Компания ServiceNow объявила о приобретении за $7,75 млрд стартапа Armis, разработчика платформы кибербезопасности для защиты подключённых устройств. Это более чем на $1,5 млрд больше оценки, полученной Armis после последнего раунда финансирования в ноябре, когда она привлекла $435 млн, уточнил ресурс SiliconANGLE. По словам ServiceNow, приобретение будет обеспечено за счёт комбинации имеющихся денежных средств и заёмных средств.

Это крупнейшая покупка ServiceNow на сегодняшний день и четвёртое приобретение в сфере кибербезопасности за последний год, отметил ресурс DarkReading. Ожидается, что сделка будет завершена во II половине 2026 года. У ServiceNow и Armis есть много общих клиентов, включая Colgate-Palmolive, JPMorgan Chase, Merck, Mondelēz и United Airlines.

Armis, основанная десять лет назад Евгением Дибеовым (Yevgeny Dibeov) и Надиром Израэлем (Nadir Izrael), специализируется на защите и управлении подключёнными устройствами и активами, к которым, например, относятся системы Интернета вещей, промышленные роботы, медицинское оборудование, офисные принтеры и т.д., по всем поверхностям атак. Её облачная платформа управления активами и безопасностью Centrix обеспечивает прозрачность для всего спектра устройств, обнаруживая вредоносную активность, такую как попытки установки несанкционированных программ в систему, используя ИИ. Платформа также выявляет уязвимости устройств, которые могут привести к кибератакам в будущем.

«Armis обладает способностью обеспечивать полную прозрачность активов, которые не управляются в традиционных ИТ-системах», — заявил Билл Макдермотт (Bill McDermott), председатель и генеральный директор ServiceNow. При этом Centrix обнаруживает нарушения безопасности с помощью безагентного механизма и создаёт ловушки (honeypot) — механизмы обнаружения вредоносного ПО, замаскированные под технологические активы.

Источник изображения: ServiceNow

По словам ServiceNow, решение Armis позволит клиентам постоянно отслеживать каждый актив, расставлять приоритеты для каждого риска и реагировать на него в рамках единой системы ещё до возникновения инцидента. Он отметил, что приобретение Armis укрепляет стратегию компании по углублению контекста безопасности на платформе ServiceNow AI за счёт охвата киберфизической безопасности. «Клиенты могут заблаговременно снижать риски по мере ускорения внедрения ИИ», — сообщила компания.

ServiceNow планирует интегрировать возможности Armis и её набор данных с недавно запущенным инструментом ServiceNow AI Control Tower — централизованным командным центром для внедрения, управления и контроля ИИ и его жизненного цикла. Объединение приведёт к созданию «единого, комплексного стека управления рисками и операциями в области безопасности, который сможет видеть, принимать решения и действовать по всей технологической инфраструктуре», говорит компания. Платформа также обеспечит автоматизацию процесса пересылки данных о нарушении безопасности наиболее подходящему для его устранения администратору. Кроме того, сделка расширит возможности CMDB-платформы ServiceNow.

В объявлении о сделке ServiceNow раскрыла информацию о том, что ежегодный регулярный доход (ARR) её подразделение кибербезопасности и управления рисками в прошлом квартале превысил отметку в $1 млрд. Приобретение Armis более чем втрое увеличит рыночные возможности подразделения, надеется ServiceNow. У самой Armis показатель ARR составляет более $340 млн, при этом темпы роста превышают 50 % в годовом исчислении.

Armis — второй поставщик решений в области кибербезопасности, приобретённый ServiceNow в этом месяце. Ранее компания объявила о покупке поставщика решений для идентификации личности Veza примерно за $1 млрд. Также в начале декабря компания завершила приобретение поставщика решений на основе ИИ Moveworks за $2,85 млрд, чей ИИ-помощник сыграет ключевую роль в планах ServiceNow по обеспечению безопасности автономных рабочих процессов и быстрому реагированию на инциденты безопасности. А на прошлой неделе она завершила сделку по покупке поставщика решений в области безопасности Mission Secure, о которой было объявлено в ноябре 2024 года.

