Согласно исследованию «Лаборатории Касперского», более трети россиян готовы вместо пароля использовать альтернативные способы авторизации. В корпоративном сегменте такой готовности пока не наблюдается, о чём свидетельствуют результаты исследования Avanpost.

В рамках исследования специалисты Avanpost рассмотрели самые востребованные классы решений корпоративной инфраструктуры: VPN, VDI, Wi-Fi и сеть; корпоративные коммуникации (почта, ВКС); ERP/ЭДО; Service Desk; АРМы и серверы, а также средства разработки (например, GitLab). По каждому из них оценивалась доля использования пяти методов аутентификации: «обычные» пароли, доменная аутентификация, RADIUS, SAML и OpenID Connect.

В исследовании отмечено, что в современных корпоративных системах по-прежнему широко используется аутентификация на основе паролей и LDAP. Основная причина заключается в том, что заказчиками зачастую не предъявляются требования по поддержке коробочными корпоративными решениями современных механизмов аутентификации, говорит компания.

Это связано с отсутствием в корпоративных инфраструктурах централизованных современных сервисов Identity Provider (IDP), а также с длительным жизненным циклом (5–10 лет) ранее внедрённых систем. К тому же множество широко распространённых продуктов и платформ проектировались и развивались с учётом архитектуры, заложенной десятки лет назад.

Источник изображения: Bruno Brito / Unsplash

В корпоративных системах по-прежнему остаются самым распространённым методом аутентификации традиционные «обычные» пароли, несмотря на агитацию Google, Apple и Microsoft за отказ от них. Во всех проанализированных в исследовании категориях их использование близко к 100 %, несмотря на наличие современных решений. На втором место по распространённости в корпоративном сегменте находится доменная LDAP-аутентификация, хотя это общепризнанный антипаттерн, говорит компания. Особенно широко она используется в инфраструктурном сегменте (АРМы и серверы), а также в корпоративных решениях для VPN, VDI и Wi-Fi-средах с долей до 90–100 %. Это объясняется высокой совместимостью с внутренними сетями и политиками безопасности Microsoft Active Directory и другими решениями экосистемы Microsoft.

Протокол SAML (Security Assertion Markup Language) используется в 50–60 % системах ERP и службах поддержки, особенно — в SaaS/PaaS, интегрируемых с корпоративными провайдерами удостоверений, размещёнными во внутренней инфраструктуре, преимущественно за счёт возможности взаимодействия через пользователей. «Особенно удивляет сохраняющаяся тенденция реализовывать поддержку SAML в новых продуктах вместо поддержки более современного протокола OpenID Connect», — сообщили исследователи. OpenID Connect больше всего используют в средствах разработки — до 60 % случаев, тогда как в остальных категориях его доля составляет менее 30 %. При этом использование OpenID Connect в других классах корпоративных решений остаётся на достаточно низком уровне.

Источник изображения: Avanpost

По итогам исследования в Avanpost пришли к выводу, что корпоративные IT-инфраструктуры по-прежнему находятся в стадии трансформации в вопросах аутентификации. На фоне широкого распространения встроенной парольной и LDAP-аутентификации всё же заметен рост интереса к современным IdP-протоколам OpenID Connect и SAML. Вместе с тем уровень готовности большинства коробочных продуктов к использованию современных протоколов аутентификации оставляет желать. RADIUS по-прежнему широко используются при интеграции с внутренними системами из-за высокой совместимости с ранее закупленным сетевым оборудованием.

Хотя большинство корпоративного ПО продолжает полагаться на традиционные схемы аутентификации с паролями и LDAP, и лишь незначительная часть приложений (примерно 5–10 %) из коробки поддерживает OpenID Connect, грамотная стратегия миграции позволит организациям постепенно повысить уровень безопасности и удобства для пользователей без чрезмерных рисков и затрат, отметили исследователи. «Фокус на централизованной платформе IAM и в целом на Identity-центричном подходе к аутентификации и развитие культуры безопасности поможет сделать переход последовательным и контролируемым, не остановив, при этом, текущие бизнес-процессы», — сообщили в Avanpost.

