Согласно данным доклада Global Technology Report, представленного консалтинговой компанией Bain & Company, к 2031 году ИИ-индустрия должна обеспечивать $6 трлн ежегодной выручки. Это необходимо, чтобы продолжить оплачивать инфраструктуру, достаточную для удовлетворения ожидаемого спроса, сообщает The Register.

Для получения таких средств потребуются новые, нестандартные способы применения искусственного интеллекта — речь уже не идёт о простом повышении эффективности работы сотрудников. По словам авторов доклада, огромный спрос на ИИ-инфраструктуру обеспечил новый импульс индустрии аппаратного обеспечения. Быстро растёт производство HBM, развиваются технологии корпусирования чипов, растёт рынок кастомных решений и ASIC.

Ранее сообщалось, что огромные расходы на ИИ фактически помогают экономике США избежать рецессии, а строительство инфраструктуры для ЦОД и разработка ИИ-моделей стали единственными по-настоящему значимыми векторами роста. Bain & Company отмечает «гонку вооружений» среди облачных гиперскейлеров за ИИ-мощности. Совокупные капитальные затраты Microsoft, Google, Amazon, Meta✴ и Oracle в 2026 году могут составить $780 млрд, т.е. почти впятеро больше, чем тремя годами ранее.

Источник изображения: RONNAKORN TRIRAGANON/unsplash.com

К 2031 году ежегодные расходы на ИИ-инфраструктуру могут достичь $1,5 трлн — это приблизительно соответствует прогнозам Omdia, говорившей об $1,6 трлн к 2030 году. Сумма в $6 трлн основана на предположении Bain о том, что капитальные издержки составят порядка 25 % от выручки индустрии.

Предполагается, что сфера применений ИИ в традиционных для этого сферах обеспечит выручку на уровне $1,2–$1,8 трлн. В том числе речь идёт о потребительских ИИ-сервисах с выручкой от подписок и рекламы и корпоративных сервисов, применяемых для разработки ПО, продаж, маркетинга, обслуживания клиентов и в IT-операциях. Другими словами, необходимо найти новые сферы применения, которые будут приносить ещё $4,2 трлн выручки.

В докладе отмечены четыре возможные категории. Так, ИИ-модели постепенно заменяют традиционные поисковые системы и обеспечивают интеграцию рекламы, что позволит получать $100–$200 млрд дополнительно. ИИ для автономных автомобилей, грузовиков и беспилотников, а также систем промышленной автоматизации позволят создавать новые продукты и сервисы, приносящие ещё приблизительно по $400 млрд. Сфера «физического» ИИ с симуляциями, цифровыми двойниками и робототехникой может приносить до $900 млрд. Всего три категории потенциально обеспечат до $1,5 трлн.

Остальные средства должны поступить от «новых продуктов и способов применения, которых пока ещё не существует». В эту категорию входит создание новых лекарств с помощью ИИ, сервисы поддержки психического здоровья (миллиарды долларов неудовлетворённого спроса), новые решения в сфере материаловедения (в частности, аккумуляторов и полупроводников). Кроме того, ожидается ускорение исследований в самых разных отраслях, от «нейронауки» до термоядерной энергетики.

Аналитики подчёркивают, что современные дискуссии рассматривают в основном повышение производительности сотрудников, но новая экономика ИИ-инфраструктуры требует огромных средств, которые обеспечить простое повышение их показателей не в состоянии. По словам экспертов, отрасли необходима «волна инноваций», более масштабная в сравнении с экономическими изменениями, вызванными приходом мобильных технологий и облачных вычислений.

В отчёте Bain, представленном годом ранее, прогнозировалось, что к 2030 году индустрия должна обеспечить $2 трлн выручки для обеспечения подпитки развивающейся инфраструктуры. Цифра утроилась, и это косвенно свидетельствует о росте инвестиций в ИИ за последние 12 мес. Не исключено, что заявленного показателя в $6 трлн добиться не выйдет, поскольку эксперты неоднократно заявляли, что пока внедрение ИИ не приносит желаемой финансовой отдачи.