Владеющая TikTok китайская ByteDance рассчитывает нарастить свои инвестиции в ИИ-проекты, чтобы не отстать от американских конкурентов — компания намерена увеличить капитальные затраты до ¥160 млрд ($23 млрд) в 2026 году, сообщает The Financial Times. Для сравнения, в 2025 году инвестиции компании в ИИ-инфраструктуру составили порядка ¥150 млрд. ¥85 млрд планируется потратить на закупку передовых ИИ-ускорителей, хотя вопрос с доступом к чипам NVIDIA пока не решён окончательно. Сама NVIDIA рассчитывает начать поставки H200 уже в феврале следующего года.

ByteDance — один из крупнейших китайских строителей ИИ-инфраструктуры, компания стремится стать одним из мировых лидеров в этой сфере. Впрочем, в сравнении с инвестициями в ИИ ЦОД, на которые ушли уже сотни миллиардов долларов, расходы ByteDance относительно невелики. Пока китайские компании не могут приобретать передовые чипы NVIDIA из-за ограничений со стороны американских властей. В результате они стремятся к программным оптимизациям и к обучению ИИ-моделей за рубежом. При этом аренда обычно учитывается не как капитальные затраты, а как операционные расходы.

Источник изображения: ByteDance

В декабре 2025 года США отменили запрет на продажу ускорителей NVIDIA H200 некоторым клиентам в Китай. Такие чипы менее производительны, чем самые современные модели. Кроме того, определённые круги в Пекине и Вашингтоне выступают против продаж по разным причинам. Так или иначе, источники свидетельствуют, что в случае разрешения поставок ByteDance и другие китайские технологические группы будут охотно покупать H200 в больших масштабах.

Так, ByteDance якобы намерена закупить 20 тыс. H200 в рамках «пробного» заказа, стоимость каждого ускорителя может составить порядка $20 тыс. Если гигант получит неограниченные квоты для закупки, он может значительно нарастить капитальные затраты на 2026 год. По словам экспертов, в сравнении с другими китайскими техногигантами ByteDance выигрывает потому, что её акции не торгуются публично, т.ч. она лучше защищена от инвестиционных манипуляций и способна играть «вдолгую» на рынке ИИ.

Хотя, по данным The Financial Times, производительность открытых ИИ-моделей ByteDance Doubao отстаёт от Alibaba Qwen и DeepSeek, компания доминирует в сфере ИИ-приложений, рассчитанных на потребителей. Так, по статистике QuestMobile, чат-бот Doubao обогнал DeepSeek и уже стал самым популярным в КНР по количеству ежемесячных активных пользователей. Компания активно конкурирует и с Alibaba, продвигая облачный сервис Volcano Engine для бизнеса. По информации Goldman Sachs, предложенные ByteDance ИИ-продукты обеспечили себе статус самых востребованных в Китае. По статистике, в октябре ByteDance отметила существенный рост спроса — более 30 трлн токенов в день. Для сравнения, у Google тот же показатель составил 43 трлн.

Британский стартап Nscale, специализирующийся на ИИ-инфраструктуре, намерен потратить $865 млн на размещение оборудование на территории США. В рамках соглашения сроком на 10 лет Nscale станут доступны 40 МВт в ещё не построенном дата-центре NC-1 компании WhiteFiber в Мэдисоне (Северная Каролина), сообщает Datacenter Knowledge. Речь идёт об очередных усилиях Nscale по развитию ИИ-инфраструктуры в Европе и США. Ранее в этом году было заявлено о намерении Nscale расширить присутствие в Северной Америке и построить новые дата-центры на «сотни мегаватт».

WhiteFiber инвестировала $150 млн в объект площадью около 93 тыс. м² на участке площадью около 39 га. Он расположен к северу от Шарлотта (Charlotte, Северная Каролина). В сделке с Nscale объект NC-1 позиционируется, как ключевой центр ИИ-вычислений, поддерживающий рост инфраструктуры британской компании в США. В октябре 2025 года Nscale уже заключила контракт с Microsoft на поставку 104 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для дата-центра мощностью 240 МВт в Барстоу (Barstow, Техас).

Источник изображения: Daniel Weiss/unsplash.com

Соглашение с WhiteFiber предусматривает, что Nscale начнёт оплачивать 20 МВт мощности уже в апреле 2026 года, ещё 20 МВт — в мае. Также WhiteFiber согласилась предоставить Nscale в приоритетном порядке данные о любых доступных дополнительных мощностях. По словам представителя HyperFrame Research, в 2026 году будет всё больше сделок подобного рода.

