Акции производителя турбин GE Vernova показали рекордное падение после рекордного же роста в этом году из-за опасений компании по поводу будущего рынка. Впрочем, компания надеется на растущий спрос со стороны дата-центров, сообщает Bloomberg. Тем не менее, GE Vernova по-прежнему не уверена в целесообразности расширения производственных мощностей, хотя и полагает, что капитальные расходы предприятий сектора энергетика достигнут пика уже в следующем году. При этом заявление GE Vernova обрушило и акции конкурентов: Vertiv Holdings и Eaton.

Спрос на электроэнергию быстро растёт благодаря развитию энергоёмких ИИ ЦОД, новых производств и общей электрификации экономики. Внимание экспертов приковано к тому, как крупные энергокомпании реализуют потенциал роста и избегут ряда рисков. GE Vernova намерена всё активнее поставлять технологическим компаниям, строящим ЦОД, свои газовые турбины. Впрочем, пока около 90 % заказов поступает от обычных клиентов вроде коммунальных компаний и независимых производителей энергии. Примерно 10 % приходятся на гиперскейлеров — $600 млн в 2024 году и $900 млн в этом, с учётом заказов за IV квартал сумма год к году фактически удвоится.

Вместе с тем на IT-гигантов также приходится около трети оплаченных предварительных заказов для проектов на ранней стадии реализации. Однако здесь есть важный нюанс — технологические компании нередко финансируют контракты, не будучи конечными операторами турбин. Они лишь принимают участие в проектах, чтобы обеспечить рост отрасли соответствующими их ожиданиям темпами. По словам GE Vernova, турбины практически распроданы уже на весь 2028 год. На 2027 год распределены заказы на значительную часть трансформаторов. Компания также заявила, что намерена купить за $5,3 млрд 50 % акций производителя трансформаторов Prolec GE.

Источник изображения: GE Vernova

В III квартале заказы в энергетическом бизнесе компании выросли на 50 % году к году до $7,8 млрд, заказы в сегменте электрификации выросли на 102 % до $5,1 млрд. Также компания объявила, что портфель её энергетических заказов и запросов вырос с 55 до 62 ГВт, цены на газовые генераторы растут ускоренными темпами, а рентабельность по будущим заказам улучшается. Ожидается, что предварительные запросы превратятся в настоящие заказы в течение 2026 года, что обеспечит компании увеличение и выручки, и прибыли.

Глава GE Vernova отметил, что в последние недели часто виделся с руководителем OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) и его командой. OpenAI является неотъемлемой частью амбициозного плана по развитию бизнеса GE Vernova. Речь идёт как о партнёрстве в сфере генерации энергии, так и поставках электрического оборудования. Компания уже стала ключевым поставщиком энергетического оборудования почти всем ключевым гиперскейлерам, включая OpenAI и Oracle (Crusoe и не только), Google (NextEra) и xAI.

По словам экспертов, сейчас главной проблемой GE Vernova являются ограниченные возможности производства, меняющаяся тарифная политика, которая уже обошлась компании в $300–$400 млн, и регуляторы, из-за которых, в частности, упали заказы на ветряки. У бизнеса может появиться сильный конкурент. Компания ProEnergy предложила запитать ЦОД от своих газовых генераторов на основе старых авиадвигателей. Они будут доступны тысячами после списания с авиалайнеров.

Масштабный сбой в работе облака AWS в понедельник коснулся множества сервисов по всему миру во многих секторах экономики и общественной деятельности. Инцидент вызвал разговоры о зависимости пользователей от крупных облачных провайдеров из США, необходимости повышения цифрового суверенитета и диверсификации рисков, сообщает Datacenter Knowledge. В компании объявили, что причина — в «эксплуатационном инциденте» в регионе us-east-1, именно там расположен крупнейший кластер ЦОД провайдера.

Облачный регион находится в т.н. «Аллее ЦОД» в Северной Вирджинии и состоит из 158 объектов общей мощностью 2,544 ГВт. По оценкам Amazon, более 90 % компаний из рейтинга Fortune 100 используют именно облачные сервисы AWS. Сбой стал крупнейшим инцидентом в работе интернета с тех пор, как в 2024 году из-за ошибки обновления Crowdstrike из строя по всему миру вышли миллионы систем Microsoft.

По словам IDC, последний инцидент демонстрирует, как масштабные вычисления могут привести к масштабным проблемам. Хотя предприятия в целом приняли идею отказа от собственной инфраструктуры ЦОД, происшествие привлекает внимание к необходимости диверсификации рисков. Это может привести к созданию распределённых архитектур, охватывающих несколько облачных регионов в рамках пакетного предложения одного провайдера, и более широкому использованию нескольких облаков разных провайдеров одновременно.

