VAST Data завершила раунд финансирования серии F, который принёс компании порядка $1 млрд инвестиций и подтвердил оценку капитализации на уровне $30 млрд, сообщает Blocks & Files. Более того, компания добилась беспрецедентных показателей метрики Rule of 40. В рамках очередного раунда VAST Data привлекла первичный и вторичный капитал. Средства пойдут на укрепления позиций платформы VAST AI OS, предназначенной для ИИ-проектов, а также развития бизнеса.

VAST Data была основана в 2016 году. Она специализируется на разработке инфраструктуры для ИИ. В частности, VAST Data предоставляет программную платформу для управления хранилищами. Решение позволяет осуществлять раздельное масштабирование СХД и вычислительных ресурсов, что обеспечивают экономию средств и энергии. При этом могут применяться накопители на основе флеш-чипов QLC NAND. Ранее VAST Data запустила программу VAST Amplify для повышения эффективности использования имеющихся накопителей.

С момента последнего раунда финансирования серии E капитализация выросла более чем втрое, к концу 2023 года она стоила $9 млрд. Раунд серии F возглавила Drive Capital совместно с Access Industries. В нём приняли участие как прежние инвесторы, включая Fidelity Management & Research Company, NEA и NVIDIA, так и новые игроки. При этом компания оказалась впутана в скандал по поводу возможной кражи интеллектуальной собственности NetApp.

Источник изображения: VAST Data

VAST Data традиционно акцентирует внимание на метрике Rule of 40 (RO40), которая применяется в SaaS-секторе и учитывает темпы роста бизнеса и маржинальность. Предполагается, что хороший показатель — не менее 40 %. Для Vast Data он составил 228 %. Для сравнения, а апреле Cohesity заявила о цели выйти на уровень более 30 %, Backblaze рассчитывала на рост с 9 % до 35 %, у Nutanix в 2025 финансовом году RO40 достиг 48 %, у Commvault — 41 %. По данным VAST, показатели Palantir в 2026 финансовом году находились на уровне 127 %.

По словам VAST, клиенты компании покупают «крупно и регулярно». Решения компании лежат в основе крупнейших ИИ-систем мира, и подобная концентрация инвестиций позволяет масштабировать бизнес на ПО, не завися от венчурного капитала. Утверждается, что компания сознательно ведёт активность в «верхнем сегменте» рынка ИИ. Задачи там сложнее, но и бизнес более стабильный. Это позволяет быстро расти без дробления продуктов или организации, решая масштабные задачи. На текущий момент совокупный объём бронирований превысил $4 млрд, показатель CAPR (Contracted Annual Recurring Revenue или контрактной годовой выручки) превысил $500 млн.

Российский провайдер облачной инфраструктуры Selectel анонсировал «AI-Сервер» — высокопроизводительную систему формата 8U, ориентированную на ресурсоёмкие нагрузки, такие как обучение ИИ-моделей, инференс, рендеринг, финансовое моделирование, виртуальные рабочие столы и аналитика в реальном времени.

В состав платформы входят плата Selectel SSE-MB-201 и специализированное шасси SSECH-812. Задействованы два процессора Intel Xeon 6 6500/6700 поколения Granite Rapids-SP. Поддерживается до 8 Тбайт оперативной памяти DDR5-6400 в виде 32 модулей. Могут быть установлены 12 накопителей с интерфейсом NVMe/SAS/SATA, а также два SSD типоразмера M.2 с интерфейсом PCIe 5.0. Упомянуты контроллер BMC AST2600, модуль TPM 2.0, 176 линий PCIe (PCIe 5.0 / CXL и OCP 3.0) и два сетевых порта 1GbE.

Сервер допускает монтаж до 16 ускорителей на базе GPU формата FHFL двойной ширины или до восьми ускорителей FHFL тройной ширины. В частности, могут применяться карты NVIDIA H100, H200, RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition и др. Питание обеспечивают семь блоков мощностью 2000 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum.

