Когда в апреле 2009 года Oracle, считавшаяся на тот момент третьей в мире по величине софтверной компанией, объявила о покупке Sun Microsystems, все расценили сделку как неудачную. Покупка обошлась в $7,4 млрд ($5,6 млрд с учётом собственных средств и долгов Sun), а решение главы Oracle Ларри Эллисона (Larry Ellison) вызвало лишь один вопрос: зачем компании, занимающейся СУБД и корпоративным ПО, покупать пришедшего в упадок производителя серверов и ПО, принимая на себя бремя расходов по ведению аппаратного бизнеса? На то, чтобы ответ на него стал очевидным, ушло почти 15 лет, приводит SiliconANGLE слова аналитика Тони Баера (Tony Baer).

Многие считали, что покупка Sun подорвёт финансовое положение Oracle. Основополагающий бизнес Sun по выпуску SPARC-серверов с ОС Solaris был ослаблен из-за Linux и x86 — мало кто хотел платить за наследника UNIX и дорогое «железо», так что на момент сделки Sun ежемесячно теряла $100 млн. В действительности же всё оказалось не так уж плохо. В следующем после закрытия сделки финансовом году общая выручка Oracle (по GAAP) выросла на 33 %, в основном за счёт ПО, в то время как выручка от аппаратного бизнеса снизилась всего лишь на 6 %.

Вместе с тем количество развёрнутых ПАК Oracle Exadata (Oracle Database Machine) по всему миру превысило 1 тыс. Предположительно, выручка от Exadata была учтена в разделе ПО. Если ранее Exadata использовала оборудование HP, то после приобретения Sun компания больше не зависела от сторонних производителей и вскоре её слоганом для Exadata стало «инженерные системы».

Источник изображений: Oracle

Распространённое мнение сводилось к тому, что, купив Sun, Oracle выходит на серверный рынок. На самом деле, приобретение Sun привнесло в Oracle системный подход, который стал ключом не только к её растущему бизнесу по выпуску ПАК Exadata, но и к будущему облачному бизнесу, о котором компания даже не помышляла в 2009 году, отметил SiliconANGLE. Мало кто мог предсказать, что Oracle со временем станет крупным облачным провайдером. Даже сам Эллисон поначалу воспринимал эту идею скептически, назвав в 2008 году облачный бизнес «бессмыслицей».

Тем не менее, в 2016 году компания запустила Oracle Cloud Infrastructure (OCI) и… всего через два года решила полностью поменять облачную архитектуру, поняв, что текущая ничем не отличается от AWS, Microsoft Azure или Google Cloud. В частности, для повышения безопасности была обеспечена полная изоляция кода и данных клиентов, а для повышения производительности и масштабируемости была упрощена топология и внедрена поддержка RDMA. Кроме того, Oracle не только опиралась на опыт Sun, но и агрессивно переманивала специалистов AWS и Azure. И хотя сейчас практически каждый гиперскейлер использует ускорители NVIDIA, только OCI может объединить их в суперкластеры из 131 тыс. чипов, а с недавних пор и ускорители AMD.

Облачный сервис Oracle Exadata также выиграл: учитывая спрос клиентов и тот факт, что ни один гиперскейлер не может повторить оптимизацию RDMA-интерконнекта, которую сделала Oracle, инфраструктура Exadata теперь размещена как нативный сервис у всех трёх гиперскейлеров в их же ЦОД. За последний год выручка от баз данных MultiCloud выросла более чем в 15 раз.

10 сентября акции Oracle показали рекордный за 26 лет рост, и не столько из-за увеличения выручки, которая оказалась ниже ожиданий Уолл-стрит, сколько благодаря развитию её облачной инфраструктуры. Объём оставшихся обязательств по контрактам (RPO) компании вырос год к году на 359 % до $455 млрд. В тот же день было объявлено о сделке с Open AI на сумму в $300 млрд, вместе с которой Oracle участвует в проекте Stargate. И хотя RPO Oracle намного выше показателей её конкурентов среди гиперскейлеров, она значительно уступает им по размерам дохода, поскольку компании приходится направлять значительно большую часть средств на капитальные вложения.

