Уход из России крупных иностранных поставщиков ERP-решений вызвал необходимость у российского крупного и среднего бизнеса, пользовавшегося их лицензионными продуктами, в том числе по управлению финансами, цепочками поставок, торговлей, отчётностью, производством, кадрами, в поиске альтернатив, способных не только обеспечить полноценную замену текущим решениям, но и позволить разместить ИТ-системы для этих решений в облачных средах, говорит M1Cloud.

По словам компании росту спроса на облачные ресурсы под ERP-системы способствовал уход сразу нескольких поставщиков ПО — Oracle, SAP и Microsoft, на которые, по данным «Эдит Про», до 2022 года приходилось около 60 % российского ERP-рынка. Как оказалось, переход на новые корпоративные системы управления связан с большими затратами — для работы ERP-системы нужны высокопроизводительные серверы, а запуск собственного on-premise решения, в том числе для решений 1С, влечёт значительные капитальные вложения и временные затраты с учётом ограничений поставок оборудования.

Источник изображения: M1Cloud

Размещение ERP-систем в облачных средах позволит снизить затраты на приобретение, обслуживание и администрирование физических серверов, а также сэкономит время, необходимое для создания собственной высоконагруженной инфраструктуры, говорит M1Cloud.

К тому же облачные ресурсы можно масштабировать при пиковых нагрузках, при этом провайдер обеспечивает высокую информационную защищённость данных, а также миграцию информационных систем для непрерывности бизнеса. Кроме того, в облаке проще решать некоторые задачи, например, резервное копирование без нагрузки на продуктивные системы, катастрофоустойчивые решения, построенные на базе нескольких дата-центров, а системы 1С, требующие соответствия ФЗ-152, могут быть размещены в аттестованном облачном сегменте.

Многие сервис-провайдеры предлагают выделенные облачные сегменты на базе высокопроизводительных серверов для размещения программных продуктов 1C, которые наиболее востребованы на рынке. Согласно прогнозу «Эдит Про», к 2025 году доля отечественных ERP-решений может вырасти до 80 %, и значительная её часть будет приходиться на 1С. Как подчеркнули в M1Cloud, размещение приложений 1С в облаке нацелено на оптимизацию ИТ-инфраструктуры компании и улучшение эффективности бизнес-процессов. В частности ERP-решения, размещённые в облачных ресурсах, удобны для геораспределённого бизнеса со множеством филиалов, а также для удалённого доступа.

Облачная платформа Amazon Web Services (AWS), по сообщению Reuters, намерена инвестировать R$10,1 млрд (около $1,8 млрд) в развитие своей инфраструктуры ЦОД в Бразилии. Масштабная инициатива рассчитана на десять лет — до 2034 года. Средства, как отмечается, пойдут на «расширение, строительство, подключение, эксплуатацию и обслуживание дата-центров».

В 2011–2023 гг. AWS уже вложила в создание экосистемы ЦОД в этой стране около R$19,2 млрд ($3,39 млрд). У AWS есть облачный регион в Сан-Паулу с тремя зонами доступности, который был запущен в 2011 году. Кроме того, развёрнуты edge-площадки в Рио-де-Жанейро, Сан-Паулу и Форталезе. В 2020 году компания объявила, что в течение следующих двух лет инвестирует $240 млн в свою бразильскую облачную инфраструктуру, хотя подробности о том, на что будут потрачены эти деньги, не разглашались.

Источник изображения: Eduardo Soares / Unsplash

Другие ведущие облачные провайдеры также развивают инфраструктуру в Бразилии. В частности, Microsoft запустила регион São Paulo Azure (Brazil South) в Кампинасе (Campinas) в 2014 году. В 2021-м он был расширен до трёх зон доступности. В текущем году компания начала работу над дополнительными ЦОД в штате Сан-Паулу. В свою очередь, Google запустила бразильский облачный регион, также расположенный в Сан-Паулу, в 2017 году. А на днях принадлежащая DigitalBridge компания Scala Data Centers объявила о намерении построить огромный кампус ИИ ЦОД Scala AI City в бразильском штате Риу-Гранди-ду-Сул (Rio Grande do Sul).

