Дебютировал одноплатный компьютер Orange Pi 4 Pro, предназначенный для построения периферийных устройств с ИИ-функциями, систем промышленной автоматизации, сетевых хранилищ данных, шлюзов и пр. В основу новинки положена аппаратная платформа Allwinner.

Применён процессор A733, объединяющий два ядра Arm Cortex-A76 с частотой до 2 ГГц, шесть ядер Arm Cortex-A55 с частотой до 1,8 ГГц, а также ядро реального времени XuanTie E902 RISC-V с частотой 200 МГц. Чип содержит графический блок Imagination BXM-4-64 и нейропроцессорный модуль (NPU) с производительностью до 3 TOPS на операциях INT8 (говорится также о поддержке INT16/FP16/BF16). Объём оперативной памяти LPDDR5 может составлять 4, 6, 8, 12 и 16 Гбайт.

Изделие располагает коннектором M.2 M-Key для SSD с интерфейсом PCIe 3.0 (NVMe) и слотом microSD с поддержкой карт ёмкостью до 128 Гбайт, а опционально может быть добавлен накопитель eMMC вместимостью 16, 32, 64 или 128 Гбайт. Предусмотрены адаптеры Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4 (BLE), сетевой контроллер 1GbE (YT8531CA) с поддержкой PoE.

Источник изображения: Orange Pi

В набор разъёмов входят три порта USB 2.0 Type-A, по одному порту USB 3.0 Type-A и USB Type-C (служит для подачи питания 5 В / 3 А), гнездо RJ45 для сетевого кабеля, коннектор HDMI 2.0 и аудиогнездо на 3,5 мм. Есть интерфейс MIPI-DSI (4 линии), два интерфейса MIPI-CSI (4 и 2 линии) и 40-контактная колодка GPIO, совместимая с Raspberry Pi. Габариты составляют 89 × 56 мм, масса — 58 г. Стоимость Orange Pi 4 Pro начинается примерно с $30 в варианте с 4 Гбайт ОЗУ.

Российский разработчик корпоративного программного обеспечения VK Tech (входит в экосистему VK) сообщил о включении в состав облачной платформы VK Cloud виртуальных GPU-карт.

Виртуальные GPU реализованы на базе аппаратных решений компании Nvidia и доступны в VDI-сервисе Cloud Desktop, предназначенном для доставки пользователям рабочих столов, развёрнутых на удалённом сервере и функционирующих в виртуализированном окружении. Поддержка GPU может быть актуальна для проектирования, анимации, редактирования видео, 3D-моделирования, рендеринга, тяжёлых вычислений, машинного обучения и других ресурсоёмких задач.

Источник изображения: Christina @ wocintechchat.com / unsplash.com

«Мы стремимся сделать технологии более доступными для наших пользователей. Облачные вычисления на базе GPU помогут повысить производительность решений, сократить время на обработку данных и снизить расходы. Новый сервис позволяет быстро получить готовую к работе видеокарту и оплатить только необходимый объем её мощностей», — отмечает VK Tech.

Инфраструктура VK Cloud соответствует 152-ФЗ на высшем уровне защищённости (УЗ-1), а также стандартам ГОСТ Р 57580 и PCI DSS.

По словам председателя Oracle Ларри Эллисона (Larry Ellison), дата-центр проекта Stargate а Абилине (Abilene, Техас) вместит более 450 тыс. ускорителей на базе NVIDIA GB200, сообщает Datacenter Dynamics. Дата-центр Stargate получит 1,2 ГВт энергии — по словам Эллисона, энергии достаточно, чтобы обеспечить миллион домохозяйств в США. Как заявил миллиардер, «это довольно большой город». Питаться кампус будет как от энергосети штата, так и от газовых турбин.

Информация подтверждает данные о том, что OpenAI и Oracle освоят всю ёмкость кампуса, застраиваемого Crusoe. Первые два строения уже функционируют, они введены в эксплуатацию в сентябре 2025 года. Строительство оставшихся шести зданий должны быть завершены к середине 2026 года.

