Meta✴ наращивает использование геотермальной энергии для своих ИИ ЦОД. В Нью-Мексико компания заключила сделку с компанией XGS Energy, разрабатывающей геотермальные технологии нового поколения — они позволяют использовать тепло Земли там, где ранее это было невозможно, сообщает The Verge. Согласно пресс-релизу, в рамках сделки региональная энергосистема, питающая в том числе дата-центры Meta✴, получит дополнительные 150 МВт.

Гиперскейлеры отчаянно нуждаются в новых источниках энергии для своих ИИ ЦОД, желательно экологичных. По словам Meta✴, геотермальные технологии нового поколения готовы к масштабированию. ГеоЭС вырабатывают электричество, используя тепло Земли, например, горячей воды и пара из природных резервуаров — для обеспечения работы турбин. При этом удобных для использования источников в США не особенно много, поэтому США получают лишь около 0,5 % энергии из геотермальных источников.

Источник изображения: Job Savelsberg/unspalsh.com

Некоторые стартапы пытаются изменить ситуацию, сделав подобную энергию более доступной. В прошлом году Meta✴ заключила сделку на 150 МВт с Sage Geosystems для строительства новых геотермальных электростанций. Sage работает над технологиями извлечения энергии из горячих сухих скальных образований, в которых путём бурения и закачки воды формируются искусственные резервуары. Google сотрудничает со стартапом Fervo, работающим над схожей технологией.

XGS Energy тоже намерена использовать горячие сухие породы, но путём формирования закрытого водного контура, который предотвращает утечки закачиваемой воды в скальные трещины — вода фактически циркулирует внутри стальной конструкции. Экономия особенно важна в засушливых штатах вроде Нью-Мексико, где Meta✴ расширяет кампус дата-центров Los Lunas. В Meta✴ отказались раскрыть сумму сделки с XGS, но известно, что компании намерены реализовать проект в два этапа к 2030 году.

В своё время Meta✴ обязалась добиться нулевых выбросов к концу десятилетия, но энергоёмкие ИИ ЦОД могут помешать достижению этих целей, если не появится возможности поставлять им более «чистую» энергию. Совсем недавно Meta✴ объявила о намерении получать больше «безуглеродного» электричества, намереваясь помочь поддержать в Иллинойсе жизнь в старой АЭС Clinton Clean Energy Center, принадлежащей Constellation. Впрочем, есть и менее «зелёные» проекты — свой самый крупный ИИ ЦОД в Луизиане Meta✴ запитает от газовых электростанций.

DayOne Data Centers Singapore (ранее GDS International) привлекла 15 млрд ринггитов ($3,6 млрд) «мультивалютного» финансирования для поддержки создания экобезопасных дата-центров в малазийском штате Джохор, сообщает Bloomberg со ссылкой на Oversea-Chinese Banking Corporation (OCBC). DayOne является международным подразделением китайского оператора ЦОД GDS Holding. Компания провела ребрендинг малайзийского подразделения в начале 2025 года и получила внешние инвестиции от SoftBank Vision Fund, Citadel CEO Kenneth Griffin, Coatue Management и Baupost Group.

Банк OCBC Bank и его малазийский филиал OCBC выступили в качестве совместных координаторов синдицированного финансирования DayOne на RM7,5 млрд ринггитов по системе исламского банкинга и ещё $1,7 млрд из зарубежных источников. В финансировании также приняли участие DBS Group Holdings, United Overseas Bank (UOB), CIMB Group Holdings, Malayan Banking, Credit Agricole CIB и Standard Chartered. По данным UOB, это — один из крупнейших проектов финансирования ЦОД в Юго-Восточной Азии. Malayan Banking заявил, что предоставил RM2,5 млрд.

Источник изображения: DayOne

По данным Datacenter Dynamics, в портфолио оператора входят около 480 МВт действующих и строящихся ЦОД в Гонконге, Сингапуре, Малайзии, Индонезии и Японии. Недавно компания начала строительство ЦОД в Таиланде и получила заём на $412 млн для ЦОД в Батаме (Batam, Индонезия). В Малайзии DayOne управляет двумя кампусами ЦОД в Nusajaya Tech Park и Kempas Tech Park в Джохоре — суммарно 120 МВт. Полученные средства DayOne намерена использовать для рефинансирования и на развитие своих ЦОД в Джохоре. Последние, как ожидается, получат сертификаты «зелёной» цифровой инфраструктуры и станут частью инвестиций в особую экономическую зону Джохор–Сингапур (JS-SEZ).

