Группа компаний Rubytech завершила испытания российских больших языковых моделей (LLM) на ускорителях китайского производства. Тестирование подтвердило стабильную работу отечественных нейросетей в составе программно-аппаратного комплекса «Машина искусственного интеллекта Скала^р», что открывает путь к построению независимой от западных поставщиков ИИ-инфраструктуры.

Для проведения испытаний инженерами была использована модификация ПАК «Машина искусственного интеллекта Скала^р» с восемью китайскими GPU и языковой моделью третьего поколения Cotype 3 от MWS AI. Результаты показали производительность, сопоставимую с решениями на основе NVIDIA H100: среднее время ожидания первого токена (mean TTFT) составило около 8000 мс при обработке контекста в 27 тыс. токенов, а межтокенная задержка (TPOT) — от 111 мс. Эти показатели полностью соответствуют требованиям корпоративных сценариев применения ИИ-системы.

Архитектура и компоненты ПАК «Машина искусственного интеллекта Скала^р» (источник изображения: skala-r.ru)

Возможность работать с разными аппаратными платформами снижает зависимость от одного поставщика и даёт больше свободы при проектировании ИИ-систем, говорит компания. Помимо технологического суверенитета, альтернативная аппаратная база решает проблему высокой стоимости вычислений. В ряде сценариев связка из китайских GPU, российской платформы и отечественной модели позволяет снизить совокупную стоимость владения (TCO) при масштабировании сервисов. Это делает решение экономически оправданным для крупного бизнеса и государственных структур.

В настоящий момент спрос на локальную инфраструктуру формируют госсектор, компании с госучастием и операторы критической информационной инфраструктуры (КИИ). Для них принципиально важно разворачивать модели внутри собственного контура безопасности. Продуктовая линейка« Скала^р» от Rubytech включена в реестры Минпромторга и Минцифры РФ и соответствует критериям доверенности для объектов КИИ. Технологическими партнёрами группы выступают ведущие российские банки (Газпромбанк, ВТБ), ФНС России и ЦБ РФ.

Компания 3Logic Group анонсировала сервер Crusader Squire 1140R, предназначенный для решения базовых IT-задач малых предприятий, филиалов и локальных офисов численностью до 40–50 сотрудников. Новинка, как утверждается, совмещает аппаратную защиту данных и высокий уровень отказоустойчивости при доступной цене.

В основу устройства типоразмера 1U положена аппаратная платформа Intel. Говорится об использовании процессора Pentium Gold G7400 поколения Alder Lake с двумя вычислительными ядрами, функционирующими на частоте 3,7 ГГц. Однако на странице с описанием машины упоминается чип Xeon E-2414 поколения Raptor Lake с четырьмя вычислительными ядрами, работающими на базовой частоте 2,6 ГГц (повышается до 4,5 ГГц). Оба эти изделия рассчитаны на разъём LGA1700.

Сервер оборудован четырьмя слотами для модулей оперативной памяти DDR5-4400 (стандартная конфигурация включает 32 Гбайт). Подсистема хранения данных выполнена по гибридной схеме: задействованы два SSD с интерфейсом SATA-3 вместимостью 480 Гбайт каждый и два SAS HDD по 6 Тбайт (7200 RPM). Имеется выделенный аппаратный контроллер с поддержкой массивов RAID 0/1/5/10.

Источник изображений: 3Logic

Реализованы четыре сетевых порта 1GbE с разъёмами RJ45 (поддерживается режим Link Aggregation), а также порты USB 3.0 и D-Sub. Питание обеспечивают два блока мощностью 450 Вт каждый с функцией горячей замены, которые работают в режиме полного резервирования «1+1».

Новинка может выполнять функции контроллера домена Active Directory, корпоративного почтового сервера с фильтрацией спама и веб-интерфейсом, сетевого маршрутизатора, межсетевого экрана и VPN-шлюза, сервисов DNS и DHCP, а также файлового хранилища. Устройство поставляется без предустановленной ОС. Гарантия производителя составляет три года.