Немецкая компания Northern Data Group, поставщик решений в области ИИ и НРС, объявила о том, что её система Njoerd вошла в июньский рейтинг мощнейших суперкомпьютеров мира TOP500. Этот вычислительный комплекс, расположенный в Великобритании, построен на платформе HPE Cray XD670.

Машина Njoerd попала на 26-е место списка TOP500. Она объединяет 244 узла, каждый из которых содержит восемь ускорителей NVIDIA H100. В общей сложности задействованы примерно 28,5 млн ядер CUDA. Кроме того, в составе системы используются процессоры Intel Xeon Platinum 8462Y+ (32C/64C, 2,8–4,1 ГГц, 300 Вт). Применён интерконнект Infiniband NDR400.

FP64-производительность Njoerd достигает 78,2 Пфлопс, а теоретическое пиковое быстродействие составляет 106,28 Пфлопс. При рабочих нагрузках ИИ суперкомпьютер демонстрирует производительность 3,86 Эфлопс в режиме FP8 и 1,93 Эфлопс в режиме FP16.

Заявленный показатель MFU (Model FLOPs Utilization) при предварительном обучении современных больших языковых моделей (LLM) находится на уровне 50–60 %. Таким образом, как утверждается, система Njoerd на сегодняшний день представляет собой наиболее эффективный кластер H100 подобного размера, оптимизированный для ресурсоёмких рабочих нагрузок ИИ и HPC.

Суперкомпьютер входит в состав Taiga Cloud — одной из крупнейших в Европе облачных платформ, ориентированных на задачи генеративного ИИ. Эта вычислительная инфраструктура использует на 100 % безуглеродную энергию. Показатель PUE варьируется от 1,15 до 1,06. Доступ к ресурсам предоставляется посредством API или через портал самообслуживания. Одним из преимуществ Taiga Cloud компания Northern Data Group называет суверенитет данных.

Источник изображения: Northern Data Group

В период с 2022 по 2024 год на российском рынке облачных сервисов среди наиболее динамично развивающихся сегментов рынка следует отметить инфраструктуру в публичном облаке (IaaS) со среднегодовым темпом роста (CAGR) в размере 29 %, сообщается в исследовании компании Apple Hills Digital проведенном по методологии IDC, которое было дополнено экспертным анализом от VK Tech.

Особенно активно растёт спрос на услуги GPU-accelerated server — в среднем за год на 39,3 % — на фоне роста числа задач в области машинного обучения, обработки больших данных и аналитики. Как ожидается, подсегмент GPU-accelerated server сохранит высокие темпы и в дальнейшем — его CAGR в период с 2024 по 2029 год превысит 26 %. За это время российский рынок публичных IaaS увеличится более чем в 2,3 раза до 170,8 млрд руб. в 2029 году. Среднегодовой темп роста (CAGR) рынка за этот период составит 18,1 %.

В исследовании проведён анализ рынка облачных сервисов как в публичном облаке, так и в гибридных моделях использования — в частных облаках (Private Cloud), которые могут быть развёрнуты у провайдера и заказчика (on-premise). В 2024 году объём потребления в частных облаках (Private Cloud и On-Premise Cloud) превысил 40 млрд руб., составив 12 % всего рынка облачных сервисов. Реагируя на спрос, ведущие российские провайдеры вывели на рынок решения для развёртывания облачных сервисов в закрытых средах, соответствующих требованиям к информационной безопасности и запросу регулятора.

Источник изображений: Apple Hills Digital

Сегмент PaaS в России развивается медленнее других сегментов. Его доля рынка публичных облачных сервисов в 2024 году составила лишь 9 % или 28,9 млрд руб., что более чем вдвое ниже доли PaaS на мировом рынке публичных облачных сервисов, которая, согласно данным IDC, составляет 20 %. Основная причина этого заключается в отсутствии полноценной замены многим иностранным платформенным продуктам, что ограничивает развитие сегмента и в целом замедляет эволюцию российского рынка облачных сервисов, хотя российские провайдеры уже предлагают отдельные ML-Ops решения.

