Компания «Мультифактор» сообщила о выпуске Enterprise-версии службы каталогов MultiDirectory. В отличие от свободного распространяемой Community-сборки, коммерческое решение имеет расширенные функциональные возможности и предполагает техническое сопровождение со стороны разработчика.

MultiDirectory представляет собой инструмент для аутентификации и авторизации пользователей в корпоративной среде с использованием протоколов LDAP/LDAPS. Продукт структурно адаптирован под Active Directory, что позволяет использовать его в средах, где требуется совместимость с этой службой. Отечественная разработка обеспечивает централизованное управление учётными записями, гибкую настройку политик безопасности, двухфакторную аутентификацию, интеграцию с DNS-сервером Bind9. Решение поддерживает взаимодействие с рабочими станциями на базе Windows, macOS, Linux и может быть интегрировано с различными сторонними системами в IT-инфраструктуре организации.

Пользовательский интерфейс MultiDirectory (источник изображения: multidirectory.ru)

Помимо основных возможностей, Enterprise-версия службы каталогов MultiDirectory включает в себя постоянное внедрение новых функций вроде поддержки доверия доменов, гибкой ролевой модели и контроля сессий пользователей, гарантированную техническую поддержку от разработчиков «Мультифактор», прямой доступ к экспертам через e-mail и телефон, а также конкретные сроки исправления багов и регулярные обновления.

Сравнение Community- и Enterprise-версий MultiDirectory (источник изображения: multidirectory.ru)

MultiDirectory в полной мере отвечает задачам импортозамещения и может использоваться заказчиками при реализации программ по переходу на отечественные продукты с решений зарубежных разработчиков.

Известная в России продуктовая компания X5 Group, курирующая торговые сети «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», заявила о начале строительства собственного дата-центра в Московской области. Новый ЦОД станет одним из ключевых элементов IT-инфраструктуры X5, сообщает пресс-служба компании.

Запустить ЦОД в эксплуатацию планируется в III квартале 2026 года. Его будут использовать для размещения собственных информационных систем группы (для логистики, аналитики и управления торговлей), а также для «развития корневой инфраструктуры, облачных платформ, обработки больших данных, внедрения ИИ, резервного копирования», заявили в X5.

В будущем объект призван стать гибким инструментом для быстрого запуска и масштабирования новых цифровых продуктов. По данным компании, ЦОД площадью 6 тыс. м² и мощностью 10 МВт строится с учётом требований к повышенной отказоустойчивости уровня Tier III по классификации Uptime Institute.

Источник изображения: X5 Group

Объект спроектировали с учётом современных требований к энергоэффективности подобных проектов. Он предусматривает использование двух независимых энергетических контуров. Предусмотрено и питание от резервных генераторов, а также система охлаждения наружным воздухом (DFC). Такие характеристики позволят добиться оптимального показателя PUE и уменьшить экологическую нагрузку.

По словам управляющего директора X5 Tech, одним из ключевых приоритетов группы является развитие цифровой инфраструктуры, а строительство собственного дата-центра даст возможность свести к минимуму зависимость от внешних сервисов, повысить надёжность собственной инфраструктуры и предлагать более качественные IT-решения как для внутреннего использования, так и клиентам. Кроме того, собственный ЦОД позволит снизить стоимость владения и сократить расходы X5 более чем втрое.

Вместе с тем строительство и обслуживание собственного дата-центра является новым вызовом и новым уровнем компетенции для компании. При создании дата-центра внедряются самые лучшие технологии в области охлаждения, энергоснабжения и автоматизации. Параллельно создаётся команда, которая будет отвечать за энергетику, микроклимат и вспомогательные инженерные системы ЦОД.

Провайдер IT-инфраструктуры АО «Селектел» (Selectel) опубликовал аудированную финансовую отчетность по МСФО за 2024 год, подтвердившую неаудированные результаты.

Выручка Selectel увеличилась на 29 % год к году до 13,2 млрд руб. Большую часть денежных поступлений — 87 % — обеспечили облачные инфраструктурные сервисы, продажи которых выросли на 32 % год к году до 11,4 млрд руб., что соответствует прогнозам по росту рынка IaaS. На услуги ЦОД приходится 11 % выручки или 1,1 млрд руб. (рост год к году на 1 %), на прочие услуги — 5 % или 0,7 млрд руб. (рост — 33 %).