Московская «ЦОД Эксперт» намерена построить в Перми дата-центр стоимостью 3,5 млрд руб. Проект, как ожидается, будет соответствовать стандарту отказоустойчивости Tier III, получит подведённую мощность 7 МВт и вместит 456 стоек, сообщает «Коммерсантъ». Региональным партнёром инвестора выступит ГК «Т.Парк»

ООО «ЦОД Эксперт», зарегистрированное в 2024 году, занимается проектами строительства дата-центров в нескольких регионах, включая Екатеринбург, Московскую область, Санкт-Петербург и Ростов-на-Дону — крупнейший объект будет расположен на Урале. Объекты подобного уровня в среднем окупаются за десять лет, говорят эксперты. Договор о сотрудничестве «ЦОД Эксперт» рассчитывает заключить с Агентством инвестиционного развития Пермского края. Агентство будет предоставлять компании необходимое информационно-консультационное содействие, а также поможет наладить диалог с представителями органов государственной власти в регионе и профильными ведомствами.

Источник изображения: Joel & Jasmin Førestbird/unsplash.com

По словам основателя «ЦОД Эксперт», у Пермского края огромный потенциал и большие перспективы внедрения цифровых решений. Компания уже ведёт переговоры с представителями местных отраслей экономики и органами государственной власти для выявления наиболее актуальных инфраструктурных запросов. Предполагается, что проект не только обеспечит вычислительные мощности для бизнеса, но и позволит создать рабочие места и масштабирует возможности для цифровой трансформации. Это повысит инвестиционную и коммерческую привлекательность региона.

Впервые с февраля 2024 года США обновили список критически важных для страны технологий (Critical and Emerging Technologies, CET). Вместо прежних 18 категорий в нём осталось всего 14, причём из перечня удалили передовые облачные сервисы, высокопроизводительные СХД, ЦОД, аккумуляторы, решения для интеграции с электросетями и газотурбинные двигатели, а также AR и VR, сообщает Tom’s Hardware. При этом добавились постквантовая криптография, интегрированная фотоника, высокоэнтропийные сплавы и потребительские защищённые операционные системы.

Список используется для разработки норм экспортного контроля, проверке иностранных инвестиций через профильный комитет CFIUS, оценке заявок на исследование с государственным финансированием, а также при принятии решений о приоритетных расходах на разработки и исследования. Другими словами, включение или исключение технологии в список имеет для неё важнейшее значение.

Примечательно, что технологиям газотурбинных двигателей (авиационных и промышленных), присутствовавшие в списке в 2024 году, и цифровым системам управления ими вообще не нашлось места в обновлённой версии. Некоторые пункты списка просто переносятся в другие разделы и подразделы. В числе прочего изменился и раздел, посвящённый энергетике — категорию «чистого» производства и хранения энергии заменили на атомное направление, включающее, например, термоядерную энергетику, ядерные силовые системы для космоса и материалы, устойчивые к высоким температурам и радиации.

Источник изображения: Louis Velazquez/unsplash.com

Категория «передовые вычисления» был переименована в «будущие вычислительные технологии», из раздела убрали передовые облачные сервисы, высокоэффективные СХД, дата-центры, технологии моделирования и симуляции и др. Вместо них появились периферийные вычисления для тактических сред, фотонные и нейроморфные технологии, пространственные вычисления и др. Важно, что изменения произошли на фоне расцвета строительства ЦОД. Впрочем, это соответствует новой стратегии США, в соответствии с которой федеральные средства направляются туда, где государственные деньги будут дополнять частные, а не стимулировать конкуренцию с ними.

Некоторые изменения претерпела и категория искусственного интеллекта. Кроме того, в неё добавили прежний подраздел, посвящённый беспилотным системам и роботам и др. Впервые в списке появилась постквантовая криптография, в категории полупроводников появилась интегрированная фотоника. В категорию передового производства добавились высокоэнтропийные сплавы, передовые композитные материалы, цифровые двойники и др. Также особое внимание уделили технологиям, позволяющим заменять редкоземельные элементы на более распространённое сырьё.

