Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) разрешил NVIDIA поставлять ИИ-ускорители H200 в Китай, но в обмен на дополнительный сбор в пользу США в размере 25 % от их стоимости. Это потенциально позволит NVIDIA вернуть многомиллиардный бизнес в КНР — одном из ключевых рынков для продукции компании в мире, сообщает Bloomberg. Трамп сообщил, что уже уведомил руководство КНР об изменениях и что новость была воспринята положительно. Поставки будут осуществляться только «одобренным клиентам», право на экспорт некоторых своих продуктов также получат AMD и Intel.

После заявления Трампа акции NVIDIA и AMD выросли приблизительно на 2 % в конце торгов. Intel, вероятно, не особенно выиграет от изменений в обозримом будущем, поэтому её ценные бумаги подорожали менее чем на 1 %. При этом акции китайских SMIC и Hua Hong Semiconductor упали на торгах в Гонконге более чем на 2 %.

Речь идёт о победе NVIDIA в стремлении компании убедить правительство США в необходимости ослабить экспортный контроль, мешавший компании продавать в Китай её продукцию. Глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) неоднократно говорил, что ограничения только способствуют развитию китайского производства ИИ-полупроводников. По мнению некоторых экспертов, решение рискует подорвать лидерство США в сфере ИИ. Впрочем, NVIDIA пока не уверена, готовы ли в КНР покупать H200. В августе NVIDIA получила разрешение на продажу чипов H20, а AMD — MI308, разработанных с учётом экспортных ограничений, в обмен на выплату США 15 % от продаж в Китае. Впрочем, эта схема так и не заработала.

Источник изображения: Damian Patkowski / Unsplash

Решение Трампа вызвало критику со стороны части сенаторов, обвинивших президента в предоставлении Пекину инструментов для создания ИИ нового поколения. Формально H200 минимум на поколение опережает все китайские ИИ-чипы Huawei, Cambricon Technologies, Moore Threads и пр. Последняя после успешного IPO на днях объявила о своих глобальных амбициях. Так или иначе, Пекин, желая снизить зависимость от американских технологий, ранее решительно препятствовал внедрению в ЦОД чипов NVIDIA, особенно государственными структурами. Сам Трамп подчёркивает, что защищает национальную безопасность, создаст рабочие места в Америке и сохранит лидерство в сфере ИИ.

В октябре Трамп допускал поставки в Китай «урезанных» вариантов Blackwell, но идея так и не получила развития. При этом Хуанг отмечал, что потенциальный рынок для его компании в Китае оценивается в $50 млрд. Нынешние послабления Blackwell и Rubin не касаются. По данным источников, ранее NVIDIA пыталась продавить продажи в Китай чипов B30 или B40, т.ч. экспорт H200 является компромиссным вариантом. В Министерстве торговли сообщают, что оплата американскому правительству будет осуществляться в виде пошлины в размере 25 %, которую будут взимать при поставке чипов с Тайваня в США, только после этого их будут отправлять в Китай.

H20 и H200 принадлежат к одному поколению устаревающих ускорителей Hopper. Тем не менее, H200 значительно производительнее H20 и, по некоторым данным, их производительность почти на порядок выше ранее разрешённого для экспорта в КНР максимума производительности чипов. Так или иначе, ранее власти КНР фактически заблокировали импорт H20 в страну, порекомендовав китайским структурам полагаться на ускорители местных компаний и фактически остановив выход на огромный рынок продукции NVIDIA и AMD.

На прошлой неделе в Конгрессе заблокировали инициативу, которая ограничила бы продажу в Китай и некоторые другие страны передовых ИИ-чипов. Закон GAIN AI Act обязал бы производителей, включая NVIDIA и AMD, предоставлять преимущественное право на покупку чипов покупателям из США. Американские законодатели уже работают над т.н. SAFE Act, новый закон должен систематизировать действующие в США ограничения на экспорт полупроводников на китайский рынок.