Клиентская база Selectel увеличилась на 3,8 тыс. новых компаний до 27,8 тыс. У всех групп клиентов зафиксирован рост выручки, больше всего — у крупных клиентов — на 48 % год к году. При этом на Топ-5 клиентов приходится 15 % выручки компании. Наиболее популярны сервисы Selectel в сфере IT, ретейла и медиа, на которые приходится 63 % всех клиентов. Наиболее активно наращивали темпы использования облаков девелопмент (рост в 1,5 раза год к году), ретейл (в 1,5 раза) и медиа (в 1,4 раза).

Источник: Selectel

Чистая прибыль Selectel увеличилась на 19 % до 3,3 млрд руб. Рентабельность по чистой прибыли составила 25 %. Показатель скорректированной EBITDA увеличился на 24 % до 7,0 млрд руб. Рентабельность по скорр. EBITDA сохранилась на высоком уровне (53 %), хотя снизилась год к году на 2 п.п. в связи с увеличением расходов, направленных на привлечение клиентов и увеличение потенциала продаж.

Капитальные затраты за отчётный период составили 5,9 млрд руб. Большая часть суммы (3,8 млрд руб.) была израсходована на серверное оборудование, 1,9 млрд руб. было направлено на развитие инфраструктуры дата-центров (рост в 1,7 раза год к году), в том числе на развитие дата-центра «Юрловский». За прошедший год компанией было введено в эксплуатацию 112 стоек. На начало 2025 года в ЦОД Selectel насчитывалось 3612 стоек.

Долговая нагрузка сохранилась на комфортном уровне. Показатель «чистый долг/скорр. EBITDA» составил 1,9х на конец 2024 года по сравнению с 1,4х на конец 2023 года.

Группа компаний Softline, занимающаяся поставками IT-решений и сервисов для корпоративного сегмента, объявила о смене позиционирования и трансформации в инвестиционно-технологический холдинг с фокусом на инновации.

Преобразование в инвестиционно-технологический холдинг затронет изменение структуры управления группой компаний. В настоящее время Softline формирует несколько кластеров, куда будут включены как текущие компании группы, так и вновь приобретаемые в результате M&A-сделок, по следующим направлениям: искусственный интеллект и разработка заказного и тиражного программного обеспечения; производство высокотехнологичного оборудования, включая компьютерные системы и лазерные технологии; разработка решений в области информационной безопасности; реализация комплексных IT-проектов.

Источник изображения: softline.ru

Ожидается, что новая управленческая структура Softline позволит усилить синергию между компаниями кластеров, обеспечить устойчивое развитие холдинга на российском и глобальном рынках, а также расширить портфель комплексных решений для бизнеса в различных отраслях. «Совместная работа внутри кластера способствует созданию инновационных решений, которые смогут быстрее масштабироваться и быть востребованными на рынках присутствия группы», — поясняют в Softline.

В числе прочего изменения позиционирования и структуры управления Softline призваны повысить её привлекательность для акционеров и инвесторов, а также для высокотехнологичных компаний, которые выступают целью M&A-сделок.

Эдинбургский университет и Cerebras Systems развернули в суперкомпьютерным центре EPCC кластера из четырёх ИИ-систем CS-3 на базе царь-ускорителей WSE-3. Новые мощности являются частью Edinburgh International Data Facility. По словам EPCC, это крупнейший кластер CS-3 в Европе. EPCC уже имеет опыт работы с системами CS-1 и CS-2. В Cerebras заявили, что гордятся расширением сотрудничества с EPCC, которое поможет стать Великобритании одним из ключевых мировых ИИ-хабов.

Как заявляют в EPCC, ИИ сегодня изменяет все сферы жизни, поэтому новые системы помогут университетам, государственным организациям и компаниям обучать и использовать ИИ-модели на скоростях и с лёгкостью, недоступной другим ИИ-решениям. Платформы Cerebras оптимизированы не только для масштабного обучения моделей, но и для сверхбыстрого инференса — пользователям кластера теперь доступна платформа-рекордсмен Cerebras AI Inference. Системы CS-3 способны выдавать до 2000 токенов/с для популярных ИИ-моделей.

