадров из столицы.

В свою очередь, SK Group, как пишет TechCrunch, объявила о среднесрочной и долгосрочной инвестиционной стратегии на сумму ₩2,1 квадрлн (около $1,4 трлн), из которых ₩1100 трлн пойдут на расширение мощностей по производству полупроводников и ₩1 квадрлн ($0,65 трлн) — на создание ИИ ЦОД по всей стране. SK hynix займётся расширением производства чипов, а SK Telecom — строительством ИИ ЦОД на 15 ГВт.

Провайдер Selectel сообщил о выпуске новой версии собственной серверной операционной системы SelectOS 2.0 (кодовое название — Hele).

SelectOS построена на базе Debian — одного из наиболее популярных и широко используемых дистрибутивов Linux. В составе ОС представлены веб-серверы Apache, Nginx, балансировщики HAProxy, DPVS, СУБД MariaDB, PostgreSQL, LDAP-системы FreeIPA, Samba, сервисы резервного копирования Bacula, Rsnapshot, средства виртуализации KVM, QEMU, Libvirt, приложения для контейнеризации Docker, Podman, средства аутентификации Kerberos, инструменты мониторинга Zabbix, Prometheus и сервисные пакеты.

Платформа протестирована на 500+ аппаратных конфигурациях и помимо коммерческой версии представлена в бесплатной редакции Community Edition — полнофункциональной, но отличающейся уровнем технического обслуживания и имеющей ограничения по части поддержки драйверов и библиотек DPDK.

Источник изображения: selectel.ru

В основу новой версии SelectOS положена пакетная база Debian 13 c использованием ядра Linux 6.12.86. В системе улучшен пользовательский опыт, полученный в ходе работы с предыдущими версиями продукта, и учтены требования для сертификации во ФСТЭК России. Отдельное внимание уделено готовности к ИИ-нагрузкам: программная платформа протестирована на совместимость с драйверами ведущих производителей GPU и может использоваться как основа для инфраструктуры машинного обучения, работы с нейросетевыми моделями и сервисами генеративного ИИ.

Важным аспектом релиза стало внедрение управляемой цепочки поставок: собственные репозитории с GPG-подписью обеспечивают контроль происхождения каждого пакета, а серверный фокус дистрибутива, исключающий лишние десктопные компоненты, существенно сокращает поверхность атаки за счёт минимизации потенциально уязвимого кода, говорит компания. Для специалистов по информационной безопасности SelectOS 2.0 предлагает отдельный канал для security-обновлений и гарантирует прозрачность изменений, что критически важно для соблюдения корпоративных ИБ-политик и регуляторных норм.

SelectOS 2.0 представлена в форматах ISO для физических серверов и виртуальных машин, QCOW2 для облачных сред, а также в контейнерных образах. Операционная система зарегистрировала в реестре отечественного программного обеспечения и доступна на облачных и выделенных серверах Selectel, обеспечивая работу в полностью контролируемой инфраструктуре с поддержкой на всех уровнях.

Firmus намерена развернуть в Батаме (Batam) ИИ-кластер из 170 тыс. ИИ-ускорителей. Для этого компания заключила договор с NVIDIA, действующий почти десять лет, сообщает Datacenter Dynamics. В рамках соглашения Firmus будет приобретать ИИ-инфраструктуру NVIDIA до 2034 года и предоставлять клиентам облачные сервисы на основе оборудования NVIDIA. Его развернут в дата-центре DayOne. Инфраструктура будет построена на чипах NVIDIA: Grace Blackwell, Vera Rubin и Vera.

Ввод в эксплуатацию запланирован на 2027–2028 гг. На основе долгосрочных обязательств, взятых на себя клиентами, Firmus рассчитывает получить $25–$30 млрд в течение первых шести лет с начала реализации проекта. Кампус DayOne обеспечит мощность 360 МВт. Сейчас компания строит его в технопарке Kabil Tech Park, для которого уже заключено соглашение о покупке «чистой» энергии (PPA) на 450 МВт.

