В ближайшие несколько недель будет подписано соглашение Google с правительством США, в рамках которого власти получат значительные скидки на услуги облачных вычислений, сообщила газета Financial Times (FT) со ссылкой на представителя Администрации общих служб (GSA) США, координирующей госзакупки, отметив, что команда Дональда Трампа (Donald Trump) оказывает значительное давление на технологические компании, требуя снижения цен по давним и выгодным контрактам.

До этого на прошлой неделе Oracle заключила с правительством соглашение, в рамках которого временно предоставила 75-% скидку на своё ПО, СУБД и аналитические решения, а также «существенную» скидку на услуги облачных вычислений до конца ноября. По словам высокопоставленного чиновника GSA, по облачному контракту Google, вероятно, будут похожие условия. Аналогичных скидок правительство ожидает от Microsoft Azure и Amazon Web Services, но с ними переговоры пока не продвинулись так далеко, как в случае с Alphabet, материнской компанией Google.

Источник изображения: Google

«Каждая из этих компаний полностью вовлечена в процесс и понимает миссию, — говорит чиновник. — Мы добьёмся сделки, сотрудничая со всеми четырьмя игроками». Администрация Трампа пытается сократить расходы на ИТ-решения в рамках общегосударственной инициативы, продвигаемой Департаментом эффективности государственного управления (DOGE), ранее возглавляемым Илоном Маском (Elon Musk). По данным FT, расходы правительства США на облачные технологии в настоящее время превышают $20 млрд/год, причём основная часть этой суммы приходится на контракты с четыре упомянутыми облачными провайдерами.

Аналогичные переговоры ведутся с консалтинговыми компаниями, такими как Booz Allen Hamilton и Deloitte. Также, по словам чиновника, GSA намерена пересмотреть соглашения с компаниями, предоставляющими услуги райдшеринга и имеющими контракты с федеральным правительством.

В апреле Google согласилась предоставить правительству США «временное снижение цен» на 71 % по некоторым контрактам Workspace до конца сентября. Также в рамках соглашений с правительством пошли на уступки Adobe и Salesforce. Последняя снизила цену за использование госслужбами сервиса обмена сообщениями Slack на 90 % до конца ноября.

По словам Агентства по охране окружающей среды (EPA) США, стартапы очень часто бездумно обращаются к ИИ без чёткого плана действий и проверенных данных. В результате предприниматели терпят неудачи и удивляются, почему ничего не сработало, передаёт The Register, отмечая, что на практике ставка на ИИ окупается лишь в четверти случаев.

Глава информационной службы EPA заявил, что ИИ — не панацея от всех проблем, как считают многие. ИИ необходимо внедрять в бизнес с учётом конкретных сценариев использования, но некоторые видят, как ИИ внедряется в других организациях, и стремятся к тому же, «не задавая правильных вопросов». По словам чиновника, часто для решения задачи вовсе не нужен ИИ, а попытка угнаться за модой может замедлить рост компании, а не ускорить его. Примечательно, что в последнее время доходность инвестиций в ИИ оказалась довольно низкой.

Источник изображения: Jud Mackrill/unsplash.com

EPA вторит и компания Maximus, ответственная за разработку IT-решений для госслужб США. Компания сообщила о жалобах на большое количество ботов «на службе» у государственных учреждений. В Maximus разработали процесс оценки решения задач — оказалось, что в некоторых случаях ИИ действительно вовсе не нужен.

По словам EPA, простое делегирование текущих задач искусственному интеллекту не всегда позволяет добиться нужного эффекта. Например, в гипотетической ситуации, когда компания перекладывает заполнение некой формы, являющееся частью бизнес-процесса, на ИИ без изучения логики бизнес-процесса может оказаться, что задачу передали машине без особой необходимости и с затратой лишних ресурсов. Тщательный анализ процесса поможет ответить на действительно важный вопрос: нужно ли вообще выполнение конкретной задачи с помощью ИИ, если её обработка вручную будет в несколько раз дешевле?

