В открытом программном продукте TianoCore EDK II, на основе которого многие производители разрабатывают прошивки UEFI, обнаружена критическая уязвимость, сообщает Ars Technica. Уязвимости присвоен номер CVE-2026-97631, степень угрозы — 9,5 балла из 10. Она позволяет выполнять вредоносный код ещё до запуска ОС.

Код EDK II используется такими поставщиками прошивок как AMI, Insyde и Phoenix; уязвимый код присутствует в Project Mu — этот вариант EDK II с упором на безопасность доработала Microsoft. Под угрозой значительное число систем. Уязвимость обнаружили Алекс Матросов (Alex Matrosov) из Anthropic и Дэн Холмс-Митра (Dan Holmes-Mitra) из Google, которые договорились не предавать информацию огласке до января 2027 года.

Источник изображения: Egor Komarov / unsplash.com

В сентябре производитель материнских плат и другого оборудования AMI, однако, опубликовал обновление кода, в котором раскрыл проблему и предложил её решение. После этого информацию обнародовал и проект TianoCore. Общедоступный код с исправлением ошибки создаёт угрозу, что злоумышленники проанализируют его и найдут способ воспользоваться уязвимостью. На разработку и обновление прошивок уйдёт немало времени, учитывая, что под угрозой миллионы систем.

Уязвимость связана с ошибкой переполнения буфера, при которой ПО производит запись данных за пределами выделенного фрагмента памяти. Проблема обнаружена в компоненте сетевой загрузки систем PXE-Base Code. В процессе загрузки по сети данный компонент принимает сообщения об ошибках ICMP — для такого сообщения выделяются 504 байта памяти, но при этом не проводится проверка длины поступающих данных. Если сообщение оказывается длиннее допустимого, его фрагмент может перезаписаться в соседнем участке памяти.

Для развёртывания атаки злоумышленнику требуется отправить специально сформированное сетевое сообщение на адрес машины в момент её загрузки по сети. Атака способна вызвать сбой во время загрузки, а если злоумышленнику известны особенности конкретной версии прошивки, то возникает возможность и выполнить произвольный код с максимальными привилегиями процессора. Нарушается цепочка доверенной загрузки, которая должна гарантировать, что в процессе исполняется только проверенный код; может открыться доступ к TPM или к зашифрованному диску. После перезагрузки вредоносный код не сохраняется, но при его исполнении на машину может установиться дополнительная полезная нагрузка.

На практике для эксплуатации этой уязвимости необходим доступ к локальной сети, например, через скомпрометированную учётную запись, или иные способы присутствия внутри организации. Сама по себе CVE-2026-97631 не открывает возможности проникнуть в сеть. Уязвимость относится только к машинам с сетевой загрузкой, в первую очередь с прошивками на основе EDK II с поддержкой PXE — систем, которые загружаются с внутренних накопителей, это не касается.

Среди коммерческих продуктов Intel, которые продолжают получать обновления безопасности, моделей под угрозой не обнаружено, заявили в компании. В собственный эталонный код она уязвимый компонент EDK II не включает, но это могут делать производители материнских плат или компьютеров. К продукции Arm уязвимость отношения не имеет, подчеркнули там. Организациям, в которых используются машины с сетевой загрузкой, рекомендовали обратиться к поставщикам прошивок, уточнить, есть ли угроза для соответствующего оборудования, и в какие сроки ожидать исправления. При наличии возможности следует временно отключить загрузку по сети.

Ранее в системах защиты электронной почты Cisco обнаружили активно используемую уязвимость, которая эксплуатируется при помощи вредоносных писем. Шесть серьёзных уязвимостей обнаружены в оборудовании MikroTik — Роскомнадзор рекомендовал провайдерам проверить это оборудование. Более трети систем управления инфраструктурой в российских ЦОД работают на уязвимом ПО, показало исследование.

Британское правительство рассматривает возможность введения новых требований к строителям дата-центров. Вероятно, в скором времени их обяжут инвестировать в развитие местных сообществ. Предполагается, что это поможет предотвратить общественное недовольство проектами создания новой ИИ-инфраструктуры, сообщает The Financial Times.

Инициатива — часть предлагаемого «соглашения» с сектором ЦОД, представляющего собой перечень обязательных условий для застройщиков. По словам представителей правительства, документ могут представить до конца текущей недели.

