Fplus представила двухсокетный 2U-сервер «Союз» SR-222, предназначенный, по словам компании, для решения различных бизнес-задач, требующих больших вычислительных ресурсов: интеллектуального анализа данных, облачных вычислений, работы с Big Data, ИИ, HPC и др. Сервер внесён в Реестр российской промышленной продукции Минпромторга России в нескольких исполнениях и уже готов к серийному производству.

Источник изображений: Fplus

«Союз» SR-222 поддерживает установку двух процессоров Intel Xeon Emerald Rapids с 64 ядрами и TDP до 350 Вт, а также процессоров Sapphire Rapids. Доступны 32 слота для модулей DDR5-4800/5600 общим объёмом до 8 Тбайт. Фронтальная дисковая корзина допускает установку до 25 SFF-накопителей: три блока по восемь слотов SAS/SATA/NVMe + один слот SATA. Также имеются два внутренних слота M.2 SATA/NVMe 2280 для SSD объёмом до 4 Тбайт каждый.

В «Союз SR-222» имеется два слота OCP 3.0 (PCIe 5.0 x16) и до 10 слотов расширения PCIe 5.0 x16. Центральные райзеры предлагают шесть слотов FHFL-карт и возможность установки карт двойной высоты (до 2 шт.). Боковые райзеры предлагают четыре слота для карт HHHL, а в альтернативном исполнении — четыре корзины SFF SATA.

На лицевой панели находятся порты USB 2.0 Type-A, USB 3.0 Type-A, разъём VGA, на задней панели — два порта USB 3.0 Type-A, разъёмы RJ45 (BMC ASPEED AST 2600) и VGA, а также порт microUSB. За питание отвечают два (1+1) CRPS-блока мощностью до 2700 Вт (80+ Platinum). Охлаждается системами шестью 60-мм вентиляторами. Габариты шасси: 800 × 435 × 87 мм. Диапазон рабочих температур: от +10 до +35 °C.

Как сообщает Fplus, сервер предназначен для создания инфраструктуры повышенной гибкости и простой масштабируемости в компаниях финансового сектора, здравоохранения, в телеком-операторах, ГИС, госструктурах. Его производство осуществляется на собственном заводе компании. «Это один из первых серверов на процессорах пятого поколения в Реестре Минпромторга, который можно приобрести уже сейчас», — отметили в Fplus.

Новая тарифная политика президента США Дональда Трампа (Donald Trump) может обернуться шоковым повышением цен на электроэнергию для дата-центров. Канада угрожает приостановкой поставок электроэнергии в Соединённые Штаты в ответ на повышение пошлин, но пока стороны сделали передышку, сообщает The Register.

На днях Трамп ввёл 25 % пошлины на импорт из Канады и Мексики, а Китай «получил» дополнительные 10 % к уже имеющимся сборам. Впрочем, импорт Канады, связанный с энергетикой, предполагается облагать более мягкой 10 % пошлиной, а пока стороны достигли месячного «перемирия», в течение которого новые правила действовать не будут. Канада со своей стороны тоже отложит введение ответных мер, которые включают не только пошлины на товары из США, но полную остановку поставок некоторых ключевых категорий товаров и ресурсов, в том числе электроэнергии, древесины, минералов, нефти и газа и т.п.

По некоторым данным, США ежегодно импортируют тысячи ГВт·ч из Канады. Это менее 1 % от общего потребления в стране, но для некоторых регионов источник недорогой низкоуглеродной энергии очень важен. Так, часть энергии из соседней страны получают около 30 штатов. Для некоторых из них закупки в Канаде несравнимо проще и выгоднее, чем на внутреннем рынке.

Истчоник изображения: Greg Rosenke/unsplash.com

Вместе с тем уже сейчас на ЦОД приходится 4,4 % всего энергопотребления США, а Национальная лаборатория Лоуренса в Беркли (LBNL) прогнозирует, что эта доля может вырасти к 2028 году до 12 %. Так что даже один процент разницы в поставках в краткосрочной перспективе может оказать существенное влияние на целый ряд отраслей в США и, как отмечают эксперты Argus, привести к росту цен на энергию. Кроме того, канадская энергия «чище» — лишь 19 % получается из ископаемого топлива в сравнении с 60 % в США. Впрочем, ещё до прихода Трампа появились сомнения, что гиперскейлеры смогут добиться заявленных «зелёных» целей.

