Дебютировал одноплатный компьютер Orange Pi 4 Pro, предназначенный для построения периферийных устройств с ИИ-функциями, систем промышленной автоматизации, сетевых хранилищ данных, шлюзов и пр. В основу новинки положена аппаратная платформа Allwinner.

Применён процессор A733, объединяющий два ядра Arm Cortex-A76 с частотой до 2 ГГц, шесть ядер Arm Cortex-A55 с частотой до 1,8 ГГц, а также ядро реального времени XuanTie E902 RISC-V с частотой 200 МГц. Чип содержит графический блок Imagination BXM-4-64 и нейропроцессорный модуль (NPU) с производительностью до 3 TOPS на операциях INT8 (говорится также о поддержке INT16/FP16/BF16). Объём оперативной памяти LPDDR5 может составлять 4, 6, 8, 12 и 16 Гбайт.

Изделие располагает коннектором M.2 M-Key для SSD с интерфейсом PCIe 3.0 (NVMe) и слотом microSD с поддержкой карт ёмкостью до 128 Гбайт, а опционально может быть добавлен накопитель eMMC вместимостью 16, 32, 64 или 128 Гбайт. Предусмотрены адаптеры Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4 (BLE), сетевой контроллер 1GbE (YT8531CA) с поддержкой PoE.

Источник изображения: Orange Pi

В набор разъёмов входят три порта USB 2.0 Type-A, по одному порту USB 3.0 Type-A и USB Type-C (служит для подачи питания 5 В / 3 А), гнездо RJ45 для сетевого кабеля, коннектор HDMI 2.0 и аудиогнездо на 3,5 мм. Есть интерфейс MIPI-DSI (4 линии), два интерфейса MIPI-CSI (4 и 2 линии) и 40-контактная колодка GPIO, совместимая с Raspberry Pi. Габариты составляют 89 × 56 мм, масса — 58 г. Стоимость Orange Pi 4 Pro начинается примерно с $30 в варианте с 4 Гбайт ОЗУ.

Президент России призвал ориентировать «объекты локальной генерации» на снабжение электроэнергией местных дата-центров, в числе прочего речь шла об использовании угольных электростанций. Инициатива представлена в ходе международного форума «Российская энергетическая неделя», сообщают «Ведомости».

По словам президента, цифровая экономика обеспечивает рост спроса на электричество. Речь идёт об ИИ, блокчейн-технологиях, объектах хранения и обработки данных в целом — цифровизация во многом становится критерием конкурентоспособности стран и эффективности их экономик, как и качества жизни их граждан. Оценки экспертов свидетельствуют о том, что энергопотребление ЦОД в мире сравнимо со всей глобальной тяжёлой промышленностью.

Именно поэтому планы по развитию топливно-энергетического комплекса России должны учитывать существующие в мире тенденции. В частности, предложено «нацелить» электростанции — объекты локальной генерации с «запертыми» ресурсами, которые невыгодно отправлять куда-то далеко, для снабжение цифровой экономики дата-центров. Президент поручил правительству представить предложения по организации модели использования энергии «на местах», в том числе проработать использование «чистой» угольной генерации для обеспечения проектов цифровой инфраструктуры.

Источник изображения: Etienne Girardet/unsplash.com

По данным «Ведомостей», на пленарном заседании президент отметил, что угольный рынок останется значимым на десятилетия вперёд. Стоит отметить, что в конце 2024 года Международное энергетическое агентство сообщило, что мировое использование угля для электростанций достигло рекордных значений из-за ИИ. Более того, в начале октября 2025 года эксперты Jefferies отметили, что американские дата-центры активно переходят на питание от угольных электростанций из-за высокого спроса на системы искусственного интеллекта.

Появление массовых космических дата-центров уже не за горами. В скором времени вывести на орбиту ИИ-спутник намерен стартап Starcloud (ранее Lumen Orbit), участвующий в грантовой программе NVIDIA Inception.