Также недавно сообщалось, что Yondr Group передала дата-центр в Джохоре своему клиенту — объект на 25 МВт, первый для компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Его сдали на полгода раньше, чем планировалось, это первый этап проекта на 98 МВт в Sedenak Tech Park. При полной застройке кампус будет мощность более 300 МВт, на его создание выделено $900 млн.

Источник изображения: DayOne

Джохор — всё более популярный рынок для операторов благодаря близости к финансовому хабу Сингапура, поэтому не будет ничего удивительного, что компания стремится расширить своё присутствие в регионе. Ожидается, что к 2030 году в Джохоре будет размещено 60 % от общей мощности дата-центров Малайзии, при этом около 30 проектов уже завершены или находятся в стадии строительства, а еще 20 ожидают одобрения местных властей. Конкуренцию Малайзии в секторе ЦОД пытается составить Индонезия, у которой тоже есть близкая к Сингапуру территория — остров Батам (Batam).

AMD продолжает укреплять команду специалистов в сфере ИИ за счёт привлечения талантливых разработчиков, а также поглощения ИИ-стартапов. На минувшей неделе Шарон Чжоу (Sharon Zhou, вторая справа на фото ниже), соучредитель и гендиректор ИИ-стартапа Lamini (PowerML Inc.) сообщила в соцсети X, что она и несколько сотрудников присоединяются к AMD.

Комментируя переход, представитель AMD сообщил ресурсу CRN, что это было наймом специалистов, а не приобретением команды, как это было в случае с разработчиком ИИ-чипов Untether AI, который фактически прекратил существование после сделки. В настоящее время неизвестно, какой будет дальнейшая судьба Lamini, которую в прошлом году покинул Грег Диамос (Greg Diamos), бывший архитектор ПО NVIDIA CUDA, основавший компанию вместе с Чжоу в 2022 году.

До основания Lamini Чжоу работала менеджером по ML-продуктам в Google, менеджером по продуктам в ИИ-стартапах Kensho Technologies и Tamr, а также занимала должность внештатного преподавателя компьютерных наук в Стэнфордском университете, где она получила докторскую степень по этой же специальности. В AMD её назначили на должность вице-президента по ИИ.

Источник изображения: Sharon Zhou/X

Платформа Lamini позволяет компаниям настраивать и кастомизировать большие языковые модели (LLM) с использованием собственных данных. В частности, Lamini предложила новый подход под названием Mixture of Memory Experts (MoME), направленный на повышение производительности LLM и фактической точности путем радикального снижения частоты галлюцинаций с 50 % до 5 %. Утверждается, что этот подход позволяет значительно сократить объём вычислительных ресурсов для обучения LLM, а также продолжительность этого процесса.

В 2023 году AMD представила Lamini как одного из первых независимых поставщиков ПО, поддержавших её ускорители Instinct. В сентябре того же года Lamini сообщила, что использует более чем 100 ускорителей серии Instinct MI200 и что платформа AMD ROCm «достигла программного паритета» с NVIDIA CUDA. До определённого момента ИИ-платформа Lamini была единственной коммерческой платформой, целиком и полностью работающей на базе AMD Instinct.

В прошлом году стартап привлек финансирование в размере $25 млн от нескольких инвесторов, включая венчурное подразделение AMD, Эндрю Ына (Andrew Ng), гендиректора Dropbox Дрю Хьюстона (Drew Houston), и Лип-Бу Тана (Lip-Bu Tan), который в начале этого года стал гендиректором Intel. Помимо команды Untether AI, AMD приобрела в течение последних нескольких неделе разработчика систем кремниевой фотоники Enosemi и стартапа Brium, специализирующегося на инструментах оптимизации ИИ ПО для различной аппаратной инфраструктуры.

ИИ-стартап Scale AI, занимающийся подготовкой, оценкой и разметкой данных для обучения ИИ-моделей, объявил о крупной инвестиционной сделке с Meta✴, по результатм которой его рыночная стоимость превысила $29 млрд. Сделка существенно расширит коммерческие отношения Scale и Meta✴. Также её условиями предусмотрен переход гендиректора Scale AI Александра Ванга (Alexandr Wang) и ещё ряда сотрудников в Meta✴.

Вместо Ванга, который останется в совете директоров стартапа, временно исполняющим обязанности гендиректора Scale AI назначен Джейсон Дроги (Jason Droege), директор по стратегии, имеющий «20-летний опыт создания и руководства знаковыми технологическими компаниями, включая Uber Eats и Axon». Представитель Scale AI уточнил в интервью ресурсу CNBC, что Meta✴ вложит в компанию $14,3 млрд, в результате чего получит в ней 49-% долю акций, но без права голоса.

