Компания Huawei Technologies сообщила финансовые результаты за 2025 год. Выручка компании выросла по сравнению с 2024 годом на 2,2 % до ¥880,9 млрд ($127,5 млн), что является резким замедлением темпов её роста, поскольку в 2024 году рост выручки составил 22,4 %. Чистая прибыль за 2025 год составила ¥68 млрд ($9,9 млрд), что на 8,7 % больше, чем в 2024 году (¥62,6 млрд).

Объём выручки в 2025 году стал вторым по величине в истории Huawei, уступая рекордному показателю в ¥891 млрд, достигнутому в 2020 году. Бизнес Huawei по производству смартфонов столкнулся с резким падением после введения санкций США, ограничивших доступ к передовым чипам и ОС Android от Google, что привело к снижению общей выручки на 29 % в 2021 году. 2025 год стал четвёртым годом подряд роста выручки после того спада.

Источник изображения: Huawei

Общая выручка от облачных услуг выросла на 4,8 % до ¥72,8 млрд ($10,6 млрд), в то время как выручка этого подразделения от внешних клиентов упала на 3,5 % до ¥32,16 млрд ($4,7 млрд). Компания является вторым по величине поставщиком облачных услуг в материковом Китае.

При этом Alibaba, крупнейший поставщик услуг облачных вычислений по доле рынка в материковом Китае, сообщил о росте выручки Alibaba Cloud на 36 % до ¥43,28 млрд ($6,3 млрд) в 2025 году. Tencent заявила, что рост доходов от облачных сервисов внутри страны и за рубежом способствовал увеличению выручки от бизнес-услуг на 22 % в годовом исчислении в 2025 году.

Слабый рост доходов от облачных сервисов Huawei наблюдается на фоне быстрого расширения отрасли во всём мире и замедления экономического роста в Китае, отметил ресурс CNBC. По данным Omdia, в глобальном масштабе расходы на облачные инфраструктурные услуги выросли на 29 % в IV квартале 2025 года, что стало шестым подряд кварталом роста рынка более чем на 20 %. Аналитическая компания прогнозирует рост затрат на облачные вычисления в 2026 году на 27 %.

Источник изображения: Huawei

В сегменте потребительской электроники выручка Huawei в прошлом году выросла на 1,6 % до ¥344,47 млрд ($50,1 млрд), тогда как годом ранее рост составил 38,3 %. Сегмент ИКТ — крупнейший источник дохода — показал рост продаж на 2,6 % до ¥375 млрд ($54,6 млрд) по сравнению с 4,9 % роста в 2024 году. Подразделение интеллектуальных автомобильных решений, которое помогает традиционным автопроизводителям разрабатывать «умные» автомобили, показало рост выручки на 72,1 % до ¥45 млрд ($6,6 млрд), тогда как в 2024 году рост составил 474,4 %.

Расходы Huawei на НИОКР выросли до ¥192,3 млрд ($28,0 млрд) в 2025 году, что составляет 21,8 % от годовой выручки компании, поскольку она активно инвестировала в ПО и вычислительные решения, предназначенные для использования в ИИ-системах, пишет AFP News.

OpenAI объявила о завершении крупнейшего в истории Кремниевой долины раунда финансирования, в результате которого она привлекла $122 млрд инвестиций при оценке в $852 млрд. Раунд возглавила SoftBank Group совместно с Andreessen Horowitz, D.E. Shaw Ventures, MGX, TPG и T. Rowe Price Associates. В раунде также приняли участие другие компании, включая Amazon, NVIDIA и Microsoft, которые ранее уже инвестировали в OpenAI.

Около $3 млрд поступило от частных инвесторов через банковские каналы. OpenAI также будет включена в несколько ETF, управляемых ARK Invest, что позволит большему числу частных инвесторов получить доступ к её акциям в преддверии ожидаемого IPO.

OpenAI также расширила существующую возобновляемую кредитную линию примерно до $4,7 млрд, которая поддерживается глобальным синдикатом, включающим JPMorgan Chase, Citi, Goldman Sachs, Morgan Stanley, Wells Fargo, Mizuho, Royal Bank of Canada, SMBC, UBS, HSBC и Santander. На момент закрытия раунда кредитная линия остаётся неиспользованной.