Источник изображения: Nadia Ramella/unsplash.com

С новыми кластерами на основе Cerebras CS-3, EPCC сможет обучать модели от 240 млрд до 1 трлн параметров, а также ежедневно тюнинговать модели с 70 млрд параметров. Лёгкость использования технологий Cerebras позволяет использовать ИИ-модели и в дисциплинах, не относящихся к компьютерным наукам. Технологии Cerebras обеспечивают линейную масштабируемость, что ускоряет инновации и повышает продуктивность команды EPCC, говорится в сообщении.

Эдинбургский университет считается одним из лидеров в разработке ИИ-систем в последние 60 лет. Системы CS-2 в распоряжении EPCC уже позволили исследователям разработать высокоэффективное ПО для инференса для больших языковых моделей (LLM) — как для местного применения, так и для помощи исследователям из Индии в разработке ИИ-моделей для материаловедения и из Швейцарии — для адаптации LLM к местному диалекту немецкого языка. Кроме того, платформы CS-3 с миллионами вычислительных ядер позволят продолжить исследования EPCC в областипараллельных вычислений и энергоэффективности.

Провайдер облачных и ИИ-технологий Cloud.ru анонсировал Cloud.ru Evolution AI Factory, цифровую среду для разработки приложений и агентов на основе ИИ в облаке, которая объединяет облачные ИИ- и ML-инструменты для работы с генеративными нейросетями и управления жизненным циклом ИИ-приложений. Это универсальная среда с широким спектром возможностей: от обучения моделей до запуска мультиагентных систем.

С помощью Cloud.ru Evolution AI Factory компании смогут создавать собственные ИИ-приложения по предлагаемым готовым шаблонам или работать с кастомизированными ИИ-моделями. Благодаря удобному набору технологий и встроенных ассистентов с решением можно работать даже без специальных навыков. Использование Cloud.ru Evolution AI Factory позволит компаниям значительно снизить затраты на вычислительную инфраструктуру, повысить эффективность работы и сократить сроки вывода новых продуктов на рынок.

Как сообщил глава Cloud.ru, решение будет доступно клиентам этим летом с полностью готовой инфраструктурой, сервисами и продуктами для простого и быстрого создания ИИ-приложений. Платформа включает:

• Сервис Foundation Models, обеспечивающий быстрый и удобный доступ в российском облаке к таким популярным моделям, включая GigaChat, DeepSeek, Qwen и Gemma. Он позволит разработчикам адаптировать ИИ-модели под свои задачи, проверять гипотезы и проводить эксперименты без необходимости в запуске сложной инфраструктуры. В состав сервиса также входит AI Playground — среда для быстрого прототипирования, проверки гипотез и тестирования моделей на практике.
• Evolution ML Inference — сервис для запуска моделей из библиотеки Hugging Face на облачных мощностях с ускорителями, в том числе в пользовательских Docker-образах. Он поддерживает среды исполнения vLLM, TGI, Ollama, Diffusers, Transformers, а также модели-трансформеры, диффузионные модели и большие языковые модели (LLM). Инференс-как-сервис позволяет распределять ресурсы ускорителя между задачами на уровне production-ready решения. Это позволит гибко и максимально эффективно управлять ресурсами в облаке, снижая затраты и ускоряя работу ИИ-моделей.
• AI Assistants — сервис для создания агентных и мультиагентных систем с подключением к внешним системам с MCP (Model Context Protocol), который позволит настроить взаимодействие между ИИ-агентами и источниками данных с возможностью использования продвинутых моделей и собственных решений компании. Сервис обеспечивает быстрый доступ к информации, автоматизацию рутинных задач, в том числе, благодаря использованию RAG.
• Cloud.ru ML Space — платформа для выполнения задач глубокого обучения с использованием суперкомпьютеров и МО на базе российского решения. Подходит для полного цикла МО-разработки в облаке и on-premise.

Сообщается, что новое решение позволяет объединить в Cloud.ru не только инструменты для создания ИИ-приложений, но и независимых разработчиков ПО, чтобы упростить работу с облаком и бизнеса в целом.