«Мы углубим совместную работу по созданию данных для ИИ-моделей, а Александр Ванг присоединится к Meta✴ для работы над нашими усилиями по созданию суперинтеллекта», — рассказал представитель Meta✴. Переманивая Ванга, который не имея опыта в R&D, сумел с нуля создать крупный бизнес в сфере ИИ, гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) делает ставку на его организаторские способности, полагая, что укрепить позиции Meta✴ в сфере ИИ под силу опытному бизнес-лидеру, больше похожему на Сэма Альтмана (Sam Altman), чем на учёных, стоящих у руля большинства конкурирующих ИИ-лабораторий, пишет Reuters.

Источник изображения: Scale AI

Инвестиции в Scale AI станут вторыми по величине в истории Meta✴ после приобретения WhatsApp за $19 млрд. Однако сделка может оказаться не совсем выгодной для Scale AI, предупреждает Reuters, поскольку многие компании, являющиеся клиентами Scale AI, могут отказаться от дальнейшего сотрудничества из-за опасений по поводу того, что Ванг, оставаясь в совете директоров стартапа, будет предоставлять Meta✴ внутреннюю информацию о приоритетах конкурентов. Представитель Scale AI заверил, что инвестиции Meta✴ и переход Ванга не повлияют на клиентов стартапа, и что Meta✴ не будет иметь доступа к его какой-либо деловой информации или данным.

Тем не менее, по словам источников Reuters, Google, один их крупнейших клиентов Scale AI, планирует разорвать отношения со стартапом. Источники сообщили, что Google планировала потратить $200 млн только в этом году на услуги Scale AI по подгтовке и разметке данных людьми. После объявления о сделке поисковый гигант уже провёл переговоры с несколькими конкурентами Scale AI. Scale AI получила в 2024 году размере $870 млн, из них около около $150 млн от Google, утверждают источники.

По их словам, другие крупные клиенты, включая Microsoft, OpenAI и xAI, тоже планируют отказаться от услуг Scale AI. Официальных подтверждений этой информации пока не поступало. А финансовый директор OpenAI заявил в пятницу, что компания, которой источники тоже приписывают намерение отказаться от услуг Scale AI, продолжит работать со стартапом, как с одним из своих многочисленных поставщиков данных.

Американская корпорация Oracle сообщила финансовые результаты IV квартала и всего 2025 финансового года, закончившегося 31 мая 2025 года. Выручка выросла на 11 % в годовом исчислении в IV квартале до $15,9 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $15,59 млрд. После публикации квартального отчёта акции Oracle выросли в четверг на 14 % до $201,38, впервые превысив отметку в $200, сообщило агентство Reuters.

Чистая прибыль (GAAP) выросла до $3,43 млрд или $1,19 на разводнённую акцию с $3,14 млрд или $1,11 на разводнённую акцию годом ранее. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) за квартал равняется $4,88 млрд или $1,70 на разводнённую акцию, что выше консенсус-прогноза от LSEG в размере $1,64 на разводнённую акцию.

В I квартале 2026 финансового года Oracle ожидает получить скорректированную прибыль (Non-GAAP) на акцию в размере $1,46–1,50 при росте выручки в диапазоне от 12 до 14 %. Аналитики, опрошенные LSEG, ожидают $1,48 скорректированной прибыли на акцию и $14,96 млрд выручки, что подразумевает рост год к году на 12,4 %.

Выручка за IV финансовый квартал от облачных сервисов и поддержки лицензий выросла на 14 % до $11,7 млрд (74 % всей выручки), превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных StreetAccount, в размере $11,59 млрд. Выручка от лицензирования облачных и локальных продуктов увеличилась на 8 % до $2,01 млрд, превысив консенсус-прогноз StreetAccount в размере $1,82 млрд. Также увеличились, хотя и незначительно, продажи оборудования — на 1 % до $850 млн, но сократилась выручка от сервисов — на 2 % до $1,35 млрд. Между тем компания заявила, что её оставшиеся обязательства по исполнению (RPO), отражающие объём невыполненных работ, выросли на 41 % до $138 млрд.

Источник изображения: NVIDIA

Что касается итогов за 2025 финансовый год, то выручка Oracle увеличилась на 8 % до $57,4 млрд. Доходы от облачных сервисов и поддержки лицензий выросли на 12 % до $44,02 млрд, выручка от лицензирования облачных и локальных продуктов выросла на 2 % до $5,20 млрд. Чистая прибыль (GAAP) за год составила $12,44 млрд или $4,34 на разводнённую акцию, а скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) — $17,28 млрд или $6,03 на разводнённую акцию.

