Компания HP анонсировала рабочую станцию ZGX Nano G1n AI Station небольшого форм-фактора, предназначенную для работы с ИИ, включая «тонкую» настройку языковых моделей, инференс и агентные приложения. Основой новинки служит суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell. В целом решение практически не отличается от систем на базе GB10 других вендоров.

Устройство заключено в корпус с габаритами 150 × 150 × 51 мм, а масса составляет 1,25 кг. В состав чипа GB10 входят 20-ядерный процессор Grace (10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725) и ускоритель Blackwell. Имеется 128 Гбайт унифицированной системной памяти LPDDR5x, пропускная способность которой достигает 273 Гбайт/с.

Компьютер может быть оборудован SSD типоразмера M.2 вместимостью 1 или 4 Тбайт (NVMe OPAL). В оснащение входят сетевой контроллер 10GbE (Realtek RTL8127), адаптер NVIDIA ConnectX-7 200GbE, беспроводной модуль MediaTek MT7925 с поддержкой Wi-Fi 7 (2×2) / Bluetooth 5.4. В тыльной части корпуса располагаются разъём USB Type-C для подачи питания, три порта USB Type-C (20 Гбит/с), гнездо RJ45 (10GbE), два порта QSFP и интерфейс HDMI 2.1a.

Источник изображения: HP

На устройстве применяется программная платформа NVIDIA DGX OS на базе Ubuntu, оптимизированная специально для задач ИИ. Заявленная производительность достигает 1000 TOPS на операциях FP4. Возможна работа с ИИ-моделями, насчитывающими до 200 млрд параметров. Кроме того, два экземпляра ZGX Nano G1n AI Station могут быть объединены в одну систему, что позволит использовать ИИ-модели, оперирующие 405 млрд параметров. Продажи компактного ИИ-суперкомпьютера начнутся текущей осенью.

Разработчик инфраструктурного ПО для Enterprise-бизнеса Orion soft расширил портфель решений — представил новую функциональность виртуализации рабочих столов и приложений (VDI) в рамках интеграции продуктов zVirt и Termit. Благодаря ей заказчики могут прямо в пользовательском интерфейсе Termit настроить автоматическое создание групп виртуальных рабочих мест из шаблона.

Функциональность VDI стала ключевым обновлением нового релиза платформы виртуализации рабочих столов и приложений Termit 2.4. Теперь сотрудники могут подключаться к виртуальным рабочим столам с привычными настройками и приложениями, которые безопасно работают в дата-центре и доступны с любого устройства. VDI предоставляет полноценную рабочую среду с большей изоляцией и персонализацией.

«Это стало возможно благодаря глубокой интеграции с системой виртуализации zVirt. В интерфейсе Termit можно настроить сопряжение с zVirt, там же создать группу виртуальных рабочих мест, и в неё автоматически будут добавляться виртуальные машины, создаваемые в zVirt по заданному шаблону — "золотому образу" . Они также автоматически будут вводиться в домен. На стороне виртуализации нужно только настроить "золотой образ", все остальные операции можно совершать в интерфейсе Termit», — рассказывает Константин Прокопьев, лидер продукта Termit Orion soft.

Источник изображения: Orion soft

VDI в продуктах Orion soft обеспечивает возможность создания как сессионных, так и персонализированных виртуальных машин, а также поддерживает кроссплатформенность, многофакторную аутентификацию и SSO, протоколы X2Go, RDP и Loudplay, перенаправление устройств, различные ОС: Windows, Astra Linux, РЕД ОС, ОС Альт. Функциональность представлена как отдельно в рамках продукта Termit, так и в новом модуле платформы виртуализации zVirt Apps and Desktops.

Среди других обновлений релиза Termit 2.4 — улучшение пользовательского опыта и усиление безопасности. В частности, появилась возможность настройки перемещаемых профилей для Linux. Теперь, когда пользователь отключается от рабочего стола, все его актуальные настройки и изменения остаются в удалённом хранилище и при следующем подключении перемещаются за пользователем на новый сервер или виртуальную машину. Это позволяет сохранять единое рабочее окружение для сотрудников и снижает количество обращений в техподдержку.