В числе условий — требования к обеспечению экологической устойчивости и заключение специальных соглашений об использовании электроэнергии. В обмен на их выполнение проектам ЦОД, возможно, предоставят приоритетный доступ к электросетям.

Министры пытаются найти баланс между учётом общественных настроений и необходимостью масштабного внедрения ИИ-инфраструктуры. Развитие соответствующей отрасли уже в некоторой степени сдерживается сложными процедурами согласования строительства, а также задержками с подключением к источникам электроэнергии.

Назначенный в июле министром по вопросам ИИ Канишка Нараян (Kanishka Narayan) заявил, что твёрдо намерен обеспечить возможность строительства британской инфраструктуры, особенно в таких сферах, как ИИ, которые стимулируют экономический рост и обеспечивают средства для финансирования «государственных услуг».

По словам министра, правительство не готово отдавать развивающуюся технологию «иностранным компаниям и иностранным миллиардерам». Также он пообещал «исключительно лейбористский» подход к развитию британской ИИ-отрасли. В частности, предполагается использовать возможности государства для «гораздо более глубокого формирования траектории технологии» в соответствии с интересами общества.

Источник изображения: Tom Athawes/unsplash.com

Источники сообщают, что чиновники работают над «соглашением о ЦОД» (data centre covenant), которому застройщики будут обязаны следовать, взамен, вероятно, получая приоритетное подключение к сетям и ускоренное согласование строительства. По словам одного из источников, необходима система правил, наделяющая местные сообщества реальными рычагами влияния. Правда, конкретный механизм финансирования пока не определён: речь может идти как о прямых денежных вливаниях в сообщества, так и об обязательствах по строительству инфраструктуры для них.

Тем временем Великобритания намерена втрое нарастить вычислительные мощности к 2030 году — до 6 ГВт, следуя примеру других стран, принимающих меры для регулирования масштабирования отрасли, темпов её развития и обеспечения экологической устойчивости.

Австралия, Малайзия и некоторые штаты США уже представили или рассматривают механизмы ускорения строительства ЦОД. В числе прочего — введение налоговых льгот и обеспечение приоритетного доступа к электросетям. Условия поддержки могут зависеть от объёма выбросов объектов, обязательств по инвестициям и способности ЦОД самостоятельно обеспечивать себя энергией.

По прогнозам исследователей Data Center Watch, существует риск общественного сопротивления, сопоставимого по масштабам с тем, которое уже наблюдается в США, где реализация проектов столкнулась с препятствиями или задержками. В общей сложности речь идёт о проектах стоимостью $200 млрд.

Необходимость того, чтобы местные сообщества получали выгоду от строительства ИИ-ЦОД, подчёркивалась на уровне премьер-министра Энди Бернема (Andrew Burnham). Источники сообщают, что объём предполагаемых инвестиций в местные сообщества может зависеть от масштаба планируемых проектов.

Недавний пример демонстрирует, как именно Великобритания может влиять на индустрию ЦОД. В октябре она отклонила заявку на создание 1,2-ГВт «углеродно-отрицательного» ИИ ЦОД в рамках программы AI Growth Zone. Более того, в июле сообщалось, что Шотландия готова ввести мораторий на строительство дата-центров.

Компания Biostar анонсировала компьютер небольшого форм-фактора EdgeComp MS-U320, предназначенный для промышленной автоматизации, индустриального интернета вещей (IIoT) и решения ИИ-задач на периферии. В основу новинки положена аппаратная платформа Intel Wildcat Lake.

Установлен процессор Core 5 320, который содержит шесть вычислительных ядер (2P + 4LPE) с тактовой частотой до 4,6 ГГц, ускоритель Intel Xe3 Graphics и нейропроцессорный блок (NPU) с производительностью до 16 TOPS на операциях INT8. Объём оперативной памяти DDR5-6400 может достигать 64 Гбайт (один модуль SO-DIMM). Устройство оснащено пассивной системой охлаждения, а ребристая поверхность корпуса выполняет функции радиатора для рассеяния тепла.

Источник изображений: Biostar

Компьютер оборудован слотом M.2 M-Key для SSD формата 2242/2280 с интерфейсом PCIe 4.0 x2, разъёмом M.2 B-key 3042/3052 (PCIe 4.0 x1, USB 3.2, SIM) для модема 4G/5G, а также коннектором M.2 E-key 2230 (PCIe 4.0 x1, USB 2.0) для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Имеются сетевые контроллеры Intel i226-LM и Intel i226-V стандарта 2.5GbE и звуковой кодек ALC897. Питание обеспечивает сетевой блок мощностью 90 Вт.

