Сервис-провайдер «РТК-ЦОД» (дочерняя компания «Ростелекома», предоставляющая услуги дата-центров и облачных услуг) сообщил об аттестации инфраструктуры «Облака КИИ» по требованиям приказа ФСТЭК России №117. Полученный документ подтверждает, что облачная платформа готова к размещению государственных информационных систем максимального 1 класса защищённости (К1).

Аттестация «Облака КИИ» была проведена в рамках нового регулирования: приказ ФСТЭК России №117, вступивший в силу 1 марта 2026 года, сменил приказ №17, определявший требования к защите информации в государственных информационных системах (ГИС) с 2013 года. Новый документ существенно расширил периметр регулирования: под требования к защите информации теперь подпадают не только ГИС, но и информационные системы государственных органов и учреждений, унитарных предприятий, организаций, взаимодействующих с госсектором, а также муниципальные информационные системы.

Источник изображения: «Ростелеком» / cloud.rt.ru

Приказ №117 обязывает операторов обеспечивать непрерывный мониторинг и оценку защищённости данных с регулярной отчётностью перед Федеральной службой по техническому и экспортному контролю. «Облако КИИ» подтвердило готовность выполнять эти процедуры. Кроме того, прохождение аттестации свидетельствует, что в «Облаке КИИ» выстроены и постоянно совершенствуются процессы управления защитой информации, а также отработаны механизмы устранения уязвимостей в установленные приказом сроки.

«Облако КИИ» представляет собой мультитенантное защищённое облако, построенное на отечественных программных и аппаратных решениях. Платформа имеет аттестаты соответствия требованиям безопасности, подтверждающие возможность размещать объекты КИИ до второй категории значимости, ГИС до 1 класса защищённости и информационные системы персональных данных до первого уровня защищённости включительно. «Облако КИИ» обладает сертификатом PCI DSS (стандарт безопасности данных платёжных карт) и соответствует ГОСТ 57580 (регулирует защиту информации при проведении банковских и финансовых операций).

Ввод в эксплуатацию ЦОД Nscale в Глом-фьорде (Glomfjord, Норвегия), вероятно, отстаёт от графика на полгода. По данным источников, знакомых с ситуацией, своевременной сдаче объекта помешали задержки в ходе работ, ограничения со стороны местных властей, пожар трансформатора и утечки в системе охлаждения, сообщает Datacenter Dynamics.

По имеющимся данным, пожар произошёл ещё в декабре 2025 года, в результате чего было уничтожено распределительное электрооборудование. При этом за работу системы охлаждения отвечали временные генераторы, поэтому серьёзных задержек в реализации проекта по этой причине не возникло.

Утечки в системе охлаждения также удалось устранить за несколько недель. Монтаж системы завершился более трёх месяцев назад, и перебоев в обслуживании заказчика не возникло. По данным источника, в целом реализация проекта отстаёт от графика, но заказчика уведомили об этом заранее, поэтому штрафных санкций не последовало.

Пока на площадке ввели в эксплуатацию 6,4 МВт из запланированных 30 МВт. Для ускорения работ компания разместила поблизости плавучий отель Kalmar, чтобы строители могли жить ближе к объекту.

В данное время Nscale активно готовится к IPO, эксперты допускают оценку бизнеса до $35 млрд.

Источник изображения: Danny Rienecker/unsplash.com

Свой проспект для выхода на биржу компания опубликовала в сентябре. В нём, в частности, указано, что Nscale располагает пятью действующими дата-центрами общей мощностью 55 МВт. Ещё 12 объектов находятся на стадии разработки и строительства.

В проспекте среди факторов риска названы «задержки строительства», «несчастные случаи на стройплощадках», а также отказы в выдаче прав и разрешений, связанных с зонированием, проведением работ, сносом зданий, началом работ, проектированием, эксплуатацией и завершением строительства. В некоторых локациях получение разрешений зависит от третьих сторон. Кроме того, задержки могут возникать из-за требований государственных органов и коммунальных компаний.

