Google значительно опережает конкурентов по продажам ИИ-ускорителей. Как сообщил исполнительный директор Google Томас Куриан на конференции инвесторов Goldman Sachs, бизнес компании по продажам TPU в два раза больше, чем у ближайшего конкурента-гиперскейлера. Согласно отчёту компании за II квартал 2026 финансового года, её выручка от облачных вычислений выросла год к году на 82 % до $24,77 млрд. При этом Google впервые включила продажи ИИ-ускорителей TPU в доходы от облачных вычислений сторонним компаниям.

Куриан заявил, что компания предоставляет лучшую ИИ-инфраструктуру, предлагая три вида чипов — NVIDIA GPU, собственные TPU и кастомные Arm-процессоры Axion. «Мы предлагаем в 2,7 раза лучшие цены на обучение, на 80 % лучшие цены на инференс, на 30 % лучшие цены на процессоры. Всё это позволяет нам выделять наше портфолио среди других поставщиков. Это позволяет нам предлагать решения для финансовых рынков и рынков капитала», — заявил Куриан.

По словам Куриана, платформу Gemini Enterprise использует более чем 90 % компаний из списка Fortune 100 и тысячи малых предприятий. Он отметил, что компании хотят использовать её в качестве агента со способностью к рассуждению, который в конечном итоге позволит автоматизировать рабочие процессы. При этом им важны аудит работы ИИ, средства контроля безопасности над ним и возможность управления затратами и бюджетами для ИИ. «У нас есть все эти средства контроля. И мы позволяем людям использовать правильную модель для решения нужной задачи», — сообщил топ-менеджер Google.

Источник изображения: Google

Куриан рассказал, что Google монетизирует системы TPU с помощью трёх бизнес-моделей: аренда TPU в облаке, продажа TPU напрямую для развёртывания в ЦОД клиентов (как в случае с Anthropic) и продажа TPU через совместное предприятие с Blackstone. Morgan Stanley сообщил в августе: «Мы повышаем наши оценки продаж TPU до $27 млрд с валовой прибылью в 30 %. В целом, мы ожидаем, что Google продаст 0,3 ГВт TPU во II половине 2026 года, 3,2 ГВт в 2027 году и 4,2 ГВт в 2028 году. Это означает, что в 2027 и 2028 годах доходы, связанные с TPU, составят $84 млрд и $108 млрд соответственно».

Как отметил ресурс techblog.comsoc.org, другие облачные провайдеры тоже развивают свои собственные программы на основе ИИ, чтобы уменьшить зависимость от GPU NVIDIA и оптимизировать стоимость, мощность и производительность в зависимости от рабочей нагрузки. У Amazon есть Trainium, у Microsoft — Maia. Аналитики утверждают, что Amazon опережает Microsoft в продаже ИИ-чипов внешним заказчикам. Meta✴ внедряет ИИ-ускорители MTIA, а Oracle решила вместо разработки собственного чипа создавать крупномасштабные ИИ-кластеры с использованием ускорителей NVIDIA и AMD.

К середине 2026 года Meta✴, Amazon, Microsoft и OpenAI ликвидировали отставание по трём ключевым составляющим ИИ-сферы — специализированным чипам, мощностям и моделям, — которыми в 2021 году располагала только Google. Пять из шести крупнейших игроков в области ИИ — Google, Meta✴, Amazon, Microsoft и OpenAI — теперь будут контролировать как минимум два из трёх важнейших компонентов ИИ (чипы, мощности, модели).

Эта тенденция к вертикальной интеграции меняет рынок ИИ-инфраструктуры: гиперскейлеры всё чаще используют кастомные чипы для оптимизации затрат и производительности для конкретных рабочих нагрузок, сохраняя при этом стратегическую гибкость за счёт закупок GPU у нескольких поставщиков.

