Компания Amazon опубликовала развёрнутый отчёт о причинах масштабного сбоя в работе облака Amazon Web Services (AWS). Проблемы, затронувшие многочисленные сервисы, возникли из-за ошибки в программном обеспечении для автоматизации.

Сбой произошел в регионе us-east-1 в Северной Вирджинии. Утверждалось, что первопричиной проблем стала ошибка DNS. В общей сложности были затронуты более 110 собственных служб AWS. По данным сайта Downdetector, который отслеживает сбои в работе интернета, от пользователей по всему миру поступили более 8,1 млн сообщений о проблемах. Пострадали такие платформы, как Signal, Snapchat, Roblox, Duolingo, Apple Music, Apple TV, Lyft, Fortnite, Disney+, Venmo, Doordash, Hulu и многие другие.

Как сообщает Amazon, сбой возник из-за неполадок в работе DynamoDB, с которой связаны сотни тысяч записей DNS, необходимых для работы огромного гетерогенного парка балансировщиков нагрузки в каждом регионе. При этом применяются средства автоматизации для обновления записей DNS и устранения любых проблем.

Источник изображения: Amazon

Однако 20 октября система управления DNS для DynamoDB в ЦОД Amazon в Северной Вирджинии оказалась в состоянии гонки (race condition), в результате чего DNS-запись для региональной точки подключения к DynamoDB (dynamodb.us-east-1.amazonaws.com) оказалась пустой, хотя резервирование систем DNS как раз должно было предотвратить подобную ситуацию. Устранить неполадку самостоятельно система автоматизации не смогла, поэтому пришлось привлечь к решению проблемы специалистов. При этом DynamoDB оказалась недоступна для десятков собственных сервисов AWS и бесчисленного множества клиентских служб и приложений, которые используют её в своей работе, что привело к каскадным сбоям онлайн-сервисов.

Amazon временно отключила систему автоматизации DNS для DynamoDB по всему миру, пообещав исправить в ней баги и добавив новые проверки. Также дополнительные механизмы контроля и новые системы проверки получат балансировщики NLB и службы EC2. Впрочем, эксперты отмечают, что данный инцидент наглядно показал, насколько мир может быть зависимым от единых точек отказа. Это касается не только AWS, но и других крупных облачных провайдеров, на инфраструктуру которых полагается огромное количество интернет-сервисов.

Google объявила, что портировала около 30 тыс. внутренних нагрузок на Arm-архитектуру и планирует перенести ещё порядка 70 тыс. Помогает ей в этом ИИ, но пока не слишком успешно. При этом целиком отказываться от x86-процессоров в пользу собственных Arm-чипов Axion компания пока не планирует. YouTube, Gmail и BigQuery уже работают как на системах с x86, так и c Arm. В процессе портирования приходится уделять внимание архитектурным различиям, таким как особенности работы с числами с плавающей запятой, параллелизм, платформенно-зависимые технологии и производительность.

Специалисты Google рассказали, что сначала они перенесли некоторые из ключевых задач, такие как F1, Spanner и Bigtable, используя стандартные методы разработки ПО с привлечением инженеров. Оказалось, что современные компиляторы и инструменты, такие как санитайзеры и фаззеры, избавили разработчиков от множества сюрпризов. Большая часть времени по факту ушла на исправление тестов, обновление сложных систем сборки и развёртывания, как правило, для самых старых и самых нагруженных сервисов, устранение проблем с массовым развёртыванием в рабочих средах и принятие мер по предотвращению дестабилизации критически важных систем.

Источник изображения: Google

30 тыс. приложений — это достаточно большой объём кода для того, чтобы задуматься об автоматизации задач. Поэтому компания создала новый мультиагентный ИИ-инструмент CogniPort для исправления ошибок сборки и тестирования. Он успешно справлялся с проблемами примерно в 30 % случаев и лучше всего — с исправлениями тестов, платформенно-зависимыми особенностями и особенностями представления данных. Эффективность не впечатляет, но Google предстоит портировать ещё десятки тысяч нагрузок. пакетов.