Источник изображения: OpenAI

OpenAI заявила, что стала самой быстрорастущей технологической платформой. Сейчас её потребительские приложения насчитывают более 900 млн активных пользователей в неделю. Число подписчиков превысило 50 млн, а новый рекламный бизнес приносит более $100 млн годовой регулярной выручки (ARR), несмотря на то что был запущен всего шесть недель назад.

Продажи компании превысили $2 млрд/мес. «На данном этапе мы растём в четыре раза быстрее, чем компании, которые определили эпоху интернета и мобильных технологий, включая Alphabet и Meta✴», — заявила компания. По её словам, такой же сильный рост наблюдается и в корпоративном сегменте, на который сейчас приходится более 40 % выручки и, как ожидается, к концу 2026 года он сравняется с потребительским сегментом.

Компания сообщила, что новейшая модель GPT-5.4 обеспечивает рекордную вовлечённость в рабочих процессах агентов. API теперь обрабатывают более 15 млрд токенов в минуту. Codex обслуживает более 2 млн пользователей в неделю, что в пять раз больше, чем за последние три месяца, и использование продолжает расти более чем на 70 % в месяц. OpenAI недавно сообщила о планах по созданию унифицированного суперприложения на основе ИИ, ориентированного на разработчиков и бизнес-пользователей, которое объединит ChatGPT, Codex, веб-просмотр и её более широкие возможности агентного ИИ.

Источник изображения: OpenAI

OpenAI отметила, что за последние 15 месяцев расширила свою инфраструктурную стратегию, выйдя за рамки небольшого числа основных поставщиков, чтобы удовлетворить требования масштабируемости и надёжности глобального развертывания ИИ. При этом решения NVIDIA остаются основой инфраструктуры OpenAI. «Наш парк обучающих систем и большая часть нашего стека для инференса продолжают работать на чипах NVIDIA, и в этом раунде мы углубляем это партнёрство по мере масштабирования», — сообщила компания.

Также OpenAI отметила, что ни одна архитектура не может эффективно удовлетворить потребности всего технологического прогресса в области ИИ. Чтобы удовлетворить этот спрос, она создаёт более широкий портфель инфраструктуры, охватывающий множество облачных партнёров, множество чиповых платформ и более глубокое совместное проектирование на всех уровнях стека. Согласно пресс-релизу, стратегия компании теперь охватывает: облачные решения от Microsoft, Oracle, AWS, CoreWeave и Google Cloud; полупроводниковые решения от NVIDIA, AMD, AWS, Cerebras и её собственные чипы в партнёрстве с Broadcom; ЦОД в партнёрстве с Oracle, SBE и SoftBank.

Atos Group сообщила о закрытии сделки по продаже своего подразделения Bull, занимающегося передовыми вычислительными системами. Его продали Франции за €404 млн, включая дополнительные выплаты в объёме €104 млн, сообщает HPC Wire. Единственным акционером Bull стало французское государство, стремящееся к расширению суверенных возможностей в сфере суперкомпьютеров и ИИ.

31 июля 2025 года Atos объявила о подписании договора купли-продажи, предусматривавшей покупку акций французским государством. Уже после подписания сделки из неё была исключена компания zData, а выплаты, полагающиеся продавцу лишь при достижении определённых условий, были скорректированы в меньшую сторону, со €110 млн до €104 млн. Соответственно, снизилась и стоимость продаваемого актива с €410 млн до €404 млн.

Занимающееся передовыми вычислительными технологиями подразделение включает отделы, отвечающие за HPC и квантовые вычисления (HPC & Quantum), а также бизнес-вычисления и ИИ (Business Computing & Artificial Intelligence). В 2025 финансовом году выручка Bull составила порядка €0,7 млрд, ранее подразделение входило в состав бренда Atos Group — Eviden. После продажи Eviden займётся продуктами в сфере кибербезопасности, критически важными системами и технологиями Vision AI (ИИ в сфере компьютерного зрения). Скорректированная с учётом выделения Bull выручка Eviden составила в 2025 финансовом году около €0,3 млрд.

Продажа Bull Франции знаменует важный шаг в рамках стратегии Atos Group, стремящейся сфокусировать бизнес на основных рынках. Оптимизируя своё портфолио, компания усиливает внимание к сегментам, отвечающим за обеспечение кибербезопасности, критически важные системы и цифровые сервисы. В этих областях она обладает значительным потенциалом дальнейшего роста. Предполагается, что по итогам сделки будет обеспечен «бесшовный», незаметный для клиентов и сотрудников Bull переход к новому собственнику.

