Компания SolidRun анонсировала сервер искусственного интеллекта (ИИ) Janux GS31, позволяющий решать различные задачи в области машинного зрения, обнаружения и распознавания объектов, визуальной аналитики и пр.

В устройстве задействован модуль CEx7 LX2160A COM Express, содержащий процессор NXP LX2160A с 16 вычислительными ядрами ARM Cortex-A72 с тактовой частотой до 2,0 ГГц. Объём системной памяти DDR4 RAM может достигать 64 Гбайт.

Сервер может нести на борту до 32 чипов NXP i.MX 8M Cortex-A53 с ускорителем 2D/3D и возможностью аппаратного декодирования видеоматериалов в формате 1080p со скоростью 60 кадров в секунду (до 128 потоков на сервер). В арсенале новинки — до 128 акселераторов искусственного интеллекта Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AI, обеспечивающих суммарную производительность до 2,15 Пфлопс.

Нажмите для увеличения

За сетевые подключения отвечают два порта 10GbE SFP+ и один разъём Gigabit Ethernet (RJ45). Кроме того, присутствуют два порта USB Type-A и один коннектор Micro-USB.

Сервер выполнен в форм-факторе 1U и рассчитан на монтаж в стойку. Габариты составляют 445 × 500 × 43,5 мм. Энергопотребление не превышает 900 Вт. Диапазон рабочих температур: 10° – 35° C. 

В качестве программной платформы применяется операционная система с ядром Linux. Говорится о совместимости с библиотеками TensorFlow, Caffe и PyTorch. 

Бум машинного обучения продолжается. Мы уже рассказывали читателям о тензорном процессоре Groq с производительностью порядка 1 Петаопс.

По мнению разработчиков, их детище имеет самую эффективную архитектуру на сегодняшнем рынке. Для таких заявлений есть основания — Groq удалось занять первое место при исполнении ResNet-50 v2.

ResNet-50 — сложная свёрточная нейронная сеть, обученная при помощи свыше миллиона изображений, взятых из базы данных ImageNet. Глубина сети составляет 50 слоёв, она способна классифицировать объекты по 1000 различных категорий, точность распознавания составляет около 93%.

Ускоритель на базе Groq смог развить пиковую производительность на уровне 21700 распознаваний в секунду, что превосходит показатели любых других коммерческих нейроархитектур. Он оказался более чем в два раза быстрее, нежели решения на базе графических процессоров.

Groq уступил лишь специализированному закрытому ASIC Alibaba HanGuang, который нельзя купить

Следует отметить, что производительность Groq была высокой и при малом размере серии изображений. Даже при распознавании единственной картинки за раз чип демонстрировал практически пиковую скорость, а задержки не превышали 0,05 миллисекунды. 

Если на длинных сериях он превосходил GPU примерно в 2,5 раза, то на коротких отрыв увеличился до 17 раз, что является очень впечатляющим показателем. Особенно с учётом скромной базоврй тактовой частоты Groq, которая составляет всего 900 МГц. 

Groq состоит практически только из вычислительных ядер

Напоминаем, что архитектура Groq довольно уникальна: разработчики этого процессора решили отказаться от многих традиционных блоков, таких как кеши, планировщики заданий и т.п., что позволило пустить весь сэкономленный транзисторный лимит на вычислительные ядра.

Задачи по предварительной обработке, такие как параллелизация, были возложены на компилятор. В итоге то, что в своё время погубило IA64, стало решающим фактором победы для Groq. Массовые поставки новинки намечены её создателями на середину текущего года.

Компания «Интеллектуальная безопасность» сообщила о сертификации Федеральной службой по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России) программного комплекса Security Vision.

Платформа Security Vision предназначена для сбора, мониторинга и анализа потока событий в корпоративных IT-средах, выявления инцидентов информационной безопасности и реагирования на них.

