Oracle объявила о расширении сотрудничества с AMD, в рамках которого Oracle Cloud Infrastructure (OCI) запустит первый публично доступный ИИ-суперкластер на базе 50 тыс. ускорителей AMD Instinct MI450. Согласно пресс-релизу, первоначальное развёртывание кластера начнётся в III квартале 2026 года, после чего он будет расширяться в 2027 году, а также в дальнейшем.

Будущие ИИ-кластеры OCI будут основаны на стоечной архитектуре AMD Helios с использованием ускорителей AMD Instinct серии MI450, процессоров AMD EPYC следующего поколения с кодовым названием Venice и сетевой системы AMD Pensando следующего поколения с кодовым названием Vulcano.

Махеш Тиагараджан (Mahesh Thiagarajan), исполнительный вице-президент OCI отметил, что благодаря десятилетнему сотрудничеству с AMD — от ускорителей EPYC до AMD Instinct — компания продолжает предоставлять «оптимальную по соотношению цены и производительности, открытую, безопасную и масштабируемую облачную платформу в партнерстве с AMD, чтобы удовлетворить потребности клиентов в новой эре ИИ».

Ускоритель AMD Instinct MI450 основан на архитектуре CDNA 5 и изготавливается по 2-нм техпроцессу TSMC. Ускоритель будет обладать до 432 Гбайт памяти HBM4 с пропускной способностью 20 Тбайт/с. Стойка AMD Helios с 72 ускорителями AMD Instinct MI450 объединяет возможности масштабирования UALoE и масштабируемую сеть на базе Ethernet, соответствующую стандартам Ultra Ethernet (UEC), для минимизации задержек и максимальной пропускной способности между модулями и стойками.

Источник изображения: Oracle

Сообщается, что процессоры EPYC (Venice) будут предлагать возможности конфиденциальных вычислений и встроенные функции безопасности для комплексной защиты конфиденциальных рабочих ИИ-нагрузок. Конвергентные сети с DPU, созданные на основе полностью программируемой технологии AMD Pensando, обеспечат безопасность и производительность, необходимые ЦОД для работы с ИИ следующего поколения, включая обучение, инференс и облачные рабочие нагрузки. Каждый ускоритель может быть оснащён до трёх DPU Vulcano со скоростью передачи данных 800 Гбит/с.

Несколько месяцев назад Oracle и AMD объявили, что провайдер облачных вычислений развернёт кластер, включающий до 131 072 ускорителей AMD MI355X, на основе ранее запущенного кластера на базе AMD Instinct MI300X.

Ранее в этом месяце стало известно о соглашении AMD с OpenAI на поставку ИИ-ускорителей AMD нескольких поколений общей мощностью 6 ГВт на сумму около $60–$80 млрд для обеспечения её ИИ-инфраструктуры.

«Группа Астра» объявила о выпуске TROK — российского программно-определяемого хранилища данных (Software-defined storage, SDS), предназначенного для построения отказоустойчивых облачных инфраструктур и корпоративных систем хранения.

Система TROK может быть развёрнута на любом типовом сервере с архитектурой x86-64, amd64 или Arm. Решение позволяет управлять виртуальными устройствами, поддерживает разные протоколы доступа (блочный, файловый, объектный), параллельную синхронную репликацию данных между узлами хранения, возможность подключения по iSCSI, NVMEoF Target, NFS и различные механизмы восстановления данных. Доступен API управления хранилищем с поддержкой аутентификации. Продукт интегрирован в экосистему «Группы Астра» и совместим с отечественными платформами, включая ОС Astra Linux и СУБД Tantor.

Источник изображения: trok-sds.ru

По заверениям разработчика, TROK подходит для построения частных, гибридных, публичных облаков и обеспечивает снижение совокупной стоимости владения (TCO) до 50 % по сравнению с проприетарными СХД.

Стоимость TROK зависит от количества поддерживаемых виртуальных блочных устройств (доступны варианты на 10 Тбайт и 1 Пбайт), типа лицензии (бессрочная или подписка) и срока технической поддержки.

Платформа зарегистрирована в реестре отечественного программного обеспечения и полностью подходит для задач импортозамещения.

