В минувший понедельник президент США Дональд Трамп (Donald Trump) призвал Google пересмотреть планы крупных инвестиций в Финляндию, сообщает MarketScreener.

Президент упомянул в посте в соцсети Truth Social, что Google недавно выразила желание построить крупный объект ЦОД в Финляндии, поскольку «в США получение разрешений кажется им слишком сложным». Трамп подчеркнул, что «не рад» такому решению и хочет, чтобы те «изменили своё мышление». По словам Трампа, ИИ и дата-центры станут мощнейшими двигателями экономики в истории — более мощными, чем нефть, золото, алмазы и даже интернет. Он подчеркнул, что развитие отрасли не будет остановлено — во всяком случае, во время президентства самого Трампа.

На прошлой неделе Google анонсировала, что направит более $15 млрд на ЦОД и цифровую архитектуру для реализации своих цифровых амбиций в Финляндии, это крупнейшее единоразовое вложение компании в Европе. Такие масштабные вливания свидетельствуют о намерении Google расширять операции за пределами США для удовлетворения растущего спроса на передовые ИИ-системы. Google уже располагает ЦОД в Хамине (Hamina) у южного побережья Финляндии, дата-центр организован на территории бывшей бумажной фабрике, купленной компанией в 2009 году.

Источник изображения: Jim Petkiewicz / Unsplash

Отмечается, что объявленные инвестиции включают вложения в уже действующий ЦОД и создание альтернативных площадок для развития цифровой инфраструктуры. Кроме того, компания потратит деньги на дополнительные энергетические мощности, расширение электросетей и повышение доступности своих предложений. В хоте первой фазы расширения планируется потратить миллиарды долларов, которые уйдут в финскую экономику и обеспечат 37 тыс. рабочих мест, а постоянно трудиться на Google в Финляндии будут около 7 тыс. человек. Google заключила PPA с местными ветроэнергетическими проектами, энергохранилищами и АЭС.

Отдельно Трамп раскритиковал озабоченность ИИ-бизнесов и общественности, касающуюся опасности ИИ для человечества в ответна призывы крупных ИИ-компаний «притормозить» развитие искусственного интеллекта. По словам Трампа, все опасения о захвате ИИ мира и пр. — просто выдумка. По словам Трампа, единственный контроль, который нужен отрасли, это сильный и умный президент США с высоким IQ.

Компания NVIDIA анонсировала ускоритель RTX Pro 5500 Blackwell Workstation Edition для профессиональных рабочих станций. Изделие подходит для решения задач в области агентного ИИ, физического моделирования, обработки высококачественной графики, анализа данных, видеопроизводства и пр.

Новинка построена на архитектуре Blackwell с чипом GB202. Конфигурация включает 21 760 ядер CUDA и 84 Гбайт памяти GDDR7 с 416-битной шиной, обеспечивающей пропускную способность до 1398 Гбайт/с. Задействованы тензорные ядра пятого поколения и ядра RT четвёртого поколения.

Карта использует интерфейс PCIe 5.0 x16. Максимальное энергопотребление заявлено на уровне 600 Вт. Ускоритель ориентирован на рабочие станции в стоечном исполнении. При этом может применяться воздушная или жидкостная система охлаждения.

Могут использоваться до четырёх разъёмов DisplayPort 2.1b: они позволяют выводить изображение на мониторы с разрешением до 8K при 240 Гц и 16K при 60 Гц. Движки NVIDIA NVENC девятого поколения значительно ускоряют кодирование видео и улучшают качество в профессиональных видеоприложениях. Кроме того, применяются блоки декодирования NVIDIA NVDEC шестого поколения. Говорится о поддержке форматов 4:2:2 H.264 и HEVC.

Источник изображения: NVIDIA

В новинке реализована технология MIG (Multi-Instance GPU): она позволяет разделить один физический графический процессор на несколько независимых аппаратных разделов. Каждый из них функционирует как полноценный самостоятельный GPU со своей выделенной памятью, кешем и вычислительными ядрами. В случае RTX Pro 5500 Blackwell Workstation Edition могут быть сформированы два раздела с 42 Гбайт памяти GDDR7.

