NVIDIA и OpenAI объявили о подписании соглашения о намерениях в рамках стратегического партнёрства, согласно которому NVIDIA поставит OpenAI ускорители для развёртывания ИИ-инфраструктуры мощностью не менее 10 ГВт, что позволит обучать и запускать модели следующего поколения на пути к созданию суперинтеллекта.

Для поддержки планов OpenAI, включающих строительство нескольких дата-центров, NVIDIA обязалась инвестировать в неё до $100 млрд, но поэтапно и по мере развёртывания новых ИИ-кластеров NVIDIA. Запуск первого этапа запланирован на II половину 2026 года с началом поставок платформы Vera Rubin. Первые $10 млрд от NVIDIA станут доступны после того, как стороны достигнут окончательного соглашения о покупке OpenAI её ИИ-платформ. Ожидается, что детали нового этапа стратегического партнёрства будут определены в ближайшие недели. Проект не связан со Stargate.

Агентство Reuters отметило взаимовыгодный характер сделки, в результате которой NVIDIA получает долю в крупнейшей в мире компании в области ИИ, уже являющейся её важным клиентом. В свою очередь, OpenAI получает необходимые денежные средства и доступ для покупки передовых чипов, которые необходимы ей в первую очередь для сохранения своего доминирования в условиях растущей конкуренции. По словам источника Reuters, близкого к OpenAI, сделка будет включать две отдельные, но взаимосвязанные транзакции. Стартап сам заплатит NVIDIA за чипы, в то время как деньги NVIDIA пойдут на приобретение миноритарной доли акций.

Источник изображения: Lucas Jennis / Wikipedia

Согласно пресс-релизу, OpenAI будет сотрудничать с NVIDIA в качестве приоритетного стратегического партнёра в области вычислений и сетевых технологий для реализации планов по развитию ИИ-фабрик. Компании будут совместно оптимизировать свои планы по разработке ПО OpenAI для моделирования и инфраструктуры, а также аппаратного и программного обеспечения NVIDIA. Напомним, что NVIDIA поддержала OpenAI в раунде финансирования на $6,6 млрд в октябре 2024 года.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил телеканалу CNBC, что 10 ГВт эквивалентны от 4 до 5 млн GPU. По его словам, именно такой объём компания поставит в этом году, что «вдвое больше, чем в прошлом году». «Спрос на ускорители NVIDIA фактически является неотъемлемой частью разработки передовых ИИ-моделей», — заявил аналитик eMarketer Джейкоб Борн (Jacob Bourne), отметив, что подобные сделки также должны снизить опасения по поводу потери продаж в Китае. Он добавил, что это также опровергает предположение о том, что конкурирующие производители чипов или кастомные разработки крупных технологических платформ способны потеснить NVIDIA.

Масштаб инвестиций NVIDIA может привлечь внимание антимонопольных органов, пишет Reuters. Министерство юстиции США и Федеральная торговая комиссия США (FTC) достигли соглашения в середине 2024 года, которое открыло путь для потенциальных расследований роли Microsoft, OpenAI и NVIDIA в ИИ-индустрии. Однако администрация Дональда Трампа (Donald Trump) пока придерживается более мягкого подхода к вопросам конкуренции по сравнению с предыдущей администрацией. Инвестиции NVIDIA последовали за недавним раундом вторичного финансирования, в ходе которого OpenAI получила у ряда инвесторов оценку в $500 млрд.

Российский разработчик и производитель серверного оборудования OpenYard сообщил о создании флагманской системы HN203I на аппаратной платформе Intel Xeon 6. Сервер выполнен в формате 2OU в соответствии со стандартом Open Rack v3.0 (опционально Open Rack v2.2). «HN203I — это технологический скачок для российской серверной индустрии. Мы создаём флагманскую платформу, которая сочетает в себе максимальную производительность, энергоэффективность и простоту эксплуатации», — говорит компания.