Также в Termit 2.4 реализована функциональность липких сессий. Благодаря ей каждое новое приложение, которое запускает пользователь, не стартует на новом сервере, а «прилипает» к первой запущенной сессии. Это позволяет избежать неэффективного использования ИТ-ресурсов и снижает нагрузку на инфраструктуру, а пользователи больше не сталкиваются с тем, что приложения «зависают» при старте.

В Termit 2.4 реализован также веб-клиент и работа из браузера. Эта функциональность позволяет продукту закрыть несколько новых крупных сценариев использования, в том числе обеспечивает возможность работы сотрудников, не имеющих стационарных рабочих мест, с мобильных устройств на базе Android, iOS, «Аврора».

В части безопасности пользователям стали доступны аутентификация по смарт-картам и перенаправление смарт-карт, а также централизованные политики перенаправления устройств и буфера обмена. Теперь системные администраторы смогут из единой консоли управлять тем, что сотрудники передают с виртуального рабочего стола, — например, запретить буфер обмена, микрофон, локальные диски, принтеры, смарт-карты. Разрешения и запреты можно устанавливать как всем пользователям, так и отдельному LDAP-каталогу, группе или конкретным сотрудникам. Так компании могут полностью контролировать, какая информация покидает корпоративную сеть, и снизить риски утечки чувствительных данных.

Также команда Termit поделилась подробностями о разработке собственного протокола доставки удалённого рабочего стола и терминального доступа. Он будет реализован внутренними силами и без использования Open Source.

«Мы изучили существующие на рынке разработки и патенты, наняли сильных специалистов и в этом году начали разработку собственного протокола. Мы пишем его сами, не используем ни X2Go, ни SPICE, ни FreeRDP. Это в первую очередь UDP, но одновременно будет реализована и поддержка TCP. В протоколе "из коробки" будет поддержка виртуальных каналов и мультисессионности», — рассказывает Константин Прокопьев, лидер продукта Termit Orion soft.

Компании OpenAI и Hitachi, по сообщению Nikkei, подписали меморандум о взаимопонимании с целью развития ИИ-инфраструктуры и создания энергетически эффективных дата-центров в глобальном масштабе. Основными целями партнёрства заявлены ускорение разработки генеративного ИИ и снижение затрат на эксплуатацию ЦОД.

В рамках сотрудничества Hitachi будет поставлять передовое оборудование для передачи и распределения электроэнергии в дата-центры OpenAI по всему миру. Ожидается, что эти системы помогут снизить потребление электричества и тем самым сократить расходы на поддержание работы ИИ ЦОД.

В свою очередь, OpenAI, по условиям соглашения, предоставит Hitachi свои большие языковые модели (LLM). Они могут быть интегрированы в цифровую платформу Hitachi Lumada, которая представляет собой комплексное решение для индустриального интернета вещей (IIoT).

Источник изображения: Hitachi

Говорится также, что Hitachi внесёт вклад в проект Stargate — это совместное предприятие OpenAI, SoftBank и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США. Предполагается, что суммарные затраты на реализацию Stargate достигнут $500 млрд. Планируется, что OpenAI начнёт закупать IT-оборудование Hitachi, включая СХД. В состав Hitachi, напомним, входит дочерняя структура Hitachi Vantara, которая специализируется на продуктах для управления данными, включая оборудование, ПО и услуги для облачных платформ и дата-центров.

Нужно отметить, что недавно в США были введены в эксплуатацию первые ИИ ЦОД флагманского кампуса OpenAI Stargate. Кроме того, OpenAI объявила о намерении построить пять дополнительных дата-центров по всей территории США. Новые объекты расположатся, в частности, в округах Шакелфорд (Shackelford) в штате Техас и Донья-Ана (Doña Ana) в штате Нью-Мексико.

Необходимость быстрой реализации кампуса ИИ ЦОД Prometheus в Огайо сподвигла Meta✴ на использование «палаток» — быстровозводимых тентов с алюминиевым каркасом, покрытым водонепроницаемой тканью, устойчивой к повреждениям. На днях компания получила разрешение от властей Теннеси на создание аналогичного «палаточного городка» в Галлатине (Gallatin), Datacenter Dynamics. Как и Prometheus, он расположится на территории уже действующего кампуса ЦОД с более традиционными капитальными постройками. Площадь нового объекта должна составить 12 542 м2.