Министерство юстиции США проводит проверку с целью выяснить, не была ли структура лицензионного соглашения NVIDIA с Groq стоимостью $20 млрд намеренно выстроена таким образом, чтобы избежать антимонопольного расследования, сообщила газета The New York Times со ссылкой на информированные источники.

В рамках сделки, заключённой в прошлом году, которую компания Groq охарактеризовала как «неисключительное лицензионное соглашение с NVIDIA на технологии инференса», генеральный директор Groq Джонатан Росс (Jonathan Ross) и президент компании Санни Мадра (Sunny Madra), а также часть инженерной команды Groq перешли на работу в NVIDIA.

Представитель NVIDIA Джон Риццо (John Rizzo) заявил, что «история с Groq — яркий пример того, как американская система работает именно так, как было задумано: она стимулирует инновации, вознаграждает предпринимателей и приносит пользу потребителям». Он добавил: «Законодательство призвано поддерживать экосистему стартапов в США и защищать фундаментальные права изобретателей и наемных работников на реализацию своих стремлений».

Формально Groq осталась независимой компанией. Именно это сочетание обстоятельств и стало предметом расследования. Сделка не была заявлена на проверку регулятором возможного нанесения ущерба конкуренции на рынке, хотя NVIDIA получила не только технологии, но и двух ключевых руководителей Groq. По словам одного из источников, Министерство юстиции США начало расследование сделки с Groq вскоре после объявления о ней в декабре, направив в NVIDIA официальный запрос. Эндрю Фергюсон (Andrew Ferguson), возглавляющий Федеральную торговую комиссию (FTC) США, в январе сообщил агентству Bloomberg, что ведомство начало проверку с целью выяснить, не были ли подобные сделки намеренно структурированы так, чтобы избежать надзора со стороны регулирующих органов.

Источник изображения: NVIDIA

Если Минюст США придёт к выводу, что NVIDIA должна была получить антимонопольное одобрение сделки, ведомство может потребовать взыскания гражданско-правовых штрафов. В то же время, по словам источника, окончательное решение ещё не принято, и Министерство юстиции в итоге может не обнаружить никаких нарушений. Впрочем, по данным Bloomberg, Минюст изучает возможные нарушения антимонопольного законодательства со стороны производителя чипов с 2024 года. Сообщается, что вопросы со стороны регулирующих органов относительно соглашения между NVIDIA и Groq возникли в начале текущего года в рамках этого более масштабного расследования.

Сделки также привлекли внимание сенаторов, которые призвали FTC и Министерство юстиции США расследовать ряд таких сделок, включая партнёрство NVIDIA с компанией Groq. «По сути, эти сделки представляют собой фактические слияния, позволяющие компаниям объединять кадровые, информационные и финансовые ресурсы, при этом, судя по всему, пытаясь обойти процедуры контроля, обычно применяемые к сделкам по слиянию и поглощению», — указали сенаторы в письме, направленном в FTC и Министерство юстиции США. Хотя формально NVIDIA не покупала Groq, фактически её итоги равносильны поглощению.

Внимание со стороны Министерства юстиции к этим вопросам возникло на фоне того, как NVIDIA — компания с рыночной капитализацией $5,4 трлн — фактически превратилась в «центральный банк» Кремниевой долины, используя свои огромные финансовые ресурсы для поддержки ИИ-стартапов и финансирования клиентов, отметила The New York Times. Главный вопрос для Министерства юстиции США заключается в том, нанесла ли эта сделка ущерб конкуренции; учитывая текущую ситуацию на рынке, доказать наличие такого ущерба может быть непросто, пишет The Register. Но даже если бы Минюст нашёл основания для судебного иска и добился отмены сделки, это вряд ли что-то кардинально изменило бы, отметил ресурс.

Сделка с Groq обеспечила NVIDIA два ключевых актива: готовые аппаратные решения (чипы) и специалистов, необходимых для их дальнейшей разработки. Groq стала известна благодаря созданию ускорителей с потоковой архитектурой и большим объёмом памяти SRAM, что позволило ускорить инференс больших языковых моделей (LLM) до показателей, которых системы NVIDIA на базе GPU самостоятельно достичь не могли. В марте NVIDIA представила стойки LPX, оснащённые 256 ускорителями LPU Groq 3. Глава NVIDIA пообещал, что связка Groq и Vera Rubin обеспечит оптимальную производительность для всего спектра задач инференса.

