Согласно исследованию Hyperion Research, о результатах которого было объявлено в ходе конференции ISC 2023, рынок HPC-вычислений вырос в 2022 году в годовом исчислении на 4 %. Гендиректор Hyperion Эрл Джозеф (Earl Joseph) отметил, что на фоне всех проблем цепочек поставок и экономических последствий темпы роста рынка оказались ниже прогнозов аналитиков.

В своей оценке роста Hyperion Research учла показатели последнего квартального отчёта лидера рынка ускорителей NVIDIA, результаты которого значительно превзошли прогнозы, благодаря чему акции NVIDIA выросли на 25 %. Согласно расчётам Hyperion Research, ключевым драйвером отрасли HPC в течение следующих четырёх лет будет долгосрочный рост использования генеративного ИИ, в результате чего среднегодовой темп роста сектора в период 2021–2026 годов составит 17,9 %.

Источник изображений: Hyperion Research

По словам Джозефа, 4-процентный рост HPC относится ко всему рынку, включая локальные серверы, СХД, промежуточное ПО и сервисы приложений, а также расходы на выполнение рабочих нагрузок HPC в облаке. Он отметил, что ожидания роста рынка на 6 или 7 % не оправдались, поскольку «некоторые показатели (например, реальные поступления) сократились с 2022 по 2023 год». Общие выручка отрасли выросла за счёт сегмента суперкомпьютеров на сумму $7,3 млрд (системы стоимостью более $500 тыс.), а доходы от экзафлопсных и предэкзафлопсных систем стимулировали рост рынка.

По данным Hyperion Research, HPE сохранила лидерство на рынке HPC-серверов, на втором месте — Dell. Выручка HPE от продажи серверов в 2022 году составила $5,1 млрд, а у Dell — $3,6 млрд. За ними следуют Lenovo ($1,2 млрд), Inspur ($1,1 млрд) и Sugon с $600 млн. Замыкают рейтинг IBM, Atos (Eviden), Fujitsu, NEC и Penguin.

Если рассматривать сегментам локальных систем, то крупнейшим был сектор государственных лабораторий ($3,3 млрд), за ним следуют университеты и академические учреждения ($2,7 млрд), CAE ($1,8 млрд), оборонная отрасль ($1,6 млрд) и биологические науки ($1,1 млрд). Если государственные лаборатории и оборонную отрасль объединить в одну государственную категорию, её объём составил бы почти $5 млрд.

Hyperion Research прогнозирует «пристойный рост» HPC-рынка в 2023 году, чему будет способствовать запуск нескольких систем эксафлопсного класса, а также рост расходов на ИИ и облачные HPC-решения. В этом году на HPC-рынке выручка от продажи локальных систем, как ожидается, составит примерно $17 млрд, а общие расходы на локальные HPC — $33 млрд.

Как ожидают аналитики Hyperion Research, расходы на облачные HPC-решения вырастут с $6,3 млрд в 2022 году до $7,4 млрд в этом году, к 2026 году этот показатель достигнет $11,6 млрд. В период 2020–2026 гг. облачные HPC будут иметь среднегодовой темп роста в пределах 17,9 %.

Джозеф заявил, что Hyperion Research ожидает «поворотный момент» в росте облачных HPC-решений, частично обусловленный расширением использования ИИ. «Мы ожидаем примерно 18-процентный рост за пятилетний период, что является просто феноменальным ростом на рынке. Мы ожидаем, что к 2026 году расходы на высокопроизводительные вычисления в облаке составят порядка $12 млрд», — сообщил он.

В 2022 году Европа оставалась растущим регионом HPC (две из четырёх лучших систем в списке TOP500 самых мощных суперкомпьютеров мира находятся на континенте). Hyperion Research сообщила, что в 2023 году в целом по региону EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) сектор суперкомпьютерных серверов достигнет $2,2 млрд, составив $2,9 млрд в 2026 году при среднегодовом темпе роста в 2022–2026 годах на уровне 9,3 %.