Генеральный директор Oracle Сафра Кац (Safra Catz) сообщила, что выручка от облачной инфраструктуры должна увеличиться в 2026 финансовом году более чем на 70 % (уже сейчас рост +52 % в отчётном квартале). Компания прогнозирует более $67 млрд выручки в 2026 финансовом году, что превышает консенсус-прогноз аналитиков от LSEG в размере $65,18 млрд. По словам Кац, компания намерена увеличить целевой показатель выручки в размере $104 млрд, установленный ею в сентябре прошлого года на 2029 финансовый год.

Источник изображения: Oracle

Также гендиректор Oracle отметила, что капитальные затраты в 2025 финансовом году превысили $21 млрд по сравнению с менее чем $7 млрд в 2024 финансовом году, и в 2026 году должны превысить $25 млрд. «Мы делаем многое, чтобы снизить наши капитальные затраты, — сообщил председатель и технический директор Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison). — Но даже если мы это сделаем, капитальные затраты вырастут, потому что спрос сейчас кажется почти ненасытным». «Я никогда не видел ничего даже отдалённо похожего», — добавил он.

Эллисон сообщил, что в настоящее время у компании 23 действующих ЦОД MultiCloud и ещё 47 будут построены в течение следующих 12 месяцев. «Мы ожидаем, что трёхзначный рост выручки MultiCloud продолжится в 2026 финансовом году. Выручка от Oracle Cloud@Customer выросла на 104 % по сравнению с прошлым годом. У нас 29 действующих выделенных ЦОД Oracle Cloud@Customer, и ещё 30 будут построены в 2026 финансовом году. Общий доход от Oracle Cloud Infrastructure вырос на 62 % в IV квартале», — рассказал технический директор. Он добавил, что доход от баз данных MultiCloud в облаках Amazon, Google и Azure вырос на 115 % по сравнению с предыдущим кварталом.

Он также сообщил, что недавно Oracle получила заказ от неназванного клиента на всю доступную облачную ёмкость. «Мы никогда раньше не получали такого заказа, — цитирует Эллисона ресурс SiliconANGLE. — Мы сделали всё возможное, чтобы предоставить им необходимую ёмкость». Однако позже он отметил, что китайский интернет-ретейлер Temu, принадлежащий PDD Holdings, согласился перенести большой объём рабочих нагрузок в облачную инфраструктуру Oracle. Эллисон отметил, что сделка с Temu не имеет ничего общего с ИИ, чтобы продемонстрировать, что Oracle преуспевает по нескольким направлениям, включая её флагманскую базу данных, пишет The Register.

Напомним, что Oracle сотрудничает с OpenAI, SoftBank Group и базирующейся в Абу-Даби MGX в проекте Stargate, в рамках которого, как ожидается, будет израсходовано в течение следующих пяти лет более $500 млрд на создание инфраструктуры ИИ ЦОД. Примечательно, что Сафра Кац оговорилась, что формально совместное предприятие Stargate всё ещё не создано. В частности, Softbank отложила инвестиции из-за новых пошлин США. Поэтому есть вероятность, что последние сделки Oracle в сфере ЦОД фактически также окажутся связаны со Stargate. В любом случае Stargate позволит частично оправдать рост капитальных расходов Oracle. Сам же Эллисон пообещал построить больше облачных ЦОД, чем все конкуренты вместе взятые.

Вместе с анонсом ускорителей MI350X и MI355X также рассказала о планах на ближайшее будущее, включая выпуск ускорителей серий MI400 (Altair) в 2026 году и MI500 (Altair+) в 2027 году, а также решений UALink, Ultra Ethernet, DPU Pensando и стоечных архитектур, которые послужат основой ИИ-кластеров.

Так, AMD анонсировала новую архитектуру Helios AI с стойками двойной ширины, которая объединит процессоры AMD EPYC Venice с ядрами Zen 6, ускорители Instinct MI400 и DPU Vulcano. Благодаря приобретению ZT Systems компания смогла существенно ускорить разработку и интеграцию решений уровня стойки — Helios AI появятся уже в 2026 году.

Как сообщает DataCenter Dynamics, Эндрю Дикманн (Andrew Dieckmann), корпоративный вице-президент и генеральный менеджер AMD по ЦОД рассказал перед мероприятием, что решение об увеличении ширины стойки было принято в сотрудничестве с «ключевыми партнёрами» AMD, поскольку предложение должно соответствовать «правильной точке проектирования между сложностью, надёжностью и предоставлением преимуществ производительности».

По словам AMD, это позволит объединить тысячи чипов таким образом, чтобы их можно было использовать как единую систему «стоечного масштаба». «Впервые мы спроектировали каждую часть стойки как единую систему», — заявила генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) на мероприятии, пишет CNBC.