В Starcloud заявляют, что в космосе доступна практически неограниченная возобновляемая энергия, которая даже с учётом расходов на запуск на порядок дешевле, чем на Земле. При этом постоянное нахождение Солнца в «пределах прямой видимости» позволяет отказаться от мощных резервных источников питания. Затраты ожидаются в основном до вывода в космос, а после предполагается десятикратная «экономия» углеродных выбросов в течение всего жизненного цикла в сравнении с ЦОД на Земле. Охлаждение в космосе тоже практически «бесплатное» и «безлимитное».

Запуск спутника запланирован на ноябрь 2025 года. Речь идёт о дебютном использовании ИИ-ускорителей NVIDIA H100 в космосе. 60-килограммовый спутник Starcloud-1 размером с небольшой холодильник должен обеспечить в 100 раз более эффективные вычисления, чем любой предыдущий космический проект аналогичного назначения.

Источник изображения: Starcloud

На начальном этапе космические дата-центры будут применяться для анализа данных наблюдений за земной поверхностью. Обработка данных в режиме реального времени в космосе обеспечивает огромные преимущества в критических ситуациях — при распознавании лесных пожаров, получении сигналов о бедствии и др. Инференс в космосе, т.е. там же, где будут собираться данные, позволяет выдавать результаты практически немедленно, снижая задержки с часов до минут.

Методы наблюдения за Землёй включают съёмки камерами в нескольких диапазонах и радарами с синтезированной апертурой (SAR) для создания трёхмерных карт с высоким разрешением. SAR, в частности, генерируют около 10 Гбайт данных в секунду, поэтому обрабатывать информацию на месте намного выгоднее, чем отправлять её на Землю.

Источник изображения: Starcloud

В Starcloud подчёркивают необходимость быть конкурентоспособными на фоне наземных ЦОД, поэтому компания выбрала ИИ-ускорители NVIDIA. Вместе с тем Starcloud — недавний «выпускник» программы Google for Startups Cloud AI Accelerator, поэтому для тестов будет использоваться LLM Gemma. Что касается будущих запусков, в перспективе Starcloud рассчитывает перейти на платформу NVIDIA Blackwell.

Ещё осенью 2024 года сообщалось, что Lumen Orbit проектирует на орбите гигантские гигаваттные дата центры. Идея популярна — основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) в начале октября заявлял, что в космосе скоро появится множество ЦОД гигаваттного масштаба.

В I полугодии 2025 года выпуск оптоволоконных кабелей в России в натуральном выражении (в километрах волокна) сократился на 25 % до 1 млн км, в денежном — на 17 %. Производство кабеля в километрах тоже сократилось, на 14 % до 71 тыс км. По мнению экспертов, это обусловлено снижением капитальных вложений телеком-операторов, а также тем, что аналогичная китайская продукция, субсидируемая правительством КНР, дешевле, сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на данные ассоциации «Электрокабель» (АЭК).

По данным АЭК, это связано с «макроэкономической турбулентностью», снижающей инвестиционную активность потребителей оптоволокна с сокращением выделяемых на него бюджетов. В результате общий объём закупок снизился, но на маловолоконные кабели «последней мили», наоборот, вырос. В некоторой степени на показатели повлиял и перенос финансирования проекта TEA NEXT на 2026 год, хотя в «Ростелекоме» утверждают, что кабель для него поставлен в полном объёме. Строительство кабельной магистрали от восточных до западных границ России началось в 2020 году, предполагались ответвления до границ с Монголией и Китаем. В 2024 году ожидалось, что ВОЛС дотянется до Южной Кореи.

Источник изображения: Google

По статистике АЭК, за первые пять месяцев 2025 года на 8 % вырос импорт оптоволоконных кабелей, составив $28,7 млн. При этом КНР поставила на 50 % больше, Белоруссия — на 25 % меньше, на $4,9 млн. В то же время рост экспорт из России — поставки в Казахстан составили $2,4 млн (+77 %), в Узбекистан — $1,9 млн (+24 %), в Белоруссию — $1,2 млн (+100 %).