В апреле 2023 года Hyperion Research при поддержке Dell, Intel и NVIDIA провела опрос относительно экологической устойчивости высокопроизводительных вычислений (HPC). В опросе приняли участие менеджеры и руководители ЦОД HPC и провайдеров облачных услуг (CSP), а также учёные, исследователи и инженеры.

По словам Жаклин Лудема (Jaclyn Ludema), ведущего аналитика по устойчивому развитию Hyperion Research, исследование свидетельствует о значительном повышении важности показателей экоустойчивости и энергоэффективности в списках приоритетов для многих планов закупок, уступающих лишь показателю производительности, и обладающих даже более высоким приоритетом, чем цена.

Согласно опросу, 57 % респондентов нацелены на то, чтобы выполнить больше работ с меньшими затратами энергии. По мере роста числа рабочих нагрузок, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), машинным обучением (ML) и высокопроизводительным анализом данных (HPDA) стремление к расширению вычислительных возможностей сталкивается с увеличением затрат на энергию. 55 % респондентов, включая промышленный сектор, госучреждения и научные организации, отметили, что затраты на электроэнергию влияют на уровень инвестиций в новые системы HPC.

Источник изображения: Hyperion Research

О непомерно высоких затратах на электроэнергию сообщили 33 % участников опроса. Вместем с тем 48 % респондентов назвали экологические, социальные и управленческие цели (ESG) важными именно в контексте экологически устойчивого развития, а не только в контексте затрат. Впрочем, госрегулирование также является мотиватором устойчивого развития.

Отвечая на вопрос по поводу влияния расходов на электроэнергию на работу ЦОД HPC, 58 % респондентов указали несколько последствий воздействия этого фактора. В том числе:

• 60 % сообщили, что рост затрат на электроэнергию отсрочит покупку новых систем;
• 43 % считает, что это ограничит возможности существующих систем;
• 34 % указали, что из-за этого сократят время работы своих систем.

Исследователи отметили, что рост использования облачных сервисов HPC обусловлен целым рядом факторов, в том числе возможностью передать на аутсорсинг операционные вопросы, такие как затраты на электроэнергию и ресурсы. Также сообщается, что всё больше предприятий обращаются к провайдерам облачных услуг для удовлетворения новых требований к энергоэффективности.

Респонденты распределили главные приоритеты при решении задач устойчивого развития следующим образом:

• 52 % отдают предпочтение эффективной конфигурации оборудования (более высокая производительность на Ватт);
• 42 % — оптимизации охлаждению и распределению энергии;
• 34% — оптимизации рабочих нагрузок (выявление эффективных нагрузок для работы локально и в облаке).

Исследователи ожидают, что закупка более экологичного оборудования будет частью регулярных планов закупок для 48 % площадок. Также отмечено, что использование интеллектуального управления питанием (телеметрии) находится на подъёме. В течение следующих 18 месяцев количество объектов, внедряющих телеметрию, увеличится до 40 % с нынешних 27 %.

Почти половина (49 %) руководителей ЦОД, участвовавших в опросе, сообщили, что в настоящее время они имеют возможность измерять углеродный след, потребление энергии или воздействие на окружающую среду, что повышает вероятность успеха в реализации планов по обеспечению устойчивого развития.

Согласно исследованию Hyperion Research, для создания энергоэффективного ЦОД требуются:

• Возобновляемые источники энергии;
• Эффективная конфигурация оборудования;
• Оптимизированная технология охлаждения;
• Интеллектуальное управление платформой;
• Управление питанием центра обработки данных;
• Оптимизированные рабочие нагрузки;
• Ответственный вывод оборудования из эксплуатации.

