Компания Arm анонсировала процессор Cortex-A320 — своё первое сверхэффективное изделие семейство Cortex-A, построенное на архитектуре Armv9. Чип ориентирован на периферийные устройства и IoT-оборудование с поддержкой ИИ-функций.

В основу новинки положена архитектура версии Armv9.2-A (Harvard) с поддержкой расширений QARMA3, SVE2, MTE, RAS и криптографическими функциями. Объём кеша первого уровня может составлять 32 или 64 Кбайт. Опционально доступен кеш L2 ёмкостью от 128 до 512 Кбайт, тогда как кеш L3 не предусмотрен. Кроме того, существенно ускорена работа с оперативной памятью.

Cortex-A320 — это одноядерный процессор с последовательной выборкой 32-битных инструкций. Благодаря многочисленным обновлениям микроархитектуры, таким как предсказание ветвлений и предварительные выборки, достигается повышение эффективности на 50 % по сравнению с Cortex-A520 и увеличение быстродействия на 30 % в SPECINT2K6 по сравнению с Cortex-A35.

Источник изображения: Arm

По заявлениям Arm, процессор Cortex-A320 обеспечивает 10-кратное повышение производительности на операциях машинного обучения по сравнению с Cortex-A35 (на GEMM int8) и 6-кратное повышение по сравнению с Cortex-A53, самым популярным в мире изделием на архитектуре Armv8-A. На сегодняшний день Cortex-A320 — это наиболее эффективное решение серии Cortex-A для задач машинного обучения.

На базе Cortex-A320 могут формироваться кластеры, насчитывающие до четырёх ядер. Блок векторной обработки с технологиями NEON и SVE2 может быть индивидуальным для каждого ядра или использоваться связкой из двух ядер, в том числе в четырёхъядерной конфигурации. Благодаря DSU-120T (оптимизированная версия DynamIQ Shared Unit) возможно формирование кластеров исключительно с ядрами Cortex-A320. Кроме того, новинки поддерживают NPU Ethos-U85, которые позволяют автоматически перекидывать обработку неподдерживаемых типов данных и инструкций на SIMD-блоки Cortex-A320. В целом говорится о возможности запуска на новых чипах моделей с более чем 1 млрд параметров.

Процессор Cortex-A320 может применяться в самых разных сферах — от умных колонок и интеллектуальных камер наблюдения до автономных транспортных средств и контроллеров служебных роботов. Кроме того, новый процессор подходит для микроконтроллеров с батарейным питанием и устройств, работающих под управлением операционных систем реального времени (RTOS). Реализованы развитые средства обеспечения безопасности, включая Secure EL2 (Exception Level 2).

Компания Cisco анонсировала сервер UCS C845A M8 для рабочих нагрузок ИИ, построенный на модульной архитектуре NVIDIA MGX. Устройство поддерживает установку от двух до восьми ускорителей NVIDIA H200 NVL, H100 NVL и L40S), а также адаптеров NVIDIA BlueField-3 SuperNIC и ConnectX-7.

Новинка выполнена в форм-факторе 4U с применением аппаратной платформы AMD EPYC 9005 Turin: максимальная конфигурация включает два 96-ядерных процессора EPYC 9655. Доступны 32 слота для модулей DDR5-4400/5200. Система может нести на борту два загрузочных SSD формата M.2 с интерфейсом SATA вместимостью 960 Гбайт каждый, а также до 20 накопителей E1.S NVMe.

Предусмотрены пять слотов PCIe 5.0 x16 для сетевых 400G-адаптеров типоразмера FHHL: один для внешней сети, четыре для внутренней сети кластера. Задействовано воздушное охлаждение. За питание отвечают четыре блока мощностью 3200 Вт с возможностью горячей замены. Имеется слот OCP 3.0 под сетевую карту Intel X710-DA2 с двумя портами 10GbE для управления.

По заявлениям Cisco, при разработке модели UCS C845A M8 особое внимание было уделено конструкции системы: говорится об улучшенной прокладке кабелей для оптимального воздушного потока и упрощении обслуживания, включая замену компонентов.

Источник изображения: Cisco

В зависимости от количества установленных GPU и объема памяти сервер подходит для решения таких задач, как обучение и тонкая настройка ИИ-моделей, аналитика и визуализация данных, приложения НРС, проектирование и моделирование, обработка естественного языка, разговорный ИИ, рендеринг, облачные приложения и пр. В качестве потенциальных покупателей названы крупные предприятия, научно-исследовательские институты, государственные учреждения и облачные провайдеры.

