Компания DataDirect Networks (DDN) анонсировала, как утверждается, «прорывную» архитектуру хранения данных, ориентированную на системы для ресурсоёмких задач ИИ. По сравнению с другими платформами предложенное решение обеспечивает возможность существенного снижения финансовых затрат при высоком уровне производительности.

DDN отмечает, что стремительное развитие ИИ приводит к повышению спроса на SSD, что, в свою очередь, провоцирует рост цен на чипы флеш-памяти NAND, а следовательно, и на твердотельные накопители. Аналитики TrendForce прогнозируют увеличение контрактных цен на изделия NAND на 5–10% только в IV квартале 2025 года. Волатильность цен на SSD и HDD нарушает сроки реализации проектов, создаёт неопределённости при планировании бюджета и ставит под угрозу развитие масштабных ИИ-платформ. DDN заявляет, что её архитектура данных помогает решить проблему.

Источник изображения: DDN

Обычные СХД, ориентированные на требовательные ИИ-нагрузки, как подчёркивает DDN, полагаются исключительно на дорогие высокопроизводительные NVMe-накопители. Архитектура DDN предполагает сочетание трёх уровней хранения — на базе SSD высокого класса, недорогих SSD и HDD. Такой подход реализован в платформах DDN EXA и Infinia.

Отмечается, что предложенная архитектура позволяет задействовать ресурсы GPU-ускорителей на 90–98 % при выполнении задач, связанных с обучением больших языковых моделей (LLM), инференсом, аналитикой больших данных и НРС.  При этом потребность в дорогостоящих высокопроизводительных SSD (NVMe) снижается на 35–65 %, общие капитальные затраты на организацию хранения сокращаются на 40–70 %, а эксплуатационные расходы уменьшаются на 30–60 %.

Заявлена глубокая оптимизация для NVIDIA DGX, GB200, Spectrum-X, BlueField и NIM. Среди сфер применения архитектуры названы финансовый сектор, автомобилестроение и робототехника, науки о жизни, производство, государственный сегмент и суверенный ИИ.

Компания AAEON представила компьютер небольшого форм-фактора Boxer-8651AI-Plus, спроектированный для выполнения ИИ-задач на периферии (Edge AI). Устройство может эксплуатироваться в неблагоприятных условиях, включая повышенные вибрации и температуры от -25 до +55 °C.

В основу положена платформа NVIDIA Jetson Orin NX: доступны модификации с 8 и 16 Гбайт памяти LPDDR5. В первом случае в состав решения входят шесть CPU-ядер Arm Cortex-A78AE, во втором — восемь. Обе версии несут на борту графический блок на архитектуре NVIDIA Ampere с 1024 ядрами. Благодаря поддержке Jetpack 6.2 реализован режим Super Mode, повышающий ИИ-производительность на операциях INT8 (Sparse) со стандартных 100 до 157 TOPS.

Источник изображений: AAEON

Компьютер оснащён разъёмами M.2 3042/3052 B+M Key для SSD или модема 4G/5G (плюс слот для SIM-карты) и M.2 2230 E Key для адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Доступны четыре порта USB 3.2 Gen2 Type-A, последовательный порт RS-232 (Rx/Tx/CTS/RTS), коннектор Micro-USB, интерфейс HDMI 1.2 с поддержкой разрешения до 1920 × 1080 точек, сетевой порт 1GbE RJ45, а также гнёзда для подключения антенн беспроводной связи.

Новинка заключена в корпус с размерами 125 × 90 × 56 мм. Применено пассивное охлаждение; ребристая поверхность способствует более эффективному рассеянию тепла. Масса составляет 0,84 кг. Питание в диапазоне 12–24 В подаётся через 2-контактный разъём. Возможен монтаж компьютера на стену. За безопасность отвечает модуль TPM 2.0. 

Компания MSI IPC анонсировала индустриальный компьютер MS-C910E, предназначенный для выполнения ИИ-задач на периферии. Среди возможных сфер применения названы автоматизация производства, мониторинг безопасности и контроль доступа, платформы управления энергоресурсами, IoT-шлюзы, автоматизированные системы складирования и логистики и пр.

