В США предъявили обвинения трём людям, связанным с производителем ИИ-серверов Super Micro Computer (Supermicro), включая его соучредителя, в сговоре с целью контрабанды передовых чипов NVIDIA в Китай и нарушении американского экспортного контроля, запрещающего их продажу в КНР без лицензии. Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на заявление Министерства юстиции США. Акции компании рухнули более чем на четверть.

Согласно обвинительному заключению прокуратуры Южного округа Нью-Йорка, И-Шьян Лиау (Yih-Shyan Liaw), известный как Уолли (Wally), Руэй-Цанг Чанг (Ruei-Tsang Chang), известный как Стивен (Steven), и Тин-Вэй Сунь (Ting-Wei Sun), известный как Вилли (Willy) вступили в сговор с целью продажи серверов с запрещёнными для экспорта в Китай чипами.

71-летний Лиау, соучредитель Supermicro и член совета директоров компании, был арестован в четверг в Калифорнии и освобождён под залог. 44-летний Сунь, подрядчик Supermicro, находится под стражей в ожидании слушания по вопросу о мере пресечения. 53-летний Чанг, работавший в тайваньском офисе Supermicro, пока находится на свободе, скрываясь от правосудия.

Всем им предъявлено обвинение в сговоре с целью нарушения Закона о реформе экспортного контроля, за что, в случае осуждения, предусмотрено максимальное тюремное заключение сроком на 20 лет. Также они обвиняются по одному пункту обвинения в сговоре с целью контрабанды товаров и по одному пункту в сговоре с целью обмана Соединённых Штатов, за каждый из которых предусмотрено максимальное тюремное заключение сроком на пять лет.

Источник изображения: Joshua Wordel / Unsplash

По словам прокуроров, серверы зачастую собирались в США и сначала отправлялись на предприятия Supermicro на Тайване, затем доставлялись подставному юрлицу из Юго-Восточной Азии, которое в судебных документах обозначено как «Компания-1», а затем пересылались покупателям в Китае через сторонних брокеров. Сообщается, что китайские клиенты получали «флагманские» продукты Supermicro — серверы с NVIDIA B200 и H200.

Как указано в обвинительном заключении, обвиняемые сотрудничали с руководителями компании-посредника, предоставляя производителю серверов фальшивые документы. Они использовали транспортно-логистическую компанию для переупаковки серверов в немаркированные коробки, чтобы скрыть их содержимое перед отправкой в Китай.

Чтобы обмануть аудиторов производителя, которые проверяли компанию-посредника на соответствие экспортному законодательству, обвиняемые предъявляли им неработающие макеты серверов, тогда как настоящие серверы были отправлены в Китай. Согласно обвинительному заключению, двое из обвиняемых занимались размещением поддельных серверов на складе, арендованном компанией-посредником. Сунь передал фотографии и видео поддельных серверов одному из аудиторов, который вместо проведения проверки «находился вне офиса, наслаждаясь развлечениями, оплаченными» компанией-посредником.

Источник изображения: Elevate / Unsplash

Также у следствия имеются видео с камер видеонаблюдения, зафиксировавших, как мошенники использовали строительные фены для замены этикеток и наклеек с серийными номерами на коробках и макетах серверов. «Схемы перенаправления, подобные тем, которые были раскрыты сегодня, приносят миллиарды долларов незаконной прибыли и представляют прямую угрозу национальной безопасности США», — заявил Джей Клейтон (Jay Clayton), прокурор Южного округа Нью-Йорка. «Преступления, связанные с чувствительными технологиями, должны пресекаться незамедлительно, иначе закон теряет смысл», — добавил он.

Компания Supermicro не была прямо упомянута в обвинительном заключении, но подтвердила причастность всех трёх лиц к правонарушению. В своём заявлении она указала, что отстранила Лиау и Чанга от работы и прекратила сотрудничество с Сунем. Компания сообщила, что «в полной мере сотрудничает» с расследованием правительства. Ранее компанию обвинили в поставках подсанкционных изделий в РФ. Кроме того, Supermicro оштрафовали за нелегальные поставки оборудования в Иран.

«Действия лиц, указанных в обвинительном заключении, являются нарушением политики компании и мер контроля за соблюдением нормативных требований, включая попытки обойти применимые законы и правила экспортного контроля. Supermicro поддерживает надёжную программу соблюдения нормативных требований и обязуется полностью соблюдать все применимые законы и правила США об экспортном и реэкспортном контроле», — сообщила компания в заявлении для СМИ.

