Lenovo сообщила о росте выручки в I квартале 2026/27 финансового года, завершившемся 30 июня, на 43 %. Это самый значительный квартальный рост в годовом исчислении за последние пять лет. Выручка компании выросла до исторического максимума в $26,94 млрд, превзойдя ожидания аналитиков, опрошенных LSEG, в $22,3 млрд (по данным Reuters). Выручка от продаж продуктов, связанных с ИИ, выросла на 60 % в годовом исчислении до $9,3 млрд, что составляет 35 % от общей выручки. Компания заявила, что продолжает инвестировать в инновации, при этом расходы на НИОКР выросли на 30 % в годовом исчислении.

Чистый убыток Lenovo, относящийся к акционерам, составил $609 млн, тогда как год назад у компании была прибыль в размере $505 млн. Согласно консенсус-прогнозу аналитиков от LSEG, у компании ожидалась прибыль в $589 млн. Компания сообщила, что убыток в основном был вызван неденежным убытком от переоценки варрантов в размере $1,7 млрд, выпущенных в 2025 году.

Скорректированная чистая прибыль (Non-HKFRS) выросла на 17 % по сравнению с прошлым годом до $1,1 млрд, впервые превысив отметку в $1 млрд. При этом скорректированная чистая маржа выросла почти на 2 п.п. по сравнению с прошлым годом, чему способствовал рост выручки.

Источник изображений: Lenovo

Выручка подразделения инфраструктурных решений (Infrastructure Solutions Group, ISG), которое специализируется на поставках оборудования для ЦОД, периферийных систем и облачных вычислениях, почти удвоилась (рост на 98 % год к году), достигнув рекордной величины в $8,5 млрд. Операционная прибыль и операционная маржа тоже показали рекордные значения — $777 млн и 9,1 %. ISG демонстрирует высокий рост как в сегменте поставщиков облачных услуг (CSP), так и в сегменте предприятий и малого и среднего бизнеса (ESMB), при этом выручка в обоих сегментах почти удвоилась в годовом исчислении.

В сегменте традиционных вычислительных систем Lenovo вышла на 2-е место в мире по выручке от серверов x86. В сегменте ИИ-систем объём продаж ИИ-серверов вырос до $54 млрд (последовательный рост на 157 %) благодаря ускорению развития ИИ-инфраструктуры и быстрому расширению клиентской базы. «Очевидно, что мы также становимся мировым лидером в области инфраструктуры ИИ», — заявил генеральный директор агентству Reuters, добавив, что, по его мнению, Lenovo сможет сохранить в этом году темпы роста, основанные на ИИ.

Подразделение решений и услуг Lenovo SSG увеличило выручку до рекордных $2,9 млрд (рост на 28 % год к году). Операционная прибыль выросла на 39 % до $697 млн, а операционная маржа увеличилась до рекордных 24,2 %. Выручка от ИИ-сервисов выросла на трехзначное число процентов в годовом исчислении, чему способствовало ускоренное внедрение клиентами решений AI Factory и AI Library.

Предложение Lenovo TruScale по предоставлению устройств как услуги и инфраструктуры как услуги (DaaS и IaaS) по-прежнему является ключевым драйвером роста, показав рост на 35 % в годовом исчислении. Решения, адаптированные для таких вертикальных отраслей, как спорт, производство, розничная торговля и другие, обеспечили 50 % роста выручки в сегменте проектов и решений. В течение квартала SSG продолжало опережать рынок по темпам роста, превысив их почти вдвое.

Подразделение Intelligent Devices Group (IDG) увеличило выручку на 27 % в годовом исчислении до $17,1 млрд, при этом выручка от ПК и интеллектуальных устройств выросла почти на 30 %. Глава Lenovo объяснил успех масштабом компании, устойчивыми глобальными цепочками поставок и диверсифицированными поставками памяти из Китая, Южной Кореи и США. Акции Lenovo выросли на 22 %.

Компания CoreWeave, специализирующаяся на облачных услугах для ИИ-задач, по сообщению ресурса Business Insider, объявила о намерении предоставлять в аренду устаревающие ускорители NVIDIA A100 как минимум до 2029 года. Связано это с огромным спросом на вычислительные мощности в дата-центрах, ориентированных на нейросетевые нагрузки.