Провайдер облачных сервисов Cloud.ru обнародовал результаты исследования, посвящённого использованию средств ИИ российскими IT-специалистами. Выяснилось, что более 70 % респондентов применяют ИИ-сервисы как минимум раз в неделю, а 39 % разработчиков ПО используют такие инструменты ежедневно.

Опубликованные цифры получены в ходе опроса разработчиков, тестировщиков, аналитиков данных и представителей других IT-специальностей с разным уровнем подготовки со всей России. Большинство респондентов отмечают, что навыки работы с ИИ становятся всё более значимыми на рынке труда. В частности, 70 % участников опроса периодически встречают в вакансиях обязательное требование владеть навыками и инструментами ИИ, а 22 % респондентов сталкиваются с подобными требованиями регулярно.

Практически две трети — 62 % — IT-специалистов в России доверяют ИИ как напарнику. Почти половина опрошенных, в чьих компаниях активно поддерживается использование ИИ, оценили доверие к технологии наивысшим баллом. Вместе с тем 46 % респондентов больше доверяют российским ИИ-сервисам, тогда как одинаковое доверие к отечественным и зарубежным инструментам проявляют менее трети специалистов — около 31 %. Среди наиболее популярных сценариев использования ИИ названы (респонденты могли выбирать несколько ответов):

• Работа с кодом — 73 %;
• Генерация текстов — 31 %;
• Поиск информации — 31 %;
• Анализ данных — 31 %;
• Создание презентаций — 24 %;
• Генерация изображений — 24 %;
• Анализ рисков кибербезопасности — 19 %;
• Расшифровка аудиозаписей — 15 %;
• Подготовка обзоров объёмной информации — 9 %.

В целом, как сказано в исследовании, применение ИИ помогает российским IT-специалистам работать быстрее и эффективнее, минимизирует усилия, избавляет от рутины, повышает чувство уверенности и комфорта, освобождая больше времени для профессиональной реализации и решения интересных мотивирующих задач.

Компании Kioxia, AIO Core и Kyocera объявили о разработке прототипа SSD с оптическим интерфейсом, совместимого с PCIe 5.0. Изделие ориентировано на дата-центры следующего поколения, рассчитанные на ресурсоёмкие нагрузки, включая приложения ИИ с высокой интенсивностью обмена данными.

О разработке «оптических» твердотельных накопителей Kioxia сообщала в августе прошлого года. Речь идёт об использовании оптического интерфейса подключения вместо традиционного электрического. Новый подход позволяет устранить влияние посторонних электромагнитных помех. При этом длина соединения может достигать 40 м с последующим увеличением до 100 м.

В представленном прототипе SSD задействованы оптический трансивер IOCore разработки AIO Core и технология оптоэлектронной интеграции Optinity компании Kyocera. Реализованная оптическая система, как утверждается, позволяет устройству функционировать на скоростях интерфейса PCIe 5.0.

Источник изображения: Kioxia

Разработка «оптического» SSD осуществляется в рамках японского проекта JPNP21029 «Развитие технологий зелёных центров обработки данных следующего поколения». Он субсидируется Организацией по развитию новых энергетических и промышленных технологий (NEDO). Цель инициативы заключается в сокращении энергопотребления ЦОД более чем на 40 % по сравнению с нынешними площадками. В рамках проекта Kioxia отвечает за SSD нового типа, тогда как AIO Core и Kyocera создают оптоэлектронные компоненты.

Предполагается, что появление «оптических» SSD откроет новые возможности в плане проектирования дата-центров. Представленная технология позволит значительно увеличить физическое расстояние между вычислительными и запоминающими устройствами, обеспечивая при этом энергоэффективность и высокое качество сигнала.

Шведская компания ZeroPoint Technologies, специализирующаяся на создании решений для оптимизации памяти, объявила о стратегическом альянсе с южнокорейским разработчиком ИИ-чипов Rebellions с целью разработки ИИ-ускорителей для инференс. Компании планируют представить новые продукты в 2026 году, обещая «беспрецедентную производительность в пересчёте на токены в секунду на Вт (TPS/W)», пишет EE Times.

Компании планируют увеличить эффективную пропускную способность и ёмкость памяти для нагрузок инференса, используя технологии сжатия, уплотнения и управления памятью от ZeroPoint Technologies. По словам генерального директора ZeroPoint Technologies Класа Моро (Klas Moreau), аппаратная оптимизация работы с памятью на уровне ЦОД позволит увеличить адресуемую ёмкость с ускорением работы почти в 1000 раз по сравнению с использованием программного сжатия.

