OpenAI и Amazon объявили о заключении соглашения о стратегическом партнёрстве с целью ускорения инноваций в области ИИ для предприятий, стартапов и конечных потребителей по всему миру. В рамках многолетнего соглашения Amazon инвестирует в OpenAI $50 млрд — $15 млрд первым траншем, а затем еще $35 млрд в ближайшие месяцы при выполнении определённых условий.

AWS и OpenAI совместно создадут среду выполнения с сохранением состояния (Stateful Runtime Environment) на базе моделей OpenAI, которая будет доступна в Amazon Bedrock для создания приложений и агентов генеративного ИИ. Подобное окружение позволяет разработчикам сохранять контекст, запоминать предыдущую работу, работать с различными программными инструментами и источниками данных, а также получать доступ к вычислительным ресурсам. Новинка будет интегрирована с Amazon Bedrock AgentCore и инфраструктурными сервисами, чтобы приложения и ИИ-агенты клиентов работали согласованно с остальными приложениями инфраструктуры, работающими в AWS.

AWS также станет эксклюзивным сторонним поставщиком облачных услуг для платформы OpenAI Frontier, позволяющей компаниям создавать, развёртывать и управлять командами ИИ-агентов, работающих в реальных бизнес-системах с общим контекстом. По мере перехода компаний от экспериментов к внедрению ИИ в производство, Frontier упрощает быструю, безопасную и глобальную интеграцию ИИ-технологий в существующие рабочие процессы. Кроме того, OpenAI и Amazon будут сотрудничать в разработке пользовательских моделей для работы с приложениями Amazon, ориентированными на клиентов.

Источник изображения: Amazon

AWS и OpenAI также сообщили о расширении ещё на $100 млрд более раннего соглашения о многолетнем стратегическом партнёрстве стоимостью $38 млрд, в рамках которого AWS обязалась предоставлять OpenAI в течение семи лет доступ к ускорителям NVIDIA. Расширенное соглашение со сроком действия 8 лет включает в себя обязательство OpenAI использовать около 2 ГВт мощностей на базе ускорителей Trainium, чтобы поддерживать спрос на Stateful Runtime, Frontier и другие рабочие нагрузки. Это обязательство распространяется как на чипы Trainium3, так и на чипы следующего поколения Trainium4, которые появятся в 2027 году и получат технологию NVIDIA NVLink.

Сегодняшний день оказался богатым на события для OpenAI. Компания объявила о привлечении $110 млрд инвестиций в рамках раунда финансирования с предварительной оценкой её рыночной стоимости в $730 млрд, что значительно больше оценки в $500 млрд в октябре 2025 года. Лидером раунда стала Amazon с инвестициями в $50 млрд, за ней следуют NVIDIA и SoftBank, инвестировавшие по $30 млрд. Компания заявила, что ожидает, что к раунду присоединятся и другие инвесторы.

Ранее Anthropic, ключевой конкурент OpenAI, закрыл раунд финансирования на $30 млрд, подняв капитализацию до $380 млрд. У компании долгие и тесные отношения с AWS, которая развернула для стартапа один из крупнейших в мире ИИ-кластеров Project Rainier. Впрочем, Anthropic тоже старается диверсифицировать поставки вычислительных мощностей — она заключила контракты с Microsoft (на чипы NVIDIA), а также с Google (на TPU).

«Группа Астра» сообщила о доступности заказчикам единой лицензии Termidesk Enterprise, позволяющей компаниям развернуть инфраструктуру виртуальных рабочих столов (Virtual Desktop Infrastructure, VDI) любой сложности на базе интегрированных продуктов виртуализации из экосистемы вендора.

