Крупнейшие компании Кремниевой долины — Meta✴, Alphabet, Microsoft и Amazon — планируют вложить $400 млрд в развитие ИИ в этом году, и утверждают, что этого мало, поскольку всё равно сталкиваются с недостатком вычислительных мощностей на фоне высокого спроса. Также все они заявили, что увеличат капвложения в 2026 году, отметил The Wall Street Journal. Инвесторы одобрили планы Google и Amazon, чего не скажешь об инвесторах Meta✴ и Microsoft.

Неоднозначное поведение инвесторов обусловлено неопределённостью относительно того, к чему в конечном итоге приведут столь существенные расходы. Компании и сторонники ИИ утверждают, что инвестиции необходимы для создания «общего искусственного интеллекта» (AGI), который умнее людей. «Тот, кто первым создаст AGI, получит невероятное конкурентное преимущество перед всеми остальными, и именно из страха упустить шанс страдают все», — сказал Юсеф Скуали (Youssef Squali), ведущий интернет-аналитик Truist Securities. «Это правильная стратегия. Гораздо больший риск заключается в том, что вы потратите недостаточно средств и окажетесь в невыгодном положении в конкурентной борьбе», — добавил он.

Но скептики выражают сомнения в том, что трата миллиардов на большие языковые модели (LLM), самые популярные ИИ-системы, может когда-либо привести к этой цели. Они также указывают на небольшое количество пользователей, готовых платить за доступ к существующим ИИ-технологиям, и на необходимость сложного обучения, прежде чем многие специалисты по всему миру смогут эффективно их использовать.

Источник изображения: Mathew Schwartz / Unsplash

Один из аналитиков задал Microsoft вопрос, который вертится на языке у многих: «Мы в пузыре?». «Какие предпосылки придают вам уверенность в том, что эти расходы действительно принесут большую прибыль в долгосрочной перспективе?», — задал Alphabet, материнской компании Google, ещё один аналитик. «Мы уже получили миллиарды долларов от ИИ в этом квартале. Но в целом у нас есть строгая система и подход, с помощью которых мы оцениваем эти долгосрочные инвестиции», — ответила финансовый директор Alphabet Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi), сообщившая, что Google снова повышает прогноз капзатрат на 2025 год, с $85 млрд до $91–$93 млрд.

Финансовый директор Microsoft Эми Худ (Amy Hood) заявила аналитикам, что у компании будет недостаточно мощностей для поддержки как текущего бизнеса, так и исследований в области ИИ в необходимом объёме как минимум до I половины 2026 года, и что драйвером её роста по-прежнему остаётся подразделение Microsoft Intelligent Cloud, в которое входят облако Azure. Amazon сообщила инвесторам, что она максимально быстро вводит в эксплуатацию новые мощности, поскольку может мгновенно окупить эти инвестиции.

Источник изображения: Mathew Schwartz / Unsplash

Meta✴ не предоставила подробностей относительно AGI, а также о том, когда инвесторы увидят окупаемость своих вложений, что отпугнуло некоторых из них, пишет WSJ. Гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил: «Я думаю, что это правильная стратегия — активно наращивать мощности. Таким образом, мы готовы к самому оптимистичному сценарию», добавив: «В худшем случае мы просто замедлим строительство новой инфраструктуры на какое-то время». Он отметил, что рекламный бизнес и платформы Meta✴ испытывают «нехватку вычислительных мощностей», в то время как компания направляет больше ресурсов на исследования и разработки в области ИИ вместо того, чтобы укреплять существующую деятельность.

«Исследования позволят реализовать технологические возможности, которые затем можно будет встроить в самые разные продукты», — сказал Цукерберг. Финансовый директор Meta✴ Сьюзан Ли (Susan Li) сообщила, что капитальные затраты компании, которые уже почти удвоились по сравнению с прошлым годом, и достигнут, согласно собственному прогнозу, $72 млрд в этом году, «заметно вырастут» в 2026 году.

