В Техасе (США) заработал флагманский кампус ЦОД Stargate, построенный Crusoe Energy в интересах OpenAI, Oracle и их партнёров. Crusoe сообщает, что на площадке введены в эксплуатацию первые два объекта — они используются Oracle Cloud Infrastructure (OCI) для OpenAI. Площадь зданий превышает 90 тыс. м2, общая IT-мощность — более 200 МВт.

По словам представителя Crusoe, одной из задач сейчас является формирование ИИ-инфраструктуры в масштабах, необходимых для обеспечения потребностей величайших инноваторов в мире. Для этого Crusoe создаёт ИИ-фабрики будущего — вертикально интегрированную инфраструктуру — со скоростью, необходимой для обеспечения победы США в гонке ИИ. Опыт кампуса в Абилине (Abilene) — живой пример новой концепции развития крупных дата-центров. Строительство площадки началось в июне 2024 года, первые стойки NVIDIA GB200 поставлены годом позже и уже работают над обучением и инференсом.

По словам представителя OCI, ИИ уже стал двигателем новой эры инноваций, а Oracle создаёт инфраструктуру, благодаря которой новое будущее станет возможным. В компании отметили, что Crusoe доказала лидерство в разработке и строительстве ИИ ЦОД и стала надёжным партнёром Oracle, способным к быстрой и масштабной работе.

Источник изображений: Crusoe Energy

В марте Crusoe начала работы над второй фазой проекта на территории Lancium Clean Campus в том же городе. В рамках масштабирования планируется добавить шесть зданий, это увеличит общую площадь проекта до более 370 тыс. м², общая мощность составит до 1,2 ГВт. Ожидается, что работы завершатся к середине 2026 года.

Crusoe, Oracle и OpenAI пока не подтвердили, что весь кампус поступит в распоряжение Stargate. Ожидается, что на компанию придётся большинство новых мощностей, если не все. На прошлой неделе OpenAI уже объявила, что создаст ещё пять дата-центров Stargate в США, в том числе в Техасе, Нью-Мексико и где-то на Среднем Западе.

Южнокорейский разработчик ИИ-чипов Rebellions, по сообщению Datacenter Dynamics, провёл раунд финансирования Series C, в ходе которого на развитие привлечено $250 млн. В число инвесторов вошли Arm и Samsung Ventures. В результате стартап получил оценку на уровне $1,4 млрд. Фирма Rebellions, основанная в 2020 году, создаёт ускорители для ИИ-инференса, которые обеспечивают энергоэффективность и высокую производительность при небольших задержках.

В 2023 году Rebellions начала массовое производство серверных ускорителей Atom и Atom Max для запуска больших языковых моделей (LLM) в дата-центрах. А в мае нынешнего года стартап представил ускоритель Rebel-Quad, оснащённый 144 Гбайт памяти HBM3e с пропускной способностью до 4,8 Тбайт/с. Это изделие, как утверждается, обеспечивает ИИ-производительность до 1 Пфлопс в режиме FP16 и до 2 Пфлопс на операциях FP8. Устройство выполнено в виде карты расширения с интерфейсом PCIe 5.0 x16. Заявленное энергопотребление — до 600 Вт. Rebellions отмечает, что по эффективности (количеству транзакций на 1 Вт затрачиваемой энергии) ускоритель Rebel-Quad приблизительно в 3,2 раза превосходит изделие NVIDIA H200.

Источник изображения: Rebellions

В инвестиционном раунде Series C, помимо Arm и Samsung Ventures, приняли участие Korea Development Bank и Korelya Capital. Полученные средства будут направлены в том числе на организацию массового производства Rebel-Quad, а также на укрепление позиций на рынках США, Европы и Азиатско-Тихоокеанского региона. По заявлениям Rebellions, её решения уже применяются клиентами в Японии, Саудовской Аравии и США.

Нужно отметить, что в январе 2024 года Rebellions осуществила раунд финансирования Series B, в ходе которого было получено $124 млн. Позднее компания привлекла $15 млн от Wa’ed Ventures, венчурного подразделения саудовского нефтегазового и химического гиганта Aramco. А в июне 2024-го стартап объявил о слиянии с разработчиком ИИ-чипов Sapeon Korea, который был выделен из SK Telecom в 2016 году.

