Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, анонсировала серверы R1A3-T40 и R2A3-T40, построенные на процессорах AmpereOne M, которые спроектированы специально для поддержания ресурсоёмких ИИ-нагрузок в дата-центрах. Представленные системы подходят для инференса, облачных приложений и пр.

Модель R1A3-T40 выполнена в форм-факторе 1U, устройство R2A3-T40 — в корпусе 2U. В обоих случаях допускается установка одного чипа AmpereOne M, который может содержать до 192 кастомизированных 64-бит ядер на базе Arm v8.6+. Показатель TDP — до 425 Вт. Есть 12 слотов для модулей оперативной памяти DDR5-5600.

Младшая версия располагает четырьмя фронтальными отсеками для накопителей LFF/SFF с интерфейсом SATA/SAS-4 или PCIe 5.0 (NVMe). Доступны два слота PCIe 5.0 x16 для карт расширения типоразмера FHHL и два разъёма OCP NIC 3.0 PCIe 5.0 x16. Сервер 2U, в свою очередь, оснащён 12 посадочными местами для SFF-накопителей (SATA/SAS-4 или PCIe 5.0), одним слотом PCIe 5.0 x16 и одним разъёмом OCP NIC 3.0 PCIe 5.0 x16.

Источник изображений: Giga Computing

Новинки несут на борту контроллер ASPEED AST2600 и сетевой адаптер Intel I210-AT стандарта 1GbE. Есть выделенный сетевой порт управления 1GbE, а также коннектор M.2 для SSD формата 2242/2260/2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x4. Питание обеспечивают два блока мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Предусмотрены три порта USB 3.2 Gen1 Type-A (два располагаются на лицевой панели), порт Micro-USB, интерфейс Mini-DP, гнёзда RJ45 для сетевых кабелей и аналоговый разъём D-Sub (только у модели R2A3-T40). Применена система воздушного охлаждения. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

В Сети появились новые подробности о сделке стоимостью до $19,4 млрд, заключённой Microsoft с Nebius Group NV в начале сентября. Как сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники, Microsoft получит пятилетний доступ к выделенной инфраструктуре на базе более чем 100 тыс. суперускорителей NVIDIA GB300. Ранее сообщалось, что речь идёт о мощностях нового ЦОД Nebius в Вайнленде (Нью-Джерси, США).

Как пишет Forbes, Nebius отличается от многих облачных провайдеров тем, что фокусируется только на рабочих нагрузках ИИ и МО, что позволяет лучше оптимизировать архитектуру ЦОД в отличие от гиперскейлеров, которые занимаются решением множества задач. Кроме того, Nebius отличается от других неооблаков, таких как CoreWeave, тем, что предоставляет инструменты и сервисы для разработчиков, которые позволяют совершенствовать ИИ-модели, выполнять инференс и разрабатывать кастомные решения, а не просто фокусируется на «чистой» вычислительной мощности. При этом Nebius начала наращивать вычислительные мощности ещё до того, как возник спрос на эти ресурсы, отметил Forbes.

Подобные контракты Microsoft заключила с ещё несколькими неооблаками (neocloud), включая CoreWeave, Nscale и Lambda, на общую сумму в $33 млрд, и они обеспечивают её большую выгоду. Вместо того, чтобы тратить огромные ресурсы на строительство собственных ЦОД, Microsoft обращается к проверенному поставщику ИИ-инфраструктуры, благодаря чему может быстрее совершенствовать свою ИИ-инфраструктуру с меньшими первоначальными затратами, используя высвободившиеся мощности для предоставления клиентам прибыльных услуг на базе ИИ. Вдобавок такой подход позволяет Microsoft быстрее менять стратегию, чем при использовании собственных дата-центров. В начале бума ИИ Microsoft арендовала мощности даже у Oracle, своего прямого конкурента, для поддержки ИИ-функций в поиске Bing.

Источник изображения: Nebius/Bloomberg

Эти сделки также устраняют для Microsoft значительную часть финансовых рисков, связанных со строительством собственных ЦОД. Она не только сразу получает необходимые мощности для своих ИИ-сервисов, вместо того чтобы тратить годы на строительство ЦОД, но и перекладывает на других вопросы строительства, финансирования и управление этими ЦОД, что даёт компании большую финансовую гибкость. Так, Microsoft может отнести некоторые затраты к операционным, а не капитальным, что, по словам аналитика Bernstein Марка Мёрдлера (Mark Moerdler), даёт потенциальные преимущества для денежного потока, налогообложения и способа представления прибыли в финотчётах.

