Российский провайдер IT-инфраструктуры Selectel объявил о приобретении компании «Единая сеть», которая ведёт деятельность под брендами Servers.ru, Exepto.ru и Fozzy.ru. Ожидается, что сделка, стоимость которой не раскрывается, поможет Selectel укрепить положение на облачном рынке РФ.

«Единая сеть» работает с 2007 года. Компания предоставляет IaaS, включая аренду выделенных серверов, приватные и публичные облака, а также услуги колокации на базе партнёрских дата-центров в Москве.

Глава Selectel отмечает, что поглощение «Единой сети» поможет ускорить расширение бизнеса. Приобретённая компания обслуживает более 400 заказчиков из сферы среднего и крупного бизнеса. По оценке iKS-Consulting, «Единая сеть» занимает третье место среди провайдеров услуг аренды выделенных серверов с долей 10 % в 2023 году. Выручка компании по итогам 2024-го прогнозируется на уровне 1,6 млрд руб., EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизационных отчислений) — 0,9 млрд руб.

Источник изображения: Selectel

После слияния компании продолжат поддержку продуктов и сервисов в обычном режиме. В частности, для всех клиентов «Единой сети» сохранятся условия предоставления услуг и гарантии по уровню надёжности сервисов. В дальнейшем заказчики смогут расширить спектр продуктов для управления IT-инфраструктурой благодаря дополнительным услугам на базе сети дата-центров Selectel.

«Объединение с Selectel, крупнейшим независимым игроком рынка облачной инфраструктуры, позволит нам перейти на качественно новую ступень развития бизнеса как с точки зрения ассортимента доступных для клиентов сервисов, так и уровня автоматизации и поддержки», — отмечает глава ООО «Единая сеть».

Институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, HAI) Стэнфордского университета опубликовал доклад по метрике 2024 Global AI Vibrancy Tool. Он продемонстрировал сильную диспропорцию в развитии ИИ-технологий в США и Китае в 2023 году, сообщает eWeek.

В докладе США обозначены безусловным мировым лидером в сфере технологий искусственного интеллекта, Китай с большим отрывом занял лишь второе место. Всего учитывались 42 показателя по восьми критически важным сферам: оценивался не только уровень разработок и исследований, но и экономические данные, образовательный уровень, политические факторы и даже «разнообразие», помимо, конечно, инфраструктуры.

Подобный инструмент обеспечивает политикам, бизнесам и исследователям углубленный взгляд на ИИ-экосистемы 36 стран, говорят его создатели. Лидеры отрасли определяются по объёмам частных инвестиций и количеством связанных с ИИ патентов, оцениваются исследовательские публикации и политические инициативы, а также многие другие параметры.

Источник: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence

США названы непревзойдённым лидером 2023 года с индексом 70,06 балла — это почти вдвое больше, чем у Китая с 40,17 балла. Ключевыми драйверами, обусловившими доминирование Соединённых Штатов, названы:

• объёмы инвестиций: $67,2 млрд частных вложений против $7,8 млрд у Китая;
• уровень инновационности: в США представили 61 значимую ИИ-модель против 15 в Китае;
• ответственный подход к ИИ: США, предположительно, более этичны и прозрачны в разработке ИИ.
• кроме того, в США, например, предлагают больше всего связанных с ИИ вакансий и насчитывается больше всего ИИ-стартапов со свежими инвестициями — это отражает успехи всей экосистемы.

Впрочем, Китай довольно силён в любом случае. Страна лидирует по количеству связанных с ИИ патентов и сохраняет прочную и результативную научную базу, но доминирование страны касается только отдельных сфер. Китайские компании вроде Baidu добились прогресса в сфере генеративного ИИ, но страна не может потягаться с США по объёмам частных инвестиций и «мировому влиянию».

В десятку лидеров также входят Великобритания, Индия, ОАЭ, Франция, Южная Корея, Германия, Япония и Сингапур. Входящие в пятёрку Индия и ОАЭ — весьма перспективные игроки с некоторыми, весьма сильными характеристиками и очевидными намерениями добиться лучших результатов. Например, Индия активно вкладывает деньги в ИИ-инфраструктуру, в Эмиратах приблизительно на то же тратятся огромные средства, в том числе при участии партнёров вроде Microsoft. Впрочем, объективность самого рейтинга может быть подвергнута сомнению. Россия, например, в нём далеко отстала от Люксембурга и лишь на пару позиций обогнала Эстонию.