Источник изображений: AMD

Дикманн заявил, что Helios предложит на 50 % больше пропускной способности памяти и на 50 % больше горизонтальной пропускной способности (по сравнению с NVIDIA Vera Rubin), поэтому «компромисс [за счёт увеличения ширины стойки] был признан приемлемым, поскольку крупные ЦОД, как правило, ограничены не квадратными метрами, а мегаваттами».

Как указано в блоге компании, «Helios создана для обеспечения вычислительной плотности, пропускной способности памяти, производительности и горизонтального масштабирования, необходимых для самых требовательных рабочих ИИ-нагрузок, в готовом к развёртыванию решении, которое ускоряет время выхода на рынок».

Helios представляет собой сочетание технологий AMD следующего поколения, включая:

• Ускорители AMD Instinct MI400. Ожидается, что они будут предлагать до 432 Гбайт памяти HBM4, 20/40 Пфлопс (FP8/FP4), и 300-Гбайт/с полосу для горизонтального масштабирования. Эти ускорители обеспечат лидерство в производительности ИИ в стоечном масштабе для обучения массивных моделей и выполнения распределённого инференса.
• Возможность объединения до 72 ускорителей в одном домене посредством открытого стандарта UALink, что обеспечит совместимость и свободу выбора вендора. В Helios UALink используется для прямого объединения ускорителей между собой и с сетевыми адаптерами, а также (поверх Ethernet) для объединения ускорителей в нескольких узлах.
• Процессоры AMD EPYC Venice, которые получат до 256 ядер Zen 6. Они обеспечат до 1,7-кратный рост производительности и 1,6 Тбайт/с пропускной способности памяти в сравнении с текущими CPU.
• 800GbE DPU семейства Pensando Vulcano AI с поддержкой Ultra Ethernet и интерфейсами PCIe/UALink для прямого подключения к CPU и GPU. Vulcano имеет решающее значение для обеспечения быстрой и бесперебойной передачи данных в кластерах высокой плотности, эффективно устраняя узкие места в коммуникации для крупномасштабных ИИ-развертываний.

AMD отказалась сообщить стоимость анонсированных чипов, но, по словам Дикманна, ИИ-ускорители компании будут дешевле и в эксплуатации, и в приобретении в сравнении с чипами NVIDIA. «В целом, есть существенная разница в стоимости приобретения, которую мы затем накладываем на наше конкурентное преимущество в производительности, поэтому выходит значительная, исчисляемая двузначными процентами экономия», — сказал он.

AMD ожидает, что общий рынок ИИ-чипов превысит к 2028 году $500 млрд. Компания не указала, на какую долю общего пирога она будет претендовать — по оценкам аналитиков, в настоящее время у NVIDIA более 90 % рынка. Обе компании взяли на себя обязательство выпускать новые ИИ-чипы ежегодно, а не раз в два года, что говорит о том, насколько жёстче стала конкуренция и насколько важны передовые ИИ-технологии для гиперскейлеров.

AMD сообщила, что её чипы Instinct используются семью из десяти крупнейших игроков ИИ-рынка, включая OpenAI, Tesla, xAI и Cohere. По словам AMD, Oracle планирует предложить своим клиентам кластеры с более чем 131 тыс. ускорителей MI355X. Meta✴ сообщила, что уже использует AMD-кластеры для инференса Llama и что она планирует купить серверы с чипами AMD следующего поколения. В свою очередь, представитель Microsoft сказал, что компания использует чипы AMD для обслуживания ИИ-функций чат-бота Copilot.

AMD представила ускоритель Instinct MI355X для ИИ- и HPC-нагрузок, демонстрирующий значительный рост производительности в задачах инференса, но вместе с тем почти удвоенное энергопотребление по сравнению с MI300X 2023 года выпуска, сообщил ресурс ComputerBase. Есть и чуть более простая версия MI350X, менее требовательная к питанию и охлаждению.

AMD Instinct MI350X (Antares+) основан на оптимизированной архитектуре CDNA 4, отличающейся эффективной поддержкой новых форматов вычислений, в чём AMD ранее не была сильна. В дополнение к FP16 новый ускоритель поддерживает не только FP8, но также FP6 и FP4, которые актуальны для ИИ-нагрузок, особенно инференса. AMD во многом позиционирует Instinct MI350X как ускоритель для инференса, что имеет смысл, поскольку масштабирование MI350X по-прежнему ограничено лишь восемью ускорителями (UBB8), что снижает их конкурентоспособность по сравнению с ускорителями NVIDIA. Впрочем, для т.н. думающих моделей масштабирование тоже важно, что уже сказалось на продажах MI325X.