Оригинал: xkcd.com/2347

Эксперты обеспокоены зависимостью предприятий всего мира от американских гиперскейлеров — последствия инцидента носят трансграничный характер и касаются не только клиентов одного поставщика облачных сервисов. Многие уже задаются вопросом — стоит ли сохранять зависимость государственных учреждений, от налоговых служб государство до крупных банков службам, расположенным на другом побережье Атлантического океана. Европа так и не смогла избавиться от бремени американских гиперскейлеров, которые открыто признают, что даже не могут гарантировать суверенитет данных.

Как заявляют в британской Asanti Data Centres, многие организации активно приняли концепцию публичных облаков, но сбой показал, что может случиться, когда всё построено на одном фундаменте. Проблема затронула не только структуры, напрямую использующие сервисы AWS, но и всех остальных в цепочке поставок услуг. Большинство организаций ведут дела с клиентами AWS, в результате чего речь идёт о каскадном, общесистемном ущербе.

Источник изображения: Oğuzhan Akdoğan/unspalsh.com

В IDC подчёркивают, что роль в купировании негативных эффектов от будущих инцидентов может сыграть ИИ. Хотя у AWS в целом довольно хорошая репутация среди пользователей, на устранение последствий инцидента потребовалось слишком много времени, поэтому возникают сомнения, сможет ли AWS поддерживать репутацию по мере роста бизнеса и усложнения технологий. ИИ может помочь, создавая агентов, способных заранее выявлять и устранять проблемы до того, как они негативно скажутся на клиентах.

Стоит отметить, что концентрация облачных ресурсов в одном месте может действительно крайне негативно сказаться на деятельности целых государств. Недавний пожар в южнокорейском ЦОД показывает, к каким катастрофическим последствиям для государственных услуг может привести консолидация облачных мощностей в одном месте. Более того, даже концентрация крупных ЦОД разных операторов в одном месте грозит тем, что сбой одного из них приведёт к проблемам у соседних. Особенно в случае ИИ ЦОД.

Хотя основная нагрузка при строительстве ЦОД гиперскейлеров пока ложится на США, с негативными эффектами от появления новой инфраструктуры всё чаще сталкиваются в других странах, где контроль не такой жёсткий, сообщает The New York Times. По данным Synergy Research Group, на конец июня около 60 % из 1244 крупнейших ЦОД мира находились за пределами США, не менее 575 объектов гиперскейл-класса ждут своей очереди. По мере того, как число ЦОД растёт, всё чаще случаются и перебои с водой и электричеством в Мексике и более дюжины других стран.

В Ирландии на долю ЦОД приходится более 20 % энергопотребления страны, в Чили истощаются драгоценные водоносные горизонты, в Южной Африке, где отключения света и без того были обычным делом, ситуация с электропитанием только ухудшается. Проблемы есть в Бразилии, Великобритании, Индии, Малайзии, Нидерландах, Сингапуре и Испании. При этом Google, Amazon, Microsoft и другие крупные IT-игроки не спешат раскрывать истинный уровень потребления ресурсов, работая от лица дочерних структур с ничего не значащими именами и маскируя своё участие. В то же время власти охотно предоставляют для ИИ-проектов дешёвую землю, налоговые льготы, доступ к ресурсам и закрывают глаза на «близорукость» регуляторов. Сами техногиганты говорят о создании рабочих мест, постройке собственных генерирующих мощностей и переработке сточных вод.

Источник изображения: Vitor Monthay/unsplash.com

Так, в Microsoft утверждают, что информации о вреде кампуса ЦОД в центральной Мексике неверная — воды используется очень мало, а электричества всего 12,6 МВт (≈50 тыс. местных домохозяйств). Тем временем в регионе наблюдаются «блэкауты», не хватает электричества и питьевой воды, что, например, привело к вспышке гепатита близ объекта Microsoft — перебои с водоснабжением не позволяют обеспечить минимальный уровень гигиены, в чём активисты винят власти, не готовые отказываться от многомиллионных инвестиций, из которых на поддержку населения не выделяется ничего.

В мексиканском штате Керетаро (Querétaro), где находятся ЦОД Microsoft, AWS и Google, уже наблюдаются длительные перебои с водой и электричеством, эти ресурсы всё менее доступны населению. Отключения, в числе прочего, нарушают работу медицинского оборудования, ведут к порче продуктов и лекарств, вынуждают покупать пресную воду. По мнению жителей, проблемы усугубились с запуском ЦОД Microsoft. Компании и власти заявляют об использовании новейших технологий вроде систем охлаждения с рециркуляцией воды, но жители относятся к ним скептически, полагая, что лучшие ресурсы всё равно достанутся бизнесу.