Другими словами, любой ИИ-проект настолько хорош, насколько хороши данные, использованные при его планировании. Сейчас EPA среды ведёт реестр ИИ-приложений для поиска «наилучших вариантов использования ИИ». При этом крупный IT-бизнес, наоборот, заинтересован в повсеместном внедрении ИИ. Так, Microsoft планомерно укрепляет лидерство в сфере ИИ, предлагая клиентам почти 2 тыс. моделей, в том числе от конкурентов.И это далеко не единственная платформа такого рода на рынке.

На окраине пустыни Гоби в Синьцзяне (автономный район на северо-западе Китая), по сообщению Bloomberg News, ведутся активные работы по строительству кампуса ЦОД для ИИ-задач. Согласно имеющейся информации, в этих дата-центрах будут применяться серверы с ускорителями NVIDIA, поставки которых запрещены в КНР в соответствии с американскими санкциями.

Специалисты Bloomberg News проанализировали сведения, содержащиеся в инвестиционных одобрениях, тендерных документах и заявках китайских компаний. Утверждается, что масштабные планы Китая в отношении развития ИИ прямо предусматривают использование «запрещённых» продуктов NVIDIA, а не только местных решений вроде Huawei Ascend.

В частности, в IV квартале 2024 года власти Синьцзяна (Xinjiang) и соседней провинции Цинхай (Qinghai) одобрили создание в общей сложности 39 дата-центров, в которых будет задействовано более 115 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA. Причём во всех случаях речь идёт об H100 и H200. Операторы ЦОД в Синьцзяне намерены разместить львиную долю этих ускорителей в одном крупном комплексе, который будет использоваться для обучения передовых ИИ-моделей и других ресурсоёмких нагрузок. Строительные работы организованы в уезде Иу (Yìwū).

Сотрудникам Bloomberg News не удалось установить, каким способом китайские компании намерены приобретать изделия NVIDIA, закупки которых запрещены без получения специальных лицензий от правительства США. Местные операторы дата-центров, государственные чиновники и представители центрального правительства в Пекине отказались давать какие-либо комментарии по данному вопросу. Между тем, как отмечается в публикации, стоимость 115 тыс. указанных ИИ-ускорителей может составить миллиарды долларов, исходя из цен на чёрном рынке Китая.

Источник изображения: Bloomberg

И всё же строительство комплекса ЦОД продолжается. Синьцзян, и особенно регион Хами (Hāmì), включающий уезд Иу, богаты ветровой и солнечной энергией, а также углём. Это позволит решить вопросы, связанные с энергообеспечением дата-центров. Дополнительными достоинствами выбранного региона являются доступность больших территорий, низкая стоимость земли и прохладный климат в высотных районах. Согласно тендерной документации, полученной Bloomberg, по состоянию на июнь 2025 года по семи проектам ЦОД в Синьцзяне либо начаты строительные работы, либо выиграны тендеры на услуги ИИ-вычислений.

В частности, один из крупнейших проектов связан с энергокомпанией Nyocor из Тяньцзиня (Tianjin), которая специализируется на солнечной и ветровой энергетике. Инициатива предусматривает создание дата-центра на базе 625 серверов с ускорителями H100. Nyocor продаёт вычислительные мощности корпорации Infinigence AI — одной из крупнейших организаций в сфере ИИ-инфраструктуры в Китае. В документах по 27 другим проектам ЦОД, одобренным в Синьцзяне и Цинхае в прошлом году, упоминаются в общей сложности более 9 тыс. серверов и около 72 тыс. ускорителей H100/H200.

Два высокопоставленных чиновника американской администрации заявили, что по их оценкам, в Китае имеется примерно 25 тыс. запрещенных ИИ-ускорителей NVIDIA: такое количество, как утверждается, не вызывает серьёзного беспокойства. Более того, даже в случае приобретения ещё 115 тыс. карт NVIDIA масштабы соответствующих ИИ-платформ в КНР окажутся несопоставимы с мощью развитой инфраструктурой ИИ в США.

Нужно отметить, что за последние годы власти Китая потратили $6,1 млрд на строительство крупных кампусов ЦОД, тогда как ещё $28 млрд вложили частные инвесторы. Площадки дата-центров появились в регионе Внутренняя Монголия, провинциях Нинся, Ганьсу, Гуйчжоу, регионе Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй, а также в дельте Янцзы и на других территориях. Однако многие подобные объекты оказались невостребованными из-за переоценённого спроса и архитектурных недоработок.