Apple заявила в ходе телефонной конференции, посвящённой финансовым итогам квартала, что также увеличивает инвестиции в ИИ, но её затраты пока несопоставимы с суммами, которые выделяют на это направление другие технологические гиганты.

AWS и OpenAI объявили о многолетнем стратегическом партнёрстве, в рамках которого AWS предоставит OpenAI ИИ-инфраструктуру. В рамках соглашения стоимостью $38 млрд OpenAI на семь лет получает доступ к вычислительным ресурсам AWS, включающим сотни тысяч ускорителей NVIDIA GB200/GB300 NVL72 в составе EC2 UltraServer, с возможностью расширения до десятков миллионов чипов для быстрого масштабирования агентных рабочих нагрузок.

Согласно пресс-релизу, OpenAI сразу же начнёт использовать вычислительные ресурсы AWS. На первом этапе сделки будут использоваться существующие дата-центры AWS, а Amazon в конечном итоге развернёт дополнительную инфраструктуру для OpenAI. Развёртывание вычислительных мощностей планируется завершить до конца 2026 года. В 2027 году и далее возможно их расширение.

В интервью ресурсу CNBC Дэйв Браун (Dave Brown), вице-президент по вычислительным сервисам и сервисам машинного обучения AWS, отметил, что OpenAI достанутся отдельные мощности, часть из которых уже доступна и используется. «Масштабирование передовых ИИ-технологий требует мощных и надёжных вычислений, — заявил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). — Наше партнёрство с AWS укрепляет обширную вычислительную экосистему, которая станет движущей силой новой эры и сделает передовой ИИ доступным каждому».

Примечательно, что для OpenAI будут развёрнуты узлы с преимущественно NVIDIA Connect-X, а не EFA, ради которых AWS переработала стойки GB300 NVL72, передаёт SemiAnalysis. Также OpenAI не будет использовать фирменные инструменты вроде SageMaker HyperPod, а задействует собственные решения для управления инфраструктурой. Т.е. речь идёт скорее о сдаче в аренду серверов, а не облачных сервисах. По-видимому, Project Ceiba также не относится к сделке.

Источник изображения: Amazon

Вместе с тем OpenAI продолжит активно сотрудничать с Microsoft, обязавшись приобрести сервисы Azure на $250 млрд. Сделка была заключена после завершения реструктуризации OpenAI, в связи с чем ей уже нет необходимости получать одобрение Microsoft на покупку вычислительных сервисов у других компаний. В 2019–2023 гг. OpenAI использовала только вычислительные мощности Microsoft, являвшейся её основным инвестором. За последние 18 месяцев, несмотря на жалобы OpenAI на то, что ей не удалось получить от Microsoft всю необходимую вычислительную мощность, технологический гигант позволил стартапу заключить отдельные соглашения с двумя другими облачными провайдерами, пишет The New York Times.

В последнее время OpenAI активно заключает сделки, в том числе, с такими компаниями, как AMD, CoreWeave, NVIDIA, Broadcom, Oracle и Google. Общая сумма сделок составила около $1,4 трлн, что побудило некоторых экспертов заявить о грядущем пузыре в сфере ИИ. Они также высказывают сомнения в наличии у США необходимых ресурсов и возможностей для воплощения этих амбициозных обещаний в реальность.

Попутно стало известно о заключении AWS договора с оператором майнинговых дата-центров Cipher Mining на сумму около $5,5 млрд, согласно которому ей будут предоставлены в аренду на 15 лет площади и электропитание в ЦОД последней. Как сообщает Data Center Dynamics, согласно условиям договора, Cipher Mining предоставит AWS в 2026 году 300 МВт с поддержкой воздушного и жидкостного охлаждения стоек. Ранее Cipher Mining заключила сделку с Google и Fluidstack.

Amazon сообщила о «неожиданно высоких» продажах и прибыли в III квартале 2025 года как в потребительском, так и в облачном сегментах, а также заявила, что в текущем квартале тоже ожидаются высокие показатели, пишет The New York Times. После публикации отчёта акции компании выросли на 12 % по итогам торгов, отметил ресурс Forbes, не исключивший возможность того, что это является началом значительного скачка, в результате которого акции Amazon могут вырасти до $500 и выше.