Hyperion Research представила прогноз развития рынка квантовых вычислений. По её оценкам, базирующимся на опросе, выручка участников рынка в 2022 году составит около $614 млн и вырастет до $1,2 млрд в 2025 году, что означает 25-% среднегодовой темп роста. Опасения по поводу возможной «квантовой зимы» — краха/резкого падения инвестиций в квантовые вычисления — оказались неоправданными.

Текущие цифры и прогноз основаны на опросе 145 респондентов из 18 разных стран, представляющих 108 провайдеров квантовых вычислений. Говоря о будущем рынка, Hyperion использует термин «оценки», а не «прогноз», что является ещё одним признаком неопределённости на таком молодом рынке.

Аналитики отметили, что сохраняется неопределённость в отношении того, какие технологии победят, а также указали на необходимость совершенствования методов уменьшения или исправления ошибок, эффективного масштабирования квантовых систем и создание удобных инструментов разработки. При этом отмечается, что на рынке есть только порядка пяти базовых ключевых алгоритмов для квантовых систем, которые используются на практике.

Сектор квантовых вычислений по-прежнему поделён на две группы, одна — с хорошим финансированием, зафиксированными планами и растущей базой клиентов. Вторая же сильно зависит от инвестиций, практически не имея доходов, а иногда даже работает в скрытом режиме (stealth). 7 % опрошенных Hyperion Research фирм ожидают, что выручка превысит $10 млн в 2022 году; 49 % имеют доход от квантовых вычислений менее $500 тыс., а 32 % не имеют дохода от этого вида деятельности.

За последний год несколько квантовых стартапов стали публичными с помощью SPAC, в том числе IonQ, Rigetti, D-Wave Systems и Quantum Computing, Inc. Экономический спад и относительно низкая эффективность SPAC в целом замедлили этот процесс. Однако многие стартапы до сих пор рассматривают выход на биржу или поглощение более крупными компаниями как конечную цель.

Согласно данным и оценкам Hyperion:

• в 2025 году на деятельность провайдеров облачных решений (CSP) будет приходиться почти половина доходов от квантовых вычислений: доходы от продажи оборудования для квантовых вычислений будут составлять около 35 % доходов сектора;
• почти 75 % опрошенных фирм имеют партнёрские отношения, в первую очередь для доступа к аппаратному и программному обеспечению для квантовых вычислений, но также преобладает доступ к рынкам, вертикалям и «классической» IT-экспертизе;
• у 108 компаний, участвовавших в исследовании, соотношение государственного и частного типов владения составляет 60/40, из частных фирм-респондентов почти 40 % не планируют становиться публичными;
• основные секторы конечных пользователей квантовых вычислений включают финансы, исследования и разработки и кибербезопасность, но предполагается широкое применение как минимум в 18 других отраслях.

В исследование Hyperion отмечено доминирование доходов от квантовых вычислений, связанных с облачными технологиями. По крайней мере, большинство пользователей, интересующихся квантовыми вычислениями, будут работать с системами опосредованно. Также отмечена склонность респондентов к заключению соглашений о партнёрстве. Даже производители квантовых компьютеров с полным стеком решений обзавелись партнёрами.

Суперкомпьютер Frontier производительностью 1,102 Эфлопс так и остался лидером списка TOP500. Быстродействие машины не улучшилось, но и новых официальных конкурентов у неё не появилось. Кроме того, Frontier продемонстрировал результат 7,94 Эфлопс в вычислениях смешанной точности в тесте HPL-MxP (ранее HPL-AI). При этом суперкомпьютер всё ещё находится в стадии отладки и страдает от сбоев.

Система Fugaku, ранее занимавшая первое место в течение целых двух лет, сохранила за собой второе место (0,442 Эфлопс) и осталась лидером HPGC (16 Пфлопс), поскольку Frontier в последнем тесте набрал 14 Пфлопс. Машина LUMI тоже со своего третьего места в TOP500 не сдвинулась, хотя и была с лета подвергнута серьёзной модернизации, которая вдвое увеличила её производительность, до 0,309 Эфлопс.