Источник изображений: AMD via ServeTheHome

Серия ускорителей AMD Instinct MI350X включает две модели: стандартный ускоритель Instinct MI350X мощностью 1000 Вт, который всё ещё можно использовать с системами воздушного охлаждения, а также более производительный Instinct MI355X до 1400 Вт, рассчитанный исключительно на работу с СЖО. Впрочем, AMD считает, что некоторые из её клиентов смогут использовать воздушное охлаждение для MI355X, пишет Tom's Hardware. В случае СЖО в одну стойку можно упаковать до 16 узлов (128 ускорителей MI355X), а в случае воздушного охлаждения — до 8 узлов (64 ускорителя MI350X). Для вертикального масштабирования предполагается использование UALink, для горизонтального — Ultra Ethernet.

Оба ускорителя будут поставляться с 288 Гбайт памяти HBM3E с пропускной способностью до 8 Тбайт/с. Сообщается, что ускоритель MI350X обладает максимальной производительностью в операциях FP4/FP6 в размере 18,45 Пфлопс, тогда как MI355X — до 20,1 Пфлопс. То есть обе модели серии Instinct MI350X превосходят ускоритель NVIDIA B300 (Blackwell Ultra), который с производительностью 15 FP4 Пфлопс. Что интересно, для векторных FP64-вычислений AMD сохранила тот же уровень производительности, что был у MI300X, а матричные FP64-вычисления стали почти вдвое медленнее. Тем не менее, это всё равно лучше, чем почти 30-кратное снижение скорости FP64-расчётов при переходе от B200 к B300.

Если сравнивать производительность новых чипов с предшественником, то производительность MI350X в вычислениях с точностью FP8 составляет около 9,3 Пфлопс, в то время как у MI355X, как сообщается, этот показатель составляет 10,1 Пфлопс, что значительно выше, чем 5,22 Пфлопс у Instinct MI325X (во всех случаях речь идёт о разреженных вычислениях). MI355X также превосходит NVIDIA B300 на 0,1 Пфлопс в вычислениях FP8. Формально разница между MI350X и MI355X не так велика, но на практике она может достигать почти 20 % из-за возможности более долго поддерживать частоты при наличии СЖО. В целом, по словам AMD, в ИИ-тестах MI350X/MI355X быстрее MI300X в 2,6–4,2 раза в зависимости от задачи и до 1,3 раз быстрее (G)B200, но при этом значительно дешевле последних.

Компоновка MI350X/MI355X напоминает компоновку MI300X. Есть восемь 3-нм (TSMC N3P) XCD-чиплетов, лежащих поверх двух 6-нм (N6) IO-тайлов (IOD) и обрамлённых восемью стеками HBM3E. Переход к двум IOD повлиял и на NUMA-домены, поскольку теперь память можно поделить только пополам. А вот вычислительных инстансов может быть до восьми.

Используется комбинированная 3D- и 2.5D-компоновка чиплетов, причём для связи IOD, т.е. двух половинок всего чипа, используется шина Infinity Fabric AP с пропускной способностью 5,5 Тбайт/с. Каждый XCD содержит 36 CU, из которых активно только 32 (для повышения процента годных чипов), и общий L2-кеш объёмом 4 Мбайт. Все XCD подключены к Infinity Cache объёмом 256 Мбайт. Для связи с внешним миром есть один интерфейс PCIe 5.0 x16 (128 Гбайт/с) и семь линий Infinity Fabric (1075 Гбайт/с), которые как раз и позволяют объединить восемь ускорителей по схеме каждый-с-каждым.

Технический директор AMD Марк Пейпермастер (Mark Papermaster) заявил, что отрасль продолжит разрабатывать всё более мощные процессоры и ускорители для суперкомпьютеров, чтобы достичь производительности зеттафлопсного уровня примерно через десятилетие. Однако этот рост будет достигаться ценой резкого увеличения энергопотребления, поэтому суперкомпьютер с производительностью такого уровня будет потреблять примерно 500 МВт — половину того, что вырабатывает средний реактор АЭС.

Для поддержания роста производительности пропускная способность памяти и масштабирование мощности тоже должны расти. Согласно расчётам AMD, пропускная способность памяти ускорителя должна более чем удваиваться каждые два года, чтобы сохранить соотношение ПСП к Флопс. Это потребует увеличения количества стеков HBM на один ускоритель, что приведёт к появлению более крупных и более энергоёмких ускорителей и модулей.