Oracle и NVIDIA анонсировали самый крупный на сегодняшний день облачный ИИ-кластер, состоящий из 131 072 ускорителей NVIDIA B200 (Blackwell). По словам компаний, это первая в мире система производительностью 2,4 Зфлопс (FP8). Кластер заработает в I половине 2025 года, но заказы на bare-metal инстансы и OCI Superclaster компания готова принять уже сейчас. Заказчики также смогут выбрать тип подключения: RoCEv2 (ConnectX-7/8) или InfiniBand (Quantum-2).

По словам компании, новый ИИ-кластер вшестеро крупнее тех, что могут предложить AWS, Microsoft Azure и Google Cloud. Кроме того, компания предлагает и другие кластеры с ускорителями NVIDIA: 32 768 × A100, 16 384 × H100, 65 536 × H200 и 3840 × L40S. А в следующем году обещаны кластеры на основе GB200 NVL72, объединяющие более 100 тыс. ускорителей GB200. В скором времени также появятся и куда более скромные ВМ GPU.A100.1 и GPU.H100.1 с одним ускорителем A100/H100 (80 Гбайт).

Прямо сейчас для заказы доступны инстансы GPU.H200.8, включающие восемь ускорителей H200 (141 Гбайт), 30,7-Тбайт локальное NVMe-хранилище и 200G-подключение. Семейство инстансов на базе NVIDIA Blackwell пока включает лишь два варианта. GPU.B200.8 предлагает восемь ускорителей B200 (192 Гбайт), 30,7-Тбайт локальное NVMe-хранилище и 400G-подключение. Наконец, GPU.GB200 фактически представляет собой суперускоритель GB200 NVL72 и включает 72 ускорителя B200, 36 Arm-процессоров Grace и локальное NVMe-хранилище ёмкостью 533 Тбайт. Агрегированная скорость сетевого подключения составляет 7,2 Тбит/с.

Источник изображения: Oracle

Для всех новых инстансов Oracle подготовит управляемое Lustre-хранилище с производительностью до 8 Гбит/с на каждый Тбайт. Кроме того, компания предложит расширенные средства мониторинга и управления, помощь в настройке инфраструктуры для достижения желаемого уровня реальной производительности, а также набор оптимизированного ПО для работы с ИИ, в том числе для Arm.

Компания SambaNova Systems объявила о запуске облачного сервиса SambaNova Cloud: утверждается, что на сегодняшний день это самая быстрая в мире платформа для ИИ-инференса. Она ориентирована на работу с большими языковыми моделями Llama 3.1 405B и Llama 3.1 70B, насчитывающими соответственно 405 и 70 млрд параметров.

В основу сервиса положены ИИ-чипы собственной разработки SN40L. Эти изделия состоят из двух крупных чиплетов, оперирующих 520 Мбайт SRAM-кеша, 1,5 Тбайт DDR5 DRAM, а также 64 Гбайт высокоскоростной памяти HBM3. Утверждается, что восьмипроцессорная система на базе SN40L способна запускать и обслуживать ИИ-модели с 5 трлн параметров и глубиной запроса более 256к.

Источник изображения: SambaNova

Платформа SambaNova Cloud, по заявлениям разработчиков, демонстрирует производительность до 132 токенов в секунду при работе с Llama 3.1 405B и до 461 токена в секунду при использовании Llama 3.1 70B. Для сравнения, по оценкам Artificial Analysis, даже самые мощные системы на базе GPU могут обслуживать модель Llama 3.1 405B только со скоростью 72 токена в секунду, а большинство из них намного медленнее. Подчёркивается, что SambaNova Cloud демонстрирует рекордную скорость при сохранении полной 16-битной точности. Однако без компромиссов всё же не обошлось: модель работает не в полном контекстном окне в 128k, а при 8k.