В составе Termidesk Enterprise представлены три программных продукта. Первый — мультиплатформенное решение Termidesk VDI для создания виртуальных рабочих мест с защищённым доступом к рабочим окружениям, корпоративным данным и приложениям. Второй — разработка класса Application Delivery Controller (ADC) Termidesk Connect, выполняющая функции безопасного шлюза доступа к инфраструктуре. Третий — это масштабируемая платформа управления аппаратной и контейнерной виртуализацией VMmanager. Она играет роль поставщика вычислительных ресурсов и позволяет сделать весь IT-ландшафт более устойчивым.

Источник изображения: ThisisEngineering / unsplash.com

Инструментарий Termidesk Enterprise ориентирован на широкую аудиторию — от государственного сектора и крупных корпораций, реализующих программы импортозамещения ПО, до предприятий малого и среднего бизнеса. Решение может применяться как для развёртывания классических VDI- и высоконагруженных 3D-VDI-инфраструктур в корпоративной среде, так и для работы с терминальными серверами, организация безопасного удалённого доступа к физическим компьютерам без сторонних продуктов-аналогов TeamViewer и решения прочих задач.

Представленные в составе Termidesk Enterprise продукты зарегистрированы в реестре российского ПО и могут использоваться с целью импортозамещения зарубежных софтверных решений.

Многолетняя сделка между NVIDIA и OpenAI, в рамках которой производитель ИИ-ускорителей обязался инвестировать в разработчика ИИ-моделей $100 млрд, так и не была подписана. Вместо неё компании готовят более простую схему с инвестициями NVIDIA в акционерный капитал OpenAI в размере $30 млрд в обмен на её акции, сообщил ресурс The Financial Times.

По данным источников The Financial Times, переговоры по этому поводу находятся на завершающей стадии, решение может быть принято уже в эти выходные. Инвестиции NVIDIA в акционерный капитал OpenAI в размере $30 млрд являются частью более крупного раунда финансирования, который, как ожидается, позволит OpenAI привлечь более $100 млрд с оценкой её рыночной стоимости в $730 млрд, не считая новых средств, сообщили источники.

OpenAI реинвестирует большую часть нового капитала в оборудование NVIDIA, но компании откажутся от прежней сделки на $100 млрд, о которой было объявлено в сентябре, добавили источники. По словам источников, это финансирование поддержит создание новых вычислительных мощностей и, вероятно, со временем приведет к заключению новых сделок. Как отметил ресурс eWeek, на практике ничего не поменяется: OpenAI по-прежнему нуждается в огромных вычислительных мощностях, а NVIDIA по-прежнему находится в центре цепочки поставок оборудования, обеспечивающей работу современной экономики ИИ. Меняется лишь то, как формируются риски, сроки и обязательства.

Источник изображения: NVIDIA

Ранее руководители OpenAI и NVIDIA попытались развеять слухи об охлаждении отношений между их компаниями в связи с замораживанием сделки на $100 млрд. «Нам нравится работать с NVIDIA, и они производят лучшие в мире чипы для ИИ. Мы надеемся оставаться их ключевым клиентом очень долгое время», — заявил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). Следом глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил CNBC, что любые предположения о «спорах» — это «ерунда». «Нам нравится работать с OpenAI», — сказал он. Тем не менее, OpenAI подписала в начале года крупную сделку с Cerebras и уже начала использовать её царь-чипы. Кроме того, у OpenAI есть и сделка с AMD.

По словам источников The Financial Times, OpenAI также находится на заключительном этапе переговоров с SoftBank по поводу инвестиций около $30 млрд, и Amazon, которая может инвестировать до $50 млрд в рамках более широкого партнёрства, предполагающего использование ИИ-моделей GPT. Ожидается, что MGX, государственный инвестиционный фонд Абу-Даби в сфере технологий, и Microsoft также инвестируют крупные суммы, а руководители OpenAI на этой неделе встречаются с венчурными капиталистами и другими инвесторами по поводу дальнейших инвестиционных проектов, добавили источники.