Существуют опасения, что ажиотаж вокруг ИИ может повторить ситуацию с пузырём доткомов. Oracle хеджирует свои риски, не покупая здания или недвижимость для облачных регионов OCI. Оборудование и инфраструктура закупаются только по факту поступления заказов, но большая ставка на одного клиента — Open AI — ставит под сомнение устойчивость её позиций, пишет SiliconANGLE. Кроме того, есть вероятность, что и заказы остальных клиентов будут реализованы в полном объёме.

Тем не менее, 15 лет назад вряд ли кто бы подумал, что приобретение Sun Microsystems преобразит Oracle. Хотя в то время серверный бизнес Sun переживал упадок, у неё был системный опыт, который изменил ход событий. И в долгосрочной перспективе именно опыт Sun запустил перемены в основном бизнесе Oracle, превратив поставщика корпоративного ПО в успешного провайдера облачной инфраструктуры.

Компания Oracle анонсировала новую версию СУБД-платформы Exadata. Ещё в предыдущем поколении, Exadata X10M, Oracle приняла решение отказаться от использования процессоров Intel Xeon. В Exadata X11M упор сделан на гибкость развёртывания: on-premise; в виде локального сервиса, управляемого Oracle; в сторонних облаках, в том числе в составе мультиоблачных конфигураций.

Но и прирост производительности тоже заявлен солидный: новое поколение должно продемонстрировать на 55% возросшую скорость векторного поиска, который важен для обучения ИИ-моделей. Скорость сканирования данных выросла в 2,2 раза, а скорость обработки транзакций — на четверть. А на некоторых операциях прирост быстродействия достигает 32 раз. При этом новая платформа стоит столько же, сколько и предыдущая, говорит Oracle.

Источник здесь и далее: Oracle

Прирост производительности во многом обусловлен программными оптимизациями, но и аппаратную составляющую компания тоже подтянула. Основой Oracle Exadata X11M являются AMD EPYC, DDR5-6400, NVMe SSD и двухпортовые 100G-адаптеры. Каждый ДБ-сервер X11M содержит два 96-ядерных процессора AMD EPYC и 512 Гбайт RAM с возможностью расширения до 3 Тбайт. Впрочем, есть и конфигурация попроще — X11M-Z имеет один 32-ядерный EPYC и 768 Гбайт или 1,152 Тбайт памяти. В Exadata активно используется механизм RDMA, в том числе кеширующий слой Exadata RDMA Memory (XRMEM), на который уходит большая часть RAM.

Серверы хранения данных представлены в трёх вариантах: с одним (HC-Z) либо двумя 32-ядерными процессорами (EF и HC) и памятью объёмом 768 Гбайт либо 1,5 Тбайт соответственно. Узлы хранения HC (High Capacity) включают четыре кеширующих 6,8-Тбайт NVMe-накопителя Flash Accelerator F680 v2 (PCIe 5.0) и двенадцать 22-Тбайт SAS HDD (7200 RPM). В узлах EF (Extreme Flash) вместо HDD используются четыре 30,72-Тбайт NVMe SSD. А узлы HC-Z от HC отличаются тем, что имеют лишь пару 6,8-Тбайт кеширующих NVMe SSD и шесть 22-Тбайт HDD.

Минимальная конфигурация Exadata X11M состоит из двух серверов БД и трёх серверов хранения. Она обеспечивает скорость сканирования 135 Гбайт/с и предоставляет 1,9 Пбайт для хранения данных. Последнее достигнуто благодаря использованию гибридного сжатия Oracle Database Hybrid Columnar Compression.

В максимальной конфигурации каждая стойка X11M может содержать до 2880 процессорных ядер, 42 Тбайт RAM, 462 Тбайт высокопроизводительной флеш-памяти и 2,2 Пбайт (SSD) или 4,4 Пбайт (HDD) общего дискового пространства. Сетевая часть представлена RoCE-фабрикой на базе двухпортовых адаптеров, работающих в режиме Active–Active. Всего в стойку можно установить от 3 до 15 серверов БД и от 3 до 17 серверов хранения данных.

Конфигурация может быть расширена дополнительными стойками, подключаемыми посредством RoCE-интерконнекта, причём поддерживаются смешанные варианты, в которых совместно трудятся стойки Exadata X8M, X9M, X10M и X11M. Простоту масштабирования обеспечивают технологии Oracle Real Application Clusters (RAC) и Exadata Exascale and Automatic Storage Management (ASM).