В марте 2025 года заявлялось, что площадка получит 64 тыс. ускорителей NVIDIA к концу 2026 года. С тех пор OpenAI подписала не имеющее обязательной силы письмо о намерении арендовать оборудование NVIDIA на 10 ГВт, которая в ответ пообещала инвестировать в OpenAI $100 млрд.

Источник изображения: OpenAI

О росте числа используемых Stargate ускорителей можно было догадаться после анонса Oracle облачного ИИ-суперкомпьютера Zettascale10, который должен заработать во II половине 2026 года. Он объединит до 800 тыс. ускорителей в нескольких близко расположенных ЦОД. В Oracle отмечали, что суперкомпьютер станет основой флагманского суперкластера, создаваемого при участии OpenAI в Абилине в рамках проекта Stargate.

OpenAI и Broadcom объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве с целью совместного создания и дальнейшего развёртывания кастомных ИИ-ускорителей общей мощностью 10 ГВт. Речь идёт об вертикально интегрированных решениях уровня стоек и ЦОД.

OpenAI отметила в пресс-релизе, что при разработке собственных чипов и систем сможет интегрировать имеющиеся достижения в создании передовых моделей и продуктов непосредственно в аппаратное обеспечение. «Стойки, полностью масштабируемые с использованием Ethernet и других сетевых решений Broadcom, удовлетворят растущий глобальный спрос на ИИ и будут развёрнуты на объектах OpenAI и в партнёрских ЦОД», — сообщила компания. Начало развертывания систем запланировано на II половину 2026 года, а завершение — на конец 2029 года.

«Партнёрство с Broadcom — критически важный шаг в создании инфраструктуры, необходимой для раскрытия потенциала ИИ и предоставления реальных преимуществ людям и бизнесу», — заявил Сэм Альтман (Sam Altman), соучредитель и генеральный директор OpenAI. Он отметил, что разработка собственных ускорителей дополняет более широкую экосистему партнёров, которые вместе создают потенциал, «необходимый для расширения возможностей ИИ на благо всего человечества».

Источник изображений: Broadcom

Чарли Кавас (Charlie Kawwas), президент группы полупроводниковых решений Broadcom сообщил, что кастомные ускорители «прекрасно сочетаются со стандартными сетевыми решениями Ethernet для масштабирования и горизонтального масштабирования», позволяя создать оптимизированную по стоимости и производительности ИИ-инфраструктуру нового поколения. По его словам, стойки будут включать комплексный набор решений Broadcom для Ethernet, PCIe и оптических соединений.

Как пишет The Register, президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) рассказал, что при разработке ускорителя компания смогла использовать собственные ИИ-модели, которые позволили оптимизировать и ускорить процесс. По его словам, благодаря этому удалось увеличить плотность размещения компонентов. «Вы берёте компоненты, которые уже оптимизированы людьми, просто указываете для них вычислительные мощности, и модель сама предлагает решение», — цитирует Брокмана SiliconANGLE.

Компании не уточнили, какие именно продукты Broadcom будут использоваться в рамках партнёрства. Вполне возможно, что это будет анонсированный на прошлой неделе Ethernet-коммутатор TH6-Davisson, оптимизированный для ИИ-кластеров и обеспечивающий пропускную способность до 102,4 Тбит/с, что, по заявлению компании, вдвое превышает показатели изделий ближайшего конкурента. Также Broadcom поставляет линейку PCIe-коммутаторов серии PEX и ретаймеры.

Ранее в этом месяце OpenAI заключила соглашение с AMD на поставку ИИ-ускорителей AMD нескольких поколений общей мощностью 6 ГВт для обеспечения своей ИИ-инфраструктуры. По предварительным оценкам, стоимость контракта составляет $60–$80 млрд. В сентябре NVIDIA объявила о соглашении с OpenAI на поставку ускорителей для развёртывания ИИ-инфраструктуры мощностью не менее 10 ГВт с сопутствующими инвестициями в размере $100 млрд. Broadcom в сентябре сообщила о получении заказа от нового клиента на разработку и поставку кастомного ИИ-чипа на сумму более $10 млрд. По мнению аналитиков, речь шла как раз об OpenAI.