Решение выполнено в корпусе с габаритами 285 × 217 × 431,1 мм. В основу положена материнская плата на наборе логики Intel R680E. Допускается установка процессоров Intel в исполнении LGA 1700 с показателем TDP до 65 Вт: это могут быть чипы поколения Alder Lake-S, Raptor Lake-S, Raptor Lake-S Refresh или изделия семейства Bartlett Lake-S, официальный анонс которых ожидается в ближайшее время.

Источник изображения: MSI

Доступны два слота SO-DIMM для модулей оперативной памяти DDR5-5600 (ECC/non-ECC) суммарным объёмом до 96 Гбайт. Есть посадочные места для двух SFF-накопителей с интерфейсом SATA и коннектор M.2 M-key для SSD формата 2280 с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe) или SATA 3.0. Предусмотрено по одному слоту PCIe x16, PCIe x8 и PCIe x1. В оснащение входят три сетевых порта 2.5GbE на базе Intel I226V, один порт 2.5GbE на основе Intel I226LM, звуковой кодек Realtek ALC897 HD Audio, TPM-контроллер Infineon SLB9672VU2.0.

Возможен вывод изображения на четыре монитора через два интерфейса HDMI и два порта DisplayPort: во всех случаях поддерживается разрешение до 4096 × 2304 точки при частоте обновления 60 Гц. В набор разъёмов входят четыре гнезда RJ45 для сетевых кабелей, восемь портов USB 3.2 Gen2, аудиогнёзда на 3,5 мм, четыре последовательных порта, колодка GPIO. Питание подаётся через DC-коннектор (12–48 В). Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +40 °C. Говорится о совместимости с Windows 10 IoT Enterprise 2021 LTSC, Windows 11 IoT Enterprise LTSC и Linux. 

Топ-менеджеры южнокорейских LG Group и LS Group посетили штаб-квартиру Microsoft в США для того, чтобы предложить всеобъемлющий план внедрения ИИ-инфраструктуры нового поколения. Это довольно редкий случай координации действий компаний на уровне высшего руководства для привлечения внимания одного из ключевых инвесторов в ИИ, сообщает The Korea Herald.

Вместо того, чтобы предлагать отдельные продукты, южнокорейская делегация представила комплексную концепцию, направленную на решение двух главных проблем современных ЦОД — высокого тепловыделения и высокого энергопотребления. Вместо закупок компонетов по отдельности у компаний вроде Vertiv или Schneider Electric, в последнее время не готовых похвастаться малыми сроками поставок оборудования, Microsoft получила чрезвычайно выгодное пакетное предложение от вертикально интегрированных участников цепочки поставок.

Для решения проблем с теплоотводом LG предложила передовые технологии терморегуляции вроде прямого жидкостного охлаждения чипов, системы иммерсионного охлаждения и чиллеры с центробежными компрессорами на магнитных подшипниках. Все эти решения направлены на оптимизацию использования энергии и улучшения коэффициента PUE. Ранее уже было объявлено о партнёрстве LG и Microsoft в вопросе охлаждения будущих ИИ ЦОД.

Источник изображения: LG Electronics

LS предложила инфраструктурные решения, связанные непосредственно с подачей энергии, в том числе технологию шин, заменяющих громоздкие кабели для экономии места и снижения тепловыделения в условиях высокой плотности размещения оборудования в стойках, высоковольтные трансформаторы и системы подключения к энергосетям. LS включила в пакет предложений и аккумуляторные энергохранилища для сглаживания потребления в часы пиковых нагрузок.

Хотя южнокорейские СМИ поспешили сообщить, что крупномасштабная сделка с Microsoft, стоимость которой оценивается в несколько миллиардов в год, уже подписана, участники делегации выпустили официальное уведомление о том, что окончательного соглашения ещё нет и дальнейшее взаимодействие продолжают обсуждать. Впрочем, присутствие топ-менеджеров двух крупных южнокорейских бизнес-групп в Редмонде уже свидетельствует о серьёзном настрое южнокорейского бизнеса позиционировать себя как инфраструктурного партнёра мирового уровня для ИИ-проектов.

Стремление к унификации и объединения технологий прослеживается и среди других игроков рынка ЦОД. Так, в ноябре сообщалось, что NVIDIA ужесточит контроль над выпуском ИИ-платформ, задвинув Foxconn и других партнёров на второй план.

Японская корпорация Fujitsu и французский облачный провайдер Scaleway объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве, направленном на формирование в Европе устойчивой ИИ-платформы с прицелом на суверенитет данных.

