Nebius Group объявила о привлечении $5,0 млрд (ранее говорилось о $4,5 млрд) за счёт размещения старших конвертируемых облигаций. Выпускаются облигации на $3,0 млрд с погашением в 2030 году и на $2,0 млрд — в 2034 году. Первоначальные покупатели имеют возможность приобрести дополнительные облигации на сумму до $450 млн со сроком погашения в 2030 году и до $300 млн — в 2034 году. В результате общий объём размещения может достичь $5,75 млрд, а чистые поступления при полном исполнении опциона составят порядка $5,68 млрд.

Ожидается, что расчеты по сделке завершат 24 августа 2026 года при соблюдении стандартных условий закрытия. Первая часть облигаций должна быть погашена 15 февраля 2030 года, а вторая часть — 15 февраля 2034 года. Nebius сможет рассчитаться как наличными, так и акциями класса А или комбинацией этих платёжных средств, при соблюдении некоторых условий. Размещение зависит от ситуации на рынке и ещё не завершено. Также Nebius заключила соглашения об обмене с ограниченным кругом держателей существующих облигаций: $400 млн облигаций 2029 года и $400 млн облигаций 2031 года будут обменяны примерно на 15,8 млн обыкновенных акций класса A.

По данным неооблачного провайдера, привлечённые средства направят на строительство и оснащение ЦОД, расширение географии присутствия компании, а также разработку ПО для её облачной платформы и закупку важнейших компонентов инфраструктуры для обучения и обеспечения работы ИИ-моделей. Ранее компания сообщала, что располагает более 3,5 ГВт законтрактованных мощностей и повысила целевой показатель к концу года до более 4 ГВт. При этом к концу 2026 года планируется ввести от 0,8–1 ГВт подключенной мощности. Развитие ИИ-инфраструктуры предполагается в США и Европе.

Источник изображения: Jason Briscoe/unsplash.com

Объём запланированного финансирования свидетельствует, что новая неооблачная ИИ-модель становится весьма капиталоёмкой. На закупку ИИ-ускорителей приходится лишь часть расходов. Реализующие гигаваттные проекты компании должны позаботиться о земельных участках, энергоснабжении, охлаждении, сетевой и программной инфраструктуре и др. Новые средства нужны именно на масштабирование инфраструктуры, а не пополнение оборотного капитала бизнеса.

Ранее Nebius уже провела ряд крупных финансовых операций. В марте 2026 года она планировала выпустить облигации на $4 млрд, но позже воспользовалась опцией на дополнительную эмиссию облигаций и в итоге привлекла около $4,34 млрд. В июле неооблачная компания сообщила о привлечении около $775 млн под залог текущей ИИ-инфраструктуры и будущей законтрактованной выручки.

Китайская компания Baidu сообщила в ходе отчёта за II квартал 2026 года, что видит хорошие перспективы для своего бизнеса по производству чипов Kunlunxin, поскольку у местных покупателей не будет альтернатив. Доу Шен (Dou Shen), вице-президент Baidu AI Cloud Group, заявил, что компания работает над вопросом выхода Kunlunxin на биржу и вскоре предоставит конкретную информацию по этому поводу.

«С точки зрения бизнеса, мы по-прежнему очень уверены в долгосрочном росте и коммерческом потенциале Kunlunxin по нескольким причинам», — сказал Доу Шен. Во-первых, спрос на инфренс продолжает расти, и в Baidu считают, что эта тенденция сохранится надолго. Во-вторых, внутренний рынок Китая имеет «значительный потенциал роста», поскольку предложение ИИ-чипов «вероятно, останется ограниченным в течение некоторого времени». «На этом фоне клиенты всё чаще ищут высокопроизводительные, надёжные и экономичные отечественные чипы ИИ», — говорит Шен.

Как отметил The Register, эти заявления примечательны в контексте политики правительства США, разрешившего NVIDIA возобновить продажи своей продукции в Китае, и реакции на это Пекина, который наложил вето на любые закупки местными компаниями. По словам NVIDIA, запрет Вашингтона на поставки в Китай обошёлся ей в $10,5 млрд только за шесть месяцев. В своем последнем квартальном отчёте компания сообщила, что даже после отмены запрета она не будет получать никакой выручки в Китае, и что у неё «нет уверенности в том, что какой-либо импорт будет разрешен в страну». И теперь Baidu сообщает, что китайские покупатели обращаются к местным поставщикам. К тому же Пекин поощряет внедрение местных технологий, стремясь снизить зависимость от американской продукции.