Основанная в 2019 году компания Firmus изначально ориентировалась на криптомайнинг и HPC, специализируясь на системах иммерсионного (погружного) охлаждения. Теперь она характеризует себя как строителя ИИ-фабрик. Firmus уже имеет небольшой объект в Тасмании, но строит там же ЦОД на 90 МВт. Ранее она сообщала о планах построить на острове кампус на 288 МВт. Также она взаимодействует с компанией CDC для развёртывания мощностей ЦОД в материковой Австралии и готовится довести общую мощность своих объектов до 1,6 ГВт к 2028 году.

Источник изображения: Firmus

Ранее Firmus объявила, что работает с SubCo для прокладки подводного кабеля, который должен связать материковую Австралию и остров Тасмания. В апреле 2026 года компания привлекла $505 млн инвестиций в акционерный капитал при поддержке NVIDIA и нарастила капитализацию до $5,5 млрд в преддверии IPO.

В конце марта появилась информация, что власти Австралии принимают меры по ужесточению контроля за ростом ИИ-инфраструктуры на территории страны. В частности, внедряется новая система, связывающая утверждение проектов новых ЦОД с вливаниями в энергетику, управлением ресурсами и влиянием дата-центров на внутреннюю экономику.

В конце 2026 года американская частная аэрокосмическая компания Firefly Aerospace намерена осуществить запуск лунных аппаратов в рамках проекта Blue Ghost Mission 2. Орбитальный модуль, проектируемый по этой программе, будет использовать вычислительную платформу NVIDIA Jetson для обработки изображений Луны с использованием ИИ-алгоритмов.

В марте 2025-го космический аппарат Blue Ghost Mission 1 компании Firefly Aerospace совершил посадку на Луну: он передал на Землю почти 120 Гбайт необработанных данных, включая изображения и видео, полученные бортовыми камерами. Эта информация до сих пор обрабатывается и изучается в лабораториях.

В случае Blue Ghost Mission 2 данные будут обрабатываться непосредственно на лунной орбите, что избавит от необходимости их длительной трансляции на Землю. ИИ-алгоритмы, запущенные на базе Jetson, позволят извлекать только необходимые сведения: это значительно сократит задержку. Таким образом, повысится эффективность работы системы Firefly Ocula — первого коммерческого сервиса для получения высокодетализированных изображений и карт лунной поверхности.

Источник изображений: Firefly Aerospace

Проект Blue Ghost Mission 2 предполагает запуск посадочного модуля с набором научных приборов, который должен опуститься на обратную сторону Луны. Ещё одним элементом программы станет орбитальный блок Elytra, оснащённый вычислительным узлом NVIDIA Jetson. Датчики системы Ocula будут получать изображения Луны в ультрафиолетовом и видимом диапазонах. Затем эти данные поступят на обработку в бортовой вычислительный узел на базе Jetson, использующий алгоритмы ИИ. После извлечения необходимые сведения будут передаваться на Землю.

Аппарат Elytra рассчитан на эксплуатацию в течение пяти лет. Установленная на нём электроника будет получать питание от солнечных панелей. Отмечается, что сервис Ocula, реализованный на основе Elytra, поможет в решении ряда важных задач, среди которых — выбор оптимальных зон посадки для будущих пилотируемых и роботизированных лунных миссий, определение минерального состава пород и пр.

«Базис», крупнейший российский разработчик ПО для управления динамической ИТ-инфраструктурой (входит в ГК РТК-ЦОД), выступил технологическим участником проекта по развитию интеллектуальной системы учёта электроэнергии Группы РусГидро. ИТ-инфраструктура системы развернута в облаке МегаФона GCloud, построенном на решениях «Базиса» для виртуализации и защиты виртуальной инфраструктуры.

Интеллектуальная система учёта РусГидро, построенная на технологическом ПО «Пирамида 2.0», объединяет 1,2 млн умных приборов учёта электроэнергии в 12 энергосбытовых и сетевых организациях на территории России. Проект охватывает потребителей в нескольких регионах присутствия энергохолдинга, включая Дальний Восток, Красноярский край и Рязанскую область. Приборы учёта в автоматическом режиме передают показания, формируя единую цифровую сеть. Потребители получают доступ к данным об объёме потребления через личный кабинет, а энергокомпании используют систему для повышения платежной дисциплины, снижения потерь электроэнергии и более точного контроля энергобаланса.

