Глава HPE Антонио Нери (Antonio Neri) заявил, что его компания работает с Министерством юстиции США, чтобы ответить «на любые вопросы», которые могут возникнуть у властей в связи с покупкой инфраструктурным гигантом компании Juniper Networks за $14 млрд. По данным The Register, компания всё ещё рассчитывает успешно закрыть сделку либо в конце 2024 года, либо в начале следующего.

Ранее в этом месяце представители HPE и Juniper, по слухам, встретились с чиновниками Министерства юстиции, чтобы убедить их не срывать многомиллиардную попупку под предлогом того, что она может нанести ущерб конкуренции. Согласно неподтверждённым пока данным, представители федеральной власти вновь выразили озабоченность возможными рисками монополизации рынка, но окончательного решения пока не принято, а иска о заморозке сделки ещё не подано.

Не исключается, что HPE и Juniper будут вынуждены пойти на некие уступки, чтобы получить одобрение властей США. Кроме того, решения могут быть отложены до вступления в должность нового президента США Дональда Трампа (Donald Trump) в начале 2025 года. Великобритания, Евросоюз и Индия уже одобрили покупку.

Нери сообщает, что работает со всеми регуляторами, отвечая на возникающие вопросы. По его словам, у него нет сомнений в том, что сделка может быть завершена, хотя на это уйдёт несколько лишних недель. В ходе мероприятия HPE Discover Нери и глава Juniper Рами Рахим (Rami Rahim) совместно выступили на сцене, демонстрируя уверенность в успешном завершении продажи в соответствии с прежними планами.

Источник изображения: HPE

Впервые информация о возможной покупке Juniper компанией HPE появилась в январе 2024 года, а в сентябре HPE обратилась к инвесторам с намерением привлечь $1 млрд для завершения покупки. В феврале сообщалось, что акционеры подали в суд на Juniper Networks в связи с анонсированной сделкой. Претензии истцов связаны с возможным нарушением Закона о ценных бумагах и биржах США.

Если сделка всё же будет одобрена, Рахим должен возглавить совместное сетевое подразделение HPE-Juniper. Хотя в линейках продуктов компаний есть пересечения, маловероятно, что какие-либо продукты будут сняты с производства в ближайшие годы — чтобы избежать создания неудобств для клиентов.

Продуктом, привлёкшим внимание HPE в Juniper, стала платформа Mist для беспроводных сетей (WLAN) и коммутаторов, использующая ИИ и чат-ботов для автоматизированного управления сетями и устранения сбоев — это является одной из главных причин, почему HPE заинтересована в покупке.

Входящая в группу Atos компания Eviden объявила, что 55 её суперкомпьютеров вошли в список TOP500 наиболее производительных вычислительных машин, а два из них лидируют в рейтинге наиболее энергоэффективных суперкомпьютеров мира Green500.

За последние 10 лет экспоненциально выросла вычислительная мощность, что в том числе обусловлено достижениями в области систем искусственного интеллекта. При этом растёт и энергопотребление — его снижение стало одной из главных задач при разработке и строительстве суперкомпьютеров.

В первую десятку рейтинга Green500 вошли три машины Eviden, в каждой из которых применяется проприетарная технология прямого жидкостного охлаждения, предусматривающая охлаждение суперкомпьютера тёплой водой с температурой до +40 °C, это помогает добиться отвода более 97 % тепла.

Источник изображения: Eviden

Первое место в рейтинге занимает модуль JEDI суперкомпьютера JUPITER — первой системы экзафлопсного класса в Европе, созданный EuroHPC. На втором месте — ROMEO 2025, построенный для Университета Реймса Шампань-Арденн (URCA). Шестое место в Green500 занимает ещё один модуль суперкомпьютера JUPITER — JETI. Другими словами, Eviden стремится предлагать клиентам не только высокопроизводительные, но и экоустойчивые, экономичные машины.

В TOP500 наиболее производительных суперкомпьютеров из построенных компанией вошли французская система Jean Zay (№ 27), новейший немецкий модуль JETI для JUPITER (№ 18) и система Gefion для Датского центра инноваций в области искусственного интеллекта (DCAI) под номером 21.

