AMD представила ускоритель Instinct MI355X для ИИ- и HPC-нагрузок, демонстрирующий значительный рост производительности в задачах инференса, но вместе с тем почти удвоенное энергопотребление по сравнению с MI300X 2023 года выпуска, сообщил ресурс ComputerBase. Есть и чуть более простая версия MI350X, менее требовательная к питанию и охлаждению.

AMD Instinct MI350X (Antares+) основан на оптимизированной архитектуре CDNA 4, отличающейся эффективной поддержкой новых форматов вычислений, в чём AMD ранее не была сильна. В дополнение к FP16 новый ускоритель поддерживает не только FP8, но также FP6 и FP4, которые актуальны для ИИ-нагрузок, особенно инференса. AMD во многом позиционирует Instinct MI350X как ускоритель для инференса, что имеет смысл, поскольку масштабирование MI350X по-прежнему ограничено лишь восемью ускорителями (UBB8), что снижает их конкурентоспособность по сравнению с ускорителями NVIDIA. Впрочем, для т.н. думающих моделей масштабирование тоже важно, что уже сказалось на продажах MI325X.

Источник изображений: AMD via ServeTheHome

Серия ускорителей AMD Instinct MI350X включает две модели: стандартный ускоритель Instinct MI350X мощностью 1000 Вт, который всё ещё можно использовать с системами воздушного охлаждения, а также более производительный Instinct MI355X до 1400 Вт, рассчитанный исключительно на работу с СЖО. Впрочем, AMD считает, что некоторые из её клиентов смогут использовать воздушное охлаждение для MI355X, пишет Tom's Hardware. В случае СЖО в одну стойку можно упаковать до 16 узлов (128 ускорителей MI355X), а в случае воздушного охлаждения — до 8 узлов (64 ускорителя MI350X). Для вертикального масштабирования предполагается использование UALink, для горизонтального — Ultra Ethernet.

Оба ускорителя будут поставляться с 288 Гбайт памяти HBM3E с пропускной способностью до 8 Тбайт/с. Сообщается, что ускоритель MI350X обладает максимальной производительностью в операциях FP4/FP6 в размере 18,45 Пфлопс, тогда как MI355X — до 20,1 Пфлопс. То есть обе модели серии Instinct MI350X превосходят ускоритель NVIDIA B300 (Blackwell Ultra), который с производительностью 15 FP4 Пфлопс. Что интересно, для векторных FP64-вычислений AMD сохранила тот же уровень производительности, что был у MI300X, а матричные FP64-вычисления стали почти вдвое медленнее. Тем не менее, это всё равно лучше, чем почти 30-кратное снижение скорости FP64-расчётов при переходе от B200 к B300.

Если сравнивать производительность новых чипов с предшественником, то производительность MI350X в вычислениях с точностью FP8 составляет около 9,3 Пфлопс, в то время как у MI355X, как сообщается, этот показатель составляет 10,1 Пфлопс, что значительно выше, чем 5,22 Пфлопс у Instinct MI325X (во всех случаях речь идёт о разреженных вычислениях). MI355X также превосходит NVIDIA B300 на 0,1 Пфлопс в вычислениях FP8. Формально разница между MI350X и MI355X не так велика, но на практике она может достигать почти 20 % из-за возможности более долго поддерживать частоты при наличии СЖО. В целом, по словам AMD, в ИИ-тестах MI350X/MI355X быстрее MI300X в 2,6–4,2 раза в зависимости от задачи и до 1,3 раз быстрее (G)B200, но при этом значительно дешевле последних.

Компоновка MI350X/MI355X напоминает компоновку MI300X. Есть восемь 3-нм (TSMC N3P) XCD-чиплетов, лежащих поверх двух 6-нм (N6) IO-тайлов (IOD) и обрамлённых восемью стеками HBM3E. Переход к двум IOD повлиял и на NUMA-домены, поскольку теперь память можно поделить только пополам. А вот вычислительных инстансов может быть до восьми.

