Microsoft объявила о намерении инвестировать более $10 млрд в страны Персидского залива к 2030 году. Деньги выделяются на инвестиции в проекты на территории ОАЭ, Саудовской Аравии, Катара и Кувейта. Основной фокус — на облачной и ИИ-инфраструктуре, сообщает Datacenter Dynamics. Дополнительно Microsoft объявила об инвестициях в подводную и наземную телекоммуникационную инфраструктуру на Ближнем Востоке в размере ещё $400 млн к 2030 году.

Новые меры принимаются для поддержки партнёрства компании в регионе, в т.ч. с G42 в Абу-Даби, в которую Microsoft уже инвестировала $1,5 млрд в 2024 году. Также в числе партнёров — Humain в Саудовской Аравии и Qai в Катаре. Компания отметила, что поддержка двух последних компаний не означает, что она получит доли в их капитале.

Также Microsoft заявила, что в рамках инвестиционного проекта будет искать способы обеспечить водно-положительный баланс своих операций на Ближнем Востоке, а также помогать партнёрам добиться того же. По данным компании, в числе прочего предполагается оптимизация водопользования, восстановление водных ресурсов и внедрение инновационных решений для управления ими.

По словам Microsoft, по мере распространения облачной и ИИ-инфраструктуры в Кувейте, Катаре, Саудовской Аравии и ОАЭ внимание будет уделяться обеспечению «ответственного роста». Компания будет работать с местными партнёрами с учётом своих глобальных экологических целей, касающихся сокращения углеродных выбросов, переработки отходов и достижения положительного водного баланса (сама компания уже сообщала, что добилась этого). В том числе речь идёт о приоритетном использовании технологий охлаждения с нулевым расходом воды там, где это возможно.

В Microsoft добавили, что компания будет стремиться расширить доступ к «чистой» энергии благодаря взаимодействию с ближневосточными регуляторами, коммунальными компаниями и партнёрами для создания на рынке условий, необходимых для наращивания закупок «безуглеродного» электричества и стимулирования инвестиций в новые мощности по получению «чистой» энергии.

Также в компании отметили влияние текущего военного конфликта в регионе, поскольку большинство стран региона пострадали от атак беспилотников, в том числе и американские дата-центры. Так, ЦОД AWS в Бахрейне похоже, выведен из строя навсегда, поскольку компания заявила, что не может восстановить доступ к ним после иранских атак. В связи с нестабильностью в регионе Microsoft объявила, что расширит обязательства по обеспечению суверенитета данных и обеспечит непрерывную работу сервисов для правительственных структур. Ранее компания уже заявляла о разработке нового подхода к обеспечению физической безопасности ЦОД.

Источник изображения: Hongbin/unsplash.com

В последние годы Microsoft потратила значительные средства на расширение присутствия на Ближнем Востоке. В прошлом году компания обязалась потратить в ОАЭ $7,9 млрд только в 2026–2029 гг. $5,5 млрд из этой суммы будут использованы на «продолжающуюся и запланированную экспансию» облачной и ИИ-инфраструктуры компании. Оставшиеся $2,4 млрд приходятся на плановые операционные расходы и оплату себестоимости продаж.

У Microsoft есть облачный регион в Дубае (ОАЭ) с тремя зонами доступности, запущенный в 2019 году. Также компания имеет регионы в Катаре и Израиле, а в 2024 году она завершила строительство облачного региона в Саудовской Аравии, который должен заработать уже в 2026 году. Наконец, в 2025 году были анонсированы планы создания облачного региона в Кувейте.

Интересы компании не ограничиваются Ближним Востоком. Например, в апреле она сообщила, что намерена инвестировать $10 млрд в развитие ИИ-инфраструктуры в Японии.

Базирующаяся в Хельсинки финская компания Verda Cloud Oy, ранее известная как DataCrunch, объявила о привлечении $189 млн финансирования. Средства предназначены для расширения облачной ИИ-инфраструктуры компании, включая вычислительные мощности и платформенные сервисы, сообщает Silicon Angle.