В Мексике Microsoft действует при посредничестве местного оператора Ascenty, а общую мощность ЦОД в ближайшие годы планируется увеличить вчетверо — до 1,5 ГВт. При этом власти подписывают с бизнесом соглашения о неразглашении деталей контрактов. Впрочем, строительство ЦОД и не думает останавливаться, а власти большинства стран в основном пытаются ускорить реализацию проектов в сельских районах. Чиновники Мексики, Бразилии, Малайзии, ОАЭ и Саудовской Аравии считают проблемы с ресурсами «платой за развитие», которая нужна для привлечения IT-гигантов и их ЦОД.

Источник изображения: Brandon Lane/unsplash.com

В этом отношении показателен пример Ирландии, ставшей за короткое время одним из ключевых рынков ЦОД, что привело к противоречию — стремительный рост энергоёмких объектов плохо вяжется с «зелёной» повесткой. Ожидается, что в ближайшие годы на дата-центры будет приходиться уже треть энергопотребления страны. Движение против ЦОД начало набирать силу с 2021 года, когда местные активисты, включая публичных персон и экологические группы, с переменным успехом начали оспаривать проекты ЦОД в судах. Фактически в Дублине и окрестностях с 2022 года действует мораторий на возведение новых кампусов. В качестве компромисса власти готовы разрешить операторам ЦОД строить собственные электростанции на ископаемом топливе и частные ЛЭП.

При этом группы экоактивистов из разных стран (Испании, Франции и др.) координируют деятельность, делятся данными о выигрышной тактике и даже ресурсами. Масштабы проблемы действительно велики. По имеющимся прогнозам, к 2035 году дата-центры будут потреблять столько же энергии, сколько Индия целиком, а даже единственный крупный ЦОД способен «выпивать» тысячи кубометров воды ежедневно.

Американские технологические компании откладывают принятие решений об аренде крупных дата-центров в Индии, настороженные недавним ухудшением торговых связей Нью-Дели и Вашингтона, сообщает CNBC. Так, по данным NTT Global Data Centers, заказы гиперскейлеров и других крупных операторов всё ещё остаются в планах, но подписывать конкретные соглашения IT-гиганты пока не готовы.

На гиперскейлеров, включая Amazon (AWS), Microsoft и Google сегодня приходится около 30 % спроса на индийские ЦОД и, по данным консалтинговой компании Anarock Capital, их доля должна была вырасти в обозримом будущем до 35 %. Тем не менее по данным экспертов, новые сделки на рынке ЦОД фактически заморожены уже более двух месяцев. Ожидается, что гиперскейлеры могут вернуться к своим планам в ближайшие три-шесть месяцев. В Argus Partners утверждают, что введение новых пошлин нанесло удар по мировым цепочкам поставок и затруднило контроль над стоимостью оборудования и производственных затрат.

Попытки переложить друг на друга тарифы, изменения в законах и более осторожное «поэтапное» увеличение мощностей с учётом меняющейся ситуации на рынке становятся новой нормой. В последние два месяца торговые отношения между США и Индией заметно ухудшились. Так, в августе США ввели 25 % тарифы на продукцию из Индии, а позже повысили пошлины до 50 % из-за закупок страной российской нефти. В июле Microsoft прекратила предоставлять облачные услуги связанной с российским бизнесом компании Nayara Energy. Кроме того, сборы за получение виз H-1B IT-специалистами увеличились с незначительной суммы до $100 тыс., что сильнее всего ударит по индийским работникам.

Источник изображения: Nelson Winfred/unspalsh.com

По оценкам экспертов, ёмкость индийских дата-центров в следующие пять лет должна почти утроиться с 1,2 ГВт до более 3,5 ГВт к 2030 году, даже несмотря на трения с Вашингтоном. Рост сервисов электронной коммерции, облачной инфраструктуры и ИИ-нагрузок подогрел спрос на ЦОД. Замедлил расширение местного рынка ЦОД и дефицит на ИИ-ускорители. Последние торговые трения только ухудшили ситуацию. «Гиперскейлеры не исчезли с рынка, но просто взяли паузу», утверждают эксперты по недвижимости.