Участие «Базиса» в проекте позволило усилить инфраструктурную основу облачного контура, на котором работает одна из крупнейших в стране систем умного энергоучёта. Российский стек виртуализации и защиты виртуальной среды помогает обеспечивать масштабируемость, управляемость и технологическую независимость решения.

Вся ИТ-инфраструктура проекта работает в облаке МегаФона GCloud, где оператор обеспечивает отказоустойчивость за счёт трёх территориально распределенных центров обработки данных уровня Tier III. Такая архитектура позволяет проводить технические работы без остановки системы и снижает риски перерывов в передаче данных в отчётные периоды.

Источник изображения: «Базис» / Денис Насаев

МегаФон GCloud построено на решениях «Базиса» — Basis Dynamix Enterprise и Basis Virtual Security. Платформа виртуализации Basis Dynamix Enterprise используется для управления виртуальными серверами, контейнерами и сетевыми сервисами. Она помогает автоматизировать развертывание инфраструктуры, поддерживать отказоустойчивость на уровне дата-центров и обеспечивать стабильную работу сервисов при росте нагрузки. Basis Virtual Security обеспечивает защиту виртуальной инфраструктуры, включая изоляцию окружений, контроль доступа и аудит событий. Эти возможности особенно важны для проектов, где обрабатываются большие объёмы данных и требуется разграничение доступа между участниками, системами и ролями. Информация о событиях безопасности передается в корпоративный центр РусГидро, что повышает прозрачность контроля и управления инфраструктурой.

Технической основой интеллектуальной системы служит российское программное обеспечение «Пирамида 2.0», разработанное компанией «АСТЭК» (входит в ГК «Системы и Технологии»). Это комплексное решение для организации автоматизированного учёта всех видов энергоресурсов и управления жизненным циклом приборов учёта.

К 2030 году количество подключенных к системе устройств планируется увеличить на 75 %. Это позволит расширить возможности интеллектуального учёта и сделать проект одним из крупнейших российских решений в сфере цифровизации энергосбытовой инфраструктуры.

«Для таких масштабных проектов с участием крупнейших компаний страны важна не только функциональность прикладной системы, но и надежность инфраструктурного слоя, на котором она работает. Интеллектуальный учёт электроэнергии — это высокая нагрузка, большое количество подключенных устройств, строгие требования к доступности и защите данных. Решения “Базиса” позволяют создавать для таких сервисов устойчивую виртуальную среду, которая масштабируется вместе с ростом проекта и помогает заказчикам развивать критически важные цифровые сервисы на отечественном технологическом стеке», — отметил директор по развитию бизнеса «Базиса» Андрей Толокнов.

«Система создавалась в рамках Стратегии цифровой трансформации компании и изначально проектировалась с расчётом на масштабирование. Сегодня это 1,2 млн приборов учёта, а к 2030 году их число превысит 2 млн. Нагрузка на инфраструктуру растёт, поэтому вопрос отказоустойчивости является принципиальным. Облачная архитектура с резервированием в трёх ЦОД позволяет обрабатывать растущий объём данных, минимизируя риски перебоев работы сервиса. Мы формируем экосистему, в которой потребитель управляет энергопотреблением дистанционно, а сбытовые и сетевые компании получают прозрачную картину энергобаланса в реальном времени. Это прямое влияние на эффективность комплексных услуг в сфере энергоснабжения и энергоэффективности в регионах присутствия», — прокомментировал заместитель Генерального директора ПАО «РусГидро» Александр Чариков.

«В этом проекте МегаФон отвечает не только за размещение системы в облаке, но и за её промышленную эксплуатацию как непрерывного сервиса. Для интеллектуального учёта электроэнергии критичны регулярность передачи показаний, доступность личных кабинетов и стабильная работа в отчётные периоды, когда нагрузка на систему возрастает. Поэтому мы выстроили облачный контур с резервированием в трёх территориально распределенных ЦОД, взяли на себя сопровождение инфраструктуры и обеспечили такую архитектуру, при которой обслуживание и развитие системы не мешают ежедневной работе энергосбытовых компаний и потребителей», — отметил Андрей Кузнецов, директор по продуктам корпоративного бизнеса МегаФона.