Изображение: CINECA

Четвёртое место досталось единственному новичку в нынешнем Топ-10 — итальянскому суперкомпьютеру Leonardo, созданному в рамках EuroHPC. Машина достигла показателя 0,174 Эфлопс с 1 463 616 ядрами. Суперкомпьютер базируется на платформе Atos BullSequana XH2000 с 32-ядерными процессорами Intel Xeon Ice Lake-SP 8358 и SXM-ускорителями NVIDIA A100 (40 Гбайт), дополненных интерконнектом NVIDIA HDR100 Infiniband.

Источник: TOP500

Leonardo — система до некоторой степени необычная. Анонсирована она была ещё два года назад, так что среди новых топовых систем в рейтинге она стала единственной на базе Intel Xeon, тогда как остальные используют AMD EPYC и уже устаревшие по нынешним временам ускорители A100 первой волны. Leonardo сместил вниз всех остальных участников Топ-10. Но Китай упорно игнорирует TOP500 с лета прошлого года! А у него есть как минимум две системы экзафлопсного класса, OceanLight и Tianhe-3, и, по данным Hyperion Research, есть свидетельства, что у Китая имеется по меньшей мере ещё пять мощных машин, которые вписываются в Топ-10.

Источник: TOP500

В следующем году в США, наконец, должна заработать экзафлопсная система Aurora, выход которой так надолго задержала Intel. Причём для неё всё ещё приводятся данные об энергопотреблении на уровне 60 МВт. В 2023 ожидается и 2-Эфлопс суперкомпьютер El Capitan, вероятно, первый на базе гибридных APU. Ещё одну интересную машину под названием EOS готовит NVIDIA. В Европе, по данным Hyperion Research, за пару лет должны появиться две системы экзафлопсного класса, причём одна получит чипы от EPI и это, надо полагать, будут Arm-процессоры SiPearl.

Фото: ALCF

По количеству машин в TOP500 всё так же лидируют Китай и США — 162 (было 173) и 126 позиций соответственно. Но если рассматривать Европу целиком, а не по отдельным странам, то соотношение уже иное, поскольку число машин выросло за полгода со 118 до 131. Всего в ноябрьском TOP500 появилась 41 новая система и, как легко догадаться, более половины из них относятся к однотипным решениям Lenovo для китайских заказчиков. Российских систем по-прежнему семь штук, но рассчитывать на новые позиции в рейтинге вряд ли стоит, даже если какие-то машины будут созданы или просто существенно модернизированы.

Источник: TOP500

Минимальный порог для входа в рейтинг поднялся до 1,729 Пфлопс. В остальном существенных подвижек в рейтинге нет. Например, доля Ethernet увеличилась с 226 до 233 машин, а Infiniband сократилась со 196 до 194. Omnipath ужался с 40 до 36 машин, а систем с экзотическими интернконнектами теперь не 6, а 4. Доля систем на базе процессоров AMD продолжает нарастать, равно как и количество систем с ускорителями, которые в массе своей представлены решениями NVIDIA.

Фото: Lenovo/Flatiron Institute

Новейшие ускорители последней впервые дебютировали в TOP500, причём весьма скромная по всем остальным параметрам машина (2,038 Пфлопс, 405 место) Henri сразу стала лидером GREEN500, оказавшись самой энергоэффективной системой рейтинга — 65,09 Гфлопс/Вт. Суперкомпьютер имеет 5920 ядер и использует процессоры Intel Xeon Platinum 8362 (да, это старая платформа, даже без PCIe 5.0) и PCIe-ускорители H100. Разница с Frontier (52,23 Гфлопс/Вт) велика, но и масштаб систем несопоставим.

