Знаковое соглашение о поставке в Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ) передовых ИИ-чипов NVIDIA может закончиться буквально ничем. Сделка встретила внутреннее сопротивление в администрации президента США из-за угроз национальной безопасности Соединённых Штатов, которые она, предположительно, несёт, сообщает The Wall Street Journal (WSJ).

По информации издания, ссылающегося на источники, якобы знакомые с ситуацией, хотя в мае Трамп поддержал соглашение о поставках, некоторые представители президентской администрации затягивают выполнение обязательств. Основная причина — опасения, что Китай может окольными путями получить доступ к передовым американским технологиям.

В эпицентре спора — базирующаяся в Абу-Даби компания G42, работающая с ИИ-проектами. Она должна была получить порядка 20 % чипов от общего числа, предусмотренного в соглашении. Ожидается, что Министерство торговли США не одобрит поставки G42. Компанию уже ловили на взаимодействии с Китаем, но в прошлом году она в рамках сделки с Microsoft якобы заключила с США неофициальное соглашение, в рамках которого полностью откажется от сотрудничества с КНР и избавится от китайских продуктов в своей инфраструктуре. При этом G42 участвует в создании крупнейшего ИИ-кластера OpenAI.

Источник изображения: 86 media/unspalsh.com

По данным WSJ, официальные лица обсуждали возможность исключения G42 из сделки по поставке ускорителей, но это может вызвать недовольство чиновников из ОАЭ, поскольку компания считается неотъемлемой частью местного проекта по развитию искусственного интеллекта. Хотя реализация сделки приостановлена, стороны сохраняют оптимизм. В Министерстве торговли США выразили уверенность, что соглашение в конце концов будет достигнуто, а представители ОАЭ называют его «крупной победой обеих стран».

Впрочем, руководство технологических компаний разочаровано задержками, раскол наметился и среди политиков США. Некоторые из них опасаются, что китайские конкуренты вроде Huawei могут поставить в ОАЭ собственные ускорители, если сделка сорвётся. В условиях запрета на поставки ускорителей NVIDIA G42 активно инвестировала в другие компании. Из-за этого Cerebras до сих пор не может выйти IPO и всё ещё пытается убедить регуляторов США, что связи G42 с КНР в далёком прошлом.

Информация появилась вскоре после того, как NVIDIA заявила разрешении администрации Трампа продавать ослабленные ускорители H20 в Китай на фоне ослабления торговой напряжённости между Вашингтоном и Пекином. В самой КНР креативно подходят к решению проблемы дефицита ИИ-ускорителей NVIDIA — местные компании пользуются американскими облачными сервисами при помощи фирм-однодневок и посредников, коль скоро прямой доступ к американским ускорителям им запрещён.

Хотя новый закон президента США Дональда Трампа (Donald Trump) сокращает налоговые льготы для «чистой» энергетики, проектам Билла Гейтса (Bill Gates) это не грозит — стимулы для развития атомной энергетики, не пострадают, сообщает The Register.

По словам Билла Гейтса, который почти 20 лет поддерживает разработчиков малых модульных реакторов TerraPower, всё могло быть значительно хуже, если бы у Трампа полностью отсутствовала вера в изменение климата. По словам бизнесмена, большинство льготных программ для ветряной, солнечной энергетики и электромобилей были отменены. Но атомная энергетика — один из немногих секторов энергетики с нулевым выбросом углерода, сохранившим льготы.

По словам основателя Microsoft, ИИ-компании гонятся за головокружительными прибылями, но для этого им надо много энергии. И TerraPower планирует удовлетворять эти потребности. Компания создаёт собственный малый модульный реактор (SMR) с натриевым теплоносителем. Конструкция пока не проходила тестирования в реальных условиях и даже не сертифицирована американскими регуляторами. По словам Гейтса, весь спрос на будущие мощности TerraPower в США связан с дата-центрами, а ИИ-индустрия сделает первые заказы на 10–20 установок.

