На минувшей неделе заключение сделок в сфере ИИ резко ускорилось. Судя по всему, речь может идти о начале периода высокой активности на соответствующем рынке и одним из ключевых игроков выступит Илон Маск (Elon Musk), строящий настоящую технологическую империю, сообщает Silicon Angle.

Один из самых обсуждаемых сюжетов — возможное создание мультимиллиардером мегакорпорации из своих компаний. По данным нескольких СМИ, Маск раздумывает над возможностью объединения xAI, которой уже принадлежит соцсеть X, с космической компанией SpaceX с последующим выходом на IPO. Сама SpaceX намерена получить разрешение на размещение в космосе до миллиона дата-центров. В общую структуру может попасть и Tesla. По словам одного из инвесторов, потенциальная структура может считаться «Berkshire Hathaway XXI века».

Тем временем Anthropic ищет всё новые источники финансирования. Компания обсуждает инвестиции на $20 млрд с Sequoia Capital, Coatue и, возможно, NVIDIA и Microsoft. OpenAI тоже ведёт переговоры с Amazon, NVIDIA, SoftBank и Microsoft о привлечении $60 млрд и больше, обсуждается и возможность выхода на IPO ближе к концу 2026 года. При этом The Wall Street Journal сообщает, что вероятное финансирование OpenAI компанией NVIDIA на $100 млрд приостановлено, хотя сам глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) это опровергает.

Активное участие в связанных с искусственным интеллектом сделках начала принимать и компания Apple. Не так давно она приобрела израильский ИИ-стартап Q.ai приблизительно за $2 млрд — довольно крупное для её бизнес-концепции приобретение. Это косвенно свидетельствует об интересе Apple к ИИ-разработкам для носимых устройств, в чём нет ничего неожиданного.

Источник изображения: Rita Morais/unsplash.com

Впрочем, эксперты и участники рынка не устают предупреждать о рисках ИИ. Глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) выпустил длинное эссе, в котором пришёл к выводу, что человечество, вероятно, не готово к наступлению эры ИИ. Что касается более приземлённых прогнозов, аналитики IT-рынка Дэйв Велланте (Dave Vellante) и Эрик Брэдли (Erik Bradley) предполагают, что в 2026 году вложения в ИИ могут начать реально окупаться. При этом, по их мнению, традиционные модели SaaS, возможно, ожидают сложности, хотя некоторые компании вроде Snowflake могут стать исключениями.

Наконец, ещё одна неутешительная новость — по их мнению, цены на оборудование, вероятно, продолжат расти. Главными бенефициарами гонки ИИ являются не столько разработчики систем искусственного интеллекта, сколько компании, поставляющие инструменты для них — Samsung, Sandisk, Western Digital, Seagate, ASML и др. отмечают высокий спрос на свои комплектующие, оборудование и сопутствующие технологии и чувствуют себя весьма уверенно. Про NVIDIA и говорить нечего.

В то же время инвесторы охладели к акциям крупных поставщиков ПО корпоративного уровня. Ценные бумаги ServiceNow, SAP и Microsoft подешевели, несмотря на неплохие отчёты. В основном это происходит из-за инвесторов, которые опасаются, что ИИ заменит часть программных продуктов. Впрочем, Велланте предполагает, что крупные игроки смогут адаптироваться благодаря востребованности своих программ. Например, IBM сумела превзойти прогнозы Уолл-Стрит благодаря росту продаж ПО и инструментов для ИИ.

С другой стороны, Amazon (AWS) объявила о намерении сократить ещё тысячи сотрудников. Предполагается, что такие меры будут приниматься не на поквартальной основе, но прекратится ли серия увольнений, можно будет увидеть уже через несколько месяцев. Oracle, несколько потерявшей доверие инвесторов, предлагается уволить 20–30 тыс. сотрудников и продать непрофильные активы.

UPD: Маск подтвердил переговоры о слиянии SpaceX и xAI.