Источник: Hyperion Research

В целом, HPC-рынок с точки зрения неоднократно упомянутой Hyperion Research ждёт позитивное будущее. Показатель CAGR на протяжении пяти лет (2021–2026 гг.) составит 6,4 %, а общий объём составит $40,4 млрд. Наибольший рост (CAGR 8,6 %) по-прежнему будут показывать хранилища, которые становятся всё более ёмкими и быстрыми, чтобы поспевать за объёмами данных. В частности, для ИИ-серверов на том же промежутке времени предсказывается CAGR уже на уровне 22 %. Чуть меньший показатель только для HPC в облаках — 17,6 %.

Источник: Hyperion Research

И с учётом облаков общий объём рынка составит уже порядка $50 млрд. Аналитики отмечают существенный сдвиг в сторону облаков именно в этом году, теперь они рассматриваются не только как дополнение к локальным системам. Впрочем, есть и другие любопытные изменения. Так, согласно опросу, только у 29 % респондентов время исполнения наиболее важных или наиболее часто используемых нагрузок составляет более 24 часов, тогда как в прошлом году таковых было 40 %. Ещё один интересный сдвиг — не просто ожидаемый отказ от CentOS в пользу RHEL и Rocky Linux, но и рост популярности Ubuntu.

При этом HPC-рынок страдает одновременно и от сокращения квалифицированных работников, и от всё нарастающей сложности самих систем. Суперкомпьютеры со временем будут включать не только ускорители различных типов, включая DPU, без которых уже вряд ли обойтись, но и квантовые платформы — исследователи насчитали аж 44 компании-разработчика квантового «железа». Кроме того, благодаря усилиям вендоров в HPC пришли и корпоративные пользователи с теми же самыми проблемами, которые как-то придётся решать.

Компания Hyperion Research обнародовала результаты исследования глобальной отрасли высокопроизводительных вычислений (HPC). По итогам прошлого года рынок показал довольно существенный рост — +13,8 % в денежном выражении по отношению к 2020-му. Данные Hyperion Research учитывают затраты в сегментах облачных платформ и локальных вычислительных систем.

В 2020 году расходы в обозначенной сфере составили приблизительно $30,6 млрд. В прошлом году этот показатель увеличился до $34,8 млрд. Если рассматривать сферу локальных высокопроизводительных вычислений с учётом серверов, систем хранения данных, программного обеспечения и сопутствующих сервисов, то затраты здесь достигли $29,7 млрд. В сегменте публичных облаков рост зафиксирован на уровне 18,6 %. Затраты здесь выросли до $5,1 млрд по итогам прошлого года.

Источник изображения: pixabay.com / Schäferle

В сегменте локальных HPC-систем поставки в годовом исчислении поднялись на 9,1 %. Итоговый результат — приблизительно $14,8 млрд, из которых $6,9 млрд пришлось на суперкомпьютеры. В течение прошлого года было реализовано около 4,3 млн CPU для систем высокопроизводительных вычислений и 291 тыс. ускорителей. Рост поставок последних по сравнению с 2020-м составил внушительные 44,1 %.

Аналитики Hyperion Research отмечают, что HPC-рынок смог неплохо справиться с проблема в цепочках поставок. Рост рынка во много обеспечивается появлением новых технологий, а также расширением сферы использования HPC-систем, которая теперь, в частности, включает ИИ, машинное обучение, Big Data и т.д.

Компания Hyperion Research оценила объём мирового рынка квантовых вычислений в 2021 году, а также сделала прогноз на ближайшую перспективу. Спонсорами исследования выступили Quantum Economic Development Consortium (QED-C) и QC Ware при поддержке Европейского консорциума квантовой промышленности (QuIC) и организации Quantum Industry Canada.

В 2020 году, по оценкам, отрасль квантовых вычислений достигла размера $381 млн. В прошлом году этот показатель увеличился до $490 млн. Таким образом, рост составил приблизительно 29 %. В период до 2024-го прогнозируется показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) на уровне 21,9 %. В результате, в нынешнем году объём рынка составит около $597 млн, а в 2023-м — $728 млн. В 2024 году цифра достигнет $888 млн.