Компания Biostar анонсировала материнскую плату BIW88-AHS на базе чипсета Intel W880, предназначенную для построения различных индустриальных систем с ИИ-функциями. Это могут быть платформы автоматизации, оборудование промышленного интернета вещей (AIoT), комплексы управления процессами и мониторинга и пр.

Новинка выполнена на наборе логики Intel W880 с возможностью установки чипа Intel Core Ultra 200 (Arrow Lake) в исполнении LGA1851. Доступны четыре слота для модулей оперативной памяти DDR5-5600 U-DIMM (ECC / Non-ECC) суммарным объёмом до 192 Гбайт.

Источник изображения: Biostar

Плата располагает двумя слотами M.2 M-Key 2242/2280 для NVMe SSD с интерфейсом PCIe 5.0 x4 и PCIe 4.0 x4, а также четырьмя портами SATA-3 для накопителей. Есть коннектор M.2 E-Key 2230 (PCIe 4.0 x1 + USB 2.0) для адаптера Wi-Fi/Bluetooth, два слота PCIe 5.0 x16 (в конфигурации x16+NA или x8+x8), четыре слота PCIe 4.0 x4 и один слот PCIe 4.0 x1. В оснащения входят сетевые контроллеры Intel I226-V (три порта 2.5GbE) и I226-LM с поддержкой Intel vPro (один порт 2.5GbE), звуковой кодек Realtek ALC897, а также чип ввода/вывода IT8786E-I.

Решение выполнено в форм-факторе ATX с размерами 305 × 244 мм. Интерфейсный блок содержит разъёмы HDMI 2.0 (4096 × 2160@60), DisplayPort++ 1.4 (4096 × 2160@60) и D-Sub (1920 × 1200@60 Гц), четыре гнезда RJ45 для сетевых кабелей, восемь портов USB 3.1 Type-A, последовательный порт RS-232/422/485, а также набор аудиогнёзд. Через разъёмы на плате можно задействовать порты USB 2.0 и дополнительные последовательные порты. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C. Гарантирована совместимость с Windows 11 и Ubuntu 24.04.

Телеком-компания MTN Nigeria и Huawei завершили первое в мире коммерческое развёртывание RuralCow — универсальных мобильных базовых станций для обеспечения связью удалённых районов. Платформа RuralCow, дополняющая решения RuralLink и RuralStar, помогает сократить цифровое неравенство между городскими и сельскими жителями и удовлетворить «скрытый» спрос на мобильную связь в сельской местности. Кроме того, технология должна придать важный импульс технологическому развитию Нигерии.

Нигерия — это самая населённая страна Африки, причём половина населения (≈105 млн человек) живёт в сельской местности, где установка базовых станций обычно значительно дороже, чем в городах из-за отсутствия надёжных источников электроэнергии и опорной сети ВОЛС. Более того, большинство деревень с населением менее 3 тыс. человек, по данным Huawei, удалены друг от друга, а средний доход на пользователя (ARPU) весьма низок, из-за чего инвестиции в БС окупаются долго, что тормозит их массовое развёртывание.

Источник изображения: Namnso Ukpanah/unsplash.com

Именно для таких случаев и создано решение RuralCow, которое объединяет baseband-модуль, радиоблок и прочее оборудование, охватывающие сразу несколько диапазонов частот и технологий радиосвязи. В сравнении с традиционными БС общее энергопотребление сокращается приблизительно на 85 %, а количество единиц оборудования — на 70 %. Для установки не требуется привлекать тяжёлую технику. Станция работает без использования традиционных оптоволоконной или микроволновой связи и может передавать данные на расстояние до 30 км вне зоны прямой видимости. Умные функции удалённого управления и обслуживания сводят количество выездов на объект к минимуму.

