Компания Amazon намерена увеличить инвестиции в строительство дата-центров в Луизиане на $6 млрд. Общая сумма вырастет до $18 млрд, благодаря чему добавится третий кампус в технопарке Resilient Technology Park в Шривпорте (Shreveport).

Новость о масштабировании проекта появилась менее чем через полгода после того, как Amazon и STACK Infrastructure обозначили первоначальную цель в $12 млрд и объявили о намерении построить два кампуса в приходах Каддо (Caddo) и Божер (Bossier). Третий кампус также реализуется при участии STACK Infrastructure. Amazon намерена дополнительно инвестировать до $400 млн в местную коммунальную инфраструктуру, которая будет обслуживать в числе прочего и ЦОД. Средства пойдут на совершенствование систем водоснабжения и водоотведения. Кроме того, Amazon работает с Southwestern Electric Power Company (SWEPCO) для финансирования новой электрической инфраструктуры и модернизации электросетей.

Объекты разработаны с прицелом на использование преимущественно воздушного охлаждения, а системы с использованием воды будут применяться, только если окружающая температура будет превышать 29°C. В Amazon рассчитывают, что такие показатели будут регистрироваться менее 13 % времени года. В компании рассчитывают, что новейшая конфигурация ЦОД обеспечивает на 12 % больше вычислительных мощностей в сравнении с традиционными объектами и снизит потребление «механической энергии» на 46 %.

Источник изображения: Mick Haupt/unsplash.com

Масштабирование в Луизиане соответствует общему росту расходов AWS на инфраструктуру. Недавно Amazon увеличила расчётные капитальные затраты 2026 года на ИИ до приблизительно $220 млрд, но даже их всё равно не хватает для увеличения ёмкости. Крупные многокампусные проекты вроде того, что реализуется на северо-западе Луизианы, позволяют поэтапно вводить в эксплуатацию большие мощности, участвуя в координации развития энергетической и иной инфраструктуры на региональном уровне.

STACK также играет важную роль — девелопер всё больше специализируется на крупных кампусах гиперскейл-уровня и ИИ-инициативах, включая стройки на сотни мегаватт, в некоторых случаях более 1 ГВт. В Луизиане строится и гигаваттный ИИ ЦОД Meta✴ Hyperion в округе Ричленд (Richland Parish), для которого построят собственную ЛЭП и газовую электростанцию.

Американский стартап Hypercubic, занимающийся разработкой специализированных ИИ-агентов для трансляции кода COBOL на современные языки программирования, объявил о проведении посевного раунда финансирования, в ходе которого на развитие привлечено $5,3 млн. Инвестиционную программу возглавила компания CIV. Кроме того, средства предоставили Y Combinator, Afore Capital, Multimodal Ventures, Pioneer Fund, Epsilon Ventures и Unpopular Ventures, а также ряд частных инвесторов.

COBOL (Common Business-Oriented Language), появившийся ещё в 1959 году, до сих пор остаётся основой глобальной финансовой инфраструктуры и приложений на мейнфреймах: по оценкам, более 95% транзакций по картам и операций банкоматов зависят от систем, написанных на этом языке. В мире насчитывается свыше 200 млрд строк COBOL-кода, однако эти программы крайне плохо документированы, а найти квалифицированных специалистов в соответствующей области очень сложно. Первые разработчики на COBOL давно отошли от дел, если вообще живы, да и их преемники приближаются к пенсионному возрасту.

Источник изображения: Hypercubic

Процесс переноса COBOL-кода на современные языки программирования сопряжен с огромными рисками. Такие приложения часто представляют собой сложные монолитные системы, а поэтому даже небольшое изменение может привести к сбою критически важных банковских и финансовых сервисов. При этом восстановление логики, заложенной десятилетия назад, требует огромных усилий: бизнес-правила часто «зашиты» непосредственно в код и нигде не описаны. По этой причине многие компании откладывают модернизацию: процесс занимает годы, стоит дорого, а вероятность сбоев слишком высока.

Стартап Hypercubic предлагает решение проблемы с помощью ИИ-агентов, обученных на огромных объёмах кода COBOL. Система сначала тщательно анализирует исходники, восстанавливает скрытую бизнес-логику и автоматически генерирует документацию. Затем ИИ переписывает приложение на современных языках, сохраняя функциональность и совместимость с историческими данными. Утверждается, что такой подход сокращает сроки модернизации с нескольких лет до пары месяцев, одновременно повышая надёжность.

