Компания HPE анонсировала новые гибридные конфигурации для суперкомпьютерной системы хранения данных HPE Cray Supercomputing Storage Systems E2000. Предложенное решение, как утверждается, обеспечивает оптимальное соотношение ёмкости, производительности и стоимости.

Новые варианты компоновки предусматривают объединение SSD с HDD вместимостью 32 Тбайт, оснащёнными интерфейсом SAS-4. Кроме того, используются улучшенные шасси на 74 или 100 накопителей. Благодаря этому достигается увеличение полезной вместимости на 32 % на стойку по сравнению с поставляемыми в настоящее время гибридными системами хранения HPE Cray Supercomputing Storage Systems E2000.

Заявленная производительность достигает 116 Гбайт/с при чтении и 92 Гбайт/с при записи в расчёте на стойку. Утверждается, что на сегодняшний день это самая быстрая в мире гибридная СХД для суперкомпьютеров. Кроме того, как подчёркивается, гибридная архитектура обеспечивает экономию затрат в размере 82 % по сравнению с аналогичной по ёмкости платформой типа All-Flash.

Источник изображений: HPE

HPE также представила новую систему HPE Rack Management Controller для НРС-комплексов и ИИ-кластеров с высокой плотностью размещения оборудования. Это аппаратный контроллер уровня стойки, который отвечает за интеллектуальное управление жидкостным охлаждением — мониторинг в реальном времени, обнаружение утечек, отслеживание энергопотребления и пр.

Устройство интегрируется с пакетом программного обеспечения HPE Supercomputing Management Software, включая инструменты Foundation для управления инфраструктурой, Composable для совместного использования ресурсов и Observability для оперативного мониторинга. Контроллер упрощает эксплуатацию оборудования и повышает эффективность его использования.

Новые гибридные конфигурации HPE Cray Supercomputing Storage Systems E2000 станут доступны в начале 2027 года, а устройство HPE Rack Management Controller выйдет в марте.

Базирующаяся в Грузии облачная компания Silk Cloud обнародовала планы предложить клиентам своих ЦОД ИИ-ускорители NVIDIA Blackwell. Компания, являющаяся подразделением Silknet и частью грузинской Silk Road Group, намерена развернуть в стране системы HPE на основе решений NVIDIA HGX B300, сообщает Datacenter Dynamics.

Предложение станет актуально в 2027 году, как только компания получит необходимые разрешения. Количество планируемых к использованию ускорителей пока не раскрывается. По словам Silk Road Group, эта инвестиция — первый шаг на пути к созданию возможностей, которые помогут Грузии занять место в развивающейся мировой ИИ-экономике и дадут возможность стать частью инфраструктуры, на которую эта экономика полагается.

Как заявил глава Silknet Давид Мамулавшивли (David Mamulaishvili), Грузия должна получить возможность не только пользоваться искусственным интеллектом, но и создавать его сама. Это обеспечит вклад в обеспечение конкурентоспособности страны, высоких темпов инноваций и создание новых деловых возможностей.

По данным бизнесмена, премьера первой системы на основе NVIDIA Blackwell Ultra в Грузии — часть долгосрочной стратегии Silknet, в рамках которой предусматривается содействие передовому цифровому развитию и ИИ, а также усиление технологических возможностей компании.

Источник изображения: Iman Gozal/unsplash.com

Silknet является грузинским телеком-провайдером, действующим с 2009 года. Silk Cloud заработала в 2025 году — компания предлагает услуги по обеспечению кибербезопасности, управлению данными, ИИ-сервисы и облачные системы коммерческим организациям. Silknet начала строительство дата-центра для Silk Road в Тбилиси в августе 2026 года. ЦОД получит 2 МВт вычислительных мощностей и будет готов к работе в 2027 году.

Новый дата-центр встроится в национальную инфраструктуру Silknet, включающую более 4 тыс. км магистральных ВОЛС с трансграничными соединениями с Арменией, Азербайджаном и Турцией, а также маршрутами в Европу, на Ближний Восток и в Азию. При этом в соседней Армении относительно крупные ИИ ЦОД готовят Firebird и Eleveight AI.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило об официальном запуске суперкомпьютера Daedalus — самой мощной вычислительной системы Греции. Комплекс занял 31-строку актуального списка TOP500.