Изделие NVIDIA A100 дебютировало ещё в 2020 году. Устройство предлагается в вариантах PCIe и SXM с 80 Гбайт памяти HBM2e с пропускной способностью до 1935 и 2039 Гбайт/с соответственно. Показатель TDP в первом случае составляет 300 Вт, во втором — 400 Вт. Заявленная производительность достигает 19,5 Тфлопс в режиме FP32 и 312 Тфлопс на операциях FP16.

Финансовый директор CoreWeave рассказал, что компания недавно подписала контракт о сдаче NVIDIA A100 в аренду до 2029-го. Иными словами, некоторые клиенты намерены использовать эти ускорители даже спустя девять лет после анонса. Впрочем, CoreWeave не одинока — AWS ранее тоже завила о том, что A100 по-прежнему раскупают.

Источник изображения: CoreWeave

Вместе с тем сегмент аппаратного обеспечения для ИИ стремительно развивается. Некоторые аналитики указывают, что быстрый прогресс NVIDIA может приводить к устареванию ИИ-чипов предыдущего поколения в течение двух–трёх лет в связи с появлением всё более производительных и совершенных решений. В такой ситуации компаниям, тратящим миллиарды долларов на развитие инфраструктуры ИИ, вероятно, придётся списывать эти инвестиции гораздо быстрее, что негативно скажется на прибыли.

С другой стороны, даже после появления новых ускорителей старые GPU могут оставаться полезными в течение длительного времени. В частности, их можно перепрофилировать для менее ресурсоёмких задач. В результате, эффективный срок службы ИИ-изделий может составлять 7–8 лет, если вопрос энергоэффективности не стоит.

В Малайзии ведутся работы над созданием охлаждающей жидкости на основе пальмового масла для иммерсионных систем жидкостного охлаждения (СЖО). Малайзийский государственный совет по пальмовому маслу (Malaysia’s Palm Oil Board, MPOB) находится на заключительном этапе разработки состава Sawit EcoTherm, сообщает Datacenter Dynamics. Как сообщает MPOB, использование жидкости позволит снизить расходы воды и электричества в малайзийских дата-центрах.

По словам представителя отдела передовых олеохимических технологий MPOB, при масштабном внедрении технология иммерсионного охлаждения с использованием жидкости Sawit EcoTherm может значительно сократить потребности индустрии ЦОД в воде.

Пальмовое масло — наиболее распространённое в мире из растительных. Оно получается из плодов африканской масличной пальмы и широко применяется, например, в пищевой промышленности и производстве косметики. Оно же годится и для использования в качестве биотоплива. При этом Малайзия — второй по величине производитель такого масла в мире после Индонезии.

Несмотря на то, что такое масло можно производить «экоустойчиво», производство связано с катастрофической вырубкой лесов, поскольку земли нужны под плантации пальм, с вытеснением из привычных ареалов растений и животных. По данным экоактивистов, индустрия производства пальмового масла прямо или косвенно наносит непоправимый вред находящимся под угрозой исчезновения видам, в т.ч. орангутанам и суматранским слонам.

Источник изображения: Dan Dennis/unsplash.com

Крупные хабы ЦОД находятся в Куала-Лумпуре и в Джохоре на границе с Сингапуром. При этом местные ЦОД склонны использовать традиционное прямое жидкостное охлаждению (DLC), а не погружное. Впрочем, в строящейся неподалёку от столицы Сайберджае (Cyberjaya) планируется возведение 65-МВт ЦОД с иммерсионным охлаждением. Финансирование осуществляется поддерживаемым государством девелопером Selangor Industrial Corporation.

MPOB намерена взаимодействовать с компаниями, действующими на рынке ЦОД, для доказательства эффективности новой охлаждающей жидкости. Охлаждающие жидкости растительного происхождения уже предлагают Cargill и Oleon Qloe. При этом прочие варианты на рынке обычно создаются на основе минеральных масел и полимерных соединений. А Perstorp, принадлежащая малайзийской нефтегазовой компании Petronas, ранее представила биоразлагаемую жидкость Synmerse DC.

Тайваньская компания Macronix в сотрудничестве с исследовательским центром IBM разработала так называемые двухуровневые SSD (Dual-Tier SSD), передаёт Blocks & Files. Идея заключается в том, что в одном устройстве объединяются высокопроизводительный слой на основе флеш-чипов SLC NAND и слой большой ёмкости на базе TLC NAND.

