Британская нефтегазовая компания Orcadian Energy Plc анонсировала строительство в британской части Северного моря дата-центра, работающего от газовой электростанции и размещённого на морской платформе, сообщает Datacenter Dynamics. Газ будет поступать с принадлежащих компании месторождений Earlham и Orwell. Это первый проект морского ЦОД компании.

Предполагается, что газ для выработки электроэнергии будет использоваться на месте, а выбрасываемый углекислый газ будут захватывать и закачивать обратно в резервуары месторождения Earlham для долговременного хранения. По мнению экспертов Orcadian, это намного эффективнее доставки газа на берег по трубам, поскольку, например, газ с Earlham на 49 % состоит из CO₂. В компании подчёркивают, что это подтверждает способность естественного резервуара удерживать углекислоту под землёй длительное время.

По оценкам Orcadian, запасы Earlham составляют более 3,2 млрд м³ газа, а повторная разработка уже порядком истощённого месторождения Orwell обеспечит ещё около 878 млн м³. Газ с месторождений будет смешиваться для обеспечения среднего содержания метана на уровне 50 %.

Источник изображения: Richmond Offshore Energy

На первом этапе предполагается развернуть электростанцию и один машинный зал на 200 МВт. Позже могут быть установлены дополнительные генераторы и построены новые, а совокупная мощность «за счётчиком» может превысить 1 ГВт. Для реализации проекта создаётся дочерняя компания Earlham Gigagrid Ltd. Ей же намерены передать лицензию на газовое месторождение. Для этого потребуется одобрение британского Управления по переходу к нулевым выбросам Северного моря (North Sea Transition Authority, NSTA).

Orcadian намерена привлечь к проекту гиперскейлеров уровня Google, Amazon, Meta✴ и Microsoft или неооблачные компании — CoreWeave, Nebius, Lambda Labs, Crusoe Cloud и Vultr. Утверждается, что структура Earlham Gigagrid позволяет внешним инвесторам вкладывать средства без риска «размытия» долей имеющихся акционеров Orcadian. Предполагается, что новый проект позволит «повысить ценность» выданной компании лицензии P2680 на разведку и добычу нефти и газа.

Потребление облачной инфраструктуры на основе GPU в России в I половине текущего года подскочило на 507 %, или примерно в шесть раз, по сравнению с аналогичным периодом 2025-го. Об этом сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на исследование провайдера «Рег.Облако».

Основным драйвером роста названо внедрение готовых ИИ-сервисов в бизнес-процессы. Ускорители на базе GPU применяются для решения самых разных задач, связанных с нейросетевыми технологиями: от речевой аналитики и компьютерного зрения до клиентской поддержки и работы с корпоративными базами знаний. О росте спроса говорят и Cloud.ru с MWS.

По оценкам, количество новых подключений в сегменте GPU-инфраструктуры в России в I полугодии 2026-го подскочило на 160 % в годовом исчислении. При этом ежемесячная активность пользователей увеличилась на 240 %. В сфере выделенных серверов и систем bare metal клиентская база с расходами более 500 тыс. руб. в месяц расширилась более чем в два раза, а доля таких пользователей в общем объёме потребления поднялась с 35 % до 49 %. Отмечается, что самыми востребованными GPU-ускорителями среди российских заказчиков являются NVIDIA RTX A4000 Ampere: такие карты применяют примерно 63 % клиентов.

Источник изображения: unsplash.com / BoliviaInteligente

О быстром расширении рынка говорят и другие его участники. Так, провайдер K2 Cloud указывает на 4–5-кратный рост запросов на облачные GPU. При этом, как отмечается, востребованы такие изделия, как NVIDIA L4, L40S и H100. Отраслевые эксперты подчёркивают, что на российском рынке нет недостатка карт «начального уровня», при этом наблюдается дефицит в сегменте высокопроизводительных решений, которые необходимы в том числе для обучения крупных ИИ-моделей с большим количеством параметров. На этом фоне наблюдается трансформация сектора. Кроме того, заказчикам всё чаще нужны не просто ускорители, а готовые ИИ-решения и сервисы.

