Согласно результатам последнего исследования, заказанного у IDC фондом Open Compute Project Foundation (OCP), актуальный прогноз расходов на OCP-совместимую инфраструктуру резко вырос. Это происходит на фоне роста вложений в ИИ-проекты и расширение применения искусственного интеллекта.

OCP Foundation объявил о повышении прогноза IDC, касающимся расходов на IT-оборудование. В исследовании 2026 IDC Market Impact Study отмечается, что годовые расходы на OCP-инфраструктуру в 2029 году составят $800 млрд, тогда как ранее прогнозировалось, что они будут на уровне $295 млрд. Разница почти трёхкратная. Для сравнения, В 2025 году расходы составили $154 млрд. Ожидаемый среднегодовой прирост в течение следующих пяти лет составит приблизительно 42 %.

В 2030 году, согласно новому прогнозу, расходы на OCP-системы вырастут до $892 млрд, что составит более половины всего рынка (около 51 %). Из них на серверы, в основном с ИИ-ускорителями, придётся $814 млрд. Всего, по оценкам, на связанные с ИИ OCP-решения придётся около $628 млрд, т.е. примерно 70 % мирового рынка в целом.

Источник изображения: OCP

По оценкам IDC, распространению OCP-совместимых решений способствует расширение экосистемы поставщиков и доступность открытых разработок. IT-оборудование, соответствующее требованиям OCP, используют не только организации-участники фонда — оно применяется по всему миру. Результаты исследования косвенно подтверждают актуальность расширенной концепции Open Data Center Ecosystem Vision, посвящённой развитию открытой инфраструктуры ЦОД, продвигаемой OCP. Концепция учитывает взаимосвязанные потребности ИИ-инфраструктуры в масштабах всей экосистемы, от чипа до энергосети.

За последний год в рамках OCP значительно продвинулась разработка стоек повышенной мощности, СЖО, сетевые решение для ИИ на основе Ethernet и открытые спецификации чиплетов. В числе прочего идёт работа над решениями для распределения постоянного тока, накопления энергии и координации взаимодействия ЦОД с электросетями. Инициатива Open Data Center for AI объединяет направления работы, охватывая электроснабжение, системы охлаждения и управления инфраструктурой. OCP Energy Project расширяет взаимодействие в сфере генерации и хранения энергии, а AI Computing Continuum поддерживает внедрение решений за пределами ЦОД гиперскейлеров.

Французские компании внедряют агентный ИИ во всех сферах — от аэрокосмической до финансового и государственного сектора и научных исследований. NVIDIA принимает участие в новых проектах, особое внимание на данном этапе уделяя стартапам. Ранее она уже вкладывала средства в ведущие технологические компании включая Alice & Bob, Gradium и Scintil Photonics. В целом в Европе компания выделила на развитие технологической экосистемы около $10 млрд.

Теперь компания объявила о новых запланированных инвестициях в Doctolib, Entalpic, Genesis AI и Pigment. Стартапы готовят инновации для здравоохранения, поиска новых материалов, физического ИИ и бизнес-планирования. Так, Doctolib специализируется на медицинских технологиях и разрабатывает ИИ-агентов. Entalpic ускоряет разработку передовых материалов на атомарном уровне, в том числе полупроводников и электроники следующего поколения. Genesis AI — робототехническая компания, разрабатывающая универсальных ИИ-роботов. Pigment предлагает корпоративное ПО и разрабатывает платформу, помогающую управлять предприятиями.

Источник изображения: Anthony Tan/unsplash.com

Аппаратные решения тоже развиваются. Например, Bull расширяет производство ИИ-серверов в Европе, в том числе грядущих NVIDIA Vera Rubin Ultra. Первый спутник Altair-1 в группировке из 50 аппаратов стоимостью $1 млрд успешно выведен на орбиту в октябре. Спутник оснащён модулями NVIDIA Jetson AGX Orin и работает с ИИ-моделями Mistral. В сфере квантовых вычислений Alice & Bob интегрировала платформу NVIDIA NVQLink для работы со своими сверхпроводящими кубитами. Quandela использует NVQLink для интеграции DGX Spark и своих фотонных кубитов

В банковском секторе SBS запускает суверенную платформу управляемых ИИ-сервисов и ИИ-агентов. Также недавно Mistral представила в режиме закрытого тестирования открытую ИИ-модель Mistral Large 4. При поддержке NVIDIA фонд Fondation Inria создает рабочую группу, которая займется развитием передовых методов open source в области ИИ.