Система рассматривает каждый из уровней в составе Dual-Tier SSD в качестве отдельного NVMe-накопителя. За перераспределение данных между слоями отвечает специальное ПО. Так, наиболее часто используемая информация помещается в SLC-раздел, который обеспечивает высокие скорости записи и чтения, но имеет сравнительно небольшую вместимость. В свою очередь, «холодные» и «теплые» данные могут храниться в менее производительном, но более ёмком TLC-разделе.

Источник изображения: Blocks & Files

Благодаря гибкому управлению на основе собираемой статистики и анализа текущих нагрузок в Dual-Tier SSD достигается оптимальный баланс между производительностью, надёжностью и сроком службы чипов NAND. Кроме того, может осуществляться параллельное взаимодействие с разными слоями накопителя.

Рассматривается также возможность динамического перераспределения ёмкости между разными уровнями хранения в Dual-Tier SSD. В этом случае в зависимости от текущей нагрузки часть ёмкости TLC NAND может быть использована в режиме pseudo-SLC (pSLC) — такой подход уже применяется во множестве накопителей. Это даст дополнительную гибкость при работе с высоконагруженными приложениями — например, в области ИИ и НРС. Предполагается, что Dual-Tier SSD смогут заменить связку из традиционных HDD и SSD в платформах хранения IBM Storage Scale System.

Компания Supermicro пополнила ассортимент серверов моделью Storage SuperServer ASG-4116S-NU160R на аппаратной платформе AMD. Это система хранения высокой плотности типоразмера 4U, допускающая установку более 160 твердотельных накопителей с интерфейсом PCIe.

Источник изображения: Supermicro

Устройство оснащается процессором семейства AMD EPYC 9005 Turin с показателем TDP до 360 Вт (до 96C/192T). Предусмотрены 12 слотов для модулей оперативной памяти DDR5-6400 RDIMM ECC суммарным объёмом до 6 Тбайт. В оснащение входят два сетевых порта 10GbE RJ45 на основе контроллера Broadcom BCM57416 и выделенный сетевой порт управления 1GbE RJ45 на базе ASPEED AST2600. Есть три слота PCIe 5.0 x16 для карт формата FHHL, два фронтальных порта USB 3.0 Type-A и аналоговый порт D-Sub.

Сервер оснащён 160 слотами для SSD стандарта SFF U.2 (PCIe 4.0 x1; NVMe) с вертикальной загрузкой и возможностью горячей замены. Кроме того, предусмотрены четыре фронтальных отсека для накопителей E1.S (PCIe 5.0; x4 NVMe) с поддержкой горячей замены, а также два внутренних коннектора для SSD типоразмера M.2 M-key 22110/2280 (NVMe). Таким образом, в общей сложности могут быть задействованы до 166 накопителей.

Источник изображения: Supermicro

Новинка оборудована системой воздушного охлаждения. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. Питание обеспечивают два блока мощностью 2600 Вт с резервированием и сертификатом 80 PLUS Titanium. Габариты системы составляют 845 × 448,4 × 176 мм, масса — 92 кг. Присутствует модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Занимающаяся «зелёной» энергетикой американская Amogy совместно с немецким производителем мини-ТЭЦ 2G Energy провели испытания системы генерации электричества для ЦОД с использованием аммиака и природного газа, сообщает Datacenter Dynamics. Оборудование использовалось на площадке Amogy в Хьюстоне.

Компании проверяли работоспособность решения AMMDrive, комбинирующего преобразователь аммиака в водород с поршневой генераторной установкой 2G Agenitor 412. Утверждается, что это позволит ЦОД решать проблемы дефицита электроэнергии, поддерживая выполнение долгосрочных целей по декарбонизации. Испытания показали, что установка может генерировать электричество в «коммерческих» объёмах.

Компании утверждают, что модульная архитектура установки допускает поэтапное масштабирование мощности. После окончания испытаний участники проекта оптимизируют интеграцию технологий для практического внедрения в будущем. Использовать систему можно будет не только в ЦОД, но и других проектах.

Источник изображения: Amogy

Штаб-квартира 2G расположена в Хееке (Heek, Германия), компания основана в 1995 году. Она разрабатывает и производит энергетическое оборудование различного назначения, от генераторов до тепловых насосов и др. В мае компания объявила о получении заказа на поставку контейнерных электростанций для североамериканских ЦОД.