ИИ-стартап Perplexity заключил сделку с Microsoft на сумму $750 млн — компания будет использовать ресурсы облачного сервиса Azure. Тем самым она расширяет свой бизнес и более не полагается на единственного облачного партнёра в лице Amazon (AWS), сообщает Bloomberg. Perplexity основана в 2022 году, а после привлечения $200 млн в сентябре 2025 года её стоимость оценивалась в $20 млрд. Одним из значимых инвесторов компании является NVIDIA.

По информации источников издания, соглашение сроком на три года позволит развёртывать ИИ-модели Perplexity с помощью сервиса Microsoft Foundry. Perplexity заявляет, что перенаправлять средства, предназначавшиеся для оплаты услуг AWS, не намерена. AWS останется «предпочтительным поставщиком» облачной инфраструктуры для Perplexity, в ближайшие недели планируется даже расширение этого партнёрства.

На сегодня Perpexity является одним из наиболее высоко оцениваемых ИИ-стартапов, но ему приходится жёстко конкурировать с Google и OpenAI в нише поиска информации в интернете. Кроме того, компания привлекла намного меньше капитала, чем OpenAI и Anthropic, в последнее время активно развивающих инфраструктуру. Крупные бизнесы обычно арендуют доступ к облакам у нескольких провайдеров, получая доступ к уникальным услугам и ограничивая зависимость от единственного поставщика. В эру ИИ это особенно актуально, поскольку приходится экспериментировать с новыми инструментами.

Источник изображения: Microsoft/Perplexity

Значительная часть бизнеса Perplrexity построена на платформе AWS и сервисе Amazon Bedrock для доступа к ИИ-моделям Perplexity. В 2023 году компания сообщила о полном переходе на облачные решения Amazon, а последняя называет Perplexity одним из ключевых клиентов в сфере ИИ. Однако недавно компании ввязались в судебную тяжбу. Amazon подала иск против Perplexity, давшей возможность делать покупки на маркетплейсе Amazon с помощью своего ИИ-агента Comet, что создаёт конкуренцию продуктам самой Amazon. Perplexity назвала действия Amazon «угрозой выбору пользователей» и подчеркнула, что компания вложила в AWS «сотни миллионов» долларов.

Что касается Microsoft, сделка позволит укрепить позиции Azure в качестве платформы для создания ИИ-приложений и развёртывания моделей разных поставщиков. Например, Microsoft долгое время эксклюзивно предлагала доступ к моделям OpenAI, а в ноябре заключила аналогичное соглашение с Anthropic. Microsoft объявила, что клиенты рассчитывают на использование нескольких моделей в рамках любой рабочей нагрузки, а компания предлагает «самый широкий выбор моделей» среди крупных поставщиков соответствующих услуг.

Утверждается, что более 1,5 тыс. клиентов Microsoft Foundry прибегают к помощи моделей OpenAI и Anthropic. По данным Microsoft, число клиентов, тратящих в квартал более $1 млн, к концу прошлого года выросло квартал к кварталу на 80 %. Новость о сделке появилась вскоре после публикации квартального финансового отчёта Microsoft. Хотя бизнес растёт и в сегменте облачных вычислений, инвесторы обеспокоены большими капитальными затратами на ИИ-инфраструктуру, а также тем, что значительная часть обязательств компании приходится на единственный бизнес — OpenAI.

Исследование, проведённое компанией Hitachi Vantara, говорит о том, что устаревшая инфраструктура хранения и обработки данных оказывает негативное влияние на реализацию ИИ-проектов. В частности, по этой причине неэффективными в глобальном масштабе оказываются до $108 млрд инвестиций в ИИ-сфере в год. Инфраструктурные недостатки мешают 58 % организаций в США и Канаде извлечь выгоду из использования ИИ.

В опросе приняли участие более 1200 руководителей высшего звена, включая глав IT-подразделений, из 15 стран, в том числе 307 респондентов из США и Канады. Около 84 % этих предприятий заявили о слишком быстром повышении сложности их инфраструктуры данных, что мешает управлению. Более половины — 57 % — опрошенных утверждают, что это затрудняет выявление утечек информации. А 59 % опасаются, что критическая потеря данных будет катастрофической для их компании.