На этом фоне руководство штатов пытается всё сильнее зарегулировать сектор ЦОД. Так, губернатор Пенсильвании Джошуа Шапиро (Joshua Shapiro) подписал распоряжение, дающее штату право блокировать строительство новых ЦОД. При этом ещё в июле Дональд Трамп объявлял, что Пенсильвания получит более $90 млрд инвестиций на развитие ИИ, ЦОД и энергетики. Одним из крупнейших инициатив является начинание Amazon, которая намеревалась вложить $20 млрд в расширение инфраструктуры облачных вычислений и продвижения ИИ-инноваций в Пенсильвании. Ранее AWS уже получила 650 га для постройки 15 ЦОД в Пенсильвании недалеко от АЭС, но столкнулась с некоторыми проблемами, которые продолжает решать.

Практически одновременно губернатор Техаса Грег Эбботт (Greg Abbott) заявил, что несколько компаний согласились на новые стандарты потребления воды, электричества и обеспечения качества жизни. В августе 2026 года OpenAI, Amazon, Google и Meta✴ обязались выполнять новые требования Техаса к строительству ЦОД. Ужесточение политики в отношении ЦОД происходит на фоне роста протестных настроений среди населения США, не желающих строительства новых дата-центров поблизости от их домов, что признавали даже в Microsoft. Майский опрос Gallup показал, что 7 из 10 американцев против строительства ЦОД в районах их проживания, а 48 % — «категорически против».

Китайская компания Baidu сообщила в ходе отчёта за II квартал 2026 года, что видит хорошие перспективы для своего бизнеса по производству чипов Kunlunxin, поскольку у местных покупателей не будет альтернатив. Доу Шен (Dou Shen), вице-президент Baidu AI Cloud Group, заявил, что компания работает над вопросом выхода Kunlunxin на биржу и вскоре предоставит конкретную информацию по этому поводу.

«С точки зрения бизнеса, мы по-прежнему очень уверены в долгосрочном росте и коммерческом потенциале Kunlunxin по нескольким причинам», — сказал Доу Шен. Во-первых, спрос на инфренс продолжает расти, и в Baidu считают, что эта тенденция сохранится надолго. Во-вторых, внутренний рынок Китая имеет «значительный потенциал роста», поскольку предложение ИИ-чипов «вероятно, останется ограниченным в течение некоторого времени». «На этом фоне клиенты всё чаще ищут высокопроизводительные, надёжные и экономичные отечественные чипы ИИ», — говорит Шен.

Как отметил The Register, эти заявления примечательны в контексте политики правительства США, разрешившего NVIDIA возобновить продажи своей продукции в Китае, и реакции на это Пекина, который наложил вето на любые закупки местными компаниями. По словам NVIDIA, запрет Вашингтона на поставки в Китай обошёлся ей в $10,5 млрд только за шесть месяцев. В своем последнем квартальном отчёте компания сообщила, что даже после отмены запрета она не будет получать никакой выручки в Китае, и что у неё «нет уверенности в том, что какой-либо импорт будет разрешен в страну». И теперь Baidu сообщает, что китайские покупатели обращаются к местным поставщикам. К тому же Пекин поощряет внедрение местных технологий, стремясь снизить зависимость от американской продукции.

Источник изображения: Baidu

Выручка Baidu снижается пятый квартал подряд. Рекламный бизнес сокращался быстрее, чем рос бизнес в сфере ИИ, отметил ресурс TNW. Компания сообщила о выручке за II квартал, завершившийся 30 июня 2026 года, в размере ¥31,325 млрд ($4,62 млрд), что на 4 % меньше, чем годом ранее, и на 2 % меньше, чем в предыдущем квартале. Результат также оказался меньше прогнозов аналитиков. По данным Bloomberg, South China Morning Post прогнозировал выручку в размере ¥31,6 млрд. Согласно опросу LSEG, консенсус-прогноз аналитиков составлял ¥31,96 млрд.