Источник изображения: Baidu

Выручка Baidu снижается пятый квартал подряд. Рекламный бизнес сокращался быстрее, чем рос бизнес в сфере ИИ, отметил ресурс TNW. Компания сообщила о выручке за II квартал, завершившийся 30 июня 2026 года, в размере ¥31,325 млрд ($4,62 млрд), что на 4 % меньше, чем годом ранее, и на 2 % меньше, чем в предыдущем квартале. Результат также оказался меньше прогнозов аналитиков. По данным Bloomberg, South China Morning Post прогнозировал выручку в размере ¥31,6 млрд. Согласно опросу LSEG, консенсус-прогноз аналитиков составлял ¥31,96 млрд.

Основным драйвером роста был облачный бизнес. Выручка от деятельности, связанной с ИИ, выросла на 25 % до ¥12,5 млрд. Сейчас на этот бизнес приходится половина общего дохода компании. Выручка от облачных сервисов с использованием ИИ выросли на 50 % в годовом исчислении до ¥7,3 млрд, а доход от сегмента GPU Cloud (ранее назывался «доходы от подписки на инфраструктуру ИИ-ускорителей») увеличился на 283 %, ускорившись по сравнению с ростом на 184 % в предыдущем квартале. Компания заявила, что рост в сегменте GPU Cloud отражает растущий спрос на публичные облачные вычисления для ИИ. Доход от ИИ-приложений составил ¥2,5 млрд, что на 3 % больше, чем годом ранее, а выручка от маркетинговых сервисов, разработанных с использованием ИИ, осталась примерно на том же уровне — ¥2,6 млрд.

Всего онлайн-маркетинговые сервисы принесли ¥13,1 млрд, что на 19 % меньше год к году. Аналитики Reuters объяснили эту тенденцию затяжным спадом на рынке недвижимости в Китае и вялым потребительским спросом. «Хотя наш онлайн-маркетинговый бизнес по-прежнему находится под давлением, растущая динамика в нашем основном бизнесе, основанном на ИИ, подтверждает переход Baidu от компании, ориентированной на интернет, к компании, в первую очередь ориентированной на ИИ», — указал в своём заявлении соучредитель и генеральный директор Baidu Робин Ли (Robin Li), пишет ресурс qz.com.

Чистая налогооблагаемая прибыль Baidu составила ¥2,3 млрд, а чистая рентабельность — 7 %. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) составила ¥2,6 млрд. Операционный денежный поток равняется ¥3,4 млрд, что является положительным показателем четвертый квартал подряд, сообщила компания. Расходы на R&D составили ¥4,6 млрд ($679 млн), увеличившись на 5 % по сравнению с предыдущим кварталом и снизившись на 10 % год к году.

Вскоре после закрытия раунда финансирования C на $300 млн, поддержанного NVIDIA, компания Etched, занимающаяся разработкой чипов для инференса, привлекла ещё $700 млн, сообщает Silicon Angle. Общая оценка всего за несколько недель выросла с $10,3 млрд до $21 млрд, тогда как в конце 2025 года она составляла около $5 млрд.

Раунд возглавила инвестиционная группа Jane Street, участие в нём приняли Kleiner Perkins, Sequoia, венчурный фонд Andreessen Horowitz, Tiger Global, Bain Capital Ventures и другие инвестиционные структуры. Jane Street также стала первым клиентом Etched. Ранее сообщалось, что уже заключены контракты на поставку чипов для инференса на сумму более $1 млрд.

Источник изображения: Etched

Etched основана в 2021 году для разработки чипов, оптимизированных для моделей-трансформеров, рассчитанных на скалярные операции и умножение матриц, а также способных работать при пониженном напряжении. Первый прототип чипа был выпущен TSMC в этом году, а сейчас компания расширяет собственные ЦОД для тестирования чипов потенциальными клиентами.

Etched ориентируется на поставку стоечных решений с проприетарным межчиповым интерконнектом с низкой задержкой (700 мс против типовых 4 мкс), фирменными водоблоками и кастомным VRM для питания. По словам Etched, для постройки первой серверной стойки «с нуля» компании потребовалось три года. Следующий вариант планируется представить значительно быстрее.

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) проанализировала требования к вычислительной инфраструктуре для запуска ведущих мировых и российских больших языковых моделей.