Как показало исследование, 98 % организаций используют, тестируют или оценивают ИИ, однако возможности предприятий в плане масштабирования таких проектов и получения выгоды от них значительно различается. В США и Канаде 42 % компаний считаются зрелыми в плане работы с данными. Вместе с тем 58 % организаций сталкиваются с различными трудностями, включая структурные недостатки и сложности с автоматизацией.

Источник изображения: Hitachi Vantara

Примерно 84 % респондентов, чьи компании обладают высоким уровнем зрелости в области работы с данными, сообщили об измеримой рентабельности инвестиций в ИИ по сравнению с 48 % предприятий, отстающих в соответствующей области. Одним из ключевых факторов успеха при реализации ИИ-проектов является качество данных: об этом заявили 59 % респондентов.

Среди организаций с развитой инфраструктурой данных 59 % говорят, что ИИ имеет решающее значение для их бизнеса, против всего 18 % среди компаний с более слабой базой. О внедрении средств автоматизации в таких группах предприятий сообщили соответственно 65 % и 27 % опрошенных, о наличии отказоустойчивой архитектуры — 82 % и 19 %.

Криптомайнинговая компания Bitfarms готовится к упразднению бывшего объекта для майнинга биткоинов в штате Вашингтон — он будет переделан в HPC/ИИ ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics. Обновлённый объект, как ожидается, будет готов к декабрю 2026 года, он пополнит растущее число дата-центров, пользующихся прохладным климатом и относительно низкими региональными ценами на электроэнергию.

Объект Bitfarms на площади около 2,4 га получит ЦОД уровня Tier III площадью до 9290 м², а также офисные помещения. По словам представителя Bitfarms, компания продолжает реализацию стратегии инфрастурктурного развития для HPC и ИИ, а в её распоряжении — полностью профинансированная цепочка поставок. Объект в Вашингтоне планируется оборудовать для использование ИИ-ускорителей NVIDIA GB300 с СЖО. Подключенная мощность объекта составляет 18 Мт и таковой, вероятно, и останется.

Компания подчёркивает, что основная задача — развитие инфраструктуры для поддержки ускорителей Vera Rubin нового поколения в большей части её портфолио. Для этого доступны почти $1 млрд наличных средств, неиспользованные кредитные линии, биткоины и другие варианты финансирования. Bitfarms планирует свернуть майнинговые операции в следующие два года и уже назначила ответственного за переоборудованием объектов в США, Канаде и Аргентине. Например, мощность объекта в Шэроне (Sharon, США) вырастет с 30 МВт до 110 МВт.

Источник изображения: Bitfarms

Изменить стратегию Bitfarms пришлось после того, как компания отчиталась о чистых убытках в объёме $46 млн в III квартале 2025 года. Тогда руководство компании заявило, что ИИ-инфраструктура обещает гораздо большую отдачу, чем криптомайнинг. Хотя доля объекта в Вашингтоне составляет менее 1 % от общего портфолио компании, её руководство полагает, что одно лишь его преобразование для предоставления GPUaaS потенциально может принести больше чистого операционного дохода, чем компания когда-либо получала в результате майнинга биткоинов.

Это не единственная майнинговая компания, отказывающаяся от своей основной деятельности в последнее время. Буквально на днях появились новости о том, что Riot Platforms сменит профиль и сдаст AMD 25 МВт мощностей ЦОД.

Компания M5Stack, по сообщению CNX Software, выпустила комплект AI-88502 LLM Accelerator M.2 Kit — это ИИ-ускоритель для одноплатного компьютера Raspberry Pi 5, предназначенный для работы с большими языковыми моделями (LLM) и приложениями машинного зрения. Новинка представляет собой альтернативу изделию Raspberry Pi AI HAT+ 2.