План аренды Oracle 2,45-ГВт мегакампуса ИИ ЦОД Project Jupiter (в рамках инициативы Stargate) с генерацией «за счётчиком» столкнулся с серьёзными препятствиями. Из -за проблем с поставками газа для топливных элементов Bloom Energy реализация может быть отложена на год или два, сообщает Semi Analysis.

Предложенный Oracle проект в Нью-Мексико фактически невозможно реализовать с запланированной мощностью до тех пор, пока не построят трубопровод Green Chile Pipeline протяжённостью около 27 км с подключением к системе El Paso Natural Gas (EPNG). Ранее Oracle под давлением общественности отказалась от использования газовых турбин, отдав предпочтение твердооксидным топливным элементам Bloom Energy, тоже работающим на природном газе, но считающимися более экобезопасными.

Проблема в том, что точка подключения находится на земле штата, а тот уже дважды отказал в подключении, причём последний раз — 14 июля. Договорный срок ввода трубопровода в эксплуатацию — 15 августа, а пока не утверждён даже маршрут прокладки. Для решения проблемы Oracle могла бы использовать альтернативные варианты снабжения объекта газом, но пока все значимые варианты либо отклонены, либо не соответствуют заявленной мощности кампуса ЦОД.

Стоящая за планом прокладки компания Transwestern («дочка» Energy Transfer) подала заявку регулятору Federal Energy Regulatory Comission (FERC) по упрощённой процедуре. Заинтересованные стороны и FERC необходимо было уведомить за 60 дней, и строительство можно было бы организовать при отсутствии возражений. Тем не менее, у FERC возникли возражения по целому ряду причин. В результате, окно для урегулирования закрылось 13 мая, и теперь полноценная процедура рассмотрения заявки займёт в соответствии с законом 18–24 мес.

Источник изображения: Tim Broadbent/unsplash.com

Затем Transwestern попыталась вывести проект из-под юрисдикции FERC. Регулятор сам запросил в июне, не подпадает ли газопровод под действие т.н. Hinshaw Amendment — поправки к закону Natural Gas Act, позволяющей полностью избавиться от необходимости получения разрешения от FERC. Данная поправка обычно распространяется на небольшие проекты внутри отдельных штатов, но в итоге Transwestern сама признала, что проект не соответствует необходимым критериям.

Третий по счёту вариант решения проблемы, предложенный подрядчиком, предполагал прокладку газопровода в обход государственных земель. Однако предпочтительный маршрут отклонили, а владелец земель на пути альтернативного маршрута не дал своего разрешения. Ещё один альтернативный маршрут и вовсе существует только на словах, поскольку не проводились исследования возможности его использования, оценка стоимости, экологическая экспертиза и т.п.

Четвёртый и последний план «Б» подразумевает доставку сжиженного газа грузовиками, пока не будут получены необходимые разрешения для Green Chile. Впрочем, такой «виртуальный газопровод» может обеспечить в лучшем случае лишь 100–200 МВт мощностей — только на 100 МВт потребовалось бы доставлять приблизительно по 55 цистерн с газом ежедневно. Крупнейший известный подобный проект в США рассчитан лишь на 135 МВт.

Кроме того, даже без учёта проблем с газопроводом, сам план энергогенерации до сих пор не одобрен. В апреле Oracle и BorderPlex Digital Assets анонсировали переход с газовых турбин на ячейки Bloom Energy, но и для них разрешение на выбросы (Air Permit) к середине июля всё ещё не было выдано. Власти штата назначили публичные слушания, но пока не назвали даже дату их проведения. Пока Project Jupiter реализуется с наибольшими задержками среди всех проектов семейства Stargate.

Тем временем сама Bloom Energy вполне процветает. Например, в конце мая сообщалось, что дата-центры Nebius в США получат именно её топливные элементы, 328 МВт только на первом этапе проекта. Дата-центры Oracle получат топливные элементы компании на 2,8 ГВт, но большая часть, надо полагать, приходится именно на Project Jupiter. Впрочем, инвесторов это не отпугивает.