Инвесторы при принятии решений будут принимать в расчёт контракты, совокупная стоимость заключённых контрактов оценивается в $103 млрд. Значительная часть из этих средств приходится на соглашения с Anthropic и Microsoft, для которых Nscale формирует дополнительные вычислительные мощности. Правда, совсем недавно Microsoft отказалась от совместного проекта в Эссексе.

Выручка Nscale за первые шесть месяцев текущего года составила $140,6 млн, что на 1252 % больше показателя за аналогичный период прошлого года. Впрочем, увеличились и убытки: до $1,02 млрд против $368,9 млн годом ранее.

Ранее в октябре австралийская неооблачная компания Firmus отказалась от IPO, сославшись на «нестабильную рыночную конъюнктуру». Совет директоров решил, что текущая ситуация не соответствует интересам компании и акционеров. Firmus намерена привлекать капитал на частных рынках и рассматривает альтернативные способы финансирования как на публичных, так и на частных рынках.

Информация о решении появилась после того, как Firmus прекратила сотрудничество с CDC Data Centres в рамках инициативы Project Southgate, в рамках которой предусмотрено строительство в Австралии ЦОД на 1,6 ГВт. Правда, пока в рамках соглашения ввели в эксплуатацию только 43 МВт, но Firmus, вероятно, не намерена отказываться от дальнейшего строительства.

Британское правительство отклонило заявку совета графства Северный Йоркшир (North Yorkshire), Йоркского университета и энергокомпании Drax на использование «биоэнергетической» электростанции близ города Селби (Selby). Предполагалось, что она будет обеспечивать электроснабжение ИИ ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics.

Проект представили в рамках британской программы AI Growth Zone, позволяющей местным властям подавать заявки на государственное финансирование и получение другой поддержки для помощи в строительстве крупных ИИ ЦОД и помощь в реализации прочих, более широких амбиций страны в сфере цифровой инфраструктуры.

В рамках программы с участием Drax предусматривалось строительство 1,2-ГВт дата-центра с электроснабжением от 2,58-ГВт электростанции, считающейся крупнейшей отдельной электростанцией в Великобритании. Будущий дата-центр описывался, как «крупнейший в мире углеродно-отрицательный ЦОД». Правда, сама электростанция считается в Великобритании одним из самых больших источников загрязнения атмосферы. По данным экспертов Ember, в 2025 году Drax несёт ответственность за выбросы 14,1 млн тонн эквивалента CO₂. Ранее она работала на угле, а теперь — на древесных гранулах.

В заявке утверждалось, что углеродной отрицательности удалось бы добиться, обеспечив улавливание и хранение углекислоты, установив крупные очистительные установки Mitsubishi Heavy Industries, способные улавливать не менее 8 млн тонн CO₂ ежегодно из дымовых труб электростанции.

По некоторым данным, власти страны отклонили заявку из-за несоответствия критериям отбора для получения государственной поддержки. В частности, отмечалось отсутствие «убедительных планов» энергоснабжения, наличие проблем с рядом экологических аспектов и неочевидность экономической выгоды для местного сообщества.

Источник изображения: Dave Lowe/unsplash.com

Представитель Drax заявлял, что компания охотно поддерживала заявку Йорка и Северного Йоркшира на получение статуса AI Growth Zone, но никогда не рассчитывала только на успех именно этой инициативы. Впрочем, сам 1,2-ГВт ЦОД никто не запрещал, фактически отклонена заявка на получения статуса AI Growth Zone и связанной с ним поддержки.

Теперь компания занялась не столь масштабным проектом, планируя предоставить площадку и подключение к электросети для ЦОД на 100 МВт, тот будет получать электричество из национальной электросети, без непосредственного подключения к электростанции компании. Drax в ближайшие месяцы намерена представить проект первой очереди ЦОД мощностью 100 МВт с подключением к магистральной линии электроснабжения. В случае успеха начинания ЦОД могут ввести в эксплуатацию до конца десятилетия.