Сегодня в открытии больших дата-центров в Индии заинтересованы многие компании, включая Google, которая уже вела переговоры о строительстве 1-ГВт объекта в штате Андхра-Прадеш (Andhra Pradesh). Также OpenAI работает с партнёрами над аналогичным проектом. В январе AWS заявила, что намерена инвестировать $8,3 млрд в развитие облачного региона AWS Asia Pacific в штате Махараштра (Мумбаи), а Microsoft намеревалась потратить на развитие местной облачной и ИИ-инфраструктуры $3 млрд. Эксперты утверждают, что привлекательность Индии для бизнеса остаётся высокой, но теперь гораздо больше юридических споров о том, кто возьмёт на себя ответственность за компенсацию потрясений, способных повлиять на бизнес.

В связи с отменой Broadcom бессрочных лицензий VMware и переходом на модель подписки BYOS (Bring Your Own Subscription, «принеси свою собственную подписку»), обеспечивающую переносимость лицензии на проверенные VMware решения на базе VMware Cloud Foundation (VCF), клиенты крупнейших облачных провайдеров должны с 1 ноября покупать подписки на VCF напрямую у неё, без посредников. Об изменениях отношений с гиперскейлерами Broadcom объявила в самом конце августа.

Google Cloud Platform анонсировала изменения в работе сервиса Google Cloud VMware Engine (GCVE) от Google Cloud Platform (GCP), который позволяет запускать рабочие нагрузки на основе VMware в инфраструктуре Google Cloud, однако через несколько часов удалила запись. Тем не менее, копия сообщения прямо говорит, что теперь клиентам придётся обращаться за лицензиями и разрешением на их использование в GCP к Broadcom. Google первой среди гиперскейлеров предложила клиентам опцию Bring Your Own License (BYOL) для сред VMware в начале 2024 года.

Согласно договорённости Google и Broadcom, пользователи GCP получат следующие возможности:

• при модели ценообразования CUD (committed use discount), предполагающей скидки за обязательство использовать определённый объём ресурсов в течение определённого периода, клиенты, заказавшие CUD GCVE на 1 или 3 года до 15 октября 2025 года, смогут продолжать использовать GCVE с лицензией VCF до конца срока её действия;
• для любых новых приобретений по модели CUD, совершённых после 15 октября 2025 года, пользователям GCP будет необходимо отдельно приобрести переносимые лицензии VCF непосредственно у Broadcom, а также оплатить опцию BYOL в Google Cloud;
• пользователи смогут продолжать использовать развёрнутые до 15 октября 2025 года on-demand узлы с включённой лицензией VCF до 30 июня 2027 года.

Для всех остальных заказчиков с 1 ноября 2025 года для развёртывания GCVE потребуется лицензия, купленная у Broadcom. Основные возможности VMware Engine для клиентов GCP останутся прежними. GCVE останется управляемой службой Google, которая предоставляет выделенную среду VMware Cloud Foundation, работающую непосредственно на инфраструктуре Google Cloud.

Источник изображения: Alistair MacRobert / Unsplash

Microsoft сообщила, что решение Azure VMware Solution (AVS) готово к изменениям в политике Broadcom. Вариант Azure VMware Solution VCF BYOL доступен во всех 35 регионах по всему миру. Цена варианта BYOL будет меньше, чем AVS с пакетной подпиской VCF. Microsoft прекратит продажу Azure VMware Solution с комплектной подпиской на VCF после 15 октября 2025 года. После этой даты для покупки новых узлов Azure VMware Solution потребуется подписка на VCF, приобретенная непосредственно у Broadcom. Узлы Azure VMware Solution с опцией PayGo смогут работать без дополнительных лицензий и изменений в продукте до 31 октября 2026 года. Клиенты могут перейти с AVS PayGo, приобретя до 15 октября 2025 года зарезервированные инстансы Azure VMware Solution с уже включённой подпиской VCF.

AWS же в начала августа 2025 года, т.е. до публичного объявления Broadcom о смене политики лицензирования для клиентов гиперскейлеров, сообщила об общедоступности сервиса Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS), который позволяет запускать среды VCF в виртуальном частном облаке Amazon VPC и интегрировать их с другими сервисами AWS. При этом лицензии так же придётся покупать у Broadcom, причём минимум на 256 ядер. Нюанс в том, что EVS пока поддерживает только VCF версии 5.2.1 и только на узлах i4i.metal на базе Intel Xeon Ice Lake-SP.

Компания Nscale, начинающий застройщик ЦОД, привлекла $1,1 млрд на развитие бизнеса в Великобритании и за её пределами. В раунде финансирования серии B, возглавляемом Aker ASA, приняли участие Blue Owl, Dell, Fidelity Management & Research Company, G Squared, Nokia, NVIDIA, Point72 и T.Capital, сообщает Datacenter Dynamics. Обязались вложить больше cредств и действующие акционеры, включая Sandton Capital. Ранее сообщалось, что стартап намерен привлечь $2,7 млрд. «Европе нужен гиперскейлер, и Nscale принимает этот вызов», — заявила компания.