Компания Google анонсировала новую трансатлантическую кабельную систему Sol, которая соединит Испанию, Флориду (США), Бермудские и Азорские острова. Кабель станет единственным действующим оптоволоконным соединением между Флоридой и Европой. Sol, включающий 16 оптоволоконных пар, дополнит и подстрахует ВОЛС Nuvem между Южной Каролиной (США) и Португалией.

Посадочная станция для Sol будет построена в городе Палм-Кост (Palm Coast) во Флориде при участии DC BLOX. Также будет проложен наземный кабельный маршрут, соединяющий Палм-Кост с облачным регионом компании в Южной Каролине. С испанской стороны за необходимую инфраструктуру в Сантандере (Santander) будет отвечать Telxsius. Sol поможет интегрировать регион Google Cloud в Мадриде в глобальную сеть IT-гиганта.

В DC BLOX сообщили, что прокладка Google Sol позволит подключать и дополнительные кабели, а новый кампус Palm Coast Cable Landing Station укрепит позиции Флориды как центра глобальных коммуникаций». В Испании тоже рады новому проекту. Приветствуют инициативу и другие компании и структуры, в том числе власти Бермудских и Азорских островов.

Источник изображения: Google

Как утверждают в Google, Sol увеличит пропускную способность, повысит надежность и сократит задержки для пользователей Google и клиентов Google Cloud по всему миру. Наряду с кабелями Nuvem, Firmina, Equiano и Grace Hopper, он также создаёт ключевые узлы связи «по ту сторону Атлантики», укрепляя экономику на местах и обеспечивая людям и компаниям всего мира доступ к преимуществам ИИ-сервисов.

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) достигла принципиального соглашения о досудебном урегулировании с SolarWinds по иску против компании и её директора по информационной безопасности Тима Брауна (Tim Brown) в связи со взломом её платформы Orion хакерской группой APT29. Этой группировке, также известной как Cozy Bear, на Западе приписывают связь с ФСБ. Об этом сообщил ресурс Computer Weekly.

Из-за взлома систем компании, который оставался незамеченным около года, пострадало множество её клиентов, включая Министерство обороны, Государственный департамент, Казначейство, Министерство внутренней безопасности и Министерство торговли США. SEC обвинила SolarWinds и Тима Брауна в том, что они, зная об имеющихся проблемах с безопасностью систем, не приняли действенных мер по устранению уязвимостей.

Источник изображения: Oğuzhan Akdoğan/unsplash.com

В письме, направленному председательствующему на процессе судье Окружного суда США по Южному округу Нью-Йорка, представители SEC и SolarWinds сообщили о достижении принципиального соглашения, «которое полностью положит конец этому судебному разбирательству», при условии одобрения членами комиссии. Стороны обратились к судье с просьбой отложить все слушания по делу до запланированной даты подачи в суд окончательного соглашения, назначенной на 12 сентября.

Судья поздравил стороны с «продуктивным развитием событий» и отложил слушания по делу, назначенные на конец этого месяца. В прошлом году он отклонил большинство претензий SEC к SolarWinds и Брауну, утверждавшей, что они сознательно обманывали инвесторов, и завышая уровень безопасности компании, и занижая и замалчивая имеющиеся риски, о которых были хорошо осведомлены.

Ранее в этом году SolarWinds перешла в собственность Turn/River Capital, в связи с чем она больше не котируется на Нью-Йоркской фондовой бирже. О самой атаке Sunburst теперь уже практически не вспоминают.

В докладе AI Space Race («Космическая гонка ИИ») NetApp собрала мнения топ-менеджмента компаний нескольких стран относительно возможности стать лидерами в сфере ИИ-инноваций. Судя по представленным данным, для победы игрокам потребуется развитая ИИ-инфраструктура. Выводы вполне ожидаемые для поставщика подобных решений, сообщает Blocks & Files.

В представленном материале гонка за лидерство в сфере ИИ сравнивается с космической гонкой с участием СССР и США 1960-х годов, когда государства активно инвестировали в научные изыскания и инновации. Предполагается, что результат «космической гонки» в сфере ИИ определит мироустройство на десятилетия вперёд.