Вместе с тем Gartnet предрекает провал автоматизированному переносу ПО с мейнфреймов с помощью ИИ — к 2030 году ¾ поставщиков таких решений или закроются, или переориентриуются. Проблема не только в коде, который является только частью более обширного инфраструктурного комплекса, но и в данных, рабочем окружении и аппаратных решениях. IBM по-прежнему развивает мейнфреймы, позволяя интегрировать их с современными платформами и предлагая новые варианты использования.

Google подписала с Marvell крупную сделку. Как сообщила Marvell в документе (Form 8-K), направленном на этой неделе в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC) США, расширенное соглашение касается разработки кастомных кремниевых решений, касающихся экосистемы TPU, включая ускорители ИИ-инференса, контроллеры хранения данных, контроллеры сетевых интерфейсов, контроллеры интерфейсов памяти и вычислительные системы, размещённые вблизи памяти (near-memory).

О переговорах двух компаний сообщалось ещё в апреле. По словам источников, речь шла о разработке двух чипов — один относится к подсистеме памяти TPU, второй — сам TPU следующего поколения. После сообщения о сделке, акции Marvell выросли в среду на 8 %, продолжив рост, в результате которого стоимость её акций за последние 12 мес. увеличилась более чем в три раза. В свою очередь, акции Broadcom, основного поставщика TPU, упали на 5 %, сообщила газета The Financial Times.

В рамках нынешней сделки Marvell выпустила для Google варрант на приобретение почти 59 млн акций (58 970 907 штук) по цене исполнения $206,58 на сумму около $12,2 млрд. 1 360 867 акций по варранту будут выдаваться равными частями ежеквартально в течение первого года после заключения коммерческого соглашения и подписания варранта. Оставшиеся акции по варранту будут предоставляться по усмотрению компании с III квартала 2027 финансового года по конец 2033 финансового года компании Google и её аффилированным лицам в 240 равных траншах, при этом один транш предоставляется за каждые $500 млн выручки от продаж разработанных чипов.

Источник изображения: Marvell

У Google есть соглашение с Broadcom о разработке TPU и других компонентов для инфраструктуры, продлённое в апреле этого года до 2031 года. И для Broadcom не составило бы большого труда принять участие в разработке вышеуказанных чипов. Но для Google сделка с Marvell важна тем, что позволит снять зависимость от одного поставщика — Broadcom, который теперь не сможет диктовать свои цены. Кроме того, Google теперь сотрудничает и с MediaTek.

К тому же, как отметил The Register, портфолио Marvell содержит ряд решений, которые могут представлять интерес для Google, включая высокоскоростные SerDes-блоки, используемые в сетевых коммутаторах и картах, многокристальные эталонные проекты XPU, контроллеры памяти CXL и кремниевые фотонные интерконнекты.

Московская «ЦОД Эксперт» намерена построить в Перми дата-центр стоимостью 3,5 млрд руб. Проект, как ожидается, будет соответствовать стандарту отказоустойчивости Tier III, получит подведённую мощность 7 МВт и вместит 456 стоек, сообщает «Коммерсантъ». Региональным партнёром инвестора выступит ГК «Т.Парк»

ООО «ЦОД Эксперт», зарегистрированное в 2024 году, занимается проектами строительства дата-центров в нескольких регионах, включая Екатеринбург, Московскую область, Санкт-Петербург и Ростов-на-Дону — крупнейший объект будет расположен на Урале. Объекты подобного уровня в среднем окупаются за десять лет, говорят эксперты. Договор о сотрудничестве «ЦОД Эксперт» рассчитывает заключить с Агентством инвестиционного развития Пермского края. Агентство будет предоставлять компании необходимое информационно-консультационное содействие, а также поможет наладить диалог с представителями органов государственной власти в регионе и профильными ведомствами.