Согласно прогнозу аналитиков, с 2024 по 2029 год российский рынок публичных PaaS увеличится более чем в 3 раза до 89 млрд руб. в 2029 году. Среднегодовой темп роста (CAGR) за этот период составит 25,1 %.

Исследователи отметили, что на объём российского рынка влияет распространение в России практики внутреннего потребления облачных сервисов, которое рассматривается отдельно от рыночного потребления. На долю внутреннего потребления в 2024 году пришлось около 12 % от общего потребления облачных сервисов в России или 47 млрд руб., на рыночное потребление — 88 % или 345,7 млрд руб. Общий объём потребления облачных сервисов в РФ включая сегменты IaaS, PaaS и SaaS составил 392,7 млрд руб. Внутреннее потребление развито в сегментах PaaS (до 30 %) и IaaS (25 %), что свидетельствует о высоком технологическом уровне и преимуществах в ресурсах крупных групп с собственными облачными платформами и цифровыми инфраструктурами.

Apple Hills Digital отмечает, что российский рынок облачных сервисов находится под влиянием крупных финансовых и технологических групп, рост внутреннего потребления облачных сервисов в которых опережает темпы его развития. Также отмечается рост интереса к облачным сервисам в частных облаках провайдера и on-premise для повышения надёжности, безопасности и независимости ИТ инфраструктуры крупных заказчиков. VK Tech активно развивает VK Cloud в направлении платформенных сервисов, предлагая решения как публичного, так и частного облака. В 2024 году выручка её направления облачной платформы выросла на 82,3 % год к году до 5,8 млрд руб.

Компании Telxius и Ciena объявили о достижении рекорда скорости передачи данных по подводному оптоволоконному кабелю Marea. Он соединяет Вирджиния-Бич (Virginia Beach, США) и Бильбао (Bilbao, Испания). В рамках испытаний удалось добиться 1,3 Тбит/с на одной длине волны — это рекордное достижение для трансантлантических ВОЛС, сообщает Converge Digest.

Испытания с использованием когерентной оптики Ciena WaveLogic 6 Extreme (WL6e) позволили установить новый рекорд спектральной эффективности на уровне 7,0 бит/с/Гц. Технология WL6e с использованием 3-нм решений позволяет на 50 % снизить энергопотребление и занимаемое пространство на каждый передаваемый бит.

Испытания — отражение растущих потребностей бизнеса в высокопроизводительной кабельной инфраструктуре для обеспечения передачи трафика, связанного с ИИ, потоковым видео, облачными сервисами и интерконнектами между ЦОД (DCI).

Источник изображения: Submarine Cable Map

Компания Telxius управляет обширной волоконно-оптической экосистемой, включающей девять подводных кабелей нового поколения, более 100 тыс. км наземной инфраструктуры, 26 станций и ЦОД, а также 100 точек присутствия по всему миру.

Обновление гарантирует, что кабель Marea продолжит обеспечивать надежную и высокоскоростную связь для цифровых приложений и платформ новых поколений. В дальнейшем планируется более широкое внедрение новых технологий. В частности, в компании заявили, что намерены широко внедрять WL6e на ключевых участках своей глобальной подводной сети с 2025 года.

Разработчик ИИ-ускорителей SambaNova Systems объявил о стратегическом изменении профиля деятельности. Теперь основное внимание будет уделено инференсу, а не обучению ИИ-моделей, сообщает EE Times со ссылкой на главу компании Родриго Ляна (Rodrigo Liang). Тот считает, что в ближайшие годы инференс станет ключевым направлением в ИИ-секторе.

