Японский транснациональный конгломерат Hitachi намерен продать своё подразделение, предлагающее решения для хранения и анализа данных. Для Hitachi Vantara рассчитывают найти покупателя, готового выложить до ¥200 млрд ($1,3 млрд), сообщает Bloomberg.

Компания уже наняла консультанта по продажам и передала материалы о бизнесе Hitachi Vantara заинтересованным сторонам, вероятным потенциальным покупателем называется какая-либо частная акционерная компания. По имеющимся данным, сама Hitachi намерена сосредоточиться на более маржинальном бизнесе, чем Hitachi Vantara, вроде инициатив, связанных с передачей энергии и цифровой трансформацией.

Сегодня в сферу интересов Hitachi входит энергетика (атомные и иные системы генерации, а также системы передачи), транспорт (поезда и автомобильные платформы), промышленность (индустриальное оборудование), измерительные и аналитические системы, здравоохранение, системы для зданий — лифты и эскалаторы, а также многие бизнесы, связанные с цифровыми решениями. Конечно, попадает туда и бизнес, связанный с хранением и управлением данных, включая Hitachi Vantara.

Источник изображения: Hitachi Vantara

Имеется два номинально независимых подразделения Hitachi Vantara — Hitachi Vantara Ltd. в Японии и Hitachi Vantara LLC в США. Выручка Hitachi в 2025 финансовом году включала ¥475 млрд от подразделения IT Products, рост составил 7 % год к году, к этим средствам относится и выручка, связанная с СХД. Показатель EBITDA подразделения IT Products составлял 4,4 %, против 14,8 % для «материнского» бизнеса Digital Systems and Services. По данным Westgrove Research, совокупная годовая выручка бизнеса Hitachi Vantara составила ¥300 млрд ($1,95 млрд).

Корнями бизнес Hitachi Vantara уходит в 1989 год, когда Hitachi и EDS приобрели National Advanced Systems у National Semiconductor и назвали новый бизнес, связанный с хранением данных, Hitachi Data Systems (HDS). Hitachi выкупила EDS в 1999 году. В результате череды дальнейших изменений в 2017 году Hitachi организовала слияние HDS с купленной компанией Pentaho, занимавшейся бизнес-аналитикой и подразделением Hitachi Insight Group, занимавшимся преимущественно Интернетом вещей. В результате и появилась Hitachi Vantara.

Её массивы хранения данных корпоративного уровня Virtual Storage Platform One (VSP One) имеют хорошую репутацию и ценятся за надёжность. Тем не менее, попытки закрепиться на рынках файловых NAS и объектных хранилищ особенным успехом не увенчались, так что компании не удалось пробиться дальше «второго эшелона». Кроме того, в значительной степени компания упустила возможность массовых поставок систем для ИИ, не сумев вовремя войти в число ключевых партнёров NVIDIA в нише систем хранения данных.

Источник изображения: Hitachi Vantara

Компании не удалось конвертировать свой опыт в сфере монолитных высокопроизводительных корпоративных хранилищ в успешные решения среднего уровня. Предпринимались попытки освоить рынок All-Flash хранилищ, компания даже разрабатывала собственное аппаратное обеспечение для него, но по мере развития массового производства SSD и ужесточения конкуренции, отстала от компаний уровня Dell EMC.

Hitachi Consulting присоединилась к Hitachi Vantara в 2020 году. Результат оказался неудовлетворительным, и в 2023 году началась реорганизация в попытках оживить бизнес, в том числе путём найма новых топ-менеджеров. Для бренда VSP One были анонсированы новые продукты, связанные с хранением данных, анонсирована поддержка публичных облачных хранилищ.

Как сообщает Blocks & Files, похоже, Hitachi Vantara продолжит обычные бизнес-операции. Слабость позиций компании некоторые эксперты оценивают как результат её подчинения японской Hitachi Ltd. — в результате старшие руководители «размыли» влияние потенциально более предприимчивых лидеров из Кремниевой долины в США. Такое отсутствие успехов в сфере хранения данных преследовало и другие японские конгломераты, включая коллег из Fujitsu и NEC.

Компания Broadcom анонсировала изделия BCM49438 и Trident X3+ BCM56390. Это, как утверждается, первые в отрасли решения для точек доступа и коммутаторов Wi-Fi 8 корпоративного класса, построенные на единой кремниевой архитектуре. Они могут применяться в сетях, ориентированных на работу с ИИ.

