Группа Reliance Industries (RIL) намерена инвестировать в Индии более $17 млрд в создание кластера дата-центров, а также собственный проект, посвящённый солнечной энергетике, в Вишакхапатнаме (Visakhapatnam, штат Андхра-Прадеш), сообщает портал Inc42.

По имеющимся данным, новый кампус ЦОД одобрен Комитетом по содействию инвестициям штата. RIL запросила для проекта около 380 га, из них на первом этапе используют более 120 га. К октябрю 2028 года ожидается запуск кампуса ЦОД мощностью 500 МВт. К 2030 году в районах, прилегающих к аэропорту Вишакхапатнама, будут построены дополнительные мощности на 1 ГВт. По имеющимся сведениям, ещё 0,4 га компания запросила для кабельной посадочной станции и более 32 га — для строительства на территории кампуса опреснительной установки.

RIL инвестирует ₹1,08 трлн в кластер ЦОД, а оставшиеся ₹513 млрд — в проект, связанный с возобновляемой энергетикой, который также одобрен властями. Он предусматривает строительство солнечной электростанции и аккумуляторных энергохранилищ, снижающих зависимость от магистральных электросетей.

Источник изображения: Graphic Gears/unsplash.com

В конце 2025 года власти штата заявляли, что Reliance построит в Вишакхапатнаме ЦОД мощностью 1 ГВт. Позже было объявлено, что совместное предприятие Brookfield Asset Management, RIL и Digital Realty — Digital Connexion потратит около $11 млрд в Андхра-Прадеш к 2030 году, построив ИИ ЦОД на 1 ГВт. Компания подписала с властями штата меморандум о взаимопонимании, предусматривавший приобретение более 160 га для этого проекта. Тогда же Digital Connexion отметила, что кампус будет работать на возобновляемой энергии и будет применять передовые системы охлаждения и энергоэффективные решения для снижения расхода электричества.

Судя по последним новостям, проект RIL в Вишакхапатнаме станет крупнейшей на сегодня инвестиционной инициативой, касающейся создания ЦОД в стране. В 2025 году Google объявила о намерении потратить $6 млрд на строительство здесь дата-центра мощностью 1 ГВт в рамках инвестиционного плана на $15 млрд, в дополнение к уже имеющемуся ЦОД на 500 МВт, построенного компанией Sify, и ЦОД на 300 МВт, построенного Anant Raj Cloud. На днях компания начала строительство нового ИИ ЦОД. Также властями подписаны меморандумы о взаимопонимании с компаниями RMZ и Tillman Global Holdings, касающихся проектов мощностью 1 ГВт и 300 МВт соответственно.

Другие штаты также получат свою «долю пирога». В Джамнагаре (Jamnagar, штат Гуджарат) RIL строит ИИ ЦОД мощностью 1 ГВт для предоставления доступных ИИ-сервисов в Индии (ранее сообщалось о создании «крупнейшего в мире» ЦОД на 3 ГВт). Проект — часть планов Reliance по инвестициям ₹10 трлн в ИИ-инфраструктуру страны в следующие семь лет. Adani также вложит $100 млрд в создание 5 ГВт «зелёных» ИИ ЦОД в Индии.

Японский техногигант SoftBank намерен использовать роботов для ускоренного строительства дата-центров, в первую очередь в США. Для этого планируется создать дочернюю структуру Roze AI, сообщает Datacenter Dynamics. Подробностей пока мало, но источники сообщают, что японский бизнес намерен включать в рабочие процессы автономных роботов, объединив под «зонтиком» Roze AI некоторые энергетические, земельные и инфраструктурные активы.

Ожидается, что SoftBank выведет новую компанию на IPO уже во II половине 2026 года. Компания рассчитывает на капитализацию в объёме $100 млрд. В самой SoftBank новость пока не комментируют. Какую именно долю SoftBank намерена сохранить себе после IPO, станет известно позже.

По некоторыми данным, внутри компании отдельные сотрудники скептически относятся к перспективам IPO из-за сложной ситуации в мире. Риски только усиливаются от того, что на торги скоро, возможно, выйдут «конкуренты», способные оттянуть на себя часть средств покупателей акций — OpenAI, SpaceX и Anthropic.