Доступ к SambaNova Cloud предоставляется по трём схемам — Free, Developer и Enterprise. Первая предусматривает бесплатное базовое использование через API. Схема для разработчиков Developer (появится к концу 2024 года) позволяет работать с моделями Llama 3.1 8B, 70B и 405B с более высокими лимитами. Наконец, план Enterprise предлагает корпоративным клиентам возможность масштабирования для поддержки ресурсоёмких рабочих нагрузок.

Ранее Cerebras Systems тоже объявила о запуске «самой мощной в мире» ИИ-платформы для инференса, а Groq ещё в прошлом году говорила о преимуществах своих решений и тоже переключилась на создание облачных сервисов. Впрочем, в бенчмарках MLPerf Inference по-прежнему бессменно лидируют решения NVIDIA.

Amazon Web Services (AWS) объявила о планах инвестировать £8 млрд ($10,45 млрд) в 2024–2028 гг. в расширение своего облачного бизнеса в Великобритании. Компания отметила, что эти инвестиции являются частью её долгосрочных обязательств по поддержке роста и производительности в стране и, по оценкам, добавят £14 млрд в ВВП Великобритании до 2028 года, а также обеспечат в среднем более 14 тыс. рабочих мест на местных предприятиях из цепочки поставок ЦОД AWS.

Amazon запустила свой первый облачный регион AWS в Великобритании в декабре 2016 года. За последние несколько лет компания добавила три зоны доступности (AZ), две зоны WaveLength Zone, две периферийных локации и Regional Edge Cache. За период с 2020 по 2023 год компания инвестировала в страну £3 млрд, обеспечив работой 6 тыс. жителей.

Аналогичные долгосрочные инвестиционные проекты AWS запустила в Германии, Мексике, США, Саудовской Аравии и Сингапуре. AWS, крупнейший в мире поставщик услуг облачных вычислений и хранения данных, стремится с помощью инвестиций укрепить свои позиции на фоне растущей конкуренции со стороны Microsoft, которая наращивает собственную глобальную инфраструктуру.

Источник изображения: AWS

В пресс-релизе AWS отмечено, что инвестиции позволят Великобритании в полной мере воспользоваться растущими преимуществами облачных вычислений и ИИ. Согласно анализу Telecom Advisory Services, общее экономическое влияние облачных вычислений в Великобритании превысило £42 млрд в 2023 году. Это эквивалентно 1,6 % ВВП. И это больше, чем сектор автомобилестроения Великобритании.

Как утверждает компания, облачные вычисления позволили стартапам, малому бизнесу и государственным органам получить доступ к тем же технологиям, которыми пользуются крупнейшие предприятия, и это помогло им быстрее внедрять инновации, сокращать расходы и конкурировать на мировой арене.

Источник изображений: aboutamazon.co.uk

Также AWS приводит результаты исследования независимой консалтинговой компании Public First, в рамках котороо она опросила более 2000 руководителей бизнеса и построила новую экономическую модель связей между цифровыми технологиями и производительностью бизнеса. Согласно опросу Public First, 84 % респондентов, являющихся клиентами AWS, заявили, что в результате инвестирования в облачную инфраструктуру они сэкономили средства, при этом в среднем экономия составила 28 % по сравнению с использованием локальной инфраструктуры.

Респонденты также заявили, что использование AWS сокращает время развертывания нового ПО более чем на четверть (27 %). Кроме того, 82% клиентов AWS считают, что облачные вычисления позволили им вывести свой бизнес на глобальный уровень, а 85 % — облегчило конкуренцию с более крупными компаниями.