Церемония открытия Daedalus состоялась в Технологическом культурном парке Лаврион Национального технического университета Афин (NTUA). В мероприятии приняла участие GRNET S.A. (National Infrastructures for Research and Technology) — государственная технологическая компания Греции, которая работает под эгидой Министерства цифрового управления. Суперкомпьютер размещён в новом дата-центре в здании бывшей электростанции NTUA.

Соглашение на создание Daedalus было заключено между EuroHPC JU и НРЕ в апреле 2025 года. Сообщается, что стоимость проекта составила €36 млн. Со стороны EuroHPC JU поступило 35 % от этой суммы, а оставшиеся средства предоставлены в рамках Национального плана восстановления и обеспечения устойчивости «Греция 2.0» (при поддержке фонда ЕС NextGenerationEU). С учётом затрат на инфраструктуру и сопутствующие работы создание Daedalus обошлось в €58,9 млн. В специально созданный консорциум Daedalus вошли Кипр, Черногория и Северная Македония.

Источник изображения: EuroHPC JU

С технической точки зрения суперкомпьютер базируется на аппаратной платформе NVIDIA в составе более чем 2 тыс. суперчипов GH200 Grace Hopper. Реализована передовая система прямого жидкостного охлаждения. Хранилище включает высокопроизводительный NVMe-уровень вместимостью 1 Пбайт, а общая доступная ёмкость достигает 10 Пбайт. Производительность находится на уровне 85,69 Пфлопс, пиковое быстродействие — 115,08 Пфлопс. Питание обеспечивается в том числе от солнечной фермы мощностью 2 МВт.

Использовать Daedalus планируется для решения сложных задач в различных областях, включая ИИ, медицину, климатические и метеорологические исследования, инженерию, анализ больших данных, интеллектуальные транспортные системы и кибербезопасность.

Компания HPE представила HPE Spaceborne Computer-4 (SBC4) — передовой вычислительный модуль, разработанный для работы в космосе. Он будет установлен на луноходе Flex Lunar Innovation Platform (FLIP) компании Astrolab, который в конце 2026 года доставят в район горы Монс-Мутон (Mons Mouton) недалеко от южного полюса Луны. Доставка будет осуществляться в рамках программы NASA Commercial Lunar Payload Services (CLPS) с помощью посадочного модуля Griffin-1, разработанного компанией Astrobotic, подразделением Voyager Technologies.

Цель проекта — оценить пригодность современных вычислительных систем для будущих миссий и развивающейся лунной экономики. Согласно плану, в рамках годовой миссии лунохода на южном полюсе Луны SBC4 будет задействован в ряде экспериментов, связанных с ИИ и HPC. По словам HPE, результаты этих экспериментов помогут заложить технологический фундамент, необходимый для будущих миссий и исследований на лунной поверхности.

В рамках эксперимента FLUID (Federated Learning for Unbounded and Intelligent Decentralization — «Федеративное обучение для неограниченной интеллектуальной децентрализации») NASA задействует ИИ-модель, обученную на данных, полученных на Земле, Луне и МКС. Это позволит продемонстрировать координацию трёх отдельных моделей. Кроме того, NASA проведёт испытания большой языковой модели (LLM) с возможностями семантической обработки, которая поможет искать и интерпретировать бортовую документацию. LLM будет использоваться для получения аналитических данных, обработки визуальной информации и обеспечения автономного мониторинга непосредственно на месте проведения работ.

Источник изображения: HPE

Также на SBC4 проведут несколько тестов производительности (HPC-бенчмарков), призванных проверить возможности системы на пределе её мощности. Среди них — тесты HPL (Linpack) и HPCG, отметил The Register. Кроме того, будут проведены испытания по обработке данных, полученных с датчиков LiDAR, необходимых для картографирования, навигации, анализа рельефа и развития инфраструктуры. Также будет продемонстрировано развёртывание масштабируемых сервисов на базе ИИ. А Silent Shield компании Deloitte, предназначенная для обнаружения кибервторжений, обеспечит прогностическую кибераналитику и выявление аномалий практически в режиме реального времени.