Решение располагает интерфейсами HDMI и DP для вывода изображения, двумя портами USB 3.1 Type-A и четырьмя портами USB 2.0 Type-A, двумя гнёздами RJ45 для сетевых кабелей, четырьмя последовательными портами (2 × RS232 и 2 × RS232/422/485), а также стандартными 3,5-мм аудиогнёздами. Габариты составляют 167 × 135 × 60 мм, масса — 1,2 кг. Новинка может эксплуатироваться при температурах от -20 до +50 °C. Говорится о совместимости с Windows 11, Windows 11 IoT Enterprise 24H2 и Ubuntu 24.04. Возможен монтаж посредством крепления VESA и DIN-рейки. 

Компания ASRock Rack расширила ассортимент серверов, анонсировав модель 1U4E1S-ARM в форм-факторе 1U, построенную на аппаратной платформе Arm AGI. Новинка ориентирована на современные энергоэффективные дата-центры с высокой плотностью размещения оборудования.

Машина допускает установку одного процессора Arm AGI (до 136 ядер Armv9.2) с показателем TDP в 300 Вт. Базовая тактовая частота составляет 3,2 ГГц, частота с ускорением — до 3,7 ГГц. Реализованы 12 слотов для модулей оперативной памяти RDIMM DDR5-8000: максимально допустимый объём ОЗУ — 6 Тбайт. Питание обеспечивают два блока мощностью 1000 Вт с резервированием и сертификатом 80 PLUS Titanium.

Источник изображений: ASRock Rack

Во фронтальной части расположены четыре отсека для накопителей E1.S (PCIe 5.0 x4) с возможностью горячей замены. Кроме того, есть два внутренних коннектора М.2 M-key для SSD типоразмера 22110/2280 с интерфейсом PCIe 5.0 x4. В тыльной части находятся по одному слоту PCIe 6.0 x16 для карт расширения стандартов FHHL и HHHL. Предусмотрены также слот OCP NIC 3.0 (PCIe 6.0 x16), разъём M.2 для модуля аппаратной безопасности RoT (Root of Trust), контроллер ASPEED AST2600, выделенный сетевой порт управления на основе Realtek RTL8211F и два сетевых порта 1GbE на базе Intel i210. Есть четыре порта USB 3.0 Type-A (по два спереди и сзади), а также интерфейс Mini DisplayPort для вывода изображения.

Сервер имеет размеры 650 × 438 × 43,5 мм. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. В системе охлаждения задействованы семь двухроторных вентиляторов формата 40 × 56 мм и один однороторный кулер типоразмера 40 × 28 мм. 

IBM анонсировала новые возможности, которые помогут разработчикам, а также ИТ-специалистам и экспертам по безопасности внедрять ИИ-агентов в бизнес-системы, обеспечивая чёткое разграничение полномочий и подотчётность. Компания предлагает инструменты для обнаружения агентов, проверки их подлинности, контроля доступа и оценки производительности, которые позволят понимать, кто является владельцем каждого агента, ограничивать его доступ к ресурсам, а также отслеживать действия агентов в существующих приложениях и инфраструктуре.

Согласно прогнозам Gartner, к 2028 году типичная компания из списка Fortune 500 будет использовать более 150 тыс. ИИ-агентов. При этом лишь 13 % организаций считают, что у них выстроена надлежащая система управления ИИ-агентами — персистентные учётные данные, неясная принадлежность агентов и разрозненные механизмы контроля существенно затрудняют управление ими, особенно когда агенты взаимодействуют друг с другом, используют различные инструменты и работают в разных командах, на различных платформах и в облачных средах.

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

«Чтобы агенты могли выполнять реальные задачи в критически важных для компании системах, необходима операционная модель ИИ. Она должна связывать агентов с данными, приложениями и инфраструктурой бизнеса, обеспечивая такой же уровень дисциплины, как и при работе с самыми важными корпоративными системами», — сообщил Динеш Нирмал (Dinesh Nirmal), старший вице-президент IBM Software. Он отметил, что предлагаемая компанией операционная модель для ИИ состоит из четырёх взаимосвязанных ключевых компонентов: агентов, данных, автоматизации и гибридной инфраструктуры. В основе этой модели лежат доверие и контроль, необходимые каждому агенту: подтвержденная идентификация, предоставление доступа исключительно в рамках необходимых полномочий, а также единая среда для обнаружения, защиты и оценки агентов — независимо от того, где они были созданы.