Впервые информация о планах Drax построить новый «углеродно-отрицательный» ЦОД появилась в ноябре 2024 года. В феврале 2025 года сообщалось, что компания обсуждала с операторами ЦОД потенциальные соглашения о поставках энергии. Drax заявляла, что операторы положительно отозвались о возможности размещения объекта в непосредственной близости от электростанции, работающей на биомассе.

С тех пор компания заключила с Global Switch соглашение о покупке электроэнергии (PPA) сроком на 10 лет для обеспечения работы её объектов в Великобритании. В этом случае Drax выступает посредником между солнечной электростанцией и оператором ЦОД.

В сентябре британская консалтинговая компания Barbour ABI сообщала, что портфель проектов строительства дата-центров в Великобритании вырос до 173 объектов общей мощностью более 14 ГВт. Основными драйверами роста стали спрос на ИИ и планы по реализации крупных проектов в Шотландии и на северо-востоке Англии.

К 2030 году мировой рынок систем промышленного искусственного интеллекта вырастет почти втрое, а российский — более чем в три раза. Об этом свидетельствует подготовленное при участии «Газпромбанка», «Газпром нефти», ПАО «Северсталь» и ООО «Газинформсервис» исследование, посвящённое анализу состояния и перспектив отрасли индустриального ИИ в России и мире, основным технологическим направлениям, инвестициям, барьерам внедрения, вопросам регулирования и кибербезопасности.

Согласно представленным в исследовании данным, отечественный рынок промышленного искусственного интеллекта может вырасти с 40 млрд рублей в 2025 году до 134 млрд рублей к 2030 году при среднегодовом темпе роста в 27,4 %. При этом мировой рынок промышленного ИИ увеличится с 53,8 млрд долларов в 2025 году до 153,9 млрд долларов к 2030 году при среднегодовом темпе роста 23,4 %.

На мировом рынке сложился выраженный дисбаланс между созданием технологий и их внедрением. Более 75 % глобальной выручки вендоров контролируют технологические гиганты из США (около 50 %) и Евросоюза (2 5%), где разрабатываются алгоритмы и ИИ-платформы. При этом главным потребителем и полигоном для внедрения выступает Азиатско-Тихоокеанский регион во главе с Китаем: его доля вырастет с 40 % в 2025 году до 46–48 % к 2030 году.

Источник изображения: аналитическое исследование «Промышленный искусственный интеллект» / gazprombank.ru

В 2025 году крупнейшими сегментами в деньгах стали предиктивная аналитика (12,2 млрд долларов, или 23 % рынка) и компьютерное зрение (10,8 млрд долларов, или 20 %) за счёт наличия типовых решений с быстрой отдачей. Однако к 2030 году максимальный прирост доли рынка покажут совершенно новые направления — воплощённый ИИ для роботов-гуманоидов (рост с 0 % до 9 % рынка, или 13,9 млрд долларов) и мультиагентные генеративные системы (рост доли на 7,5 п.п., до 17,7 млрд долларов). При этом классические промышленные NLP-решения к 2030 году будут полностью поглощены генеративным ИИ.

Что касается отечественного рынка индустриального ИИ, то он развивается в условиях внешних ограничений и курса на технологический суверенитет, что формирует его уникальную архитектуру. Основными заказчиками в данной сфере и двигателями рынка выступают госкорпорации и крупнейшие холдинги из нефтегазового сектора, металлургии, энергетики и химии.

Если в мире концерны активно используют публичные облака гиперскейлеров, то в РФ из-за санкционных рисков и требований к защите критической информационной инфраструктуры компании разворачивают ИИ-решения внутри закрытого физического периметра. Это делает проекты более дорогими и сложными в интеграции, но стимулирует спрос на периферийные вычисления (Edge AI) и компактные отраслевые языковые модели, не требующие гигантских мощностей.