NetApp опросила 400 генеральных директоров и IT-руководителей из китайских, индийских, британских и американских компаний в мае текущего года. 43 % из них заявили, что в следующие пять лет лидером в сфере ИИ будут США. Гораздо меньше из них сделали ставку на Китай, Индию или Великобританию.

В докладе сообщается, что 92 % китайских генеральных директоров сообщили об активной реализации ИИ-проектов, но только 74 % китайских IT-руководителей согласны с ними. В США 77 % CEO доложили об активных ИИ-проектах, а едины с ними во мнениях 86 % IT-руководителей.

Источник изображений: NetApp

Другими словами, в Китае отмечается критическое несоответствие мнений CEO и IT-руководителей, что может ослабить потенциал в КНР в будущем. Успешная реализация проектов зависит не только от амбиций руководства, но и от согласованности реализации ИИ-стратегий на разных уровнях. Тем не менее, не исключается, что китайские организации просто активнее реализуют ИИ-проекты под патронажем CEO, опережая в этом США.

Ещё одно отличие Китая от других стран в том, что КНР делает ставку на масштабируемость — 35 % компаний фокусируются на этом (против 24 % в среднем по миру), что отражает стремление к быстрому развёртыванию ИИ-решений. Другие страны больше ориентированы на интеграцию — встраивание ИИ в существующие системы и процессы. Безопасность и иные факторы оказались наименее важными для всех участников опроса — лишь 10 % директоров и IT-руководителей считают эти вопросы приоритетными.

Утверждается, что больше респондентов считают, что США, а не Китай в долгосрочной перспективе будут лидировать в сфере ИИ. 64 % респондентов в США назвали Соединённые Штаты вероятным лидером в ИИ-инновациях в следующие пять лет, в среднем в мире на США делают ставку 43 % респондентов (считая и американских).

В Китае будущим лидером считают родину 43 % опрошенных, и только 22 % от общего числа респондентов. У Индии и Великобритании ситуация ещё хуже. Эти страны считают будущими лидерами 40 % и 34 % местных респондентов соответственно. В целом по миру шансы Индии и Соединённого Королевства стать лидерами дают 16 % и 19 % от всех опрошенных соответственно.

Главным драйвером для внедрения ИИ CEO и IT-руководители видят необходимость использования ИИ для принятия решений и сохранения конкурентоспособности (26 %). Индия (29 %) и Великобритания (32 %) ощущают необходимость догонять явных лидеров — США и КНР. Примечательно, что в Китае одним из главных драйверов является реальный пользовательский спрос (21 % против 13 % в среднем по миру). На деле речь идёт о практическом внедрении 83% пилотных решений и программ в Китае против 81% в мире (разница не очень большая).

51 % респондентов назвали собственные организации конкурентоспособными в сфере ИИ, но, похоже, никто не видит себя безусловным лидером. 88 % считают, что их организации в основном или полностью готовы поддержать ИИ-трансформацию, а 81 % уже реализуют пилотные ИИ-проекты или масштабируют ИИ.

В NetApp пришли к выводу, что одним из важнейших факторов успеха в новой «космической гонке» будет наличие инфраструктуры и эффективное управление данными при поддержке гибких, безопасных и масштабируемых облачных решений. Просто «хайп» не поможет вне зависимости от размера компании, отрасли, её местоположения и др.

Хотя по материалам NetApp очевидно, что ключевым поставщиком инфраструктуры компания видит себя, в Blocks & Files напоминают, что сильные позиции занимают и другие игроки в разных сферах, включая Dell, HPE, IBM, Pure Storage, VAST Data и др. — они также активно развивают решения для хранения неструктурированных данных, векторных баз данных и интеграции с ускорителями NVIDIA. Особое внимание уделяется технологиям вроде GPUDirect, IO500-оптимизированным системам, а также поставщикам систем резервного копирования и облачных файловых сервисов, которые всё чаще внедряют ИИ в свои продукты.

Кроме того, практически все крупные IT-игроки вообще — от поставщиков баз данных до гигантов вроде Huawei активно развивают ИИ-направление, часто в партнёрстве с NVIDIA. Это связано с тем, что любое отставание в поддержке ИИ-инициатив клиентов может привести к потере целых направлений в пользу конкурентов. За пределами США значительную роль играют китайские вендоры, например, всё та же Huawei, что только усиливает глобальную конкуренцию.