Экспертную оценку прошли популярные открытые модели, выпущенные весной и летом соответствующего года. Для 2025 года рассматривались Kimi K2, gpt-oss-120b, Gemma 3 27B, GLM-4.5V, Qwen3 235B и российская Cotype Pro 2. Для 2026 года — Kimi K3, Qwen3.5 397B, DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Flash, GLM-5.2, Gemma 4 и Cotype Pro 3. Исследование показало, что средняя стоимость минимального набора ускорителей NVIDIA для запуска одной модели увеличилась в 2,8 раза — с 13,7 млн руб. в 2025 году до 38,8 млн руб. в 2026 году.

Новые ИИ-модели становятся более мощными: они лучше справляются со сложными задачами и могут обрабатывать больше информации в одном запросе. Однако для этого им требуется больше памяти и более производительные GPU. При этом растёт и стоимость самих видеокарт, поэтому развёртывание моделей обходится дороже, пояснили в MWS Cloud результаты исследования.

Источник: MWS Cloud / mws.ru

По словам экспертов MWS Cloud, цены на GPU в России во многом зависят от мирового рынка: глобальная гонка в области ИИ увеличивает спрос на вычислительные мощности и поддерживает рост стоимости ускорителей. Как следствие, развёртывать крупные модели на собственной инфраструктуре становится дороже, однако единого ценового предела, после которого рынок потеряет интерес к ИИ, нет: если покупка оборудования перестаёт окупаться, компании выбирают более компактные модели, оптимизируют вычисления или переходят в облако, где можно платить только за фактически используемые мощности.

NVIDIA объявила, что партнёрство с SB Energy обеспечит ей земельный участок, электроэнергию и здание в технологическом кампусе PORTS-Pike Technology Campus в округе Пайк (Pike) в Огайо. Эти ресурсы будут использованы для размещения вычислительной инфраструктуры NVIDIA, а непосредственным пользователем станет OpenAI. SB Energy возведёт сам ЦОД, будет владеть и управлять им в рамках договора с OpenAI сроком на 20 лет. Ожидается, что создание ЦОД обойдётся в $500 млрд.

На фоне роста спроса на ИИ NVIDIA резервирует земли, энергию и здания в кампусе PORTS-Pike для размещения своих ИИ-фабрик. OpenAI будет использовать ресурсы ИИ-фабрики на базе платформы DSX. На первом этапе проект рассчитан на 4,25 ГВт IT-мощности. Архитектура DSX AI Factory обеспечит устойчивость системы на уровне объекта, оборудования и программного обеспечения, а также сократить расходы и ускорить получение токенов новым поколением ИИ-фабрик. Каждое поколение внедряемых в PORTS-Pike ИИ-фабрик NVIDIA, вероятно, будет использовать около 1,5 млн ИИ-ускорителей компании, что обеспечит ей $100–$200 млрд выручки. За 20 лет циклы обновления оборудования могут проходить неоднократно.

Площадка PORTS-Pike Technology Campus обеспечит реиндустриализацию территории, принадлежавшей выведенному из эксплуатации завода Portsmouth Gaseous Diffusion Plant, работавшего над обогащением урана, а также развитие прилегающих районов. Проект должен обеспечить региону новые рабочие места и сыграть важную роль в возрождении промышленности США. Кампус частично расположен на федеральных землях и строится при участии AEP Ohio, Министерства энергетики (DoE) и Министерства торговли США. Предполагается, что эксплуатация мощностей начнётся поэтапно, начиная с 2028 года. По данным Bloomberg, сначала будет обеспечено 800 МВт.

Истчоник изображения: NVIDIA

SB Energy и SoftBank построят не менее 10 ГВт энергогенерирующих мощностей, которые обеспечат 8 ГВт IT-мощностей. В новую электросетевую инфраструктуру в рамках партнёрства с AEP Ohio планируется инвестировать не менее $4,2 млрд. Это, как ожидается, поможет защитить местных потребителей энергии от чрезмерного роста тарифов. OpenAI согласилась пополнить сформированный SB Energy в интересах местных сообществ $40-млн фонд ещё на $40 млн. Средства предназначены для сохранения доступных цен на электричество, создание рабочих мест, развитие трудовых резервов и местной экономики в целом.