Трамп настаивает на «внесетевой» генерации с постройкой электростанций рядом с самими дата-центрами. При этом основным топливом для них станет природный газ. Правда, именно Канада является крупнейшим поставщиком такого газа в США. Впрочем, чистый импорт энергоносителей в США снижается, а в перспективе страна может стать чистым экспортёром.

Окажут ли пошлины долгосрочное влияние на экономику, пока неизвестно. Goldman Sachs дал понять, что тарифы для Мексики и Канады, вероятно, будут недолговечными, как и изменение цен на нефть и газ. В IDC допускают, что резкий рост цен на энергоносители, возможно, и не помешает операторам ЦОД — ИИ-нагрузки до некоторой степени устойчивы к росту стоимости электроэнергии, поскольку расходы на неё несравнимы с капитальными затратами на ускорители NVIDIA и ЦОД вообще.

Правда, по данным Datacenter Knowledge, подорожать может не только энергия или энергоносители — рост цен на канадское сырьё и стройматериалы способен поднять и цену строительства дата-центров. При этом новые пошлины могут ускорить развитие атомных проектов, активно продвигаемых в США. Впрочем, многие эксперты допускают, что новые меры могут усложнить жизнь операторам ЦОД, но сомневаются, что тарифы будут иметь для рынка дата-центров решающее значение.

Для обеспечения работы Единого государственного реестра недвижимости (ФГИС ЕГРН) Росреестр воспользуется дата-центрами «Ростелекома» — таков итог конкурса на 5,1 млрд руб., объявленного на «Госзакупках» в декабре 2024 года и завершившегося в конце января 2025-го. Ожидается, что ведомство получит доступ к мощностям провайдера ЦОД уже с 7 февраля 2025 года, действие договора окончится 31 января следующего, сообщают «Ведомости».

По словам представителя облачного провайдера, опрошенного «Ведомостями», конкурсная документация свидетельствует о том, что основную IT-инфраструктуру, необходимую Росреестру, разместят в облаке. Росеестру требуется 2839 ядер CPU и 34 Тбайт RAM. Также включена аренде двух стоек в одном дата-центре и двух — в другом. Причём мощность каждой должна составлять 14 кВт, что довольно много. Судя по данным «Госзакупок», если раньше «Ростелеком» предоставлял Росреестру аналогичные услуги за 1,6 млрд руб., то в 2023 году — 3,6 млрд, 2024 году — 4,5 млрд, а теперь цена выросла ещё больше. На рост цен могли повлиять санкции, усложнение поставок оборудования, а также инвестиции в безопасность.

Источник изображения: Josh Calabrese/unsplash.com

Судя по информации из открытых источников, «Ростелеком» предоставляет ресурсы своих дата-центров государственным и окологосударственным структурам, включая Газпромбанк, ВТБ, Минцифры, Генпрокуратуру и др. По оценкам iKS-Consulting, РТК-ЦОД является крупнейшим оператором коммерческих дата-центров в России — к концу 2024 года он располагал более 27 тыс. стойко-мест. На облачном рынке компания занимает второе-третье место. Также отмечается, что половину выручки от строительства дата-центров в России обеспечивает госсектор.

Российская компания «КНС групп» (бренд YADRO, входит в «ИКС Холдинг») объявила о запуске нового направления по созданию продуктов для инженерной инфраструктуры ЦОД, для развития которого она приобрела 38-% долю в «КБ Борей», российском разработчике и производителе систем кондиционирования для ЦОД. Сумма сделки не раскрывается.

Основанная в 2016 году компания «КБ Борей» занимается проектированием, производством, продажей и обслуживанием климатического оборудования. В частности, компания запатентовала технологию воздухораспределения в телекоммуникационных шкафах, разработала технологию использования воздушного рекуператора для фрикулинга в мини-ЦОД уличного исполнения. В этом году, как ожидается, она получит три новых патента по решениям для модульных ЦОД контейнерного типа. Производственная база и исследовательские объекты «КБ Борей» находятся в Москве. Среди её клиентов — крупные российские компании.

Источник изображения: YADRO

В YADRO отметили, что инженерная инфраструктура ЦОД является фундаментальным звеном всей ИТ-инфраструктуры, обеспечивающим бесперебойную автоматизированную работу бизнес-процессов и надёжное хранение критически важных данных. Современное серверное оборудование требует значительных энергоресурсов и, как следствие, постоянного совершенствования систем охлаждения на всех уровнях. «Объединив собственный опыт с экспертизой “КБ Борей”, мы сможем предложить нашим клиентам ещё более эффективные комплексные отечественные решения для управления данными», — сообщили в компании.