The Register отметил, что дезагрегация вовсе не уникальная особенность Groq. Cerebras создаёт аналогичные системы совместно с AWS и AMD; SambaNova сотрудничает с Intel; а d-Matrix и ее партнёры объединяют свою платформу с GPU NVIDIA, преследуя те же цели, что и в случае комбинации Vera Rubin NVL72 с Groq 3 LPX. Ещё до объявления о сделке с Groq компания уже закладывала фундамент экосистемы, в центре которой находилось её подразделение сетевых технологий. Она передала свои проекты стоек MGX в Open Compute Project (OCP), позволив тем самым любому производителю чипов размещать свою продукцию в стойках, изначально спроектированных для GPU NVIDIA. Затем NVIDIA открыла доступ к своему интерконнекту в рамках программы NVLink Fusion.

И теперь, если Министерство юстиции США заблокирует сделку (целью которой было поглощение компании ради получения её специалистов) и аннулирует соглашение с Groq, NVIDIA может лишиться прямого контроля над разработкой LPU и доходов от их продажи, но это не обязательно будет означать конец для стоек Groq LPX. Groq просто пополнит ряды растущего числа аппаратных партнёров NVIDIA, создающих решения для ИИ-фабрик (AI factory) этой компании. Более того, сама эта сделка гарантирует, что даже если регуляторы в итоге её сорвут, наготове окажется множество альтернатив.

ИИ и его основные разработчики пока не готовы к корпоративному использованию этой технологии, считают в аналитической фирме Gartner. Об этом сообщили на ежегодном симпозиуме Gartner IT Symposium ведущие аналитики и вице-президенты компании Дэрил Пламмер (Daryl Plummer) и Кристин Мойер (Kristin Moyer). Они выразили мнение, что ИИ-индустрия и её ключевые игроки пока не достигли необходимой для корпоративного сектора зрелости, пишет The Register.

Говоря о сотрудничестве с ведущими ИИ-лабораториями, Пламмер заявил, что доверять им пока рано. По его словам, они «не соответствуют корпоративным стандартам, не понимают корпоративных условий и правил, не осознают вопросов ответственности и не имеют представления о таких понятиях, как стабильность и непрерывность бизнес-процессов». Пламмер указал на характерную для ИИ-компаний практику частой смены моделей без оглядки на то, как эти обновления могут отразиться на работе приложений, зависящих от результатов их систем, и на то, что это может нарушить функционирование ПО.

Источник изображения: Look Studio / Unsplash

«Темпы инноваций вышли из-под контроля, и самое печальное, что игнорировать их невозможно», — отметил Пламмер. По его словам, проблема усугубляется тем, что разработчики ИИ не готовы поддерживать устаревшие версии ИИ-моделей, хотя их жизненный цикл составляет всего около шести месяцев. «Если вы решите остаться на первой версии модели, вам не будут уделять особого внимания. Уже одно это говорит о том, что они не готовы к работе с корпоративным сектором», — подчеркнул он.

Кристин Мойер сослалась на исследование Gartner, согласно которому 86 % ИТ-директоров (CIO) считают, что риски, связанные с ИИ, растут быстрее приносимой ими пользы. В частности, первые успехи внедрения ИИ порождают спрос, который ИТ-отделы не могут удовлетворить без ущерба для безопасности и стабильности систем. Часть этого спроса Мойер связывает с «безответственным потреблением», когда сотрудники используют ИИ без реальной необходимости или неуместно. Согласно исследованию, 40 % работников сталкивались с низкокачественным контентом, сгенерированным ИИ (AI slop). На его разбор и осмысление уходит порядка двух часов, что для организации с персоналом около тысячи человек может обойтись в $9 млн в год.

Предотвратить такое «безответственное потребление» крайне сложно, поскольку «трудно даже отследить, сколько именно агентов ИИ у вас задействовано. ИИ проникает в вашу компанию через продукты, которыми вы уже пользуетесь», говорит Мойер. Она отметила, что предприятиям потребовалось целое десятилетие, чтобы отучить разработчиков выбирать самые мощные и дорогостоящие облачные инстансы из имеющегося набора.

