«Лаборатория Касперского» сообщила о выпуске бета-версии брандмауэра Kaspersky NGFW.

Представленный российским разработчиком продукт относится к классу межсетевых экранов нового поколения (NGFW). Программный комплекс обеспечивает защиту корпоративной сети от сетевых атак и вредоносного ПО, а также управление доступом к веб‑ресурсам. В решение встроен инструмент DPI-анализа трафика, который определяет более 4 тысяч приложений. Также используется система обнаружения вторжений в сеть (IDPS), которая предотвращает атаки в режиме реального времени, поддерживает HTTP 2.0 и содержит более 6 тысяч сигнатур.

Kaspersky NGFW поддерживает интеграцию с защитным комплексом Kaspersky Symphony Extended Detection and Response (XDR). Это позволяет реагировать на угрозы с помощью решений, входящих в состав экосистемы, а также обогащает картину кибербезопасности компании. Управление и мониторинг осуществляется через единую консоль — Open Single Management Platform.

Источник изображения: «Лаборатория Касперского»

Решение предназначено для средних и крупных организаций (1000 и более устройств) со сложной сетевой инфраструктурой, которые подпадают под требования регуляторов в области кибербезопасности: государственный и финансовый сектор, розничная торговля, здравоохранение, транспорт, образование, телеком.

Стартап EdgeCloudLink (ECL), разрабатывающий автономные модульные ЦОД с питанием от водорода, возводимые методом 3D-печати, заявил о намерении построить за $8 млрд ИИ ЦОД TerraSite-TX1 ёмкостью 1 ГВт к востоку от Хьюстона (Техас). В перспективе кампус может вырасти и до 2 ГВт, но пока планируется к лету 2025 года ввести в эксплуатацию 50 МВт, что обойдётся в $450 млн. Первым клиентом станет оператор ИИ-облака Lambda Labs.

Источник изображений: EdgeCloudLink

К ЦОД будут вести три ветки газопровода, по которым и будет поставляться водород для питания кампуса. Как уточняет, DataCenter Dynamics, энергия будет обходиться в $0,08–$0,12/кВт·ч. В Lambda уверены, что новая «зелёная» инфраструктура обеспечит исследователей и разработчиков существенными вычислительными ресурсами, при этом проект позволяет снизить нагрузку ИИ-технологий на окружающую среду.

В компании неоднократно подчёркивали нулевой выброс своих ЦОД. Правда, это не касается всей цепочки поставок, поскольку новый ЦОД будет питаться от водорода, полученного методом паровой конверсии, который сопровождается выбросами углекислоты. Ожидается, что в 2025 году половина поставок будет приходиться именно на такой «серый» водород, а вторая половина — на «голубой», который тоже получается в результате паровой конверсии метана, но при этом CO₂ в процессе захватывается и сохраняется. Годом позже компания намерена перейти к соотношению 80/20 «голубого» и «зелёного» водорода, последний добывается с помощью возобновляемой энергии.

Как заявляют в ECL, пока другие говорят о создании водородных дата-центров без подключения к магистральным электросетям через 5–20 лет, только ECL готова реализовать проект в кратчайшие сроки, в том числе благодаря использованию 3D-печати для строительства объектов — на возведение, оснащение и ввод в эксплуатацию уходит менее одного года.

Первый модульный ЦОД компании ёмкостью 1 МВт был запущен в мае 2024 года на небольшой площадке в Маунтин-Вью (Калифорния). Теперь ECL ищет средства для финансирования всего $8-млрд проекта, а не только первого этапа. Ранее в этом году она уже привлекла несколько миллионов долларов инвестиций.

Растущий спрос на электроэнергию для ИИ ЦОД вынуждает операторов расширять свои безуглеродные энергетические проекты и развивать системы СЖО. Однако не всегда и везде это удаётся. По данным DigiTimes, лидеры индустрии ЦОД подчёркивают важность бесперебойного электроснабжения для создания новых дата-центров на Тайване.

По данным доклада 2023 National Power Supply and Demand местного министерства экономики, спрос на электричество для ИИ-проектов на Тайване, вероятно, вырастет с 240 МВт в 2023 году до 2240 МВт к 2028 году. Основное энергопотребление ЦОД приходится на серверы и системы охлаждения. Отраслевые эксперты заявляют, что стабильность энергоснабжения стала главным приоритетом при выборе местоположения ЦОД. На ранних стадия планирования проекты обязательно необходимо представлять на согласование местному оператору Taipower.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Для охлаждения серверов пока применяются преимущественно воздушные системы. Чтобы повысить их эффективность, многие ведущие компании переходят на СЖО, в том числе иммерсионное охлаждение, значительно снижая PUE. По данным DigiTimes Research, около 80 % энергопотребления ЦОД приходится на обеспечение работы серверов и охлаждение. В последнее время власти многих стран предъявляют жёсткие требования к новым ЦОД, PUE которых не должен быть выше 1,4.