Компания Altera, контролирующая доля в которой недавно перешла частной инвестиционной компании Silver Lake, объявила о начале массового производства FPGA Agilex всех ключевых семейств, включая Agilex 5 и Agilex 3. При этом характеристики некоторых изделий были улучшены.

Напомним, решения Agilex 3, дебютировавшие в марте нынешнего года, объединяют ПЛИС с возможностями ИИ и два ядра Arm Cortex-A55 с тактовой частотой 800 МГц. Поддерживается работа с памятью LPDDR4-2133. В свою очередь, решения Agilex 5 содержат ПЛИС с ИИ-архитектурой, а также по два ядра Arm Cortex-A76 и Cortex-A55 с частотой до 1,8 и 1,5 ГГц соответственно. Допускается использование памяти DDR4/5 и LPDDR4/5.

Источник изображения: Altera

Altera сообщила об апгрейде изделий Agilex 5 D-Series среднего уровня. В частности, плотность логики в таких устройствах повышена в 2,5 раза — до 1,6 млн элементов. Благодаря этому достигается более высокая производительность при решении ИИ-задач на периферии, обработке видео в форматах 4K/8K, при построении сетей связи 5G/6G и др. Кроме того, внесены изменения в спецификацию памяти Agilex 5 D-Series: если раньше была реализована поддержка DDR5-4000 и LPDDR5-4267, то теперь заявлена совместимость с DDR5-5600 и LPDDR5-5500. Таким образом, прирост быстродействия памяти превышает 25 % по сравнению с оригинальными версиями.

Помимо этого, Altera анонсировала выход программного обеспечения для разработчиков Quartus Prime версии 25.3, которое предоставляет доступ к новым инструментам проектирования, ускоряющим создание ПЛИС и вывод продукции на рынок. Новая редакция Quartus Prime в числе прочего позволяет использовать интеграционный инструментарий Visual Designer Studio на основе удобного интерфейса с функцией перетаскивания блоков.

Команда Orange Pi анонсировала компьютер небольшого форм-фактора AI Studio, разработанный для ИИ-приложений. Устройство несёт на борту ускоритель Huawei Ascend 310, а заявленная ИИ-производительность достигает 176 TOPS (по всей видимости, на операциях INT8).

Новинка заключена в корпус с габаритами 132,6 × 110,9 × 39 мм. Объём оперативной памяти LPDDR4X-4266 может составлять 48 или 96 Гбайт. Кроме того, предусмотрено 32 Мбайт памяти SPI Flash. Питание подаётся через DC-гнездо (5,5/2,5 мм) от адаптера мощностью 120 Вт.

Источник изображений: Orange Pi

Кроме того, дебютировала модификация компьютера под названием Orange Pi AI Studio Pro. Она фактически представляет собой связку из двух базовых версий устройства. Таким образом, задействованы два ускорителя Huawei Ascend 310, благодаря чему обеспечивается ИИ-быстродействие до 352 TOPS. Объём памяти LPDDR4X-4266 — 96 или 192 Гбайт. Присутствуют два модуля SPI Flash на 32 Мбайт каждый. Мощность блока питания увеличена до 240 Вт. Размеры этого компьютера составляют 207,7 × 132,6 × 40 мм.

Набор разъёмов у обоих устройств сведён к минимуму: доступен лишь единственный порт USB 4.0 Type-C. Говорится о совместимости с Ubuntu 22.04.5 и Linux 5.15.0.126, а в перспективе планируется добавить поддержку Windows и OpenEuler. Модель Orange Pi AI Studio предлагается по цене $955 и $1100 за варианты с 48 и 96 Гбайт памяти соответственно. Версия Orange Pi AI Studio Pro обойдётся в $1909 в комплектации с 96 Гбайт ОЗУ и в $2200 в исполнении со 192 Гбайт памяти.

МегаФон внедрил платформу Basis Dynamix Enterprise в облачную инфраструктуру для размещения государственных информационных систем (ГИС). Это позволит клиентам оператора управлять виртуальными серверами, контейнерами и сетевыми сервисами через единую консоль при помощи современного отечественного инструмента.

Продукты «Базиса», крупнейшего российского разработчика решений по управлению динамической ИТ-инфраструктурой, вошли в состав сертифицированной облачной платформы МегаФон GCloud, предназначенной для размещения государственных информационных систем, объектов КИИ и ИСПДн с максимальным уровнем защиты (К-1 и УЗ-1).

