На следующий день после того, как Международное энергетическое агентство (IEA) заявило, что война на Ближнем Востоке создаёт серьёзнейший энергетический кризис за мировую историю, агентство Gartner сообщила о вероятном росте расходов на IT почти на 3 п.п., сообщает The Register. Стремительный рост цен на нефть и газ, вызванный кризисом, по мнению Gartner, не имеет прямого влияния на расходы в IT. И хотя косвенное влияние на уверенность бизнеса и потребителей не исключено, это пока не подтверждается цифрами.

В Gartner прогнозируют, что мировые расходы на IT вырастут в 2026 году на 13,5 % до $6,31 трлн. В феврале агентство прогнозировало рост на 10,8 %, до $6,15 трлн. Подчёркивается, что цена на нефть мало соотносится с ростом расходов. Отчасти кризис оказал влияние лишь на цены на электричество в некоторых странах, например в АТР, где это стало реальной проблемой. Единственным значимым эффектом можно признать изменение уверенности бизнеса, но пока не произошло и этого.

За пределами сегментов облачной инфраструктуры и ИИ, инвестиции в IT тоже находятся в относительно нормальном состоянии. Расходы на потребительские IT-решения растут всего на 4,1 %, и то из-за изменения стоимости памяти. Даже рост корпоративных IT-расходов оценивается приблизительно в 7 %, а показатель в 13,5 % достигается только с учётом расходов гиперскейлеров. А без учёта ЦОД и ИИ-серверов общий рост расходов составит текущем году 7,2 %.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Таким образом, строительство ЦОД, совместные разработки новых технологий для ИИ, создание ИИ-моделей и т.п. оказывают существенное влияние на рынок. При этом в долгосрочной перспективе, вероятно, корпоративные пользователи окупят инвестиции. Ожидается, что к 2026 году компании выйдут из периода «избавления от иллюзий» в отношении ИИ-проектов. Сейчас ожидания находятся на самом низком уровне и выход будет найден к началу 2027 года.

IT-руководители ищут ПО на базе ИИ у своих текущих поставщиков. Более мелкие проекты помогают добиться немедленных улучшений. В контексте ИИ-агентов в 2026 году ожидается гораздо больше провальных проектов, после чего индустрия выйдет на «плато продуктивности» — станет понятно, что именно следует делать с этими технологиями, а сами они станут более надёжными, предсказуемыми и стабильными, но это вряд ли произойдёт раньше 2030 года.

Впрочем, прогноз основан на предположении, что война на Ближнем Востоке будет «относительно кратковременным конфликтом». Если она продлится весь год, мир, вероятно, потеряет доверие к мировой экономике, и IT-бюджеты некоторых компаний могут пострадать от этого. Впрочем, даже если это произойдёт, в гонке поставщиков ИИ-технологий вряд ли что-то изменится, поскольку игроки этого рынка оперируют «четырёхлетними циклами».

VAST Data завершила раунд финансирования серии F, который принёс компании порядка $1 млрд инвестиций и подтвердил оценку капитализации на уровне $30 млрд, сообщает Blocks & Files. Более того, компания добилась беспрецедентных показателей метрики Rule of 40. В рамках очередного раунда VAST Data привлекла первичный и вторичный капитал. Средства пойдут на укрепления позиций платформы VAST AI OS, предназначенной для ИИ-проектов, а также развития бизнеса.

VAST Data была основана в 2016 году. Она специализируется на разработке инфраструктуры для ИИ. В частности, VAST Data предоставляет программную платформу для управления хранилищами. Решение позволяет осуществлять раздельное масштабирование СХД и вычислительных ресурсов, что обеспечивают экономию средств и энергии. При этом могут применяться накопители на основе флеш-чипов QLC NAND. Ранее VAST Data запустила программу VAST Amplify для повышения эффективности использования имеющихся накопителей.

С момента последнего раунда финансирования серии E капитализация выросла более чем втрое, к концу 2023 года она стоила $9 млрд. Раунд серии F возглавила Drive Capital совместно с Access Industries. В нём приняли участие как прежние инвесторы, включая Fidelity Management & Research Company, NEA и NVIDIA, так и новые игроки. При этом компания оказалась впутана в скандал по поводу возможной кражи интеллектуальной собственности NetApp.