Выручка Amazon за квартал, завершившийся 30 сентября 2025 года, составила $180,2 млрд, увеличившись на 13 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $177,8 млрд. Операционная прибыль в III квартале составила $17,4 млрд — столько же было годом ранее.

Операционная прибыль учитывает расходы в $2,5 млрд, связанные с урегулированием спора с Федеральной торговой комиссией США (FTC), и $1,8 млрд, связанных с предполагаемыми выходными пособиями, в основном из-за сокращения рабочих мест. Без этих расходов операционная прибыль составила бы $21,7 млрд, отметила Amazon. Чистая прибыль увеличилась до $21,2 млрд или $1,95 на разводнённую акцию, по сравнению с $15,3 млрд или 1,43 на разводнённую акцию годом ранее, превысив консенсус-прогноз от LSEG в размере $1,57 на акцию.

Выручка облачного подразделения Amazon Web Services (AWS) за квартал выросла на 20,2 % до $33 млрд, превзойдя ожидания аналитиков, опрошенных StreetAccount, в размере $32,42 млрд (рост — 18,1 %). Операционная прибыль сегмента AWS достигла $11,4 млрд по сравнению с $10,4 млрд годом ранее.

Речь идёт не только о том, что AWS превзошла ожидания Уолл-стрит, но и о том, что облачное подразделение Amazon показало свою способность конкурировать с Google Cloud, чья выручка выросла в III квартале на 34 % и Microsoft Azure, увеличившей выручку год к году на 40 %, отметил Forbes. Генеральный директор Amazon Энди Джасси (Andy Jassy) заявил, что AWS «растёт темпами, которых мы не видели с 2022 года», и отметил высокий спрос на ИИ.

«Мы по-прежнему наблюдаем высокий спрос на ИИ и базовую инфраструктуру, и мы сосредоточены на ускоренном наращивании мощностей, добавив более 3,8 ГВт за последние 12 месяцев», — сказал Джасси. В отчётном квартале Amazon направила более $34 млрд на капитальные затраты, в основном на ЦОД. Компания повысила свой прогноз капитальных расходов в 2025 году до $125 млрд с предыдущего прогноза в $118 млрд. Финансовый директор Брайан Олсавски (Brian Olsavsky) также заявил, что капзатраты, вероятно, увеличатся в 2026 году.

Аналитики Morgan Stanley недавно отметили, что Amazon необходимо быстро увеличить мощности своих ЦОД, чтобы не считаться «неудачником» в эпоху генеративного ИИ. «Мы продолжим активно инвестировать в мощности, потому что видим спрос, — сказал Джасси, общаясь с инвесторами. — Мы монетизируем их так же быстро, как и наращиваем». Гендиректор AWS Мэтт Гарман (Matt Garman) сообщил, что за последние 12 месяцев капзатраты компании составили почти $100 млрд.

Компания только что запустила в Индиане (США) ИИ ЦОД Project Rainier стоимостью $11 млрд, оснащённый более чем 500 тыс. чипами Trainium 2, предназначенными для обучения моделей Claude от Anthropic. Компания старается сохранить независимость от NVIDIA. AWS продолжает расширять свое региональное присутствие, добавив новый регион в Новой Зеландии и планируя запуск 10 дополнительных зон доступности и трёх новых регионов.

В текущем квартале Amazon ожидает продажи в пределах $206—$213 млрд. Средний прогноз выручки в размере $209,5 превысил консенсус-прогноз от LSEG в $208 млрд. На фоне инвестиций в облачные технологии Amazon стремится сократить расходы в других областях. На минувшей неделе компания объявила о сокращении 14 тыс. сотрудников в рамках усилий по оптимизации и снижению бюрократии для ускорения работы. Коснувшись темы сокращений, Джасси в ходе конференции с инвесторами заявил, что это сокращение не было «финансово обусловлено» или связано с ИИ, «по крайней мере, сейчас», пишет CNBC.