Для деревень с населением 1–3 тыс. человек период окупаемости инвестиций сокращается с 5–10 лет до приблизительно трёх лет. По словам Huawei, RuralCow является сверхпростым, экологичным и экономичным решением для обеспечения покрытия мобильной связью сельской местности. Компания продолжит миссию Connecting the Unconnected («Подключение неподключенных») для создания инклюзивного цифрового мира.

Источник изображения: Huawei

Работа над цифровизацией африканских стран ведут и другие игроки. Так, Microsoft и Tarana Wireless предложили подключать африканские деревни к быстрому беспроводному интернету посредством ngFWA. Беспроводные системы Terragraph успешно работают в нескольких странах, но для Африки, по-видимому, они оказались дороги. Liquidstar пошла другим путём, предложив комплексное решение — микро-ЦОД Waypoint, способный заряжать аккумуляторы, а также раздавать чистую воду и интернет.

IBM объявила о приобретении поставщика инфраструктуры для обработки потоковых данных Confluent. Согласно соглашению, IBM приобретает все выпущенные и находящиеся в обращении обыкновенные акции Confluent по цене $31/ед., что на 25,5 % превышает текущую цену акций в $23,14 и соответствует общей стоимости предприятия в $11 млрд. Оплата будет произведена IBM за счёт имеющихся денежных средств.

Покупка Confluent станет крупнейшей сделкой для IBM за последнее время, поскольку компания переориентирует свой бизнес на ИИ, пишет The Wall Street Journal. После объявления о сделке акции Confluent взлетели более чем на 25 % на премаркете, в то время как акции IBM немного упали в цене. В июне 2021 года Confluent вышла на биржу, получив в ходе первичного размещения $828 млн при оценке рыночной стоимости в $4,5 млрд. В настоящее время рыночная капитализация Confluent составляет $8,09 млрд.

Источник изображения: Confluent

Confluent была основана в 2014 году тремя бывшими инженерами LinkedIn, разработавшими ПО Apache Kafka. В 2015 году компания запустила самоуправляемую платформу Confluent, а в 2020 году — полностью управляемое SaaS-решение Confluent Cloud. У компании насчитывается более 6500 клиентов в основных отраслях промышленности. Более 40 % из них входят в список Fortune 500. Confluent сотрудничает в технологической отрасли с такими компаниями, как Anthropic, AWS, GCP, Microsoft, Snowflake и т.д.

Сделка уже одобрена советом директоров IBM, а также советом директоров и независимым специальным комитетом Confluent. Теперь дело за одобрением акционерами Confluent и получением разрешений регулирующих органов. IBM сообщила, что заключила соглашение с крупнейшими акционерами и инвесторами Confluent, которым в совокупности принадлежит около 62 % голосующих акций, находящихся в обращении. Согласно этому соглашению, они будут голосовать за одобрение сделки только с IBM. Как ожидается, с учётом необходимых процедур, сделка будет закрыта к середине 2026 года.

Источник изображения: Confluent

Confluent является разработчиком корпоративной open source платформы для работы с потоками данных в режиме реального времени. IBM отметила, что Confluent «превосходно» справляется с подготовкой данных для ИИ, поддерживая их чистоту и связность и устраняя разрозненность, присущую агентному ИИ. За последние четыре года общий объём доступного рынка Confluent (TAM) удвоился с $50 до $100 млрд. Возможности Confluent в сочетании с ПО IBM для ИИ-инфраструктуры и решениями IBM для автоматизации обеспечат более эффективную работу компаний в сфере ИИ.

Благодаря сделке IBM получит мощный механизм и платформу для стриминговой обработки данных в режиме реального времени, которые она сможет интегрировать в свои решения для ИИ-конвейеров, в том числе в агентов watsonx, отметил ресурс Blocks & Files. В мае 2025 года IBM приобрела примерно за $3 млрд DataStax, разработчика AstraDB — облачной NoSQL-СУБД на базе Apache Cassandra, интеграция технологий которой в IBM watsonx поможет управлять и упрощать доступ к огромным объёмам данных, которые необходимы для генеративного ИИ.