Источник изображения: VAST Data

VAST Data традиционно акцентирует внимание на метрике Rule of 40 (RO40), которая применяется в SaaS-секторе и учитывает темпы роста бизнеса и маржинальность. Предполагается, что хороший показатель — не менее 40 %. Для Vast Data он составил 228 %. Для сравнения, а апреле Cohesity заявила о цели выйти на уровень более 30 %, Backblaze рассчитывала на рост с 9 % до 35 %, у Nutanix в 2025 финансовом году RO40 достиг 48 %, у Commvault — 41 %. По данным VAST, показатели Palantir в 2026 финансовом году находились на уровне 127 %.

По словам VAST, клиенты компании покупают «крупно и регулярно». Решения компании лежат в основе крупнейших ИИ-систем мира, и подобная концентрация инвестиций позволяет масштабировать бизнес на ПО, не завися от венчурного капитала. Утверждается, что компания сознательно ведёт активность в «верхнем сегменте» рынка ИИ. Задачи там сложнее, но и бизнес более стабильный. Это позволяет быстро расти без дробления продуктов или организации, решая масштабные задачи. На текущий момент совокупный объём бронирований превысил $4 млрд, показатель CAPR (Contracted Annual Recurring Revenue или контрактной годовой выручки) превысил $500 млн.

Разработчик инфраструктурного ПО корпоративного класса Orion soft объявил о выходе масштабного обновления флагманской платформы для управления виртуализацией zVirt 5.0, ключевой особенностью которого стал её перевод на новую минималистичную гипервизорную ОС собственной сборки, что позволило повысить стабильность её работы, производительность и безопасность. Также с обновлением в zVirt появились функция живой миграции виртуальных машин между ЦОД и планировщик задач виртуальных машин по расписанию наряду с усовершенствованной функциональностью SDN.

Для системы крупнейшим обновлением в её истории стал переход на новую гипервизорную платформу zVirt Node 2.0, специально разработанную под задачи системы виртуализации и собранную на базе менеджера пакетов RPM. Платформа отличается обновлённым системным стеком, «облегчённой» архитектурой и уменьшенным объёмом кода, обеспечивая контроль над составом системы, версиями компонентов и процессом обновления.

Источник изображения: Orion soft

По словам Максима Березина, директора по развитию бизнеса Orion soft, разработчики оставили в zVirt Node 2.0 только те пакеты, которые необходимы непосредственно для работы виртуализации. В итоге получился легковесный гипервизор, который можно ставить прямо на «железо», чтобы обеспечить более стабильную и предсказуемую работу системы, адаптированную под задачи виртуализации. Березин отметил, что по такому же принципу VMware строила свой гипервизор ESXi. К тому же, за счёт уменьшенного объёма кода повышается защищённость решения, так как сокращается поверхность потенциальной атаки.

Значимая для крупных инфраструктур функция миграции виртуальных машин между различными ЦОД работает даже в случае отсутствия в дата-центрах общего хранилища данных. Миграция доступна как в онлайн-режиме — до двух виртуальных машин одновременно, так и в офлайн-режиме — до 32 объектов одновременно. В результате этого обновления zVirt обеспечивает выполнение всех возможных сценариев миграции виртуальных машин, которые раньше предоставляла VMware.

Также был доработан планировщик задач виртуальных машин по расписанию. Он позволяет автоматизировать рутинные операции, такие как запуск, выключение и перезагрузка виртуальных машин, создание и удаление снимков. Управление планированием производится через веб-интерфейс Hosted Engine.

Кроме того, разработчик включил в обновление дополнительные возможности SDN: балансировку трафика на уровнях L3–L4, поддержку протокола BGP для динамической маршрутизации, поддержку трансляции портов на логическом маршрутизаторе. Это позволит обеспечить сокращение накладных расходов при обработке трафика, высокую отказоустойчивость, гибкость и доступность виртуальной сетевой инфраструктуры.

Orion soft планирует и дальше развивать zVirt в качестве решения, обеспечивающего комплекс инфраструктурных задач. Компания сообщила, что в 2026 году у платформы появится собственный встроенный инструмент для резервного копирования и функциональность для работы с программно-определяемыми хранилищами (SDS), которая позволит строить гиперконвергентные инфраструктуры (HCI). Также компания выпустит zVirt Special Edition — сертифицированную ФСТЭК редакцию платформы, максимально приближённую по функциональности к коммерческой версии.