В ноябре текущего года компания Eviden (дочерняя структура Atos) представила интерконнект третьего поколения BullSequana eXascale Interconnect (BXI v3) для рабочих нагрузок ИИ и HPC. Теперь, как сообщает ресурс Next Platform, раскрыты некоторые характеристики устройств с поддержкой данной технологии.

BXI v3 в качестве базового протокола связи использует Ethernet. Технология BXI v3 ляжет в основу интеллектуального сетевого адаптера (Smart NIC) и соответствующего коммутатора. Говорится, что для изготовления чипов ASIC с поддержкой BXI v3 компания Eviden рассматривает возможность применения 3-нм или 4-нм методики TSMC.

Коммутатор BXI v3 располагает 64 портами, работающими на скорости 800 Гбит/с. Их можно переконфигурировать в 128 портов с пропускной способностью 400 Гбит/с. В свою очередь, адаптер Smart NIC функционирует на скорости 400 Гбит/с. Он будет предлагаться в виде двухслотовой карты расширения PCIe или OCP-3 (с интерфейсом PCIe 5.0). Возможны варианты адаптеров с двумя портами 400 Гбит/с. Карта BXI v3 способна управлять пакетами объёмом до 9 Мбайт, что полезно в нагруженных инфраструктурах ИИ.

Источник изображения: Eviden

Платформа BXI v3 поддерживает топологии fat tree и dragonfly+, а также fat tree с оптимизацией маршрутов (используется при обучении больших языковых моделей). Для BXI v3 заявлена поддержка до 64 тыс. конечных точек, а задержка составляет менее 200 нс от порта к порту.

Изделия с поддержкой BXI v3 поступит в продажу в 2025 году. Осенью 2027 года ожидается появление интерконнекта BXI v4, который предусматривает повышение пропускной способности портов на сетевых картах и ​​коммутаторах до 1,6 Тбит/с. При этом сетевые адаптеры получат поддержку интерфейса PCIe 6.0. В 2029-м планируется переход на интерконнект BXI v5: он обеспечит скорость портов на коммутаторах до 3,2 Тбит/с, тогда как сетевые адаптеры продолжат работать на скоростях до 1,6 Тбит/с, но получат поддержку PCIe 7.0.

Компания Cohesity, специализирующаяся на решениях для обеспечения безопасности данных, сообщила о завершении сделки по покупке у Veritas Technologies конкурирующего подразделения, включающего продукты NetBackup. В результате, Cohesity стала крупнейшим в мире поставщиком ПО для защиты данных.

О сделке впервые было объявлено в начале февраля нынешнего года. Тогда приобретаемое подразделение Veritas оценивалось в $3 млрд, включая долг. Для покупки актива Cohesity привлекла около $1 млрд в виде акционерного капитала и $2 млрд в виде долга от инвестиционной группы, в которую вошли Haveli Investments, Premji Invest и Madrona. Объединённый бизнес по защите данных Cohesity — Veritas получил оценку в $7 млрд.

В результате сделки Cohesity будет обслуживать более 12 тыс. клиентов по всему миру, включая более 85 из списка Fortune 100 и почти 70 % из списка Global 500. Подчеркивается, что решения Cohesity обеспечивают защиту сотен экзабайт информации. На скорректированной основе за финансовый год, заканчивающийся в июле 2024-го, объединённая компания имела выручку более $1,7 млрд, годовой регулярный доход (ARR) в размере $1,5 млрд и скорректированную маржу EBITDA (прибыль до уплаты процентов, налогов и отчислений на амортизацию) на уровне 28 %.

Источник изображения: Cohesity

Cohesity продолжит развитие и поддержку продуктов, входящих в ассортимент обеих компаний. Это включает все существующие решения и услуги самой Cohesity, а также все разработки Veritas, подпавшие под соглашение, в том числе софт и устройства Veritas NetBackup, а также платформу защиты данных Veritas Alta. Планируется также активное развитие направления ИИ.

Сформированная структура объединяет одну из крупнейших в отрасли экосистем партнёров, охватывающую поставщиков облачных услуг, игроков в сфере информационной безопасности, реселлеров, системных интеграторов, поставщиков управляемых услуг, производителей оборудования, а также дистрибуторов. Компания получила поддержку от существующих крупных инвесторов, включая Sequoia Capital, Softbank Vision Fund I, Wing Venture Capital, Premji Invest и Madrona. Одним из крупнейших акционеров объединённой структуры является Carlyle Group.