Правительство Филиппин представило программу PAIIM (Philippines AI+ Infrastructure Masterplan) — масштабный план развития ИИ-инфраструктуры, в том числе сетей и дата-центров. Общий объём инвестиций должен составить $34,4 млрд. Действующие правительственные программы и частные инвестиции уже покрыли $18,2 млрд. Остальные средства намерены «мобилизовать» за счёт целевых государственных вливаний и привлечения частных инвестиций, особенно при создании ИИ ЦОД гиперскейл-уровня. При этом страна не лишиться важной для неё отрасли аутсорсинга, сообщает The Register.

План предполагает, что частный бизнес суммарно обеспечит $21 млрд инвестиций. Это в разы меньше, чем обычно тратят американские гиперскейлеры или китайские ИИ-компании, владеющие миллионами ускорителей и гигаваттами ЦОД. Впрочем, правительство Филиппин считает, что новый план позволит стране стать региональным ИИ-хабом. Прогнозируется, что совокупная мощность ЦОД вырастет с 50 МВт сегодня до 1,5 ГВт к 2033 году. А в совокупности новые ЦОД получат приблизительно 152 тыс. ускорителей.

Но даже это, по мнению правительства, позволит Филиппинам конкурировать с региональными соперниками вроде Сингапура, которому постоянно не хватает энергии, и Таиланда, который и вовсе приостановил развитие ЦОД. При этом соседняя Малайзия, где только в Джохоре запланированы дата-центры на 4 ГВт (многие в сотрудничестве с Сингапуром) и ещё столько же планируется в других регионах, в проспектах властей Филиппин не упоминается. Соседняя Индонезия тоже застраивается дата-центрами не менее активно.

Источник изображения: phyo min/unsplash.com

Филиппины обучат навыкам работы с ИИ более 1,3 млн специалистов. Также предполагается создание 500 тыс. рабочих мест, связанных с ИИ, из них 175 тыс. — непосредственно касающихся проектов, связанных с ИИ-инфраструктурой. Власти страны ожидают, что инвестиции принесут и косвенные выгоды, в т.ч. повышения качества государственных услуг, укрепление кибербезопасности, совершенствование механизмов управления данными и др. Предполагается, что добиться целей поможет наличие в стране миллионной «армии» технически подготовленных специалистов. В частности, речь идёт о сотрудниках на аутсорсе — эта отрасль должна сама помочь реализацию плана развития ИИ и получить от него выгоду.

Подчёркивается, что PAIIM не станет заменой индустрии аутсорсинга бизнес-процессов. Вместо этого сектор сможет перейти на более высокий уровень в цепочке создания стоимости с использованием искусственного интеллекта. В частности, ИИ будет использоваться для обработки начальных обращений, решения повторяющихся задач и задач, требующих обращения с большими объёмами данных. А сами филиппинские сотрудники смогут выполнять более сложные функции, требующие эмпатии и обеспечивающие «более ценный клиентский опыт».

Впрочем, само существование индустрии услуг аутсорсинга бизнес-процессов на Филиппинах во многом обусловлено именно тем, что автоматизация в зарубежных компаниях сама по себе не могла снизить стоимость обслуживания клиентов до приемлемого уровня. ИИ, вероятно, позволит вывести автоматизацию на новый уровень, с уменьшением сопутствующих затрат, поэтому как именно это скажется на местной аутсорс-индустрии, прогнозировать преждевременно.

Австралийская неооблачная компания Firmus станет якорным заказчиком в новом проекте подводного кабеля APX East компании SubCo. В кабельную систему, связывающую Австралию и США, Firmus вложит $300 млн, сообщает Datacenter Dynamics. Взамен компания получит в течение 25 лет до 150 Тбит/с выделенной пропускной способности. Ранее компании объявили о строительстве подводного кабеля, соединяющего материковую Австралию с Тасманией.

По словам SubCo, требования ИИ к сетевым соединениям в корне меняют структуру спроса на международные подводные магистрали. Решение инвестора зарезервировать часть пропускной способности кабеля само по себе является свидетельством правильности выбранного SubCo направления деятельности, нацеленного на создание безопасной высокоскоростной инфраструктуры связи, которая будет необходима в Индо-Тихоокеанском регионе для технологий нового поколения.

