OpenAI готовиться построить в США очередной большой дата-центр. Объект появится в округе Эффингхем (Effingham) штата Джорджия. Для него ИИ-гигант законтрактовал 3,2 ГВт энергии у местной Georgia Power Company, сообщает Datacenter Dynamics. Округ Эффингем расположен на юго-востоке Джорджии, рядом с Саванной (Savannah). Пока, по данным DataCenterMap, здесь нет никаких дата-центров, большинство из ЦОД в штате сосредоточены в Атланте и Огасте.

Т.н. Project Camelia предполагает размещение дата-центра на территории Savannah Gateway Industrial Hub площадью более 1050 га, зонированной для промышленного использования. Детали о планируемом количестве зданий и размерах ЦОД появятся позже. По некоторым сведениям, OpenAI может потратить на проект более $30 млрд. Компания сказала, что площадка будет использовать систему водяного охлаждения замкнутого цикла и не намерена забирать питьевую воду у местных жителей.

Источник изображения: Matias N Reyes/unsplash.com

Georgia Power будет поставлять ЦОД энергию с 2028 по 2032 гг. OpenAI заявила, что оплатит полную стоимость инфраструктуры и связанных с электроснабжением ЦОД сервисов и обеспечит резерв «гибкого реагирования» мощностью до 1 ГВт в периоды пикового спроса. OpenAI также заявила, что выделит $80 млн для местных жителей и до $71 млн в виде кредитов на использования ИИ-агента Codex, созданного компанией в помощь разработчикам. Эти кредиты доступны образовательным учреждениям штата.

В США реализуется несколько проектов ЦОД OpenAI при участии многочисленных партнёров вроде Oracle, Crusoe и Related Digital. Флагманская площадка проекта Stargate уже функционирует в Абилине (Abilene, Техас). Прочие строятся в Мичигане, Висконсине и также в Техасе.

В то время, как во всём мире наблюдается бум строительства ЦОД, и компании стремятся нарастить вычислительные мощности так скоро, насколько это возможно, есть игроки, решившие выйти из этого бизнеса. В частности, свои объекты в Австралии продала Fujitsu, сообщает The Register.

Австралийское подразделение компании объявило о продаже пяти дата-центров. Заявляется, что продажа объектов позволит дополнительно инвестировать в те технологические сервисы, где спрос клиентов растёт быстрее всего. В частности, речь идёт о помощи организациям в «модернизации критически важных систем, укреплении «киберустойчивости», внедрении суверенного ИИ и получении доступа к HPC и квантовым вычислительным мощностям для следующего этапа их трансформации».

Fujitsu заявляет, что её бизнес ЦОД представляет собой надёжную платформу, на следующем этапе она только выиграет от прихода нового собственника и инвестиций. Новый владелец — частная инвестиционная группа Next Capital. Некоторые из проданных ЦОД оказались не особенно крупными. Если один из объектов имеет мощность 92 МВт, ещё один — 28 МВт, то остальные — 10 МВт, 4,8 МВт, 3 МВт и 2 МВт. Хотя тут перечислено шесть ЦОД, один был продан раньше другому покупателю.

Источник изображения: Fujitsu

Что бы ни купила Next Capital, развернуть много энергоёмких стоек у неё не получится. Следовательно, маленькие ЦОД Fujitsui Australia вряд ли помогут покупателю стать лидером в ИИ-сфере, если та не потратится на модернизацию — этот процесс может оказаться дешевле, чем строительство новых ИИ ЦОД с нуля и потребует меньше контактов с регуляторами, чем при строительстве на новом месте.

Next Capital не распространяется о сделке, но местные СМИ говорят, что потратила AU$200 млн ($139,97 млн). Обещано обеспечить непрерывное обслуживание уже имеющихся арендаторов. Связанный с ЦОД бизнес Fujitsu Australia привлёк немало крупных корпоративных и государственных арендаторов, многие из которых подписали с прежним владельцем долгосрочные контракты на использование мощностей. Вероятно, Next Capital может рассчитывать на стабильный денежный поток в следующие месяцы или даже годы.