В свою очередь, Salesforce в мае приобрела компанию Informatica, занимающуюся инфраструктурой данных, примерно за $8 млрд, а Databricks в октябре анонсировала продукт для стриминговой работы с данными, что может ограничить рынок Confluent, пишет Blocks & Files.

Топ-менеджеры южнокорейских LG Group и LS Group посетили штаб-квартиру Microsoft в США для того, чтобы предложить всеобъемлющий план внедрения ИИ-инфраструктуры нового поколения. Это довольно редкий случай координации действий компаний на уровне высшего руководства для привлечения внимания одного из ключевых инвесторов в ИИ, сообщает The Korea Herald.

Вместо того, чтобы предлагать отдельные продукты, южнокорейская делегация представила комплексную концепцию, направленную на решение двух главных проблем современных ЦОД — высокого тепловыделения и высокого энергопотребления. Вместо закупок компонетов по отдельности у компаний вроде Vertiv или Schneider Electric, в последнее время не готовых похвастаться малыми сроками поставок оборудования, Microsoft получила чрезвычайно выгодное пакетное предложение от вертикально интегрированных участников цепочки поставок.

Для решения проблем с теплоотводом LG предложила передовые технологии терморегуляции вроде прямого жидкостного охлаждения чипов, системы иммерсионного охлаждения и чиллеры с центробежными компрессорами на магнитных подшипниках. Все эти решения направлены на оптимизацию использования энергии и улучшения коэффициента PUE. Ранее уже было объявлено о партнёрстве LG и Microsoft в вопросе охлаждения будущих ИИ ЦОД.

Источник изображения: LG Electronics

LS предложила инфраструктурные решения, связанные непосредственно с подачей энергии, в том числе технологию шин, заменяющих громоздкие кабели для экономии места и снижения тепловыделения в условиях высокой плотности размещения оборудования в стойках, высоковольтные трансформаторы и системы подключения к энергосетям. LS включила в пакет предложений и аккумуляторные энергохранилища для сглаживания потребления в часы пиковых нагрузок.

Хотя южнокорейские СМИ поспешили сообщить, что крупномасштабная сделка с Microsoft, стоимость которой оценивается в несколько миллиардов в год, уже подписана, участники делегации выпустили официальное уведомление о том, что окончательного соглашения ещё нет и дальнейшее взаимодействие продолжают обсуждать. Впрочем, присутствие топ-менеджеров двух крупных южнокорейских бизнес-групп в Редмонде уже свидетельствует о серьёзном настрое южнокорейского бизнеса позиционировать себя как инфраструктурного партнёра мирового уровня для ИИ-проектов.

Стремление к унификации и объединения технологий прослеживается и среди других игроков рынка ЦОД. Так, в ноябре сообщалось, что NVIDIA ужесточит контроль над выпуском ИИ-платформ, задвинув Foxconn и других партнёров на второй план.

Японская корпорация Fujitsu и французский облачный провайдер Scaleway объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве, направленном на формирование в Европе устойчивой ИИ-платформы с прицелом на суверенитет данных.

Стороны намереные использовать будущие CPU Fujitsu для инференса. Речь идёт о Fujitsu Monaka, выход которых запланирован на 2027 год. Эти 2-нм чипы с 3.5D-упаковкой получат до 144 вычислительных ядер с архитектурой Arm, а также 12 каналов оперативной памяти DDR5, интерфейс PCIe 6.0 с CXL 3.0. Для систем на базе Monaka предусмотрено воздушное охлаждение.

Отмечается, что в настоящее время многие организации используют ИИ-модели в своих операциях и производственных процессах на постоянной основе. Это порождает потребность в предсказуемой производительности и контролируемых эксплуатационных расходах при одновременном снижении негативного воздействия на окружающую среду. Архитектуры на базе CPU способствуют решению подобных задач, поскольку обеспечивают стабильное быстродействие, более низкое по сравнению с GPU энергопотребление и простую интеграцию в существующие окружения.