Подготовленный HPE пакет ПО позволит оптимизировать взаимодействие с наземными ресурсами и обеспечить безопасную передачу данных и результатов исследований с Луны на Землю. Кроме того, HPE обеспечит поддержку центра управления полётами Astrolab в Хоторне (Hawthorne, штат Калифорния) с помощью решения HPE Private Cloud, которое поможет получать аналитические данные в режиме реального времени. В дополнение к этому ПО HPE CloudOps предоставит единую гибкую среду для управления рабочими нагрузками и их автоматизации.

Известно, что система SBC4 оснащена энергоэффективными CPU и GPU, а также двумя M.2 SSD Kioxia BG6 в RAID1 общей ёмкостью 1 Тбайт. Как сообщает The Register, партнёр HPE, предоставивший вычислительные компоненты, пожелал сохранить своё имя в тайне, поскольку не хотел бы, чтобы в случае выхода оборудования из строя название его бренда ассоциировалось с неудачей. Устройство имеет небольшие размеры — 130 × 250 × 25 мм.

Источник изображения: HPE

Луноходу, а значит, и SBC4, предстоит выдерживать экстремальные вибрационные нагрузки во время запуска и посадки, а также резкие перепады температур. Кроме того, аппаратуре придётся противостоять воздействию космических лучей и солнечной радиации, поскольку на Луне нет плотной атмосферы и магнитного поля, которые защищают вычислительные системы на Земле.

По словам Марка Фернандеса (Mark Fernandez), главного научного сотрудника HPE по космическим технологиям и решениям, система SBC4 в основном собрана из стандартных серийно выпускаемых компонентов, включая SSD. Вместе с тем HPE вложила значительные средства в программные механизмы резервирования и восстановления. Фернандес называет это «аппаратной защитой на программном уровне». Суть подхода заключается в том, что свободные вычислительные ресурсы процессора используются для непрерывного мониторинга аппаратных показателей и их сравнения с эталонными значениями. Если какой-либо параметр выходит за установленные пределы, система SBC4 принимает меры для самозащиты.

«Если говорить в общих чертах: в идеале я хочу работать на полной скорости. Если это невозможно — снижаю скорость. Если и это не помогает, система переходит в состояние загрузки, но без запуска каких-либо задач — возможно, сервер сможет восстановиться. В худшем случае лучше просто отключить питание, чем допустить полное разрушение оборудования», — пояснил он.

Источник изображения: HPE

Проект FLIP был задуман прежде всего как концептуальная демонстрация — своего рода испытательный полигон для технологий, которые в будущем могут быть использованы в других миссиях на Луну. Учитывая ограниченную пропускную способность каналов связи с Землёй, гораздо эффективнее обрабатывать значительную часть данных и телеметрии, поступающих с камер, лидаров и датчиков лунохода, непосредственно на месте. По словам Фернандеса, именно поэтому система SBC4 спроектирована для работы «на самом краю» (at the edge of the edge) — непосредственно в месте сбора данных.

Первая версия HPE Spaceborne прошла тестирование на МКС в 2017 году, проработав на орбите 615 дней. А HPE Spaceborne 2, который стал вдвое производительнее предшественника, с успехом использовался в 24 экспериментах на МКС.

Луна становится своего рода полигоном для испытания возможностей вычислительных систем в условиях космоса. Ранее Lonestar Data Holdings протестировала на поверхности естественного спутника Земли свою микро-ЦОД. А в конце этого года американская частная аэрокосмическая компания Firefly Aerospace планирует запуск на орбиту Луны в рамках проекта Blue Ghost Mission 2 космического аппарата, в котором будет использоваться вычислительная платформу NVIDIA Jetson для обработки изображений Луны с использованием ИИ-алгоритмов.

Акции обременённых долгами ИИ-компаний в США резко подешевели на фоне усиления опасений, связанных с вопросами финансирования масштабирования отрасли в условиях вероятного повышения ключевых процентных ставок ФРС США, сообщает Reuters. В числе «антилидеров», чьи акции упали в минувшую среду сильнее всего — компании, ценные бумаги которых росли в начале года благодаря буму, связанному с оптимизмом на рынке искусственного интеллекта.