Источник изображений: Selectel

Selectel разрабатывает BIOS и BMC собственными силами: это, как утверждается, даёт полный контроль над процессом и возможность оперативно вносить изменения и дорабатывать функциональность в соответствии с запросами заказчиков. Подчёркивается, что усиленные подсистемы питания и охлаждения рассчитаны на высокую плотность ускорителей и длительную работу под нагрузкой. Конструкция упрощает обслуживание и эксплуатацию сервера в ЦОД.

«Запуск нового AI-сервера является частью стратегии Selectel по формированию собственного портфеля серверных решений, включая специализированные инфраструктурные продукты для задач в сфере ИИ. Новая аппаратная платформа обеспечит стабильную, быструю и предсказуемую работу AI-моделей в реальных условиях с полным контролем над данными и производительностью», — говорит компания.

Индийский стартап Uravu предложил систему, в которой соль является ключевым ингредиентом, способствующим эффективному охлаждению серверных стоек. Более того, метод позволяет получать воду непосредственно из тёплого воздуха, проходящего через системы охлаждения ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics.

Основанный в 2012 году стартап Uravu предложил добавить в контур охлаждения влагопоглотитель на основе солёной воды — благодаря этому можно будет извлекать воду из «отработанного» тёплого воздуха. Потом её можно повторно использовать для охлаждения оборудования, а излишки воды можно даже продавать. Разработчики явно вдохновлялись решениями с пустынной планеты Татуин, показанной во франшизе «Звёздные войны» — там вода тоже добывалась непосредственно из воздуха. Поэтому и свою установку они назвали Tatooine.

Tatooine использует низкотемпературное (+35–65 °C) избыточное тепло, отдаваемое системами охлаждения. Модуль-абсорбент (поглотитель) забирает тёплый воздух, из части которого извлекается вода. Другая часть вступает в контакт с поглотителем на основе солёной воды, участвуя в процессах тепло- и массообмена. После солевой раствор передаётся в десорбер, где выделяет влагу в виде пара при помощи вакуумного насоса. Сконденсированная вода имеет на выход температуру +27–32 °C, что соответствует верхней границе рекомендаций ASHRAE. Гиперскейлеры допускают работу серверов и при таких температурах.

Источник изображения: Uravu

Абсорбент Uravu начинает отбирать избыточное тепло при разнице с температурой окружающей среды в +4 °C. По оценке самой компании, Tatooine во многих сценариях позволят вообще не использовать традиционные чиллеры или драйкулеры, а на 1 МВт мощности ЦОД система способна отдавать до 30 м³/сут. чистой дистиллированной воды. Показатель может колебаться в зависимости от условий окружающей среды и уровня влажности, но как минимум 5 м³/сут. готовой для питья или других нужд воды она будет давать.

Использование отработанного тепла позволяет улучшить показатели энергетической эффективности (PUE) и эффективности использования воды (WUE) дата-центров. Последний и вовсе достигает отрицательных значений — вода не просто восстанавливается, а извлекается в избытке, поэтому её можно продавать близлежащим потребителям. Уже сегодня Uravu имеет партнёрские соглашения с предприятиями других секторов, поставляя им «воду из воздуха». В частности, одна из её систем используется для производства бутилированной воды в Бангалоре, хотя и в скромных объёмах (всё те же 5 м³ /сут.).

Компания начала взаимодействовать с участниками OCP и разработала 125-кВт демо-систему, подходящую для небольших и пилотных проектов. Следующая цель — блок на 1 МВт, с прицелом на создание модульного решения и стандартизацию производства. Разработка начнётся в 2026 году, условия проекта согласованы с неким «крупным провайдером». Также ведутся переговоры с пятью другими компаниями, занимающимися цифровой инфраструктурой. От венчурных фондов Uravu привлекла $4,7 млн и намерена инициировать раунд финансирования серии A до конца текущего года.

Источник изображения: Uravu

Это не первые решения, использующие тепло ЦОД и сопутствующую воду. Так, в 2025 году появилась новость, что AirJoule разработала технологию «превращения» тепла дата-центров в дистиллированную воду, а в Нью-Йоркском университете (NYU) разработали необычную систему охлаждения на основе минералов. Благодаря им выделяемое на заводах тепло можно использовать для охлаждения дата-центров.