Большинство телеком-операторов статистику не комментирует, но в «МегаФоне» заявили, что активное сотрудничество организовано только с партнёрами из России и Беларуси, на последнюю приходится около 35 % закупок. Как заявил представитель российского производителя кабеля «Инкаб», текущий спад на рынке стал следствием общим снижением инвестиционной активности в России и для преодоления спада необходимо поддержать проекты в смежных отраслях, напрямую не связанных с телеком-индустрией — для создания умных городов и промышленных сетей, пишет «Коммерсантъ».

По данным источников «Коммерсанта», спад производства связан с сокращением инвестиционных программ и объёмов прокладки, что стимулирует «шеринг» ресурсов и инфраструктуры. Ранее сообщалось о росте популярности аренды в России «тёмного» оптоволокна, временно не используемого владельцами. В июле появилась информация, что «Россети» за десять лет намерены заменить пришедший в неудовлетворительное состояние подвес ВОЛС единой оптоволоконной линией.

Компания Postgres Professional объявила о выпуске Tengri Data — корпоративной аналитической платформы для работы с большими данными. Решение позволяет обрабатывать данные суммарным объёмом до 10 Пбайт, что открывает крупным организациям доступ к масштабной аналитике без ограничений.

В отличие от многих аналогичных продуктов, основанных на Greenplum, платформа Tengri Data разработана на парадигме OpenLakehouse. Она использует принцип разделения вычислений (Compute) и хранилища (Storage), а также хранит данные в объектном хранилище S3, что обеспечивает гибкость, масштабирование и высокую производительность, независимо от нагрузки и количества аналитиков. В свою очередь это позволяет снизить стоимость владения (TCO) и повысить рентабельность инвестиций (ROI).

Архитектура платформы Tengri Data (источник изображений: tngri.postgrespro.ru)

Tengri Data поддерживает знакомый IT-специалистам стек технологий: язык SQL для трансформации данных, язык Python для скриптования, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также стандартные способы подключений. Это позволяет организациям использовать Tengri Data без затрат на переобучение сотрудников или перестройку бизнес-процессов.

Схема развёртывания Tengri Data

«Многие компании в России по-прежнему работают на решениях, созданных на базе Greenplum, который больше не развивается в рамках Open Source. Эти технологии требуют замены и не отвечают современным требованиям и способам аналитической работы с данными, не справляются с ростом объёмов хранилища и числа пользователей. Tengri Data предлагает рынку принципиально иной уровень аналитики, отвечающий запросу на масштабируемую и гибкую платформу», — отмечает Postgres Professional.

Рынок платформ для работы с данными рассматривается разработчиком как стратегически перспективный на фоне прогнозируемого стремительного роста: по оценке J’son & Partners Consulting, среднегодовые темпы роста упомянутого сегмента до 2028 года составят свыше 30 % от уровня 2024 года, а потенциальный объем рынка вендорских решений этого класса в РФ оценивается в 10,1 млрд рублей. К 2028 году Postgres Professional планирует занять не менее 50 % объёма рынка лицензий этого сегмента.

В ходе мероприятия OCP Summit компания Google выступила с общеотраслевой инициативой «переосмысления» архитектуры ЦОД, оптимизированных для эпохи ИИ. В рамках сообщества Open Compute Project (OCP) предлагается создать рабочее направление по разработке «гибких, взаимозаменяемых ЦОД», сообщает пресс-служба компании.

Google подчеркнула, что скорость внедрения и неоднородность ИИ-технологий растёт, что затрудняет создание общей системы, проектирования, развёртывания и обслуживания ЦОД. Представленный Google проект предусматривает создание модульных, совместимых друг с другом решений для ЦОД, позволяющих легко адаптироваться к стремительному развитию ИИ и изменению рабочих нагрузок. Говорится о «начале революции» в сфере ИИ — мир радикально изменился и необходимо создавать дата-центры, способные меняться не менее быстро. По данным компании, за последние 24 месяца использование ИИ-ускорителей внутри Google увеличилось в 15 раз, объём хранилищ для машинного обучения Hyperdisk ML — в 37 раз, а количество обработанных токенов — до двух квадрлн/мес.

Источник изображений: Google

В Google сравнивают исследователей ИИ с исследователями космоса, а участников OCP, строителей инфраструктуры — со строителями ракет. Сама инфраструктура компании, как утверждается, поддерживает ИИ-трансформацию на всех уровнях экосистемы, от пользовательских приложений (на основе Gemini) до корпоративных сервисов и научных изысканий в самых разных областях.