Компания Ciena, один из крупнейших поставщиков оптических сетевых решений, отчиталась о работе в IV квартале. Выручка составила $1,12 млрд, хотя отраслевые эксперты ожидали, что она вряд ли превысит $1,103 млрд., сообщает блог IEEE Comsoc. В сегментах бизнеса, ответственных за продажу ПО и сервисов, рост составил 20,6 % год к году, а вот в подразделении, отвечающем за маршрутизаторы и коммутаторы, отмечен спад на 38,4 % год к году.

Вырос спрос на реконфигурируемые линейные системы (Reconfigurable Line Systems, RLS), во многом благодаря крупным облачным провайдерам. В Ciena утверждают, что неплохо продавались и когерентные оптические модули WaveLogic, подходящие для обслуживания в ЦОД систем ИИ и машинного обучения.

Ещё одна популярная технология — Managed Optical Fiber Networks (MOFN), предназначенная для тех, кто строит частные оптические сети для облачных провайдеров. В ряде стран провайдерам запрещено строить собственные ВОЛС, поэтому они используют сети местных операторов. MOFN позволяет избежать сопутствующих проблем, поскольку фактически арендуется имеющаяся инфраструктура, а управление осуществляется с помощью технологий Ciena. Хотя ранее предполагалось, что решение будет нишевым, в последние 6–9 мес. выяснилось, что оно вполне востребовано и широко применяется.

Также в компании объявили, что в следующие три года среднегодовой рост выручки составит около 8–11 %. В компании подчёркивают, что бизнес тесно связан с ростом пропускной способности сетей по всему миру, и утверждают, что ежегодный прирост трафика в последние два десятилетия составлял 20–40 %.

Источник изображения: Leon Seibert/unsplash.com

В Ciena уверены, что масштабные инвестиции в ИИ ЦОД приведут к росту трафика как в США, так и по всему миру, поскольку данные из ЦОД должны циркулировать по широкополосным сетям. Топ-менеджеры компании уверены, что ИИ ЦОД станут одним из ключевых драйверов этого роста. А это станет драйвером роста и для бизнеса Ciena.

Примечательно, что многие эксперты, наоборот, ожидают замедления роста трафика в глобальных сетях. OpenVault недавно заявила, что среднемесячный широкополосный трафик в III квартале вырос на 7,2 % — это самые низкие темпы с начала измерений компанией в 2012 году. В докладе Ericsson отмечается, что мобильный трафик продолжил расти, но более низкими темпами. С «историческим» замедлением роста трафика столкнулись и CDN-провайдеры Akamai, Fastly и Edgio. В Akamai заявляют, что рост очень медленный, темпы худшие за 25 лет.

Тем временем в Ciena сохраняют оптимизм и заявляют, что сами облачные провайдеры укрупняют инфраструктуру и сети, создавая основу для еще большего роста в будущем, при этом всё больше трафика, связанного с ИИ, выходит за пределы дата-центров. Именно поэтому в Ciena прогнозируют в ближайшие три года рост значительно больший, чем обычно.

Сама Ciena довольно активно готовится к росту трафика. Так, компания ещё в марте объявила о намерении обновить подводный кабель SEA-ME-WE 4, связывающий Европу и Азию. Благодаря внедряемым технологиям GeoMesh Extreme и WaveLogic 5 Extreme, его пропускная способность поднимется с 65 Тбит/с до 122 Тбит/с.

Крупнейший в мире частный облачный провайдер Vultr объявил о заключении соглашения о четырёхстороннем стратегическом сотрудничестве с целью развёртывания нового суперкомпьютерного кластера. В проекте принимают участие AMD, Broadcom и Juniper Networks. Применяются ускорители AMD Instinct MI300X и открытый программный стек ROCm. Данные о количестве ускорителей и общей производительности платформы пока не раскрываются.

Кластер размещён в дата-центре Vultr Centersquare в Лайле (юго-западный пригород Чикаго; Иллинойс; США). Новая НРС-система построена с использованием Ethernet-коммутаторов Broadcom и оптимизированных для ИИ-задач сетевых Ethernet-решений Juniper Networks. Благодаря этим компонентам, как утверждается, возможно построение безопасной высокопроизводительной инфраструктуры. Кластер ориентирован прежде всего на обучение ИИ-моделей и ресурсоёмкие нагрузки инференса.