По словам представителя Eviden, системы компании лидируют в рейтинге Green500 и «укрепляют лидерство Европы» на рынке HPC. Eviden, на которую работает 41 тыс. человек, предлагает решения в области ИИ, облачных платформ и предоставляет услуги более чем в 47 странах. Годовая выручка этого подразделения Atos Group составляет около €5 млрд. Сама же Atos находится не в лучшем состоянии.

Компания Lenovo анонсировала сервер ThinkSystem SC750 V4 Neptune, предназначенный для технических вычислений и обработки данных в различных областях, таких как аналитика, научные исследования, энергетика, проектирование и финансовое моделирование.

Система ThinkSystem SC750 V4 Neptune объединяет два узла, которые заключены в 19″ корпус с возможностью вертикального монтажа. Каждый узел может нести на борту два процессора Intel Xeon 6900 поколения Granite Rapids (до 128 ядер) с показателем TDP до 500 Вт. В расчёте на узел доступны 24 слота для модулей оперативной памяти TruDDR5 RDIMM-6400 или MRDIMM-8800 (в сумме до 3 Тбайт).

Каждый узел может комплектоваться шестью накопителями EDSFF E3.S NVMe SSD общей вместимостью до 92,16 Тбайт. Есть два сетевых порта 25GbE SFP28 на основе контроллера Broadcom 57414, один порт 1GbE RJ45 на базе Intel I210, два слота PCIe 5.0 x16. Габариты составляют 546 × 53 × 760 мм, масса — 37,2 кг. Говорится о совместимости с Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, Ubuntu и пр.

Источник изображения: Lenovo

Применено прямое жидкостное охлаждение Lenovo Neptune. Утверждается, что по сравнению с аналогичной системой с воздушным охлаждением сервер ThinkSystem SC750 V4 Neptune обеспечивает увеличение общей производительности до 10 % благодаря постоянной работе процессоров в турбо-режиме. При этом энергопотребление ЦОД от серверов может быть уменьшено на 40 %, тогда как шум от вентиляторов устраняется полностью.

Восемь лотков ThinkSystem SC750 V4 Neptune могут быть установлены в шасси ThinkSystem N1380 формата 13U: в сумме это даёт 16 узлов. Шасси может быть оборудовано четырьмя узлами Power Conversion Stations (PCS) с сертификатом 80 PLUS Titanium.

Intel сообщила о новом ИИ-ускорителе Jaguar Shores, готовящемся в качестве преемника Falcon Shores, упомянув его в презентации во время технического семинара на конференции SC24. Презентация была посвящена чипам Gaudi, сообщает ресурс HPCwire. По мнению источника, упоминание чипа следующего поколения в презентации могло быть случайным.

Ожидается, что Falcon Shores поступит в серийное производство в 2025 году. Также в следующем году в массовую продажу поступит ИИ-ускоритель Gaudi 3, представленный ещё в феврале 2023 года. В остальном Intel предпочитает не раскрывать подробностей о своих планах по выпуску ИИ-чипов. Для сравнения, NVIDIA и AMD уже анонсировали планы по выпуску чипов вплоть до 2026–2027 гг.

В августе прошлого года Intel сообщила ресурсу HPCwire о работе над чипом Falcon Shores 2, который планируется к выпуску в 2026 году. «У нас упрощённая дорожная карта, поскольку мы объединяем наши GPU и ускорители в единое предложение», — пояснил тогда генеральный директор Патрик Гелсингер (Pat Gelsinger).

С тех пор финансовое положение Intel значительно ухудшилось, однако компания продолжает разработку новых ИИ-ускорителей. Пока неясно, будет ли Jaguar Shores GPU или ASIC, но логика именования чипов Intel позволяет предположить, что речь идёт именно о GPU следующего поколения.

Источник изображения: Intel

На данный момент Intel уступила рынок ИИ-обучения компаниям NVIDIA и AMD, сосредоточив свои усилия на инференсе с использованием ИИ-ускорителей Gaudi. Вероятно, Jaguar Shores также будет ориентирован на задачи инференса, который Гелсингер определил как более крупный и перспективный рынок. Однако чтобы догнать ушедших вперёд конкурентов NVIDIA и AMD, Jaguar Shores должен стать действительно прорывным продуктом, полагает HPCwire.