Российский провайдер облачной инфраструктуры Selectel анонсировал «AI-Сервер» — высокопроизводительную систему формата 8U, ориентированную на ресурсоёмкие нагрузки, такие как обучение ИИ-моделей, инференс, рендеринг, финансовое моделирование, виртуальные рабочие столы и аналитика в реальном времени.

В состав платформы входят плата Selectel SSE-MB-201 и специализированное шасси SSECH-812. Задействованы два процессора Intel Xeon 6 6500/6700 поколения Granite Rapids-SP. Поддерживается до 8 Тбайт оперативной памяти DDR5-6400 в виде 32 модулей. Могут быть установлены 12 накопителей с интерфейсом NVMe/SAS/SATA, а также два SSD типоразмера M.2 с интерфейсом PCIe 5.0. Упомянуты контроллер BMC AST2600, модуль TPM 2.0, 176 линий PCIe (PCIe 5.0 / CXL и OCP 3.0) и два сетевых порта 1GbE.

Сервер допускает монтаж до 16 ускорителей на базе GPU формата FHFL двойной ширины или до восьми ускорителей FHFL тройной ширины. В частности, могут применяться карты NVIDIA H100, H200, RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition и др. Питание обеспечивают семь блоков мощностью 2000 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum.

Источник изображений: Selectel

Selectel разрабатывает BIOS и BMC собственными силами: это, как утверждается, даёт полный контроль над процессом и возможность оперативно вносить изменения и дорабатывать функциональность в соответствии с запросами заказчиков. Подчёркивается, что усиленные подсистемы питания и охлаждения рассчитаны на высокую плотность ускорителей и длительную работу под нагрузкой. Конструкция упрощает обслуживание и эксплуатацию сервера в ЦОД.

«Запуск нового AI-сервера является частью стратегии Selectel по формированию собственного портфеля серверных решений, включая специализированные инфраструктурные продукты для задач в сфере ИИ. Новая аппаратная платформа обеспечит стабильную, быструю и предсказуемую работу AI-моделей в реальных условиях с полным контролем над данными и производительностью», — говорит компания.

Индийский стартап Uravu предложил систему, в которой соль является ключевым ингредиентом, способствующим эффективному охлаждению серверных стоек. Более того, метод позволяет получать воду непосредственно из тёплого воздуха, проходящего через системы охлаждения ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics.

Основанный в 2012 году стартап Uravu предложил добавить в контур охлаждения влагопоглотитель на основе солёной воды — благодаря этому можно будет извлекать воду из «отработанного» тёплого воздуха. Потом её можно повторно использовать для охлаждения оборудования, а излишки воды можно даже продавать. Разработчики явно вдохновлялись решениями с пустынной планеты Татуин, показанной во франшизе «Звёздные войны» — там вода тоже добывалась непосредственно из воздуха. Поэтому и свою установку они назвали Tatooine.

Tatooine использует низкотемпературное (+35–65 °C) избыточное тепло, отдаваемое системами охлаждения. Модуль-абсорбент (поглотитель) забирает тёплый воздух, из части которого извлекается вода. Другая часть вступает в контакт с поглотителем на основе солёной воды, участвуя в процессах тепло- и массообмена. После солевой раствор передаётся в десорбер, где выделяет влагу в виде пара при помощи вакуумного насоса. Сконденсированная вода имеет на выход температуру +27–32 °C, что соответствует верхней границе рекомендаций ASHRAE. Гиперскейлеры допускают работу серверов и при таких температурах.

Источник изображения: Uravu

Абсорбент Uravu начинает отбирать избыточное тепло при разнице с температурой окружающей среды в +4 °C. По оценке самой компании, Tatooine во многих сценариях позволят вообще не использовать традиционные чиллеры или драйкулеры, а на 1 МВт мощности ЦОД система способна отдавать до 30 м³/сут. чистой дистиллированной воды. Показатель может колебаться в зависимости от условий окружающей среды и уровня влажности, но как минимум 5 м³/сут. готовой для питья или других нужд воды она будет давать.

Использование отработанного тепла позволяет улучшить показатели энергетической эффективности (PUE) и эффективности использования воды (WUE) дата-центров. Последний и вовсе достигает отрицательных значений — вода не просто восстанавливается, а извлекается в избытке, поэтому её можно продавать близлежащим потребителям. Уже сегодня Uravu имеет партнёрские соглашения с предприятиями других секторов, поставляя им «воду из воздуха». В частности, одна из её систем используется для производства бутилированной воды в Бангалоре, хотя и в скромных объёмах (всё те же 5 м³ /сут.).