Переосмысление стратегии привело к увольнению 77 сотрудников в апреле 2025 года. Компания всё ещё будет поддерживать обучение ИИ-моделей, но признаёт, что спрос на крупные кластеры для этих целей заметно снизился. Многие клиенты переходят на открытые модели, адаптируя и дообучая их — разработчики не желают создавать свои LLM с нуля. Поэтому теперь SambaNova будет предоставлять предприятиям и правительственным структурам инструменты для развёртывания открытых и доработанных моделей, в том числе «рассуждающих».

Основными клиентами компании сегодня являются крупные предприятия и «суверенные» государственные заказчики, заинтересованные в сокращении затрат. У госзаказчиков особые требования, в частности — независимость от США и других стран. Кроме того, они используют модели, обученные на локальных данных и ориентированные на специфику национальных экономик. Поскольку стойки компании потребляют всего по 10 кВт, позволить их себе могут даже страны со слабой энергетической инфраструктурой.

Источник изображения: Magnet.me/unsplash.com

Хотя у SambaNova есть собственная облачная инфраструктура с поддержкой открытых моделей, компания не намерена строить крупные кластеры для инференса. Вместо этого она организует партнёрство с облачными провайдерами, предоставляя им технологии для создания ИИ-облаков. Некоторыми партнёрами стали региональные облачные провайдеры, намеренные развернуть собственные ИИ-экосистемы. Платформа SambaNova Cloud играет роль демонстрационной площадки и не претендует на конкуренцию с другими провайдерами, являясь шаблоном, по образцу которого можно развёртывать аналогичные схемы «под ключ».

Технологии SambaNova позволяют запускать до 100 разных копий Llama-70B в одной стойке. Это отличный вариант для компаний, которым нужны разные варианты моделей для финансового, юридического и других отделов, для разных целей. По словам компании, у конкурентов для каждой версии модели требуется стойка на 140 кВт, в то время как SambaNova позволяет использовать стойки на 10 кВт для запуска множества моделей, причём переключение с одной на другую осуществляется «за миллисекунду». Это позволяет компаниям экономить значительные средства.

Осенью 2024 года SambaNova объявила о запуске самой быстрой на тот момент облачной платформы для ИИ-инференса. В этом она соревнуется с Cerebras и Groq, которые пытаются составить конкуренцию NVIDIA. Стоит отметить, что Groq также сменила бизнес-подход, отказавшись от продажи отдельных ускорителей в пользу оснащения целых ИИ ЦОД для инференса. Cerebras совместно с партнёрами создаёт крупные ИИ-суперкомпьютеры и кластеры. От обучения моделей она не отказывается.

Broadcom объявила о выходе платформы VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0, которая предоставляет клиентам согласованную операционную модель для частного облака, охватывающую ЦОД, периферию и управляемую облачную инфраструктуру. VCF 9.0 сочетает в себе гибкость и масштабируемость публичных облаков с безопасностью, производительностью, архитектурным контролем и низкой совокупной стоимостью владения (TCO) локальных сред.

VCF 9.0 является единой унифицированной платформой с поддержкой традиционных, современных и ИИ-приложений, говорит компания. Согласованные операции, управление и контроль в среде частного облака, а также возможность самообслуживания позволяет разработчикам сосредоточиться на своих приложениях, а не на инфраструктуре. Именно для этого при создании VCF 9.0 была выбрана совершенно новая архитектура.

VCF 9.0 получила унифицированный интерфейс для администраторов облака, обеспечивающий целостное представление о его работе. Новое приложение Quick Start значительно сокращает время и сложность настройки. Встроенные политики управления и предварительно настроенные шаблоны помогают поддерживать соответствие требованиям всем развёртываниям, сокращая ручные задачи и гарантируя повторяемость инфраструктуры. Разработчики получают доступ к автоматизированным и эластичным самообслуживаемым IaaS.