«Гиперкабель» APX East объединит 16 оптоволоконных пар, проложенных от севера Сиднея (новый Южный Уэльс) до Сан-Диего (Калифорния). Посадочная станция в Австралии разместится в Сиднее на площадке S1/S2 компании NextDC. Предполагается, что APX East будет готов к эксплуатации в IV квартале 2028 года, а ответвление к Гавайям должны ввести в эксплуатацию в IV квартале 2029-го. Кроме того, планируется проложить ответвление к Фиджи.

Firmus строит сеть ИИ-фабрик в Австралии, но создание вычислительных мощностей — лишь одна из частей задачи, необходимо ещё и обеспечить надёжную связь инфраструктуры с остальным миром. Подчёркивается, что резервирование полосы 150 Тбит/с обеспечит необходимый масштаб для прямого соединения ИИ-инфраструктуры в Австралии с США, что позволит обслуживать ведущие мировые компании, для которых ИИ — важная часть бизнеса.

Основанная в 2019 году компания Firmus изначально специализировалась на криптовалютах и HPC, а также на решениях с иммерсионным охлаждением. Сейчас она позиционирует себя как чистого «строителя ИИ-фабрик», а её Project Southgate — долговременная инициатива для разработки и внедрения в Австралии суверенных мощностей для инференса. Их совокупная мощность должна составить к 2028 году 1,6 ГВт. Для своих проектов компания использует проприетарную систему электроснабжения и охлаждения HyperCube.

Поддерживаемый NVIDIA бизнес располагает небольшим действующим ЦОД на Тасмании, но строит и 90-МВт ЦОД в Лонсестоне (Launceston), 52-МВт площадку в Уэсли-Вейл (Wesley Vale) и 288-МВт проект в Белл-Бей (Bell Bay). Также компания взаимодействует с CDC для строительства мощностей в материковой части Австралии, использует мощности на объекте STT GDC в Сингапуре, оснащённые системами иммерсионного охлаждения ИИ-ускорителей и готовит площадку в Батаме (Индонезия).

Ранее SubCo заявляла, что система APX East станет первым кабельным проектом между Австралией и Соединёнными Штатами, не требующим оптической «регенерации» сигнала по пути — обычно ретрансляторы ставят приблизительно через каждые 100 км. Вместо этого будет достаточно питания с одного конца кабеля. Утверждается, что APX East будет первой в мире системой подобного типа. SubCo, входящая в Soda Group, владеет кабельной системой Oman Australia Cable и строит кабельную систему SMAP, соединяющую Сидней, Мельбурн, Аделаиду и Перт. Кроме того, ей принадлежат полосы в кабельных системах Indigo.

Французский ИИ-стартап Mistral объявил об успешном завершении раунда финансирования серии D, в ходе которого он привлёк €3 млрд с оценкой рыночной стоимости более €21 млрд, что, по его словам, стало крупнейшим раундом привлечения акционерного капитала, когда-либо проводившимся европейской технологической компанией.

Раунд возглавила Samsung Electronics, к которой присоединились совладельцы фонда Scaleup Europe, управляемого EQT, и существующий инвестор PSG Equity. В раунде приняли участие действующие инвесторы, включая a16z, ASML, Belfius, BNP Paribas CIB. В качестве новых инвесторов к раунду присоединились Advent, фонды и счета, управляемые BlackRock, а также Великое герцогство Люксембург.

Источник изображения: Mistral

Благодаря проведённому раунду оценка рыночной стоимости Mistral выросла почти в два раза с €11,7 млрд, полученной после проведения раунда серии С в сентябре 2025 года, который возглавила ASML. В том раунде также приняли участие NVIDIA и Андреессен Горовиц (Andreessen Horowitz).

Привлечённые средства позволят Mistral расширить инфраструктуру и ускорить коммерческий рост и международное присутствие. В настоящее время компания работает в 20 странах и поддерживает более 125 критически важных ИИ-систем на предприятиях по всему миру, включая Airbus, ASML и HSBC.

