Американским энергетическим компаниям приходится строить новые мощности даже с учётом того, что некоторые запланированные ЦОД могут так и не появиться. Тем не менее, в McKinsey & Company считают, что в ближайшей перспективе намного опаснее построить слишком мало, а не слишком много, сообщает The Register.

В текущем году бум строительства ИИ ЦОД может привести к росту потребления энергии соответствующими объектами на 26 %. По оценкам McKinsey, на ЦОД придётся около 75 % прироста спроса на электричества в США в следующем десятилетии. С нынешними темпами строительства будет требоваться по 30 ГВт новых энергомощностей ежегодно — порядка 20 ГВт уйдёт на IT-оборудования, остальное придётся потратить на охлаждение, распределение энергии и обеспечение устойчивости инфраструктуры.

Сбудутся ли прогнозы, зависит от того, сохранится ли спрос на ИИ-вычисления. По мнению экспертов, интерес к ИИ-компаниям по-прежнему высок, но 71 % организаций говорят о «негативных» результатах внедрения, а в некоторых сегментах ИИ-экосистемы отмечаются признаки возникновения пузыря. Но даже если рост ИИ-вычислений замедлится, в McKinsey считают, что построенная энергетическая инфраструктура всё равно будет востребована — её можно будет использовать на другие цели, она повысит надёжность и устойчивость энергосистемы.

Источник изображения: Nopparuj Lamaikul/unsplash.com

Спрос наращивают не только дата-центры. Немалую роль играет развитие рынка электромобилей и электрификация промышленных процессов. В докладе подчёркивается, что в США есть до 40 ГВт резервных генерирующих мощностей, которые можно использовать для удовлетворения растущего спроса в краткосрочной перспективе. Кроме того, о создании ещё 100 ГВт мощностей имеются определённые обязательства.

При этом в скором будущем из эксплуатации планируют вывести 50–75 ГВт мощностей угольных и газовых электростанций, а прогнозируемый рост спроса составляет порядка 120 ГВт. В результате, к 2030 году дефицит генерирующих мощностей в США может составить 30–55 ГВт. Для компенсации вероятного дефицита и сохранения надёжности энергосистемы энергокомпании возобновляют работу электростанций, уже выведенных из эксплуатации, а для действующих угольных и газовых объектов сроки работы продлеваются. Тем не менее, таких мер может оказаться недостаточно.

Тем временем в отчёте подчёркивается, что многие девелоперы и операторы ЦОД планируют кампусы с собственной генерацией энергии на территории самих дата-центров из-за задержек подключения к магистральным электросетям. В опросе McKinsey, проведённом среди лидеров энергетического сектора, около 60 % респондентов ожидают, что ЦОД к 2030 году сохранят собственные генерирующие мощности, даже после присоединения к энергосистеме. Среди намеренных использовать собственную генерацию 64 % будут использовать мощности на природном газе.

Источник изображения: McKinsey & Company

После 2030 года ожидается укрепление позиций солнечной энергетики с использованием аккумуляторных систем хранения, поскольку солнечные системы конкурентоспособны и сравнительно легко развёртываются. Также продолжится использование газа. Правда, это может зависеть от дальнейшей политики государства в сфере энергетики и того, будет ли цена энергохранилищ снижаться и дальше. Также солнечная энергетика, вероятно, будет комбинироваться с другими источниками.

Относительно АЭС McKinsey рассчитывает на значительный рост соответствующего сегмента в следующем десятилетии. Правда, в этот период будут, в основном, продлевать сроки эксплуатации уже действующих атомных станций, а не строить новые. Технологии вроде малых модульных реакторов (SMR) и геотермальной энергетики нового поколения привлекают всё больше средств инвесторов, но до середины 2030-х гг. они, вероятно, не окажут значительного влияния на совокупную мощность энергосистемы.