«Сотрудничество с AMD, Broadcom и Juniper Networks позволяет предприятиям и специалистам в области ИИ использовать весь потенциал ускоренных вычислений при одновременном обеспечении гибкости, масштабируемости и безопасности», — говорит Джей Джей Кардвелл (J.J. Kardwell), генеральный директор Vultr.

Источник изображения: AMD

О доступности Instinct MI300X в своей облачной инфраструктуре компания Vultr сообщила в сентябре нынешнего года. Ускорители AMD интегрируются с Vultr Kubernetes Engine for Cloud GPU для формирования кластеров Kubernetes, использующих ускорители. Предложение ориентировано на задачи ИИ и НРС.

Vultr ставит своей целью сделать высокопроизводительные облачные вычисления простыми в использовании и доступными для предприятий и разработчиков по всему миру. На сегодняшний день экосистема Vultr включает 32 облачные зоны, в том числе площадки в Северной Америке, Южной Америке, Европе, Азии, Австралии и Африке.

Корпорация Microsoft, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, заключила соглашение о продаже своей дочерней фирмы Metaswitch. Покупателем выступила компания Alianza — разработчик облачной платформы для коммуникаций. Сумма и условия сделки не раскрываются.

Metaswitch (прежнее название Data Connection) была основана в 1981 году семью бывшими сотрудниками IBM во главе с Яном Фергюсоном (Ian Ferguson). В 2000-м был запущен бренд Metaswitch, под которым предлагались программные коммутаторы и специализированные системы управления сетями.

Источник изображения: Alianza

К 2008 году подразделение Metaswitch приносило 78 % от общей выручки компании. В результате, в апреле 2009-го было принято решение об объединении всех продуктов и бизнес-операций под брендом Metaswitch. При этом были сформированы два подразделения — Carrier Systems Division и Network Protocol Division. В августе 2011 года компания официально изменила свое название с Data Connection на Metaswitch Networks, а в мае 2020-го Microsoft объявила о приобретении этой фирмы за неназванную сумму.

Ожидалось, что Metaswitch поможет Microsoft в развитии технологий 5G. Однако теперь планы поменялись, и редмондская корпорация решила продать актив. Alianza намерена интегрировать в свою экосистему голосовые и коммуникационные программные решения Metaswitch, протоколы и пр. Предполагается, что это повысит гибкость развёртывания сервисов, простоту эксплуатации, а также поможет ускорить реализацию функций на основе ИИ. Благодаря покупке Metaswitch общее количество клиентов Alianza в сегменте поставщиков услуг связи превысит 1 тыс., включая 19 из 20 крупнейших мировых операторов. Ожидается, что сделка будет закрыта в I квартале 2025 года.

Alianza была основана в 2009 году, ее штаб-квартира находится в Плезант-Гроуве (Юта, США). Отмечается, что облачная коммуникационная платформа Alianza позволяет операторам монетизировать инвестиции путём улучшения качества обслуживания клиентов и предоставления современных услуг связи.

Основанная выходцами из DigitalBridge, Equinix и Vantage компания Doma Infrastructure Group (DIG) совместно с тайским оператором технопарков Silicon Tech Park (STP) намерены построить три готовых к работе с ИИ-задачами кампуса ЦОД в Таиланде. Строительство организуют в «Восточном экономическом коридоре» (Eastern Economic Corridor, EEC), сообщает Datacenter Dynamics. Совместное предприятие намерено приобрести более 120 га земли в провинциях Чаченгсау, Чонбури и Районг. Общая запланированная ёмкость дата-центров составит 1,5 ГВт.

Будущие объекты предназначены для операторов ЦОД, гиперскейлеров и провайдеров GPUaaS (GaaS). Детали пока не разглашаются, но уже известно, что первые объекты будут готовы к обслуживанию клиентов к III кварталу 2026 года. Более того, заявлено, что электричество, вода и другие ресурсы уже зарезервированы и будут доступны «с первого дня». Помимо поставок солнечной энергии, предполагается использование и гидроэнергетики. Сейчас об этом ведутся переговоры с операторами ГЭС из соседнего Лаоса.

Источник изображения: Florian Wehde/unsplash.com

В DIG заявили, что Таиланд является ключевым рынком в азиатско-тихоокеанской стратегии компании, и новый план отражает готовность стать драйвером проектов, преображающих регион. Сотрудничество с STP, распоряжающейся местными ресурсами, только укрепляет уверенность компании в намерении построить устойчивую цифровую инфраструктурную экосистему. В STP отметили, что Восточный экономический коридор находится на переднем крае модернизации Таиланда и компания поможет заложить основы превращения страны в технологического лидера всей Юго-Восточной Азии.

