Компании «Базальт СПО», «P7», VK Tech и «Россети» заключили соглашение о сотрудничестве. Документ был подписан на полях Петербургского международного экономического форума.

В рамках партнёрских договорённостей стороны намерены координировать совместные действия и усилия в сфере информационных технологий, в том числе направленные на продвижение российского программного обеспечения. Ключевой задачей соглашения является импортозамещение ПО, используемого в инфраструктуре и рабочих процессах крупнейшего энергетического холдинга страны.

В ходе совместной работы компания «Россети» будет предоставлять информацию о планах перехода на отечественный софт, организовывать тестирование решений на своей инфраструктуре и обеспечивать взаимодействие своих специалистов с партнёрами. «Р7», «Базальт СПО» и VK Tech, в свою очередь, обязуются делиться опытом внедрения ПО, актуального для энергетического холдинга, обеспечивать совместимость разрабатываемых решений, участвовать в совместном тестировании, направлять экспертов в рабочие группы, участвовать в образовательных проектах и оперативно отвечать на запросы.

Источник фото: пресс-служба «Базальт СПО» / basealt.ru

«Импортозамещение программного обеспечения остаётся одним из наших приоритетов, — отметил заместитель генерального директора по цифровой трансформации ПАО «Россети» Константин Кравченко. — Мы объединяем усилия с крупными российскими разработчиками для дальнейшего перехода на отечественные сервисы. Это позволяет нам решать ключевые задачи — снижение импортозависимости и обеспечение информационной безопасности».

Международное энергетическое агентство (IEA) представило онлайн-платформу для мониторинга и анализа влияния дата-центров на энергетический сектор по всему миру. Подразделение IEA — Energy and AI Observatory предлагает интерактивные инструменты, позволяющие изучать энергопотребление ЦОД в регионах, оценивать масштаб цифровой инфраструктуры и др., сообщает The Register. Дополнительно опубликованы документы и материалы, посвящённые ИИ и энергетике.

Новая платформа появилась после публикации IEA отчёта в начале 2025 года, где сообщалось, что мир столкнулся с беспрецедентным спросом на электричество. Агентство подсчитало, что к 2030 году энергопотребление дата-центров в мире увеличится более чем в два раза — больше, чем сегодня потребляет Япония целиком. Драйвером роста в основном является ИИ. Предполагается, что безусловными лидерами по росту станут именно ИИ ЦОД, к концу десятилетия их энергопотребление вырастет более чем вчетверо. В том же отчёте подчёркивалось, что ИИ уже используется в энергетике для оптимизации инфраструктуры, сокращения расходов и снижения выбросов.

На интерактивной карте показано местоположение ряда дата-центров и их мощность, а также основные телеком-сети и ключевая высоковольтная кабельная инфраструктура. Одна из ключевых целей проекта — обеспечить диалог между правительствами и индустрией. Судя по карте, гигаваттные кластеры ЦОД есть в Северной Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Источник изображения: IEA

На других диаграммах отмечена общая установленная мощность ЦОД в мире, удвоившаяся с 2020 года, установленная мощность по регионам и др. В разделе «ИИ для энергетики» подробно описываются методы применения ИИ для оптимизации использования энергии.

В более раннем отчёте IEA также предупреждало, что в ближайшие три года миру нужно будет намного больше генерирующих мощностей, чтобы удовлетворить беспрецедентный рост спроса. Хотя ответственность лежит не только на ЦОД — человечество всё активнее использует кондиционеры, тепловые насосы и электромобили, а также электрифицирует промышленные процессы.

В конце прошлого года сообщалось, что на фоне растущего дефицита электроэнергии мировое использование угля для электростанций из-за ИИ достигло рекордных значений. Более того, о развитии этого топлива задумались и в России. Минэнерго предложило использовать угольные электростанции для развития ЦОД. Это позволит повысить рентабельность угольной отрасли в условиях кризиса и сократить издержки на транспортировку газа и электричества, а тот же газ можно направить на более рентабельные проекты.

Европейские и американские компании, покинувшие Россию в 2022 году, не следует пускать обратно, заявил президент «Ростелекома» Михаил Осеевский, пишет РБК: «Они ушли, хлопнув дверью, бросив всё: доверия никакого нет». По его словам, есть также вопросы к китайским компаниям, которые хоть и не ушли с российского рынка, но «немножко сдвинулись».

