РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла и «Базальт СПО», мировой производитель системного ПО на базе собственной платформы разработки, выпустили совместный продукт «Альт Инфраструктура» для централизованного управления географически распределёнными ИТ-системами федерального масштаба. Решение на базе платформы Smart Control и операционной системы «Альт Сервер» обеспечит заказчикам полный контроль над ИТ-инфраструктурой, высокий уровень информационной безопасности и снижение совокупной стоимости владения до 60 %.

«Альт Инфраструктура» ориентирована на широкий круг заказчиков из госсектора и корпоративного сегмента, которым необходимо централизованное управление распределёнными ИТ-системами, а также важны импортозамещение, информационная безопасность, быстрый запуск и снижение издержек.

Платформа представляет собой единый центр управления ИТ-инфраструктурой. Решение обеспечивает автоматическую инвентаризацию парка оборудования, при этом оно ведёт учёт не только серверов, ПК и сетевого оборудования, но также касс, фискальных регистраторов, сканеров, почтоматов, информационных экранов. Платформа выполняет сканирование сети, собирает детальную информацию об аппаратном и программном обеспечении, а также контролирует доступность объектов и отображает их местоположение. Согласно замерам, продукт сокращает время инвентаризации парка устройств на 70–90 %, а полнота сбора данных составляет 95 % для агентских устройств и 80 % — для безагентских.

Источник изображения: РТК-ЦОД

Система даёт возможность автоматизировать рутинные задачи за счёт выполнения сценариев, таких как установка и обновление программного обеспечения на компьютерах определённого подразделения. Она поддерживает до 10 тысяч управляемых объектов на одном сервере и оптимизирует сетевой трафик в филиалах через кеширующие серверы.

Все подключения проходят через защищённую маршрутизацию с обязательной аутентификацией. Централизованное хранение настроек и временных ключей доступа исключает несанкционированный доступ к системе. При этом «Альт Инфраструктура» имеет глубокую интеграцию с инфраструктурой заказчика на основе Keycloak, Gitea и Registry.

В составе платформы система Smart Control обеспечивает централизованную инвентаризацию, удалённое управление, автоматизацию и безопасный доступ, а операционная система «Альт Сервер» формирует отказоустойчивую и защищённую инфраструктурную основу с контейнеризацией, атомарными обновлениями и поддержкой работы в изолированных контурах. Такое сочетание позволяет заказчикам получить готовый комплексный продукт «из коробки», установка которого занимает не более одного дня и не требует глубокой кастомизации.

Решение обладает полностью контейнерной архитектурой. «Альт Инфраструктура» разворачивается на собственных мощностях заказчика с использованием штатных компонентов операционной системы «Альт Сервер», а все его функции доступны через единый веб-портал. Продукт лицензируется по объектам, добавленным в систему, и поставляется по подписочной модели: стоимость лицензии включает право использования, все обновления и техническую поддержку без дополнительной тарификации.

«"Альт Инфраструктура" — это решение, объединяющее надёжную отечественную операционную систему и продвинутые средства управления инфраструктурой. Продукт отвечает на запрос бизнеса по импортозамещению и одновременно служит инструментом повышения эффективности. Благодаря автоматизации инвентаризации и удалённой поддержке совокупная стоимость владения снижается на 40–60 %. Таким образом, заказчик получает полный контроль над распределёнными системами и предсказуемый бюджет на эксплуатацию», — заявил технический директор РТК-ЦОД Алексей Забродин.

«Решение может работать в изолированных контурах, предъявляет минимальные требования к аппаратному обеспечению и разворачивается всего за один рабочий день — это критически важно для компаний, которые не могут позволить себе затяжные проекты внедрения. Продукт используется в рамках реализации комплексных программ цифровизации, и быстро окупается за счёт автоматизации и сокращения затрат на эксплуатацию. В основе "Альт Инфраструктуры" — наша операционная система "Альт Сервер" и решение от РТК-ЦОД Smart Control, в котором используется пакетная база развиваемого нами репозитория проекта "Сизиф". Это интегрированная разработка, которую мы вместе с РТК-ЦОД предлагаем рынку. Она одновременно решает задачу импортозамещения и даёт бизнесу ощутимую экономическую выгоду», — прокомментировал председатель совета директоров компании «Базальт СПО» Алексей Смирнов.