Тем временем NVIDIA инвестирует $1,5 млрд в SB Energy, присоединившись к SoftBank Group и OpenAI. Эти средства должны поддержать превращение SB Energy в ведущего строителя ИИ-инфраструктуры, а также способствовать развитию округа Пайк и местных сообществ. Финансовыми советниками SB Energy выступили Goldman Sachs и JP Morgan, а Morgan Stanley — финансовым консультантом NVIDIA. При этом SoftBank попутно создаёт собственного неооблачного оператора SB Neo.

По данным Bloomberg, NVIDIA подчеркнула, что не станет гарантировать финансирование всего объекта или поддерживать выполнение всех арендных обязательств OpenAI. $105 млрд касаются первого этапа проекта мощностью 4,25 ГВт. Также компания может взять на себя обязательства для обеспечения второй фазы проекта на 3,75 ГВт. Инвесторы уже давно присматриваются к подобным сделкам, в которых NVIDIA фактически кредитует компании для покупки своих комплектующих и оборудования. Подобная «круговая зависимость» создаёт риски в случае кризиса на рынке. Так или иначе, ранее власти США поддержали строительство мегакампуса в Огайо.

РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, дополнительно инвестирует 250 млн руб. в масштабирование инфраструктуры «Облака КИИ». Решение о расширении платформы продиктовано возросшим спросом на доверенную облачную инфраструктуру. Суммарно в 2026 году РТК-ЦОД планирует направить на развитие «Облака КИИ» более 1 млрд руб.

В первом полугодии 2026 года объём запрошенных клиентами вычислительных ресурсов «Облака КИИ» превысил суммарный объём ресурсов, потреблённых за весь 2025 год. В связи с этим было принято решение увеличить коммерческую ёмкость платформы. Средства пойдут на расширение серверного парка «Облака КИИ, в основе которого импортонезависимые решения компании «Базис», крупнейшего российского разработчика ПО управления динамической ИТ-инфраструктурой, организации виртуальных рабочих мест и оказания облачных услуг. Это позволит нарастить пул доступных клиентам процессорных ядер (CPU) и оперативной памяти (RAM). Также будут закуплены дополнительные медиасерверы для резервного хранения данных заказчиков. Кроме того, финансирование будет направлено на приобретение средств информационной безопасности, необходимых для обеспечения соответствия новых сегментов «Облака КИИ» требованиям приказа №117 ФСТЭК России, который регламентирует защиту данных в государственных информационных системах. Закупленное оборудование и ПО планируется ввести в эксплуатацию до конца III квартала 2026 года.

Источник изображения: РТК-ЦОД

«Мы видим кратный рост интереса к размещению государственных и корпоративных информационных систем в «Облаке КИИ». Заказчикам важны не просто вычислительные мощности, а комплексная экосистема, в которой производительность, динамическое управление ресурсами и высокие стандарты безопасности существуют в единой связке. Именно такой подход мы и развиваем. Кроме того, мы оперативно наращиваем мощности в ответ на запросы наших заказчиков и адаптируемся к меняющимся потребностям», — подчеркнул Алексей Суравикин, директор продуктового офиса «Перспективные продукты» РТК-ЦОД.

«Облако КИИ» — первое в России мультитенантное защищённое облако, построенное на отечественных программных и аппаратных решениях. Платформа имеет аттестаты К-1, УЗ-1, сертификат PCI DSS (стандарт безопасности данных платёжных карт), соответствует ГОСТ 57580 (регулирует защиту информации при проведении банковских и финансовых операций). В «Облаке КИИ» можно размещать объекты КИИ до второй категории значимости, государственные информационные системы до 1 класса защищённости и информационные системы персональных данных до первого уровня защищённости включительно.

Lenovo сообщила о росте выручки в I квартале 2026/27 финансового года, завершившемся 30 июня, на 43 %. Это самый значительный квартальный рост в годовом исчислении за последние пять лет. Выручка компании выросла до исторического максимума в $26,94 млрд, превзойдя ожидания аналитиков, опрошенных LSEG, в $22,3 млрд (по данным Reuters). Выручка от продаж продуктов, связанных с ИИ, выросла на 60 % в годовом исчислении до $9,3 млрд, что составляет 35 % от общей выручки. Компания заявила, что продолжает инвестировать в инновации, при этом расходы на НИОКР выросли на 30 % в годовом исчислении.