Дефицит воды является большой проблемой для многих стран. В Индии проживают 18 % населения Земли, но на неё приходится лишь 4 % мировых водных ресурсов. По оценкам Всемирного банка, 600 млн жителей страны живут в районах, где воды не хватает, а, тем временем, потребление воды в стране к 2030 году может удвоиться, что только усугубит проблему. При этом ЦОД участвуют в конкуренции за воду наравне с людьми.

Бразилия стремится привлечь инвестиции ИИ-бизнесов, полагаясь на геополитические преимущества региона. В частности, местный строитель ЦОД Scala Data Centers предлагает свои объекты иностранным бизнесам, в первую очередь из США и Китая, сообщает Datacenter Knowledge.

В конце 2026 года должно начаться строительство т.н. Scala AI City, проект уже одобрен властями. Поддерживаемая DigitalBridge Group компания начала переговоры с техногигантами из США и КНР, желая привлечь в «ИИ-суперкампус» размером с город крупного клиента. Как утверждает Scala, нестабильность на Ближнем Востоке подчёркивает привлекательность бразильского рынка, изолированного от зон крупных конфликтов.

По данным Scala, первый этап строительства обойдётся приблизительно в $500 млн, которые пойдёт непосредственно на инфраструктуру. В несколько раз больше потратит сам арендатор — облачный провайдер на ИИ-оборудование. Предполагается, что американские и китайские провайдеры могли бы использовать в Scala AI City отдельные ЦОД, не рискуя безопасностью своих данных. Компания уже получила разрешение на получение до 5 ГВт электроэнергии в окрестностях Порту-Алегри (Porto Alegre) в штате Риу-Гранди-ду-Сул — приблизительно столько потребляет Сан-Паулу или Лондон.

Источник изображения: Scala Data Centers

Наличие в Южной Америке многочисленных возобновляемых источников энергии и оптоволоконных магистралей, а также энергосеть с многочисленными перекрёстными подключениями делают Бразилию оптимальным региональным игроком в контексте бума ИИ ЦОД. Удары беспилотников по дата-центрам в ОАЭ и Бахрейне в целом заставляют компании переосмысливать принципы размещения в мире критической инфраструктуры.

Власти штатов и муниципалитетов Бразилии всеми силами стремятся привлечь инвестиции в ЦОД, это должно стимулировать местную экономику и способствовать созданию технологических центров. Для сравнения, во многих штатах США бизнес и политики сталкиваются с недовольством общественности — иногда доходит до стрельбы и изгнания чиновников.

Scala Data Centers была сформирована DigitalBridge в 2020 году после покупки ЦОД-активов у бразильской UOL Diveo. Японская SoftBank Group купила DigitalBridge приблизительно за $4 млрд в 2025 году. В текущем году компания планирует расширить и другие проекты ЦОД в Бразилии. Так, кампус в Сан-Паулу, куда уже инвестировано порядка R$12 млрд ($2,4 млрд), будет расширен до 600 МВт.

Google представила два TPU восьмого поколения: TPU 8t для обучения ИИ и TPU 8i для ИИ-инференса. Компания и раньше экспериментировала с различными вариантами TPU, в частности, со своими чипами пятого поколения V5p и V5e, но последние поколения, такие как Trillium и Ironwood, в основном следовали единому подходу.

По словам Амина Вахдата (Amin Vahdat), старшего вице-президента и главного технолога Google по ИИ и инфраструктуре, TPU 8t и TPU 8i — результат десятилетней разработки (первые TPU были анонсированы в мае 2016 г.), специально созданные для обеспечения работы суперкомпьютеров следующего поколения с высокой эффективностью и масштабируемостью. Вахдат описывает TPU 8t как «мощную платформу для обучения», созданную для «сокращения цикла разработки моделей с месяцев до недель». Она предлагает в 2,8 раза лучшее соотношение цены и производительности, чем предыдущее поколение.