Особое внимание уделяется обеспечению взаимозаменяемости и гибкости: модульные компоненты, спроектированные различными участниками отрасли, должны быть совместимы с компонентами и системами других поколений и вендоров, причём принципы унификации должны применяться ко всем компонентам ЦОД, включая электропитание, охлаждение, вычислительное оборудование, сетевые технологии и др.

Стратегия самой Google строится вокруг т.н. ИИ-гиперкомпьютера — комплексной архитектуры, в которой все компоненты от чипов до электросетей разработаны с учётом общих особенностей системы для обеспечения максимальной эффективности. Благодаря использованию собственных TPU, оптических коммутаторов и СЖО, компания добилась роста энергоэффективности и снижения затрат в 10–100 раз за последние 10 лет. Google уже развернула мегаваттами инфраструктуры с жидкостным охлаждением.

Компания вместе с партнёрами организовала в рамках OCP рабочую группу, целью которой является создание единых стандартов обеспечения модульности и совместимости компонентов, а также общих интерфейсов в области вычислений, сетей, хранилищ, безопасности и устойчивости.

В частности, участники OCP договорились о разработке гибких систем электропитания для современных ЦОД. Речь идёт о стандартизации 400-В архитектур и модульных системах Mt. Diablo с использованием твердотельных преобразователей. Также ведутся работы в сфере микросетей и аккумуляторных хранилищ. Всё вместе это позволит сглаживать пики потребления энергии, характерные для обучения ИИ, а в перспективе и возвращать излишки энергии обратно в энергосети.

Охлаждение также переосмысливается в эпоху ИИ. В начале 2025 года OCP представлено современное решение для жидкостного охлаждения Project Deschutes. Теперь оно получит широкое распространение среди вендоров, включая поставщиков жидкостного охлаждения вроде Boyd, CoolerMaster, Delta, Envicool, Nidec, nVent и Vertiv. Сообщество работает над унификацией интерфейсов охлаждения, новых теплообменников. Важную роль играет стандартизация компонентов и интерфейсов в колокейшн- и сторонних ЦОД.

Наконец, Google подчёркивает необходимость унификации физических стандартов: высоты, ширины, глубины и даже грузоподъёмности стоек; ширины и планировки проходов, интерфейсов стоечного и сетевого оборудования. Также требуются единые стандарты для телеметрии и мехатроники, которые лягут в основу строительства и эксплуатации дата-центров следующего поколения. Совместно с партнёрами по OCP ведутся работы над стандартизацией интеграции телеметрии для сторонних дата-центров.

Помимо физической инфраструктуры, по словам Google, необходимо внедрение открытых стандартов для обеспечения масштабируемости и безопасности систем:

• Надёжность. Предполагается расширение многолетней работы по повышению управляемости, надёжности и ремонтопригодности систем. В частности, стандарты, ранее применявшиеся в основном для GPU, теперь будут распространяться и на CPU. Это касается своевременной прошивки и отладки процессоров.
• Безопасность. Google предложила очередное поколение аппаратной технологии Root of Trust (RoT) Caliptra. Она предназначена для проверки целостности и подлинности прошивок и другого встроенного, а также системного ПО. В версии Caliptra 2.0 предлагается защита с помощью постквантовой криптографии, а технология OCP S.A.F.E делает аудит безопасности рутинной и недорогой операцией.
• Хранение. OCP L.O.C.K. на основе Caliptra представляет собой надежное решение с открытым исходным кодом для управления ключами для любого устройства хранения данных.
• Сетевые технологии. Протокол сигнализации о перегрузке (CSIG) стандартизирован и обеспечивает заметное улучшение балансировки нагрузки. Дополнительно прилагаются усилия для дальнейшей стандартизации оптической коммутации (Optical Circuit Switching).