Основанная в 2023 году Mistral позиционирует себя в качестве европейской альтернативы крупным американским ИИ-компаниям OpenAI и Anthropic. Хотя масштабы, конечно, несопоставимы. В июне PitchBook сообщала, что компания привлекла около $4 млрд инвестиций, тогда как OpenAI привлекла $186 млрд, а Anthropic — $161,25 млрд. Рыночная стоимость OpenAI по итогам раунда в марте составила $852 млрд, а Anthropic после раунда финансирования H, завершённого в мае, оценивается в $965 млрд.

Как отметила Mistral, во время первой волны внедрения генеративного ИИ главным вопросом было то, кто сможет создать самую мощную модель. А сейчас организации и правительства задаются другим вопросом: как использовать возможности ИИ для решения своих критически важных задач, не отказываясь от контроля над инфраструктурой и контуром сбора данных.

Mistral утверждает, что является единственной компанией в мире в сфере ИИ, которая создаёт полный пакет решений, необходимых для ответа на этот вопрос: модели с открытым исходным кодом, инфраструктуру и вычислительные мощности, на которых они работают, а также продукты, которые позволяют внедрять их в производство; это гарантирует, что клиенты никогда не будут привязаны к планам одного поставщика, ценам или доступности.

Комплексный и открытый подход компании, как утверждается, также позволяет организациям использовать ИТ-технологии, не раскрывая свои наиболее ценные данные, рабочие процессы и институциональные знания никому за пределами своих собственных стен. Это то, что делает стек от Mistral суверенным ИИ-слоем. Это означает сохранение контроля в четырёх измерениях: данные, которые остаются в пределах границ организации, управляемые и настраиваемые модели, частные и предсказуемые вычисления и производственные системы, которые полностью контролируются и поддаются аудиту.

ИИ-стартап Anthropic подписал соглашения общей суммой порядка $517 млрд за последние 11 мес. По данным The Information, компилировавшей соответствующие сведения с октября 2025 года, речь идёт о 14,8 ГВт вычислительных мощностей, которыми компания будет пользоваться в ближайшие годы. По данным источника, пожелавшего сохранить анонимность, ещё раньше компания также зарезервировала от 1 до 2 ГВт мощностей.

В последнее время Anthropic быстро наращивает свои вычислительные ресурсы. В конце августа заключено соглашение с Nscale на сумму $45 млрд, а до этого компания подписала с американскими застройщиками более дюжины писем о намерениях, касающихся аренды ЦОД. Кроме того, заключено соглашение на 191 МВт с Riot Platforms на $9,1 млрд. Наконец, компания заключила соглашение с Google на $200 млрд о поставке TPU-ускорителей — эту продукцию Anthropic сможет использовать самостоятельно, без прямого участия Google.

Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com

Компания не только арендует дата-центры, но и пользуется услугами облачных провайдеров для получения дополнительных вычислительных мощностей. Крупные сделки по их аренде были заключены с Akamai, AWS (с использованием ускорителей Trainium), крупная сделка на $50 млрд заключена с облачной компанией Fluidstack. Дополнительно известно о сделках со SpaceX/xAI, Google Cloud, Lambda, Volta Infra, CoreWeave, AMD и Microsoft.

Ранее инвесторам сообщалось, что компания намерена арендовать за $180 млрд серверы до 2029 года. Впрочем, с тех пор сумма, вероятно, значительно выросла. По данным The Information, она уже превысила полтриллиона долларов. Впрочем, издание признаёт, что могут быть и прочие сделки, о которых не сообщалось публично. Крупнейшими поставщиками вычислительных мощностей для Anthropic стали Google и AWS, совокупно они обеспечат 11 ГВт.

Если в 2021 году объём рынка российских ЦОД оценивался в 0,8–1 ГВт, то на начало 2026 года он вырос почти вдвое, до 1,8 ГВт с учётом коммерческих и государственных ЦОД, а также объектов, находящихся в ведении корпораций. При этом в следующую пятилетку совокупная мощность ЦОД может дополнительно удвоиться, сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на статистику NF Group.