«Наши инвестиции в ИИ будут дополнять и использовать наши решения на базе x86, с акцентом на корпоративный, экономически эффективный вывод данных. Наша дорожная карта для Falcon Shores остаётся неизменной», — заявил представитель Intel ресурсу HPCwire несколько месяцев назад.

AWS близка к заключению сделки с компанией IBM на сумму $475 млн. По данным Business Insider, компания готовится предоставить компании IBM доступ к своим облачным ИИ-решениям. Компании ведут переговоры о пятилетнем использовании IBM ИИ-ускорителей в облаке Amazon. В частности, IBM планирует задействовать инстансы EC2 с чипами NVIDIA, что подтверждается одним из внутренних документов Amazon.

По некоторым данным, сотрудничество уже началось — IBM начала обучать отдельные модели на указанных системах с использованием платформы AWS SageMaker. Однако переговоры ещё продолжаются, и подписание окончательного соглашения пока не гарантировано. Примечательно, что IBM имеет собственное облако, где так же предоставляет доступ к ускорителям. Однако, по оценкам экспертов, её доля на мировом облачном рынке не превышает 10 %.

Ранее, в 2024 году, IBM анонсировала увеличение использования сервисов AWS для своей платформы Watson AI. Компании намерены интегрировать IBM watsonx.governance с платформой Amazon SageMaker, чтобы помочь клиентам эффективно управлять рисками, связанными с ИИ-моделями, и упростить их использование.

Источник изображения: AWS

Amazon активно продвигает чипы собственной разработки — Inferentia и Trainium, а ранее в этом месяце пообещала предоставить «кредиты» исследователям в сфере ИИ на сумму $110 млн для доступа к свои чипам в рамках программы Build on Trainium. Пока неизвестно, намерена ли IBM применять чипы AWS или отдаст предпочтение более популярным решениям, таким как продукты NVIDIA.

Компания Positive Technologies объявила о выпуске брандмауэра PT NGFW.

Программный комплекс обеспечивает защиту корпоративной сети от сетевых атак и вредоносного ПО, а также управление доступом к веб‑ресурсам. В решение встроены модули контроля пользователей и приложений, система предотвращения вторжений (IPS), средства инспекции (расшифровки) TLS-трафика, механизмы URL-фильтрации и инструменты централизованного управления с поддержкой до 10 тысяч конечных устройств. PT NGFW поддерживает маршрутизацию трафика, виртуальные контексты, иерархию объектов и правил, поиск, журналирование и работу в составе отказоустойчивых кластеров. Также сообщается о возможностях интеграции с Microsoft Active Directory и экосистемой продуктов Positive Technologies.

Пользовательский интерфейс PT NGFW (источник изображения: ptsecurity.com)

PT NGFW доступен для приобретения как в виртуальном исполнении, так и в составе программно-аппаратных комплексов с архитектурой х86, разнящихся форм-фактором, аппаратной начинкой, набором поддерживаемых сетевых интерфейсов и производительностью в различных режимах межсетевого экрана. Самая младшая модель в линейке устройств — PT NGFW 1010 — обеспечивает производительность до 5,6 Гбит/c (режим Firewall), до 900 Мбит/с (IPS и «Инспекция приложений»), до 100 Мбит/с (NGFW) и до 100 Мбит/с (TLS Forward Proxy). Самый старший вариант — PT NGFW 3040 — позволяет обрабатывать трафик со скоростью до 300 Гбит/c (режим Firewall), до 60 Гбит/с (IPS и «Инспекция приложений»), до 10 Гбит/с (NGFW) и до 25 Гбит/с (TLS Forward Proxy).

Межсетевой экран PT NGFW может применяться в организациях различного размера, в том числе в крупных со сложной сетевой инфраструктурой, а также для защиты центров обработки данных.

По данным аналитиков, в 2025 году объём российского рынка сетевой безопасности достигнет 100 млрд рублей, при этом около 60 % защитных продуктов придётся на решения класса NGFW. Такие прогнозы игроки рынка связывают с требованиями правительства РФ по переводу к упомянутому сроку критической информационной инфраструктуры на преимущественное использование отечественных разработок в сфере ИБ.