Источник изображения: AWS

В свою очередь, ресурс The Register отметил, что инвестиции облачного гиганта вовсе не бескорыстны. В прошлом году AWS увеличила доходы в Великобритании на 30,1 % до £3,78 млрд, а также получила на 76 % больше прямых доходов в государственном секторе от правительства Великобритании в течение предыдущего финансового года. В декабре прошлого года стало известно, что AWS получила контракт на услуги облачного хостинга для Министерства внутренних дел Великобритании на сумму почти полмиллиарда фунтов стерлингов (£450 281 369).

Вместе с тем Amazon подверглась критике за недостаточную прозрачность в отношении налоговых выплат, поскольку доходы AWS UK были представлены как часть бюджета Amazon Web Services EMEA SARL. Газета Guardian сообщила в прошлом году, что материнская компания облачного гиганта Amazon второй год подряд не платила корпоративный налог после получения налоговых льгот на свои инвестиции в инфраструктуру. Также известно, что в Великобритании сейчас проводится антимонопольное расследование по поводу возможного применения AWS антимонопольных практик.

Марк Буст (Mark Boost), генеральный директор британского оператора облачных вычислений Civo, подверг критике инвестиции AWS, заявив: «Дорогая инфраструктура ЦОД и оборудование ИИ <…> не производятся и не продаются британскими компаниями». «Британские новаторы в области ЦОД заслуживают справедливого шанса сыграть свою роль в цифровом будущем страны, без чрезмерной зависимости от гиперскейлеров исключительно из-за масштаба, который они могут предложить», — добавил он.

МТС Web Services планирует направить более 1 млрд руб. до конца 2025 года в развитие облачных сервисов для бизнеса, которые обеспечат работу с ИИ-приложениями, пишет «Коммерсантъ». В МТС сообщили, что эти средства пойдут на закупку оборудования, ПО и расширение команды, отметив, что «запасы GPU были сформированы ещё до 2022 года». Ранее MWS сообщила, что увеличила GPU-мощности для обучения ИИ на 40 %.

О новом направлении — ИИ-облаке — компания объявила на форуме Kazan Digital Week. В его основе будет находиться инфраструктура с ускорителями и соответствующим ПО, а также ряд сервисов для работы с ИИ. По словам МТС Web Services, это позволит заказчикам снизить капитальные вложения и ускорить запуск проектов.

Гендиректор MWS Игорь Зарубинский заявил, что ИИ-облако позволит компаниям получить в одном окне вычислительные мощности и все необходимые инструменты для внедрения ИИ в бизнес. «Мы сделали ИИ-облако максимально персонализированным, чтобы каждая компания могла получить сервис в той конфигурации, которая нужна под ее задачи. Наша цель — сделать так, чтобы клиенты, используя облако MWS, добились цифрового превосходства над конкурентами», — отметил он.

Источник изображений: MWS

По словам участников российского рынка, сейчас наблюдается рост спроса инфраструктуру для разработки ИИ. В Cloud.ru рассказали «Коммерсанту», что в этом году ожидают рост спроса «примерно в два раза». В VK сообщили о росте выручки от их облачных сервисов в I полугодии на 62,2 % год к году. В «Ростелекоме» отметили рост спроса как в сегментах среднего и крупного бизнеса, так и госзаказчиков.

Акции Oracle выросли во вторник более чем на 10 % после публикации отчёта за I квартал 2025 финансового года, завершившегося 31 августа. Выручка компании выросла на 7 % с $12,5 млрд годом ранее до $13,3 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных FactSet, в $13,2 млрд. Скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) составила $1,39 при прогнозе аналитиков $1,33.

Выручка Oracle от облачных сервисов (IaaS и SaaS) выросла год к году на 21 % до $5,6 млрд. Выручка от лицензирования облачных продуктов увеличилась на 7 % до $870 млн, а выручка сегмента Cloud Infrastructure (IaaS) увеличилась на 45 % до $2,2 млрд. «Поскольку облачные сервисы стали крупнейшим бизнесом Oracle, рост как нашего операционного дохода, так и прибыли на акцию ускорился», — указала в пресс-релизе гендиректор Oracle Сафра Кац (Safra Catz). Чистая прибыль (GAAP) компании составила $2,9 млрд или $1,03 на акцию, по сравнению с $2,4 млрд или $0,86 на акцию годом ранее (рост — 21 %).