Корпорация Intel, по сообщению Bloomberg, ведёт предварительные переговоры о покупке стартапа SambaNova Systems, специализирующегося на разработке ИИ-ускорителей. Сделка теоретически позволит Intel укрепить конкурентное положение по отношению к NVIDIA. SambaNova основана в 2017 году профессорами Стэнфордского университета (Stanford University) в США. Компания занимается созданием ускорителей RDU (Reconfigurable Dataflow Unit) для работы с большими языковыми моделями (LLM) и инференса.

С момента своего появления SambaNova привлекла более $1,1 млрд от GV, Intel Capital, BlackRock, SoftBank Vision Fund и др. В 2021 году стартап был оценён в $1,1 млрд. Однако в последнее время компания столкнулась со сложностями: ей не удалось провести очередной раунд финансирования, а рыночная стоимость пошла на спад. Весной нынешнего года SambaNova сократила численность персонала на 15 %, уволив 77 из 500 сотрудников. Тогда говорилось, что компания намерена переориентироваться на предоставление облачного ИИ-инференса. А недавно стало известно, что SambaNova изучает возможность продажи бизнеса.

Источник изображения: SambaNova

По сведения Bloomberg, к SambaNova присматривается Intel. Уточняется, что переговоры находятся на начальной стадии, поэтому сделка может не состояться. Кроме того, не исключатся вероятность появления другого покупателя. Представитель SambaNova, не вдаваясь в детали, заявил, что компания «ищет стратегические возможности, которые соответствуют её миссии и интересам акционеров». В Intel от комментариев отказались.

Нужно отметить, что нынешний генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) одновременно является председателем правления SambaNova. Его венчурная компания Walden International была одним из первых инвесторов SambaNova, возглавив раунд финансирования Series A на сумму $56 млн в 2018 году. Таким образом, для Тана компания SambaNova — это хорошо знакомый бизнес.

Для самой Intel попытки закрепиться на рынке «большого» ИИ оказались не слишком успешными. Приобретение Nervana (Lake Crest/Knights Crest) закончилось полным провалом, а создававшиеся в то же время собственные Xeon Phi компания в итоге забросила. Продажи ускорителей поглощённой когда-то Habana оставляют желать лучшего, так что сейчас компания, по-видимому, пытается хоть как-то сбыть их остатки. Собственные Ponte Vecchio (Intel Max) компания так же оставила без поддержки, Falcon Shores она решила никому не продавать, а будущее Jaguar Shores не известно.

Компания QNAP Systems анонсировала сетевое хранилище корпоративного класса TVS-AIh1688ATX в «настольном» форм-факторе. Устройство предназначено для решения задач, связанных с виртуализацией, аналитикой данных на основе ИИ, обработкой больших объёмов информации и пр.

Новинка в зависимости от модификации несёт на борту процессор Intel Core Ultra 9 (24 ядра в конфигурации 8P+16E, 24 потока, до 5,6 ГГц) или Core Ultra 7 (20 ядер в конфигурации 8P+12E, 20 потоков, до 5,3 ГГц). В первом случае объём оперативной памяти DDR5 составляет 48 Гбайт, во втором — 32 Гбайт (для обеих версий предусмотрена возможность расширения до 192 Гбайт). В состав чипов Core входят графический ускоритель Intel Arc и нейропроцессорный блок (NPU) с ИИ-производительностью до 36 TOPS.

Модель TVS-AIh1688ATX имеет гибридную конфигурацию. Во фронтальной части расположены 12 отсеков для LFF-накопителей с интерфейсом SATA-3 и четыре отсека для SFF-изделий U.2 NVMe с интерфейсом PCIe 4.0 x2. Допускается горячая замена. Хранилище располагает двумя сетевыми портами 2.5GbE и двумя портами 10GbE (все на основе разъёмов RJ45). Есть по два порта USB 3.2 Gen2 Type-C и USB4 Type-C, три порта USB 3.2 Gen2 Type-A и интерфейс HDMI 2.1 с поддержкой видео с разрешением до 4096 × 2160 пикселей (60 Гц).