Кроме того, не факт, что будут реализованы все проекты строительства ИИ-инфраструктуры. Согласно докладу инвестиционного банка Jefferies, фактически в США строится только половина из запланированных на 2026 год мощностей, а по проектам, ввод в эксплуатацию которых намечен на 2028 год, работы не начались в 80 % случаев. Та же компания в другом отчёте отмечает, что ограничения, связанные с производством чипов, будут ограничивать ввод в эксплуатацию ЦОД в ближайшие годы.

Компания InfoWatch сообщила о выпуске программного комплекса Data Protector, предназначенного для защиты учётных записей пользователей и администраторов, а также данных, хранящихся «в покое» на рабочих станциях и серверах организации.

InfoWatch Data Protector обнаруживает и классифицирует конфиденциальную информацию в корпоративных хранилищах, показывает, где она находится и кто имеет к ней доступ, а также контролирует изменения прав в службах каталогов. Продукт выявляет неиспользуемые учётные записи и скомпрометированные пароли, а также идентифицирует персональные сведения, коммерческую тайну и другие категории данных, определённые политиками организации. Решение помогает разобраться в огромных массивах данных предприятия и понять, где находятся критичные документы и файлы, кто может с ними работать и насколько обоснованы выданные права.

Источник изображения: infowatch.ru

Решение адаптировано для развёртывания в крупных корпоративных средах. InfoWatch Data Protector сканирует хранилища объёмом в сотни терабайт с производительностью до 1 Тбайт в сутки на одной серверной ноде. Возможность горизонтального масштабирования позволяет адаптироваться под растущие объёмы данных без перестройки архитектуры.

InfoWatch Data Protector может использоваться как самостоятельный инструмент, так и в составе DLP-системы InfoWatch Traffic Monitor. Внедрение продукта позволяет выполнить требования регуляторов и обеспечить соответствие IT-инфраструктуры федеральному закону № 152‑ФЗ «О персональных данных» и приказу ФСТЭК России № 21 «Об утверждении Состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных».

Американские экспортные ограничения не помешали Huawei заполнить освободившуюся на китайском рынке нишу. По словам главы компании Эрика Сюя (Eric Xu), по продажам в Китае чипы Ascend обогнали продукцию NVIDIA, сообщает The Register.

В пресс-релизе компании отмечается, что статистику о рыночной доле NVIDIA в КНР собрать непросто, но, судя по полученным Huawei данным, Ascend уже впереди. Сюй отметил, что его соотечественники остро ощущают, когда следует действовать быстро и не принимают будущее, в котором кто-то извне будет принимать решения, сможет ли КНР получать доступ к определённым продуктам.

Администрация Трампа после прихода к власти в США постепенно смягчила ограничения на поставки американских ускорителей в Китай, а к концу прошлого года даже объявила о разрешении продаж ускорителей NVIDIA H200. Тем не менее, решение было принято с опозданием. Пока NVIDIA ожидала разрешения, Пекин, озабоченный запретом на поставку менее производительных H20 ранее в том же году, начал принимать экстренные меры. Чиновники начали стимулировать переход китайских компаний на ускорители местного производства. В ходе финансового отчёта NVIDIA за II квартал было озвучено, что компания начала поставки небольших партий H200 в регион, но на эти поставки пришлось менее 1 % выручки компании от бизнеса ЦОД.

Сюй подчеркнул, что китайские ускорители не такие производительные, как импортные, зато их поставки гарантированы, поэтому для правительства КНР и Huawei совершенно очевидно, что необходимо стремиться к полной самостоятельности в производстве чипов и суверенитету цепочки поставок для выпуска полупроводников в целом.

Источник изображения: Huawei

Хотя по формальным признакам новейшие ускорители Huawei всё ещё уступают продуктам NVIDIA и AMD, это компенсируется масштабами внедрения. Компания представила кластер Atlas 950 SuperCluster на сотни тысяч чипов, а новая архитектура поддерживает обучение и инференс моделей с триллионами параметров и масштабирование до миллиона ускорителей. На днях Huawei представила Atlas 960E SuperPoD на базе UnifiedBus и технологии NPO (Near-Packaged Optics).