Чистый убыток Lenovo, относящийся к акционерам, составил $609 млн, тогда как год назад у компании была прибыль в размере $505 млн. Согласно консенсус-прогнозу аналитиков от LSEG, у компании ожидалась прибыль в $589 млн. Компания сообщила, что убыток в основном был вызван неденежным убытком от переоценки варрантов в размере $1,7 млрд, выпущенных в 2025 году.

Скорректированная чистая прибыль (Non-HKFRS) выросла на 17 % по сравнению с прошлым годом до $1,1 млрд, впервые превысив отметку в $1 млрд. При этом скорректированная чистая маржа выросла почти на 2 п.п. по сравнению с прошлым годом, чему способствовал рост выручки.

Источник изображений: Lenovo

Выручка подразделения инфраструктурных решений (Infrastructure Solutions Group, ISG), которое специализируется на поставках оборудования для ЦОД, периферийных систем и облачных вычислениях, почти удвоилась (рост на 98 % год к году), достигнув рекордной величины в $8,5 млрд. Операционная прибыль и операционная маржа тоже показали рекордные значения — $777 млн и 9,1 %. ISG демонстрирует высокий рост как в сегменте поставщиков облачных услуг (CSP), так и в сегменте предприятий и малого и среднего бизнеса (ESMB), при этом выручка в обоих сегментах почти удвоилась в годовом исчислении.

В сегменте традиционных вычислительных систем Lenovo вышла на 2-е место в мире по выручке от серверов x86. В сегменте ИИ-систем объём продаж ИИ-серверов вырос до $54 млрд (последовательный рост на 157 %) благодаря ускорению развития ИИ-инфраструктуры и быстрому расширению клиентской базы. «Очевидно, что мы также становимся мировым лидером в области инфраструктуры ИИ», — заявил генеральный директор агентству Reuters, добавив, что, по его мнению, Lenovo сможет сохранить в этом году темпы роста, основанные на ИИ.

Подразделение решений и услуг Lenovo SSG увеличило выручку до рекордных $2,9 млрд (рост на 28 % год к году). Операционная прибыль выросла на 39 % до $697 млн, а операционная маржа увеличилась до рекордных 24,2 %. Выручка от ИИ-сервисов выросла на трехзначное число процентов в годовом исчислении, чему способствовало ускоренное внедрение клиентами решений AI Factory и AI Library.

Предложение Lenovo TruScale по предоставлению устройств как услуги и инфраструктуры как услуги (DaaS и IaaS) по-прежнему является ключевым драйвером роста, показав рост на 35 % в годовом исчислении. Решения, адаптированные для таких вертикальных отраслей, как спорт, производство, розничная торговля и другие, обеспечили 50 % роста выручки в сегменте проектов и решений. В течение квартала SSG продолжало опережать рынок по темпам роста, превысив их почти вдвое.

Подразделение Intelligent Devices Group (IDG) увеличило выручку на 27 % в годовом исчислении до $17,1 млрд, при этом выручка от ПК и интеллектуальных устройств выросла почти на 30 %. Глава Lenovo объяснил успех масштабом компании, устойчивыми глобальными цепочками поставок и диверсифицированными поставками памяти из Китая, Южной Кореи и США. Акции Lenovo выросли на 22 %.

Компания Databricks объявила о завершении раунда финансирования на $5 млрд при оценке рыночной стоимости в $190 млрд. Раунд возглавила компания Coatue, а также Blackstone, MGX, T. Rowe Price и новый инвестор Sixth Street Growth. К раунду присоединился ещё ряд новых инвесторов, включая BOND, Clearlake Capital, Point72, Premji Invest и TPG, а также более десятка существующих инвесторов.

При этом сообщается, что инвесторы были готовы вложить гораздо больше средств, но компания решила ограничиться $5 млрд. «Уровень интереса был просто невероятным. Только от этой избранной группы инвесторов, которых мы рассматривали, было проявлено интереса на сумму $15 млрд», — рассказал ресурсу TechCrunch соучредитель и генеральный директор Databricks Али Годси (Ali Ghodsi).

Databricks также сообщила, что её расчётная годовая выручка (Revenue Run Rate, RRR) превысила $7 млрд, показав 80 % роста в годовом исчислении во II квартале. Расчётная годовая выручка Lakehouse, продукта для хранения данных, выросла более чем на 100 % в годовом исчислении, превысив $1,5 млрд. Более $100 млн поступило благодаря сервису Lakebase, управляемой версии PostgreSQL, запущенному год назад. Databricks заявила, что часть полученных в ходе раунда инвестиций будет направлена на улучшение Lakebase.