В качестве потенциальных регионов для дальнейшего строительства дата-центров рассматриваются Юго-Восточная Азия в целом, Австралия и, возможно, север Азии. По имеющимся данным, уже ведутся переговоры в Австралии, а DIG поддерживается фондом недвижимости из США, который рассматривает компанию в качестве плацдарма в Азии.

Развитию в Таиланде ИИ и ЦОД пообещал помочь Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Однако отмечается, что это будет не очень просто из-за высоких налогов на импорт, немалых расходов на передачу данных и дорогой электроэнергии. Из-за этого страна может оказаться не особенно привлекательной для крупных ЦОД. Впрочем, отдельные игроки готовые рискнуть. Так, Google намерена потратить на создание облачной инфраструктуры в стране $1 млрд.

Суперкомпьютерный центр имени Лейбница (LRZ) в Германии, управляемый Баварской академией наук в Мюнхене (BADW), объявил о подписании соглашения с HPE на строительство HPC-комплекса нового поколения. Проект получил название Blue Lion.

LRZ, входящий в состав Суперкомпьютерный центр имени Гаусса (GCS), намерен запустить систему Blue Lion в 2027 году. Предполагается, что комплекс не только ускорит выполнение задач в области классического моделирования, но и откроет новые возможности для достижений в сфере ИИ.

В основу Blue Lion ляжет платформа HPE Cray нового поколения с ускорителями NVIDIA. Говорится о применении интерконнекта HPE Slingshot с пропускной способностью до 400 Гбит/с. По производительности Blue Lion примерно в 30 раз превзойдёт предшественника — систему SuperMUC-NG, которая обеспечивает теоретическое пиковое быстродействие в 26,9 Пфлопс.

Источник изображения: GCS

Blue Lion будет использовать на 100 % прямое жидкостное охлаждение тёплой водой температурой до +40 °C, протекающей по медным трубкам. Нагретую воду планируется повторно использовать для отопления помещений самого LRZ, а также соседних учреждений в Гархинге. Утверждается, что такая СЖО расходует примерно на 94 % меньше энергии в процессе работы, чем сопоставимая по классу система воздушного охлаждения. Blue Lion также потребует значительно меньше места для размещения благодаря более высокой плотности монтажа.

Проект Blue Lion в равных долях финансируется Министерством науки и искусства Баварии (StMWK) и Федеральным министерством образования и исследований (BMBF). Затраты на создание суперкомпьютера оцениваются в €250 млн с учётом эксплуатационных расходов до 2032 года.

Стартап Liquid AI, специализирующийся на разработке моделей генеративного ИИ с принципиально новой архитектурой, объявил о проведении раунда финансирования Series A, в ходе которого на развитие привлечено $250 млн. Деньги в числе прочих предоставила AMD.

Liquid AI, связанная с Массачусетским технологическим институтом (MIT), базируется в Бостоне. Её специализация — ИИ-модели LFM, или Liquid Foundation Models. Утверждается, что такие решения по производительности идентичны или превосходят традиционные большие языковые модели (LLM), представленные на рынке.

Источник изображения: Liquid AI

В основе современных популярных чат-ботов, таких как OpenAI ChatGPT и Google Gemini, лежит генеративный предобученный трансформер — Generative Pre-trained Transformer (GPT): для обучения применяются обширные массивы информации. Модели LFM, в свою очередь, основаны на концепции «жидких» нейронных сетей. Для работы LFM требуется меньше памяти по сравнению с GPT, что открывает новые возможности при использовании ИИ на платформах с ограниченными аппаратными ресурсами.

В частности, Liquid AI предлагает три варианта моделей: LFM-1B с 1,3 млрд параметров для маломощных устройств, таких как смартфоны, LFM-3B с 3,1 млрд параметров для периферийных развертываний и LFM-40B Mixture of Experts с 40 млрд параметров для решения сложных задач. Такие модели могут использоваться корпоративными клиентами разного масштаба.

В 2023 году в ходе посевного раунда стартап Liquid AI получил $46,6 млн. В программе Series A, помимо AMD, приняли участие OSS Capital, Duke Capital Partners и PagsGroup. Полученные средства будут использованы для дальнейшей разработки LFM разного размера. Кроме того, компания намерена предлагать решения, оптимизированные для конкретных отраслей, таких как потребительская электроника, биотехнологии, телекоммуникации, финансовые услуги и электронная коммерция.