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, анонсировала высокопроизводительный сервер TO86-SD1 для обучения ИИ-моделей, инференса и ресурсоёмких HPC-задач.

Новинка выполнена в форм-факторе 8OU в соответствии со стандартом OCP ORv3. Возможна установка двух процессоров Intel Xeon 6500P/6700P (Granite Rapids-SP) с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 (RDIMM 6400 или MRDIMM 8000). Во фронтальной части предусмотрены отсеки для восьми SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe); поддерживается горячая замена. Есть коннектор M.2 2280/22110 для SSD (PCIe 5.0 x4). Упомянута поддержка CXL 2.0.

Сервер несёт на борту ИИ-ускорители NVIDIA HGX B200 поколения Blackwell в конфигурации 8 × SXM. Суммарный объём памяти HBM3E составляет 1,4 Тбайт. Доступны 12 слотов PCIe 5.0 x16 для карт расширения FHHL с доступом через лицевую панель корпуса. Говорится о совместимости с NVIDIA BlueField-3 DPU и NVIDIA ConnectX-7 NIC.

Источник изображения: Giga Computing

В оснащение входят контроллер ASPEED AST2600, два сетевых порта 10GbE на базе Intel X710-AT2, выделенный сетевой порт управления 1GbE, разъёмы USB 3.2 Gen1 Type-C, Micro-USB и Mini-DP. Применяется система воздушного охлаждения с четырьмя 92-мм вентиляторами в области материнской платы и двенадцатью 92-мм кулерами в GPU-секции. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C. Заявлена совместимость с Windows Server, RHEL, Ubuntu, Citrix, VMware ESXi.

Российский поставщик IT-решений «Инферит» (ГК Softline) анонсировал серверы на аппаратной платформе Intel. Дебютировали модели UR2X2G4V1-D24, GR2X2G4V1-D24, UR2X2G4V1-D12 и GR2X2G4V1-D12 для решения различных задач.

Все новинки выполнены в форм-факторе 2U. Они могут нести на борту два процессора Intel Xeon Sapphire Rapids или Xeon Emerald Rapids с TDP до 350 Вт. Поддерживается до 8 Тбайт оперативной памяти DDR5-4400/4800 в виде 32 модулей.

Модель Inferit UR2X2G4V1-D24 предназначена для комплексных вычислений, виртуализации, облачных сервисов и работы с большими данными. Во фронтальной части расположены 24 отсека для SFF-накопителей SAS/SATA/NVME с поддержкой горячей замены. Доступны два слота PCIe 5.0 x16 и четыре слота PCIe 5.0 x8 для карт полной высоты, а также два разъёма OCP 3.0 (PCIe 5.0 x8). Предусмотрены выделенный сетевой порт управления 1GbE (RJ45), последовательный порт, разъёмы USB 3.0 и D-Sub. Установлены два блока питания мощностью 1300 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum.

Вариант Inferit GR2X2G4V1-D24 имеет аналогичные технические характеристики, но оснащается двумя ИИ-ускорителями на базе GPU суммарной мощностью до 600 Вт. Система ориентирована на развёртывание языковых моделей, обучение ИИ, 3D-визуализацию и 3D-рендеринг, работу с большими данными, комплексные научные вычисления, виртуализацию и облачные сервисы. Задействованы два блока питания на 2000 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum.

Источник изображений: «Инферит»

Сервер Inferit UR2X2G4V1-D12, в свою очередь, подходит для комплексных вычислений, виртуализации и облачных сервисов. Он оборудован 12 лицевыми отсеками для LFF/SFF-накопителей SAS/SATA/NVMe с поддержкой горячей замены. Прочие характеристики аналогичны версии Inferit UR2X2G4V1-D24.

Наконец, модификация Inferit GR2X2G4V1-D12 схожа с версией GR2X2G4V1-D24, но при этом оснащена 12 посадочными местами для накопителей LFF/SFF. На все серверы опционально предустанавливается фирменная ОС «МСВСфера». Базовая гарантия составляет три года с возможностью продления до пяти лет.