Используется комбинированная 3D- и 2.5D-компоновка чиплетов, причём для связи IOD, т.е. двух половинок всего чипа, используется шина Infinity Fabric AP с пропускной способностью 5,5 Тбайт/с. Каждый XCD содержит 36 CU, из которых активно только 32 (для повышения процента годных чипов), и общий L2-кеш объёмом 4 Мбайт. Все XCD подключены к Infinity Cache объёмом 256 Мбайт. Для связи с внешним миром есть один интерфейс PCIe 5.0 x16 (128 Гбайт/с) и семь линий Infinity Fabric (1075 Гбайт/с), которые как раз и позволяют объединить восемь ускорителей по схеме каждый-с-каждым.

Технический директор AMD Марк Пейпермастер (Mark Papermaster) заявил, что отрасль продолжит разрабатывать всё более мощные процессоры и ускорители для суперкомпьютеров, чтобы достичь производительности зеттафлопсного уровня примерно через десятилетие. Однако этот рост будет достигаться ценой резкого увеличения энергопотребления, поэтому суперкомпьютер с производительностью такого уровня будет потреблять примерно 500 МВт — половину того, что вырабатывает средний реактор АЭС.

Для поддержания роста производительности пропускная способность памяти и масштабирование мощности тоже должны расти. Согласно расчётам AMD, пропускная способность памяти ускорителя должна более чем удваиваться каждые два года, чтобы сохранить соотношение ПСП к Флопс. Это потребует увеличения количества стеков HBM на один ускоритель, что приведёт к появлению более крупных и более энергоёмких ускорителей и модулей.

Instinct MI300X имел пиковую мощность 750 Вт, Instinct MI355X имеет пиковую мощность 1400 Вт, в 2026–2027 гг., по словам Пейпермастера, нас ждут ускорители мощностью 1600 Вт, а в конце десятилетия — уже 2000 Вт. У чипов NVIDIA энергопотребление ещё выше — ожидается, что у ускорителей Rubin Ultra с четырьмя вычислительными чиплетами энергопотребление составит до 3600 Вт. На фоне растущего энергопотребления суперкомпьютеры и ускорители также быстро набирают производительность. Согласно презентации AMD на ISC 2025, эффективность производительности увеличилась с примерно 3,2 ГФлопс/Вт в 2010 году до примерно 52 Гфлопс/Вт к моменту появления экзафлопсных систем, таких как Frontier.

Поддержание такого темпа роста производительности потребует удвоения энергоэффективности каждые 2,2 года, пишет Tom's Hardware. Прогнозируемая система зетта-класса потребует эффективность на уровне 2140 Гфлопс/Вт, т.е. в 41 раз выше, чем сейчас. AMD считает, что для значительного повышения производительности суперкомпьютеров через десятилетие потребуется не только ряд прорывов в архитектуре чипов, но и прорыв в области памяти и интерконнектов.

XII научно-практическая конференция OS DAY «Изолированные среды исполнения в современных ОС» состоится в Москве 19–20 июня 2025 года. Центральной темой для обсуждения на ней станут современные методы построения изолированных сред исполнения в операционных системах. В конференции примут участие специалисты в области системного программирования, создатели российских операционных платформ, их коллеги-разработчики, заказчики российского ПО и представители регулирующих органов. Они будут обсуждать методики разграничения полномочий, технологии защиты от компьютерных атак, способы оптимизации вычислительных ресурсов, различные аспекты изоляции и другие актуальные вопросы системного программирования.

В ходе OS DAY 2025 состоится круглый стол «Безопасность операционных систем в контексте искусственного интеллекта». Его участники обсудят, какие вызовы возникают сегодня в связи с широким применением технологий ИИ в программировании, какие можно обозначить проблемы, ожидающие российскую ИТ-отрасль, и каковы могут быть пути их разрешения. Будут затронуты темы операционных систем как платформ для развития ИИ, использования искусственного интеллекта в разработке ОС, другие актуальные задачи системного программирования, связанные с широким проникновением ИИ в сферу разработки ПО.