Fujitsu уже продала в 2023 году бизнес ЦОД в США и тогда же намекала на возможность продажи соответствующих активов и в других регионах. Кроме того, компания «поглотила» собственное облако в Японии (а в Германии продала) и выходит из бизнеса, связанного с мейнфреймами. Японский техногигант намерен вернуться в бизнес больших серверных систем на основе Arm-CPU MONAKA, поставку которых компания рассчитывает начать в 2027 году. Кроме того, она не исключает выхода на рынок квантовых вычислений. В феврале сообщалось, что Fujitsu Fujitsu организует производство суверенных ИИ-серверов в Японии.

Тайваньская компания Wistron открыла свою первую производственную площадку на территории США. Передовой завод D1, расположившийся в городе Форт-Уэрте (Fort Worth) в штате Техас, займётся выпуском изделий NVIDIA для ИИ-систем, включая продукты Grace Blackwell Ultra и Vera Rubin.

В церемонии запуска предприятия приняли участие генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и председатель совета директоров Wistron Саймон Лин (Simon Lin). Завод занимает площадь 30,1 тыс. м². Инвестиции в его строительство составили около $700 млн. На текущий момент здесь сформированы примерно 500 рабочих мест, а к концу года их количество удвоится.

Подчёркивается, что Wistron спроектировала и полностью смоделировала весь объект ещё до начала его возведения в виде цифрового двойника. Для этого использовалась открытая платформа NVIDIA, включая модели Nemotron и Cosmos Frontier, библиотеки Omniverse и Metropolis, а также открытые фреймворки, в том числе PhysicsNeMo. Благодаря такому подходу инженеры Wistron смогли протестировать компоновку сборочных линий, оптимизировать производственные процессы и обучить будущих сотрудников стандартным рабочим процедурам в виртуальном формате.

Источник изображений: NVIDIA

На предприятии развёрнуты два производственных участка. На одном из них изготавливаются суперчипы NVIDIA GB300. Второй ориентирован на выпуск изделий NVIDIA Vera Rubin. Ожидается, что уже в текущем году объёмы выпуска продукции будут доведены до десятков тысяч плат в месяц.

Ранее NVIDIA объявила о намерении до конца текущего десятилетия организовать создание ИИ-инфраструктуры в США на сумму до $500 млрд. Запуск предприятия Wistron является одним из проектов в рамках этой масштабной инициативы.

Компании AMD и Anthropic объявили о стратегическом партнёрстве, в рамках которого Anthropic развернёт в ЦОД на 2 ГВт ускорителей Instinct MI450 в стоечных решениях AMD Helios AI, а AMD инвестирует в неё $5 млрд. Запуск ускорителей на первый ГВт начнётся в I половине 2027 года. Anthropic также использует ускорители Instinct MI355X. Соглашение является примером циклической сделки, когда производители чипов инвестируют в компании в сфере ИИ, которые входят в число их крупнейших клиентов.

Как сообщает The Wall Street Journal, часть приобретённых Anthropic чипов AMD будет развёрнута в её собственных ЦОД, часть — в арендованных. По словам генерального директора AMD Лизы Су (Lisa Su), Anthropic и AMD работают вместе над поиском ЦОД для размещения этих чипов. Инвестиции AMD в Anthropic будут связаны с достижением определённых этапов развёртывания, сообщило агентство Reuters. У OpenAI, прямого конкурента Anthropic, есть похожие сделки с AMD и NVIDIA.

Кроме того, AMD и Anthropic договорились о многолетнем инженерном сотрудничестве, в рамках которого модель Claude будет использоваться для ускорения разработки ПО AMD, в частности, для оптимизации рабочих нагрузок для ускорителей AMD Instinct и ускорения разработки ROCm. AMD также планирует широко внедрять Claude в работе своих инженерных и продуктовых команд.

Источник изображения: AMD

Крупные технологические компании с инвестиционным кредитным рейтингом всё чаще ведут переговоры о поддержке аренды или выделении заёмных средств ИИ-стартапам, которые в противном случае не смогли бы привлечь капитал на выгодных условиях. Например, Google согласилась поддержать некоторые сделки Anthropic по ЦОД и инвестировать в неё $40 млрд, чтобы помочь ей получить доступ к своим TPU.