Помимо обеспечения стабильного электроснабжения, операторы ЦОД также уделяют особое внимание использованию возобновляемой энергии. Тайваньская энергетическая политика пока предусматривает «безъядерный» энергопереход с агрессивным внедрением «зелёной» энергетики. С учётом наплыва иностранных компаний, желающих построить ЦОД на острове, обеспечение доступа к «зелёному» электричеству стало приоритетом.

IT-гиганты вроде AWS, Microsoft и Google активно рассматривают на Тайване переход на углеродно-нейтральные источники питания, включая АЭС. Энергокомпании действительно отмечают рост спроса со стороны операторов ЦОД на «зелёную» энергию. Впрочем, пока в основном ведутся лишь предварительные обсуждения, а поставщики не уверены, стоит ли поставлять энергию такого типа исключительно дата-центрам.

В Сети появилась информация о том, что глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) пытается убедить президента США Джо Байдена (Joe Biden) в необходимости строительства большой сети ИИ ЦОД. Bloomberg сообщает, что каждый из этих дата-центров будет потреблять до 5 ГВт, как планируемый ЦОД Stargate. Предполагается, что такое строительство необходимо для обеспечения национальной безопасности США.

Предложение, изложенное в документе, попавшем в руки журналистам Bloomberg, подчёркивает достоинства строительства нескольких таких ЦОД на территории Соединённых Штатов. Информация появилась спустя всего несколько недель после того, как Альтман и другие лидеры технологической отрасли посетили Белый Дом для обсуждения вопросов развития ИИ-технологий и инфраструктуры.

Журналисты цитируют представителей Constellation Energy, сообщивших, что Альтман может планировать возведение 5–7 подобных мегацентров, но пока готов начать с одного. Впрочем, строительство даже единственного объекта будет весьма сложной задачей, поскольку каждый ЦОД на 5 ГВт потребует, по-видимому, подключения к АЭС или крупным ГЭС. В результате в США придётся реализовать гигантские энергопроекты.

Источник изображения: Glenov Brankovic/unsplash.com

Так, ГЭС Grand Coulee в штате Вашингтон имеет мощность 6,8 ГВт, а атомные электростанции в Джорджии (Alvin W. Vogtle) и Аризоне (Palo Verde) обеспечивают 4,6 и 3,9 ГВт соответственно. Согласно докладу CBRE, вышедшему в конце прошлого месяца, уже отмечается нехватка энергии, препятствующая своевременному вводу объектов в эксплуатацию. При этом Министерство энергетики США действительно рассматривает массовый ввод в строй новых реакторов на старых угольных и атомных электростанциях.

С учётом высокого спроса, облачные провайдеры уже принимают экстренные меры для обеспечения своих объектов энергией. Microsoft заключила PPA на 20 лет с Constellation Energy для возвращения в строй 837-МВт реактора АЭС Three Mile Island. Ранее в этом году AWS заключила соглашение с Talen Energy, владеющей и управляющей АЭС Susquehanna. Amazon приобрела у компании ЦОД Cumulus за $650 млн, получив доступ к 960 МВт, а Oracle планирует ЦОД на малых модульных реакторах (SMR). Сам Альтман поддерживает стартапы в области ядерной (Oklo), термоядерной (Helion) и солнечной (Exowatt) энергетики.

В любом случае останется проблема получения огромного количества ускорителей для дата-центров. Если средний показатель PUE будет на уровне 1.1, то объект на 5 ГВт будет поддерживать до 35 тыс. суперускорителей NVIDIA Blackwell NVL72 или приблизительно 2,5 млн чипов Blackwell. Для сравнения, в 2023 году, по данным Uptime Institute, NVIDIA поставил всего около 600 тыс. ускорителей H100, а в этом вероятны поставки 1,5–2 млн ускорителей. При этом далеко не факт, что TSMC сможет справиться с выполнением заказа NVIDIA, особенно с учётом ограничений технологий упаковки CoWoS.