Broadcom BCM49438 — это чип APU (Accelerated Processing Unit), который объединяет вычислительные ресурсы, сетевые функции и ускорение ИИ-операций на периферии. Изделие содержит четыре ядра с архитектурой Armv8 и нейропроцессорный блок Broadcom Neural Engine (BNE). Реализована поддержка памяти DDR4-3200, LPDDR4-4267, DDR5-5600 и LPDDR5-5500, а также двух интерфейсов USB и двух интерфейсов 10Gb MACsec. Предусмотрены четыре контроллера PCIe.

Новинка может использоваться в паре с радиочипами Broadcom BCM43840, BCM43844 и BCM43820 стандарта Wi-Fi 8. На основе этих компонентов производители оборудования смогут создавать точки доступа Wi-Fi 8 с возможностями оптимизации в реальном времени, функциями постквантовой криптографии (CNSA 2.0), развитыми средствами обеспечения безопасности и ускорением ИИ-операций.

Источник изображений: Broadcom

В свою очередь, коммутационное решение Trident X3+ BCM56390 также оснащено четырьмя ядрами с архитектурой Armv8. Пропускная способность достигает 700 Гбит/с. Могут быть реализованы 48 портов на 5 Гбит/с и 16 портов на 25 Гбит/с или 28 портов на 25 Гбит/с. Платформа позволяет создавать программируемые L3-коммутаторы с поддержкой MACsec на всех портах. Реализован механизм безопасной загрузки. Trident X3+ BCM56390 может работать в связке с PHY-чипами Broadcom BCM84918, BCM54908 и BCM54908E, а также с чипами PoE PSE, обеспечивающими оптимальное энергопотребление и эффективность.

В целом, новые изделия образуют единую архитектуру, которая обеспечивает максимальную производительность и безопасность корпоративных беспроводных сетей Wi-Fi 8. Эти чипы расширяют возможности сетевой телеметрии, предлагая глубокий анализ в реальном времени для управления с помощью ИИ. Пробные поставки устройств уже начались.

Компания Positron AI сообщила о привлечении $230 млн инвестиций в рамках переподписанного раунда финансирования серии B, в результате которого оценка её рыночной стоимости превысила $1 млрд. Раунд возглавили ARENA Private Wealth, Jump Trading и Unless при участии новых инвесторов Qatar Investment Authority (QIA), Arm и Helena, а также существующих инвесторов Valor Equity Partners, Atreides Management, DFJ Growth, Resilience Reserve, Flume Ventures и 1517.

Объявление было сделано на мероприятии Web Summit Qatar, что подчеркивает растущий международный авторитет компании, отметил ресурс eWeek. На то, чтобы перейти в категорию единорогов, Positron AI потребовалось 34 месяца.

Positron AI отметила решение Jump Trading стать одним из лидеров раунда после того, как эта компания стала её клиентом. «Для рабочих нагрузок, которые нас интересуют, узкими местами всё чаще становятся память и энергопотребление, а не теоретические вычисления», — сказал технический директор Jump Trading. — В ходе наших тестов Positron Atlas показал примерно в три раза меньшую сквозную задержку, чем сопоставимая система на базе NVIDIA H100, при оценке рабочих нагрузок инференса, в готовом к производству корпусе с воздушным охлаждением и цепочкой поставок, которую мы можем спланировать».

Источник изображения: Positron AI

Полученные инвестиции позволят ускорить выход платформы следующего поколения Asimov, разработанной на заказ. Компания планирует завершить тестирование Asimov к концу III квартала, а пробные версии появятся в конце I квартала 2027 года. В Asimov будет использоваться память LPDDR (без HBM), но возможность приблизиться к теоретической пиковой пропускной способности памяти означает, что компании и не нужно полагаться на HBM для быстрой генерации токенов, сообщил ресурсу EE Times технический директор Positron.

Вычислительные элементы Asimov — это эволюция блоков Atlas с добавлением ядер Arm и улучшенным интерконнектом. Расширить память LPDDR5x в Asimov можно с помощью CXL — с 864 Гбайт до 2,3 Тбайт на чип. Чип позволяет создать два независимых домена памяти, чтобы лучше утилизировать её. Хосит-интерфейс чипа — PCI 6.0 x32.