Сообщается, что возможности платформы IBM HashiCorp Vault, позволяющей централизованно хранить, распределять и контролировать доступ к конфиденциальной информации, теперь будут распространяться на ИИ-агентов, предоставляя им защищённые краткосрочные учётные данные, которые ограничивают возможности каждого агента строго необходимой функциональностью.

HashiCorp объединяет управление идентификацией агентов с контролем учётных данных, помогая организациям делегировать задачи при чётком определении полномочий и ответственности.

При использовании вместе с HashiCorp Vault система идентификации агентов (Agent Identity) создает достоверный реестр для каждого агента: кто им владеет, каков его статус в жизненном цикле и какими правами он обладает. Это решение, призванное дополнить уже существующие инвестиции в идентификацию и безопасность, передает контекст прав доступа в механизмы управления учётными данными Vault. В результате обеспечивается принцип минимальных привилегий, а также возможность немедленного отзыва доступа, если агент пытается выполнить несанкционированное действие.

Использование в Vault краткосрочных учетных данных и принципа минимальных привилегий позволяет дополнительно ограничить как круг доступных агенту ресурсов, так и продолжительность действия его прав.

Дополнительные возможности включают:

• Vault 2.2 — предоставляет агентам собственные защищённые учетные записи, автоматически обновляет их учётные данные, а также поддерживает постквантовое шифрование для защиты от угроз, характерных для эпохи квантовых вычислений.
• Secure Hub (сейчас на стадии публичного превью) обеспечивает централизованный контроль над средами Vault, позволяя компаниям отслеживать состояние систем, интенсивность их использования и доступные ресурсы безопасности.

Компаниям также необходимо видеть все имеющиеся у них агенты, независимо от того, где они были созданы. Платформа IBM watsonx Orchestrate работает в рамках всей экосистемы ИИ — а не только в среде одного конкретного поставщика, — предоставляя организациям единое пространство для обнаружения, защиты и оценки своих агентов. Её функциональные возможности включают:

• Обнаружение (Discover, технологическое превью): организации не могут контролировать агентов, о существовании которых они даже не подозревают. Система Orchestrate подключается к таким платформам, как Amazon Bedrock, Microsoft Foundry и Google Gemini, для поиска агентов, созданных во внешних средах. Это позволяет командам видеть всех агентов и управлять ими, избавляя от необходимости добавлять их вручную. Данная функция также распространяется на модели и серверы MCP (Model Context Protocol).
• Изоляция (Contain, технологическое превью): один некорректно работающий агент может нарушить деятельность других и привести к распространению ошибок по всей компании. Orchestrate запускает агентов в изолированных «песочницах», что предотвращает их негативное влияние на другие процессы. Кроме того, предусмотрена функция экстренного отключения (kill switch), позволяющая в любой момент остановить работу любого агента.
• Оценка (Evaluate): агенты, которые не проходят тестирование и мониторинг, могут со временем начать работать некорректно, что приведёт к росту расходов. Используя Orchestrate, команды могут проверять качество, точность и соответствие требованиям агентов, моделей и серверов MCP до их развёртывания, а затем отслеживать их работу в реальных условиях. Встроенная система контроля затрат позволяет видеть, какие модели и какой объём токенов использует каждый агент, что помогает выявлять источники расходов и оптимизировать их.

Получив доступ к API и инструментам компании, агенты должны располагать сведениями о существующих ресурсах и связи различных систем. Платформа IBM Integration Intelligence Hub предоставляет необходимые данные через механизм Unified Context Engine. Благодаря этому агенты могут, например, устранять неполадки (например, зависшие сообщения) или развёртывать API, опираясь на уже имеющуюся инфраструктуру. Навыки (skills), политики утверждения и механизмы аудита позволяют держать действия агентов под контролем. Вместо того чтобы перестраивать ИТ-ландшафт под нужды ИИ, организации могут задействовать агентов в уже существующих системах, от которых зависит их бизнес.

Инструменты Agent Identity и HashiCorp Vault также интегрируются с защищённой средой выполнения NVIDIA OpenShell. В совокупности они обеспечивают для агентов защищённую среду выполнения, а также подтвержденную идентификацию и временные учетные данные для каждого из них — благодаря этому любое действие можно отследить, ограничить и проверить.