WhiteFiber является дочерним предприятием канадской Enovum Data Centers. Компания заявила, что ведёт активные переговоры с несколькими ведущими кредитными организациями, связанные с неотложными работами по развёртыванию инфраструктуры в рамках сделки с Nscale.

В сентябре 2025 года Nscale привлекла $1,1 млрд в рамках раунда финансирования серии B для поддержки экспансии в Европе, Северной Америке и на Ближнем Востоке. По словам представителя стартапа, создаётся «инфраструктурная платформа будущего», ориентированная на искусственный интеллект. Одним из крупных партнёров Nscale является OpenAI с её проектом Stargate. Британский стартап, например, участвует в реализации Stargate UK и Stargate Norway.

Корпорация NTT East сообщила о том, что с 31 марта наступающего года домохозяйствам в Токио станет доступна услуга Flet Hikari 25G, обеспечивающая широкополосное подключение к интернету с пропускной способностью до 25 Гбит/с. Это дальнейшее развитие существующего сервиса Flet Hikari Cross, который предлагает максимальную скорость передачи данных около 10 Гбит/с.

NTT East отмечает, что среди японских пользователей набирают популярность видеосервисы с поддержкой форматов 4K и 8K. Востребованы онлайн-игры и облачные платформы с высокой нагрузкой на каналы передачи данных. В результате, возрастает потребность в интернет-подключениях с большой пропускной способностью. Для удовлетворения этого спроса NTT East внедряет услугу Flet Hikari 25G.

Источник изображения: unsplash.com / Denny Müller

Новый ШПД-сервис предусматривает применение технологии FTTH — «оптоволокно до дома». При этом несколько абонентов будут совместно использовать одно и то же оптоволоконное соединение. Подчёркивается, что 25 Гбит/с — это максимальная скорость с учётом передачи различных сервисных данных. Фактическая пропускная способность для абонентов будет примерно на 10 % ниже, то есть, около 22,5 Гбит/с. Услуга Flet Hikari 25G на момент запуска станет самым быстрым домашним интернетом в Японии, основанным на технологии FTTH.

Ежемесячная абонентская плата за использование Flet Hikari 25G составит ¥27,5 тыс. с учётом налогов (приблизительно $180). В перспективе NTT East рассматривает возможность запуска FTTH-доступа с максимальной скоростью передачи данных около 50 Гбит/с.

Юридическая фирма Robbins Geller Rudman & Dowd начала расследование в отношении Fermi America — уникального стартапа, обещающего построить гигантский ИИ ЦОД HyperGrid (Project Matador) площадью 167 га и мощностью 11 ГВт в техасском Амарилло (Amarillo), а также комплекс АЭС, турбин и иных энергетических мощностей, сообщает Datacenter Dynamics. Проект неоднократно вызывал обоснованные сомнения у экспертов.

Компания, основанная бывшим министром энергетики США и губернатором Техаса Риком Перри (Rick Perry), фактически не имеет опыт строительства столь масштабных объектов, что не помешало ей провести IPO и привлечь $682 млн при оценке капитализации в районе $15 млрд. Сейчас компанию подозревают в нарушении федеральных законов о ценных бумагах — его инициировали после того, как сорвалось соглашение с ключевым арендатором, намеревавшимся участвовать в проекте, что привело к стремительному падению стоимости акций Fermi America. По слухам, арендатором хотела стать Amazon, но Fermi отрицает это.

Источник изображения: Kaleidico/unsplash.com

Так, в сентябре 2025 года Fermi заявила о подписании необязывающего письма о намерениях (LOI) с арендатором, имеющим «инвестиционный рейтинг». Предполагалось, что он станет первым клиентом гигантского кампуса. По данным источников, сделку оценивали в $150 млн. Тем не менее ранее в декабре компания опубликовала официальное заявление, в котором сообщалось что срок «эксклюзивности», указанный в письме, истёк, а потенциальный арендатор расторг соглашение, хотя не прекращает переговоров об аренде объектов на территории кампуса.

Robbins Geller Rudman & Dowd заявила, что расследование уделит пристальное внимание тому, делали ли представители Fermi вводящие в заблуждения заявления и не раскрывали ли инвесторами информацию, связанную с договором аренды и привязанным к нему финансированием. У инвесторов, понёсших убытки, запрашивается соответствующая информация.