Решение аккумулирует данные из различных источников, анализирует их, фиксирует инциденты и оповещает о них заинтересованных лиц. Поддерживается интеграция со сторонними SIEM-системами, такими, как IBM QRadar, FortiSIEM, RSA NetWitness, McAfee ESM, MP SIEM, RuSIEM, ArcSight и другими. Также в продукте реализовано согласованное взаимодействие с ФинЦЕРТ и НКЦКИ (ГосСОПКА).

Выданный ФСТЭК России сертификат подтверждает соответствие Security Vision нормам действующих нормативных-правовых актов РФ (в частности, по 4-му уровню контроля отсутствия недекларированных возможностей) и допускает применение платформы в государственных информационных системах (ГИС), информационных системах персональных данных (ИСПДн), автоматизированных системах управления технологическими процессами (АСУ ТП) до 1-го класса/уровня защищённости включительно.

Программный комплекс Security Vision зарегистрирован в реестре российского ПО как рекомендованный для закупки российскими компаниями и государственными структурами. Дополнительные сведения о продукте опубликованы на сайте securityvision.ru.

Популярность экономичных ускорителей задач машинного обучения в последние годы постоянно растёт. Не осталась в стороне и компания Google.

Решения Coral на базе тензорного сопроцессора Edge были анонсированы ещё весной 2019 года. А 3 января Google объявила о новых продуктах Coral.

В настоящее время ускорители на базе TPU Edge доступны как в формате Mini PCie, так и виде платы для разъёма M.2. Оба варианта используют интерфейс PCI Express 2.0 x1 и питаются от стандартного напряжения 3.3 Вольта. Отличаются они, по сути, лишь габаритами: вариант M.2 с ключами B+M существенно длиннее двух других, дабы обеспечивать совместимость с креплением M.2 2280. Производительность чипа на этих платах может достигать 4 Топс при удельном энергопотреблении 0,5 Вт/Топс.

Все три варианта доступны для заказа на сайте Seed Studio, стоимость — $35. Поставки должны начаться уже в середине февраля.

В число новых продуктов Google Coral, которые увидят свет в этом году, вошел новый Coral Accelerator Module. По сути, это модульный чип (MCM) размерами 15 × 10 мм в упаковке LGA, поддерживающий как PCI Express, так и USB, что ещё более упростит его интеграцию в сравнении с первым поколением Coral. Производительность останется прежней, на уровне 4 Топс, но этого достаточно, к примеру, для работы системы машинного зрения MobileNet v2 на скорости 400 кадров в секунду. Появится новинка в первой половине 2020 года.

Первой платой на базе Coral Accelerator Module станет Coral Dev Board Mini. Помимо самого CAM, на ней будет установлен процессор MediaTek 8167s (4 ядра ARM Cortex-A53 с графикой PowerVR GE8300), 2 Гбайт оперативной памяти DDR3L, 8 Гбайт eMMC. Плата получит поддержку Wi-Fi 5, интерфейсы HDMI, MIPI-DSI и MIPI-CSI2, а также USB 2.0 и 40-контактный разъём GPIO.

Данный продукт станет более дешёвой заменой оригинальному комплекту разработчика Coral с процессором NXP i.MX 8M. Цена неизвестна, но с учётом текущей стоимости «большой» версии, $150, следует ожидать планки «$100 и менее».

Первые версии Coral System-on-Module поставлялись с 1 Гбайт памяти LPDDR4, но Google вскоре планирует дополнить ассортимент этих модулей версиями 2 и 4 Гбайт памяти, что должно помочь в ряде ситуаций со сборкой приложений прямо на модуле. В текущей версии доступного объёма памяти может просто не хватать, что отражено на GitHub.

Облачный бизнес Microsoft в 2020 году ожидает значительный рост, при этом у компании есть все шансы перехватить значительную долю рынка у Amazon Web Services. С такими прогнозами выступили аналитики в опросе портала Business Insider.  