Источник изображения: Nahrizul Kadri / Unsplash

Пламмер считает, что для контроля использования ИИ можно задействовать проверенные временем технологии автоматизации. По его словам, создавать агента для взаимодействия с базой данных неразумно, поскольку с этой задачей прекрасно справится старый добрый вызов функции. Часть вины в безответственном использовании ИИ лежит на вендорах, которые «любой ценой стремятся монетизировать ИИ», продавая продукты с его поддержкой или просто вынуждая клиентов покупать больше токенов. «Вендоры хотят, чтобы вы использовали агентов повсеместно», — утверждает Пламмер.

Говоря об эффективности AIOps — подхода, при котором вендоры используют агентов для выявления источников проблем и предложения решений, активируемых одним нажатием кнопки, Пламмер заявил, что вендоры следуют в верном направлении, но ими движут порочные мотивы. «Их цель — продать вам свои продукты, а не внедрить действительно подходящее решение; ведь их продукты, скорее всего, таковыми не являются», — считает аналитик. По его словам, такое поведение типично для цикла продаж новых технологий; это наблюдается и сейчас, когда вендоры создают инструменты управления, якобы позволяющие безопасно использовать ИИ. Пламмер охарактеризовал рынок таких решений как «один из самых фрагментированных, что нам когда-либо доводилось видеть».

Аналитики предложили несколько мер по «обузданию» ИИ, одна из которых — создание «центрального банка ИИ». Эта структура будет отвечать за контроль использования ИИ во всей организации и обеспечение её стабильной работы с учётом системного влияния ИИ. Её ключевая задача — обеспечение подотчётности. Это можно реализовать с помощью традиционных ERP- или CRM-систем, которые фиксируют историю действий (кто их выполнил или санкционировал). ИИ не всегда оставляет такие следы, добавила Мойер.

Источник изображения: Francis Ledger / Unsplash

Также для нейтрализации вышедшей из-под контроля системы потребуются «агенты-хранители» — ИИ, задача которого заключается исключительно в наблюдении за другими агентами и обеспечении того, чтобы их поведение оставалось в заданных рамках. Его также следует наделить правом «уничтожать» агентов, вышедших из-под контроля. Кроме того, эксперты предлагают создать группы быстрого реагирования для устранения последствий сбоев или проблем, вызванных ИИ. «Если вам придётся держать ответ за случившееся, и вы скажете: “Это сделал ИИ”, у вас возникнут серьёзные неприятности, — заявил Пламмер. — Именно ИТ-директора будут нести ответственность за сбои в работе систем ИИ».

За пять лет Microsoft намерена более чем утроить мощность доступных ей ЦОД. По данным источников, «знакомых с вопросом», она рассчитывает иметь 38 ГВт к 2032 году, пока в её распоряжении есть лишь 12 ГВт, сообщает Datacenter Dynamics.

Речь идёт как о ЦОД, принадлежащих самой компании, так и об арендованных у сторонних провайдеров мощностях, в т.ч. неооблачных стартапах, с которыми Microsoft уже подписала ряд контрактов. Так, уже есть соглашения с CoreWeave, Nscale, Lambda, Iren и Nebius. По некоторым оценкам, на ноябрь 2025 года компания потратила на эти цели порядка $60 млрд.

Капитальные издержки также растут. В 2024 году они составляли $55,7 млрд, в 2025 году — $115,9 млрд и $145,3 млрд в 2026 году, ожидается, что в 2027 году они составят $175 млрд. Microsoft отказалась комментировать планы строительства ЦОД, но есть информация, что она уже ведёт строительство в нескольких локациях по всему миру — в марте она отказалась от практики подписания соглашений о неразглашении данных (NDA) с муниципальными властями на местах.

Источник изображения: Valent Lau/unsplash.com

В последние кварталы компания ввела в строй 1 ГВт мощностей, а в 2026 финансовом году — 88 дата-центров. Только в IV квартале того года заработал 31 новый дата-центр. Чтобы добиться показателя в 38 ГВт в 2032 году, компании понадобится несколько нарастить темпы ввода объектов в эксплуатацию, средний ежеквартальный показатель должен составить более 1 ГВт. Среди новых проектов — две площадки Fairwater в Висконсине и Джорджии.