Практические результаты во Франции обеспечивает комбинация открытых моделей и инфраструктуры NVIDIA. Например, L’Oréal внедрила NVIDIA ALCHEMI, чтобы её учёные могли эффективнее планировать исследования и анализировать возможные составы продуктов. С помощью дообученных и открытых моделей Mirakl добавила в свою экосистему более 70 млн товаров, а время подключения каталогов продавцов к её платформе сократилось до менее двух часов. Omi помогает брендам массово интегрировать точные изображения товаров в маркетинговый контент. Bouygues Telecom и Prisme.ai запустили платформу AI Studio V2 для того, чтобы сотрудники могли создавать собственных ИИ-агентов в защищённой, контролируемой среде.

В департаменте Кот-д’Ор ThinkDeep и Akila создали ИИ-агента на основе цифрового двойника, применяющего открытые модели мира NVIDIA Cosmos, модели Nemotron и библиотеки Omniverse. Такое решение используется для управления инфраструктурой, включающей 5,8 тыс. км дорог и здания, что уже позволило снизить издержки на 10 %, а в будущем затраты планируется сократить на 30 %. Также Nemotron и Cosmos лежат в основе платформы DeepBrain компании ThinkDeep, предназначенной для обработки грузов и обеспечения безопасности портовой инфраструктуры.

Летом сообщалось, что платформа AI Factory France (AI2F) под руководством Национального управления высокопроизводительных вычислений (GENCI) Франции объявила о запуске в партнёрстве с NVIDIA программы по ускорению ИИ-инноваций в стране. Программа обеспечит компаниям упрощённый доступ к передовой вычислительной инфраструктуре и специализированным ИИ-сервисам. Она объединяет глобальную экосистему NVIDIA с национальными и европейскими ИИ-ресурсами Франции.

Бум ИИ задаёт высокие темпы строительства вычислительной инфраструктуры. В следующем году лидеры рынка облачных услуг сообща направят на эти цели более $1,5 трлн, но даже в этом соответствующая сумма более чем удвоится. На покупку серверных систем в 2027 году будет потрачено более $1,1 трлн.

Такими прогнозами делится TrendForce, учитывая в своей статистике данные о капитальных расходах девяти крупнейших провайдеров облачных услуг (CSP). В текущем году эти затраты они увеличат сразу на 106 % до $957 млрд, лишь немного недотянув до психологически важной отметки в $1 трлн. В следующем году темпы роста капитальных затрат девяти крупнейших CSP вырастут ещё на 60 % и превысят $1,5 трлн, хотя сам прирост будет более скромным по сравнению с текущим годом.

TrendForce к лидерам облачного сегмента относит компании Google, Amazon, Meta✴, Microsoft, Oracle, ByteDance, Tencent, Alibaba и Baidu, которые представляют США и Китай. Ранее аналитики ожидали, что в следующем году перечисленные компании свои совокупные капитальные затраты увеличат только на 50 %, но в силу ряда причин текущий прогноз пересмотрен в сторону прироста на 60 %.

Источник изображения: TrendForce

Три главных фактора способствуют росту расходов этих компаний. Во-первых, цены на готовые серверные системы продолжают расти. Во-вторых, закупки компонентов в условиях дефицита осуществляются в больших объёмах, чем планировалось бы в нормальной ситуации. В-третьих, некоторые поставщики требуют от CSP крупных авансовых платежей в счёт будущих партий продукции.

В сегменте серверов для инфраструктуры ИИ объёмы поставок в текущем году вырастут на 32,2 %, по прогнозам TrendForce. В следующем году темпы роста даже увеличатся до 36 %, поскольку признаков насыщения спроса наблюдаться не будет. В денежном выражении ИИ-серверы сформируют $479 млрд выручки или почти 75 % ёмкости всего рынка серверов в текущем году, которая достигнет $639,2 млрд, по версии TrendForce.