Иллюстрация сгенерирована ИИ Google Gemini

По оценкам аналитиков, к началу 2026 года парк оборудования для промышленного ИИ в РФ на 45 % состоял из ранее установленных западных систем, на 35 % — из китайского оборудования (серверы, графические ускорители, камеры) и на 20 % — из российских решений (датчики, ПЛК, серверы). Вместо дорогостоящей полной замены производственных линий предприятия делают ставку на точечную ИИ-модернизацию действующего оборудования.

Главным тормозом внедрения промышленного ИИ в России выступает неготовность базовой IT-инфраструктуры — на эту проблему указывают 93 % компаний, а полная автоматизация сбора данных есть лишь у 7 % предприятий. Кроме того, только 9 % отечественных организаций обеспечены достаточными вычислительными мощностями (GPU). Среди других острых проблем: риски кибербезопасности (53 %), нехватка публичных успешных кейсов (46 %), кадровый голод (38 %), дефицит бюджетов (30 %) и отсутствие чёткого правового регулирования ответственности за аварии, спровоцированные ошибками искусственного интеллекта.

На фоне дефицита памяти, используемой в ИИ ЦОД, гиперскейлеры пересматривают подходы к её распределению. Компонуемая память (composable memory), позволяющая объединять ресурсы памяти нескольких серверов и выделять их для рабочих нагрузок по мере необходимости, является одним из наиболее практичных решений этой проблемы, считают в Microsoft, о чём пишет SiliconANGLE.

По словам Самира Раджадни (Samir Rajadnya, на фото ниже), главного архитектора Microsoft, команда специалистов компании изучает системные технологии, которые позволили бы превратить память из ресурса, «запертого» внутри конкретного сервера, в общий, динамически распределяемый ресурс в рамках всей платформы Azure.

Источник изображения: SiliconANGLE theCUBE/YouTube

«Как можно заметить из публикаций в СМИ, сейчас наблюдается нехватка памяти, — сообщил топ-менеджер Microsoft. — Следовательно, мы должны использовать её гораздо эффективнее. Важно, чтобы память направлялась туда, где того требует конкретная рабочая нагрузка. Если же память оказывается “запертой” в рамках задачи, которая её в данный момент не использует, мы попросту растрачиваем ценный ресурс».

Он назвал компонуемую архитектуру одним из ключевых направлений развития на ближайшие годы. «Раньше всё было жестко привязано к CPU или GPU; память фактически выступала лишь вспомогательным элементом для них. Теперь же память рассматривается как самостоятельный, критически важный ресурс», — заявил Раджадня.

Говоря о корпоративном сегменте, Раджадня отметил, что сегодня всё сводится к вопросу вертикальной интеграции: рабочей нагрузки, системы, ПО, аппаратной части — всё в едином комплексе. И такой подход необходим даже на уровне отдельных предприятий, подчеркнул он.

Эффективная работа подобных систем в крупных масштабах зависит от того, как организованы соединения между памятью и CPU или XPU, говорит Самир Раджадня. «Сейчас появляется множество замечательных инноваций как в сфере памяти, так и в области CPU и ускорителей (XPU), — сообщил он. — Но ключевой вопрос — как связать всё это воедино? Именно здесь критически важны технологии интерконнекта. В частности, значимую роль будут играть разработки в области оптических соединений. Всё это поможет нам создать так называемую компонуемую память».

Ранее Microsoft в партнёрстве с SAP и Intel запустила в облаке Azure виртуальные машины семейства M-Series с технологией Compute Express Link (CXL). Сообщается, что поддержка CXL способствует более эффективной работе SAP S/4HANA, обеспечивая, в том числе, больше гибкости в плане конфигурирования платформы при одновременном снижении совокупной стоимости владения.