Хотя мощности ЦОД активно наращиваются как гиперскейлерами, так и обычными операторами ЦОД, нарастает и обеспокоенность, и противодействие общества. В США штаты всё активнее продвигают принцип, согласно которому дата-центры должны самостоятельно оплачивать все расходы без налоговых льгот и пр., покрывая издержки, связанные с обновлением электрической и водоснабжающей инфраструктуры в регионе. Льготы отменили, например, в Огайо.

Фактически выяснилось, что налоговые и прочие льготы банально не окупаются, а некоторые штаты с переменным успехом вводят моратории на новые проекты, усложняя планы строительства. Если в Мэне мораторий заблокировали на уровне губернатора, то в Нью-Йорке и Техасе запрет на подключение новых крупных дата-центров всё же ввели.

В ходе мероприятия Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026 финансовый директор компании Брет Джонсон (Bret Johnson) заявил, что совокупная ежегодная выручка от сдачи в аренду ИИ-мощностей достигла $41,1 млрд, сообщает Datacenter Dynamics. По данным Investing.com, это стало результатом подписания компанией дополнительного контракта на $1,11 млрд/мес. ($13,2 млрд/год).

Новый контракт начнёт непосредственно приносить деньги в декабре 2026 года, это уже четвёртый крупный договор SpaceX, заключённый в этом году. В компании говорят, что «хостинг» предоставят некоему ИИ-бизнесу, хотя какому именно — не разглашается. Ранее компания подписала похожие соглашения с Anthropic (до $1,25 млрд/мес.), с Google Cloud ($920 млн/мес. и Reflection AI ($150 млн/мес.).

В июле, по слухам, компания вела переговоры с Пентагоном относительно сделки о предоставлении вычислительных мощностей в интересах военного ведомства, которая может приносить миллиарды долларов. На 30 июня SpaceX имела в своём распоряжении 1,4 ГВт мощностей ЦОД, но к концу года мощности должны превысить 2 ГВт, а к концу 2027 — достичь около 10 ГВт. Сейчас у компании есть кампусы ЦОД Colossus 1 и Colossus 2, ведутся работы над третьим, расположенным в Саутхейвене (Southaven). Также компания строит ещё один, четвёртый ЦОД в окрестностях Мемфиса.

Источник изображения: SpaceXAI

Влившаяся в состав SpaceX компания xAI изначально концентрировала усилия на разработке собственной ИИ-модели Grok и использовала вычислительные мощности кампуса ЦОД Colossus в Мемфисе (Теннесси). Похоже, ситуация изменилась, поскольку после сделки с Anthropic стоящий за управлением бизнесами SpaceX/xAI Илон Маск (Elon Musk) активно искал новых клиентов. SpaceX вышла на IPO в июне текущего года. После этого её стоимость значительно выросла и составила около $3 трлн, хотя с тех пор она несколько подешевела. На данный момент её рыночная капитализация составляет около $2 трлн.

QNAP Systems представила гибридное сетевое хранилище TS-h966TX в «настольном» форм-факторе. Новинка располагает двумя портами Thunderbolt 4, что позволяет напрямую подключать её к рабочим станциям под управлением macOS или Windows с поддержкой соответствующего высокоскоростного интерфейса.

В основу устройства положен неназванный процессор Intel Core i3 с шестью вычислительными ядрами, функционирующими на частоте до 4,4 ГГц. Объём оперативной памяти DDR5 в базовой конфигурации составляет 8 Гбайт, в максимальной — 64 Гбайт (2 × 32 Гбайт SO-DIMM).

В общей сложности предусмотрены девять фронтальных отсеков для накопителей: могут быть установлены пять изделий типоразмера LFF/SFF с интерфейсом SATA-3, а также четыре SSD формата SFF U.2 (PCIe/NVMe). Во всех случаях допускается горячая замена. Помимо двух портов Thunderbolt 4, есть по одному сетевому разъёму 2.5GbE RJ45 и 10GbE RJ45, один порт USB 2.0, два порта USB 3.1 Type-A (один выведен на лицевую панель) и коннектор HDMI с поддержкой видео формата 4K (до 60 Гц).