В январе Atos, столкнувшаяся с множеством финансовых проблем, официально перезапустила бренд Bull. Теперь он позиционируется как глобальный лидер в HPC-, ИИ- и квантовых системах. Bull разрабатывает, внедряет и обслуживает оборудование и ПО, в том числе суперкомпьютеры. Bull позиционируется, как единственный европейский игрок, способный разрабатывать, выпускать и внедрять решения подобного класса. Работа поддерживается командой исследователей и инженеров, производственными возможностями и др. В самой компании утверждают, что Bull позволяет странам и отраслям полностью контролировать свои ИИ-мощности и данные.

Ранее сообщалось, что Atos не первый год теряет выручку по всем направлениям, а будущее компании всё более туманно. Поэтому она заключила сделку с французским государством, согласно которой ему будут переданы «золотые акции» Bull SA. После неоднократных попыток спасти компанию, частой смены директоров и даже новостей о её возможной национализации Францией, летом 2025 года появилась информация, что власти Франции сделали предложение купить подразделение Advanced Computing в составе группы Atos.

Во Франции довольно серьёзно относятся к обретению цифрового суверенитета, в первую очередь, от США. Так, в числе прочего, в конце 2025 года сообщалось, что Airbus перенесёт критически важные нагрузки в суверенное европейское облако, а в январе появилась информация, что страна пересадит госслужащих с Zoom и Teams на суверенный видеочат Visio.

Разработчик ИИ-чипов Rebellions планирует расширить своё присутствие за пределами Южной Кореи с помощью поставок новой стоечной вычислительной платформы, которая не потребует от предприятий использования жидкостного охлаждения или сверхмощных стоек, пишет The Register. Основанный в конце 2020 года стартап производит ИИ-ускорители, которые используются многими компаниями Южной Кореи.

Главный коммерческий директор Rebellions Маршалл Чой (Marshall Choy) сообщил The Register, что поначалу компания сосредоточились на телекоммуникационных предприятиях, поставщиках услуг и корпоративных пользователях на южнокорейском рынке. «Мы разработали сценарии использования для всего, от колл-центров и обслуживания клиентов до систем видеонаблюдения для национальной системы автомагистралей», — отметил он, добавив, что компания сейчас находится в сильной позиции, а накопленный ею опыт и возможности позволяют расширять поставки в другие регионы.

Источник изображения: Rebellions

После выпуска ИИ-ускорителя Rebel Quad, переименованного в Rebel100, компания начала предпринимать шаги по выходу на международный рынок. За последние несколько месяцев Rebellions открыла офисы в Японии, Саудовской Аравии, на Тайване и в США, где надеется завоевать доверие предприятий с помощью своих стоечных систем RebelRack и RebelPods на базе Rebel100.

Ускоритель Rebel100, в отличие от NVIDIA H200, базирующегося на монолитном вычислительном кристалле, изготовленном TSMC, использует чиплетную архитектуру с четырьмя вычислительными кристаллами, произведёнными и упакованными Samsung. К нему подключены четыре стека памяти HBM3e общей ёмкостью 144 Гбайт и пропускной способностью 4,8 Тбайт/с. Благодаря тому, что Rebellions — южнокорейская компания, тесно связанная как с чеболем SK, так и с Samsung, крупнейшими поставщиками HBM, у неё нет проблем с закупкой этой памяти.

Сам Rebel100 выпускается в виде PCIe-карты с TDP 600 Вт и производительностью до 1 Пфлопс в режиме FP16 и до 2 Пфлопс на операциях FP8. Референсный дизайн Rebellions предусматривает размещение восьми таких карт в одном 19″ узле с воздушным охлаждением. Опора на стандартные форм-факторы была ключевым приоритетом при проектировании Rebellions, поскольку это позволяет развернуть системы в существующих корпоративных ЦОД, тогда как последние поколения ускорителей NVIDIA требуют СЖО.

Источник изображения: Rebellions

Стоечная система RebelRack будет включать четыре таких узла, объединённых 400GbE-сетью, что в сумме даст 32 ускорителя с общей производительностью 64 Пфлопс (FP8) и 4,6 Тбайт HBM3e с агрегированной ПСП 153,6 Тбайт/с. Для более крупных развёртываний предназначена стоечная система RebelPod, которая может масштабироваться от 8 до 128 узлов, каждый из которых имеет восемь ускорителей Rebel100, соединённых 800GbE-интерконнектом. Чой говорит, что в дальнейшем компания будет уделять первостепенное внимание сетевой инфраструктуре.