Amogy из Бруклина считает сегмент ЦОД наиболее перспективных рынком для своих технологий. Например, в 2025 году она заключила партнёрское соглашение с британской Kinetics, являющейся дочерней структурой турецкой Karpowerships — о разработке интегрированных оффшорных платформ, в котором производство электричества объединяется с инфраструктурой ЦОД. Также компания взаимодействует с Agency for Science, Technology, and Research (Astar) из Сингапура — национальным научно-исследовательским центром, для изучения потенциала технологий, построенных на использовании аммиака, для энергоснабжения ЦОД города-государства.

В процессе крекинга (расщепления) аммиака с помощью тепла и катализатора получается водород и азот. Водород может подаваться в топливные элементы, смешиваться с другими видами топлива или очищаться для промышленного применения. Технология считается одной из наиболее перспективных в сфере водородной энергетики. Однако она предполагает значительные затраты электроэнергии и ограниченную эффективность катализаторов. Кроме того, всегда сохраняется риск получения недостаточно чистого для некоторых сфер применения водорода.

В 2022 году Fujitsu заявляла, что дата-центры будущего, возможно, смогут снабжаться энергией с использованием аммиака. Компания работала над экологически безопасной технологией крекинга. В целом, концепция использования водорода для снабжения ЦОД электричеством довольно популярна. Hyundai инвестирует значительные средства в водородную и солнечную энергетику. Bridge Data Centres (BDC) и китайская Concord New Energy (CNE) заявили о намерении разместить мощности для генерации энергии от водорода на баржах для снабжения электричеством сингапурских ЦОД. Siemens и FuelCell Energy совместно запитают ЦОД от водородных топливных ячеек.

Компания Databricks объявила о завершении раунда финансирования на $5 млрд при оценке рыночной стоимости в $190 млрд. Раунд возглавила компания Coatue, а также Blackstone, MGX, T. Rowe Price и новый инвестор Sixth Street Growth. К раунду присоединился ещё ряд новых инвесторов, включая BOND, Clearlake Capital, Point72, Premji Invest и TPG, а также более десятка существующих инвесторов.

При этом сообщается, что инвесторы были готовы вложить гораздо больше средств, но компания решила ограничиться $5 млрд. «Уровень интереса был просто невероятным. Только от этой избранной группы инвесторов, которых мы рассматривали, было проявлено интереса на сумму $15 млрд», — рассказал ресурсу TechCrunch соучредитель и генеральный директор Databricks Али Годси (Ali Ghodsi).

Databricks также сообщила, что её расчётная годовая выручка (Revenue Run Rate, RRR) превысила $7 млрд, показав 80 % роста в годовом исчислении во II квартале. Расчётная годовая выручка Lakehouse, продукта для хранения данных, выросла более чем на 100 % в годовом исчислении, превысив $1,5 млрд. Более $100 млн поступило благодаря сервису Lakebase, управляемой версии PostgreSQL, запущенному год назад. Databricks заявила, что часть полученных в ходе раунда инвестиций будет направлена на улучшение Lakebase.

Источник изображения: Databricks

Вероятно, для этого будут использоваться технологии Electric DB, стартапа, который компания приобрела на этой неделе. Electric разработал платформу, упрощающую управление ИИ-агентами. ИИ-агенты часто работают в изолированных средах (песочницах), которые отделяют их от конфиденциальных систем и содержат различные программные инструменты. Electric разработала базу данных PGlite, специально оптимизированную для работы в таких песочницах. Это облегчённая версия PostgreSQL.

Платформа Electric сочетает PGlite с инструментами, упрощающими такие задачи, как синхронизация информации с внешними системами. Databricks планирует объединить PGLite с Lakebase, чтобы клиенты получили возможность синхронизировать записи между локальными базами данных PGLite ИИ-агентов и средами Lakebase, что упростит задачу координации работы ИИ-агентов.

Также предполагается улучшить продукты Genie и Unity AI Gateway. Для выполнения работы ИИ-агентам необходима надёжная, масштабируемая основа, чёткие и точные ответы на базе корпоративных данных, а также возможность легко прогнозировать бюджеты и переключаться на более экономичные модели, чтобы избежать расходования дорогостоящих токенов. Платформа Databricks Data + AI обеспечивает основу с помощью Lakebase, корпоративный контекст с помощью Genie, а также интеллектуальную маршрутизацию и контроль затрат с помощью Unity AI Gateway.

Genie — набор ИИ-инструментов, предназначенных для ускорения выполнения таких задач, как запрос записей, хранящихся в Databricks. Unity AI Gateway, ставший общедоступным на прошлой неделе, создаёт централизованный каталог ИИ-моделей компании и используемых ими инструментов. ПО позволяет администраторам отслеживать такие показатели, как использование инфраструктуры, связанной с инференсом.