Согласно публикации «Интерфакса», уставный капитал «КБ Борей» составляет 5 млн руб., выручка в 2023 году равнялась 43,1 млн руб., чистая прибыль — 107 тыс. руб.

Специалисты Google Security Team сообщили об обнаружении опасной уязвимости в проверке подписи микрокода для процессоров AMD на архитектуре от Zen1 до Zen4. Уязвимость даёт возможность загрузить модифицированный микрокод, позволяющий скомпрометировать технологию виртуализации с шифрованием SEV (Secure Encrypted Virtualization) и SEV-SNP (Secure Nested Paging), а также вмешаться в работу Dynamic Root of Trust for Measurement (DRTM). Успешная эксплуатация «дыры» может привести к потере защиты конфиденциальности.

Проблема заключается в том, что процессоры используют небезопасную хеш-функцию при проверке подписи обновлений микрокода. Брешь позволяет злоумышленнику с привилегиями локального администратора загрузить вредоносный микрокод CPU. Исследователи подготовили пример атаки на AMD EPYC 7B13 (Milan) и Ryzen 9 7940HS (Phoenix), в результате которой функция RDRAND вместо возврата случайного числа всегда возвращает 4.

AMD подготовила патчи для защиты функций SEV в EPYC 7001 (Naples), EPYC 7002 (Rome), EPYC 7003 (Milan и Milan-X), а также EPYC 9004 (Genoa, Genoa-X и Bergamo/Siena) и Embedded-вариантов EPYC 7002/7003/9004. Для устранения проблемы требуется обновление микрокода чипов. Уязвимость получила идентификатор CVE-2024-56161. Они признана достаточно опасной — 7.2 (High) по шкале CVSS.

Источник изображения: AMD

Отмечается, что Google впервые уведомила AMD об уязвимости 25 сентября 2024 года. При этом в связи с широкой распространённостью процессоров AMD и разветвлённой сетью их поставок Google сделала единовременное исключение из стандартной политики раскрытия информации об уязвимостях и отложила публичное уведомление до 3 февраля 2025-го. Кроме того, Google не стала раскрывать полные детали о «дыре», чтобы предотвратить возможные атаки. Все подробности и инструменты будут опубликованы 5 марта 2024 года.

Google объявила о предварительной доступности инстансов A4 на базе новых ускорителей B200 от NVIDIA с архитектурой архитектуры Blackwell. Инстанс A4 обеспечивает значительный прирост производительности по сравнению с предшественником A3. A4 используют системы NVIDIA HGX B200 с восемью ускорителями, объединёнными посредством NVIDIA NVLink.

Как отметила компания, NVIDIA HGX B200 предлагает в 2,25 раза большую пиковую вычислительную мощность и в 2,25 раза большую ёмкость HBM по сравнению с инстансами A3, что делает A4 универсальным вариантом для обучения и тонкой настройки широкого спектра архитектур моделей, в то время как увеличенная вычислительная мощность и ёмкость HBM делают их подходящим вариантом для обработки нагрузок с низкой задержкой.

Источник изображения: NVIDIA

Инстансы A4 интегрируют инфраструктурные инновации Google, включая улучшенные сетевые возможности с использованием адаптеров Titanium ML, поддержку управляемой службы кластера Google Kubernetes Engine и доступ через полностью управляемую унифицированную платформу Vertex AI для разработки и использования генеративного ИИ. Также используется открытое ПО: в дополнение к использованию фреймворка МО PyTorch и CUDA компания сотрудничает с NVIDIA для оптимизации JAX и XLA.

Как отметила компания, эффективное масштабирование обучения модели ИИ требует точной и масштабируемой оркестрации ресурсов инфраструктуры. При этом рабочие нагрузки часто охватывают тысячи виртуальных машин. Специализированная платформа Hypercompute Cluster позволит развёртывать и управлять большими кластерами виртуальных машин A4 с вычислениями, хранением и сетями как единым целым, обеспечивая при этом высокую производительность и устойчивость для больших распределённых рабочих нагрузок.

В продажу, по сообщению ресурса CNX Software, поступила микроплата Waveshare RP2350-USB-A, в основу которой положен микроконтроллер Raspberry Pi. При подключении к хосту изделие может применяться для эмуляции мыши, клавиатуры или другого USB-устройства.

Новинка оснащена чипом Raspberry Pi RP2350A (QFN-60; 7 × 7 мм; 30 × GPIO), который объединяет по два ядра Arm Cortex-M33 (с поддержкой Trustzone) и RISC-V Hazard3 с тактовой частотой 150 МГц (в обоих случаях). Но использовать эти кластеры сообща нельзя: одна из двух пар ядер выбирается при инициализации платы. Объём памяти SRAM составляет 520 Кбайт, SPI Flash — 2 Мбайт (для хранения прошивки).