Возможна установка двух процессоров Intel Xeon 6700E (Sierra Forest-SP) или Xeon 6500P/6700P (Granite Rapids-SP) с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 с поддержкой изделий RDIMM ёмкостью до 128 Гбайт и 3DS RDIMM ёмкостью до 256 Гбайт. Таким образом, максимальный объём ОЗУ составляет 8 Тбайт.

В оснащение входят восемь слотов PCIe 5.0 x16 MCIO и три слота PCIe 5.0 x4 MCIO, разъём OCP 3.0 (PCIe 5.0 x16), два коннектора M.2 M-Key (PCIe 5.0 x2 и PCIe 5.0 x4), а также разъём M.2 Key E (PCIe 5.0 x1). Допускается монтаж десяти SFF-накопителей (NVMe) с возможностью горячей замены и четырёх LFF-устройств с интерфейсом SATA/SAS. Кроме того, могут быть установлены до четырёх PCIe-ускорителей NVIDIA H100/L40/L40S/L4.

Источник изображения: OpenYard

Модель HN203I располагает контролером ASPEED AST2600, двумя сетевыми портами управления RJ45 (по одному спереди и сзади), двумя портами USB 3.0 Type-A, интерфейсом mini-DP. Применено воздушное охлаждение, а диапазон рабочих температур простирается от +10 до +40 °C. Максимальная мощность блоков питания — 5500 Вт. Габариты составляют 537 × 801,6 × 93 мм. Управление осуществляется через BIOS OpenYard и систему OYBMC. Сервер подходит для ИИ-нагрузок, облачных сервисов, телеком-задач и гиперскейл-инфраструктуры.

Компания ASRock анонсировала видеокарты Intel Arc Pro B60 Passive 24GB и Intel Arc Pro B60 Creator 24GB для профессиональных рабочих станций, ориентированных на задачи ИИ, большие языковые модели (LLM), дизайн, 3D-моделирование и пр. Новинки выполнены на архитектуре Intel Xe2-HPG и оснащены 24 Гбайт памяти GDDR6 со 192-битной шиной (19 Гбит/с).

Модель Intel Arc Pro B60 Passive 24GB, наделённая пассивным охлаждением, имеет однослотовое исполнение. Карта будет доступна исключительно бизнес-заказчикам. В свою очередь, Intel Arc Pro B60 Creator 24GB получила активный кулер (с бесшумным режимом 0dB Silent Cooling) и двухслотовое исполнение. Обе новинки могут использоваться в конфигурациях с несколькими GPU в Linux-средах, что делает их подходящими для серверных развёртываний в рамках масштабных ИИ-платформ.

Источник изображений: ASRock

Видеокарты располагают 20 ядрами Xe2-HPG и 160 матричными движками (XMX). Частота ядра составляет 2400 МГц. Задействован интерфейс PCIe 5.0. Дополнительное питание подаётся через 8-контактный коннектор. Говорится о поддержке Microsoft DirectX 12 Ultimate.

Доступны четыре интерфейса DisplayPort 2.1 — основной с поддержкой UHBR13.5 и три дополнительных с поддержкой UHBR10. Видеокарта Intel Arc Pro B60 Passive 24GB имеет размеры 190 × 112 × 19 мм и весит 566 г. Габариты Intel Arc Pro B60 Creator 24GB составляют 271 × 112 × 39 мм, масса — 1118 г.

Некоторые ретейлеры уже начали приём предварительных заказов на эти решения. Так, на сайте американского магазина Central Computers версия Intel Arc Pro B60 Creator 24GB предлагается по ориентировочной цене $600.

Власти заморской британской территории Гибралтар поддержали проект строительства дата-центра мощностью 250 МВт с индивидуальным питанием, получаемым независимо от местной энергосети, сообщает Computeг Weekly. Реализация проекта под управлением Pelagos Data Centres намечена в порту Гибралтара. Дата-центр, по всей вероятности, станет одним из крупнейших инфраструктурных начинаний страны.