Источник изображения: TerraPower

Конечно, от Terra Power требуется скорейшая демонстрация работоспособности реактора — это у компании ещё впереди. Строительство первого модуля начато лишь в Вайоминге, да и то оно пока не касается непосредственно ядерной установки. Реализация проекта столкнулась с проблемами и задержками из-за нехватки топлива и отсутствия сертификации. Более того, некоторые компоненты закупаются за рубежом. При этом Гейтс обеспокоен возможными тарифами на импорт в США, вводимыми Трампом. Впрочем, их могут отменить задолго до того, как речь зайдёт о строительстве рабочего реактора.

Всё это не помешало NVIDIA вложить в TerraPower $650 млн несмотря на отсутствие признаков того, что реактор заработает до конца десятилетия. Пока компания пытается привлечь потенциальных клиентов. Она уже подписала юридически не обязывающий меморандум о взаимопонимании с Sabey Data Centers из штата Вашингтон для изучения возможности установки реакторов на действующих и будущих площадках дата-центров Sabey. Но пока нет рабочих реакторов, всё это имеет мало смысла.

OpenAI воспользуется услугами Google Cloud для обработки своих ИИ-нагрузок, сообщает Silicon Angle. Не так давно в OpenAI признали, что компании не хватает мощностей для работы ChatGPT и других продуктов. Google Cloud поддержит бизнес OpenAI в США, Великобритании, Нидерландах, Норвегии и Японии.

Сделка косвенно свидетельствует о нарастающих разногласиях OpenAI и Microsoft. Ранее первая пользовалась исключительно Microsoft Azure для доступа к ИИ-ускорителям. В 2024 году Microsoft объявила, что считает OpenAI конкурентом, хотя и остаётся одним из ключевых спонсоров компании, вложившим в неё миллиарды долларов. Microsoft предлагает собственные ИИ-сервисы, часть которых основана на решениях OpenAI. Эти решения во многом конкурируют с предлагаемыми OpenAI.

В январе Microsoft объявила, что компания больше не будет эксклюзивным облачным поставщиком OpenAI, но сохранит право им стать в приоритетном порядке при выборе из нескольких кандидатов, если партнёру будут нужны дополнительные вычислительные ресурсы. При этом компания по-прежнему обладает исключительными правами на API OpenAI.

Источник изображения: Daniel Páscoa/unsplash.com

Это дало OpenAI возможность найти облачные мощности, превышающие возможности Microsoft. В список поставщиков облачной инфраструктуры входят Microsoft, Oracle и CoreWeave, а теперь и Google. Для Google Cloud это большая победа, поскольку сервис не настолько крупный как AWS или Azure. При этом Google тоже конкурирует с OpenAI, а бот Gemini часто рассматривается как альтернатива ChatGPT. Впрочем, Google Cloud расширяет свой ИИ-бизнес. Например, она стала поставщиком стартапа Anthropic, который активно поддерживается AWS.

В 2024 году OpenAI объявила о партнёрстве с Oracle Cloud Infrastructure для доступа к дополнительным ускорителям. Заявление сделано вскоре после того, как Oracle объявила о партнёрстве с Microsoft для запуска Azure AI в своём облаке, в частности, для поддержки OpenAI. Затем обе компании поддержали инициативу Stargate, предусматривающую создание ИИ-мощностей в США на $500 млрд в ближайшие пять лет. В марте OpenAI объявила о пятилетнем соглашении c CoreWeave на $12 млрд.

ИИ-стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) ведёт переговоры об аренде мощностей ЦОД в Саудовской Аравии. Это часть стратегии по расширению инфраструктуры компании в регионах, предлагающих дешёвую электроэнергию и «политическую лояльность», сообщает Bloomberg.

По данным источников издания, компания ведёт предварительные переговоры с саудовской Humain, способной дать xAI несколько гигаватт, а также ещё одной компанией, строящей объект всего на 200 МВт, который будет доступен уже в ближайшее время. В обоих случаях xAI будет только арендовать мощности для работы со своими ресурсоёмкими ИИ-моделями. Представители самих компаний ситуацию не комментируют. Проект Humain может быть связан с предыдущими инвестициями Саудовской Аравии в xAI, страна и её власти прилагают большие усилия для укрепления связей с предприятиями Илона Маска.