Конечно, Альтман часто выдвигал полуфантастические идеи. Ранее в этом году сообщалось, что он предложил проект сети производств чипов на $7 трлн для удовлетворения аппетитов своего бизнеса. Впрочем, выступая на мероприятии Foundry компании Intel в феврале он напомнил, что не всё, что написано в интернет — правда. Другими словами, план Альтмана, который он пытается продвигать в администрации, возможно, лишь попытка заставить правительство задуматься о долгосрочных инвестициях в ИИ.

Nebius, бывшая материнская компания «Яндекса», объявила о развёртывании своего первого вычислительного ИИ-кластера во Франции. Комплекс, предназначенный для нагрузок ИИ, сформирован на базе дата-центра Equinix PA10 в Сен-Дени — в 9 км к северу от центра Парижа.

Новый кластер станет первым объектом Nebius, на котором используются исключительно серверы и стойки собственной разработки. Такие системы проектируются специально с прицелом на применение мощных ускорителей на базе GPU. Благодаря этому, в частности, ускоряется ввод в эксплуатацию. Настройка оборудования и ввод систем в эксплуатацию на площадке Equinix PA10 займут всего два месяца. ЦОД начнёт обрабатывать клиентские рабочие нагрузки в ноябре 2024 года.

Известно, что в составе кластера Nebius задействованы ускорители NVIDIA H200. Тепло, вырабатываемое серверами Nebius, будет использоваться для обогрева городской фермы, раскинувшейся на крыше дата-центра Equinix PA10. Она включает теплицу, в которой выращиваются сезонные фрукты и овощи, и сад.

Источник изображений: Nebius

Говорится, что запуск парижской площадки является частью стратегии Nebius по созданию крупномасштабной сети ИИ-кластеров по всему миру. Они будут предоставлять клиентам ресурсы для решения задач, связанных с ИИ. В частности, к середине 2025 года Nebius намерена инвестировать более $1 млрд в инфраструктуру ИИ в Европе. Со следующего года компания начнёт внедрение систем на базе ускорителей NVIDIA Blackwell.

«Мы работаем в новой отрасли, которая требует как передовых технологий, так и значительного капитала. Запуск кластера в Париже — это следующий шаг в рамках нашей программы по расширению возможностей ИИ в Европе», — сказал Аркадий Волож, основатель и генеральный директор Nebius.

Облачная платформа Yandex Cloud объявила о планах увеличить инвестиции в развитие существующих и создание новых сервисов и технологий. В течение двух лет, с 2025 по 2026 год, на эти цели будет выделено 42 млрд руб., что почти вдвое больше затрат в 2023–2024 гг., составивших 22 млрд руб.

Источник изображений: Yandex Cloud

Рост инвестиций связан с высокими темпами развития платформы, увеличением количества пользователей и расширением списка приоритетных направлений, в который вошли ИИ-сервисы, сервисы для управления информационной безопасностью и средства обеспечения полного цикла разработки.

Одно из новых направлений Yandex Cloud — сервисы для работы с ИИ-технологиями. Представленная сегодня в рамках Yandex Scale 2024 платформа AI Studio позволяет в рамках единого интерфейса создавать приложения на базе различных ИИ-технологий Яндекса: сетей YandexGPT и YandexART, технологий распознавания и синтеза речи и т.д. Платформа включает SDK с готовыми образцами кода, которые позволят клиентам ускорить процесс разработки.

Также в платформе доступен AI Playground — сервис для тестирования ML-моделей в режиме диалога, который позволяет подобрать оптимальные промпты и настройки моделей для своих проектов. В будущем AI Playground предложит и другие ML-технологии, в том числе модели для синтеза и распознавания речи Yandex SpeechKit. Платформа, уже доступная всем клиентам Yandex Cloud, в дальнейшем будет пополняться новыми возможностями. Компания также планирует делиться собственными практиками по внедрению ИИ, чтобы помочь заказчикам быстрее получать выгоду от его использования.

Второе направление инвестиций — укрепление информационной безопасности. Yandex Cloud будет развивать существующие решения в этой сфере, например сервисы для защиты от DDoS-атак, а также создавать новые. Так, была представлена единая «приборная панель» Security Deck, которая позволяет управлять безопасностью облачной инфраструктуры и наблюдать за ключевыми параметрами. С её помощью можно выявлять уязвимости, отслеживать чувствительные данные, а также управлять правами доступа сотрудников, чтобы снизить риск утечек из облака. Тестирование Security Desk бесплатное — достаточно подать заявку на сайте.