В июне учёные Оксфордского университета пришли к выводу, что в обозримом будущем недоступность ИИ-инфраструктуры усилит цифровое, экономическое и политическое неравенство.

CoreWeave объявила о приобретении Core Scientific, поставщика инфраструктуры ЦОД, за $9 млрд. Благодаря этой сделке CoreWeave получит 1,3 ГВт мощности ЦОД Core Scientific с возможностью добавления более чем 1 ГВт. Год назад CoreWeave уже пыталась купить Core Scientific за $1 млрд, но та посчитала предложенную сумму слишком маленькой. В итоге CoreWeave постепенно нарастила аренду мощностей, став ключевым клиентом Core Scientific.

Согласно условиям сделки, акционеры Core Scientific получат 0,1235 новых выпущенных акций CoreWeave класса A за каждую акцию Core Scientific на основе фиксированного обменного коэффициента. Выплата производится исходя из стоимости обыкновенных акций CoreWeave класса A по состоянию на 3 июля 2025 года и премии примерно в 66 % к стоимости акции Core Scientific по состоянию на 25 июня текущего года.

Окончательная стоимость сделки будет определена во время её завершения, которое ожидается в IV квартале 2025 года. По оценкам CoreWeave, после закрытия сделки доля акционеров Core Scientific в объединённой компании составит менее 10 %. «Это приобретение ускоряет реализацию нашей стратегии по масштабированию рабочих нагрузок ИИ и HPC», — заявил Майкл Интратор (Michael Intrator), генеральный директор, председатель совета директоров и соучредитель CoreWeave.

После объявления о сделке, акции CoreWeave упали на 4,4 % в ходе предварительных торгов в Нью-Йорке, пишет Bloomberg. Акции Core Scientific потеряли в цене 14 %. Core Scientific, как и сама CoreWeave, ранее предлагавшая услуги майнинга, сейчас на фоне дефицита мощностей ЦОД и сложности с их обеспечением электроэнергии из-за бума ИИ-технологий решила выйти за рамки криптовалютного рынка. Согласно прогнозу JPMorgan от октября прошлого года, у криптомайнеров осталось всего девять месяцев, чтобы переключиться на ИИ.

Источник изображения: Core Scientific

Согласно пресс-релизу CoreWeave, компания рассчитывает получить значительную экономию средств путём оптимизации бизнес-операций и устранения накладных расходов на аренду ЦОД. Также отмечено, что возможности создания дата-центров Core Scientific дополняют и расширяют обширный опыт CoreWeave в области закупок электроэнергии и земли, строительства и управления инфраструктурными активами. Попутно CoreWeave сокращает зависимость от других колокейшн-партнёров.

Как отметил ресурс The Register, у Core Scientific есть десять кампусов ЦОД разной степени готовности в Алабаме, Джорджии, Кентукки, Северной Каролине, Северной Дакоте, Оклахоме и Техасе. Около 500 МВт из 1,3 ГВт имеющихся у Core Scientific мощностей ЦОД в настоящее время потребляются майнинговыми установками. Ещё 590 МВт было выделена CoreWeave в аренду.

Провайдеры облачной инфраструктуры спешат расширять свои ЦОД, чтобы идти в ногу со спросом на вычислительные мощности компаний в сфере ИИ, отметил Bloomberg. На прошлой неделе ресурс сообщил, что Oracle дополнительно арендует у Oracle 4,5 ГВт мощностей ЦОД в США. В свою очередь, CoreWeave заключила в начале июня соглашение с Applied Digital об аренде сроком на 15 лет 250 МВт ЦОД за $7 млрд в кампусе в Эллендейле (Ellendale, Северная Дакота). Ещё 200 МВт CoreWeave получила от Galaxy Digital, которая тоже отказалась от криптомайнинга.

Ключевые облачные провайдеры из США продолжают оставаться главными драйверами роста рынка ИИ-серверов. Устойчивый спрос поддерживают и операторы ЦОД «второго уровня», а также суверенные облачные проекты в Европе и на Ближнем Востоке — но в расчёт приходится принимать и негативные факторы, сообщает TrendForce.