Рост спроса на её ИИ-инструменты вынудил Anthropic ограничить возможности пользователей в использовании своих ИИ-сервисов и заняться поиском дополнительных вычислительных мощностей. В мае Anthropic заключила сделку со SpaceX Илона Маска (Elon Musk) на использование всех мощностей ЦОД Colossus 1. В апреле компания заключила многомиллиардное соглашение с Amazon, а также соглашение о предоставлении вычислительных мощностей на несколько гигаватт с Google и Broadcom. Также Anthropic ведёт предварительные переговоры об аренде вычислительных мощностей у Meta✴.

Компания NVIDIA, по сообщению ресурса CNX Software, повысила цены на вычислительные модули Jetson и комплекты для разработчиков на их основе. Стоимость некоторых изделий увеличилась сразу в два раза.

Официально о причинах столь резкого скачка ничего не сообщается. Но можно предположить, что это связано с дефицитом чипов оперативной и флеш-памяти. Ранее из-за недостатка компонентов NVIDIA была вынуждена свернуть продажи изделий Jetson с памятью LPDDR4, которые были выпущены до 2021 года включительно.

Значительнее всего подорожал модуль Jetson Nano: при заказах партиями от 1 тыс. штук его цена подскочила на 101 % — с $99 до $199. Вдвое подорожали и модули Jetson AGX Orin, оснащённые 32 Гбайт RAM: теперь они предлагаются за $1799 вместо прежних $899. В наименьшей степени рост цен затронул изделия Jetson Orin Nano с 8 Гбайт памяти и Jetson TX2i — плюс 33 %.

Источник изображения: NVIDIA

В целом обновлённый прайс-лист выглядит следующим образом:

Облачная платформа Google Cloud пострадала от масштабного сбоя, вызванного перебоями в электроснабжении и охлаждении одного из дата-центров в Нидерландах. По данным гиперскейлера, речь идёт о зоне доступности в регионе Europe-West4, неполадки в которой длились 14 ч. 55 м., сообщает Datacenter Dynamics. Проблемы начались 15 июля в 16:39 PST — 02:39 16 июля МСК. Пострадали сервисы Google Cloud VMware Engine, Bare Metal Solution, и Google Cloud NetApp Volumes, которые восстановили работу лишь 16 июля 07:34 PST (17:34 МСК).

Судя по докладу компании об инциденте, проблемы были связаны с отключением электропитания и последовавшим сбоем работы систем охлаждения. Компания ссылается на аварию во внешней энергосети — в результате нарушилась работа распределительного электрооборудования, что повлекло отключение части систем ЦОД. Сбой охлаждения привело к быстрому критическому «потеплению» в машинных залах. Серверы, хранилища и коммутаторы отключили, чтобы избежать их повреждения. Данные о работе резервных генераторов и даже их наличии отсутствуют.

Как утверждает The Register, одна из основных проблем заключается в «привязке» ряда ключевых сервисов к одному дата-центру. Google советует распределять нагрузки по разным зонам доступности, но оказалось, что сама зависела от одной зоны в обеспечении работы критически важных сервисов. Формально зона продолжила работу, но клиенты пострадали всё равно. В этом году IT-гигант также столкнулся с проблемами в Индии. Пожар в стороннем ЦОД под управлением STT GDC/Tata привёл к аварийному отключению сетевого оборудования, изоляции локальной точки присутствия (Point of Presence) в Дели и снижению доступной сетевой ёмкости в местной агломерации.

Источник изображения: Google

По мнению экспертов, во многом облачному бизнесу не хватает прозрачности. Клиентам просто не сообщают, насколько конкретный сервис зависит от единственного дата-центра. В итоге те полностью полагаются на провайдера, хотя архитектура подобных облаков нередко весьма уязвима. В Gartner, например, напомнили, что в 2023 году у Google случился сбой, когда сервис Spanner отказал из-за протечки и пожара в части здания, арендованного сторонней компанией. Google извинилась и пообещала представить отчёт о мерах по предотвращению аварий, но это не поможет клиентам узнать, какие ещё скрытые конструктивные изъяны есть в архитектуре облака.

Datacenter Dynamics напоминает, что в Нидерландах Google управляет несколькими ЦОД, последний открылся в Винсхотен (Winschoten) в провинции Гронинген (Groningen) в ноябре 2025 года. В 2018 году заработал ЦОД Google в Эмсхавене (Eemshaven), а в 2020 году — в Мидденмере (Middenmeer). Также компания купила землю в промышленной зоне Вестпорта (Westpoort) в Гронингене, где начала строительство в апреле 2024 года.