Источник изображения: Phillip Glickman/unspalsh.com

Роботы в современных дата-центрах — явление не особенно редкое, они применяются на ряде объектов по всему миру, и будут использоваться даже на орбите. В некоторых случаях в индустрии использовалась и другая современная техника, включая строительные 3D-принтеры. Недавно Foxconn заявила о планах использования человекоподобных машин для производства серверов. А гиперскейлеры так и вовсе будут рады целиком заменить людей на роботов.

В практической плоскости у SoftBank имеются в портфолио некоторые наработки в сфере робототехники. В 2025 году она приобрела подразделение ABB, разрабатывающее роботов, за $5,4 млрд. Имеются и другие инвестиции в робототехнику — компании SoftBank Robotics Group, Berkshire Grey, AutoStore Holdings, Agile Robots SE и Skild AI.

В прошлом года компанией представлена «бескабельная» серверная стойка, позволяющая использовать роботов для обслуживания ЦОД. Новая конструкция должна помочь роботам выполнять задачи вроде установки и демонтажа серверов, замены неисправных модулей и проведение проверок оборудования.

Giga Computing, подразделение Gigabyte Group, анонсировала OCP-сервер TO46-SD3-LA07 для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Новинка выполнена на платформе NVIDIA HGX B300 в форм-факторе 4OU и наделена прямым жидкостным охлаждением. Говорится, что применённая СЖО охватывает и секцию GPU, и зону CPU. Предусмотрена функция обнаружения утечек.

Источник изображений: Giga Computing

Система несёт на борту два процессора Intel Xeon 6 6500/6700 поколения Granite Rapids-SP. Доступны 32 слота для модулей DDR5 RDIMM/MRDIMM. Во фронтальной части расположены восемь отсеков для SFF-накопителей (NVMe) с возможностью горячей замены. Кроме того, могут быть установлены два SSD типоразмера M.2 с интерфейсом PCIe 5.0 x4 и PCIe 5.0 x2.

Сервер оборудован четырьмя слотами PCIe 5.0 x16 для карт расширения формата FHHL. Говорится о совместимости с DPU NVIDIA BlueField-3. Могут быть реализованы восемь OSFP-портов InfiniBand XDR с пропускной способностью до 800 Гбит/с или сдвоенные 400GbE-порты на базе NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Кроме того, есть два сетевых порта 10GbE на основе контроллера Intel X710-AT2. Интерфейсные разъёмы, включая гнёзда RJ45 для сетевых кабелей и порты USB Type-A, сосредоточены во фронтальной части.

Giga Computing отмечает, что сервер TO46-SD3-LA07 подходит для решения таких задач, как обучение крупных ИИ-моделей и инференс. Система построена с применением открытых стандартов и модульных принципов, обеспечивая масштабируемость и эффективность в рамках корпоративных инфраструктур и дата-центров гиперскейлеров.

VK Tech представила платформу VK AI Space, позволяющую разрабатывать и запускать кастомных ИИ-агентов. Основой платформы стали большие языковые модели (LLM), в том числе — собственные разработки группы VK, обученные на российских данных. Кроме того, использованы популярные модели open source, а также ML-модели, предназначенные для работы систем компьютерного зрения, распознавания аудио и др.

Подчёркивается, что интеграция с корпоративным ПО VK Tech позволяет быстро включать новые ИИ-сценарии в рабочую среду сотрудников компаний-клиентов, например — создавать ИИ-боты в VK WorkSpace. Платформа имеет набор уже готовых ИИ-агентов под распространённые задачи: для подготовки документов и создания протоколов встреч, перевода материалов, составления кратких резюме представленных данных, поиска по корпоративным базам знаний. Платформу протестировали на реальных внутренних ИИ-проектах VK.