Раунд финансирования серии B возглавила компания Emergence Capital, участие приняли и MUFG Innovation Partners, Supermicro, Varma Mutual Pension Insurance Co., Lifeline Ventures, 6 Degrees Capital, byFounders, а также Tesi. К нему также присоединился ряд бизнес-ангелов, включая представителей Meta✴ и Core Automation.

В результате финансирования общий объём привлечённых средств компании вырос до более чем $450 млн в форме акционерного и долгового капитала.

Verda рассчитывает обеспечить крупномасштабный ИИ-инференс корпоративным клиентам «там, где им необходимо, когда им необходимо, с высокой степенью оптимизации и надёжности». Компания разрабатывает собственные компиляторы и ПО для обслуживания моделей, а также выполняет инженерные задачи для обеспечения производительности и отказоустойчивости.

Источник изображения: Tapio Haaja/unsplash.com

Собственная ИИ-лаборатория Verda предназначена для выполнения настоящих исследовательских задач на платформе и решения инженерных задач вроде оптимизации использования ИИ-ускорителей, инференса и др. Компания утверждает, что непрерывная работа в этих направлениях обеспечивает клиентам максимальную отдачу от инфраструктуры. В Verda подчёркивают, что в Европе открылось окно возможностей для создания ключевых компаний нового поколения, но оно останется открытым не слишком долго.

В данный момент Verda намерена управлять мощностями объёмом более 250 МВт к 2027 году. ЦОД уже работают в Финляндии, а новые мощности скоро появятся в Европе, Великобритании, США и Азии. По данным компании, она готовит в ближайшие месяцы одни из первых суперкомпьютеров на основе NVIDIA Vera Rubin NVL72.

Неооблачная компания также обеспечивает выполнение ИИ-задач для организаций в более чем 50 странах, включая как стартапы, так и крупных корпоративных клиентов. В том числе речь идёт об инфраструктуре Aleph Alpha GmbH, занимающейся разработкой суверенного ИИ, а также о системе инференса для компании Magnific, предлагающей генерацию медиаконтента, — ежедневно к её сервисам поступают миллионы обращений.

Epsilon Health обучает собственные кастомные ИИ-модели для радиологии на мощностях выделенного кластера Verda.

Последняя утверждает, что будет использовать средства для адаптации бизнеса в соответствии с потребностями пользователей. Современные задачи значительно отличаются от тех, которые клиенты пытались решить всего несколько лет назад. Сессии с ИИ стали длиннее, накопился контекст в ходе диалогов и агентных сценариев использования. Современные задачи требуют ускоренного выделения ресурсов и быстрой настройки мгновенных кластеров, поэтому компания подчёркивает, что инвестирует в ИИ-лабораторию для работы с другими ИИ-структурами, open source-проектами и создателями инструментов для разработчиков.

Это позволяет понять, как именно используются вычислительные ресурсы, какие архитектуры моделей появляются, а также какие механизмы оптимизации формируют современные рабочие нагрузки.

Компания заявила, что также будет уделять внимание опыту разработчиков, выпуская функции и возможности, помогающие укрепить доверие корпоративных пользователей, обеспечить новые инструменты, повышающие отказоустойчивость своей платформы.

Финляндия становится всё популярнее и среди более сильных конкурентов. Буквально на днях Google сообщила о намерении инвестировать €13 млрд ($15,13 млрд) в цифровую инфраструктуру страны в 2027–2028 гг., а Alibaba Cloud рассчитывает в скором будущем открыть там новый облачный регион.

Базирующаяся в Лондоне (Великобритания) неооблачная компания Nscale подала заявку в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) на проведение первичного публичного размещения акций (IPO) на Нью-Йоркской фондовой бирже с оценкой рыночной стоимости до $35 млрд, сообщила газета The Financial Times.