Стоимость ЦОД оценена в £1,8 млрд (более $2,4 млрд). После завершения он позволит создать более 100 постоянных рабочих мест. Само строительство запланировано в пять этапов. Первый этап намерены завершить уже к 2027 году, а на каждый последующий потребуется около 18 мес. Финансирование предусмотрено исключительно за счёт частных инвестиций и позволит преобразовать «экономический ландшафт» территории. Проект призван удовлетворить потребности Европы в мощностях ИИ ЦОД. Благодаря ему Гибралтар может стать новым значимым хабом в европейской цифровой инфраструктуре.

Источник изображения: Petr Slováček/unspalsh.com

Проект предусматривает использование возобновляемых источников энергии и СПГ, что сведёт к минимуму риски для безопасности уже имеющейся электросети Гибралтара. Также застройщики взяли на себя обязательство обеспечить работу объекта исключительно на энергии из возобновляемых источников к 2030 году, а также использовать выделяемое им тепло для других общественно значимых инициатив. По мнению местных властей, речь идёт о самых значимых инвестициях в инфраструктуру Гибралтара с 1990-х годов — тогда власти организовали строительство современных телекоммуникаций с помощью инвестиций США.

Российская компания «Байкал Электроникс» представила универсальный микроконтроллер Baikal-U (BE-U1000), который является отечественным аналогом линейки микроконтроллеров STM32F4хх–F7хх, обладая схожими техническими характеристиками. Он может использоваться на объектах КИИ в составе комплексов АСУ ТП, датчиков безопасности, приборов учёта, устройств ввода-вывода и интернета вещей (IoT), а также в системах управления беспилотными аппаратами.

Baikal-U основан на открытой архитектуре RISC-V. Он использует два 32-бит ядра CloudBEAR BR-350 с максимальной рабочей частотой 200 Мгц и производительностью 3,59 CoreMark/МГц и одно 32-бит ядро CloudBEAR BM-310 с частотой до 100 Мгц и производительностью 3,42 CoreMark/МГц. Чип оснащён 192 Кбайт SRAM (в т.ч. 160 Кбайт TCM) и 256 Кбайт встроенной флеш-памяти (eFlash). Максимальный объём непосредственно адресуемой внешней флеш-памяти составляет 16 Мбайт (в XIP-режиме).

Источник изображений: «Байкал Электроникс»

Спецификации устройства включают три 12-разрядных АЦП с восемью мультиплексируемыми каналами с поддержкой дифференциальных входов, частотой дискретизации 1 МSps и функцией измерения температуры. Также сообщается о четырёх таймерах с четырьмя каналами ШИМ (PWMA), двух одноканальных таймерах общего назначения (PWMG), двух четырёхканальных таймерах общего назначения, двух сторожевых таймерах, двух DMA-контроллерах и 48 линиях GPIO.

Перечень интерфейсов также включает порт USB2.0 OTG со встроенным PHY, 8 × UART, 4 × SPI (по два ведущих и ведомых), 4 × I2C, 2 × QSPI, 2 × I2S и 2 × CAN FD. Микроконтроллер поддерживает входное напряжение 3,3 В (опционально 1,7 В и 1,2 В). Максимальный потребляемый ток — 250 мА. Заявлена встроенная поддержка MicroPython. Для разработчиков доступно две содификации варианта отладочных плат (EVU-BA и EVU-LI), а также несколько вариантов управляющих плат.

Благодаря использованию в Baikal-U ядер отечественной компании CloudBEAR на открытой архитектуре RISC-V обеспечивается технологический суверенитет и независимость от иностранных разработок и ограничений, связанных с лицензионными соглашениями, говорит компания. В настоящее время устройство проходит процедуру регистрации в Реестре российской промышленной продукции. Розничная цена Baikal-U (BE-U1000) составляет 950 руб. (без НДС). Компания объявила о готовности обеспечить крупные серийные поставки со значительными скидками.