Особенностью платформы является возможность VK AI Space создавать изолированный контур для каждого ИИ-агента, что позволяет клиентам выбирать заранее, к каким системам агент получит доступ и что именно ему разрешено делать. После получения задачи агент самостоятельно планирует этапы её выполнения, работает с доступными инструментами и адаптируется к новым данным. Даже если принятое решение будет ошибочным, ИИ-агент не сможет выйти за пределы сферы своей ответственности и нанести ущерб смежным системам. При этом можно в любое время проверить шаги агента и наличие ошибок.

Источник изображения: Campaign Creators/unsplash.com

Изолированные контуры VK Tech позволят сокращать время от пилотного проекта до начала реальной эксплуатации, что даст возможность масштабировать применение ИИ в организациях экономически эффективно, говорит компания. Помимо возможности развернуть VK AI Space на собственных мощностях клиента, предусмотрена работа платформы в облаке VK Cloud. Кроме того, предусмотрено предоставление готового программно-аппаратного комплекса по подписке.

Британский ИИ-стартап Lumai анонсировал семейство серверов для инференса Lumai Iris с использованием оптических вычислений, предназначенное для исполнения в реальном времени больших языковых моделей (LLM) с миллиардами параметров. Семейство Lumai Iris включает серверы Nova, Aura и Tetra. Lumai Iris Nova уже доступен для оценки гиперскейлерами, неооблачными платформами, предприятиями и исследовательскими институтами.

Lumai заявил, что использование Lumai Iris позволяет ускорить выполнение задач инференса, используя свет вместо кремниевой обработки. Оптическая вычислительная система Lumai обеспечивает более быстрый инференс, более высокую эффективность выполнения и до 90 % меньшее энергопотребление по сравнению с традиционными архитектурами, при этом являясь более экологичными по сравнению с традиционными системами на базе GPU. Впрочем, технические детали оптических ИИ-ускорителей пока не раскрыты.

Источник изображений: Lumai

Компания отметила, что спрос на вычисления для ИИ смещается от обучения моделей к крупномасштабному инференсу, когда модели используются в реальных приложениях. По мере роста объёмов вычислительных задач ЦОД сталкиваются с жёсткими ограничениями по энергопотреблению и масштабируемости, с которыми традиционные кремниевые архитектуры с трудом справляются. Компания заявила, что семейство Iris призвано решить проблемы с энергопотреблением и стоимостью ИИ-инфраструктуры за счёт повышения производительности на киловатт.

Традиционные кремниевые архитектуры сталкиваются с фундаментальными физическими ограничениями в масштабируемости, энергопотреблении и тепловой эффективности. Каждое новое поколение кремниевых чипов предлагает небольшие улучшения, но при этом требует значительно больше энергии и средств для масштабирования. «По мере перехода отрасли в эру инференса мы одновременно пересекаем порог посткремниевой эры, — сказал Сяньсинь Го (Xianxin Guo), генеральный директор и соучредитель Lumai. — Переходя от электронно-фотонной вычислительной парадигмы к фотонной, Lumai может обеспечить увеличение производительности на порядок при значительной экономии энергии».

Lumai отметила, что оптические вычисления позволяют значительно повысить эффективность выполнения обработки ИИ-нагрузок. Технология оптических вычислений Lumai, разработанная на основе исследований в Оксфордском университете, использует свет в трёхмерном среде, тогда как обычные чипы «живут» в 2D. Благодаря использованию массового пространственного параллелизма, миллионы операций выполняются одновременно, обеспечивая низкую стоимость и высокую пропускную способность токенов при выполнении ресурсоёмких вычислительных задач.

Технология Lumai также показала свою эффективность на этапе предварительного заполнения дезагрегированных архитектур инференса, обрабатывая токены с максимальной эффективностью и масштабированием. Iris Nova выполняет инференс в реальном времени моделей Llama 8B и 70B с помощью гибридного процессора. Его гибридная архитектура сочетает цифровую обработку для управления системой и ПО с оптическим тензорным движком для основных математических операций. Такой подход обеспечивает бесшовную интеграцию серверов в ЦОД.

В ходе ежегодного мероприятия SUSECON европейский разработчик открытых программных продуктов SUSE посвятил немало внимания вопросам обеспечения цифрового суверенитета. При этом мажоритарный акционер SUSE рассматривает возможность продажи компании американцам за $6 млрд, сообщает The Register.