Стороны намереные использовать будущие CPU Fujitsu для инференса. Речь идёт о Fujitsu Monaka, выход которых запланирован на 2027 год. Эти 2-нм чипы с 3.5D-упаковкой получат до 144 вычислительных ядер с архитектурой Arm, а также 12 каналов оперативной памяти DDR5, интерфейс PCIe 6.0 с CXL 3.0. Для систем на базе Monaka предусмотрено воздушное охлаждение.

Отмечается, что в настоящее время многие организации используют ИИ-модели в своих операциях и производственных процессах на постоянной основе. Это порождает потребность в предсказуемой производительности и контролируемых эксплуатационных расходах при одновременном снижении негативного воздействия на окружающую среду. Архитектуры на базе CPU способствуют решению подобных задач, поскольку обеспечивают стабильное быстродействие, более низкое по сравнению с GPU энергопотребление и простую интеграцию в существующие окружения.

Источник изображения: Fujitsu

В рамках партнёрства Fujitsu и Scaleway проведут совместное тестирование CPU-платформ для задач ИИ: цель заключается в создании оптимальных инфраструктурных решений, адаптированных к конкретным рабочим нагрузкам. В результате, заказчики смогут выбрать наиболее подходящую систему с учётом своих потребностей и бюджета.

В целом, платформы на базе Monaka станут дополнением к GPU-системам. Предварительные результаты испытаний, предоставленные Fujitsu, говорят о повышении энергоэффективности в 1,9 раза и снижении затрат в 1,7 раза в случае определённых нагрузок, связанных с инференсом. Платформы с чипами Monaka, как утверждается, могут поддерживать ИИ-модели, насчитывающие до 70 млрд параметров.

OpenAI продолжает расширять парк дата-центров Stargate. Компания провела переговоры с Tata Consultancy Services (TCS) о возможном кампусе ЦОД в Индии, сообщает Datacenter Dynamics. Предварительные договорённости также включают планы совместной разработки ИИ-агентов для корпоративных клиентов. Источники сообщают, что OpenAI обратилась к Tata после неудачных переговоров с Reliance Industries, с которой, по слухам, вела переговоры и Meta✴. Сама Reliance в начале года заявила, что построит крупнейший в мире 3-ГВт ЦОД.

Для OpenAI индийский рынок очень привлекателен своими масштабами. Компания намеревается получить здесь 1-ГВт дата-центр. Она уже запустила здесь дешёвый тариф ChatGPT Go и даже раздавала бесплатно годовую подписку. Google, прямой конкурент OpenAI в сфере ИИ, намерена потратить $15 млрд на ИИ, ЦОД, сети и энергетику в Индии. Помочь ей намерена Adani Group, готовая вложить $5 млрд в ИИ ЦОД. Amazon хотела вложить в развитие инфраструктуры в стране $12,7 млрд, а Microsoft — потратить $3 млрд на ИИ и облака. Но пока всё идёт не так гладко, как хотелось бы.

Источник изображения: Naveed Ahmed/unsplash.com

Впрочем, Tata уже объявила, что намерена стать крупнейшим в мире бизнесом, предоставляющим IT-услуги на основе ИИ-технологий. Ранее Tata управляла дата-центрами в Индии и Сингапуре через своё подразделение Tata Communications, но в 2017 году она продала контрольные пакеты в этом бизнесе STT GDC (STT Telemedia). Теперь же Tata объявила о намерении построить сеть крупных ЦОД по всей Индии. По словам представителя компании, недавно созданная структура HyperVault вложит в это направление $6–$7 млрд в следующие пять-семь лет. Инвестиционная группа TPG объявила, что поддержит проект Tata мощностью 1 ГВт.

Помимо крупномасштабного расширения сети ЦОД в США, OpenAI намерена реализовать ряд проектов под «зонтиком» Stargate по всему миру. В частности, она поддерживает строительство ЦОД в ОАЭ совокупной мощностью до 5 ГВт. В Европе Nscale и Aker участвуют в проекте Stargate Norway, предусматривающим использование около 100 тыс. ИИ-ускорителей, а Nscale разворачивает масштабный проект Stargate в Великобритании — там будут использоваться 8 тыс. ускорителей, вероятно — на нескольких площадках. Сообщалось о возможном строительстве ЦОД в Аргентине и в Южной Корее. Дополнительно обсуждалась возможность строительства дата-центров в Канаде.