«Мы укрепляем свои позиции на рынке ИТ, развивая линейки собственных продуктов для бизнеса и госсектора. Новая серия серверов — это топовое решение в нашей продуктовой линейке для крупного бизнеса, науки и госучреждений. Конструируя их, мы ориентировались не только на производительность — надёжность, масштабируемость и минимум отказов были не меньшими приоритетами», — говорит «Инферит Техника».

NVIDIA сообщила о результатах, показанных суперускорителем GB200 NVL72, в новом независимом ИИ-бенчмарке InferenceMAX v1 от SemiAnalysis. InferenceMAX оценивает реальные затраты на ИИ-вычисления, определяя совокупную стоимость владения (TCO) в долларах на миллион токенов для различных сценариев, включая покупку и владение GPU в сравнении с их арендой. InferenceMAX опирается на инференс популярных моделей на ведущих платформах, измеряя его производительность для широкого спектра вариантов использования, а результаты может перепроверить любой желающий, говорят авторы бенчмарка.

Суперускоритель GB200 NVL72 победил во всех категориях бенчмарка InferenceMAX v1. Чипы NVIDIA Blackwell показали наилучшую окупаемость инвестиций — вложение в размере $5 млн приносят $75 млн дохода от токенов DeepSeek R1, обеспечивая 15-кратную окупаемость (год назад NVIDIA обещала ROI на уровне 700 %). Также ускорители поколения Blackwell отличаются самой низкой совокупной стоимостью владения. например, оптимизация ПО NVIDIA B200 позволила добиться стоимости всего в два цента на миллион токенов на OpenAI gpt-oss-120b, обеспечив пятикратное снижение стоимости одного токена всего за два месяца.

NVIDIA B200 первенствовал и по пропускной способности и интерактивности, обеспечив 60 тыс. токенов в секунду на ускоритель и 1 тыс. токенов в секунду на пользователя в gpt-oss с новейшим стеком NVIDIA TensorRT-LLM. NVIDIA сообщила, что постоянно повышает производительность путём оптимизации аппаратного и программного стека. Первоначальная производительность gpt-oss-120b на системе NVIDIA DGX Blackwell B200 с библиотекой NVIDIA TensorRT LLM уже была лидирующей на рынке, но команды NVIDIA и сообщество разработчиков значительно оптимизировали TensorRT LLM для ускорения исполнения открытых больших языковых моделей (LLM).

Источник изображений: NVIDIA

Компания отметила, что выпуск TensorRT LLM v1.0 стал значительным прорывом в повышении скорости инференса LLM благодаря распараллеливанию и оптимизации IO-операций. А у недавно вышедшей модели gpt-oss-120b-Eagle3-v2 используется спекулятивное декодирование — интеллектуальный метод, позволяющий предсказывать несколько токенов одновременно. Это уменьшает задержку и обеспечивает получение ещё более быстрых результатов — пропускная способность выросла втрое, до 100 токенов в секунду на пользователя (TPS/пользователь), а общая производительность на ускоритель выросла с 6 до 30 тыс. токенов.

Для моделей с «плотной» архитектурой (Dense AI), таких как Llama 3.3 70b, которые требуют значительных вычислительных ресурсов из-за большого количества параметров и одновременного использования всех параметров в процессе инференса, NVIDIA Blackwell B200 достиг нового рубежа производительности в бенчмарке InferenceMAX v1, отметила NVIDIA. Суперускоритель показал более 10 тыс. токенов/с (TPS) на GPU при 50 TPS на пользователя, т.е. вчетверо более высокую пропускную способность на GPU по сравнению с NVIDIA H200.

NVIDIA подчеркнула, что такие показатели, как количество токенов на Вт, стоимость на миллион токенов и TPS/пользователь не уступают по важности пропускной способности. Фактически, для ИИ-фабрик с ограниченной мощностью ускорители с архитектурой Blackwell обеспечивают до 10 раз лучшую производительность на МВт по сравнению с предыдущим поколением и позволяют получать более высокий доход от токенов.

Компания отметила, что стоимость обработки одного токена (Cost per Token) имеет решающее значение для оценки эффективности ИИ-модели и напрямую влияет на эксплуатационные расходы. NVIDIA утверждает, что в целом архитектура NVIDIA Blackwell позволила снизить стоимость обработки миллиона токенов в 15 раз по сравнению с предыдущим поколением.