Источник изображения: Joel & Jasmin Førestbird/unsplash.com

По словам основателя «ЦОД Эксперт», у Пермского края огромный потенциал и большие перспективы внедрения цифровых решений. Компания уже ведёт переговоры с представителями местных отраслей экономики и органами государственной власти для выявления наиболее актуальных инфраструктурных запросов. Предполагается, что проект не только обеспечит вычислительные мощности для бизнеса, но и позволит создать рабочие места и масштабирует возможности для цифровой трансформации. Это повысит инвестиционную и коммерческую привлекательность региона.

Nebius Group объявила о привлечении $5,0 млрд (ранее говорилось о $4,5 млрд) за счёт размещения старших конвертируемых облигаций. Выпускаются облигации на $3,0 млрд с погашением в 2030 году и на $2,0 млрд — в 2034 году. Первоначальные покупатели имеют возможность приобрести дополнительные облигации на сумму до $450 млн со сроком погашения в 2030 году и до $300 млн — в 2034 году. В результате общий объём размещения может достичь $5,75 млрд, а чистые поступления при полном исполнении опциона составят порядка $5,68 млрд.

Ожидается, что расчеты по сделке завершат 24 августа 2026 года при соблюдении стандартных условий закрытия. Первая часть облигаций должна быть погашена 15 февраля 2030 года, а вторая часть — 15 февраля 2034 года. Nebius сможет рассчитаться как наличными, так и акциями класса А или комбинацией этих платёжных средств, при соблюдении некоторых условий. Размещение зависит от ситуации на рынке и ещё не завершено. Также Nebius заключила соглашения об обмене с ограниченным кругом держателей существующих облигаций: $400 млн облигаций 2029 года и $400 млн облигаций 2031 года будут обменяны примерно на 15,8 млн обыкновенных акций класса A.

По данным неооблачного провайдера, привлечённые средства направят на строительство и оснащение ЦОД, расширение географии присутствия компании, а также разработку ПО для её облачной платформы и закупку важнейших компонентов инфраструктуры для обучения и обеспечения работы ИИ-моделей. Ранее компания сообщала, что располагает более 3,5 ГВт законтрактованных мощностей и повысила целевой показатель к концу года до более 4 ГВт. При этом к концу 2026 года планируется ввести от 0,8–1 ГВт подключенной мощности. Развитие ИИ-инфраструктуры предполагается в США и Европе.

Источник изображения: Jason Briscoe/unsplash.com

Объём запланированного финансирования свидетельствует, что новая неооблачная ИИ-модель становится весьма капиталоёмкой. На закупку ИИ-ускорителей приходится лишь часть расходов. Реализующие гигаваттные проекты компании должны позаботиться о земельных участках, энергоснабжении, охлаждении, сетевой и программной инфраструктуре и др. Новые средства нужны именно на масштабирование инфраструктуры, а не пополнение оборотного капитала бизнеса.

Ранее Nebius уже провела ряд крупных финансовых операций. В марте 2026 года она планировала выпустить облигации на $4 млрд, но позже воспользовалась опцией на дополнительную эмиссию облигаций и в итоге привлекла около $4,34 млрд. В июле неооблачная компания сообщила о привлечении около $775 млн под залог текущей ИИ-инфраструктуры и будущей законтрактованной выручки.

Китайская компания Baidu сообщила в ходе отчёта за II квартал 2026 года, что видит хорошие перспективы для своего бизнеса по производству чипов Kunlunxin, поскольку у местных покупателей не будет альтернатив. Доу Шен (Dou Shen), вице-президент Baidu AI Cloud Group, заявил, что компания работает над вопросом выхода Kunlunxin на биржу и вскоре предоставит конкретную информацию по этому поводу.

«С точки зрения бизнеса, мы по-прежнему очень уверены в долгосрочном росте и коммерческом потенциале Kunlunxin по нескольким причинам», — сказал Доу Шен. Во-первых, спрос на инфренс продолжает расти, и в Baidu считают, что эта тенденция сохранится надолго. Во-вторых, внутренний рынок Китая имеет «значительный потенциал роста», поскольку предложение ИИ-чипов «вероятно, останется ограниченным в течение некоторого времени». «На этом фоне клиенты всё чаще ищут высокопроизводительные, надёжные и экономичные отечественные чипы ИИ», — говорит Шен.