Глава «Ростелекома» заявил, что компания вместе с партнёрами по созданию высокотехнологичного оборудования и ПО прошла «тяжелейший путь», но сегодня чувствует себя уверенно: «Да, есть отдельные ниши, которые требуют дальнейшего развития. Но в целом сформировался пул компаний-лидеров, которые создают очень достойные продукты». Вместе с тем он отметил, что создаваемые продукты заметно дороже, чем импортные аналоги из-за малых масштабов реализации. Китайские продукты дешевле отечественных даже с учетом сложностей с их импортом. В случае снятия санкций на высокотехнологичный импорт, китайская продукция «просто хлынет» на российский рынок, предупреждает Осеевский.

Источник изображения: Fotis Fotopoulos/unsplash.com

По его словам, рынок высокотехнологичного оборудования разделится на три части: госкомпании или связанные с бюджетными средствами организации, промышленные компании, частный капитал. Последний будет ориентироваться на соотношение цена/качество, из-за чего российским компаниями будет очень сложно работать, поскольку даже до 2022 года китайские компании в рамках глобальной политики на торгах «падали [в цене] на 50–60 %, чтобы выигрывать у американских игроков». Это «надо иметь в виду», несмотря на то что «Китай — наш партнёр и друг», предупредил президент «Ростелекома», добавив, что ситуация в российском ПО более благоприятная, чем с оборудованием.

Компания «Тантор Лабс» объявила о выпуске новой версии системы управления базами данных Tantor Postgres 17.5.0.

СУБД Tantor Postgres разработана с учётом требований высоконагруженных корпоративных систем и, по заверениям разработчика, демонстрирует высокую эффективность при работе с транзакционными и смешанными нагрузками. Программный комплекс построен на базе community-версии PostgreSQL и включает множество улучшений в ядре, дополнительные модули, расширения и инструменты для упрощённой миграции с зарубежных аналогов. Продукт зарегистрирован в реестре отечественного ПО, соответствует стандартам Минцифры России и рекомендован к использованию госорганами и организациями с государственным участием.

Источник изображений: tantorlabs.ru

Релиз Tantor Postgres 17.5.0 содержит новые средства обеспечения безопасности данных, оптимизации планировщика запросов, усовершенствованные механизмы мониторинга и множество других функций, недоступных в PostgreSQL 17.

В частности, сообщатся о реализации шифрования данных с использованием технологии Transparent Data Encryption, включении в состав СУБД инструмента pg_sec_check для выявления уязвимостей, реализации поддержки протокола аутентификации OAuth 2.0. С целью повышения производительности системы были добавлены расширение pg_stat_advisor, позволяющее анализировать планы выполнения запросов и автоматически создавать недостающую статистику, и новый механизм работы с временными таблицами, информация о которых теперь может храниться в оперативной памяти.

Также разработчики включили в модуль сбора статистики настройки прецизионного анализа и расширили использование SIMD-инструкций. Отдельное внимание было уделено повышению производительности в системах «1С» за счёт реализации механизма отложенного размещения временных таблиц, оптимизации планировщика запросов, ускорения выполнения команды Analyze для широких таблиц, характерных для «1C».

В дополнение к вышеперечисленному СУБД Tantor Postgres получила новые расширения pg_stat_kcache, pgvector и pg_ivm. Первое отслеживает реальные физические операции чтения, записи и позволяет выявить узкие места производительности, недоступные для обнаружения другими инструментами мониторинга, второе — добавляет тип данных vector и оптимизированные алгоритмы поиска по сходству, применяющиеся в работе с многомерными представлениями данных в системах рекомендаций, семантического поиска, распознавания образов и интеграции с ML-моделями, третье — реализует инкрементальные материализованные представления, обновляя их по мере изменения данных в исходных таблицах.

В числе прочего было доработано расширение pg_throttle — реализована поддержка механизма cgroups для обеспечения изоляции нагрузок. Также добавлена утилита для автоматической настройки диагностических расширений (pg_store_plans, pg_stat_statements, pg_stat_kcache, auto_explain, pg_buffercache и других), что упростило внедрение систем мониторинга.

Полный список реализованных в СУБД Tantor Postgres версии 17.5.0 изменений представлен в прилагаемой к продукту документации.