В McKinsey пришли к выводу, что в ближайшие годы энергетический сектор США, вероятно, столкнётся с дефицитом электричества, поэтому построить недостаточно новых мощностей весьма рискованно. Гораздо рискованнее, чем возможный избыток таких мощностей. Предлагаются и самые необычные проекты. Так, Sunrun, Renew Home и Tesla заключили соглашение, позволяющее задействовать более 16 ГВт энергии, в норме доступной домохозяйствам на территории США за счёт ресурсов уже используемых домашних аккумуляторных энергосистем, возможностей умных термостатов и электромобилей, способных отдавать электроэнергию обратно в сеть (V2G).

По данным Gartner, собственные расходы технологических компаний на ИИ-технологии уже достигли около $1 трлн и, как ожидается, вырастут в 2026 году на 34,7 %. Значительный рост затрат стимулирует глобальные продажи, что побудило Gartner в очередной раз повысить прогноз по ним на 2026 год до $6,37 трлн, что на 14,2 % больше год к году. Это выше апрельского прогноза Gartner в размере $6,31 трлн и февральского в $6,15 трлн.

Джон-Дэвид Лавлок (John-David Lovelock), ведущий вице-президент-аналитик Gartner, сообщил изданию The Register, что рост затрат ускоряется, хотя и по-разному в разных сегментах. Рынок устройств, включая потребительские гаджеты, а также бизнес-ноутбуки, вырастет на 9,8 %, хотя в данном случае этот процесс обусловлен повышением цен на ту же память и микросхемы. В секторах сервисов и телекоммуникаций рост будет ниже — на 5,3 % и 4,4 % соответственно. Сегмент облачных IaaS в этом году, как ожидается, вырастет на 29,3 % до $287 млрд. В 2025 году, по данным Gartner, рост составил 25,3 %.

В значительной степени ускорение роста обусловлено тем, что технологические компании оборудуют ЦОД для обеспечения мощностями ожидаемого бума ИИ. Данные Gartner по расходам не включают сами здания и их системы охлаждения. «Развитие инфраструктуры ИИ — это крупнейший инфраструктурный проект, когда-либо предпринятый человечеством. Он больше, чем американские автомагистрали, больше, чем европейские железные дороги, больше, чем Великая Китайская стена и МКС вместе взятые», — заявил Лавлок. По его словам, это — трансформация. Мы переходим от мира, где тратят деньги на информационные технологии, к миру, где будут тратить деньги на интеллектуальные технологии.

Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com

По мере внедрения ИИ в программные продукты цены на них растут, что вызывает беспокойство у организаций, приобретающих IT-решения. «Руководители ИТ-отделов крайне обеспокоены ростом цен со стороны всех своих поставщиков и оказывают решительное сопротивление во всех возможных областях. Но единственное место, где они добиваются успеха, — это сфера ИТ-услуг, где, когда поставщик услуг добавляет ИИ в своё предложение, он получает вознаграждение в виде более низкой цены от своих клиентов», — говорит Лавлок.

Остаётся неясным, сможет ли рынок выдержать этот рост цен, или же их повышение является защитной реакцией поставщиков, пытающихся сохранить свою долю рынка. Например, можно говорить, что, добавляя ИИ-модель Gemini в поисковую систему, Google защищает своё доминирующее положение на рынке от угрозы ИИ, а не получает новый доход. Также существует проблема управления затратами на ИИ в ответ на повышение цен со стороны разработчиков моделей, многие из которых перешли от подписки с ограничением объёма к оплате по факту использования.

Китай предлагает более дешевые ИИ-модели, и разработчики стремятся использовать open source модели, где возможно, чтобы ограничить использование проприетарных базовых моделей. По словам Лавлока, пока нет ответа на вопрос, сможет технологическая индустрии в условиях кризиса цен продолжать оплачивать свою программу создания ИИ-инфраструктуры? По оценкам Nikkei, cкрытая задолженность Google (Alphabet), Microsoft, Amazon, Meta✴ и Oracle достигла на фоне резкого роста инвестиций в ИИ $1,65 трлн.