Компания начала взаимодействовать с участниками OCP и разработала 125-кВт демо-систему, подходящую для небольших и пилотных проектов. Следующая цель — блок на 1 МВт, с прицелом на создание модульного решения и стандартизацию производства. Разработка начнётся в 2026 году, условия проекта согласованы с неким «крупным провайдером». Также ведутся переговоры с пятью другими компаниями, занимающимися цифровой инфраструктурой. От венчурных фондов Uravu привлекла $4,7 млн и намерена инициировать раунд финансирования серии A до конца текущего года.

Источник изображения: Uravu

Это не первые решения, использующие тепло ЦОД и сопутствующую воду. Так, в 2025 году появилась новость, что AirJoule разработала технологию «превращения» тепла дата-центров в дистиллированную воду, а в Нью-Йоркском университете (NYU) разработали необычную систему охлаждения на основе минералов. Благодаря им выделяемое на заводах тепло можно использовать для охлаждения дата-центров.

Дефицит воды является большой проблемой для многих стран. В Индии проживают 18 % населения Земли, но на неё приходится лишь 4 % мировых водных ресурсов. По оценкам Всемирного банка, 600 млн жителей страны живут в районах, где воды не хватает, а, тем временем, потребление воды в стране к 2030 году может удвоиться, что только усугубит проблему. При этом ЦОД участвуют в конкуренции за воду наравне с людьми.

Бразилия стремится привлечь инвестиции ИИ-бизнесов, полагаясь на геополитические преимущества региона. В частности, местный строитель ЦОД Scala Data Centers предлагает свои объекты иностранным бизнесам, в первую очередь из США и Китая, сообщает Datacenter Knowledge.

В конце 2026 года должно начаться строительство т.н. Scala AI City, проект уже одобрен властями. Поддерживаемая DigitalBridge Group компания начала переговоры с техногигантами из США и КНР, желая привлечь в «ИИ-суперкампус» размером с город крупного клиента. Как утверждает Scala, нестабильность на Ближнем Востоке подчёркивает привлекательность бразильского рынка, изолированного от зон крупных конфликтов.

По данным Scala, первый этап строительства обойдётся приблизительно в $500 млн, которые пойдёт непосредственно на инфраструктуру. В несколько раз больше потратит сам арендатор — облачный провайдер на ИИ-оборудование. Предполагается, что американские и китайские провайдеры могли бы использовать в Scala AI City отдельные ЦОД, не рискуя безопасностью своих данных. Компания уже получила разрешение на получение до 5 ГВт электроэнергии в окрестностях Порту-Алегри (Porto Alegre) в штате Риу-Гранди-ду-Сул — приблизительно столько потребляет Сан-Паулу или Лондон.

Источник изображения: Scala Data Centers

Наличие в Южной Америке многочисленных возобновляемых источников энергии и оптоволоконных магистралей, а также энергосеть с многочисленными перекрёстными подключениями делают Бразилию оптимальным региональным игроком в контексте бума ИИ ЦОД. Удары беспилотников по дата-центрам в ОАЭ и Бахрейне в целом заставляют компании переосмысливать принципы размещения в мире критической инфраструктуры.

Власти штатов и муниципалитетов Бразилии всеми силами стремятся привлечь инвестиции в ЦОД, это должно стимулировать местную экономику и способствовать созданию технологических центров. Для сравнения, во многих штатах США бизнес и политики сталкиваются с недовольством общественности — иногда доходит до стрельбы и изгнания чиновников.

Scala Data Centers была сформирована DigitalBridge в 2020 году после покупки ЦОД-активов у бразильской UOL Diveo. Японская SoftBank Group купила DigitalBridge приблизительно за $4 млрд в 2025 году. В текущем году компания планирует расширить и другие проекты ЦОД в Бразилии. Так, кампус в Сан-Паулу, куда уже инвестировано порядка R$12 млрд ($2,4 млрд), будет расширен до 600 МВт.