Источник изображения: Google

Кроме того, компания внедрила новую систему непрерывного мониторинга и развёртывания мультиархитектурных нагрузок CHAMP (Continuous Health Monitoring Platform), которая автоматически отбрасывает задачи, работа которых на Arm сопровождается проблемами вроде циклических сбоев или недостаточной производительности, для последующих отладки и профилирования. Чем больше будет запущено нагрузок, тем лучше Borg, управляющий кластерами внутри Google, сможет распределять задачи таким образом, чтобы эффективно использовать Arm-серверы.

Это позволит сэкономить затраты, поскольку по словам Google, системы на базе Axion обеспечивают на 65 % лучшее соотношение цены и производительности, чем экземпляры на базе x86, а также на 60 % более высокую энергоэффективность. Ранее Google, по неофициальным данным, высказывала недовольство показателем TCO последних поколений Intel Xeon. Возможно, это побудило компанию заняться созданием собственного процессора.

Источник изображения: Google

Первой на этот путь, тоже ради улучшения TCO, ступила Amazon, которая разработала уже четыре поколения Arm-процессоров Graviton. В прошлом году компания похвасталась, что у неё есть уже 2 млн этих чипов. Alibaba Cloud в 2021 году представила свой первый Arm-процессор Yitian 710. У Microsoft с прошлого года есть собственные Arm-чипы Cobalt 100, на которые также возложена часть внутренних нагрузок.

Наконец, Oracle два года назад сообщила о завершении миграции всех своих облачных сервисов на Arm, включая флагманскую СУБД. Oracle использует процессоры компании Ampere Computing, в которой она владела заметной долей до сделки с SoftBank. Все эти процессоры позволили Arm занять четверть рынка серверных CPU, однако решающую роль сыграло внедрение NVIDIA GB200/GB300. Arm также заключила стратегическое соглашение с Meta✴, чтобы помочь последней с оптимизацией ПО.

Российская компания «Хоулмонт», специализирующаяся на разработке корпоративного ПО для коммерческого сектора и государственных структур, выпустила на рынок xDbStream — продукт для универсальной синхронизации данных между любыми СУБД. Решение позволяет проводить миграцию критически важных ERP-систем по методологии Parallel Running без остановки бизнес-процессов.

Инструмент xDbStream построен на базе Java-платформы Jmix и включает два компонента: сервер для однонаправленной отложенной репликации между СУБД различного типа и модуль мониторинга консистентности данных. Программа позволяет настраивать потоки репликации, вести мониторинг производительности, обнаруживать и разрешать конфликты репликации, синхронизировать часть данных в случае сбоя. Доступны различные способы поиска изменений (чтение журналов транзакций, сканирование по меткам времени, сравнение образов, обработка событий/триггеров), маппинга (простой SQL, Groovy-скрипты, вызовы внешних сервисов для преобразования данных «на лету») и репликации (обработка простых таблиц, сложных графов, M:N-связей).

Источник изображения: «Хоулмонт» / haulmont.ru

Продукт поддерживает стандартные JDBC-драйверы для подключения к большинству современных и устаревших СУБД, а также многопоточную обработку данных. Кроме того, он позволяет в режиме реального времени анализировать расхождения между старой и новой базами данных на основании правил и настроек пользователя. Утверждается, что xDbStream обеспечивает 100-процентную совместимость с любыми типами СУБД и автоматическое разрешение 95 % конфликтов репликации.

По словам разработчика, с помощью xDbStream можно не только заменить устаревшую ERP-систему, но и разработать композитную платформу управления ресурсами предприятия из модулей от разных поставщиков, провести начальную миграцию данных или поддерживать консистентность данных в системах разных подразделений, например, головного офиса и филиалов. Также продукт может использоваться для решения задач по замене иностранного и устаревшего ПО, которые сейчас очень актуальны для многих организаций.

Компания QNAP Systems анонсировала модуль расширения TL-R6020Sep-RP, рассчитанный на подключение к сетевым хранилищам NAS. Устройство, предназначенное для монтажа в стойку, выполнено в форм-факторе 4U и оборудовано 60 посадочными местами для LFF-накопителей.

Новинка позволяет использовать HDD с интерфейсом SATA-3 или SAS-3. Суммарная вместимость может превышать 1 Пбайт. Загрузка накопителей осуществляется через верхнюю часть корпуса.