Неооблачная компания Nebius (бывшая Yandex N.V.), по сообщению ресурса TechCrunch, заключила соглашение о предоставлении вычислительных мощностей американскому стартапу Reflection AI, который занимается проектами в области ИИ. Стоимость договора составляет $1 млрд. Сообщается, что в рамках партнёрства с Nebius фирма Reflection AI получит доступ к ускорителям NVIDIA, включая изделия GB300. Соглашение охватывает период вплоть до 2029 года.

Фирму Reflection AI основали в 2024 году Миша Ласкин (Misha Laskin) и Иоаннис Антоноглу (Ioannis Antonoglou) — бывшие исследователи Google DeepMind. Стартап специализируется на открытых фундаментальных моделях и на создании автономных агентов для автоматизации разработки ПО. Одним из первых продуктов компании является система Asimov для генерации кода. На сегодняшний день Reflection AI получила около $2,6 млрд финансирования от таких инвесторов, как NVIDIA, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners. Оценка стартапа находится на уровне $25 млрд. Штаб-квартира расположена в Бруклине (Нью-Йорк, США).

Источник изображения: Nebius

Нужно отметить, что ранее Reflection AI заключила аналогичный договор со SpaceX: компания Илона Маска предоставит стартапу вычислительные мощности на общую сумму до $6,3 млрд. Это соглашение также будет действовать до 2029-го, что предполагает ежемесячные платежи в размере $150 млн. В рамках договора Reflection AI немедленно получит доступ к системам NVIDIA GB300. В целом, резервирование значительного количества вычислительных ресурсов поможет стартапу ускорить создание открытых ИИ-моделей, которые смогут составить конкуренцию решениям OpenAI и Anthropic.

Согласно отчёту IDC Worldwide Quarterly Enterprise Storage Systems Tracker, компания Dell Technologies возглавила в I квартале 2026 года рейтинг поставщиков внешних СХД для предприятий с долей рынка 31,2 % при росте на 40,8 % в годовом исчислении, что почти вдвое превышает темпы роста в целом по сегменту (22,7 %). Её продажи были выше, чем суммарный объём поставок остальных четырёх ведущих поставщиков внешних СХД: NetApp, Everpure (Pure Storage), Huawei и HPE.

Результаты Dell отражают её эффективность в стремлении соответствовать трём основным приоритетам клиентов, включая гибкость частного облака, инфраструктуру ИИ, построенную на данных, принадлежащих предприятиям, и киберустойчивость, встроенную в платформу, пишет StorageReview. Впрочем, компания продаёт не просто СХД, а комплексный набор решений.

Ресурс отметил, что при выборе корпоративных СХД клиенты теперь определяются не только исходя из объёма и производительности, и всё больше среди них хотят получить инфраструктуру, поддерживающую смешанные среды гипервизоров, конвейеры обработки данных для ИИ и более быстрое восстановление после кибератак без необходимости кардинальных архитектурных изменений. А благодаря простоте обновления PowerStore продолжает пользоваться популярностью на рынке. Она даёт возможность развивать инфраструктуру без принудительного перехода на новую систему, одновременно внедряя поддержку современных рабочих нагрузок.

Источник изображения: IDC

Текущее портфолио Dell, в центре которого программно-определяемая платформа для хранения данных среднего и корпоративного уровня PowerStore, построено вокруг этой конвергенции. В сегменте частных облаков Dell ориентируется на предприятия, которые хотят как простоты эксплуатации, так и возможности выбора инфраструктуры. Благодаря платформам Dell Private Cloud и Dell Automation Platform клиенты могут развёртывать облачные стеки Broadcom, Microsoft, Nutanix и Red Hat на дезагрегированной инфраструктуре Dell, а не быть привязанными к единственной HCI-модели.

Компания делают ставку на новые СХД Dell PowerStore Elite, которые позиционируются как основа для хранения данных для организаций, которым необходимо консолидировать блочные и файловые данные, а также виртуальные машины и контейнеры на единой платформе. По мнению компании, успешные корпоративные инициативы в сфере ИИ в меньшей степени зависят от общедоступных источников данных и в большей — от способности обнаруживать внутренние данные, управлять ими и внедрять их в работу, для чего предлагается инструментарий AI Data Platform в составе Dell AI Factory.