Источник изображения: Damir Babacic/unsplash.com

В течение следующих пяти лет Humain намерена построить в Саудовской Аравии несколько ИИ ЦОД мощностью до 500 МВт, которые получат сотни тысяч передовых ускорителей NVIDIA. Компания финансируется Государственным инвестиционным фондом Саудовской Аравии (Saudi’s Public Investment Fund), но ещё не приступила к строительству значительной части инфраструктуры, которую собиралась представить клиентам. Поэтом соглашение с xAI имеет смысл в долгосрочной перспективе.

Источник изображения: BloombergNEF

По данным источников, Маск ищет регионы с дешёвой электроэнергией и обилием капитала. Задача особенно актуальна на фоне обострения политической и коммерческой напряжённости непосредственно в США, где Маск вступил в конфликт с президентом и регуляторами. xAI уже построила огромный ЦОД в Мемфисе, а также анонсировал строительство второго ЦОД поблизости. Не так давно xAI закрыла раунд финансирования на сумму $10 млрд — за счёт акционерного капитала и заёмных средств. На прошлой неделе Маск сообщил, что у стартапа «много капитала», но механизмы его распределения ещё формируются.

xAI также рассматривает возможность строительства ИИ ЦОД в ОАЭ и уже связывалась с G42. В самой G42 информацию не комментируют. Пока что G42 и OpenAI намерены построить в ОАЭ крупнейший ИИ ЦОД проекта Stargate. Источники сообщают, что xAI также рассматривала возможность строительства ЦОД в африканских странах, где есть доступ к недорогой энергии и ниже эксплуатационные расходы. Впрочем, как утверждает один из источников, доступность государственных инвестиций в Саудовской Аравии и возможность страны закупать передовые ИИ-ускорители делают её более привлекательным вариантом для xAI.

Компания Exascend анонсировала новый SSD серии PE4 для периферийных систем хранения данных — устройство вместимостью 30,72 Тбайт. Утверждается, что это первый в отрасли накопитель такой ёмкости, выполненный в формате U.2 с толщиной корпуса 7 мм. Кроме того, дебютировала модель на 23,04 Тбайт.

Новинки выполнены на основе чипов флеш-памяти 3D TLC NAND. Для обмена данными используется интерфейс PCIe 4.0 x4 (NVMe 1.4). Заявленная скорость последовательного чтения информации достигает 3395 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 3355 Мбайт/с. Величина IOPS при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт составляет до 375 000, при произвольной записи — до 61 000.

По заявлениям Exascend, новые SSD снижают требования к пространству в стойке на 50 % по сравнению с накопителями толщиной 15 мм. При этом система типоразмера 1U может обеспечить до 737 Тбайт пространства в конфигурации 24 × 30,72 Тбайт. Отмечается также, что устройства позволяют снизить энергопотребление на 50–70 % по сравнению с альтернативными продуктами. В активном режиме показатель составляет менее 9,1 Вт, в режиме ожидания — менее 1,9 Вт.

Источник изображения: Exascend

Накопители могут эксплуатироваться при температурах от 0 до +70 °C. Они способны выдерживать до 0,6 полных перезаписи в сутки (показатель DWPD) на протяжении пяти лет. Значение TBW достигает 33 280 Тбайт, величина MTBF (средняя наработка на отказ) — 2 млн часов. Реализована поддержка TCG Opal 2.01 и AES-256. Аппаратные и программные средства Power Loss Protection (PLP) отвечают за сохранность данных при внезапном отключении питания. Стабильность производительности достигается благодаря интеллектуальной системе терморегулирования, оптимизированному размещению контроллера и специальной конструкции корпуса, обеспечивающей эффективное рассеивание тепла.

Согласно последнему отчёту Zayo, ёмкость приобретаемых дата-центрами каналов связи выросла между 2020 по 2024 гг. почти на 330 %. Это обусловлено развитием бизнеса гиперскейлеров и рынка ИИ, сообщает Datacenter Knowledge. Отчёт основан на данных о закупках более 1,8 тыс. клиентов Zayo и опросе 16 руководителей бизнесов. Zayo является Tier-1-оператором и владеет почти 200 тыс. км ВОЛС.