Реализованы четыре высокоскоростных порта Mini-SAS HD (SFF-8644). При этом технология Broadcom SAS DataBolt отвечает за оптимизацию процессов передачи данных и повышение общей производительности: в частности, два канала на 6 Гбит/с могут быть объединены для удвоения пропускной способности.

Источник изображения: QNAP

В зависимости от конфигурации к одному NAS могут быть подключены до четырёх полок TL-R6020Sep-RP. В сумме это обеспечит возможность установки до 240 накопителей общей вместимостью свыше 4 Пбайт. В таких массивах QNAP рекомендует использовать четырёхпортовую SAS-карту расширения QXP-1630S-3816 с интерфейсом PCIe 4.0 х8. Кроме того, говорится о совместимости с двухпортовыми картами QXP-830S-3808 и QXP-820S-B3408.

Устройство имеет размеры 176 × 482 × 750 мм и весит 25,2 кг без установленных накопителей. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +40 °C. Питание обеспечивают два блока мощностью 1300 Вт каждый. Применена система воздушного охлаждения с шестью вентиляторами диаметром 120 мм. Стандартная гарантия производителя составляет пять лет.

Российский разработчик корпоративного ПО VK Tech (входит в экосистему VK) сообщил о включении в состав платформы для корпоративных коммуникаций и совместной работы команд VK WorkSpace набора инструментов для управления проектами.

Рабочее окружение VK WorkSpace для управления проектами включает базу знаний, менеджер задач с поддержкой различных представлений (канбан-досок, диаграмм Ганта и таблиц), средства аналитики, а также инструменты для документирования бизнес-процессов, фиксирования результатов встреч, хранения документов, регламентов, инструкций, презентаций и прочей корпоративной информации. Поддерживается импортирование данных из других систем управления проектами, например, таких как Jira и Confluence.

Источник изображения: Ofspace LLC / unsplash.com

В числе прочего реализованные в VK WorkSpace инструменты управления проектами позволяют руководителю отслеживать эффективность работы компании на стратегическом и тактическом уровнях. В частности, доступны функции построения OKR (Objectives and Key Results) и дерева целей, каскадирования этих целей на департаменты, установка и мониторинг KPI. На операционном уровне можно транслировать цели в конкретные задачи, распределять их между исполнителями и отслеживать выполнение в режиме реального времени.

Кроме того, поддерживаются сложные сценарии автоматизации. Их можно собирать в графическом редакторе или реализовывать скриптами, чтобы автоматически назначать исполнителей, изменять статусы задач по заданным условиям, отправлять уведомления, создавать связанные задачи и многое другое.

Google объявила о первом в своём роде соглашении о поддержке в Иллинойсе газовой электростанции Broadwing Energy, использующей технологию захвата углеродных выбросов (CCS) с последующим захоронением глубоко под землёй, сообщает пресс-служба компании. Это соответствует стратегии IT-гиганта по продвижению и коммерциализации экобезопасных технологий. Реализуемый с Broadwing проект является первым в рамках долгосрочного сотрудничества с девелопером Low Carbon Infrastructure (LCI), принадлежащим I Squared Capital.

Электростанция в Декейтере (Decatur, Иллинойс) будет улавливать и хранить порядка 90 % собственных выбросов CO₂. Большую часть вырабатываемой энергии купит Google для своих ЦОД, обеспечив таким образом базовую нагрузку и подключение к региональной энергосети. В Google рассчитывают, что это ускорит процесс удешевления CSS-технологий по всему миру, поспособствовав увеличению генерирующих мощностей с одновременным сокращением выбросов. Похожий проект в прошлом году анонсировала Microsoft, заключившая сделку со шведской Stockholm Exergi.

Американские операторы ЦОД нередко получают как минимум часть потребляемой энергии от газовых электростанций. Технология улавливания и хранения углеродных выбросов (CCS) позволяет значительно сократить выбросы на таких энергетических объектах и обеспечить поставки «чистого» электричества. Международное энергетическое агентство (IEA) и многие другие организации сходятся во мнении о том, что такое решение — весьма ценный инструмент, позволяющий значительно сократить выбросы генерирующих мощностей и промышленных объектов (например, при производстве стали и цемента).