Источник изображений: Google

В TPU 8t используются векторные, матричные и SparseCore-ядра, дополненные 128 Мбайт SRAM и 216 Гбайт HBM (6,5 Тбайт/с). FP4-производительность составляет до 12,6 Пфлопс. Для вертикального масштабирования используется межчиповый интерконнект (ICI) со скоростью 19,2 Тбит/с (в каждую сторону), для горизонтального — 400 Гбит/с. Кластер с TPU 8t может масштабироваться до 9,6 тыс. чипов, предлагая 2 Пбайт памяти HBM, 121 Эфлопс и вдвое большую межчиповую пропускную способность по сравнению с Ironwood, позволяя самым сложным моделям использовать единый, огромный пул памяти.

8t-кластеры объдиняет сеть Virgo Network, которая использует плоскую двухуровневую неблокирующую топологию, обеспечивает четырёхкратное увеличение пропускной способности в ЦОД и построена на коммутаторах с высокой степенью защиты, что сокращает количество сетевых уровней. В рамках одного ЦОД Virgo Network позволяет объединить до 134 тыс. чипов, что даёт до 47 Пбит/с неблокирующих соединений и более 1,6 Ифлопс с почти линейным масштабированием. А в рамках нескольких ЦОД в единый кластер можно объединить более 1 млн TPU.

В TPU 8t используются технологии TPUDirect RDMA и TPUDirect Storage. TPU Direct RDMA обеспечивает прямую передачу данных между HBM и NIC, минуя CPU и DRAM хоста, а TPUDirect Storage напрямую связывает память TPU и СХД, таким как 10T Lustre, которая обеспечивает до 10 Тбайт/с, что даёт на порядок более быстрый доступ к хранилищу в сравнении с Ironwood и позволяет доставлять петабайты данных к ускорителям.

Кроме того, TPU 8t получили расширенные возможности RAS. К ним относятся телеметрия в реальном времени для десятков тысяч чипов, автоматическое обнаружение неисправных каналов ICI и перенаправление трафика без прерывания задания, а также оптическая коммутация каналов (OCS), которая перенастраивает оборудование в случае сбоев без участия человека. Всё это позволяет довести уровень утилизации чипа до 97 %.

В свою очередь, TPU 8i создан для обработки «сложной, совместной, итеративной работы множества специализированных агентов», которые появляются с развитием агентного ИИ. TPU 8i использует 288 Гбайт памяти HBM (8,6 Тбайт/с) в паре с 384 Мбайт SRAM — втрое больше, чем в предыдущем поколении. По словам Google, такой объём SRAM помогает TPU 8i удерживать большую часть KV-кеша на кристалле, что значительно сокращает время простоя ядер во время декодирования длинных контекстов. Компания отказалась от SparseCores в пользу нового встроенного механизма ускорения коллективных операций (CAE), снижая задержки на уровне кристалла и разгружая коллективные коммуникации, которые в противном случае привели бы к простою тензорных ядер чипа, отметил The Register.

TPU 8i масштабируется до 1152 чипов в одном кластере (впрочем, в каждый момент активно не более 1024): 11,6 Эфлопс и 331,8 Тбайт HBM. ICI у 8i такой же, что у 8t, однако для объединения чипов используется топология Boardfly вместо 3D-тора, поскольку для MoE-инференса важно меньшее количество сетевых переходов между чипами. Эти инновации обеспечивают на 80 % лучшую производительность на доллар по сравнению с предыдущим поколением, позволяя предприятиям обслуживать почти вдвое больше клиентов при тех же затратах, сообщила компания.

Как TPU 8t, так и 8i работают на базе собственного Arm-процессора Axion и поддерживают СЖО. Компания также заявила, что оптимизировала эффективность всей системы для обеспечения интегрированного управления питанием, которое может регулировать потребление энергии в зависимости от спроса в реальном времени, что приводит к повышению производительности на ватт до двух раз по сравнению с Ironwood.

Фото: Sundar Pichai

TPU 8 станут общедоступными на Google Cloud Platform позже в этом году в виде отдельных инстансов или как часть полнофункциональной платформы AI Hypercomputer, которая объединяет все сетевые ресурсы, хранилище, вычислительные мощности и ПО, необходимые для развёртывания или обучения LLM в масштабе.