В 2024 году 62 % всех закупок пропускной способности пришлось всего на 10 покупателей. В 2020–2024 гг. на долю гиперскейлеров пришлось 57 % развёртываний тёмного волокна Zayo в мегаполисах и 41 % крупных сделок с покупкой от 1 Тбит/с. Общий объём закупок за этот период более чем удвоился, достигнув 42,4 Тбит/с. С 2023 по 2024 гг. закупки тёмного волокна в мегаполисах выросли на 268 %, а для дальней связи — на 53 %.

За тот же период закупки волокон в городских сетях выросли более чем на 600 %. Что касается крупнейшей сделки в этом сегменте, рост год к году составил и вовсе 2300 %. Кроме того, в 2024 году неназванный гиперскейлер приобрёл сразу 864 магистральных волокна. Основным катализатором происходящего стало бурное развитие ИИ. Zayo сообщила о связанных с ИИ сделках на сумму более $1 млрд в секторе дальнемагистральной оптоволоконной связи, но на подходе сделки ещё на $3 млрд.

Источник изображения: JJ Ying/unsplash.com

В Zayo утверждают, что сейчас основной проблемой ИИ ЦОД является доступность энергии, поэтому многие операторы вынужденно рассматривают «вторичные» рынки или строительство собственных генерирующих мощностей. Впрочем, для ЦОД в независимости от локации всё равно нужные хорошие каналы связи. Гиперскейлеры всё чаще отказываются от аренды в пользу покупки тёмного волокна. Это позволяет напрямую управлять масштабированием сети, минимизировать задержки и снижать эксплуатационные расходы.

Покупая такое волокно оптом, компании обеспечивают себе «резервы» на ключевых рынках, благодаря чему можно быстро нарастить пропускную способность без помощи телеком-провайдеров. Некоторые разворачивают и маршруты, параллельные маршрутам обычных телеком-компаний, для устойчивой связи между ИИ-кластерами. По мнению Dell'Oro Group, это меняет саму топологию сетей и усиливает спрос на ёмкие соединения как в традиционных хабах ЦОД, так и на новых перспективных рынках.

Источник изображения: Marcus L/unsplash.com

ИИ меняет требования к физическим каналам связи — не только из-за взрывного увеличения объёмов данных, но и из-за перехода к распределённым вычислениям, гибридным подключениям и ускоренному развитию периферийных сетей. А из-за ограничений по доступной мощности, например, невозможно строить действительно колоссальные ИИ ЦОД. Приходится объединять несколько объектов. Так, в Мемфисе (Memphis, Теннесси), спрос на пропускную способность с 0,3 Тбит/с в 2023 году до 13,2 Тбит/с в 2024 году, +4400 % год к году. К слову, именно здесь расположен ИИ-суперкомпьютер xAI Colossus.

Вероятно, ситуация будет менять и по мере дальнейшего развития ИИ. Как минимум в следующие два-три года только для создания инфраструктуры ИИ и подключения всех дата-центров потребуется огромная пропускная способность. Впрочем, это только часть общей картины, ведь теперь гиперскейлеры контролируют и большинство подводных интернет-кабелей мира.

Электросетевой государственный холдинг «Россети» рассчитывает проложить новую магистральную линию связи за 80 млрд руб. на базе устаревшей инфраструктуры, а потом стать её владельцем. Основным клиентом должен выступить «Ростелеком», которому собираются сдавать новые линии связи в аренду, сообщает «Коммерсантъ». Правда, в самом «Ростелекоме» об этом пока не знают. ВОЛС, как ожидается, позволит подключить не менее 1 млн новых домохозяйств.

«Россети» намерены за десять лет заменить пришедший в неудовлетворительное состояние подвес ВОЛС единой оптоволоконной линией связи. Основным арендатором должен стать «Ростелеком», а «Россети» — владельцем новой инфраструктуры. Тарификация должна осуществляться с учётом протяжённости переданных в аренду участков единой сети. Окупаемость инвестиций по оценкам «Россетей» должна составить 13 лет, половину средств рассчитывают привлечь из текущих доходов от размещения ВОЛС на воздушных ЛЭП. Ещё столько же намерены получить из резерва универсальных услуг связи.