За последние три года количество стойко-мест коммерческих ЦОД росла на 12–15 % ежегодно, но темпы строительства объектов не успевают за ростом спроса. Порядка 75 % совокупной коммерческой ёмкости ЦОД приходится на Московский регион, ещё 8–10 % — на Санкт-Петербург. Остальные мощности находятся в основном в Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и других крупных городах, где сосредоточены крупнейшие заказчики, операторы и сетевая инфраструктура. Локациями с наиболее активным развитием строительства ЦОД экспертами называются Свердловская и Новосибирская области.

Дефицит энергомощностей в Московском регионе по оценкам NF Group, составляет 200–300 МВт. В Москве и Подмосковье на стадии строительства и проектирования находятся объекты на те же 200–300 МВт, но нет гарантий, что все они будут введены в эксплуатацию. При этом в Московской области в десятки раз выросла стоимость аренды земли для ЦОД. Попутно рассматривается вопрос разрешения ЦОД локальной генерации энергии.

Источник изображения: Gilly/unsplash.com

На строительство одного ЦОД мощностью 10 МВт нужен участок в 2–3 га, объекты от 50 МВт требуют 12–14 га. При этом ключевую роль играет не доступная площадь земли, а технические условия, акт технологического присоединения, вид разрешённого использования участка и удалённость от жилых районов — со временем вокруг ЦОД в России намерены создать «зоны отчуждения».

По словам экспертов, 1 га с 10 МВт мощности в Москве или непосредственной близости стоит 0,8–1 млрд руб. Устойчивый рынок подобных участков пока отсутствует, цены на площадки могут отличаться в разы. С учётом стоимости передачи участка и оформления мощностей, подходящая земля может обойтись в 1,1–1,3 млрд руб. Тем временем капитальные затраты на создание новых ЦОД увеличились приблизительно в 2–2,5 раза из-за роста цен оборудования, санкций, роста стоимости строительства и ряда других причин. По некоторым оценкам, около 40 % стоимости проекта может приходиться на «валютную составляющую».

В целом порядка 75 % затрат на строительство ЦОД — создание инженерных систем, 15 % — общестроительные работы, по 5 % приходится на проектные изыскания и прочие системы. Другими словами, экономика ЦОД в первую очередь зависит от инженерной составляющей, а не стоимости здания. При этом за электричество приходится конкурировать с офисными и жилыми проектами, в Московской области — дополнительно со складскими терминалами. В результате сроки реализации проектов увеличиваются, а затраты растут.

По расчётам 3data, в ближайшие 3–5 лет операторы будут заниматься как запуском новых площадок, так и обновлением старых объектов для их адаптации к росту нагрузок. В NG Group прогнозируют, что в следующие пять лет мощность ЦОД в стране может вырасти до 3–3,5 ГВт. При этом некоторые эксперты прогнозируют возможную миграцию операторов в регионы.

Американо-сингапурская компания Flex намерена приобрести EPC Power за $4,4 млрд, добавив в своё портфолио технологии электропитания 800 В DC, решения для формирования и поддержки параметров электросети, а также прочие продукты для преобразования тока для инфраструктуры ЦОД. Ожидается, что сделку закроют в IV квартале 2026 года, сообщает Datacenter Knowledge. Ранее Flex приобрела производителя СЖО JetCool.

EPC Power войдёт в состав подразделения Cloud and Power Infrastructure, которое превратится в отдельную публичную компанию в I квартале 2027 года. Сейчас EPC Power разрабатывает для ЦОД системы преобразования энергии, крупные энергохранилища и решения для микросетей. В том числе речь идёт о технологиях формирования электросетей, выпрямителях, преобразователях DC–DC, твердотельных трансформаторов. По данным Flex, платформа EPC Power разработана для прямого подключения нагрузок 800 В DC к энергосети. Платформа может объединить функции, обычно выполняемые системами ИБП и системами распределения переменного тока (AC).