Источник изображения: Broadwing

Проект Broadwing реализуется на объекте компании Archer Daniels Midland (ADM), имеющей почти десять лет опыта безопасного захоронения CO₂ при производстве этанола. На площадке построят новую электростанцию мощностью более 400 МВт, а выбрасываемый углекислый газ будет отправляться в хранилища класса IV, принадлежащие ADM и одобренные Агентством по охране окружающей среды США (EPA). Хранилища расположены на глубине более 1,5 км под землёй. Старт коммерческой эксплуатации объекта намечен на 2030 год.

Объект Broadwing проектируется с учётом жёстких стандартов безопасности и охраны окружающей среды. Для отчётности будут использоваться новые стандарты EAC для CCS, обеспечивающие точную количественную оценку выбросов. В Google подчёркивают, что ответственное использование потенциала ИИ потребует внедрения широкого спектра решений. Компания не только развивает портфолио передовых экобезопасных энергетических технологий, но и помогает бизнесам эффективно управлять выбросами в ключевых секторах вроде транспорта и энергетики.

По словам Google, только в 2024 году пять её продуктов на основе ИИ помогли пользователям в совокупности сократить выбросы CO₂ на 26 млн т — это приблизительно равно выбросам от годового потребления энергии более чем 3,5 млн домохозяйств в США, говорит компания. Впрочем, в июле сообщалось, что углеродные выбросы Google выросли на 1515 % за 14 лет, но компания уверяет, что экоактивисты искажают факты.

Российская компания «Аквариус» анонсировала компьютер AQdesk K740, предназначенный для использования в инфраструктуре дата-центров. Устройство, выполненное в форм-факторе 2U на платформе Intel, может монтироваться в серверную стойку.

В основу новинки положена материнская плата Aquarius AQB760M, разработанная и произведенная «Аквариусом» . Допускается использование процессоров Intel Core 12-, 13- и 14-го поколений. Система может нести на борту до 96 Гбайт оперативной памяти DDR5.

Во фронтальной части расположены отсеки для SFF/LFF-накопителей с возможностью горячей замены. Кроме того, есть два внутренних коннектора для SSD типоразмера M.2. В оснащение включён сетевой контроллер 2,5GbE, а опционально могут быть добавлены адаптеры Wi-Fi/Bluetooth. Доступны слоты расширения, в которые можно установить дополнительные сетевые карты, дискретные графические ускорители или специализированные контроллеры.

Источник изображения: «Аквариус»

На лицевую панель выведены порты USB 2.0 Type-A и USB 3.2 Gen1 Type-A. Сзади сосредоточены интерфейсы USB 2.0 Type-A, USB 3.2 Gen1 Type-A, D-Sub, HDMI, DisplayPort, гнёзда PS/2 и RJ45, а также аудиоразъём. При необходимости может быть добавлен последовательный порт. Допускается вывод изображения одновременно на три монитора.

Компьютер предлагается в вариантах с блоком питания на 220 В переменного тока или 24 В постоянного тока, что удобно для интеграции в АСУ ТП. Ещё одная опция — аппаратно-программный модуль доверенной загрузки. Габариты составляют 485 × 530 × 90 мм. На устройство предоставляется трёхлетняя гарантия.

Crusoe, известная в качестве застройщика первого ИИ-кампуса OpenAI Stargate. намерена развернуть свою облачную платформу на спутнике Starcloud (бывшей Lumen Orbit), запуск которого запланирован на конец 2026 года. Ограниченный доступ к ИИ-мощностям в космосе должен появиться к началу 2027 года, сообщает Datacenter Dynamics. Соглашение о партнёрстве заключено незадолго до запуска спутника Starcloud-1.

Starcloud-1 на платформе Corvus-Micro компании Astro Digital размером с небольшой холодильник (60 кг) будет оснащён ИИ-ускорителем NVIDIA H100 и позволит на практике оценить концепцию космических вычислений. После примерно 11 месяцев службы он сойдёт с орбиты на высоте 325 км и сгорит в атмосфере. Если тестирование признают успешным, Crusoe рассмотрит создание более крупного ЦОД в космосе — мощностью до 5 ГВт и с солнечными панелями площадью 4 км².