Для измерения воздействия на окружающую среду предложена методология измерения потребления энергии, воды и подсчёта выбросов в ходе ИИ-нагрузок. В частности, с их помощью выяснилось, что медианный промпт Gemini тратит менее 5 капель воды и электричество в объёме, достаточном для просмотра телевизора в течение менее девяти секунд. Эти методы подсчёта касаются и других, совместных с OCP проектов, включая выпуск экобезопасного бетона, чистой резервной энергии и др.

Google приглашает принять участие в инициативе OCP Open Data Center for AI Strategic для разработки общих стандартов. Наконец, сообщество OCP призвали работать над проектами «ИИ для ИИ» — использованием искусственного интеллекта для разработки ИИ-систем следующего поколения. Так, проект AlphaChip предусматривает использование ИИ для размещения компонентов чипов, что уже позволило улучшить показатели мощности, производительности и др., одновременно сократив время проектирования. Предполагается, что создание ИИ систем с помощью ИИ, от полупроводников до программного обеспечения, позволит достигнуть нового уровня эффективности технологий.

Группа AI Infrastructure Partnership (AIP), фонд MGX из ОАЭ и Global Infrastructure Partners (GIP) под руководством Macquarie Asset Management намерены приобрести техасского оператора ЦОД Aligned Data Centers за $40 млрд. Сделка заключена в рамках более широкого проекта по развитию ИИ-инфраструктуры, сообщает пресс-служба Macquaire, и станет одной из крупнейших на рынке ЦОД. Ожидается, что сделка будет закрыта в I полугодии 2026 года.

AIP включает NVIDIA, BlackRock, Microsoft, xAI, Global Infrastructure Partners (GIP, принадлежит BlackRock) и государственную инвесткомпанию (создана при участии Mubadala и G42) из ОАЭ. AI Infrastructure Partnership была сформирована в 2024 году с целью ускорения инвестиций в ИИ-инфраструктуру нового поколения.

По словам BlackRock, благодаря инвестициям в Aligned будет обеспечено создание инфраструктуры, необходимой для будущих ИИ-проектов. Aligned располагает 50 дата-центрами и 5 ГВт доступной мощности. Помимо США Aligned имеет серьёзный бизнес в Латинской Америке — компания приобрела OData, владеющей объектами в Бразилии, Чили, Колумбии и Мексике в мае 2023 года. Также она является инвестором канадского оператора ЦОД QScale SEC.

Источник изображения: Aligned Data Centers

Как сообщает Datacenter Knowledge, в последние месяцы IT-гиганты тратили миллиарды долларов на создание достаточной для удовлетворения спроса инфраструктуры ЦОД на фоне нарастающего интереса бизнеса к ИИ. В UBS утверждают, что мировые инвестиции в искусственный интеллект могут составить в 2025 году $375 млрд, а к 2026 году — $500 млрд.

Руководство Aligned Data Centers заявило, что новое партнёрство будет способствовать ускоренному выполнению миссии по созданию инфраструктуры, обеспечивающей будущее цифровой экономики. Компания утверждает, что готова к более активному масштабированию, дальнейшим инновациям и переосмыслению возможностей устойчивой инфраструктуры ЦОД. Руководителем Aligned останется Эндрю Шаап (Andrew Schaap), а компания сохранит штаб-квартиру в Далласе (Техас).

Компания Radxa, как сообщает ресурс CNX Software, пополнила ассортимент одноплатных компьютеров моделью Orion O6N в форм-факторе Nano-ITX. Новинка предназначена для создания различных устройств с ИИ-функциями. В основу положен процессор Cix P1 (CD8160), который объединяет 12 ядер Arm в конфигурации 4 × Cortex-A720 с тактовой частотой до 2,6 ГГц, 4 × Cortex-A720 с частотой 2,4 ГГц и 4 × Arm Cortex-A520 с частотой 1,8 ГГц.

Имеется графический ускоритель Arm Immortalis G720 MC10 с поддержкой Vulkan 1.3, OpenGL ES 3.2, OpenCL 3.0. Встроенный VPU-блок обеспечивает возможность декодирования материалов 8Kp60 AV1, H.265, H.264, VP9, VP8, H.263, MPEG-4 и MPEG-2, а также кодирования 8Kp30 H.265, H.264, VP9 и VP8. В состав чипа входит нейропроцессорный модуль (NPU) с производительностью до 30 TOPS (заявлена поддержка операций INT4/INT8/INT16, FP16/BF16, TF32). Общее ИИ-быстродействие Cix P1 достигает 45 TOPS. Изделие изготавливается по 6-нм технологии TSMC.