Security Deck объединяет несколько инструментов по управлению безопасностью. Например, модуль Data Security Posture Management (DSPM) предназначен для выявления персональных и других чувствительных данных в инфраструктуре. Он определяет места хранения различных типов конфиденциальной информации (например, ФИО или СНИЛС), что позволяет снизить риск их утечки. А с помощью модуля Cloud Infrastructure Entitlements Management (CIEM) можно проверять права доступа к облачным ресурсам.

Также имеется модуль контроля прозрачности доступа к облачным ресурсам Access Transparency. Он позволяет проверить, для каких целей был предоставлен доступ сотрудников облачной платформы к инфраструктуре — например, для выполнения дополнительной диагностики ИТ-систем инженерами службы поддержки или обновления ПО. Встроенная нейросеть YandexGPT обобщает собранную информацию и предоставляет её в удобном виде.

Ещё одно направление — платформа полного цикла для разработки и сопровождения IT-продуктов SourceCraft. На этой платформе можно будет создавать исходный код, управлять его версиями, тестировать, собирать, развёртывать и сопровождать ПО. Помимо инструментов хранения и ревью кода в SourceCraft будут добавлены функции для непрерывной интеграции и развёртывания ИТ-проектов, безопасной разработки, аудита, логгинга, мониторинга и трейсинга.

Первым компонентом платформы станет представленный ранее сервис Yandex Code Assistant — ИИ-помощник для работы с кодом. С его помощью можно будет по фрагменту кода сгенерировать наиболее вероятное его продолжение. Сервис уже доступен для тестирования на облачной платформе Yandex Cloud. Компания предоставит доступ к SourceCraft внешним пользователям в 2025 году, но уже сейчас можно записаться в лист ожидания.

Также на конференции было объявлено о запуске сервиса по аренде выделенных физических серверов Yandex BareMetal и сервиса Serverless Integrations для ускорения разработки продуктов в облаке. Yandex BareMetal позволит компаниям получить вычислительные мощности для размещения любого ПО, в том числе средств виртуализации. При этом обслуживание оборудования компания берёт на себя.

Yandex BareMetal можно использовать вместе с остальной облачной инфраструктурой Yandex Cloud. Клиенты смогут выбрать необходимую конфигурацию сервера в специальной консоли, а также использовать единый центр поддержки, биллинг и систему управления доступом провайдера. Заявки на бесплатное закрытое тестирование Yandex BareMetal, которое начнётся до конца 2024 года, можно подать уже сейчас.

В свою очередь сервис Serverless Integrations позволит ИТ-специалистам без написания кода автоматизировать рабочие процессы, например, обработку онлайн-заказов и мониторинг систем безопасности, что по данным компании, позволяет ускорить разработку приложений на 10–70 % в зависимости от задач и специфики компании. Serverless Integrations доступен пользователям Yandex Cloud по запросу.

Связать рабочие процессы между собой поможет инструмент Workflows. Достаточно пошагово описать последовательность операций с помощью разметки, и в нужный момент Workflows сам запустит эти процессы и проконтролирует их выполнение. В будущем в Workflows появится визуальный интерфейс, с помощью которого последовательность процессов можно будет составлять из блоков, как в конструкторе. Для автоматизации процессов также есть EventRouter — инструмент для обмена информации между внутренними сервисами о новых событиях в системе.

Стремительное развитие ИИ-технологий в Китае проходит не без эксцессов. По данным Datacenter Knowledge, в стране создано большое количество дата-центров для ИИ-систем, однако их ёмкость оказалась избыточной, а сами они оказались не лучшим образом приспособлены под такие нагрузки.

По информации китайских СМИ, проводящих собственные расследования, местные операторы создали слишком большие ёмкости, переоценив спрос. Негативно сказывается на отрасли и отсутствие достаточных компетенций в создании и управлении сложными ИИ-инфраструктурами. Для ИИ-приложений требуется иная архитектура ЦОД, более плотно интегрирующая на уровне «железа» и ПО вычисления, хранение и сети. Кроме того, такие объекты потребляют примерно вчетверо больше энергии в сравнении с традиционными ЦОД на базе CPU.

Источник изображения: Nadiia Ganzhyi/unsplash.com

При этом эксплуатация среднестатистического ИИ ЦОД на 1250 серверов в Китае обходится довольно дорого, до ¥1 млрд ($141 млн) в год. В основном расходы приходятся на электроэнергию и амортизацию. В прошлом году эксперты AI Technology Review пришли к выводу, что прогнозы в необходимости большого числа ЦОД были не вполне верными и спрос оказался переоценен. В результате это привело к простою серверов, а в некоторых случаях даже к закрытию ИИ-центров.