Instinct MI300X имел пиковую мощность 750 Вт, Instinct MI355X имеет пиковую мощность 1400 Вт, в 2026–2027 гг., по словам Пейпермастера, нас ждут ускорители мощностью 1600 Вт, а в конце десятилетия — уже 2000 Вт. У чипов NVIDIA энергопотребление ещё выше — ожидается, что у ускорителей Rubin Ultra с четырьмя вычислительными чиплетами энергопотребление составит до 3600 Вт. На фоне растущего энергопотребления суперкомпьютеры и ускорители также быстро набирают производительность. Согласно презентации AMD на ISC 2025, эффективность производительности увеличилась с примерно 3,2 ГФлопс/Вт в 2010 году до примерно 52 Гфлопс/Вт к моменту появления экзафлопсных систем, таких как Frontier.

Поддержание такого темпа роста производительности потребует удвоения энергоэффективности каждые 2,2 года, пишет Tom's Hardware. Прогнозируемая система зетта-класса потребует эффективность на уровне 2140 Гфлопс/Вт, т.е. в 41 раз выше, чем сейчас. AMD считает, что для значительного повышения производительности суперкомпьютеров через десятилетие потребуется не только ряд прорывов в архитектуре чипов, но и прорыв в области памяти и интерконнектов.

XII научно-практическая конференция OS DAY «Изолированные среды исполнения в современных ОС» состоится в Москве 19–20 июня 2025 года. Центральной темой для обсуждения на ней станут современные методы построения изолированных сред исполнения в операционных системах. В конференции примут участие специалисты в области системного программирования, создатели российских операционных платформ, их коллеги-разработчики, заказчики российского ПО и представители регулирующих органов. Они будут обсуждать методики разграничения полномочий, технологии защиты от компьютерных атак, способы оптимизации вычислительных ресурсов, различные аспекты изоляции и другие актуальные вопросы системного программирования.

В ходе OS DAY 2025 состоится круглый стол «Безопасность операционных систем в контексте искусственного интеллекта». Его участники обсудят, какие вызовы возникают сегодня в связи с широким применением технологий ИИ в программировании, какие можно обозначить проблемы, ожидающие российскую ИТ-отрасль, и каковы могут быть пути их разрешения. Будут затронуты темы операционных систем как платформ для развития ИИ, использования искусственного интеллекта в разработке ОС, другие актуальные задачи системного программирования, связанные с широким проникновением ИИ в сферу разработки ПО.

Источник изображения: OS DAY

Участники круглого стола

• Ведущий — Андрей Духвалов, вице-президент, директор департамента перспективных технологий, «Лаборатория Касперского»;
• Сергей Аносов, начальник отдела продуктовой экспертизы, Открытая мобильная платформа;
• Анна Кан, заместитель генерального директора, ВИНИТИ РАН;
• Николай Костригин, руководитель отдела безопасности разработки ПО, «Базальт СПО»;
• Михаил Новоселов, ведущий системный инженер-программист, НТЦ ИТ РОСА;
• Константин Сорокин, руководитель исследовательской группы по разработке и применению ИИ-инструментов в программной инженерии, ИСП РАН;
• Сергей Муравьёв, начальник отдела портирования программного обеспечения, НТП «Криптософт»;
• Егор Смирнов, руководитель проектов по внедрению ИИ, «Ред софт».

Параллельно с основной программой OS DAY 2025 пройдет выставка технологий, где российские производители операционных систем представят новейшие решения в области системного ПО.

Конференцию организует консорциум OS DAY: ИСП РАН, «Лаборатория Касперского», НТП «Криптософт», «Открытая мобильная платформа», «Базальт СПО», «Ред Софт», «НТЦ ИТ РОСА» и НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского». Конференция проводится при поддержке: РАН, ФСТЭК России, ВИНИТИ РАН, РЭУ им. Г.В. Плеханова, АРПП «Отечественный софт», НП «РУССОФТ».

Время и место проведения: 19–20 июня 2025 года, РЭУ им. Г.В. Плеханова. Адрес: Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 11, корпус 9, этаж 8, «Точка-кипения РЭУ». Для участия просьба зарегистрироваться на сайте https://osday.ru.

Регистрация на очное участие заканчивается 14 июня. Зарегистрированным участникам, выбравшим формат онлайн, будет предоставлен доступ на адрес электронной почты, указанный при регистрации. По дополнительным вопросам просьба обращаться: Анна Новомлинская, исполнительный директор OS DAY, an@ispras.ru.