Занимающаяся разработкой СЖО серверов компания Asperitas запустила новую линейку модульных продуктов Direct Forced Convection (DFCX) для систем иммерсионного охлаждения. Речь идёт о модульных ёмкостях, предназначенных для Edge-объектов, сообщает пресс-служба компании.

Продукты были анонсированы ещё в июне 2024 года. Ранее Asperitas предлагала иммерсионный бак с естественной конвекцией, а теперь представлен вариант с принудительной циркуляцией жидкости. Модульная архитектура обеспечивает размещение стоек размером от 12U в каждой ёмкости. Также поддерживаются конфигурации «суперкластера» с многочисленными ёмкостями и блоками распределения жидкости (CDU).

Источник изображений: Asperitas

Ёмкости для стоек размера 12U обеспечивают отвод до 5 кВт на 1U или более 1 кВт на чип. Решение DFCX1 обеспечивает поддержку кластеров из трёх 4U-узлов с 24 ускорителями с возможностью отвода до 60 кВт. По данным на сайте компании, размеры модуля составляют 600 × 1215 × 1990 мм. Он весит около 1120 кг с вместе с установленным оборудованием. На бак требуется минимум 352 л диэлектрической жидкости, поставщиком которой является Shell. Впрочем, тут же описаны и чуть более скромные возможности охлаждения: до 3,6кВт/1U. Также предусмотрены два места для 19″ коммутаторов глубиной до 480 мм.

В компании заявляют, что надёжность и бесшовная интеграция являются базовыми ценностями при разработке продуктов, бизнес компании успешно растёт с системами на основе естественной конвекции Perpetual Natural Convection (PNC) и технологией DFCX, особенно теперь, в эпоху ИИ. Вскоре производитель намерен представить новые продукты серии DFCX, которые поддержат растущие потребности цифровой инфраструктуры.

Cisco объявила о расширенном партнёрстве с NVIDIA. Совместно компании намерены предоставить заказчикам гибкость выбора сетевых инфраструктур для обслуживания всё более интенсивных рабочих нагрузках ИИ и высокую производительность обмена данными между и внутри ЦОД, а также между облаками и между пользователями.

По словам Чака Роббинса (Chuck Robbins), председателя и генерального директора Cisco, сотрудничество «устранит барьеры для клиентов» и позволит им «оптимизировать свои инвестиции в инфраструктуру, чтобы раскрыть потенциал ИИ». Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) добавил, что ИИ развивается со «скоростью света», отметив преобразующий потенциал объединения глобального охвата Cisco с оптимизированными для ИИ Ethernet-решениями NVIDIA, что поможет компаниям по всему миру создать современную ИИ-инфраструктуру.

Источник изображения: Cisco

В рамках расширенного сотрудничества сетевая платформа NVIDIA Spectrum-X Ethernet на базе ASIC Cisco и NVIDIA послужит основой для многих корпоративных рабочих нагрузок ИИ. Использование унифицированной архитектуры, которая упрощает интеграцию и стандартизацию технологий Cisco и NVIDIA в корпоративных средах, позволит клиентам оптимизировать свои инвестиции в инфраструктуру, используя имеющиеся инструменты и процессы управления, охватывающие разные виды сетей.

Партнёрство двух компаний позволит их клиентам получать выгоду от текущих и будущих технологических достижений платформы NVIDIA Spectrum-X, таких как адаптивная маршрутизация, телеметрия, управление заторами и низкая задержка, а также предоставит им доступ к более широкому портфелю сетевых решений, безопасности и цифровой устойчивости Cisco, включая платформу Splunk. Поскольку компании развивают возможности ИИ и обучают модели на собственных данных, наличие комплексной стратегии безопасности становится критически важным, отмечено в пресс-релизе.

Источник изображения: NVIDIA

Если отбросить красивые маркетинговые слова, то новое сотрудничество сводится к двум основным пунктам. Во-первых, в состав платформы NVIDIA Spectrum-X теперь будут входить решения на базе ASIC Cisco Silicon One и DPU NVIDIA SuperNIC, причём допущены к платформе будут только чипы Cisco. У самой Cisco уже есть похожее решение на базе DPU Pensando от AMD.