Компании планируют улучшить показатели токенов в секунду на Вт без ущерба для точности, используя сжатие модели без потерь для уменьшения её размера и сокращения использования энергии, необходимой для перемещения компонентов модели. Гендиректор Rebellions Сонхён Пак (Sunghyun Park) указал, что партнёрство позволит компаниям переопределить возможности инференса, предоставляя более умную, экономичную и устойчивую ИИ-инфраструктуру.

Источник изображения: ZeroPoint Technologies

Моро ранее заявил, что более 70 % данных, хранящихся в памяти, являются избыточными, что позволяет полностью избавиться от них, добившись сжатия без потерь полезной информации. Такая технология сжатия должна выполнять ряд специфических действий в пределах наносекунды, т.е. всего нескольких тактов: «Во-первых, она должна отрабатывать сжатие и распаковку. Во-вторых, она должна уплотнять полученные данные, собирая небольшие фрагменты в единичную линию кеша, чтобы значительно улучшить видимую пропускную способность памяти, и, наконец, она должна бесперебойно управлять данными, отслеживая все фрагменты. Чтобы минимизировать задержку, такой подход должен работать с гранулярностью линий кеша — сжимая, уплотняя и управляя данными в 64-байт фрагментах — в отличие от гораздо больших блоков 4–128 Кбайт, используемых традиционными методами сжатия вроде ZSTD и LZ4».

По словам Моро, благодаря этой технологии, для базовых рабочих нагрузок в ЦОД гиперскейлера адресуемая ёмкость памяти и пропускная способность могут быть увеличены в два-четыре раза, производительность на Вт может увеличиться на 50 %, а совокупная стоимость владения (TCO) может быть значительно снижена. А для специализированных нагрузок, таких как большие языковые модели (LLM), интеграция программного сжатия в сочетании с встроенной аппаратной декомпрессией (что минимизирует любую дополнительную задержку) уже продемонстрировала прирост примерно на 50 % в адресуемой ёмкости памяти, пропускной способности и токенах в секунду.

Моро утверждает, что грядущая интеграция аппаратной (де-)компрессии обещает ещё более существенные улучшения. Например, для базовых ИИ-нагрузок кластер со 100 Гбайт физической памяти благодаря использованию этой технологии будет функционировать так, как если бы у него было 150 Гбайт памяти. «Это не только представляет собой миллиарды долларов потенциальной экономии, но и может повысить производительность сложных ИИ-моделей», — заявил Моро. «Эти достижения обеспечивают надёжную основу для компаний, производящих чипы ИИ, позволяя бросить вызов доминированию таких гигантов отрасли, как NVIDIA», — добавил он.

Компания «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») объявила неаудированные финансовые результаты по РСБУ и управленческие показатели за 2024 год. Её выручка увеличилась год к году в 4,7 раза до 1,4 млрд руб. Компания отметила, что особенно высоким спросом пользовались лицензии на платформу Tantor, обеспечивающую централизованный мониторинг и администрирование корпоративных БД на основе PostgreSQL.

Сообщается, что росту ключевых финансовых показателей способствовало прежде всего развитие продуктовой линейки, а также активное внедрение решений компании в ИТ-инфраструктуру организаций из ключевых отраслей экономики, что позволило удовлетворять потребность большего числа клиентов в энергетике, финансах, телекоммуникациях и госсекторе.

Источник изображения: tantorlabs.ru

В 2024 году «Тантор Лабс» росла опережающими темпами, говорит компания. Ключевым фактором этого роста стало создание целостной экосистемы управления корпоративными данными с четырьмя основными направлениями, включая высокопроизводительные СУБД, платформу управления большими данными, централизованное управление данными (Tantor DLH) и машины баз данных Tantor XData.

Глава компании «Тантор Лабс», что за прошлый год компания значительно расширила экосистему продуктов и укрепила лидерские позиции в сегменте российских СУБД: «Особая гордость — запуск первой отечественной машины баз данных. Это подтверждает высокий потенциал российских технологий в области управления данными».