Компания использует серверы неооблаков не только для обучения ИИ-моделей, но и для сложного инференса. Сделки с неооблаками становятся популярными и у конкурентов Microsoft, хотя им далеко до её масштабов. В мае 2025 года OpenAI расширила с конкурирующей с Nebius компанией CoreWeave контракт стоимостью $11,9 млрд на $4 млрд, после чего заключила ещё одно соглашение на $6,5 млрд, увеличив общую сумму соглашений до $22,4 млрд. Ещё один технологический гигант Meta✴ подписал сделку с CoreWeave на сумму в $14,2 млрд, обеспечив себе доступ к её облачным ИИ-сервисов на период до 2031 года.

Вместе с тем в долгосрочной перспективе Microsoft намерена переключиться на ИИ-ускорители собственной разработки, которые обеспечивают лучший показатель TCO, передаёт CNBC. Два года назад компания представила первые ИИ-чипы Maia 100. Следующее поколение этих чипов, как ожидается, появится в 2026 году. При этом компания сосредоточится не на чипах в отдельности, а будет использовать более системный подход, учитывающий вопросы охлаждения, интерконнекта и т.д. Пока что, признаёт Microsoft, в течение многих лет решения NVIDIA обеспечивали лучшее соотношение цены к производительности.

В Google Cloud рассказали о результатах жалобы в Еврокомиссию, поданной в связи с неконкурентными практиками лицензирования облачных сервисов компанией Microsoft. В частности, речь шла о введении денежных штрафов для компаний, использующих Windows Server на облачных платформах конкурентов Azure, сообщается в блоге Google. В компании утверждают, что Microsoft не испугало внимание со стороны регуляторов — компания намерена сохранить «заградительное лицензирование» для большинства облачных клиентов, а ситуация в целом становится только хуже.

Недавно Microsoft заявила, что усилия по стимуляции клиентов к переходу в Azure «далеки от завершения» и это — один из трёх «столпов», стимулирующих рост бизнеса. Теперь Microsoft вносит новые изменения в лицензионную политику, чтобы переманить в своё облако больше клиентов, в том числе запрещая поставщикам управляемых услуг размещать некоторые рабочие нагрузки на платформах альтернативных облачных провайдеров.

Это не осталось без внимания регуляторов. Так, в рамках комплексного расследования Управление по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) установило, что подобное лицензирование вредит пользователям облаков, мешает конкуренции, тормозит экономический рост и инновации. За поведением Microsoft, как утверждают в Google, следят всё больше регуляторов по всему миру. Отмена заградительных мер может способствовать ускорению роста экономики по всему миру.

Microsoft всё ещё применяет наценку в 400 % для клиентов, решающих перенести старые рабочие нагрузки в облака конкурентов. В результате клиенты вынуждены пользоваться Azure, если хотят использовать ПО Microsoft — иначе переход будет слишком дорогим. По информации CMA, повышение цен на облачные услуги на 5 % из-за отсутствия конкуренции обходится британским компаниям в £500 млн/год. Исследование в Евросоюзе показало, что «заградительное лицензирование» обходится местным компаниям в €1 млрд/год, а в США отсутствие сильной конкуренции из-за лицензионной практики Microsoft ведёт к перерасходу средств госучреждениями на $750 млн/год.

Источник изображения: Michał Mancewicz/unsplash.com

Страдают и кибербезопасность и надёжность сервисов, поскольку Microsoft фактически вынуждает клиентов работать в небезопасной единой экосистеме, в которой атаки на небезопасное ПО Microsoft распространяются даже на государственные учреждения и критически важные отрасли. А в условиях массового внедрения ИИ прекращение неконкурентной политики Microsoft является чрезвычайно важным, поскольку клиентам для доступа к ИИ в значимых масштабах приходится переходить в облака и именно клиенты должны решать, о чьих облаках идёт речь.

В CMA утверждают, что с момента ужесточения условий лицензирования в последние годы облако Azure привлекало клиентов вдвое-втрое быстрее, чем конкуренты, главным образом из-за ограниченности выбора, влияющего на конкурентоспособность Европы в целом. Согласно недавним европейским исследованиям, отмена «запретительного лицензирования» может помочь ЕС высвободить €1,2 трлн дополнительного ВВП к 2030 году и обеспечить в год €450 млрд на экономии бюджетных средств и повышении производительности.