К 2025 году Китай планирует ввести в эксплуатацию 50 вычислительных центров для систем искусственного интеллекта, за четыре года вычислительные способности страны должны вырасти на треть. По некоторым оценкам, 70 новых центров строятся уже сейчас. Представители государственных структур КНР раскрыли, что за последний год власти потратили $6,1 млрд на строительство крупных кампусов ЦОД, а ещё $28 млрд вложили в отрасль частные компании.

Однако программа по переносу крупных ЦОД в западные регионы страны, например, во Внутреннюю Монголию, где есть избыток энергии, а рабочая сила и земля дешевле, чем на востоке, не вполне оправдала себя. Заказчики из густонаселённых восточных районов предпочитают использовать новые кампусы на западе исключительно для хранения, но не обработки данных. Этому мешают высокая задержка доступа, а также дороговизна подключения — порядка ¥160 тыс. ($22,5 тыс.) в месяц за выделенный канал шириной 1 Гбит/с.

В ходе конференции Microsoft AI Tour Mexico 2024 глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) объявил, что компания намерена инвестировать $1,3 млрд в улучшение ИИ-инфраструктуры страны. Пресс-служба компании сообщает, что деньги будут выделяться в течение трёх лет. В числе прочего предусмотрены вложения в программу Artificial Intelligence National Skills, призванную сделать доступ к ИИ-технологиям более демократичным. Также предусмотрены инструменты поощрения использования ИИ малым и средним бизнесом и ускорения цифровой трансформации страны.

В течение трёх лет Microsoft обучит 5 млн жителей страны работе с решениями на базе ИИ — от обычных пользователей до учителей, разработчиков и руководителей организаций. Также разрабатывается обучающая платформа для соискателей вакансий и работников. Сфере найма будет уделяться повышенное внимание, а среднему и малому бизнесу помогут выявить, какие навыки работы с ИИ необходимы сотрудникам.

Согласно исследованию Microsoft, в 2023 году 57 % опрошенных представителей малого и среднего бизнеса Мексиси уже использовали ИИ, в первую очередь для повышения эффективности работы, обработки данных и персонализации обслуживания клиентов. Благодаря программе The Bridge Accelerator компания стремится помочь местному малому и среднему бизнесу подготовиться к интеграции в бизнес-процессы Северной Америки с внедрением ИИ-платформы PyMAIs. Инициатива позволит 30 тыс. предприятий за три года обновить бизнес, повысить свою конкурентоспособность и увеличить охват потенциальных клиентов, в том числе за пределами Мексики.

Источник изображения: Microsoft

В рамках программы AI for Good компания занимается вопросами здравоохранения, связи и устойчивого развития. В частности, компания разработала ИИ-модели, позволяющие врачам использовать смартфоны для ранней диагностики ретинопатии недоношенных. В сфере связи проекты Microsoft и Viasat должны к концу года охватить более 1,45 млн человек в стране. В том числе речь идёт об активации новых сетей, способных обеспечить доступ более 150 тыс. мексиканцев, ранее не имевших доступа к сотовой связи. Немалое значение играет и устойчивое развитие — к 2030 году Microsoft намерена стать компанией с отрицательным углеродным выбросом, PPA заключены на более 34 ГВт в 24 странах.

В Мексике компания также обещает расширить доступ людей к чистой воде и санитарным решениям, работая над восстановлением запасов воды и экосистем в целом. В частности, с компанией The Next 150 подписано соглашение об удалении до 95 тыс. тонн CO₂ в рамках проекта производства биоугля. Также подписано годовое соглашение с Toroto SAPI de CV об удалении 234 тыс. тонн CO₂ в рамках восстановления лесной экосистемы в одном из штатов Мексики. Проекты поддерживают и местных фермеров, способствуя сохранению биоразнообразия.

Microsoft стремится стать катализатором новой экономики с повышенным вниманием к цифровым услугам, ИИ и смежным решениям. Мексика, географически близкая к США, не может остаться без внимания IT-гиганта.

Первая презентация программно-аппаратного комплекса (ПАК) для задач машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) от К2 НейроТех состоялась на московской конференции «Tech2b Conf: время инфраструктурных решений». Более 500 специалистов ИТ-отрасли посетили мероприятие и смогли осмотреть решение.