Для операторов ЦОД использование архитектуры 800 В DC должно изменить механизм подачи электроэнергии на объекты с ИИ-оборудованием высокой плотности. По мере роста мощности стоек, обслуживающие их электросистемы становятся всё более значимой частью проектов ЦОД. Технология EPC Power рассчитана именно на системы, связанные с преобразованием энергии, а не на само вычислительное оборудование. По словам экспертов Persistence Analytics Group, покупка за $4,4 млрд свидетельствует о том, что технологии преобразования электричества сами по себе становятся всё более стратегически важной частью ИИ-инфраструктуры.

Источник изображения: Raze Solar/unsplash.com

Также технологии EPC Power рассчитаны на быстрые изменения энергопотребления, связанные с ИИ-нагрузками. Платформа Agile Grid-Forming призвана отвечать на перепады мощности в течение миллисекунд. Cистемы компании могут объединять энергохранилища и локальные источники генерации, в то же время обеспечивая сетевые подключения и работу в составе микросетей. Это позволит ЦОД лучше контролировать то, как его нагрузка «выглядит» для внешней сети. Силовая электроника и хранилища могут сглаживать колебания потребления, а конвертеры — управлять электрическими параметрами там, где начинается взаимодействие с внешней энергосетью.

Новость о покупке последовала за сообщением об утроении производственных мощностей EPC Power в США, до 27 ГВт/год с перспективой роста до 40 ГВт/год. В июле компания запустила объекты общей площадью около 15,5 тыс. м² в городе Фаунтин-Инн (Fountain Inn, шт. Южная Каролина). Увеличен выпуск силовых инверторов семейств M и MRACK для электросетей, систем хранения энергии и оборудования для энергообеспечения ИИ ЦОД.

Flex ожидает от EPC Power выручку около $800 млн в ходе календарного 2026 года. Также Flex объявила, что в 2027 году ожидает роста органической выручки на уровне около 40 %, EBITDA должна составить около 30 %. Покупку компании оплатят, используя сочетание долгового и акционерного финансирования. В 2022 году контрольную долю в EPC Power приобрели Goldman Sachs Alternatives и Cleanhill Partners, после первоначальных инвестиций, сделанных в 2021 году.

Испанский стартап iPronics из Валенсии, специализирующийся в области оптической коммутации (Optical Circuit Switching) на основе кремниевой фотоники для ИИ-инфраструктур, объявил о привлечении $125 млн венчурных инвестиций в рамках раунда финансирования серии B, возглавляемого совместно Maverick Silicon и Light Street Capital при участии NVIDIA и ряда существующих и новых инвесторов. С учётом нынешнего раунда общий объём финансирования компании достиг $177 млн.

Компания сообщила, что полученные средства позволят ускорить коммерческое внедрение стоечного оптического коммутатора iPronics Optical Networking Engine (ONE). Благодаря интегрированному управлению, телеметрии и API, iPronics ONE предоставляет программируемый оптический уровень, позволяющий ИИ-кластерам перенастраивать соединения в режиме реального времени для рабочих нагрузок обучения и инференса.

Источник изображения: iPronics

Компания отметила ускорение внедрения технологии оптической коммутации (OCS) в сетях ИИ ЦОД, получившей применение в самых разных областях. По мере роста ИИ-кластеров требования к масштабируемости сетей ускоряют переход от медных кабелей к оптическим и создают потребность в новом поколении высокоплотных решений для коммутации. iPronics разработала компактную, специализированную OCS-платформу на основе кремниевой фотоники. Она же вместе с Lumentum запустила проект по стандартизации OCS в рамках OCP.

Ключевое преимущество OCS заключается в способности быстро адаптироваться к выходу из строя вычислительных чипов, что стало неизбежным, поскольку в ЦОД теперь размещаются сотни тысяч чипов. «Сбои происходят в масштабе минут — это уже не часы, месяцы или недели, — сообщил агентству Reuters основатель и главный технический директор iPronics. — Первоочередная задача — обеспечить отказоустойчивость — надёжную и отказоустойчивую сеть, способную, по сути, перестраиваться».