Инструменты IBM HashiCorp Vault 2.2, Agent Identity, watsonx Orchestrate уже общедоступны.

Компания Core 4 Solutions выставила на платформе eBay бывший в употреблении ИИ-суперкомпьютер, включающий 300 стоек, обращает внимание Tom’s Hardware. Цена лота — $59 млн. Кластер включает 9600 ускорителей NVIDIA A100 (архитектура Ampere) и 4200 64-ядерных процессора EPYC на архитектуре Rome.

NVIDIA уже перешла на более современные архитектуры Blackwell и Vera Rubin, для AMD актуальна EPYC Turin, но ускорители A100 и процессоры EPYC Rome остаются достаточно эффективными для широкого спектра задач. Учитывая, что цена на современные стойки NVIDIA доходит до $7,8 млн за единицу, системы на базе A100 представляются разумной бюджетной альтернативой. И не придётся ждать в очереди на поставку новейшего оборудования NVIDIA.

Источник изображения: nvidia.com

Каждая стойка кластера включает четыре вычислительных и три управляющих узла. В состав каждого вычислительного узла входят два 64-ядерных процессора AMD EPYC Rome, восемь ускорителей Nvidia A100 (версия SXM4 с 40 Гбайт памяти) и 1 Тбайт оперативной памяти DDR4-2933. Каждый узел управления оснащается двумя 64-ядерными процессорами EPYC и 192 Гбайт памяти DDR4. В общей сложности кластер включает до 9600 ускорителей A100 и 4200 процессоров AMD EPYC Rome. Учитывая, что каждый процессор содержит 64 вычислительных ядра Zen 2, на кластер приходятся 268 800 ядер. Объём оперативной памяти составляет до 1401,6 Тбайт.

Ценник в $59,7 млн представляется обоснованным. По грубым подсчётам, одни только ускорители NVIDIA A100 обойдутся примерно в $24 млн, $3 млн будут стоить процессоры AMD EPYC Rome и ещё $1,1 млн — оперативная память DDR4. Итого около $28,1 млн только за основные компоненты. В состав кластера также входят стойки, системы охлаждения, блоки питания, сетевые адаптеры NVIDIA Mellanox ConnectX-6 SmartNIC и другое оборудование.

На eBay попадаются порой неожиданные лоты, и суперкомпьютер — едва ли самый удивительный вариант. Core 4 Solutions вполне может рассчитывать что на него найдётся покупатель. По мере расширения ИИ-инфраструктуры и ЦОД могут найтись корпоративные клиенты, которые оценят выгоду и возможности, предлагаемые в этом объявлении.

Ранее французская Bull была выбрана для разработки европейского ИИ-суперкомпьютера LUMI-AI за €387,8 млн; в Японии заработали суперкомпьютеры RIKYU и ROQUO на базе NVIDIA GB200 NVL4; британское правительство решило потратить $1 млрд на ИИ-суперкомпьютер с британскими чипами.

На платформе Oracle Cloud Infrastructure (OCI) будет организован доступ к технологиям высокоскоростного ИИ-инференса Cerebras. Решение предназначено для исследовательских лабораторий в сфере ИИ, корпораций и разработчиков, которые создают интерактивные интеллектуальные приложения.

Партнёрство затрагивает существующую инфраструктуру Oracle и её возможности в области ИИ-инференса, включая специализированные кластеры (Dedicated AI Clusters) в составе сервиса OCI Enterprise AI. ИИ-приложения берут на себя выполнение всё более сложных многоэтапных задач, и скорость инференса становится критически важным фактором для качества взаимодействия с пользователем. Задержку увеличивает каждый дополнительный вызов ИИ-модели, что может замедлить цепочки рассуждений и работу ИИ-агентов. Быстрый инференс позволяет разработчикам создавать агенты и приложения, которые сохраняют высокую скорость отклика даже при выполнении наиболее сложных задач.

Источник изображения: cerebras.ai

Процессор Cerebras Wafer-Scale Engine, разработанный специально для высокоскоростного ИИ-инференса, объединяет вычислительные мощности и память на одном кристалле размером с целую кремниевую пластину. Такая архитектура сокращает перемещение данных и необходимость обмена информацией между отдельными чипами, в результате чего обеспечивается быстрая генерация токенов даже в длинных цепочках рассуждений и многоэтапных процессах, которые выполняют ИИ-агенты.