Хотя LPDDR5x дешевле и ёмче HBM, она значительно уступает ей по пропускной способности. Если ускорители Rubin от NVIDIA оснащены 288 Гбайт памяти HBM4 с пиковой пропускной способностью 22 Тбайт/с, то для Asimov, по-видимому, потолок составляет около 3 Тбайт/с, пишет The Register (в спецификациях указано 2,76 Тбайт/с). По словам Positron, разница в том, что её чипы действительно могут использовать 90 % этой пропускной способности, в то время как GPU на базе HBM в реальных условиях едва достигают 30 % пиковой пропускной способности, хотя память Rubin даже в этом случае примерно в 2,4 раза быстрее, чем у Asimov.

Источник изображения: Positron AI

Компания сообщила, что 400-Вт чип оснащён систолической матрицей 512×512, работающей на частоте 2 ГГц и поддерживающей типы данных TF32, FP16/BF16, FP8, NVFP4 и INT4. Эта матрица управляется рядом ядер Armv9 и может быть переконфигурирована, например, в 128×512 (GEMV) или 512×128 (GEMM), в зависимости от того, какой вариант более выгоден для решения конкретной задачи.

Четыре чипа Asimov образуют 4U-платформу Titan с воздушным охлаждением и пропускной способностью между чипами 16 Тбит/с. Компания отметила, что Asimov рассчитан на поддержку 2 Тбайт памяти на ускоритель и 8 Тбайт памяти на систему Titan с аналогичной пропускной способностью памяти, как у ускорителя NVIDIA Rubin. В масштабе стойки это означает объём памяти более 100 Тбайт. До 4096 систем Titan (16384 ускорителя) могут быть объединены в единый масштабируемый домен с более чем 32 Пбайт памяти. Это достигается с помощью чистого межчипового интерконнекта, а не коммутируемых масштабируемых сетей, как в стоечных архитектурах NVIDIA или AMD.

Positron подчеркнула, что её архитектура, ориентированная на память, открывает доступ к высокоэффективным задачам инференса, включая большие языковые модели с длинным контекстом, агентные рабочие процессы и модели медиа и видео следующего поколения.

Компания Raspberry Pi, по сообщению ресурса CNX Software, из-за дефицита чипов памяти, сформировавшегося на фоне бума ИИ, продолжает поднимать цены на свои одноплатные компьютеры. А в конструкцию отдельных моделей даже внесены изменения с целью обеспечения гибкости в цепочке поставок DRAM.

Напомним, в конце прошлого года повысились цены на изделия Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5: прирост составил от $5 до $25 в зависимости от модификации. Очередное изменение стоимости затронуло названные одноплатные компьютеры, а также вычислительные модули Raspberry Pi Compute Module 4 и Raspberry Pi Compute Module 5, несущие на борту 2 Гбайт оперативной памяти и более (модификации с 1 Гбайт ОЗУ предлагаются по прежней цене). Прибавка выглядит следующим образом:

• 2 Гбайт — плюс $10;
• 4 Гбайт — плюс $15;
• 8 Гбайт — плюс $30;
• 16 Гбайт — плюс $60.

Источник изображений: CNX Software

Вместе с тем выпущен новый вариант Raspberry Pi 4 — изделие Raspberry Pi 4 v1.5 Dual RAM (маркировка «Raspberry Pi 4 Model B © Raspberry Pi 2025»). У такого одноплатного компьютера вместо одного чипа LPDDR4 используются два, которые расположены на лицевой и обратной сторонах. CNX Software отмечает, что на фоне нехватки компонентов DRAM может сложиться ситуация, когда два чипа памяти на 4 Гбайт будут стоить дешевле одного на 8 Гбайт. Кроме того, такая компоновка позволит решить проблему недоступности модулей LPDDR4 большой ёмкости: производитель сможет заменять их парой чипов вдвое меньшего объема.

Французская группа Capgemini, специализирующаяся на технологических проектах, намерена продать подразделение Capgemini Government Solutions (CGS). Оно выполняет некоторые работы по заказу правительства США, в т.ч. в рамках проекта оказания помощи Службе иммиграции и таможенного контроля (ICE), вызывающей немало критики, сообщает The Register.

