Компания «Интеллектуальная безопасность» объявила о выпуске обновлённой версии программного комплекса «Security Vision КИИ», обеспечивающего реализацию требований законодательства в части критической информационной инфраструктуры в автоматическом режиме.

«Security Vision КИИ» предназначен для аудита IT-инфраструктуры организации и исполнения требований ФЗ-187 «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации» и других нормативных документов. Продукт осуществляет формирование актуального перечня объектов КИИ и критических процессов, категорирование объектов КИИ с целью определения категории значимости, моделирование угроз безопасности информации для выявления актуальных угроз применительно к объектам КИИ, оценку их соответствия требованиям безопасности информации, а также обработку запросов регуляторов и связанных с ними задач. Решение может использоваться как в субъектах малого и среднего предпринимательства, так и на крупных предприятиях с территориально распределённой структурой.

Источник изображения: «Интеллектуальная безопасность» / securityvision.ru

Обновлённый программный комплекс получил доработанные компоненты и инструменты автоматизации кибербезопасности КИИ. Сообщается также о реализации двусторонней интеграции с внешними платформами автоматизации процессов управления IT и сервисным обслуживанием на предприятиях (IT Service Management, ITSM) с возможностью создания заявок и отслеживания их статусов. Отдельное внимание было уделено расширению функциональных и информационных возможностей отчётов, дашбордов и интерактивных карт.

«Security Vision КИИ» зарегистрирован в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, включён в реестр российского ПО и может применяться при реализации проектов по импортозамещению продуктов зарубежных вендоров.

Компания «РусБИТех-Астра» (входит в «Группу Астра»; занимается разработкой операционной системы Astra Linux и инфраструктурного ПО) сообщила о получении сертификата ФСТЭК России, подтверждающего соответствие процессов безопасной разработки программного обеспечения требованиям ГОСТ Р 56939 «Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Общие требования».

Сертификация процессов безопасной разработки действует в России с 1 июня 2024 года — она предполагает проверку регулирующим органом соответствия ГОСТ не только на уровне отдельного ПО, но и на уровне организации. Первым аккредитованным и пока единственным органом по сертификации в данной области является Институт системного программирования им. В. П. Иванникова Российской академии наук (ИСП РАН). Требование соответствию ГОСТ Р 56939 включено во все проводимые заказчиками тендеры, оно прописано в документах всех значимых отраслей, таких как банковская сфера, критическая информационная инфраструктура, транспорт, медицина.

Источник изображения: DC Studio / freepik.com

Полученный сертификат подтверждает, что в штате компании «РусБИТех-Астра» трудятся квалифицированные ИБ-специалисты и выстроены надёжные процессы безопасной разработки, что позволяет самостоятельно проводить исследования, связанные с внесением изменений в сертифицированные продукты без привлечения испытательной лаборатории, что значительно сокращает срок выпуска обновлений.

«Пройденная сертификация — это важнейшее достижение и событие, которое демонстрирует всем клиентам и партнёрам высочайший уровень доверия регулятора к разработчику. Благодаря тому, что наши продукты проходят строгий контроль качества, их применение позволяет сделать инфраструктуру отказоустойчивой и обеспечить наиболее эффективную защиту от множества кибератак, которые реализуются через эксплуатацию уязвимостей. На сегодня такие сертификаты в России получили всего три вендора, включая «РусБИТех-Астра», и это служит дополнительным подтверждением того, что наше ПО отвечает самым серьёзным требованиям в части инфобезопасности, а в самой компании стандартизованы процессы безопасной разработки, масштабируемые на продукты «Группы Астра» в целом», — заявил Юрий Соснин, заместитель генерального директора «Группы Астра».

Итальянский нефтяной гигант Eni намерен построить новые дата-центры в стране общей ёмкостью 1 ГВт. Компания подписала соглашение о намерениях с инвестиционной MGX и G42 из ОАЭ для строительства нескольких ЦОД, трансграничной передачи возобновляемой энергии и участия в других проектах, сообщает пресс-служба Eni.