В июле появилась информация, что компания начала размещать кластеры ИИ-ускорителей стоимостью в несколько миллиардов долларов в тентах, лишённых даже резервного питания и готовых к отлючению из-за сбоев питания и охлаждения. На тот момент считалось, что тенты будут использоваться временно, пока не построят постоянные корпуса ЦОД. Впрочем, глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что в компании есть сильная команда, занимающаяся разработкой ЦОД, и он хотел бы, чтобы они не просто строили большие бетонные здания по четыре года каждое. Из-за этого и родилась идея с тентами.

Источник изображения: Meta✴

Кампус в Галлатине официально открылся в ноябре 2024 года. Изначально планировалось построить на территории дата-центр площадью 91 300 м² и сопутствующую инфраструктуру на участке площадью 325 га. Впоследствии проект получил ещё 58 250 м² площадей ЦОД и 4180 м² офисных помещений. А уже в этом году компания приступила к строительству ещё одного здания, что увеличит общую полезную площадь кампуса до 176 516 м².

Дополнительно Meta✴ стремится наращивать возможности в сфере ИИ с помощью аренды ускорителей у других компаний. На днях она подписала облачное соглашение на $14,2 млрд с CoreWeave, которая предоставит IT-гиганту доступ к собственным ИИ-чипам. В августе 2025 года она заключила договор с Google Cloud на сумму $10 млрд сроком на шесть лет. Сейчас компания ведёт переговоры и с Oracle — об облачном соглашении на $20 млрд.

Японская корпорация Fujitsu объявила о расширении стратегического сотрудничества с NVIDIA с целью создания полнофункциональной инфраструктуры ИИ следующего поколения, в состав которой войдут ИИ-агенты. Предполагается, что инициатива поможет ускорить развитие таких отраслей, как здравоохранение, производство, робототехника и др.

Партнёры намерены работать по ряду направлений. В частности, Fujitsu и NVIDIA займутся созданием передовой вычислительной инфраструктуры для задач ИИ. Речь идёт об объединении серверных процессоров Fujitsu Monaka на архитектуре Arm с высокопроизводительными GPU разработки NVIDIA. Для этого будет задействована технология NVLink Fusion, позволяющая применять скоростные интерконнекты NVLink со сторонними чипами. Конечной целью является предоставление комплексной экосистемы HPC-ИИ с интегрированным софтом Fujitsu для Arm-процессоров и NVIDIA CUDA.

Кроме того, сотрудничество предусматривает создание «саморазвивающейся» платформы ИИ-агентов. Она, как ожидается, обеспечит высокую производительность и безопасность. Планируется внедрение механизма, который позволит агентам и моделям ИИ развиваться автономно с возможностью оптимизации под запросы конкретных отраслей. В конечном итоге, такие агенты будут предоставляться заказчикам в виде микросервисов NVIDIA NIM.

Источник изображений: Fujitsu

Ещё одним направлением сотрудничества названо формирование партнёрской экосистемы для расширения использования агентов и моделей ИИ. Планируется также разработка передовых квантовых технологий, включая гибридные квантово-классические вычислительные системы на основе чипов Monaka и НРС-решений NVIDIA.

В целом, как отмечается, к 2030 году спрос на вычислительные мощности для ИИ в Японии вырастет в 320 раз по сравнению с 2020-м. На этом фоне местные компании, включая Fujitsu, SoftBank и KDDI, активно реализуют различные проекты, направленные на развитие рынка ИИ.

Спустя пять месяцев после заключения многомиллиардной сделки по поставке ИИ-ускорителей в ОАЭ, процесс её реализации фактически заморожен. Это обескураживает как главу NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), так и некоторых чиновников из Белого дома, сообщает The Wall Street Journal.

В рамках сделки, анонсированной в мае, ОАЭ пообещали инвестировать в США большие средства в обмен на обещание поставок сотен тысяч ИИ-ускорителей ежегодно. Однако спустя месяцы после переговоров инвестиции так и не стартовали. Будущее соглашения сейчас в руках министра торговли США Говарда Лютника (Howard Lutnick), в своё время поддержавшего сделку. Разрешение Министерства торговли имеет критическое значение, поскольку именно оно должно дать NVIDIA и другим производителям право на поставку ИИ-чипов в ОАЭ.