Решение Cerebras Inference станет доступным в OCI в 2027 году — клиенты облачной платформы Oracle получат новый инструмент для создания ИИ-приложений, в которых скорость имеет решающее значение. Ранее AMD и Cerebras представили платформу для ИИ-инференса со сверхнизкой задержкой. Разработчик царь-чипов к концу года намерен развернуть в Европе 200 МВт ИИ-мощностей. Только в Финляндии компания получит объект на 165 МВт.

Китайский производитель полупроводников ChangXin Memory Technologies (CXMT) готовится к началу выпуска передовой памяти с высокой пропускной способностью — HBM3E. При этом по данным источников, знакомых с ситуацией, к применению пригодны лишь немногим более 20 % сходящих с конвейера чипов, сообщает Reuters.

Решение компании всё-таки начать производство свидетельствует об острой нехватке в Китае чипов памяти, доступ к которым имеет важнейшее значение для поддерживаемых правительством инициатив по массовому выпуску альтернатив ИИ-ускорителям NVIDIA на фоне американских экспортных ограничений для КНР.

Источники сообщают, что CXMT, называемая крупнейшим производителем DRAM-памяти в Китае, направила образцы HBM3E разработчикам ИИ-ускорителей. По некоторым данным компания намерена начать производство в ближайшие два месяца.

Выход готовых к использованию чипов составляет порядка 20–30 %, тогда как, например, у лидера рынка — южнокорейской SK Hynix речь идёт приблизительно о 70 %.

HBM представляет собой один из ключевых компонентов специализированных ИИ-ускорителей, применяемых для обучения и использования ИИ-моделей.

В декабре 2024 года Вашингтон ужесточил экспортный контроль за поставками некоторых передовых решений HBM в Китай, поэтому китайские производители ускорителей всё чаще пытаются получить такие модули по неофициальным каналам. При этом конечная цена памяти при таких поставках вырастает в разы.

Источник изображения: CXMT

На этом фоне CXMT продолжает работу над проектом несмотря на высокий процент брака, поскольку получить память в нужных объёмах из-за рубежа в КНР довольно трудно. В результате повышается себестоимость производства, поскольку значительную часть чипов отправляют на доработку или просто выбраковывают.

В сентябре сообщалось, что Huawei, Cambricon, MetaX и Iluvatar CoreX подняли цены на текущее и следующее поколение ИИ-чипов на 20–50 % из-за роста затрат на память, мешающего наращивать производство.

Ожидается, что модули HBM3E компании CXMT будут стоить больше, чем сопоставимые продукты зарубежных конкурентов. Работу над собственными продуктами компания начала в 2024 году.

В тестах производительность памяти HBM3E компании CXMT оказалась близка к показателям памяти HBM3 южнокорейской SK Hynix.

CXMT отправила клиентам по два варианта HBM3E — стандартный и модернизированный, изменённый для увеличения процента выхода пригодных к использованию чипов.

Подобные сложности наглядно иллюстрируют технологический разрыв между CXMT и SK Hynix, Samsung Electronics и Micron Technology, которые доминируют на глобальном рынке памяти.

На SK Hynix, по данным Counterpoint Research, во II квартале приходилось 50 % выручки от HBM в мире. Второе и третье места занимали Samsung и Micron с 33 % и 18 % соответственно. Большая часть выручки приходится на продажи HBM3E.

При этом доля CXMT в мировой выручке от продажи DRAM за тот же период составила 10 % — это делает компанию четвёртым по величине поставщиком обычных чипов памяти в мире. Тем не менее американские экспортные ограничения мешают компании получить доступ к передовым инструментам для выпуска микрочипов, препятствуя сокращению отставания от лидеров отрасли.

В июле Samsung заявила об увеличении продаж памяти HBM4 и отправке образцов HBM4E ряду заказчиков. Недавно SK Hynix заявила, что HBM4 станет мейнстримом в её линейке уже в IV квартале и предрекла сохранение дефицита памяти до 2030 года.

Чтобы удовлетворить спрос, обусловленный развитием технологий искусственного интеллекта, Fujifilm намерена пятикратно нарастить производственные мощности по выпуску магнитных лент, узнало японское издание Nikkei Asian Review. Это крупнейшая инвестиция компании в этот сегмент носителей данных за последние 20 лет.