Новые объекты будут обеспечены «низкоуглеродной» энергией, поставляемой Eni и добываемой путём сжигания природного газа. Первый проект претворят в жизнь близ Феррера-Эрбоньоне (Ferrera Erbognone) в Ломбардии, где уже находится собственный ЦОД Green Data Centre компании. Строительство будет осуществляться в два этапа, на каждом из которых планируется ввести до 500 МВт IT-мощностей — это приблизительно равно текущей установленной мощности ЦОД всей Италии.

Также Eni подписала соглашение с Abu Dhabi Future Energy Company PJSC (Masdar) из ОАЭ, занимающейся «чистой» энергетикой, и Taqa Transmission, специализирующейся на передаче электроэнергии — речь идёт о долгосрочных поставках электричества в Италию. Eni определена предпочтительным покупателем возобновляемой энергии, вырабатываемой в Албании, общей мощностью до 3 ГВт. Ожидается, что передача будет осуществляться в том числе через 1-ГВт подводный кабель между странами. В январе 2025 года было подписано трёхстороннее стратегическое рамочное соглашение о сотрудничестве, подписанное между правительствами Италии, Албании и ОАЭ.

Источник изображения: Sergio Rota/unspalsh.com

По данным Datacenter Dynamics, захват и хранение углекислого газа будет осуществляться в рамках проекта Ravenna CCS Hub — газ закачивается на глубину 3000 м на территории истощённого газоносного поля Porto Corsini Mare Ovest. По словам руководства Eni, совместно с арабскими энергетическими компаниями будут реализованы инициативы, имеющие ключевое значение для энергетического перехода — к ним относится и строительство ЦОД с питанием от энергии, получаемой из природного газа. Такая модель позволят компенсировать растущий спрос на вычислительные мощности для ИИ.

Источник изображения: Eni

Eni является крупнейшей нефтегазовой компании Италии и второй по величине в Евросоюзе после Total. Компания запустила Green Data Centre к югу от Милана в 2013 году. Объект на 30 МВт занимает площадь 5200 м² и обеспечивает плотность размещения 50 кВт/м². Отчасти дата-центр питается от солнечной электростанции на 1 МВт. В ЦОД работают несколько суперкомпьютеров, в том числе самая мощная в Европе машина HCP6, занимающая пятое место в рейтинге TOP500.

G42 специализируется на ИИ-проектах и финансирует строительство ЦОД в Африке, Европе и на Ближнем Востоке, а MGX — эмиратская инвестиционная компания, вкладывающая в технологии искусственного интеллекта, она участвует в развитии проекта Stargate в США и некоторых проектах во Франции.

Компания Jet.AI, работающая над ИИ-решениями для авиационной отрасли, решила радикально сменить вектор развития. Компания продаёт свой авиабизнес и другие активы FlyExclusive, чтобы переключиться на разработку дата-центров, сообщает Datacenter Dynamics. Не менее радикальным кажется смена деятельности компания HRC World (франшиза Hard Rock Cafe), которая тоже решила перепрофилировать один из своих объектов в ЦОД.

По данным пресс-службы FlyExclusive, авиабизнес выделят в отдельную компанию SpinCo, а сама Jet.AI намерена стать компанией, работающей исключительно над ИИ-решениями. Сделка будет оплачиваться акциями, акционеры Jet.AI получают новые обыкновенные акции класса A в FlyExclusive. Ожидается, что её закроют во II квартале 2025 года. Как сообщают в Jet.AI, фактическое объединение бизнеса с FlyExclusive позволит акционерам получать выгоду как от авиационного, так и от ИИ-бизнеса. Кроме того, сделка позволит компаниям сосредоточиться на своих ключевых компетенциях.

В письме акционерам руководство Jet.AI рассказала причины перехода на строительство дата-центров. Компания уже разработала несколько продуктов, ориентированных на ИИ, в том числе большую языковую модель (LLM) для частной авиации, но отметила отсутствие надёжного доступа к вычислительным ресурсам, что иногда замедляло возможность предоставлять услуги клиентам. Дебютным проектом станет ЦОД на 50 МВт в окрестностях Лас-Вегаса, где много земли, солнечной энергии и природного газа. Площадь кампуса составит 50 га, а со временем мощность можно будет довести до гигаватта.