Компания Biostar анонсировала одноплатный компьютер BIWCL-PAT для систем промышленной автоматизации, периферийных вычислений, приложений AIoT, человеко-машинных интерфейсов (HMI) и пр. Новинка выполнена на аппаратной платформе Intel Wildcat Lake.

Максимальная конфигурация включает процессор Core 7 360 с шестью ядрами (2Р+4LPЕ) с тактовой частотой 1,4–4,8 ГГц. В состав чипа входят графический ускоритель Intel Xe3 Graphics и нейропроцессорный узел (NPU) с ИИ-производительностью до 17 TOPS (INT8). Есть один слот SO-DIMM для модуля оперативной памяти DDR5-6400 ёмкостью до 64 Гбайт.

Источник изображения: Biostar

Изделие получило разъём M.2 M Key 2242/2280 для SSD с интерфейсом PCIe 4.0 x2, слот M.2 E Key 2230 (PCIe 4.0 x1 + USB 2.0) для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth, а также разъём M.2 B Key 3042/3052 (PCIe 4.0 x1 + USB 3.2; SIM-гнездо) для сотового модема 4G/5G. В оснащение входят сетевые адаптеры Intel i226-LM и Intel i226-V стандарта 2.5GbE, чип ввода/вывода IT8786E-I и звуковой кодек ALC897. Предусмотрен модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Возможен вывод изображения одновременно на три дисплея через интерфейсы HDMI 2.1 (3840 × 2160 точек; 60 Гц), DP1.4 (4096 × 2160 пикселей; 60 Гц) и LVDS (1920 × 1200 точек; 60 Гц). Есть по два порта USB 3.1 Type-A и USB 2.0 Type-A, два коннектора RJ45 для сетевых кабелей. Через внутренние разъёмы можно задействовать четыре последовательных порта (по два RS232 и RS232/422/485). Габариты платы составляют 148 × 102 мм. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C. Заявлена совместимость с Windows 11 IoT Enterprise 24H2 (или новее) и Ubuntu 24.04. 

Компания Navitas Semiconductor в партнёрстве с NVIDIA разработала новую плату питания мощностью 24 кВт для поддержки экосистемы NVIDIA MGX и развития архитектуры питания 800 В в современных дата-центрах, ориентированных на нагрузки ИИ и НРС.

Решение, представленное в ходе мероприятия OCP Global Summit 2026, обеспечивает преобразование напряжения с 800 В постоянного тока напрямую в 12 В постоянного тока за один этап, исключая необходимость в промежуточном силовом каскаде на 50 В. Это повышает общую эффективность системы и сокращает занимаемое пространство, что важно в условиях высокой плотности компоновки оборудования в ИИ ЦОД.

В плате питания применяются силовые компоненты Navitas GaNFast на основе нитрида галлия (GaN). В частности, задействованы 16 транзисторов GaNFast NV6034 (650 В, 18 мОм) на первичной стороне, которые сконфигурированы в многослойной полумостовой топологии. Применен корпус DFN 8 × 8 мм с двухсторонним охлаждением, благодаря чему снижается тепловое сопротивление. Пиковая эффективность достигает 97 % при полной нагрузке, тогда как удельная мощность превышает 2000 Вт/дюйм³.

Источник изображения: Navitas

Изделие выполнено в новейшем форм-факторе NVIDIA 400 × 60 мм. Плата питания может быть интегрирована на вычислительную материнскую плату максимально близко к ИИ-ускорителям (xPU): это даёт возможность минимизировать потери и удовлетворить высокие требования по энергопотреблению. В этом случае 12 В постоянного тока подаётся непосредственно на модуль регулятора напряжения (VRM), питающий xPU.

В целом, предложенная архитектура питания повышает эффективность и надёжность систем, одновременно снижая потери мощности и общую сложность при экономии места. Изделие создано в рамках программы трансформации Navitas 2.0, цель которой заключается в том, чтобы ускорить замену устаревших кремниевых компонентов на высокомощные технологии GaN и SiC (карбид кремния) следующего поколения во всей инфраструктуре ИИ. 