Как отметил The Register, эти заявления примечательны в контексте политики правительства США, разрешившего NVIDIA возобновить продажи своей продукции в Китае, и реакции на это Пекина, который наложил вето на любые закупки местными компаниями. По словам NVIDIA, запрет Вашингтона на поставки в Китай обошёлся ей в $10,5 млрд только за шесть месяцев. В своем последнем квартальном отчёте компания сообщила, что даже после отмены запрета она не будет получать никакой выручки в Китае, и что у неё «нет уверенности в том, что какой-либо импорт будет разрешен в страну». И теперь Baidu сообщает, что китайские покупатели обращаются к местным поставщикам. К тому же Пекин поощряет внедрение местных технологий, стремясь снизить зависимость от американской продукции.

Источник изображения: Baidu

Выручка Baidu снижается пятый квартал подряд. Рекламный бизнес сокращался быстрее, чем рос бизнес в сфере ИИ, отметил ресурс TNW. Компания сообщила о выручке за II квартал, завершившийся 30 июня 2026 года, в размере ¥31,325 млрд ($4,62 млрд), что на 4 % меньше, чем годом ранее, и на 2 % меньше, чем в предыдущем квартале. Результат также оказался меньше прогнозов аналитиков. По данным Bloomberg, South China Morning Post прогнозировал выручку в размере ¥31,6 млрд. Согласно опросу LSEG, консенсус-прогноз аналитиков составлял ¥31,96 млрд.

Основным драйвером роста был облачный бизнес. Выручка от деятельности, связанной с ИИ, выросла на 25 % до ¥12,5 млрд. Сейчас на этот бизнес приходится половина общего дохода компании. Выручка от облачных сервисов с использованием ИИ выросли на 50 % в годовом исчислении до ¥7,3 млрд, а доход от сегмента GPU Cloud (ранее назывался «доходы от подписки на инфраструктуру ИИ-ускорителей») увеличился на 283 %, ускорившись по сравнению с ростом на 184 % в предыдущем квартале. Компания заявила, что рост в сегменте GPU Cloud отражает растущий спрос на публичные облачные вычисления для ИИ. Доход от ИИ-приложений составил ¥2,5 млрд, что на 3 % больше, чем годом ранее, а выручка от маркетинговых сервисов, разработанных с использованием ИИ, осталась примерно на том же уровне — ¥2,6 млрд.

Всего онлайн-маркетинговые сервисы принесли ¥13,1 млрд, что на 19 % меньше год к году. Аналитики Reuters объяснили эту тенденцию затяжным спадом на рынке недвижимости в Китае и вялым потребительским спросом. «Хотя наш онлайн-маркетинговый бизнес по-прежнему находится под давлением, растущая динамика в нашем основном бизнесе, основанном на ИИ, подтверждает переход Baidu от компании, ориентированной на интернет, к компании, в первую очередь ориентированной на ИИ», — указал в своём заявлении соучредитель и генеральный директор Baidu Робин Ли (Robin Li), пишет ресурс qz.com.

Чистая налогооблагаемая прибыль Baidu составила ¥2,3 млрд, а чистая рентабельность — 7 %. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) составила ¥2,6 млрд. Операционный денежный поток равняется ¥3,4 млрд, что является положительным показателем четвертый квартал подряд, сообщила компания. Расходы на R&D составили ¥4,6 млрд ($679 млн), увеличившись на 5 % по сравнению с предыдущим кварталом и снизившись на 10 % год к году.

Вскоре после закрытия раунда финансирования C на $300 млн, поддержанного NVIDIA, компания Etched, занимающаяся разработкой чипов для инференса, привлекла ещё $700 млн, сообщает Silicon Angle. Общая оценка всего за несколько недель выросла с $10,3 млрд до $21 млрд, тогда как в конце 2025 года она составляла около $5 млрд.

Раунд возглавила инвестиционная группа Jane Street, участие в нём приняли Kleiner Perkins, Sequoia, венчурный фонд Andreessen Horowitz, Tiger Global, Bain Capital Ventures и другие инвестиционные структуры. Jane Street также стала первым клиентом Etched. Ранее сообщалось, что уже заключены контракты на поставку чипов для инференса на сумму более $1 млрд.

Источник изображения: Etched

Etched основана в 2021 году для разработки чипов, оптимизированных для моделей-трансформеров, рассчитанных на скалярные операции и умножение матриц, а также способных работать при пониженном напряжении. Первый прототип чипа был выпущен TSMC в этом году, а сейчас компания расширяет собственные ЦОД для тестирования чипов потенциальными клиентами.