Во-вторых, Cisco портирует на ASIC NVIDIA Spectrum фирменную сетевую ОС NX-OS, что позволит стандартизировать сетевые инфраструктуры в ЦОД, организовать единую точку управления всей сетью и интегрировать решения NVIDIA со стеком Nexus и с другими сервисами и продуктами Cisco, включая Nexus Dashboard, Nexus Hyperfabric AI, UCS и др. Cisco сама будет выпускать продукты на базе ASIC NVIDIA Spectrum.

Источник изображения: Cisco

Сотрудничество Cisco и NVIDIA распространяется на совместную разработку эталонных архитектур, включая NVIDIA Cloud Partner (NCP) и Enterprise Reference Architectures. Также Cisco и NVIDIA планируют продолжить сотрудничество для решения важных задач, таких как управление перегрузками и балансировка, и других эксплуатационных проблем, с которыми сталкиваются предприятия при масштабировании рабочих нагрузок ИИ.

Любопытно, что NVIDIA в конце концов присоединилась к консорциуму Ultra Ethernet, основанному Arista, Broadcom, Cisco и др. с целью создания современного интерконнекта для HCP- и ИИ-нагрузок на базе Ethernet. Фактически же консорциум во многом призван создать работающую альтернативу технологии Infiniband, которая монопольно контролируется и продвигается NVIDIA.

Компания Orion soft объявила о выпуске новой версии российской СУБД Proxima DB 3.1, построенной на базе платформы PostgreSQL и предназначенной для использования в высоконагруженных системах крупных предприятий.

Обновлённая система управления базами данных получила доработанное ядро, встроенные средства мониторинга производительности в веб-интерфейсе (UI) в режиме реального времени, возможность развёртывания СУБД в контейнерной среде «по клику» (функция DBaaS) и поддержку классических «ванильных» инсталляций PostgreSQL в веб-интерфейсе. Также сообщается о реализации поддержки S3-хранилищ для резервных копий в UI, возможности указания лимитов по CPU и памяти для каждого экземпляра СУБД в режиме DBaaS на этапах установки и использования и дополнительных инструментах для развёртывания баз данных в закрытом контуре.

Источник изображения: Orion soft / orionsoft.ru

Помимо прочего, с подготовкой Proxima DB версии 3.1 к релизу была проведена работа по устранению уязвимостей и ошибок в коде продукта. Более подробную информацию обо всех усовершенствованиях можно получить в замечаниях к выпускам СУБД.

В планах разработчиков - развитие модуля мониторинга и дополнение продукта новыми функциями. В ближайшем будущем Orion soft намерена реализовать рекомендации по оптимизации производительности СУБД, карту фрагментирования объектов, интерактивный мониторинг репликаций, мониторинг шардирования, а также функциональность автоматического шардирования, инструменты для удобной миграции с Oracle Database и Microsoft SQL Server, поддержку геокластерных конфигураций.

Huawei поступательно улучшает качество своих чипов. По последним данным, уже 40 % экземпляров новейших ускорителей Ascend пригодны к эксплуатации, а их производство впервые стало для компании прибыльным, говорят отраслевые эксперты. Компания намерена повысить показатель годности до 60 % в соответствии со стандартами индустрии, сообщает The Financial Times. Год назад речь шла якобы лишь о 20 %.

Это чрезвычайно важно для компании, поскольку Ascend 910C значительно производительнее 910B. Это очередной шаг на пути Китая к строительству независимой вычислительной инфраструктуры, не подверженной санкциям. Местную полупроводниковую отрасль активно поддерживает государство. Пекин постоянно призывает китайские компании покупать местные альтернативы продуктов NVIDIA, которая до сих пор остаётся лидером рынка ускорителей в КНР.

По данным отраслевых источников, в этом году Huawei намерена выпустить 100 тыс. чипов 910C и 300 тыс. 910B. В 2024 году последних выпустили 200 тыс. экземпляров, а массовый впуск 910С ещё не был налажен. Впрочем, компании придётся постараться, чтобы убедить потенциальных покупателей отказаться от продукции NVIDIA. Отмечается, что программная экосистема NVIDIA CUDA намного удобнее и производительнее ПО Huawei. Кроме того, бизнес и сама Huawei признают, Ascend 910B недостаточно хороши для обучения больших моделей. Эту проблему компания попыталась решить в модели 910C.