В последние месяцы лондонская Nscale оказалась в центре внимания благодаря сделкам, связанным с созданием цифровой инфраструктуры с участием OpenAI, NVIDIA и Microsoft. В компании заявляют, что ИИ меняет отрасли, экономику и национальные стратегии, но без ЦОД, ускорителей и ПО всё это невозможно. В Nscale говорят о создании вертикально интегрированной основы для ИИ, призванной стать движущей силой технологических изменений нового поколения. Полученные средства Nscale направят на развитие ИИ-инфраструктуры в Европе, Северной Америке и на Ближнем Востоке, повторив путь CoreWeave.

Nscale претендует на создание одной из крупнейших в своём роде глобальных платформ, специально разработанных для удовлетворения растущего спроса на ИИ и реализации революционных решений в беспрецедентных масштабах. Фактически Nscale была основана в 2024 году, когда основатели отказались от криптомайнинг и приобрели ЦОД в Норвегии у своей предыдущей компании Akkon Energy. Сейчас дата-центр, работающий от энергии ГЭС и использующий естественное охлаждение — единственный из имеющихся в распоряжении этого бизнеса.

Источник изображения: Dustin Bowdige / Unsplash

Тем не менее, у компании амбициозные планы по строительству объектов в Великобритании и других странах. В январе Nscale объявила о намерении потратить £2,5 млрд ($3 млрд) в Соединённом Королевстве, построив первый ЦОД в Лоутоне (Loughton, Эссекс). Ввод в эксплуатацию запланирован на 2026 год. Позже стало известно, что в ЦОД разместят суперкомпьютер Microsoft на ускорителях NVIDIA, который станет крупнейшим проектом такого рода в Великобритании.

Также Nscale работает с OpenAI для обеспечения работы ЦОД в рамках проекта Stargate UK. Ожидается, что американский партнёр получит доступ к 8 тыс. ускорителей NVIDIA. Компании уже совместно работают над проектом Stargate Norway (Норвегия) — OpenAI в перспективе получит до 100 тыс. ИИ-ускорителей в Квандале (Kvanndal) близ Нарвика (Narvik) на севере Норвегии, строительством которого занимается Aker. Клиентом Nscale и Aker в Норвегии собирается стать и компания Microsoft, заключив контракт на закупку вычислительных мощностей на $6,2 млрд сроком на пять лет.

Кроме того, соглашение с Nscale заключила и Nokia. По словам главы последней Джастина Хотарда (Justin Hotard), спрос на создание безопасной масштабируемой инфраструктуры в Европе и мире растёт, а интеллектуальная собственность Nokia и её опыт в области оптических сетей позволит компаниям внедрять инновации, необходимые для будущего ИИ-инфраструктуры.

По прогнозам экспертов, уже в этом году глобальные затраты на ИИ приблизятся к $1,5 трлн, а в 2026 году превысят и $2 трлн. Это произойдёт на фоне неугасающего спроса на строительство новой ИИ-инфраструктуры, сообщает IEEE ComSoc со ссылкой на исследование Gartner.

Драйверами столь значительного спроса выступают гиперскейлеры, продолжающие вкладывать средства в строительство ИИ ЦОД, покупку оборудования и комплектующих, включая ИИ-ускорители, а также повсеместное внедрение ИИ в пользовательские устройства. Как заявляют в Gartner, ожидается продолжение инвестиций в расширение ИИ-инфраструктуры, поскольку ключевые гиперскейлеры продолжают наращивать затраты. Инвесторами сегодня выступают не только «традиционные» американские техногиганты, но и компании из Китая и «новые» облачные ИИ-провайдеры вроде Oracle. Более того, способствуют развитию рынка и инвестиции венчурных капиталистов.

По некоторым данным, в 2026 году ожидается массовая интеграция ИИ в продукты вроде смартфонов и ПК. Такие смартфоны будут получать чипсеты с мощными нейропроцессорами (NPU), способными запускать довольно производительные ИИ-модели непосредственно на устройствах. Это позволит генерировать контент, расширить возможности ИИ-ассистентов и др. Это тоже способствует общему росту расходов, поскольку многие производители интегрируют такие функции буквально «по умолчанию».

Источник изображения: Gartner

По прогнозам IDC, смартфоны с поддержкой генеративного ИИ будут занимать к 2028 году 54 % рынка, а Gartner ожидает, что около 100 % моделей премиум-уровня получат соответствующую функциональность к 2029 году — это увеличить как поставки, так и расходы пользователей.