Основой анонсированного решения служит модуль M5Stack LLM-8850 формата M.2 M-Key 2242 с интерфейсом PCIe 2.0 x2. Он оснащён чипом Axera AX8850 с восемью ядрами Cortex-A55 с частотой 1,7 ГГц и нейропроцессорным узлом (NPU), обеспечивающим ИИ-производительность до 24 TOPS на операциях INT8. Встроенный VPU-блок предоставляет возможность кодирования и декодирования видеоматериалов H.264/H.265 в формате 8К со скоростью соответственно 30 и 60 к/с. В оснащение входят 8 Гбайт LPDDR4x-4266. Модуль имеет размеры 42,6 × 24,0 × 9,7 мм и весит 14,7 г. Максимальное энергопотребление — 7 Вт.

Источник изображений: CNX Software

Изделие M5Stack LLM-8850 устанавливается на плату-адаптер Pi HAT 8850. Она оснащена 16-контактным коннектором FFC PCIe 2.0/3.0 x1 и 40-контактной колодкой GPIO. Питание 9/12/20 В подаётся через разъём USB Type-C PD 3.0. Габариты платы составляют 65,0 × 58,0 × 12,7 мм, масса — 31,9 г. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C. В комплект также входят кулер с вентилятором и радиатором для охлаждения модуля М.2 и крепёж для монтажа на одноплатный компьютер Raspberry Pi 5.

Набор M5Stack AI-88502 LLM Accelerator M.2 Kit предлагается по цене $215. Заявлена возможность использования следующих ИИ-моделей:

• Визуальные — YOLO11, Yolo-World-V2, Yolov7-face, Depth-Anything-V2, MixFormer-V2, Real-ESRGAN, SuperResolution, RIFE;
• Языковые — Qwen3-0.6B, Qwen3-1.7B, Qwen2.5-0.5B-Instruct, Qwen2.5-1.5B-Instruct, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, MiniCPM4-0.5B;
• Мультимодальные — InternVL3-1B, Qwen2.5-VL-3B-Instruct, SmolVLM2-500M-Video-Instruct, LibCLIP;
• Аудио — Whisper, MeloTTS, SenseVoice, CosyVoice2, 3D-Speaker-MT;
• Генеративные — lcm-lora-sdv1-5, SD1.5-LLM8850, LivePortrait.

SpaceX направила в Федеральную комиссию связи США (FCC) планы создания группировки, включающей до миллиона спутников, из которых будет сформирован орбитальный ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics. Компания сообщает, что намерена организовать эксплуатацию группировки с «беспрецедентными» вычислительными мощностями для ИИ-моделей.

Предполагается, что спутники заработают на высоте 500–2000 км, с наклонением от 30 ° до 97–98 ° (характерных для солнечно-синхронных орбит). Кластеры будут работать на расстоянии 50 км друг от друга. Действующая группировка Starlink размещена на высоте около 550 км, но в 2026 году высоту снизят до 480 км, чтобы быстрее сводить их с орбиты и уменьшить задержку. Пока запущено 9,5 тыс. спутников Starlink, из них в рабочем состоянии находятся около 8 тыс. В конечном счёте компания рассчитывает развернуть сеть из более 40 тыс. спутников, тогда как сейчас на орбите находятся примерно 14 тыс. аппаратов.

Предлагаемая система орбитальных ЦОД SpaceX Orbital Data Center System будет подключена к Starlink с помощью широкополосной оптической связи, а с наземными станциями Starlink будет взаимодействовать с помощью лазерной сети. Современные модели спутников Starlink получили по три лазера и обеспечивают скорость передачи данных до 200 Гбит/с, следующее поколение будет поддерживать и 1 Тбит/с.

После того, как Blue Origin анонсировала систему спутниковой связи TeraWave для наземных ЦОД со скоростью до 6 Тбит/с, Илон Маск (Elon Musk), заявил, что его лазерные решения для связи космоса с Землёй будут ещё эффективнее. Дополнительно спутники-ЦОД SpaceX будут использовать K_a-диапазон для телеметрии, отслеживания и управления.