Спустя год после жалобы в Еврокомиссию позиция Google остаётся прежней — ограничительное лицензирование в сфере облачных технологий вредит бизнесу и подрывает его конкурентоспособность. Для обеспечения инноваций и роста регуляторы должны положить конец антиконкурентной практике уже сейчас. Ранее сообщалось, что Google предлагала деньги европейским облачным бизнесам, входящим в ассоциацию CISPE и имевшим претензии к Microsoft, чтобы те не отзывали жалобы. Тем не менее, результатов добиться не удалось, а мелкий бизнес из Евросоюза не пошёл на конфронтацию с Microsoft, оставив в одиночестве AWS и Google Cloud. Попытки создать альтернативные решения Microsoft тоже «провалила».

Работы в дата-центре, предназначенным для обслуживания радиообсерватории Square Kilometre Array (SKA) на западе Австралии, практически завершены. В числе прочего установлены две клетки Фарадея, блокирующие радиоволны — это делается, чтобы ЦОД не повлияли на работу сверхчувствительных антенн гигантского радиотелескопа, сообщает The Register.

SKA представляет собой международный проект, предусматривающий строительство 131 072 антенн. Это крупнейший радиоинтерферометр в мире, потенциально позволяющий совершенно по-новому взглянуть на Вселенную. Работы начались в 2022 году. По имеющимся данным, уже установлено 12 100 антенн, работы по прокладке силовых кабелей и оптоволокна тоже в основном завершены.

Работы над дата-центром в Мерчисоне (Murchison, штат Виктория), отдалённой части SKA, тоже завершены. Мерчисон выбран потому, что там почти нет людей и, следовательно, современной техники, что позволяет соблюдать режим радиомолчания. В дата-центре размещены около 100 стоек с серверами на базе FPGA, которые отвечают за фильтрацию терабайт данных, ежедневно собираемых SKA. Ценная информация будет отправляться по 10-Тбайт/с ВОЛС суперкомпьютеру в городе Перт (Perth).

Источник изображения: SKA Observatory

Несмотря на то, что в Мерчисоне в целом мало электронных устройств, компьютеры генерируют немало радиопомех. Хотя в большинстве случаев в ЦОД и офисах это не проблема, в случае с SKA дело обстоит совсем иначе, поскольку тот настроен на поиск даже самых слабых сигналов. Именно поэтому ЦОД поместили сразу в две «клетки Фарадея». Экранированы даже входы в здание, а внутренняя дверь не откроется, пока не закрыта внешняя.

Строительство на объекте SKA, вероятно, продолжится до 2029 года. В 2026 году учёным предложат представить собственные предложения по использованию радиотелескопа, некоторые выберут для испытаний SKA в 2027 году — к тому времени SKA уже будет самым большим «физическим низкочастотным радиотелескопом на планете». Руководство SKA уверено, что даже тесты 2027 года уже дадут результаты, достойные включения в научные труды. Одно из препятствий — поиск дополнительных средств. У SKA пока есть лишь 80 % средств для завершения проекта.

Стартап Nscale в рамках предварительного раунда финансирования SAFE серии C (соглашение об инвестициях в обмен на акции в будущем) привлёк $433 млн. Это случилось практически сразу после закрытия раунда B, который принёс компании $1,1 млрд, сообщает Datacenter Dynamics. В число инвесторов нового раунда вошли Blue Owl Managed Funds, Dell, NVIDIA и Nokia — все они принимали участие в раунде серии B. Также к ним присоединились и новые инвесторы.

В Nscale утверждают, что «потрясены» проявленным интересом, и именно это позволило запустить очередной раунд всего через несколько дней после завершения раунда B. Успех последнего — убедительное подтверждение правильности стратегии компании по созданию независимой масштабируемой инфраструктуры для эпохи ИИ. Nscale основана в 2024 году, но корни её лежат в сфере майнинга криптовалют. Пока что у компании есть только один собственный дата-центр, расположенный в норвежском Гломфьорде (Glomfjord). Он запитан от местной ГЭС и использует естественное охлаждение, остаётся единственным объектом в собственности компании.

Источник изображения: Medienstürmer/unspalsh.com

В последние месяцы она оказалась в центре внимания благодаря контрактам OpenAI и Microsoft. До того, как состоялся раунд B, сообщалось, что Nscale рассчитывает привлечь $2,7 млрд. В январе 2025 года Nscale сообщила о намерении инвестировать $2,5 млрд ($3 млрд) в ИИ-инфраструктуру в Великобритании. Дата-центр планировалось построить в городе Лоутон (Loughton, Эссекс). Там разместится суперкомпьютер Microsoft.