Одной из ключевых причин позитивного прогноза по росту облачного бизнеса Microsoft аналитики назвали профессиональную команду топ-менеджеров облачного подразделения. В частности, в рамках облачной стратегии Microsoft усилит агрессивный тренд на слияния и поглощения, и по итогам 2020 года заключит ряд крупных сделок для расширения списка своих облачных продуктов, полагают в Wedbush Securities.

Такой подход позволит Microsoft ещё больше сократить разрыв с AWS на рынке облаков. Значительным образом этот разрыв был уменьшен во второй половине 2019 года, когда Пентагон выбрал Microsoft для строительства облачной инфраструктуры JEDI (Joint Enterprise Defense Infrastructure Cloud) для хранения и обработки данных Минобороны США на сумму порядка $10 млрд, хотя изначально на этот контракт рассчитывала Amazon.

Популярность облачных технологий Azure, растущая на волне многочисленных внедрений, с большой долей вероятности позволит Microsoft уже до конца 2020 года обойти Amazon на рынке облачных сервисов, полагают в Wedbush Securities.

По мнению аналитиков, у платформы Microsoft Azure больше шансов на победу в государственных облачных тендерах США, нежели у Amazon Web Services. Согласно оценкам Wedbush Securities, расходы госорганов США на облачные вычисления в следующем десятилетии составят порядка $100 млрд.

Именно сделка JEDI обеспечит Microsoft фундамент для выигрыша будущих правительственных контрактов, считают аналитики. В 2020 году ожидается, что в рамках цифровой трансформации органов власти США на переход в облака только в одном федеральном округе Колумбия будет затрачено порядка $4-5 млрд.

Стратегическим оружием Microsoft против экспансии Amazon Web Services также станет бизнес-инструментарий Microsoft Power Platform для автоматической разработки приложений и анализа данных без необходимости написания кода. По мере размытия границы между бизнесом и разработкой, Microsoft Power Platform может сыграть решающую роль в создании приложений с линейными бизнес-целями, считают аналитики в Evercore ISI. По их мнению, Power Platform сможет обеспечить Microsoft выручку до $650 уже в 2020 году, и до $1 млрд к 2022 году.

Аналитики в Gartner полагают, что рост Microsoft Azure обеспечит быстрый рост сети крупных партнеров. Так, например, в ноябре Salesforce выбрала Microsoft Azure в качестве публичного облака для поддержки своей платформы Marketing Cloud для специалистов по маркетингу. Помимо сделки с Salesforce, Microsoft совсем недавно анонсировала расширение сотрудничества с такими крупными облачными партнерами как Oracle и SAP.

В свою очередь, руководство Amazon Web Services делает ставку на внедрение технологий искусственного интеллекта и квантовых вычислений. Об этом заявил на днях Энди Джасси (Andy Jassy), CEO AWS, в интервью японскому порталу Nikkei Asian Review. В настоящее время Amazon Web Services является облачным бизнесом с рыночной оценкой в $36 млрд, которое лидирует на глобальном рынке облачных инфраструктур, предоставляя клиентам более 175 облачных сервисов — больше, чем любой другой поставщик облачных решений. 

Сейчас во всем мире различными облачными услугами AWS пользуется более 7 тысяч госучреждений, более 10 тысяч академических учреждений и более 25 тысяч некоммерческих организаций.

По данным глобального рыночного отчета Gartner «Инфраструктура как услуга» (IaaS) за июль 2019 года, платформа AWS лидировала на мировом рынке публичных облачных сервисов со значительным отрывом – на нее приходилось 47,8% рынка, в то время как на Microsoft только 15,5%, на Alibaba порядка 7,7% и всего 4% на Google. Две недели назад появилась информация, что Google может покинуть этот рынок, если не обгонит AWS или Azure к 2023 году. 

В свою очередь, глава AWS в своем интервью отметил, что не боится растущей конкуренции со стороны Alibaba Cloud. По мнению Энди Джасси, в настоящее время бизнес Alibaba Cloud наиболее динамично растет только в Китае и не имеет большого присутствия в США и других странах, где сильны позиции Amazon Web Services. При этом и «большая тройка» облаков стремится в Юго-Восточную Азию, и Китай планирует улучшить связь с Европой. Последняя, впрочем, хочет избавиться от зависимости как от американских, так и от азиатских облачных платформ. 