Источник изображения: SpaceX

Компания утверждает, что орбитальные ЦОД сегодня являются наиболее эффективным путём удовлетворения растущего спроса на вычислительные мощности для ИИ. Запуск группировки из миллиона аппаратов, способных работать, как орбитальные ЦОД — первый шаг к созданию «цивилизации II типа» по шкале Кардашёва, способной использовать все ресурсы Солнца. В то же время они смогут поддерживать работу ИИ-приложений для миллиардов людей уже сегодня. А в перспективе будут способствовать расселению человечества по многим планетам, говорит Маск.

В зависимости от плоскости орбиты система сможет до 99 % времени полагаться на солнечную энергию. Наиболее полно освещённые орбиты предлагается использовать для постоянных вычислений, а орбиты с меньшим наклонением — для компенсации пиковых нагрузок. Охлаждение, естественно, исключительно путём излучения. Ожидаемый срок службы аппаратов составит пять лет. Впрочем, конкретные сроки запуска не называются. SpaceX попросила освободить её от требований FCC, обычно предполагающих, что половина группировки будет развёрнута в течение шести лет, а система полностью — за девять.

Обязательным условием SpaceX называет готовность к коммерческой эксплуатации ракеты Starship — только она позволит снизить стоимость вывода аппаратов на орбиту и создавать спутники больших размеров, чем раньше. Ожидается, что после ввода многоразового Starship в эксплуатацию можно будет запускать «миллион тонн спутников в год» вычислительной мощностью до 100 кВт/т. Это позволит ежегодно добавлять 100 ГВт вычислительных мощностей для ИИ. А поскольку на космос не распространяются земные ограничения для ЦОД, уже через несколько лет вывод на орбиту станет самым дешёвым вариантом для их развёртывания.

В 2025 году SpaceX утверждала, что начнёт запускать спутники третьего поколения в I полугодии 2026 года, для чего необходим полностью функционирующий корабль Starship. При этом компания часто нарушает собственные «дедлайны». SpaceX также планирует выйти в 2026 году на IPO при оценке капитализации не менее $1 трлн. По словам Маска, вырученные средства помогут покрыть расходы на проекты в области космических ЦОД. В то же время есть данные о том, что SpaceX рассматривает слияние с xAI. Также обсуждалось слияние и с другим детищем Маска — компанией Tesla.

Источник изображения: NASA/unsplash.com

В 2025 году Starlink запросила разместить в космосе 22 тыс. Starlink нового поколения, но получила частичную лицензию — на 7,5 тыс. аппаратов. Текущая допустимая «вместимость» компании на орбите пока составляет 19,4 тыс. спутников. Хотя Китай и подал заявку в Международный союз электросвязи (ITU) заявку на создание двух группировок общей сложностью на 200 тыс. спутников, эксперты предполагают, что пока он просто резервирует орбитальные плоскости и спектр для будущих гигаваттных проектов.

Предложение о выводе миллиона спутников — рекордное из числа дошедших до стадии подачи заявки. Планы развёртывания ЦОД в космосе имеют многие компании, включая Axiom Space, NTT, Ramon.Space, Aetherflux и Sophia Space, а Starcloud (ранее Lumen Orbit) уже вывела в космос микро-ЦОД на основе одного ИИ-ускорителя для тестов. Пор словам основателя Amazon и Blue Origin Джеффа Безоса (Jeff Bezos), через 10 с небольшим лет в космосе заработают гигаваттные ЦОД, а один из основателей Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) говорил, что купил компанию Relativity Space для вывода в космос собственных ЦОД.

Google в конце 2025 года анонсировала Project Suncatcher, предусматривающий создание в космосе совместно с компанией Planet дата-центров на основе тензорных ускорителей самой Google. В теории вычислительные мощности можно масштабировать до тераватт. Если создатели Starship смогут добиться многоразового использования суперкорабля, а потом увеличат частоту запусков и будут снижать их стоимость, то к 2035 году, по прогнозам Google, космические ЦОД могут стать дешевле в эксплуатации, чем наземные благодаря «условно-бесплатному» электропитанию и охлаждению.