Создание сети взаимозависимостей означает, что несколько технологических компаний с оборотом в миллиарды долларов кровно заинтересованы в успехе OpenAI, отметил The Register. При этом OpenAI заявляет, что у неё не будет положительного денежного потока ещё четыре года и вместе с тем планирует в течение этого периода значительно увеличить расходы на инфраструктуру ЦОД. Такой подход вызывает опасения у экспертов, заявляющих, что подобные сделки указывают на своего рода пузырь на ИИ-рынке, поскольку компании оперируют такими терминами, как гигаватты и токены, вместо таких «скучных старых терминов», как выручка или доход.

Компании MIND Software и «Базис» объявили о запуске первого в России полностью интегрированного HCI-решения. В его основу легла платформа для управления динамической инфраструктурой Basis Dynamix Standard, в которую встроена распределённая программно-определяемая система хранения данных MIND uStor.

Разработанное MIND Software и «Базис» решение позволяет бизнесу создавать гиперконвергентную инфраструктуру (HCI, Hyper Converged Infrastructure), максимально сбалансированную по утилизации аппаратных ресурсов, без избыточных сервисов и точек отказа. Все необходимые для создания инструменты доступны заказчику «из коробки», без сложной настройки и длительного внедрения — для запуска системы достаточно нескольких кликов, и через 15 минут кластер полностью готов к работе. Управление гиперконвергентной инфраструктурой осуществляется из единой панели с графическим интерфейсом.

Представленный продукт объединяет преимущества платформы Basis Dynamix Standard, такие как лёгкость развёртывания и гибкость управления, с надёжностью и экономичностью СХД MIND uStor. Новое HCI-решение позволяет значительно сократить время развёртывания ИТ-инфраструктуры и снизить операционные издержки, что особенно актуально для компаний, стремящихся ускорить цифровую трансформацию.

Источник изображения: «Базис» / Денис Насаев

Антон Груздев, генеральный директор MIND Software, отметил: «Интеграция MIND uStor и Dynamix Standard позволяет нам сделать современные технологии хранения данных более доступными и простыми во внедрении. Мы стремимся избавить заказчиков от сложностей с настройкой и дать им возможность сразу сосредоточиться на эффективности и масштабировании бизнеса».

Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис», добавил: «Поиск технологических партнёров и новых возможностей для развития продуктов — важная часть стратегии "Базиса". Мы давно и успешно сотрудничаем с MIND, и глубокая интеграция с MIND uStor — логичный шаг в развитии нашей платформы Dynamix Standard. Кроме того, мы видим значительный интерес бизнеса к HCI-платформам с прозрачной архитектурой и высокой степенью автоматизации, а значит, наше сотрудничество принесёт пользу рынку в целом».

Дебютировал одноплатный компьютер Orange Pi 6 Plus, предназначенный для создания различных устройств с ИИ-функциями. Это могут быть системы промышленной автоматизации, компактные рабочие станции, edge-оборудование, домашние серверы и пр.

Изделие построено на процессоре Cix CD8180/CD8160 с 12 ядрами в конфигурации 4 × Arm Cortex-A720 с тактовой частотой до 2,8 ГГц, 4 × Arm Cortex-A720 с частотой 2,4 ГГц и 4 × Arm Cortex-A520 с частотой 1,8 ГГц. В состав чипа входят графический ускоритель Arm Immortalis-G720 MC10 и нейропроцессорный блок (NPU). Суммарная заявленная ИИ-производительность достигает 45 TOPS.

Источник изображения: Orange Pi

Одноплатный компьютер может нести на борту 16, 32 или 64 Гбайт оперативной памяти LPDDR5-5500. Есть два коннектора M.2 2280 M-Key для SSD с интерфейсом PCIe (NVMe), слот для карты microSD, а также разъём M.2 2230 E-Key для адаптера Wi-Fi / Bluetooth. Предусмотрены два сетевых порта 5GbE.