По данным экспертов компании JLL, среднегодовой темп роста выручки (GAGR) неооблаков (neocloud) с 2021 года составил 82 %. В недавнем отчёте The rise of neocloud infrastructure подчёркивается, что соответствующий рынок демонстрирует значительный рост, поскольку конкуренция за ИИ-мощности и доступ к ускорителям возросли, сообщает DataCenter Knowledge.

В JLL отмечают, что помимо уже хорошо известных на рынке и хорошо зарекомендовавших себя «неооблачных» операторов вроде CoreWeave, Nebius и Crusoe, имеется ещё около 190 независимых компаний того же профиля. Недавно S&P Global сообщила, что в прошлом году на этот сектор было потрачено более $10 млрд. В JLL считают, что это свидетельствует о «значительном инвестиционном импульсе». Так, акции CoreWeave с момента IPO в марте 2025 года выросли в цене почти втрое.

JLL отмечает, что неооблачные провайдеры могут выбирать локации с оптимальной доступностью энергоресурсов и экономической выгодой, без привязки к традиционным хабам, необходимым гиперскейлерам. В итоге их модель развития более экономична и допускает ускоренное развёртывание мощностей. По данным Uptime Institute, неооблака обеспечивают снижение затрат примерно на 66 % в сравнении с гиперскейлерами.

Источник изображения: venki cenation/unsplash.com

По мнению экспертов, спрос на ИИ-инфраструктуру сегодня растёт исключительными темпами, а глобальный рынок ЦОД столкнулся с проблемой дефицита мощностей. Неооблачные бизнесы получили преимущество перед традиционными поставщиками облачных услуг благодаря более низким ценам, гибким условиям и некоторым другим факторам. Поскольку рынок ИИ, похоже, не намерен замедляться, инфраструктура новых облачных провайдеров в ближайшее время будет чрезвычайно востребована.

Что касается возможных рисков, в JLL подчёркивают, что контракты неооблаков обычно короче, чем у традиционных облачных операторов, и составляют от двух до пяти лет — но в теории это не соответствует периодам окупаемости активов ЦОД в семь-девять лет. Кроме того, ставки у неооблаков растут из-за потребности в дефицитных ЦОД с возможностью размещения высокоплотных систем, передовыми сетевыми стеками и полами повышенной прочности, неооблачные провайдеры конкурируют за них друг с другом.

JLL заявила, что более высокие требования к капиталу и более короткие сроки аренды значительно увеличивают инвестиционные риски в сравнении с традиционными ЦОД. В компании подчёркивают, что важнейшим фактором при реализации потенциала неооблаков для высоких ИИ-нагрузок станут вопросы финансирования. Для создания инфраструктуры ИИ-ускорителей требуются значительные капиталовложения — инвесторам необходимо чётко представлять, как создать жизнеспособную бизнес-модель и заручиться поддержкой клиентов прежде, чем выходить на рынок «новых облаков».

Компания Schneider Electric анонсировала две эталонные платформы, призванные ускорить построение инфраструктур для дата-центров, ориентированных на ресурсоёмкие нагрузки ИИ и НРС. Разработка систем ведётся в партнёрстве с NVIDIA.

Один из проектов предусматривает создание референсных стоек для суперускорителей NVIDIA GB300 NVL72. Такие стойки смогут обеспечивать мощность до 142 кВт. Предусмотрено использование жидкостного охлаждения. В одном машинном зале могут быть расположены три кластера GB300 NVL72, насчитывающих в общей сложности до 1152 ускорителей.

Отмечается, что в основу решения положены наработки и опыт, полученные в ходе реализации аналогичного проекта для NVIDIA GB200 NVL72. Клиентам будет доступна специальная среда моделирования на базе вычислительной гидродинамики (CFD): могут применяться цифровые двойники для оценки различных конфигураций электропитания и охлаждения с целью оптимизации платформ под определённые нужды.