VMware без особого шума свернула свои амбициозные планы в отношении SmartNIC/DPU, не вызвавшие интереса у клиентов, пишет The Register. Умеш Махаджан (Umesh Mahajan), вице-президент и генеральный менеджер подразделения сетевых приложений и безопасности Broadcom, сообщил о прекращении работы компании «в этом сегменте».

Гиперскейлеры активно используют DPU и SmartNIC для выполнения задач по обеспечению безопасности, управлению сетью и т.д, разгружая ядра основного CPU, которые можно сдавать в аренду клиентам. Перенос вспомогательных задач на SmartNIC также способствует повышению уровня изоляции и безопасности; например, AWS подчеркивает преимущества собственной системы Nitro, которая в том числе отвечате за функции гипервизора.

В своей стратегии по развитию частных облаков VMware исходила из предположения, что клиентам нужна локальная (on-premise) версия публичного облака — по крайней мере, с точки зрения операционной модели. Ещё будучи независимой компанией, VMware предположила, что клиенты оценят подход гиперскейлеров к аппаратному обеспечению, и адаптировала свою платформу для работы на SmartNIC. Изначально в рамках Project Monterey компания нацелилась на перенос части функций NSX, а со временем также планировала более полно реализовать функции vSAN и управления хостом.

Источник изображений: VMware

По словам Махаджана, VMware обеспечила работу своих продуктов на решениях AMD и NVIDIA, но с DPU Intel возникли трудности, поскольку для этого потребовалось вмешательство в микрокод. И даже когда VMware смогла решить эту проблему, покупатели не проявили к продукту интереса. «Клиенты продолжали обсуждать эту тему, но не покупали продукт», — отметил Махаджан, добавив, что в связи с этим дальнейшие затраты на разработку стало сложно обосновывать.

Между тем обычные сетевые карты (NIC) эволюционировали и увеличили пропускную способность до такой степени, что преимущества SmartNIC стали менее очевидными. В итоге VMware прекратила продажи распределённого брандмауэра. «VMware опередила отрасль в использовании DPU/SmartNIC для разгрузки и повышения эффективности инфраструктуры ЦОД; однако формирование полноценной экосистемы вокруг SmartNIC шло медленно», — сообщил изданию The Register представитель VMware. Он добавил, что компонент Distributed Services Engine для SmartNIC, остаётся частью VCF и будет получать поддержку.

«Мы также продолжаем искать способы упростить взаимодействие с клиентами и при необходимости корректировать наш подход к продуктам, — сообщил представитель компании. — Например, мы разработали функцию прямой разгрузки (direct offloading) для ускорения сетевого трафика с помощью адаптеров ConnectX-7; этот механизм отличается от Distributed Services Engine». Он также упомянул инновации VMware в таких областях, как многоуровневое хранение данных в памяти (memory tiering), глобальная дедупликация и концепция AI Factory.

NVIDIA также использует термин AI factory для обозначения комплекса аппаратных средств — включая SmartNIC/DPU, — необходимых для выполнения инференса. VMware и NVIDIA связывают партнёрские отношения. VMware также начала сотрудничать с AMD, чьи стоечные ИИ-системы Helios также используют SmartNIC. VMware почти наверняка не собирается окончательно отказываться от SmartNIC, считает The Register. А поскольку в таких решениях часто используются Arm-процессоры, наработки, созданные в рамках проекта Distributed Services Engine, могут найти применение в версии VMware ESXi on Arm.

«Яндекс» предоставила открытый доступ к Alice AI Foundation LLM (AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base) — новую, созданную с нуля предобученную LLM с архитектурой MoE (Mixture of Experts). Модель носит экспериментальный характер и включает 80 млрд параметров, из которых при обработке токена активны только 3 млрд, что позволяет увеличить скорость и задействовать меньше вычислительных ресурсов. Модель предоставляется под лицензией Apache 2.0, т.е. допускает её использование в коммерческих целях.