Согласно прогнозам аналитиков группы Gartner, 2030 году на долю неооблачных провайдеров будет приходиться пятая часть (20 %) рынка ИИ-облаков, общий объём которого составит $267 млн, сообщает HPC Wire.

Быстрый рост систем генеративного ИИ формирует беспрецедентный спрос на вычисления, основанные на использовании ИИ-ускорителей. Это ускоряет инвестиции в локальную, высокопроизводительную инфраструктуру и позволяет избежать ограничений, характерных для традиционных облачных моделей. Неооблачные компании бросают вызов доминированию гиперскейлеров, сосредоточившись именно на инфраструктуре, оптимизированной для ИИ-задач.

По словам экспертов, неооблачные компании отличаются не только ориентацией на ИИ и HPC, некоторые из них специализируются на предложении суверенных облаков, обеспечивающих сохранение данных и операций в отдельных юрисдикциях — они гарантируют, что информация не будет покидать национальных границ, в их пределах будет осуществляться и управление. Это позволит защитить данные и операции от вмешательства или доступа извне.

Всё более жёсткие требования к обеспечению суверенитета данных вынуждают облачных провайдеров добиваться большего контроля над хранением, обработкой и управлением данными. Требования опираются на уже сформировавшиеся нормы регламента GDPR, действующего в Евросоюзе, и вступающих в силу в августе 2026 года обязательств по обеспечению прозрачности в рамках т.н. Закона ЕС об ИИ (EU AI Act). Наряду с ростом геополитической напряжённости регуляторное давление стимулирует бизнес к систематическому пересмотру своих архитектур для того, чтобы обеспечить локальную цифровую стабильность.

Источник изображения: Bernd 📷 Dittrich/unsplash.com

По словам экспертов, неооблачные провайдеры выступают в качестве альтернативы ключевым облакам благодаря повышенной производительности для ИИ-задач, гибким моделям развёртывания и специализации инфраструктуры. При этом строго соблюдается суверенитет данных, а цены нередко даже лучше, чем у гиперскейлеров.

Согласно экспертным оценкам, рынок ИИ-технологий выходит на новый этап, где бизнес принимает решения исходя из способности провайдера обеспечить суверенитет ИИ-инфраструктуры и узкую специализацию. Спрос на выполнение ИИ-задач, нуждающихся в ИИ-ускорителях, растёт, а традиционные облачные модели с трудом справляются с новыми темпами развития, формируются условия для нового класса провайдеров, с самого начала основанных для масштабирования именно ИИ-инфраструктуры.

Усиление позиций неооблачных провайдеров и суверенной ИИ-инфраструктуры переформатирует корпоративные облачные стратегии. Теперь организациям и компаниям требуется отказаться от централизованных, глобальных моделей в пользу более локализованных гибридных архитектур.

Для того, чтобы заработать на таких изменениях, крупные потребители IT-услуг должны диверсифицировать модели использования облачных мощностей, рассматривая облачных провайдеров для доступа к высокопроизводительной ИИ-инфраструктуре и относительно небольшим объёмам ИИ-ускорителей. В то же время организации должны адаптировать стратегии управления финансами и рисками, одновременно внедряя более жёсткий технологический контроль для обеспечения суверенитета данных, операционной надёжности и др. При этом облачные провайдеры могут быстрее внедрять инновации, обеспечивая более гибкий доступ к инфраструктуре, оптимизированной для ИИ-задач.

В январе Backblaze сообщала, что неооблака «засасывают» данные, меняя всю структуру и «поведение» Сети. В апреле Synergy Research Group прогнозировала, что к 2031 году объём рынка неооблаков достигнет $400 млрд.

Согласно исследованию аналитиков «Совкомбанка», в 2026 году капитальные затраты на новые ЦОД в России сократятся по сравнению с 2025 годом 30 %, с 738 до 515 млрд руб., пишут «Ведомости».