Источник изображений: QNAP

Габариты NAS составляют 182,7 × 224,6 × 223,6 мм, масса — 3,57 кг. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C. Питание устройство получает от сетевого адаптера мощностью 150 Вт. В качестве программной платформы применяется фирменная ОС QTS 5.2.9, которая базируется на файловой системе ZFS. На новинку предоставляется трёхлетняя гарантия с возможностью расширения до пяти лет.

Компания Amazon объявила о доступности стоек AWS Outposts второго поколения. Решение ориентировано на заказчиков, которым необходимы низкая задержка, а также локальные обработка и хранение данных, но у которых нет возможности для развёртывания многостоечных конфигураций.

Изделие выполнено в форм-факторе 42U. Стойка объединяет вычислительные мощности, хранилище и сетевое оборудование. Клиент получает те же инструменты и API, что и в обычном облаке AWS, но сама система размещается на его площадке.

Говорится о поддержке до 2688 vCPU и до 100 Тбайт пространства Amazon EBS. Могут использоваться инстансы общего назначения M8i и M7i на процессорах Intel Xeon (Sapphire Rapids и Granite Rapids), C8i и C7i для ресурсоёмких рабочих нагрузок и R8i и R7i с большим объёмом памяти (все базируются на платформе Intel).

Источник изображений: Amazon

Кроме того, упомянуты сетевые инстансы Bmn-sf2e, Bmn-cx2 и Bmn-cx3a класса Bare Metal. Первый вариант использует чипы Sapphire Rapids и сетевые карты AMD Solarflare X2522: возможны конфигурации с 64 vCPU, 512 Гбайт DDR5 и двумя сетевыми картами с 100 Гбит/с, а также со 128 vCPU, 1024 Гбайт памяти и четырьмя картами на 200 Гбит/с.

Версия Bmn-cx2 предполагает наличие 192 vCPU, 1024 Гбайт DDR5 и двух карт NVIDIA ConnectX-7 400G NIC. Эти решения поддерживают аппаратную синхронизацию времени, что важно для биржевой торговли, анализа рисков и рабочих нагрузок в ядрах телекоммуникационных сетей 5G и пр. Характеристики Bmn-cx3a, в свою очередь, пока не раскрываются.

Возглавленная бывшим топ-менеджером Google Бенджамином Трейнором Сноссом (Benjamin Treynor Sloss) облачная компания, получившая в распоряжение TPU Google, названа Crux AI. Директором по развитию назначен Алан Дуонг (Alan Duong), ранее занимавший пост вице-президента и директора по инфраструктуре ЦОД в Meta✴, сообщает Datacenter Dynamics.

Дуонг проработал в Meta✴ более 12 лет и сыграл важную роль в активном развитии инфраструктуры ИИ ЦОД. В Crux AI он будет отвечать за полный цикл строительства многогигаваттных мощностей ЦОД в ближайшие годы. По словам Дуонга, для успеха нужно решить много задач: поиск площадок с реальным доступом к электричеству и возможностью дальнейшего расширения; налаживание долгосрочных добрососедских отношений с местными жителями; проектирование с эффективным использованием доступной электроэнергии, воды и материалов; безопасное строительство совместно с подрядчиками и передача готовых объектов арендаторам для эксплуатации объектов десятилетиями.

Получившая $5 млрд от Blackstone компания намерена ввести в эксплуатацию в 2027 году 500 МВт мощностей. Со временем она рассчитывает масштабировать бизнес до 2 ГВт. Предполагается несколько форматов предоставления услуг: готовые здания с подведённым электропитанием — powered shell, специально построенные под нужды заказчика объекты — build-to-suit, модули в колокейшн-ЦОД, проекты под ключ с партнёрами, а также строительство ЦОД на свободных новых площадках для собственных целей.

Источник изображения: Crux AI

В компании подчёркивают, что появление ИИ фактически представляет собой технологический сдвиг, происходящий раз в поколение. Благодаря этому появляется возможность «с нуля» переосмыслить инфраструктуру. Crux AI рассчитывает стать компанией, решающей самые важные вычислительные задачи. Сейчас Crux AI активно нанимает сотрудников. Открыто 17 позиций, включая менеджера по строительству ЦОД, главу операций ЦОД, ведущего переговорщика по снабжению и вице-президента по работе с рынками капитала.