Источник изображения: Miguel Ángel Sanz/unsplash.com

Что касается HRC World, то она, в частности, намерена перепрофилировать под дата-центр офисное здание близ Куала-Лумпура в Малайзии. Компания сама активно занимается исследованиями и разработками в сфере ИИ. Ещё в прошлом году она сдала в субаренду одному из клиентов мощности ЦОД, что привлекло внимание других заказчиков. Аналогичные услуги HRC намерена предоставить им в ближайшие месяцы. HRC World начинала свою деятельность как франчайзи Hard Rock Cafe в материковом Китае, но затем покинула страну примерно в 2018 году.

Для финансирования своего проекта британская компания, акции которой торгуются на бирже в Копенгагене, намерена привлечь $10 млн за счёт выпуска конвертируемых облигаций. В 2024 году сообщалось, что её дочерняя структура HRC World Sdn Bhd находится в процессе покупки коммерческих офисных помещений более 4,6 тыс. м² на окраине Куала-Лумпура (Малайзия). Объект хорошо подходит для небольшого дата-центра. Рядом есть более 9 тыс. м² парковочного пространства, которое тоже можно частично перепрофилировать для поддержки работы ЦОД.

Сейчас HRC позиционирует себя как «перспективную компанию по предоставлению услуг EPCC и O&M, ориентированную на зелёную энергетику, инфраструктуру центров обработки данных и решения в области возобновляемых источников энергии». Компания занимается строительством и арендой энергоэффективных дата-центров и возобновляемых источников энергии, а также изучает энергопроекты, включая использование мини-ГЭС, коммерческие и промышленные солнечные энергетические системы, производство биогаза и даже портативные атомные реакторы и сетевые и мобильные решения для хранения энергии.

Microsoft неожиданно начала расторгать договоры аренды некоторой части ИИ ЦОД в США. По данным американской TD Cowen, не исключается, что IT-гигант обеспокоен избыточными «запасами» вычислительных мощностей для ИИ, сообщает Bloomberg. В долгосрочной перспективе столько может и не понадобиться. Одной из возможных причин называется минимальное участие компании в ИИ-мегапроекте Stargate.

Microsoft, являющаяся крупнейшим спонсором OpenAI, по данным отраслевых источников, аннулировала аренду «пары сотен мегаватт». Также прекращено действие предварительных соглашений (Statements of Qualifications, SOQ), которые обычно ведут к официальному оформлению аренды. Таким же образом ранее сокращали капитальные расходы и конкуренты, включая Meta✴. Предполагается, что Microsoft перенаправит часть средств, предназначавшихся для международного рынка, в США. Также имеются свидетельства того, что Microsoft допустила истечение сроков сделок аренды «более чем гигаваттных» мощностей, а также отказалась от множества сделок поменьше, около 100 МВт каждая.

Источник изображения: Alexander Dummer / Unsplash

Потенциальный отказ от аренды и строительства, возможно, свидетельствует о том, что один из лидеров ИИ-отрасли становится всё более осторожным в прогнозах относительно будущего спроса на ИИ. Ранее компания намеревалась потратить $80 млрд на ИИ ЦОД в текущем финансовом году, который заканчивается в июне. В понедельник компания подтвердила планируемые объёмы расходов, но комментировать выкладки TD Cowen не стала, сообщив, что может скорректировать развитие инфраструктуры в некоторых областях, но продолжает расти во всех регионах «рекордными темпами».

При этом на фоне новостей несколько упали в цене европейские акции, связанные с энергетическим сектором — вероятно, что технологическим компаниям потребуется меньше энергии для ЦОД. Акции Schneider Electric SE подешевели более чем на 7 %, а Siemens Energy AG упали сразу более чем на 10 %. Ранее эксперты уже заявляли, что реальных сфер применения искусственного интеллекта не так уж и много, при этом Microsoft с Meta✴, Google и AWS обещали потратить на ИИ ЦОД десятки миллиарды долларов.