Индийские Tata Group, Tata Consultancy Services (TCS) и OpenAI анонсировали новое стратегическое партнёрство. Подразделение HyperVault компании TCS и OpenAI займутся строительством ИИ-инфраструктуры в Индии, сообщает Datacenter Dynamics. Многолетнее партнёрство предусматривает реализацию совместного проекта в несколько этапов. Для начала TCS построит ИИ-инфраструктуру на 100 МВт, в будущем возможно её масштабирование до 1 ГВт.

По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), Индия уже является лидером по внедрению искусственного интеллекта. С её талантами, амбициями и сильной правительственной поддержкой у неё очень хорошие позиции для того, чтобы самой творить своё будущее. OpenAI при сотрудничестве с Tata Group работают над строительством инфраструктуры, подготовкой специалистов и заключением локальных соглашений для создания «ИИ с Индией, для Индии и в Индии» таким образом, что многие люди в стране смогут получить доступ к ИИ-инструментам и получать от этого выгоду.

Создание ЦОД HyperVault анонсировали в ходе квартального отчёта в прошлом октябре. В планах значится постройка в стране дата-центров Stargate с жидкостным охлаждением общей мощностью 1 ГВт. В предприятие инвестировала частная инвестиционная компания TPG. Как заявляют в Tata, глубокое сотрудничество между OpenAI и Tata Group знаменует важную веху в планах Индии по превращению в глобального лидера в сфере искусственного интеллекта с подготовкой местной молодёжи для преуспевания в новую эру.

Источник изображения: Mohnish Landge/unsplash.com

Согласно договорённости, сотрудники Tata получат доступ к корпоративной версии бота OpenAI — Enterprise ChatGPT. Кроме того, компании будут совместно разрабатывать специальные ИИ-решения. Ранее HyperVault заявляла, что будет применять ускорители AMD на своих объектах, OpenAI также ранее обязалась внедрить оборудование на основе решений AMD.

Помимо аренды больших облачных мощностей у гиперскейлеров, OpenAI строит и собственные дата-центры в разных локациях мира в рамках инициативы Stargate. Компания рассчитывает на объекты в многочисленных городах США, а также на локации в Норвегии, Великобритании, ОАЭ и Южной Корее. Имеются планы строительства ЦОД в Аргентине и Канаде. Слухи о том, что OpenAI рассматривает Индию для реализации своих проектов, появились в сентябре 2025 года.

Компания Humain из Саудовской Аравии объявила об инвестициях в размере $3 млрд в стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) в рамках раунда финансирования серии E на общую сумму в $20 млрд, который завершился незадолго до приобретения стартапа компанией SpaceX. Humain заявила, что в результате сделки стала «значительным миноритарным акционером» xAI. Её активы будут конвертированы в акции SpaceX — примерно 0,24 % в новой объединённой компании стоимостью $1,25 трлн, согласно оценкам Bloomberg.

Humain отметила, что участие в раунде серии E укрепляет её роль как масштабного, долгосрочного стратегического инвестора, способного поддерживать компании на разных этапах роста, предоставляя при этом комплексные возможности ИИ в четырёх основных областях: дата-центры следующего поколения; высокопроизводительная инфраструктура и облачные платформы; передовые ИИ-модели; трансформационные решения в области ИИ.

Источник изображения: İsmail Enes Ayhan/unsplash.com

Инвестиции являются продолжением партнёрства, объявленного Humain и xAI в ноябре 2025 года, в рамках которого компании договорились о строительстве инфраструктуры ИИ-ЦОД мощностью 500 МВт. Ранее Humain создала совместное предприятие с AMD и Cisco для наращивания мощностей дата-центров в Саудовской Аравии. Также Humain заявила о партнёрстве с AWS с целью развёртывания в кампусе AI Zone в Эр-Рияде до 150 тыс. ИИ-ускорителей для предоставления в дальнейшем вычислительных мощностей и ИИ-сервисов из Саудовской Аравии клиентам со всего мира.