Кац также сообщила в отчёте о заключении соглашения с AWS о размещении СУБД-инфраструктуры Oracle Database. AWS является крупнейшим поставщиком облачных сервисов по доле рынка. В отдельном пресс-релизе, посвящённом сделке, председатель и главный технический директор Ларри Эллисон (Larry Ellison) сообщил, что Oracle видит «огромный спрос» со стороны клиентов на работу с несколькими провайдерами облачных услуг. Таким образом, Oracle смогла склонить к сотрудничеству всё трёх ключевых игроков облачного рынка — ранее аналогичные сделки были заключены с Google и Microsoft.

Источник изображения: Oracle

«Чтобы удовлетворить этот спрос и предоставить клиентам выбор и гибкость, которые им нужны, Amazon и Oracle бесшовно соединяют сервисы AWS с новейшей технологией Oracle Database, включая Oracle Autonomous Database», — сказал Эллисон. «Благодаря развёртыванию инфраструктуры Oracle Cloud внутри ЦОД AWS мы можем предоставить клиентам максимально возможную производительность базы данных и сети», — добавил он.

Эллисон рассказал, что у Oracle есть 162 действующих и строящихся облачных ЦОД по всему миру. Самый большой из них имеет будет ёмкость 800 МВт, что позволит разместить множество кластеров ускорителей NVIDIA для обучения крупномасштабных моделей ИИ. А площадки для размещения ускорителей компании очень нужны, поскольку в отчётном квартале Oracle подписала 42 дополнительных контракта на облачные GPU на общую сумму $3 млрд, но не смогла заключить $10-млрд сделку с xAI.

Однако это не предел и компания «скоро» начнёт строительство ЦОД мощностью более 1 ГВт. По словам Эллисона, для одного из этих проектов уже выбрано место, и он находится в процессе проектирования. ЦОД будет работать на атомной энергии, поскольку Oracle получила разрешение на три малых модульных ядерных реакторов (SMR). Аналогичные проекты разрабатываются с участием компании Oklo, поддерживаемой главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman). Впрочем, последняя уже присматривается к термоядерной энергетике. Microsoft, тесно связанная с OpenAI, тоже изучает SMR. Amazon же не стала мудрствовать и просто приобрела кампус, напрямую запитанный от обычной АЭС.

В текущем финансовом квартале компания ожидает получить скорректированную прибыль (Non-GAAP) в пределах $1,45–1,49 на акцию при росте выручки год к году на 7–9 %. Согласно консенсус-прогнозу аналитиков, опрошенных FactSet, скорректированная прибыль Oracle составит $1,48 на акцию.

(HPE) объявила о доступности входящей в портфель NVIDIA AI Computing by HPE программно-аппаратной платформы HPE Private Cloud AI на базе GreenLake, разработанной совместно с NVIDIA для создания и запуска корпоративных приложений генеративного ИИ. По словам компании, ключевым отличием HPE Private Cloud AI являются решения для автоматизации и оптимизации приложений ИИ, позволяющие предприятию сократить сроки запуска виртуальных помощников с нескольких месяцев до мгновений.

К числу таких решений («ускорителей» в терминологии HPE) относится виртуальный помощник на базе генеративного ИИ, который поможет разработчикам быстро создавать интерактивные чат-боты, отвечающие на вопросы на естественном языке, на основе собственных данных организации и открытых больших языковых моделей (LLM).

Компании смогут с их помощью настраивать свои приложения ИИ для различных целей, таких как техническая поддержка, формирование коммерческих предложений, создание маркетингового контента и многое другое. Виртуального помощника можно усовершенствовать, добавив в будущем голосовой ввод, возможность работы с изображениями и многокомпонентную поддержку, обеспечивая более продвинутую генерацию контента и работу в режиме многозадачности.