Желание получить дешёвую и «чистую» энергию в больших объёмах операторами ЦОД привело к тому, что атомная энергетика получила «второе дыхание». В частности, речь идёт о развитии концепции малых модульных реакторов (SMR) — NVIDIA сочла их достойными инвестиций, сообщает The Register. NVentures, венчурное подразделение компании присоединилось, к Биллу Гейтсу (Blill Gates) и HD Hyundai в раунде финансирования компании TerraPower на сумму $650 млн.

TerraPower основана в 2006 году бывшим главой Microsoft Биллом Гейтсом и почти 20 лет занималась разработкой малого реактора, который был бы проще и дешевле в изготовлении, чем современные водно-водяные реакторы. АЭС TerraPower Natrium, создаваемая в Вайоминге при содействии Министерства энергетики США (DoE), получит реактор на 345 МВт и энергохранилище на расплавленной соли мощностью 1 ГВт. Над неядерными составляющими проекта начали работать уже в прошлом году, но до фактического внедрения технологии Natrium ещё довольно долго. Пока не получено разрешение от регуляторов

Несмотря на препятствия в сфере атомной энергетики, IT-гиганты уже активно инвестируют в SMR. AWS работает с X-energy, Google сделала ставку на Kairos Power, а Oracle намерена развернуть не менее трёх SMR общей мощностью более гигаватта. Нашла клиента среди операторов ЦОД и TerraPower. В январе подписан меморандум о взаимопонимании, предполагающий поставку атомной энергии в дата-центры Sabey.

Источник изображения: TerraPower

Сторонники АЭС подчёркивают, что ЦОД часто используют дизельные или газовые турбины в качестве дополнительных источников энергии помимо той, что получается из электросетей. xAI развернула 35 газовых генераторов для суперкомпьютера Colossus в Мемфисе, ожидая, пока завершатся работы коммунальных служб на двух ближайших подстанциях. Такие генераторы угрожают окружающей среде — NAACP уже подала иск на xAI в связи с их использованием.

Вряд ли граждан порадует и повсеместное распространение мини-АЭС. Со своей стороны, NVIDIA очень заинтересована в проектах альтернативной энергетики. Как заявили в NVentures, для ИИ атомная энергетика станет важным источником электричества. Технологии реакторов TerraPower обеспечат инновационные безуглеродные решения с минимальным воздействием на окружающую среду.

TerraPower рассчитывает получить одобрение регуляторов на строительство первой АЭС в Вайоминге в следующем году, но не ожидает, что реактор начнёт поставлять электричество раньше 2030 года. Изначально АЭС собирались ввести в эксплуатацию в 2028 году, но в 2022 году начались перебои с поставками топлива в США.

Pure Storage представила платформу Enterprise Data Cloud (EDC), которая предлагает простой, гибкий и унифицированный способ управления данными и хранилищами, позволяя организациям сосредоточиться на бизнес-задачах, а не на инфраструктуре. EDC позволяет управлять блочными, файловыми и объектными нагрузками в локальных, облачных и гибридных средах.

Компания отметила, что использование традиционных моделей хранения влечёт за собой фрагментацию, разрозненность и неконтролируемое разрастание данных. Enterprise Data Cloud (EDC) предназначена для решения этих проблем, предоставляя виртуализированное облако данных с единым контролем, охватывающим различные среды. Такой подход обеспечивает интеллектуальное, автономное управление данными и управление во всём массиве данных, позволяя компаниям снизить риски, затраты и эксплуатационную неэффективность.

Источник изображений: Pure Storage

«Пришло время прекратить управлять хранилищем и начать управлять данными. Поскольку ИИ увеличивает потенциальную ценность корпоративных данных, а киберугрозы ставят их под угрозу, архитектуры хранения данных и инструменты для управления данными не поспевают за развитием», — сообщил в пресс-релизе председатель и генеральный директор Pure Storage Чарльз Джанкарло (Charles Giancarlo).

Как отметил ресурс Computer Weekly, EDC представляет собой объединение существующих архитектурных элементов и систем Pure Storage: Purity OS, которая является общей для всех массивов компании; Fusion, которая позволяет обнаруживать и управлять ресурсами хранения; Pure1, которая позволяет управлять парком оборудования с точки зрения производительности и детального управления ресурсами; подписка Evergreen.