Источник изображения: Frames For Your Heart/unsplash.com

Сейчас «Россети» и операторы связи ведут затяжные споры о стоимости размещения кабелей связи на воздушных опорах. В «Россетях» рассчитывают, что негативно влияющие на состояние инфраструктуры компании оптоволоконные кабели должны быть демонтированы. Те, что не оказывают негативного воздействия на состояние, могут использоваться или до конца срока службы, или до реконструкции воздушных линий — от 1 года до 20 лет. «Россети» давно пытаются нарастить выручку, не связанную с передачей электроэнергии. Рост нетарифных доходов в сегменте ВОЛС-ВЛ оценивается не менее, чем в 14 млрд. руб./год.

Маршрут предполагаемого обновления инфраструктуры пока не назван. Также неизвестно, будет ли она конкурировать с «трансевразийским» проектом TEA NEXT. Протяжённость линии составляет 11,7 тыс. км, оценочная стоимость — 28,1 млрд руб. Новая ВОЛС должна соединить запад и восток России с выходами на границы с Монголией, Китаем, а также на посадочную станцию в Находке и даже до Южной Кореи и Беларуси.

Yandex B2B Tech объявила о выходе новой версии СУБД YDB, в которой добавлен векторный поиск. Он позволяет искать не по ключевым словам, а по смыслу. Благодаря возможности устанавливать неочевидные связи между объектами с его помощью можно искать по разнородным данным — текстам, картинкам, видеороликам и аудиофайлам, невзирая на имеющиеся ошибки в текстах и опечатки. Векторный поиск доступен в облаке, а также локально по модели on-premises.

Как сообщает Yandex B2B Tech, векторная технология обеспечивает представление данных, по которым ведётся поиск, в виде числовых векторов (эмбеддингов). Сравнивая векторы, можно определить семантическую близость соответствующих им объектов. Новая технология будет, в первую очередь, востребована у компаний в сфере ИИ. В частности, с её помощью можно повысить точность рекомендаций товаров или качество ответов ИИ-ассистента.

Источник изображения: Yandex B2B Tech

Технический директор YDB, отметил, что сейчас ИИ-ассистентов стремятся внедрить практически во всех отраслях. Технология компании позволяет создавать ассистентов на архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation) без дообучения — когда ответ большой языковой модели (LLM) дополняется данными из собственных баз знаний. С помощью векторного поиска можно находить в базах необходимую информацию и добавлять её в ответы LLM.

ИИ-ассистент компании «Алиса» уже использует новую технологию. Пользователи версии «Алиса Про» могут попросить её учитывать при составлении ответов свои предпочтения и интересы. В этом случае «Алиса» будет подстраиваться под конкретного пользователя и вести диалог в персонализированной манере.

Согласно пресс-релизу, в YDB доступны две версии векторного поиска: точный и приближённый. Точный поиск обеспечивает наилучший результат, но при этом для него требуются сложные вычисления, если данных много. В случае приближённого поиска можно искать по миллиардам векторов за десятки-сотни миллисекунд — даже если корпус векторов не помещается в оперативную память. Такую возможность в мире предоставляют лишь несколько компаний, говорит «Яндекс».

Сообщается, что векторный поиск для YDB развивается при поддержке созданного «Яндексом» Фонда технологических инициатив (YATF). В 2025 году он выделил на новаторские проекты внутри компании 330 млн руб.

Google намерена потратить более $3 млрд на закупку для своих ЦОД электричества у гидроэлектростанций (ГЭС), принадлежащих Brookfield Asset Management — 670 МВт в течение 20 лет. В перспективе объём закупок планируется увеличить вчетверо, сообщает Bloomberg. Электричество будет поступать с электростанций «Холтвуд» (Holtwood) и «Сейф-Харбор» (Safe Harbor), расположенных приблизительно в 121 км от Филадельфии.

Гиперскейлеры, включая Google, Amazon, Microsoft и Meta✴, остро нуждаются в электричестве. Поиск источников энергии — одна из ключевых проблем в условиях бума ИИ. Повышенный спрос возродил интерес к атомной энергетике, вызвал самый масштабный рост добычи газа за последние десятилетия и привёл к росту заказов на крупные турбины.

