Разработчик многослойных оптических дисков Folio Photonics успешно завершил раунд финансирования серии A, в рамках которого привлёк $8 млн инвестиций, сообщил ресурс Blocks & Files. В числе инвесторов — Material Impact и The O.H.I.O. Fund, а также JumpStart Ventures, Pavey Investments, Refinery Ventures и JobsOhio Ventures Fund.

В 2019 году компания провела посевной раунд финансирования, благодаря которому привлекла $8 млн. Альфа-версия оптического дисковода была разработана Folio Photonics в 2024 году, а бета-версия второго поколения была представлена в прошлом году. В феврале этого года компания привлекла ещё $2,56 млрд в рамках посевного раунда. Теперь разработка продвинулась достаточно далеко, чтобы убедить инвесторов вложить средства в её дальнейшее развитие в рамках первого полноценного раунда финансирования.

Источник изображений: Folio Photonics

Полученные средства компания планирует направить на ускорение перехода от разработки технологий к коммерциализации, в том числе на расширение инженерной и операционной команд в Огайо, где находится её штаб-квартира.

Также компания планирует активизировать взаимодействие с крупными партнёрами-гиперскейлерами, обеспечить коммерциализацию платформы архивного хранения и слоя знаний, а также масштабировать подготовку к производству и расширить стратегические отраслевые партнёрства.

Разрабатываемые Folio Photonics оптические диски содержат до 32 слоёв при стоимости хранения от $3 за Тбайт данных. Данные хранятся в точках нанофотонной оптической среды в виде флуоресцентных сигналов, генерируемых лазерными импульсами.

Диски WORM (Write Once, Read Many) с поддержкой чтения без возможности изменения или удаления данных могут хранить информацию от 50 до 100 лет. Оптические диски Folio Photonics первого поколения могут вмещать от 1 до 2 Тбайт данных, при этом несколько дисков можно устанавливать в один картридж. Компания запатентовала базовую технологию и три года назад привлекла менеджера по инжинирингу для помощи в разработке собственного оптического дисковода.

Накопитель и носители информации разработаны с учётом возможности интеграции с существующими производственными экосистемами, что позволит ускорить коммерциализацию решения, запланированную на 2027 год.

В Folio считают, что компания сможет изменить текущий рынок архивирования данных, объём которого, по прогнозам, превысит $12 млрд к 2028 году, благодаря превосходству её решения по экономической эффективности и скорости по сравнению с ленточными накопителями. Ожидается, что ИИ будет генерировать огромные объёмы данных, которые необходимо будет архивировать, что значительно увеличит рынок архивирования в будущем. Folio называет это инфраструктурой уровня знаний для эпохи ИИ — фундаментальной инфраструктурой, которая хранит данные, на основе которых обучаются ИИ-модели.

Генеральный директор Стивен Сантамария (Steven Santamaria) отметил, что сейчас генерируется больше данных, чем существующая инфраструктура может вместить. «Сегодня существует большой и растущий потенциальный рынок традиционного архивного хранения — и мы намерены занять на нем лидирующие позиции. Но ещё большая возможность заключается в том, что будет дальше: слой знаний, который потребуется искусственному интеллекту. Старые данные — это будущая интеллектуальная информация. GPU генерируют интеллектуальную информацию — Folio сохраняет её», — заявил он.

Помимо Folio Photonics также занимаются разработкой решений в сфере архивного хранения данных такие компании, как Biomemory, Cerabyte, Ewigbyte, Holomem, Microsoft (Project Silica) и Optera.

Компания Radxa пополнила ассортимент одноплатных компьютеров моделью Dragon Q5E, выполненной на аппаратной платформе Qualcomm. Новинка может использоваться для построения компактных устройств с ИИ-возможностями, функционирующих под управлением Radxa OS (на основе Debian) или Ubuntu.

Изделие имеет размеры всего 65 × 56 мм. Применён процессор Qualcomm Dragonwing QCS6690 с восемью ядрами в конфигурации 1 × Kryo Prime с частотой 2,0 ГГц, 3 × Kryo Gold с частотой 2,0 ГГц и 4 × Kryo Silver с частотой 1,8 ГГц. В состав чипа входят графический ускоритель Qualcomm Adreno GPU 7-Series (1,15 ГГц) и нейропроцессорный узел с ИИ-производительностью до 6 TOPS. Интегрированный VPU-блок обеспечивает возможность кодирования видео 4Kр60 в форматах H.264/H.265 и декодирования материалов 4Kр120 в форматах H.264/HEVC. Реализована поддержка Wi-Fi 7 и Bluetooth 6, а также PCIe 3.0.