Источник изображения: «Совкомбанк»

При этом совокупные капитальные затраты на ЦОД в РФ, в том числе расходы на новое строительство и замену IT-мощностей в существующих ЦОД, снизятся примерно на 10 %, с 1,404 до 1,259 трлн руб. Из них 59 % приходится на замещаемую IT-мощность, а 41 % — на новую. При этом, капзатраты на замещение IT-мощности в существующих ЦОД вырастут на 12 % до 744 млрд руб.

Источник изображения: «Совкомбанк»

Отметив, что в 2024–2025 гг. совокупные капитальные затраты на ЦОД в РФ составили 1–1,4 трлн руб., аналитики объясняют их сокращение снижением экономической активности и стагнацией рынка, в связи с чем ввод новых объектов и замена оборудования в дата-центрах откладываются. Вместе с тем, согласно прогнозу аналитиков «Совкомбанка», в ближайшей перспективе, в период 2026–2030 гг. в РФ будет введено 988 МВт новых ЦОД, для чего потребуются инвестиции в размере 4,4 трлн руб.

Источник изображения: «Совкомбанк»

Ранее сообщалось, что из 128 объявленных в России за последние три года проектов по строительству ЦОД на сумму около 1 трлн руб. было приостановлено 38 с общим объёмом инвестиций 128,6 млрд руб. В числе причин эксперты называют высокую ставку Центробанка, недоступность энергии на ключевых рынках и рост её стоимости, долгое получение разрешений на присоединение к сети и рост спроса на высокоплотные ИИ-стойки.

Через 18 мес. после громкого анонса в Белом доме проект Stargate по строительству многочисленных ИИ ЦОД столкнулся с серьёзными рисками. Теперь организаторам предстоит доказать, что он способен превратиться из грандиозной задумки ценой в $500 млрд в реальную ИИ-инфраструктуру небывалых масштабов, сообщает Datacenter Knowledge.

В январе 2025 года компании OpenAI, SoftBank, Oracle и MGX анонсировали создание основы для нового поколения ИИ. Предполагались ввод до 10 ГВт новых вычислительных мощностей и инвестиции в размерене сотен миллиардов долларов в строительство ИИ ЦОД, энергосистем и вспомогательной инфраструктуры в США. Однако теперь встал вопрос — сможет ли Stargate масштабироваться быстрее, чем увеличиваются связанные с ИИ риски в сфере энергетики, финансирования, управления и т. п. Кроме того, необходимо справиться с нарастающим общественным противодействием.

С момент запуска проект начали масштабировать за пределы Техаса, ставшего колыбелью амбициозной инициативы. Новые кампусы анонсированы в Висконсине, Огайо, Нью-Мексико и других штатах. Реализуются и международные проекты в рамках Stargate — в том числе в ОАЭ и Южной Корее. А вот в Великобритании и Норвегии дело не задалось. Успех Stargate, возможно, будет определять, станут ли проекты гиперскейл-уровня основной моделью развития ИИ или от триллионных инвестиций придётся отказаться.

Источник изображения: OpenAI

По данным DCByte, объекты Stargate всё больше становятся прототипом ИИ-кампусов с собственной энергетической стратегией, а не просто масштабированием традиционных ЦОД гиперскейл-уровня. Предполагается, что наличие собственных генерирующих энергетических мощностей «за счётчиком» и поэтапное развёртывание ускорителей отражает переход к вертикально интегрированным «ИИ-технопаркам», которые отличаются от отдельных объектов ЦОД. Утверждается, что подобная модель постепенно принимается всем рынком, особенно для кластеров для обучения ИИ, требующих стоек с высокой энергетической плотностью и возможности быстрого масштабирования.

При этом в проекте принимают участие необычайно много крупных компаний, включая SoftBank Group, Oracle, OpenAI и MGX, которым помогают NVIDIA, Microsoft и Arm. Это позволяет распределить инвестиционные риски, гарантировать поставки оборудования и ускорить подключение объектов к инфраструктуре. Ожидаемо, планы такого масштаба столкнулись с трудностями и проблемами с энергоснабжением, финансированием, разногласиями между партнёрами, задержками, вызванными спорами относительно управления проектом и структуры собственности. Также, по мнению экспертов, в отличие от облачной инфраструктуры на основе стабильных корпоративных нагрузок, ИИ-фабрики требуют уверенности в будущем гарантированном спросе, а тот пока ещё не закончил формироваться.