Головная компания уже заявила, что правовые ограничения, касающиеся контрактов с федеральными ведомствами, осуществляющими секретную деятельность в США, не позволяют руководству группы осуществлять надлежащий контроль над некоторыми аспектами деятельности дочерней структуры, чтобы та действовала в соответствии с целями группы. Отдельные представители французских властей также выразили недовольство тем, что Capgemini участвует в делах Министерства внутренней безопасности США и ICE, заявив, что это неприемлемо.

Capgemini пообещала немедленно инициировать процесс продажи активов, что не должно вызвать значительных затрат — CGS приносила лишь 0,4 % от выручки группы в мире и менее 2 % — в США. При этом главное руководство Capgemini не слишком довольно выигранным CGS контрактом на «услуги по расследованию и проверке личных данных» с подразделением «Контроля за соблюдением условий содержания под стражей и депортациями» (Detention Compliance And Removals).

Источник изображения: Megan Watson / Unsplash

Контракт с Capgemini, судя по всему, способствует выполнению задач ICE, поэтому глава компании Айман Эззат (Aiman Ezzat) усомнился, что характер и масштаб работы CGS соответствуют тому, чем обычно занимается компания, работающая в сфере бизнеса и технологий. Также он подчеркнул, что в рамках специального соглашения о безопасности, дающего возможность выполнять засекреченные работы для правительства США, требуется отделение деятельности CGS от деятельности Capgemini в целом. Эззат подчеркнул, что это создаёт множество ограничений, поскольку группа Capgemini не имеет доступа к секретной информации, связанной с техническими операциями CGS в США в соответствии с американским законодательством.

Пока нет данных о том, означает ли продажа CGS то, что организация не будет пользоваться интеллектуальной собственностью и другими активами Capgemini. Нет данных и о том, имеются ли покупатели на CGS и когда может состояться продажа. В 2024 финансовом году выручка Capgemini составила €22 млрд, поэтому, исходя из общедоступных данных, выручка CGS может составлять около €88 млн ($104 млн).

По данным многочисленных отраслевых источников, компания OpenAI недовольна некоторыми ИИ-чипами NVIDIA и с прошлого года ищет им альтернативы. Потенциально это усложнит отношения между крупнейшими игроками рынка на фоне бума ИИ, сообщает Reuters. Изменения стратегии OpenAI связаны с усилением акцента на инференсе. NVIDIA доминирует в нише ускорителей для обучения ИИ-моделей, но теперь инференс стал отдельным рынком с сильной конкуренцией.

Решение OpenAI — вызов доминированию NVIDIA в сфере ИИ и препятствие $100-млрд сделки между компаниями, обеспечивающей разработчику чипов долю в ИИ-стартапе в обмен на доступ к передовым ускорителям. Предполагалось, что сделка будет закрыта за недели, но вместо этого переговоры ведутся месяцами. В то же время OpenAI заключила соглашение с AMD и Cerebras (её в своё время даже хотели купить) для получения «альтернативных» чипов, а также разрабатывает собственный ИИ-ускоритель при участии Broadcom. Amazon тоже не прочь предоставить OpenAI собственные ускорители, равно как и Google. Изменение планов OpenAI изменило и потребности в вычислительных мощностях и замедлило переговоры с NVIDIA.

Источник изображения: Robin Jonathan Deutsch / Unsplash

В минувшую субботу глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) опроверг слухи о проблемах с OpenAI, назвав их «чепухой» и подчеркнув, что клиенты продолжают выбирать NVIDIA для инференса, поскольку компания обеспечивает наилучшее соотношение производительности и совокупной стоимости владения, причём в больших масштабах. Отдельно представитель OpenAI заявлял, что компания полагается на NVIDIA для поставок большинства чипов для инференса, причём именно NVIDIA обеспечивает наилучшую производительность на каждый вложенный доллар. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) отметил, что NVIDIA выпускает «лучшие чипы в мире» и есть надежда, что OpenAI останется её «гигантским» клиентом очень долгое время.

При этом, как сообщает Reuters со ссылкой на семь источников, OpenAI не удовлетворена производительностью инференса, на которую способны чипы NVIDIA. В частности, речь идёт о специализированных задачах вроде разработки ПО с помощью ИИ и коммуникаций ИИ с другим ПО. По данным одного из источников, компании понадобится новое аппаратное обеспечение, которое в конечном счёте обеспечит в будущем порядка 10 % вычислительных мощностей для инференса.