В рамках листинга Nscale запустит розничное предложение для британских инвесторов, которое позволит им приобретать акции по той же цене, что и существующие акционеры, через инвестиционную платформу RetailBook, сообщают источники газеты, знакомые с ситуацией. На данный момент Nscale работает с убытками, которые в I половине года составили $1,02 млрд, что почти в три раза больше, чем за аналогичный период прошлого года. Выручка компании за полугодие выросла более чем на 1250 % до $140,6 млн.

В прошлом месяце британская компания заключила соглашение с Anthropic об аренде мощностей флагманского ЦОД в Западной Вирджинии на сумму до $44,6 млрд на шесть лет. Anthropic получит доступ к 460 МВт в первом ЦОД кампуса Monarch, общая мощность которого на момент полного ввода в эксплуатацию составит 1,35 ГВт. По словам Nscale, у компании есть «чёткий план расширения мощностей до более чем 8 ГВт», пишет SiliconANGLE. Попутно разработчик человекоподобных роботов Figure AI заявил о намерении арендовать у Nscale до 100 тыс. GPU. В рамках сделки Nscale приобретает долю в стартапе.

Источник изображений: Nscale

По оценкам Nscale, строительство дата-центра, который планируется ввести в эксплуатацию в конце следующего года, обойдётся примерно в $70 млрд, включая строительство электростанции на природном газе мощностью 2 ГВт для обеспечения его работы. Компания также работает над 11 другими проектами по созданию ЦОД с ещё 1,3 ГВт мощностей для выполнения контрактов на сумму $101 млрд.

Nscale сообщила, что на конец августа она располагала 7 МВт активных вычислительных мощностей в пяти собственных ЦОД в Ирландии, Норвегии и Португалии, а ещё 48 МВт — в арендованных дата-центрах по контрактам на сумму $2,6 млрд. На данный момент Nscale развернула 25 тыс. GPU в своей сети ЦОД. Кроме того, в её распоряжении имеется «461 000 активных и арендованных GPU», которые помогут удовлетворить будущий спрос со стороны клиентов.

Nscale в марте привлекла $2 млрд при оценке в $14,6 млрд в рамках раунда финансирования серии С, организованного норвежской энергетической группой Aker и 8090 Industries при поддержке NVIDIA, Dell, Nokia и других компаний. По данным Dealroom, перед выходом на IPO компания привлекла в общей сложности $3,7 млрд в виде акционерного капитала и более $5 млрд в виде заёмных средств. Компания не будет полагаться исключительно на IPO для финансирования своих проектов. Согласно проспекту эмиссии, компания недавно выпустила конвертируемые облигации на сумму $3,1 млрд.

В проспекте эмиссии подчёркивается важность её отношений с NVIDIA — поставщиком ускорителей, её клиентом и финансовым покровителем. NVIDIA заключила с Nscale сделку на сумму $1,2 млрд на аренду мощностей и инвестировала в Nscale более $2 млрд, в том числе $1 млрд в конвертируемые облигации. Компания также отдельно дала гарантию на обязательства Nscale по аренде мощностей на сумму $860 млн на объекте в Техасе.

Следует отметить, что призывы лидеров ИИ-отрасли к замедлению темпов развития ИИ из-за рисков для безопасности спровоцировали распродажу акций компаний, занимающихся ИИ-инфраструктурой и производством полупроводников на фоне опасений, что крупные технологические компании сократят капиталовложения в ЦОД. Из-за этого компания Holtec International, занимающаяся ядерной энергетикой, в среду отменила запланированное IPO. Nscale планирует провести IPO, делая ставку на то, что интерес инвесторов к проектам в сфере вычислительной инфраструктуры не угаснет, несмотря на подобные призывы.

Nscale ожидает значительного увеличения прибыли по мере роста мощности и выручки от ЦОД. Это связано с тем, что такие статьи расходов, как проектирование, останутся в основном неизменными. «По мере того как развёрнутые по контрактам системы будут полностью введены в эксплуатацию и достигнут стабильного уровня использования, мы ожидаем, что маржинальность стабилизируется на более высоком уровне», — говорится в проспекте IPO.