Всё чаще вкладывает средства в решения на основе искусственного интеллекта и бизнес в целом. Впрочем, в этой нише отмечается скорее покупка готовых решений «с полки», чем разработка кастомных продуктов на основе генеративного ИИ. Значительная часть роста приходится на продажи ИИ-оборудования, включая ИИ-ускорители различных типов. По некоторым данным, это почти удвоит рынок ИИ-серверов в 2025 году. В марте Bloomberg Intelligence сообщалось, что ежегодные затраты техногигантов на ИИ превысят $500 млрд уже в следующем десятилетии. Причём большая часть денег пойдёт на инференс.

Когда в апреле 2009 года Oracle, считавшаяся на тот момент третьей в мире по величине софтверной компанией, объявила о покупке Sun Microsystems, все расценили сделку как неудачную. Покупка обошлась в $7,4 млрд ($5,6 млрд с учётом собственных средств и долгов Sun), а решение главы Oracle Ларри Эллисона (Larry Ellison) вызвало лишь один вопрос: зачем компании, занимающейся СУБД и корпоративным ПО, покупать пришедшего в упадок производителя серверов и ПО, принимая на себя бремя расходов по ведению аппаратного бизнеса? На то, чтобы ответ на него стал очевидным, ушло почти 15 лет, приводит SiliconANGLE слова аналитика Тони Баера (Tony Baer).

Многие считали, что покупка Sun подорвёт финансовое положение Oracle. Основополагающий бизнес Sun по выпуску SPARC-серверов с ОС Solaris был ослаблен из-за Linux и x86 — мало кто хотел платить за наследника UNIX и дорогое «железо», так что на момент сделки Sun ежемесячно теряла $100 млн. В действительности же всё оказалось не так уж плохо. В следующем после закрытия сделки финансовом году общая выручка Oracle (по GAAP) выросла на 33 %, в основном за счёт ПО, в то время как выручка от аппаратного бизнеса снизилась всего лишь на 6 %.

Вместе с тем количество развёрнутых ПАК Oracle Exadata (Oracle Database Machine) по всему миру превысило 1 тыс. Предположительно, выручка от Exadata была учтена в разделе ПО. Если ранее Exadata использовала оборудование HP, то после приобретения Sun компания больше не зависела от сторонних производителей и вскоре её слоганом для Exadata стало «инженерные системы».

Источник изображений: Oracle

Распространённое мнение сводилось к тому, что, купив Sun, Oracle выходит на серверный рынок. На самом деле, приобретение Sun привнесло в Oracle системный подход, который стал ключом не только к её растущему бизнесу по выпуску ПАК Exadata, но и к будущему облачному бизнесу, о котором компания даже не помышляла в 2009 году, отметил SiliconANGLE. Мало кто мог предсказать, что Oracle со временем станет крупным облачным провайдером. Даже сам Эллисон поначалу воспринимал эту идею скептически, назвав в 2008 году облачный бизнес «бессмыслицей».

Тем не менее, в 2016 году компания запустила Oracle Cloud Infrastructure (OCI) и… всего через два года решила полностью поменять облачную архитектуру, поняв, что текущая ничем не отличается от AWS, Microsoft Azure или Google Cloud. В частности, для повышения безопасности была обеспечена полная изоляция кода и данных клиентов, а для повышения производительности и масштабируемости была упрощена топология и внедрена поддержка RDMA. Кроме того, Oracle не только опиралась на опыт Sun, но и агрессивно переманивала специалистов AWS и Azure. И хотя сейчас практически каждый гиперскейлер использует ускорители NVIDIA, только OCI может объединить их в суперкластеры из 131 тыс. чипов, а с недавних пор и ускорители AMD.

Облачный сервис Oracle Exadata также выиграл: учитывая спрос клиентов и тот факт, что ни один гиперскейлер не может повторить оптимизацию RDMA-интерконнекта, которую сделала Oracle, инфраструктура Exadata теперь размещена как нативный сервис у всех трёх гиперскейлеров в их же ЦОД. За последний год выручка от баз данных MultiCloud выросла более чем в 15 раз.

10 сентября акции Oracle показали рекордный за 26 лет рост, и не столько из-за увеличения выручки, которая оказалась ниже ожиданий Уолл-стрит, сколько благодаря развитию её облачной инфраструктуры. Объём оставшихся обязательств по контрактам (RPO) компании вырос год к году на 359 % до $455 млрд. В тот же день было объявлено о сделке с Open AI на сумму в $300 млрд, вместе с которой Oracle участвует в проекте Stargate. И хотя RPO Oracle намного выше показателей её конкурентов среди гиперскейлеров, она значительно уступает им по размерам дохода, поскольку компании приходится направлять значительно большую часть средств на капитальные вложения.