В оснащение новинки входят по два порта USB 3.0 Type-C, USB 3.0 Type-А и USB 2.0, интерфейсы HDMI 1.4, eDP и DisplayPort 1.4 (говорится о возможности вывода изображения в формате 4К со скоростью 120 к/с), два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, комбинированное аудиогнездо на 3,5 мм. Имеются два интерфейса камеры MIPI CSI (4 линии) и 40-контактная колодка GPIO (UART, I2C, SPI, PWM). Питание подаётся через коннектор USB Type-C (в комплект входит адаптер мощностью 100 Вт). К плате может быть подключён вентилятор охлаждения с ШИМ-управлением. Габариты составляют 115 × 100 мм, масса — 132 г. Заявлена совместимость с Debian, Ubuntu, Android, Windows, ROS2 (Robot Operating System 2).

OpenAI и энергетическая компания Sur Energy, по сообщению Reuters, подписали соглашение о сотрудничестве, которое предусматривает строительство в Аргентине масштабного кампуса дата-центров для задач ИИ. Проект будет реализован в рамках инициативы Stargate.

Напомним, что Stargate — это совместное предприятие OpenAI, SoftBank и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США: ожидается, что суммарные затраты на реализацию проекта достигнут $500 млрд. При этом также планируется строительство площадок Stargate в других странах в рамках инициативы OpenAI for Countries.

Комплекс ЦОД, созданием которого займутся OpenAI и Sur Energy, станет первым объектом Stargate в Латинской Америке. Речь идёт о строительстве кампуса мощностью до 500 МВт. Суммарные затраты на создание объекта могут составить до $25 млрд. Ожидается, что это будет одна из крупнейших инвестиций в технологическую и энергетическую инфраструктуру в истории Аргентины. Финансирование проекта будет осуществляться через совместное предприятие Sur Energy и неназванного международного разработчика облачных систем. При этом OpenAI выступит в качестве потребителя вычислительных мощностей дата-центра после его ввода в эксплуатацию.

Источник изображения: OpenAI

«Мы с гордостью объявляем о планах запуска Stargate Argentina — нового инфраструктурного проекта в партнёрстве с одной из ведущих энергетических компаний страны, Sur Energy», — заявил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman).

Ранее OpenAI анонсировала проект Stargate Norway — первый в Европе дата-центр, создающийся в рамках программы OpenAI for Countries: объект мощностью 230 МВт расположится в Норвегии. Кроме того, OpenAI построит ИИ ЦОД Stargate в Южной Корее. В начале сентября стало известно о том, что компания Альтмана рассчитывает построить в Индии дата-центр мощностью не менее 1 ГВт. А крупнейший кампус Stargate будет создан в ОАЭ, если, конечно, опять не появятся проблемы с поставками ускорителей NVIDIA. Вместе с тем недавно в США заработали первые ИИ ЦОД флагманского кампуса OpenAI Stargate.

Microsoft представила первый в мире ИИ-кластер, использующий более 4,6 тыс. NVIDIA Blackwell Ultra в составе суперускорителей NVIDIA GB300 NVL72, объединённых интерконнектом Quantum-X800 InfiniBand. Этот кластер — лишь первый из многих. Компания развернёт сотни тысяч ускорителей Blackwell Ultra в ИИ ЦОД по всему миру. Благодаря им Microsoft намерена стать первой, поддерживающей обучение для моделей с сотнями триллионов параметров.

Как сообщают в Microsoft, запуск в Microsoft Azure суперкластера NVIDIA GB300 NVL72 стал важным шагом в развитии передовых ИИ-технологий. Разработанная совместно с NVIDIA система представляет собой первый в мире масштабируемый ИИ-кластер на основе GB300, обеспечивающий вычислительные мощности, необходимые OpenAI для обслуживания моделей с триллионами параметров. Речь идёт о новом стандарте ускоренных вычислений, говорят компании.

Новые инстансы Azure ND GB300 v6 оптимизированы для рассуждающих моделей, агентных систем и мультимодального генеративного ИИ. Каждая стойка GB300 NVL72 обслуживает 18 виртуальных машин, а сам суперускоритель с производительностью до 1,44 Эфлопс (FP4 Tensor Core) включает:

• 72 ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra;
• 36 Arm-процессоров NVIDIA Grace;
• 800G-подключение на каждый ускоритель (NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand);
• интерконнект NVIDIA NVLink с агрегированной пропускной способностью 130 Тбайт/сек;
• 37 Тбайт памяти.