В InferenceMAX используется метод оценки эффективности Pareto front, определяющий наилучшее (компромиссное) сочетание различных факторов для оценки производительности ускорителя. Это показывает, насколько Blackwell лучше конкурентов справляется с балансом стоимости, энергоэффективности, пропускной способности и скорости отклика. Системы, оптимизированные только для одной метрики, могут демонстрировать пиковую производительность «в вакууме», но такая «экономика» не масштабируется в производственных средах.

Компания отметила, что ИИ переходит от экспериментальных пилотных проектов к ИИ-фабрикам — инфраструктуре, которая производит интеллектуальные решения, преобразуя данные в токены и решения в режиме реального времени. Фреймворк NVIDIA Think SMART помогает предприятиям ориентироваться в этом переходе, демонстрируя, как полнофункциональная платформа инференса обеспечивает измеримую окупаемость инвестиций.

Обещая 15-кратную окупаемость инвестиций и непрерывный рост производительности за счёт ПО, NVIDIA не просто лидирует в текущей гонке ИИ-технологий, но и задаёт правила для следующего этапа, где экономика будет определять победителей рынка, пишет The Tech Buzz. Для предприятий, делающих ставку на конкурирующие платформы в своих стратегиях по развёртыванию ИИ, результаты таких бенчмарков должны побудить к пересмотру выбора ИИ-инфраструктуры.

Корпорация Intel в ходе мероприятия Intel Tech Tour Arizona сообщила о подготовке новых ИИ-ускорителей на базе GPU. Речь идёт об изделиях, специально оптимизированных для задач инференса. Кроме того, компания поделилась планами по развитию ИИ-продуктов в целом.

Ранее предполагалось, что в 2025 году Intel выведет на рынок ускорители Falcon Shores. Изначально планировалось, что это будут гибридные решения, содержащие блоки CPU и GPU. Однако впоследствии Intel сделала выбор в пользу конфигурации исключительно на основе GPU. А затем корпорация и вовсе заявила, что на коммерческом рынке изделия Falcon Shores не появятся. Вместо этого Intel решила сфокусировать внимание на выпуске ускорителей Jaguar Shores.

Войдёт ли готовящийся к выпуску GPU для инференса в семейство Jaguar Shores, пока не ясно. Подробности о новинке Intel обещает раскрыть в ходе предстоящего мероприятия 2025 OCP Global Summit, которое пройдёт с 13 по 16 октября в Сан-Хосе (Калифорния, США). На сегодняшний день известно, что устройство получит улучшенную память с высокой пропускной способностью. Изделие будет ориентировано на корпоративный сектор.

Источник изображения: Intel

«Мы активно работаем над оптимизированным для инференса GPU, о котором подробнее расскажем на конференции OCP», — сообщил технический директор Intel Сачин Катти (Sachin Katti).

Кроме того, Intel объявила о намерении перейти на ежегодный график выпуска ИИ-продуктов следующего поколения. Предполагается, что это поможет укрепить позиции на глобальном рынке ИИ, на котором корпорация уступила позиции NVIDIA. При этом Intel подчёркивает, что на ближайшую перспективу Jaguar Shores является основным приоритетом в области развития высокопроизводительных решений для ИИ-инфраструктуры.

Synology объявила о выпуске системы DiskStation Manager (DSM) 7.3, которая, как указано в пресс-релизе, обеспечивает повышенную эффективность хранения, усиленную безопасность и надёжность, а также получила новые функции для повышения производительности. Вместе с тем компания под давлением пользователей ослабила политику ограничения использования сторонних накопителей в своих NAS. Однако поблажки сделаны только для SOHO-пользователей.

Как отметил ресурс NAScompares.com, с выпуском DSM 7.3 компания официально представила самый подробный на сегодняшний день пакет политик совместимости с указанием, какие жёсткие диски и твердотельные накопители поддерживаются в её экосистеме. Ограничения DSM 7.2 на использование накопителей сторонних брендов, сделавшее жёсткие диски Seagate, Toshiba и WD, практически непригодными для использования в новых моделях серии DiskStation Plus вызвало серьёзную негативную реакцию со стороны пользователей, которые полагались на гибкий выбор дисков.