Источник изображения: OpenAI

OpenAI обсуждала возможности работы с ИИ-стартапами, включая Cerebras и Groq для обеспечения чипов с более быстрым инференсом, но NVIDIA фактически поглотила Groq на $20 млрд, что привело к прекращению переговоров с компанией. Хотя формально речь идёт неэксклюзивном лицензировании технологий Groq, что в теории позволяет сторонним компаниям получить доступ к решениям Groq, фактически все разработчики перешли в NVIDIA, а оставшаяся небольшая команда отвечает за выполнение облачных контрактов с имеющимися заказчиками.

Чипы NVIDIA хорошо подходят для обработки больших объёмов данных при обучении больших ИИ-моделей вроде тех, что стоят за ChatGPT. Тем не менее прогресс требует массового использования уже обученных моделей для дальнейшего инференса и ИИ-рассуждений. Как сообщается, OpenAI с 2025 года ищет альтернативы ускорителям NVIDIA с упором на компании, создающие чипы с большими объёмами интегрированной SRAM. Maia 200 от Microsoft, по-видимому, компании не очень подходит.

Источник изображения: Hermann Wittekopf - kmkb / Unsplash

Инференс моделей более требователен к памяти, чем обучение, а вычислительная нагрузка, наоборот, не так велика. В тоге нередко на доступ к данным уходит больше времени, чем на расчёты. NVIDIA и AMD полагаются на внешнюю память, что замедляет соответствующие процессы общения с чат-ботами. В OpenAI проблемы отметили при эксплуатации системы Codex, активно продвигаемой компанией для создания кода. В компании считают, что некоторые слабости системы связаны именно с оборудованием NVIDIA.

Конкуренты OpenAI полагаются на альтернативное оборудование. Anthropic активно использует AWS Trainium и Google TPU, а Google уже много лет использует свои TPU, которые с недавних пор готова отдавать на сторону. TPU оптимизированы в том числе для инференса и в некоторых отношениях более производительны, чем GPU общего назначения AMD и NVIDIA.

Когда OpenAI недвусмысленно выразила отношение к технологиям NVIDIA, та предложила компаниям, создающим ускорители с упором на SRAM, включая Cerebras и Groq, купить их бизнес. Cerebras отказалась и заключила прямую сделку с OpenAI. Groq вела переговоры с OpenAI о предоставлении вычислительных мощностей, что вызвало интерес у инвесторов, оценивших капитализацию компании на уровне $14 млрд.

Компания Snowflake, специализирующаяся на облачных решениях для обработки данных с использованием ИИ, объявила о заключении партнёрского соглашения с OpenAI на сумму $200 млн с целью разработки и внедрения специализированных ИИ-решений для общих корпоративных клиентов. Сделка знаменует переход от прежнего доступа клиентов Snowflake к OpenAI при посредничестве Microsoft к прямым отношениям Snowflake с OpenAI.

В рамках партнёрства модели OpenAI будут доступны в управляемом сервисе Snowflake Cortex AI и Snowflake Intelligence, что позволит 12,6 тыс. клиентов Snowflake создавать и развёртывать приложения и ИИ-агентов непосредственно на управляемых корпоративных данных во всех трёх основных публичных облаках. Эта сделка позиционирует OpenAI как одного из основных поставщиков моделей на платформе Snowflake, наряду с Anthropic, Meta✴ и Mistral AI, отметил ресурс SiliconANGLE.

Источник изображения: Snowflake

Как указано в пресс-релизе, основные преимущества партнёрства включают:

• ускорение совместных инноваций в продуктах: команды Snowflake и OpenAI будут тесно сотрудничать для внедрения новых функций, использующих SDK OpenAI Apps, AgentKit и API, поддерживающие общие корпоративные рабочие процессы;
• создание пользовательских, совместимых ИИ-агентов: Snowflake и OpenAI позволят предприятиям создавать передовые ИИ-агенты, которые анализируют управляемые данные и принимают решения в различных инструментах и приложениях. Эти агенты, работающие на базе Cortex AI, напрямую взаимодействуют с корпоративными данными, обеспечивая безопасную и высокоэффективную аналитику в масштабе предприятия. Snowflake заявила, что агенты будут работать непосредственно с данными клиентов внутри её облака без перемещения во внешние сервисы;
• демократизацию данных и аналитики с помощью ИИ: Snowflake Intelligence, работающий на основе моделей OpenAI — это корпоративный агент аналитики, который позволяет бизнес-пользователям запрашивать, интерпретировать и извлекать смысл из всех своих структурированных и неструктурированных данных без необходимости написания кода, используя только естественный язык.
• готовые к использованию в масштабах предприятия управление и надёжность: Snowflake обеспечивает встроенную непрерывность бизнеса и аварийное восстановление с SLA безотказной работы 99,99 %. Пользователи могут надёжно и безопасно использовать возможности моделей OpenAI вместе со своими наиболее ценными данными в Snowflake, одновременно пользуясь преимуществами управления и ответственного контроля ИИ, которые предоставляет Snowflake Horizon Catalog;
• получение глубоких аналитических данных с помощью многомодального ИИ: благодаря функциям ИИ Snowflake Cortex пользователи могут использовать новейшие модели OpenAI для анализа любых типов данных. От строк и столбцов до текста, изображений и аудио — команды могут исследовать всё это, используя SQL.

Партнёрство также распространяется на взаимное использование технологий внутри компаний. В Snowflake заявили, что OpenAI использует Snowflake в качестве платформы данных для отслеживания экспериментов и аналитики, а Snowflake задействует ChatGPT Enterprise для повышения производительности труда своих сотрудников и принятия решений.

Сообщается, что несколько клиентов, включая платформу для дизайна Canva и производителя фитнес-браслетов WHOOP, уже используют совместное предложение для ускорения исследований, аналитики и принятия внутренних решений.

Напомним, что в начале декабря Snowflake объявила о сделке с ИИ-лабораторией Anthropic на сумму $200 млн с целью обеспечения доступа клиентов к агентному ИИ в дополнение к их существующим данным. Объявление о сделке Snowflake и OpenAI сделано на фоне усиления конкуренции на рынке данных и ИИ, отметило агентство Reuters. Конкурент Snowflake — компания Databricks продолжает агрессивно масштабироваться. Недавно она привлекла $4 млрд инвестиций при оценке рыночной стоимости в $134 млрд для финансирования развития своей платформы Agent Bricks и растущего набора продуктов ИИ.

Компания SpaceX Илона Маска (Elon Musk) приобрела основанный им же ИИ-стартап xAI. Рекордная сделка позволит реализовать амбиции мультимиллиардера в сфере освоения космоса и искусственного интеллекта. По данным Reuters, это одно из самых амбициозных слияний в технологическом секторе. По словам Маска, речь идёт не просто об очередной главе, а об очередном томе в истории SpaceX и xAI: «создать разумное солнце, чтобы понять Вселенную и распространить свет сознания до звёзд».

По словам источника Reuters, в ходе сделки стоимость SpaceX оценивалась в $1 трлн, а xAI — $250 млрд. Сообщается, что инвесторы xAI получат акции SpaceX в обмен на акции xAI, по 0,1433 акции за каждую. Не исключается, что некоторые топ-менеджеры предпочтут обменять имеющиеся у них ценные бумаги на наличные, по $75,46 за акцию. Сделка ставит новый рекорд на рынке слияний и поглощений. Прежний более 25 лет удерживала Vodafone, в 2000 году купившая Mannesmann, тогда поглощение оценивалось в $203 млрд.

Акции объединённой компании, согласно ожиданиям некоторых источников, будут оценены в $527/шт. Последние оценки капитализации SpaceX и xAI до сделки составляли $800 млрд и $230 млрд соответственно. По словам источников, знакомых с ситуацией, в этом году объединённая компания планирует IPO, и её оценка может составить по его результатам $1,5 трлн.

Источник изображения: xAI

Сделка — очередной шаг Маска на пути создания мегакорпорации-экосистемы, также включающей Tesla, Neuralink и Boring Company. У Маска уже есть опыт объединения подконтрольных ему предприятий: в 2025 году xAI поглотила социальную сеть X, в результате ИИ-стартап получил доступ к данным и медиаресурсам социальной платформы. В 2016 году акции Tesla использовались для покупки компании SolarCity, занимавшейся солнечной энергетикой.