Источник изображения: Radxa

Одноплатный компьютер может нести на борту до 16 Гбайт оперативной памяти LPDDR5. Есть слот для карты microSD и коннектор для подключения флеш-накопителя UFS. Новинка располагает двумя сетевыми портами 2.5GbE RJ45 с опциональной поддержкой PoE, интерфейсом HDMI (1080p90), коннекторами MIPI DSI (4 линии) и MIPI CSI (4 линии, возможно подключение камер с разрешением до 32 Мп), портом USB 3.0 Type-A, а также 40-контактной колодкой GPIO с поддержкой UART, SPI, I2C, I3C и пр.

Устройство получает питание через разъём USB Type-C (5 В). Имеется коннектор для подключения вентилятора охлаждения с ШИМ-управлением. Для новинки будет доступен корпус с ребристой верхней поверхностью, выполняющей функции радиатора для отвода тепла. 

Провайдер FirstVDS запустил тарифы с виртуальными GPU (vGPU) на базе NVIDIA L40S. Теперь в линейке два варианта: можно арендовать физическую видеокарту целиком (доступно с ноября 2025 года) или получить гарантированную долю виртуальной видеокарты.

Компания также сравнила обе технологии в тестах и опубликовала результаты: скорость инференса LLM, генерацию видео и потребление видеопамяти.

Доступны четыре тарифа vGPU — от 4 до 16 Гбайт видеопамяти. Технология vGPU делит физическую видеокарту на несколько профилей с фиксированной долей ресурсов. Серверы работают на виртуализации KVM с процессорами AMD EPYC. Стоимость — от 299 рублей в сутки.

Для сравнения: тарифы с физическим GPU (Passthrough) стартуют от 1150 руб./сутки. В них доступны RTX 4090 и 5090, L4 и L40S — вся видеокарта полностью закрепляется за одной виртуальной машиной.

За последние полгода спрос на GPU-серверы вырос кратно — в первую очередь из-за задач, связанных с LLM, генерацией изображений и видео. Но не каждому проекту нужна 100 % мощность физической карты. Разработчики, Data Science-команды и небольшие студии часто ищут более доступный вход с предсказуемой долей ресурсов. vGPU как раз закрывает этот запрос.

Никита Попов, директор по продукту FirstVDS: «В ноябре мы закрыли потребность в сырой мощности, запустив GPU Passthrough. Но рынку нужен не только потолок производительности, но и адекватная юнит-экономика. vGPU закрывает именно этот сегмент — снижает порог входа до 300 руб. в сутки. Мы прогнали бенчмарки. Сравнивать виртуалку с выделенной картой в лоб бессмысленно — физика берет свое, чудес не бывает. Наша цель была другой: четко очертить границы применимости. Показать механику, при которой vGPU вытягивает нагрузку, и где проходит черта, за которой пора брать полноценное железо».

Что показало тестирование

Компания протестировала две конфигурации: GPU Passthrough (L40S, 48 Гбайт, 16 ядер CPU) и vGPU 16 Гбайт (8 ядер CPU). В сценариях использовались инференс LLM через llama.cpp (модели Qwen 2.5 и 3.6) и генерация видео через ComfyUI с шаблоном Wan2.2 TI2V 5B Hybrid.

Результаты в целом предсказуемы: физическая карта ожидаемо обгоняет виртуальные GPU по производительности. Но обнаружилось два важных нюанса.

Во-первых, при тестировании моделей среднего размера (qwen2.5-14b в двух вариантах квантизации — q3_k_m и q4_0) на vGPU-16 и Passthrough оказалось, что при полной загрузке модели в видеопамять скорость генерации токенов практически не отличается. Разница возникает только в смешанном режиме CPU+GPU (до 30–40 слоёв), где vGPU-16 сдерживает вдвое меньшее количество ядер процессора.