По словам главы облачной компании МТС Web Services Павла Воронина, входящей в портфолио АФК «Система», Россия могла бы объединить усилия с Китаем для партнёрства в сфере ИИ. Основой взаимодействия могло бы стать масштабирование сети ИИ ЦОД в Сибири и на Дальнем востоке, сообщает ТАСС.

По мнению Воронина, РФ может не просто претендовать на роль участника альянса с КНР, но и стать одним из его лидеров — в России есть сильная научная и инженерная база, в стране действует развитый рынок прикладных решений в сфере прикладного ИИ, имеются крупные технологические компании, готовые участвовать в международных инициативах. А развитие энергетической инфраструктуры и расширение пропускной способности каналов связи могли бы стать основой для партнёрства стран.

Как заявили в пресс-службе АФК «Система», Россия могла бы курировать часть обучения, в т.ч. отвечать за данные на русском языке, культурный контекст и материалы для промышленности, энергетической и финансовой сфер, науки, образования и госуправления. В свою очередь, китайские партнёры могли бы предоставить «архитектуру модели, вычислительные ресурсы, оборудование и технологии обучения».

Источник изображения: Zhou Xian/unsplash.com

Примечательно, что на прошедшей на днях в Шанхае Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC), по данным «Известий», появилась организация WAICO для координации сотрудничества в сфере искусственного интеллекта, объединяющая 29 стран, включая Китай и Россию, без участия стран Запада.

В июне появилась информация, что следующие пять лет Китай рассчитывает потратить ¥2 трлн ($295 млрд) на строительство ИИ ЦОД по всей стране, а огромные успехи КНР в разработке передовых ИИ-моделей делают страну ещё более привлекательным партнёрам для других участников рынка искусственного интеллекта.

Microsoft и Mistral анонсировали крупное расширение стратегического партнёрства. Новые многомиллиардные инвестиции в инфраструктуру будут комбинироваться с более масштабной интеграцией моделей Mistral в ИИ-платформу Microsoft. Инфраструктурное соглашение обеспечит Microsoft доступ к расширяющейся европейской инфраструктуре ИИ-ускорителей Mistral для обучения и инференса, а также реализации крупномасштабных проектов в сфере искусственного интеллекта.

Соглашение делает акцент на расширении вычислительных ИИ-мощностей в Европе благодаря развёртыванию Mistral тысяч ИИ-ускорителей NVIDIA Vera Rubin. В то же время пользователи получат доступ к новейшим ИИ-моделям Mistral в Microsoft Foundry, Copilot Studio, Azure и Azure Local. По данным Microsoft, новые вычислительные мощности поддержат обеспечение растущего спроса на облачные и ИИ-сервисы. Одновременно они помогут реализовать инициативу European Digital Commitments и стратегию Sovereign Cloud.

В Microsoft отмечают, что соглашение согласуется с более широкой инфраструктурной стратегии компании, объединяющей принадлежащие ей самой ЦОД, арендованные объекты, а также взаимодействие со сторонними провайдерами ИИ-инфраструктуры. Партнёрство будет очень кстати на фоне роста спроса в Европе на суверенные ИИ-платформы, позволяющие местным организациям сохранять больший контроль над данными, нагрузками и соблюдением требований к регуляторам. Ранее Microsoft уже сетовала, что не может в полной мере обеспечить суверенитет данных в случае запроса со стороны американских властей.

Источник изображения: Hongbin/unsplash.com

Заодно Microsoft повысит доступность ИИ-моделей Mistral в портфолио корпоративных решений. Mistral Medium 3.5 и OCR 4 теперь доступны на платформе Microsoft Foundry, а Mistral Medium 3.5 добавлена в Microsoft Copilot Studio. Различные организации могут внедрять модели в облаках Azure и Azure Local с использованием единого фреймворка на базе Microsoft Foundry и Foundry Local. Также Microsoft и Mistral намерены реализовать совместные планы выхода на корпоративный рынок, в т.ч. финансирования пилотных проектов, кредиты Azure и практикумы с клиентами из регулируемых отраслей, включая финансовую, здравоохранение, производство и КИИ.