На сегодня Exadata X11M является наиболее продвинутой БД-платформой, сочетающей в себе высочайшую производительность работы с базами данных Oracle, гибкость конфигурации и широкие возможности выбора варианта развёртывания, будь то использование платформы в рамках AWS, Microsoft Azure и Google Cloud или размещение в ЦОД заказчика, говорит Oracle.

Акции Oracle выросли во вторник более чем на 10 % после публикации отчёта за I квартал 2025 финансового года, завершившегося 31 августа. Выручка компании выросла на 7 % с $12,5 млрд годом ранее до $13,3 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных FactSet, в $13,2 млрд. Скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) составила $1,39 при прогнозе аналитиков $1,33.

Выручка Oracle от облачных сервисов (IaaS и SaaS) выросла год к году на 21 % до $5,6 млрд. Выручка от лицензирования облачных продуктов увеличилась на 7 % до $870 млн, а выручка сегмента Cloud Infrastructure (IaaS) увеличилась на 45 % до $2,2 млрд. «Поскольку облачные сервисы стали крупнейшим бизнесом Oracle, рост как нашего операционного дохода, так и прибыли на акцию ускорился», — указала в пресс-релизе гендиректор Oracle Сафра Кац (Safra Catz). Чистая прибыль (GAAP) компании составила $2,9 млрд или $1,03 на акцию, по сравнению с $2,4 млрд или $0,86 на акцию годом ранее (рост — 21 %).

Кац также сообщила в отчёте о заключении соглашения с AWS о размещении СУБД-инфраструктуры Oracle Database. AWS является крупнейшим поставщиком облачных сервисов по доле рынка. В отдельном пресс-релизе, посвящённом сделке, председатель и главный технический директор Ларри Эллисон (Larry Ellison) сообщил, что Oracle видит «огромный спрос» со стороны клиентов на работу с несколькими провайдерами облачных услуг. Таким образом, Oracle смогла склонить к сотрудничеству всё трёх ключевых игроков облачного рынка — ранее аналогичные сделки были заключены с Google и Microsoft.

Источник изображения: Oracle

«Чтобы удовлетворить этот спрос и предоставить клиентам выбор и гибкость, которые им нужны, Amazon и Oracle бесшовно соединяют сервисы AWS с новейшей технологией Oracle Database, включая Oracle Autonomous Database», — сказал Эллисон. «Благодаря развёртыванию инфраструктуры Oracle Cloud внутри ЦОД AWS мы можем предоставить клиентам максимально возможную производительность базы данных и сети», — добавил он.

Эллисон рассказал, что у Oracle есть 162 действующих и строящихся облачных ЦОД по всему миру. Самый большой из них имеет будет ёмкость 800 МВт, что позволит разместить множество кластеров ускорителей NVIDIA для обучения крупномасштабных моделей ИИ. А площадки для размещения ускорителей компании очень нужны, поскольку в отчётном квартале Oracle подписала 42 дополнительных контракта на облачные GPU на общую сумму $3 млрд, но не смогла заключить $10-млрд сделку с xAI.

Однако это не предел и компания «скоро» начнёт строительство ЦОД мощностью более 1 ГВт. По словам Эллисона, для одного из этих проектов уже выбрано место, и он находится в процессе проектирования. ЦОД будет работать на атомной энергии, поскольку Oracle получила разрешение на три малых модульных ядерных реакторов (SMR). Аналогичные проекты разрабатываются с участием компании Oklo, поддерживаемой главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman). Впрочем, последняя уже присматривается к термоядерной энергетике. Microsoft, тесно связанная с OpenAI, тоже изучает SMR. Amazon же не стала мудрствовать и просто приобрела кампус, напрямую запитанный от обычной АЭС.

В текущем финансовом квартале компания ожидает получить скорректированную прибыль (Non-GAAP) в пределах $1,45–1,49 на акцию при росте выручки год к году на 7–9 %. Согласно консенсус-прогнозу аналитиков, опрошенных FactSet, скорректированная прибыль Oracle составит $1,48 на акцию.

Несмотря на давнее соперничество, компании Oracle и Microsoft заключили необычное соглашение. Первая разместит своё аппаратное обеспечение Exadata, применяемое в Oracle Cloud, в дата-центрах Microsoft. Результатом должно стать сокращение времени задержки при передаче данных между сервисами и инфраструктурой IT-гигантов.