Как отметил Bloomberg, суверенные фонды Кувейта, Катара, Саудовской Аравии и ОАЭ, контролирующие более $4 трлн, сделали ИИ центральным элементом диверсификации экономики своих стран, ставших ключевыми игроками в ИИ-отрасли, готовой изменить многие аспекты повседневной жизни.

Французский стартап Mistral AI инвестирует €1,2 млрд ($1,4 млрд) в строительство ИИ-инфраструктуры в Швеции. Компания намерена стать незаменимым поставщиком ИИ-решений для правительственных структур и крупных компаний в Евросоюзе, сообщает Bloomberg.

По данным Mistral, ИИ ЦОД разместится в Бурлэнге (Borlänge) при содействии инфраструктурного провайдера EcoDataCenter AB. Объект вместит мощности, достаточные для обучения ИИ-моделей компании. Сообщается, что он должен начать работу в 2027 году. Это первая инвестиция Mistral в дата-центры за пределами Франции. Компания позиционирует создание ЦОД как меру по укреплению европейского технологического суверенитета.

Поскольку политические связи с Вашингтоном ослабевают, правительства стран — участниц Евросоюза всё с большей опаской относятся к использованию облачных сервисов Amazon (AWS), Microsoft и Alphabet, пока доминирующих в сфере ИИ-инфраструктуры, хранения данных и облачных вычислений.

Mistral, разрабатывающая ИИ-модели, по данным Bloomberg рассчитывает стать ответом Европы на деятельность OpenAI. С июня 2025 года компания управляет собственным облаком Mistral Compute, предоставляя полный ИИ-стек, включающий ИИ-ускорители, API и разнообразные сервисы, в том числе в формате PaaS. Утверждается, что клиентам предлагается «полностью европейский ИИ-стек» с обрабьоткой и хранением данных на месте.

Источник изображения: Mistral AI

По словам главы Mistral Артура Меньша (Arthur Mensch), инвестиция — конкретный шаг на пути к строительству независимых мощностей в Европе, связанных с искусственным интеллектом. В 2025 году Mistral заявила, что намерена инвестировать в строительство дата-центра во Франции для того, чтобы отказаться от использования действующей в США инфраструктуры.

После раунда финансирования сентября 2025 года, в ходе которого компания привлекла €1,7 млрд, её капитализация составила €11,7 млрд. Раунд возглавил нидерландский производитель литографического оборудования ASML Holding NV. В январе 2026 года Меньш заявил, что к концу 2026 года выручка компании долждна превысить $1 млрд. EcoDataCenter известна своими проектами высокоэкологичных ЦОД.

Отношения Франции и США действительно переживают не лучшие времена. Например, в декабре 2025 года сообщалось, что Airbus перенесёт критически важные нагрузки в суверенное европейское облако. В январе 2026 года появилась информация, что французские власти пересадят госслужащих с с Zoom и Teams на суверенный видеочат Visio, а в феврале сообщили о том, что французская Capgemini продаст подразделение CGS, обслуживающее власти США.

Японский транснациональный конгломерат Hitachi намерен продать своё подразделение, предлагающее решения для хранения и анализа данных. Для Hitachi Vantara рассчитывают найти покупателя, готового выложить до ¥200 млрд ($1,3 млрд), сообщает Bloomberg.

Компания уже наняла консультанта по продажам и передала материалы о бизнесе Hitachi Vantara заинтересованным сторонам, вероятным потенциальным покупателем называется какая-либо частная акционерная компания. По имеющимся данным, сама Hitachi намерена сосредоточиться на более маржинальном бизнесе, чем Hitachi Vantara, вроде инициатив, связанных с передачей энергии и цифровой трансформацией.