По некоторым данным, министр оказывает давление на Эмираты, чтобы те, наконец, вложили в экономику США обещанные средства — иначе судьба поставок ускорителей в страну окажется под вопросом. Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) одобрил сделку с ОАЭ в ходе майского турне, в надежде продвинуть собственные ИИ-технологии вместо китайских. На тот момент было заявлено, что Белый дом подготовил сделки с ОАЭ на сумму $200 млрд, включая соглашение о помощи в развитии американских технологий и производства.

Источник изображения: Darcey Beau / Unsplash

Результаты переговоров имеют немалое значение для Лютника, поскольку того и так критикуют за введение высоких импортных пошлин и платы $100 тыс. за визу H-1B, по которой в США въезжали попадали многие технические специалисты. Давление оказывает и NVIDIA, которая крайне заинтересована в расширении поставок. Хуанг и его соратники неоднократно жаловались на политику Лютника и медленный прогресс в одобрении экспорта. Правда, точных данных о том, что именно он заморозил поставки, пока нет.

В ОАЭ придерживаются позиции, что в ответ на миллиардные инвестиции в страну должны поставлять ускорители NVIDIA на миллиарды долларов. По данным чиновников, как минимум $1 млрд будет вложен в США в обмен на поставки чипов на $1 млрд к концу года. По некоторым сведениям, за чипы ОАЭ будет расплачиваться отдельно и без учёта инвестиций. ОАЭ демонстрирует приверженность идее инвестиций в американские ЦОД и даже вели дела с представителями семьи самого Трампа.

Что касается инвестиций, США стремятся поощрять вложения в американскую экономику не только со стороны Эмиратов. Так, недавно была заключена сделка с Японией, которая обязалась инвестировать в США $550 млрд, в специальный фонд поднадзорный министру торговли. Тем временем NVIDIA стремится добиться экспортных лицензий на поставку чипов и в Китай. В своё время у производителей потребовали отчислять 15 % от выручки за поставки в эту страну урезанных версий ускорителей.

В рамках соглашения с ОАЭ, большинство чипов в страну будет поставляться представительствам американских компаний. Некоторые чиновники бьют тревогу в связи с участием в сделке G42 из Абу-Даби. Есть опасения, что прямые поставки чипов ей приведут к перепродаже их в Китай, с которым у компании были довольно тесные связи. Пока Министерство торговли не планирует поставок G42, но это не исключено в будущем.

Российская компания «РСК Технологии» (группа РСК) и дистрибьютор оборудования для прецизионного кондиционирования воздуха и холодоснабжения HTS в ходе саммита Ассоциации участников отрасли ЦОД в Нижнем Новгороде объявили о заключении стратегического соглашения о сотрудничестве.

В рамках партнёрства HTS займётся поставками и комплексным сопровождением модулей охлаждения (CDU) РСК на территории России и стран СНГ. Речь идёт о решениях следующего поколения, которые, как утверждается, смогут превзойти существующие иностранные аналоги по энергоэффективности, гибкости и масштабируемости.

В частности, РСК предложит изделия, поддерживающие прямое жидкостное охлаждение горячей водой. Применение таких систем позволит достигать высоких показателей эффективности использования электроэнергии (PUE). Продукты РСК ориентированы на инфраструктуры ЦОД нового уровня, рассчитанные на решение задач ИИ, НРС и периферийные вычисления.

Источник изображения: РСК

Клиентам будут предлагаться CDU мощностью от десятков кВт до нескольких МВт. Модули РСК объединяют внутренний и внешний контуры, что значительно упрощает и ускоряет развёртывание в существующих дата-центрах. Особенностью решений РСК названо применение уникальных алгоритмов управления, которые позволяют системам охлаждения динамически подстраиваться под текущую нагрузку. Подчёркивается, что партнёрство с HTS гарантирует заказчикам полный комплекс услуг по проектированию, внедрению и сервисному сопровождению систем на территории России и СНГ.