The Register отметил на примере стоечных систем от AMD и NVIDIA, что вычислительные ресурсы и сетевые возможности — это лишь две части решения задачи. Также необходимо ПО, которое сможет объединить всё это. Программный стек Rebellions работает на основе open source фреймворков, таких как vLLM, PyTorch и Triton. Для дезагрегированного инференса используется llm-d, ещё один открытый инструмент, позволяющий выполнять предварительное заполнение на одном наборе ускорителей, а декодирование — на другом. «Всё — open source, от vLLM до самого высокого уровня стека, Red Hat, OpenShift и т.д., — сказал Чой. — Если вы использовали какие-либо из этих технологий в другом контексте, вы уже знаете, как использовать Rebellions».

В понедельник стартап привлёк $400 млн в рамках предварительного раунда финансирования, который возглавили Mirae Asset Financial Group и Корейский национальный фонд развития, как для поддержки своей экспансии на международном рынке, так и для дальнейшего развития более совершенных и эффективных акселераторов и систем ИИ. По данным The Register, компания может подать заявку на IPO уже в этом году или в начале следующего.

Ведущий европейский ИИ-провайдер Mistral AI привлёк $830 млн долгового финансирования для покупки 13,8 тыс. ускорителей NVIDIA для крупного дата-центра в окрестностях Парижа. Европа стремится масштабировать ИИ-инфраструктуру для конкуренции с США и Китаем, сообщает Reuters.

Сделка является первым привлечением долгового финансирования компанией Mistral и указывает на растущую уверенность инвесторов в европейских ИИ-компаниях, желающих бросить вызов доминированию на рынке искусственного интеллекта американским техногигантам вроде Microsoft, Google и Amazon в сфере облачных и ИИ-сервисов.

Средства на финансирование Mistral выделил консорциум из семи банков, включая BNP Paribas, Crédit Agricole CIB, HSBC и MUFG. Дата-центр в коммуне Брюйер-ле-Шатель (Bruyeres-le-Chatel) должен заработать во II квартале 2026 года.

Источник изображения: Pedro Lastra/unspalsh.com

Mistral выбрала площадку под свой первый дата-центр в феврале 2025 года. В прошлом месяце компания представила планы строительства второго объекта, на этот раз в Швеции, и объявила, что к концу 2027 года ей потребуется зарезервировать 200 МВт в Европе. По словам представителя компании, масштабирование инфраструктуры в Европе имеет критическое значение для расширения возможностей её клиентов. В частности, это необходимо для обеспечения ИИ-инноваций «в сердце Европы».

Парижский стартап, обеспечивающий ИИ-модели французским вооружённым силам, позиционировал себя как европейская альтернатива американским гиперскейлерам, предложив как ИИ-модели, так и инфраструктурные сервисы для государственных структур и корпоративных клиентов, пытающихся добиться большего технологического суверенитета.

В сентябре 2025 года компания уже привлекла на развитие €1,7 млрд при участии ASML в ходе раунда финансирования Series C. Летом того же года сообщалось, что она ведёт переговоры с базирующимся в Абу-Даби (ОАЭ) фондом MGX и другими структурами о привлечении до $1 млрд акционерного капитала для обеспечения конкуренции с OpenAI.

Meta✴ объявила об увеличении плановых инвестиций в строительство нового ЦОД в техасском Эль-Пасо (El Paso)— сумма вложений в кампус мощностью до 1 ГВт вырастет до $10 млрд, сообщает Datacenter Dynamics.

Информация о намерении Meta✴ возвести ЦОД в Эль-Пасо появилась в конце 2023 года — сообщалось, что техногигант купит участок площадью более 400 га при посредничестве дочерней WurldWide LLC. Первоначально заявлялось о намерении потратить $1,5 млрд на строительство первой очереди. Всего планировалось до пяти этапов, на каждом из которых будет построен ЦОД площадью около 74 тыс. м².

По данным компании, с ростом инвестиций более амбициозными станут и цели проекта. После того, как объекты будут введены в эксплуатацию, на площадке рассчитывают создать 300 рабочих мест. Дополнительно Meta✴ намерена выделить грант на $500 тыс., чтобы поддержать новую программу подготовки кадров при взаимодействии с государственными образовательными учреждениями Эль-Пасо.