Предлагающая оптимизированные для криптомайнинга ЦОД компания Blockfusion подписала соглашение с облачной ИИ-компанией CoreWeave. Последняя станет клиентом её ЦОД на территории кампуса North East Data в Ниагара-Фолс (шт. Нью-Йорк), сообщает Datacenter Dynamics. Соответствующие данные обнародовала специальная SPAC-компания Blue Acquisition Corp., присутствующая на NASDAQ — идёт процедура её слияния с Blockfusion.

Договор заключён на 15 лет с возможностью дважды продлить его ещё на 5 лет. В июне было объявлено о подписании необязывающего письма о намерениях. На тот момент Blockfusion заявляла, что в общей сложности клиент получит до 300 МВт мощности, в т.ч. 85 МВт будет гарантировано по принципу take-or-pay. Ранее Blockfusion заявляла, что только 85 «гарантированных» мегаватт могут принести порядка $2,8 млрд выручки за первые 15 лет, если договор продлят дважды, он принесёт до $5 млрд.

По словам Blockfusion, компания превращает бывшую производственную площадку в Ниагара-Фолс в инфраструктуру для вычислений нового поколения, способную стать центром «технологического притяжения» региона в долгосрочной перспективе. Ранее Blockfusion уже переоборудовала прекратившую работу электростанцию в кампус для криптомайнинга, теперь она адаптирует объект для использования высокоплотной ИИ-инфраструктуры с жидкостным охлаждением.

Источник изображения: Rafik Wahba/unsplash.com

CoreWeave строит и собственные площадки для ИИ-вычислений, но в основном компания полагается на сторонних операторов дата-центров. В частности, в Северной Америке она арендует мощности у Core Scientific (едва не купив её), Galaxy Digital, Related Digital, Applied Digital, Chirisa Technology Parks, Lincoln, Flexential, TierPoint, Digital Realty, DataBank, Switch, Digital Crossroads, eStruxture, Bell Canada и др. В числе ключевых клиентов CoreWeave — крупнейшие компании рынка ИИ, включая OpenAI, Microsoft, IBM, NVIDIA и Meta✴.

Предоставляющая облачные услуги для ИИ компания перешла от сдачи в аренду мощностей криптомайнерам к сдаче ИИ-компаниям, включая бизнесы Core Scientific, Applied Digital и Galaxy. По словам мэрии Ниагара-Фолс, в конечном счёте инвестиции в технологии должны приность реальные выгоды местным жителям.

Cornelis представила Active Compute Fabric — открытую архитектуру, охватывающую сетевые системы класса scale-up (вертикальное масштабирование) и scale-out (горизонтальное масштабирование) и включающую встроенные средства программируемых вычислений.

В настоящее время ИИ-кластеры выросли до многих тысяч GPU. Количество параметров в моделях увеличилось с миллиардов до триллионов. Однако фундаментальное поведение большинства сетей ЦОД не эволюционировало так быстро — они в основном перемещают данные из точки А в точку Б, обеспечивая максимально надёжную передачу.

Современные рабочие ИИ-нагрузки не всегда ведут себя как традиционные HPC и другие распределённые приложения. В них доминируют синхронизация, коллективные операции и зависимости, а также значительный трафик между серверами (east-west). Когда сеть не справляется с огромными требованиями к пропускной способности таких рабочих нагрузок, ускорители часто простаивают, иногда в течение длительного времени.

Проблему простоя поставщики пытаются решить преимущественно за счёт увеличения пропускной способности, а не изменения принципов работы самой сетевой инфраструктуры. «ИИ-инфраструктура достигла того этапа, когда одного лишь повышения быстродействия конечных узлов уже недостаточно. Сетевая фабрика должна стать активным компонентом вычислительной системы», — заявила Лиза Спелман (Lisa Spelman), генеральный директор Cornelis.