Так, акции неооблаков Nebius и CoreWeave упали на 15,1 % и 9,5 % соответственно. По итогам октября акции CoreWeave могут лишиться порядка четверти своей стоимости, Nebius — около 20 %. Акции операторов ЦОД Applied Digital и IREN упали на 8,8 % и 9,9 % соответственно, а акции отягощённого долгами ИИ-гиперскейлера Oracle — на 7,2 %, снизилась и цена большинства долговых облигаций компании.

По словам представителя Bokeh Capital Partners, инвесторы сомневаются, сможет ли масштабное развитие ИИ-инфраструктуры обеспечить ожидаемую доходность. Акции производителей ИИ-серверов Dell и HPE упали на 10,3 % и 6,4 % соответственно, а Barclays понизил рейтинг ценных бумаг обеих компаний с «выше рынка» (overweight) до «на уровне рынка» (equal-weight).

Повышение процентных ставок ФРС будет означать рост стоимости заёмного финансирования для строящих ЦОД и закупающих ИИ-ускорители компаний. По имеющимся данным, вероятность роста ставок ФРС возросла после публикации данных о более высоком, чем ожидалось ранее, росте потребительских цен. При этом доходность казначейских облигаций США сроком на 10 лет выросла на 3,6 базисного пункта, а двухлетние выросли на 7,2 пункта.

Источник изображения: Jason Briscoe/unsplash.com

Тем временем, по данным S&P Global Market Intelligence, стоимость страхования от дефолта по долговым обязательствам ряда ИИ-компаний, включая CoreWeave и Oracle, достигла рекордных значений. Стоит отметить, что по итогам торгов 15 октября акции CoreWeave, Nebius, Oracle и Applied Digital частично восстановились после падения, а вот Dell и HPE, наоборот, подешевели ещё больше.

Как сообщает Reuters, финансовые проблемы CoreWeave вызывают опасения за рынок ИИ в целом. Долг компании составляет порядка $50 млрд, и она пока не приносит прибыли, при этом рассчитывая пустить за год на капитальные затраты до $39 млрд. Хотя портфолио её контрактов составляет более $100 млрд, инвесторы опасаются, что расходы не окупятся, особенно если кредиты будут дорожать и дальше.

Источник изображения: Investing.com

Проблема касается всей отрасли, поскольку американские техногиганты намерены потратить на ИИ-инфраструктуру за год более $700 млрд. По оценкам Gartner, к 2030 году закрыться могут около 80 % неооблачных компаний. Инвесторы сомневаются не столько в спросе на ИИ, сколько в том, окупятся ли колоссальные вложения и смогут ли ИИ-бизнесы обслуживать свои долги. При этом подчёркивается, что проблемы CoreWeave не обязательно означают, что от финансового кризиса пострадает вся ИИ-отрасль.

В сентябре Bain & Company также опубликовала доклад, согласно которому ИИ-индустрии необходимо $6 трлн ежегодной выручки к 2031 году, чтобы обеспечить финансирование ИИ-инфраструктуры для удовлетворения ожидаемого спроса. Если отрасль не представит новые продукты и сценарии использования ИИ, ожидается дефицит выручки. Наконец, МВФ допускает, что ИИ-пузырь может лопнуть, попутно нанеся огромный ущерб всей мировой экономике.

HPE представила серверы ProLiant Gen13 на аппаратной платформе AMD EPYC Venice 9006, предназначенные для решения ресурсоёмких задач, таких как ИИ-инференс, виртуализация, обработка больших массивов данных и пр. Дебютировали четыре модели: стандартные стоечные системы ProLiant DL585a Gen13 и ProLiant DL525 Gen13, а также решения высокой плотности ProLiant XD245 и ProLiant XD285.

Источник изображений: HPE

Старшая из представленных новинок, ProLiant DL585a Gen13, выполнена в форм-факторе 10U. Допускается установка двух процессоров EPYC Venice 9006 в исполнении SP7 (до 256 вычислительных ядер) с показателем TDP до 600 Вт. Есть 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5-8000 RDIMM суммарным объёмом до 8 Тбайт или DDR5-12800 MRDIMM объёмом до 4 Тбайт.