Источник изображения: Microsoft

Создание передовой инфраструктуры требует переосмысления всех уровней системы, включая вычисления, память, системы охлаждения и питания, ЦОД в целом как единой структуры. Новая архитектура стоек обеспечивает высокую пропускную способность инференса при меньших задержках на крупных моделях, это позволяет агентным и мультимодальным ИИ-системам быть более масштабируемыми и эффективными, чем когда-либо, говорит компания.

Для масштабирования за пределы стойки используется NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, что гарантирует обучения сверхбольших моделей с применением десятков тысяч ИИ-ускорителей с минимальными накладными расходами на их синхронизацию, что дополнительно повышает производительность.

Источник изображения: Microsoft

Передовые системы охлаждения Azure используют автономные теплообменники, чтобы свести к минимуму расход воды и поддерживать температурную стабильность для высокоплотных кластеров. Также продолжается разработка и внедрение новых моделей распределения питания, обеспечивающих высокую энергетическую плотность и динамический баланс нагрузок. Дополнительную помощь в оптимизации работы оказывает и модернизированное программное обеспечение.

Ранее Microsoft обладала эксклюзивными правами на предоставление облачных сервисов компании OpenAI, но в январе 2025 года появилась новость, что ИИ-стартапу разрешили пользоваться и облаками других провайдеров, если у Microsoft не хватит собственных мощностей. Разногласия между компаниями продолжают нарастать. Формально первенство по создание кластера на базе GB300 NVL72 принадлежит CoreWeave, имеющей тесные отношения с NVIDIA и обслуживающей OpenAI — как напрямую, так и при посредничестве Microsoft.

Компания ISPsystem (входит в «Группу Астра») выпустила масштабное обновление платформы управления серверной виртуализацией VMmanager.

VMmanager подходит для управления аппаратной и контейнерной виртуализацией, изоляции и абстрагирования виртуальной инфраструктуры от физической, а также для предоставления услуг облачного хостинга в форматах IaaS (инфраструктура как сервис) и SaaS (программное обеспечение как сервис). Решение поддерживает микросервисную архитектуру и построение отказоустойчивых кластеров (Unbreakable clusters), содержит библиотеку готовых ОС и приложений, позволяет создавать изолированные сети внутри кластера виртуальных машин (IP-fabric), выполнять проброс ресурсов физического графического процессора в виртуальную среду и решать прочие задачи. Также в составе программного комплекса представлены средства мониторинга виртуальной инфраструктуры для отслеживания ключевых метрик виртуальных машин и узлов.

Платформа управления серверной виртуализацией VMmanager (источник изображения: ispsystem.ru/vmmanager)

Ключевой особенностью нового релиза VMmanager стала реализация гиперконвергентного сценария (HCI) на основе программно-определяемого хранилища Ceph. Также продукт получил обновлённую ролевую модель доступа и ряд улучшений, повышающих гибкость и отказоустойчивость виртуальной инфраструктуры. В частности, сообщается о реализации функции паузы виртуальной машины, мгновенно освобождающей ресурсы CPU и обеспечивающей консистентность данных при резервном копировании, добавлении средств централизованного управления подключениями iSCSI, упрощающих работу с внешними дисковыми системами, и встраивании механизма контроля синхронизации времени, автоматизирующего настройку протокола NTP и предупреждающего о потенциальных сбоях в кластере.

Ещё одним важным нововведением стала поддержка подключения графических ускорителей в режиме vGPU. Эта технология позволяет делить ресурсы одного физического GPU между несколькими виртуальными машинами, делая оборудование доступным для сценариев VDI, машинного обучения и рендеринга.

Власти США, наконец, одобрили экспорт ИИ-чипов NVIDIA в Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ) на сумму в несколько миллиардов долларов. Это первый шаг на пути реализации двухсторонней сделки, которую американские чиновники могут взять за образец при организации экспорта ИИ-технологий в другие страны, сообщает Bloomberg.