Источник изображений: Cornelis Networks

Архитектура Active Compute Fabric переносит программируемые вычислительные функции непосредственно на уровень сети. Сетевая фабрика может производить манипуляции над данными прямо во время передачи: собирать данные KV-кеша для дезагрегированного инференса, координировать распределение экспертов для моделей MoE, ускорять коллективные операции, такие как AllReduce, и сжимать градиенты при передаче, разгружая вычислительные узлы, уменьшая накладные расходы на синхронизацию и отвечая за целостность передачи данных. При этом она может брать на себя новые функции по мере развития алгоритмов ИИ и ПО. Нечто похожее, например, NVIDIA начала предлагать в InfiniBand несколько поколений назад (SHARP), но, по слухам, данная функциональность особой популярностью не пользуется.

Cornelis опирается на открытые Ethernet-стандарты UALink для вертикального масштабирования и Ultra Ethernet — для горизонтального, что даёт поддержку широкого спектра ускорителей. Это важный фактор, поскольку компании всё больше диверсифицируют оборудование и технологии, используемые в своих ЦОД. Клиенты, использующие решения для ИИ, всё чаще обращаются к решениям стоечного масштаба, сталкиваясь при этом с проблемой привязки к конкретному поставщику, а Cornelis позиционирует себя как нейтральная, открытая альтернатива. Это явный кивок в сторону NVIDIA, хотя тот же UALink пока трудно назвать действительно зрелой технологией.

Видение Cornelis по поводу открытых и эффективных сетей, масштабируемых по принципу «масштабирование и расширение», разделяет Qualcomm, которая присоединилась к Cornelis на конференции AI Infra Summit. Cornelis отметила, что обе компании разделяют общее видение проблем, стоящих перед ИИ-инфраструктурой: использование пассивных сетевых архитектур, обеспечивающих лишь передачу данных, приводит к недогрузке вычислительных ускорителей, что напрямую сказывается на экономической эффективности процессов инференса. По мере перехода к созданию ИИ-систем стоечного масштаба, обе компании рассматривают сеть как ключевой элемент проектирования, а не как второстепенный компонент.

Лиза Спелман отдельно отметила в интервью CRN схожесть подходов с Qualcomm: «Мы видим много общего в отношении проблем инфраструктуры ИИ, проблем, с которыми сталкиваются клиенты, и множество возможностей и потенциала для объединения наших технологий и решения этих проблем для клиентов <…> Мы считаем, что сейчас идеальное время для выхода на этот рынок. Ещё многое предстоит решить», — сказала Спелман.

Как отметил CRN, проблема для Cornelis заключается в том, что NVIDIA более года продвигает свою собственную технологию интерконнекта NVLink Fusion как де-факто интерконнект для вертикального масштабирования. К альянсу уже присоединились Qualcomm, Arm, Marvell, Amazon, Fujitsu, Ayar, SiFive, Intel, d-Matrix и MediaTek. Это позволяет NVIDIA оставаться важнейшим поставщиком для рынка ИИ-инфраструктуры и открывает новый источник дохода.

Cornelis также объявила о привлечении финансирования в размере $205 млн. Средства будут направлены на масштабирование производства, укрепление партнёрских отношений с клиентами и ускорение реализации планов по выводу продукции на рынок. Ресурс Forbes считает, что для компании в сегменте HPC-сетей такой уровень инвестиций значителен и свидетельствует о том, что рынок считает проблему узкого места в сетевых технологиях реальной, и что Cornelis продемонстрировала достаточный прогресс благодаря текущим внедрениям в ЦОД для ИИ и HPC, чтобы оправдать дальнейшее расширение.

«Потенциал рынка сетевых решений на базе открытых стандартов для масштабирования ИИ (как вертикального, так и горизонтального) к 2030 году превысит $55 млрд. Мы убеждены, что именно сетевая инфраструктура будет определять, какая часть инвестиций в развёртывание систем ИИ принесёт реальную отдачу», — заявили в IAG Capital Partners.