В ходе весеннего финансового отчёта Google рассказала о намерении предлагать свои TPU бизнесам, не являющимся клиентами Google Cloud. Предполагалось, что TPU начнут поставлять избранной группе, которая сможет использовать их в собственных ЦОД для расширения потенциала рынка. В число клиентов входит Anthropic, которая купит TPU напрямую у Broadcom, но размещаться они будут в ЦОД Fluidstack, за которой сейчас тоже стоит Google. Meta✴ тоже получит TPU, но у неё, в отличие от Anthropic, есть обширный опыт строительства и эксплуатации ЦОД.

Компания AAEON анонсировала материнские платы MAX-Q870A и MAX-H810A типоразмера microATX, рассчитанные на использование в коммерческом и промышленном секторах. Первая из новинок подходит для приложений ИИ и машинного зрения, вторая — для индустриальной автоматизации и встраиваемых систем.

Обе модели ориентированы на процессоры Intel Core Ultra 200S поколения Arrow Lake-S в исполнении LGA 1851. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +60 °C. Говорится о совместимости с Windows 11 и Linux Ubuntu 24.04.2. Габариты изделий составляют 244 × 244 мм.

Версия MAX-Q870A выполнена на наборе логики Intel Q870 и поддерживает чипы с TDP до 125 Вт. Доступны четыре слота CU/U-DIMM для модулей DDR5-6400 суммарным объёмом до 256 Гбайт. Накопители могут быть подключены к двум портам SATA-3 с функцией RAID 0/1/5, а также к слотам M.2 2242/2280 M-Key (SATA / PCIe 4.0 x4) и M.2 2242/2260/2280/22110 M-Key (PCIe 4.0 x4) для SSD. Изделие оборудовано слотами PCIe 5.0 x16, PCIe 4.0 x4 (×2) и PCIe 4.0 x1 для карт расширения, разъёмом M.2 2230 E-Key (PCIe 4.0 x1; USB 2.0) для адаптера Wi-Fi и коннектором M.2 3042/3052 B-Key (USB 3.2 / USB 2.0) для модема 4G/5G (плюс слот Nano-SIM). Возможен вывод изображения одновременно на четыре монитора через два порта HDMI 2.1 (до 4096 × 2160 точек; 60 Гц), интерфейсы DP1.4a (до 4096 × 2160 пикселей; 60 Гц) и LVDS (1920 × 1200 точек; 60 Гц).

Источник изображений: AAEON

Плата располагает сетевыми контроллерами Intel I226-LM, Intel I226-V и Realtek RTL8156 стандарта 2.5GbE, звуковым кодеком Realtek ALC897 и чипом ввода/вывода Fintek F81966. Реализованы шесть портов USB 3.1 Type-A, три гнезда RJ45 для сетевых кабелей, последовательный порт RS-232/422/485 и набор аудиогнёзд на 3,5 мм.

Версия MAX-H810A, в свою очередь, использует чипсет Intel H810, позволяя применять процессоры с TDP до 65 Вт. Имеются два слота CU/U-DIMM для модулей памяти DDR5-6400 суммарным объёмом до 128 Гбайт, два порта SATA-3 с поддержкой RAID 0/1, коннектор M.2 2242/80 M-Key для SATA SSD. За возможности расширения отвечают слоты PCIe 5.0 x16, PCIe 4.0 x4 и PCIe 4.0 x1, а также разъём M.2 2230 E-Key (PCIe 4.0 x1; USB 2.0). Плата наделена двухпортовым сетевым контроллером Intel I226-V 2.5GbE, звуковым кодеком Realtek ALC897 и чипом Fintek F81966. Набор интерфейсов включает по одному DP 1.4a и LVDS, два HDMI 2.1, два гнезда RJ45, последовательный порт RS-232/422/485, набор 3,5-аудиогнёзд, а также по два порта USB 2.0 Type-A, USB 3.0 Type-A и USB 3.1 Type-A.