По словам источников издания, Министерство торговли США недавно выдало экспортные лицензии NVIDIA в соответствии с двусторонним соглашением по ИИ, анонсированным США и ОАЭ в мае. Разрешение на экспорт получено после того, как ОАЭ объявили о конкретных планах инвестиций на территории США. Речь идёт об ощутимом прогрессе в реализации соглашения, о котором было объявлено около пяти месяцев назад — оно касалось строительства кампуса ЦОД на 5 ГВт в ОАЭ, одним из арендаторов которого должна стать OpenAI. Некоторые политические фигуры в Вашингтоне усомнились в целесообразности реализации столь крупного ИИ-проекта за пределами США, особенно в регионе, имеющего тесные связи с Пекином.

Получение разрешений на покупку чипов является одним из приоритетов для ОАЭ, многие чиновники страны недовольны темпами одобрения американского экспорта. Развитие ИИ является одним из ключевых интересов ближневосточной страны, вкладывающей огромные средства в инфраструктуру как на своей территории, так и за рубежом. По данным Bloomberg, в основе сделки — обещание ОАЭ инвестировать $1,4 трлн в США в следующие десять лет. Тем временем Вашингтон планировал ежегодно одобрять поставки в ОАЭ до 500 тыс. американских ИИ-ускорителей, каждый пятый из которых предназначался для ЦОД гиганта G42 из Абу-Даби. Правда, источники утверждают, что первая партия для G42, имеющей партнёрские отношения с OpenAI, не предназначена.

Источник изображения: Sebastian/unsplash.com

Источники не сообщают, когда будут выданы дополнительные экспортные лицензии, отчасти это будет зависеть от реальных инвестиций ОАЭ. Страна предполагает вкладывать в экономику США ту же сумму, на которую США разрешать поставлять чипы (будут оплачиваться отдельно). На днях сообщалось, что задержки с одобрение поставок ускорителей в Объединённые Арабские Эмираты «расстраивают» NVIDIA и реализация сделки между странами фактически заморожена.

В Персидском заливе большой спрос на ИИ и достаточно средств на их оплату, что делает регион одним из важнейших рынков для соответствующих технологий в перспективе для гигантов вроде NVIDIA и OpenAI. ОАЭ и Саудовская Аравия с 2023 года страдают от введённых США ограничений на поставку им ИИ-ускорителей. Вашингтон опасается, что технологии могут быть перенаправлены в Китай, экспорт в который строго ограничен.

Ранее американские власти практически остановили утверждение экспортных лицензий, ограничив экспорт, в числе прочего, и в ОАЭ. Новая администрация уже меняет ситуацию. По некоторым данным, к концу прошлого года США выдали несколько лицензий для Эмиратов, а G42 заключила партнёрство с Microsoft, во многом основанное на обещание эмиратской компании разорвать связи с Huawei. ЦОД в Абу-Даби будет лишь одним из проектов, в ходе реализации которых планируется вытеснить Китай, также располагающий ИИ-технологиями, с Ближнего Востока.

Источник изображения: ZQ Lee/unspalsh.com

В июле сообщалось, что Huawei пыталась привлечь клиентов в ОАЭ, предложив потенциальным покупателям тысячи ИИ-ускорителей Ascend 910B и удалённый доступ к более современным моделям, размещённым на территории КНР. Правда, усилия китайского бизнеса не увенчались успехом. Некоторые чиновники из США считают, что столь скромное предложение свидетельствует об ограниченных возможностях Китая для соперничества.

До поездки Трампа на Ближний Восток ранее в этом году США планировали ежегодно одобрять поставку в регион около 100 тыс. ускорителей в год, но теперь речь идёт о 500 тыс. Некоторые чиновники считают, что майское соглашение не содержало подробно прописанного механизма обеспечения безопасности поставок ИИ-чипов в регионы, связанные с Пекином.

Впрочем, администрация США заявляет, что подавляющее большинство передовых чипов в ОАЭ будет принадлежать американским компаниям и управляться ими же, местная G42 получит лишь 20 % от общего объёма поставок. Впрочем, когда именно эта и другие компании смогут покупать ускорители и на каких условиях, ещё неизвестно. В своё время министр торговли США Говард Лютник (Hovard Lutnik) заявлял, что союзники смогут покупать чипы при условии, что те будут использоваться аккредитованным американским оператором ЦОД, а облако, подключенное к этому дата-центру, будет также принадлежать аккредитованному американскому оператору.