Источник изображений: Broadcom

Встроенная службы vSphere Kubernetes Service (VKS) позволяет одинаково работать как с виртуальными машинами (ВМ), так и с контейнерами. Унифицированный подход позволяет клиентам создавать, развёртывать и запускать контейнеризированные и виртуализированные рабочие нагрузки вместе, снижая потребность в сложных стеках DevOps и интеграциях.

VCF 9.0 предлагает явные преимущества в плане прогнозируемости и прозрачности затрат по сравнению с публичным облаком, позволяя организациям получить полное представление о совокупной стоимости владения и обеспечивая чёткую видимость рентабельности инвестиций в инфраструктуру, говорит Broadcom.

Ключевой особенностью VCF 9.0 является и новая панель управления SecOps, обеспечивающая консолидированное представление безопасности платформы и управления данными, включая интегрированные политики соответствия и нормативные ограничения для согласованного управления. VMware vDefend обеспечивает встроенное обнаружение и реагирование на угрозы, микросегментацию на уровне зон и приложений, сокращение поверхности атак и принудительное применение принципа нулевого доверия в VCF. vDefend расширяет возможности как администраторов инфраструктуры, так и владельцев VPC, оптимизирует миграцию и обеспечивает последовательное предотвращение угроз в многоэкземплярных развёртываниях VCF.

Обновления коснулись и подсистем хранения и сетей. Расширенное многоуровневое хранение для NVMe позволяет обеспечить снижение до 38 % совокупной стоимости владения, а VMware vSAN ESA с Global Dedupe позволяет на 34 % снизить совокупную стоимость владения хранилищем. Новая защита данных vSAN-to-vSAN с «глубокими» снапшотами обеспечивает более эффективное восстановление после сбоев или атак программ-вымогателей. VCF обеспечивает практически нулевую потерю производительности по сравнению с bare metal, поддерживая при этом vMotion без простоев для рабочих ИИ-нагрузок.

VMware Live Recovery обеспечивает унифицированное управление кибер- и аварийным восстановлением во всех развертываниях VCF с повышенным суверенитетом данных за счёт локальных изолированных сред восстановления. Поддерживает до 200 неизменяемых снапшотов на ВМ и обеспечивает более эффективное масштабирование за счёт возможности расширения хранилища независимо от вычислений с помощью кластеров хранения vSAN. Наконец, в VMware NSX обеспечен трёхкратный рост производительности коммутации

VMware Private AI Foundation с NVIDIA повышает кибербезопасность, позволяя развернуть облаки с поддержкой изоляции (air gap) и GPU-as-a-Service. В службе также появилась видимость профилей vGPU и новые инструменты мониторинга (v)GPU. А Model Runtime упрощает использование и масштабирование ИИ-моделей, в то время как Agent Builder Service обеспечивает более эффективное создание ИИ-агентов.

VMware Data Services Manager (DSM) предлагает поддержку PostgreSQL и MySQL с Microsoft SQL Server в Tech Preview. Интеграция с VCF Automation позволяет ИТ-отделам предоставлять DBaaS, а дополнительные усовершенствования повышают эффективность для управления большими парками баз данных.

Еще одним ключевым обновлением является интеграция балансировщика нагрузки VMware Avi с VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0. Он обеспечивает единую облачную операционную модель для балансировки по всем рабочим нагрузкам, предлагает plug-and-play балансировку для ВМ и Kubernetes, а также единый API для администраторов и разработчиков инфраструктуры.

Компания Xsight Labs объявила о доступности программно-определяемых «систем на чипе» (SoC) серии E1, предназначенных для создания DPU. Такие изделия могут применяться в облачных и периферийных дата-центрах, рассчитанных в том числе на ИИ-нагрузки.

О подготовке решений E1 сообщалось в конце прошлого года. Для чипа предусмотрены варианты E1-32 и E1-64, конфигурация которых включает соответственно 32 и 64 ядра Arm Neoverse N2. Младшая версия имеет 16 Мбайт кеша и использует конфигурацию памяти 2 × DDR5-5200, старшая — 32 Мбайт и 4 × DDR5-5200. Доступны 40 (32+8) линий PCIe 5.0. Сетевые порты могут иметь конфигурацию 2 × 400GbE, 4 × 200GbE и 8 × 100/50/25/10GbE.