В марте шведская EQT, в 2018 году купившая SUSE за $2,5 млрд, поручила Arma Partners изучить варианты продажи компании. Хотя конкретных соглашений пока нет, даже слухи о сделке могут нанести ущерб SUSE, позиционирующей себя одним из лидеров в области обретения европейского цифрового суверенитета.

По словам SUSE — компания европейская по природе: она зарегистрирована в Европе, в Европе же находится её ключевой бизнес. Даже если компания перейдёт американскому акционеру, она всё равно останется «европейской компанией с акционерами в Америке». Отмечается, что работа бизнеса соответствует европейскому законодательству. Кроме того, представитель SUSE подчеркнул, что пока речь идёт лишь о домыслах.

С приходом новой администрации США в январе 2025 года идея обретения Европой цифрового суверенитета от США получила второе дыхание. Продажа SUSE американцам может значительно усложнить ситуацию, поскольку закон US CLOUD Act обязывает американские корпорации передавать властям при необходимости данные клиентов, хранящихся на серверах в любой точке мира. В своё время Microsoft уже признавала, что не имеет возможности обеспечить полный суверенитет данным.

Источник изображения: SUSE

По словам руководителя направления Sovereign Solutions Андреаса Принса (Andreas Prins), компания европейская, но имеет клиентов во всех частях света, и это очень важно. Он отметил разницу в подходах к бизнесу в США и Европе. По его словам, американские клиенты больше сосредоточены на безопасности непосредственно данных — вопросах владения ими и управления доступа к ним. Европейцы якобы, напротив, уделяют больше внимания собственно отношению с контрагентами: контрактам, вопросам юрисдикции и тому. Хотя компания акцентирует внимание на своём европейском происхождении на фоне растущего спроса на суверенные цифровые решения, её руководство констатирует, что предпочло бы пореже сталкиваться с требованиями регуляторов.

По данным проведённого SUSE опроса среди 309 руководителей IT-бизнесов из разных стран, включая США и Японию, 98 % участников считают приоритетным обеспечение цифрового суверенитета. Однако на практике они часто руководствуются только требованиями клиентов или давлением со стороны регулирующих органов, а «лишние» средства скорее будут потрачены на ИИ. При этом порядка 70 % респондентов считают гиперскейлеров частью решений. Компании стремятся решать критически важные задачи «на местах», хотя в SUSE спешат подчеркнуть, что массового исхода из облаков не предвидится.

Особое внимание уделяется аппаратной безопасности. У Европы достаточно много собственных программных решений. Но создание полностью суверенной аппаратной базы возможно лишь в отдалённой перспективе. В SUSE отметили рост интереса к открытым архитектурам чипов, но подчеркнули, что основные риски всё-таки связаны с ПО. С учётом этого SUSE сделала ставку на open source и сертификацию для максимальной совместимости с наибольшим набором стандартов, что позволяет снизить зависимость от оборудования отдельных вендоров. На днях компания объявила о запуске платформы SUSE AI Factory with NVIDIA, разработанной специально для решения строгих глобальных задач обеспечения цифрового суверенитета.

Финская компания Verda намерена предложить клиентам новые решения в сфере ИИ и доступ к новейшему процессору AGI, разработанный компанией Arm. По словам Arm, Verda является самым быстрорастущим поставщиком неооблачных решений в Европе. В настоящее время компания работает над развёртыванием Arm AGI в комбинации с решениями NVIDIA GB300 и, в перспективе — с NVIDIA Vera Rubin.

Предполагается, что взаимодействие с NVIDIA обеспечит совместную работу стоек разных типов и поколений в одном дата-центре. Сотрудничество с техногигантом позволяет добиться большей согласованности ПО и серверов и дать ИИ-агентам возможность автономно распределять рабочие нагрузки. Подробности о масштабах развёртывания и сроках доступности процессоров будут объявлены позже.