3 сентября на площадке Tech2b Conf состоялось первое выступление команды нового бренда на рынке суперкомпьютеров России — К2 НейроТех. Бренд объединяет в себе компетенции команды высококвалифицированных инженеров, разработчиков и системных архитекторов по проектированию, поддержке и масштабированию суперкомпьютерных кластеров. Один из знаковых проектов команды — суперкомпьютер «Оракул» для разработки новых материалов, возведенный в дата-центре на базе Новосибирского государственного университета. «Оракул» стал победителем конкурса «Проект года 2023» Global CIO и занял 2 место на премии CIPR Digital-2024.

Источник изображений: К2Тех

«Раньше западные производители предлагали суперкомпьютеры как моновендорные решения в отлаженных конфигурациях. Сегодня же приобрести эти решения невозможно, так как нет доступа к ПО промежуточного слоя. Кроме того, мало у кого сейчас есть практический опыт по созданию систем на базе отечественного оборудования с учетом оптимизации производительности. Команда К2 НейроТех уже более 10 лет реализует проекты по созданию суперкомпьютерных кластеров. Более 60 вендоров российского ПО и оборудования являются нашими партнерами. Поэтому помимо услуг, сегодня мы предлагаем рынку суперкомпьютерные ПАКи для задач высокопроизводительных вычислений (HPC), а также машинного обучения и ИИ», — заявил Олег Вишняк, директор по продвижению решений К2 НейроТех.

Представленный на Tech2b Conf ПАК на базе AI/ML-платформы рассчитан для применения в промышленном секторе (цифровые двойники и управление ими), в ритейле (рекомендательные системы, прогнозирование спроса и генерация контента), в финсекторе (антифродовые системы, обработка транзакций и анализ рисков) и других отраслях экономики. Пиковая производительность ПАК-ML достигает 536 ТФлопс (TFP64) на один вычислительный сервер. ПАК-ML включает в себя российские аппаратные и программные решения из реестров Минцифры и Минпромторга. За счет чего снижаются риски, связанные с зависимостью от зарубежных поставок, и появляются возможности для стабильной техподдержки решений и дальнейшего их масштабирования под запрос.

МТС планирует существенно расширить свою инфраструктуру дата-центров, направив на её модернизацию и строительство новых объектов в следующие три года 20 млрд руб. Об этом рассказал в интервью Forbes президент МТС Вячеслав Николаев.

По словам Николаева, планируется построить минимум пять новых ЦОД и значительно расширить три имеющихся, в результате чего количество стоек увеличится с нынешних 4600 до 7100–7600. По этому параметру компания находится примерно на пятом месте среди коммерческих ЦОД России. В настоящее время у компании 15 дата-центров, включая два крупных ЦОД в Подмосковье. «Мы строим модульные ЦОД, которые можно расширить с помощью установки дополнительных модулей», — добавил президент МТС.

Николаев назвал облачный бизнес одним из самых важнейших и недооценённых, выразив мнение, что МТС Web Services будет быстро догонять телекоммуникационный бизнес компании. В феврале 2024, согласно отчёту iKS-Consulting, МТС занимала четвёртое место на рынке IaaS в Росс, а на рынке PaaS — шестое.

Источник изображения: МТС

По прогнозу iKS-Consulting, объём российского рынка облачных инфраструктур в ближайшие годы вырастет в 3,8 раза до 464 млрд руб. в 2028 году с 121 млрд руб. в 2023, что соответствует среднегодовому темпу роста в 30,7 %. Аналитики отметили, что Россия пока заметно отстает от других стран БРИКС и «Большой семерки» по уровню проникновения облачных сервисов в процентах от ВВП, что говорит о большом потенциале роста на фоне продолжающейся цифровой трансформации в России.

По оценкам iKS-Consulting, к 2028 году около 78% крупных компаний и более 84 % национальных корпораций будут использовать облачную инфраструктуру, а уровень проникновения IaaS в сегменте средних и малых предприятий вырастет вдвое по сравнению с 2023 годом.

Как отмечают аналитики, в России наблюдается рост строительства корпорациями собственных ЦОД, который связан с нехваткой вычислительных мощностей на рынке коммерческих дата-центров. В частности, собственные ЦОД строят Wildberries, «Газпром», Сбербанк и «Северсталь». Также это связано с экономической эффективность в долгосрочной перспективе, необходимостью соблюдать требования регуляторов и стремлением использовать вычислительные мощности для обработки ИИ-нагрузок.