Существуют опасения, что ажиотаж вокруг ИИ может повторить ситуацию с пузырём доткомов. Oracle хеджирует свои риски, не покупая здания или недвижимость для облачных регионов OCI. Оборудование и инфраструктура закупаются только по факту поступления заказов, но большая ставка на одного клиента — Open AI — ставит под сомнение устойчивость её позиций, пишет SiliconANGLE. Кроме того, есть вероятность, что и заказы остальных клиентов будут реализованы в полном объёме.

Тем не менее, 15 лет назад вряд ли кто бы подумал, что приобретение Sun Microsystems преобразит Oracle. Хотя в то время серверный бизнес Sun переживал упадок, у неё был системный опыт, который изменил ход событий. И в долгосрочной перспективе именно опыт Sun запустил перемены в основном бизнесе Oracle, превратив поставщика корпоративного ПО в успешного провайдера облачной инфраструктуры.

Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил в ходе отчёта за II квартал 2026 финансового года, что капзатраты четырёх крупнейших гиперскейлеров (Amazon Web Services, Google, Microsoft и Meta✴ Platforms) составят около $600 млрд в год. По его словам, эта сумма удвоилась всего за два года и является движущей силой текущего развития ИИ-инфраструктуры.

Как отметил ресурс SiliconANGLE, последние квартальные отчёты гиперскейлеров, а также аналитические данные экспертов, освещающих их деятельность, говорят о том, что их совокупный прогноз капитальных затрат гораздо ниже объявленной Хуангом суммы, хотя этот показатель стремительно растёт благодаря спросу на ИИ-технологии. NVIDIA в ответ на просьбу объяснить столь большое расхождение уточнила, что эта сумма отражает общие расходы отрасли на инфраструктуру ЦОД, а не только расходы ведущих поставщиков облачных сервисов. Если говорить о планах по объёмам капзатрат на текущий год (календарный или финансовый), то гиперскейлеры прогнозируют следующее:

• AWS: квартальные капитальные затраты составят $31,4 млрд, а годовые превысят $118 млрд. Большая часть капитальных затрат будет связана с ИИ и облачной инфраструктурой AWS.
• Google (входит в холдинг Alphabet): ожидает значительное увеличение капитальных затрат на 2025 год, с прогнозом до $85 млрд в связи с высоким спросом на облачную и ИИ-инфраструктуру.
• Microsoft: планирует капзатраты на 2025 год около $80 млрд, а в некоторых отчётах аналитиков (включая Jefferies) позднее предполагалось, что в 2026 финансовом году эта цифра достигнет $121 млрд.
• Мета✴: прогноз капитальных затрат на 2025 год составляет от $64 до $72 млрд (некоторые оценки аналитиков предполагают $70 млрд), и ожидает дальнейшего роста в 2026 финансовом году ещё примерно на $30 млрд.

Источник изображения: NVIDIA

Согласно выводам аналитиков (Jefferies, Investing.com) по «большой тройке» с Meta✴ и Oracle прогноз капзатрат на облаке на 2025 год составляет $417 млрд, что на 64 % больше, чем годом ранее, и почти в три раза больше, чем в 2023 году. Налицо существенное расхождение между объявленными Хуангом $600 млрд и данными аналитиков, а также прогнозами самих гиперскейлеров.

Возможные причины расхождения по версии SiliconANGLE:

• Хуанг мог пересчитывать квартальные пики роста в годовой эквивалент и экстраполировать будущие темпы роста, в то время как компании сообщают о запланированных или подтверждённых расходах.
• Возможно, Хуанг знает то, чего не знают аналитики: он может опираться на внутренние данные, основанные на прогнозах по гиперскейлерам, которые, по его словам, они довольно хорошо отслеживают.
• Возможно, глава NVIDIA интерпретирует капитальные затраты американских гиперскейлеров как показатель глобальных расходов на инфраструктуру, потенциально добавляя нераскрытые инвестиции или сопутствующие расходы на расширение цепочки поставок (например, размещение оборудования, модернизацию электропитания и оборудования).
• Это может быть и конкурентный нарратив. Завышая совокупные капитальные затраты, NVIDIA сигнализирует о срочности и масштабе ИИ-гонки — потенциально для укрепления своей лидирующей роли и обоснования беспрецедентных ожиданий доходов.
• Неопределённость охвата: Хуанг может включать в расчёт более широкие капитальные затраты на инфраструктуру, такие как сетевые технологии, логистика, здания и оборудование, не ограничиваясь исключительно расходами на «облака/ИИ/ЦОД», указанными в руководствах гиперскейлеров и расчётах аналитиков.