Источник изображения: Huawei

В 2020 году США буквально заставили тайваньскую TSMC прекратить производство для Huawei ускорителей Ascend и чипсетов для смартфонов компании. Выпуском ускорителей Huawei занимается китайская SMIC, которая тоже находится под американскими санкциями. Компания использует техпроцесс N+2, позволяющий выпускать высокопроизводительные чипы без EUV-литографии. В Китай запрещено продавать соответствующее оборудование нидерландской ASML.

Так или иначе, Huawei является единственным конкурентом, способным состязаться с NVIDIA при производстве чипов для инференса. Правда, как отмечают многие китайские заказчики, компания не может обеспечить действительно масштабных поставок для всех желающих, отдавая приоритет крупным облачным провайдерам, за которыми стоит государство, например, China Mobile. По мнению экспертов, на Huawei сегодня приходится более ¾ общего производства ИИ-чипов в Китае, мелким соперникам трудно конкурировать с техногигантом из-за того, что тот имеет доступ к самым передовым технологическим процессам SMIC.

Предполагается, что NVIDIA всё равно будет продавать больше ускорителей в Китае, чем Huawei, несмотря на то что американской компании разрешено поставлять только урезанные модели H20. По оценкам SemiAnalysis, выручка NVIDIA за продажу только в 2024 году в Китай 1 млн ускорителей составила $12 млрд. Триумф ИИ-моделей DeepSeek только подстегнул спрос на чипы NVIDIA H20 в Китае.

Китайские техногиганты Alibaba, ByteDance и Tencent наращивают закупки урезанных ускорителей NVIDIA H20. Даже ослабленные чипы весьма востребованы китайским бизнесом для обеспечения работы ИИ-моделей, сообщает Reuters. Это опровергает опасения относительно падения спроса на фоне того, что модели DeepSeek для обучения и инференса требуют гораздо менее производительного оборудования.

Несмотря на введённые США экспортные ограничения в отношении Китая, запрещающие поставки наиболее передовых ускорителей, NVIDIA продала в 2024 году около 1 млн чипов H20, выручив порядка $12 млрд. Это свидетельствует о том, что спрос на строительство ИИ-инфраструктуры в Китае по-прежнему высок. Стоимость H20 составляет $12-15 тыс., но модель стала критически важным компонентом в гонке китайских ИИ-платформ после новых ограничений, введённых в отношении КНР в 2023 году. Кроме того, есть риск, что новая администрация США запретит продажи Китаю ускорителей H20.

Источник изображения: NVIDIA

Спрос на вычислительные ИИ-мощности в Китае подстегнул триумф местного стартапа DeepSeek, представившего удивительно экономичные и эффективные ИИ-модели. Закупки наращивают Alibaba, ByteDance и Tencent, в частности, для облачных сервисов на базе DeepSeek-R1. ИИ-серверы на базе H20 с DeepSeek также востребованы медицинскими организациями и образовательными ведомствами.

Ускорители Huawei Ascend тоже активно закупаются для снижения зависимости от американских технологий. И хотя они не слишком хороши в обучении моделей в сравнении с продуктами NVIDIA, для инференса их возможностей хватает, а это одна из ключевых ИИ-нагрузок. Инференс-платформы для DeepSeek предлагают и американские компании Cerebras и SambaNova.

Компания «Солар» выпустила новую версию брандмауэра Solar Next Generation Firewall 1.5.

Созданное российским разработчиком решение относится к классу межсетевых экранов нового поколения (NGFW). Комплекс обеспечивает защиту корпоративной сети от сетевых атак и вредоносного программного обеспечения, а также управление доступом к веб‑ресурсам. Продукт устанавливается в разрыв трафика и проверяет все проходящие через него пакеты данных. При этом механизмы защиты брандмауэра работают параллельно, но каждый по своим базам сигнатур и правил. Solar NGFW зарегистрирован в реестре отечественного ПО и сертифицирован на соответствие требованиям к межсетевым экранам и средствам обнаружения вторжения ФСТЭК России.

Место Solar NGFW в корпоративной IT-инфраструктуре (источник изображения: rt-solar.ru)

Solar NGFW версии 1.5 предлагает расширенные возможности по обнаружению и предотвращению сетевых атак и уязвимостей, улучшенные настройки сигнатур в модуле IPS и усовершенствованные средства SSL-инспекции трафика с поддержкой расшифровки различных видов шифрованных протоколов. Благодаря включению в состав продукта сервиса API Gateway появилась возможность интеграции брандмауэра со сторонними защитными системами, такими как EDR, XDR, IRP, SOAR, и его конфигурирования под конкретные потребности бизнеса.