По словам Dell, PowerScale и ObjectScale преобразовывают фрагментированные корпоративные данные в готовые к использованию в ИИ-хранилищах. Например, новая система ObjectScale X7700 обеспечивает почти наполовину большую ёмкость, чем предыдущее поколение СХД. Аналитические возможности платформы хранения Dell можно до шести раз ускорить посредством GPU. Защита данных осуществляется с помощью унифицированной платформы киберустойчивости PowerProtect One. Также сообщается о решении Cyber Detect, которое интегрирует обнаружение программ-вымогателей с помощью ИИ и глубокой аналитики с PowerStore и PowerMax.

Microsoft и 3M объявили о стратегическом партнёрстве в области дата-центров, ориентированных на ИИ-нагрузки. По условиям договора, Microsoft станет первым облачным гиперскейлером, который возьмёт на вооружение оптическую технологию Expanded Beam Optical (EBO), разработанную специалистами 3M.

Решение EBO создано в качестве более эффективной альтернативы традиционным волоконно-оптическим разъёмам, которые предусматривают непосредственный физический контакт между полированными торцами коннекторов. Такая конструкция чувствительна к пыли и мусору, а поэтому требует регулярной очистки для обеспечения необходимого качества сигнала.

В EBO применяется иной подход. На каждом коннекторе расположена прецизионная линза, которая расширяет и коллимирует световой поток. Далее сигнал проходит через небольшой воздушный зазор до приёмного коннектора, где вторая линза собирает поток и фокусирует луч в оптоволокно. При таком методе частицы пыли блокируют лишь малую часть расширенного пучка, в отличие от традиционных соединений.

Источник изображения: 3M

Технология EBO призвана ускорить развёртывание волоконно-оптической инфраструктуры, повысить её устойчивость к загрязнениям и упростить техническое обслуживание. Microsoft внедрит систему в своих дата-центрах Azure, что, как ожидается, поможет устранить необходимость частой очистки коннекторов, обеспечив при этом надёжность и высокую производительность в условиях плотной компоновки и большого объёма оборудования.

В свою очередь, 3M в рамках партнёрства намерена использовать ИИ-платформы и цифровые инструменты Microsoft для трансформации ключевых бизнес-процессов, включая обслуживание клиентов, финансы, продажи и маркетинг. Кроме того, 3M будет наращивать производство EBO-решений для удовлетворения растущего спроса со стороны крупных ЦОД-операторов и компаний, создающих ИИ-инфраструктуры. В перспективе Microsoft и 3M планируют расширять сотрудничество путём укрепления взаимодействия между инженерными и коммерческими командами.

Австралийская неооблачная компания SharonAI Holdings подписала пятилетнее соглашение на сумму $1,32 млрд о предоставлении облачных ИИ-сервисов неназванной «глобальной ИИ-лаборатории» в Новой Зеландии, сообщает Converge! Digest. SharonAI ожидает, что уже ко II кварталу 2027 года партнёрство начнёт приносить выручку.

Речь идёт об аренде мощностей ИИ-фабрики SharonAI в Новой Зеландии (New Zealand AI Factory). Общая мощность ИИ ЦОД составит 132 МВт, из которых 116 МВт уже законтрактованы. Также к середине 2027 года компания намерена развернуть там более 62 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для поддержки ИИ-нагрузок корпоративных клиентов, гиперскейлеров, государственных организаций, исследовательских структур и специализированных ИИ-стартапов.

Соглашение является одним из крупнейших коммерческих контрактов для развивающегося провайдера ИИ-инфраструктуры в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР) — среди тех, данные о которых раскрыты публично. Хотя SharonAI пока не назвала ключевого клиента и не уточнила конфигурацию ИИ-ускорителей, анонс подчёркивает сохранение тренда на инвестиции в современную ИИ-инфраструктуру и региональные мощности.