Источник изображения: Resume Genius / Unsplash

Дополнительные вопросы у бизнеса появились после того, как китайский стартап DeepSeek представил экономичные open source модели, способные соперничать с продуктами OpenAI, в которые вкладывались огромные средства. С другой стороны, без OpenAI модели DeepSeek вряд ли бы появились, да и затраты на их создание, похоже, гораздо больше, чем заявляют разработчики. Впрочем, выход DeepSeek привёл только к росту использования ИИ-сервисов Azure, но такое поведение клиентов, как ожидается, продлится не более полугода, поскольку сейчас они активно экспериментируют с новыми LLM.

По словам экспертов TD Cowen, причины происходящего ещё предстоит установить, но предварительно можно сделать вывод о потенциальном «избытке предложения». При этом Microsoft постоянно стремится преуменьшить опасения относительно избыточных мощностей для ИИ. Компания тратит больше, чем когда-либо в истории, в первую очередь на ИИ-ускорители и ЦОД.

Источник изображения: Obie Fernandez / Unsplash

Более того, сотрудничество Microsoft и OpenAI развивается таким образом, что первой могут и не понадобиться действительно большие мощности. В январе OpenAI и SoftBank Group объявили о создании совместного предприятия для проекта Stargate, которое потратит не менее $100 млрд (в перспективе до $500 млрд) на ЦОД и другую ИИ-инфраструктуру и значимого места Microsoft в проекте, похоже, не предусмотрено. Компании останутся партнёрами до 2030 года, хотя обновлённое соглашение позволяет OpenAI пользоваться услугами других площадок, а не только Azure.

В начале года стало известно, что Microsoft приостановила строительство крупного ИИ ЦОД для OpenAI в Висконсине, на который планировалось потратить $3,3 млрд. Эта площадка будет передана Stargate. Кроме того, по последним данным, компания отказалась от крупной площадки в Атланте (Джорджия) по причине некорректной оценки будущего спроса на вычислительные мощности. Впрочем, для данного региона, где находится относительно мало крупных корпоративных пользователей, такая ситуация не является исключительной.

Компания SambaNova объявила о том, что в её облаке SambaNova Cloud стала доступна большая языковая модель DeepSeek-R1 с 671 млрд параметров. При этом благодаря применению фирменных ускорителей SN40L обеспечивается рекордно высокая скорость инференса.

Изделия SambaNova SN40L RDU (Reconfigurable Dataflow Unit) состоят из двух крупных чиплетов, оперирующих 520 Мбайт SRAM-кеша, 1,5 Тбайт DDR5 DRAM и 64 Гбайт памяти HBM3. Восьмипроцессорная система на базе SN40L, по заявлениям SambaNova, способна запускать и обслуживать ИИ-модели с 5 трлн параметров и глубиной запроса более 256k.

Платформа SambaNova Cloud при использовании DeepSeek-R1 671B демонстрирует производительность до 198 токенов в секунду, что на сегодняшний день является рекордным показателем. Для сравнения: у ближайшего конкурента — Together AI — результат составляет 98 токенов в секунду, а у Microsoft Azure — 20 токенов в секунду. Ранее Cerebras объявила о собственном рекорде — до 1508 токенов/с, но для гораздо более скромной и, по мнению компании, практичной модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.

Источник изображения: SambaNova

Утверждается, что ускорители SambaNova SN40L RDU по сравнению с новейшими GPU обеспечивают в три раза большую производительность и в пять раз более высокую эффективность. В частности, по заявлениям SambaNova, одна стойка с 16 экземплярами SN40L RDU по быстродействию сопоставима с 40 стойками, насчитывающими в общей сложности 320 передовых GPU. Таким образом, существенно сокращаются затраты на использование DeepSeek-R1 671B.

Доступ к DeepSeek-R1 671B в облаке SambaNova Cloud предоставляется посредством API. В перспективе компания планирует наращивать вычислительные мощности, обеспечив производительность на уровне 20 000 токенов в секунду.

Компания DataDirect Networks (DDN), специализирующаяся на системах хранения данных для НРС, анонсировала программно-определяемую аппаратно-независимую платформу хранения Infinia 2.0, предназначенную для решения ресурсоёмких задачи в области ИИ, таких как обучение моделей и инференс.