Источник изображения: pixabay.com / geralt

На протяжении ближайших трёх лет крупнейшим сегментом рынка квантовых вычислений будет оставаться программное обеспечение с долей около 35 %. Ещё примерно 23 % придётся на аппаратные решения. Облачные сервисы в сфере квантовых вычислений принесут 16 % от общей выручки, профессиональные сервисы — 14 %.

Источник изображения: Hyperion Research

Ключевыми сферами применения квантовых технологий называются финансовый сектор, кибербезопасность и научная область. Среди направлений применения таких вычислений значатся машинное обучение (24 %), оптимизация (19 %), моделирование (19 %), безопасность (14 %) и метод Монте-Карло (9 %).

Хотя многие вендоры ещё не отчитались о финансовых показателях IV квартала прошедшего года, аналитики компании Hyperion Research предполагают, что рынок высокопроизводительных вычислений (HPC) по итогам 2021 года продемонстрирует беспрецедентный рост. На основе показателей роста в предыдущих кварталах ушедшего года — 13,3 % (I), 23,9 % (II) и 18,6 % (III) — компания ожидает, что рост доходов от продаж локальных HPC-систем в IV квартале составит минимум 12 % или более $15 млрд.

Рост в этом и смежных сегментах, включая рынки сопутствующего ПО, СХД и услуг техподдержки, обеспечит рост общему рынку локальных HPC-систем до $31+ млрд. Это сопоставимо с общим объёмом рынка HPC-решений в 2020 году, составившим $27,3 млрд. Если добавить доходы от облачных HPC-систем, то суммарный объём рынка HPC превысит $36 млрд. По словам аналитиков, исключительный рост рынка HPC в прошлом году обусловлен проникновением HPC-решений на более массовые рынки, появлениям машин высокого класса (в том числе преэкзафлопсных), а также ростом востребованности хранилищ и облачных решений.

Источник: Hyperion Research

Hyperion Research ожидает, что к 2025 году рынок локальных HPC-решений преодолеет отметку в $38 млрд, а облачных — $9 млрд. То есть совокупный объём рынка HPC составит $47 млрд. Хотя компания пока воздерживается от точных поквартальных прогнозов, ожидается, что показатели будут зависеть от того, насколько системы (пре-)экзафлопсного класса будут востребованы среди заказчиков. В любом случае растущий спрос на HPC в сегментах ИИ-систем, облачных решений, квантовых и периферийных вычислений ускорит рост этого стремительно меняющегося рынка.

Аналитики в очередной раз скорректировали свои прогнозы по развитию рынка высокопроизводительных вычислений (HPC). Звучащие ещё с лета прошлого года высказывания, мол, уж через полгода-то ситуация с пандемией разрешится, становятся всё менее и менее уверенными. А осторожные предположения о возможных нарушениях цепочек поставок предположениями быть перестали. Однако не всё так плохо.

По оценкам Hyperion Research, доходы рынка on-premise HPC-систем составили $27,283 млрд в 2020 году, что чуточку больше, чем в 2019 году ($26,979 млрд). Рынок «спасло» досрочное введение в эксплуатацию Fugaku. HPC в облаках принесли соответственно $4,3 и $3,91 млрд. Intersect360 Research приводит иные цифры (сразу с учётом облаков) по всему рынку — $38,9 млрд в 2020 году и $39 млрд в 2019-ом.

При этом оба агентства считают, что первая половина этого года была неплохой, а в целом рынок на пятилетнем отрезке ждёт рост. Intersect360 ожидает CAGR на уровне 9,1 % для всего рынка, и стремительный рост облаков c CAGR 22,8 %. Hyperion Research разделяет сегменты — рынок без учёта облаков ждёт CAGR 7,9 %, а конкретно для облаков этот показатель составит 16,7 %. Доля последних вырастет c 14 % до 19 %.