Источник изображений: HPE

Как утверждает HPE, будущие пакеты решений будут включать в себя широко используемые приложения ИИ для вертикальных отраслей, включая финансовые услуги, здравоохранение, розничную торговлю, энергетику и государственный сектор. Они будут основаны на NVIDIA NIM Agent Blueprints, эталонных вариантах ИИ-решений, которые предприятия смогут постоянно совершенствовать на основе собственных данных и отзывов клиентов.

«Предприятия ищут ускоренные, настраиваемые инструменты ИИ, подходящие для конкретных вариантов использования с учётом их специфики, — говорит Джастин Бойтано (Justin Boitano), вице-президент по корпоративным программным продуктам ИИ в NVIDIA. — NVIDIA NIM Agent Blueprints позволяет приложениям ИИ, разработанным с помощью HPE Private Cloud AI, совершенствоваться с использованием обратной связи от живых пользователей, улучшая модели в рамках непрерывного цикла обучения».

«Ускорители» HPE — это настраиваемые модульные low-code или no-code приложения, использующие микросервисы NVIDIA NIM. Эти проверенные и воспроизводимые решения упрощают развёртывание приложений ИИ, которое обычно включает приобретение новых навыков, принятие сложных рабочих нагрузок, а также интеграцию и настройку агентов, нескольких микросервисов, векторных баз данных, хранилищ данных, разрозненных источников данных, систем управления пользователями, масштабируемых серверов инференса, наборов данных, моделей ИИ и других ИТ-ресурсов.

HPE также объявила о запуске партнёрской программы Unleash AI, разработанной для поддержки обширной экосистемы ведущих организаций-партнёров. Unleash AI является частью Technology Partner Program, входящей в инициативу HPE Partner Ready, которая дополнит HPE Private Cloud AI. Новая программа будет включать поставщиков на всех уровнях — от данных, моделей и приложений технологического стека до системных интеграторов и поставщиков услуг консалтинга, проектирования, внедрения и управления комплексными решениями для клиентов на основе ИИ.

Решения партнёров, в том числе основанные на NVIDIA NIM Agent Blueprints, будут курироваться и предварительно проверяться для работы в HPE Private Cloud AI. Эта программа дополнит новую стратегию партнёрства в области ИИ, которую HPE объявила в сотрудничестве с NVIDIA.

Компания CoreWeave, предоставляющая облачные услуги для ИИ-задач, объявила о заключении партнёрского соглашения со стартапом Run:ai. В рамках сотрудничества клиентам будут предоставляться услуги для эффективного обучения ИИ и улучшения инференса.

CoreWeave, учреждённая в 2017 году, изначально занималась майнингом криптовалют, а затем переориентировалась на вычисления общего назначения и хостинг проектов генеративного ИИ. Компания активно развивает инфраструктуру дата-центров. В апреле 2023-го CoreWeave получила $221 млн в ходе раунда финансирования Series B, а позднее привлекла на развитие ещё $200 млн. В августе 2023-го было объявлено о долговом финансировании в размере $2,3 млрд под залог ускорителей NVIDIA. В декабре прошлого года CoreWeave провела ещё один раунд финансирования — на $642 млн. В мае 2024-го компания получила $1,1 млрд, а затем привлекла дополнительно $7,5 млрд в виде долгового финансирования.

Источник изображения: CoreWeave

В свою очередь, стартап Run:ai основан в 2018 году: в марте 2022-го он получил $75 млн в ходе раунда финансирования Series C. Фирма специализируется на разработке ПО для управления рабочими нагрузками ИИ. Такие инструменты позволяют более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями. В апреле 2024 года NVIDIA заключила соглашение о приобретении Run:ai. Условия сделки не раскрываются, но, по имеющейся информации, стоимость может составлять до $1 млрд. При этом NVIDIA также является и инвестором CoreWeave.