Источник изображения: Fujitsu

В рамках партнёрства Fujitsu и Scaleway проведут совместное тестирование CPU-платформ для задач ИИ: цель заключается в создании оптимальных инфраструктурных решений, адаптированных к конкретным рабочим нагрузкам. В результате, заказчики смогут выбрать наиболее подходящую систему с учётом своих потребностей и бюджета.

В целом, платформы на базе Monaka станут дополнением к GPU-системам. Предварительные результаты испытаний, предоставленные Fujitsu, говорят о повышении энергоэффективности в 1,9 раза и снижении затрат в 1,7 раза в случае определённых нагрузок, связанных с инференсом. Платформы с чипами Monaka, как утверждается, могут поддерживать ИИ-модели, насчитывающие до 70 млрд параметров.

По словам Gartner, в скором будущем дата-центры не смогут функционировать без собственных источников генерации электроэнергии, иначе цены на услуги окажутся слишком высокими, сообщает The Register. В Gartner уверены, что заказчики уже сейчас должны учитывать, как скажутся на их бизнесе доступность и стоимость электроэнергии. Так, в процесс оценки облачных сервисов предлагается добавить энергетическую устойчивость — наличие приоритетного доступа к электроэнергии и стратегии смягчения последствий в случае нехватки питания.

В исследовании «Новейшие технологии: основные тенденции в обеспечении электропитания центров обработки данных» (Emerging Tech: Top Trends in Data Center Power Provisioning) аналитки предполагают, что способность энергокомпаний поставлять электричество в необходимых объёмах скоро окажется под вопросом. Дата-центры строятся быстрее, чем необходимая для них энергетическая инфраструктура. Работы по строительству новых энергетических мощностей занимают годы, поэтому электростанции просто не успеют запустить вовремя, чтобы запитать все возводящиеся дата-центры.

Другими словами, операторы дата-центров не могут рассчитывать на получение всей необходимой электроэнергии от обычных электросетей, поэтому большинство из них будут строить собственные генерирующие мощности. Предполагается, что к 2028 году лишь 40 % всех новых ЦОД будут полагаться исключительно на присоединение к энергосетям. Gartner рекомендует арендаторам требовать от операторов дата-центров раскрывать стратегии энергообеспечения и документировать то, каким именно образом их планы влияют на ценообразование услуг ЦОД.

Источник изображения: Karwin Luo/unsplash.com

По оценкам компании, изменения происходят настолько быстро, что уже к 2036 году 40 % всех дата-центров будут использовать локальную генерацию на базе «чистых» технологий, пока недоступных для коммерческого использования. Так, упоминаются малые модульные реакторы (SMR) — они могли бы обеспечить энергией новое поколение ЦОД. Внимание уделили и сделкам в области термоядерной энергетики.

Уже сегодня, по оценке Gartner, в ЦОД можно применять водородные топливные элементы. Хотя в настоящее время в качестве источника для получения водорода используется природный газ, что ведёт к появлению большого количества парниковых газов, в будущем вероятен переход на «зелёный» водород, получаемый с помощью ветряных, солнечных или других электростанций, поставляющих возобновляемую энергию для электролиза.

Какую бы новую технологию операторы ЦОД ни выбрали, Gartner считает, что первые проекты будут использоваться для «краш-тестов», т.ч. и операторам, и их клиентам фактически придётся платить за непроверенные технологии. Подчёркивается, что операторы ЦОД одними из первых попытаются перейти на новые, «чистые» технологии генерации, но начальные затраты на них будут высокими. Ожидается, что первые пользователи таких ЦОД и будут покрывать необходимые расходы.