«Современные интеллектуальные системы учёта обрабатывают внушительные объёмы данных о потреблении, показателях качества электроэнергии, событиях и несанкционированных воздействиях. Для стабильного опроса за регламентированное время необходима слаженная работа сотовых сетей и программно-аппаратной платформы ЦОД. Географический охват единой системы и возможности управляющих воздействий на приборы учёта диктуют строгие требования по информационной безопасности и технологическому суверенитету критической инфраструктуры. Потому для реализации платформы энергоданных объединились продукты и компетенции технологических лидеров», — прокомментировал руководитель проектов ГК «Системы и Технологии» Илья Краснов.

Компания HPE представила новую унифицированную программную платформу HPE Supercomputing Programming Software, предназначенную для того, чтобы помочь клиентам справляться с растущей сложностью работы с HPC-средами мультивендорных систем, обеспечивая согласованность между системами HPE.

HPE отметила, что разработка приложений для работы на HPC-платформах, таких как кластеры HPE Cray GX5000, требует от разработчиков использования языков программирования и фреймворков, специфичных для конкретной архитектуры чипа. Клиенты используют пакеты, предлагаемые AMD, Intel или NVIDIA, и т.д., и задача клиента — убедиться, что они совместимы с её платформой Cray.

HPE будет сотрудничать с производителями чипов для объединения их инструментов разработки в рамках новой платформы, заявил Джим Лухан (Jim Lujan), вице-президент по системной инженерии HPE в интервью HPCwire. По его словам, с помощью HPE Supercomputing Programming Software компания предоставит, по сути, контейнеры с поддержкой их экосистем. HPE берёт на себя обеспечение первой линии поддержки, когда у клиентов возникают проблемы — вместо того, чтобы просто переправлять сообщения производителям чипов, сказал Лухан.

Он также отметил, что HPE всё больше переходит на open source, дополняя проприетарные компоненты софтом из открытой экосистемы, что расширяет возможности клиентов. Нынешнее обновление поддерживает Kubernetes, а также открытые инструменты разработки AMD и NVIDIA.

Источник изображения: HPE

HPE Supercomputing Programming Software предлагает простой подход к многовендорным средам и процессу интеграции, помогая ускорить циклы развёртывания и минимизировать риск нестабильности системы. Платформа поддерживает серверы HPE ProLiant, включая модели HPE ProLiant DL и XD, оптимизированные для различных задач обучения, настройки и ИИ-инференса, что обеспечивает согласованный и упрощённый опыт работы на разных платформах для крупных предприятий.

Новый программный стек также обеспечивает больше возможностей для разработки клиентами приложений ИИ и HPC с многопользовательским режимом, важность которого возросла в основном из-за требований суверенитета, предъявляемых компаниями, организациями и государственными учреждениями, находящимися за пределами США.

HPE добавила многопользовательский режим в инструмент Smart Update Manager (SUM), чтобы клиенты могли изолировать свои данные, а также его поддержку в уже поставленных потребителям коммутаторах Slingshot 400 и СХД Cray E2000. «В последнее время наблюдается большой спрос на многопользовательский режим и его поддержку, — сообщил Лухан. — Мы всегда поддерживали множество пользователей, но теперь есть желание добиться большей изоляции данных и их разделения для некоторых наших клиентов».

HPE также расширила свою программу вывода из эксплуатации систем, включив в нее серверы с воздушным охлаждением для ИИ и HPC. Согласно данным компании, в в 2025 году 85 % серверов, прошедших через центры обновления, были переработаны и возвращены в активное использование, а 1,7 Эбайт данных были надёжно удалены.

Amazon объявила о новых инвестициях в расширение и поддержку инфраструктуры искусственного интеллекта и облачных вычислений Индии в размере $13 млрд в период до 2030 года в дополнение к объявленным в 2025 году $35 млрд. В общей сложности инвестиции в этот сегмент в Индии в период с 2026 по 2030 год превысят $21 млрд.

Новые инвестиции будут направлены в расширение и поддержку мощностей ЦОД AWS в Мумбаи и Хайдарабаде, благодаря чему индийские компании получат доступ к ИИ-ускорителям, управляемым ИИ-сервисам, облачным технологиям и инструментам для разработчиков, что позволит быстрее внедрять инновации, быстро масштабироваться и обслуживать клиентов по всему миру. Совокупные инвестиции Amazon в Индию с 2010 по 2030 год превысят $88 млрд.