Представленный в DSM 7.3 фреймворк HCL 5.0 частично смягчает введенные ранее ограничения для DiskStation Plus и серии J 2025 модельного года, возвращая возможность использования неперечисленных в списке совместимых HDD и SSD с интерфейсом SATA для создания пулов. Synology описала это как прагматичную эволюцию своей политики, которая соответствует ожиданиям клиентов. Компания продолжит сотрудничать с основными производителями накопителей для проверки дополнительных моделей.

С точки зрения Synology есть три типа накопителей:

• совместимые, т.е. протестированные самой компанией;
• несовместимые, работа с которыми невозможна;
• прочие, на работу с которыми по-прежнему накладывается ряд ограничений.

Источник изображения: Synology

DSM 7.3 теперь отображает более понятные уведомления в диспетчере хранения, различая совместимые, несовместимые и прочие диски, что позволяет оценить влияние выбора оборудования на работу системы до создания томов и кешей. Кроме того, Synology пояснила, что для прохождения сертификации и попадания в список совместимых накопители должны пройти тесты на термические нагрузки, устойчивость к циклам вкл./выкл. и аварийное выключение.

В DSM 7.3 Synology пересмотрела подход своих NAS к работе с SATA-дисками, которых нет в списке совместимых и нет в списке несовместимых. Для моделей DS+ Plus 2025 года, включая DS1525+, DS925+ и DS725+, эти диски теперь считаются полностью функциональными и в работе ничем не отличаются от официально совместимых накопителей, поддерживая установку, создание/расширение пулов/томов, работу со снимками и шифрование, использование HyperBackup и т.д., а DSM больше не «ругается» на них. DSM 7.2 блокировала создание пула, если установленный диск не входил в список совместимых.

С M.2 NVMe SSD ситуация особая. Для создания новых кешей или пулов хранения требуются только накопители из списка совместимых, поскольку такие диски подвергаются более высоким постоянным нагрузкам записи и выделяют больше тепла при непрерывной работе NAS. Ранее сконфигурированные NVMe SSD по-прежнему можно использовать только при миграции со старых NAS на новые. Гарантия предоставляется в полном объёме, но техподдержка Synology может отказать в помощи с проблемами, которые, как доказано, вызваны оборудованием, не входящим в список совместимых.

Источник изображения: Synology

В то же время корпоративные серии СХД Synology FS, HD, SA, UC, XS+, XS, RS+, RS и DP продолжают работать в соответствии с более строгими правилами, согласно которым для полноценной работы требуются только диски SAS/SATA/NVMe из списка совместимых. SATA-накопители, не входящие в список совместимых, можно использовать только для миграции. Кеширующие накопители вне списка совместимых также запрещены к использованию.

Synology объясняет это тем, что для корпоративных нагрузок требуются надёжные накопители с устойчивостью к различным сбоям, в том числе в многоузловых конфигурациях, способностью к корректному восстановлению после сбоев и с заданным уровнем производительности. Похожие аргументы приводятся и в пользу допустимости использования в СХД DVR/NVR SATA-накопителей вне списка совместимых только для миграции данных со старых систем. Совместимые накопители также должны пройти отдельные тесты на возможность непрерывной записи с малым временем отклика. Проблема в том, что Synology не спешит сертифицировать сторонние накопители. Так, Seagate IronWolf/SkyHawk и WD Purple в списках толком нет.

Параллельно Synology подталкивает к использованию фирменных накопителей HAT/HAS/SAT. При покупке NAS/СХД вместе с ними можно получить расширенную гарантию сроком до пяти лет. Также Synology запустила программу экспресс-замены, позволяющую производить немедленную замену дисков в течение гарантийного срока, не дожидаясь отправки и проверки неисправного устройства.

Компании, занимающиеся переработкой старых компьютеров, готовятся к окончанию бесплатной поддержки ОС Windows 10 с 14 октября. Утверждается, что только в Великобритании из ПК можно извлечь драгметаллы на огромную сумму, сообщили эксперты службы переработки Businesswaste.co.uk, сообщает The Register. Одного только золота можно «добыть» на £1,6 млрд.