Источник изображения: Gartner

В ноябре 2024 года агентство сообщало, что дефицит энергии ограничит возможности 40 % ИИ ЦОД уже к 2027 году. В апреле 2025 года исследование Международного энергетического агентства (IEA) показало, что потребление электроэнергии в ЦОД во всём мире вырастет к 2030 году до 945 ТВт·ч. По оценкам самой Gartner, мировое энергопотребление ЦОД вырастет с 448 ТВт·ч в 2025 году до 980 ТВт·ч в 2030 году.

Построенная для будущей фабрики Intel электрическая подстанция компании AEP Ohio в округе Ликинг (Licking, Огайо) так и не была сдана заказчику, поэтому Meta✴ решила воспользоваться простаивающими мощностями, чтобы запитать свой ЦОД поблизости, сообщает Datacenter Dynamics. Подстанция может обеспечить ЦОД до 250 МВт.

Сначала дата-центр Meta✴ получит 120 МВт, а к апрелю 2026 года, как ожидается, все доступные ему 250 МВт. Вся запланированная мощность 500 МВт будет передана исходному заказчику — Intel в начале 2029 года. AEP Ohio и Meta✴ обратились к регулятору штата Public Utilities Commission of Ohio с просьбой одобрить такой своеобразный «займ». Задержки в строительстве фабрики Intel в Нью-Олбани (New Albany) стоимостью $28 млрд привели к тому, что подстанция оказалась невостребованной.

AEP Ohio сделку называет выигрышной для всех, компания гарантирует, что клиенты не понесут дополнительных расходов, связанных с подстанцией. Intel также поддержала соглашение, назвав его «продуктивным решением», приносящим пользу местному сообществу и обеспечивающим компании достаточно электроэнергии для удовлетворения производственных потребностей в Огайо.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Intel начала строительство объекта в 2022 году, планируя ввести в эксплуатацию первые два здания в 2025-м. Тем не менее, задержки разного характера привели к тому, что ввод объекта в эксплуатацию отложен до 2030–2031 гг. Представители штата по-прежнему утверждают, что проект в конечном итоге будет реализован.

Meta✴ ведёт деятельность в Нью-Олбани с 2017 года, первый кампус ЦОД был открыт там в 2020 году. В апреле 2022 года компания объявила, что намерена расширить свои площадки за счёт строительства двух зданий общей площадью около 92–93 тыс. м2. В июне 2025 года было объявлено о реализации энергетической генерирующей инициативы South Power Generation Project на 200 МВт, предусматривающей подачу электричества в ЦОД в Нью-Олбани в обход общих энергосетей. В Нью-Олбани находятся и несколько других крупных ЦОД, в проектах участвуют Microsoft, AWS и Google.

Google и японская Kioxia заключили партнёрское соглашение для получения электроэнергии от модернизированной гидроэлектростанции в префектуре Тюбу (Chubu) в Японии, сообщает Datacenter Dynamics. Ожидается, что проект, владельцем и оператором которого выступает бизнес-группа Chubu Electric Power, поможет обеим компаниям в их инициативах по декарбонизации.

Kioxia уже начал закупки электричества. Ожидается, что ГЭС обеспечит компании 160 ГВт∙ч/год. Kioxia заявляет, что это поможет компании уже к 2040 году получать 100 % энергии из возобновляемых источников и достичь нулевых выбросов к 2050 году. Соглашение о закупках энергии позволит японскому производителю круглосуточно получать электричество, а Google — сократить непрямые выбросы Scope, не связанные непосредственно с деятельностью компании. В каких объёмах Google намерена закупать электроэнергию, не разглашается. В США она потратит $3 млрд на закупку энергии ГЭС.

По словам Google, реализация проекта стала возможной благодаря усилиям IT-гиганта по обеспечению промышленных компаний Японии дополнительными, экономичными и экологически чистыми источниками энергии. Утверждается, что Google и Kioxia сосредоточились на модернизации уже существующей инфраструктуры и таким образом продвигают практичный и эффективный метод повышения доступности «чистой» энергии в Японии.