Впрочем, Сюй признал, что за пределами Китая Huawei, вероятно, ещё некоторое время не будет рассматриваться как угроза NVIDIA, поскольку у компании недостаточно производственных мощностей для удовлетворения спроса даже в Китае. Расширение присутствия за рубежом пока не планируется, поскольку приоритет отдаётся китайским заказчикам. При этом бизнесмен признал, что ведутся поставки ограниченному числу заказчиков за рубежом.

Переходу на продукты Huawei способствует не только давление китайских властей, поощряющих это, но и изменение программных подходов. Например, с чипами Huawei более года работает DeepSeek. Как считают в HiSilicon, входящей в структуру Huawei, основное препятствие было связано не с аппаратной частью. Речь шла о программном «барьере» для ускорителей Ascend и продуктов других компаний помимо NVIDIA. В компании отметили, что ситуация изменилась за последние 18 мес.

Если ещё два года назад обучение ИИ осуществлялось в основном с помощью фреймворка PyTorch поверх экосистемы CUDA, то теперь изменения в архитектуре ИИ-моделей подтолкнули разработчиков к пересмотру подходов и снижению зависимости от специальных возможностей CUDA. Передовые ИИ-лаборатории более не считают экосистему CUDA такой важной, как два года назад. В связи с этим DeepSeek на днях представила набор программных инструментов, призванных упростить использование Huawei Ascend и другим ИИ-разработчикам.

Huawei же ускоряет разработку новых чипов. В начале 2027 года выйдут ИИ-ускорители Huawei Ascend 960DT, а в III квартале должна появиться модель Ascend 960PR. В 2028 году ожидается ускоритель Ascend 970 с 288 Гбайт памяти с пропускной способностью 14,4 Тбайт/с.

105 человек пришлось эвакуировать после того, как в сеульском дата-центре произошёл пожар. Возгорание случилось 29 сентября, в 11:55 по местному времени в районе Касан-дон (Gasan-dong) округа Кымчхон-гу (Geumcheon-gu), сообщает Datacenter Dynamics. К месту событий направили 80 пожарных и 14 пожарных машин, к 15:13 пожар был потушен.

Как сообщили представители пожарного управления Кымчхон-гу, в результате возгорания пострадавших нет. По предварительным данным, пожар начался с трансформаторов в зале с ИБП. Конкретный ЦОД не назван, но на видео с места происшествия виден объект Seoul 1, управляемый сингапурской STT GDC. Объект мощностью 30 МВт и площадью 40 тыс. м² был введён в эксплуатацию в июле.

Источник изображения: Lai Man Nung/unsplash.com

Хотя пожары в ЦОД — явление довольно редкое, в сентябре 2025 года сервисы правительства Южной Кореи серьёзно пострадали от пожара в ЦОД Национальной службы информационных ресурсов (NIRS), расположенном в городе Тэджон (Daejeon). Предполагается, что тогда было уничтожено 850 Тбайт государственных резервных копий, хранившихся на жёстких дисках. От пожара пострадала работа сотен государственных сервисов, обошлось без жертв. В октябре сообщалось, что полиция арестовала нескольких человек по подозрению в халатности.

В конце января 2026 года пожар случился в аккумуляторной лондонского ЦОД Global Switch, в мае пострадали государственные и частные компании в Амстердаме, а также облачный регион IBM Cloud Amsterdam 03. В июне пожар из-за литиевых АКБ в индийском ЦОД той же STT GDC нанёс масштабный ущерб Google и другим компаниям.

Zella DC представила микро-ЦОД для размещения внутри помещений, доставка которого осуществляется стандартной курьерской службой. ЦОД собирается на месте из монтируемых блоков, сообщает Storage Review.

Базовый блок вмещает инженерную инфраструктуру, его дополняют IT-блоки. Высота стойки составляет от 24U и может увеличиваться с шагом 12U до 48U. Максимальная мощность охлаждения составляет до 124 кВт, при этом используется как СЖО, так и воздушное охлаждение. Zella Stack ориентирован на площадки, где обычные серверные шкафы не разместить — на верхних этажах зданий, в старых строениях и иных помещениях, где возможности монтажа оборудования ограничены малой допустимой нагрузкой на перекрытия или просто затруднён доступ.