Названная главой NVIDIA сумма в $600 млрд не подтверждается прогнозами ведущих гиперскейлеров на 2025 год и расчётами аналитиков, которые предполагают, что совокупные капзатраты составят $400–$450 млрд. Разрыв, как пишет SiliconANGLE, обусловлен как неопределённостью масштаба (что именно считается капиталовложениями у гиперскейлеров), так и намерением Хуанга подчеркнуть, что NVIDIA находится в центре ИИ-бума.

NVIDIA известна порой довольно вольным обращением с цифрами и прогнозами. Это касается заявлений производительности платформ без явного указания точности и формата вычислений (так в мгновение ока появились экзафлопсные суперкомпьютеры, которые в более традиционных FP64-расчётах не сильны), учёта количества GPU в узлах (несколько лет компанию не беспокоило, что в состав одного ускорителя входило два GPU-чиплета), или отхода от привычных способов указания пропускной способности интерфейсов (для NVLink суммируется скорость передачи данных в обе стороны).

Годами эксперты в области кибербезопасности уделяли внимание защите критической инфраструктуры в основном от цифровых атак с помощью самых разных систем, не позволявших создать угрозу электросетям. Однако новое исследование, проведённое специалистами из Microsoft, OpenAI и NVIDIA, показывает, что главной угрозой электросетям выступают отнюдь не хакеры, а ИИ.

Исследование «Стабилизация энергоснабжения для обучающих ИИ ЦОД» (Power Stabilization for AI Training Datacenters) выявило интересную тенденцию, связанную с быстрым внедрением ИИ в больших масштабах. В процессе эксплуатации ускорителей есть два основных этапа: вычислительный, когда они активно выполняют сложные математические операции, потребляя много энергии, и коммуникационный, когда они обмениваются данными между собой. Во время перехода от первого этапа ко второму происходит резкий спад энергопотребления, а от второго к первому — его стремительный рост.

В случае с гиперскейлерами скачки могут составлять десятки или сотни мегаватт, что негативно сказывается на состоянии электросетей в целом. Дело не просто в неэффективном использовании ресурсов — речь идёт об угрозе критически важной инфраструктуре. В докладе говорится, что колебания потребления могут совпасть с резонансными частотами ключевых компонентов энергосистемы, включая генераторы и оборудование ЛЭП, что потенциально приводит к дестабилизации сети, повреждению оборудования и масштабным авариям. Другими словами, активность ИИ представляет прямую физическую угрозу для аналоговой инфраструктуры электросетей.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Для решения этой проблемы предлагаются три основных подхода. Во-первых, во время простоя на ускорителях можно решать второстепенные (или вообще бессмысленные, как делала Meta✴) задачи, держа оборудование на «холостом ходу» без полной остановки вычислений. Метод простой, но не самый лучший — общая энергоэффективность не растёт, снижение производительности при выполнении основной задачи вполне возможно. Во-вторых, можно непосредственно на уровне ИИ-ускорителей задавать минимальный порог энергопотребления, что тоже не способствует энергоэффективности.

Наконец, в-третьих, можно использовать аккумулирующие энергию системы: в моменты низкого потребления они заряжаются, а во время скачка нагрузки отдают накопленную в них энергию вместо того, чтобы резко увеличивать потребление от общей электросети. Подобные системы позволяют избежать скачков и сгладить рост и снижение потребляемой мощности. Так, Google уже давно размещает литий-ионных ячейки непосредственно в стойках. Для стоек GB300 NVL72 NVIDIA дополнила блоки питания буфером, который позволяет смягчить колебания потребления и снизить пиковую нагрузку на сеть до 30 %.

Энергосети давно являются частью критической инфраструктуры, но новые угрозы для них теперь находятся на стыке цифрового и реального мира. Получив неавторизованный доступ к крупному ИИ-кластеру, злоумышленники могут намеренно изменить паттерн энергопотребления так, чтобы навредить материальной инфраструктуре. Другими словами, злоумышленники могут повредить электростанцию или энергосети, даже не приближаясь к ним.

В докладе Microsoft, OpenAI и NVIDIA заинтересованные стороны прямо отмечают, что масштаб ИИ вырос до отметки, на которой цифровая активность ведёт к важным физическим последствиям. Специалистам по кибербезопасности придётся уделять время не только цифровой реальности, но и заняться защитой критически важной инфраструктуры и учитывать последствия разрабатываемых и внедряемых алгоритмов. Примером может служить инцидент, произошедший летом 2024 года в Вирджинии, когда миллисекундный сбой привёл к одномоментному отключению 60 дата-центров мощностью 1,5 ГВт на несколько часов.