Опубликован релиз системы глубокого инспектирования пакетов nDPI 3.0 от проекта ntop. Это приложение предназначено для анализа трафика и сетевой активности в целом, без разделения по портам. Это позволяет отслеживать различные нестандартные ситуации и аномалии.

Проект не связан с OpenDPI, хотя попытка объединения и имела место. В отличие от него, nDPI поддерживает больше протоколов и субпротоколов, работает не только под Linux, но и под Windows. Также система быстрее работает в режиме реального времени.

pixabay.com

Отметим, что версия поддерживает в общей сложности 238 протоколов и приложений.  Среди них есть, например, OpenVPN, Tor, QUIC, BitTorrent и IPsec, мессенджеры Telegram, Viber, WhatsApp, а также сервисы GMail, Office365, GoogleDocs и YouTube. 

Третья версия поддерживает вывод данных о протоколах «на лету», не ожидая получения всех метаданных. Проводится более глубокий разбор TLS, а также идентификация при помощи JA3. Последнее позволяет вычислить, какой софт применяется для установки соединения.

Добавлен ряд протоколов, в том числе для Hulu, TikTok/Musical.ly, WhatsApp Video, WireGuard VPN, Google Duo и так далее. Для других протоколов улучшена поддержка анализа. Кроме того, теперь есть функции для сериализации и десериализации данных в форматах TLV и JSON.

Группа компаний Astra Linux и ОКБ «Аэрокосмические системы» (входит в «Промышленные технологии») официально подтвердили корректность работы САПР «Макс» в среде операционной системы Astra Linux по итогам проведенных тестов.

САПР «Макс», разработанная в ОКБ «Аэрокосмические системы», является первым российским CAD-продуктом, работающим под ОС Astra Linux Special Edition без эмуляторов и виртуализации. САПР ориентирована на автоматизацию проектирования кабельных сетей и трубопроводных систем в инженерных подразделениях компаний по разработке и изготовлению сложных электрических и гидравлических систем и оборудования.

САПР «Макс» включает ядро САПР с возможностью подключения сторонних модулей и выполнения сценариев; графическое ядро собственной разработки c высокой скоростью отрисовки объектов; СУБД PostgreSQL; модули интеграции с подключением к 3D CAD и PDM/PLM-системам; бизнес-модули, разрабатываемые и поставляемые под определенные бизнес-процессы предприятия.

Внедрение САПР «Макс» позволяет снизить число ошибок в конструкторской документации, ускорить разработку, подготовить информационную модель изделия с его электронной структурой и характеристиками компонентов.

«САПР «Макс» нативно функционирует на операционной системе Astra Linux и позволяет интегрировать рабочие места инженеров с PLM/PDM-системами, ECAD-системами и CAD/CAM/CAE-системами.

Общий объем российского рынка инженерного программного обеспечения (CAD/CAE/CAM/PLM систем) оценивается в сумму порядка 4,5 млрд. рублей ежегодно. Доля отечественного ПО в общем объеме закупок, согласно данным единой информационной системы в сфере закупок, пока что не превышает 10%.

Вышла новая версия сетевого анализатора и незаменимого помощника администратора Wireshark под номером 3.2. В этой сборке акцент был сделан на расширение поддержки протоколов и повышение удобства работы. 

Из особенностей отметим распасовку HTTP/HTTP2-сеансов с алгоритмом сжатия Brotli, а также импорт профилей из архивов zip илл из каталогов в файловой системе. Туннели WireGuard теперь можно расшифровывать, используя ключи, встроенные в pcapng-дамп. 

sweetcode.io

Улучшилась работа с фильтрами. В диалоге «Enabled Protocols» теперь можно работать с протоколами только по выбранному фильтру: включать, выключать или инвертировать. А сами фильтры можно компоновать перетаскиванием полей в заголовке, что позволяет создавать новые фильтры из существующих.