Источник изображения: QNAP

Предусмотрены два слота расширения PCIe 4.0 x4 и один слот PCIe 4.0 x16. В них могут быть установлены дополнительные сетевые адаптеры 10/25/100GbE, а также двухпортовая карта Thunderbolt 5. За охлаждение отвечают три системных вентилятора диаметров 80 мм и два вентилятора в зоне CPU диаметром 97 мм. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +40 °C. Габариты хранилища составляют 294,3 × 369,89 × 319,8 мм, масса — 13,8 кг (без установленных накопителей). Производитель предоставляет на новинку пятилетнюю гарантию. 

Компания Positive Technologies опубликовала на площадке GitHub открытое решение Runtime Radar, предназначенное для мониторинга безопасности и реагирования на инциденты в контейнерных средах. Продукт предназначен для работы с платформой Kubernetes в среде Linux.

В основу Runtime Radar положены технологии eBPF и Tetragon для глубокого анализа событий, связанных с работой контейнеров, — процессов, сетевых соединений и изменений прав доступа, — что позволяет немедленно обнаруживать подозрительную активность. Инструмент предлагает централизованное управление всей инфраструктурой, включая работу с несколькими кластерами, и настраивается с помощью готовых политик безопасности. Для расследования инцидентов предусмотрен графический интерфейс, а для интеграции в существующие процессы мониторинга поддерживаются стандартные протоколы и механизмы, такие как syslog, SMTP и webhook.

Пользовательский интерфейс Runtime Radar (источник изображения: runtimeradar.com)

По словам Positive Technologies, контейнерные технологии, в первую очередь платформа Kubernetes, стали отраслевым стандартом для развёртывания приложений и управления ими. Их повсеместное распространение сделало среду выполнения новой целью для атак злоумышленников. Существующие меры защиты часто сосредоточены на стадиях разработки и сборки, и запущенные контейнеры остаются уязвимыми для таких угроз, как несанкционированное использование ресурса, эскалация привилегий и утечка конфиденциальных данных. В результате многие компании сталкиваются с необходимостью мониторинга сложных инфраструктур в реальном времени, но не имеют для этого простых и доступных инструментов. Runtime Radar призван решить эту проблему.

Подчёркивается, что запуск Runtime Radar — это ещё один вклад Positive Technologies в развитие отечественного Open Source-сообщества. Компания планирует и дальше активно развивать проект, дополняя его новыми функциями.

МТС запустила публичное, импортонезависимое облако MWS Cloud Platform собственной разработки, которое соответствует требованиям регуляторов РФ. По словам компании, платформа позволит заказчикам размещать и обрабатывать в облаке данные любого объёма и формата с неограниченным масштабированием. На развитие своего облачного направления компания МТС намерена потратить более 10 млрд руб. в 2025 году, сообщает Forbes со ссылкой на главу МТС Web Services. По его словам, инвестиции в MWS Cloud предназначены для развития облачной платформы, инфраструктуры для облака и дата-центров.

Разработанная компанией платформа с июня работала в режиме закрытого тестирования с ограниченным количеством сервисов, а сейчас полноценно выходит на рынок. Уже доступны сервисы Compute, VPC, CDN, Object Storage и IAM. В режиме превью запущены Artifact Registry (Docker), Certificate Manager (SSL/TLS), а также Managed PostgreSQL, Managed Kafka, Managed Kubernetes, KMS (управление криптографическими ключами), Secret Manager и сервис для использования LLM MWS GPT в облачной платформе. В 2026 году будет продолжено развитие IaaS/PaaS. Также со времением возможно появление направления периферийных вычислений.