Источник изображения: Verda

Verda сообщает, что управляет ИИ-облаком, работающим на возобновляемой энергии и созданном для команд, занимающимся машинным обучением (ML). Сочетание Arm AGI с NVIDIA GB300 и готовящимися к выпуску VR200 обеспечит клиентам эффективноcть, необходимую для агентного ИИ. Фактически Arm AGI создан специально для современных систем агентного ИИ и будет выполнять роль «координатора», работая вместе с ускорителями и управляя потоками данных и взаимодействием компонентов в больших ИИ-системах. Чип создан в по 3-нм техпроцессу TSMC и включает 136 ядер.

Verda, ранее известная как DataCrunch, основана в 2020 году и сегодня имеет дата-центры в Финляндии, работающие на 100 % возобновляемой энергии. Также она управляет ЦОД в Исландии и намерена построить ЦОД в Латвии.

Стартап Majestic Labs анонсировал сервер нового типа Prometheus, призванный решить проблему «стены памяти» в современных ИИ-системах, оперирующих моделями с огромным количеством параметров. Утверждается, что Prometheus может обеспечить производительность, сопоставимую с несколькими стойками традиционных серверов, одновременно снижая энергопотребление и общую стоимость владения.

Компания Majestic Labs вышла из скрытого режима (Stealth) в ноябре прошлого года. Стартап отмечает, что в современных ИИ-системах наблюдается разрыв между объёмом и производительностью памяти и вычислительными возможностями ускорителей. Majestic Labs предлагает решить проблему путём внедрения новой архитектуры, предполагающей разделение памяти и вычислительных ресурсов. Речь идёт об использовании специализированных ИИ-ускорителей и блоков быстрой памяти, объём которой составит до 128 Тбайт в рамках одного сервера.

Источник изображения: Majestic Labs

В составе Prometheus задействованы проприетарные чипы AI Processing Units (AIU) под названием Ignite. Они объединяют CPU-ядра на базе Arm с векторными и тензорными движками RISC-V. При этом используется единое пространство памяти. Говорится о поддержке популярных фреймворков, таких как PyTorch, vLLM и OpenAI Triton, что позволяет запускать существующие рабочие нагрузки без изменения кода.

По заявлениям Majestic Labs, платформа Prometheus способна работать с ИИ-моделями с огромными контекстными окнами и триллионами параметров. При этом отсутствуют фрагментация и узкие места, присущие традиционным ИИ-серверам. Среди сфер применения названы смешанные экспертные системы, ИИ-агенты, графовые нейронные сети и пр.

Министерство труда и пенсий Великобритании (DWP) оказалось в центре скандала. В судебном разбирательстве, связанным с контрактом на сумму £370 млн, всплыл документ, отправленный по ошибке одной из сторон и, вероятно, проливающий свет на «внутреннюю кухню» министерства, сообщает The Register. Иск подала компания Sopra Steria, через свою дочернюю структуру SSCL претендовавшая на управление бэк-офисом министерства. Также SSCL обслуживает HR- и финансовую системы на основе продукта Oracle Fusion.

В ходе судебного разбирательства речь зашла о документе со сравнением двух потенциальных исполнителей (Comparison Document). В министерстве утверждают, что в августе 2025 года ссылку на соответствующую информацию ошибочно отправила сотруднику SSCL и одному подрядчику компании. Утверждается, что документ носил конфиденциальный характер и не предназначался Sopra Steria.

Также DWP сослалось на «неэтичность» поведения Sopra. С последней в своё время было подписано соглашение Ethical Wall Agreement, в рамках которого SSCL должна принимать необходимые меры, чтобы исключить конфликты интересов во время государственных закупок. Министерство утверждает, что сотрудники SSCL незаконно передали доступ к файлу Sopra Steria, нарушив условия соглашения. В Sopra Steria не признают нарушения условий договора.

Тендер связан с т.н. проектом Synergy, в рамках которого Oracle и IBM было поручено создать цифровую платформу на базе Oracle Fusion за £711 млн ($950), а компания Capita в 2026 году выиграла отдельный долгосрочный контракт на управление бизнес-процессами (BPS). Теперь она должна взять обслуживание ERP-системы на себя, причём обслуживать придётся не только DWP, но и ещё три центральных ведомства Великобритании за £370 млн в течение десяти лет при первоначальном потолке почти £959 млн. Capita утверждает, что выиграла тендер надлежащим образом.