Компания HPE объявила неаудированные финансовые результаты за IV квартал, закончившийся 31 октября 2025 года. Прибыль за квартал превысила ожидания аналитиков, в то время как выручка оказалась ниже их прогноза, хотя и больше год к году благодаря приобретению Juniper Networks. Несмотря на это, гендиректор и президент HPE Антонио Нери (Antonio Neri) заявил в программе Money Movers на канале CNBC в пятницу, что «невероятно доволен» результатами за квартал. Он отметил, что «HPE завершила год преобразований, продемонстрировав уверенный рост прибыли и дисциплинированную реализацию проектов».

Нери сообщил, что у компании в минувшем году прибавилось примерно 7 тыс. новых клиентов предложения GreenLake IT-as-a-Service, достигнув на конец года 46 тыс. Он отметил, что HPE стала «сетеориентированной компанией», готовой «предоставлять отличные возможности и возможности для роста как в облачных технологиях, так и в сфере ИИ», сообщил The Register. Компания повысила прогноз роста выручки от сетевого оборудования на весь год до +65–70 % по отчётным данным, что подразумевает выручку примерно в $11 млрд, подсчитал ресурс MSN.

Источник изображений: HPE

Общая выручка за квартал составила $9,68 млрд, что на 14 % больше, чем годом ранее, но ниже консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $9,94 млрд. вместе с тем скорректированная прибыль (non-GAAP) на разводнённую акцию составила 62 цента на акцию, что выше ожидаемой аналитиками от LSEG прибыли в 58 центов на акцию.

Финансовый директор Мари Майерс (Marie Myers) заявила в ходе телефонной конференции с аналитиками, посвящённой итогам года, что корректировки прибыли были связаны с «амортизацией нематериальных активов, расходами на приобретение, связанными с Juniper, расходами на компенсацию, основанную на акциях, и расходами на план сокращения затрат, частично компенсированными корректировками по налогам и другими корректировками». Она добавила, что слабая выручка в последнем квартале года «соответствует исторической сезонности».

HPE сообщила об убытке (GAAP) от операционной деятельности в размере $8 млн за квартал, тогда как годом ранее у неё были прибыль в размере $693 млн за аналогичный квартал. Чистая прибыль компании за IV квартал составила $146 млн или 11 центов на разводнённую акцию, что значительно ниже чистой прибыли в размере $1,34 млрд или 99 центов на акцию годом ранее. Величина ARR (годовой регулярный доход) выросла год к году на 63 % до $3,2 млрд.

Выручка от продаж серверов упала на 5 % до $4,46 млрд с $4,68 млрд годом ранее. Показатель оказался ниже ожиданий аналитиков StreetAccount в $4,58 млрд. Операционная маржа снизилась с 11,6 до 9,8 %, а операционная прибыль упала на 1,8 пункта до $437 млн. По словам Майерс, падение объясняется смещением сроков поставок и более низкими, чем ожидалось, расходами федерального бюджета США. «Несмотря на эти трудности, нас обнадёживает устойчивый рост заказов на серверы как традиционных, так и ИИ-решений, при этом спрос значительно опережал выручку в этот период», — сказала финансовый директор.

Объём заказов на ИИ-системы в отчётном финансовом квартале достиг $1,9 млрд. Майерс сообщила, что компания ожидает падения доходов от ИИ-серверов в текущем финансовом квартале из-за переноса заказов клиентами на II половину года. «В сфере облачных технологий и ИИ мы продолжаем наблюдать влияние неравномерности продаж и выручки от ИИ-серверов», — заявила Мари Майерс, добавив, что HPE ожидает, что спрос на ИИ-серверы останется неравномерным, поскольку некоторые из её крупных государственных клиентов размещают заказы с увеличенными сроками поставки, что может привести к переносу поставок на будущие периоды, передаёт Reuters. Майерс сообщила, что в настоящее время компания интегрирует свой отдел продаж с отделом продаж Juniper, назвав эту задачу «важнейшей вехой».