На темпы расширения проекта способно повлиять любое изменение прогнозов, касающихся масштабов обучения моделей и инференса. Так, уже пришлось скорректировать планы расширения площадки в техасском Абилине. Флагманский кампус представляет собой огромную площадку — 445 га. Строительство ведётся высокими темпами, с начала работ до ввода первых зданий в эксплуатацию прошло намного меньше времени в сравнении с сопоставимыми объектами гиперскейлеров. Тем не менее, уже на первых этапах отмечены перебои в работе, связанные с неблагоприятной погодой, повлиявшей на электросети — выявлена уязвимость ускоренного подключения многомегаваттных мощностей.

Источник изображения: Oracle

При этом Техас становится не просто одним из хабов для развития ИИ-инфраструктуры, но и регионом, где проектам подобного типа уделяют всё больше политического внимания в вопросах потребления воды, нагрузки на энергосистему, что приводит к росту давления со стороны регуляторов. Например, предлагается пересмотреть налоговые льготы и правила выдачи всевозможных разрешений. Изменение правовых норм будет определять, насколько быстро и на каких условиях Stargate сможет развиваться в Техасе.

Как считают в Synergy Research Group, принципиальных проблем со Stargate нет, поскольку планирование и строительство кампусов гигаваттного масштаба — уже обычная практика для облачных гиперскейлеров, Meta✴ и некоторых неооблачных компаний. Главное, ставить реалистичные цели и обеспечивать высокое качество их реализации. По мнению экспертов, при условии правильного выбора площадки и обеспечения надёжного энергоснабжения основными вызовами будут вопросы финансирования и финансовая устойчивость проектов. Нужны инвесторы, готовые ждать, поскольку быстрой окупаемости не предвидится.

Хотя строительство флагманского кампуса Stargate продолжается, расширение ЦОД по инициативе OpenAI и Oracle было несколько сокращено из-за сложностей финансирования и пересмотра прогнозов спроса. Также эксперты отмечают, что участие Microsoft через партнёрство с Crusoe в использовании дополнительных объектов на данной площадке свидетельствует о пересмотре проекта. Потенциально это снизит риск чрезмерной зависимости от одного клиента, но усложняет структуру управления проектом и планирование мощностей на долгосрочную перспективу.

По оценкам аналитической компании Intersect360 Research, затраты на глобальном рынке инфраструктур для дата-центров, ориентированных на ИИ-нагрузки, в 2025 году увеличились на 60,1 %, превысив $300 млрд. Ключевым драйвером отрасли выступают гиперскейлеры, продолжающие активно наращивать вычислительные мощности.

Отмечается, что в абсолютном выражении доминирует именно сегмент гиперскейлеров, на который пришлось более $200 млрд расходов. В то же время затраты в области корпоративных ИИ-инфраструктур (включая HPC-направление) в 2025-м оказались на уровне $71,6 млрд.

В дальнейшем, по мнению аналитиков, среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) на мировом рынке ИИ-инфраструктур будет исчисляться двузначными числами процентов. В результате, к 2030-му суммарные расходы преодолеют отметку в $500 млрд. В сегменте корпоративных ИИ-инфраструктур показатель прогнозируется в объёме более $130 млрд.

Вместе с тем специалисты Intersect360 Research указывают на трансформацию рассматриваемой отрасли. В частности, наблюдается сдвиг в сторону облачных платформ для задач ИИ и суверенных дата-центров, оптимизированных для соответствующих нагрузок.

Источник изображения: Intersect360

Причём направление суверенных ЦОД демонстрирует самые высокие темпы роста, что связано со сформировавшейся геополитической обстановкой и санкционными ограничениями. Такие площадки функционируют полностью в пределах географических границ конкретной страны, что устраняет риски, обусловленные применением иностранных платформ.