Источник изображения: OS DAY

Участники круглого стола

• Ведущий — Андрей Духвалов, вице-президент, директор департамента перспективных технологий, «Лаборатория Касперского»;
• Сергей Аносов, начальник отдела продуктовой экспертизы, Открытая мобильная платформа;
• Анна Кан, заместитель генерального директора, ВИНИТИ РАН;
• Николай Костригин, руководитель отдела безопасности разработки ПО, «Базальт СПО»;
• Михаил Новоселов, ведущий системный инженер-программист, НТЦ ИТ РОСА;
• Константин Сорокин, руководитель исследовательской группы по разработке и применению ИИ-инструментов в программной инженерии, ИСП РАН;
• Сергей Муравьёв, начальник отдела портирования программного обеспечения, НТП «Криптософт»;
• Егор Смирнов, руководитель проектов по внедрению ИИ, «Ред софт».

Параллельно с основной программой OS DAY 2025 пройдет выставка технологий, где российские производители операционных систем представят новейшие решения в области системного ПО.

Конференцию организует консорциум OS DAY: ИСП РАН, «Лаборатория Касперского», НТП «Криптософт», «Открытая мобильная платформа», «Базальт СПО», «Ред Софт», «НТЦ ИТ РОСА» и НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского». Конференция проводится при поддержке: РАН, ФСТЭК России, ВИНИТИ РАН, РЭУ им. Г.В. Плеханова, АРПП «Отечественный софт», НП «РУССОФТ».

Время и место проведения: 19–20 июня 2025 года, РЭУ им. Г.В. Плеханова. Адрес: Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 11, корпус 9, этаж 8, «Точка-кипения РЭУ». Для участия просьба зарегистрироваться на сайте https://osday.ru.

Регистрация на очное участие заканчивается 14 июня. Зарегистрированным участникам, выбравшим формат онлайн, будет предоставлен доступ на адрес электронной почты, указанный при регистрации. По дополнительным вопросам просьба обращаться: Анна Новомлинская, исполнительный директор OS DAY, an@ispras.ru.

Научно-практическая конференция OS DAY проводится в России ежегодно с 2014 г. Это место консолидации российских разработчиков операционных платформ и поиска перспектив для совместной деятельности. Задачи конференции – определить перспективные направления и технологии в сфере разработки операционных систем, обозначить главные вызовы современной ИТ-отрасли и помочь разработчикам, производителям и заказчикам обменяться опытом. Организует конференцию консорциум OS DAY, в который входят: ИСП РАН, АО «Лаборатория Касперского», НТП «Криптософт», «Открытая мобильная платформа», «Базальт СПО», «РЕД СОФТ», НТЦ ИТ РОСА и НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского». Целью создания сообщества организаторов было определить задачи и возможности России в области разработки операционных платформ, выделить перспективные технологии, обменяться опытом, обозначить вызовы ИТ-отрасли и направления движения.

Входящая в государственную корпорацию «Ростех» компания «РТ-Ред» приобрела 30 % в уставном капитале разработчика программных продуктов «Ред Софт» в рамках соглашения о сотрудничестве, направленном на укрепление технологического суверенитета в IT-сфере и продвижение отечественного ПО на внутреннем и внешнем рынках. Сумма сделки не называется.

«Ред Софт» ведёт деятельность с 2014 года и занимается разработкой решений для корпоративного сегмента. В числе ключевых продуктов компании: операционная система «Ред ОС», система управления базами данных «Ред база данных», система управления виртуализацией серверов и рабочих станций «Ред виртуализация», система централизованного управления IT-инфраструктурой «Ред Адм», платформа для быстрой разработки информационных систем различных классов «Ред Платформа» и прочие решения. В числе заказчиков разработчика — госкорпорации, органы государственной власти, коммерческие предприятия из различных отраслей экономики.

Источник изображения: пресс-служба госкорпорации «Ростех» / rostec.ru

Сообщается, что основным направлением сотрудничества компаний станет совместное развитие экосистемы инфраструктурных и прикладных решений «Ред Софт», создание комплексной линейки импортозамещающих решений в области корпоративного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов, повышающих эффективность бизнес-процессов.