В рамках нового партнёрства клиенты CoreWeave смогут управлять рабочими нагрузками ИИ в своей инфраструктуре с помощью платформы Run:ai. Решения Run:ai разработаны для оптимизации использования вычислительных ресурсов в облачных средах. Утверждается, что платформа Run:ai, обеспечивающая масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, идеально дополняет облачную архитектуру CoreWeave. Среди ключевых преимуществ для заказчиков названы:

• Стратегическое управление ресурсами;
• Расширенное планирование и определение приоритетов;
• Динамическое распределение вычислительных мощностей;
• Поддержка ИИ на протяжении всего жизненного цикла;
• Улучшенные средства мониторинга;
• Масштабируемость;
• Автоматизированное распределение рабочих нагрузок.

Взрывной рост ИИ сделал индустрию ЦОД одной из самых привлекательных сфер для вложения средств. Как сообщает The Register, NVIDIA совместно с другими инвесторами намерена вложить $160 млн в техасского оператора дата-центров Applied Digital, ранее известного как Applied Blockchain. Это не первый заметный игрок на рынке майнинговых ЦОД, которые переключился на ИИ и получил поддержку NVIDIA.

Акции Applied Digital торгуются на Nasdaq, но по данным Silicon Angle, в данном случае компания привлекла финансирование посредством т.н. «частного размещения» (private placement), которое предусматривает прямую передачу акций инвесторам без посредничества биржи. При этом в сделке обычно участвуют заранее одобренные компании. Applied Digital выпустила 49,38 млн акций по $3,24 за каждую.

Applied Digital занимается строительством дата-центров с СЖО для высокоплотных вычислений. Компания также сдаёт в аренду кластеры ускорителей, в частности, NVIDIA H200 и A40. Облачное подразделение — довольно весомая часть бизнеса Applied Digital. В финансовом году, закончившемся 31 марта, на его долю пришлось $29 млн из $165,6 млн общей выручки. За четыре последних месяца в эксплуатацию введено четыре новых ИИ-кластера, а ещё два запустят в ближайшие месяцы.

Источник изображения: Applied Digital

В августе Applied Digital объявила о строительстве 400 МВт ёмкостей для неназванного американского облачного оператора. Речь идёт о строящемся 100-МВт кампусе в Эллендейле (Северная Дакота) и двух других объектах. По данным СМИ, $160 млн новых инвестиций потратят на создание основы для раундов долгового финансирования, а оно уже будет истрачено на расширение кампуса ЦОД в Северной Дакоте и облачные инициативы компании. Интересно, что именно в этом штате две неизвестных компании готовы потратить $250 млрд на гигантские ИИ ЦОД.

Поскольку передовые ускорители NVIDIA стоят порядка $30-40 тыс. каждый, некоторые операторы вынуждены обращаться за крупными займами. Так, в июле оператор CyrusOne занял $7,9 млрд для покупки новейших ускорителей, не считая $1,8 млрд, привлечённых ещё весной. В мае CoreWeave привлекла $1,1 млрд, а несколькими неделями позже убедила инвесторов одолжить ещё $7,5 млрд. Lambda Labs начала текущий год с раунда финансирования на $320 млн, ещё $500 млн она привлекла весной и теперь планирует закупить десятки тысяч новых ускорителей.

Помимо традиционных венчурных инвесторов вроде BlackRock, Magnetar Capital и Coatue, в некоторых из подобных проектов участвует и сама NVIDIA, ранее уже поддерживавшая CoreWeave, которая прославилась тем, что взяла в долг $2,3 млрд под залог ускорителей, чтобы купить ещё больше ускорителей. Мотивация NVIDIA очевидна — продавать ускорители компания сможет до тех пор, пока на них есть спрос, а спрос может обеспечить только строительство новых дата-центров.