Источник изображений: Xsight Labs

На базе E1 могут создаваться карты расширения различной конфигурации. Благодаря наличию 32 программируемых линий PCIe 5.0 и восьми двухрежимных контроллеров 16 линий могут быть выделены для хост-подключения, а другие 16 линий — для подключения внешних устройств. В качестве примера приводится конфигурация с двумя портами 400GbE или возможностью подсоединения четырёх SSD с интерфейсом PCIe 5.0 х4 каждый.

Кроме того, компания Xsight Labs представила 1U-систему E1-Server в форм-факторе на основе E1. Эта платформа подходит для решения таких задач, как CDN, веб-сервер, VPN, шлюз для защиты от DDoS-атак и пр. Устройство располагает четырьмя слотами для модулей памяти DDR5-5200 суммарным объёмом до 512 Гбайт и коннекторомв для SSD формата M.2. Возможна установка двух карт расширения типоразмера FHFL/FHHL/HHHL. Диапазон рабочих температур — от 0 до +35 °C.

Компания «Тантор Лабс» объявила о выпуске новой версии системы управления базами данных Tantor Postgres 17.5.0.

СУБД Tantor Postgres разработана с учётом требований высоконагруженных корпоративных систем и, по заверениям разработчика, демонстрирует высокую эффективность при работе с транзакционными и смешанными нагрузками. Программный комплекс построен на базе community-версии PostgreSQL и включает множество улучшений в ядре, дополнительные модули, расширения и инструменты для упрощённой миграции с зарубежных аналогов. Продукт зарегистрирован в реестре отечественного ПО, соответствует стандартам Минцифры России и рекомендован к использованию госорганами и организациями с государственным участием.

Источник изображений: tantorlabs.ru

Релиз Tantor Postgres 17.5.0 содержит новые средства обеспечения безопасности данных, оптимизации планировщика запросов, усовершенствованные механизмы мониторинга и множество других функций, недоступных в PostgreSQL 17.

В частности, сообщатся о реализации шифрования данных с использованием технологии Transparent Data Encryption, включении в состав СУБД инструмента pg_sec_check для выявления уязвимостей, реализации поддержки протокола аутентификации OAuth 2.0. С целью повышения производительности системы были добавлены расширение pg_stat_advisor, позволяющее анализировать планы выполнения запросов и автоматически создавать недостающую статистику, и новый механизм работы с временными таблицами, информация о которых теперь может храниться в оперативной памяти.

Также разработчики включили в модуль сбора статистики настройки прецизионного анализа и расширили использование SIMD-инструкций. Отдельное внимание было уделено повышению производительности в системах «1С» за счёт реализации механизма отложенного размещения временных таблиц, оптимизации планировщика запросов, ускорения выполнения команды Analyze для широких таблиц, характерных для «1C».

В дополнение к вышеперечисленному СУБД Tantor Postgres получила новые расширения pg_stat_kcache, pgvector и pg_ivm. Первое отслеживает реальные физические операции чтения, записи и позволяет выявить узкие места производительности, недоступные для обнаружения другими инструментами мониторинга, второе — добавляет тип данных vector и оптимизированные алгоритмы поиска по сходству, применяющиеся в работе с многомерными представлениями данных в системах рекомендаций, семантического поиска, распознавания образов и интеграции с ML-моделями, третье — реализует инкрементальные материализованные представления, обновляя их по мере изменения данных в исходных таблицах.

В числе прочего было доработано расширение pg_throttle — реализована поддержка механизма cgroups для обеспечения изоляции нагрузок. Также добавлена утилита для автоматической настройки диагностических расширений (pg_store_plans, pg_stat_statements, pg_stat_kcache, auto_explain, pg_buffercache и других), что упростило внедрение систем мониторинга.