«Вместо простой замены иностранного оборудования мы предлагаем клиентам качественный скачок: решения, которые не только соответствуют, но и превосходят зарубежные аналоги по интеллектуальному управлению, адаптивности к нагрузке и общей стоимости владения», — говорит HTS.

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, анонсировала серверы R1A3-T40 и R2A3-T40, построенные на процессорах AmpereOne M, которые спроектированы специально для поддержания ресурсоёмких ИИ-нагрузок в дата-центрах. Представленные системы подходят для инференса, облачных приложений и пр.

Модель R1A3-T40 выполнена в форм-факторе 1U, устройство R2A3-T40 — в корпусе 2U. В обоих случаях допускается установка одного чипа AmpereOne M, который может содержать до 192 кастомизированных 64-бит ядер на базе Arm v8.6+. Показатель TDP — до 425 Вт. Есть 12 слотов для модулей оперативной памяти DDR5-5600.

Младшая версия располагает четырьмя фронтальными отсеками для накопителей LFF/SFF с интерфейсом SATA/SAS-4 или PCIe 5.0 (NVMe). Доступны два слота PCIe 5.0 x16 для карт расширения типоразмера FHHL и два разъёма OCP NIC 3.0 PCIe 5.0 x16. Сервер 2U, в свою очередь, оснащён 12 посадочными местами для SFF-накопителей (SATA/SAS-4 или PCIe 5.0), одним слотом PCIe 5.0 x16 и одним разъёмом OCP NIC 3.0 PCIe 5.0 x16.

Источник изображений: Giga Computing

Новинки несут на борту контроллер ASPEED AST2600 и сетевой адаптер Intel I210-AT стандарта 1GbE. Есть выделенный сетевой порт управления 1GbE, а также коннектор M.2 для SSD формата 2242/2260/2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x4. Питание обеспечивают два блока мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Предусмотрены три порта USB 3.2 Gen1 Type-A (два располагаются на лицевой панели), порт Micro-USB, интерфейс Mini-DP, гнёзда RJ45 для сетевых кабелей и аналоговый разъём D-Sub (только у модели R2A3-T40). Применена система воздушного охлаждения. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

В Сети появились новые подробности о сделке стоимостью до $19,4 млрд, заключённой Microsoft с Nebius Group NV в начале сентября. Как сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники, Microsoft получит пятилетний доступ к выделенной инфраструктуре на базе более чем 100 тыс. суперускорителей NVIDIA GB300. Ранее сообщалось, что речь идёт о мощностях нового ЦОД Nebius в Вайнленде (Нью-Джерси, США).

Как пишет Forbes, Nebius отличается от многих облачных провайдеров тем, что фокусируется только на рабочих нагрузках ИИ и МО, что позволяет лучше оптимизировать архитектуру ЦОД в отличие от гиперскейлеров, которые занимаются решением множества задач. Кроме того, Nebius отличается от других неооблаков, таких как CoreWeave, тем, что предоставляет инструменты и сервисы для разработчиков, которые позволяют совершенствовать ИИ-модели, выполнять инференс и разрабатывать кастомные решения, а не просто фокусируется на «чистой» вычислительной мощности. При этом Nebius начала наращивать вычислительные мощности ещё до того, как возник спрос на эти ресурсы, отметил Forbes.

Подобные контракты Microsoft заключила с ещё несколькими неооблаками (neocloud), включая CoreWeave, Nscale и Lambda, на общую сумму в $33 млрд, и они обеспечивают её большую выгоду. Вместо того, чтобы тратить огромные ресурсы на строительство собственных ЦОД, Microsoft обращается к проверенному поставщику ИИ-инфраструктуры, благодаря чему может быстрее совершенствовать свою ИИ-инфраструктуру с меньшими первоначальными затратами, используя высвободившиеся мощности для предоставления клиентам прибыльных услуг на базе ИИ. Вдобавок такой подход позволяет Microsoft быстрее менять стратегию, чем при использовании собственных дата-центров. В начале бума ИИ Microsoft арендовала мощности даже у Oracle, своего прямого конкурента, для поддержки ИИ-функций в поиске Bing.