Сервер поддерживает до 16 накопителей E3.S EDSFF NVMe, до восьми GPU-ускорителей двойной ширины или до 16 ускорителей одинарной ширины с жидкостным охлаждением. В частности, могут применяться изделия NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition с 96 Гбайт памяти или RTX PRO 6000D с 84 Гбайт памяти. Реализованы восемь слотов PCIe 6.0 x16 и один слот OCP 3.0. Подсистема питания включает до 14 блоков мощностью 3200 Вт каждый с сертификатом 80 Plus Titanium. Установлены 15 двухроторных вентиляторов диаметром 80 мм с возможностью горячей замены.

В свою очередь, ProLiant DL525 Gen13 — это сервер типоразмера 1U с поддержкой одного чипа EPYC Venice 9006 (до 600 Вт) и 16 модулей DDR5-8000/12800 (до 4/2 Тбайт). Машина может нести на борту 20 накопителей EDSFF E3.S (NVMe) и один SSD формата M.2 2280 (NVMe). Во фронтальной части расположены четыре слота PCIe 6.0 и один разъём OCP 3.0, в тыльной — три слота PCIe 6.0 и один OCP 3.0. Могут быть установлены до двух блоков питания мощностью 3200 Вт. Допускается применение воздушного и жидкостного охлаждения.

Наконец, серверы ProLiant XD245 и ProLiant XD285 получили шасси 2U. Первое из этих устройств имеет четырёхузловую конфигурацию и использует прямое жидкостное охлаждение, второе — двухузловую с воздушным охлаждением. Каждый узел поддерживает два чипа EPYC Venice 9006 (до 600 Вт) и 32 модуля DDR5-8000/12800 RDIMM/MRDIMM. Есть два слота PCIe 6.0 x16 и один разъём OCP 3.0, два отсека EDSFF и два коннектора M.2. Серверы рассчитаны на монтаж в 21″ стойку ORv3.

Компания HPE обновила суперкомпьютерную платформу HPE Cray Supercomputing GX5000 нового поколения. Система высокой плотности ориентирована на НРС-задачи и ресурсоёмкие нагрузки, связанные с ИИ. В основу положены серверы с процессорами AMD EPYC Venice 9006. В конфигурации с чипами EPYC 9996 (256 вычислительных ядер) суммарное количество ядер на серверную стойку достигает 81 920. По заявлениям производителя, это на 40 % больше по сравнению с ближайшей конкурирующей системой высокой плотности.

Для новой платформы будут доступны серверы HPE Cray Supercomputing GX350a Accelerated Blade и HPE Cray Supercomputing GX250 Compute Blade. Первые ориентированы на смешанные вычисления: они объединяют один процессор AMD EPYC Venice и четыре ускорителя AMD Instinct MI430X. В одной стойке могут быть размещены до 28 таких узлов, что в сумме даст 112 ускорителей. В свою очередь, сервер GX250 рассчитан на FP64-операции: он несёт на борту восемь процессоров EPYC Venice 9006 (без ускорителей). В одной стойке могут размещаться до 40 узлов, содержащих в сумме 320 CPU.

Предусмотрена возможность использования прямого жидкостного охлаждения. По сравнению с системами предыдущего поколения новая платформа HPE Cray Supercomputing GX5000 обеспечивает возможность сокращения пространства в дата-центре на 25 % при сопоставимой вычислительной мощности.

Источник изображения: HPE

Отмечается, что в число первых пользователей платформы входят Окриджская национальная лаборатория (ORNL) Министерства энергетики США (DOE) и Центр высокопроизводительных вычислений Штутгартского университета (HLRS).

Компания HPE представила новую унифицированную программную платформу HPE Supercomputing Programming Software, предназначенную для того, чтобы помочь клиентам справляться с растущей сложностью работы с HPC-средами мультивендорных систем, обеспечивая согласованность между системами HPE.

HPE отметила, что разработка приложений для работы на HPC-платформах, таких как кластеры HPE Cray GX5000, требует от разработчиков использования языков программирования и фреймворков, специфичных для конкретной архитектуры чипа. Клиенты используют пакеты, предлагаемые AMD, Intel или NVIDIA, и т.д., и задача клиента — убедиться, что они совместимы с её платформой Cray.