Конечно, сделка может привлечь пристальное внимание регуляторов и инвесторов, учитывая то, что Маск занимает руководящие роли в нескольких связанных компаниях. Кроме того, не исключено перемещение из компании в компанию специалистов, патентованных технологий и даже контрактов. SpaceX имеет контракты на миллиарды долларов с NASA, Министерством обороны США и другими американскими спецслужбами, которые в той или иной мере имеют полномочия по проверке подобных сделок на предмет угрозы национальной безопасности и других рисков.

Стоит отметить, что слияние SpaceX и xAI происходит весьма своевременно. На днях появилась новость, что SpaceX попросила разрешение на запуск до 1 млн спутников для формирования космических ЦОД мощностью в сотни гигаватт. Компетенции xAI в этой сфере окажутся весьма кстати.

У инвесторов Oracle появился новый повод для беспокойства. Компания объявила о плане по привлечению $45–$50 млрд в 2026 году для расширения мощностей ИИ ЦОД, сообщает Silicon Angle. Облачный гигант объявил, что привлечёт заёмные средства и продаст часть акций. Это поможет удовлетворить спрос на вычислительные ресурсы со стороны OpenAI, Meta✴, AMD, NVIDIA, xAI, TikTok и др.

Тем временем инвесторы всё настороженнее относятся к планам компаний осуществлять масштабные инвестиции в ИИ-инфраструктуру. Особенное беспокойство вызывает Oracle, взявшая немало кредитов для финансирования проектов ЦОД. После достижения рекордного максимума 10 сентября 2025 года акции компании показали рекордное же падение, упав более чем на 50 %. Это уже привело к сокращению рыночной капитализации компании более чем на $460 млрд.

В минувшее воскресенье Oracle сообщила, что привлечёт половину необходимых средств за счёт выпуска ценных бумаг, обеспеченных акциями, а также обыкновенных акций, в т.ч. конвертируемых привилегированных акций, а также программы размещения акций на рынке. Вторую половину привлекут благодаря единовременному выпуску облигаций в начале 2026 года. В 2025 году компания уже привлекла $18 млрд за счёт выпуска корпоративных облигаций.

Источник изображения: Aneta Pawlik/unsplash.com

Одна из проблем отношений инвесторов с Oracle в том, что способность компании гасить долги, вероятно, будет зависеть от успехов OpenAI, обязавшейся потратить $300 млрд на облачную инфраструктуру Oracle. Впрочем, несмотря на рыночную капитализацию в $500 млрд, OpenAI пока лишь теряет миллиарды долларов ежегодно и не обнародовала чёткого плана по получению прибыли в долгосрочной перспективе. Всё зависит от возможностей привлекать частное финансирование.

Именно это стало причиной того, что многие инвесторы скептически относятся к планам Oracle. Ранее в январе 2025 года на компанию подала в суд группа держателей облигаций, утверждающих, что понесла значительные убытки из-за сокрытия Oracle факта необходимости продажи дополнительных долговых обязательств для развития парка ЦОД, уже на $38 млрд.

Пока цена акций Oracle стремительно падает, инвесторы в панике скупают кредитные дефолтные свопы (CDS), т.е. фактически страховку от невыполнения компанией долговых обязательств. В результате стоимость страховки от дефолта компании стала самой дорогой за более чем пять лет — имеющие средства на финансирование этого бизнеса сомневаются в кредитоспособности компании.

Впрочем, эксперты рынка не настолько обеспокоены расходами компании на инфраструктуру, поскольку рассчитывают на жизнеспособность её долгосрочных инвестиций независимо от дальнейшей судьбы OpenAI. В январе 2026 года, на фоне слухов о том, что один из ключевых инвесторов Blue Owl не стал финансировать ЦОД за $10 млрд в Мичигане, компания Constellation Research заявила, что Oracle, вероятно, сможет найти альтернативных инвесторов.

Даже если случится худшее и OpenAI не справится с выполнением своих обязательств перед Oracle, вместо неё найдутся много покупателей мощностей из числа корпоративных клиентов. Заявляется, что корпоративные траты на ИИ больше не будут конкурировать с пользовательскими тратами на ИИ, цены на токены значительно снизятся, поэтому ИИ станет гораздо доступнее для всех. Корпоративные клиенты и облачные провайдеры только выиграют от роста бизнеса, это будет выгодно и для долгосрочных инвесторов.