В модель заложены способности к рассуждению и работе в агентных сценариях, благодаря чему она показывает высокую эффективность в сложных логических заданиях и программировании. Например, в решении олимпиадных задачах по математике она делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base, а в тестах на написание кода превзошла модель NVIDIA Nemotron-3-Super-120B-Base, хотя у неё в четыре раза меньше активных параметров. В задачах, где нужны широкие фактические знания, Alice AI Foundation опережает более крупные открытые модели — например, DeepSeek-V4-Flash-Base с 284 млрд параметров и 13 млрд активных.

Согласно бенчмаркам для оценки знания фактов, новая модель не уступает предыдущей закрытой модели Яндекса Alice AI LLM, у которой в три раза больше общих параметров и в семь раз больше активных. Для оценки знаний модели, актуальных для русскоязычных пользователей, компанией были разработаны два собственных бенчмарка WikiWebFacts и HardMultiQA, поскольку англоязычные бенчмарки не позволяют оценить объективно её русскоязычные знания.

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

WikiWebFacts нацелен на проверку знания дат, определений, событий и персоналий на основе материалов онлайн-энциклопедий и частотных агрегированных поисковых запросов. HardMultiQA охватывает более редкие области знаний: от медицины и права до IT и искусства, предлагая выбрать несколько верных вариантов из списка, перечислить сразу несколько фактов, подходящих под условие вопроса, или найти фактическую ошибку в тексте.

При обучении модели разработчики улучшили работу оптимизатора, чтобы пересылка данных между GPU шла параллельно с вычислениями. Это позволило ускорить шаги оптимизации примерно в два раза. Также была оптимизирована подготовка качественных обучающих данных. Вместо использования со старта для их отбора ресурсоёмкой модели, документы перед оценкой проходят через каскад классификаторов, и на каждом этапе более сложная и вычислительно затратная модель работает с меньшим количеством документов. Это позволило в десятки раз сократить количество вычислений, сохранив около 95 % полезных документов. Вдобавок разработчики значительно обогатили базу знаний модели в области права, медицины и математики.

Базирующаяся в Лондоне (Великобритания) неооблачная компания Nscale подала заявку в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) на проведение первичного публичного размещения акций (IPO) на Нью-Йоркской фондовой бирже с оценкой рыночной стоимости до $35 млрд, сообщила газета The Financial Times.

В рамках листинга Nscale запустит розничное предложение для британских инвесторов, которое позволит им приобретать акции по той же цене, что и существующие акционеры, через инвестиционную платформу RetailBook, сообщают источники газеты, знакомые с ситуацией. На данный момент Nscale работает с убытками, которые в I половине года составили $1,02 млрд, что почти в три раза больше, чем за аналогичный период прошлого года. Выручка компании за полугодие выросла более чем на 1250 % до $140,6 млн.

В прошлом месяце британская компания заключила соглашение с Anthropic об аренде мощностей флагманского ЦОД в Западной Вирджинии на сумму до $44,6 млрд на шесть лет. Anthropic получит доступ к 460 МВт в первом ЦОД кампуса Monarch, общая мощность которого на момент полного ввода в эксплуатацию составит 1,35 ГВт. По словам Nscale, у компании есть «чёткий план расширения мощностей до более чем 8 ГВт», пишет SiliconANGLE. Попутно разработчик человекоподобных роботов Figure AI заявил о намерении арендовать у Nscale до 100 тыс. GPU. В рамках сделки Nscale приобретает долю в стартапе.

Источник изображений: Nscale

По оценкам Nscale, строительство дата-центра, который планируется ввести в эксплуатацию в конце следующего года, обойдётся примерно в $70 млрд, включая строительство электростанции на природном газе мощностью 2 ГВт для обеспечения его работы. Компания также работает над 11 другими проектами по созданию ЦОД с ещё 1,3 ГВт мощностей для выполнения контрактов на сумму $101 млрд.