По оценкам аналитической фирмы Gartner, к 2029 году для обеспечения цифрового суверенитета странам потребуется инвестировать не менее 1 % всего своего валового внутреннего продукта (ВВП) в ИИ-инфраструктуру, пишет The Register. В результате реализации цифрового суверенитета страны окажутся привязанными к региональным ИИ-платформам, основанным на собственных контекстных данных, что приведёт к сокращению сотрудничества между странами, дублированию усилий и увеличению стоимости проектов, утверждает Gartner.

«Страны, стремящиеся к цифровому суверенитету, увеличивают инвестиции во внутренние платформы ИИ, поскольку они ищут альтернативы закрытой модели США, включая вычислительные мощности, ЦОД, инфраструктуру и ИИ-модели, соответствующие местным законам, культуре и региону», — заявил вице-президент и аналитик Gartner Гаурав Гупта (Gaurav Gupta). По оценкам Gartner, к следующему году 35 % стран будут привязаны к региональным системам.

Локализованные модели обеспечивают большую контекстную ценность, превосходя неадаптированные глобальные модели в таких областях применения, как образование, соблюдение законодательства и государственные услуги, особенно, в случае использования языков, отличных от английского. Для Европы и других регионов стремление к цифровому суверенитету наталкивается на зависимость от облачной инфраструктуры США, отсюда и необходимость для стран тратить больше средств на собственную ИИ-инфраструктуру, отметил The Register.

Источник изображения: Clint Patterson / Unsplash

«Инфраструктура ЦОД и ИИ-фабрик составляет важнейшую основу стека, обеспечивающего суверенитет ИИ», — заявил Гупта. Он добавил, что в результате ЦОД и инфраструктура ИИ-фабрик будут стремительно развиваться и привлекать инвестиции в будущем, что позволит нескольким компаниям, контролирующим ИИ-стек, достичь оценок в триллионах долларов. Хотя 1 % ВВП страны представляет собой громадную сумму, которая, например, у Великобритании составляет около £30 млрд ($39 млрд), это для американских технологических гигантов не является проблемой, поскольку они уже инвестируют в ИИ-инфраструктуру больше, чем весь ВВП некоторых стран.

Южнокорейский стартап FuriosaAI объявил о начале серийного выпуска ИИ-ускорителей RNGD и серверов NXT RNGD на их основе. Отмечается, что благодаря тесному партнёрству с TSMC, SK hynix и другими отраслевыми игроками, включая ASUS, сформирована стабильная производственная и логистическая цепочка, а новые продукты доступны корпоративным заказчикам по всему миру.

ИИ-ускоритель RNGD выполнен в виде карты расширения PCIe 5.0 x16: он оснащён 48 Гбайт HBM3 с пропускной способностью до 1,5 Тбайт/с и 256 Мбайт SRAM с пропускной способностью 384 Тбайт/с. Показатель TDP не превышает 180 Вт. Заявленная производительность достигает 512 Тфлопс на операциях INT8. В свою очередь, система NXT RNGD формата 4U несёт на борту восемь карт RNGD. Энергопотребление находится на уровне 3 кВт. Утверждается, что в стандартную серверную стойку с воздушным охлаждением можно установить пять экземпляров NXT RNGD, что обеспечит ИИ-быстродействие до 20 Пфлопс (INT8).

Источник изображений: FuriosaAI

Как подчёркивает FuriosaAI, современные ИИ-модели требуют колоссальных вычислительных мощностей, но подавляющее большинство корпоративных дата-центров имеют воздушное охлаждение, а их мощность ограничена 15 кВт на стойку. Поэтому для использования огромного количества GPU-ускорителей с показателем TDP до 600 Вт и более требуется дорогостоящая и трудоёмкая модернизация инфраструктуры. Применение изделий RNGD позволяет решить проблему. По заявлениям FuriosaAI, её решения обеспечивает в 3,5 раза большую вычислительную плотность, чем системы на базе NVIDIA H100 в стандартных средах.

Для ускорителей RNGD доступен полнофункциональный комплект разработки SDK. Говорится о поддержке популярных ИИ-моделей, таких как Qwen 2 и Qwen 2.5. Объём первой изготовленной партии изделий составил 4000 единиц.