Источник изображения: Sulthan Auliya/unsplash.com

По словам Converge!, анонс подчёркивает растущую роль региональных неооблачных провайдеров в обеспечении суверенной ИИ-инфраструктуры за пределами Северной Америки. Вместо строительства крупных облачных платформ глобального уровня, компании вроде SharonAI ориентируются на предоставление локальных ИИ-мощностей для клиентов, рассчитывающих на обеспечение суверенитета данных и минимальную задержку при доступе к ускоренным вычислениям.

Ранее SharonAI заключила с NVIDIA соглашение сроком на шесть лет для поддержки развёртывания ИИ-фабрики мощностью 72 МВт в Австралии — SharonAI намерена масштабировать свою облачную ИИ-платформу до 40 тыс. ускорителей GB300. Впрочем, в регионе у компании сильные конкуренты. Так, Microsoft вложит $18 млрд в ЦОД, ИИ и облака в Австралии. Там же намерена построить кампус на 800 МВт Iren, а в июле появились данные, что Anthropic готова потратить миллиарды долларов на ЦОД в стране. Что касается Новой Зеландии, ещё в сентябре 2025 года сообщалось, что AWS инвестирует $4,4 млрд в местные облачные ЦОД.

Выступающие против строительства ЦОД экоактивисты Extinction Rebellion забросали надувными шарами, наполненными кислотной смесью, строящийся в Амстердаме объект Microsoft — утверждается, что химикаты призваны навредить бетону и стали, ускорив их коррозию и разрушение сообщает The Register. В Extinction Rebellion заявили, что дата-центры и ИИ усугубляют климатический кризис, лишают человечество работы, воруют контент и даже повинны в гибели людей, поэтому активисты готовят новые акции.

Объект строит британская Pure Data Centres Group (Pure DC). Если и когда его закончат, он будет состоять из трёх 85-метровых 26-МВт башен. Общая мощность площадки составит 78 МВт. На территории объекта имеется собственная электроподстанция, которая уже работает, строительство собственно ЦОД стартовало в январе 2026 года. И хотя имя арендатора компания прямо не называлось, местные СМИ сообщают, что единственным клиентом стала Microsoft. В целом в Амстердаме давно действуют ограничения на строительство новых ЦОД гиперскейл-уровня, но особенности конструкции ЦОД позволили обойти ограничения.

Источник изображения: Gaurav Jain/unsplash.com

До сих пор нет данных, какие последствия вызвала эта довольно наивная атака. Pure DC и экстренные службы подтвердили факт забрасывания площадки шарами, но о содержимом не сообщалось. Застройщик заявил, что произошедшее никак не сказалось на ходе строительства, а компания намерена подать в суд на виновных. Тем временем в США протесты проходят более радикально — например, в апреле неизвестные обстреляли дом чиновника, принимавшего активное участие в одобрении строительства крупного дата-центра.

В ноябре 2025 года в отчёте крупного голландского банка ING сообщалось, что если в Нидерландах не будет возможностей для дальнейшего роста, страна потеряет знания и опыт, что скажется на экономическом росте в будущем. Сегодня сектор обеспечивает 150–250 тыс. рабочих мест в сфере цифровой инфраструктуры и вносит порядка €26 млрд в годовой оборот Нидерландов. Строительству новых ЦОД препятствуют перегрузка сетей из-за не слишком удачного планирования развития возобновляемой энергетики, нехватка земли и возможный дефицит энергии.

Компания Databricks сообщила о подписании предварительного соглашения о стратегическом раунде финансирования M, по итогам которого её рыночная стоимость будет оцениваться в $188 млрд. Этот раунд предполагается завершить позже этим летом, и его возглавляет существующий инвестор Coatue. В раунде примут участие как новые, так и существующие инвесторы. По данным источников The Wall Street Journal, объём инвестиций составит $3 млрд.

Всего пять месяцев назад, в феврале, Databricks завершила раунд финансирования серии L на сумму $5 млрд при оценке в $134 млрд. За пять месяцев до этого, в сентябре 2025 года, компания привлекла $1 млрд при оценке в $100 млрд. А примерно за девять месяцев до этого, в декабре 2024 года, она привлекла $10 млрд при оценке в $62 млрд.