Google представила два TPU восьмого поколения: TPU 8t (Sunfish) для обучения ИИ и TPU 8i (Zebrafish) для ИИ-инференса. Компания и раньше экспериментировала с различными вариантами TPU, в частности, со своими чипами пятого поколения V5p и V5e, но последние поколения, такие как Trillium и Ironwood, в основном следовали единому подходу.

По словам Амина Вахдата (Amin Vahdat), старшего вице-президента и главного технолога Google по ИИ и инфраструктуре, TPU 8t и TPU 8i — результат десятилетней разработки (первые TPU были анонсированы в мае 2016 г.), специально созданные для обеспечения работы суперкомпьютеров следующего поколения с высокой эффективностью и масштабируемостью. Вахдат описывает TPU 8t как «мощную платформу для обучения», созданную для «сокращения цикла разработки моделей с месяцев до недель». Она предлагает в 2,8 раза лучшее соотношение цены и производительности, чем предыдущее поколение.

Источник изображений: Google

В TPU 8t используются векторные, матричные и SparseCore-ядра, дополненные 128 Мбайт SRAM и 216 Гбайт HBM3e (6,5 Тбайт/с). FP4-производительность составляет до 12,6 Пфлопс (также поддерживаются BF16/FP8/INT8). Для вертикального масштабирования используется межчиповый интерконнект (ICI) со скоростью 19,2 Тбит/с (в каждую сторону), для горизонтального — 400 Гбит/с. Кластер с TPU 8t может масштабироваться до 9,6 тыс. чипов, предлагая 2 Пбайт памяти HBM, 121 Эфлопс и вдвое большую межчиповую пропускную способность по сравнению с Ironwood, позволяя самым сложным моделям использовать единый, огромный пул памяти.

8t-кластеры объдиняет сеть Virgo Network, которая использует плоскую двухуровневую неблокирующую топологию, обеспечивает четырёхкратное увеличение пропускной способности в ЦОД и построена на коммутаторах с высокой степенью защиты, что сокращает количество сетевых уровней. В рамках одного ЦОД Virgo Network позволяет объединить до 134 тыс. чипов, что даёт до 47 Пбит/с неблокирующих соединений и более 1,6 Ифлопс с почти линейным масштабированием. А в рамках нескольких ЦОД в единый кластер можно объединить более 1 млн TPU.

В TPU 8t используются технологии TPUDirect RDMA и TPUDirect Storage. TPU Direct RDMA обеспечивает прямую передачу данных между HBM и NIC, минуя CPU и DRAM хоста, а TPUDirect Storage напрямую связывает память TPU и СХД, таким как 10T Lustre, которая обеспечивает до 10 Тбайт/с, что даёт на порядок более быстрый доступ к хранилищу в сравнении с Ironwood и позволяет доставлять петабайты данных к ускорителям.

Кроме того, TPU 8t получили расширенные возможности RAS. К ним относятся телеметрия в реальном времени для десятков тысяч чипов, автоматическое обнаружение неисправных каналов ICI и перенаправление трафика без прерывания задания, а также оптическая коммутация каналов (OCS), которая перенастраивает оборудование в случае сбоев без участия человека. Всё это позволяет довести уровень утилизации чипа до 97 %.

В свою очередь, TPU 8i создан для обработки «сложной, совместной, итеративной работы множества специализированных агентов», которые появляются с развитием агентного ИИ. TPU 8i использует 288 Гбайт памяти HBM (8,6 Тбайт/с) в паре с 384 Мбайт SRAM — втрое больше, чем в предыдущем поколении. По словам Google, такой объём SRAM помогает TPU 8i удерживать большую часть KV-кеша на кристалле, что значительно сокращает время простоя ядер во время декодирования длинных контекстов. Компания отказалась от SparseCores в пользу нового встроенного механизма ускорения коллективных операций (CAE), снижая задержки на уровне кристалла и разгружая коллективные коммуникации, которые в противном случае привели бы к простою тензорных ядер чипа, отметил The Register.

TPU 8i масштабируется до 1152 чипов в одном кластере (впрочем, в каждый момент активно не более 1024): 11,6 Эфлопс и 331,8 Тбайт HBM. ICI у 8i такой же, что у 8t, однако для объединения чипов используется топология Boardfly вместо 3D-тора, поскольку для MoE-инференса важно меньшее количество сетевых переходов между чипами. Эти инновации обеспечивают на 80 % лучшую производительность на доллар по сравнению с предыдущим поколением, позволяя предприятиям обслуживать почти вдвое больше клиентов при тех же затратах, сообщила компания.