HPE будет сотрудничать с производителями чипов для объединения их инструментов разработки в рамках новой платформы, заявил Джим Лухан (Jim Lujan), вице-президент по системной инженерии HPE в интервью HPCwire. По его словам, с помощью HPE Supercomputing Programming Software компания предоставит, по сути, контейнеры с поддержкой их экосистем. HPE берёт на себя обеспечение первой линии поддержки, когда у клиентов возникают проблемы — вместо того, чтобы просто переправлять сообщения производителям чипов, сказал Лухан.

Он также отметил, что HPE всё больше переходит на open source, дополняя проприетарные компоненты софтом из открытой экосистемы, что расширяет возможности клиентов. Нынешнее обновление поддерживает Kubernetes, а также открытые инструменты разработки AMD и NVIDIA.

Источник изображения: HPE

HPE Supercomputing Programming Software предлагает простой подход к многовендорным средам и процессу интеграции, помогая ускорить циклы развёртывания и минимизировать риск нестабильности системы. Платформа поддерживает серверы HPE ProLiant, включая модели HPE ProLiant DL и XD, оптимизированные для различных задач обучения, настройки и ИИ-инференса, что обеспечивает согласованный и упрощённый опыт работы на разных платформах для крупных предприятий.

Новый программный стек также обеспечивает больше возможностей для разработки клиентами приложений ИИ и HPC с многопользовательским режимом, важность которого возросла в основном из-за требований суверенитета, предъявляемых компаниями, организациями и государственными учреждениями, находящимися за пределами США.

HPE добавила многопользовательский режим в инструмент Smart Update Manager (SUM), чтобы клиенты могли изолировать свои данные, а также его поддержку в уже поставленных потребителям коммутаторах Slingshot 400 и СХД Cray E2000. «В последнее время наблюдается большой спрос на многопользовательский режим и его поддержку, — сообщил Лухан. — Мы всегда поддерживали множество пользователей, но теперь есть желание добиться большей изоляции данных и их разделения для некоторых наших клиентов».

HPE также расширила свою программу вывода из эксплуатации систем, включив в нее серверы с воздушным охлаждением для ИИ и HPC. Согласно данным компании, в в 2025 году 85 % серверов, прошедших через центры обновления, были переработаны и возвращены в активное использование, а 1,7 Эбайт данных были надёжно удалены.

Национальный суперкомпьютерный центр Сингапура (NSCC) объявил о запуске вычислительного комплекса ASPIRE 2B с производительностью 115 Пфлопс. Систему планируется использовать для решения сложных задач в области климатологии и метеорологии, здравоохранения, разработки материалов, передового производства, ИИ и пр.

В основу ASPIRE 2B положены 96-ядерные процессоры AMD EPYC 9655 поколения Turin: суммарное количество вычислительных ядер в составе суперкомпьютера достигает 184 320 (задействованы 1920 чипов). Быстродействие CPU-секции находится на уровне 12 Пфлопс.

GPU-раздел машины объединяет 1536 ускорителей NVIDIA H200 со 141 Гбайт памяти HBM3e. Их суммарная пиковая производительность указана на отметке 103 Пфлопс. Объём системной памяти составляет 1072 Тбайт, вместимость подсистемы хранения данных — 63,5 Пбайт. Применяется интерконнект Slingshot с пропускной способностью 400 Гбит/с.

Суперкомпьютер ASPIRE 2B планируется интегрировать с квантовой системой Helios компании Quantinuum, установка которой в Сингапуре запланирована на конец нынешнего года. Это позволит осуществлять гибридные квантово-классические вычисления в рамках комплексных проектов, связанных с молекулярным моделированием и созданием перспективных материалов.

Источник изображения: NSCC

Отмечается также, что NSCC меняет модель доступа пользователей к вычислительным ресурсам страны. Приоритет будет отдаваться национальным программам исследований и инноваций. Это должно способствовать ускорению развития передовых технологий и расширению сферы предпринимательства.

Акции HPE выросли в цене более чем на 25 % после публикации финансовых результатов за II квартал 2026 финансового года, закончившийся 30 апреля 2026 года, поскольку благодаря росту продаж ИИ-серверов компания превысила ожидания Уолл-стрит по прибыли и выручке, сообщил ресурс SiliconANGLE.