Источник изображения: Meta✴

Более того, компания намерена локально «восстанавливать» 200 % воды, потребляемой дата-центрами. Также компания рассчитывает компенсировать энергосистеме города 100 % потреблённой ЦОД электроэнергии за счёт электричества из возобновляемых источников. Meta✴ сообщает, что сейчас только в Техасе она реализует «зелёные» энергопроекты мощностью более 5 ГВт.

Строительство объектов началось в октрябре 2025 года, а в феврале компания сообщила о планах ввести в эксплуатацию для этой площадки 813 газовых генератора — они должны заработать к 2027 году. Общая мощность генераторов должна составить 366 МВт, они обойдутся в $473 млн. Эль-Пасо находится вблизи от границ с Мексикой и Нью-Мексико. Город и его окрестности не являются крупным хабом ЦОД — более востребованы в этом отношении территории к востоку от него — Даллас, Остин и даже Хьюстон. Крупным центром концентрации мощностей ЦОД является Финикс в близлежащей Аризоне.

Источник изображения: Meta✴

Новый кампус станет уже третьим дата-центром Meta✴ в Техасе. У компании уже имеются ЦОД в Форт-Уэрте (Fort Worth) и Темпле (Temple). Также Meta✴ управляет площадками в Лос-Лунасе (Нью-Мексико) и Месе (Аризона). Ранее компания сформировала новое подразделение Meta✴ Compute, задачей которого станет надзор за проектами строительства ИИ ЦОД.

Компания Meta✴ Platforms заключила новое соглашения с Entergy Corp. о строительстве ещё семи электростанций на природном газе в сельской местности Луизианы (США) для обеспечения электроэнергией гигантского кампуса ЦОД Hyperion в округе Ричленд (Richland Parish). Новые электростанции будут вырабатывать 5,2 ГВт электроэнергии, сообщил Bloomberg.

Кроме того, Entergy в настоящее время строит три электростанции, работающие на природном газе, для поддержки проекта Meta✴ — две в округе Ричленд и еще одну недалеко от Батон-Руж (Baton Roug) — которые будут вырабатывать 2,2 ГВт электроэнергии. В общей сложности все десять электростанций будут вырабатывать 7,4 ГВт. Для сравнения, Entergy в настоящее время поставляет для всего населения штата 12 ГВт. По словам Meta✴, Hyperion будет обладать IT-мощностью около 5 ГВт, а оставшаяся электроэнергия пойдёт на обеспечение работы инфраструктуры кампуса.

Entergy сообщила, что помимо финансирования комплексного строительства семи газовых электростанций, Meta✴ также оплатит в рамках соглашения прокладку 386 км ЛЭП, соединяющих Южную Луизиану с Северной Луизианой и Арканзасом, установку аккумуляторных систем хранения энергии и модернизацию АЭС. Соглашение также включает обязательство Meta✴ профинансировать до 2,5 ГВт новых возобновляемых источников энергии, а также меморандум о взаимопонимании по изучению будущего развития и использования атомной энергии.

Entergy уточнила, что сделка с Meta✴ «структурирована таким образом, чтобы гарантировать, что Meta✴ оплачивает полную стоимость своих услуг», и что соглашение принесёт более $2 млрд экономии клиентам в течение 20 лет. Meta✴ отказалась раскрыть свои расходы на новые газовые электростанции и другую инфраструктуру, связанную с проектом Hyperion.

Источник изображения: Meta✴

Планы Meta✴ и Entergy по строительству новых электростанций должны получить одобрение комиссии по коммунальным услугам Луизианы, которая регулирует деятельность монопольных коммунальных предприятий. «Я поддерживаю этот проект на 1000 %, — сообщил комиссар по коммунальным услугам Луизианы Фостер Кэмпбелл (Foster Campbell) изданию USA Today Network. — Если бы я считал, что есть хоть какой-то шанс переложить затраты на потребителя, я бы не смог его поддержать, но я уверен, что план принесёт пользу клиентам».

Эти заявления прозвучали на фоне растущего давления со стороны защитников прав потребителей на технологические компании с целью покрытия растущих затрат на электроэнергию, связанных со строительством ИИ-инфраструктуры. Ранее в этом месяце президент США потребовал от компаний гарантировать, что счета за электроэнергию для потребителей не вырастут из-за реализации их проектов.