Компания утверждает, что её технология позволяет достичь времени переконфигурации менее миллисекунд, что открывает возможность изменения топологии непосредственно во время исполнения рабочих нагрузок, скрывая задержки во время вычислительных циклов, пишет The Register. iPronics утверждает, что она также способна достичь более высокой плотности, чем решения OCS «первого поколения». iPronics One поддерживает 32 порта на одном чипе-коммутаторе, но компания готовит чипы на 72 и 144 порта. Поскольку эти чипы созданы с использованием кремниевой фотоники, они весьма компактны, так что iPronics рассчитывает на многочиповые решения и разъёмы высокой плотности для размещения до 720 пар портов в 1U-шасси.

Источник изображения: iPronics

Даже при задержках менее миллисекунды OCS лучше всего работает в средах, где сетевые пути меняются не так часто. Это разнится с подходом, используемым в большинстве современных стоечных систем, таких как NVIDIA NVL72 или AMD Helios, которые отдают приоритет коммуникациям All-to-All и чрезвычайному разнообразию путей. Но эти два подхода не являются взаимоисключающими. Существует несколько потенциальных вариантов использования, включая гибридные среды, объединяющие mesh-сети с коммутируемыми фабриками.

В связи со стремительным развёртыванием ИИ ЦОД, растут инвестиции в индустрию оптической коммуникации, от стартапов в области фотоники до уже существующих предприятий по производству оптического оборудования и волоконно-оптических кабелей, отметил The Register. В марте NVIDIA инвестировала $6 млрд (по $2 млрд в каждую) в Coherent, Lumentum и Marvell для развития их оптических технологий. Расширяя присутствие в США, iPronics открыла офис в Санта-Кларе (Santa Clara) в Калифорнии, и активно набирает сотрудников для «усиления своей продуктовой стратегии, развёртывания решений у клиентов и партнёрства в области ИИ-инфраструктуры».

В 2026 году темпы роста облачного рынка России существенно замедлились. Как сообщают «Ведомости» со ссылкой на исследование iKS-Consulting, в первом полугодии выручка компаний, предоставляющих облачные услуги, выросла год к году на 13,6 % до 123 млрд руб. и может за 2026 год достичь 500 млрд руб. (+19,4 %), тогда как в 2025 и 2024 гг. темпы роста рынка составили 39 % (до 418,6 млрд руб.) и 42 % (324,5 млрд руб.) соответственно.

Эксперты iKS-Consulting проанализировали облачный рынок по трём сегментам: IaaS, PaaS и SaaS. Наиболее стремительно развивался в 2019–2025 гг. сегмент PaaS (рост в диапазоне от 37 до 59 % г/г). Темпы роста сегмента IaaS составили 30,5–56,3 %, сегмента аSaaS — 13–36 %. Почти половину облачного рынка в 2025 году занимал сегмент SaaS (45,6 %), 43,7 % было у IaaS и 10,8 % — у PaaS.

В связи с замедлением темпов роста в I полугодии аналитики iKS-Consulting скорректировали прогноз для основных сегментов на 2026 год: по сегменту IaaS рост, как ожидается, составит 18,2 % (до 216 млрд руб.) вместо ранее ожидавшихся 27%, по PaaS — 20 % (до 53 млрд руб.) вместо 32 %, SaaS — 21,1 % (до 231 млрд руб.). Аналитики объясняют замедление роста рынка зависимостью провайдеров от «железа» с GPU и высокой учётной ставкой ЦБ РФ.