Nscale сообщила, что на конец августа она располагала 7 МВт активных вычислительных мощностей в пяти собственных ЦОД в Ирландии, Норвегии и Португалии, а ещё 48 МВт — в арендованных дата-центрах по контрактам на сумму $2,6 млрд. На данный момент Nscale развернула 25 тыс. GPU в своей сети ЦОД. Кроме того, в её распоряжении имеется «461 000 активных и арендованных GPU», которые помогут удовлетворить будущий спрос со стороны клиентов.

Nscale в марте привлекла $2 млрд при оценке в $14,6 млрд в рамках раунда финансирования серии С, организованного норвежской энергетической группой Aker и 8090 Industries при поддержке NVIDIA, Dell, Nokia и других компаний. По данным Dealroom, перед выходом на IPO компания привлекла в общей сложности $3,7 млрд в виде акционерного капитала и более $5 млрд в виде заёмных средств. Компания не будет полагаться исключительно на IPO для финансирования своих проектов. Согласно проспекту эмиссии, компания недавно выпустила конвертируемые облигации на сумму $3,1 млрд.

В проспекте эмиссии подчёркивается важность её отношений с NVIDIA — поставщиком ускорителей, её клиентом и финансовым покровителем. NVIDIA заключила с Nscale сделку на сумму $1,2 млрд на аренду мощностей и инвестировала в Nscale более $2 млрд, в том числе $1 млрд в конвертируемые облигации. Компания также отдельно дала гарантию на обязательства Nscale по аренде мощностей на сумму $860 млн на объекте в Техасе.

Следует отметить, что призывы лидеров ИИ-отрасли к замедлению темпов развития ИИ из-за рисков для безопасности спровоцировали распродажу акций компаний, занимающихся ИИ-инфраструктурой и производством полупроводников на фоне опасений, что крупные технологические компании сократят капиталовложения в ЦОД. Из-за этого компания Holtec International, занимающаяся ядерной энергетикой, в среду отменила запланированное IPO. Nscale планирует провести IPO, делая ставку на то, что интерес инвесторов к проектам в сфере вычислительной инфраструктуры не угаснет, несмотря на подобные призывы.

Nscale ожидает значительного увеличения прибыли по мере роста мощности и выручки от ЦОД. Это связано с тем, что такие статьи расходов, как проектирование, останутся в основном неизменными. «По мере того как развёрнутые по контрактам системы будут полностью введены в эксплуатацию и достигнут стабильного уровня использования, мы ожидаем, что маржинальность стабилизируется на более высоком уровне», — говорится в проспекте IPO.

Предлагающая оптимизированные для криптомайнинга ЦОД компания Blockfusion подписала соглашение с облачной ИИ-компанией CoreWeave. Последняя станет клиентом её ЦОД на территории кампуса North East Data в Ниагара-Фолс (шт. Нью-Йорк), сообщает Datacenter Dynamics. Соответствующие данные обнародовала специальная SPAC-компания Blue Acquisition Corp., присутствующая на NASDAQ — идёт процедура её слияния с Blockfusion.

Договор заключён на 15 лет с возможностью дважды продлить его ещё на 5 лет. В июне было объявлено о подписании необязывающего письма о намерениях. На тот момент Blockfusion заявляла, что в общей сложности клиент получит до 300 МВт мощности, в т.ч. 85 МВт будет гарантировано по принципу take-or-pay. Ранее Blockfusion заявляла, что только 85 «гарантированных» мегаватт могут принести порядка $2,8 млрд выручки за первые 15 лет, если договор продлят дважды, он принесёт до $5 млрд.

По словам Blockfusion, компания превращает бывшую производственную площадку в Ниагара-Фолс в инфраструктуру для вычислений нового поколения, способную стать центром «технологического притяжения» региона в долгосрочной перспективе. Ранее Blockfusion уже переоборудовала прекратившую работу электростанцию в кампус для криптомайнинга, теперь она адаптирует объект для использования высокоплотной ИИ-инфраструктуры с жидкостным охлаждением.