Сегодня в сферу интересов Hitachi входит энергетика (атомные и иные системы генерации, а также системы передачи), транспорт (поезда и автомобильные платформы), промышленность (индустриальное оборудование), измерительные и аналитические системы, здравоохранение, системы для зданий — лифты и эскалаторы, а также многие бизнесы, связанные с цифровыми решениями. Конечно, попадает туда и бизнес, связанный с хранением и управлением данных, включая Hitachi Vantara.

Источник изображения: Hitachi Vantara

Имеется два номинально независимых подразделения Hitachi Vantara — Hitachi Vantara Ltd. в Японии и Hitachi Vantara LLC в США. Выручка Hitachi в 2025 финансовом году включала ¥475 млрд от подразделения IT Products, рост составил 7 % год к году, к этим средствам относится и выручка, связанная с СХД. Показатель EBITDA подразделения IT Products составлял 4,4 %, против 14,8 % для «материнского» бизнеса Digital Systems and Services. По данным Westgrove Research, совокупная годовая выручка бизнеса Hitachi Vantara составила ¥300 млрд ($1,95 млрд).

Корнями бизнес Hitachi Vantara уходит в 1989 год, когда Hitachi и EDS приобрели National Advanced Systems у National Semiconductor и назвали новый бизнес, связанный с хранением данных, Hitachi Data Systems (HDS). Hitachi выкупила EDS в 1999 году. В результате череды дальнейших изменений в 2017 году Hitachi организовала слияние HDS с купленной компанией Pentaho, занимавшейся бизнес-аналитикой и подразделением Hitachi Insight Group, занимавшимся преимущественно Интернетом вещей. В результате и появилась Hitachi Vantara.

Её массивы хранения данных корпоративного уровня Virtual Storage Platform One (VSP One) имеют хорошую репутацию и ценятся за надёжность. Тем не менее, попытки закрепиться на рынках файловых NAS и объектных хранилищ особенным успехом не увенчались, так что компании не удалось пробиться дальше «второго эшелона». Кроме того, в значительной степени компания упустила возможность массовых поставок систем для ИИ, не сумев вовремя войти в число ключевых партнёров NVIDIA в нише систем хранения данных.

Источник изображения: Hitachi Vantara

Компании не удалось конвертировать свой опыт в сфере монолитных высокопроизводительных корпоративных хранилищ в успешные решения среднего уровня. Предпринимались попытки освоить рынок All-Flash хранилищ, компания даже разрабатывала собственное аппаратное обеспечение для него, но по мере развития массового производства SSD и ужесточения конкуренции, отстала от компаний уровня Dell EMC.

Hitachi Consulting присоединилась к Hitachi Vantara в 2020 году. Результат оказался неудовлетворительным, и в 2023 году началась реорганизация в попытках оживить бизнес, в том числе путём найма новых топ-менеджеров. Для бренда VSP One были анонсированы новые продукты, связанные с хранением данных, анонсирована поддержка публичных облачных хранилищ.

Как сообщает Blocks & Files, похоже, Hitachi Vantara продолжит обычные бизнес-операции. Слабость позиций компании некоторые эксперты оценивают как результат её подчинения японской Hitachi Ltd. — в результате старшие руководители «размыли» влияние потенциально более предприимчивых лидеров из Кремниевой долины в США. Такое отсутствие успехов в сфере хранения данных преследовало и другие японские конгломераты, включая коллег из Fujitsu и NEC.

Компания Broadcom анонсировала изделия BCM49438 и Trident X3+ BCM56390. Это, как утверждается, первые в отрасли решения для точек доступа и коммутаторов Wi-Fi 8 корпоративного класса, построенные на единой кремниевой архитектуре. Они могут применяться в сетях, ориентированных на работу с ИИ.

Broadcom BCM49438 — это чип APU (Accelerated Processing Unit), который объединяет вычислительные ресурсы, сетевые функции и ускорение ИИ-операций на периферии. Изделие содержит четыре ядра с архитектурой Armv8 и нейропроцессорный блок Broadcom Neural Engine (BNE). Реализована поддержка памяти DDR4-3200, LPDDR4-4267, DDR5-5600 и LPDDR5-5500, а также двух интерфейсов USB и двух интерфейсов 10Gb MACsec. Предусмотрены четыре контроллера PCIe.