В основе платформы лежит решение Pure Fusion, объединяющее хранилища как пул адаптируемых ресурсов и рассматривающее все массивы как конечные точки в единой сети данных. Это позволяет администраторам управлять парком СХД через единый интерфейс и развёртывать рабочие нагрузки с использованием интеллектуальных шаблонов, которые автоматизируют такие параметры, как качество обслуживания, уровни защиты и требования к производительности. Слой Fusion изначально встроен в массивы Pure.

Администраторы получили большую гибкость в реагировании на конкретные потребности каждой рабочей нагрузки и больше не должны предварительно планировать и настраивать развёртывания, что снижает риск несоответствия и повышает отказоустойчивость, гарантируя, что ресурсы для рабочих нагрузок будут подготовлены правильно с самого начала.

Чтобы устранить проблемы, возникающие из-за ручных операций по подготовке, миграции и многого другого, автоматизация охватывает весь стек платформы с возможностями оркестрации на основе политик и самообслуживания. Встроенное соответствие требованиям и улучшенная киберустойчивость ещё больше минимизируют риск путём использования политик безопасности и управления. Эти новые возможности полностью переопределяют интеллектуальное управление хранением, считает компания.

EDC поддерживает готовые сценарии для формирования рабочих процессов, которые интегрируют хранилище с вычислениями, сетями и приложениями, чтобы обеспечить сложные развёртывания, такие как репликация базы данных в нескольких ЦОД и в публичном облаке в рамках одной задачи.

Чад Кенни (Chadd Kenney), вице-президент Pure Storage по технологиям, рассказал, что автоматизированные функции решают некоторые из рутинных задач развёртывания. «Если у кого-то есть приложение, которому требуется Oracle, администратор должен изучить парк массивов хранения, выяснить, какой из них способен принять новую рабочую нагрузку, а затем настроить его, убедившись в работоспособности репликации, наличии снапшотов и корректности политики качества обслуживания, — говорит Кенни. — Шаблоны позволяют вам задавать все конфигурации разом».

Платформа предоставляет организованные шаблоны для рабочих процессов, созданные на основе тысяч существующих коннекторов для сторонних приложений и продуктов, в том числе от Cisco, Microsoft, VMware, ServiceNow и Slack. Шаблоны охватывают конфигурации хранилищ, вычислительных ресурсов, сетей, баз данных и приложений. Можно использовать готовые шаблоны от самой Pure и партнёров или создавать свои.

Платформа включает в себя центр оркестрации с шаблонами автоматизации для таких функций, как DRaaS и предоставление данных, и имеет интеграцию с Rubrik Security Cloud и Crowdstrike Logscale. Например, Pure Fusion по сигналу от Rubrik автоматически маркирует снимки, отправляет их на сканирование и быстро выявляет среди них наиболее подходящие для восстановления. В случае с CrowdStrike компания предлагает первое в своём роде проверенное, локальное, устойчивое, безопасное и высокопроизводительное хранилище для Falcon LogScale. Кроме того, платформа предлагает расширенные возможности восстановления сред VMware.

Наконец, интеллектуальный помощник компании AI Copilot, отслеживает в реальном времени телеметрию всего EDC, что позволяет ему мгновенно реагировать на запросы по производительности на уровне парка, предоставлять сценарии конфигурации и поддерживать быструю корректировку политики без вмешательства человека, заявила Pure Storage. «В течение 10 секунд он обработает все данные 100 различных систем, даст вам ответ и предоставит сценарий для развёртывания нагрузки», — рассказал Кенни.

Японская Fujitsu получила контракт на разработку преемника суперкомпьютера Fugaku, получившего условное название FugakuNEXT (Fugaku Next), сообщает Datacenter Dynamics. Информация об этом появилась ещё в прошлом году, но теперь заключено официальное соглашение. Новую машину разместят рядом с уже действующей в институте Riken (Япония) системой. Контракт включает и поставку вычислительного оборудования, а первая фаза проектирования продлится до конца февраля 2026 года.

Fujitsu разрабатывает энергоэффективные 2-нм 144-ядерные Arm-процессоры MONAKA с 3.5D-упаковкой, начало выпуска которых запланировано на 2027 год. Для FugakuNEXT компания создаст процессоры MONAKA-X, которые позволят не только ускорить работу уже существующих приложений для Fugaku, но и добавят современные возможности ускорения ИИ-вычислений. В компании уверены, что новые процессоры пригодятся не только в очередном суперкомпьютере, но и в самых разных сферах экономики, общественной жизни и промышленности. Кроме того, компания направит усилия на создание NPU следующего поколения.