Несмотря на то, что подавляющее большинство нагрузок выполняется локально, облака используются всё чаще. Нередко для выноса некоторых задач, то есть в качестве временного «ускорителя». Однако есть небольшая доля пользователей, которая «живёт» исключительно в публичных облаках. Это в основном стартапы, а также организации, у которых в принципе нет и не было локальной HPC-инфраструктуры, и вряд ли таковая появится в обозримом будущем.

При этом меняются и сами подходы. Так, ещё летом было объявлено о создании гибридного суперкомпьютера для метеослужбы Великобритании, который получит как локальные машины HPE Cray EX, так и доступ к практически таким же системам в Microsoft Azure. Обратный пример — для АНБ будет развёрнут локальный HPC-комплекс с облачной моделью потребления в рамках HPE GreenLake. В обоих случаях речь идёт о десятилетних контрактах.

В облачном подходе даже к локальной инфраструктуре (см. пример Cambridge-1) должны быть заинтересованы и производители, и потребители, поскольку он позволяет упростить развёртывание, управление, миграцию и защиту нагрузок. Intersect360 Research отмечает ещё одну важную особенность: почти половина (49,5 %) нагрузок обычно масштабируется до 4 узлов, а максимум 16 узлов могут «освоить» лишь 55,8 %. Приложений, рассчитанных на 1000+ узлов, по данным опроса, набираются единицы процентов.

Похожие задачи по развёртыванию, управлению и защите стоят и перед другим направлением, отмеченным Hyperion Research. Речь о конвергенции периферийных вычислений и HPC. Идея сама по себе нова, она заключается в предобработке данных непосредственно вблизи их источника с дальнейшей отправкой кратно меньше обычного объёма информации в вышестоящий ЦОД. И здесь при определённом масштабе уже можно говорить об HPC-задачах.

Впрочем, оба агентства сходятся в том, что в ближайшие годы одним из ключевых факторов роста рынка станут экзафлопсные системы, но (как обычно) расходятся в методах оценки. Формально уже есть такие «призрачные» системы в Китае, но учитывать ли госзаказ, выполненный господрядчиком при оценке рынка? «Официально» экзафлопсные системы появятся в 2022 году. Для суперкомпьютеров, по оценкам Hyperion Research, CAGR на промежутке с 2020 по 2024 год составит 23,2 % — быстрому росту помогут единичные, но очень дорогие машины. Для HPC-систем среднего размера (от $3 млн) этот показатель составит 5,8 %, для малых (до $500 тыс.) — 8,6 %, а в среднем по всем трём сегментам — 10,1 %.

Сегмент малых систем, кажется, оказался наиболее уязвим к дефициту и росту цен. Впрочем, средняя продолжительность эксплуатации всех систем уже выросла с 3,8 до 4,2 лет. И, к слову, всё чаще можно слышать о т.н. «бустерах», относительно небольших системах, которые пристраиваются к имеющимся машинам для повышения общей производительности и запуска новых классов задач. Нетрудно догадаться, что чаще всего они включают различного рода ускорители — к 2024 году, согласно оценкам, их число в HPC-системах вырастет более чем в два раза.

И дело не только в адаптации ПО под ускорители, что долгое время было проблемой, но и повышенный интерес к машинному и глубокому обучению, которые дополняют традиционные задачи. ИИ-модели позволяют в некоторых случаях не только упростить подготовку входных и обработку выходных данных, но иногда и заменить обычные расчёты, пусть и ценой потери точности. Ускорители важны для области HPDA (High Performance Data Analysis), где ценна масштабная обработка больших объёмов данных, а не только вычисления как таковые.

И в ближайшие годы именно здесь будут происходить самые интересные события. Уже некоторое время идёт активная борьба между разработчиками различных типов ускорителей (строго говоря, не только для ИИ), а наиболее обеспеченные площадки закупают небольшие комплексы от разных вендоров, чтобы оценить возможности и выбрать один-два варианта для будущих систем. Это даже интереснее потенциальной борьбы x86-64 с Arm (нет, Fugaku всё ещё не в счёт) на фоне стагнации POWER.