Google модернизировала управлением питанием своих ЦОД в США, добавив возможность гибко регулировать их энергопотребление, что позволяет снизить нагрузку на энергосети в пиковые часы, когда электричество особенно востребовано. Не слишком срочные вычислительные нагрузки будут переноситься на другое время или даже в другие ЦОД. Первые эксперименты в этом направлении компания начала ещё в 2023 году.

Компания объявила, что в рамках программы контроля спроса интегрировала в свои долгосрочные энергоконтракты с рядом коммунальных компаний на территории США совокупные мощности на 1 ГВт. Возможности Google по оптимизации спроса в зависимости от нагрузок на электросети позволяют ограничивать или переносить выполнение части задач в сфере ИИ и/или машинного обучения в своих ЦОД, чтобы стабилизировать состояние сети. На практике управлять энергией можно не только во время пиковых нагрузок, но и тогда, когда сетям просто не хватает энергии.

После того, как компания продемонстрировала свою технологию управления потреблением электричества совместно с энергокомпанией Omaha Public Power District в 2024 году, в 2025 году было объявлено о соглашениях с Indiana Michigan Power (I&M) и Tennessee Valley Authority (TVA). На этот раз подписаны соглашения с Entergy Arkansas, Minnesota Power и DTE Energy, предполагающие взаимодействие для оптимизации управления энергоснабжением.

Источник изображения: Google

Системы умного управления энергетикой начали применять во всём мире. Так, в конце 2025 года ведущий оператор электросетей Великобритании National Grid провёл первое в стране испытание «гибкой» системы электроснабжения дата-центров при участии Nebius и с использованием ИИ-системы управления нагрузками и питанием Emerald AI. Последняя смогла обеспечить энергопотребление на заданном уровне, сократить спрос на энергию до −40 % и сохранить исполнение критических нагрузок в штатном режиме.

Японская Fujikura объявила о расширении производство оптоволокна и соответствующих кабелей. Это поможет удовлетворить растущий спрос со стороны ИИ ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics. В компании отметили, что в значительной степени спрос формируется США. На каждом из своих предприятий в Японии и Соединённых Штатах Fujikura намерена нарастить производственные мощности приблизительно в три раза в сравнении с текущим уровнем.

Всего компания намерена инвестировать до ¥300 млрд ($1,9 млрд) в выпуск оптоволокна, при этом она собирается внимательно отслеживать рыночные тенденции. После того, как в 2025 году между правительствами Японии и США был подписан меморандум о взаимопонимании, на Fujikara легла обязанность поставлять оптоволоконные кабели для удовлетворения растущего спроса на ИИ-инфраструктуру в Соединённых Штатах.

Основанная в 1885 году Fujikura имеет многочисленные офисы в Японии и Азии в целом, Европе, Северной Америке и Африке. Fujikura, базирующаяся в Токио, разрабатывает и выпускает продукцию для энергетических и телеком-систем, в том числе устройства для работы с оптоволокном.

Истточник изображения: Sorasak/unsplash.com

На днях состоялось заседание совета директоров Fujikura, после которого компания объявила, что решено продолжить инвестиции в расширение производственных мощностей для выпуска оптоволокна и кабелей SWR/WTC (Spider Web Ribbon/Wrapping Tube Cable). Производство оптоволокна будет ускорено благодаря новым мощностям, строящимся на территории её предприятия в г. Сакура (префектура Тиба).

Компания заявляет, что новые инвестиции призваны удовлетворить спрос на оптоволоконные кабели на рынке ИИ ЦОД и помогут расширить производство для совершенствования ИИ-инфраструктуры в США. Corning также наращивает продукции — компания построит крупнейшее в мире производство оптоволоконного кабеля для дата-центров в рамках сделки с Meta✴ на $6 млрд. В России же Минпромторг страны выступил с предложением отложить обязательное использование российского оптоволокна в кабелях ВОЛС на два года на фоне проблем с собственными производственными мощностями.

Корпорация Intel сообщила о том, что в составе платформы NVIDIA DGX Rubin NVL8 для агентного ИИ применяются CPU поколения Xeon 6. Эти чипы отвечают за критически важные функции, такие как управление памятью, оркестрация задач и распределение рабочей нагрузки.