Первоначально в 2024 году Meta✴ заявляла, что её дата-центр Hyperion начальною стоимостью $10 млрд станет крупнейшим в портфеле компании и займет площадь около 37,2 га. Но с тех пор эти цифры несколько раз менялись. Так, в прошлом году президент США сообщил, что Meta✴ намерена потратить на строительство комплекса $50 млрд. К концу прошлого года уже привлекла $30 млрд.

По данным Colliers, в 2025 году мировые инвестиции в дата-центры превысили $580 млрд, на 27 % больше год к году. Впервые вложения в ЦОД оказались больше, чем в очередные нефтяные мощности, сообщает Datacenter Dynamics.

Отчёт Facilitating AI with Unprecedented Infrastructure свидетельствует, что рекордного показателя удалось добиться благодаря инвестициям в ИИ. При этом только от технологических компаний поступили $445 млрд. По словам экспертов Colliers, речь идёт о «структурном сдвиге», в результате которого дата-центры превратились в одну из капиталоёмких инфраструктурных категорий.

Colliers утверждает, что развитие отрасли будет определяться тем, какие рынки будут способны обеспечить финансирование, электроэнергию и реалистичные сроки ввода в эксплуатацию. Экономика развития теперь ориентируется на обеспечение стабильного электроснабжения и создание инфраструктуры. Правда, имеются опасения относительно слишком медленной окупаемости проектов и значительных инвестиционных рисков.

Крупные операторы ЦОД привлекают для строительства немалые средства, но нередко не могут строить так быстро, как это необходимо. Colliers сообщает, что в 2025 году крупные операторы ЦОД выпустили долговые обязательства на $120 млрд, это более чем впятеро больше, чем среднего показателя за пять лет. Впрочем, из-за задержек с получением разрешений, проблем с цепочками поставок и перебоев электроснабжения проекты общей стоимостью более $64 млрд отложены.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Colliers упомянула о серьёзном энергетическом кризисе, лежащем в основе проблем — коммунальным компаниям требуется $25–$75 млн в виде нередко невозвратных депозитов на каждый из проектов. Кроме того, в крупнейшем регионе размещения ЦОД — Северной Вирджинии присоединение к энергосети может занять до семи лет. В результате на энергетическую инфраструктуру нередко уходит 40–50 % общего бюджета проекта ЦОД.

В отчёте компания подчеркнула роль долговых рисков для инвесторов в сферу ИИ. На основе анализа более 1,3 тыс. технологических компаний, сумма непогашенных кредитов превысила $1,3 трлн, более $1 трлн из них — на совести более дюжины крупных ИИ-бизнесов. На частные кредиты приходится 60–75 % капитала на ранних стадиях проектов. Это ускоряет их реализацию, но повышает риски.

Инвестиции в развитие ЦОД осуществляются через частные фонды вместо традиционных банковских структур. Фонды имеют невысокую прозрачность, невысокую ликвидность и слабо контролируются регуляторами. Если условия для рефинансирования стунут хуже или окажется, что прогнозы спроса на ИИ завышены, могут возникнуть проблемы как в сегменте частного кредитования, так и во всей структуре капитала проектов.

У экспертов имеются серьёзные опасения, что инвестиции частного сектора в ЦОД становятся всё объёмнее, при этом риски для инвесторов всё выше. Ранее в марте Moody’s прогнозировало, что существует риск избыточного строительства с низкой доходностью. Рейтинговое агентство предупреждало, что строительство дата-центра занимает 12–24 мес. с момента первоначальных вложений до того, как он начнёт приносить выручку.

Также Moody's предупреждало, что если гиперскейлеры не смогут обеспечить тот рост прибыли, который от них ожидают, высокая долговая нагрузка и немалые капитальные затраты могут привести к пересмотру их кредитных рейтингов — в худшую сторону. В январе JLL сообщала, что к 2030 году на ЦОД будет потрачено $3 трлн, причём опасаться «пузыря» не стоит — речь идёт просто о крупнейшем «инвестиционном суперцикле» в истории.

В связи с разразившимся скандалом из-за вскрывшихся фактов контрабанды подсанкционного оборудования Supermicro в Китай, обрушившего акции компании на треть, её акционеры подали на неё в суд. Они обвинили Supermicro в мошенничестве с ценными бумагами, выразившемся в сокрытии зависимости от продаж в Китай, что привело к нарушению законов США об экспорте и уголовным обвинениям против соучредителя и двух лиц, связанных с компанией.