По словам Starcloud, Crusoe станет основным поставщиком облачных услуг на её. Подчёркивается, что опыт Crusoe в создании надёжных, эффективных и масштабируемых вычислительных решений делает компанию идеальным партнёром для пионеров новой космической эры. В Crusoe считают, что космос сыграет важную роль в будущем облачных вычислений, поскольку позволяет практически неограниченно масштабировать ИИ-инфраструктуру благодаря доступу к безлимитной солнечной энергии. Как будут решаться вопросы охлаждения космических ЦОД и защиты от радиации, которая не позволяет надёжно использовать в течение длительного времени современные чипы с тонкими техпроцессами, пока не уточняется.

Источник изображения: Starcloud

В космосе намерены развернуть свои дата-центры многие компании, включая Axiom Space, NTT, Ramon.Space и Sophia Space. Ранее в 2025 году стартап Lonestar успешно разместил небольшой тестовый ЦОД даже на Луне, хотя тот проработал не очень долго. В октябре основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) уже прогнозировал появление гигаваттных ЦОД в космосе через десять лет, а один из основателей Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) объявил, что именно поэтому им куплена авиакосмическая компания Relativity Space.

Также появились сообщения о том, что Crusoe привлекла $1,4 млрд в ходе раунда финансирования, возглавленного Mubadala Capital и Valor Equity Partners, в результате оценка компании выросла до $10 млрд.

Intel сообщила неаудированные финансовые результаты за III квартал 2025 года, завершившийся 27 сентября, которые превысили прогнозы аналитиков. Акции компании резко выросли после того, как она вернулась к прибыльности и дала оптимистичный прогноз выручки, что свидетельствует о прогрессе в стремлении вернуться на рынок, отметил Bloomberg. Это первый отчёт Intel после того, когда правительство США стало основным акционером компании с долей в 10 %.

Выручка Intel в III квартале составила $13,65 млрд, что на 3 % больше, чем в предыдущем году и выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG в размере $13,14 млрд. Скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) равняется $0,23 при прогнозе аналитиков $0,01 (по данным Bloomberg). Акции компании выросли примерно на 8 % в конце торгов после закрытия на отметке $38,16. Всего её акции выросли в этом году на 90 %, что говорит о поддержке инвесторами изменений в деятельности компании.

Источник изображений: Intel

В минувшем квартале чистая прибыль (GAAP) компании составила $4,06 млрд, или $0,90 на акцию, по сравнению с чистым убытком в размере $16,64 млрд в аналогичном квартале прошлого года. Intel сообщила, что в течение квартала получила от правительства США $5,7 млрд, которое приобрело 433,3 млн её акций по цене $20,47 за ед. Также ожидается, что инвестиции NVIDIA в размере $5 млрд, о которых было объявлено в сентябре, будут завершены в текущем квартале.

«Наши результаты за III квартал отражают улучшение показателей и устойчивый прогресс в достижении наших стратегических приоритетов», — заявил Лип-Бу Тан, генеральный директор Intel. Он отметил, что ИИ ускоряет спрос на вычислительные технологии и создает привлекательные возможности для всего портфеля решений, включая основные платформы x86, новые разработки специализированных микросхем ASIC и ускорителей, а также услуги по производству интегральных схем.

Продажи подразделения Datacenter and AI Group (DCAI), которое специализируется на продуктах для ЦОД и ИИ, снизились год к году на 1 % до $4,12 млрд по сравнению с прогнозом в $3,97 млрд. Операционная прибыль подразделения составила $964 млн. Intel выразила надежду, что сделка с NVIDIA, в рамках которой CPU Intel будут интегрированы с ИИ-ускорителями NVIDIA, поможет ускорить рост бизнеса по выпуску процессоров для ЦОД. Кроме того, спрос на ИИ-платформы в целом стимулирует и продажи CPU, без которых они работать не могут.

Выручка потребительской группы Client Computing Group (CCG) в прошлом квартале составила $8,5 млрд (рост год к году на 5 %), превысив средний прогноз в $8,2 млрд. Восстановление рынка ПК способствует укреплению результатов Intel. «Текущий спрос опережает предложение, и мы ожидаем, что эта тенденция сохранится и в 2026 году», — заявил финансовый директор Дэйв Зинснер (David Zinsner), добавив, что результаты компании за III квартал превзошли прогнозы, основанные на «фундаментальной силе наших основных рынков».