Источник изображения: TrendForce

В следующем году облачные гиганты сосредоточатся на закупках стоечных систем на базе NVIDIA GB300 и VR200, а также AMD Helios. Средняя цена их реализации неизбежно вырастет в условиях дефицита и высокой стоимости микросхем памяти. По прогнозу TrendForce, выручка от реализации серверного оборудования на мировом рынке впервые превысит $1 трлн в 2027 году, причём из этой суммы $920 млрд придутся на выручку от реализации ИИ-серверов. Она вырастет по сравнению с 2026 годом более чем на 90 %. Доля ИИ-серверов на рынке в денежном выражении увеличится примерно до 81 %.

«Яндекс» до конца октября отменил плату для клиентов облачных сервисов Yandex Cloud. Решение было принято после того, как на три центра обработки данных были произведены атаки БПЛА, в результате чего значительная часть сервисов была выведена из строя. Работа по восстановлению доступа продолжается.

Платформа Yandex Cloud продолжает функционировать в ограниченном режиме, сообщили в компании — её специалисты сейчас заняты работами по восстановлению систем. Восстановлением сервисов занимаются и клиенты платформы. «Чтобы в этот период вам не приходилось дополнительно беспокоиться о расходах на облако, мы приняли решение сделать использование всех сервисов Yandex Cloud во всех зонах доступности РФ бесплатным для текущих клиентов с 8 по 31 октября включительно», — сообщил «Яндекс».

Клиентам Yandex Cloud по итогам месяца выставят счета, в которых будут отражены расходы на ресурсы только по 7 октября включительно. Сейчас в учётных записях могут отображаться начисления за период и после 8 октября, но в действительности за этот срок будет сделан перерасчёт — никаких действий от клиентов не требуется.

Источник изображения: yandex.cloud

На минувшей неделе БПЛА атаковали ЦОД «Яндекса» трижды: в ночь на 8 октября был осуществлён удар по объекту в городе Сасово Рязанской области, в следующую ночь под удар попал ЦОД в Калуге, а 11 октября пострадал объект во Владимире. Инциденты вызвали сбои в работе сервисов «Яндекса» и других крупных ресурсов. Минцифры начало консультации с Минобороны по вопросу защиты ЦОД. Ранее в ходе ближневосточного конфликта атакам БПЛА подвергались объекты облачной инфраструктуры AWS в ОАЭ и Бахрейне — компания также обнуляла счета клиентов, чьи ресурсы размещались в пострадавших от ударов ЦОД.

Французский девелопер ИИ-инфраструктуры Sesterce объявил о планах инвестировать более €10 млрд в создание крупного кампуса ИИ ЦОД в Ямся (Jämsä, Финляндия). Предложенный проект предусматривает перестройку бывшей бумажной фабрики в промышленном районе Кайпола (Kaipola). На первом этапе общая мощность кампуса должна составить 200 МВт, начало строительства запланировано на 2026 год. На втором этапа кампус расширят до 600 МВт, сообщает Converge! Digest. В перспективе компания намерена создать в стране сеть ЦОД общей мощностью 1 ГВт.

Проект — часть более масштабной стратегии Sesterce, направленной на строительство новых ИИ-мощностей в Европе на основе уже имеющихся промышленных площадок. Компания заявила, что уже привлекла якорного заказчика, гарантировавшего загрузку вычислительных мощностей, хотя его имя не раскрывается. Проект предусматрвиает использование в Кайполе существующей электрической, водной, логистической инфраструктуры, а также зданий. По оценкам Sesterce, ЦОД добавит 300 постоянных рабочих мест.

Кампус будет использовать СЖО замкнутого цикла. При этом система охлаждения будет полагаться на дождевую и переработанную воду, использование питьевой воды для охлаждения не предусмотрено. На каждый мегаватт, потребляемый кампусом, Sesterce обязалась обеспечить генерацию мегаватта возобновляемой энергии для финской электросети в течение 10 лет с момента ввода кампуса в эксплуатацию. Кроме того, планируется использовать тепло ЦОД для нужд отопления. Дополнительно компания создаст фонд на €10 млн для нужд местных жителей.

Источник изображения: Tapio Haaja/unsplash.com

Кампус в Ямся станет очередным многомегаваттным проектом в Финляндии. Среди других крупных проектов можно отметить ЦОД DayOne, Google, Nebius, TikTok/ByteDance, Pure DC. Особенностями подхода Sesterce являются масштаб инвестиций, стремление использовать для своих начинаний уже имеющуюся инфраструктуру промышленных площадок, а также обязательством компенсировать потребление кампуса поставками «зелёной» энергией.