Компания Meta✴ подала заявку на строительство 12 новых зданий дата-центров на территории кампуса в Эль-Пасо (El Paso, Техас). В поданном властям штата заявлении дочерняя структура Wurldwide LLC сообщила, что намерена построить новые объекты в рамках проекта Seafox, сообщает Datacenter Dynamics. Кампус стал третьей площадкой Meta✴ в Техасе. У компании уже есть ЦОД в Форт-Уэрте и Темпле. Кроме того, компания управляет недалеко расположенными площадками в Лос-Лунасе (Нью-Мексико) и Месе (Аризона).

Помимо зданий ЦОД Meta✴ рассчитывает возвести пять новых собственных подстанций и освоить более 242 га. Общая площадь зданий составит 2,4 млн м². Проектированием занимается компания Stantec. Работы стартовали в ноябре 2025 года и будут завершены к февралю 2029-го. Прямо Meta✴ в документах не упоминается, но о её связи с Wurldwide известно с конца 2023 года, когда появились данные о планах построить кампус на 404 га в Эль-Пасо. Предполагалось, что строить объект будут в пять этапов, в первый рассчитывали вложить $800 млн.

Формально кампус в Эль-Пасо с проектной мощностью 1 ГВт был анонсирован в октябре 2025 года Meta✴. Тогда же вероятный объём первоначальных вложений увеличился до $1,5 млрд. Ранее предполагалось, что на первом этапе построят здания ЦОД площадью более 74 тыс. м², всего — более 371 тыс. м². Но теперь планы стали более амбициозными, и Meta✴ пообещала увеличить инвестиции в кампус ЦОД в Техасе до $10 млрд.

Источник изображения: Meta✴

Кампус будет частично запитан от 813 модульных газовых генераторов, ввести в эксплуатацию которые планируют в 2027 году. Их совокупная мощность составит 366 МВт, стоимость — $473 млн. Meta✴ рассчитывает, что кампус будет поддерживать и традиционные серверы, и ИИ-оборудование будущего. Кампус будет полагаться преимущественно на замкнутую систему жидкостного охлаждения и не будет потреблять питьевую воду «большую часть года». Ранее на этом месте в Эль-Пасо планировалось построить неназванное производство.

Кроме того, на днях появилась информация о строительстве нового кампуса в Талсе (Оклахома). Это 28-й ЦОД компании в США и 32-й — в мире. Новый кампус ЦОД обеспечит около 100 постоянных рабочих мест. Meta✴ обещает поддержать местных жителей, инвестировав $25 млн в улучшение местной инфраструктуры. Компания будет сотрудничать с местной системой подготовки кадров, поможет местным малообеспеченным с оплатой счетов за электроэнергию и воду и др. Общие инвестиции в регион до завершения строительства превысят $1 млрд.

Компания Anthropic ищет «аналитика в области геополитической разведке» (Geopolitical Intelligence Analyst), готового оценивать риски для её сотрудников и бизнес-процессов со стороны государств, сообщает Datacenter Dynamics. Специалист войдёт в состав глобальной команды компании, занимающейся вопросами безопасности, разведки и защиты.

Предполагается, что аналитик станет «проводить сбор и анализ развединформации из всех источников» — для выявления, оценки и выстраивания приоритетов в сфере геополитических рисков и угроз со стороны государственных структур «для компании Anthropic, её персонала и деятельности». В том числе речь идёт о поиске возникающих очагов напряжённости геополитического уровня, политических изменений и макро-трендов, способных повлиять на работу Anthropic или стратегическое позиционирование компании.

Согласно тексту вакансии, предполагается подготовка аналитики для руководства Anthropic, от срочных сводок до стратегических оценок регионов и стран. Предусмотрен учёт международной обстановки при принятии компанией решений, мониторинг потенциальных кризисов, политических изменений и глобальных тенденций. Необходима оценка рисков для поездок сотрудников, международной экспансии, размещения объектов и др. Также потребуется взаимодействие с внешними экспертами, государственными структурами и отраслевыми партнёрами — для обмена информацией об угрозах компаниям, действующих на рынке передовых ИИ-решений.