Источник изображения: Radxa

Одноплатный компьютер может нести на борту от 8 до 64 Гбайт оперативной памяти LPDDR5-5500 (вариант с 32 Гбайт стоит около $200). Есть два коннектора M.2 M-Key для SSD с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe) и разъём UFS. Кроме того, предусмотрены слот M.2 E-Key (PCIe 4.0 x2 + USB) для адаптера Wi-Fi 7/6E и Bluetooth, а также слот M.2 B-Key для модема 4G/5G. Присутствует двухпортовый сетевой контроллер 2.5GbE.

Допускается вывод изображения одновременно на три монитора через интерфейсы HDMI 2.0 (до 4Kp60), DisplayPort 1.4 (до 4Kp120) и USB Type-C (DisplayPort Alt Mode; до 4Kp60). Упомянуты два интерфейса MIPI CSI (4 линии) и 40-контактная колодка GPIO с поддержкой 3 × UART, 2 × I2C, 2 × I2S, 2 × PWM, 1 × SPI и пр. В число доступных разъёмов входят два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, три порта USB 2.0 Type-A, два порта USB 3.2 Gen2 Type-A, разъём USB 3.2 Gen2 Type-C. Питание (12 В) подаётся через DC-коннектор (5,5/2,5 мм). Габариты составляют 120 × 120 мм. Есть 4-контактный разъём для подсоединения вентилятора охлаждения с ШИМ-управлением. Заявлена совместимость с Debian/Ubuntu Linux.

Arm Holdings и Meta✴ Platforms объявили о стратегическом партнёрстве, направленном на «масштабирование эффективности ИИ на каждом уровне вычислений, охватывающем ПО и инфраструктуру ЦОД». Как отмечено в пресс-релизе, сотрудничество позволит использовать ИИ в различных типах вычислений, рабочих нагрузках и процессах, которые лежат в основе глобальных платформ Meta✴, а также объединить «лидерство Arm в области энергоэффективных вычислений на базе ИИ с инновациями Meta✴ в области продуктов, инфраструктуры и открытых технологий на базе ИИ для достижения значительного повышения производительности и эффективности».

«От взаимодействия с нашими платформами до создаваемых нами устройств, ИИ меняет способы взаимодействия и творчества людей. Партнёрство с Arm позволяет нам эффективно масштабировать эти инновации для более чем 3 млрд пользователей приложений и технологий Meta✴», — заявил руководитель глобальной инфраструктуры Meta✴.

Сообщается, что в рамках сотрудничества системы ранжирования и рекомендаций Meta✴ на основе ИИ, играющие ключевую роль в поиске и персонализации в таких сервисах, как Facebook✴ и Instagram✴, будут использовать платформы Arm Neoverse для обеспечения более высокой производительности и более низкого энергопотребления по сравнению с x86-системами. Решения британского разработчика также позволят Meta✴ улучшить показатель производительности на Вт, что подчёркивает эффективность и масштабируемость Arm для гиперскейлеров, отметила Arm.

Источник изображения: Arm

Сделка с Meta✴ станет важным подтверждением эффективности архитектуры Arm, которая конкурирует с устоявшейся архитектурой x86, используемой Intel и AMD, отметило агентство Reuters. Новое соглашение позволит углубить сотрудничество в области оптимизации ПО для ИИ-технологий в рамках фреймворка МО PyTorch, движка выполнения периферийных вычислений ExecuTorch и движка инференса vLLM, а также обеспечит дальнейшее совершенствование платформы Executorch, оптимизированной с помощью Arm KleidiAI. Также компании отметили, что сотрудничество позволит упростить развёртывание ИИ-моделей и повысить производительность ИИ-приложений от периферии до облака.