Источник изображения: Rafik Wahba/unsplash.com

CoreWeave строит и собственные площадки для ИИ-вычислений, но в основном компания полагается на сторонних операторов дата-центров. В частности, в Северной Америке она арендует мощности у Core Scientific (едва не купив её), Galaxy Digital, Related Digital, Applied Digital, Chirisa Technology Parks, Lincoln, Flexential, TierPoint, Digital Realty, DataBank, Switch, Digital Crossroads, eStruxture, Bell Canada и др. В числе ключевых клиентов CoreWeave — крупнейшие компании рынка ИИ, включая OpenAI, Microsoft, IBM, NVIDIA и Meta✴.

Предоставляющая облачные услуги для ИИ компания перешла от сдачи в аренду мощностей криптомайнерам к сдаче ИИ-компаниям, включая бизнесы Core Scientific, Applied Digital и Galaxy. По словам мэрии Ниагара-Фолс, в конечном счёте инвестиции в технологии должны приность реальные выгоды местным жителям.

Huawei объявила о разработке архитектуры интерконнекта нового поколения UnifiedBus (UB). Технология призвана решить проблемы скорости передачи данных в крупномасштабных вычислительных кластерах, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ.

В традиционных системах для ЦОД эффективность использования ресурсов снижается по мере масштабирования платформы. Так, в кластере из 100 тыс. NPU фактически задействуется всего около 20 % доступной вычислительной мощности, в то время как оставшиеся ресурсы простаивают в ожидании данных, утверждает Huawei. Обучение модели с триллионами параметров требует передачи колоссальных объёмов промежуточных сведений, а современные ИИ-агенты регулярно генерируют запросы, создавая постоянную нагрузку на коммуникационные линии.

Всё это приводит к необходимости гибкого перераспределения меняющейся нагрузки между CPU и NPU. Кроме того, резко возрастают требования к хранению данных на всех уровнях вычислительных платформ. В результате, недостаточная пропускная способность интерконнекта становится главным узким местом, ограничивающим производительность современных ИИ-кластеров.

Источник изображения: Huawei

Архитектура UnifiedBus позволяет устранить существующие недостатки, объединив более десяти различных протоколов и увеличив общую пропускную способность интерконнекта с примерно 100 Гбайт/с до уровня в несколько Тбайт/с, тогда как задержка (RTT) уменьшается с 7 до 2 мкс. Новая архитектура также предусматривает единую глобальную адресацию памяти внутри ИИ-узлов SuperPoD. Помимо этого, UnifiedBus напрямую соединяет CPU, NPU, RAM и SSD, обеспечивая децентрализованную одноранговую связь между ними и гибкое распределение имеющихся ресурсов.

В рамках концепции UnifiedBus чипы DDR выступают в качестве альтернативной памяти для NPU, снижая задержки для поисковых, рекомендательных и других сервисов, а также удваивая производительность векторного поиска. При этом сокращаются требования к ёмкости HBM в составе ИИ-ускорителей. В целом, UnifiedBus служит глобальной «магистралью данных» со сверхвысокой пропускной способностью и малой задержкой, обеспечивая гибкое масштабирование вычислительных ресурсов.

Специальный модуль интерконнекта UnifiedBus LinkBlade с бескабельным дизайном обеспечивает высокоскоростную связь внутри стоек вычислительного кластера. Утверждается, что в составе SuperPoD с 4096 NPU применение LinkBlade позволяет сэкономить около 196 км медных соединений. Для обмена данными между отдельными стойками решение UnifiedBus LinkDevice предлагает 176 портов с пропускной способностью 1,6 Тбит/с каждый, обеспечивая полностью оптическое соединение со скоростью 280 Тбит/с. При этом могут формироваться кластеры с миллионами NPU.

Huawei продемонстрировала суперкластер для работы с агентным ИИ на базе UnifiedBus, который состоит из узлов SuperPoD TaiShan 950 и Atlas 960, хранилища данных OceanStor M900 и коммутатора Xinghe UBG. Эта платформа поддерживает многоуровневое объединение ресурсов, обеспечивая эффективную работу с различными нагрузками.