Профессору Роберту Риччи (Robert Ricci) из Школы вычислительной техники Калерта при Университете Юты (Kahlert School of Computing) удалось восстановить хранившуюся на ленточном накопителе выпуска 1970-х годов UNIX V4, первую в истории версию операционной системы UNIX, ядро которой было написано на новом на тот момент языке программирования C. Как сообщает ресурс The Register, её можно скачать с Internet Archive и запустить в SimH.

Для восстановления данных Риччи воспользовался программой readtape, разработанной Леном Шустеком (Len Shustek) из Музея компьютерной истории (Computer History Museum). Как и более известный инструмент Greaseweazle для архивирования старых дискет эта программа вместо того, чтобы пытаться скопировать байты или секторы с носителя — другими словами, обработанные цифровые данные — напрямую работает с магнитным слоем накопителя, что делает возможным исправление некоторых ошибок. В данном случае только два блока не считывались должным образом, но и собранных данных оказалось достаточно для восстановления их содержимого.

Источник изображения: The Register

На Internet Archive хранится «сырой» образ размером 1,6 Гбайт, хотя сама лента имеет ёмкость 40 Мбайт. Анджело Папенхофф (Angelo Papenhoff) предложил более компактную версию, дополненную файлом README с объяснением, как её запустить. Восстановленные данные содержат всего лишь около 55 тыс. строк кода Version 4 Unix, из которых около 25 тыс. строк написаны на C, и менее тысячи строк комментариев. По-настоящему Unix начала разрастаться с седьмым изданием — Unix V7. Она стала вирусной, а её преемники, форки и переписанные версии были широко приняты в индустрии и академических кругах.

NVIDIA приобретёт активы Groq, своего конкурента в области ИИ-ускорителей, за $20 млрд, передаёт CNBC. Сама Groq заявила, что «заключила неисключительное лицензионное соглашение с NVIDIA на технологии инференса» и что основатель и генеральный директор Groq Джонатан Росс (Jonathan Ross), а также президент компании Санни Мадра (Sunny Madra) и другие высокопоставленные сотрудники «присоединятся к NVIDIA, чтобы помочь продвижению и масштабированию лицензированной технологии». При этом Groq продолжит свою деятельность как независимая компания под руководством Саймона Эдвардса (Simon Edwards).

Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) отказалась комментировать сделку. По-видимому, речь фактически идёт о поглощении Groq, а столь необычная форма сделки выбрана, по примеру других, в попытке снизить внимание к ней регулирующих органов. Стоимость сделки официально не называется, однако Алекс Дэвис (Alex Davis), глава Disruptive, которая инвестировала в Groq более $500 млн, называет сумму в $20 млрд, причём «живыми» деньгами. Дэвис сообщил CNBC, что NVIDIA получит все активы Groq, за исключением её облачного бизнеса. Groq заявила, что «GroqCloud продолжит работать без перебоев».

В электронном письме сотрудникам, полученном CNBC, глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что сделка расширит возможности NVIDIA: «Мы планируем интегрировать ускорители Groq в архитектуру NVIDIA AI Factory, расширив платформу для обслуживания ещё более широкого спектра задач инференса и рабочих нагрузок в реальном времени». Хуанг добавил: «Хотя мы пополняем наши ряды талантливыми сотрудниками и лицензируем интеллектуальную собственность Groq, мы не приобретаем Groq как компанию».

Источник изображения: Groq

Эта сделка является крупнейшей покупкой NVIDIA за всю историю. До этого самой крупной сделкой была покупка Mellanox почти за $7 млрд в 2019 году. В конце октября у NVIDIA было $60,6 млрд наличных средств и краткосрочных инвестиций, что на $13,3 млрд больше, чем в начале 2023 года. По схожей с Groq схеме была организована и сделка c Enfabrica, в рамках которой NVIDIA заплатила $900 млн деньгами и акциями за лицензирование технологий и переход главы Enfabrica Рочана Санкара (Rochan Sankar) и других ключевых в NVIDIA.