Действующая под брендом Rune Energy американская компания Liitto Technology сообщила о завершении раунда финансирования, возглавленного Spark Capital, в ходе которого удалось привлечь $40 млн, и представила свой первый продукт — RELIC (Renewable Energy Linked Intelligent Compute), представляющий собой вычислительный модуль для ИИ-нагрузок. Он разработан для установки на территории солнечных электростанций, сообщает Silicon Energy.

Одно из главных преимуществ RELIC — его низкая цена. Дело в том, что копания, желающая эксплуатировать ИИ ЦОД, должна подготовить не только серверы, но и сопутствующую инфраструктуру. RELIC позволяет сократить расходы на инфраструктуру на 85 %, утверждает Rune Energy. Каждый модуль RELIC получит до 1024 ИИ-ускорителя, охлаждающее оборудование и кастомные компоненты управления энергией. На установку системы уходит всего около часа, а выполнение ИИ-задач можно организовать за несколько недель.

Во-первых, размещение при солнечных электростанциях уменьшает потребность в использовании протяжённых линий электропередачи. На них приходится значительная часть расходов ИИ-компаний. Так, OpenAI намерена потратить $4,2 млрд на оборудование ЛЭП для своих ЦОД в Огайо. Для ЦОД Meta✴ в Луизиане построят ЛЭП за $1,2 млрд. Во-вторых, продукция Rune меньше нуждается в трансформаторах, поскольку солнечные электростанции генерируют постоянный ток.

Источник изображения: Rune

Rune Energy заявляет, что её технология также имеет другие преимущества. Энергокомпании сокращают выработку электричества солнечными панелями, когда предложение электричества превышает спрос, оставляя часть мощностей неиспользованной. RELIC может использовать эту «лишнюю» энергию для ИИ-вычислений. Компания уже развернула RELIC на территории солнечной электростанции мощностью 200 МВт в Техасе. Полученные средства потратят на расширение присутствия на рынке. Также рассматривается использование энергии от ветргогенераторов.

Стартап Crusoe завершил новый раунд финансирования серии F в размере $3,9 млрд с оценкой его рыночной стоимости примерно в $30,9 млрд, сообщил ресурс The Wall Street Journal. По словам гендиректора Crusoe Чейза Лохмиллера (Chase Lochmiller), раунд финансирования возглавили Atreides Management, Valor Equity Partners и Mubadala Investment. В число других инвесторов входят Founders Fund, TPG и несколько суверенных фондов, включая Катарское инвестиционное управление (Qatar Investment Authority, QIA).

После двух лет строительства комплекса ЦОД Stargate в Абилине (Abilene, Техас), используемого OpenAI, Crusoe теперь делает ставку на создание небольших модульных ЦОД Spark, которые она может производить на собственных заводах и развёртывать там, где есть доступ к электроэнергии. Это будет быстрее и дешевле, чем полагаться исключительно на крупные строительные проекты, которые становятся всё дороже и сталкиваются с задержками по всей стране.

Лохмиллер заявил, что для инференса не требуются огромные ИИ-кластеры. «В настоящее время для этого не нужен ЦОД по типу того, в Абилине», — сказал Лохмиллер. По его словам, инференс в таком ЦОД «может быть излишним». Меньшие по размеру ЦОД Spark предоставляют компании ещё одно преимущество: скорость, поскольку для них не требуются месяцы планирования, строительства и согласования с местными жителями. ЦОД Spark уже работают в Рино (Reno, штат Невада) с питанием от б/у батарей электромобилей и солнечных панелей.

Источник изображения: Crusoe

Crusoe отличается от других стартапов в сфере ИИ-инфраструктуры тем, что не делает ставку на одно направление деятельности. Например, неооблачные компания занимаются в основном лишь тем, что покупают дорогостоящие чипы и сдают в аренду доступ к ним. В свою очередь, Crusoe разрабатывает и сдаёт в аренду ЦОД, сдаёт в аренду GPU в них и запускает ИИ-модели для клиентов и взимает плату за вычислительные ресурсы (токены). «Мы продаём ЦОД, GPU и токены», — сказал Лохмиллер.