В коллективном иске, поданном в федеральный суд Сан-Франциско, указано, что Supermicro преувеличила перспективы своего бизнеса и завысила цену своих акций, сознательно скрыв информацию о том, что значительная часть продаж серверов приходится на заказчиков в Китае, и что у неё имеются существенные проблемы в соблюдении законов об экспортном контроле.

В связи со вскрывшимися махинациями с экспортом оборудования в Китай и открытием уголовного дела по этому поводу акции Supermicro упали на 33 %, обрушив её рыночную стоимость на $6,1 млрд, пишет Reuters. В качестве ответчиков по данному гражданскому иску также выступают генеральный директор Чарльз Лян (Charles Liang) и финансовый директор Дэвид Вейганд (David Weigand). В иске запрашивается компенсация в неуказанном размере для инвесторов Supermicro в период с 30 апреля 2024 года по 19 марта 2026 года.

Источник изображения: Wesley Tingey/unsplash.com

Supermicro ранее заявила, что сотрудничает с правительством, а предполагаемые преступные действия фигурантов являются нарушением её политики и мер контроля за соблюдением нормативных требований. Ни Supermicro, ни NVIDIA не были привлечены к уголовной ответственности. NVIDIA не является ответчиком по данному коллективному иску акционеров.

Согласно прогнозу Gartner, к 2030 году инференс LLM с триллионом параметров будет обходиться провайдерам ИИ-сервисов более чем на 90 % дешевле в сравнении с 2025 годом. При этом речь не идёт о получении всеобщего доступа к передовым вычислениям.

В Gartner для исследования каждый токен «оценили» в 3,5 байта или приблизительно четыре символа английского текста. Эксперты предполагают, что снижение затрат будет обусловлено сочетанием повышенной эффективности ИИ-чипов и сопутствующей инфраструктуры, инновациями в разработке самих моделей, повышением эффективности использования чипов, расширением использования специализированных инференс-ускорителей, а также распространением периферийных вычислений для определённых сценариев.

В результате, по прогнозам Gartner, к 2030 году LLM станут в 100 раз более экономически эффективными в сравнении с первыми моделями аналогичного масштаба, представленными в 2022 году. Согласно выкладкам Gartner, эксплуатировать модели с помощью передовых ИИ-чипов будет предсказуемо значительно дешевле, чем с использованием более старого или смешанного оборудования на основе более доступных полупроводников с учётом меньшей вычислительной мощности. Про это, в частности, регулярно говорит NVIDIA.

Источник изображения: Gartner

Впрочем, снижение стоимости токенов вовсе не означает, что передовые технологии станут более доступными для всех. Во-первых, снижение себестоимости для ИИ-провайдеров не будет означать соизмеримого падения цен для корпоративных клиентов. Кроме того, передовым ИИ-технологиям нужно будет значительно больше токенов, чем сегодня. Так, ИИ-агенты требуют на задачу в 5–30 раз больше токенов, чем обычный чат-бот, и способны выполнять значительно больше задач, чем обычный человек, использующий ИИ.

Хотя возможности ИИ расширятся, это будет сопровождаться «непропорционально большим» ростом спроса на токены. Их потребление растёт быстрее, чем снижается стоимость, поэтому ожидается увеличение затрат на инференс. Подчёркивается, что речь не идёт о демократизации передовых вычислений. Стоимость «стандартного» ИИ действительно продолжит падать, но ресурсы, необходимые для сложных ИИ-проектов, по-прежнему будут в дефиците. Руководителям ИИ-проектов, пока маскирующим недостатки их архитектур дешевеющими токенами, придётся столкнуться с трудностями при масштабировании вычислений, связанных с ИИ-агентами.

По прогнозам Gartner, наиболее востребованными станут платформы, позволяющие координировать рабочие нагрузки, распределяемые в рамках целого портфеля моделей. Так, рутинные задачи необходимо поручать небольшим, специализированным ИИ-моделям, лучше подходящим при меньших затратах для специальных рабочих процессов в сравнении с универсальными решениями. А дорогостоящие ресурсы передовых моделей необходимо выделять со строгими ограничениями, резервируя их только для сложного, но высокомаржинального инференса.