Технологической платформой для серверной виртуализации в МегаФон GCloud стал Basis Dynamix Enterprise. Решение позволяет управлять виртуальными серверами и контейнерами, автоматизировать развёртывание инфраструктуры, использовать Kubernetes и обеспечивать отказоустойчивость на уровне дата-центров.

Помимо этого, в МегаФон GCloud вошла комплексная система защиты виртуальной инфраструктуры Basis Virtual Security, сертифицированная ФСТЭК по четвёртому уровню доверия. Она обеспечивает изоляцию окружений, контроль доступа и аудит событий, что особенно важно при работе с ИСПДн и критической информационной инфраструктурой.

Источник изображения: «Базис» / Денис Насаев

«МегаФон GCloud востребован среди заказчиков, чьи объекты относятся к КИИ с высоким уровнем значимости, осуществляющих взаимодействие ГИС. Внедрение Basis Dynamix даёт клиентам инструмент централизованного управления серверами. Он автоматически распределяет ресурсы, ускоряет развёртывание новых сервисов и гибко масштабирует мощности под текущие потребности, что критически важно для развития облака федерального уровня», — прокомментировала директор по развитию корпоративного бизнеса МегаФона Наталья Талдыкина.

«Для нас участие в МегаФон GCloud — логичное продолжение работы по созданию технологически независимой ИТ-инфраструктуры, способной выдерживать критические нагрузки и соответствовать требованиям безопасности. Наши решения уже показали свою надёжность в масштабных проектах, в том числе при построении облака "ГосТех", где на решениях "Базиса" развёрнута единая среда виртуализации с десятками тысяч виртуальных машин, поддерживающих работу ключевых цифровых сервисов страны», — отметил Иван Ермаков, коммерческий директор «Базиса».

МегаФон GCloud — сертифицированная облачная платформа для государственных заказчиков. Она соответствует требованиям класса К-1 и уровня защиты УЗ-1 и предназначена для размещения ГИС, объектов КИИ и персональных данных органов власти и государственных учреждений.

«Базис» — крупнейший российский разработчик ПО управления динамической ИТ-инфраструктурой, виртуальных рабочих мест и оказания облачных услуг. По данным исследования iKS-Consulting, «Базис» является лидером на рынке ПО управления динамической ИТ-инфраструктурой в России с долей 19 %, при этом доля компании в сегменте ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры (серверная виртуализация и виртуализация рабочих столов) составила 26 % в 2024 г. Продукты «Базиса» интегрированы в ключевые государственные проекты, такие как Гособлако (ГЕОП), Гостех и Госуслуги, применяются в федеральных и региональных органах исполнительной власти, а общее количество государственных информационных систем и сервисов, полагающихся на продукты «Базиса», превышает 230. Однако бо́льшую часть выручки компании обеспечивают коммерческие заказчики: продукты экосистемы «Базис» используются в компаниях различного масштаба — от крупнейших корпораций до малых и средних предприятий.

Управляющая альтернативными инвестициями Blue Owl заключила стратегическое соглашение с суверенным фондом — Инвестиционным управлением Катара (QIA). В рамках партнёрства Blue Owl намерена заняться строительством новых ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics.

QIA и Blue Owl Capital анонсировали соглашение о создании «цифровой инфраструктурной платформы». Пока она не получила названия, но должна обеспечить быстрое расширение мощностей дата-центров гиперскейлеров для удовлетворения стремительно растущего спроса со стороны облачных провайдеров и ИИ-компаний. Деталей о том, что за ЦОД будут строиться, пока нет.

QIA объявило, что его вклад в партнёрство должен помочь запустить платформу с более $3 млрд первоначальных активов, со временем их портфель должен вырасти. В управлении заявили, что партнёрство соответствует стратегии QIA, предусматривающей взаимодействие с ведущими мировыми компаниями, стремящимися удовлетворить растущий спрос в дата-центрах. QIA и Blue Owl намерены масштабировать цифровую инфраструктуру, которая позволит ответить на растущий спрос на хранение данных и вычислительные мощности по всему миру, с особенным фокусом на расширение возможностей по передаче данных.

Источник изображения: Samuel Regan-Asante/unsplash.com

Основанное в 2005 году Инвестиционное управление Катара ранее объявляло, что намерено расширить сферу инвестиций за пределы рынка традиционной недвижимости, организовав вложение средств в дата-центры и складские помещения. Госкомпания является частью консорциума, желающего провести делистинг с биржи публичной компании ESR — крупного игрока на рынке недвижимости с Азиатско-Тихоокеанском регионе, переведя её в частную собственность.