Источник изображения: Schneider Electric

Второй эталонный проект, как утверждается, представляет собой первую и единственную в отрасли платформу, предполагающую интеграцию систем управления питанием и жидкостным охлаждением, включая решения Motivair (контрольный пакет акций этой фирмы Schneider Electric приобрела в конце 2024 года). Для новой платформы заявлена совместимость с NVIDIA Mission Control — программным обеспечением NVIDIA для контроля производственных процессов и оркестрации работы ИИ-систем, включая управление кластерами и рабочими нагрузками. В таких системах могут применяться суперускорители GB300 NVL72 и GB200 NVL72.

Подчёркивается, что новые эталонные решения являются результатом продолжающегося сотрудничества Schneider Electric и NVIDIA, которое направлено на удовлетворение растущих потребностей операторов дата-центров в области ИИ.

Компании Quantum Machines и Arque Systems развернули в Юлихском суперкомпьютерном центре в Германии (Jülich Supercomputing Centre, JSC) гибридную квантово-классическую вычислительную систему на платформе NVIDIA DGX Quantum. Это первый подобный проект, реализованный на базе крупной НРС-площадки в Европе.

Новая система сочетает суперчипы NVIDIA GH200, 5-кубитный квантовый процессор Arque Systems и гибридный квантово-классический контроллер Quantum Machines OPX1000. Использованная архитектура, как утверждается, обеспечивает возможность квантовой коррекции ошибок (QEC), что является критически важным требованием при организации практических квантовых вычислений.

Контроллер OPX1000, как отмечается, обеспечивает бесшовное взаимодействие между классическими и квантовыми вычислительными ресурсами. Достигается двусторонняя передача данных с задержкой менее 4 мкс, что в 1000 раз лучше, чем в предыдущих подобных реализациях.

Источник изображения: Arque Systems

Ключевыми задачами проекта названы ускорение процедур калибровки кубитов и тестирование производительности квантовой коррекции ошибок. Кроме того, на базе комплекса планируется осуществлять разработку гибридных квантово-классических вычислительных алгоритмов. Одним из главных преимуществ платформы названа возможность запуска нейронных сетей и моделей машинного обучения на высокопроизводительных GPU с сохранением взаимодействия с квантовой подсистемой с низкой задержкой. Такой уровень интеграции, как подчёркивается, недоступен ни в одной другой современной системе квантовых вычислений.

«Объединяя квантовые и классические вычислительные ресурсы на базе ведущего европейского суперкомпьютерного центра, мы открываем новые возможности для исследователей в плане изучения гибридных квантово-классических алгоритмов», — говорит доктор Кристель Михильсен (Kristel Michielsen), директор JSC.

Нужно отметить, что JSC является оператором первого в Европе экзафлопсного суперкомпьютера — машины JUPITER, которая была официально запущена в эксплуатацию в сентябре 2025 года. Система использует примерно 6000 вычислительных узлов с гибридными ускорителями NVIDIA Quad GH200 и интерконнектом InfiniBand NDR200 (4×200G на узел, DragonFly+): в общей сложности задействованы почти 24 тыс. NVIDIA GH200.

Meta✴ Platforms планирует выйти на рынок оптовой торговли электроэнергией, чтобы эффективнее управлять огромными потребностями в ней своих ЦОД, сообщил Bloomberg. По данным ресурса, Atem Energy, «дочка» Meta✴, подала заявку в Федеральную комиссию по регулированию энергетики США (FERC) с просьбой предоставить разрешение «на продажу энергии, мощности и некоторых дополнительных услуг». Компания попросила одобрить её заявку до 16 ноября.

Представитель Meta✴ заявил, что выход на энергетические рынки — это вполне логичный шаг в реализации стремления компании использовать «чистую» энергию для обеспечения ведения своей деятельности. Так, компания выкупила всю энергию АЭС Clinton Clean Energy Center в Иллинойсе на 20 лет вперёд.