Источник изображения: CNX Software

Предусмотрены два 9-контактных массива GPIO с поддержкой 2 × UART, 2 × I2C, 2 × SPI, 4 × ADC, 15 × GPIO и пр. Для подачи питания (5 В) и программирования служит порт USB 1.1 Type-C. Имеются кнопки сброса и перезагрузки, а также светодиодный RGB-индикатор. Размеры микроплаты составляют 33 × 17,5 мм.

Изделие также получило разъём USB Type-A с программным вводом-выводом (PIO). Это позволяет использовать плату как в качестве USB-устройства, так и в роли хоста. Waveshare предлагает демонстрационные программы на C/C++ и Arduino. Модель RP2350-USB-A доступна для заказа по ориентировочной цене $7.

Отметим, что ранее дебютировала мини-плата Pico W5, также выполненная на контроллере Raspberry Pi RP2350. Это решение оборудовано адаптерами Wi-Fi 4 802.11n (частотные диапазоны 2,4 и 5 ГГц) и Bluetooth 5.0 (LE) на основе модуля BW16 (контроллер Realtek RTL8720DN).

Акселератор Y Combinator намерен инвестировать в компании, занимающиеся разработкой решений для комплексной автоматизации процесса проектирования, строительства и эксплуатации ЦОД, в том числе в области робототехники и ПО, сообщает Datacenter Dynamics.

Обычно Y Combinator консультирует стартапы на ранних этапах работы, параллельно предоставляя финансирование, «облачные» кредиты, обеспечивая доступ к своим связям и мероприятиям. Взамен инвестор получает около 7 % доли в молодых бизнесах. В частности, с его помощью уже созданы весьма известные Airbnb, Coinbase, Cruise, DoorDash, Dropbox, Instacart, Reddit, Stripe и Twitch. Посредством Y Combinator Сэм Альтман (Sam Altman) ещё до OpenAI основал стартап Loopt. Хотя тот не преуспел, позже сам Альтман стал председателем Y Combinator, а полученные связи помогли ему создать OpenAI.

Y Combinator, как и многие венчурные фонды, в последнее время много внимания уделяет ИИ, а теперь сконцентрировалась на инфраструктурных ИИ-проектах. Компания уже инвестировала в космический ЦОД Lumen Orbit, а также занимающуюся подводными дата-центрами NetworkOcean — «автономные» проекты, где люди фактически не участвуют в эксплуатации и обслуживании.

Источник изображения: İsmail Enes Ayhan/unsplash.com

Теперь Y Combinator ищет компании, способные вовсе исключить людей из всей бизнес-цепочки. В компании заявили, что нужно больше ЦОД, которые следует создавать быстрее и дешевле, с новыми решениями для инфраструктуры питания, охлаждения, закупки материалов и управления проектами. В Y Combinator видят будущее, где автономные системы будут управлять всеми аспектами планирования и создания ЦОД или складов — от выбора площадки до собственно строительства, настройки и эксплуатации. На таких объектах будут 24 часа в сутки должны работать роботы.

Индустрия ЦОД давно проявляет интерес к объектам, не требующим наличие персонала. Например, американская AOL запустила первый подобный объект ещё в 2011 году. Впрочем, пока добиться полной автономности не удаётся — всё равно задействованы десятки людей, клиентов и подрядчиков. Microsoft уже пыталась реализовать Project Natick, но была вынуждена отказаться от него, хотя наработки используются для создания роботов, обслуживающих дата-центры.

Задолго до бума технологий генеративного ИИ системы искусственного интеллекта применялись гиперскейлерами, например, для выбора площадок и управления ёмкостью ЦОД. В каких масштабах используются подобные технологии, хранится в секрете. ПО и системы машинного обучения также используются для регулирования цепочек поставок ЦОД. Впрочем, последние изменения, связанные с масштабным внедрением ИИ, привели к тому, что людям по-прежнему приходится активно участвовать в работе дата-центров. По оценкам Uptime Institute, в сфере ЦОД сегодня работает более 2 млн человек.