Новинка может использоваться в паре с радиочипами Broadcom BCM43840, BCM43844 и BCM43820 стандарта Wi-Fi 8. На основе этих компонентов производители оборудования смогут создавать точки доступа Wi-Fi 8 с возможностями оптимизации в реальном времени, функциями постквантовой криптографии (CNSA 2.0), развитыми средствами обеспечения безопасности и ускорением ИИ-операций.

Источник изображений: Broadcom

В свою очередь, коммутационное решение Trident X3+ BCM56390 также оснащено четырьмя ядрами с архитектурой Armv8. Пропускная способность достигает 700 Гбит/с. Могут быть реализованы 48 портов на 5 Гбит/с и 16 портов на 25 Гбит/с или 28 портов на 25 Гбит/с. Платформа позволяет создавать программируемые L3-коммутаторы с поддержкой MACsec на всех портах. Реализован механизм безопасной загрузки. Trident X3+ BCM56390 может работать в связке с PHY-чипами Broadcom BCM84918, BCM54908 и BCM54908E, а также с чипами PoE PSE, обеспечивающими оптимальное энергопотребление и эффективность.

В целом, новые изделия образуют единую архитектуру, которая обеспечивает максимальную производительность и безопасность корпоративных беспроводных сетей Wi-Fi 8. Эти чипы расширяют возможности сетевой телеметрии, предлагая глубокий анализ в реальном времени для управления с помощью ИИ. Пробные поставки устройств уже начались.

Компания Positron AI сообщила о привлечении $230 млн инвестиций в рамках переподписанного раунда финансирования серии B, в результате которого оценка её рыночной стоимости превысила $1 млрд. Раунд возглавили ARENA Private Wealth, Jump Trading и Unless при участии новых инвесторов Qatar Investment Authority (QIA), Arm и Helena, а также существующих инвесторов Valor Equity Partners, Atreides Management, DFJ Growth, Resilience Reserve, Flume Ventures и 1517.

Объявление было сделано на мероприятии Web Summit Qatar, что подчеркивает растущий международный авторитет компании, отметил ресурс eWeek. На то, чтобы перейти в категорию единорогов, Positron AI потребовалось 34 месяца.

Positron AI отметила решение Jump Trading стать одним из лидеров раунда после того, как эта компания стала её клиентом. «Для рабочих нагрузок, которые нас интересуют, узкими местами всё чаще становятся память и энергопотребление, а не теоретические вычисления», — сказал технический директор Jump Trading. — В ходе наших тестов Positron Atlas показал примерно в три раза меньшую сквозную задержку, чем сопоставимая система на базе NVIDIA H100, при оценке рабочих нагрузок инференса, в готовом к производству корпусе с воздушным охлаждением и цепочкой поставок, которую мы можем спланировать».

Источник изображения: Positron AI

Полученные инвестиции позволят ускорить выход платформы следующего поколения Asimov, разработанной на заказ. Компания планирует завершить тестирование Asimov к концу III квартала, а пробные версии появятся в конце I квартала 2027 года. В Asimov будет использоваться память LPDDR (без HBM), но возможность приблизиться к теоретической пиковой пропускной способности памяти означает, что компании и не нужно полагаться на HBM для быстрой генерации токенов, сообщил ресурсу EE Times технический директор Positron.

Вычислительные элементы Asimov — это эволюция блоков Atlas с добавлением ядер Arm и улучшенным интерконнектом. Расширить память LPDDR5x в Asimov можно с помощью CXL — с 864 Гбайт до 2,3 Тбайт на чип. Чип позволяет создать два независимых домена памяти, чтобы лучше утилизировать её. Хосит-интерфейс чипа — PCI 6.0 x32.