С 2010 года, по данным Amazon, компания помогла оцифровать 12 млн малых предприятий, поддержала 2,8 млн рабочих мест, обеспечила экспорт в сфере электронной коммерции на сумму более $20 млрд и обучила более 10 млн человек навыкам работы с облачными технологиями.

Источник изображения: Amazon

Amazon отметила, что её бизнес-приоритеты с приоритетами Индии: демократизация доступа к ИИ, цифровизация малого бизнеса, создание рабочих мест и развитие экспорта. «В ближайшие пять лет мы инвестируем более $48 млрд, чтобы удовлетворить высокий спрос на все наши услуги в Индии и помочь стране достичь этих целей», — сообщила компания.

Быстрорастущий рынок Индии привлекает внимание и других гиперскейлеров. В конце прошлого года Microsoft объявила о планах инвестировать в расширение ИИ-инфраструктуры в стране $17,5 млрд. Google планирует построить в Индии дата-центр Vizag мощностью 1 ГВт за $6 млрд.

Компания «Юзергейт» объявила о выводе на рынок нового продукта UserGate Secure Web Gateway (uSWG). Программный комплекс выходит после бета-тестирования в версии 7.5.1 и ориентирован на промышленную эксплуатацию в корпоративных и ведомственных IT-инфраструктурах.

uSWG представляет собой специализированное решение для контроля доступа сотрудников к сетевым ресурсам. Шлюз проверяет HTTP(S)‑трафик, управляет доступом к сайтам, блокирует вредные, фишинговые и нежелательные веб-площадки. Продукт поддерживает прямой, обратный, явный и прозрачный прокси-режимы, каскадный прокси, работу со списками регуляторов и собственными списками заказчика. Идентификация и аутентификация пользователей осуществляется через IP/MAC/VLAN, агенты, а также интеграцию с AD/ALD Pro/LDAP/FreelPA и протоколы RADIUS, TACACS+, NTLM/Kerberos, SAML, HTTP Basic, MFA (TOTP/SMS/Email). Для крупных внедрений и распределённых сетей поддерживается отказоустойчивая архитектура Active-Passive (до 4 узлов) с VRRP, GARP, LACP и резервированием каналов.

Принцип работы UserGate SWG (источник изображения: usergate.com)

UserGate Secure Web Gateway позволяет нейтрализовать риски информационной безопасности за счёт глубокой проверки шифрованного трафика и централизованных политик, а также обеспечивает доступ сотрудников в рамках архитектуры сетевого доверия, когда каждая пользовательская сессия проверяется надёжными механизмами защиты от цифровых угроз.

Шлюз веб-безопасности доступен для приобретения как в виртуальном исполнении, так и в составе аппаратных платформ UserGate D500, Е1000, Е3000 и F8000, внесённых в реестр Минпромторга России.

Meta✴ и Microsoft в последние отчётные кварталы заключили дополнительные соглашения об аренде ЦОД на десятки миллиардов долларов каждая. Из-за этого огромные расходы отрасли на ИИ-проекты вновь увеличиваются, сообщает Bloomberg. В результате общий объём обязательств по аренде мощностей ЦОД крупнейшими облачными компаниями превысил $850 млрд. За последний год обязательства росли на фоне стремления гиперскейлеров нарастить парки серверного оборудования.

Новые обязательства дополняют уже имеющиеся договоры аренды, но они не будут отражаться в балансах арендаторов до тех пор, пока не начнутся фактические платежи по соглашениям. Согласно некоторым договорам, компании смогут отказаться от взятых на себя обязательств при наступлении оговоренных условий.

Больше всех в отчётном квартале обязалась потратить Meta✴, увеличившая договорной объём на $79 млрд, на 76 % больше в сравнении с предыдущим периодом. Всего обязательства компании на 31 марта составляли $182,9 млрд. Ранее компания заявляла, что направит на развитие ИИ-инфраструктуры сотни миллиардов долларов, не исключалось даже предоставление облачных услуг сторонним компаниям, если мощностей будет больше, чем необходимо.