Ожидается, что соискатель будет иметь степень бакалавра в области международных отношений, политологии или смежных дисциплин, иметь 5–8 лет опыта анализа геополитических рисков, независимо действовать с минимальным контролем со стороны руководства, а также работать по гибкому графику, постоянно находясь на связи в случае международных кризисов и важных геополитических событий в целом.

Источник изображения: mostafa meraji/unspalsh.com

Сейчас компания работает из США, её штаб-квартира находится в Сан-Франциско, а дата-центры строятся по всей стране. Имеются офисы в Германии, Франции, Ирландии, Индии и Швейцарии. Дополнительно компания рассчитывает открыть региональные штаб-квартиры в Великобритании и Австралии. Также в Европе и Австралии планируется аренда ЦОД.

Геополитические риски глобальной инфраструктуре ЦОД нельзя игнорировать, поскольку только в последние недели Иран поразил несколько дата-центров американских компаний в ОАЭ и Бахрейне, а также пригрозил атаковать строящийся в рамках проекта OpenAI Stargate гигантский ЦОД G42 в ОАЭ. OpenAI сталкивалась с угрозами и в США, хотя речь шла об отдельных лицах, а не собственно государстве. Так, нападению дважды подвергся дом главы компании Сэма Альтмана (Sam Altman).

Сама Anthropic тоже стала жертвой угроз, но в её случае к этому приложили руку непосредственно американские власти. Пентагон назвал Anthropic угрозой для цепочки поставок после того, как компания отказалась предоставлять услуги на условиях военного ведомства, требовавшего организовать массовое наблюдение и поддержку использования полностью автономного оружия. Ситуацией попытались воспользоваться британцы, которые готовят Anthropic предложение по расширению присутствия в Соединённом Королевстве. В частности, якобы будет предложено расширение офиса Anthropic в Лондоне и «двойной листинг».

Компания Meta✴, по сообщению Datacenter Dynamics, заключила соглашение о сотрудничестве с американской фирмой Noon Energy, специализирующейся на разработке систем долговременного хранения энергии нового поколения. По условиям договора, Meta✴ зарезервировала до 100 ГВт·ч ёмкости для своих дата-центров.

Технология Noon Energy предполагает использование системы твердооксидных топливных элементов (SOFC) с обратимым действием. Энергия, поступающая от возобновляемых источников, например, солнечной или ветровой станции, запасается в химическом накопителе. Затем при пиковых нагрузках или при падении генерации из-за погодных условий происходит обратное преобразование запасенной химической энергии в электрическую, которая подается в сеть.

Решение Noon Energy обеспечивает ряд существенных преимуществ перед альтернативными методами. В частности, вместо дорогостоящих материалов, таких как литий, применяется углеродсодержащее вещество. Заявленная стоимость хранения составляет менее $20/кВт·ч. Накопители нового типа при сопоставимой ёмкости в три раза компактнее и легче, чем литий-ионные батареи, и занимают в 20–200 раз меньше площади, чем другие стационарные системы. При этом платформа Noon Energy обеспечивает 100 и более часов непрерывной генерации электричества. Более того, у некоторых прототипов этот показатель достигает 200 часов.

Источник изображения: Noon Energy

В рамках соглашения Noon Energy на первом этапе предоставит компании Meta✴ систему хранения энергии ёмкостью 2,5 ГВт·ч: реализация этого проекта запланирована на 2028 год. В дальнейшем ресурсы будут постепенно наращиваться. Новая система дополнит другие энергетические ресурсы Meta✴, в число которых входят газовые генераторы, геотермальные источники, атомные станции, солнечные фермы и пр.

SpaceX, которая не так давно слилась с xAI, заявила, что заключила соглашение о сотрудничестве с ИИ-стартапом Cursor, получив право приобрести его за $60 млрд в конце этого года или заплатить $10 млрд за совместную работу. Компания Илона Маска сообщила в соцсети Х, что сейчас работает с Cursor над созданием «лучшего в мире ИИ для программирования и работы со знаниями».