Сделка Brookfield и Google — часть более крупного пакета инвестиций в ИИ, ЦОД и энергетику на сумму более $90 млрд. Хотя Белый дом активно поддерживает глобальную гонку за первенство в сфере ИИ, непоследовательная тарифная политика Трампа, другие действия властей и недавний закон, отменяющий налоговые льготы для «зелёной» энергетики, грозят свести усилия на нет.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Контракты Google и Brookfield — первые в рамках рамочного соглашения, предусматривающего закупки Google до 3 ГВт с ГЭС Brookfield, преимущественно из двух смежных энергосетей, охватывающих регионы от Среднего Запада США до побережья Мексиканского залива и Средне-Атлантических штатов. Сделка названа «первой в своём роде» и крупнейшей в мире корпоративной сделкой по закупке «чистой» энергии гидроэлектростанций.

Google объявила, что сделка поможет поддержать работу её ЦОД и будет способствовать достижению целей, связанных с «безуглеродной» энергетикой. Энергия ГЭС привлекательна тем, что выработку можно частично контролировать — для компенсации работы ветряных и солнечных электростанций. В отличие от других возобновляемых источников энергии, гидроэнергетика всегда обеспечивает круглосуточное электропитание.

Хотя ГЭС Пенсильвании уже обеспечивают электричеством региональную электросеть, новые контракты помогут Brookfield продлить лицензии для расширения деятельности. Компания рассмотрит возможность расширения портфолио проектов ГЭС за счёт модернизации или покупки активов в зависимости от потребностей Google.

В прошлом году Brookfield объявила и о партнёрстве с Microsoft, связанном со строительством более 10,5 ГВт мощностей по генерации возобновляемой энергии в США и Европе в 2026–2030 гг. Сделка касалась ветряной и солнечной энергетики.

Компания Radxa, по сообщению ресурса CNX Software, выпустила сетевые мини-компьютеры E24C и E54C, которые могут применяться в качестве маршрутизаторов или встраиваемых систем. В основу новинок положена аппаратная платформа Rockchip. Говорится о совместимости с Radxa OS и Flippy OpenWrt.

Модель Radxa E24C построена на процессоре Rockchip RK3528A, который объединяет четыре ядра Arm Cortex-A53 с частотой 2 ГГц и графический блок Arm Mali-G450 с поддержкой OpenGL ES1.1, ES2.0 и OpenVG 1.1. Возможно декодирование материалов H.264, H.265 и AVS2 в формате до 4Kp60, а также кодирование видео H.264/H.265 в формате до 1080p60.  Объём оперативной памяти LPDDR4 составляет 1, 2 или 4 Гбайт.

Источник изображения: Radxa

В свою очередь, более мощная версия Radxa E54C несёт на борту процессор Rockchip RK3582 с двумя ядрами Arm Cortex-A76 с частотой до 2,4 ГГц и четырьмя ядрами Arm Cortex-A55 с частотой до 1,8 ГГц. Имеется ИИ-ускоритель с производительностью до 5 TOPS. Объём памяти LPDDR4 — 2, 4, 8, 16 или 32 Гбайт.

Оба изделия оснащены четырьмя сетевыми портами 1GbE на основе контроллера RealTek RTL8367RB. Есть флеш-модуль eMMC 5.1 вместимостью 8, 16 или 32 Гбайт, слот для карты microSD и коннектор M.2 Key-M 2280 для NVMe SSD с интерфейсом PCIe 2.0 x1. Предусмотрены 14-контактная колодка GPIO (SPI, UART, I2C, 5 В, 3,3 В, GND), разъём HDMI 2.1 (4Kp60), а также набор USB-портов (3 × USB 2.0 Type-A и 1 × USB 2.0 Type-C у Radxa E24C и 2 × USB 2.0 Type-A, 1 × USB 3.0 Type-A и 1 × USB 3.0 Type-C / DisplayPort у Radxa E54C). Питание (12 В) подаётся через DC-коннектор.

Устройства имеют идентичный дизайн: они заключены в корпус из алюминиевого сплава с ребристой верхней поверхностью, которая служит для рассеяния тепла. Габариты составляют 143 × 99 × 25,3 мм. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C. Младшая версия доступна для заказа по цене от $35, старшая — от $55.