Всего три месяца назад Groq, основанная в 2016 году разработчиками ИИ-ускорителей Google TPU, привлекла $750 млн при оценке примерно в $6,9 млрд. Раунд возглавила Disruptive, к которой присоединились Blackrock, Neuberger Berman, Deutsche Telekom Capital Partners, Samsung, Cisco, D1, Altimeter, 1789 Capital и Infinitum. Повлияло ли на решение NVIDIA слухи о намерении Intel купить разработчика ИИ-ускорителей для инференса SambaNova, который наряду с Cerebras является одним из немногих стартапов, способных составить хоть какую-то серьёзную конкуренцию NVIDIA, не уточняется.

Сама Groq планировала достичь выручки в $500 млн в этом году. По словам Дэвиса, компания не планировала продажу, когда к ней обратилась NVIDIA. В сентябре NVIDIA объявила о намерении вложить $5 млрд в Intel, а также инвестировать до $100 млрд в OpenAI. Впрочем, последняя сделка носит циклический характер и пока далеко не продвинулась.

В последнее время сформировался тренд на вывод технологическими компаниями за пределы своих балансов кредитования проектов по развитию ИИ-инфраструктуры. По данным The Financial Times, ряд IT-гигантов обошелся без учёта в своих балансах более $120 млрд, связанных с расходами на ЦОД, благодаря созданию компаний специального назначения — SPV (special-purpose vehicle), финансируемых большей частью инвесторами с Уолл-стрит, что усиливает опасения по поводу финансовых рисков их огромной ставки на ИИ.

Речь идёт о Meta✴, xAI, Oracle и CoreWeave, которые лидируют по суммам заключённых сложных финансовых сделок, к которым они прибегли с целью защиты от рисков крупных заимствований, необходимых для строительства ИИ ЦОД. Указанную сумму им предоставили финансовые институты, включая Pimco, BlackRock, Apollo, Blue Owl Capital и американские банки, такие как JPMorgan, в виде заёмных и собственных средств.

В октябре компания Meta✴ заключила крупнейшую сделку по привлечению частного кредита для строительства ЦОД Hyperion в Луизиане (США), в рамках которой была создана специализированная компания Beignet Investor совместно с нью-йоркской финансовой фирмой Blue Owl Capital. Beignet Investor привлекла $30 млрд, включая около $27 млрд кредитов от Pimco, BlackRock, Apollo и других, а также $3 млрд акционерного капитала от Blue Owl. Эта сделка не была отражена на балансе Meta✴, что упростило ей привлечение ещё $30 млрд на рынке корпоративных облигаций спустя несколько недель.

Привлечение частного капитала через внебалансовые структуры защищает кредитные рейтинги компаний и улучшает их финансовые показатели, отметил The Financial Times. В данном случае Meta✴ получила во владение 20 % SPV и предоставила «гарантию остаточной стоимости» другим инвесторам. Это означает, что она должна будет вернуть средства инвесторам SPV, если стоимость ЦОД упадет ниже определённого уровня к концу срока аренды, а Meta✴ не станет продлевать договор аренды.

Источник изображения: Manuel Palmeira / Unsplash

Oracle стала лидером в структурировании крупных долгов через третьих лиц для оплаты своих огромных обязательств по сдаче в аренду вычислительных мощностей компании OpenAI. Она заключила партнёрские соглашения с застройщиками и финансистами, такими как Crusoe, Blue Owl Capital, Vantage и Related Digital, для строительства целого ряда ЦОД, каждый из которых будет принадлежать SPV.

В частности, Blue Owl и JPMorgan инвестировали $13 млрд, включая $10 млрд заёмных средств, в SPV, владеющую ЦОД OpenAI в Абилине (штат Техас). Также упоминается пакет долговых обязательств на сумму $38 млрд для оплаты строительства двух ЦОД в Техасе и Висконсине, и кредит на сумму $18 млрд на строительство ЦОД в Нью-Мексико. При этом Oracle будет арендовать эти объекты у SPV. В случае дефолта кредиторы будут иметь право на активы — ЦОД, земельный участок, на котором он расположен, и оборудование, но не на компании, управляющие объектами. При этом Blue Owl стала более осторожно подходить к сделкам с Oracle.

xAI использовала аналогичную стратегию для привлечения $20 млрд, включая до $12,5 млрд заёмных средств. Созданное SPV будет использовать эти деньги для покупки ускорителей NVIDIA с последующей сдачей их в аренду xAI. В марте CoreWeave заявила о создании SPV для выполнения контрактов на сумму $22,4 млрд на поставку вычислительных мощностей компании OpenAI, что «потребует привлечения заемных средств для финансирования своих обязательств». В июле компания заняла ещё $2,6 млрд для финансирования реализации контрактов с OpenAI.