Blue Owl имеет в управлении активы приблизительно на $192 млрд. Исторически сложилось так, что она не является крупным игроком на рынке ЦОД, но недавно Blue Owl приобрела компанию IPI (Infrastructure Partners Inc.), которой принадлежит крупная ЦОД-платформа Stack. Кроме того, компания делает и другие инвестиции в сектор ЦОД.

В августе 2024 года компания анонсировала создание совместного предприятия с Chirisa и PowerHouse стоимостью в $5 млрд для строительства «под ключ» ИИ/HPC ЦОД для CoreWeave и других клиентов. Также у инвестиционной компании имеется бизнес Beale Infrastructure, занимающийся реализацией проектов ЦОД в Аризоне и Канзасе. Недавно компания инвестировала в британский ЦОД-стартап Nscale и, по некоторым данным, приняла участие в финансировании мегапроектов ИИ ЦОД для Meta✴.

Стартап Euclyd, вышедший из скрытого режима (stealth mode), рассказал на саммите AI Infra Summit некоторые подробности о разрабатываемом чипе, который обеспечит более низкое энергопотребление и более низкую стоимость в расчёте на токен по сравнению с существующими решениями, пишет ресурс EE Times. Сама компания называет его первым в мире «кремнием» для агентного ИИ.

Ингольф Хелд (Ingolf Held), соучредитель и вице-президент по продуктам Euclyd, сообщил ресурсу EE Times, что чип представляет собой огромную конструкцию из множества чиплетов, объединённых в модуль SiP (System-in-Package) под названием Craftwerk. Он будет включать 16 384 SIMD-блоков и обеспечивать производительность до 8 Пфлопс (FP16) или 32 Пфлопс (FP4). Эти вычислительные элементы разработаны Euclyd с нуля. В устройстве будет использоваться кремниевый интерпозер с максимально крупными размерами (примерно 100 × 100 мм) с 2,5D- и 3D-компонентами.

Источник изображений: Euclyd

«Мы разработаем его сами — мы не будем наследовать ничего от Arm или RISC-V, и он будет полностью программируемым с помощью наших собственных инструментов», — сказал он. По словам Хелда, дизайн будет поддерживать программируемость, чтобы гарантировать возможность ускорения будущих нагрузок, будь то мультимодальный инференс, логические рассуждения, рекуррентные модели, модели пространства состояний или диффузионные модели.

Euclyd объединит вычислительные чиплеты с кастомной памятью Ultra Bandwidth Memory (UBM) — 1 Тбайт DRAM с пропускной способностью 8000 Тбайт/с в той же упаковке Craftwerk. По словам Хелда, ИИ-ускорители со SRAM работают быстро, но при их использовании приходится разделять обработку ИИ-нагрузки между множеством чипов из-за малого объёма такой памяти. HBM имеет достаточную ёмкость, но её пропускная способность мала для решения задач, поставленных Euclyd. И хотя UBM от Euclyd отличается кастомным дизайном, для её изготовления не потребуется какой-то экзотический технологический процесс.

Craftwerk позволит реализовать многоагентные рабочие процессы на одном кристалле кремния с TDP в пределах 3 кВт, отметил Хелд. По словам компании, NVIDIA DGX-B200 может обрабатывать 1038 токенов/с для одного пользователя Llama4-Maverick (400B), Cerebras предлагает 2554 токена/с для одного пользователя, а один SiP Craftwerk будет обрабатывать 20 тыс. токенов/с для одного пользователя. Стойка Euclyd будет включать 16 хост-процессоров и 32 модуля Craftwerk в шасси с жидкостным охлаждением с общим TDP 125 кВт. По оценкам Euclyd, в типичном многопользовательском сценарии эта система будет предлагать 7,68 млн токенов/с для Llama4-Maverick.

На данный момент у Euclyd три частных инвестора: Питер Веннинк (Peter Wennink, бывший генеральный директор ASML), Федерико Фаггин (Federico Faggin, один из изобретателей микропроцессора и основатель Zilog и Synaptics) и Стивен Шурман (Steven Schuurman, основатель Elastic). В ближайшее время компания планирует привлечь венчурный капитал для запуска производства и масштабирования, но, по словам Хелда, посевного финансирования должно быть достаточно для демонстрации работоспособности кремниевых чипов.