Хотя LPDDR5x дешевле и ёмче HBM, она значительно уступает ей по пропускной способности. Если ускорители Rubin от NVIDIA оснащены 288 Гбайт памяти HBM4 с пиковой пропускной способностью 22 Тбайт/с, то для Asimov, по-видимому, потолок составляет около 3 Тбайт/с, пишет The Register (в спецификациях указано 2,76 Тбайт/с). По словам Positron, разница в том, что её чипы действительно могут использовать 90 % этой пропускной способности, в то время как GPU на базе HBM в реальных условиях едва достигают 30 % пиковой пропускной способности, хотя память Rubin даже в этом случае примерно в 2,4 раза быстрее, чем у Asimov.

Источник изображения: Positron AI

Компания сообщила, что 400-Вт чип оснащён систолической матрицей 512×512, работающей на частоте 2 ГГц и поддерживающей типы данных TF32, FP16/BF16, FP8, NVFP4 и INT4. Эта матрица управляется рядом ядер Armv9 и может быть переконфигурирована, например, в 128×512 (GEMV) или 512×128 (GEMM), в зависимости от того, какой вариант более выгоден для решения конкретной задачи.

Четыре чипа Asimov образуют 4U-платформу Titan с воздушным охлаждением и пропускной способностью между чипами 16 Тбит/с. Компания отметила, что Asimov рассчитан на поддержку 2 Тбайт памяти на ускоритель и 8 Тбайт памяти на систему Titan с аналогичной пропускной способностью памяти, как у ускорителя NVIDIA Rubin. В масштабе стойки это означает объём памяти более 100 Тбайт. До 4096 систем Titan (16384 ускорителя) могут быть объединены в единый масштабируемый домен с более чем 32 Пбайт памяти. Это достигается с помощью чистого межчипового интерконнекта, а не коммутируемых масштабируемых сетей, как в стоечных архитектурах NVIDIA или AMD.

Positron подчеркнула, что её архитектура, ориентированная на память, открывает доступ к высокоэффективным задачам инференса, включая большие языковые модели с длинным контекстом, агентные рабочие процессы и модели медиа и видео следующего поколения.

Компания Raspberry Pi, по сообщению ресурса CNX Software, из-за дефицита чипов памяти, сформировавшегося на фоне бума ИИ, продолжает поднимать цены на свои одноплатные компьютеры. А в конструкцию отдельных моделей даже внесены изменения с целью обеспечения гибкости в цепочке поставок DRAM.

Напомним, в конце прошлого года повысились цены на изделия Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5: прирост составил от $5 до $25 в зависимости от модификации. Очередное изменение стоимости затронуло названные одноплатные компьютеры, а также вычислительные модули Raspberry Pi Compute Module 4 и Raspberry Pi Compute Module 5, несущие на борту 2 Гбайт оперативной памяти и более (модификации с 1 Гбайт ОЗУ предлагаются по прежней цене). Прибавка выглядит следующим образом:

• 2 Гбайт — плюс $10;
• 4 Гбайт — плюс $15;
• 8 Гбайт — плюс $30;
• 16 Гбайт — плюс $60.

Источник изображений: CNX Software

Вместе с тем выпущен новый вариант Raspberry Pi 4 — изделие Raspberry Pi 4 v1.5 Dual RAM (маркировка «Raspberry Pi 4 Model B © Raspberry Pi 2025»). У такого одноплатного компьютера вместо одного чипа LPDDR4 используются два, которые расположены на лицевой и обратной сторонах. CNX Software отмечает, что на фоне нехватки компонентов DRAM может сложиться ситуация, когда два чипа памяти на 4 Гбайт будут стоить дешевле одного на 8 Гбайт. Кроме того, такая компоновка позволит решить проблему недоступности модулей LPDDR4 большой ёмкости: производитель сможет заменять их парой чипов вдвое меньшего объема.