Источник изображения: Van Tay Media/unspalsh.com

Введённый в эксплуатацию весной 2020 года суперкомпьютер Fugaku несколько лет подряд занимал первые места в TOP500 и других рейтингах. В последнем списке TOP500 он занимает седьмую позицию. Министерством образования, культуры, спорта, науки и технологий Японии (MEXT) разработку FugakuNEXT анонсировало в августе 2024 года. Тогда утверждалось, что компьютер станет первой вычислительной машиной зеттафлопсного уровня. Впрочем, такая пиковая производительность относится только к ИИ-вычислениям. Так или иначе, ранее MEXT публиковало документ, согласно которому каждый узел Fugaku Next должен обеспечить пиковую производительность в сотни Тфлопс (FP64), что в совокупности может составить 1 Эфлопс.

Основанная Илоном Маском (Elon Musk) компания xAI столкнулась с судебным иском. Её обвиняют в нарушении «Закона о чистом воздухе» (US Clean Air Act) в Мемфисе. Именно там расположен ЦОД с ИИ-суперкомпьютером Colossus, для питания которого используются турбины на природном газе, сообщает Datacenter Dynamics. Истцами выступили НКО NAACP и SELC. Стартап обвиняют в незаконном использовании на объекте турбин, работающих на природном газе.

Согласно иску, xAI не получала разрешений на эксплуатацию 26 турбин, установленных на объекте для обеспечения его электричеством. SELC ранее утверждала, что использование газовых турбин осуществлялось без оповещений местного населения и что оно наносит ему ущерб. В NCAAP заявили, что не могут позволить компаниям с оборотами в миллиарды долларов строить загрязняющие атмосферу производства без разрешений. Представители организации пообещали, что xAI не уйдёт от ответственности.

В ответ компания заявляет, что имеют право на эксплуатацию турбин в течение 364 дней без отдельного разрешения, поэтому временные установки функционируют в соответствии с законами. Более того, компания намерена доработать турбины для сокращения выбросов в будущем. В SELC заявили, что для турбин таких временных исключений из правил не предусмотрено. Впрочем, срок в 364 дня уже всё равно истёк, а решение xAI установить и эксплуатировать десятки турбин, загрязняющих окружающую среду — явное нарушение Закона о чистом воздухе. В результате xAI можно привлечь к ответственности за незаконный отказ получать разрешения на газовые турбины.

Источник изображения: Call Me Fred/unsplash.com

ЦОД, запущенный в июле 2024 года, имел начальную мощность 150 МВт. Объект подключили к электросети местной коммунальной службы TVA, но поначалу xAI выделили всего 8 МВт, поэтому компания развернула около ЦОД газовые турбины. В конце прошлого года подведённую мощность разрешили довести до 150 МВт. В апреле 2025 года выяснилось, что ЦОД увеличил количество число газовых турбин до 35 — это нарушение выданного разрешения на локальную генерацию, поскольку оно допускало использование только 15 турбин. Дополнительные установки обнаружили на аэрофотоснимках. Общая мощность агрегатов, по оценкам, составляет 422 МВт.

После этого была продана жалоба в местный департамент здравоохранения, в которой заявлялось, что ЦОД из-за турбин стал крупнейшим промышленным источником азотных загрязнений NO_x, формирующих смог в Мемфисе. С тех пор сообщалось, что xAI начала убирать некоторые турбины с площадки после ввода в эксплуатацию новой подстанции. Также было установлено 168 аккумуляторных хранилищ Tesla Megapack.

Компания намерена построить в городе второй ЦОД и уже приобрела для этого участок площадью более 92 тыс. м². Он расположен рядом с газовой электростанцией Southaven Combined Cycle, вырабатывающей 780 МВт электричества. Однако компании надо гораздо больше мощности и она, по-видимому, готова повторить тот же трюк, развернув десятки турбин суммарной мощностью 1,56 ГВт.