Сооснователь и консультант Euclyd Атул Синха (Atul Sinha) заявил EE Times, что Европа лучшее место для талантливых дизайнеров, чем Кремниевая долина. Он подтвердил, что Euclyd планирует оставаться в юрисдикции Нидерландов со штаб-квартирой ИТ-кампусе Эйндховена, где также находится штаб-квартира NXP. «Чего люди не понимают, так это то, что в Европе есть места, где действительно есть значительный набор технологий и кадровая база, — сказал Синха. — Для полупроводников Эйндховен, безусловно, на первом месте. Я бы сказал, что лучше места нет».

Глава министерства энергетики США (DoE) Крис Райт (Chris Wright) сообщил агентству Reuters, что правительство планирует отложить вывод из эксплуатации большинства электростанций страны, работающих на угольном топливе, чтобы удовлетворить спрос на электроэнергию для ИИ ЦОД. Администрация Белого дома также готова использовать чрезвычайные полномочия для продления срока службы угольных электростанций, сказал он.

«Энергетическая трезвость вернулась в Вашингтон. Мы сосредоточены на американцах, ценах на коммунальные услуги и предотвращении отключений электроэнергии, — заявил Райт. — Мы должны предотвратить вывод из эксплуатации существующих гарантированных мощностей». В настоящее время в США общая мощность угольных электростанций составляет порядка 190 ГВт, часть которых предполагалось вывести из эксплуатации в течение следующих нескольких лет.

Райт продлил действие чрезвычайного указа, чтобы продолжить эксплуатацию электростанции J.H. Campbell на угле в Мичигане, несмотря на то что компания-оператор планировала её закрыть по экономическим причинам. Министерство энергетики США также распорядилось о продолжении работы электростанции в Пенсильвании, работающей на газе и мазуте, которую тоже планировали закрыть. Райт заявил, что по другим угольным электростанциям страны тоже могут выйти аналогичные распоряжения с соответствии с положениями об обеспечении стабильности энергосистемы Федерального закона об электроэнергетике США.

Источник изображения: Vilmantas Bekesius/unsplash.com

Несколько предприятий уже продлили срок службы угольных электростанций в этом году в связи со спросом на электроэнергию со стороны провайдеров ЦОД. Например, компания Southern Company в феврале объявила о решении продлить срок эксплуатации трёх электростанций общей мощностью 8,2 ГВт с 2028 до 2035 года. Райт заявил, что США также будут стремиться к более эффективному использованию существующей энергосистемы, постоянно используя резервные электростанции и генераторы, а не только при резком росте спроса на электроэнергию.

Как отметил ресурс Data Center Dynamics, поддержка администрацией Дональда Трампа (Donald Trump) энергетики с использованием угольного топлива резко контрастирует с устойчивым снижением спроса на этот вид топлива за последнюю четверть века. Доля угля в энергобалансе США упала примерно до 15 % по сравнению с уровнем 2001 года, когда на него приходилось 51 % всей энергии в США. Большое внимание уделяется и развитию атомной энергетики, хотя развивать АЭС сложнее, чем ТЭС.

Согласно недавнему отчету аналитического центра Ember, в США теперь вырабатывается больше электроэнергии с помощью ветра и солнца, чем с использованием угля. Производство солнечной энергии в США увеличилось на 64 ТВт·ч, с использованием энергии ветра — на 32 ТВт·ч, с использованием угля — на 22 ТВт·ч. Кроме того, согласно исследованию Energy Innovation, проведённому в 2023 году, 99 % существующих угольных электростанций в США обходятся дороже в эксплуатации, чем новые солнечные или ветровые электростанции.

Несмотря на это, администрация Трампа сворачивает стимулирование развития возобновляемой энергетики. Помимо законопроекта «One Big Beautiful Bill», сокращающего налоговые льготы для новых проектов в области возобновляемой энергетики, по словам Райта, Министерство энергетики США должно «вернуть более $13 млрд свободных средств», выделенных Конгрессом на финансирование проектов в области чистой энергетики. Это может ударить по провайдерам ЦОД, поскольку многие из них связаны долгосрочными соглашениями о поставках возобновляемой энергии для обеспечения своей деятельности. DoE не уточнило, финансирование каких проектов будет прекращено.