Основным драйвером роста был облачный бизнес. Выручка от деятельности, связанной с ИИ, выросла на 25 % до ¥12,5 млрд. Сейчас на этот бизнес приходится половина общего дохода компании. Выручка от облачных сервисов с использованием ИИ выросли на 50 % в годовом исчислении до ¥7,3 млрд, а доход от сегмента GPU Cloud (ранее назывался «доходы от подписки на инфраструктуру ИИ-ускорителей») увеличился на 283 %, ускорившись по сравнению с ростом на 184 % в предыдущем квартале. Компания заявила, что рост в сегменте GPU Cloud отражает растущий спрос на публичные облачные вычисления для ИИ. Доход от ИИ-приложений составил ¥2,5 млрд, что на 3 % больше, чем годом ранее, а выручка от маркетинговых сервисов, разработанных с использованием ИИ, осталась примерно на том же уровне — ¥2,6 млрд.

Всего онлайн-маркетинговые сервисы принесли ¥13,1 млрд, что на 19 % меньше год к году. Аналитики Reuters объяснили эту тенденцию затяжным спадом на рынке недвижимости в Китае и вялым потребительским спросом. «Хотя наш онлайн-маркетинговый бизнес по-прежнему находится под давлением, растущая динамика в нашем основном бизнесе, основанном на ИИ, подтверждает переход Baidu от компании, ориентированной на интернет, к компании, в первую очередь ориентированной на ИИ», — указал в своём заявлении соучредитель и генеральный директор Baidu Робин Ли (Robin Li), пишет ресурс qz.com.

Чистая налогооблагаемая прибыль Baidu составила ¥2,3 млрд, а чистая рентабельность — 7 %. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) составила ¥2,6 млрд. Операционный денежный поток равняется ¥3,4 млрд, что является положительным показателем четвертый квартал подряд, сообщила компания. Расходы на R&D составили ¥4,6 млрд ($679 млн), увеличившись на 5 % по сравнению с предыдущим кварталом и снизившись на 10 % год к году.

В Республике Саха (Якутия) разрабатывается проект создания дальневосточного кластера искусственного интеллекта. Об этом ТАСС сообщил директор по технологическому лидерству Корпорации развития региона, которая выступает проектным офисом инициативы.

Проект предполагает строительство собственной высокотехнологичной инфраструктуры — дата-центра. По словам собеседника агентства, кластер будет включать в себя как аппаратную часть, в том числе GPU-сервер, так и программную — облачные сервисы для предоставления вычислительных мощностей и готовых моделей ИИ.

Разработка ИИ-кластера ведётся в соответствии со Стратегией развития искусственного интеллекта Республики Саха, утверждённой в начале 2026 года. Инициатива получила поддержку на федеральном уровне: после рабочей поездки в Якутск премьер-министр РФ поручил профильным ведомствам совместно с республикой проработать создание ЦОД.

Источник изображения: Министерство инноваций, цифрового развития и инфокоммуникационных технологий Республики Саха (Якутия) / mininnovation.sakha.gov.ru

Для реализации масштабных планов регион намерен привлечь крупных технологических партнёров. На полях предстоящего Восточного экономического форума планируется подписание соглашений с ПАО «Вымпелком» и производителем модульных дата-центров Art Engineering. Компании выступят экспертами в вопросах строительства ЦОД, телекоммуникаций и IT-интеграции.

Особое внимание уделяется размещению ЦОД рядом с объектами, которые смогут обеспечить его стабильной энергией. Рассматриваются варианты строительства вблизи газоконденсатных месторождений, угольных предприятий и объектов энергетики. Приоритетным направлением являются площадки рядом с газоконденсатными месторождениями — Средневилюйским или Чаяндинским.

Создание собственного кластера ИИ позволит обеспечить технологический суверенитет республики, а также предоставить необходимые ресурсы для внедрения нейросетей в ключевые отрасли экономики Дальнего Востока — от горнодобывающей промышленности до мониторинга вечной мерзлоты.