В целом, указывают аналитики, до 2030 года основную часть прироста рынка обеспечат ускорители на базе GPU, высокопроизводительные серверы и облачные сервисы, оптимизированные для ИИ. При этом затраты в сегменте традиционной корпоративной инфраструктуры останутся на прежнем уровне или даже сократятся в реальном выражении.

Хотя подрядчики анонсируют всё новые и новые проекты ЦОД, во многих случаях строительные работы не начались даже для объектов, которые должны сдать в 2026 или в 2027 году. Кроме того, заявленные мощности во многих случаях, возможно, окажутся существенно выше реальных, сообщает The Register.

По данным Jefferies, если верить всем заявлениям в данной рыночной нише, то к 2032 году в США уже должны заработать дата-центры совокупной мощностью 160 ГВт. Однако на практике из 24 ГВт мощностей ЦОД, которые должны ввести в эксплуатацию в 2026 году, в действительности строятся лишь объекты на 12 ГВт. На 2027–2028 гг. прогноз ещё хуже, поскольку до 80 % запланированных мощностей строить даже не начинали.

Задержки вызваны проблемами с зонированием территорий, получением разрешений на строительство, сложностями с подключением к энергосетям, дефицитом рабочих рук и с тем, что контракты с конечными пользователями заключаются не так успешно, как ожидалось. Дефицит электричества и задержки с присоединением к энергосетям — довольно давняя проблема. Ситуация настолько усугубилась, что в некоторых случаях сроки ожидания достигают уже семи лет. В результате Министерство энергетики (DoE) поручило регулятору FERC разработать новые правила, чтобы ускорить этот процесс для крупных потребителей вроде ЦОД.

Источник изображения: Mark Potterton/unsplash.com

Jefferies отмечает и ещё одну важную проблему, связанную с двойным учётом заявок. Нередко запросы на подключение подаются нескольким энергокомпаниям сразу, в результате чего прогнозы будущих мощностей искажаются в статистике. Поэтому маловероятно, что большую часть ЦОД, запланированных на 2027–2028 гг. действительно построят.

В документе отмечено, что некоторые инвесторы не учли нехватку определённых ресурсов, в том числе квалифицированного персонала. Гораздо реалистичнее выглядит ввод в эксплуатацию 15–20 ГВт мощностей ежегодно, а прогнозы ввода по 40 ГВт в 2027–2028 гг. выглядят почти фантастическими. Также эксперты считают, что заявленные мощности новых ЦОД мало коррелируют с будущими реальными нагрузками. Более информативны законтрактованные мощности, прогресс в выдаче разрешений, полученное финансирование и действительно реалистичные планы строительства.

В документе рассматриваются стратегии, с помощью которых операторы обходят названные проблемы. Например, всё популярнее строительство генерирующих мощностей «за счётчиком» без подключения к магистральным сетям, или гибридные схемы электроснабжения. Всё чаще реализацию новых проектов переносят в регионы, где условия подключения к электросетям и получение разрешений благоприятнее. Например, речь идёт о Техасе, где только во II квартале текущего года объявлено о строительстве 14 ГВт новых мощностей дата-центров.

По данным экспертного сообщества, в текущем году потребление энергии дата-центрами может вырасти благодаря ИИ на 26 % г/г. Более того, к 2030 году энергосети, возможно, не справятся с растущим спросом, сообщает The Register.

По прогнозам Gartner, мировое потребление энергии в сегменте ЦОД уже в 2026 году достигнет 565 ТВт·ч. Это обусловлено тем, что среднее энергопотребление серверов вырастет со 104 ГВт в 2025 году до 132 ГВт в 2026-м. Фактически Gartner пересмотрела собственные прогнозы: два года назад аналитики рассчитывали, что только к 2027 году ИИ ЦОД будут потреблять 500 ТВт·ч.