Разработчик ИИ-ускорителей Cerebras Systems развернул новый дата-центр в Оклахома-Сити — столице штата Оклахома (США). Объект мощностью 10 МВт создан совместно со Scale Datacenters, сообщает Datacenter Dynamics. На объекте применяются замкнутые системы прямого жидкостного охлаждения. По данным компании, каждый потреблённый киловатт-час компенсируется покупкой энергии из возобновляемых источников.

По словам представителя Cerebras, в 2023 году компания построила свой первый ИИ-суперкомпьютер Andromeda с 13,5 млн ИИ-ядер, на тот момент — крупнейший в своём роде. Новый кластер в Оклахома-Сити на базе систем CS-3 с царь-чипами WSE-3 обеспечивает ИИ-производительность 44 Эфлопс (точность вычислений не указана) и поддерживает крупнейшие из когда-либо созданных ИИ-моделей. Кластер включает 315 млн ИИ-ядер и 1,4 квадрлн транзисторов.

Источник изображений: Cerebras

Scale Datacenter подготовила для Cerebras саму площадку и сопутствующую инфраструктуру. В Scale подчеркнули, что рады сотрудничеству с Cerebras, оно позволит создать в Оклахома-Сити ИИ-инфраструктуру мирового класса. В мае 2025 года появилась информация о покупке Scale Datacenter ЦОД площадью 7,6 тыс. м2 в Оклахома-Сити у компании Expand Energy.

Ранее Cerebras объявила о намерении запустить шесть новых ИИ ЦОД в Северной Америке и Европе, в том числе с использованием более 300 систем CS-3 на объекте в Оклахома-Сити. У Cerebras есть кластеры для инференса в Санта-Кларе (Santa Clara) и Стоктоне (Stockton) в Калифорнии, последний расположен на барже-ЦОД Nautilus. Также имеется объект в Далласе (Dallas, Техас). Компания занимается созданием собственных кластеров в Миннеаполисе (Minneapolis, Миннесота), Монреале (Montreal, Канада — на объекте Bit Digital), а также в некоторых локациях на Среднем Западе США и в Европе.

Cerebras уже разместила оборудование в Эдинбургском университете, Сандийских национальных лабораториях (США), лабораториях Лос-Аламоса, мощностях G42/Core42, и др.

Стартап Databricks, специализирующийся на создании решений в сфере аналитики данных и ИИ, и компания OpenAI объявили о заключении многолетнего соглашения о сотрудничестве. Партнёры помогут клиентам в развёртывании агентов на базе передовых ИИ-моделей.

В рамках соглашения модели OpenAI, включая GPT-5, будут тесно интегрированы со средой ИИ-разработки Databricks Agent Bricks. Заказчики получат возможность создавать готовые к использованию ИИ-приложения непосредственно на основе управляемых данных на платформе Databricks Data Intelligence.

Цель сотрудничества Databricks и OpenAI в том, чтобы предоставить организациям единую инфраструктуру для разработки, оценки и масштабирования ИИ-агентов — систем, способных выполнять задачи автономно, практически без участия человека. Это могут быть агенты рассуждений для поддержки принятия решений в той или иной сфере, анализа финансовых рисков, проверки контрактов и планирования логистики. В качестве других примеров названы агенты повышения производительности для поддержки пользователей, а также агенты-разработчики для отладки систем, модернизации устаревших приложений и создания готового к использованию программного кода.

Источник изображения: unsplash.com / Rolf van Root

Клиенты Databricks смогут запускать большие языковые модели (LLM) на основе собственных корпоративных данных, доступных через SQL-запросы или API, и безопасно развёртывать их в нужном масштабе с помощью встроенных средств управления и мониторинга. Сотрудничество также охватывает каталог Databricks Unity Catalog, который используется для управления данными и моделями ИИ. По заявлениям Databricks, он помогает отслеживать происхождение данных, контролировать доступ и обеспечивать соблюдение нормативных требований. В целом, партнёрство направлено на ускорение внедрения ИИ в корпоративном секторе.

Ожидается, что в рамках сотрудничества Databricks и OpenAI получат более $100 млн выручки. В марте нынешнего года Databricks заключила аналогичное соглашение с компанией Anthropic PBC (разработчик LLM семейства Claude), которая была основана в 2021 году выходцами из OpenAI.