Калифорнийская компания AmberSemi, специализирующаяся на разработке полупроводниковых изделий, сообщила о создании нового чипа управления питанием под названием PowerTile для дата-центров, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ.

Решение PowerTile представляет собой конвертер DC-DC, предназначенный для использования с мощными современными процессорами. Новинка монтируется на обратной стороне системной платы непосредственно под компонентом, на который подаётся питание. AmberSemi заявляет, что благодаря такой вертикальной схеме потери мощности сокращаются более чем на 85 % по сравнению с традиционным боковым распределением питания. В результате, значительно повышается эффективность и улучшается масштабируемость ИИ-систем.

Изделие PowerTile имеет размеры 20 × 24 × 1,68 мм. Чип способен подавать до 1000 А на CPU, GPU, FPGA или другие компоненты с высоким энергопотреблением. В системе могут быть задействованы несколько экземпляров PowerTile, что обеспечивает возможность наращивания тока до 10 000 А и более. Благодаря небольшой толщине может быть использовано жидкостное охлаждение.

Источник изображений: AmberSemi

По оценкам AmberSemi, для ИИ ЦОД мощностью 500 МВт решение PowerTile может сэкономить до 225 МВт, что эквивалентно $160 млн/год. Компания сравнивает это с приблизительной годовой выработкой энергии малым модульным ядерным реактором. AmberSemi подчёркивает, что чип PowerTile разработан с учётом будущих архитектур дата-центров для ИИ, поскольку мощность таких объектов постоянно увеличивается.

Тар Кейси (Thar Casey), генеральный директор AmberSemi, отмечает, что существующие архитектуры питания с трудом справляются с быстро растущими потребностями ИИ-платформ. Это создаёт узкое место, ограничивающее дальнейшее наращивание производительности систем. PowerTile открывает путь для решения проблемы. AmberSemi планирует организовать тестирование изделия совместно с ключевыми партнёрами в конце текущего года. Поставки первых серийных образцов PowerTile начнутся в 2027-м.

IBM опубликовала финансовые результаты за IV квартал и весь 2025 год, завершившийся 31 декабря 2025 года. IBM превзошла прогнозы Уолл-стрит по выручке и прибыли за IV квартал, поскольку быстрое внедрение ИИ увеличило спрос на её программные решения, от управления огромными объёмами данных до автоматизации ИТ-процессов, отметило агентство Reuters. Акции компании выросли почти на 9 % на дополнительных торгах.

Глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) сообщил, что объём портфеля заказов в сфере генеративного ИИ сейчас превышает $12,5 млрд. «Мы вступаем в 2026 год с хорошим настроем и в сильной позиции, что даёт нам уверенность в наших прогнозах на весь год: рост выручки более чем на 5 % в постоянной валюте и увеличение свободного денежного потока примерно на $1 млрд в годовом исчислении», — отметил он в пресс-релизе. Аналитики прогнозируют рост продаж на 4,6 % в 2026 году, согласно данным опроса LSEG.

Выручка IBM за квартал выросла год к году на 12 % до $19,69 млрд при консенсус-прогнозе от LSEG в $19,23 млрд. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) на разводнённую акцию составила $4,52 при прогнозе $4,32. Чистая прибыль (GAAP) увеличилась до $5,6 млрд, или $5,88 на разводнённую акцию, с $2,92 млрд, или $3,09 на разводнённую акцию годом ранее.

Источник изображений: IBM

Выручка IBM от разработки ПО выросла год к году на 14 % до $9,03 млрд, что также выше прогноза Уолл-стрит в $8,77 млрд. При этом выручка подразделения по автоматизации увеличилась на 18 %, выручка подразделения по обработке данных и ИИ — на 22 %, выручка от обработки транзакций — на 8 %. Однако рост продаж в высокорентабельном подразделении гибридных облачных решений, включающем Red Hat, замедлился до 10 % по сравнению с 14 % в III квартале и 16 % во II квартале.