Meta✴ представила ИИ-архитектуру Flattened Planar Fabric (FPF), созданную для масштабирования обширной ИИ-инфраструктуры и поддержки вычислительных нагрузок нового поколения. В архитектуре FPF каждый GPU подключается посредством восьми независимых каналов по 100 Гбит/с к восьми разным коммутаторам.

Источник изображений: Meta✴

Такой подход приходит на смену традиционной архитектуре единичных восходящих каналов (uplink), обеспечивая четыре ключевых преимущества:

• Возможность создания более крупных неблокируемых кластеров GPU.
• Упрощённая топология: переход от трёхуровневой архитектуры Clos (использовавшейся в сети NSF) к двухуровневой. Исключение одного уровня коммутаторов позволяет сократить количество сетевых переходов (hops), уменьшить задержки и снизить затраты на инфраструктуру.
• Аппаратная балансировка нагрузки на уровне сетевого адаптера (NIC), который распределяет трафик по восьми каналам, а не коммутатора.
• Единый контроль для обеспечения отказоустойчивости, который охватывает как коммутаторы, так и хосты, что позволяет хосту перенаправлять трафик в обход неисправных маршрутов.

Оборудование включает коммутаторы IceCube с пропускной способностью 102,4 Тбит/с в стойке IcePack (ORv3-HPRv1) с жидкостным охлаждением. Внутри каждой стойки размещаются модули коммутации IceCube — устройства с пропускной способностью 102,4 Тбит/с, обеспечивающие неблокирующую коммутацию для 128 портов по 800 Гбит/с каждый. Модули IceCube представлены в двух вариантах: на базе специализированных интегральных схем (ASIC) Broadcom Tomahawk6C или NVIDIA Spectrum-6.

IceCube

Оба решения работают под управлением открытой NOS FBOSS от Meta✴, которая использует интерфейс абстракции коммутаторов OCP SAI (Switch Abstraction Interface). Архитектура Open Switch Platform Architecture (OSPA) обращается к функциям управления, включая последовательность включения питания, обнаружение компонентов, терморегулирование, восстановление микропрограммного обеспечения и диагностика.

Tahan

FPF переносит управление платформой преимущественно на сторону хоста, сохраняя при этом традиционный BMC для функций контроля и восстановления. FPGA-мосты I/O, подключённые через PCIe, объединяют периферийные интерфейсы, а модель учёта аппаратных средств, организованная в виде иерархической структуры, предоставляет ПО согласованный способ перечисления компонентов. Предложение также охватывает автономное управление питанием, обнаружение утечек и резервные образы прошивки. Следует отметить, что это проектные требования, находящиеся на стадии рассмотрения, а не доказательство функциональной совместимости между всеми решениями участвующих вендоров.

ESUN для MTIA 300

Также Meta✴ сообщила подробности о коммутаторе Tahan Ethernet Scale Up для MTIA 300, показала прототип стойки на 72 ускорителя и анонсировала открытую реализацию MetaRoCE. Эти элементы отражают разные стадии разработки: сейчас Tahan использует режим lossless RoCE, в будущих аппаратных решениях для вертикального масштабирования планируется переход на ESUN, а версия OSPA 1.0.0 пока остаётся на рассмотрении в OCP.

ESUN для MTIA 300

Tahan построен на базе ASIC Tomahawk 5 с пропускной способностью 51,2 Тбит/с (64 × 800G). Четыре коммутатора Tahan соединяют 16 ускорителей в неблокирующей топологии. Компания отметила, что Tahan использует тот же самый lossless RoCE (маршрутизируемый IPv6, PFC и QoS, настроенный для ИИ), объединяя scale-up и scale-out сети под управлением FBOSS. Параллельно компания работает над CXL-фабриками масштаба целого ЦОД.