Источник изображения: Kaito Kinjo/unsplash.com

Детели проекта, связанного с соглашением, не раскрываются. Chubu Electric владеет и управляет двумя сотнями ГЭС совокупной мощностью 5,477 ГВт, которые разбросаны по всей Японии. Сейчас компания модернизирует и реконструирует старые гидроэлектростанции для повышения их производительности и эффективности в целом.

Google заключила в Японии два соглашения о поставках возобновляемой энергии для обеспечения работы своего единственного в стране дата-центра — он расположен в Индзае (Inzai). В 2024 году компания впервые подписала соглашение (PPA) о покупке «чистой» энергии с Clean Energy Connect и Shizen Energy, предусматривающее оплату 60 МВт в рамках двух «солнечных» проектов. В сентябре 2024 года Google заключила «виртуальное» PPA-соглашение на 15 МВт с японской энергетической группой Jera.

Потребности Японии в энергии на фоне бума ЦОД продолжают расти. Ещё в мае 2024 года местные власти прогнозировали, что стране придётся производить на 35–50 % больше энергии к 2050 году. А год спустя уже сам глава NVIDIA лично призвал премьер-министра Японии к увеличению производства электроэнергии для развития ИИ-индустрии.

Спустя два месяца с момента подписания NVIDIA и OpenAI соглашения о намерениях, согласно которому NVIDIA инвестирует в OpenAI до $100 млрд, предоставив ей в аренду ускорители для развёртывания ИИ-инфраструктуры мощностью не менее 10 ГВт, выяснилось, что окончательная сделка до сих пор не подписана, сообщил ресурс Fortune.

Исполнительный вице-президент и финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) на конференции UBS Global Technology and AI Conference в Скоттсдейле (Scottsdale), сообщила инвесторам, что партнёрство с OpenAI по-прежнему находится на стадии согласования. «Мы до сих пор не заключили окончательное соглашение», — заявила Кресс в ответ на вопрос о том, какая часть обязательств NVIDIA фактически зафиксирована договором. С учётом того, что генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) однажды назвал сделку «крупнейшим проектом инфраструктуры ИИ в истории», такой ответ вызывает новые вопросы.

По оценкам аналитиков, сделка может принести NVIDIA до $500 млрд выручки. Вместе с объявлением в сентябре о партнёрстве, компании представили план по развёртыванию миллионов ускорителей NVIDIA в течение нескольких лет, подкрепленный мощностями ЦОД до 10 ГВт и обещанием NVIDIA инвестировать в OpenAI до $100 млрд по мере реализации проекта. Эта новость способствовала росту рынка ИИ-инфраструктуры, подняв акции NVIDIA на 4 % и укрепив общее мнение о тесном сотрудничестве двух компаний.

Источник изображения: Brett Jordan / Unsplash

Как отметил Fortune, неясно, почему сделка не была заключена, но последний отчёт NVIDIA по 10-Q дает некоторые подсказки. В документе прямо указано, что «нет никаких гарантий, что какие-либо инвестиции будут осуществлены на ожидаемых условиях, если вообще будут», подразумевая не только соглашение по OpenAI, но и запланированные инвестиции NVIDIA в размере $10 млрд в Anthropic, $5 млрд в Intel и $2 млрд в Synopsys. Следует отметить, что фраза об отсутствии гарантий по будущей сделке является стандартной формулировкой, которую добавляют в 10-Q, говоря о планируемых сделках и не только.

В разделе «Факторы риска» NVIDIA подробно описывает сложность реализации подобных мегасделок. NVIDIA вынуждена заказывать ускорители, память, сетевое оборудование и другие компоненты более чем за год вперёд, часто по неотменяемым предоплаченным контрактам. NVIDIA предупреждает, что в случае сокращения объёмов, задержки финансирования или изменения направления развития, у неё могут возникнуть «избыточные запасы», «штрафы за отмену заказа» или т.п. В документе отмечается, что прошлые несоответствия между спросом и предложением «значительно навредили её финансовым результатам».