По словам источников The Wall Street Journal, эта стратегия временами вызывала недовольство совета директоров, который предлагал сузить сферу деятельности компании. Однако Лохмиллер считает, что его стратегия помогает компании строить лучшие ЦОД, поскольку даёт понимание того, как меняется спрос. Crusoe ожидает, что большая часть её облачных вычислений будет выполняться в небольших ЦОД Spark. «Мы собираемся устанавливать их повсюду», — заявил Лохмиллер.

ИИ-стартапы Cohere Inc. и Aleph Alpha GmbH подписали соглашение о слиянии. Контракт официально оформляет апрельский план — на тот момент сообщалось, что немецкий ретейлер Schwarz Group GmbH планировал предоставить компании €500 млн ($573 млн) финансирования. На прошлой неделе появилась информация, что поддерживаемый канадским правительством консорциум может инвестировать ещё $3 млрд, сообщает Silicon Angle.

Базирующаяся в Торонто Cohere разрабатывает ИИ-модели для корпоративного рынка. В портфолио компании входит серия open source моделей Command. Также она предлагает специализированные алгоритмы, оптимизированные для задач вроде перевода и поиска. Новейшая модель Parse преобразует документы в формат, легко обрабатываемый ИИ-агентами. Компания зарабатывает на продаже доступа к своим моделям через API. Также она предлагает сервис North, предназначенный для повышения продуктивности с помощью ИИ. По имеющимся данным, выручка компании в прошлом году достигла $240 млн.

ИИ-провайдер добился в прошлом сентябре капитализации в $7 млрд. Предполагается, что создаваемая в результате слияния Cohere и Aleph Alpha компания будет оценена в $20 млрд, инвесторы рассчитывают, что сделка откроет значительные возможности для развития нового бизнеса. Cohere, со своей стороны, привлекла около $126 млн венчурного финансирования.

Источник изображения: Cohere

Немецкая Aleph Alpha разрабатывает малые языковые модели (SLM) для корпоративных клиентов и правительственных структур. По данным компании, её разработчики создали кастомные бенчмарки, позволяющие оценивать работу предлагаемых компанией алгоритмов. Также бизнес помогает клиентам в решении последующих задач вроде внедрения моделей. Попутно компания ведёт и фундаментальные исследования. В прошлом году она представила библиотеку, позволяющую удвоить производительность ИИ-моделей при инференсе. Недавно компания детализировала новый подход, позволяющий предотвратить ИИ-галлюцинации в RAG-системах.

Cohere и Aleph Alpha намерены работать в дальнейшем под брендом Cohere после одобрения сделки всеми регуляторами. Объединённая организация сохранит штаб-квартиры в Берлине и Торонто, а действующая штаб-квартира Aleph Alpha в Гейдельберге (германия) станет исследовательским центром.

По данным Cohere, одним из приоритетов новой компании станет укрепление партнёрства с Schwarz Group. Ретейлер имеет облачное подразделение STACKIT, занимающееся ИИ-задачами, а также хостингом других приложений для сторонних организаций. В прошлом году компания анонсировала намерение потратить €11 млрд на новый дата-центр, в котором будут работать до 100 тыс. ИИ-ускорителей.

Американское военное ведомство ведёт переговоры о предоставлении облачной ИИ-компании Fluidstack кредлита в объхёме $5 млрд., сообщает The Wall Street Journal. Источником денег, вероятно, станет Управление стратегического капитала (Office of Strategic Capital, OSC) при Пентагоне. Именно он предоставляет кредиты бизнесам в сферах, признанных критически важными для национальной безопасности США. Кредит может стать крупнейшим за всю историю OSC, причём с большим отрывом от предыдущих проектов.