Выручка HPE в сегменте гибридного облака снизилась на 12 % до $1,41 млрд при операционной марже в размере 5 % по сравнению с 7,8 % за аналогичный период прошлого года. Выручка от продажи сетевого оборудования составила $2,81 млрд, что на 150 % больше, чем за аналогичный период прошлого года. Операционная маржа упала до 23 с 24,4 % за аналогичный период прошлого года. Выручка сегмента финансовых услуг осталась на прежнем уровне — $889 млн. Общая годовая выручка HPE достигла $34,3 млрд, что на 14 % больше, чем годом ранее.

Компания прогнозирует выручку за I квартал 2026 финансового года в диапазоне от $9 до $9,4 млрд, что ниже прогнозируемых аналитиками FactSet $9,87 млрд. Скорректированная прибыль (non-GAAP) на разводнённую акцию, как ожидается, составит от $0,57 до $0,61. HPE подтвердила прогноз роста выручки на 2026 финансовый год в диапазоне от 17 % до 22 %, а также повысила прогноз чистой прибыли на разводнённую акцию (non-GAAP) на 2026 финансовый год до $2,25–$2,45 с предыдущего прогноза в диапазоне от $2,20 до $2,40.

Антонио Нери предупредил, что рост цен на память повлечёт за собой повышение цен на серверы примерно на 15 %. На прошлой неделе HPE сообщила о продаже свой доли в китайском совместном предприятия H3C. В результате сделки в следующем году компания должна получить $643 млн. Мари Майерс заявила: «Мы создали прочную основу для трансформации нашей структуры затрат благодаря инициативам катализаторов, которые в сочетании с синергетическим эффектом от Juniper позволят достичь годовой структурной экономии примерно в $1 млрд к 2028 финансовому году».

Компания DapuStor анонсировала SSD семейства R6060, предназначенные для использования в ЦОД и в инфраструктурах корпоративного класса. Утверждается, что эти накопители подходят для векторных баз данных, крупномасштабных хранилищ и ресурсоёмких ИИ-систем.

Ранее DapuStor представила изделия J5060: эти SSD в форм-факторе SFF U.2 толщиной 15 мм оснащены интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe 1.4a) с поддержкой двух портов. Вместимость достигает 122 Тбайт.

Решения нового семейства R6060, как и модели J5060, выполнены в SFF-формате на основе чипов флеш-памяти QLC NAND. При этом задействован интерфейс PCIe 5.0. Вместимость может составлять 122 и 245 Тбайт. В основу положен фирменный контроллер DapuStor DP800, который обеспечивает скорость последовательного чтения информации до 28 Гбайт/с и скорость последовательной записи до 22 Гбайт/с (показатели быстродействия собственно устройств R6060 пока не раскрываются). Величина IOPS при произвольном чтении данных может достигать 6 млн. Задержка при случайной записи не превышает 3,5 мкс. Говорится об аппаратной поддержке RAID 5/6, TCG/AES/RSA/SHA/TRNG, Root of Trust и пр.

Источник изображения: DapuStor

Упомянута технология Flexible Data Placement (FDP): она интеллектуально распределяет данные по флеш-памяти QLC, оптимизируя использование доступных ячеек и сводя к минимуму влияние усиления записи (Write Amplification, WA). Благодаря этому наиболее часто используемые данные хранятся в самых быстрых и надёжных областях памяти. В результате, повышаются долговечность, производительность и эффективность накопителей.

В целом, как утверждается, по сравнению с другими доступными на рынке SSD изделия серии R6060 обеспечивают более низкую совокупную стоимость владения (TCO) при использовании на площадках гиперскейлеров. Поставки устройств уже начались.

Компания Nscale, начинающий застройщик ЦОД, сообщила о том, что на должность президента её подразделения по ИИ-инфраструктуре назначена Нидхи Чаппелл (Nidhi Chappell). До этого она занимала аналогичную позицию в корпорации Microsoft.

Отмечается, что Чаппелл обладает многолетним опытом создания и эксплуатации платформ для дата-центров. В частности, в Microsoft она ранее исполняла обязанности корпоративного вице-президента группы Azure AI и НРС-инфраструктуры, где руководила разработкой и развёртыванием четырёх поколений суперкомпьютеров, поддерживающих функционирование чат-бота OpenAI ChatGPT. До прихода в Microsoft Чаппелл в течение восьми лет занимала руководящие должности в Intel, курируя проектирование ЦОД.