В старых компьютерах с Windows 10 есть золото и другие ценные металлы. Сумма получена путём умножения доли Великобритании на мировом рынке компьютеров на текущее максимальное количество устройств, которые не поддерживают обновление до Windows 11. Речь идёт о 3,6 % и 400 млн ПК соответственно. Другими словами, в Великобритании имеется 14,4 млн устаревших ПК. 70 % приходится на ноутбуки, 30 % — на настольные ПК, со средним весом 1,5 кг и 12 кг соответственно.

Из 1 т компьютеров, с учётом данных E-Parisara, можно извлечь 190,5 кг меди, 0,28 кг золота и 0,45 кг серебра. Суммарно же можно выручить £1,6 млрд за золото, почти £100 млн за медь и £33 млн за серебро. Всего, по оценкам Businesswaste.co.uk, электронные отходы от безнадёжно устаревших моделей компьютеров на Windows 10 способны принести почти £1,8 млрд.

Источник изображения: Shree Hari Photography/unsplash.com

Конечно, в реальности всё будет несколько сложнее, поскольку, например, число непригодных для Windows 11 компьютеров сильно отличается в разных регионах. Не учитывается и тот факт, что большинство предприятий уже учитывают в своих планах платные обновления безопасности Windows 10 Extended Security Updates (ESU). Впрочем, эксперты уверены, что ESU не является долгосрочным решением, а общий масштаб утилизации в любом случае останется значительным, хотя оценки, конечно, довольно приблизительные.

Разумеется, груды устаревших устройств не появятся в пунктах приёма электронных отходов сразу же после 14 октября. Многие установят Windows 11 обходными путями, но рано или поздно вопрос придётся решать всем. Пока же у владельцев устаревших ПК остаются вполне легальные варианты использования своего «железа». Так, эксперты считают, что многие смогут перейти на ChromeOS Flex или Linux, передадут ПК благотворительным организациям и др.

Если же устройства просто попадут на свалки, в земле могут оказаться драгоценные металлы буквально на миллиарды долларов. Как утверждают эксперты, Microsoft в данном случае нельзя считать «злодеем» — компания давно предупредила всех об окончании жизненного цикла Windows 10. Впрочем, пользователи, которым вполне хватило бы старого оборудования со старой ОС при должной поддержке, вполне могли бы поспорить с этим тезисом.

Масштабные кампании по утилизации электронных отходов не так уж редки. Например, телеком-компания Telia ещё в феврале 2025 года отправила на переработку 70 т телеком-оборудования после апгрейда норвежской сети до 5G. По данным TXO, отвечавшей за переработку, в 2025 году мировые телеком-компании получат до $720 млн только от продажи устаревших медных кабелей, а в следующие 15 лет они смогут заработать на них более $10 млрд.

Разработчики из Китая, как сообщает TrendForce, добились существенных успехов в создании ускорителей. Речь идёт о решениях на основе ASIC и GPU, призванных составить конкуренцию картам NVIDIA, поставки которых в КНР ограничены в связи с американскими санкциями. Разработкой ИИ-ускорителей в КНР, помимо Huawei HiSilicon с её решениями Ascend, занимаются несколько других крупных игроков, быстро укрепляющих позиции. В их число входят Moore Threads, MetaX и Cambricon.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) недавно отметил значительные достижения Китая в плане разработки и производства микросхем, заявив, что страна отстаёт от США на «наносекунды». По его словам, доля NVIDIA на китайском рынке ИИ-ускорителей за последние годы сократилась с 95 % до 50 %. Хуан отмечает, что более половины мировых ИИ-исследователей сосредоточены в Китае, что говорит о большом потенциале страны в соответствующей области.

Moore Threads заявляет, что является единственной в Китае компанией, которая в настоящее время серийно производит полнофункциональные GPU. Эта фирма уже представила четыре продуктовых семейства, включая Sudi (2021 год), Chunxiao (2022), Quyuan (2023) и Pinghu (2024). Решения первых двух серий применяются в настольных системах и рабочих станциях, двух других — в составе ИИ-платформ. Отмечается, что основатель и генеральный директор Moore Threads Джеймс Чжан Цзяньчжун (James Zhang Jianzhong) в течение 14 лет работал в NVIDIA, в частности, занимал должность вице-президента и генерального менеджера этой компании по операциям в Китае.