Источник изображения: Zella DC

Zella DC придлагает три типоразмера Stack — 24U на 115 кг, 36U на 150 кг и 48U на 185 кг. Охлаждение представляет собой блоки, размещаемые в стойках — 3 кВт в 6U, 6 кВт в 6U, а также 6 кВт + резервирование 6 кВт (N+1) в 12U и 15 кВт в 12U. Под IT-оборудование остаётся 9U–39U в зависимости от конфигурации охлаждения. Какую мощность потребляет полностью нагруженный модуль 48U и сколько IT-блоков необходимо для этого, отдельно не сообщается.

По данным Zella, Stack весит приблизительно вчетверо меньше, чем её микро-ЦОД Zella Pro. Именно из-за малого веса модель доступна для доставки курьерской службой. Тем не менее, если верить техническим характеристикам, предоставляемым самой компанией, 24U в случае с Zella Pro весит 160 кг, а 24U Stack — 115 кг, 50U Zella Pro — 348 кг против 185 кг 48U Zella Stack. Другими словами, разница по факт составляет примерно от трети до половины, но никак не четыре раза.

Источник изображения: Zella DC

Zella Stack использует систему мониторинга, контроля и автоматизации Zella Sense, интегрированную во все серверные шкафы Zella DC. Система контролирует параметры электропитания, охлаждения, работы серверов, отмечает подозрительную активность и др. с помощью датчиков температуры, влажности, дыма, движения, воды, открытия дверей и др. Предусмотрены внутреннее освещение и камера. Система способна в автоматическом режиме реагировать на инциденты для обеспечения бесперебойной работы.

Интеграция оборудования и систем управления осуществляется по стандартным протоколам SNMP и Modbus, равно как и через API. Уведомления направляются по электронной почте, поддерживается локальная аутентификация, а также LDAP, RADIUS и TACACS+. Микро-ЦОД может работать автономно без постоянного присутствия персонала. Контроль доступа и противопожарная защита также интегрированы в модульную конструкцию.

Пока Stack предлагаются только для установки в помещениях, уличный вариант планируют предложить во II половине 2027 года. Для размещения на улице доступен вариант Zella Outback. Цены систем не раскрываются.

Компания AMD анонсировала специализированный агентный ИИ-инструмент под названием Ross: это интерактивный помощник, призванный упростить создание различных встраиваемых систем. Ross, как утверждается, охватывает весь процесс разработки — от проектирования печатных плат, анализа схем и отладки до оптимизации, написания сопутствующего софта и развёртывания.

В отличие от обычных чат-ботов и ассистентов по программированию, Ross глубоко интегрирован в экосистему AMD. При помощи запросов на естественном языке разработчики могут искать документацию и необходимые инструменты, выполнять те или иные команды, внедрять проверенные рабочие процессы и пр. При этом Ross предоставляет командам возможность гибко использовать предпочитаемые ими большие языковые модели (LLM) и интегрированные среды разработки (IDE).

Источник изображений: AMD

Одним из компонентов Ross является специализированная база знаний. Она содержит руководства пользователя, инструкции по продуктам, технические документы, примечания к приложениям и пр. Доступ к информации может предоставляться через облако или в локальной среде.

Кроме того, разработчикам доступны навыки ИИ-агентов (Agent Skills): это открытые, подготовленные специалистами файлы в формате Markdown, которые содержат проверенные и готовые к повторному использованию методики для решения типовых задач проектирования. Такие навыки помогают большой языковой модели шаг за шагом выполнять сложные рабочие процессы — например, оптимизировать временные параметры схемы или перестраивать код на C++ для повышения производительности в среде Vitis HLS.

Примеры готовых проектов помогут понять, как навыки агентов могут использоваться в реальных встраиваемых системах. Среди других функций Ross названы возможность оптимизации конструкции микросхем и создания необходимого софта, оценка потребляемой мощности и пр.

В целом, как подчёркивается, Ross — это не просто ИИ-помощник для программирования, наложенный поверх стандартных средств разработки. Новый ассистент объединяет инструменты AMD Embedded, экспертные знания и готовые рабочие процессы в едином интерфейсе. Ross предоставляет контекстные рекомендации и функции автоматизацию, которые не в состоянии обеспечить стандартные ИИ-помощники.