Сравнение скорости генерации токенов (qwen2.5-14b) в зависимости от количества слоёв, загруженных в GPU. Passthrough vs vGPU 16 Гбайт

Во-вторых, более крупные модели (Qwen3.6-35B) в vGPU-16 полностью не загружаются — памяти не хватает, они работают только в смешанном режиме CPU+GPU со снижением скорости.

Генерация видео (ComfyUI) на vGPU-16 тоже работает, но с оговорками: пришлось отключать часть функций и добавлять swap — иначе приложение аварийно завершалось. Время генерации на vGPU-16 ожидаемо выше, чем на Passthrough (для 5-секундного ролика — 293 с против 144).

Таким образом, несмотря на общее преимущество физической карты, виртуальный GPU способен решать определённые задачи — например, инференс средних языковых моделей при полной загрузке в видеопамять. Это делает vGPU осмысленным выбором, когда важнее доступная цена. Для более тяжёлых сценариев (крупные модели, комфортная генерация видео без доработок) производительности vGPU может не хватить.

Подробные результаты тестирования — в отдельной статье.

О компании

FirstVDS — российский провайдер виртуальных серверов. В портфеле — готовые и гибкие конфигурации VPS/VDS: от высокопроизводительных CPU-серверов (линейка «CPU.Турбо 2.0» до 5,7 ГГц) до GPU-решений (Passthrough и vGPU). Также доступны S3-хранилище, домены, SSL и техподдержка 24/7. Дата-центры в Москве, Нидерландах и Казахстане. Более 20 лет на рынке.

В России ведутся разработки сверхмалых ядерных реакторов для ЦОД. В проекте участвуют Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, «Росатом» и консорциум «Большой МИФИ», сообщают «Ведомости». По словам президента «Большого МИФИ» Валерия Романюка, существует подпрограмма создания сверхмалых реакторов для ЦОД. Речь идёт об объектах мощностью от 5 до 50 МВт.

Отмечается, что нагрузка на оборудование ЦОД растёт во всём мире, в связи с чем создаётся новое специализированное подразделение. Оно займётся оптимизацией работы ЦОД с применением систем искусственного интеллекта и развитием сетевой инфраструктуры. Консорциум «Большой МИФИ» объединяет как сам «ядерный университет», так и крупные компании, желающие принять участие в работах над ядерными, квантовыми и IT-проектами.

В последние дни стало известно и о других проектах, связанных с индустрией ЦОД. Так, видеохостинг Rutube, входящий в «Газпром-медиа», должен обзавестись собственным ЦОД — строительство начнётся уже в конце 2026 года в Ленинградской области. ВТБ рассчитывает выделить средства на строительство неподалёку от Донецка дата-центра на 500 стоек. Его ввод в эксплуатацию запланирован на 2030 год, а эксплуатировать объект будет телеком-компания «АйСи Групп».

Источник изображения: Hal Gatewood/unsplash.com

Появились новые данные и о возможном международном сотрудничестве. Так, на фоне энергодефицита в России белорусские мощности готовы обеспечить электроэнергией российские дата-центры. Не исключался даже перенос на территорию Беларуси целых кластеров ЦОД. В конце 2025 года ВТБ прогнозировал, что к 2030 году энергопотребление дата-центров в России вырастет вдвое.

Компания Radxa представила одноплатный компьютер Dragon Q8B, предназначенный для построения периферийных устройств с поддержкой ИИ. Это могут быть маломощные edge-серверы, робототехнические платформы, IoT-оборудование, дроны, системы видеонаблюдения и пр.

В основу новинки положен процессор Qualcomm Snapdragon 8cx Gen3 с восемью ядрами в конфигурации 4 × Kryo Prime с частотой до 3 ГГц и 4 × Kryo Gold с частотой до 2,4 ГГц. В состав изделия входят графический ускоритель Adreno 690 с поддержкой DirectX 12 и нейропроцессорный блок Qualcomm AI Engine с ИИ-производительностью более 29 TOPS. Объём оперативной памяти LPDDR4Х-4266 может достигать 32 Гбайт. Поддерживается декодирование видеоматериалов в формате до 4K@120 и кодирование 4K@60.