Компания EXA Infrastructure взялась за прокладку подводного кабеля протяжённостью 6552 км, соединяющего Нью-Джерси (США) и Брин (Великобритания). Новый кабель EXA Meridian представляет собой систему из 24 оптоволоконных пар общей пропускной способностью около 500 Тбит/с, которую должны ввести в эксплуатацию в IV квартале 2029 году. Ключевым подрядчиком стала Xtera.

Это уже девятый трансатлантический кабель в портфолио EXA. Компания позиционирует проект, как первый кабель через Атлантику, построенный одним оператором за последние десять лет. Meridian разрабатывается для гиперскейлеров, неооблачных провайдеров, финансовых и государственных структур, а также исследовательских организаций. Подобные заказчики всё активнее приобретают отдельные оптоволоконные пары. EXA предварительно сообщила о «якорных» договорённостях с гиперскейлерами и неооблаками, но заказчики и условия взаимодействия пока не раскрыты.

Источник изображения: EXA Infrastructure

EXA интегрирует Meridian с существующей сетью компании. Новая посадочная станция в Брине будет соединена несколькими наземными маршрутами со Слау (Slough, Беркшир), а оттуда — с панъевропейской сетью EXA. Это обеспечит связь с ключевыми европейскими рынками ЦОД. И это очень удобно для тех, кто покупает пары волокон или несколько несущих.

Прокладка новых трансатлантических кабелей ведётся ударными темпами. Так, только в августе объявлено о том, что McMahon Design and Management проложит между Ирландией и США подводные интернет-кабели Narwhal 1 и Narwhal 2, а Meta✴ подала заявку на прокладку 497-Тбит/с интернет-кабеля Aurora между США и Данией.

ПАО «Газпром» посчитало остаточные ресурсы выработанных месторождений в Ямало-Ненецком автономном округе (ЯНАО) и ближайшие свободные генерирующие мощности достаточными для создания ЦОД в регионе, сообщает ТАСС.

Структура подтвердила, что запасы уже выработанных в округе месторождений — рентабельная ресурсная база для новых ЦОД. Подчёркивается, что из-за низкого пластового давления подобные ресурсы целесообразно пускать в дело вблизи от мест добычи — в частности для обеспечения электричеством дата-центров.

Особо отмечается пилотный проект, который «Газпром» реализует совместно с ООО «Крипто энерджи», поддержку проекта оказывают власти ЯНАО. Развёртывание проекта планируется на одной из площадок Медвежьего месторождения. «Крипто энерджи» будет отвечать за строительство модульного комплекса ЦОД и газопоршневой электростанции. «Газпром» займётся поставками низконапорного газа, а местное правительство станет содействовать владельцам вычислительной мощности, упрощая им получение государственной поддержки.

Источник изображения: ПАО "Газпром"

В «Газпроме» подчеркнули, что компания не только обеспечивает поставки низконапорного газа, но и предоставляет собственные свободные электрогенерирующие мощности для строительства ЦОД в российских регионах. Соответствующий проект уже реализован на Бованенковском месторождении.

Google объявила об общедоступности инстансов M4N в Google Compute Engine. Компания отметила, что это второе предложение в семействе ВМ, оптимизированных для работы с сетью и блочными хранилищами. Серия M4N специально разработана для задач, требующих больших объёмов памяти и высокой интенсивности операций I/O.

Как утверждает Google, по сравнению с аналогичными предложениями других крупных облачных провайдеров, инстансы M4N обеспечивают самые высокие показатели IOPS и пропускной способности на ядро в классе инстансов с большим объёмом памяти, а также позволяют снизить совокупную стоимость владения (TCO) для СУБД Oracle более чем на 20 %. Серия M4N дополняет существующие семейства ВМ, оптимизированных для работы с памятью (M1, M2, M3, M4 и X4). Новая серия позиционируется не как замена этим продуктам, а как более специализированное решение для приложений, в которых «узким местом» стали ограничения подсистемы хранения данных или сети.