Источник изображения: Bloomberg

Microsoft в этой «гонке» заняла второе место, добавив обязательств на сумму более $41 млрд, увеличив их общий объём до $196,6 млрд. Компании всё ещё не хватает мощностей ЦОД; в 2025 году она фактически приостановила заключения договоров аренды, отказавшись даже от уже имевшихся обязательств. На днях компания анонсировала реализацию крупного проекта в Западном Техасе при участии Chevron и её структур.

Напротив, арендные обязательства Oracle несколько сократились в сравнении с предыдущим отчётным кварталом, но компания уже заключила для реализации совместного проекта с OpenAI договоры аренды на крупные площадки. При этом компания всё ещё остаётся лидером по общему объёму обязательств. Обязательства Amazon выросли за квартал на $10 млрд. Это менее половины суммы, которая была оформлена в предыдущем отчётном периоде. Соответствующие показатели CoreWeave за два последних квартала практически не изменились.

Основная доля из $850 арендных обязательств будет оплачена преимущественно в следующие два десятилетия. Это указывает на то, что в обозримом будущем стабильно высокими останутся расходы на оборудование ЦОД, включая полупроводники, а также расходы на электроэнергию.

Cornelis и NextSilicon объявили о сотрудничестве с целью разработки эталонных архитектур для ИИ и HPC. В рамках проекта компании приступили к оценке возможности использования 400G-интерконнекта Cornelis CN5000 в паре с вычислительной платформой NextSilicon Maverick-2.

На первом этапе проверяется совместная работа интерконнекта и вычислительных ресурсов в различных конфигурациях, причём партнёры начали с проверенных комбинаций. Компании планируют расширить тестирование на интерконнект CN6000 со скоростью 800 Гбит/с, запуск которого запланирован на II половину 2026 года.

Обе компании нацелены на решение проблемы в своей сфере. Стандартный Ethernet не рассчитан на обработку небольших, чувствительных к задержке сообщений, которые генерируются в больших масштабах при выполнении задач ИИ-инференса и симуляции HPC. Возникает перегрузка, и дорогостоящие вычислительные ресурсы простаивают в ожидании данных. CN5000 разработан для устранения этого простоя.

Источник изображений: Cornelis Networks

Вычислительные ресурсы простаивают при обработке нерегулярных, зависящих от данных рабочих нагрузок, которые доминируют в ИИ и HPC. Израильская компания NextSilicon построила ускоритель Maverick-2 на основе своей интеллектуальной вычислительной архитектуры (ICA) — программно-определяемой архитектуры с управлением потоками данных (dataflow), в которой вычисления запускаются не последовательными инструкциями, а по факту поступления данных. Платформа переконфигурируется для каждой рабочей нагрузки во время выполнения без изменения существующего кода.

Сочетание подходов Cornelis и NextSilicon позволяет решить обе проблемы, обеспечивая передачу данных и поддерживая постоянную работу вычислительных ресурсов. Совместные эталонные архитектуры предоставят OEM-партнерам план создания систем, которые они смогут построить и вывести на рынок.

«Операторы постоянно говорят нам, что их самые дорогие системы простаивают, ожидая подключения к сети, — говорит Лиза Спелман (Lisa Spelman), генеральный директор Cornelis. — Мы создали CN5000, чтобы положить конец этому ожиданию. NextSilicon бросает вызов аналогичной проблеме в вычислительной сфере, поэтому это сотрудничество является естественным шагом. Вместе мы можем показать партнерам и клиентам, что дают бесперебойная сеть и вычислительная архитектура, ориентированная на рабочие нагрузки, в рамках единого решения».

Наряду с HPC, сотрудничество также будет направлено на переход в ИИ-инференсе к моделям смешанных экспертов (MoE) и агентному ИИ. Инференс в продуктовых средах для этих рабочих нагрузок больше не выполняется как одна модель на одном ускорителе. Он разделяется на этапы, и данные перемещаются между этапами по сети. Дезагрегированный инференс делает сетевую инфраструктуру частью вычислительного пути. Он применим для сети, которая обрабатывает небольшие, импульсные, чувствительные к задержкам сообщения без перегрузки, и вычислительных ресурсов, которые адаптируются к каждому этапу конвейера.