Источник изображения: Hulki Okan Tabak/unsplash.com

Sopra Steria оспаривает результаты тендера, утверждая, что предложенная Capita цена аномально низкая, а процедура торгов нарушала британские правила государственных закупок. Это отрицают не только Capita, но и DWP. В частности, в министерстве оспаривают принятие в расчёт ошибочно отправленного документа. Утверждается, что он был сформирован уже после оценки заявок и предназначался не для тендера, а для внутреннего планирования. Более того, автор документа даже не знал итогов конкурса.

Sopra Steria утверждает, что в невольно «слитом» документе, напротив, содержались краткие сведения о её заявке и подробные данные о предложении Capita, а информацию получили минимум 11 сотрудников министерства, в том числе участники оценки тендера. Также компания заявила, что уже после выбора Capita в качестве исполнителя чиновники совместно с Oracle и IBM пересмотрели условия проекта, перенося, в частности, сроки запуска. При этом изменения согласовывались с победителем тендера, что нарушает правила госзакупок.

Теперь Sopra Steria требует отмены результатов тендера и/или его повторного проведения. Кроме того, она настаивает на компенсации якобы понесённого компанией ущерба. В последнее время связанные с Oracle проекты в Великобритании довольно часто преследуют неудачи. В январе сообщалось, что Бирмингем вновь отложил перезапуск её ERP-системы, едва не ставшей причиной банкротства целого города.

Масштабный кампус ИИ ЦОД Project Jupiter, строящийся в округе Донья-Ана (Doña Ana, Нью-Мексико) компанией BorderPlex Digital Assets для Oracle в интересах проекта OpenAI Stargate, будет запитан от топливных элементов Bloom Energy мощностью 2,45 ГВт, сообщает Converge! Digest. Оценочная стоимость Project Jupiter составляет $165 млрд, совокупная мощность — до 2,45 ГВт.

Кампус из четырёх ЦОД займёт территорию около 567 га, где также разместятся электрическая микросеть, энергохранилище и установка по опреснению воды. Генерация «за счётчиком» обеспечит кампус автономное питание. Основой стало расширенное соглашение между Oracle и Bloom, предполагающее развёртывание топливных элементов в США общей мощностью 2,8 ГВт. Oracle объявила, что решения Bloom позволяют сократить как выбросы, так и водопотребление, в то же время обеспечивая надёжную подачу электричества для ресурсоёмких ИИ-задач.

Также компания подтвердила, что возьмёт расходы на электроснабжение проекта на себя, а работа нового кампуса не скажется на местных тарифах на электричество. Предполагается создание около 1,5 тыс. постоянных рабочих мест. А инвестиции в местное сообщество должны составить $416,9 млн.

Oracle сообщает, что для охлаждения будет использоваться «непитьевая» вода — в системе замкнутого цикла с минимальной необходимостью пополнения, единовременная заправка системы потребует порядка 3,6 тыс. м³, а ежедневно потребуется около 75 м³ и до 227 м³ на пике. Для топливных элементов в норме воды не требуется. На системы водоснабжения и сопутствующую инфраструктуру потратят $50 млн.

Источник изображения: Bloom Energy

Проект более не предусматривает использования газовых турбин или резервных дизельных генераторов. Основное внимание уделяется обретению независимости от магистральных электросетей, снижению водопотребления и снижению выбросов. Впрочем, выбор элементов Bloom Energy может быть объяснён банальной нехваткой газовых турбин.

Project Jupiter — ещё одна инициатива, предусматривающая отказ от использования централизованных электросетей для энергоснабжения ИИ-инфраструктуры, особенно для регионов, где электроэнергия в дефиците. Газовые топливные элементы обеспечивают быстрое внедрение, но ключевыми факторами остаются экономическая целесообразность в долгосрочной перспективе и вопросы поставок «голубого» топлива. Летом 2025 года аналитики Bloom Energy утверждали, что к 2030 году более четверти ЦОД в США обзаведутся собственными электростанциями.