Etched ориентируется на поставку стоечных решений с проприетарным межчиповым интерконнектом с низкой задержкой (700 мс против типовых 4 мкс), фирменными водоблоками и кастомным VRM для питания. По словам Etched, для постройки первой серверной стойки «с нуля» компании потребовалось три года. Следующий вариант планируется представить значительно быстрее.

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) проанализировала требования к вычислительной инфраструктуре для запуска ведущих мировых и российских больших языковых моделей.

Экспертную оценку прошли популярные открытые модели, выпущенные весной и летом соответствующего года. Для 2025 года рассматривались Kimi K2, gpt-oss-120b, Gemma 3 27B, GLM-4.5V, Qwen3 235B и российская Cotype Pro 2. Для 2026 года — Kimi K3, Qwen3.5 397B, DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Flash, GLM-5.2, Gemma 4 и Cotype Pro 3. Исследование показало, что средняя стоимость минимального набора ускорителей NVIDIA для запуска одной модели увеличилась в 2,8 раза — с 13,7 млн руб. в 2025 году до 38,8 млн руб. в 2026 году.

Новые ИИ-модели становятся более мощными: они лучше справляются со сложными задачами и могут обрабатывать больше информации в одном запросе. Однако для этого им требуется больше памяти и более производительные GPU. При этом растёт и стоимость самих видеокарт, поэтому развёртывание моделей обходится дороже, пояснили в MWS Cloud результаты исследования.

Источник: MWS Cloud / mws.ru

По словам экспертов MWS Cloud, цены на GPU в России во многом зависят от мирового рынка: глобальная гонка в области ИИ увеличивает спрос на вычислительные мощности и поддерживает рост стоимости ускорителей. Как следствие, развёртывать крупные модели на собственной инфраструктуре становится дороже, однако единого ценового предела, после которого рынок потеряет интерес к ИИ, нет: если покупка оборудования перестаёт окупаться, компании выбирают более компактные модели, оптимизируют вычисления или переходят в облако, где можно платить только за фактически используемые мощности.

NVIDIA объявила, что партнёрство с SB Energy обеспечит ей земельный участок, электроэнергию и здание в технологическом кампусе PORTS-Pike Technology Campus в округе Пайк (Pike) в Огайо. Эти ресурсы будут использованы для размещения вычислительной инфраструктуры NVIDIA, а непосредственным пользователем станет OpenAI. SB Energy возведёт сам ЦОД, будет владеть и управлять им в рамках договора с OpenAI сроком на 20 лет. Ожидается, что создание ЦОД обойдётся в $500 млрд.

На фоне роста спроса на ИИ NVIDIA резервирует земли, энергию и здания в кампусе PORTS-Pike для размещения своих ИИ-фабрик. OpenAI будет использовать ресурсы ИИ-фабрики на базе платформы DSX. На первом этапе проект рассчитан на 4,25 ГВт IT-мощности. Архитектура DSX AI Factory обеспечит устойчивость системы на уровне объекта, оборудования и программного обеспечения, а также сократить расходы и ускорить получение токенов новым поколением ИИ-фабрик. Каждое поколение внедряемых в PORTS-Pike ИИ-фабрик NVIDIA, вероятно, будет использовать около 1,5 млн ИИ-ускорителей компании, что обеспечит ей $100–$200 млрд выручки. За 20 лет циклы обновления оборудования могут проходить неоднократно.

Площадка PORTS-Pike Technology Campus обеспечит реиндустриализацию территории, принадлежавшей выведенному из эксплуатации завода Portsmouth Gaseous Diffusion Plant, работавшего над обогащением урана, а также развитие прилегающих районов. Проект должен обеспечить региону новые рабочие места и сыграть важную роль в возрождении промышленности США. Кампус частично расположен на федеральных землях и строится при участии AEP Ohio, Министерства энергетики (DoE) и Министерства торговли США. Предполагается, что эксплуатация мощностей начнётся поэтапно, начиная с 2028 года. По данным Bloomberg, сначала будет обеспечено 800 МВт.