В Норвегии Nscale заключила договор с OpenAI для реализации проекта Stargate Norway. Для него у Nscale будут арендовать мощности в дата-центре в Квандале (Kvanndal) близ Нарвика (Narvik), строительством которого занимается компания Aker. Клиентом Nscale и Aker в Норвегии намерена стать и Microsoft, заключившая на пять лет договор на закупку вычислительных мощностей на $6,2 млрд.

Собственное соглашение с Nscale заключила и Nokia. В последней уверены, что спрос на создание безопасной масштабируемой инфраструктуры в Европе и мире растёт, а интеллектуальная собственность Nokia и её опыт в области оптических сетей позволит компаниям внедрять инновации, необходимые для ИИ-инфраструктуры будущего.

ГК Softline (ПАО «Софтлайн») сообщила о приобретении контрольного пакета акций (51 %) в компании BeringPro, специализирующейся на управленческом и ИТ-консалтинге, а также реализации решений для цифровой трансформации. Ранее BeringPro (ранее BearingPoint) входила в международную консалтинговую сеть KPMG. Среди её клиентов — крупнейшие отечественные и иностранные горнодобывающие и золотодобывающие компании, предприятия металлургии и химической промышленности, ретейлеры, производители продовольственных товаров и сети общественного питания.

Ожидается, что сделка позволит ГК Softline усилить консалтинговое направление, в настоящее время представленное ГК «Борлас». Большая часть денежных средств в рамках сделки будет инвестирована в дальнейшее развитие бизнеса BeringPro (Cash In). BeringPro продолжит работу под собственным брендом, сохранив портфель клиентов и проектов в рамках экосистемы ГК Softline в России, Казахстане, Узбекистане, Вьетнаме, Индонезии и ОАЭ.

Благодаря сделке ГК Softline получит консалтинговую структуру с полным спектром услуг — от стратегического и управленческого консалтинга до реализации комплексных проектов создания корпоративных информационных систем (КИС) с их поддержкой в дальнейшем, используя в том числе опыт BeringPro в части разработки концепции цифровой трансформации заказчика на международном рынке.

Источник изображения: softline.ru

Сделка позволит компании расширить функциональность и компетенции в использовании отечественных и дружественных продуктах, таких как «1С», «Форсайт», Arenadata и т.д., а также использовать опыт BeringPro во внедрении, поддержке и развитии КИС на платформах SAP и Oracle с перспективой получения значимой доли на рынке миграции КИС с SAP и Oracle на отечественные платформы.

Также в результате сделки удастся увеличить выручку и максимизировать синергетический эффект от кросс-продаж, объединения клиентских баз и услуг ГК «Борлас» и BeringPro. Следует отметить, что в сегменте продуктов и решений 1С и платформы Oracle ГК «Борлас» и компания BeringPro работают на практически непересекающихся направлениях, что позволит расширить клиентскую базу ГК Softline.

Выручка BeringPro в 2024 году составила 1,96 млрд руб., увеличившись более чем на 20 % год к году, при уровне рентабельности по операционной прибыли 10 %.

Meta✴ Platforms приобрела занимающийся разработкой ИИ-чипов на базе RISC-V стартап Rivos. Это должно ускорить разработку собственных полупроводников и снизить зависимость от сторонних поставщиков, сообщает Silicon Angle. Условия покупки пока неизвестны, но ключевой инвестор стартапа, Walden Catalyst, с гордостью сообщил о сделке, а нынешний генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan), имевший прямое отношение к созданию и развитию стартапа, поздравил команду.

Стартап был основан в 2021 году, а в 2023-м к нему присоединились около полусотни бывших инженеров Apple. Meta✴ будет использовать опыт Rivos для расширения работ над семейством собственных ИИ-ускорителей Meta✴ Training and Inference Accelerator (MTIA). Впрочем, Rivos использовала комплексный подход, разрабатывая CPU и GPUGPU-чипы с кеш-когерентностью и унифицированным доступом к памяти (DDR и HBM), дополненные интегрированным 800G-интерконнектом на базе Ultra Ethernet. Это похоже на подход NVIDIA при создании суперускорителей.