Источник изображения: Databricks

Вероятно, для этого будут использоваться технологии Electric DB, стартапа, который компания приобрела на этой неделе. Electric разработал платформу, упрощающую управление ИИ-агентами. ИИ-агенты часто работают в изолированных средах (песочницах), которые отделяют их от конфиденциальных систем и содержат различные программные инструменты. Electric разработала базу данных PGlite, специально оптимизированную для работы в таких песочницах. Это облегчённая версия PostgreSQL.

Платформа Electric сочетает PGlite с инструментами, упрощающими такие задачи, как синхронизация информации с внешними системами. Databricks планирует объединить PGLite с Lakebase, чтобы клиенты получили возможность синхронизировать записи между локальными базами данных PGLite ИИ-агентов и средами Lakebase, что упростит задачу координации работы ИИ-агентов.

Также предполагается улучшить продукты Genie и Unity AI Gateway. Для выполнения работы ИИ-агентам необходима надёжная, масштабируемая основа, чёткие и точные ответы на базе корпоративных данных, а также возможность легко прогнозировать бюджеты и переключаться на более экономичные модели, чтобы избежать расходования дорогостоящих токенов. Платформа Databricks Data + AI обеспечивает основу с помощью Lakebase, корпоративный контекст с помощью Genie, а также интеллектуальную маршрутизацию и контроль затрат с помощью Unity AI Gateway.

Genie — набор ИИ-инструментов, предназначенных для ускорения выполнения таких задач, как запрос записей, хранящихся в Databricks. Unity AI Gateway, ставший общедоступным на прошлой неделе, создаёт централизованный каталог ИИ-моделей компании и используемых ими инструментов. ПО позволяет администраторам отслеживать такие показатели, как использование инфраструктуры, связанной с инференсом.

Согласно Databricks, более тысячи её клиентов имеют расчётную годовую выручку в размере $1 млн, а более 100 клиентов — более $10 млн. Databricks активно занимается слияниями и поглощениями. В июне она приобрела компанию Panther, занимающуюся кибербезопасностью с использованием ИИ; в марте — два стартапа.

Databricks входит в число компаний, которые отложили выход на биржу, учитывая множество возможностей финансирования, появляющихся на частных рынках. Вместе с тем Годси заявил, что Databricks намерена выйти на биржу, но хочет сейчас сосредоточиться на инвестициях в свои ИИ-продукты, особенно учитывая текущую волатильность рынка.

На фоне бума ИИ и спровоцированного им дефицита чипов флеш-памяти NAND цены на SSD продолжают стремительно расти. Как сообщает ресурс Blocks & Files, ссылаясь на аналитику американской компании VDURA (разрабатывает программно-определяемую инфраструктуру для хранения и управления данными), в июле 2026 года стоимость твердотельных накопителей поднялась на 5 % по сравнению с предыдущим месяцем. А за год показатель взлетел в 6,5 раза.

В частности, TLC SSD вместимостью 30 Тбайт в настоящее время предлагаются примерно за $22 600. Для сравнения: в III квартале 2025 года такие устройства стоили $3460. Аналогично накопители QLC указанной ёмкости подорожали за год с $2768 до $18 080.

VDURA отмечает, что параллельно растут цены и на HDD: в течение июля нынешнего года такие решения, как и SSD, прибавили примерно 5 %. В годовом исчислении стоимость жёстких дисков вместимостью 30 Тбайт поднялась в 2,5 раза — в среднем с $495 до $1216. Таким образом, сейчас TLC SSD стоят в 18,6 раза больше по сравнению с HDD при аналогичной ёмкости. Это ниже пикового значения в 23,2× по состоянию на I квартал 2026 года, но значительно превосходит прошлогодний уровень в 7×.

Источник изображения: VDURA

По словам старшего вице-президента VDURA по продуктам и операциям, колебания цен на флеш-память перестали быть хаотичными, но закрепились на уровне, который ломает прежние экономические модели архитектур хранения All-Flash. По его словам, рост на 5 % за месяц на фоне 6,5-кратного годового увеличения — это не временное явление, а реальность, которую должны учитывать все компании, реализующие проекты в сфере облаков и фабрик ИИ.