Компания Dell анонсировала серверы PowerEdge XE9685L и PowerEdge XE7740, предназначенные для НРС и ресурсоёмких рабочих нагрузок ИИ. Устройства могут монтироваться в 19″ стойку высокой плотности Dell Integrated Rack 5000 (IR5000), что позволяет экономить место в дата-центрах.

Источник изображений: Dell

Модель PowerEdge XE9685L в форм-факторе 4U рассчитана на установку двух процессоров AMD EPYC Turin. Применяется жидкостное охлаждение. Доступны 12 слотов для карт расширения PCIe 5.0. Говорится о возможности использования ускорителей NVIDIA HGX H200 или B200.

По заявлениям Dell, система PowerEdge XE9685L предлагает самую высокую в отрасли плотность GPU с поддержкой до 96 ускорителей NVIDIA в расчёте на стойку. Новинка подходит для организаций, решающих масштабные вычислительные задачи, такие как создание крупных моделей ИИ, запуск сложных симуляций или выполнение геномного секвенирования. Конструкция сервера обеспечивает оптимальные тепловые характеристики при высоких рабочих нагрузках, а наличие СЖО повышает энергоэффективность.

Вторая модель, PowerEdge XE7740, также имеет типоразмер 4U, но использует воздушное охлаждение. Допускается установка двух процессоров Intel Xeon 6 на базе производительных ядер P-core (Granite Rapids). Заказчики смогут выбирать конфигурации с восемью ИИ-ускорителями двойной ширины, включая Intel Gaudi 3 и NVIDIA H200 NVL, а также с 16 ускорителями одинарной ширины, такими как NVIDIA L4.

Сервер подходит для различных вариантов использования, например, для тонкой настройки генеративных моделей ИИ, инференса, аналитики данных и пр. Конструкция машины позволяет эффективно сбалансировать стоимость, производительность и масштабируемость.

Dell также готовит к выпуску новый сервер PowerEdge XE на базе NVIDIA GB200 NVL4. Говорится о поддержке до 144 GPU на стойку формата 50OU (Dell IR7000).

Nebius, бывшая материнская компания «Яндекса», объявила о создании своего первого вычислительного ИИ-кластера на территории США. Система будет развёрнута на базе дата-центра Patmos в Канзас-Сити (штат Миссури), а её ввод в эксплуатацию запланирован на I квартал 2025 года.

На начальном этапе в составе кластера Nebius будут использоваться ИИ-ускорители NVIDIA H200. В следующем году планируется добавить решения поколения NVIDIA Blackwell. Мощность площадки может быть увеличена с первоначальных 5 МВт до 40 МВт: это позволит задействовать до 35 тыс. GPU.

По заявлениям Nebius, фирма Patmos была выбрана в качестве партнёра в связи с гибкостью и опытом в поэтапном строительстве ЦОД. Первая фаза проекта включает развёртывание необходимой инфраструктуры, в том числе установку резервных узлов, таких как генераторы. Новая зона доступности, как ожидается, позволит Nebius более полно удовлетворять потребности американских клиентов, занимающихся разработками и исследованиями в области ИИ.

Источник изображения: Nebius

Говорится, что Nebius активно наращивает присутствие в США в рамках стратегии по формированию ведущего поставщика инфраструктуры для ИИ-задач. На 2025 год намечено создание второго — более масштабного — кластера GPU в США. Кроме того, компания открыла два центра по работе с клиентами — в Сан-Франциско и Далласе, а третий офис до конца текущего года заработает в Нью-Йорке.

Напомним, что ранее Nebius запустила первый ИИ-кластер во Франции на базе NVIDIA H200. У компании также есть площадка в Финляндии. К середине 2025 года Nebius намерена инвестировать более $1 млрд в инфраструктуру ИИ в Европе. А около месяца назад компания представила облачную ИИ-платформу с ускорителями NVIDIA H100 и H200.

Foxlink Group (Cheng Uei Precision Industry) открыла крупнейший на Тайване суперкомпьютерный центр Ubilink (Ubilink.AI). По данным DigiTimes, центр предназначен для обслуживания предприятий малого и среднего бизнеса (SME), которые не могут позволить себе собственных вычислительных мощностей.