Компания Bloom Energy опубликовала обновление отчёта 2025 Data Center Power Report, представленного ранее в текущем году. В нём сообщается, что операторы ЦОД всё чаще используют генерацию энергии при кампусах в качестве основного источника электроснабжения своих объектов. При этом у ЦОД, вероятно, сохранятся проблемы со своевременным доступом к электроэнергии, сообщается в докладе.

В докладе, передаёт Datacenter Dynamics, говорится, что при выборе площадки для строительства дата-центра всё важнее доступность электричества — 84 % респондентов назвали доступность в тройке главных критериев при выборе места. Строители дата-центров часто неверно оценивают время, в течение которого электроэнергия станет доступна объектам. Коммунальные компании сообщают о более длительных сроках присоединения на ключевых рынках США — на два года больше, чем рассчитывают гиперскейлеры и колокейшн-провайдеры.

Всё важнее становится локальная генерация электричества. Ожидается, что в 2030 году 38 % объектов ЦОД будут использовать генерацию энергии на месте, тогда как год назад речь шла всего о 13 %. Важно, что 27 % объектов к этому моменту, вероятно, будут целиком полагаться на локальную генерацию, хотя в прошлом году таких было порядка 1 %.

Источник изображения: Wolfgang Weiser/unsplash.com

Внедрение ИИ будет способствовать строительству более крупных и энергоёмких ЦОД. Ожидается, что средний размер дата-центра вырастет с приблизительно 175 МВт сегодня до 275 МВт к 2030 году и до 375 МВт к 2035 году. В компании считают, что обычные энергосети не успевают за ИИ ЦОД, именно поэтому участники отрасли берутся за локальную генерацию энергии.

Источник изображения: Bloom Energy

Согласно результатам опроса, операторы ЦОД ищут решения, которые обеспечат быстрые сроки развёртывания энергетической инфраструктуры, низкие выбросы и возможность справиться с интенсивными и нестабильными ИИ-нагрузками. Ещё одним долгосрочным приоритетом, хотя и менее важным, является сокращение углеродных выбросов. 95 % опрошенных подтвердили актуальность для них целей по сокращению выбросов и обеспечению экоустойчивого развития — даже если идти к этим целям придётся нелинейно.

Источник изображения: Bloom Energy

Последний отчёт основан на данных, собранных с апреля 2024 года по апрель 2025-го. Было опрошено около 100 человек, принимающих решения в рамках экосистемы обеспечения дата-центров энергией, в том числе были проведены глубинные интервью. В документе отражаются точки зрения топ-менеджмента гиперскейлеров, колокейшн-провайдеров, коммунальных служб и поставщиков ускорителей.

Облачная платформа Amazon Web Services (AWS), по сообщению ресурса CNBC, готовит обновлённую модификацию своего серверного процессора Graviton4, а также ускоритель Trainium следующего поколения, предназначенный для ресурсоёмких приложений ИИ.

Оригинальная версия Graviton4 дебютировала в конце 2023 года. Изделие, разработанное подразделением Annapurna Labs в составе AWS, содержит 96 ядер Neoverse V2 Demeter с 2 Мбайт кеша L2 в расчёте на ядро. Используются 12 каналов памяти DDR5-5600. В общей сложности чип насчитывает 73 млрд транзисторов и изготавливается по 4-нм техпроцессу TSMC.

По имеющейся информации, у инстансов на базе обновлённой версии Graviton4 пропускная способность сетевой подсистемы увеличится в 12 раз — с нынешних 50 Гбит/с до 600 Гбит/с. Прочие технические характеристики готовящегося изделия не раскрываются, но известно, что информацию о сроках его доступности AWS раскроет до конца текущего месяца.

Источник изображения: AWS

Сообщается также, что ускоритель Trainium следующего поколения выйдет до конца текущего года. Нынешнее решение Trainium2, основанное на ядрах NeuronCore-V3, было представлено в ноябре 2023-го. Его производительность достигает 1,29 Пфлопс в режиме FP8. Утверждается, что быстродействие Trainium3 увеличится в два раза, то есть будет составлять до 2,58 Пфлопс (FP8).

Ранее появлялась информация, что энергопотребление Trainium3 может достигать 1000 Вт. Теперь говорится, что в плане энергетической эффективности ИИ-ускоритель нового поколения на 50 % превзойдёт предшественника. Возможно, имеется в виду быстродействие в расчёте на 1 Вт затрачиваемой энергии.