Компания DayOne при участии австралийской Cortical Labs и медицинского факультета (NUS Medicine) Национального университета Сингапура ввела в эксплуатацию первый в стране прототип «биологического» дата-центра, сообщает DataCenter Dynamics. Ранее компании договорились о создании ЦОД в Мельбурне и Сингапуре.

Сингапурская биологическая вычислительная система состоит из 20 блоков CL1 и находится в действующей исследовательской среде NUS Medicine, предоставляемой DayOne. Представленная в 2025 году система CL1 объединяет нейроны, выращенные из человеческих стволовых клеток, с кремниевыми решениями. По данным компании, речь идёт о создании «более передовой и экоустойчивой формы ИИ» — нейросети Synthetic Biological Intelligence (SBI).

Источник изображения: DayOne

Платформа передаёт нейронам информацию об окружающей виртуальной среде, а те реагируют на поступающую информацию, генерируя импульсы, влияющие на события в симуляции. Интегрированная система поддерживает нейроны живыми до полугода. CL1 — модернизированная версия биокомпьютера Cortical Labs DishBrain, который использовал CMOS-чип с 800 тыс. человеческих и мышиных нейронов. Он самостоятельно научился играть в Pong — компьютерную игру 1972 года, имитировавшую партии настольного тенниса.

Источник изображения: DayOne

По словам представителя Cortical Labs, создание нового прототипа переводит биологические вычисления в сферу коммерческого применения. Они могут дополнять ИИ в сферах, в которых недостаточно данных обычному искусственному интеллекту, поскольку «биологический» ИИ может обучаться на значительно меньших объёмах информации и адаптироваться по мере изменения условий.

Cortical Labs, основанная в Мельбурне в 2019 году, уже привлекла $11 млн финансирования. Среди инвесторов — Horizons Ventures, Blackbird Ventures, LifeX Ventures, Radar Ventures и связанная с ЦРУ In-Q-Tel. Сингапурский оператор ЦОД DayOne (ранее GDS International) располагает портфолио дата-центров совокупной мощностью более 500 МВт и сейчас готовится к IPO. В июне 2026 года компания привлекла финансирование в размере $4,5 млрд.

Жители Истпорта (Eastport, шт. Мэн) совместно с представителями местных индейских племён и экоактивистов выступили против строительства компанией DeepGreen Western Passage в заливе Фанди (Bay of Fundy) подводного ИИ ЦОД. Противники проекта опасаются, что тот негативно скажется на местной экосистеме, в частности, нагревая воды залива, сообщает The Maine Monitor.

В феврале DeepGreen подала федеральному регулятору FERC заявку на получение предварительного разрешения сроком на 48 мес. на проведение инженерных и экологических исследований на участке около 160 га в заливе Фанди, где со временем планировалось развернуть автономный подводный дата-центр с модульной архитектурой, позволяющей подключать сторонние источники электричества, в частности, приливные турбины Ocean Renewable Power Co. (ORPC), в обход локальной энергосети.

Ранее ORPC уже реализовала инициативу по использованию приливных турбин для местной микросети. Меморандум о взаимопонимании действовал до 2025 года, ещё в 2021 году проект обеспечил Истпорту федеральное финансирование в рамках программы Energy Transitions Initiative Partnership Project (ETIPP) в числе десятка других городов. Предварительное разрешение ORPC на участок истекло в феврале 2026 года.

Источник изображения: Chris Henry/unsplash.com

В заявке DeepGreen, поданной в том же месяце, регулятор FERC выявил четыре ключевых изъяна. Так, не были названы все затронутые проектом индейские племена и не были названы точные физические размеры и конфигурация объекта. Более того, компания не пояснила, зачем ей нужна операционная зона площадью в полторы сотни гектар, если сам объект будет занимать гораздо меньше места, а также зачем-то включила в заявку зоны, выходящие за пределы границ реализации проекта.