Впрочем, если спрос со стороны американских облачных гигантов и OEM-клиентов сохранится, поставки в процентном отношении в 2025 году сохранят двузначный рост. Тем не менее, как сообщает агентство, геополитическая напряжённость и экспортные ограничения со стороны США, негативно влияющие на китайский рынок, уже заставили TrendForce частично пересмотреть прогноз. Сейчас рост мировых поставок ИИ-серверов в годовом исчислении ожидается на уровне 24,3 %.

В 2025 году Microsoft сохраняет фокус на закупках ИИ-серверов в ущерб системам общего назначения. В первую очередь используются ИИ-ускорители NVIDIA. Прогресс в разработке собственных ASIC идёт довольно медленно. Прогнозируется, что чипы Maia нового поколения начнут выпускать в 2026 году. Meta✴, тем временем, нарастила спрос на серверы общего назначения, в основном на базе платформ AMD, после завершения строительства новых дата-центров. Впрочем, компания работает и над собственными решениями, включая ASIC. Ожидается, что поставки чипов MTIA вырастут вдвое к 2026 году.

Google отметила рост спроса на серверы, вызванный потребностями клиентов в создании суверенных облаков и завершением строительства новых ЦОД в Юго-Восточной Азии. Компания уже начала массовое внедрение ускорителей TPU v6e, ставших мейнстримом в I половине 2025 года. AWS также уделяет немало внимания собственному ускорителю Tranium 2. Компания уже начала разработку чипов Trainium 3, но их массовое производство начнётся, вероятно, только в 2026 году. Благодаря расширению платформы Tranium и активной внутренней ИИ-стратегии, AWS, вероятно, вдвое увеличит поставки собственных ASIC в 2025 году, став по этому показателю лидером среди американских облачных провайдеров.

Источник изображения: TrendForce

Среди облачных гигантов Oracle выделяется покупкой готовых ИИ-серверов, а также серверов для работы с in-memory базами данных. В текущем году компания намерена более активно развёртывать инфраструктуру ИИ-серверов и интегрировать собственные облачные базы данных с ИИ-приложениями. Увидев запрос на суверенные облака в США, компания также увеличила спрос на решения NVIDIA GB NVL72.

На II половину года многие OEM-производители пересматривают рыночные стратегии из-за изменений международной тарифной политики, инициированной США. Сегодня TrendForce считает, что суммарные поставки серверов (как для ИИ, так и общего назначения), вырастут год к году на 5 %, что в целом соответствует предыдущим прогнозам.

В феврале уже сообщалось, что эксперты прогнозируют охлаждение рынка ИИ-серверов в 2025 году. Впрочем, как утверждалось, даже в таких условиях он может превысить 30 % — Microsoft, Meta✴, Amazon и Google готовы увеличить капитальные затраты на ИИ-инфраструктуру. Уже тогда ожидалось, что это будет способствовать поддержке спроса на ИИ-серверы.

Национальная лаборатория им. Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab), принадлежащая Министерству энергетики США (DOE), сообщила о том, что суперкомпьютер Doudna получит передовую подсистему хранения данных на основе технологий IBM и VAST Data. Эта платформа сможет с высокой эффективностью справляться с интенсивными нагрузками, связанными с обучением ИИ-моделей и инференсом.

НРС-комплекс Doudna (NERSC-10) расположится в Национальном вычислительном центре энергетических исследований США (NERSC) в составе Berkeley Lab. Основой суперкомпьютера послужат системы Dell Integrated Rack Scalable Systems и серверы PowerEdge с ускорителями NVIDIA Vera Rubin. По предварительным данным, машина обеспечит FP64-быстродействие до 790 Пфлопс при потреблении 5,8–8,7 МВт.

С целью достижения стабильной и предсказуемой производительности в задачах, требующих анализа данных в режиме, близком к реальному времени, для Doudna выбрана гибридная подсистема хранения, включающая зоны QSS (Quality-of-service Storage System) и PSS (Platform Storage System). Первая ориентирована прежде всего на ИИ-нагрузки: предполагается применение решений VAST Data, включая платформу VAST AI OS. Эта платформа, как утверждается, «объединяет возможности хранения информации, базы данных, вычислений, обмена сообщениями и рассуждений в единую инфраструктуру, созданную с нуля для ИИ и программных агентов».