Источник изображения: Radxa

Одноплатный компьютер располагает слотами M.2 Key-M 2280 (PCIe 3.0 x4) и M.2 Key-M 2280 (PCIe 3.0 x2) для SSD, коннектором M.2 Key-E 2230 для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth, слотом для карты microSD и разъёмом для подключения флеш-модуля UFS 3.1. Есть два сетевых порта 2.5GbE с гнёздами RJ45, по два порта USB 3.1 Type-C (DisplayPort 1.4b Alt Mode), USB 3.1 Type-A и USB 2.0 Type-A, интерфейс HDMI 2.1, 3,5-мм аудиогнездо, порт USB Type-C для подачи питания. Предусмотрены также 40-контактная колодка GPIO (с поддержкой UART, I2C, SPI и пр.), 16-контактный FPC-коннектор PCIe 3.0 и разъем для подключения вентилятора охлаждения.

Изделие имеет размеры 100 × 75 мм. Заявлена совместимость с программными платформами Radxa OS, Windows, Ubuntu, Armbian, Arch Linux и Nix OS.

Входящий в «Газпром-медиа» (ГПМ) видеохостинг Rutube до конца 2026 года начнёт строить первый собственный ЦОД. Работы будут вестись в Ленинградской области, сообщают «Ведомости». Планируемый показатель PUE должен составить не более 1,3.

По данным представителя ГПМ, ввод в эксплуатацию запланирован на 2028 год, «вводная мощность» ЦОД составит от 3 МВт, на первом этапе будет использоваться более 160 стоек и 2 тыс. серверов. При этом ожидается использование «импортозамещённого» серверного оборудования.

По расчётам iKS-Consulting, сам объект на 3 МВт обойдётся в $20–$30 млн, причём стоимость серверов и оборудования может оказаться в 10 раз выше стоимости самого объекта. По словам экспертов, подходящие аппаратные решения есть у российских вендоров YADRO, «Аквариус», Delta Computers и др., а для работы с ИИ могут применяться ускорители NVIDIA или китайские чипы — на первом этапе мощности в 3 МВт для таких задач, вероятно, будет достаточно. Совокупная стоимость проекта, по некоторым оценкам, может составить 5–7 млрд руб.

Предполагается, что новый ЦОД поможет расширить вычислительные мощности Rutube для хранения и обработки видео, а также развивать новые ИИ-направления и работать с инструментами на основе машинного обучения. По имеющимся данным, в настоящее время инфраструктура платформы размещена в арендованных или партнёрских ЦОД, поэтому появление собственного дата-центра в конечном итоге может помочь сэкономить средства и ускорить развитие сервиса.

Источник изображения: Acton Crawford/unspalsh.com

Новый ЦОД может стать ключевым узлом CDN для всего Северо-Западного федерального округа. Впрочем, полного отказа от сторонних площадок в обозримой перспективе ожидать не приходится. Даже крупнейшие цифровые сервисы часто обращаются к смешанной модели, что позволяет быстро резервировать мощности, масштабировать инфраструктуру и запускать новые решения.

Компания Molex представила шину питания с многоканальным жидкостным охлаждением, предназначенную для использования в ИИ ЦОД. Как сообщает компания, предложенная технология объединяет распределение электроэнергии и жидкостное охлаждение в единый инфраструктурный компонент, предназначенный для поддержки ИИ-систем следующего поколения.

Molex отметила, что с ростом интенсивности ИИ-нагрузок требования к мощности стоек приближаются к порогу в 1 МВт, в связи с чем традиционная инфраструктура с воздушным охлаждением достигла физического предела. Компания попыталась решить эту проблему, распространив жидкостное охлаждение на уровень распределения питания, обеспечив поддержку силы тока до 15 тыс. А и планируя в будущем достичь 25 тыс. А.

Вместо одного канала, используемого в традиционной конструкции с жидкостным охлаждением, Molex предложила архитектуру с семью отдельными каналами СЖО. Многоканальная структура призвана уменьшить количество зон перегрева, а также обеспечить более равномерное и эффективное отведение тепла и более стабильную работу электрооборудования при высоких токах.

Источник изображений: Molex

По данным моделирования Molex, эффективность охлаждения повышается до 20 % по сравнению с одноканальной конструкцией. При этом растёт показатель тепловой эффективности — до 15 °C T-Rise при токе 15 тыс. А. Возможность максимизировать отведение тепла при тех же габаритах позволяет архитекторам ЦОД масштабировать мощность без ущерба для ценного пространства в стойке, отметила компания.