Основным драйвером роста ИИ-мощностей является боязнь упустить уникальную возможность — даже вполне рационально управляемые компании буквально заваливают деньгами собственные ИИ-проекты, несмотря на то что отдача от таких инвестиций пока заметна весьма редко. Фактически именно ИИ-серверы влияют на увеличение энергопотребления ЦОД. Гиперскейлеры и другие компании тратят значительную часть средств, выделенных на серверы, на высокопроизводительные ИИ-системы.

Теперь Gartner считает, что ИИ-серверы будут отвечать за 31 % всего энергопотребления ЦОД, а к следующему году их совокупное энергопотребление и вовсе превысит показатели всех обычных серверов. Это соответствует прежним прогнозам, согласно которым ИИ должен был опередить по энергопотреблению все другие серверные системы, включая системы для работы с базами данных и аналитикой, и стать крупнейшим направлением внедрения серверов к 2027 году.

Источник изображения: Tim Mossholder/unsplash.com

При этом масштабирование отрасли может вызвать неблагоприятные последствия для всех отраслей, активно использующих электроэнергию. По оценкам Gartner, общее энергопотребление ЦОД превысит 1,2 тыс. ТВт·ч к 2030 году, а подключение новых дата-центров может быть ограничено из-за недостаточной пропускной способности электросетей.

Ранее эксперты уже предупреждали, что потребности ЦОД могут превысить возможности электросетей. По прогнозам Goldman Sachs, совокупное энергопотребление таких объектов к концу десятилетия должно было более чем удвоиться. Впрочем, если верны оценки Gartner, спрос уже сегодня выше уровня, спрогнозированного Goldman Sachs на 2027 год. Schneider Electric также публиковала в начале прошлого года четыре сценария будущего энергопотребления ИИ ЦОД. Впрочем, оценки Gartner на 2030 год превосходят самые смелые предположения Schneider.

Операторы энергосетей и строители ЦОД, в частности в США, пока не видят простого выхода из сложившейся ситуации. В Gartner считают, что для смягчения надвигающегося энергетического кризиса топ-менеджерам причастных компаний необходимо уделять больше внимания повышению энергоэффективности и обеспечению доступа к электросетям. Также следует инвестировать в эффективные системы охлаждения и периферийные вычисления. Это позволит смягчить дефицит и обеспечить устойчивый рост.

Выход, возможно, подсказала Google. Компания приступила к внедрению бизнес-модели Power-First, согласно которой генерирующие мощности для новых ЦОД строятся параллельно с самими дата-центрами или даже раньше них. Тем временем правительство США планирует выделить $700 млн на поддержку угольной энергетики для ИИ-инфраструктуры.

Предложенная Еврокомиссией в марте 2026 года система оценки энерго- и водной эффективности дата-центров по шкале от A до G может сама оказаться весьма неэффективной, сообщает The Register. В результате это может негативно отразиться на финансировании ИИ- и облачной инфраструктуры.

В теории система должна способствовать повышению экологической эффективности проектов. Тем не менее пока внедрение системы рейтингов приостановлено из-за острой критики со стороны представителей индустрии ЦОД — несмотря на то, что она должна заработать лишь в августе 2027 года. Впрочем, отказываться от нового рейтинга никто не намерен. Тем временем Moody’s предупреждает, что его внедрение действительно повлечёт за собой негативные операционные и инвестиционные последствия для операторов ЦОД.

План Европейского центрального банка (ECB) от 2021 года предусматривает интеграцию климатических рисков в систему обеспечения. Другими словами, компании из ЕС с более высокими экорейтингами с большей вероятностью получат кредитные линии и реже будут сталкиваться с жёсткими залоговыми требованиями.

Один из наиболее спорных моментов при этом — отсутствие учёта климатического разнообразия Европы. Участники индустрии уже обратили внимание на то, что ЦОД на юге Европы неизбежно потребляет больше энергии по сравнению с ЦОД в странах с более умеренным климатом, но не из-за неэффективного проекта или управления, а просто потому, что «неудачно» расположен на карте. В результате его рейтинг эффективности по предложенной схеме оценки в любом случае будет ниже, чем у ЦОД на севере.