Сотрудничество будет организовано в виде сервиса OracleDatabase@Azure. Некоторые транснациональные корпорации, включая Vodafone и Pepsi, уже начали пользоваться сервисом, а другие приступят к его эксплуатации в начале следующего года в облачных регионах Azure в США, Великобритании и Германии. Со временем Oracle пообещала обеспечить и глобальный доступ.

Первый шаг к более тесному сотрудничеству был сделан в прошлом году, когда пользователи Azure получили возможность напрямую работать с СУБД в облаке Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Как сообщают в Oracle и Microsoft, углубление взаимодействия особенно повлияет на развитие ИИ, поскольку данные для обучения моделей можно хранить у Oracle, а обрабатывать в Azure, причём с низким уровнем задержки. Кроме того, появление нового сервиса будет в целом способствовать переходу клиентов Oracle в облако.

Фото: Microsoft

Интеграция сервисов двух компаний также означает, что клиенты смогут приобрести доступ к Oracle Database@Azure на площадке Azure Marketplace и использовать средства с баланса Azure для оплаты расходов. При этом оператором сервиса будет выступать именно Oracle. Возможно, появятся и другие совместные проекты двух компаний. В мае сообщалось об их намерении совместно использовать оборудование из-за дефицита ИИ-ускорителей. Кроме того, совместные проекты двух компаний помогут им противостоять доминированию AWS на облачном рынке.

В 2023 году Oracle планирует потратить значительные средства на приобретение чипов AMD и Ampere Computing для новой инфраструктуры, отметив, что «старая архитектура Intel x86 достигает своего предела».

«В этом году Oracle купит GPU и CPU у трёх компаний, — сообщил на прошедшем в среду мероприятии глава Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison). — Мы будем покупать GPU у NVIDIA, мы покупаем у неё на миллиарды долларов США. И потратим в три раза больше на центральные процессоры от Ampere и AMD. Мы по-прежнему тратим больше денег на традиционные чипы».

Oracle сообщила, что впервые за 14 лет существования специализированных ПАК Exadata для СУБД она полностью отказалась от процессоров Intel в пользу чипов AMD. В платформе 12-го поколения Exadata X10M в рамках двух предложений Oracle Exadata Machine и управляемого решения Oracle Exadata Cloud@Customer будут использоваться AMD EPYC Genoa. Одной из причин такого перехода, пусть и далеко не самой важной, считается отказ Intel от Optane.

Источник изображения: Oracle

С момента запуска Exadata в 2008 году Oracle полагалась на процессоры Intel Xeon. Но ситуация начала меняться c выходом X9M в 2021 году. Для Oracle Exadata Machine и Oracle Exadata Cloud@Customer компания выбрала чипы Intel Xeon Ice Lake-SP, а в начале 2022 года для облачного решения Oracle Exadata Cloud Infrastructure решила использовать чипы AMD. При этом EPYC Milan использовались в серверах для обеспечения работы баз данных, а Ice Lake-SP — для СХД.

Кроме того, на днях Oracle сделала важный шаг — перенесла свою флагманскую СУБД Oracle Database на архитектуру Arm, т.е. на процессоры компании Ampere Computing, в которую в своё время инвестировала. Эллисон отметил, что чипы Ampere Altra намного энергоэффективнее решений AMD и NVIDIA, что поможет ЦОД Oracle соответствовать будущим регуляциям. «Мы перешли на новую архитектуру и к новому поставщику, — сообщил Эллисон. — Мы думаем, что это будущее. Старая архитектура Intel x86 после многих десятилетий на рынке подошла к своему пределу».

Источник изображения: Oracle

Тем не менее, эксперты полагают, что ставка Oracle на архитектуру Arm не помешает её отношениям с AMD в ближайшее время, тем более что Intel и AMD планируют бороться с Arm-процессорами с помощью оптимизированных для облачных платформ чипов с высокой плотностью ядер и улучшенной энергоэффективностью: EPYC Bergamo и Xeon Sierra Forest. Кроме того, разработка, перенос и рефакторинг ПО для Arm требует времени и средств.

В свою очередь, представитель Intel сообщил ресурсу CRN в четверг, что компания поставляет Oracle процессоры Xeon Sapphire Rapids «в течение многих месяцев и планирует продолжать поставки Xeon текущего и следующего поколения в будущем». Компании связывают долгие годы совместной работы над аппаратными и программными решениями для клиентов, а сейчас Intel поставляет чипы для облачной инфраструктуры Oracle OCI.