Напомним, оригинальная платформа Infinia была представлена в конце 2023 года. Её преимуществами разработчик называет простоту управления, высокую производительность и безопасность. В качестве узлов могут применяться любые серверы с процессорами Intel, Arm или AMD.

Решение Infinia 2.0, по заявлениям DDN, специально разработано для анализа огромных массивов данных, подготовки и обработки ИИ-моделей. Утверждается, что платформа устраняет традиционные узкие места, присущие стандартным системам хранения. Поддерживается интеграция с NVIDIA NeMo, NIM, Trino, Apache Spark, TensorFlow и PyTorch. Реализован многопротокольный доступ (объектное, блочное хранилище) для повышения гибкости.

Источник изображения: DDN

DDN отмечает, что Infinia 2.0 обеспечивает пропускную способность в терабайты в секунду и задержку менее 1 мс, превосходя по производительности AWS S3 Express в 10 раз. Достигается 100-кратное ускорение обработки метаданных, а также 25-кратное ускорение запросов для обучения моделей ИИ и инференса. По сравнению с Hadoop новая платформа показывает 10-кратное улучшение быстродействия рабочих нагрузок ИИ при 100-кратном повышении эффективности. Скорость обработки списков объектов выше в 100 раз, чем у AWS.

Платформа обладает надёжностью более 99,999 % (время безотказной работы), предлагая сквозное шифрование и доступ на основе сертификатов. Возможно масштабирование от терабайт до эксабайт с поддержкой до более чем 100 тыс. GPU и 1 млн клиентов в одном развёртывании. При этом заявлено 10-кратное снижение требований в отношении питания и охлаждения по сравнению с обычными решениями.

Alibaba Group Holding Limited сообщила финансовые результаты III квартала 2024 финансового года, закончившегося 31 декабря 2024 года, которые превысили прогнозы аналитиков. Выручка компании составила ¥280,15 млрд ($38,38 млрд), что на 8 % больше результата аналогичного квартала предыдущего финансового года и выше консенсус-прогноза 17 аналитиков, опрошенных LSEG, в размере ¥279,34 млрд. Инвесторы позитивно оценили квартальные итоги, а также планы китайского технологического гиганта больше инвестировать в электронную коммерцию и ИИ.

Благодаря этому на торгах Гонконгской фондовой биржи акции Alibaba поднялись в цене более чем на 10 %, достигнув самого высокого уровня за более чем три года, пишет Reuters. Американские депозитарные расписки компании выросли примерно на 12 % на утренних торгах в Нью-Йорке после публикации результатов, демонстрируя самый большой однодневный процентный прирост с сентября прошлого года, сообщила газета The Wall Street Journal. Согласно Reuters, стоимость акции Alibaba выросла с начала года на 60 %.

Чистая прибыль (GAAP), причитающаяся держателям обыкновенных акций, составила ¥48,95 млрд ($6,71 млрд), что значительно превышает прошлогодний результат в размере ¥14,43 млрд ($1,98 млрд) и консенсус-прогноз аналитиков от LSEG в размере ¥40,6 млрд ($5,56 млрд). Чистая прибыль (GAAP) на разводнённую акцию составила ¥2,55 ($0,35). Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) за квартал составила ¥51,07 млрд ($7,0 млрд), что на 6 % больше результата за III квартал 2023 финансового года. Скорректированная разводнённая прибыль на акцию (Non-GAAP) составила ¥2,67 ($0,37), превысив на 13 % прошлогодний показатель.

Источник изображений: Alibaba

Скорректированная EBITA выросла на 33 % в годовом исчислении до ¥3,14 млрд ($430 млн). Рост произошёл в основном за счёт сдвига в ассортименте продукции в сторону более прибыльных публичных облачных продуктов и повышения операционной эффективности, что частично компенсировалось ростом инвестиций в развитие клиентской базы и технологий. Международный бизнес электронной коммерции, включающий платформу AliExpress, B2B-площадку Alibaba.com и другие региональные платформы, остался одним из самых быстрорастущих в компании, увеличив выручку на 32 % до ¥37,76 млрд ($5,18 млрд).