Китайский стартап DeepSeek наделал много шума в Кремниевой долине, анонсировав «рассуждающую» ИИ-модель DeepSeek R1 c 671 млрд параметров. Утверждается, что при её обучении были задействованы только 2048 ИИ-ускорителей NVIDIA H800, а затраты на данные работы составили около $6 млн. Это бросило вызов многим западным конкурентам, таким как OpenAI, а акции ряда крупных ИИ-компаний начали падать в цене. Однако, как сообщает ресурс SemiAnalysis, фактические расходы DeepSeek на создание ИИ-инфраструктуры и обучение нейросетей могут быть гораздо выше.

Стартап DeepSeek берёт начало от китайского хедж-фонда High-Flyer. В 2021 году, ещё до введения каких-либо экспортных ограничений, эта структура приобрела 10 тыс. ускорителей NVIDIA A100. В мае 2023 года с целью дальнейшего развития направления ИИ из High-Flyer была выделена компания DeepSeek. После этого стартап начал более активное расширение вычислительной ИИ-инфраструктуры.

По данным SemiAnalysis, на сегодняшний день DeepSeek имеет доступ примерно к 10 тыс. изделий NVIDIA H800 и 10 тыс. NVIDIA H100. Кроме того, говорится о наличии около 30 тыс. ускорителей NVIDIA H20, которые совместно используются High-Flyer и DeepSeek для обучения ИИ, научных исследований и финансового моделирования. Таким образом, в общей сложности DeepSeek может использовать до 50 тыс. ускорителей NVIDIA при работе с ИИ, что в разы больше заявленной цифры в 2048 ускорителей.

Источник изображения: SemiAnalysis

Кроме того, SemiAnalysis сообщает, что общие капитальные затраты на ИИ-серверы для DeepSeek составили около $1,6 млрд, тогда как операционные расходы могут достигать $944 млн. Это подрывает заявления о том, что DeepSeek заново изобрела процесс обучения ИИ и инференса с существенно меньшими инвестициями, чем лидеры отрасли. Цифра в $6 млн не учитывает затраты на исследования, тюнинг модели, обработку данных и пр. На самом деле, как подчёркивается, DeepSeek потратила более $500 млн на разработки с момента своего создания.

И всё же DeepSeek имеет ряд преимуществ перед другими участниками глобального ИИ-рынка. В то время как многие ИИ-стартапы полагаются на внешних поставщиков облачных услуг, DeepSeek эксплуатирует собственные дата-центры, что позволяет быстрее внедрять инновации и полностью контролировать разработку, оптимизируя расходы. Кроме того, DeepSeek остаётся самофинансируемой компанией, что обеспечивает гибкость и позволяет более оперативно принимать решения.

Плюс к этому DeepSeek нанимает специалистов исключительно из Китая, уделяя особое внимание не формальным записям в аттестатах, а практическим навыкам работы и способностям эффективно выполнять поставленные задачи. Некоторые ИИ-исследователи в DeepSeek зарабатывают более $1,3 млн в год, что говорит об их высочайшей квалификации.

Компания Ocient, специализирующаяся на разработке гипермасштабируемых аналитических хранилищ данных, объявила о заключении соглашения о сотрудничестве с AMD с целью повышения производительности, снижения затрат и максимизации эффективности ресурсоёмких вычислений и рабочих нагрузок ИИ.

Ocient была основана в 2016 году. Компания предлагает платформу на основе реляционной базы данных с массовым параллелизмом, которая способна анализировать огромные объёмы информации (триллионы строк) за секунды или минуты.

Хранилище Ocient Hyperscale Data Warehouse (OHDW) использует архитектуру Compute Adjacent Storage Architecture (CASA) для устранения узких мест в сетевой инфраструктуре и обеспечения максимально быстрого доступа к данным. Функция Zero Copy Reliability отвечает за высокую надёжность хранения информации без репликации с помощью кодирования с контролем чётности.

Источник изображения: Ocient

Генеральный директор Ocient Крис Гладвин (Chris Gladwin) отмечает, что задачи ИИ и аналитики больших данных создают огромную вычислительную нагрузку на ЦОД по всему миру. Это означает, что повышение эффективности оборудования и программного обеспечения имеет решающее значение для снижения расходов, уменьшения энергопотребления и улучшения производительности. В этой связи Ocient сделала выбор в пользу процессоров AMD EPYC 9654 поколения Genoa с 96 вычислительными ядрами, которые придут на смену 28-ядерным чипам Intel Xeon Gold 6348 семейства Ice Lake-SP.

Говорится, что благодаря более высокой плотности ядер изделия AMD обеспечат трёхкратный рост производительности для ресурсоёмких вычислительных задач. При этом снизятся эксплуатационные расходы, что обусловлено повышением быстродействия и энергоэффективности. Плюс к этому достигается гибкость масштабирования.