Бывшая бумажная фабрика предлагает развитую промышленную площадку с действующей коммунальной инфраструктурой, что удешевит строительство. Впрочем, превращение фабрики в высокоплотную вычислительную ИИ-площадку потребует дополнительной электрической, инженерной и сетевой инфраструктуры. Sesterce пока не раскрыла структуру финансирования, сроки поставки ИИ-ускорителей, сетевую архитектуру или прочие детали строительства. Экспансия Sesterce в Финляндии сопутствует участию компании в инициативе по строительству ИИ-инфраструктуры во Франции совместно с SoftBank.

Девять из десяти клиентов VMware, принявших участие в опросе Unisphere Research по заказу поставщика услуг независимой поддержки Rimini Street, заявили, что из-за роста стоимости лицензий они вынуждены рассматривать альтернативные варианты, передаёт The Register.

В опросе участвовали 269 руководителей, менеджеров и специалистов организаций, использующих решения VMware — он проходил с декабря 2025 по февраль 2026 года. 54 % респондентов в качестве причины отказа указали прекращение поддержки бессрочных лицензий. В целом же стоимость остаётся главным фактором при принятии решений о планах на использование технологий виртуализации: 73 % опрошенных отметили, что приоритетной задачей для них является экономия средств.

В качестве препятствий для перехода на альтернативы опрошенные перечислили операционную сложность (40 %), трудности управления решениями от разных поставщиков (38 %), необходимость обеспечить безопасность при расширении поверхности атаки (37 %) и требования к квалификации сотрудников (37 %).

Клиентам необходимы свобода выбора, гибкость и контроль над своими стратегиями виртуализации, считает операционный директор Rimini Street Кит Костелло (Keith Costello) — компания предоставляет услуги независимой поддержки для VMware. 60 % опрошенных рассматривали возможность развёртывания нескольких гипервизоров; 48 % заявили об отсутствии планов переносить какие-либо ресурсы на платформу VMware Cloud Foundation (VCF).

Источник изображения: VMWare

Broadcom договорилась о покупке VMware в 2022 году и закрыла сделку в ноябре 2023 года. К ноябрю 2024 года аналитики Gartner пришли к выводу, что положение клиентов в результате слияния ухудшилось. В мае 2025 года клиенты облачных сервисов European Cloud Competition Observatory (ECCO) и отраслевая ассоциация CISPE заявили, что Broadcom после поглощения VMware повысила цены на её продукты на величину в 8–15 раз относительно прежних расценок. В Broadcom тогда пояснили, что работают над реализацией целей ЕС по созданию суверенных облачных сред, и компания стремится помочь клиентам «ускорить инновации, расширить возможности выбора и преодолеть наиболее сложные технологические задачи».

На альтернативы VMware уже начала переходить крупные клиенты, в частности, Foxconn. В июне британский розничный гигант Tesco объявил о переходе на альтернативные VMware решения и о намерении продолжить судебное разбирательство в отношении Broadcom — слушания начнутся не ранее ноября 2027 года. К 2029 году, спрогнозировали в Gartner, более половины предприятий начнут реализацию пилотных проектов с использованием альтернатив решениям VMware; при этом подразделение Broadcom по-прежнему отнесли к числу лидеров на двух ключевых рынках.

«К 2029 году 55 % предприятий запустят пилотные проекты по внедрению альтернативных продуктов для распределённых гибридных инфраструктур с целью заменить решения на основе VMware и перейти механизму гибридной облачной инфраструктуры — в 2026 году их будет 26 %», — гласит прогноз.

Аналитическая компания Apple Hills Digital представила совместно с Selectel исследование «Облачные сервисы для ИИ: серверы с GPU и AI/ML-платформы». В нём содержится анализ и описывается динамика российского рынка инфраструктурных и платформенных облачных решений для задач ИИ по трём ключевым сегментам: виртуальные серверы с GPU (Virtual Server), выделенные серверы с GPU (Bare Metal) и AI/ML-платформы класса PaaS за период с 2022 до 2025 гг., а также приводятся сценарии развития до 2030 года.