Источник изображения: Moore Threads

В MetaX трудятся выходцы из AMD. Так, основатель MetaX Чэнь Вэйлян (Chen Weiliang) с 2007 года работал в качестве старшего директора в шанхайском представительстве AMD, откуда ушел в 2020-м. Технические директора MetaX Пэн Ли (Peng Li) и Ян Цзянь (Yang Jian) также имеют опыт работы в AMD. Компания MetaX предлагает ускорители для обучения ИИ-моделей и инференса, а также GPU-серверы. В 2024 году на эти продукты пришлось соответственно 68,99 % и 28,29 % от общей выручки компании. Однако, ни MetaX, ни Moore Threads пока не вышли на уровень прибыльности.

В свою очередь, фирма Cambricon, основанная в 2016 году братьями Чэнь Юньцзи (Chen Yunji) и Чэнь Тяньши (Chen Tianshi), в I половине 2025 года показала чистую прибыль в размере примерно ¥1 млрд ($140 млн) против ¥530 млн убытков годом ранее. В сентябре Cambricon получила одобрение со стороны регулирующих органов КНР на размещение акций на сумму ¥3,99 млрд (около $559,6 млн). Компания прогнозирует, что её выручка в текущем году увеличится на 317–483 % и составит от ¥5 до ¥7 млрд. Компания проектирует свой флагманский ИИ-ускоритель Siyuan 690, который, как ожидается, по производительности будет сопоставим с NVIDIA H100.

Cerebras Systems решила отозвать заявку о выходе на публичные торги — информация об IPO компании впервые появилась около года назад. Оператор ЦОД и разработчик ИИ-чипов сообщил, что документы об IPO ещё не были одобрены регуляторами, сообщает Bloomberg.

Всего несколько дней назад компания закрыла раунд финансирования G на $1,1 млрд, что подняло её стоимость до $8,1 млрд. На тот момент руководство заявляло, что привлечённые средства никак не скажутся на планах выхода на публичные торги. Сообщалось, что они будет потрачены на расширение технологического портфолио, включая разработку ИИ-ускорителей, упаковку, создание ИИ-суперкомпьютеров и др.

Раунд финансирования Cerebras стал последним в череде инвестиций в технологическую индустрию, которая тратит миллиарды на новую ИИ-инфраструктуру, призванную преобразить мировую экономику. В последние недели на рынке IPO в США наблюдается оживление. В частности, успешно дебютировали технологические компании Netskope и Figure Technology Solutions, акции которых выросли более чем на 20 % от цены размещения.

Источник изображения: Cerebras

Cerebras подала заявку о выходе на IPO в сентябре 2024 года, но выход на биржу так и не состоялся. Это связывается с позицией американских регуляторов, занявшихся расследованием инвестиций G42 из Абу-Даби на $335 млн. 87 % выручки Cerebras за первые шесть месяцев 2024 года поступили от G42, а строящиеся в США дата-центры предназначены для использования именно компанией из ОАЭ, имеющей связи с Китаем. Впрочем, в марте Cerebras объявила, что разрешила все спорные вопросы с регулятором CFIUS.

Последний раунд финансирования возглавили Fidelity Management & Research и Atreides Management. В числе инвесторов — Tiger Global, Valor Equity Partners и венчурный капиталист 1789 Capital, также приняли участие и прежние инвесторы, включая Altimeter Capital Management and Benchmark.

На днях Cerebras запустила новый ЦОД в Оклахома-Сити (Oklahoma City, Оклахома) при сотрудничестве со Scale Datacenters. Также компания имеет действующие кластеры для инференса в Санта-Кларе (Santa Clara) и Стоктоне (Stockton) в Калифорнии (последний в плавучем ЦОД Nautilus), а также в Далласе (Dallas, Техса). Также компания создаёт кластеры в Миннеаполисе (Миннесота), Монреале (Канада) на объекте Bit Digital, а также в некоторых локациях на Среднем Западе США и в Европе. Компания внедрила оборудование в Эдинбургском университете (University of Edinburgh), Сандийскийх национальных лабораториях (Sandia National Labs), в лабораториях Лос-Аламоса (Los Alamos Labs), на мощностях G42/Core42 и др.