UPD 03.02.2026: в двух отдельных документах, поданных в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), Oracle объявила о заключении соглашения о распределении акций на сумму $20 млрд и выпуске облигаций на сумму $25 млрд со сроком погашения в 2029 году. Попутно она публично прокомментировала слухи о возможных проблемах с OpenAI: «Сделка между NVIDIA и OpenAI никак не повлияет на наши финансовые отношения с OpenAI. Мы по-прежнему абсолютно уверены в способности OpenAI привлекать средства и выполнять свои обязательства».

На минувшей неделе заключение сделок в сфере ИИ резко ускорилось. Судя по всему, речь может идти о начале периода высокой активности на соответствующем рынке и одним из ключевых игроков выступит Илон Маск (Elon Musk), строящий настоящую технологическую империю, сообщает Silicon Angle.

Один из самых обсуждаемых сюжетов — возможное создание мультимиллиардером мегакорпорации из своих компаний. По данным нескольких СМИ, Маск раздумывает над возможностью объединения xAI, которой уже принадлежит соцсеть X, с космической компанией SpaceX с последующим выходом на IPO. Сама SpaceX намерена получить разрешение на размещение в космосе до миллиона дата-центров. В общую структуру может попасть и Tesla. По словам одного из инвесторов, потенциальная структура может считаться «Berkshire Hathaway XXI века».

Тем временем Anthropic ищет всё новые источники финансирования. Компания обсуждает инвестиции на $20 млрд с Sequoia Capital, Coatue и, возможно, NVIDIA и Microsoft. OpenAI тоже ведёт переговоры с Amazon, NVIDIA, SoftBank и Microsoft о привлечении $60 млрд и больше, обсуждается и возможность выхода на IPO ближе к концу 2026 года. При этом The Wall Street Journal сообщает, что вероятное финансирование OpenAI компанией NVIDIA на $100 млрд приостановлено, хотя сам глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) это опровергает.

Активное участие в связанных с искусственным интеллектом сделках начала принимать и компания Apple. Не так давно она приобрела израильский ИИ-стартап Q.ai приблизительно за $2 млрд — довольно крупное для её бизнес-концепции приобретение. Это косвенно свидетельствует об интересе Apple к ИИ-разработкам для носимых устройств, в чём нет ничего неожиданного.

Источник изображения: Rita Morais/unsplash.com

Впрочем, эксперты и участники рынка не устают предупреждать о рисках ИИ. Глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) выпустил длинное эссе, в котором пришёл к выводу, что человечество, вероятно, не готово к наступлению эры ИИ. Что касается более приземлённых прогнозов, аналитики IT-рынка Дэйв Велланте (Dave Vellante) и Эрик Брэдли (Erik Bradley) предполагают, что в 2026 году вложения в ИИ могут начать реально окупаться. При этом, по их мнению, традиционные модели SaaS, возможно, ожидают сложности, хотя некоторые компании вроде Snowflake могут стать исключениями.

Наконец, ещё одна неутешительная новость — по их мнению, цены на оборудование, вероятно, продолжат расти. Главными бенефициарами гонки ИИ являются не столько разработчики систем искусственного интеллекта, сколько компании, поставляющие инструменты для них — Samsung, Sandisk, Western Digital, Seagate, ASML и др. отмечают высокий спрос на свои комплектующие, оборудование и сопутствующие технологии и чувствуют себя весьма уверенно. Про NVIDIA и говорить нечего.

В то же время инвесторы охладели к акциям крупных поставщиков ПО корпоративного уровня. Ценные бумаги ServiceNow, SAP и Microsoft подешевели, несмотря на неплохие отчёты. В основном это происходит из-за инвесторов, которые опасаются, что ИИ заменит часть программных продуктов. Впрочем, Велланте предполагает, что крупные игроки смогут адаптироваться благодаря востребованности своих программ. Например, IBM сумела превзойти прогнозы Уолл-Стрит благодаря росту продаж ПО и инструментов для ИИ.

С другой стороны, Amazon (AWS) объявила о намерении сократить ещё тысячи сотрудников. Предполагается, что такие меры будут приниматься не на поквартальной основе, но прекратится ли серия увольнений, можно будет увидеть уже через несколько месяцев. Oracle, несколько потерявшей доверие инвесторов, предлагается уволить 20–30 тыс. сотрудников и продать непрофильные активы.

UPD: Маск подтвердил переговоры о слиянии SpaceX и xAI.