Источник изображения: Nscale

Ожидается, что опыт Чаппелл поможет Nscale в формировании комплексной платформы для ИИ-задач. Компания активно расширяет свою сеть дата-центров. В общей сложности Nscale намерена развернуть около 300 тыс. ускорителей NVIDIA по всему миру для поддержания ресурсоёмких нагрузок. В частности, Microsoft планирует в течение пяти лет потратить $6,2 млрд на аренду ИИ-мощностей Nscale в Норвегии. Кроме того, Nscale и Microsoft заключили расширенное соглашение о предоставлении гиперскейлеру ИИ-инфраструктуры в США и Европе: редмондская корпорация арендует 116,6 тыс. ускорителей на базе NVIDIA GB300. Microsoft также объявила об отдельной сделке с Nscale, в рамках которой планируется построить около Лондона дата-центр, оснащённый более чем 23 тыс. ускорителей на базе NVIDIA Grace Blackwell Ultra.

Вместе с тем Nscale провела несколько раундов финансирования. Компания привлекла $1,1 млрд инвестиций от Blue Owl, Dell, Fidelity Management & Research Company, G Squared, Nokia, NVIDIA, Point72 и T.Capital на развитие бизнеса в Великобритании и за её пределами. Вскоре после этого Nscale получила ещё $443 млн.

Малайзия сделала очередной важный шаг на пути достижения суверенитета в области технологий искусственного интеллекта. В Кулае (Kulai, штат Джохор) введена в эксплуатацию первая очередь дата-центра на основе технологий NVIDIA мощностью 600 МВт, сообщает Converge! Digest. Это позволит существенно снизить зависимость от иностранной ИИ-инфраструктуры. Построенный совместно с NVIDIA и YTL Power International (YTLP) центр находится на территории принадлежащего последней технопарка Green Data Center Park.

Объект оснастили ИИ-системами NVIDIA GB200 NVL72 для обучения крупных ИИ-моделей и корпоративного инференса. Запуск последовал за дебютом малайзийской ИИ-модели ILMU — первого национального варианта LLM, разработанного в самой стране. Это свидетельствует о желании малайзийского правительства развивать собственные ИИ-компетенции, а не полагаться исключительно на сторонних поставщиков облачных услуг. При этом под давлением США выбор был сделан в пользу американских, а не китайских технологий.

Источник изображения: Ven Jiun (Greg) Chee/unsplash.com

Дата-центр укрепляет долгосрочные амбиции страны по превращению в ведущий ИИ-хаб АСЕАН к 2030 году. Власти подчёркивали стратегическую важность суверенных вычислений в ходе недавних переговоров с главой NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). В бюджете на 2026 год выделено RM5,9 млрд (более $1,4 млрд) на расширение ИИ-инфраструктуры, масштабирование внедрения ИИ в промышленности и повышение цифровой конкурентоспособности в производстве, телеком-секторе и сфере услуг.

Развитие инфраструктуры соответствует общей динамике развития региона, в т.ч. речь про крупные инвестиции в Джохоре и его окрестностях. В настоящее время регион является одним из самых быстрорастущих хабов ЦОД в Юго-Восточной Азии. Всё новые и новые проекты ЦОД указывают на устойчивый спрос на мощности, близость к IT-экосистеме Сингапура и выгодные условия в области энергетики. Конкуренцию Малайзии пытается составить Индонезия.

Источник изображения: DayOne

Малайзия определяет создание суверенных вычислительных мощностей и государственно-частное партнёрство как основные принципы стратегии развития цифровой индустрии. Как считают в Converge! Digest, действия Малайзии отражает аналогичные инвестиции в ИИ-вычисления, основанные на принципах суверенитета, осуществляющиеся в Сингапуре, Индонезии, Южной Корее, Японии и на Ближнем Востоке. Повсеместно страны создают специальные кластеры ускорителей для поддержки ИИ-индустрии.

Укрепление партнёрства NVIDIA с поддерживаемыми государствами игроками в области ИИ от Сингапура до Саудовской Аравии отражает и растущий спрос на локализованные мощности и специализированные стоечные архитектуры. По мере развития ИИ-проектов в Джохоре Малайзия становится крупным ИИ-хабом с конкурентоспособными ценами в региональной гонке за развитие инфраструктуры. В августе сообщалось, что во II квартале 2025 года штат Джохор (Малайзия) одобрил 42 проекта строительства ЦОД.