Научно-практическая конференция OS DAY проводится в России ежегодно с 2014 г. Это место консолидации российских разработчиков операционных платформ и поиска перспектив для совместной деятельности. Задачи конференции – определить перспективные направления и технологии в сфере разработки операционных систем, обозначить главные вызовы современной ИТ-отрасли и помочь разработчикам, производителям и заказчикам обменяться опытом. Организует конференцию консорциум OS DAY, в который входят: ИСП РАН, АО «Лаборатория Касперского», НТП «Криптософт», «Открытая мобильная платформа», «Базальт СПО», «РЕД СОФТ», НТЦ ИТ РОСА и НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского». Целью создания сообщества организаторов было определить задачи и возможности России в области разработки операционных платформ, выделить перспективные технологии, обменяться опытом, обозначить вызовы ИТ-отрасли и направления движения.

Входящая в государственную корпорацию «Ростех» компания «РТ-Ред» приобрела 30 % в уставном капитале разработчика программных продуктов «Ред Софт» в рамках соглашения о сотрудничестве, направленном на укрепление технологического суверенитета в IT-сфере и продвижение отечественного ПО на внутреннем и внешнем рынках. Сумма сделки не называется.

«Ред Софт» ведёт деятельность с 2014 года и занимается разработкой решений для корпоративного сегмента. В числе ключевых продуктов компании: операционная система «Ред ОС», система управления базами данных «Ред база данных», система управления виртуализацией серверов и рабочих станций «Ред виртуализация», система централизованного управления IT-инфраструктурой «Ред Адм», платформа для быстрой разработки информационных систем различных классов «Ред Платформа» и прочие решения. В числе заказчиков разработчика — госкорпорации, органы государственной власти, коммерческие предприятия из различных отраслей экономики.

Источник изображения: пресс-служба госкорпорации «Ростех» / rostec.ru

Сообщается, что основным направлением сотрудничества компаний станет совместное развитие экосистемы инфраструктурных и прикладных решений «Ред Софт», создание комплексной линейки импортозамещающих решений в области корпоративного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов, повышающих эффективность бизнес-процессов.

«Партнёрство с «Ростехом» позволит «Ред Софт» ускорить темпы развития продуктового портфеля, реализовать новые масштабные проекты вместе с технологическими партнёрами, а также предложить российскому и международному рынку больше эффективных решений, в том числе превосходящих зарубежные аналоги. Новый уровень сотрудничества будет способствовать дальнейшему достижению целей импортозамещения в сфере IT, формированию условий для повышения темпов экономического роста и достижения Россией лидирующих позиций в области высоких технологий», — отметил генеральный директор «Ред Софт» Максим Анисимов.

OpenAI планирует использовать вычислительные мощности Google Cloud. Несмотря на то, что OpenAI в сфере ИИ является прямым конкурентом Google, она намерена использовать эту облачную платформу, чтобы удовлетворить свои потребности в вычислительных ресурсах и диверсифицировать ресурсы, сообщает Reuters.

Издание ссылается на информацию трёх источников, отмечая, что соглашение является неожиданным, поскольку подразделение DeepMind компании Google напрямую соперничает с OpenAI в сфере искусственного интеллекта, а ChatGPT с его новыми функциями представляет угрозу поисковым сервисам Google.

Последняя, тем не менее предоставит, OpenAI дополнительные вычислительные мощности, чтобы помочь компании обучать и эксплуатировать свои ИИ-модели. Пока нет данных, станет ли OpenAI использовать фирменные TPU Google или будет применять в облаке только ускорители NVIDIA.

В OpenAI и Microsoft не комментируют новость. Ранее Microsoft выступала эксклюзивным поставщиком облачных услуг ИИ-стартапу благодаря ранним инвестициям в компанию, но спрос на вычислительные мощности у OpenAI продолжал расти, опережая возможности Microsoft. Поэтому последняя отказалась от эксклюзивного сотрудничества с некоторыми условиями.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

OpenAI объявила о проекте Stargate стоимостью $500 млрд в начале текущего года — компания действует в партнёрстве с SoftBank, Oracle и MGX из ОАЭ. Первый кампус строится в Абилине (Abilene, Техас). Предполагается, что Oracle купит для него около 400 тыс. ускорителей NVIDIA GB200. Изучается возможность и строительства кампусов Stargate в других местах, в том числе в ОАЭ.

В мае 2025 года OpenAI уже подписала облачное соглашение с CoreWeave на сумму $4 млрд, это стало развитием более ранней сделки с компанией на сумму $11,9 млрд. На этой неделе компания TD Cowen выступила с предположением, что Oracle ищет в США 5 ГВт ЦОД-мощностей для OpenAI, и это помимо общего проекта Stargate. По данным источников Reuters, ранее OpenAI пыталась заключить сделку с Google Cloud, но ей помешали обязательства перед Microsoft.