Ещё одна тенденция на рынке — как и прежде высокий темп прироста затрат на СХД, который, по данным Hyperion Research, в период с 2020 по 2025 год составит 9,3 %. Лидерами здесь являются Dell Technologies, HPE/Cray, IBM и DDN (единственный независимый поставщик именно СХД, а не систем в целом). Наиболее популярными ФС остаются NFS и Lustre. В облаках же CAGR за тот же период составит аж 17,3 % — на хранилища приходится треть от всех расходов на облака.

Тему интерконнектов оставим на следующий раз, поскольку тут изменений мало, а вот про приложения стоит сказать отдельно. На фоне остальных составляющих стоимости HPC-систем они не так велики, но всё равно важны. Intersect360 Research приводит два любопытных факта. Во-первых, аналитики отмечают рост open source решений, хотя и расходы на сторонние коммерческие приложения будут увеличиваться, и ПО собственной разработки будет значимым. Во-вторых, Python стал таким распространённым как C/C++.

Компания Hyperion Research оценила объём глобального рынка зарождающихся квантовых вычислений, а также сделала прогноз на несколько ближайших лет. Аналитики полагают, что отрасль будет быстро развиваться: показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) прогнозируется на уровне 27 %.

По оценкам Hyperion Research, в 2019 году объём глобальной отрасли квантовых вычислений в денежном выражении составил приблизительно $250 млн. В прошлом году этот показатель возрос до $320 млн. С учётом показателя CAGR около 27 % можно ожидать, что в нынешнем году затраты в данной сфере превысят $400 млн. А в 2024-м, как полагают эксперты, объём рынка увеличится до $830 млн.

Отмечается, что несмотря на присутствие на рынке коммерческих игроков, квантовые вычисления в последние годы всё же представляли собой, в первую очередь, очень увлекательную научно-исследовательскую деятельность. И только впоследствии возникла интенсивная глобальная гонка за практическими квантовыми вычислениями, подстегиваемая надеждами на ускорение вычислений в ряде областей и одновременно страхом остаться позади. Причём гонка эта вышла на национальный уровень.

Аналитики также говорят, что уже сейчас можно выделить множество областей, в которых квантовые вычисления позволят совершить прорыв. Это материаловедение, химия, фармацевтика, нефтедобывающая и газовая отрасли, всевозможные физические моделирования и пр.

Компания Hyperion Research обнародовала результаты исследования глобального рынка серверов для платформ высокопроизводительных вычислений (HPC). В 2020 году мировая отрасль показала рост вопреки пандемии и непростой экономической обстановке во многих регионах.

Выручка поставщиков, по оценкам, составила $13,74 млрд. Это приблизительно на 1,1 % больше по сравнению с 2019-м, когда поставки серверов для HPC-систем в денежном выражении равнялись $13,60 млрд.

Отмечается, что от падения отрасль спас суперкомпьютер Fujitsu Fugaku с архитектурой ARM, введённый в эксплуатацию примерно на год раньше планировавшихся сроков с целью ускорения борьбы с коронавирусной инфекцией.

Крупнейшим игроком обозначенного рынка по итогам прошлого года стала HPE с долей 33,4 %: иными словами, эта компания контролирует треть отрасли. На второй позиции располагается Dell Technologies с 20,8 %, а «бронза» досталась Fujitsu с 9,6 %. Все прочие поставщики сообща удерживают 42,2 % рынка.

Аналитики отмечают, что некоторые сегменты отрасли растут значительно быстрее других. Это касается систем искусственного интеллекта, машинного обучения, высокопроизводительной аналитики данных и больших данных.

Эксперты также фиксируют рост в сегменте облачных HPC-нагрузок: показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) на протяжении пяти лет здесь прогнозируется на уровне 17,6 %.