Компания SK hynix представила архитектуру H-TPU (Hynix Transaction Processing Unit, не путать с Google TPU), разработанную для снижения нагрузки на универсальные процессорные ядра в будущих SSD-контроллерах. Ядра H-TPU предназначены исключительно для выполнения низкоуровневых и повторяющихся задач, включая обработку команд чтения и записи, управление метаданными и контроль буфера. Это разгрузит основной процессор, который продолжит отвечать за более сложные задачи, такие как управление политиками хранения данных, восстановление после ошибок и обработка исключительных ситуаций. H-TPU потребляют около 2,5 % энергии и занимают примерно 4 % площади кристалла по сравнению с универсальными CPU.

SK hynix отметила, что процессоры в контроллерах SSD достигли своих пределов с точки зрения энергопотребления и занимаемой площади. В представленной компанией на Международной конференции по проектированию SoC (ISOCC 2026) презентации отмечено, что пропускная способность интерфейса PCIe удваивается с каждым новым поколением, тогда как тактовая частота и управляющие возможности CPU в составе контроллеров растут гораздо медленнее.

Источник изображений: SK hynix

Эта проблема особенно остро стоит в сегменте SSD корпоративного класса. В условиях растущей конкуренции по показателю IOPS увеличение числа процессорных ядер в контроллерах стало общепринятой практикой, однако это привело к росту энергопотребления и увеличению площади кристалла. Например, контроллер Marvell Bravera SC6 с поддержкой PCIe 6.0, содержит 16 ядер: 12 ядер Cortex-R82, три ядра Cortex-M7 и одно ядро Cortex-M3. Предшественник Bravera SC5 (PCIe 5.0) имеет лишь 11 ядер.

Архитектура H-TPU базируется на четырёхступенчатом конвейере с последовательным выполнением команд (in-order execution) и не поддерживает суперскалярность или внеочередное выполнение. H-TPU — программируемый процессор, специализирующийся на управлении потоками данных в SSD и обработке транзакций. H-TPU распределяет специфические для работы с данными операции между более чем 100 компактными вычислительными элементами. Каждый такой блок отвечает за выполнение одной конкретной задачи. Ядра, не задействованные в текущей операции I/O, переходят в режим минимального энергопотребления.

Преимущество такого подхода заключается не только в снижении энергопотребления контроллера. Перенос обработки команд на специализированные блоки высвобождает основные Arm-ядра для выполнения задач прошивки, которые с трудом поддаются распараллеливанию. Кроме того, это позволяет масштабировать контроллер для поддержки большего числа каналов NAND-памяти без увеличения размера или энергопотребления основной вычислительной подсистемы, пишет Blocks & Files.

Подход сам по себе не является принципиально новым. Например, Phison в рамках концепции CoXProcessor объединил в контроллере X1 два ядра Arm Cortex-R5 и 32 «микроядра», каждое из которых предназначено для выполнения одной-двух конкретных задач. H-TPU от SK hynix развивает и масштабирует эту идею. В патенте, поданном компанией ещё в ноябре 2020 года, описывается архитектура, в которой CPU отвечает за управление (control plane), а множество небольших сопроцессоров формируют уровень I/O (I/O plane), отвечая за приём данных от хоста, работу с кешем, энергонезависимой памятью и адресами, образуя I/O-конвейер.

В дальнейшем компания планирует развивать аппаратную автоматизацию (HWA). В рамках концепции HWA простые, но трудоёмкие задачи по управлению хранилищем данных — обработка повторяющихся команд, поиск адресов, копирование информации во временные буферы и т.п. — полностью передаются специализированным аппаратным схемам, которые выполняют их автоматически для повышения предсказуемости времени завершения операций. В корпоративных SSD, где требуется высокий показатель IOPS, стабильность времени завершения операций I/O особенно критична. В свою очередь, CPU и H-TPU используются только для задач высокого уровня: например, для обработки исключительных ошибок или принятия критически важных управляющих решений.