Источник изображения: Artful Homes / Unsplash

Традиционно технологические компании обладали значительными средствами и имели небольшую задолженность, что обеспечивало им отличные кредитные рейтинги и высокую уверенность со стороны инвесторов. Поскольку объём капитала, необходимого для финансирования роста ИИ-инфраструктуры, резко возрос, это истощило денежные резервы технологических компаний. По оценкам Morgan Stanley, для финансирования планов технологических компаний в области ИИ требуется $1,5 трлн внешнего финансирования.

При этом частные инвесторы тоже стремятся заработать на буме ИИ, что повышает спрос на подобные сделки. По данным UBS, к началу 2025 года технологические компании привлекли у частных фондов около $450 млрд, что на $100 млрд больше, чем за предыдущие 12 месяцев. В этом году, по данным UBS, около $125 млрд было направлено на сделки по «проектному финансированию» — долгосрочному финансированию инфраструктурных проектов, таких как сделки Meta✴ и Blue Owl.

Следует отметить, что не все гиперскейлеры следуют этому тренду. Google, Microsoft и Amazon — у которых до бума ИИ были крупные, хорошо зарекомендовавшие себя дата-центры — продолжают финансировать строительство за счёт собственных средств. Хотя Google и Amazon недавно привлекли инвесторов в облигации для прямого увеличения заёмных средств, эти три компании пока не сообщали о каком-либо значительном финансировании через SPV.

Уолл-стрит также использует другие виды сделок на рынке ЦОД. По словам банкиров, в последние месяцы наблюдались сделки по секьюритизации долга в сфере ИИ, когда кредиторы объединяют непогашенные кредиты и продают инвесторам их доли в виде обеспеченных активами ценных бумаг. Два банкира оценили эти сделки в несколько миллиардов долларов. Такого рода сделки позволяют распределить риск кредитования провайдеров ЦОД между гораздо более широким кругом инвесторов, включая управляющих активами и пенсионные фонды. При этом множество сделок так или иначе связано с NVIDIA.

Капитальные затраты «большой пятёрки» гиперскейлеров, включающей Amazon, Google, Microsoft, Meta✴ и Oracle, по прогнозам экспертов, превысят $600 млрд — это на 36 % больше, чем в 2025 году, сообщается в техноблоге IEEE ComSoc. Из них около 75 % или $450 млрд будет напрямую связано с ИИ-инфраструктурой (ЦОД, серверами, ускорителями и иным оборудованием).

Поскольку собственных денежных средств после выкупа акций и выплаты дивидендов уже не хватает, компании, традиционно финансировавшие свои проекты в основном за счёт внутренних ресурсов, активно осваивают рынки долговых обязательств. Хотя финансовое положение гиперскейлеров по-прежнему остаётся стабильным, трансформируется сама модель финансирования.

По данным Omdia, в III квартале 2025 года общемировые затраты на облачную инфраструктуру достигли $102,6 млрд, т.е. на четверть боьлше год к году. Уже пятый квартал подряд рост облачных расходов превышал 20 %. AWS, Microsoft Azure и Google Cloud в целом сохранили свои рыночные позиции, которые они занимали кварталом ранее, всего на их долю приходилось 66 % мировых расходов на облачную инфраструктуру. На трёх облачных провайдеров совокупный рост год к году составил 29 %.

Источник изображения: MUFG

Omdia сообщает, что ситуация на рынке в целом отражает изменения технологического ландшафта по мере того, как корпоративный спрос на ИИ меняется с переходом от ранних экспериментов к масштабному внедрению. Акцент в бизнес-стратегиях гиперскейлеров сместился с предложения максимально производительных отдельных «моделей-рекордсменов» на создание комплексных, готовых к масштабированию ИИ-платформ. Они обеспечивают выбор и комбинированное использование различных моделей и ИИ-агентов. AWS, Microsoft Azure и Amazon превращают облака в единые экосистемы с интеграцией собственных и сторонних ИИ-моделей.