Как пояснил финансовый директор Джим Кавано (Jim Kavanaugh) в интервью Reuters, на росте подразделения гибридных облачных решений негативно отразилась самая длительная в истории приостановка работы (шатдаун) правительства США, которая произошла в отчётном квартале. Шатдаун уменьшил рост выручки Red Hat на «несколько процентных пунктов», сказал Кавано, отметив, что на федеральное правительство приходится около 15 % всех заказов на гибридные облачные решения.

Выручка инфраструктурного подразделения (IBM Infrastructure), занимающегося продажей серверов, СХД, коммутаторов и системного ПО, составила $5,13 млрд, что на 20,6 % больше, чем годом ранее, а его прибыль до налогообложения — $1,6 млрд. Согласно оценкам аналитиков ресурса The Next Platform, продажи аппаратного обеспечения и системного ПО выросли на 29 % до $3,85 млрд, а поступления за техническую поддержку инфраструктуры — на 1 % до $1,29 млрд.

IBM не публикует данные о выручке от продажи серверов отдельно, но сообщила, что продажи System z выросли на 67 %, а продажи POWER Systems и продуктов хранения данных вместе взятых — то, что компания называет «распределенной инфраструктурой», хотя большая часть её предназначена для корпоративного оборудования бэк-офиса, — выросли на 3 %. Арвинд Кришна сообщил, что система z17 показала «самый сильный старт» за три квартала с момента запуска среди всех поколений мейнфреймов IBM.

Как пишет Data Center Dynamics, говоря об успехе мейнфреймов, Кришна отметил, что каждое новое поколение мейнфреймов показывает лучшие результаты, чем предыдущее, и это «постоянное улучшение». По его словам, успех z17 частично обусловлен возросшим интересом к цифровому суверенитету или «локальному управлению», а также экономической выгодой. «Я думаю, что всё больше и больше клиентов осознали, что для определённых рабочих нагрузок мейнфрейм фактически является платформой с наименьшей себестоимостью, и это действительно важно», — заявил Кришна.

Он добавил, что последняя версия мейнфреймов также упрощает развёртывание ИИ для клиентов, в том числе благодаря добавлению ускорителя Spyre AI. Также следует отметить, что подразделение IBM z достигло самого высокого годового дохода за последние 20 лет благодаря последнему поколению мейнфреймов.

Подразделение консалтинга обеспечило выручку в размере $5,35 млрд, что на 3,4 % больше год к году, при этом продажи в сегменте стратегий и технологий выросли на 2 % до $2,9 млрд, а продажи в сегменте интеллектуальных операций (который, по сути, является хостингом приложений) — на 5 % до $2,4 млрд. Кришна отметил, что генеративный ИИ составляет 25 % от текущего портфеля заказов на выручку в $32 млрд и около 15 % выручки от консалтинга. Годовой оборот консалтинговых услуг GenAI к концу IV квартала 2025 года составил $3,6 млрд.

Платформа Red Hat OpenShift, включающая различные варианты ИИ со встроенными моделями и фреймворками, приносит компании более $2 млрд дохода в год и растет на 30 % в год. Объём бизнеса компании в сфере ИИ вырос до $12,5 млрд в IV квартале, что на $3 млрд больше, чем в предыдущем квартале. IBM прекратит публиковать этот показатель отдельно с I квартала, предупредил Кавано, поскольку, по его словам, эти цифры неточно отражают общую сумму доходов от ИИ, полученных от корпоративных клиентов IBM.

Выручка IBM за весь год составила $67,53 млрд (рост на 8 %), из которых $15,72 млрд приходится на инфраструктуру (рост — 12,1 %). Выручка от разработки ПО достигла $29,69 млрд (рост — на 10,6 %), консалтинговых услуг — $21,06 млрд (рост — 1,8 %). Кавано также сообщил, что у IBM в 2026 году произойдёт разводнение акционерного капитала примерно на $600 млн в результате приобретения Confluent, в основном за счёт компенсаций акциями и процентных расходов. Кроме того, Кришна заявил, что компания планирует запустить свой первый крупномасштабный квантовый компьютер к 2029 году.