Источник изображения: MWS

По оценкам iKS-Consulting, российский рынок облачных инфраструктурных сервисов растёт хорошими темпами, в текущем году он должен вырасти на 36 % до 229 млрд руб. MWS работает в сегментах IaaS и PaaS много лет, и в I полугодии она занимала пятое место среди крупнейших облачных провайдеров страны (доля 5 %). Предполагается, что соответствующий рынок до 2030 года будет расти в среднем на 27 % в год, а отдельные сегменты, особенно связанные с ИИ, растут особенно активно и потенциал рынка ещё не исчерпан. Особенно отмечен сегмент PaaS, именно в нём MWS намерена предлагать широкий спектр услуг, передаёт Forbes.

В январе сообщалось, что почти все крупные компании России используют облачные сервисы, а в июне появилась новость, что инфраструктура в публичном облаке России ежегодно увеличивается почти на треть. В сентябре MWS Cloud заявила, что направит на развитие дата-центров 6,5 млрд руб.

По данным администрации президента Южной Кореи, Amazon Web Services (AWS) инвестирует в страну как минимум $5 млрд. Средства будут потрачены на новые ИИ ЦОД — Сеул намерен стать одним из ключевых ИИ-хабов в Азии, сообщает Reuters.

Объявление было сделано в ходе встречи генерального директора AWS Мэтта Гармана (Matt Garman) с президентом Южной Кореи Ли Чжэ Мёном (Lee Jae Myung) на полях саммита Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества (АТЭС). Amazon является одной из семи компаний глобального уровня, чьи лидеры посетили групповую встречу с Ли и пообещали инвестировать в страну $9 млрд в следующие пять лет.

Как заявил президент, инвестиции Amazon ускорят рост экосистемы для ИИ-индустрии в Южной Корее, поскольку страна намерена войти в тройку лидеров в сфере ИИ. Гарман в ответ подчеркнул, что что его компания уже инвестировала и намерена инвестировать дополнительные $40 млрд в 14 страны Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР) до 2028 года. При этом такие инвестиции обеспечат экономике США $45 млрд.

Источник изображения: Mos Sukjaroenkraisri/unsplash.com

В июне AWS представила план инвестиций $4 млрд в Южную Корею в рамках проекта SK Group по строительству крупнейшего в стране дата-центра в Ульсане (Ulsan). Также анонсированы инвестиции в другие страны региона, включая Японию, Австралию и Сингапур. Ранее в этом месяце сообщалось, что OpenAI намеревалась открыть в Южной Корее совместные предприятия с Samsung и SK для строительства двух ЦОД, корейского вариант Stargate с изначальной мощностью 20 МВт. OpenAI заявила, что Южная Корея — один из рекордсменов по числу подписчиков GhatGPT, в этом отношении она уступает только США. Также OpenAI заключила сделки для приобретения чипов памяти для своих дата-центров у Samsung Electronics и SK Hynix.

AWS объявила о запуске одного из крупнейших в мире ИИ-кластеров Project Rainier. Фактически амбициозный проект представляет собой распределённый между несколькими ЦОД ИИ-суперкомпьютер — это важная веха в стремлении AWS к развитию ИИ-инфраструктуры, сообщает пресс-служба Amazon. Платформа создавалась под нужды Anthropic, которая буквально на днях подписала многомиллиардный контракт на использование Google TPU.

В рамках Project Rainier компания AWS сотрудничала со стартапом Anthropic. В проекте задействовано около 500 тыс. чипов Trainium2, а вычислительная мощность в пять раз выше той, что Anthropic использовала для обучения предыдущих ИИ-моделей. Project Rainier применяется Anthropic для создания и внедрения моделей семейства Claude. К концу 2025 года предполагается использование более миллиона чипов Trainium2 для обучения и инференса.

В рамках Project Rainier в AWS уже создали инфраструктуру на основе Tranium2, на 70 % превосходящую любую другую вычислительную ИИ-платформу в истории AWS. Проект охватывает несколько дата-центров в США и не имеет аналогов среди инициатив AWS. Он задуман как гигантский кластер EC2 UltraCluster из серверов Trainium2 UltraServer. UltraServer объединяет четыре физических сервера, каждый из которых имеет 16 чипов Trainium2. Они взаимодействуют через фирменный интерконнект NeuronLink, обеспечивающий быстрые соединения внутри системы, что значительно ускоряет вычисления на всех 64 чипах. Десятки тысяч UltraServer объединяются в UltraCluster посредством фабрики EFA.