Как TPU 8t, так и 8i работают на базе собственного Arm-процессора Axion и поддерживают СЖО. Компания также заявила, что оптимизировала эффективность всей системы для обеспечения интегрированного управления питанием, которое может регулировать потребление энергии в зависимости от спроса в реальном времени, что приводит к повышению производительности на ватт до двух раз по сравнению с Ironwood.

Фото: Sundar Pichai

TPU 8 станут общедоступными на Google Cloud Platform позже в этом году в виде отдельных инстансов или как часть полнофункциональной платформы AI Hypercomputer, которая объединяет все сетевые ресурсы, хранилище, вычислительные мощности и ПО, необходимые для развёртывания или обучения LLM в масштабе. Также ожидается, что вскоре Google представит TPU v8e (Humufish).

Компания Meta✴ подала заявку на строительство 12 новых зданий дата-центров на территории кампуса в Эль-Пасо (El Paso, Техас). В поданном властям штата заявлении дочерняя структура Wurldwide LLC сообщила, что намерена построить новые объекты в рамках проекта Seafox, сообщает Datacenter Dynamics. Кампус стал третьей площадкой Meta✴ в Техасе. У компании уже есть ЦОД в Форт-Уэрте и Темпле. Кроме того, компания управляет недалеко расположенными площадками в Лос-Лунасе (Нью-Мексико) и Месе (Аризона).

Помимо зданий ЦОД Meta✴ рассчитывает возвести пять новых собственных подстанций и освоить более 242 га. Общая площадь зданий составит 2,4 млн м². Проектированием занимается компания Stantec. Работы стартовали в ноябре 2025 года и будут завершены к февралю 2029-го. Прямо Meta✴ в документах не упоминается, но о её связи с Wurldwide известно с конца 2023 года, когда появились данные о планах построить кампус на 404 га в Эль-Пасо. Предполагалось, что строить объект будут в пять этапов, в первый рассчитывали вложить $800 млн.

Формально кампус в Эль-Пасо с проектной мощностью 1 ГВт был анонсирован в октябре 2025 года Meta✴. Тогда же вероятный объём первоначальных вложений увеличился до $1,5 млрд. Ранее предполагалось, что на первом этапе построят здания ЦОД площадью более 74 тыс. м², всего — более 371 тыс. м². Но теперь планы стали более амбициозными, и Meta✴ пообещала увеличить инвестиции в кампус ЦОД в Техасе до $10 млрд.

Источник изображения: Meta✴

Кампус будет частично запитан от 813 модульных газовых генераторов, ввести в эксплуатацию которые планируют в 2027 году. Их совокупная мощность составит 366 МВт, стоимость — $473 млн. Meta✴ рассчитывает, что кампус будет поддерживать и традиционные серверы, и ИИ-оборудование будущего. Кампус будет полагаться преимущественно на замкнутую систему жидкостного охлаждения и не будет потреблять питьевую воду «большую часть года». Ранее на этом месте в Эль-Пасо планировалось построить неназванное производство.

Кроме того, на днях появилась информация о строительстве нового кампуса в Талсе (Оклахома). Это 28-й ЦОД компании в США и 32-й — в мире. Новый кампус ЦОД обеспечит около 100 постоянных рабочих мест. Meta✴ обещает поддержать местных жителей, инвестировав $25 млн в улучшение местной инфраструктуры. Компания будет сотрудничать с местной системой подготовки кадров, поможет местным малообеспеченным с оплатой счетов за электроэнергию и воду и др. Общие инвестиции в регион до завершения строительства превысят $1 млрд.

Компания Anthropic ищет «аналитика в области геополитической разведке» (Geopolitical Intelligence Analyst), готового оценивать риски для её сотрудников и бизнес-процессов со стороны государств, сообщает Datacenter Dynamics. Специалист войдёт в состав глобальной команды компании, занимающейся вопросами безопасности, разведки и защиты.

Предполагается, что аналитик станет «проводить сбор и анализ развединформации из всех источников» — для выявления, оценки и выстраивания приоритетов в сфере геополитических рисков и угроз со стороны государственных структур «для компании Anthropic, её персонала и деятельности». В том числе речь идёт о поиске возникающих очагов напряжённости геополитического уровня, политических изменений и макро-трендов, способных повлиять на работу Anthropic или стратегическое позиционирование компании.