Система DGX Rubin NVL8 несёт на борту два процессора Xeon 6776P семейства Granite Rapids. Изделия содержат 64 вычислительных ядра с возможностью одновременной обработки до 128 потоков инструкций. Базовая тактовая частота составляет 2,3 ГГц, максимальная — 3,9 ГГц. В режиме Priority Core Turbo (PCT) с восемью ядрами частота достигает 4,6 ГГц. Показатель TDP равен 350 Вт. CPU специально оптимизированы Intel для ИИ-узлов.

«Intel Xeon 6 обеспечивает превосходную производительность, эффективность и совместимость с обширной экосистемой программного обеспечения x86, на которую полагаются клиенты при выполнении инференса в масштабе», — говорит Джефф Маквей (Jeff McVeigh), корпоративный вице-президент и генеральный директор стратегических ЦОД-программ Intel.

Источник изображения: NVIDIA

В состав DGX Rubin NVL8 входят восемь ускорителей Rubin с суммарным объёмом памяти 2,3 Тбайт (пропускная способность — 160 Тбайт/с). Задействованы восемь однопортовых адаптеров NVIDIA ConnectX-9 VPI (до 800 Гбит/с NVIDIA Infiniband и Ethernet), а также два DPU NVIDIA BlueField-4. Общая пропускная способность шины NVIDIA NVLink достигает 28,8 Тбайт/с. Энергопотребление — приблизительно 24 кВт.

Заявленное ИИ-быстродействие на задачах инференса NVFP4 составляет до 400 Пфлопс, при обучении моделей NVFP4 — 280 Пфлопс, при обучении FP8/FP6 — 140 Пфлопс. Среди поддерживаемого софта упомянуты NVIDIA DGX OS, Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux, Rocky Linux.

Компания NVIDIA анонсировала модульную эталонную архитектуру BlueField-4 STX, которая поможет предприятиям, облачным провайдерам и операторам дата-центров в создании высокопроизводительных платформ хранения данных, оптимизированных для задач ИИ.

Отмечается, что в традиционных ЦОД применяются хранилища общего назначения, обладающие большой вместимостью. Однако они зачастую не способны обеспечивать скорость отклика, необходимую для работы ИИ-агентов: таким системам требуются доступ к информации в реальном времени и контекстная память. Архитектура STX призвана устранить существующие узкие места.

Технологической основой STX является DPU NVIDIA BlueField-4, который объединяет Arm-процессор NVIDIA Grace/Vera, 128 Гбайт LPDDR5, 512 Гбайт SSD, сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-9 SuperNic (1,6 Тбит/с) и коммутатор PCIe 6.0 с 48 линиями. Используются микросервисы NVIDIA DOCA и программное обеспечение NVIDIA AI Enterprise. Утверждается, что архитектура STX обеспечивает в четыре раза более высокую энергоэффективность по сравнению с традиционными архитектурами хранения, построенными на основе CPU. В целом, как отмечается, STX предоставляет основу для создания универсального механизма обработки данных, ускоряющего полный жизненный цикл ИИ — от обучения и аналитики до инференса на базе агентов.

Источник изображения: NVIDIA

Первой реализацией STX в масштабе стойки является новая платформа хранения NVIDIA CMX с контекстной памятью, которая расширяет память GPU. О поддержке NVIDIA STX сообщили такие компании, как Cloudian, DDN, Dell Technologies, Everpure, Hitachi Vantara, HPE, IBM, MinIO, NetApp, Nutanix, VAST Data и WEKA. Производством систем на базе STX займутся AIC, Supermicro и Quanta Cloud Technology (QCT). Внедрить платформу в числе прочих намерены CoreWeave, Crusoe, IREN, Lambda, Mistral AI, Nebius, OCI и Vultr. Решения на базе STX станут доступны во II половине текущего года.

Британская Nscale подписала соглашение о покупке американской American Intelligence & Power Corporation (AIPCorp). В сделку входит кампус ЦОД в Западной Вирдджинии мощностью до 8 ГВт, сообщает Datacenter Dynamics. Здесь Nscale рассчитывает построить одну из крупнейших в мире ИИ-фабрик. Компания также подписала письмо о намерениях, в соответствии с которым Microsoft с конца 2027 года арендует на новом месте 1,35 ГВт ИИ-мощностей на базе NVIDIA Vera Rubin NVL72, в том числе облачных.