Истчоник изображения: NVIDIA

SB Energy и SoftBank построят не менее 10 ГВт энергогенерирующих мощностей, которые обеспечат 8 ГВт IT-мощностей. В новую электросетевую инфраструктуру в рамках партнёрства с AEP Ohio планируется инвестировать не менее $4,2 млрд. Это, как ожидается, поможет защитить местных потребителей энергии от чрезмерного роста тарифов. OpenAI согласилась пополнить сформированный SB Energy в интересах местных сообществ $40-млн фонд ещё на $40 млн. Средства предназначены для сохранения доступных цен на электричество, создание рабочих мест, развитие трудовых резервов и местной экономики в целом.

Тем временем NVIDIA инвестирует $1,5 млрд в SB Energy, присоединившись к SoftBank Group и OpenAI. Эти средства должны поддержать превращение SB Energy в ведущего строителя ИИ-инфраструктуры, а также способствовать развитию округа Пайк и местных сообществ. Финансовыми советниками SB Energy выступили Goldman Sachs и JP Morgan, а Morgan Stanley — финансовым консультантом NVIDIA. При этом SoftBank попутно создаёт собственного неооблачного оператора SB Neo.

По данным Bloomberg, NVIDIA подчеркнула, что не станет гарантировать финансирование всего объекта или поддерживать выполнение всех арендных обязательств OpenAI. $105 млрд касаются первого этапа проекта мощностью 4,25 ГВт. Также компания может взять на себя обязательства для обеспечения второй фазы проекта на 3,75 ГВт. Инвесторы уже давно присматриваются к подобным сделкам, в которых NVIDIA фактически кредитует компании для покупки своих комплектующих и оборудования. Подобная «круговая зависимость» создаёт риски в случае кризиса на рынке. Так или иначе, ранее власти США поддержали строительство мегакампуса в Огайо.

РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, дополнительно инвестирует 250 млн руб. в масштабирование инфраструктуры «Облака КИИ». Решение о расширении платформы продиктовано возросшим спросом на доверенную облачную инфраструктуру. Суммарно в 2026 году РТК-ЦОД планирует направить на развитие «Облака КИИ» более 1 млрд руб.

В первом полугодии 2026 года объём запрошенных клиентами вычислительных ресурсов «Облака КИИ» превысил суммарный объём ресурсов, потреблённых за весь 2025 год. В связи с этим было принято решение увеличить коммерческую ёмкость платформы. Средства пойдут на расширение серверного парка «Облака КИИ, в основе которого импортонезависимые решения компании «Базис», крупнейшего российского разработчика ПО управления динамической ИТ-инфраструктурой, организации виртуальных рабочих мест и оказания облачных услуг. Это позволит нарастить пул доступных клиентам процессорных ядер (CPU) и оперативной памяти (RAM). Также будут закуплены дополнительные медиасерверы для резервного хранения данных заказчиков. Кроме того, финансирование будет направлено на приобретение средств информационной безопасности, необходимых для обеспечения соответствия новых сегментов «Облака КИИ» требованиям приказа №117 ФСТЭК России, который регламентирует защиту данных в государственных информационных системах. Закупленное оборудование и ПО планируется ввести в эксплуатацию до конца III квартала 2026 года.

Источник изображения: РТК-ЦОД

«Мы видим кратный рост интереса к размещению государственных и корпоративных информационных систем в «Облаке КИИ». Заказчикам важны не просто вычислительные мощности, а комплексная экосистема, в которой производительность, динамическое управление ресурсами и высокие стандарты безопасности существуют в единой связке. Именно такой подход мы и развиваем. Кроме того, мы оперативно наращиваем мощности в ответ на запросы наших заказчиков и адаптируемся к меняющимся потребностям», — подчеркнул Алексей Суравикин, директор продуктового офиса «Перспективные продукты» РТК-ЦОД.

«Облако КИИ» — первое в России мультитенантное защищённое облако, построенное на отечественных программных и аппаратных решениях. Платформа имеет аттестаты К-1, УЗ-1, сертификат PCI DSS (стандарт безопасности данных платёжных карт), соответствует ГОСТ 57580 (регулирует защиту информации при проведении банковских и финансовых операций). В «Облаке КИИ» можно размещать объекты КИИ до второй категории значимости, государственные информационные системы до 1 класса защищённости и информационные системы персональных данных до первого уровня защищённости включительно.