В сложившейся ситуации, по мнению VDURA, компаниям следует применять гибридный подход к построению систем хранения данных. В качестве примера приводится платформа ёмкостью 25 Пбайт с установившейся скоростью чтения 1000 Гбайт/с для кластера из примерно 2 тыс. GPU. При использовании исключительно TLC SSD на 30 Тбайт общая стоимость владения за три года составит $51,6 млн. В случае QLC SSD этот показатель оценивается в $48,42 млн. А при развёртывании гибридной системы с SSD суммарной вместимостью 5,78 Пбайт и HDD общей ёмкостью 22,68 Пбайт стоимость владения за три года составит $12,86 млн. Это соответствует четырёхкратному выигрышу по сравнению с архитектурами All-Flash.

Tencent Holdings сообщила о росте выручки во II квартале на 11 %, чему способствовали высокие доходы от рекламы и игр, хотя компания наращивает расходы на ИИ, пишет Reuters. Компания объявила о неаудированных консолидированных результатах за квартал, закончившийся 30 июня.

Выручка составила ¥204,8 млрд ($30,3 млрд), что выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного ¥202,2 млрд. Однако чистая прибыль по МСФО, причитающаяся акционерам компании, выросла всего на 0,7 % год к году, составив ¥56 млрд ($8,3 млрд), что ниже ожиданий аналитиков в ¥61,8 млрд. Чистая прибыль (не по МСФО), причитающаяся акционерам компании, составила ¥68,4 млрд ($10,1 млрд, рост — 9 %).

Капитальные затраты во II квартале составили ¥52,8 млрд ($7,8 млрд), что на 176 % больше, чем годом ранее, и на 66 % больше по сравнению с I кварталом. Капитальные затраты в 2025 году составили около ¥79 млрд, в 2024 году — ¥77 млрд, и компания дала понять, что инвестиции в ИИ ещё больше увеличатся во второй половине этого года.

Источник изображений: Tencent

«Мы уверены в возможности значительных инвестиций в ИИ, потому что существует не только существенный потенциал роста, но и чёткая защита от негативных последствий», — заявил президент Tencent Мартин Лау (Martin Lau) в ходе телефонной конференции с аналитиками, о чём пишет The Register. Он сказал, что если Tencent будет действовать как неооблачная компания, сдав свои вычислительные мощности в аренду, она «получит достойную прибыль в кратчайшие сроки», поскольку получает предложения по своим вычислительным мощностям «с прибылью более 30 % по сравнению с ценой, которую мы заплатили всего несколько месяцев назад».

Директор по стратегии Джеймс Митчелл (James Mitchell) заявил, что спрос на вычислительные ресурсы настолько высок, что Tencent сможет окупить свои капзатраты «почти сразу». Лау отметил, что что Tencent «реализует более масштабную стратегию, выделяя значительную часть новых вычислительных ресурсов на создание собственных моделей, соответствующих самым современным стандартам, а также на развёртывание, популяризацию и вывод наших собственных приложений ИИ на лидирующие позиции на китайском рынке».

Если компания сможет обеспечить «превосходный интеллект, которого мы можем достичь с помощью передовых моделей, с помощью ведущих на рынке приложений ИИ… то мы сможем получить превосходную экономическую отдачу в долгосрочной перспективе», отметил глава Tencent. Прибыль будет получена от продажи токенов для таких сервисов, как WorkBuddy — офисного помощника, который, по словам Tencent, представляет собой рой агентов, способных «планировать, выполнять и запускать задачи параллельно, возвращая полные результаты от начала до конца в одном потоке». Tencent также предлагает инструмент генерации кода CodeBuddy, который, по словам Митчелла, ускоряет проекты миграции в облако и, следовательно, создаёт больше возможностей для облачных сервисов Tencent.

Выручка Tencent от дополнительных услуг, включая игровой бизнес, выросла на 8 % до ¥98,4 млрд ($14,6 млрд). Доходы от маркетинговых услуг выросли на 22 % до ¥43,6 млрд ($6,5 млрд), поскольку ИИ стимулировал рекламу и смену ценообразования в экосистеме Weixin, объединяющей обмен сообщениями, платежи и социальные сети, а также другие услуги. Доходы от финансовых технологий и бизнес-услуг выросли на 9 % до ¥60,3 млрд ($8,9 млрд), при этом спрос на облачные сервисы, связанные с ИИ, остаётся ключевым фактором роста.