AIPCorp основана в начале 2026 года компаниями Fidelis New Energy и 8090 Industries. Кампус Monach Compute Campus занимает более 910 га в Западной Вирджинии, к 2031 году мощность должна составить до 8 ГВт. На первом этапе планируется ввести в эксплуатацию 2 ГВт к 2028 году. Ранее газовые генераторные установки G3500 соответствующей мощности согласилась предоставить компания Caterpillar. Ввод установок в эксплуатацию запланирован на I половину 2028 года.

Поначалу кампус Monarch будет питаться от собственной микросети, но со временем он сможет подключиться к магистральной энергосети для возврата в неё излишков энергии. Nscale также рассматривает возможность захвата углерода для компенсации выбросов, связанных с площадкой. Команда AIP и Fidelis New Energy Organization присоединятся к подразделению Nscale Energy & Power, что, как ожидается, поможет поддержать развитие кампуса Monarch.

Источник изображения: Fidelis New Energy

По словам Nscale, целью AIPCorp всегда было создание вертикально интегрированной модели, объединяющей генерацию электроэнергии и вычислительные мощности. Комбинация двух факторов позволит Nscale дать быстрорастущему рынку ИИ интегрированную неооблачную платформу без «узких мест», оптимальную для масштабирования. В рамках сделки Nscale выбрала финансовым консультантом Morgan Stanley.

У Nscale большие планы экспансии. В конце 2025 года сообщалось, что компания потратит $865 млн на размещение ИИ-оборудования в США, а на днях появилась информация, что Nscale привлекла ещё $2 млрд на свои проекты. Nscale имеет довольно тесные связи с Microsoft. Так, в декабре 2025 года руководитель подразделения ИИ-инфраструктуры Microsoft Нидхи Чаппелл (Nidhi Chappell) перешла в Nscale на аналогичную позицию.

Американская GMI Cloud запускает в Японии суверенный проект по созданию ИИ-инфраструктуры стоимостью $12 млрд. Совместно с Wistron в Кагосиме (Kagoshima) компания планирует запустить ИИ-фабрику для задач «физического ИИ» (робототехника, автономный транспорт, производство), сообщает Datacenter Dynamics.

ЦОД в приморском городе на острове Кюсю (Kyushu) будет находиться на территории объекта Kai Shin Digital Infrastructure. Она, в свою очередь, представляет собой совместное предприятие CDIB Capital и Shin-Etsu Science Industry. Впервые Kai Shin Digital Infrastructure объявила о планах строительства ЦОД в Кагосиме в октябре 2025 года. Первоначальная мощность объекта составит 350 МВт с дальнейшим масштабированием до 1 ГВт. Строительство начнётся в конце 2026 года.

Известно, что компания является партнёром NVIDIA, но пока подробности об ИИ-оборудовании для площадки почти отсутствуют. Есть данные, что проект будет обеспечивать доступ к ИИ-вычислениям, при этом он должен соответствовать требованиям к суверенитету, определённым для японских организаций. На сайте GMI сообщается, что платформа будет использовать ускорители Vera Rubin.

Источник изображения: GMI Cloud

Партнёрство с Wistron тоже началось не вчера. Так, в декабре 2025 года сообщалось, что Wistron потратит $0,9 млрд на расширение производства сетевого и ИИ-оборудования и инвестиции в облако GMI. По данным последней, новый дата-центр будет «зелёным и устойчивым», хотя как именно это будет достигнуто, тоже не сообщается. Судя по одному из рендеров, на крыше зданий будут расположены солнечные панели.

GMI рассчитывает использовать для своей суверенной инфраструктурной ИИ-платформы VAST AI от VAST Data, которая позиционируется как первая платформа, созданная с нуля для управления «жизненным циклом» ИИ. Она является единой основой для систем хранения данных, управления базами данных и вычислительной средой. Это избавляет пользователей от необходимости связывать десятки разрозненных инструментов для обучения, инференса, обеспечения работы ИИ-агентов и всех промежуточных этапов.

Источник изображения: GMI Cloud

В конце 2025 года GMI представила планы строительства ЦОД на Тайване мощностью 16 МВт за $500 млн. Он должен вмещать около 7 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA GB300 в 96 стойках. Также GMI управляет дата-центрами в США, на Тайване, в Сингапуре, Таиланде и Японии. В данное время компания стремится построить дата-центр мощностью 50 МВт в США.