Fluidstack должна будет использовать средства не на постройку нового ЦОД, а на укрепление цепочки поставок и производственных мощностей некоторых компонентов в США, связанных с индустрией ЦОД. Сама компания уже довольно давно ищет деньги. Консультантом выступает Erebor Bank, ориентированный на клиентов, представляющих технологический и военный сектора. В конце августа президент США подписал указ, объявивший чрезвычайную ситуацию в связи с тем, что страна зависит от иностранного электрооборудования для ЦОД.

Сделка пока не закрыта, условия предоставления средств, включая процентную ставку, ещё могут измениться. В Пентагоне от комментариев до официального пресс-релиза отказались. Созданное в 2022 году управление OSC помогает финансировать компании, разработки которых применяются в обеспечении национальной безопасности. Для них выделяются кредиты и предоставляются гарантии по кредитам. В прошло году был принят закон One Big Beautiful Bill Act о расширении программы, благодаря чему у OSC появилась возможность выделить в ближайшие годы $200 млрд.

Источник изображения: Marek Studzinski/unsplash.com

Ранее управление предоставляло кредиты поставщикам редкоземельным металлов и производителям дронов, некоторые сделки предусматривали варранты или получение долей в капитале компаний, что отчасти давало американским властям право собственности на интересующие Пентагон предприятия. Кроме того, OSC участвует в нефтяных проектах США в Венесуэле.

Основанная в Лондоне в 2017 году Fluidstack заключила многолетние договоры аренды площадок для ЦОД в штатах Нью-Йорк, Луизиана и Техас. В значительной степени ресурсы Fluidstack востребованы Google и Anthropic. Google выступает гарантом по договорам аренды Fluidstack дата-центров, что обеспечивает относительно низкую стоимость заёмного финансирования этих проектов.

В ходе мероприятия Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026 финансовый директор компании Брет Джонсон (Bret Johnson) заявил, что совокупная ежегодная выручка от сдачи в аренду ИИ-мощностей достигла $41,1 млрд, сообщает Datacenter Dynamics. По данным Investing.com, это стало результатом подписания компанией дополнительного контракта на $1,11 млрд/мес. ($13,2 млрд/год).

Новый контракт начнёт непосредственно приносить деньги в декабре 2026 года, это уже четвёртый крупный договор SpaceX, заключённый в этом году. В компании говорят, что «хостинг» предоставят некоему ИИ-бизнесу, хотя какому именно — не разглашается. Ранее компания подписала похожие соглашения с Anthropic (до $1,25 млрд/мес.), с Google Cloud ($920 млн/мес. и Reflection AI ($150 млн/мес.).

В июле, по слухам, компания вела переговоры с Пентагоном относительно сделки о предоставлении вычислительных мощностей в интересах военного ведомства, которая может приносить миллиарды долларов. На 30 июня SpaceX имела в своём распоряжении 1,4 ГВт мощностей ЦОД, но к концу года мощности должны превысить 2 ГВт, а к концу 2027 — достичь около 10 ГВт. Сейчас у компании есть кампусы ЦОД Colossus 1 и Colossus 2, ведутся работы над третьим, расположенным в Саутхейвене (Southaven). Также компания строит ещё один, четвёртый ЦОД в окрестностях Мемфиса.

Источник изображения: SpaceXAI

Влившаяся в состав SpaceX компания xAI изначально концентрировала усилия на разработке собственной ИИ-модели Grok и использовала вычислительные мощности кампуса ЦОД Colossus в Мемфисе (Теннесси). Похоже, ситуация изменилась, поскольку после сделки с Anthropic стоящий за управлением бизнесами SpaceX/xAI Илон Маск (Elon Musk) активно искал новых клиентов. SpaceX вышла на IPO в июне текущего года. После этого её стоимость значительно выросла и составила около $3 трлн, хотя с тех пор она несколько подешевела. На данный момент её рыночная капитализация составляет около $2 трлн.