Обеспечение электроэнергией своих объектов становится всё более актуальной задачей для технологических компаний, включая Meta✴, Microsoft и Google (Alphabet), которые разрабатывают всё более продвинутые системы и ИИ-инструменты, требующие большие объёмы электроэнергии. При этом Amazon, Google и Microsoft уже являются участниками энергетического рынка и активно торгуют электричеством, о чём свидетельствуют документы, поданным ими в регулирующие органы США.

Источник изображения: Andrew Hall/unsplash.com

Потребляя огромные объёмы энергии, эти компании также имеют контракты на продажу электроэнергии в случае необходимости и экономической целесообразности. «Появятся возможности продавать электроэнергию на оптовых рынках и немного заработать на этом», — говорит о перспективах Meta✴ Павел Молчанов (Pavel Molchanov), аналитик Raymond James.

Также технологические компании, у которых есть аккумуляторы или генераторы на территории их кампусов ЦОД, могут продавать энергию обратно в сеть в случае резкого роста цен, утверждает Энди ДеВриз (Andy DeVries), аналитик CreditSights по коммунальным услугам и энергетике. Согласно прогнозам BloombergNEF, за 10 лет спрос на электроэнергию со стороны ИИ ЦОД вырастет в четыре раза. На фоне резкого роста спроса увеличиваются цены на электроэнергию. Платежи за мощность, которые получают производители на некоторых рынках США, выросли до рекордных значений.

Спрос настолько высок, что некоторые технологические компании, заявлявшие о своих климатических целях, начали вновь рассматривать природный газ в качестве ключевого источника питания для ЦОД. Например, в прошлом месяце регулирующие органы Луизианы одобрили план коммунальной компании Entergy Corp. по строительству трёх электростанций, работающих на природном газе, для обеспечения ЦОД Meta✴ энергией. Ради них даже построят отдельную ЛЭП.

Агентству Bloomberg стало известно о переговорах между Oracle и Meta✴ Platforms о многолетнем соглашении на сумму $20 млрд, в рамках которого Oracle будет предоставлять гиганту социальных сетей вычислительные мощности для обучения и развертывания ИИ-моделей. Сумма сделки не окончательная, как и её условия, которые могут измениться до достижения сторонами окончательного соглашения, предупредили источники Bloomberg, знакомые с обстоятельствами ведения переговоров.

Как полагает SiliconANGLE, сделка Meta✴ с Oracle в сфере облачных технологий, вероятно, является частью масштабной инициативы по созданию ЦОД, о которой компания сообщила в июле. В рамках проекта она инвестирует сотни миллиардов долларов в новую ИИ-инфраструктуру. Первые два кластера ЦОД этого проекта, Prometheus и Hyperion, потребуют по нескольку ГВт электроэнергии каждый.

На прошлой неделе Oracle заключила соглашение с OpenAI на $300 млрд сроком на пять лет на предоставление вычислительный мощностей для обработки ИИ-нагрузок. Компания ранее сообщила, что в I квартале 2026 финансового года заключила многомиллиардные соглашения с тремя клиентами, в результате чего объём оставшихся обязательств по контрактам (RPO) вырос год к году на 359 % до $455 млрд.

Источник изображения: Oracle

По словам гендиректора Oracle Сафры Кац (Safra Catz, на фото выше), в ближайшие несколько месяцев у компании должно появиться еще несколько крупных клиентов с многомиллиардными контрактами, благодаря чему RPO, вероятно, превысит полтриллиона долларов. Дэйв Велланте (Dave Vellante), главный аналитик CUBE Research (SiliconANGLE Media), отметил, что эти достижения свидетельствуют о том, что Oracle вошла в число гиперскейлеров.

Oracle становится ключевым поставщиком вычислительных мощностей для ИИ-нагрузок, конкурируя с лидерами рынка облачных технологий Amazon.com, Microsoft и Google. На фоне успешной работы акции техасской компании выросли в этом году на 84 %.