Скорректированная прибыль HPE на разводнённую акцию (Non-GAAP) составила 79¢, значительно превысив консенсус-прогноз аналитиков в 53¢ на акцию. Выручка за этот период составила $10,68 млрд, что на 40 % больше год к году и значительно превышает прогноз аналитиков в $9,79 млрд. Этот квартал стал самым успешным по показателю прибыли на акцию с февраля 2018 года. Чистая прибыль (GAAP) компании составила $595 млн или $0,44 на разводнённую акцию, тогда как год назад у неё были убытки в размере $1,079 млрд или $0,82 на разводнённую акцию.

Источник изображений: HPE

Главной причиной успешности квартала стал ИИ. Выручка сегмента HPE «Облачные технологии и ИИ» составила $7,7 млрд, что на 22,9 % больше год к году и выше прогноза аналитиков в размере $6,87 млрд. При этом выручка от продажи серверов составила $5,45 млрд (рост год к году на 32,7 %), превысив прогнозируемые аналитиками $4,66 млрд. Более того, несмотря на то что рентабельность продаж ИИ-серверов, как известно, невелика, HPE удалось выйти на чистую прибыль, тогда как годом ранее у неё были убытки. Антонио Нери (Antonio Neri), президент и генеральный директор HPE назвал рост выручки этого сегмента «исключительным» и заявил аналитикам на телефонной конференции, что агентный ИИ стал «ключевым фактором ускорения спроса», пишет CNBC.

Нери заявил, что объёмы заказов на традиционные серверы выросли на трёхзначное число процентов по сравнению с прошлым годом, достигнув самой большой величины в истории компании. Он пояснил, что у клиентов в отраслях, ориентированных на безопасность, значительно выросла потребность в локальных серверах и ИИ-инфраструктуре, в отличие от облачных ИИ-ресурсов. Это вполне устраивает HPE, поскольку она в первую очередь ориентируется на предприятия и государственные учреждения, а не на гиперскейлеров, которые предпочитают закупать небрендированные серверы и оборудование оптом.

Аналитик Патрик Мурхед (Patrick Moorhead) из Moor Insights & Strategy заявил, что HPE сосредоточена на более высокодоходных возможностях, которые предоставляют эти клиенты, в отличие от своего главного конкурента Dell, который нацелен на неооблака, такие как CoreWeave. «Её рост обусловлен повышением прибыльности ИИ и тем фактом, что она достигает своих целей на полтора года раньше», — сказал он. Как отметило агентство Reuters, успешный квартал позволил компании приблизиться к достижению долгосрочных финансовых целей на два года раньше запланированного срока.

Финансовый директор Мари Майерс (Marie Myers) также подчеркнула резкий рост числа клиентов, запрашивающих серверные мощности для ИИ-приложений, отметив, что эти рабочие нагрузки предъявляют гораздо более высокие вычислительные требования к инфраструктуре, чем традиционные задачи.

Выручка сегмента «Сетевое оборудование», который включает бизнес Juniper Networks, составила $2,7 млрд, что на 148,2 % больше, чем за аналогичный период прошлого года. В том числе выручка от кампусных и филиальных сетей (Campus & Branch) выросла на 50,2 % до $1,3 млрд. Продажи сетевого оборудования для ЦОД принесли $320 млн (рост на 288,3 %), продукты безопасности — $273 млн выручки, что на 151,2 % больше год к году, а направление маршрутизации — $775 млн по сравнению с $1 млн годом ранее. Продажи СХД выросли на 2,4 % до $1,2 млрд, выручка от финансовых услуг выросла на 5,6 % до $0,9 млрд. Выручка от корпоративных инвестиций и прочих услуг выросла на 3,3 % до $281 млн.

На III финансовый квартал HPE прогнозирует выручку в размере от $11,5 до $12,1 млрд и скорректированную прибыль на акцию в размере от $0,88 до $0,93. Аналитики Уолл-стрит прогнозируют прибыль всего в $0,66 на акцию при выручке в $10,9 млрд. Компания также повысила свой прогноз роста выручки на 2026 финансовый год до 29–33 %, в том числе в сегменте сетевого оборудования до 72–75 %. По скорректированной прибыли на акцию прогноз на год увеличен на $1 до диапазона от $3,35 до $3,45, по сравнению с предыдущей оценкой в $2,30–$2,50 на акцию. В то же время аналитики Уолл-стрит ожидают прибыль за весь финансовый год всего в $2,43 на акцию.