Также планируется использование H-TPU в рамках совместного с NVIDIA проекта Storage Next с целью уменьшения гранулярности доступа к NAND-памяти примерно до 512 байт (что меньше действующих стандартов), оптимизируя работу системы для ИИ-задач. H-TPU найдёт применение в контроллерах для устройств серии AIN. Кроме того, H-TPU предполагается интегрировать в память типа High Bandwidth Flash (HBF), выпуск которой намечен на следующий год.

Стартап Fervo Energy, занимающийся геотермальной энергетикой, начал продажи энергии в электросети в рамках проекта Cape Station в штате Юта. Это первая геотермальная электростанция нового поколения, начавшая поставлять электричество в промышленных масштабах, сообщает IEEE Spectrum. Fervo, вышедшая на биржу в мае, уже управляет 3,5-МВт коммерческой пилотной площадкой Project Red в Неваде, заработавшей в 2023 году.

Первый 33-МВт энергоблок был запущен на днях, и с тех пор выработка энергии наращивается. Первая «безуглеродная» энергия предназначена для Shell Energy, которая будет поставлять её конечным потребителям в Калифорнии. Проект Cape Station стоимостью $2 млрд ставит целью получение 500 МВт «зелёных» мощностей.

Если все действующие традиционные геотермальные электростанции используют природные источники горячей воды и/или пара, то Fervo применила технологии бурения из нефтегазовой отрасли для создания в горячих сухих породах подземных резервуаров. Генерируемый в них пар и применяется для получения электричества. Подчёркивается, что традиционную геотермальную электростанцию построить на юге Юты было бы невозможно.

С вводом первого энергоблока Fervo начала подготовку к запуску ещё двух 33-МВт блок, которые планируется ввести в эксплуатацию к 1 января 2027 года. Ещё 400 МВт мощностей, строительство которых поддерживается новым соглашением с Google, планируют запустить в 2028 году. Новый проект доказывает, что стартап может создавать геотермальные установки именно промышленного масштаба и поставлять энергию на широкие рынки.

Источник изображения: Fervo Energy

Пока же на геотермальную энергетику приходится 0,4 % объёма годовой электрогенерации в США. Для увеличения доли таких объектов необходимы не только большие первоначальные затраты на бурение, но и устранение прочих экономических и регуляторных барьеров, с минимизацией воздействия на местные сообщества и окружающую среду. Fervo отказалась раскрыть условия PPA для строящихся и будущих объектов совокупной мощностью до 1 ГВт. Ранее компания сообщала, что мощности первой очереди Cape Station будут продаваться по цене $7 тыс./кВт, второй — $5,5 тыс./кВт. Средняя стоимость строительства электростанции на природном газе в 2025 году в США составляла $2,2 тыс./кВт.

Важно, что ГеоЭС нового поколения могут не просто обеспечивать круглосуточную базовую выработку, как более старые варианты, но и поставлять электричество только в периоды с максимальными потребностями. В результате можно будет сократить совокупные расходы на функционирование электросетей. Также электростанции могут работать «за счётчиком», напрямую снабжая ЦОД. В компании подчёркивают, что её технологии позволяют развивать геотермальную энергетику в большинстве регионов, чего конкуренты предложить не могут.

Предлагаются и другие альтернативы классическим технологиям. Например, Quaise Energy работает над системой бесконтактного электромагнитного бурения, использующей миллиметровые волны для разрушения породы для доступа к источникам геотермальной энергии с температурами 300–500 °C. В 2025 году на испытательном полигоне в Центральном Техасе компании удалось пробурить в граните более 100 м. Теперь возможности гиротронного бура приближаются к 1 км, а в итоге компания рассчитывает миновать отметку в 5 км с выходом на сверхгорячие скальные породы.