Хотя основной деятельностью Foxlink является производство разъёмов, компания расширяет бизнес, осваивая решения для управления электропитанием и коммуникаций, а также выпуск энергетических модулей. Центр Ubilink создан дочерней Shinfox Energy совместно с Asustek Computer и японской Ubitus, занимающейся предоставлением облачных услуг.

В Ubitus сообщили, что инфраструктура Ubilink включает 128 серверов Asus, 1024 ускорителя NVIDIA H100 и интерконнект NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Конфигурация обеспечивает до 45,82 Пфлопс (FP64) — система занимает 31-е место в рейтинге TOP500. В будущем станут применять и более современные B100 и B200 — когда те будут доступны. Ожидается, что в 2025 году суммарно будет установлено 10 240 ускорителей H100, B100 и B200.

Представители местных властей уже заявили, что Ubilink существенно улучшит позиции Тайваня на рынке ИИ-вычислений, на котором территория сегодня занимает 26-е место. В Asustek добавляют, что достигнутая производительность в 45,82 Пфлопс заметно превышает плановые 40 Пфлопс. Кроме того, центр имеет PUE на уровне 1,2 — ранее ожидалось, что удастся добиться энергоэффективности лишь на уровне 1,38.

Благодаря использованию опыта Shinfox Energy в области возобновляемой энергетики, Ubilink стал первым в Азии суперкомпьютерным центром, использующим «зелёные» источники энергии — клиенты могут воспользоваться вычислениями без существенного ущерба окружающей среде.

Источник изображения: UBITUS

Предполагается, что Ubilink компенсирует отсутствие мощностей для местных малых и средних компаний, не имеющих доступа к значительным вычислительным ресурсам. Предлагая доступные вычислительные мощности, центр позволяет таким бизнесам расширить свои портфели предложений и конкурировать даже на мировом уровне.

Суперкомпьютер уже востребован местными разработчиками чипов, компаний, занимающихся их упаковкой и тестированием, биотехнологическими бизнесами, а также исследовательскими институтами различной направленности. Из-за высокого спроса Foxlink уже рассматривает вторую и третью фазы расширения проекта.

Компания OpenAI, по информации ресурса TechCrunch, изучала возможность приобретения американского стартапа Cerebras Systems, специализирующегося на разработке ИИ-ускорителей. Такие сведения вскрылись в рамках судебного процесса по иску Илона Маска (Elon Musk) против OpenAI.

Маск является одним из основателей OpenAI — он покинул эту компанию в 2018 году. В начале августа нынешнего года Маск подал в суд на OpenAI и её генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), обвинив их в нарушении прав и интересов, а также во введении в заблуждение.

Источник изображения: Cerebras

Как теперь сообщается, в электронном письме, адресованном Альтману и Маску, Илья Суцкевер (Ilya Sutskever), один из соучредителей OpenAI и бывший главный научный сотрудник компании, обсуждал идею покупки Cerebras через Tesla. В другом письме от июля 2017 года Суцкевер затрагивает ряд вопросов, связанных с Cerebras, таких как переговоры об условиях слияния и проверка благонадёжности финансового состояния Cerebras.

«Если мы решим купить Cerebras, я твердо уверен, что это будет сделано через Tesla. Но зачем делать это таким образом, если мы могли бы провести сделку изнутри OpenAI? В частности, вызывает беспокойство то, что Tesla имеет обязательство перед акционерами максимизировать их доход, что не соответствует миссии OpenAI», — написал Суцкевер.

Cerebras создаёт ИИ-суперускорители размером с целую кремниевую пластину. Флагманским продуктом стартапа является решение Wafer Scale Engine третьего поколения (WSE-3). Это гигантское изделие содержит 4 трлн транзисторов, 900 тыс. ядер и 44 Гбайт памяти SRAM. Предполагалось, что слияние с OpenAI будет выгодно обеим сторонам. В частности, Cerebras избежала бы сложного пути, связанного с IPO, тогда как OpenAI смогла бы получить в своё распоряжение мощные аппаратные ускорители для ресурсоёмких ИИ-задач. Однако сделка в итоге провалилась, хотя причины сворачивания переговоров не раскрываются.