Источник изображения: Joshua Sortino/unsplash.com

В iKS-Consulting также отметили, что в сегменте IaaS одним из наиболее быстрорастущих направлений в прошлом году была аренда серверов с GPU (рост выручки на 39 %). Виртуальные публичные ЦОД увеличили выручку на 24 %, частные облачные решения на инфраструктуре провайдера — 18 %, а серверы Bare Metal — на 12 %. В сегменте PaaS быстрее всего росла выручка платформ для машинного обучения (MLOps) — на 29 %, платформы баз данных показали рост на 23 %, сервисы управления контейнерами — на 22 %.

Занимающаяся разработкой человекоподобных роботов компания Figure AI заключила многолетнее соглашение с неооблачным ИИ-провайдером Nscale о предоставлении вычислительных мощностей. Его стоимость почти вдвое выше, чем компания привлекла средств за всю свою историю, сообщает eWeek.

Первоначальные затраты на вычислительные мощности должны составить $3,5 млрд, в будущем они могут вырасти до более $6 млрд. В перспективе Figure AI может получить доступ к 100 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA на платформе Vera Rubin. Примечательна в сделке сумма соглашения, поскольку сама Figure AI пока привлекла лишь около $2,3 млрд. В рамках соглашения Nscale станет ключевым и предпочтительным поставщиком вычислительных мощностей для Figure, а также сделает в робототехническую компанию стратегическую инвестицию.

Первые ИИ-ускорители планируется развернуть во II полугодии 2027 года в Барстоу (Barstow, шт. Техас). Мощности намерены использовать для дальнейших работ над ИИ-системой Helix, отвечающей за управление человекоподобными роботами Figure AI. На бизнесе последней всё сильнее сказываются ограничения, связанные с обрабатываемым объёмом данных и вычислительными ресурсами, необходимыми для обучения Helix.

Источник изображения: Figure AI

Впрочем, соотношение привлечённых компанией средств и сумма соглашения наглядно свидетельствует о масштаба амбиций компании. В 2024 году Figure привлекла $650 млн, а в сентябре 2025 года — $1 млрд в раунде финансирования серии C, в результате оценка компании составила $39 млрд. Важно, как именно компания намерена финансировать такие масштабные инфраструктурные обязательства по мере того, как будет расширяться парк роботов.

Большую часть текущего года Figure провела за демонстрацией возможностей, уже имеющихся у системы и управляемых её роботов. Кроме того, компания наращивает производство роботов. В апреле она сообщила, что ответственное за это подразделение BotQ уже выпустило 350 роботов Figure 03, достигну скорость производства 1 робот/час.

Источник изображения: Figure AI

Сделка на $3,5 млрд реализуется параллельно с другим проектом Figure — сбором данных из реального мира для обучения роботов движениям и выполнению задач. Для этого компания запустила инициативу Index по сбору видео людей, выполняющих различные работы, и к концу августа накопила более 15 млн таких материалов. К тому времени каждую секунду обрабатывалось 30 мин. видео, но позже компания увеличила скорость до 35 мин./с. Между объявлениями о запуске Index и сделки с Nscale прошло чуть больше недели.

В итоге Fugure пытается создать замкнутый цикл, в котором люди создают для обучения огромные объёмы данных. Компания применяет всё больше вычислительных мощностей для обучения Helix на них, усовершенствованные модели используются всё большим количеством роботов. В свою очередь, роботы могут генерировать дополнительные данные, которые помогут создавать новые версии роботов. Машины Figure уже работают за пределами контролируемых лабораторных экосистем. Например, BMW применяет Figure 03 на своём заводе, где они тестируются на всё боле сложных производственных и логистических задачах.

Однако сегодня уже недостаточно создания всё более совершенных двигателей, манипуляторов, аккумуляторов и др. Всё больше будет конкуренции за доступ к ИИ-ускорителям, ЦОД, электричеству и огромным массивам данных, демонстрирующим, как люди взаимодействуют с окружающим миром. Если стратегия Figure AI увенчается успехом, лидерам индустрии робототехники потребуется собственная ИИ-инфраструктура, способная конкурировать мощностями компаний, просто разрабатывающих передовые ИИ-модели. А ускорить создание ИИ-инфраструктуры смогут сами роботы.