GMI основана в 2023 году и имеет штаб-квартиру в Калифорнии. Первоначально компания работала как оператор ЦОД, обеспечивавший майнинг биткоинов, но с тех пор она изменила профиль деятельности, занявшись реализацией ИИ-проектов. В ноябре 2024 года GMI привлекла $82 млн в рамках раунда финансирования серии А. Согласно официальным данным, на сегодня у неё есть мощности в пяти дата-центрах.

Компания Alcatel Submarine Networks (ASN) намерена инвестировать около €100 млн в модернизацию своего производства в Кале (Франция) и Гринвиче (Великобритания). Заводы занимаются выпуском подводных кабелей. Спрос на увеличенную пропускную способность в мире растёт уже более десяти лет подряд. Особое влияние на эти процессы оказывают облачные сервисы, службы потоковой передачи данных, а в последние несколько лет — ИИ-платформы.

В условиях растущего спроса телеком-операторы и «большая пятёрка GAFAM» (Google, Apple, Meta✴, Amazon, Microsoft) вкладывают всё больше средств в развитие собственной сетевой инфраструктуры, особенно в подводные ВОЛС. По ним сегодня передаётся подавляющее большинство данных между континентами. Для удовлетворения спроса ASN, давно специализирующаяся на проектировании таких систем, производстве и монтаже кабелей, продолжает модернизировать своё производство во Франции и Великобритании.

€100 млн планируется потратить в течение трёх лет — с 2026 по 2028 гг. Производство будет оптимизировано для выпуска кабелей нового поколения. План включает реконструкцию и расширение здания на территории промзоны в Кале, а также отделку нового здания на площадке в Гринвиче. Инвестиции укрепляют позиции компании в Кале и Лондоне (Гринвиче). Это означает развитие местных команд специалистов и более эффективное использование их навыков на производстве ASN.

Источник изображения: ASN

По словам ASN, компания продолжает инвестировать в людей и инфраструктуру в рамках плана Ambition 2030, чтобы поддерживать клиентов и предлагать им технологии, оптимизированные под их потребности, при этом сохраняя высокие качество и надёжность. За плечами ASN — более 165 лет истории и более 850 тыс. км проложенных по всему миру кабелей. Компания располагает тремя заводами в Европе и семью кораблями для прокладки кабелей.

В ноябре 2024 года сообщалось о сделке, предусматривавшей выкуп у Nokia производителя и прокладчика подводных интернет-кабелей Alcatel Submarine Networks французским государством в лице ведомства Agence des parties de l'Etat (APE). Переход прав обошёлся в €100 млн, при этом государство обязалось взять на себя обязательства по долгу ASN в размере €250 млн. Сделка была закрыта в январе 2025 года.

Власти Великобритании намерены выделить £45 млн (порядка $60 млн) на новый ИИ-суперкомпьютер Sunrise, специально предназначенный для моделирования процессов, сопутствующих термоядерному синтезу. Систему планируют ввести в эксплуатацию летом 2026 года в кампусе Управления по атомной энергии Великобритании (UKAEA), сообщает The Register.

Sunrise позиционируется как самый мощный ИИ-суперкомпьютер, специально предназначенный для исследований в сфере термоядерной энергетики. Система мощностью 1,4 МВт финансируется министерским Департаментом энергетической безопасности и нулевых выбросов (Department for Energy Security and Net Zero, DESNZ). Она должна заработать в июне и станет первым элементом «Зоны роста ИИ» (AI Growth Zone) в Калхэме (Оксфордшир).

Задача Sunrise — объединение HPC- и ИИ-вычислений, оптимизированных для исследования физических процессов. Это позволит более точно моделировать различные события и создавать цифровых двойников сложных термоядерных систем до проведения дорогостоящих экспериментов в реальном мире. Сообщается, что ИИ-производительность составит до 6,76 Эфлопс.

Машина получит узлы Dell PowerEdge с AMD EPYC и Instinct (всего 672 шт.), а также хранилище WEKA. По данным UKAEA, за классические вычислительные мощности отвечают 192 двухпроцессорных узла с 56-ядерными Intel Xeon Max (Sapphire Rapids с HBM). Intel является одной из компаний, поддерживающих проект, наряду с образовательными и государственными структурами — Кембриджским университетом и самим UKAEA.