Источник изображения: Joss Woodhead/unsplash.com

Помимо собственно рейтинговой системы, как отмечает Moody’s, важную роль играет и «фрагментированный» финансовый ландшафт Европы, что является структурным препятствием для строительства новых ЦОД. Проекты реализуются в разных юрисдикциях, оплачиваются в разных валютах, и к ним применяются разные законы, что только способствует росту стоимости реализации. В таких условиях, как считают в агентстве, трудно соответствовать темпам развития индустрии, характерным для США или Китая, без проведения структурной реформы.

Планируемое увеличение мощности ЦОД в Евросоюзе в ближайшие 5–7 лет потребует от €250 млрд до €500 млрд капиталовложений. Ключевую роль в достижении этой цели будет играть децентрализация. В настоящее время основная часть мощностей ЦОД Европы сосредоточена в кластере FLAPD, включающем Франкфурт, Лондон, Амстердам, Париж и Дублин. Тем не менее рост этих рынков ограничен нехваткой энергии, перегрузкой электросетей, дефицитом земли и, в некоторых случаях, растущим сопротивлением общественности строительству ЦОД.

В результате всё более привлекательными для индустрии выглядят второстепенные рынки, расположенные на севере и юге Европы. Там больше энергии, больше доступной земли и меньше времени уходит на подключение к энергосетям. Кроме того, на севере просто прохладнее и достаточно водных ресурсов, что может снизить операционные расходы в долгосрочной перспективе.

В целом вычислительные мощности Евросоюза по-прежнему значительно отстают от показателей США и Китая. По прогнозам Moody’s, такая ситуация сохранится, пока не будут решены отмеченные проблемы. Более того, по данным Gartner, пока, например, суверенные облака могут позволить себе только США и Китай, но не Европа.

По оценкам компании Hyperion Research, глобальные расходы в области ИИ и НРС в 2025 году превысили $70 млрд, что примерно на $10 млрд больше по сравнению с предыдущим годом. Однако темпы роста замедлились до 16,9 % против 23,5 % в 2024-м, когда этот показатель оказался самым высоким за последние три десятилетия.

Аналитики учитывают затраты на серверы, хранилища данных, программное обеспечение, услуги и облачные ресурсы, связанные с ИИ и НРС. В частности, в 2025 году на локальные серверы были потрачены $29,4 млрд, что на 16,7 % больше, чем годом ранее, когда продажи такого оборудования оценивались в $25,2 млрд при росте 23,4 % в годовом исчислении.

В сегменте HPC-решений для локального развёртывания на долю HPE пришлось около 22,1 % продаж — $6,5 млрд против $7,2 млрд в 2024 году. У Dell отгрузки в денежном выражении за год поднялись с $3,9 млрд до $5,3 млрд, в результате чего доля составила 18,2 %. Lenovo и Inspur получили $1,8 млрд и $1,2 млрд соответственно. Далее в рейтинге ведущих игроков указанного сегмента находятся Sugon, Penguin, Atos, IBM, Fujitsu и NEC.

Источник изображения: Hyperion Research

Системы хранения данных в 2025 году принесли поставщикам около $12,8 млрд — плюс 27,5 % по отношению к предыдущему году. Расходы в облачном сегменте оцениваются в $12,4 млрд, что на 29,7 % больше, чем в 2024-м. Приложения обеспечили $9,3 млрд, связующее ПО — $3,2 млрд, услуги — $3,5 млрд.

Отмечается, что в 2021 году во всём мире были отгружены примерно 2,2 млн НРС-узлов. В 2024-м и 2025 годах показатель снизился до 500 тыс. узлов. При этом выручка в пересчёте на один узел резко возросла: в среднем с $10 тыс. до более чем $50 тыс. По прогнозам, общие затраты на локальные серверы составят около $32 млрд в 2026 году и достигнут примерно $54 млрд к 2030-му.