Источник изображения: Meta✴

Сообщается, что проекты с открытым исходным кодом играют ключевую роль в стратегии Meta✴ в области ИИ, позволяя разрабатывать и внедрять различные решения: от рекомендаций до разговорного интеллекта. Компании подтвердили намерение расширять в дальнейшем возможности оптимизации этих проектов с открытым исходным кодом, позволяя миллионам разработчиков по всему миру создавать и запускать ИИ-решения на базе Arm.

Работа над открытым исходным кодом будет способствовать более широкому внедрению Arm-архитектуры за счет повышения совместимости ПО, что является ключевым препятствием для её более широкого использования, пишет Reuters. Как отметил ресурс TechCrunch, Arm и Meta✴ не обмениваются долями собственности или элементами инфраструктуры, что отличает это соглашение о сотрудничестве от ряда недавних сделок на рынке ИИ-инфраструктуры. Доля Arm на рынке серверных процессоров стремительно выросла за последние годы, во многом благодаря ИИ-платформам NVIDIA. По данным The Register, пока речь идёт как раз об оптимизации ПО для уже развёрнутых Arm-платформ, а не о создании кастомного CPU.

Nscale и Microsoft заключили расширенное соглашение о предоставлении гиперскейлеру ИИ-инфраструктуры в США и Европе — 116,6 тыс. ускорителей на базе платформы NVIDIA GB300, сообщил Data Center Dynamics. Microsoft, как и другие крупные технологические компании, нуждается в увеличении вычислительных мощностей для удовлетворения растущего спроса на ИИ-технологии. С учётом более ранних контрактов Microsoft получит от Nscale почти 200 тыс. ускорителей.

Nscale развернёт в течение следующих 12–18 мес. около 104 тыс. ускорителей в ЦОД Cedarvale в Барстоу (Barstow, шт. Техас), который она арендует у биткоин-майнера Ionic Digital в рамках десятилетнего соглашения стоимостью $2 млрд. На начальном этапе мощность инфраструктуры составит 240 МВт (хотя в пресс-релизе Ionic указано 234 МВт), а поэтапное предоставление её услуг Microsoft начнётся в III квартале 2026 года, сообщила Nscale. Nscale планирует в дальнейшем постепенно увеличить мощность объекта до 1,2 ГВт, при этом у Microsoft есть опцион на вторую фазу мощностью 700 МВт, начиная с конца 2027 года.

В рамках соглашения Nscale также предоставит Microsoft для использования вычислительные мощности на базе до 12,6 тыс. ускорителей в кампусе Start Campus в Синише (Sines, Португалия). Монтаж оборудования здесь начнётся в I квартале 2026 года. На данный момент в эксплуатации находится один дата-центр кампуса, введённый в строй в январе 2025 года — SIN01. Сейчас ведётся строительство объекта SIN02 мощностью 180 МВт. Суммарно кампус будет включать шесть ЦОД.

Источник изображения: Start Campus

Nscale и Microsoft не назвали точную стоимость последних сделок, но исходя из аналогичной стоимости контракта на один ускоритель, их общая стоимость составляет до $14 млрд, сообщил ресурс The Financial Times. Ранее крупнейший среди неооблаков контракт был подписан между Microfoft и CoreWeave в интересах OpenAI, которая после разлада с Microsoft теперь напрямую закупает мощности у CoreWeave. В этом году Microsoft уже подписала сделки на аренду ИИ-мощностей с Nebius, Lambda и Nscale на общую сумму порядка $33 млрд.

Новые сделки Nscale с Microsoft расширяют контракт стоимостью $6,2 млрд, в рамках которого Microsoft арендует вычислительные мощности на базе 52 тыс. ускорителей NVIDIA на объекте Nscale в Норвегии. Nscale и Microsoft также заняты реализацией крупного проекта в Великобритании. В прошлом месяце компании объявили о планах строительства самого мощного британского ИИ-суперкомпьютера в будущем ЦОД Nscale в Лоутоне (Loughton, граф. Эссекс), который, как ожидается, будет оснащён не менее 23 тыс. чипов Grace Blackwell Ultra. Но и от строительства собственных ИИ ЦОД Microsoft не отказывается.