NVIDIA сообщила, что наличие «мощностей ЦОД, энергии и капитала» критически важно для клиентов, чтобы развернуть ИИ-системы, которые они устно обязались использовать. Наращивание мощности описывается как «многолетний процесс», который сталкивается с «нормативными и техническими проблемами, а также проблемами строительства». Компания предупреждает, что если клиенты не смогут получить достаточное количество электроэнергии или финансирования, это может «задержать внедрение технологий или сократить масштабы» развёртывания.

Источник изображения: Amy Hirschi / Unsplash

NVIDIA также признала, что её собственные темпы инноваций затрудняют планирование. Компания перешла на ежегодный цикл выпуска новых архитектур — Hopper, Blackwell, Vera Rubin, — продолжая при этом поддерживать предыдущие поколения. Она отметила, что более высокие темпы развития архитектуры «могут усугубить трудности» с прогнозированием спроса и привести к «снижению спроса на продукты текущего поколения».

Эти разъяснения NVIDIA подкрепляют предостережения «медведей» на ИИ-рынке, таких как известный мастер «игры на понижение» Майкл Берри (Michael Burry), который утверждает, что NVIDIA и другие производители чипов чрезмерно продлевают срок службы своих чипов и что их последующее обесценивание приведёт к сбоям в инвестиционном цикле. В ответ на такие обвинения Хуанг заявил, чипы шестилетней давности всё ещё работают на полную мощность.

Кроме того, NVIDIA по аналогии с прошлыми циклами подъёмов и спадов рынка, связанными с «модными» вариантами использования, такими как майнинг криптовалют, предупредила, что новые рабочие нагрузки могут спровоцировать аналогичные всплески и спады, которые трудно предугадать, и могут наводнить серый рынок подержанными GPU.

Источник изображения: Kvalifik / Unsplash

Хотя сделку пока не заключили, и теперь неясно, будет ли она подписана, Кресс подчеркнула, что отношения NVIDIA с OpenAI остаются «очень прочным партнёрством», длящимся уже более десяти лет. По её словам, OpenAI считает NVIDIA своим «предпочтительным партнёром» в сфере вычислений. Кресс также добавила, что сделка по OpenAI не входит в прогноз NVIDIA по поставкам GPU для ЦОД на 2025–2026 гг. на сумму $500 млрд. На данный момент закупки ускорителей для OpenAI осуществляются опосредованно, через облачных партнёров, а не по новому прямому соглашению с NVIDIA, указанному в протоколе о намерениях. OpenAI «хочет выйти на прямой контракт», отметила Кресс. «Но, опять же, мы всё ещё работаем над окончательным соглашением», — добавила она.

В ответ на вопрос, влияет ли рост популярности Google TPU как потенциального конкурента ускорителям NVIDIA на лидерство компании на рынке, Кресс заявила: «Абсолютно нет». «Сейчас мы сосредоточены на том, чтобы помочь не только разработчикам моделей, но и множеству предприятий, предлагая полный пакет решений», — сказала она. По её словам, конкурентным преимуществом NVIDIA является не какой-то отдельный чип, а вся платформа в целом: аппаратное обеспечение, CUDA и постоянно расширяющаяся библиотека ПО. Именно благодаря этому стеку старые архитектуры по-прежнему широко используются, даже с переходом на Blackwell в качестве нового стандарта. «Все работают на нашей платформе, — сказала Кресс. — Все модели работают на нашей платформе, как в облаке, так и локально».

Представитель OpenAI не стал комментировать ситуацию с подписанием сделки, но указал на слова Хуанга во время телефонной конференции, который говорил об OpenAI как о «компании, появляющейся раз в поколение», и его ожидание того, что инвестиции в OpenAI «приведут к необычайной доходности», пишет CNBC.