Согласно исследованию, совокупное потребление облачных серверов с GPU и AI/ML-платформ в 2025 году в стране составило 65,5 млрд руб., включая 40,8 млрд руб. (62 %), израсходованных на внутреннее потребление в экосистемах провайдеров, и 24,7 млрд руб. — на внешнее (затраты внешних заказчиков). Большая часть рыночного потребления приходится на публичное облако — 17,6 млрд руб. (71 %). Частные облака в основном используются на серверах с GPU (45 % рыночного потребления) и почти не используются для AI/ML платформ (3 %).

Совокупное потребление виртуальных и выделенных серверов с GPU в прошлом году составило 37 млрд руб., в том числе, рыночное — 15 млрд руб. (41 %), внутреннее — 22 млрд руб. (59 %). Доля внутреннего потребления в этом сегменте существенно выше, чем в среднем по облачному рынку, составляющем 14 % по данным исследования «Рынок облачных сервисов в РФ», поскольку крупные финансовые и телеком-группы размещают ИИ-нагрузки у собственных провайдеров, и суммарно эти нагрузки больше, чем у рыночных клиентов.

Источник изображений: Apple Hills Digital

Из 15 млрд руб. рыночного потребления серверов с GPU в публичном облаке получено 8,2 млрд руб. (55 %) выручки, в частных облаках — 6,8 млрд руб. (45 %). Для сравнения: в сегменте IaaS в целом на частные облака приходится 27 % рыночного потребления (AHD, 2026). Таким образом, доля частного облака в GPU-сегментах значительно больше, чем в среднем по облачной инфраструктуре. Это объясняется тем, что банки, госсектор и субъекты КИИ размещают ИИ-нагрузки с чувствительными данными в выделенном контуре. При этом объём рынка облачных серверов с GPU в публичном облаке в 2025 году, составивший 9 % сегмента IaaS, вырос год к году на 68,7 %. На виртуальные серверы с GPU приходится 4,3 млрд руб. (53 %), на выделенные серверы с GPU — 3,9 млрд руб. (47 %).

Совокупное потребление облачных AI/ML-платформ в 2025 году (все типы развёртывания) составило 28,5 млрд руб., включая рыночное потребление в размере 9,7 млрд руб. (34 %), внутреннее —18,8 млрд руб. (66 %). Исследователи отметили, что доля внутреннего потребления в AI/ML-платформах существенно выше, чем в PaaS в целом (36 %; AHD, 2026). В данном случае, финансовые и телеком-группы используют платформы собственных провайдеров для своих ИИ-нагрузок, и эти нагрузки больше, чем у рыночных клиентов.

В отличие от серверов с GPU, AI/ML-платформы потребляются почти исключительно из публичного облака. В собственном контуре заказчики, как правило, разворачивают ПО ИИ по лицензии. В публичном облаке рыночное потребление облачных AI/ML-платформ составило в прошлом году 9,4 млрд руб. (97 %), в частных облаках — 0,3 млрд руб. (3 %).

С 2022 по 2025 год рынок серверов с GPU в публичном облаке рос со среднегодовым темпом (CAGR) 48,4%, увеличившись с 2,5 до 8,2 млрд руб. Прогноз аналитиков включает два сценария: «Продолжение тренда», при котором торможение в 2026 году временное, и «Замедление роста», при котором оно закрепляется. К 2030 году рынок серверов с GPU в публичном облаке при первом сценарии составит до 36,5 млрд рублей (CAGR — 34,8 %), при втором — 21,2 млрд руб. (CAGR — 20,9 %).

В свою очередь, рынок AI/ML-платформ в период 2022–2025 гг. рос в среднем на 41,9 % в год. К 2030 году рынок AI/ML-платформ вырастет от 25,9 до 40,7 млрд рублей (22,4–34 %). В сумме это составит 47–77 млрд руб. против 17,6 млрд руб. в 2025 году.

Как сообщается, ИИ остаётся одним из приоритетов новых ИТ-бюджетов. На рост сегмента серверов с GPU в публичном облаке будет влиять не только спрос, но и доступность вычислительных ресурсов. В связи с высокой ключевой ставкой и ценой на оборудование, а также требованиями к безопасности и локализации данных для заказчиков аренда оборудования становится более выгодным вариантом по сравнению с покупкой.

Вместе с тем сегмент AI/ML-платформ растёт быстрее сегмента серверов с GPU в публичном облаке и даже в сценарии прогноза «Замедление роста» растёт в среднем на 22,4 % в год до 2030 года. Заказчики всё чаще приходят за готовой средой и моделями, а не за сервером, говорят исследователи.