DeepGreen исправила заявку, разъяснив взаимоотношения с племенами, сократив запрашиваемую площадь со 162 га до 11 га, уменьшив размеры основания объекта и пересмотрев используемые материалы, а также снизив мощность с 51 МВт до всего 15 МВт. На первом этапе предполагалась установка 16 морских турбин, на втором этапе, для которого пришлось бы получать отдельное разрешение — 34. Изначально же предусматривалось использование сразу 170 турбин.

Однако в итоге в дело вмешались жители Истпорта, в результате чего городской совет единогласно ввёл мораторий на реализацию любых проектов ЦОД в течение 180 дней — на суше, под водой, с частичным или полным погружением, а также связанной инфраструктуры. Совет имеет право отменить мораторий раньше или продлить его действие, хотя в последнем случае у него возникнут трудности. Аналогичный проект DeepGreen на Аляске с установкой 330–350 турбин тоже пока не получил одобрение FERC.

Вскоре после закрытия раунда финансирования C на $300 млн, поддержанного NVIDIA, компания Etched, занимающаяся разработкой чипов для инференса, привлекла ещё $700 млн, сообщает Silicon Angle. Общая оценка всего за несколько недель выросла с $10,3 млрд до $21 млрд, тогда как в конце 2025 года она составляла около $5 млрд.

Раунд возглавила инвестиционная группа Jane Street, участие в нём приняли Kleiner Perkins, Sequoia, венчурный фонд Andreessen Horowitz, Tiger Global, Bain Capital Ventures и другие инвестиционные структуры. Jane Street также стала первым клиентом Etched. Ранее сообщалось, что уже заключены контракты на поставку чипов для инференса на сумму более $1 млрд.

Источник изображения: Etched

Etched основана в 2021 году для разработки чипов, оптимизированных для моделей-трансформеров, рассчитанных на скалярные операции и умножение матриц, а также способных работать при пониженном напряжении. Первый прототип чипа был выпущен TSMC в этом году, а сейчас компания расширяет собственные ЦОД для тестирования чипов потенциальными клиентами.

Etched ориентируется на поставку стоечных решений с проприетарным межчиповым интерконнектом с низкой задержкой (700 мс против типовых 4 мкс), фирменными водоблоками и кастомным VRM для питания. По словам Etched, для постройки первой серверной стойки «с нуля» компании потребовалось три года. Следующий вариант планируется представить значительно быстрее.

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) проанализировала требования к вычислительной инфраструктуре для запуска ведущих мировых и российских больших языковых моделей.

Экспертную оценку прошли популярные открытые модели, выпущенные весной и летом соответствующего года. Для 2025 года рассматривались Kimi K2, gpt-oss-120b, Gemma 3 27B, GLM-4.5V, Qwen3 235B и российская Cotype Pro 2. Для 2026 года — Kimi K3, Qwen3.5 397B, DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Flash, GLM-5.2, Gemma 4 и Cotype Pro 3. Исследование показало, что средняя стоимость минимального набора ускорителей NVIDIA для запуска одной модели увеличилась в 2,8 раза — с 13,7 млн руб. в 2025 году до 38,8 млн руб. в 2026 году.

Новые ИИ-модели становятся более мощными: они лучше справляются со сложными задачами и могут обрабатывать больше информации в одном запросе. Однако для этого им требуется больше памяти и более производительные GPU. При этом растёт и стоимость самих видеокарт, поэтому развёртывание моделей обходится дороже, пояснили в MWS Cloud результаты исследования.

Источник: MWS Cloud / mws.ru

По словам экспертов MWS Cloud, цены на GPU в России во многом зависят от мирового рынка: глобальная гонка в области ИИ увеличивает спрос на вычислительные мощности и поддерживает рост стоимости ускорителей. Как следствие, развёртывать крупные модели на собственной инфраструктуре становится дороже, однако единого ценового предела, после которого рынок потеряет интерес к ИИ, нет: если покупка оборудования перестаёт окупаться, компании выбирают более компактные модели, оптимизируют вычисления или переходят в облако, где можно платить только за фактически используемые мощности.