Согласно Databricks, более тысячи её клиентов имеют расчётную годовую выручку в размере $1 млн, а более 100 клиентов — более $10 млн. Databricks активно занимается слияниями и поглощениями. В июне она приобрела компанию Panther, занимающуюся кибербезопасностью с использованием ИИ; в марте — два стартапа.

Databricks входит в число компаний, которые отложили выход на биржу, учитывая множество возможностей финансирования, появляющихся на частных рынках. Вместе с тем Годси заявил, что Databricks намерена выйти на биржу, но хочет сейчас сосредоточиться на инвестициях в свои ИИ-продукты, особенно учитывая текущую волатильность рынка.

Компания Dell сообщила о том, что её система ObjectScale стала первым в мире объектным хранилищем, получившим поддержку SSD вместимостью 245,76 Тбайт. Речь идёт о накопителях Kioxia LC9, которые были анонсированы ещё в июле прошлого года.

В основу платформы ObjectScale положен 2U-сервер PowerEdge R7725 (более ранний анонс говорил об использовании модели с процессорами AMD). Он допускает установку 40 накопителей Kioxia LC9 типоразмера E3.L на 245,76 Тбайт. В сумме это даёт 9,83 Пбайт «сырой» ёмкости. В одной стойке могут быть смонтированы до 20 серверов, в результате чего совокупный объём СХД достигнет 196,6 Пбайт.

Собственно SSD серии Kioxia LC9 построены на чипах флеш-памяти BiCS FLASH QLC 3D с технологией CBA (CMOS directly Bonded to Array). Применяется интерфейс PCIe 5.0 x4 (NVMe 2.0); реализована поддержка двух портов. Скорость последовательного чтения составляет до 12 Гбайт/с, скорость последовательной записи — до 3 Гбайт/с. Предусмотрены средства защиты от сбоев питания.

Решение ObjectScale предназначено для построения высокоэффективной инфраструктуры для работы с неструктурированными данными. Это могут быть огромные массивы информации для аналитики и машинного обучения, резервные копии и архивы, медиаконтент и пр. Платформа также подходит для определённых ИИ-задач.

Источник изображения: Dell

Нужно отметить, что СХД высокой плотности формата 2U типа All-Flash предлагают и другие компании. В частности, в ассортименте HPE присутствует система Alletra Storage Server 4120 с поддержкой 48 накопителей SFF. Supermicro предлагает решение 2U SBB, рассчитанное на 48 двухпортовых NVMe SSD. А у Lenovo есть сервер ThinkSystem SR650 V2, допускающий установку до 40 SSD.

На фоне бума ИИ и спровоцированного им дефицита чипов флеш-памяти NAND цены на SSD продолжают стремительно расти. Как сообщает ресурс Blocks & Files, ссылаясь на аналитику американской компании VDURA (разрабатывает программно-определяемую инфраструктуру для хранения и управления данными), в июле 2026 года стоимость твердотельных накопителей поднялась на 5 % по сравнению с предыдущим месяцем. А за год показатель взлетел в 6,5 раза.

В частности, TLC SSD вместимостью 30 Тбайт в настоящее время предлагаются примерно за $22 600. Для сравнения: в III квартале 2025 года такие устройства стоили $3460. Аналогично накопители QLC указанной ёмкости подорожали за год с $2768 до $18 080.

VDURA отмечает, что параллельно растут цены и на HDD: в течение июля нынешнего года такие решения, как и SSD, прибавили примерно 5 %. В годовом исчислении стоимость жёстких дисков вместимостью 30 Тбайт поднялась в 2,5 раза — в среднем с $495 до $1216. Таким образом, сейчас TLC SSD стоят в 18,6 раза больше по сравнению с HDD при аналогичной ёмкости. Это ниже пикового значения в 23,2× по состоянию на I квартал 2026 года, но значительно превосходит прошлогодний уровень в 7×.

Источник изображения: VDURA

По словам старшего вице-президента VDURA по продуктам и операциям, колебания цен на флеш-память перестали быть хаотичными, но закрепились на уровне, который ломает прежние экономические модели архитектур хранения All-Flash. По его словам, рост на 5 % за месяц на фоне 6,5-кратного годового увеличения — это не временное явление, а реальность, которую должны учитывать все компании, реализующие проекты в сфере облаков и фабрик ИИ.