«Партнёрство с «Ростехом» позволит «Ред Софт» ускорить темпы развития продуктового портфеля, реализовать новые масштабные проекты вместе с технологическими партнёрами, а также предложить российскому и международному рынку больше эффективных решений, в том числе превосходящих зарубежные аналоги. Новый уровень сотрудничества будет способствовать дальнейшему достижению целей импортозамещения в сфере IT, формированию условий для повышения темпов экономического роста и достижения Россией лидирующих позиций в области высоких технологий», — отметил генеральный директор «Ред Софт» Максим Анисимов.

OpenAI планирует использовать вычислительные мощности Google Cloud. Несмотря на то, что OpenAI в сфере ИИ является прямым конкурентом Google, она намерена использовать эту облачную платформу, чтобы удовлетворить свои потребности в вычислительных ресурсах и диверсифицировать ресурсы, сообщает Reuters.

Издание ссылается на информацию трёх источников, отмечая, что соглашение является неожиданным, поскольку подразделение DeepMind компании Google напрямую соперничает с OpenAI в сфере искусственного интеллекта, а ChatGPT с его новыми функциями представляет угрозу поисковым сервисам Google.

Последняя, тем не менее предоставит, OpenAI дополнительные вычислительные мощности, чтобы помочь компании обучать и эксплуатировать свои ИИ-модели. Пока нет данных, станет ли OpenAI использовать фирменные TPU Google или будет применять в облаке только ускорители NVIDIA.

В OpenAI и Microsoft не комментируют новость. Ранее Microsoft выступала эксклюзивным поставщиком облачных услуг ИИ-стартапу благодаря ранним инвестициям в компанию, но спрос на вычислительные мощности у OpenAI продолжал расти, опережая возможности Microsoft. Поэтому последняя отказалась от эксклюзивного сотрудничества с некоторыми условиями.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

OpenAI объявила о проекте Stargate стоимостью $500 млрд в начале текущего года — компания действует в партнёрстве с SoftBank, Oracle и MGX из ОАЭ. Первый кампус строится в Абилине (Abilene, Техас). Предполагается, что Oracle купит для него около 400 тыс. ускорителей NVIDIA GB200. Изучается возможность и строительства кампусов Stargate в других местах, в том числе в ОАЭ.

В мае 2025 года OpenAI уже подписала облачное соглашение с CoreWeave на сумму $4 млрд, это стало развитием более ранней сделки с компанией на сумму $11,9 млрд. На этой неделе компания TD Cowen выступила с предположением, что Oracle ищет в США 5 ГВт ЦОД-мощностей для OpenAI, и это помимо общего проекта Stargate. По данным источников Reuters, ранее OpenAI пыталась заключить сделку с Google Cloud, но ей помешали обязательства перед Microsoft.

В Китае близ Шанхая начали подготовку к реализации подводного дата-центра (UDC) с питанием от оффшорной ветряной электростанции — Shanghai Lingang UDC. Проект будет реализован компанией HiCloud, подразделением Highlander, ранее построившей UDC-модули у побережья провинции Хайнань (Hainan), сообщает Datacenter Dynamics.

По данным местных СМИ, HiCloud вложит в проект на начальном этапе ¥1,6 млрд ($222,8 млн). Компания заключила трёхстороннее соглашение с Shanghai Lingang Special Area Investment Holding Group и руководством специальной зоны свободной торговли Lingang Special Area of China (Shanghai) Pilot Free Trade Zone. На первом будет построен 2,3-МВт демонстрационный объект, который должен заработать в сентябре 2025 года. В ходе второго этапа партнёры намерены масштабировать мощность до 24 МВт.

Именно второй этап предусматривает использование возобновляемой энергии, передовых систем охлаждения, а также трансграничную передачу данных. По словам HiCloud, естественная система охлаждения морской водой снизит энергопотребление охладительных установок с 40–50 % от общего потребления ЦОД до менее 10 %. В целом энергетические затраты подводного дата-центра будут на 30–40 % меньше в сравнении с традиционными ЦОД.