В сборке для  macOS появилась поддержка тёмной темы оформления. На других платформах, где она уже была, в ней улучшили отображение.

Другие нововведения включают в себя предварительный просмотр фильтров в действиях «Analyze > Apply as Filter» и «Analyze > Prepare a Filter». Появилась настройка протокола Protobuf (*.proto) для разбора сериализированных данных. Речь идёт о gRPC. Также gRPC можно разобрать с помощью функции пересборки потока HTTP2. 

Также улучшилась поддержка различных протоколов для мобильных сетей (3GPP), Bluetooth, Wi-Fi. Появилась возможность работы с NVMe-over-Fabrics. 

Скачать новинку можно на официальном сайте.

Компания «Энстрим», занимающаяся разработкой операционной системы «Лотос», объявила о завершении работ по обеспечению функционирования платформы на вычислительных комплексах «Эльбрус», использующих микропроцессоры с одноименной архитектурой.

Сообщается, что дистрибутив ОС адаптирован для работы на серверах «Эльбрус-4.4» и персональных компьютерах «Эльбрус 401-РС», «Эльбрус 801-РС», функционирующих на базе микропроцессоров «Эльбрус-4С» и «Эльбрус-8С».

При этом подчёркивается, что всё программное обеспечение функционирует в основном режиме процессора (в двоичных кодах «Эльбрус») — это обеспечивает более высокую производительность по сравнению с режимом бинарной трансляции, который позволяет запускать приложения, скомпилированные под процессоры x86.

Платформа «Лотос» разрабатывается с 2012 года в рамках реализации программы модернизации здравоохранения Челябинской области и используется в медицинских учреждениях региона. Система построена на базе Linux, представлена в редакциях для серверов, рабочих станций, терминальных станций и информационных киосков. Особенностями продукта являются схожий с Windows пользовательский интерфейс, собственная служба каталогов Lotos Directory с поддержкой групповых политик, встроенные средства обмена сообщениями и совместной работы (аналог Microsoft Exchange), инструменты виртуализации для запуска приложений Windows и возможность полноценной работы в доменах на основе ОС Windows Server 2008 и старше. Операционная система «Лотос» совместима со средами виртуализации «Росплатформы», офисным пакетом «МойОфис», средствами аутентификации Aladdin, Rutoken и многими другими продуктами отечественных разработчиков. Платформа полностью соответствует требованиям законодательства РФ в области защиты информации.

ОС «Лотос» включена в реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных Минкомсвязи России и может применяться в государственных ведомствах, образовательных учреждениях и бизнес-структурах.

Подробная информация о платформе «Лотос» представлена на сайте instreamcom.com.

Компания «Логика бизнеса», занимающаяся созданием систем автоматизации делопроизводства и электронного документооборота, а также программных продуктов класса ЕСМ (Enterprise Content Management), сообщила о получении сертификата соответствия Федеральной службы по техническому и экспортному контролю на платформу «Логика СЭД.БП.СПО.ПРО».

Выданный ФСТЭК России сертификат соответствия допускает возможность работы программного комплекса «Логика СЭД.БП.СПО.ПРО» с защищённой информацией — документами и данными, не составляющими государственную тайну.

Система «Логика: СЭД» предназначена для управления корпоративным контентом и контент-ориентированными бизнес-процессами в средних и крупных коммерческих и государственных предприятиях, имеющих большое количество территориально распределённых подразделений и множество контрагентов.

Продукт управляет полным жизненным циклом входящих, исходящих, внутренних, организационно-распорядительных и нормативных документов, резолюций, поручений, договоров и протоколов, а также организует совместную работу над ними и автоматизирует бизнес-процессы. Решение включено в реестр отечественного ПО и использует для работы СУБД Postgres Pro российского происхождения.