В дополнение к вышеперечисленному Solar NGFW 1.5 получил обновлённый раздел «Предотвращение вторжений», доработки которого позволили сделать настройку и работу с группами сигнатур более удобной и быстрой. Кроме того, в кластере Active-Passive появилась автоматическая синхронизация настроек и статических маршрутов на активном и неактивном узлах.

Компания Meta✴ ведёт переговоры о строительстве нового кампуса ЦОД для своих ИИ-проектов. По данным источников, примечательна цена проекта, превышающая $200 млрд, сообщает The Information. Представитель Meta✴ отказался от комментариев, заявив Reuters, что планы строительства дата-центров и капитальные издержки на ближайшее будущее уже раскрыты, а всё прочее — «чистые спекуляции».

Руководство компании, по словам The Information, уведомило бизнесы, занимающиеся строительством ЦОД, что IT-гигант рассматривает создание кампуса для проектов, связанных с ИИ, в разных штатах, включая Луизиану, Вайоминг и Техас, и даже посетило потенциальные площадки. Предполагается, что новый объект будет в разы больше, чем ЦОД в Луизиане стоимостью $5 млрд. В январе компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что в долгосрочной перспективе Meta✴ потратит «сотни миллиардов долларов» на инфраструктуру ИИ.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Ранее Meta✴ объявила, что намерена потратить в текущем году до $65 млрд на расширение своей ИИ-инфраструктуры. Для сравнения: Microsoft объявила, что намерена инвестировать $80 млрд в строительство дата-центров в 2025 финансовом году, Amazon (AWS) готова потратить $100 млрд, а Google — $75 млрд. При этом недавно появилась новость, что Microsoft разрывает соглашения об аренде ряда ИИ ЦОД из-за минимального участия в проекте Stargate, который только на первом этапе потребует $100 млрд, а в перспективе не исключены вложения до $500 млрд.

Компания Veeam Software, поставщик средств для резервного копирования, восстановления и управления данными, сообщила о расширенном партнёрстве с Microsoft, в рамках которого последняя инвестировала в Veeam нераскрытую сумму средств для создания решений на основе ИИ.

В рамках партнёрства Veeam сосредоточится на исследованиях и разработках, архитектурной экспертизе при поддержке Microsoft для создания передовых решений на основе ИИ. Также Veeam интегрирует ИИ-сервисы Microsoft, что позволит ей улучшить свои предложения:

• Veeam Data Cloud для Microsoft 365 — резервное копирование и восстановление для сред Microsoft 365.
• Veeam Data Cloud Vault — защита данных как услуга (DPaaS) на основе Zero Trust Data Resilience для безопасного резервного копирования в Microsoft Azure.
• Новые решения Entra ID для повышения устойчивости организаций, ориентированных на облако.
• Улучшенная безопасность и восстановление данных.

Источник изображения: Veeam Software

Как сообщается, интеграция решений Veeam с ИИ от Microsoft поможет организациям:

• Выявлять подозрительную активность на ранних этапах до её эскалации.
• Быстро выявлять и устранять уязвимости резервного копирования.
• Автоматизировать процессы соответствия и восстановления, сокращая издержки на ручной труд.
• Сократить время восстановления данных, что позволит компаниям быстрее возобновлять работу.

Согласно пресс-релизу, 77 % компаний из списка Fortune 500 и 67 % из списка Global 2000 полагаются на решения Veeam для защиты своих данных от кибератак, сбоев и киберинцидентов. Сервис Veeam Data Cloud, построенный на инфраструктуре Microsoft Azure, предлагает резервное копирование как услугу (BaaS) для Microsoft 365 и Azure. Архитектура платформы построена на принципах Zero Trust и использует хранилище Azure Blob, изолированное от производственных сред.

Как отметил ресурс StorageReview.com, партнёрство несёт выгоду обеим компаниям. Для Microsoft сотрудничество с лидером в области устойчивости данных повышает ценность её облачной экосистемы, повышая привлекательность Microsoft 365 и Azure для предприятий, ищущих безопасные и надёжные платформы. Для Veeam инвестиции Microsoft и более тесное сотрудничество с технологическим гигантом позволят ускорить внедрение передовых технологий ИИ в свои предложения, повышая их ценность.