Источник изображения: HiCloud

Впервые Highlander развернула подводный ЦОД в провинции Гуандун (Guangdong) в 2021 году. В 2023 году компания реализовала первый коммерческий дата-центр такого типа, который затем был расширен, а в феврале 2025 года получил модуль с ИИ-серверами.

Некоторые другие компании уже оценили аналогичные технологии. Наибольшего внимания заслуживает проект Microsoft 2015 года — компания запустила первый в мире UDC у тихоокеанского побережья США. За этим последовал ещё один пилотный проект у берегов Оркнейских островов (Orkney Islands) в Северном море в 2018 году. Но в итоге проект Project Natick был закрыт. Подводными дата-центрами также занимаются Subsea Cloud и NetworkOcean. Впрочем, NetworkOcean столкнулся с запретами регуляторов в ходе попыток начать тестирование у берегов Сан-Франциско в сентябре прошлого года.

Amazon Web Services (AWS) объявила о крупнейших в своей истории инвестициях в дата-центры в Северной Каролине и Пенсильвании — $10 млрд и $20 млрд соответственно. По данным The Next Platform, в первом штате строительство будут вести в округе Ричмонд (Richmond), во втором, как сообщает Datacenter Dynamics, в городках Салем (Salem Township) и Фолл (Falls Township).

Так, в Ричмонде на территории технопарка Energy Way компания AWS получила контроль над участком площадью около 325 га, рядом с газовой электростанцией Duke Energy Smith Energy Complex на 2,2 ГВт. В рамках проекта построят до 20 зданий площадью общей площадью около 790 тыс. м². Для сравнения — самый плотный кластер ЦОД в округах Лаудон (Laudon) и Принс-Уильям (Prince William) в Вирджинии насчитывает около 12 млн м² на участке порядка 2,6 км². На постоянной основе дата-центры будут обеспечивать около 500 рабочих мест.

Ранее у AWS не было крупных дата-центров в Северной Каролине, хотя компания вложила здесь $12 млрд в логистическую инфраструктуру. Запад Северной Каролины уже давно привлёк внимание индустрии ЦОД благодаря обилию ресурсов, от электроэнергии до воды и земли. Именно поэтому инвестиции IT-гигантов начались здесь ещё с 2007 года: Google, Apple, Meta✴ и Microsoft вложили здесь $1,2 млрд, $1 млрд, $750 млн и $1 млрд соответственно. Хотя Microsoft приостановила здесь реализацию проектов весной 2025 года, официально их никто не отменял.

В AWS рассчитывают, что значительная часть нового кластера будет использоваться для ИИ-нагрузок. По мнению экспертов, если $5 млрд из общего бюджета в $10 млрд уйдут на вычислительное оборудование, на эти средства можно будет внедрить 106 800 ускорителей NVIDIA Blackwell B200 или же 220–330 тыс. ускорителей Trainium2 (зависит от стоимости продукта).

Источник изображения: Daniel Weiss/unsplash.com

Также AWS направит $20 млрд на расширение ИИ-инфраструктуры в Пенсильвании. В Салеме и Фолле построят «инновационные кампусы», но рассматриваются и другие округа штата. По словам местных властей, речь идёт о крупнейших в истории штата частных инвестициях. Как утверждают в Amazon, компания с 2010 года вложила более $26 млрд в местную инфраструктуру, выплаты сотрудникам и др.

Строительство в Салеме рассматривалось с начала 2024 года. Компания приобрела кампус ЦОД Talen Energy и более 485 га. В мае AWS успешно резонировала почти 650 га в этом районе для т.н. Special Data Center Overlay District. Всего планируется построить 15 зданий дата-центров в течение следующих десяти лет. Компания надеялась запитать кампус напрямую от АЭС Susquehanna и увеличить мощность дата-центров, но проект был заблокирован регуляторами.

В ноябре 2024 года наблюдательный совет Фолла одобрил соглашение о неразглашении для предложенного проекта ЦОД в ТЦ Keystone Trade Center в Моррисвилле (Morrisville), недалеко от Филадельфии (Пенсильвания). Неизвестно, идёт ли речь о проекте AWS — но компания часто заключает подобные соглашения о своих стройках. Также AWS инвестировала в возобновляемую энергетику штата, в т. ч. в 12 солнечных электростанций и солнечные мощности на территории объектов.