Также сообщается, что M4N — это первый в отрасли инстанс, оптимизированный для работы с сетью и блочными хранилищами, который отличается повышенным соотношением объёма памяти к количеству ядер (до 26:1) и большим максимальным объемом памяти (6 Тбайт). Инстансы M4N на базе процессоров Intel Xeon Emerarld Rapids дополнены функциями разгрузки фирменного аппаратного решения Titanium и обеспечивают совокупную производительность хранилища на уровне хоста до 25 тыс. МиБ/с (25 ГиБ/с) и до 1 млн IOPS с дисками Hyperdisk Extreme, что вдвое превышает показатели производительности блочных хранилищ для текущих инстансов M4.

Источник изображения: Google

Компания отметила, что корпоративные ИТ-подразделения сталкиваются с ростом затрат на лицензирование ПО, стоимость которого привязана к количеству ядер, виртуальных или физических. В связи с этим приходилось идти на компромисс, оплачивая больше вычислительных ядер, чем требовалось для самой задачи, чтобы получить необходимый объём оперативной памяти и достаточную производительность подсистемы хранения данных. M4N меняют этот подход благодаря лучшему в отрасли соотношению объема памяти к количеству vCPU, говорит Google. Они позволяют:

• Снизить TCO и расходы на лицензирование: отказаться от избыточного выделения ядер, сохраняя при этом требуемый уровень производительности СУБД Oracle, что обеспечивает снижение TCO более чем на 20​% по сравнению с аналогичными предложениями ведущих гиперскейлеров.
• Оптимизировать инфраструктуру: выделять ровно тот объём вычислительных мощностей, который необходим для конкретной рабочей нагрузки, сохраняя при этом доступ к большим объёмам RAM.
• Повысить эффективность использования кеша: благодаря большему объёму памяти на каждое ядро значительные части базы данных могут размещаться в SGA, что сокращает количество ресурсоёмких операций I/O и повышает общую эффективность системы.

Источник изображения: Google

Серия M4N включает 10 инстансов с количеством vCPU в пределах от 16 до 224, объёмом DDR5 от 248 до 5952 Гбайт. Пропускная способность сети достигает 400 Гбит/с для трафика между виртуальными машинами и 200 Гбит/с для исходящего трафика. Инстансы предлагаются с предустановленными конфигурациями, рассчитанными на различные профили рабочих нагрузок. В числе целевых сценариев использования M4N компания указала критически важные корпоративные базы данных, системы генеративного ИИ и компоненты RAG, медицинские информационные системы, ERP, аналитику в реальном времени и EDA.

Компания Huawei, по сообщению The Register, продемонстрировала оптические модули NPO (Near-Packaged Optics), предназначенные для организации высокоскоростного интерконнекта в дата-центрах для ИИ-задач.

В традиционных коммутаторах оптические блоки обычно располагаются на передней панели, а длина соединения от собственно чипа до собственно оптических компонентов довольно велика. Энергопотребление и тепловыделение таких решений увеличиваются с ростом скоростей передачи данных, что становится серьезной проблемой в свете активного внедрения стандартов 800 Гбит/с и 1,6 Тбит/с. Кроме того, длинные электрические трассы и интенсивная обработка сигналов в DSP приводят к увеличению задержек.

Источник изображения: The Register

Одним из способов повышения эффективности является применение технологии CPO (Co-Packaged Optics). Она предполагает размещение оптического модуля на той же подложке, что и ASIC. Такой подход обеспечивает небольшие задержки и низкое энергопотребление, однако затрудняет замену вышедших из строя оптических модулей и значительно удорожает производство. В результате, возрастают эксплуатационные затраты в ЦОД.

Платформа NPO, предложенная компанией Huawei, предусматривает монтаж оптического движка в виде отдельного компонента на плате рядом с ASIC. При этом конструкция NPO исключает необходимость в отдельном DSP-чипе — соответствующие функции интегрируются в ASIC. Таким образом, сохраняется возможность замены оптического модуля в случае его выхода из строя, тогда как задержки по сравнению с традиционными решениями снижаются со 100 до 10 нс, а энергопотребление уменьшается примерно на 60 %.

В NPO-решении Huawei используются 36 линий 200G, что в сумме даёт 7,2 Тбит/с. Предполагается, что предложенная технология будет использоваться в следующих поколениях ИИ-узлов SuperPoD.