В 2025 году Rivos выпустила на TSMC тестовый чип, работающий на частоте 3,1 ГГц и программный стек, совместимый с NVIDIA CUDA. Изначальная стратегия предполагала создание энергоэффективного ИИ-ускорителя с частотой до 3,5 ГГц, совместимого с существующей экосистемой, который планировалось продавать гиперскейлерам (хотя бы одному). Первую коммерческую платформу компания собиралась выпустить в следующем году, она позволила бы перекомпилировать, а не переписывать с нуля приложения, созданные для платформ NVIDIA. Компания также принимала участие в создании RISC-V RVA23 Profile.

Источник изображения: Rivos

Хотя Meta✴ не раскрыла стоимость сделки, вероятно, речь идёт о миллиардных тратах. В августе сообщалось, что стартап вёл переговоры с инвесторами о возможном раунде финансирования в объёме $300–$400 млн, а то и $500 млн, что повысило бы оценку стоимости компании до более чем $2 млрд.

ИИ-проекты Meta✴ полагаются преимущественно на сторонние аппаратные решения. Компания потратила миллиарды долларов на покупку ускорителей, в основном NVIDIA, и потратит ещё миллиарды на аренду ИИ-инфраструктуры у сторонних игроков. В частности, буквально на днях она подписала новую сделку с CoreWeave на $14,2 млрд. В этом году капзатраты могут достигнуть $72 млрд, а выпуск собственных чипов позволил бы компании сэкономить миллиарды долларов, снизив зависимость от NVIDIA и облачных операторов.

Источник изображения: Rivos

По словам Constellation Research, Meta✴ является единственным крупным ИИ-предприятием, почти полностью зависящим от инфраструктурных решений NVIDIA. Имеются данные, что компания уже взаимодействовала с Rivos некоторое время, поэтому и решила приобрести стартап целиком. Если инициатива увенчается успехом, это поможет Meta✴ снизить расходы как на обучение, так и на инференс. Также сообщается, что Meta✴ работает с TSMC над выпуском своего нового чипа, и уже отправила на производство необходимую документацию для выпуска пробных образцов для оценки их эффективности.

Компания Dell анонсировала сервер PowerEdge XR8720t, ориентированный на заказчиков из телекоммуникационного сектора. Устройство, выполненное на аппаратной платформе Intel, предназначено для применения в составе инфраструктур Cloud RAN.

По заявлениям Dell, PowerEdge XR8720t — это первое односерверное решение Cloud RAN. Отмечается, что обычно для таких задач требуются несколько серверов, что объясняется фундаментальными архитектурными ограничениями. Уникальная многосекционная архитектура Dell позволяет обойти эти сложности, используя единственный сервер в корпусе типоразмера 2U, в котором блоки располагаются бок о бок.

Источник изображений: Dell

Утверждается, что модель PowerEdge XR8720t специально разработана для периферийных и телекоммуникационных рабочих нагрузок, где задержка, отказоустойчивость и адаптивность имеют первостепенное значение. Полностью характеристики новинки не раскрываются. Известно, что сервер оснащается процессорами Xeon 6, насчитывающими от 32 до 72 вычислительных ядер. Это первый сервер с сетевым адаптером Intel OCP 3.0 E830-XXVDA8. Разъёмы для подключения сетевых кабелей располагаются во фронтальной части.

Устройство заключено в корпус глубиной 433 мм. Питание обеспечивают два блока мощностью 1400 Вт. Диапазон рабочих температур простирается от -5 до +55 °C. Говорится о соответствии стандартам NEBS Level 3 и GR-3108 Class 1. Сервер рассчитан на эксплуатацию в неблагоприятных условиях. Ещё одним преимуществом решения названа модульная архитектура, благодаря которой клиенты смогут расширять мощности или добавлять новые узлы без необходимости перепроектирования всей инфраструктуры.

Группа компаний РСК представила на международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России», прошедшей в МГУ имени Ломоносова, внешний массив PCIe-коммутации RSC ScaleStream-C (JBOG). Это решение предназначено для установки ускорителей GPU/TPU с целью повышения производительности серверов при работе с различными ресурсоёмкими приложениями, включая задачи ИИ и НРС.

Решение RSC ScaleStream-C выполнено в форм-факторе 3U. Допускается установка до десяти карт с интерфейсом PCIe x16 (до 600 Вт), связанных интерконнектом NVLink. При использовании ускорителей на базе GPU применяется гибридное охлаждение, при работе с TPU — воздушное. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 2200 Вт каждый. Массив может монтироваться в стандартную 19″ серверную стойку. Задействованы средства управления и мониторинга на базе Redfish, RESTful API, GUI разработки РСК.