Шины могут быть сконфигурированы по длине, глубине, а также по положению входного и выходного отверстий для жидкости. Эта гибкость в сочетании со стандартным интерфейсом plug-and-play обеспечивает плавный переход к жидкостному охлаждению без необходимости перепроектирования инфраструктуры стойки.

Благодаря совместимости габаритов с механическими стандартами ORV3 и HPR упрощается интеграция в стоечные архитектуры, которые уже разрабатываются с учётом всё более высоких токовых нагрузок и более высокой тепловой плотности. Совместимость с диэлектрическими и недиэлектрическими жидкостями гарантирует беспрепятственную интеграцию технологии в различные существующие контуры охлаждения объектов.

Развёртывание ИИ-инфраструктуры изменило роль оборудования распределения питания. Ускорители и высокоскоростная память повышают плотность размещения оборудования в стойках, в то время как прямое охлаждение чипов уже вошло в состав основных высокопроизводительных систем. Проводники, разъёмы и шины, передающие питание по стойке, теперь подвергаются тому же тепловому и механическому воздействию, что и вычислительный слой, который они питают, отметил ресурс IN Electronics.

Распределение более высокого напряжения предлагает один из способов снижения нагрузки на медь и ограничения потерь при преобразовании. Работа Infineon с экосистемой стоек NVIDIA на 800 В DC показывает, как архитектуры на уровне стойки отходят от постепенных изменений в системе питания в сторону более масштабной электрической модернизации. Разработка Molex решает ту же проблему масштаба стойки со стороны проводников и охлаждения.

Жидкостно-охлаждаемые шины питания не устранят необходимость в эффективных преобразовательных каскадах или надёжной защите, но они решают проблему обеспечения температурного режима для стоек с высокими токами. По мере повышения силы тока, силовая магистраль становится одновременно и электрическим каналом, и тепловой структурой, а её конструкция все больше влияет на плотность размещения оборудования в стойках, надёжность, удобство обслуживания и циклы модернизации.

Компания MediaTek показала оптический интерконнект нового поколения, построенный на основе микроскопических светодиодов (MicroLED). Решение ориентировано на дата-центры для ресурсоёмких нагрузок ИИ с высокой интенсивностью обмена информацией.

MediaTek отмечает, что в современных ЦОД при построении сетей разработчики вынуждены идти на компромисс между дальностью действия, энергопотреблением и надёжностью. В частности, традиционные медные соединения обеспечивают высокую энергоэффективность, однако имеют ограниченную длину (обычно менее двух метров). В свою очередь, оптические подключения на базе лазеров предлагают значительную дальность действия, но потребляют гораздо больше энергии и подвержены сбоям.

Новая конструкция активных кабелей MicroLED, как утверждается, позволяет устранить перечисленные недостатки. Вместо использования каналов с высокой пропускной способностью, как в случае стандартного оптического интерконнекта, технология предполагает разделение потока данных на сотни параллельных линий с меньшей скоростью передачи информации. В результате достигаются высокая плотность полосы пропускания, небольшие задержки и улучшенная энергоэффективность.

Источник изображения: MediaTek

В ходе мероприятия Computex 2026 компания MediaTek продемонстрировала оптические компоненты на основе MicroLED в виде СРО-изделий (Co-Packaged Optics) со скоростью передачи данных до 400 Гбит/с на одно волокно. Отмечается, что у этих решений энергопотребление на 50 % ниже, чем у обычных активных оптических кабелей на базе VCSEL (поверхностно-излучающий лазер с вертикальным резонатором). Кроме того, «стараниями» NVIDIA на рынке лазеров для оптических сетей наблюдается дефицит.

MicroLED-интерконнект разрабатывается в партнёрстве с подразделением Microsoft Research в рамках проекта MOSAIC. В перспективе MediaTek намерена создать изделия с пропускной способностью 800 Гбит/с, 1,6 Тбит/с и 3,2 Тбит/с. Технология предусматривает интеграцию излучателей MicroLED непосредственно в КМОП-трансиверы. При этом заявлено сохранение совместимости с существующей инфраструктурой ЦОД.

Google заключила сделку с SpaceX по поводу аренды вычислительных мощностей ЦОД xAI, в рамках которой будет ежемесячно выплачивать $920 млн в период с октября 2026 года по июнь 2029 года, сообщил ресурс The Wall Street Journal.