Источник изображения: Kristina Gadeikyte Gancarz/unsplash.com

Представители властей подчёркивают, что система поможет решать ключевые задачи, связанные с термоядерным синтезом, от моделирования турбулентности плазмы до разработки материалов для реакторов и совершенствования технологий для получения тритиевого топлива. Кроме того, предполагается создание цифровых двойников оборудования, что позволит снизить затраты и риски.

Суперкомпьютер будет работать на ряд британских энергетических инициатив, включая программу LIBRTI (Lithium Breeding Tritium Innovation), призванную решить проблему производства трития, а также флагманский правительственный проект STEP, предполагающий создание прототипа электростанции на основе сферического токамака. Великобритания рассчитывает построить его в Ноттингемшире в 2040-х гг.

Sunrise является частью более широкой инициативы британского правительства, предусматривающей расширение мощностей для ИИ и HPC. Ранее в 2026 году правительство страны подтвердило инвестиции £36 млн (порядка $48 млн) в суперкомпьютерный центр в Кембридже. Тем временем кампус в Калхэме, вероятно, станет центром ИИ-вычислений, связанных с исследованиями в сфере энергетики.

Источник изображения: www.gov.uk

Пока не известно, поможет ли искусственный интеллект значительно ускорить довольно медленное продвижение к созданию коммерческих термоядерных проектов. Великобритания делает ставку на то, что увеличение вычислительных мощностей поможет решить одну из ключевых задач физики, имеющих важнейшее прикладное значение.

Ещё в 2025 году сообщалось, что на появление коммерческих термоядерных реакторов рассчитывает Microsoft, средства в технологию вкладывают и другие компании — например, в сентябре 2025 года Commonwealth Fusion Systems привлекла на развитие своей термоядерной программы ещё $863 млн, а NVIDIA и General Atomics создали виртуальный термоядерный реактор с помощью ИИ. Впрочем, коммерческих версий термоядерных реакторов пока не существует.

После длительной паузы в торговле на огромном рынке китайских ИИ-проектов NVIDIA готовится к возвращению. Её глава Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил о том, что компания будет поставлять ИИ-ускорители некоторым клиентам в КНР, сообщает CNBC. По словам Хуанга, компания уже получила заказы из Китая и находится «в процессе» возобновления производства, а цепочка поставок наращивает активность.

Хуанг подчеркнул, что ситуация отличается от того, что было три или даже две недели назад. Ранее сообщалось, что поставки NVIDIA H200 одобрили как американские, так и китайские власти. Теперь эти данные подтвердил и Дженсен Хуанг.

В своё время на Китай приходилось около 20 % выручки NVIDIA в сегменте продуктов для ЦОД, но компании фактически запретили работать с КНР после того, как в апреле 2025 года администрация США объявила о необходимости для компании получать лицензии на экспорт чипов в Китай и некоторые другие страны. NVIDIA заявила, что экспортные ограничения привели к убыткам в объёме $5,5 млрд. Действовавшие ранее ограничения заставили NVIDIA специально разработать для китайского рынка ослабленные ускорители H20, но даже их продажи были приостановлены. В декабре 2025 года политика изменилась и NVIDIA разрешили поставлять в Китай более производительные ускорители H200 — при условии, что США будут забирать 25 % от выручки.

Источник изображения: NVIDIA

При этом в прошлом месяце никаких изменений на рынке не наблюдалось. После публикации финансового отчёта 25 февраля компания сообщила, что американские власти одобрили продажу в КНР «небольшого количества» H200, но никаких поступлений на тот момент ещё не было. Задержка с возвращением на рынок была связана с ужесточением требований к обеспечению безопасности в обеих странах — несмотря на то, что Хуанг активно занимался лоббированием в США, а в начале 2026 года посетил и Китай.

Впрочем, даже без учёта продаж в КНР NVIDIA отчиталась о росте выручки в последнем квартале на 73 % год к году — это уже 11-й подряд период роста, превышающего 55 % ежеквартально. В текущем квартале NVIDIA рассчитывает на рост в 77 % и подчёркивает, что таких показателей она намерена добиться без учёта выручки от рынка дата-центров в Китае.

Пока в США требования к получению экспортных лицензий остаются весьма обременительными: ограничиваются объёмы поставок, требуется обязательное тестирование продукции сторонними организациями, а доля от продаж, подлежащая передаче в государственный бюджет, остаётся значительной. При этом стоит отметить, что недавно Министерство торговли США отозвало законопроект, ограничивавший новый порядок экспорта ИИ-чипов в любую точку мира без разрешения американских властей.