Эксплуатация такого ЦОД требует повышенной надёжности. В отличие от большинства облачных провайдеров, AWS создаёт собственное оборудование и может контролировать каждый компонент, от чипов до систем охлаждения и архитектуру дата-центров в целом. Управляющие ЦОД команды уделяют повышенное внимание энергоэффективности, от компоновки стоек до распределения энергии и выбора методов охлаждения. Кроме того, в 2023 году вся энергия, потребляемая Amazon, полностью компенсировалась электричеством из возобновляемых источников. В Amazon утверждают, что в последние пять лет компания является крупнейшим покупателем возобновляемой энергии и стремится к достижению нулевых выбросов к 2040 году.

Источник изображения: AWS

Миллиарды долларов инвестируются в ядерную энергетику и АКБ, а также крупные проекты в области возобновляемой энергетики для ЦОД. В 2024 году компания объявила о внедрении новых компонентов для ЦОД, сочетающих технологии электропитания, охлаждения и аппаратного обеспечения, причём не только для строящихся, но и уже для имеющихся объектов. Новые компоненты, предположительно, позволят снизить энергопотребление некоторых компонентов до -46 % и сократить углеродный след используемого бетона на 35 %.

Источник изображения: AWS

Для новых объектов, строящихся в рамках Project Rainier и за его пределами, предусмотрено использование целого ряда новых технологий для повышения энергоэффективности и экоустойчивости. Некоторые технологии связаны с рациональным использованием водных ресурсов. AWS проектирует объекты так, чтобы использовать минимум воды, или вовсе не использовать её. Один из способов — отказ от её применения в системах охлаждения на многих объектах большую часть года, с переходом на охлаждение наружным воздухом.

Источник изображения: AWS

Так, один из объектов Project Rainier в Индиане будет максимально использовать именно уличный воздух, а с октября по март дата-центры вовсе не станут использовать воду для охлаждения, с апреля по сентябрь в среднем вода будет применяться по несколько часов в день. Согласно отчёту Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (LBNL), стандартный показатель WUE для ЦОД 0,375 л/кВт·ч. В AWS этот показатель равен 0,15 л/кВт·ч, что на 40 % лучше, чем в 2021 году.

Компания ASUS анонсировала сервер XA NB3I-E12 на аппаратной платформе NVIDIA HGX B300, предназначенный для интенсивных нагрузок ИИ. В качестве потенциальных заказчиков системы названы предприятия, которые работают с большими языковыми моделями (LLM) и НРС-приложениями: это могут быть научно-исследовательские структуры и финансовые организации, компании автомобильного сектора и пр.

Сервер выполнен в форм-факторе 9U. Возможна установка двух процессоров Intel Xeon 6700P поколения Granite Rapids с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400 RDIMM / 3DS RDIMM. Во фронтальной части расположены 10 посадочных мест на SFF-накопителей (NVMe). Предусмотрены четыре слота расширения PCIe 5.0 х16 и один слот PCIe 5.0 х8.

Система имеет архитектуру 8-GPU (NVIDIA HGX B300 288GB 8-GPU). Задействованы сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-8 и DPU NVIDIA BlueField-3. Реализованы два сетевых порта 10GbE с разъёмами RJ45 на основе контроллера Intel X710-AT2 и выделенный сетевой порт управления (RJ45). Питание обеспечивают 10 блоков мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Применяется воздушное охлаждение; диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

Источник изображения: ASUS

ASUS отмечает, что сервер имеет модульную конструкцию, благодаря чему минимизируется использование кабелей, упрощается обслуживание и повышается ремонтопригодность. Габариты устройства составляют 945 × 447 × 394,5 мм, масса — примерно 120 кг без установленных накопителей.