«Этот новый капитал позволит нам развить нашу стратегию использования нескольких ИИ для удовлетворения огромного спроса клиентов, чтобы мы могли укрепить Unity AI Gateway, расширить Genie и развить Lakebase», — заявил Али Годси (Ali Ghodsi), соучредитель и генеральный директор Databricks. Также полученные в рамках раунда средства будут направлены на будущие приобретения в сфере ИИ и углубление исследований в этой области.

Источник изображения: Databricks

Unity AI Gateway — решение для управления несколькими системами ИИ, которое помогает предприятиям контролировать затраты на использование ИИ, Genie (прежнее название Databricks One) — ИИ-помощник, который поддерживает запросы на естественном языке и генерирует на основе бизнес-данных на платформе необходимые отчёты. Lakebase — бессерверная управляемая база данных на основе PostgreSQL, созданная для ИИ-агентов.

Databricks отметила, что в сфере корпоративного ИИ существует контекстный разрыв, из-за которого многие организации не могут использовать ИИ в масштабе и получать отдачу от инвестиций. Данные зачастую находятся в разных системах, «оторваны» от ИИ и их сложно контролировать, что затрудняет управление стоимостью, безопасностью и надёжностью ИИ. По словам Databricks, платформа Databricks Data + AI позволяет решить эти проблемы, объединяя данные и ИИ в готовой к использованию агентами инфраструктуре, регулируя затраты и доступ к ИИ, а также предоставляя бизнес-контекст, необходимый компаниям для успешного создания и развёртывания ИИ-решений.

Databricks также известна активным внедрением более доступных китайских ИИ-моделей с открытыми весами для контроля затрат, что является одним из главных трендов 2026 года. Особенно активно она продвигает модель GLM 5.2 от Z.ai, отметил ресурс TechCrunch.

В Центре вычислительных наук Института физико-химических исследований Японии (RIKEN Center for Computational Science, R-CCS) началась эксплуатация высокопроизводительных комплексов RIKYU и ROQUO, выполненных на аппаратной платформе NVIDIA. Обе системы ориентированы на ресурсоёмкие задачи ИИ.

В частности, RIKYU может применяться для разработки открытых фундаментальных моделей, а также проведения исследований в сферах наук о жизни, материаловедения и пр. Задействованы 400 узлов Supermicro PIO-121GL-NBIB-01 на базе NVIDIA GB200 NVL4 (два процессора Grace и четыре ускорителя Blackwell, объединенных посредством NVLink). Применяются жидкостное охлаждение и 800G-интерконнект InfiniBand XDR. Кроме того, в состав суперкомпьютера входят 16 узлов Supermicro SYS-212HA-TN с процессорами Intel Xeon 6980P (Granite Rapids-AP), 1,5 Тбайт памяти и хранилищем с накопителями NVMe SSD. Производительность в режиме FP64 достигает 59,63 Пфлопс, в режиме FP8 — 15,539 Эфлопс.

Источник изображения: RIKEN

В свою очередь, суперкомпьютер ROQUO спроектирован с прицелом на гибридные квантово-классические вычисления. Он получил 135 вычислительных узлов на основе NVIDIA GB200 NVL4. Интерконнект NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand обеспечивает пропускную способность до 3,2 Тбит/с. Применено жидкостное охлаждение. Быстродействие в режиме FP64 находится на отметке 19,8 Пфлопс с пиковым значением 21 Пфлопс. Производительность в режиме FP8 превышает 5 Эфлопс. Вычислительный комплекс может функционировать в связке с квантовыми системами Quantinuum Reimei и IBM Quantum System Two.

В целом, новые суперкомпьютеры формируют единую исследовательскую платформу, в составе которой RIKYU обеспечивает ресурсы для научных задач с использованием ИИ, а ROQUO позволяет сочетать классические ИИ-вычисления с квантовыми методами. Такая связка даёт учёным гибкий инструментарий для работы со сложными моделями и для решения комплексных задач.