В сложившейся ситуации, по мнению VDURA, компаниям следует применять гибридный подход к построению систем хранения данных. В качестве примера приводится платформа ёмкостью 25 Пбайт с установившейся скоростью чтения 1000 Гбайт/с для кластера из примерно 2 тыс. GPU. При использовании исключительно TLC SSD на 30 Тбайт общая стоимость владения за три года составит $51,6 млн. В случае QLC SSD этот показатель оценивается в $48,42 млн. А при развёртывании гибридной системы с SSD суммарной вместимостью 5,78 Пбайт и HDD общей ёмкостью 22,68 Пбайт стоимость владения за три года составит $12,86 млн. Это соответствует четырёхкратному выигрышу по сравнению с архитектурами All-Flash.

Tencent Holdings сообщила о росте выручки во II квартале на 11 %, чему способствовали высокие доходы от рекламы и игр, хотя компания наращивает расходы на ИИ, пишет Reuters. Компания объявила о неаудированных консолидированных результатах за квартал, закончившийся 30 июня.

Выручка составила ¥204,8 млрд ($30,3 млрд), что выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного ¥202,2 млрд. Однако чистая прибыль по МСФО, причитающаяся акционерам компании, выросла всего на 0,7 % год к году, составив ¥56 млрд ($8,3 млрд), что ниже ожиданий аналитиков в ¥61,8 млрд. Чистая прибыль (не по МСФО), причитающаяся акционерам компании, составила ¥68,4 млрд ($10,1 млрд, рост — 9 %).

Капитальные затраты во II квартале составили ¥52,8 млрд ($7,8 млрд), что на 176 % больше, чем годом ранее, и на 66 % больше по сравнению с I кварталом. Капитальные затраты в 2025 году составили около ¥79 млрд, в 2024 году — ¥77 млрд, и компания дала понять, что инвестиции в ИИ ещё больше увеличатся во второй половине этого года.

Источник изображений: Tencent

«Мы уверены в возможности значительных инвестиций в ИИ, потому что существует не только существенный потенциал роста, но и чёткая защита от негативных последствий», — заявил президент Tencent Мартин Лау (Martin Lau) в ходе телефонной конференции с аналитиками, о чём пишет The Register. Он сказал, что если Tencent будет действовать как неооблачная компания, сдав свои вычислительные мощности в аренду, она «получит достойную прибыль в кратчайшие сроки», поскольку получает предложения по своим вычислительным мощностям «с прибылью более 30 % по сравнению с ценой, которую мы заплатили всего несколько месяцев назад».

Директор по стратегии Джеймс Митчелл (James Mitchell) заявил, что спрос на вычислительные ресурсы настолько высок, что Tencent сможет окупить свои капзатраты «почти сразу». Лау отметил, что что Tencent «реализует более масштабную стратегию, выделяя значительную часть новых вычислительных ресурсов на создание собственных моделей, соответствующих самым современным стандартам, а также на развёртывание, популяризацию и вывод наших собственных приложений ИИ на лидирующие позиции на китайском рынке».

Если компания сможет обеспечить «превосходный интеллект, которого мы можем достичь с помощью передовых моделей, с помощью ведущих на рынке приложений ИИ… то мы сможем получить превосходную экономическую отдачу в долгосрочной перспективе», отметил глава Tencent. Прибыль будет получена от продажи токенов для таких сервисов, как WorkBuddy — офисного помощника, который, по словам Tencent, представляет собой рой агентов, способных «планировать, выполнять и запускать задачи параллельно, возвращая полные результаты от начала до конца в одном потоке». Tencent также предлагает инструмент генерации кода CodeBuddy, который, по словам Митчелла, ускоряет проекты миграции в облако и, следовательно, создаёт больше возможностей для облачных сервисов Tencent.

Выручка Tencent от дополнительных услуг, включая игровой бизнес, выросла на 8 % до ¥98,4 млрд ($14,6 млрд). Доходы от маркетинговых услуг выросли на 22 % до ¥43,6 млрд ($6,5 млрд), поскольку ИИ стимулировал рекламу и смену ценообразования в экосистеме Weixin, объединяющей обмен сообщениями, платежи и социальные сети, а также другие услуги. Доходы от финансовых технологий и бизнес-услуг выросли на 9 % до ¥60,3 млрд ($8,9 млрд), при этом спрос на облачные сервисы, связанные с ИИ, остаётся ключевым фактором роста.