В течение 2028 финансового года Fujifilm направит 10 млрд иен ($63,3 млн) на модернизацию своего завода в Одаваре под Токио. Основная часть средств пойдёт на наращивание мощностей по выпуску передовых магнитных лент, способных вмещать до 100 Тбайт данных.

Источник изображения: fujifilm.com

Исследования в области магнитных лент компания начала ещё в 1954 году, первоначально для нужд телевещательного оборудования, а впоследствии для записи звука и видео. В настоящее время бум ИИ привёл к взрывном росту объёмов данных, которые требуют хранения. К 2030 году общемировой объём генерируемых данных достигнет 718 зеттабайт (1 зеттабайт равен 1 млрд Тбайт), что вчетверо превышает показатель 2024 года.

Магнитные ленты широко используются операторами ЦОД, финансовыми учреждениями и исследовательскими организациями для резервного копирования данных. Они подходят для долгосрочного хранения информации без подключения к ресурсам глобальной сети, что позволяет защитить данные от кибератак, случайной потери или изменения. Доминирующими носителями остаются быстрые SSD и ёмкие HDD, но магнитные ленты выигрывают у них в плане долговечности и стоимости.

Японские компании занимают прочные позиции на всех этапах поставок магнитных лент. Toray Industries, Teijin и другие производители выпускают служащую основной плёнку, а материалами для магнитного покрытия занимается, в частности, Dowa Holdings. Бум ИИ побуждает широкий круг японских производителей продукции для хранения данных наращивать инвестиции.

Ленточные накопители оказались дешевле и экологичнее HDD для «холодного» хранения данных. Ранее Fujifilm наладила выпуск 45-Тбайт моделей совместно с HPE. Услугу хранения данных на лентах представила, в частности, «Рег.ру».

NVIDIA и Oracle объявили о планах по расширению суперкластеров в Oracle Cloud Infrastructure (OCI) с использованием систем Vera Rubin NVL72, сообщает HPCwire. Масштаб таких решений достигнет гигаваттных значений — системы помогут удовлетворить спрос клиентов на обучение, инференс моделей искусственного интеллекта, а также на работу ИИ-агентов. Две компании расширили сотрудничество в сфере ИИ-инфраструктуры: в OCI доступны системы NVIDIA Vera Rubin NVL72 и Vera CPU.

Инициатива обеспечит клиентам инфраструктуру, которая подходит как для ресурсоёмких задач, требующих высокой мощности GPU, например, для обучения и инференса ИИ, так и для задач, в которых основная нагрузка ложится на CPU. В последнем случае это могут быть действия ИИ-агентов между вызовом моделей: подключение внешних инструментов, тестирование программного кода, поиск и извлечение данных. Клиенты могут независимо масштабировать ресурсы CPU и GPU в соответствии с конкретными рабочими нагрузками, чтобы сократить объём простаивающих мощностей и эффективнее использовать имеющуюся инфраструктуру.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Суперкластеры OCI объединяют стоечные системы NVIDIA NVL72, сетевые решения Oracle Acceleron, в том числе NVIDIA Spectrum-X Ethernet с коммутаторами NVIDIA Spectrum-6 и DPU NVIDIA BlueField-4, а также системы электропитания и охлаждения гигаваттного класса, необходимые для обучения и инференса моделей. В каждой стойке 72 GPU объединены с помощью технологии NVIDIA NVLink, а отказоустойчивая многоплоскостная сеть OCI позволяет масштабировать систему до сотен тысяч GPU.

Планируется также внедрение системы NVIDIA HGX Rubin NVL8, включающей восемь GPU Rubin, объединённых через NVLink в серверной конфигурации на базе архитектуры x86. Платформа комплектуется двумя 64-ядерными процессорами Intel Xeon 6, 4 Тбайт памяти DDR5 и высокоскоростным интерфейсом RDMA с пропускной способностью 6,4 Тбит/с. Это решение обеспечивает гибкие возможности для обучения, дообучения и инференса ИИ-моделей при сохранении совместимости с приложениями на базе архитектуры x86. Такая гибкость позволяет адаптировать инфраструктуру ИИ к различным моделям и рабочим нагрузкам по мере изменения потребностей.

Ранее Oracle призналась, что направление ИИ ЦОД является для неё рискованным. Компания обеспечила высокоскоростное подключение своей инфраструктуры к AWS, а также сдала китайской Tencent 100 тысяч передовых ускорителей в аренду для развития ИИ-систем.