Согласно проведённому опросу, 24 % компаний уже используют ИИ в облаке, еще 18 % планируют начать в течение 2026 года и 4 % проводят пилоты — итого 46 % респондентов. В числе главных причин перехода в облако респонденты назвали наличие готовых моделей и сервисов (36 %), ускорение экспериментов (32 %) и повышение безопасности (27 %).

41 % компаний работают с ИИ самостоятельно, провайдер лишь предоставляет инфраструктуру. У 29 % респондентов провайдеров принимает частичное участие. При выборе провайдера заказчики чаще называют в числе важнейших факторов предобученные модели (23 %) и интеграцию с данными и аналитикой (23 %), чем GPU-оборудование (17 %) и стоимость ИИ-нагрузок (16 %). В качестве предпочтительного варианта развёртывания ИИ респонденты назвали open-source ИИ в облаке (37 %); облачные ИИ-агенты и дообученные LLM указали 27 % участников опроса.

Oracle, Broadcom и SpaceX рассчитывают на крупные финансовые вливания для финансирования будущих покупок ИИ-оборудования. Речь идёт о десятках миллиардов долларов, сообщает Datacenter Dynamics.

По данным The Wall Street Journal, в последние недели Broadcom пыталась привлечь $50 млрд на поддержку дальнейшей разработки кастомного ИИ-чипа при участии OpenAI. В то же время на днях сообщалось, что Broadcom сама одолжит Anthropic до $42 млрд на её же чипы. Тем временем Oracle, пор слухам, ведёт переговоры с инвесторами Apollo и Goldman Sachs, а SpaceX желает получить $40 млрд на закупку оборудования NVIDIA.

Сделка с участием Broadcom может предусматривать обеспечение нескольких гигаватт общей мощности чипов OpenAI, и её планируют закрыть до конца текущего года. Более подробные данные о проекте Oracle отсутствуют, но известно, что привлечённые средства, как ожидают в компании, помогут покрыть временной разрыв между оплатой оборудования и поступлением выручки. Летом сообщалось, что акции компании упали из-за планов по займам на постройку ЦОД.

Источник изображения: Invest Europe/unsplash.com

Отдельно сообщалось, что SpaceX рассчитывает привлечь банковские кредиты и средства за счёт долговых обязательств инвестиционного уровня для закупок оборудования на $10 млрд и $30 млрд соответственно. Предполагается, что Apollo возглавит сделку и поможет разместить долговые обязательства. Завершение сделки запланировано на 2027 год.

Также недавно Илон Маск (Elon Musk) подтвердил, что компания провела переговоры с тайваньской TSMC относительно проекта мегазавода по выпуску чипов TeraFab в округе Граймс (Grimes) в Техасе. В начале октября Маск заявлял, что SpaceX построит производство и будет управлять им, а TSMC, возможно, арендует часть мощностей фабрики, если захочет, «но ничего сверх этого».

SpaceX намерена вложить в строительство фабрики $16,8 млрд. В августе 2026 года Маск заявлял, что по завершении строительства фабрика станет «крупнейшим и ценнейшим» зданием на Земле. По его словам, на момент завершения площадь здания будет в 50 раз больше площади Пентагона. Ранее в текущем году NVIDIA стала крупнейшим клиентом TSMC, обойдя Apple.

Сингапурская DayOne намерена более чем удвоить мощность своих активных ЦОД до 2,3 ГВт в следующие два года — сейчас она готовится к выходу на IPO. Проспект о выходе на биржу подан Комиссии по ценным бумагами биржам США (SEC), компания готовится разместить американские депозитарные акции (ADS) на бирже Nasdaq в Нью-Йорке, сообщает Datacenter Dynamics.

Согласно поданной в SEC заявке DayOne, на 20 сентября компания располагала 962 МВт действующих мощностей ЦОД. Для сравнения, в июне в её распоряжении было 675 МВт. 1,3 ГВт сейчас находятся на этапе строительства — в июне таких объектов было на 1,1 ГВт. Ввод в эксплуатацию этих объектов запланирован к декабрю 2028 года.