1 октября в России отмечается День работников центров обработки данных (ЦОД). Это профессиональный праздник специалистов, отвечающих за проектирование, строительство и эксплуатацию современной цифровой инфраструктуры.

История праздника начинается в 2022 году, когда Ассоциация участников отрасли ЦОД учредила его в память о знаменательном событии — именно 1 октября 1959 года издан приказ №597 «О создании Вычислительного центра при Госплане СССР», а позже для него построили в Москве специальное здание, ставшее предшественником современных ЦОД России.

Всего за несколько последних лет отрасль ЦОД изменилась до неузнаваемости. На новейших дата-центрах держится вся цифровая экономика, от облаков и банковских систем до телеком-индустрии, онлайн-сервисов всех профилей и корпоративной IT-инфрастурктуры, которая строится как на собственных мощностях компаний, так и на облачных площадках.

Источник изображения: ThisisEngineering/unsplash.com

Новый импульс к развитию отрасль ЦОД получила после широкого распространения ИИ-технологий. Для обучения и работы ИИ требуются огромные вычислительные ресурсы и необъятная память, поэтому создание новых дата-центров становятся одним из ключевых векторов технологического развития.

За инфраструктурой ЦОД стоят люди — строители, инженеры, программисты, энергетики, системные администраторы и специалисты по информационной безопасности, а также представители многих других профессий. Все они обеспечивают бесперебойную работу ЦОД.

Желаем вам бесперебойной работы всех систем и новых профессиональных достижений!

Российский разработчик и производитель оборудования OpenYard анонсировал GPU-серверы семейства RG2D4 для задач машинного обучения и ИИ, обработки больших данных, видеоаналитики, визуальных вычислений и других ресурсоёмких приложений. Дебютировали модели RG2D4I и RG2D4A, построенные на аппаратной платформе Intel и AMD соответственно.

Все новинки выполнены в форм-факторе 2U. Возможна установка до восьми ускорителей NVIDIA H100 NVL или NVIDIA L40s либо до четырёх изделий NVIDIA H200 NVL или NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Доступны также два дополнительных слота PCIe 5.0 x16 для низкопрофильных карт расширения, например, сетевых адаптеров.

Модель RG2D4I рассчитана на два процессора Intel Xeon 6500/6700 поколения Granite Rapids-SP. Реализованы 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-8000 MRDIMM суммарным объёмом до 3 Тбайт. В свою очередь, модификация RG2D4A позволяет задействовать два чипа AMD EPYC 9004 Genoa или EPYC 9005 Turin. Могут быть установлены до 24 модулей DDR5 RDIMM (до 3 Тбайт).

Оба сервера оборудованы восемью фронтальными отсеками для SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS с возможностью горячей замены. Имеются аппаратный RAID-контроллер с поддержкой RAID 0/1/5/6/10/50/60 и контроллер ASPEED AST2600. В оснащение включены два сетевых порта 10GbE RJ45 (Broadcom BCM57416), выделенный сетевой порт управления 1GbE RJ45, аналоговый разъём D-Sub, два порта USB 3.0 Type-A. В качестве опции доступны адаптеры 10/25/40/100/200/400GbE и FC16/32.

Источник изображения: OpenYard

Питание обеспечивают два блока с резервирование мощностью 3000 Вт (80 PLUS Platinum). Габариты устройств составляют 448 × 87,5 × 962 мм. Применена система воздушного охлаждения; диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, предоставил EdgeЦентр, федеральному провайдеру облачных и сетевых решений, комплексную технологическую базу для отказоустойчивого инфраструктурного хаба. На площадке РТК-ЦОД размещены сотни единиц сетевого и серверного оборудования, включая кластер СОРМ с особым режимом доступа и гарантированной доступностью инфраструктуры 24/7/365.

Для построения хаба компании EdgeЦентр требовался технологический партнёр, способный обеспечить colocation и связность в едином контуре. РТК-ЦОД предоставил стойки с нестандартной конфигурацией: для высоконагруженных узлов EdgeЦентр задействовал четыре линии электропитания вместо стандартных двух. Дополнительно заказчик получил услуги резервного хранения для защиты данных от потери.

Присутствие большого количества операторов связи на площадке РТК-ЦОД позволило EdgeЦентр гибко настраивать маршрутизацию трафика, оперативно организовывать резервные каналы, минимизировать задержки для клиентов и оптимизировать затраты на передачу данных.