Соглашение стало наглядной иллюстрацией развития стратегии Microsoft по сочетанию внутренней инфраструктуры Azure с внешними партнёрствами в сфере ИИ-вычислений. Это обусловлено тем, что спрос на ИИ-ускорители по-прежнему опережает предложение. Компания не только полагается на собственную инфраструктуру, но и наращивает взаимодействие со специализированными провайдерами, в то же время расширяя линейку «суверенных» ИИ-предложений

Mistral предложение поможет существенно нарастить распространение передовых ИИ-моделей, одновременно позиционируя французскую компанию как провайдера инфраструктуры в рамках проекта Mistral Compute. Развёртывание Vera Rubin также стало маркером нового этапа инвестиций в ИИ-инфраструктуру, поскольку облачные провайдеры и ИИ-платформы готовятся к использованию систем новейшего поколения. Ранее сообщалось, что только в марте 2026 года Mistral привлекла в долг $830 млн для оснащения ИИ ЦОД и конкуренции с техногигантами из США.

Производитель модульных центров обработки данных «ДАТАРК» совместно с российским разработчиком решений в области киберустойчивости UDV Group представил готовый МЦОД с комплексным мониторингом IT-оборудования, инженерной инфраструктуры и систем управления. Решение позволяет выявлять киберугрозы, сбои и несанкционированные изменения до того, как они приведут к перегреву серверов, остановке оборудования или нарушению работы дата-центра.

Ключевым элементом нового МЦОД является единый контур контроля, построенный на базе решений UDV Group и системы мониторинга инженерной инфраструктуры Datcheck. Он объединяет данные о состоянии серверов, сетевом трафике, системах электроснабжения и охлаждения и помогает специалистам оперативно выявлять отклонения в работе оборудования вычислительного комплекса и определять их причины. Также предусмотрены физический уровень защиты дата-центра (предусматривает антивандальное исполнение и контроль доступа) и инженерный (включает резервирование систем электроснабжения и охлаждения).

Источник изображения: «ДАТАРК» / datark.ru

«По мере роста вычислительных нагрузок граница между IT-инцидентом, кибератакой и инженерным отказом становится все менее очевидной. Проблема может начаться с несанкционированного изменения настроек, а проявиться уже как перегрев оборудования или остановка сервиса. Поэтому недостаточно отдельно контролировать серверы, сеть и системы охлаждения. Обслуживающему персоналу МЦОД необходимо видеть, как события в этих контурах связаны между собой», — пояснили в UDV Group.

Модульный ЦОД с комплексным мониторингом уже доступен для заказа. Решение ориентировано на банки, промышленные предприятия и другие организации, которые развивают собственные вычислительные мощности, но не планируют создавать отдельную крупную службу для круглосуточного контроля всех систем дата-центра.

Представители иранских силовых ведомств заявили, что снова нанесли удар крылатыми ракетами по дата-центру AWS в Бахрейне и уничтожили его, хотя сам ЦОД был выведен из строя ещё во время весенней атаки, сообщает The Register. Сообщается, что новая атака стала ответом на действия США. Достоверность утверждений Ирана о повторном успешном ударе по объекту в Бахрейне пока трудно поддаётся проверке, поскольку сервисы AWS в стране и без того недоступны в течение нескольких месяцев.

В самой AWS информацию пока не комментируют. Последнее обновление статусов инфраструктуры AWS в ОАЭ и Бахрейне после атак весной этого года было сделано 30 апреля. Оба региона, me-central-1 (ОАЭ) и me-south-1 (Бахрейн), фактически недоступны с начала марта. В числе компаний, пользовавшихся мощностями AWS, назывались Snowflake и Red Hat, которые позже предложили пострадавшим от ударов клиентам или переключиться на резервные мощности, или перенести рабочие нагрузки в другие облачные регионы.

Источник изображения: Todd Gardner/unsplash.com

AWS отменила в регионе me-central-1 оплату использования сервисов в марте 2026 года. Иран также называл легитимными целями все объекты, ассоциированные с Google, IBM, Microsoft, NVIDIA, Oracle, и Palantir, ссылаясь на поддержку IT-гигантами военных операций в отношении страны. В числе прочего он грозил уничтожить строящийся дата-центр Stargate в ОАЭ.