Подразделение Intel Foundry, которое занимается производством чипов, получило выручку в размере $4,2 млрд, что ниже прошлогоднего результата на 2 %. Операционный убыток Intel Foundry в III квартале составил $2,3 млрд. Это меньше, чем убыток в $5,8 млрд годом ранее, и меньше, чем убыток в $3,2 млрд во II квартале. В настоящее время это подразделение практически полностью полагается на заказы продуктовых подразделений Intel. Вместе с тем компания занимается поиском внешних клиентов. «Моя уверенность в рыночном потенциале Intel Foundry продолжает крепнуть», — заявил Тан. Однако подразделению требуются $100 млрд капитальных вложений, и ему ещё предстоит найти крупного клиента, отметил ресурс CNBC. Intel сообщила, что в этом квартале начала производство своих самых передовых чипов в Аризоне.

Прогноз Intel на IV квартал 2025 года по выручке составляет от $12,8 до $13,8 млрд со скорректированной прибылью (Non-GAAP) на акцию в $0,08. Аналитики ожидают выручку в размере $13,37 млрд, что немного выше прогноза в среднем диапазоне, и скорректированную прибыль в размере 8 центов США на акцию. Прогноз Intel не включает Altera в связи с продажей контрольного пакета акций в III квартале 2025 года. Это сократило выручку на $400–$500 млн. По словам Зинснера, прогноз Intel «выглядит лучше» по сравнению с оценками, если исключить продажи Altera.

Сделки с правительством США и технологическими компаниями принесут около $15 млрд новых средств, которые могут помочь укрепить баланс Intel. В этом месяце производитель микросхем также анонсировал новые продукты и производственные технологии, которые должны быть реализованы, чтобы помочь Intel вернуть потерянную долю рынка и производственные заказы, прежде чем финансовое положение компании кардинально улучшится, отметил Bloomberg.

Intel сообщила, что в III квартале погасила задолженность в размере $4,3 млрд, завершив период с $30,9 млрд наличными и краткосрочными инвестициями. В этом году Intel планирует потратить около $18 млрд на капвложения и сократить свои расходы в следующем. Это значительно ниже расходов TSMC. Компания также сообщила, что численность её персонала составляет 88 400 человек, тогда как годом ранее у неё было 124 100 сотрудников.

Компания Anthropic объявила о знаковом расширении использования чипов TPU Google Cloud. Это обеспечит компании доступ к вычислительным ресурсам, необходимым для обучения и обслуживания ИИ-моделей Claude новых поколений. В 2026 году Anthropic рассчитывает получить доступ к мощностям, превышающим 1 ГВт, сообщает пресс-служба Google Cloud.

Речь идёт о крупнейшем увеличении использования TPU компанией Anthropic за всё время использования ей тензорных ускорителей Google. Она получит доступ к 1 млн чипов, а также дополнительным сервисам Google Cloud. По оценкам некоторых экспертов, это примерная пятая часть всех TPU Google, но в 2026 году компания намерена развернуть ещё 2,5 млн TPU. Предполагается, что сделка обеспечит R&D-группы Anthropic передовой инфраструктурой, оптимизированной для ИИ-проектов, на годы вперёд.

Как сообщают в Google, Anthropic выбрала TPU из-за привлекательного соотношения цены и производительности, а также благодаря имеющемуся опыту обучения и эксплуатации ИИ-моделей именно с помощью TPU. О стратегическом партнёрстве Anthropic и Google Cloud объявили в 2023 году. На сегодняшний день моделями семейства Claude компании Anthropic в Google Cloud активно пользуются тысячи компаний, включая Figma, Palo Alto Networks, Cursor и др.

Источник изображения: Google Cloud

В Anthropic подчеркнули, что с Google компания давно сотрудничает, а последнее расширение поможет и дальше наращивать вычислительные мощности, необходимые для наращивания возможностей ИИ-систем. В числе клиентов — как компании из списка Fortune 500, так и ИИ-стартапы, которые полагаются на Claude. Расширение вычислительных возможностей гарантирует, что компания сможет удовлетворить стремительно растущий спрос, сохраняя актуальность ИИ-продуктов.

В Google Cloud отметили, что Anthropic использует TPU уже несколько лет с оптимальным для неё соотношением цены и производительности, в Google продолжают инновации, опираясь на «зрелое» портфолио ИИ-ускорителей, включая TPU седьмого поколения — Ironwood.