Согласно заявлению, поданному SpaceX в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), её контрактом с Google предусмотрен доступ к 110 тыс. ускорителей NVIDIA и другим компонентам. Стоимость услуги — примерно $11 млрд в год до июня 2029 года. Если SpaceX не предоставит к 30 сентября 2026 года зарезервированные мощности, Google может расторгнуть договор после месячного льготного периода или принять предложение о любом доступном оборудовании по пропорционально сниженной цене. Также любая из сторон может расторгнуть соглашение, начиная со следующего года, уведомив об этом за 90 дней.

«Это краткосрочное, своевременное соглашение, призванное обеспечить нам промежуточные мощности для удовлетворения растущего спроса клиентов на нашу агентскую платформу Gemini Enterprise, который оказался даже выше, чем мы ожидали», — заявил представитель Google Cloud. Google была одним из первых инвесторов SpaceX. Исполнительный директор Google Дональд Харрисон (Donald Harrison) входит в совет директоров SpaceX. Эксперты отмечают довольно высокую стоимость аренды и даже подозревают Google в том, что сделка призвана увеличить стоимость акций во время IPO SpaceX, поскольку Google принадлежит довольно значительная доля в SpaceX.

Источник изображения: xAI

Ранее компании обсуждали возможность сотрудничества по размещению ЦОД в космосе, пишет The Wall Street Journal. Google планирует запустить собственные орбитальные ЦОД к 2027 году в рамках проекта Project Suncatcher. Для создания этих спутников компания сотрудничает с Planet Labs.

Как отметил ресурс TNW, сделка примечательна тем, что у Google есть собственные, двольно значительные вычислительные мощности. По некоторым оценкам, она является крупнейшим в мире владельцем вычислительных мощностей для ИИ, во многом благодаря своим ИИ-ускорителям TPU. Компания направит более $180 млрд на капитальные затраты в этом году и ожидает, что эта цифра «значительно увеличится» в 2027 году. Alphabet на этой неделе объявила о продаже акций на $85 млрд для финансирования этих расходов.

Сделка с Alphabet по структуре похожа на соглашение, объявленное SpaceX и Anthropic в конце мая. Им предусмотрена выплата Anthropic $1,25 млрд в месяц до 2029 года за вычислительные мощности в ЦОД Colossus и Colossus II в Мемфисе (Memphis), причём точно так же предусмотрено досрочное расторжение договора. Сначала Anthropic объявила о планах арендовать 220 тыс. чипов NVIDIA у SpaceX, а затем расширила сделку до 325 тыс. чипов NVIDIA (по данным CNBC).

Компания YPlasma представила инновационный твердотельный модуль охлаждения для одноплатного компьютера NVIDIA Jetson Orin Nano. Необычный кулер не создаёт практически никакого шума или вибраций, обеспечивая при этом стабильную работу устройства в круглосуточном режиме.

В основу охладителя положена технология плазменного актуатора с диэлектрическим барьерным разрядом (DBD). Вместо обычного вентилятора задействована особая гибкая плёнка толщиной 200 мкм, которая генерирует ионный ветер: воздух перемещается с помощью электрических полей высокого напряжения, но низкого тока. В результате достигается эффективное охлаждение ключевых компонентов одноплатного компьютера, заявляет компания.

Источник изображений: YPlasma

В составе кулера YPlasma плёнка-актуатор заключена в корпус с размерами 100 × 30 × 4,5 мм. Дополнительно применяется проводящая пластина с габаритами 87 × 60 × 2 мм. Таким образом, толщина всей конструкции составляет около 6 мм, что меньше по сравнению с существующими микровентиляторами, у которых это значение варьируется от 8 до 12 мм. Пиковое напряжение (kVpp) заявлено на отметке 16 кВ (50 Гц), а энергопотребление актуатора находится ниже 1 Вт. Уровень производимого при работе шума — менее 20 дБА.

Отсутствие движущихся частей, подшипников и прочих механических компонентов, характерных для традиционных активных кулеров, обеспечивает высокую надёжность. Новое решение может применяться в герметичных корпусах в различных условиях эксплуатации — на производствах, открытых пространствах и т. д. После 10 мин. работы решение YPlasma обеспечивает стабилизацию температуры на поверхности одноплатного компьютера NVIDIA Jetson Orin Nano (при мощности 15 Вт) на уровне 85 °C.