В числе прочих инвестиций Amazon в последние месяцы — $5 млрд для расширения инфраструктуры на Тайване, а также $4 млрд — в Чили. Облачный регион в этой стране должен заработать к концу 2026 года.

AWS объявила об очередном снижении тарифов на GPU-инстансы, которое, по словам компании, стало регулярной практикой благодаря активной работе над снижением расходов. Впрочем, в период острого дефицита вычислительных мощностей в последние год-два, когда использование ускорителей даже для внутренних нужд было резко ограничено, компания наверняка заработала достаточно, чтобы неоднократно окупить закупку и обслуживание соответствующего «железа».

На прошлой неделе была снижена до 45 % стоимость использования инстансов EC2 на базе ускорителей NVIDIA, включая семейства P4 (P4d и P4de на базе A100) и P5 (P5 и P5en на базе H100 и H200 соответственно). Снижение стоимости тарифов On-Demand и Savings Plan распространяется на все регионы, где доступны эти инстансы. На On-Demand — с 1 июня, на Savings Plan — после 4 июня.

Savings Plans предлагает гибкую модель ценообразования с низкими ценами на использование вычислений в обмен на обязательство по постоянному объёму использования (измеряется в $/час) в течение 1 года или 3 лет. AWS предлагает два типа Savings Plans:

• EC2 Instance Savings Plans предлагает самые низкие цены в обмен на обязательство по использованию отдельных семейств инстансов в регионе (например, использование P5 в регионе Северная Вирджиния).
• Compute Savings Plans обеспечивает максимальную гибкость и позволяет сократить расходы клиента независимо от семейства инстансов, размера, зон доступности и регионов.

Источник изображения: AWS

Чтобы обеспечить повышенную доступность по сниженным ценам, AWS предоставляет масштабируемую ёмкость в рамках тарифа On-Demand для:

• инстансов P4d в Азиатско-Тихоокеанском регионе (Сеул), Азиатско-Тихоокеанскои регионе (Сидней), Канаде (Центральная часть) и Европе (Лондон).
• инстансов P4de в регионе Восток США (Северная Вирджиния).
• инстансов P5 в Азиатско-Тихоокеанском регионне (Мумбаи), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Токио), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Джакарта) и Южной Америке (Сан-Паулу).
• инстансов P5en в Азиатско-Тихоокеанском регионе (Мумбаи), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Токио) и Азиатско-Тихоокеанском регионе (Джакарта).

Также теперь AWS предлагает инстансы Amazon EC2 P6-B200 в рамках тарифа Savings Plan для поддержки крупномасштабных развёртываний, которые стали доступны 15 мая 2025 года при запуске только через EC2 Capacity Blocks для машинного обучения. Инстансы EC2 P6-B200 на базе ускорителей NVIDIA Blackwell обеспечивают обработку широкого спектра рабочих нагрузок, но особенно хорошо подходят для крупномасштабного распределённого обучения и ИИ-инференса, отметила AWS.

Британское правительство объявило о намерении потратить £1 млрд ($1,36 млрд) на масштабирование национальных вычислительных мощностей «в 20 раз», сообщает Datacenter Dynamics со ссылкой на премьер-министра Кира Стармера (Keir Starmer). Участвовать в развитии ИИ на острове намерены и другие компании, в том числе Nebius.

Никаких деталей о том, как будут тратиться средства, не сообщалось. Ранее цель двадцатикратного прироста ставилась на 2030 год. Дополнительно Стармер пообещал оптимизировать нормативную базу для получения разрешений на строительство ЦОД в Великобритании, анонсировав «технологическую неделю» в стране вместе с главой NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang).

По словам чиновника, это означает, что Великобритания может стать «производителем» ИИ, а не только «потребителем», в том числе страна сможет предоставлять больше ИИ-услуг в государственном секторе. Министр пообещал ускорить строительство крупных ИИ-лабораторий и дата-центров. Специальный законопроект Planning and Infrastructure Bill, упрощающий многие процедуры в этой сфере, уже ожидает рассмотрения британскими парламентариями. Он способен «изменить правила игры».