Выручка подразделения Cloud Intelligence Group компании Alibaba выросла на 13 % с ¥28,07 млрд ($3,85 млрд) в прошлом году до ¥31,74 млрд ($4,35 млрд). Как сообщает компания, рост был обусловлен увеличением внедрения продуктов, связанных с ИИ, выручка от которых сохраняла трехзначный процентный годовой рост шестой квартал подряд.

Компания подчеркнула приверженность продвижению мультимодального ИИ и open source. В январе 2025 года Alibaba открыла исходный код Qwen2.5-VL, мультимодальной модели следующего поколения, и запустила флагманскую MoE-модель Qwen2.5-Max. Обе модели доступны пользователям и предприятиям через Qwen Chat и собственную платформу Bailian. С августа 2023 года компания открыла целый ряд различных LLM Qwen. По состоянию на 31 января 2025 года на Hugging Face было разработано более 90 тыс. производных моделей на основе семейства Qwen, что делает его одним из крупнейших семейств ИИ-моделей.

Alibaba добилась «значительных успехов» в развитии своего облачного бизнеса в области ИИ после запуска своей флагманской модели Qwen 2.5-Max AI Foundation, сообщила компания Barclays в заметке для инвесторов, добавив, что наблюдается резкий рост спроса на инференс, на который приходится до 70 % всех заказов клиентов.

Глава Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) сообщил на встрече с аналитиками, что ИИ — это «та возможность для трансформации отрасли, которая появляется только раз в несколько десятилетий». Он также сказал, что Alibaba вложит в течение следующих трёх лет больше средств в ИИ и облачные вычисления, чем за последнее десятилетие, но не назвал точную сумму. По оценкам Barclays, запланированные инвестиции превысят ¥270 млрд ($37,0 млрд). В этом месяце Alibaba Cloud открыла второй ЦОД в Таиланде в рамках стратегии по расширению присутствия в Юго-Восточной Азии, сообщил ресурс Data Center Dynamics.

UPD 24.02.2024: компания официально объявила о намерении инвестировать не менее ¥380 млрд ($52,44 млрд) в облачную и ИИ-инфраструктуру в течение трёх лет.

Lenovo Group сообщила неаудированные финансовые результаты за III квартал 2024/25 финансового года, завершившийся 31 декабря. Как и в предыдущем квартале, компания отметила двузначный рост выручки в процентах по всем трём бизнес-подразделениям.

Выручка Lenovo выросла на 20 % до $18,8 млрд с $15,7 млрд годом ранее, что стало третьим кварталом подряд с двузначным ростом этого показателя. Это также выше консенсус-прогноза в размере $17,8 млрд от аналитиков, опрошенных LSEG. Компания отметила, что более 46 % ее доходов теперь поступает из источников, не связанных с ПК, то есть от продаж смартфонов, инфраструктуры и услуг, что на 4 п.п. больше, чем годом ранее.

Чистая прибыль (HKFRS) более чем удвоилась в годовом исчислении до $693 млн. Скорректированная чистая прибыль (Non-HKFRS) выросла на 20 % год к году до $430 млн. Lenovo сообщила, что продолжает инвестировать в НИОКР, расходы на которые выросли почти на 14 % в годовом исчислении до $621 млн. Акции компании выросли с начала года на 17 %.

Источник изображения: Lenovo

Подразделение инфраструктурных решений (Infrastructure Solutions Group, ISG), которое специализируется на поставках оборудования для ЦОД, периферийных систем и облачных вычислениях, увеличило выручку почти на 60 % до $3,9 млрд (рост — 59 %), впервые выйдя на прибыльность за последние семь кварталов. Впервые после покупки у IBM бизнеса по выпуску x86-серверов подразделение ISG получило квартальную прибыль только в конце 2021 года.

Компания отметила, что ISG продемонстрировало непрерывный значительный рост на рынке поставщиков облачных услуг (CSP) (+94 %) и устойчивый рост в корпоративном и малом бизнесе (E/SMB) (+7 %). При этом выручка от продаж ИИ-серверов стабильно росла, а системы жидкостного охлаждения Neptune нашли применение не только в суперкомпьютерах, но и в других устройствах. Компания не стала раскрывать результаты бизнеса по хранению данных. В текущем квартале компания купила поставщика корпоративных хранилищ Infinidat из Тель-Авива. Ожидается, что сделка будет завершена во второй половине этого года. Это позволит Lenovo более эффективно конкурировать с бизнесами по хранению данных Dell, HPE и Huawei.