Как утверждают эксперты Omdia, коллаборации в рамках общей ИИ-экосистемы остаются критически важными. Поддержка пакетов моделей разных разработчиков становится скорее необходимым требованием, чем необычной функцией. Корпоративные клиенты ищут надёжности, возможности контроля цен и гибкости при внедрении для выполнения ИИ-задач. Гиперскейлеры, наращивают ресурсы для управления жизненным циклом ИИ-агентов, включая их создание и развёртывание на уровне корпоративных клиентов, поскольку практическое внедрение оказалось несколько сложнее, чем ожидалось.

Источник изображения: Omdia

Как заявляют в Omdia, массовому внедрению ИИ-агентов мешает отсутствие у компаний готовых, стандартизированных решений, которые одновременно обеспечивали бы бесперебойную работу бизнеса, качественный клиентский опыт и соответствие таких агентов регуляторным требованиям. Недавно Omdia сообщала, что капитальные затраты на ЦОД в целом вырастут к 2030 году до $1,6 трлн — если раньше не лопнет ИИ-пузырь. В августе она же объявила, что расходы гиперскейлеров на дата-центры превысили ВВП целых стран.

В рамках сделки на сумму $6 млрд состоялось слияние детища президента США Дональда Трампа (Donald Trump) Trump Media & Technology Group (TMTG) и TAE Technologies, занятой разработкой технологий термоядерного синтеза, сообщает Datacenter Dynamics. Новая компания должна объединить несколько структур, включая Truth Social, TAE Power Solutions и TAE Life Sciences. После того, как сделка завершится, акционеры компаний, участвующих в сделке, получат приблизительно 50-% доли объединённой компании.

Сообщается, что TMTG согласилась предоставить TAE до $200 млн на момент подписания соглашения и ещё $100 млн после первоначальной подачи формы S-4. Руководством новой компанией должны совместно заняться действующий глава TMTG Девин Нуньес (Devin Nunes) и глава TAE Михл Бинденбауэр (Michl Binderbauer), оба будут работать генеральными директорами новой структуры. После объединения компаний планируется начать строительство первой в мире крупной термоядерной электростанции, мощность которой должна составить около 50 МВт. После этого будут строиться дополнительные станции мощностью 350–500 МВт.

TMTG заявляет, что делает большой шаг вперёд к революционной технологии, позволяющей закрепить энергетическое превосходство США на поколения вперёд. Освоение термоядерной энергетики станет самым значимым технологическим прорывом в энергосфере со времён начала коммерческого использования атомной энергии в 1950-х гг. Новая технология в случае успеха снизит цены на электричество, увеличит его предложение и, вероятно, обеспечит превосходство Америки в сфере ИИ, возродит производственную базу США, а также укрепит национальную оборону. TMTG обеспечит капитал и доступ к публичному рынку, что позволит быстро вывести технологии TAE на коммерческий уровень.

Источник изображения: TAE Technologies

Термоядерный синтез вызывает всё больше интереса у гиперскейлеров, рассчитывающих получить низкоуглеродный источник энергии в обозримом будущем. TAE впервые получила поддержку Google в 2015 году, теперь она сотрудничает с другими бизнесами для совершенствования технологии термоядерного синтеза с использованием машинного обучения. В июне 2025 года TAE привлекла более $150 млн при поддержке Google для финансирования работ над первым реактором. А всего с момента основания она привлекла уже более $1,3 млрд акционерного капитала.

Хотя в разработку соответствующих технологий вкладываются огромные средства, успешная коммерциализация ядерного синтеза в ближайшем будущем до сих пор под вопросом. Большинство экспертов прогнозирует появление готовых коммерческих решений в середине 2040-х гг. Пока же ни одна компания или государство не смогли построить экономически эффективный терморядерный реактор.

Помимо бизнеса, связанного с термоядерной энергетикой, у TAE есть две частично принадлежащих ей компании: TAE Power Solutions и TAE Life Sciences. В июне первая заключила партнёрское соглашение с майнинговой компанией MARA для разработки высокочастотной системы управления энергонагрузками для эффективного удовлетворения энергетических потребностей ЦОД, связанных с ИИ и HPC.

Ставку на термоядерную энергию делают многие участники рынка ЦОД. Например, Microsoft надеется, что ИИ ускорит создание термоядерных реакторов для дата-центров. В июле Google договорилась о покупке термоядерной энергии у детища MIT — Commonwealth Fusion Systems, а в сентябре появилась информация, что последняя привлекла на развитие ещё $863 млн.