Истчоник изображения: Benjamin Davies/unsplash.com

Одновременно с докладом Стармера NVIDIA объявила, что будет инвестировать в страну и заключила сделки с облачным провайдером Nscale для внедрения 10 тыс. ускорителей Blackwell к концу 2026 года, Nebius может рассчитывать на 4 тыс. ускорителей, причём речь идёт о B300. NVIDIA — один из участников группы UK Sovereign AI Industry Forum, в число основателей которой также входят Babcock, BAE Systems, BT, National Grid и Standard Chartered.

По мнению Хуанга, Великобритания находится в идеальных условиях для развития ИИ. Возможность строительства в стране мощных ИИ-суперкомпьютеров будет привлекать всё больше стартапов. Он отметил, что нация имеет богатую историю создания стартапов и добавил, что условия идеальны для «взлёта», пока не хватает лишь суверенной ИИ-инфраструктуры. В Соединённом Королевстве уже обозначили намерение превратиться в «ИИ-сверхдержаву». Правда, пока непонятно, хватит ли на это энергии.

Компания Oracle намерена расширить присутствие на рынке дата-центров в США для поддержки рабочих нагрузок OpenAI. Как сообщают аналитики TD Cowen, особое внимание уделяется отдельным объектам мощностью порядка 1 ГВт, энергия которым будет доступна уже в конце 2026 и начале 2027 гг., сообщает Datacenter Dynamics.

Партнерство Oracle и OpenAI отчасти обусловлено предпочтением OCI SuperClaster с RDMA-интерконнектом, обеспечивающим высокую пропускную способность и низкие задержки. Сотрудничество также способствует развитию уже существующего проекта OpenAI на базе кампуса Abilene Stargate в Абилине (Техас), построенном Crusoe и Oracle.

Вместе с тем TD Cowen полагает, что новая пятилетняя сделка не связана со Stargate и была заключена напрямую между Oracle и OpenAI. В её рамках Oracle закупит мощности ЦОД, соответствующие требованиям OpenAI. За них Oracle будет взимать плату в размере $2,60–$3,00 за каждый ускоритель в час, при этом цены будут зависеть от типа чипов. Всего будет развёрнуто около 2,3 млн ускорителей.

Ранее OpenAI заявляла, что намерена не только сотрудничать с партнёрами, но строить и собственные дата-центры. В TD Cowen пока не знают, есть ли у Oracle эксклюзивные права на обслуживание этих 5 ГВт или за них придётся побороться с другими провайдерами. Также известно, что OpenAI подписала соглашение на $12 млрд с CoreWeave, а затем ещё на $4 млрд. Не исключено, что последняя также поборется за контракт.

Источник изображений: Oracle

В TD Cowen считают, что вне зависимости от того, кто будет исполнителем, предоставившим необходимые 5 ГВт, это позволит отрасли аренды ЦОД в США добиться рекордных показателей уже в 2025 году. Впрочем, в компании сомневаются, что к концу 2026 году в стране наберётся пять полностью запитанных площадок мощностью 1 ГВт каждая — не считая тех мощностей, которыми располагают некоторые бывшие майнеры криптовалют, сейчас преобразующие их для HPC.

По оценкам компании, капитальные затраты на ускорители составят $92 млрд (из расчёта $42 тыс./шт.), капитальные затраты на ЦОД составят ещё $67 млрд (из расчёта $13,5 млн/МВт). В сумме получает $159 млрд, так что не исключено привлечение сторонних инвесторов. Хотя сделка не обсуждалась в рамках проекта Stargate, вполне возможно, что часть средств будет получено именно от него.

На Stargate в США рассчитывают потратить до $500 млрд, также планируется реализация аналогичных проектов по всему миру. Так, в ОАЭ намерены реализовать такой проект. В TD Cowen рассчитывают, что мощность Stargate за рубежом составит 5 ГВт, проект будет подкреплён инвестициями со стороны ряда стран, по некоторым данным, рассматривались Израиль и Малайзия. Сейчас эмиссар OpenAI совершает поездку по Азиатско-Тихоокеанскому региону, ведя переговоры в Индии, Южной Корее, Австралии и Сингапуре. В Европе OpenAI ведёт переговоры с Великобританией, Францией и Германией.