Источник изображения: Lenovo

ISG ожидает рост спроса на гибридную инфраструктуру с учётом более широкого развёртывания технологий ИИ, в частности, на публичные облака, а также локальные ЦОД, частные облака и периферийные вычисления. Как отметил ресурс Blocks & Files, спрос на ИИ способствовал успеху подразделения решений и услуг Lenovo (Solutions and Services Group, SSG), рост выручки которого 15-й квартал подряд исчисляется двузначными числами. SSG завершило отчётный квартал с выручкой $2,3 млрд (рост год к году на 13,8 %) и операционной маржой в 20 %.

Доход от неаппаратных решений и услуг остаётся драйвером увеличения выручки SSG и продолжает расти. Совокупный доход от неаппаратных направлений бизнеса вырос на 5 п.п. в годовом исчислении и теперь составляет почти 60 % выручки SSG. Компания отметила, что решения на базе ИИ также дали толчок развитию сервисов с применением её оборудования, используя экспертные знания Lenovo в области аппаратных решений. Также SSG продолжает наращивать возможности в рамках ИИ-фреймворка Lenovo Hybrid AI Advantage, стимулируя рост по всем предложениям.

В свою очередь, подразделение Intelligent Devices Group (IDG) получило выручку в размере $13,8 млрд (рост год к году на 12 %). На этой неделе компания заявила, что интегрировала ИИ-технологии DeepSeek в выпускаемые устройства, включая ПК и планшеты. Председатель Lenovo Group Юаньцин Ян (Yuanqing Yang) сообщил агентству Reuters, что DeepSeek повысила эффективность ИИ. Её новые модели с высокой эффективностью инференса и низкими затратами на вычислительную мощность демократизируют доступ к ИИ, отметил он, добавив, что использование решений DeepSeek также может повысить спрос на серверы с ускорителями.

Облачная платформа Google Cloud объявила о запуске виртуальных машин A4 с ускорителями NVIDIA B200 и A4X на основе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72 поколения Blackwell. Эти инстансы ориентированы на ресурсоёмкие приложения ИИ.

Источник изображения: Google

По заявлениям Google, виртуальные машины A4 обеспечивают высокий уровень производительности при работе с ИИ-моделями на различных архитектурах. Инстансы подходят для таких рабочих нагрузок, как обучение и тонкая настройка. В свою очередь, экземпляры A4X специально созданы для обучения и обслуживания самых требовательных и сверхмасштабных задач ИИ, включая большие языковые модели (LLM) с наиболее ёмкими контекстными окнами и «рассуждающие» модели.

Суперускорители GB200 NVL72 объединяют в одной стойке 72 чипа B200 и 36 процессоров Grace. Применяются шина NVLink 5 и инфраструктура жидкостного охлаждения Google третьего поколения. Каждая система GB200 NVL72 обеспечивает быстродействие до 1,44 Эфлопс в режиме FP4 и до 720 Пфлопс в режиме FP8. По заявлениям Google, достигается четырёхкратное увеличение производительности при обучении LLM по сравнению с виртуальными машинами A3 на базе ускорителей NVIDIA H100.

Инстансы A4X допускают масштабирование до десятков тысяч графических процессоров Blackwell. Говорится об интеграции с сервисами хранения Cloud Storage FUSE, Parallelstore и Hyperdisk ML, что обеспечивает доступ к данным с малой задержкой (менее 1 мс) и высокую пропускную способность.

Новые виртуальные машины будут развёрнуты в различных регионах Google Cloud. Нужно отметить, что ранее о запуске общедоступных инстансов на базе NVIDIA GB200 NVL200 объявила компания CoreWeave, предоставляющая облачные услуги для ИИ-задач. Скоро эти суперускорители станут доступны и в облаке Lambda Labs.