Источник изображения: РТК-ЦОД

Одним из самых сложных направлений проекта стало размещение кластера СОРМ — зоны со специальным режимом эксплуатации. РТК-ЦОД внедрил на площадке многоуровневую систему безопасности: индивидуальные СКУД на уровне стоек, экологический мониторинг, сертифицированные сейфы и процедуру опломбирования оборудования.

«EdgeЦентр предоставляет SLA-ориентированные сервисы, поэтому гарантированная доступность инфраструктуры — наше безусловное требование. Размещение в сертифицированном ЦОД оператора национального масштаба — это дополнительный знак качества для наших клиентов», — заявил Максим Седых, начальник управления инфраструктуры EdgeЦентр.

«Сотрудничество РТК-ЦОД и EdgeЦентр длится уже много лет, и за это время мы реализовали несколько сложных архитектурных проектов. Мы обеспечиваем самое важное для нашего клиента — стабильность предоставляемых услуг, отсутствие незапланированных простоев и прозрачность процессов. Сегодня EdgeЦентр использует экосистему наших услуг, и это партнёрство — прежде всего история про доверие, технологическую синергию и общее видение развития цифровой инфраструктуры», — рассказал Алексей Шувалов, директор клиентского центра РТК-ЦОД.

Schneider Electric проводит пилотные испытания электрораспределительных устройств среднего напряжения с программным управлением на площадке Equinix. Использование ПО должно обеспечить ускоренное строительство ЦОД и внедрение электрических систем там, где необходимо добавить новые возможности, без необходимости менять само оборудование, сообщает The Register.

Распределительные модули управляют подачей электричества на объекты, изолируя неисправное оборудование, если это необходимо. Системы среднего напряжения (1–36 кВ) обычно связывают высоковольтные подключения и низковольтные модули, питающие серверные стойки. Обычное оборудование такого рода разрабатывается под потребности конкретной площадки. Schneider Electric предлагает использование стандартизированных модулей, в которых конфигурация «железа», защита, автоматизация, измерения, мониторинг и контроль осуществляются программными методами.

Можно наладить массовое производство таких модулей, а их конфигурация будет осуществляться уже после монтажа в ЦОД. Обновления «по воздуху» позволят добавлять новые функции и улучшать производительность без физической модификации и даже без отключения оборудования. Такая архитектура уже работает на колокейшн-объекте Equinix в рамках пилотного проекта.

Источник изображения: Schneider Electric

В документации компании, посвящённой технологии, отмечается, что мощность некоторых из запланированных дата-центров приближается к гигаватту. Им требуется инфраструктура распределения с линиями 13,8 кВ, 34,5 кВ или тех и других, в зависимости от характеристик площадки. Также кампус может иметь локальные генерирующие мощности или энергохранилища, которые увеличивают масштаб и сложность инфраструктуры среднего напряжения. Исторически системы распределения разрабатывались в соответствии с особенностями конкретной площадки и проходили тщательное тестирование до ввода в эксплуатацию — это могло бы привести к значительным задержкам начала работы оборудования.

В Schneider утверждают, что новый подход может сократить время на заказ и производство до трёх раз, а также вдвое сократить время, необходимое на пусконаладочные работы и приёмку в сравнении с обычными системами, сделанными на заказ. По словам Equinix, технология позволяет стандартизировать разработку, внедрение и управление распределительными системами, в то же время обеспечивая безопасность, качество и надежность. Schneider намерена распространить архитектуру среди своих решений для среднего напряжения, включая линейки PremSet и AirSeT. Пилотные программы продолжатся до 2027 года, а доступными для рядовых клиентов решения должны стать в 2028 году.

Тем временем, делегирование функций по защите и управлению программному обеспечению также поднимает вопросы о кибербезопасности, тестировании обновлений и восстановлении после сбоев. Некачественные или откровенно вредоносные обновления для критически важного оборудования могут привести к непредсказуемым последствиям, поэтому Schneider придётся убедительно продемонстрировать, как обновления идентифицируются, тестируются и «откатываются» и каким образом система защищена от перебоев с электричеством.