Немецкая SpiNNcloud Systems, занимающаяся разработкой нейроморфных суперкомпьютеров, ввела в эксплуатацию в Сандийских национальных лабораториях (Sandia National Laboratories, SNL) суперкомпьютер SpiNNaker2, созданный по подобию человеческого мозга. Это имеет большое значение для развития вычислительной техники и выполнения задач, связанных с обеспечением национальной безопасности, сообщает Silicon Angle.

SNL — это научно-исследовательский комплекс правительства США, занимающийся проектами в области национальной безопасности, энергетики и передовых технологических инноваций. Sandia управляется одним из специализированных подразделений Министерства энергетики США (DoE) и более всего известна проектами, связанными с ядерным арсеналом Соединённых Штатов и обеспечением его сохранности и эффективности.

Суперкомпьютер SpiNNaker2 анонсировали в мае 2024 года. Он представляет собой высокопроизводительную нейроморфную компьютерную систему, основанную на принципах работы человеческого мозга. Платформа создана разработчиком архитектур Arm и SpiNNaker1 Стивом Фербером (Steve Furber) и использует множество чипов с низким энергопотреблением для ИИ-вычислений и выполнения других задач.

Источник изображения: SpiNNcloud Systems

Как сообщает Datacenter Dynamics, система использует тысячи Arm-ядер для имитации работы нейронов мозга. В Sandia National Labs развёрнута одна из крупнейших в мире конфигураций SpiNNaker из 24 плат о 175 104 ядрами, способная моделировать 150–180 млн нейронов, что делает её одной из пяти самых мощных нейроморфных платформ в мире для исследований в области ИИ и нейротехнологий. Впрочем, от человеческого мозга со 100 млрд нейронов система, по данным Blocks & Files, пока ещё сильно отстаёт.

SpiNNaker2 использует высокопараллельную архитектуру из 48 чипов SpiNNaker2 на плату, каждый из которых имеет по 152 ядра на основе Arm, 20 Мбайт SRAM и специализированные ускорители. Конструкция обеспечивает эффективные вычисления, позволяющие системе выполнять сложные симуляции с более низким энергопотреблением в сравнении с ИИ-ускорителями традиционного типа. Высокая эффективность SpiNNaker2 делает его особенно ценным для выполнения задач в сфере обеспечения национальной безопасности.

Каждая плата оснащена 96 Гбайт оперативной памяти LPDDR4. В конфигурации с 90 платами система имеет 8640 Гбайт DRAM, а в максимальном варианте (1440 плат) — 138 240 Гбайт. Архитектура использует высокоскоростную межчиповую связь, что вообще исключает необходимость в централизованном хранилище данных, а огромный объём памяти позволяет эффективно моделировать крупномасштабные нейронные сети.

Источник изображения: SpiNNcloud Systems

SpiNNaker2 интегрирован в существующие HPC-системы и работает без ОС или дисков, достигая высокой скорости работы за счет хранения данных в SRAM и DRAM. Система использует стандартные параллельные порты для загрузки и выгрузки данных, а её текущая максимальная конфигурация включает более 10,5 млн ядер, что позволяет моделировать нейронные сети в режиме «биологического реального времени».

По словам представителя Sandia, хотя системы на базе классических ускорителей способны повысить эффективность суперкомпьютеров в сравнении с обычными CPU, системы на основе «архитектуры» человеческого мозга вроде SpiNNaker2 — ещё более привлекательная альтернатива.

В SpiNNcloud заявляют, что система поддерживает и следующего поколения алгоритмов систем генеративного ИИ, обеспечивая значительно более эффективный путь развития машинного обучения с применением «динамической разреженности» (dynamic sparsity). По данным сайта SpiNNcloud, в скором будущем появится чип SpiNNext, в 78 раз более энергетически эффективный, чем традиционные ИИ-ускорители.