Источник изображения: DayOne

Выручка компании взлетела на фоне ввода в эксплуатацию новых ЦОД, в I полугодии 2026 календарного года выручка компании составила $512 млн против $151 млн г/г. Впрочем, чистый убыток за последние шесть месяцев составил $77 млн — в сравнении с $12 млн годом ранее. Ранее компания была международным подразделением китайского оператора ЦОД GDS, но в прошлом году отделилась и действует в качестве самостоятельного юридического лица.

Сейчас она управляет дата-центрами в Гонконге, Сингапуре, Малайзии (Джохоре), Индонезии и Японии (Токио). Недавно компания начала строительство площадки в Таиланде, а также ещё одной в Сингапуре. В прошлом году она впервые начала действовать на рынках за пределами Азии, анонсировав строительство кампуса в Лахти (Lahti) в Финляндии. Также ведутся работы над созданием 300-МВт объекта в Испании.

Слухи о возможном IPO компании впервые появились в январе. Пока она не раскрыла, сколько именно намерена привлечь средств, но в феврале источник Reuters сообщил, что DayOne рассчитывает на $5 млрд при оценке $20 млрд. Vantage и CyrusOne также готовятся к IPO и рекордной капитализации.

По словам главы Банка Англии Эндрю Бейли (Andrew Bailey), в отрасль ИИ направляется немало средств, и искусственный интеллект способен внести значительный вклад в британскую и мировую экономику, но эффект может оказаться ниже ожиданий финансовых рынков. При этом дожидаться экономической выгоды, возможно, придётся дольше, чем предполагалось, сообщает Computer Weekly

Согласно протоколу заседания Комитета по финансовой политике (Financial Policy Committee, FPC) Банка Англии от 25 сентября, развитие ИИ может повлиять на широкий круг инвесторов и финансовых рынков. Отмечено, что всё больше инвестиций привлекается за счёт выпуска долговых обязательств. Как предупредили в FPC, рост долговой нагрузки ИИ-бизнесов в комбинации с их непрозрачностью и всё более частыми «циклическими» схемами финансирования могут осложнить оценку рисков и увеличить потери, если ожидания не оправдаются.

Комитет также подчеркнул, что оценка перспектив роста и финансовые прогнозы отчасти зависят от ожиданий того, что развитие и внедрение ИИ обеспечит значительный рост производительности труда. Поэтому пересмотр ожиданий способен сказаться не только на стоимости связанных с ИИ активов, но и на рынках государственного долга.

Источник изображения: Francais a Londres/unsplash.com

Дополнительно в FPC обсудили сложившуюся ситуацию сокращающегося разрыва между ИИ-моделями с открытыми и закрытыми весами. Предполагается, что это обеспечит широкий доступ к передовым ИИ-возможностям. При этом возникают и риски для IT-безопасности, поскольку открытыми моделями могут пользоваться, например, киберпреступники. Впрочем, это также означает, что современные ИИ-возможности станут доступны всем без необходимости платить за доступ к лучшим закрытым моделям.

Если open source модели обеспечат передовые ИИ-возможности, покупатели могут предпочесть более дешёвые открытые варианты решениям, предлагаемым компаниями вроде OpenAI и Anthropic. Кроме того, для использования открытых моделей обычно требуется менее производительное оборудование.

По прогнозам Gartner, инвесторам в ИИ-бизнесы, возможно, придётся ожидать измеримой экономической отдачи более пяти лет. В компании полагают, что совокупные инвестиции в ИИ не обеспечат необходимую для рентабельности доходность инвестированного капитала (ROIC) на уровне 12 % ранее 2032 года.

С точки зрения покупателей IT-продуктов и руководителей, отвечающих за IT-стратегию компаний, имеются вполне реальные риски того, что к тому времени некоторые бизнесы, у которых они приобрели ИИ-продукты, уже прекратят существование. Кроме того, не исключён рост стоимости инференса и машинного обучения, поскольку ИИ-бизнесы намерены как поднимать стоимость компании, так и продолжить инвестиции в дорогое ИИ-оборудование.

Ранее Gartner прогнозировала, что большинство кастомных ИИ-моделей и проектов генеративного ИИ ожидает провал, а Банк Англии намеревался проверить кредитование ЦОД на фоне возможного пузыря на рынке ИИ. На днях компания Bain & Company опубликовала доклад, согласно которому к 2031 году ИИ-индустрия должна приносить $6 трлн ежегодно, чтобы отбить затраты на инфраструктуру.