Согласно тексту вакансии, предполагается подготовка аналитики для руководства Anthropic, от срочных сводок до стратегических оценок регионов и стран. Предусмотрен учёт международной обстановки при принятии компанией решений, мониторинг потенциальных кризисов, политических изменений и глобальных тенденций. Необходима оценка рисков для поездок сотрудников, международной экспансии, размещения объектов и др. Также потребуется взаимодействие с внешними экспертами, государственными структурами и отраслевыми партнёрами — для обмена информацией об угрозах компаниям, действующих на рынке передовых ИИ-решений.

Ожидается, что соискатель будет иметь степень бакалавра в области международных отношений, политологии или смежных дисциплин, иметь 5–8 лет опыта анализа геополитических рисков, независимо действовать с минимальным контролем со стороны руководства, а также работать по гибкому графику, постоянно находясь на связи в случае международных кризисов и важных геополитических событий в целом.

Источник изображения: mostafa meraji/unspalsh.com

Сейчас компания работает из США, её штаб-квартира находится в Сан-Франциско, а дата-центры строятся по всей стране. Имеются офисы в Германии, Франции, Ирландии, Индии и Швейцарии. Дополнительно компания рассчитывает открыть региональные штаб-квартиры в Великобритании и Австралии. Также в Европе и Австралии планируется аренда ЦОД.

Геополитические риски глобальной инфраструктуре ЦОД нельзя игнорировать, поскольку только в последние недели Иран поразил несколько дата-центров американских компаний в ОАЭ и Бахрейне, а также пригрозил атаковать строящийся в рамках проекта OpenAI Stargate гигантский ЦОД G42 в ОАЭ. OpenAI сталкивалась с угрозами и в США, хотя речь шла об отдельных лицах, а не собственно государстве. Так, нападению дважды подвергся дом главы компании Сэма Альтмана (Sam Altman).

Сама Anthropic тоже стала жертвой угроз, но в её случае к этому приложили руку непосредственно американские власти. Пентагон назвал Anthropic угрозой для цепочки поставок после того, как компания отказалась предоставлять услуги на условиях военного ведомства, требовавшего организовать массовое наблюдение и поддержку использования полностью автономного оружия. Ситуацией попытались воспользоваться британцы, которые готовят Anthropic предложение по расширению присутствия в Соединённом Королевстве. В частности, якобы будет предложено расширение офиса Anthropic в Лондоне и «двойной листинг».

Компания Meta✴, по сообщению Datacenter Dynamics, заключила соглашение о сотрудничестве с американской фирмой Noon Energy, специализирующейся на разработке систем долговременного хранения энергии нового поколения. По условиям договора, Meta✴ зарезервировала до 100 ГВт·ч ёмкости (1 ГВт мощности) для своих дата-центров.

Технология Noon Energy предполагает использование системы твердооксидных топливных элементов (SOFC) с обратимым действием. Энергия, поступающая от возобновляемых источников, например, солнечной или ветровой станции, запасается в химическом накопителе. Затем при пиковых нагрузках или при падении генерации из-за погодных условий происходит обратное преобразование запасенной химической энергии в электрическую, которая подается в сеть.

Решение Noon Energy обеспечивает ряд существенных преимуществ перед альтернативными методами. В частности, вместо дорогостоящих материалов, таких как литий, применяется углеродсодержащее вещество. Заявленная стоимость хранения составляет менее $20/кВт·ч. Накопители нового типа при сопоставимой ёмкости в три раза компактнее и легче, чем литий-ионные батареи, и занимают в 20–200 раз меньше площади, чем другие стационарные системы. При этом платформа Noon Energy обеспечивает 100 и более часов непрерывной генерации электричества. Более того, у некоторых прототипов этот показатель достигает 200 часов.

Источник изображения: Noon Energy

В рамках соглашения Noon Energy на первом этапе предоставит компании Meta✴ систему хранения энергии ёмкостью 2,5 ГВт·ч и мощность 25 МВт: реализация этого проекта запланирована на 2028 год. В дальнейшем ресурсы будут постепенно наращиваться. Новая система дополнит другие энергетические ресурсы Meta✴, в число которых входят газовые генераторы, геотермальные источники, атомные станции, солнечные фермы и пр.