Источник изображения: Berkeley Lab

В свою очередь, PSS использует в качестве основы программно-определяемое решение IBM Storage Scale: этот сегмент будет функционировать как быстродействующая параллельная файловая система. Говорится о высокой производительности, масштабируемости и эффективности, что поможет устранить узкие места и оптимизировать рабочие процессы, связанные с обработкой данных.

Для обоих сегментов СХД предусмотрено использование архитектуры All-Flash, то есть, будут задействованы исключительно SSD. Как отмечает Berkeley Lab, гибридная подсистема хранения обеспечит в пять раз более высокую производительность, нежели нынешний НРС-комплекс NERSC. Это позволит справляться с крупномасштабными рабочими нагрузками в таких областях исследований, как молекулярная динамика и геофизическое моделирование. Ввести суперкомпьютер в эксплуатацию планируется в 2026 году.

После нескольких напряжённых месяцев, во время которых эксплуатация газовых турбин на площадке xAI была под вопросом, компания всё-таки получила разрешение на работу нескольких генераторов для питания своего ИИ-суперкомпьютера Colossus в Мемфисе (Теннесси, США). Тем не менее, экоактивисты утверждают, что дело не закончено, сообщает Ars Technica.

В минувшую среду Департамент здравоохранения округа Шелби выдал xAI разрешение на определённый объём выбросов, позволяющее эксплуатировать 15 турбин. Срок разрешения истекает 2 января 2027 года, а от xAI требуется уже к 1 сентября установить систему контроля выбросов (BACT). При этом любые нарушения могут привести к санкциям со стороны властей. Жители Мемфиса требуют от властей расследования деятельности xAI, более года эксплуатирующей турбины без BACT.

В июне ассоциация NAACP пригрозила компании судебным иском, если xAI откажется от встречи с активистами, обеспокоенными вероятным загрязнением воздуха. Как заявили юристы SELC, представляющие интересы NAACP и уже подававшие иск против xAI, сам факт требования установки BACT не успокаивает потенциальных пострадавших. Проблема в том, что разрешение на выбросы, вероятно, не распространяется на все газовые турбины, стоящие на площадке xAI.

Источник изображения: Eugene Nelmin/unsplash.com

На спутниковом снимке от 1 июля видно, что всего на объекте установлены 24 генератора (а было и вовсе 35), хотя только для 15 из них есть разрешение. Утверждается, что даже одна турбина без BACT выбрасывает вещества, вызывающие приступы астмы, проблемы с сердцем и даже онкологические заболевания. При этом данная местность и без того не соответствует многим национальным стандартам, касающимся выбросов. Уровень заболевания астмой и раком здесь в четыре раза выше, чем в среднем по стране.

SELC обвиняет власти в закрытии глаз на явные нарушения «Закона о чистом воздухе» и требует большей прозрачности. В частности, даже методика проверки загрязнения воздуха возле дата-центра xAI вызвала вопросы у экологов. Впрочем, если раньше данные о работе генераторов удавалось получать с большим трудом, то теперь xAI обязали подробно отчитываться о каждом запуске каждой турбины и всегда минимизировать их выбросы. Записи должны предоставляться в Департамент здравоохранения раз в полгода, а первый отчёт нужно подготовить к 31 декабря.

В разрешении указываются даже такие параметры, как уровень видимости выбросов, время работы и частота запуска генераторов: общая продолжительность работы 15 турбин не должна превышать 110 часов в год, каждую из них можно запускать и останавливать не более 22 раз в год. Также xAI обязана хранить архив записей о запусках и эксплуатации турбин за пять лет, которые власти смогут запросить в любое время.

SELC, агентство и его партнёры намерены и дальше контролировать деятельность xAI в районе Мемфиса. Подчёркивается, что компания собирается построить поблизости и второй дата-центр, что вызовет новые экологические проблемы. Например, xAI не сообщила, как намерена обеспечивать питанием новый ЦОД и будет ли использовать для него газовые турбины. Ходили слухи, что xAI может построить 1,56-ГВт газовую электростанцию для очередного ИИ-суперкомпьютера, а то и вовсе привезти её из-за границы.