«Сочетание передового продукта Cursor и его распространения среди опытных инженеров-программистов с суперкомпьютером Colossus компании SpaceX, эквивалентным миллиону H100, позволит нам создать самые полезные в мире модели», — отметила SpaceX. Colossus — кластер суперкомпьютеров xAI в Мемфисе (Memphis), который компания позиционирует как крупнейший в мире.

Источник изображения: Cursor

Илон Маск (Elon Musk), основатель и генеральный директор SpaceX, в феврале объединил компанию со своим ИИ-стартапом xAI в рамках сделки, оцененной им в $1,25 трлн. Эта сделка должна помочь в реализации планов компании по запуску ЦОД на орбите. Теперь он готовится вывести объединённую компанию на биржу в рамках рекордного IPO, которое, как ожидается, состоится в июне.

Генеральный директор Cursor Майкл Труэлл (Michael Truell) заявил, что он «рад сотрудничать с командой SpaceX для масштабирования (ИИ-модели) Composer». «Значительный шаг на нашем пути к созданию лучшего места для программирования с использованием ИИ», — отметил он, сообщает CNBC. По данным источников CNBC, Cursor ведёт переговоры о привлечении финансирования в размере $2 млрд при её оценке более чем в $50 млрд. Ожидается, что одним из лидеров предстоящего раунда финансирования станет Andreessen Horowitz, также в нём примут участие NVIDIA и Thrive Capital.

Andreessen и NVIDIA также ранее поддержали xAI. Для Маска эта сделка означает шанс догнать конкурентов в области ИИ — OpenAI, создавшую ИИ-агента Codex, и Anthropic, разработчика LLM Claude. Впрочем, некоторые эксперты отмечают, что фактическое использование вычислительных мощностей Colossus гораздо ниже, чем у конкурентов, поэтому такая сделка гораздо важнее для xAI, чем для Cursor.

Компания MSI IPC объявила о выходе индустриального компьютера небольшого форм-фактора MS-C936. Устройство предназначено для AIoT-приложений, промышленной автоматизации, построения различных терминалов и пр. В основу новинки положена аппаратная платформа Intel Raptor Lake-P Refresh.

Применён процессор Core i5-120U с 10 вычислительными ядрами (2Р+8Е/12T); максимальная тактовая частота составляет 5 ГГц в турбо-режиме. В состав чипа входит ускоритель Intel Graphics с частотой до 1,3 ГГц. Задействовано пассивное охлаждение.

Компьютер может нести на борту до 96 Гбайт DDR5-5200 в виде двух модулей SO-DIMM. Допускается установка SFF-накопителя с интерфейсом SATA, а также SSD типоразмера M.2 2242/2280 с интерфейсом PCIe 4.0 x4 или SATA-3. Кроме того, предусмотрены коннектор M.2 B key 2242/3042 (PCIe x1, USB 3.2, USB 2.0, Nano-SIM) для сотового модема и слот M.2 E key 2230 (PCIe x1, USB 2.0, CNVi) для адаптера Wi-Fi. В оснащение входят звуковой кодек Realtek ALC897 HD Audio и двухпортовый сетевой контроллер 2.5GbE (Intel I226-LM). Кроме того, упомянут TPM-контроллер Infineon SLB9670VQ 2.0.

Источник изображения: MSI IPC

Допускается вывод изображения одновременно на четыре независимых монитора через два выхода HDMI 2.0 (4096 × 2304 точки; 60 Гц) и два порта DP (7680 × 4320 пикселей; 60 Гц; USB Type-C). Предусмотрены два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два последовательных порта, аудиогнездо на 3,5 мм, шесть портов USB 2.0 Type-A, а также по два интерфейса USB 3.1 Type-A и USB 3.1 Type-С. Питание подаётся через DC-разъём.

Устройство имеет размеры 196 × 285 × 29 мм и весит 2,22 кг. Говорится о защите от влаги и пыли по стандарту IP40. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +50 °C. Возможен монтаж посредством крепления VESA. Заявлена совместимость с Windows 10/11 IoT Enterprise и Linux.