Источник изображения: Nebius/Bloomberg

Эти сделки также устраняют для Microsoft значительную часть финансовых рисков, связанных со строительством собственных ЦОД. Она не только сразу получает необходимые мощности для своих ИИ-сервисов, вместо того чтобы тратить годы на строительство ЦОД, но и перекладывает на других вопросы строительства, финансирования и управление этими ЦОД, что даёт компании большую финансовую гибкость. Так, Microsoft может отнести некоторые затраты к операционным, а не капитальным, что, по словам аналитика Bernstein Марка Мёрдлера (Mark Moerdler), даёт потенциальные преимущества для денежного потока, налогообложения и способа представления прибыли в финотчётах.

Компания использует серверы неооблаков не только для обучения ИИ-моделей, но и для сложного инференса. Сделки с неооблаками становятся популярными и у конкурентов Microsoft, хотя им далеко до её масштабов. В мае 2025 года OpenAI расширила с конкурирующей с Nebius компанией CoreWeave контракт стоимостью $11,9 млрд на $4 млрд, после чего заключила ещё одно соглашение на $6,5 млрд, увеличив общую сумму соглашений до $22,4 млрд. Ещё один технологический гигант Meta✴ подписал сделку с CoreWeave на сумму в $14,2 млрд, обеспечив себе доступ к её облачным ИИ-сервисов на период до 2031 года.

Вместе с тем в долгосрочной перспективе Microsoft намерена переключиться на ИИ-ускорители собственной разработки, которые обеспечивают лучший показатель TCO, передаёт CNBC. Два года назад компания представила первые ИИ-чипы Maia 100. Следующее поколение этих чипов, как ожидается, появится в 2026 году. При этом компания сосредоточится не на чипах в отдельности, а будет использовать более системный подход, учитывающий вопросы охлаждения, интерконнекта и т.д. Пока что, признаёт Microsoft, в течение многих лет решения NVIDIA обеспечивали лучшее соотношение цены к производительности.

Стартап Nscale в рамках предварительного раунда финансирования SAFE серии C (соглашение об инвестициях в обмен на акции в будущем) привлёк $433 млн. Это случилось практически сразу после закрытия раунда B, который принёс компании $1,1 млрд, сообщает Datacenter Dynamics. В число инвесторов нового раунда вошли Blue Owl Managed Funds, Dell, NVIDIA и Nokia — все они принимали участие в раунде серии B. Также к ним присоединились и новые инвесторы.

В Nscale утверждают, что «потрясены» проявленным интересом, и именно это позволило запустить очередной раунд всего через несколько дней после завершения раунда B. Успех последнего — убедительное подтверждение правильности стратегии компании по созданию независимой масштабируемой инфраструктуры для эпохи ИИ. Nscale основана в 2024 году, но корни её лежат в сфере майнинга криптовалют. Пока что у компании есть только один собственный дата-центр, расположенный в норвежском Гломфьорде (Glomfjord). Он запитан от местной ГЭС и использует естественное охлаждение, остаётся единственным объектом в собственности компании.

Источник изображения: Medienstürmer/unspalsh.com

В последние месяцы она оказалась в центре внимания благодаря контрактам OpenAI и Microsoft. До того, как состоялся раунд B, сообщалось, что Nscale рассчитывает привлечь $2,7 млрд. В январе 2025 года Nscale сообщила о намерении инвестировать $2,5 млрд ($3 млрд) в ИИ-инфраструктуру в Великобритании. Дата-центр планировалось построить в городе Лоутон (Loughton, Эссекс). Там разместится суперкомпьютер Microsoft.

В Норвегии Nscale заключила договор с OpenAI для реализации проекта Stargate Norway. Для него у Nscale будут арендовать мощности в дата-центре в Квандале (Kvanndal) близ Нарвика (Narvik), строительством которого занимается компания Aker. Клиентом Nscale и Aker в Норвегии намерена стать и Microsoft, заключившая на пять лет договор на закупку вычислительных мощностей на $6,2 млрд.

Собственное соглашение с Nscale заключила и Nokia. В последней уверены, что спрос на создание безопасной масштабируемой инфраструктуры в Европе и мире растёт, а интеллектуальная собственность Nokia и её опыт в области оптических сетей позволит компаниям внедрять инновации, необходимые для ИИ-инфраструктуры будущего.