Полный список реализованных в СУБД Tantor Postgres версии 17.5.0 изменений представлен в прилагаемой к продукту документации.

Облачная платформа Amazon Web Services (AWS), по сообщению ресурса CNBC, готовит обновлённую модификацию своего серверного процессора Graviton4, а также ускоритель Trainium следующего поколения, предназначенный для ресурсоёмких приложений ИИ.

Оригинальная версия Graviton4 дебютировала в конце 2023 года. Изделие, разработанное подразделением Annapurna Labs в составе AWS, содержит 96 ядер Neoverse V2 Demeter с 2 Мбайт кеша L2 в расчёте на ядро. Используются 12 каналов памяти DDR5-5600. В общей сложности чип насчитывает 73 млрд транзисторов и изготавливается по 4-нм техпроцессу TSMC.

По имеющейся информации, у инстансов на базе обновлённой версии Graviton4 пропускная способность сетевой подсистемы увеличится в 12 раз — с нынешних 50 Гбит/с до 600 Гбит/с. Прочие технические характеристики готовящегося изделия не раскрываются, но известно, что информацию о сроках его доступности AWS раскроет до конца текущего месяца.

Источник изображения: AWS

Сообщается также, что ускоритель Trainium следующего поколения выйдет до конца текущего года. Нынешнее решение Trainium2, основанное на ядрах NeuronCore-V3, было представлено в ноябре 2023-го. Его производительность достигает 1,29 Пфлопс в режиме FP8. Утверждается, что быстродействие Trainium3 увеличится в два раза, то есть будет составлять до 2,58 Пфлопс (FP8).

Ранее появлялась информация, что энергопотребление Trainium3 может достигать 1000 Вт. Теперь говорится, что в плане энергетической эффективности ИИ-ускоритель нового поколения на 50 % превзойдёт предшественника. Возможно, имеется в виду быстродействие в расчёте на 1 Вт затрачиваемой энергии.

Российский разработчик и производитель IT-оборудования Delta Computers объявил о начале серийного выпуска двухпроцессорных 2OU-серверов Delta Serval. Системы предназначены для НРС-задач, виртуализации, а также использования в составе облачных инфраструктур.

В основу Delta Serval положена аппаратная платформа Intel Xeon 6. При этом заказчики могут выбирать между процессорами Xeon Granite Rapids-SP (6500P/6700P) с производительными Р-ядрами и Xeon Sierra Forest с энергоэффективными Е-ядрами (6700E) с TDP 350 Вт. Поддерживается до 8 Тбайт памяти DDR5-6400 в виде 32 модулей. Возможно использование MRDIMM-8000.

В зависимости от конфигурации могут быть установлены до восьми U.2 SSD (PCIe 5.0, NVMe) с толщиной 7 мм или до четырёх таких SSD с толщиной 15 мм. Кроме того, есть два коннектора для SSD формата M.2 2280 с интерфейсом PCIe. Доступны один слот OCP 3.0 PCIe 5.0 и четыре слота PCIe 5.0 x16 для карт HHHL.

Источник изображений: Delta Computers

Сервер оснащён портом USB 3.0 Type-A и интерфейсом miniDP, а также сетевым портом управления 1GbE. Задействована система гибридного охлаждения Delta Hybrid Cooling с резервированием вентиляторов по схеме N+1 (с поддержкой горячей замены). По заявлениям Delta Computers, машина может функционировать на максимальной частоте без деградации и перегрева процессоров при температуре в холодном коридоре до +45 °C. Применяется фирменное микропрограммное обеспечение Delta BIOS и Delta BMC.

Среди ключевых преимуществ новинки разработчик выделяет большое количество вычислительных ядер (до 172 P-ядер или до 288 E-ядер), возможность гибкой адаптации под требования заказчика, высокую плотность компоновки и поддержку интеграции с новыми аппаратными и программными платформами.