К системе RSC ScaleStream-C могут быть подсоединены до четырёх серверов посредством внешних кабелей на базе стандарта PCIe 4.0 x16. Ресурсы GPU/TPU могут динамически перераспределяться между подключенными серверами, что, как утверждается, обеспечивает уникальные возможности по созданию оптимальных конфигураций под конкретную нагрузку. Благодаря этому достигается наиболее эффективное использование вычислительных мощностей ИИ-ускорителей, используемых в составе массива. РСК заявляет, что утилизация GPU в некоторых случаях повышается на десятки процентов по сравнению с применением ускорителей в составе традиционных серверных платформах.

Источник изображения: РСК

В целом, RSC ScaleStream-C обеспечивает производительность до 300 ТФлопс (FP64) на массив в случае применения десяти ускорителей NVIDIA H200. При установке карт LinQ HPQ, разработанных российской компании «ХайТэк», быстродействие достигает 960 TOPS на операциях INT8.

Среди ключевых сфер применения новинки названы: машинное обучение и ИИ (инференс и работа с большими языковыми моделями), НРС-нагрузки (научные исследования и моделирование), анализ больших данных, виртуализация, криптография и блокчейн (майнинг криптовалют и задачи распределенных реестров).

Американский разработчик ИИ-ускорителей Cerebras Systems сообщил о привлечении $1,1 млрд инвестиций в рамках раунда финансирования серии G, в результате чего его оценка достигла $8,1 млрд, сообщил SiliconANGLE. Компания утверждает, что её ИИ-ускорители в несколько раз быстрее чипов NVIDIA. В числе клиентов Cerebras такие компании, как Meta✴, IBM и Mistral AI.

Раунд возглавили Fidelity Management & Research и Atreides Management, к которым присоединились известные венчурные компании, включая Tiger Global, Valor Equity Partners и 1789 Capital. В раунде также приняли участие существующие инвесторы Altimeter, Alpha Wave и Benchmark.

Источник изображений: Cerebras

Генеральный директор Эндрю Фельдман (Andrew Feldman) сообщил, что привлечённые инвестиции будут направлены в расширение сети ЦОД и дальнейшую разработку «железа» и ПО. Он добавил, что это не повлияет на планы компании по выходу на биржу, пишет Bloomberg. Как считает ресурс The Next Platform, теперь у Cerebras благодаря новому финансированию гораздо больше времени для расширения и диверсификации клиентской базы, чтобы сделать IPO более привлекательным. Согласно прогнозу The Next Platform, компания выйдет на биржу в следующем году.

В сентябре прошлого года Cerebras подала заявку на первичное публичное размещение акций (IPO) в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), но столкнулась с проблемами в получении разрешения Комитета по иностранным инвестициям Министерства финансов США (CFIUS) на его проведение из-за чрезмерной зависимости от одного клиента — компании G42 из Абу-Даби (ОАЭ), которую подозревали в связях с КНР. В марте Cerebras сообщила, что урегулировала с CFIUS все вопросы, а позже Фельдман заявил, что Cerebras по-прежнему нацелена на IPO.

В то время как поставщики GPU, включая NVIDIA и AMD, соревнуются в гонке за то, сколько чипов с ограниченной матрицей площадью около 800 мм² они могут разместить на сокет вычислительного устройства, Cerebras со старта ограничена размерами кремниевых пластин. Отрасль остановилась на выпуске пластин диаметром 300 мм, т.к. задача по выпуску 450-мм пластин оказалась экономически нецелесообразной. Если бы Cerebras могла использовать 450-мм пластины, производительность её царь-ускорителей Wafer Scale Engines выросла бы в 2,25 раза без какого-либо изменения технологического процесса.

Аналитики ресурса The Next Platform считают, что Cerebras, необходимо обнародовать планы до 2032 года, прежде чем она станет публичной. Это позволит укрепить доверие инвесторов. NVIDIA опубликовала планы до 2028 года, и все инвесторы знают, чего ожидать от неё в ближайшем будущем. В дальнейшем Cerebras сможет адаптировать планы с учётом сложившейся ситуации, как это сделала NVIDIA с выпуском чипа Rubin CPX, которого изначально в её планах не было.

UPD 04.10.2025: Cerebras отказалась от IPO и отозвала заявку в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC).